Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
، از هم تفکیک کرده و دسته بندی می کنند. برای مثال، همهٔ ضایعات آهن، یک شکل و همگن نیستند. لازم است بر حسب میزان آهن موجود در آنها، میزان چگالی و ابعادشان درجه بندی شوند. بعد از درجه بندی، قراضه های انواع فلزات را به دست کارخانه های ذوب و بازیافت می رسانند. این کارخانه ها قطعات ضایعاتی را وارد کوره های ذوب کرده و آن ها را با دمای بسیار بالایی ذوب می کنند. فایدهٔ ذوب این ضایعات در بازیافت فلز است. یعنی با ذوب ضایعات آلومینیومی، مجدداً آلومینیوم می سازند و با ذوب ضایعات مسی، قطعات جدید مسی ساخته می شود. این مساله اهمیت بسیار زیادی در اقتصاد کشور و حفظ منابع طبیعی یا معادن سنگ فلزات دارد. در کنار این مساله که از انباشت قراضه که سبب آسیب رساندن به محیط می شود، جلوگیری می کند. بازیافت. استفاده از ضایعات بازیافتی به جای سنگ آهن برای محیط زیست بسیار مفید است و طبق بررسی انجام شده نتایج زیر را در پی دارد: در مصرف انرژی ۷۵ درصد صرفه جویی می گردد، در مصرف مواد اولیه ۹۰ درصد صرفه جویی می گردد، بیش از ۸۵ درصد در کاهش آلودگی هوا موثر است، در کاهش مصرف آب بسیار تاثیرگذار است، جلوگیری از آلودگی های زیست محیطی آب، کاهش نزدیک
به ۹۸ درصدی ضایعات معادن نتیجه بازیافت به جای استخراج است. برخلاف مواد غیرفلزی، فلزات را می توان بارها بازیافت نمود و پس از سال ها مجدداً بازیافت نمود و به همین دلیل آهن آلات بازیافت پذیرترین مواد جهان هستند. پس از بازیافت ضایعات، آن ها تبدیل به مواد اولیه جهت تولید محصولات جدید می گردند و این روند طی سال ها ادامه داشته و خواهد داشت. با توجه به اینکه جمعیت جهان در حال افزایش است تقاضا نیز برای محصولات فولادی رو به فزونی می باشد و تاثیرات مخرب استخراج بیش از حد معادن بر محیط زیست، پیدا کردن راهکارهای نوین برای بازیافت و مدیریت این مواد ضروری است.
هم گناه سریال نمایش خانگی ایرانی در ژانر درام خانوادگی به کارگردانی و تهیه کنندگی مصطفی کیایی است که برای پخش در شبکه نمایش خانگی تولید شد.این اثر در دو فصل ۱۲ قسمتی تولید شد. هم گناه نخستین تجربهٔ مصطفی کیایی برای حضور در شبکه نمایش خانگی است. به طور مشترک توزیع کنندهٔ این اثر دو پلتفرم نماوا و فیلیمو بودند. خلاصهٔ داستان. داستان سریال راجع به خانواده ای قدیمی در تهران به نام صبوری است که سال ها است در کار پرورش گل های زینتی هستند. خانوادهٔ صبوری متشکل از سه برادر (مسعود رایگان)، (پرویز پرستویی)، (مهدی پاکدل) و یک خواهر (رؤیا تیموریان) است. خانواده ای که همگی در این شرکت کار می کنند و شغل موروثی خانوادهٔ خود را دنبال می کنند، فقط پسر دوم، فریبرز (پرویز پرستویی) است که در حال حاضر ۵۸ سال سن دارد و افسر ادارهٔ آگاهی است و داستان زندگی خود را بی تأثیر از خانوادهٔ خود نوشته است. فریبرز در جوانی تصمیم می گیرد که پلیس شود و برای گذراندن دورهٔ آموزشی به شهرستانی می رود و دستش به گناهی آلوده است که خودش هم به دنبال حل این معما و کشف گناهش است. خانوادهٔ صبوری همچنان در آرامش در خانه ای قدیمی با هم زندگی می کنند، اما
ورود جوانی به این خانواده زندگی همهٔ خانواده را دستخوش تغییراتی می کند که… حاشیه ها. اولین بار در قسمت اول این سریال، در اتاق پلیس از عکس درویشان زندانی به عنوان اشرار و خلافکار در وایت برد استفاده شده بود که با واکنش هایی همراه شد. بازخوردها نسبت به این انتخاب و توهین به درویشان بازداشتی اعتراضات گلستان هفتم خیلی زود باعث شد تا مصطفی کیایی، کارگردان این سریال از درویشان گنابادی عذرخواهی کند و بگوید که «این موضوع را اصلاح خواهد کرد» اما این موضوع بار دیگر در قسمت آخر سریال تکرار شد. پوریا نوری، کارگردان و مستندساز که این موضوع را خبری کرد، در توییتی نوشت در پلانی از سریال هم گناه، بدون توجه به کرامت انسانی زندانیان عقیدتی، از تصاویر آدم هایی به عنوان «مجرم» و «جانی» استفاده شده که به خاطر عقایدشان کتک خورده، دستگیر شده و به زندان افتاده اند. این بار محسن کیایی، بازیگر نقش آرمان ادعا کرد که «همهٔ تصاویر متهمان را تغییر داده اند و تصاویر استفاده شده خارجی هستند.» در حالی که لوگوی «ایران وایر» رسانهٔ منتشرکنندهٔ عکس درویشان بازداشتی نیز روی برخی از عکس ها دیده می شود. رکوردشکنی. به پایان رسیدن فصل نخست این سریال
با ثبت رکورد ۲۰ میلیون دقیقه تماشا در روز اول انتشار همراه بود. گذشتن از مرز بیست میلیون دقیقه تماشا برای قسمت آخر یک سریال و در یک روز، برای اولین بار است که رقم می خورد و همگناه با روند روبه رشدی که در طول زمان انتشار داشته توانسته این رکورد را به نام خود ثبت کند. احتمال ساخت فصل سوم. محسن کیایی، نویسندهٔ این سریال در مورد اینکه آیا فصل سومی در کار خواهد بود گفته؛ قصه های سریال هم گناه در فصل دوم به پایان می رسد و شخصیت ها به سرانجامی مشخص می رسند اما از آنجا که موضوعات مطرح شده در این سریال گسترده است و پتانسیل بسط دادن اتفاقات یا شکل گیری اتفاقات جدید در آن وجود دارد ممکن است در صورت استقبال بیشتر و صلاح دید تیم تولید فصل سوم هم گناه نیز ساخته می شود. سانسور. محسن کیایی راجع به سانسور سریال گفت: در شبکهٔ نمایش خانگی نیز شاهد سانسور و ممیزی هستیم اما قطعاً میزان این سانسور در قیاس با تلویزیون بسیار کمتر است. در بخش هایی از این سریال ممیزی هایی اتفاق افتاد اما این ممیزی ها آسیب چندانی به کلیت اثر نزده و تقریباً هیچ مخاطبی متوجه سانسور در این سریال نخواهد شد.
ماسامی شیموجو (؛ – ) هنرپیشه سینما و تئاتر ژاپنی بود. وی در بیشتر از صد فیلم حضور یافت. از فیلم های او می توان به "قلب" و "گرگ" اشاره نمود. او همچنین در فیلم ها و درام های تلویزیونی شرکت داشت و به خاطر بازی در نقش «اوی چان» («ریوزو کوروما)»، نسل سوم مجموعه "اوتوکو وا تسورای یو" (از سال ۱۹۷۴) به طور گسترده ای شناخته می شود. علاوه بر این، در مقایسه با نسل اول و دوم یا هنرپیشه های قبلی که این نقش را ایفا کردند، او به شخصیت جدی تری تبدیل شد. او که امیدوار بود کارگردان شود، در سال ۱۹۳۵ به توکیو سفر کرد اما در نهایت به یک گروه تئاتر پیوست و روی صحنه در ۱۹۳۶ کارش را آغاز کرد. آغاز کار او در سینما در سال ۱۹۴۰ بود اما تا مدت ها بعد از جنگ جهانی دوم به کارش در تئاتر ادامه داد؛ بیشتر به عنوان عضوی از گکیدان مینگی.
چیتک اینترونشن (به انگلیسی: CheyTac Intervention) یک تفنگ تک تیراندازی گلنگدنی ساخت شرکت چیتک ال ال سی ایالات متحده است که همچنین به عنوان یک تفنگ ضدتجهیزات نیز به کار گرفته می شود. این سلاح با استفاده از یک خشاب هفت گلوله ای تک تیر مسلح می شود که ممکن است بتوان خشاب های پنج گلوله ای نیز در آنها به کار گرفت. مهمات قابل استفاده در چیتک اینترونشن، فشنگ های چیتک ۴۰۸ یا ۳۷۵ است که مطابق با سری فشنگ های ام۲ برونینگ و استاندارد ناتو است. شرکت سازنده ادعا نموده است که این سلاح دارای برد مؤثر ۲۵۰۰ یارد (۲۲۸۶ متر) می باشد.
همه عشق من () یک فیلم در ژانر درام به کارگردانی ادوارد برگر است که در سال ۲۰۱۹ منتشر شده. از بازیگران این فیلم می توان به لارس آیدینگر و والری پاکنر اشاره کرد.
تنظیم تیخونوف، که به نام آندره تیخونوف نامگذاری شده است، روشی برای منظم سازی در مسئله کمترین مربعات است. این روش معمولاً در مدلهایی که تعداد زیادی پارامتر دارند خوب عمل می کند. به طور کلی، این روش در ازای مقدار قابل اغماضی از اریبی، باعث بهبود بازدهی برآورد پارامتر می شود. تعریف ریاضی. کمترین مربعات. در مسئله کمترین مربعات هدف یافتن بردار formula_1 است به قسمی که formula_2 به کمترین مقدار ممکن برسد. در اینجا formula_3 یک ماتریس formula_4 ، formula_1 و formula_6 بردارهای formula_7 هستند و formula_8. برای پیداکردن بهینه تابع، گرادیان formula_9 را حساب کرده با صفر برابر می کنیم. نخست formula_9 را بسط می دهیم: formula_11 حال گرادیان این تابع را نسبت به formula_1 پیدا می کنیم که می شود: formula_13 با برابر قرار دادن گرادیان با صفر پارامتر بهینه بدست می آید: formula_14 تنظیم تیخونوف. یکی از مشکلات اساسی که در این روش کمترین مربعات وجود دارد مشکل عدم وجود ماتریس وارون برای formula_15 است. برای حل این مشکل تنظیم تیخونوف تابع formula_9 را به تابع پایین تغییر می دهد: formula_17 حال گرادیان این تابع را نسبت به formula_1
پیدا می کنیم که می شود: formula_19 با برابر قرار دادن گرادیان با صفر پارامتر بهینه بدست می آید: formula_20 پس پارامتر بهینه ما برابر است با: formula_21 رگرسیون ستیغی. اگر formula_22 را با formula_23 (در اینجا formula_24 ماتریس همانی است) برابر قرار دهیم، به جواب پایین می رسیم که همان رگرسیون ستیغی است. در این رگرسیون سعی بر این است که مقادیر پارامتر زیاد بزرگ نشود تا بیش برازش اتفاق نیفتد. با استفاده از ضریب لاگرانژ می توان نشان داد که این روش معادل بهینه سازی formula_25 تحت محدودیتِ formula_26 به ازای یک عدد formula_27 است. formula_28
گودِهارت گیزه (؛ زادهٔ ) هنرپیشه، و بازیگر تلویزیون اهل آلمان است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "کتاب دزد"، "تنها در برلین"، "درمانی برای سلامتی"، "مخفی سازی"، "ترانزیت"، "کنفرانس وانزه" و "همه عشق من" اشاره کرد.
شرکت ورزشی و تفریحی کرونکی، (به انگلیسی: Kroenke Sports &amp; Entertainment) یک شرکت هلدینگ ورزشی و سرگرمی آمریکایی مستقر در دنور، کلرادو است. این مجموعه در سال ۱۹۹۹ توسط استن کرونکی تأسیس شد و بعداً به شرکت ورزشی و تفریحی کرونکی تغییر نام داد. این شرکت مالکیت ۹ باشگاه از جمله باشگاه آرسنال، دنور ناگتس، کلورادو رپیدز و لس آنجلس رمز را در اختیار دارد. همچنین این مجموعه مالکیت ۴ استادیوم ورزشی، ۴ کانال تلویزیونی، یک کانال تلویزیونی اینترنتی و ۱۹ مجله را در اختیار دارد و در ۴ ایستگاه رادیویی فعالیت می کنند. مقر اصلی شرکت در پپسی سنتر شهر دنور قرار دارد.
آزمون یومنس () یک معاینهٔ پزشکی است که برای تشخیص ساکروایلئیت (التهاب مفصل ساکروایلیاک) به کار می رود. ابتدا فرد مبتلا را به شکم می خوابانند، سپس با یک دست استخوان تهیگاهی را چرخانده و با دست دیگر، مفصل ران را، در حالی که زانو خم شده، راست می کنند (Hip extension). اگر با این عمل، در مفصل خاجی تهیگاهی خلفی همان سمت درد ایجاد شود، فرد دچار ساکروایلئیت است. با این آزمون، کشیدگی یا پیچ خوردگی این مفصل نیز قابل بررسی است.
قلعه پوکی () قلعه ای است در نزدیکی پوکی، شهر کوچکی در بخش آلتر در استان بلژیک شرق فلاندر است. این قلعه که در ۵۶ هکتار پارک (۱۴۰ هکتار) واقع است، توسط آب احاطه شده و از طریق پل ها در جلو و عقب ساختمان قابل دسترسی است. قلعه پوکی در ارتفاع ۱۵ متری قرار دارد. تاریخچه. ساخت و ساز. هنوز مشخص نیست که چه زمانی استحکامات اولیه در پوکی ساخته شد، اما برخی منابع به ساخته شدن آن بعد از ۱۱۳۹ اشاره می کنند. این قلعه در زمان درگیری بین نیروهای لوئیز دوم فلاندر و شهر گنت در سال ۱۳۸۲ نقش برجسته ای ایفا کرد. اربابان پوکی واسلان وفادار به برخی از فلاندرها بودند، و با آنها نیز ازدواج کردند. به عنوان مثال، آناستازیا ون اولورت، همسر دوم ائولارد سوم پوکی، به عنوان همسر دوم خود رابرت از فلاندر، فرزند نامشروع لوئیز دوم ازدواج کرده بود. تخریب. در جریان شورشی که در ۱۴۵۲ در گنت علیه پادشاه فیلیپ د گود انجام گرفت، این قلعه توسط شبه نظامیان گنت تصرف شد. در ۵ ژوئیه ۱۴۵۲ فیلیپ آن را تسخیر کرد و شبه نظامیان گنت را اعدام نموده و سپس قلعه را ویران کرد. بازسازی قلعه به احتمال زیاد بیش از یک قرن طول کشید. پس از درگذشت ژان سوم پوکی در ۱۵۶۳، سلطنت
به تملک خاندان دمستیینگ، و خویشاوندان این خاندان درآمد. پیک دو پتیگام. در سال ۱۸۷۲، بارون ویکتور پیک دو پتیگام (۱۸۳۵–۱۸۳۵)، از شهرستان اودنرد، املاک آن را خریداری کرد. وی بلافاصله شروع به بازسازی آن کرد و بازسازی تا سال ۱۸۷۵ به طول انجامید. طبقه سوم در یک سقف بالاتر ادغام شد و فضای داخلی و باغ ها نیز بازسازی شدند. آثار باقیمانده داخل آن تقریباً مربوط به قبل از ۱۸۷۲ است. علاوه بر این، باغ فرانسوی به یک باغ انگلیسی تبدیل شده است. آخرین فرزندان بارون بورگماستر و بارونس اینس پیک دو پتیگام، آخرین ساکنان این قلعه بودند. در وصیت نامه خود به مورخ ۱۹۵۱ نوشته است کل دارایی ها را به مؤسسات خیریه ("مدارس کاتولیک مستعمره ها") اهدا کرده است، پس از مرگ او در سال ۱۹۵۵ دارایی ها وقف مؤسسات خیریه شد بازسازی. مارکوس آنتونیوس هایلی بازسازی قلعه را از سال ۱۶۵۸ تا ۱۶۶۴ در دست گرفت و در سال ۱۶۷۱ آن را تکمیل کرد. اینکه فعالیت های این قلعه چه بوده است مکشوف نیست، زیرا منابع تاریخی این دوره به وقایع این قلعه نمی پردازد. بعدها، چارلز فلورنت آیدسبلاد، بورگریو از نیوپورت، اومبرگون از سنت لیون و اسکونبرگن، بارون پوکی و لرد نویل، کین گم ول
انی (۱۷۱۶–۱۷۱۷)، کارهای برجسته ای بین سالهای ۱۷۴۳ و ۱۷۵۲ در این قلعه انجام دادند. وضعیت کنونی. در سال ۱۹۷۷ میلادی قلعه و ۵۶ هکتاری آن به دارایی های شهرداری آلتر تبدیل شد که اکنون از آن برای برگزاری جلسات و جشن های فرهنگی استفاده می کند. این مکان به عنوان محل فیلمبرداری صحنه های داخلی و خارجی برای تولید اچ بی او / بی بی سی در سال ۲۰۱۲ به کار گرفته شد. قلعه Poeke در ۱۳ اکتبر ۱۹۴۳ به یک یادبود ملی رسمی تبدیل شد. همچنین در سال ۱۹۷۸ به عنوان یک منطقه حفاظت شده اعلام شد.
بنجامین تالماج (۲۵ فوریه ۱۷۵۴–۷ مارس ۱۸۳۵) یک افسر نظامی، جاسوس و سیاستمدار آمریکایی بود. وی بیشتر به خاطر خدمتش به عنوان افسر ارتش قاره ای در طول جنگ انقلاب آمریکا شناخته می شود. وی در زمان جنگ برای حلقهٔ کوپلر، یک شبکهٔ جاسوسی معروف نیویورکی در میان افسران بریتانیایی، به مثابهٔ یک رهبر بود. او همچنین یک شورش موفقیت آمیز را در لانگ آیلند به سرانجام رساند که در نبرد سنت جورج به اوج خود رسید. پس از جنگ، تالماج به عنوان عضو فدرالیست عنوان نمایندگی مجلس نمایندگان ایالات متحده را به دست آورد.
ژول فرومون (؛ ۱۸۷۸ – ۱۹۴۶) عصب شناس و متخصص مغز و اعصاب اهل فرانسه بود. ژول فرومنت که در سال ۱۸۷۸ در لیون متولد شد، تحصیلات پزشکی خود را در سال ۱۸۹۹ در همان شهر آغاز کرد. او در سال ۱۹۰۱ به عنوان رزیدنت بیمارستان های لیون منصوب شد و در بیمارستان های آنتیکای و ویناتیه مشغول به کار بود. استادان او ژوزف آرتو (۱۸۱۳–۱۸۸۳) و اوژن دویک (۱۸۵۸–۱۹۳۰) بودند. در سال ۱۹۰۶، پایان نامه دکترای خود را درباره «بیماری های قلبی دریچه ای پیچیده با بیماری گریوز» ارائه داد. از سال ۱۹۰۶ تا ۱۹۱۰، رئیس کلینیک در بخش رافائل لپین (۱۸۴۰–۱۹۱۹) بود. در سال ۱۹۱۱ به عنوان پزشک بیمارستان ها منصوب شد و در سال ۱۹۱۳ به مقام استادیار رسید. در طول جنگ جهانی اول، او در بیمارستان پیتیه-سالپتریر در پاریس خدمت می کرد و مدتی هم در رن مستقر بود و به مداوای سربازان مبتلا به بیماری های عصبی می پرداخت. او یکی از همکاران ژوزف بابینسکی (۱۸۵۷–۱۹۳۲) در مطالعه اختلالات عصبی ناشی از نبردها بود. پس از جنگ، او با همکاری ژوزف بابینسکی، مقالهٔ مهمی دربارهٔ سبب شناسی «موج گرفتگی» و «هیستری جنگی» نوشت. ایندو همچنین با همکاری هم «سندرم بابینسکی-فرومون» را توصیف کردند که
طی آن، فرد دچار علائم عصبی-عروقی، آتروفی ماهیچه ها و آسیب بافتی می گردد. او عضو چندین کمیسیون تحقیقاتی و بررسی در سطح ملی بود، از جمله کمیسیون کنترل نوروسایکولوژیک که در سال ۱۹۱۶ برای نظارت بر تشخیص های روانپزشکی جنگ تشکیل شد (با همکاری بابینسکی، کلود، دوپر و سوکز)؛ کمیسیون مطالعه پروتزها برای مجروحان نورولوژیک (با همکاری خانم دژرین، سوکز، میژ و کاموس)؛ و کمیسیونی که در سال ۱۹۱۷ مسئول بازسازی تمام خدمات نوروسایکولوژیک بود (با همکاری سوکز و کلود). ژول فرومون ابداع کننده چندین آزمون جهت تشخیص اختلال عملکرد اعصاب نیز بود از آن جمله می توان به نشانه فرومون برای تشخیص ضعف در دست ها و ارزیابی عصب اولنار اشاره کرد.
لَسو یکی از روش های تنظیم مدل برای انتخاب ویژگی و جلوگیری از بیش برازش در رگرسیون است که انتخاب متغیر و نرمال سازی را به منظور افزایش دقت پیش بینی و تفسیرپذیری مدل آماری حاصل انجام می دهد. این روش باعث می شود بسیاری از پارامترهای مدل نهائی صفر شده و مدل به اصطلاح خلوت شود. در روش لَسو نُرمِ formula_1 به تابع هزینه اضافه می شود. با این وجود که لسو در ابتدا برای مدل های رگرسیون خطی تعریف شده بود، اما به سادگی به سایر مدل های آماری از جمله مدل های خطی تعمیم یافته، معادله برآورد تعمیم یافته، مدل های مخاطرات متناسب، و برآوردگرهای M قابل تعمیم است. تاریخچه. لسو به منظور بهبود دقت پیش بینی و تفسیرپذیری مدل های رگرسیون معرفی شد. در این روش، مجموعه کاهش یافته ای از متغیرها برای استفاده در یک مدل انتخاب می شوند. لسو به طور مستقل در سال ۱۹۸۶ در زمینه ژئوفیزیک توسعه یافت و در سال ۱۹۹۶ توسط آماردان رابرت تیبشیرانی ترویج شد. این روش، دقت پیش بینی را بهبود بخشیده و با کاهش ضرایب خاصی از مدل به صفر، تأثیر آنها در پیش بینی نهایی را از میان می برد. با وجود شباهت میان این روش و رگرسیون خط الراس، عملکرد آنها متفاوت است. در رگرسی
ون خط الراس، اندازه مجموع توان های دوم ضرایب از مقدار ثابتی کوچک تر شده، اما خود ضرایب صفر نمی شوند (انتخاب متغیر انجام نمی پذیرد). تعریف ریاضی. اگر در مسئله رگرسیون، داده ها را به صورت formula_2 نمایش دهیم، هدف بدست آوردن formula_3 به عنوان ترکیبی خطی از formula_4 است یعنی formula_5 . رگرسیون خطی معمولی به شکل پایین در پی یافتن formula_6 و formula_7 بهینه است به طوری که خطای میانگین مربعات را کمینه کند: formula_8 حال اگر داده ها را در ماتریس formula_9 و بردار formula_10 بگنجانیم، مسئله به عبارت پایین تغییر شکل می دهد: formula_11 دو دلیل کلی برای تغییر و بهبود روش خطای میانگین مربعات وجود دارد. مورد اول اینکه پیچیدگی مدل های پارامتری با تعداد پارامترهای مدل و مقادیر آن ها سنجیده می شود. هرچه این پیچیدگی بیشتر باشد خطر بیش برازش برای مدل بیشتر است. پدیدهٔ بیش برازش زمانی رخ می دهد که مدل به جای یادگیری الگوهای موجود در داده، خود داده را به خاطر می سپارد. در این حالت، مدل برای آن مجموعه دادهٔ به خصوص خوب عمل می کند اما برای داده های مشابه دیگر عملکرد خوبی ندارد، که یعنی عمل یادگیری به خوبی انجام نشده است. در ای
ن حالت مدل، بایاس کم و واریانس زیادی دارد و در واقع بیش برازش اتفاق افتاده است. برای جلوگیری از بیش برازش در مدل های خطی مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک، یک «جریمه» به تابع هزینه اضافه می شود تا از افزایش پارامترها جلوگیری شود. به این کار تنظیم مدل گفته می شود. در روش لَسو ضریبی از نُرمِ formula_1 به تابع هزینه اضافه می شود: formula_13 اضافه کردن ضریبی از نُرمِ formula_1 به تابع هزینه معادلِ ایجاد محدودیتی بر روی نُرمِ formula_1 است: formula_16 که منظور از formula_17 در واقع، نُرمِ formula_18 است که به صورت زیر محاسبه می شود: formula_19استفاده از این باعث می شود بسیاری از پارامترهای مدل نهائی که دارای کم ترین میزان اهمیت هستند، صفر شده و مدل به اصلاح خلوت شود. بدین ترتیب بایاس مقداری افزایش یافته اما واریانس کاهش می یابد. بنابراین لَسو به طور کلی می تواند منجر به افزایش دقت مدل شود. هدف دیگری که استفاده از این روش دنبال می کند، افزایش قابلیت تبیین مدل است که با کاهش تعداد پارامترهای تخمین گر انجام می شود. در نرمال سازی لسو، اگر formula_10 بردار formula_21 ، formula_9 بردار formula_23 ، formula_24 formula_
25 بردار formula_26 مقادیر پارامتر واقعی و formula_27 جواب باشد، آنگاه formula_28 اثبات: formula_29 formula_30 formula_31 formula_32 سرعت بخشیدن به لسو. برای تسریع لسو، باید مفروضات دیگری در موردformula_9 وجود داشته باشد. این مفروضات همچنین سازگاری تخمین formula_34 را نیز تضمین می کنند. یک شرط بسیار مفید، شرط مقدار ویژه محدود شده است. برای تعریف شرط، باید چندین نماد را معرفی کنیم. برای formula_35 و formula_36، داریم formula_37 متغیر formula_9 شرط محدودیت مقدار ویژه formula_39 روی formula_40 را برآورده می کند اگر formula_41 برای فهم بهتر، تصور کنید دلتا همان هت-ستار است. مطلوب این است که ۲ کوچک باشد. دقت کنید که در این صورت ۲ کوچک است، خصوصاً اگر formula_42 در نزدیکی formula_43 صاف باشد. برای پیشگیری از این امر، لازم است تابع فوق خمیده باشد. این شرط در صورتی محقق خواهد شد که formula_44 که نتیجه خواهد داد formula_45 اگر formula_46 که امکانپذیر نیست. به جای آن، حالتی را در نظر میگیریم که تابع تنها در جهات خاصی خمیده باشد. این جهات همان formula_47 هستند که formula_48 توسط پشتیبان formula_25 یا formula_50 تعریف می
شود. کوواریانس ارتونرمال. اکنون می توان برخی از ویژگی های اساسی برآوردگر لسو را شرح داد. ابتدا فرض کنید که متغیرهای کمکی هستند به طوری که formula_51 ، کهformula_52 دلتای کرونکر است، یا به طور معادل،formula_53، سپس با استفاده از روش های می توان نشان داد که formula_54 ازformula_55 به عنوان عملگر آستانه نُرم یاد می شود، زیرا به جای اینکه مقادیر کوچکتر را به صفر سوق داده و مقادیر بزرگتر را دست نخورده باقی بگذارد، همه مقادیر را به سمت صفر میل می دهد (اگر به اندازه کافی کوچک باشند آنها را دقیقاً صفر می کند) بنابراین، تخمین لسو، ویژگی های هر دو رگرسیون خط الراس و را دارا می باشد، زیرا مانند رگرسیون خط الراس، بزرگی همه ضرایب را کاهش می دهند و مانند بهترین زیر مجموعه، برخی از آنها را نیز صفر می کنند. علاوه بر این، در حالی که رگرسیون خط الراس همه ضرایب را با استفاده از یک ضریب ثابت مقیاس می کند، لسو ضرایب را با یک مقدار ثابت به سمت صفر می برد. متغیرهای وابسته در یک مورد خاص، دو متغیر کمکی، مثلاً j و k، برای هر مشاهده یکسان هستند، به طوری کهformula_56، کهformula_57. سپس مقادیرformula_58 وformula_59 که تابع هدف کمند را ب
ه حداقل می رساند به طور منحصر به فرد تعیین نمی شود. در واقع، اگر برخی ازformula_60 که در آنformula_61، سپس اگرformula_62 جایگزین کردنformula_63 توسطformula_64 وformula_65 توسطformula_66، در حالی که همه موارد دیگر را حفظ می کندformula_67 ثابت است، راه حل جدیدی ارائه می دهد، بنابراین تابع هدف کمند دارای پیوستاری از حداقل سازهای معتبر است. انواع مختلفی از کمند، از جمله متعادل سازی کشسان، برای رفع این نقص طراحی شده است. مصورسازی. برای مصورسازی محدودیت های اعمال شده در دو مدل رگرسیون خط الرأس و لَسو با پارامترهای formula_68 و formula_69 را توجه کنید که جمع خطای مربعات، به شکل خطوط تراز بیضوی نمایش داده می شود. به علاوه در مسأله رگرسیون ریج، ناحیه ای که ضرایب مدل را مشخص می کند از رابطه زیر به دست می آید: formula_70 که دایره ای به شعاع formula_71 را نمایش می دهد. تصویر برخورد خطوط تراز با محدوده ضرایب در رگرسیون خط الرأس در تصویر روبه رو نمایش داده شده است (شکل 1). اما در لَسو، محدودیت اعمال شده روی ضرایب به صورت زیر است: formula_72 که در مختصات دوبعدی ناحیه ای به شکل لوزی را تشکیل می دهد (شکل 2). در هر دو روش اولی
ن محل برخورد این نواحی با خطوط تراز بیضوی به عنوان جواب مسأله در نظر گرفته می شود. از آن جایی که لوزی برخلاف دایره، دارای گوشه هایی است، امکان برخورد خطوط تراز با محدوده ضرایب در گوشه ها وجود دارد. اگر برخورد با خطوط تراز در یکی از این گوشه ها اتفاق افتاده باشد، یکی از ضرایب در مدل برابر با صفر می شود. محدوده ضرایب لَسو در ابعاد بالاتر، دارای گوشه ها و لبه های زیادی بوده و شانس برخورد خطوط تراز در این نقاط و درنتیجه آن، صفر شدن تعدادی از ضرایب بیشتر می شود. بدین ترتیب تعداد پارامترهای غیرصفر در مدل کاهش یافته و مدل به اصطلاح خلوت تر می شود. پیاده سازی (پایتون). با استفاده از کتابخانه Sickit-Learn زبان برنامه نویسی پایتون می توان مدل لَسو را به سادگی، به صورت زیر پیاده سازی کرد: from sklearn.linear_model import Lasso lasso = Lasso(alpha=0.1) lasso.fit(X_train, y_train) prediction= lasso.predict(X_test) پارامتر تنظیم مدل در این مثال ساده برابر با formula_73 در نظر گرفته شده و پس از آموزش، از مدل برای پیشبینی روی داده جدید استفاده شده است.
محمد مالجو (متولد ۱۳۵۱ تهران) اقتصاددان و پژوهشگر اقتصاد سیاسی است. او به واسطهٔ پژوهش های انتقادی اش دربارهٔ تاریخ اقتصادی ایران به ویژه در دورهٔ پس از انقلاب شناخته شده است. در سال های اخیر نیز دربارهٔ تاریخ اجتماعی مستمندان در ایران طی ادوار قبل از انقلاب تحقیق کرده است. از او کتاب ها و مقالات متعددی منتشر شده است. زندگی. محمد مالجو در سال ۱۳۵۱ در تهران به دنیا آمد. او در دانشکدهٔ اقتصاد دانشگاه تهران به تحصیل در رشتهٔ اقتصاد پرداخت و در سال ۱۳۸۳ با مدرک دکترا از این دانشگاه فارغ التحصیل شد. از سال ۱۳۸۴ تا ۱۳۸۸ در دانشکدهٔ اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تدریس می کرد. از سال ۱۳۸۶ تا ۱۳۸۸ محقق پژوهشکدهٔ امور اقتصادی در تهران بود. مالجو در سال ۱۳۸۹ پژوهشگر میهمان در پژوهشکده بین المللی تاریخ اجتماعی در آمستردام هلند بود. پس از مدتی به ایران بازگشت و به تدریس در دانشگاه ها و مؤسسات آزاد مانند مؤسسهٔ پرسش پرداخت. در سال ۱۳۹۲ پژوهشگر میهمان در مدرسهٔ مطالعات شرقی و آفریقایی در لندن بود. در سال ۱۴۰۰ نیز از نو محقق میهمان در پژوهشکده بین المللی تاریخ اجتماعی در آمستردام بود. او همچ
نین پژوهش های خود را در حوزهٔ تاریخ اندیشهٔ اقتصادی، اقتصاد سیاسی و تاریخ اقتصادی و اجتماعی ایران در دورهٔ پیش و پس از انقلاب اسلامی ایران ادامه داد. دیدگاه های شاخص. اقتصاد سیاسی ایران، محمل اجرای سخت ترین سیاست های نئولیبرال. مالجو در سمینار «نولیبرالیسم ایرانی: نقد اقتصاد سیاسی ایران» خرداد ۱۴۰۲ در دانشگاه شیراز مواضع خود را دربارهٔ اقتصاد سیاسی ایران شرح می دهد. برای این منظور او، در پیوند با مفهوم نولیبرالیسم، چهار سطح معنایی از این مفهوم را از هم متمایز کرد: ایدئولوژی نولیبرال، سیاست های نولیبرال، رژیم انباشت نولیبرال، و وضعیت نولیبرال. دربارهٔ اولین سطح، او معتقد است در ایران امروز ایدئولوژی نولیبرال در جامعه بسیار قوی و پررنگ است، به خصوص در دانشگاه ها و خصوصاً دانشکده های اقتصاد که دژهای اصلی گسترش و اشاعه ایدئولوژی نئولیبرالیسم هستند و در بین رسانه ها و دیوان سالاران ایدئولوژی غالب، نئولیبرالی شده است. دربارهٔ دومین سطح مفهوم نولیبرالیسم، به اعتقاد او سیاست های نولیبرال در ایران در زمینهٔ روابط بیناطبقاتی میان طبقات فرادست و فرودست طی سال های پس از جنگ هشت ساله به قوت جاری و ساری بوده است اما این سی
است ها در زمینهٔ روابط درون طبقاتی بین طبقهٔ مسلط چندان برقرار نبوده است. دربارهٔ سومین سطح، به اعتقاد او، اگر اقتصاد ایران را فقط در بستر ملی در نظر گیریم، اقتصاد ایران فاقد رژیم انباشت نولیبرال است اما اگر اقتصاد ایران را در بستر بین المللی نگاه کنیم جزئی از رژیم انباشت نولیبرال در سطح جهانی است. سرانجام، دربارهٔ چهارمین سطح نیز معتقد است که در ایران در سپهر بازتولید اجتماعی با وضعیت نولیبرال مواجه هستیم اما در سپهر تولید اقتصادی هیچ نشانهٔ پررنگی از شیوع وضعیت نولیبرال دیده نمی شود. نامجو می گوید طبق ارزیابی او «در یک سپهری که بخش وسیعی از حیاط اجتماعی ایرانیان را در بر می گیرد ما سیاست های نئولیبرال را سخت تر و مهار نشده تر از هر نوع تجربه تاریخی دیگری که شخصاً می شناسد در سپهر روابط بین طبقاتی و بین طبقات فرادست و فرودست شاهد بودیم و به گفته نامجو در تجربه ۴۰–۳۰ سال اخیر، سخت ترین نوع سیاست های نئولیبرالی در ایران به اجرا رسیده است.» اسلام سیاسی، جایگزین نئولیبرالیسم در ایران برای دامن زدن به رشد بخش نامولد و ضعف تولید سرمایه دارانه. به گفته مالجو اگر در آمریکا بعد از سال ۱۹۹۰ علت اصلی رشد بخش نامولد و م