Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
سازی دیگر در هر حلقه عضوی تصادفی از مجموعهٔ داده ها انتخاب نمی شود بلکه در هر حلقه کل مجموعه داده ها یک بار به صورت تصادفی بازچینی می شود سپس به عملیات به روزرسانی به ترتیب به ازای formula_25 انجام می شود که formula_26 نشان دهندهٔ اندازهٔ مجموعهٔ داده های آموزشی است. شبه کد زیر این پیاده سازی را نشان می دهد: به formula_4و formula_15 مقدار اولیه بده تا زمانی که کمینه بدست بیاید تکرار کن داده های آموزشی را به صورت تصادفی بازچینی کن برای formula_5 از ۱ تا n تکرار کن: formula_18 همان طور که پیشتر اشاره شد معمولاً عملیات به روز رسانی برای formula_19 حاصل از یک تک عضو مجموعهٔ داده های آموزشی انجام نمی شود و برای زیرمجموعه ای از این داده ها انجام می شود که به آن دستهٔ کوچک می گویند. مثال. فرض کنید در یک مسئلهٔ یادگیری ماشین می خواهیم از روش کمترین مربعات استفاده کنیم به طوری که مجموعه ای از داده های آموزشی به شکل formula_20 داریم که در هر دوتایی، formula_33 نشان دهندهٔ مساحت یک خانه و formula_34 نشان دهندهٔ قیمت خانه به آن مساحت باشد حال اگر بخواهیم نمودار formula_35 را بر حسب formula_36 با یک نمدار خطی تقریب بزنیم
نیاز به روش کمترین مربعات داریم. طبق این روش بهترین تقریب این نمودار با خط formula_37 زمانی اتفاق می افتد که تابع formula_38 کمینه مقدار خود را داشته باشد. حال در این مثال formula_39 تابع هزینه است و به روش گرادیان کاهشی تصادفی می شود مقدار formula_40 را بدست آورد که با ازای آن ها تابع هزینه کمینه شود و بهترین تقریب خطی یرای نمودار بدست بیاید. بسط. تا به حال چندین روش نوین برای کاهش سریع تر گرادیان کاهشی ابداع شده که ذیلاً بعضی مورد بررسی قرار گرفته اند. تکانه (Momentum). این روش برای اولین بار توسط روملهارت، هیلتون و ویلیامز معرفی شد. در این روش میزان تغییر پارامتر formula_41 در هر مرحله از بهینه سازی ذخیره شده تا در مرحله بعدی به شکل پایین از آن استفاده شود: formula_42 formula_43 که با ترکیب این دو به عبارت پایین می رسیم: formula_44 روش momentum باعث می شود که مسیر پارامتر formula_45 خیلی تغییر نکند و نوسانات شدیدی نداشته باشد. استفاده از این روش در شبکه های عصبی مصنوعی متداول است و معمولاً موجب بهبود دقت شبکه های عصبی می شود. میانگین (Averaging). در این روش در هر مرحله پارامترهای formula_46 مرحله پیشین ذخ
یره می شود و در نهایت میانگین آنها به عنوان پارامتر بهینه برگردانده می شود یعنی formula_47. گرادیان تطبیقی (AdaGrad). روش آداگراد یا گرادیان تطبیقی برای اولین بار در سال ۲۰۱۱ معرفی و منتشر شد. این روش برای هر بُعدِ پارامتر یک نرخ یادگیری جداگانه ای در نظر می گیرد؛ نرخ یادگیری همان formula_15 در معادله بالاست. برای ابعاد خلوت تر (sparse) معمولاً این روش نرخ یادگیری را افزایش می دهد و برای ابعادی که مقادیر صفر کمتری دارند نرخ یادگیری را کاهش می دهد. این روش اغلب برای مسائلی که با داده های خلوت سروکار دارند مانند پردازش تصویر یا زبانهای طبیعی بهینه تر است و همگرایی را تسریع می بخشد. نرخ یادگیری برای ابعاد مختلف پارامتر از قطر اصلی ضرب خارجی formula_49 بدست می آید. در این معادله formula_50 گرادیان در مرحله formula_51 است و نرخ یادگیری برای بُعدِ formula_52 برابر خواهد بود با: formula_53 حال می توان پارامتر را به صورت پایین به روز کرد: formula_54 این معادله برای بعد formula_52برابر خواهد بود با: formula_56 از آنجا که در نرخ یادگیری formula_15 برای بُعدِ j ام پارامتر بر مقدار formula_58 تقسیم می شود، ابعدای که خلوت
ترند سریعتر نرخ یادگیری شان کاهش می یابد. اگرچه روش گرادیان تطبیقی برای مسائل محدب طراحی شده است ولی برای مسائل غیر محدب نیز نتایج خوبی به بار آورده است. RMSProp. در این روش همانند گرادیان تطبیقی برای هر بُعدِ پارامتر نرخ یادگیری جداگانه ای در نظر گرفته می شود. ایده اصلی این است که نرخ یادگیری را برای یک بُعد بر میانگین گرادیان های آن بُعد تقسیم کنیم؛ بنابراین، ابتدا میانگین را به این شکل محاسبه می کنیم: formula_59 در این معادله formula_60 ضریب فراموشی است و پارامترها به این صورت بروز می شوند: formula_61 این روش نتایج بسیار خوبی برای مسائل مختلف بهینه سازی داده است. Adam. این روش مشابه روش RMSProp است با این تفاوت که هم از میانگین گرادیان و هم از گشتاورهای دوم آن به شکل پایین استفاده می شود. formula_62 formula_63 formula_64 formula_65 formula_66 در اینجا formula_67 برای جلوگیری از صفر شدن مخرج است، formula_68 و formula_69 ضرایب فراموشی گرادیان و گشتاور دوم گرادیان هستند. مربع گرادیان ها مولفه ای است. کاربرد ضرایب فراموشی گرادیان و گشتاور دوم گرادیان بیشتر برای جبران فاصله مقدار تقریبی از مقدار واقعی گرادیان
می باشد،که معمولا برای زمانی که t کوچک است مفید می باشد. روش Adam رایج ترین روش در شبکه های عصبی عمیق برای تعلیم شبکه می باشد
تازه بودن () فیلمی در ژانر رمانتیک، درام به کارگردانی دریک دورمس و نویسندگی ، محصول کشور ایالات متحده که در سال ۲۰۱۷ منتشر شد. بازیگران. از بازیگرانی که در این فیلم به ایفای نقش پرداخته اند می توان به هنرمندان زیر اشاره کرد. داستان. «مارتین» (هولت) و «گابریلا» (کاستا) در لس آنجلس زندگی می کنند. مارتین یک داروساز است و گابریلا به عنوان دستیار فیزیوتراپی کار می کند. هر دوی آنها دائماً از یک برنامه دوستیابی آنلاین، برای ارتباط جنسی با افراد دیگر استفاده می کنند. یک شب، گابریلا و مارتین با دو فرد مختلف از برنامه ملاقات می کنند، تا رابطه جنسی داشته باشند؛ اما همه چیز برای آن دو به خوبی پیش نمی رود. گابریلا از رابطه جنسی اش، ناراضی است و قرار ملاقات مارتین به خاطر مست بودن بیش از حد پارتنرش به سرانجام نمی رسد. هر دوی آنها به برنامه برمی گردند؛ و به طور تصادفی با یکدیگر آشنا شده و در یک بار ملاقات می کنند. آنها به جای رابطه جنسی، شب را صرف آشنایی، رقص، صرف شام و لذت بردن از همراهی یکدیگر می کنند. گابریلا می گوید، روابط جدید او را هیجان انگیز می کند، اما به راحتی از آنها خسته می شود. او همچنین در مورد زندگی خود در زا
دگاهش بارسلون، صحبت می کند؛ در حالی که مارتین از همسر سابقش، بتانی یاد می کند. گابریلا که احساس می کند مارتین باید از رابطهٔ قبلی اش خبر داشته باشد، واقعیت آن شب را به مارتین می گوید و مارتین هم با تعریف داستان نزدیکی نافرجامش، او را می پذیرد. نهایتاً سحرگاه و با طلوع خورشید، آنها به آپارتمان مارتین رفته، باهم سکس می کنند. با شناخت بیشتر، گابریلا به خانه مارتین نقل مکان می کند. آنها با اعتراف به عشق به یکدیگر، همزمان از برنامه دوست یابی خارج می شوند. یک روز مارتین گابریلا را به ملاقات والدینش می برد. پدر مارتین به گابریلا می گوید که مادر مارتین دچار زوال عقل است؛ که مارتین قبلاً هرگز به او اشاره نکرده بود. در آنجا گابریلا عکس های مختلفی را از مارتین، بتانی و کودکی خواهرش را می بیند. در بازگشت به خانه، گابریلا ناراحتی اش را از این که مارتین هرگز به وضعیت مادر یا خواهرش اشاره نکرده است، ابراز می کند. مارتین فاش می کند که خواهری داشته که در ۱۶ سالگی در یک تصادف جان خود را از دست داده، و دیه او خرج تحصیل مارتین را فراهم کرده است. گابریلا که گریان و عصبی شده، انتظار دارد چیزی بین آنها مخفی نماند. مارتین که دلیلی ب
رای توضیحات بیشتر نمی بیند؛ برای فرار از پنهان کاری اش، با بی رحمی از گابریلا در مورد تمام پسرانی که قبل از آشنایی با او سکس و روابط جنسی داشته است، سؤال می کند. نهایتاً گابریلا آپارتمان را ترک کند. روز بعد و در محل کار، گابریلا با مردی به نام «رولاند» ملاقات می کند؛ که با اصرار او را به یک مهمانی شام دعوت می کند. در همین حال، مارتین هم توسط همکار دخترش برای رقص سالسا در «کلاب لوس گلوبوس» دعوت می شود. درنهایت آنها به یکدیگر خیانت می کنند. صبح روز بعد گابریلا که از کرده اش پشیمان است؛ با رفتن به خانه مارتین به خیانت خود اعتراف می کند؛ مارتین هم بنا را بر صداقت گذاشته، پرده از رابطه شب گذشته اش برمی دارد. آنها با تأکید بر عشق شان به دنبال درمان می گردند. با درخواست روان شناس، آنها تصمیم می گیرند با صداقت تمام، یک رابطهِ باز را آغاز کنند. برای شروع، آن ها رازهای سکسی گذشته خود را بدون هیچ سانسوری با هم به اشتراک می گذارند و در ادامه با هم می خوابند. «بلیک» دوست گابریلا، هر دوی آنها را به مهمانی تولد رئیس اش «لاری»، دعوت می کند. در آنجا، مارتین با بلیک شروع به لاس زدن می کند؛ در حالی که گابریلا به لاری نزدیک می ش
ود؛ آنها به روابط نامشروع، امّا با اطلاع و درخواست یکدیگر، ادامه می دهند؛ مثلاً مارتین از یک رقصنده استریپر خدمت جنسی می گیرد یا گابریلا با پسری به انتخاب مارتین، سکس می کند. گابریلا پیشنهاد یک تری سام را می دهد؛ و با انتخاب یک دختر از برنامه دوستیابی، ایده خود را عملی می کنند. گابریلا زمان بیشتری را با لاری و دختر کوچکش می گذراند؛ و از رابطه بازش با مارتین برای او می گوید. در همین حال، مارتین متوجه می شود که بتانی به تازگی صاحب یک فرزند پسر شده است. او که عاشق بتانی بوده است، مخفیانه ویدیوهای قدیمی شان را تماشا می کند. مارتین به تنهایی به یک بار می رود و در آنجا با بلیک برخورد می کند. مارتین حین مستی، با صداقت شروع به صحبت در مورد بتانی می کند؛ و نشان می دهد که وقتی آنها با هم بودند، بتانی به خاطر او سقط جنین کرده است. او همچنین اعتراف می کند که احساسات حل نشده ای نسبت به او دارد. بلیک ناخوشایند می گوید، که او کسی نیست که با او در این مورد صحبت کند و می رود. مارتین بلافاصله به خانه برمی گردد تا با گابریلا صحبت کند؛ اما او خیلی خسته است. لاری یک گردن بند به گابریلا هدیه می دهد؛ که او بعداً آن را از مارتین پنه
ان می کند. صبح روز بعد، گابریلا اعتراف می کند که بعد از رابطه جنسی با لاری آمده است. مارتین با تصور بتانی، با گابریلا سکسی بی احساس و سریع را تجربه می کند. گابریلا به رابطه جنسی با لاری ادامه می دهد و در این بین، مارتین گردنبند را پیدا می کند. گابریلا با صحبت با دوست دیگرش «کلر»، متوجه برخورد مارتین و بلیک می شود. و با چک کردن لپ تاپ و تماشای ویدیوهای قدیمی و ایمیل هایی که مارتین به بتانی داده است؛ متوجه احساسات مارتین می شود. آنها شروع به بحث می کنند و مارتین داستان گردنبند و سکس مخفیانه گابریلا با لاری را به میان می آورد. گابریلا آپارتمان را ترک می کند و به خانه لاری می رود. لاری، گابریلا را به یک سفر کاری ۲ ساله در سراسر اروپا از جمله بارسلون دعوت می کند؛ که باید تا ۲هفته دیگر آن را شروع کنند. گابریلا براب مارتین چندین پیامک می فرستد، اما او جواب نمی دهد. در مهمانی گابریلا، بلیک را می بیند و از لاری می خواهد که او را بیرون کند. او قبول نمی کند و او را نابالغ خطاب می کند. گابریلا مهمانی را ترک می کند؛ و به یک باشگاه شبانه می رود؛ و با دو مرد تا مرز رابطه جنسی پیش می رود. سرانجام مارتین و بتانی با هم ملاقات
می کنند. بتانی بیان می کند که تقصیر هیچ یک از آنها نیست، که ازدواج آنها نتیجه ای نداشته است؛ زیرا آنها هر دو جوان و ساده لوح بودند. بتانی از زندگی اش، با وجود اینکه خسته کننده و قابل پیش بینی شده است؛ خوشحال است؛ بنابراین آنها راه خود را دوستانه از هم جدا می کنند. گابریلا صبح روز بعد برمی گردد و سعی می کند با لاری دربارهٔ اتفاقی که افتاده صحبت کند، اما او می گوید اهمیتی نمی دهد و رفتار او را تحقیر می کند. گابریلا با بیان این که نمی خواهد زندگی اصلی اش را با لاری شروع کند، او را ترک می کند و در نهایت به مارتین برمی گردد. گابریلا اعتراف می کند، که مارتین را تنها برای خود می خواهد؛ مارتین هم که هرگز با یک رابطه باز راحت نبوده است؛ با او آشتی می کند و به عشق شان اطمینان می دهند. آنها همچنین تصمیم می گیرند از این به بعد رابطه خود را جدی بگیرند؛ هرچند که ممکن است از یکدیگر خسته شده یا از یکدیگر رنجیده شوند. نقد رابطه‎باز. این فیلم دربارهٔ نوعی انحراف در ارتباط بین زوجین به نام «رابطهِ باز» است.دکتر استر پرل روان درمانگر، با بازی در این فیلم و در نقش خودشان، ایده «هوش شَهوانی» آمده در کتاب «گرفتاری در رابطه ی جنسی:
بازکردن هوشمند قفل اروتیک(۲۰۰۶)» را اینگونه توضیح می دهد: «گفتگو در مورد خیانت و رابطهِ باز میان زوج های جوان، یک موضوع واحد نیست. چون عصاره خیانت، رازداری و مفهوم رابطهِ باز حول صداقت طرفین بنا شده است. این ایده جالبی نیست، که اگر طرفین به دنبال پیداکردن نفر سومی باشند، لزوماً به این معنی است، که می خواهد از همسر خود دوری کند؛ بلکه به این معنی است، که من می خواهم خودم را در جای دیگر پیدا کنم؛ و با قدرت بیشتری به زندگی اصلی ام برگردم.» «اما در رابطه های پنهانی، زوجین در تلاش هستند، با حفظ پایداری و امنیت خانواده، آزادی و خودمختاری را هم داشته باشند؛ و این رابطه و وابستگی ناممکن، باعث ایجاد چالشی بزرگ در زندگی آنها می گردد.» «پس بهترین حالت در رابطهِ باز بین زوجین این است که به آن به چشم یک استراحت بین راه نگاه کنند و هرگز آن را به عنوان مقصد نبینند.» تولید. این فیلم به سرعت تأمین مالی و تولید شد؛ و در پاییز ۲۰۱۶ فیلمبرداری آن آغاز گردید. در تیتراژ پایانی، دریک دورموس فیلم را به آنتون یلچین که در سال ۲۰۱۶ درگذشت؛ و در فیلم او یعنی "مثل دیوانه (۲۰۱۱)" بازی کرده بود؛ تقدیم می کند. انتشار. نخستین نمایش فیلم در ۲۵
ژانویه ۲۰۱۷ و در طی جشنواره فیلم ساندنس بود، و سپس در ۳ نوامبر ۲۰۱۷ در ایالات متحده اکران شد. مدت کوتاهی پس از آن، نتفلیکس حق پخش جهانی را برای این فیلم به دست آورد. بازخورد. فروش. این فیلم ۱۱۷ دقیقه‎ای در مجموع فروش جهانی توانست به مبلغ ۱۲۴٬۷۸۳ دلار در گیشه دست پیدا کند.
زوئی () فیلمی در ژانر علمی–تخیلی رمانتیک به کارگردانی دریک دورمس و نویسندگی ریچارد گرینبرگ است که در سال ۲۰۱۸ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به یوان مک گرگور، لئا سیدو، کریستینا آگیلرا، تئو جیمز، میراندا اتو، رشیدا جونز و متیو گری گابلر اشاره کرد.
دوشبگ () یک فیلم به کارگردانی دریک دورمس است که در سال ۲۰۱۰ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به مارگریت مورو اشاره کرد.
شبکه استقلال () یک شبکه اینترنتی است که توسط باشگاه فرهنگی ورزشی استقلال مختص تیم فوتبال ایران فعالیت می کند. این کانال در زبان فارسی در دسترس است. فرکانس های ماهواره ای شبکه استقلال: ماهواره یاهست (YAHSAT) : فرکانس ۱۲۱۴۹ عمودی ۲۷۵۰۰ ماهواره هاتبرد (HOTBIRD) : فرکانس ۱۱۱۷۹ افقی ۲۷۵۰۰ درحال حاضر شبکه غیرفعال می باشد. پیشینه. باشگاه استقلال در مهر ۱۳۸۳ قصد تأسیس شبکه ای ماهواره ای به نام استقلال اسپرت را داشت اما در این راه ناکام بود تا آن که طبق قراداد فیمابین باشگاه استقلال و شرکت ایرانسل (حامی مالی) با همکاری کارگزار باشگاه استقلال شرکت آریا برتر با حکم مدیر عامل وقت امیر حسین فتحی جهت تأسیس و راه اندازی شبکه تلویزیون اینترنتی با رسانه لایوکده به مالکیت و مدیریت آقای محمد زینعلی در مرداد ۹۸ افتتاح گردید این شبکه با برنامه های زنده از قبیل آبی شو، شوت آبی، یار دوازدهم و مسابقه تلفنی برای هواداران به صورت ۲۴ساعته بر روی آنتن رفت. ودر حاشیه جشن قهرمانی استقلال در جام حذفی شروع به کار کرد. پخش بازی های قدیمی استقلال، تمرین های این تیم و بازی های تیم های پایه از برنامه های این شبکه هستند. فرکانس شبکه استقلال در م
اهواره ها. فرکانس شبکه استقلال در ماهواره هاتبرد Esteghlal HotBird 13-E ۱۲۵۲۰ Vertical ۲۷۵۰۰ فرکانس شبکه استقلال در ماهواره یاهست ۱۲۱۴۹ Vertical ۲۷۵۰۰ با تشکر از سایت همیارخاص
چسبندگی جفت یا جفت اکرتا عارضه ای است که طی آن جفت به سطح دیوارهٔ رحم مادر بیش از حد نفوذ می کند که عارضه ای خطرناک در دوران بارداری است. وجود چسبندگی جفت منجر به قرار گرفتن آن بارداری در ردهٔ بارداری های پرخطر خواهد شد. عارضه های مشابه چسبندگی جفت. عارضه های مشابه جفت اکرتا که شیوع کمتری نسبت به آن دارند شامل جفت اینکرتا ( به انگلیسی: Placenta increta؛ که در آن جفت به درون ماهیچه های رحم نفوذ می کند) و جفت پرکرتا ( به انگلیسی: Placenta Percreta؛ که در آن جفت به درون دیوارهٔ رحم و گاهی به اندام های نزدیک آن نفوذ می کند) است. عوامل مؤثر در ایجاد چسبندگی جفت. شیوع مرگ و میر مادران در ارتباط با جفت و عوارض آن ناشناخته، اما قابل توجه است. عواملی که تاکنون به عنوان ریسک فاکتورهای چسبندگی جفت شناخته شده است شامل موارد زیر است: تشخیص چسبندگی جفت. دلیل مهم تشخیص قطعی جفت قبل از زایمان این است که به پزشک اجازه و زمان مناسب می دهد تا او و تیم پزشکی بتوانند مادر باردار را تحت نظر بگیرند و برنامه ریزی درستی را در تلاش برای به حداقل رساندن بیماری و مرگ و میر بالقوه مادر یا نوزاد داشته باشند. تشخیص چسبندگی جفت معمولاً توسط
سونوگرافی انجام می شود که گاهی نیز با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یا MRI تکمیل می شود. همچنین گاهی ممکن است با انجام آزمایش خون، افزایش سطح آلفافتوپروتئین را در خون بررسی کنند، چون چسبندگی جفت می تواند سطح این پروتئین را در خون افزایش دهد. عوارض چسبندگی جفت. در صورت تشخیص چسبندگی جفت، ممکن است انجام سزارین و خارج کردن رحم یا فقط بخشی از رحم به همراه جفت لازم باشد. این کار باعث می شود که از خونریزی بیش از حد پیشگیری کرد که ممکن است جان مادر را تهدید کند. همچنین چسبندگی جفت احتمال زایمان زودرس را افزایش می دهد. اما اگر چسبندگی جفت به وقع تشخیص داده نشود، ممکن است عوارضی مثل صدمه به ارگان های داخلی اطراف رحم مثل روده ها، مثانه و اطراف لگن وجود داشته باشد.
دالاس هندری اسمیت (متولد: ۴ دسامبر ۱۹۷۷) یک خواننده و ترانه سرای کانادایی است.
معرفت شناسی دینی عنوانی است شامل همهٔ پرسش های معرفت شناختی ای که از منظری دینی مطرح می شوند یا درصدد پاسخ به مسائل معرفت شناختی ای هستند که از باورهای دینی ناشی می شود. پرسش هایی که معرفت شناسان در مورد باورها می پرسند، شامل باورها و گزاره های دین نیز می شود؛ مثل اینکه آیا این باورها منطقی، موجه، معقول، قابل پذیرش، مبتنی بر شواهد هستند یا نه. دیدگاه های دینی نیز نظریه های معرفت شناختی را تحت تأثیر قرار می دهند، مانند معرفت شناسی اصلاح شده.
شبکه کامپیوتری بین کهکشانی یا آیگ سین (انگلیسی: IGCN | Intergalactic Computer Network) به «شبکه کامپیوتری» فرضی گفته می شود که احتمالاً هزاران یا حتی میلیون ها سال دیگر به وجود خواهد آمد. اولین بار این نظریه توسط آقای در آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاع در پنتاگون آمریکا مطرح شد. شاید بزرگ ترین شبکه کامپیوتری که در آینده بسیار دور وجود خواهد داشت که محدوده بسیار عظیم تر از یک سیاره یا حتی کهکشان رو پوشش دهد، شبکه کامپیوتری بین کهکشانی باشد. قطعاً تکنولوژی خیلی باید پیشرفت کند تا به یک عنوان واقعی با نام شبکه کامپیوتری بین کهکشانی برسد. آیا شبکه بین کهکشانی به وجود خواهد آمد؟. شاید برای همهٔ ما سؤال به وجود آید که آیا در آینده دور وجود خواهد داشت؟ شاید در اولین قدم بگوییم خیر چرا؟ به دلیل آنکه نزدیک ترین کهکشان به ما، کهکشان آندرومدا است که از موقعیت ما در کیهان حدود ۲٫۵ میلیون سال نوری فاصله دارد. اما اگر فرض کنیم در کهکشان آندرومدا حیات وجود داشته باشد و بخواهیم با آن ها ارتباط بر قرار کنیم. سریع ترین سرعت کشف شده سرعت نور است که دقیقاً برابر با ۲۹۹٬۷۹۲٬۴۵۸ متر بر ثانیه است. حالا اگر ما به خواهیم پیامی
با محتوای "codice_1" برای آن ها ارسال کنیم ۲٫۵ میلیون سال طول می کشد تا به کهکشان آندرومدا این پیام برسید البته اگه پیام ارسالی با صورت نور ارسال گردد. قطعاً بعد از ۲٫۵ میلیون سال کسانی که این پروژه را شروع کرده بودند در قید حیات نخواهند بود. اما از این نباید غافل شد که تا چند صد سال پیش کسی فکر نمی کرد بتوانیم پا بر روی کره ماه بگذاریم. کسی فکر نمی کرد بتوانیم با استفاده از تلفن های هوشمند با دوستان خود در هر کجا از کره زمین که هستند با سرعت بسیار بالا و کیفیت باور نکردنی تصویر با آن ها به صورت زنده یا آنلاین تماس گرفت، یا گفتگو کنیم. علم در حال پیشرفت است شاید زمانی برسند که بتوانیم از عنوان شبکه کامپیوتری بین کهکشانی استفاده کنیم در حالی که این شبکه کامپیوتری وجود داشته باشد.
ایمان گرایی نظریه ای است در معرفت شناسی دال بر اینکه ایمان مستقل از دلیل است. در مقابل سنت الهیات عقلانی که درصدد اثبات وجود خداست، ایمان گرایی اظهار می کند که استدلال برای دینداری و توجیه باور دینی نالازم و نامناسب است.
سوسک مکزیکی لوبیا از انواع کفش دوزک است و جزو آفت های مهم کشاورزی به شمار می رود. این سوسک در مکزیک و ایالات شرقی ایالات متحده آمریکا بیشتر از سایر حشرات وجود دارد. این حشره تحمل نواحی خشک را ندارد و بیشتر در هوای مرطوب زندگی می کند مانند غرب کوه های راکی که بارندگی سنگین در آنجا وجود دارد. شفیره آن به زیر برگ می چسبد و تغذیه می کند. این سوسک معمولاً روی انواع حبوبات مانند لوبیا، ماش (سرده)، یونجه، شبدر (سرده) و سویا تغذیه می کند. کنترل. اچ.سی. هوکت از دانشگاه ایالتی نیویورک، ایستگاه تحقیقات کشاورزی زیر نظر دانشگاه کرنل ژنو در صفحه ۲۲ بولتن کشاورزی شماره ۷۰۲ در ژوئن ۱۹۴۲ درباره تحقیقات خود برای کنترل سوسک مکزیکی لوبیا چنین نوشته است: نتایج عالی آزمایش های اسپری و گرده پاشی ترکیب بردو، روی لوبیای لیما در لانگ آیلند برای کنترل سوسک مکزیکی لوبیا موفق عمل کرده است. ترکیب بردو در کنترل این حشره بهتر از دیگر مواد آزمایش شده عمل کرده است. بعلاوه اسپری ترکیب بردو سبب افزایش محصول نیز شده است. در قرن حاضر از حشره کش ها و کنترل بیولوژیک آفات استفاده می شود.
ترنس ورلد ایرلاینز (با نامهای قبلی "ترنس کانتیننتال و وسترن ایرلاین") یا تی دبیلو ای، یک شرکت هواپیمایی آمریکایی بود که به بیشتر نقاط دنیا پرواز داشت. پروازهای طولانی این شرکت بین اروپا و آمریکا با هواپیماهای لاکهید ال-۱۰۱۱ تری استار، بوئینگ ۷۴۷ و بوئینگ ۷۶۷ انجام می گرفت. این شرکت هواپیمایی در ۱۰ اکتبر سال ۱۹۳۰ از طریق ادغام سه شرکت هواپیمایی آمریکایی و با نام ترنس کانتیننتال اند وسترن ایر انیکورپریشن (با نام اختصاری تی دبیلو ای) تأسیس شد. در سال ۱۹۳۹ هوارد هیوز سهامدار اصلی شرکت شد. در سال ۱۹۵۰ این شرکت به ترنس ورلد ایرلاینز تغییر نام داد. این شرکت به عنوان اولین مصرف کننده لاکهید کونستلیشن ال-۰۴۹ را خریداری کرد. زمانی که در ۱۹۴۴ برای اولین بار این هواپیما تحویل داده شد و با رنگهای مخصوص تی دبیلو ای رنگ شد، هوارد هیوز با آن بدون فرود بر در کمتر از هفت ساعت بر فراز قاره آمریکا پرواز کرد و رکورد قبلی سرعت را شکست. در سال ۱۹۵۲، این شرکت اولین شرکتی بود که «توریست کلاس» را در پروازهای خود معرفی کرد. در آستانه دهه ۱۹۶۰ میلادی با آغاز به کارگیری هواپیماهای جت (از جمله بوئینگ ۷۰۷) از سوی شرکتهای رقیب، تی دبیلو ای
۶۳ فروند هواپیمای کانویر ۸۸۰ که با توجه به لیست درخواستهای هیوز طراحی شده بود را سفارش داد، اما وام سنگینی برای این سفارش دریافت شد و وام دهندگان بر پایان تسلط هیوز بر این شرکت اصرار کردند که در نهایت منجر به کنار گذاشته شدن هیوز از تی دبیلو ای شد. در سال ۱۹۸۵ کارل آیکان شروع به تصاحب خصمانه تی دبیلو ای کرد. او اموال تی دبیلو ای را می فروخت تا وامی را که برای خرید تی دبیلو ای دریافت کرده بود بازپرداخت کند. در سال ۱۹۸۸ او تی دبیلو ای را به یک شرکت خصوصی تبدیل کرد که برای او ۴۶۹ میلیون دلار سود داشت اما برای تی دبیلو ای یک وام ۵۴۰ میلیون دلاری به جا گذاشت. در سال ۱۹۹۱، او مسیرهای پرسود تی دبیلو ای به لندن را به قیمت ۴۴۵ میلیون دلار به آمریکن ایرلاینز فروخت. او تی دبیلو ای را مجبور به قبول قراردادی کرد که به او اجازه می داد بلیطهای تی دبیلو ای را به قیمت ارزانتری به فروش برساند. او وب گاه اینترنتی lowestfares.com را برای فروش این بلیطها راه اندازی کرد که هزینه مالی سنگینی برای تی دبیلو ای داشت. تی دبیلو ای به مدت طولانی با مشکلات اقتصادی رودرو بود و هواپیماهای آن میانگین سن بالایی داشتند. در نهایت، امریکن ایرلای
نز بخشهایی از آن را در سال ۲۰۰۱ خریداری کرد.
تعیین تعداد خوشه در یک مجموعه داده، مقداری اغلب دارای برچسب "k" در الگوریتم "k"-means و مشکلی پرتکرار در خوشه بندی داده ها و مسئله ای متمایز از فرایند حل مشکل خوشه بندی است. برای یک کلاس خاص از الگوریتم های خوشه بندی (به ویژه در k-medoids, k-means و (الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن) پارامتری به عنوان "k" معمولاً وجود دارد که تعداد خوشه ها را تشخیص می دهد. الگوریتم های دیگری مانند DBSCAN و اپتیک الگوریتم مشخصات این پارامتر را نیاز ندارند؛ خوشه بندی سلسله مراتبی این مشکل را به صورت کلی ندارد. انتخاب صحیح عدد "k" اغلب مبهم است و با تفاسیری به شکل و مقیاس توزیع نقاط در یک مجموعه داده و نیت خوشه بندی کاربر بستگی دارد. به علاوه افزایش "k" بدون مجازات (penalty) به کاهش میزان خطا در نتیجهٔ خوشه بندی منجر می شود. در شدیدترین حالت از صفر خطا اگر هر نقطه داده، خود یک خوشه در نظر گرفته شود. (به عنوان مثال زمانی که "k" برابر با تعداد نقاط داده ها باشد). به طور مستقیم و سپس با "انتخاب بهینه از "k" به تعادلی بین حداکثر فشرده سازی داده ها با استفاده از یک خوشه و حداکثر دقت، با اختصاص هر نقطه داده به یک خوشه خواهیم رسید". اگر
یک مقدار مناسب از "k با استفاده"از دانش قبلی از خواص آن مجموعه داده مشخص نباشد، باید به نحوی انتخاب شود. چند دسته روش رأی این تصمیم گیری وجود دارد. روش آرنج (The elbow method). روش آرنج درصد واریانس را به عنوان تابعی از تعداد خوشه ها توضیح می دهد: یکی باید به عنوان تعداد خوشه ها انتخاب شود به طوری که با اضافه کردن خوشه ای دیگر مدل سازی داده بهتری بدست نیاید. دقیق تر، اگر یک ترسیم (plot) درصد واریانس را تشریح کند طوریکه مخالف تعداد خوشه ها باشد اولین خوشه ها اطلاعات زیادی (توضیح بسیاری از واریانس) را اضافه می کنند، اما در بعضی نقطه ها حاشیه سود کاهش خواهد یافت و یک زاویه در نمودار به وجود می آورد. تعداد خوشه ها در این نقطه انتخاب شده اند یعنی همان «معیار آرنج». این «آرنج» نمی تواند همیشه به روشنی مشخص شود. درصد از واریانس نسبت واریانس بین-گروهی به کل واریانس را توضیح داده، همچنین به عنوان یک آزمون F شناخته شده است. تنوع اندکی از این روش انحنای درون واریانس گروهی را ترسیم (plot) می کند. این روش را می توان به گمانه زنی توسط Robert L. Thorndike در سال ۱۹۵۳ نسبت داد. خوشه بندی X-means. در آمار و داده کاوی، X-mean
s clustering نوعی از خوشه بندی k-means است که خوشه ها را براساس عملیات مکرر تقسیم و دسته بندی، و نگه داشتن بهترین نتیجه تا زمانی که معیاری مانند معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) یا معیار اطلاع بیزی-شوارتز (BIC) بدست آید. رویکرد معیارهای اطلاعاتی (Information criterion). یکی دیگر از مجموعه روش ها برای تعیین تعداد خوشه ها، اطلاعات معیاری مانند (Akaike information criterion (AIC, اطلاعات معیارBIC) Bayesian) یا انحراف اطلاعات معیار (DIC) — اگر ایجاد تابع برای مدل خوشه بندی ممکن باشد. به عنوان مثال: مدل "k"-means مدل «تقریباً» یک Gaussian mixture model است و ساخت احتمالی برای مدل مرکب گوسی مقدور است و نتیجه نیز تعیین مقادیر معیار است. رویکرد نظری اطلاعات (information–theoretic). نظریه نرخ اعوجاج برای انتخاب "k" به نام روش «پرش» نامگذاری شده است که تعداد خوشه ها را برای دستیابی به حداکثر راندمان و همزمان به حداقل رساندن خطا توسط استانداردهای اطلاعات نظری تعیین می کند. استراتژی الگوریتم این است که اعوجاج منحنی تولید می کند برای داده های ورودی در حال اجرا توسط استاندارد الگوریتم خوشه بندی مانند k-means برای تمام مقادیر "