Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
بهینه سازی خودکار گروه ذرات بی نظم (adaptive chaotic particle swarm optimization: ACPSO) بهینه شد. نتایج به دست آمده بر روی ۱۶۰ تصویر نشان داد که صحت این طبقه بندی ۹۸٫۷۵٪ بود. در سال ۲۰۱۱، وو و ونگ روشی ارائه کردند که در آن از DWT برای استخراج ویژگی، از PCA برای کاهش بعد ویژگی و از FNN به همراه روش لانه زنبوری بی نظم ساختگی درجه بندی شده (scaled chaotic artificial bee colony: SCABC) به عنوان طبقه بند استفاده کردند. در سال ۲۰۱۳، ساریتا (Saritha) و همکارانش نخستین افرادی بودند که برای شناسایی آسیب های مغز، آنتروپی ویولت (wavelet entropy: WE) را به کار بردند. علاوه بر این، ساریتا پیشنهاد کرد که از نمودارهای شبکه عنکبوتی استفاده کنند. پس از آن، ژانگ (Zhang) و همکارانش، ثابت کردند که حذف نمودارهای شبکه عنکبوتی، تأثیری بر عملکرد ندارد. روش جست جوی الگوهای ژنتیک، برای شناسایی مغز آسیب دیده از گروه کنترل، اعمال شد. صحت طبقه بندی این روش، ۹۵٫۱۸۸٪ گزارش شد. داس (Das) و همکارانش، از تبدیل ریپلت (Ripplet transform) استفاده کردند. ژانگ و همکارانش پیشنهاد استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات (paricle swarm optimization: PS
O) را دادند. کلبخانی (Kalbkhani) و همکارانش استفاده از مدل GARCH را پیشنهاد کردند. در سال ۲۰۱۴، الدحشان (El-Dahshan) و همکارانش از شبکه عصبی دو پالسی (pulse coupled neural network) استفاده کردند. در سال ۲۰۱۵، ژو (Zhou) و همکارانش پیشنهاد دادند که طبقه بند Naïve Bayesian برای شناسایی آسیب های مغز استفاده شود. بیماری آلزایمر. از سیستم های CAD می توان برای شناسایی موردهای آلزایمری یا مبتلا به اختلالات شناختی خفیف استفاده کرد. در سال ۲۰۱۴، پادما (Padma) و همکارانش از ترکیب ویژگی های بافت آماری ویولت برای تقطیع و طبقه بندی تومورهای AD خوش خیم و بدخیم استفاده کردند. ژانگ و همکارانش دریافتند که صحت طبقه بند درخت تصمیم گیری ۸۰٪، با میانگین زمان محاسبه ۰٫۰۲۲ ثانیه برای هر طبقه بندی است. Eigenbrain، یک ویژگی جدید مغز برای کمک به شناسایی AD، بر اساس (Principal Component Analysis) یا (Independent Component Analysis) است. ثابت شده است که SVM چندجمله ای، صحت خوبی دارد. KSVM چندجمله ای بهتر از SVM خطی و SVM کرنل RBF عمل می کند. روش های دیگر با نتایج قابل قبول شامل استفاده از تحلیل بافت (texture analysis), ویژگی های ریخت شنا
ختی (morphological features), یا ویژگی های آماری درجه بالا می شود. پزشکی هسته ای. سیستم CADx برای تصاویر پزشکی هسته ای در دسترس است. سیستم ها تجاری CADx برای تشخیص متاستاز استخوان در اسکن های کل بدن و بیماری های شریان کروناری در تصاویر تزریق وریدی قلب وجود دارند. سیستم های شناسایی خودکار ضایعات با کمک کامپیوتر، با دارا بودن حساسیت بالا و نرخ قابل قبولی از شناسایی غلط ضایعات، مفید شناخته شده و احتمالاً در آینده برای کمک به تشخیص ضایعات استخوانی در پزشکی هسته ای به کار گرفته خواهدشد. رتینوپاتی دیابتی. رتینوپاتی دیابتی، یکی از بیماری های شبکیه است که عمدتاً توسط تصاویر فوندوسکوپی تشخیص داده می شود. بیماران دیابتی در کشورهای صنعتی معمولاً در این شرایط تحت غربالگری منظم قرار می گیرند. برای تشخیص زودهنگام رگ های خونی غیرعادی شبکیه، از تصویر برداری استفاده می شود. تحلیل دستی این تصاویر، وقت گیر و غیرقابل اطمینان است. به منظور بالا بردن صحت، حساسیت و ویژگی روش تشخیص خودکار از CAD استفاده می شود. جایگزین کردن نیروی انسانی با سیستم های CAD می تواند ایمن و مقرون به صرفه باشد. مراحل اصلی الگوریتم CAD شامل پیش پردازش، است
خراج ویژگی و طبقه بندی است. روش های پیش پردازش. "نرمالیزه کردن تصاویر"، تغییرات را در کل تصویر به حداقل می رساند. تغییرات شدت در نواحی بین کناره ها تا مرکز شبکیه چشم موجب عدم صحت تقطیع رگ ها می شود. بر اساس مطالعه مروری که در سال ۲۰۱۴ انجام شده، در اکثر مطالعات (۱۱ مطالعه از بین ۴۰ مورد تحقیق انجام شده از سال ۲۰۱۱) از این روش استفاده کرده اند. "همسان سازی هیستوگرام،" روشی برای افزایش کنتراست تصویر است. از این تکنیک برای افزایش کنتراست محلی استفاده می شود. پس از پایان پردازش، نواحی تاریک در تصویر ورودی، روشن تر خواهد شد که این امر ویژگی های موجود در آن ناحیه را بهبود می بخشد. از سوی دیگر، نواحی روشن تر در تصویر ورودی، روشن باقی مانده یا از روشنایی آن ها کاسته می شود تا با نواحی دیگر تصویر همسان شود. در کنار تقطیع رگ ها، ویژگی های دیگر رتینوپاتی دیابتی را می توان با این تکنیک پیش پردازش جداسازی کرد. میکروآنوریسم ها و لخته های خونی، ضایعاتی قرمز رنگ هستند در حالی که ترشحات، نقاط زرد رنگ می باشند. افزایش کنتراست بین این دو گروه، دیدن ضایعات را راحت تر می کند. مطالعه مروری در سال ۲۰۱۴ نشان داد که ۱۰ مورد از ۱۴ مطا
لعه اخیر (از سال ۲۰۱۱) از این روش استفاده کرده اند. "فیلتر کانال سبز"، تکنیک مفید دیگری برای تمایز ضایعات از رگ ها بوده و به دلیل ایجاد حداکثر کنتراست بین ضایعات مرتبط با رتینوپاتی دیابتی بسیار مهم است. میکروآنوریسم ها و لخته های خونی ضایعاتی قرمز رنگ هستند که پس از اعمال فیلتر کانال سبز تیره خواهند شد. در مقابل، ترشحات، نقاط زرد رنگی بوده که پس از فیلتر کردن به صورت نقاط روشن دیده می شوند. بر اساس مطالعه مروری سال ۲۰۱۴، از این روش در ۲۷ مورد از ۴۰ مقاله منتشر شده در سه سال اخیر، استفاده شده است. علاوه بر این، از ترکیب فیلتر کانال سبز و سیستم پنجره گذاری دوگانه (double-windowing system) می توان در شناسایی نقطه مرکزی دیسک اپتیک (محل خروج اعصاب از چشم) بهره جست. "تصحیح روشنایی غیر یکنواخت"، تکنیکی برای تنظیم روشنایی غیر یکنواخت در تصاویر فوندوسکوپی می باشد. ممکن است روشنایی غیر یکنواخت، به علت تغییر ویژگی های آماری تصویر باشد. این تغییرات، پردازش های بعدی مانند استخراج ویژگی را تحت تأثیر قرار داده و مهمتر از همه اینکه توسط انسان قابل مشاهده نیست. می توان از طریق تغییر شدت پیکسل با استفاده از شدت پیکسل اصلی (f)،
متوسط گیری محلی(λ) و پیکسل های مورد نظر (μ)، تصحیح روشنایی غیر یکنواخت (f') را انجام داد (با استفاده از رابطه زیر). سپس با اعمال تبدیل والتر-کلین (Walter-Klein transformation)، روشنایی یکنواخت می شود. این روش در بین روش های موجود در مقالات مطالعه مروری سال ۲۰۱۴، کمترین کاربرد را دارد. f' = f + μ – λ "عملیات ریخت شناسی"، دومین روشی است که در مطالعه مروری سال ۲۰۱۴، کم ترین کاربرد را دارد. هدف اصلی این روش، بهبود کنتراست، خصوصاً در نواحی تیره تر نسبت به پس زمینه است. استخراج ویژگی و طبقه بندی. پس از انجام پیش پردازش، تصویر با روش های مختلف محاسباتی تحلیل می شود. با این حال بررسی مقالات نشان می دهد که برخی روش ها شامل شامل SVM، چند مقیاس (multi-scale)، دنبال کردن رگ (vessel tracking)، رویکرد رشد ناحیه (region growing approach) و رویکردهای مبتنی بر مدل، برای تقطیع رگ بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند. "ماشین بردار پشتیبان"، طبقه بندی است که در بیش از ۹۰٪ موارد برای تقطیع استفاده می شود. SVM، یک مدل یادگیری تحت نظارت از تکنیک های بازشناسی الگو است. الگوریتم آن از طریق ایجاد بزرگ ترین شکاف بین نمونه های داده عمل می
کند. هدف، ایجاد بزرگترین شکاف بین این اجزا، به منظور حداقل کردن خطای طبقه بند است. الگوریتم SVM، جهت جدا کردن اطلاعات مربوط به رگ های خونی، بردارهای پشتیبانی ایجاد می کند که در محیطی نظارت شده، پیکسل های رگ ها را از سایر قسمت های تصویر تفکیک می کند. شناسایی رگ های خونی در تصاویر جدید، به روش مشابه و با استفاده از بردارهای پشتیبان انجام می شود. ترکیب این روش با سایر تکنیک های پیش پردازش، مانند فیلتر کانال سبز، صحت تشخیص رگ های خونی غیرطبیعی را بهبود می بخشد. برخی از مزایای SVM عبارتند از: "رویکرد چند مقیاسی (Multi-scale approach)،" رویکردی با چند رزولوشن برای تقطیع رگ است. در رزولوشن های پایین، می توان ابتدا رگ های با قطر زیاد را استخراج کرد. با افزایش رزولوشن، شاخه های کوچک تر رگ های قطور را می توان به سادگی شناسایی کرد؛ بنابراین، یکی از مزایای استفاده از این روش، افزایش سرعت تحلیل است. علاوه بر این، این روش را می توان برای تصاویر سه بعدی نیز به کار برد. نماینده سطح، یک سطح عادی از رگ است که شناسایی وضعیت غیرعادی سطح رگ را امکان پذیر می کند. "دنبال کردن رگ (vessel tracking)"، توانایی الگوریتم برای شناسایی خط
مرکزی رگ ها است. این خطوط مرکزی، حداکثر پیک منحنی رگ است. مرکز رگ را می توان با استفاده از اطلاعات جهتی فراهم شده از فیلتر گوسی، یافت. رویکردهای مشابه که از مفهوم خط مرکزی استفاده می کنند عبارتند از رویکرد مبتنی بر اسکلت (skeleton-based) و رویکرد تفاضلی مبتنی بر هندسه (differential geometry-based). "رویکرد رشد ناحیه (Region growing approach)"، روشی برای شناسایی پیکسل های همسایه با استفاده از شباهت ها است. برای شروع نیاز به یک نقطه مرکزی داریم. دو جز اصلی این روش عبارتند از: شباهت و نزدیکی مکانی. هر یک از پیکسل های همسایه نقطه مرکزی، در صورت تشابه روشنایی، همنوع با نقطه مرکزی در نظر گرفته شده و به ناحیه افزوده می شود. یکی از معایب این روش، نیاز به انتخاب دستی نقطه مرکزی است که باعث ایجاد ناپایداری در آن می شود. کاربرد این تکنیک در شناسایی دیسک اپتیک نیز می باشد. "رویکردهای مبتنی بر مدل (Model-based approaches)،" نماینده را برای استخراج رگ ها از تصویر به کار می برند. سه دسته اصلی روش های مبتنی بر مدل عبارتند از تغییرشکل پذیر (deformable)، پارامتریک و تطبیق الگو (template matching). روش های تغییرشکل پذیر یک شی ر
ا تغییر شکل داده تا با مرزهای شکل داخل تصویر مطابقت یابد. روش پارامتریک از شکل های هندسی رگ خونی مانند لوله، سیلندر، یا بیضی استفاده می کند. علاوه بر این، ترکیب روش کانتور ماری کلاسیک (Classical snake contour) و اطلاعات توپولوژی رگ خونی نیز یک رویکرد مبتنی بر مدل محسوب می شود. در نهایت، تطبیق الگو، استفاده از یک قالب است، که توسط فرایند تغییر شکل تصادفی با استفاده از حالت مخفی مارکف ۱ مطابقت دارد. تأثیرات در اشتغال زایی. خودکارشدن تشخیصی پزشکی (به عنوان مثال، اندازه گیری گلبول های قرمز) سابقه تاریخی دارد. انقلاب یادگیری عمیق (deep learning revolution) در سال ۲۰۱۰، تاکنون AIهای ایجاد کرده که در بسیاری از موارد دقیق تر از رادیولوژیست ها و متخصصین پوست هستند و انتظار می رود این شکاف رشد کند. برخی از متخصصین، همچون پزشک ها، اثرات این AIها را در رشته پزشکی رد می کنند. در مقابل، بسیاری از اقتصاددانان و کارشناسان هوش مصنوعی اعتقاد دارند که رشته هایی مانند رادیولوژی از بین خواهد رفت و شمار زیادی از رادیولوژیست ها بیکار شده یا دستمزد آن ها کاهش خواهد یافت؛ در نهایت بیمارستان ها رادیولوژیست های کمتری نیاز داشته و رادیو
لوژیست های باقی مانده در بیمارستان ها نیز به آموزش مجدد نیاز دارند. (Geoffrey Hinton)، پدر علم یادگیری عمیق، معتقد است که (با توجه به پیشرفت های احتمالی در ۵ یا ۱۰ سال آینده) بیمارستان ها باید تعلیم رادیولوژیست های جدید را کنار گذارند، زیرا وقت گیر و هزینه بر بوده و به زودی منسوخ خواهدشد. یک اپراتور در JAMA، استدلال می کند که رشته پاتولوژی و رادیولوژی باید باهم ادغام شده و «متخصص اطلاعات» نام گیرد؛ و رادیولوژیست ها باید با کامپیوتر جایگزین شوند. متخصصان اطلاعات باید منطق Bayesian، آمار و علوم داده، ژنومیک و زیست سنجی را بیاموزند. بازشناسی الگوی دستی برای رادیولوژیست ها از اهمیت کمتری نسبت به قبل برخوردار است.
سید عزالدین کاظمی (۲۲ مرداد ۱۲۹۸ – ۱۰ اسفند ۱۳۸۴) حقوقدان و دیپلمات ایرانی بود. فعالیت های دیپلماتیک. عزالدین کاظمی از کارمندان ارشد وزارت خارجه و مدیر کل رئیس اداره حقوقی آن وزارت خانه بود. او بعد از انقلاب به عنوان سفیر ایران در اتریش منصوب شد. کاظمی به عنوان مدیر کل حقوقیِ وزارت خارجه از اعضای هیئت نمایندگی ایران در در مذاکرات مربوط به کنوانسیون ۱۹۸۲ (کنفرانس سوم سازمان ملل در مورد قانون دریاها) بود و در بسیاری از نشست ها ریاست جلسه را بر عهده داشت. امور حقوقی. کاظمی علاوه بر فعالیت های دیپلماتیک در امر وکالت نیز فعالیت داشت.
نیروی هوایی نیروی زمینی ایالات متحده آمریکا () بخش خشکی پایه رزم هوایی نیروی زمینی ایالات متحده در دوره جنگ جهانی دوم و دو سال پس از آن بود.
اس اس اس ئی۳ جریان افزایشی یک دستورالعمل اس ای ام دی (SIMD) است که به وسیله اینتل ساخته شده و چهارمین نسخه از تکنولوژی اس اس ئی (SSE) بشمار می رود. تاریخچه. اس اس اس ئی۳ ابتدا با پردازنده های اینتل بر اساس در تاریخ ۲۶ ژوئن ۲۰۰۶ با "Xeons "Woodcrest معرفی شد. اس اس اس ئی۳ توسط اولین طراحی های ریزپردازنده ای که قصد به کارگیری آن را داشتند با اسم New Instructions یا New Instructions معرفی می شد. عملکرد. اس اس اس ئی۳ حاوی ۱۶ دستورالعمل جدید مجزا است. هر دستورالعمل می تواند روی رجیسترهای ۶۴ بیت MMX یا ۱۲۸ بیت XMM کار کند؛ بنابراین، مطالب اینتل به ۳۲ دستورالعمل جدید اشاره می کنند. با توجه به اینتل: اس اس اس ئی۳ ۳۲ دستورالعمل (به وسیله ۱۴ امیونیک نشان داده می شود) برای سرعت بخشیدن به محاسبات بر روی اعداد صحیح بسته بندی شده ارائه می دهد. اینها عبارتند از: دستورالعمل های جدید. در جدول زیر، satsw (X) (به عنوان "اشباع به کلمه علامت دار" خوانده شود) عدد صحیح علامت دار X را می گیرد و اگر کمتر از -۳۲۷۶۸ باشد آن را به -۳۲۷۶۸ تبدیل می کند، اگر بزرگتر از ۳۲۷۶۷ باشد آن را به ۳۲۷۶۷ تبدیل می کند، و در غیر این صورت آن را بدون تغی
یر رها می کند. در معماری معمول اینتل، بایت ها ۸ بیتی هستند، کلمه ها ۱۶ بیت و dwordها ۳۲ بیت هستند؛ 'رجیستر' به یک رجیستر وکتور MMX یا XMM اشاره می کند.
زیر آب یک فیلم دلهره آور آمریکایی محصول سال ۲۰۱۶ به کارگردانی استیون سی میلر با بازی جاناتان بنت و تلولا_رایلی می باشد. خلاصه داستان. گروهی پس اینکه مورد هدف آدم ربایان قرار می گیرند و ماشین نشان از جاده خارج می شود و در یک کانال آب فرو می رود ، باید برای زنده ماندن تلاش کنند. اما…
Streaming SIMD Extensions 2) SSE2) یکی از دستورالعمل های تکمیلی پردازنده اینتل SIMD (یک دستورالعمل، چند داده) است که ابتدا توسط Intel با نسخه اولیه Pentium 4 در سال 2000 معرفی شد. این مجموعه دستورالعمل های قبلی SSE را گسترش می دهد و به طور کامل جایگزین MMX می شود. اینتل SSE2 را برای ایجاد SSE3 در سال 2004 توسعه داد. SSE2 تعداد 144 دستورالعمل جدید برای SSE اضافه کرده است که دارای 70 دستورالعمل است. سازنده تراشه رقیب AMD، پشتیبانی از SSE2 را با معرفی پردازندههای 64 بیتی AMD64 ،Opteron و Athlon 64 خود در سال 2003 اضافه کرد. امکانات. اکثر دستورالعمل های SSE2 اجرای عملیات برداری اعداد صحیح را پیاده سازی می کند که در MMX نیز پیدا می شوند. آن ها به جای ثبات های MMX، از ثبات های XMM استفاده می کنند که گسترده تر است و برای بهبود عملکرد قابل توجهی در برنامه های تخصصی امکان پذیر است. یکی دیگر از مزیت های جایگزینی MMX با SSE2 اجتناب از پنالتی تغییر حالت برای صدور دستورالعمل x87 موجود در MMX است زیرا فضای ثبات را با x87 FPU به اشتراک می گذارد. SSE2 همچنین عملیات بردار اعداد شناور دستورالعمل SSE را با اضافه کردن پشتیبانی ا
ز نوع داده دو برابر دقیق، کامل می کند. سایر افزونه های SSE2 شامل مجموعه ای از دستورات کنترل کش هستند که عمدتاً برای به حداقل رساندن آلودگی کش هنگام پردازش بی نهایت اطلاعات و تکمیل کامل از دستورالعمل های تبدیل فرمت عددی است. پیاده سازی SSE2 در پلتفرم (AMD64 (x86-64 توسط AMD، حاوی هشت ثبات اضافی است، که تعداد کل آنها را تا 2 برابر کرده و به 16 عدد می رساند (XMM0 تا XMM15). این ثبات های اضافی تنها زمانی که در حالت 64 بیتی اجرا می شوند قابل مشاهده هستند. اینتل این ثبات های اضافی را به عنوان بخشی از حمایت خود از معماری x86-64 ( یا در سخنرانی اینتل، "Intel 64" ) در سال 2004 تصویب کرد. تفاوت های بین x87 FPU و SSE2. دستورالعمل های (FPU (x87 با محاسبه نتایج میانی با 80 بیت دقت، به طور پیش فرض، برای به حداقل رساندن خطای دورافتاده در الگوریتم های عددی ناپایدار (منطق طراحی IEEE 754 و منابع ان را ببینید) دقت بیشتری را به ارمغان می آورد. با این حال، FPU x87 تنها یک واحد اسکالر است در حالی که SSE2 می تواند یک بردار کوچک از operand ها را به صورت موازی پردازش کند. اگر کدهای طراحی شده برای x87 به نقاط با کمترین دقت با دو رقم ا
عشار دقت SSE2 منتقل شوند، ترکیبات خاصی از عملیات ریاضی یا داده های ورودی می تواند منجر به انحراف عددی قابل ملاحظه ای شود که می تواند مسئله ای قابل بازبینی در محاسبات علمی باشد، مثلاً هنگامی که نتیجه محاسبات میبایست با نتایج ایجاد شده از معماری ماشین های مختلف مقایسه شود. یک مسئله مرطبت این است که از لحاظ تاریخی استانداردهای زبان و کامپایلر در معماری خود از رجیستر 80 بیتی x87 که دو متغیر دقت افزایش یافته را در مقایسه با فرمت های دو و یک دقت که در SSE2 پیاده سازی می شوند گرد هم آمده اند: گرد کردن دقت های اضافه شده در مقادیر متوسط به مقادیر با دو برابر دقت به طور کامل تعریف نشده و وابسته به جزئیات پیاده سازی است مانند زمانیکه رجیسترها حافظه را پر کرده بودند. تفاوت های بین MMX و SSE2. SSE2 دستورالعمل های MMX را برای کار بر روی ثبات XMM گسترش می دهد. بنابراین، می توان تمام کد های MMX موجود را به معادل SSE2 تبدیل کرد. از آنجا که طول یک ثبات SSE2 دو برابر طول یک ثبات MMX می باشد، شمارنده های حلقه و دسترسی به حافظه ممکن است برای دستیابی به این هدف ممکن است به تغییر نیاز داشته باشند . با این حال، بارگیری و ذخیره 8 بای
تی در XMM در دسترس هستند، بنابراین این مورد به خیلی مورد نیاز نیست. اگر چه یک دستور SSE2 می تواند با دو برابر داده نسبت به یک دستور MMX عمل کند، عملکرد ممکن است به طور قابل توجه افزایش نیافته باشد. دو دلیل عمده این ها هستند: دسترسی به داده های SSE2 در حافظه که با یک مرز 16 بایت نیستند می توانند پنالتی قابل توجهی را تحمل نمایند و کارایی دستورالعمل های SSE2 در اجرای پیاده سازی های x86 قدیمی تر از نصف دستورات MMX است. اینتل اولین مشکل را با اضافه کردن دستورالعمل در SSE3 به منظور کاهش هزینه بالای دسترسی به داده های غیر مشترک و بهبود عملکرد کلی بارگیری های ناهموار، و آخرین مشکل با گسترش موتور اجرایی در آن ها در Core 2 Duo و محصولات بعدی، خطاب کرد. از آن ها که فایل های ثبات MMX و x87 را به جای یکدیگر می نامند، استفاده از MMX، از اجرای دستورات x87 به صورت پیش فرض جلوگیری خواهد کرد. هنگامی که MMX مورد استفاده قرار گرفته باشد، برنامه نویس باید از دستورات C: _mm_empty()) emms) برای بازگرداندن عملیات به فایل ثباتx87 استفاده کند. در برخی از سیستم عامل ها، x87 خیلی مورد استفاده قرار نمی گیرد اما هنوز ممکن است در بعضی از ن
قاط بحرانی مانند ()pow که در آن دقت زیاد مورد نیاز است، استفاده می شود. در چنین مواردی، حالت نادرست عدد شناور از عدم انتشار emms ممکن است برای میلیونها دستورالعمل قابل شناسایی نباشد، و در نهایت موجب خروجی نادرست در شناور شدن می شود و NaN باز می گرداند. از آنجا که این مشکل در کد MMX مشخص نیست، پیدا کردن و اصلاح اشکال می تواند بسیار وقت گیر باشد. از آن جا که SSE2 این مشکل را ندارد، معمولاً عملکرد بهتری را دربر دارد و رجیسترهای بیشتری را در کد 64 بیتی فراهم می کند، باید برای تقریباً تمام کارهای برداری ترجیح داده شود. استفاده کامپایلر. هنگامی که برای اولین بار در سال 2000 معرفی شد، SSE2 با ابزارهای توسعه نرم افزار پشتیبانی نمی شد. برای مثال، برای استفاده از SSE2 در یک پروژه مایکروسافت ویژوال استودیو ، برنامه نویس مجبور بود که به صورت دستی کد اسمبلی درخط بنویسد یا کد مورد نظر را از یک منبع خارجی وارد کند. بعدها بسته پردازشگر ویژوال ++C پشتیبانی از SSE2 را به ++Visual C و MASM اضافه کرد. کامپایلر ++C اینتل می تواند به طور خودکار SSE4 ، SSSE3 ، SSE3 ، SSE2 و SSE را بدون استفاده از کد دستی اسمبلی تولید کند. از زمان 3
GCC ، GCC می تواند به طور خودکار کد اسکالر SSE / SSE2 را هنگامی که هدف از این دستورالعمل ها پشتیبانی می کند، تولید کند. برداربندی اتوماتیک برای SSE / SSE2 از زمان GCC 4 اضافه شده است. Sun Studio Compiler Suite همچنین می تواند دستورالعمل های SSE2 را هنگام استفاده از گزینه کامپایلر xvector=simd- تولید کند. از زمان مایکروسافت Visual C ++ 2012، گزینه کامپایلر برای تولید دستورالعمل SSE2 به طور پیش فرض فعال شده است. پشتیبانی پردازنده. SSE2 یکی از افزونه های معماری IA-32 بر اساس مجموعه دستورالعمل x86 است. بنابراین، تنها پردازنده های x86 می توانند شامل SSE2 باشند. معماری AMD64 از IA-32 به عنوان حالت سازگاری پشتیبانی می کند و شامل SSE2 در مشخصات آن می شود. این همچنین تعداد ثبات های XMM را دو برابر می کند، که امکان عملکرد بهتر را فراهم می کند. SSE2 همچنین برای نصب ویندوز 8 (و نسخه های بعدی) یا مایکروسافت آفیس 2013 (و بعد از آن) "برای افزایش قابلیت اطمینان برنامه های جانبی و درایورهای در حال اجرا در ویندوز 8" به عنوان یک نیازمندی محسوب می شود. پردازنده های IA-32 زیر، از SSE2 پشتیبانی می کند: پردازنده های IA-32 زیر پس ا
ز توسعه SSE2 منتشر شدند، اما در طراحی خود آن را پیاده سازی نکردند: منابع. &lt;references group=" responsive="&gt;
بدنه () به قسمت اصلی هواگردها گفته می شود که خدمه، مسافران و بار در آن جای می گیرد.
استفان جوئل بارت متولد ۱۹۳۳، روان پزشک بازنشسته آمریکایی، نویسنده، و یکی از بنیانگذاران شورای ملی علیه تقلب در امور سلامت (NCAHF)، و مدیر وبسایت Quackwatch است. او تعدادی از وب سایت ها را که با شارلاتان بازی و کلاه برداری درمانی مقابله می کنند مدیریت می کند. او بر حفاظت از مصرف کنندگان، اخلاق پزشکی و تردید علمی متمرکز است.
هنوک موکندی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل جمهوری دموکراتیک کنگو است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لیورپول، باشگاه فوتبال نورث همپتون تاون، باشگاه فوتبال مارین، و باشگاه فوتبال نورتویچ ویکتوریا اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال D.R Congo u18 بازی کرده است.
بابی مرداک (; – ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال بارو، باشگاه فوتبال لیورپول، و باشگاه فوتبال استوک پورت کانتی اشاره کرد.
بیل مورفی (; – ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال برادفورد سیتی و باشگاه فوتبال لیورپول اشاره کرد.
نیل مورفی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال آلترینچام، باشگاه فوتبال بلکپول، باشگاه فوتبال لوتون تاون، باشگاه فوتبال لیورپول، باشگاه فوتبال مارین، باشگاه فوتبال کندال تاون، و تیم ملی فوتبال زیر ۱۷ سال انگلستان اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال جوانان انگلستان بازی کرده است.
بیل موری (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال، و سرمربی (فوتبال) اهل بریتانیا است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال بریستول راورز، باشگاه فوتبال بارو، و باشگاه فوتبال لیورپول اشاره کرد.
دیوید موری (; – ) بازیکن فوتبال اهل پادشاهی متحد بریتانیای کبیر و ایرلند بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال اورتون، باشگاه فوتبال پورت ویل، و باشگاه فوتبال لیورپول اشاره کرد.
ژان پیر لوسین اوستی (Jean Pierre Lucien Osty) با نام مستعار ژان لارتگی (Jean Lartéguy)، نویسنده و روزنامه نگار اهل فرانسه بود که در ۵ سپتامبر ۱۹۲۰ در مزون-آلفور فرانسه متولد شد و در ۲۳ فوریهٔ ۲۰۱۱ در سن ۹۰ سالگی در هتل ملی لزنولید، پاریس درگذشت. لارتگی نخستین کسی بود که سناریوی بمب ساعتی را در رمان سال ۱۹۶۰ خود با عنوان «"سنچوریون ها»" تجسم بخشید. زندگی نامه. ژان لارتگی در خانواده ای به دنیا آمد که خودش آن را اینگونه توصیف می کند: «یکی از آن خانواده های رعیتی فقیر کوه نشین که نامشان بر یادواره های جنگی نقش بسته است ولی نه در کتاب های تاریخی». پدر و عموی او، هر دو در جنگ جهانی اول خدمت کرده اند. لارتگی، پس از اشغال کشورش توسط آلمانی ها، در ماه مارس ۱۹۴۲ از فرانسه به اسپانیا گریخت. او به مدت نه ماه در آنجا ماند و پیش از پیوستن به نیروهای فرانسه آزاد به عنوان یک افسر گروه یکم تکاور، مدتی در یک زندان فرانکویی روزگار گذرانید. در خلال جنگ، در ایتالیا، فرانسه (مناطق ووژ و بلفور) و آلمان به نبرد پرداخت. او به مدت هفت سال خدمت وظیفه فعال داشت تا اینکه فرماندهٔ ذخیره شد و از آن پس به حوزهٔ روزنامه نگاری ورود کرد. لارتگ
ی نشان های نظامی متعددی دریافت کرد؛ ازجمله لژیون دونور، صلیب جنگ ۱۹۴۵–۱۹۳۹ و صلیب جنگ برای صحنه های عملیات برون مرزی. پس از اتمام خدمت نظامی، لارتگی به کار گزارشگری جنگ به ویژه برای مجلهٔ پاری مچ پرداخت. گزارش های او، کشمکش های آذربایجان، کره، فلسطین، هندوچین، الجزایر و ویتنام را پوشش می داد. به دنبال یک ماجرا در آغاز جنگ کره، لارتگی داوطلبانه به گردان فرانسوی می پیوندد و در اثنای نبرد هارت بریک ریج (Battle of Heartbreak Ridge) با یک نارنجک دستی دشمن مجروج می شود. در آمریکای لاتین، او پیرامون انقلاب ها و شورش های مختلفی گزارش تهیه کرد و در سال ۱۹۶۷ اندکی پیش از دستگیری و اعدام چه گوارا با او مواجه شده است. لارتگی در شمارهٔ ژوئیهٔ ۱۹۶۷ مجلهٔ پاری مچ یک مقالهٔ مهم با عنوان "چریک ها" منتشر کرد و در آن نوشت: «در زمانی که انقلابیون کوبا می خواهند در همه جای دنیا ویتنام بسازند، آمریکایی ها در مخاطره بودند که الجزایر خود را در آمریکای لاتین پیدا کنند». در سال ۱۹۵۵ جایزه آلبرت لوندر را برای روزنامه نگاری دریافت کرد. نویسندگی. تجربیات او به عنوان یک سرباز و گزارشگر جنگ بر نویسندگی او تأثیرگذار بود. برخی از پررنگ ترین
موضوعات در نوشته های او عبارتند از: استعمارزدایی، ملی گرایی، گسترش کمونیسم، وضعیت جامعهٔ فرانسه پس از جنگ، و طبیعت ملال آور جنگ. رمان او با عنوان "شیمرهای سیاه" ، بازنمایی از نقشی است که روژه ترنکیه در زمان بحران کاتاناگا ایفا کرده است. این رمان که در سال ۱۹۶۳ منتشر شده است، به روشنی آشوب جنگ داخلی در کنگو را پس از قتل پاتریس لومومبا و بروز درگیری میان حکومت تجزیه طلب موسی چومبه و نیروهای سازمان ملل نشان می دهد. این رمان انتقاد شدیدی بر استعمار بلژیکی دارد و همچنین بیان موثقی است از دیدگاه های اروپا نسبت به آفریقای مرکزی پس از استقلال. بسیاری از کتاب های او به زبان انگلیسی ترجمه شده اند، ولی موفق ترین آنها دو عنوان "سنچوریون ها" و "پرتورین ها" از مجموعه جنگ الجزایر هستند که اولی در سال ۱۹۶۶ در یک فیلم سینمایی معروف با عنوان فرمان گم شده با بازیگری آنتونی کوئین اقتباس شد. هر دو رمان را به عنوان رمان کلیددار تعبیر می کنند که حکایت سربازان کارکشته جنگ ویتنام است که غرق در سیاست های الجزایر شده اند؛ ازجمله مارسل بیژار و ژاک ماسو. همچنین لارتگی در رمان خود با نام "سنچوریون ها" به عنوان نخستین کسی شناخته می شود که
سناریوی بمب ساعتی را تجسم بخشیده است که در جدال های امروز بر سر استفاده از شکنجه در یک جایگاه ضدتروریسم دوباره راه یافته است. رمان های او را متخصصان نظامی از جمله دیوید پترائوس در مباحث جدید جنگ با تروریسم می خوانند. ترجمه آثار لارتگی در ایران. از میان آثار بسیار ژان لارتگی تنها یک کتاب با عنوان "ی ک وی ت ک ن گ ی ک م ی ل ی ون دلار" توسط غلامرضا نجاتی به فارسی ترجمه شده است که اصل آن در سال ۱۹۶۵ منتشر شده و پیرامون جنگ ویتنام است. جمالزاده نیز در کتاب "خلقیات ما ایرانیان"، در باب ۲۵ از قسمت سوم با عنوان «پاره ای از آنچه فرنگیها در این قرنهای اخیر در حق ما ایرانیان گفته اند»، بخش هایی از یک کتاب لارتگی را با عنوان "ویزا برای ایران" که در سال ۱۹۶۲ در پاریس به چاپ رسیده است، ترجمه و نقل کرده است.
آرتور نیل (; – 1982 (aged 78)) بازیکن فوتبال بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لیورپول اشاره کرد.