Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ف عجیب و غریب و استراتژی بسیار متفاوت تر از انسان برای دیدن استفاده می کند. روش های استراتژی کامل پوکر از دیدگاه نظریه بازی در بازی دو نفره در حال توسعه هستند، و سیستم های قابل پیشرفت خوب برای بازی چند بازیکن ایجاد می شوند. استراتژی کامل دارای معانی متعددی در این زمینه است. از دیدگاه بهینه مطلوب نظریه بازی، یک استراتژی کامل است که نمی توان انتظار داشته باشیم که به استراتژی دیگر بازیکن ها برسد؛ با این حال، استراتژی بهینه می تواند در حضور زیرمجموعه ای از ضعف هایی که یازیکن ها دارند می توانند مورد سوء استفاده قرار گیرند، متفاوت باشد. در این مورد، یک استراتژی کامل خواهد بود که به درستی یا دقیق آن ضعف ها را مدل می کند و از سود آنها استفاده می کند، مانند آنچه که در بالا توضیح داده شد. گروه های تحقیقاتی. گروه پژوهشی پوکر کامپیوتر (دانشگاه آلبرتا، کانادا). مقدار زیادی از تحقیقات در مورد بازیکنان پوکر کامپیوتری در دانشگاه آلبرتا توسط گروه تحقیقاتی پوکر کامپیوتر انجام شده است، به رهبری دکتر مایکل بولینگ. این گروه مأموران "Poki" , "PsOpti" , "Hyperborean" و Polaris را به وجود آوردن و ان را توسعه دادند. "Poki" برای بازی
سرگرمی "STACKED" با بازی دانیل نگریانو بازیکن پوکر کانادایی در دسترس قرار گرفته است. "PsOpti" تحت نام "SparBot" در برنامه آموزش پوکر "پوکر آکادمی" در دسترس بود. مجموعه ای از برنامه های "Hyperborean" در مسابقه رقابت سالانه رایانه پوکر رقابت کردند، اخیراً سه مدال طلایی از شش رویداد در رقابت سال ۲۰۱۲ به دست آوردند. همان تحقیقات همچنین Polaris را تولید کرد که در سالهای ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ با افراد حرفه ای بازی کردند و اولین برنامه پوکر کامپیوتری بود که مدال رقابت های پوکر معنی دار (یعنی تا حدودی کارت ها در بازی مشخص هستند) را به دست آورد. در ژانویه ۲۰۱۵، مقاله ای در ساینس توسط مایکل بوولینگ، نیل برچ، مایکل جوهانسون و اوساکی تامملین ادعا کرد که ربات های خود را پوپه Cepheus «به طور ضعیف حل» بازی حد پایین تر تگزاس نگه داشته است. دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه Carnegie Mellon. T. Sandholm و A. Gilpin از دانشگاه کارنگی ملون در سال ۲۰۰۴ شروع به تحقیق در زمینه پوکر AI کردند که از آن به عنوان نماینده بی نظیر برای بازی سه بعدی با نام Rhode Island Hold معرفی کردند. گام بعدی GS1 بود که بهتر از بهترین رباتهای پوکر تجاری بود. از سال ۲
۰۰۶ نمایندگان پوکر از این گروه در مسابقات رایانه ای سالانه شرکت کرده اند. «در برخی موارد ما برنامه ای بهتر از بهترین بازیکنان انسانی خواهیم داشت» - (این ادعای Sandholm بود). ربات او، کلودیو، در برابر چهار مخالف انسانی در سال ۲۰۱۵ روبرو شده است. در سال ۲۰۱۷، آخرین نرم افزار برنامه، Libratus، در برابر چهار بازیکن حرفه ای پوکر ایستاده است. در پایان آزمایش، چهار بازیکن انسانی ۱٫۸ میلیون دلار را از دست دادند. دانشگاه اوکلند بازی گروه AI. یک تیم از دانشگاه اوکلند شامل تعداد کمی از دانشمندان که با استفاده از استدلال مبتنی بر مورد برای ایجاد و افزایش عوامل پوکر تگزاس هولدم (روباز) است. این گروه تکنیک های مختلف تکنیک های AI را به تعدادی از بازی ها شامل شرکت در پروژه های تجاری Small Worlds و تمدن (بازی های ویدئویی) اعمال کرد. آزمایشگاه Neo Poker. Neo Poker Lab یک تیم علمی است که بر روی تحقیقات هوش مصنوعی پوکر متمرکز شده است. برای چندین سال از آن الگوریتم های پیشرفته و روش هایی مانند تقلیل مشتاقانه پشیمانی و تقارن تعادل جستجو گرادیان، درخت های تصمیم گیری، روش های جستجوی بازگشتی و همچنین الگوریتم های متخصص برای حل انواع
مشکلات مربوط به بازی پوکر استفاده کرد. مسابقات تاریخی. رقابت ICCM 2004 PokerBot. یکی از اولین مسابقات ربات های بدون رکورد پوکر در سال ۲۰۰۴ توسط کنفرانس بین المللی مدل سازی شناختی برگزار شد. این مسابقات میزبان پنج ربات از دانشگاه های مختلف از سراسر جهان است. برنده آس گربر، از دانشگاه تورنتو بود. مسابقات ACM. ACM مسابقاتی را میزبانی می کند که رقبای آن یک قطعه واقعی از نرم افزار را قادر می سازد که در پلتفرم خاص خود بازی کند. میزبان رویداد همه چیز را از قبیل مسابقه انجام می دهد و نتایج را گزارش می دهد. (نقل قول ها و مراجع و پیوندهای مورد نیاز). ربات های سری جهانی پوکر ۲۰۰۵. در تابستان سال ۲۰۰۵، بازی آنلاین پوکر Golden Palace Palace یک مسابقه تبلیغاتی در لاس وگاس، در Binions قدیمی با یک جایزهٔ ۱۰۰ هزار دلاری برگزار شد. آن را به عنوان سری جهانی روبات های پوکر سال ۲۰۰۵ به حساب می آورند. مسابقات فقط بدون هزینه ورودی. تنها با رباتها بود. توسعه دهندگان ربات دانشمندان کامپیوتر از شش ملیت بودند که با هزینه خودشان سفر می کردند. پلتفرم میزبان، آکادمی پوکر بود. این رویداد نیز با یک رویداد هدایت تظاهرات با فیل لااک برجسته شد
. آزمایش آزمایشگاه Man V Machine University of Alberta. در تابستان سال ۲۰۰۷، دانشگاه آلبرتا در یک کنفرانس AAAI در ونکوور، BC، کانادا، مسابقات بسیار تخصصی بین انسان ها و ربات های Polaris را برگزار کرد. پلت فرم میزبان توسط دانشگاه آلبرتا نوشته شده است. مبلغ حداکثر ۵۰ کیلوگرم از طریق کیف پولی با قوانین خاص برای انگیزه دادن به مردم برای بازی به خوبی وجود داشت. انسان هیچ هزینه ورودی پرداخت نمی کند. مسابقات منحصر به فرد شامل چهار جلسه سبک تکراری از هر ۵۰۰ دست است. انسان ها با یک اختلاف کم برنده شدند. در تابستان ۲۰۰۸، دانشگاه آلبرتا و وب سایت مربیگری پوکر Stoxpoker در مسابقات جهانی پوکر در لاس وگاس مسابقات دوم را برگزار کردند. این مسابقات شش جلسه تکراری از هر ۵۰۰ دست داشت و بازیکنان انسانی متخصص سرپرست بودند. پولاریس مسابقات را با ۳ برد، ۲ ضرر و یک قرعه کشی به دست آورد. نتایج مسابقات، از جمله تاریخچه دست از مسابقات، در وب سایت مسابقات موجود است. رقابت 2015 Brains vs. AI توسط Rivers Casino, CMU و مایکروسافت. از آوریل تا می ۲۰۱۵، آخرین ربات کاندیکو، دانشگاه Carnegie Mellon Sandholm، در برابر یک سری مسابقات تگزاسی هولد
مسی بدون محدودیت قرار گرفته است. در نهایت، پس از بازی ۸۰٬۰۰۰ دست، انسان ها با مجموع ۷۳۲٬۷۱۳ دلار جمع شدند. اما علی رغم اینکه انسان از نظر فنی برنده شد، دانشمندان این برنده را به عنوان آماری ناچیز (و نه یک کراس آماری) در نظر گرفتند، در حالی که ۷۳۲۷۱۳ دلار با مجموع شرط بندی ۱۷۰٬۰۰۰٬۰۰۰ دلار (۱۷۰ میلیون دلار) مقایسه می شود. با این حال، برخی این ادعا را خجالت اور دانسته اند. در اینجا آمار غیرقابل اهمیت بدان معنی است که برنامه نویسان Claudico نمی توانند با اطمینان ۹۵٪ (یک فاصله اطمینان ۹۵٪) بگویند که انسان ها بهتر از برنامه کامپیوتری هستند. با این حال، آن را یک برنده از نظر آماری قابل توجهی در فاصله اطمینان ۹۰٪ است. این به این معنی است که بازیکنان انسانی در جایی بین ۱۰ تا ۱ و ۲۰ تا ۱ مورد قرار دارند. مسابقات ساختاری در دو مجموعه از دو بازیکن انجام شد. در هر یک از دو مجموعه، بازیکنان کارت های مقابل را دریافت کردند. معنای این است که آیا رایانه دارای As9c (Ace of Spades و نه Clubs) است و انسان بر روی یک کامپیوتر دارای Jh8d است، یکی دیگر از دو بازیکن در مجموعه As9c برابر Jh8d کامپیوتر است. با این حال، حتی اگر بازیکنان
انسانی بیشتر از رایانه برنده شوند، باز هم فکراشون برای هدایت ups مثبت است. مقدارجمع بردهای اشخاص بازی به شرح زیر است: رقابت سالانه پوکر کامپیوتر. از سال ۲۰۰۶، مسابقه رقابت سالانه رایانه پوکر، مجموعه ای از مسابقات برای برنامه های پوکر را اجرا کرده است. در سال ۲۰۱۱، سه نوع یازی پوکر را برگزار کرد: سرعتی بالاتر از تگزاس هولدم، سر و صدای بدون تگزاس هولدم، و ۳ بازیکن محدود تگزاس هولدم (روباز). در هر رویداد، دو برنده نامیده می شود: کسی که برندهٔ مسابقات و بیشترین پول را برنده می شود. این برندگان اغلب جز این دو دسته نیستند، زیرا یک ارزیابی پاداش بازیکنان قدرتمند را مشخص می کند، و دیگر پاداش بازیکنان خوبی است که از اشتباهات دیگر عوامل استفاده کنند. رقابت با تحقیقات علمی انگیزه گرفته شده است و تأکید بر اطمینان از این که تمام میلیونها دست پوکر، همه نتایج را از لحاظ آماری که وجود دارند قابل توجه قرار می دهند. رقابت سال ۲۰۱۲ با فرمت های مشابهی همراه بود که بیش از ۷۰ میلیون دست برای از بین بردن عامل شانس داشتند. برخی از محققان برنامه کاربردی وب را توسعه دادند که در آن مردم می توانند کیفیت و عملکرد AI را ارزیابی کنند؛ بنا
براین از دسامبر ۲۰۱۲، گروه های زیر و نمایندگان محققان مختلفی را می توان یافت:
مقیاس تهاجم یک فیلم اکشن و دلهره آور آمریکایی محصول سال ۲۰۱۲ به کارگردانی استیون سی میلر است. از بازیگران آن می توان به ری وایز، دانا اشبروک، درک میرس، فابیان ترز، رایان هارتویگ و جیکوب رینولدز اشاره کرد. داستان. وقتی بلاونس، رئیس موبیو (ری وایز) متوجه می شود که ۵۰۰ هزار دلار از پول او گم شده است، او چهار نفر از اعضای نیروهای مسلح را برای ارسال «پیام بلند و کثیف» به خانواده های مظنون به دزد می فرستد. اما زمانی که قاتلان به یکی از خانه ها حمله می کنند، او پسر اوون (Ryan Hartwig) پسر عاطفی روبه رو است. اوون دارای سابقه رفتار خشونت آمیز است، می داند که چگونه تسلیحات مرگبار را بسازد و در سطحی از تجاوز او برابر است. انتشار فیلم. این فیلم توسط Anchor Bay خریداری و توزیع شده و توسط فستیوال جنوب از جنوب غربی پخش شده است. در تاریخ ۲۹ می ۲۰۱۲ نسخه های دی وی دی و دیسک بلوری این اثر منتشر شد.
لوزالمعده مصنوعی یک تکنولوژی در حال توسعه برای کمک به افراد مبتلا به دیابت نوع ۱ است. این تکنولوژی به طور خودکار و به طور پیوسته سطح قند خون را کنترل می کند و با ارائه راه کاری جایگزین برای عملکرد غدد درون ریز سعی دارد عملکرد سالم لوزالمعده به طور مصنوعی تحقق بخشد. عملکرد غدد درون ریز لوزالمعده وابسته به سلول های جزیره لانگرهانس است. در این ناحیه همچنین هورمون های انسولین و گلوکاگون تولید می شود. تکنولوژی لوزالمعده مصنوعی ترشح این هورمون ها را در جریان خون در پاسخ به تغییرات سطح گلوکز خون بدن، به طور مصنوعی تأمین می کند. حفظ سطح متعادل قند خون برای عملکرد مغز، کبد و کلیه ها ضروری است. بنابراین، برای بیماران نوع ۱ ضروری است که وقتی بدن قادر به تولید انسولین خود نیست، سطوح متعادل باقی بمانند. لوزالمعده مصنوعی یک اصطلاح وسیع است که برای استراتژی های مختلف زیست فناوری که هم اکنون در حال توسعه می باشند مورد استفاده قرار می گیرد و تلاش دارد تا هرچه بهتر به نیازهایی که در بالا گفته شد پاسخ دهد. روش های مختلف زیست فناوری در نظر گرفته شده عبارتند از: رویکردها. رویکرد تجهیزات پزشکی شامل ترکیب یک نمایشگر گلوکز مداوم و ی
ک پمپ انسولین ایمپلنت است. این دستگاه با الگوریتم کنترل کامپیوتری کار می کند تا عملکرد طبیعی لوزالمعده را جایگزین کند. توسعه نمایشگرهای پیوسته در زمان سطح گلوکز منجر به پیشرفت تکنولوژی لوزالمعده مصنوعی با استفاده از این سیستم یکپارچه شده است. نمایشگرهای مداوم سطح گلوکز. دستگاه های اصلی رایج مورد استفاده در دیابت نوع ۱ دستگاه تست سطح قند خون (انواع گلوکومترها) بوده است. نمایشگرهای قند خون مداوم یا پیوسته در زمان یکی از اجزای جدا نشدنی لوزالمعده مصنوعی است. همچنین پمپ های انسولین و یک دستگاه قند خون (گلوکومتر) که برای کالیبراسیون دستگاه به کار می رود از دیگر اجزای این تکنولوژی است. نمایشگرهای مداوم گلوکز یک پیشرفت جدیدتر هستند و بعد از تصویب FDA در بازار برای استفاده بیماران عرضه شده اند. هر دو نمایشگر سنتی و مداوم نیاز به تزریق انسولین به طور دستی یا مصرف کربوهیدرات بسته به میزان عددی که نمایشگر نشان می دهد، دارند. در دستگاه های سنتی قند خون بیمار برای استفاده می بایست انگشت خود برای هر چند ساعت خراش دهد تا بتواند اطلاعات را دریافت کند اما نمایشگرهای مداوم از سنسورهایی که فقط زیر پوست بر روی بازو یا شکم قرار م
ی گیرند، برای ارسال اطلاعات سطح قند خون استفاده می کنند. این اطلاعات به سمت گیرنده ها یا برنامه های گوشی های هوشمند، فرستاده می شود. سنسورها می توانند تا ۱۰ روز استفاده شوند. تعدادی از نمایشگرهای مداوم مختلف در حال حاضر توسط FDA تأیید شده است. اولین نمایشگر گلوکز مداوم (CGM) در دسامبر ۲۰۱۶ تأیید شد و توسط Dexcom توسعه یافت. سیستم کنترل پیوسته تلفن همراه G5 در این دستگاه این مزیت را داشت که کاربران تنها دو بار در روز انگشت خود را خراش دهند (در حالی که در دستگاه های قدیمی به طور معمول این عمل ۸ بار صورت می گرفت) این خراش دادن به منظور کالیبراسیون حسگرها انجام می گیرد. حسگرها تا هفت روز طول فعالیت درست و دقیق دارند. این دستگاه از فناوری بلوتوث برای هشدار دادن به کاربر از طریق یک گیرنده دستی یا اپلیکیشن در تلفن هوشمند استفاده می کند. این هشدار وقتی صادر می شود که سطح قند خون پایین تر از یک نقطه خاص قرار گیرد. هزینهٔ این دستگاه بدون در نظر گرفتن خدمات بیمه ای، سالانه حدود ۴۸۰۰ دلار است. دستگاه نمایشگر مداوم گلوکز یا CGM به اسم FreeStyle متعلق به آزمایشگاه Abbott در سپتامبر ۲۰۱۷ تأیید شد. به تازگی، این تکنولوژی از
طریق برنامه LibreLink قادر است تا برای استفاده از گوشی های هوشمند رابط کاربری خود را بهبود ببخشد. خبر خوشحال کننده اینکه این دستگاه به هیچ وجه نیازی به خراش انگشت ندارد و سنسور، بر روی بازو قرار می گیرد و تا ۱۰ روز حسگرها قادر به اندازه گیری صحیح هستند. هزینه برآورد شده برای این نمایشگر ۱٬۳۰۰ دلار در سال است. مدل CGM بعدی G6 مدل Dexcom در مارس ۲۰۱۸ تأیید شد، که سنسورها تا ده روز عملکرد صحیح دارند و نیازی به کالیبراسیون از طریق خراش انگشت و نمونه برداری نیست. این محصول مانند نمایشگر Medtronic، می تواند روند سطح گلوکز را پیش بینی کند. این نمایشگرها برای ادغام با پمپ های انسولین سازگار هستند. سیستم حلقه بسته. صرف نظر از سنسور مداوم، سیستم پاسخ بسته به غیر نیاز به خواندن مقادیر از مانیتور یا نمایشگر مداوم، نیازی به ورود مقادیر از سمت کاربر ندارد. نمایشگر مداوم و سیستم پمپ انسولین به همراه یکدیگر به طور خودکار میزان هورمون مورد نیاز را محاسبه کرده و به فرد تزریق می کند. طبیعتاً این محاسبه از طریق اطلاعاتی است که سنسورهای مداوم از سطح قند خون به دست آورده اند. این سیستم همان چیزی است که دستگاه لوزالمعده مصنوعی را ت
شکیل می دهد. MiniMed 670G. در سپتامبر ۲۰۱۶ دستگاه Medtronic MiniMed 670G را سازمان FDA تأیید کرد. این مورد اولین سیستم تأیید شده هیبرید بسته بود. این دستگاه نیاز فرد دیابتی به انسولین را حس می کند و به طور خودکار بسته به نیاز فرد، تزریق ماده به بدن فرد را خواهد داشت. این سیستم از یک نمایشگر مداوم گلوکز، یک پمپ انسولین و یک گلوکومتر یا اندازه گیرگلوکز برای کالیبراسیون ساخته شده است. این دستگاه به طور خودکار میزان انسولین تحولی را تنظیم می کند این اصلاح میزان انسولین تزریقی بر اساس اطلاعاتی است که نمایشگر مداوم قند خون به دست می آورد. این کار با ارسال داده های قند خون از طریق الگوریتمی انجام می شود که تجزیه و تحلیل و تنظیمات بعدی مورد احتیاج را انجام می دهد. سیستم دارای دو حالت است. حالت دستی به کاربر اجازه می دهد تا نرخ میزان انسولین تحویلی را انتخاب کند. حالت اتوماتیک سطوح انسولین پایه را از خواندن هر مانیتور مداوم هر پنج دقیقه تنظیم می کند. این دستگاه در ابتدا تنها برای کسانی که در سن ۱۴ سالگی یا بیشتر بودند، مجاز بود و در ماه ژوئن ۲۰۱۸ توسط FDA برای استفاده در کودکان ۷ تا ۱۴ ساله نیز تأیید شد. خانواده ها با
استفاده از این سیستم جدید کیفیت خواب بهتر را گزارش کرده اند، زیرا آن ها مجبور نیستند نگرانی های خود را در مورد بررسی میزان قند خون در شب داشته باشند. هزینه کامل این سیستم ۳۷۰۰ دلار است، اما بیماران این فرصت را دارند تا آن را با قیمت کمتری دریافت کنند. لوزالمعده بیونیک iLet. یک تیم در دانشگاه بوستون که در همکاری با بیمارستان عمومی ماساچوست در یک سیستم لوزالمعده مصنوعی هورمون دوگانه کار می کرد، آزمایش های بالینی را بر روی دستگاه خود به نام پانکراس بیونیک در سال ۲۰۰۸ آغاز کرد. در سال ۲۰۱۶ شرکت Benefit Public Beta Bionics تشکیل شد. در رابطه با تشکیل این شرکت، Beta Bionics نام اولیه برای دستگاه خود را از لوزالمعده بیونیک به iLet تغییر داد. این دستگاه با استفاده از یک سیستم حلقه بسته به تزریق هر دو هورمون انسولین و گلوکاگون در پاسخ به تغییرات سطح قند خون شناخته شده است. نسل چهارم نسخهٔ iLet که در سال ۲۰۱۷ عرضه شده است، هنوز برای استفاده عمومی تأیید نشده است، این دستگاه اندازه ای در حدود یک آیفون با رابط کاربری صفحه لمسی است. این دستگاه شامل دو مخزن برای هر دو هورمون انسولین و گلوکاگون است و دستگاه برای استفاده از
تنها یک هورمون یا هر دو قابل تنظیم است. در حالی که آزمایش های همچنان ادامه دارد، iLet تأیید نهایی را برای سیستم انسولین به تنهایی در سال ۲۰۲۰ را در نظر دارد. مطالعات فعلی. چهار مطالعه در سیستم های مختلف لوزالمعده مصنوعی از سال ۲۰۱۷ آغاز شده است و نوید تغییر در آینده نزدیکی را می دهند. این پروژه ها توسط موسسه ملی دیابت و بیماری های گوارشی و کلیه (NIDDK) سرمایه گذاری می شود و در بخش پایانی آزمایش دستگاه درست قبل از درخواست تأیید نهایی برای استفاده عمومی قرار دارد. شرکت کنندگان در این مطالعات می توانند در هنگام استفاده از دستگاه های خود زندگی خود را در خانه تجربه کنند و از راه دور برای ایمنی، کارایی و تعدادی از عوامل دیگر مورد نظارت واقع شوند. آزمایش دیالیز بین المللی دیابتی که توسط محققان از دانشگاه ویرجینیا هدایت می شود، یک سیستم حلقه بسته با نام inControl را آزمایش می کند که دارای رابط کاربری گوشی هوشمند است. ۲۴۰ نفر از افراد سنین ۱۴ و بالاتر برای ۶ ماه شرکت می کنند. یک آزمایش سالانه به رهبری محققان دانشگاه کمبریج در ماه مه ۲۰۱۷ آغاز شده و حدود ۱۵۰ نفر از افراد سنین ۶ تا ۱۸ سال را مورد بررسی قرار داده است. سی
ستم لوزالمعده مصنوعی مورد مطالعه از یک گوشی هوشمند استفاده می کند و دارای ویژگی سطح گلوکز پایین برای بهبود کنترل سطح قند است. مرکز بین المللی دیابت در مینیاپولیس، مینه سوتا، در همکاری با مرکز پزشکی اشنایدر کودکان در پتخ تیکوا، اسرائیل، در حال برنامه ریزی یک مطالعه ۶ ماهه است که در اوایل ۲۰۱۹ آغاز خواهد شد و شامل ۱۱۲ نوجوان و جوان ۱۴ تا ۳۰ ساله است. هدف اصلی مطالعه این است که سیستم کنونی Medtronic 670G را با یک سیستم جدید توسعه یافته Medtronic مقایسه کنند. سیستم جدید دارای برنامه ریزی است که در نهایت هدف آن بهبود کنترل قند خون در طول صرف غذا است، که هنوز هم به عنوان یک چالش بزرگ در این زمینه مطرح است. این مطالعه ۶ ماهه که توسط تیم لوزالمعده بیونیک انجام می شود، در اواسط سال ۲۰۱۸ آغاز شد و ۳۱۲ شرکت کننده در سن ۱۸ و بالاتر را مورد بررسی قرار داده است. فیزیولوژیکی. شرکت Biotechnical Defymed که در فرانسه مستقر است، در حال توسعه یک دستگاه بیو مصنوعی ایمپلنت به نام MailPan است که دارای یک غشاء سازگار با بافت بدن با نفوذپذیری انتخابی برای کپسوله کردن و پیچیدن انواع سلول های مختلف، از جمله سلول های بتای لوزالمعده است.
برای کاشت و جایگذاری این دستگاه نیازی به اقدام از طریق سرکوب سیستم ایمنی نیست زیرا غشا مانع از ورود آنتی بادی بیمار به دستگاه و آسیب رساندن به سلول های پیچیده شده می شود. پس از جراحی کاشته، ورقه غشا برای سال ها قابل استفاده است. سلول هایی که دستگاه نگه می دارد می تواند به جای اهداکنندگان انسان از سلول های بنیادی تولید شود و همچنین ممکن است در آینده با استفاده از اتصالات ورودی و خروجی بدون جراحی جایگزین شود. Defymed به طور جزئی توسط JDRF تأمین مالی می شود این ارگان قبلاً به عنوان بنیاد تحقیقات دیابت نوجوانان شناخته شده است، اما اکنون به عنوان یک سازمان برای همه سنین و تمام مراحل دیابت نوع ۱ تعریف می شود. در ماه نوامبر سال ۲۰۱۸، اعلام شد که Defymed با شرکت Kadimastem وابسته به اسرائیل، یک شرکت زیست دارویی که در حال توسعه درمان های بازسازی مبتنی بر سلول های بنیادی است، اعلام همکاری کرد. این همکاری برای دریافت کمک مالی دو ساله به ارزش تقریبی ۱٫۴۷ میلیون دلار برای توسعه یک بیو مصنوعی لوزالمعده که دیابت نوع ۱ را درمان می کند، انجام گرفت. فناوری سلول های بنیادی Kadimastem از تمایز سلول های بنیادی جنینی انسان برای ب
ه دست آوردن سلول های غدد درون ریز لوزالمعده استفاده می کند. این ها شامل سلول های بتا تولیدکننده انسولین و همچنین سلول های آلفا است که گلوکاگون تولید می کنند. هر دو سلول خوشه هایی مانند جزیره را ترتیب می دهند که ساختار لوزالمعده را مشابه سازی می کنند. هدف از همکاری این است که هر دو تکنولوژی را در یک دستگاه لوزالمعده بیو مصنوعی ترکیب کنند که انسولین را در پاسخگویی به سطوح گلوکز خون آزاد می کند تا به مراحل آزمایش بالینی برسد. سن دیگو، کالیفرنیا مبتنی بر شرکت زیست فناوری ViaCyte همچنین محصولاتی را برای تهیه یک راه حل برای دیابت نوع ۱ توسعه داده است و از یک دستگاه که به وسیله غشاء محافظتی نیمه نفوذ پذیر واکنشی کپسوله گردیده است استفاده می کند. این دستگاه حاوی سلول های نمونه لوزالمعده است که از سلول های بنیادی جنینی جدا شده اند. بعد از پیوند جراحی در یک روش سرپایی، سلول ها به سلول های غدد درون ریز تبدیل می شوند و خوشه هایی مانند جزیره را ترتیب می دهند و عملکرد لوزالمعده را مشابه سازی می کنند و انسولین و گلوکاگون تولید می کنند. این تکنولوژی از مطالعات پیش درمانی تا تأیید FDA برای آزمایش های بالینی فاز ۱ در سال ۲۰۱۴
و ارائه اطلاعات دو ساله از آزمایش در ژوئن ۲۰۱۸ حرکت رو به پیشرفتی داشته است. آن ها گزارش دادند که محصولاتشان، به نام PEC-Encap، در بیماران با دوز کمتر از سطوح درمانی تاکنون همراه با ایمنی بوده و به خوبی با سیستم بدن هماهنگ شده است. سلول های بسته بندی شده پس از کاشته شدن قادر به زنده ماندن و بالغ شدن بودند و با توجه به غشای محافظتی، سیستم ایمنی نتوانست خللی در ادامه حیات آن داشته باشد. فاز دوم آزمایش، اثربخشی محصول را ارزیابی خواهد کرد. ViaCyte نیز حمایت مالی از JDRF در این پروژه دریافت کرده است. ابتکارات در سراسر جهان. در ایالات متحده در سال ۲۰۰۶، JDRF (که قبلاً به عنوان بنیاد تحقیقات دیابت نوجوانان شناخته می شد) یک طرح چند ساله را برای کمک به تسریع در توسعه، تصویب قانونی و پذیرش نمایش سطح گلوکز به طور مداوم و تکنولوژی لوزالمعده مصنوعی راه اندازی کرد. تلاش های مردمی برای ایجاد و تجاری سازی یک سیستم لوزالمعده مصنوعی کاملاً اتوماتیک نیز به طور مستقیم از سوی ارگان های حامی بیمار و جامعه بیماران دیابتی به وجود آمده است. Bigfoot Biomedical، یک شرکت که توسط والدین کودکان T1D تأسیس شده است، الگوریتمی را ایجاد کرده و
در حال توسعه یک دستگاه حلقه بسته است که میزان قند خون را نمایش می دهد و مقدار انسولین مناسب را مهیا می کند.
ژان استوتزل، (; متولد ۲۳ آوریل ۱۹۱۰ - درگذشته ۲۱ فوریه ۱۹۸۷)، جامعه شناس فرانسوی است که پژوهش های او در ارتباط با نظرسنجی و روانشناسی اجتماعی ارتباطات است. او در فرانسه به عنوان بنیان گذار روش نظرسنجی شناخته می شود. وی عضو فرهنگستان علوم اخلاقی و سیاسی فرانسه نیز بود.
کتاب تاریخ هان متاخر که به تاریخ هان متأخر نیز مشهور است و به اسم چینی اش هو هان شو هم شناخته می شود، یکی از کتاب های بیست و چهار تاریخ است و تاریخ دودمان هان از ۶ تا ۱۸۹ د.م را روایت می کند؛ دوره ای که به عنوان هان شرقی یا متأخر شناخته می شود. کتاب، در قرن پنجم و به دست فان یه و گروهی دیگر در دوران دودمان لیو سونگ گردآوری شده است و از تاریخ ها و اسناد قدیمی تر به عنوان منبع در آن استفاده شده است.
سده ۱۵ هجری خورشیدی در گاهشماری هجری خورشیدی یا قرن پانزدهم (خورشیدی) سده ای است که پس از قرن ۱۴ هجری خورشیدی از تاریخ ۱/۱/ ۱۴۰۱ (خورشیدی) آغاز گردیده و پس از گذشت صد سال در پایانِ اسفند سال ۱۵۰۰ هجری خورشیدی به پایان می رسد. یافته ها و نوآوری ها. تکنولوژی: افق ۱۴۰۴ دهه ها و سال ها. دهه ها:. ۱۴۱۰٬۱۴۲۰٬۱۴۳۰٬۱۴۴۰٬۱۴۵۰٬۱۴۶۰٬۱۴۷۰٬۱۴۸۰٬۱۴۹۰٬۱۵۰۰ سال ها:. ۱۵۰۰...،۱۴۰۱٬۱۴۰۲٬۱۴۰۳
در پردازش تصویر و عکاسی، یک بافت نگار رنگ یا هیستوگرام رنگ نمایشی از توزیع رنگ در یک تصویر است. برای تصاویر دیجیتالی، یک هیستوگرام رنگ نشان دهنده تعداد پیکسل هایی است که در هر یک از طیف های رنگی مشخص وجود دارند، مجموعه ای از تمام رنگ های ممکن که صفحه را پوشش می دهند. هیستوگرام رنگ را می توان برای هر نوع فضای رنگی ایجاد کرد، هرچند این لغت بیشتر برای فضاهای سه بعدی مانند RGB یا HSV استفاده می شود. برای تصاویر تک رنگ، به جای این لغت ممکن است از هیستوگرام شدت استفاده شود. برای تصاویر چند طیفی، که هر پیکسل با تعداد دلخواه اندازه گیری (به عنوان مثال، فراتر از سه اندازه گیری در RGB) نشان داده شده است، هیستوگرام رنگ nبعدی است، وn تعداد اندازه گیری ها است. هر اندازه گیری طول موج محدودهٔ طیف نوری خود را دارد، که بعضی از آنها ممکن است خارج از طیف قابل مشاهده باشند. اگر مجموعهٔ مقادیر رنگ ممکن به اندازه کافی کوچک باشد، هر یک از این رنگ ها می تواند در محدوده خود قرار گیرد؛ در این حالت هیستوگرام صرفاً تعداد پیکسل هایی است که هر رنگ ممکن را دارند. اغلب این فضا به یک تعداد مناسب از محدوده تقسیم می شود، که به عنوان یک شبکه من
ظم مرتب می شوند، که هر یک دارای مقادیر رنگ مشابهی است. هیستوگرام رنگ نیز می تواند به عنوان یک تابع خطی در فضای رنگی که شمارش تقریبی پیکسل ها را تعیین می کند نمایش داده شود. مانند سایر انواع هیستوگرام، هیستوگرام رنگ نموداری است که می تواند به عنوان تقریبی از توزیع پیوسته پایه ای از ارزش رنگ ها مشاهده شود. هیستوگرام های رنگی سازه های انعطاف پذیری هستند که می توانند از تصاویر در فضاهای مختلف رنگی، چه RGB , RGرنگی یا هر فضای رنگی دیگری از هر بعد ساخته شوند. هیستوگرام یک تصویر ابتدا به گسسته سازی رنگ ها در تصویر به تعدادی شبکه و شمارش تعداد پیکسل های تصویر در هر شبکه می پردازد. برای مثال، یک هیستوگرام رنگی قرمز آبی را می توان با اولین مقادیر پیکسل های رنگی توسط تقسیم RGB با R + G + B تشکیل داد و سپس مختصات R و B نرمال شده را به N شبکه تقلیل داد. هیستوگرام دو بعدی رنگی قرمز آبی به چهار شبکه ("N" = ۴) تقسیم می شود و ممکن است یک هیستوگرام به شکل زیر نمایش داده شود: یک هیستوگرام می تواندn بعدی باشد. اگر چه نمایش آن سخت تر است، هیستوگرام رنگ سه بعدی برای مثال فوق می تواند به عنوان چهار نمودار جداگانه ای از قرمز آبی به
کار رود که هر یک از چهار هیستوگرام حاوی مقادیر قرمز آبی برای سبد سبز نیز (۰–۶۳، ۶۴–۱۲۷، ۱۲۸–۱۹۱، و ۱۹۲–۲۵۵) است. هیستوگرام یک خلاصه مختصر از توزیع داده ها در یک تصویر را فراهم می کند. هیستوگرام رنگ یک تصویر نسبتاً متناوب با ترجمه و چرخش در مورد محور دید است و تنها با زاویه دید به آرامی تغییر می کند. با مقایسه امضای هیستوگرام دو تصویر و مطابقت با محتوای رنگ یک تصویر با دیگر، هیستوگرام رنگ به ویژه برای مشکل تشخیص یک شی از موقعیت ناشناخته و چرخش در یک صحنه مناسب است. مهمتر از همه، ترجمه یک تصویر RGB به فضای رنگی rg-invariant illumination اجازه می دهد تا هیستوگرام به خوبی در سطوح مختلف نور عمل کند. ۱)هیستوگرام چیست؟. هیستوگرام یک نمایش گرافیکی از تعداد پیکسل ها در یک تصویر است. به بیان ساده تر، یک هیستوگرام یک نمودار ستونی است، که محور X نشان دهنده مقیاس تونال (سیاه و سفید در سمت چپ و سفید در سمت راست)، و محور Y نشان دهنده تعداد پیکسل ها در یک تصویر در یک محدوده مشخص در مقیاس تونال می باشد. به عنوان مثال، نمودار هیستوگرام روشنایی، تعداد پیکسل ها را برای هر سطح روشنایی (از سیاه به سفید) نشان می دهد، و هنگامی که پی