Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
که مدل های مالی ریسک که میزان احتمال آن را به طور معمول پیش بینی می کند، ایجاد کند. این تکنولوژی برای بانک ها مجاز خواهد بود که آنها را برای استفاده از فرایندهای حقوقی خود (امضا کردن) نیز مورد استفاده قرار دهند. ZestFinance پلتفورم Zest Automated Machine Learning را ایجاد کرده است که مخصوص امضای اسناد مالی است. این پلتفورم از یادگیری ماشین استفاده می کند تا ده ها هزار متغیر قدیمی و جدید (از معاملات مالی تا اینکه چگونه مشتری یک فرم را پر می کند) که در امور مالی استفاده می شود تا به وام گیرندگان امتیاز دهد. این پلتفورم مخصوص نمره دادن به افراد با پیشینه اعتبار محدود است مانند هزاره ها. تاریخچه. دهه ۸۰ حقیقتاً آغاز درخشش هوش مصنوعی در اقتصاد جهانیست؛ و این امر موقعیست که سیستم های خبره به محصولات تجاری تر در زمینه اقتصادی تبدیل شدند"به عنوان مثال، دوپونت ۱۰۰ سیستم متخصص ایجاد کرده است که به آنها کمک کرد تا نزدیک به ۱۰ میلیون دلار در سال صرفه جویی کنند”. یکی از اولین سیستم ها سیستم حرفه ای Protrader بود که توسط KC چن و Ting-peng لیان طراحی شد که توانست پیش بینی کاهش ۸۷ درصدی در میانگین صنعتی DOW Jones در سال ۱۹۸۶
را داشته باشد."اتصالات اصلی سیستم نظارت بر حق بیمه در بازار، تعیین استراتژی سرمایه گذاری بهینه، انجام معاملات در صورت لزوم و تغییر پایگاه دانش از طریق یک مکانیزم یادگیری است."یکی از اولین سیستم های متخصص که به برنامه های مالی کمک می کرد، توسط سیستم های متخصص کاربردی (APEX) به نام PlanPower ایجاد شد. در سال ۱۹۸۶ بود که برای اولین بار به صورت تجاری عرضه شد. عملکرد آن کمک به ارائه برنامه های مالی برای افراد با درآمد بیش از ۷۵٬۰۰۰ $ در سال است؛ که سپس منجر به سیستم حساب مشتری شد به طوریکه برای درآمدهایی از ۲۵هزار دلار تا ۲۰۰هزار دلار در سال استفاده شد. دهه ۱۹۹۰ سیستم تشخیص تقلب خیلی بیشتر بود. یکی از سیستم هایی که در سال ۱۹۹۳ آغاز شد، سیستم هوش مصنوعی FinCEN (FAIS) بود. ان سیستم قادر بود بیش از ۲۰۰۰۰۰ معامله را در هفته بررسی کند و بیش از دو سال به شناسایی ۴۰۰ مورد احتمالی پولشویی که برابر با یک میلیارد دلار بود، کمک کرد. اگر چه سیستم های متخصص در دنیای مالی قدیم نبوده، اما این کار در استفاده کردن از AIدر کمک به آنچه امروز هست کمک می کند دولت. یکی از استفاده های هوش مصنوعی در دولت است. به این ترتیب که دولت های با
استفاده از هوش مصنوعی بروکراسی رل کاهش می دهد صنعت سنگین. "مقاله اصلی:" هوش مصنوعی در صنعت سنگین رباتها در بسیاری از صنایع رایج شده و اغلب کارهایی را انجام می دهند که برای انسانها خطرناک است. روبات ها در شغل هایی که بسیار تکراری هستند، که ممکن است منجر به اشتباه یا حوادث ناشی از عدم تمرکز باشد و مشاغل دیگری که انسانها ممکن است دچار تحقیر شوند، اثر به سزایی دارند. در سال ۲۰۱۴، چین، ژاپن، ایالات متحده، جمهوری کره و آلمان با همدیگر ۷۰ درصد کل حجم فروش روبات ها را تشکیل می دهند. در صنعت خودرو سازی، در بخشهایی با درجه بالایی از اتوماسیون، ژاپن دارای بیشترین تراکم رباتهای صنعتی در جهان بود: ۱۴۱۴ نفر در هر ۱۰۰۰۰ کارمند. بیمارستان ها و دارو. شبکه عصبی مصنوعی به عنوان سیستم پشتیبانی بالینی تصمیمی برای تشخیص پزشکی استفاده می شود، مانند تکنولوژی پردازش مفهوم در نرم افزار EMR. وظایف دیگر در پزشکی که به طور بالقوه توسط هوش مصنوعی انجام می شود و شروع به توسعه می کنند عبارتند از: بیش از ۹۰ راه اندازی AI در صنعت بهداشت و درمان در این زمینه وجود دارد. اولین راه حل IDx, IDx-DR، اولین سیستم تشخیصی مستقل مبتنی بر AI است که مجوز
تجاری توسط سازمان غذا و داروی آمریکا مجاز است. منابع انسانی و استخدام. کاربرد دیگر هوش مصنوعی در منابع انسانی و استخدام فضا است. سه راه وجود دارد که هوش مصنوعی توسط منابع انسانی و استخدام حرفه ای ها مورد استفاده قرار می گیرد: برای نمایش رزومه ها و رتبه بندی نامزدها با توجه به سطح صلاحیتشان، پیش بینی موفقیت نامزدی در نقش های خاص از طریق پلتفرم ها (سکوها) ی مطابق با شغل، و در حال حاضر راه اندازی ربات های چت استخدام است که می توانند وظایف ارتباطی تکراری را خودکار کند. به طور معمول، بازنویسی رزومه شامل یک استخدام کننده یا دیگر نمایش حرفه ای منابع انسانی از طریق یک پایگاه داده از رزومه ها می شود. در حال حاضر راه اندازی های جدید مثل Pomato در حال ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین برای خودکار کردن فرایندهای نمایش رزومه است. هوش مصنوعی نمایش رزومه Pomato روی خودکار کردن اعتبار سنجی متقاضیان فنی برای شرکت های خدمات فنی تمرکز می کند. هوش مصنوعی Pomato بیش از ۲۰۰۰۰۰ محاسبات را در هر رزومه در ثانیه انجام می دهد و سپس یک مصاحبه فنی سفارشی بر اساس مهارت های استخراج شده طراحی می کند. راه حل های KE، که در سال ۲۰۱۴ تأسیس شده
است، سیستم های توصیه شده برای رتبه بندی شغل ها برای نامزدها، و رتبه بندی رزومه ها برای کارفرمایان را توسعه داده است. Jobster.io، که توسط راه حل هایKE توسعه یافته، از جستجوی مبتنی بر مفهوم استفاده می کند که دقت را ۸۰٪ در مقایسه با روش سنتی ATS افزایش داده است. این به کارکنان کمک می کند تا بر موانع فنی غلبه کنند. از سال ۲۰۱۶ تا سال ۲۰۱۷، شرکت کالاهای مصرفی یونیلیور از هوش مصنوعی برای نمایش همه کارکنان در سطح ابتدایی استفاده کرد. هوش مصنوعی Unilever از بازی های مبتنی بر علوم اعصاب، مصاحبه های ضبط شده، و تجزیه و تحلیل صورت و گفتار برای پیش بینی موفقیت استخدام استفاده کرد. Unilever با Hirevue و Pymetrics همکاری کرد تا غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی خود را فعال کند و متقاضیان خود را در یک سال از ۱۵۰۰۰ به ۳۰۰۰۰ افزایش داد. استخدام با هوش مصنوعی تولید شده Unilever " متنوع ترین کلاس تا به امروز است ".Unilever همچنین زمان استخدام را از ۴ ماه به ۳ هفته و نیم کاهش داد و ۵۰۰۰۰ ساعت زمان استخدام را نجات داد. جستجوی کار. بازار کار تغییر قابل توجهی را در پیاده سازی هوش مصنوعی دیده است. این روند برای هردو استخدام کنندگان و جوین
دگان کار ساده شده است (یعنی، گوگل کردن برای شغل ها و درخواست آنلاین). به گفته 65Raj Mukherjee درصد از مردم در طول ۹۱ روز از استخدام دوباره جستجوی شغلی را آغاز می کنند. موتور محرک هوش مصنوعی پیچیدگی شکار شغل را با اطلاعات عملیاتی در مورد مهارت های شغل، حقوق، و گرایش های کاربر، مطابقت دادن مردم با مرتبط ترین موقعیت ها ساده می سازد. هوش مصنوعی محاسبه می کند که چه دستمزد برای یک کار خاص مناسب است، اطلاعات را برای استخدام کنندگان با استفاده از پردازش زبان طبیعی خلاصه می کند و لغات مرتبط و عبارت ها را با استفاده از نرم افزارهای تخصصی از متن استخراج می کند. یک کاربرد دیگر، سازنده رزومه هوش مصنوعی است که نیاز به ۵ دقیقه برای گردآوری یک رزومه دارد، به غیر از صرف زمان انجام همان کار. [نیازمند استناد] در عصر ربات های چت هوش مصنوعی به بازدید کنندگان وبسایت کمک می کنند و جریان های روزانه را حل می کنند. ابزار انقلابی هوش مصنوعی مکمل مهارت های افراد است و به مدیران منابع انسانی اجازه می دهد که بر روی وظایف اولویت بالاتر تمرکز کنند. با این حال، اثر هوش مصنوعی بر روی تحقیقات شغلی نشان می دهد که تا سال ۲۰۳۰ عوامل و ربات های هو
شمند ۳۰٪ از کار انسانی جهان را از بین ببرند. علاوه بر این، تحقیقات ثابت می کند که اتوماسیون بین ۴۰۰ تا ۸۰۰ میلیون کارگر جایگزین خواهد شد. گزارش تحقیق Glassdoor می گوید که استخدام و منابع انسانی، انتظار می رود که تصویب هوش مصنوعی در بازار کار ۲۰۱۸ و فراتر از آن را بسیار گسترده ببینند. رسانه و تجارت الکترونیک. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی به سمت تجزیه و تحلیل محتوای رسانه های سمعی و بصری مانند فیلم، برنامه های تلویزیونی، فیلم های تبلیغاتی یا محتوای تولید شده توسط کاربر هدایت می کنند. این راه حل ها اغلب شامل چشم انداز کامپیوتری هستند که یک زمینهٔ عظیمی از کاربرد هوش مصنوعی است. سناریوهای مورد استفاده معمول شامل تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از روش های تشخیص شیء یا تکنیک های تشخیص چهره، یا تجزیه و تحلیل ویدئو برای شناسایی صحنه های مرتبط، اشیاء یا چهره ها است. انگیزه برای استفاده از تجزیه و تحلیل رسانه های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند – در میان چیزهای دیگر – تسهیل جستجوی رسانه ای، ایجاد مجموعه ای از کلمات کلیدی توصیفی برای یک آیتم (مورد) رسانه ها، نظارت بر سیاست محتوای رسانه ای (مثل تأیید مناسب بودن محتوا برای ی
ک زمان خاص مشاهدهٔ تلویزیون)، گفتار به متن برای آرشیو یا سایر اهداف، و شناسایی آرم ها، محصولات یا چهره های مشهور برای قرار دادن تبلیغات مربوط به آن. تجزیه و تحلیل رسانه های شرکت های هوش مصنوعی اغلب خدمات خود را بر روی یک REST API فراهم می کنند که دسترسی اتوماتیک مبتنی بر دستگاه را فعال می کند و اجازه می دهد تا خواندن نتایج را به صورت خودکار انجام دهد. به عنوان مثال شرکت ویدئویی هوش مصنوعی Valossa ,مایکروسافت ,آی بی ام و آمازون با استفاده از RESTful APIs اجازه دسترسی به تکنولوژی تشخیص رسانه را می دهد. هوش مصنوعی همچنین به طور گسترده در صنعت تجارت الکترونیک برای کاربردهایی مثل جستجوی بصری، توصیه بصری مشابه، ربات های چت، برچسب گذاری خودکار محصولات و غیره استفاده می شود. یکی دیگر از کاربردهای عمومی، افزایش یافتن قابلیت جستجو و ساختن محتوای رسانه های اجتماعی است. موسیقی. درحالی که تکامل موسیقی همواره تحت تأثیر تکنولوژی بوده است، هوش مصنوعی از طریق پیشرفت های علمی فعال شده است تا انشاء موسیقی را همچون انسان در همان حد از گستردگی تقلید کند. در میان تلاش های ابتدایی قابل ذکر، دیوید کوپ هوش مصنوعی ای را خلق کرد به نام
امیلی هاول که توانست در زمینه موسیقی کامپیوتری الگوریتمی به شهرت برسد. الگوریتم امیلی هاول به عنوان حق انحصاری ثبت اختراع در آمریکا ثبت شده است. هوش مصنوعی لاموس اولین آلبوم کامل کلاسیک را که به طور کامل توسط کامپیوتر ساخته شده بود، در سال ۲۰۱۲ خلق کرد. تلاش های دیگر، مانند AIVA (هوش مصنوعی هنرمند مجازی)، بر خلق موسیقی سمفونی و عمدتاً خلق موسیقی کلاسیک برای نمرات فیلمها تمرکز می کنند. با تبدیل شدن به اولین آهنگساز مجازی، مقام اول را (از این حیث) در جهان کسب کرد تا به عنوان انجمن حرفه ای موسیقی شناخته شود. هوش مصنوعی حتی می تواند موزیک قابل استفاده در یک محیط پزشکی را با تلاش ملومیک برای استفاده از موسیقی تولید شده توسط کامپیوتر برای استرس و تسکین درد، تولید کند. علاوه بر این، ابتکارهایی مانند گوگل مگنتا، که توسط تیم برین گوگل انجام می شود، می خواهند بدانند که آیا هوش مصنوعی صلاحیت خلق هنر گیرا را دارد یا خیر. در آزمایشگاه تحقیقاتی سونی CSL، نرم افزار فلوماشینز آنها آهنگ های پاپی را با یادگیری سبک های موسیقی از یک پایگاه داده بزرگ از آهنگ ها خلق کرده است. با تجزیه و تحلیل ترکیب منحصر به فرد از سبک ها و بهینه
سازی تکنیک ها، می تواند در هر سبک اثری خلق کند. پروژه انشاء موسیقی دیگری به کمک هوش مصنوعی، واستون بیت بوده، که توسط آی بی ام ریسرچ نوشته شده است، نیازی به یک پایگاه داده عظیمی از موسیقی مانند پروژه های گوگل مگنتا یا فلوماشینز ندارد. چرا که از شبکه های تقویت یادگیری و یادگیری عمیق استفاده می کند تا نغمه ساده ورودی و سبک انتخابی را به موسیقی تبدیل کند. از آنجایی که این نرم افزار منبعی باز می باشد، موسیقیدانانی چون تریان ساوثرن با این پروژه برای خلق موسیقی همکاری می کرده اند. اخبار، نشر و نویسندگی. شرکت نریتیو سانینس اخبار و گزارش ها را به صورت تجاری و قابل دسترس به صورت رایانه ای تولید می کند که شامل خلاصه رویدادهای ورزشی گروهی بر اساس اطلاعات آماری از بازی به زبان انگلیسی می شود. همچنین گزارش های مالی و تحلیل املاک و مستغلات را ارائه می دهد. به طور مشابه، شرکت اتومات اینسایتس پیش نمایش ها و مرورهای اختصاصی برای یاهو اسپورتس فانتزی فوتبال تولید می کند. این شرکت پیش بینی می کند که در سال ۲۰۱۴ یک میلیارد داستان تولید کند به طوریکه بیش از ۳۵۰ میلیون در سال ۲۰۱۳ نوشته شود.&lt;ref name="10.1038/s41598-022-07174-8"&
gt;&lt;/ref&gt; اکوباکس شرکت نرم افزاری ای است که به ناشران کمک می کند تا آمار بازدیدکنندگان از تارنمایشان را افزایش دهند و رهیافت آن هم انتشار «هوشمندانه» مقالات ناشران در شبکه های اجتماعی همچون فیس بوک و تویتر است. با تحلیل مقادیر متنابهی داده، اکوباکس یادمی گیرد که هر مخاطب مشخص، در هر زمان از روز چگونه به هر مقاله پاسخ می دهد. سپس تصمیم میگرد که بهترین ها برای پست کردن چیست و چه زمانی بدین منظور مناسب تر است و برای این کار نیز، هم به سوابق متکی ست و هم به داده های زنده برای این که بهتر درک کند که چه چیزی قبلاً خواندنی تر بوده و چه چیزی درحال حاضر بیشتر جلب توجه می کند. شرکت دیگری با نام ایزی آپ (Yseop) برای تبدیل داده های ساخت یافته (structured data) به نظرات و پیشنهادها به زبان طبیعی انسانی استفاده می کند. ایزی آپ تولید گزارش های مالی، گزارش های اجرایی، اسناد فروش و بازاریابی متناسب نیاز شخصی و بیش از این هارا با سرعت ده ها هزار صفحه بر ثانیه و به چندین زبان مختلف من جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی و آلمانی را دارد. «بومترِین» مثالی دیگرست از AI طراحی شده برای درگیر کردن خواننده، با انتشار در زمان و کان
ال مناسبِ مقالاتی که به طور خاص برای آن خواننده مفیدند و کارش به استخدام ویراستاری خصوصی برای چینش تک به تک مطالب برای هر خواننده برای خلق تجربه ای عالی می ماند. IRIS.TV با پلتفرم شخصی سازی و برنامه ریزیِ ویدئوی مایه گرفته از هوش مصنوعی خود به شرکت های رسانه ای کمک می کند. این پلتفرم بر اساس الگوهای بازدید مخاطبان، به ناشران و مالکان محتوای رسانه ای اجازه عرضه محتوای مفید برای ایشان می دهد. فراتر از تسک های نوشتن مبنی بر داده های ورودی، AI پتانسیل قابل توجهی برای مشارکت رایانه ها در کارهای خلاقانه سطح بالاتر نشان داده است. داستان سراییِ AI از زمان ساخت TALESPIN به دست جمیز میهان، که دستان هایی مشابه حکایات ایساپ، قصه گوی یونان باستان، سرود، حوزهٔ پژوهشی پرتکاپویی بوده است. این چنین برنامه ای با گروهی از شخصیت ها آغاز بکار می کند که اهداف مشخصی را دنبال می کنند و داستان عبارت می شود از روایتی از تلاش این اشخاص در اجرای نقشه هایشان برای رسیدن به این اهداف. از زمان میهان، پژوهشگران دیگری نیز روی داستان سرایی AI با رهیافت های مشابه یا متفاوت کارکرده اند. مارک رایدل و ودیم بولیتکو استدلال نمودند که عصاره داستان سر
ایی یک مسئله مدیریت تجربه (experience management problem) یا «چگونگی تعادل بخشیدن میان نیاز به پیشرفتن منسجم داستان با عامل کاربری، که اغلب در تقابلند» بوده است. گرچه عمده تحقیقات دربارهٔ داستان سرایی AI بر تولید داستان (به معنی: شخصیت ها و داستان) تمرکز داشته است؛ همچنین تحقیقات قابل ملاحظه ای روی نحوه تعریف و سبک ادبی داستان صورت گرفته است. در ۲۰۰۲، پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی یک فریم ورک آرکیتکچرال برای تولید نثر روایی ساختند. در آزمایش به خصوصی آنها، برنامه قادر بود تا با حفظ وفاداری به اصل داستان، بازنگاری هایی متنوع و پیچیده از آثاری همچون شنل قرمزی بیافریند. این حوزه به خصوص همچنان به جلب نظر پژوهشگران ادامه می دهد. در سال ۲۰۱۶، یک برنامه AI ژاپنی مشترکاً داستانی نوشت که چیزی نمانده بود تا جایزه ای ادبی کسب کند! در میان شرکت های ایرانی شرکت خبرکاو اخبار و آموزش های انگلیسی زبان را به کمک هوش مصنوعی و یادگیری عمیق براساس دستور زبان فارسی به فارسی ترجمه و منتشر می کند خدمات آنلاین و تلفنی به مشتریان. یک پشتیان روی خط خودکار بوده که خدمات مشتری را در صفحه وب تأمین می کند. هوش مصنوعی در پشتیبان های خ
ودکار برخط اجرا می شود که مانند آواتار روی صفحه وب قابل مشاهده هست. همچنین می تواند با کاهش عملکرد و و مدیریت هزینه ها برای موسسات بازرگانی مفید باشد. . رشته ای که مبنای این تکنولوژی این چنین سیستم ها را تشکیل می دهد، پردازش طبیعی زبان نام دارد. پایپ استریم، خدمات خودکار به مشتری را، برای اپلیکیشن های گوشی که برای کارآمدی ارتباط با مشتری طراحی شده است، به کار می گیرد. عمده شرکت ها در حال تحقیق در زمینه هوش مصنوعی هستند تا در آینده، کار مشتریان ناخشنود را راه بیندازند. بیشترین توسعه های اخیر گوگل بر روی تحلیل زبان و تبدیل کلام به متن نوشتاری بوده است. این قابلیت می تواند مشتریان عصبانی را از روی لحن زبانشان شناسایی کرده و به طور مناسب پاسخ می دهد. الکترونیک قدرت. مبدل های الکترونیک قدرت یک تکنولوژی فعال در زمینه انرژی های تجدیدپذیر، ذخیره انرژی، حمل و نقل برقی، سیستم های انتقال جریان مستقیم ولتاژ- بالا در شبکه های برقی می باشند. این مبدل ها مستعد خرابی هایی هستند که می تواند موجب از کار افتادگی شود که احتمالاً نیازمند تعمیر و نگهداری پرهزینه ای خواهد بود. یا حتی خرابی ممکن است منجر به نتایجی فاجعه بار در اپلیک
یشن مدیریت بحران داشته باشد. محققان سعی دارند با استفاده از هوش مصنوعی پردازش طراحی خودکار را برای مبدل های الکترونیک قدرت قابل اعتماد ایجاد نمایند. این امر با محاسبه دقیق پارامترهای طراحی به دست می آید که عمر مطلوب مبدل را تحت مأموریت مشخص شده تضمین می کند. . حسگرها. هوش مصنوعی با تکنولوژی بسیاری از حسگرها ترکیب شده است. مانند طیف سنج دیجیتال آیدی کوریا؛ که بسیاری از اپلیکیشن ها را مانند نظارت بر کیفیت آب خانه فعال می کند. تعمیر و نگهداری از راه دور. بسیاری از شرکت های مخابراتی از جستجوی اکتشافی در مدیریت نیروهای کار استفاده می کنند. برای مثال گروه بی تی، جستجوی اکتشافی را در اپلیکیشن زمان بندی قرار داده است به طوریکه برنامه کاری ۲۰۰۰۰ مهندس را پشتیبانی می کند. اسباب بازی ها و بازی ها. در دهه ۹۰ میلادی مشاهده شد برخی از اولین کوشش ها برای آموزش یا اوقات فراغت جهت تولید انبوه داخلی، توجه خود را معطوف گونه های از هوش مصنوعی اساسی کردند. این امر همراه با انقلاب دیجیتال به شدت موفقیت آمیز بود. همچنین به مردم خصوصاً کودکان، زندگی رو به رو شدن با انواع هوش مصنوعی، به خصوص در قالب تاماگوتچیس و گیگا پت و آیپد تاچ، ا
ینترنت و اولین ربات که به صورت گسترده عرضه شد، فوربی، معرفی کرد. تنها یکسال بعد یک گونه بهبود یافته ربات ساخت داخل در قالب Aibo، سگ ربات نما با ویژگی های هوشمند و با قدرت اختیار، عرضه شد. شرکت هایی مانند متل (Mattel) در حال ساخت مجوعه ای از اسباب بازی هایی برای کودکانی در سن ۳سالگی بوده اند که فعالیتشان با هوش مصنوعی انجام می شود. با استفاده از ماشین های هوش مصنوعی مخصوص و ابزارهای تشخیص کلام، آنها قادرند تا گفتگو را بشنوند، پاسخ های هوشمند بدهند و به سرعت فرابگیرند. هوش مصنوعی هم چنین در بازی های رایانه ای نیز به کار گرفته شده است. مانند ربات های بازی رایانه ای که برای مبارزه به عنوان حریف، برای زمانی که فرد دیگری در دسترس نیست، طراحی می شوند. حمل و نقل. کنترل کننده های منطق فازی برای جعبه دنده های خودکار خودروها رشد کرده اند. به عنوان مثال آاودی تی تی مدل ۲۰۰۶، وی دابلیو تاورگ و دابلیو وی کاراول قابلیت انتقال DSP را دارند که از منطق فازی کمک می گیرند. تعدادی دیگر از انواع اسکودا نیز به طور پیوسته کنترل کننده برپایه منطق فازی را شامل می شوند. خودروهای امروزی هم اکنون ویژگی های دستیار راننده برپایه هوش مصنوعی
، مانند پارک خودکار و کروز کنترل پیشرفته، را دارا می باشند. از هوش مصنوعی برای بهینه سازی در اپلیکیشن های مدیریت ترافیک نیز استفاده شده است به طوریکه به ترتیب زمان انتظار، مصرف انرژی، آلاینده ها را به اندازه ۲۵درصد کاهش می دهد. در آینده خودروهای تمام خودکار توسعه خواهند یافت. از هوش مصنوعی در حوزه حمل نقل انتظار می رود آن را امن، کارا و قابل اعتماد سازد و درعین حال آسیب های اجتماعی و محیط زیستی را به حداقل برساند. چالش عمده در توسعه این نوع از هوش مصنوعی این واقعیت است که سیستم های حمل و نقلی ذاتاً پیچیده هستند که با مولفه ها و جمعیت بسیاری درگیرند به طوریکه هرکدام اهداف مختلف و بعضاً در تضاد با هم دارند. با توجه به این حجم از پیچیدگی در حمل و نقل، و به طور خاص خودروهای خودپیشران، امکان تحقق یک الگوریتم هوش مصنوعی در حوزه رانندگی در دنیای واقعی، در بسیاری از موارد وجود ندارد. برای فائق آمدن بر چالش تحقق شبکه های عصبی برای رانندگی خودکار، روش هایی برپایه توسعه مجازی به ترتیب آزمایش نوارابزار مطرح شده اند. ویکی پدیا. مطالعات مربوط به ویکی پدیا از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از عملیات مختلف استفاده کرده است. یکی از
مهم ترین موارد - تشخیص خودکار خرابکاری و ارزیابی کیفیت داده در ویکی پدیا می باشد. گروه مؤسسه ویکی پدیا مدلی را ارایه داده که برای شناسایی خرابکاری، اسپم و حمله شخصی طراحی شده است.
ارنشت لیندر (زادهٔ ۲۵ آوریل ۱۸۶۸ - درگذشتهٔ ۱۴ سپتامبر ۱۹۴۳ میلادی) یک ارتشبد فنلادی تبار اهل کشور سوئد بود که پس از شرکت در جنگ داخلی فنلاند از سال ۱۸۸۷ تا ۱۹۱۸ در ارتش سوئد خدمت می کرد. وی از دوستان کارل گوستاف امیل مانرهایم بود. پس از جنگ او به عنوان بازرس سواره نظام تا زمان بازنشتستگیش در سال ۱۹۲۰ خدمت کرد. او در تاریخ ۱۳ آوریل ۱۹۱۸ به درجهٔ سرلشکری ارتقای مقام پیدا کرد. در جنگ زمستان ارنشت لیندر ۷۱ ساله سپاه داوطلب سوئد را در این جنگ از تاریخ ۶ ژانویه تا ۲۷ فوریهٔ ۱۹۴۰ فرماندهی می کرد. پس از آن او به عنوان فرمانده در منطقهٔ سالا گماشته شد. علاوه بر پیشهٔ نظامی وی به عنوان یک سوارکار موفق در بازی های المپیک تابستانی ۱۹۲۴ با اسبی به نام پیکولومینو شرکت داشت که توانست مدال طلای انفرادی درساژ را بدست بیاورد. جسد او در گورستانی در استکهلم دفن شده است.
دانشگاه پرت سعید () یکی از دانشگاه های دولتی مصر است که این دانشگاه با تصمیم رئیس جمهور در تاریخ ۲۴ فوریه ۲۰۱۰ برای تبدیل شعبه ای از دانشگاه کانال سوئز در شهر پورت سعید به یک دانشگاه مستقل تأسیس شد. این دانشگاه دارای دوازده کالج شامل دانشکده های نظری و علمی است. دانشگاه پورت سعید، مانند بسیاری از دانشگاه های دیگر مصر، تحت نظارت شورای عالی دانشگاه ها است. تاریخچه. تأسیس اولین دانشکده های دانشگاه پورت سعید از سال ۱۹۷۵ شروع می شود. در این زمان دانشکده مهندسی در این سال در پورت سعید تأسیس شد، و به دنبال آن دانشگاه حلوان بود و بعد از تأسیس دانشگاه در سال ۱۹۷۶ به دانشگاه کانال سوئز انتقال یافت. بلافاصله دانشگاه کانال سوئز در پرت سعید با تأسیس تعداد بیشتری از دانشکده ها در شهر گسترش یافت تا به یک شاخ مستقل در سال ۱۹۹۸ تبدیل شود.
لَـلِه های اجباری () یک فیلم در ژانر رزمی و کمدی به کارگردانی بنی چان است که در سال ۲۰۰۶ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به لوئیس کو، شارلین چوی، گائو یوان یوان، یوئن بیائو، و جکی چان اشاره کرد.
راپسودی برنج () یک فیلم کمدی درام است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به سیلویا چانگ، ملانی لوران، و مگی کیو اشاره کرد.
ققنوس وارد می شود () یک فیلم در ژانر کمدی و اکشن به کارگردانی استیون فانگ است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد.
حسرت ابدی () یک فیلم در ژانر ملودرام است که در سال ۲۰۰۵ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به سامی چنگ، هو جون، و دانیل وو اشاره کرد. این فیلم در شصت و دومین جشنواره فیلم ونیز و چهل و یکمین جشنواره بین المللی فیلم شیکاگو به نمایش درآمد.
در جستجوی جکی () یک فیلم اکشن و درام خانوادگی است که در سال ۲۰۰۹ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به جکی چان اشاره کرد.
رود یاهاگی رودی است به خلیج میکاوا می ریزد. این رود از استان ناگانو، استان گیفو و استان آیچی در کشور ژاپن می گذرد. طول آن است.
مشت بیدارشده () یک فیلم در ژانر اکشن است که در سال ۱۹۷۳ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به تی ین فنگ و کنث تسانگ اشاره کرد.
کارآگاهان خصوصی () یک فیلم کمدی در ژانر اسلپ استیک است که در سال ۱۹۷۶ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به ساموئل هویی، ریکی هویی و شی کی ین اشاره کرد.
موزه ب ام و یا موزه بی ام دبلیو یک موزه خودرو از پیشینهٔ ب ام و است که نزدیک المپیاپارک در مونیخ قرار دارد. این موزه در ۱۹۷۳ اندکی پس از بازی های المپیک تابستانی ۱۹۷۲ گشایش یافت و از ۲۰۰۴ تا ۲۰۰۸ دچار بازسازی و دگرگونی شد تا اینکه در ۲۱ ژوئن ۲۰۰۸ بازگشایی شد. این موزه سالانه ۲۵۰ هزار تن بازدیدکننده دارد. نمایش. در موزهٔ ب ام و می توان پیشرفت فناوری این کمپانی را در گذر زمان دید. در این موزه انواع توربین، موتور خودرو، خودرو، موتورسیکلت و هواپیما به نمایش درآمده است. همچنین طراحی مفهومی و طرح هایی که برای ۲۰ سال آینده در نظر گرفته شده است نیز اینجا به نمایش درآمده است. معماری. سازهٔ این موزه به کاسهٔ نقره ای یا پاتیل سفید مشهور است. سازه نقره ای رنگ است و معماری آینده نگرانه دارد. طراح این موزه، استاد وینی، کارل شوآنزر بود. دایرهٔ نامنظم کف، قطر ۲۰ متر و دایرهٔ بام قطر ۴۰ متری دارد. هندسهٔ داخلی سازه به صورت مارپیچ است و در زیرزمین آن جایی برای نگهداری لباس است. معمار این موزه، کارل شوآنزر در هنگام طراحی آن تلاش کرد تا شکل بیرونی موزه یادآور شکل تایر در ماشین های مسابقه باشد به همراه یک پارکینگ طبقاتی که شکل آن
یادآور سرسیلندر بود.
داستان کندی تاون () یک فیلم در ژانر رمانتیک و اکشن به کارگردانی وو ما است که در سال ۱۹۹۰ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به مارک چنگ و آرون کووک اشاره کرد.
کارل شوآنزر (زادهٔ ۲۱ مه ۱۹۱۸، درگذشت ۲۰ اوت ۱۹۷۵ در وین) یک معمار اتریشی و از چهره های مهم معماری پس از جنگ بود. زندگی. شوآنزر، در دانشگاه فنی وین تحصیل کرد و در ۱۹۴۱ توانست دکتری خود را دریافت کند. او از ۱۹۴۷ تا ۱۹۵۱ در آکادمی هنرهای کاربردی در وین تدریس می کرد. در ۱۹۵۹ او توانست به درجهٔ استاد تمامی در دانشگاه فنی وین برسد. او همچنین به عنوان استاد مدعو در دانشگاه فنی دارمشتات و دانشگاه ملک سعود تدریس می کرد.
جوانک تبتی () یک فیلم در ژانر اکشن و رزمی به کارگردانی یوئن بیائو است که در سال ۱۹۹۲ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به یوئن بیائو، یوئن وا، جکی چان و وو ما اشاره کرد.
تیراندازی () یک فیلم در ژانر زوج هنری و رزمی است که در سال ۱۹۹۲ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به آرون کووک اشاره کرد.
جایگاه چشمگیر () که با نام هنرپیشه زن هم شناخته می شود، یک فیلم درام زندگی نامه ای است که در سال ۱۹۹۱ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به مگی چانگ، کارینا لاو، و سیسیلیا ییپ اشاره کرد. مگی چانگ بابت ایفای نقش روان لینگیو بازیگر برجسته و نامدار سینمای صامت چین، برندهٔ جایزهٔ خرس نقره ای برای بهترین بازیگر زن در جشنواره بین المللی فیلم برلین ۱۹۹۲ شد. فیلم همچنین در بیست و هشتمین دورهٔ جوایز و جشنواره فیلم اسب طلایی&lt;ref name="goldenhorse.org/tw"&gt;&lt;/ref&gt; برندهٔ بهترین فیلم برداری و بهترین بازیگر زن شد.
دل اغواگر () یک فیلم در ژانر به کارگردانی سیلویا چانگ است که در سال ۱۹۹۹ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به تاکشی کانشیرو، ژیژی لیانگ، کارن موک، و سیلویا چانگ اشاره کرد.
سلطان کمدی () یک فیلم کمدی رمانتیک و کمدی درام به کارگردانی استیون چو و لی لیک-چی است که در سال ۱۹۹۹ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به استیون چو، کارن موک، سیسیلیا چیانگ، جکی چان و نگ مان-تات اشاره کرد.
باشگاه هندبال استقلال کازرون نام باشگاه هندبال ایرانی است که در شهر کازرون قرار دارد و در لیگ برتر هندبال ایران بازی میکند. این تیم زیرمجموعه باشگاه ورزشی استقلال تهران میباشد. پیشینه. این باشگاه در ابتدا با نام نیروی زمینی کازرون فعالیت می کرد و در کارنامه خود یک قهرمانی، سه نایب قهرمانی و صعود به رقابت های آسیایی را دارا بود. با این حال، به دلیل مشکلات مالی در آستانه انحلال قرار گرفت. در همین زمان، باشگاه استقلال که در راستای تبدیل شدن از یک تیم فوتبال به یک باشگاه چندرشته ای ورزشی و با حمایت شرکت صنایع پتروشیمی خلیج فارس حرکت می کرد، امتیاز این تیم را خریداری کرد و نام آن به استقلال تغییر یافت. یکی از تصمیمات هیئت مدیره استقلال این بود که تیم های ورزشی در شهرهایی مستقر شوند که شور و علاقه زیادی به آن رشته ورزشی داشته و به عنوان مهد آن رشته در کشور شناخته می شوند. بر همین اساس، تیم هندبال در شهر کازرون و استان فارس بنیان گذاری شد.