Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ه ماده ، عملکرد هیدراتی به آن اضافه می شود . روش عملی پانسمان، بر توانایی پلیمرها برای حس کردن و تطبیق به رطوبت متغیر محیط تکیه دارد. یعنی قرار است که در هنگام پانسمان، محتوای سیال در همه سطح زخم به کار رود . همچنین باید به صورت خودکار و نیز برگشت پذیر، از "جذب" به "هیدراتاسیون" تغییر صورت پذیرد. کاربردهای آینده. چنین پنداشته شده است که پلیمرها می توانند به گونه پیشرفت کنند که رفتار خود تصحیح را در خلال زمان بدست آورند. گرچه این قضیه می تواند امکانی دور از دسترس باشد. با این حال ، کاربردهای ممکن دیگری هم هستند که در آینده به میان خواهد آمند. یکی از این ایده ، دستشویی های هوشمند است که ادرار را آنالیز می کنند و کمک می کنتند تا مسائل سلامت بهتر حل شوند. در بیوتکنولوژی محیط، سیستم های آبیاری هوشمند که آن ها هم با استفاده از این روش ها توسعه یافته اند. همچنین سیستم هایی که آبیاری را کنترل می کنند و نیاز به کود را مشخص می کند. این کارها بر اساس رطوبت خاک ، ph خاک و سطوح مواد مغذی در خاک شکل می گیرد. البته که مشکلاتی هم وجود دارند که مربوط به استفاده از پلیمرها در زمینه زیست دارو می باشد.ملاحظه می شود که امکان وجود
مسمومیت یا عدم تطابق بین مواد مصنوعی و بدن وجود دارد.این باعث می شود تا اقبال به محصولات اصلی و فرعی پایین می آید. گرچه ، پلیمرهای هوشمند، پتانسیل زیادی برای استفاده شدن در بیوتکنولوژی و کاربردهای زیست دارویی دارند، البته اگر بتوان بر این مانع توفیق یافت.
گونه ای از رقص به نام تپ دنس وجود دارد که با صدای کوبیدن کفش های مخصوصی (tap shoes) بر زمین به شکل ساز کوبه ای مشخص می شود. مهمترین نیاکانِ تپ دنس، رقص Irish step و رقص آفریقایی (بویژه "جوبا") هستند؛ که هر دوی آن ها از طریق مهاجرت سیاه پوست و برده داری به آمریکا آورده شدند. پیدایش این رقص به میانهٔ قرن نوردهم بر می گردد که در زمان افزایش محبوبیت نمایش های ودویل، رقصنده های این نمایش خانه (به خصوص ایرلندی ها) که با سیاه رقص چهرهٔ خود ادای سیاه پوستان را درمی آوردند، این نوع رقص را (معمولاً همراه با یک پیانو) به روی صحنه بردند. درحالی که بسیاری ویلیام هنری لین (معروف به Master Juba)، کسی که جز اولین سیاه پوستانی بود که توانست مقابل سفیدپوستان به روی استیجِ نمایش های مینسترل (گروه های موسیقی ای که به سفر می رفتند) برود را پدر تپ دنس می دانند، از بیل «بوجانگلز» رابینسون نیز به عنوان کسی که (دههٔ ۱۹۳۰) به توسعه و مورد اقبال واقع شدن این نوع رقص کمک شایانی کرد یادمی کنند. قابل ذکر است که بعد از این که توماس رایس در سال ۱۸۸۲ کف های فلزی را به کفش خود اضافه کرد، دیگر بازیگران نمایش خانه های مینسترل و ودویل بلافاصله ا
ز او تقلید کردند. همزمان با گسترش موسیقی جَز در دههٔ ۲۰، یک تقسیم بندی جزئی نیز در این رقص صورت گرفت. پیچیدگی ریتمیک موسیقی جَز منجر به ایجاد شاخه ای از این نوع رقص به نام ریتمیک تپ شد. در مقابل با گونهٔ دیگری از تپ دنس با نام برادوی تپ که بر زیبایی شناسی رقص تأکید می کند و در آن از حرکات محاسبه شدهٔ بازوها و پاها استفاده می شود (به عنوان مثال کارهای فرد آستر)، ریتمیک تپ، در واقع بر صدا اهمیت بیشتری می دهد. باوجود اینکه پس از جنگ جهانی دوم از محبوبیت ریتمیک دنس کاسته شد اما این رقص در دههٔ ۱۹۸۰ به وسیلهٔ گرگوری هاینز و سویون گلوور جوان احیا شد. از جمله فیلم هایی نیز که به شناساندن دوبارهٔ این سبک به عامه کمک کردند می توان به مستند (No Maps on My Taps (1979 و انیمیشن خوش قدم محصول ۲۰۰۶ و فیلم کره ای (Swing kids) محصول ۲۰۱۸ اشاره کرد.
در نظریه بازی ها، بهترین پاسخ، استراتژی خالص یا مختلط است که منتج به بیشترین سود برای بازیکن، با ثابت در نظر گرفتن استراتژی سایر بازیکنان، شود. در یک بازی دو نفره، اگر formula_1 و formula_2 استراتژی های بازیکنان اول و دوم باشند، در این صورت formula_1 بهترین پاسخ به formula_2 است اگر و تنها اگر برای هر استراتژی formula_5از استراتژی های بازیکن نفر اول که formula_6داشته باشیم formula_7که در آن تابع formula_8تابع سود بازیکن اول است. مفهوم بهترین پاسخ، در تعریف مفهوم تعادل نش نقش اساسی دارد. در حقیقت در یک بازی، یک استراتژی پروفایل، تعادل نش است اگر هر کدام از بازیکنان بهترین پاسخ (یا یکی از بهترین پاسخ ها) را نسبت به استراتژی دیگران بازی کنند. تابع بهترین پاسخ. از تابع بهترین پاسخ، که به عنوان تابع واکنش نیز شناخته می شود، در اثبات وجود تعادل نش استفاده می شود. تابع بهترین پاسخ، یک تابع با برد استراتژی های بازیکن نیست، چون در یک تابع، به ازای هر آرگومان ورودی، یک خروجی یکتا تعیین می شود. در صورتی که ممکن است در بسیاری از نقاط تابع بهترین پاسخ، بیش از یک خروجی وجود داشته باشد. در حقیقت، تابع بهترین پاسخ، تابعی از
استراتژی پروفایل های سایر بازیکنان به مجموعه استراتژی های بازیکن است. در صورتی که استراتژی سایر بازیکنان را formula_9بنامیم، formula_10نشان گر بهترین پاسخ بازیکن formula_11-ام به formula_9است. برای نمایش تابع بهترین پاسخ، برای تمامی بازی های بهنجار formula_13، می توان از یک خط در یک مربع واحد استفاده کرد. تصاویر ۱ تا ۳، تابع بهترین پاسخ را در بازی شکار گوزن نشان می دهند. خطوط نقطه چین در تصویر ۱، نشان گر بهینه ترین احتمال برای بازی گوزن توسط بازیکن formula_14 است، به عنوان تابعی از احتمال بازی گوزن توسط بازیکن formula_15. این خطوط در تصویر ۲، نشان گر بهینه ترین احتمال برای بازی گوزن توسط بازیکن formula_16 است که به عنوان تابعی از احتمال بازی گوزن توسط بازیکن formula_17 ترسیم شده است. در تصویر ۳، هر دو این خطوط در یک نمودار رسم شده اند و نقاط برخورد این خطوط، نقاطی است که در آن، هر دو بازیکن بهترین پاسخ را نسبت به استراتژی بازیکن مقابل بازی می کنند و در نتیجه، تعادل های نش این بازی هستند. استراتژی های غالب و مغلوب. بازی ها با استراتژی غالب. اگر در یک بازی، بازیکنی استراتژی غالب اکید داشته باشد، این استراتژی در
مقابل همه استراتژی پروفایل های سایر بازیکنان بهترین پاسخ است. برای مثال، در بازی معمای زندانی، هر دو بازیکن استراتژی غالب اکید دارند، پس بهترین پاسخ هر بازیکن مستقل از بازی بازیکن دیگر، استراتژی غالب است. این گزاره هم چنین در مورد استراتژی غالب (نه غالب اکید) نیز صحیح است. بازی ها با استراتژی مغلوب. اگر در یک بازی، بازیکنی استراتژی مغلوب اکید داشته باشد، می توان ثابت کرد این استراتژی مغلوب اکید، هیچ هنگام بهترین پاسخ نخواهد بود. این گزاره، در مورد استراتژی مغلوب صحیح نیست. بازی دو نفره زیر را در نظر بگیرید (بازی ۱). در این بازی استراتژی formula_18 برای نفر اول استراتژی مغلوب است. در حالی که formula_18بهترین پاسخ برای استراتژی formula_18(که توسط نفر دوم بازی شود) است. رابطه بین ساپورت یک استراتژی غالب و بهترین پاسخ. اگر در یک بازی، formula_21بهترین پاسخ مختلط به استراتژی پروفایل سایر بازیکنان باشد، در این صورت هر استراتژی در ساپورت formula_21نیز بهترین پاسخ به آن استراتژی پروفایل سایر بازیکنان است. پویایی بهترین پاسخ. در نظریه ی بازی های تکاملی، پویایی بهترین پاسخ، مجموعه ای از قوانین بروزرسانی استراتژی ها را
نمایش می دهد که استراتژی بازیکنان در دور بعدی را با توجه به تابع بهترین پاسخ آن ها در مقابل زیر مجموعه ای از کل جمعیت مشخص می کند. نکته مهم است که بازیکنان در دور بعد بازی، استراتژی ای را انتخاب می کنند که سود آن ها را در همان دور بعد بیشینه کند و اهمیتی به آیندهٔ بازی در دوردست و تأثیر استراتژی انتخابی در آینده نمی دهند. در این جا تعریف بازی پتانسیل لازم است. یک بازی را بازی پتانسیلی می نامیم اگر انگیزهٔ همهٔ بازیکنان از عوض کردن استراتژی خود را بتوان به شکل یک تابع کلی به نام تابع پتانسیل نمایش داد. در نظریهٔ بازی های پتانسیلی، پویایی بهترین پاسخ به روشی برای یافتن تعادل نش با محاسبهٔ بهترین پاسخ برای هر بازیکن برمی گردد. قضیه: در هر بازی پتانسیلی محدود، پویایی بهترین پاسخ به تعادل نش همگرا خواهد شد. مدل تعدیل شده. برخی مدل ها از بهترین پاسخ تعدیل شده به جای بهترین پاسخ استفاده می کنند که این توابع همانند توابع بهترین پاسخ معمولی کار می کنند با این تفاوت که بازیکنان در آن از یک استراتژی خالص به استراتژی خالص دیگر پرش نمی کنند. در توابع بهترین پاسخ استاندارد، حتی اگر یک استراتژی به مقدار ناچیزی سود بیش تری
از استراتژی دوم داشته باشد استراتژی اول با احتمال یک انتخاب می شود و استراتژی دوم انتخاب نمی شود؛ ولی در تابع بهترین پاسخ تعدیل شده، هرچه تفاوت سود ۲ تا استراتژی کمتر می شود به طور پیوسته درصد انتخاب ۲ استراتژی به طور پیوسته به ۵۰: ۵۰ میل می کند. توابع زیادی هستند که بهترین پاسخ تعدیل شده را مدل می کنند، از جمله: formula_23 که formula_24سود حاصل از استراتژی formula_25 را نمایش می دهد و formula_26 پارامتری است که میزان انحراف مدل تعدیل شدهٔ بهترین پاسخ را از مدل استاندارد نمایش می دهد و هر چه formula_26بیش تر باشد به معنای این است که بازیکن با احتمال بیش تری اشتباه می کند. استفاده از این مدل تعدیل شده فواید زیادی هم در تئوری و هم در عمل دارد. از لحاظ روان شناختی زمانی که افراد نسبت به دو استراتژی تقریباً بی تفاوت هستند، به صورت تصادفی یکی از آن ها را انتخاب می کنند. علاوه بر این، بازی همهٔ افراد به طور یکسان در همهٔ حالات مشخص می شود. مثال ها. بازی جوجه. تصویر ۵، نمودارهای بهترین پاسخ را برای بازی جوجه نشان می دهد. در این بازی، هر کدام از دو بازیکن دو استراتژی خالص دارد و استراتژی های بازیکنان در این بازی، گسس
ته است. رقابت کورنو. تصویر ۶، نمودار بهترین پاسخ هر دو بازیکن نسبت به هم را برای رقابت کورنو نشان می دهد. بر خلاف بازی جوجه، در این بازی، استراتژی های یک بازیکن پیوسته است. بازی استراتژیکی را در نظر بگیرید که در آن: حال تعادل نش چگونه است؟ برای محاسبهٔ تعادل نش باید تابع بهترین پاسخ را برای شرکت ها محاسبه کنیم. برای به دست آوردن بهترین پاسخ برای شرکت ۱ به ازای هر مقدار formula_29از شرکت ۲، formula_29را ثابت در نظر گرفته و معادلهٔ رو به رو را حل می کنیم: formula_34 مشتق عبارت بالا نسبت به formula_28برابر با formula_36 می شود. زمانی که مشتق صفر می شود، مقدار سود شرکت ۱ بیشینه می شود پس: ۰ =formula_36در نتیجه: formula_38بنابراین تابع بهترین پاسخ شرکت۱ برابر است با formula_39و به طریق مشابه تابع بهترین پاسخ شرکت۲ formula_40 و تعادل نش یک جفت formula_41 که formula_42 و formula_43. با کم کردن ۲ تساوی از هم نتیجه می گیریم که formula_44و این یعنی بازی یک تعادل نش یکتا دارد و آن هم زمانی است که بودجهٔ در نظر گرفته شده توسط هر ۲ شرکت برای تبلیغات c باشد.
داجون استرلینگ (زاده ۲۴ اکتبر ۱۹۹۹) بازیکن فوتبال اهل انگلستان است. وی عضو باشگاه فوتبال چلسی است. زندگی حرفه ای. استرلینگ در لندن به دنیا آمد و خانواده او از مهاجران جاماکاییایی بودند. استرلینگ در سال ۲۰۰۷ در تیم زیر ۸ سال به چلسی پیوست و در ۱۹ سالگی اولین بازی خود را در لیگ جوانان یوفا در برابر باشگاه فوتبال اسپورتینگ پرتغال در دسامبر ۲۰۱۴ انجام داد.
خدمات مهاجرت یسوعی، مکزیک توسط انجمن عیسی مسیح در سال ۲۰۰۱ تأسیس شد تا خدمات مختلفی را به بسیاری از مهاجرانی که همراه با خانواده هایشان از مکزیک به خارج از این کشور می روند ارائه کند. خدمات. خدمات مهاجرت یسوعی دارای دفاتری در چیاپاس، فرونترا کومالاپا در ایالت چیاپاس، ایدالگو و تکوزائوتلا در ایالت ایدالگو و در مکزیکوسیتی است. درمیان خدماتی که ارائه می کند آموزش کارفرمایان پیرامون مسائل مربوط به مهاجرت، همراهی، حقوق بشر و سیاست های مهاجرت می باشد و به طور مستقیم به حرکت مهاجران، ایمنی و تغذیه آن ها رسیدگی می کند. همچنین در همکاری با دولت برای کسب حقوق مهاجران فعال است. این دفاتر با سایر سازمان های مهاجرت و سازمان های یسوعی درگیر در کارهای منطقه ای و در سراسر جهان از جمله همکاری مشترک دارند. اهداف اتحاد جهانی کارگران عدالت. خدمات مهاجرت یسوعی به جوامع مهاجر کمک می کند و تعالیم عیسی مسیح و ارتقاء حقوق بشر را نیز ترویج می نماید. این سازمان با دادن مشاوره حقوقی و با همکاری سایر سازمان ها پرونده های نقض حقوق بشر در مورد مهاجران گمشده را بررسی می کند. تحقیقات درزمینه نقض حقوق بشر در سراسر مکزیک را دنبال می کند و با ب
یش از ده ها پناهگاه درسراسر کشور در تماس است. این تیم ها برای کمک به مهاجران و خانواده هایشان در اغلب شهرهای مکزیک فعال هستند. خدمات مهاجرت یسوعی با یک عکاس کار می کند تا پرونده های مهاجران را تکمیل نماید. در یک همکاری با دانشگاه ایبرو آمریکا سیداد مکزیکو ۱۰٫۰۰۰ دلار جایزه تعیین کرد تا از طریق عکاسان برگزیده، بهترین عکسی که بتوان مهاجران در مکزیک را تصویر نمود به دست بیاورد. خدمات مهاجرت یسوعی در کمک به تهیه مستندات برای سازمان های دفاع از مهاجران در سال ۲۰۱۳ نقش مهمی ایفا کرد و همه ساله گزارش سالانه مهاجران را منتشر می کند.
در یک حراجی روند کار این گونه است که افراد ابتدا ارزش شیء را پیش بینی می کنند و بعد بنابراین که شیء چه ارزشی برای آن ها دارد، قیمتی را پیشنهاد می کنند. طبعاً برای این که فرد ضرر نکند، قیمتی کمتر از ارزش پیش بینی شده توسط خودش را پیشنهاد می کند. نفرین برنده پدیده ای است که می تواند در حراج هایی با اطلاعات ناقص اتفاق بیفتد. نفرین برنده اشاره به ضرر یا سود کمتر از انتظار برندهٔ حراج دارد. در صورتی که تخمین برنده از ارزش کالا بیشتر از ارزش واقعی آن باشد، سود برنده کمتر از انتظار او خواهد بود و حتی ممکن است متضرر بشود. به این ضرر یا سود کمتر از انتظار فرد برنده نفرین برنده گفته می شود. نفرین برنده زمانی شدت می گیرد که ارزش کالا برای شرکت کنندگان در حراج یکسان باشد اما هیچ کدام ارزش دقیق کالا را ندانند. در این صورت احتمالاً به دلیل قانون اعداد بزرگ، میانگین قیمت پیشنهادی افراد نزدیک به ارزش واقعی کالا است. در چنین شرایطی برنده کسی است که قیمتی بیشتر از ارزش واقعی کالا پیشنهاد داده باشد و این باعث می شود برنده ضرر کند یا سودی کمتر از آنچه انتظارش را داشت ببرد. مثلاً در صورتی که یک ظرف پر از سکه حراج شود، ارزش هر سکه
برای پیشنهادهندگان یکسان است؛ ولی هر یک درک متفاوتی راجع به تعداد سکه ها دارند. تجربه نشان داده است که میانگین پیشنهادها تقریباً برابر با ارزش واقعی شیء است. حال اگر برندهٔ حراجی کسی باشد که بیشترین پیشنهاد را ارائه می کند، او پیشنهادی بالاتر از میانگین و طبعاً ارزش واقعی ظرف سکه ها ارائه کرده است و مورد نفرین واقع شده است. تاریخچه. در سال ۱۹۷۱ کیپن، کلپ و کمپبل سه مهندس نفت با انتشار مقاله ای مدعی شدند که شرکت های نفتی سال به سال بازگشت سرمایهٔ کمتری را در حراج های نفتی OCS تجربه می کنند. این حراج ها حراج های مقدار مشترک هستند (ارزش نفت درون چاه ها برای همهٔ شرکت کنندگان در حراج برابر است) در زمان حراج هر شرکت کننده تخمینی از ارزش نادانستهٔ میدان نفتی دارد و حتی اگر امید ریاضی تخمین شرکت کننده برابر ارزش واقعی باشد، شرکت کننده باید اطلاعاتی که از بردن حراج به دست می آورد را در نظر بگیرد. یعنی بردن حراج به این معناست که تخمین شرکت کننده بیشترین تخمین بوده است و در صورتی که شرکت کننده اطلاعات ذکر شده را در نظر نگرفته باشد، احتمالاً تخمین او بیشتر از ارزش واقعی میدان نفتی بوده است؛ پس احتمالاً سودی کمتر از انت
ظار یا ضرر را تجربه خواهد کرد. به دلیل واریانس موجود در تخمین، برنده شدن در حراج هم ارز با دست بالا گرفتن ارزش کالا و در ادامه ضرر یا سود کمتر از حد انتظار است. برنده شدن و در عین حال ضرر کردن همان نفرین برنده است. در گذر زمان موارد متعددی در زمینه های گوناگون به نفرین برنده ربط داده شده اند، حقوق نشر کتاب، تلاش شرکت ها برای کسب بازار و حراج های مسکن. اما این موارد همواره با تردیدها و انتقادات دیگر اقتصاددانان همراه بوده است. توصیف. در یک حراجی با ارزش مشترک، شیء به حراج گذاشته شده، ارزش تقریباً یکسانی برای همهٔ پیشنهاد دهندگان دارد ولی پیشنهاد دهندگان ارزش شیء در بازار را در زمانی که پیشنهاد می دهند نمی دانند و هر بازیکن به طور مستقل قبل از ارائهٔ پیشنهاد خود ارزش آن را تخمین می زند. برنده در یک حراجی کسی است که بالاترین پیشنهاد را ارائه می کند. حال از آنجایی که شیء به حراج گذاشته شده تقریباً ارزش یکسانی برای همهٔ پیشنهاددهندگان دارد، تخمینی که هر یک از آن ها از ارزش شیء در بازار دارند تعیین کننده است و برنده کسی است که بالاترین تخمین را دارد. حال اگر فرض کنیم که میانگین مقدار پیش بینی شده توسط پیشنهاددهندگا
ن برابر ارزش دقیق شیء باشد، شخصی که بالاترین پیشنهاد را ارائه کرده است ارزش بیشتری را از ارزش واقعی شیء پیشنهاد کرده و مجبور است بیشتر از ارزش شیء پرداخت کند. هر چه تعداد کسانی که پیشنهاد ارائه می کنند بیشتر باشد، احتمال وجود برندهٔ بدشانس بالاتر می رود؛ زیرا هرچه تعداد پیشنهاددهندگان بیشتر باشد، احتمال این که شخصی وجود داشته باشد که قیمتی بالاتر از ارزش واقعی شیء را پیشنهاد کند بیشتر می شود. بیان ریاضی. همان طور که اشاره شد، نفرین برنده مفهومی است که بیشتر در بستر حراج های مقدار مشترک معنا می گیرد، حراج هایی که در آن ارزش کالایی که به حراج گذاشته می شود برای همه یکسان است، اما هیچ کس ارزش دقیق کالا را نمی داند و عدد پیشنهادی او، تخمین او از ارزش کالاست. تخمین ارزش از مواردی است که خرد جمعی در مورد آن صادق است(تخمین گر برابر ارزش واقعی کالا به علاوهٔ نویزی با میانگین صفر است) پس میانگین تخمین شرکت کنندگان حراج عددی نزدیک به ارزش واقعی کالا است. به عبارت دیگر متغیر تصادفی پیشنهاد شرکت کنندگان در حراج به صورت تقریبی توزیعی با میانگین ارزش واقعی کالا دارد. البته ارزش واقعی همواره نزدیک به میانگین نیست؛ مثلاً در
حالتی که برخی از شرکت کنندگان در حراج اطلاعات بیشتری از دیگران در مورد ارزش واقعی کالا داشته باشند. از آنجا که در مورد ارزش واقعی کالا اطمینانی وجود ندارد، می توان آن را به صورت احتمالاتی مدل کرد و به جای سود هرکس باید از امید ریاضی سود او صحبت کرد. پیروزی یک نفر در مسابقه در مورد ارزش واقعی کالا اطلاعاتی در اختیار ما قرار می دهد و اطلاعات در مورد ارزش واقعی کالا معادل اطلاعات در مورد سود فرد است. در واقع شرکت کنندگان در حراج عموماً تلاش می کنند امید ریاضی سود خود را بیشینه کنند، در حالی که چیزی که در نهایت به آنان تعلق می گیرد امید ریاضی سود آنان به شرط پیروزی است. برای پیش گیری از رخ دادن نفرین برنده بهتر است شرکت کننده سعی در بیشینه سازی تابع امید ریاضی سود به شرط پیروزی داشته باشد؛ زیرا امید ریاضی سود شرکت کننده برای تخمین واقعی او از قیمت کالا منفی است. علت وقوع نفرین برنده احتمال بیشتر پیروزی کسی که تخمین دست بالا می زند است، نسبت به کسی که تخمین دست پایین می زند (زیرا برنده کسی است که بیشترین قیمت را پیشنهاد داده باشد) این احتمال بیشتر موجب می شود تخمین فرد پیروز در بسیاری از موارد بیشتر از ارزش واقعی
کالا بوده باشد که ضرر یا سودی کمتر از انتظار را در پی دارد. همچنین هر چه تعداد شرکت کنندگان در حراج بیشتر شود، افراد زودتر و راحت تر از رقابت بر سر قیمت کنار می کشند و در نهایت میانگین قیمت پیشنهادی افراد کمتر می شود. علت این امر پیشنهاد قیمت های محافظه کارانهٔ شرکت کنندگان در حضور دیگران است. هرچه تعداد افراد بیشتر باشد احتمال اینکه شرکت کننده ای تخمین بیشتر از ارزش واقعی کالا و با اختلاف زیاد از آن بزند بیشتر می شود، پس با افزایش تعداد شرکت کنندگان حراج هزینهٔ نفرین برنده نیز بیشتر می شود. مثال. فرض کنید ۲ شرکت می خواهند برای گرفتن حق استخراج یک معدن نفت در یک حراجی شرکت کنند. تجربه نشان داده است که با احتمال به ترتیب ۲۵، ۵۰ و ۲۵ درصد ارزش این حق برابر با ۱۰، ۲۰ و ۳۰ میلیون دلار است. هر شرکت برای تخمین ارزش زمین یک دستگاه می خرد ولی این دستگاه فقط به طور کیفی با شروط ذیل ارزش زمین را {زیاد} یا {کم} تخمین می زند. استفاده از این تخمین گرها هزینه بر است و دو شرکت تنها یک بار می توانند از آن استفاده کنند؛ در حالی که اگر نتیجهٔ تخمین را با هم به اشتراک بگذارند، می توانند ارزش دقیق زمین را بفهمند، ولی چون رقیب هم
هستند از این کار اجتناب می کنند. با این حال از روی احتمالات و مکانیزم می توان فهمید که {کم} به معنای این است که ارزش زمین با احتمال برابر ۱۰ یا ۲۰ میلیون دلار است و به طور مشابه {زیاد} به معنای این است که ارزش زمین با احتمال برابر ۲۰ یا ۳۰ میلیون دلار است. هر شرکت باید بر اساس امید ریاضی ارزش زمین یک پیشنهاد ارائه کند که برای {کم}، ۱۵ میلیون دلار و برای {زیاد}، ۲۵ میلیون دلار است. حال فرض کنید شرکت اول {کم} را توسط تخمین گرش مشاهده کند. حال پس از ارائهٔ پیشنهاد ۱۵ میلیونی امید ریاضی درآمدش چقدر است؟ این بستگی به پیشنهاد رقیب دارد که ۱۵ یا ۲۵ است. اگر پیشنهاد رقیب ۲۵ باشد، نفر اول حراجی را می بازد و درآمدش صفر می شود. اگر رقیب ۱۵ پیشنهاد کند با هم مساوی می شوند و این بدان معناست که تخمین گر نفر دوم هم {کم} را مشخص کرده است و چون هر دو تخمین گر {کم} را مشخص کرده اند پس ارزش زمین ۱۰ میلیون دلار است. پس هر ۲ شرکت ۵ میلیون دلار بیش تر از ارزش زمین را پیشنهاد کرده اند و اگر فرض کنیم که در حالت برابر بودن پیشنهادات به طور تصادفی زمین به یکی از دو شرکت برسد، پیشنهادکننده به طور متوسط ۱٫۲۵ میلیون دلار ضرر کرده و این
جا نفرین برنده داریم. استدلال مشابهی نشان می دهد که برنده با ارائهٔ پیشنهاد ۲۵ در صورت مشاهدهٔ {زیاد}، به صورت میانگین ضرر خواهد کرد. یافتن مصادیق نفرین برنده در دنیای واقعی. تأیید ادعاهای نفرین برنده بودن مسائل مختلف در دنیای واقعی به علت وجود توضیحات متعدد و قابل اتکا نبودن داده های موجود به شدت مشکل است. برای مثال، در مورد برخی میدان های نفتی نشان داده شده است که میانگین سود در حراج هایی با هفت یا بیشتر شرکت کننده منفی بوده است. در این مورد، اختلاف اطلاعات شرکت کنندگان در حراج و فروشندگان در مورد کالا را که با افزایش تعداد شرکت کنندگان افزایش می یابد و تعداد شرکت کنندگان بیش از تخمین شرکت کنندگان را به عنوان توجیهی برای این مسئله پیشنهاد داده اند. مبهم بودن ذاتی اطلاعات میدانی در کنار گنگی مفهوم نفرین برنده، تحقیقات در این مورد را به سمت آزمایشگاه ها سوق داده است. آزمایش. آزمایش های متعدی در مورد نفرین برنده انجام شده است. اولین آزمایش در این زمینه در سال ۱۹۸۳ توسط بازرمن و سموئلسن صورت گرفته است. این آزمایش به شرح زیر بر روی ۴ تا ۲۶ دانشجوی MBA دانشگاه بوستون در کلاس صورت گرفته: دانشجویان در چهار حراج اول
ین قیمت مخفی شرکت کردند. هر شرکت کننده قیمت پیشنهادی خود برای چهار چیز را اعلام کرد: شیشه ای محتوی ۸۰۰ پنی، شیشه ای محتوی ۱۶۰ نیکل، شیشه ای محتوی ۲۰۰ گیره کاغذ ۴ سنتی و شیشه ای محتوی ۴۰۰ گیره کاغذ ۲ سنتی. ارزش هر ظرف برابر ۸ دلار بود و ارزش ظرف ها در اختیار شرکت کنندگاه قرار نگرفته بود. علاوهٔ بر قیمت پیشنهادی، هرکس تخمین خود از ارزش را نیز اعلام کرد و برای نزدیک ترین تخمین دو دلار جایزه در نظر گرفته شد. میانگین قیمت تخمین ارزش شرکت کنندگان برابر ۵٫۱۳ دلار بود که از مقدار ارزش واقعی کمتر و است و به نظر باید باعث شود احتمال و مقدار نفرین برنده کاهش پیدا کند اما میانگین پیشنهاد برنده برابر ۱۰٫۰۱ دلار بوده است که ضرر متوسطی به مقدار ۲٫۰۱ دلار را به دنبال می آورد. بررسی های آماری نشان می دهند قیمت پیشنهادی افراد در ارتباط نزدیک با تخمین آن ها از ارزش کالا است. نتیجتاً نفرین برنده پدیده ای است که به سادگی قابل در آزمایشگاه قابل مشاهده است. راه حل برای پیش گیری از پدیدهٔ نفرین برنده. نفرین برنده به علت بیشینه کردن امید ریاضی سود فرد به جای بیشینه کردن امید ریاضی سود فرد به شرط پیروزی اتفاق می افتد. راه حل مناسب برا
ی پیش گیری از رخ دادن نفرین برنده پیشنهاد دادن قیمتی کمتر از تخمین ارزش کالا است که برابر با باور آنان در مورد ارزش کالا بعد از پایان حراج است. در واقع پیروزی در مزایده خبر بدی برای پیشنهاددهنده است، زیرا به این معنا است که برآورد او از ارزش کالا بیشتر از ارزش واقعی آن بوده است. شرکت کنندگان حرفه ای همواره عددی پایین تر از براوردشان از ارزش کالا را اعلام می کنند. این کار سایه زدن نام دارد. البته نفرین برنده در تمامی حراج ها رخ نمی دهد و همواره نیاز به پیش گیری از آن نیست. برای مثال در حراج هایی که کالای به حراج گذاشته شده برای شرکت کنندگان ارزش شخصی دارد، دیگر مقدار مشترک برای ارزش کالا معنی ندارد و در نتیجه نفرین برنده اتفاق نمی افتد.
آلومینیوم یک عنصر نسبتاً جدید در کاربردهای انسانی است. سنگ معدن آن، آلوم، از قرن پنجم قبل از میلاد شناخته شده است. آن را به شدت توسط قدیمیان برای رنگرزی و دفاع از شهر استفاده می کردند؛ استفاده آن در اروپا در قرون وسطی بوده است. از نظر دانشمندان رنسانس Alum شکل یک نمک از یک اکسید فلزی جدید بود؛ در طول عصر روشنگری، مشخص شد که آلوم یک اکسید فلزی جدید است. کشف این فلز جدید در سال ۱۸۲۵ توسط فیزیکدان هانس کریستین اریستد اعلام شد و کارش توسط فریدریش وهلر، شیمیدان آلمانی، بسیار پیشرفت کرد. فلز آلومینیوم خالص بسیار کمیاب و دشوار است و بنابراین بسیار نادر است. پس از کشفش، قیمت آن از طلا بیشتر شد. نادر بودن آلومینیوم تنها پس از آن است که اولین تولید صنعتی توسط هنری اتین Sainte-Claire Deville در سال ۱۸۵۶ آغاز شد. آلومینیوم، با فرایند Hall-Héroult توسعه یافته توسط مهندس فرانسوی Paul مهندس Héroult و آمریکایی چارلز مارتین هال در سال ۱۸۸۶ و فرایند بایر توسط کارل جوزف بایجر شیمیدان اتریشی در سال ۱۸۸۹ توسعه یافت. این روش ها برای تولید آلومینیوم تا کنون استفاده شده است. از آن پس، از این روش ها برای تولید انبوه آلومینیوم مورد اس
تفاده قرار گرفت، این فلز به طور گسترده ای در صنعت و زندگی روزمره مورد استفاده قرار گرفته است. آلومینیوم برای هواپیمایی، معماری و بسته بندی در استفاده شده است. تولید آن در قرن بیستم به طور چشمگیری افزایش یافت و آلومینیوم در دهه ۱۹۷۰ تبدیل به یک محصول مبادله ای شد. در سال ۱۹۰۰، تولید ۶٬۸۰۰ تنی داشت؛ در سال ۲۰۱۵، تولید آن ۵۷٬۵۰۰٬۰۰۰ تن بود. تاریخچه آلومینیوم با استفاده از آلوم. اولین تاریخچه از آلوم که توسط مورخ یونان هرودوت ساخته شده است، به قرن پنجم قبل از میلاد بازمی گردد. در آن زمان آلوم به عنوان موزائیک رنگرزی استفاده می شد یا به عنوان رشته هایی برای پوشیدن زخم ها استفاده می شد؛ علاوه بر این، آلوم در پزشکی کاربرد داشت و به عنوان پوشش مقاوم در برابر آتش برای چوب، و در مواد شیمیایی. فلز آلومینیوم برای آنها ناشناخته بود. احتمال دارد که چینی ها در طول سلطنت سلسلهٔ اول جین (۴۲۰–۲۶۰) قادر به تولید آلیاژهای حاوی آلومینیوم بوده اند.پس از جنگهای صلیبی، آلوم موضوع تجارت بین المللی بود؛ و وجود آن در صنعت پارچه اروپایی ضروری بودآلوم به اروپا از دریای مدیترانه تا اواسط قرن ۱۵ میلادی وارد شد، زمانی که عثمانی ها فوق العاد
ه مالیات صادرات را افزایش دادند برخی از معادن آلوم در اروپای کاتولیک کار می کردند، اما آنها تنها می توانستند آلوم کمی فراهم کنند؛ بنابراین، زمانی که جیووانی دا کاسترو، پاپ II، در سال ۱۴۶۰ یک منبع غنی از آلومینیوم در Tolfa را در نزدیکی رم کشف کرد، با هیجان زدگی به پدرخوانده خود گزارش داد: «امروز من به شما برکت برتری را می دهم». ایجاد ماهیت آلوم. ماهیت آلومینیوم ناشناخته باقی مانده است. حدود سال ۱۵۳۰ دکتر Paracelsus، پزشک و فیزیکدان سوئیسی، عصاره را به صورت جداگانه از سدیم (سولفات) شناسایی کرد، که نشان می داد که این نمک یک اکسید از آلوم است. در سال ۱۵۹۵، پزشک آلمانی و شیمیدر آندریاس لیبیویوس نشان داد که آلوم سبز و آبی رنگ با همان اکسید، اما مختلف تشکیل شده؛ برای کشفش که به شکل آلوم ساخته شد، نام «آلومینا» را پیشنهاد کرد. در سال ۱۷۰۲، جیمز ارنست استال، شیمیدان آلمانی، به وضوح اعتقاد خود را مبنی بر این که پایگاه ناشناخته آلوم از ماهیت آهک یا گچ بود، به روشنی بیان کرد. این نکته اشتباه توسط دانشمندان بسیاری برای نیم قرن دیگر به اشتراک گذاشته شده است. فردریش هافمن، شیمیدان آلمانی در سال ۱۷۲۲، اعتقاد خود را مبنی بر ا