Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
شه ایده آل خطوط مماسی در یک نقطه برخورد می کنند. معادلهٔ خطوط مماس formula_25 در پیکسل formula_26به صورت زیر به دست می آید: که formula_28 بردار گرادیان تصویر formula_29 در formula_26. نقطهٔ formula_31 نزدیک ترین نقطه به همهٔ خطوط مماس در پنجرهٔ formula_32برابر است یا: فاصله بین formula_31 و خطوط مماس formula_35 نحوهٔ محاسبهٔ formula_31: formula_38 به صورت زیر تعریف می شود: محاسبهٔ حداقل با با مشتق گیری ز معادلهٔ فوق برحسب x و برابر صفر قرار دادن آن معادله به دست می آید: توجه داشته باشید که formula_41 یک تنسور ساختاری است، برای اینکه معادلهٔ فوق دارای جواب باشد A باید معکوس پذیر باشد، در نتیجه A باید مرتبهٔ کامل باشد، در نتیجه راه حل به صورت زیر است: تنها زمانی معادلهٔ فوق جواب دارد که گوشه در داخل پنجرهٔ formula_32 یک روش برای انجام انتخاب مقیاس اتوماتیک برای این روش محلی سازی گوشه توسط لیندبرگ با به حداقل رساندن مانده نرمال شده ارائه شده است: به این ترتیب، این روش توانایی به صورت خودکار سطح مقیاس را به سطح نویز در داده های تصویری برای محاسبه گرادیان تصویر تطبیق دهد، که این کار به کمک انتخاب مقادیر مقیاس بزرگ
تر برای داده های تصویر دارای نویز و مقیاس های دقیق تر برای ساختارهای نزدیک به شکل ایده آل گوشه صورت می گیرد. نکات: اپراتور چندمنظورهٔ هریس. محاسبهٔ ماتریس ممان دوم (برخی مواقع به تنسور ساختاری اشاره می کند). در اپراتور هریس A به محاسبهٔ مشتقات جزئیformula_47 در تصویر برای محاسبهٔ ترکیب های غیر خطی این مشتقات در همسایگی ها نیاز دارد. از آنجا که محاسبه مشتقات معمولاً شامل یک مرحله از مقیاس فضا است، تعریف عملیاتی از اپراتور هریس نیاز به دو پارامتر مقیاس دارد:۱) تعیین یک مقیاس محلی برای نرم کردن قبل از محاسبهٔ مشتقات تصویر۲) تعیین یک مقیاس یکپارچه برای جمع آوری عملیات غیر خطی بر روی اپراتورهای مشتق با توجه به اینکه I شدت روشنایی تصویر اصلی را نشان می دهد، L مقیاس فضایی مربوط به I به دست آمده با کانولوشن با گوسی-کرنل را نشان می دهد. با پارامتر مقیاس محلی formula_49: سپس ما می توانیم مقادیر ویژهٔ formula_52 را همانند مقادیر ویژهٔ formula_19 ارتباط انتخاب پارامتر مقیاس محلی formula_49 و پارامتر مقیاس formula_56 formula_57 مرتبط می شوند، که ارتباط آن ها به صورت formula_58 formula_57 مقداری در بازهٔ formula_60 formula
_61 تنها وابسته به پارامتر formula_49 محاسبه کنیم. درعمل این آشکارساز گوشهٔ چندگانه با اپراتور لاپلاسین تکمیل شده است. در هر مقیاس در مقیاس فضایی و مقیاس نقاط گوشه با انتخاب اتوماتیک مقیاس ("اپراتور هریس لاپلاس") محاسبه شده است. روش انحنای منحنی سطح. یک رویکرد پیشین به تشخیص گوشه، تشخیص نقاطی است که انحنای سطح منحنی و گرادیان به طور همزمان بالا است. یک روش دیفرانسیل برای تشخیص چنین نقاط، محاسبه انحنای سطح منحنی است: "بهترین روش این است که سطح انحنای منحنی به صورت زیر محاسبه شود:" با مقدار formula_70 به این ترتیب، مقادیر مقیاس بزرگتر با گوشه های گرد از وسعت فضایی بزرگ همراه خواهد بود در حالی که مقادیر مقیاس کوچکتر با گوشه های تیز با وسعت کم فضایی همراه است. این روش اولین آشکارساز گوشه با انتخاب مقیاس خودکار (قبل از «اپراتور هریس-لاپلاس») است و برای ردیابی گوشه ها در مقیاس های بزرگ در حوزه تصویر استفاده شده است و برای تطبیق پاسخ های گوشه به لبه ها برای محاسبه ویژگی های ساختاری تصویر استفاده می شود. لاپلاسین گوسی، دیفرانسیل گوسی و دترمینان هسین در نقاط مطلوب. مخفف لاپلاسین گوسی LoG و مخفف دیفرانسیل گوسیDoG و مخف
ف دترمینان هسین DoH می باشد. این آشکارسازها در تشخیص لکه بیشتر توضیح داده شده است. این اپراتورها ممکن است به پاسخ های نزدیک به لبه ها منجر شوند. به منظور بهبود توانایی تشخیص گوشه در الگوریتم DoG، آشکارساز ویژگی در سیستم SIFT استفاده شده است. از یک مرحله پس پردازش اضافی استفاده می کند که در آن مقادیر ویژهٔ هسین تصویر در مقیاس تشخیص به روش مشابه موجود در اپراتور هریس مورد بررسی قرار می گیرد. اگر نسبت مقادیر ویژه بسیار بالا باشد، پس تصویر محلی به نظر می رسد که بسیار شبیه به لبه است، بنابراین این ویژگی رد می شود. دترمینان هسین یک بیان دیفرانسیل کواریانت است و دارای خواص انتخابی مقیاس بهتر در تحولات تصویر افقی نسبت به اپراتور لاپلاسین است. نقاط به دست آمده از دترمینان هسین نسبت به لاپلاسین قابلیت تکرارش همچنین راندمان و دقت عملکردی بهتری دارد. اپراتورهای نقاط مطلوب تطبیق وابسته. نقاط مطلوب از اپراتور هریس مقیاس چندگانه به دست می آید. تصاویری که ورودی به یک سیستم بینایی کامپیوتری را تشکیل می دهند، منجر به تحریف چشم انداز می شوند. برای به دست آوردن اپراتور نقطه ای که نسبت به تحولات چشم انداز قوی تر است، رویکرد طبیعی
این است که یک شناسه ویژگی ایجاد کند که به تحولات وابسته نباشد. الگوریتم شناسایی گوشهٔ ونگ و بردلی. ونگ و بردلی آشکارساز تصویر را یک سطح می داند و مکان هایی را پیدا می کند که انحنای بزرگ در امتداد یک لبه تصویر وجود دارد. به عبارت دیگر، الگوریتم مکان هایی را پیدا می کند که لبه سرعت آن را تغییر می دهد. نمره گوشه، C، توسط جایی که c مشخص می کند لبهٔ آشکارساز چگونه است. نویسندگان به این نکته اشاره می کنند که برای کاهش نویز به یک فیلتر ترجیحاً گوسی نیاز است، اولین نوع C لاپلاسین می باشد. آشکارساز گوشهٔ سوسن. SUSAN مخفف کوچک ترین هستهٔ جذب نشده است. برای آشکارسازی ویژگی، الگوریتم سوسن یک ماسک دیسک بر روی پیکسل تحت آزمایش قرار می دهد، ناحیهٔ ماسک M می باشد و پیکسل های داخل ماسک به صورتm نشان داده می شود. مرکز در m0 قرار دارد. همهٔ پیکسل ها به کمک تابع زیر با پیکسل مرکزی مقایسه می شود: که در رابطهٔ فوق t آستانه اختلاف روشنایی است. I میزان شدت روشنایی پیکسل است. ناحیهٔ سوسن مطابق با رابطهٔ زیر محاسبه می شود: اگر c تابع مستطیل باشد، آنگاه n تعداد پیکسل داخل ماسک است که اختلاف شدتش با شدت روشنایی هسته کمتر از حد آستانهٔ
t است. پاسخ اپراتور سوسن از رابطهٔ یر به دست می آید: که g نام آستانهٔ هندسی است. به عبارت دیگر اینکه اپراتور سوسن مقدار کوچکی داشته باشد امتیاز مثبت آن تعریف می شود. مقدار t اختلاف شدت روشنایی نقاط نسبت به هسته را مشخص می کند قبل از اینکه به عنوان یک بخش خالی مشخص شوند. مقدار g حداقل اندازهٔ بخش خالی را مشخص می کند، که اگر g به اندازهٔ کافی بزرگ باشد، آشکارساز لبه می شود. برای شناساگر گوشه، دو مرحله استفاده می شود. در مرحلهٔ اول مرکز سوسن مشخص می شود، یک گوشهٔ مطلوب مرکزش از هستهٔ الگوریتم سوسن دور می باشد. مرحلهٔ دوم این است که همهٔ نقاط روی خط از هسته حول مرکز به خارج لبهٔ ماسک در سوسن هستن شناساگر تراجکویک و هندلی. به شیوه ای مشابه سوسن، این آشکارساز به طور مستقیم تست می کند که آیا پچ پیکسل با خواندن پیکسل های اطراف، مشابه خود است. formula_79 پیکسل مورد نظر است و formula_80 یک نقطه در دایره است و formula_81formula_79. نقطه یformula_83 نقطهٔ مخالف نقطهٔ formula_84 در راستای قطر می باشد. تابع پاسخ به صورت زیر تعریف می شود: این زمانی بزرگ خواهد بود که هیچ مسیری وجود نداشته باشد که در آن پیکسل مرکز مشابه دو پی
کسل نزدیک در طول قطر باشد.P یک دایرهٔ برنسهام است که درون یابی برای دستیابی به پاسخ های ایزوتروپیک استفاده می شود. شناساگر ویژگی براساس AST. AST مخفف تست بخش تسریع شده می باشد. این تست یک نوع از شناساگر گوشهٔ سوسن است. به جای ارزیابی دیسک دایره ای تنها پیکسل هایی در شعاع دایره ای از برسنهام اطراف نقطه کاندید ارزیابی می شود. اگر n پیکسل پیوسته حداقل به میزان t از پیکسل مرکزی روشن تر باشد یا به میزان t از پیکسل مرکزی تیره تر باشد، سپس پیکسل زیر هسته به عنوان یک ویژگی شناخته می شود. این تست ویژگی های پایدار را گزارش می دهد. اولین الگوریتم شناسایی گوشه مبتنی بر AST به نام FAST می باشد، اگرچه که شعاع دایرهٔ برسنهام می تواند هر مقداری داشته باشد، اما در الگوریتم FAST مقدار این شعاع ۳ می باشد (دایره ای با ۱۶ پیکسل) و آزمایش نشان می دهد که بهترین نتیجه وقتی به دست می آید که n برابر ۹ باشد. این مقدار n کمترین مقداریست که به ازای آن لبه شناسایی نمی شود. سنتز اتوماتیک آشکارسازها. Trujillo and Olague یک روشی را معرفی کردند که در آن براساس یک برنامهٔ ژنتیکی اپراتورهای تصویر که می توانند نقاط مطلوب را شناسایی کنند را به صو
رت اتوماتیک سنتز می کند. مجموعه های ترمینال و تابع شامل عملیات اولیه است که در بسیاری از طرح های پیشنهادی که قبلاً پیشنهاد شده است رایج است. تابع فیتنس(fitness) میزان پایداری هر اپراتور را از طریق میزان تکرارپذیری اش اندازه گیری می کند و توزیع یکنواخت نقاط شناسایی شده در تصویر را افزایش می دهد. عملکرد اپراتورهای تکامل یافته به طور تجربی با استفاده از آموزش و تست تصاویر پشت سر هم تأیید شده است. از این رو الگوریتم GP به عنوان الگوریتمی که با عملکرد انسان برای تشخیص نقاط مطلوب در رقابت است، تصور می شود. آشکارسازهای نقاط مطلوب اسپتیو. اپراتور هریس توسط لیندبرگ و لپتیو دراری بعد چهارم شد و formula_52 ماتریس نقطه دوم زمانی را مشخص می کند که به صورت زیر تعریف می شود: دترمینان اپراتور هسین به وسیله Willems et al و Lindeberg به فضا-زمان مشترک گسترش یافته است، که منجر به معادله دیفرانسیل نرمال شده زیر می شود: Willems et al در اظهار نظرش در رابطهٔ فوق مقدار formula_90 و formula_91را به کار برد اما Lindeberg نشان داد که formula_92 و formula_93 مستلزم خواص انتخاب مقیاس بهتر است به این معنی که سطوح مقیاس انتخاب شده از یک ح
باب فضایی-زمانی گوسی با محدودهٔ مشخص بهترین تطبیق را ایجاد کند. اپراتور لاپلاسین به داده های ویدیویی فضایی-زمانی توسط Lindeberg افزوده شده و به دو اپراتور فضایی-زمانی زیر می افزاید که همچنین مدل هایی از زمینه های پذیرفته شده نورون های غیرقابل انفجار در عقب LGN را تشکیل می دهد: که در اپراتور اول مقادیر پارامترها به صورت formula_90 و formula_97 formula_90 و formula_99. منابع. این قسمت لینک های خارجی مراجع برخی از آشکارسازهای توضیح داده شده در بالا را ارائه می دهد. این مراجع توسط نویسندگان مقاله ارائه شده است که در آن آشکارساز برای اولین بار توصیف شده است. این ها ممکن است حاوی اطلاعاتی باشد که در مقاله های توصیف ویژگی ها وجود ندارد یا به طور صریح گفته نشده است.
محسن تویسرکانی (زادهٔ ۱۳۳۰ در تهران)، موسیقی دان و نوازندهٔ ویولنسل اهل ایران است. زندگی هنری. محسن تویسرکانی در سال ۱۳۳۰ در تهران متولد شد. در سن ۱۲ سالگی با تشویق مادرش وارد هنرستان موسیقی شد و فراگیری ساز ویلنسل را نزد «داود جعفری» آغاز نمود. در ادامه از آموزش های استادانی همچون: «مصطفی کمال پورتراب»، «استفان پوپوف» و «هیتوشی کاتو» بهره برد. او از سال ۱۳۴۶ همزمان با تحصیل در هنرستان عالی موسیقی همکاری خود را با ارکسترهای مختلف رادیو از جمله «ارکستر رودکی» آغاز کرد.وی در سال ۱۳۴۸ از هنرستان موسیقی فارغ التحصیل شد و به دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران راه یافت و از همان هنگام همکاری خود را با ارکستر مجلسی رادیو و تلویزیون آغاز نمود. او از سال ۱۲۳۰ تا ۱۳۵۷ به همراه ارکستر، کنسرت هایی را در کشورهای مختلف اجرا نمود.در بیستمین جشنواره موسیقی فجر که بهمن ۱۳۸۳ برگزار شد با اهداء لوح تقدیر و جایزه، از محسن تویسرکانی تجلیل شد. فعالیت های هنری. از جمله فعالیت های هنری محسن تویسرکانی در جایگاه موسیقی دان و نوازنده به موارد زیر می توان اشاره نمود: آثار. از جمله آثار موسیقی که محسن تویسرکانی در آن حضور داشته است به مو
ارد زیر می توان اشاره نمود:
پرچم علویان طبرستان پرچمی به رنگ سفید بود که توسط علویان طبرستان در زمان داعی کبیر رسمیت یافت. داعی در نخستین فتح ساری، با پرچم خود وارد شهر شد. این پرچم سفید نشانهٔ مشخص علویان گشت و در لشگرگاه هایشان آن را به روی درختان آویزان می نمود. خلفای عباسی از پوشش سیاه بهره می بردند و برهمین اساس «سیاه جامگان» یا «مسوده» خوانده می شدند، اغلب آنان نیز اهل تسنن بودند؛ لیکن داعی کبیر شیعه بود و مخالف مذهبی آنان به شمار می رفت و از پوشش های سفید رنگ استفاده می کرد. عبدالرفیع حقیقت، مورخ ایرانی، انتخاب رنگ سفید به عنوان پرچم علویان توسط داعی را – با توجه به این که رنگ برگزیده و شعار علوی ها سبز بوده – نشان دهندهٔ جنبهٔ ملی جنبش می داند که تحت عنوان دین و خاندان علی بن ابی طالب برپا شده.
آنتواین آرنو (؛ زادهٔ ) کارآفرین و سرمایه دار اهل فرانسه است، که بعنوان مدیرعامل شرکت برلوتی و رئیس هیئت مدیره شرکت لورو پیانا فعالیت می کند. وی فرزند برنار آرنو؛ ثروتمندترین فرد فرانسه و مالک گروه ال و ام هاش می باشد.
جیمز مدیسون (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل انگلستان است که در پست هافبک هجومی برای باشگاه تاتنهام در لیگ برتر انگلستان و تیم ملی انگلستان بازی می کند. مدیسون دوران حرفه ای خود را با کاونتری سیتی آغاز کرد و سپس در سال ۲٠۱۶ به نوریچ سیتی پیوست. او بخشی از فصل ۱۷-۲٠۱۶ را به صورت قرضی در باشگاه ابردین، لیگ برتر اسکاتلند، گذراند. در اولین فصل بازگشتش به نوریچ، مدیسون در تیم منتخب سال لیگ برتر و تیم منتخب فصل لیگ برتر قرار گرفت. مدیسون در سال ۲٠۱۸ به لستر سیتی پیوست و در سال ۲٠۲۱ با این باشگاه قهرمان جام حذفی و جام خیریه شد. او در سال ۲٠۲۳ با تاتنهام هاتسپر قرارداد امضا کرد. مدیسون از سال ۲٠۱۷ تا ۲٠۱۹ در تیم زیر ۲۱ سال انگلیس بازی کرد و اولین بازی خود را برای تیم بزرگسالان در سال ۲٠۱۹ انجام داد. او در جام جهانی ۲٠۲۲ عضوی از تیم ملی انگلیس بود دوران باشگاهی. لستر سیتی. مدیسون در ۲۰ ژوئن ۲۰۱۸، به باشگاه لیگ برتری لستر سیتی پیوست؛ انتقالی که رقم دقیق آن اعلام نشد اما حدود ۲۰ میلیون پوند تخمین می زنند. او اولین گل خود در لیگ برتر را در ۱۸ اوت و بازی مقابل ولورهمپتون واندررز به ثمر رساند که در نهایت لستر سیتی توانست ۲–۰ پ
یروز شود. در بازی های بعدی نیز روند خوب و گلزنی های متعدد مدیسون در لیگ ادامه یافت. در ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۰ اعلام شد که توافق برای تمدید قرارداد برای چهار سال دیگر حاصل شده است. در بازی مقابل منچستر سیتی که در ۲۷ سپتامبر ۲۰۲۰ برگزار شد، مدیسون توانست یک گل به ثمر برساند که نامزد دریافت جایزهٔ گل ماه لیگ برتر شد. در آن بازی لستر سیتی توانست ۵–۲ منچستر سیتی را شکست دهد و مدیسون نیز توانست جایزهٔ گل ماه لیگ را دریافت کند. در ۱۱ آوریل ۲۰۲۱، مدیسون یکی از سه بازیکنی بود که به علت نقض پروتکل های کووید-۱۹ از فهرست بازیکنان لستر سیتی برای بازی با وستهام یونایتد خط خورد. او در ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۳ به تاتنهام پیوست و رقم انتقال او حدوداً ۴۰ میلیون پوند اعلام شد افتخارات. لستر سیتی فردی
لونشان ( ) شرکت کالای لوکس و طراحی مد فرانسوی است، که در زمینه تولید و توزیع محصولات چرمی، کفش، کیف دستی، چمدان و انواع پوشاک آماده فعالیت می نماید. شرکت لونشان در سال ۱۹۴۸ توسط ژان کاسگرین تأسیس شد و امروزه با در اختیار داشتن شبکه ای از ۱۵۰۰ شعبه بوتیک در کشورهای مختلف، همچنان مالکیت آن در اختیار خانواده کاسگرین می باشد. دفتر مرکزی لونشان در شهر پاریس قرار دارد.
اورویل ترنکوئست (؛ (زادهٔ ۱۹ ژوئیه ۱۹۲۹) یک سیاست مدار اهل باهاما است.
ناستازیا () یک فیلم درام در سبک کابوکی به کارگردانی آندری وایدا است که در سال ۱۹۹۴ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به توشییوکی ناگاشیما اشاره کرد. این فیلم بر پایهٔ فصلِ آخرِ رمانِ ابله اثرِ فیودور داستایفسکی ساخته شده است.
تاماسابورو باندوی پنجم (؛ زادهٔ ) بازیگر کابوکی و کارگردان فیلم اهل ژاپن است. وی مشهورترین اوناگاتا (بازیگرانی که تخصص شان، ایفای نقش های زنانه است) در تئاتر ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "ناستازیا" اشاره کرد.
کورچاک () فیلمی در ژانر زندگینامه ای و جنگی به کارگردانی آندری وایدا است که در سال ۱۹۹۰ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به یانوش بوکوفسکی، وویچیخ پشونیاک، زبیگنیف زاماخوفسکی، ووجیمیژ پرس، وویچیخ اسکیبینسکی، کاتاژینا وانیفسکا، یاتسک دوماینسکی و کریستینا زاخفاتوویچ اشاره کرد. این فیلم دربارهٔ زندگی یانوش کورچاک است و در بخش مسابقهٔ جشنواره فیلم کن ۱۹۹۰ به نمایش درآمد.
الکساندر باردینی (؛ – ) بازیگر اهل لهستان بود. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "سرنوشت های لهستانی"، "ماری کوری"، "پروفسور ویلچور"، "آزمون"، "جنایت در کاتمونت"، "هر کجا که باشی"، "کورچاک"، ""، "ده فرمان ۴"، "ده فرمان ۲"، "زندگی دوگانه ورونیکا"، "پایانی نیست، "چشم انداز بعد از نبرد" و "مارپیچ" اشاره کرد.
میلان پانیچ (؛ زادهٔ ) یک سیاست مدار اهل صربستان است.
اِوا داوْکوفسکا (؛ زادهٔ – درگذشتهٔ ) بازیگر اهل لهستان بود. وی دانش آموختهٔ دانشگاه برسلاو (۱۹۷۰) و آکادمی ملی هنرهای نمایشی الکساندر زلوروویچ در ورشو (۱۹۷۲) است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "... من مخالفم"، "گوش آقای رئیس"، "هنرمندان"، "روزها و شب ها"، "بازیگران شهرستانی"، "اسمولنسک"، "صفر-هفت، به گوشم"، "قانون حقیقی"، "کورچاک"، "شکنجه" و "سالی از خورشید خاموش" اشاره کرد.
موجودی اداره شده توسط فروشنده (VMI) خانواده ای از انواع تجارت است که در آن خریدارِ یک محصول، اطلاعات دقیق آن محصول را در اختیار فروشنده قرار می دهد و فروشنده باید در قبال فروش و موجودی قابل قبول مواد در انبار که معمولاً در مکانِ مصرفِ خریداران (معمولاً مغازه) است، کاملاً مسئول باشد. شخص ثالثی که مسئول اقدامات مربوط به تهیه و توزیع است می تواند در اموری دخیل باشد، مثل اطمینان دهی به خریدار در مورد اینکه مقدار نیاز آن با موجودی انبارش متناسب است یا خیر؟! یا اینکه گپ و فاصلهٔ بین عرضه و تقاضا مناسب است یا خیر؟! به عنوان یک رابطهٔ دو جانبه، VMI احتمال اینکه تولیدات یک تجارت بخوابد و اجناس در انبار بماند و تولید کم شود را در فرایند تولید کاهش می دهد. علاوه بر این، نمایندگی های تولیدکنندگان در فروشگاه ها، با تضمین کردن اینکه محصول به طور مناسب در معرض دید، به نمایش گذاشته می شود، به تولیدکننده سود می رسانند؛ و اینکه کارمندان فروشگاه ها، با ویژگی های خط تولید آشنا هستند، که باعث می شود در امر تمیزی و طبقه بندی خط تولید کمک حاصل شود. VMI می تواند اثر شلاق چرمی را کاهش دهد. یک اصل کلیدی که باعث کاربرد VMI می شود، خطر
کردن یا ریسک مشترک است. در برخی موارد اگر انبار فروش نداشته باشد، فروشنده محصول را از خریدار (خرده فروش) پس خواهد گرفت. در موارد دیگر، محصول ممکن است در اختیار خرده فروش باشد. اما تا زمانی که فروخته نشود، متعلق به خرده فروش نیست، به این معنی که خرده فروش محصول را درعوض یک کمیسیون از پیش تعیین شده یا سود (گاهی اوقات به عنوان سهام انبار) نگهداری می کند. نوع خاصی از این کمیسیون کسب و کار، مبتنی بر اسکن بر تجارت است که در آن VMI معمولاً اعمال می شود، اما استفاده از آن اجباری نیست. این یکی از مدل های تجاری موفق است که توسط والمارد و بسیاری دیگر از فروشگاه های بزرگ استفاده می شود. شرکت های نفتی اغلب از تکنولوژی برای مدیریت بنزین موجود در ایستگاه های خدماتی استفاده می کنند. VMI، درک متقابل بین تولیدکننده و فروشنده را با استفاده از قالب بندی های تبادل الکترونیکی اطلاعات، نرم افزار EDI و روش های آماری برای پیش بینی و باقی ماندن درست موجودی انبار، در سلسلهٔ تولید پرورش می دهد. فروشندگان از کنترل بیشتر نمایش ها و تماس بیشتر مشتری، برای کارکنان خود سود می برند، ریسک خرده فروشان کمتر شده و دانش کارکنان فروشگاه بیشتر می شو
د که وفاداری برند را برای فروشندگان و خرده فروش تقویت می کند؛ و همچنین هزینهٔ نگهداری کاهش می یابد. مصرف کنندگان از کارکنان آگاه فروشگاه که به طور مکرر و آگاهانه با سازنده در تماس هستند تا قطعات یا خدمات مورد نیاز را تأمین کنند، بهره مند می شوند. کارکنان فروشگاه، دانش خوبی از بسیاری از خطوط تولید ارایه شده توسط تمام فروشندگان دارند. آن ها می توانند به انتخاب مصرف کنندگان کمک کنند که کدام اقلام برای آن ها مناسب تر است؛ و کدام پشتیبانی ها از جانب فروشگاه انجام خواهد شد. در سطح تولید کالاها، VMI به جلوگیری از انبساط و کمبود و همچنین هزینهٔ کار، خرید و حسابداری کمک می کند. با VMI، کسب و کار، یک موجودی مناسب را نگه می دارد و بهینه سازی موجودی، منجر به دسترسی آسان و پردازش سریع با کاهش هزینه های نیروی کار می شود. زنجیره تأمین سنتی. یک زنجیرهٔ عرضه، یک سیستم شامل تأمین کنندگان مواد اولیه، تسهیلات تولیدی، سرویس های توزیع و مشتریان است که این اعضا به طور معمول از طریق جریان رو به جلو محصولات فیزیکی و جریان رو به عقب اطلاعات در قالب سفارشات و پول به یکدیگر متصل هستند. شماتیک ساده یک زنجیره عرضه سنتی شامل مشتری، خرده فر
وش، توزیع کننده، انبار و تولیدکننده و تأمین کننده و … است که در شکل (۱) نشان داده شده است. در این زنجیره هر بازیگر مسئولیت کنترل موجودی تنها خودش را عهده دار می باشد. در صدور سفارشات، هر سطح مراقب مدیریت شرایط خاص خودش است و در هر سطح تنها راجع به مشتریان بلاواسطه و مستقیم خود اطلاع دارد. معایب روش سنتی. زمان تحویل طولانی، اطلاعات غیرشفاف، حداقل هماهنگی میان اعضا، پیدایش اثر شلاق چرمی. اثر شلاق چرمی. تقویت تغییرپذیری تقاضا از پایین زنجیره تأمین به سمت بالای زنجیره تأمین را اثر شلاق چرمی می نامند. خرده فروش در نتیجه پیش بینی تقاضای مشتری نوسانات بیشتری را به مدل تقاضا تحمیل می کند. توزیع کننده، یعنی کسی که پیش بینی او بر مبنای سفارشات خرده فروش است؛ این انحرافات را تشدید می کند. این اثر تا بالای زنجیره عرضه ادامه پیدا می کند و منجر به یک انحراف قابل توجه از تقاضای واقعی مشتری، زمانیکه کارخانه سفارشات را دریافت می کند می شود. پیدایش VMI. مدیریت زنجیره تأمین: عبارت است از یکپارچه سازی واحدهای سازمانی در طول زنجیره تأمین و هماهنگ سازی جریان های مواد، اطلاعات و مالی برای ارضای کامل تقاضای مشتریان. استراتژی های مطر
ح شده برای پاسخ گویی مؤثر به نیاز مشتری :(ECR) QR CRP VMI سرآغاز VMIبه مطرح شدن مفهوم پاسخ گویی سریع QR در سال ۱۹۸۴در صنعت نساجی بازمی گردد. پاسخ گویی سریع (Quick Response). هدف آن کاهش زمان تحویل و دستیابی به دقت بیشتر در حجم کالاهای ارسالی و کاهش هزینه و رویارویی با کمبود می باشد. در این سیستم تأمین کنندگان و خرده فروشان برای پاسخ گویی سریع به نیاز مشتریان از تجهیزات کامپیوتری نظیر بارکدها و تبادل الکترونیکی اطلاعات برای سرعت بخشی به جریان تبادل اطلاعات استفاده می کنند. (تیان و وی، ۲۰۰۳) خط مشی تأمین پیوسته CRP. بعد از مفهوم QRبرای افزایش یکپارچگی زنجیره تأمین مفهوم CRP مطرح می شود. این استراتژی بازپرسازی سریع))RRنیز نامیده می شود که در آن تأمین کننده با دریافت اطلاعات فروش و با توافق قبلی با خریدار، در رابطه با بازپرسازی تصمیماتی را تواماً اتخاذ می کنند. مدیریت موجودی توسط فروشنده VMI. در ادبیات مروری، مدیریت موجودی توسط فروشنده (VMI) مدیریت بازپرسازی توسط فروشنده (VMI) نیز نامیده می شود. این سیستم از دو سیستم قبلی یکپارچگی بیشتری دارد و نیازمند سطح بالایی از اعتماد بین خریدار و تأمین کننده می باشد. 'تعریف
VMI. ساختار اولیه مفهومی VMIتوسط Magee در سال ۱۹۵۸بدین صورت مطرح شد که “چه کسی می بایستی مسؤولیت کنترل موجودیها را داشته باشد؟ تعریف Mageeاز “: VMIسیستمی که طی آن تأمین کننده سطوح موجودی خریدار را کنترل می کند؛ تا سطوح وافقی از پیش تعیین شده خدمات مشتری، ضمانت شود". مدیریت موجودی بر مبنای فروشنده اولین بار در صنعت خواروبار توسط شرکت Procter &amp; Gamble به عنوان تأمین کننده و Wal-Mart به عنوان توزیع کننده به کار گرفته شد. تعریف: VMIمکانیزمی که تأمین کننده، خود سفارشات خرید را بر مبنای اطلاعات مربوط به تقاضای مشتریان برای بنگاه اقتصادی انجام می دهد به عبارت دیگر VMIمدلی است که تأمین کننده، مسئولیت پاسخگویی به تقاضای مشتریان را بر عهده دارد. در این مدل بجای آنکه مشتری میزان موجودی خود را کنترل نموده و اقدام به سفارش دهی نماید، تأمین کننده این کار را انجام می دهد. مشخصه های VMI. سیستم های مدیریت موجودی زیادی را می توان در عمل یافت که با وجود تفاوت های زیاد همگی تحت عنوان مدیریت موجودی بر مبنای فروشنده در حال فعالیت هستند؛ بنابراین برای ارزیابی و مقایسه سیستمهای مختلف مدیریت موجودی بر مبنای فروشنده لازم است عناص
ری که در شکل دهی ساختار یک چنین سیستمی مؤثر هستند و نحوه تأثیرگذاری آن ها شناسایی شود، این عناصر عبارتند از: (۱ موقعیت موجودی (۲ سیستم توزیع (۳ سطح دسترسی فروشنده به اطلاعات تقاضای مشتری (۴ نقش سیستم های اطلاعاتی (۵ تصمیمات مربوط به جایگزینی (۶ مالکیت موجودی مزایای VMI. مزایای VMIدر سه دسته طبقه بندی می شوند: معایب VMI: فزایش هزینه های مدیریت موجودی و پیش بینی فاش شدن دانش یا اطلاعات اختصاصی افزایش هزینه های مدیریت موجودی. از خریداران می گردد.
اقتصاد دیجیتالی به یک اقتصاد مبتنی بر فناوری های محاسبات دیجیتال اشاره دارد. همچنین این مفهوم به عنوان «انجام دادن فعالیت های اقتصادی از طریق بازارهایی مبتنی بر اینترنت و شبکهٔ گستردهٔ جهانی» در نظر گرفته شده است. اقتصاد دیجیتال نیز گاهی اوقات به نام اینترنت اقتصاد، اقتصاد جدید یا اقتصاد وب شناخته می شود. به طور فزاینده، «اقتصاد دیجیتال» با اقتصاد سنتی درهم آمیخته است و مشخص شدن آن سخت است. تعریف. اصطلاح «اقتصاد دیجیتال» نخستین بار در ژاپن توسط یک استاد و پژوهشگر اقتصاد در زمان رکود اقتصادی ژاپن در سال ۱۹۹۰ مطرح شد. در غرب این اصطلاح دنبال شد و در سال 1995 Don Tapscott کتاب " اقتصاد دیجیتال: وعده و خطر در عصر اطلاعات شبکه" را نوشت. اقتصاد دیجیتال در میان نخستین کتاب هایی بود که در مورد چگونگی تغییر اینترنت در راه کسب وکار ما نوشته شد. به گفتهٔ توماس (۲۰۰۱), سه مؤلفهٔ اصلی مفهوم «اقتصاد دیجیتالی» را می توان شناسایی کرد: اما، همان طور که بیل یلیال می گوید، برنامه های جدید این مرزها را تار و تیز و پیچیدگی اضافه می کنند؛ برای مثال، درنظرگرفتن رسانه های اجتماعی و جست وجو در اینترنت "در آخرین دهه از قرن بیستم نیکلا
س نگروپونته از یک استعاره برای تغییر از پردازش اتم به پردازش بیت استفاده کرد. «مشکل ساده است. هنگامیکه اطلاعات در اتم ها گنجانده شده است، نیاز به همهٔ انواع ابزارهای صنعتی و شرکت های بزرگ برای تحویل وجود دارد. ناگهان، هنگامی که تمرکز به بیت تبدیل می شود، شرکت های بزرگ سنتی دیگر مورد نیاز نیستند. آنچه برای انتشار در اینترنت نیاز است برای یک نسخهٔ کاغذی لازم نیست.»" در این اقتصاد جدید، شبکه های دیجیتال و زیرساخت های ارتباطی یک پلتفرم جهانی ارائه می دهند که مردم و سازمان ها استراتژی های آن ها را تعامل می کنند، ارتباط برقرار می کنند، همکاری می کنند و اطلاعات را جست وجو می کنند. اخیراً، اقتصاد دیجیتال به عنوان شاخه ای از اقتصاد محسوب می شود که کالاهای غیرمجاز صفر حاشیه ای را بر روی شبکه سرمایه گذاری می کند. شکل گیری اقتصاد دیجیتال. اقتصاد دیجیتالی مفهومی نیست که یکباره خلق شده باشد، بلکه در یک روند تکاملی در ساختار اقتصاد شکل گرفته است. مروری کوتاه بر مفاهیم مزیت مطلق، مزیت نسبی و مزیت رقابتی که تمامی در راستای استقرار تخصصی شدن، تقسیم کار و مبادله در جوامع ارائه شده اند، به درک دلایل ظهور اقتصاد دیجیتال و چگونگی
سمت و سوی آن کمک می کند. مزیت مطلق، مزیت نسبی و مزیت رقابتی، مراحلی هستند که در فرایند تاریخی جوامع منتهی به پیدایش اقتصاد دیجیتالی در عصر حاضر شده اند. نکتهٔ اساسی و کلیدی که باید در نظر داشت این است که تمامی این نظریه ها در مورد تجارت بین الملل مطرح شدند و سپس به سایر بخش های اقتصاد نیز تسری پیدا کردند. به بیان دیگر، تأکید بر این دارم که اقتصاد دیجیتال نیز با زیربنای تسهیل و اخذ منافع بیشتر از مبادلات و تجارت در بعد ملی و بین المللی شکل گرفته است. مزیت مطلق: مزیت مطلق به معنی داشتن توانایی تولید یک کالا با استفاده از منابع کمتر نسبت به یک تولیدکنندهٔ دیگر است. به زبان دیگر، مزیت مطلق به توانایی یک تولیدکننده در تولید مقدار بیشتر یک محصول یا خدمات نسبت به سایر رقبا با مقدار یکسان منابع اشاره دارد. باز به زبان دیگر مزیت مطلق به معنای بالاتر بودن میزان بهره وری یک تولیدکننده نسبت به تولیدکنندهٔ دیگری در تولید یک کالا است. مزیت نسبی: «از طریق مبادله است که تفاوت از یک نفرین به یک موهبت تبدیل می شود.» دیوید ریکاردو، در نوشته های خود در قرن نوزدهم میلادی، اینگونه نتیجه گیری می کند که نفع هر کشوری در این است که به