Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
در آمار، داده های گم شده یا مقدارهای گم شده زمانی رخ می دهد؛ که هیچ مقدار داده ای برای یک متغیر در یک مشاهده ذخیره نشده باشد. داده های گم شده اتفاقی رایج است و می تواند اثر معنی داری از نتایج حاصل از داده ها داشته باشد. داده های گم شده می توانند به دلیل بی پاسخی آماری رخ دهند: یعنی هیچ اطلاعاتی برای یک یا چند مورد در کل واحد («موضوع») به دست نیامده باشد. بعضی موارد به احتمال بیشتری بی پاسخی تولید می کنند: برای مثال مواردی که در مورد مسائل خصوصی مانند درآمد هستند. ساییدگی نوعی از دست رفتن که در مطالعات جغرافیایی رخ دهد. برای نمونه مطالعهٔ توسعه که اندازه گیری بعد از دوره ای از زمان تکرار شده است. ازدست رفتگی زمانی که یکی از شرکت کنندگان قبل از پایان مطالعه را ترک می کند، یا یک یا چند اندازه گیری از دست می رود، رخ می دهد. داده ها اغلب در تحقیقات اقتصادی، جامعه شناسی و علوم سیاسی از بین می روند، زیرا دولت یا نهادهای خصوصی گزارش های حساس را ناقص ارائه دهند، یا کلاً ارائه ندهند، یا به این علت که داده ها در دسترس نیستند ارائه داده نمی شود. بعضی مواقع گم شده بودن داده ها به خاطر خود محقق است، برای مثال، هنگامی که جم
ع آوری داده ها نامناسب است یا [در سیستم های اطلاعاتی] به اشتباه وارد می شوند. این شکل های بسته به نوع اثری که بر صحت نتیجه گیری های یک تحقیق می گذارند، انواع مختلفی دارند که عبارت اند از: به طور کامل ازدست رفته و به طور تصادفی ازدست رفته. می توان با داده های گم شده همانند داده های سانسورشده رفتار کرد. انواع داده های گم شده. فهمیدن دلیل از دست رفتن داده ها برای مدیریت صحیح داده های باقی مانده مهم است. اگر این مقادیر به طور کاملاً تصادفی از دست رفته باشند، نمونه داده همچنان به احتمال زیاد نماینده ای از جامعه خواهد بود؛ اما اگر مقادیر به صورت نظام مند از دست رفته باشند، تحلیل ممکن است دچار سوگیری شود. برای مثال، در مطالعه ای درباره رابطه میان بهره هوشی (IQ) و درآمد، اگر شرکت کنندگانی که IQ بالاتر از میانگین دارند تمایل داشته باشند سؤال «حقوق شما چقدر است؟» را بی پاسخ بگذارند، تحلیل هایی که الگوی «از دست رفتن تصادفی» (MAR) را در نظر نمی گیرند، ممکن است نتوانند همبستگی بین IQ و حقوق را نشان دهند. به همین دلیل، روش شناسان همواره به پژوهشگران توصیه می کنند مطالعات خود را به گونه ای طراحی کنند که احتمال وقوع داده های
گمشده به حداقل برسد. معمولا مدل های گرافیکی، به خوبی می توانند سازوکار داده های گم شده را توصیف کنند. گم شده به صورت کاملاً تصادفی. مقدارهای درون مجموعه داده ها به صورت کاملاً تصادفی گم شده (MCAR) هستند، اگر رویدادهایی که منجر به گم شدن هر نوع مورد-داده ای می شوند از متغیرهای قابل مشاهده و پارامترهای مورد علاقهٔ غیرقابل مشاهده مستقل باشند و به شکل کاملاً تصادفی رخ دهند. هنگامی که داده ها MCAR هستند، تحلیل انجام شده روی داده ها نااریب است، گرچه داده ها به ندرت MCAR هستند در مورد MCAR، از دست رفتگی داده ها، از هر متغیر دیگر مستقل است؛ بنابراین، شرکت کنندگان با داده های کامل مشاهده شده در اثر، یک نمونه تصادفی از همه شرکت کنندگان مربوط یک مداخلهٔ خاص هستند. با MCAR، تخصیص تصادفی تیمارها، محفوظ فرض می شود، اما معمولاً در عمل این فرضی قوی و غیرواقع بینانه است. گم شده به طور تصادفی. گم شده به طور تصادفی (MAR) هنگامی رخ می دهد که از دست رفتگی تصادفی نباشد، اما ازدست رفتگی می تواند به حساب متغیری که در آن اطلاعات کاملی باشد گفته شود. MAR فرضی است که تأیید آماری آن غیرممکن است، و بر فرض معقول بودن آن اعتماد می شود. یک
مثال این است که مردها کمتر احتمال دارد که در یک مطالعه در مورد افسردگی شرکت کنند، حال آن که این مسئله هیچ ربطی به سطح افسردگیشان ندارد. بسته به روش تحلیل، این داده ها به دلیل خالی بودن شرطی سلول ها منجر به اریبی در تحلیل شوند (در مردها افسردگی خیلی زیاد ممکن است هیچ ورودی ای نداشته باشد). به هرحال، اگر پارامتر با برآورد درستنمایی بیشینه اطلاعات کامل برآورد شود، MAR برآوردهایی به طور نااریب ارائه می دهد. گم شده به صورت غیرتصادفی. گم شده به صورت غیرتصادفی (MNAR) (که به عنوان بی پاسخی غیرقابل چشم پوشی هم شناخته می شود) داده هایی هستند که نه MAR و نه MCAR باشند (برای مثال مقداری از متغیر که به دلیل مشخص گم شده باشد). برای توسیع مثال قبل، اگر مردان به خاطر سطح افسردگیشان نتوانند پرسشنامهٔ افسردگی را پرکنند. روش های کار با داده های گم شده. داده های گم شده میزان نمایندهٔ جامعه بودنِ نمونه را کاهش می دهند، و بنابراین می توانند استنباط در مورد جامعه دچار مشکل کنند. به طور کلی، سه رویکرد کلی برای مقابله با داده های گم شده وجود دارد: جانهی -که به پرکردن جای داده های گم شده می گویند- "حذف"—که در آن نمونه ها با داده های
نامعتبر از تحلیل دور انداخته می شوند" و تحلیلی "-به کار بردند روش هایی بی تأثیر از داده های گم شده-. در برخی موارد کاربردی، آزمایش گرها می تواند سطح گم شدگی داده ها را کنترل کنند و از دست رفتگی داده ها قبل از جمع آوری داده ها پیش گیری کنند. برای مثال، در پرسشنامه های کامپیوتری، معمولاً جواب ندادن سؤال ها غیرممکن است. به این شکل که یک سؤال باید جواب داده شود وگرنه نمی توان سؤال بعدی را جواب داد؛ بنابراین گم شدگی داده ها توسط شرکت کنندگان با این نوع پرسشنامه ممکن نیست، اگرچه این نوع پرسشنامه ممکن است این روش در مشی اخلاقی هیئت نظارت بر آن پژوهش مجاز نباشد. در تحقیقات، چندین تلاش برای تماس با شرکت کنندگان، اغلب از طریق ارسال نامه، برای ترغیب افرادی که تصمیم به شرکت نکردن در مطالعه گرفته اند، برای تغیر تصمیمشان، در مطالعه امری مرسوم است. بااین حال، این روش ها هم می تواند در کاهش آثار مخرب استنباطی داده های گم شده کمک کند و هم آسیب بزند، زیرا نوع افرادی که قرار است بعد از رد اولیه شرکتشان در مطالعه برای شرکت کردن مجدد متقاعد شوند، به طور معنی دار متفاوت از نوع افرادیست که پس از درخواست مجدد از آن ها برای شرکت در م
طالعه، درخواست را رد می کنند.. در شرایطی که وقوع داده های گم شده محتمل است، محققان معمولاً به استفاده از روش های آماری مقاوم در برابر گم شدگی داده ها توصیه می شوند. یک تحلیل وقتی مقاوم است که ما مطمئن باشیم تغییرات خفیف تا متوسط فرضیات تکنیکی کلیدی یا اریبی ایجاد نمی کند یا مقدار کمی اریبی ایجاد می کند، یا تحریف در نتایج در مورد جمعیت است. جانهی. برخی روش های تجزیه و تحلیل داده ها در برابر داده های گم شده مقاوم نیستند و نیاز به «پر کردن»، یا جانهی مقدار گم شده دارند. روبین (۱۹۸۷) استدلال کرد که تکرار جانهی حتی برای تعداد اندک (۵ یا کمتر) تا حد زیادی کیفیت برآورد را بهبود می بخشد. برای اهداف زیادی، ۲ یا ۳ جانهی برای بسیاری از اهداف عملی ۲ یا 3 imputations تصرف بسیاری از نسبی بهره وری است که می تواند گرفته شده با تعداد زیادی از imputations. اما بیش از حد تعداد کمی از imputations می تواند منجر به از دست دادن قابل توجهی از آماری قدرتو برخی از محققان در حال حاضر توصیه می کنند ۲۰ تا ۱۰۰ یا بیشتر. هر ضرب-منسوب تجزیه و تحلیل داده ها باید تکرار برای هر یک از منسوب مجموعه داده و در برخی موارد مربوط به آمار باید ترکیب ن
سبتاً پیچیده در راه است. الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن (EM) رویکردی است که مقادیر آماره ها که در صورت کامل بودن یک مجموعه داده برآورد می شود (جانهی می شود)، با توجه به الگوی داده های گم شده. در این روی کرد، مقدار داده های گم شده تکی به طور معمول جانهی نمی شوند. درون یابی. در شاخهٔ ریاضیاتی آنالیز عددی، درون یابی روش ساخت روش ساخت نقطه داده های جدید در یک بازهٔ مجموعه ای گسسته از نقاط داده ای شناخته شده است. در مقایسه دو نمونهٔ زوجی شامل داده های گم شده، یک آماره آزمون که از همه داده های موجود بدون نیاز به جانهی استفاده می کند، آزمون تی استیودنت برای نمونه های به طور جزئی دارای هم پوشانی است. این آزمون تحت شرط نرمال بودن و فرض MCAR معتبر است. حذف جزئی. روش هایی که شامل محدود کردن یک مجموعه داده به داده هایی بدون داده های گم شدگی که شامل این موارد می شوند: تحلیل کامل. روش هایی که از همهٔ اطلاعات موجود، بدون اعوجاج نتایج حاصل مقدارهای جانهی شده به عنوان حالتی که در واقع مشاهده می شوند، به کارگیری می کند. روش های مبتنی بر مدل. روش های مبتنی بر مدل، غالباً با استفاده از نمودار، ابزارهای دیگری برای تست داده های گ
م شده و برای برآورد پارامترها تحت شرایطی که داده های گم شده وجود دارندپیشنهاد می دهند (MCAR, MAR و MNAR). برای مثال، یک تست برای رد کردن MAR/MCAR به شرح زیر است: برای هرکدام از سه متغیر X, Y و Z که Z کاملاً مشاهده شده است و X و Y به طور جزئی مشاهده شده اند، دادها باید در شرط &lt;math/&gt; به بیان دیگر، مشاهدهٔ جزئی X باید مستقل از وضعیت گم شدگی Y، به شرط هر مقدار Z باشد. برقرار نشدن این شرط بیان گر این است که مسئله متعلق به دستهٔ MNAR است. هنگامی که داده ها در دستهٔ MNAR قرار می گیرند، روش هایی برای برآورد سازگار پارامترها در شرایط خاص مدل در دسترس هستند. برای مثال اگر Y که بیانگر دلیل گم شدگی در X, Y است، خود دارای داده های گم شده باشد، هنوز هم توزیع احتمال توأم X و Y در صورتی که گم شدگی Y تصادفی باشد می تواند برآورد شود. برآورد در این حالت به این شکل خواهد بود: که در آن &lt;math/&gt; و &lt;math/&gt; ساختارهای متفاوت هر زمان که برآوردهای سازگار ممکن است، منجر به برآوردهای متفاوت و فرایندهای متفاوت برآورد شود. مورد برآورد قبل اول با برآورد &lt;math/&gt; از اطلاعات کامل و ضرب آن در &lt;math/&gt; &lt;math/&gt;
&lt;math/&gt; در بسیاری از موارد روش های مبتنی بر مدل به ساختار مدل این اجازه را می دهد تا تحت آزمون های نادرستی قرار گیرد. هر مدلی که استفلال بین متغیر به طور جزئی مشاهده شدهٔ X و شاخص گم شدگی متغیر دیگر Y را ایجاب کند، (یعنی &lt;math/&gt;) به شرط &lt;math/&gt;&lt;math/&gt; در نهایت، برآوردشده هایی که از این روش ها می آیند از فرم بسته می آیند و نیاز به فراینده های تکراری مانند الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن ندارند. یک کلاس خاص از مشکلات هنگامی که احتمال گم شدگی به زمان وابسته است ظاهر می شود. برای مثال، در پایگاه دادهٔ تروما، احتمال از دست رفتن داده های مربوط به تروما وابسته به زمان روز بعد از تروماست. در این موارد مدل های زنجیره ای مارکوف ناایستای متنوعی اعمال می شود.
سانسور در دانمارک () براساس قانون اساسی دانمارک، از سال ۱۸۴۹ در این کشور ممنوع شده است: این بند دقیقاً به این مفهوم است که مطالب منتشر شده، قبل از انتشار نیاز به تأیید ندارند. با این حال، قوانین پورنوگرافی کودکان، نفرت پراکنی، حق تکثیر (copyright)، تهمت و امنیت ملی وجود دارند که به این معنا است که نویسندگان، ناشران و اشخاص دیگر برای مطالبی که به صورت عمومی منتشر شده اند و خاطی این قوانین هستند مسئولیت دارند. تا اینکه در تاریخ جون ۲۰۱۷، بند ۱۴۰ از قانون مجازات دانمارک کفرگویی و توهین به مقدسات را نیز غیرقانونی اعلام کرد. سانسور اینترنت. سانسور اینترنت از سال ۲۰۰۵ در دانمارک به دلیل سایت های پرونوگرافی کودکان، سایت های انتشار فایل مانند AllOfMP3 و اخیراً پایرت بی توسط ISPها در سطح DNS مسدود شدند، به یک مسئله در حال رشد تبدیل شد. در ۲۳ دسامبر ۲۰۰۸، وبسایت WikiLeaks لیستی شامل ۳۸۹۳ سایت منتشر کرد که در دانمارک فیلتر شده بودند. هرچند هیچ شواهدی از فیلتر در اوپن نت اینیشیتیو در سال ۲۰۰۹ پیدا نشد. به دلیل مشکلات قانونی اوپن نت اینیشیتیو فیلتر بودن سایت های پورنوگرافی کودکان را تست نمی کرد. در نوامبر ۲۰۱۱، مسدود سازی
DNS شامل سایت های فروش مواد مخدر و سایت های شرط بندی بدون مجوز آنلاین شد. فیلترهای DNS را به راحتی می توان با تغییر سرور DNS به سرویس هایی مانند Google Public DNS، OpenDNS , censurfridns.dk و سرویس های مشابه دیگر دور زد. شرایط موجود توسط سازمان های متعددی مورد انتقاد قرار گرفت و در جون ۲۰۱۱ کنفدراسیون سازمان های کسب و کار فناوری اطلاعات دانمارک در نامه ای سرگشاده از دولت دانمارک برای تجدید نظر در این رویه و ایجاد قوانین شفاف در این زمینه درخواست کرد. در سال ۲۰۱۲ رساننده های خدمات اینترنتی (ISP) و صاحبان حق تکثیر در دانمارک بر روی چهارچوبی توافق کردند که طبق آن تمام ISPها موظف اند محتواهایی که شامل نقض قانون حق تکثیر می شوند اگر صاحبان اثر با رای دادگاه بخواهند، آن ها را مسدود کنند. وزارت فرهنگ دانمارک در حال برنامه ریزی است تا با ISPها و گروه های صاحبان حق انتشار برای قانونی سازی توافقنامه ای به صورت نظام نامه اخلاقی همکاری کند.
گنجشک های علفزار نام یک سرده از تیره زردپره ایان است.
سهره های رخ سرخ یا سهره های خونین رخ نام یک سرده از تیره سهرگان ریز است.
دنیز بایسال (به ؛ زادهٔ ) بازیگر تلویزیون، سینما و تئاتر و مدل اهل ترکیه است. او بیشتر برای نقش های اول در مجموعه های تلویزیرنی جنایی تشکیلات، قول و مجموعه تلویزیرنی درام فضیلت خانم و دخترانش شناخته می شود. زندگی و حرفه. بایسال در ازمیر به دنیا آمد. در سال ۱۹۹۱ تحصیل در رشته تجارت خارجی را در دانشگاه دانشگاه جلال بایار آغاز کرد. او از سن ۱۰ سالگی شروع به تحصیل در رشته بازیگری در تئاتر شهرداری کارشیاکا، ازمیر کرد. او همچنین به مدت ۱۰ سال به عنوان بازیگر تئاتر فعالیت کرد و با تشویق و حمایت معلم تئاتر به بازیگری پرداخت. در نوامبر ۲۰۱۸، بایسال پس از ۲ سال رابطه با "باریش یورتچو"، خواننده اصلی گروه کولپا نامزد کرد. آنها در ۶ سپتامبر ۲۰۱۹ ازدواج کردند.
دانه خوارهای ناهمگون نام یک سرده از تیره فرخندگان است.
گنجشک هنزلو نام یک گونه از سرده گنجشک های علفزار است.
گنجشک بیرد نام یک گونه از سرده گنجشک های علفزار است.
گنجشک سیرا مادره نام یک گونه از تیره زردپره ایان است.
گنجشک های آوازخوان نام یک سرده از تیره گنجشک های بر جدید است.
گنجشک لینکلن نام یک گونه از سرده گنجشک های آوازخوان است.
گنجشک آوازخوان نام یک گونه از سرده گنجشک های آوازخوان است.
گنجشک مرداب نام یک گونه از سرده گنجشک های آوازخوان است.
بت انگاری کالا دربرگیرنده فرایندی است که طی آن، کنش گران در نمی یابند که این کار خودشان بوده که به کالاها ارزش بخشیده است. کنش گران تمایل دارند باور کنند که ارزش هرچیز ناشی از خصیصه های ذاتی آن است؛ ارزش مبادله کالاها بر مبنای ارزش مصرف آن ها تعیین می شود؛ بنابراین، «بازار» از نظر کنش گران، وظیفه ای می یابد که فقط خود کنش گران باید آن را انجام دهند. این فرایند طبیعی ناشی از تکوین تاریخی سرمایه داری است. کارل مارکس اصطلاح بت انگاری را از شارل دو بروس، انسان شناس متقدم فرانسوی، اقتباس کرد.
گنجشک های کاجی نام یک سرده از تیره زردپره ایان است.
گنجشک راه راه نام یک گونه از تیره زردپره ایان است.
گنجشک رسی رنگ یا گنجشک خاکی نام یک گونه از سرده سهره چه ها است.
سینما ساحل٬ می تواند به موارد زیر اشاره داشته باشد:
حسین طیبی سودکلایی (زادهٔ ۱۲ آبان ۱۳۱۵ در سودکلا، ساری - ۶ اسفند ۱۳۹۵) خواننده، نوازنده و موسیقی دان مازندرانی بود. او در سومین جشنوارهٔ موسیقی فجر به عنوان نوازندهٔ برتر شناخته شد. درمرداد ماه سال ۱۳۷۰ با سازِ لَلِه وا در جشنواره آوینیون فرانسه و در شهریورماه همان سال در جشن هنر ایران در شهر دوسلدرف آلمان شرکت کرد. زندگی نامه. حسین طیبی سال ۱۳۱۵ در روستای سودکلای دودانگهٔ ساری زاده شد. پدرش با موسیقی مخالف بود ولی او با تشویق مادرش از ۷ سالگی آموختن موسیقی را آغاز کرد. در مکتب زادگاهش و همچنین مکتب روستای سید ابوصالح درس خواندن را شروع کرد و بدین ترتیب هنگام نام نویسی در دبستان روستای همسایه (سنگده) مستقیم در پایهٔ سوم پذیرفته شد. پایه های بعدی را در دبستان حافظ ساری گذراند و با نمرهٔ ممتاز این مقطع را به پایان رساند. با از دست دادن پدر در ۱۵ سالگی ناگزیر تحصیل را رها کرد و شغل پدر یعنی دامپروری را ادامه داد. طیبی در ۲۱ سالگی ازدواج کرد و در ۳۴ سالگی به عنوان نوازنده و خواننده در رادیو ساری حضور یافت. در ۳۵ سالگی با مدرک ششم دبستان به صورت کارمزدی به استخدام ادارهٔ فرهنگ و هنر درآمد و پس از ۶ سال فعالیت توان
ست در پست نوازندگی مشغول شود. پیش از پیروزی انقلاب ۴ نوار منتشر کرد پس از انقلاب هم «لله وا» نخستین نواری بود که از در سال ۱۳۶۵ پخش شد. او در این اثر، قطعات ویژهٔ للِه وا را نواخت. قطعاتی که هم اکنون منبع و مآخذ لَله نوازانِ مازندران است. در همین سالها با بردن جایزهٔ جشنواره فجر به آوازهٔ خود افزود و در سراسر ایران طرفدارانی یافت.
فضیلت خانم و دخترانش یک مجموعه تلویزیونی ترکی در ژانر درام با بازی نازان کسال، دنیز بایسال، چاعلار ارطغرل، افرا ساراچ اوغلو، ماهیر گونشیرای و آلپ نوروز است. پخش این مجموعه تلویزیونی در ۲۵ مارس ۲۰۱۷ در استار تی وی آغاز و در ۹ ژوئن ۲۰۱۹ به پایان رسید. خلاصهٔ داستان. این مجموعه تلویزیونی داستان یک مادر مجرد به نام "فضیلت" و دو دخترش "هازان" و "اِجه" را به تصویر می کشد. فضیلت مشتاق است با سوق دادن دختر کوچکترش "اِجه" به دنیای مد و مدلینگ، وضعیت مالی و اجتماعی خانواده خود را بهبود بخشد. دختر بزرگ تر "فضیلت"، "هازان"، به عنوان مربی تناسب اندام کار می کند و با مادرش روابط خوبی ندارد، زیرا او مخالف جاه طلبی های مالی او است. با این حال "هازان" در حین کار به عنوان مربی تناسب اندام، عاشق یک پسر ثروتمند (سینان) می شود و رابطه آنها زندگی هر دو خانواده را برای همیشه تغییر می دهد. "اِجه"، دانش آموز دبیرستانی است، اگرچه به دستور مادرش عمل می کند، اما از کودکی عاشق پسر همسایه، "یاسین" است. "یاسین" همکلاسی او و بسکتبالیست است که "اِجه" را دیوانه وار دوست دارد. مسیر زندگی "اِجه" با آشنایی با خانواده "اِگِمَن" (خانواده ای محترم
و بسیار ثروتمند) عوض می شود. ورود "فضیلت" خانم به زندگی خانواده "اگمن" که زندگی فراتر از رؤیای آن ها دارند، همه چیز را تغییر می دهد.
ورزشگاه هیوچانگ یک ورزشگاه فوتبال در شهر سئول کره جنوبی است این ورزشگاه ۱۵٬۱۹۴ نفر گنجایش دارد و در سال ۱۹۶۰ افتتاح شده است.
ورزشگاه هنگ کنگ یک ورزشگاه فوتبال در کشور هنگ کنگ است. این ورزشگاه، با ۴۰٫۰۰۰ نفر گنجایش، در ۱۹۵۳ ساخته و در ۱۹۹۴ نوسازی شده است. این ورزشگاه، محل بازی های خانگی تیم ملی فوتبال هنگ کنگ و نیز بازی های بین المللی باشگاه ورزشی کیتچی است. منابع. https://www.lcsd.gov.hk/en/stadium/hks/facilities.html
دیدار تیم های ملی فوتبال شیلی و اتحاد جماهیر شوروی - ۱۹۷۳ () دیدار تیم های ملی فوتبال شیلی و اتحاد جماهیر شوروی در تاریخ ۲۱ نوامبر ۱۹۷۳ به شکل نمادین در استادیوم ملی شیلی برگزار شد و طی آن شیلی بدون حضور رقیبش پیروز شد. اتحاد جماهیر شوروی از شرکت در این دیدار از دور برگشت مسابقات مقدماتی جام جهانی ۱۹۷۴ به دلیل کودتای ۱۱ سپتامبر ۱۹۷۳ شیلی سر باز زد و مطابق ماده ۲۲ قوانین فیفا این دیدار با نتیجه دو بر صفر به سود شیلی اعلام شد (بازی رفت در مسکو با تساوی بدون گل خاتمه یافته بود). علی رغم این، نظامیان حاکم بر شیلی تصمیم گرفتند این دیدار را به شکل نمادین برگزار کنند و آن را تبدیل به تبلیغاتی برای حکومتشان بکنند. گل این دیدار نمادین را فرانسیسکو والدس به ثمر رساند. شرایط. در ۲۶ سپتامبر ۱۹۷۳، علی رغم کودتای ۱۱ سپتامبر همان سال، تیم های ملی فوتبال شیلی و اتحاد جماهیر شوروی در مرحله مقدماتی برای راهیابی به جام جهانی ۱۹۷۴ به دیدار هم شتافتند و نتیجه بازی در دیدار رفت در مسکو به نتیجه تساوی بدون گل خاتمه یافت. در سانتیاگو شیلی، به دستور ژنرال پینوشه، از تاریخ ۱۲ سپتامبر ۱۹۷۳ پلیس این کشور استادیوم ملی را به تسخیر خود درآ
ورد و در آنجا مشغول شکنجه و کشتار هزاران مخالف شد. با اینحال مقامات شیلیایی خاطر نشان می کنند که استادیوم مربوطه برای تاریخ بازی بازگشت آماده خواهد بود. بنا بر این اعلام آمادگی، فیفا تاریخ ۲۱ نوامبر ۱۹۷۳ را برای برگزاری بازی برگشت دو تیم تعیین می کند ولی آن را مشروط به نظر نهایی هیاتی که به این خاطر تعیین کرده است می کند. دو نفری که این هیئت را تشکیل می دهند، هلموت کایزر از سوئیس و آبیلیو د آلمدیا از برزیل هستند. آن ها گزارش مثبتی ارائه می کنند که حتی با توجه به شرایط روز شیلی بیش از حد غیر واقعی می نماید. در گزارشی که به زبان انگلیسی توسط آلمدیا، نایب رئیس وقت فیفا، و کایزر، دبیرکل آن، بعد از دیدار ۲۳ و ۲۴ اکتبر ۱۹۷۳ از شیلی ارائه شد، منجمله آمده است: «به نظر ما شرایط زندگی عادی بود. تعداد زیادی خودرو و عابر پیاده دیده می شد، مردم خوشحال به نظر می رسیدند و مغازه ها باز بودند». این گزارش از وقایع بعد از کودتا در استادیوم ملی شیلی تحت این عنوان نام می برد که این استادیوم به عنوان «سرپل» مورد استفاده قرار گرفته. این در صورتی است که در همان ایام، مطبوعات جهانی صحبت از «استادیوم مرگ» می کنند. بدین صورت بود که فیف
ا طی تلگرامی به فدراسیون فوتبال اتحاد جماهیر شوروی ابلاغ کرد که شرایط برای برگزاری این دیدار مهیا است. فدراسیون فوتبال اتحاد جماهیر شوروی مصرانه خواهان برگزاری دیدار در یک کشور ثالث شد اما فیفا این درخواست را رد کرد. برگزاری دیدار. در تاریخ ۲۱ نوامبر ۱۹۷۳ استادیوم ملی که به عنوان اردوگاه مرگ استفاده می شد ظواهر یک محل ورزشی معمول را به خود گرفت. برخلاف هرگونه انتظاری دیدار برگزار شد. علی رغم اینکه حریفی در کار نبود، یازده بازیکن شیلیایی به مدت ۹۰ دقیقه روی زمین چمن استادیو ملی ماندند. هیئت داوران نیز حضور داشت و ۱۵ تا ۱۸هزار نفر هم در سکوهای تماشاچیان قرار داشتند. شیلی به نتیجه حداقل برای راهیابی به جام جهانی، یعنی یک بر صفر اکتفا کرد. گل این بازی را فرانسیسکو والدس به صورت نمادین زد.
وزارت امور خارجه جمهوری ارمنستان () یک وزارتخانه دارای قدرت اجرایی است که سیاست خارجی دولت جمهوری ارمنستان را تدوین و اجرا می کند، و خدمات دیپلماتیک را سازماندهی و مدیریت می کند.
انتخابات در ارمنستان () به سیاست این کشور در زمینه برگزاری انتخابات و نتایج آن می پردازد. ارمنستان از یک نظام چندحزبی برخوردار است. پس از آخرین اصلاحات قانون اساسی تنها یک قوه مقننه در سطح ملی انتخاب می شود. نظام انتخاباتی. انتخاب اعضای مجلس ملی جمهوری ارمنستان. مجلس ملی جمهوری ارمنستان دارای ۱۰۱ کرسی است و نظام انتخاباتی آن تکیه اش بر نمایندگی تناسبی در انتخابات است و در آن چند نامزد برای مجلس مقننه براساس اختصاص دادن یک لیست انتخاباتی انتخاب می شوند. آنها همچنین می توانند بعنوان بخشی برای اضافه کردن به اعضای سیستم انتخاباتی مورد استفاده قرار گیرند. نیمی از سهمیه انتخاباتی از طریق لیست های بسته و نیم دیگر توسط لیست های باز در هر یک از ۱۳ناحیه ارضی اعطا می شود. چهار سهمیه انتخاباتی اضافی برای اقلیت های ملی در نظر گرفته شده، و آن درصورتی است که سهمیه اقلیت ها به لیست حزب ضمیمه شود. همراه با این چهار سهمیه انتخاباتی حداقل تعداد کرسی ها به ۱۰۵نفر می رسد. احزاب باید از ۵٪ عبور کنند و اتحادهای حزبی تا ۷٪ حدنصاب انتخاباتی به ترتیب در توزیع اجازه ها گنجانده شده. با توجه به این کرسی های اضافی که به نیروهای سیاسی برند
ه یا دیگران اختصاص داده می شود، شمار کرسی ها در مجلس ملی جمهوری ارمنستان می تواند دست کم در موارد نادر به بیش از ۲۰۰ کرسی افزایش یابد. انتخابات ملی اخیر. انتخابات مجلس ارمنستان (۲۰۱۷). در ۲ آوریل ۲۰۱۷ برابر با ۱۳ فروردین ۱۳۹۶ برگزار شد. این نخستین انتخابات ارمنستان پس از همه پرسی قانون اساسی ارمنستان (۲۰۱۵) بود که نظام این کشور را به جمهوری پارلمانی تغییر داد. حزب جمهوری خواه وابسته به کارن کاراپتیان نخست وزیر ارمنستان توانست بیشترین سهم آرا را از مشارکت ۶۱٪ مردم به دست آورد. در تاریخ ۹ دسامبر ۲۰۱۸ برگزار می شود. این نخستین انتخابات پس از انقلاب آوریل و مه ۲۰۱۸ به حساب می آید. تا تاریخ نوامبر ۲۰۱۸ مجموعاً ۲٬۵۷۴٬۹۱۶ تن برای رای دادن نام نویسی کردند. انتخابات مجلس ارمنستان (۲۰۱۸). در تاریخ ۹ دسامبر ۲۰۱۸ برگزار می شود. این نخستین انتخابات پس از انقلاب آوریل و مه ۲۰۱۸ به حساب می آید. تا تاریخ نوامبر ۲۰۱۸ مجموعاً ۲٬۵۷۴٬۹۱۶ تن برای رای دادن نام نویسی کردند.
پروژه تحقیقاتی تابستانه دارتموث ()در هوش مصنوعی نام یک کارگاه تابستانی در سال ۱۹۵۶ بود که در حال حاضر توسط بسیاری از افراد به عنوان رویداد اصلی هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه اصلی در نظر گرفته می شود. این پروژه تقریباً شش تا هشت هفته طول کشید و در اصل یک جلسه طوفان فکری بود. یازده ریاضی دان و دانشمند برای شرکت دعوت شده بودند، ولی همه آن ها شرکت نکردند اما بیش از ۱۰ نفر دیگر به مدت کوتاهی به آنجا رفتند. زمینه. در اوایل دهه ۱۹۵۰ نام های مختلفی برای «ماشین های فکری» مانند سایبرنتیک، نظریه اتوما، و پردازش اطلاعات پیچیده وجود داشت. اینها نشان می دهد که ایده ها در مورد چگونگی چنین دستگاه هایی متفاوت است. در سال ۱۹۵۵ جان مک کارتی، دستیار جوان ریاضیات در کالج دارتموث، تصمیم گرفت تا یک گروه را برای روشن کردن و توسعه ایده هایی دربارهٔ ماشین های فکری سازماندهی کند. او نام هوش مصنوعی را برای این زمینه جدید انتخاب کرد. در اوایل سال ۱۹۵۵، مک کارتی به بنیاد راکفلر رفت تا بودجه یک سمینار تابستانی دردارتموث برای ۱۰ شرکت کننده را درخواست بدهد. در ماه ژوئن او و کلود شانون، بنیان گذار تئوری اطلاعات در آزمایشگاه های بل، با رابرت مور
یسون، مدیر تحقیقات زیست محیطی و پزشکی برای گفتگو دربارهٔ ایده و بودجه احتمالی دیدار کردند، اگرچه مورینس مطمئن نبود که پول برای چنین پروژه مهمی موجود باشد. در ۲ سپتامبر ۱۹۵۵ این پروژه رسماً توسط مک کارتی، ماروین مینسکی، ناتانیل روچستر وکلود شانون پیشنهاد شد. این پیشنهاد به معرفی عبارت «هوش مصنوعی» نسبت داده می شود. این پروپوزال به بحث در مورد کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، شبکه های عصبی، نظریه محاسبات، انتزاع و خلاقیت می پردازد. در ۲۶ مه ۱۹۵۶، مک کارتی به رابرت موریسان نام۱۱ شرکت کننده را اطلاع داد: برای دوره کامل: برای چهار هفته: برای دو هفته اول: او خاطرنشان کرد: "ما روی یک مسئله طراحی راهکار برنامه ریزی یک ماشین حساب برای شکل دادن به مفاهیم و ایجاد تعاریف تمرکز خواهیم کرد. البته این موضوع زمانی تغییر می کند که گروه با هم جمع شوند. به گفته استولر هنکه، علاوه بر نویسندگان پروپوزال، شرکت کنندگان در این کنفرانس عبارت بودند از ری سولومونوف، الیور سلفریج، ترنچارد مور، آرتور ساموئل، هربرت الکساندر سایمون و آلن نیوول. شرکت کنندگان واقعی، برای مدت بسیار کوتاهی در زمان های مختلف آمدند. ترنچارد به مدت سه هفته جانشین راچ
ستر شد و مک کی و هلند در این جلسه شرکت نکردند - - اما پروژه آغاز شد. در ۱۸ ژوئن ۱۹۵۶ اولین شرکت کنندگان وارد محوطه دارتموث در هانوور، شدند تا به جان مکارتی که قبلاً آپارتمانی در آنجا داشت، بپیوندند. ری و ماروین در آپارتمان استادان ماندند، اما بیشتر آن ها در مسافرخانه هانوور باقی می ماندند. تاریخ. کارگاه دارتموث در تابستان ۱۹۵۶ به مدت شش هفته اجرا شد. با این حال، ری در طی کارگاه نوشت که تقریباً هشت هفته است و از ۱۸ ژوئن تا ۱۷ اوت ادامه دارد. یادداشت های سولومونوف درتاریخ ۲۲ ژوئن، مینسکی ۲۸ ژوئن، هانور ۳۰ ژوئن و اتر ۱ ژوئیه آغاز می شود. شرکت کنندگان. مک کارتی در ابتدا فهرست شرکت کنندگان خود را از دست داد. در عوض، پس از این کارگاه، مک کارتی به ری یک لیست اولیه از شرکت کنندگان و بازدید کنندگان به اضافه افرادی که به این موضوع علاقه مند بودند فرستاد. ۴۷ نفر در این فهرست حضور داشتند. با این حال، سولومونوف در یادداشت های خود در مورد پروژه تابستانی یک لیست کامل تهیه کرد: شانون در روز ۱۰ ژوئیه در سخنرانی ری شرکت کرد و بیگلو در ۱۵ اوت سخنرانی کرد. ری سولومونوف، ماروین مینسکی و جان مک کارتی تنها افرادی بودند که برای تمام
وقت ماندند. ترنچارد فقط دو هفته از بازدید سه هفته خود حضور داشت. از سه تا هشت نفر در جلسات روزانه شرکت کردند. رویداد و عواقب. آن ها تمام طبقات بالای کالج ریاضی دارتموث را در اختیار داشتند، و بیشتر روزه ای هفته در کلاس اصلی ریاضی که ممکن بود کسی با تمرکز بر عقاید خود، یا بیشتر، یک بحث عمومی برگزار شود، یکدیگر را ملاقات کردند. این یک پروژه تحقیقاتی گروهی نبود، بحث های بسیاری را تحت پوشش قرار داد، اما چندین دستورالعمل توسط کارگاه ایجاد شد: ظهور روش های نمادین، سیستم های متمرکز بر دامنه های محدود (سیستم های خبره اولیه)، و سامانه استقرایی در برابر سیستم های استقرایی. یکی از شرکت کنندگان، آرتور ساموئل گفت: «بسیار جالب، مهیج و هیجان انگیز بود.»