Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
اینگرم بایواتر (؛ – ) یک محقق کلاسیک اهل بریتانیا بود. او به خاطر مطالعات و تحقیقات اش پیرامون فلسفه باستان (یونان) مشهور است. او مدرک های افتخاری فراوانی کسب کرد و به عنوان عضو فرهنگستان علوم پروس انتخاب شد.
فؤاد سنیوره (؛ زادهٔ ) سیاستمدار اهل لبنان است. وی از ژوئن ۲۰۰۵ تا مه ۲۰۰۸ نخست وزیر لبنان بود. او عضو پارلمان لبنان و رهبر فراکسیون جریان المستقبل در پارلمان است.
شهرستان () زیربخش ایالت های برزیل می باشد. در کشور برزیل در حال حاضر ۱۳۶ شهرستان وجود دارد. فهرست شهرستان ها. در برزیل مجموعاً ۵۵۶۹ شهرداری وجود دارند، که به ۵۵۷ شهرک و ۱۳۶ شهرستان تقسیم می گردند:
جیمز بی. هریس ( زاده ) تهیه کننده، کارگردان و فیلم نامه نویس اهل ایالات متحده آمریکا است.
شیگوروئی یا دیوانگی مرگ یک مجموعه مانگا ژاپنی که توسط تاکایوکی یاماگوچی نوشته و طراحی شده است. این مجموعه اقتباسی از فصل اول رمان «سوروگاجو گوزن جیای» به قلم نُریو نانجو است. مجموعه به خاطر استفاده واقع گرایانه از خشونت و برهنگی و همچنین پایانی غیرمنتظره شهرت دارد. بر اساس نسخه مانگا، یک مجموعه تلویزیونی انیمه ۱۲ قسمتی نیز به کارگردانی هیروشی هاماساکی، توسط استودیو مدهاوس تهیه شد که از ژوئیه تا اکتبر ۲۰۰۷ در شبکهٔ وائووائو پخش گردید. داستان. داستان مجموعه در اوایل دوره ادو و استان شیزوئوکا روایت می شود، زمانی که مردم از صلح و آرامش در زندگی لذت می بردند، فرمانروای وقت، توکوگاوا تاداناگا مسابقات مبارزه ای برگزار کرد. در گذشته مسابقات توسط شمشیرهای چوبی انجام می گرفت، اما اینبار از شمشیرهای واقعی استفاده خواهد شد. داستان حول محور اولین نبرد مسابقه بین شمشیرزنی یک دست، با نام فوجیکی گنوسکه و سامورایی نابینا با نام ایراکو سیگن انجام می شود. هر دوی آن ها شاگردان ایواموتو کوگان بودند، کسی که به عنوان بهترین شمشیرزن ژاپن شناخته می شد. هر یک از آن ها مصمم است تا خود را به عنوان جانشین باشگاه «ایواموتو» اثبات کند. با
این حال تنها یک قهرمان وجود خواهد داشت؛ بنابراین داستان درهم پیچیده تقدیر، نزاع و سرنوشتی عجیب آغاز می شود.
آسیب ناپذیر فیلمی محصول سال ۲۰۰۰ به کارگردانی ام. نایت شیامالان است. در این فیلم بازیگرانی همچون بروس ویلیس، ساموئل ال. جکسون، رابین رایت، اسپنسر تریت کلارک، چارلین وودارد، لاورا ریگان، امان واکر، ام. نایت شیامالان و مایکل کلی ایفای نقش کرده اند. این فیلم قسمت اول از یک سه گانه است که قسمت دوم آن فیلم شکافته محصول ۲۰۱۶ و قسمت سوم فیلم شیشه محصول ۲۰۱۹ می باشد. خلاصه داستان. دیوید دان (بروس ویلیس) دارای قدرت خاصی است او در مقابل هر حادثه ای آسیب ناپذیر است و از هر حادثه ای جان سالم به در می برد و دچار آسیب دیدگی نمی شود همچنین در برابر آب آسیب پذیر است. در مقابل الیجاه پرایس (ساموئل ال. جکسون) به مرد شیشه ای معروف است چون با کوچکترین ضربه ای استخوان های او می شکند دست تقدیر موجب آشنایی آن ها می شود و این تفاوت، تقابل جالبی را پدیدمی آورد.
تئاتر تجربی () (که گاهی تئاتر آوانگارد نیز نامیده می شود)، به گونه ای از تئاتر غربی گفته می شود که در اواخر قرن نوزدهم توسط آلفرد ژاری با نمایش شاه اوبو آغاز شده است و هدف آن ارتداد شیوه مرسوم و حاکم تولید و نگارش نمایش بوده است. در طول زمان و با تغییرات تئاترهای مرسوم و اتخاذ شیوه هایی که زمانی حتی رادیکال فرض می شدند، اصطلاح تئاتر تجربی نیز دستخوش تغییراتی شده است. تئاتر تجربی در پی تجربه چیز جدیدی است. ارتباط با مخاطب. مخاطبان سنتی، تنها، مشاهده گر نمایش بودند و نه چیز دیگری. بسیاری از فعالین تئاتر تجربی سعی بر آن داشته اند تا این جایگاه مخاطب را به چالش بکشند. به عنوان نمونه، برتولت برشت از مخاطبین خود میخواهد تا از طریق شکستن دیوار چهارم در نمایش اثرگذار باشند، از این رو در خلال اجرای نمایش ، از ایشان سئوال هایی پرسیده می شود، بدون آنکه جوابی به آن ها داده شود، و از این طریق آنها را وادار به فکر کردن با خویشتن میکند؛ آگوستو بال از مخاطب خود میخواهد تا دربرابر اعمال اجرا دست به واکنش اجرایی بزنند. آنتونن آرتو با اثرگذاری در سطح نیمه آگاه مخاطب به این مهم دست می یازد. پیتر بروک متوجه مثلث ارتباطی اجرا به ش
رح روبرو می رسد: ارتباط مجری با درون خویشتن، ارتباط اجرا کنندگان با یک دیگر روی صحنه و ارتباط اجرا کنندگان با مخاطبین اثر. علاوه بر شیوه مشارکت مخاطب در اثر، طریقه مواجهه مخاطبان با اثر نمایشی از دیگر موضوعات این گونه از تئاتر می باشد. مجریان جسور در مکان هایی غیر از صحنه نمایش مرسوم به نمایش آثار خود پرداختند و با این روش از مخاطبین در بالاترین حد ممکن برای مشارکت در پیشبرد نمایش استفاده شد. حتا زمانی که از صحنه نمایش کلاسیک برای نمایش آثار استفاده میشود، آن را به طور کامل دیگرگون می کنند.
فرایندکاوی یا کاوش فرایند موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده کاوی از یک سو و مدل سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می گیرد. هدف فرآیندکاوی کشف، نظارت و بهبود فرایندهای واقعی از طریق استخراج دانش از داده های ذخیره شده در سیستم های اطلاعاتی می باشد. فرآیندکاوی یا Process Mining بیشتر به آنالیز فرایندها با استفاده از لاگ های رخداد (EventLogs) می پردازد. تکنیک های کلاسیک داده کاوی نظیر خوشه بندی، طبقه بندی، انجمن یابی و ... بر روی مدل های فرایند تمرکز ندارند و فقط برای تحلیل گام مشخصی در فرایند کلی استفاده می شوند. فرآیندکاوی دیدگاه فرآیندی را به داده کاوی می افزاید. تکنیک های فرایندکاوی از داده های رخدادهای ثبت شده برای کشف و تحلیل و بهبود فرآیند استفاده می کنند. هر رخداد ثبت شده به یک فعالیت اشاره دارد و مرتبط با یک نمونه فرآیند می باشد. مرجع اصلی فرایندکاوی سایت processmining.org و وبسایت شخصی پدر علم فرآیندکاوی است. در این سایت آخرین اطلاعات در ارتباط با این حوزه نوظهور آورده شده است. در ایران آقای دکتر نبی اله یوسفی گرجی کتاب های تالیف و ترجمه با نگارش ساده و قابل فهمی در باب فراین
دکاوی دارند. از جمله:فرایندکاوی و مهندسی مجدد سازمان ها(تالیف)و تکنیک های فرایندکاوی ... آندرئا بوراتین دانشگاه آزاد اسلامی واحد(ترجمه) انواع روش های فرایندکاوی. تکنیک های فرایندکاوی، براساس داده های رخداد، به سه دسته کلی تقسیم بندی می شوند: دسته اول یا همان تکنیک های کشف فرایند داده های رخداد را دریافت کرده و یک مدل بدون استفاده از هیچ اطلاعات پیشینی تولید می نمایند. تکنیک های بررسی انطباق بررسی می کنند که آیا فرایند واقعی که در حال اجرا در سازمان بوده منطبق با مدل کشف شده است و بلعکس. تکنیک های دسته سوم هم به این موضوع می پردازند که آیا می شود با استفاده از داده های رخداد یک فرایند را ارتقا یا توسعه داد. به عنوان مثال با استفاده از برچسب زمانی در داده های ثبت شده می توان مدل را طوری توسعه داد که گلوگاه ها، زمان انتظار برای دریافت خدمت و زمان توان عملیاتی را نشان دهد. برخلاف روش های تحلیلی دیگر، فرآیندکاوی فرایند محور است و نه داده محور اما با داده کاوی در ارتباط است. یک مثال ساده از کاوش فرایند در سیستم آموزش. به منظور آشنایی بیشتر با بحث کاوش فرایند، سیستم آموزش را در نظر بگیرید. اکثر دانشگاه ها دارای سیست
م آموزشی می باشند. داده های سیستم آموزش حاوی اطلاعاتی از قبیل انتخاب واحدهای دانشجویان به همراه درسی که انتخاب کرده اند و زمان و تعداد انتخاب ها در طول ترم های مختلف است. با استفاده از فرآیندکاوی می توان از روی این داده ها، چارت درسی که به نوعی فرایند تحصیلی یک دانشجو است (کشف فرایند) را استخراج نمود. از طرف دیگر می توان با استفاده از تکنیک های بررسی انطباق، میزان پیروی دانشجویان از سرفصل های از پیش تعیین شده را مشخص نمود و بررسی کرد که آیا دانشجو در انتخاب درسها، پیش نیازها و هم نیازهای آن درس را رعایت کرده است یا خیر. همچنین با استفاده از تکنیک های بهبود فرآیند می توان گلوگاه های سیستم را شناسایی نموده و فرایند را ارتقا داد. مثلاً اینکه دانشجویانی که در ترم خاصی درس مهندسی نرم افزار را پاس می کنند موفق تر هستند و بر مینای همین اطلاعات بدست آمده، چارت درسی را تغییر داد. از طرف دیگر میتوان برخی از رخدادها را پیش بینی نموده و بر مبنای آن اقداماتی انجام داد. مثلاً پیش بینی کرد که آیا این دانشجوی جدید الورود قادر است که درس خود را به تمام برساند و در طول چند ترم؟ و سپس بر مینای این اطلاعات، مشاوره هایی را به دان
شجویان داد. مقایسه فرایندکاوی با داده کاوی. در حقیقت فرآیندکاوی قدرت داده کاوی و مدل سازی فرایند را ترکیب می کند؛ با تولید خودکار مدل فرایندها بر مبنای لاگ های رخداد، فرآیندکاوی باعث ایجاد مدل های زنده با قابلیت به روز رسانی بالا می شود. فرآیندکاوی مشترکات زیادی با داده کاوی دارد. من جمله مشترکات این است که هر دو با چالش پردازش حجم بزرگ داده ها مواجه هستند. سیستم های فناوری اطلاعات داده های زیادی دربارهٔ فرایندهای تجاری مورد پشتیبانی خود جمع آوری می کنند. این داده ها به خوبی بیانگر آنچه در دنیای واقعی اتفاق افتاده هستند و قابلیت استفاده برای درک و بهبود سازمان را دارند. بر خلاف داده کاوی، فرایندکاوی بر دیدگاه فرایندی تمرکز می کند؛ یعنی به یک اجرای فرایند از منظر تعدادی فعالیت اجرا شده نگاه میکند. بیشتر تکنیک های داده کاوی الگوها را در قالبی مانند قوانین یا درخت تصمیم استخراج می کنند. اما فرایندکاوی مدل فرایندهای کاملی ایجاد می کند و سپس از آن ها برای شناسایی گلوگاه استفاده می کند. در داده کاوی عمومی سازی به منظور جلوگیری از سرریز شدن داده ها امری بسیار مهم است. این یعنی می خواهیم تمام داده هایی را که با قانون
کلی سازگاری ندارند دور بیندازیم. در فرایندکاوی نیز عمومی سازی در کار کردن با فرایندهای پیچیده و درک جریان فرایندهای اصلی لازم است. همچنین در بیشتر موارد درک استثناءها به منظور کشف نقاط ناکارآمدی و نیازمند بهبود ضروری به نظر می رسد. در داده کاوی معمولاً مدل ها برای پیش بینی نمونه های مشابه در آینده استفاده می شوند. در واقع روش های داده کاوی و یادگیری ماشین کمی وجود دارند که مانند یک جعبه سیاه پیش بینی هایی تولید می کنند بدون اینکه امکان برگشت به عقب یا بیان علت آن ها را داشته باشند. از آنجا که فرایندهای تجاری کنونی خیلی پیچیده هستند پیش بینی های دقیق معمولاً غیر واقعی هستند. دانش بدست آمده و بینش عمیق تر نسبت به الگوهای و فرایندهای کشف شده به رفع پیچیدگی کمک خواهد کرد؛ بنابراین اگرچه داده کاوی و فرایندکاوی مشترکات زیادی دارند، اما تفاوت های پایه ای بین آن ها در کاری که انجام می دهند و جایی که مورد استفاده قرار می گیرند وجود دارد. چالش های فرایندکاوی. کاوش فرایند مهم ترین ابزار برای سازمان های مدرنی است که نیاز به مدیریت مناسب فرایندهای عملیاتی دارند. از یک سو با رشد باورنکردنی حجم داده روبرو هستیم و از دیگر س
و فرایندها و اطلاعات باید به طور مناسب جمع آوری شوند تا نیازمندی های مربوط به کارایی، انطباق و خدمت رسانی پاسخ داده شود. علی رغم کاربردی بودن فرآیندکاوی، هنوز چالش های عمده ای پیش رو می باشد که باید مورد توجه قرار گیرد. در ذیل به این چالش ها اشاره شده است. در سیستم های فعلی نیز انرژی زیادی باید صرف استخراج داده های رویداد مناسب برای کاوش فرایند صورت گیرد. به طور معمول، در این زمنیه چند مشکل وجود دارد که باید مرتفع گردد. برخی از این مشکلات عبارتند از: برای حل این مشکل نیاز به ابزارهای بهتر و متدولوژی های مناسب تر می باشد. علاوه بر آن، همان طور که پیش تر نیز به آن اشاره شد، سازمان ها باید با داده های لاگ همانند شهروندان درجه یک برخورد کنند و نه به عنوان یک محصول جانبی. داده های لاگ ممکن است که ویژگی های خیلی متنوعی داشته باشند. بعضی از داده های لاگ ممکن است که آن چنان بزرگ باشند که رسیدگی به آن ها دشوار باشد و بعضی از آن ها ممکن است آنقدر کوچک باشند که نتوان نتایج قابل اطمینانی از آن ها استحصال کرد. ابزارهای موجود در مواجه با داده های با ابعاد پتابایت دشواری هایی دارند. در کنار تعداد رکوردهای رویدادهای ذخیره شد
ه ویژگی های دیگری نظیر متوسط تعداد رویدادها در هر حالت، شباهت میان حالت ها، تعداد رویدادهای منحصر به فرد و تعداد مسیرهای واحد نیز هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. به عنوان مثال فایل لاگ داده L1 با مشخصات ذیل را در نظر بگیرید: ۱۰۰۰ حالت، به طور متوسط ۱۰ رویداد به ازای هر حالت. فرض کنید فایل لاگ L2 حاوی تنها ۱۰۰ حالت باشد اما هر حالت حاوی ۱۰۰ رویداد باشد و همه رویدادها از یک مسیر واحد تبعیت کنند. پر واضح است که آنالیز L2 به مراتب دشوارتر از آنالیز L1 می باشد، علی رغم اینکه هر دو فایل سایز برابر و یکسانی دارند. از آن جایی که داده های لاگ تنها حاوی نمونه های مثال می باشند، بنابراین نباید اینطور فرض شود که آن ها کامل هستند. تکنیک های کاوش متن باید با استفاده از «فرض جهان باز» با این عدم کامل بودن کنار بیایند: این واقعیت که اگر پدیده ای اتفاق نمی افتد به معنای عدم امکان رخداد آن نیست. این موضوع تعامل با داده های لاگ با سایز کم و حاوی تغییرات زیاد را دشوار می کند. همان طور که پیش تر هم اشاره شد، بعضی از فایل های لاگ ممکن است حاوی رکوردهایی با سطح انتزاع بسیار پایین باشند. داده های با سطح پایین چندان مطلوب ذی نفعا
ن نمی باشند؛ بنابراین عموماً سعی می شود تا داده های سطح پایین با همدیگر تجمیع شوند تا داده های با سطح بالاتر تولید گردد. به عنوان مثال، زمانی که فرایند تشخیص و درمان گروهی از بیماران آنالیز می شود، احتمالاً دیگر علاقه مند به دانستن نتایج آزمایش ها انفرادی افراد نیستیم. در این گونه از موارد، سازمان ها لازم است که از روش سعی و خطا استفاده نمایند تا دریابند که آیا داده ها مناسب برای کاوش فرایند می باشند؛ بنابراین ابزارها باید سرویس آزمایش امکان سنجی سریع برای یک پایگاه داده مشخص را فراهم نمایند. کاوش فرایند تکنولوژی نوظهوری می باشد. همین امر نشان می دهد که چرا نیاز به شاخصه های ارزیابی می باشد. به عنوان مثال تاکنون ده ها تکنیک کشف فرایند ارائه شده است اما گزارش دقیقی از کیفیت این روش ها در دسترس نمی باشد. علی رغم اینکه تفاوت های زیادی در کارایی و عملکرد این تکنیک ها وجود دارد، ارزیابیشان کار دشوار و پیچیده ای می باشد؛ بنابراین نیاز به داده های استاندارد و همچنین معیارهای کیفیت مناسب به شدت احساس می شود. البته در این زمینه کارهای محدودی انجام شده است. از جمله معیارهای ارزیابی ارائه شده به چهار معیار سازگاری، سادگ
ی، دقت و عمومیت می توان اشاره نمود. همچنین داده های رویداد ثبت شده هم در سایت فرایندکاوی موجود می باشد. از یک طرف باید شاخص ها براساس داده های واقعی باشد. از طرف دیگر نیاز به تولید پایگاه داده ترکیبی ایی می باشد که ویژگی های خاصی داشته باشد. عبارت رانش مفهومی در حوزه کاوش فرایند به موقعیتی اشاره می کند که در آن فرایند در عین حال که در حال آنالیز شدن می باشد، تغییر نیز می کند. به عنوان مثال در ابتدای یک فایل لاگ، ممکن است که دو فعالیت همزمان باشند در حالیکه در ادامه در لاگ این دو فعالیت ترتیبی شوند. فرایندها به دلایل مختلفی ممکن است تغییر کنند. بعضی از این تغییرات بنابه دلایل تغییرهای دوره ای می باشد (مثلاً در ماه مهر و اسفند خریدها بیشتر است یا اینکه بعد از ظهر جمعه کارمندان کمتری در دسترس هستند). بعضی از تغییرات هم به واسط تغییر شرایط رخ می دهند (مثلاً بازار رقابتی تر می شود). این تغییرات بر روی فرایند تأثیر می گذارند و ضرورت دارد که به آن ها توجه شود. پدیده رانش مفهومی با استفاده از شکستن فایل لاگ به قطعات کوچکتر و آنالیز رد پای(footprint) این قطعات قابل شناسایی می باشد. این آنالیز مرتبه دوم (second order)
نیازمند داده های رویداد بیشتر می باشد. با این حال تعداد کمی از فرایندها در حالت ثابت می باشند و فهم رانش مفهومی دارای اولویت بالایی در مدیریت فرایندها می باشد؛ بنابراین ابزارها و تحقیقات بیشتری برای آنالیز مناسب رانش مفهومی مورد نیاز می باشد. یک تکنیک کشف فرایند، با استفاده از یک زبان مشخص (BPMN، Petri Net و ...) یک مدل فرایند تولید می نماید. به هر حال مهم است که تجسم نتایج، مجزای از نمایی باشد که در کشف فرایند مورد استفاده قرار می گیرد. انتخاب یک زبان هدف غالباً تعدادی فرض ضمنی را هم دربر می گیرد. این فرضیات فضای جستجو را محدود کرده و فرایندهایی که نمی توانند با استفاده از زبان مقصد نمایش داده شوند، کشف نخواهند شد. این به اصطلاح پیش فرض های نمایشی که در کشف فرایند استفاده می شوند باید با انتخاب آگاهانه همراه گردند و نباید (فقط) بر مبنای اولویت های نمایشی گرافیکی انتخاب شوند. مثلاً شکل ذیل را در نظر بگیرید. بسته به آن که زبان مقصد اجازه هم زمانی را بدهد یا ندهد، می تواند بر روی نمایش مدل کشف شده و کلاس مدلهایی که توسط الگوریتم استفاده می شود تأثیر داشته باشد. اگر پیش فرض های نمایشی اجازه همزمانی را ندهند (بخش
a تصویر) و اجازه استفاده همزمان چند فعالیت از یک برچسب را ندهند (بخش c از تصویر)، آنگاه شکل b تصویر که دارای مشکلات هم باشد تنها امکان پذیر خواهد بود. غالباً داده های ثبت شده کامل نیستند. مدل های فرایندی معمولاً محدودیتی برای تعداد نامحدود نمونه فرایند (درحالت وجود حلقه ها) ندارند. از طرفی، بعضی از نمونه ها هم نسبت به سایرین رخداد بمراتب کمتری دارند؛ بنابراین اینکه فکر کنیم هر نمونه فرایند قابل رخدادی در فایل وقایع ثبت شده موجود می باشد، تصور نادرستی می باشد. برای اینکه نشان داده شود که تصور داشتن داده های کامل، در عمل امکان پذیر نمی باشد، فرایندی را در نظر بگیرید که شامل ۱۰ فعالیت بوده و این فعالیت ها بتوانند به صورت موازی اجرا شوند. همچنین فرض کنید که فایل رویدادهای ثبت شده حاوی ۱۰٬۰۰۰ نمونه فرایند باشد. تعداد حالت های کلی (جایگشتها) در یک مدل با ۱۰ فعالیت همزمان، ۳٬۶۲۸٬۰۰۰=!۱۰ می باشد؛ بنابراین امکان پذیر نمی باشد که تمامی این نمونه ها در فایل رویدادهای ثبت شده (تنها حاوی ۱۰٬۰۰۰) وجود داشته باشد. وجود داده های نویز (داده های با رخداد کم) بر پیچیدگی ها می افزاید. ساخت مدل برای رفتارهایی که به ندرت رخ می ده
ند (داده های نویز) کار بسیار دشواری می باشد. در این گونه موارد، برای پردازش این دسته از رفتارها بهتر است که از چک کردن مطابعت استفاده شود. نویز و ناکامل بودن، کشف فرایند را به یکی از پرچالش ترین مسائل تبدیل کرده است. تعادل برقرار کردن بین معیارهای سادگی، سازگاری، دقت و عمومیت داشتن کار پرچالشی می باشد. به همین دلیل اکثر تکنیک های قدرتمند کاوش فرایند پارامترهای متنوعی را فراهم می سازند. الگوریتم های جدیدی برای تعادل برقرار کردن بین این معیارها نیاز می باشد. به طور سنتی، کاوش فرایند در یک سازمان اجرا می گردد. اما با گسترش تکنولوژی وب سرویس، یکپارچگی زنجیره تأمین و محاسبات ابری، سناریوهایی پیش می آید که در آن داده های چند سازمان برای آنالیز در دسترس می باشد. در حقیقت دو مشخصه برای کاوش فرایندهای بین سازمانی موجود می باشد. در سناریوی همکارانه، سازمان های مختلف همگی باهم در جهت رسیدن به اهداف مشخصی همکاری داشته و نمونه فرایندها بین این سازمان ها در جریان می باشد. در این مدل سازمان ها همانند قطعات یک پازل می باشند. فرایند کلی به قطعاتی شکسته شده و بین سازمان ها توزیع می شود تا هر سازمان وظیفه مربوط به خود را انجام
دهد. آنالیز رویدادهای ثبت شده در تنها یکی از این سازمان ها کافی نمی باشد. به منظور کشف فرایندهای انتها به انتها، رویدادهای ثبت شده سازمان های مختلف باید بایکدیگر ادغام گردد که کار ساده ای نمی باشد. سناریوی دوم این است که سازمان های مختلف در عین حال که از زیرساخت های مشترکی استفاده می نمایند، فرایند یکسانی را اجرا نمایند. به عنوان مثال Saleforce.com را می توانید در نظر بگیرید. این شرکت فرایند فروش شرکت های دیگر را بر عهده دارد و مدیریت می کند. از یک طرف شرکت ها از زیر ساخت این سایت استفاده می کنند و از طرف دیگر مجبور نیستند که دقیقاً یک فرایند قطعی را دنبال کنند (چراکه سیستم امکان تنظیمات اختصاصی در دنبال کردن فرایند به آن ها می دهد. واضح است که آنالیز این تغییرات بین سازمان های مختلف کار جذاب و جالبی می باشد. این سازمان ها می توانند از همدیگر یاد بگیرند و فراهم کنندگان سرویس ممکن است که سرویس هایشان را ارتقا بخشند و سرویس های ارزش افزوده ای را برمبنای نتیجه کاوش های بین سازمانی ارائه نمایند. در ابتدا، تمرکز کاوش فرایند بر روی داده های قدیمی (که در پایگاه داده سیستم های اطلاعاتی موجود می باشد) بود. اما امروزه
با گسترش تکنولوژی و افزایش پردازش های روی خط، کاوش فرایند نباید محدود به پردازش های برون خطی باشد. سه نوع پشتیبانی عملیاتی تعریف شده است: شناسایی، پیش بینی، توصیه. زمانی که نمونه ای از فرایند مورد انتظار تخطی می کند، می تواند شناسایی گردد و سیستم می تواند یک اخطار دهد. داده های قدیمی می تواند به منظور تولید مدل پیش گوی استفاده گردد. مثلاً می توان زمان به اتمام رسیدن یک نمونه را پیش گویی کرده و براساس آن تصمیماتی اخذ کرد. استفاده از روش های کاوش فرایند در مدل برون خطی، چالش های جدیدی را برحسب قدرت محاسباتی و کیفیت داده ایجاد می کند. یکی از چالش ها نحوه ترکیب روش های آنالیز نظیر داده کاوی یا تحقیقات عملیاتی با کاوش فرایند می باشد. به عنوان مثال شبیه دکاویسازی را در نظر بگیرید. کاوش فرایند برای یادگیری یک مدل شبیه سازی بر مبنای داده های قدیمی می تواند استفاده شود. متعاقباً، مدل شبیه سازی برای پردازش های روی خط می تواند استفاده شود. همچنین خیلی مطلوبست که روش های کاوش فرایند را با آنالیزهای تصویری ترکیب نماییم. در پردازش داده های بزرگ، آنالیزهای بصری می تواند از توانایی انسان برای شناسایی الگوها در داده های بدون
ساختار استفاده نماید. منابع. مانیفست فرایندکاوی
جورجو د کیریکو ؛ ( زاده ۱۰ ژوئیه ۱۸۸۸-درگذشته ۲۰ نوامبر ۱۹۷۸)،هنرمند نقاش، مجسمه ساز، و طراح اهل ایتالیا بود. او پایه گذار جنبش هنر متافیزیکی بود که بر هنرمندان سوررئالیست قرن بیستم تأثیر بسیار گذاشت. پس از سال ۱۹۱۹ به تکنیک های نقاشی سنتی و سبک های نئوکلاسیک و نئوباروک رو آورد، گرچه مرتباً بازگشت هایی به مؤلفه های هنر متافیزیکی در آثارش به چشم می خورد.
راز موناکر فیلمی محصول سال ۲۰۰۸ به کارگردانی گابور سسیپو است. در این فیلم بازیگرانی همچون یوان گریفید ، تیم کوری، رابین رایت، ناتاشا مک الهون، جولیت استیونسون، داکوتا بلو ریچاردز، آگوستوس پرو ایفای نقش کرده اند. خلاصه داستان. این فیلم راجع به دختری است که به تازگی پدرش را از دست داده و با معلم خصوصی اش به دعوت عموی کوچکش به خانه او نقل مکان میکند،که از شب ورود به کاخ عمویش متوجه اتفاقات عجیبی میشود و...
صنایع خلاق، صنایعی هستند که اساس آن ها ایجاد و انتشار دانش و اطلاعات است. ریشه این مفهوم به صنایع فرهنگی بازمی گردد که در طی زمان و با انقلاب فناوری اطلاعات و ارتباطات امروزه در قالب صنایعی چون سینما، نرم افزار، موسیقی، پویانمایی، بازی رایانه ای و… ظهور می یابد. صنایع خلاق ۳ درصد از تولید ناخالص داخلی جهان را تشکیل می دهند؛ اما این سهم به سرعت در حال تغییر است زیرا اقتصاد خلاق در مقیاس جهانی سالانه ۹ درصد و در کشورهای در حال توسعه ۱۲ درصد رشد می کند. ارزش بازار جهانی کالاهای خلاقانه از ۲۰۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۰۲ به ۵۰۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۵ یعنی ۵/۲ برابر شده است؛ همچنین این صنعت دارای افزایش نرخ رشد صادرات بیش از ۷ درصد طی ۱۳ سال است. بر اساس پیش بینی های اخیر، اقتصاد خلاق حدود ۱۰ درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی را در سال های آینده تأمین خواهد کرد. ارزش جهانی گردش مالی صنایع خلاق در حدود ۲۲۵۰ میلیارد دلار مطابق تحلیل سازمان ملل در سال ۲۰۱۳ تخمین زده شده است. همین گزارش پیش بینی می کند اقتصاد خلاق تا سال ۲۰۲۳ با ۱۰۰۰ میلیارد دلار رشد به حدود ۳۲۵۰ میلیارد دلار رسیده و بازارهای نوظهور ایجاد کننده اشتغال ب
ه طور مستقیم و غیرمستقیم برای جمعیتی حدود ۳۳۰ میلیون نفر باشند. خلاقیت و فرهنگ به عنوان پشتیبان و زیرساخت گفتگو و تفاهم بین مردم، به عنوان توانمندسازی مردم برای به دست گرفتن مالکیت توسعه خود و به عنوان مبنایی برای نوآوری که می تواند باعث رشد فراگیر و پایدار شود، شناخته می شوند. تلاش های دولت ها، جامعه مدنی، بخش خصوصی و سازمان های بین المللی در بعد جدید، اهمیت اقتصاد خلاق را به عنوان بخشی از توسعه و رشد جهانی برجسته می کند. اهمیت فرهنگ که ارزش های آن از طریق تلاش خلاقانه منتقل می شود، در دوران ما اهمیت زیادی دارد. سرمایه گذاری تأثیرگذار به ویژه در صنایع خلاق و فرهنگی، روش ها و شاخص های جدیدی را برای سرمایه گذاران و کسب وکارها پیشنهاد و ایجاد می کند. در این دیدگاه نوین سرمایه گذاری در صنایع خلاق تصمیم گیری را از صرف درآمدزایی به سمت بهبود زندگی، حفاظت از کره زمین و فرهنگ تغییر می دهد. ریشه های مفهوم. لفظ صنعت فرهنگ را اولین بار آدورنو و هورکهایمر در کتاب دیالکتیک روشنگری به کار بردند. از نظر این دو، صنعت فرهنگ وسیله ای برای فریب توده ها و ارائه پیامی یکسان توسط رادیو و سینما به توده مردم است. این امر منجر به تو
جه یونسکو به این صنایع و توجه به مسائلی چون حقوق هنرمندان و مقابله با هژمونی رسانه ای کشورهایی چون آمریکا شد و بسیاری از مباحث آن در مطالعات رسانه و اقتصاد سیاسی رسانه پیگیری شد. وضعیت صنایع خلاق در دنیا. امروزه صنایع فرهنگی و خلاق در بسیاری از کشورها مورد توجه قرار گرفته اند. انگلستان سیاست های صنایع خلاق را برای پیشرو شدن در این صنایع مشخص می نماید، کره جنوبی شعار فرهنگی انتخاب نموده و با محصولات فرهنگی خود موج کره ای را راه می اندازد و استرالیا نیز صنایع فرهنگی و خلاق را پیشران توسعه خود قرار می دهد. وضعیت ایران در صنایع خلاق. در چارچوب سیاست های کلی تحول اقتصادی و قانون جهش تولید دانش بنیان مبنی بر تقویت و ضرورت توجه به صنایع خلاق، فناوری های نرم و علوم انسانی، فناوری های نرم و صنایع خلاق یکی از محورها و رسالت های اصلی فعالیت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان می باشد. براساس تبصره بند ب ماده ۶ قانون جهش تولید دانش بنیان، واحدهای خلاق، افراد حقیقی و حقوقی غیردولتی هستند که در حوزه صنایع فرهنگی و علوم انسانی و اجتماعی فعالیت دارند و از مهارت های انسانی، نوآوری و فناوری های جدید برخوردار هستند و نسبت ب
ه ارائه محصولات نوآورانه و فناورانه و با بهره گیری از الگوهای جدید کسب و کار اقدام می کنند. همچنین طبق این بند، دستگاه های اجرایی موضوع ماده ۵ قانون مدیریت خدمات کشوری مجاز هستند املاک، زمین و ساختمان های خود را برای استقرار شرکت ها و مؤسسات دانش بنیان، پارک های علم و فناوری، سراهای نوآوری دانشگاه آزاد اسلامی و واحدهای خلاق، بدون واگذاری مالکیت، طبق قوانین و مقررات در اختیار آنها قرار دهند. بر اساس این آیین نامه واحدهای خالق، افراد حقیقی و حقوقی غیردولتی هستند که در حوزه صنایع فرهنگی و علوم انسانی و اجتماعی فعالیت دارند و از مهارت های انسانی، نوآوری و فناوری های جدید برخوردار هستند و نسبت به ارائه محصولات کالا و خدمات(نوآورانه و فناورانه و یا بهره برداری از الگوهای جدید کسب وکار اقدام می کنند. تشخیص مصادیق واحدهای واجد شرایط فوق برعهده معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری است. در ادامه این آیین نامه آمده است: این واحدها که دارای جوهره رشد بر پایه نوآوری برای ارائه و توسعه محصولات و خدمات جدید و مدل های نوین کسب و کار هستند بخش قابل توجهی از اقتصاد جهان را تشکیل می دهند و به دلیل اشتغال بیش از
۵۰ درصد ظرفیت نظام آموزش عالی در رشته های علوم انسانی و هنر و همچنین نفوذ فراگیر این حوزه ها در سطح جامعه، مزیت های قابل توجهی در ایجاد اشتغال برای نیروی جوان، نوآور، خلاق و تحصیل کرده و توسعه پایدار اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی دارند. برطبق این آیین نامه؛ «سند ملی توسعه فناوری های فرهنگی و نرم» و «قانون جهش تولید دانش بنیان» دو مرجع قانونی تعیین مصادیق و طراحی حمایت ها و خدمات این دسته از کسب و کارها هستند. در این سند مسولیت دبیرخانه امور بررسی صلاحیت واحدهای خلاق و مراجع تشخیص صلاحیت به ستاد فناوری های نرم و توسعه صنایع خلاق واگذار شده است.» سهم ایران از بازار وسیع این صنایع در دنیا بسیار کم است به گونه ای که در بسیاری از حوزه ها ایرانیان تنها مصرف کنندگان محصولات فرهنگی هستند، خصوصاً در حوزه های فناورانه این صنایع مانند پویانمایی و بازی های رایانه ای. با این وجود چندی است شور و شوق بسیاری در کارآفرینی و نوآوری در این صنایع در کشور مشاهده می شود به گونه ای که از یک سو بازی ها و پویانمایی های ایرانی به تدریج جای خود را میان مخاطبان می گشایند و از سوی دیگر نهادهای حمایتگری مانند ستاد توسعه فناوری های نرم و هویت