Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
آن ها «بازار شب عید» را از دست ندهند ولی درحالی که رئیس اتاق اصناف از اسکان پلاسکو نشینان در مجتمع «نور» خبر داده بود، وانگهی بر پایهٔ مشاهدات خبرنگار ایسنا از مجتمع نور و اظهارات برخی از کاسبان ساختمان پلاسکو، مشکلات، تاکنون حل نشده و آن ها هنوز فروشگاهی تحویل نگرفته اند. بنا به گفتهٔ مجتبی درودیان جایگیری کسبه پلاسکو به دلیل اختلافی که بین قرارگاه سازندگی خاتم الانبیاء و بانک های خریدار سرقفلی واحدهای تجاری از این قرارگاه وجود دارد، به تأخیر افتاده است. رئیس اتحادیه پیراهن دوزان و پیراهن فروشان بابیان اینکه به طور دقیق از جزئیات اختلاف بین قرارگاه خاتم الانبیاء و بانک ها آگاه نیست، گفت، قرارگاه خاتم برای حل مشکل قول مساعد داده است، اما تا این دم امکان استقرار کسبه ساختمان پلاسکو تا حل دشواری پیش آمده وجود نداشته است. درودیان بیان داشت که پس از حل مشکل قرارگاه خاتم واحدهای تجاری را در اختیار بانک های خریدار سرقفلی قرار می دهد و بانک ها هم آن را در اختیار اتحادیه و سپس واحدهای تجاری مجتمع نور در اختیار کسبه پلاسکو قرار می گیرد. در این میان کسبه مجتمع «نور» از آمدن و مستقر شدن کاسبان پلاسکو استقبال کرده و می گ
ویند «حضور کسبه پلاسکو در این مجتمع که بسیاری از واحدهای آن تهی است، مایه رونق بازار این مجتمع خواهد شد و ازآنجاکه شمار واحدهای پوشاک در این مجتمع کمتر از پانزده مورد است، دشواری برای کسی ایجاد نمی شود». به گزارش ایمنا، پیش ازاین برای رفع مشکل و بنا بر تصمیمات اتخاذشده در نهاد ریاست جمهوری، با جا گرفتن کسبه حادثه دیده ساختمان پلاسکو در مجتمع تجاری نور تهران از پانزده بهمن ماه موافقت شده بود. بر پایهٔ این توافق مقرر شد، تحویل واحدهای مورد اشاره و استقرار کسبه ساختمان از ۱۵ بهمن ماه می بود و شهرداری تهران در جهت امکان تفکیک و تقسیم واحدهای بزرگ به واحدهای کوچک تر در صورت لزوم با رعایت نکات ایمنی و با استفاده از مصالح سبک مساعدت لازم به عمل می آورد. گفته شده در ساختمان پیشینِ پلاسکو واحدهایی با دویست و هفتاد متر نیز وجود داشته است ولی در مجتمع نور چنین مساحت هایی وجود ندارد، به هر روی اتحادیه ها بسته به گنجایش و توانایی ای که در مجتمع نور وجود دارد و همچنین متراژ واحدهایی که کسبه پیش تر در ساختمان پلاسکو داشته اند، ابراز و روشن می کنند که پلاسکو نشینان در کدام واحدها و با چه گستره ای جای گیر شوند. رئیس اتحادیه پ
یراهن دوزان و پیراهن فروشان بابیان اینکه هفت بانک دارندهٔ سرقفلیِ واحدهای تجاری نور شرکتی را، برای ساماندهی به مسائل مرتبط با این مجموعه تأسیس کرده اند افزود، این شرکت مجری کار بانک ها در امر واگذاری واحدهای تجاری به کسبه پلاسکو است. آن طور که مقدم مدیرعامل بانک تجارت به خبرنگاران گفته است، مجتمع تجاری نور واقع در تقاطع طالقانی-ولیعصر متعلق به بانک های تجارت، پارسیان، صنعت و معدن، ملی و سپه است که طی قراردادی با بنیاد مستضعفان در اختیار کسبه سابق در ساختمان پلاسکو قرارگرفته است. در نهایت توسط درودیان نقوسیان رئیس اتحادیه پیراهن دوزان و پیراهن فروشان اعلام شد، بیش از ۴۰۰ واحد از کسبه ساختمان پلاسکو پیراهن دوز و پیراهن فروش و مابقی عضو اتحادیه پوشاک بوده اند و حدود ۶ خیاط، ۵ مغازه فروش البسه کشت بافت و ۲ ماهی فروش نیز در این ساختمانِ آوار شده، وجود داشته اند که همگی آن ها می توانند به دفتر تعیین شده در مجتمع «نور» مراجعه کرده و با معرفی نامه ای که از اتحادیهٔ خود می گیرند، واحدهای جای گزینشان را در مجتمع تجاری نور تهران تحویل بگیرند. سرپرست اتاق اصناف ایران نیز به منظورِ حمایت بیشتر از واحدهای آسیب دیده پلاسکو،
از ارائه فرمان برگزاری نمایشگاه های فروش های فوق العاده به وسیلهٔ واحدهای آسیب دیده پلاسکو برای مردم و خریداران در جایگاهِ نوین آنان یعنی «مجتمع نور» نوید داد. او همچنین اعلام کرد قراردادها برای اجاره واحدهای مجتمع نور بوده است و اگر کسی بخواهد سرقفلی را خریداری کند اتاق اصناف و اتحادیه های مربوط نهایت کمک را به متقاضی می کنند اما آن ها فعلاً مستأجرند و به صورت موقت اسکان داده شده اند. بلاتکلیفی خانواده آتش نشانان. پس از گذشت دو سال از حادثه پلاسکو، دیه ای به خانواده آتش نشانان پرداخت نشده و احراز کد شهادت نیز به رغم پیگیری شهرداری برای آن ها انجام نشد. حقوق آتش نشانان جان باخته مجرد نیز به طور کامل قطع شد. پدر فریدون علی تبار (یکی از آتش نشانان جان باخته پلاسکو) می گوید که هیچ کدام از مسئولان در عمل هیچ اقدامی برای آن ها انجام نمی دهند. برادر حامد هوایی (یکی دیگر از آتش نشانان جان باخته پلاسکو) نیز گفته است: یادبودها. برپایی نمایشگاه ادای دین هنرمندان تجسمی به قهرمانان پلاسکو. هنرمندان حوزه هنرهای تجسمی در ساعات نخستین این حادثه به منظور همدردی خود با بازماندگان شروع به انتشار آثار تجسمی عمدتاً گرافیک و نقا
شی در شبکه های اجتماعی کردند. این آثار سپس در شبکه اجتماعی رسانه هنرگردی نیز منتشر شد و در پی فراخوانی، کلیه آثار که بالغ بر چهارصد اثر ارسالی از سراسر ایران می شد، در نمایشگاهی در روز جمعه هشتم بهمن ماه به عنوان آثار غیرقابل فروش، در گالری علیها با حضور تیمی از سازمان آتش نشانی به نمایش درآمد. این آثار سپس به مرکز آتش نشانی اهدا شدند. پیشنهاد ساخت ایستگاه آتش نشانی و موزهٔ جان باختگان آتش نشان. در مراسم خاکسپاری کشته شدگان این حادثه، عده ای با امضای یک طومار خواستار آن شدند که مکان ساختمان پلاسکو دیگر به پاساژ تبدیل نشده و به جای آن یادمان و موزه ای برای جان باختگان آتش نشان ساخته شود. یک روز بعد مرتضی طلایی عضو شورای شهر نیز خواستار تأسیس این موزه در مکان سابق ساختمان پلاسکو شد. ساخت و تأسیس یک ایستگاه آتش نشانی مجهز در همان مکان پلاسکو و تغییر نام چهارراه استانبول به چهارراه شهدای آتش نشان، از دیگر پیشنهادها برای جایگزینی بنای پلاسکو بوده است. انتشار کتاب با مقدمه وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی. بازتابی از نخستین دیدگاه های متخصصان و صاحب نظران حوزه جامعه شناسی ایران در خصوص فاجعه انسانی و مادی رویداد پلاسکو در
کتاب «جستارهایی در پلاسکو» به کوشش پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و با مقدمه سیدرضا صالحی امیری، وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی منتشر شده که بنا بر گزارش خبرنگاران تسنیم «بررسی ابعاد مختلف فرهنگی، اجتماعی و رسانه ای حادثه ای که منجر به تخریب ساختمان پلاسکو و از دست رفتن سرمایه های انسانی و مالی برخی از شهروندان تهرانی شد، گردآوری علل و عوامل این رخداد تلخ و ارائه راه کارهایی تخصصی از سوی متخصصان علوم اجتماعی کشور، دست مایه انتشار کتابی با عنوان «جستارهایی در پلاسکو» شده است.» ساخت فیلم. فیلم سینمایی چهارراه استانبول با محوریت این حادثه ساخته شده است.
فرایند مورن یا مدل مورن، یک فرایند تصادفی ساده است که در زیست شناسی برای توصیف جمعیت های محدود از آن استفاده می شود. این فرایند پس از پاتریک مورن، که برای اولین بار این مدل را در سال ۱۹۵۸ پیشنهاد کرد، نام گذاری شد. از این فرایند می توان برای مدل کردن فرایندهای افزاینده ی-انواع مانند جهش و تأثیرات کاهنده ی-انواع مانند رانش ژنتیکی و انتخاب طبیعی استفاده کرد. فرایند مورن می تواند پویایی احتمالاتی را در یک جمعیت محدود با اندازهٔ ثابت N که در آن دو آلل A و B در حال رقابت برای غلبه هستند، توصیف کند. این دو آلل همتاساز واقعی - موجوداتی که رونوشت هایی از خودشان درست می کنند - در نظر گرفته شده اند. در هر گام زمانی، یک موجود (که از یکی از گونه های A یا B است) به طور تصادفی برای تولید مثل و یک موجود به طور تصادفی برای مرگ انتخاب می شود؛ بنابراین از ثابت ماندن اندازهٔ جمعیت اطمینان حاصل می شود. برای انتخاب از میان موجودات لازم است احتمال انتخاب موجودات با سازگاری بیشتر، بیشتر باشد. یک موجود یکسان می تواند در یک گام هم برای مرگ و هم تولید مثل انتخاب شود. رانش خنثی. وجود رانش خنثی بر اساس این باور است که یک جهش خنثی می توا
ند در سرتاسر یک جمعیت پخش شود به طوری که نهایتاً منجر به گم شدن آلل اصلی بشود. یک جهش خنثی سازگاری موجود با محیط را نسبت به حالت قبلی افزایش یا کاهش نمی دهد. فرایند مورن می تواند این پدیده را توصیف کند. اگر تعداد موجودات گونهٔ A با i مشخص شده باشد، بنابراین فرایند مورن روی فضای حالت" i = ۰, … , N "تعریف می شود. از آنجایی که تعداد موجودات A حداکثر به اندازهٔ یکی در هر گام زمانی تغییر می کند، فقط یک گذار بین دو حالت i و i - 1 و دو حالت i و i + 1 وجود دارد؛ بنابراین ماتریس گذار این فرایند تصادفی، یک ماتریس سه قطری است و احتمال های آن از روابط زیر به دست می آیند: formula_2 نشان دهنده احتمال رفتن از حالت "i" به حالت "j "است. برای درک روابط احتمال های گذار، باید به تعریف فرایند رجوع شود که در آن همیشه یک موجود برای تولید مثل و یک موجود برای مرگ انتخاب می شود. از آنجایی که فرایند چندین جهش را مدل نمی کند، زمانی که همهٔ موجودات گونهٔ A بمیرند، هرگز دوباره در جمعیت مطرح نمی شوند و برعکس؛ بنابراین formula_3. به دلیل مشابه اندازهٔ جمعیت موجودات A زمانی که به N برسد و کل جمعیت را فرا بگیرد، همیشه N می ماند؛ بنابراین form
ula_4. حالت های ۰ و N، جذب کننده و حالت های گذرا نامیده می شود. احتمال های گذار میانی می توانند با در نظر گرفتن اولین جمله به عنوان احتمال انتخاب فردی که فراوانی گونهٔ آن یکی افزایش می یابد و جملهٔ دوم به عنوان احتمال انتخاب یک موجود از موجودات آن گونه برای مرگ، توجیه شوند. بدیهی است که اگر دو موجود انتخاب شده برای تولید مثل و مرگ هر دو از یک گونه باشند، تعداد موجودات گونه ها تغییری نمی کند. در نهایت جمعیت به یکی از حالات جذب کننده می رسد و تا ابد در آن حالت می ماند. در حالت های گذرا، نوسانات تصادفی رخ می دهد ولی نهایتاً جمعیت A یا منقرض می شود یا به تثبیت می رسد. این یکی از مهم ترین تفاوت ها با فرایندهای قطعیست که نمی توانند رخدادهای تصادفی را مدل کنند. امیدریاضی و واریانس تعداد افراد گونهٔ A، ، در زمان t، هنگامی که حالت اولیهٔ داده شده باشد به صورت زیر محاسبه می شود: = left (1-frac{2}{N^2} right )left(V_{t-1}-frac{V_1}{frac{2}{N^2}}right) = left (1-frac{2}{N^2} right)^{t-1} left(V_1-frac{V_1}{frac{2}{N^2}}right) &lt;/math&gt; نتیجه می دهد: احتمال رسیدن A به تثبیت، احتمال تثبیت خوانده می شود. برای یک فرایند
مورن ساده این احتمال برابر است. از آنجایی که تمامی افراد جمعیت سازگاری یکسانی دارند، تمام آن ها شانس یکسانی برای این که جد کل جمعیت باشند، دارند. این احتمال برابر است و بنابراین جمع این احتمال برای کل افراد گونهٔ A برابر است. زمان متسط رسیدن به حالت جذب از حالت i در رابطهٔ زیر ارائه شده است: متغیر formula_8 استفاده شده و بنابراین عبارت به صورت زیر تغییر می کند: با دانستن formula_10 و می توانیم formula_12 را محاسبه کنیم: بنابراین با formula_15. حال , زمان کل تا رسیدن به تثبیت با شروع از حالت "i"، به صورت زیر قابل محاسبه است: برای Nهای بزرگ تقریب زیر برقرار است: انتخاب طبیعی. اگر یک آلل نسبت به آلل دیگر مزیت سازگاری بیشتر را داشته باشد، احتمال انتخاب شدن آن برای تولید مثل افزایش می یابد. این نکته می تواند با در نظر گرفتن مقدار سازگاری formula_18 برای موجودات گونهٔ A و میزان سازگاری formula_19 برای موجودات گونهٔ B که در آن i برابر تعداد موجودات گونهٔ A در حالت کنونی باشد، در مدل داخل شود. ماتریس گذار فرایند تصادفی به صورت سه-قطری و احتمال های گذار به صورت زیر خواهند بود: در این روابط دیگر formula_2، "i / N" نیست
، بلکه به میزان سازگاری گونهٔ A بستگی دارد و بنابراین به صورت زیر است: همچنین در این مورد، احتمال های تثبیت با شروع از حالت i به صورت رابطهٔ بازگشتی زیر تعریف می شود: که رابطهٔ بستهٔ آن به صورت زیر است: در این رابطه formula_25 تعریف شده است. این مورد کلی که در آن سازگاری A و B به تعداد افراد هر گونه بستگی دارد در نظریهٔ بازی های تکاملی بررسی شده است. در صورتی که یک تفاوت سازگاری ثابت r بین دو گونه فرض شود، نتایج ساده تری به دست می آید. افراد گونهٔ A با نرخ r و افراد گونهٔ B با نرخ ۱ تولید مثل می کنند؛ بنابراین در صورتی که A نسبت به B سازگاری بیشتری داشته باشد، r بزرگ تر از ۱ و در غیر این صورت کوچک تر از ۱ خواهد بود؛ بنابراین ماتریس گذار فرایند تصادفی به صورت سه-قطری و احتمال های گذار آن به صورت زیر خواهد بود: در این مورد، formula_27 یک ضریب ثابت برای هر ترکیبی از جمعیت است و بنابراین احتمال تثبیت عبارت (۱) به عبارت زیر ساده می شود: که در آن احتمال تثبیت یک جهش A در جمعیتی که کل آن از گونهٔ B است اغلب مد نظر بوده و با ρ مشخص می شود. همچنین در مورد انتخاب طبیعی، امید ریاضی و واریانس تعداد افراد گونهٔ A به صورت
زیر محاسبه می شود: که در آن و . نرخ تکامل. در جمعیتی که تمام افراد آن از گونهٔ B هستند، یک جهش A می تواند با احتمال زیر کل جمعیت را در بر بگیرد: اگر نرخ جهش (برای جهش از آلل B به A) در جمعیت برابر u باشد، نرخ این که یک نفر در جامعه به A جهش پیدا کند برابر و نرخ این که کل جمعیت از تمام B به تمام A تغییر پیدا کند برابر حاصل ضرب نرخ به وجود آمدن یک جهش جدید از B به A در جمعیت در احتمال تثبیت A است: بنابراین در صورتی که جهش خنثی باشد (بدین معنی که احتمال تثبیت برابر N/1 است)، نرخ اینکه یک جهش کل جمعیت را فرا بگیرد مستقل از اندازهٔ جمعیت و برابر نرخ جهش خواهد بود. این نتیجهٔ مهم پایهٔ نظریهٔ خنثی تکامل است و پیشنهادگر این است که تعداد جهش های نقطه ای مشاهده شده در ژنگان دو گونهی متفاوت به صورت ساده با ضرب نرخ جهش در دو برابر زمان واگرایی این دو گونه به دست می آید؛ بنابراین نظریهٔ خنثی تکامل در صورت درست بودن فرضیه هایش که ممکن است منطبق بر واقعیت نباشد، یک ساعت مولکولی را فراهم می کند.
ارسلان خلعتبری (۱۲۸۳ تنکابن - ۱۳۵۵ اصفهان) وکیل دادگستری، نویسنده و سیاستمدار دوره پهلوی بود. او سه دوره نماینده مجلس شورای ملی، از بنیانگذاران کانون وکلای دادگستری، مدت کوتاهی شهردار تهران و همچنین استاندار گیلان بود. امیر ارسلان خلعتبری تنکابنی فرزند علی قلی خان خلعتبری و نوه سپهدار تنکابنی بود. تحصیلات ابتدایی را در زادگاهش و دوره متوسطه را در تهران سپری کرد و در سال ۱۳۱۰ موفق به اخذ مدرک لیسانس قضائی از مدرسه عالی حقوق تهران شد. خلعتبری به وکالت دادگستری مشغول شد. پس از تبعید رضاشاه در سال ۱۳۲۰ خلعتبری وکالت وراث سردار اسعد بختیاری را در کیفرخواست علیه پزشک احمدی به عهده گرفت که در نهایت، پزشک احمدی محکوم و در بهمن ۱۳۲۲ اعدام شد. خلعتبری در سال ۱۳۲۶ طرحی به منظور اصلاح قانون وکالت تهیه کرد و برای تمام وکلای آن زمان فرستاد. هدف او استقلال وکلای دادگستری و مصونیت آنها از تعلیق به وسیله دستگاه مجریه بود، بعدها همین طرح مبنای تصویب لایحه قانونی استقلال کانون وکلا شد. او سالها عضو هیئت مدیره و نایب رئیس کانون وکلا بود. مدتی استاندار گیلان بود و در سال ۱۳۳۰ به مدت یک ماه شهردار تهران شد. پس از کودتای ۲۸ مرداد ۱
۳۳۲ به نمایندگی از بابل به مجلس رفت و سه دوره بر کرسی نمایندگی نشست (دوره های هجدهم تا بیستم). ارسلان خلعتبری در مهر ۱۳۵۵ در حالی که برای دفاع از پرونده ای به اصفهان رفته بود، دچار سکته قلبی شد و در همان شهر درگذشت.
برخی فلاسفه معاصر مانند لودویگ ویتگنشتاین و مارتین هایدگر از بالا بودن ظرفیت زبان سخن گفته اند و ابراز داشته اند انسان از درک کامل ظرفیت زبان عاجز است، در واقع زبان همه چیز است، به عقیده آن ها زبان دریچه میان خود انسان و شناخت است، هرقدر این دریچه بازتر باشد شناخت سهل تر انجام می گیرد، در زبان حتماً باید ساختار و شکل رعایت شود در واقع مفهوم از شکل و صورت به وجود می آیند و مفهوم وجود مستقل ندارد، به عبارت دیگر زبان وسیله ای برای انتقال پیام نیست، زبان خود هدف است.
برای مقایسه دو عدد از نامساوی استفاده می کنیم. برای مثال۱&lt;۲ به معنای کوچکتر بودن عدد یک دو است. هنگامی که بخواهیم دو بردار را با یکدیگر مقایسه کنیم نیاز به ابزار جدیدی داریم. در مسائل بهینه سازی و برای مقایسه بردارها و ماتریس ها، به ابزارهای ریاضی قوی تری نیاز داریم. در این حالت نیاز است هنگامی که مقایسه را انجام می دهیم، فضایی مناسب را مطرح کنیم تا مقایسه تحت آن صورت بگیرد. این فضا در مبحث بهینه سازی، مخروط نامیده می شود. مخروط دوگان. اگر formula_1 یک مخروط باشد، تعریف مخروط دوگان به صورت زیر خواهد بود formula_2 به طور شهودی می توان گفت برای تصور کردن دوگان یک مخروط، کافیست خط متعامد بر هر ضلع مخروط اصلی را رسم کنیم. فضای بدست آمده همان مخروط دوگان است. نامساوی های تعمیم یافته با استفاده از مخروط دوگان. فرض کنیم مخروط محدب formula_3 مناسب باشد. در این حالت می توان گفت مخروط دوگان آن یعنی formula_4 هم مناسب است و می توان نامساوی های تعمیم یافته را با استفاده از آن اجرا کرد. دو ویژگی مهم این نامساوی در زیر آورده شده اند: 1-formula_5 تحت مخروط formula_4 از formula_7 بزرگتر است formula_8 اگر و تنها اگر برای ه
ر formula_9 عضو مخروط دوگانformula_4، formula_11 داشته باشیم formula_12 ۲- تحت مخروط formula_3 رابطه formula_14 برقرار است اگر و تنها اگر برای هر formula_9 عضو مخروط دوگان formula_4 و مخالف صفر، formula_11formula_18، داشته باشیم formula_19 از آنجا که دوگانِ دوگان هر مخروط، خودش است formula_20 لذا روابط بالا در صورتی که جای formula_3 و formula_4 هم عوض شود برقرار است؛ مثلاً formula_23 برقرار است اگر و تنها اگر برای هر formula_24 داشته باشیم formula_25
جدول زیر بر اساس آمار وزارت جهاد کشاورزی تهیه شده است. فهرست زیر قنات های شهرستان بیرجند در استان خراسان جنوبی را نشان می دهد.
رایانش بی سرور () که به عنوان تابع به عنوان سرویس نیز شناخته می شود یک مدل اجرای کد رایانش ابری است که در آن مهیاکنندهٔ ابر شروع و پایان اجرا کانتینر تابع را در بستر به عنوان سرویس مورد برای برای پاسخ به درخواست به عهده می گیرد و هزینهٔ درخواست ها با معیار انتزاعی منابع مورد نیاز برای پاسخ به درخواست، در مقابل شیوه های دیگری چون به تعداد ماشین های مجازی به میزان ساعت، انجام می شود.
طلا (به انگلیسی: Gold) یک فیلم جنایی درام محصول سال ۲۰۱۶ آمریکا به کارگردانی استیون گیگان است. در این فیلم متیو مک کانهی، ادگار رامیرز، برایس دالاس هاوارد، کوری استول، توبی کبل، کریگ تی. نلسن، استیسی کیچ و بروس گرینوود به ایفای نقش پرداخته اند. این فیلم بر اساس داستانی از پرونده رسوایی بری-ایکس در سال ۱۹۹۳ نوشته شده است. در این پرونده حجم انبوهی از طلا در جنگل های اندونزی کشف می شود و بنا به دلایلی قانونی، شخصیت های فیلم و جزئیات داستان تغییر می کنند. پروسه فیلمبرداری این فیلم سینمایی در ۲۹ ژوئن ۲۰۱۵ در نیویورک، نیومکزیکو و تایلند انجام گرفت. این فیلم موفق به کسب جایزه بهترین ترانه غیراقتباسی از مراسم گلدن گلوب شد.
آسیاب آبی باغستان، اثری تاریخی مربوط به دوره صفویه است که در شهر باغستان از توابع بخش اسلامیه، شهرستان فردوس واقع شده است. این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۲۸۱۳۱ به عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
کرولت ها () تکنیک های تطابق ناپذیری برای نمایش چندمقیاسی شیء هستند. به عنوان بسطی به مفهوم موجک، کرولت ها در زمینه های مشابهی از جمله پردازش تصویر و علم محاسبه در حال کسب محبوبیت هستند. ویولت ها تبدیل فوریه را با استفاده از پایه ای که نمایش دهندهٔ مگان و فضای فرکانس است عمومی می کنند. برای سیگنال های دو یا سه بعدی، تبدیل موجک با استفاده از توابع پایه ای که "جهت" را محلی می کنند بیشتر به پیش می رود. تبدیل کرولت با سایر تبدیل های موجک دارای جهت از این جهت که درجهٔ محلی با مقیاس تغییر می کند دارای تفاوت است و به طور خاص، توابع پایهٔ مقیاس کوچک دارای برامدگی بیشتر هستند.
انتخابات سراسری لیختن اشتاین در ۵ فوریه ۲۰۱۷ برگزار شد. سابقه. در انتخابات گذشته اتحاد میهن پرستی پنج کرسی در لندتاگ (پارلمان لیختن اشتاین) از دست داد و بدین ترتیب اکثریت را نیز از دست داد. حزب شهروندان ترقی خواه نیز یک کرسی از دست داد اما توانست دولت تشکیل دهد. بخشی از دلیل آن ورود حزبی جدید به نام مستقلان بود. انتخابات ۲۰۱۳ نخستین سال در لیختن اشتاین بود که هر چهار حزب توانستند کرسی هایی به دست آورند. برخی بر این باورند که مردم به سیاست های ریاضتی رأی داده اند و برخی دیگر احتمال عدم وفاداری برخی از مردم به احزابشان را دلیل این مسئله می دانند. روش. ۲۵ عضو لندتاگ با روش نمایندگی تناسبی فهرست باز از دو حوزهٔ انتخابیه انتخاب می شوند. اوبرلند ۱۵ کرسی و اونترلند ۱۰ کرسی دارد. حد نصاب انتخابی ۸٪ است. حوزهٔ انتخابیهٔ اونترلند شامل اشن، گمپرین، ماورن، روگل، شلنبرگ است. حوزهٔ انتخابیهٔ اوبرلند هم شامل بالزرس، پلانکن، شان، تریزن، تریزنبرگ و فادوتس است.
چارلز راس (؛ – ) با نام کامل چارلز دریک راس، یک تاریخ نگار و مورخ انگلیسی دوران اواخر قرون وسطی بود، او در مدرسه دستور زبان ویکفیلد و کالج براسنوز، آکسفورد تحصیل کرده بود که در آنجا یک پایان نامه دکترا در زمینه مقام بارونی در یورکشایر اوایل قرن پانزدهم میلادی نوشت، تحت نظارت ک.ب. مک فارلن، آثار او عمدتاً شامل تاریخ بعد از قرون وسطای انگلستان، اشراف، حق امتیاز، و نبردهای مربوط به جنگ رزها بود، پس از آن وی به مسند استادی تاریخ قرون وسطی در دانشگاه بریستول دست یافت، راس تا زمان مرگ خودش به سال ۱۹۸۶ در بریستول حضور داشت و در آن زمان توسط یک مزاحم در منزل خودش کشته شد
پیچیدگی سایکلومتیک () یک معیارهای نرم افزارسنجی است که برای مشخص کردن پیچیدگی یک برنامه استفاده می شود. این مقدار یک شاخص کمی برای تعداد مسیرهای خطی مستقل از طریق کد منبع یک برنامه است. این معیار توسط Thomas J. McCabe, Sr. در سال ۱۹۷۶ میلادی توسعه داده شده بود.
دنباله تصادفی زیر را در نظر بگیرید: formula_1 به ازای هر formula_2 (که formula_3 نمایانگر یک پیشامد از فضای احتمال formula_4 می باشد)، formula_5 تبدیل به یک دنباله از اعداد می شود که این دنباله عددی، ممکن است همگرا شونده باشد یا نباشد. بر این اساس مفهوم همگرایی در مورد دنباله های تصادفی می تواند چندین تفسیر متفاوت داشته باشد که در ادامه معرفی می شوند: همگرایی در همه جا. می گوییم دنباله تصادفی formula_6 همه جا همگرا می شود اگر دنباله اعداد formula_5 برای تمام formula_2ها (formula_3) همگرا شونده باشد. این دنباله به یک عدد همگرا می شود که در حالت کلی وابسته به formula_2 می باشد. به بیان دیگر حد دنباله تصادفی formula_6 یک متغیر تصادفی formula_12 می باشد: formula_13 همگرایی در تقریباً همه جا. اگر مجموعه پیشامدهای formula_2 به طوری که formula_15 وجود داشته باشد و احتمال متناظر با آن برابر ۱ باشد، در این صورت می گوییم دنباله formula_6 تقریباً همه جا همگرا می شود (یا با احتمال ۱ همگرا می شود) و می نویسیم: formula_17 همگرایی در معنای MS (میانگین مربع). دنباله formula_6 در معنای MS به متغیر تصادفی formula_12 میل می کند
اگر formula_20. یعنی امید مربع فاصله در بی نهایت صفر شود. به این حالت حد در میانگین (limit in the mean) گفته می شود و غالباً به صورت زیر نوشته می شود: formula_21 همگرایی در احتمال. احتمال formula_22 مربوط به رویداد formula_23 خود یک دنباله عددی است (بر اساس n) که به مقدار formula_24 وابسته است. اگر این دنباله به ازای هر formula_25 به formula_26 میل کند، یعنی: formula_27 می گوییم دنباله تصادفی formula_6 به متغیر تصادفی formula_12 در احتمال میل می کند. به این حالت همگرایی تصادفی (stochastic convergence) نیز گفته می شود. همگرایی در توزیع. به ترتیب با formula_30 و formula_31 توابع توزیع متغیرهای تصادفی formula_6 و formula_12 را نمایش می دهیم. اگر برای هر نقطه پیوستگی formula_34 از formula_31 داشته باشیم: formula_36 سپس می گوییم دنباله formula_6 در توزیع به متغیر تصادفی formula_12 میل می کند. لازم است ذکر شود که در این حالت ممکن است دنباله formula_5 به ازای هیچ formula_2 همگرا نشود.
داده کاوی فرایند کشف اطلاعات پیش بینی شده از تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ است. نتیجهٔ مورد نظر از داده کاوی برای ایجاد یک مدل از یک مجموعه داده است با توجه به اینکه می تواند بینش خود را به مجموعه داده های مشابه تعمیم دهد. به عنوان مثالی در دنیای واقعی از یک نرم افزار داده کاوی موفق می توان در تشخیص تقلب خودکار از بانک ها و موسسات اعتباری دید. نرم افزار برنامه نویسی پایتون یکی از نرم افزارهای کارآمد در داده کاوی می باشد. پایتون به دلیل سادگی و همه منظوره بودن و ایجاد برنامه های کاربردی و تحلیل داده مورد توجه همگان قرار گرفته است. همچنین داشتن کتابخانه های متعدد و دسترسی آسان به آن موجب گرایش بسیاری از برنامه نویسان شده است. به همین دلیل به توضیح نکاتی از تکنیک های داده کاوی با پایتون می پردازیم. آماده سازی داده ها. اولین قدم در داده کاوی آماده سازی داده هاست که روش های مختلفی با استفاده از کتابخانه های متفاوت (بسته به نوع داده ها و نتیجه مورد نیاز) دارد. آماده سازی داده برای الگوریتم های معروف یادگیری ماشین که یکی از ابزارهای داده کاوی در پایتون محسوب می شود، نیز کاربرد دارد: یکی از روش های معرفی داده به
برنامه از طریق دستور زیر است (مثال: داده های ما در این نمونه کار شامل ۵۰ نمونه از ۳ مدل گل مورد تحقیق می باشد. داده ها به صورت سی ای وی می باشد. داده های دریافتی شامل ۵ ردیف می باشند. ۴ ردیف اول مقادیر و ردیف آخر کلاس نمونه ما می باشد): import urllib2 url = 'http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv' u = urllib2.urlopen(url) localFile = open('iris.csv', 'w') localFile.write(u.read()) numpy import genfromtxt, zeros data = genfromtxt('iris.csv',delimiter=',',usecols=(0,1,2,3)) target = genfromtxt('iris.csv',delimiter=',',usecols=(4),dtype=str) print set(target) # build a collection of unique elements set(['setosa', 'versicolor', 'virginica']) تصویر سازی. فهمیدن این که داده ها چه اطلاعاتی به ما می دهند و چگونگی ساختار آن ها یک مأموریت مهم در داده کاوی می باشد. تصویر سازی به ما کمک می کند تا به صورت گرافیکی این اطلاعات را بدست آوریم. استفاده از دستورهای نمودار کشیدن به ما کمک می کند تا مقدارهای دو داده مختلف را به صورت گرافیکی با هم مقایسه کنیم. مثال:دستور زیر برای ما گرافی را رسم می کند: import plot, show plot(
data[target== 'setosa',0],data[target =='setosa',2],'bo') plot(data[target== 'versicolor',0],data[target =='versicolor',2],'ro') plot(data[target== 'virginica',0],data[target =='virginica',2],'go') show() گراف حاصل شامل ۱۵۰ نقطه و ۳ رنگ که نشانگر کلاس ها هستند است. قواعد و توابع. انجمنی یا همبستگی(Association). هدف این قوانین یافتن مواردی است که به طور معناداری با یکدیگر همبستگی دارند. به طور مثال شما می توانید تراکنش خریدهایی را بررسی کنید تا ترکیبی از کالاهایی را که به طور معمول با هم خریداری می شوند را به دست آورید. این خواص به سوالاتی ازین قبیل پاسخ می دهند: اگر دسته ای از موارد در یک تراکنش باشند کدام مورد یا موارد بنظر می رسد که در تراکنشی یکسان با آن ها قرار داشته باشد؟ تابعی که این قانون را از داده ها استخراج می کند تابع انجمنی نام دارد. مثال:میتوان تحلیل کرد مثلاً اگر مشتری رنگ خریداری کند به احتمال ۲۰٪ قلمو هم خریداری می کند. همچنین برای هم بستگی چندگانه اگر مشتری رنگ و قلمو بخرد به احتمال ۴۰٪ تینر نیز می خرد. بهترین میزان سنجش همبستگی ضریب همبستگی پیرسون می باشد و آن را می توان از تقسیم کوواریانس د