Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
محاسبه نمود. فرمول مورد نظر ((!"x + y + z")! / ("x"! × "y"! × "z" می باشد که به ترتیب "x","y","z" توان های "A", "B", "C" می باشند. برای لایه ۴ام داریم: formula_1 formula_2 formula_3 formula_4 formula_5 توان های هر جملهٔ بسط به خوبی دیده می شود و این فرمول ها، ضرایب بسط (با انحصار به هر جمله) و ضرایب چهاروجهی لایه چهارم ساده می کنند. ارتباط توزیع چند جمله ای. تعداد چهار وجهی ها را همچنین می توان در توزیع سه جمله ای یافت. این یک توزیع احتمال گسسته است که برای تعیین شانس ترکیبی از وقایع با توجه به سه پیش آمد ممکن که رخ می دهد؛ تعداد راه هایی که وقایع می توانند رخ بدهند ضربدر احتمالاتی است که روی می دهد. فرمول توزیع سه جمله ای به صورت زیر است: [ "n"! / ( "x"! × "y"! × "z"!) ] × [ (PA)"x" × (PB)"y" × (PC)"z"] که "x", "y", "z" تعداد دفعاتی است هریک از این سه پیش آمد رخ می دهد. "n" تعداد از آزمایش های است و برابر است با مجموع "x+y+z" PA, PB, PC احتمالاتی است که هریک از این سه پیش آمد ممکن است رخ دهد. به عنوان مثال، در یک انتخابات سه جانبه، نامزدها این رای ها را اخذ کردند: A, 16%; B, 30%; C, 54%. شانس این که گروهی چه
ار نفره شامل رأی دهندگانی باشد به شرطی که ۱ رأی به "A"و ۱ رأی به "B" و ۲ رأی به "c" داده باشند، چقدر است؟ جواب به شرح زیر است: [ ۴! / ( ۱! × ۱! × ۲!) ] × [ (16%)1 × (30%)1 × (54%)2] = ۱۲ × ۰٫۰۱۴۰ = ۱۷٪ عدد ۱۲ ضریب این احتمال است و این تعداد ترکیباتی است که این گروه "۱۱۲" می توانند پر کنند. ۱۵ مدل مختلف، این گروه چهار نفره می توانند رأی بدهند. عبارات برای همهٔ ۱۵ تای این ضرایب بدین سان است: formula_6 formula_7 formula_8 formula_9 formula_10 صورت کسر (بالای خط) این کسرها برای همه عبارات یکسان است. این گروه، با حجم نمونه چهار نفره، نشان می دهد که ضرایب این ترتیب ها را می توان در لایه ۴ از چهار وجهی یافت. سه عدد در مخرج (زیر خط) تعدادی از اعضای گروه می باشد که به ترتیب به "A"، "B"، "C" رأی دادند. معمولاً برای بیان توابع ترکیبی، از مختصرنویسی به شکل «انتخاب» استفاده می شود. (بخوانید انتخاب ۰و۰و۴ از ۴) formula_11 formula_12 formula_13 formula_14 formula_15 که مقادیر این عبارات، برابر ضرایب لایه چهارم چهاروجهی است؛ که می توان آن را به هر لایه با تغییر اندازه نمونه به "n" تعمیم داد. شکل زیر بیان مجموع همه ضرایب لایه
"n"ام را ساده تر می کند. formula_16 = 3"n". اضافه کردن ضرایب بین لایه ها. اعداد هر لایه ("n") در چندوجهی، مجموع سه عدد مجاور لایه قبلی[بالایی] ("1-n") می باشد. دیدن این ارتباط، بدون آمیختن لایه ها باهم، نسبتاً دشوار است. در زیر اعداد لایه سوم، به صورت مایل، در بین اعداد درشت شده لایه چهارم، جا داده شده است. ارتباط مورد نظر با عدد مرکزی پایین درلایه چهارم نشان داده شده است؛ که آن با ۳ عدد از لایه سوم محاصره شده است: ۶ از شمال، ۳ از جنوب شرقی و ۳ از جنوب غربی آن. (اعداد در لبه ها فقط ۲ عدد مجاور در لایه بالایی خود دارند و اعداد گوشه ای فقط یک عدد مجاور خود دارند و به همین دلیل همواره مقدار یک را دارا می باشند. اعدادی که نیستند را می توان صفر در نظر گرفت؛ پس مشکلی برای تعمیم وجود ندارد) این ارتباط بین لایه های مجاور، یک ارتباط خارق العاده نیست! در عوض، آن با به انجام رسیدن دو مرحله فرایند بسط سه جمله می باشد. در ادامه این مثال، در مرحله اول، هر جملهٔ ("A + B + C")3) در عبارت "A + B + C")1) ضرب می شود. فقط ۳تا از این ضرب ها در این میان جالب هستند. سپس در مرحله دوم، با جمع جملات مشابه (توان و پایه یکسان) داریم: 12
"A"1"B"2"C"1 که این جمله ای از "A + B + C")4) می باشد. درحالی که ۱۲ ضریب لایه چهارم چهاروجهی می باشد. به صورت نمادین، رابطه جمع به صورت زیر بیان می شود: C("x,y،z") = C("x"−1",y،z") + C("x,y"−1",z") + C("x,y،z"−1) که (C("x,y،z" ضریب جمله با توان های ترتیبی "x, y, z" و "x+y+z = n" شماره لایه چهار وجهی می باشد. این رابطه تنها زمانی که بسط سه جمله ای به شکل غیر خطی همانند فرمی که در این بخش (ارتباط بسط سه جمله ای) نشان داده شد، مرتب شود، به کار می آید. روابط بین ضرایب یک لایه. در هر لایهٔ چندوجهی، همه اعداد به سادگی نسبتی از اعداد مجاور می باشند. رابطه در جفت اعداد مجاور افقی در لایه چهارم نشان داده شده است: 1 &lt;1:4&gt; 4 &lt;2:3&gt; 6 &lt;3:2&gt; 4 &lt;4:1&gt; 1 4 &lt;1:3&gt; 12 &lt;2:2&gt; 12 &lt;3:1&gt; 4 6 &lt;1:2&gt; 12 &lt;2:1&gt; 6 4 &lt;1:1&gt; 4 1 از آنجا که چهاروجهی دارای تقارن ۳طرفه است، رابطهٔ نسبتی، همانند مسیر افقی، در مسیرهای قطری نیز برقرار است (در هر دو طرف). نسبت ها توسط توان های جملات مجاور مربوط بسط سه جمله ای کنترل می شوند. برای مثال، یک نسبت در شکل بالا، ۴ &lt;1:۳&gt; ۱۲ می باشد که جملات م
ربوطه در بسط سه جمله ای، 4"A"3"B"1"C"0 و 12"A"2"B"1"C"1 است. قوانین زیر برای همه ضرایب جفت های مجاور جملات در بسط سه جمله ای بر قرار است: این قاون برای همهٔ جفت های افقی و اریب برقرارست. این رابطه نسبتی (تا حدودی طاقت فرسا) راه دیگری برای محاسبه ضرایب چهار ضلعی را فراهم می کند: ضریب جمله مجاور، برابر ضریب جمله فعلی ضربدر توان متغیر با کاهش توانی تقسیم بر توان متغیر با افزایش توانی می باشد. نسبت ضرایب مجاور وقتی که با نمادها نشان داده شد، واضح تر بود! هر جمله می تواند شمال حداکثر ۶ جمله مجاور باشد. برای "x" = 0: C("x,y،z"−۱) = C("x,y"−1",z") × "z / y" C("x,y"−1",z") = C("x,y،z"−۱) × "y / z" برای "y" = 0: C("x"−1",y،z") = C("x,y،z"−۱) × "x / z" C("x,y،z"−۱) = C("x"−1",y،z") × "z / x" برای "z" = 0: C("x,y"−1",z") = C("x"−1",y،z") × "y / x" C("x"−1",y،z") = C("x,y"−1",z") × "x / y" که "(C("x,y،z ضریب و "x,y،z" نماها می باشند. در روزهای گذشته، کامپیوترهای شخصی و ماشین حساب های جیبی از این شیوه به عنوان میانبر دانش آموز برای نوشتن بسط دوجمله ای بدون بسط جبری خسته کننده یا محاسبات فاکتوریل ناشیانه استفاده می شد. این
رابطه نیز تنها زمانی که بسط سه جمله ای به شکل غیر خطی همانند فرمی که در این بخش (ارتباط بسط سه جمله ای) نشان داده شد، مرتب شود، به کار می آید. روابط در مثلث پاسکال. می دانید که اعداد روی سه یال بیرونی لایه "n"ام چهاروجهی، همانند اعداد سطر "n"ام مثلث پاسکال می باشد. با این حال، روابط بین اعداد، بیش از یک نوار عددی می باشد. این روابط با مقایسه لایه چهارم چهاروجهی و خط چهارم مثلث پاسکال به خوبی نشان داده خواهد شد. Pascal's triangle 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 Tetrahedron Layer 4 1 4 6 4 1 4 12 12 4 6 12 6 4 4 1 با ضرب کردن سطر "n"ام مثلث پاسکال در همهٔ سطرهای خود به طوری که به ترتیب هرسطر یکی از اعداد را ضریب بگیرد،"n" امین لایهٔ چهار وجهی به دست می آید. درمثال زیر، اعداد مثلث پاسکال، مایل، و اعداد هرم درشت نویس هستند. "1" × ۱ = ۱ "1 1" × ۴ = 4 ۴ "1 2 1" × ۶ = 6 12 ۶ "1 3 3 1" × ۴ = 4 12 12 ۴ "1 4 6 4 1" × ۱ = 1 4 6 4 1 ضرایب (۱ ۴ ۶ ۴ ۱) خط چهارم مثلث خیام-پاسکال را تشکیل می دهند. این رابطه، راحت ترین و سریع ترین راه محاسبهٔ هر لایه از چهاروجهی می باشد بدون نیاز به محاسبهٔ فاکتوریل که به سرعت اعداد بزرگی را ت
ولید می کند. (ماشین حساب های اعداد بزرگ و دقیق در محاسبهٔ لایه های بزرگتر از ۲۰۰ بسیار کند عمل می کنند) اگر ضرایب مثلث خیام-پاسکال با نماد C("i,j") بیان شود و ضرایب چندوجهی با نماد C("n,i،j") که "n" لایه چندوجهی، "i" شماره ردیف و "j" ستون باشد، آنگاه رابطه نمادین به صورت زیر است: C("i,j") × C("n,i") = C("n,i،j") "i" = 0 to "n, j" = 0 to "i" هم ارز ضرایب چندجمله ای و مثلث پاسکال. جدول زیر ویژگی های بسط و توزیع سه جمله ای را خلاصه می کند و آن ها را با بسط و توزیع دوجمله ای و چندجمله ای مقایسه می کند: نکته اول: سیمپلکس ساده ترین شکل هندسی خطی است که در هر بعد وجود دارد. چهاروجهی ها و مثلث به ترتیب نمونه در ابعاد ۳ و ۲ می باشند. نکته دوم: فرمول در بسط دوجمله ای معمولاً بدین شکل بیان می شود: ((!"n"! / ("x"! × ("n−x"; که "n−x = y". ویژگی های دیگر. توان سازی. لایهٔ تصادفی را می توان در یک مرحله با فرمول زیر به دست آورد: که در آن "b" مبنا و "d" تعداد ارقام هریک از ضرایب چندجمله ای مرکزی می باشد که سپس ارقام حاصل آن را با "d(n+1)" بسته بندی می نماییم؛ به اندازه "d" جدا کرده و و صفرهای پیشرو را حذف می کنیم. این روش با
تعمیم ابعاد مختلف، می تواند اقسام سیمپلکس پاسکال را فرا گیرد. مثال ها. برای مبنای "b" = 10, "n" = 5, "d" = ۲: = 10000000001015 = ۱۰۰۰۰۰۰۰۰۰۵۰۵۰۰۰۰۰۰۱۰۲۰۱۰۰۰۰۰۱۰۳۰۳۰۱۰۰۰۰۵۲۰۳۰۲۰۰۵۰۱۰۵۱۰۱۰۰۵۰۱ ۱ ۱ ۱ ۰۰۰۰۰۰۰۰۰۵۰۵ ۰۰ ۰۰ ۰۰ ۰۰ ۰۵ ۰۵ .. .. .. .. .۵ .۵ ۰۰۰۰۰۰۱۰۲۰۱۰ ۰۰ ۰۰ ۰۰ ۱۰ ۲۰ ۱۰ .. .. .. ۱۰ ۲۰ ۱۰ ~ ۰۰۰۰۱۰۳۰۳۰۱۰ ~ ۰۰ ۰۰ ۱۰ ۳۰ ۳۰ ۱۰ ~ .. .. ۱۰ ۳۰ ۳۰ ۱۰ ۰۰۰۵۲۰۳۰۲۰۰۵ ۰۰ ۰۵ ۲۰ ۳۰ ۲۰ ۰۵ .. .۵ ۲۰ ۳۰ ۲۰ .۵ ۰۱۰۵۱۰۱۰۰۵۰۱ ۰۱ ۰۵ ۱۰ ۱۰ ۰۵ ۰۱ .۱ .۵ ۱۰ ۱۰ .۵ .۱ بسته بندی با (d(n+1 با فاصلهٔ d و صفرهای پیشین حذف شده برای مبنای "b" = 10, "n" = 20, "d" = ۹: مجموع ضرایب ردیف ها در یک لایه. با جمع کردن اعداد هر ردیف در لایه "n" در هرم پاسکال، داریم: که "b" مبنا و "d" تعداد ارقام مجموع ردیف میانی (دارای بیش ترین مجموع) برای مبنای b" = ۱۰": ۱ ~ ۱ ۱ ~ ۱ ۱ ~ ۱ ۱ ~ ۱ ۱ ~ ۱ --- ۱ ۱ ~ ۲ ۲ ۲ ~ ۴ ۳ ۳ ~ ۰۶ ۴ ۴ ~ ۰۸ ۱ ---- ۱ ۲ ۱ ~ ۴ ۳ ۶ ۳ ~ ۱۲ ۶ ۱۲ ۶ ~ ۲۴ ۱ ۲ ---- ۱ ۳ ۳ ۱ ~ ۰۸ ۴ ۱۲ ۱۲ ۴ ~ ۳۲ ۱ ۴ ۴ ---- ۱ ۴ ۶ ۴ ۱ ~ ۱۶ ۱ ۰۶ ۱۲ ۰۸ ---- ۱ ۰۸ ۲۴ ۳۲ ۱۶ 120 121 122 1023 1024 مجموع ضرایب ستون ها در یک لایه. با جمع کردن اعداد هر ردیف در لایه "n" در هر
م پاسکال، داریم: که "b" مبنا و "d" تعداد ارقام مجموع ردیف میانی (دارای بیش ترین مجموع) برای مبنای b" = ۱۰": ۱ |۱| |۱| |۱| | ۱| | ۱| --- ۱| |۱ |۲| |۲| |۳| |۳| | ۴| | ۴| | ۵| | ۵| ۱ ---- ۱| |۲| |۱ |۳| |۶| |۳| | ۶| |۱۲| | ۶| |۱۰| |۲۰| |۱۰| ۱ ۱ ۱ ---- ۱| |۳| |۳| |۱ | ۴| |۱۲| |۱۲| | ۴| |۱۰| |۳۰| |۳۰| |۱۰| ۱ ۲ ۳ ۲ ۱ ---- ۱| | ۴| | ۶| | ۴| | ۱ | ۵| |۲۰| |۳۰| |۲۰| | ۵| ۱ ۳ ۶ ۷ ۶ ۳ ۱ ---- ۱| | ۵| |۱۰| |۱۰| | ۵| | ۱ ۱ ۰۴ ۱۰ ۱۶ ۱۹ ۱۶ ۱۰ ۰۴ ۰۱ ---- ۱ ۰۵ ۱۵ ۳۰ ۴۵ ۵۱ ۴۵ ۳۰ ۱۵ ۰۵ ۰۱ 1110 1111 1112 1113 101014 101015 کاربرد. در ژنتیک، معمولاً از هرم پاسکال برای پیدا کردن نسبت بین ژنوتیپ های مختلف در یک عبور مشابه استفاده می شود که توسط بررسی خطی که معادل تعداد فنوتیپ (ژنوتیپ + ۱) است انجام می شود. این خط همان نسبت خواهد بود. [جزئیات بیشتر مورد نیاز است]
جنیفر ایگان (؛ زادهٔ ) یک نویسنده، پدیدآور، و رمان نویس اهل ایالات متحده آمریکا است. برخی منتقدان و صاحبنظران به او لقب مارسل پروست پانک، ویلیام فاکنر راک اندرول و حتی دوس پاسوسِ هیپی داده اند. داستان ها و نوشته های ایگان بازتاب تنهایی، امیال و آرزوها، چندپارگی شخصیت انسان ها و واقعیت های زندگی در دنیای فراصنعتی است. وی همچنین برنده جوایزی همچون جایزه پولیتزر برای داستان و کمک هزینه گوگنهایم شده است. زندگی. جنیفر ایگان در ۷ سپتامبر ۱۹۶۲ در شیکاگو به دنیا آمد و در سان فرانسیسکو بزرگ شد. او در رشته زبان انگلیسی از دانشگاه پنسیلوانیا فارغ التحصیل شد. در دوران دانشجویی با استیو جابز مراوده داشت و استیو یک دستگاه کامپیوتر مکینتاش در خانه او نصب کرده بود. پس از فارغ التحصیلی دو سال را در کالج سنت جان کمبریج سپری کرد. داستان های او در نشریاتی هم چون نیویورکر، مجله هارپر، زوئتروپ و هم چنین مجله نیویورک تایمز به چاپ رسیده است. از او تا کنون ۴ رمان و یک مجموعه داستان منتشر شده است. جوایز. در سال ۱۹۸۶ جایزه تورون به ایگان اختصاص یافت. وی هم چنین کمک هزینه های پشتوانه ملی هنرهای آمریکا و گوگنهایم را در سال ۱۹۹۶ دریافت کر
د. در سال ۲۰۱۱ او یکی از افراد حاضر در مرحله نهایی جایزه پن/فاکنر برای داستان بود. در سال ۲۰۱۱ ایگان به خاطر کتاب "بازگشت به محله خلافکاران" برنده جایزه ادبی پولیتزر برای داستان شد.
مایکل شیبن (؛ زادهٔ ) یک نویسنده، مقاله نویس، فیلم نامه نویس، پدیدآور، و رمان نویس اهل ایالات متحده آمریکا است. وی لیسانس رشته هنر را از دانشگاه پیتسبورگ و استادی رشته هنرهای زیبا را دانشگاه کالیفرنیا، ارواین کسب نموده است. در سال ۱۹۸۷ با یک شاعر با نام «لالی گرات» ازدواج نمود؛ ولی در سال ۱۹۹۱ از وی جدا شد. وی در سال ۱۹۹۳ با «آیِلِت والدمن» ازدواج نموده است. شیبن نویسندگی را از بیست و پنح سالگی شروع کرد. رمان «اسرار پیتسبرگ» (۱۹۸۸) اولین کتاب وی بود که با استقبال خوبی از طرف خوانندگان داستان های علمی-تخیلی روبرو شد. وی در سال ۲۰۰۱ به خاطر نگارش رمان «ماجراهای شگفت انگیز کاوالیر و کلی» (The Amazing Adventures of Kavalier &amp; Clay) جایزه پولیتزر رمان را دریافت نمود؛ کتاب «مجمع پلیس های عبری» (The Yiddish Policemen's Union) را در سال ۲۰۰۷ منتشر نمود که در برنده جایزه علمی-تخیلی هوگو در سال ۲۰۰۸ شد. وی بجز نگارش داستان های علمی-تاریخی در سایر حوزه های ادبی از جمله رمان و داستان کوتاه نیز آثاری خلق نموده است. بخشی از جوایز. وی برنده جوایزی همچون جایزه اوهنری (۱۹۹۹) جایزه پولیتزر برای داستان (۲۰۰۱)، جایزه نبولا (
۲۰۰۷) و جایزه هوگو (۲۰۰۸)شده است.
آن دوانگ (؛ زادهٔ ) بازیگر، مدل و هنرمند اهل ایالات متحده آمریکا است. آن دوانگ در پاریس از پدری ویتنامی و مادری اسپانیایی زاده شد و در سال ۱۹۸۸ میلادی به آمریکا (شهر نیویورک) مهاجرت کرد. او دانش آموختهٔ مدرسه هنرهای زیبا در پاریس است.
هالی نی یر (؛ زادهٔ ) موسیقی دان، ترانه سرا، بازیگر، تهیه کننده موسیقی و مربیِ انگیزشی اهل ایالات متحده آمریکا است.
کَمیل گِرَمِر (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه، مانکن، تهیه کننده، نویسنده، مجری تلویزیون و هنرمند رقص اهل ایالات متحده آمریکا است.
بنیتا هیوم (؛ – ) یک هنرپیشه اهل انگلستان بود. وی بین سال های ۱۹۲۵ تا ۱۹۵۵ میلادی فعالیت می کرد. بخشی از فیلمشناسی. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به آثار زیر اشاره کرد. مرگ. هیوم بر اثر سرطان استخوان در کنت درگذشت.
چویی اون سوک (به کره ای:최은숙 به انگلیسی:Choi Eun-sook) (زاده۲ آگوست ۱۹۴۸)بازیگر کره جنوبی است. او در مجموعه تلویزیونی جواهری در قصر با بازی در نقش عمه بانو چویی شناخته شد.
استورم با نام اصلی اورورو مونرو، یک شخصیت تخیلی ابرقهرمان در کتاب های کامیک منتشر شده توسط مارول کامیکس، که اغلب با مجموعه مردان ایکس در ارتباط است. شخصیت "استورم" توسط نویسنده لن وین و طراح دیو کاکرام خلق شده است؛ که برای اولین بار در شمارهٔ ۱ از مجموعه کمیک "جاینت-سایز اکس-من"، در مه ۱۹۷۵ حضور پیدا کرد. او از اعضای قدیمی تیم مردان اکس به شمار می رود و در گذشته یکی از نوادگان قبیله ای آفریقایی بود، که همه آن ها دارای موهایی به رنگ سفید، چشمانی آبی و توانایی به کار بردن سحر و جادو را داشتند. استورم همچنین ملکه همسر قوم واکاندا بود، عنوانی که پس از ازدواج با شاه تی چالا یا پلنگ سیاه با آن شناخته می شد. استورم عضو یکی از زیرشاخه های بشریت با نام جهش یافته ها به شمار می رود که با توانایی های ابرانسانی به دنیا آمده است. او توانایی کنترل آب وهوا و فشار جو در مساحتی محدود، پرواز کردن و ایمنی محدودی در برابر سرما و گرمای شدید دارد. "استورم" به عنوان یکی از شخصیت های برجسته مجموعه مردان ایکس شناخته می شود که در بسیاری از رسانه های مرتبط با این سری حضور دارد. استورم در چهار قسمت از "مجموعه فیلم های مردان ایکس" حضور پی
دا کرده است، که هلی بری نقش استورم را در چهار فیلم مجموعه مردان ایکس ایفا کرده است و الکساندرا شیپ نیز در فیلم های ' (۲۰۱۶) و ' (۲۰۱۸) نقش وی را بازی کرده است. بیوگرافی شخصیت داستانی. "استورم" یکی از نوادگان قبیلهٔ سلطنتی باستانی بود، که همه آن ها دارای موهایی به رنگ سفید، چشمانی آبی و توانایی به کار بردن سحر و جادو را داشتند. مادرش «اِن-در»، پرنسس قبیله ای در کنیا بود که در مقابل آداب و رسوم طایفه اش سنت شکنی نمود و احساس کرد که باید نقشی که به او داده شده را انجام دهد. او سپس با یک عکاس خبری آمریکایی به نام دیوید مونرو ازدواج کرد و آن ها در هارلم، منهتن زندگی می کردند. زمانی که اورورو شش ماهه بود، او و والدینش به کای رُ، مصر نقل مکان کردند. پنج سال بعد، در زمان بحران سوئز آن ها گرفتار ستیز عرب ها و اسرائیل شدند و خانهٔ آن ها توسط بمبی از بین رفت و پدر و مادرش کشته شدند، اما او زنده ماند و در زیر آوار در کنار جسد مادرش دفن شده بود. این حادثه سبب تنگناهراسی شدید اورورو شد که تا به امروز به این اختلال دچار است. اوروروی بی خانمان و یتیم، تحت سرپرستی یک استاد دزد با نام احمد ال-گیبار در آمد. او تبدیل به دانش آمو
ز برتر این استاد در سرقت و دزدی و بازکردن قفل شد. سال ها بعد، او که تمایل شدیدی برای رفتن به سمت جنوب داشت، به تنهایی عازم صفری در سراسر قاره آفریقا شد و در نهایت به سرزمین اجدادی خود، دشت سرنگتی رسید که در شمال تانزانیا قرار گرفته و تا جنوب غرب کنیا کشیده شده است. در این زمان توانایی جهش یافته کنترل آب وهوا در او پدیدار شد و از این قدرت برای کمک به قبایل محلی که او را همچون ایزدبانویی پرستش می کردند استفاده کرد. اورورو برای چندین سال در کنار این قبایل باقی ماند تا اینکه پروفسور چارلز اگزاویه او را دعوت به استخدام در تیمی جدید با نام «مردان ایکس» نمود. در تیم مردان ایکس برای او، و تحت تأثیر قدرتش بر هوا، اسم رمز "استورم" را برگزیدند. استورم به غیر از مدت کوتاهی که به دور از تیم بود، همیشه یکی از اعضای مردان ایکس باقی ماند و رهبری گروه را در کنار سایکلاپس بر عهده داشت. در جهان های دیگر. دنیای التیمیت. استورم یک مهاجر غیرقانونی از مراکش بود که در هارلم نیویورک ساکن شد. پروفسور خاویر با استفاده از دستگاه سربرو خود، اورورو را در آتن، تگزاس پیدا کرد، جایی که او برای امرار معاش اتومبیل می دزدید. هنگامی که او یک موس
تانگ ۱۹۷۸ را برای سواری شادی سوار کرد، سرانجام پلیس او را دستگیر کرد. اورورو با کنار کشیدن او، از قدرت خود برای ایجاد طوفان رعد و برق استفاده کرد تا بتواند فرار کند. متأسفانه، کنترل او بر قدرت هایش محدود بود و تقریباً گروهی از کودکان را که در یک زمین بازی نزدیک بازی می کردند، کشت. سپس افسران پلیس او را تحت کنترل خود درآوردند. به دستور خاویر، ژان گری از توانایی های خود استفاده کرد تا مقامات آتن را متقاعد کند که اورورو در واقع یک مامور اف بی آی است و او برای رهایی آنها از شر جهش یافته فرستاده شده است. در ابتدا اورورو معتقد بود که ژان یکی دیگر از سرسپردگان مگنیتو است (ظاهراً قبلاً با او تماس گرفته شده بود تا به برادری او بپیوندد)، اما مارول گرل آنجا بود تا به او جایی در میان مردان ایکس خاویر پیشنهاد دهد - تیمی از جهش یافته ها برای توقف جمع شده بودند. جنگ غیرقابل انکاری که بین انسان ها و جهش یافته ها در جریان بود و در عین حال جایگاه جهش یافته ها را در جامعه بهبود می بخشید. توانایی ها و قدرت ها. "استورم" به عنوان یکی قوی ترین جهش یافته های موجود بر روی زمین به شمار می رود و تا به حال توانایی های فراوانی را از خود
به نمایش گذاشته است که اکثر آن ها با کنترل و دگرگونی آب وهوا در ارتباط است. او دارای توانایی دورکاری ذهن به منظور کنترل تمام اشکال آب وهوا در محدوده وسیعی است. او قادر به کنترل اکوسیستم های زمینی و فرازمینی بوده است. اورورو دارای ایمنی در برابر درجه حرارت شدید است، این بدین معنی است که او قادر به مقاومت در برابر درجه ای نامشخص از سرما و گرمای شدید است. منابع. https://www.marvel.com/comics/issue/100307/x-men_2021_8_variant/variant
نظریه گراف جبری شاخه ای از ریاضیات است که در آن مسائل مربوط به گراف ها از روش های جبری بررسی می شوند. سه شاخهٔ اصلی نظریه گراف جبری شامل استفاده از جبر خطی مرتبط با نظریهٔ گراف، استفاده از نظریهٔ گروه، و مطالعه ویژگی های گراف است. شاخه های نظریه گراف جبری. با استفاده از جبر خطی. شاخهٔ اول نظریه گراف جبری شامل مطالعه گراف ها با استفاده از جبر خطی است که آن را مطالعه طیف ماتریس مجاورت، یا ماتریس لاپلاس از یک گراف (این بخش از نظریه گراف جبری نظریه گراف طیفی نیز نامیده می شود) می نامند. برای گراف پترسن، برای مثال، طیف ماتریس مجاورت برابر با (۳, ۱, ۱, ۱, ۱, ۱, ۲-, ۲-, ۲-, ۲-) است. با استفاده از نظریه گروه. شاخهٔ دوم نظریه گراف جبری شامل مطالعه گراف در ارتباط با نظریه گروه، به خصوص گروه آتومورفیزم (automorphism groups) و نظریه گروه هندسی (Geometric group theory) است. بررسی ویژگیهای گراف. در نهایت، سومین شاخه از گراف جبری مربوط به نظریهٔ ویژگی های جبری گراف، به خصوص چند جمله ای رنگی یا چند جمله ای کروماتیک (Chromatic polynomial)، چند جمله ای تآت (Tutte polynomial)و ویژگی های گره (Knot invariant) است. چند جمله ای رنگ
ی از یک گراف، شمارش تعداد رنگهای راس های مناسب آن است. برای گراف پترسون، این چند جمله ای به گونهٔ زیر است: formula_1 منابع. ویکی پدیای انگلیسی نظریه گراف جبری
مدل چهارعاملی کارهارت () گسترش یافتهٔ مدل سه عاملی فاما-فرنچ است که عامل مومنتوم را هم در نظر می گیرد. این عامل همچنین با عنوان عامل موم یا "MOM" (مومنتوم ماهانه) هم شناخته می شود. مومنتوم یک سهم، عبارت است از تمایل قیمت سهم برای ادامه دادن روند قبلی خود (تمایل به افزایش قیمت، اگر قیمت در حال بالا رفتن است و تمایل به کاهش قیمت، اگر قیمت در حال پایین آمدن است). برای محاسبهٔ MOM می توان با کسر کردنِ میانگین موزون معادل بهترین شرکت به لحاظ عملکرد از میانگین موزون معادل ضعیف ترین شرکت به لحاظ عملکردی، با وقفهٔ یک ماهه، محاسبه کرد (کارهارت، 1997). اگر سهمی، میانگین بازده 12 ماههٔ پیشین ش، مثبت باشد، آن سهم دارای مومنتوم است. مدل چهارعاملی، عموماً به عنوان مدل مدیریت فعال و مدل ارزیابی صندوق های سرمایه گذاری مشترک، استفاده می شود. نکات تعدیل ریسک سه روش برای تعدیل بازده صندوق های سرمایه گذاری نسبت به ریسک وجود دارد: 1. مدل بازار: عرض از مبدأ در این مدل اشاره به آلفای جنسن دارد. 2. مدل سه عاملی فاما-فرنچ: عرض از مبدأ در این مدل، آلفای سه عاملی نام دارد. 3. مدل چهارعاملی کارهارت: عرض از مبدأ این مدل، آلفای چهارعاملی
نامیده می شود. در این جا، EXRt بازده مازاد ماهانهٔ دارایی نسبت به نرخ T-bill ماهانه است. ما نوعاً از این سه مدل برای تعدیل بابت ریسک استفاده می کنیم. در هر مورد، بازده مازاد دارایی را روی یک عرض از مبدأ (آلفا) و چند عامل در طرف راست معادله، رگرس می کنیم. عوامل ریسک طرف راست معادله، عبارتند از: "بازده ماهانه ی شاخص موزون ارزشی CRSP منهای نرخ بدون ریسک" (EXMKT)، "صرف ماهانه ی عامل ارزش دفتری به ارزش بازار" (HML)، "صرف ماهانه ی عامل اندازه" (SMB)، و "صرف ماللل" "ه ی برنده ها منهای بازنده ها (شرکت های بهتر منهای بدترها)" (UMD) . اگر صندوقی، آلفای مثبت و قابل توجهی داشته باشد، دارای بازده اضافی است.
مدل سه عاملی فاما-فرنچ () در قیمت گذاری دارایی و مدیریت سبد سرمایه گذاری، مدلی است که توسط یوجین فاما و کِنِت فرنچ، به منظور تشریح بازده سهام طراحی شده است. فاما و فرنچ، استادهای دانشکده اقتصاد دانشگاه شیکاگوبوث بوده اند، که فاما هنوز هم مقیم آنجاست. مدل سنتی قیمت گذاری دارایی ها، که به عنوان مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) شناخته می شود، تنها از یک متغیر به منظور تشریح بازده سبد سهام یا تک سهم، استفاده می کند و آن بازده کل بازار است. در مقابل، مدل فاما-فرنچ از سه متغیر استفاده می کند. فاما و فرنچ در ابتدا مشاهده کردند که در قیمت گذاری، در نظر گرفتن دو کلاس از سهام، بهتر از در نظر گرفتن کل بازار است: (i) سهام با سرمایه کمتر و (ii) سهام با نسبت قیمت به ارزش دفتری (P/B) کمتر که عموماً سهام ارزشی نامیده می شوند (در مقابل سهام رشدی). آن دو سپس، برای منعکس کردن ریسکی که پرتفو در معرض آن است، دو عامل را به CAPM افزودند: در اینجا، r نرخ بازده مورد انتظار پرتفو، "R""f" نرخ بازده بدون ریسک و "K""m" بازده پرتفوی بازار است. βی سه عاملی، مشابه همان β کلاسیکی است اما با آن برابر نیست، زیرا الان دو عامل اضافه هم
وجود دارد. SMB مخفف "Small Minus Big" و HML مخفف "High Minus Low" است؛ که این دو به ترتیب، بازده تاریخی مازاد سهام با سرمایه کم نسبت با سرمایهٔ زیاد، و بازده مازاد سهام ارزشی نسبت به سهام رشدی را اندازه گیری می کنند. این عوامل، با ترکیب پرتفوهایی متشکل از سهام رتبه بندی شده (رتبه بندی B/M و رتبه بندی سرمایه) و داده های تاریخی بازار در دسترس، محاسبه می شوند. ارزش های تاریخی ممکن است در صفحه وب کنت فرنچ در دسترس باشد. علاوه بر این، زمانی که SMB و HML تعریف شوند، ضرایب متناظر آن ها یعنی "b""s" و "b""v" به وسیلهٔ رگرسیون خطی تعیین می شوند و می توانند هر دو مقدار منفی و مثبت را اختیار کنند. مدل سه عاملی فاما-فرنچ، بیش از 90% بازده پرتفوهای متنوع شده را توضیح می دهد و این در مقابل 70 درصدی است که توسط CAPM توضیح داده می شود (درون نمونه). آن ها دریافتند که سایز کوچک، و نیز عوامل ارزشی، بالا بودن نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار و سایر نسبت های مرتبط، بازده مثبت ایجاد می کنند. در بررسی β و سایز، آن ها دریافتند که بازده بالاتر، اندازه کوچک و بتای بالاتر، همگی با هم همبستگی دارند. سپس با در نظر گرفتن اندازه به عنوان متغی
ر کنترل، میزان بازده بابت بتا را تست کردند و رابطه ای پیدا نکردند. با فرض اینکه سهام در ابتدا با اندازه شان، تقسیم بندی شود، مشاهده می شود که قدرت پیش بینی بتا از بین می رود. آن ها سپس این موضوع را مورد بحث قرار دادند که آیا ممکن است با حفظ بتا، مدل شارپ-لینتنر-بلک به اشتباه در مدل آن ها احیا شود، و پی بردند که چنین امری بعید است. گریفین نشان می دهد که عوامل فاما و فرنچ، خاص کشور هستند و نتیجه می گیرد که عوامل محلی، توضیح بهتری برای تفاوت در بازده سهام سری زمانی، نسبت به عوامل جهانی فراهم می کنند. برای همین، عوامل ریسک به روز شده ای برای دیگر بازارهای جهان، مثل انگلستان، آلمان و سوئیس وجود دارد. یوجین فاما و کنت فرنچ اخیر مدل را با عوامل ریسک محلی و جهانی برای چهار منطقه (شمال آمریکا، اروپا، ژاپن و آسیا-اقیانوسیه) مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند و به این نتیجه رسیدند که عوامل محلی بهتر از عوامل جهانی برای پرتفوهای منطقه ای کار می کند. عوامل ریسک محلی و جهانی ممکن است در صفحه وب کنت فرنچ در دسترس باشد. تعدادی از مطالعات گزارش کرده اند که وقتی مدل فاما-فرنچ را در بازارهای نوظهور به کار می برند، عامل ارزش دفتری به
ارزش بازار، توانایی توضیح دهندگی خود را حفظ می کنند، اما عامل ارزش بازار سهام، عملکرد ضعیفی دارد. در یک مقالهٔ جدید ، یک مدل سه عاملی جایگزین را ارائه کرده اند که اجزای ارزش بازار سهام را با اصطلاح دستکاری حسابداری جایگزین می کند.
بیست با نام اصلی دکتر هنری «هنک» فیلیپ مک کوی یک شخصیت خیالی ابرقهرمان در کتاب های کامیک منتشر شده توسط مارول کامیکس، که اغلب با مجموعه مردان ایکس در ارتباط است. شخصیت "بیست" توسط نویسنده استن لی و طراح جک کربی خلق شده است که برای اولین بار در شمارهٔ ۱ مجموعه "اکس-من"، در سپتامبر ۱۹۶۳ حضور پیدا کرد. پدر هنری مک کوی، نورتون در یک نیروگاه هسته ای کار می کرد که در طی حادثه ای در معرض حجم انبوهی از اشعه قرار گرفت. به نورتون آسیبی نرسید، اما تابش اشعه ژن های بدنش را تحت تأثیر قرار داد و در نتیجه پسرش هنری یک جهش یافته به دنیا آمد. برخلاف بسیاری از جهش یافته های ابرانسانی، هنری از بدو تولد نشانه هایی از یک جهش یافته مانند دست ها و پاهای بزرگ غیرطبیعی را دارا بود. بیوگرافی شخصیت داستانی. هنری "هنک" مک کوی در دانفی، ایلینوی، پسر نورتون و ادنا مک کوی به دنیا آمد و بزرگ شد. پدرش در یک نیروگاه هسته ای کار می کرد که در طی یک حادثه در معرض مقادیر زیادی تشعشعات قرار گرفت. نورتون کاملا سالم بود، اما تشعشعات بر ژن های او تأثیر گذاشت و در نتیجه، پسرش جهش یافته به دنیا آمد. برخلاف بسیاری از جهش یافته ها، هنری از بدو تولد نشانه
هایی از جهش را نشان داد: دست ها و پاهای غیرعادی بزرگ، همراه با قدرت و چابکی غیرعادی. هنک که یک اعجوبه بود، دارای عقل ذاتی مافوق بشری بود و در دوران نوجوانی، قدرت های چابکی، رفلکس ها و قدرت خود را بیشتر کرد. در رسانه. کلسی گرمر و نیکلاس هولت نقش شخصیت "بیست" را در مجموعه فیلم های مردان اکس ایفا کرده اند.