Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ل اعتبار یا حق تکثیر نبود، شرکت سامی در سال ۱۹۳۵ حق کپی رایت آن را به ثبت رساند که تألیف و تصنیف آن به و خانم آر. آر فورمن نسبت داده می شود، در سال ۱۹۸۸ با پرداخت مبلغ ۲۵ میلیون دلار مالک کپی رایت موسیقی گردید، همچنین مبلغ ۵ میلیون دلار به ارزش تخمینی، بابت به ثبت رساندن نام «تولدت مبارک» برای این موسیقی پرداخت گردید. بر اساس ثبت کپی رایت اثر در سال ۱۹۳۵، وارنر مدعی شد تا سال ۲۰۳۰ حق مالکیت کپی رایت اثر در ایالات متحده منقضی نخواهد شد و اجراهای عمومی غیرمجاز از این آهنگ از لحاظ فنی غیرقانونی است مگر اینکه حق امتیاز را به وارنر پرداخت نمایند، در یک مورد خاص در فوریه سال ۲۰۱۰، کسب این حق امتیاز مشمول پرداخت مبلغی در حدود ۷۰۰ دلار گفته شده، بر اساس یک تخمین و برآورد، این آهنگ، دارای عنوان شنیده شده ترین تک آهنگ تاریخ می باشد، با درآمد تخمینی از زمان ایجادش که بالغ بر ۵۰ میلیون دلار می شود، در اتحادیه اروپا کپی رایت این آهنگ بعد از ۳۱ دسامبر ۲۰۱۶ به پایان می رسد. وضعیت حق تکثیرِ "تولدت مبارک" در ایالات متحدهٔ آمریکا در اقدامی تلاش به جلب توجه بیشتر با اشاره به تصویب مصوب ۲۷ اکتبر ۱۹۹۸ نمود، هنگامی که دیوان عالی ا
یالات متحده آمریکا مفاد قانون را که متمم قانون کپی رایت مشمول بسط مدت بود را تأیید کرد، قاضی دستیار دیوان عالی ایالات متحده آمریکا، استیون برایر به طور اخص اشاره داشت که تولدت مبارک مخالف رأی او می باشد. متن ترانه. متن ترانه به همراه ملودی. &lt;score lang="lilypond"&gt;relative c' { key f major ime 3/4 partial 4 c8. c16 | d4 c f | e2 c8. c16 | d4 c g' | f2 c8. c16 | c'4 a f | e(d) bes'8. bes16 | a4 f g | f2 bar "|." } addlyrics { Hap -- py birth -- day to you, Hap -- py birth -- day to you, Hap -- py birth -- day dear John, __ Hap -- py birth -- day to you. }&lt;/score&gt; رسم و رسوم و عادت ها. این یک سنت است، در میان انگلیسی زبانان، که در یک جشن تولد، آهنگ «تولدت مبارک به شما» برای شخصی که تولدش است، توسط سایر مهمانان خوانده شود، همین طور بیشتر و به شکل خاص تولد یک شخص می تواند همراه با کیک تولد و شمع باشد، تعداد شمع ها معمولاً نشان دهندهٔ سن فرد می باشد، بعد از اینگه ترانه خوانده شد (که معمولاً فقط یک بار خوانده می شود) مهمانان پارتی و جشن گاهی آرزوهایی می کنند و گاهی حتی بیشتر از آن ابراز امیدواری می کنند
که شخصی که تولدش است زندگی طولانی داشته و از آن لذت ببرد، ممکن است از فرد خواسته شود که آرزو را بیان کند و در سکوت و پس از آن قرار بر این است که شمع ها را فوت کند، به طور سنتی دمیدن بر شمع بیانگر این اعتقاد است که اطمینان حاصل شود که آرزوها برآورده خواهد شد، هنگامی که شمع ها خاموش شدند، مراسم می تواند با تحسین و تشویق مهمانان همراه باشد و پس از آن معمولاً کیک به سرعت سرو می شود، اغلب اوقات و طبق رسوم معمول، اولین قطعه از کیک متعلق به همان شخصی است که تولد او است. وضعیت حق تکثیر. تاریخچهٔ ترانه. ریشه های تولدت مبارک، حداقل به اواخر قرن نوزدهم بر می گردد، زمانی که دو خواهر به نام های پتی و میلدرد جی هیل ترانهٔ صبح بخیر به همه را ساختند و در مهدکودک پتی کنتاکی معرفی و اجرا گردید، یک سال بعد یعنی در سال ۱۸۹۳ آنها لحن و نغمهٔ این آهنگ و سایر آهنگ ها را در کتاب های شعر و داستانهای شعر مخصوص کودکان مهد به چاپ رساندند. اظهار داشته که خواهران هیل احتمالاً علاقهٔ بسیاری به الگوگیری نغمه و ایده های تغزلی از ترانه های محبوب و مشابه آوازهای قرن نوزدهم داشته اند که به شکلی خودمانی برگردان کردند، از جمله آثار همانند، "مبارک
باد به همه"، و "شب بخیر به همهٔ شما" مربوط به سال ۱۸۵۸، همین طور، "سال نو مبارک برای همه"، مربوط به سال ۱۸۷۵ این احتمال وجود دارد که معلمان و دانش آموزان خودشان دست به تغییر نسخهٔ منتشر شدهٔ "صبح بخیر به همه" زده باشند، احتمالاً برای جشن تولد در کلاس درس تنها اینکه اشعار را تغییر داده باشند و به تعبیری اقدام به یک اقتباس کرده باشند، با همهٔ این احوال، متن کامل "تولد شما مبارک" برای اولین بار و به صورت کامل در چهار خط پایانی کتاب شعر "ادیث گودی یر آلگرس" با نام "تولد روی" (روی نام شخص است) چاپ گردید. کتاب در حقیقت یک کتاب الفبای کار و بازی است با مجوز کپی رایت دی.سی. هیث در ۱۹۰۱ بدون هیچ مرجعی برای کلمات بر روی آهنگ. اولین کتابی هم که ترانهٔ تولد شما مبارک را بر پایهٔ لحن صبح همهٔ شما بخیر تنظیم کرد چاپ سال ۱۹۱۱ می باشد در "مقدماتی کارگر و کارش"، ولی منابع موجود پیش از آن به یک آهنگ به نام تولد شما مبارک بر می گردد که درون یک مقالهٔ داخلی مربوط به سال ۱۹۰۱ به نام ژورنال مربی و مدرسهٔ ایندیانا چاپ شده بود.
خرده فروشی برق () به مرحله نهایی فروش برق به مشتری نهایی و مصرف کننده آن اطلاق می گردد، که چهارمین مرحله از فرایند تولید الکتریسیته، انتقال انرژی الکتریکی و توزیع انرژی الکتریکی بشمار می آید. خرده فروشی برق و الکتریسیته از اواخر قرن ۱۹ میلادی آغاز شد.
حرارت محسوس یا گرمای محسوس، گرما یا انرژی حرارتی منتقل شده، میان سطح جسم یا یک سیستم ترمودینامیکی و هوای پیرامونش است، زمانی که با هم اختلاف دما داشته باشند. به این فاصله دما، گرادیان دمایی گفته می شود. گرادیان دمایی عمودی میان یک سطح و هوای بالای آن جریان دارد و ما می توانیم کاهش یا افزایش دمای هوا را حس کنیم. زمانی که گرمای جسم بیشتر از محیط اطرافش باشد انتقال حرارت اتفاق می افتد که می تواند از طریق هدایت، همرفت و تابش باشد. حرارت معمولاً به طریق هدایت و برخورد مولکول های هوا با سطح منتقل می شود، هم زمان همان طور که هوا گرم می شود به روش همرفت بالا می رود، بنابراین انتقال حرارت محسوس در دو مرحله انجام می گیرد. از آنجایی که هوا هادی گرمای خوبی نیست لذا همرفت بیشترین حرارت محسوس را منتقل می کند.
مترینگ خالص یک روش محاسبه میزان برق، برای مصرف کنندگان کوچک و متوسط است، که دارای تجهیزات تولید انرژی های تجدیدپذیر (مانند: توان بادی، انرژی خورشیدی و پیل های سوختی) می باشند.
سازش اتریشی-مجاری ۱۸۶۷ (; ; ) بنیاد پادشاهی دوگانهٔ اتریش-مجارستان ۱۸۶۷–۱۹۱۸ بود. این سازش بخشی از حاکمیت در پادشاهی مجارستان را دوباره برقرار کرد، به طوری که دیگر هیچ گونه تابعیتی نسبت به امپراتوری اتریش نداشته باشد. بنابر این سازش نامه، سرزمین های خاندان هابسبورگ به عنوان یک اتحادیه بین امپراتوری اتریش و پادشاهی مجارستان دوباره سازمان دهی شد. مناطق سیسلتنیا، تحت تسلط اتریش و سرزمین های تاج مقدس مجارستان توسط مجلس و نخست وزیر جداگانه ای اداره می شدند. وحدت دو کشور از طریق حاکمیت امپراتور در راس دولت دوگانه حفظ شده بود، که هر دوی عنوان های امپراتور اتریش و پادشاه مجارستان را داشت و نیز ادارهٔ وزارتخانه های سلطنتی مشترک گسترده ای از جمله امور خارجه، دفاع، و امور مالی تحت اختیار مستقیم او قرار داشت.
سوبیتسه (به لهستانی: Słubice) یا اسلوبیک(در برخی زبان های دیگر) یک شهر مرزی در لهستان است که در استان لوبوسکی واقع شده است. این شهر روی رودخانه اودر قرار دارد، دقیقاً خلاف جهت فرانکفورت اودر در آلمان که تا ۱۹۴۵ با نام دامورشتات () یکسان بودند. در سرشماری سال ۲۰۱۱، جمعیت این شهر ۱۸٬۰۰۰ نفر بوده است. خصوصیات. سوبیتسه ۱۹٫۲ کیلومترمربع مساحت و ۱۸٬۱۴۸ نفر جمعیت دارد و ۱۶۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده است. خواهرخوانده. شهرهای فرانکفورت (اودر)، تیخوانا و هایلبرون خواهرخوانده های سوبیتسه هستند.
سیدنی شهری است واقع در انتهای شمالی شبه جزیره سانیچ در Vancouver Island در Canada، Federated state British Columbia. سیدنی یکی از ۱۳ شهر ویکتوریای بزرگ است. جمعیت شهر سیدنی در حدود ۱۱٬۵۸۳ نفر است. سیدنی در شرق Victoria International Airport و چند کیلومتری جنوب ترمینال فری خلیج سوارتز واقع شده است. این شهر تنها بندر کانادا است که از طریق سیستم واشنگتن فری با کشتی های فعال با San Juan Islands و Washington (state) در United States تماس مستمر دارد.
تجزیه و تحلیل یا واکاوش محاسباتی نظام مند داده ها یا آمار است که برای کشف، تفسیر و بررسی ارتباط الگوهای معنی دار در داده ها استفاده می شود. Analytics همچنین مستلزم استفاده از الگوهای داده محور برای تصمیم گیری مؤثر است. تجزیه و تحلیل می تواند در مناطق غنی از اطلاعات ثبت شده ارزشمند باشد. Analytics به کاربرد همزمان آمار، برنامه نویسی رایانه ای و تحقیقات در عملیات برای بررسی عملکرد کمی متکی است. ممکن است سازمان ها برای توصیف، پیش بینی و بهبود عملکرد تجاری، از داده های تجاری Analytics استفاده کنند. به طور خاص، زمینه های Analytics شامل تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل توصیفی، مدیریت تصمیم گیری شرکتی، تجزیه و تحلیل شناختی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل خرده فروشی، تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین، ذخیره سازی داده و بهینه سازی واحد ذخیره سهام، بهینه سازی بازاریابی و مدل سازی آمیخته بازاریابی، تجزیه و تحلیل وب، تجزیه و تحلیل تماس، تجزیه و تحلیل گفتار، اندازه گیری و بهینه سازی نیروی فروش، مدل قیمت گذاری و تبلیغات، علم پیش بینی، تجزیه و تحلیل نمودار، تجزیه و تحلیل ریسک اعتبار، و تجزیه و تحلیل تقلب باشد. از
آنجا که Analytics می تواند به محاسبات گسترده ای نیاز داشته باشد (به داده های بزرگ مراجعه کنید)، الگوریتم ها و نرم افزارهای مورد استفاده برای Analytics از جدیدترین روش های علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات استفاده می کنند. واکاوش در مقابل تجزیه و تحلیل. تجزیه و تحلیل بر درک گذشته متمرکز است (این که چه اتفاقی افتاد و چرا این اتفاق افتاد). واکاوش بر روی اینکه چرا این اتفاق افتاده و در آینده چه اتفاقی می افتد، تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل داده ها یک زمینه چند رشته ای است. استفاده گسترده از مهارت های رایانه ای، ریاضیات، آمار، استفاده از تکنیک های توصیفی و مدل های پیش بینی برای به دست آوردن دانش ارزشمند از داده ها از طریق تجزیه و تحلیل مد نظر می باشد. بررسی داده ها برای ارائه پیشنهاد یا هدایت تصمیم گیری ریشه در زمینه تجارت استفاده می شود؛ بنابراین، Analytics چندان مربوط به تجزیه و تحلیل های فردی یا مراحل تجزیه و تحلیل نیست، بلکه کل روش را در نظر می گیرد. تمایل مشخصی به استفاده از اصطلاح تجزیه و تحلیل در تنظیمات تجاری وجود دارد. تجزیه و تحلیل متن در مقابل متن کاوی اصطلاحی عمومی تر برای تأکید بر این دیدگاه گسترده تر می باشد
. استفاده از اصطلاح تجزیه و تحلیل پیشرفته، به طور معمول برای توصیف جنبه های فنی تجزیه و تحلیل استفاده می شود. به ویژه در زمینه های نوظهور مانند استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مانند شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، تحلیل رگرسیون خطی تا چندگانه، طبقه بندی برای انجام مدل سازی پیش بینی انجام می شود. این همچنین شامل تکنیک های یادگیری ماشینی بدون نظارت مانند تجزیه و تحلیل خوشه ای، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، تجزیه و تحلیل مشخصات تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل ارتباطی می باشد. برنامه های کاربردی. بهینه سازی بازاریابی. بازاریابی اخیراً از یک فرایند خلاق به یک فرایند بسیار داده محور تبدیل شده است. سازمان های بازاریابی از تجزیه و تحلیل برای تعیین نتایج کمپین ها یا تلاش ها و هدایت تصمیمات برای سرمایه گذاری و هدف گذاری مصرف کننده استفاده می کنند. مطالعات دموگرافیک، تقسیم بندی مشتری، تجزیه و تحلیل اتصال و سایر تکنیک ها به بازاریابان اجازه می دهد تا از اطلاعات در مورد خرید مصرف کننده، نظرسنجی و داده های مختلف برای درک و برقراری ارتباط با استراتژی بازاریابی استفاده کنند. تجزیه و تحلیل بازاریابی شامل داده های کی
فی و کمی، ساختار یافته و غیرساختاری است که برای هدایت تصمیمات استراتژیک در رابطه با بررسی نتایج برند و درآمد استفاده می کند. این فرایند شامل مدل سازی پیش بینی، آزمایش بازاریابی، اتوماسیون و بررسی ارتباطات فروش در زمان واقعی است. این داده ها شرکت ها را قادر می سازد تا برای به حداکثر رساندن نتایج عملکرد، پیش بینی کرده و اجرای استراتژیک را تغییر دهند. تجزیه و تحلیل وب به بازاریابان این امکان را می دهد تا با استفاده از عملیاتی به نام جلسه سازی، اطلاعات مربوط به تعاملات را در یک وب سایت در سطح جلسه جمع کنند. Google Analytics نمونه ای از ابزار محبوب تجزیه و تحلیل رایگان است که بازاریابان برای این منظور استفاده می کنند. این سیستم های اطلاعاتی تجزیه و تحلیل وب را با بررسی اطلاعات لازم برای ردیابی مراجعه کننده، جستجوی کلمات کلیدی، شناسایی آدرس IP و ردیابی فعالیت های بازدید کننده فراهم می کند. با استفاده از این اطلاعات، یک بازاریاب می تواند کمپین های بازاریابی، محتوای خلاقانه وب سایت و معماری اطلاعات را بهبود بخشد. تکنیک های تجزیه و تحلیل که اغلب در بازاریابی استفاده می شود شامل مدل سازی آمیخته بازاریابی، تجزیه و تحلیل
قیمت و تبلیغات، بهینه سازی نیروی فروش و تجزیه و تحلیل مشتری (به عنوان مثال تقسیم بندی) است. تجزیه و تحلیل وب و بهینه سازی وب سایت ها و کمپین های آنلاین اکنون اغلب دست به دست هم می دهند و از تکنیک های تجزیه و تحلیل بازاریابی سنتی استفاده می کنند. تمرکز بر رسانه های دیجیتال واژگان را کمی تغییر داده است به طوری که معمولاً از مدل سازی آمیخته بازاریابی به عنوان مدل سازی اسنادی در زمینه مدل سازی آمیخته دیجیتال یا بازاریابی یاد می شود. این ابزارها و تکنیک ها از تصمیمات استراتژیک بازاریابی پشتیبانی می کنند (از جمله بررسی مقدار کلی هزینه برای بازاریابی، نحوه تخصیص بودجه در مجموعه ای از مارک ها و ترکیب بازاریابی). این امر شامل پشتیبانی تاکتیکی، از نظر هدف قرار دادن بهترین مشتری بالقوه در قالب مقرون به صرفه ترین رسانه در زمان ایده آل می باشد. تجزیه و تحلیل افراد. People Analytics از داده های رفتاری برای درک نحوه کار افراد و تغییر نحوه مدیریت شرکت ها استفاده می کند. تجزیه و تحلیل افراد همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل نیروی کار، تجزیه و تحلیل منابع انسانی، تجزیه و تحلیل استعداد، بینش افراد، بینش استعداد، بینش همکاری، تجزیه
و تحلیل سرمایه انسانی و تحلیل HRIS شناخته می شود. تجزیه و تحلیل منابع انسانی کاربرد تجزیه و تحلیل برای کمک به شرکت ها در مدیریت منابع انسانی است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل منابع انسانی به یک ابزار استراتژیک در تجزیه و تحلیل و پیش بینی روندهای مرتب در بازارهای متغیر کار با استفاده از ابزار Career Analytics تبدیل شده است. هدف این است که تشخیص دهیم کدام کارمندان را استخدام می کنیم، کدام یک را برای پاداش دادن یا ارتقا در نظر گیریم، چه مسئولیت هایی را تعیین کنیم و کدام مشکلات مشابه منابع انسانی بیشتر دردسرساز هستند. تجزیه و تحلیل منابع انسانی به طور فزاینده ای اهمیت پیدا کرده است تا بفهمیم چه نوع نمایه های رفتاری موفق و ناموفق هستند. به عنوان مثال، با یک تجزیه و تحلیل می توان دریافت که افرادی که دارای نوع خاصی از مشخصات متناسب هستند، احتمالاً در یک نقش خاص موفق می شوند و آنها را به عنوان بهترین کارمندان استخدام می کنند. پیشنهاد شده است که People Analytics یک رشته جداگانه برای HR تجزیه و تحلیل باشد، که بیشتر تمرکز خود را بر روی مسائل تجاری به جای فرآیندهای اداری قرار دهد، و اینکه ممکن است People Analytics واقعاً
در منابع انسانی سازمانها نباشند. با این حال، کارشناسان در این مورد اختلاف نظر دارند، و بسیاری معتقدند که منابع انسانی نیاز به توسعه People Analytics به عنوان بخش اصلی عملکرد تجاری دارند. آنها دارای توانایی استراتژیک در دنیای متغیر کار ناشی از اتوماسیون هستند. به جای انتقال مبحث People Analytics به خارج از منابع انسانی، برخی از کارشناسان استدلال می کنند که این سیستم متعلق به منابع انسانی است، البته دسته جدیدی از متخصصان منابع انسانی که بیشتر مبتنی بر داده عمل می کنند، این کار را انجام می دهند. تجزیه و تحلیل نمونه کارها. یک کاربرد متداول تجزیه و تحلیل تجارت، تجزیه و تحلیل نمونه کارها است. در این بخش، یک بانک یا آژانس وام دهنده مجموعه ای از حساب ها با ارزش و ریسک متفاوت دارد. این حساب ها ممکن است از نظر وضعیت اجتماعی (ثروتمند، طبقه متوسط، فقیر و …) دارنده، موقعیت جغرافیایی، ارزش خالص آن و بسیاری از عوامل دیگر متفاوت باشد. وام دهنده باید بازده وام را با خطر نکول برای هر وام متعادل کند. س Theال این است که چگونه می توان نمونه کارها را به طور کلی ارزیابی کرد. کمترین خطر وام ممکن است برای افراد بسیار ثروتمند باشد، ا
ما تعداد افراد ثروتمند بسیار محدود است. از طرف دیگر، فقرا بسیاری هستند که می توان به آن ها وام داد، اما در معرض خطر بیشتری هستند. باید مقداری تعادل برقرار شود که بازده را به حداکثر و خطر را به حداقل برساند. راه حل تجزیه و تحلیل ممکن است تجزیه و تحلیل سری زمانی باشد که بسیاری از مسائل دیگر را ترکیب کرد تا بتواند در مورد زمان تصمیم گیری، به این بخش های مختلف وام گیرنده تزریق پول کرد. این شامل تصمیماتی راجع به نرخ سود اعضای یک بخش نمونه کارها برای جبران ضرر و زیان اعضای این بخش می باشد. تجزیه و تحلیل ریسک. مدل های پیش بینی در صنعت بانکداری به منظور ایجاد اطمینان در نمرات ریسک برای مشتریان منفرد ساخته شده است. امتیازات اعتباری برای پیش بینی رفتار بزهکاری افراد ساخته می شود و به طور گسترده برای ارزیابی اعتبار هر متقاضی استفاده می شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل ریسک در دنیای علمی و صنعت بیمه انجام می شود. همچنین در موسسات مالی مانند شرکت های Online Payment Gateway به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد تا معاملات واقعی یا کلاهبرداری را انجام دهند. برای این منظور آنها از تاریخ معاملات مشتری استفاده می کنند. ای
ن امر معمولاً در خرید کارت اعتباری مورد استفاده قرار می گیرد، اگر ناگهان در حجم معاملات مشتری افزایش یابد مشتری در صورت شروع معامله توسط مشتری، تماس تأیید می گیرد. این امر به کاهش ضرر ناشی از چنین شرایطی کمک می کند. تجزیه و تحلیل دیجیتال. تجزیه و تحلیل دیجیتال مجموعه فعالیت های تجاری و فنی است که داده های دیجیتال را به گزارش، تحقیق، تجزیه و تحلیل، توصیه ها، بهینه سازی ها، پیش بینی ها و اتوماسیون ها، جمع آوری تبدیل می کند. این شامل SEO (بهینه سازی موتور جستجو) است که در آن جستجوی کلمات کلیدی ردیابی می شود و از این داده ها برای اهداف بازاریابی استفاده می شود. حتی تبلیغات و کلیک های بنری نیز تحت تجزیه و تحلیل دیجیتال قرار می گیرند. تعداد فزاینده ای از مارک ها و شرکت های بازاریابی برای توسعه بازاریابی دیجیتال خود به تجزیه و تحلیل دیجیتال اعتماد می کنند، که در آن MROI (بازاریابی بازگشت سرمایه) یک شاخص مهم عملکرد (KPI) است. تجزیه و تحلیل امنیتی. تجزیه و تحلیل امنیت به فناوری اطلاعات (IT) برای بررسی رویدادهای امنیتی برای درک و تحلیل رویدادهایی که بیشترین خطر را دارند، اشاره دارد. محصولات در این زمینه شامل اطلاعات ام
نیتی و مدیریت رویدادها و تجزیه و تحلیل رفتار کاربر هستند. تجزیه و تحلیل نرم افزار. تجزیه و تحلیل نرم افزار فرایند جمع آوری اطلاعات در مورد نحوه استفاده و تولید یک نرم افزار است. چالش ها. در صنعت نرم افزار تجزیه و تحلیل تجاری، تأکید بر حل چالش های تجزیه و تحلیل مجموعه های داده پیچیده و پیچیده، اغلب در مواردی است که چنین داده هایی در حالت تغییر دائمی هستند. از این مجموعه داده ها معمولاً به عنوان داده بزرگ یاد می شود. در حالی که زمانی مشکلات ناشی از داده های بزرگ فقط در جامعه علمی مشاهده می شد، این امر برای بسیاری از مشاغل مشکل ساز است. سیستم های معاملاتی باید به صورت آنلاین کار می کنند و در نتیجه حجم زیادی از داده ها را به سرعت جمع می کنند. تجزیه و تحلیل انواع داده های غیرساختاری چالش دیگری است که باعث جلب توجه در صنعت می شود. داده های بدون ساختار از نظر ساختار متفاوت است به این دلیل که قالب آنها بسیار متفاوت است و بدون تلاش قابل توجه در تبدیل داده ها، نمی تواند در پایگاه های داده سنتی ذخیره شود. منابع داده های غیرساختاری، مانند ایمیل، محتوای اسناد پردازشگر متن، PDF، داده های مکانی و غیره، به سرعت در حال تبدیل
شدن به یک منبع مرتبط با هوش تجاری برای مشاغل، دولت ها و دانشگاه ها هستند. به عنوان مثال، در انگلیس کشف این که یک شرکت به طور غیرقانونی یادداشت های یک متخصص را برای کمک به مردم در کلاهبرداری از کارفرمایان و شرکت های بیمه می فروشد، فرصتی برای شرکت های بیمه ایجاد می کند تا عملکرد خود را در تجزیه و تحلیل داده های غیرساختاری افزایش دهند. مؤسسه جهانی مک کینزی تخمین می زند که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند ۳۰۰ میلیارد دلار در سال برای سیستم مراقبت های بهداشتی آمریکا و ۲۵۰ میلیارد یورو برای بخش دولتی اروپا صرفه جویی مالی داشته باشد. این چالش ها الهام بخش نوآوری در سیستم های اطلاعاتی تجزیه و تحلیل مدرن است که باعث ایجاد مفاهیم تجزیه و تحلیل ماشین به نسبت جدیدی مانند پردازش رویدادهای پیچیده، جستجوی متن کامل و تجزیه و تحلیل، و حتی ارئه ایده های جدید می شود. یکی از این نوآوری ها، ارائه معماری شبکه ای در تجزیه و تحلیل ماشینی است که امکان افزایش سرعت پردازش موازی را با توزیع حجم کار در بسیاری از رایانه ها با دسترسی برابر به مجموعه داده های کامل فراهم می کند. در این راستا از تجزیه و تحلیل به طور فزاینده ای در آموزش و
پرورش استفاده می شود (به ویژه در سطح بخش ها و ادارات دولتی). با این حال، پیچیدگی معیارهای عملکرد دانش آموزان هنگامی که مربیان سعی در درک و استفاده از تجزیه و تحلیل برای تشخیص الگوهای عملکرد دانش آموزان دارند، پیش بینی احتمال فارغ التحصیلی، بهبود شانس موفقیت دانش آموزان و غیره چالش هایی را به وجود می آورند. به عنوان مثال، در مطالعه ای که شامل مناطقی است که به دلیل استفاده از داده های بزرگ شناخته شده اند، ۴۸٪ از معلمان در طرح سؤال ناشی از داده ها مشکل داشتند، ۳۶٪ از معلمان داده های ارائه شده را درک نمی کردند، و ۵۲٪ از آنها داده ها را به درستی تفسیر نمی کردند. برای مقابله با این، برخی از ابزارهای تجزیه و تحلیل برای مربیان در قالب یک فرم داده بدون نسخه (ارائه برچسب ها، مستندات تکمیلی و یک سیستم کمک و تصمیم گیری برای بسته های اصلی / صفحه نمایش و محتوا) برای بهبود درک و استفاده مربیان از تجزیه و تحلیل در حال نمایش است. یک چالش دیگر، نیازهای نظارتی پویا است. به عنوان مثال، در صنعت بانکداری، بازل III و نیازهای کفایت سرمایه در آینده احتمالاً باعث می شود که حتی بانک های کوچکتر نیز مدل ریسک پذیری داخلی را در پیش بگیرند.
در چنین مواردی، محاسبات ابری و زبان برنامه نویسی منبع باز R می تواند به بانک های کوچکتر کمک کند تا تجزیه و تحلیل ریسک را انجام دهند و با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی، از نظارت بر سطح شعب پشتیبانی کنند. خطرات. خطر اصلی برای مردم تبعیض مانند تبعیض قیمت یا تبعیض آماری است . به بررسی علمی علمی آمریکایی «سلاح های تخریب ریاضیات» مراجعه کنید همچنین این مزیت نیز وجود دارد که یک توسعه دهنده از ایده ها یا کارهای انجام شده توسط کاربران سود ببرد، مانند این مثال: کاربران می توانند ایده های جدیدی را در یک برنامه یادداشت برداری بنویسند، که سپس می تواند به عنوان یک مسئله سفارشی سازی شده ارسال شود و توسعه دهندگان می توانند از این ایده ها سود ببرند. این امر ممکن است هرگاه اتفاق بیفتد، زیرا مالکیت محتوا معمولاً از نظر قانونی مشخص نیست. اگر هویت کاربر محافظت نشود، خطرات بیشتری وجود دارد (به عنوان مثال، خطر عمومی شدن اطلاعات خصوصی کاربران در اینترنت). در نهایت، این خطر وجود دارد که دولت ها می توانند بیش از حد اطلاعات خصوصی را جمع آوری کنند، چرا که اکنون دولت ها اختیارات بیشتری برای دسترسی به اطلاعات شهروندان خود دارند.
پیلِ آبسوزِ استنلی مِیِر موضوعی پیرامونِ طراحیِ یک سلولِ انرژیِ آبسوز و خورروی با حرکت دائمی مرتبط به آن، از طراحِ آمریکایی "استنلی آلن میر" (۲۴ اوت ۱۹۴۰–۲۰ مارس ۱۹۹۸) است. او ادعا کرد که خودروِ مجهز به پیلِ آبسوز می تواند آب را به جای بنزین استفاده کرده و انرژی تولید کند اما ادعاهای وی در موردِ پیلِ آب سوخت و ماشینِ مجهز به آن به وسیلهٔٔ دادگاهی در اوهایو در سال ۱۹۹۶ رد شد. مدتی پس از آن، "مِیر" به شکلِ مشکوک و ناگهانی درگذشت و در موردِ نحوهٔ مرگِ وی ابهاماتی برجای ماند.
نیروی نهایی یک سریال اکشن بریتانیایی محصول ۲۰۱۰–۲۰۰۵ است است که از شبکهٔ آی تی وی پخش می شد. فروش. فروش فصل اول دی وی دی نیروی نهایی در بریتانیا در سال ۲۰۰۵ به ۷۰۰۰۰۰ دلار رسید. پس از انتشار فصل دوم، این سریال در نمودار ۱۰ فیلم برتر تلویزیون قرار گرفت. نیروی نهایی نیز در ۱۲۰ کشور اعم از اروپا به جنوب شرقی آسیا، پخش شده است.
گرانگریزی یا "شناوریِ مغناطیسی" روشی است که در آن یک شی بدونِ هیچ پشتیبانی بجز میدانِ مغناطیسی به حالتِ شناور در آید. نیروی مغناطیسی برای مقابله با اثراتِ شتاب گرانشی و هر شتاب دیگری بکار می رود. شناوری. مواد و سیستم های مغناطیسی قادر به جذب یا دفعِ یکدیگر هستند. ساده ترین مثال از شناوری با مغناطیس را می شود در یک آهنربای دو قطبیِ ساده دید که با قرار گرفتن در میدانِ مغناطیسیِ آهنربایِ دو قطبی دیگر، به حالتِ دفع یا شناوری در می آید. فشارِ مغناطیسیِ یک میدانِ مغناطیسی بر یک ابررسانا را می توان اینگونه محاسبه نمود: که در آن formula_2 فشار بر واحد سطح در پاسکال و formula_3 میدان مغناطیسی در واحدِ تِسلاو formula_4 = ۴π×10−7 N·A−2 نفوذپذیری خلاء. قطارِ مَگلِو. "قطارهای مَگلِو" یا ماگلو گونه ای از قطارها هستند که به طور شناور در هوا در فاصله کمی از ریل قرار دارند و بدون دریافت مقاومت زیادی از محیط می توانند با سرعت های بسیار زیاد به پیش بروند. این قطارها برای حرکت خود از نیروی الکترومغناطیسی بهره می گیرند. در مگ لو تماس با ریل وجود ندارد و قطارها به جای غلتیدن چرخ ها برای ریل با نیروی مغناطیسی در هوا شناور شده بود و
به جلو رانده می شوند. در فناوری مگلو نیروی مغناطیسی قطار را از زمین بلند کرده و با استفاده از موتور خطی و نه دوار رانده و در یک مسیر مشخص هدایت می کند.
علی اکبر سیبویه متولد ۱۳۳۱ در کربلا دیپلمات باسابقه وزارت خارجه و فرزند میرزا احمد سیبویه از علمای سرشناس است. وی مسلط به زبان عربی است و سال ها در وزارت امور خارجه در سمت های مختلف، مشغول فعالیت بوده است. وی دارای مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه زیتونه تونس و مدرک دکترای علوم اسلامی با گرایش مدیریت اسلامی است. سمت ها. علی اکبر سیبویه از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۸۴ کاردار جمهوری اسلامی ایران در تونس بوده و از سال ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۵ سفیر تام الاختیار جمهوری اسلامی ایران در سلطنت نشین عمان بود و به مناسبت پایان دوره مسئولیتش در مسقط از سوی سلطان قابوس به پاس تلاش های وی در گسترش و پیگیری سطح روابط دوجانبه نشان درجه یک النعمانی عمان به وی اهداء گردید. او در نیمه نخست دی ۱۳۹۵ با حکم دبیر مجمع تشخیص مصلحت نظام، به عنوان مدیر کل روابط بین الملل دبیرخانه مجمع (نهاد مسئول پشتیبانی ستادی و کارشناسی مجمع تشخیص مصلحت نظام) منصوب شد.
سلاپان راماناتان (؛ زادهٔ ۳ ژوئیه ۱۹۲۴ – مرگ ۲۲ اوت ۲۰۱۶) یک سیاست مدار اهل سنگاپور بود. سلاپان راماناتان در ۲۲ اوت ۲۰۱۶ در سن ۹۲ سالگی درگذشت.
سومچای وونگساوات (؛ زادهٔ ) یک سیاست مدار اهل تایلند است.
ساماک سونداراوج (؛ – ) یک سیاست مدار اهل تایلند بود.
روش های جبران (پاداش یا حق الزحمه) انواعی از الگوهای قیمت گذاری و کسب و کار است که در روش های مختلفِ بازاریابی اینترنتی، ازجمله فروش رابطه ای، تبلیغات متنی، بازاریابی موتورهای جستجو (شامل موتورهای جستجوی مقایسهٔ عمودی خرید و موتورهای جستجوی محلی) و تبلیغات نمایشی به کار می رود. پرداخت به ازای کنش. پرداخت به ازای کنش (CPA/ cost-per-action یا cost-per-acquisition) به عنوانِ گونه ای نمایشِ تبلیغات در اوایل سال ۱۹۹۸ میلادی به کار رفت. در این گونه تبلیغات، تبلیغ کننده در ازای کلیک، ثبت نام و مانند آن ها درآمد به دست می آورد.
عیاض الدین احمد (؛ – ) یک سیاست مدار اهل بنگلادش بود.
آنچه تو را نمی کشد (به ) یک درام جنایی آمریکایی محصول سال ۲۰۰۸ است که براساس داستان واقعی زندگی برایان گودمن کارگردان فیلم ساخته شده است. این فیلم با بازی ایتان هاوک و مارک روفالو برای اولین بار در جشنواره بین المللی فیلم تورنتو ۲۰۰۸ به نمایش درآمد و در دسامبر ۲۰۰۸ به دلیل رکود اقتصادی، شرکت پخش کننده با مشکلاتی روبرو شد و در نتیجه فیلم و مجموعه تلویزیونی اقتباسی ان بی سی، در مقیاس بسیار کمی اکران شد. داستان. هاوک و رافلو نقش دوستان دوران کودکی پائولی و برایان را بازی می کنند که مجبور می شوند در یک خیابان دزدی کوچک در خیابان های سخت جنوب بوستون زنده بمانند. آنها به یک باند محلی از جنایتکاران پیوستند، اما برایان سخت می تواند کار و دوستی خود را با پائولی و رابطه اش با همسرش (آماندا پیت) و پسران خود آشتی دهد.