Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
بایو پایتون (به انگلیسی: Biopython) یک مجموعهٔ متن باز از ابزارهای غیر تجاری پایتون در زمینهٔ زیست شناسی محاسباتی و بیو انفورماتیک است. این مجموعه توسط جمعی از توسعه دهندگان با ملیت های متفاوت توسعه یافته است. این مجموعه شامل کلاس هایی برای نمایش فرایندهای زیستی و نمایش ریاضی این فرایند هاست. این مجموعه قادر به خواندن و نوشتن قالب های متنوعی از فایل هاست. همچنین این مجموعه رابطی برای اتصال به پایگاه های داده ی زیستی برخط مانند پایگاه های NCBI را از طریق برنامه نویسی ارائه می کند. افزونه های متعددی، توانایی های بایوپایتون را به مواردی مثل هم ترازی فرایند، ساختار پروتئین، ژنتیک جمعیت، تکامل نژادی، شماهای فرایند و یادگیری ماشین توسعه داده اند. بیوپایتون یکی از پروژه های زیستی است که با هدف کاهش تکرار کد در زیست شناسی محاسباتی ایجاد شده است. تاریخچه. توسعهٔ بایوپایتون در سال ۱۹۹۹ شروع شد و اولین نسخهٔ آن در ژوئیه ۲۰۰۰ منتشر گردید. در زمان توسعهٔ این مجموعه، مجموعه های مشابه دیگری نیز توسعه یافتند که توانایی هایی در زمینهٔ بیو انفورماتیک را به زبان های برنامه نویسی شان افزودند؛ از آن ها می توان بایوپِرل (به انگلیس
ی: BioPerl)، بایورابی (به انگلیسی: BioRubby) و بایوجاوا (به انگلیسی: BioJava) را نام برد. اولین توسعه دهندگان این پروژه جف چانگ، اندرو دالک و برد چپمن بودند با این وجود تا امروز بیش از ۱۰۰ نفر در توسعه و نگهداری این پروژه مشارکت داشته اند. در سال ۲۰۰۷ یک پروژهٔ مشابه پایتون به نام PyCogent نیز به ثبت رسید حیطهٔ اولیهٔ بایوپایتون شامل دسترسی، نمایه گذاری و پردازش فایل های فرایندهای زیستی است. با اینکه این موضوع هنوز هم یک هدف اصلی بایوپایتون است، طی چندین سال گذشته، افزونه های متعددی که برای آن عرضه شده اند، حیطهٔ توانایی های آن را برای پوشش مباحث زیستی دیگری افزایش داده اند (بخش ویژگی های کلیدی و نمونه را مشاهده کنید). از نسخهٔ ۱٫۶۲ به بعد، بایوپایتون علاوه بر پایتون ۲ اجرا بر روی پایتون ۳ را نیز پشتیبانی می کند. طراحی. هر جا که ممکن بوده بایو پایتون از قالب و روش زبان برنامه سازی پایتون برای تعامل با کاربر استفاده کرده است تا استفاده از آن برای کاربران آشنا به این زبان برنامه سازی آشنا باشد. به عنوان مثال اشیای Seq و SeqRecord را می توان با تکه کردن آن ها و دقیقاً مثل stringها و listهای پایتون تغییر داد. این
پروژه همچنین طوری طراحی شده که به لحاظ عملکرد مشابه سایر پروژه های زیستی مثل BioPerl باشد. بایوپایتون قادر است که بیشتر قالب های فایل رایج را برای هر کدام از زمینه های کاری اش بخواند و بنویسد. جواز این مجموعه با بسیاری از جوازهای دیگر نرم افزارها سازگار است که به بایوپایتون این امکان را می دهد که در طیف وسیعی از پروژه های نرم افزاری مورد استفاده قرار گیرد. ویژگی های کلیدی و نمونه. توالی ها. یک مفهوم کلیدی در بایو پایتون، توالی زیستی است که توسط کلاس Seq نمایش داده می شود. یک شی از نوع Seq در بایوپایتون، از بسیاری جوانب به یک رشته در زبان پایتون شبیه است. این کلاس از نشانه گذاری پیش فرض پایتون برای برش رشته ها پشتیبانی می کند، قابل الحاق به سایر دنباله هاست و همچنین تغییرناپذیر (به انگلیسی: immutable) است. به علاوه این کلاس شامل رویه هایی مخصوص توالی ها نیز هست و الفبای زیستی خاص مورد استفاده را مشخص می کند. »&gt; # This script creates a DNA sequence and performs some typical manipulations »&gt; from Bio.Seq import Seq »&gt; from Bio.Alphabet import IUPAC »&gt; dna_sequence = Seq('AGGCTTCTCGTA', IUPAC.unambig
uous_dna) »&gt; dna_sequence Seq('AGGCTTCTCGTA', IUPACUnambiguousDNA()) »&gt; dna_sequence[2:7] Seq('GCTTC', IUPACUnambiguousDNA()) »&gt; dna_sequence.reverse_complement() Seq('TACGAGAAGCCT', IUPACUnambiguousDNA()) »&gt; rna_sequence = dna_sequence.transcribe() »&gt; rna_sequence Seq('AGGCUUCUCGUA', IUPACUnambiguousRNA()) »&gt; rna_sequence.translate() Seq('RLLV', IUPACProtein()) نشانه گذاری توالی. کلاس SeqRecord توالی ها را توصیف می کند و همچنین اطلاعاتی از آن ها را در قالب اشیایی از جنس SeqFeature ارائه می دهد. مثل نام توالی، توضیحات آن و ویژگی های آن. هر شی SeqFeature نوع و مکان یک ویژگی توالی را مشخص می کند. از انواع مختلف یک شی SeqFeature می توان 'gene'، 'CDS'، ‘repeat_region’ و ‘mobile_element’ را نام برد. موقعیت ویژگی ها در یک توالی می تواند دقیق یا تقریبی باشد. »&gt; # This script loads an annotated sequence from file and views some of its contents. »&gt; from Bio import SeqIO »&gt; seq_record = SeqIO.read('pTC2.gb', 'genbank') »&gt; seq_record.name 'NC_019375' »&gt; seq_record.description 'Providenci
a stuartii plasmid pTC2, complete sequence.' »&gt; seq_record.features[14] SeqFeature(FeatureLocation(ExactPosition(4516), ExactPosition(5336), strand=1), type='mobile_element') »&gt; seq_record.seq Seq('GGATTGAATATAACCGACGTGACTGTTACATTTAGGTGGCTAAACCCGTCAAGC...GCC', IUPACAmbiguousDNA()) ورودی و خروجی. بایوپایتون می تواند برای دریافت و تحویل اطلاعات با تعدادی از فرمت های رایج دنباله کار کند. از این دنباله ها می توان FASTA، FASTQ، GenBank، Clustal، PHYLIP و NEXUS را نام برد. در هنگام خواندن فایل ها، اطلاعات توصیف شده در آن ها برای مقدار دهی به اعضای کلاس های بایوپایتون مانند SeqRecord مورد استفاده قرار می گیرد. این عملیات واسطی برای تبدیل اطلاعات ذخیره شده در یک قالب فایل به قالب دیگر را مهیا می کند. ممکن است حافظهٔ یک سیستم رایانه ای نوعی برای بارگذاری فایل های توالی بسیار بزرگ کافی نباشد. برای حل این مشکل، بایوپایتون، گزینه های متنوعی برای دسترسی به اطلاعات فایل های حجیم ارائه می کند. فایل ها می توانند به طور کامل و توسط ساختارهای دادهٔ زبان پایتون مثل لیست ها و آرایه های انجمنی در حافظه بارگیری شوند و دسترسی
به اطلاعات به قیمت افزایش مصرف حافظه سریع تر شود؛ یا به عنوان روشی جایگزین، اطلاعات در مواقع نیاز از دیسک خوانده شوند که منجر به دسترسی کند به اطلاعات خواهد شد ولی منابع حافظهٔ کمتری مصرف خواهد کرد. »&gt; # This script loads a file containing multiple sequences and saves each one in a different format. »&gt; from Bio import SeqIO »&gt; genomes = SeqIO.parse('salmonella.gb', 'genbank') »&gt; for genome in genomes: ... SeqIO.write(genome, genome.id + '.fasta', 'fasta') دسترسی به پایگاه های دادهٔ برخط. کاربران بایوپایتون می توانند از طریق افزونهٔ Bio.Entrez به بارگیری اطلاعات از پایگاه های دادهٔ بر خط NCBI بپردازند. تمام رویه های فراهم شده توسط موتور جستجوی Entrez نیز از طریق رویه هایی معادل در این افزونه قابل دسترسی هستند. مثلاً جستجو برای اطلاعی خاص و بارگیری آن. »&gt; # This script downloads genomes from the NCBI Nucleotide database and saves them in a FASTA file. »&gt; from Bio import Entrez »&gt; from Bio import SeqIO »&gt; output_file = open('all_records.fasta', "w") »&gt; Entrez.email = 'my_email[at]exam
ple.com' »&gt; records_to_download = ['FO834906.1', 'FO203501.1'] »&gt; for record_id in records_to_download: ... handle = Entrez.efetch(db='nucleotide', id=record_id, rettype='gb') ... seqRecord = SeqIO.read(handle, format='gb') ... handle.close() ... output_file.write(seqRecord.format('fasta')) تکامل نژادی. افزونهٔ Bio.Phylo ابزارهایی برای کار کردن و نمایش گرافیکی درخت های تکامل ژنتیکی را ارائه می کند. تعداد زیادی از قالب های فایل برای خواندن و نوشتن مورد استفاده قرار می گیرند درخت های ریشه دار را می توان توسط اعضای ASCII یا با استفاده از رویه های matplotlib (شکل ۱ را ببینید) ساخت و درخت های بدون ریشه توسط Graphviz قابل ساخت هستند (شکل ۲ را ببینید). نمودارهای ژنوم. افزونهٔ GenomeDiagram رویه هایی برای نمایش گرافیکی توالی ها در بایوپایتون را ارائه می دهد. نمودارها می توانند به صورت دایره ای، خطی و … و با انواع مختلفی از قالب های خروجی ساخته شوند. مثلاً PDF و PNG. (شکل ۳ را ببینید)
راه رفتن دوباره معلولان به کمک ربات های پوشیدنی امکان پذیر است. این ربات های پوشیدنی به بیماران سکته مغزی، افراد مبتلا به ام اس، ضایعه نخاعی و افراد مسن که نیاز به کمک دارند، کمک می کند تا دوباره راه بروند. بازگرداندن توانایی راه رفتن به افراد کم توان و ناتوان بیش از هر چیز بر روحیه، اعتماد به نفس و امید آنها اثر قابل توجهی دارد. افزون بر این امکان ایستادن، نشستن و راه رفتن کاربران به آنان استقلال بیشتری در زندگی می دهد. همچنین تحرک بیشتر موجب بهبود وضعیت فیزیکی از جمله بهبود گردش خون، تنظیم فشار خون، بهبود تنفس، جلوگیری از مشکلات گوارشی و کلیوی، زخم بستر، دردهای مزمن و تضعیف ماهیچه ها می شود. راه رفتن معلولان به کمک اسکلت های بیرونی. اسکلت بیرونی به افراد با معلولیت پایین تنه اجازه می دهد، بایستند، بچرخند و به کمک حرکت زانوها و مفصل ران فراهم شده توسط دستگاه راه بروند. این دستگاه از یک کوله پشتی و دو بخش ساق پا تشکیل شده است که بیرون هر پا تا پایین ادامه می یابد و توسط بندهایی در ران ها، زیر زانو و روی پاها بسته می شود. یک کوله پشتی شامل باتری ها توان مورد نیاز دستگاه را تأمین می کند. راه رفتن به کمک رابط ها
ی مغز و رایانه. با ایجاد تعامل بین مغز و اسکلت بیرونی می توان تحولی عظیم در زندگی روزمره بیماران سکته مغزی ایجاد کرد. برای این کار باید قصد حرکتی فرد بیمار در مغز شناسایی و اطلاعات مستقیماً به دستگاه رباتیک ارسال شود. این لباس نیت بیمار را با کلاه های نوار مغزی (EEG) خوانده و مطابق با آن حرکت می کند. این فناوری می تواند به خوبی عصبهای آسیب دیده را دور بزند و مهم تر از همه آنکه این کار را بدون نیاز به روش های تهاجمی مانند جراحی و تنها با کمک سیگنال های الکتریکی مغز و الکترودهای معمولی چسبیدنی انجام دهد. استفاده از این فناوری در درمان فلج نخاعی است و این فناوری پتانسیل زیادی برای اثربخشی بیشتر از آنچه تاکنون به دست آمده را دارد. راه رفتن به کمک تحریک ماهیچه ها. توانبخشی به وسیلهٔ تحریک الکتریکی عضله (EMS) و تحریک عملکردی الکتریکی (FES) یک زمینه در حال توسعه است که شروع به ادغام با توسعه اسکلت بیرونی کرده است. در تحریک الکتریکی عضله، یک میدان الکتریکی کوچک به همه گروه های عضلانی اعمال و موجب انقباض آنها می شود. ولتاژ را می توان به زیر یا روی پوست و به عضلات یا رشته های عصبی عضلات اعمال کرد. رایج ترین روش، استفاد
ه از پد نرم بر روی پوست است. تحریک عملکردی الکتریکی (FES) با استفاده از پالس های الکتریکی، عضلات فلج (عضلاتی که دیگر تحت کنترل سیستم عصبی نیستند) را فعال می کند. FES یک کاندیدای فناوری خوب برای استفاده در ارتباط با اسکلت بیرونی پزشکی و درمان آسیب نخاعی (SCI) است. از تحریک الکتریکی عضلات می توان به کرات برای تمرین گروه های عضلانی و کمک به شکل پذیری مغز (سیم کشی مجدد مسیرهای مغزی آسیب دیده به دلیل مصدومیت مانند سکته مغزی) بهره برد. فناوری در حال پیشرفت است و یکپارچه شدن آن با توانبخشی اسکلت بیرونی در آینده اجتناب ناپذیر است. صنعت اسکلت بیرونی مجبور خواهد بود نگاهش را روی پیشرفت توانبخشی با تحریک الکتریکی نگه دارد.
در مهندسی کامپیوتر، اجرای خارج از ترتیب یک الگوی مورد استفاده در اکثر ریزپردازنده ها با عملکرد بالا است که منجر به استفاده از چرخه دستورالعمل می شود که در غیر این صورت توسط نوع خاصی از تأخیر پرهزینه، تلف خواهد شد. در این الگو، یک پردازنده دستورالعمل موجود در دستورهای کنترل شده را به جای اجرای دستورهای اصلی توسط دسترسی به دادهٔ ورودی در برنامه اجرا می کند. در انجام این کار، پردازنده می تواند از بیکار ماندن جلوگیری کند؛ به این صورت که به جای اینکه منتظر بماند تا در دستورالعمل قبلی، داده ها دریافت شود، دستورالعمل بعدی را که فوراً آماده اجرا هست؛ اجرا کند. تاریخچه. اجرای خارج از ترتیب، یک شکل محدود از محاسبه های جریان داده ها است، که یک بخش مهم پژوهشی در معماری کامپیوتر در سال ۱۹۷۰ و اوایل سال ۱۹۸۰ بود. تحقیقات دانشگاهی مهم در این موضوع توسط دانشگاه ییل PATT و شبیه ساز HPSM او منجر شد. یک مقاله توسط James E. Smith و A.R. Pleszkunدر سال ۱۹۸۵ منتشر شده، که طرح آن توسط توصیف اینکه چگونه رفتار دقیق استثنا وقتی که دستورات را به ترتیب اجرا نمی کنیم می تواند نگهداری شود. مسلماً اولین ماشینی که از اجرای خارج از ترتیب است
فاده می کرد (CDC 6600 (1964 بود که از یک رتبه بندی برای حل برخورد استفاده می کرد. در استفاده های مدرن، همانند رتبه بندی به عنوان ورود دستور در حال اجرا در نظر گرفته می شود، از جمله ماشین هایی که بر روی اولین برخورد raw می مانند. حدود سه سال بعد، سیستم آی بی ام / ۳۶۰ مدل ۹1 (1966) الگوریتم توماسولو را معرفی کرد که باعث ساخت فرایند اجرای خارج از ترتیب شد. در سال ۱۹۹۰ آی بی ام اولین میکروپروسسور با اجرای خارج از ترتیب به نام power1 معرفی کرد، اگرچه اجرای خارج از ترتیب محدود به دستورهای ممیز شناور شد. در کل دهه ۱۹۹۰ فرایند اجرای خارج از ترتیب شایع تر شد، و در IBM/Motorola PowerPC 601 (1993), Fujitsu/HAL SPARC64 (1995), Intel Pentium Pro (1995), MIPS R10000 (1996), HP PA-8000 (1996), AMD K5 (1996) و DEC Alpha 21264 (1998) برجسته تر بود. استثناهای قابل توجه در این مدل شامل Sun UltraSPARCهای HP/Intel Itanium Transmeta Crusoe اینتل اتم معماری Silvermont و IBM POWER6 بود. پیچیدگی منطقی طرح های اجرای خارج از ترتیب به این دلیل است که این تکنیک به ماشین های اصلی تا اواسط دهه ۱۹۹۰ نرسید. بسیاری از پردازنده های low-end برا
ی بازارهای حساس به هزینه هنوز از این الگو استفاده نمی کنند به این علت که نواحی بزرگ سیلیکون نیاز به ساخت این کلاس از ماشین ها دارند. مصرف انرژی پایین نیز یک هدف دیگر طراحی است که برای رسیدن به طراحی اجرای خارج از ترتیب سخت تر است. مفهوم اساسی. پردازنده های با اجرای به ترتیب. در پردازنده های قبلی، پردازش دستورالعمل به طور معمول در مراحل زیر انجام می شود: پردازنده با اجرای خارج از ترتیب. این الگوی جدید پردازش دستورالعمل را به این مراحل می شکند: مفهوم کلیدی پردازش خارج از ترتیب این است که اجازه می دهد پردازنده از یک کلاس از وقت کشی جلوگیری کند که هنگامی رخ می دهد که اطلاعات مورد نیاز برای انجام عملیات در دسترس نیست. در طرح فوق، پردازنده خارج از ترتیب مانع از وقت کشی که در مرحله (۲) از پردازنده های به ترتیب رخ می دهد، می شود وقتی که دستورالعمل با توجه به داده های از دست رفته، به طور کامل آماده پردازش نمی شود. پردازنده خارج از ترتیب این «شکاف» را هنگامی که دستورالعمل های دیگر که آماده هستند، پر می کنند، سپس نتایج را دوباره در پایان سفارش می دهد تا به نظر برسد که دستورالعمل به صورت عادی پردازش شده است. در این روش د
ستورهای در کد کامپیوتر اصلی مرتب می شوند که به عنوان برنامه مرتب کننده شناخته می شود، در پردازنده آن ها به ترتیب داده به کار گرفته می شوند، به ترتیب که در آن داده ها، عملوند، در ثبات پردازنده در دسترس است. مدار نسبتاً پیچیده مورد نیاز است برای تبدیل از یک سفارش به سفارش دیگر و حفظ ترتیب منطقی از خروجی؛ پردازنده خودش دستورالعمل به ظاهر تصادفی اجرا می کند. مزیت پردازش خارج از ترتیب به عنوان دستورالعمل خط لوله رشد می کند و تفاوت سرعت بین حافظه اصلی (یا حافظه کش) کند و پردازنده وسیعتر می شود. بر روی ماشین آلات مدرن، پردازنده چندین برابر سریع تر از حافظه است. بنابراین یک پردازنده با اجرای به ترتیب بیشتر زمان خود را منتظر می ماند تا داده برسد، اما با اجرای خارج از ترتیب می توانیم تعداد زیادی از دستورالعمل های بعدی را پردازش کنیم. اعزام و جدا کردن موضوع به مسئله out-of-order اجازه می دهد. یکی از تفاوت های ایجاد شده توسط این الگوی جدید ایجاد صف است که اجازه می دهد تا مرحله اعزام از مرحله مسئله جدا شود و مرحله فراغت از مرحله اجرا جدا شود. یک نام اولیه برای الگوی معماری جدا شد. در اوایل پردازنده in-order، این مراحل را
در lock-step و مد خط لوله اداره می کرد. دستورالعمل برنامه که آن را اجرا می کرد، تا زمانی که نتیجه نهایی درست است ممکن بود که در جهت درست اجرا نمی شد. آن با استفاده از بافر در پردازنده پایپلاین مرحله واکشی و رمزگشایی را از مرحله اجرا جدا می کند. هدف بافر پارتیشن بندی دسترسی به حافظه و اجرای توابع در یک برنامه کامپیوتری است و دستیابی به کارایی بالا با بهره برداری از موازی سازی بین این دو است. در انجام این کار به طور مؤثر همه تاخیرهای حافظه از دیدگاه پردازنده پنهان است. یک بافر بزرگتر می تواند، در تئوری، توان افزایش میابد. با این حال اگر یک پردازنده با misprediction پرش انجام دهد سپس کل بافر ممکن است نیاز به پاک سازی داشته باشد. به هدر رفتن بسیاری از چرخه های ساعت اثر مطلوب را کاهش می دهد. علاوه بر این، بافر بزرگتر ایجاد گرمای بیشتر می کند و فضای زیادی از die را اشغال می کند. به همین دلیل طراحان پردازنده امروز به طراحی چند نخی روی آورده اند. معماری جداشونده به طور کلی اندیشه مفیدی برای اهداف محاسباتی نیست و همین طور آن ها کد فشرده کنترلی را به خوبی اداره نمی کنند. کد فشرده کنترلی شامل چیزهایی مانند پرش های تو در
تو که اغلب در هسته سیستم عامل به صورت متناوب رخ دهد، می باشد. معماری جداشونده نقش مهمی در برنامه ریزی کلمه دستورالعمل بسیار طولانی (VLIW) معماری بازی می کند. برای جلوگیری از وابستگی عملوند نادرست، که می تواند فرکانس را کاهش دهد هنگامی که دستورالعمل می تواند در خارج از ترتیب صادر شده، یک تکنیک به نام تغییر نام رجیستر استفاده شده است. در این طرح، رجیسترهای فیزیکی بیش از آن چیزی که توسط معماری تعریف شده وجود دارد. رجیسترهای فیزیکی علامت گذاری شده اند به طوری که نسخه های متعدد از رجیسترهای معماری یکسان می تواند هم زمان وجود داشته باشد. اجرا و انفصال بازنویسی اجازه می دهد تا برنامه مجدد راه اندازی شود. صف برای نتایج لازم است تا مسائل مانند پرش اشتباه پیش بینی شده و استثنا / تله را حل کند. صف نتایج اجازه می دهد تا برنامه ها بعد از یک استثنا دوباره راه اندازی شوند، که نیاز به دستورالعمل برای تکمیل شدن در برنامه دارند. صف اجازه می دهد تا نتایج را به توجه به mispredictions در دستورالعمل شاخه بزرگتر و استثناهای گرفته شده در دستورالعمل قدیمی تر دور انداخته شود. صف اجازه می دهد تا نتایج ناشی از پیش بینی اشتباه در دستورا
لعمل پرش قدیمی تر و استثناهای گرفته شده در دستورالعمل قدیمی تر دور انداخته شود. قابلیت صدور دستورالعمل پرش گذشته که تا کنون حل شده است به عنوان اجرای حدسی شناخته شده است. انتخاب میکرو-معماری. خانواده اینتل P6 در میان اولین ریزپردازنده OoOE بود، اما با معماری NetBurst جایگزین شد. سال ها بعد Netburst به یک بن بست رسید به دلیل خط لوله طولانی آن که فرکانس عملیاتی را بسیار بالاتر برد. سایر قسمت ها قادر به مطابفت با این فرکانس بالا نبودند که با توجه به مسئله دما و طراحی دیر بر اساس NetBurst، یعنی Tejas و Jayhawk لغو شدند. اینتل به طراحی P6 به عنوان اساس هسته و معماری میکرو Nehalem بازگشت. Sandy Bridge و Ivy Bridge و معماری میکرو HASWELL یک حرکت از تکنیک های reordering مورد استفاده در P6 و تکنیک های reordering بکار گرفته شده از EV6 و P4 بدون خط لوله، هستند.
در ریاضیات یک تابع càdlàg یا corlol تابعی است که روی اعداد حقیقی یا زیرمجموعه ای از آن تعریف می شود به صورتی که همه جا از راست پیوسته است و از چپ دارای حد (ریاضی) است. توابع càdlàg در مطالعهٔ فرایندهای تصادفی اهمیت دارند به گونه ای که برخلاف حرکت براونی که مسیر نمونه هایی پیوسته دارد، نا پیوستگی را در مسیرهای نمونه ای قابل قبول می داند. مجموعه توابع càdlàg روی یک دامنه به عنوان فضای Skorokhod شناخته می شود. دو اصطلاح مرتبط عبارتند ازcàglàd برای بیان càdlàg چپ-راست بازگشتی و càllàl برای تابعی که روی هر نقطه ای از دامنه به هر دو صورتcàdlàg یا càglàd قابل معاوضه است. تعریف. فرض کنید یک فضای متریک و همچنین باشد. یک تابع ، تابع càdlàg نامیده می شود اگر برای هر : که این بدان معناست که ƒ از راست پیوستگی و از چپ حد دارد. فضای Skorokhod. مجموعهٔ تمام توابع càdlàg از "E" تا "M" اغلب به صورت (D(E; M (و یا برای سادگی "D") نمایش داده می شود و فضای Skorokhod نامیده می شود. می توان به فضای Skorokhod یک توپولوژی نسبت داد که مستقیماً ما را قادر می سازد «فضا و زمان را قدری دگرگون سازیم» (درحالی که توپولوژی های سنتی مربوط به هم
گرایی یکنواخت تنها اجازهٔ دگرگونی اندک فضا را می دهد) برای سادگی و — برای بررسی بیشتر ساختار به Billingsley مراجعه کنید. نخست لازم است که یک ماژول پیوستگی مشابه تعریف شود: (ϖ′ƒ(δ. برای هر ، قرار دهید: و برای ماژول càdlàg را چنین تعریف کنید: که در آن مقدار infimum روی تمام اجزای }, , با محاسبه می شود. این شیوهٔ تعریف برای توابع غیر càdlàg شهودا پذیرفتنی است و می توان نشان داد که "ƒ" در اینجا càdlàg است اگر و تنها اگر جایی که . فرض کنید Λ مجموعه تمام توابع دوسویه پیوسته و از E به خودش باشد. (اینها "دگرگونی در زمان" هستند) فرض کنید: نرم (ریاضی) یکنواخت روی تابع E را مشخص کند. متریک Skorokhod زوی "σ" در "D" به صورت زیر تعریف شود: که در آن تابع همانی است. در بیان "wiggle"، مقدار برابر است با "wiggle در زمان" و ااندازهٔ "wiggle در فضاً را مشخص می کند. توپولوژی Σ تولید شده توسط "σ" توپولوژِی Skorokhod توپولوژی در "D"است. خواص فضای Skorokhod. تعمیم توپولوژی یکنواخت. فضای "C" از توابع پیوسته "E" یک زیرفضا از "D است". توپولوژی Skorokhod با "C" هم زمان با، توپولوژی وجود دارد. کامل بودن. می توان نشان داد که، اگرچه "D با
معیار Skorokhod یک فضای کامل نیست، یک "معیار معادل توپولوژیکی "σ"0 وجود دارد که D با توجه به آن کامل است. جدایی پذیری. با در نظر گرفتن هر کدام از "σ" یا "σ"0 ، فضا ی D یک فضای تفکیک پذیر است بنابراین Skorokhod یک فضای polish است. تنگی در فضای Skorokhod. به عنوان یک کاربرد از با قضیه Arzelà–Ascoli می تواند نشان داد که یک دنباله، … μn)n=۱٬۲) از اندازه گیری های احتمالاتی روی فضای D سخت است اگر و تنها اگر:formula_7 و formula_8 ساختار جبری و توپولوژیکی. تحت توپولوژِی Skorokhod و جمع نقطه ای توابع، D یک گروه توپولوژیکال نیست، به عنوان مثال: فرض کنید بازیهٔ واحد باشد و در نظر بگیرید که یک دنباله از توابع مشخصه باشد. برخلاف این واقعیت که در توپولوژی، دنبالهٔ به ۰ همگرا نمی شود.
تور دو فرانس ۲۰۱۳ صدمین دورهٔ مسابقات تور دو فرانس بود که در ۲۹ ژوئن از جزیرهٔ کرس آغاز شد و در ۲۱ ژوئیه در شانزه لیزهٔ پاریس به پایان رسید. تور شامل ۲۱ مرحله به مسافت ۳۴۰۳٫۵ کیلومتر بود. در پایان، کریس فروم از تیم اسکای قهرمان شد. نایرو کینتانا از تیم موویستار و جواکیم رودریگز از تیم کاتیوشا دوم و سوم شدند. مارسل کیتل نخستین رکابزنی بود که پس از پیروزی در مرحلهٔ نخست، پیراهن طلایی را به تن کرد. در پایان مرحلهٔ دوم، این پیراهن به یان باکلانتس رسید. پس از پیروزی تیم اوریکا-گرین اج در تایم تریل تیمی مرحلهٔ چهارم، سیمون جرانز از این تیم صاحب پیراهن طلایی شد و در مرحلهٔ بعد، آن را به داریل ایمپی داد. پس از مرحلهٔ هشتم که نخستین مرحلهٔ کوهستانی بود، کریس فروم پیراهن طلایی را به دست آورد. او رهبری خود را تا پایان تور حفظ کرد و آن را با عملکرد خود در تایم تریل انفرادی و مراحل کوهستانی تحکیم کرد. در سایر رده بندی های تور، نایرو کینتانا برندهٔ رده بندی کوهستان شد و هم چنین با قرارگیری در ردهٔ دوم رده بندی اصلی، به عنوان بهترین رکابزن جوان تور شناخته شد. پیتر ساگان در رده بندی امتیازی اول شد و تیم ساکسو-تینکوف برندهٔ ر
ده بندی تیمی شد. کریستوف ریبلون نیز به عنوان تهاجمی ترین رکابزن انتخاب شد. کیتل بیشترین پیروزی مرحله ای را با ۴ پیروزی کسب کرد. تیم ها. ۲۲ تیم در تور دو فرانس ۲۰۱۳ شرکت کردند. همهٔ ۱۹ تیم جهانی وادار به حضور در تور بودند. هم چنین از سه تیم حرفه ای قاره ای که مرکز آن ها در فرانسه بود، برای حضور در تور دعوت شد. معرفی تیم ها در ۲۷ ژوئن در جزیرهٔ کرس انجام شد. هر تیم مجاز به انتخاب ۹ رکابزن بود و فهرست آغاز تور شامل ۱۹۸ رکابزن از ۳۴ کشور بود. ۵۴ رکابزن برای نخستین بار در تور شرکت می کردند و ۱۶۹ رکابزن توانستند تور را به پایان برسانند. میانگین سنی رکابزنان ۲۹٫۴۵ سال بود. مسیر و مراحل. در ۲۴ نوامبر ۲۰۱۱ جزیرهٔ کرس به عنوان میزبان مرحلهٔ افتتاحیه معرفی شد. در ۲۴ اکتبر ۲۰۱۲ از مسیر تور رونمایی شد. برای نخستین بار از سال ۲۰۰۳، تمامی مسیر در خاک فرانسه قرار داشت. سه مرحلهٔ ابتدایی تور در جزیرهٔ کرس برگزار شد. سپس مسابقه به نیس در سرزمین اصلی فرانسه منتقل شد. چهار مرحلهٔ بعدی در جهت غربی به سوی کوه های پیرنه بود. مرحلهٔ نهم میان سن-ژیرون و بنییر-دو-بیگور بود. مراحل بعدی در شمال غربی فرانسه برگزار شد و پایان مرحلهٔ دهم و
یازدهم به ترتیب در سن-ملو و مون سن-میشل در نرماندی بود. در چهار مرحلهٔ بعدی رکابزنان با گذر از مرکز فرانسه به سوی جنوب شرقی آن رفتند. پنج مرحلهٔ بعد در کوه های آلپ و پیرامون آن برگزار شد و پس از آن مرحلهٔ پایانی در مرکز فرانسه در شانزلیزه به پایان رسید. مسابقه شامل ۲۱ مرحله به مسافت ۳۴۰۳٫۵ کیلومتر بود که ۹۳٫۴ کیلومتر کوتاه تر از دورهٔ پیشین در سال ۲۰۱۲ بود. بلندترین مرحله، مرحلهٔ چهارم به مسافت ۲۲۸٫۵ کیلومتر بود. هشت مرحله به صورت مسطح، سه مرحله نیمه کوهستانی، هفت مرحله کوهستانی، دو مرحله تایم تریل انفرادی و یک مرحله تایم تریل تیمی بودند. مرحلهٔ پایانی برای نخستین بار در بعدازظهر برگزار شد.
محتوای اسناد دیپلماتیک افشاشدهٔ آمریکا (ایران) در مورد ایران و موضوعات مرتبط است که از سوی ویکی لیکس منتشر شده است. برخی از اطلاعاتی که توسط ویکی لیکس در ۲۸ نوامبر ۲۰۱۰ و روزهای پس از آن افشا شد، به قرار زیر است: ظهور دوباره حزب توده. در این اسناد ادعا شده است که حزب توده دوباره شکل گرفته است و در جریان اعتصابات نقش داشته است. مکاتبات اطلاعاتی ایران و کانادا. در این اسناد ادعا شده است که ایران و کانادا در جنگ افغانستان همکاری اطلاعاتی داشته اند.
برادران شرمن () یک گروه دونفرهٔ ترانه سرای آمریکایی بودند که تخصص شان، بیشتر در زمینهٔ فیلم های موزیکال بود. این زوج هنری متشکل از دو برادر با نام های رابرت بی. شرمن (۱۹ دسامبر ۱۹۲۵ – ۶ مارس ۲۰۱۲) و ریچارد ام. شرمن (زادهٔ ۱۲ ژوئن ۱۹۲۸) بود و برندهٔ جوایز متعددی در زمینهٔ نگارش ترانه های فیلم شده بودند. از آثارِ مشهورِ این گروهِ هنری می توان به "مری پاپینز"، "چیتی چیتی بنگ بنگ"، "کتاب جنگل"، "تختخواب سحرآمیز"، "تار شارلوت" و "گربه های اشرافی" اشاره کرد.
کَرِن دوتریس (؛ ؛ ) یک هنرپیشه و صداپیشه اهل انگلستان است. از فیلم ها یا مجموعه های تلویزیونی که وی در آن ها نقش داشته است می توان به "مری پاپینز" آدم کوچولوها" وسی و نه پله اشاره نمود.
تایتین (؛ ) که با عنوان کانِکتین هم شناخته می شود، نام یک پروتئین در انسان است که توسط ژن «"TTN"» کد می شود. این پروتئین بسیار بزرگ، بیش از ۱ میکرون طول دارد و همچون یک «فنر ملکولی» عمل می کند و سبب می شود ماهیچه های بدن انسان یک حالت انعطاف پذیری انفعالی داشته باشند. تایتین از ۲۲۴ دومین پروتئینی چین خورده تشکیل شده است که توسط توالیِ پپتیدی غیرساختمانی به هم وصل می شوند. اجزاء تایتین هنگام کششِ عضلانی از هم باز شده و با برطرف شدنِ کشیدگی، دوباره تا می شود. تایتین در انقباضِ عضلات مخطط نقش مهمی دارد و در سارکومر، خط Z را به خط M متصل می کند. همچنین این پروتئین در انتقال نیرو در خط Z و کشش عضلانی در حالت استراحت در خط I دخیل است. تایتین دامنهٔ حرکت سارکومرها را هنگام کششِ عضلانی محدود کرده و بدین ترتیب، در سفتیِ انفعالیِ عضلات مؤثر است. تفاوت های جزئی در ساختمان تایتین در عضلات گوناگون (مثلاً عضلهٔ قلبی با عضلهٔ اسکلتی) سبب می شود که این عضلات از لحاظ خواصِ مکانیکی، با یکدیگر تفاوت داشته باشند. نام شیمیایی. نام شیمیایی تایتین، بزرگ ترین پروتئین شناخته شده با ۱۸۹٬۸۱۹ حرف، طولانی ترین کلمه جهان به شمار می رود و
بلندترین «نام آیوپاک» شناخته شده نیز محسوب می شود. تلاش برای بیان کل کلمه، بین ۲ تا ۳/۵ ساعت زمان برده است. با این حال، فرهنگ شناسان نام های عمومی ترکیبات شیمیایی را به عنوان یک فرمول شیمیایی در نظر می گیرند تا یک واژهٔ واقعی انگلیسی.
وزن : دسته 85 کیلوگرم رامین ولی پور وزنه بردار اهل ایران است.