Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
بودند، از صفات بارز عیاران رازداری بود. سکه های صفاری. به طور کلی سکه های دوران صفاریان از جنس طلا، نقره و برنز بوده و از لحاظ طرح و نوشته شبیه سکه های عباسی است، با این تفاوت که در یک روی سکه نام فرمانروای صفاری و در روی دیگر، نام خلیفهٔ عباسی نوشته شده است. سکه های دوران صفاری که در سال ۲۸۳ هجری قمری در دورهٔ عمرولیث صفاری در شهر نائین ضرب شده است، ویژگی های زیر را داشته است: روی سکه: الله محمد رسول الله المعتضدبالله متن حاشیه: محمد رسول الله ارسله بالهدی ودین الحق لیظهره علی الدین کله ولو کره المشرکون متن پشت سکه: لااله الاالله وحده لا شریک له عمرو لیث حاشیهٔ داخلی: بسم الله ضرب هذاالدرهم بنائن سنه ثلث وثمین و ماتین (۲۸۳) حاشیهٔ خارجی: لله الامر من قبل ومن بعئد یومئذیفرح المومنون بنصرالله
الکس جنینگز (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه اهل بریتانیا است. وی از سال ۱۹۷۸ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به بابل، ملکه، بال های کبوتر و اشاره کرد. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه لارنس الیویه شده است.
کانکتومیس، دانش تولید کانکتوم و تحقیق پیرامون آن است. کانکتوم به نقشه های جامع اتصالات در سیستم عصبی یک موجود زنده، معمولاً در داخل مغز یا چشم گفته می شود. به علت اینکه این ساختارها به شدت پیچیده هستند، روش هایی که در این زمینه به کار میروند از تصویر برداری عصبی با توان پردازشی بالا و تکنیک های بافت شناسی برای افزایش سرعت، کارایی، و دقت نقشه های مربوط به تعداد زیادی از اتصالات عصبی در یک سیستم عصبی استفاده می کنند. در حالی تمرکز اصلی این نوع پروژه ها روی مغز است، هر اتصال عصبی مانند تماس عصبی ماهیچه ای می تواند به صورت تئوری به وسیلهٔ کانکتومیس نگاشت شود. ابزارها. یکی از مهم ترین ابزارهایی که برای تحقیقات کانکتومیکس استفاده می شود، تصویربرداری پخش وزنی در ابعاد میکرو است. اصلی ترین ابزار برای تحقیقات کانکتومیکس در ابعاد میکرو حفظ ساختار شیمیایی مغز و به دنبال آن میکروسکوپ الکترونی سه بعدی است، که در بازسازی مدارهای عصبی به کار میرود. برای دیدن یکی از اولین میکرو کانکتوم ها با دقت بالا، پروژهٔ ازاد کانکتوم را ببینید که شامل تعداد زیادی پایگاه دادهٔ کانکتوم از جمله پایگاه داده با حجم 12ترابایت از Bock است. سیست
م های مدل. به غیر از مغز انسان، بعضی از سیستم های مدلی که برای تحقیقات کانکتومیکس استفاده شده است موش، مگس سرکه،nematod C.elegans و جغد انبار هستند. کاربردها. با مقایسهٔ کانکتوم های افراد بیمار و سالم، می توانیم راجع به برخی آسیب شناسی های روانی، مانند درد نوروپاتی، و درمان های احتمالی آن ها دید به دست آوریم. به طور کلی، زمینهٔ علوم اعصاب از استانداردسازی و داده های خام استفاده می کند. به عنوان مثال، نقشه های کانکتوم می توانند داده های لازم را برای مدل های کامپیوتری در رابطه با پویایی مغز فراهم کنند. شبکه های عصبی فعلی غالباً وابسته به نمایش احتمالاتی الگوهای اتصالات هستند. کانکتوگرام ها (نمودارهای دایره ای کانکتومیکس) در مورد ضربه های مغزی برای ضبط وسعت ضربه به شبکه های عصبی به کار رفته اند. کانکتوم انسان می تواند به وسیلهٔ یک گراف (گراف (ریاضیات گسسته) را ببینید) نمایش داده شود و ابزارهای قوی، تعاریف و الگوریتم های نظریه گراف می توانند به این گراف ها اعمال شوند. با مقایسهٔ کانکتوم ها(یا گراف های مغزی) متعلق به زنان و مردان سالم، Szalkail نشان داده است که در تعداد زیادی از پارامترهای تئوری گراف، کانکتوم ساخت
اری زنان نسبت به کانکتوم مردان به وضوح اتصالات بهتری دارد. به عنوان مثال، کانکتوم دارای یال های بیشتر، کمینه عرض دوبخشی بیشتر، eigengap بیشتر، و کمینه پوشش راسی بیشتر نسبت به مردان است. کمینه عرض دوبخشی یک معیار معمول برای سنجش کیفیت شبکه های میان ارتباطی چند سطحی کامپیوتری است که گلوگاه های احتمالی در ارتباطات شبکه ای را توصیف می کند. هر چه این مقدار بیشتر باشد شبکه بهتر خواهد بود. مقدار eigengap بیشتر تشان می دهد که کانکتوم زنان گراف گسترش بهتری نسبت به کانکتوم مردان است. خاصیت گسترش بهتر، کمینه عرض bipartition و مقدار بیشتر کمینه پوشش راسی نشان دهندهٔ مزیت بیشتر در اتصالات شبکه در مورد گراف مغزی زنان است. نقد و بررسی. استفاده از پسوند omics- برای توصیف این سیستم مورد انتقاد قرار گرفته است. ابداع این واژه در دو منبع دیده شده است، در مقاله ای از Olaf Sporns و تز دکتری توسط Patric Hagmann. انتقاد دیگر به کانکتوم در ابعاد میکرو شده است، به این دلیل که دانش کافی در مورد محل یافتن اطلاعات وجود ندارد، به علاوه اینکه نمیتوان در یک زمان واقع بینانه آن را تکمیل کرد. مقایسه با علم ژنوم. پروژه ژنوم انسان در ابتدا با ب
یشتر انتقادات گفته شده در بالا مواجه شد ولی با این حال زودتر از موعد تکمیل شد و به پیشرفت های بسیاری در علم ژنتیک منجر شد. برخی معتقدند که می توان بین علم ژنتیک و کانکتومیکس مقایسه انجام داد و بنابراین باید اندکی بیشتر به دورنمای کانکتومیکس خوشبین باشیم.
شبکهٔ زیستی (شبکهٔ بیولوژیکی) به هر شبکه ای گفته می شود که برای سیستم های زیستی مورد استفاده قرار می گیرد. یک شبکه به سیستمی گفته می شود که شامل زیربخش هایی باشد که به یکدیگر در غالب یک کل، پیوند داشته باشند، مانند گونه های مختلف که در شبکهٔ غذایی کل با یکدیگر در ارتباطند. شبکه های زیستی نمایش ریاضی ای برای ارتباطات موجود در مطالعات محیط زیستی، تکاملی و مطالعات فیزیولوژیکی همانند شبکه های عصبی را ارائه می دهند. تحلیل و کار روی شبکه های زیستی با توجه به بیماری های انسان، منجر به ایجاد حوزهٔ شبکهٔ دارویی شده است. مطالعهٔ شبکه های زیستی، درک مدل آن ها، تحلیل و تجسم آن ها در علم امروز نقش بسیار مهمی دارد. درک این شبکه ها برای دید زیستی بهتر از داده های پیچیده و بسیار زیادی که در حال تولید شدن هستند بسیار ضروری است. تجسم و تصور شبکه از روش های بنیادینی است که به فهم شبکه های زیستی برای آشکار کردن ویژگی های مهم فرایندهای زیرلایهٔ بیوشیمیایی کمک می کند. تعداد بسیاری از شبکه های زیستی مهم مربوط به مولکول هایی مانند DNA, RNA، پروتئین ها و ترکیبات مورد نیاز برای سوخت وساز سلول و فعل و انفعالات بین آن ها می باشد. شبکهٔ
تنظیم ژن ها و هدایت سیگنال ها به ما می گوید هر ژن چگونه و بر اثر چه عواملی فعال یا سرکوب می شود و بوسیلهٔ آن می فهمیم کدام پروتئین ها در چه زمان مشخصی در سلول تولید می شوند. این تنظیمات توسط پروتئین های تنظیمی یا سیگنال های خارجی صورت می گیرد. شبکه های ریستی بسیاری وجود دارد که در ادامه بیشتر توضیح داده شده است. نهایتاً تمام شبکه های مذکور شامل هدایت سیگنال ها، تنظیم ژن ها، تعاملات پروتئین با پروتئین و شبکهٔ سوخت و ساز با یکدیگر مرتبط اند و یک شبکهٔ بزرگ تر و پیچیده از تعاملات را برای بقا و ادامهٔ حیات سلول تشکیل می دهند. شبکهٔ زیستی و بیوانفورماتیک. شبکه های زیستی پیچیده می توانند به عنوان شبکه های محاسبه پذیر ارائه و تحلیل شوند. برای مثال، اکوسیستم به عنوان شبکه ای از گونه های مختلف می تواند در نظر گرفته شود، هم چنین پروتئین ها به عنوان شبکه ای از آمینواسیدها می باشند. چنانچه پروتئین ها را به ذرات کوچکتر بشکنیم، خود آمینواسیدها شبکه ای از اتم های به هم پیوند داده شده مانند کربن، نیتروژن و اکسیژن هستند. گره ها و لبه ها مولفه های پایه ای یک شبکه را تشکیل می دهند. گره ها همان واحدهای تشکیل دهندهٔ شبکه هستند در
حالی که لبه ها ارتباطات بین این واحدها را مشخص می کنند. گره ها می توانند گسترهٔ وسیعی از واحدهای زیستی را شامل شوند، از جملهٔ آن ها می توان به انواع ارگانیسم یا یک عصب در مغز اشاره کرد. دو ویژگی مهم شبکه، درجه و میانی مرکزی می باشد. درجه (میزان ارتباط، مفهومی متفاوت از کاربردش در نظریهٔ گراف) به تعداد لبه هایی گفته می شود که به یک گره متصل هستند. در حالی که میانی مرکزی مشخص می کند که یک گره به چه اندازه در مرکز می باشد. گره های با میانی مرکزی بالاتر، به عنوان پل هایی بین بخش های مختلف شبکه در نظر گرفته می شوند (برای دسترسی به بعضی از گره ها باید از این گره های با میانی مرکزی بالاتر عبور کرد). در شبکه های اجتماعی، گره های با درجه و مرکزی میانی بالاتر در ساختار و ترکیب کلی شبکه نقش مهمی ایفا می کنند. تمرکز در حوزهٔ بیوانفورماتیک به طور فزاینده ای از ژن ها، پروتئین ها و الگوریتم های جستجو به سمت شبکه های با ابعاد بزرگ که با پسوند -ome (-وم) مشخص می شوند، مانند بایوم، ژنوم و پروتئوم تغییر پیدا کرده است. این مطالعات تئوری نشان داده است که شبکه های زیستی ویژگی های مشترک بسیاری با شبکه های دیگر از جمله اینترنت و شب
که های اجتماعی دارند که از جملهٔ این ویژگی ها می توان به توپولوژی شبکه اشاره کرد. اوایل سال ۱۹۸۰ میلادی، محققان با دید جدیدی به DNA یا ژنوم نگاه کردند و آن ها را به عنوان مخزن های پویایی از سیستم زبانی با حالت های محدود قابل محاسبه، که با ماشین حالات متناهی نمایش می دهند، دیدند. مطالعات سیستم های پیچیده در سال های اخیر، یک سری اشتراکات دور از دسترس در سازماندهی اطلاعات در مسائل زیستی، علوم کامپیوتر و فیزیک مانند چگالش بوز-انیشتین (حالت خاصی از ماده) پیشنهاد داده اند. شبکه ها در بیولوژی. درخت فیلوژنتیک. درخت فیلوژنتیک شبکه های خاص یا سلسله مراتب هایی هستند که معمولاً توسط اطلاعات زیستی مولکول هایی مانند DNA یا دنبالهٔ پروتئین ها ساخته می شوند. درخت فیلوژنتیک رابطهٔ اجدادی بین گونه های متفاوت را نشان می دهد. این درخت برای مطالعهٔ تکامل گونه های مختلف در گذر زمان و نحوهٔ شکل گیری گونه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد، مواردی مانند اصل و نسب یک گونه، نحوهٔ تغییرات گونه ها، بقا یا منقرض شدن انواع گونه ها را می توان بررسی و تحلیل کرد. تحلیل های آماری نقش بسیار کمک کننده ای در استخراج این اطلاعات مفید تاریخی دارن
د. شبکهٔ تعامل پروتئین-پروتئین(PIN). تعاملات بسیار پروتئین ها داخل یک سلول با یکدیگر شبکهٔ تعاملی پروتئین ها را تشکیل می دهد که در این شبکه پروتئین ها همان گره ها و ارتباطات بین آن ها لبه ها هستند. PINها در زیست شناسی به شدت مورد تحلیل و تجزیه قرار می گیرند. روش های PPI بسیاری برای تشخیص این تعاملات وجود دارد. شبکهٔ تعاملات پروتئین ها با پروتئین ها شامل فعل و انفعالات و ارتباطات بین پروتئین ها برای فعال سازی یک پروتئین توسط پروتئین دیگر یا تشکیل ساختارهای دسته جمعی پیچیدهٔ پروتئین ها می باشد. مطالعات اخیر محافظت شبکهٔ مولکولی را در ظرف دوران تکاملی نشان داده است. هم چنین کشف شده است که پروتئین های با درجهٔ ارتباطی بالاتر با احتمال بیشتری نسبت به پروتئین های با درجهٔ کمتر برای بقای موجود زنده نیاز هستند. این نکته نشان می دهد که ترکیب کلی شبکه (نه فقط ارتباط بین جفت پروتئین ها) برای تشخیص عملکرد کلی یک موجود بسیار مهم است. شبکهٔ تنظیم ژن ها (شبکهٔ تعامل DNA-پروتئین). فعالیت های ژن ها توسط عوامل رونویسی تنظیم می شود. عوامل رونویسی پروتئین هایی هستند که به رشتهٔ DNA متصل می شوند و در بیان یک ژن نقش کنترلی دارند.
همکاری و تعاملات تعدادی از عوامل رونویسی عامل بیان ژن ها می باشد. بیشتر عوامل رونویسی می توانند به چندین ناحیه از ژنوم متصل شوند. برای مثال در ژنوم انسان حدود ۱۴۰۰ ناحیه برای اتصال عوامل رونویسی وجود دارد که باعث بیان بیش از ۲۰۰۰۰ ژن در انسان می گردد. تکنولوژی های مطالعهٔ شبکهٔ تنظیم ژن ها شامل ChIP-chip,ChIP-seq,CliP-seq و تعدادی دیگر می باشد. شبکهٔ بیان ژن (شبکهٔ رونویسی-رونویسی). شبکهٔ بیان ژن ها به عنوان شبکه ای بین تعدادی متغیر در نظر گرفته می شود که هر کدام میزان فراوانی رونویسی ژن را مشخص می کند. این شبکه ها تحلیل زیستی سیستمی برای داده های ریزآرایه ی DNA، داده های دنبالهٔ RNA، داده های miRNA و غیره را فراهم می کند. شبکهٔ سوخت و ساز. شبکهٔ سوخت و ساز بدن نحوهٔ تبدیل مواد مورد نیاز برای سوخت و ساز سلول به یکدیگر را شامل می شود، مانند تولید انرژی یا سنتز یک مادهٔ خاص. ترکیبات شیمیایی یک سلول زنده با واکنش های بیوشیمیایی با یکدیگر در ارتباطند به طوریکه یکی از ترکیبات به دیگری تبدیل می شود. این واکنش ها توسط آنزیم ها تسریع می شوند. تمام ترکیبات داخل سلول مولفه های یک شبکهٔ پیچیدهٔ بیوشیمیایی از واکنش هایی
هستند که شبکهٔ سوخت وساز نامیده می شوند. با استفاده از تحلیل شبکه می توان به چگونگی انتخاب ها در مسیر سوخت وساز پی برد. شبکهٔ سیگنالی. سیگنال ها در داخل سلول یا بین سلول ها به یکدیگر تبدیل می شوند و یک شبکهٔ پیچیدهٔ سیگنالی را ایجاد می کنند. به عنوان مثال، در MAPK/ERK pathway، سیگنال ها از سطح سلول به هستهٔ سلول با واسطه و کمک دنباله ای از واکنش های پروتئین با پروتئین، واکنش های مربوط به فسفریله شدن و دنباله های دیگر تبدیل می شود. شبکهٔ سیگنال ها باعث ایجاد ارتباط بین شبکه های تعاملی پروتئین-پروتئین، شبکه های تنظیم ژن شبکه های سوخت وساز می شود. شبکهٔ عصبی. تعاملات و ارتباطات پیچیدهٔ مغز، آن را یک گزینهٔ بسیار مناسب برای بکارگیری تئوری شبکه در این حوزه می کند. عصب های مغز به طور گسترده و عمیقی با یکدیگر در ارتباطند که این باعث ایجاد شبکه های پیچیدهٔ از جنبه های ساختاری و کاربردی مغز می شود. به عنوان مثال ویژگی های «شبکه جهان کوچک» در ارتباطات بین نواحی غشایی از مغز موجودات اولیه نشان داده می شود. طبق این مدل نواحی غشایی مغز به طور مستقیم با یکدیگر ارتباطی ندارند، اما اکثر مناطق مغز از طریق تعداد اندک ارتباطات
قابل دسترسی هستند. شبکهٔ مواد غذایی. تمام موجودات از طریق رابطهٔ غذایی با یکدیگر در ارتباطند. طبق این مدل چنانچه یک گونه خورده شود یا گونهٔ دیگری را بخورد، این دو موجود در شبکهٔ مواد غذایی به عنوان گونهٔ درنده و گونهٔ شکار با یکدیگر ارتباط دارند. میزان و زمان پایداری این ارتباط به مدت طولانی در حوزهٔ بوم شناسی مورد سؤال بوده است. به زبان دیگر، اگر گونهٔ خاصی حذف گردد، چه تغییری در شبکه رخ می دهد (برای مثال شبکه تخریب می شود و از بین می رود یا با شرایط جدید تطابق پیدا می کند)؟ تحلیل شبکه برای یافتن میزان پایداری شبکهٔ غذایی است و می توان مشخص کرد اگر ویژگی های خاصی از شبکه به شبکه هایی با پایداری بیشتر بینجامد. علاوه براین، تحلیل شبکه کمک می کند حذف انتخابی یک گونه چگونه می تواند بر روی کل شبکهٔ غذایی تأثیرگذار باشد. همچنین بسیار مهم است بدانیم پتانسیل از بین رفتن گونه ها بر حسب تغییر وضعیت آب وهوای جهانی چگونه است. شبکهٔ تعامل بین گونه ای. در زیست شناسی، روابط جفت موجودات مورد توجه مطالعات در گذر تاریخ بوده است. با پیشرفت های اخیر در علم شبکه، می توان تعاملات جفت موجودات را تعمیم داد تا موجودات از گونه های مت
فاوت را در حوزهٔ تعاملاتشان برای فهم ساختار و عملکرد شبکه های اکولوژیکی (محیط زیستی) بزرگتر در بربگیرد. بکارگیری تحلیل شبکه به کشف و فهم چگونگی تعاملات و ارتباطات پیچیده در شبکهٔ سیستم ها کمک می کند، این مورد در گذشته نادیده گرفته می شد. این ابزار قدرتمند امکان مطالعهٔ انواع ارتباطات (از رقابتی تا مشارکتی) را با استفاده از چارچوب های مشابه عمومی می دهد. در حالت کلی، ساختار تعاملات گونه ها در یک شبکهٔ زیست محیطی اطلاعات مفیدی در حوزهٔ تنوع گونه، غنا و استحکام شبکه به ما می دهد. محققان با مقایسهٔ ساختار امروزی ارتباطات گونه ها با ساختار گذشتهٔ آن ها می توانند نحوهٔ تغییرات را در گذر زمان بیابند. تحقیقات اخیر در حوزهٔ شبکهٔ پیچیدهٔ تعاملات گونه ها بیشتر در حوزهٔ فهم عوامل استحکام و پایداری بیشتر شبکه تمرکز دارد. شبکهٔ تعاملات بین گونه ای. تحلیل شبکه امکان تعیین کیفیت ارتباطات بین افراد (گونه ها) را فراهم می آورد، به طوریکه امکان استنتاج جزئیات شبکه به عنوان یک کل را در سطح گونه ها یا جمعیت امکان پذیر کرده است. محققانی که علاقه مند به رفتارهای حیوانات هستند، از حشره ها تا پستانداران نخستین، شروع به همکاری در تحلی
ل شبکه ها در تحقیقات خود کرده اند. محققان دیگر علاقه مندند بدانند چگونه ویژگی های خاصی از شبکه در سطح گروه یا جمعیت، می تواند سطح رفتارهای فردی را تفسیر کند. برای نمونه، در گروه های دلفین پوزه بطری معمولی، درجه و مقدار میانی مرکزی یک فرد می تواند پیش بینی کند که دلفین مورد نظر یک سری رفتارهای خاصی را از خود نشان می دهد. افراد (دلفین های) با مقدار مرکزی میانی بالاتر ارتباطات بیشتری دارند و اطلاعات بیشتری را می توانند دریافت کنند و گزینه های بهتری برای رهبری سفرهای گروهی خواهند بود و نسبت به سایر اعضای گروه تمایل بیشتری برای نمایش رفتارهای سیگنالی نشان می دهند. تحلیل شبکه همچنین برای تفسیر سازماندهی های اجتماعی در یک گونهٔ خاص کاربرد دارد که مکانیزم های تقریبی مهمی را به طور معمول آشکار می کند و این مکانیزم ها کاربرد استراتژی های رفتاری را ارتقا می دهد. به طور مثال، علاقهٔ محققان به پستانداران اولیه، کاربرد تحلیل شبکه ها را به سمت مقایسهٔ سازماندهی های اجتماعی بین پستانداران اولیهٔ متنوع برده است، به طوریکه با استفاده از معیارهای شبکه (مانند مرکزیت، ماژولار بودن و مرکزی میانی) می توان انواع رفتارهای اجتماعی که
فقط بین گروه های خاصی مشاهده می شود را توضیح داد. در نهایت، تحلیل شبکه های اجتماعی می تواند تغییرات مهم در رفتارهای حیوانات را با تغییر محیط آشکار کند.
بر شانه های غول: آثار بزرگ در فیزیک و اخترشناسی () کتابی است تلفیقی از متون علمی ویرایش شده و با تفسیر فیزیکدان نظری استیون هاوکینگ که در سال ۲۰۰۲ توسط "Running Press" منتشر شد. محتوای این کتاب حاصل متون و کتاب های علمی از دانشمندی چون نیکلاس کوپرنیک (از کتاب "درباره گردش افلاک آسمانی")، آیزاک نیوتن (از "اصول ریاضی فلسفه طبیعی")، یوهانس کپلر، گالیلئو گالیله و آلبرت اینشتین می باشد که توسط استیون هاوکینگ گردآوری، تلفیق و تفسیر شده است. قسمت هایی از این کتاب در دو جلد «"بر شانه های غول؛ مباحثات علمی گالیلئو گالیله"» و «"بر شانه های غول؛ مباحثات علمی یوهانس کپلر پیرامون هماهنگی جهان"» توسط مریم توفیقی و مائده فضل علی زاده به زبان فارسی ترجمه و توسط انتشارات سبزان منتشر شده است.
مائدا ماتسو یا اوماتسو نو کاتا (۱۵۴۷–۱۶۱۷ میلادی). یک زن ژاپنی در قرن شانزدهم بود. وی همسر اصلی مائدا توشی ایه، اولین دایمیوی قلمروی کاگا بود. ماتسو برای هوش خود شهرت داشت و در هر دو هنرهای ادبی و رزمی ماهر بود. مائدا توشیناگا، مائدا توشیتسونه و دیگر پسران او دایمیوهای قلمروهای گوناگون بودند. ماتسو شجره خانوادگی ناشناخته ای دارد، اما گمانه زنی ها بر این است که او دختر شینوهارا کازو، یکی از کمانداران اصلی اودا نوبوهیده باشد. مادرش احتمالاً خواهر بزرگترِ مادر مائدا توشی ایه بود، به این معنی که ماتسو دخترخاله توشی ایه است. پدرش هنگامی که ماتسو هنوز کودک بود، در سال ۱۵۵۰ در جنگ کشته شد، بنابراین مادرش برای جلوگیری از سقوط خانواده در فقر، با تاکاهارا نائوکیچی، ملازم خاندان مائدا ازدواج کرد و ماتسو به فرزندخواندگی خاندان مائدا و پدر توشی ایه درآمد. در سال ۱۵۵۸ در سن ۱۱ سالگی با پسرخاله اش توشی ایه ازدواج کرد و سال بعد نخستین فرزندش دختری بنام کوهیمه متولد شد. ماتسو از سن ۱۱ سالگی تا ۳۲ سالگی و در مدت ۲۱ سال دو پسر و ۹ دختر به دنیا آورد. داشتن ۱۱ فرزند برای یک زن در دوره سنگوکو که زنان فرزندان بسیاری داشتند باز هم ا
مری نادر محسوب حساب می شود. پس از مرگ شوهرش در سال ۱۵۹۹ وی راهبه بودایی شد و نام هوشواین را بر خود گذاشت. دومین پسرش مائدا توشی ناگا (۱۵۷۸)در نبرد سکیگاهارا در جبهه ضد توکوگاوا ایه یاسو قرار گرفت اما برادر بزرگترش مائدا توشیناگا از توکوگاوا ایه یاسو طرفداری کرد. در پی این بحران در خاندان مائدا، ماتسو به عنوان گروگان به قلعه ادو فرستاده شد.
ای هیمه (۱۵۷۴–۱۶۲۳ میلادی) چهارمین دختر اودا نوبوناگا بود. نام مادر او مشخص نیست. وی در سال ۱۵۸۱ در سن هفت سالگی به ازدواج مائدا توشیناگا پسر ارشد مائدا توشی ایه درآمد. در طی نبرد سکیگاهارا به همراه مادر شوهر خود مائدا ماتسو به عنوان گروگان به ادو فرستاده شد اما پس از پایان جنگ به نزد شوهر خود توشیناگا برگشت.
اوکوراکیو نو تسوبونه ، اوکورا نو تسوبونه (مرگ ۴ ژوئن ۱۶۱۵ –تولد نامشخص) یکی از زنان ژاپنی در دوره سنگوکو و اوایل دوره ادو بود. وی دایه یودو دونو همسر تویوتومی هیده یوشی و مادر اونو هاروناگا و سه پسر دیگر بود که همگی پس از مرگ هیده یوشی، به خدمت خاندان تویوتومی درآمده بودند. در ۱۶۱۴ تویوتومی هیده یوری یک ناقوس بزرگ به معبد هوکو در کیوتو اهدا کرد. بر روی ناقوس دعاهایی حکاکی شده بود که دو دعا مورد اعتراض توکوگاوا ایه یاسو قرار گرفت. برای رفع این اختلاف اوکوراکیو نو تسوبونه به عنوان نماینده خاندان تویوتومی به سونپو رفت و با ایه یاسو دیدار و گفتگو کرد. اوکوراکیو نو تسوبونه در پی شکست خاندان تویوتومی در محاصره اوساکا به دنبال خودکشی سرورانش تویوتومی هیده یوری و یودو دونو، به همراه پسرش اونو هاروناگا خودکشی کرد.
فریدون دانشمند (زاده ۱۲ دی ۱۳۳۰ در سنندج) فیلم نامه نویس، نویسنده، نمایش نامه نویس ایرانی است. او تحصیلات خود را در رشته هنر در انستیتو هنر آموزش و پرورش ادامه داد و تحصیلات ناتمام را در رشته جامعه شناسی پشت سر گذاشت. دانشمند فعالیت خود را از طریق نمایشنامه نویسی آغاز نمود و علاوه بر فیلم نامه نویسی به عنوان دبیر به تدریس در آموزش و پرورش پرداخت.
اصطلاح های فوبار ( انگلیسی:foobar) یا فو و دیگران مانند «اولین شی گرایی» ("First Object Oriented"") و «دلیل دلخواه باینری» ("Binary Arbitrary Reason") به عنوان نام رزرو شده در برنامه نویسی کامپیوتر یا در اسناد و مدارک مرتبط با کامپیوتر استفاده می شود. از این اصطلاح ها برای نام گذاری متغیرها، توابع یا دستوراتی که هویت آنها بی اهمیت است و تنها برای نشان دادن یک مفهوم اند به کار می رود.
خزه شناسی شاخه ای از گیاه شناسی است که به مطالعه علمی خزه تباران(خزه ها، جگرواشان، شاخ واشان) می پردازد. خزه شناسان افراد علاقه مند به مشاهده، ثبت، طبقه بندی یا جستجوی خزه ها هستند.
قلعه کاننونجی باقیمانده یک قلعه ژاپنی است که در کوه کینوگازا در شهر آزوچی، استان شیگا واقع شده است. این قلعه چندان دور از خرابه های قلعه آزوچی دور نیست.
روکّاکو یوشیکاتا ، روکّاکو جُوتِی ، یک سامورایی، فرزند روکاکو سادایوری، رهبر خاندان روکاکو و پدر روکاکو یوشیسوکه در دوره سنگوکو در ژاپن بود. وی شوگو (فرماندار) و دایمیوی یک منطقه در جنوب ولایت اومی و صاحب قلعه کاننونجی و پدر روکاکو یوشی هارو بود. در سال ۱۵۴۹ در نبرد اِگوچی به یاری هوسوکاوا هاروموتو آمده و با یکدیگر با میوشی ناگایوشی جنگیدند. در سال ۱۵۵۲ پس از مرگ پدر رهبر خاندان روکّاکو شد. خاندان روکاکو دایمیوی بخش جنوبی ولایت اومی که شامل بخش کوکا، شیگا می شد، بودند. به غیر از آن بر سه بخش از چهار بخش ولایت ایگا نیز به طور غیرمستقیم فرمان می راندند. جنگ با خاندان میوشی و خاندان آزای. بعد از مرگ پدر به یاری هوسوکاوا هاروموتو به حمایت از شوگون آشیکاگا یوشی ترو با خاندان میوشی جنگید اما به علت قدرت زیاد این خاندان هر بار شکست خورد. در سال ۱۵۵۸ و بعد از نبرد کیتا شیراکاوا بین میوشی ناگایوشی و آشیکاگا یوشی ترو قرارداد صلح بسته شد و شوگون به کیوتو بازگشت و شوگون موقعیت خود را توانست حفظ کند. در این حال بود که آزای هیساماسا که بر بخش شمالی ولایت اومی مسلط بود، از فرصت استفاده کرده و به خاندان روکاکو حمله کرده و تو
انست این خاندان را به زیر فرمان خود دربیاورد. آزای هیساماسا برای حفظ رابطه با خاندان روکاکو دختر یکی از ملازمان این خاندان را به ازدواج پسر ارشدش آزای ناگاماسا درآورد که این ازدواج بعدها به طلاق انجامید. در سال ۱۵۶۸، اودا نوبوناگا، که به خدمت آشیکاگا یوشی آکی درآمده بود از او درخواست کرد که به ارتش نوبوناگا بپیوندد ولی روکّاکو یوشیکاتا درخواست او را رد کرد. در نبرد متعاقب آن با نوبوناگا بنام نبرد قلعه کاننونجی، خاندان روکّاکو از قلعه خود رانده شده و عنوان دایمیو را از دست دادند. وی به یک راهب بودایی، تحت نام شوتای تبدیل شد.
فرانسه در سال ۲۰۱۳ با ۸۴٫۷ میلیون گردشگر خارجی محبوب ترین مقصد گردشگری جهان و سومین کشور پر درآمد گردشگری لقب گرفت. هزینه هایی بیشتر گردشگران در فرانسه کمتر از نیمی از هزینه های آن ها در ایالات متحده می باشد. فرانسه دارای ۳۷ جاذبه گردشگری ثبت شده در فهرست میراث جهانی یونسکو می باشد. امکانات بالای شهرهای فرهنگی (پاریس، تولوز، استراسبورگ، بوردو، لیون)، ساحل دریا، پیست اسکی و مناطق روستایی باعث جذب گردشگران شده و استفاده از زیبایی و آرامش طبیعت گردی در فرانسه را لذت بخش می کند. روستاهای کوچک و زیبا و روستاهای تاریخی که در طرح «زیباترین روستاهای فرانسه» هستند ونیز «باغهای سرشناس» که بیش از دویست عدد از این باغها توسط وزارت فرهنگ فرانسه طبقه بندی شده است. در سال ۲۰۱۲، سفر و گردشگری به طور مستقیم توانست ۷۷٫۷ میلیارد یورو به تولید ناخالص داخلی فرانسه کمک کند، که ۳۰ درصد از آن مربوط به بازدید کنندگان بین المللی و ۷۰ درصد از گردشگری داخلی به دست آمده است. این مبلغ ۹٫۷ درصد از تولید ناخالص داخلی فرانسه را شامل می شود و باعث حمایت از ۲٫۹ میلیون شغل (۱۰٫۹ درصد از اشتغال) در فرانسه می شود. گردشگری به طور قابل توجهی به ترا
ز پرداخت های فرانسه نیز کمک می کند. آمار. بیشترین گردشگران ورودی به فرانسه در سال ۲۰۱۴ از کشورهای زیر بوده اند: بیشترین گردشگرانی که در سال ۲۰۱۴ شب را در فرانسه اقامت داشته اند از کشورهای زیر بوده اند: پاریس. پاریسبه عنوان پایتخت فرانسه از نظر بیشترین بازدیدکننده در جهان رتبه سوم را به خود اختصاص داده است. پاریس برخی از بزرگ ترین و مشهورترین موزه ها را در خود جای داده است که از جمله آن ها می توان به موزه لوورکه بیشترین بازدید موزه هنر در جهان را دارد و نیز موزه اورسی که بیشتر به امپرسیونیسمو هنر معاصر اختصاص داده شده است اشاره کرد. پاریس میزبان برخی از نمادهای جهانی می باشد مانند برج ایفلکه بیشترین درآمد از بازدیدکنندگان امکان تاریخی در جهان را به خود اختصاص داده است، طاق پیروزی، کلیسای جامع نوتردام و کلیسای سکره کر. شهر علم و فناوری بزرگ ترین موزه علوم در اروپا است که در پارک لاویلت در پاریس واقع شده و در قلب واقع شده است. در نزدیکی پاریس کاخ ورسایکه کاخ پادشاهان سابق فرانسه بوده است اکنون به یک موزه تبدیل شده است. فرنچ ریوبرا. فرنچ ریویرا (یا "کوت دازور") در جنوب شرقی فرانسه با بیش از ۱۰ میلیون گردشگر در سا
ل دومین مقصد توریستی فرانسه پس از منطقه پاریس است. با توجه به آمار آژانس توسعه اقتصادی کوت دازور، این آژانس از ۳۰۰ روز آفتابی در سال، ۱۱۵ کیلومتر خط ساحلی، ۱۸ زمین گلف، ۱۴ پیست اسکی و ۳۰۰۰ رستوران این منطقه درآمد کسب می کند. هر ساله "کوت دازور "میزبان ۵۰ درصد از مسافران کشتی سوپریاچ است و ۹۰ درصد از مسافران سوپریاچ حداقل یک بار در طول زندگی خود از منطقه ساحلی بازدید کرده اند. پروانس. بخش بزرگی از پروانس به عنوان پایتخت فرهنگی اروپا در سال ۲۰۱۳ طراحی شده است. جاذبه های طبیعی متعدد و مشهور را می توان در این منطقه پیدا کرد مانند جرج دوردون، پارک منطقه ای طبیعی کامارگو، پارک ملی کالانکوز و چشم انداز لوبرون. پروانس میزبان جاذبه های مشهور تاریخی مانند پون دو گار، بناهایی تاریخی ارل روم و کاخ های پاپ در آوینیون نیز می باشد. چندین شهر در منطقه نیز باعث جذب بسیاری از گردشگران می شود مانند اکس-آن-پروانس، مارسی، کاسیس و خط ساحلی دریای مدیترانه. دره لویر. از دیگر جاذبه های مهم گردشگری فرانسه می توان به "کاخها و قلعه ها" در دره لویر اشاره کرد. این میراث جهانی یونسکو به دلیل کیفیت آثار معماری آن زبان زد است و آثار تاریخی آ