Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
lt;c g&gt;4 | % m. 53 &lt;cs gs&gt;4 acciaccatura { ds16[ e] } &lt;es bs gs&gt;4 | % m. 54 &lt;e gs,&gt;4 acciaccatura { cs16[ ds] } e16 f gs a | % m. 55 &lt;es b&gt;8 ~ &lt;es b&gt;16 ds b as | % m. 56 b16 d8 bf32 f' g16 af bf c | % m. 57 &lt;df df,&gt;16 ( c af ) &lt;e' e,&gt; ( ds b ) &lt;g' g,&gt; ( ds | % m. 58 ime 3/4 &lt;gs gs,&gt;16 ) oBeam d,16 f gs a16 e f b c16 d, ( f gs | % m. 59 a16 b ) e, ( f gs16 b c ) f, ( gs16 as b c ) | % m. 60 ew Dynamics = "Dynamics_pf" { s4 p &lt; s4 | % m. 51 s4 s4 | % m. 52 s4 mp &gt; s4 | % m. 53 s4 s4 ! | % m. 54 s4 p s4 | % m. 55 s1 * 2/4 | % m. 56 s4 &lt; s4 | % m. 57 s4 s4 | % m. 58 override DynamicText.extra-spacing-width = #'(-0.75 . 0.75) s16 mf s16 p s8 s4 s4 | % m. 59 s2. | % m. 60 ew Staff = "LH" relative c, { clef "bass" ime 2/4 cs4. cs8 | % m. 51 cs4. d8 | % m. 52 f4. a8 | % m. 53 f4. d8 | % m. 54 cs4. cs8 | % m. 55 d4 ds | % m. 56 gs4. bf,8 | % m. 57 f'4 b, | % m. 58 ime 3/4 d4. d8 ~ d4 | % m. 59 ef2 f4 | % m. 60 » پیوند به بیرون. وب گاه پروژه
نجف آبادی (منسوب یا متعلق به نجف آباد) یک نام خانوادگی یا پسوند نام برای برخی افراد است، از جمله:
ریچارد دراگون یک شخصیت خیالی کمیک است که توسط نویسنده دنیس اونیل و طراح جیم بری خلق شده است و برای اولین بار در رمان "مشت های اژدها" (۱۹۷۴) با نام مستعار جیم دنیس معرفی شد. دنیس اونیل بعدها این شخصیت را برای حضور در کتاب های کامیک منتشر شده توسط دی سی کامیکس به عنوان مبارزی کونگ فوکار مطابقت داد. "دراگون" سارقی است که در زمینهٔ هنرهای رزمی تعلیم دیده است و تصمیم به استفاده از توانایی هایش در راه های خوب می گیرد. او در کنار بتمن، برنز تایگر و لیدی شیوا، به عنوان یکی از برترین رزمی کاران دنیای دی سی به شمار می رود.
در محاسبات ، تعادل بار به فرآیند توزیع مجموعه ای از وظایف بر روی مجموعه ای از منابع (واحدهای محاسباتی)، با هدف کارآمدتر کردن پردازش کلی آنها اشاره می کند . متعادل سازی بار می تواند زمان پاسخ را بهینه کند و از بارگذاری ناهموار برخی گره های محاسباتی در حالی که سایر گره های محاسباتی بی حرکت می باشند ، جلوگیری کند. تعادل بار موضوع تحقیق در زمینه کامپیوترهای موازی است . دو رویکرد اصلی وجود دارد: الگوریتم های استاتیک، که وضعیت ماشین های مختلف را در نظر نمی گیرند ، الگوریتم های پویا، که معمولاً عمومی تر و کارآمدتر هستند ، ولی نیازمند تبادل اطلاعات بین واحدهای محاسباتی مختلف، در معرض خطر ضرر هستند. بررسی اجمالی مشکل. یک الگوریتم متعادل کننده بار همیشه سعی می کند به یک مشکل خاص پاسخ دهد. از جمله، ماهیت وظایف، پیچیدگی الگوریتمی، معماری سخت افزاری که الگوریتم ها بر روی آن اجرا می شوند و همچنین تحمل خطای مورد نیاز باید در نظر گرفته شود. بنابراین مصالحه باید پیدا شود تا به بهترین وجه نیازهای ویژه برنامه برآورده شود. ماهیت وظایف. کارایی الگوریتم های متعادل کننده بار به طور بحرانی به ماهیت وظایف بستگی دارد. پس هرچه اطلاعات
بیشتری درباره وظایف در زمان تصمیم گیری در دسترس باشد، پتانسیل بهینه سازی بیشتر می شود. اندازه وظایف. دانش کامل از زمان اجرای هر یک از وظایف به شما امکان می دهد به توزیع بار بهینه برسید (به الگوریتم جمع پیشوند مراجعه کنید). متأسفانه، این در واقع یک مورد ایده آل است. دانستن زمان دقیق اجرای هر کار یک موقعیت بسیار نادر است. به همین دلیل، تکنیک های مختلفی برای دریافت ایده از زمان های مختلف اجرا وجود دارد. از سوی دیگر، اگر زمان اجرا بسیار نامنظم است، باید از تکنیک های پیچیده تری استفاده کرد. یک تکنیک این است که به هر کار مقداری ابرداده اضافه کنید. بسته به زمان اجرای قبلی برای ابرداده های مشابه، می توان استنباط هایی را برای یک کار آینده بر اساس آمار انجام داد. وابستگی ها. در برخی موارد، وظایف به یکدیگر بستگی دارد. این وابستگی های متقابل را می توان با یک نمودار غیر چرخه ای جهت دار نشان داد. برخی از کارها نمی توانند شروع شوند تا زمانی که برخی دیگر تکمیل شوند. با فرض اینکه زمان مورد نیاز برای هر یک ازوظایف از قبل مشخص باشد، یک دستور اجرای بهینه باید منجر به به حداقل رساندن کل زمان اجرا شود. اگر چه این یک مشکل NP-hard ا
ست و بنابراین می تواند به طور دقیق حل شود. الگوریتم هایی مانند زمان بندی کار وجود دارند که توزیع وظایف بهینه را با استفاده از روش های فراابتکاری محاسبه می کنند. تفکیک وظایف. یکی دیگر از ویژگی های وظایف حیاتی برای طراحی یک الگوریتم متعادل کننده بار، توانایی آنها در تجزیه به وظایف فرعی در طول اجرا است. الگوریتم «محاسبات درختی شکل» که بعداً ارائه شد از این ویژگی بهره می برد. الگوریتم های استاتیک و پویا. استاتیک. یک الگوریتم متعادل کننده بار زمانی "ایستا" است که وضعیت سیستم را برای توزیع وظایف در نظر نگیرد. بنابراین، وضعیت سیستم شامل معیارهایی مانند سطح بار (و گاهی اوقات حتی اضافه بار) پردازنده های خاص است. در عوض، مفروضاتی در مورد سیستم کلی از قبل ساخته شده است، مانند زمان رسیدن و منابع مورد نیاز وظایف ورودی. علاوه بر این، تعداد پردازنده ها، قدرت مربوطه و سرعت ارتباط آنها مشخص است. بنابراین، متعادل سازی باراستاتیک به منظور به حداقل رساندن یک عملکرد عملکرد خاص، مجموعه ای از وظایف شناخته شده را با پردازنده های موجود مرتبط می کند. ترفند در مفهوم این تابع عملکرد نهفته است. تکنیک های متعادل کننده بار استاتیک معمولاً
در اطراف یک روتر یا Master متمرکز می شوند که بارها را توزیع می کند و عملکرد عملکرد را بهینه می کند. این کمینه سازی می تواند اطلاعات مربوط به وظایفی که باید توزیع شود را در نظر بگیرد و زمان اجرای مورد انتظار را بدست آورد. مزیت الگوریتم های ایستا این است که راه اندازی آسان و بسیار کارآمد در موارد نسبتاً معمولی (مانند پردازش درخواست های HTTP از یک وب سایت) است. با این حال، هنوز مقداری واریانس آماری درانتساب وظایف وجود دارد که می تواند منجر به بارگذاری بیش از حد برخی از واحدهای محاسباتی شود. پویا. الگوریتم های توزیع بار استاتیک، الگوریتم های پویا بار جاری هر یک از واحدهای محاسباتی (که گره ها نیز نامیده می شوند) درسیستم را در نظر می گیرند. در این رویکرد، وظایف را می توان به صورت پویا از یک گره بارگذاری شده به یک گره کم بار منتقل کردتا پردازش سریعتر دریافت کند. در حالی که این الگوریتم ها برای طراحی بسیار پیچیده تر هستند، اما می توانند نتایج عالی را تولید کنند، به ویژه زمانی که زمان اجرا از یک کار به کار دیگر بسیار متفاوت است. معماری متعادل کننده بار پویا می تواند مدولارتر باشد زیرا داشتن یک گره خاص برای توزیع کار ا
جباری نیست. هنگامی که وظایف به طور منحصربه فرد با توجه به وضعیت آنها در یک لحظه خاص به یک پردازنده اختصاص داده می شوند، این یک انتساب منحصر به فرد است. از طرف دیگر، اگر بتوان وظایف را بر اساس وضعیت سیستم و تکامل آن به طور دائمی توزیع کرد، به این امر تخصیص پویا می گویند. بدیهی است که یک الگوریتم متعادل کننده بار که برای رسیدن به تصمیمات خود به ارتباطات بیش از حد نیاز دارد، خطر کند کردن حل مشکل کلی رادارد. معماری سخت افزار. ماشین های ناهمگن. زیرساخت های محاسباتی موازی اغلب از واحدهایی با توان محاسباتی مختلف تشکیل شده اندکه باید برای توزیع بار درنظر گرفته شوند. به عنوان مثال، واحدهای کم مصرف ممکن است درخواست هایی را دریافت کنند که نیاز به محاسبات کمتری دارند، یا در مورد اندازه های درخواستی همگن یا ناشناخته، درخواست های کمتری نسبت به واحدهای بزرگتردریافت کنند. حافظه مشترک و توزیع شده. کامپیوترهای موازی معمولاً به دو دسته کلی تقسیم می شوند: آنهایی که در آن ها همه پردازنده ها یک حافظه مشترک دارندکه روی آن به صورت موازی می خوانند و می نویسند (مدل PRAM )، و آنهایی که هر واحد محاسباتی حافظه خاص خود را دارد (مدل حافظه
توزیع شده) و اطلاعات از طریق پیام ردوبدل می شود. برای رایانه های دارای حافظه مشترک ، مدیریت تضادهای نوشتن، سرعت اجرای جداگانه هر واحد محاسباتی را تا حد زیادی کاهش می دهد. با این حال، آنها می توانند به طور موازی به خوبی کار کنند. برعکس، در مورد تبادل پیام، هر یک از پردازنده ها می توانند با سرعت کامل کار کنند. از سوی دیگر، وقتی صحبت از تبادل پیام جمعی به میان می آید، همه پردازنده ها مجبورند منتظر بمانند تا کندترین پردازنده ها فاز ارتباطی را شروع کنند. در واقع، تعداد کمی از سیستم ها دقیقاً در یکی از دسته بندی ها قرار می گیرند. به طور کلی، پردازنده ها هر کدام یک حافظه داخلی برای ذخیره داده های مورد نیاز برای محاسبات بعدی دارند و در خوشه های متوالی سازماندهی می شوند. اغلب، این عناصر پردازش از طریق حافظه توزیع شده و ارسال پیام هماهنگ می شوند. بنابراین، الگوریتم متعادل کننده بار باید به طور منحصر به فرد با یک معماری موازی تطبیق داده شود. در غیر این صورت، این خطر وجود دارد که کارایی حل مسائل موازی تا حد زیادی کاهش یابد. سلسله مراتب. با انطباق با ساختارهای سخت افزاری که در بالا مشاهده می شود، دو دسته اصلی از الگوریتم
های متعادل کننده بار وجود دارد. از یک طرف، کاری که در آن وظایف توسط «استاد» محول می شود و توسط «کارگران» اجرا می شود که استاد را از پیشرفت کار خود مطلع می کنند، و سپس استاد می تواندمسئولیت تخصیص یا تخصیص مجدد حجم کار را بر عهده بگیرد. الگوریتم پویا ادبیات به این معماری «استاد-کارگر» اشاره می کند. از سوی دیگر، کنترل را می توان بین گره های مختلف توزیع کرد. سپس الگوریتم متعادل کننده بار بر روی هر یک از آنها اجرا می شود و مسئولیت تخصیص وظایف (و همچنین تخصیص مجدد و تقسیم در صورت لزوم) به اشتراک گذاشته می شود. دسته آخر یک الگوریتم متعادل کننده بار پویا را فرض می کند. از آنجایی که طراحی هر الگوریتم متعادل کننده بار منحصر به فرد است، تمایزقبلی باید واجد شرایط باشد. بنابراین، امکان داشتن یک استراتژی میانی نیز وجود دارد، به عنوان مثال، گره های «مستر» برای هر زیرخوشه، که خود مشمول یک «مستر» جهانی هستند. همچنین سازمان های چند سطحی، با تناوب بین استراتژی های کنترل اصلی و توزیع شده وجود دارند. استراتژی های اخیر به سرعت پیچیده می شوند و به ندرت با آنها مواجه می شویم. طراحان الگوریتم هایی را ترجیح می دهند که کنترل آنها راحت
تر باشد. انطباق با معماری های بزرگتر (مقیاس پذیری). در زمینه الگوریتم هایی که در طولانی مدت اجرا می شوند (سرورها، ابر...)، معماری کامپیوتر در طول زمان تکامل می یابد. با این حال، ترجیح داده می شود که مجبور نباشیم هر بار یک الگوریتم جدید طراحی کنیم. یکی از پارامترهای بسیار مهم یک الگوریتم متعادل کننده بار، توانایی آن برای انطباق با معماری سخت افزاری مقیاس پذیر است. به این مقیاس پذیری الگوریتم می گویند. یک الگوریتم زمانی مقیاس پذیر برای یک پارامتر ورودی نامیده می شود که عملکرد آن نسبتاً مستقل از اندازه آن پارامتر باقی بماند. هنگامی که الگوریتم قادر به تطبیق با تعداد متغیری از واحدهای محاسباتی باشد، اما تعداد واحدهای محاسباتی باید قبل از اجرا ثابت شود، به آن قالب پذیر می گویند. از سوی دیگر، اگر الگوریتم بتواند در طول اجرای خود با مقدار متغیری از پردازنده ها مقابله کند، الگوریتم چکش خوار گفته می شود. اکثرالگوریتم های متعادل کننده بار حداقل قابل قالب گیری هستند. تحمل خطا. به خصوص در خوشه های محاسباتی در مقیاس بزرگ، اجرای یک الگوریتم موازی که نتواند در برابر شکست یک جزء واحد مقاومت کند، قابل تحمل نیست. بنابراین، الگ
وریتم های تحمل خطا در حال توسعه هستند که می توانند خرابی پردازنده ها را شناسایی کرده و محاسبات را بازیابی کنند. رویکردها. توزیع ایستا با آگاهی کامل از وظایف: مجموع پیشوند. اگر وظایف مستقل ازیکدیگر باشند و زمان اجرای مربوطه و وظایف را بتوان تقسیم بندی کرد، یک الگوریتم ساده و بهینه وجود دارد. با تقسیم وظایف به گونه ای که مقدار محاسبات یکسانی به هر پردازنده داده شود، تنها کاری که باید انجام شود این است که نتایج را با هم گروه بندی کنیم. با استفاده از یک الگوریتم جمع پیشوند ، این تقسیم را می توان در زمان لگاریتمی با توجه به تعداد پردازنده ها محاسبه کرد. با این حال، اگروظایف را نتوان تقسیم بندی کرد (یعنی اتمی هستند)، اگرچه بهینه سازی تخصیص کار مشکلی دشوار است، هنوز هم می توان به طور تقریبی توزیع نسبتاً منصفانه ای از کارها را تخمین زد، مشروط بر اینکه اندازه هر یک از آنها بسیار کوچکتر باشد. از مجموع محاسبات انجام شده توسط هر یک از گره ها. بیشتر اوقات، زمان اجرای یک کار ناشناخته است و فقط تقریب های تقریبی در دسترس است. این الگوریتم، اگرچه کارآمدی ویژه ای دارد، اما برای این سناریوها قابل اجرا نیست. توزیع بار استاتیک بد
ون اطلاع قبلی. حتی اگر زمان اجرا از قبل مشخص نباشد، توزیع بار استاتیک همیشه امکان پذیر است. برنامه ریزی رفت و برگشت. در یک الگوریتم گردی، اولین درخواست به سرور اول، سپس درخواست بعدی به سرور دوم و به همین ترتیب تا آخرین سرور ارسال می شود. سپس دوباره شروع می شود و درخواست بعدی را به سرور اول اختصاص می دهد و به همین ترتیب. این الگوریتم را می توان به گونه ای وزن کرد که قدرتمندترین واحدها بیشترین تعداد درخواست را دریافت کرده وابتدا آنها را دریافت کنند. استاتیک تصادفی شده. توازن بار استاتیک تصادفی شده به سادگی یک موضوع اختصاص دادن تصادفی وظایف به سرورهای مختلف است. این روش کاملاً خوب عمل می کند. از سوی دیگر، اگر تعداد وظایف از قبل مشخص باشد، محاسبه جایگشت تصادفی از قبل کارآمدتر است. این از هزینه های ارتباطی برای هر تکلیف جلوگیری می کند. دیگر نیازی به یک توزیع اصلی نیست زیرا هر پردازنده می داند که چه وظیفه ای به آن محول شده است. حتی اگر تعداد وظایف ناشناخته باشد، باز هم می توان از ارتباط با یک نسل تخصیص شبه تصادفی شناخته شده برای همه پردازنده ها اجتناب کرد. عملکرد این استراتژی (که در زمان اجرای کل برای یک مجموعه مشخ
ص از وظایف اندازه گیری می شود) با حداکثر اندازه وظایف کاهش می یابد. دیگران. البته روش های دیگری نیزبرای انتساب وجود دارد: طرح استاد-کارگر. طرح های Master-Worker از ساده ترین الگوریتم های موازنه بار پویا هستند. یک استاد حجم کار را بین همه کارگران توزیع می کند (که گاهی اوقات به آنها "برده" نیز می گویند). در ابتدا، همه کارگران بیکار هستند و این را به استاد گزارش می دهند. استاد به درخواست های کارگران پاسخ می دهد و وظایف را بین آنها توزیع می کند. وقتی دیگر وظیفه ای برای دادن ندارد، به کارگران اطلاع می دهد تا از درخواست تکلیف منصرف شوند. مزیت این سیستم این است که بار را بسیار منصفانه تقسیم می کند. در واقع، اگر زمان مورد نیاز برای انتساب را در نظر نگیریم، زمان اجرا با مجموع پیشوندی که در بالا مشاهده می شود قابل مقایسه خواهد بود. مشکل این الگوریتم این است که به دلیل حجم بالای ارتباطات لازم، برای تطبیق با تعداد زیادی پردازنده مشکل دارد. این عدم مقیاس پذیری باعث می شود که به سرعت در سرورهای بسیار بزرگ یا رایانه های موازی بسیار بزرگ غیر قابل اجرا باشد. استاد به عنوان یک گلوگاه عمل می کند. با این حال، کیفیت الگوریتم را م
ی توان با جایگزین کردن Master با لیست وظایف که می تواند توسط پردازنده های مختلف استفاده شود، تا حد زیادی بهبود بخشد. اگرچه اجرای این الگوریتم کمی دشوارتر است، اما نوید مقیاس پذیری بسیار بهتری را می دهد، اگرچه هنوز برای مراکز محاسباتی بسیار بزرگ کافی نیست. منابع
دنیل سولندر(زاده۱۹ فوریه ۱۷۳۳ -درگذشته ۱۳ مه ۱۷۸۲)، طبیعی دان سوئدی و از حواریون لینه بود. سولندر اولین دانشمند دارای تحصیلات دانشگاهی بود که به خاک استرالیا پا گذاشت.
رنگ بندی روشن روی تاریک که به آن حالت تاریک یا تم تاریک هم گفته می شود، نوعی از رنگ بندی است که اشاره به استفاده از متن و ایکون ها با رنگ روشن روی پس زمینه تاریک می کند، این عبارت اغلب در زمینه طراحی واسط کاربر در برنامه های رایانه و طراحی وب استفاده می شود. واسط کاربر رایانه نخست روی ترمینال رایانه که دارای نمایش گر تک رنگ با فناوری CRT بود شکل گرفت. فسفر به طور معمول رنگ بسیار تاریک داشت و زمانی روشن می شد که پرتوی الکترون به آن برخورد می کرد و به رنگ سبز یا رنگ کهربایی یا رنگ های دیگر، برحسب نوع فسفر به کار رفته در نمایش گر تک رنگ، روی پس زمینه سیاه ظاهر می شد. رنگ بندی متضاد آن، تاریک روی روشن، نخست توسط واژه پردازهایی با قابلیت دریافت عین مشاهده ارائه شد، تا حالت جوهر روی کاغذ را شبیه سازی کنند. این که آیا خواندن متن روی پس زمینه تاریک آسان تر و سالم تر است یا نه بین پژوهش گران بینائی و ادراک مورد مشاجره است؛ همین مشاجره بین کاربران معمولی هم وجود دارد. مصرف انرژی. رنگ بندی روشن روی تاریک به انرژی کم تری نیاز دارد روی بعضی فناوری های نمایش مانند OLED, LCD و مخصوصا CRT. این می تواند روی طول عمر باتری ها و
حفاظت از منابع طبیعی تأثیرگذار باشد.
چیتا عنوان چندین شخصیت خیالی ابرشرور در کتاب های کامیک آمریکایی منتشر شده توسط دی سی کامیکس است که اغلب به عنوان دشمن شخصیت ابرقهرمان واندر وومن به شمار می رود. این شخصیت برای اولین بار در شمارهٔ ۶ از نخستین مجموعه "زن شگفت انگیز" (اکتبر ۱۹۴۳)، به نویسندگی ویلیام مولتن مارستون، خالق شخصیت واندر وومن، حضور پیدا کرد. تا کنون چهار برداشت متفاوت از شخصیت چیتا وجود داشته است: پریسیلا ریچ (چیتای عصر طلا و نقره)، دبورا دومن (چیتای عصر برنز)، باربارا آن مینروا (چیتای کنونی) و سباستین بالستروس (شخصیتی مرد که به شکل خلاصه نقش شخصیت چیتا را در سال ۲۰۰۱ به عهده گرفت). کریستن ویگ در فیلم "زن شگفت انگیز ۱۹۸۴" (۲۰۲۰) وظیفه بازی در این نقش را بر عهده دارد. این اولین حضور رسمی این شخصیت در یک فیلم سینمایی محسوب می شود. زندگینامه ساختگی شخصیت. پرسیلا ریچ. پرسیلا ریچ نخستین زنی است که تبدیل به شخصیت چیتا شده است، یک زن بلوند از واشینگتن، دی.سی. در دهه ۱۹۴۰ (میلادی) که در خانواده ای ثروتمند به دنیا آمده است. او دچار بیماری تجزیه هویت بود و به واندر وومن حسادت می کرد. یک روز او رو به روی آینه اش نشسته بود که ناگهان خودش را با لبا
س چیتا دید و تصمیم گرفت با لباس چیتا، دست به جرم و جنایت بزند. او خالهٔ دبورا دومِن (دومین چیتا) است. پرسیلا سرانجام بر اثر بیماری درگذشت. او در فصل سوم کارتون اَبَر دوستان نیز به عنوان یکی از شروران اصلی، حضور داشت. دبورا دومن. دبورا «دبی» دومن به عنوان خواهرزاده پریسیلا ریچ معرفی شد. دبی، یک دختر دم بخت زیبا است که از روش پرورش ثروتمندانه خود ابراز پشیمانی می کند و تصمیم می گیرد یک فعال محیط زیست شود، پس با زن شگفت انگیز ملاقات کرده و با او دوست می شود. کمی بعد در همان روز، دبی به عمارت خاله اش پرسیلا فرا خوانده می شود و او را در حالی پیدا می کند که بر اثر بیماری از پای درآمده است. پس از مرگ پرسیلا ریچ، عاملین کبرا دبورا را دستگیر کرده و او را همراه با لباسی شبیه به چیتا به مقر فرماندهی کبرا منتقل کردند، جایی که کبرا از او سوأل کرد: «تو دربارهٔ زندگی مخفی خاله ات چیزی نمی دانی، درسته؟ خوب تو مطلع خواهی شد ــ از آنجایی که ما نمی توانیم چیتای اصلی را در اختیار داشته باشیم، تصمیم به بازآفرینی گرفتیم، و تو خانم دومن آن بازآفرینی ما هستی». کبرا دبی را شکنجه و شستشوی مغزی می دهد و سپس نسخهٔ جدیدی از لباس چیتا را
برایش فراهم می کند. دبی همچنین به عنوان یکی از اعضای انجمن سری ابرشروران در حین درگیری با لیگ عدالت و جامعه عدالت آمریکا فعالیت می کند. باربارا ان مینروا. سومین چیتا، باستان شناس بریتانیایی دکتر باربارا ان مینروا است. او وارث دارایی های زیاد خانواده اش در ناتینگهام شر است. خوی جاه طلب، خودخواهانه و بشدت عصبی او باعث می شود به باستان شناسی علاقه مند شده و نهایتاً سراغ قبیله ای در آفریقا می رود. آن قبیله یک نگهبان زن با قدرت های یک چیتا دارد. گروهی غارتگر، این نگهبان و اکثر افرادش را می کشند. باربارا با کمک کشیش چوما (محافظ خدای گیاه باستانی اورزکارتاگا) نامیرا شده و جای نگهبان سابق را می گیرد. او با خوردن ترکیبی از خون انسان و توت ها یا برگ های اورزکارتاگا قدرت می گیرد و درنتیجه پوستی نارنجی با نقطه های سیاه، دم و چنگال، حواس و واکنش های فراانسانی بدست می آورد. میزبان شخصیت چیتا باید باکره باشد ولی مینروا اینطور نیست و دگرپیکری او نیمی نفرین و نیمی سعادت است. درواقع او در حالت انسانی درد شدید و ناتوانی جسمی را تجربه می کند و درحالت حیوانی خود، تشنه خون می شود. این چیتا پیش از ظهور "پس از بحران" واندر وومن فعال
می شود و در ماجراهای "بتمن: پیروزی تاریک" و "زن گربه ای: در رم" با زن گربه ای رودررو می شود. این نسخه از چیتا نخستین بار زمانی وارد دنیای زن شگفت انگیز می شود که باربارا می فهمد پرنسس دایانا کمند حقیقت را با خود دارد. او بعنوان یک باستان شناس به کمند چشم طمع پیدا کرده و می خواهد آن را به مجموعه وسایل تاریخیش اضافه کند. اول سعی می کند از در نیرنگ وارد شده و ادعا می کند که کمند از چیزی تحت عنوان کمربند طلایی جیا ساخته شده است. متأسفانه بااینکه مینروا موفق به گرفتن کمند می شود، ولی برای استفاده از قدرت جادوییش باید خودش هم اهداف حقیقی خود را فاش کند. دایانا که از این خیانت ناراحت است، کمند را پس گرفته و با گریه به خانه برمی گردد. مینروا که در این راه شکست خورده، در قالب چیتا به آمازون ها حمله می کند تا کمند را بدزدد. مبارزه اولیه آن ها به نتیجه ای نمی رسد و دوست دایانا، جولیا کاپاتلیس، به چیتا شلیک می کند و او مجبور به عقب نشینی می شود. کم کم علاقه باربارا به کمند کم شده و به سراغ پیشی گرفتن از دایانا می رود تا مرهمی بر غرور آسیب دیده اش بگذارد. رقابت بین چیتا و زن شگفت انگیز ادامه می یابد ولی در طول یک ماجراجو
یی در کشور بالکان پن بلگراویا، زن شگفت انگیز جان پیتا را نجات می دهد. دیکتاتور این کشور، بارون وان نسترید، به دلایل نامعلوم می خواهد یک زن فراانسانی قدرتمند را اسیر کند تا به شیطانی به نام درکس کمک کند. آن ها می خواهند از بدن زن اسیر به عنوان بعد جایگزین عروس درکس، یعنی برماگوکس استفاده می کنند. وقتی بارون به همین قصد چیتا را اسیر می کند، زن شگفت انگیز به آن کشور رفته و نجاتش می دهد. در آخرین لحظه، وقتی برمارگوکس می خواهد وارد زمین شود، باربارا خودش از دروازه عبور کرده، آن را می بندد. او در این بعد شیطانی گیر می افتد تا اینکه جولیانا سازیا (سردسته اوباش بوستون) دانشمندانی را وادار می سازد دروازه را باز کنند و باربارا را نجات دهند. اما بعداً باربارا به جولیانا خیانت کرده و وقتی زن شگفت انگیز در جنگ بین پاولی بلگراویا و جولیانا سازیا در بوستون گیر کرده، به زن شگفت انگیز کمک می کند. حالا که دِینش را به زن شگفت انگیز ادا کرده، هر وقت به نفعش باشد از او دفاع می کند. سباستین بالستروس، اورزکارتاگا را متقاعد می کند که او چیتای بهتری نسبت به باربارا خواهد بود و مینروا در دوره کوتاهی قدرت هایش را به سباستین می دهد. مین
روا بعداً بالستروس را کشته و قدرت هایش را پس می گیرد. علی رغم تعلق خاطر و وفاداری شدید مینروا به اورزکارتاگا، گاهی رابطه شان به تیرگی کشیده می شود. یک بار، وقتی مینروا وارد قالب چیتا می شود، این خدای باستانی اجازه تغییر شکل به یکی از دستان او نمی دهد و بدین شکل او را تنبیه می کند. اگرچه ظاهراً این دست همچنان به اندازه بقیه بدن او قدرتمند و مرگ بار است. با کمک زوم، مینروا سطح دویدن خود را ارتقا می بخشد. برای این کار، پریسیلا ریچ (که قبلاً از نام مستعار چیتا استفاده می کرده) را می کشد تا در بینش روانشناختی زوم، عنوان چیتای حقیقی را کسب کند. آن ها بعداً به آخرین انجمن سری ابرشروران می پیوندند و با اینکه زوم هنوز خودش را متأهل می داند، با چیتا وارد رابطه جنسی می شود. در داستان «یک سال بعد» کیرکه جادوگر مینروا را طلسم می کند تا تغییر قالبش به اختیار خودش باشد؛ اگرچه همچنان در هردو حالت توانایی های چیتا را دارد. مینروا سه چیتای واقعی را کنترل کرده و هنوز سرعت ماورایی خود را دارد و چندین بار در مبارزه، کمند طلایی را از دانا تروی می دزدد. بعدها در "لیگ عدالت آمریکا ویژه عروسی" او را می بینیم که همراه با لکس لوتر و جو
کر، یک لیگ بی عدالتی جدید را تشکیل می دهد. او در مجموعه محدود "تلاش رستگاری" نیز ظاهر می شود. بعدها در "بحران نهایی: مقاومت" به نیروهای مات می پیوندد تا درمقابل دارک ساید طغیان کند و مدت کوتاهی با اسنپر کار رابطه برقرار می کند. در داستان زن شگفت انگیز، مشخص می شود که باربارا قدرتی است که پشت انجمن سری قرار گرفته و مسئول خلق جنوساید است. او کاری می کند که متحدش دکتر سایکو جای سارج استیل را بگیرد و رئیس دپارتمان امور فرا انسان ها شود.
درک وستفال (؛ زادهٔ ) یک بازیکن والیبال اهل آلمان است. وی به عنوان اولین بازیکن آلمانی لیگ برتر والیبال ایران، در تیم شهرداری تبریز بازی می کند.
بادی آرتیست رمانی کوتاه نوشته دان دلیلو است که در سال ۲۰۰۱ انتشار یافت. داستان کم حجمی که به دنبال خودکشی همسر بسیار مسن تر هنرمند جوانی بنام «لورن هرتکه» به بررسی روند عزاداری او می پردازد. لورن پس از مرگ همسرش متوجه می شود در یکی از اتاقهای طبقهٔ بالا، موجود مبهمی مخفی شده. به همین علت این رمان را گاهی اوقات در زمره داستان ارواح می شمارند. فیلم. در سال ۲۰۱۶ کارگردان فرانسوی بنوآ ژکو فیلمی اقتباس شده از همین رمان با نام "همیشه هرگز" ساخت.
پائولین بورله (؛ زادهٔ ) هنرپیشه اهل بلژیک است. او از سال ۲۰۰۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده و بیشتر برای ایفای نقش در دو فیلم زندگی گلگون (۲۰۰۷) و گذشته (۲۰۱۳) شناخته می شود. او برای بازی در فیلم "گذشته" جایزه ماگریت «امیدوارکننده ترین هنرپیشه» را از آن خود کرد. از فیلم های دیگر او می توان به "حرف زدن مرد مرده"، "اتصال" و "پرندگان زندان" اشاره کرد.
سیلندر-هد -سکتور همچنین با عنوان CHS شناخته می شود. یکی از روش های قدیمی برای آدرس دهی فیزیکی به هارد دیسک است. اگرچه مقادیر CHS ارتباط مستقیمی دیگر با داده های ذخیره شده بر روی رسانه های ذخیره سازی امروزی ندارند. در عوض از CHS مجازی برای آدرس دهی در بسیاری از برنامه های سیستمی استفاده می شود. تعاریف. آدرس دهی CHS فرایندی است که در آن یک سکتور منحصر به فرد شناسایی می شود تا موقعیت خود را بر روی یک ترک ثبت کند. در جایی که موقعیت ترک به وسیله هد و سیلندر شناخته شده باشد.
قشرشکنی قابلیتی از زبان است که با آن میتوان رخداد هایی غیر از رخداد های در جریان و موقعیتهای مکانی ای غیر از موقعیت حاضر را بیان کرد. با این قابلیت انسان میتواند دربارهٔ ورای زمان و مکانی که در آن محاط شده است سخن گوید. چارلز هاکت معتقد بود که قشرشکنی مختص زبان انسان است اما پژوهش بر روی زبان حیوانات نشاندهنده وجود دستکم درجاتی از قشرکنی در زبان بعضی از آنهاست.
گیگانتا با نام اصلی دکتر دوریس زیل، یک شخصیت خیالی ابرشرور در کتاب های کامیک آمریکایی منتشر شده توسط دی سی کامیکس است که اغلب به عنوان دشمن شخصیت ابرقهرمان زن شگفت انگیز به شمار می رود. "گیگانتا" دارای توانایی ابرانسانی برای افزایش اندازه فیزیکی و جرم خود است، که در نتیجه آن تبدیل به ماده-غولی عظیم الجثه می شود. اولین حضور او در شمارهٔ ۹ نخستین جلد مجموعه "زن شگفت انگیز" (تابستان ۱۹۴۴)، نوشتهٔ ویلیام مولتن مارستون، خالق شخصیت زن شگفت انگیز و طراح هری جورج پیتر بود. توانایی ها و قدرت ها. "گیگانتا" قادر به افزایش اندازهٔ خود از یک انسان معمولی به قدی معادل صد پا در کسری از ثانیه است. زمانی که "گیگانتا" بزرگ می شود، قدرت و پایداری او به سطحی ابرانسانی افزایش پیدا می کند. اگرچه هنگامی که به اندازهٔ یک انسان معمولی است، قدرت و پایداری او در سطح ابرانسانی نیست، اما با این حال به دلیل برخی آموزش ها در زمینهٔ مبارزات شخصی، باز هم رقیبی نیرومند محسوب می شود. او به عنوان یک غول حتی توان و پایداری غلبه بر زن شگفت انگیز را دارا می باشد. به نظر می رسد قدرت های "گیگانتا" به شکلی جادویی به او اعطا شده است، از آنجا که بلک آل
یس، قادر به قرض گرفتن و کپی از قدرت های وی است. در ابتدا دکتر دوریس زیل هوش و عقل خود را در اندازه بزرگ از دست می داد و تبدیل به موجودی حیوانی و خشن می شد. اما با گذشت زمان او فراتر از محدودیت هایش پیش رفته و عقل خود را در هر اندازه ای که باشد حفظ می کند. او همچنین لباس ویژه ای به تن دارد که در زمان نیاز همراه با بدنش رشد می کند و باعث افزایش آسیب ناپذیری او می شود. حتی در اندازهٔ طبیعی، این لباس ضدگلوله بوده و در برابر سرما و گرمای شدید مقاوم است.