Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ین حالت، فرد دیگر نمی تواند حرکت کند و از گردن به پایین هیچ حسی ندارد. از طرف دیگر، بیماران مبتلا به آسیب نخاعی و نارسایی های حرکتی اگر به طور دائم روی صندلی چرخدار یا در بستر باشند در معرض ابتلا به عوارض پزشکی دیگری قرار می گیرند. یکی از عوارض آسیب مغزی یا نخاعی و ناتوانی در حرکت این است که موجب از دست دادن تناسب عضلات و پس از آن خستگی و از دست دادن کیفیت خواب می شود. این از دست دادن تناسب عضلات اغلب توسط اسپاسم (حالت انقباض) بدتر نیز می شود. این انقباض باعث سفتی عضلات می شود و می تواند در حرکت طبیعی، گفتار و راه رفتن اختلال ایجاد کند. اسپاسم معمولاً با آسیب به بخشی از مغز یا نخاع که حرکات ارادی را کنترل می کند ایجاد می شود. اگر بیماران زمان بیشتری را صرف ایستادن، راه رفتن و ورزش کنند فواید قابل توجهی از جمله بهبود خواب، محافظت از مفصل ها، کاهش اسپاسم، درد و همچنین بهبود کیفیت زندگی را می توانند بدست آورند. پیشرفت های فناوری رباتیک و رایانه، به دانشمندان کمک می کنند تا توانایی حرکت و حسی را به بیماران مبتلا به آسیب نخاعی و نارسایی های حرکتی بازگردانند. اسکلت بیرونی. اسکلت بیرونی آخرین فناوری در توانبخشی و در
مان فیزیکی است. فناوری اسکلت بیرونی به بیماران ضایعه نخاعی کمک می کند تا توانایی حرکت خود را دوباره بدست آورند. اسکلت بیرونی به ایستادن و حرکت ماهیچه ها در راه رفتن بیماران ضایعه نخاعی کمک می کند. هم اکنون دو نوع از اسکلت بیرونی در دسترس است. یکی برای بیمارستان ها و پزشکان که با بیماران آسیب نخاعی در سطح های متفاوت کار می کنند و نوع دیگر برای استفاده فردی تهیه شده است. انواع متنوعی از اسکلت های بیرونی وجود دارد که هدف همه آن ها کمک به ایستادن و راه رفتن و سرعت بخشیدن به فرایند توانبخشی بیماران آسیب نخاعی است. تفاوت اسکلت های بیرونی در دید مهندسی و نحوه عملکرد ربات ها است. بعضی نیز به ایستادن بیماران آسیب نخاعی کامل نمی توانند کمک کنند و اغلب اسکلت های بیرونی جهت حفظ تعادل نیاز به عصا دارند. دلایل مختلفی برای اهمیت دادن به اسکلتهای بیرونی وجود دارد. کسانی که نمی توانند راه بروند می توانند با آن ها روی پای خود بایستند و حرکت کنند. عده ای دیگر نیز می توانند با آن ها تواناییهای حرکتی خود را بازیابند. برخی از اسکلت های بیرونی مستقیماً توسط سیستم عصبی بیمار کنترل می شود. دستور حرکتی که در مغز و به طور خاص در قشر حر
کتی ایجاد می شود از طریق نخاع و اعصاب محیطی منتقل و در قالب یک شوک عصبی به عضلات بیمار وارد و موجب انقباض عضلات و حرکت می شود. با اسکلت بیرونی کنترل شونده با ذهن سیگنال های عصبی باقیمانده توسط حسگر واقع در سطح پوست و عضلات اندام تحتانی بیمار دریافت، تقویت و سپس به ربات منتقل می شود. این سیستم سیگنال ها را تشخیص و نیروی لازم برای حمایت بیمار و انجام حرکت را فراهم می کند. چشم انداز نهایی برای اسکلت بیرونی امکان کنترل اسکلت توسط خود کاربر است به گونه ای که به جای کنترل اسکلت با جوی استیک یا کلیدها و عملگرهای خارجی، کاربر با استفاده از ذهن خود دستور جلو رفتن یا عقب رفتن ایستادن و نشستن به اسکلت بدهد. رابط مغز و رایانه. از رابط های مغز و رایانه برای کنترل اسکلت های بیرونی بالاتنه و پایین تنه استفاده می شود. دستگاه انواع خاصی از فعالیت های عصبی را سنجیده و به یک پردازشگر می فرستد. این پردازشگر سیگنال هایی را برای حرکت اندام خود بیمار، بکارگیری اسکلت بیرونی یا کنترل بازوها و پاهای مصنوعی برقی فراهم می کند.
باشگاه کمدی نمایش تلویزیونی استندآپ کمدی روسی است که از تاریخ ۲۳ آوریل ۲۰۰۵ از طریق شبکه روسی TNT پخش می شود. ایدهٔ تشکیل این باشگاه به سال ۲۰۰۱ بازمی گردد و به مرور زمان هنرمندان جدیدی از برنامه ای «جنگ کمدی» به این نمایش پیوستند. همچنین در سال های ۲۰۰۵ و ۲۰۱۳ هنرمندانی از KVN هم به این نمایش پیوستند. صدمین قسمت این نمایش در تاریخ ۱۵ مارس سال ۲۰۰۷ از طریق شبکه TNT پخش شد. قسمت های این نمایش به صورت منظم پخش می شدند — برای مثال، از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۰۷ نمایش های باشگاه کمدی از طریق شبکه کانال یک روسیه پخش می شدند.
مدل های زیادی مبتنی بر زنجیرهٔ مارکوف، برای مدل سازی سیر فرگشتی دی ان ای ارائه شده است. معمولاً مدل های جانشینی ارایه شده با هم در پارامترهایی که برای توضیح نرخ جانشینی یک نوکلئوتید در طول فرگشت دی ان ای در نظر گرفته می شوند، متفاوت هستند. این مدل ها معمولاً در آنالیز فیلوژنتیک مولکولی استفاده می شوند. به طور خاص از مدل های ارائه شده در برآورد درست نمایی بیشینهی درخت و تخمین فاصلهٔ فرگشتی میان توالی ها با داشتن فواصل مشاهده شده در میان آن ها، استفاده می شود. روش های مبتنی بر درست نمایی بیشینه به مدل وابسته هستند به طوری که اگر بخشی از اطلاعات موجود در داده ها را در نظر نگیرد، نتایج این روش بسیار ضعیف خواهد بود. مدل های مبتنی بر مارکوف در تحلیل داده ها تنها جانشینی در یک توالی را در نظر گرفته و حذف و اضافه شدن در توالی را نادیده می گیرند. معرفی. رویکردهای مختلفی برای ساخت درخت فیلوژنی و تخمین فاصلهٔ زمانی میان موجودات وجود دارد. روش ها را می توان به ۳ دستهٔ زیر تقسیم کرد: یکی از مدل های پرکابرد برای استفاده از درست نمایی بیشینه استفاده از مدل مارکوف در تغییر جایگاه های توالی در طول زمان است. مدل های فرگشتی دی
ان ای توضیح دهندهٔ وضعیت فرگشتی دی ان ای به عنوان رشته ای شامل ۴ حرف هستند. مدل های مارکوف به طور دقیق نحوهٔ ایجاد جهش یا عمل انتخاب طبیعی را توضیح نمی دهند، بلکه نرخ نسبتی جهش ها را در رشتهٔ دی ان ای مدل می کنند. به طور مثال در تغییرات توالی ها، نابرابری احتمال جهش ها و احتمال از بین رفتن اللهای ناسازگار با محیط، مسئول نرخ بالای جایگزینی انتقالی نسبت به تراگشت در رشته های در حال تغییر هستند. در حالی که در مدل Kimura80 که در ادامه توضیح داده شده است، تأثیر احتمال نابرابر جهش ها و احتمال از بین رفتن الل های ناسازگار با محیط تنها در پارامتری در نظر گرفته شده است که نرخ نسبی جایگزینی انتقالی را به تراگشت مدل می کند. تحلیل های فرگشتی توالی ها برای مقیاس های زمانی مختلفی انجام شده است، از این رو بیان مدل ها به کمک نرخ لحظه ای تغییر وضعیت جایگاه های توالی قابل قبول است. ماتریس Q که در ادامه آورده شده است، نشان دهندهٔ این نرخ تغییر در میان وضعیت های تعریف شده در مسئله است. در صورتی که بدانیم که وضعیت شروع در یک جایگاه از توالی کدام است (وضعیت هر جایگاه برای یک توالی از دی ان ای نوع نوکلئوتید موجود در آن جایگاه است)،
آن گاه می توان به کمک ماتریس Q در مدل و فاصلهٔ زمانی میان جد و فرزند، احتمال تعداد تغییرها و احتمال رسیدن به هر کدام از وضعیت های تعریف شده را استخراج کرد. جزییات مربوط به رسیدن از ماتریس نرخ به ماتریس احتمال در مدل های ریاضیاتی جانشینی توضیح داده می شود. در نظر گرفتن نرخ آنی در مدل، باعث بی نیازی آن از محاسبهٔ پارامترهای سطوح درخت فیلوژنی به صورت جداگانه برای هر سطح می شود، زیرا احتمال رسیدن از حالت ابتدایی به حالت انتهایی به صورت مستقیم محاسبه می گردد. مدل های شرح داده شده در این صفحه، تغییرات یک حرف از مجموعه ای از حروف را نشان می دهند. در چنین مدل هایی برای تحلیل تغییرات کل توالی با فرض این که رشته شامل متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع یکسان است، هر حرف مستقل از سایر حروف رشته تحلیل می شود. فرض استقلال را می توان با در نظر گرفتن فرضیهٔ تأثیرناپذیری هر حرف از سایر حروف در فرگشت رشته ها، توجیه کرد. در صورتی که تأثیر اولیهٔ انتخاب طبیعی بر روی تغییرات توالی باعث محدود کردن برخی جایگاه های خاص در توالی شود، می توان از مدل های دیگری استفاده کرد که نرخ نسبی جایگزینی هر حرف نسبت به حروف دیگر را محاسبه کرده و با ا
ستفاده از پارامترهای دیگری در مدل، واریانس تغییرات نرخ های جایگزینی را کنترل می کند. زنجیره های مارکوف پیوسته زمان. زنجیره های مارکوف پیوسته زمان دارای ماتریس انتقال با پارامتر t هستند. اگر formula_1 نمایندهٔ وضعیت ها در مدل باشند، آنگاه ماتریس انتقال میان وضعیت های مسئله به شکل formula_2 است که در آن هر مؤلفه formula_3 نشان دهندهٔ احتمال تغییر وضعیت formula_4 به وضعیت formula_5 در زمان formula_6 است. مثال: می خواهیم فرایند جایگزینی را در توالی دی ان ای به صورت پیوسته زمان مدل کنیم (مثلاً Jukes-Cantor, Kimura و غیره). ماتریس انتقال مربوط به آن به شکل زیر خواهد بود: formula_7 که در آن بلوک های ۲ × ۲ بالا-چپ و پایین-راست، مربوط به احتمال جایگزینی انتقالی و بلوک های ۲ × ۲ بالا-راست و پایین-چپ مربوط به احتمال های تراگشت هستند. فرض: اگر در لحظهٔ formula_8 زنجیرهٔ مارکوف در وضعیت formula_9 باشد، آن گاه احتمال آن که در لحظهٔ formula_10 در وضعیت formula_11 باشیم وابسته به مقادیر formula_11 و formula_6 و formula_5 است، بنابراین می توانیم این احتمال را به شکل formula_15 بنویسیم. قضیه: ماتریس انتقال پیوسته زمان دارای خا
صیت زیر است: formula_16 توجه داشته باشید: ممکن است بین دو معنی کلمهٔ انتقال اشتباه به وجود بیاید. (i) در زمینهٔ زنجیرهٔ مارکوف، انتقال به معنی جابه جایی میان دو وضعیت است. (ii) در زمینهٔ تغییر در نوکلئوتیدها در توالی دی ان ای، جایگزینی انتقالی به معنی جابه جایی میان دو پورین (A↔G) یا میان دو پیریمیدین (C↔T) است (برای اطلاعات بیش تر به صفحهٔ جایگزینی انتقالی مراجعه کنید). جابه جایی میان یک پورین و یک پیریمیدین تراگشت نامیده می شود. استخراج پویایی در جانشینی. توالی دی ان ای با طول ثابت m را در نظر بگیرید که با جانشینی بازها در طول زمان تغییر پیدا می کند. فرض کنید که فرایندهای انجام شده روی m مکان در توالی به صورت مارکوفی مستقل و دارای توزیع یکسان باشند. برای هر مکان مشخص داریم: که formula_18 ماتریس احتمال وضعیت های formula_19 در زمان formula_6 هستند. از طرف دیگر مجموعهٔ وضعیت های مسئله به شکل زیر است: فرض کنید برای دو وضعیت مجزای formula_22 در توالی مقدار formula_23 نشان دهندهٔ نرخ انتقال میان وضعیت formula_24 به وضعیت formula_25 باشد. به طور مشابه برای هر formula_24 داریم: formula_27 تغییرات در توضیح احتمال fo
rmula_28 وقتی که زمان به اندازهٔ formula_29 زیاد می شود به شکل زیر است (formula_29 مقدار کوچکی است): به عبارت دیگر، در دیدگاه فراوانی گرایانه، فراوانی وضعیت formula_32 در زمان formula_33 برابر فراوانی در زمان formula_6 منهای تعداد حالت هایی است که از وضعیت formula_32 تغییر کرده اند، به اضافهٔ تعداد حالت هایی است که به formula_32 تغییر وضعیت داده اند. به طور مشابه، عبارت های پیشین برای احتمال های formula_37 برقرار است. می توانیم به طور فشرده بنویسیم: formula_38 که در آن: یا به طور مشابه: formula_40 که در آن formula_41 ماتریس نرخ است. توجه داشته باشید که در تعریف، جمع ستون های ماتریس formula_41 برابر صفر است. برای یک فرایند مانا که formula_41 به زمان وابسته نیست، معادلات تفاضلی به کمک ماتریس توان قابل حل است: ارگادیسیتی. اگر تمام احتمال انتقال ها مثبت باشد،formula_46، به این معنی که تمام وضعیت های formula_47 با هم قابل جابه جا شدن باشند، آن گاه زنجیرهٔ مارکوف، دارای یک توزیع مانای یکتای formula_48است که هر formula_49نسبت زمانی است که بعد از اجرای مارکوف تا زمان بی نهایت در وضعیت formula_24گذرانده شده است. چنین
زنجیرهٔ مارکوفی ارگادیک نامیده می شود. در فرگشت دی ان ای، با فرض فرایندهای مشابه برای هر مکان، فراوانی های مانای، formula_51، به عنوان نقطهٔ تعادل هر وضعیت در نظر گرفته شده است. زمانی که توزیع کنونی formula_52 همان توزیع ایستا formula_53 باشد، آن گاه می توان گفت formula_54، به کمک معادلات دیفرانسیل بالا داریم: formula_55 بازگشت پذیری در زمان. تعریف: یک فرایند مارکوف بازگشت پذیر در زمان است اگر در وضعیت پایدار، احتمال تغییر وضعیت از formula_24 به formula_25 برابر با احتمال تغییر وضعیت از formula_25 به formula_24 باشد (هرچند که احتمال حضور در هرکدام از وضعیت با یک دیگر متفاوت باشند). بنابراین خواهیم داشت: تمام فرایندهای ایستا بازگشت پذیر نیستند، هرچند تقریباً تمام مدل های تحولی دی ان ای فرض بازگشت پذیری در زمان را در نظر می گیرند (و این فرض، فرضی منطقی و متناسب با مسئله است). بر اساس فرض بازگشت پذیری در زمان متغیر جدید formula_61 تعریف می شود؛ بنابراین به راحتی می توان مشاهده کرد که: تعریف: متغیر متقارنformula_63 جابه جایی پذیری میان وضعیت های formula_24 و formula_25 نامیده می شود. به معنای دیگر formula_66 نسبت
حالت هایی از formula_24 که از طریق formula_25 به formula_24 رفته اند. نتیجه: ۱۲ درایهٔ خارج از قطر ماتریس تغییر وضعیت (formula_41) می تواند توسط ۹ عدد مشخص شوند که ۶تای آن ها توسط متغیر جابه جایی پذیری و ۳تای دیگر توسط فراوانی ایستای formula_49 مشخص می شود. توجه داشته باشید که مجموع تکرارهای ایستا برابر ۱ بوده و مجموع هر سطر از formula_41 برابر ۱ است. مقیاس گذاری طول شاخه ها. با مقایسهٔ توالی های موجود، می توان واگرایی توالی ها را مشخص کرد. منظور از واگرایی میزان تفاوت توالی های مورد آزمایش است. اندازه گیری واگرایی، اطلاعاتی را دربارهٔ تعداد تغییراتی که در طول مسیر جدایی توالی ها به وجود آمده است، به ما می دهد. با شمارش سادهٔ تعداد اختلاف ها (فاصلهٔ همینگ) میان توالی ها، معمولاً تعداد جایگزینی های موجود در توالی کم تر از مقدار واقعی تخمین زده می شود. تخمین دقیق تعداد تغییرات صورت گرفته مشکل بوده و معمولاً ضروری نیست. به جای این محاسبه، طول مسیرهای روی درخت فیلوژنی به عنوان میانگین تعداد تغییرات در هر بخش از توالی در نظر گرفته می شود. طول مسیر برابر حاصلضرب زمان مسیر در میانگین نرخ جانشینی است. هرچند که این ح
اصل ضرب قابل تخمین است، اما با مشخص بودن واگرایی توالی ها، نرخ تغییر و زمان مسیر به طور مستقل قابل اندازه گیری نبوده و تنها حاصل ضرب آن ها مشخص است. تعریف صورت گرفته از ماتریس نرخ جهش (formula_41) در این صفحه مقدار نسبی جانشینی ها را مشخص می کند، اما این ماتریس طوری مقیاس گذاری نشده است که شاخه ای با طول ۱ به طور میانگین دارای یک تغییر باشد. این تغییر مقیاس می تواند با تغییر مقیاس ماتریس توسط طول شاخهٔ درخت صورت بگیرد. اگر β نشان دهندهٔ فاکتور مقیاس و ν نشان دهندهٔ طول شاخه باشد (که از طریق میانگین تعداد جایگزینی ها در هر نقطه از توالی اندازه گیری می شود)، آن گاه βν در فرمول های احتمالی انتقال، به جای μt استفاده می شود. قابل توجه است که ν پارامتری است که از داده ها تخمین زده می شود و به عنوان طول شاخه در نظر گرفته می شود، و β عددی است که از طریق ماتریس نرخ جهش محاسبه شده و یک پارامتر جداگانه نیست. مقدار پارامتر β می تواند با گذاشتن این شرط که میانگین نرخ شار هر وضعیت برابر ۱ باشد، به دست بیاید. مقادیر روی قطر ماتریس نرخ (ماتریس Q)، برابر حاصل ضرب مقدار ۱- در نرخ خروج از وضعیت است. برای مدل های برگشت پذیر در ز
مان، نقطهٔ تعادل وضعیت های تعریف شده را (که برای وضعیت i همان formula_74 است) می دانیم؛ بنابراین می توان متوسط نرخ تغییر را با محاسبهٔ جمع حالت های خارج شده از هر وضعیت با وزنی متناسب با تعداد مکان هایی که به طور متوسط انتظار می رود در هر کلاس باشد، محاسبه کنیم. در این محاسبات β را به شکل زیر تعریف می کنیم: به طور مثال در مدل Jukes-Cantor پارامتر مقیاس گذاری برابر 4/(3μ) است زیرا نرخ خروج از هر وضعیت برابر 3μ/4 است. مدل (JC69 (Jukes and Cantor, 1969. مدل JC69 ساده ترین مدل جانشینی موجود است. از جمله فرض های این مدل برابری تعداد تکرار هر کدام از بازهای موجود در توالی دی ان ای formula_76 و برابری نرخ جهش در تمام آن ها است؛ بنابراین تنها پارامتری که در این مدل استفاده می شود formula_77 است که برابر نرخ کلی جانشینی در این مدل است. همان طور که پیش از گفته شد، این متغیر در زمان تغییر میانگین نرخ به ۱، به عدد ثابت تبدیل می شود. هنگامی که طول شاخه، ν، بر اساس متوسط تعداد تغییرات در هر مکان از توالی اندازه گیری می شود، داریم: formula_80 formula_81 مدل (HKY85 (Hasegawa, Kishino and Yano 1985. این مدل را می توان به عنوا
ن تلفیقی از مدل های گسترش یافتهٔ Kimura80 و Felsentein81 در نظر گرفت. مدل HKY85 میان نرخ جایگزینی انتقالی و تراگشت با کمک پارامتر κ تفاوت قایل می شود و از سوی دیگر اجازه می دهد تا فراوانی پایهٔ میان بازهای مختلف متفاوت باشد formula_82 [مدل F84 در سال ۱۹۸۴ با پارامترهای دیگری با در نظر گرفتن عدم برابر احتمال های پایه توسط Felsenstein ارائه شد]. ماتریس نرخ تغییرات در این مدل به شکل زیر است: formula_83 در صورتی که طول شاخه، ν، را با کمک متوسط تعداد تغییرات صورت گرفته در هر حرف از توالی بیان کنیم داریم: formula_84 formula_85 formula_86 formula_87 formula_88 و فرمول برای سایر حالت های ممکن از وضعیت ها را می توان با جایگزینی احتمال مناسب به دست آورد. مدل (T92 (Tamura 1992. T92 یک مدل سادهٔ ریاضیاتی برای تخمین تعداد جانشینی های نوکلئوتیدها در هر مکان توالی میان دو توالی دی ان ای با گسترش مدل Kimura80 بوده، به طوری که نسبت به پیوند G+C متمایل است. این روش زمانی کاربردی است که جایگزینی انتقالی-تراگشت بالایی وجود داشته و نسبت به G+C متمایل باشد مانند حالتی که در دی ان ای میتوکندری مگس سرکه اتفاق می افتد. با داشتن مقدار
formula_89 داریم: formula_90 formula_91 ماتریس تغییرات بازها به شکل زیر است: formula_92 فاصلهٔ فرگشتی میان دو رشتهٔ بی رمز بر اساس این مدل به شکل زیر است: formula_93 که در آن formula_94 و formula_95 محتوای GC است. مدل (TN93 (Tamura and Nei 1993. این مدل تفاوت میان دو حالت جایگزینی انتقالی را در نظر می گیرید، به این معنی که (A &lt;-&gt; G) می تواند نرخ متفاوتی نسبت به (C&lt;-&gt;T) داشته باشد، اما تراگشت ها دارای نرخ برابر هستند (هرچند نرخ تراگشت می تواند عددی متفاوت از نرخ های جایگزینی انتقالی باشد). در این مدل، احتمال هرکدام از پایه ها می توانند متفاوت باشند formula_96. formula_97 GTR: مدل تعمیم یافته و بازگشت پذیر در زمان (Tavaré 1986). این مدل، بی طرف ترین مدل با استقلال میان حروف و نواحی محدود است که اجازهٔ برگشت پذیری در مدل وجود دارد. مدل برای اولین بار توسط Simon Tavaré در سال ۱۹۸۶ توضیح داده شد. پارامترهای مدل GTR شامل برداری از احتمالات پایدار برای پایه های مختلف به شکل formula_89 است. ماتریس ارتباط میان وضعیت های حروف توالی به شکل زیر است: formula_99 که در آن formula_100 پارامترهای بالا پارامترهای
جایگزینی انتقالی هستند. بنابراین، GTR نیازمند ۶ پارامتر جانشینی است بوده و ۴ پارامتر برای مقادیر تعادل نهایی است. با توجه به روابط میان پارامترها، تعداد پارامترها می تواند به ۹ پارامتر به اضافهٔ پارامتر formula_77 (تعداد جانشینی ها در واحد زمان) کاهش پیدا کند. به طور کلی برای محاسبهٔ تعداد پارامترها، باید تعداد درایه های بالای قطر اصلی در ماتریس را شمارش کنیم، به طور مثال برای formula_102 وضعیت ممکن در یک مکان از توالی formula_103و سپس formula_102 وضعیت برای نقاط تعادل اضافه شده و چون formula_77 ثابت در نظر گرفته می شود، یکی از این تعداد کم می شود.
روحیهٔ جمعی (به انگلیسی: Morale؛ به فرانسوی: esprit de corps) ظرفیت اعضای یک گروه است در حفظ اعتقاد به هدف یا کارایی یک نهاد به ویژه در هنگام بروز سختی ها و بالا گرفتن مخالفت ها.
عبدالکریم جیلی یا جیلانی یا گیلانی (۷۶۷–۸۲۶ قمری) از صوفیان و نویسندگان قرن هشتم و نهم است. زادگاه. وی در اول محرم سال ۷۶۷ قمری متولد شد. دربارهٔ زادگاه جیلی اختلاف نظر وجود دارد. عموم پژوهشگران به نسخه خطی قابَ قوسین و ملتقی الناموسین اشاره می کنند که در آن جیلی خود را چنین معرفی کرده است: «عبدالکریم بن ابراهیم بن عبدالکریم بن خلیفه بن احمد بن محمود، الکیلانی نسباً، البغدادی اصلاً، الربیعی عرباً، الصوفی حسباً». اینکه جیلی خود را اصالتاً بغدادی و از حیث نسب گیلانی دانسته، موجب شده است تا دربارهٔ زادگاه او دو نظر مطرح شود: گولدتسیهر وی را منتسب به جیل، روستایی در حوالی بغداد، دانسته. است. نیکلسون و، به تبع وی، کوربن و همچنین علامه حسن زاده آملی نسبت جیلی را به گیلان، استان شمالی ایران، می رسانند. غُنَیمی، با ذکر دلایلی، قاطعانه یمن را زادگاه جیلی دانسته است. سفر به ایران. عبدالکریم جیلی در جوانی به ایران و سپس هند رفت و زبان فارسی را در ایران آموخت. تالیفات. وی دارای کتاب های بسیاری است که بیش از همه "الانسان الکامل" وی معروف است که به فارسی ترجمه شده و مرتضی مطهری در کتاب انسان کامل از آن یاد می کند و تیتوس ب
ورکهارت هم آن را به فرانسه ترجمه کرده است. جیلی همچنین کتابی با نام الناموس الاعظم دارد که در بیست جلد است و جلد ۱۲ آن را که نسیم السحر نام دارد، قاسم طهرانی در بیروت چاپ کرده است. همچنین ۱۹ جلد کتاب در تفسیر خواص حروف "بِسْمِ ٱللَّٰهِ ٱلرَّحْمٰنِ ٱلرَّحِیمِ" (۱۹ حرف) نگاشته است. درگذشت. عبدالکریم جیلی در سال ۸۲۶ قمری در ۵۹ سالگی درگذشت. جستارهای وابسته. عبدالقادر گیلانی کتاب انسان کامل تیتوس بورکهارت
مسلم میرزاپور کلشتری نماینده مردم رودبار در مجالس اول و سوم بود. میرزا پور بعد از اتمام دوره نمایندگی در سمت هایی مانند معاونت پارلمانی وزارت آموزش و پرورش، معاونت امور استان ها، مجلس و مشارکت های کتابخانه های عمومی کشور، مدیر کل رفاه سازمان صدا و سیما و فعالیت کرد. او در حال حاضر مدیر کل روابط عمومی سازمان صدا و سیما است. مسلم میرزاپور در انتخابات شورای شهر تهران از سوی جبهه پیروان خط امام و رهبری نامزد ورود به شورای شهر بود در این مورد موفقیتی بدست نیاورد.
سکولاریسم یهودی () شامل آن دسته از افراد یهودی می شود که سکولار هستند. پیوند به بیرون. سکولار فرهنگ و اندیشه ها
دور نخست انتخابات مجلس سنای هائیتی در ۲۰ نوامبر ۲۰۱۶ برابر با ۳۰ آبان ۱۳۹۵ و دور دوم آن در ۲۹ ژانویه ۲۰۱۷ برابر با ۱۰ بهمن ۱۳۹۵ برگزار شد. دور نخست همزمان با انتخابات ریاست جمهوری و دور دوم همزمان با انتخابات پارلمانی که هنوز از سال ۲۰۱۵ در بخش هایی از هائیتی به نتیجه نرسیده بود برگزار شد. مقامات هائیتی در ۱۰ اوت ۲۰۱۶ فهرستی از نامزدهای مجلس سنا را برای یک سوم از کرسی ها اعلام کردند. هر چند در ابتدا قرار بود این انتخابات در ۹ اکتبر انجام شود اما به دلیل وقوع توفند متیو به ۲۰ نوامبر کشیده شد. نتایج. در دور نخست این انتخابات، دو نامزد توانستند آرای لازم را برای ورود به سنا به دست آورند. آن ها توانسته بودند اکثریت مطلق یا ۲۵٪ رأی بیشتر از نفر بعدی کسب کنند. وانیک پیر از حوزهٔ انتخابیه شمال شرقی و جوزف لمبرت از حوزهٔ انتخابیه جنوب شرقی توانستند انتخاب شوند. در دور بعد سایر سناتورها در ۸ حوزهٔ انتخابیهٔ دیگر انتخاب شدند.
گرافیک خبری و اطلاع رسان نوشته یونس شکرخواه و مریم سلیمی، با مقدمهٔ دکتر کامران افشار مهاجر از سوی دفتر مطالعات و برنامه ریزی رسانه ها منتشر شده است. دربارهٔ کتاب. گرافیک اطلاع رسان یا اینفوگرافیک نمایش بصری داده ها است که به یاری اطلاعات، گرافیک، دانش و مهارت بصری سازی اطلاعات، خلق و تولید می شود این نوع گرافیک ضمن نمایش اطلاعات حجیم و پیچیده به صورت ساده امکان درک سریع و به ذهن سپاری آسان تر آن ها را توسط مخاطبان فراهم می کند. نوع فوری گرافیک اطلاع رسان با پایبندی به اصول روزنامه نگاری و با تأکید بر ارزش ها و عناصر خبری، گرافیک خبری نامیده می شود.
کیجی سادا نام هنری برای یک بازیگر سینمای ژاپن فعال از اواخر دهه ۱۹۴۰ تا اوایل دهه ۱۹۶۰ است. نام اصلی او کانیچی ناکای بود. او موفق به کسب جایزه بهترین بازیگر مرد در هفتمین دوره جوایز روبان آبی شد. او پدر بازیگر کیایچی ناکای و بازیگر کی ناکای بود. از نقش آفرینی هایش می توان بازی در فیلم های "دوران لذت و اندوه"، "بعدازظهر پاییزی" و "آخر پاییز" را نام برد. سادا در 17 اوت 1964 هنگام بازگشت از کلبه تابستانی خود در کوه های تاتشینا در استان ناگانو در یک تصادف اتومبیل در نیراساکی، یاماناشی کشته شد . مراسم یادبود او در گورستان آئویاما در توکیو با حضور هزاران هوادار برگزار شد . با این حال، قبر او در معبد Engaku-ji در کاماکورا است .
فرهاد توکلی روزبهانی معروف به فرهاد توکلی (زاده ۲۴ دی ماه ۱۳۶۷ در اهواز) یک بازیکن فوتسال اهل استان خوزستان شهر اهواز جمهوری اسلامی ایران است. وی عضو تیم باشگاهی بود و هم اکنون عضو باشگاه الکویت کویت و تیم ملی فوتسال ایران است.
سببل قایتبای سقاخانه ای در میدانگاه غربی حرم شریف در شهر قدیمی بیت المقدس است که در ۵۰ متری غرب قبةالصخره واقع شده است. این سقاخانه را مصریان در قرن دهم هجری / پانزدهم میلادی ساختند و بنای آن به هنگام حکومت قایتبای، سلطان مصر و سوریه از سلسلهٔ ممالیک برجی، به پایان رسید و به نام همو خوانده شد. معمولاً آن را زیباترین بنا در حریم شریف پس از قبةالصخره می دانند.
گرگ ومیش توکیو فیلمی به کارگردانی یاسوجیرو ازو است که در سال ۱۹۵۷ اکران شد.
اینکو آریما ؛ ( زادهٔ ) هنرپیشه اهل ژاپن است. از فیلم هایی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "بوشیدو، حماسه سامورایی"، "گل بهاری"، "گرگ ومیش توکیو" اشاره کرد.
زین العابدین (به معنای زینت پرستشگران) لقب علی بن حسین چهارمین امام شیعیان، و نیز از نام های اسلامی است. این صفحه برخی افراد با این نام را فهرست می نماید:
ابوترابی فرد از نام های خانوادگی در ایران است برای بعضی افراد از جمله:
ترابی می تواند یک نام خانوادگی برای برخی افراد باشد، از جمله:
لوستر () فیلمی در ژانر ملودرام به کارگردانی اورت لوئیس است که در سال ۲۰۰۲ منتشر شد. از بازیگران آن می توان به پاملا گیدلی، گای برنت و ویلی گارسون اشاره کرد.
آریادنی اولیور () نام شخصیتی خیالی در مجموعه داستان های هرکول پوآرو از آگاتا کریستی است. اولیور یک نویسنده داستان های جنایی و دوست پوآرو است. وی در داستان های زیر حضور پررنگ داشته است:
کنوانسیون عدم تبعیض در آموزش و پرورش () در یازدهمین اجلاس عمومی یونسکو در تاریخ ۱۴ دسامبر ۱۹۶۰ به تصویب اعضا رسید. به موجب این کنوانسیون، هر شکل از تبعیض در آموزش و پرورش ممنوع اعلام و همچنین بر برابری امکانات و رفتار با همه در زمینه آموزش و پرورش تأکید شد. این کنوانسیون شامل ۱۹ بند در دبیرخانه سازمان ملل متحد به ثبت رسیده است. در متن این کنوانسیون ذکر شده که منظور از واژه "تبعیض"، هرگونه تمایز و تفاوت گذاری، محروم سازی، ایجاد محدودیت، یا رجحان قائل شدن براساس نژاد، رنگ پوست، جنسیت، زبان، دین، عقیده سیاسی یا هر عقیده دیگری است. هم چنین به موجب بند الف ماده ۳ کنوانسیون، کشورهای عضو ملزم به لغو آن دسته از قوانین و دستورالعمل هایی شدند که منجر به ایجاد هر گونه تبعیض در روند آموزش و پرورش می شد. محتوا. اصل اول "تبعیض را " به عنوان هرگونه تمایز، , محروم سازی , محدودیت یا ترجیج بر اساس نژاد، رنگ، جنسیت، زبان، دین ، نظرات سیاسی یا غیره، منشا ملی یا جایگاه اجتماعی، جایگاه اقتصادی یا تولد تعریف می کند. به هر روی، این اصل شماری از وضعیت ها را مورد اشاره قرار می دهد که نباید تبعیض تلقی شوند. این موارد مشتمل بر ایجاد یا
حفظ آموزش تک جنسیتی برای دانش آموزان هر دو جنس است، وقتی دسترسی آسان به آموزش داشته باشند: اصل 3 دولت ها را ملزم می دارد که تبعیض را حذف کند و از آن جلوگیری کند و اصل 5 احترام به آزادی والدین در انتخاب مدرسه خصوصی , و اقلیت های ملی برای داشتن حق اشتغال به فعالیت های آموزشی خود و اشتغال یا آموزش زبان خود. را مورد تاکید قرار می دهد. اصل 9 هر گونه حق شرط به این کنوانسیون را ممنوع می کند.
جان کروکیداس (؛ زادهٔ ) یک کارگردان فیلم، و فیلم نامه نویس اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۹۸ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. او برای اولین فیلم کارگردانی خود، در سال ۲۰۱۳ درام زندگینامه ای "عزیزانت را بکش" شناخته شده است.
آشوت سورنی خاچاتریان (؛ زادهٔ ) یک بازیکن و مربی فوتبال اهل ارمنستان است. باشگاهی. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به آرارات ایروان اشاره کرد. تیم ملی. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ارمنستان بازی کرده است. خاچاتریان نخستین بازی ملی خود را که یک بازی دوستانه بود در تاریخ ۱۴ اکتبر ۱۹۹۲ در مقابل مولداوی انجام داده است.
سارگیس آدامیان (؛ زادهٔ ) یک بازیکن فوتبال اهل ارمنستان است. باشگاهی. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال هانزا روستوک اشاره کرد. تیم ملی. وی همچنین در تیم ملی فوتبال ارمنستان بازی کرده است. آدامیان نخستین بازی ملی خود را که یک بازی دوستانه بود در تاریخ ۱۰ سپتامبر ۲۰۱۳ در مقابل دانمارک انجام داده است.