Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
tr یکی از دستورهای خط فرمان یونیکس است. نام این دستور از واژه translate یا transliterate گرفته شده است که گویای کاربرد این دستور است؛ این دستور برای جایگزین کردن یا پاک کردن تعدادی کاراکتر خاص از یک متن مورد استفاده قرار می گیرد. این دستور جریانی از بایت ها را از ورودی استاندارد می خواند و پس از پردازش آن، نتیجه را در خروجی استاندارد چاپ می کند. این دستور دو مجموعه آرگومان می پذیرد و کاراکترهای موجود در مجموعه اولی را با کاراکترهای موجود در مجموعه دوم جایگزین می کند. به عنوان مثال: tr 'abcd' 'jkmn' دستور بالا، تمامی کاراکترهای a را به j، تمامی کاراکترهای b را به k، تمامی کاراکترهای c را به m و تمامی کاراکترهای d را به n تبدیل می کند. کاراکترها را می توان به صورت محدوده ای هم مشخص کرد. مثال بالا را می توان به صورت زیر هم نوشت: tr 'a-d' 'jkmn'
شاه بیت بخش پایانی یک لطیفه، آثار طنزآمیز یا عبارات نغز است که معمولاً یک واژه یا جمله ای است که شنوندگان را می خنداند یا به فکر فرو می برد. شاه بیت های اندکی هستند که ذاتاً و بدون زمینه خاصی خنده دار هستند، اما وقتی که طنزپرداز مقدمه چینی می کند و حاضرین را برای شنیدن آن آماده می کند، شاه بیت می تواند به عنوان نقطه عطفی در نمایش به حساب آید. در ادبیات فارسی شاه بیت به بیتی که از همهٔ ابیات غزل یا قصیده بهتر است؛ گفته می شود. صرفنظر از جایی که در غزل یا قصیده قرار گرفته است. مکان شاه بیت و محتوای آن توسط شاعر از قبل تعیین نمی شود و پس از اتمام و خوانش شعر. به بیتی که فصیح ترین و نغزترین و زیباترین مفهوم را به خواننده منتقل کند شاه بیت غزل یا قصیده می گویند.
بکی نیوتون (زاده ۴ ژوئیه ۱۹۷۸) بازیگر اهل ایالات متحده آمریکا است که از فیلم های معروف او می توان به بازی در سریال های آشنایی با مادر ، بتی بی ریخته ، فیلم آگوست راش و همچنین بابای آمریکایی! اشاره کرد.
ربات جفنگ نگار یک برنامه کامپیوتری خودکار است که با هدف کمک کردن به ارسال اسپم به سیل عظیمی از افراد نوشته می شود. ربات های جفنگ نگار عموماً تعدادی حساب تقلبی می سازند و با استفاده از آن ها شروع به ارسال هرزنامه به تعداد زیادی از افراد می کنند. میزبان های وب و اپراتورهای وب سایت با سعی کرده اند با وضع محدودیت هایی، به ارسال کنندگان هرزنامه پاسخ دهند. این موضوع منجر به مبارزه مداوم بین آنها و ارسال کنندگان هرزنامه شده است که در آن سازندگان ربات های جفنگ نگار راه های جدیدی برای فرار از ممنوعیت ها و برنامه های ضد هرزنامه پیدا می کنند و میزبان ها نیز به دنبال ایجاد راه های جلوگیری بیشتری هستند. ایمیل. هرزنامه های ایمیل آدرس های ایمیل را از مطالبی که در اینترنت یافت می شود، جمع آوری می کنند تا فهرست هایی از آدرس های ایمیل بسازند. این آدرس ها بعدا برای ارسال ایمیل های ناخواسته که به عنوان هرزنامه نیز شناخته می شوند، مورد استفاده قرار می گیرند. چنین ربات هایی در حقیقت نوعی خزندهٔ وب هستند که می توانند آدرس های ایمیل را از وب سایت ها، گروه های خبری، پست های گروه های ویژه (SIG) و گفتگوهای اتاق چت جمع آوری کنند. از آنج
ایی که آدرس های ایمیل فرمتی مشخص و متمایز از متن معمولی دارند، کدنویسی چنین ربات هایی بسیار آسان است.. تعدادی از برنامه ها و رویکردها برای خنثی کردن هرزنامه ها ابداع شده است. یکی از این تکنیک ها، ردیابی آدرس است که در آن آدرس ایمیل عمداً تغییر می کند تا خواننده انسانی (و/یا مرورگر وب تحت کنترل انسان) بتواند آن را تفسیر کند، اما از عهده ی ربات ها خارج باشد. این موضوع منجر به تکامل ربات های جفنگ نگار پیچیده تری شده است که می توانند آدرس های ایمیل را از رشته های کاراکتری که به نظر می رسد مخدوش شده اند بازیابی کنند، یا اینکه متن را در یک مرورگر از متن خروجی گرفته و سپس آدرس های ایمیل را از آن استخراج کنند. تکنیک های جایگزین این روش بیشتر عبارتند از: نمایش تمام یا بخشی از آدرس ایمیل در یک صفحه وب به عنوان یک تصویر، استفاده از لوگوی متنی کوچک شده به اندازه معمولی با استفاده از CSS درون خطی، تنظیم متن به صورت کاراکترهای درهم و بی مفهوم که هنگام خواندن (با استفاده از CSS) به حالت قابل خواندن مرتب می شوند. انجمن ها. هرزنامه های انجمن اینترنت را مرور می کنند و به دنبال کتاب های مهمان، ویکی ها، وبلاگ ها، انجمن ها و انوا
ع دیگر فرم های وب می گردند که می توانند از آنها برای ارسال محتوای جعلی استفاده کنند. این دسته از ربات های جفنگ نگار اغلب از فناوری OCR برای دور زدن کپچاها استفاده می کنند. برخی از پیام های هرزنامه خوانندگان را هدف قرار می دهند و می توانند شامل تکنیک های بازاریابی هدف یا حتی فیشینگ باشند. در این حالت، معمولاً تشخیص پست های واقعی از پست های ایجاد شده توسط ربات دشوار است. سایر پیام های هرزنامه برای خوانش توسط انسان ها ایجاد نمی شوند، بلکه برای افزایش تعداد لینک ها به یک وب سایت خاص به منظور بهبود رتبهٔ وبسایت مذکور در موتورهای جستجو ارسال می شوند. یکی از راه های جلوگیری از ایجاد پست های خودکار توسط ربات های جفنگ نگار، این است که از فرد منتشرکننده خواسته شود قصد خود برای انتشار پست را از طریق ارسال ایمیل تأیید کند. از آنجایی که اکثر ربات های جفنگ نگار هنگام عضویت و ارسال محتوا از آدرس ایمیل جعلی استفاده می کنند، بعید است که هرگونه درخواست تأیید ایمیل را با موفقیت رد کنند. برخی از هرزنامه ها این مرحله را با ارائه یک آدرس ایمیل معتبر پشت سر می گذارند. معمولاً این دسته از ربات ها برای عبور موفق از این اعتبارسنجی، از
سرویس های ایمیل وب استفاده می کنند. استفاده از روش هایی مانند سوالات امنیتی نیز در مهار پست های ایجاد شده توسط ربات های جفنگ نگار مؤثر است، زیرا معمولاً قادر به پاسخگویی به این دسته از سوالات نیستند. همچنین در بسیاری از انجمن ها، آپلود مداوم هرزنامه ها نیز عنوان «هرزنگار» را برای شخص به ارمغان می آورد. شبکه های اجتماعی. ربات های شبکه اجتماعی که با هدف خرابکاری و نفوذ در گروه های بزرگ ساخته می شوند، از بسیاری از جهات با ربات های جفنگ نگار مشابه اند. برای مثال، در زمینه توئیتر، رباتی تحت عنوان Twitterbot برای تولید پست های خودکار در سرویس های میکروبلاگینگ توییتر یا برای دنبال کردن خودکار کاربران توییتر استفاده می شود. ربات های توییتر به اشکال مختلفی عرضه می شوند. بسیاری از آنها به عنوان هرزنامه عمل می کنند و روی پیوندهای تبلیغاتی فریبنده کلیک جذب می کنند. جستارهای وابسته. مقابله با هرزنامه ها بات نت هانی پات
خوشهٔ بیوولف نوعی از معماری رایانش خوشه ای است که می تواند برای محاسبات موازی استفاده شود. این سیستم معمولاً می تواند متشکل از یک گرهٔ سَر (Head node) و چندین گرهٔ محاسباتی باشد که بوسیله شبکهٔ اِترنت یا شبکه های دیگر به هَم متصل هستند. نمای کلی. خوشه بیوولف را می توان ابر رایانه ای نامید که همه می توانند راه اندازی کرده و استفاده کنند. به طور عام، خوشهٔ بیوولف کامپیوتر موازی است که از لوازم و تجهیزات معمولی و رایج ساخته شده است.
کلی رایلی (زاده ۱۸ ژوئیه ۱۹۷۷) بازیگر انگلیسی است. از فیلم های معروف او می توان به بازی در "شرلوک هولمز"، "" و "دریاچه بهشت"، "پرواز"، "عروسک های روسی"، "پازل چینی"، "شلیک مرگ"، "آخرین سفارش ها"، فصل دوم سریال کارآگاهان حقیقی یلو استون" اشاره کرد.
Ż ، ż یکی از حروف الفبای لهستانی، کاشوبی و مالتی است. این حرف در لهستانی آوای [ʐ] را می رساند و با ژی سیریلیک یا Ž در بسیاری از زبان های اسلاوی همانند است. ż در زبان کاشوبی صدای [ʒ] را می رساند. در زبان مالتی حرف ż صدای ز را نمایندگی می کند. منابع. Wikipedia contributors, "Ż," Wikipedia, The Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ż&amp;oldid=609004046 (accessed June 10, 2014).
در مبحث تحلیل رمز، تحلیل فراوانی به مطالعهٔ تعداد دفعات تکرار یک حرف یا گروهی از حروف در یک متن رمزنگاری شده گفته می شود. از همین رو به تحلیل فراوانی، حروف شماری نیز می گویند. از این روش با هدفِ کمک به درهم شکستن روش های رمزنگاری کلاسیک استفاده می شود. این روش بر این پایه بنا شده است که در هر قطعه ای از یک زبان، هر حرفی (یا گروهی از حروف)، تعداد تکرار متفاوتی دارند. علاوه بر این، توزیع مشخصهٔ حروف الفبا تقریباً در تمام زبان ها یکسان است. برای مثال، در زبان انگلیسی، حروفِ ، ، و بسیار رایج و پرتکرار هستند، و کاربردِ حروفِ ، و اندک است. به طور مشابه، ، ، و پرتکرارترین جفت حروف (به آنها bigram یا digram نیز می گویند) هستند، و ، ، و هم از نظر تعدادِ تکرارِ یک حرف خاص، رایج ترین جفت ها هستند. عبارت بی معنیِ نشان دهندهٔ ۱۲ حرف پرکاربرد در زبان انگلیسی عمومی است. در برخی از روش های رمزنگاری، خصوصیات اینچنین زبان های طبیعی در متن رمزنگاری شده هم حفظ می شود و می توان با پیدا کردن این الگو، متن موردنظر را رمزگشایی کرد. تحلیل فراوانی برای رمزنگاری جانشینی ساده. در یک رمزنگاری جانشینی ساده، هر حرف متن اصلی با یک حرف دیگر
جایگزین می شود و هر حرف در متن اصلی همیشه به یک حرف مشخص در متن رمزشده تبدیل خواهد شد. برای مثال، اگر تمام رخدادهای حرف به حرف تبدیل شود، یک متن رمزشده شامل تعداد زیادی حرف خواهیم داشت و این به یک رمزنگار نشان خواهد داد که نمایانگر است. استفاده ی ابتدایی از تحلیل فراوانی به این صورت است که فراوانی هر حرف متن رمزشده را حساب کنیم و سپس با توجه به آن، به صورت تخمینی حروف متن اصلی را به حروف متن رمز شده نسبت دهیم. هر چه تعداد در متن رمزشده نسبت به باقی حروف بیشتر باشد به این معنی است که احتمالا نمایانگر در متن اصلی است ولی این نتیجه گیری چندان هم قطعی نیست. و نیز حروف رایجی در زبان انگلیسی هستند پس می تواند هرکدام از آنها باشد. این اتفاق برای حروف و که کمتر رایج اند، بعید است اتفاق بیافتاد. بنابراین احتمالا رمزنگار باید چندین ترکیب از نگاشت حروف متن اصلی و رمزشده را بررسی کند. کاربردهای پیچیده تر از کابردهای آماری را نیز می توان برای این تحلیل تصور کرد، مانند در نظر گرفتن تعداد جفت ها(bigrams)، سه تایی ها(trigrams) و غیره. این عمل برای تهیه اطلاعات بیشتر برای رمزنگار انجام می شود. برای مثال، و تقریبا همیشه با این
ترتیب در زبان انگلیسی رخ می دهند حتی اگر خود به تنهایی کمیاب باشد. یک مثال. فرض کنید Eve، متن رمز شده زیر را یافته است و از قبل مشخص شده است که با استفاده از یک رمزنگاری جانشینی ساده به صورت زیر رمزگذاری شده است: LIVITCSWPIYVEWHEVSRIQMXLEYVEOIEWHRXEXIPFEMVEWHKVSTYLXZIXLIKIIXPIJVSZEYPERRGERIM WQLMGLMXQERIWGPSRIHMXQEREKIETXMJTPRGEVEKEITREWHEXXLEXXMZITWAWSQWXSWEXTVEPMRXRSJ GSTVRIEYVIEXCVMUIMWERGMIWXMJMGCSMWXSJOMIQXLIVIQIVIXQSVSTWHKPEGARCSXRWIEVSWIIBXV IZMXFSJXLIKEGAEWHEPSWYSWIWIEVXLISXLIVXLIRGEPIRQIVIIBGIIHMWYPFLEVHEWHYPSRRFQMXLE PPXLIECCIEVEWGISJKTVWMRLIHYSPHXLIQIMYLXSJXLIMWRIGXQEROIVFVIZEVAEKPIEWHXEAMWYEPP XLMWYRMWXSGSWRMHIVEXMSWMGSTPHLEVHPFKPEZINTCMXIVJSVLMRSCMWMSWVIRCIGXMWYMX برای این مثال، از حروف بزرگ برای نمایش متن رمزشده استفاده شده است، از حروف کوچک برای نمایش متن اصلی استفاده شده است و ~ برای نمایش یک حدس به کار میرود که در آن حرف متن رمزشده نمایان گر حرف متن اصلی است. Eve می تواند از تحلیل فراوانی استفاده کند تا در شکستن متن رمز شده به او کمک کند. تعداد حروف در متن رمز شده نشان می دهد که رایج ترین تک
حرف است، رایج ترین bigram و رایج ترین trigram است. در زبان انگلیسیرایج ترین حرف، رایج ترین bigram و رایج ترین trigram است. این نتیجه گیری ها به شدت پیشنهاد می کنند که ~، ~ و ~ است. دومین حرف رایج در متن رمز شده، است. از آنجایی که اولین و دومین حرف رایج در زبان انگلیسی و به حروف متناظر خود نسبت داده شدند پس Eve حدس می زند که ~ یعنی سومین حرف رایج باشد. به طور آزمایشی با انجام این فرضیات بخشی از پیام رمزگشایی می شود. heVeTCSWPeYVaWHaVSReQMthaYVaOeaWHRtatePFaMVaWHKVSTYhtZetheKeetPeJVSZaYPaRRGaReM WQhMGhMtQaReWGPSReHMtQaRaKeaTtMJTPRGaVaKaeTRaWHatthattMZeTWAWSQWtSWatTVaPMRtRSJ GSTVReaYVeatCVMUeMWaRGMeWtMJMGCSMWtSJOMeQtheVeQeVetQSVSTWHKPaGARCStRWeaVSWeeBtV eZMtFSJtheKaGAaWHaPSWYSWeWeaVtheStheVtheRGaPeRQeVeeBGeeHMWYPFhaVHaWHYPSRRFQMtha PPtheaCCeaVaWGeSJKTVWMRheHYSPHtheQeMYhtSJtheMWReGtQaROeVFVeZaVAaKPeaWHtaAMWYaPP thMWYRMWtSGSWRMHeVatMSWMGSTPHhaVHPFKPaZeNTCMteVJSVhMRSCMWMSWVeRCeGtMWYMt با استفاده از این حدس های اولیه Eve الگوهایی که انتخاب هایش را تایید می کند، استخراج کرده است مانند ". علاوه بر این، الگوهای دیگر ح
دس های دیگری را پیشنهاد می دهند. " احتمالا "" است که یعنی ~. به طرز مشابهی " " می تواند " باشد که به معنی ~ و ~ است. " احتمالا " بوده است پس ~. با انجام این فرضیات، Eve به این متن رسید. hereTCSWPeYraWHarSseQithaYraOeaWHstatePFairaWHKrSTYhtmetheKeetPeJrSmaYPassGasei WQhiGhitQaseWGPSseHitQasaKeaTtiJTPsGaraKaeTsaWHatthattimeTWAWSQWtSWatTraPistsSJ GSTrseaYreatCriUeiWasGieWtiJiGCSiWtSJOieQthereQeretQSrSTWHKPaGAsCStsWearSWeeBtr emitFSJtheKaGAaWHaPSWYSWeWeartheStherthesGaPesQereeBGeeHiWYPFharHaWHYPSssFQitha PPtheaCCearaWGeSJKTrWisheHYSPHtheQeiYhtSJtheiWseGtQasOerFremarAaKPeaWHtaAiWYaPP سپس این فرضیات حدس های دیگری را پیشنهاد می دهند(برای مثال " می تواند "" باشد یعنی ~) و به همین ترتیب، استنباط حروف دیگر به صورت نسبی ساده است و در نهایت به متن اصلی زیر متنهی می شود. hereuponlegrandarosewithagraveandstatelyairandbroughtmethebeetlefromaglasscasei nwhichitwasencloseditwasabeautifulscarabaeusandatthattimeunknowntonaturalistsof courseagreatprizeinascientificpointofviewthereweretworoundblackspotsnearoneextr emityofthebacka
ndalongoneneartheotherthescaleswereexceedinglyhardandglossywitha lltheappearanceofburnishedgoldtheweightoftheinsectwasveryremarkableandtakingall thingsintoconsiderationicouldhardlyblamejupiterforhisopinionrespectingit در این مرحله لازم است تا Eve فاصله گذاری و نقطه گذاری ها را وارد کند: Hereupon Legrand arose, with a grave and stately air, and brought me the beetle from a glass case in which it was enclosed. It was a beautiful scarabaeus, and, at that time, unknown to naturalists—of course a great prize in a scientific point of view. There were two round black spots near one extremity of the back, and a long one near the other. The scales were exceedingly hard and glossy, with all the appearance of burnished gold. The weight of the insect was very remarkable, and, taking all things into consideration, I could hardly blame Jupiter for his opinion respecting it. در این مثال از The Gold-Bug، تمام حدس های Eve درست بودند. همیشه اینطور نخواهد بود با این حال تغییر در آمارهای متن های اصلی منحصر بفرد می تواند به این م
عنا باشد که حدس های اولیه درست نیستند. شاید لازم باشد حدس های غلط را backtrack کرد یا آمارهای در دسترس را با عمق بیشتری نسبت به توجیهات ساده شده مثال بالا، بررسی کرد. همچنین ممکن است متن اصلی توزیع مورد انتظار فراوانی حروف را نداشته باشد. پیام های کوتاه تر تنوع بیشتری دارند. امکان ساختن متن های ساختگی نیز وجود دارد. برای مثال رمان هایی وجود دارند که به صورت کامل بدون استفاده از حرف نوشته شده اند – یک نوع خاص از ادبیات به نام ستردگی. تاریخچه و کاربرد. اولین توضیح ثبت شده ی مشخص از تحلیل فراوانی(در حقیقت هر نوعی از رمزنگاری) در قرن نهم توسط ابویوسف کندی، یک علامه عرب، در "دست نوشته ایی در باب رمزگشایی پیام های رمزنگاری شده " ارائه شد. به نظر می رسد که مطالعه دقیق متن قرآن برای اولین بار باعث روشن سازی این موضوع شده است که زبان عربی نیز دارای ویژگی فراوانی حروف است. استفاده از آن گسترش یافت و سیستم های مشابهی به طور گسترده در ایالت های اروپا در زمان رنسانس مورد استفاده قرار گرفت. در 1474 سیسو سیمونتا یک راهنما برای رمزگشایی متن های لاتین و ایتالیایی نوشت. تحلیل فراوانی عربی و همچنین مطالعه مفصل تحلیل فراوانی حرو
ف و کلمات کل کتاب قرآن توسط مقاله Intellaren تهیه شده است. چندین طرح توسط رمزنگاران برای غلبه بر ضعف های رمزنگاری جایگزینی ساده اختراع شده است. شامل: عیب همه این رویکردها در غلبه بر حمله های شمارش فراوانی، این است که باعث افزایش پیچیدگی رمزگشایی و رمزگذاری می شود که منجر به اشتباه می شود. گفته می شود یک دبیر خارجی بریتانیایی رمزنگاری playfair رد کرد به این علت که حتی اگر پسربچه های مدرسه ای هم بتوانند با موفقیت از عهده Wheatstone و Playfair برآیند، “کارکنان ما هرگز نمی توانند آن را یاد بگیرند”. ماشین های گردان اوایل نیمه ی قرن بیستم(برای مثال ماشین انیگما) ضرورتا به تحلیل های فراوانی مستقیم ایمن بودند. با این حال دیگر نوع های تحلیل( "حمله ها") با موفقیت پیام ها را از برخی از آن ماشین ها رمزگشایی کردند. تحلیل فراوانی فقط نیازمند یک درک ابتدایی از آمار زبان متن اصلی، برخی مهارت های حل مسئله و اگر به صورت دستی حل شود، توانایی برای سامان دهی حروف زیاد است. در طول جنگ جهانی دوم، بریتانیایی ها و آمریکایی ها با منتشر کردن جدول کلمات متقاطع در روزنامه ها و برگزاری مسابقات برای کسانی که بتوانند سریع تر از همه آنها را
حل کنند،افرادی که رمزگشایی می کردند را استخدام کرده بودند. بسیاری از رمزهایی که توسط نیروهای محور استفاده می شدند با استفاده از تحلیل فراوانی قابل رمزگشایی بودند. برای مثال رمزهای کنسولگری مورد استفاده ژاپنی ها. روش های مکانیکی شمارش حروف و تحلیل آماری(عمدتا ماشین های با نوع کارت IBM) اولین بار در جنگ جهانی دوم احتمالا توسط ارتش SIS آمریکا استفاده شدند. امروزه کار سخت شمارش و تحلیل حروف با نرم افزار های کامپیوتری جایگزین شده اند که قابلیت تحلیل در عرض چند ثانیه را دارند. با قدرت محاسبه مدرن، بعید است که رمزهای کلاسیک بتوانند به صورت واقعی از داده های محرمانه محافظت کنند. تحلیل فراوانی در داستان ها. تحلیل فراوانی در داستان ها نیز توصیف شده اند. سوسک طلایی متعلق به ادگار آلن پو و داستان ماجرای مردان رقصان متعلق به مجموعه شرلوک هلمز از آرتور کانن دویل مثال هایی از داستان هایی هستند که استفاده از تحلیل فراوانی را برای حمله به رمزنگاری جایگزینی ساده توصیف کرده اند. رمزگذاری در داستان Poe، با چندین معیار فریبانه رمزگذاری شده بود ولی این بیشتر یک دستگاه ادبی است تا هر چیز مهم رمزنگارانه.
نت اسکیپ کامیونیکیتور یک مجموعه نرم افزار اینترنتی بود که توسط نت اسکیپ توسعه داده می شد. اولین نسخه آن در سال ۱۹۹۷ منتشر شد. Netscape Communicator 4.0 ادامه دهنده راه Netscape Navigator 3.x بود و جزء اولین بسته های نرم افزاری بود که یک ویرایشگر WYSIWYG، کلاینت پست الکترونیک و خبرخوان بود. این برنامه در ویرایش های گوناگونی در دسترس بود که از جمله آنها می توان به ویرایش «Professional» و «Complete» اشاره کرد. در نوامبر ۲۰۰۰، Netscape Communicator با Netscape 6 جایگزین شد که تقریباً به صورت کامل از ابتدا و بر اساس موزیلا بازنویسی شده بود.
ایران در گذر روزگاران گفتگوهای مسعود لقمان با ماشاءالله آجودانی، داریوش آشوری، عبدالمجید ارفعی، مرتضی ثاقب فر، جلال خالقی مطلق، علی میرفطروس و عباس میلانی است که از سوی نشر شورآفرین منتشر شده است.&lt;ref name="etemaad/"&gt;&lt;/ref&gt; درونمایه کتاب. ایران در گذر روزگاران با تاریخ باستان ایران آغاز می شود. با «شاهنامه» تاریخ میانه را پشت سر می نهد و با بررسی مشروطه و عصر رضاشاهی و، در فرجام، ملی شدن صنعت نفت گام به دوران معاصر می گذارد. افزون بر این ها، به بهانهٔ نگاهی به زندگی پژوهشگری نام آشنا، خواننده با زیست یکی از نخبگان و آنچه بر او در دوران شاه و پس از انقلاب رفته است آشنا می شود و در پایان با بررسی رویارویی زبان پارسی با دنیای مدرن گفتگوها به پایان می رسد. نویسنده کتاب دربارهٔ آن گفته است: «ایران در گذر روزگاران داستان جستجویم برای فهم بهتر تاریخ و فرهنگ سرزمینی است که در آن بالیده ام و هستی خویش را وامدار آنم. در این جستجو کوشیده ام با پرسش از فرزانگانی که در حیطهٔ موضوع های طرح شده سرآمد زمانهٔ خویش اند به بینشی ژرف تر برای فهم بهتر تاریخ ایران دست یابم و دیگران را نیز در این معنا سهیم کنم. کوشش شده
است پرسش ها نه به قصد چالش و به رخ کشیدن دانش، بلکه برای فهم بهتر و کسب بینشی ژرف تر پرسیده شود و پاسخ ها نیز پرسش مدار باشد، چراکه بر این باورم بیش از آنکه نیاز به پاسخ داشته باشیم، نیازمند پرسش های درستیم.»
هنر گام زمان نام یک آلبوم تصویری (ضبط کنسرت) موسیقی با صدای علیرضا فریدون پور و آهنگ سازی محمدرضا لطفی است که در سبک سنتی ایرانی و با اجرای گروه همنوازان شیدا تهیه شده است. محل برگزاری این کنسرت در سالن میلاد نمایشگاه بین المللی تهران بوده است. این کنسرت شامل دو بخش بداهه نوازی لطفی و گروه نوازی می باشد. آهنگ های آلبوم هنر گام زمان مربوط به این کنسرت می باشند. این کنسرت در ۳ روزِ ۲۵ الی ۲۷ آبان ماه ۱۳۹۰ اجرا شده است. حمیدرضا مرتضوی تنظیم قطعات این کنسرت را بر عهده داست. در این آلبوم اشعار مولانا، سعدی شیرازی و ه. الف. سایه اجرا شده است.
باستیل و به شیوهٔ نوشتاری BΔSTILLE یک گروه موسیقی راک است که در سال ۲۰۱۰ در لندن توسط دن اسمیت، خوانندهٔ انگلیسی تشکیل شد. نام این گروه به دلیل نام انگلیسی جشن باستیل دی که در ۱۴ ژوئیه هر سال، یعنی در روز تولد دن اسمیت برگزار می شود، نام گذاری شده است.
موازنه نوعی از سجع متوازن و متوازی است که فقط مربوط به قافیه در شعر یا آخر جمله یا عبارت در نثر نباشد. موازنه چنان است که از اول تا آخر مطلب (نظم یا نثر) کلماتی را بیاورند که هرکدام با قرینهٔ خود در «وزن» یکی باشند و در حرفِ حروف قافیه 《رَوی》 (حروف هم وزنِ آخرِ دو کلمه)، متفاوت باشند. موازنه در نثر. «فلان را کرم بی شمار است و هنر بی حساب، دارای عزمی است متین و طبعی کریم.» موازنه در شعر. در بعضی موارد ممکن است دو بیتِ متوالی را قرینهٔ یکدیگر قرار دهند و از «صنعت/ صناعت/ آرایهٔ موازنه» استفاده کنند؛ مانند: مثالی دیگر: مثالی دیگر:
تیغه و روح یک بازی ویدئویی اکشن خیال پردازی کره ای، به سبک ام ام اوآرپی جی که توسط شرکت کره ای ان سی سافت برای مایکروسافت ویندوز ساخته شده است. در ۱۳ سپتامبر ۲۰۱۲، ان سی سافت خبر انتشار "تیغه و روح" در کشورهای غربی را داده است، اما هنوز تاریخ مشخصی برای آن در نظر گرفته نشده است. یک مجموعه تلویزیونی انیمه ۱۳ قسمتی نیز توسط استودیو گونزو از روی این بازی تهیه شده که از آوریل تا ژوئن ۲۰۱۴ در شبکه تی بی اس پخش شده است. "تیغه و روح" دنیایی فانتزی به همراه هنرهای رزمی آسیایی را در قالب یک بازی نقش آفرینی بر خط چندنفره گسترده به ارمغان می آورد و بازیکن را به جهانی پر از اسطوره و افسانه ها وارد می کند.
جِی اف ئی شرکت فولاد ژاپنی است، که در زمینه تولید فولاد ضد زنگ و محصولات فولادی، همچنین توسعه املاک و مستغلات، ارائه خدمات مهندسی، کشتی سازی و تولید سیم های برق فعالیت می کند. زیرمجموعه جی اف ئی استیل در سال ۲۰۰۲ از ادغام شرکت های فولاد کاوازاکی و ان کی کی تأسیس شد و هم اکنون پس از نیپون استیل، دومین تولید کننده فولاد در ژاپن می باشد. این شرکت همچنین در رتبه نهم از بزرگترین شرکت های فولادسازی جهان قرار دارد. دفتر مرکزی این شرکت در شهر توکیو، ژاپن مستقر می باشد و بخشی از سهام آن در بازار بورس توکیو معامله می شود.
ACID در پایگاه داده ها یک مجموعه ویژگی است که تضمین کنندهٔ صحت و یکپارچگی تراکنش ها در سیستم های مدیریت پایگاه داده است. این ویژگی ها شامل موارد زیر است: این مفهوم نخستین بار توسط جیم گری در دههٔ ۱۹۷۰ میلادی معرفی شد و به عنوان اصول اساسی برای مدیریت تراکنش های قابل اعتماد در پایگاه داده شناخته می شود. هدف از ویژگی های ACID، اطمینان از این است که داده ها همواره صحیح، قابل اطمینان و در برابر خطاها مقاوم باشند، حتی در صورت وقوع مشکلاتی مانند خرابی سخت افزار، مشکلات نرم افزاری، یا خطای انسانی. ویژگی ها. 1. تجزیه ناپذیری (Atomicity). ویژگی تجزیه ناپذیری تضمین می کند که هر تراکنش به طور کامل انجام می شود یا اصلاً انجام نمی شود. به عبارت دیگر، یک تراکنش به هیچ وجه نمی تواند در وضعیت ناقص قرار گیرد. اگر یک تراکنش از چند مرحله تشکیل شده باشد، اگر حتی یکی از مراحل به خطا برخورد کند، تمام تراکنش باید به حالت اولیه بازگردانده شود. این مفهوم معمولاً تحت عنوان rollback شناخته می شود. 2. هم خوانی (Consistency). ویژگی هم خوانی تضمین می کند که پایگاه داده همواره از یک وضعیت معتبر به وضعیت معتبر دیگری منتقل شود. پس از انجام ه
ر تراکنش، داده های پایگاه داده باید به گونه ای باقی بمانند که تمامی محدودیت ها، روابط و قواعد تعریف شده در سیستم رعایت شوند. 3. انزوا (Isolation). ویژگی انزوا تضمین می کند که تراکنش ها به گونه ای اجرا شوند که تداخلی با یکدیگر نداشته باشند. این بدان معنی است که حتی اگر چندین تراکنش همزمان در حال اجرا باشند، نتایج هر یک از آن ها باید به طور مستقل از یکدیگر قابل مشاهده و معتبر باشد. 4. پایایی (Durability). ویژگی پایایی تضمین می کند که تغییرات حاصل از تراکنش ها پس از تایید (commit) دائمی خواهند بود. این ویژگی اطمینان می دهد که حتی در صورت بروز خطا یا سقوط سیستم، داده ها و تغییرات انجام شده در تراکنش ها حفظ خواهند شد و از بین نخواهند رفت. تاریخچه. ویژگی های ACID اولین بار در اوایل دهه 1970 توسط جیم گری در زمینهٔ سیستم های مدیریت پایگاه داده معرفی شدند. این اصول برای مدیریت تراکنش های پایگاه داده و حفظ یکپارچگی داده ها طراحی شدند و به سرعت در سیستم های پایگاه داده مدرن به استاندارد تبدیل شدند. در ابتدا، این اصول برای پایگاه های داده ای طراحی شدند که تراکنش های چندگانه را به طور همزمان مدیریت می کنند و از بروز مشکلا
تی مانند از دست رفتن داده ها، خواندن اطلاعات نادرست یا تداخل تراکنش ها جلوگیری می کنند. اهمیت ACID در پایگاه های داده. ویژگی های ACID برای تضمین یکپارچگی داده ها و جلوگیری از بروز مشکلات جدی در پردازش تراکنش ها اهمیت زیادی دارند. در سیستم های بزرگ و پیچیده که تراکنش ها و عملیات متعدد همزمان در حال انجام هستند، بدون رعایت این اصول، امکان بروز خطاهای جدی مانند دستکاری داده ها، از دست رفتن اطلاعات، یا تداخل میان تراکنش ها وجود دارد. با رعایت اصول ACID، سیستم های پایگاه داده قادر خواهند بود به طور خودکار از این مشکلات جلوگیری کنند و از دقت و صحت اطلاعات اطمینان حاصل نمایند.
رمی کابلا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل فرانسه است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به مون پلیه، نیوکاسل یونایتد، مارسی، سن-اتین و کراسنودار را دارد. وی همچنین ۴ بازی ملی نیز برای تیم ملی فوتبال فرانسه انجام داده است.
ابوبکر بغدادی با نام اصلی ابراهیم عواد ابراهیم بدری قرشی یا ابراهیم عواد ابراهیم علی محمد بدری سامرائی (۲۸ ژوئن ۱۹۷۱ – ۲۶ اکتبر ۲۰۱۹)، نخستین خلیفه گروه شبه نظامی جهادگرای سلفی دولت اسلامی عراق و شام (داعش)، طی سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ بود. بغدادی، با رهبری گروه داعش و اعلام خلافتی خودخوانده، مناطقی را در عراق، سوریه، لیبی و افغانستان، تصرف کرد. او که به دلیل قتل های وحشیانه توسط پیروانش به شهرت رسید، مسئول ده ها حمله تروریستی و کشتار دسته جمعی انجام شده در مناطق مختلف جهان، به شمار می رفت. او پیش تر با نام های "ابراهیم" و "ابودعاء،" شناخته می شد و بعداً با نام ابوبکر بغدادی و در میان پیروانش با عنوان "امیرالمؤمنین الخلیفه ابراهیم"، شهرت یافت. وزارت امور خارجه آمریکا در ازای جاسوسی یا اطلاعاتی که منجر به دستگیری یا مرگ او شود، «۲۵ میلیون دلار»، جایزه تعیین کرده بود. بغدادی در ابتدا از اعضای القاعدهٔ عراق بود، سپس از آن گروه جدا شد و داعش را بنا نهاد. داعش اقدامات مسلحانهٔ گسترده ای در عراق و سوریه انجام داد که حمله به شهر سامرا جهت تصرف این شهر و همین طور حمله به شهر موصل در خرداد ۱۳۹۳ از آن جمله اند. رهبر گروه د