Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ثابت تفکیک اسیدی یا ثابت اسیدی یا ثابت یونی شدن اسید با نماد "K"a معیاری است کمی از میزان قدرت یک اسید در محلول. ثابت تفکیک اسیدی، همان ثابت تعادل برای یک واکنش شیمیایی جداسازی در واکنش های اسیدی-بازی است. تعادل را می توان به صورت نمادین به شکل زیر نمایش داد: که HA نماد عمومی اسید است و می تواند به صورت یا conjugate base و یا یون هیدروژن یا پروتون از هم جدا شود. هنگامی می گوییم در HA در تعادل است که با گذر زمان غلظت آن ها تغییر نکند. رابطهٔ ثابت تفکیک اسیدی عبارت است از: یکای [HA] و [A−] و [H+] همگی مول بر لیتر است. (mol/L) تعریف. مطابق تعریف سوانت آرنیوس اسید ماده ای است که در محلول آبی از هم جدا می شود و یون هیدروژن (یک پروتون) آزاد می کند. ثابت تعادل در این گونه واکنش های جداسازی، ثابت تفکیک نام دارد. پروتون آزاد شده با یک مولکول آب وارد واکنش می شود تا یک هیدرونیوم (یا اکسینیوم) یون بدهد. بعدها آرنیوس پیشنهاد کرد که این جداسازی را با نام واکنش اسید-باز شناخته شود. پس از آن برونستد و لری این نظریه را عمومی تر بیان کردند و آن را نوعی «واکنش داد و ستد پروتون» دانستند.برطبق مدل آنها اسید ماده ای (آنیون،کاتیون
یا مولکول) است که بتواند صرف نظر از ماهیت حلال یک یون هیدروژن یا پروتون را به ماده ای دیگر بدهد. به عبارت دیگر اسید برونستد،دهنده ی پروتون است. اسید پروتون خود را از دست می دهد و باز مزدوج تولید می شود، پروتون به باز منتقل می شود و اسید مزدوج تولید می شود. در محلول آبی اسید HA، آب نقش یک باز را بازی می کند. باز مزدوج و اسید مزدوج یون هیدرونیوم است. تعریف برونستد و لری در دیگر محلول ها مانند دی متیل سولفکسید کاربردی است. حلال S به عنوان مادهٔ بازی عمل می کند، پروتون می پذیرد و اسید مزدوج را تشکیل می دهد. در شیمی محلول ها، بسیار پرکاربرد است که از به عنوان کوتاه شدهٔ یون هیدروژن محلول استفاده کنیم. در محلول های آبی نشان دهندهٔ یک یون هیدرونیوم حل شده است تا یک پروتون.
مسجدهایِ تَیموری اصطلاحی است که به مسجدهایِ مهم ساخته شده در دوره تیموریان در ایران (بین سال های ۱۳۷۰ تا ۱۵۰۲ میلادی/۷۷۲ تا ۹۰۸ قمری) گفته می شود. بیشتر مسجدهای تیموری در سمرقند، هرات، نیشابور، مشهد و تبریز قرار گرفته که برخی از آن ها اکنون خارج از مرزهای کنونی ایران است. ویژگی های معماریِ مسجدهای تیموری. سبکِ ساختنِ مسجدهای چهارایوانی و دارای صحن باز (حیاط)، که از دورهٔ سلجوقیان در ایران ساخته می شد، در معماریِ دورهٔ تیموریان به بهترین وجه باقی ماند. آثار بر جای مانده از مسجد تیمور در سمرقند دلالت بر این سبک دارد. نقشهٔ مسجدهای تیموری از روی مسجد گوهرشاد مشهد (ساخته شده در سال ۸۲۱ قمری/۱۴۱۸ میلادی) نمایان است. مهندس قوام الدین شیرازی ناظر و سازنده این مسجد بوده و از معماریِ این مسجد پیداست که مهم ترین ویژگی هایِ معماریِ دوره تیموری توجه به ساختن ورودی هایی با دو دروازه یا درگاه است که بزرگی آن دو از دو مناره بلند برجی شکل بیشتر است. ساختن گنبدهایی با سبک ویژه نیز در دورهٔ تیموری معمول شد. این مسجد هم اکنون بخشی از آرامگاه امام رضا است. با وجود این ویژگی ها، در ایران غیر از مسجدهای رایج با صحن باز، در دورهٔ ت
یموریان، با روشی دیگر نیز مسجدهایی ساخته شد. این نکته از مسجد جامع نیشابور (ساخته شده در ۸۸۹ قمری/۱۴۸۴ میلادی) و مسجد جامع کبود تبریز (ساخته شده در ۸۷۰ قمری/۱۴۶۵ میلادی) کاملاً پیداست. آثار بر جای مانده از مسجد جامع کبود، در تبریز، نشان می دهد که مسجد صحن بازنداشته و این مسجد دارای یک سرایِ میانیِ بزرگ بوده که به جای صحن گنبدی آن را می پوشاند. بر بالای سرای های کوچک اطراف آن نیز گنبدهای کوچک تری قرار گرفته است. منابع. Stchoukine,I,Les peintures des manuscrits timurids,Parsi,1954 Robinson,Douglass,Persian miniature painting,Victoria and Albert Museum.
تبدیل باروز-ویلر یک الگوریتم است که چیدمان حروف در کلمات را تغییر می دهد. ان روش برای فشرده سازی داده ها بسیار مناسب است. اگر متنی که می خواهیم آن را فشرده کنیم شامل حروف تکراری ترجیحاً پشت سر هم باشد می توان از روش های دیگر فشرده سازی نظیر کدبندی طول اجرا (به انگلیسی: Run-length encoding) استفاده کرد. اما در حالات دیگر روش BWT بسیار مناسب می باشد مخصوصاً اینکه BWT الگوریتمی برگشت پذیر است. یعنی می توان متن فشرده سازی شده را به متن اولیه تبدیل کرد. در حقیقت این کار روشی است که فارغ از هر الگوریتم فشرده سازی که در آن استفاده می شود، با کمی محاسبات بیشتر میزان فشرده سازی را افزایش دهد. BWT توسط مایکل باروز و دیوید ویلر در سال ۱۹۹۴ معرفی شد، زمانی که باروز در یک شرکت به نام DEC Systems Research Center مشغول به کار بود. الگوریتم بدست آوردن BWT. روش به دست آوردن BWT برای کلمهٔ EXAMPLE در شکل زیر نشان داده شده است. در ابتدا یک علامت مانند $ در انتهای آن قرار می دهیم تا بتوانیم کلمه را شیفت دورانی دهیم. خروجی های مربوط به شیفت در ستون سمت چپ آورده شده است. سپس در ستون سمت راست کلمات به دست آمده را به ترتیب حروف الفب
ا (به انگلیسی: Lexicographical order) مرتب می کنیم. ستون آخر که در شکل زیر به رنگ قرمز نمایش داده شده است، یعنی EXL$PAME همان (BWT(EXAMPLE می باشد. شبه کد مربوط به این الگوریتم به شکل زیر می باشد: function BWT (string s) create a table, rows are all possible rotations of s sort rows alphabetically return (last column of the table) الگوریتم BWT معکوس. تا قبل از این روشی که گفته شد برای فشرده سازی استفاده می شود. حال اگر BWT یک کلمه را داشته باشیم چگونه باید بفهمیم اصل آنچه بوده است؟ برای این کار ابتدا حروف را شماره گذاره می کنیم. چون ممکن است در متن حروف تکراری داشته باشیم. مثلاً در مثال خودمان خواهیم داشت: E1-X1-A1-M1-P1-L1-E2 و ۱$. برای بدست آوردن ماتریس مرتب شدهٔ اولیه ستوان آخر را که از نتیجهٔ فشرده سازی داریم. ستوان اول هم با مرتب کردن ستوان آخر بر اساس حروف الفبا به دست می آید. در ادامه به سطر اول نگاه می کنیم که ۱$ است. باید بفهمیم در کلمه اصلی بعد از این حرف چه حرفی قرار می گرفته است. با توجه به اینکه ما ماتریس را از طریق شیفت دورانی ساخته ایم پس اگر حرف ۱$ را در ستون آخر پیدا کرده و ببینیم در مقابل آن
در سطر اول چه حرفی قرار دارد آن حرف، حرف بعدی ما در کلمه نهایی خواهد بود. همین کار را مدام انجام می دهیم تا کلمهٔ کامل به دست آید. برای درک بهتر به مثال زیر توجه کنید: همان طور که در بالا توضیح داده شد حرف بعد از ۱$ که X1 است را به دست آوردیم. حال به طریق مشابه می بینیم که X1 در کجای ستون آخر آمده است و حرف نظیر آن در ستون اول چیست؛ بنابراین می بینیم که مقابل آن A1 قرار دارد. سپس A1 را در ستون آخر پیدا می کنیم و حرف نظیر آن در ستون اول را به عنوان حرف بعدی انتخاب می کنیم: همین طور پیش می رویم تا سطر اول کامل شود: سپس اعداد را حذف می کنیم و سطر اول را شیفت دورانی می دهیم تا $ در انتهای کلمه قرار بگیرد. اینگونه ما به کلمهٔ اولیه رسیده ایم:$EXAMPLE شبه کد مربوط به این الگوریتم به شکل زیر است: function inverseBWT (string s) create empty table // first insert creates first column insert s as a column of table before first column of the table sort rows of the table alphabetically return (row that ends with the 'EOF' character) بهینه سازی. روش هایی برای پیاده ساز بهتر خود الگوریتم وجود دارد تا حافظهٔ کمتری را اشغال
کند. یا مثلاً ما نیازی نداریم حرف EOF را به کلمه ورودی اضافه می کنیم بلکه می توانیم برای آن یک اشاره گر نگه داریم. توضیحات بیشتر این الگوریتم را می توان در مطالعه کرد. نمونه پیاده سازی. کد مربوط به ساخت BWT به زبان پایتون در زیر آورده شده است:(برای درک بیشتر ۰۰۲ , ۰۰۳ به اسکی (استاندارد) مراجعه کنید. این دو کاراکتر مشخص کننده انتها و ابتدای کلمه هستند) def bwt(s): """Apply Burrows-Wheeler transform to input string.""" assert "002" not in s and "003" not in s, "Input string cannot contain STX and ETX characters" s = "002" + s + "003" # Add start and end of text marker table = sorted(s[i:] + s[:i] for i in range(len(s))) # Table of rotations of string last_column = [row[-1:] for row in table] # Last characters of each row return "".join(last_column) # Convert list of characters into string برنامهٔ مربوط به معکوس BWT هم به شکل زیر می باشد: def ibwt(r): """Apply inverse Burrows-Wheeler transform.""" table = [""] * len(r) # Make empty table for i in range(len(r)): table = sorted(r[i] + table[i] for i in range(len
(r))) # Add a column of r s = [row for row in table if row.endswith("003")][0] # Find the correct row (ending in ETX) return s.rstrip("003").strip("002") # Get rid of start and end markers روش زیر یک روش بهینه برای پیاده سازی BWT می باشد: def bwt(s): """Apply Burrows-Wheeler transform to input string. Not indicated by a unique byte but use index list""" # Table of rotations of string table = [s[i:] + s[:i] for i in range(len(s))] # Sorted table table_sorted = table[:] table_sorted.sort() # Get index list of ((every string in sorted table)'s next string in unsorted table)'s index in sorted table indexlist = [] for t in table_sorted: index1 = table.index(t) index1 = index1+1 if index1 &lt; len(s)-1 else 0 index2 = table_sorted.index(table[index1]) indexlist.append(index2) # Join last characters of each row into string r = ".join([row[-1] for row in table_sorted]) return r, indexlist def ibwt(r,indexlist): """Inverse Burrows-Wheeler transform. Not indicated by a unique byte but use index list""" s = " x = indexl
ist[0] for _ in r: s = s + r[x] x = indexlist[x] return s چگونگی فشرده سازی. برای درک اینکه این الگوریتم چگونه به کمتر کردن حجم کمک می کند، متنی را در نظر بگیرید که در آن یک لغت خاص زیاد تکرار شده باشد مثلاً کلمه بیا، بعد از اجرا این تبدیل تمامی موارد تکرار شدن این کلمه در کنار هم مرتب می شوند و قرار می گیرند مثلاً به صورت «اب» که در این صورت می دانیم «ی» مربوط به این زیر رشته در آخر جمله است. پس تعداد زیادی ی پشت سر هم در آخر رشته تکرار می شود که این امر، کار فشرده سازی را برای بعضی الگوریتم های فشرده سازی متدوال ساده تر می کند. کاربردها. همان طور که پیش از این نیز ذکر شد، الگوریتم BWT در فشرده سازی کاربرد زیادی دارد. اما می توان در کاربردهای دیگری هم از آن استفاده کرد که یکی از آن ها تطبیق الگو می باشد. BWT یک روش سریع برای پیدا کردن الگوها در متن می باشد. از کاربردهای دیگر آن می توان به خوشه بندی اشاره کرد که در حوزه بینایی رایانه ای و ترجمه ماشینی استفاده می شود. BWT در بیوانفورماتیک. ظهور تعیین توالی دی ان ای در اواخر سال ۲۰۰۰ میلادی، باعث شد که کاربرد دیگری از BWT نمایان شود. در تعیین توالی دی ان ای، دی
ان ای به قطعات کوچک تری تقسیم می شود که به هر کدام یک خوانده (به انگلیسی:read) می گویند. در بسیاری از آزمایش ها نیاز است که این خوانده ها به ژنوم مرجعی تطبیق داده شوند. در راستای کاهش حافظهٔ مورد نیاز برای هم ترازسازی توالی، الگوریتم های متنوعی استفاده شده اند (مانند Bowtie, BWA, SOAP2) که از BWT استفاده می کنند.
اَچُمِستان نام روستایی از توابع بخش محمله در شهرستان خنج استان فارس است. روستای باغان یکی از روستاهای سرسبز خنج است. جمعیت. این روستا در دهستان باغان قرار دارد و بر اساس سرشماری سراسری سال ۱۳۹۵ جمعیت آن ۱۰۰۰ نفر (۲۰۷ خانوار) می باشد.
NTRU Encrypt یک سیستم رمزگذاری کلمات عمومی، که بیشتر به عنوان الگوریتم رمزنگاری NTRU شناخته می شود، بر پایه شبکه های رمزنگاری نامتقارن که مرتبط با RSA و ECC است که برای حل مشکل بردارهای کوچک در سیستم های شبکه ای ارائه شده است. (مشکل مورد نظر این است که رمزهایی ساخته شود تا به وسیلهٔ رایانه های کوانتومی شکسته نشود) عملیات این الگوریتم بر اساس عوامل ضرب چندجمله ای های formula_1 همراه با ضرب پیچیده به گونه ای که همه چندجمله ای های موجود در حلقه با ضرایب صحیح و توان حداکثر N-1 باشند. NTRU در واقع از خانواده Parameterised سیستم های رمزنگاری می باشد به گونه ای که هر سیستم توسط سه پارامتر صحیح (N,p،q) مشخص شده، که به ترتیب نشان دهنده بیشترین درجه formula_3 برای همه چندجمله ای ها در حلقه R و کمترین و بیشترین پیمانه است، با این شرایط که همواره N عدد اول، q بزرگتر از p و q و p نسبت به هم اول هستند. همچنین برای قرار دادن چندجمله ای های formula_4 و formula_5 (چندجمله ای که قسمتی از کلید خصوصی است، چندجمله ای برای ساختن یک کلید عمومی، پیام و مقدار مخفی شده، چندجمله ای متناظر) درجه همه آن ها باید حداکثر formula_3 باشد. این
عمل، بستگی به انتخاب درجه سختی فاکتورگیری از چندجمله ای های خاص موجود در حلقه و تبدیل آن به دو چندجمله ای با ضرایب بسیار کوچک دارد. شکستن رمز به مقدار زیادی با مشکلات موجود در کاهش شبکه (به منظور حل مشکلات برداری کوچک) ارتباط مستقیم دارد. دقت در انتخاب پارامترهای مناسب برای خنثی کردن حملات بسیار مهم و ضروری می باشد. از آنجایی که هم قسمت رمزگذاری و هم قسمت رمزگشایی از ساده ترین ضرب چندجمله ای ها استفاده می کند، بنابراین این عملیات در مقایسه با دیگر سیستم های رمزگذاری نامتقارن، مانند RSA، ElGamal و Elliptic curve cryptography بسیار سریع تر عمل می کند. با این وجود هنوز این سیستم رمزگذاری توسط معیارهای دقیق رمزنگاری رتبه دهی نشده است. تاریخچه. سیستم رمزنگاری کلیدهای عمومی مربوط به سیستم رمزنگاری جدید می باشد. اولین ورژن از این سیستم، که به طور اختصار NTRU صدا زده می شد، در حدود سال ۱۹۹۶ توسط سه دانشمند ریاضی (ج. هافستین، ج. پیفر، ج. سیلورمن) ساخته شد. در سال ۱۹۹۶ این ریاضیدانان در کنار هم و با کمک د. لیمن توانستند الگوریتم رمزگذاری NTRU را بدست آورند و حق امتیاز ثبت اختراع را در سیستم رمزنگاری بدست آورند. در ابت
دا سیستم رمزنگاری، در مواقعی پیام کد شده را، حتی با وجود این که پیام به طور صحیح و کامل رمزگذاری شده بود، به طور ناقص به پیام اصلی تبدیل می کرد و در مواردی به طور کل ناتوان بود و به هیچ وجه پیام اصلی به وجود نمی آمد؛ بنابراین سازندگان این روش تصمیم گرفتند که از این الگوریتم برای رمزنگاری کلیدهای عمومی استفاده کنند و قسمت امنیت این سیستم را بر اساس این فرضیه که این الگوریتم برای رمزنگاری کلیدهای عمومی ساخته شده، بنا کردند. در ده سال گذشته افراد زیادی برای ارتقای سیستم رمزنگاری تلاش کردند تا زمانی که در اولین کنفرانس رسمی در مورد رمزنگاری تغییراتی برای افزایش کیفیت عملکرد خود سیستم و قسمت امنیت آن ایجاد شد. بیشتر تغییرات ایجاد شده در قسمت عملکرد، بیشتر بر روی افزایش سرعت رمزنگاری بود تا حل کردن مشکل رمزگشایی این سیستم. تا اینکه در سال ۲۰۰۵ مطبوعات توانستند مشکل این الگوریتم را در در رمزگشایی کشف و بیان کنند. به دلایل امنیتی، از زمان ارائه اولین ورژن این الگوریتم رمزنگاری، پارامترهای جدیدی تعیین شد که به نظر می رسید در برابر همه حملاتی که امروزه ما با آن ها آشنا هستیم مقاوم و امن هستند و باعث افزایش قدرت محاسبات
نیز می شوند؛ ولی اکنون این سیستم به طور کامل توسط استانداردهای IEEE P1363 که برای رمزنگاری کلمات عمومی بر پایه شبکه به وجود آمده بود تأیید شده است. به دلیل سرعت بالای این روش در رمزنگاری کلیدهای عمومی و استفاده حافظه کمتر، می توان آن را در دستگاه های همراه و کارت های هوشمند به کار برد. در آوریل ۲۰۱۱، NTRUEncrypt به عنوان استاندارد X9.98 پذیرفته شد به گونه ای که اکنون می توان از آن در صنعت خدمات مالی مانند بانک ها استفاده کرد. ساخت کلید عمومی. ارسال یک پیام مخفی از آلیس به باب نیازمند ساخت یک کلید عمومی و یک کلید خصوصی است. کلید عمومی هم توسط آلیس و هم توسط باب و کلید خصوصی تنها توسط باب قابل شناسایی است. برای تولید جفت کلید دو چندجمله ای f و g، با ضرایب بسیار کوچکتر از q، با درجه حداکثر formula_3 و با ضرایب {۱٫۰٫۱-} مورد نیاز است. آن ها را می توان به عنوان باقی مانده همه کلاس های چندجمله ای ها به پیمانه formula_8 در R در نظر گرفت. چندجمله ای f باید نیاز دیگری مبنی بر جابه جا کردن پیمانه q و p (با استفاده از الگوریتم اقلیدسی) را برآورده کند که بدین معناست formula_9 و formula_10 باید ذخیره شوند؛ بنابراین وقتی
f انتخاب شده قابل جا به جایی نباشد، باب باید از اول f دیگری را بدست آورد. هم f و هم formula_11 کلیدهای خصوصی باب هستند و کلید عمومی h هم محاسبات کمی را به وجود خواهد آورد. مثال: در این مثال پارامترهای (N , P، Q) مقادیر N = ۱۱، p = ۳ و q = ۳۲ را دارند و هم چنین چندجمله ای های f و g دارای حداکثر درجه ۱۰ می باشند. پارامترهای (N, P، Q) برای همه آشنا هستند. چندجمله ای ها، همگی به طور تصادفی انتخاب شده است، بنابراین تصور می رود که آن ها به صورت زیر نشان داده شوند: با استفاده از الگوریتم اقلیدسی معکوس F به پیمانه p و پیمانه q، به ترتیب برابر است با: که ایجاد کلید عمومی h (شناخته شده هم برای آلیس و هم برای باب) به این صورت محاسبه می شود: رمزگذاری. آلیس، کسی که می خواهد یک پیام مخفی به باب ارسال کند، پیام خود را در یک چندجمله ای m با ضرایب {۱٬۰٬۱-} قرار می دهد. در برنامه های پیشرفته رمزگذاری، پیام چندجمله ای می تواند به مبنای دو یا به مبنای سه ترجمه و ارائه شود. بعد از ساخت پیام چندجمله ای، آلیس به طور تصادفی یک چندجمله ای r که دارای ضرایب کوچک هستند را انتخاب می کند (که محدود به مجموعه {۱٬۰٬۱-} نیستند)، که این کار به
این معنی است که او می خواهد پیام خود را مخفی کند. با کمک کلید عمومی h که توسط باب ساخته شده است پیام e به این صورت محاسبه می شود: این متن سازنده رمز پیام آلیس را مخفی و به صورت کاملاً امن به باب ارسال می کند. مثال: فرض کنید که آلیس می خواهد پیامی را ارسال کند که می توان آن را به صورت چندجمله ای زیر نوشت: و چندجمله ای تصادفی انتخاب شده که دارای مقدار نامعلومی است نیز به این صورت است: متن رمزنگاری شده e که به باب پیام رمزی آلیس را نشان می دهد به صورت زیر خواهد بود: رمزگشایی. هر کسی با دانستن R می تواند پیام m را پردازش و بدست آورد؛ بنابراین R نباید توسط آلیس فاش شود. همچنین علاوه بر اطلاعات قابل دسترس برای عموم، باب کلمه خصوصی ساخته شده توسط خودش را نیز می داند. اینجاست که باب می تواند m را بدست آورد. برای اینکار اول او پیام رمزی را در قسمتی از کلمه خصوصی f خود ضرب می کند. با بازنویسی چندجمله ای ها، این معادله نشان دهنده محاسبات زیر خواهد بود: به جای انتخاب ضرایب بین بازه ۰ و 1-q آن ها را در بازه [q/2, q/2-] انتخاب می کنیم تا از احتمال اینکه پیام اصلی به طور ناقص بازگردانی شود جلوگیری کنیم؛ زیرا ممکن است آلیس
مقادیر m خود را در بازه [p/2,+p/2-] انتخاب کند. این حاکی از آن است که تمام ضرایب formula_27 در حال حاضر در داخل بازه [q/2,+q/2-] قرار دارد زیرا چندجمله ای های R , G، F و M و عدد اول P همه ضرایب کوچکی در مقایسه با q هستند. این بدین معنی است که تمام ضرایب در حین کاهش پیمانه q ثابت مانده و پیام اصلی ممکن است به درستی بازگردانی شود. گام بعدی محاسبه a با پیمانه p است: زیرا formula_29. با دانستن b توسط باب می توان بخش دیگری از کلید خصوصی او را formula_30 برای بازگردانی پیام آلیس با ضرب کردن b و formula_31 استفاده کرد. زیرا formula_34 نیازمند است به formula_31 مثال: پیام رمزنگاری شده e از آلیس به باب در چندجمله ای f ضرب خواهد شد. اینجاست که باب با استفاده از بازه [q/2,+q/2-] به جای بازه ۰ تا 1-q برای ضرایب چندجمله ای a، از احتمال اینکه پیام به طور کامل بازگردانی نشود جلوگیری می کند. کاهش ضرایب a در پیمانه p نتیجه زیر را در برخواهد داشت: که برابر است با formula_38 در آخرین مرحله نتیجه با formula_31 که از کلید خصوصی باب است ضرب می شود تا بتوان به پیام اصلی m رسید. که در واقع پیام اصلی است که آلیس به باب فرستاده است!
تیغ باله ها سرده ای از بزرگ باله ایان است که شامل ۸ گونه می شود. نهنگ اومورا تازه ترین گونه ای است که به این سرده افزوده شده است و در سال ۲۰۰۳ رده بندی شد. نهنگ های گوناگونی عضو تیغ باله ها هستند و این سرده متنوع ترین سرده در خانواده خود است؛ دیگر سرده عضو بزرگ باله ایان دارای تنها یک عضو (نهنگ گوژپشت) است.
پان ترکیسم در ایران پدیده ای سیاسی و متأخر است که از نظر برخی نخستین شکل گیری آن در ایران بر اساس استفادهٔ ابزاری اتحاد جماهیر شوروی از زبان ترکی آذربایجانی برای بسط نفوذ خود در جنگ جهانی دوم و برجسته شدن اسطورهٔ ارگنه کن بود. در این دوران، شوروی تصمیم گرفت که، هویتی جدای از ایران، برپایه هویت نوساخته آذری را در شمال غرب ایران ترویج دهد. شوروی برای این فعالیت ها کمک های مالی و نظامی نیز در نظر می گرفت. در نتیجه این فعالیت ها و تشکیل دولت مارکسیست، لنینیست در آذربایجان ایران، شوروی توانست، با ایجاد ایدئولوژی نویی در تضاد با ایران وهویت ایرانی، تأثیر زیادی بر روی ایران و کشورهای هم پیمان آن در جنگ جهانی دوم بگذارد. پس از جنگ جهانی دوم نیز حمایت های شوروی از نیروهای چپِ همچون حسین محمدزاده صدیق ادامه داشت و مبارزه با دودمان پهلوی تبدیل به یکی از اساس آن ها شد. در اواخر دوران اتحاد جماهیر شوروی و شکل گیری جمهوری آذربایجان، با ظاهر شدن چهره هایی همچون ابوالفضل ایلچی بیگ توجه از هویت آذری بیشتر به سوی تأکید بر زبان، ایدئولوژی های پان ترکی و اهداف سیاسی رفته است. آغاز پان ترکیسم در ایران. دولت های عثمانی و شوروی، با
بهره گیری از زبان ترکی رایج در آذربایجان و فراموش کردن هویت، پیشینه و تبار هم ریشهٔ آذری ها با دیگر اقوام ایرانی جبههٔ پان ترکیسم - پان تورانیسم را در ایران راه اندازی کردند. در اندیشهٔ پان ترکسیم برای قوم ایرانی تبار آذری، باید تباری ترکی-مغولی ساخته شود. در این راستا نخستین جنبش در سال ۱۹۱۸ اجرایی شد. این بار شوروی که از این نقشه سود می برد، در راه به دست آوردن بخش هایی از ایران گام برداشت. به خواست امپراتوری روسیه (سپس شوروی) و با پشتیبانی عثمانی و هم دستی بریتانیا، از سال ۱۹۱۷ و طی کنگرهٔ حزب مساوات، بخش جدا شده از ایران به نام «آران» را آذربایجان نام نهادند. پیش از آن هیچ گاه به بخش شمالی رود ارس در هیچ سندی نام آذربایجان گذاشته نشده بود. برای نمونه در قراردادهای گلستان و ترکمانچای به نام آذربایجان برنمی خوریم، چرا که سرزمین های بالای رود ارس در پی این قراردادها از ایران جدا شده بودند و سرزمین های بالای رود ارس، که «آران، قفقاز و آلبانی» نامیده می شدند و از سرزمین «آتورپاتگان» یا «آذربایجان» کاملاً جدا بود. پس از استفاده ابزاری اتحاد جماهیر شوری، از نام منطقه آذربایجان برای بسط نفوذ خود در جنگ جهانی دوم
، حمایت ها از پان ترکیسم به خصوص در اواخر دوران شوروی و شکل گیری جمهوری آذربایجان ادامه پیدا کرد. در سال ۱۹۸۲ کنفرانسی از سوی انجمنِ آذربایجانیِ جمهوری خلق آذربایجان شوروی به مناسبت سالگرد تأسیس این حزب و برای دوستی فرهنگی برگزار شد. در همین زمان، جمهوری آذربایجان شوروی به واسطهٔ همین انجمن حمایت های مادی نیز انجام می داد. به عنوان مثال آن ها کتاب های مورد نظر و ویرایش شده توسط آذربایجان شوروی را، از جمله با موضوعات تاریخی، ترجمه و رونویسی می کردند تا در ایران چاپ شوند. این حمایت ها با شکل گیری جمهوری آذربایجان نیز ادامه پیدا کرد و گروه های رسمی که به دنبال تجزیه ایران هستد، در این کشور از امتیازات اقامت برخوردار هستند. سید جواد طباطبایی پژوهشگر تبریزی در تاریخ سیاست و فلسفه، مبنای اندیشهٔ پان ترکیسم را درآمیختگی نوعی فراموشی تاریخی با افسانه بافی های به ظاهر تاریخی می داند که بدل به ملغمه ای از بیسوادی و بی شعوری شده است. از نظر برخی، علت هایی همچون اختلاف های تاریخی و مذهبی میان آذربایجان و ترکیه (اختلاف مذهبی شیعه دوازده امامی و اهل سنت)، جنگ های طولانی میان ایران و عثمانی (بیشتر صفوی ها و افشاری ها در مقا
بل دولت عثمانی) و تجارب تلخ اشغال آذربایجان (۱۲۹۳ تا ۱۲۹۷ و ۹۶۳ شمسی) از سوی نیروهای عثمانی، پانترکیسم در ایران زمینه ای برای رشد قابل ملاحظه نداشته و به طور کلی بیش از آن که درون جوش باشد، پدیدهٔ ناپایداری بوده است. جعل هویت ترکی برای اقوام فلات ایران و دیگر سرزمین ها. ساختن هویت ترکی برای اقوامی که زبان آن ها تک خانواده ای است. پان تُرک ها به شدت تحت تأثیر نظریه های شِبهِ علمی هستند، که اغلب از آن ها به عنوان توهم اَتراک یاد می شود. چنین نظریه هایی ادعا می کنند که تاریخ تُرک ها به صدها هزار سال پیش برمی گردد و هر تمدن بزرگ در تاریخ منشأ تُرکی دارد، و شخصیت های تأثیرگذار تاریخی نیز مانند عیسی مسیح، حضرت محمد، چنگیز خان منشأ تُرکی دارند. با وجود این که همه این ادعاها به طور کلی در جریان مطالعات علمی و تاریخی بی اعتبار هستند، نظریه های شبه علمی پان تُرک ها در بسیاری از کشورها و مناطق تُرک زبان پشتیبانی گسترده ای می شوند و طرفداران فراوانی دارند. نظریهٔ پان ترکیسم وامبری یهودی و اقوامی که ترک نیستند. بسیاری از اقوام ترک زبان، زبان ترکی را بر اثر ارتباط و آمیزش با ترک زبانان اخذ کرده اند، از این رو اصطلاحاتی چون
«خلق های ترک» و «ترکان» به مفهوم قومِ ترک نیستند و نام ترک نیز در بسیاری موارد فقط جنبهٔ زبانی دارد. از میان اقوامی که امروزه ترک نام گرفته اند بسیاری از اقوام نام برده در زیر در تاریخ قدیم هیچ گاه خود و قوم خود را ترک نمی نامیدند. در مورد بخشی از این اقوام ساکن آسیای میانه تنها پس از وارد شدن نظریهٔ پان ترکیسم توسط آرمین وامبری یهودی و فرستادهٔ پنهانی وزارت خارجهٔ بریتانیا به منطقه این نام رفته رفته برای این اقوام نیز رواج یافت. بر این اساس اقوامی که ترک تبار نیستند (که برخی از آن ها نیز در ایران ساکن هستند) عبارتند از: از این میان اقوام ترک سازی شده بالا، موارد زیر ساکن ایران هستند:
ترنس جرود "تی. جی." فورد متولد ۱۹۸۳ میلادی در هیوستون بازیکن امریکایی حرفه ای ان بی ای است. فورد در دانشگاه تگزاس در آستین بسیار درخشید و بعنوان یکی از بهترین بازیکنان تگزاس لانگهورنز انتخاب شد. در ان بی ای. فورد در سال ۲۰۰۳ در درفت سرتاسری ان بی ای در رتبه هشتم توسط میلواکی باکس گزینش گردید. اما طولی نکشید که مصدومیت کمر جلوی پیشرفت او را گرفت. سپس به تیم تورنتو رپتورز در کشور کانادا پیوست و این تیم را توانست تا مرحله اول پلی آفس ان بی ای فصل ۲۰۰۵ جلو برد. سپس به تیم ایندیانا پیسرز رفت، اما مصدومیت کمر باز نگذاشت در بازی خویش بدرخشد. تا اینکه تیم سن آنتونیو اسپرز او را در سال ۲۰۱۱ بعنوان بازیکن پشتیبان تونی پارکر استخدام کرد. مهارت وی در حرکات سرعتی است.
کوری افرایم جوزف متولد ۱۹۹۱ میلادی در تورنتو بازیکن کانادایی حرفه ای ان بی ای و ملی پوش تیم ملی بسکتبال کانادا است. جوزف در دانشگاه تگزاس در آستین بسیار درخشید و به عنوان یکی از بهترین بازیکنان تگزاس لانگهورنز انتخاب شد. او سپس در سال ۲۰۱۱ در درفت سرتاسری ان بی ای در رتبه بیست و نهم توسط سن آنتونیو اسپرز گزینش گردید. او در گارد راس برای تورنتو رپتورز بازی می کند.
جورجینا لئونیداس (؛ زادهٔ ۲۸ فوریهٔ ۱۹۹۰) بازیگر بریتانیایی است که بیشتر برای ایفای نقش خانم مالی در مجموعه تلویزیونی «نمایش باسیل براش» و کیتی بل در فیلم های «هری پاتر و شاهزاده دورگه»، «هری پاتر و یادگاران مرگ – قسمت اول» و «هری پاتر و یادگاران مرگ – قسمت دوم» شناخته می شود. زندگی اولیه. جورجینا لئونیداس در لندن، انگلستان به دنیا آمد. پدرش یونانی-قبرسی و مادرش بریتانیایی است. او همچنین از نژاد ولزی از سمت مادر برخوردار است. دو خواهر و برادر او، دیمیتری و استفانی، نیز بازیگران حرفه ای هستند. زندگی حرفه ای. لئونیداس حرفهٔ بازیگری خود را در سال ۱۹۹۹ با ایفای نقش کوزت کوچک در نمایش موزیکال «بینوایان» در لندن آغاز کرد. او سپس در سال ۲۰۰۲ در نقش مالی در مجموعه تلویزیونی «نمایش باسیل براش» ظاهر شد و در تمام قسمت های فصل های اول تا چهارم و در برخی قسمت های فصل های بعدی حضور داشت. در سال ۲۰۰۷، او در قسمت «Stargazer» از مجموعه تلویزیونی «هالبی سیتی» در نقش آلی جارویس بازی کرد. در سال ۲۰۰۹، لئونیداس در فیلم «هری پاتر و شاهزاده دورگه» در نقش کیتی بل ظاهر شد و این نقش را در دو قسمت بعدی این مجموعه نیز تکرار کرد. همچنین،