Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
رئیس بزرگ (به انگلیسی the Big Boss)، عنوان فیلمی رزمی به کارگردانی لو وی، تهیه کنندگی ریموند چو و بازی بروس لی می باشد که در سال ۱۹۷۱ اکران عمومی شد و به فروش بی سابقه ای دست یافت. داستان. چنگ چائو-آن (بروس لی) به همراه عمویش برای کار به جزیره ای می رود. او به مادرش قول داده که از دعوا و خشونت پرهیز کند. عمویش با چنگ به محل زندگی پسر عموها و دختر عموی چنگ میروند که در یک کارخانه یخ کار می کنند. پسر عموهای چنگ برایش در کارخانه کار پیدا می کنند. چنگ هنگام کار با اشتباهی کوچک باعث شکسته شدن یخی در کارخانه می شود. سپس دونفر از کارگران (پسر عموهای چنگ) به سمت یخ آمده و متوجه وجود مواد مخدر در یخ ها می شوند و مدیر کارخانه برای آن که این قضیه فاش نشود آن دو کارگر را احضار کرده و به آن ها پیشنهاد پول همکاری در جرم می دهد؛ ولی آن ها قبول نمی کنند و سپس مدیر کارخانه با زیردستانش شبانه آن ها را می کشند و اجسادشان را در یخ های درون انبار پنهان می کنند. روز بعد دو نفر دیگر از پسر عموهای چنگ پیش رئیس بزرگ رفته و تهدید می کنند که اگر دوتا برادرانشان را پیدا نکنند، آن ها را به زندان می اندازند. رئیس آن دو را نیز کشته و جسدشا
ن قطعه قطعه کرده و درون یخ ها مخفی می کنند؛ پس از عصبانیت کارگران از ناپدید شدن برادرانشان و یک درگیری بین آن ها با زیردستان مدیر، یکی از آن ها به چنگ حمله و گردن بندش که یادگار قولی که به مادرش داده بود را پاره می کند و موجب عصبانیت چنگ و مبارزه و شکست دادن تمام زیردستان رئیس می شود. در همان لحظه مدیر کارخانه چنگ را احضار و به او پست سرکارگری می دهد تا کارگران از اعتصاب دست بردارند. پس از مدتی پسرعموهای چنگ گمان می کنند که او نیز همدست رئیس است و از او بیزار می شوند، ولی از نظر چنگ، رئیس بسیار مشکوک بود تا که یک شب پنهانی به انبار رفته و با اجساد پسر عموهایش روبرو می شود که درون یخ منجمد شده اند. ناگهان پسر رئیس به همراه تعداد زیادی از زیر دستانش به انبار رفته تا چنگ را گیر انداخته و بکشند؛ ولی چنگ با همه آن ها مبارزه کرده و پس از شکست آن ها پسر رئیس را نیز می کشد؛ سپس به خانه رفته و با جنازه تمام پسر عموهایش روبرو می شود. او می گردد ولی هیچ اثری از جنازه دختر عمویش پیدا نمی کند. او بسیار خشمگین و ناراحت شده و تصمیم به انتقام می گیرد و به سراغ رئیس می رود و پس از یک درگیری سخت بالاخره او را می کشد و دختر عمو
ی چنگ که با چنگ علاقه زیادی به یکدیگر داشتند و پسر رئیس او را دزدیده بود، شاهد درگیری چنگ و رئیس بزرگ بود برای نجاتش به پلیس زنگ می زند. در پایان پلیس به آنجا می آید و چنگ را دستگیر و فیلم به اتمام می رسد.
کالج رید (به انگلیسی: "Reed College") یک کالج هنرهای لیبرال (علوم مقدماتی) است که به شکل خصوصی و مستقل به ریاست کولین دایور اداره می شود. این کالج که در سال ۱۹۰۸ میلادی ایجاد شده است در پورتلند، اورگن در ایالات متحده آمریکا قرار دارد. از افراد مشهوری که در این کالج تحصیل کرده اند می توان به امیلیو پوچی، لری سنگر و گری اسنایدر اشاره کرد. افرادی چون جیمز بیرد، کریستوفر لانگان و استیو جابز هم در این کالج تحصیل کرده اند ولی از آن فارغ التحصیل نشده اند. پیوند به بیرون. Reed College
باشگاه ورزشی الزورا () یک باشگاه فوتبال عراقی که در شهر کرخ، بغداد، عراق واقع شده است. الزورا بهترین باشگاه های فوتبال درعراق، که توانسته با کسب ۱۴عنوان قهرمانی (آخرین آن در فصل ۲۰۱۸–۲۰۱۷) رکوردار لیگ برتر عراق لقب بگیرد. ۱۶ قهرمانی درجام حذفی عراق (رکوردار) و ۵ قهرمانی در سوپرجام عراق این تیم در فینال جام برندگان جام آسیا در سال ۲۰۰۰ مقابل باشگاه ژاپنی شیمیزو اس-پالس حضور یافت و نایب قهرمان این مسابقات شد. رقابت. الزورا رقیب باشگاه فوتبال نیروی هوایی عراق. افتخارات فردی. جام کنفدراسیون ها ۲۰۰۹
قبیله کومبای قبیله ای در استان پاپوآی اندونزی گینه نو است. مردم این قبیله برای هیچ کاری از لباس استفاده نمی کنند و تنها مردان این قبیله آلت جنسی خود را به وسیله لوله ای چوبی پوشش می دهند و مردان هر زمان که بخواهند می توانند عمل دخول را انجام دهند.
در علوم کامپیوتر، الگوریتم مونت کارلو یک الگوریتم تصادفی است که دارای زمان اجرایی قطعی است اما خروجی آن می تواند با یک احتمال مشخص (معمولاً کوچک) نادرست باشد. رده مشابهی از الگوریتم به نام الگوریتم لاس وگاس نیز وجود دارد، که از نوع تصادفی است، اما به گونه ای متفاوت: در آن الگوریتم به میزانی زمان نگه می دارند که این میزان به صورت تصادفی تغییر می کند، اما الگوریتم همواره پاسخی درست را ایجاد می کند. زمانی که یک رویه برای ارزیابی خروجی الگوریتم داشته باشیم، می توانیم یک الگوریتم مونت کارلو را به یک الگوریتم لاس وگاس تبدیل نماییم. اگر چنین باشد، الگوریتم لاس وگاس حاصل تنها یک الگوریتم مونت کارلو است که به صورت مکرر اجرا می شود تا نتیجه یکی از اجراها خروجی را حاصل کند، که بتوان آن را به یک جواب درست تعبیر نمود. نام این الگوریتم از نام یک کازینو بزرگ به نام کازینو مونت کارلو برگرفته شده است که در قلمرو کشور موناکو قرار دارد و در تمامی کشورها به عنوان نماد قماربازی معروف است. یک طرفه در برابر دو طرفه. با وجود این که پاسخ برگردانده شده توسط یک الگوریتم قطعی همواره درست به نظر می رسد، اما این حالت برای الگوریتم مونت کا
رلو برقرار نیست. برای مسئله تصمیم گیری، این الگوریتم ها عمدتاً به عنوان مغرضانه-نادرست یا مغرضانه-درست محسوب می شوند. یک الگوریتم مغرضانه-نادرست مونت کارلو زمانی که پاسخ نادرست را بر می گرداند، همواره درست عمل می کند. و به همین صورت یک الگوریتم مغرضانه-درست، با تغییر آن چیزهایی که نیاز به تغییر دارند. در حالی که این الگوریتم هایی با "خطای یک طرفه" را ترسیم می کند، دیگر انواع این الگوریتم ممکن است حالت مغرضانه را نداشته باشند: که به آن ها "خطاهای دو طرفه" می گویند. در واقع، پاسخی که نوع اخیر ایجاد می کنند با احتمال کران داری یا نادرست است یا درست. به عنوان مثال، آزمون اعداد اول Solovay–Strassen برای تشخیص اعداد اول به کار می رود. این روش همواره پاسخ درست را برای ورودی های عدد اول ایجاد می کند. برای ورودی های مرکب، این آزمون با احتمال حداقل 1/2 پاسخ نادرست و با احتمال حداکثر 1/2 پاسخ درسترا برمی گرداند. بنابراین پاسخ های نادرست الگوریتم قطعی هستند، حال آن که وضعیت پاسخ هایدرست مشخص نیست. به این الگوریتم، الگوریتم مغرضانه-نادرست نیمه درست گفته می شود. تقویت. در الگوریت مونت کارلو با خطاهای یک طرفه، با اجرای الگو
ریتم به تعداد "k" بار، احتمال شکست می تواند کاهش یابد (و به همین صورت احتمال موفقیت تقویت شود). الگوریتم Solovay–Strassen را که یک الگوریتم مغرضانه-نادرست نیمه درست است، دوباره در نظر بگیرید. می توان این الگوریتم را که خروجی false می دهد، چندین بار اجرا کرد. اگر پس از k بار خروجی آن false باشد، جواب الگوریتم false و در غیر این صورت true است. بنابراین، اگر عددی اول باشد بنابراین پاسخ همواره درست است، و اگر عدد مرکب باشد، جواب با احتمال حداقل formula_1 درست است. برای الگوریتم های مونت کارلو با خطای دو طرفه نیز احتمال شکست می تواند با اجرای مکرر الگوریتم و بازگرداندن تابع اکثریت پاسخ ها، کاهش یابد. رده های پیچیدگی. رده های پیچیدگی چندجمله ای احتمالی با خطای کران دار BPP به گونه ای از مسئله تصمیم گیری گفته می شود که می توانند توسط الگوریتم های زمان چندجمله ای مونت کارلو با احتمال کران داری از خطاهای دوطرفه حل شوند. رده پیچیدگی RP مسائلی را توصیف می کند که می توانند با استفاده از الگوریتم مونت کارلو با احتمال کران داری از خطای یک طرفه حل شوند یعنی: اگر پاسخ درست خیر بود، الگوریتم همان کار را کند، اما می تواند برای
برخی از مثال هایی که پاسخ درست بله است، نیز پاسخ نادرست بدهد. در مقابل، رده پیچدگی ZPP مسائلی را تببین می کند که با استفاده از الگوریتم های با زمان مشخص لاس وگاس حل می شوند. بدیهی است که ، اما این هنوز مشخص نشده که کدام یک از این رده های پیچیدگی از بقیه متمایزند به این معنی که، الگوریتم های مونت کارلو توان محاسباتی بیشتری از الگوریتم های لاس وگاس دارند، اما این امر هنوز ثابت نشده است. یکی دیگر از رده های پیچیدگی، رده PP است که به مسائل تصمیم گیری اشاره می کند که دارای یک الگوریتم زمان چندجمله ای مونت کارلو هستند که از مسئله پرتاب سکه دقیق تر هستند، اما احتمال خطا نمی تواند کرانی دور از 1/2 داشته باشد. کاربردها در نظریه محاسباتی اعداد. الگوریتم های مشهور مونت کارلو که شامل آزمون اعداد اول Solovay–Strassen، آزمون اعداد اول Miller–Rabin و نسخه های سریعی از الگوریتم Schreier–Sims که در نظریه محاسباتی گروه ها کاربرد دارند، جزء کاربردهای الگوریتم مونت کارلو هستند. زمینه های کاربرد مونت کارلو o الگوریتم لاس وگاس o LURCH o Computer Go o بازیها الگوریتم مونت کارلو در یادگیری تقویتی. روش مونت کارلو به عنوان یکی از راه
حل های مسئله یادگیری تقویتی بر روی میانگین گیری از بازگشت های نمونه برداری شده، استفاده شده است. این روش به صورت عمده جهت تخمین تابع ارزش و به دست آوردن سیاست های بهینه به کار می رود. در این روش، بر خلاف روش های برنامه ریزی پویا در یادگیری تقویتی، عامل دانش کاملی از محیط ندارد. روش های مونت کارلو در این زمینه تنها به تجربه، یعنی دنباله نمونه های حالت ها، اعمال و پاداش متناظر با آن ها که توسط تعامل با محیط به دست می آیند، نیاز داند. در روش یادگیری از اهمیت خاصی برخوردار است چرا که به هیچ گونه دانش قبلی از ویژگی های دینامیکی محیط نیاز ندارد. به صورت عینی، تنها نیاز داریم تا انتقال های نمونه ای را ایجاد کنیم نه توزیع احتمالی کامل از تمامی انتقال ها که در روش های برنامه ریزی پویا استفاده می شود. با وجود تفاوت های موجود میان روش مونت کارلو و برنامه ریزی پویا، بسیاری از ایده های مهم این روش از همان روش برنامه ریزی پویا گرفته شده اند. این ایده ها نه تنها در زمینه محاسبه تابع ارزش بلکه در نحوه تعامل برای رسیدن به بهینگی دارای تشابهات زیادی هستند. همچنین این روش با روش یادگیری تفاوت زمانی نیز مشابهت های زیادی دارد. ه
ر دو روش الگوریتم مونت کارلو و یادگیری تفاوت زمانی از تجربه برای حل مسئله پیش بینی استفاده می کنند. با داشتن چند تجربه که یک سیاست formula_2 را در پیش دارند، هر دو روش تخمین formula_3 خود از مقدار formula_4 را به دست می آورند. یک روش مونت کارلو ساده شامل تمامی ملاقات ها که برای محیط های ساکن مناسب است عبارت است از: formula_5 به دست آوردن سیاست در یادگیری تقویتی. در مسئله یادگیری تقویتی، به صورت خاص، ما می خواهیم مقدار تابع ارزش formula_6 یک حالت خاص formula_7 را تحت سیاست مورد نظر formula_2 محاسبه کنیم که این کار با داشتن مجموعه ای از قسمت ها (episodes) انجام خواهد شد. الگوریتم مشاهده کلی مونت کارلو میزان متوسط بازگشت ها را برای تمامی مشاهده ها در تمامی قسمت ها محاسبه می کند. این عمل در الگوریتم مونت کارلو به صورت زیر انجام می شود که سودوکد آن نیز در زیر آمده است: formula_9 مقایسه با روش های دیگر یادگیری تقویتی. تمامی روش های یادگیری تقویتی دارای ایده ای یکسان هستند. اول، هدف تمام آن ها تخمین تابع ارزش است. دوم، تمامی آن ها با نگهداری مقادیر در عبور از حالت های مختلف ممکن یا واقعی عمل می کنند. سوم، تمامی آن ه
ا یک راهبرد برای پیمایش کلی سیاست (GPI) دارند، به این معنی که آن ها یک تابع ارزش تقریبی و یک سیاست تقریبی را نگه می دارند و پیوسته هر کدام از آن ها را بر مبنای دیگری بهبود می بخشند. دو بعد مهم در روش های یادگیری تقویتی در شکل روبرو مشاهده می شود. این ابعاد با نوع نگهداری که برای بهبود تابع ارزش استفاده شده است، مرتبط هستند. بعد عمودی نشان دهده این است که نگهداری آیا در نمونه هاست (بر اساس گذر از نمونه ها) یا نگهداری کامل است (بر اساس توزیع گذرهای ممکن). نگه داری های کامل نیازمند یک مدل هستند حال آن که نگه داری های نمونه ای می توانند بدون مدل نیز عمل کنند. بعد افقی به عمق این نگهداری ها، یعنی درجه bootstrapping، مرتبط است. سه گوشه از چهار گوشه اشاره شده از روش های مهم در تخمین ارزش ها هستند: برنامه ریزی پویا، یادگیری تفاوت زمانی و الگوریتم مونت کارلو.
خالد بن برمک معروف به خالد برمکی نیای برمکیان و یکی از کارگزاران ابومسلم خراسانی بود. وی برای به وجود آمدن خلفای عباسی خدمات فراوانی کرد. وی در شهر بلخ خراسان در سال 705 یا 706 میلادی دوران خلافت ولید بن عبدالملک اموی زاده شد وی پسر قباد (معروف به برمک) پسر خوران شاه (معروف به گشتاسب) پسر اردوان شاه (معروف به جاماسب) پسر هرمز (معروف به هرمز چهارم) پسر خسرو انوشیروان دادگر (معروف به خسرو یکم) است. یحیی بن خالد برمکی پسر وی است. ابوالعباس سفاح پادشاه عباسی، خالد را پیش کشید و جایگاه وزارت به او داد و منصور نیز این به این جایگاه گواه داد. پس از کشته شدن ابومسلم خراسانی، ابوجعفر منصور وی را برای مقابله با شورش فارس فرستاد. پس از مدتی وی برای مدت اندکی بر طبرستان و موصل حکم راند. خالد حتی در زمان ابوعبدالله مهدی در حالی که سنش بالغ بر ۷۰ سال بود همراه با پسرش یحیی برمکی در یک لشکرکشی بر ضد بیزانس شرکت کرد. سرانجام وی در سال ۱۷۰ قمری برابر با 786 میلادی درگذشت.
ملا کاکه حه مهٔ بیلو، متخلص به ناری، شاعر کلاسیک کرد در سال۱۸۷۴ در روستای ساوجی کهن از توابع مریوان به دنیا آمد و از فعالان زنده نگه داشتن ادبیات و فرهنگ امارات اردلان و بابان بعد از برچیده شدن فرمانروایی آنها می باشد. وی در مریوان، مهاباد، سنندج، اربیل، وان، رواندز، سلیمانیه و بانه به تحصیل علوم رایج زمان پرداخت. از جمله معاصران ناری که با وی ارتباط داشته اند، می توان به محمود برزنجی، قانع و طاهر بگ جاف اشاره کرد. شعر ناری. ناری بیشتر از همه تحت تأثیر نالی و محوی شعر می سروده و این نکته در اشعارش به وضوح دیده می شود. در میان شعرای فارسی گو او بیشتر تحت تأثیر حافظ است. ناری به زبان های کردی و فارسی شعر سروده و بیشتر اشعارش در قالب غزل هستند. وفات. وی در سال ۱۹۴۴میلادی درگذشت و در روستای بیلو نزدیک شهر مریوان به خاک سپرده شد.
آرتور شاه و شوالیه های عدالت (به انگلیسی "King Arthur &amp; the Knights of Justice") عنوان انیمه ای به نویسندگی جان کالوپین و کارگردانی استفان مارتینر در دو سری و بیست و شش اپیزود به زبان انگلیسی از 13 سپتامبر سال ۱۹۹۲ شروع و در 12 دسامبر سال ۱۹۹۳ به اتمام رسید. آرتور پندراگون شاه قصه ها چگونه از بین رفت. آرتور پسر اتر پندراگون کسی که تاریخ انگلستان را با افسانه گره زد. در هیچ دست نوشته دربارهٔ مرگ آرتور به صورت دقیق ننوشته. در مورد مرگ آرتور چند نوع نظریه وجود دارد اولین نظریه که بهش برمی خوریم این است که آرتور به دست شخصی به نام مردرد کشته شده. بعضی افراد معتقد هستند که مردرد پسر وی بوده است؛ و بعضی افراد او را یک لرد جنگجو می دانند که در تصاحب یک قطعه زمین با آرتور وارد جنگ شد. البته در یکی از نظریه ها تا حدودی ثابت شده است که آرتور به دست ماری خفه شده است. همچنین در یکی از کتاب ها گفته شده که ان مار بدست مرگان لفیو خواهر ناتنی او پرورش یافته است. مرگانا برای بدست آوردن تاج وتخت چندین بار آرتور را مورد حمله قرار داد ولی هیچ یکبار موفق به کشتن وی نشد. مرلین-شبح شاه-در دربار کارلاین-از منتخب فیلم هایی هستند
که از روی داستان آرتور ساخته شده است. همین طور در بازی قلعه فردی بنام آرتور وجود دارد که منظوراز آرتور پندراگون دارد. با توجه به سالهای گذشته فیلم های زیادی ساخته شود که در ان پسری بنام آرتور است که شمشیری را از دل سنگ به بیرون می کشد؛ که منظور از همان شمشیر اکس کالیبر یا کانوبلین دارد. و نمایش خانگی. در سال ۲۰۱۰ آرتور شاه و شوالیه های عدالت در ۳ دی وی دی برای نمایش خانگی، آماده و عرضه شد. بازی ویدئویی. یک بازی ویدئویی از این انیمه برای کنسول سوپر نینتندو در سال ۱۹۹۵ ساخته و عرضه شد. منابع. ویکی پدیای انگلیسی
در آمار، رگرسیون خطی ساده یک مدل رگرسیون خطی با یک متغیر توضیحی است یعنی مربوط به نقاط نمونه دوبعدی با یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته (به طور متعارف، مختصات "x" و "y" در یک سیستم مختصات دکارتی) و یک تابع خطی (یک خط مستقیم غیرعمودی) را پیدا می کند که به دقت ممکن است، مقادیر متغیر وابسته را به عنوان تابعی از متغیر مستقل پیش بینی می کند. صفت "ساده" به این واقعیت اشاره دارد که متغیر نتیجه به یک پیش بینی کننده منفرد مرتبط است.
کلام قصار یا دلنوشته یا گزین گویه یا قطعهٔ تفکر واژه ای ست در اصل یونانی که معنایش "تعریف" است. تعریف نمودن یک چیز یا یک موقعیت برای فلاسفه و دانشمندان یونان، به طور متداول، به معنی بیان اصل (جوهر، ذات) آن چیز یا موقعیت به زبانی فشرده و با استفاده از حداقل کلمات بوده است. متنی که در آن شناخت یک موضوع در ده ها صفحه بیان گردد، "کلام قصار" به حساب نمی آید. ایجاز خود، ذات "قطعهٔ تفکر"، یعنی تعریفٰ تعریفٰ است. در زبان یونانی کهن واژهٔ "axiom" نیز وجود دارد که در معنا به "قطعهٔ تفکر" بسیار نزدیک است. تفاوت مهم و بسیار اساسی میان "اکسیوم" (که آن را به اصل بدیهی ترجمه کرده اند) و "افوریسم" در این است که حوزهٔ کاربرد واژهٔ اول موضوعاتی ست که تعیین پذیری، وضوح و قطعیت، خصوصیت اصلی آنهاست؛ درحالی که "قطعهٔ تفکر" به آن چیزی گفته می شود که این سه صفت تا حد زیادی در آنها غایب است. حوزهٔ کاربرد اکسیوم ریاضیات و منطق بود و افوریسم علوم تجربی. اقلیدس، ریاضیات را با اصلی به نام خودش پایه گذاشت و بقراط، یکی از اولین رساله های پزشکی تاریخ را به شکل مجموعه ای از افوریسم نوشت. بعدها، در تاریخ اروپا، "قطعهٔ تفکر" مختص به قلمرو دانش
ی گشت که بیش از همه می بایست با غیاب این سه ویژگی – تعیین پذیری، وضوح و قطعیت- درگیر باشد: دانش طبیعت انسان و امور انسانی. مارکوس آورلیوس، پاسکال، مونتنی، رشفوکو، و سپس متفکرانی مانند نیچه، کیرکگارد و امیل چوران از "قطعهٔ تفکر" برای بیان نوع اندیشه ای استفاده نموده اند که تلاش می کند با آگاهی کامل از این ابهام بنیادینِ امور انسانی، بیاندیشد.
مقیاس مرگ که در ژاپن تحت عنوان مقیاس مرگ تکن: نینا ویلیامز شناخته می شود، عنوان یک بازی ویدئویی به سبک اکشن ماجراجویی است که توسط شرکت بازی سازی نامکو ساخته شده و در اوایل سال ۲۰۰۵ به طور انحصاری برای کنسول پلی استیشن ۲ عرضه شد. این بازی در ابتدا یکی از مشتقات مجموعه بازی های مبارزه ای "تکن" به شمار می رفت، و در آن (که داستانش پیرامون یکی از شخصیت های اصلی سری بازی های "تکن" است)، بازی از زاویهٔ دید سوم شخص دنبال می شد و عنوانی اکشن معمایی به حساب می آید. در این بازی نینا ویلیامز به عنوان شخصیت اصلی ایفای نقش می کند. "مقیاس مرگ" نخستین بازی در مجموعهٔ "تکن" با رده بندی سنی جوانان (Mature) بر اساس ای اس آربی محسوب می شود. روندبازی. روند این بازی با بازی های هم سبک خود کاملاً متفاوت است. آنالوگ ها برای مبارزه و دکمه های ایکس، دایره و … برای حرکت دادن شخصیت طراحی شده است. مقیاس مرگ دارای مراحل مبارزه، تیراندازی، مخفی کاری و همچنین حل معما تشکیل گشته است. یکی از نکات قابل توجه بازی قابلیت نینا برای شکستن استخوان های دشمنان با استفاده از حملاتی با نشانه گیری دقیق است. داستان. نینا ویلیامز، یک آدمکش پرآوازه و جاسوس
کهنه کار، توسط سازمان سیا و ام آی۶ به قصد نفوذ کردن به یک سازمان جنایی به نام «کومتا» استخدام می شود. خواهر او، آنا ویلیامز نیز دستی در این بازی دارد…
به کمک سطوح سنجش یا مقیاس ها سنجش کیفیت نوعی طبقه بندی است که ماهیت اطلاعات را در مقادیر تخصیص یافته به متغیرها توصیف می کند. می توان واقعیت های مورد مطالعه را دقیق تر سنجید و همچنین امکان رده بندی درونی اجزای یک جامعه آماری را میسر می سازند. واحدها یا مقیاس های اندازه گیری که در سنجش کیفیت ها به کار می روند مانند واحدهای کمی مانند متر، دقیقه، مترمکعب، کیفیت ها را در سطوح متفاوت می سنجند. روان شناس استنلی اسمیت استیونز شناخته شده ترین طبقه بندی را با چهار سطح یا مقیاس اندازه گیری توسعه داد: اسمی، ترتیبی، فاصله و نسبت. سطوح مقیاس ها. مقیاس های سنجش کیفیت ها را به سطوح زیر تقسیم بندی می کنند: مقیاس های اسمی. مقیاس اسمی (Nominal Scale) ساده ترین و ابتدایی ترین مقیاس برای سنجش کیفیت ها است. دسته ها ی تقسیمی از لحاظ علامت کوچکتر یا بزرگتر قابل مقایسه نیستند. به وسیله این مقیاس فقط بودن یا نبودن یک صفت سنجیده می شود. مقیاس ترتیبی. مقیاس های ترتیبی (Ordinal Scale) اندکی پیشرفته تر از مقیاس های اسمی هستند. مقیاس های فاصله ای. مقیاس فاصله ای (Interval Scale)، مقیاسی با درجات مساوی است مانند دماسنج. مقیاس های نسبی. مقی
اس های نسبی (Ratio Scale) را می توان در واقع گونه ای از مقیاس های فاصله ای دانست. تنها تفاوت آن با مقیاس فاصله ای این است که مقیاس نسبی دارای نقطه صفر واقعی می باشد. مبدأ سنجش، یک مبدأ واقعی یا به اصطلاح معمول «صفر مطلق» است؛ برای مثال در سنجش جمعیت یک روستا یا سن و درآمد افراد، مبدأ سنجش صفر واقعی خواهد بود
همانند مایکل جکسون برقص نام یک نمایش استعدادیابی در انگلستان است که بهترین و ماهرترین رقصندگان در سبک مایکل جکسون را پیدا می کند. این برنامه از شبکه ۳ بی بی سی و چند ماه بعد از مرگ مایکل جکسون در سال ۲۰۰۹ نمایش داده می شود. یکی از داوران این مسابقه جرمین جکسون، عضو سابق جکسون فایو و برادر مایکل است.
در رشتهٔ ریاضیات و در زیرشاخهٔ نظریه گراف، یک درخت پوشا T، از گراف همبند و بدون جهت G درختی است که شامل تمام رئوس و حداقل برخی یال ها می باشد. به بیان ساده تر می توان گفت، درخت پوشای G درختی است که مجموعه ای از یال ها را شامل می شود در حالی که تمام رئوس را پوشش می دهد. در واقع تمام رئوس G در درخت پوشا وجود دارند به شرطی که هیچ دوری ایجاد نشود و درخت همبند نیز باشد. درخت پوشای گراف همبند G را می توان این گونه نیز تعریف کرد: در برخی از زیر رشته های نظریهٔ گراف ها معمولاً پیدا کردن درخت پوشای کمینه در یک درخت وزن دار مورد بررسی قرار می گیرد. مسائل بهینه سازی دیگری نیز در مورد درخت های پوشا بررسی شده اند ازجمله موارد زیر کاربردها. بعضی الگوریتم های مسیریابی از درخت پوشا یک قدم مهم برای حل مسئله می سازند. به عنوان نمونه برای کاهش هزینه های شبکه های نیرو ، اتصالات سیمی ، لوله کشی ها و... سعی می کنند شبکه ی مدنظر را به یک درخت پوشا تبدیل کنند. تعریف. اگر گراف همبند باشد (یعنی از هر نقطه بتوان به یک نقطه دلخواه دیگر رسید) ولی دور نداشته باشد (یعنی هیچ نقطه ای از دوراه به نقطهٔ بعدی نرسد) می گویند گراف درختی است. درخت
و ماتریس درخت در رشته های مختلفی مانند شیمی مهندسی برق و علم محاسبه کاربرد دارد. کیرشهف در سال ۱۸۴۷ میلادی هنگام حل دستگاههای معادلات خطی مربوط به شبکه های الکتریکی درختها را کشف و نظریه درختها را بارور کرد. کیلی در سال ۱۸۵۷ میلادی درختها را در ارتباط با شمارش ایزومرهای مختلف هیدروکربنها کشف کرد. دورهای اساسی. اضافه نمودن حتی یک یال به درخت پوشا باعث ایجاد دور می شود، چنین دوری را یک دور اساسی نامیده اند. برای هر یالی، دور اساسی مجزایی وجود دارد. بنابراین می توان گفت یک ارتباط یک به یک بین دورهای اساسی و یال هایی که در درخت پوشا شرکت نمی کنند وجود دارد. برای درخت همبندی با V تا رأس، هر درخت پوشایی V-1 یال خواهد داشت، در نتیجه هر گرافی با E یال، E-V-1 دور اساسی خواهد داشت. برای هر درخت پوشای داده شده این دورها، پایه ای برای فضای دوری تشکیل می دهند. مفهوم "دور اساسی مفهومی" دوگان به نام مجموعه برش اساسی دارد. با حذف هر یک از یال ها در درخت پوشا، رئوس به دو دستهٔ مجزا تقسیم می شوند. مجموعه برش اساسی این گونه تعریف شده است: مجموعهٔ یال هایی که باید از گراف جدا شوند تا به تقسیم مشابهی برسیم. در نتیجه به طور دقیق
V-1 مجموعه برش اساسی وجود دارد، هر یک برای یکی از یال های درخت پوشا. دوگان بین دو مفهوم دور اساسی و مجموعه برش اساسی از آنجا ایجاد شد که، یال های ایجاد کننده دور که در درخت پوشا نیستند، فقط می توانند در مجموعه برش هایی از دیگر رئوس در دور حاضر شوند؛ و "بر عکس": یال های موجود در مجموعه برش فقط می توانند در دورهایی ظاهر شوند که شامل یال مربوط به مجموعه برش هستند. جنگل های پوشا. جنگل پوشا، نوعی زیر درخت می باشد که مفهوم درخت پوشا را تعمیم داده است. دو تعریف متداول برای آن وجود دارد: جنگل پوشا زیر درختی است که شامل درخت پوشا در هر یک از بخش های همبند آن می باشد. به عبارت دیگر، زیر درخت بیشینه ای است که دور ندارد. این تعریف بیشتر در علوم کامپیوتر و بهینه سازی کاربرد دارد. تعریف دیگر که در نظریهٔ گراف ها کاربرد دارد، این گونه است: جنگل پوشا هر زیر درختی است که هم جنگل است (یعنی دور ندارد) و هم پوشا (یعنی شامل تمام رئوس می شود). شمارش درخت های پوشا. عدد t(G) که تعداد درخت های پوشای درخت G می باشد، ثابت مهمی است. در برخی موارد به راحتی محاسبه می شود و به دست می آید و به صورت گسترده در داده ساختارهای مختلف در زبان های
رایانه ای گوناگون کاربرد دارد. برای مثال، اگر G خودش یک درخت باشد، t(G) =1 خواهد بود؛ و اگر G یک گراف دوری با n رأس باشد، t(G) = n خواهد بود. برای هر گرافی مقدار ثابت t(G) از نظریهٔ ماتریس-درخت کیرچوف قابل محاسبه می باشد. فرمول کایلِی فرمولی برای محاسبهٔ t(G) در درخت های کامل (formula_1 درخت کامل با n رأس) می باشد. این فرمول نشان می دهد که formula_2. اگر G گراف کامل دو بخشی (formula_3) باشد خواهیم داشت: formula_4. فرمول کایلِی به وسیلهٔ نظریهٔ ماتریس-درخت کیرچوف یا کدِ پوفر قابل اثبات می باشد. درخت های پوشای یکسان. درخت پوشایی که به طور تصادفی از بین همهٔ درخت های پوشای با احتمال برابر انتخاب شود را درخت پوشای یکسان می نامند. این مدل به طور گسترده در احتمالات و ریاضی فیزیک تحقیق و بررسی می شود. الگوریتم های ارائه شده برای درخت پوشا. الگوریتم سنتی و متداول درخت پوشا بر مبنای جستجوی اول عمق (DFS) و جستجوی اول سطح (BFS) کار می کنند. الگوریتم های موازی از روش ها و رهیافت های دیگری به جز DFS و BFS استفاده می کنند. هالپرین و زوییک الگوریتم موازی تصادفی بهینه ای که زمان اجرایش O(log n) می باشد بر روی EREW PRAM طراح
ی کرده اند. الگوریتم شیلوچ-ویشکین که بر اساس تحقیقات یوسی شیلوچ و یوزی ویشکین طراحی شده است، پایه و اساس بسیاری از پیاده سازی های موازی می باشد. الگوریتم بادر و کونگ نشان داده است که در گراف های گوناگون، بسیار سریع کار می کند. معمول ترین الگوریتم توزیع شده پروتکل درخت پوشا می باشد که توسط دستگاه های لایهٔ لینک در مدلOSI از شبکه های رایانه ای استفاده می شود. این دستگاه ها که عمدتاً روترها و سوئیچ ها هستند برای جلوگیری از توفان انتشار پیام های مسیریابی در شبکه های رایانه ای مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع در هر مرحله دور موجود در شبکه را با غیر فعال کردن برخی از یال ها از بین می برند تا پیام های انتشاری در حلقه گیر نکنند و در شبکه اکو نشوند.
مهسا امرآبادی خبرنگار، زندانی سیاسی، مترجم و روزنامه نگار ایرانی است. که با روزنامه های اعتماد، آفتاب بهار، شرق و صبح آزادی همکاری داشته است. وی همسر مسعود باستانی بود. زندگی نامه. وی کار مطبوعاتی خود را در دهه ۸۰ آغاز کرده و با روزنامه های اصلاح طلب همکاری داشته است. پیش از انتخابات در روزنامهٔ اعتماد ملی فعال بود در سال ۱۳۹۰ نیز از اعضای تحریریه روزنامه توقیف شده اعتماد بوده است که از تاریخ بیست و هشتم دی ماه ۱۳۹۰ دوباره شروع به انتشار کرده است. او تجربه کار در خبرگزاری ایلنا، آفتاب نیوز، روزنامه های بهار، شرق، اعتماد، هفته نامه صبح آزادی و غیره را دارد. همسر سابق او مسعود باستانی، نیز از زندانیان سیاسی و روزنامه نگاران اصلاح طلب است که پس از طی یک دوره درمانی در تاریخ بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۰ از بیمارستان به زندان رجایی شهر منتقل شده است. همسرش نیز در سال ۸۸ به ۷ سال زندان محکوم شد. آشنایی او با مسعود باستانی در سال ۱۳۸۸ صورت گرفت و آن دو جشن پیوندشان را خارج از زندان و در بین مرخصی های خود گرفتند. بازداشت در سال ۱۳۸۸. مهسا امرآبادی پس از اعتراضات مردم ایران به نتایج انتخابات ریاست جمهوری (۱۳۸۸)، در خرداد ۱۳