Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
"خرد جمعی" یا "خرد اکثریت" مفهومی است که بیان می کند نظر جمعی گروهی متنوع و مستقل از افراد (به جای نظر یک کارشناس تنها) بهترین قضاوت را ارائه می دهد. این مفهوم، هرچند در عصر اطلاعات جدید نیست، اما توسط سایت های اطلاعات اجتماعی مانند کورا، ردیت، استک اکسچنج، ویکی پدیا، یاهو! انسرز و سایر منابع وب که به دانش جمعی انسان ها متکی اند، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. یکی از توضیحات برای این فرض این است که نویز منحصر به فرد هر قضاوت فردی با میانگین آن نویز در تعداد زیادی پاسخ جایگزین می شود و اثر نویز را کاهش می دهد. محاکمه هیئت منصفه را می توان تا حدی متکی بر خرد جمعی دانست، در مقایسه با محاکمه بدون هیئت منصفه که بر یک یا چند کارشناس متکی است. در سیاست، گاهی تقسیم با قرعه به عنوان نمونه ای از آنچه خرد جمعی می تواند باشد، مطرح می شود. تصمیم گیری توسط گروهی متنوع به جای یک گروه یا حزب سیاسی نسبتاً همگن انجام می شود. پژوهش ها در علوم شناختی سعی کرده اند رابطه بین اثرات خرد جمعی و شناخت فردی را مدل سازی کنند. پاسخ های تجمیعی یک گروه بزرگ به سوالاتی که شامل برآورد کمیت، دانش عمومی جهان و استدلال فضایی است، معمولاً به خو
بی و اغلب بهتر از پاسخ هر یک از افراد گروه بوده است. قضیه هیئت منصفه از نظریه انتخاب اجتماعی دلایل رسمی برای خرد جمعی با فرضیات مختلف، بیشتر یا کمتر قابل قبول، ارائه می دهد. هرچند خود قضایا بحث برانگیز نیستند، فرضیات و نتایج آن ها همچنان مورد بحث هستند. قدیمی ترین و ساده ترین آن ها قضیه هیئت منصفه کندورسه (1785) است. نمونه ها. ارسطو به عنوان نخستین فردی شناخته می شود که درباره «خرد جمعی» در اثر خود "سیاست" نوشت. ارسطو می گوید: «ممکن است بسیاری افراد، هرچند به تنهایی افراد خوبی نباشند، وقتی کنار هم بیایند، نه به صورت فردی بلکه جمعاً بهتر از کسانی باشند که به تنهایی خوب اند، همان گونه که ضیافت های عمومی که بسیاری در آن مشارکت دارند بهتر از آن هایی است که فقط یک نفر هزینه اش را می پردازد». نتیجه کلاسیک خرد جمعی مربوط به برآورد نقطه ای یک کمیت پیوسته است. در سال ۱۹۰۶ در نمایشگاه کشاورزی در پلیموث، ۸۰۰ نفر در مسابقه ای برای تخمین وزن یک گاو ذبح شده شرکت کردند. آماردان فرانسیس گالتون مشاهده کرد که حدس میانه ۱۲۰۷ پوند، با وزن واقعی ۱۱۹۸ پوند فقط ۱٪ اختلاف داشت. این یافته باعث شد در علوم شناختی بینش این گونه شکل بگیر
د که قضاوت های فردی جمعیت را می توان به عنوان توزیع احتمال پاسخ ها مدل سازی کرد که میانه آن نزدیک به مقدار واقعی کمیت است. در سال های اخیر، پدیده «خرد جمعی» در استراتژی های کسب وکار، فضای تبلیغات و تحقیقات سیاسی به کار گرفته شده است. شرکت های بازاریابی بازخورد مصرف کنندگان و برداشت های برند را برای مشتریان جمع آوری می کنند. همچنین شرکت هایی مانند Trada از عموم برای طراحی تبلیغات بر اساس نیازهای مشتریان بهره می برند. در نهایت، ترجیحات سیاسی جمع آوری شده برای پیش بینی یا اکنون بینی انتخابات سیاسی استفاده می شوند. محبوبیت غیرمنتظره. در تلاش های بیشتر برای بهبود نتایج، تکنیکی جدید به نام «محبوبیت غیرمنتظره» توسط دانشمندان آزمایشگاه نورواقتصاد اسلون MIT با همکاری دانشگاه پرینستون توسعه یافت. در این روش برای هر سؤال، از افراد خواسته می شود دو پاسخ بدهند: اینکه فکر می کنند پاسخ درست چیست و اینکه فکر می کنند نظر عمومی (رای اکثریت) چه خواهد بود. تفاوت میانگین بین این دو پاسخ، پاسخ درست را نشان می دهد. مشخص شد الگوریتم «شگفت آورانه محبوب» خطاها را به میزان ۲۱.۳ درصد نسبت به رای ساده اکثریت کاهش می دهد، و به ترتیب ۲۴.۲
درصد نسبت به رای های وزن دهی شده بر اساس اعتماد و ۲۲.۲ درصد نسبت به رای های وزن دهی شده پیشرفته، که تنها از پاسخ هایی با بالاترین میانگین استفاده می کنند، خطاها را کاهش می دهد. تعریف جمع. در زمینه خرد جمعی، واژه «جمع» معنای گسترده ای دارد. یکی از تعاریف، جمع را گروهی از افراد می داند که از طریق فراخوان عمومی برای مشارکت گرد آمده اند. در عصر دیجیتال، پتانسیل هوش جمعی با ظهور فناوری های اطلاعاتی و رسانه های اجتماعی مانند گوگل، فیسبوک، توییتر و غیره گسترش یافته است. این پلتفرم ها امکان گردآوری نظرات و دانش در مقیاس وسیع را فراهم می کنند و چیزی را به وجود می آورند که برخی آن را «جوامع هوشمند» نامیده اند. با این حال، اثربخشی این جمع های دیجیتال می تواند تحت تأثیر مسائلی مانند سوگیری های جمعیتی، تأثیر کاربران بسیار فعال، و حضور ربات ها قرار گیرد که می تواند تنوع و استقلال لازم برای خردمند بودن جمع را مختل کند. برای کاهش این مشکلات، پژوهشگران پیشنهاد کرده اند از رویکرد چندرسانه ای برای تجمیع هوش از پلتفرم های مختلف یا استفاده از تحلیل عاملی برای فیلتر کردن سوگیری ها و نویز بهره بگیرند. اگرچه معمولاً جمع ها در کاربرد
های آنلاین استفاده می شوند، اما در موارد آفلاین نیز قابل بهره برداری هستند. در برخی موارد به اعضای جمع انگیزه مالی برای مشارکت داده می شود. برخی کاربردهای خرد جمعی، مانند خدمت به عنوان هیئت منصفه در ایالات متحده، مشارکت جمعی را الزامی می کنند. شباهت ها با شناخت فردی: پدیدهٔ «جمع درون فرد». بینش این است که پاسخ های جمع به یک وظیفه برآورد می تواند به عنوان نمونه ای از توزیع احتمالی مدل شود که مقایسه ای با شناخت فردی ایجاد می کند. به ویژه ممکن است شناخت فردی احتمالاتی باشد، به این معنا که برآوردهای فردی از «توزیع احتمالی داخلی» گرفته می شوند. اگر اینطور باشد، دو یا چند برآورد از یک کمیت توسط یک فرد باید میانگینی نزدیک تر به حقیقت داشته باشند تا هر یک از برآوردهای منفرد، چرا که اثر نویز آماری در هر برآورد کاهش می یابد. این البته بر فرض استقلال آماری (حداقل تا حدی) نویز مرتبط با هر قضاوت استوار است. بنابراین، جمع باید مستقل و همچنین متنوع باشد تا انواع پاسخ ها وجود داشته باشد. پاسخ های دو سر طیف همدیگر را خنثی می کنند و اجازه می دهند پدیده خرد جمعی رخ دهد. نکته دیگری که باید مدنظر داشت این است که قضاوت های احتمالی
فردی اغلب به سمت مقادیر انتهایی (مثلاً ۰ یا ۱) تمایل دارند. بنابراین، هر اثر مفیدی از چند قضاوت توسط یک فرد احتمالاً محدود به نمونه هایی از توزیع بدون سوگیری است. وال و پاشلر (۲۰۰۸) از شرکت کنندگان خواستند برآورد نقطه ای از کمیت های پیوسته مرتبط با دانش عمومی جهان ارائه دهند، مانند «چه درصدی از فرودگاه های جهان در ایالات متحده اند؟» بدون اطلاع قبلی، نیمی از شرکت کنندگان بلافاصله خواسته شدند حدس دوم متفاوتی به همان سؤال بدهند و نیم دیگر این کار را سه هفته بعد انجام دادند. میانگین دو حدس هر شرکت کننده دقیق تر از هر یک از حدس های فردی بود. علاوه بر این، میانگین حدس های در حالت تأخیر سه هفته ای دقیق تر از حدس های پشت سر هم بود. یکی از توضیحات این است که حدس های پشت سر هم کمتر مستقل از هم بودند (اثر لنگر انداختن) و در نتیجه نویز مشابهی داشتند. به طور کلی، این نتایج نشان می دهد شناخت فردی ممکن است واقعاً تابع توزیع احتمالی داخلی باشد که با نویز تصادفی مشخص می شود، نه اینکه همیشه بهترین پاسخ ممکن را بر اساس همه دانش فرد تولید کند. این نتایج در بازتولید قوی و پیش ثبت شده تا حد زیادی تأیید شدند. تنها نتیجه ای که به ط
ور کامل بازتولید نشد این بود که تأخیر در حدس دوم، برآورد بهتری تولید می کند. هوریهان و بنجامین (۲۰۱۰) فرضیه بهبود حدس ها در شرایط پاسخ تأخیری را که توسط وال و پاشلر مشاهده شده بود، با استفاده از تفاوت در ظرفیت حافظه شرکت کنندگان آزمایش کردند. آنها دریافتند که میانگین گیری حدس های تکراری افرادی که حافظه کوتاه تری دارند، بهبود بیشتری در دقت برآورد نسبت به افرادی که حافظه بلندتری دارند ایجاد می کند. راوهوت و لورنز (۲۰۱۱) این پژوهش را گسترش دادند و از شرکت کنندگان خواستند پنج برآورد متوالی از کمیت های پیوسته مرتبط با دانش واقعی جهان ارائه دهند. این روش به پژوهشگران اجازه داد تا ابتدا تعداد دفعات لازم برای برآورد از خود را مشخص کنند تا دقتی مشابه پرسیدن از دیگران بدست آورند، و سپس نرخ بهبود دقت برآورد از خود را در مقایسه با پرسیدن از دیگران بسنجند. نویسندگان نتیجه گرفتند که پرسیدن بی نهایت بار از خود، دقت بیشتری نسبت به پرسیدن تنها از یک فرد دیگر ندارد. آنها به طور کلی شواهد کمی برای وجود «توزیع ذهنی» که افراد برآوردهایشان را از آن می گیرند یافتند؛ و در واقع، در برخی موارد، پرسیدن مکرر از خود دقت را کاهش می دهد. د
ر نهایت، آنها استدلال کردند که نتایج وال و پاشلر (۲۰۰۸) خرد «جمع درون» را بیش از حد برآورد کرده اند — چرا که نتایج آنها نشان می دهد پرسیدن بیش از سه بار از خود دقت را به زیر سطح گزارش شده توسط وال و پاشلر (که فقط دو برآورد از شرکت کنندگان خواسته بود) می آورد. مولر-ترِده (۲۰۱۱) تلاش کرد نوع سوالاتی که استفاده از «جمع درون» در آنها مؤثرتر است را بررسی کند. او دریافت که گرچه افزایش دقت کمتر از حد انتظار در میانگین گیری برآوردهای خود با برآوردهای فرد دیگر است، اما قضاوت های تکراری در سوالات مربوط به تخمین سال (مثلاً «دماسنج کی اختراع شد؟») و درصدها (مثلاً «چه درصدی از کاربران اینترنت از چین متصل می شوند؟») دقت را افزایش می دهد. سوالات عددی کلی (مانند «سرعت صوت چقدر است؟») با قضاوت های تکراری بهبود نیافتند، اما میانگین گیری قضاوت های فردی با قضاوت های یک فرد تصادفی دقت را افزایش داد. مولر-ترِده این را به دلیل محدوده های مشخص شده توسط سوالات سال و درصد می داند. وان دولدر و وان دن آسِم (۲۰۱۸) «جمع درون» را با استفاده از داده های سه رقابت تخمینی بزرگ سازمان یافته توسط Holland Casino بررسی کردند. در هر سه مسابقه، آن ه
ا دریافتند تجمیع برآوردهای درون فردی دقت برآوردها را بهبود می بخشد. همچنین تایید کردند که این روش بهتر کار می کند اگر بین قضاوت ها تأخیر زمانی وجود داشته باشد. حتی با تأخیر قابل توجه، تجمیع بین فردی مؤثرتر است. میانگین تعداد زیادی قضاوت از یک فرد تنها کمی بهتر از میانگین دو قضاوت از افراد مختلف است. بوت استرپ دیالکتیکی: بهبود برآوردهای «جمع درون فرد». هرزوگ و هرتویگ (۲۰۰۹) تلاش کردند تا بر پایهٔ مفهوم «خِرَد بسیاری در یک ذهن» (یا همان «جمع درون») بهبودی ایجاد کنند. آن ها از شرکت کنندگان خواستند که از روش بوت استرپ دیالکتیکی استفاده کنند. بوت استرپ دیالکتیکی شامل استفاده از دیالکتیک (بحث عقلانی میان دیدگاه های متقابل برای یافتن پاسخ بهتر) و بوت استرپ (پیشرفت بدون کمک از منابع خارجی) است. فرض آن ها این بود که شرکت کنندگان می توانند با استفاده از اطلاعات متضاد نسبت به تخمین اولیه، در مرحلهٔ دوم تخمینی دقیق تر ارائه دهند. در این مطالعه، ابتدا از شرکت کنندگان خواسته شد تا تاریخ رویدادهای تاریخی را تخمین بزنند (مانند: کشف برق)، بدون اینکه بدانند قرار است تخمین دومی هم بدهند. نیمی از شرکت کنندگان، صرفاً یک تخمین دوم
ارائه دادند. نیم دیگر، با استفاده از استراتژی «در نظر گرفتن دیدگاه متضاد»، تخمینی دیالکتیکی ارائه دادند. نتایج نشان داد که بوت استرپ دیالکتیکی عملکردی بهتر از دادن دو تخمین ساده توسط یک فرد داشت، اما هنوز هم نسبت به میانگین گرفتن تخمین اول هر فرد با تخمین یک فرد تصادفی دیگر، عملکرد پایین تری داشت. چالش ها و راهکارها. پژوهش های مربوط به خِرَد جمعی معمولاً برتری میانگین گیری از نظرات را به کاهش نویز فردی نسبت می دهند، مشروط بر آن که نظرات افراد مستقل از یکدیگر باشند. بنابراین، جمع در صورتی بهترین تصمیم را می گیرد که نظرات متنوعی در آن حضور داشته باشد. میانگین گیری می تواند خطاهای تصادفی را حذف کند، اما خطاهای سیستماتیک که بر کل جمع تأثیر می گذارند را حذف نمی کند. به عنوان نمونه، سوگیری های شناختی می توانند باعث شوند جمع به پاسخ نادرستی گرایش پیدا کند. اسکات پیج قضیه ای به نام «قضیهٔ پیش بینی مبتنی بر تنوع» ارائه داده است: «مقدار خطای مربع جمع برابر است با میانگین خطای مربع افراد، منهای میزان تنوع پیش بینی». بنابراین، هرچه تنوع در گروه بیشتر باشد، خطای جمع کمتر است. تحقیقات همچنین نشان داده اند که مشارکت کنندگا
ن ممکن است نظر صادقانهٔ خود را بیان نکنند و رأی گیری های استراتژیک داشته باشند. این امر می تواند دقت خِرَد جمعی را کاهش دهد. در برخی آزمایش ها، کاهش استقلال میان پاسخ ها (مثلاً با امکان مشاهدهٔ پاسخ دیگران) باعث افزایش دقت شد، زیرا افراد دانش خود را با پاسخ های دیگران ترکیب کردند. الگوریتم های خِرَد جمعی در شرایطی بهتر کار می کنند که پاسخ درست مشخص باشد، مثلاً در مسائل جغرافیایی یا ریاضی. در مسائل مبهم، جمع ممکن است به پاسخ دل خواه یا گمراه کننده ای برسد. الگوریتم WICRO با استفاده از تکنیک طبقه بندی و فاصلهٔ پاسخ دهندگان، سعی دارد پاسخ های متخصصان را شناسایی و وزن دهی کند. در پایان، تحقیقاتی نیز نشان داده اند که استفادهٔ سازمان ها از خِرَد جمعی ممکن است به تضعیف یادگیری فردی بینجامد، زیرا نظرات مخالف معمولاً نادیده گرفته می شوند و بازخوردی دریافت نمی کنند. در آزمایش هایی در مؤسسه فناوری فدرال سوئیس، مشخص شد که هنگام تلاش جمع برای رسیدن به اجماع، دقت پاسخ ها کاهش می یابد. راهکار پیشنهادی برای مقابله با این مشکل، افزایش تنوع پس زمینه های شرکت کنندگان است. تحقیقات «پروژهٔ قضاوت خوب» نشان داد که تیم هایی که در نظ
رسنجی های پیش بینی شرکت می کنند، می توانند با جلوگیری از اجماع زودهنگام، پیش بینی هایی دقیق تر از بازارهای پیش بینی ارائه دهند.
نانگا پاربات به معنی "کوهستان برهنه" کوهی در رشته کوه هیمالیا است که در پاکستان قرار دارد. ارتفاع آن ۸۱۲۶ متر از سطح دریا و نهمین قله بلند روی زمین است. صعود به آن از مشکل ترین صعودهای کوهستانی است و به خاطر کوهنوردهای زیادی که در جریان صعودهای آن کشته شده اند به کوهستان قاتل معروف است. هم اکنون «نانگاپاربات» با بیش از ۶۰ کشته پس از آناپورنا دارای بیشترین کشته ها (به نسبت صعودها) در میان کوه های ۸۰۰۰ متر است. دشواری صعود. نانگا پاربات دارای سه رخ پهناور است. جبهه «راکیوت» که بر بخش شمالی کوه مسلط گشته، جبهه نقره فام جنوبی و فلات گسترده آن و رخ پرعظمت دیامیر که با بخشی صخره ای آغاز و بعد به شکل یخشار (آبشار یخی) کوه را دربر گرفته. جبهه «روپال» نیز که در بخش جنوبی قرار گرفته را می توان بزرگترین جبهه صخره ای کوه های جهان نامید، که با حدود ۴۵۰۰ متر ارتفاع از سطح دره ها قد برافراشته. رینولد مسنر اولین فاتح این جبهه روپال را کاری فراتر از دشوارترین صعودهای آلپ می داند. رخ پهناور کوه از دره های لم یزرع ایندوس بسیار تماشایی است. در مطالعات صورت گرفته از سوی اداره جغرافیای پیشاور به همراه گروهی از زمین شناسان آمریکایی
پیدایش نانگاپاربات را مربوط به ۴۰۰۰۰۰ سال قبل و درست زمانی که شبه قاره هند به قاره اوراسیا برخورد کرد می دانند. آن ها معتقدند در میان کوه های جهان نانگاپاربات سریعترین رشد را داشته و این کوه همچنان در حال بالا رفتن است. دسترسی به کوه از طریق بزرگراه قراقروم بسیار راحت است. گرچه صعود آن آنچنان راحت به نظر نمی رسد. سالها پیش از اولین صعودها، نانگاپاربات را راحتترین کوه ۸۰۰۰ متری دنیا می دانستند. اما نخستین تلاش ها خلاف این را ثابت کرد. یخچال های ناپایدار و طوفان های یکنواخت و دائمی در کنار بهمن های هولناک جشن کوچک نخستین فاتح کوه بودند.هرمان بول با موفقیت کوه را فتح نمود اما این صعود به بهای از دست رفتن ۳۱ کوهنورد و باربر در تلاش های قبلی امکان پذیر شد. کشتار ۲۰۱۳. در ژوئن ۲۰۱۳ مردانی که لباس شبه نظامیان پاکستانی را به تن داشته با آتش گشودن به روی گردشگران خارجی در کوه پایه «نانگا پاربات» دست کم ۹ نفر از آن ها و یک پاکستانی دیگر را کشتند. روزنامه نیویورک تایمز و برخی دیگر رسانه های آمریکایی با اعلام ۱۰ کشته می گویند در میان کشته شدگان پنج شهروند اوکراینی، دو شهروند چینی، یک شهروند نپالی، یک شهروند با گذرنامه آ
مریکایی و راهنمای پاکستانی آن ها قرار دارند؛ طالبان پاکستان که یکی از اعضایش مسئولیت این حمله را برعهده گرفته است می گوید آن را برای گرفتن انتقام از حملات هواپیماهای بدون سرنشین آمریکایی به این گروه و کشتن ولی الرحمان، از مقام های بلندپایه آنها، انجام داده است.
جان رندال تارابورلی (زادهٔ ۲۹ فوریه ۱۹۵۶)، زندگی نامه نویس و خبرنگار آمریکایی است. او چندین کتاب پیرامون افراد معروف نوشته است.
حملات ۲۰۱۱ در نروژ شامل مجموعه حملات تروریستی از جمله انفجار یک بمب در نزدیکی ساختمانی دولتی در اسلو نروژ در تاریخ ۲۲ ژوئیه ۲۰۱۱ می باشد. این بمب در خارج دفتر نخست وزیر نروژ و ساختمان های دولتی نزدیک به آن منفجر شد که بر اثر آن ۸ تن کشته شدند. پس از آن نیز در جزیره ای در شمال غرب اسلو با نام اوتوئیا تیراندازی شکل گرفت که در این حادثه نیز ۶۹ تن کشته شدند؛ که در مجموع این دو عملیات ۷۷ نفر جان خود را از دست دادند. اندرس برینگ برویک متهم اصلی این حملات است.
علامت به علاوه-منها (±) یکی از نمادهای ریاضی است که برای نشان دادن دقت و تخمین یا نمایش مقداری که می تواند هر یک نتایج به علاوه یا منها باشد (مانند معادلات درجه دو) به کار برده می شود.
سپیده دم چهارمین رمان از سری گرگ و میش است که توسط نویسنده آمریکایی استفانی میر نگاشته شده است. این کتاب سه بخش دارد که راوی بخش اول و سوم آن بلا اسوان است و بخش دوم آن توسط جیکوب بلک روایت می شود. اتفاقات هر بخش در ادامه بخش قبلی رخ می دهند و داستان آن ادامه داستان کتاب قبلی به نام کسوف است. این کتاب در ۲ اوت ۲۰۰۸ در آمریکا توزیع شد و در شب اول ۴٬۰۰۰ نسخه فروش رفت. در روز اول فروش آن در سراسر جهان ۳٫۷ میلیون نسخه فروش رفت که ۱٫۳ میلیون نسخه متعلق به خود آمریکا بود. ۲۰٬۰۰۰ نسخه در بریتانیا در روز اول فروش رفت. و در کل سال ۲۰۰۸ بیش از شش میلیون نسخه فروش رفت که در میان بهترین کتاب های سال ۲۰۰۸ بعد از گرگ و میش و ماه نو سوم شد. خلاصه داستان. این کتاب سه بخش دارد بخش اول آن با ازدواج بلا اسوان و ادوارد کالن آغاز می شود و آنها به ماه عسل در یکی از جزایر برزیل می روند و بلا در آنجا باردار می شود در صورتی که خودش هنوز انسان و ادوارد خون آشام است. فرزند آنها بلا را به شدت ضعیف می کند و به سرعت رشد می کند آنها نیز به خانه شان در لاپوش، واشینگتن بازمی گردند بعد از آن بخش دوم کتاب با روایت جیکوب بلک آغاز می شود و در آن
جا جیکوب می رود تا از خاندان کالن ها به خاطر دزدین عشقش انتقام می گیرد اما متوجه می شود بلا باردار است. ادوارد از او می خواهد تا بلا را راضی کند تا بچه سقط کند و اگر این کار را نکند می میرد اما بلا قبول نمی کند و بعد از زایمان در شُرُف مرگ قرار می گیرد و ادوارد با تزریق سمش سعی می کند بلا را به شکل یک خون آشام به زندگی بازگرداند. کتاب سوم هم با روایت بلا که اکنون خون آشام شده آغاز می گردد. نام فرزند آن ها رنسمی کالن می شود و موجودی دورگه است (مشابهت هایی با دمفیر افسانه ای دارد) به طوری که نفس می کشد ولی به خون علاقه دارد و قادر است تفکرات خودش را با لمس کردن به دیگران انتقال دهد بلا هم بعد از خون آشام شدن توانایی آن را می یابد که از نیروی ذهنش به عنوان سپر دفاعی در مقابل دیگر نیروهای خون آشام ها استفاده کند. اما آلیس کالن خواهر ادوارد نمایی از آینده می بیند که خانواده ولتری ها برای کشتن بچه و تمام کردن کار خانواده کالن ها قصد آمدن به شهر آنها را دارند زیرا خون آشام های کوچک تهدید بزرگی برای قوانین خون آشام ها به شمار می رود. در عوض خانواده کالن ها تلاش می کنند تا دیگر خون آشام ها را راضی کنند تا به عنوان شاه
د شهادت دهند که این فرزند یک نیمه-خون آشام و نه خون آشام کوچک است. در انتها ولتری ها می آیند اما بعد از بحث های مفصل راضی می شوند تا جنگ را شروع نکند. این کتاب در سال 1390 توسط شهناز کمیلی زاده ترجمه و در انتشارات در دانشبه چاپ رسید.
این یک فهرست از مکان های میراث جهانی یونسکو در آفریقا است. مکان ها بر پایه کشور. غنا. قلعه ها و استحکامات موجود در نواحی مرکزی و غربی آکرای بزرگ، (ف).
جکی ارل هیلی (زادهٔ ۱۴ ژوئیهٔ ۱۹۶۱) بازیگر آمریکایی است. زندگی هنری. فعالیت بازیگری وی در ۱۹۷۲ آغاز و تاکنون استمرار دارد.وی از کودکی خود این حرفه را آغاز کرده است؛بهترین نقشی که وی برایش به شهرت رسید نقش سائل در فیلم "جدایی" (۱۹۷۹) است.از دیگر نقش آفرینی های وی میتوان به رادریک اریس در فیلم "همه مردان پادشاه" کلی لیک در فیلم "خبر بد خرس ها" (۱۹۷۶)، رونی مک گاروی در فیلم "بچه های کوچک" (۲۰۰۶)، پارتیزان در نگهبانان، از دست دادن آن، نیمه حرفه ای و همچنین نقش گرورو در سریال هدف انسانی اشاره کرد. او همچنین در سریال تیک محصول آمازون پرایم نقش شخصیت ابر شرور ترور را بازی کرده است. وی برای بازی در فیلم "بچه های کوچک" سال ۲۰۰۶ نامزد اسکار بهترین بازیگر مرد شد. زندگی شخصی. هالی در ۱۹۶۱ در ایالت کالیفرنیای ایالات متحده آمریکا دیده به جهان گشود.جکی ارل هالی سه بار ازدواج کرده است، نخستین ازدواجش با شری واگن در ۱۹۷۹ بود، او دارای دو فرزند، یک پسر به نام کریستوفر و یک دختر است.
کتابخانه عمومی ممفیس تأسیس ۱۸۸۸ سامانه کتابخانه عمومی شهر ممفیس و شهرستان شلبی است. معمار بنای مرکزی این کتابخانه افراد زیر بودند: این کتابخانه یک ایستگاه رادیویی آموزشی بنام WYPL را اداره می کند.
جنبش همبستگی جهانی یک سازمان است که برای حل بهبود روابط غزه با اسرائیل و جلوگیری از روش های بدون خشونت تلاش می کند. تاریخچه. این سازمان در سال ۲۰۰۱ توسط چند فعال صلح طلب فلسطینی، آمریکایی و اسرائیلی شامل قسان آندونی، نتا گلان، هویدا عراف، جرج ریشماوی، آدام شاپیرو و با هدف پوشش گسترده حقانیت فلسطین در رسانه ها تأسیس گردید. این سازمان از شهروندان تمام جهان برای فعالیت غیر خشونت آمیز جهت دوستی مردم غزه و اسرائیل دعوت می کند.
داینو کرایسیس عنوان یک مجموعه بازی ویدئویی موفق و پرطرفدار در سبک ترس و بقا است که توسط شرکت کپ کام توسعه یافته و اولین نسخه آن با عنوان "داینو کرایسیس" در سال ۱۹۹۹ عرضه شد. کارگردان این بازی شینجی میکامی خالق سری محبوب رزیدنت ایول است. دو قسمت نخست داینو کرایسیس که برای کنسول پلی استیشن عرضه شدند، امتیازات بالایی از سایت های معتبر بازی کسب کردند و همچنین یک بازی انحصاری دیگر به نام داینو استالکر در سال ۲۰۰۲ برای کنسول پلی استیشن ۲ وارد بازار شد. سری داینو کرایسیس بر طبق آمار تا اواسط سال ۲۰۱۱، چهار میلیون و چهارصد هزار نسخه در جهان فروش رفته است. منابع. ویکی پدیای انگلیسی
خلیج بزرگ استرالیا یا خور بزرگ استرالیا خلیج پهناوری در اقیانوس هند است که در جنوب سواحل استرالیا قرار دارد. محدودهٔ این خلیج بنا بر تعریف سازمان بین المللی نقشه برداری از آب های زمین از دماغه هوی غربی در استرالیای غربی آغاز شده و تا دماغه جنوب شرقی در جزیره تاسمانی گسترش می یابد. بااین حال مرزهایی که معمولاً بیشتر مورد پذیرش قرار دارند گستره ای به فاصلهٔ ۱٬۱۶۰ کیلومتر را از دماغهٔ پاسلی در استرالیای غربی تا دماغهٔ کارنو در جنوب استرالیا را شامل می شود. خط ممتدی از صخره هایی به ارتفاع ۶۰ تا ۱۲۰ متر در کرانه های خلیج بزرگ استرالیا کشیده شده است که با گسترش به درون استرالیا، دشت خشک و متروک نولاربور را تشکیل می دهند. این خلیج در طول ماه های زمستان به شدت طوفانی است. پیتر نویتز، دریانور هلندی نخستین کسی است که در ۱۶۲۷ به این خلیج رسید و متیو فلیندرز انگلیسی، در ۱۸۰۲ ساحل بی ثمر آن را مورد بررسی قرار داد.
کدهای استان مازندران ۶۲، ۷۲، ۸۲ و ۹۲ است. در خودروهای عمومی، تاکسی ها، خودروی معلولان، ادوات کشاورزی و خودروهای دولتی کد پلاک استانی است. اما در خودروهای شخصی، کد پلاک به تفکیک شهرستان است. کد ۷۲ - استان مازندران. نکته: پلاک (۷۲ی) کد مشترک جویبار و نور تا سرشماره ۵۹ اختصاصی جویبار و از سرشماره ۶۱ مشترک با نور می باشد. پلاک ۷۲ ع متعلق به وسایل عمومی مازندران است کد ۸۲ - استان مازندران. پلاک ایران ۸۲ (ع) پلاک عمومی استان مازندران است توجه:درحال حاضر ذخیره می باشد کد ۹۲ - استان مازندران. پلاک موتور: ۵۸۶، ۵۸۷، ۵۸۸، ۵۸۹، ۵۹۱
کدهای استان سیستان و بلوچستان ۸۵ و ۹۵ می باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت است. ۹۵ استان سیستان و بلوچستان. پلاک موتور: ۸۱۹، ۸۲۱، ۸۲۲، ۸۲۳، ۸۲۴
کدهای استان گلستان ۵۹ و ۶۹ می باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده است. پلاک فکی ۶۹ س درحال واگذاری است کد ۶۹ - استان گلستان. پلاک موتورسیکلت: ۵۹۴، ۵۹۵، ۵۹۶، ۵۹۷
کدهای استان همدان ۱۸ و ۲۸ می باشد. در خودروهای دولتی ، کشاورزی و عمومی و تاکسی و معلولین کد پلاک استانی می باشد و در خودرو های شخصی، کد پلاک به تفکیک شهرستان متفاوت می باشد. به درخواست پلیس از دولت دوازدهم و موافقت با این درخواست پلاک های فک شده کل کشور که بیش از یک سال در انبار پلاک پلیس موجود بوده ، از نام صاحب قبلی پلاک خارج و به مراجعه کننده جدید داده می شود.
فرش قرمز فرشی است برای مشخص کردن مسیری که سران کشورها و مقامات سیاسی باید در مراسم رسمی و تشریفاتی طی کنند پهن می شود. در دهه های اخیر گستردن فرش قرمز برای افراد مهم غیر حکومتی و ستاره های دنیای هنر نیز مرسوم شده است. به طور کل رنگ قرمز نماد شکوه و جلال است.
کدهای استان زنجان ۸۷ و ۹۷ می باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده است. ۹۷ استان زنجان. پلاک موتور: ۴۷۹، ۴۸۱، ۴۸۲، ۴۸۳
کد پلاک های مربوط به استان چهارمحال و بختیاری، ۷۱ و ۸۱ می باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف، بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده است. ۸۱ استان چهارمحال و بختیاری ، استان. پلاک موتورسیکلت: ۵۵۵٬۵۵۶
کدهای استان بوشهر ۴۸ و ۵۸ می باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف (ب) بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده است. پلاک فکی ۴۸ ج درحال واگذاری است پلاک فکی ۵۸ د درحال واگذاری است پلاک فکی ۵۸ ب درحال واگذاری است ۵۸-استان بوشهر. پلاک موتور:۸۲۷، ۸۲۸، ۸۲۹، ۸۳۱، ۸۳۲
گاشربروم ۲ که با نام کِی۴ نیز شناخته می شود، سیزدهمین کوه مرتفع در سطح خشکی های زمین است که در منطقهٔ سکردو از ایالت بلتستان کشور پاکستان واقع شده و در نزدیکی مرز چین قرار دارد. این کوه بر روی رشته کوه گاشربروم و در کنار گاشربروم ۱ قرار گرفته است. کوهنوردی. مسیر رایج صعود به این قلّه، جبههٔ جنوب غربی آن است که نسبتاً کم خطرتر می باشد. برنامه ای برای صعود با مدت زمان ۷ تا ۸ هفته به همراه اخذ مجوزهای مورد نیاز، برای هر صعودکننده در حدود ۷۵۰۰ دلار هزینه دارد. گاشربروم ۲ را نخستین بار یک گروه اتریشی با همراهی یوزف لارش، فیتز موراوج و هانس ویلنپارت در تاریخ ۷ ژوئیهٔ سال ۱۹۵۶ میلادی صعود کرد. امروزه گاشربروم ۲ به عنوان راحتترین ۸٬۰۰۰ متری قراقروم و یکی از پرطرفدارترین کوه های ۸٬۰۰۰ متری زمین می باشد و پس از اورست و چو ایو دارای بیشترین تعداد صعودهاست. در سال ۱۹۸۲ گاشربروم ۲ سه قربانی گرفت. یکی از این افراد کوهنورد اطریشی نوربرت ولف بود که جسد وی توسط رینولد مسنر و دو کوهنورد پاکستانی پیدا شد. اما آن ها بی تفاوت از کنار وی گذشتند. این کار مسنر موجب شد تا مقالات زیادی علیه وی چاپ شوند و او را کوهنوردی بخوانند که با گ
ذشتن از روی جسد دیگران، پا بر فراز قلل می نهد. دو سال بعد، زمانی که مسنر به همراه کمرلندر برای تراورس گاشربرومها به آنجا رسید، زمان زیادی را برای دفن نوربرت ولف صرف نمود. جالب آنکه تا آن روز کوهنوردان بسیاری نیز همانند مسنر و دو پاکستانی، از کنار جسد ولف بی تفاوت گذشته بودند. حادثه کوهنورد ایرانی در گاشربروم. لیلا اسفندیاری کوهنورد ایرانی در روز ۳۱ تیر سال ۱۳۹۰ پس از صعود به این قلّه به علت سقوط در کوهستان جان خود را از دست داد.
کدهای استان یزد ۵۴ و ۶۴ می باشد. در خودروهای عمومی، تاکسی ها و خودروهای دولتی حرف پلاک همیشه یکسان است. اما در خودروهای شخصی این حرف بستگی به شهری دارد که پلاک خودرو در آن ثبت شده است. ۶۴ استان یزد. پلاک موتور: ۶۳۷، ۶۳۸، ۶۳۹، ۶۴۱، ۶۴۲ ،۶۴۳. ۶۴۴