Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
شرو زیادی در جهان به اهمیت مدیریت دانش به عنوان رویکردی نوین در مدیریت کسب و کار پی برده و اقدام به پیاده سازی آن نموده اند تعریف مدیریت دانش. مدیریت دانش رویکردی یکپارچه به شناسایی، کسب و استخراج، بازیابی، ارزیابی، تسهیم و خلق کلیه منابع دانش سازمان است به گونه ای که سازمان را در جهت دستیابی به اهداف سازمانی کمک نماید. هدف مدیریت دانش برقراری ارتباط بین خبرگان و افراد مجرب سازمان با افرادی است که نیاز به دانش خاصی را دارند. ایجاد چنین ارتباطی به کمک فرایندها و ابزارهای مدیریت دانش تسهیل می گردد. موفقیت در زمینهٔ مدیریت دانش نیازمند ایجاد یک محیط جدید کاری است، که دانش و تجربه بتوانند به راحتی تسهیم شوند. آفرینش و ربایش دانش. سازمان باید به خوبی بتواند دانش مورد نیاز خود را شناسایی کند، در صورت نیازآن را بیافریند، یا اینکه از منابع دانش خارج از سازمان بدست آورد. ذخیره سازی. دانش خلق شده یا کسب شده، باید با نیازهای شما تطبیق داده شده و به تعبیری، آماده شود و به صورت مناسب ذخیره شود تا در زمان و مکان و شرایط مورد نیاز مورد استفاده قرارگیرد. انتشار و به اشتراک گذاری. نکته قابل توجه آن است که باید از راکد ماندن د
انش جلوگیری کرد زیرا تنها جریان سیال دانش است که می تواند چون آب جاری ارزش خود را حفظ کند و زندگی بخش باشد تا هر که تشنه آن است از آن سیراب شود. با توزیع و انتشار و اشتراک گذاری دانش بصورتی روان و سیال در می آید و از راکد بودن آن جلوگیری می کند. به کارگیری دانش. پس از انجام گامه های فوق مدیریت دانش در سطح سازمان پیاده سازی می شود و مورد استفاده قرار می گیرد. انواع دانش. چهار نوع دانش مشخص شده است: از سوی دیگر دانش را به دو نوع آشکار و نهفته (یا ضمنی) تقسیم بندی می کنند: تبدیل دانش. ۱. اجتماعی سازی از نهفته به نهفته افراد می توانند از طریق کنش های اجتماعی، در اشتراک گذاری دانش هایی که جنبهٔ شخصی داشته و فرموله کردن آن دشوار است، سهیم شوند. برای مثال، به اشتراک گذاشتن تجربیات جنگی فرماندهان از طریق بازگویی خاطرات جنگی است. تبدیل دانش نهفته به نهفته با مشارکت در تجربه ها و تقلید و تمرین و یادگیری از طریق آموزش استاد-شاگردی، شرکت در همایش ها و سمینارها و نشست ها، یا به سادگی در هنگام برهمکنش میان کارکنان در زمان های استراحت حاصل می شود. سامانه هایی که در این حوزه به کار می روند عبارتند از: ۲. برونی سازی از نهفته
به آشکار برونی سازی یعنی تبدیل دانش شخصی افراد که کیفیت نهفته دارد، به دانش آشکاری که دسترس پذیر باشد و به افراد یا گروه های دیگر به سادگی انتقال یابد؛ که این امر از طریق بیان و اظهار دانش شخصی افراد و ثبت آن تحقق می یابد، مثل یک گزارش یا مستندسازی؛ که در این حوزه سامانه های گروه افزار و سامانه های گردش کار مورد استفاده قرار می گیرید. ۳. تلفیق از آشکار به آشکار دانش آشکار می تواند از طریق فرایندهای گوناگون مستندسازی به شکل های گوناگون ارائه شود، این تبدیل با هدف اینکه مخاطبان بیش تری به آن دانش دسترسی داشته باشند، صورت می گیرد. به عنوان مثال، دانش صریح ریاضی یا فیزیک را که در قالب فرمول ها و نظریه ها شکل می گیرد، می توان طوری نوشت که برای گروه های سنی مختلف قابل استفاده باشد. سامانه های بکار رفته در این بخش عبارتند از: ۴. درونی سازی از آشکار به نهفته تبدیل دانش آشکار به دانش نهفته می تواند دانش تازه ای در درون فرد ایجاد می کند. درونی سازی این امکان را به کارکنان می دهد تا دانش را در پاسخ و رفتار خود به گونه ای ادغام کنند که در هنگام رویارویی با موقعیت یا مشکلی که کاربرد دانش لازم است بتوانند دانش آشکار را به
کار گیرند. برای مثال، یک سازمان حفاظت اطلاعات، بنا به نیاز، مجموعه ای از اصول و موازین مشخص را تدوین نموده، و رعایت آن ها را از تمامی کارکنان سازمان انتظار دارد. اما این اصول و موازین نمی توانند آن قدر گسترده و فراگیر باشند که بتوانند همهٔ موقعیت های احتمالی ممکن را دربرگیرند، و در هر شرایطی به فرمانده بگویند که فرمول حفاظت موقعیت چیست، و او چگونه باید تصمیم بگیرد. آنچه در عمل رخ می دهد این است که کارکنان (فرماندهان و زیردستان)، اصول آغازین و بنیادین حفاظتی را که به شکل دانش آشکار ارائه می شوند، درونی کنند، و به مرور زمان یادمی گیرند که چگونه در هر موقعیتی، واکنش حفاظتی درست را نشان دهند. این یعنی درونی سازی، که متضمن تبدیل دانش آشکار به نوعی دانش نهفته کاملاً شخصی است. ابزارهای مورد استفاده در این قسمت عبارتند از: مراحل پیاده سازی نظام مدیریت دانش در سازمان. پیاده سازی یک نظام مدیریت دانش همچون سایر نظام ها و به تناسب موارد خاص آن در شش گامه صورت می گیرد: گام نخست - امکان سنجی طرح. در این گامه وضعیت های موجود در سازمان جهت پیاده سازی طرح مورد بررسی قرار می گیرد. مطالعات روی جنبه های کلیدی مدیریت دانش نظیر ان
سان (فرهنگ)، سازمان (ساختار) و فن آورانهٔ موجود انجام می گیرد. به این ترتیب، کاستی ها و محدودیت های موجود در هریک از حوزه ها در ارتباط با پیاده سازی سامانه مشخص می شود. مرحله دوم- طراحی خام نظام. پس از شناسایی محدودیت ها، راهکارهایی در قالب طرح خام نظام جهت رفع محدودیت ها ارائه می شود. در این مرحله با بررسی و واکاوی نظرات تصمیم گیران، اجرای قطعی سامانه در سازمان تعیین می گردد. مرحله سوم- طراحی تفصیلی سامانه. پس از پذیرش طرح خام سامانه، طراحی تفصیلی سامانه صورت می گیرد. در این مرحله وارد جزئیات شده و متدولوژی قطعی نیز انتخاب می گردد. متدولوژی باید متناسب با نیازها و محدودیت های سازمان باشد. این نیازها و محدودیت ها در مرحله امکان سنجی مشخص شده و در مرحله خام مورد بررسی و راهکاردهی قرار گرفته است. مرحله چهارم- پیاده سازی. در پیاده سازی سامانه مباحثی همچون فناوری، آموزش اولیه پرسنل و مدیران، و ساختار سازمانی مطرح بوده و ایجاد هماهنگی و یکپارچگی بین اجزا و افراد از اهمیت خاصی برخوردار است. مرحله پنجم- نگهداری. جهت جاگیر شدن، تثبیت و ماندگاری سامانه در سازمان باید به یک سری موارد توجه داشت که عبارت است از مشاوره جه
ت رفع عیوب و نواقص، قرار دادن یک نمایندگی از طرف گروه طراح سامانه در دستگاه اجرایی، و تلاش برای جلوگیری از بازگشت دستگاه به سامانه قبلی_که معمولاً شش ماه مراقبت را لازم دارد_ و …. مرحله ششم- ارزشیابی سامانه. در این مرحله یک سامانه بازخورد مناسب برای اصلاح سامانه در نظر گرفته می شود. به طور معمول شش ماه پس از پیاده سازی سامانه صورت می گیرد و طی آن توصیه های اصلاحی ارائه می گردد. سامانه های کار- دانش. این سامانه ها به طور خاص برای کارکنان دانشی طراحی شده است تا بدین وسیله بتوانند به خلق دانش جدید بپردازند. دانشگران. دانشگران افرادی هستند که دانش جدید ایجاد می کنند و به سازماندهی اطلاعات سازمانی می پردازند. معمولاً این افراد از آموزش سطوح بالا برخوردارند و در سازمان های حرفه ای فعالیت می کنند. وظایف دانشگران. ۱)وظیفه به روز رسانی دانش سازمان که در ارتباط با محیط خارج است را به عهده دارند. ۲)این افراد به عنوان مشاورین داخل سازمان به ارائه خدمات می پردازند. ۳)در راستای تغییر، ایجاد خلاقیت و ارتقا در داخل سازمان فعالیت می کنند. نیازمندیهای سامانه کار دانش. دسترسی سریع و آسان به پایگاه داده های خارج و داخل سازمان، ب
رای دانشگران با استفاده از این سامانه میسر می کند تا اتلاف وقت کارکنانی که دستمزد بالایی را از سازمان دریافت می کنند، کاهش یابد. مروری بر برخی سامانه های مدیریت دانش. اینترانت. بسیاری از افراد اینترانت را یکی از فناوری های مدیریت دانش می دانند. اما اینترانت در زمره سامانه های مدیریت دانش قرار نمی گیرد بلکه به عنوان یک فناوری اصلی با کارائی بالا قادر است که همه زیرساخت مرتبط به دانش را در یک سازمان تأمین کند. پورتال های دانش. پورتال ها نشان دهنده چهره مدیریت دانش بوده و به خلق محیط کاری بر اساس نیاز تک تک افراد سازمان کمک می کنند. همچنین پورتال های دانش نیز به عنوان یک سامانه مدیریت دانش در نظر گرفته می شود. پورتال ها در حوزه مدیریت اطلاعات به عنوان ابزارهای مدیریت محتوا عمل می کنند که از طریق آن ها می توان به انواع منابع اطلاعاتی و خدماتی در داخل و خارج از سازمان دسترسی پیدا نمود. پورتال ها همانند سایر ابزارهای مدیریت محتوا مثل رده بندی مدارک، خلاصه نویسی های مدارک، گزارش نویسی ها و نقشه های دانش- این ها همه ابزارهای مدیریت اطلاعات هستند که در مدیریت دانش مورد استفاده قرار می گیرند -دسترسی به منابع را فراهم و
تسهیل می کنند. مثالی از پورتال دانش: Price Waterhouse Cooper’s Knowledge Curve گروه افزارها. گروه افزارها مجموعه دیگری از کاربردهای مرتبط با مدیریت دانش به نشان می دهد. گروه افزارها نرم افزارهایی هستند که به گروه هایی که از لحاظ جغرافیایی پراکنده اند امکان می دهند تا دانش خود را به اشتراک بگذارند و با هم کار کنند. مثلاً نرم افزارهای رایج ذیل: IBM Lotus Notes, CollabraShare and Microsoft Outlook/Exchange که امکانات مشارکتی مثل زمان بندی پیوسته و اشتراک مدارک را نیز دربردارند. گروه افزارها علاوه بر گزینه های ارتباطی ناهمزمان مثل پست الکترونیک، فهرست های پست و گروه های مباحثه موضوعی، شامل ابزارهای هم زمان یا لحظه ای مثل کنفرانس از راه دور، ویدئو کنفرانس، ویدئو کنفرانس رومیزی و کنفرانس مبتنی بر متن مثل مایکروسافت نت میتینگ نیز هستند. بخش های پراکنده سازمان از این ابزارها به عنوان ارتباطات رو در رو استفاده می کنند که افراد از طریق آن ها افکار و تجربیات (دانش ضمنی) را به اشتراک می گذارند. البته قابل ذکر است که هیچ کدام از این ابزارها به اندازه گفت و شنودهای رودررو کارکنان کارایی ندارند. در واقع ابزارهایی مانند پور
تال های دانش و گروه افزارها نیز به عنوان پشتیبان تیم های مجازی و جوامع آنلاین شناخته شده اند. استفاده از این سامانه ها به خصوص در سازمان های بزرگ، دسترسی به متخصصان سازمان را تسهیل نموده است. در گذشته با ابزارهای دستی فهرست های ساختار بندی شده (مثلاً برخی کتابخانه ها فهرستی از افرادی با مهارت های زبان خارجی گردآوری می کردند) به متخصصان سازمان دسترسی پیدا می کردند. اما واضح است که نگهداری از این فایل ها ناکارآمد است. بدین ترتیب فناوریهایی که به طور اتوماتیک پروفایل دانش را ایجاد می کنند گسترش یافت، که عمدتاً بر اساس دانش صریح مثل مدارکی که افراد از طریق آن ها بهم پیوند داده می-شوند و … واقع شده است. کارگزاران. کاربرد دیگر هوش مصنوعی کارگزاران هستند که ممکن است با عناوین متفاوت مثل کارگزاران ای. آی یا کارگزار هوشمند، یا کارگزاران خودکار نام برده شوند. این کاربردها به استفاده کننده کمک می کند تا با دنبال کردن مجموعه ای از قوانین از پیش تعریف شده، بر اساس حافظه خود و ارتباط قبلی با محیط و در نتیجه یادگیری از محیط و استنتاج های گذشته، استنتاج کند. سامانه های گردش کار. سامانه های گردش کار، همانند سامانه های خبره تل
اش می کند دانشی را که در فرایندهای سازمان وجود دارد به دانش صریح و کدبندی شده تبدیل کند. این سامانه ها در جهت خودکارسازی بخش هایی از فرایندهای سازمان عمل می کنند. مثلاً در یک بانک، در گذشته ارزیابی وام توسط مدیران بانک و با تکیه بر دانش ضمنی آنان صورت می-گرفت، با تشریح فرایندهای مرتبط با ارزیابی وام و قالب بندی و کدبندی بخش های مهم آن، به دانش صریح تبدیل می شود. گروه های مباحثه موضوعی. برخی از کاربردهای گروه افزارها که ذکر شد به روش مشابهی عمل می کنند: برای مثال استفاده از گروه های مباحثه موضوعی به اشتراک گذاری دانش و حل مسئله تسریع می بخشد و شامل اطلاعات کدبندی شده (دانش صریح) نیز هستند که بعداً مورد استفاده دیگران قرار گیرد. برای مثال شیرمن و استرلینگ به یک شرکت حقوقی اشاره می کند که از سامانه اکتشاف دانش لوتوس برای جمع آوری و سازماندهی تصمیمات و افکار سازمان استفاده می کند و آن ها را در اختیار بیش از هزار نمایندگی اش قرار می دهد. مدیریت محتوا. بخش اصلی مدیریت دانش مدیریت محتوا است که با ابزارهای مدیریت اطلاعات مثل: بخوبی تحت پوشش قرار گرفته است. سرانجام برخی سامانه های مدیریت دانش هستند که ابزاری برای افرا
د در افزایش دانش ضمنی خود فراهم می آورند. ابزارهای پشتیبان خلاقیت هم در این دسته بندی؛ که در آن دانش صریح درون دانش ضمنی می پرورد، جای می گیرند. این ها به عنوان ابزارهای نرم افزاری تعریف می شوند که باید در تولید دانش در طول فرایند طراحی محصول با ایجاد یک محیط مجازی که دستکاری بینش ها را به ویژه در حوزه تحقیق و توسعه برمی-انگیزد و خصیصه هائی نظیر پایگاه های اطلاعاتی فنی و خصیصه شبیه سازی گرافیکی را در بر می گیرد؛ مشارکت داشته باشند. سامانه های تصمیم گیر DSS. بر اساس تعاریف سنتی از سامانه های تصمیم گیر، هدف DSSها کمک به تصمیم گیران برای در نظر گرفتن تصمیمات ساختاری و نیمه ساختاری است. سامانه های توصیه گر به طور کلی به سه دسته تقسیم می شوند؛ در رایج ترین تقسیم بندی، آن ها را به سه گروه ۱. صافی سازی تجمعی۲. محتوا محور و ۳. دانش محور، تقسیم می کنند، که البته گونه چهارمی تحت عنوان Hybrid RS هم برای آن ها قائل می شوند. در رویکرد الگوریتم های CF یا صافی سازی تجمعی، از نظرات و رتبه بندی های انجام شده توسط کاربران و استفاده کنندگان برای ارائه پیشنهاد، استفاده می شود. در واقع لیست اقلام پیشنهادی، بر اساس رضایت کاربران م
شابه با کاربر فعال تهیه می شود. از این رو واضح است که در این روش تمرکز روی یافتن شباهت بین کاربران است بدین ترتیب پیشنهادات در CF، بر اساس تشابه رفتاری کاربرفعال با کاربران دیگر صورت می گیرد. در این روش، اقلام پیشنهادی بر اساس شباهت با اقلامی که کاربر فعال نسبت به آن ها ابراز علاقه کرده است، به کاربر توصیه می شوند. از این رو واضح است که در روش محتوا محور، تمرکز بر روی یافتن شباهت بین اقلام است؛ بدین ترتیب پیشنهادات در CB، بر اساس تشابه ویژگی کالاهای پیشنهادی با ویژگی های کالاهای مورد علاقه کاربر فعال صورت می گیرد. سامانه های دانش محور براساس درک و شناختی که از نیازهای مشتری و ویژگی های کالاها پیدا کرده اند، توصیه هایی را پیشنهاد می دهند. در این گونه از سامانه های توصیه گر برای تولید لیست اقلام پیشنهادی براساس شباهت مواد اولیه مورد استفاده، با ویژگی های مورد نظر مشتری و کالا است. سامانه های دانش محور از متدهای مختلفی برای تحلیل دانش بهره می برند. الگوریتم های ژنتیک، فازی، شبکه های عصبی و … از جمله متدهای رایج است. یکی از رایج ترین متدهای تحلیل دانش درسامانه های توصیه گر دانش محور ،CBR یا روش استدلال نمونه محور
(استدلال موردی) است. گونه چهارم، سامانه های ترکیبی هستند؛ که دو یا چند گونه از انواع سه گانه مذکور را غالباً به دو منظور با هم ترکیب می کنند؛ ۱- افزایش عملکرد سامانه ۲- کاهش اثر نقاط ضعفی که آن سامانه ها وقتی به تنهایی به کار گرفته شوند، دارند. از میان سه روش موجود (CF و CB و KB)، غالباً روش CF یک پای ثابت این ترکیبات است. فناوری اطلاعات در حمایت از مدیریت دانش ضمنی. جی لیبوویتس اشاره می کند که ریشه های مدیریت دانش عمدتاً در دو حوزه سامانه های خبره و هوش مصنوعی واقع شده اند. هوش مصنوعی (AI) تلاش می کند تا رفتار هوشمندانه ای از خود به نمایش بگذارد که این امر، ساختن ماشین هایی همچون کامپیوتر را محقق می سازد. چندین تکنیک AI وجود دارد که می توان در جهت توسعه (KBS) به کار گرفت. سامانه های خبره و سامانه های استدلال مبتنی بر مورد (CBR) به طور گسترده ای در کنترل دانش ضمنی مورد استفاده قرار می گیرند. بعلاوه استفاده از فناوری هوشمند در جهت توسعه فعالیت های انسان-کامپیوتر و انتشار اطلاعات در سراسرسازمان در حال توسعه است. سامانه های مبتنی بر دانش یا (KBS). سامانه هایی هستند که برای حل مسائل، از تکنیک های هوش مصنوعی استف
اده می کند و قادر به ارائه نتایج کارشناسی شده پیرامون موضوعی مشخص هستند. این نتایج عموماً با استفاده از احتمالات و تکنیک های قانون محور اسنتاج می شود. سامانه های خبره. سامانه های خبره ESS به بررسی انواع روش ها وتکنیک های ساخت سامانه های انسان-ماشین می-پردازد و مشکلات این سامانه ها را با مهارت های تخصصی حل می کند. عملکرد سامانه های هوشمند با تکیه بر متخصصانی است که در زمینه های به خصوصی مهارت و دانش دارند و مشکلات را به خوبی درک و حل می کنند. در سامانه خبره دانش ضمنی به شکل یک سری قواعد معین تصمیم گیری از متخصصان فراخوانده می شود؛ مثلاً به شکل قواعد THEN,IF. بعلاوه فرض می شود که این قوانین تصمیم گیری نسبتاً ثابت هستند یعنی موارد مهمی در طی زمان تغییر نمی کند. هدف سامانه های ES فرایند کسب دانش است یعنی فرایندهای جستجو و قوانین تجربی که مورد استفاده کارشناس قرار می گیرند را محاسبه می کند. نقایص سامانه های قاعده ای باعث توسعه روش های دیگر برای حمایت از تصمیم گیری شده اند. نتیجه چنین تلاشی الگوی استدلال موردی است. سامانه های استدلالی موردی. یک سامانه استدلالی موردی CBR یک نوع روش تصمیم گیری است که بر پایه انتقاد ا
ز راه حل ها و توضیح موقعیت ها از تجربه های گذشته عمل می کند. الگوی CBR بر اساس این فرضیه است که اشخاص ماهر و با تجربه در حل مشکلات جدید تصمیم گیری، تجربه خود که در موقعیت های مشابهی بدست آورده اند در اختیار تصمیم گیران قرار می دهند تا بر اساس تصمیم گیری کنند. مثلاً هنگام طراحی یک شی پیچیده مانند یک اتومبیل، طراحان به طرح های مشابه قبلی رجوع می کنند. یک طرح درگذشته اجرا شده است به عنوان یک طرح پایه برای یک مشخصه به کار می رود؛ در این مشخصه تغییراتی اعمال می شود، به نحوی که نقایص طرح پایه حذف و مزیت های آن چند برابر گردد. طرحی که این گونه ایجاد می شود قبل از اینکه به یک نمونه عملی تبدیل شود آزمایش می گردد. یک سامانه CBR را می توان به عنوان یک DSS بکار برد تا به طرح های گذشته دسترسی پیدا کرد و از فواید طراحی کنونی پشتیبانی کرد. فرایند دنبال شده در یک سامانه CBR به صورت زیر است. بدین ترتیب CBR امکان کسب و استفاده مجدد از دانش ضمنی را به شکل مدیریت موردی فراهم می آورد. سامانه های CBR در حمایت از مشکلات تصمیم گیری پیچیده در چندین محیط تصمیم گیری مورد قبول واقع شده اند. برای مثال: یک سامانه CBR به نام CASELINE توسط
شرکت هواپیمایی بریتانیا برای کمک به مهندسان پشتیبان تکنیکی بویینگ ۷۴۷ در تشخیص نقص هواپیما و تعمیر بین عزیمت و رسیدن هواپیما استفاده می شود. این سامانه بر اساس نقص های گذشته و روش های تعمیر و بازیابی موفق شناخته شده نقوص جدید را آگاهی و در صورت امکان راه حل مناسب آن را پیشنهاد می دهد. شرکتهای دلویت و تاچ یک سامانه CBR به نام ابزار تشخیص تقلب مدیریت ارشد به کار می برند بدین صورت که به حسابرسان کمک می کند تا احتمال تقلب مدیریت ارشد را در شرکت ارزیابی کنند. مشکلات سامانه های CBR. کاربرد کنونی سامانه های CBR معمولاً در حمایت از یک حوزه کاری ویژه با توانایی کم برای تطبیق فرایندهای بازیابی آن ها است تا نیازهای حوزه های تصمیم گیری مربوطه دیگر مشخص شود. برای مثال سامانه عیب یابی CBR برای تعمیر موتورهای AC نمی تواند به یک طراح با طرحی از یک موتور AC جدید کمک کند. واضح است که ناتوانی در تقسیم دانش کارکنان علمی ارزش چنین سامانه هایی را در زمینه مدیریت دانش سازمانی کم می کند. برای حل این مشکل می توان از یک طرح تطبیقی CBR استفاده کرده که از سامانه های اطلاعاتی هوشمند در حمایت از دسترسی به اطلاعات لازم برای انواع مختلفی از
تصمیم گیران استفاده می کند. نمونه هایی از به کارگیری مدیریت دانش. ۱)شرکتی بین المللی با شعباتی که درچندین کشور دارد در کل چهل هزار نفر کارمند و پانصد موقعیت توسط اشخاصی که ترجیحاً در داخل سازمان مشارکت دارند پرشود. مدیر دانش و گروه کوچک نیروی مشاور، برای حل این مسئله نیاز به یک سامانه اطلاعاتی دارند که نه تنها شامل داده های استاندارد شبیه نام، سن، موقعیت و حالت های فیزیکی است بلکه می تواند شامل اطلاعات توصیفی، دوره های آموزشی کامل شده، موقعیت های قبلی و امکان ارزیابی آن ها باشد. آن ها نیاز دارند که بدانند آیا بین تقاضا و منبع، فاصله هایی وجود دارد؟ و اگر این طور باشد باید این فاصله با پل زدن توسط آموزش برطرف شود. ۲)در کارخانهٔ شیشه سازی متوسطی، انجام وظایف در سطوح مختلف نیاز به دانش ویژه ای دارد. صاحبان کارخانه در فرایند تولید شیشه تولیداتی مانند نسوج و پلاستیک های تقویت شده به کار می برند. این کارخانه برای حل مشکلات خود نیاز به مدیریت دانش دارد. کارشناسان سامانه ای را به کار گرفته اند که در جوابگویی به مسائل آن ها بسیار مفید بود. ۳)دربیمارستان ها نیز با توجه به نیاز اطلاعات مختلف دربارهٔ بیماران، وضعیت دارو
یی، گزارش های روزانه از وضعیت بیمار، نتیجه بخش بودن داروها و تخمین زمان لازم برای جراحی به سامانه های خبره نیاز است. مدیریت دانش در هر بیمارستانی می تواند در دو گام شکل گیرد. ابتدا بیمارستان را تجزیه و تحلیل کنند وظیفه ها و برنامه ها را شناسایی کنند که این کاری اجتناب ناپذیر و لازم است. سپس اعضای بیمارستان در یک گروه با همدیگر دانش لازم را گرد آورده و به یاری سامانه های خبره پاسخ گوی مسائل باشند. در سال ۹۸ یک سامانه ناظم Locator خبره طراحی شد که نوع ساده ای از مدیریت دانش است کاربران سطوح مختلف، هر یک دانش مهارتی خود را می-توانند وارد سامانه کنند و این مهارت ها توسط ناظم جای خود را پیدا کرده و هر کاربری که در جستجوی مهارت های خاص خود است می تواند با جستجو نیاز خود را برآورد. ۴)این سامانه در یک کارگاه بزرگ شیمیایی و سایت تحقیقاتی در شهر Delft که مخصوص تولیدات زیست فناوری برای غذا و بازارهای دارویی است طراحی شد. در سال ۱۹۹۸ گروه تحقیقاتی شرکت با مشارکت دانشگاه TWAIO یک نرم افزار کاربردی ناظم (Locator) خبره طراحی کردند که در سال ۱۹۹۹ به بهره برداری رسید. وقتی کاربران سامانه با سؤالی ویژه روبرو می شوند می توانند
در سامانه راه های مناسب و مرتبط با هر چالش ایجاد شده را پیدا می کنند. در این سامانه پایگاه داده هایی تعبیه شده است که در ازای هر موضوع پاسخ لازم را ارائه می دهد. این سامانه بعد از تقریباً یک سال و نیم استفاده آزمایشی مورد قبول واقع شد. با توجه به اینکه برای ایجاد دانش نیاز به اطلاعات است و به منظور استفاده بهینه از دانش نیاز به مدیریت دانش است. مدیریت دانش یک روند آگاهانه ایجاد دانش، اعتباربخشی به دانش، ارائه دانش، توزیع دانش، و کاربرد آن است. هماهنگی بین این اجزاء ضروری است چرا که نقصان در یکی از آن ها باعث نقصان در نتیجه است و برای ایجاد، هماهنگی و کار بردی نمودن دانش نیاز به اطلاعات، مدیریت دانش و فناوری اطلاعات است.
شاین اینترپرایسز نام کمپانی فیلم سازی آمریکایی می باشد که متعلق به بروس ویلیس و آرنولد ریفکین است. از مشهورترین فیلم هایی که این کمپانی تولید کرده می توان به جان سخت ۴ اشاره کرد.
مارکو بلترامی متولد ۷ اکتبر ۱۹۶۶) یک آهنگساز و رهبر ارکستر اهل آمریکا است. وی سازنده موسیقی بسیاری از آثار تلویزیونی و سینمایی است و بیشتر به خاطر فعالیتش در زمینه فیلم های ترسناک مانند میمیک (۱۹۹۷)، دانشکده (۱۹۹۸)، رزیدنت ایول (۲۰۰۲)، از تاریکی نترس (۲۰۱۱) و زن سیاه پوش (۲۰۱۲) معروف شده است. دوستی و همکاری طولانی مدت بلترامی و وس کریون باعث شد که بلترامی در هفت فیلم از فیلم های کریون که چهار فیلم آن مجموعه فیلم های جیغ را تشکیل می داد، آهنگسازی کند. بلترامی تا کنون دو بار نامزد دریافت جایزه اسکار شده است، و جایزه ستلایت بهترین موسیقی فیلم را به خاطر فیلم روح موج سوار دریافت کرده است.
هفت چشمه که در میان محلی ها با نام های یئددی گؤز (در زبان ترکی آذربایجانی) و حه وت کانی (در زبان کردی سورانی) به معنای هفت چشمه شناخته می شود، تفرجگاهی است که در ۳ کیلومتری شهر نقده قرار دارد، این نام مبنی به هفت چشمه در بالای کوه است. به اعتقاد محلی های این منطقه، آب هر کدام از این چشمه ها دارای طعم و مزه منحصر به فرد و مخصوص به خود است که با دیگر چشمه ها کاملاً متفاوت است؛ این تفرجگاه از دیرباز یکی از نقاط مورد توجه مردم محلی و گردشگران بوده است. دلیل اصلی این جذابیت آبی است که از هفت محل و چشمه مختلف کوه جوشیده و آب آنها به صورت واحد در یک حوض میانی جمع می شود. شناخت. جاذبه تفریحی هفت چشمه در ۳ کیلومتری شهرستان نقده می باشد و به دلیل این که در کنار کوه معروف و زیبای سلطان یعقوب واقع شده است ان را با نام گردشگاه سلطان یعقوب نیز می شناسند. کوهستان سلطان یعقوب یکی از بی نظیرترین چشم اندازهای طبیعی زیبا در این شهرستان است که بسیار مورد توجه و بازدید کوهنوردان در فصل های مختلف قرار گرفته است. می توانید گردشگاه هفت چشمه با توجه به وسعت فراوانی که دارد مناظر طبیعی زیادی را در ان مشاهده کنید، یکی از دلایل ونامگذار
ی این تفرجگاه به هفت چشمه، وجود چشمه ای است که آب آن از هفت نقطه از کوه جاری شده است و در نهایت به یک چشمه زیبا ختم می شود که امروزه محلی که آب هفت چشمه به ان می ریزد را به صورت حوضی شبیه به کوزه ساخته اند که به یکی از بخش های زیبای این تفرجگاه تبدیل شده است. امکانات رفاهی. بسیاری از مردم شهر نقده برای تفریح درون شهری و گذران اوقات فراغت، از این گردشگاه استفاده می کنند. این پارک به دلیل زیبایی و آرامش فوق العاده در شب، بازدیدکنندگان بیشتری دارد. در اطراف چشمه این گردشگاه، سکوها و آلاچیق هایی برای اسکان موقت گردشگران و اهالی نقده و همچنین مسیرهایی برای پیاده روی تعبیه شده است که در میان انبوه درختان، سرو، کاج و چنار قرار گرفته اند و چشم انداز بسیار زیبایی دارند. این سکوها بیشتر برای رفع خستگی یا اقامت های کوتاه مدت به قصد صرف ناهار یا شام برای ساکنان شهر و مسافران هستند. طبیعت کوهستانی این تفرجگاه باعث شده است تا این محل دارای آب و هوای پاک و پوشیده از درختان سرو و چنار سر به فلک کشیده باشد و چشم انداز آن به خصوص در شبانگاه، بسیار زیبا و چشم نواز باشد. این تفرجگاه در فصل زمستان هم به محلی برای بازی های زمستانی
مانند برف بازی و تیوپ سواری تبدیل می شود. آلاچیق های فراوان تعبیه شده در این منطقه در کنار آب و هوای طراوت بخش آن باعث شده است تا مردمان زیادی برای گذراندن وقت و پیاده روی به این تفرجگاه بیایند. علاوه بر این آلاچیق ها، از جمله امکانات دیگر موجود در این محل می توان به مواردی مانند شهربازی، پارکینگ خودرو، مجموعه بازی های کودکان، رستوران و موارد مشابه استفاده کرد این تفرجگاه امکاناتی مانند آب آشامیدنی، فضای سبز، امکانات رفاهی، ورزشی، خدماتی، درمانی و بهداشتی، غذاخوری، شهربازی، رستوران و پارکینگ، را دارا می باشد مردم نقده هر روز برای پیاده روی به این تفرجگاه می روند.
مارک بامبک یک فیلمنامه نویس آمریکایی، اصالتاً اهل نیو راشل، نیویورک است. بامبک فارغ التحصیل دانشگاه وسلین است و در آنجا در رشته ادبیات انگلیسی و مطالعات فیلم تحصیل کرده است.
هلنیو هررا گاویلان (زادهٔ ۱۰ آوریل ۱۹۱۰ – درگذشتهٔ ۹ نوامبر ۱۹۹۷) بازیکن و مربی فوتبال اهل آرژانتین با ملیت فرانسوی بود. او بیشتر به خاطر موفقیت ها و دستاوردهایش با اینتر میلان در دههٔ ۱۹۶۰ به یاد آورده می شود. هررا در طول دوران مربیگری اش توانست ۴ عنوان قهرمانی لالیگا (با اتلتیکو مادرید و بارسلونا) و ۳ عنوان قهرمانی سری آ (با اینتر میلان) به دست آورد. او همچنین توانست اینتر میلان را دو بار پیاپی در فصول ۱۹۶۳–۱۹۶۴ و ۶۵–۱۹۶۴ به عنوان قهرمانی اروپا برساند. او عناوین و جام های دیگری را نیز به دست آورده است و به عنوان یکی از برترین مربیان تاریخ شناخته می شود. هررا احتمالاً اولین مربی است که بابت عملکرد تیمش اعتبار و توجه کسب کرد و در این روند تبدیل به یک فوق ستاره در دنیای فوتبال شد. تا آن زمان، مربیان در تیم ها چهره های حاشیه ای تری بودند و همهٔ تیم ها در سراسر اروپا به خاطر بازیکنان تک ستارهٔ سرشناس شان معروف بودند؛ به طور مثال رئال مادریدِ دی استفانو؛ در حالی که اینتر دههٔ ۱۹۶۰ همچنان به عنوان اینترِ هررا شناخته می شود. او بنیان گذار سبک دفاعی به نامکاتاناچیو بود که با این سبک دفاعی توانست اینتر را ۲بار پیاپی
قهرمان لیگ قهرمانان اروپا کند سیستمی که اکنون مربیان سرشناسی مثل مورینیو، سیمئونه، مانچینی، آریگو ساکی بودند. وی نخستین مربی فوتبال است که بطور جدی به بازتعریف نقش حیاتی مربی در یک تیم فوتبال پرداخت و نقش مربی را بالاتر از همه ارکان باشگاه دانست. سختگیری های مکرر و جدیت او، باعث شد بیل شنکلی که فوتبال را فراتر از مرگ و زندگی میداند، در وصفش بگوید: هررا مردی بی رحم است که به هر قیمتی میخواهد برنده باشد. افتخارات. مربی. اتلتیکو مادرید بارسلونا اینتر میلان آ. اس. رم