Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
شی ثابت با دست بند متصل کنند، پس از آن هیچ ترسی باعث فرار آن ها نخواهد شد (چون نمی توانند تکان بخورد). یک مثال دیگر که افسانه ایست و می توانید در فیلم دکتر استرنجلاو نوشته استنلی کوبریک بیابید. در این فیلم روس ها تلاش می کنند با ساخت یک «ماشین نابودگر» جلوی حمله آمریکایی ها را بگیرند. این ماشین دستگاهی است که اگر روسیه مورد حمله بمب اتمی قرار گرفت یا اگر کسی خواست دستگاه را از کار بیندازد کل جهان را نابود می کند. اما روس ها یادشان رفت تاکتیک تهدید قبل از شروع بازی را اجرا کنند و وجود این دستگاه را به آمریکایی ها خبر دهند. بازیکنان هم چنین می توانند تهدید کنند که منحرف نخواهند شد. این استراتژی در نسخه شاهین-قمری مدل شده است. این گونه تهدیدها به کار می آیند، اما اگر تهدیدها یکی از دو حالت مقابل باشد هزینه نهایی خیلی زیاد خواهد شد("من منحرف نخواهم شد"/"من منحرف خواهم شد"). اما در حالاتی که سه تهدید یا بیشتر باشد هزینه نهایی کمتر خواهد بود (مانند بازی سنگ، کاغذ، قیچی). بهترین نگاشت پاسخ و تعادل نش. تمام بازی های ضدهماهنگی سه تعادل نش در خود دارند. دو تا از این تعادل ها پروفایل های استراتژی های محتمل الوقوع هستند
که در آن هر بازیکن یکی از دو استراتژی موجود را انتخاب می کند و رقیب او استراتژی دیگر را. سومین تعادل یک تعادل ترکیبی است که در آن هر بازیکن با یک احتمال یکی از دو استراتژی را انتخاب می کند. چه در حالت اول بین دو تعادل باشد و چه در حالت تعادل ترکیبی، تعادل های نش همواره یک استراتژی تکاملی پایدار خواهند بود، البته به وجود عدم تقارن ها ناهمبسته هم بستگی دارد. بهترین پاسخ نگاشت برای تمام بازی های ضدهماهنگی دو در دو در شکل ۵ نشان داده شده است. متغیر formula_8 و formula_9 در شکل ۵ مقادیر احتمال بازی با استراتژی «شاهین» یا «منحرف نشو» را برای بازیکنان formula_10 و formula_11 نشان می دهد. خط داخل گراف سمت چپ احتمال بهینه بازی با یکی از این دو استراتژی را برای بازیکن formula_11 بر اساس تابعی از formula_8 نشان می دهد. خط در گراف دوم احتمال بهینه بازی با یکی از این دو استراتژی را برای بازیکن formula_10 بر اساس تابعی از formula_9 نشان می دهد. تعادل های نش در واقع نقاطی هستند که داده های بازیکنان با هم تطابق دارد، یعنی همدیگر را قطع می کند. این وضعیت ها به صورت نقاط در گراف دست راست مشخص شده اند. بهترین نگاشت های پاسخ در
سه نقطه همدیگر را قطع می کنند. دو تعادل اول نش در گوشه بالا سمت چپ و گوشه پایین سمت راست قرار دارند، وقتی یکی از بازیکنان یکی از استراتژی ها را انتخاب می کند، بازیکن مقابل استراتژی مقابل را انتخاب می کند. تعادل نش سوم یک استراتژی ترکیبی است که روی قطر از گوشه پایین سمت چپ تا گوشه بالا سمت راست قرار می گیرد. اگر بازیکنان کدامشان مربوط به کدام است، آنگاه نش ترکیب یک استراتژی تکاملی پایدار خواهد بود در حالی که بازی رو همین قطر محدود خواهد شد. در غیر این صورت می گوییم که یک عدم تقارن ناهمبسته داریم، و تعادل های نش گوشه ها استراتژی تکاملی پایدارند. استراتژی چند ریختی در مقایسه با استراتژی ترکیبی. استراتژی تکاملی پایدار برای بازی شاهین-قمری یک استراتژی ترکیبی است. نظریه بازی ها اهمیتی نمی دهد که این اختلاط مربوط به مجموع بازیکنانی است که به صورت تصادفی از دو استراتژی اصلی یکی را انتخاب می کنند، یا آن مجموعه بازیکنان یک ترکیب چند ریختی از بازیکنان است که فقط یکی از دو استراتژی اصلی را مخصوصاً انتخاب می کنند. از لحاظ زیست شناختی این دو حالت با هم تفاوت زیادی دارند. بازی شاهین-قمری به عنوان اصلی برای شبیه سازی تکاملی
در جهت یافتن برتری یکی از این دو حالت ترکیب در طبیعت به کار می رود. شکست تقارن. هم در "جوجه" و هم در "شاهین-قمری"، تنها تعادل نش متقارن، استراتژی ترکیب تعادل نش است که در آن هر دو بازیکن به طور تصادفی بین حالت شاهین (مستقیم) یا قمری (منحرف شدن) یکی را انتخاب می کنند. این استراتژی ترکیب تعادل اغلب اوقات بهینه نیست و بازیکنان به نفعشان است اگر بتوانند اعمالشان را به طریقی با هم هماهنگ کنند. این مشاهدات به طور مستقل در دو زمینه مختلف با نتایج یکسان مشاهده شده است. تعادل همبسته و جوجه. حالت ارائه شده از «جوجه» در شکل ۶ را در نظر بگیرید. مانند تمام حالات این بازی، سه تعادل نش وجود دارد. دو استراتژی اصلی تعادل نش formula_16 و formula_17 هستند. علاوه بر آن یک تعادل استراتژی ترکیبی نیز هست که در آن هر بازیکن با احتمال formula_18 در حالت جنگنده قرار می گیرد. نتیجه امتیاز برای هر بازیکن معادل formula_19 خواهد بود. حالا یک بازیکن سوم را در نظر بگیرید (یا یک پدیده طبیعی) که یکی از سه کارت برچسب گذاری شده را می گیرد:(C, C)، (D, C)، و(C, D). این گرفتن برونزاد فرض می شود روی هر سه خروجی به طور تصادفی یکنواخت است. بعد از گر
فتن کارت، بازیکن سوم به بازیکنان خبر می دهد که چه استراتژی برای آن ها انتخاب شده، اما استراتژی رقبا را به هم نمی گویند. فرض کنید به بازیکنی formula_20 داده شده، قطعاً او قصد انحراف نخواهد داشت اگر بداند رقیبش استراتژی انتخاب شده برای خودش را انجام می دهد، زیرا در این صورت او بیشترین امتیاز را می گیرد. در حالت دیگر، فرض کنید به یک بازیکن formula_2 داده شده باشد، آنگاه به بازیکن دیگر با احتمال formula_22 و با احتمال formula_23 داده شده است؛ بنابراین سود او اگر بخواهد تهاجمی بازی کند برابر خواهد بود با formula_24 و اگر بخواهد جوجه باشد formula_25. پس بازیکن تصمیم می گیرد که جوجه شود، یعنی همان انتخابی که برای او در نظر گرفته شده و بنابراین خود را از جاده منحرف نمی کند. به علت اینکه هیچ کدام از بازیکنان انگیزه ای برای تخطی از استراتژی های انتخاب شده ندارند، توزیع احتمال استراتژی ها را تعادل همبسته بازی می نامند. جالب توجه است که امتیاز نهایی در این تعادل formula_26 خواهد بود که از امتیاز نهایی استراتژی ترکیب تعادل نش بیشتر است. عدم تقارن های ناهمبسته و راه حلی برای بازی شاهین-قمری. اگر چه سه تعادل نش در بازی شاهی
ن-قمری داریم، اما آن که به عنوان یک استراتژی تکاملی پایدار خود را نشان می دهد بستگی دارد به وجود عدم تقارن های ناهمبسته در بازی. برای اینکه بازیکنان ردیفی یک استراتژی را انتخاب کنند و بازیکنان ستونی استراتژی دیگر را، آن ها باید بتواند تشخیص دهند که چه نقشی دارند، یعنی بازیکن ردیفی اند یا ستونی. اگر چنین عدم تقارن های ناهمبسته ای وجود نداشته باشد آنگاه هر دو بازیکن باید استراتژی یکسانی را انتخاب کنند. در این صورت استراتژی پایدار تکاملی تعادل نش ترکیبی خواهد بود. اگر یک عدم تقارن ناهمبسته وجود داشته باشد آنگاه نش ترکیبی یک استراتژی پایدار تکاملی نخواهد بود، بلکه آن دو استراتژی اصلی نش خواهند بود. توصیف استاندارد زیست شناختی این عدم تقارن ناهمبسته این است که یک بازیکن صاحب یک قلمرو است در حالی که دیگری به قلمرو حمله کرده است. در اغلب مواقع صاحب قلمرو نقش شاهین را بازی می کند در حالی که مهاجم نقش قمری را دارد. در این حالت می توان تکامل استراتژی شاهین-قمری را همان تکامل حالتی شبیه مالکیت دانست. از دید نظریه بازی ها، هیچ چیز خاصی در مورد این راه حل وجود ندارد. راه حل مقابل آن، که صاحب قلمرو نقش قمری و مهاجم نقش شاه
ین را بازی می کند، همان اندازه پایدار است. در واقع این راه حل در گونه ای از عنکبوت ها به چشم می خورد، وقتی یک متهاجم وارد می شود، عنکبوت قبلی قلمرو خود را ترک می کند. برای توجیه گسترش حق مالکیت در مقابل "ضد حق مالکیت" باید این تقارن اضافی را شکست. داینامیک های تکرارکننده. داینامیک های تکرارکننده یک مدل ساده از تغییر استراتژی است که در نظریه بازی های تکاملی زیاد به کار می رود. در این مدل استراتژی ای که از میانگین بهتر عمل می کند نسبت به آن ها که زیر میانگین هستند تناوب بیشتری دارد. دو مدل از داینامیک های تکرار شونده وجود دارد. در یک مدل، یک دسته جمعیت داریم که در برابر خودش بازی می کند. در مدل دیگر دو دسته جمعیت هستند که هر کدام در مقابل دیگری (و نه خودش) قرار می گیرد و بازی می کند. در مدل تک جمعیتی تنها حالت پایدار تعادل نش ترکیبی است. کل جمعیت اولیه (به جز تمام شاهین ها و تمام قمری ها) به سمت استراتژی ترکیبی تعادل نش گرایش دارند که بخشی از جمعیت شاهین و بخشی دیگر قمری می شوند. در مدل دو جمعیتی، این نقطه ترکیبی ناپایدار خواهد بود. در واقع تنها حالات پایدار در مدل دو جمعیتی فقط با تعادل های استراتژی های اصلی س
ازگارند که در آن یک جمعیت کاملاً شاهین و جمعیت دیگر کاملاً قمری اند. در این مدل، یک جمعیت تبدیل به جمعیت مهاجم و دیگری تبدیل به جمعیت منفعل خواهد شد. این مدل در شکل 7a به تصویر کشیده شده است. بردار مدل تک جمعیتی در شکل 7b به تصویر کشیده شده است، این بردار مشابه قطر از سمت چپ پایین به سمت راست بالا مدل دو جمعیتی است. مدل تک جمعیتی بیانگر وضعیتی است که هیچ عدم تقارن ناهمبسته ای وجود ندارد، بنابراین بهترین کاری که بازیکنان می توانند انجام دهند تصادقی انتخاب کردن استراتژی هاست. در مدل دو جمعیتی چنین عدم تقارنی وجود دارد و اعضاء با استفاده از آن استراتژی هایشان را مرتبط می کنند. در مدل دو جمعیتی، یک جمعیت با هزینه جمعیت دیگر برنده می شود. شاهین-قمری و جوجه نشان دهنده این امر هستند که نتایج کیفی برای دو مدل مختلف از داینامیک های تکرارشونده خیلی با هم تفاوت دارند. بازی های مرتبط. بحران سازی سودگرا. «جوجه» و «بحران سازی سودگرا» اغلب اوقات به یک معنی به کار می روند، اما در نظریه بازی ها، بحران سازی سودگرا به استراتژی ای گفته می شود که در آن به دفع احتمال تهاجمی شدن رقیب می پردازیم. اگر بازیکن ۱ به صورت تک سویه به A بر
ود، بازیکن ۲ که منطقی عمل می کند نمی تواند عقب نشینی کند چون formula_27 نسبت به formula_28 برتری دارد. اگر فقط بازیکن ۱ شواهدی بیابد که بازیکن ۲ ممکن است غیر منطقی عمل کند، آنگاه بازیکن ۱ کوتاه می آید و با بازیکن ۲ مصالحه می کند. جنگ اصطکاک. مثل «جوجه»، بازی «جنگ اصطکاک» افزایش کشمکش را نشان می دهد، اما این دو در نوع افزایش کشمکش با هم فرق دارند. جوجه وضعیتی را مدل می کند که نتیجه شکست و برد آن نوعاً با هم فرق دارند. اما در مدل جنگ اصطکاک خروجی ها از نوعاً یکی اند اما درجه های متفاوتی دارند، مثل یک مسابقه بوکس که شرکت کننده ها باید تصمیم بگیرند که جایزه نهایی ارزش از دست دادن توان و سلامتی را دارد یا نه. برنامه ریزی «جوجه» و مدیریت پروژه. واژه "برنامه ریزی جوجه" در مدیریت پروژه و حوزه توسعه نرم افزار کاربرد دارد. وضعیت خاص موقعی است که برای طراحی یک پروژه، گروه های مختلف ادعا کنند که می توانند پروژه را در مدت زمانی کم نسبت به امکانات طراحی شده، آماده کنند، با این تصور که گروه های دیگر هم مانند آن ها بلکه افراطی تر عمل می کنند. این روند ادامه پیدا می کند تا زمانی که شروع به داخل سازی امکانات آن بکنند یا قبل از
به پایان رسیدن مهلت تعیین شده. به کارگیری "برنامه ریزی جوجه" به خاطر وابستگی های درون تیمی که حلشان دشوار است معمولاً با مشکلاتی برای زمان بندی همراه است. رفتارگرایی روانشناسانه "برنامه ریزی جوجه" به مدل شاهین-قمری شباهت دارد.
الگوریتم جستجوی دو جهته الگوریتمی برای جستجوی گراف است که کوتاهترین مسیر در یک گراف جهت دار را از راس اولیه به راس هدف می یابد. پیچیدگی. این الگوریتم دو جستجوی همزمان را اجرا می کند: یکی جلو رونده از راس اولیه ، و یکی عقب رونده از راس هدف، توقف هنگامی صورت می گیرد که دو جستجو در میان راه یکدیگر را ملاقات کنند. دلیل برای این رویکرد این است که در بسیاری از موارد بسیار سریع تر است: به عنوان مثال، در یک مدل ساده از مسئلهٔ پیچیدگی جستجو که در آن هر دو جستجوها یک درخت با ضریب انشعاب B گسترش پیدا می کنند، و فاصله از راس اولیه به راس هدف d می باشد ، هر یک از دو جستجو دارای پیچیدگی formula_1 (در نماد O بزرگ) می باشند ، و مجموع پیچیدگی این دو جستجو بسیار کمتر از پیچیدگی formula_2 می باشد که پیچیدگی یک جستجوی تنها از همان راس ابتدا به راس هدف است. معایب. این تسریع در امر پاسخگویی با دادن یک هزینه همراه است: یک الگوریتم جستجوی دو جهته باید شامل منطق اضافی باشد تا تصمیم بگیرد که در هر مرحلهٔ جستجو کدام درخت جستجو گسترش یابد، مشکلات پیاده سازی افزایش می یابد، راس هدف باید شناخته شده باشد (به جای داشتن یک هدف کلی که ممکن اس
ت توسط بسیاری از حالات ملاقات شود) ، الگوریتم باید قادر به بازگشتن از راس هدف به راس اولیه باشد (که بدون کار اضافی ممکن نیست)، و الگوریتم نیاز به یک راه مؤثر برای پیدا کردن محل تقاطع دو درخت جستجو دارد. علاوه بر این، ضریب انشعاب جستجوی عقب رونده ممکن است با جستجوی جلو رونده متفاوت باشد. پیچیدگی اضافی برای انجام یک جستجوی دو جهته بدان معنی است که یک الگوریتم جستجوی A* اغلب یک انتخاب بهتر است اگر تابع شهودی ما (هیورستیک) یک تابع منطقی باشد. ویژگی ها. همانند جستجوی A* ، جستجوی دو جهته می تواند با برآورد اکتشافی از فاصله باقی مانده تا راس هدف (در درخت جلو رونده) یا ازراس اولیه (در درخت عقب رونده) هدایت شود.یک اکتشاف قابل قبول همچنین می تواند کوتاه ترین راه حل را به دست آورد، همان طور که برای A* به اثبات رسیده است. گره ای که از جلو در حال گسترش است دارای کمترین تعداد گرهٔ باز و محتمل ترین گره است. پایان الگوریتم زمانی اتفاق می افتد که یک گره در گروه دیگر هم باشد. ارزش F - فرزندان گره را باید در ارزش G – همهٔ گره ها در گروه دیگر حساب شود. از این رو گسترش گره در این روش از A* پر هزینه تر است. همان طور که در بالا ذکر
شد می توان الگوریتم را به گونه ای هدایت کرد که مجموعهٔ گره های ملاقات شده کوچکتر شود. بنابراین می توانیم در فضای کمتری محاسبهٔ بیشتری انجام دهیم. مرجع 1977 نشان می دهد که الگوریتم دو جهته پاسخ را می یابد در حالی که الگوریتم A* از فضای داده شده، فضای بیشتری را اشغال می کند. همچنین مسیرهای کوتاه تری نیز پیدا می شوند اگر از تابع های شهودی غیر منطقی استفاده شود. این تست ها توسط formula_3 در 15-پازل انجام گرفته است. formula_3 اولین کسی بود که یک الگوریتم جستجوی دو طرفهٔ هیورستیک را طراحی و پیاده سازی کرد. در این پیاده سازی یک گرهٔ فرزند در یک مرز جستجو فقط به گره ها در گروه دیگر مرتبط است. او گزارش کرد که دو درختی که از هر یک از جستجوها تشکیل می شود در فضای میانی همدیگر را ملاقات نکردند. بعدها او و یکی از شاگردانش به نام formula_5 الگوریتم او را با گرفتن formula_6 - گره به عنوان واسطهٔ طبیعی اصلاح کردند.
کیتی لیانگ (زاده ۸ اوت ۱۹۸۷) بازیگر اسکاتلندی است که بیشتر برای بازی در نقش چو چانگ در مجموعه فیلم های هری پاتر او شناخته شده است. او در حالی این نقش را بازی کرد که تنها ۱۳ سال داشت.
موجو ، نپایندگی یکی از واژه های بودیسم است. این واژه بیانگر این نظر است که تمام موجودات واقعی این جهان همواره از نظر ظاهر و ماهیت در حال تغییر هستند، به عبارتی موجودات حتی یک لحظه نیز قادر به حفظ ماهیت خود نیستند. این اصل یکی از سه نشان هستی در بودیسم است. نپایندگی، دوکا (رنج) duḥkha و آناتا anātman سه نشان هستی در مکتب بودا هستند. بر اساس فرضیهٔ نپایندگی زندگی انسان نیز این روند را تا مرحلهٔ پیری دربردارد و چرخش به دنیا آمدن و دوباره به دنیا آمدن شامل تمام موجودات زنده و از جمله خدایان اخلاقی می شود. باور بودا بر این است که چون پدیده های عالم ناپایدار هستند، هرگونه علاقه به آنان باعث ایجاد رنج در آینده خواهد شد.
جیمی مایکل وِیلت (متولد ۲۱ ژوئیه ۱۹۸۹) یک بازیگر انگلیسی است که ایفاگر نقش وینست کراب در مجموعه فیلم های هری پاتر بود. ویلت متولد کیلبورن لندن است. همچنین وی چندین سابقه جنایی از جمله دردست داشتن کوکتل مولوتف در آشوب های لندن دارد.
دیورا لین برد (زاده ۶ آوریل ۱۹۸۳) بازیگر و مانکن آمریکایی است. او در فیلم هایی مانند مهمانان ناخوانده، ، دختر بهترین دوست من، هنرمند درجه یک، مهمانان ناخوانده عروسی، اجازه دهید بازی شروع شود و معما ایفای نقش کرده است. زندگی نامه. برد در نوجوانی به اصرار مادرش وارد کلاس بازیگری شد تا بتواند بر گوشه گیری غلبه کند. در ۱۷ سالگی به لوس آنجلس نقل مکان کرد تا وارد حرفهٔ بازیگری شود. در طول مدتی که به دنبال نقشی در دنیای نمایش بود در فروشگاه لباس گپ و همچنین به عنوان معلم پیش دبستان، گارسون و دلقک مهمانی بچه ها مشغول به کار بود. سپس به عنوان مانکن وارد دنیای مد شد، از جمله برای گس کار کرد. پس از اینکه تصویر او در آگوست سال ۲۰۰۵ روی مجلهٔ پلی بوی چاپ شد، توجه بیشتری را به خود جلب کرد. زندگی هنری. برد در سال ۲۰۰۴ وارد دنیای نمایش شد. در ابتدا در فیلم هایی با بودجه اندک، مثل مغزبندها ایفای نقش کرد، همچنین به عنوان هنرپیشه مهمان در سریال درو کری بازی کرد. بازی در یک نقش فرعی در فیلم مهمانان ناخوانده موجب شد تا از او برای بازی در فیلم های بیشتری مثل قبولی و کشتار با اره برقی در تگزاس دعوت شود. در سال ۲۰۰۹ در فیلم پیشتازان
فضا به کارگردانی جی. جی. آبرامز، در نقش کوچکی بازی کرد اما در مرحلهٔ تدوین صحنه های مربوط به او حذف شد. تاکنون عکس های برد در مجلات مختلفی از جمله پلی بوی، اف.اچ.ام. و ماکسیم چاپ شده است. او همچنین یکی از صداپیشگان بازی ویدئویی صورت زخمی بوده است. برد در سریال های مختلفی به عنوان هنرپیشه مهمان به ایفای نقش پرداخته که از مهم ترین آنها می توان به دونفر و نصفی، کوسه و روز بزرگ اشاره کرد.
سرگذشت ژیل بلاس رمانی به زبان فرانسه اثر آلن رنه لوساژ است که بین سال های ۱۷۱۵ تا ۱۷۳۵ نوشته شد. این رمان سرگذشت جوانی به نام ژیل بلاس را از میان حوادث گوناگون دنبال می کند. ژیل بلاس را از برجسته ترین نمونه های رمان های معروف به رندنامه می دانند. میرزا حبیب اصفهانی این رمان را به فارسی ترجمه کرده است.
تیتراسیون اسید-باز به معنی تعیین میزان غلظت یک اسید یا باز از راه خنثی سازی آن با کمک یک باز یا اسید دیگر با غلظت معلوم است. این روش به بررسی کمّی غلظت یک محلول اسید یا باز ناشناخته کمک می کند. در این روش باید از واکنش خنثی سازی میان اسیدها و بازها و دانش آنکه چگونه این مواد با ترکیب معلوم، با هم واکنش می دهند بهره برد. همچنین تیتراسیون اسید-باز در پیدا کردن درصد خلوص مواد شیمیایی کاربرد دارند. ابزارها. ابزارهای کلیدی در این فرایند عبارتند از: تیتراسیون اسیدهای ضعیف. pH یک محلول اسید ضعیف که در حال تیتر شدن با یک باز قوی است، در طول فرایند مرتب تغییر می کند. این تغییرها را می توان در چند گام دسته بندی کرد: ۱. pH نخستین در یک اسید ضعیف محلول در آب را می توان با کمک رابطهٔ زیر برآورد کرد: که در آن Ka ثابت جداسازی و F غلظت اسید است. ۲. pH پیش از رسیدن به نقطهٔ تعادل به مقدار اسید ضعیف باقی مانده و مقدار باز مزدوج ایجاد شده بستگی دارد. pH را می توان به کمک رابطهٔ زیر به دست آورد (نگاه کنید به معادلهٔ Henderson-Hasselbalch): که در آن: هرگاه formula_3 باشد، نسبت به سمت یک می رود و لگاریتم به صفر نزدیک می شود در نتی
جه pKa و pH برابر خواهند بود. ۳. در نقطهٔ تعادل اسید ضعیف مصرف می شود و به باز مزدوج ضعیف خود تبدیل می شود. در این هنگام pH بیش از ۷ خواهد بود و به کمک معادله ای برگرفته از رابطه های زیر، می توان آن را به دست آورد: با توجه به سه رابطهٔ بالا خواهیم داشت: که در آن: توجه داشته باشید که هنگامی که یک اسید، بازی را خنثی می کند، pH ممکن است برابر با ۷ باشد یا نباشد (pH = ۷). مقدار pH به قدرت اسید و باز بستگی دارد. ۴. پس از نقطهٔ تعادل، محلول دارای دو باز خواهد بود؛ باز مزدوج اسید و باز قوی تیترکننده. چون باز تیترکننده قوی تر از باز مزدوج است، پس باز تیترکننده تعیین کنندهٔ pH محلول نیز خواهد بود. با توجه به این مطلب pH از رابطهٔ زیر به دست خواهد آمد: رابطهٔ تکی: یک تک رابطهٔ دقیق تر که توصیف کنندهٔ تیتراسیون یک اسید ضعیف با کمک قلیای قوی از آغاز تا پایان باشد، در دسترس است: φ شاخص کامل شدن تیتراسیون است؛ یعنی اگر مقدار آن کمتر از یک باشد، تیتراسیون قبل از نقطه اکی والان قرار دارد و اگر بزرگتر از یک باشد مربوط به بعد از نقطه اکی والان می باشد. هنگامی که φ مقداری برابر یک داشته باشد تیتراسیون در نقطه اکی والان قرار دار
سر جفری ویلیام هیل (زاده ۱۸ ژوئن ۱۹۳۲-درگذشت ۳۰ ژوئن ۲۰۱۶) شاعر بریتانیایی و استاد شعر در دانشگاه آکسفورد بود. او را یکی از سرشناس ترین شاعران نسل خود خوانده اند.
پادشاهی اسپانیا یا "سلطنت اسپانیا"' () شکل قانونی حکومت اسپانیا است. این حکومت شامل یک پادشاه موروثی است که به عنوان رئیس دولت سلطنت می کند و بالاترین مقام کشور است. پادشاهی اسپانیا در قانون اساسی با عنوان تاج () شناخته می شود، و شامل پادشاه حاکم، که در حال حاضر پادشاه فلیپه ششم است، خانواده آنها، و خانواده سلطنتی می شود که از حاکم در انجام وظایف و اختیاراتش حمایت و تسهیل می کند. خانواده سلطنتی در حال حاضر توسط پادشاه فیلیپه ششم، ملکه لتیزیا، دخترانشان لئونور، شاهدخت آستوریاس، و اینفانتا سوفیا، و والدین پادشاه، خوان کارلوس یکم، شاه سابق و ملکه سوفیا نمایندگی می شود. قوانین. براساس قوانین، پادشاه اسپانیا باید مسیحی و پیرو کلیسای کاتولیک باشد. براساس قوانین کنونی وراثت سلطنت در اسپانیا، سلطنت به فرزند ارشد ترجیحاً پسر می رسد و دختران پادشاه در نبود فرزند پسر اجازه سلطنت دارند. پادشاه اسپانیا در مقام رئیس کشور، به رهبر حزبی که دارای بیش ترین کرسی در کنگره نمایندگان باشد، مأموریت تشکیل دولت جدید کشور را می دهد. پادشاه همچنین قدرت انحلال مجلس و صدور فرمان برای برگزاری انتخابات سراسری را دارد. بر اساس قانون اساسی،
پادشاه اسپانیا فرمانده کل نیروهای مسلح اسپانیا است.
اِل عنوان مجله ای فرانسوی است که از سال ۱۹۴۵ به زبان فرانسوی و از سال های بعد به زبان های دیگر منتشر می شود. این نشریه در رابطه با مد و پوشاک زنانه، زیبایی، سلامت و سرگرمی است. اِل بزرگترین و پرتیراژترین مجله مد و پوشاک جهان است. در دسامبر ۲۰۲۱ مجله ال اعلام کرد که دیگر تصاویر لباس های تهیه شده از پوست حیوانات را منتشر نمی کند. معنی عنوان مجله. واژه "Elle" در زبان فرانسوی برای "او" در جنس مونث به کار می رود.
ایوو یوسیپوویچ سیاستمدار اهل کرواسی، دارای مدرک دکترای حقوق جزایی از دانشگاه زاگرب است که در سال ۲۰۱۰ به عنوان رئیس جمهور این کشور انتخاب شد. یوسیپوویچ ابتدا یکی از اعضای حزب اتحادیه کمونیست های کرواسی بود و به عنوان نویسنده اساسنامه این حزب نقش اساسی در تحولات دموکراتیک در آن داشت. او سیاست را در سال ۱۹۹۴ ترک کرد، اما در سال ۲۰۰۳ به عنوان سیاستمدار مستقل بازگشت و از اعضای پارلمان شد. او علاوه بر سیاست به عنوان استاد دانشگاه، وکیل دادگستری، حقوقدان، موسیقی دان و آهنگساز مشغول به کار است.
در روش بهینه سازی جورج دانتزیگ الگوریتم غیر مرکب یکی از بهترین الگوریتم ها برای برنامه ریزی خطی است. در بهینه سازی ریاضیاتی، الگوریتم غیر مرکب دانتزیگ، (یا روش غیر مرکب) یک الگوریتم محبوب برای برنامه نویسی خطی است. مجله پردازش در علوم و مهندسی این الگوریتم را به عنوان یکی از ۱۰ الگوریتم برتر در قرن بیستم معرفی کرده است. نام این الگوریتم از مفهوم یک غیر مرکب برگرفته شده و توسط ت.س.موتزگین پیشتهاد شده است. سیمپلیس ها در واقع در این الگوریتم مورد استفاده قرار نگرفته اند، ولی یک تفسیر از آن این است بر روی مخروط های سیمپلیسی، و اینها سیمپلیس هایی منتاسب با محدویت های اضافی می شوند. مخروط های سیمپلیسی مورد سؤال، گوشه های (یعنی در همسایگی راس ها) یک شی هندسی که یک پولی توپ نامیده می شوند. شکل این پولی توپ توسط قیدهای ایجاد شده در تابع هدف، مشخص می شود. مرور. الگوریتم غیر مرکب بر روی برنامه هایی در فرم استاندارد عمل می کند؛ مسئله های خطی به این فرم، کمینه شده formula_1 مشروط بر این که: formula_2 formula_3 با وجود متغیرهای مسئله، formula_4 ضریب های تابع گفته شده می باشند، ماتریس A، یک ماتریس p*n می باشد و ثابت های for
mula_5 که formula_6. یک شیوهٔ مستقیم برای تبدیل هر برنامه خطی به حالت استاندارد وجود دارد که این در از بین رفتن عمومیت تأثیری ندارد. در اصطلاحات هندسی، منطقه محتمل formula_2 یک (به احتمالی بیکران) پولی توپ محدب است. یک توصیف صفاتی ساده از نقاط کرانی رأس های این پولی توپ وجود دارد ، formula_3 یک نقطه کرانی است اگر و فقط اگر ستون بردارهایformula_9، جایی که به صورت خطی غیر مستقل باشند. در این مبحث، چنین نقطه ای به عنوان یک راه حل پایه ای امکان پذیر(BFS) شناخته می شود. می توان نشان داد که برای یک برنامه خطی در فرم استاندارد، اگر تابع مقصود یک مقدار کمینه در منطقه محتمل داشته باشد، در نتیجه این مقدار را روی (حداقل) یکی از نقاط کرانی خواهد داشت. این در عنوان خودش مسئله را به یک پردازش با حالت محدود تبدیل می کند، زیرا تعداد محدودی از نقاط کرانی وجود دارند، در هر حال تعداد نقاط کرانی به طور غیرقابل کنترلی برای کوچکترین برنامه های خطی نیز بزرگ است. همچنین می توان نشان داد که اگر یک نقطه کرانی، نقطه کمینه تابع مقصود نیست، در نتیجه یک گوشه ای وجود دارد که نقطه را در بر می گیرد به شکلی که تابع مقصود اکیداً نزولی است بر ر
وی گوشه ای که از نقطه دور می شود. اگر گوشه کراندار باشد، گوشه به نقطه ای دیگر در جایی که تابع مقصود مقدار کمتری دارد، متصل می شود، در غیر این صورت تابع مقصود زیر گوشه بی کران است و برنامه خطی هیچ راه حلی ندارد. الگوریتم غیر مرکب، این بینش را با گذشتن از تمامی گوشه های پولی توپ به نقطه های کرانی با مقادیر کمر تابعی، به وجود می آورد. این ادامه پیدا می کند تا وقتی که به مقدار کمینه دست پیدا کند، یا یک راس بی کران، مشاهده شود، این کار ادامه پیدا می کند، و این نتیجه گیری می شود که مسئله جوابی ندارد. الگوریتم همیشه به مام می رسد به این دلیل که تعداد رأس های پولی توپ، متناهی است؛ همچنین به خاطر این که بین رئوس در یک جهت پرش می کنیم، امید داریم که تعداد رئوس پیمایش شده، کم باشد. راه حل یک برنامه خطی در دو مرحله به اجرا می رسد. در مرحله اول، که به فاز شناخته می شود، یک نقطه کرانی برای شروع جستجو ی شود. وابسته به طبیعت برنامه، این ممکن است کاری ناچیز باشد ولی عموماً با ارائه الگوریتم غیر مرکب به یک نسخه تصحیح شده نسبت به برنامه اولیه، این مسئله قابل حل است. نتایج محتمل فاز ۱، یا یک راه حل پایه ای عملی که پیدا می شود یا
این که ناحیه محتمل خالی است. در مرحله دوم، فاز ۲، الگوریتم غیرمرکب به این گونه اعمال می شود که راه حل پایه ای عملی در فاز ۱ به عنوان نقطه شروع به آن داده می شود. نتایج محتمل در فاز ۲ یا یک راه حل پایه ای و عملی بهینه است یا یک گوشه بی کران که تابع مقصود در زیر آن بی کران است. فرم استاندارد. تبدیل یک برنامه خطی به یکی به حالت استاندارد، می تواند به صورت مقابل اعمال شود. ابتدا برای هر متغیر با یک کران پایین تر به غیر از صفر، یک متغیر جدید معرفی می شود که نشانگر تفاوت بین متغیر و حد می باشد. متغیر اولیه می تواند پس از آن با جایگزینی حذف شود. برای مثال، داده شده با این محدودیت با متغیر جدید، "y"۱، که برابر است با تساوی دوم برای حذف x_۱ از برنامه خطی استفاده می شود. در این روش، تمامی قیدهای با کران پایین تبدیل به محدودیت های غیر منفی می شوند. دوم، برای هر قید باقی مانده، یک متغیر جدید به نام متغیر اسلَک، معرفی می شود که هر قید را به یک قید تساوی تبدیل می کند. این متغیر نشانگر تفاوت بین دو طرف نامساوی است و غیر منفی در نظر گرفته شده است. برای مثال این نامساوی ها با این جایگزین می شود راه آسانتر این است که دستکاری
جبری بر روی نامساوی ها در این فرم انجام شود. در نامساوی هایی که ≥ وجود دارد مانند نامساوی دوم، بعضی نویسندگان ارجاع می دهند به متغیری که به متغیر surplus معروف است. سوم، هر متغیر غیر محدود، از برنامه خطی حذف می شود. این می تواند به دو راه انجام شود، یکی با حل کردن مسئله برای متغیری در یکی از تساوی ها یی که وجود دارد و سپس حذف متغیر با جایگزینی. راه دیگر این است که متغیر را با تفاوت دو متغیر محدود جایگزین کرد. برای مثال اگر z_۱ بدون قید است کس می نویسیم این تساوی برای حذف z_۱ از برنامه خطی استفاده می شود. زمانی که پروسه به اتمام می رسد، منطقه محتمل به فرم زیر خواهد بود Ax=b,x_i≥۰ همچنین بهتر است که درچه A را تعداد ردیف ها در نظر بگیریم. این به هیچ وجه باعث از بین رفتن عمومیت نمی شود، زیرا در هر حال یا: formula_2 دارای تساوی های اضافی است که می توان آن ها را حذف کرد، یا سیستم متناقض است و دستگاه خطی هیچ راه حلی ندارد. جدول مخروطی. یک دستگاه خطی به فرم استاندارد می تواند به صورت ماتریسزیر نمایش داده شود ردیف اول نمایانگر تابع مقصود و باقی ردیف ها نشانگر قیدها هستند. (در نظر داشته باشید، نویسنده های مختلف، روش ها