Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
حقیقت بر مبنای ویکی پدیا، ، نام فیلم مستندی است که در سال ۲۰۰۸ به کارگردانی ایسبراند فن فیلن ساخته شد. این فیلم را با نام های Wiki's Waarheid و Wiki's Truth نیز می شناسند. این فیلم مستند به موضوع اعتبار و قابل اطمینان بودن مطالب ویکی پدیا و دوگانگی ای که میان ویرایشگران آماتور و استفاده کنندگان متخصص وجود دارد، می پردازد. در این فیلم از موسسان ویکی پدیا جیمی ولز و لری سنگر، اندرو کین نویسنده کتاب "مکتب آماتورها"، تیم اُریلی مدیر اجرایی اُریلی مدیا، و رابرت مک هنری سردبیر سابق دانشنامه بریتانیکا گزارش هایی تهیه شده است. کین معتقد است در مواجهه با پدیده وب ۲٫۰ متخصصان وظیفه دارند به عنوان پاسدار اطلاعات خدمت کنند. سنگر نیز در تحلیل های خود از این دیدگاه حمایت می کند. این فیلم در همایش "وب بعدی" که در آوریل ۲۰۰۸ در آمستردام برگزار شد، به نمایش درآمد و شبکهٔ تلویزیونی وی پی آراو آن را پخش کرد. پس از آن از تلویزیون دولتی آمریکا هم پخش شد. حقیقت بر "مبنای ویکی پدیا" با واکنش خوب منتقدان مواجه شد، در نشریه فیلم کوارترلی نقد مثبتی بر فیلم چاپ شد و مرکز استراتژیک و مطالعات بین المللی تحلیل مثبتی از فیلم منتشر کرد.
مایک بارکر (زاده ۷ ژوئن ۱۹۶۸) از سازندگان سریال بابای آمریکایی! می باشد. او قبل از شروع ساخت این سریال، نویسنده و تهیه کننده سریال مرد خانواده بود.
دیوید ای. گودمن نویسنده و تهیه کننده آمریکایی است. او یکی از تولیدکنندگان اجرایی مرد خانواده می باشد.
رسم نقطه ای یک روش گرافیکی برای مقایسه دو دنبالهٔ بیولوژیکی، به هدف پیدا کردن مناطقی که در آنها بیشترین شباهت بین دو دنباله وجود دارد می باشد. مقدمه. ساده ترین راه برای درک شباهت بین دو دنباله پروتئینی استفاده از نوعی ماتریس شباهت است که به آن رسم نقطه ای می گوییم. رسم نقطه ای یک ماتریس دو بعدی است که دو دنباله پروتئینی محورهای افقی و عمودی آن را تشکیل داده و با هم مقایسه می شوند و در دهه ۱۹۷۰ توسط فیلیپس معرفی شد. یک راه ساده برای نمایش شباهت بین دو دنباله این است که در صورت یکسان بودن عنصری از محور افقی با عنصر دیگری از محور عمودی، درایه های متناظر با آن را در ماتریس، نقطه بگذاریم. در نتیجه بخش های منطبق در دنباله به صورت خط های مورب در ماتریس ظاهر می شوند. بر اساس تعداد و طول بخش های منطبق (خط های مورب در ماتریس) می توان شباهت دو دنباله را نتیجه گرفت. در ماتریس دو پروتئین عیناً مساوی قطر اصلی ماتریس توسط نقطه ها پر می شود و هرگونه حذف و اضافه در عناصر دنباله ها باعث اختلال در قطر اصلی می گردد. علاوه بر قطر اصلی ممکن است قطرهای دیگری در ماتریس توسط نقطه ها ایجاد شود که نشان دهندهٔ شباهت های محلی یا بخش های
تکراری در دنباله است. به دلیل محدود بودن الفبای پروتئین ها بسیاری از بخش های منطبق ممکن است اتفاقی رخ داده باشند. یک راه برای کاهش انطباق های اتفاقی این است که فقط قطرهای چندتایی را در ماتریس نگاه داشته، باقی را حذف کنیم (مثلاً قطرهای سه تایی). این کار مؤثر است چون احتمال اتفاقی بودن انطباق سه عنصر پشت سر هم در دنباله، بسیار کمتر از انطباق یک عنصر است. رسم نقطه ای یکی از راه های قدیمی مقایسه دو دنباله است که یک دنباله در محور xها و دیگری در محور yها قرار می گیرند. هنگامی که دو عنصر از دنباله ها یکسان باشند در درایهٔ متناظر با آنها نقطه ای رسم می شود. توجه داشته باشد که دنباله ها می توانند به صورت جلورو (مستقیم) یا عقبرو (معکوس) روی محورها قرار بگیرند. در این صورت هر دو دنباله باید در یک جهت انتخاب شوند. همچنین توجه داشته باشد که جهت دنباله ها روی محور، جهت خط ها را در ماتریس تعیین می کند. ویژگی های خاصی مانند انتقال فریم ها، تکرار مستقیم و تکرار معکوس روی ارتباط بین نقاط تأثیر می گذرد. انتقال فریم ها شامل حذف، اضافه و جهش می باشد. نمونه. مثالی از مقایسه دو دنباله پروتئینی از رسم نقطه ای:
سیب و سلما، نام یک فیلم ایرانی به کارگردانی حبیب الله بهمنی و محصول سال ۱۳۸۹ می باشد. «سیب و سلما» داستان طلبه جوانی است که سیبی را می خورد و پس از خوردن سیب به دنبال مالک اصلی آن و طلب رضایت از او بر می آید. این فیلم در ۳۰ فروردین ۱۳۹۱ در سینماهای ایران اکران شده است. «سیب و سلما» در بخش تجلی اراده ملی بیست و نهمین دوره جشنواره فیلم فجر موفق به کسب جوایز بهترین کارگردانی و بهترین فیلم نامه از طرف دفتر تبلیغات اسلامی حوزه علمیه قم (نمایندگی تهران)، بهترین کارگردانی از سوی بانک سپه و بهترین کارگردانی از طرف ستاد اقامه نماز شد. همچنین این فیلم در برنامه تلویزیونی هفت و سالن نشست های مرکز همایش های برج میلاد مورد نقد قرار گرفته است.
اینجا تاریک نیست نام فیلم ایرانی به کارگردانی محمدرضا خاکی و محصول سال ۱۳۸۹ می باشد. منابع. وبگاه سوره
هم ترازسازی چندتوالی (Multiple Sequence Alignment)، هم تراز کردن توالی سه یا بیشتر توالی های بیولوژیکی - که به طور کلی شامل پروتئین، DNA و RNA می شود- است. در بسیاری از حالات، فرض شده است که مجموعهٔ ورودی از توالی های درخواستی یک رابطهٔ تکاملی با هم دارند به طوری که همهٔ آن ها اجداد یک جد مشترک هستند. از روی نتایج MSA، می توان به تشابه توالی پی برد و همچنین آنالیز تکامل نژادی می تواند به ارزیابی منشأ تکاملی مشترک توالی ها منجر شود. شکل سمت چپ نمایشی از هم تراز سازی را نشان می دهد که در آن جهش ها از قبیل جهش های نقطه ای (تغییر در تنها یک آمینو اسید یا نوکلئتید) به صورت تفاوت در کاراکترهای یک ستون، یا جهش های رخنه ای یا حذفی (indel) به صورت خط تیره در یک یا چندتوالی ظاهر شده اند. هم تراز کردن چندتوالی غالباً برای ارزیابی کانزرویشن توالی از نواحی پروتئینی، ساختارهای دوم یا سوم و حتی برای یک آمینو اسید یا یک نوکلئوتید استفاده می شود. از آنجا که همتراز سازی سه یا بیشتر توالی های با طول بیولوژیکی توسط دست کاری بس دشوار و زمانبر است، الگوریتم های محاسباتی برای تولید و آنالیز همترازی ها (alignments) استفاده می شوند.
MSAها به متدلوژی های پیچیده تری نسبت به همترازسازی دوبدو نیاز دارند، زیرا که از لحاظ محاسباتی پیچیده ترند. اکثر برنامه های هم تراز کردن چندتوالی از روش های اکتشافی (heuristic methods) به جای روش های بهینهٔ کلی (global optimization) استفده می کند چون تعیین همترازسازی بهینه بین تعدادی از توالی های با طول متوسط از نظر محاسباتی غیرممکن و پرهزینه است. برنامه نویسی پویا و پیچیدگی محاسباتی. یک روش مستقیم برای تولید MSA استفاده از تکنیک برنامه نویسی پویاست که می تواند جواب بهینه برای همتراز سازی را مشخص کند. برای پروتئین ها این روش معمولاً شامل دو مجوعه پارامتر است: جریمهٔ پرش (gap penalty) و ماتریس جانشانی (substitution matrix) که به هر جفت ممکن آمینواسیدی یک امتیاز یا احتمال بر اساس شباهت خواص شیمیایی آمینواسیدها و احتمال تکامل جهش ها می دهد. برای توالی های نوکلئوتیدی از یک جریمهٔ پرش یکسان استفاده می شود، اما معمولاً یک ماتریس جانشینی ساده تر که فقط در آن تطابق های یکسان (identical match) و عدم تطابق ها (mismatch) در نظر گرفته شده اند به کار گرفته می شود. امتیازهای ماتریس جانشینی در حالتی که همترازسازی کلی مد نظر
است می تواند یا همه مثبت باشند یا ترکیبی از امتیازهای مثبت و منفی باشد، اما در حالت همترازسازی محلی حتماً باید ترکیبی از امتیازهای مثبت و منفی باشد. برای 'n' توالی منفرد، یک روش ساده و ابتدایی احتیاج به ساختن ماتریس n بعدی متناظر با ماتریسی که در همترازسازی دوبدو استاندارد تشکیل می شود، دارد؛ بنابراین فضای جستجو با افزایش مقدار n به صورت نمایی افزایش می یابد و علاوه بر این به طول توالی شدیداً وابسته است. اگر بخواهیم با نماد Oی بزرگ که معمولاً برای اندازه گیری پیچیدگی محاسباتی استفاده می شود میزان پیچیدگی یک MSA ساده و ابتدایی را بیان کنیم به اندازهٔ (O(LengthNseqs زمان می برد. نشان داده شده است که این روش برای یافتن بهینهٔ کلی برای n توالی یک مسئلهٔ NP-complete است. در ۱۹۸۹، براساس الگوریتم کاریلو-لیپمن، التسکال یک روش عملی ارائه داد که از همترازسازی دوبدو برای محدود کردن فضای جستجو n بعدی می کرد. در این روش بر روی هر جفت توالی از مجموعهٔ ورودی همترازسازی دوبدو به صورت برنامه نویسی پویا اعمال می شود، و فقط فضای n بعدیِ نزدیک به تقاطع این همترازسازی ها جستجو می شود. لگوریتم MSA حاصلجمع تمام جفت کاراکترهای هر م
وقعیت در همترازسازی را بهینه می کند و در یک برنامهٔ نرم افزاری پیاده سازی شده است. ساخت همترازسازی جلورونده. پراستفاده ترین روش برای هم تراز کردن چندتوالی از یک جستجوی اکتشافی به نام تکنیک جلورونده (روش سلسله مراتبی یا درختی) استفاده می کند، که MSA نهایی را از روی ترکیب همترازسازی دوبدوهایی که با شبیه ترین جفت شروع می شوند و تا دورترین جفت ها ادامه پیدا می کند، می سازد. تمام همترازسازی جلورونده به دو مرحله احتیاج دارند: مرحلهٔ اول که در آن رابطهٔ بین توالی ها به وسیلهٔ یک درخت که درخت راهنما نام دارد نمایش داده می شود و مرحلهٔ دوم که در آن MSA با توجه به درخت راهنما و از اضافه کردن توالی ها به یکدیگر بدست می آید. درخت راهنمای اولیه توسط یک روش کارآمد خوشه بندی مانند neighbor-joining یا UPGMA تعیین می شود. همترازسازی جلورونده نمی توانند بهینهٔ کلی باشند. مشکل اصلی این است که وقتی خطاهایی در هر یک از مراحل ساخت MSA رخ می دهد، این خطاها به مراحهٔ نهایی انتشار پیدا می کنند. همچنین زمانی که توالی ها نسبتاً از هم دورند راندمان بد می شود. اکثر روش های جلورونده تابع امتیازدهی شان را از روی یک تابع وزن دهی ثانویه تغیی
ر می دهند. این تابع وزن دهی ثانویه به هر یک از اعضای مجموعهٔ درخواستی یک فاکتور مقیاس گذاری غیرخطی انتساب می دهد که این مقدار از روی فاصلهٔ فیلوژنتیکی از نزدیکترین همسایه ها بدست می آید. این کار باعث اصلاح انتخاب غیر تصادفی از توالی های داده شده، برای ورودی دادن به برنامهٔ همتراز سازی می شود. روش های همترازسازی جلورونده به اندازهٔ کافی کارآمد هستند که روی مقیاس های بزرگ (۱۰۰ تا ۱۰۰۰) از تعداد توالی ها پیاده سازی شوند. سرویس های همترازسازی جلورونده بر روی وب سرورهای عمومی دردسترس هستند بنابراین لازم نیست که کاربران به طور محلی برنامه های کاربردی موردنظر خود را نصب کنند. معروف ترین روش همترازسازی جلورونده خانوادهٔ Clustal هستند، به خصوص انواع وزندار آن ClustalW&gt;. روش ClustalW به طور گسترده برای ساخت درخت فیلوژنتیک به کار می رود. یکی دیگر از رایجترین روش های همترازسازی جلورونده روش تی-کافی است که البته از روش Clustal و مشتقاتش کندتر است اما به طور کلی همترازهای دقیق تری برای توالی هایی که از هم دورند تولید می کند. این روش از خروجی الگوریتم Clustal و برنامهٔ همترازسازی محلی LALIGAN که نواحی هایی از همترازسازی
محلی را بین دو توالی پیدا می کند، استفاده می کند. از همترازسازی حاصل و همچنین درخت فیلوژنتیک به عنوان راهنمایی برای تولید فاکتورهای وزنی بیشتر و دقیق تر استفاده می شود. چون روش های جلورونده اکتشافی هستند و هیچ تضمینی وجود ندارد که به جواب بهینهٔ کلی همگرا شوند، ارزیابی کیفیت همترازسازی دشوار خواهد بود و مفهوم واقعی بایولوژیکی آن گنگ و مبهم خواهد بود. یک متد نیمه جلورونده که کیفیت همترازسازی را ارتقا می دهد و همچنین از روش اکتشافی پراتلاف استفاده نمی کند و در عین حال در زمان چندجمله ای اجرا می شود در برنامهٔ PSAlign PSAlign . پیاده سازی شده است. روش های تکراری. مجموعه ای از روش های تولید MSA که خطاهای ناشی از الگوریتم های جلورونده را کاهش می دهند در زمرهٔ روش های تکراری قرار می گیرند چونکه عملکردشان بسیار شبیه به روش های جلورونده است با این تفاوت که مرتباً توالی های اولیه را دوباره همترازسازی می کند و به MSA اضافه می کند. یکی از دلایلی که روش های جلورونده شدیداً وابسته به توالی با کیفیت بسیار بالای اولیه هستند این است که همیشه جواب نهایی از روی این توالی ها بدست می آید. این تخمین کارایی را به قیمت دقت بهبود می
دهد. در مقابل، روش های تکراری می توانند به همترازسازی دوبدوهای محاسبه شدهٔ قبلی یا زیر MSAهای بدست آمده رجوع کنند و بدین وسیله تابع هدف کلی را که می تواند برای مثال یافتن امتیاز همترازسازی با کیفیت بالا باشد بهینه کند. روش های تکراری متعددی که تفاوت های جرئی با هم دارند در بسته های نرم افزاری موجود هستند: بازبینی ها و مقایسه ها مفیدند اما اینکه کدام یک بهترین تکنیک هستند را تعیین نمی کنند. بستهٔ نرم افزاری PRRN/PRRP از یک الگوریتم تپه نوردی برای بهینه کردن امتیاز همترازسازی MSA استفاده می کند و به صورت تکراری هم وزن های همترازسازی و هم ناحیه های پرش دارِ MSA را بهینه می کند. اگر همترازسازی ای که پیشتر به آن اشاره شد را با یک روش سریع تر جایگزین کنیم PRRP بهترین عملکرد را خواهد داشت. یکی دیگر از برنامه هایی که به صورت تکراری عمل می کنند، DIALING است که از یک روش غیرمعمول بهره می گیرد به اینصورت که بدون ارائهٔ جریمهٔ پرش تمرکز دقیقی روی همترازهای محلی بین زیرقطعات یا توالی های موتیف می کند. سپس همترازسازی هر یک از موتیف ها با استفاده از یک ماتریس نمایش دهی مانند ماتریس رسم نقطه ای (dot plot) که در همترازسازی د
وبدو به کار گرفته می شد، بدست می آید. روش دیگری که از همترازسازی محلی سریع به عنوان نقاط لنگری استفاده می کند در سری برنامه های CHAOS/DIALING پیاده سازی شده اند. سومین روش معروفِ برمبنای تکرار MUSCLE(multiple sequence alignment by log-expectation) نام دارد که از یک معیار دقیق تر اندازه گیری فاصله برای محاسبهٔ میزان مرتبط بودن توالی ها استفاده می کند. مقدار فاصله در هر دور تکرار به روز می شود. مدل های مارکوف پنهان. مدل های مارکوف پنهان (HMM) مدل های احتمالی ای هستند که می توانند برای تمام حالات ممکن از ترکیب پرش ها، تطابق ها و عدم تطابق ها احتمالاتی (likelihood) را نسبت دهند تا محتمل ترین MSA یا مجموعه ای از MSAها را تعیین کنند. HMMها می توانند تنها یک امتیازدهی با بالاترین مقدار راتولید کنند اما در عین حال می توانند خانواده ای از همتراز سازی های ممکن را که از نظر بایولوژیکی قابل ملاحظه هستند نیز تولید کنند. HMMها هم می توانند همترازسازی های محلی و هم کلی را تولید کنند. اگرچه روش های مبتنی بر HMM نسبتاً به تازگی توسعه پیدا کرده اند، اما پیشرفت های قابل ملاحظه ای در سرعت محاسبات داشته اند، مخصوصاً در مورد توالی
هایی که حاوی نواحی همپوشانی دار هستند. معمولاً روش های مبتنی بر HMM به اینگونه کار می کنند که MSA را به صورت یک گراف جهتدار بدون دور نمایش می دهند که شامل یک سری از گره هاست که نشان دهندهٔ ستون های محتمل برای یک MSA هستند. در این نحوهٔ نمایش دادن ستونی که به طور قطع حفظ شده است (به این معنی که تمام توالی های یک MSA در یک کاراکتر خاص و در یک مکان خاص با هم مشترکند) به عنوان گره ای که به تعداد کاراکترهای ممکن از ستون بعدیِ هم ترازسازی ارتباط خروجی دارد، کد می شود. بر حسب مدل مارکوف پنهان، وضعیت های مشاهده شده همان ستون های همترازسازی و وضعیت های پنهان معرف اجداد توالی هایی از مجموعهٔ درخواستی هستند که مفروض به داشتن نوادگان می باشند. یکی از انواع جستجوی کارآمد برنامه نویسی پویا، معروف به الگوریتم ویتربای، برای همتراز کردن MSA در حال توسعه با توالی های بعدی از مجموعهٔ درخواستی به منظور تولید MSA جدید استفاده می شود. برنامه های نرم افزاری متعددی برای انواع روش های مبتنی بر HMM پیاده سازی شده اند و از نظر مقیاس پذیری و کارایی مورد ملاحظه قرار گرفته اند، اگرچه استفادهٔ صحیح از HMM به مراتب پیچیده تر از روش های جلو
روندهٔ معمولی است. ساده ترین این برنامه ها POA(partial-order alignment) است؛ یک روش مشابه اما کلی تر در بسته های SAM (Sequence Alignment and Modeling System).] و HMMER and HMMER پیاده سازی شده است. SAM به عنوان منبعی برای پیش بینی ساختار پروتئین مورد استفاده قرار می گیرد و از آن در آزمایش های پیش بینی ساختار CASP و توسعهٔ پایگاه داده ای از ساختارهای پیش بینی شده در گونه های مخمر "ساکارومایسس سرویزیه"کمک گرفته می شود. بستهٔ نرم افزاریِ HHsearch توالی های پروتئینی ای که از هم دورند را بر اساس مقایسهٔ دوبدوی HMMها پیدا می کند. الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تبرید شبیه سازی شده. از الگوریتم ژنتیک برای تو لید MSA برای شبیه سازی فرایند تکاملی ای که منجر ایجاد به داده های متنوع و واگرا در مجموعهٔ درخواستی شده است، استفاده می شود. این روش یه اینگونه عمل می کند که MSAهای ممکن را به چندین بخش تقسیم می کند و مرتباً با ایجاد پرش در جاهای مختلف از این بخش ها آن ها را بازچینی می کند. در طی فرایند شبیه سازی یک تابع هدف کلی بهینه می شود، به طور کلی این تابع همان تابع «حاصلجمع جفت هاًست که در قسمت برنامه نویسی پویا معرفی شد و قصد
بر این است که مقدار این تابع ماکزیمم شود. تکنیکی برای توالی های پروتئینی در برنامه نرم افزاری SAGA (Sequence Alignment by Genetic Algorithm) و معادل آن برای RNA در RAGA پیاده سازی شده است. تکنیک تبرید شبیه سازی شده با یک MSA موجود که در ابتدا از یک روش دیگر تولید شده است کار را آغاز می کند و با اعمال یک سری بازچینی های طراحی شده سعی در یافتن فضاهای همترازسازی بهتری نسبت به آنچه که همترازسازی ورودی در حال حاضر اشغال کرده است، می کند. روش تبرید شبیه سازی شده نیز همانند الگوریتم ژنتیک یک تابع هدف را (مثل تابع حاصلجمع جفت ها) ماکزیمم می کند. این روش در برنامهٔ MSASA (Multiple Sequence Alignment by Simulated Annealing) پیاده سازی شده است. موتیف یابی. موتیف یابی یا تحلیل پروفایل، روش یافتن توالی های موتیف در MSAهای کلی است که هم روشی برای تولید MSAهای بهتری و هم وسیله ای برای و هم وسیله ای برای تولید ماتریس نمره دهی برای جستجوی موتیف های مشابه در سایر توالی هاست. در تحلیل پروفایل استاندارد، برای هر کاراکتر ممکن و هم پرش درایه ای در ماتریس اختصاص داده می شود. از طرف دیگر، همترازسازی های الگویابی آماری، می توانند به
جای یافتن مشتقات MSA موتیف هایی که پیشرو هستند را بیابند. در مواقعی که مجموعهٔ درخواستی صرفاً شامل تعداد کمی توالی یا توالی های به شدت به هم وابسته هست، سودونات اضافه می کنند تا توزیعی که در ماتریس نمره دهی وجود دارد نرمال شود. تحلیل بلاک روشی برای موتیف یابی است که موتیف ها را محدود به نواحی بدون پرش در همترازسازی می کند. بلاک ها می توانند از روی MSA تولید شوند یا از روی توالی های همتراز نشده استخراج شوند. تطابق الگوی آماری هم توسط الگوریتم ماکزیمم سازی انتظار و هم توسط نمونه برداری گیبز پیاده سازی شده است. یکی از معروف ترین ابزارهای موتیف یابی MEME می باشد که از ماکزیمم سازی انتظار و مدل مارکوف های مخفی استفاده می کند تا موتیف هایی را تولید کند که از آن پس به همراه MAST که در مجموعهٔ MEME/MAST موجود است برای ابزارهای جستجو استفاده شود. ابزارهای تصویری و ابزارهای ویرایش. استفاده از روش های اکتشافی برای همترازسازی چندتوالی به این معنی است که برای هر مجموعهٔ دلخواه از پروتئین ها همیشه این شانس وجود دارد که همترازسازی با خطا همراه باشد. ناظران همترازسازی چندتوالی این امکان را فراهم کرده اند که همترازسازی ها به
صورت شهودی و بصری قابل بازبینی باشند. علاوه بر این برخی این قابلیت را فراهم کرده اند که بتوان خطاها را (معمولاً خطاهای کوچک و جرئی) را اصلاح کرد. کاربرد در فیلوژنتیک ها. همترازسازی چندتوالی می تواند در ساخت درخت فیلوژنتیک استفاده شود. به دو دلیل این کار امکانپذیر است. دلیل اول اینکه نواحی کارکردی که در توالی های تفسیر شده شناخته شده هستند می توانند برای همترازسازی توالی های تفسیر نشده به کار گرفته شوند. دلیل دیگر این است که نواحی حفظ شده ای که می دانیم از لحاظ کاکردی مهم هستند را می توان یافت؛ بنابراین این امکان فراهم می شود که همترازسازی چندتوالی برای تحلیل و یافتن روابط تکاملی بین توالی ها استفاده شود. جهش های نقطه ای و درج و حذف ها می توانند معلوم شوند. جستارهای وابسته. شاخه بندی هم ترازسازی درختی تعمیم یافته فیلوژنتیک نرم افزار همترازسازی توالی ناظران همترازسازی چند توالی همترازسازی ساختاری
انتقام برادر نام یک فیلم درام ایرانی به کارگردانی ابراهیم مرادی و محصول سال ۱۳۱۰ می باشد. خلاصه داستان. دو برادر شیفته دختری هستند، برادر بزرگتر که مورد علاقه دختر است، با صحنه سازی و نیرنگ رقیب، از دختر محبوبش دور می ماند و از شدت اندوه درمی گذرد. برادر کوچکتر که ظاهراً همه چیز برایش بر وفق مراد است، ناگهان با روح برادرش مواجه می گردد که به قصد انتقام بر او ظاهر گردیده است. یک روز خانواده جسد برادر کوچکتر را می یابند، او خودکشی کرده است؟
مادر پاییزی نام فیلم ایرانی به کارگردانی سیروس رنجبر یاجلو و محصول سال ۱۳۹۰ است. این فیلم، اقتباسی است آزاد از رمان «ماجرای عجیب سگی در شب» اثر مارک هادون. «مادر پاییزی» تا به امروز جز دو اکران محدود در جشنواره های «فجر» و «سلامت» به اکران عمومی نرسیده است. خلاصه داستان. پسرک ۱۲ ساله که به بیماری اوتیسم مبتلاست با پدر و پرستارش در شهرک دریاکنار (بابلسر) زندگی می کند. او در طی پیگیری کشته شدن گربه همسایه می فهمد که مادرش زنده است و در تهران زندگی می کند و برای جستجوی او راهی تهران می شود. منابع. وب گاه سوره
باشگاه فوتبال استودیانتس یک باشگاه فوتبال در شهر لاپلاتا کشور آرژانتین می باشد که در لیگ برتر فوتبال آرژانتین بازی می کند. این باشگاه در تاریخ ۴ آگوست ۱۹۰۵ تأسیس شده است.
باشگاه فوتبال لانوس یک باشگاه فوتبال در شهر لانوس کشور آرژانتین می باشد که در لیگ برتر فوتبال آرژانتین بازی می کند. این باشگاه در تاریخ ۳ ژانویه ۱۹۱۵ تأسیس شده است.
عبدالباقی طبیب اصفهانی (درگذشته ۱۱۶۸ یا ۱۱۷۱ هجری قمری) از شعرای سبک بازگشت ایران، حکیم باشی نادرشاه افشار، کلانتر اصفهان، فرزند میرزا محمد رحیم طبیب اصفهانی حکیم باشی شاه سلطان حسین صفوی و کریم خان زند و از اعضای خاندان حکیم سلمان بود. زندگی. طبیب اصفهانی از سادات موسوی اصفهان بود. نیاکانش در روزگار شاه عباس اول صفوی از جهرم به اصفهان کوچیدند و در آن شهر مسکن گزیدند. پدرش میرزا محمد رحیم طبیب اصفهانی، حکیم باشی شاه سلطان حسین صفوی بود و خود او نیز طبیب و ندیم نادرشاه افشار. بعد از نادرشاه، کلانتر اصفهان شد و پس از چندی این کار را به برادرش میرزا عبدالوهاب واگذاشت و خود با شاعران و ادیبان اصفهان، هاتف، عاشق، آذر، مشتاق و صهبا معاشرت کرد. آثار. طبیب در سرودن غزل توانا بود. از آثار وی می توان به «دیوان» شعر، مشتمل بر قصاید و غزلیات و قطعات و رباعیات و مثنوی «محمود و ایاز»، در حدود ۳۰۰۰ بیت اشاره کرد.
امامقلی میرزا عمادالدوله، یا عمادالدوله دولتشاه یا به اختصار عمادالدوله، از رجال نامدار ایران در عصر قاجار و پسر ششم محمد علی دولتشاه بود. عمادالدوله همچون پدرش دولتشاه برای سالیان مدید حکومت ایالات غربی ایران را بر عهده داشت و با عنوان والی غرب و سرحددار عراقین خوانده می شد. وی همچنین مدتی وزیر عدلیه (دادگستری) ایران بود. نسبت بیشتر اعضای خاندان دولتشاهی که نوادگان دولتشاه بودند به امامقلی میرزای عمادالدوله می رسد. وی افزون بر مناصب دولتی، طبع شعر نیز داشت و با خطی خوش می نگاشت. از او آثاری مکتوب همچون کتاب انشاء و همین طور اشعاری به زبانهای فارسی و عربی باقی مانده است. سالهای نخست زندگی. امامقلی میرزای عمادالدوله در سال ۱۲۳۰ هجری قمری در کرمانشاه متولد شد. پدرش محمدعلی میرزا دولتشاه، پسر بزرگ فتحعلیشاه قاجار و از رجال پرآوازه عصر قاجار و مادرش مهرافروزخانم کلهر دختر یکی از بزرگان ایل کلهر بود. دولتشاه که جد اعلای خاندان دولتشاهی محسوب می شود، به مدت نزدیک به ۱۶ سال حاکم کرمانشاه و سایر ایالات غربی ایران بود. او از خود ۱۰ پسر و ۱۴ دختر برجای گذاشت و امام قلی میرزا پسر ششم وی بود. بر اساس شجره نامه های موجود
از خاندان دولتشاهی، بیشتر نوادگان دولتشاه (دولتشاهی ها) از فرزندان و اعقاب امامقلی میرزا محسوب می شوند. امامقلی میرزا در زمان حیات پدرش و همین طور پس از او، تا زمان حکومت برادر بزرگش، حشمت الدوله به تحصیل علوم در زادگاه خویش پرداخت. وی بعدها با روی کار آمدن محمدشاه جزو شاهزادگانی بود که مورد خشم و سوءظن قرار گرفت و به کرمان گریخت و در آنجا به مدت ۱۲ سال در کرمان به همراه مادرش مهرافروزخانم کلهر دور از قدرت زندگی کرد. اما پس از آنکه محمدشاه در ۱۲۶۴ درگذشت، بار دیگر به کرمانشاه بازگشت و از ۱۲۶۷ تا ۱۲۹۱ قمری و سپس برای بار دوم در ۱۲۹۲ حاکم کرمانشاه بود. اقامت در کرمان. محمدابراهیم باستانی پاریزی، دربارهٔ دوران اقامت امامقلی میرزا در کرمان، که ظاهراً در دوران نوجوانی وی بوده است، چنین می نویسند: در تهران. امامقلی میرزا پس از اینکه به تهران آمد، با عنایت ویژه ناصرالدین شاه به وی، مشغول تحصیل شد و در اغلب علوم مرسوم مهارت کسب کرد. دهخدا در کتاب لغتنامه ضمن اینکه امامقلی میرزا عمادالدوله را از فضلای دورهٔ قاجار معرفی می کند، دربارهٔ او به نقل از کتاب المآثر و الآثار (ص ۱۸۷) چنین می نویسد: انتصاب به حکومت کرمانشاه. ا
مامقلی میرزا به سال ۱۲۶۸ هجری قمری و در زمان سلطنت ناصرالدین شاه به عنوان حاکم کرمانشاهان منصوب شد و یک سال بعد، در سال ۱۲۶۹ قمری به لقب عمادالدوله ملقب گردید. وی از آن پس به طور تقریباً مداوم (و جز مدتی که همراه شاه به فرنگستان سفر کرد و مدتی که وزیر عدلیه شد)، به مدت قریب به بیست و چهار سال حکومت کرمانشاه و برخی دیگر از نواحی غربی ایران را به عهده داشت. از جمله در سال ۱۲۷۵ هجری قمری، هنگامیکه عموزادهٔ او، خانلرمیرزا از حکومت لرستان معزول و به حکومت اصفهان منصوب گردید، حکومت ولایات لرستان و نهاوند را نیز عهده دار گردید. سفر به اروپا. در سال ۱۲۹۰ هجری قمری و در سفر اول ناصرالدین شاه به اروپا، امامقلی عمادالدوله یکی از همراهان اصلی شاه و به اصطلاح از ملتزمین رکاب بود. انتصاب به وزارت عدلیه. ناصرالدین شاه پس از مراجعت از اروپا به ایران و تحت تأثیر آنچه که در این سفر در فرنگستان دیده بود، تصمیم به ایجاد تشکیلات تازه ای با عنوان هیئت دولت گرفت. به همین دلیل به محض ورود به مرز ایران و بواسطه پیشامدهایی که در نبودش در طهران روی داده بود، حاج میرزا حسین خان مشیرالدوله را از صدارت معزول نمود و او را در رشت متوقف ساخت
. سپس ضمن ایجاد تشکیلاتی جدید، عده ای را به مقام وزارت، عضو این تشکیلات که هیئت دولت خوانده می شد، نمود. در تشکیلات جدید عمادالدوله نیز به عنوان وزیر عدلیه (دادگستری) منصوب گردید و برای نخستین بار به هیئت دولت وارد شد. انتصاب مجدد به حکومت ایالات غربی. عمادالدوله تا اوایل سال ۱۲۹۱ قمری در منصب وزارت عدلیه باقی ماند و سپس مجدداً و این بار به جای برادر خود، طهماسب میرزا مؤیدالدوله، به حکومت کرمانشاه و کردستان منصوب گردید. در این نوبت انتصاب، عمادالدوله خود در کرمانشاه اقامت نمود و پسرش، بدیع الملک میرزا حشمت السلطنه را از جانب خویش به حکومت کردستان فرستاد. ازدواج. حکومت کرمانشاه به مدت چند قرن در دست خاندان کُرد زنگنه بود. قاجاریانی که حکومت کرمانشاه را به دست گرفتند برای مشروعیت بخشیدن به حکومت خود با دختران بزرگان و اشراف کُرد به ویژه ایلات کلهر و زنگنه ازدواج می کردند. امام قلی عمادالدوله نیز با سلطان خانم زنگنه ازدواج کرد که دختر سبزعلیخان زنگنه از بزرگان خاندان زنگنه و معروف به «کدخدا» بود. بخشی از املاک ایل زنگنه به واسطه ازدواج سلطان خانم با امام قلی عمادالدوله بار دیگر به مالکیت این ایل درآمد. درگذشت. ا
مامقلی میرزا عمادالدوله سرانجام در نیمه رجب سال ۱۲۹۲ هجری قمری در کرمانشاه درگذشت. به جای او، فرزندش حشمت السلطنه، ضمن پرداخت پیشکشی معتنابهی به شاه، به حکومت کرمانشاه و کردستان رسید. شعر و خوشنویسی. امامقلی میرزا عمادالدوله مردی ادیب بود و در خوشنویسی تبحر داشت. او در خط شکسته از میرزا عبدالوهاب معتمدالدوله پیروی می کرد، و در ضمن دیوان اشعاری مشتمل بر شعرهایی به زبان فارسی و عربی از خود باقی گذاشت. هرچند که گفته شده است شعر او چندان انسجام و استحکامی ندارد. گویا وی در شعر «بیضا» تخلص می کرده است. فرزندان. از او فرزندان زیادی به شرح ذیل به جا مانده است: آثار باقی مانده. از او مسجدی به نام مسجد عمادالدوله باقی مانده که در سال ۱۲۸۵ هجری قمری در کرمانشاه بنا کرده است. او همچنین در ده پهن در کرمانشاه عمارتی به نام عمادیه ساخت که در دوران پهلوی تخریب شد. کتاب شناسی.
باشگاه فوتبال اتلتیکو تیگره یک باشگاه فوتبال در شهر ویکتوریا، بوئنوس آیرس کشور آرژانتین می باشد که در لیگ برتر فوتبال آرژانتین بازی می کند. این باشگاه در تاریخ ۳ آگوست ۱۹۰۲ تأسیس شده است.