Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
آلبومین (ریشه لاتین: آلبوس به معنی سفید) عموماً به گروهی از پروتئینهای محلول در آب (در آب حل می شود) گفته می شود اما در بدن انسان از نظر کاربرد و مقدار یکی از مهم ترین پروتئین های درون پلاسما بوده و جزو پروتئین هایی است که گلیکوزیله نمی شود. غلظت آلبومین موجود در خون انسان حدود ۳/۶–۵/۲ گرم بر دسی لیتر است و این مقدار درصورت نیاز بدن تا دوبرابر نیز افزایش می یابد و میزان سنتز روزانه آن به طور تقریبی ۱۴۰ گرم می باشد. آلبومین در کبد ساخته شده و میزان تولید آن حدود ۱۵ گرم در روز است. نیمه عمر آلبومین در بدن ۲۰ روز است و روزانه نزدیک به ۴٪ تخریب و جایگزین می گردد. آلبومین پروتئین اصلی خون است. پروتئین ساده و فاقد کربوهیدرات است. در pH فیزیولوژیک بار منفی دارد (سریع ترین حرکت الکتروفورزی را بعد از پرآلبومین به قطب آند دارد). وظیفه آن حفظ فشار اسمزی خون است؛ بنابراین هنگامی که آلبومین کاهش می یابد ما شاهد خیز یا ادم خواهیم بود. آلبومین با ظرفیت ۲ به بیلی روبین متصل می شود سولفونامیدها با بیلی روبین برای اتصال به آلبومین رقابت کرده و باعث افزایش بیلی روبین می شوند و سپس موجب عبور آن از سدخونی مغزی و آنسفالوپاتی کرنیک
تروس در کودکان می شود) آلبومین با ظرفیت ۱۰ به اسیدهای چرب متصل می شود. همچنین به یون های کلسیم، منیزیم و مس نیز متصل می شود. همچنین مقداری اسیدآمینه تریپتوفان پلاسمایی را نیز حمل می کند. آلبومین به آهن متصل نمی شود. درصدی نیز از هورمون های تیروئیدی با آلبومین در خون حمل می شوند. آلبومین به عنوان حامل مس می-باشد چون اتصال سست با این یون دارد بنابراین راحت مس خود را می دهد. در هنگام اسیدوز به علت اینکهH^+ افزایش می یابد سبب شکست اتصال کلسیم با آلبومین می شود و در نتیجه باعث افزایش 〖Ca〗^(۲+) می گردد ولی کلسیم توتال ثابت است. همچنین در بیماری های کبدی به علت اینکه کبد نقص دارد و نمی تواند آلبومین را سنتز کند میزان آن کاهش می یابد. در بیماری های کلیوی نیز چون نقص در باز جذب پروتئین ها وجود دارد مقادیر آن کاهش می یابد. کاهشی مشابه در سوءتغذیه به علت کمبود دریافت پروتئین مانند کواشیرکور دیده می شود، کاهش آن در التهاب به همراه افزایش کورتیزول نیز مشاهده می گردد، در حالت اخیر چرخه اوره فعالیت حداکثری خواهد داشت. نکته: در تمامی مواردی که میزان آلبومین خون کاهش می یابد کاهش کلسیم به همراه منیزیوم نیز دیده می شود ولی این
کاهش اثری بر روی کلسیم یونیزه ندارد و مقدار آن همچنان ثابت است. افراد مبتلا به آنآلبومینی تنها خیز ملایمی را نشان می دهند، معتقدند در این موارد سایر پروتئین های پلاسمایی افزایش یافته تا کمبود آلبومین را جبران کنند. سالسیلات ها می توانند باعث آزاد شدن بیلی روبین از آلبومین شوند، لذا مصرف آسپرین در کودکانی که هیپربیلی روبینمی غیرکونژوگه دارند می تواند خطر کرینکتروس را افزایش دهد. انواع. آلبومین از سال ۱۳۱۹ در دسترس پزشکان بوده است. آلبومین در سه شکل قابل دسترس است. نقش آلبومین در بدن. آلبومین در بدن انسان کارهای زیر را اجرا می کند: عملکرد. آلبومین پروتئین اصلی پلاسما بوده و با آب، کاتیون (مانند کلسیم و سدیم و پتاسیم)، اسید چرب، هورمون ها، بیلیروبین، تیروکسین(T4) و داروهای آرامبخش (ازجمله باربیتورات ها) پیوند می شود. عملکرد اصلی آن تنظیم فشار اسمزی کلوئیدی خون است. مقدار آلبومین تابع تولید، تخریب وضع تغذیه مقدار فشار انکوتیک پلاسما، سیتوکین ها و هورمون ها می باشد. چگونه این عوامل بر آران ای پیام رسان مربوط به آلبومین و تولید آن اثر می گذارند هنوز شناخته نیست اما فاکتور تومورنکروزیس و اینترلوکین۱ تولید آلبومین ر
ا مختل می کنند. پانویس. "فشار اُنکُتیک" فشاری اسمزی است که بواسطه پروتئین در خون پدید می آید. منابع. ویکی پدیا انگلیسی Albumin بازبینی ۲۱ دسامبر ۲۰۱۱ پیوند به بیرون. بانک اطلاعات پروتئین
آموزش پزشکی در اصطلاح دانشگاهی به رشته ای اشاره دارد که به بررسی مبانی یادگیری و آموزش در پزشکی می پردازد. حوزه های اصلی آموزش پزشکی شامل دوره آموزش پزشکی عمومی و دوره های دستیاری می باشد. آموزش پزشکی با تکیه بر نظریه های یادگیری به ارائه راهکار و رویکرد در فرایند آموزش پزشکی می پردازد. این رشته در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی در بعضی دانشگاه های علوم پزشکی ایران تدریس می شود. همچنین به صورت یادگیری از راه دور نیز در مقطع کارشناسی ارشد ارائه می گردد. همایش آموزش پزشکی به صورت سالانه در یکی از دانشگاه های علوم پزشکی کشور برگزار می گردد. موضوعاتی که در این رشته بررسی می شوند شامل موارد زیر است: آموزش های ورودی. برنامه آموزش ورودی پزشکی دروس در سطح سوم مدرسه پزشکی است. در بعضی دانشگاهها این دروس در سطح قبل از لیسانس (اغلب اروپا، اسیا، آمریکای جنوبی و اقیانوسیه) یا در سطح فارغ التحصیلی ( بیشتر در استرالیا، آمریکای شمالی) می باشد.
تلستار آهنگ بی کلامی است به نویسندگی و تهیه کنندگی جو میک که توسط گروه تورنیدوز در سال ۱۹۶۲ اجرا و به نخستین تک آهنگ از یک گروه بریتانیایی تبدیل شد که در جدول ۱۰۰ آهنگ داغ بیلبورد آمریکا به رتبهٔ نخست دست یافت. این آهنگ همچنین جایگاه اول را در چارت های انگلستان به خود اختصاص داد و موفق به کسب جایزهٔ آیور نوولو گردید. تخمین زده می شود که دست کم ۵ میلیون نسخه از آن در سرتاسر جهان به فروش رفته باشد. این اثر که نامش برگرفته از نام ماهواره مخابراتی تلستار است که در ژوئیهٔ ۱۹۶۲ در مدار زمین قرار گرفت، در ۱۷ اوت ۱۹۶۲ (۵ هفته پس از پرتاب ماهوارهٔ مخابراتی) توسط دکا رکوردز منتشر شد. تلستار آهنگی بود تازه در آغاز عصر فضا همراه با جلوه های صوتی ای کامل و اصواتی شبیه به صداهای فضایی. همچنین در زمان انتشار صفحهٔ آن چنین شایع شده بود که این اعوجاج عجیب و غریب و سر و صداهای پس زمینه موسیقی، در اصل از ارسال سیگنال به ماهوارهٔ تلستار و باز ضبط آنها در زمین ایجاد شده اند. این جلوه های صوتی به احتمال زیاد در استودیوی ضبط جو میک که آپارتمانی کوچک در بالای مغازه ای در خیابان هالووی در شمال لندن بود تولید شده بودند. ادعای دزدی ادب
ی. آهنگسازی فرانسوی به نام ژان لودرو، با متهم ساختن جو میک به سرقت ادبی چنین مدعی شد که آهنگ تلستار از یکی از ساخته های او موسوم به La Marche d'Austerlitz که در سال ۱۹۶۰ برای فیلم فرانسوی Austerlitz ساخته بود کپی برداری شده است. او با این ادعا علیه جو میک اقامهٔ دعوی نمود و باعث شد تا او هیچ بهره مالکانهای از تلستار در طول زندگیش نبرد. جو میک که دچار بدهی و افسردگی شده بود در ۳ فوریهٔ ۱۹۶۷ پس از کشتن صاحبخانه اش با شلیک گلوله ای به زندگی خود پایان داد. سه هفته پس از مرگ میک، دادگاه سرانجام به نفع او رأی داد. فیلم Austerlitz در ۱۹۶۵ در انگلستان به نمایش درآمد و اقامهٔ دعوی در مارس ۱۹۶۳ صورت گرفته بود، بنابراین به احتمال زیاد جو میک در زمان ساخت تلستار اصلاً چیزی دربارهٔ این فیلم نمی دانست.
در علوم کامپیوتر مواقعی پیش می آید که خروجی تمام روندهایی که مشغول حل یک نوع مسئله خاص هستند از لحاظ آماری مشابه هم می باشند. دیوید ولپرت و ویلیام مک ردی بیان زیبایی را برای چنین وضعیتی در مسائل جستجو و بهینه سازی ارائه داده اند، و آن هم این بود که از "ناهار مجانی خبری نیست". ولپرت قبلاً براهین "هیچ ناهار مجانی" را برای یادگیری ماشین (استنتاج آماری) به دست آورده بود. قبل از اینکه مقاله ولپرت منتشر شود، کالن شفر خلاصه ای از کار منتشر نشده ولپرت را با اصطلاحات متفاوت به جامعه علمی عرضه کرد. در اصطلاح "هیچ ناهار مجانی"، هر رستوران (رویه حل مسئله) یک لیست غذا دارد که هر پرس غذا (مسئله) با یک قیمت (اجرای رویه برای حل مسئله) نسبت معینی دارد. لیست های غذای رستوران ها به جز در یک مورد خاص مشابه هم هستند، آن هم این است که ترتیب قیمت ها در یک رستوران نسبت به رستوران بعد به هم ریخته می شود. برای یک همه چیزخوار که احتمال انتخاب غذاها برای او یکسان است، هزینه میانگین به رستورانی که انتخاب می کند بستگی نخواهد داشت. اما یک گیاهخوار که به طور منظم با دوست گوشتخوارش که به دنبال هزینه کمتر است به رستوران می رود، برای هر پرس غذ
ا میانگین هزینه بالایی را پرداخت می کند. برای اینکه هزینه میانگین را کاهش دهیم باید اطلاعات مناسبی در رابطه با الف) هر کس چه چیزی سفارش می دهد ، ب) آن سفارش در رستوران های مختلف قیمتش چقدر می شود، داشته باشیم. در واقع برای حل این نوع مسائل نیاز به اطلاعات پیش زمینه ای در رابطه با رویه داریم تا بتوانیم اجرا را بهینه تر کنیم. به بیان دیگر، زمانی که توزیع احتمالی روی نمونه های مسئله، نتایج توزیع شده مشابهی داشته باشند، دیگر خبری از ناهار مجانی نیست. در مورد جستجو، مسئله مورد نظر یک تابع عینی است، و نتیجه رشته ای از مقادیر است که از بررسی پاسخ های کاندید در دامنه تابع به دست می آیند. برای توصیف نوعی از نتایج، بهینه سازی رویه، همان جستجو است. در جستجو هیچ ناهاری مجانی نیست اگر و فقط اگر توزیع روی توابع عینی تحت جابجایی فضای پاسخ های کاندید، ثابت باشد. این حالت دقیقاً در عمل وجود ندارد، اما برهان "(تقریباً) هیچ ناهار مجانی" نشان می دهد که تقریباً وجود دارد. خلاصه. بعضی مسائل محاسباتی با جستجو در راه حل های مناسب در یک فضا از پاسخ های کاندید حل می شوند. انتخاب مکرر پاسخ های کاندید برای بررسی را الگوریتم جستجو می نام
ند. در مسائل متفاوت این الگوریتم نتایج متفاوتی خواهد داشت، اما روی تمام مسائل، غیرقابل تشخیص اند. از این نتیجه می گیریم که اگر یک الگوریتم روی یک سری از مسائل نتایج خوبی بدست آورد، باید به مسائل دیگر اهمیت کمتری بدهد. در این حالت هیچ ناهار مجانی در جستجو نداریم. به طور مشابه، همانطور که شفر گفته بود، هزینه اجرا ذخیره شده است. جستجو معمولاً با عنوان بهینه سازی شناخته می شود، پس می توان گفت که در بهینه سازی ناهار مجانی وجود ندارد. "نظریه "هیچ ناهار مجانی" ولپرت و مک ردی"، آن طور که خودشان به زبان ساده بیان کرده اند به این صورت است، "هر دو الگوریتم دلخواهی برابرند زمانی که هزینه اجرایشان روی تمام مسائل ممکن میانگین گرفته شود. نتیجه "هیچ ناهار مجانی" نشان می دهد که اختصاص هر مسئله به یک الگوریتم خاص هزینه اجرا را نسبت به استفاده از یک الگوریتم ثابت کمتر می کند. ایجل، توسینت، و انگلیش شرط عمومی را برقرار کردند که تحت آن هیچ ناهار مجانی نخواهد بود. در حالی که به لحاظ فیزیکی ممکن است، اما دقیقاً قابل اجرا نیست. دراست، جنسن، و وگنر برهانی را اثبات کردند که آن طور که خودشان می گفتند در عمل نشان می دهد که "تقریباً" هیچ
ناهار مجانی نیست. برای اینکه بتوانیم بستر نظری مناسب تری فراهم کنیم، فردی را در نظر بگیرید که می خواهد یک مسئله را بهینه سازی کند. با در نظر داشتن این که چرا این مسئله به وجود آمده، آن فرد می تواند آز آن دانش پیش زمینه برای انتخاب الگوریتم مناسب برای حل مسئله استفاده کند. اگر آن فرد نداند که چطور از دانش پیش زمینه خود استفاده کند، یا اگر دانش پیش زمینه ای نداشته باشد، آنگاه با این مسئله مواجه می شود که آیا بعضی الگوریتم ها در دنیای واقعی بهتر از دیگر الگوریتم ها عمل می کنند یا نه. نویسندگان برهان "(تقریباً) هیچ ناهار مجانی نیست" پاسخ این مسئله را منفی می دانند، اما فکر می کنند امکان کاربردی کردن الگوریتم وجود دارد. هیچ ناهاری مجانی نیست(NFL). یک "مسئله"، یک تابع عینی است که پاسخ های کاندید را با مقادیر خوبی نسبت می دهد. یک الگوریتم جستجو یک تابع عینی را به عنوان ورودی می گیرد و پاسخ های کاندید را تک به تک ارزشیابی می کند. خروجی الگوریتم رشته مقادیر خوبی مشاهده شده است. ولپرت و مک ردی تصریح می کنند که یک الگوریتم هیچ گاه یک پاسخ کاندید را دوباره ارزشیابی نمی کند، و هزینه اجرا الگوریتم روی خروجی ها محاسبه می ش
ود. برای آسانی کار، هیچ عمل تصادفی در الگوریتم های قائل نمی شویم. تحت این شرایط، وقتی یک الگوریتم جستجو روی تمام ورودی های ممکن اجرا می شود، هر پاسخ خروجی را دقیقاً یک بار تولید می کند. چون که هزینه اجرا روی خروجی ها محاسبه می شود، الگوریتم ها از این نظر که در چه بازه زمانی سطح خاصی از اجرا را بدست می آورند غیرقابل تشخیص اند. بعضی از ارزشیابی های هزینه اجرا نشان می دهد که الگوریتم های جستجو در بهینه سازی تابع عینی، خیلی خوب عمل می کنند. در واقع، به نظر می رسد که هیچ برنامه جالبی از الگوریتم های جستجو وجود ندارد که بهینه سازی نکند. یکی از روش های ارزشیابی اجرا به کارگیری کمترین شاخص از کمترین مقدار در رشته خروجی است. این تعداد ارزشیابی های لازم برای کمینه کردن تابع عینی است. برای بعضی از الگوریتم ها، زمان لازم برای یافتن کمینه به تعداد ارزشیابی ها بستگی دارد. براهین اصلی هیچ ناهار مجانی نیست(NFL) فرض می کنند که تمام توابع عینی به طور مساوی احتمال ورودی گرفتن الگوریتم جستجو را دارند. بنابراین گفته می شود یک NFL وجود دارد اگر و فقط اگر به هم ریختن توابع عینی روی احتمال آن ها هیچ تأثیری نداشته باشد. با اینکه این
شرط NFL از لحاظ فیزیکی ممکن است، اما در عمل به کار نمی آید. تفسیر واضح نقیض NFL قاعدتاً "ناهار مجانی وجود دارد" است. اما این گمراه کننده است. NFL یک درجه است نه یک گزاره صفر و یک منطقی. اگر شرایط NFL دقیقاً برقرار باشد آنگاه تمام الگوریتم ها برای تمام توابع عینی تقریباً نتایج یکسانی خواهند داشت. باید توجه داشت که نقیض NFL نشان می دهد که تنها آن الگوریتم ها روی هم رفته با اندازه گیری هزینه اجرا با هم برابر نیستند. برای اندازه گیری سود اجرا، الگوریتم ها ممکن است کاملاً یا تقریباً برابر بمانند. در حالت نظری، تمام الگوریتم ها همیشه در بهینه سازی خیلی خوب اجرا می شوند. این یعنی اینکه یک الگوریتم با تعداد نسبتاً کمی از ارزشیابی ها، پاسخ های خوبی برای تقریباً تمام توابع عینی بدست می آورد. دلیلش این است که تقریباً تمام توابع عینی درجه بالایی از کلماگوراف از خود بروز می دهند. این نشان دهنده یک بی نظمی و غیرقابل پیش بینی بودن شدید است. تمام سطوح خوبی ها به طور مساوی به تمام پاسخ های کاندید ارائه می شوند، و پاسخ های خوب در تمام فضای کاندیدها پراکنده می شوند. الگوریتم جستجو ندرتاً بیشتر از بخش کوچکی از کاندیدها را برای م
حل یابی یک پاسخ خیلی خوب ارزشیابی می کند. در عمل تمام توابع عینی و الگوریتم ها از چنان پیچیدگی کولماگورافی برخوردارند که هیچ گاه بر انگیخته نمی شوند . در توابع عینی نمونه یا الگوریتم، اطلاعات بیشتری از آنچه ست لوید تخمین زده بود که جهان قابلیت نگهداری آن را دارد وجود دارد. به طور مثال، اگر هر پاسخ کاندید به شکل رشته ای از 300 0 و 1 کد شود، و مقادیر ارزش خوبی 0 و 1 باشند، آنگاه اکثر توابع عینی پیچیدگی کولماگوراف با اندازه حداقل 2300 دارند، و این بزرگتر از مرز 2299 لوید است. نتیجه می گیریم تمام برهان "هیچ ناهار مجانی" در دنیای فیزیکی صدق نمی کند. در حالت عملی، الگوریتم هایی که آنقدر کوچک هستند که در نرم افزارها به کار آیند در مقابل آن هایی که بزرگترند، اجرای بهتری دارند. بیان ریاضی NFL. formula_1 مجموعه ای از تمام توابع عینی "f":"X"→"Y" است، که formula_2 فضایی محدود از پاسخ هاست و formula_3 مجموعه جزئاً مرتب و متناهی. مجموعه تمام جایگشت های formula_2 از formula_5 است. یک متغیر تصادفی مانند "F" روی formula_1 توزیع شده است. برای تمام "j"های در "J"، هر "F" o "j" متغیری تصادفی است که روی formula_1 توزیع شده است، با
احتمال P("F" o "j" = "f") = P("F" = "f" o "j"–1 برای تمام "f" در formula_1. فرض کنید ("a"("f" خروجی الگوریتم جستجوی "a" برای ورودی "f" باشد. اگر ("a"("F" و ("b"("F" به طور یکسان برای تمام الگوریتم های جستجو "a" و "b" توزیع شده باشند، آنگاه "F" یک توزیع "NFL" دارد. این شرط این امر را در نظر دارد که اگر و فقط اگر "F" و "F" o "j" به طور مشابه روی "j" برای تمام "J" ها توزیع شده باشند. به بیان دیگر، هیچ ناهار مجانی برای الگوریتم های جستجو نخواهد بود اگر و فقط اگر توزیع توابع عینی تحت جایگشت فضای پاسخ ها ثابت باشد. قسمت "فقط اگر" اولین بار توسط شوماخر در پایان نامه دکترایش با عنوان "جستجوی جعبه سیاه – چارچوب ها و روش ها" منتشر شد.(دانشگاه تنسی) براهین NFL اخیراً به شمارش های دلخواه "X" و "Y" عمومی سازی شده اند. براهین اصلی NFL. ولپرت و مک ردی دو برهان اصلی NFL ارائه دادند، اولی مربوط به توابع هدفی است که هنگام اجرای رویه تغییر نمی کنند، و دومی مربوط به آنهایی است که تغییر می کنند. برهان 1: برای هر جفت الگوریتم "a"1 و "a"2 داریم: در واقع این تساوی می گوید اگر تمام توابع f دارای احتمال یکسان باشند، احتمال مشاهدهٔ رش
ته ای دلخواه از m مقدار در هنگام جستجو به الگوریتم جستجو بستگی ندارد. برهان 2 بیان دقیق تری از نتایج NFL را برای توابع عینی متغیر با زمان ارائه می کند. بررسی نتایج NFL. یکی از تفاسیر قراردادی اما نه چندان دقیق از نتایج NFL این است که " یک استراتژی بهینه سازی همه کاره جهانی از لحاظ نظری غیرممکن است، و تنها راهی که یک الگوریتم در اجرای یک عمل می تواند از الگوریتم ها دیگر بهتر عمل کند این است که برای آن عمل خاص طراحی شده باشد" در عمل، فقط توابع عینی تجزیه پذیر قابلیت ذخیره سازی در حافظه کامپیوترها را دارند، و چنین نیست که یک الگوریتم رو تمام توابع عینی تجزیه پذیر به خوبی عمل کند. عموماً به لحاظ هزینه اجرا بهتر است دانش پیش زمینه ای در رابطه با مسئله داشته باشیم. در عمل انسان ها دانش های پیش زمینه کمی در اختیار دارند. در بعضی حالات هم دانش پیش زمینه کمک شایان توجهی در کاهش هزینه اجرا ندارد. باید در نظر داشت که زمان انسان نسبت به زمان کامپیوتر خیلی با ارزش تر است. مواقع زیادی پیش می آید که یک شرکت ترجیح می دهد یک تابع را با یک برنامه کامپیوتری دستکاری نشده با سرعت کمی بهینه کند تا اینکه آن را به یک برنامه دستکاری
شده توسط انسان و با سرعت بالا انجام دهد. نتایج NFL نمی گویند که به مسائل بدون الگوریتم به طور تصادفی الگوریتم ندهیم. هیچ کس تا به حال تعداد مسائل عملی که یک الگوریتم در آن سریعاً به جواب خوب می رسد را مشخص نکرده است. و یک ناهار مجانی عملاً وجود دارد که اصلاً هم با مبانی نظری آن در تضاد نیست. اجرا پیاده سازی یک الگوریتم در کامپیوتر در مقابل ارزش زمان انسان و سود یک جواب مناسب هزینه بسیار کمی دارد. اگر یک الگوریتم موفق به پیدا کردن راه حلی مناسب برای یک مسئله در زمانی مناسب باشد آنگاه با هزینه ای کم به سودی زیاد رسیده ایم، وگرنه چیزی از دست نداده ایم. ناهار مجانی هم تکاملی. ولپرت و مک ردی اثبات کردند که در بهینه سازی هم تکاملی ها ناهار مجانی وجود دارد. تحلیل آن ها مسائل خود-بازی را پوشش می دهد که در آن مجموعه ای از بازیکنان با هم فعالیت می کنند تا یک قهرمان بدست آید، که بعداً یک یا چند رقیب را در بازی های بعد به کار می گیرد. این بدان معناست که، هدف این است که بازیکن خوبی بدست آوریم، اما بدون یک تابع عینی. خوبی هر بازیکن(پاسخ کاندید) با مشاهده نحوه رقابتش با دیگران ارزیابی می شود. الگوریتم بازیکن ها و کیفیت بازی
آن ها را می گیرد تا بازیکنان بهتری انتخاب کند. بازیکنی که الگوریتم اول قرار دهد قهرمان می شود. ولپرت و مک ردی نشان دادند که بعضی از الگوریتم های هم تکاملی در انتخاب قهرمان نسبت به الگوریتم های دیگر بهتر عمل می کنند. تولید یک قهرمان از طریق خود-بازی یکی از مباحث مهم در محاسبات تکاملی و نظریه بازی هاست. نتایج روی هم تکاملی گونه های زیستی قابل اجرا نیست زیرا در این حالات قهرمانی وجود ندارد.
یکی از مفاهیم بنیادین زیست شناسی نظریهٔ یاخته یا نظریهٔ سلولی است که بنا بر آن تمام موجودات زنده (جانوران-گیاهان-تک یاختگان) از سلول و فراورده های فعالیت سلول پدید آمده اند. این نظریه با پژوهش های بسیاری که در سدهٔ نوزدهم توسط پژوهشگرانی مانند دوتروشه (در سال ۱۸۲۴)، تورپن (در سال ۱۸۲۶) انجام شد شکل گرفت و کمی پس از طرح آن مشخص شد که هر سلول از تقسیم سلول ای پیش از خود پدید می آید. پس از چندی، نشان داده شد که همانندی های اساسی در فعالیت های سوخت وسازی همهٔ سلول ها وجود دارد و فعالیت جاندار روی هم رفته نتیجهٔ مجموع فعالیت ها و برهم کنش واحدهای سلول ای سازندهٔ آن است. نظریهٔ سلول تأثیر زیادی بر همهٔ زمینه های پژوهشی زیستی داشته است. پیشرفت و تکامل زیست شناسی سلول ای در سدهٔ بیستم به دو دلیل عمده بوده است: تاریخچه. فلاسفه و طبیعی دانان قدیم به ویژه ارسطو در عهد باستان، به این نتیجه رسید که جانوران و گیاهان، با همه پیچیدگی که در سازمانشان وجود دارد، تنها از تعداد کمی از اجزایی که در هر یک از آن ها تکرار شده، ساخته شده اند. با اختراع عدسیهای بزرگ در سال (۱۶۶۵)، «رابرت هوک» برشهای چوب پنبه ای ساختمان سلولی را کشف کر
د. در همان زمان «آنتون لون هوک» با میکروسکوپ ساده خود موجودات تک سلولی را در آب راکد مشاهده کرد. اعتبار توسعه نظریه سلولی معمولاً به دو دانشمند قرن نوزدهمی داده می شود: تئودور شوان و ماتیاس یاکوب شلایدن. «شلایدن» و «شوان» در سال (۱۸۳۹)، نظریات خود را به صورت نظریه سلولی ارائه دادند که بر اساس آن کلیه موجودات زنده از واحدهای ساختمانی به اسم سلول ساخته شده اند. از حدود سال ۱۹۵۰ روشهای مشاهده سلولها با میکروسکوپ الکترونی دقیق تر شد و به تدریج فرا ساختار سلولی مشخص گردید و نتایج بدست آمده، تصورات پژوهشگران را در مورد طرز کار سلول متحول ساخت. منابع. Wikipedia contributors, "Cell theory," Wikipedia, The Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cell_theory&amp;oldid=468958991 (accessed January 1, 2012).
موزه هدایای خامنه (میرحسین موسوی) در محل حمام تاریخی شهر خامنه واقع شده است که شامل برخی از هدایای میرحسین موسوی در دوران نخست وزیری و هدایای مردم این شهر است. حمام خامنه مربوط به دوره قاجار است و در شهرستان شبستر، بخش مرکزی، شهر خامنه، بلوار آیت الله خامنه ای، میدان بازار، جنب مسجد جامع واقع شده و این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۱۹۵۷۷ به عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
سید احمدخان ساوه ای (زاده ۱۲۳۱ - درگذشته ۱۳۱۰ - ساوه) از خوانندگان اهل ساوه در اواخر دوران قاجار بوده است. زندگی. اولین معلم آواز سید احمدخان ساوه ای پدرش بود که به رسم گذشته پای منبر می خواند و اغلب در مراسم عزاداری مرثیه سرایی می کرده تا اینکه معین البکاء تفرشی در یکی از سفرهای خود به ساوه آواز سید احمدخان را شنید و او را همراه خود به تکیه دولت تهران برد و از آنجا به بعد بود که این آوازخوان رشد کرد. اجرای تحریرهای مسلسل و مقطع به کارگیری گوشه های مختلف و همچنین استعداد او در پرده شناسی از ویژگی های بارز شیوه آوازی سید احمد خان بود از آنجا که در دوره قاجار تمامی هنرمندان موسیقی طراز اول مورد حمایت درباریان بوده اند سید احمد خان نیز در دستگاه مستوفی الممالک بوده و مورد حمایت او قرار داشته که بعدها نیز داماد آن خانواده می شود. هنرشناسانی مانند ادیب الممالک فراهانی، میرزا ابراهیم بوذری و عبدالله دوامی هنر وی را ستوده اند. وی پس از روی کارآمدن رضاشاه به انزوا گرائید و به زادگاهش ساوه بازگشت و تا اواخر عمر همچنان به شبیه خوانی در ماه محرم مشغول بود. احمدخان در سال ۱۳۱۰ شمسی در ساوه درگذشت. آثار. سید احمدخان در سا
ل ۱۲۸۴ شمسی به دعوت کمپانی گرامافون صفحاتی را در تهران ضبط می کند. در سال ۱۲۸۶ شمسی نیز با گروهی ۸ نفره برای ضبط صفحه عازم پاریس می شود که صفحات ضبط شده در این سال که به نام (ادن) شهرت داشت به خاطر مشکلاتی که در قرارداد گروه و هامبارسوم (نماینده ضبط) به وجود آمد به جز تعدادی به تهران نرسید. نمونه هایی از آثار وی که بر روی صفحه سنگی ضبط شده است عبارتند از: تسلط بر ردیف، سواد شعری کافی، اجرای تحریرهای مسلسل، مقطع، به کارگیری گوشه های مختلف، استعداد او در پرده شناسی و حساسیت کم نظیر گوش او، گرفتن پرده های غیر آشکار، آغاز کردن از نقاط غیرمعمول در گردش ملودی، فرودهای شورانگیز و ادای صحیح هر صدا در محدودهٔ درست خویش از ویژگی های بارز شیوهٔ آوازی اوست. لیست کامل آثار وی در کتاب گلبانگ سربلندی (انتشارات فرهنگستان هنر) آمده است. تصویر متن قرارداد صفحات پاریس در کتاب موسیقی ایران در سده گذشته (انتشارات فرهنگستان هنر) منتشر شده است.
مرگ شاه سونگور نام رمانی است از لوران گوده(Laurent Gaudé) نویسنده فرانسوی، که در سال 2002 برنده جایزه ی گنکور دبیرستانها (در فرانسه) شد. خلاصه. داستان : ،"در این داستان، پادشاهی خیالی-اسطوره ای به نام "شاه سونگور" تصمیم دارد تا دخترش، "سامیلیا"، را به همسری شاهزاده ای به نام کوام از سرزمین دیگری درآورد. اما روز قبل از ازدواج، جوان دیگری از راه می رسد که با دختر شاه سونگور بزرگ شده است. آن ها با یک دیگر عهد بسته بودند که با هم ازدواج کنند. شاه سونگور پس از این اتفاق بر سر دوراهی می ماند و مردد است تا کدام یک از خواستگارها را انتخاب کند. او برای جلوگیری از جنگ تصمیم می گیرد خود کشی کند. جنگ درمی گیرد اما... نشر فارسی. این کتاب توسط انتشارات ققنوس در ایران به نشر رسیده است
حبیب الله ساوجی از نقاشان اهل ساوه در دوران شاه عباس اول بوده است. وی در شبیه سازی استاد بود، مدتی در خدمت حسین خان شاملو حاکم قم حضور داشت و به همراه او به هرات رفت اما شاه عباس را به نزد خود آورد و وی را به عنوان یکی از نقاشان خاص خود قرار داد. از آثار شناخته شده حبیب الله ساوجی می توان به تصویر دو سوارکار و تصویر نقش شتری با روپوش طلایی اشاره نمود. منابع. فرزندان و نوادگان و خوشاوندان ساوجی امامزاده سید محمد محروق بن امام سجاد (علیه السلام ) در نیشابور سید محمد (محروق ) منتشر شده در جمعه, 20 مهر 1397 03:34 | پرینت | ایمیل | بازدید: 24 فرزندان و نوادگان و خوشاوندان ساوجی امامزاده سید محمد محروق بن امام سجاد (علیه السلام ) در نیشابور https://web.archive.org/web/20181013213347/http://www.ngo22.ir/
بازی های فدراسیون های فوتبال غرب آسیا ۲۰۱۲ هفتمین دوره قهرمانی فوتبال غرب آسیا به میزبانی شهر کویت در کشور کویت انجام شد. تیم ملی فوتبال سوریه به مقام قهرمانی این دوره از مسابقات نیز دست یافت.
محمود میران (زاده ۶ اسفند ۱۳۵۳ تهران)، وی از جودوکاران مطرح ایرانی و قهرمان اسبق جودو در عرصه بین الملل بوده که حاصل حضور ۱۸ ساله میران در تیم ملی کسب ۴۳ مدال رنگارنگ بین المللی و ۱۲ مدال طلای جام فجر می باشد . سوءقصد در جاده فشم. محمود میران در دی ۱۳۹۰ در جاده فشم مورد سوءقصد با تبر قرار گرفت و جان سالم به در برد. وی علت فرار خود را اینگونه بیان داشت : در آن لحظه یاد کشته شدن روح الله داداشی افتادم و فرار کردم ، هر وقت به این فکر می کنم که ممکن است با قهرمانان این مملکت چنین برخوردی کنند متاسف می شوم . البته در نهایت محمود میران با حضور در کلانتری ۵۲ نساء علیه سوء قصد کنندگان اقامه دعوی نمود . سرمربیگری تیم ملی امید. اوایل سال ۹۲ فدراسیون جودو و کوراش جمهوری اسلامی ایران طی حکمی او را به سرمربیگری تیم ملی امید انتخاب نمود ، مدتی بعد میران در مصاحبه ای هدف از تشکیل تیم ملی امید را پر کردن خلا موجود در سطح جودوکاران جوان که قصد رسیدن به تیم بزرگسالان را دارند اعلام کرد .
ویمانا کلمه ای سانسکریت است به معنی معبد، کاخ و ماشین های پرنده که در نوشته های حماسی سانسکریت از آن ها نام برده شده است. ویماناها و وایمانیکاشاترا. وایمانیکاشاترا یک متن سانسکریت، مربوط به اوایل قرن ۲۰ میلادی، دربارهٔ علوم هوانوردی و ساخت ویمانا است و حتی مدعی شده آن ها با ذهن کنترل و جابجایی داشته اند.
سازمان بهزیستی کشور یک نهاد دولتی زیرمجموعه وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی است که خدماتی را به افراد نیازمند جامعه ارائه می دهد. بنیانگذاران این نهاد محمدعلی فیاض بخش و سید محمدباقر حسینی لواسانی می باشند. پیشینه. بعد از انقلاب ایران این نهاد از ادغام سازمان های خیریه و حمایتی که در این بخش فعالیت می کردند، فعال شد؛ و سپس به موجب لایحه قانونی مورخ ۱۳۵۹/۴/۲۴ و در جهت تحقق مفاد اصول سوم، بیست و یکم و بیست و نهم قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران، از ادغام ۱۶ سازمان، نهاد، مؤسسه و انجمن خیریه به سازمان بهزیستی نامگذاری گردید. بعد از آن در تیرماه سال ۱۳۸۳ بر اساس قانون ساختار وزارت رفاه و تأمین اجتماعی، این سازمان به همراه سازمان های تأمین اجتماعی و بیمه خدمات درمانی از وزارت بهداشت، درمان و آموزش جدا و زیرمجموعه وزارت رفاه و تأمین اجتماعی شد. قتل مهسا گلستانی. سید جواد حسینی (رئیس سازمان بهزیستی کشور از آبان ۱۴۰۳ تاکنون) مدت کوتاهی پس از ریاست سازمان بهزیستی کشور با قتل مهسا گلستانی مواجه شد و در مصاحبه ای از اخراج مقصران ادعاشدهٔ این حادثه که به دلیل کوتاهی این سازمان بود، خبر داد. سپس در "حجت الله شریعتمداری" (ف