Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
تریاس پیشین نخستین دور از دورهٔ تریاس می باشد که حدود ۲۵۰ میلیون سال پیش شروع شده است و تا ۳ میلیون سال بعد ادامه داشته است. این دوره به عنوان آغاز دورهٔ میانه زیستی نیز شناخته می شود. اهمیت فراوان این دوران به علت پایان دوران دیرین زیستی (پالئوزوئیک) و آغاز دوران میانه زیستی (مزوزوئیک) ست. زندگی در دوره تریاس پیشین. اتفاق افتادن انقراض پرمین-تریاس موجب شروع دوره زمین شناسی تریاس پیشین شد. در انقراض بزرگ دورهٔ پرمین بسیاری از مرجان ها، بازوپایان، نرم تنان، خارپوستان و دیگر بی مهرگان کاملاً از بین رفتند. اغلب جانداران باقی مانده دوکفه ای ها، شکم پایان، آمونیت ها، توتیاهای دریایی و تعداد اندکی بازوپایان بودند. در ابتدای این دوره به علت انقراض بزرگ چندان تنوع زیستی موجود نبود و اغلب جانداران خشکی زی شامل گیاهخواران کوچک می شد و همگن شدن این زیست بوم ها چیزی در حدود ۳۰ میلیون سال طول کشید. در این دوران آب و هوا به شدت خشک، بی باران و گرم بود به طوریکه اغلب مناطق روی زمین شامل بیابان های خشک بود و دو قطب زمین دارای هوای به نسبت متعادل تری بودند. علت اصلی این خشکی به احتمال زیاد فعالیت های آتشفشافی شدید پوستهٔ زمین
و همچنین به هم پیوستگی تمام خشکیهای زمین بوده است. انقراض اسمیتی-اسپاتی. روند انقراض در ابتدای این دوره هنوز ادامه داشت چون گونه های بسیاری از جانوران توانایی هماهنگ شدن با دمای بالای ایجاد شده در این دوران را نداشتند. به باور برخی دانشمندان، دمای هوا در این هنگام در ساحل دریاهای آزاد به ۴۰ درجه سلسیوس می رسیده است. شرایط جوی به حدی در استوا به هم خورده بوده که تقریباً هیچ گونه موجود ساکنی در مناطق استوایی زندگی نمی کرده و حیوانات متحرک از این مناطق مهاجرت کرده اند و تنها نرم تنانی که توانایی تطابق با گرما را داشته اند در این مناطق دوام آورده اند. پس از مناسب شدن آب و هوا دوباره گیاهان در این نواحی انبوه شدند و جانوران بزرگتر به استوا بازگشتند.
این مقاله شامل فهرست فرودگاه های هندوراس است که بر پایهٔ مکان قرارگیری آن ها مرتب شده است.
این مقاله شامل فهرست فرودگاه ها و بالگردگاه های هنگ کنگ است.
این مقاله شامل فهرست فرودگاه های ایسلند است که بر پایهٔ مکان قرارگیری آن ها مرتب شده است.
رابرت رالف فلپس ، ریاضی دان آمریکایی است که به خاطر دستاوردهایش در آنالیز ریاضی به خصوص در آنالیز تابعی و نظریه اندازه شهرت دارد. او از سال ۱۹۶۲ استاد دانشگاه واشینگتن بوده است. نوشتارهای مرتبط. قضیه بیشاپ-فلپس پیوند به بیرون. صفحه شخصی او در وبگاه دانشگاه واشینگتن
این فهرست شامل فهرست فرودگاه های آیداهو است که براساس گروه، نوع و مکان آن ها مرتب شده اند. آیداهو یکی از ایالات آمریکا است. فرودگاه ها. این فهرست شامل اطلاعات زیر می باشد: فرودگاه های دست اول توسط اداره هوانوردی فدرال به مراکز اصلی زیر طبقه بندی شده اند: NOTE: مسکو، آیداهو is served the فرودگاه محلی پولمان، موسکو (FAA: PUW)، a "commercial service – primary" airport located four miles away in پولمن، واشینگتن. منابع. اداره هوانوردی فدرال (FAA): Idaho Transportation Department (ITD): Other sites used as a reference when compiling and updating this list:
این فهرست شامل فهرست فرودگاه های ایلی نوی است که براساس گروه، نوع و مکان آن ها مرتب شده اند. ایلی نوی یکی از ایالات آمریکا است. فرودگاه ها. این فهرست شامل اطلاعات زیر می باشد: فرودگاه های دست اول توسط اداره هوانوردی فدرال به مراکز اصلی زیر طبقه بندی شده اند: پانویس: منابع. اداره هوانوردی فدرال (FAA): Illinois Department of Transportation (IDOT): Other sites used as a reference when compiling and updating this list:
این فهرست شامل فهرست فرودگاه های ایندیانا است که بر اساس گروه، نوع و مکان آن ها مرتب شده اند. ایندیانا یکی از ایالات آمریکا است. فرودگاه ها. این فهرست شامل اطلاعات زیر می باشد: فرودگاه های دست اول توسط اداره هوانوردی فدرال به مراکز اصلی زیر طبقه بندی شده اند: منابع. اداره هوانوردی فدرال (FAA): Indiana Department of Transportation (INDOT): Other sites used as a reference when compiling and updating this list:
عدسی دو دید یا دو کانونی اصطلاحاً در چشم پزشکی، به نوعی عدسی عینک گفته می شود که از دو نمره متفاوت تشکیل شده است. این نوع عدسی مختص کسانی است که هم در دید دور خود مشکل دارند و هم در دید نزدیک، همچنین مایل نیستند از دو عینک استفاده نمایند. در عدسی دودید، از بخش فوقانی، جهت دید دور و از قطعهٔ پائین عدسی، برای دید نزدیک استفاده می شود.
این فهرست شامل فهرست فرودگاه های کانزاس است که براساس گروه، نوع و مکان آن ها مرتب شده اند. کانزاس یکی از ایالات آمریکا است. فرودگاه ها. این فهرست شامل اطلاعات زیر می باشد: فرودگاه های دست اول توسط اداره هوانوردی فدرال به مراکز اصلی زیر طبقه بندی شده اند: Footnotes: منابع. اداره هوانوردی فدرال (FAA): Kansas Department of Transportation (KDOT): Other sites used as a reference when compiling and updating this list:
این مقاله شامل فهرست فرودگاه های اندونزی است که بر پایهٔ مکان قرارگیری آن ها مرتب شده است.
یک مزون تی ٬ مزونی فرضی است که از یک کوارک سر و٬ یک کوارک بالا یا کوارک پایین یا کوارک شگفت یا کوارک افسون تشکیل شده است.به دلیل طول عمر کوتاه کوارک های بالا ٬ انتظار نمی رود مزون های تی در طبیعت یافت شوند.ترکیب یک کوارک سر با آنتی کوارک سر یک مزون تی نمی دهد بلکه یک کوارکونیوم را می سازد.هر مزون تی یک پادذره دارد..
در فیزیک ٬ یک پلاسمارون شبه ذره ای است که در سامانه های دارای برهمکنش قوی پلاسمون الکترون ایجاد می شود.یعنی شبه ذره ای است که بر اثر اندرکنش شبه ذره-شبه ذره ایجاد می شود.این شبه ذره اخیراً در گرافین و پیشتر در بیسموت عنصری ٬ مشاهده شده است.
عدسی تدریجی نوعی عدسی دو دید است که بالای عدسی برای دید دور و به تدریج پایین عدسی برای دید نزدیک ساخته می شود.
مزون تتا نوعی کوارکونیوم فرضی است که معادل با مزون فای ٬ ذره سای و ذره اپسیلون است .به دلیل طول عمر کم کوارک بالا انتظار یافت شدن این مزون ها در طبیعت نمی رود.
در فیزیک ذرات ٬ یک مزون فای یک مزون برداری است که از یک کوارک شگفت و یک پادکوارک شگفت تشکیل شده است.جرم آن 1,019.445±0.020 الکترون ولت است.
یک مولکول مزونی مجموعه ای از دو یا چند مزون است که با نیروی هسته ای قوی به هم پیوند دارند. برخلاف مولکول های باریونی که همه عناصر طبیعت ( به جز اتم هیدروژن ) را تشکیل می دهند ٬ این ذرات هنوز به طور قطعی مشاهد نشده اند.در آزمایش هایی در سال های ۲۰۰۳ و ۲۰۰۷ ذراتی کشف شد که تاکنون بهترین کاندیدای برای مولکول مزونی به شمار می روند.
ماکسیمون یک ذره بنیادی فرضی است که با جرم ۵x۱۰۲۸ الکترون ولت، دارای بیشترین جرم در طیف جرمی ذرات بنیادی است. ماکسیمون ها می توانند دارای بارالکتریکی باشند می توانند دارای دمای درونی صفر مطلق باشند و نیز می توانند مانند یک سیاه چاله به نظر برسند.
محلول شبیه سازی شده بدن ، یاSBF محلولی است با غلظت یونی نسبتاً مشابه با پلاسما خون که تحت شرایط دمایی و پی اچ فیزیولوژیکی بدن نگهداری می شود. این محلول اولین بار توسط کوکوبو و همکارانش به منظور بررسی تغییرات بر روی سطوح سرامیکهای شیشه ای زیست فعال مورد استفاده قرار گرفت. اصلاح سطح درون کاشت های فلزی. جهت پیوند مناسب درون کاشت های فلزی با استخوان، شکل گیری لایه آپاتیت شیبه استخوان بر روی سطوح درون کاشت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. محلول شبیه سازی شده بدن می تواند جهت مطالعه تشکیل لایه آپاتیتی بر روی سطوح درون کاشتها و در محیط کشت مورد استفاده قرار گیرد. با مصرف شدن یونهای کلسیم و فسفات حاضر در محلول شبیه سازی شده بدن، جوانه های آپاتیت بر روی سطح بیومتریال ها در جاندار شروع به رشد خود به خود می کنند. روش استفاده از محلول شبیه سازی شده بدن جهت اصلاح سطح درون کاشت های فلزی، فرایندی زمان بر هست و تشکیل لایه ای یکنواخت از آپاتیت بر روی سطح درون کاشت ها گاه تا ۷ روز طول می کشد. در این گونه موارد پیشنهاد می شود که جهت کاهش زمان تشکیل لایه آپاتیتی، از محلول های شبیه سازی شده بدنی با غلظتهای بالاتر کلسیم و فسفات استف
اده گردد. ژن درمانی. محلول شبیه سازی شده بدن علاوه بر استفاده در اصلاح سطوح درون کاشت های فلزی، درژن درمانی نیز مورد استفاده قرار گرفته است. نانوذرات کلسیم فسفات مورد نیاز برای انتقال ژن به داخل هسته یاخته، می توانند از طریق محلول شبیه سازی شده بدن به دست آمده و با دی ان ای درآمیخته شوند. مطالعات انجام شده در محیط کاشت نشان از بازدهی بیشتر انتقال ژن در کمپلکس دی ان ای با نانو ذرات کلسیم فسفاتی داشت که در محلول شبیه سازی شده بدن به دست آمده بودند. این در حالیست که کمپلکس دی ان ای با نانو ذرات کلسیم فسفات به دست آمده در محیط آبی (به عنوان کنترل تست) انتقال ژن کمتری را به درون هسته یاخته نشان دادند.
ثابت کوری یک ثابت مربوط به مواد است که پذیرفتاری مغناطیسی آن ها را به دما مرتبط می سازد. ثابت کوری در دستگاه یکاهای SI چنین بیان می شود: که در آن formula_2 نفوذپذیری مغناطیسی، formula_3 تعداد مولکول ها یا اتم های مغناطیسی در واحد حجم ٬formula_4 عامل جی لانده، formula_5، (9.27400915e-24 J/T or A·m۲) مگنتون بور، formula_6 عدد کوانتومی تکانه زاویه ای و formula_7 ثابت بولتزمان است. برای یک سامانهٔ دومرحله ای با گشتاور مغناطیسی formula_8 رابطه می شود: این ثابت، در قانون کوری استفاده می شود. این قانون می گوید که برای یک میدان مغتاطیسی با شدت ثابت، مغناطش یک ماده تقریباً رابطه ای معکوس با دما دارد: این رابطه اولین بار توسط پیر کوری به دست آمد. به دلیل رابطه بین پذیرفتاری مغناطیسی formula_11 و formula_12 و formula_13: این رابطه نشان می دهد که برای سامانه ای پارامغناطیسی از گشتاورهای مغناطیسی غیربرهم کنش کننده ٬مغناطش formula_12 با formula_16 رابطه معکوس دارد.
سی آراچ شرکت ایرلندی تولیدکننده انواع مصالح ساختمانی است، که دفتر مرکزی آن در شهر دوبلین، ایرلند مستقر می باشد. این شرکت، طیف وسیعی از مصالح ساختمانی را تولید و در سطح بین المللی، عرضه می نماید. شرکت سی آراچ بعنوان بزرگترین شرکت ایرلندی شناخته می شود. این شرکت در فهرست اولیه بازار بورس اوراق بهادار لندن قرار دارد و جزئی از شاخص اف تی اس ای ۱۰۰ محسوب می شود. شرکت سی آراچ همچنین در فهرست ثانویه از بازار بورس اوراق بهادار ایرلند و نیز بازار بورس نیویورک ذکر شده است.
کَک ۴۰ یا کَک کَرانت (CAC quarante) یکی از شاخص های بازار بورس فرانسه است. این شاخص نشان دهنده میزان ارزش بازار سرمایه ۴۰ شرکت اول از میان ۱۰۰ شرکت دارای بالاترین میزان ارزش بازار می باشد، که سهام آنها، در بازار بورس فرانسه (یورونکست پاریس) معامله می شود. شاخص کک ۴۰ یکی از شاخص های اصلی گروه بورس اوراق بهادار یورونکست است. شاخص های معتبر دیگر که مرتبط با یورونکست می باشند، عبارتند از:
هی جُوکیو نام پایتخت ژاپن در دورهٔ نارا (۷۱۰ تا ۷۹۴ میلادی) است. امپراتوریس گِمه ای (زمان حکمرانی ۷۰۷ تا ۷۱۵ میلادی) پایتخت را از فوجی واراکیو واقع در کاشیهارا در استان نارای امروزی، به هی جوکیو یا شهر نارای امروزی تغییر داد.
خودرمزگذار یک شبکه عصبی مصنوعی است که برای کدینگ از آن استفاده می شود. از خود رمزگذارها برای استخراج ویژگی و فشرده سازی نمایش داده های با ابعاد بالا، یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد استفاده می شود. در یک خودرمزگذار می توان ۳ یا تعداد بیشتری لایه داشت: در ساده ­ترین حالت یک خودرمزگذار شامل یک encoder (رمزگذار) و decoder (رمزگشا) به همراه تنها یک لایه پنهان می­باشد. ورودی به encoder داده شده و خروجی از decoder استخراج می­شود. در این نوع شبکه به جای آموزش شبکه و پیش­بینی مقدار تابع هدف در ازای ورودی X ، خودرمزگذار آموزش می­بیند که ورودی خود را بازسازی کند؛ بنابراین بردار خروجی همان ابعاد بردار ورودی X را خواهد داشت؛ یعنی تعداد نورون­ های موجود در لایه ورودی و خروجی با یکدیگر برابر است. همانطور که گفته شد در این شبکه خروجی بازسازی ورودی بوده و از الگوریتم پس ­انتشار خطا برای یادگیری استفاده می­شود. خودرمزگذارها با حداقل کردن خطای بازسازی شبکه را آموزش می دهند. معمولا تعداد نورون­های موجود در لایه پنهان کمتر از لایه encoder/decoder می­باشد. لایه پنهان یا کد در حقیقت representation یا نمایش داده در فضای بعد کاهش ی
افته آن می­باشد و عملا متناظر با ویژگی های استخراج شده است. پس از آموزش شبکه بخش decoder حذف شده و خروجی میانی­ ترین لایه پنهان به عنوان ویژگی های استخراج شده در نظر گرفته می­ شود. به منظور کاهش بیشتر ابعاد می بایست از تعداد لایه ­های پنهان بیشتری در شبکه استفاده کرد که در اصطلاح خودرمزگذار عمیق نامیده می­شود. در صورتی که در لایه میانی تنها از توابع خطی استفاده شود یا اینکه تنها از یک لایه سیگموید استفاده شود، عملکرد شبکه مطابق با تحلیل مؤلفه های اصلی است. تاریخچه. خودرمزگذار ها اولین بار در حدود سال 1980 توسط Hinton و گروه PDP معرفی شد که در تلاش بودند تا مسئله ی پس ­انتشار بدون معلم را حل کنند. نخستین استفاده های خودرمزگذار ها در بحث کاهش ابعاد یا یادگیری ویژگی بود اما امروزه در بسیاری از حوزه های دیگر در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همچون یادگیری انتقالی کاربرد دارند. از حدود سال 2010 با پیشرفت حوزه ی یادگیری ژرف از آن ها در بسیاری از مسائل یادگیری ماشین مخصوصا در روش های مبتنی بر معماری عمیق استفاده می شود. کاربرد ها. همانطور که در بالا ذکر کردیم از امروزه از خودرمزگذار ها در بسیاری از مسائل استفاده می شود
که در زیر به چند تا از مهم ترین آن ها می پردازیم. کاهش ابعاد. کاهش ابعاد روندی است که در آن تعداد ابعاد داده را کاهش می دهیم. به عبارت دیگر داده ها را از فضای برداری ابعاد بالاتر به فضای ابعاد پایین تر می بریم یا تنها تعدادی از ویژگی ها و ابعاد را انتخاب می کنیم. دلیل این کار خیلی جاها برای جلوگیری از بیش برازش یا کار کردن راحت تر با داده ها یا مصور سازی می باشد. به کمک خودرمزگذار ها می توان داده ها را از ابعاد بالاتر به ابعاد پایین تر برد و استخراج ویژگی را انجام داد. در واقع همانطور که در بخش های بالاتر توضیح داده شد می توان لایه ی کد (که به آن در برخی منابع لایه ی تنگنا یا bottleneck نیز گفته می شود) را به عنوان بازنمایی جدیدی از داده در نظر گرفت که در فضای برداری با ابعاد کمتری قرار دارد. در واقع بعد از آموزش کامل خودرمزگذار، کافی است تا بخش decoder (رمزگشا) را جدا کرد و تنها بخش encoder (رمزگذار) را نگه داشت و به عنوان شبکه ای از آن استفاده کرد که داده را ورودی می گیرد و خروجی آن بازنمایی جدیدی از داده در ابعاد پایین تر است.در واقع با این کار عملاً استخراج ویژگی را نیز انجام داده ایم. خود رمزگذار ها در م
قایسه با روش های دیگر کاهش ابعاد مثل PCA یا همان تحلیل مؤلفه های اصلی معمولا از قدرت بهتری برخوردارتر هستند و طبق آزمایش ها نتایج منطقی تری می دهند. برای نمونه می توانید به عکس بالا دقت کنید. البته دقت کنید که استفاده از توابع غیر خطی در میان لایه های خودرمزگذار قدرت آن را بیشتر از روش هایی مثل تحلیل مؤلفه های اصلی می کند. در صورتی که تمام لایه ها در خودرمزگذار خطی باشند تفاوت آن چنان و کاهش ابعاد بهتری در مقایسه با روش های سنتی نخواهیم داشت. تشخیص ناهنجاری. ----در تحلیل داده ها، تشخیص ناهنجاری (به انگلیسی: &lt;bdi&gt;Anomaly detection&lt;/bdi&gt;) به فرایند تشخیص الگو ها یا آیتم های منحصر به فرد که از عموم دیتا فاصله ی بسیار زیادی دارند و با رفتار نرمال از پیش مقررشده ی داده مطابقت ندارند، اشاره دارد. خیلی ساده می توان از خودرمزگذار ها برای این کار استفاده کرد. فرض کنید یک خودرمزگذار داریم که بر روی عکس های داده هایی مربوط به سگ ها آموزش داده شده است. در نتیجه این خودرمزگذار قادر است تا با گرفتن عکس یک سگ تا حد خوبی و با مقدار تابع هزینه ی کم، آن را بازسازی کند. در نتیجه اگر یک عکس از دامنه ی دیگری به آن داد
ه شود، هم این تابع هزینه بسیار بالا می رود و هم نمی تواند به خوبی عکس را بازسازی کند. زیرا فضای نهفته ای که آموزش دیده شده مربوط به دامنه ی سگ ها بوده و در نتیجه با این روش به سادگی می توان ناهنجاری را تشخیص داد. رفع نویز در عکس. در دینای امروزه، دیتایی که در دست ما برای حل مسائل قرار دارد اغلب دارای نویز است و مدل هایمان برای آموزش درست و صحیح به داده ای بهتر و تا حد امکان نویز کمتر نیاز دارند. دسته ای از خودرمزگذار ها که به آن ها رمزگذار های رفع نویز نیز گفته می شود، در این جا می توانند استفاده شوند تا به خوبی و با عملکرد قابل قبولی نویز های درون عکس را حذف کنند. برخلاف متد های سنتی که برای حذف نویز استفاده می شود، خودرمزگذار ها دنبال نویز درون عکس نمی گردند بلکه آن ها با یادگیری بازنمایی صحیحی از عکس سعی می کنند تا از دست این نویز ها راحت شوند و در نهایت با ساختن دوباره ی عکس این بار بدون نویز این کار را انجام دهند. در واقع برای آموزش این دسته از خودرمزگذار ها معمولا از تعداد زیادی عکس در دو حالت با نویز و بدون نویز استفاده می کنند. تولید عکس . یک دسته ی خاصی از خودرمزگذار ها که به آن ها خودرمزگذار متغیر گ
فته می شود، می توانند استفاده شوند تا به ما در تولید عکس های متنوع و جدیدی کمک کنند. در واقع این نوع مدل ها از دسته ی مدل سازنده می باشند که برای تولید عکس می توان از آن ها کمک گرفت. ایده ی کار به این ترتیب است که از روی تعدادی عکس ورودی برای مثال تعدادی عکس صورت انسان، می تواند عکس های جدیدی از صورت ها درست کند که بسیار طبیعی و شبیه به عکس های داده شده باشند ولی همچین آدم هایی یا همچین عکس هایی در حقیقت وجود ندارند. در خودرمزگذار متغیر سعی می شود تا با استفاده از یک دانش پیشین شروطی روی فضای نهفته تولید شده توسط رمزگذار قرار داده شود تا نقاط نزدیک هم در فضا، داده هایی نزدیک به هم در فضای ورودی تولید کنند. در این روش رمزگذار می تواند چندین داده ی جدید از هر ورودی تولید کند که همه از یک توزیع آماری (به انگلیسی: &lt;bdi&gt;Probability distribution&lt;/bdi&gt;) نمونه برداری شده اند. آموزش. یک شبکه عصبی خودرمزگذار با تنظیم مقادیر خروجی هدف برابر با مقادیر ورودی، پس انتشار را انجام می دهد و بدین ترتیب خودرمزنگار آموزش داده می شود تا اختلاف بین داده ها و بازسازی آن را به حداقل برساند (یعنی تفاوت بین بردار واقعی خرو
جی و بردار خروجی مورد انتظار، که در آن خروجی مورد انتظار همان بردار ورودی است). در نتیجه، خودرمزنگار ها قادر به یادگیری بدون معلم (ناظر) هستند. در نگاه اول شاید برایتان عجیب برسد که چرا باید یک شبکه داشته باشیم که در آن تنها بخواهیم که خروجی ما همچون ورودی باشد و چرا باید آن را آموزش دهیم ولی در حقیقت به کمک لایه های میانی، مخصوصا لایه ی Bottleneck یا گلوگاه که در آن داده ی ورودی به کمترین تعداد بعد می رسد، می توان کارهای خوبی کرد و به اطلاعات ارزشمندی از داده برسیم که چند نمونه از کاربرد های آن را هم در بالا مطرح کردیم. در پروسه ی آموزش تلاش می شود تا تابع هزینه ی بازسازی را کمینه کنیم. در ادامه سعی می کنیم تا کمی از نظر ریاضی یک خودرمزگذار ساده را توضیح دهیم. اگر ورودی formula_1 باشد، به کمک رمز گذار formula_2 را محاسبه می کند و فضای نهفته تولید می شود. سپس رمزگشا با گرفتن formula_3 به عنوان ورودی سعی می کند تا ورودی را بازسازی کند. به طور ریاضی می توان گفت: formula_4 تابع هزینه ی ما به کمک تفاوت میان formula_1 و formula_6 محاسبه می شود و در طول آموزش تلاش می شود تا توابع formula_7 و formula_8 را به نحوی بد
ست آورد که تابع هزینه کمینه شود. به طور معمول تابع هزینه را خطای میانگین مربعات بین ورودی و خروجی بازسازی شده یا همان formula_6 در نظر می گیرند.
دورهٔ یاماتُو نام یکی از دوره ها در تاریخ ژاپن (از قرن چهارم تا ششم میلادی) است. این دوره ممکن است دوره آسوکا (نیمه دوم قرن ششم تا قرن هفتم میلادی) را نیز در بر بگیرد. به بعد از دوره یایویی تا شروع دوره نارا نیز گفته می شود. در سال های اخیر دورهٔ یاماتُو چندان استفاده نمی شود و بجای آن دوره کوفون (۲۵۰ تا سال ۵۳۸ میلادی) و دوره آسوکا (۵۳۸ تا سال ۷۱۰ میلادی) به صورت مجزا بکار می رود.
عهدنامهٔ کاناگاوا به معنی پیمان دوستی بین ژاپن و ایالات متحده آمریکا، نام عهدنامه ای است که در ۳۱ مارس سال ۱۸۵۴ میلادی و در دوران شوگون سالاری توکوگاوا بین کشور ژاپن و ایالات متحده آمریکا به امضا رسید. سیاست انزوا در ژاپن بیش از دو قرن ادامه داشت. در ۸ ژوئیه سال ۱۸۵۳ میلادی متیو سی. پری (زمان حیات ۱۰ آوریل ۱۷۹۴–۴ مارس ۱۸۵۸) افسر نیروی دریایی ایالات متحده آمریکا همراه با چهار ناو جنگی در بندر یوکوهاما لنگر انداخت و با تقدیم نامهٔ رسمی رئیس جمهور آمریکا به امپراتور ژاپن خواستار بازکردن درهای تجارت آزاد، حفاظت از کشتی های خراب شده آمریکایی، تهیه زغال سنگ و دیگر مواد لازم جهت کشتی های تجاری در یک یا دو بندر ژاپنی شد. پری پس از تحویل نامه و تهدید به بازگشت بندر را به قصد چین که در آن هنگام درگیر شورش تای پینگ بود و احتمال به وجود آمدن ضرر برای منافع آمریکا به وجود آمده بود، ترک کرد و ابتدا به اوکیناوا و سپس به هنگ کنگ رفت. شوگون سالاری توکوگاوا پس از پذیرفتن نامه قول داد که سال بعد به این نامه پاسخ بدهد. ناخدا پری پس از چند ماه با ناوگانی قوی تر و به همراه ۹ کشتی جنگی دوباره به ژاپن برگشت و عهدنامهٔ کاناگاوا بین د
و کشور بسته شد. این عهدنامه دارای ۱۲ شرط است. پیمان صلح و دوستی (۱۸۵۴). پیمان صلح و دوستی ژاپن و آمریکا دوازده ماده دارد: ماده آخر، ماده دوازدهم، شرط کرده بود که مفاد این پیمان باید توسط رئیس جمهور ایالات متحده آمریکا و «حاکم ژاپن» ظرف ۱۸ ماه تصویب شود. در آن زمان، " شوگون " توکوگاوا ایه سادا عملاً حاکم ژاپن بود و برای امپراتور ژاپن تعامل با خارجی ها خارج از بحث بود. متیو سی. پری پیمان نامه را با نمایندگان شوگون به سرپرستی نماینده منعقد کرد و متن متعاقباً، با اکراه توسط، امپراتور کومی تأیید شد. این پیمان در ۲۱ فوریه ۱۸۵۵ تصویب شد. طبق پیمان کاناگاوا دو بندر هاکوداته و شیمودا جهت انجام تدارکات و تجارت بر روی کشتی های آمریکایی گشوده می شد و به کشتی های آمریکایی که دچار شکستگی و آسیب دیدگی بودند در این بندرها رسیدگی و کمک رسانی می شد. به یک کنسول آمریکایی اجازهٔ اقامت در شیمودا داده می شد تا مراقب امور تجاری و اتباع آمریکایی در آن بندر باشد.
گلودرد (sore throat) که به throat pain نیز معروف است، عبارت است از درد یا سوزش گلو. علل شایع ایجاد کننده گلودرد عبارتند از: اکثر گلودردها ناشی از یک ویروس هستند که مصرف آنتی بیوتیک برای درمان آنها مفید نیست. ارتباطی قوی بین استفاده نادرست از آنتی بیوتیک و مقاومت آنتی بیوتیکی نشان داده شده است. برای گلودرد ناشی از باکتری (GAS)، درمان با آنتی بیوتیک ها ممکن است به بهبود سریع تر فرد کمک کند، خطر گسترش عفونت باکتریایی را کاهش دهد، از ایجاد آبسه های خلفی حلق و گلو پیشگیری کند و خطر بروز دیگر عوارض را مانند بیماری های تب روماتیسمی و روماتیسم قلبی کاهش دهد. در اکثر کشورهای توسعه یافته، بیماری های پس از ابتلا به عفونت استرپتوکوکی بسیار کمتر دیده می شوند. به همین دلیل، آگاهی بخشی و نوآوری های سلامت عمومی به منظور ترویج به حداقل رساندن استفاده از آنتی بیوتیک ها در عفونت های ویروسی مورد توجه قرار گرفته است. تقریبا ۳۵ درصد از گلودردهای دوران کودکی و ۵ تا ۲۵ درصد از گلودردهای بزرگسالان ناشی از عفونت باکتریایی استرپتوکوک گروه A است. گلودردهایی که «استرپتوکوک غیر گروه A» هستند، احتمالا در اثر یک عفونت ویروسی ایجاد می شوند.
گلودرد یک دلیل رایج برای مراجعه افراد به پزشکان بخش مراقبت های اولیه و دلیل اصلی تجویز آنتی بیوتیک توسط پزشکان مراقبت های اولیه مانند پزشکان خانواده است. در ایالات متحده، گلودرد حدود ۱ درصد از کل مراجعات را به بخش اورژانس بیمارستانی، مطب پزشکان و کلینیک های پزشکی، و کلینیک های سرپایی تشکیل می دهد (بیش از ۷ میلیون ویزیت برای بزرگسالان و ۷ میلیون ویزیت برای کودکان در سال). تعریف. گلودرد عبارت است از دردی که در هر جایی از گلو احساس می شود. تظاهرات بیماری. نشانه های گلودرد عبارتند از: تشخیص. شایع ترین علت (۸۰ درصد) بروز فارنژیت حاد ویروسی، عفونت ویروسی گلو است. علل دیگر آن عبارتند از عفونت های باکتریایی (مانند استرپتوکوک گروه A یا فارنژیت استرپتوکوکی)، تروما، و تومورها. بیماری ریفلاکس اسید معده به مری می تواند باعث برگشت اسید معده به گلو و همچنین باعث درد گلو شود.افارنژیت استرپتوکوکی در کودکان، ۳۵ تا ۳۷ درصد از موارد گلودرد را تشکیل می دهد. نشانه های عفونت ویروسی و عفونت باکتریایی ممکن است بسیار مشابه هم باشند. برخی از دستورالعمل های بالینی پیشنهاد می کنند که علت گلودرد پیش از تجویز آنتی بیوتیک تأیید شده و تجویز
آنتی بیوتیک ها را فقط برای کودکانی توصیه می کنند که در معرض خطر بالای ابتلا به عوارض غیر چرکی قرار دارند. عفونت استرپتوکوک گروه A را می توان با کشت گلو یا آزمایش سریع تشخیص داد. به منظور انجام کشت گلو، نمونه ای از گلو (که با استفاده از سواب به دست می آید) روی صفحه خون آگار کشت داده می شود تا وجود استرپتوکوک گروه A تأیید شود. کشت گلو برای افرادی مؤثر است که تعداد پائین باکتری دارند (حساسیت بالا)، با این حال، معمولا حدود ۴۸ ساعت طول می کشد تا نتایج کشت گلو حاصل شوند. پزشکان اغلب فقط بر اساس علائم و نشانه های بیمار تصمیمات درمانی خود را می گیرند. در ایالات متحده، تقریبا دو سوم بزرگسالان و نیمی از کودکان مبتلا به گلودرد بر اساس علائم تشخیص داده شده و آزمایشی را برای وجود GAS جهت تأیید عفونت باکتریایی انجام نمی دهند. آزمایش های سریع برای تشخیص GAS (باکتری) یک نتیجه مثبت یا منفی را می دهد که اغلب بر اساس تغییر رنگ روی نوار آزمایشی است که سواب گلو (نمونه) روی آن قرار داده می شود. نوارهای تست با استفاده از یک واکنش ایمونولوژیک، کربوهیدرات دیواره سلولی را که مخصوص GAS است، تشخیص می دهند. آزمایش سریع را می توان در کلین
یک انجام داد و معمولا ۵ تا ۱۰ دقیقه طول می کشد تا نتیجه نهایی را نشان دهد. ویژگی (specificity) اکثر تست های سریع تقریبا ۹۵ درصد است، اما حساسیتی (sensitivity) حدود ۸۵ درصد دارند. اگرچه استفاده از آزمایش سریع با کاهش کلی تعداد نسخه های آنتی بیوتیک مرتبط است، انجام تحقیقات بیشتر برای آگاهی از دیگر پیامدها مانند بی خطری آنها، و زمانی که فرد احساس بهتر شدن دارد، ضروری است. سیستم های امتیازدهی بالینی متعددی (ابزار تصمیم گیری) نیز برای حمایت از تصمیم های بالینی توسعه یافته اند. سیستم های امتیازدهی که در این زمینه پیشنهاد شده اند، عبارتند از Centor's، McIsaac's و feverPAIN. سیستم امتیازدهی بالینی اغلب همراه با آزمایش سریع استفاده می شود. این سیستم ها از علائم و نشانه های مشاهده شده برای تعیین احتمال وجود عفونت باکتریایی بهره می برند. مدیریت درمانی. گلودرد یا احساس سوزش و خراشیدگی گلو را می توان با غرغره کردن محلولی متشکل از یک چهارم تا یک دوم قاشق چایخوری نمک در یک لیوان ۲۳۰ میلی لیتری آب به طور موقت تسکین داد. داروهای ضد درد مانند داروهای ضد التهابی غیر استروئیدی (NSAIDs) و پاراستامول (استامینوفن) به مدیریت درد کمک
می کنند. به نظر می رسد استفاده از کورتیکواستروئیدها احتمال بهبودی و کاهش درد را اندکی افزایش می دهند، اما انجام تجزیه وتحلیل بیشتری در این زمینه لازم است تا اطمینان حاصل شود که این حداقل مزیت بر خطرات مصرف آن برتری دارد. آنتی بیوتیک ها احتمالا درد را کاهش می دهند، سردرد را تسکین می بخشند و می توانند از بروز برخی عوارض گلودرد پیشگیری کنند؛ اما، از آنجایی که این تاثیرات کوچک هستند، باید در مقابل تهدید ایجاد مقاومت ضد میکروبی متعادل شوند. مشخص نیست که مصرف آنتی بیوتیک ها برای پیشگیری از عود گلودرد مؤثر هستند یا خیر. یک داستان قدیمی وجود دارد که می گوید نوشیدن یک نوشیدنی داغ می تواند به برطرف شدن نشانه های سرماخوردگی و آنفلوآنزا، از جمله گلودرد، کمک کند، اما شواهد محدودی برای حمایت از این ایده وجود دارد. اگر گلودرد ربطی به سرماخوردگی نداشته باشد و به عنوان مثال ناشی از التهاب لوزه باشد، نوشیدنی سرد ممکن است مفید باشد. همچنین داروهای دیگری مانند قرص های مکیدنی مخصوص وجود دارند که می توانند به افراد برای مقابله با گلودرد کمک کنند. بدون درمان فعال، نشانه های بیماری معمولا دو تا هفت روز طول می کشند. آمار. در ایالات
متحده، سالانه حدود ۴/۲ میلیون مراجعه به بخش اورژانس با شکایات مربوط به گلو انجام می شود.