Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
انه سیاسی بوده است تا از این موضوع به عنوان یک کارت بازی در انتخابات ریاست جمهوری استفاده کند. به نوشته روزنامه ۸ صبح؛ پایین بودن رای عبدالله در ولایات پشتون نشین و پایین بودن رای اشرف غنی در ولایات غیر پشتون نشین نشان داده که تعصبات قومی همچنان نقش مهمی در انتخاب های سیاسی مردم افغانستان دارد. نقش ژنرال دوستم در کشاندن آرا ازبک ها به سوی اشرف غنی و نقش محمد محقق درآوردن رای هزاره ها به سمت عبدالله نیز از دیگر عواملیست که نقش تعیین کننده مسائل قومیتی را در این انتخابات برجسته می کند. این در حالیست که حامد کرزی در دو انتخابات قبلی موفقیت بسیار بیشتری در زمینه به دست آوردن آرای قومیت های مختلف داشت. ۱۹ سرطان حامیان عبدالله و فردایش حامیان غنی در هرات تظاهرات کردند. جان کری وزیر خارجهٔ آمریکا به افغانستان سفر کرد و با دو طرف و نیز کرزی دیدار کرد. کرزی گفت که زمان تحلیف رئیس جمهور تغییر نخواهد کرد. آمریکا تهدید کرده است که در صورت اقدام های فراقانونی کمک های خود به افغانستان را خواهد گسست. آخرین بار پیشنهاد بازشماری ۸هزار محل رای دهی از ۲۲هزار محل را سازمان ملل پیشنهاد کرده بود و با موافقت غنی و کرزی روبه رو شده
بود که ستاد عبدالله خواستار بازشماری ۱۱هزار محل شده است.
در باور سنتی (عامیانه) کاتولیک رومی، روان تنها به روح شخصی «گناهکار» اشاره دارد که در برزخ میان دوزخ و بهشت در انتظار داوری الهی مانده و با این که پشیمان است و پایش از زنجیرها باز شده، در زندانی دربسته به تنهایی باقی مانده و در انتظار است؛ صاحب روان تنها در این باورها، تقریباً همیشه یک زن است و در اتاقی میان میله های زندان و آتش دوزخ گیر افتاده است. «روان تنها»، روح انسانی است که خدا از او روی برتافته و در تنهایی و بلاتکلیفی رنج می برد. این باور در آمریکای لاتین محبوبیت دارد، و همچنین بسیاری در اندلس، ناپل و پالرمو به آن باور دارند. باورمندان، دعا می کنند که روح بستگانی از آن ها که به اعتقاد آن ها «گناه» کرده اند اگر که در زندان «روان تنها» گیر افتاده اند به واسطه این دعاها تکلیفشان مشخص شده و آزاد شوند. برخی نیز دعا می کنند که «دشمنانشان» به صورت روان تنها درآمده و تا زمانی که «مستحق» نیستند از این زندان برزخی به در نیایند. باورمندان به جادوی سیاه (وودوو) به زعم خود در احضار روح یک معشوقه یا شریک زندگی پیشین، روح او را در جایگاه روان تنها قرار می دهند تا این که خود او ناچار شود به شریک قبلی زندگی بازگردد.
پادشاهی بوهم (چک:České království؛آلمانی:Königreich Böhmen؛لاتین:Regnum Bohemiae) ایالتی بود که در ناحیه بوهم واقع در اروپای مرکزی و جمهوری چک کنونی قرار داشت. فرمانروای این پادشاهی تا سال ۱۸۰۶ میلادی یکی از امیران امپراتوری مقدس روم بود اما از آن پس جزئی از امپراتوری اتریش و از ۱۸۶۷ میلادی یکی از ایالات امپراتوری اتریش-مجارستان بود. به دنبال شکست دولت های مرکز در جنگ جهانی اول، پادشاهی بوهم و امپراتوری اتریش-مجارستان از میان رفتند و بوهم جزئی از جمهوری چکسلواکی شد.
قدرت های مرکزی یکی از دو طرف درگیر در جنگ جهانی اول (۱۹۱۴–۱۸) شامل امپراتوری آلمان، امپراتوری اتریش-مجارستان، امپراتوری عثمانی و پادشاهی بلغارستان بودند. کشورهای عضو. قدرت های مرکزی از ملل زیر تشکیل شده بودند:
نام وی در تفاسیر مختلف از جمله مجمع البیان، تفسیر کشاف و تفسیر نمونه حبیب نجّار آمده است. از او با عناوین مؤمن آل یاسین، مؤمن یاسین، صاحب یاسین و صاحب آل یاسین نیز یاد شده است. او مردی حقگرا دانسته شده که پس از ورود پیامبرانی که رسولان حضرت عیسی دانسته شده بودند، بعد از شنیدن دعوت آسمانی شان، به آنان ایمان آورد، و چون خانه اش در دورترین بخش شهر، و در کنار دروازه ای از دروازه های شهر بود، با شنیدن خبر تکذیب پیامبران از سوی قوم و تصمیم خطرناک آنان به کشتن ایشان، بی درنگ برای یاری رساندن به حق و عدالت و هدایت قوم، خود را به آنجا رسانید. ماجرای ایمان او در آیات ۲۰ تا ۲۳ سوره یاسین در قرآن آمده است. مردمانِ شهری که حبیب نجار را کشتند را مردمان یاسین می گویند که در قرآن با عنوان «اصحاب القریة» از آن ها یاد شده است. آرامگاه حبیب نجار به شکل یک مسجد در شهر انطاکیه قرار دارد و زیارتگاه مردم است. البته این مسجد در سال ۱۴۰۱ درگیر زلزله مهیبی شد که آسیب زیادی به ساختمان این بنا وارد کرد.
سسک جنبان یا سسک بوته ای رگه دار گونه ای از پرنده های خانواده Cettiidae است. این پرنده در کشورهای زیر زندگی می کند: افغانستان، الجزایر، مصر، هند، ایران، اسرائیل، اردن، قزاقستان، لبنان، لیبی، موریتانی، مراکش، عمان، پاکستان، منطقه فلسطین، روسیه، عربستان سعودی، سوریه، تاجیکستان، تونس، ترکمنستان، امارات متحده عربی، ازبکستان، و یمن.
نت فلو ، یک پروتکل شبکه است که توسط سیسکو سیستمز برای جمع آوری اطلاعات ترافیک IP طراحی و تولید شده است. در حال حاضر نت فلو به یک استاندارد صنعتی برای مانیتورینگ ترافیک شبکه تبدیل شده که توسط پلت فرم هایی دیگر پشتیبانی می شود، در ادامه پشتیبانی نت فلو را می بینیم. شرح پروتکل. روتر و سوییچ هایی که از نت فلو پشتیبانی می نمایند قادر هستند تا اطلاعات ترافیکIP را بر روی اینترفیس هایی که نت فلو آن فعال است را جمع آوری نمایند و سپس این اطلاعات را به عنوان یک رکورد نت فلو به حداقل یک جمع آورکننده نت فلو که معمولاً یک سرور برای آنالیز اطلاعات می باشد، ارسال نمایند. جریان های شبکه. یک جریان در شبکه از چندین طریق قابل شناسایی می باشد. در نسخه ۵ استاندارد سیسکو یک جریان (Flow) به صورت رشته ای از بسته های هم جهت می باشد که ۷ مقدار زیر در آن ها مشترک می باشد. قابل توجه اینکه اینترفیس خروجی، IP Nexthop یا BGP Nexthop نمی توانند مقادیر مناسبی جهت مشخص نمودن جریان(Flow) باشند، چون که ممکن است قبل از خاتمه جریان تغییر کنند یا توزیع بار (load-balancing) بر روی هر بسته صورت پذیرد. این تعریف از جریان(Flow) برای IPV6 نیز قابل استفا
ده می باشد و همچنین تعاریف مشابهی نیز می توان برای MPLS و Ethernet می توان استفاده نمود. نت فلو پیشرفته یا پیاده سازی IPFIX، شبیه نت فلو انعطاف پذیر سیسکو، به کاربر اجازه تعریف کلیدهای دیگر برای فلو می دهد. ارسال سوابق نت فلو. روتر هنگامی که مشخص کند یک جریان (Flow) پایان یافته، سوابق فلو را تولید می نماید. روتر با مشاهده ترافیک جدید برای فلو موجود، شمارنده aging را صفر می نماید و همچنین خاتمه یک نشست TCP منجر به انقضا فلو توسط روتر می گردد. پروتکل لایه انتقال نت فلو. سوابق نت فلو توسط قرارداد داده نگار کاربر(UDP) ارسال می گردد و توسط یک کالکتور نت فلو جمع آوری می گردد. آدرس IP کالکنور نت فلو و پورت مقصد پروتکل UDP باید در روتر فرستنده تنظیم گردد. مقدار استاندارد برای پورت UDP 2055 می باشد ولی مقادیر دیگر مانند ۹۵۵۵ یا ۹۹۹۵ نیز به کار می رود. به خاطر مسئله کارایی، روترها به طور معمول اثری از فلوهای ارسال شدهٔ خود نگه نمی دارند، بنابراین اگر یک بستهٔ نت فلو به دلیل کنترل ازدحام در شبکه یا دست خوردگی بسته دور انداخته شود، برای همیشه آن بسته را از دست خواهیم داد. پروتکل UDP روتر را از واقعه از بین رفتن بسته ها م
طلع نمی نمایدو روتر به ارسال بسته ها ادامه می دهد. این یک مشکل جدی می باشد، مخصوصاً برای نسخه های V8 و V9 نت فلو که بسته ها و فلوها را به صورت مجموعه ای بزرگ در یک رکورد ذخیره می نماید. در صورتی که بسته ها را از دست بدهیم تأثیر عظیمی بر روی آمار فلوها ایجاد می نماید. به همین دلیل است که پیاده سازی های جدید نت فلو از پروتکل انتقال کنترل جریان (SCTP) برای ارسال بسته ها استفاده می نمایند به طوری که در برابر از دست دادن بسته ها حمایت و نگهداری می نماید و این اطمینان را در نسخهٔ V9 نت فلو می دهد قبل از ارسال هر بسته نمونه های فبلی به مقصد رسیده اند. قابل توجه اینکه پروتکل TCP برای نت فلو مناسب نمی باشد زیرا ترتیب دقیق بسته های اطلاعاتی تأخیر و بافر زیادی می طلبد. مشکلی که در استفاده از پروتکل SCTP وجود دارد لزوم برهم کنش میان هر کالکتور نت فلو و روترهای ارسال کننده می باشد. این ممکن است منجر به محدودیت در کارایی عملکرد شود اگر روتر بخواهد با چندین کالکتور نت فلو رفتار نماید و برعکس؛ به خصوص در حالتی که برخی از این ها غیرقابل دسترس باشند. SCTP ممکن است در صورتی که باید به سمت چندین کالکتور ارسال نماید، مناسب نباشد.
که برخی از آن ها ممکن است توسط سرورها آزمایش شوند که می تواند در هر لحظه پایین بیاید.UDP تکرار ساده ای از بسته های نت فلو با استفاده از network tapها ویا L2 یا L3 معکوس اجازه می دهد. تجهیزات ساده قادر هستند تا بسته های UDP نت فلو را فیلتر یا آدرس مقصد را تغییر دهند. چون ارسال کننده نت فلو معمولاً لینک های ستون فقرات شبکه را به کار می برند، از دست دادن بسته اغلب از آن صرف نظر می شود. سرآیند بسته های نت فلو. همهٔ بسته های نت فلو با سرآیند نسخه وابسته به بسته شروع می شود و حداقل دارای مقادیر زیر می باشند: رکوردهای نت فلو. یک رکورد نت فلو می تواند شامل اطلاعات مختلفی دربارهٔ ترافیک در فلو موجود باشد. نسخه ۵ نت فلو (به عنوان یکی از رایجترین نسخه های مورد استفاده) شامل موارد زیر می باشد: برای فلوهای ICMP، پورت مبدأ صفر می باشد و پورت مقصد با نوع پیام آی سی ام پی ICMP و کد آن شماره گذاری می شود. (port = ICMP-Type * 256 + ICMP-Code) شماره مبدأ و مقصد سیستم خودمختار (AS) می تواند AS مقصد یا همسایه مستقیم AS را گزارش دهد. تمام این ها وابسته به تنظیمات روتر می باشد. اما شماره AS در صورتی که این ویژگی پشتیبانی نشود صفر
می گردد، مسیر ناشناخته باشد یا توسط BGP تبلیغ نشده یا AS یک AS محلی باشد. نمی توان هیچ تمایزی بین این موارد قائل شد. نسخهٔ ۹ نت فلو شامل تمامی این فیلدها می باشد و می تواند شامل اطلاعات اضافی مانند تعویض برچسب چندپروتکلی (MPLS) و آدرس IPV6 باشد. با آنالیز داده های فلو یک تصویر از ترافیک فلو و حجم ترافیک در شبکه قابل ساخت است. فرمت رکوردها در طول زمان با نسخه های مختلف در حال تکامل هستند. اینترفیس های نت فلو. نت فلو برای ایجاد محدودیت در میزان بار درگیر در اجزار روتر یا محدودیت در میزان رکوردهای ارسالی بر روی هر اینترفیس فعال می گردد. نت فلو معمولاً تمام بسته های IP در اینترفیس ورودی را ضبط می نماید ولی دارای این قابلیت نیز می باشد که فیلتری بر روی بسته های قرار داده و این تصمیم را بگیرد که نت فلو برای کدام بسته های ورودی فعال باشد. نت فلو نمونه گزین. استاندارد نت فلو برای پردازش تمام بسته های رسیده بر روی اینترفیس طراحی شده است. با این وجود در بعضی از محیط ها مانند ستون فقرات(backbone) اینترنت به دلیل حجم زیاد فلوهای جاری و نیاز به پردازش اضافی برای هر پاکت، هزینه های بسیاری را ایجاد می نماید؛ بنابراین سیسکو
نت فلو نمونه گزین رو بر روی محصولات سیسکو ۱۲۰۰ معرفی نموده است و هم اکنون بر روی روترهای انتهایی پیاده سازی شده است. فرایند انتخاب بسته به پیاده سازی: نرخ نمونه برداری اغلب برای همه اینترفیس ها یکسان است، ولی می تواند برای هر اینترفیس در برخی روترها تنظیم گردد. وقتی از نت فلو نمونه گزین استفاده شود بسیاری از مقادیر مانند حجم ترافیک باید اثر نمونه گیری تنظیم گردد و مقدار واقعی آن تخمین زده شود. نرخ نمونه برداری در سرآیند نسخه ۵ نت فلو برای همه اینترفیس ها به طور یکسان مشخص می گردد و در نسخه ۹ نت فلو در option می توان برای هر اینترفیس به طور جداگانه تنظیم نمود. نسخه های نت فلو. معادل های نت فلو. بسیاری از عرضه کنندگان به غیر از سیسکو از تکنولوژی هم ارز در روترها و سوییچ های خود با نام های دیگر استفاده می نمایند. صرفاً به این جهت که نت فلو برای سیسکو یک علامت تجاری مجسوب می شود (با وجود اینکه تا سال ۲۰۱۲ در لیست علامات تجاری سیسکو ثبت نشده بود): انواع نت فلو. Cisco's NetFlow Security Event Logging. در ابتدای معرفی cisco ASA 5580 بیان شده که NetFlow Securiy Event Logging از نسخهٔ ۹ نت فلو و نمونه های آن برای ارائ
ه امنیت در محیط های با کارایی بالا مورد استفاده قرار می گیرد. NetFlow Securiy Event Logging در مقایسه با syslog با همان سطح از جزئیات و دانه دانه بودن در ورود حوادث بهتر به نظر می رسد. Netflow Monitoring Based on Standalone Probes. استفاده از Standalone NetFlow probe گزینه دیگر برای جمع آوری فلوها از روترها و سوییچ ها می باشد. این رویکرد بر برخی از محدودیت های نت فلوهای مبتنی بر روتر غلبه پیدا می کند. Probها به صورت واضح به لینکی متصل می شود و به صورت وسیله ای غیرفعال از پورت های TAP یا SPAN استفاده می نماید. از لحاظ تاریخی مونیتور نت فلو بسیار راحت تر از پیاده سازی یک probe در یک روتر می باشد. با این حال، این رویکرد دارای معایب زیر نیز می باشد: تاریخچه. نت فلوها در اصل یک تکنولوژی مبتنی بر سوییچ بسته برای روترهای سیسکو می باشد که در IOS 11.x در حوالی سال ۱۹۹۰ پیاده سازی شد. نت فلو در واقع نرم افزاری است که برای روترهای سیسکو ۷۲۰۰٬۷۰۰۰ و ۷۵۰۰ در جایی که در سوییچینگ سریع سیسکو بهبود ایجاد شده بود، پیاده سازی گردید. ایدهٔ آن این بود که اولین بستهٔ هر فلو رکورد نت فلو را ایجاد می نماید. این رکورد برای پاکت های ب
عدی آن فلو تا زمان انقضای فلو مورد استفاده قرار می گیرد. تنها اولین بستهٔ هر فلو نیاز به جستجو در جدول مسیربابی دارد. این عمل پرهزینه ای در پیاده سازی نرم افزاری به شمار می آید. رکورد نت فلو شبیه رکورد route cache می باشد و نسخه های قبلی IOS همچنان نت فلو را با ip route-cache می شناسند. این تکنولوژی برای شبکه های محلی نیز سودمند می باشد. بعضی از ترافیک ها می تواند توسط ACL یه محض ارزیابی اولین بسته فلو فیلتر شوند. بزودی مشخص شد که نت فلو برای روترهای بزرگ، به خصوص روترهای backbone شبکه مناسب نمی باشد. آنجایی که به طور هم زمان فلوهای زیادی وجود دارد که اهمیت بعضی از آن ها نسبت به بقیه مانند ترافیک محلی و ترافیک های دارای مدت عمر کوتاه مثل DNS بیشتر می باشد. این تکنولوژی سوییچینگ نت فلو در سال ۱۹۹۵ توسط سیسکو با express Forwarding چایگزین شد. این اولین بار در روترهای ۱۲۰۰ سیسکو ظاهر شد و بعدها با چایگزین شدن IOS پیشرفته در روترهای ۷۲۰۰٬۷۵۰۰ به کار گرفته شد. در سال ۲۰۱۲ تکنولوژی هایی شبیه نت فلو در فایروال ها و نرم افزارهای مبتنی بر IP روترها به کار رفته است. برای نمونه می توان به فریمورک Netfilter موجود در لینو
کس اشاره نمود.
استان راگوسا از استان های کشور ایتالیا است. استان راگوسا در جنوب این کشور قرار دارد. مرکز این استان شهر راگوسا و زیرمجموعه ناحیه سیسیل می باشد. مساحت این استان ۱٬۶۱۴ کیلومتر مربع و جمعیت آن ۳۰۸٬۱۰۳ نفر است.
چلچله کوهی پرنده ای کوچک و گنجشک سان از خانواده پرستوئیان است. چلچله کوهی در دره های تنگ، صخره های کوهستانی و ساحلی زندگی می کند. این پرنده آشیانه ای گلی به شکل نیم فنجان در شکاف ها و گودال های صخره ها می سازد (گاهی همراه با چلچله دمگاه سفید). ویژگی ها. درازای آن ۱۴٫۵ سانتی متر است؛ از دور ممکن است با چلچله رودخانه ای اشتباه شود، ولی به کمک جثه درشت تر، مثلث تیره رنگ سطح زیرین بال، سطح شکمی سفید چرک (بدون نوار سینه ای) که در ناحیه شکم و پوشپرهای زیر دم تیره رنگ تر است، از آن تشخیص داده می شود، از نزدیک همچنین به وسیله خال های سفید نزدیک به انتهای دم متمایز می گردد. بادخورک کوهی از این پرنده خیلی بزرگتر است با سطح شکمی سفید و نوار سینه ای تیره رنگ.
چرخه هوا کره (به انگلیسی:buttel weather cycle) جابه جایی هوای گرم و هوای سرد است که به دلیل تفاوت چگالی آنها اتفاق می افتد. این جابه جایی ها در بعضی موارد باعث باران و در مواردی باعث به وجود آمدن طوفان های شدید می شوند. همچنین علت اصلی پخش شدن گرما در زمین این چرخه هوا کره است. چگونگی به وجود آمدن. در قسمت های استوایی هوای گرم به دلیل چگالی پایین تر بالا می رود اما وقتی به ارتفاع بالایی رسید به دلیل غلظت کم هوا دمایش رفته رفته که می شود تا اینکه به خاطر افزایش چگالی (یادانسیته نسبت به آب) به طرف پایین حرکت می کند. همچنین زمانی که این جبهه های هوای گرم و مرطوب در هنگام بالا رفتن به هم برخورد کنند سرد می شوند و باران های شدیدی را به وجود می آورند که در مناطق استوایی دیده می شود. زمانی که دوباره هوای سرد به سمت پائین حرکت می کند به دلیل حرکت انتقالی زمین به دور خورشید این جریانات هوایی به سمت غرب منحرف می شوندو سلول های چرخشی را می سازند. زمین دارای ۶ سلول خورشیدی است. جبهه های هوایی. جبههٔ گرم. وقتی یک توده هوای گرم پس از عقب نشینی توده هوای سرد پیش می رود مرز بین آنهارا جبهه هوای گرم می نامند. در این صورت هوای
گرم با شیب ملایمی به روی هوای گرم می رود و بعد از این که مانند آنچه در کوهستان رخ می دهد خنک شد باران ملایمی را در نواحی پایین خودش به وجود می آورد.
در علم آمار و فیزیک آماری، الگوریتم متروپلیس-هیستینگز یک روش زنجیره مارکوف مونت کارلو برای به دست آوردن ترتیبی از نمونه های تصادفی از یک توزیع احتمالی است که نمونه برداری مستقیم از آن دشوار می باشد. این ترتیب را می توان برای برآورد یک توزیع (به عنوان مثال تولید یک هیستوگرام) یا برای محاسبهٔ برخی انتگرال ها (به طور مثال یک امید ریاضی) استفاده کرد. متروپلیس-هیستینگز و دیگر الگوریتم های MCMC عموماً برای نمونه برداری از توزیع های چند بعدی استفاده می شوند، به خصوص زمانی که تعداد ابعاد بالا باشد. برای توزیع های تک بعدی معمولاً روش های دیگری وجود دارند (به عنوان مثال نمونه گیری عدم پذیرش تطبیقی) که می توانند به طور مستقیم نمونه های مستقل را از توزیع بازگردانند؛ معمولاً این روش ها با مشکل خودهمبستگی که در روش های MCMC به صورت ذاتی وجود دارند، رو به رو نیستند. تاریخچه. این الگوریتم به افتخار نیکلاس متروپلیس که در سال ۱۹۵۳ در مقاله ای با عنوان «معادلهٔ محاسبهٔ حالت به وسیلهٔ ماشین های رایانش سریع» به همراه همکارانش (آریانا روزنبلوث ، مارشال روزنبلوث ، اگوستا تلر و ادوارد تلر منتشر کرده است، نام گذاری شده. این مقاله الگ
وریتمی برای توزیع های پیشنهادی متقارن ارائه می دهد و سپس هیستینگز در سال ۱۹۷۰ الگوریتم را برای حالت های عمومی تر توسعه می دهد. متروپولیس و اولام در سال ۱۹۴۹ برای تولید نمونه ای از یک تابع چگالی استفاده از الگوریتم متروپولیس را توسط یک تابع چگالی پیشنهادی "q" متقارن معرفی نمودند. متقارن بودن به این معنی است که به ازای هر "x" و "y" داشته باشیم: "(q(x,y) = q(y,x". در سال ۱۹۵۳ متروپولیس و همکارانش به مطالعه بیشتر این الگوریتم پرداختند. بعدها در سال ۱۹۷۰ هیستینگز شرط متقارن بودن را حذف نمود و الگوریتم متروپلیس-هیستینگز نامیده شد. انواع دیگر این الگوریتم بر اساس ویژگی های تابع تولید کنندهٔ نمونه در سال های بعد معرفی شدند. در مورد این که توسعهٔ این الگوریتم دقیقاً به چه کسی نسبت داده شود بحث هایی وجود دارد. متروپلیس عبارت «مونت کارلو» در این زمینه را قبل تر در مقاله ای به همراه استانیسلاو اولام استفاده کرده بوده، همچنین با بحث های محاسباتی این روش آشنا بود و گروهی را در بحث های نظری مربوط به طراحی و ساخت کامپیوتر مانیاک۱ که برای آزمایش های این روش در سال ۱۹۵۲ استفاده می شد، رهبری می کرد. هرچند تا قبل از سال ۲۰۰۳ هیچ
شرح دقیقی از فرایند توسعهٔ الگوریتم وجود نداشت. در آن زمان مارشال روزنبلات، کمی قبل تر از مرگش، در کنفرانسی در سال ۲۰۰۳ در آزمایشگاه ملی لوس آلموس که برای پاس داشت پنجاهمین سالگرد انتشار مقاله برگزار شده بود، شرکت کرد و الگوریتم و فرایند توسعهٔ آن را در ارائه ای با عنوان «پیدایش الگوریتم مونت کارلو برای مکانیک آماری» شرح داد. شفاف سازی های تاریخی بعدی به وسیلهٔ گوبرناتیس در مقاله ای در سال ۲۰۰۵ انجام شد. روزنبلات به صورت شفافی بیان می کند که او و همسرش آریانا توسعهٔ الگوریتم را انجام داده اند و متروپلیس نقشی در توسعهٔ آن به جز فراهم کردن زمان کامپیوتر نداشته است. این مطلب با حرف های ادوارد تلر که در خاطراتش اذعان می کند پنج نویسندهٔ مقالهٔ سال ۱۹۵۳ با هم برای روزها (و شب ها) کار می کرده اند تناقض دارد. در مقابل، شرح با جزئیات روزنبلات بیان می کند که تلر نقشی اساسی ولی اولیه در پیشنهاد ایدهٔ «بهره بردن از مکانیک آماری و گرفتن مجموعه ای از میانگین ها به جای استفادهٔ مفصل از سینماتیک» داشته است. روزنبلات می گوید این موضوع باعث شد او دربارهٔ عمومی کردن راهکار مونت کارلو بیندیشد؛ موضوعی که وی معمولاً با فون نیومن
دربارهٔ آن بحث می کرده است. آریانا بیان می کند (به گورنتیس در سال ۲۰۰۳) که آگوستا تلر کارهای کامپیوتری را آغاز کرد ولی آریانا آن را ادامه داد و کد مربوطه را از ابتدا نوشت. روزنبلات در یک تاریخ شفاهی که چندی قبل از مرگش ضبط شده یک بار دیگر نیز تلر را کسی معرفی می کند که مسئلهٔ اولیه را ارائه کرده و خودش را کسی می داند که مسئله را حل کرده و آریانا را برنامه نویس راه حل این مسئله معرفی می کند. از دید اعتبار سخن، دلایل چندانی برای این که اعتبار حرف های روزنبلات را زیر سؤال ببریم وجود ندارد. در یک شرح حال از زندگی روزنبلات فریمن دایسون دربارهٔ او می نویسد:بارهای زیادی پیش روزنبلات آمدم و از او سؤالی پرسیدم [...] و در طول دو دقیقه پاسخی از او دریافت کردم. سپس برای من معمولاً یک هفته کار می برد تا جزئیات این که چرا پاسخ روزنبلات درست بوده است را متوجه شوم. او توانایی خارق العاده ای در دیدن عمق وضعیت یک مسئلهٔ فیزیکی پیچیده و رسیدن به پاسخ درستی به کمک استدلال های فیزیکی داشت. انریکو فرمی تنها فیزیکدان دیگری بود که من می شناسم که در درک شهودی فیزیک توانایی مشابهی با روزنبلات داشت. معرفی. هنگام انجام استنتاج بیزی، هد
ف ما محاسبه و استفاده از توزیع مشترک پسین کامل مجموعه ای از متغیرهای تصادفی است. متأسفانه، این روش اغلب نیاز به محاسبهٔ انتگرالی غیرقابل حل دارد. در چنین مواردی ممکن است ما در برابر حل معادلات تحلیلی تسلیم شویم و روش نمونه گیری مبتنی بر روش زنجیره مارکوف مونت کارلو را ادامه دهیم. وقتی از زنجیره مارکوف مونت کارلو استفاده می کنیم با استفاده از نمونه ای شبیه سازی شده از توزیع پیشین، توزیع پسین و انتگرال های غیرقابل حل را تخمین می زنیم. معرفی روش های نمونه برداری برای تخمین توزیع احتمال. به صورت کلی روش های نمونه برداری (که روش های مونت کارلو نیز نامیده می شوند) به چهار دسته تقسیم می شوند: مشکلات روش نمونه برداری پیش رو. یکی از ساده ترین روشهای نمونه برداری در شبکه های بیزی روش نمونه برداری پیش رو است که با داشتن یک مرتب سازی موضعی از گراف، نمونه برداری از متغیرها را انجام می دهد. در این روش اگر تعداد متغیرهای شواهد زیاد باشد، بسیاری از نمونه ها حذف می شوند و در نتیجه برای تخمین دقیق تر باید از نمونه های بیشتری استفاده شود. در بسیاری از موارد به دلیل پیچیده بودن توزیع اصلی نمی توان به صورت مستقیم از توزیع موردنظر
formula_1نمونه برداری کرد، بلکه از توزیع پیشنهادی formula_2نمونه برداری می کنیم. روشهای نمونه برداری بازپس زننده و نمونه برداری بر پایهٔ اهمیت از این ایده استفاده می کنند. مشکلات روش نمونه برداری بازپس زننده. در روش نمونه برداری بازپس زننده اگر توزیع پیشنهادی formula_2 تفاوت زیادی با formula_1 داشته باشد؛ اکثر نمونه ها پذیرفته نمی شوند. همچنین در این روش ها مشکل نفرین ابعاد وجود دارد؛ یعنی با افزایش ابعاد توزیع موردنظر، احتمال پذیرفته نشدن نمونه ها به صورت نمایی افزایش می یابد. مشکلات نمونه برداری بر پایهٔ اهمیت. در روش نمونه برداری بر پایهٔ اهمیت اگر توزیع پیشنهادی formula_2تفاوت زیادی با formula_1داشته باشد؛ اکثر نمونه ها وزن بسیار کمی خواهند داشت و با توجه به وزن آن ها رسیدن به نمونه های مناسبی از توزیع دشوار خواهد بود. معرفی روش های نمونه برداری بر اساس زنجیرهٔ مارکف. یکی از روشهای دیگر نمونه برداری روش زنجیرهٔ مارکف مونت کارلو است. در این روش از توزیع پیشنهادی formula_7استفاده نمی شود، بلکه از توزیع پیشنهادی formula_8استفاده می شود که در آن formula_9نمونه جدید به دست آمده و formula_10آخرین نمونهٔ پذیرفت
ه شده است. همزمان با تغییر formula_10، formula_8نیز تغییر می کند. روش های زنجیرهٔ مارکف مونت کارلو به دو روش نمونه برداری گیبز و نمونه برداری متروپلیس-هیستینگز تقسیم می شوند. محدودیت های روش نمونه برداری گیبز. برای استفاده از روش گیبز باید formula_13را محاسبه کنیم. اگرچه این توزیع برای مدل های گرافی گسسته قابل بدست آوردن است؛ اما برای مدل های گرافی پیوسته به راحتی قابل محاسبه نیست. محدودیت مهمتری که در این روش وجود دارد این است که زنجیرهٔ گیبز تنها حرکات محدودی در فضای دامنهٔ متغییرهای تصادفی توزیع انجام می دهد. در این روش هر بار تنها یک متغیر تغییر می کند. در مدل هایی که متغییرهای آن به شدت به هم وابسته هستند، چنین تغییری منجر به این خواهد شد که از حالت هایی که احتمال بالایی برای وقوع دارند به حالت هایی منتقل شویم که احتمال بسیار پایینی برای وقوع دارند. در این صورت حالت های با احتمال بالا بیشتر نمونه های تولید شده را دربر خواهندگرفت و این موضوع باعث می شود زنجیره به سختی بتواند از آن نمونه ها فاصله بگیرد که به معنی سرعت پایین همگرایی آن به توزیع اصلی خواهد بود. در این صورت ما معمولاً روش هایی را ترجیح می دهی
م که حرکات آن ها برد بیشتری داشته باشد و در نتیجه اجازهٔ حرکت بیشتری در فضای دامنهٔ توزیع احتمالی به ما بدهد. الگوریتم متروپلیس-هیستینگز یکی از این راه کارها می باشد. به صورت کلی محدودیت های بسیاری برای روش های بیزی وجود دارد. حتی با داشتن توزیع مشترک پسین، ممکن است استفاده از آن برای به دست آوردن توزیع شرطی برای هر یک از متغییرهای تصادفی موجود در مدل امکان پذیر و عملی نباشد. با داشتن احتمال شرطی پسین همچنان ممکن است آن ها از یک فرم شناخته شده نباشند و راه ساده ای برای نمونه گیری از آن ها وجود نداشته باشد. نحوهٔ استفاده از زنجیرهٔ مارکف برای نمونه برداری از یک توزیع احتمالی. روش های زنجیرهٔ مارکف مونت کارلو (MCMC) با قدم زدن تصادفی در طول یک زنجیرهٔ مارکف نمونه برداری از یک توزیع را انجام می دهند. به عبارت دیگر توزیع اصلی موردنظر را برابر توزیع حالت پایدار یک زنجیرهٔ مارکف در نظر می گیرند و بنابراین اگر بتوان زنجیرهٔ مارکفی طراحی کرد که دارای توزیع حالت پایدار باشد، می توان با شروع از یک وضعیت اولیهٔ تصادفی در زنجیره مارکف و حرکت مطابق با ماتریس انتقال بین وضعیت ها، درنهایت پس از تعدادی حرکت در زنجیرهٔ مارکف
به نمونه ای از توزیع حالت پایدار و در نتیجه نمونه هایی از توزیع اصلی رسید. شرایط لازم برای استفاده از یک زنجیرهٔ مارکف برای نمونه برداری. باید توجه داشت که یک زنجیرهٔ مارکف برای این که مناسب نمونه برداری باشد، باید هم توزیع حالت پایدار داشته باشد و هم این توزیع برای آن صرف نظر از وضعیت شروع، یکتا باشد. این موضوع به عنوان یک قضیه در نظریهٔ مدل های گرافی احتمالی مطرح و اثبات می شود. شرط این که یک زنجیرهٔ مارکف دارای توزیع حالت پایدار باشد، داشتن خاصیت برگشت پذیری است. خاصیت برگشت پذیری. اگر شرط «تعادل جزء به جزء» برای یک زنجیرهٔ مارکف برقرار باشد، زنجیره مارکوف برگشت پذیر نامیده می شود. این شرط به صورت زیر تعریف می شود: formula_14 اگر این شرط برقرار باشد، می توانیم بنویسیم: formula_15 رابطهٔ اخیر رابطهٔ توزیع حالت پایدار است. خاصیت منظم بودن. شرط کافی و نه لازم برای اینکه توزیع حالت پایدار زنجیرهٔ مارکف یکتا باشد؛ خاصیت منظم بودن آن است. زنجیرهٔ مارکف درصورت داشتن دو ویژگی زیر منظم خواهد بود: به عبارت دیگر در صورتی یک زنجیرهٔ مارکف دارای خاصیت منظم بودن است که حداقل یک مقدار formula_16وجود داشته باشد که به ازای