Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
از طریق مقایسه زوجی است. این تکنیک برای وزن دهی به معیارها نیز استفاده می شود. چون افزایش تعداد عناصر هر خوشه مقایسه زوجی را دشوار می کند بنابراین معمولاً معیارهای تصمیم گیری را به زیرمعیارهایی تقسیم می کنند. ۲- روش ANP: واژه ANP مخفف عبارت Analytical Network Process (ANP) به معنی فرایند تحلیل شبکه است. فرایند تحلیل شبکه یا ANP یکی دیگر از سری تکنیک های تصمیم گیری است که شباهت زیادی به روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP دارد. هر یک از روش ها بر اساس یک سری فرضیات بنا شده شده است. برای نمون اگر معیارها مستقل از هم باشند و مقایسات زوجی امکانپذیر باشد مدل تصمیم گیری مناسب مدل AHP است ولی اگر معیارها مستقل نباشند روش ANP بهتر است. تکنیک فرایند تحلیل شبکه یا ANP یکی دیگر از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره است که «فرایند تحلیل سلسله مراتبی» یا AHP را با جایگزینی «شبکه» بجای «سلسله مراتب» بهبود می بخشد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی که در دهه هفتاد میلادی توسط ساعاتی پیشنهاد گردید، یکی از تکنیک های معروف تصمیم گیری چند معیاره است که یک مسئله تصمیم گیری را به چند سطح مختلف تجزیه می کند که مجموع این سطوح تصمیم، تشکیل یک سل
سله مراتب را می دهند. تفسیر تکنیک فرایند تحلیل شبکه چندان پیچیده نیست. ۳- روش ویکور (Vikor): روش ویکور (Vikor) حرف اختصاری عبارت صربی Vlse Kriterijumsk Optimizacija Kompromisno Resenje یکی از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره برای انتخاب بهترین گزینه است. این مدل توسط اپریکویک به سال ۱۹۸۴ ارائه شد. تکنیک ویکور یک روش سازشی است و به تصمیم گیری پیرامون گزینه ها براساس معیارهای مختلف کمک می کند. منظور از جواب سازشی نزدیکترین جواب موجه به جواب ایده آل است. کلمه سازش به یک توافق متقابل گفته می شود. تکنیک ویکور از طریق ارزیابی گزینه ها بر اساس معیارها، گزینه ها را اولویت بندی یا رتبه بندی می کند. در تکنیک ویکور معیارها وزن دهی نمی شوند بلکه معیارها از طریق روش های دیگر ارزیابی می شود و سپس گزینه ها بر اساس معیارها و با ترکیب در ارزش معیارها، ارزیابی شده و رتبه بندی می شوند. در این مدل همواره چند گزینه مختلف وجود دارد که این گزینه ها بر اساس چند معیار به صورت مستقل ارزیابی می شوند و در نهایت گزینه ها بر اساس ارزش، رتبه بندی می گردند. ۴- روش الکتره (ELECTRE): این روش نیز به رتبه بندی گزینه ها از بر اساس مفاهیم مسلط و غیر
مسلط بودن می پردازد. خانواده ELECTRE شامل روش های متنوعی می باشد که از میان آنها می توان به موارد زیر اشاره نمود. تمام روش ها توسعه داده شده مدل پایه هستند. ۵- روش تاپسیس (TOPSIS): روش تاپسیس یکی از تکنیک های مورد استفاده در تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) است. در این روش تصمیم گیری تعدادی گزینه و تعدادی معیار برای تصمیم گیری وجود دارد که باید با توجه به معیارها، گزینه ها رتبه بندی شوند، یا اینکه به هر یک از آن ها یک نمره کارایی اختصاص داده شود. فلسفه کلی روش تاپسیس این است که با استفاده از گزینه های موجود، دو گزینه فرضی تعریف می شوند. یکی از این گزینه ها مجموعه ای است از بهترین مقادیر مشاهده شده در ماتریس تصمیم گیری. این گزینه را اصطلاحاً ایده آل مثبت (بهترین حالت ممکن) می نامیم. ضمن اینکه یک گزینه فرضی دیگر تعریف می شود که شامل بدترین حالت های ممکن باشد. این گزینه ایده آل منفی نام دارد. معیارها می تواند دارای ماهیت مثبت یا منفی باشند، همچنین واحد اندازه گیری آن ها نیز می تواند متفاوت باشد. معیار محاسبه نمرات در روش تاپسیس این است که گزینه ها تا حد امکان به گزینه ایده آل مثبت نزدیک و از گزینه ایده آل منفی دور ب
اشد. بر این اساس یک نمره برای هر گزینه محاسبه می شود و گزینه ها مطابق این نمرات رتبه بندی می شوند. فرایند تاپسیس شامل مراحل زیر است: گام ۱) ایجاد یک ماتریس تصمیم گیری برای رتبه بندی. شامل m گزینه و n معیار. گام ۲) نرمال نمودن ماتریس تصمیم گیری است. گام ۳) تعیین راه حل ایده آل مثبت و راه حل ایده آل منفی گام ۴) بدست آوردن میزان فاصله هر گزینه تا ایده آل های مثبت و منفی گام ۵) تعیین ضریب نزدیکی برای هر یک از گزینه ها گام ۶) رتبه بندی گزینه ها بر اساس ضریب نزدیکی ۶- روش SAW: این تکنیک از ساده ترین روشهای تصمیم گیری چند معیاره است که هدفش رتبه بندی گزینه ها (آلترناتیوها) می باشد این روش ابتدا ماتریس تصمیم را تشکیل داده و سپس بعد از نرمال سازی و وزن دار کردن رتبه نهایی را محاسبه می کند. روش ISM تکنیک پر کاربرد تصمیم گیری چند معیاره. از اواسط دهه هفتاد میلادی گروهی از تکنیک های ساختاردهی مسئله که به دنبال حل مسئله نبوده و تنها به دنبال نمایش ساختارهای اصلی مسئله بودند، توسعه داده شدند که یکی از این تکنیک ها ISM است. ISM با استفاده از نظرات خبرگان و به روشی بسیار ساده و نزدیک به عملکرد ذهن انسان به دنبال نمایش سطح بن
دی مولفه های دخیل در یک مسئله می باشد. روش ISM با تجزیه معیارها در چند سطح مختلف به تحلیل ارتباط بین شاخص ها می پردازد. روش ISM می تواند برای تجزیه وتحلیل ارتباط بین ویژگی های چند متغیر که برای یک مسئله تعریف شده اند، استفاده شود روش ISM می تواند برای تجزیه وتحلیل ارتباط بین ویژگی های چند متغیر که برای یک مسئله تعریف شده اند، استفاده شود. طراحی مدل ساختاری تفسیری (ISM) روشی است برای بررسی اثر هر یک از متغیرها بر روی متغیرهای دیگر؛ این طراحی رویکردی فراگیر برای سنجش ارتباط است و این طراحی برای توسعه چارچوب مدل به کار می رود تا اهداف کلی تحقیق امکان پذیر شود. ماتریس خودتعاملی ساختاری Structural Self-Interaction Matrix یا SSIM از ابعاد و شاخص های مطالعه ومقایسه آنها با استفاده از چهار حالت روابط مفهومی تشکیل می شود. این ماتریس توسط خبرگان و متخصصین فرایند محوری تکمیل می گردد. اطلاعات حاصله بر اساس متد مدلسازی ساختاری تفسیری جمع بندی و ماتریس خودتعاملی ساختاری نهایی تشکیل گردیده است. منطق مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) منطبق بر روش های ناپارامتریک و بر مبنای مد در فراوانی ها عمل می کند. نمادهای مورد استفاده برای م
اتریس خودتعاملی ساختاری با استفاده از نمادهای مندرج در جدول فوق الگوی روابط علی میان متغیرها تعیین می شود. به این ترتیب ماتریس خودتعاملی ساختاری تشکیل می شود. ماتریس دریافتی Reachability matrix از تبدیل ماتریس خود تعاملی ساختاری به یک ماتریس دو ارزشی صفر و یک بدست می آید. برای استخراج ماتریس دریافتی در هر سطر ماتریس خود تعاملی به جای علائم X و V از عدد یک و به جای علائم A و O از عدد صفر استفاده می شود. ماتریس بدست آمده ماتریس دریافتی اولیه نام دارد. درایه های قطر اصلی برابر یک قرار می گیرد. بعد از آنکه ماتریس به یک ماتریس صفر و یک تبدیل شد باید ماتریس ثانویه طراحی شود. در یک ماتریس دریافتی برای اطمینان باید روابط ثانویه کنترل شود. به این معنا که اگر A منجر به B شود و B منجر به C شود در این صورت باید A منجر به C شود؛ یعنی اگر براساس روابط ثانویه باید اثرات مستقیم لحاظ شده باشد اما در عمل این اتفاق نیفتاده باشد باید جدول تصحیح شود و رابطه ثانویه را نیز نشان داد. در مدل (ISM) روابط متقابل و تأثیرگذاری بین معیارها و ارتباط معیارهای سطوح مختلف به خوبی نشان داده شده است که موجب درک بهتر فضای تصمیم گیری به وسیله مدی
ران می شود. برای تعیین معیارهای کلیدی قدرت نفوذ و وابستگی معیارها در ماتریس دسترسی نهایی تشکیل می شود. از این ویژگی در تحلیل میک مک استفاده می شود. برای تعیین روابط و سطح بندی معیارها در مدل ساختاری تفسیری ISM باید مجموعه خروجی ها و مجموعه ورودی ها برای هر معیار از ماتریس دریافتی استخراج شود. پس از تعیین مجموعه دستیابی و مجموعه پیش نیاز، اشتراک دو مجموعه حساب می شود. اولین متغیری که اشتراک دو مجموعه برابر با مجموعه قابل دستیابی (خروجی ها) باشد، سطح اول خواهد بود؛ بنابراین عناصر سطح اول بیشترین تاثیرپذیری را در مدل خواهند داشت. پس از شناسایی شاخص های سطح اول، این عناصر حذف شده و فرایند محاسبه مجموعه دستیابی و پیش نیاز ادامه پیدا می کند. این فرایند تا حذف تمامی شاخص ها ادامه پیدا می کند. روش ماباک تکنیک جدید تصمیم گیری چند معیاره. روش ماباک MABAC مخفف Multi-Attributive Border Approximation area Comparison به معنی تخمین مقایسه سطوح مبتنی بر بردار چندشاخصه می باشد. پاموکار و سایرکویک به سال ۲۰۱۵ این روش را ارائه کردند. در این مقاله کاربرد یک روش جدید تصمیم گیری چندمعیاره برای انتخاب گزینه بهینه ارائه شده است. روش
من در تدریس و آموزش، ساده سازی مسئله است بنابراین به جای آنکه به توضیح منطق زیربنایی این روش بپردازم مستقیم به سراغ آموز روش ماباک می رویم. مرحله اول: تشکیل ماتریس تصمیم مانند همیشه ماتریس تصمیم را برای ارزیابی گزینه ها براساس معیارها تشکیل دهید. ماتریس تصمیم مرحله دوم: نرمال سازی ماتریس تصمیم اگر معیارها از نوع سود (مثبت) باشد بزرگ ترین مقدار آن با نماد مثبت و کوچک ترین مقدار آن با نماد منفی نشان داده می شود. اگر معیارها از نوع زیان (منفی) باشد کوچک ترین مقدار آن با نماد مثبت و بزرگ ترین مقدار آن با نماد منفی نشان داده می شود. منظور از معیار سود و زیان چیست؟ منظور از معیار سود آن است که هرچه مقدار آن معیار بیشتر باشد بهتر است مثلاً در انتخاب یک کارمند هرچه تجربه کاری بیشتر باشد بهتر است. منظور از معیار زیان آن است که هرچه مقدار آن معیار بیشتر باشد بدتر است مثلاً در انتخاب یک کارمند هر چه دستمزد او بیشتر باشد بدتر است. در این صورت برای نرمال سازی مقادیر معیارها را از رابطه زیر استفاده کنید: نرمال سازی به روش ماباک دقت کنید درایه های ماتریس تصمیم با xij و درایه های ماتریس تصمیم نرمال با nij نمایش داده می شود.
ماتریس تصمیم نرمال مرحله سوم: تشکیل ماتریس تصمیم موزون وزن معیارها باید پیشتر محاسبه شده باشد. برای این منظور می توانید از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی، روش بهترین-بدترین، روش سوارا یا روش انتروپی استفاده کنید. با در دست داشتن اوزان معیارها با رابطه زیر ماتریس تصمیم نرمال موزون را تشکیل دهید: vij = Wj * (nij + 1) ماتریس تصمیم موزون تعیین مرز ناحیه شباهت ماتریس (g). برای تعیین مرز ناحیه شباهت هر معیار باید میانگین هندسی مقادیر هر معیار محاسبه شود: gi = Π (vij) بنابراین اگر n معیار داشته باشید یک ماتریس G1×n به صورت زیر خواهیم داشت: G = [g1 , g2 , …, gn] محاسبه فاصله گزینه ها تا مرز ناحیه شباهت. در این مرحله از روش ماباک MABAC با استفاده از رابطه زیر، فاصله گزینه ها تا مرز ناحیه شباهت محاسبه می شود. Q = V – G پس از مشخص شدن ماتریس Q، می توان با استفاده از حد بالایی مساحت (+G) و حد پایین مساحت (-G) وضعیت هر گزینه را مشخص کرد بر این اساس گزینه Ai متعلق به اجتماع مجموعه مذکور است. حد بالای مساحت (+G) ناحیه ای است که گزینه ایده آل مثبت در آن قرار دارد و حد پایین مساحت (-G) ناحیه ای است که گزینه ضد ایده آل در آن ق
رار دارد. میزان تعلق گزینه Ai به اجتماع بالا بر اساس رابطه زیر بدست می آید. بر اساس منطق روش ماباک، برای این که گزینه ای بهتر از بقیه باشد می باید در منطقه بالای تخمین قرار بگیرد. برای انتخاب گزینه Ai به عنوان بهترین فرم از مجموعه، لازم است که حداکثر معیارهای ممکن به منطقه تقریبی فوقانی (+G) تعلق داشته باشد. مقدار بالاتر +qi∈G نشان می دهد که گزینه جایگزین به گزینه جایگزین ایده آل نزدیکتر است، در حالی که مقدار پایین تر –qi∈G نشان می دهد که گزینه جایگزین به گزینه جایگزین ضد ایده آل نزدیکتر است. انتخاب گزینه بهینه. در روش ماباک MABAC با استفاده از رابطه زیر امتیاز نهایی هر گزینه را مشخص کرده و بر اساس آن گزینه ها رتبه بندی می شوند. Si = Σ(qij) ; i=1,2..n ; j= ۱٬۲,…m محاسبه مقادیر توابع معیار توسط گزینه ها به عنوان مجموع فاصله های جایگزین از مناطق تقریبی مرزی qi بدست می آید. با جمع کردن عناصر ماتریس Q در هر سطر، مقادیر نهایی تابع معیار گزینه ها بدست می آید. در این رابطه n تعداد معیارها را نشان می دهد و m تعداد گزینه است. روش CRITIC تکنیک وزن دهی در تصمیم گیری. روش CRITIC مخفف CRiteria Importance Through Intercrit
eria Correlation اهمیت معیارها مبتنی بر همبستگی درونی معیارها است. این روش توسط دبرا و کاندوس (۲۰۱۰) معرفی شده است و یک روش بسیار مناسب و کاربردی برای تعیین وزن معیارها است. از نظر کارکرد این روش مشابه روش انتروپی شانون است با این تفاوت که در این روش فقط به پراکندگی داده ها تکیه نمی شود. این تکنیک در زمره روش های وزن دهی می باشد که هدف آن وزن دهی به معیارها در مدل های معیار گزینه می باشد. استفاده از روش CRITIC به صورت ترکیبی با روش های تصمیم گیری چندمعیاره بسیار سازگار است. همان طور که می دانید در یک روش تصمیم گیری چندمعیاره مانند تاپسیس و … از تعدادی معیار برای انتخاب بهترین گزینه استفاده می شود. همیشه وزن معیارها به عنوان یک ورودی دردسر اصلی پژوهشگران است. روش کریتیک با استفاده از همان ماتریس تصمیم و بدون نیاز به داده های جدید، وزن معیارها را بدست می دهد. مزایای روش CRITIC. در این روش برای تعیین وزن معیارها از دیدگاه خبرگان استفاده نمی شود. اگر چه خبرگان از دانش و تجربه خود برای تعیین وزن معیارها استفاده می کنند اما با بیشتر شدن تعداد معیارها، احتمال خطاهای انسانی و ایجاد شک و تردید در مورد قابلیت اطمینان ن
تایج نیز افزایش پیدا می کند. در روش کریتیک CRITIC با استفاده از انحراف معیار و همبستگی درونی معیارها وزن هر معیار تعیین می شود. مزیت دیگر روش CRITIC آن است که نیازی به گردآوری داده های جدیدی برای تعیین وزن معیارها نیست. زمانی که ماتریس تصمیم تشکیل شد با اعداد همین ماتریس وزن هر معیار نیز تعیین می شود. گام های روش کریتیک CRITIC. نخستین گام تشکیل ماتریس تصمیم است. منظور از ماتریس تصمیم، ماتریسی است که در هر سطر آن یک گزینه و در هر ستون آن یک معیار قرار دارد. این ماتریس شامل m گزینه و n معیار است و به صورت کلی زیر نوشته می شود: به این ترتیب با همان داده های ماتریس تصمیم و با توجه به پراکندگی و همبستگی داده ها، وزن هر معیار محاسبه می شود. در این روش برخلاف روش انتروپی فقط پراکندگی داده ها ملاک تصمیم گیری نیست. در تعیین وزن نهایی معیارها چون از روش خطی محاسبه می شود بنابراین جمع اوزان معیارها ۱ خواهد شد. آموزش این روش نیز در سایت مرجع تصمیم گیری چند معیاره (صنایع ۲۰) به نشانی Sanaye20.ir قرار داده شده است. روش تصمیم گیری OPA. روش تصمیم گیری OPA مخفف واژهٔ Ordinal Priority Approach است که در سال ۲۰۲۰ ارائه گردید. ه
مان طور که از نام این روش پیداست، مبنای اصلی آن براساس داده های رتبه ای (ترتیبی) است. این روش نیاز به داده های ورودی بسیار ساده ای دارد، چراکه فراهم کردن داده های ورودی براساس مقایسات پیچیده برای ذهن انسان کاری دشوار است. بعد از حل مدل برنامه ریزی خطی ارائه شده در این روش، می توان بصورت همزمان به وزن خبره ها، معیارها، و گزینه ها دست یافت. همچنین می توان از این روش برای محاسبه وزن معیارها به تنهایی استفاده کرد تا بتوان از وزن های حاصل شده، در سایر روش های تصمیم گیری مانند TOPSIS استفاده نمود. از ویژگی های منحصر به فرد این مدل می توان به توانایی در نظر گرفتن اهمیت خبره ها و توانایی حل مسائل با داده های ورودی ناقص اشاره کرد. روش BWM (بهترین بدترین). استفاده از تکنیک های تصمیم گیری، یکی از مباحث مورد استقبال پژوهشگران و دانشجویان رشته های مختلف است. فرایند انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه و براساس چندین شاخص تصمیم گیری، مصداق مسئله ای است که یکی از راه های پاسخ به آن، استفاده از تکنیک های تصمیم گیری است. صاحب نظران علوم تصمیم گیری تا به امروز تکنیک های بسیاری برای پاسخ به چنین مسائلی ارائه کرده اند. هر یک از ا
ین تکنیک ها، نقاط قوت و ضعف خود را دارد. روش بهترین-بدترین (BWM) در سال ۲۰۱۵ توسط دکتر جعفر رضایی، دانشیار دانشگاه دلفت هلند، ارائه شد. اساس این روش بر پایه ماتریس مقایسات زوجی بنا شده و از این نظر شباهت هایی با روش AHP دارد. با این حال، توسعه و ارائه این روش با هدف ارتقای فرایند تصمیم گیری در مقایسه با سایر روش ها بوده است. یکی از نقاط مثبت روش بهترین-بدترین (BWM)، پایین بودن بار محاسباتی آن در مقایسه با سایر روش های تصمیم گیری است. از این رو، یادگیری این روش می تواند به پژوهشگران در حل مسائل تصمیم گیری با تعدادی زیادی شاخص کمک کند. همچنین این تکنیک می تواند به عنوان یک روش وزن دهی و با ترکیب با روش های تصمیم گیری مبتنی بر ماتریس تصمیم، به کار گرفته شود.
موچی نوعی خوراکی است که از غلات به ویژه برنج ژاپنی تهیه می شود. در یک نوع آن برنج با آب و حرارت پخته و به وسیلهٔٔ فشار خارجی و کوبیدن در هاون تبدیل به ماده ای چسبناک می شود و بعد به آن شکل مخصوصی داده می شود. در نوع دیگر آن به آرد غلات آب گرم افزوده شده و پس از ورز دادن بخارپز می شود. هر چند موچی در تمام مدت سال مصرف دارد ولی بیشتر به عنوان یک غذای سنتی شهرت دارد که در سال نو ژاپنی تهیه می شود. به علت خاصیت چسبندگی این خوراک، خوردن آن برای سالمندان که قدرت کمتری برای قورت دادن مواد چسبنده دارند بسیار خطرناک است و هر ساله تعدادی بر اثر خوردن آن دچار مرگ ناشی از خفگی می شوند. به دست آوردن آمار دقیق این نوع خفگی دشوار است. بر اساس اداره بهداشت و کار و رفاه ژاپن در سال ۲۰۰۶ میلادی ۸۰۴ مرگ در ژاپن بر اثر خفگی در هنگام خوردن مواد غذایی گزارش شده است که ۱۶۸ مورد آن بر اثر خوردن موچی بوده است. در سال ۱۹۹۶ میلادی تنها در ماه ژانویه آمار خفگی در اثر خوردن موچی ۲۰۸ نفر تخمین زده شده است. در حال حاضر موچی در صدر فهرست عامل خفگی بر اثر خوردن مواد غذایی در ژاپن قرار دارد.
بستنی سنتی زعفرانی یا بستنی سنتی یکی از انواع بستنی است که مصرف آن در بین خانواده های ایرانی رایج است. در تهیهٔ این بستنی از شیر، تخم مرغ، زعفران، گلاب، شکر، وانیل و آرد ثعلب استفاده می شود. تاریخچه. از مشهورترین بستنی های سنتیِ ایرانی می توان به بستنی اکبر مشتی اشاره کرد. وی که از خدمهٔ دربار قاجار بود، پس از انقراض سلسلهٔ قاجاریه مغازهٔ بستنی فروشی خود را در حوالی میدان راه آهن با نام بستنی فروشی «اکبر مشدی» افتتاح کرد. وی اعتقاد داشت بستنی های ایرانی باید کاملاً با بستنی های خارجی متفاوت باشد و ایرانی ها ترجیح می دهند تا در بستنی هایشان خامه، گلاب و زعفران بیشتر از نگهدارنده های دیگر باشد.
بیماری های فراوانی اصطلاحی است که گاهی در مورد گروهی از بیماری ها و شرایط بهداشتی استفاده می شود که عموماً گمان می شود به دلیل افزایش ثروت در جامعه ایجاد شده اند. همچنین به این دسته از بیماری ها تحت عنوان "بیماری های غربی" نیز استناد می شود. این بیماری ها در مقابل بیماری هایی هستند که اصطلاحاً به بیماری های فقر معروفند- یعنی بیماری هایی که عمدتاً ناشی از فقر و ناداری هستند و به آن مربوط می شوند. موارد. از بیماری های فراوانی می توان به موارد زیر اشاره کرد: سرطان روده بزرگ، سرطان ریه، سرطان پستان،سرطان خون، سرطان مغز کودکان،سرطان معده، سرطان کبد، دیابت، بیماری کرونر قلب ، چاقی و نقرس.
بیماری های فقر اصطلاحی است که برای اشاره به آن دسته از بیماری ها و شرایط به کار می رود که بیشتر در نواحی فقیر و در نتیجهٔ ناداری، فقر غذایی و سیستم بهداشت ضعیف ایجاد می شوند. موارد. از این دسته بیماری ها می توان به این موارد اشاره کرد: التهاب ریه، انسداد روده، سل ریوی، بیماری های گوارشی، زخم گوارشی، بیماری انگلی، تب روماتیسمی، بیماری های سوخت وسازی و بیماری های عروقی به جز دیابت، بیماری های مربوط به بارداری و بسیاری دیگر. جستارهای وابسته. بیماری های فراوانی
مصر در زمان هخامنشیان مودرایه خوانده می شد. کوروش همواره در پی آن بود که پس از فتح بابل، مصر را نیز فتح کند، زیرا اخباری از تصمیم آمازیس دوم، فرعون دودمان بیست و ششم برای حمله به پارس به گوش می رسید. کوروش در پی تجهیز کردن ارتش خود و تصرف مصر، بر دلیل کهنسالی چشم از جهان فروبست. پس از مرگ کوروش، پسر بزرگش کمبوجیه دوم از راه خشکی و با همکاری کاهنان معبد آمون، به مصر لشکر کشید. در همین زمان بود که آمازیس دوم لایق از دنیا رفت و فرزندش پسامتیخ سوم که فردی ناشایسته و بی تجربه بود بر تخت مصر نشست. رویارویی ارتش ایران و مصر نهایتاً به پیروزی کمبوجیه انجامید و ممفیس فتح شد. از آن پس مصر برای دوران نزدیک به ۲۰۰ سال جزء قلمرو هخامنشیان بود تا این که اسکندر مقدونی به ایران تاخته و سلسله هخامنشیان منقرض شد. از خدمات دولت هخامنشی به مردم مصر می توان حفر کانال سوئز را در دوران داریوش بزرگ نام برد، که تحولی در دریانوردی دوران باستان پدیدآورد. چند صد سال بعد یعنی در دوران سلطنت خسروپرویز ساسانی، در جریان جنگ های ایران و روم، مصر فتح شده و مدت ده سال جزء قلمرو ساسانیان به حساب می آمد.
کتاب خوب کتابی نوشته فیلسوف انگلیسی ای. سی. گریلینگ در سال ۲۰۱۱ است. این کتاب با نام کامل "کتاب خوب: یک انجیل انسان گرا"، به سبک و با لحن انجیل، ولی با آموزه های سکولار و به دور از ماوراطبیعه نوشته شده است. گریلینگ از متون هزاران کتاب و صدها نویسنده در نوشتن این کتاب بهره گرفته است. این کتاب به سبک کتاب مقدس، به عنوان مرجعی برای اخلاق سکولار نوشته شده است. در نوشتن کتاب از فلسفه های غیر دینی و داستان های پندآموز یونان باستان، چین، رم، هند، تمدن عرب، رنسانس در اروپا و عصر روشنگری استفاده شده است. همچنین خلاصه ای از اکتشافات علمی از قرن ۱۹ تا به امروز در کتاب آورده شده است. در فصل پایانی کتاب، ده فرمان نسخه انسان گرای سکولار آورده شده است. ۱- خوب دوست بدار ۲- در همه چیز نیکی را بجوی ۳- به کسی آزار مرسان ۴- برای خودت فکر کن ۵- مسئولیت پذیر باش ۶- به طبیعت احترام بگذار ۷- نهایت تلاشت را بکن ۸- مطلع باش ۹- مهربان باش ۱۰- شجاع باش
در نظریه بازی ها، بن بست بازی است که در آن عملی که بیشترین سود را دارد غالب نیز می باشد. (برای نمونه ماتریس سود در سمت چپ آورده شده است) این بازی متضاد بازی معمای زندانی ها ست که در آن عملی که بیشترین سود را برای بازیکنان دارد مغلوب است. این موضوع سبب می شود که بازی بن بست خیلی مورد توجه قرار نگیرد چون هیچ گونه مغایرتی بین نفع شخصی و سود مشترک وجود ندارد. تعریف عمومی. هر بازی که این دو شرط را داشته باشد یک بن بست به حساب می آید. برای برآورده شدن این شرایط لازم است که d و D استراتژی های غالب باشند و همانند معمای زندانی ها این بازی هم یک نقطه تعادل تعادل نش دارد: (d,D)
باشگاه فوتبال تاوریا سیمفروپول باشگاه فوتبال اوکراینی است که در شهر سیمفروپول قرار دارد و هم اکنون در لیگ برتر فوتبال اوکراین بازی می کند. این باشگاه در سال ۱۹۵۸ میلادی تأسیس شده است.
پارکینگ (به انگلیسی: "Parking") یا توقفگاه محلی است که خودرو در طی زمانی که از آن استفاده نمی شود، در آنجا نگهداری می شود. پارکینگ می تواند در فضای باز یا بسته واقع شوند به طوری که دسترسی به آن ها خصوصی یا عمومی باشد. پارکینگ برای حمل و نقل خودرویی ضروری است. خودروها به طور میانگین ۹۵٪ عمر مفیدشان را پارک شده اند. در دسترس بودن و قیمت پارکینگ می تواند بر وابستگی خودرویی تاثیر بگذارد . بخش بزرگی از فضای شهری صرف پارکینگ میشود. مثلا در بسیاری از شهرهای آمریکای شمالی تا بیش از نیمی از فضای مرکز شهر را جای پارک اشغال می کند. پارکینگ خیابانی. پارکینگ خیابانی به پارک کردن ماشین در کنار یا در وسط یک بلوار گفته می شود. پیدا کردن جای پارک یک مشکل مهم برای رانندگان است؛ در سال های گذشته روش های گوناگونی همانند استفاده از اپلیکیشن تلفن همراه، ارائه نقشه های راهنما، و بسیاری دیگر برای کمک به رانندگان به وجود آمدند. پارکینگ خیابانی و مخصوصا پارکینگ خیابانی رایگان گاهی مورد انتقادات فراوانی قرار می گیرد چون استفاده بدی از فضای ارزشمند شهری به شمار می آید. بعضی شهرها بخشی از پارکینگ خیابانی را با پارکلت عوض کرده اند که فضای
ی است برای نشستن و استراحت کردن شهروندان کنار کمی گل و گیاه. در برخی کشورها مثل ژاپن پارک کردن ماشین در کنار خیابان بسیار نادر است و تقریبا می شود گفت به طور کامل ممنوع است. آسیب زیست محیطی. متخصصان محیط زیست مدت هاست با ساختن پارکینگ در مرکز شهرها مخالفند چون معتقدند سطوح گسترده آسفالت سیاه باعث جذب گرما و ایجاد جزیره های گرم در مرکز شهر می شود. از طرفی پارکینگ ها احتمال آب گرفتگی و خطر سیل را افزایش می دهند. در تهران. در شهر تهران، خانه های بدون پارکینگ، سخت فروش می روند؛ به عنوان مثال اگر دو آپارتمان در یک مجتمع، که هر دو ۸۵ متری و داراکینگ، سخت فروش می روند؛ به عنوان مثال اگر دو آپارتمان در یک مجتمع، که هر دو ۸۵ متری و دارای امکانات مشابه باشند، آپارتمان دارای پارکینگ متری ۴ میلیون و ۵۰۰ هزار تومان باشد، آپارتمان دیگر (بدون پارکینگ) متری ۴ میلیون و ۱۰۰ هزار تومان قیمت گذاری می گردد. در نتیجه بنابه گزارشی در شهریور ۱۳۹۳، قیمت خانه های پارکینگ دار و فاقد پارکینگ در منطقهٔ محله هفت تیر، متری ۲۰۰ تا ۳۰۰ هزار تومان، متفاوت است. داشتن پارکینگ خود یکی از امتیازهای یک آپارتمان است. از «دعوا سر جای پارک» به عنوان
عامل بیشترین نزاع های خیابانی در شهر تهران یاد شده است. اپلیکیشن ها. معمولاً از نمایش اطلاعات زنده استفاده می کنند و ممکن است برخی به کاربران برای افزودن اطلاعات جدید و محل پارکینگ ها وابسته باشد. ممکن است تبلیغات داشته باشند یا به خاطر نمایش جای پارک پول بگیرند. همچنین این نوع اپلیکیشن ها می توانند اطلاعات جای پارک همانند ارتفاع، هزینه و ظرفیت را نیز نمایش دهند.
سکی هان نوعی غذای برنجی است که از مخلوط کردن و پختن ۱۰ تا ۲۰ درصد آزوکی (یک نوع لوبیای قرمز کوچک) یا لوبیای چشم بلبلی و برنج گلوتینوس (یک نوع برنج چسبناک) تهیه می شود. نسبت به برنج سفید ۲۰ تا ۵۰ درصد کالری بیشتری دارد همچنین از نظر داشتن مس، پروتئین و روی بسیار غنی تر از برنج سفیداست. معمولاً سکی هان در جشن های سالیانه و به مناسبت جشن تولد تهیه می شود.
استیو بوسمی (زادهٔ ۱۳ دسامبر ۱۹۵۷، بروکلین، نیویورک) بازیگر، نویسنده و کارگردان آمریکایی ست. زندگی هنری. او در بسیاری از فیلم های برادران کوئن ازجمله بارتون فینک، لبوفسکی بزرگ، فارگو و تقاطع میلر و در دو فیلم داستان عامه پسند و سگ های انباری کوئنتین تارانتینو بازی کرده است. بوسمی همچنین در دو مجموعه تلویزیونی سوپرانوز و امپراتوری ساحلی نیز به ایفای نقش پرداخته است. او برای بازی در نقش "ایناک تامسون" در مجموعهٔ امپراتوری ساحلی نامزد دریافت جایزه امی و برندهٔ جایزه انجمن بازیگران نمایش و جایزه گرمی شد.
روش گروه جفتی بی وزن با میانگین حسابی یکی از روش های ساده ای است که بر مبنای توده کردن داده ها یا خوشه بندی سلسله مراتبی مخصوصاً برای ساخت درخت فیلوژنتیک در بیوانفورماتیک به کار می رود (در حالی که نرخ تکامل را ثابت در نظر می گیرد(ساعت مولکولی)). این روش برای استنباط رابطه ها روش مناسبی نیست مگر اینکه فرض شود برای داده های مورد استفاده آزمایش شده و برای آنها توجیه شده است. روند کار آن به این شکل است که فاصلهٔ بین دو داده را از روی ماتریس فاصله بررسی می کند و به کمک آن درختی ریشه دار می سازد. این الگوریتم به Sokal و Michener نسبت داده می شود. Finon Murtagh و بعضی دیگر این الگوریتم را در زمان بهینه formula_1 به کار برده اند. کلیات. اگر یک ساعت مولکولی داشته باشیم و بخواهیم زمان تکامل را برای گونه های مختلف اندازه گیری کنیم، می توانیم به هر گره در درخت دودویی ریشه دار یک عدد نسبت دهیم که سن گونه را تعیین می کند. برای هر گره V سن آن را با (age(V نشان می دهیم. در این حالت تمام گره های ریشه سن ۰ دارند چون در حال حاضر موجود هستند. همچنین وزن یال (v,u) از طریق محاسبه (age(u)-age(v محاسبه می شود؛ بنابراین طول مسیر بین