BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 256 Martes 26 de octubre de 2021 Sec. III.   Pág. 130265
III. OTRAS DISPOSICIONES
UNIVERSIDADES
17453 Resolución de 4 de octubre de 2021, de la Universidad de Oviedo, por la que 
se  publica  el  plan  de  estudios  de  Graduado  o  Graduada  en  Ciencia  e 
Ingeniería de Datos.
Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo 
informe favorable de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación, así 
como la autorización de la Comunidad Autónoma del Principado de Asturias según 
Acuerdo de 28 de mayo de 2021, del Consejo de Gobierno (publicado en BOPA el 10 de 
junio de 2021), y establecido el carácter oficial del título por Acuerdo del Consejo de 
Ministros de 6 de julio de 2021 (publicado en el BOE del 27 de julio de 2021 por 
Resolución de la Secretaría General de Universidades de 14 de julio de 2021),
Este  Rectorado,  de  conformidad  con  lo  dispuesto  en  el  artículo  35  de  la  Ley 
Orgánica 6/2001, de Universidades, en la redacción dada por la Ley Orgánica 4/2007, ha 
resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de 
Graduado o Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de Oviedo, 
que quedará estructurado según consta en el anexo de esta Resolución.
Oviedo, 4 de octubre de 2021.–El Rector, Ángel Ignacio Villaverde Menéndez.
ANEXO
Plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de Graduado o 
Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de Oviedo
Código RUCT: 2504251
Rama de Conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Distribución general del plan de estudios en créditos ECTS, por tipo de materia:
Tipo de materia Créditos ECTS
Formación Básica (FB). 60
Obligatorias (OB). 120
Optativas (OP). 48
Trabajo de fin de grado (TFG). 12
  Total. 240
Distribución de materias básicas por Rama de conocimiento:
Rama de conocimiento Materia RD 1393/2007 de 29 de octubre Asignaturas vinculadas Créditos Curso
Álgebra Lineal. 6 1
Cálculo I. 6 1
Matemáticas.
Cálculo II. 6 1
Probabilidad. 6 1
Estructuras Discretas y Análisis de Algoritmos. 6 1
Ingeniería y Arquitectura.
Metodología de la Programación. 6 1
Informática. Algoritmia. 6 1
Bases de Datos. 6 1
Computadores. 6 1
Empresa. Empresa. 6 1
    Total. 60  
Estructura del plan de estudios por materias y/o asignaturas y carácter de las asignaturas:
Materia Asignaturas Carácter Créditos Curso
Álgebra Lineal. FB 6 1
Cálculo I. FB 6 1
Cálculo II. FB 6 1
Formación Transversal.
Probabilidad. FB 6 1
Ampliación de Matemáticas. OB 6 2
Inferencia Estadística. OB 6 2
    Total. 36  
Estructuras Discretas y Análisis de Algoritmos. FB 6 1
Metodología de la Programación. FB 6 1
Extracción, Representación y Procesamiento de Datos. Algoritmia. FB 6 1
Programación Avanzada. OB 6 2
Señales y Sistemas. OB 6 2
    Total. 30  
Bases de Datos. FB 6 1
Computadores. FB 6 1
Almacenamiento y Transmisión de Datos. Infraestructura Informática y de Red. OB 6 2
Sistemas Distribuidos. OB 6 3
Procesamiento de Datos Masivos. OB 6 3 e.
    Total. 30   453www.
Materia Asignaturas Carácter Créditos Curso
Aprendizaje Automático I. OB 6 2
Análisis de Datos. OB 6 2
Aprendizaje Automático II. OB 6 2
Búsqueda Inteligente y Metaheurísticas. OB 6 2
Modelos Estadísticos de Predicción. OB 6 2
Análisis y Visualización de Datos.
Aprendizaje Profundo. OB 6 3
Análisis y Recuperación de Información Textual. OB 6 3
Modelos Bayesianos. OB 6 3
Visualización de la Información. OB 6 3
Visión Artificial. OB 6 3
    Total. 60  
Empresa. FB 6 1
Fundamentos de Ingeniería del Software. OB 6 3
Aspectos Legales y de Gestión de Productos Basados en Datos.
Seguridad y Legislación en la Gestión de Datos. OB 6 4
Proyectos. OB 6 4
    Total. 24  
Procesado de Señal. OP 6 4
Procesos Estocásticos. OP 6 4
Bioinformática. OP 6 4
Métodos Heurísticos para Planificación y Scheduling. OP 6 3,4
Procesamiento de Datos en Arquitecturas de Altas 
OP 6 3,4
Prestaciones.
Métodos Avanzados de Pronóstico. OP 6 3,4
Optativas de Titulación.
Criptografía y Codificación de la Información. OP 6 4
Redes de Sensores: Aplicaciones Médicas e IoT. OP 6 4
Temas Avanzados de Ciencia e Ingeniería de Datos. OP 6 4
Aplicaciones y Tratamiento de Datos en Tecnología y Física. OP 6 4
Análisis de Datos de Ciberseguridad. OP 6 4
Computación Numérica en Ingeniería de Datos. OP 6 4
Prácticas Externas. OP 6 4
    Total. 78  
Trabajo Fin de Grado. Trabajo Fin de Grado. TFG 12 4
    Total. 12  
Temporalidad de las Asignaturas:
Asignaturas ECTS Asignaturas ECTS
Primer curso
Primer Semestre Segundo Semestre
Álgebra Lineal. 6 Algoritmia. 6
Cálculo I. 6 Bases de Datos. 6
Empresa. 6 Cálculo II. 6
Estructuras Discretas y Análisis de Algoritmos. 6 Computadores. 6
Metodología de la Programación. 6 Probabilidad. 6
Segundo curso
Primer Semestre Segundo Semestre
Ampliación de Matemáticas. 6 Análisis de Datos. 6
Aprendizaje Automático I. 6 Aprendizaje Automático II. 6
Inferencia Estadística. 6 Búsqueda Inteligente y Metaheurísticas. 6
Infraestructura Informática y de Red. 6 Modelos Estadísticos de Predicción. 6
Programación Avanzada. 6 Señales y Sistemas. 6
Tercer curso
Primer Semestre Segundo Semestre
Aprendizaje Profundo. 6 Análisis y Recuperación de Información Textual. 6
Fundamentos de Ingeniería del Software. 6 Procesamiento de Datos Masivos. 6
Sistemas Distribuidos. 6 Visión Artificial. 6
Visualización de la Información. 6 Optativa I. 6
Modelos Bayesianos. 6 Optativa II. 6
Cuarto curso
Primer Semestre Segundo Semestre
Seguridad y Legislación en la Gestión de los Datos. 6 Proyectos. 6
Optativa III. 6 Optativa VII. 6
Optativa IV. 6 Optativa VIII. 6
Optativa V. 6 Trabajo Fin de Grado. 12
Optativa VI. 6    
Oferta de Optativas (1)
Métodos Heurísticos para Planificación y Scheduling.
Optativa I.
Procesamiento de Datos en Arquitecturas de Altas Prestaciones.
Optativa II.
Métodos Avanzados de Pronóstico.
Criptografía y Codificación de la Información.
Redes de Sensores: Aplicaciones Médicas e IoT.
Optativa III.
Temas Avanzados de Ciencia e Ingeniería de Datos.
Optativa IV.
Aplicaciones y Tratamiento de Datos en Tecnología y Física.
Optativa V.
Bioinformática.
Optativa VI.
Procesos Estocásticos.
Procesado de Señal.
Análisis de Datos de Ciberseguridad.
Optativa VII.
Computación Numérica en Ingeniería de Datos.
Optativa VIII.
Practicas Externas.
(1)  Aunque la oferta de las asignaturas optativas se realiza según la estructura realizada y la asignación 
a curso y a semestre, el estudiante podrá completar el bloque de 48 ECTS de optativas con cualquier 
combinación de asignaturas que sume los 48 ECTS según su propia elección.
La temporalidad de las asignaturas podrá, por razones de planificación docente, 
sufrir modificaciones, siempre que lo autorice el Vicerrectorado con competencias en 
Ordenación Académica y con anterioridad al inicio del curso académico.
La  Universidad  establecerá  los  mecanismos  oportunos  para  garantizar  a  los 
estudiantes el reconocimiento académico de un máximo de 6 ECTS optativos por la 
participación  en  actividades  universitarias  culturales,  deportivas,  de  representación 
estudiantil, solidarias y de cooperación.