BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 24 Viernes 28 de enero de 2022 Sec. III.   Pág. 11737
III. OTRAS DISPOSICIONES
UNIVERSIDADES
1403 Resolución  de  12  de  enero  de  2022,  de  la  Universidad  Mondragón 
Unibertsitatea, por la que se publica la modificación del plan de estudios de 
Graduado o Graduada en Business Data Analytics.
De conformidad con lo que dispone el artículo 28 del Real Decreto 1393/2007, de 29 
de octubre, modificado por el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, por el que se 
establece el procedimiento para la modificación de planes de estudio ya verificados, y 
tras haber obtenido el informe Favorable de la Agencia Nacional de Evaluación de la 
Calidad y Acreditación, este Rectorado ha resuelto publicar la modificación del plan de 
estudios del Grado en Business Data Analytics por Mondragon Unibertsitatea, publicado 
por Resolución de 18 de octubre de 2019 (BOE de 28 de octubre de 2019) y que 
quedará estructurado según consta en el anexo de esta resolución.
Mondragón, 12 de enero de 2022.–El Rector, Vicente Atxa Uribe.
ANEXO
Graduado/a en Analítica de Datos Aplicada a los Negocios / Business Data 
Analytics
Estructura del plan de estudios
Tipo ECTS
Formación Básica. 67
Obligatorias. 116
Optativas. 18
Practicas. 30
Trabajo Fin de Grado. 9
  Créditos totales. 240
Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ciencias Sociales y Jurídicas
Formación básica:
Área Asignatura Curso ECTS
Rama Ciencias Sociales y Jurídicas
Estadística. Fundamentos Matemáticos y Estadísticos II. 2.º 12
Economía, Empresa y Negocio I. 1.º 16 e
Economía (12). Economía, Empresa y Negocio II. 2.º 6 w.b
Derecho (6). 03ww
Empresa (4+6+6). HCelierrnatme iDenigtiatasl  pI.ara la Gestión I. 22..ºº 66
  46
Área Asignatura Curso ECTS
Rama Ingeniería y Arquitectura
- Matemática. Fundamentos Matemáticos y Estadísticos I. 1.º 12
- Informática. Programación y Bases de Datos I. 1.º 9
  21
    Total créditos formación básica. 67
Plan de estudios:
Curso primero
Asignatura Tipo ECTS
Fundamentos matemáticos y 
 FB 12
Estadísticos I.
Programación y BBDD I.  FB 9
Data Science I.  OB 9
Data Mining I.  OB 5
Visualización de datos I.  OB 3
Economía, empresa y Negocio I.  FB 16
Habilidades personales I.  OB 3
Casos prácticos I.  OB 3
    60
Curso segundo
Asignatura Tipo ECTS
Fundamentos matemáticos y 
 FB 12
Estadísticos II.
Programación y BBDD II.  OB 4
Big Data y Ecosistema Digital I.  OB 6
Data Science II.  OB 6
Data Mining II.  OB 5
Visualización de datos II.  OB 3
Economía, empresa y Negocio II.  FB 6
Herramientas para la gestión I.  FB 6
Cliente Digital I.  FB 6
Habilidades personales II.  OB 3 e.
Casos prácticos II.  OB 3 03www.
    60
Curso tercero
Asignatura Tipo ECTS
Big Data y Ecosistema Digital II. OB 8
Data Science III. OB 8
Data Mining III. OB 9
Visualización de datos III. OB 3
Economía, empresa y Negocio III. OB 4
Herramientas para la gestión II. OB 4
Cliente Digital II. OB 6
Habilidades personales III. OB 3
Casos prácticos III. OB 3
Optativas. OP 12
    60
Curso cuarto
Asignatura Tipo ECTS
Programación y BBDD III. OB 3
Big Data y Ecosistema Digital III. OB 3
Data Mining IV. OB 3
Visualización de datos IV. OB 3
Habilidades personales IV. OB 3
Experiencia práctica. PR 30
Trabajo Fin de Grado. TFG 9
Optativas. OP 6
    60
Optativas curso tercero 
Asignatura Tipo ECTS
Los datos en el sector financiero I. OP 3
Los datos en el sector financiero II. OP 3
Industria digital I. OP 3
Industria digital II. OP 3
Los datos en el sector de la salud I. OP 3 e
Los datos en el sector de la salud II. OP 3 w.
G  estión de las personas. O P 213
Optativas curso cuarto
Asignatura Tipo ECTS
Tendencias en la gestión de datos. OP 3
Modelos de negocio en el ámbito de 
OP 3
los datos.
    6
FB: Formación Básica.
OB: Obligatorias.
OP: Optativas.
PR: Practicas.
TFG: Trabajo Fin de Grado.