BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 74 Sábado 27 de marzo de 2021 Sec. III.   Pág. 35779
III. OTRAS DISPOSICIONES
UNIVERSIDADES
4845 Resolución de 8 de marzo de 2021, de la Universidad de las Illes Balears, por 
la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario en Sistemas 
Inteligentes.
En cumplimiento de lo dispuesto en el artículo 35.4 de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 
de diciembre, de Universidades, una vez obtenida la verificación del plan de estudios por 
el Consejo de Universidades, de conformidad con lo dispuesto en los artículos 26 y 28 
del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, previo informe positivo de la Agencia 
Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación, y declarado el carácter oficial del 
título por Acuerdo del Consejo de Ministros, de 28 de junio de 2019 (publicado en el 
«Boletín Oficial del Estado» de 3 de agosto de 2019 por Resolución de la Secretaría 
General de Universidades de 19 de julio de 2019), este Rectorado ha resuelto ordenar la 
publicación del plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de Máster 
Universitario en Sistemas Inteligentes.
El plan de estudios a que se refiere la presente resolución quedará estructurado 
conforme figura en el anexo de la misma.
Palma, 8 de marzo de 2021.–El Rector, Llorenç Huguet Rotger.
ANEXO
Plan de estudios conducente a la obtención del título de Máster Universitario en 
Sistemas Inteligentes por la Universitat de les Illes Balears
1.  Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ingeniería y Arquitectura.
2.  Centro de impartición: 07008971 Centro de estudios de Postgrado.
3.  Total de créditos ECTS: 60.
4.  Especialidades: Tiene 5 especialidades:
4.1  Especialidad en Inteligencia artificial.
4.2  Especialidad en Ciencia de datos.
4.3  Especialidad en Visión por computador.
4.4  Especialidad en Robótica móvil.
4.5  Especialidad en Internet de las cosas.
5.  Distribución de créditos en el título.
Tipo de materia Créditos ECTS
Obligatoria (OBL). 6
Optativa (OPT). 36
Prácticas externas (PEX). 0
Trabajo de fin de máster (TFM). 18 e.
    Total. 60 w.
5.1  Estructura del plan de estudios.
Materia Asignatura Tipo Créditos
Metodología de la Investigación Científica. OBL 3
Fundamentos de Investigación e Innovación.
Gestión de la Investigación y la Innovación. OBL 3
Aprendizaje Automático. OPT 6
Inteligencia Computacional. OPT 6
Inteligencia Artificial Aplicada.
Aprendizaje Profundo. OPT 3
Interacción Persona-Ordenador. OPT 3
Almacenamiento y Recuperación de Datos. OPT 6
Redes Complejas. OPT 6
Ciencia de Datos.
Técnicas Avanzadas en Minería de Datos. OPT 3
Analítica de Negocio. OPT 3
Visión por Computador y Reconstrucción 3D. OPT 6
Análisis de Imágenes y Vídeo. OPT 6
Visión por Computador.
Indexación y Recuperación de Imágenes por Contenido. OPT 3
Procesamiento de Imágenes Médicas. OPT 3
Sensorización y Control de Robots Móviles. OPT 6
Navegación y Modelado del Entorno en Robótica Móvil. OPT 6
Robótica Móvil.
Percepción Avanzada para Robótica Móvil. OPT 3
Robots Inteligentes Autónomos. OPT 3
Sistemas Empotrados Distribuidos y Domóticos. OPT 6
Conectividad e Integración de Sistemas en Iot. OPT 6
Internet de las Cosas.
Análisis de Datos en Iot. OPT 3
Áreas de Aplicación de Iot. OPT 3
Trabajo Fin de Máster. Trabajo Fin de Máster. TFM 18
5.2  Condiciones de terminación: para obtener el título de Máster Universitario en 
Sistemas Inteligentes por la Universitat de les Illes Balears, el alumnado deberá superar 
el total de créditos de la tabla del punto 5, de entre las asignaturas de la tabla del 
punto 5.1. En cuanto a los créditos optativos, 18 deberán corresponder íntegramente a 
una de las especialidades.
5.3  Condiciones  de  especialidad:  Es  obligatorio  cursar  una  de  las  cinco 
especialidades para la obtención del título.
5.3.1  Especialidad  en  Inteligencia  artificial:  para  obtener  esta  especialidad,  el 
alumnado deberá superar las asignaturas siguientes:
Materia Asignatura Tipo Créditos e.
Aprendizaje Automático. OPT 6 45ww
Inteligencia Artificial Aplicada. IAnpterelignednizcaiaje  CPoromfupnudtaoc.ional. OOPPTT 63
Interacción Persona-Ordenador. OPT 3
5.3.2  Especialidad  en  Ciencia  de  datos:  para  obtener  esta  especialidad,  el 
alumnado deberá superar las asignaturas siguientes:
Materia Asignatura Tipo Créditos
Almacenamiento y Recuperación de Datos. OPT 6
Redes Complejas. OPT 6
Ciencia de Datos.
Técnicas Avanzadas en Minería de Datos. OPT 3
Analítica de Negocio. OPT 3
5.3.3  Especialidad en Visión por computador: para obtener esta especialidad, el 
alumnado deberá superar las asignaturas siguientes:
Materia Asignatura Tipo Créditos
Visión por Computador y Reconstrucción 3D. OPT 6
Análisis de Imágenes y Vídeo. OPT 6
Visión por Computador.
Indexación y Recuperación de Imágenes por Contenido. OPT 3
Procesamiento de Imágenes Médicas. OPT 3
5.3.4  Especialidad en Robótica móvil: para obtener esta especialidad, el alumnado 
deberá superar las asignaturas siguientes:
Materia Asignatura Tipo Créditos
Sensorización y Control de Robots Móviles. OPT 6
Navegación y Modelado del Entorno en Robótica Móvil. OPT 6
Robótica Móvil.
Percepción Avanzada para Robótica Móvil. OPT 3
Robots Inteligentes Autónomos. OPT 3
5.3.5  Especialidad en Internet de las cosas: para obtener esta especialidad, el 
alumnado deberá superar las asignaturas siguientes:
Materia Asignatura Tipo Créditos
Sistemas Empotrados Distribuidos y Domóticos. OPT 6
Conectividad e Integración de Sistemas en Iot. OPT 6
Internet de las Cosas.
Análisis de Datos en Iot. OPT 3
Áreas de Aplicación de Iot. OPT 3