BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 27 Viernes 31 de enero de 2020 Sec. III.   Pág. 9779
III. OTRAS DISPOSICIONES
UNIVERSIDADES
1530 Resolución  de  15  de  enero  de  2020,  de  la  Universidad  Mondragon 
Unibertsitatea, por la que se publica el plan de estudios de Graduado en 
Business Data Analytics.
Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo 
informe favorable de la Agencia de Calidad del Sistema Universitario Vasco, así como la 
autorización de la Comunidad Autónoma Vasca, y establecido el carácter oficial del título 
por Acuerdo de Consejo de Ministros de 28 de octubre de 2019 (publicado en el BOE 
de 6 de noviembre),
Este  Rectorado,  de  conformidad  con  lo  dispuesto  en  el  artículo  35  de  la  Ley 
Orgánica 6/2001, de Universidades, en la redacción dada por la Ley Orgánica 4/2007, ha 
resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de Grado en 
Business Data Analytics.
Mondragón, 15 de enero de 2020.–El Rector, Vicente Atxa Uribe.
ANEXO
Graduado/a en Business Data Analytics
Estructura del Plan de Estudios
Tipo ECTS
Formación Básica. 67
Obligatorias. 116
Optativas. 18
Prácticas. 30
Trabajo Fin de Grado. 9
Créditos Totales. 240
Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ciencias Sociales y Jurídicas
Formación Básica:
Área Asignatura Curso ECTS
  Rama Ciencias Sociales y Jurídicas.
- Estadística. Fundamentos Matemáticos y Estadísticos II. 2.º 12
Economía, Empresa y Negocio I. 1.º 16 s
– Economía (12). Economía, Empresa y Negocio II. 2.º 6 bo
– Derecho (6). w.
– Empresa (4+6+6). Herramientas para la Gestión I. 2.º 6 30ww
Cliente Digital I. 2.º 6
  46
Área Asignatura Curso ECTS
  Rama Ingeniería y Arquitectura.
- Matemática. Fundamentos Matemáticos y Estadísticos I. 1.º 12
- Informática. Programación y Bases de Datos I. 1.º 9
  21
    Total Créditos Formación Básica. 67
Plan de Estudios:
Curso Primero
Asignatura Tipo ECTS
Fundamentos matemáticos y Estadísticos I.  FB 12
Programación y BBDD I.  FB 9
Data Science I.  OB 9
Data Mining I.  OB 5
Visualización de datos I.  OB 3
Economía, empresa y Negocio I.  FB 16
Habilidades personales I.  OB 3
Casos prácticos I.  OB 3
    60
Curso Segundo 
Asignatura Tipo ECTS
Fundamentos matemáticos y Estadísticos II.  FB 12
Programación y BBDD II.  OB 4
Big Data y Ecosistema Digital I.  OB 6
Data Science II.  OB 6
Data Mining II.  OB 5
Visualización de datos II.  OB 3
Economía, empresa y Negocio II.  FB 6
Herramientas para la gestión I.  FB 6
Cliente Digital I.  FB 6
Habilidades personales II.  OB 3
Casos prácticos II.  OB 3 e
    60 w.b
Curso Tercero 
Asignatura Tipo ECTS
Big Data y Ecosistema Digital II. OB 4
Data Science III. OB 8
Data Mining III. OB 9
Visualización de datos III. OB 3
Economía, empresa y Negocio III. OB 4
Herramientas para la gestión II. OB 4
Cliente Digital II. OB 6
Habilidades personales III. OB 3
Casos prácticos III. OB 3
Optativas. OP 12
    60
Curso Cuarto 
Asignatura Tipo ECTS
Programación y BBDD III. OB 3
Big Data y Ecosistema Digital III. OB 3
Data Mining IV. OB 3
Visualización de datos IV. OB 3
Habilidades personales IV. OB 3
Experiencia práctica. PR 30
Trabajo Fin de Grado. TFG 9
Optativas. OP 6
    60
Optativas Curso Tercero 
Asignatura Tipo ECTS
Los datos en el sector financiero I. OP 3
Los datos en el sector financiero II. OP 3
Industria digital I. OP 3
Industria digital II. OP 3
Los datos en el sector de la salud I. OP 3 e
Los datos en el sector de la salud II. OP 3 w.
G  estión de las personas. O P 231
Optativas Curso Cuarto 
Asignatura Tipo ECTS
Tendencias en la gestión de datos. OP 3
Modelos de negocio en el ámbito de los datos. OP 3
    6
FB: Formación Básica.
OB: Obligatorias.
OP: Optativas.
PR: Prácticas.
TFG: Trabajo Fin de Grado.