BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 80  Lunes 23 de marzo de 2020  Sec. III.   Pág. 26715
III. OTRAS DISPOSICIONES
BANCO DE ESPAÑA
4000 Resolución de 5 de marzo de 2020, del Banco de España, por la que se 
publica el Convenio con la Fundació d’Economia Analítica.
Con fecha 25 de febrero de 2020 se ha suscrito el Convenio entre el Banco de España 
y la Fundació d’Economia Analítica (FEA).
Procede la publicación en el «Boletín Oficial del Estado» de dicho convenio, que figura 
como anexo a esta resolución.
Madrid, 5 de marzo de 2020.–El Secretario General del Banco de España, Francisco-
Javier Priego Pérez.
ANEXO
Convenio entre el Banco de España y la Fundació d’Economia Analítica (FEA)
Madrid, 25 de febrero de 2020.
REUNIDOS
De una parte, el Banco de España, con NIF Q2802472G y sede en Madrid, calle 
Alcalá, 48, y en su nombre y representación, don Alejandro Álvarez Rodríguez, actuando 
en calidad de Director General de Servicios.
De otra parte, la Fundació d’Economia Analítica (en adelante, FEA), con NIF G59404400, 
y con domicilio en IAE-CSIC, Campus Universitat Autónoma de Barcelona. 08193 Bellaterra 
y en su nombre y representación, don Enric Banda Tarradellas, Presidente del Patronato de 
la FEA, en virtud del certificado de nombramiento y cese de Patronos y nueva composición 
del Patronato de 7 de julio de 2015 y del certificado de nombramiento y cese de Patronos y 
nueva composición del Patronato de 6 de agosto de 2019, actuando en representación de 
la misma, y en ejercicio de las competencias que tiene atribuidas en razón de dicho cargo, 
tal como establece el artículo 23 de los estatutos de la citada Fundación, con poderes 
suficientes para la celebración de este acto en virtud de lo establecido en los Estatutos de 
la FEA, poderes que no le han sido derogados ni modificados.
Ambas partes se reconocen competencia y capacidad para formalizar el presente 
Convenio, en la respectiva representación que ostentan y convienen su celebración, y a tal 
efecto:
EXPONEN
Primero.
Que la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, 
establece un marco general para el fomento y la coordinación de la investigación científica  s
y técnica con el fin de contribuir al desarrollo sostenible y al bienestar social mediante la  e.
generación y difusión del conocimiento y la innovación, constituyendo el marco de  w.
referencia para promover la colaboración entre universidades, organismos públicos de  00ww
irnevsepsuteigsatac ieófnic,a ezm ap laress eaxsi gye necniatosr ndoe l scoacmiobeioc osnoócmiali cyo t eecnn ogleóngeicroa.l, con el fin de dar una
Segundo.
Que la FEA, es una persona jurídica privada de naturaleza fundacional, cuyo objetivo 
es la promoción y desarrollo de la economía analítica así como la investigación científica 
en economía, acogida a la Ley 49/2002, de 23 de diciembre, de régimen fiscal de las 
entidades sin fines lucrativos y de los incentivos fiscales al mecenazgo, tal como recogen 
los artículos 1 y 5 de sus Estatutos, aprobados en fecha 17 de diciembre de 2012 para 
adaptarlos a la Ley 4/2008, de 24 de abril, del libro Tercero del Código Civil de Cataluña, 
relativo a las personas jurídicas. La FEA es una entidad privada sin ánimo de lucro, tal 
como se establece en el artículo 1 de sus estatutos y los ingresos que pueda obtener han 
de ir aplicados al fin fundacional. La Fundación se rige por la ley 4/2008, de 24 de abril, del 
Llibre tercer del Codi Civil de Catalunya relatiu a les persones jurídiques, y aun siendo una 
entidad privada, al ser la composición de su Patronato 50 % privado y 50 % público, tiene 
pertenencia al Inventario de entes dependientes de las Comunidades Autónomas.
Tercero.
Que el Banco de España tiene entre sus funciones la realización de estudios e 
informes en materia económica y financiera, la elaboración, análisis y difusión de 
estadísticas, la elaboración de distintos informes y publicaciones y la realización de las 
actuaciones que resulten necesarias para la difusión del análisis de la situación económica 
y de la política monetaria, así como la colaboración con otros organismos y foros 
nacionales e internacionales en materia de análisis económico y política monetaria en el 
ámbito de la economía española. Las citadas funciones están a cargo de la Dirección 
General de Economía y Estadística (Departamento de Economía Internacional y Área 
del Euro), sin perjuicio de las funciones que puedan tener otros departamentos del Banco 
de España.
Cuarto.
Que es del interés de ambas partes realizar investigaciones relativas al desarrollo de 
indicadores de riesgos económicos, políticos y de política económica para un conjunto 
amplio de economías de especial relevancia para la economía española y su sistema 
bancario, en particular de América Latina, usando metodologías de análisis textual y 
«machine learning», a través del establecimiento de una serie de prestaciones que carecen 
de contenido oneroso.
Quinto.
Que la FEA cuenta entre sus investigadores, con Hannes Mueller, especialista en la 
materia cuya investigación interesa promover a las partes.
Sexto.
Que por tanto las partes consideran conveniente acrecentar sus relaciones 
estableciendo para ello los instrumentos de colaboración adecuados.
Séptimo.
Que con carácter previo a la suscripción del presente Convenio, el Banco de España  es
y la FEA han elaborado la Memoria Justificativa que se acompaña como Anexo I, en la que  o
scrSeeoeq ncauttnroiasaric ltPiotzusúaa b ldl ladiec entoe e.lracm eaisnciatdivdaidod say d po oqpruo erlat uc nLoiendysa tdi4t u0dy/e2el0  Cs1uo5 no, vbdejeen tio1o, ,  dasesu í o icmcotpmuabocr teeo,l   edccueom nRpóélmigmiicmeone,t noe  lJ dcuearlr írádecicstoeto r  dndeoel    OE-A-2020-4000able en https://www.
En razón a cuanto antecede, ambas partes acuerdan celebrar el presente Convenio, 
con arreglo a las siguientes
CLÁUSULAS
Primera.  Objeto.
El presente Convenio tiene por objeto establecer las bases para la colaboración entre 
la FEA y el Banco de España, para la ejecución del proyecto de investigación denominado 
«Desarrollo de indicadores de riesgo económico, político y sobre la política económica, 
con una perspectiva global, a partir de análisis textual, mediante el uso técnicas de 
«machine learning» (en adelante el Proyecto), descrito en la Memoria Técnica que se 
incorpora como Anexo II a este Convenio.
Los riesgos económicos, políticos y la incertidumbre sobre la política económica, son 
un problema central (y habitual) para los países emergentes. Además, recientemente, y de 
manera creciente, este tipo de riesgos están afectando también a los países desarrollados, 
de manera particular, en forma de shocks migratorios, comerciales o financieros. Para 
contrarrestarlos, en el caso de los países emergentes, la comunidad de donantes 
internacionales ha hecho esfuerzos dirigidos a reducir su principal fuente: la fragilidad 
política de los estados, un interés que se encuentra con una larga tradición de investigación 
en ciencias sociales, que ha atraído recientemente innovaciones en la frontera de 
investigación desde el campo de la modelización predictiva y el «machine learning».
Este proyecto tiene cuatro objetivos:
1.  Desarrollo de indicadores de riesgo económico, políticos y de política económica 
para un conjunto amplio de economías de especial relevancia para la economía española 
y su sistema bancario, en particular de América Latina, usando metodologías de análisis 
textual y «machine learning».
2.  En concreto, se usarán las herramientas desarrolladas por Mueller y Rauh 
(2018, 2019) basadas en el texto de millones de artículos de periódicos actualizados en 
tiempo real.
3.  Los indicadores obtenidos se adaptarán a las necesidades del Banco de España 
en el ámbito de la gestión de los de riesgos políticos y económicos.
4.  Se prestará especial atención en la evaluación de la capacidad de esta herramienta 
para generar predicciones eficaces en tiempo real (fuera de muestra) que ayuden a la 
toma de decisiones.
Segunda.  Duración.
El Convenio aquí suscrito tendrá una vigencia de 2 años a partir de la fecha de su 
inscripción en el Registro de Convenios del Banco de España, al que se refiere el artículo 
34 quater del Reglamento Interno del Banco de España y publicado en el «Boletín Oficial 
del Estado».
Tercera.  Trabajos preparatorios.
El presente Convenio alcanza igualmente a los trabajos preparatorios, así como 
aquellos trabajos e investigaciones derivados directamente del que constituye su objeto 
principal, que por cualquier motivo no se incorporen al mismo. s
Se excluyen los conocimientos previos aportados por Hannes Mueller para el desarrollo  oe.
del Objeto del presente Convenio. w.
Cuarta.  Supervisión de los trabajos objeto del presente Convenio.
se eAnmcubeanst rpeanr tleoss  ptroadbraájno sc odneo icnevre esntig caucaiólqnu ireera mlizoamdoesn teon e vl iertsutadd doe dl ep reelsaebnotrea caicóune erdno q udee 
colaboración, pudiendo solicitar a los investigadores intervinientes cualquier información al 
respecto para supervisar el avance de sus trabajos.
Quinta.  Contribuciones de las partes.
Las contribuciones de cada una de las partes para la ejecución del Proyecto son las 
siguientes:
La FEA ha designado a Hannes Mueller para participar en nombre de la FEA en la 
dirección del Proyecto como aportación no dineraria en su condición de especialista en la 
materia cuya investigación interesa promover a las partes. Asimismo, la FEA se 
compromete a:
– Aportar sin coste la metodología y los instrumentos necesarios para llevar a cabo el 
Proyecto. Todo ello en las condiciones establecidas en la Memoria Técnica que se 
acompaña como Anexo II.
– Fomentar el debate científico sobre los resultados de la investigación, en la medida 
en que contribuyan al progreso del conocimiento científico sobre las materias analizadas 
y también para mejorar el conocimiento de sus profesionales. Para tal fin, la FEA podrá 
organizar seminarios y otras actividades dirigidas a sus profesores e investigadores 
interesados en las materias objeto de esta colaboración, al objeto de mejorar el 
conocimiento de su profesorado y propiciar la posible apertura de nuevas líneas de 
investigación.
– Fomentar la difusión de los resultados de la investigación llevada a cabo mediante 
esta colaboración, tanto a través de la organización de los seminarios y actividades 
descritos en el párrafo anterior, como a través de sus propias publicaciones, sujetas a los 
niveles mínimos de calidad que exige la propia FEA. No obstante, la edición de estas 
publicaciones no se podrá llevar a cabo sin el conocimiento previo del Banco de España, 
y habrá de respetar los derechos previstos en la cláusula «Propiedad Intelectual» a del 
presente Convenio.
El Banco de España, por su parte, se compromete a:
– Hacer accesible a Hannes Mueller los datos, software y referencias bibliográficas 
necesarias para llevar a cabo el Proyecto objeto del presente Convenio;
– Promover la colaboración entre Hannes Mueller, designado por la FEA y los 
empleados de la Dirección General de Economía y Estadística (Departamento Economía 
Internacional y Área del Euro), con reconocida capacidad investigadora en las materias 
sobre las que versarán los trabajos de análisis del Convenio, a través de entrevistas, 
reuniones, artículos, informes, seminarios, conferencias o por medio del desarrollo 
conjunto (coautorado) de proyectos específicos;
– Aportar la cantidad de 7.500 €, impuestos indirectos no incluidos, cada tres meses 
hasta la finalización del Convenio, abonándose la primera aportación transcurridos tres 
meses desde la entrada en vigor del mismo. Dicha aportación económica a la FEA se 
satisfará como consecuencia de la colaboración de sus investigadores en el Proyecto para 
el tratamiento estadístico e informático de la información utilizando las herramientas 
desarrolladas por Hannes Mueller y Rauh; y la realización de investigaciones sobre el 
desarrollo de indicadores de riesgos económicos, políticos y sobre el curso de las políticas 
económicas, para un conjunto amplio de economías de especial relevancia para la 
economía española y su sistema bancario, en particular de América Latina, usando  e.
metodologías de análisis textual y «machine learning». w.b
La distribución temporal de los compromisos económicos asumidos por el Banco de  00ww
España se realizará en 2 anualidades desde su perfeccionamiento, para su plena eficacia,
mediante inscripción en el Registro Electrónico del Banco de España, así como su 
publicación en el «Boletín Oficial del Estado», estimándose lo siguiente:
• Año 2020: 22.500 euros, más los impuestos aplicables en su caso, que se imputará 
al presupuesto del ejercicio 2020.
• Año 2021: 30.000 euros, más los impuestos aplicables en su caso, que se imputará 
al presupuesto del ejercicio 2021.
• Año 2022: 7.500, más los impuestos aplicables en su caso, que se imputará al 
presupuesto del ejercicio 2022.
El importe máximo para los dos (2) años de duración total del Convenio, ascendería 
a 60.000 euros, más los impuestos aplicables en su caso.
El Banco de España satisfará dicha cantidad mediante transferencia bancaria a la 
cuenta corriente con n.º IBAN ES03 2100 0424 33 0200111986 que la FEA mantiene 
abierta en el Banco CAIXABANK, Oficina 5000, Centro de instituciones Barcelona. Calle 
Diagonal, 530. 08006 Barcelona.
Sexta.  Personal implicado.
La relación de personas que participan en las actividades que se desarrollarán en el 
presente Convenio son las que figuran en el Anexo II, siendo los responsables del 
seguimiento y cumplimiento, por parte de la FEA, Hannes Mueller y Javier José Pérez 
García por parte del Banco de España.
Séptima.  No constitución de vínculo o sociedad entre las partes.
El presente Convenio no implica la constitución de ninguna sociedad, asociación u otra 
clase de vinculación entre las partes, que asumen sólo las obligaciones que figuran en la 
redacción de su texto, y a las cuales limitan sus responsabilidades respectivas.
Los acuerdos, contratos o convenios que cada una de las partes pueda formalizar con 
terceros durante la vigencia del presente Convenio, y no estén expresamente previstos en 
el mismo, serán del todo ajenos a la contraparte y al propio Convenio.
Entre las partes no existe relación de solidaridad o subsidiariedad alguna, y cada una 
responde de forma individual y exclusiva de sus acciones y omisiones que traigan causa 
del presente Convenio.
Octava.  Establecimiento de una comisión mixta.
Para facilitar el desarrollo del Convenio y su seguimiento y cumplimiento, se constituirá 
una Comisión Mixta paritaria integrada por Hannes Mueller, por parte de la FEA y Javier 
José Pérez García, por parte del Banco de España, o por personas en quienes deleguen, 
y un representante más por cada una de las partes, que en el caso de la FEA será Bruno 
Conte Leite y del Banco de España será José Ramón Martínez Resano, o personas en 
quienes deleguen. La Comisión Mixta dictará sus normas internas de funcionamiento, 
debiéndose reunir cuando lo solicite alguna de las partes y al menos una vez al año, y 
resolverá los problemas de interpretación y cumplimiento que puedan plantearse respecto 
al presente Convenio.
Novena.  Ampliación de la Cooperación.
Si se produjese, de común acuerdo, la realización de alguna acción concreta no  o
prevista en este documento, dicha acción será objeto de un nuevo acuerdo entre ambas  00www.
py alart efisn aennc eial cqióune.  fDigiucrhaor áanc ueel ordboje stoe rdáe i nlac ocroploarbaodroa ccióonm, oe la pdleannd dae a tlr apbreasjoe,n ltoes C poanrtviceinpiaon.tes
Décima.  Propiedad intelectual.
Ambas partes convienen en la posibilidad de que los trabajos en que se plasme el 
proyecto de investigación objeto del presente Convenio puedan servir de base a ulteriores 
estudios y publicaciones que realicen a través de sus respectivos departamentos de 
investigación, sujeto a lo previsto en el resto de apartados de esta cláusula.
Sin perjuicio de lo anterior, corresponderán al Banco de España y a la FEA los 
derechos económicos derivados de la propiedad intelectual del proyecto de investigación 
objeto del presente Convenio, si bien las partes acuerdan que el Banco de España pueda 
proceder a su divulgación y publicación, citando siempre el nombre de la FEA, como 
institución colaboradora en este proyecto y atribuyendo la autoría a los investigadores de 
la FEA que intervengan en los mismos, junto con los profesionales de la Dirección General 
de Economía y Estadística (Departamento Economía Internacional y Área del Euro). En 
consecuencia, los derechos mercantiles y de explotación del mencionado proyecto de 
investigación, por tiempo indefinido en todo el mundo, en cualquiera de las modalidades 
legalmente previstas o que se prevean en el futuro (reproducción, distribución, 
comunicación pública, transformación, etc.) y en cualquiera de las formas en que pueda 
llevarse a cabo, se ejercerán por el Banco de España, que, podrá autorizar a terceros su 
explotación, con carácter no exclusivo. La FEA podrá oponerse a alguna modalidad o 
forma de explotación del proyecto de investigación si existe causa justificada.
El Banco de España abonará a la FEA el cincuenta por ciento de las cantidades que, 
en su caso, pudieran obtenerse como consecuencia de la explotación del proyecto de 
investigación, si bien los importes que correspondan a la FEA se minorarán en el importe 
total de las cantidades abonadas por el Banco de España a la FEA en concepto de 
aportación económica a las que se hace referencia en la Cláusula «Contribuciones de las 
partes».
Todo ello sin perjuicio de que los autores intelectuales de la investigación, ya sea 
personal de la FEA o del Banco de España, podrán presentar sus trabajos en reuniones 
científicas o en congresos, siempre que no se afecten los derechos de explotación del 
Banco de España.
Por último, ambas partes convienen en la no aplicación al proyecto de investigación de 
los plazos previstos en el artículo 52, segundo párrafo, del Real Decreto Legislativo 1/1996 
de 12 de abril, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley de Propiedad Intelectual, 
regularizando, aclarando y armonizando las disposiciones legales vigentes sobre la 
materia.
Undécima.  Modificación del Convenio.
El presente convenio constituye la manifestación expresa de la voluntad de las partes 
en relación con su objeto y contenido. Cualquier modificación del mismo deberá ser 
efectuada por escrito y requerirá acuerdo unánime de los firmantes, de acuerdo con el 
artículo 49.g) de la Ley 40/2015, de 1 de octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público.
Duodécima.  Edición de la obra.
El Banco de España podrá editar el proyecto de investigación en su idioma original o 
en cualquiera de las lenguas oficiales en la Unión Europea indistintamente.
Decimotercera.  Confidencialidad. es
Cada una de las partes se compromete a no difundir, bajo ningún aspecto, las  w.
informaciones científicas o técnicas pertenecientes a la otra parte a las que hayan podido  00ww
teneLra a occbeligsoa ceiónn e dl ed ecsoanrfriodlelon cdiea lliad apdr easlceanntez ac oelna bpoarraticciuólna.r a toda la información científica
opa trétecns icpao,n agsaín  cao mdiosp ao stiocdióon e dl ekln Porwo-yheocwto  yy  lqau per osepaiend areds uinltdaudsotr diael  ytr/aob ianjtoesle dcetusaalr rqoullea dloass   BOE-A-cable e
previamente o en paralelo a la firma del presente acuerdo.
Esta obligación no será de aplicación cuando:
a)  La parte receptora pueda demostrar que conocía previamente la información 
recibida.
b)  La información recibida sea o pase a ser de dominio público.
c)  La parte receptora obtenga autorización previa y por escrito para su revelación.
d)  La información sea requerida judicialmente o exista cualquier otra previsión legal 
que determine la obligación de facilitar la información.
Ambas partes se comprometen a que todo el personal participante en el Proyecto 
conozca y observe el compromiso de confidencialidad regulado por esta cláusula.
En caso de publicación o difusión se hará siempre referencia especial al presente 
acuerdo. No obstante, la utilización del nombre de cualquiera de las partes con fines 
publicitarios, requerirá la autorización previa y expresa por escrito de los órganos 
competentes de la dicha parte.
Los datos, informes e información en general facilitados por el Banco de España de 
conformidad con su compromiso de colaboración tendrán carácter confidencial, y, en 
consecuencia, no podrán ser divulgados por la FEA ni por los investigadores asignados al 
Proyecto, ni puestos en conocimiento de terceros si no es con el consentimiento expreso 
y por escrito del Banco de España.
Decimocuarta.  Extinción.
El presente convenio se extinguirá por el cumplimiento de las actuaciones que 
constituyen su objeto o por incurrir en causa de resolución.
Son causas de resolución del presente convenio:
a)  El transcurso de su plazo de vigencia.
b)  El acuerdo mutuo entre las partes.
c)  La resolución anticipada por una de las partes, siempre que dé a la otra el oportuno 
preaviso con un plazo mínimo de tres meses.
d)  El incumplimiento de las obligaciones y compromisos asumidos por parte de 
alguno de los firmantes. En este caso, la parte afectada lo notificará mediante comunicación 
fehaciente e indicará las causas que originan dicho incumplimiento. La otra parte podrá 
subsanar dicha situación en un plazo de 30 días, a contar desde la fecha de envío de la 
notificación. Si transcurrido el plazo de 30 días persistiera el incumplimiento, la parte que 
dirigió el requerimiento notificará a la otra parte firmante la subsistencia de la causa de 
resolución y se entenderá resuelto el convenio. La resolución del convenio por esta causa 
conllevará la indemnización de los daños y perjuicios causados teniendo en cuenta la 
valoración de los gastos asumidos, en su caso, por la parte perjudicada a consecuencia 
del incumplimiento e incurridos hasta la resolución del convenio.
e)  Por decisión judicial declaratoria de la nulidad del convenio.
f)  Por cualquier otra causa distinta de las anteriores prevista en las leyes.
En caso de resolución anticipada, se estará a lo previsto en la letra d) precedente 
respecto al régimen de indemnización por grave incumplimiento de las obligaciones 
asumidas por las partes. En todo caso, la FEA conservará las cantidades que hasta el 
momento de la resolución le hubieran sido satisfechas por los costes incurridos durante la 
ejecución del Convenio, salvo manifiesta inexistencia de trabajos realizados, inadecuación 
de los mismos a las líneas maestras marcadas, o cualquier otro supuesto que evidencie  e.
un grave incumplimiento de las obligaciones asumidas, en cuyo caso, deberá reintegrar al  w.b
Banco de España las mencionadas cantidades en el plazo máximo de un mes desde que  00ww
se hTurbainesrac uarprirdoob aedl pol alaz oli qmuáidxaimcióon d.e un mes mencionado en el párrafo anterior, sin que se
huany ma epsro ad uccoindtoa re ld reesindtee gersoe,  smeo dmebeenrtoá, a eblo innaterr aéls B daen cdoe mdeo rEas paapñlicaa, btalem abli écnit aedno e rl epilnatzeog rdoe.
El Banco de España conservará, en todo caso, la facultad de ejercer los derechos de 
explotación sobre los trabajos que pudiera haber recibido hasta el momento de la 
resolución anticipada del Convenio, respecto de los cuales la FEA conservará las 
cantidades que le hayan sido ya satisfechas. En el supuesto de que se obtuvieran 
cantidades como consecuencia de la explotación de los trabajos realizados, se atenderá a 
lo previsto en la Cláusula «Propiedad Intelectual».
Decimoquinta.  Fuerza mayor.
Ninguna de las partes firmantes será responsable de los posibles daños derivados de 
un retraso o incumplimiento en la aplicación de este convenio cuando dicho retraso se 
debiera a un suceso imposible de prever, o que, previsto, sea inevitable y por tanto 
realizado sin culpa de las partes.
Decimosexta.  Jurisdicción.
El presente convenio se rige por lo dispuesto en el capítulo VI del título preliminar de 
la Ley 40/2015, de 1 de octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público.
Si no se alcanzase un acuerdo extrajudicial en la Comisión de Seguimiento, las partes 
solventarán estas sometiéndose, con renuncia a cualquier fuero jurisdiccional que pudiera 
corresponderles, a la jurisdicción contencioso-administrativa.
Decimoséptima.  Transparencia.
El presente convenio podrá ser puesto a disposición de los ciudadanos en el portal de 
la Transparencia, en aplicación de los dispuesto en el artículo 8.1.b) de la Ley 19/2013, 
de 9 de diciembre, de Transparencia, Acceso a la información pública y Buen Gobierno y 
demás normativa de desarrollo de la misma.
Decimoctava.  Protección de datos de carácter personal.
Cualquier tratamiento de datos de carácter personal que tuviera que efectuarse por 
cualquiera de las Partes con motivo de la formalización, desarrollo y ejecución del 
Convenio, deberá realizarse respetando lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 del 
Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las 
personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre 
circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento 
General de Protección de Datos) –en adelante, RGPD–, así como el resto de normativa 
sobre protección de datos de carácter personal vigente en cada momento.
Cada una de las Partes queda informada de que los datos de contacto de sus 
representantes y empleados serán tratados por la otra Parte con la finalidad de permitir el 
desarrollo, cumplimiento y control del Convenio. La base legal de dicho tratamiento será, 
por tanto, la existencia de una relación contractual entre las Partes.
Los datos objeto de tratamiento podrán ser comunicados a los siguientes destinatarios 
en cumplimiento de una obligación legal: Administraciones Públicas, órganos judiciales, 
órganos de control, incluidos el Tribunal de Cuentas y el Tribunal Administrativo Central de 
recursos contractuales. Asimismo, para la satisfacción de un interés legítimo, podrán ser 
comunicados a interesados que así lo acrediten.
Los datos se conservarán durante el tiempo necesario para cumplir con la finalidad 
para la que se recabaron y para determinar las posibles responsabilidades que se pudieran  e.
derivar de dicha finalidad y del tratamiento de los datos y, en todo caso, de las derivadas  w.
de la Ley 58/2003, de 17 de diciembre, General Tributaria, además de los periodos  00ww
establecidos en la normativa de gestión documental aplicable al Banco de España.
Los derechos de los interesados respecto al tratamiento de sus datos personales, 
previstos en los artículos 15 a 22 del RGPD, se ejercitarán como sigue:
– Respecto a los tratamientos de los que sea responsable el Banco de España: Por 
correo electrónico a derechos.datos@bde.es, o por correo postal a la calle Alcalá, 48, 
28014, Madrid (A/A. División de Gobernanza y Transparencia).
– Respecto a los tratamientos de los que sea responsable la FEA: Por correo 
electrónico a fundacio@fea.cat.
Las eventuales comunicaciones de datos de carácter personal que pudieran realizarse 
entre las Partes con motivo de la gestión y control de la formalización, desarrollo, y 
cumplimiento del Convenio cumplirán con lo dispuesto en la normativa aplicable antes 
mencionada y se llevarán a cabo únicamente para la atención de las citadas finalidades de 
gestión y control que hubieran motivado su comunicación.
Respecto de los datos de carácter personal que sean comunicados, la parte emisora 
queda obliga a informar de dicha comunicación a los interesados afectados y, en particular, 
a sus empleados cuando los datos de estos sean comunicados con la finalidad de control 
de accesos. La parte receptora queda obligada a tratarlos ajustándose a lo establecido en 
la mencionada normativa que establece, entre otros extremos, la obligación de garantizar 
la seguridad y confidencialidad de los datos personales, incluida la protección contra el 
tratamiento no autorizado o ilícito y contra su pérdida, destrucción o daño accidental, 
mediante la aplicación de medidas técnicas u organizativas apropiadas (integridad y 
confidencialidad), así como la obligación de mantenerlos de forma que se permita la 
identificación de los interesados durante no más tiempo del necesario para los fines del 
tratamiento (limitación del plazo de conservación).
Y para que conste, y en garantía de su más exacto cumplimiento, las partes firman el 
presente documento a un solo efecto en lugar y fecha indicados en la comparecencia.–
Sigue firma digital, por la Fundació d´Economia Analítica (FEA), de don Enric Banda 
Tarradellas.–Sigue firma digital, por el Banco de España, de don Alejandro Álvarez 
Rodríguez.
ANEXO I
Memoria justificativa del Convenio entre el Banco de España y la Fundació 
d’Economia Analítica (FEA)
1.  Antecedentes, necesidad y oportunidad.
La Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación establece 
un marco general para el fomento y la coordinación de la investigación científica y técnica 
con el fin de contribuir al desarrollo sostenible y al bienestar social mediante la generación 
y difusión del conocimiento y la innovación, constituyendo el marco de referencia para 
promover la colaboración entre universidades, organismos públicos de investigación, 
empresas y entorno socioeconómico en general, con el fin de dar una respuesta eficaz a 
las exigencias del cambio social y tecnológico.
Por su parte, la Fundació d’Economia Analítica (FEA) es una persona jurídica privada, 
de naturaleza fundacional cuyo objetivo es la promoción y desarrollo de la economía 
analítica así como la investigación científica en economía, acogida a la Ley 49/2002, de 23 
de diciembre, de régimen fiscal de las entidades sin fines lucrativos y de los incentivos  e.e
fiscales al mecenazgo, tal como recogen los artículos 1 y 5 de sus Estatutos, aprobados  w.b
en fecha 17 de diciembre de 2012 para adaptarlos a la Ley 4/2008, de 24 de abril, del Libro  00ww
TercAesroim diseml Coó, deilg Boa Cnicvoil  ddee  CEsaptaalñuañ at ierenlea tievnot rae  lsauss p feurnscoinoanse sju lraíd riecaasliz.ación de estudios e
iensftoardmísetsic aesn,  lma aetleabrioar aeccióonn ódme icdais tyin tfoinsa inncfoiermrae, sl ay  epulabbliocraaccioiónne,s  ayn láal isreisa liyz adciifóuns idóen  ldaes 
actuaciones que resulten necesarias para la difusión del análisis de la situación económica
y de la política monetaria, así como la colaboración con otros organismos y foros 
nacionales e internacionales en materia de análisis económico y política monetaria en el 
ámbito de la economía española. Las citadas funciones están a cargo de la Dirección 
General de Economía y Estadística (Departamento de Economía Internacional y Área del 
Euro), entre otros departamentos del Banco de España.
En el marco de las funciones descritas, ambas partes tienen un interés común en 
promover la realización de investigaciones sobre el desarrollo de indicadores de riesgos 
económicos, políticos y sobre el curso de las políticas económicas, con una perspectiva 
global, para un conjunto amplio de economías de especial relevancia para la economía 
española y su sistema bancario, en particular de América Latina, usando metodologías 
de análisis textual y «machine learning», para lo cual la FEA cuenta entre sus 
investigadores, con Hannes Mueller, Científico Titular del CSIC, especialista en dicha 
materia.
A la vista de todo lo expuesto, se considera procedente la firma de un convenio (en 
adelante, el Convenio) para articular la colaboración entre la FEA y el Banco de España, 
en orden al fin común de promover las investigaciones sobre el desarrollo de indicadores 
de riesgos económicos, políticos y sobre el curso de las políticas económicas, para un 
conjunto amplio de economías de especial relevancia para la economía española y su 
sistema bancario, en particular de América Latina, usando metodologías de análisis textual 
y «machine learning».
2.  Impacto económico.
En virtud del Convenio, se prevé que el Banco de España aporte la cantidad de 7,500 € 
cada tres meses desde el inicio del convenio hasta la finalización del Convenio, más los 
impuestos aplicables en su caso, en concepto de aportación económica a la FEA como 
consecuencia de la colaboración de sus investigadores en el Proyecto.
Teniendo en cuenta que la duración máxima del Convenio es de 2 años, el importe 
máximo estimado a abonar por el Banco de España ascendería a 60,000 €, más los 
impuestos aplicables en su caso.
La distribución temporal de los compromisos económicos asumidos por el Banco de 
España se realizará en 2 anualidades desde su perfeccionamiento, para su plena eficacia, 
mediante inscripción en el Registro Electrónico del Banco de España, así como su 
publicación en el «Boletín Oficial del Estado», estimándose lo siguiente:
• Año 2020: 22.500 euros, más los impuestos aplicables en su caso, que se imputará 
al presupuesto del ejercicio 2020.
• Año 2021: 30.000 euros, más los impuestos aplicables en su caso, que se imputará 
al presupuesto del ejercicio 2021.
• Año 2022: 7.500, más los impuestos aplicables en su caso, que se imputará al 
presupuesto del ejercicio 2022.
3.  Carácter no contractual de la actividad objeto del Convenio.
La actividad objeto del Convenio no tiene naturaleza contractual, por cuanto dicho 
convenio se limita a articular la colaboración mutua de las partes, desde una posición de 
igualdad, para el logro de un fin común, como es la promoción de las investigaciones sobre 
el desarrollo de indicadores de riesgos económicos, políticos y sobre las políticas 
económicas para un conjunto amplio de economías de especial relevancia para la 
economía española y su sistema bancario, en particular de América Latina, usando  e.
metodologías de análisis textual y «machine learning», a través del establecimiento de una  w.b
serie de prestaciones que carecen de contenido oneroso. 00ww
comAos eí,n lcaa rFgEaAd os ed ec odmiripgriro lmase tien vae sdteigsaigcnioanre as ;H aa anpnoersta Mr luae mlleert,o edsoploegcíiaal iys tlao se inn slatr ummaetenrtioas, 
nfoemceesnatarinodso p ealr ad ellbeavtaer  cai ecnatbífoic toa lseosb irnev elas tmigaatceiroian.es; y por último, a difundir sus resultados,
Por su parte, el Banco de España se compromete a hacer accesibles los datos, 
software y referencias bibliográficas necesarias para llevar a cabo la investigación, a 
promover el intercambio científico entre el personal investigador de la FEA y los empleados 
de la Dirección General de Economía y Estadística del Banco de España, y a realizar las 
aportaciones económicas descritas a la FEA como consecuencia de su participación de 
sus investigadores en el Proyecto.
4.  Cumplimiento de lo previsto en la Ley 40/2015, de 1 de octubre, de Régimen 
Jurídico del Sector Público.
El Convenio cumple los requisitos exigidos por la Ley 40/2015, de 1 de octubre, de 
Régimen Jurídico del Sector Público, y en particular:
– Mejora la eficiencia de la gestión pública, facilita la utilización conjunta de medios y 
servicios públicos, y contribuye a la realización de actividades de utilidad pública.
En efecto, los resultados de este proyecto, obtenidos de forma eficiente gracias a la 
colaboración y puesta en común de los recursos de las dos entidades participantes, 
contribuyen de manera decisiva al debate sobre los riesgos globales (principalmente de 
naturaleza económica y de política económica) que afectan a la economía española y del 
área del euro.
– Las aportaciones financieras comprometidas por el Banco de España son inferiores 
a los gastos derivados de la ejecución del convenio, cumpliendo, además, con las 
exigencias de la normativa presupuestaria que le resulta aplicable.
En efecto, las aportaciones financieras comprometidas por el Banco de España y 
la FEA no serán superiores a los gastos derivados de la ejecución del Convenio, por 
cuanto las partidas trimestrales aportadas por cada una de las partes firmantes se 
destinarán en su totalidad, como único fin y destino, a atender los gastos resultantes de las 
infraestructuras, publicidad, difusión, iniciativas y desarrollo del objetivo de este Convenio, 
en sus diversas facetas y actuaciones. Adicionalmente, se cumplirá con las exigencias de 
la normativa presupuestaria que resulten aplicables, así como con la legislación de 
estabilidad presupuestaria y sostenibilidad financiera.
Sigue firma digital, por la Fundació d´Economia Analítica (FEA), de don Enric Banda 
Tarradellas.
Sigue firma digital, por el Banco de España, de don Alejandro Álvarez Rodríguez.
ANEXO II
Memoria técnica del Convenio entre Banco de España y la Fundació d’Economia 
Analítica (FEA)
A continuación se describen los proyectos de análisis económico en los que se 
concretará la colaboración de Hannes Mueller, de la Fundación d’Economía Analítica (FEA) 
con la Dirección General de Economía y Estadística del Banco de España.
1.  Memoria del proyecto «Desarrollo de indicadores de riesgo económico, político y 
sobre la política económica, con una perspectiva global, a partir de análisis textual, 
mediante el uso técnicas de «machine learning».
a)  Contexto y objetivos. s
Las percepciones sobre riesgos económicos y políticos y la incertidumbre sobre las  w.b
políticas económicas, son problemas centrales y recurrentes para los países emergentes.  00ww
Atadmebmiéáns a,  rloesc ipeanítseems ednetsea,r ryo ldlaed oms,a cnoenra d icsrtienctaiesn mtea,n eifsetseta tcipioon edse c roimesog sohso ecksstá mn igarfaetcotraiodso, 
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fuente: la fragilidad política de los estados1, un interés que cuenta con una larga tradición 
de investigación en ciencias sociales, que ha atraído recientemente innovaciones en la 
frontera de investigación desde el campo de la modelización predictiva y el «machine 
learning».
1 En 2018, el Banco Mundial y la ONU produjeron un informe conjunto llamado «Los caminos de la paz», y 
la OCDE ha publicado el informe «Estados de fragilidad», así como el FMI que está actualmente implicado en un 
proyecto llamado «Política macroeconómica en estados frágiles».
Este proyecto tiene tres objetivos:
1.  Usar este tipo de herramientas en aplicaciones como las de Mueller y Rauh 
(2018, 2019) o similares para explotar el texto de documentos (en los trabajos citados, 
millones de artículos de periódicos actualizados en tiempo real) y generar así previsiones 
de riesgos para el Banco de España.
2.  Adaptar estos indicadores a las necesidades del BdE para elaborar otros 
pronósticos y métricas de riesgos económicos, políticos y sobre el curso futuro de las 
políticas económicas.
3.  Evaluar la capacidad de esta herramienta para generar predicciones eficaces en 
tiempo real (fuera de muestra) que ayuden a la toma de decisiones.
b)  Metodología y objetivos esperados.
La metodología base consiste en usar un marco analítico de predicción en la frontera de 
investigación, que permite pronosticar situaciones de inestabilidad entre un trimestre y hasta 
un año antes de que se materialice. El pronóstico en esta aplicación base versa sobre dos 
niveles de intensidad política: conflictos armados, por un lado, y otras formas de violencia, 
por otro. Esta metodología ha sido validada por la comunidad académica, al haber sido 
publicada en la mejor revista de ciencia política en 2018 y, a pesar de su simplicidad, ha 
batido en su capacidad predictiva a todas las demás metodologías conocidas.
La naturaleza de la metodología y los datos disponibles, es también muy adaptable a 
las necesidades del BdE. Se describe a continuación dos ámbitos de aplicación de la 
colaboración.
En una aplicación directa de la metodología base, se pretende implantar un modelo de 
predicción para generar pronósticos de riesgos políticos para un total de 190 países. 
Conduciría a la elaboración de un ranking de riesgos mensual, y también de diagnósticos 
más elaborados para aquellos países en los que el BdE tenga un interés más específico. 
A su vez, esto daría lugar a bases de datos que serían descargables para investigadores 
interesados en estas mediciones.
Un ejemplo del resultado de estos pronósticos puede observarse en la imagen inferior, 
donde se muestra la estimación de riesgos para cuatro países. Es posible apreciar como 
las estimaciones de riesgos de conflicto permiten dar cuenta de tensiones políticas 
entendidas de forma más amplia. Los valores que se muestran son pronósticos fuera de 
muestra (el riesgo predicho por nuestra herramienta con la información disponible en ese 
momento). En Mueller y Rauh (2019) se muestra que estos riesgos son una buena 
predicción de la inestabilidad. El modelo se ha aplicado con éxito a un conjunto muy amplio 
de economías.
  
 
 
La ventaja clave de este método es que se basa en un corpus de texto de más de 3,8 
millones de artículos de periódicos, que se puede resumir mediante métodos de 
aprendizaje no supervisado (ver apéndice para los detalles), y es fácil de interpretar, al 
estar vinculado estrechamente a la predicción de eventos concretos.
Además de actualizar el corpus de texto, también nos esforzaremos por usar el 
conocimiento sobre los países de América Latina del BdE, para completar las fuentes que 
cubren una región que en el momento actual no recibe demasiada atención de las fuentes 
en inglés.
Más allá del uso interno del BdE, este producto podría promover distintas formas de 
cooperación externa. Al generar predicciones en tiempo real, estas predicciones podrían, 
por ejemplo, ser incluidas en el Violence Early-Warning System (ViEWS), o como input en 
los modelos de fragilidad con los que está experimentando el Banco Mundial. Estos datos 
podrían ser también útiles para otros proyectos de investigación sobre los determinantes 
del riesgo. Si el proyecto tiene éxito, esto permitirá generar discusiones útiles sobre 
temáticas fundamentales para la economía internacional.
En un espacio de aplicaciones más abierto, extenderemos la metodología general para 
evaluar aspectos diversos como: (1) complementariedad entre los indicadores de fragilidad 
y otras mediciones de riesgos políticos y metodologías de medición de la incertidumbre 
económica; (2) indicadores de riesgos geopolíticos; (3) indicadores de presión institucional 
diversa contenidos en corpus de documentos de texto. A nivel conceptual, estas variantes 
de aplicaciones permitirá entender la conexión entre riesgos de distintos tipos (conflictos, 
giros heterodoxos de política económica, amenazas para los derechos propiedad...). Y a  es
nivel empírico, nuestra investigación más reciente sugiere que este mismo marco debería  o
stceoemnrvtprirao cprcaailoreans ep srs eeudcfeioccniieór nmrtieiecsmagseo, nsq tueyi  ecblrarisargissa  fidss:ec  acoleatrsma. bniaotsu rainlesztiatu, caisounmaileensd, of lquujoes e xmisigtarna tsoeriroiess,   2020-4000n https://www.
References:
Mueller, Hannes and Christopher Rauh (2018) Reading Between the Lines: Prediction 
of Political Violence Using Newspaper Text. American Political Science Review, 112, 
pp. 358-375.
Mueller, Hannes and Christopher Rauh (2019) The Hard Problem of Prediction for 
Conflict Prevention. CEPR Discussion Paper DP13748.
2.  Logística.
Aunque la realización de algunas de estas tareas de investigación y análisis no 
requiere una presencia regular de Hannes Mueller en la sede del Banco de España, esta 
puede ser en algunos momentos conveniente e incluso necesaria. Por ello su colaboración 
con la DGEE, incluirá desplazamientos, si no regulares al menos frecuentes, para la 
elaboración de los trabajos o para su presentación en conferencias nacionales o 
internacionales.
3.  Relación de personas que participan en las actividades del Convenio.
– Por la Fundación de Estudios de Economía Aplicada:
• Hannes Mueller.
• Personal adscrito a la Fundació d’Economía Analítica (FEA).
– Por el Banco de España:
• Personal adscrito al Departamento de Economía Internacional y Área del Euro.
APÉNDICE
En este apéndice se describe de forma más detallada la metodología y motivación del 
proyecto, y el trabajo completado hasta la fecha.
La frontera de investigación y la contribución del proyecto1
Debido a su relevancia para las políticas públicas, esta es un área de investigación 
muy activa, tanto dentro, como fuera de la academia. La investigación en economía se ha 
focalizado fundamentalmente en entender los mecanismos causales2 que dan lugar a la 
inestabilidad. En ciencia política el énfasis se ha encontrado en la predicción3. De forma 
reciente se han incorporado instrumentos de aprendizaje automático (machine learning), 
que han mejorado la compresión de los fenómenos como la inestabilidad y el conflicto, de 
su medición y anticipación. Este proyecto contribuirá por tanto por cuatro vías a empujar la 
frontera del conocimiento entre la ciencia de datos y las ciencias sociales.
2 Veáse Montalvo and Reynal-Querol (2005), Besley and Persson (2011), Esteban et alii. (2012), Dube and 
Vargas (2013), Bazzi and Blattman (2014), Michalopoulos and Papaioannou (2016), Novta (2016), Berman et alii. 
(2017), and Mueller and Rohner (2018).
3 Veáse Goldstone et alii. (2010), Ward et alii. (2013), Chadefaux (2016) and Blair et alii. (2017). For an 
overview see Hegre et alii. (2017).
La principal motivación de este proyecto es la dificultad que existe en la predicción de 
nuevos focos de inestabilidad. Un buen ejemplo es el proyecto del Consejo Europeo de  e.e
Investigación (ERC), Early-Warning System (ViEWS). ViEWS predice riesgos de conflicto  b
para células de todo el continente africano, y está logrando niveles de acierto inéditos. Sin  00ww
eesmtob aersg,o lo, se lc gornufleicstoo sd oec suurr epno dye sre p rreepdriocdtivuoc evnie dnees ddee  floac ohsis teonr ilao sp aqsuaed haa  dhea bloidso c coonnflfilcictotoss- 
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cantidades de texto mediante métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Esto
permite complementar la investigación existente, detectando riesgos de conflicto antes de 
que se manifiesten. Nuestro objetivo es usar flujos de texto descargado mensualmente en 
tiempo real para testar la validez fuera de la muestra del sistema de predicción. Esto 
permitirá que las estimaciones sean usadas por el BdE y otras plataformas para medir el 
riesgo, como ViEWS.
La segunda contribución será en el uso de métodos de machine learning para extraer 
patrones de noticias escritas. Nos basaremos en una literatura en economía como la 
revisada por Varian (2005), Mullainathan y Spiess (2017) y Gentzkow et alii. (2017). La 
literatura sobre tratamiento automatizado de texto está creciendo cada vez más rápido, y 
basándose en métodos cada vez más sofisticados para medir la similitud entre frecuencias 
o métricas para transformar el texto en datos4. El problema de aplicar estos métodos a la 
predicción de conflictos es que estos son raros. Los métodos de aprendizaje supervisado 
por lo tanto se enfrentan a importantes limitaciones. Para superarlas, en nuestra 
investigación previa hemos usado modelos de asignación latente de Dirichlet (Latent 
Dirichlet Allocation, LDA), desarrollados por Blei, Ng y Jordan (2003), lo cuáles permiten 
identificar los patrones subyacentes a los textos mediante métodos de aprendizaje no 
supervisado. Esta técnica considera que los textos son combinaciones de temas («topics»), 
donde cada tema es una distribución estadística sobre términos que tienden a aparecer de 
forma conjunta. De esta forma, es posible explorar la similitud o diferencia entre textos, y 
clasificarlos, en función de la porción de temas de los que beben, y esto gracias a la 
reducción drástica de la –de otra forma intratable– dimensionalidad del vector de frecuencias 
de los textos. En el pasado, hemos usado esta forma de clasificar los textos para detectar 
los temas de conflictos –una metodología que adaptaremos al proyecto con el BdE.
4 Por ejemplo, Gentzkow and Shapiro (2010), Baker et alii. (2016), Hoberg and Phillips (2016), Hassan et 
alii. (2017) and Hansen et alii. (2018).
Finalmente, el proyecto contribuirá a la literatura ofreciendo un test creíble, que 
contraste la estimación dentro de la muestra, con la capacidad predictiva fuera de muestra. 
Con los fondos del proyecto ofreceremos predicciones de conflictos a un año vista (y con 
cierta esperanza más allá), con actualizaciones mensuales. Más allá del valor público de 
este método, este test permitirá evaluar el método de predicción, mejorando la confianza 
y la transparencia del mismo a través de una página web.
Metodología.
En Mueller y Rauh (2018, 2019), se usa el método de LDA para generar resúmenes 
cuantitativos del contenido de grandes cantidades de nuevos artículos, para un panel de 
países. Las proporciones de los temas de los artículos pueden entonces utilizarse como 
ingredientes de un modelo de predicción.
Abajo puede verse un ejemplo de los temas (topics) que se estimaron. La imagen 
muestra la distribución de probabilidad de los principales 50 términos en cuatro temas, 
estimados con varios millones de texto de periódicos. El tamaño de las palabras es 
proporcional a la importancia (mayor probabilidad) de esa palabra dentro del topic. Estos 
resultados permiten resolver el problemas de small data (la escasez de casos positivos 
dentro de muestras extremadamente grandes) que es común en las ciencias sociales, y en 
la economía en particular. Esto sugiere que debe ser posible expandir esta investigación 
para mejorar la predicción de temáticas de interés para el BdE.5
5 Hemos usado random forest, que han resultado particularmente útiles para resolver este problema. Una  w.
razón para su éxito es que se puede testar eficientemente para corregir el problema del sobreajuste del modelo  00ww
(overfitting), y que permite tomar en cuenta la historia reciente de los conflictos.
 
 
 
Ejemplos de «topics»
Sigue firma digital, por la Fundació d´Economia Analítica (FEA), de don Enric Banda 
Tarradellas.
Sigue firma digital, por el Banco de España, de don Alejandro Álvarez Rodríguez.