BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 270 Lunes 12 de octubre de 2020 Sec. II.B.   Pág. 87165
II. AUTORIDADES Y PERSONAL
B. Oposiciones y concursos
MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS
Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
12152 Resolución de 1 de octubre de 2020, de la Subsecretaría, por la que se 
aprueba el programa y se describe el contenido de los procesos selectivos 
para ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en 
el  Cuerpo  Superior  de  Estadísticos  del  Estado,  correspondiente  a  la 
convocatoria derivada de la oferta de empleo público de 2020.
La Ley 30/1984, de 2 de agosto, de Medidas para la Reforma de la Función Pública, 
regula que las Administraciones Públicas seleccionan su personal de acuerdo con su 
oferta de empleo público, mediante convocatoria pública y a través del sistema de 
concurso, oposición o concurso-oposición libre en los que se garanticen en todo caso los 
principios constitucionales de igualdad, mérito y capacidad, así como el de publicidad.
Por su parte el Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se 
aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado Público, recoge 
entre los principios que deben garantizar las Administraciones Públicas al seleccionar a 
su personal funcionario y laboral, los de publicidad de las convocatorias y de sus bases, 
transparencia, adecuación entre el contenido de los procesos selectivos y las funciones o 
tareas por desarrollar y agilidad, sin perjuicio de la objetividad, en los procesos de 
selección.
El Real Decreto 364/1995, de 10 de marzo, por el que se aprueba el Reglamento 
General de Ingreso del Personal al Servicio de la Administración General del Estado y de 
Provisión de Puestos de Trabajo y Promoción Profesional de los Funcionarios Civiles de 
la Administración General del Estado, propone que el departamento convocante de 
procesos  selectivos  podrá  aprobar,  entre  otros  aspectos,  el  programa  y  formas  de 
calificación aplicables a sucesivas convocatorias.
El objetivo de esta resolución es revisar el proceso selectivo y el programa del 
temario de acceso al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, para adaptarlo a los 
conocimientos necesarios para afrontar una producción estadística basada en múltiples 
fuentes de información. Entre ellas, además de las encuestas por muestreo, destacan los 
datos procedentes de registros administrativos y las fuentes de big data.
El trabajo con este tipo de información requiere una renovación en profundidad del 
temario de las oposiciones para orientar una buena parte de su contenido a métodos y 
herramientas para el análisis de datos masivos y, al mismo tiempo, profundizar en 
conocimientos de índole contable y fiscal para profundizar así en el uso de datos 
administrativos.
Para  el  Cuerpo  de  Estadísticos  Superiores  del  Estado,  el  amplio  panorama  de 
conocimientos  necesarios  ha  hecho  aconsejable  el  establecimiento  de  dos 
especialidades con la finalidad de ofrecer un temario atractivo a personas con formación 
en cualquiera de los diversos ámbitos de conocimiento. s
Por  ello,  de  conformidad  con  lo  establecido  en  el  artículo  15.3  del  Real  oe.
Decreto 364/1995, de 10 de marzo, 152www.
Esta  Subsecretaría,  en  uso  de  las  competencias  que  le  están  atribuidas  en  el 
artículo 63 de la Ley 40/2015, de 1 de octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público, 
con informe favorable de la Dirección General de Función Pública, acuerda:
Primero.
Aprobar la descripción del contenido de los ejercicios de la fase de oposición del 
proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de ingreso libre y de acceso por 
promoción interna, al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado y del curso selectivo 
que se recoge en el anexo I.
Segundo.
Aprobar el programa del proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de 
ingreso libre y de acceso por promoción interna, al Cuerpo Superior de Estadísticos del 
Estado que se recoge en el anexo II.
Tercero.
Los cambios previstos en esta resolución, en relación con el proceso selectivo para 
ingreso libre y acceso por promoción interna al Cuerpo Superior de Estadísticos del 
Estado, se aplicarán desde la convocatoria del proceso selectivo que se derive de la 
oferta de empleo público para el año 2020.
Madrid,  1  de  octubre  de  2020.–La  Subsecretaria  de  Asuntos  Económicos  y 
Transformación Digital, Amparo López Senovilla.
ANEXO I
Descripción del contenido de los ejercicios de la fase de oposición de los 
procesos selectivos y valoraciones
I. Proceso selectivo
La  fase  de  oposición  estará  formada  por  los  siguientes  ejercicios,  todos  ellos 
obligatorios y eliminatorios:
Primer ejercicio: Consistirá en contestar por escrito veinticinco preguntas cortas, a 
elegir de entre las treinta propuestas por el Tribunal relacionadas con los temas del 
grupo de materias comunes que figuran en el anexo II. El tiempo máximo para realizar el 
primer ejercicio será de ciento veinte minutos.
Los opositores que accedan por el sistema de promoción interna pertenecientes al 
Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado estarán exentos de responder a las 
preguntas de los apartados relativos a Cuentas Nacionales, Demografía y Derecho, por 
lo que deberán contestar a quince preguntas cortas a elegir entre veinte propuestas por 
el Tribunal, disponiendo de un tiempo máximo de setenta y cinco minutos.
El resto de aspirantes de promoción interna estarán exentos de responder a las 
preguntas del apartado de Derecho. Deberán contestar a veintitrés preguntas cortas a 
elegir entre veintisiete propuestas por el Tribunal y dispondrán de un tiempo máximo de 
ciento quince minutos.
El número de preguntas contestadas por los candidatos no podrá ser mayor que el  e.
número de preguntas a elegir en este ejercicio. w.b
Los opositores que obtengan en este ejercicio una puntuación igual o mayor a seis  152ww
psiuenmtopsre,  sye c lueasn cdoon seel rcvoanrtáe nlaid pou dnetul atecmióanr ioob yte lnai dfoar mena  ldae c coanlvifoiccaactioórnia s ienamne adniaátlao gsoigsu.iente,
elegSire egnutnrdeo d eiejezr cciuceios:t iConoenss isptriráác teicna sc opnrotepsutaers tpaos r peosrc reitl oT sriibeuten acl,u edset iolanse sc uparálecst iccainsc oa 
cuestiones se corresponderán con temas del grupo de materias comunes del anexo II, y
otras cinco cuestiones con temas del grupo de materias específicas del anexo II, según 
la especialidad consignada en la solicitud de cada candidato (especialidad I: Estadística-
Ciencia de datos o especialidad II: Estadística aplicada a las ciencias económicas y 
sociales).  El  tiempo  máximo  para  contestar  este  ejercicio  será  de  ciento  ochenta 
minutos.
Los opositores que accedan por el sistema de promoción interna pertenecientes al 
Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado, estarán exentos de contestar a las 
cuestiones  de  los  apartados  relativos  a  los  apartados  de  Cuentas  Nacionales  y 
Demografía  del  grupo  de  materias  comunes  del  anexo  II.  Su  examen  consistirá 
responder a seis cuestiones prácticas a elegir entre las ocho propuestas por el Tribunal, 
en un tiempo máximo de ciento cincuenta minutos.
El número de cuestiones prácticas contestadas por los candidatos no podrá ser 
mayor que el número de cuestiones a elegir en este ejercicio.
Tercer ejercicio: Consistirá en la realización de una prueba, escrita y oral, de inglés:
a)  Parte  escrita:  A  partir  de  un  texto  en  inglés  propuesto  por  el  Tribunal,  los 
opositores elaborarán un resumen en el mismo idioma, sin utilizar frases del texto, 
durante un plazo máximo de cuarenta y cinco minutos. No se permitirá el uso de 
diccionario.
b)  Parte oral: Consistirá en la lectura de un texto en inglés y un posterior diálogo 
sobre las preguntas que el Tribunal formule, durante un tiempo máximo de diez minutos.
Adicionalmente, con carácter voluntario, los opositores podrán realizar una prueba 
escrita de francés o alemán, según el idioma consignado en su solicitud, que consistirá 
en una traducción directa francés-español o alemán-español de textos propuestos por el 
Tribunal. Para la realización de esta prueba voluntaria los opositores dispondrán de un 
tiempo máximo de treinta minutos. En este ejercicio no se permitirá el uso de ningún 
diccionario.
En  este  ejercicio  el  Tribunal  podrá  ser  asistido  por  los  pertinentes  asesores 
especialistas designados por el mismo.
Cuarto ejercicio: Consistirá en una exposición oral de dos temas de los apartados 
que componen el grupo de materias específicas del programa, según la especialidad 
consignada en la solicitud de cada candidato (especialidad I: Estadística-Ciencia de 
datos o especialidad II: Estadística aplicada a las ciencias económicas y sociales). Para 
ello, se seguirá el siguiente proceso:
En el caso de la especialidad I, Estadística-Ciencia de datos:
i)  Se extraerá un tema al azar de cada uno de los cuatro apartados de dicha 
especialidad, especificados en el anexo II.
ii)  De los cuatro temas extraídos al azar en el paso anterior, el opositor procederá a 
la exposición oral del tema correspondiente al apartado de Inferencia y Modelización y 
de otro a elegir entre los tres temas restantes.
En el caso de la especialidad II, Estadística aplicada a las ciencias económicas y 
sociales:
i)  Se extraerá un tema al azar de cada uno de los cuatro apartados de dicha 
especialidad, especificados en el anexo II.
ii)  De los cuatro temas extraídos al azar en el paso anterior, el opositor procederá a  es
la exposición oral del tema correspondiente al apartado de Economía General y de otro a  o
elegir entre los tres temas restantes. 152ww
minuEtlo tsie my, paol  mtéárxmiminoo  pdaer al are eaxlizpaors ilcai óenx,p oesl icTiróibnu onraall  pdoed lroás  ddoiaslo tgeamr acso sne rláo sd eo pcousairteonretas 
durante un período máximo de veinte minutos sobre cuestiones relacionadas con los
temas  expuestos.  Previamente  a  la  exposición  oral,  los  opositores  dispondrán  de 
sesenta minutos de preparación.
II. Valoración de la fase de oposición
Todos los ejercicios son eliminatorios, no pudiendo pasar de un ejercicio al siguiente 
los  opositores  que  no  hubiesen  alcanzado  la  calificación  mínima  de  5  puntos.  La 
valoración máxima en cada uno de ellos será de 10 puntos.
Los ejercicios de la oposición se calificarán de acuerdo con las siguientes normas:
1.º  La calificación del primer ejercicio será el resultado de dividir la suma de la 
puntuación otorgada a las preguntas contestadas entre el número de preguntas a elegir 
en este ejercicio.
Las  preguntas  contestadas  por  el  opositor  se  calificarán  siguiendo  el  orden  de 
preguntas establecido por el Tribunal, no pudiendo en ningún caso calificarse un mayor 
número de preguntas que el número de preguntas a elegir en este ejercicio.
2.º  La calificación del segundo ejercicio será el resultado de dividir la suma de la 
puntuación  otorgada  a  las  cuestiones  prácticas  contestadas  entre  el  número  de 
cuestiones a elegir en este ejercicio.
Las cuestiones prácticas contestadas por el opositor se calificarán siguiendo el orden 
de cuestiones establecido por el Tribunal, no pudiendo en ningún caso calificarse un 
mayor número de cuestiones que el número de cuestiones a elegir en este ejercicio.
3.º  En el tercer ejercicio la calificación de la prueba de inglés se obtendrá como la 
media aritmética de las puntuaciones obtenidas en la parte escrita y oral. La prueba 
voluntaria de francés o alemán se calificará de 0 a 2 puntos y se sumará a la nota final, 
con el límite de que la calificación de este tercer ejercicio nunca podrá ser superior a 10 
puntos.
4.º  La calificación del cuarto ejercicio se obtendrá como media aritmética de las 
puntuaciones obtenidas en cada uno de los temas. Aquellos opositores que dejen de 
exponer un tema de los dos por los que hayan optado o hayan sido calificados con 0 en 
alguno de los temas, no podrán superar este examen.
El número de opositores que supere el cuarto ejercicio no deberá ser superior al de 
plazas convocadas.
La calificación final de la fase de oposición se obtendrá sumando la calificación de 
cada ejercicio previamente ponderada con arreglo a los siguientes coeficientes: primer 
ejercicio, coeficiente dos; segundo ejercicio, coeficiente tres y medio; tercer ejercicio, 
coeficiente uno; cuarto ejercicio, coeficiente tres y medio.
ANEXO II
Programa
A. Grupo de materias comunes
I.  Producción Estadística Oficial: Principios básicos del ciclo de producción de 
operaciones estadísticas
Tema  1.  Introducción  a  las  encuestas  y  formulación  de  objetivos  y  marcos. 
Esquema general de una encuesta. Muestreo probabilístico. Marco muestral. Marco de 
áreas  y  otros  marcos.  Población  marco  y  población  objetivo.  Planificación  de  una  e.e
encuesta. Diseño global de una encuesta. w.b
Tema  2.  Ideas  básicas  sobre  estimación  en  muestreo  probabilístico.  Diseño  152ww
pmeuretesntreanl.c iaP aro lbaa mbiluideasdtreas.  Edseti miandcolurseisó ny.  suLsa  prnoopcieiódna ddees  beásstiacadsís. tiEclo e. stIinmdaicdaodro Hreosr vidtze-
dTihsoemñop.s Ionnte (revsatliomsa ddeo rc oπn)f iya nszuas. propiedades. Muestreo con reemplazamiento. Efecto de
Tema 3.  Estimación insesgada en diseños muestrales sobre unidades elementales 
I. Muestreo de Bernoulli: definición, estimadores, varianza y estimador de la varianza. 
Muestreo aleatorio simple: sin y con reemplazamiento: definición, estimadores, varianza 
y estimador de la varianza.
Tema 4.  Estimación insesgada en diseños muestrales sobre unidades elementales 
II. Muestreo sistemático: definición, estimadores, varianza del estimador. Problemática de 
la estimación de la varianza. La eficiencia del muestreo sistemático.
Tema 5.  Estimación insesgada en diseños muestrales sobre unidades elementales 
III. Muestreo de Poisson: definición, estimadores, varianza y estimador de la varianza. 
Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño: muestreo sin reemplazamiento y 
con reemplazamiento.
Tema 6.  Estimación insesgada en diseños muestrales sobre unidades elementales 
IV. Muestreo estratificado: definición, estimadores, varianza y estimador de la varianza. 
Afijación muestral óptima. Otras afijaciones bajo muestreo aleatorio simple.
Tema  7.  Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  por  conglomerados  I. 
Muestreo  por  conglomerados  sin  submuestreo:  definición,  estimadores,  varianza  y 
estimador de la varianza.
Tema 8.  Métodos y gestión de la recogida de datos. Introducción. Métodos de 
recogida de datos básicos. Recogida de datos asistida por ordenador. Otros métodos de 
recogida. Introducción. Implementación de la encuesta. Gestión activa del trabajo de 
campo. Paradatos. Monitorización de la calidad de la respuesta. Monitorización del 
proceso de producción de una encuesta. Evaluación de la encuesta y el informe de 
calidad.
Tema  9.  Introducción  a  la  depuración  e  imputación  de  datos  estadísticos. 
Introducción. Depuración e imputación de datos estadísticos en el proceso estadístico. 
Datos, errores, datos ausentes y controles (edits). Métodos básicos para la depuración e 
imputación de datos estadísticos. Estrategia de depuración e imputación.
Tema 10.  Introducción a la estimación en presencia de falta de respuesta. Errores 
debidos al muestreo y a la falta de respuesta. Error cuadrático medio y sus componentes 
bajo  falta  de  respuesta.  Estimadores  simples  y  sus  sesgos  debidos  a  la  falta  de 
respuesta.
Tema 11.  Imputación. ¿Qué es la imputación? Terminología. Múltiples variables de 
estudio. El enfoque de imputación completa. El enfoque combinado. El enfoque de 
reponderación completa. Imputación por reglas estadísticas. Imputación por juicio del 
experto y por datos históricos.
Tema 12.  Control del secreto estadístico. Conceptos y definiciones: Control del 
secreto estadístico, datos tabulares, microdatos, riesgo y utilidad. Un enfoque el control 
del  secreto  estadístico:  por  qué  la  protección  de  la  confidencialidad  es  importante, 
características  clave  y  usos  de  los  datos,  riesgos  contra  los  que  la  protección  es 
necesaria, métodos de control del secreto, implementación.
Tema 13.  Difusión de datos: Presentación de estadísticas. Introducción. Transmitir 
el mensaje. Visualización de las estadísticas. Tablas. Gráficos. Mapas. Técnicas de 
visualización emergentes. Cuestiones de accesibilidad.
Tema  14.  Record  linkage.  Introducción.  Visión  de  conjunto  de  los  métodos. 
Preparación de los datos.
Tema  15.  Metadatos  de  la  producción  estadística.  I.  GSBPM.  Introducción.  El 
modelo.  Relaciones  con  otros  modelos  y  estándares.  Niveles  1  y  2  del  GSBPM. 
Descripciones de fases y subprocesos (fases 1 a 3). s
Tema 16.  Metadatos de la producción estadística. II. GSBPM. Descripciones de  oe.
fases y subprocesos (fases 4 a 8). Procesos generales. Otros usos del GSBPM. Data  w.
Documentation Initiative (DDI), SDMX y comparación con el GSBPM. 152ww
¿QuTée mesa  e1l7 .G  SMIMet?a dBaetonse fdiceio lsa  dperol dGuSccIMió np easrata dlaí sotircgaa. nIIizI.a GciSónIM c. oInmtroo duunc ctoiódno..  AGlcSaInMc ey. 
tGeScnBoPloMg.í a¿ dQeu léa  inimfoprlmicaac iópna.r aS DeMl Xe,s DtaDdíIs yti cootr?o:s  Pesutnátnodsa rdees .vista  del  negocio  y  de  la  BOE-A-cable e
Tema 18.  La calidad en la estadística oficial y el Código de Buenas Prácticas de las 
Estadísticas Europeas. El concepto de calidad en la estadística oficial. El Código de 
Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas. El marco de garantía de la calidad del 
Sistema Estadístico Europeo. La calidad en los productos y en los procesos estadísticos. 
Sistemas de evaluación global de la calidad: auditorías, autoevaluación y revisiones por 
homólogos en las oficinas de Estadística.
II.  Inferencia y modelización estadísticas
Tema 1.  Propiedades de una muestra aleatoria. Conceptos básicos de muestras 
aleatorias. Sumas de variables aleatorias de una muestra aleatoria. Muestreo de una 
distribución normal: propiedades de la media y varianza muestrales y las distribuciones t 
de Student y F de Snedecor. Estadísticos de orden.
Tema 2.  Principios de reducción de datos. Introducción. El principio de suficiencia: 
estadísticos  suficientes,  suficientes  minimales,  auxiliares  (ancillary)  y  completos.  El 
principio de verosimilitud: la función de verosimilitud y el principio formal de verosimilitud. 
El principio de equivarianza.
Tema 3.  Estimación puntual I. Introducción. Métodos para encontrar estimadores: 
método  de  los  momentos,  estimadores  máximo-verosímiles,  estimadores  de  Bayes, 
estimadores invariantes.
Tema 4.  Estimación puntual II. Métodos para evaluar estimadores: error cuadrático 
medio, estimadores insesgados óptimos, suficiencia e insesgadez, optimalidad de la 
función de pérdida.
Tema 5.  Tests de hipótesis. Introducción. Métodos para encontrar tests: tests de 
ratios de verosimilitudes, tests bayesianos, tests unión-intersección e intersección-unión. 
Métodos para evaluar tests: probabilidades de error y función de potencia, tests más 
potentes, tamaños de tests unión-intersección e intersección-unión, optimalidad de la 
función de pérdida.
Tema  6.  Estimación  por  intervalos  I.  Introducción.  Métodos  para  encontrar 
estimadores de intervalos: inversión del estadístico de un test, cantidades pivotales, 
intervalos de confianza para estadísticos de orden, intervalos bayesianos.
Tema  7.  Estimación  por  intervalos  II.  Métodos  para  evaluar  estimadores  de 
intervalos: tamaño y probabilidad de cobertura, optimalidad relacionada con los tests, 
optimalidad bayesiana, optimalidad de la función de pérdida.
Tema 8.  Introducción a los modelos lineal y lineal generalizado. Tipos de modelos 
lineales.  Modelos  para  datos  experimentales  y  para  datos  observacionales. 
Componentes de un modelo lineal generalizado. Interpretación del término error en 
función del tipo de datos. Variables explicativas cuantitativas/cualitativas e interpretación 
de  efectos.  La  esperanza  condicionada  y  su  modelización.  Identificabilidad  y 
estimabilidad.
Tema 9.  Modelos lineales: mínimos cuadrados. Introducción. Ajuste del modelo de 
mínimos cuadrados. Proyecciones de datos sobre el modelo de espacios. Resumen de 
la variabilidad en un modelo lineal. Residuos, apalancamiento (leverage) e influencia. 
Optimalidad de mínimos cuadrados y de mínimos cuadrados generalizados.
Tema 10.  Modelos lineales: Inferencia Estadística. Teoría de la distribución para 
variables normales y no normales. Tests de significación para modelos lineales normales 
y no normales. Intervalos de confianza e intervalos de predicción para modelos lineales 
normales y no normales. Comparaciones múltiples: Bonferroni, Tukey y métodos FDR. s
Tema 11.  Modelos lineales generalizados (GLM): ajuste de modelo e inferencia.  e.
Distribuciones de la familia de dispersión exponencial para el GLM. Verosimilitud y  w.
distribuciones asintóticas para GLM. Métodos de razón de verosimilitudes/Wald/»score»  152ww
vdeer iifnicfearceiónnc iad pea rma opdaerálomse. trAojsu sGteL Md. eD emsvoidaeclioósn  dlien euanl eGsL Mge, nceormalpizaaradcoisó.n  Sdee lemcocdióenlo sd ey 
variables explicativas para un GLM.
III.  Almacenamiento y modelos de datos
Tema 1.  Representación y almacenamiento de la información. Introducción. Bits y 
bytes. Organización de la memoria principal. Representación de la información como 
cadenas de bits. Inexistencia de «tipos» para los ficheros en disco.
Tema 2.  Componentes principales del hardware de un sistema de computación. 
Introducción. Componentes principales de hardware de un sistema de computación.
Tema 3. Introducción a los sistemas operativos. Qué hacen los sistemas operativos. 
Organización de sistemas de computación. Arquitectura de sistemas de computación. 
Estructura de sistemas operativos. Operaciones en sistemas operativos. Gestión de 
procesos. Gestión de memoria. Gestión de almacenamiento. Protección y seguridad. 
Sistemas distribuidos. Entornos de computación.
Tema  4.  Bases de datos. Introducción. Sistemas tradicionales basados en ficheros: 
descripción  y  limitaciones.  Base  de  datos,  sistema  de  gestión  de  bases  de  datos, 
programas de aplicación y componentes de un sistema de gestión de bases de datos 
(generalidades). Ventajas y desventajas de los sistemas de gestión de bases de datos.
IV.  Cuentas nacionales
Tema 1.  Objeto y método de la ciencia económica. Modelización y análisis gráfico. 
Microeconomía y macroeconomía La medición de la actividad económica. El flujo circular 
de la renta.
Tema 2.  Los sistemas internacionales de Cuentas Nacionales: evolución histórica. 
El SCN 2008 y el SEC 2010. Rasgos fundamentales y aplicaciones del SEC 2010. 
Unidades y conjuntos de unidades.
Tema  3.  Flujos  y  stocks  en  el  SEC  2010.  Flujos.  Propiedades  y  tipos  de 
operaciones.  Otras  variaciones  de  los  activos.  Stocks.  Tipos  de  activos  y  pasivos. 
Frontera  de  activos  y  pasivos.  Stocks  de  población  y  empleo.  Asalariados  y  no 
asalariados: personas, puestos de trabajo, puestos de trabajo equivalentes y horas 
totales trabajadas
Tema 4.  El sistema de cuentas y los agregados en el SEC 2010 (I). Sucesión de 
cuentas. Las cuentas corrientes. Las cuentas de acumulación. Los balances.
Tema 5.  El sistema de cuentas y los agregados en el SEC 2010 (II). Cuentas del 
resto del Mundo y su relación con las cuentas que conforman la balanza de pagos. 
Cuenta de bienes y servicios. Cuentas económicas integradas. Principales agregados
Tema 6.  Tablas de origen y destino y el marco input-output en el SEC 2010. 
Descripción detallada de las tablas de origen y destino y de las tablas input-output. 
Herramientas estadística y de análisis.
Tema 7.  Medición de las variaciones de precio y volumen en el SEC 2010. Campo 
de aplicación. Principios generales y problemas concretos. Medición de la renta real para 
el total de la economía. Índices de precio y volumen interespaciales.
Tema  8.  Las  cuentas  nacionales  trimestrales  y  regionales  en  el  SEC  2010. 
Especificidades de las cuentas nacionales trimestrales. Especificidades de las cuentas 
regionales.
Tema 9.  Más allá del marco central del SEC 2010. Cuentas satélite: características 
y  ejemplos.  Medidas  de  bienestar.  La  globalización  y  el  comercio  internacional  en 
términos de valor añadido.
V.  Demografía e.
Tema 1.  La demografía. Principios del análisis demográfico. Esquema de Lexis.  152ww
pArnoáploisricsi olnoensg.itudinal y análisis trasversal. Indicadores demográficos: tasas, cocientes,
MorTtaelmidaad 2 i.n faMntoilr.t aTlaidbalads.  dAen ámlisoirsta dlidea dla.  Tmaobrltaasli dcaodm: ptlaestaass  yb raubtaresv iya dtaass.a sE sepsepraencízfaic adse. 
vida. Tablas-tipo de mortalidad. La mortalidad por causas y morbilidad.
Tema 3.  Natalidad y fecundidad. Tasas. Intensidad y calendario. Descendencia e 
índice  sintético  de  fecundidad.  Edad  media  a  la  maternidad,  curva  de  fecundidad. 
Reproducción y reemplazo.
Tema  4.  Migraciones.  Principales  conceptos.  Tipos  de  movilidad  espacial. 
Migraciones interiores y exteriores. Tasas e indicadores asociados a los movimientos 
migratorios.
Tema  5.  Estructura  y  crecimiento  de  la  población.  Indicadores  de  estructura. 
Pirámides de población. Indicadores y tasas de crecimiento. El envejecimiento de la 
población. Población estacionaria y población estable.
Tema 6.  Proyecciones de población. Procedimientos matemáticos de estimación. El 
método de los componentes. Proyección de componentes. Estimadores intercensales de 
población.
Tema  7.  Hogares  y  formas  de  convivencia.  Hogares:  conceptos  y  tipología. 
Estructura de hogares. Dinámica de hogares. Proyecciones de hogares.
Tema  8.  Nupcialidad  y  rupturas  matrimoniales.  Tasas  e  indicadores  sobre 
nupcialidad  y  divorcialidad.  Intensidad  y  calendario.  Relación  entre  fecundidad  y 
nupcialidad.
Tema  9.  Censos  Demográficos.  Población,  Viviendas  y  Edificios.  Objetivos. 
Métodos  de  Recogida.  Características  investigadas.  Diferencia  con  la  población 
registrada en los padrones municipales.
VI.  Derecho
Tema 1.  La Constitución Española. Estructura básica. Título preliminar: principios 
básicos. Los Derechos Fundamentales y Libertades Públicas. Instrumentos para su 
garantía y protección. El Defensor del Pueblo.
Tema  2.  La  Corona.  Las  Cortes  Generales.  Régimen  de  funcionamiento  y 
atribuciones principales de la Corona. Composición y funcionamiento de las Cámaras.
Tema 3.  El Gobierno y la Administración Pública. Composición y funciones del 
Gobierno. Organización de la Administración Pública: órganos superiores y directivos. La 
estructura  y  funciones  de  la  Administración  periférica  del  Estado.  Estructura  del 
Ministerio de Economía y Empresa y Organismos públicos adscritos.
Tema 4.  La organización territorial del Estado. Delimitación de competencias entre 
el Estado y las Comunidades Autónomas. La Administración local: competencias de los 
Municipios y Provincias.
Tema  5.  El  Derecho  Administrativo.  Fuentes  del  Derecho  Administrativo.  El 
procedimiento  administrativo:  fases.  Revisión  de  actos  administrativos:  los  recursos 
administrativos.
Tema 6.  Los funcionarios al servicio de las Administraciones Públicas. Tipos de 
empleado  público.  Los  derechos  y  deberes  de  los  funcionarios  públicos.  Acceso, 
promoción y provisión de puestos de trabajo.
Tema  7.  Los  Presupuestos  Generales  del  Estado.  Estructura  del  presupuesto: 
clasificación  de  los  gastos.  El  control  interno:  la  Intervención  General  de  la 
Administración del Estado.
Tema  8.  La  Ley  12/1989,  de  9  de  mayo,  de  la  Función  Estadística  Pública. 
Principios  Generales.  Secreto  estadístico.  Infracciones  y  sanciones.  Los  Servicios 
estadísticos  del  Estado:  el  Instituto  Nacional  de  Estadística.  Los  otros  servicios 
estadísticos de la Administración del Estado. La coordinación estadística. s
Tema 9.  Protección de Datos. La Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de  e.
Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. Objeto de la ley.  w.
Principios de protección de datos. Derechos de las personas. Ejercicio de derechos.  152ww
RLaé gAimgeennc eias pEescpiaalñ doelal  trdaeta mPrioetnetcoc dióen d daeto sD eanto es.l  áPmobteitsot addee lsa  dfuen cinióvne setsigtaadciíósntic. aR péúgbimlicean. 
sancionador.
Tema 10.  El Reglamento 223/2009 del Parlamento Europeo y del Consejo de 11 de 
marzo relativo a la estadística europea. Definición de estadísticas europeas. Principios 
estadísticos. Gobernanza estadística. Elaboración y difusión de estadísticas europeas.
Tema 11.  La Administración electoral española. La Ley Orgánica 5/1985, de 19 de 
junio, de Régimen Electoral General: Organización y competencias de la Oficina del 
Censo Electoral. El Censo Electoral: Inscripción, formación y rectificación. Acceso a los 
datos censales.
Tema 12.  Padrón de Habitantes. Ley de Bases de Régimen Local, artículos 15 a 17 
y disposición adicional séptima.
Tema 13. Políticas de Igualdad de Género. La incorporación de la mujer al mercado 
de trabajo. Especial referencia a las Administraciones Públicas. Políticas de promoción 
de la igualdad de género. La conciliación de la vida personal, familiar y laboral. Políticas 
contra la violencia de género.
Tema 14.  La Gobernanza Pública. La gobernanza pública y el gobierno abierto. 
Concepto y principios informadores del gobierno abierto: colaboración, participación, 
transparencia y rendición de cuentas. Datos abiertos y reutilización. El marco jurídico y 
los planes de gobierno abierto en España. La Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de 
transparencia,  acceso  a  la  información  pública  y  buen  gobierno.  El  Consejo  de 
Transparencia y Buen Gobierno: Real Decreto 919/2014, de 31 de octubre, por el que se 
aprueba su estatuto. Funciones.
Tema  15.  La  administración  TIC  de  la  AGE.  Modelos  de  gobernanza  TIC. 
Organización  e  instrumentos  operativos  de  las  tecnologías  de  la  información  y  las 
comunicaciones en la Administración General del Estado y sus organismos públicos. La 
transformación digital de la Administración General del Estado. El expediente electrónico. 
Normas Técnicas de Interoperabilidad. El Esquema Nacional de Seguridad.
B. Grupo de materias específicas
Especialidad I: Estadística-Ciencia de datos
I.  Producción Estadística Oficial: Métodos Avanzados
Tema  1.  Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  por  conglomerados  II. 
Muestreo  de  conglomerados  con  submuestreo:  definición,  estimadores,  varianza  y 
estimador de la varianza.
Tema  2.  Diseños  para  encuestas  a  lo  largo  del  tiempo.  Encuestas  repetidas. 
Encuestas de panel rotante. Encuestas de panel
Tema 3.  Introducción a problemas de estimación complejos. El efecto del sesgo en 
intervalos de confianza de las estimaciones. Consistencia e insesgadez asintótica. La 
técnica de linealización de Taylor para la estimación de la varianza. Estimador de una 
razón: varianza y sesgo.
Tema  4.  El  estimador  lineal  de  regresión  generalizado.  Variables  auxiliares. 
Estimador diferencia. Introducción al estimador lineal de regresión generalizado (GREG). 
Expresiones alternativas para el estimador lineal de regresión generalizado. Varianza y 
sus estimaciones. El papel del modelo.
Tema 5  Muestreo Bifásico. Muestreo bifásico. Definición. Elección de estimador. El 
estimador π*.  Muestreo bifásico para la estratificación. Variables auxiliares para la 
selección de la muestra en dos fases.
Tema  6.  Muestreo  en  dos  ocasiones.  Estimación  del  total  en  cada  ocasión.  es
Estimación del cambio absoluto. Estimación de la suma de totales. bo
Tema 7.  Métodos indirectos de estimación de la varianza. Método de los grupos  152ww
CaBlooeonaTtdtsoeitcrmriiaooapsn ..a8 m. MieéEntsototdim o ascodibeór ne  leanse  ld soetmamminimaioñuso.e  sLtomrasu sme séettrqoaudl iolibsd rebalád sadisco.o msM idnéeiot o.e dsotDi moJmaacicniókionks ne ifnep .d eoqMmuéeintñoioodsso.:    OE-A-2020-12able en https://
estimadores sintéticos.
Tema 9.  Reponderación de datos en presencia de falta de respuesta. Tratamientos 
tradicionales  de  la  falta  de  respuesta.  Vectores  auxiliares  e  información  auxiliar.  El 
enfoque de calibrado. Estimación puntual bajo calibrado.
Tema 10.  Estimación basada en modelos estadísticos. Aspectos generales de la 
estimación basados en modelos. Teoría de la predicción. Comparación con la teoría del 
muestreo probabilístico en poblaciones finitas.
Tema  11.  Métodos  para  el  desarrollo,  testeo  y  evaluación  de  instrumentos  de 
recogida de datos I. Un marco para el desarrollo, testeo y evaluación. Desarrollo de 
contenido, medidas y cuestiones en encuestas. Testeo de preguntas y cuestionarios. 
Evaluación de preguntas y cuestionarios.
Tema  12.  Métodos  para  el  desarrollo,  testeo  y  evaluación  de  instrumentos  de 
recogida  de  datos.  II.  Desarrollo,  testeo  y  evaluación  de  instrumentos  de  recogida 
electrónica de datos. Análisis de datos cuantitativos. Enfoques multimétodo para el 
desarrollo, testeo y evaluación. Organización y logística.
II.  Inferencia y modelización estadísticas
Tema  1.  Introducción  a  los  modelos  lineal  y  lineal  generalizado.  Introducción. 
Componentes de un modelo lineal generalizado. Variables explicativas cuantitativas/
cualitativas e interpretación de efectos. Matrices modelo y vector de espacios modelo. 
Identificabilidad y estimabilidad.
Tema  2.  Modelos  lineales:  teoría  mínimo  cuadrática.  Introducción.  Ajuste  del 
modelo de mínimos cuadrados. Proyecciones de datos sobre el modelo de espacios. 
Resumen de la variabilidad en un modelo lineal. Residuos, apalancamiento (leverage) e 
influencia. Optimalidad de mínimos cuadrados y de mínimos cuadrados generalizados.
Tema 3.  Modelos lineales normales: Inferencia Estadística. Teoría de la distribución 
para  variables  normales.  Tests  de  significación  para  modelos  lineales  normales. 
Intervalos  de  confianza  e  intervalos  de  predicción  para  modelos  lineales  normales. 
Comparaciones múltiples: Bonferroni, Tukey y métodos FDR.
Tema  4.  Modelos  lineales  generalizados:  ajuste  de  modelo  e  inferencia. 
Distribuciones de la familia de dispersión exponencial para el GLM. Verosimilitud y 
distribuciones asintóticas para GLM. Métodos de razón de verosimilitudes/Wald/»score» 
de inferencia para parámetros GLM. Desviación de un GLM, comparación de modelos y 
verificación  de  modelos.  Ajuste  de  modelos  lineales  generalizados.  Selección  de 
variables explicativas para un GLM.
Tema 5.  Modelos de datos binarios. Funciones de enlace para datos binarios. 
Regresión logística: propiedades e interpretaciones. Inferencia sobre los parámetros de 
los modelos de regresión logística. Ajuste del modelo de regresión logística. Desviación y 
bondad de ajuste para GMLs binarios. Probit y modelos complementarios Log-Log.
Tema 6.  Modelos de respuesta multinomial. Respuestas nominales: modelos logit 
de categoría base (baseline-category logit models). Respuestas ordinales: modelos logit 
acumulativo y modelos probit.
Tema 7.  Modelos para datos de recuento. GLMs de Poisson para recuentos y 
tasas. Modelos de Poisson/Multinomial para tablas de contingencia. GLMs de binomial 
negativa. Modelos para datos cero-inflados (zero-inflated).
Tema 8.  Métodos cuasi-verosimilitud. Inflación de la varianza para GLMs Poisson y 
Binomial  sobredispersas.  Modelos  Beta-binomial  y  alternativas  quasi-verosimilitud. 
Cuasi-verosimilitud y mala especificación del modelo. s
Tema 9.  Modelos de respuestas correladas. Modelos marginales y modelos con  e.
efectos aleatorios. Modelos mixtos lineales normales. Ajuste y predicción para modelos  w.
mixtos lineales normales. MLMG binomial y de Poisson. Ajuste MLMG, inferencia y  152ww
predTieccmióan 1. 0M. odMeloizdaecloiósn  limneaargl iyn aliln ye aelc gueanceiornaelizsa ddeo  edseti mBaacyieósn.  gEel neenrfaolqizuaed absa.yesiano a la
ginefenreernacliziaa doess tbaadyísetsiciaan. osL.o Ms odmeolizdaecloiósn  elimnepaírliecsa  bbaayyeessiaiannao ys .j erLáorqsu icma obdaeyleossi anlian.eales  BOE-A-cable e
Tema 11.  Extensiones de los modelos generalizados lineales. Métodos de regresión 
robusta y de regularización para el ajuste de modelos. Modelos con un p grande. 
Suavizado, modelos generalizados aditivos y otras extensiones del GLM.
Tema  12.  Cadenas  de  Markov.  Procesos  de  Markov.  Clasificación  de  estados. 
Clasificación  de  cadenas.  Distribuciones  estacionarias  y  el  teorema  del  límite. 
Reversibilidad. Cadenas con muchos estados (finitos).
Tema 13.  Procesos estocásticos. Introducción. Procesos estacionarios. Ejemplos 
(procesos de renovación, colas y de Wiener). Existencia de procesos.
Tema 14.  Introducción a la geoestadística. La necesidad del análisis espacial. Tipos 
de datos espaciales. Autocorrelación: concepto y medidas elementales. Funciones de 
autocorrelación. El efecto de la autocorrelación en la inferencia estadística.
Tema  15.  Introducción  al  aprendizaje  automático.  Definición.  Aprendizaje 
supervisado.  Balance  entre  sesgo  y  varianza.  La  maldición  de  la  dimensionalidad. 
Sobreajuste. Validación cruzada. Aprendizaje no supervisado. Aplicaciones.
Tema 16.  Métodos lineales. Regresión lineal. Reducción de la dimensionalidad: 
regresiones Ridge y Lasso. Regresión logística.
Tema 17.  Redes neuronales y máquinas de vectores soporte. Redes neuronales. 
Retropropagación y descenso por gradiente. Problemas característicos de su ajuste. 
Máquinas de vectores soporte. El uso de Kernels.
Tema 18.  Modelos basados en árboles. Árboles de decisión. Árboles de regresión. 
Propiedades. Bagging. Bosques aleatorios. Boosting. Boosting aplicado a árboles.
Tema  19.  Análisis  de  componentes  principales.  Introducción.  Planteamiento  del 
problema.  Cálculo  de  las  componentes.  Propiedades  de  las  componentes.  Análisis 
normado o con correlaciones. Interpretación de las componentes.
Tema  20.  Análisis  de  correspondencias.  Introducción.  Búsqueda  de  la  mejor 
proyección. La distancia ji-cuadrado. Asignación de puntuaciones.
Tema 21.  Análisis de conglomerados. Fundamentos. Métodos clásicos de partición. 
Métodos jerárquicos. Conglomerados por variables.
Tema  22.  Análisis  factorial.  La  distribución  normal  k-dimensional.  El  modelo 
factorial. El método del factor principal. Estimación máximo-verosímil. Determinación del 
número de factores. Rotación de los factores. Estimación de los factores.
Tema 23.  Análisis Discriminante. Introducción. Clasificación entre dos poblaciones. 
Generalización  para  varias  poblaciones  normales.  Poblaciones  desconocidas  (caso 
general). Variables canónicas discriminantes. Discriminación cuadrática.
Tema  24.  Análisis  de  correlación  canónica.  Introducción.  Construcción  de  las 
variables  canónicas.  Análisis  muestral.  Interpretación  geométrica.  Contrastes. 
Extensiones a más de dos grupos. Relación con otras técnicas estudiadas.
III.  Almacenamiento y modelos de datos
Tema 1.  El entorno de una base de datos. La arquitectura ANSI-SPARC de tres 
niveles. Lenguajes de bases de datos. Modelos de datos y modelización conceptual. 
Funciones de un sistema de gestión de bases de datos. Componentes de un sistema de 
gestión de bases de datos (detalles).
Tema 2.  El modelo relacional. Breve historia del modelo relacional. Terminología. 
Restricciones de integridad. Vistas de una base de datos.
Tema 3.  Álgebra relacional y cálculo relacional. El álgebra relacional. El cálculo 
relacional. Otros lenguajes. s
Tema 4.  SQL: manipulación de datos. Introducción al SQL. Escritura de comandos  e.
SQL. Manipulación de datos. w.
Tema 5.  La planificación y diseño de bases de datos. El ciclo vital de los sistemas  152ww
ddee  ibnafosrems adceió nd.a Etols c. icDloe fvinitiacli ódne  ddeels sairsrtoelmlo ad.e R uenc osliestcecmióan  dye  abnaásleissis d dee d aretoqsu.i sPitloasn.i fDiciasceiñóon 
adpel ibcaacsieósn .d Per odtaottoipso. sS. eImlepccleiómne ndtealc sióisnt.e Cmoan vdeer sgieósnt iyó nc adrgea b daes edsa tdoes . dTaetsotsin. gD.iseño de la  BOE-A-cable e
Tema 6.  El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos. 
Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales. 
Problemas con los modelos E/R.
Tema 7.  Tecnologías web. I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto 
(HTTP).  El  lenguaje  de  marcado  de  hipertexto  (HTML).  Localizadores  de  recursos 
uniformes (URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la 
integración Web-DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Ebfoques para 
la integración la web y los DBMSs.
Tema  8.  Tecnologías web. II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes 
de scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas 
y desventajas de CGI. Cookies HTTP.
Tema  9.  XML  y  tecnologías  relacionadas.  Introducción  al  XML.  Tecnologías 
relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
Tema  10.  Conceptos  de  Data  Warehousing.  Introducción  a  Data  Warehousing. 
Arquitectura de un Data Warehouse. Herramientas y tecnologías de Data Warehousing.
IV.  Procesamiento de datos
Tema 1.  El papel de los algoritmos en la computación. Algoritmos. Algoritmos como 
una tecnología. Análisis de algoritmos. Diseño de algoritmos.
Tema 2.  Análisis asintótico de los algoritmos. Introducción. Notaciones $Theta$, $O
$,  $Omega$,  $o$  y  $omega$.  Notación  asintótica  en  ecuaciones  y  desigualdades. 
Comparación de funciones; propiedades.
Tema 3.  Complejidad. La estructura de los sistemas complejos. La complejidad 
inherente  del  software.  Los  cinco  atributos  de  un  sistema  complejo.  Complejidad 
organizada y desorganizada. Poner orden en el caos. Sobre el diseño de sistemas 
complejos.
Tema 4.  El modelo de objeto. La evolución del modelo de objeto. Fundamentos del 
modelo de objeto. Elementos del modelo de objeto.
Tema 5.  Clases y objetos. La naturaleza de un objeto. Relaciones entre objetos. La 
naturaleza de una clase. Relaciones entre clases. La interacción entre clases y objetos. 
Sobre la construcción de clases y objetos de calidad.
Tema 6.  Visión general de lenguajes de programación. Principios. Paradigmas. 
Cuestiones especiales. Una breve historia. Sobre el diseño de lenguajes. Compiladores y 
máquinas virtuales.
Tema  7.  Nombres.  Cuestiones  sintácticas.  Variables.  Ámbito  (scope).  Tabla  de 
símbolos. Resolución de referencias. Ámbito dinámico. Visibilidad. Sobrecarga. Duración 
(lifetime).
Tema 8.  Tipos. Errores en tipos. Tipado (typing) estático y dinámico. Tipos básicos. 
Tipos no básicos.
Tema 9.  Semántica. Motivación. Semántica de expresiones. Estado del programa. 
Semántica de asignaciones. Semántica del control de flujo.
Tema  10.  Funciones.  Terminología  básica.  Llamada  a  funciones  y  return. 
Parámetros. Mecanismos de paso de parámetros.
Tema 11.  Programación orientada a objetos. Tipos de datos abstractos. El modelo 
de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple, 
polimorfismo,  plantillas,  clases  abstractas,  interfaces,  tabla  del  método  virtual, 
identificación de tipos en tiempo de ejecución, reflexión. s
Tema 12.  Programación funcional y programación lógica. Funciones y el cálculo  e.
Lambda. Lógica y cláusulas de Horn. w.
Tema  13.  Simulaciones.  Simulaciones  Monte  Carlo.  Generación  de  números  152ww
pMséetuoddooas leaavatonrzioasd. osS idmeu slaimciuólna cdióen .otras variables aleatorias. Integración Monte Carlo.
Especialidad II: Estadística aplicada a las ciencias económicas y sociales
I.  Economía general
Tema  1.  El  funcionamiento  de  un  mercado  competitivo.  Determinantes  de  la 
demanda y la curva de la demanda. Determinantes de la oferta y la curva de oferta. La 
determinación del precio y la cantidad de equilibrio. Variaciones en el equilibrio. La 
elasticidad de la demanda. La intervención del sector público en el mercado competitivo: 
controles de precios, impuestos.
Tema  2.  Producción  y  costes.  La  teoría  de  la  producción.  Tecnología  y 
maximización de. La teoría de los costes. Costes a corto y a largo plazo.
Tema 3.  Las estructuras de los mercados. Rasgos básicos y comparación de las 
formas de organización de los mercados: competencia perfecta, monopolio, oligopolio, 
competencia monopolística. La intervención del sector público en el funcionamiento de 
los mercados no competitivos.
Tema 4.  El mercado de bienes y servicios en una economía cerrada. El modelo 
renta-gasto. La determinación de la producción de Equilibrio. Inversión igual al ahorro.
Tema 5.  El mercado de activos financieros y el dinero. La demanda de dinero. 
Conceptos y funciones del dinero. Teorías de la demanda de dinero. La oferta monetaria: 
las magnitudes monetarias básicas. El proceso de creación de dinero.
Tema 6.  El modelo IS-LM en una economía cerrada. La curva IS. La curva LM. 
Equilibro  conjunto  de  los  dos  mercados.  Variaciones  del  equilibrio:  una  primera 
aproximación a la política económica.
Tema  7.  La  demanda  de  consumo:  principales  aportaciones  teóricas  e 
implicaciones de política económica. La elección intertemporal. La teoría del ciclo vital. 
La teoría de la renta permanente. El consumo en condiciones de incertidumbre. La 
hipótesis del paseo aleatorio. El tirón de la gratificación inmediata.
Tema  8.  La  demanda  de  inversión:  principales  aportaciones  teóricas  e 
implicaciones de política económica. La demanda de stock de capital y los flujos de 
inversión.
Tema 9.  El equilibrio conjunto a corto plazo: el modelo de Oferta y Demanda 
Agregadas.  La  relación  de  demanda  agregada.  La  relación  de  oferta  agregada.  El 
equilibrio a corto plazo y principales problemas macroeconómicos. La dinámica de la 
producción hacia el nivel de producción natural. El equilibrio a medio plazo.
Tema 10.  El desempleo. Conceptos básicos indicadores y flujos del mercado. Tipos 
de  desempleo:  friccional,  estructural  y  cíclico.  La  medición  del  desempleo.  Análisis 
macroeconómico del mercado de trabajo. Principales explicaciones teóricas. La política 
de empleo.
Tema 11.  La relación de oferta agregada: perturbaciones de la oferta agregada y 
sus efectos a corto y medio plazo. Las variaciones del precio del petróleo. Cambios 
institucionales del mercado de trabajo. Cambios en la productividad media del trabajo
Tema  12.  La  inflación:  medición,  causas  y  efectos  económicos.  Principales 
explicaciones teóricas. La política anti-inflacionista y los costes de la desinflación.
Tema 13.  Inflación y desempleo en una economía cerrada: la curva de Phillips. La 
crítica monetarista a la curva de Phillips. La NAIRU. Las expectativas racionales y la 
curva de Phillips.
Tema 14.  El crecimiento económico. Medición. Principales teorías del crecimiento 
económico: el modelo de Harrod-Domar, el modelo de Solow, la teoría del crecimiento 
endógeno. e
Tema  15.  Los  ciclos  económicos.  Teoría  clásica;  teoría  keynesiana  y  visiones  bo
modernas. Los modelos DSGE y la moderna teoría del ciclo económico. 152ww
de cTaemmbaio 1. 6S. istEeml eaqsu idlieb rtiiop oesx tdeern coa. mLab iboa: lfalenxziab ledse,  pfiajogso sy.  mEli xmtoesr.c Taedoor ídaes  ddievi saajuss yte e dl etip lao 
Balanza de Pagos.
Tema  17.  La  Política  Monetaria.  Agentes  intervinientes.  Objetivos,  diseños  y 
canales de transmisión. Estrategias operativas. Principales instrumentos. Efectividad y 
limitaciones de la política monetaria
Tema 18.  La Política Fiscal. La política fiscal keynesiana: fundamentos y aspectos 
básicos. Efectividad y limitaciones de la política fiscal keynesiana.
Tema  19.  La  Política  Mixta.  La  restricción  presupuestaria  del  gobierno  y  los 
problemas de la financiación del déficit público. Financiación monetaria. Financiación con 
deuda pública. El problema del crowding out.
Tema 20.  El equilibrio en una economía abierta. El modelo Mundell Fleming. El 
funcionamiento de la política fiscal y monetaria con tipos de cambio fijo y tipos de cambio 
flexible.
Tema 21.  Panorámica general de las principales corrientes de la macroeconomía. 
La teoría neoclásica. La teoría Keynesiana. La nueva macroeconomía clásica. La nueva 
economía Keynesiana. La nueva teoría del crecimiento.
Tema 22.  La crisis financiera y las vinculaciones entre los mercados financieros y la 
economía  real.  El  endeudamiento  de  hogares  y  empresas:  Apalancamiento  y 
amplificación. El contagio internacional. La crisis de las finanzas públicas. La crisis de los 
sistemas de seguridad social. Sostenibilidad de la deuda y debate sobre la austeridad 
versus el crecimiento. Políticas monetarias alternativas para lograr la estabilidad de 
precios.
Tema 23:  La integración económica y monetaria europea (I). La Unión Europea: 
principales etapas del proceso de integración. El Pacto de estabilidad y crecimiento y el 
Tratado de Maastricht. El Sistema Monetario Europeo: el euro.
Tema  24:  La  integración  económica  y  monetaria  europea  (II).1.  La  política 
monetaria y el Banco Central Europeo. 2. El procedimiento del déficit excesivo. 3. La 
crisis financiera y el "Procedimiento sobre los desequilibrios macroeconómicos" de los 
países.
II.  Contabilidad financiera
Tema 1.  La relevancia de la información contable: regulación y marco conceptual.
Tema  2.  El  modelo  contable:  patrimonio,  método  contable.  Resultado.  Ciclo 
contable
Tema 3.  La información financiera y no financiera de las empresas. Las cuentas 
anuales.
Tema 4.  Existencias: tipología, métodos de valoración y registro.
Tema 5.  El impuesto sobre el valor añadido (IVA). Contabilidad del IVA soportado y 
repercutido. Contabilidad de las liquidaciones de IVA. Regla de prorrata
Tema 6.  Cuentas a cobrar y cuentas a pagar por la actividad. Cuentas relacionadas 
con el personal.
Tema  7.  Activo  no  corriente:  Inmovilizado  material  e  inversiones  inmobiliarias. 
Inmovilizado intangible.
Tema  8.  Otras  normas  relacionadas  con  el  inmovilizado.  Arrendamientos. 
Subvenciones, donaciones y legados
Tema 9.  Activos financieros: derechos de cobro e inversiones financieras. Pasivos 
financieros: obligaciones corrientes de pago, préstamos, empréstitos y otras operaciones 
financieras.
Tema 10.  Patrimonio neto y operaciones de capital. s
Tema 11.  Otras cuestiones de contabilidad financiera: provisiones y contingencias,  e.
impuesto sobre sociedades, errores y cambios en las estimaciones contables, inflación. w.
Tema  12.  Cuentas  anuales:  regulación  legal,  informe  anual,  auditoría,  estados  152ww
intermedios, bases de datos.
III.  Sector Público y sistema fiscal español
Tema  1.  Los  Presupuestos  Generales  del  Estado.  Concepto  de  presupuesto. 
Principios  presupuestarios.  Fases  (elaboración,  aprobación,  ejecución  y  control). 
Estructuras de gasto (orgánica, económica y por programas). Estructuras de ingreso 
(orgánica y económica). Estabilidad presupuestaria.
Tema 2.  Los presupuestos autonómicos y locales. Sistema de Financiación de las 
Comunidades  Autónomas  y  entidades  locales.  Los  presupuestos  autonómicos.  Los 
presupuestos locales.
Tema  3.  El  sistema  fiscal  español.  Armonización  fiscal  de  la  Unión  Europea. 
Principios generales. Tipos de tributos. Elementos básicos de los tributos. Clasificación 
de  los  impuestos  (directos/indirectos,  periódicos/instantáneos,  progresivos/
proporcionales).  Domicilio  fiscal.  Métodos  de  determinación  de  la  base  imponible. 
Escalas progresivas de gravamen y mínimo exento. La armonización fiscal en la Unión 
Europea.
Tema 4.  El Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas. Naturaleza, objeto y 
ámbito  de  aplicación.  Sujeción  al  impuesto.  La  Base  Imponible.  El  proceso  de 
liquidación.  La  base  imponible  y  la  base  liquidable.  Cuota  líquida  y  diferencial. 
Tributación  familiar.  Regímenes  especiales.  Declaraciones,  pagos  a  cuenta  y 
obligaciones formales.
Tema  5.  El  Impuesto  sobre  la  Renta  de  no  residentes.  Ámbito  de  aplicación. 
Elementos personales. Sujeción al impuesto. Rentas obtenidas mediante establecimiento 
permanente  y  sin  él.  Gravamen  Especial  sobre  bienes  inmuebles  de  Entidades  no 
residentes.
Tema 6.  El Impuesto sobre Sociedades. Naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho 
imponible. Base imponible. Reducciones en la base imponible y compensación de bases 
imponibles  negativas.  La  deuda  tributaria.  La  gestión  del  impuesto.  Regímenes 
tributarios especiales.
Tema 7.  El Impuesto sobre el Valor Añadido. Concepto, naturaleza y ámbito de 
aplicación. Hecho imponible. Sujeto pasivo. Base imponible. Tipos de gravamen. Deuda 
tributaria. La gestión del impuesto. Regímenes especiales
Tema  8.  Impuestos  Especiales.  Los  Impuestos  Especiales  de  Fabricación. 
Concepto, naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho imponible. Bases y tipos. Impuesto 
especial sobre el Carbón. Impuesto especial sobre determinados medios de transporte.
Tema 9.  Imposición autonómica y local. Sistema fiscal autonómico: tributos cedidos 
y propios. Sistema impositivo local: Impuesto de Bienes Inmuebles, Impuesto sobre 
Actividades Económicas, Impuesto sobre Vehículos de Tracción Mecánica, Impuestos 
potestativos.
IV.  Modelos econométricos
Tema  1.  Modelos  causales  y  no  causales.  Datos.  Modelos  estructurales. 
Exogeneidad. Modelo de ecuaciones lineales simultáneas. Conceptos de identificación. 
Modelos de una sola ecuación. Modelo de resultados potenciales. Modelización causal y 
estrategias  de  estimación.  Datos  observacionales.  Datos  de  experimentos  sociales. 
Datos de experimentos naturales.
Tema 2.  Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada I Análisis de 
regresión con datos de sección cruzada. El estimador de Mínimos Cuadrados. Ordinarios 
(MCO). Valor esperado y varianza el estimador MCO. Eficiencia. e.e
Tema  3.  Análisis  de  Regresión  Múltiple  con  Datos  de  Sección  Cruzada  II  b
Distribución  en  el  muestreo  de  los  estimadores  MCO.  Intervalos  de  confianza  y  152ww
cCoonntsraitsetnecsi ad. eN ohrimpóatleidsaisd.  eC inofmerpeonrctaiam aiesnintotó taicsain.tótico del estimador mínimo cuadrático.
adicTioenmaale s4 .e nA enl áalinsáisli sdise  dRee Rgreegsrieósni óMn úMltiúpllteip lceo. nE fDeacttooss  ddeel  Scaemccbióion  dCer uezsacadlaa  IsIIo bTreem loass 
estimadores MCO. Formas funcionales, selección de modelos, predicción y análisis 
residual.
Tema  5.  Análisis  de  Regresión  Múltiple  con  Datos  de  Sección  Cruzada  IV. 
Heterocedasticidad.  Consecuencias  para  los  MCO.  Inferencia  robusta  a  la 
heterocedasticidad en la estimación MCO. Tests de heterocedasticidad. Estimación por 
Mínimos Cuadrados Ponderados.
Tema 6.  Otras técnicas de estimación. El estimador de momentos. Estimación por 
el  método  generalizado  de  los  momentos  (GMM),  Regresión  cuantílica,  Estimador 
diferencias en diferencias.
Tema 7.  Tests de especificación y selección de modelos. Introducción. m-Tests. Test 
de Hausman. Tests para algunos errores comunes de especificación. Discriminación 
entre modelos no anidados. Consecuencias de los tests. Diagnosis de modelos.
Tema  8.  Endogeneidad  y  estimación  con  variables  instrumentales.  Fuentes  de 
endogeneidad.  Variables  instrumentales.  Estimación  con  variables  instrumentales. 
Estimación de mínimos cuadráticos bietápicos. Contrastes de endogeneidad. Modelos de 
ecuaciones simultáneas.
Tema 9.  Modelos de panel lineales. Modelos de datos apilados. Modelo de efectos 
fijos y su estimación. Modelo de efectos aleatorios y su estimación. Modelos de efectos 
fijos vs. modelos de efectos aleatorios.
Tema  10.  Procesos  estocásticos  estacionarios.  Series  temporales.  Procesos 
estocásticos  estacionarios  en  sentido  estricto  y  débil.  Medias,  varianzas  y 
autocovarianzas, ergodicidad. Ruido blanco. El espectro y su estimación. Procesos AR y 
MA. Procesos ARIMA y SARIMA
Tema 11.  Modelos con tendencias. Raíces Unitarias. Eliminación de tendencias. 
Contrastes  de  raíces  unitarias.  Cambio  estructural.  Tendencias  y  Descomposición 
Univariante
Tema 12.  Modelos de series temporales multiecuacionales. Análisis de Intervención 
y Funciones de Transferencia. Análisis VAR. Estimación e Identificación VAR. Función 
Impulso-Respuesta. VAR-Estructural
Tema 13.  Modelos de Cointegración y de Corrección del Error. Cointegración y 
tendencias comunes. Cointegración y corrección del error. Tests de cointegración: Engle-
Granger y Johansen.
Tema  14.  Ajuste  estacional,  desagregación  temporal  y  calibrado  de  series 
temporales. Introducción. Componentes deterministas, ajuste de calendario. Métodos no 
paramétricos  y  paramétricos  de  ajuste  estacional,  la  descomposición  canónica. 
Problemas prácticos. Desagregación temporal. Calibrado, benchmarking y reconciliación.