BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 308 Martes 24 de noviembre de 2020 Sec. III.   Pág. 104410
III. OTRAS DISPOSICIONES
UNIVERSIDADES
14873 Resolución de 6 de noviembre de 2020, de la Universidad de A Coruña, por 
la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Ciencia e 
Ingeniería de Datos.
El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos obtuvo la verificación del plan de estudios 
por el Consejo de Universidades, previo informe favorable de la Agencia para la Calidad 
del Sistema Universitario de Galicia, y la autorización de la Comunidad Autónoma de 
Galicia para su implantación. El carácter oficial del título y su inscripción en el Registro 
de Universidades, Centros y Títulos (RUCT), se estableció por Acuerdo del Consejo de 
Ministros de 18 de octubre de 2019, publicado mediante Resolución de la Secretaría 
General de Universidades de 28 de octubre de 2019 en el «Boletín Oficial del Estado» 
(BOE) de 6 de noviembre.
Por lo expuesto, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 35.4 de la Ley 
Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades, en la redacción dada por la Ley 
Orgánica 4/2007, de 12 de abril, resuelvo:
Publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de Graduado o 
Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de A Coruña, que se 
estructura según consta en el anexo.
A Coruña, 6 de noviembre de 2020.–El Rector, Julio Ernesto Abalde Alonso.
ANEXO
Plan de estudios conducente a la obtención del título de Graduado o Graduada en 
Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de A Coruña
Código RUCT: 2503952.
Plan de estudios que se inicia en el curso 2019/2020.
Estructura de las enseñanzas (Real Decreto 1393/2007, anexo I, apartado 5.1).
1.  Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ingeniería y Arquitectura.
2.  Distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por tipo de asignatura:
Tipo de asignatura Créditos ECTS
Formación básica (FB).  60
Obligatorias (OB). 126
Optativas (OP).  36
Prácticas externas (PE).   6
Trabajo fin de grado (TFG).  12
  Total 240 e.e
3.  Contenido del plan de estudios.
3.1  Créditos  de  formación  básica:  distribución  por  materias  y  ramas  de 
conocimiento:
Rama de  Créditos 
Materia Asignatura Curso
conocimiento ECTS
Álgebra Lineal. 6 1.º
Matemática Discreta. 6 1.º
Probabilidad y Estadística Básica. 6 1.º
Fundamentos de Programación I. 6 1.º
Fundamentos de Computadores. 6 1.º
Ingeniería y 
Informática.
Arquitectura.
Cálculo Multivariable. 6 2.º
Inferencia Estadística. 6 2.º
Introducción a las Bases de Datos. 6 2.º
Fundamentos de Programación II. 6 2.º
Internet: Redes y Datos. 6 2.º
3.1  Contenido del plan de estudios por módulo:
Créditos 
Módulo Asignatura Carácter
ECTS
Álgebra Lineal. FB 6
Matemática Discreta. FB 6
Fundamentos Matemáticos.
Probabilidad y Estadística Básica. FB 6
Cálculo Multivariable. FB 6
Fundamentos de Programación I. FB 6
Programación y Algoritmos. Fundamentos de Programación II. FB 6
Diseño y Análisis de Algoritmos. OB 6
Introducción a las Bases de Datos. FB 6
Bases de Datos. Modelado de Bases de Datos. OB 6
Bases de Datos Analíticas. OB 6
Fundamentos de Computadores. FB 6
Sistemas para Procesamiento  Infraestructuras de Computación de 
OB 6
de Datos. Altas Prestaciones.
Procesamiento Paralelo. OB 6
Internet: Redes y Datos. FB 6
Protección, Privacidad y Seguridad de  es
Datos en Red. OB 6 e.
Datos. o
Tecnologías de Integración. OB 6 873ww
Gestión de Proyectos. GDaetsotisó.n de Proyectos de Ingeniería de  OB 6
Créditos 
Módulo Asignatura Carácter
ECTS
Inferencia Estadística. FB 6
Modelos de Regresión. OB 6
Procesamiento Estadístico. Modelización Estadística de Datos de 
OB 6
Alta Dimensión.
Análisis Estadístico de Datos con 
OB 6
Dependencia.
Señales y Sistemas. OB 6
Teoría de la Información. OB 6
Procesamiento Digital.
Procesamiento de Imagen, Vídeo y 
OB 6
Audio.
Aprendizaje Automático I. OB 6
Procesamiento Inteligente. Aprendizaje Automático II. OB 6
Aprendizaje Automático III. OB 6
Recuperación de Información. OB 6
Procesamiento Textual.
Procesamiento de Lenguaje Escrito. OB 6
Optimización Matemática. Optimización Matemática. OB 6
Análisis Estadístico de Datos 
OP 6
Complejos.
Aprendizaje Automático a Gran Escala. OP 6
Métodos Numéricos para Ciencia de 
OP 6
Optatividad en Técnicas  Datos.
Avanzadas.
Procesamiento Paralelo Avanzado. OP 6
Representación y Gestión de Datos 
OP 6
Espacio-Temporales.
Técnicas de Simulación y Remuestreo. OP 6
Análisis e Interpretación de Datos 
OP 6
Audiovisuales.
Datos en Movilidad. OP 6
Gestión de Datos en Escenarios 
OP 6
Optatividad en Dominios de  Inteligentes.
Aplicación.
Gestión de Datos Ómicos y 
OP 6
Modelización.
Lenguaje Natural y Minería de Textos. OP 6
Sistemas Recomendadores. OP 6
Empresa y Emprendimiento. OB 6
Empresa.
Prácticas Externas. PE 6 e
Trabajo Fin de Grado. Trabajo Fin de Grado. TFG 12 w.
3.2  Contenido del plan de estudios por curso académico:
Primer curso
Créditos 
Asignatura Carácter
ECTS
Álgebra Lineal. FB 6
Matemática Discreta. FB 6
Probabilidad y Estadística Básica. FB 6
Fundamentos de Programación I. FB 6
Fundamentos de Computadores. FB 6
Cálculo Multivariable. FB 6
Inferencia Estadística. FB 6
Introducción a las Bases de Datos. FB 6
Fundamentos de Programación II. FB 6
Internet: Redes y Datos. FB 6
Segundo curso
Créditos 
Asignatura Carácter
ECTS
Diseño y Análisis de Algoritmos. OB 6
Modelos de Regresión. OB 6
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión. OB 6
Señales y Sistemas. OB 6
Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones. OB 6
Modelado de Bases de Datos. OB 6
Protección, Privacidad y Seguridad de Datos. OB 6
Teoría de la Información. OB 6
Aprendizaje Automático I. OB 6
Optimización Matemática. OB 6
Tercer curso
Créditos 
Asignatura Carácter
ECTS
Aprendizaje Automático II OB 6
Análisis Estadístico de Datos con Dependencia OB 6 e.
Procesamiento Paralelo OB 6 873www.
GBaessetisó nd ed eD Patroosy eAcntoaslí tdicea sIngeniería de Datos OOBB 66
Aprendizaje Automático III OB 6
Créditos 
Asignatura Carácter
ECTS
Recuperación de Información OB 6
Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio OB 6
Procesamiento de Lenguaje Escrito OB 6
Tecnologías de Integración OB 6
Cuarto curso
Créditos 
Asignatura Carácter
ECTS
Empresa y Emprendimiento. OB 6
Prácticas Externas. PE 6
Análisis Estadístico de Datos Complejos. OP 6
Aprendizaje Automático a Gran Escala. OP 6
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos. OP 6
Procesamiento Paralelo Avanzado. OP 6
Representación y Gestión de Datos Espacio-Temporales. OP 6
Técnicas de Simulación y Remuestreo. OP 6
Análisis e Interpretación de Datos Audiovisuales. OP 6
Datos en Movilidad. OP 6
Gestión de Datos en Escenarios Inteligentes. OP 6
Gestión de Datos Ómicos y Modelización. OP 6
Lenguaje Natural y Minería de Textos. OP 6
Sistemas Recomendadores. OP 6
Trabajo Fin de Grado. TFG 12
En 4.º curso se deben elegir 36 créditos optativos de entre los 72 ofertados.
La unidad temporal de todas las asignaturas es cuatrimestral y en cada curso existe 
un equilibrio de créditos entre el 1.er y el 2.º cuatrimestre.
4.  Condiciones de terminación.
El alumnado deberá superar 240 créditos ECTS, distribuidos como se indica en el 
punto 2, para obtener el título de Graduado o Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos 
por la Universidad de A Coruña.