BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 44 Lunes 21 de febrero de 2022 Sec. II.B.   Pág. 21063
II. AUTORIDADES Y PERSONAL
B. Oposiciones y concursos
MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS
Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
2725 Resolución de 9 de febrero de 2022, de la Subsecretaría, por la que se 
aprueba el programa y se describe el contenido de los procesos selectivos 
para ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en 
el  Cuerpo  Superior  de  Estadísticos  del  Estado,  correspondiente  a  la 
convocatoria derivada de las ofertas de empleo público de 2020 y 2021, y se 
deja sin efecto la Resolución de 1 de octubre de 2020.
La Ley 30/1984, de 2 de agosto, de Medidas para la Reforma de la Función Pública, 
regula que las Administraciones públicas seleccionan su personal de acuerdo con su 
oferta de empleo público, mediante convocatoria pública y a través del sistema de 
concurso, oposición o concurso-oposición libre en los que se garanticen en todo caso los 
principios constitucionales de igualdad, mérito y capacidad, así como el de publicidad.
Por su parte el Real Decreto Legislativo 5/2015, de 30 de octubre, por el que se 
aprueba el texto refundido de la Ley del Estatuto Básico del Empleado Público, recoge 
entre los principios que deben garantizar las Administraciones públicas al seleccionar a 
su personal funcionario y laboral, los de publicidad de las convocatorias y de sus bases, 
transparencia, adecuación entre el contenido de los procesos selectivos y las funciones o 
tareas por desarrollar y agilidad, sin perjuicio de la objetividad, en los procesos de 
selección.
El Real Decreto 364/1995, de 10 de marzo, por el que se aprueba el Reglamento 
general de ingreso del personal al servicio de la Administración General del Estado y de 
provisión de puestos de trabajo y promoción profesional de los funcionarios civiles de la 
Administración  General  del  Estado,  propone  que  el  departamento  convocante  de 
procesos  selectivos  podrá  aprobar,  entre  otros  aspectos,  el  programa  y  formas  de 
calificación aplicables a sucesivas convocatorias.
En el año 2020 se efectuó una revisión del proceso selectivo y el programa del 
temario de acceso al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, para adaptarlo a los 
conocimientos necesarios para afrontar una producción estadística basada en múltiples 
fuentes de información, entre las que, además de las encuestas por muestreo, destacan 
los datos procedentes de registros administrativos y las fuentes de big data.
En este sentido se hizo aconsejable, ante el amplio panorama de conocimientos 
necesario,  el  establecimiento  de  dos  especialidades  con  la  finalidad  de  ofrecer  un 
temario atractivo a personas con formación en cualquiera de los diversos ámbitos de 
conocimiento.
En el momento actual se ha observado, que además de las razones que obedecieron 
a modificar el proceso selectivo en el sentido expuesto, es preciso seguir avanzando en 
orientar una buena parte de su contenido a métodos y herramientas para el análisis de 
datos masivos y, al mismo tiempo, profundizar en conocimientos de índole contable y  es
fiscal en aras de optimizar el uso de datos administrativos, y todo ello a través de una  bo
racionalización de los temas incluidos en el programa para adaptarlo a la realidad del  25ww
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competencias que le están atribuidas en el artículo 63 de la Ley 40/2015, de 1 de
octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público, con informe favorable de la Dirección 
General de Función Pública, acuerda:
Primero.
Aprobar la descripción del contenido de los ejercicios de la fase de oposición del 
proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de ingreso libre y de acceso por 
promoción interna, al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado y del curso selectivo 
que se recoge en el anexo I.
Segundo.
Aprobar el programa del proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de 
ingreso libre y de acceso por promoción interna, al Cuerpo Superior de Estadísticos del 
Estado que se recoge en el anexo II.
Tercero.
Los cambios previstos en esta resolución, en relación con el proceso selectivo para 
ingreso libre y acceso por promoción interna al Cuerpo Superior de Estadísticos del 
Estado, se aplicarán desde la convocatoria del proceso selectivo que se derive de las 
Ofertas de Empleo Público para los años 2020 y 2021
Cuarto.
Queda sin efecto la Resolución de 1 de octubre de 2020, de la Subsecretaría, por la 
que se aprueba el programa y se describe el contenido de los procesos selectivos para 
ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en el Cuerpo 
Superior de Estadísticos del Estado, correspondiente a la convocatoria derivada de la 
oferta de empleo público de 2020 publicada en el «Boletín oficial del Estado» de 12 de 
octubre de 2020.
Madrid,  9  de  febrero  de  2022.–La  Subsecretaria  de  Asuntos  Económicos  y 
Transformación Digital, Amparo López Senovilla.
ANEXO I
Descripción del contenido de los ejercicios de la fase de oposición 
de los procesos selectivos y valoraciones
I. Proceso selectivo
La  fase  de  oposición  estará  formada  por  los  siguientes  ejercicios,  todos  ellos 
obligatorios y eliminatorios:
Primer ejercicio.
Consistirá en contestar por escrito a veinticinco preguntas cortas, a elegir de entre 
treinta propuestas por el Tribunal relacionadas con los temas del grupo de materias 
comunes que figuran en el anexo II. El tiempo máximo para realizar el primer ejercicio 
será de 125 minutos. es
Los opositores que accedan por el sistema de promoción interna pertenecientes al  o
Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado estarán exentos de los apartados  25ww
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El  resto  de  aspirantes  de  promoción  interna  estarán  exentos  del  apartado  de 
Derecho.  Deberán  contestar  a  veintitrés  preguntas  cortas  a  elegir  entre  veintisiete 
propuestas por el Tribunal y dispondrán de un tiempo máximo de 115 minutos.
El número de preguntas contestadas por los candidatos no podrá ser mayor que el 
número de preguntas a elegir en este ejercicio.
Los opositores que obtengan en este ejercicio una puntuación igual o mayor a seis 
puntos, se les conservará la puntuación obtenida en la convocatoria inmediata siguiente, 
siempre y cuando el contenido del temario y la forma de calificación sean análogos.
Segundo ejercicio.
Consistirá en contestar por escrito a cuatro cuestiones prácticas a elegir entre ocho 
propuestas por el Tribunal, de los temas del grupo de materias comunes del anexo II 
(excepto del apartado de Derecho). El tiempo máximo para contestar este ejercicio será 
de 100 minutos.
Los opositores que accedan por el sistema de promoción interna pertenecientes al 
Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado, estarán exentos de los apartados 
relativos  a  Cuentas  Nacionales  y  Demografía  del  grupo  de  materias  comunes  del 
anexo II. Su examen consistirá en responder a tres cuestiones prácticas a elegir entre 
seis propuestas por el Tribunal, en un tiempo máximo de 75 minutos.
El número de problemas contestados por los candidatos no podrá ser mayor que el 
número de problemas a elegir en este ejercicio.
Tercer ejercicio.
Se establecen dos modalidades excluyentes de evaluación: una presencial y, otra, 
sustitutiva  de  la  anterior,  mediante  la  cual  los  candidatos  podrán  acreditar  su 
conocimiento de inglés equivalente a B2 o superior, de acuerdo con los niveles del Marco 
Común Europeo de Referencia de las Lenguas (MCER).
La presencial consistirá en la realización de una prueba, escrita y oral, de inglés:
a) Parte  escrita:  A  partir  de  un  texto  en  inglés  propuesto  por  el  Tribunal,  los 
opositores elaborarán un resumen en el mismo idioma, sin utilizar frases del texto, 
durante un plazo máximo de cuarenta y cinco minutos. No se permitirá el uso de 
diccionario.
b) Parte oral: Consistirá en la lectura de un texto en inglés y un posterior diálogo 
sobre las preguntas que el Tribunal formule, durante un tiempo máximo de diez minutos.
El tribunal podrá estar asistido por especialistas en idioma inglés.
Cuarto ejercicio.
Consistirá en contestar por escrito a cuatro cuestiones prácticas a elegir entre ocho 
propuestas por el Tribunal, de los temas del grupo de materias específicas del anexo II, 
según la especialidad consignada en la solicitud de cada candidato (especialidad I: 
Estadística-Ciencia  de  datos  o  especialidad  II:  Estadística  aplicada  a  las  ciencias 
económicas  y  sociales).  El  tiempo  máximo  para  contestar  este  ejercicio  será  de 
ciento 100 minutos.
Terminada la oposición, el Tribunal aprobará la relación definitiva de aspirantes que 
han superado la oposición, en orden decreciente según la puntuación global obtenida por  e.e
cada opositor, sin que en ningún caso, pueda figurar en dicha relación un número de  b
candidatos superior al total de plazas que hubieran sido convocadas. 25ww
II. Valoración
Todos los ejercicios son eliminatorios. Para superar los ejercicios primero, segundo y
cuarto deberá obtenerse una calificación mínima de 5 puntos, siendo 10 la calificación
máxima de cada uno de estos ejercicios. Para superar el ejercicio tercero, deberá 
obtenerse una calificación de apto.
Los ejercicios de la oposición se calificarán de acuerdo con las siguientes normas:
1.ª Cada pregunta contestada se calificará de cero a diez puntos. La calificación del 
primer ejercicio será el resultado de dividir la suma de las puntuaciones otorgadas a las 
preguntas contestadas entre el número de preguntas a elegir en este ejercicio.
Las preguntas contestadas por la persona opositora se calificarán siguiendo el orden 
de preguntas establecido por el Tribunal, no pudiendo en ningún caso calificarse un 
mayor número de preguntas que el número de preguntas a elegir en este ejercicio.
2.ª Cada cuestión práctica se calificará de cero a diez puntos. La calificación del 
segundo ejercicio será el resultado de dividir la suma de las puntuaciones otorgadas a 
las cuestiones prácticas contestadas entre el número de cuestiones prácticas a elegir en 
este ejercicio.
Las  cuestiones  prácticas  contestadas  por  la  persona  opositora  se  calificarán 
siguiendo el orden de problemas establecido por el Tribunal, no pudiendo en ningún caso 
calificarse un mayor número de problemas que el número de problemas a elegir en este 
ejercicio.
3.ª La calificación del tercer ejercicio será la siguiente:
Modalidad presencial:
La calificación de este ejercicio, coincidiendo con las calificaciones de la modalidad 
de acreditación de conocimiento de inglés mediante titulación y conforme al Marco 
Común Europeo de Referencia para las Lenguas, se establecerá siguiendo el siguiente 
baremo:
– Una  puntuación  de  5  puntos  cuando  el  nivel  demostrado  en  las  pruebas  se 
corresponda con un B2.
– Una puntuación de 7,5 puntos cuando el nivel demostrado en las pruebas se 
corresponda con un C1.
– Una puntuación de 10 puntos cuando el nivel demostrado en las pruebas se 
corresponda con un C2.
– Cuando el nivel demostrado en las pruebas sea inferior a B2 no se tendrá acceso 
al siguiente ejercicio al no ser considerado apto.
Modalidad acreditación de conocimiento de inglés mediante titulación:
Alternativamente a la modalidad anterior, los opositores que así lo deseen podrán 
acreditar su conocimiento de inglés presentando alguno de los títulos que se incluyen en 
el anexo III, siempre y cuando se haya obtenido en los cinco años anteriores al plazo de 
finalización de presentación de instancias.
La  calificación,  coincidiendo  con  las  calificaciones  de  la  modalidad  presencial, 
conforme al Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas y de acuerdo con el 
anexo III, se establecerá siguiendo el siguiente baremo:
– Una puntuación de 5 puntos a un nivel B2, demostrado mediante algunos de los 
títulos recogidos en el anexo III.
– Una puntuación de 7,5 puntos a un nivel C1, demostrado mediante algunos de los  s
títulos recogidos en el anexo III. e.
– Una puntuación de 10 puntos a un nivel C2, demostrado mediante algunos de los  w.
títulos recogidos en el anexo III. 25ww
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4.ª Cada cuestión práctica se calificará de cero a diez puntos. La calificación del
cuarto ejercicio será el resultado de dividir la suma de las puntuaciones otorgadas a las
cuestiones prácticas contestadas entre el número de cuestiones prácticas a elegir en 
este ejercicio.
Las  cuestiones  prácticas  contestadas  por  la  persona  opositora  se  calificarán 
siguiendo el orden de cuestiones prácticas establecido por el Tribunal, no pudiendo en 
ningún caso calificarse un mayor número de cuestiones prácticas que el número de 
cuestiones prácticas a elegir en este ejercicio.
El número de opositores que supere el cuarto ejercicio no deberá ser superior al de 
plazas convocadas.
La calificación final de la fase de oposición se obtendrá, tanto para los opositores de 
promoción interna como para los que accedan por el turno libre, sumando la calificación 
de  cada  ejercicio  previamente  ponderada  con  arreglo  a  los  siguientes  coeficientes: 
primer  ejercicio,  coeficiente  dos;  segundo  ejercicio,  coeficiente  tres;  tercer  ejercicio, 
coeficiente uno; cuarto ejercicio, coeficiente cuatro.
ANEXO II
Programa
A. Grupo de materias comunes
I. Producción Estadística Oficial: Principios básicos del ciclo de producción de 
operaciones Estadísticas
Tema  1. Introducción  a  las  encuestas  y  formulación  de  objetivos  y  marcos. 
Esquema general de una encuesta. Muestreo probabilístico. Marco muestral. Marco de 
áreas  y  otros  marcos.  Población  marco  y  población  objetivo.  Planificación  de  una 
encuesta. Diseño global de una encuesta.
Tema  2. Ideas  básicas  sobre  estimación  en  muestreo  probabilístico.  Diseño 
muestral.  Probabilidades  de  inclusión.  La  noción  de  estadístico.  Indicadores  de 
pertenencia a la muestra. Estimadores y sus propiedades básicas. El estimador Horvitz-
Thompson (estimador π) y sus propiedades. Muestreo con reemplazamiento. Efecto de 
diseño. Intervalos de confianza.
Tema  3. Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  sobre  unidades 
elementales I. Muestreo de Bernoulli: definición, estimadores, varianza y estimador de la 
varianza. Muestreo aleatorio simple: sin y con reemplazamiento: definición, estimadores, 
varianza y estimador de la varianza.
Tema  4. Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  sobre  unidades 
elementales II. Muestreo sistemático: definición, estimadores, varianza del estimador. 
Problemática de la estimación de la varianza. La eficiencia del muestreo sistemático.
Tema  5. Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  sobre  unidades 
elementales III. Muestreo de Poisson: definición, estimadores, varianza y estimador de la 
varianza.  Muestreo  con  probabilidades  proporcionales  al  tamaño:  muestreo  sin 
reemplazamiento y con reemplazamiento.
Tema  6. Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  sobre  unidades 
elementales IV. Muestreo estratificado: definición, estimadores, varianza y estimador de 
la varianza. Afijación muestral óptima. Otras afijaciones bajo muestreo aleatorio simple.
Tema  7. Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  por  conglomerados  I. 
Muestreo  por  conglomerados  sin  submuestreo:  definición,  estimadores,  varianza  y  s
estimador de la varianza. e.
Tema 8. Métodos y gestión de la recogida de datos. Introducción. Métodos de  w.
recogida de datos básicos. Recogida de datos asistida por ordenador. Otros métodos de  25ww
rceacmopgoid.a .P aInratrdoadtuocsc. ióMn.o nImitoprliezmaceiónnta cdióen  lad ec alali deandc udees tlaa.  rGeessptuióens taa.c tMivao nditeolr iztraacbióanjo  ddeel 
pcarolicdeasdo. de producción de una encuesta. Evaluación de la encuesta y el informe de  BOE-A-cable e
Tema  9. Introducción  a  la  depuración  e  imputación  de  datos  estadísticos. 
Introducción. Depuración e imputación de datos estadísticos en el proceso estadístico. 
Datos, errores, datos ausentes y controles (edits). Métodos básicos para la depuración e 
imputación de datos estadísticos. Estrategia de depuración e imputación. El enfoque de 
imputación completa. El enfoque combinado. El enfoque de reponderación completa. 
Imputación por reglas estadísticas.
Tema 10. Introducción a la estimación en presencia de falta de respuesta. Errores 
debidos al muestreo y a la falta de respuesta. Error cuadrático medio y sus componentes 
bajo  falta  de  respuesta.  Estimadores  simples  y  sus  sesgos  debidos  a  la  falta  de 
respuesta.
Tema 11. Control del secreto estadístico. Conceptos y definiciones: Control del 
secreto estadístico, datos tabulares, microdatos, riesgo y utilidad. Un enfoque el control 
del  secreto  estadístico:  por  qué  la  protección  de  la  confidencialidad  es  importante, 
características  clave  y  usos  de  los  datos,  riesgos  contra  los  que  la  protección  es 
necesaria, métodos de control del secreto, implementación.
Tema 12. Difusión de datos: Presentación de estadísticas. Introducción. Transmitir 
el mensaje. Visualización de las estadísticas. Tablas. Gráficos. Mapas. Técnicas de 
visualización emergentes. Cuestiones de accesibilidad.
Tema  13. Record  linkage.  Introducción.  Visión  de  conjunto  de  los  métodos. 
Preparación de los datos.
Tema  14. Metadatos  de  la  producción  estadística.  I.  GSBPM.  Introducción.  El 
modelo.  Relaciones  con  otros  modelos  y  estándares.  Niveles  1  y  2  del  GSBPM. 
Descripciones de fases y subprocesos. Procesos generales. Otros usos del GSBPM.
Tema 15. Metadatos de la producción estadística. III. GSIM. Introducción. Alcance. 
¿Qué es el GSIM? Beneficios del GSIM para la organización como un todo. GSIM y 
GSBPM.  ¿Qué  implica  para  el  estadístico?:  Puntos  de  vista  del  negocio  y  de  la 
tecnología de la información. SDMX, DDI y otros estándares.
Tema 16. La calidad en la estadística oficial y el Código de Buenas Prácticas de las 
Estadísticas Europeas. El concepto de calidad en la estadística oficial. El Código de 
Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas. El marco de garantía de la calidad del 
Sistema Estadístico Europeo. La calidad en los productos y en los procesos estadísticos. 
Sistemas de evaluación global de la calidad: auditorías, autoevaluación y revisiones por 
homólogos en las oficinas de Estadística.
II. Inferencia y modelización estadísticas
Tema 1. Propiedades de una muestra aleatoria. Conceptos básicos de muestras 
aleatorias. Sumas de variables aleatorias de una muestra aleatoria. Muestreo de una 
distribución normal: propiedades de la media y varianza muestrales y las distribuciones t 
de Student y F de Snedecor. Estadísticos de orden.
Tema 2. Principios de reducción de datos. Introducción. El principio de suficiencia: 
estadísticos  suficientes,  suficientes  minimales,  auxiliares  (ancillary)  y  completos.  El 
principio de verosimilitud: la función de verosimilitud y el principio formal de verosimilitud. 
El principio de equivarianza.
Tema 3. Estimación puntual I. Introducción. Métodos para encontrar estimadores: 
método  de  los  momentos,  estimadores  máximo-verosímiles,  estimadores  de  Bayes, 
estimadores invariantes.
Tema 4. Estimación puntual II. Métodos para evaluar estimadores: error cuadrático  s
medio, estimadores insesgados óptimos, suficiencia e insesgadez, optimalidad de la  oe.
función de pérdida. w.
rMaétiotoTsed mdoesa   vp5ea.rr oas Tiemevsialtisltuu addree s teh, sitpetsós:tt esp sbriosa.by aeInbstiirlaiodndaoudsce,c stieó dsnte.s   Meurnéritoóornd -oyin sft uepnrascreiaóc nce ióndnceo  enp toirnatteern rtcseieasct,s ct:ieó tsnet-ssut nsmi ódánes.    2022-2725n https://ww
potentes, tamaños de tests unión-intersección e intersección-unión, optimalidad de la
función de pérdida. Bc
Tema  6. Estimación  por  intervalos  I.  Introducción.  Métodos  para  encontrar 
estimadores de intervalos: inversión del estadístico de un test, cantidades pivotales, 
intervalos de confianza para estadísticos de orden, intervalos bayesianos.
Tema  7. Estimación  por  intervalos  II.  Métodos  para  evaluar  estimadores  de 
intervalos: tamaño y probabilidad de cobertura, optimalidad relacionada con los tests, 
optimalidad bayesiana, optimalidad de la función de pérdida.
Tema 8. Introducción a los modelos lineal y lineal generalizado. Tipos de modelos 
lineales.  Modelos  para  datos  experimentales  y  para  datos  observacionales. 
Componentes de un modelo lineal generalizado. Interpretación del término error en 
función del tipo de datos. Variables explicativas cuantitativas/cualitativas e interpretación 
de  efectos.  La  esperanza  condicionada  y  su  modelización.  Identificabilidad  y 
estimabilidad.
Tema 9. Modelos lineales: mínimos cuadrados. Introducción. Ajuste del modelo de 
mínimos cuadrados. Proyecciones de datos sobre el modelo de espacios. Resumen de 
la variabilidad en un modelo lineal. Residuos, apalancamiento (leverage) e influencia. 
Optimalidad de mínimos cuadrados y de mínimos cuadrados generalizados.
Tema 10. Modelos lineales: Inferencia Estadística. Teoría de la distribución para 
variables normales y no normales. Tests de significación para modelos lineales normales 
y no normales. Intervalos de confianza e intervalos de predicción para modelos lineales 
normales y no normales. Comparaciones múltiples: Bonferroni, Tukey y métodos FDR.
III. Almacenamiento y modelos de datos
Tema 1. Representación y almacenamiento de la información. Introducción. Bits y 
bytes. Organización de la memoria principal. Representación de la información como 
cadenas de bits. Inexistencia de «tipos» para los ficheros en disco.
Tema 2. Componentes principales del hardware de un sistema de computación. 
Introducción. Componentes principales de hardware de un sistema de computación.
Tema 3. Introducción a los sistemas operativos. Qué hacen los sistemas operativos. 
Organización de sistemas de computación. Arquitectura de sistemas de computación. 
Estructura de sistemas operativos. Operaciones en sistemas operativos. Gestión de 
procesos. Gestión de memoria. Gestión de almacenamiento. Protección y seguridad. 
Sistemas distribuidos. Entornos de computación.
Tema 4. Bases de datos. Introducción. Sistemas tradicionales basados en ficheros: 
descripción  y  limitaciones.  Base  de  datos,  sistema  de  gestión  de  bases  de  datos, 
programas de aplicación y componentes de un sistema de gestión de bases de datos 
(generalidades). Ventajas y desventajas de los sistemas de gestión de bases de datos.
IV. Cuentas nacionales
Tema 1. Los sistemas internacionales de Cuentas Nacionales: evolución histórica. 
El SCN 2008 y el SEC 2010. Rasgos fundamentales y aplicaciones del SEC 2010. 
Unidades y conjuntos de unidades.
Tema  2. Flujos  y  stocks  en  el  SEC  2010.  Flujos.  Propiedades  y  tipos  de 
operaciones.  Otras  variaciones  de  los  activos.  Stocks.  Tipos  de  activos  y  pasivos. 
Frontera  de  activos  y  pasivos.  Stocks  de  población  y  empleo.  Asalariados  y  no 
asalariados: personas, puestos de trabajo, puestos de trabajo equivalentes y horas 
totales trabajadas s
Tema 3. El sistema de cuentas y los agregados en el SEC 2010 (I). Sucesión de  oe.
cuentas. Las cuentas corrientes. Las cuentas de acumulación. Los balances. Cuentas  w.
del resto del Mundo. Cuenta de bienes y servicios. Cuentas económicas integradas.  25ww
PrinTceipmaale s4 a. grTeagbaldaoss .de origen y destino y el marco input-output en el SEC 2010.
HDeersrcarmipiceinótna sd eestatalladdísati cdae y  ldaes  atanbállaissis .de origen y destino y de las tablas input-output.  BOE-A-cable e
Tema 5. Medición de las variaciones de precio y volumen en el SEC 2010. Campo 
de aplicación. Principios generales y problemas concretos. Medición de la renta real para 
el total de la economía. Índices de precio y volumen interespaciales.
Tema  6. Las  cuentas  nacionales  trimestrales  y  regionales  en  el  SEC  2010. 
Especificidades de las cuentas nacionales trimestrales. Especificidades de las cuentas 
regionales.
Tema 7. Más allá del marco central del SEC 2010. Cuentas satélite: características 
y  ejemplos.  Medidas  de  bienestar.  La  globalización  y  el  comercio  internacional  en 
términos de valor añadido.
V. Demografía
Tema 1. La demografía. Principios del análisis demográfico. Esquema de Lexis. 
Análisis longitudinal y análisis trasversal. Indicadores demográficos: tasas, cocientes, 
proporciones.
Tema 2. Mortalidad. Análisis de la mortalidad: tasas brutas y tasas específicas. 
Mortalidad infantil. Tablas de mortalidad. Tablas completas y abreviadas. Esperanza de 
vida. Tablas tipo de mortalidad. La mortalidad por causas y morbilidad.
Tema 3. Natalidad y fecundidad. Tasas. Intensidad y calendario. Descendencia e 
índice  sintético  de  fecundidad.  Edad  media  a  la  maternidad,  curva  de  fecundidad. 
Reproducción y reemplazo. Relación entre fecundidad y nupcialidad.
Tema  4. Migraciones.  Principales  conceptos.  Tipos  de  movilidad  espacial. 
Migraciones interiores y exteriores. Tasas e indicadores asociados a los movimientos 
migratorios.
Tema  5. Estructura  y  crecimiento  de  la  población.  Indicadores  de  estructura. 
Pirámides de población. Indicadores y tasas de crecimiento. El envejecimiento de la 
población. Población estacionaria y población estable.
Tema 6. Proyecciones de población. Procedimientos matemáticos de estimación. El 
método de los componentes. Proyección de componentes. Estimadores intercensales de 
población.
Tema  7. Hogares  y  formas  de  convivencia.  Hogares:  conceptos  y  tipología. 
Estructura de hogares. Dinámica de hogares. Proyecciones de hogares.
Tema  8. Censos  Demográficos.  Población,  Viviendas  y  Edificios.  Objetivos. 
Métodos  de  Recogida.  Características  investigadas.  Diferencia  con  la  población 
registrada en los padrones municipales.
VI. Derecho
Tema 1. La Constitución Española. Estructura básica. Título preliminar: principios 
básicos. Los Derechos Fundamentales y Libertades Públicas. Instrumentos para su 
garantía y protección. El Defensor del Pueblo.
Tema  2. La  Corona.  Las  Cortes  Generales.  Régimen  de  funcionamiento  y 
atribuciones principales de la Corona. Composición y funcionamiento de las Cámaras.
Tema 3. El Gobierno y la Administración Pública. Composición y funciones del 
Gobierno. Organización de la Administración Pública: órganos superiores y directivos. La 
estructura  y  funciones  de  la  Administración  periférica  del  Estado.  Estructura  del 
Ministerio de Economía y Empresa y Organismos públicos adscritos.
Tema 4. La organización territorial del Estado. Delimitación de competencias entre  s
el Estado y las Comunidades Autónomas. La Administración local: competencias de los  oe.
Municipios y Provincias. w.
Tema  5. El  Derecho  Administrativo.  Fuentes  del  Derecho  Administrativo.  El  25ww
pardomceindisimtraietnivtoos .administrativo:  fases.  Revisión  de  actos  administrativos:  los  recursos
Tema 6. Los funcionarios al servicio de las Administraciones Públicas. Tipos de 
empleado  público.  Los  derechos  y  deberes  de  los  funcionarios  públicos.  Acceso, 
promoción y provisión de puestos de trabajo.
Tema  7. Los  Presupuestos  Generales  del  Estado.  Estructura  del  presupuesto: 
clasificación  de  los  gastos.  El  control  interno:  la  Intervención  General  de  la 
Administración del Estado.
Tema  8. La  Ley  12/1989,  de  9  de  mayo,  de  la  Función  Estadística  Pública. 
Principios  Generales.  Secreto  estadístico.  Infracciones  y  sanciones.  Los  Servicios 
estadísticos  del  Estado:  el  Instituto  Nacional  de  Estadística.  Los  otros  servicios 
estadísticos de la Administración del Estado. La coordinación estadística.
Tema 9. Protección de Datos. La Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de 
Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. Objeto de la ley. 
Principios de protección de datos. Derechos de las personas. Ejercicio de derechos. 
Régimen especial del tratamiento de datos en el ámbito de la función estadística pública. 
La Agencia Española de Protección de Datos. Potestades de investigación. Régimen 
sancionador.
Tema 10. El Reglamento 223/2009 del Parlamento Europeo y del Consejo de 11 de 
marzo relativo a la estadística europea. Definición de estadísticas europeas. Principios 
estadísticos. Gobernanza estadística. Elaboración y difusión de estadísticas europeas.
Tema 11. La Administración electoral española. La Ley Orgánica 5/1985, de 19 de 
junio, de Régimen Electoral General: Organización y competencias de la Oficina del 
Censo Electoral. El Censo Electoral: Inscripción, formación y rectificación. Acceso a los 
datos censales. La ley 7/1985, de 2 de abril, reguladora de las Bases de Régimen Local: 
Qué  es  el  padrón  municipal,  inscripción,  formación  y  gestión.  El  Consejo  de 
Empadronamiento. Acceso a los datos del padrón municipal.
Tema 12. Políticas de Igualdad de Género. La incorporación de la mujer al mercado 
de trabajo. Especial referencia a las Administraciones Públicas. Políticas de promoción 
de la igualdad de género. La conciliación de la vida personal, familiar y laboral. Políticas 
contra la violencia de género.
Tema 13. La Gobernanza Pública. La gobernanza pública y el gobierno abierto. 
Concepto y principios informadores del gobierno abierto: colaboración, participación, 
transparencia y rendición de cuentas. Datos abiertos y reutilización. El marco jurídico y 
los planes de gobierno abierto en España. La Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de 
transparencia,  acceso  a  la  información  pública  y  buen  gobierno.  El  Consejo  de 
Transparencia y Buen Gobierno: Real Decreto 919/2014, de 31 de octubre, por el que se 
aprueba su estatuto. Funciones.
Tema  14. La  administración  TIC  de  la  AGE.  Modelos  de  gobernanza  TIC. 
Organización  e  instrumentos  operativos  de  las  tecnologías  de  la  información  y  las 
comunicaciones en la Administración General del Estado y sus organismos públicos. La 
transformación digital de la Administración General del Estado. El expediente electrónico. 
Normas Técnicas de Interoperabilidad. El Esquema Nacional de Seguridad.
B. Grupo de materias específicas
Especialidad I: Estadística-Ciencia de datos
I. Producción Estadística Oficial: Métodos Avanzados
Tema  1. Estimación  insesgada  en  diseños  muestrales  por  conglomerados  II.  e.e
Muestreo  de  conglomerados  con  submuestreo:  definición,  estimadores,  varianza  y  b
estimador de la varianza. 25ww
EncTueemstaa s 2d.e  pDainseelñ roost anptaer.a E necnuceusetsatsa sd ea p alon ellargo  del  tiempo.  Encuestas  repetidas.
interTveamloas  3d.e  cInotnrofidaunczcai ódne a l apsro ebsletimmaasc idoen eess. tiCmoancsióisnt ecnocmiap lee joinss. eEslg eafdeeczto  adseinl tsóetiscgao.  Lean 
técnica de linealización de Taylor para la estimación de la varianza. Estimador de una 
razón: varianza y sesgo.
Tema  4. El  estimador  lineal  de  regresión  generalizado.  Variables  auxiliares. 
Estimador diferencia. Introducción al estimador lineal de regresión generalizado (GREG). 
Expresiones alternativas para el estimador lineal de regresión generalizado. Varianza y 
sus estimaciones. El papel del modelo.
Tema 5. Muestreo Bifásico. Muestreo bifásico. Definición. Elección de estimador. El 
estimador  π*.  Muestreo  bifásico  para  la  estratificación.  Variables  auxiliares  para  la 
selección de la muestra en dos fases.
Tema  6. Muestreo  en  dos  ocasiones.  Estimación  del  total  en  cada  ocasión. 
Estimación del cambio absoluto. Estimación de la suma de totales.
Tema 7. Métodos indirectos de estimación de la varianza. Método de los grupos 
aleatorios.  Método  de  las  semimuestras  equilibradas.  Método  Jackknife.  Método 
Bootstrap.
Tema 8. Estimación en dominios. Los métodos básicos de estimación en dominios. 
Condicionamiento  sobre  el  tamaño  muestral  del  dominio.  Dominios  pequeños: 
estimadores sintéticos.
Tema 9. Reponderación de datos en presencia de falta de respuesta. Tratamientos 
tradicionales  de  la  falta  de  respuesta.  Vectores  auxiliares  e  información  auxiliar.  El 
enfoque de calibrado. Estimación puntual bajo calibrado.
Tema 10. Estimación basada en modelos estadísticos. Aspectos generales de la 
estimación basados en modelos. Teoría de la predicción. Comparación con la teoría del 
muestreo probabilístico en poblaciones finitas.
Tema  11. Métodos  para  el  desarrollo,  testeo  y  evaluación  de  instrumentos  de 
recogida de datos. Un marco para el desarrollo, testeo y evaluación. Evaluación de 
preguntas y cuestionarios. Desarrollo, testeo y evaluación de instrumentos de recogida 
electrónica de datos. Enfoques multimétodo para el desarrollo, testeo y evaluación. 
Organización y logística.
II. Inferencia y modelización estadísticas
Tema  1. Modelos  lineales  generalizados:  ajuste  de  modelo  e  inferencia. 
Distribuciones de la familia de dispersión exponencial para el GLM. Verosimilitud y 
distribuciones asintóticas para GLM. Métodos de razón de verosimilitudes/Wald/»score» 
de inferencia para parámetros GLM. Desviación de un GLM, comparación de modelos y 
verificación  de  modelos.  Ajuste  de  modelos  lineales  generalizados.  Selección  de 
variables explicativas para un GLM.
Tema 2. Modelos de datos binarios. Funciones de enlace para datos binarios. 
Regresión logística: propiedades e interpretaciones. Inferencia sobre los parámetros de 
los modelos de regresión logística. Ajuste del modelo de regresión logística. Desviación y 
bondad de ajuste para GMLs binarios. Probit y modelos complementarios Log-Log.
Tema 3. Modelos de respuesta multinomial. Respuestas nominales: modelos logit 
de categoría base (baseline-category logit models). Respuestas ordinales: modelos logit 
acumulativo y modelos probit.
Tema 4. Modelos para datos de recuento. GLMs de Poisson para recuentos y 
tasas. Modelos de Poisson/Multinomial para tablas de contingencia. GLMs de binomial 
negativa. Modelos para datos cero-inflados (zero-inflated).
Tema 5. Métodos cuasi-verosimilitud. Inflación de la varianza para GLMs Poisson y  s
Binomial  sobredispersas.  Modelos  Beta-binomial  y  alternativas  quasi-verosimilitud.  oe.
Cuasiverosimilitud y mala especificación del modelo. w.
mefiexctTotoessm  laain lee6aa. tleosrMi oonsdo. erMmlooasdl eedsleo.  sMr emLsiMpxutGoes s btlaiinnseo acmloeiarsrl e nlyao drdmaesa .l PeMso.oi sdAsejoulnos.st e A myju apsrtrgeein daMiclecLisMó nGy  ,p mainorafde emreloonsdc eicaloo nsy    2022-2725n https://ww
predicción. Modelización marginal y ecuaciones de estimación generalizadas.
Tema 7. Modelos lineal y lineal generalizado de Bayes. El enfoque bayesiano a la 
inferencia  estadística.  Los  modelos  lineales  bayesianos.  Los  modelos  lineales 
generalizados bayesianos. Modelización empírica bayesiana y jerárquica bayesiana.
Tema 8. Extensiones de los modelos generalizados lineales. Métodos de regresión 
robusta y de regularización para el ajuste de modelos. Modelos con un p grande. 
Suavizado, modelos generalizados aditivos y otras extensiones del GLM.
Tema  9. Cadenas  de  Markov.  Procesos  de  Markov.  Clasificación  de  estados. 
Clasificación  de  cadenas.  Distribuciones  estacionarias  y  el  teorema  del  límite. 
Reversibilidad. Cadenas con muchos estados (finitos).
Tema 10. Procesos estocásticos. Introducción. Procesos estacionarios. Ejemplos 
(procesos de renovación, colas y de Wiener). Existencia de procesos.
Tema 11. Introducción a la geoestadística. La necesidad del análisis espacial. Tipos 
de datos espaciales. Autocorrelación: concepto y medidas elementales. Funciones de 
autocorrelación. El efecto de la autocorrelación en la inferencia estadística.
Tema  12. Introducción  al  aprendizaje  automático.  Definición.  Aprendizaje 
supervisado.  Balance  entre  sesgo  y  varianza.  La  maldición  de  la  dimensionalidad. 
Sobreajuste. Validación cruzada. Aprendizaje no supervisado. Aplicaciones.
Tema 13. Métodos lineales. Regresión lineal. Reducción de la dimensionalidad: 
regresiones Ridge y Lasso. Regresión logística.
Tema 14. Redes neuronales y máquinas de vectores soporte. Redes neuronales. 
Retropropagación y descenso por gradiente. Problemas característicos de su ajuste. 
Máquinas de vectores soporte. El uso de Kernels.
Tema 15. Modelos basados en árboles. Árboles de decisión. Árboles de regresión. 
Propiedades. Bagging. Bosques aleatorios. Boosting. Boosting aplicado a árboles.
Tema  16. Análisis  de  componentes  principales.  Introducción.  Planteamiento  del 
problema.  Cálculo  de  las  componentes.  Propiedades  de  las  componentes.  Análisis 
normado o con correlaciones. Interpretación de las componentes.
Tema  17. Análisis  de  correspondencias.  Introducción.  Búsqueda  de  la  mejor 
proyección. La distancia ji-cuadrado. Asignación de puntuaciones.
Tema 18. Análisis de conglomerados. Fundamentos. Métodos clásicos de partición. 
Métodos jerárquicos. Conglomerados por variables.
Tema  19. Análisis  factorial.  La  distribución  normal  k-dimensional.  El  modelo 
factorial. El método del factor principal. Estimación máximo-verosímil. Determinación del 
número de factores. Rotación de los factores. Estimación de los factores.
Tema 20. Análisis Discriminante. Introducción. Clasificación entre dos poblaciones. 
Generalización  para  varias  poblaciones  normales.  Poblaciones  desconocidas  (caso 
general). Variables canónicas discriminantes. Discriminación cuadrática.
Tema  21. Análisis  de  correlación  canónica.  Introducción.  Construcción  de  las 
variables  canónicas.  Análisis  muestral.  Interpretación  geométrica.  Contrastes. 
Extensiones a más de dos grupos. Relación con otras técnicas estudiadas.
III. Almacenamiento y modelos de datos
Tema 1. El entorno de una base de datos. La arquitectura ANSI-SPARC de tres 
niveles. Lenguajes de bases de datos. Modelos de datos y modelización conceptual. 
Funciones de un sistema de gestión de bases de datos. Componentes de un sistema de 
gestión de bases de datos (detalles).
Tema 2. El modelo relacional. Breve historia del modelo relacional. Terminología.  s
Restricciones de integridad. Vistas de una base de datos. oe.
Tema 3. Álgebra relacional y cálculo relacional. El álgebra relacional. El cálculo  w.
SreQlaLcT.ie oMmnaaanl .4i pO.u tlraoScsQi ólLen:n  dgmeua adnjaeiptsou.sla.ción de datos. Introducción al SQL. Escritura de comandos  2022-2725n https://ww
Tema 5. La planificación y diseño de bases de datos. El ciclo vital de los sistemas
de información. El ciclo vital de desarrollo de un sistema de bases de datos. Planificación  Bc
de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño 
de bases de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la 
aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
Tema 6. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos. 
Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales. 
Problemas con los modelos E/R.
Tema 7. Tecnologías web. I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto 
(HTTP).  El  lenguaje  de  marcado  de  hipertexto  (HTML).  Localizadores  de  recursos 
uniformes (URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la 
integración Web-DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Ebfoques para 
la integración la web y los DBMSs.
Tema 8. Tecnologías web. II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes 
de scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas 
y desventajas de CGI. Cookies HTTP.
Tema  9. XML  y  tecnologías  relacionadas.  Introducción  al  XML.  Tecnologías 
relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
IV. Procesamiento de datos
Tema 1. El papel de los algoritmos en la computación. Algoritmos. Algoritmos como 
una tecnología. Análisis de algoritmos. Diseño de algoritmos.
Tema 2. Análisis asintótico de los algoritmos. Introducción. Notaciones $Theta$, 
$O$, $Omega$, $o$ y $omega$. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades. 
Comparación de funciones; propiedades.
Tema 3. Complejidad. La estructura de los sistemas complejos. La complejidad 
inherente  del  software.  Los  cinco  atributos  de  un  sistema  complejo.  Complejidad 
organizada y desorganizada. Poner orden en el caos. Sobre el diseño de sistemas 
complejos.
Tema 4. El modelo de objeto. La evolución del modelo de objeto. Fundamentos del 
modelo de objeto. Elementos del modelo de objeto.
Tema 5. Clases y objetos. La naturaleza de un objeto. Relaciones entre objetos. La 
naturaleza de una clase. Relaciones entre clases. La interacción entre clases y objetos. 
Sobre la construcción de clases y objetos de calidad.
Tema 6. Visión general de lenguajes de programación. Principios. Paradigmas. 
Cuestiones especiales. Una breve historia. Sobre el diseño de lenguajes. Compiladores y 
máquinas virtuales.
Tema  7. Nombres.  Cuestiones  sintácticas.  Variables.  Ámbito  (scope).  Tabla  de 
símbolos. Resolución de referencias. Ámbito dinámico. Visibilidad. Sobrecarga. Duración 
(lifetime).
Tema 8. Tipos. Errores en tipos. Tipado (typing) estático y dinámico. Tipos básicos. 
Tipos no básicos.
Tema 9. Semántica. Motivación. Semántica de expresiones. Estado del programa. 
Semántica de asignaciones. Semántica del control de flujo.
Tema  10. Funciones.  Terminología  básica.  Llamada  a  funciones  y  return. 
Parámetros. Mecanismos de paso de parámetros.
Tema 11. Programación orientada a objetos. Tipos de datos abstractos. El modelo 
de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple, 
polimorfismo,  plantillas,  clases  abstractas,  interfaces,  tabla  del  método  virtual,  s
identificación de tipos en tiempo de ejecución, reflexión. oe.
Tema  12. Simulaciones.  Simulaciones  Monte  Carlo.  Generación  de  números  w.
pMséetuoddooas leaavatonrzioasd. osS idmeu slaimciuólna cdióen .otras variables aleatorias. Integración Monte Carlo.  2022-2725n https://ww
Especialidad II: Estadística aplicada a las ciencias económicas y sociales
I. Economía general
Tema  1. El  funcionamiento  de  un  mercado  competitivo.  Determinantes  de  la 
demanda y la curva de la demanda. Determinantes de la oferta y la curva de oferta. La 
determinación del precio y la cantidad de equilibrio. Variaciones en el equilibrio. La 
elasticidad de la demanda. La intervención del sector público en el mercado competitivo: 
controles de precios, impuestos.
Tema  2. Producción  y  costes.  La  teoría  de  la  producción.  Tecnología  y 
maximización de la producción. La teoría de los costes. Costes a corto y a largo plazo.
Tema 3. Las estructuras de los mercados. Rasgos básicos y comparación de las 
formas de organización de los mercados: competencia perfecta, monopolio, oligopolio, 
competencia monopolística. La intervención del sector público en el funcionamiento de 
los mercados no competitivos.
Tema 4. El mercado de bienes y servicios en una economía cerrada. El modelo 
renta-gasto. La determinación de la producción de Equilibrio. Inversión igual al ahorro.
Tema 5. El mercado de activos financieros y el dinero. La demanda de dinero. 
Conceptos y funciones del dinero. Teorías de la demanda de dinero. La oferta monetaria: 
las magnitudes monetarias básicas. El proceso de creación de dinero.
Tema 6. El modelo IS-LM en una economía cerrada. La curva IS. La curva LM. 
Equilibro  conjunto  de  los  dos  mercados.  Variaciones  del  equilibrio:  una  primera 
aproximación a la política económica.
Tema  7. La  demanda  de  consumo:  principales  aportaciones  teóricas  e 
implicaciones de política económica. La elección intertemporal. La teoría del ciclo vital. 
La teoría de la renta permanente. El consumo en condiciones de incertidumbre. La 
hipótesis del paseo aleatorio. El tirón de la gratificación inmediata.
Tema  8. La  demanda  de  inversión:  principales  aportaciones  teóricas  e 
implicaciones de política económica. La demanda de stock de capital y los flujos de 
inversión.
Tema 9. El equilibrio conjunto a corto plazo: el modelo de Oferta y Demanda 
Agregadas.  La  relación  de  demanda  agregada.  La  relación  de  oferta  agregada.  El 
equilibrio a corto plazo y principales problemas macroeconómicos. La dinámica de la 
producción hacia el nivel de producción natural. El equilibrio a medio plazo.
Tema 10. El desempleo. Conceptos básicos indicadores y flujos del mercado. Tipos 
de  desempleo:  friccional,  estructural  y  cíclico.  La  medición  del  desempleo.  Análisis 
macroeconómico del mercado de trabajo. Principales explicaciones teóricas. La política 
de empleo.
Tema 11. La relación de oferta agregada: perturbaciones de la oferta agregada y 
sus efectos a corto y medio plazo. Las variaciones del precio del petróleo. Cambios 
institucionales del mercado de trabajo. Cambios en la productividad media del trabajo
Tema  12. La  inflación:  medición,  causas  y  efectos  económicos.  Principales 
explicaciones teóricas. La política anti-inflacionista y los costes de la desinflación.
Tema 13. Inflación y desempleo en una economía cerrada: la curva de Phillips. La 
crítica monetarista a la curva de Phillips. La NAIRU. Las expectativas racionales y la 
curva de Phillips.
Tema 14. El crecimiento económico. Medición. Principales teorías del crecimiento 
económico: el modelo de Harrod-Domar, el modelo de Solow, la teoría del crecimiento 
endógeno. e.e
Tema  15. Los  ciclos  económicos.  Teoría  clásica;  teoría  keynesiana  y  visiones  w.b
modernas. Los modelos DSGE y la moderna teoría del ciclo económico. 25ww
de cTaemmbaio 1. 6S. istEeml eaqsu idlieb rtiiop oesx tdeern coa. mLab iboa: lfalenxziab ledse,  pfiajogso sy.  mEli xmtoesr.c Taedoor ídaes  ddievi saajuss yte e dl etip lao 
Balanza de Pagos.
Tema  17. La  Política  Monetaria.  Agentes  intervinientes.  Objetivos,  diseños  y 
canales de transmisión. Estrategias operativas. Principales instrumentos. Efectividad y 
limitaciones de la política monetaria.
Tema 18. La Política Fiscal. La política fiscal keynesiana: fundamentos y aspectos 
básicos. Efectividad y limitaciones de la política fiscal keynesiana.
Tema  19. La  Política  Mixta.  La  restricción  presupuestaria  del  gobierno  y  los 
problemas de la financiación del déficit público. Financiación monetaria. Financiación con 
deuda pública. El problema del crowding out.
Tema 21. La integración económica y monetaria europea (I). La Unión Europea: 
principales etapas del proceso de integración. El Pacto de estabilidad y crecimiento y el 
Tratado de Maastricht. El Sistema Monetario Europeo: el euro.
Tema 22. La integración económica y monetaria europea (II).1. La política monetaria y 
el Banco Central Europeo. 2. El procedimiento del déficit excesivo. 3. La crisis financiera y el 
«Procedimiento sobre los desequilibrios macroeconómicos» de los países.
II. Contabilidad financiera
Tema 1. La relevancia de la información contable: regulación y marco conceptual. 
El modelo contable: patrimonio, método contable. Resultado. Ciclo contable.
Tema 2. La información financiera y no financiera de las empresas. Las cuentas 
anuales: regulación legal, informe anual, auditoría, estados intermedios, bases de datos.
Tema 3. Existencias: tipología, métodos de valoración y registro.
Tema 4. El impuesto sobre el valor añadido (IVA). Contabilidad del IVA soportado y 
repercutido. Contabilidad de las liquidaciones de IVA. Regla de prorrata.
Tema 5. Cuentas a cobrar y cuentas a pagar por la actividad. Cuentas relacionadas 
con el personal.
Tema  6. Activo  no  corriente:  Inmovilizado  material  e  inversiones  inmobiliarias. 
Inmovilizado intangible. Otras normas relacionadas con el inmovilizado. Arrendamientos. 
Subvenciones, donaciones y legados.
Tema 7. Activos financieros: derechos de cobro e inversiones financieras. Pasivos 
financieros: obligaciones corrientes de pago, préstamos, empréstitos y otras operaciones 
financieras.
Tema 8. Patrimonio neto y operaciones de capital.
III. Sector Público y sistema fiscal español
Tema  1. Los  Presupuestos  Generales  del  Estado.  Concepto  de  presupuesto. 
Principios  presupuestarios.  Fases  (elaboración,  aprobación,  ejecución  y  control). 
Estructuras de gasto (orgánica, económica y por programas). Estructuras de ingreso 
(orgánica y económica). Estabilidad presupuestaria.
Tema 2. Los presupuestos autonómicos y locales. Sistema de Financiación de las 
Comunidades  Autónomas  y  entidades  locales.  Los  presupuestos  autonómicos.  Los 
presupuestos locales.
Tema 3. El sistema fiscal español. Armonización fiscal de la Unión Europea. Principios 
generales. Tipos de tributos. Elementos básicos de los tributos. Clasificación de los impuestos 
(directos/indirectos,  periódicos/instantáneos,  progresivos/proporcionales).  Domicilio  fiscal. 
Métodos de determinación de la base imponible. Escalas progresivas de gravamen y mínimo 
exento. La armonización fiscal en la Unión Europea. s
Tema 4. El Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas. Naturaleza, objeto y  oe.
ámbito  de  aplicación.  Sujeción  al  impuesto.  La  Base  Imponible.  El  proceso  de  w.
liquidación.  La  base  imponible  y  la  base  liquidable.  Cuota  líquida  y  diferencial.  25ww
oTbrilbiguataccioiónne s ffoarmmilaialer.s . Regímenes  especiales.  Declaraciones,  pagos  a  cuenta  y
Tema 5. El Impuesto sobre la Renta de no residentes. Ámbito de aplicación. Elementos 
personales. Sujeción al impuesto. Rentas obtenidas mediante establecimiento permanente y 
sin él. Gravamen Especial sobre bienes inmuebles de Entidades no residentes.
Tema 6. El Impuesto sobre Sociedades. Naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho 
imponible. Base imponible. Reducciones en la base imponible y compensación de bases 
imponibles  negativas.  La  deuda  tributaria.  La  gestión  del  impuesto.  Regímenes 
tributarios especiales.
Tema 7. El Impuesto sobre el Valor Añadido. Concepto, naturaleza y ámbito de 
aplicación. Hecho imponible. Sujeto pasivo. Base imponible. Tipos de gravamen. Deuda 
tributaria. La gestión del impuesto. Regímenes especiales.
Tema  8. Impuestos  Especiales.  Los  Impuestos  Especiales  de  Fabricación. 
Concepto, naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho imponible. Bases y tipos. Impuesto 
especial sobre el Carbón. Impuesto especial sobre determinados medios de transporte.
Tema 9. Imposición autonómica y local. Sistema fiscal autonómico: tributos cedidos y 
propios. Sistema impositivo local: Impuesto de Bienes Inmuebles, Impuesto sobre Actividades 
Económicas, Impuesto sobre Vehículos de Tracción Mecánica, Impuestos potestativos.
IV. Modelos econométricos
Tema  1. Modelos  causales  y  no  causales.  Datos.  Modelos  estructurales. 
Exogeneidad. Modelo de ecuaciones lineales simultáneas. Conceptos de identificación. 
Modelos de una sola ecuación. Modelo de resultados potenciales. Modelización causal y 
estrategias  de  estimación.  Datos  observacionales.  Datos  de  experimentos  sociales. 
Datos de experimentos naturales.
Tema 2. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada I Análisis de 
regresión con datos de sección cruzada. El estimador de Mínimos Cuadrados. Ordinarios 
(MCO). Valor esperado y varianza el estimador MCO. Eficiencia.
Tema  3. Análisis  de  Regresión  Múltiple  con  Datos  de  Sección  Cruzada  II 
Distribución  en  el  muestreo  de  los  estimadores  MCO.  Intervalos  de  confianza  y 
contrastes de hipótesis. Comportamiento asintótico del estimador mínimo cuadrático. 
Consitencia. Normalidad e inferencia asintótica.
Tema 4. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada III Temas 
adicionales en el análisis de Regresión Múltiple. Efectos del cambio de escala sobre los 
estimadores MCO. Formas funcionales, selección de modelos, predicción y análisis residual.
Tema  5. Análisis  de  Regresión  Múltiple  con  Datos  de  Sección  Cruzada  IV. 
Heterocedasticidad.  Consecuencias  para  los  MCO.  Inferencia  robusta  a  la 
heterocedasticidad en la estimación MCO. Tests de heterocedasticidad. Estimación por 
Mínimos Cuadrados Ponderados.
Tema 6. Otras técnicas de estimación. El estimador de momentos. Estimación por 
el  método  generalizado  de  los  momentos  (GMM),  Regresión  cuantílica,  Estimador 
diferencias en diferencias.
Tema 7. Tests de especificación y selección de modelos. Introducción. m-Tests. Test 
de Hausman. Tests para algunos errores comunes de especificación. Discriminación 
entre modelos no anidados. Consecuencias de los tests. Diagnosis de modelos.
Tema  8. Endogeneidad  y  estimación  con  variables  instrumentales.  Fuentes  de 
endogeneidad.  Variables  instrumentales.  Estimación  con  variables  instrumentales. 
Estimación de mínimos cuadráticos bietápicos. Contrastes de endogeneidad. Modelos de 
ecuaciones simultáneas. s
Tema 9. Modelos de panel lineales. Modelos de datos apilados. Modelo de efectos  oe.
fijos y su estimación. Modelo de efectos aleatorios y su estimación. Modelos de efectos  w.
feijsotsoT cveásms. tamic oo1ds 0e.lo essP tdareoc cieoefnesacortsioo ss e asleteoanct oársisotiecsno.tsid oe steasctiroicntaor iosy.   Sdéebriiel.s   Mteemdpiaosr,a levsa. riaPnrozaces soys   2022-2725n https://ww
autocovarianzas, ergodicidad. Ruido blanco. El espectro y su estimación. Procesos AR y
MA. Procesos ARIMA y SARIMA. Bc
Tema  11. Modelos  con  tendencias.  Raíces  Unitarias.  Eliminación  de  tendencias. 
Contrastes de raíces unitarias. Cambio estructural. Tendencias y Descomposición Univariante.
Tema 12. Modelos de series temporales multiecuacionales. Análisis de Intervención 
y Funciones de Transferencia. Análisis VAR. Estimación e Identificación VAR. Función 
Impulso-Respuesta. VAR-Estructural.
Tema 13. Modelos de Cointegración y de Corrección del Error. Cointegración y 
tendencias comunes. Cointegración y corrección del error. Tests de cointegración: Engle-
Granger y Johansen.
Tema  14. Ajuste  estacional,  desagregación  temporal  y  calibrado  de  series 
temporales. Introducción. Componentes deterministas, ajuste de calendario. Métodos no 
paramétricos  y  paramétricos  de  ajuste  estacional,  la  descomposición  canónica. 
Problemas prácticos. Desagregación temporal. Calibrado, benchmarking y reconciliación.
ANEXO III
Para la modalidad acreditación de conocimiento de inglés mediante titulación se 
tendrán en cuenta exclusivamente las titulaciones que se listan a continuación, con las 
puntuaciones  correspondientes,  conforme  al  baremo  establecido  en  las  bases  y 
siguiendo el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas:
– Escuela Oficial de Idiomas:
• Certificación de superación de prueba Nivel Intermedio B2: B2.
• Certificación de superación de prueba Nivel Avanzado C1: C1.
• Certificación de superación de prueba Nivel Avanzado C2: C2.
– Certificados de Cambridge University:
• First Certificate of English: B2.
• Advanced: C1.
• Proficiency: C2.
• Linguaskill B2: B2.
• Linguaskill C1: C1.
• IELTS (International English Language Testing System). Calificación total 5,5-6,5: B2.
• IELTS (International English Language Testing System). Calificación total 7-8: C1.
• IELTS (International English Language Testing System). Calificación total 8,5-9: C2.
– Education Testing Service (ETS):
• TOEFL  Ibt  (siempre  y  cuando  se  respete  el  plazo  de  vigencia  del  título), 
Calificación total 72-94: B2.
• TOEFL  Ibt  (siempre  y  cuando  se  respete  el  plazo  de  vigencia  del  título), 
Calificación total 95-120: C1.
• TOEIC  (Test  of  English  for  International  Communication),  Calificación  total  en 
«listening and Reading» y «speaking and writing» entre 1095 y 1344, B2
• TOEIC  (Test  of  English  for  International  Communication),  Calificación  total  en 
«listening and Reading» y «speaking and writing» más o igual de 1345, C1.
– APTIS (four skills), certificación del British Council:
• Overall CEFR Grade B2, B2. e.
• Overall CEFR Grade C, C1. w.b
• Aptis advanced: overall CEFR B2, B2. 25ww
• Aptis advanced: overall CEFR C1, C1.
– Capman Testing Solutions 360 LPT (Language Proficiency Test) Four Skills:
• Certificado C1, C1.
• Certificado B2, B2.
– Oxford Test of English B: Certificado B2, B2.
– Certificat de Compétences en Langues de l’Enseignement Sup’erieur (CLES), Inglés:
• CLES 2, B2.
• CLES 3, C1.
– The European Language Certificates (TELC):
• TELC B2, B2.
• TELC C1, C1.
– University of Michigan (Cambridge Michigan Language Assessments):
• Certificate of Competency in English (ECCE), B2.
• Certificate of Proficiency in English (ECPE), C2.
– Trinity College de Londres:
• Integrated Skills in English II, B2.
• Integrated Skills in English III, C1.
• Integrated Skills in English IV, C2.
– London Test of English (LTE):
• Nivel 3, B2.
• Nivel 4, C1.
• Nivel 5, C2.
– Pearson Test of English:
• General, Level 3, B2.
• General, Level 4, C1.
• General, Level 5, C2.
• Edexcel certificate in ESOL International, Level 1, B2.
• Edexcel certificate in ESOL International, Level 2, C1.
• Edexcel certificate in ESOL International, Level 3, C2.
– Learning Resource Network:
• Certificate in ESOL International Four skills, LRN Level 1, B2.
• Certificate in ESOL International Four skills, LRN Level 2, C1.
• Certificate in ESOL International Four skills, LRN Level 3, C2.
• IELCA General CEF B2, B2.
• IELCA General CEF C1, C1.
• IELCA General CEF C2, C2.
– Anglia ESOL Examinations General:
• Advanced, B2. o
• AcCEPT/Proficiency, C1. 25ww
• Masters, C2.
– LanguageCert International ESOL:
• Communicator B2, B2.
• Expert C1, C1.
• Mastery C2, C2.