PRESS-Statistik
PRESS-Statistik

== Verwendung ==
Mithilfe der PRESS-Statistik lassen sich durch weitere Berechnungen auch der mittlere quadratische Prognosefehler () und die Wurzel des mittleren quadratischen Prognosefehlers (, kurz: ''RMSEP'') berechnen. Dies sind Maße um die Vorhersagefähigkeit von Modellen (z. B. bei einer Hauptkomponentenregression) zu beurteilen. Da die PRESS-Statistik allerdings die Größe des Datensatzes nicht berücksichtigt, ist diese Kennzahl nur zum Vergleich von Modellen mit gleich vielen Beobachtungen geeignet. 
Außerdem kommt die PRESS-Statistik bei der partiellen Kleinste-Quadrate-Schätzung (kurz: PKQ) zur Kreuzvalidierung (Verifikation) von Stichproben zum Einsatz.
Die PRESS-Statistik kann auch einen Hinweis auf Überanpassung bei einer durchgeführten Regression liefern. Modelle die zu viele Parameter enthalten tendieren dazu, geringe Residuen zu den Beobachtungen zu haben (niedrige ), die für das Modell verwendet wurden, aber relativ große Residuen zu neuen Beobachtungen (hohe ).