Skalierbarkeit
Skalierbarkeit

=== Räumliche Skalierbarkeit ===
Räumliche Skalierbarkeit weist ein System bzw. Anwendung auf, wenn der Speicherbedarf bei einer wachsenden Anzahl an zu verwaltenden Elementen nicht inakzeptabel hoch ansteigt. Nachdem „inakzeptabel“ ein relativer Begriff ist, spricht man in diesem Zusammenhang in der Regel von akzeptabel, wenn der Speicherbedarf höchstens sub-linear ansteigt. Um das zu erreichen, kann z. B. eine dünnbesetzte Matrix (engl. ') bzw. Datenkompression angewendet werden. Da Datenkompression eine gewisse Zeit beansprucht, steht diese jedoch häufig in Widerspruch zur Lastskalierbarkeit.