# Introdução ao Jornalismo Científico/Metodologia e Filosofia da Ciência/Atividade/Módulo 1 atividade - Gabriela Almeida Silva
## Nome da atividade

Esta seção apresenta a tarefa principal do Módulo 1 do curso de "Introdução ao Jornalismo Científico". A realização da tarefa é indispensável para o reconhecimento de participação no curso. Seu trabalho estará acessível, publicado no ambiente wiki, e será anexado ao certificado de realização do curso, quando finalizar todas as atividades. Tome cuidado de estar logado na Wikiversidade. Se não estiver logado, não será possível verificar o trabalho.

## Descrição da atividade

Atuar no jornalismo científico é às vezes comparado ao de ser um tradutor, no jargão da área da comunicação um 'tradutor intersemiótico', que passa a linguagem de um campo para o de outro campo. Nesta atividade, vamos observar e analisar como isso foi feito em uma das principais publicações acadêmicas brasileiras, a Pesquisa FAPESP.
Você deverá selecionar um artigo na revista Pesquisa FAPESP. Estão acessíveis na página principal da publicação. Escolha um artigo sobre um tema de pesquisa - ou seja, que seja baseado em uma ou mais de uma publicação científica - e leia-o com cuidado. Responda às perguntas que seguem.
As respostas deverão ser publicadas nesta página individual. Apenas altere os campos indicados.

## Nome de usuário(a)

Módulo 1 atividade - Gabriela Almeida Silva

## Link para a matéria selecionada

Nesta seção, você deverá colocar os links da matéria selecionada. Esteja logado.
* Título de matéria: A colaboração entre ciência e futebol
* Autoria de matéria: Maria Guimarães
* Link de matéria: https://revistapesquisa.fapesp.br/a-colaboracao-entre-ciencia-e-futebol/

## Resumo da matéria

Para esta etapa, resuma a matéria em até 300 caracteres. Esteja logado.
Pesquisadores da Unifesp e do Instituto Politécnico de Portalegre analisam dados da Fifa e de clubes como o São Paulo para entender estratégias e prever lesões. Usando IA, avaliam estilos de jogo, eficiência de treinamentos e diferenças entre seleções. O estudo também visa personalizar treinos e minimizar riscos.

## Análise da matéria

Para esta etapa, identifique e analise com base na matéria: o objeto e a metodologia (observação, hipótese, experimentação, análise e publicação) da pesquisa. Esteja logado.
A pesquisa busca analisar estratégias de jogo e prever o risco de lesões em atletas de futebol com base em dados coletados durante torneios internacionais e treinos de clubes como o São Paulo FC.
Metodologia:
1. Observação:
Os pesquisadores observam e coletam dados de diversas partidas e treinos, utilizando um sistema de filmagem da Fifa e dispositivos de monitoramento de desempenho dos jogadores. Esses dispositivos geram informações detalhadas sobre movimentação, velocidade, passes, mudanças de direção, entre outros parâmetros.
2. Hipótese:
A hipótese principal é que determinadas estratégias de jogo, como maior posse de bola e uso de passes longos no ataque, são mais eficazes para o sucesso das equipes, e que o monitoramento das variáveis físicas pode ajudar a prever lesões e personalizar treinamentos.
3. Experimentação:
Usam inteligência artificial para organizar e analisar os dados de jogos e treinos. Aplicam diferentes métodos para verificar como variáveis específicas (posse de bola, velocidade, passes) influenciam o resultado dos jogos e como certos exercícios influenciam o desempenho físico e o risco de lesão dos jogadores.
4. Análise:
Os dados são analisados qualitativa e quantitativamente, identificando padrões de comportamento entre equipes vencedoras e perdedoras. A pesquisa também compara o estilo de jogo entre seleções de diferentes continentes e avalia a eficácia de diferentes abordagens de treinamento em termos de prevenção de lesões e melhora de desempenho.
5. Publicação:
Os resultados da pesquisa foram divulgados em revistas científicas como Trends in Sport Sciences, Journal of Human Sport & Exercise e Frontiers in Physiology, e têm sido aplicados na prática em parcerias com clubes como o São Paulo FC, além de serem discutidos em relação ao futebol mundial.

## Análise da pesquisa

Para esta etapa, acesse a(s) pesquisa(s) de origem, de base para o artigo na Pesquisa FAPESP, identifique e analise a seção metodológica. Em especial, explique em que medida o processo de pesquisa foi bem documentado no artigo que você selecionou. Esteja logado.
O processo de pesquisa foi bem documentado no artigo ao apresentar claramente seu objeto (análise de estratégias de jogo e prevenção de lesões), o uso de tecnologias avançadas (inteligência artificial para processar dados da Fifa e do São Paulo FC), e as etapas da metodologia científica (observação, hipótese, experimentação, análise e publicação). A pesquisa foi validada com publicações em revistas científicas e aplicada na prática para otimizar o desempenho dos jogadores e reduzir o risco de lesões, demonstrando a relevância dos resultados.

## Metáfora científica

Para esta etapa, reveja o conteúdo da aula sobre "A metáfora científica". No artigo da Pesquisa FAPESP selecionado, identifique quais foram as metáforas científicas ou cientificamente inspiradas utilizadas e justifique esse uso a partir das indicações da aula. Analise em que medida contribuem ou dificultam o entendimento da ciência. Esteja logado.
No texto sobre análise científica no futebol, várias metáforas ajudam a explicar conceitos complexos. A "inteligência artificial" é usada para mostrar como a tecnologia pode processar dados rapidamente, embora isso possa sugerir precisão excessiva. O "estilo de jogo" simplifica a descrição das táticas das equipes, mas pode reduzir a complexidade das estratégias. A "estimativa do risco de lesão" demonstra como os dados ajudam a prever lesões, mas pode dar a impressão de previsões infalíveis. O "aptidograma" ilustra a personalização do treinamento com base nas capacidades físicas dos atletas, embora possa sugerir uma medição exata. O "teste de altitude" ajuda a entender como os testes científicos avaliam o desempenho em condições específicas, mas pode simplificar as respostas fisiológicas. Essas metáforas tornam os conceitos mais acessíveis, mas podem omitir detalhes importantes.

## Filosofia da ciência

Para esta etapa, reveja o conteúdo da aula sobre "Ciência e Filosofia". Discorra sobre em que medida o artigo da Pesquisa FAPESP que você selecionou coloca questões filosóficas e apresente exemplos extraídos do texto. Esteja logado.
O artigo levanta várias questões filosóficas ao explorar a integração da ciência no futebol. Primeiramente, questiona o impacto da ciência e da tecnologia na prática esportiva, discutindo se elas alteram a natureza do jogo e influenciam os resultados. Outro ponto é a importância da interpretação humana frente à precisão dos dados e algoritmos. O texto menciona que as “estimativas do risco de lesão” têm um “índice de acerto de mais de 90%,” o que sugere uma alta precisão, mas também indica que a previsão é baseada em probabilidades. Isso levanta questões sobre até que ponto os dados podem refletir a totalidade da experiência e da complexidade humanas.
A personalização do treinamento, facilitada pelos dados, é comparada à abordagem padronizada, levantando questões sobre a equidade no esporte. O texto também aborda a questão da incerteza e da variabilidade no desempenho humano, mesmo com tecnologias avançadas. Finalmente, discute como a tecnologia altera a experiência e a autenticidade do esporte, comparando métodos tradicionais de análise com os modernos. Essas questões filosóficas ajudam a entender como a ciência molda e redefine a prática esportiva.

## Próximos passos

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