OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Prefácio

Este livro inicia o estudo do Cálculo para várias variáveis e análises mais complexas, ao contrário do que muitos possam pensar este não é um livro voltado para a disciplina Cálculo II, presente em vários cursos universitários, principalmente porque a base curricular de todos os países lusofonos não é a mesma, na verdade a divisão deste estudo foi feita pensando na acomodação do conteúdo em três livros distintos, de forma a comportar todo o conteúdo da disciplina, embora que mantendo a ordem programática do conteúdo de forma didática.
O Cálculo de várias variáveis inicia-se por novos conceitos de representação gráfica das funções, o que é imprescindível para que tenhamos meios de analisar funções que desenvolvem seus valores sob formas multidimensionais. Em seguida, com um estudo da geometria tridimensional nos aprofundamos no uso da análise de funções no espaço, o que nos possibilita verificar as grandezas no nosso dia a dia com exemplos práticos. Depois teremos um estudo do Cálculo vetorial, uma ferramenta estremamente poderosa e largamente utilizada nos diversos cursos da área de ciências exatas, seguindo temos uma introdução a equações diferenciais, que devido a sua complexidade deverá ser melhor explorada no volume III e finalmente uma introdução a séries, também mais bem explorada no próximo livro.
A abrangência deste tema nos leva a uma maior aproximação das análises práticas mais complexas dentro do universo, a compreenção destes conceitos faz a distinção dentro dos que dominam técnicas de análise simples e renomados estudiosos de nossos tempos. Por isso, convidamos a todos os apaixonados pela análise matemática a dislumbrar mais este desafiante conteúdo, que nos revela novas possibilidades, como todas as novas ferramentas que aprendemos a usar e com as quais nos fascinamos.
# Estruturas de Dados Intermediário/Árvore

Árvore é uma estrutura de dados que herda as características das topologias em árvore. Conceptualmente diferente das listas encadeadas, em que os dados se encontram numa sequência, nas árvores os dados estão dispostos de forma hierárquica.
A árvore é composta por um elemento principal chamado raiz, que possui ligações para outros elementos, que são denominados de galhos ou filhos. Estes galhos levam a outros elementos que também possuem outros galhos. O elemento que não possui galhos é conhecido como folha ou nó terminal.
O número máximo de galhos em um elemento é chamado ordem da árvore. Uma árvore binária é aquela de ordem 2, i.e., em que cada elemento possui no máximo 2 galhos.
Uma das operações importantes consiste em percorrer cada elemento da árvore uma única vez. Esse percurso, tambem chamado de travessia da árvore, pode ser feito em pré-ordem (os filhos de um nó são processados após o nó) ou em pós-ordem (os filhos são processados antes do nó). Em árvores binárias é possível ainda fazer uma traversia em-ordem, em que se processa o filho à esquerda, o nó, e finalmente o filho à direita.
O algoritmo abaixo descreve uma travessia pré-ordem:
Outra operação, utilizada nas árvores de pesquisa é a travessia da raiz até uma das folhas. Essa operação tem um custo computacional proporcional ao número de níveis da árvore. O pior caso é a travessia de todos os elementos até a folha de nível mais baixo. A árvore balanceada, em que todas as folhas possuem o mesmo nível (com exceção de uma delas, que pode estar um nível acima) apresenta o melhor pior caso possível, para um certo número de nós. O pior pior caso apresenta-se na árvore degenerada em que cada nó possui exatamente um filho, e a árvore tem o mesmo número de níveis que de nós, assemelhando-se a uma lista ligada.

## Topologia em árvore

Um configuração em árvore ou topologia em árvore é uma caracterização física de um objecto (ou seus componentes), que, pela sua configuração, se assemelha a uma árvore, no sentido em que as suas ramificações tendem a convergir para uma raíz, ou uma origem (por exemplo, árvore genealógica).
Introduz-se, portanto, a noção de raíz e descendência.
Em informática é vulgarmente utilizada como topologia, ao lado de outras como topologia em anel ou topologia em estrela. Em programação são largamente utilizadas como estruturas de dados para resolver problemas complexos, como indexação, por exemplo.

## Nós de uma árvore

Por definição, uma árvore é constituída por nós. Um árvore vazia (sem nós) é também uma árvore.
Um nó de uma árvore é o elemento unitário da árvore. Deste nó podem derivar (descender) outros nós, designados de nós-filho, sendo o nó atual o nó-pai.
O grau de uma árvore é o número máximo de descendentes encontrado, para cada um dos nós. Se todos os nós derivam (no máximo) outros 2 nós, então estaremos perante uma árvore binária.
# Estudo da Família I

* Esta página é somente um esboço. Ampliando-a você ajudará a melhorar a Wikiversidade.
Ciências da família. Teorias referentes à família. Família e desenvolvimento: continuidade e mudanças nas relações familiares. As relações familiares na sociedade contemporânea. Família no Brasil.
# Estruturas de Dados Intermediário/Árvores AVL

Árvore AVL (ou árvore balanceada pela altura)é uma árvore de busca binária auto-balanceada. Em tal árvore, a altura de dois nós folha difere no máximo em uma unidade. As operações de busca, inserção e eliminação de elementos possuem complexidade $O(logn)$ (no qual $n$ é o número de elementos da árvore). Inserções e eliminações podem também requerer o rebalanceamento da árvore, exigindo uma ou mais rotações.
O nome AVL vem de seus criadores Georgii Adelson Velsky e Yevgeniy Landis ,cuja primeira referência encontra-se no documento "Algoritmos para organização da informação" de 1962.

## Características
### Balanceamento

Uma árvore AVL é dita balanceada quando a diferença entre as alturas das sub-árvores não é maior do que um. Caso a árvore não estiver balanceada é necessário seu balanceamento através da rotação simples ou rotação dupla. O balanceamento é requerido para as operações de adição e exclusão de elementos. Para definir o balanceamento é utilizado um fator específico para nós.
O fator de balanceamento de um nó é dado pelo seu peso em relação a sua sub-árvore. Um nó com fator balanceado pode conter 1, 0, ou -1 em seu fator. Um nó com fator de balanceamento -2 ou 2 é considerado um árvore não-AVL e requer um balanceamento por rotação ou dupla-rotação.

## Operações
### Inserção

Inserção em uma árvore AVL deve ser dada pela inserção do nodo seguida de uma verificação na propriedade do fator de balanceamento. Caso não obedeça a essa propriedade, deve-se fazer uma rotação conveniente.

### Remoção

A remoção deve ser dada por uma rotação em torno do nodo a ser removido, a fim de torná-lo folha para que então possa ser removido. Em alguns casos, após a remoção são necessárias rotações para ajustar o fator de balanceamento.

### Pesquisa

O número de comparações para localizar um elemento em AVL é aproximadamente 1.44 log$_2$ n no pior caso.

## Rotação

A operação básica em uma árvore AVL geralmente envolve os mesmos algoritmos de uma árvore de busca binária desbalanceada. A rotação na árvore AVL ocorre devido ao seu desbalanceamento, uma rotação simples ocorre quando um nó está desbalanceado e seu filho estiver no mesmo sentido da inclinação. Uma rotação-dupla ocorre quando um nó estiver desbalanceado e seu filho estiver inclinado no sentido inverso ao pai.

### Rotação à esquerda

Em uma árvore binária, basta empurrar o nodo N para baixo e para a esquerda. O filho à direita de N o substitui, e o filho à esquerda do filho à direita vem a ser o novo filho à direita de N. Segue pseudocódigo:

### Rotação à direita

Em uma árvore binária basta empurrar o nodo N para baixo e para a direita. O filho à esquerda de N o substitui, e o filho à direita do filho à esquerda vem a ser o novo filho à esquerda de N. Segue pseudocódigo:
É interessante observar que as rotações duplas nada mais são que duas rotações simples seguidas, independentes se à direita ou à esquerda.
# Estruturas de Dados Intermediário/Árvores Rubro-Negras

Árvore rubro-negra (Red-Black tree) é uma estrutura de dados de programação criada em 1972 com o nome de árvores binárias simétricas. Como as árvores binárias comuns às rubro-negras possuem um conjunto de operações (inserção, remoção, busca), porém são geralmente mais eficientes devido ao fato da rubro-negra estar sempre balanceada. Este balanceamento se dá justamente pela característica que dá nome a árvore, que vem de um bit extra em cada nodo que determina se esta é "vermelha" ou "preta" dentro do conjunto de regras que rege a árvore. Além desde bit, cada nodo também conta com os campos dados do nodo, filho esquerdo do nodo, filho direito do nodo e pai do nodo.

## Regras da rubro-negra

Uma árvore rubro-negra estará sempre balanceada pois segue o seguinte conjunto de regras:
* cada nodo da árvore possui um valor
* a cada novo nodo inserido na árvore obedecerá o esquema de menor para o lado esquerdo e maior para o lado direito.
* a cada nodo é associado uma cor: vermelha ou preta.
* o nodo raiz é sempre preto.
* nodos vermelhos que não sejam folhas possuem apenas filhos pretos.
* todos os caminhos a partir da raiz até qualquer folha passa pelo mesmo número de nodos pretos.
A cada vez que uma operação é realizada na árvore, testa-se este conjunto de propriedades e são efetuadas rotações e ajuste de cores até que a árvore satisfaça todas estas regras.

## Rotações

Uma rotação é uma operação realizada na árvore para garantir seu balanceamento. Na rubro-negra pode ser feita a direita e a esquerda, onde são alterados os nodos rotacionados.

## Inserções

Ao inserir-se um elemento em uma árvore rubro-negra, esta é comparada com os elementos e alocada em sua posição conforme a regra 2. Ao inserir um elemento ele é sempre da cor vermelha (exceto se for o nodo raiz). A seguir a árvore analisa se o antecessor da folha. Se este for vermelho será necessário alterar as cores para garantir a regra 6.

## Remoções

Existem dois tipos de remoção em uma árvore:

### Remoção efetiva

Com as operações de rotação e alteração de cor, remove-se o nodo e estabelece-se as propriedades da árvore.

### Remoção preguiçosa

Esta remoção marca um nodo como removido, mas efetivamente não o retira. Sendo desta maneira nenhuma alteração é efetuada na árvore, porém são necessários novos mecanismos de busca e inserção para que reconheçam o nodo como "ausente".
# Estudantes Pedalantes

Estudantes Pedalantes: mobilidade, promoção da saúde, cidadania e trajetos a caminho do saber.

## Resumo

Esta pesquisa busca investigar a relação da bicicleta como principal meio de transporte entre os Estudantes Pedalantes do ensino médio do Colégio Estadual Democrático Ruy Barbosa e os graduandos da Universidade Federal do Sul da Bahia no município de Teixeira de Freitas.

## Referencial teórico

Embasamos o trabalho em contribuições de Paulo Freire, Maria C. Minayo, Carlos R. Brandão, Sheila Hempkemeyer e Ana Bastos Silva.

## Objetivo

Investigar o uso da bicicleta como potencial meio de transporte entre os Estudantes Pedalantes do ensino médio e superior do município de Teixeira de Freitas, nas instituições Colégio Estadual Democrático Ruy Barbosa (CEDRB) e Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB).

## Metodologia

Para esta pesquisa será necessário fazer uma triangulação de métodos, uma estratégia de diálogo entre áreas distintas de conhecimento, capaz de viabilizar o entrelaçamento de teoria e prática e de agregar múltiplos pontos de vista­ seja das variadas formulações teóricas utilizadas pelos pesquisadores ou a visão de mundo dos informantes da pesquisa.

## Justificativa

A pesquisa se justifica primeiramente pela ausência de investigação sobre a temática no município de Teixeira de Freitas - BA. Os atuais níveis de congestionamentos nas cidades de médio porte e os impactos ao meio ambiente causados pelas emissões de monóxido de carbono por veículos motorizados, sinaliza a necessidade de repensarmos novas alternativas para a mobilidade urbana. Em paralelo o uso consciente e educativo da bicicleta dos Estudantes Pedalantes como meio de transporte corrobora para melhoraria da qualidade de vida. A bicicleta é o meio de transporte que apresenta menor consumo de energia primária, sendo adequado para deslocamentos urbanos de curtas distâncias e seus benefícios são consideráveis tanto para comunidade urbana quanto para seus usuários.

## Resultados

Realizamos a relatoria de um artigo sobre os resultados da pesquisa.
# MoodleMoot Brasil

A MoodleMoot é uma conferência para membros da comunidade Moodle. É um evento direcionado aos usuários, desenvolvedores e administradores desse sistema de gerenciamento de aprendizagem. Nessa página, pretende-se compartilhar anotações e novidades sobre os eventos que acontecem no Brasil.

### MoodleMoot Brasil 2021
#### Keynote – Martin Dougiamas CEO and Founder:

* estratégia dump and pump não é uma boa pedagogia, ideal é criar uma experiência agradável pro aluno;
* melhor forma é pensar o moodle como "learning as a social construction", em que várias pessoas podem construir uma representação do seu conhecimento para outras pessoas;
* moodle 4.0 com UX mais interessante;
* instalar plugin vai ser igual ao wordpress na versão 4.0 do moodle
* poodl FUNÇÕES interessantes para professores de idiomas;
* Moodle Mobile App tem os planos para ter Notificações Push e baixar cursos para acesso offline;
* possivelmente em agosto será lançado o moodlenet;
* MoodleNet, rede social para os professores compartilharesm conteúdos e fazer curadoria e colaborar e de dentro do seu Moodle poderá pesquisar, achar aulas prontas para importar em seu curso;
* possivelmente em agosto vai ter o moodle academy - com apresentação de cursos modelo, para demonstrar uso de recursos e atividade;
* learnmoodle - vários cursos inclusive o moodle plugin development;
* MOODLE EDUCATOR CERTIFICATION PROGRAM;
* A versão gratuita do Brickfield já ajuda muito a checar os erros de acessibilidade em seu curso. A versão paga mostra em detalhes como corrigir e até corrige para você.
# Morfologia do Português

* Bem vindo ao curso Morfologia do Português
* Objetivo
* Iniciar os estudantes à morfologia da língua portuguesa fazendo-os refletir sobre ela.
* Nível do curso
* Superior.
* Pré-requisito
* Nenhum.
* Programa
* Introdução. Elementos mórficos. Processos de formação de palavras. Classes de palavras.
* Bibliografia
* Wikilivro de Morfologia da língua portuguesa
* CÂMARA JR., Joaquim Mattoso. Estrutura da língua portuguesa. 21 ed. Petrópolis: Vozes, 1970.
* MACAMBIRA, José Rebouças. A estrutura morfo-sintática do português. São Paulo: Pioneira, 1974.
* SILVA, Maria Cecília P. Souza e KOCH, Ingedore Villaça. Lnguística aplicada ao português: morfologia. São Paulo: Cortez, 1987.
* Índice de aulas
* Princípios do Estruturalismo
* Princípios de análise mórfica
* Estrutura e formação das palavras
* Flexão nominal
* Flexão verbal
# Bárbara M Carvalho
## Interesses:

Portal:Cidades Sustentáveis
# Havaiano/Alfabeto e numerais

acima: Havaiano anterior: Livros da Bíblia em havaiano |
O alfabeto havaiano é composto de 12 letras, e será colocado no tamanho 32.

## Numerais cardinais

| 1 | kahi |
| 2 | lua |
| 3 | kolu |
| 4 | hā |
| 5 | lima |
| 6 | ono |
| 7 | hiku |
| 8 | walu |
| 9 | iwa |
| 10 | ʻumi |
| 11 | ʻumikūmākahi |
| 12 | ʻumikūmālua |
| 13 | ʻumikūmākolu |
| 14 | ʻumikūmāhā |
| 15 | ʻumikūmālima |
| 16 | ʻumikūmāono |
| 17 | ʻumikūmāhiku |
| 18 | ʻumikūmāwalu |
| 19 | ʻumikūmāiwa |
| 20 | iwakālua |
| 30 | kanakolu |
| 40 | kanahā |
| 50 | kanalima |
| 60 | kanaono |
| 70 | kanahiku |
| 80 | kanawalu |
| 90 | kanaiwa |
| 100 | haneli |
| 200 | elua haneli |
| 300 | kolu haneli |
| 400 | hā haneli |
| 500 | lima haneli |
| 600 | ono haneli |
| 700 | hiku haneli |
| 800 | walu haneli |
| 900 | iwa haneli |
| 1 000 | kaukani |
| 1 000 000 | miliona |
| 1 000 000 000 | kiliona |
| 1 000 000 000 000 | keliliona |
| 1 000 000 000 000 000 | kuadriliona |
| 1 000 000 000 000 000 000 | kuintiliona |
| 1 000 000 000 000 000 000 000 | sextiliona |
| 1 000 000 000 000 000 000 000 000 | setiliona |
| 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 | oktiliona |
| 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 | noniliona |

## Numerais ordinais

| 1º | ka mua |
| 2º | lua |
| 3º | hapakolu |
| 4º | hapahā |
| 5º | hapalima |
| 6º | hapaono |
| 7º | hapahiku |
| 8º | hapawalu |
| 9º | hapaiwa |
| 10º | hapaʻumi |
| 11º | umikumamakahi |
| 12º | ʻumikumamālua |
| 13º | ʻumikumamākolu |
| 14º | ʻumikumamāhā |
| 15º | ʻumikumamālima |
| 16º | ʻumikumamāono |
| 17º | ʻumikumamāhiku |
| 18º | ʻumikumamāwalu |
| 19º | ʻumikumamāiwa |
| 20º | iwakalua |
| 30º | kanakolu |
| 40º | kanahā |
| 50º | kanalima |
| 60º | kanaono |
| 70º | kanahiku |
| 80º | kanawalu |
| 90º | kanaiwa |
| 100º | haneli |
| 200º | elua haneli |
| 300º | kolu haneli |
| 400º | hā haneli |
| 500º | lima haneli |
| 600º | ono haneli |
| 700º | hiku haneli |
| 800º | walu haneli |
| 900º | iwa haneli |
| 1 000º | kaukani |
# Hebraico

* Esta é uma página de desambiguação, a qual lista cursos e disciplinas associados a um mesmo título ou tema. Se uma ligação interna o conduziu até aqui, sugerimos que a corrija para apontá-la diretamente ao conteúdo adequado.

## Portal

* Portal:Letras/Hebraico

## Disciplinas

* Introdução ao Hebraico
# Havaiano

acima: Livros da Bíblia em havaiano | próximo: Alfabeto e numerais
* Esta é uma página de desambiguação, a qual lista cursos e disciplinas associados a um mesmo título ou tema. Se uma ligação interna o conduziu até aqui, sugerimos que a corrija para apontá-la diretamente ao conteúdo adequado.
# Havaiano/Livros da Bíblia em havaiano

acima: Havaiano | próximo: Alfabeto e numerais
Neste curso, colocaremos os 39 livros do Antigo Testamento e 27 do Novo, totalizando 66 livros.

## Antigo Testamento

| Puke Paipala | Nā mokuna |
| Kenehi | 50 |
| Puka ʻAna | 40 |
| ʻOihana Kahuna | 27 |
| Nā Helu | 36 |
| Kānāwai Lua | 34 |
| Iosua | 24 |
| Luna Kānāwai | 21 |
| Ruta | 4 |
| 1 Samuela | 31 |
| 2 Samuela | 24 |
| 1 Nā Aliʻi | 22 |
| 2 Nā Aliʻi | 25 |
| 1 ʻOihana Aliʻi | 29 |
| 2 ʻOihana Aliʻi | 36 |
| ʻEzera | 10 |
| Nehemia | 13 |
| ʻEsetera | 10 |
| Ioba | 42 |
| Halelū | 150 |
| Nā ʻŌlelo Akamai | 31 |
| Ke Kahuna | 12 |
| Mele A Solomona | 8 |
| ʻIsaia | 66 |
| Ieremia | 52 |
| Kanikau | 5 |
| ʻEzekiʻela | 48 |
| Kaniela | 12 |
| Hosea | 14 |
| Ioʻela | 3 |
| ʻAmosa | 9 |
| ʻObadia | 1 |
| Iona | 4 |
| Mika | 7 |
| Nahuma | 3 |
| Habakuka | 3 |
| Zepania | 3 |
| Hagai | 2 |
| Zakaria | 14 |
| Malaki | 4 |

## Novo Testamento

| Puke Paipala | Nā mokuna |
| Makaio | 28 |
| Maleko | 16 |
| Luka | 24 |
| Ioane | 21 |
| Nā ʻOihana A Ka Poʻe Luna ʻōlelo | 28 |
| Roma | 16 |
| 1 Korineto | 16 |
| 2 Korineto | 13 |
| Galatia | 6 |
| ʻEpeso | 6 |
| Pilipi | 4 |
| Kolosa | 4 |
| 1 Tesalonike | 5 |
| 2 Tesalonike | 3 |
| 1 Kimokeo | 6 |
| 2 Kimokeo | 4 |
| Tito | 3 |
| Pilemona | 1 |
| Hebera | 13 |
| Iakobo | 5 |
| 1 Pekelo | 5 |
| 2 Pekelo | 3 |
| 1 Ioane | 5 |
| 2 Ioane | 1 |
| 3 Ioane | 1 |
| Iuda | 1 |
| Hoike ana | 22 |
Nota: O livro de Obadias tem 21 versículos, o de Filemom, 24 versículos, o de 2 João é o menor livro da Bíblia, com apenas 13 versículos, o de 3 João, o segundo menor, com 15 versículos e o de Judas, com 25 versículos.
# Introdução ao Esperanto/Feminino
## Feminino: a terminação -ino

O feminino é obtido através da adição do sufixo "-ino" aos substantivos. Por exemplo:
* viro - virino (homem - mulher)
* knabo - knabino (menino - menina)
* ĉevalo - ĉevalino (cavalo - égua)
Note que o sufixo "-ino" termina com a letra "o", o que caracteriza um substantivo.
# Introdução ao Esperanto/Conjugação dos Verbos e os Pronomes Pessoais

Conjugação dos Verbos e os Pronomes Pessoais.
(mi, vi, li, ŝi, ĝi, ni, ili, oni, si)
doni (dar), legi (ler), studi (estudar)
>mi donas (eu dou),
>vi donos (tu darás, vós dareis, você dará ou vocês darão),
>li ricevis (ele recebeu),
>ŝi aĉetis (ela comprou),
>ĝi dormas (ele ou ela dorme - para animais ou seres inanimados).
>ni kantus, se li permesus ( Nós cantaríamos, se ele permitisse).
>ili dancis ĝis malfrue ( Eles dançaram até tarde).
>Oni vivis, vivas kaj vivos ( A gente viveu, vive e viverá).
>Li donacis al si mem. (Ele fez uma doação a si mesmo)
Marŝu! (Marchem!).
Manĝu vi! (Come (tu) ou comei (vós) ou coma (você) )
Volu Dio! ( Queira Deus!)
# Introdução ao Esperanto/Nomes Próprios

Lição 3 - Nomes Próprios, Feminino, Títulos, Possessivos, Antonimos
Nomes Próprios
Nomes próprios em Esperanto são também escritos com a primeira letra maiúscula, como no português.
-> Adamo, Brazilo, Jakob, Marta, Zamenhof, Johano
Por já definirem bem a situação que denominam, não se pode usar o artigo definido "la". Portanto, "a Argentina" em Esperanto seria somente "Argentino". Mas usamos o artigo caso se empregue uma qualificação antes do nome, por exemplo:
-> La rivero Nilo (O rio Nilo)
-> La granda San-Paŭlo (A grande São Paulo)
-> La reĝo Salomono (O rei Salomão).
Há uma tendência de formação regular dos nomes de países, mas discutiremos isso mais a frente.
Nomes Próprios Femininos
Em Esperanto, não há regras fixas para os nomes próprios, mas alguns já são esperantizados.
O uso dos nomes próprios
é que fixa a sua grafia. Não se incomode ao ver alguns nomes femininos terminados em "-o", pois isto é comum: Sofio, Margareto, etc. Aliás nomes próprios são substantivos e substantivos terminam em "-o". Mas, esta regra, muito usual no início do Esperanto, de se esperantizar nomes femininos, vem perdendo força entre os esperantistas, devido ao costume internacional de se ter nomes femininos terminados em "-a".
# Introdução ao Esperanto/Antônimo
## Antônimo: o prefixo "mal-"

Antônimos são palavras com significados opostos, mas são necessariamente com conotações positivas/negativas. No Esperanto, utilizamos o prefixo "mal-" para inverter o significado de uma palavra.
Alguns antônimos:
* granda - malgranda (grande - pequeno)
* bela - malbela (bonito - feio)
* rapide - malrapide (rapidamente - lentamente)
# Introdução ao Esperanto/Artigo

Artigo Definido > la
A palavra "la" é o artigo definido em Esperanto, significando "o, a, os, as". Por exemplo: la patroj (os pais); la granda leono (o grande leão); la kampoj (os campos).
Em Esperanto, não há artigo indefinido. A indeterminação é marcada simplesmente pela ausência do artigo definido.
# Introdução aos Estudos dos Santos dos Últimos Dias/Introdução

Seja bem vindo à disciplina de Introdução aos Estudos dos Santos dos Últimos da Wikiversidade. Nos próximos módulos estudaremos os príncipios básicos desta igreja, analisando sua história, seus fundadores e principais líderes, ramificações e tradições. Este curso busca ser imparcial no tratamento das informações ensinadas, e pretende fornecer informações básicas que sirvam ao aluno como base para qualquer estudo futuro sobre o tema. Caso queira aprofundar-se mais em seus estudos não hesite em ver os outras disciplinas sobre os Santos dos Últimos Dias da Wikiversidade.

## O que são os Santos dos Últimos Dias ?

Os Santos dos Últimos Dias, conhecidos popularmente como mórmons pelo público leigo (devido ao nome de um dos profetas das escrituras da Igreja), é um movimento religioso restauracionista iniciado no século XIX nos Estados Unidos da América e liderado inicialmente pelo estadounidense Joseph Smith Jr., definido pelos seus seguidores como primeiro profeta desta época.
Em 1820, Joseph Smith Jr disse ter recebido uma revelação de Deus e Jesus Cristo, que lhe ordenaram que não se filiasse a nenhuma das igrejas existentes, pois todas estavam erradas, mais tarde o instruiram a que restaurasse a verdadeira igreja de Jesus Cristo. As consequentes revelações recebidas permitiram a fundação da igreja, a correção de doutrinas que os Santos julgavam corrompidas pelo cristianismo, além da recepção de novas escrituras, das quais a principal é o Livro de Mórmon, que consiste em uma coleção de livros que discorrem sobre a comunicação de Deus com os antigos habitantes das Américas.

## Referências e Bibliografia

* Esta página é somente um esboço. Ampliando-a você ajudará a melhorar a Wikiversidade.