# Iniciação à Pesquisa Científica em Saúde /REPOSITÓRIO DE EXERCÍCIOS RESOLVIDOS/ Exercício 43: Saúde materno-infantil III
## Questão 43 - Saúde materno-infantil III

Um estudo observacional descritivo foi realizado em uma maternidade de referência com o objetivo de avaliar os indicadores de qualidade da assistência materno-infantil. Para isto, uma amostra aleatória foi extraída a partir de uma base de dados clínicos que registra sistematicamente os dados sobre o parto, no momento da alta hospitalar.
Utilize a Base de Dados: BD_PARTOS.sav e o software estatístico SPSS existente nos laboratórios de informática da UFMG, ou outro de livre acesso que você quiser (EPI-INFO).
Questões da pesquisa:
a) Existe associação entre Risco gestacional X Tipo de parto? (variável ALTO_RISCO e variável TIPO_PARTO)
b) Existe associação entre Via de parto e Infecção puerperal? (variável TIPO_PARTO e variável INFECCAOHOSP)
Formule hipóteses nula para a população de mulheres gestantes e recém-nascidos, cuja probabilidade podemos inferir a partir desta amostra. Escolha um teste estatístico e execute-o, interpretando as saída. Para responder as questões da pesquisa, coloque as saídas computacionais, justificando suas respostas.
Sugestão de apoio:
Dicas SPSS.com
Manual SPSS 20 em portugues

## Resposta da questão:

a) As variáveis do exercício são: Risco Gestacional e Tipo de Parto, ambas são CATEGÓRICAS. Assim, utilizando uma tabela 2x2, pode-se representar a associação entre preditor e desfecho. O exame minucioso da tabela leva à questão inevitável se existe ou não evidência de uma associação entre eles, ou seja, leva a um teste de hipótese, no qual o preditor é o Risco Gestacional e o desfecho é o Tipo de Parto.
Como se trata de duas variáveis categóricas, utiliza-se o teste qui-quadrado, com nível de significância de 5%.
A Hipótese nula (H$_0$) e a Hipótese alternativa (H$_1$) são:
H$_0$: Não existe associação entre risco gestacional e tipo de parto.
H$_1$: Existe associação entre risco gestacional e tipo de parto.
Os dados observacionais são:
| Dados observados | Dados observados | Tipo de Parto | Tipo de Parto | Total |
| Dados observados | Dados observados | Vaginal | Cesariana | Total |
| RG Sim | RG Sim | 166 | 172 | 338 |
| RG Não | RG Não | 296 | 118 | 414 |
| Total | Total | 462 | 290 | 752 |
RG= Risco Gestacional
Contudo, para que a Hipótese nula seja verdadeira, os dados esperados deveriam ser:
Cálculo do esperado: Total Linha x Total Coluna / Total geral
| Dados esperados | Dados esperados | Tipo de Parto | Tipo de Parto |
| Dados esperados | Dados esperados | Vaginal | Cesariana |
| RG Sim | RG Sim | 207,6543 | 130,3457 |
| RG Não | RG Não | 254,3457 | 159,6543 |
RG= Risco Gestacional
Assim, diante dos dados esperados e dos dados observados, calcula-se o qui-quadrado:
* Para cada dado faz-se: (Valores esperados – Valores observados)$^2$ / Valores esperados
* Soma-se os quatro valores.
O resultado é 39,35639007.
Para a hipótese nula ser rejeitada o valor deve ser maior ou igual a 3,841 (valor tabelado), ou seja, a hipótese nula pode ser rejeitada com um nível de segurança muito grande.
Assim, pode-se afirmar com 95% de confiança que existe relação entre risco gestacional e tipo de parto.
b) As variáveis do exercício são: Tipo de Parto e Infecção Puerperal, ambas são CATEGÓRICAS. Assim, utilizando uma tabela de contingência 2x2, pode-se representar a associação entre preditor e desfecho. O exame minucioso da tabela leva à questão inevitável se existe ou não evidência de uma associação entre eles, ou seja, leva a um teste de hipótese, no qual o preditor é o Tipo de Parto e o desfecho é o Infecção Puerperal.
Como se trata de duas variáveis categóricas, utiliza-se o teste qui-quadrado, com nível de significância de 5%.
A Hipótese nula (H$_0$) e a Hipótese alternativa (H$_1$) são:
H$_0$: Não existe associação entre tipo de parto e infecção puerperal.
H$_1$: Existe associação entre tipo de parto e infecção puerperal.
Os dados observacionais são:
| Dados observados | Dados observados | Infecção Puerperal | Infecção Puerperal | Total |
| Dados observados | Dados observados | Sim | Não | Total |
| Tipo de parto | Vaginal | 6 | 456 | 462 |
| Tipo de parto | Cesariana | 21 | 269 | 290 |
| Total | Total | 27 | 725 | 752 |
Contudo, para que a Hipótese nula seja verdadeira, os dados esperados deveriam ser:
Cálculo do esperado: Total Linha x Total Coluna / Total geral
| Dados esperados | Dados esperados | Infecção Puerperal | Infecção Puerperal |
| Dados esperados | Dados esperados | Sim | Não |
| Vaginal | Vaginal | 16,58777 | 445,4122 |
| Cesariana | Cesariana | 10,41223 | 279,5878 |
Assim, diante dos dados esperados e dos dados observados, calcula-se o qui-quadrado:
* Para cada dado faz-se: (Valores esperados – Valores observados)$^2$ / Valores esperados
* Soma-se os quatro valores.
O resultado é 18,17692616.
Para a hipótese nula ser rejeitada o valor deve ser maior ou igual a 3,841 (valor tabelado), ou seja, a hipótese nula pode ser rejeitada com 95% de confiança.
Assim, pode-se afirmar com 95% de confiança que existe associação entre tipo de parto e infecção puerperal.

## Indexadores do tema deste exercício

Comparação entre grupos amostrais em saúde
Testes Qui-quadrado
Introdução à informática médica
Bioestatística computacional

## Bibliografia

Epidemiologia Básica – 2ª Edição - R. Bonita R. Beaglehole T. Kjellström