OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Matemática elementar/Trigonometria/Trigonometria do Triângulo Retângulo/Exercícios

    Ver módulo principal: Matemática elementar/Trigonometria/Trigonometria do Triângulo Retângulo
* Na figura ao lado, determine o valor de x (cateto AC) dado que a hipotenusa BC vale 15 cm e o ângulo B vale 30 graus.
* Na figura ao lado, determine o valor de x (cateto AB) dado que a hipotenusa BC vale 20 cm e o ângulo B vale 45 graus.
* Na figura ao lado, determine o valor de x (cateto AB) dado que o cateto AC vale 30 cm e o ângulo B vale 37 graus. Considere que sen(37 graus) = 0,6 e cos(37 graus) = 0,8.
* Na figura ao lado, determine o valor de x (hipotenusa BC) dado que o cateto AC vale 12 cm e o ângulo B vale 60 graus.
* Seja DC = 4 cm, $\scriptstyle {{\hat {DCE}}=30^{\circ }}$ e $\scriptstyle {{\hat {ECF}}=30^{\circ }}$. Obs: a figura ao lado não está em escala.
** Calcule o comprimento de EC
** Calcule o comprimento de EF
* C é o centro do círculo de raio CA = CB = 5 cm. Seja AB = 4 cm.
** Seja I o ponto médio de AB. Mostre, na figura, quem é o ponto I, justificando a resposta.
** Calcule o ângulo $\scriptstyle {\hat {ACB}}$.
* Um turista com um teodolito, situado a 120 metros da base da Torre Eiffel, mede o ângulo entre a horizontal e o topo da antena no alto da torre. Ele acha 60,6°.
** Esboce uma figura geométrica destacando os pontos importantes
** Indique como calcular a altura da torre
* Considerando que (aproximadamente) sen 14,5$^o$ = 0,25, sen 23,6$^o$ = 0,4 e cos 72,5$^o$ = 0,3, determine:
** cos 67,4$^o$ =
** cos 75,5$^o$ =
** sen 18,5$^o$ =
# Matemática essencial/Bibliografia
## Bibliografia

* Blinder, S. M.. Guide to Essential Math. London: Elsevier Inc, 2008. v. 1. ISBN 978-0-12-374264-3
* Arfken, George B.. MATHEMATICAL METHODS FOR PHYSICISTS. 6ª.ed. Burlington: Elsevier Inc, 2005. ISBN 0-12-059876-0
* Riley, K. F.. Mathematical Methods for Physics and Engineering. 3ª.ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2006. ISBN 978-0-511-16842-0
* Weber, Hans J.. Mathematical Methods for Physics and Engineering. 1ª.ed. San Diego: Elsevier Inc, 2003. ISBN 0-12-059877-9
* Hirsch, Morris W.. Differential equations, dynamical systems, and an introduction to chaos / Morris W. Hirsch, Stephen Smale, Robert L. Devaney. 2ª.ed. San Diego: Elsevier Inc, 2004. ISBN 0-12-349703-5
* Zill, Dennis G.. A first course in complex analysis with applications / Dennis G. Zill, Patrick D. Shanahan. 1ª.ed. Sudbure, Massachusetts: Jones and Bartlett Publishers, Inc, 2003. ISBN 0-7637-1437-2
* Spiegel, Murray. Advanced calculus. 2ª.ed. New York: McGraw-Hill, 2002. ISBN 0-07-139834-1
* Acker, F.. CÁLCULO AVANÇADO II / Notas de Aula. 1ª.ed. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2009.
* Malajovich, G.. Álgebra Linear / Notas de Aula. 1ª.ed. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2009.
* Vujiˇci´c, Milan. Linear Algebra Thoroughly Explained. 1ª.ed. Berlin: Springer-Verlag, 2008. ISBN 978-3-540-74639-3
* Strang, Gilbert. Linear Algebra And Its Applications. 3ª.ed. Thomson Learning, Inc., 1988. ISBN 0-15-551005-3
# Matemática financeira

Este livro tem uma coleção para a criação de versões nos formatos HTML, PDF, ODT, ZIM, ePUB ou para encomendas para a PediaPress.
A matemática financeira é uma disciplina que agrupa algumas técnicas de matemática para resolver problemas de fluxo de caixa e de equivalência de capitais, tanto em regime de juros simples como de juros capitalizados.
Quando você vê em uma propaganda: "Compre uma televisão à vista por $ 1.000 ou a prazo em 5 parcelas de $ 260" você, provavelmente, pensaria: "É melhor comprar a prazo, pois prefiro pagar parcelado e, em apenas 5 meses, eu acabo de pagar."
Mas você esqueceu de pensar em um "detalhe": 5 parcelas de $ 260 somam o equivalente a $ 1.300 – que é 30% a mais do que a oferta à vista ($ 1.000). São em situações como essas que você percebe como a matemática financeira é uma ferramenta útil na análise de algumas alternativas de investimento ou financiamento de bens de consumo. Ela consiste em empregar procedimentos matemáticos para simplificar a operação financeira. A solução para este problema (ou seja, é melhor pagar à vista ou a prazo?) é baseada no valor da taxa de juros que você (que vai pagar pelo bem) considera uma taxa aceitável. Se os juros deste parcelamento forem menores que esta taxa, então pagar em prestações é um bom negócio, caso contrário, é melhor pagar à vista.

## Sumário

* Capa
* Conceitos Básicos
** Capital
** Juros
** Taxa de juros
** Montante
** Desconto
** Capitalização e descapitalização
* Porcentagem
** Proporções e razões
** Juro e desconto
* Regimes de Capitalização
** Juros Simples
*** Montante
*** Descapitalização
*** Equivalência de capitais
** Juros Compostos
*** Montante
* Fluxo de Caixa
** Análise de um fluxo de caixa
** Valor presente e futuro de um fluxo de caixa
* Séries Uniformes
* Análise de investimentos
** Taxas
** Tipos de taxas
** A relação entre as taxas real, efetiva e a taxa da inflação
** Aplicação em caderneta de poupança
** Cálculos de taxas equivalentes
* Descontos
** Descontos racional simples e composto
** Descontos comercial simples e composto
* Amortizações
** Sistemas de amortização
** Financiamento pelo Sistema Price
** Fator de valor atual para uma série uniforme

### Anexos

* Exercícios de compreensão
* Glossário

## Ligações externas

* Curso de Matemática financeira básica
# Matemática financeira/Amortizações

Amortização pode ser definido como o processo de extinção de um obrigação financeira. Embora com uma definição muito especifica existem diversas formas para se amortizar uma dívida.

## Sistemas de Amortização

Os Sistemas de Amortização variam basicamente quanto a quantidade de pagamentos (único ao final ou múltiplos periódicos), existência ou não de carência, amortização constante do principal, dos juros, ou prestações iguais, sempre visando a convergência quando à equivalência de capitais.
A Carência pode estar presente em todos os tipos de financiamento.

### Sistema Americano

* Pagamento do principal apenas no final;
* Pagamento periódico dos juros ou somente no final, junto ao principal.

### Sistema Price

* Prestações iguais.

### Sistema Alemão de Amortização

* Os juros são pagos antecipadamente, no início de cada período.

### Sistema de Amortizações Constantes

* O valor amortizado do principal é o mesmo em todas as prestações.

### Sistema de Amortização Mista

* Cada prestação é uma média aritmética entre os Sistemas Price e de Amortização Constante.
caracterizada por serem usadas em sistema de financiamento
# Álgebra linear/Teoremas espectrais

Os teoremas espectrais são muito importantes na álgebra Linear, pois garantem a existência de uma base ortonormal de autovetores para alguns tipos de operadores. Como visto, isto implica que o operador é diagonalizável, o que facilita bastante os cálculos.

## Teorema espectral para operadores auto-adjuntos

Seja $T:V\rightarrow V$ um operador auto-adjunto e V um espaço vetorial complexo ou real de dimensão n. Então existe uma base ortonormal de V formada por autovetores de T.

## Teorema espectral para operadores unitários

Seja $T:V\rightarrow V$ um operador unitário e V um espaço vetorial complexo de dimensão n. Então existe uma base ortonormal de V formada por autovetores de T.
# Álgebra linear/Índice remissivo

Nesta página estão listados os conceitos abordados neste livro em ordem alfabética.
O nome de cada conceito possui um link para a página onde o mesmo é definido. Outras ocorrências importantes do conceito são indicadas pelos links numerados, logo após o link principal.

## A

* Associatividade
* Adição
    de matrizes
    de vetores
* Adjunta
    de uma matriz
    de uma transformação linear
* Auto-subespaço
* Autovalores
    cálculo
    complexos
    de matrizes reais
    definição
    de matrizes auto-adjuntas
    de matrizes simétricas positivas
    e determinantes
    generalizados
    produto
    sensibilidade
    soma
* Autovetor

## B

* Base
    de um espaço vetorial
    canônica
    complexa
    dual
    ordenada
    ortogonal
    ortonormal
* Bidiagonalização
* Bi-dual

## C

* Caminho em um grafo
* Circuitos elétricos
* Codificação de mensagens
* Coeficiêntes de Fourier
* Cofatores
* Combinação
    convexa
    linear
* Complemento ortogonal
* Completamento de quadrados
* Complexificação de um espaço vetorial
* Comprimento
    de um caminho (em um grafo)
    de um vetor
* Comutatividade
* Condições de Penrose
* Cone
* Cônica
* Conjunto
    convexo linearmente
       dependente
       independente
    gerador
    ortogonal
    ortonormal
    solução de um sistema linear
* Contagem das operações
* Coordenadas de um vetor
* Cosseno do ângulo entre dois vetores
* Criptografia

## D

* Distributividade
* Decomposição
    em valores singulares
       definição
       e mínimos quadráticos
       e posto
       e subespaços fundamentais
    de Cholesky
    de Schur
    LDU
    LU
    polar
    QR
* Deflação
* Descomplexificada
* Desenvolvimento de um determinante
* Desigualdade
    de Cauchy-Schwarz
    de Schwarz
    triangular
* Deslocamentos da origem (no método das potências)
* Determinante
    da transposta
    de ordem 2
    de um operador
    de um produto
    de uma matriz
       singular
       triangular
    do operador descomplexificado
    definição
    e autovalores
    e independência linear
    expansão em cofatores
    menor
    propriedades
* Diagonalização
* Dimensão
    de um espaço vetorial
    de uma variedade afim
    do núcleo
    dos espaços linha e coluna
    finita
    infinita
* Distância
    entre vetores
    em um espaço vetorial normado
    no espaço bidimensional
    no espaço de dimensão $n$
* Distribuição
    de autovalores
    de números condicionais

## E

* Equação linear
* Escalar, 1
* Espaço vetorial

## I

* Inverso aditivo

## M

* Multiplicação
    de um escalar por uma matriz
    de matrizes
* Matriz(es)
    coluna
    definição
    diagonal
    escalar
    identidade
    linha
    nula
    quadrada
    triangular superior
    triangular inferior

## N

* Neutro aditivo
* Neutro multiplicativo

## S

* Sistema de equações lineares
* Subespaços
    vetoriais
    triviais

## T

* Transposição de matrizes

## V

* Vetor
    nulo
# Árabe/1ª lição
## O Alfabeto árabe
### Introdução

O alfabeto árabe é constituido de 28 letras. Apesar da utilização do termo alfabeto, esse sistema é um consonatário (ou abjad), no qual existem apenas consoantes. Os sons vocálicos são dados por diacríticos, sinais utilizados acima ou abaixo das letras. O alfabeto (consonatário) árabe é constituido das seguintes letras:
ا (alif) a ب (ba) b ت (ta) t ث (tha) th ج (djim) j ح (ha) 7 خ (kho) kh د (dal) d ذ (dhal) dh ر (ra) r ز (zhe) z س (sin) s ش (shin) sh ص (sod) S ض (dod) D ط (to) T ظ (zho) T' ع (ain) 3 غ (ghain) 3' ف (fe) f ق (kof) q ك (kef) k ل (lam) l م (min) m ن (nun) n ه (he) h و (ua) w ى (ie) y
Alfabeto Árabe :
| Letra | Nome da Letra | Som da Letra |
| أ | /Alif/ | a |
| ب | /Bā’/ | b |
| ت | /Tā’/ | t |
| ث | /Thā’/ | th |
| ج | /Jīm/ | j |
| ح | /ħā’/ | h |
| خ | /Khâ’/ | kh |
| د | /Dāl/ | d |
| ذ | /Dhāl/ | dh |
| ر | /Râ’/ | r |
| ز | /Zāy/ | z |
| س | /Sīn/ | s |
| ش | /Shīn/ | sh |
| ص | /ŝâd/ | S |
| ض | /đâd/ | D |
| ط | /ŧâ’/ | T |
| ظ | /Zâ’/ | DH |
| ع | /ξayn/ | ` |
| غ | /Ghayn/ | gh |
| ف | /Fā’/ | f |
| ق | /Qâf/ | q |
| ك | /Kāf/ | k |
| ل | /Lām/ | l |
| م | /Mīm/ | m |
| ن | /Nūn/ | n |
| هـ | /Hā’/ | h |
| و | /Wāw/ | w |
| ي | /Yā’/ | y |
# Árabe

Bem-vindo à página da língua árabe. Esta página pretende apresentar o idioma árabe em todas as suas formas, desde a mais pura, conhecida como árabe clássico, até as suas formas modernas.

## Índice

Etapas de desenvolvimento - 9 fases :
| Início: | Básico: | Criação: | Desenvolvimento: | Maturação: | Revisão: | Desenvolvido: | Finalização: | Abrangente: |
* Capa

### História da língua árabe

* História do árabe

### Curso de árabe cl2ássico
#### Nível básico

* Introdução
* 1ª lição
* 2ª lição
* 3ª lição
* 4ª lição
* 5ª lição
* 6ª lição
* 8ª lição
* 9ª lição
* 10ª lição
* 11ª lição
* 12ª lição
* 13ª lição
* 14ª lição
* 15ª lição

#### Vocabulário

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# Álgebra linear/Polinômios
## Álgebra linear

Seja A, uma álgebra linear sobre o corpo K, então A é um espaço vetorial com uma operação extra, que é multiplicação de vetores, que onde dois vetores u, v de A são levados ao vetor uv de A, que é o produto dos vetores u e v. As propriedades desse produto são:
* multiplicação é associativa: u(vw) = (uv)w.
* multiplicação é distributiva em relação à adição: u(v + w) = uv + uw(à esquerda) e (u + v)w = uw + vw(à direita).
* multiplicação por escalar: k(uv) = (ku)v = u(kv).

### Extensões de uma álgebra linear

* com elemento unidade: se existir um elemento i em A, tal que iu = ui = u, para todo u em A
* comutativa: se uv = vu para todo u,v em A

## Álgebra dos polinômios

Seja P[x] o espaço dos polinômios finitos, gerados pelos vetores $1,x,x^{2},...,x^{n}\;$, pata algum n inteiro qualquer. P[x] é um polinômio sobre o corpo K.
* Definição da elemento de P[x].
** $p(x)=c_{0}x^{0}+c_{1}x^{1}+...+c_{n}x^{n}+0x^{n+1}+0x^{n+2}+...=c_{0}+c_{1}x+...+c_{n}x^{n},\;$ onde $c_{k}=0,\forall k>n\;$.
* grau de p(x) em P[x]:
** $gr(p)=n\;$, usando o p definido acima.
* coeficientes de p(x):
** $c_{0},c_{1},...,c_{n}\;$ são chamados os coeficientes do polinômio p(x).
* polinômio nulo:
** $p(x)=0\;$.
* polinômio não-nulo:
** $p(x)\not =0\;$.
* polinômio unitário:
** Se $gr(p)=n,c_{n}=1\;$, então p(x) é unitário.

## Teoremas
### Propriedade do Grau do produto de polinômios

Sejam p, q em P[x]-{0} sobre K. Então:
* pq é um polinômio não-nulo.
* gr(pq)=gr(p)+gr(q).
* se p,q são unitários, então pq é unitário.
* pq é polinômio constante $\Leftrightarrow \;$ pq são polinômios constantes.

## Ideais de polinômios
### Lema

Sejam p,q em P[x]-{0} sobre K, onde $gr(q)\leq gr(p)$. Logo existe r em P[x] tal que p-qr=0 ou gr(p-qr)<gr(p).
# Editores

Este livro originou-se na disciplina CMP112 Sistemas de Informação Distribuídos do PPGC-UFRGS como resultado dos trabalhos dos alunos da turma de 2007-1. O objetivo foi de socializar o trabalho desenvolvido naquela disciplina de forma a permitir o acesso à toda a comunidade acadêmica de computação de um material didático atualizado sobre o tema.

## Coordenador

* José Palazzo Moreira de Oliveira
** Professor Titular do Instituto de Informática da UFRGS.
** Doutor em Informática INPG, Grenoble, França, Mestre em Computação e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS..

## Redatores

* André Pinto Geraldo
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008
* Eduardo Martins Machado
** Engenheiro de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), 2006;
** Mestrando em Engenharia de Computação na área de Sistemas Embarcados pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Glauber Rodrigues da Silva
** Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (UCS), 2005;
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Guilherme Sperb Machado
** Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), 2006;
** Mestrando em Ciência da Computação na área de Gerência de Redes pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Gustavo Piltcher
** Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas (UCPEL), 2006;
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* José Marcelo Kliemann
** Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2006.
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007.
* Júlio Gerchman
** Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
* Leonardo Crauss Daronco
** Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), 2007;
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Marcos Nunes
** Analista de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel), 2006/1;
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Maurício Carlos Dias
** Engenheiro de Computação pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (FURG), 2006;
** Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Mauro Sotille
** Mestrando em Engenharia de Computação na área de Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
* Sonia Lugo
** Licenciada em Analise de Sistemas pela Universidade Católica Nuestra Señora de la Asunción. Paraguay, 2002
** Mestranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2007-2008.
# Comunicação
## Conectividade

Características de conexão:
* Sempre conectado: assim como computadores pessoais estão normalmente conectados interruptamente por cabo de rede, dispositivos pervasivos pode também estar sempre conectados, mesmo que sem uso de cabos. i.e: celulares, PDAs em WLAN;
* Parcialmente conectado: a maioria dos dispositivos pervasivos possuem conexão parcial devido ao alto consumo de energia para essa operação, ou seja, utilizam os recursos de rede somente quando necessário, de maneira mais eficiente possível com intuíto de premanecer o menor tempo possível conectado.
Meios de conexão:
* WLAN (Wi-Fi 802.11 a/b/g – 54/11/54 Mbps - 100 metros)
* WMAN (Wi-Max 802.16 – 70Mbps – 50Km)
* WWAN: WMAN, GSM, CDMA, W-CDMA, UMTS, etc.
* Bluetooth (classe 1-100m, classe 2–10m, classse 3–1m)
* IrDA (Infrared) (1 metro)
* GPS

## Sincronismo

Veja a sessão Sincronismo desse mesmo livro.

## Descoberta de Recursos

No mundo dos dispositivos móveis especializados e heterogêneos prontos para operar num ambiente ubíquo, uma arquitetura para coordenar a interação entre dispositivos é necessária.
Essas arquiteturas são essencialmente frameworks de coordenação que sugerem certos modos e meios de interação entre dispositivos.
Algumas das arquiteturas de descoberta de serviços que merecem destaque são:
* Jini: Sun Microsystems; Java; protocolos bem definidos, autonomia;
* Universal Plug and Play (UPnP): Microsoft, novos protocolos TCP/IP (i.e.: SSDP – Simple Service Discovery Protocol);
* Salutation;
Funcionalidades:
* Habilidade de anunciar sua presença à rede;
* Descoberta automática de dispositivos na vizinhança e também daqueles localizados remotamente;
* Habilidade de descrever seus serviços e reconhecer os serviços dos outros dispositivos;
* Capacidade de se auto-configurar sem a intervenção de um administrador.

# Bibliografia

* ↑ Araujo, Regina Borges. 2003. "Computação Ubíqua, Princípios, Tecnologias e Desafios". "XXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.
* ↑ http://www.jini.org "Jini"
* ↑ http://www.upnp.org "UPnP"
* ↑ http://www.salutation.org "Salutation"
# Middleware na Computação Ubíqua

Devido às diversidades de softwares e Sistemas Operacionais, SIDs Pervasivos necessitam de um ou mais Middleware.
Middleware é um software que conecta dois ou mais softwares para que eles possam trocar dados.
É utilizado para mover informações entre programas ocultando do programador diferenças de protocolos de comunicação, plataformas e dependências do sistema operacional.
Oferece operações e estruturas de dados (componentes de Middleware) conhecidos como API (Application Programming Interfaces), Frameworks, bibliotecas, etc.

## Softwares

Exemplos de softwares Middleware:
* servidores web;
* servidores de aplicação;
* sistemas de gerenciamento de conteúdo.

## Implementação

Os middlewares podem aparecer nas seguintes formas:
* Remote Procedure Call (RPC): clientes fazem chamadas para procedimentos executando em sistemas remotos. Podem ser assíncronos ou síncronos;
* Message Oriented Middleware (MOM): mensagens enviadas para os clientes são coletadas e armazenadas até que elas tenham efeito sobre ele. Enquanto isso o cliente continua com outro processamento. Análogo ao e-mail.
* Object Request Broker (ORB): aplicações enviam objetos e requisitam serviços num sistema orientado a objetos;
* SQL Oriented Data Access: entre aplicações e servidores de base de dados.

## Computação Ubíqua

Middleware conhecidos na área de Ubicomp:
* IBM Websphere;
* UFRGS – EXEHDA UFRGS;
* Projeto Oxygen;
* Projeto Aura;
* Entre muitos outros na parte acadêmica e comercial;

# Bibliografia

* ↑ IBM WebSphere http://www-306.ibm.com/software/info1/websphere/index.jsp?tab=products/mobilespeech
* ↑ EXEHDA http://www.inf.ufrgs.br/~exehda/index.php
* ↑ Project Oxygen http://oxygen.csail.mit.edu
* ↑ Project Aura http://www.cs.cmu.edu/~aura
# Arquitetura de um Sistema de Serviço Baseado em Localização

Fonte: Modelagem de uma API para serviços baseados em localização integrada com APIs de localização, o middleware EXEHDA e GIS

# Bibliografia

* ↑ Kliemann, José M. 2006. "Modelagem de uma API para serviços baseados em localização integrada com APIs de localização, o middleware EXEHDA e GIS"
# Tornando-se profissional em Blender 3D/As rodas
## Tecnicas

Você ja deve saber como:
* Fazer uma malha
* Navegar no viewport
* Extrusão
* Criar, editar materiais
Esta seção irá recapitular e introduzir:
* Formando faces
* Subsurfing
* Mesclando vertices
* Nomeação de objetos
Para nossa premissa, visualize os pneus do jipe​​. Eles não são muito elegantes, mas resistente para todos os tipos de terreno. Precisamos de um pneu que possa lidar com qualquer obstáculo em seu caminho.
# Tornando-se profissional em Blender 3D/Colaboradores deste Livro
## Colaboradores

Grande parte dos módulos contidos nesse livro é legado traduzido da versão em inglês. Para essa versão, acesse a página em inglês
Entre você também para esse time! além de estar fazendo um grande favor aos novos usuários do Blender, terá sempre o nosso reconhecimento e, de quebra, ainda angaria algumas visitas a mais em seus sites (se os divulgar em seu perfil)
Para a versão em Português os nomes são listados abaixo.

### Ativos

Aos atuais colaboradores nós agradecemos e convidamos a voltarem pois este artigo é bastante acessado e precisa de mais pessoas de boa vontade para ser terminado.
'Em ordem alfabética
* Daniel S. JR.
* Gilberto, o velho
* Marcus Monteiro
* Raylton P. Sousa (supervisão)

### Anteriores

A todos outros colaboradores, agradecemos pelo feito e convidamos a regressarem pois é de pessoas como vocês que o Wikilivros precisa.
* Luis Sergio Moura
* Adriano Moreria da Silva
* André Luan C. Nascimento
* José Paulo Neto
* Alexandre Braz de Macêdo
* Richard Menezes
* RSan
* DermRach
# Tornando-se profissional em Blender 3D/Conhecer antes de fazer

Neste Capítulo você aprenderá a usar o Blender, um poderoso e complexo programa de modelagem em 3D. Você vai aprender como entender o 3D, como enganar em 3D, e o mais importante, a forma de pensar em 3D. Você vai aprender todos os truques da modelagem 3D, utilizando o Blender e também o seu cérebro. Infelizmente, para os apressados, existem alguns poucos passos necessários antes de começar a modelagem. Tenha em mente que você precisa aprender como usar o Blender! Não pule direto para a modelagem de imediato!
Aqui estão algumas 'coisas que você irá precisar' antes de começar (embora você não precise os dois últimos até muito mais tarde):
Agora, eu recomendo que faça anotações enquanto estiver seguindo os tutoriais. Existe uma grande quantidade de informações para se lembrar e você deve tomar notas para ajudar a lembrar os pontos-chave.