# Música e inteligência artificial

A pesquisa em inteligência artificial (IA) é conhecida por ter afetado o diagnóstico médico, a negociação de ações, o controle de robôs e vários outros campos. Talvez menos popular seja a contribuição da IA no campo da música. No entanto, a inteligência artificial e música (AIM) tem sido, por muito tempo, um assunto comum em várias conferências e workshops, incluindo a Conferência Internacional de Computação, a Conferência da Sociedade de Computação e a Conferência Internacional Conjunta sobre Inteligência Artificial. De fato, a primeira Conferência Internacional de Música por Computador foi o ICMC 1974, Universidade Estadual de Michigan, East Lansing, Estados Unidos. A pesquisa atual inclui a aplicação da IA na composição musical, desempenho, teoria e processamento de som digital.
Vários programas de software de música foram desenvolvidos e usam IA para produzir música. Assim como suas aplicações em outros campos, a IA neste caso também simula uma tarefa mental. Uma característica proeminente é a capacidade do algoritmo de IA de aprender com base em informações obtidas, como a tecnologia de acompanhamento por computador, que é capaz de escutar e seguir um executante humano, para que possa executar em sincronia. A inteligência artificial também impulsiona a chamada tecnologia de composição interativa, em que um computador compõe música em resposta ao desempenho de um músico ao vivo. Existem vários outros aplicativos de IA para música que abrangem não apenas a composição, a produção e o desempenho da música, mas também a forma como ela é comercializada e consumida.

## História

Em 1960, o pesquisador russo R.Kh.Zaripov publicou o primeiro artigo mundial sobre composição algorítmica de música usando o computador " Ural-1 ".
Em 1965, o inventor Ray Kurzweil estreou uma peça de piano criada por um computador capaz de reconhecer padrões em várias composições. O computador foi então capaz de analisar e usar esses padrões para criar novas melodias. O computador foi lançado no programa "I've got a secret", de Steve Allen, e confundiu os apresentadores até que o astro de cinema Henry Morgan adivinhou o segredo de Ray.

## Aplicações de Software
### Pontuações interativas

Cenários Multimídia em escores interativos são representados por objetos temporais, relações temporais e objetos interativos. Exemplos de objetos temporais são sons, vídeos e controles de luz. Objetos temporais podem ser acionados por objetos interativos (geralmente lançados pelo usuário) e vários objetos temporais podem ser executados simultaneamente. Um objeto temporal pode conter outros objetos temporais: essa hierarquia nos permite controlar o início ou o fim de um objeto temporal controlando o início ou o fim de seu pai. A hierarquia está sempre presente em todos os tipos de música: as peças musicais são muitas vezes hierarquizadas por movimentos, partes, motivos, medidas, entre outras segmentações.

### Acompanhamento de computador (Carnegie Mellon University)

O Computer Music Project da CMU desenvolve música de computador e tecnologia de performance interativa para melhorar a experiência musical humana e a criatividade. Este esforço interdisciplinar baseia-se em teoria musical, ciência cognitiva, inteligência artificial e aprendizado de máquina, interação homem - computador, sistemas em tempo real, computação gráfica e animação, multimídia, linguagens de programação e processamento de sinal.

### ChucK

Desenvolvido na Universidade de Princeton por Ge Wang e Perry Cook, ChucK é uma linguagem multiplataforma baseada em texto que permite síntese, composição, desempenho e análise de música em tempo real. É usado pelo SLOrk (Stanford Laptop Orchestra) e pelo PLOrk (Princeton Laptop Orchestra).

### MorpheuS

MorpheuS é um projeto de pesquisa de Dorien Herremans e Elaine Chew na Queen Mary University de Londres, financiado por um projeto europeu Marie Skłodowská-Curie. O sistema usa uma abordagem de otimização baseada em um algoritmo de busca de vizinhança variável para transformar peças de modelo existentes em novas peças com um nível de tensão tonal que muda dinamicamente ao longo da peça. Esta abordagem de otimização permite a integração de uma técnica de detecção de padrões, a fim de reforçar a estrutura de longo prazo e temas recorrentes na música gerada. Peças compostas por MorpheuS foram realizadas em concertos em Stanford e Londres.

### AIVA

Criado em fevereiro de 2016, no Luxemburgo, o AIVA é um programa que produz trilhas sonoras para qualquer tipo de mídia. Os algoritmos por trás do AIVA são baseados em arquiteturas de aprendizado profundo. OAIVA também foi usado para compor uma faixa de Rock chamada On the Edge, bem como uma música pop Love Sick em colaboração com a cantora Taryn Southern, para a criação de seu álbum de 2018 "I am AI".

## Música gerada por inteligência artificial

Muitos geradores de música foram criados e podem ser gerados usando uma frase de texto, opções de gênero e bibliotecas em loop de compassos e riffs.

## Inteligência Artificial aplicada à Música: questões éticas sobre uma Simbiose Criativa

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na música tem gerado impactos multidimensionais, especialmente na educação musical e nos processos criativos. O uso de algoritmos avançados permite a personalização do ensino, a análise de desempenho musical e até mesmo a composição automatizada, criando novas possibilidades para músicos e educadores (Briot, Hadjeres & Pachet, 2019). No entanto, a introdução dessas tecnologias levanta questões éticas fundamentais, como a privacidade dos dados dos alunos e artistas, além da influência da IA na definição do que é criatividade humana (Zuboff, 2019). À medida que a música se torna cada vez mais mediada por algoritmos, cresce a necessidade de uma abordagem crítica sobre os limites dessa integração tecnológica.
A incorporação da IA nos processos educacionais musicais ocorre em um cenário de rápidas transformações tecnológicas. Ferramentas como redes neurais e aprendizado de máquina permitem que softwares analisem e gerem composições musicais, influenciando diretamente a experiência de ensino e aprendizado (Duolingo, 2023). Essas inovações, no entanto, trazem desafios legais e éticos, incluindo a questão dos direitos autorais sobre obras geradas com auxílio de IA e a equidade no acesso a essas tecnologias (Marins, 2022). A introdução de assistentes inteligentes em salas de aula pode tornar o ensino mais acessível, mas também gera preocupações quanto ao uso indevido de dados e ao risco de padronização excessiva da criatividade musical (Gabriel, 2018).
Outro aspecto relevante na simbiose entre IA e música é a transformação do mercado musical. Sistemas de recomendação baseados em IA, como os empregados por plataformas de streaming, influenciam os hábitos de escuta dos usuários, moldando tendências e direcionando a exposição de determinados artistas (Bing, 2023). A automatização da curadoria musical levanta preocupações sobre transparência algorítmica e concentração de poder, já que grandes empresas de tecnologia controlam esses sistemas de recomendação. Além disso, a música gerada por IA desafia conceitos tradicionais de autoria e originalidade, uma vez que algoritmos podem criar composições sem intervenção humana direta (Dadabots, 2023).
Diante desses desafios, pesquisadores e educadores defendem a necessidade de um debate ético e colaborativo sobre o uso da IA na música. A proposta é que a tecnologia seja utilizada como uma ferramenta complementar, em vez de substituir o papel humano no processo criativo (Catanzaro, 2003). Abordagens interdisciplinares, envolvendo músicos, tecnólogos e especialistas em ética digital, como as contempladas pelo Grupo de Pesquisa - As Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação nos processos de Formação Musical que é certificado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Ribeiro & Marins, 2023), são essenciais para garantir que a IA amplie as possibilidades musicais sem comprometer a diversidade cultural e os direitos dos criadores (Marques & Krüger, 2019). Dessa forma, a inteligência artificial pode ser integrada de forma responsável na educação musical e na produção artística, contribuindo para o desenvolvimento de novas formas de expressão e inovação sonora.