# Leila Denise Alves Ferreira Amorim

Leila Denise Alves Ferreira Amorim (Aracaju, 1 de abril de 1971) é uma estatística, professora universitária e pesquisadora brasileira. Atua como professora titular no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal da Bahia (IME/UFBA) e pesquisadora associada ao Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde (CIDACS), vinculado à Fiocruz-Bahia. É membra titular da Academia de Ciências da Bahia desde 2024, sendo a primeira mulher da subárea de Probabilidade e Estatística a integrar a instituição na área de Ciências Exatas, Agrárias e da Terra. Seu trabalho se destaca pelo desenvolvimento e aplicação de metodologias estatísticas na área da saúde, com contribuições em modelagem estatística, análise de sobrevivência, análise de dados longitudinais e de dados categóricos , modelagem com variáveis latentes e inferência causal.

# Biografia

Leila Denise Alves Ferreira nasceu em Aracaju, Sergipe, em 1971. Filha do bancário Luiz Carlos de Souza Ferreira e de Floripes Alves Ferreira, mudou-se ainda bebê para Feira de Santana, Bahia, onde viveu até 1989. Em 1990, ingressou na Universidade Federal da Bahia (UFBA) no curso de Bacharelado em Estatística e, simultaneamente, na Universidade Católica do Salvador, onde cursou Licenciatura em Biologia. Durante a graduação, realizou estágios na área de educação e no laboratório de controle de qualidade das águas da EMBASA, além de atuar em projetos de iniciação científica no Instituto de Saúde Coletiva da UFBA.

# Trajetória Acadêmica

Leila Amorim concluiu seu doutorado em Bioestatística na University of North Carolina at Chapel Hill (UNC-Chapel Hill) em 2006, retornando para realizar um pós-doutorado na mesma instituição em 2012. Desde 1997, é professora do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA. Durante sua carreira acadêmica, ocupou cargos administrativos, incluindo a Coordenação do Colegiado do Curso de Estatística (2000-2001), a Vice-Chefia (2006-2008) e a Chefia (2008-2010) do Departamento de Estatística. Atualmente, é vice-coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados da UFBA e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da UFBA.
Além de sua atuação no ensino e na pesquisa, Amorim coordenou cursos de extensão voltados à capacitação da comunidade acadêmica e de profissionais externos, com ênfase em modelagem estatística e variáveis latentes. Possui colaborações em projetos multidisciplinares com instituições nacionais e internacionais, disseminando seus trabalhos por meio de palestras, eventos científicos e publicações de artigos e capítulos de livros.

# Principais contribuições

Com mais de 25 anos de atuação na área de Bioestatística, Leila Amorim tem se destacado por pesquisas inter e multidisciplinares que integram estatística e saúde coletiva. Suas contribuições incluem o desenvolvimento de métodos estatísticos para análise de eventos recorrentes em dados censurados, para modelagem com respostas distais, para modelagem de dados com estrutura de dependência (provenientes de conglomerados ou de estudos longitudinais) e para estimação de mediação causal em estruturas complexas de dados, envolvendo a presença de variáveis latentes. Suas pesquisas abrangem temas como asma, alergia, dengue, mortalidade infantil, obesidade, HIV, saúde mental, atenção primária à saúde e doenças cardiovasculares.
É membro da Associação Brasileira de Estatística (ABE) e bolsista produtividade do CNPq. Atualmente, lidera os grupos de pesquisa LInCa (Laboratório de Inferência Causal e Aplicações) e Métodos Estatísticos Aplicados e Computacionais. No biênio 2021-2023, integrou a Câmara Básica de Assessoramento e Avaliação Científico-Tecnológica da FAPESB na área de Ciências Exatas e da Terra. Seu trabalho tem sido essencial para o avanço da Bioestatística no Brasil, promovendo soluções inovadoras e contribuindo para a melhoria das práticas estatísticas em pesquisas na área da saúde.

# Ligações externas

Currículo Lattes
Academia de Ciências da Bahia
Departamento de Estatística da UFBA

# Referências

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