# Gráfico enganoso

Em estatística, um gráfico enganoso, também chamado de gráfico distorcido, é um gráfico que deturpa os dados, constituindo um uso indevido da estatística e que pode levar a conclusões incorretas.
Gráficos podem ser enganosos por serem excessivamente complexos ou mal construídos. Mesmo quando construídos para exibir as características de seus dados com precisão, os gráficos podem estar sujeitos a diferentes interpretações.
Gráficos enganosos podem ser criados intencionalmente para impedir a interpretação adequada dos dados ou acidentalmente devido à falta de familiaridade com o software gráfico, má interpretação dos dados ou porque os dados não podem ser transmitidos com precisão. Gráficos enganosos são frequentemente usados ​​em propaganda enganosa. Um dos primeiros autores a escrever sobre gráficos enganosos foi Darrell Huff, em seu livro Como Mentir com Estatística, de 1954.
O campo de visualização de dados descreve formas de apresentar informações que evitam a criação de gráficos enganosos.

## Métodos

   [Um gráfico enganoso] É vastamente mais eficiente, não contém adjetivos, advérbios ou palavras que prejudiquem a ilusão de sóbria objetividade. Nada há que possam acusar você.
   – Darrell Huff
   Como Mentir com Estatítica (1954)
Existem inúmeras maneiras pelas quais um gráfico enganoso pode ser construído.

### Uso excessivo

O uso de gráficos onde eles não são necessários pode levar a confusão desnecessária ou interpretação errada. Geralmente, quanto mais explicação um gráfico requer, menos o gráfico em si é necessário. Gráficos nem sempre transmitem informações melhor do que tabelas.

### Rotulagem tendenciosa

O uso de palavras tendenciosas no título do gráfico, nos rótulos dos eixos ou na legenda pode influenciar inadequadamente o leitor.

#### Tendências fabricadas

Da mesma forma, tentar traçar linhas de tendência entre dados não correlacionados pode induzir o leitor a acreditar que existe uma tendência onde não existe. Isso pode ser tanto o resultado de uma tentativa intencional de enganar o leitor ou devido ao fenômeno da correlação ilusória.

### Gráfico de setor

* Comparar gráficos de setor de tamanhos diferentes pode ser enganoso, pois as pessoas não podem ler com precisão a área comparativa dos círculos.
* O uso de setores finos, difíceis de discernir, pode ser difícil de interpretar.
* O uso de porcentagens como rótulos em um gráfico de setor pode ser enganoso quando o tamanho da amostra é pequeno.
* Fazer um gráfico de setor 3D ou adicionar inclinação dificultará a interpretação devido ao efeito distorcido da perspectiva.

#### Gráfico de setor 3D em perspectiva

Um gráfico de setor em perspectiva (3D) é usado para dar ao gráfico uma aparência 3D. Frequentemente utilizada por motivos estéticos, a terceira dimensão não melhora a leitura dos dados; pelo contrário, eles se tornam mais difíceis de interpretar por causa do efeito distorcido da perspectiva associado à terceira dimensão. O uso de dimensões supérfluas não úteis para exibir os dados de interesse é desencorajado para gráficos em geral, não apenas para gráficos de setor. Em um gráfico de setor 3D, as fatias mais próximas do leitor parecem ser maiores do que as da parte de trás devido ao ângulo em que são apresentadas. Esse efeito torna os leitores menos eficientes ao julgar a magnitude relativa de cada fatia ao usar 3D do que 2D.
    Comparação de gráficos de setor Gráfico enganoso Gráfico comum
O item C parece ser tão grande quanto o item A no gráfico enganoso, ao passo que, na realidade, é menos da metade do tamanho. O item D parece muito maior que o item B, mas são do mesmo tamanho.

### Escala inadequada

Pictogramas em gráficos de barras não devem ser dimensionados uniformemente, pois isso cria uma comparação perceptivelmente enganosa. A área do pictograma é interpretada em vez de apenas sua altura ou largura. Esse tipo de dimensionamento faz a diferença entre os valores parecer exponencial (quadrada).
    Improper scaling of 2D pictogram in a bar graph Escala inadequada Escala comum Comparação
No gráfico em que o pictograma está dimensionado incorretamente, a imagem de B é na verdade 9 vezes maior que A.
    Comparação de escala de formas 2D Quadrado Círculo Triângulo
O tamanho percebido aumenta com a escala.
O efeito de dimensionamento impróprio de pictogramas é exemplificado ainda mais quando o pictograma tem 3 dimensões, caso em que a diferença entre os valores é representada ao cubo.
O gráfico de vendas de casas (à esquerda) é enganoso. Parece que as vendas de casas cresceram oito vezes em 2001 em relação ao ano anterior, enquanto na verdade cresceram duas vezes. Além disso, o número de vendas não é especificado.
Um pictograma dimensionado incorretamente também pode sugerir que o próprio item mudou de tamanho.
    Enganoso Comum
Assumindo que as figuras representam quantidades equivalentes, o gráfico enganoso implica que há mais bananas porque as bananas ocupam a maior área e estão mais à direita.

#### Escala logarítmica

As escalas logarítmicas são um meio válido de representar dados. Mas quando usados ​​sem serem claramente rotulados ou exibidos para um leitor não familiarizado com eles, eles podem ser enganosos. Escalas logarítmicas são comumente usadas, por exemplo, para o índice de explosividade vulcânica, a escala Richter para terremotos, a magnitude das estrelas e o pH de soluções ácidas e alcalinas. Mesmo nesses casos, a escala logarítmica pode tornar os dados menos aparentes. Muitas vezes, a razão para o uso de escalas logarítmicas é que o autor do gráfico deseja exibir escalas muito diferentes no mesmo eixo. Sem escalas logarítmicas, comparar quantidades como 10$^3$ e 10$^9$ torna-se visualmente impraticável.
    Comparação de escalas lineares e logarítmicas para dados idênticos Escala linear Escala logarítmica
Ambos os gráficos mostram uma função exponencial idêntica de f(x) = 2$^x$. O gráfico à esquerda usa uma escala linear, mostrando claramente uma tendência exponencial. O gráfico à direita, porém, usa uma escala logarítmica, que gera uma linha reta. Se o visualizador do gráfico não estivesse ciente disso, o gráfico pareceria mostrar uma tendência linear.