# Diferencial total

O diferencial total de uma função real de várias variáveis reais corresponde a uma combinação linear de diferenciais, cujos coeficientes compõem o gradiente da função.
Por exemplo, se $z=z(x,y)\,$ é uma função diferenciável, então o diferencial total de z é:
    $dz={\frac {\partial z}{\partial x}}dx+{\frac {\partial z}{\partial y}}dy\in (\mathbb {R} ^{2})$

## Visualização

Para uma função de 2 variáveis, como no caso acima, numa região pequena o bastante nas vizinhanças do ponto $(x,y)$, a imagem da função pode ser aproximada por um plano.
Os pontos, $f({x}),f({x+\Delta {x}}),f({y}),f({y+\Delta {y}})$ formam um paralelogramo nesse plano.
A variação total da função, que corresponde à diferença de altura entre o vértice mais alto $f({x,y})$ e o mais baixo $f({(x+\Delta {x}),(y+\Delta {y})})$ do paralelograma, é a soma das diferenças de altura entre os vértices superior a um dos intermediários e deste ao inferior: $\Delta {f{x}}+\Delta {f{y}}$.
Como as derivadas parciais são as tangentes dos ângulos em cada plano vertical, obtêm-se dos triângulos retângulos:
$\Delta {f{x}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*\Delta {x}$ e $\Delta {f{y}}={\frac {\partial f}{\partial y}}*\Delta {y}$
Quando $\Delta {x}$ e $\Delta {y}$ tendem a zero: $d{f}={\frac {\partial f}{\partial x}}*d{x}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*d{y}$

## Representação

Em cálculo vetorial, o diferencial total de uma função $f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R}$ pode ser representado como:
    $\mathrm {d} f=\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial f}{\partial x_{i}}}dx_{i}$
onde f é uma função $f=f(x_{1},x_{2},..\;..,x_{n})\,$.

## Regra da Cadeia

Quando os argumentos de uma função $f({x,y})$ são por sua vez também funções: $x({r,t})$ e $y({r,t})$, os cálculos de ${\frac {\partial f}{\partial r}}$ e ${\frac {\partial f}{\partial t}}$ podem ser obtidos a partir da expressão do diferencial total:
Pela definição de derivada parcial:
${\frac {\partial f}{\partial r}}=\lim({dr}$→$0){\frac {f({x(r+dr,t),y(r+dr,t))}-f({x(r,t),y(r,t)})}{dr}}$
O numerador pode ser visto como um diferencial total de uma função de x e y entre os pontos $(x,y)$ e $(x+dx,y+dy)$
$f({x(r+dr,t),y(r+dr,t))}-f({x(r,t),y(r,t)})=df={\frac {\partial f}{\partial x}}*dx+{\frac {\partial f}{\partial y}}*dy$,
onde $dx=x(r+dr,t)-x(r,t)$ e $dy=y(r+dr,t)-y(r,t)$
Substituindo na expressão de ${\frac {\partial f}{\partial r}}$,
${\frac {\partial f}{\partial r}}=\lim({dr}$→$0){\frac {{\frac {\partial f}{\partial x}}*(x(r+dr,t)-x(r,t))+{\frac {\partial f}{\partial y}}*(y(r+dr,t)-y(r,t))}{dr}}$
Mas,
$\lim({dr}$→$0){\frac {(x(r+dr,t)-x(r,t))}{dr}}={\frac {\partial x}{\partial r}}$ e
$\lim({dr}$→$0){\frac {(y(r+dr,t)-y(r,t))}{dr}}={\frac {\partial y}{\partial r}}$
Logo, temos a expressão da regra da cadeia para 2 variáveis:
${\frac {\partial f}{\partial r}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*{\frac {\partial x}{\partial r}}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*{\frac {\partial y}{\partial r}}$
E de forma análoga:
${\frac {\partial f}{\partial t}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*{\frac {\partial x}{\partial t}}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*{\frac {\partial y}{\partial t}}$

## Derivada total

A derivada total é uma caso particular da regra da cadeia, quando os argumentos de f (x,y,z), só dependem, cada um deles, de uma variável: x= x(t), y=y(t), z= z(t). Aplicando a regra da cadeia para este caso:
    ${\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}={\frac {\partial f}{\partial x}}*{\frac {\mathrm {d} x}{\mathrm {d} t}}+{\frac {\partial f}{\partial y}}*{\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} t}}+{\frac {\partial f}{\partial z}}*{\frac {\mathrm {d} z}{\mathrm {d} t}}$
Ou vetorialmente:
    ${\frac {\mathrm {d} \mathbf {A} }{\mathrm {d} t}}=(\mathbf {v} \cdot \nabla )\mathbf {A} +{\frac {\partial \mathbf {A} }{\partial t}}$
Sendo A um vetor pertencente a um espaço vetorial bem definido e v o campo de velocidades, ou seja, $\mathbf {v} ={\frac {\mathrm {d} \mathbf {r} }{\mathrm {d} t}}$.
É necessário distinguir a notação de derivada total da parcial quando se deriva uma função do tipo $f(t,x,x')$ que é fundamental para o cálculo de variações. A variável x aqui depende do tempo $x=x(t),\ x'={\frac {\mathrm {d} x}{\mathrm {d} t}}$. Então, derivar em relação ao tempo resulta em:
    ${\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}={\frac {\partial f}{\partial t}}+{\frac {\partial f}{\partial x}}\cdot x'+{\frac {\partial f}{\partial x'}}\cdot x''$

### Exemplo 1

Uma função simples:
    ${\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}=2+3x'+5x''$

### Exemplo 2

Um exemplo um pouco mais complexo e ilustrativo poderia ser: $f(t,x,x')=t^{3}+{\frac {1}{x}}+\ln(x')$ nesse caso a derivada total é:
    ${\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}=3t^{2}-{\frac {x'}{x^{2}}}+{\frac {x''}{x'}}$