# Team Epoch

Team Epoch is een studenten 'Dreamteam' van de Technische Universiteit Delft dat zich richt op het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie (AI). Het team neemt deel aan internationale AI-wedstrijden en werkt aan projecten op het gebied van machine learning.

## Geschiedenis

Team Epoch werd opgericht in 2019 door studenten van de TU Delft met een gedeelde interesse in kunstmatige intelligentie en datawetenschap. Sinds de oprichting richt het team zich op deelname aan AI-competities en werkt het samen met academische instellingen en bedrijven aan de ontwikkeling van machine learning-technologieën.

## Doelstellingen

Team Epoch richt zich op de ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie binnen maatschappelijke en milieugerichte projecten. Het team neemt deel aan internationale competities waarin AI-modellen worden ontwikkeld en getest en werkt samen met overheidsinstanties en onderzoeksinstellingen om AI-oplossingen te implementeren in diverse sectoren.
Een centraal uitgangspunt is dat kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan het oplossen van complexe vraagstukken, mits deze technologie op een verantwoorde en doordachte wijze wordt toegepast.
Door deelname aan internationale competities ontwikkelt Team Epoch AI-modellen die gericht zijn op praktische en innovatieve toepassingen. Daarnaast draagt het team bij aan de bevordering van onderzoek en technologische vooruitgang binnen het vakgebied van machine learning.
Naast technologische ontwikkeling richt Team Epoch zich op educatie en kennisverspreiding op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het team organiseert activiteiten om de toegankelijkheid van AI-kennis te vergroten en de interesse in de technologie en haar maatschappelijke toepassingen te stimuleren.

## Projecten en Competities

Team Epoch heeft deelgenomen aan diverse AI-competities en projecten, de competities richtten zich voornamelijk op het ontwikkelen van een machine learning-model voor snellere en efficiëntere diagnostiek in hulpbronnen beperkte gebieden. Projecten en competities waar Team Epoch aan mee deed waren onder andere:

### Malaria Detection (2024)

'Classifying malaria parasites in blood slide images to enable early-stage diagnosis' van het platform Zindi. Hierbij heeft Team Epoch de eerste prijs gewonnen.

### Mapping Kelp Forests (2024)

'Helping researchers track the health of Giant Kelp Forests by segmenting Satellite Imagery' van het platform Datadriven. Hierbij is Team Epoch eerste geworden.

### Wet open overheid proces optimaliseren (2024)

'Het Woo-proces optimaliseren door een duidelijk overzicht te bieden van de opgevraagde documenten' voor de Nederlandse overheid en Nationaal Archief, project link.
Voor dit project werkte Team Epoch samen met het Nationaal Archief en de I-Partnerschap van de Nederlandse overheid aan een project om met behulp van AI overheidsdocumenten te organiseren in een samenhangend tijdskader, wat de informatieverstrekking volgens de Wet open overheid (Woo) efficiënter maakt. Het doel is om een AI-model te ontwikkelen dat documenten binnen een dossier kan structureren in een narratieve kaart, waardoor de toegankelijkheid en transparantie van overheidsinformatie worden verbeterd.

## Externe Links

Officiële website van Team Epoch: https://teamepoch.ai/