OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Sovra i sensi innalzato infermi e bassi

Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf Sonetti Letteratura Sovra i sensi innzalzato infermi e bassi Intestazione 5 marzo 2022 100% Da definire
Sovra i sensi innzalzato infermi e bassi Giuseppe Maria Ercolani Sonetti CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sovra_i_sensi_innalzato_infermi_e_bassi&oldid=- 20240107190042 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sovra_i_sensi_innalzato_infermi_e_bassi&oldid=- 20240107190042
I
Sovra i sensi innalzato infermi e bassi Veggio il gran Dio, che di se stesso elice L’immortal Figlio, e in unità felice L’un l’altro amando eternamente stassi: 5E qual dall’Uom naturalmente Uom fassi, E fuor ch’all’Uomo, Uom generar non lice, Tal su nel Cielo è Dio di Dio radice, E produr Dio, fuori che a Dio non dassi. Ma tu con nuova alta virtù sovrana 10Uom generi, o Maria, chi Dio nascea In altra guisa, inusitata e strana. Tu doni esser creato a chi ti crea; E sei Madre d’un’Uom senz’opra umana, E sei Madre d’un senz’esser Dea.
# Sovra li fior vermigli e' capei d'oro

XIV secolo Indice:Le Rime di Cino da Pistoia.djvu Letteratura Sovra li fior vermigli e' capei d'oro Intestazione 13 giugno 2020 100% Da definire
Sovra li fior vermigli e' capei d'oro Giovanni Boccaccio XIV secolo CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Le Rime di Cino da Pistoia.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sovra_li_fior_vermigli_e%27_capei_d%27oro&oldid=- 20200613161556 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sovra_li_fior_vermigli_e%27_capei_d%27oro&oldid=- 20200613161556
Sovra li fior vermigli e’ capei d’oro Veder mi parve un foco alla Fiammetta, E quel mutarsi in una nugoletta 4Lucida più che mai argento od oro: E qual candida perla in anel d’oro Tal si sedeva in quella un’angioletta, Volando al cielo splendida e soletta, 8D’orïental zaffir vestita e d’oro. Io m’allegrai alte cose sperando, Dov’io dovea conoscere che a Dio 11In breve era madonna per salire, Come poi fu: ond’io qui lagrimando Rimaso sono in doglia et in desìo 14Di morte, per potere a lei salire.
# Sul Caffè

1834 Indice:Scherzi poetici di vari celebri autori italiani e veneziani.djvu Letteratura Sul Caffè Intestazione 7 dicembre 2014 100% Da definire
Sul Caffè N. Dan 1834 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Scherzi poetici di vari celebri autori italiani e veneziani.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sul_Caff%C3%A8&oldid=- 20200402172909 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sul_Caff%C3%A8&oldid=- 20200402172909
Sul Caffè
Quale idea confortante Arreca il solo agognar La bibita fumante Sorso a sordo tracannar. E benchè porti malor Spera sollievo e vita Dal nero e impuro liquor La cecità inaudita.
# Sul Tebro io l'ebbi, e poi che gli occhi al Vero

Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf Sonetti Letteratura Sul Tebro io l' ebbi, e poi che gli occhi al Vero Intestazione 12 marzo 2022 100% Da definire
Sul Tebro io l' ebbi, e poi che gli occhi al Vero Vincenzo da Filicaja Sonetti CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sul_Tebro_io_l%27ebbi,_e_poi_che_gli_occhi_al_Vero&oldid=- 20220312220755 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sul_Tebro_io_l%27ebbi,_e_poi_che_gli_occhi_al_Vero&oldid=- 20220312220755
XIII
Sul Tebro io l’ebbi, e poi che gli occhi al Vero Aprii, del Verbo all’apparir disparve Quel tessuto splendor d’ombre e di larve, Che l’Alme abbaglia, e qui s’appella Impero. 5Stupio Natura, ed inarcò l’altero Suo ciglio Roma nel gran dì che apparve Il real fasto conculcato, e parve Quasi agli occhi negar fede il pensiero. Ma fatto appena l’immortal rifiuto, 10Me sull’eccelse mie ruine alzai, Nè a me Regno mancò mai, nè tributo. E me tant’alto sovra me levai, Che non ha mai col Regno altri saputo Regnar, quant’io senza regnar regnai.
# Sui monti, nel cielo e nel mare/Problemi inattesi della guerra

../Cadorna ../La lotta a Oslavia IncludiIntestazione 28 novembre 2017 100% Da definire
Sui monti, nel cielo e nel mare. La guerra d'Italia (gennaio-giugno 1916) Luigi Barzini 1917 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Barzini - Sui monti, nel cielo e nel mare. La guerra d'Italia (gennaio-giugno 1916), 1917.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sui_monti,_nel_cielo_e_nel_mare/Problemi_inattesi_della_guerra&oldid=- 20171128101732 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sui_monti,_nel_cielo_e_nel_mare/Problemi_inattesi_della_guerra&oldid=- 20171128101732
Problemi inattesi della guerra.

## Indice

* Il trionfo della trincea
* La crisi dell’offensiva
* Per l’arma aerea
# Ricordanze della mia vita/Indice del primo volume

../Parte seconda/VI. Racconto di mia moglie IncludiIntestazione 13 agosto 2021 100% Da definire
Ricordanze della mia vita Luigi Settembrini XIX secolo CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Settembrini, Luigi – Ricordanze della mia vita, Vol. I, 1934 – BEIC 1926061.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Ricordanze_della_mia_vita/Indice_del_primo_volume&oldid=- 20210813144752 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Ricordanze_della_mia_vita/Indice_del_primo_volume&oldid=- 20210813144752
INDICE DEL PRIMO VOLUME
PARTE PRIMA
(1813-1849).
PARTE SECONDA
(frammentaria)
(1849-1851).
# Ricordanze della mia vita/Parte prima

../ ../Parte prima/I. La fanciullezza IncludiIntestazione 9 agosto 2021 100% Da definire
Ricordanze della mia vita Luigi Settembrini XIX secolo CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Settembrini, Luigi – Ricordanze della mia vita, Vol. I, 1934 – BEIC 1926061.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Ricordanze_della_mia_vita/Parte_prima&oldid=- 20210809115924 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Ricordanze_della_mia_vita/Parte_prima&oldid=- 20210809115924
PARTE PRIMA
(1813-1849)

## Indice

* I. La fanciullezza
* II. Il collegio
* III. Ritorno a casa
* IV. Entrata nel mondo
* V. Uno sguardo al mondo
* VI. Uno sguardo intorno a me
* VII. L'università
* VIII. La giovane Italia
* IX. Una cattedra
* X. Catanzaro
* XI. Il cholera
* XII. L'arresto
* XIII. Il carcere di Santa Maria Apparente
* XIV. Il processo
* XV. Il giudizio
* XVI. Quindici mesi a disposizione della polizia
* XVII. Ritorno al mondo
* XVIII. Pio IX
* XIX. Il 1847
* XX. La rivoluzione del 1848
* XXI. Segue la rivoluzione sino al 15 maggio
* XXII. Dopo il 15 maggio
* XXIII. La reazione
# Ricordanze della mia vita/Indice del secondo volume

../Indice dei nomi IncludiIntestazione 27 novembre 2021 100% Da definire
Ricordanze della mia vita Luigi Settembrini XIX secolo CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Settembrini, Luigi – Ricordanze della mia vita, Vol. I, 1934 – BEIC 1926061.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Ricordanze_della_mia_vita/Indice_del_secondo_volume&oldid=- 20211127115607 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Ricordanze_della_mia_vita/Indice_del_secondo_volume&oldid=- 20211127115607
INDICE DEL SECONDO VOLUME
PARTE TERZA
(frammentaria)
(1851-1859)
Appendici:
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8

../7.2 ../8.1 IncludiIntestazione 30 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8&oldid=- 20220830100715 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8&oldid=- 20220830100715
Capitolo 8
Esempi di distribuzioni teoriche
In questo capitolo presentiamo alcune funzioni teoriche che rappresentano densità di probabilità di variabili casuali unidimensionali (continue e discrete) che hanno importanza per la fisica.
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1.3

../8.1.2 ../8.2 IncludiIntestazione 30 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.1.3&oldid=- 20220830100330 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.1.3&oldid=- 20220830100330
[p. 99
8.1.3 Esempio: valori estremi di un campione di dati a distribuzione uniforme
Come ulteriore esempio, applichiamo le conclusioni dei paragrafi 6.6 e 7.1.6 ad un campione di valori proveniente da una distribuzione uniforme. Usando le espressioni per $f(x)$ e $F(x)$ che conosciamo, ed essendo
$1-F(x)={\frac {b-x}{b-a}}$,
la (6.18) diventa
$f_{1}(x)=N{\binom {N-1}{i-1}}\,{\frac {(x-a)^{i-1}(b-x)^{N-i}}{(b-a)^{N}}}$
e, in particolare, per i due valori minimo e massimo presenti nel campione le densità di probabilità si scrivono
$f_{1}(x)=N{\frac {(b-x)^{N-1}}{(b-a)^{N}}}$.
e
$f_{N}(x)=N{\frac {(x-a)^{N-1}}{(b-a)^{N}}}$.
Come conseguenza, la speranza matematica di $x_{N}$ vale
* $=\int _{a}^{b}x\cdot f_{N}(x)\,\mathrm {d} x$
* $={\frac {N}{(b-a)^{N}}}\,\int _{a}^{b}\left[a+(x-a)\right](x-a)^{N-1}\,\mathrm {d} x$
* $={\frac {N}{(b-a)^{N}}}\left[a\,{\frac {(x-a)^{N}}{N}}+{\frac {(x-a)^{N+1}}{N+1}}\right]_{a}^{b}$
* $=a+{\frac {N}{N+1}}(b-a)$
* $=b-{\frac {1}{N+1}}(b-a)$.
Allo stesso modo si troverebbe
$E(x_{1})=a+{\frac {1}{N+1}}(b-a)$;
e, per il generico $x_{i}$,
$E(x_{i})=a+{\frac {i}{N+1}}\,(b-a)$.
Dopo gli opportuni calcoli, si potrebbero ricavare anche le varianze rispettive: che valgono
${\text{Var}}(x_{1})={\text{Var}}(x_{N})={\frac {N}{(N+1)^{2}(N+2)}}(b-a)^{2}$
e
${\text{Var}}(x_{i})={\frac {i\cdot (N-i+1)}{(N+1)^{2}(N+2)}}(b-a)^{2}$.
È immediato calcolare la speranza matematica della semisomma del più piccolo e del più grande valore presenti nel campione
$d={\frac {x_{1}+x_{N}}{2}}$
che vale
$E(d)={\frac {E(x_{1})+E(x_{N})}{2}}={\frac {a+b}{2}}$;
come pure quella del cosiddetto range,
$R=x_{N}-x_{1}$
per il quale
$E(R)=E(x_{N})-E(x_{1})=(b-a)\left(1-{\frac {2}{N+1}}\right)$.
Per il calcolo delle varianze, invece, si deve ricorrere alla distribuzione congiunta (7.6), dalla quale si può ricavare
${\text{Var}}(d)={\frac {(b-a)^{2}}{2(N+1)(N+2)}}$
e
${\text{Var}}(R)={\frac {2(N-1)}{(N+1)^{2}(N+2)}}\,(b-a)^{2}$.
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.5

../7.1.4 ../7.1.6 IncludiIntestazione 29 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/7.1.5&oldid=- 20220829140640 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/7.1.5&oldid=- 20220829140640
7.1.5 Applicazione: il decadimento debole $K_{e3}^{0}$
I decadimenti $K_{e3}^{0}$ consistono nei due processi deboli di decadimento del mesone $K^{0}$
| $K^{0}\to e^{-}+\pi ^{+}+{\bar {\nu }}_{e}$ | e | $K^{0}\to e^{+}+\pi ^{-}+\nu _{e}$; |
essi possono essere descritti dalle due variabili casuali c (carica dell’elettrone nello stato finale, $c=\mp 1$) e t (tempo di vita del $K^{0}$). La teoria, sulla base della cosiddetta “ipotesi $\Delta Q=\Delta S$”, prevede che la funzione di frequenza congiunta sia
$f(t,c)={\frac {N(t,c)}{\sum \nolimits _{c}\int _{0}^{+\infty }N(t,c)\,\mathrm {d} t}}$
ove si è indicato con $N(t,c)$ la funzione
nella (7.5), le costanti $\lambda _{1}$ e $\lambda _{2}$ rappresentano gli inversi delle vite medie dei mesoni $K_{1}^{0}$ e $K_{2}^{0}$, mentre $\omega$ corrisponde alla differenza tra le loro masse.
Si vede immediatamente che la (7.5) non è fattorizzabile: quindi le due variabili non sono tra loro indipendenti. In particolare, le probabilità marginali sono date dalla
$h(t)={\frac {\lambda _{1}\lambda _{2}}{\lambda _{1}+\lambda _{2}}}\left(e^{-\lambda _{1}t}+e^{-\lambda _{2}t}\right)$
e dalla
$g(c)={\frac {1}{2}}+{\frac {4c\lambda _{1}\lambda _{2}}{(\lambda _{1}+\lambda _{2})^{2}+4\omega ^{2}}}$;
mentre le probabilità condizionate sono, da definizione, la
| $h(t|c)={\frac {f(t,c)}{g(c)}}$ | e la | $g(c|t)={\frac {f(t,c)}{h(t)}}$. |
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.1.6

../7.1.5 ../7.2 IncludiIntestazione 29 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/7.1.6&oldid=- 20220829140651 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/7.1.6&oldid=- 20220829140651
[p. 87
7.1.6 Ancora sui valori estremi di un campione
Come esempio, e ricordando il paragrafo 6.6, calcoliamo la densità di probabilità congiunta dei due valori estremi $x_{1}$ e $x_{N}$ di un campione ordinato e di dimensione N; questo sotto l’ipotesi che i dati appartengano a una popolazione avente funzione di frequenza $f(x)$ e funzione di distribuzione $F(x)$ entrambe note. [p. 88
$x_{1}$ può provenire dal campione a disposizione in N maniere distinte; una volta noto $x_{1}$, poi, $x_{N}$ può essere scelto in $(N-1)$ modi diversi; e, infine, ognuno dei dati restanti è compreso tra $x_{1}$ e $x_{N}$: e questo avviene con probabilità $[F(x_{N})-F(x_{1})]$. Ripetendo i ragionamenti del paragrafo 6.6, si ricava
che non è fattorizzabile: quindi i valori minimo e massimo di un campione non sono indipendenti tra loro. Introducendo le variabili ausiliarie
| ${\begin{cases}\xi =N\cdot F(x_{1})\\[1em]\eta =N\cdot [1-f(x_{N})]\end{cases}}$ | con | ${\begin{cases}\mathrm {d} \xi =NF(x_{1})\,\mathrm {d} x_{1}\\[1em]\mathrm {d} \eta =-Nf(x_{N})\,\mathrm {d} x_{N}\end{cases}}$ |
ed essendo $F(x_{N})-F(x_{1})$ identicamente uguale a $1-[1-F(x_{N})]-F(x_{1})$, dalla (7.6) si ricava
$f(\xi ,\eta )={\frac {N-1}{N}}\left(1-{\frac {\xi +\eta }{N}}\right)^{N-2}$
che, ricordando il limite notevole
$\lim \limits _{x\to +\infty }\left(1+{\frac {k}{x}}\right)^{x}=e^{k}$,
asintoticamente diventa
$f(\xi ,\eta )\quad \xrightarrow {N\to \infty } \quad e^{-(\xi +\eta )}\equiv e^{-\xi }\,e^{-\eta }$.
Quindi $\xi$ ed $\eta$ (come anche di conseguenza $x_{1}$ e $x_{N}$) sono statisticamente indipendenti solo asintoticamente, all’aumentare indefinito della dimensione del campione.
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1

../8 ../8.1.1 IncludiIntestazione 30 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.1&oldid=- 20220830100240 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.1&oldid=- 20220830100240
[p. 93
8.1 La distribuzione uniforme
Il caso più semplice, dal punto di vista teorico, è quello di una variabile casuale x che possa assumere solo valori compresi in un intervallo finito avente estremi costanti prefissati, $[a,b]$; e ivi con probabilità uguale per ogni punto.
Questo implica che la densità di probabilità $f(x)$ di questa variabile debba essere definita come
${\begin{cases}f(x)=0&{\text{per }}xb;\\f(x)={\frac {1}{b-a}}={\text{cost.}}&{\text{per }}a\leq x\leq b.\end{cases}}$
(il valore costante di $f(x)$ quando $x\in [a,b]$ e fissato dalla condizione di [p. 94 normalizzazione). La funzione di distribuzione $F(x)$ della x è data da
$F(x)=\int _{-\infty }^{x}f(t)\,\mathrm {d} t={\begin{cases}0&{\text{per }}xb.\end{cases}}$
I valori della media e della varianza della variabile casuale x, come si può facilmente calcolare, valgono
Per vedere una prima applicazione pratica della distribuzione uniforme, supponiamo di misurare una grandezza fisica usando uno strumento digitale: ad esempio una bilancia con sensibilità inversa di 1 grammo. Se, per semplicità, escludiamo la presenza di errori sistematici, il fatto che il display digitale indichi (ad esempio) 10 grammi significa solo che la massa dell’oggetto pesato è maggiore o uguale a questo valore e minore di 11 grammi; e tutti i valori interni a questo intervallo ci appaiono inoltre come ugualmente plausibili. Per questo motivo, viste le (8.1), in casi di questo genere si attribuisce all’oggetto pesato una massa di 10.5 g con un errore di $1/{\sqrt {12}}\approx 0.3$ g.
* ↑ La frase è intuitiva, ma impropria; si intende qui che la probabilità, per la variabile casuale, di cadere in un intervallino di ampiezza (infinitesima) prefissata dx e centrato su un qualsivoglia punto del dominio di definizione, ha sempre lo stesso valore.
* ↑ La maggior parte degli strumenti digitali tronca il valore mostrato e si comporta appunto in questo modo; altri invece arrotondano il risultato e, se questo fosse il caso, vorrebbe dire che la massa dell’oggetto pesato è maggiore o uguale a 9.5 g e minore di 10.5 g.
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.1.1

../8.1 ../8.1.2 IncludiIntestazione 30 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.1.1&oldid=- 20220830100248 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.1.1&oldid=- 20220830100248
[p. 94
8.1.1 Applicazione: decadimento del $\pi ^{0}$
$\pi ^{0}$
Con riferimento alla figura 8a, pensiamo introdotto un sistema di coordinate polari $\left\{R,\theta ,\varphi \right\}$: l’elemento infinitesimo di area, dS, sulla sfera di raggio R, che corrisponde a valori della colatitudine compresi tra $\theta$ e $\theta +\mathrm {d} \theta$, e dell’azimuth compresi tra $\varphi$ e $\varphi +\mathrm {d} \varphi$, è uno pseudorettangolo di lati $R\,\mathrm {d} \varphi$ ed $R\sin \theta \,\mathrm {d} \varphi$; quindi, a meno del segno,
$|\mathrm {d} S|=R^{2}\sin \theta \,\mathrm {d} \theta \,\mathrm {d} \varphi =-R^{2}\,\mathrm {d} (\cos \theta )\mathrm {d} \varphi$
mentre l’angolo solido corrispondente vale
$\mathrm {d} \Omega ={\frac {|\mathrm {d} S|}{R^{2}}}=\sin \theta \,\mathrm {d} \theta \,\mathrm {d} \varphi =-\mathrm {d} (\cos \theta )\,\mathrm {d} \varphi$.
L’asserita uniformità nell’emissione dei prodotti di decadimento si traduce nella condizione che la probabilità, per essi, di essere contenuti in un qualsiasi angolo solido, sia proporzionale all’ampiezza di quest’ultimo:
$\mathrm {d} P=K\mathrm {d} \Omega =K'\,\mathrm {d} (\cos \theta )\,\mathrm {d} \varphi$
(ove $K$ e $K'$ sono due opportune costanti); ovverosia richiede che le due variabili casuali
| $u=\cos \theta$ | e | $v=\varphi$ |
abbiano distribuzione uniforme, e siano inoltre statisticamente indipendenti tra loro (questo in conseguenza dell’equazione (7.8)).
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/7.2

../7.1.6 ../8 IncludiIntestazione 29 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/7.2&oldid=- 20220829140704 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/7.2&oldid=- 20220829140704
[p. 88
7.2 Cenni sulle variabili casuali in più di due dimensioni
Estendendo a spazi cartesiani a più di due dimensioni il concetto di densita di probabilità, possiamo pensare di associare ad un evento casuale E descritto da N variabili continue $x_{1},x_{2},\ldots ,x_{N}$ una funzione f di tutte queste variabili; la probabilità che, simultaneamente, ognuna di esse cada in un intervallo infinitesimo attorno ad un determinato valore sarà poi data da
$\mathrm {d} P=f(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{N})\,\mathrm {d} x_{1}\,\mathrm {d} x_{2}\cdots \mathrm {d} x_{N}$.
[p. 89
Usando la legge della probabilità totale e la definizione dell’operazione di integrazione, è poi immediato riconoscere che la probabilità dell’evento casuale consistente nell’essere ognuna delle $x_{i}$ compresa in un determinato intervallo finito $\left[a_{i},b_{i}\right]$ è data da
$P=\int _{a_{1}}^{b_{1}}\mathrm {d} x_{1}\int _{a_{2}}^{b_{2}}\mathrm {d} x_{2}\cdots \int _{a_{N}}^{b_{N}}\mathrm {d} x_{N}\cdot f(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{N})$.
Similmente, poi, se consideriamo il sottoinsieme delle prime M variabili $x_{i}$ (con $M
# Spirto guerriero io fui mentre il ciel volse

Indice:AA. VV. - Lirici marinisti.djvu Sonetti Letteratura III. Epitaffio di una pulce Intestazione 10 agosto 2022 100% Da definire
III. Epitaffio di una pulce Paolo Zazzaroni Sonetti CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:AA. VV. - Lirici marinisti.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Spirto_guerriero_io_fui_mentre_il_ciel_volse&oldid=- 20220810232755 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Spirto_guerriero_io_fui_mentre_il_ciel_volse&oldid=- 20220810232755
III
EPITAFFIO DI UNA PULCE
Spirto guerriero io fui mentre il ciel volse;
a l’ultimo destin l’ora fatale
mi richiamò; qui poi tutto il mio frale
amica mano in breve fossa accolse. Gran colpo fe’ chi l’anima mi tolse,
ch’atomo aver credea sorte immortale;
ma l’arciera crudel col giusto strale
in sí picciolo punto anco mi colse. Qual fosse il mio valor, la fama il dice;
lo sanno i petti vostri, o donne, ch’io,
dove non punse Amor, mòrsi felice. Appresso i miei trofei sepolcro pio
avrei di Clori in sen, ma non mi lice
la tomba aver sul Campidoglio mio.
# Spleen

XX secolo Letteratura Spleen Intestazione 14 dicembre 2011 75% Da definire
Spleen Sergio Corazzini XX secolo CC BY-SA 3.0 GFDL //it.wikisource.org/w/index.php?title=Spleen&oldid=- 20200505101644 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Spleen&oldid=- 20200505101644
Cosa mi canterai tu questa sera? Voglio ancora tristezze. Cantami la canzone più triste, amica: una canzone antica, non importa, una di quelle canzoni che da tanto non fanno più schiuder balconi; io voglio piangere questa sera un pianto che mi tremi negli occhi solamente.
E tu, perché non suoni nemmeno ora? e fai morire di voglia quel tuo piccolo pianoforte? Sei triste anche tu fino alla morte? Da quanto è diserta la soglia delle tue porte? La sera è fresca: è primavera e non ce ne eravamo accorti. Non è il mese dei morti dunque è il mese delle rose questo: non vedi le tende come si gonfiano voluttuose!
C'è vento e stride una banderuola e sembra che tarli il silenzio ferocemente. Dio! quel fanale come trema, come si dispera come la nostra via muore di malinconia questa sera: e il fanale è il suo cero funebre.
Canta, dolcezza, c'è la morte nell'aria e mi sento morire.
Suona, non far più languire quel tuo piccolo pianoforte.
# Sposa, tu pensa a me, ch'a te pens'io

Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf Sonetti Letteratura Sposa, tu pensa a me, ch’a te pens’io Intestazione 28 aprile 2022 100% Da definire
Sposa, tu pensa a me, ch’a te pens’io Girolamo Gigli Sonetti CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sposa,_tu_pensa_a_me,_ch%27a_te_pens%27io&oldid=- 20220428183229 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sposa,_tu_pensa_a_me,_ch%27a_te_pens%27io&oldid=- 20220428183229
XII
Sposa, tu pensa a me, ch’a te pens’io: Abbiam di Me Tu pena, Io di Te cura: E come Dio di perderti ha paura, Bramo paura in Te di perder Dio. 5Dammi dunque il tuo Cuore e prendi il mio, Ch’Io sia di Te, Tu sii di Me sicura: Onde al Fattor Tu sempre, io alla Fattura Torniam, seguendo il natural desìo: E mentre il Cuor ti toglio e ’l mio ti fido, 10E l’un dell’altro è guardia e prigioniero, E Me con Te, e Te con Me divido: Tu di Me, Io di Te siam piaga e arciero, Tu di Me, Io di Te colomba e nido E Tu mio solo, ed Io tuo sol pensiero.
# Sposa regal, già la stagion ne viene

Indice:The Oxford book of Italian verse.djvu Poesie Letteratura Sposa regal, già la stagion ne viene Intestazione 26 marzo 2022 75% Sonetti
Sposa regal, già la stagion ne viene Torquato Tasso Poesie CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:The Oxford book of Italian verse.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sposa_regal,_gi%C3%A0_la_stagion_ne_viene&oldid=- 20220326132937 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Sposa_regal,_gi%C3%A0_la_stagion_ne_viene&oldid=- 20220326132937
Che gli accorti amatori a’ balli invita, E ch’essi a’ rai di luce alma e gradita 4Vegghian le notti gelide e serene. Del suo fedel già le secrete pene Ne’ casti orecchi e di raccôrre ardita La verginella, e lui tra morte e vita 8Soave inforsa e ’n dolce guerra il tiene. Suonano i gran palagi e i tetti adorni Di canto; io sol di pianto il carcer tetro 11Fo risonar. Questa è la data fede? Son questi i miei bramati alti ritorni? Lasso! dunque prigion, dunque feretro 14Chiamate voi pietà, Donna, e mercede?