OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.5.7

../8.5.6 ../8.6 IncludiIntestazione 30 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.5.7&oldid=- 20220830100653 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.5.7&oldid=- 20220830100653
[p. 130
8.5.7 Applicazione: segnale e fondo
Supponiamo di osservare sperimentalmente un processo fisico, per il quale il numero di eventi s che potrebbero presentarsi in un intervallo temporale prefissato (eventi di segnale) segua una distribuzione di Poisson con valore medio S, e che indicheremo col simbolo $P(s;S)$;
$\Pr(s)\;=\;P(s;S)\;=\;{\frac {S^{s}}{s!}}\,e^{-S}$:
in generale $S$ è ignoto, e ci si propone appunto di determinarlo dall’esperimento. Questo problema verrà poi trattato anche nel paragrafo (11.2.1) a [p. 131 pagina 173, usando altri metodi; qui vogliamo solo vedere come, partendo dal dato di fatto consistente nell’osservazione effettiva di N eventi in un singolo esperimento, si possa ricavare un limite superiore sui possibili valori di S.
Fissato arbitrariamente un valore della probabilità $\epsilon$, si tratta di trovare il valore $S_{u}$ per il quale la probabilità di osservare un numero di eventi non superiore ad N vale proprio $\epsilon$: vale a dire, risolvere rispetto a $S_{u}$ l’equazione
$\sum _{s=0}^{N}P(s;S_{u})=\epsilon$;
e diremo poi di poter affermare che $S\leq S_{u}$ con un livello di confidenza $\epsilon$. Il significato esatto della frase è che, se risultasse realmente $S\leq S_{u}$, in una frazione pari almeno ad $\epsilon$ di esperimenti analoghi a quello i cui risultati stiamo esaminando ci aspetteremmo di ottenere al massimo N eventi come in esso.
Le cose si complicano in presenza di processi fisici che possono produrre risultati che simulano il segnale: processi fisici che indicheremo col nome complessivo di fondo. Se il fondo è presente, se è inoltre indipendente dal segnale e se segue la distribuzione di Poisson con valore medio noto F, già sappiamo che la probabilità di osservare N eventi in tutto tra fondo e segnale segue ancora la distribuzione di Poisson, con valore medio $F+S$:
$\Pr(N)\;\equiv \;P(N;F+S)\;=\;{\frac {\left(F+S\right)^{N}}{N!}}\,e^{-\left(F+S\right)}$.
Se sono stati realmente osservati N eventi, si può ancora determinare un limite superiore per S; questo calcolando il valore $S_{u}$ per il quale la probabilità di osservare un numero di eventi (tra fondo e segnale) non superiore a N e condizionato all’avere ottenuto un numero di eventi di fondo che non può superare N vale una quantità predeterminata $\epsilon$. Insomma, si tratta di risolvere, rispetto a $S_{u}$, l’equazione
e, con lo stesso significato della frase prima evidenziato, potremo allora affermare che risulta $S\leq S_{u}$ con un livello di confidenza $\epsilon$.
$\epsilon =90\%$
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9

../8.7 ../9.1 IncludiIntestazione 31 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9&oldid=- 20220831180953 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9&oldid=- 20220831180953
Capitolo 9
La legge di Gauss
Vogliamo ora investigare sulla distribuzione dei risultati delle misure ripetute di una grandezza fisica, nell’ipotesi che esse siano affette da errori esclusivamente casuali.
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.1

../9 ../9.2 IncludiIntestazione 31 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9.1&oldid=- 20220831180806 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9.1&oldid=- 20220831180806
[p. 141
9.1 La funzione di Gauss
Dall’esame di molte distribuzioni sperimentali di valori ottenuti per misure ripetute in condizioni omogenee, si possono astrarre due proprietà generali degli errori casuali:
A queste due ipotesi sulla distribuzione delle misure affette da errori puramente casuali se ne può aggiungere una terza, valida per tutte le distribuzioni di probabilità; la condizione di normalizzazione, ossia l’equazione (6.1) di cui abbiamo già parlato prima:
Da queste tre ipotesi e dal principio della media aritmetica, Gauss dimostrò in modo euristico che la distribuzione degli scarti z delle misure affette da errori casuali è data dalla funzione
che da lui prese il nome (funzione di Gauss o legge normale di distribuzione degli errori). Si deve originalmente a Laplace una prova più rigorosa ed indipendente dall’assunto della media aritmetica; una versione semplificata di questa dimostrazione è data nell’appendice D.
La funzione di Gauss ha una caratteristica forma a campana: simmetrica rispetto all’asse delle ordinate (di equazione $z=0$), decrescente man mano che ci si allontana da esso sia nel senso delle z positive che negative, e tendente a 0 per z che tende a $\pm \infty$; così come richiesto dalle ipotesi di partenza.
Essa dipende da un parametro $h>0$ che prende il nome di modulo di precisione della misura: infatti quando h è piccolo la funzione è sensibilmente diversa da zero in una zona estesa dell’asse delle ascisse; mentre al crescere di h l’ampiezza di tale intervallo diminuisce, e la curva si stringe sull’asse delle ordinate (come si può vedere nella figura 9a).
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/8.6

../8.5.7 ../8.7 IncludiIntestazione 30 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.6&oldid=- 20220830100706 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/8.6&oldid=- 20220830100706
[p. 132
8.6 La distribuzione log-normale
Sia una variabile casuale y avente distribuzione normale con media $\mu$ e varianza $\sigma ^{2}$: la sua densità di probabilità sia insomma data dalla funzione
$g(y)\;=\;N(y;\mu ,\sigma )\;=\;{\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,e^{-{\frac {1}{2\sigma ^{2}}}\left(y-\mu \right)^{2}}$ ;
definiamo poi una nuova variabile casuale x attraverso la relazione
| $x=e^{y}$ | $\Longleftrightarrow$ | $y=\ln x$ |
(la corrispondenza tra x ed y è ovviamente biunivoca). Il dominio di definizione della x è il semiasse $x>0$ e, in base alla (6.15), la sua densità di probabilità $f(x)$ sarà data da
$f(x)={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,{\frac {1}{x}}\,e^{-{\frac {1}{2\sigma ^{2}}}\left(\ln x-\mu \right)^{2}}$.
Questa funzione di frequenza si chiama log-normale; sfruttando l’identi[p. 133 tà
* $={\frac {1}{2\sigma ^{2}}}{\Bigly^{2}+\mu ^{2}+k^{2}\sigma ^{4}-2\mu y$
* $-2k\sigma ^{2}y+2k\mu \sigma ^{2}-2k\mu \sigma ^{2}-k^{2}\sigma ^{4}{\Bigr )}$
* $={\frac {1}{2\sigma ^{2}}}\left[\left(y^{2}-2\mu y+\mu ^{2}\right)-2k\sigma ^{2}y\right]$
* $={\frac {\left(y-\mu \right)^{2}}{2\sigma ^{2}}}-ky$
se ne possono facilmente calcolare i momenti rispetto all’origine, che valgono
* $=\int _{0}^{+\infty }\!x^{k}\,f(x)\,\mathrm {d} x$
* $=\int _{-\infty }^{+\infty }\!e^{ky}\,g(y)\,\mathrm {d} y$
* $=\int _{-\infty }^{+\infty }\!{\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,e^{-\left[{\frac {\left(y-\mu \right)^{2}}{2\sigma ^{2}}}-ky\right]}\,\mathrm {d} y$
* $=e^{\left(k\mu +{\frac {1}{2}}k^{2}\sigma ^{2}\right)}\int _{-\infty }^{+\infty }\!{\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,e^{-{\frac {\left(y-\mu -k\sigma ^{2}\right)^{2}}{2\sigma ^{2}}}}\,\mathrm {d} y$
* $=e^{\left(k\mu +{\frac {1}{2}}k^{2}\sigma ^{2}\right)}$
(infatti l’integrale è quello di una distribuzione normale avente $\mu +k\sigma ^{2}$ come valore medio e $\sigma$ come varianza — e vale dunque uno).
In particolare
$E(x)\equiv \lambda _{1}=e^{\left(\mu +{\frac {\sigma ^{2}}{2}}\right)}$
$E(x^{2})\equiv \lambda _{2}=e^{\left(2\mu +2\sigma ^{2}\right)}$
${\text{Var}}(x)=\lambda _{2}-{\lambda _{1}}^{2}\;=\;e^{\left(2\mu +\sigma ^{2}\right)}\left(e^{\sigma ^{2}}-1\right)$
$\mu$
$\sigma$
$\mu$
$\sigma$
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.3

../9.2 ../9.4 IncludiIntestazione 31 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9.3&oldid=- 20220831180838 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9.3&oldid=- 20220831180838
[p. 146
9.3 Lo scarto normalizzato
Introduciamo in luogo dello scarto z il risultato della misura x; questo è legato a z dalla $z=x-x^{*}$ (relazione che implica anche $\mathrm {d} z=\mathrm {d} x$). In luogo del modulo di precisione h usiamo poi l’errore quadratico medio $\sigma$; la funzione di Gauss (9.2) si può allora scrivere nella forma
Definiamo ora una nuova variabile t, legata alla x dalla relazione
| $t={\frac {x-x^{*}}{\sigma }}$ | $\Longrightarrow$ | $\mathrm {d} t={\frac {\mathrm {d} x}{\sigma }}$. |
Essa prende il nome di scarto normalizzato della x; vogliamo trovare la funzione di frequenza $\varphi (t)$ della t nell’ipotesi che la x abbia distribuzione normale. Siano $x_{1}$ ed $x_{2}$ due qualunque valori della variabile x (con $x_{1}
# Teoria degli errori e fondamenti di statistica/9.4

../9.3 ../9.5 IncludiIntestazione 31 agosto 2022 100% Da definire
Teoria degli errori e fondamenti di statistica Maurizio Loreti 2006 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9.4&oldid=- 20220831180840 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Teoria_degli_errori_e_fondamenti_di_statistica/9.4&oldid=- 20220831180840
[p. 149
9.4 Il significato geometrico di $\sigma$
Calcoliamo ora la derivata prima della funzione di Gauss, nella sua forma (9.2):
${\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} z}}=-\,{\frac {z}{{\sqrt {2\pi }}\,\sigma ^{3}}}\,e^{-{\frac {z^{2}}{2\sigma ^{2}}}}$.
La funzione $f(z)$ è crescente ($f'(z)>0$) quando z è negativa, e viceversa; ha quindi un massimo per $z=0$, come d’altronde richiesto dalle ipotesi fatte nel paragrafo 9.1 per ricavarne la forma analitica. La derivata seconda invece vale
| ${\frac {\mathrm {d} ^{2}f}{\mathrm {d} z^{2}}}$ | $=-\,{\frac {1}{{\sqrt {2\pi }}\,\sigma ^{3}}}\,e^{-{\frac {z^{2}}{2\sigma ^{2}}}}\,-\,{\frac {z}{{\sqrt {2\pi }}\,\sigma ^{3}}}\,e^{-{\frac {z^{2}}{2\sigma ^{2}}}}\left(-\,{\frac {z}{\sigma ^{2}}}\right)$ |
| | $={\frac {1}{{\sqrt {2\pi }}\,\sigma ^{3}}}\,e^{-{\frac {z^{2}}{2\sigma ^{2}}}}\left({\frac {z^{2}}{\sigma ^{2}}}-1\right)$ |
e si annulla quando $z=\pm \sigma$.
Da qui si può allora ricavare il significato geometrico dell’errore quadratico medio $\sigma$ in relazione alla distribuzione normale:
L’errore quadratico medio $\sigma$ può essere interpretato geometricamente come valore assoluto delle ascisse dei due punti di flesso della curva di Gauss.
# È Repubblica il suolo ove divine

Indice:The Oxford book of Italian verse.djvu Poesie Letteratura È Repubblica il suolo ove divine Intestazione 26 marzo 2022 75% Sonetti
È Repubblica il suolo ove divine Vittorio Alfieri Poesie CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:The Oxford book of Italian verse.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_Repubblica_il_suolo_ove_divine&oldid=- 20220326180410 //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_Repubblica_il_suolo_ove_divine&oldid=- 20220326180410
Leggi son base a umane leggi e scudo; Ove null’uomo impunemente crudo 4All'uom può farsi, e ognuno ha il suo confine; Ove non è chi mi sgomenti o inchine; Ov’io ’l cuore e la mente appien dischiudo; Ov’io di ricco non son fatto ignudo; 8Ove a ciascuno il ben di tutti è fine; È Repubblica il suolo ove illibati Costumi han forza, e il giusto sol primeggia; 11Nè i tristi van del pianto altrui beati. Sei Repubblica tu, Gallica greggia, Che muta or servi a rei pezzenti armati, 14La cui vil feccia sulla tua galleggia?
# È giunta l'ora

cantastoria È giunta l'ora Intestazione 10 maggio 2013 75% Canti
È giunta l'ora Canti CC BY-SA 3.0 GFDL //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_giunta_l%27ora&oldid=- 20200402174244 //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_giunta_l%27ora&oldid=- 20200402174244
Attacchiamo di santa ragione questi ladroni, che sono i padroni. Lotta emigrante e non ti fermare lotta emigrante senza timor.
2Se non c’è legge per noi emigranti noi schiacceremo ’sti vili furfanti. Lotta emigrante e non ti fermare lotta emigrante senza timor.
3E se loro ci fanno emigrare però una casa ci devono dare. Lotta emigrante e non ti fermare lotta emigrante senza timor.
4Se non è oggi sarà domani, arriva l’ora dei proletari. Lotta emigrante e non ti fermare i tuoi diritti falli valere.
5Son tanti anni che pago l’affitto per quattro muri e un solo tetto. La casa è un diritto per tutti, se non ce la daranno l’andremo a occupà.
6E ogni mese vediamo il padrone come un leone pronto a sbranare. Lotta emigrante è giunta l’ora lotta emigrante senza timor.
7La casa è un diritto per tutti, se non ce la daranno l’andremo a occupà la casa è un diritto per tutti, se non ce la daranno l’andremo a occupà.
# È l'Africa un paese

Canti cantastoria È l'Africa un paese Intestazione 17 febbraio 2008 75% Canti
È l'Africa un paese 1895 Canti CC BY-SA 3.0 GFDL //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_l%27Africa_un_paese&oldid=- 20200402174246 //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_l%27Africa_un_paese&oldid=- 20200402174246
È l’Africa un paese felice e dovizioso aperto all’alte imprese di Ciccio il vittorioso
2Laggiù conquisteremo onor gloria decoro la sabbia insaccheremo ch’è tutta sabbia d’oro
3Avremo onor, ricchezza plausi dall’Alpi al mar chi l’Africa disprezza è matto da legar
4Ed ora la morale: tanto per cominciar non ve l’abbiate a male vi prego di pagar.

#### Note

Il canto si riferisce alla Prima guerra Italo-Abissina (1895-1896).

#### Altri progetti

* Wikipedia
Wikipedia ha una voce di approfondimento su Prima guerra Italo-Abissina
# Çurçuvint

canti cantastoria Çurçuvint Intestazione 12 settembre 2008 75% canti
Çurçuvint canti CC BY-SA 3.0 GFDL //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%87ur%C3%A7uvint&oldid=- 20200402174241 //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%87ur%C3%A7uvint&oldid=- 20200402174241
E Çurçuvint Di Sore e Çurçuvint Di Sot, di sore a dan las noles di sot a dan ju lops
Tundedide Tundas de bande d’Altravîs a sune la pantiane a bale la surîs
E Çurçuvint di Sore e Çurçuvint Di Sot di sore a batin cocules di sot a dan ju lops
Ce pajarestu Menie par vê chel sivilòt? O pajarès la cotule
cun dut ce c’al è sot
E Çurçuvint Di Sore e Çurçuvint Di Sot di sore a ven la ploe di sot a dan ju lops

### Traduzione

E Cercivento di Sopra e Cercivento di Sotto, di sopra offrono le nocciole di sotto le mele selvatiche
Tundedide Tundas verso Altravîs suona la pantegana balla il topo
E Cercivento Di Sopra e Cercivento Di Sotto di sopra battono le noci di sotto offrono le mele selvatiche
Cosa pagheresti, Menia, per avere quello zufolo? Pagherei la gonna
con tutto quello che c’è sotto
E Cercivento Di Sopra e Cercivento Di Sotto di sopra viene la pioggia di sotto offrono le mele selvatiche
# È bello, è divino per l'uomo onorato

Tirteo VII secolo a.C. 1847 Severiano Fogacci Indice:Quattro canti militari dell'antica Grecia.djvu Poesie letteratura È bello, è divino per l’uomo onorato Intestazione 10 marzo 2013 100% Poesie
È bello, è divino per l’uomo onorato Tirteo VII secolo a.C. Poesie CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Quattro canti militari dell'antica Grecia.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_bello,_%C3%A8_divino_per_l%27uomo_onorato&oldid=- 20200429093239 //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_bello,_%C3%A8_divino_per_l%27uomo_onorato&oldid=- 20200429093239
È bello, è divino per l’uomo onorato Morir per la patria, morir da soldato Col ferro nel pugno, coll’ira nel cor. Tal morte pel forte non è già sventura: Sventura è la vita dovuta a paura, 6Dovuta all’eterno de’ figli rossor.
Chi son quei meschini che vanno solinghi, Sparuti per fame, cenciosi, raminghi, Che in volto han dipinto l’obbrobrio, il dolor? Se il chiedi a’ vicini così ti diranno: «Quei vili raminghi più patria non hanno; 12Fuggiron dal campo; l’infamia è con lor.»
Mirate quei padri, quei vecchi cadenti, Le squallide spose coi figli morenti; Mirate miseria ch’è senza pietà! Non alzan quei volti dannati allo scherno: Il ciel della patria non miri in eterno 18Chi un cor per amarla nel petto non ha.
Ah! dunque di fuga pensier non v’alletti; Non sieda paura nei liberi petti; Ma v’arda cocente di guerra il desir. Pugnam per la patria, pugnamo pe’ figli: L’amor della vita viltà non consigli: 24Se vincere è bello, pur bello è morir.
Che infamia se i vecchi lasciando sul campo, I vecchi che speme non hanno di scampo, La vita codarda correste a salvar! Ma spose, ma figli quei vecchi non hanno? (Gli stessi nemici fremendo diranno) 30Perchè quei meschini non vanno a salvar?..
Bruttate di sangue la barba, le chiome Riversano al suolo quei vecchi, siccome Figliuoli del fango dannati a morir. Orrendo a vedersi! Di sangue grondante Ciascuno morendo con labbro tremante 36S’ascolta all’ignavia de’ suoi maledir.
Non piombi sul capo cotanta vergogna! Non s’oda dai padri sì dura rampogna! Si mora piuttosto, ma salvo l’onor. La lode de’ forti si chiuda nell’urna; Le greche donzelle nell’ora notturna 42La spargan pietose di pianto e di fior.
# È già Madre Maria; nè prova i mali

Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf Sonetti Letteratura È già Madre Maria; nè prova i mali Intestazione 4 maggio 2022 100% Da definire
È già Madre Maria; nè prova i mali Francesco De Lemene Sonetti CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Zappi, Maratti - Rime I.pdf //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_gi%C3%A0_Madre_Maria%26&oldid=-#59;_nè_prova_i_mali 20220504144222 //it.wikisource.org/w/index.php?title=%C3%88_gi%C3%A0_Madre_Maria%26&oldid=-#59;_nè_prova_i_mali 20220504144222
VIII
È già Madre Maria; nè prova i mali, Che fur pena prescritta al peccar nostro: E voi serbaste intatto il candor vostro Nel suo vergineo sen, gli immortali. 5Passan del Sol per vetro i rai vitali, E pure intero il vetro altrui dimostro: Tal lascia della Madre intero il chiostro, Quel, ch’essendo un sol Figlio, ha due natali. Si veste il sommo Dio di mortal gonna, 10E già nato Signor servo rinasce, E l’umil Madre sua del Ciel fa donna. Ecco un Uomo, ecco un Dio ristretto in fasce: Perchè tu ’l creda un Uom nasce di Donna; Perchè tu ’l creda un Dio, di Vergin nasce.
# Tragedie, inni sacri e odi/Odi/Il Proclama di Rimini

../Marzo 1821 ../Appendice IncludiIntestazione 1 dicembre 2021 75% Da definire
Tragedie, inni sacri e odi Alessandro Manzoni 1922 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Tragedie, inni sacri e odi.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Tragedie,_inni_sacri_e_odi/Odi/Il_Proclama_di_Rimini&oldid=- 20211202004404 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Tragedie,_inni_sacri_e_odi/Odi/Il_Proclama_di_Rimini&oldid=- 20211202004404
IL PROCLAMA DI RIMINI.
frammento di canzone
APRILE 1815.
O delle imprese alla più degna accinto, Signor che la parola hai proferita, 3Che tante etadi indarno Italia attese; Ah! quando un braccio le teneano avvinto Genti che non vorrian toccarla unita, 6E da lor scissa la pascean d’offese; E l’ingorde udivam lunghe contese Dei re tutti anelanti a farle oltraggio; 9In te sol uno un raggio Di nostra speme ancor vivea, pensando Ch’era in Italia un suol senza servaggio, 12Ch’ivi slegato ancor vegliava un brando.
Sonava intanto d’ogni parte un grido, Libertà delle genti e gloria e pace! 15Ed aperto d’Europa era il convito; E questa donna di cotanto lido, Questa antica, gentil, donna pugnace 18Degna non la tenean dell’alto invito: Essa in disparte, o posto al labbro il dito, Dovea il fato aspettar dal suo nemico, 21Come siede il mendico Alla porta del ricco in sulla via; Alcun non passa che lo chiami amico, 24E non gli far dispetto è cortesia.
Forse infecondo di tal madre or langue Il glorioso fianco? o forse ch’ella 27Del latte antico oggi le vene ha scarse? O figli or nutre, a cui per essa il sangue Donar sia grave? o tali a cui più bella 30Pugna sembri tra loro ingiuria farse? Stolta bestemmia! eran le forze sparse, E non lo voglie; e quasi in ogni petto 33Vivea questo concetto: Liberi non sarem se non siamo uni; Ai men forti di noi gregge dispetto, 36Fin che non sorga un uom che ci raduni.
Egli è sorto, per Dio! Sì, per Colui Che un dì trascelse il giovinetto ebreo 39Che del fratello il percussor percosse; E fattol duce e salvator de’ sui, Degli avari ladron sul capo reo 42L’ardua furia soffiò dell’onde rosse; Per quel Dio che talora a stranie posse, Certo in pena, il valor d’un popol trade; 45Ma che l’inique spade Frange una volta, e gli oppressor confonde; E all’uom che pugna per le sue contrade 48L’ira e la gioia de’ perigli infonde.
Con Lui, signor, dell’itala fortuna Le sparse verghe raccorrai da terra, 51E un fascio ne farai nella tua mano . . . . . . . . . . . .
* ↑ greve?
* ↑ dispetto
# Tragedie, inni sacri e odi/Poesie non accolte dall'autore

../Odi ../Poesie non accolte dall'autore/Nota bibliografica IncludiIntestazione 26 dicembre 2022 75% Da definire
Tragedie, inni sacri e odi Alessandro Manzoni 1922 CC BY-SA 3.0 GFDL Indice:Tragedie, inni sacri e odi.djvu //it.wikisource.org/w/index.php?title=Tragedie,_inni_sacri_e_odi/Poesie_non_accolte_dall%27autore&oldid=- 20221226065115 //it.wikisource.org/w/index.php?title=Tragedie,_inni_sacri_e_odi/Poesie_non_accolte_dall%27autore&oldid=- 20221226065115
POESIE NON ACCOLTE DALL’AUTORE
NELLA SUA EDIZIONE DELLE “OPERE VARIE„

## Indice

* Nota bibliografica
* Alla sua donna (sonetto)
* Ritratto di se stesso (sonetto)
* A Francesco Lomonaco, per la Vita di Dante (sonetto)
* Alla Musa (sonetto)
* Adda (idillio)
* In morte di Carlo Imbonati (versi sciolti)
* A Parteneide (versi sciolti)
* Urania (poemetto)
* L’ira d’Apollo per la Lettera Semiseria di Crisostomo (ode)
* Versi da scriversi sotto il ritratto di Vincenzo Monti
* Volucres (epigramma latino)
* Ad Michaëlem Ferrucium (distici latini)
* Aprile 1814 (canzone)