# Applicazioni pratiche di deep learning/Da voce a testo

Applicazioni pratiche di deep learning
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
* Applicazioni pratiche di deep learningApplicazioni pratiche di deep learning
** Riconoscimento malattie ortaggiApplicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento malattie ortaggi
** Elaborazione del linguaggio naturaleApplicazioni pratiche di deep learning/Elaborazione del linguaggio naturale
** Riconoscimento recensioni positive AmazonApplicazioni pratiche di deep learning/Riconoscimento recensioni positive Amazon
** Identificazione tumori della pelleApplicazioni pratiche di deep learning/Identificazione tumori della pelle
** Diagnosi polmoniteApplicazioni pratiche di deep learning/Diagnosi polmonite
** Diagnosi alzheimerApplicazioni pratiche di deep learning/Diagnosi alzheimer
** Analisi elettrocardiogramma (ECG)Applicazioni pratiche di deep learning/Analisi elettrocardiogramma (ECG)
** Classificazione dei tweetsApplicazioni pratiche di deep learning/Classificazione dei tweets
** Segmentazione delle immaginiApplicazioni pratiche di deep learning/Segmentazione delle immagini
** Profilazione delle personeApplicazioni pratiche di deep learning/Profilazione delle persone
** Raccomandazione prodottiApplicazioni pratiche di deep learning/Raccomandazione prodotti
** Da voce a testoApplicazioni pratiche di deep learning/Da voce a testo
** Conversazione AIApplicazioni pratiche di deep learning/Conversazione AI
** Classificazione dei fioriApplicazioni pratiche di deep learning/Classificazione dei fiori
* Large Language Models
** Interrogare documenti(LLM)Applicazioni pratiche di deep learning/Interrogare documenti(LLM)
** Realizzare un chatbot(LLM)Applicazioni pratiche di deep learning/Realizzare un chatbot(LLM)
* Appendice
** Creare un notebook ColabApplicazioni pratiche di deep learning/Creare un notebook Colab
Modifica il sommario
Se si vuole convertire un file audio in testo si possono utilizzare modelli di deep learning per la maggior parte delle lingue esistenti. Per la lingua italiana si può utilizzare il modello jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-italian che si trova su Hagging Face qui : https://huggingface.co/jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-italian , per la lingua inglese si può utilizzare il modello di Facebook facebook/wav2vec2-base-960h che si trova qui : https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-base-960h .

# ITALIANO

1) Creare su Colab un nuovo file e installare la libreria huggingsound :
Caricare tramite il seguente codice un file audio in italiano (a scopo di esempio si utilizza il seguente file ESA-Astronaut-Paolo-Nespoli_Voice-intro-ITA_notch.flac prelevato da Wikimedia Commons qui : https://commons.wikimedia.org/wiki/File:ESA-Astronaut-Paolo-Nespoli_Voice-intro-ITA_notch.flac ):
Importare il modello e fare l'inferenza :
Ottenere il testo dal file audio :

# INGLESE

1) Creare su Colab un nuovo file e installare la libreria transformers :
Caricare tramite il seguente codice un file audio in inglese (a scopo di esempio si utilizza il seguente file Watson_-_The_German_Peril.ogg prelevato da Wikimedia Commons qui : https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Watson_-_The_German_Peril.ogg ):
Importare il modello :
Ottenere il testo dal file audio :