# Ottimizzare C++/Tecniche generali di ottimizzazione/Ordinamento

Ottimizzare C++
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
    CopertinaOttimizzare C++/Copertina
* IntroduzioneOttimizzare C++/Introduzione
* Ciclo di vita dell’ottimizzazioneOttimizzare C++/Ciclo di vita dell’ottimizzazione
* Scrivere codice C++ efficienteOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente
** Costrutti che migliorano le prestazioniOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente/Costrutti che migliorano le prestazioni
** Costrutti che peggiorano le prestazioniOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente/Costrutti che peggiorano le prestazioni
** Costruzioni e distruzioniOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente/Costruzioni e distruzioni
** Allocazioni e deallocazioniOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente/Allocazioni e deallocazioni
** Accesso alla memoriaOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente/Accesso alla memoria
** Uso dei threadOttimizzare C++/Scrivere codice C++ efficiente/Uso dei thread
* Tecniche generali di ottimizzazioneOttimizzare C++/Tecniche generali di ottimizzazione
** Input/OutputOttimizzare C++/Tecniche generali di ottimizzazione/Input/Output
** CachingOttimizzare C++/Tecniche generali di ottimizzazione/Caching
** OrdinamentoOttimizzare C++/Tecniche generali di ottimizzazione/Ordinamento
** Altre tecnicheOttimizzare C++/Tecniche generali di ottimizzazione/Altre tecniche
* Ottimizzazione del codice C++Ottimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++
** Allocazione e deallocazioneOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Allocazione e deallocazione
** Supporto run-timeOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Supporto run-time
** Numero di istruzioniOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Numero di istruzioni
** Costruzioni e distruzioniOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Costruzioni e distruzioni
** PipelineOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Pipeline
** Accesso alla memoriaOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Accesso alla memoria
** Operazioni velociOttimizzare C++/Ottimizzazione del codice C++/Operazioni veloci
Modifica il sommario

### Countingsort

Per ordinare un insieme di dati in base a una chiave intera avente un range limitato, usa l'algoritmo counting sort.
L'algoritmo counting sort ha complessità O(N+M), dove N è il numero di elementi da ordinare e M è il range delle chiavi di ordinamento, cioè la differenza tra la chiave massima e la chiave minima. Nel caso in cui si vogliano ordinare N elementi la cui chiave è un numero intero appartenente a un intervallo contenente un numero di valori non superiore al doppio di N (cioè quando vale M <= 2 * N), questo algoritmo può essere notevolmente più veloce di quick sort. In alcuni casi è più veloce anche per range più grandi.
Questo algoritmo può essere usato anche per un ordinamento parziale; per esempio, se la chiave è un intero compreso tra zero e un miliardo, si può ordinare solamente in base al byte più significativo della chiave, così da ottenere un ordine tale per cui per ogni n vale la formula $a_{n}<a_{n+1}+256*256*256.$

### Partizionamento

Se devi solo dividere una sequenza in due gruppi in base a un criterio, usa un algoritmo di partizionamento, invece di uno di ordinamento.
In STL c'è l'algoritmo std::partition, che è più veloce dell'algoritmo std::sort, in quanto ha complessità O(N) invece di O(N log(N)).

### Partizionamento e ordinamento stabili

Se devi partizionare oppure ordinare una sequenza per cui non è richiesto di mantenere l'ordine delle entità equivalenti, non usare un algoritmo stabile.
In STL c'è l'algoritmo di partizionamento std::stable_partition, che è leggermente più lento dell'algoritmo std::partition; e c'è l'algoritmo di ordinamento std::stable_sort, che è leggermente più lento dell'algoritmo std::sort.

### Partizionamento d'ordine

Se devi solo individuare i primi N elementi di una sequenza, o l'N-esimo elemento di una sequenza, usa un algoritmo di partizionamento d'ordine, invece di uno di ordinamento.
In STL c'è l'algoritmo std::nth_element, che, pur essendo leggermente più lento dell'algoritmo std::stable_partition, è notevolmente più veloce dell'algoritmo std::sort, in quanto ha complessità O(N) invece di O(N log(N)).

### Statistica d'ordine

Se devi solo ordinare i primi N elementi di una sequenza, usa un algoritmo di statistica d'ordine, invece di un algoritmo di ordinamento.
In STL ci sono gli algoritmi std::partial_sort e std::partial_sort_copy, che, pur essendo più lenti dell'algoritmo std::nth_element, sono tanto più veloci dell'algoritmo std::sort quanto più è breve la sequenza parziale da ordinare rispetto a quella totale.