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# Aeromodellismo/Principi di aerodinamica per aeromodelli

Aeromodellismo
* Note per la redazione del manualeAeromodellismo/Note per la redazione del manuale
* IntroduzioneAeromodellismo/Introduzione
* Principi di aerodinamica per aeromodelliAeromodellismo/Principi di aerodinamica per aeromodelli
* Tipologie di aeromodelli
** Aerei di carta
** Minimali
** Alianti
*** Volo libero
**** Alianti puri
**** Motoalianti
** Aerei a motore
*** Motore ad elastico
*** Motore a scoppio
*** Motore elettrico
*** Motore a reazione
*** Motorizzazioni speciali
** Elicotteri
** Speciali
*** Tuttala
*** Canard
*** Autogiri
*** Levitazione elettrica
* Metodi di costruzioneAeromodellismo/Metodi di costruzione
** Legno e balsa
** Carta
** Fibre rinforzate
** Altri materiali plastici
* Motorizzazione
** A scoppio
*** Ad incandescenza
*** Ad autoeccensione o diesel
*** Motori speciali
** Eliche
* Apparecchi di radiocomandoAeromodellismo/Apparecchi di radiocomando
** Costruzione interfaccia di una trasmittente verso PC (PIC)Aeromodellismo/Apparecchi di radiocomando/Interfaccia PIC
** Multiplex
** Tecnologia WiFiAeromodellismo/Apparecchi di radiocomando/Wifi
* SimulatoriAeromodellismo/Simulatori
** FGFSAeromodellismo/Simulatori/FGFS
* Associazioni
* Gare
* Records
* Link utiliAeromodellismo/Link utili
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L'aerodinamica è la branca della fluidodinamica che si occupa di studiare l'interazione di una corrente fluida con un corpo immerso in essa. Quando un corpo si muove in una corrente fluida, l'interazione corpo-fluido genera una forza che viene, appunto, detta "forza aerodinamica".
La forza aerodinamica può essere scomposta in due componenti, una diretta lungo la direzione del moto e che si oppone ad esso, detta "resistenza" (D); la seconda perpendicolare alla direzione del moto e detta "portanza" (L). Quando un corpo si muove in aria, queste non sono le uniche forze agenti su di esso; ad esse si accompagnano la spinta dei motori (T) e la forza peso dovuta al peso stesso dell'aereo (W). Quando il corpo si muove di moto rettilineo uniforme, tutte queste forze si equilibrano, in particolare possiamo scrivere le equazioni di equilibrio
T=D L=W
Scendiamo ora nel caso specifico dell'ala; quando questa si muove in aria, a causa della sua forma sposta verso il basso una certa quantità di aria, ne provoca un cambiamento di quantità di moto; per il principio di conservazione della quantità di moto, la massa d'aria spostata dall'ala provoca la stessa variazione di quantità di moto sull'ala stessa, che, quindi, subisce una forza netta verso l'alto, generando così la portanza. Da un punto di vista ingegneristico, solitamente, si esprimono portanza e resistenza con le seguenti formule
# Aeromodellismo/Link utili

Aeromodellismo
* Note per la redazione del manualeAeromodellismo/Note per la redazione del manuale
* IntroduzioneAeromodellismo/Introduzione
* Principi di aerodinamica per aeromodelliAeromodellismo/Principi di aerodinamica per aeromodelli
* Tipologie di aeromodelli
** Aerei di carta
** Minimali
** Alianti
*** Volo libero
**** Alianti puri
**** Motoalianti
** Aerei a motore
*** Motore ad elastico
*** Motore a scoppio
*** Motore elettrico
*** Motore a reazione
*** Motorizzazioni speciali
** Elicotteri
** Speciali
*** Tuttala
*** Canard
*** Autogiri
*** Levitazione elettrica
* Metodi di costruzioneAeromodellismo/Metodi di costruzione
** Legno e balsa
** Carta
** Fibre rinforzate
** Altri materiali plastici
* Motorizzazione
** A scoppio
*** Ad incandescenza
*** Ad autoeccensione o diesel
*** Motori speciali
** Eliche
* Apparecchi di radiocomandoAeromodellismo/Apparecchi di radiocomando
** Costruzione interfaccia di una trasmittente verso PC (PIC)Aeromodellismo/Apparecchi di radiocomando/Interfaccia PIC
** Multiplex
** Tecnologia WiFiAeromodellismo/Apparecchi di radiocomando/Wifi
* SimulatoriAeromodellismo/Simulatori
** FGFSAeromodellismo/Simulatori/FGFS
* Associazioni
* Gare
* Records
* Link utiliAeromodellismo/Link utili
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Aermodelli di cartone

# Aerodinamica

* http://www.nasg.com/index-e.html
Grossa raccolta di profili con polari e coordinate, il sito è concentrato sul volo umano (quindi a numeri di Reynolds vicini a quelli aeromodellistici), perciò molto interessante e completo.
* http://www.mh-aerotools.de/airfoils/nf_1.htm
Ali volanti, concetti progettuali

# Metodi di costruzione

* http://webpages.charter.net/rcfu/ConstGuide/FoamWing.html
Costruzione di un'ala in polistirolo con archetto a filo caldo
* http://xoomer.virgilio.it/ocapofer/macchinapoli-ita.htm
Dispositivo per il taglio a filo caldo

# Piani di costruzione gratuiti

Una piccola nota, è straordinario come i modellisti vogliano far pagare i propri progetti, belli o medicri che siano, comunque non è per tutti così, questa è una piccola raccolta di siti che riportono progetti prevalentemente in Autocad formato DXF o DWG.
* http://members.fortunecity.co.uk/slmohr/rcplan3.htm

# Voli spettacolari

* http://members.shaw.ca/sonde/index.htm
Porta un aliante a 20.000 m. con un pallone e lo lascia poi scendere.
# Applicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter

Applicazioni pratiche di machine learning
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
* Applicazioni pratiche di machine learningApplicazioni pratiche di machine learning
** Previsioni su scommesse sportiveApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni su scommesse sportive
** Previsioni su azioni, criptovalute, derivatiApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni su azioni, criptovalute, derivati
** Trovare lavoroApplicazioni pratiche di machine learning/Trovare lavoro
** Previsioni sul cambiamento climaticoApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sul cambiamento climatico
** Previsioni sul livello del mareApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sul livello del mare
** Previsioni sulle produzioni agricoleApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sulle produzioni agricole
** Riconoscimento della scrittura a manoApplicazioni pratiche di machine learning/Riconoscimento della scrittura a mano
** Previsioni sugli incendiApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni sugli incendi
** Diagnosi di malattieApplicazioni pratiche di machine learning/Diagnosi di malattie
** Diagnosi di malattie mentaliApplicazioni pratiche di machine learning/Diagnosi di malattie mentali
** Identificazione delle pulsarApplicazioni pratiche di machine learning/Identificazione delle pulsar
** Identificazione dei social botApplicazioni pratiche di machine learning/Identificazione dei social bot
** Approvazione carte di creditoApplicazioni pratiche di machine learning/Approvazione carte di credito
** Previsione di reatiApplicazioni pratiche di machine learning/Previsione di reati
** Concessione sussidiApplicazioni pratiche di machine learning/Concessione sussidi
** Previsione di vendite futureApplicazioni pratiche di machine learning/Previsione di vendite future
** Segmentazione dei clientiApplicazioni pratiche di machine learning/Segmentazione dei clienti
** Previsioni su direct mailApplicazioni pratiche di machine learning/Previsioni su direct mail
* Appendice
** Installazione di RApplicazioni pratiche di machine learning/Installazione di R
** Creare reports in RStudioApplicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in RStudio
** Creare reports in JupyterApplicazioni pratiche di machine learning/Creare reports in Jupyter
** ChatGpt come data analyst o data scientistApplicazioni pratiche di machine learning/ChatGpt come data analyst o data scientist
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Per realizzare reports di analisi dei dati e modelli di machine learning con Python utilizzando le librerie Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlip si può installare sul proprio PC Jupyter che funziona tramite browser. Non appena installato e avviato Jupyter si possono creare e visualizzare files con estensione .ipynb che sono gestibili secondo le modalità descritte nella seguente schermata del programma:

## Markdown

In particolare le caselle di testo si possono formattare con il linguaggio MarkDown secondo le seguenti regole:
# Analisi numerica

Analisi numerica
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
    CopertinaAnalisi numerica/Copertina
* Motivazioni ed esempiAnalisi numerica/Motivazioni ed esempi
* Il problema dell'approssimazioneAnalisi numerica/Il problema dell'approssimazione
* Sistemi lineariAnalisi numerica/Sistemi lineari
* Equazioni non lineariAnalisi numerica/Equazioni non lineari
* Interpolazione polinomiale
* Integrazione numerica
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    Copertina
L'analisi numerica (o calcolo numerico) è quella branca della matematica che si occupa di trovare soluzioni approssimate a problemi matematici (ambientati nel continuo) che difficilmente possono essere risolti in modo esatto o che addirittura non ammettono una soluzione analitica. Il problema non è solo trovare una soluzione approssimata, ma anche fornire garanzie sulla qualità della soluzione calcolata. In genere si cerca di costruire metodi di approssimazione dipendenti da un parametro, detto parametro di discretizzazione, tali che la soluzione approssimata converga, in una norma opportuna, alla soluzione esatta, al tendere a zero del parametro di discretizzazione.
L'analisi numerica affonda le sue radici ben prima dell'invenzione dei calcolatori. Di fatto, molti matematici illustri del passato, quali Gauss, Newton, Legendre, Lagrange e tanti altri si sono almeno in parte dedicati all'analisi numerica e molti metodi numerici e oggetti matematici usati nel calcolo numerico portano ancora oggi i loro nomi (metodo di Newton, funzioni di Lagrange, metodo di eliminazione Gaussiana, etc.).

## Sommario

Copertina
* Motivazioni ed esempiAnalisi numerica/Motivazioni_ed_esempi
* Il problema dell'approssimazioneAnalisi numerica/Il_problema_dell'approssimazione
* Sistemi lineariAnalisi numerica/Sistemi_lineari
* Equazioni non lineariAnalisi numerica/Equazioni_non_lineari
* Interpolazione polinomiale
* Integrazione numerica

## Finalità

Questo libro intende trattare gli strumenti basilari dell''analisi numerica, necessari per poter poi risolvere numericamente problemi matematici che sorgono in numerose applicazioni. Dopo un'introduzione generale al problema dell'approssimazione, verranno illustrati quattro argomenti fondamentali: la risoluzione di sistemi lineari, la ricerca di radici di equazioni non lineari, l'interpolazione polinomiale e l'integrazione numerica.

## Prerequisiti

È necessaria una conoscenza dei rudimenti del calcolo differenziale, nonché alcune nozioni di algebra elementare. Per la parte sui sistemi lineari sono inoltre richieste alcune conoscenze basilari di algebra delle matrici. Nel caso si faccia riferimento a risultati particolari, verrà fatto comunque un breve richiamo prima di passare alle applicazioni.

## Libri correlati

* Algebra lineare e geometria analitica

## Altri progetti

Altri progetti
* Wikipedia
* Wikimedia Commons
* Wikipedia contiene una voce riguardante l'analisi numerica
* Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su analisi numerica
# Analisi numerica/Equazioni non lineari

Analisi numerica
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
    CopertinaAnalisi numerica/Copertina
* Motivazioni ed esempiAnalisi numerica/Motivazioni ed esempi
* Il problema dell'approssimazioneAnalisi numerica/Il problema dell'approssimazione
* Sistemi lineariAnalisi numerica/Sistemi lineari
* Equazioni non lineariAnalisi numerica/Equazioni non lineari
* Interpolazione polinomiale
* Integrazione numerica
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La risoluzione di problemi non lineari rappresenta uno dei campi più importanti della matematica. Si potrebbe dire che in generale ogni problema lineare che emerge dalla modellizzazione di qualche fenomeno costituisce l'approssimazione lineare di una modellizzazione più completa. Questo non significa che i modelli lineari siano di poca utilità. Anzi, in molte applicazioni si cerca di semplificare il modello per guadagnare la linearità, a scapito magari di un minor aggancio con la realtà. Quando però questo non è possibile, si è costretti a risolvere un problema non lineare.
Salvo casi molto rari, la tecnica principale in analisi numerica per risolvere problemi non lineari consiste nel creare una successione di problemi lineari, le cui soluzioni approssimino sempre meglio, in una norma opportuna, la soluzione del problema non lineare.
Un importante classe di problemi che emerge da molte applicazioni è quella delle equazioni non lineari, ossia relazioni del tipo
$f(x)=0,$
dove $f$ è una funzione non lineare. Nel caso in cui $f:\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}$ e $x\in \mathbb {R} ^{n}$, si parlerà di sistema di equazioni non lineare.
In questo capitolo ci occuperemo di illustrare alcuni tra i più importanti metodi per la ricerca di zeri di equazioni non lineari. Ci occuperemo solamente del caso reale, lasciando completamente perdere il caso delle equazioni non lineari in campo complesso.
# Analisi numerica/Il problema dell'approssimazione

Analisi numerica
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
    CopertinaAnalisi numerica/Copertina
* Motivazioni ed esempiAnalisi numerica/Motivazioni ed esempi
* Il problema dell'approssimazioneAnalisi numerica/Il problema dell'approssimazione
* Sistemi lineariAnalisi numerica/Sistemi lineari
* Equazioni non lineariAnalisi numerica/Equazioni non lineari
* Interpolazione polinomiale
* Integrazione numerica
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Molti problemi matematici possono essere scritti nella seguente forma
    $F(x,d)=0\,$
dove $d$ è l'insieme dei dati, $x$ è la soluzione e $F$ rappresenta il legame tra dati e la soluzione, i quali, a seconda del problema, potranno essere numeri reali, vettori, funzioni o altri oggetti matematici ancora. Ad esempio, nel problema dell'integrazione numerica, $d$ è costituito dalla funzione integranda $f$ e dall'intervallo di integrazione $(a,b)$, $x$ è il valore dell'integrale, mentre $F$ è la relazione
    $F(x,d)=x-\int _{a}^{b}f(t)dt$.
Il problema viene detto diretto se $F$ e $d$ sono noti e $x$ è incognito, inverso se $F$ e $x$ sono noti e $d$ è incognito, di identificazione se $d$ e $x$ sono noti e $F$ è incognita.
Risolvere numericamente il problema significa costruire una successione di problemi approssimati $F_{n}(x_{n},d_{n})$ tali per cui $x_{n}\to x$ quando $n$ tende all'infinito. Si vuole cioè costruire una successione di problemi approssimati la cui soluzione esatta converga, in una norma opportuna, alla soluzione del problema originario. Ovviamente, affinché ciò avvenga, è necessario che $d_{n}\to d$ e che $F_{n}$ approssimi $F$ sempre meglio al tendere di $n$ all'infinito. Più precisamente, si richiede che, se $d$ è un dato ammissibile anche per il problema approssimato, sia verificata la seguente condizione, detta condizione di consistenza:
    $\lim _{n\to +\infty }F_{n}(x,d)\to 0$.
Un metodo che verifica questa proprietà è detto consistente. Se poi vale $F_{n}(x,d)=0$ per ogni $n$, il metodo viene detto fortemente consistente. Per quanto detto, è evidente che gli unici metodi interessanti dal punto di vista applicativo sono quelli consistenti. Tuttavia, la consistenza da sola non garantisce nulla sulla convergenza della soluzione approssimata a quella esatta. Diremo quindi che un metodo è convergente se
    $\lim _{n\to +\infty }||x-x_{n}||=0$,
dove $||\cdot ||$ è una norma opportuna.
# Calcio

Calcio
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
* IntroduzioneCalcio/Introduzione
* StoriaCalcio/Storia
* RegolamentoCalcio/Regolamento
* CampoCalcio/Campo
* RuoliCalcio/Ruoli
* FondamentaliCalcio/Fondamentali
* CompetizioniCalcio/Competizioni
* PremiCalcio/Premi
Appendici:
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Questo libro vuole essere una guida tecnica al gioco del calcio.
# Il Museion di Bolzano/Collezioni

Il Museion di Bolzano
Copertina Tutti i moduli · Sviluppo
* PresentazioneIl Museion di Bolzano/Presentazione
* StoriaIl Museion di Bolzano/Storia
* Il nuovo edificioIl Museion di Bolzano/Il nuovo edificio
* CollezioniIl Museion di Bolzano/Collezioni
* MostreIl Museion di Bolzano/Mostre
* Archivio di Nuova ScritturaIl Museion di Bolzano/Archivio di Nuova Scrittura
* Gli artisti: 1900-1940Il Museion di Bolzano/Gli artisti: 1900-1940
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## Collezioni

Dall’inizio degli anni Novanta il Museion conserva una collezione di circa 4500 opere d'arte. Alcune di queste opere sono state acquisite con fondi messi a disposizione dalla Provincia autonoma di Bolzano. Circa 100 opere provengono da una donazione del collezionista Enea Righi. Circa 2000 opere sono state prestate al museo per vent'anni dall’Archivio di Nuova Scrittura (ANS) dell’imprenditore Paolo Della Grazia.

## Sedi espositive

Il Museion dispone di tre diverse sedi d'esposizione.

### Sede principale

Ospita, su quattro piani, vari tipi di attività espositive: mostre temporanee; allestimenti tematici della collezione; project room (ricerche sperimentali in uno spazio delimitato). Anche le facciate dell'edificio hanno un ruolo espositivo: sulla "Facciata Mediale" del Museion vengono proiettati video, foto o animazioni.

### Casa atelier

La casa atelier si trova a pochi metri della sede principale e viene usata come residenza d'artisti.

### Il piccolo Museion - il cubo Garutti

"In questa piccola stanza saranno esposte opere del Museo d’arte moderna e contemporanea di Bolzano per far sì che i cittadini di questo quartiere le possano vedere. Quest'opera è dedicata a tutti quelli che passando di qui, anche per un solo istante, la guarderanno" (Alberto Garutti).
Il cubo Garutti è una sorta di museo in miniatura realizzato dall’artista Alberto Garutti nel quartiere Don Bosco di Bolzano nel 2000. Ogni tre mesi viene esposta un’opera della collezione Museion o realizzato un progetto site–specific.
Questo progetto è nato nell’ambito dell’iniziativa “Arte sul territorio” della Ripartizione Cultura della provincia autonoma di Bolzano con l’intenzione di portare l’arte contemporanea nello spazio pubblico. L’attività espositiva è curata da Museion e dall’artista stesso che da sempre è impegnato a cercare il dialogo con un pubblico che non sia solo quello del selezionato sistema dell’arte.
# Il Museion di Bolzano

* CopertinaIl Museion di Bolzano/Copertina
* PresentazioneIl Museion di Bolzano/Presentazione
* StoriaIl Museion di Bolzano/Storia
* Il nuovo edificioIl Museion di Bolzano/Il nuovo edificio
* CollezioniIl Museion di Bolzano/Collezioni
* MostreIl Museion di Bolzano/Mostre
* Archivio di Nuova ScritturaIl Museion di Bolzano/Archivio di Nuova Scrittura
* Gli artisti: 1900-1940Il Museion di Bolzano/Gli artisti: 1900-1940

## Mediazione

Il dipartimento della didattica, attivo dagli anni '90 intende stabilire un forte dialogo con il pubblico.
* Visite guidate
* Workshops/Museion Mobil
* Offerte specifiche per adolescenti, famiglie con bambini, scuole e asili
* Seminari

## Biblioteca

Aperta a tutti gli interessati, è specializzata in arte moderna e contemporanea e raccoglie e conserva materiale documentario in ambito nazionale ed internazionale, con particolare attenzione ai paesi di lingua tedesca. Il patrimonio, in continuo accrescimento, comprende attualmente circa 21.000 volumi, venti abbonamenti a riviste specialistiche d'arte e una raccolta di materiale multimediale. Dal mese di gennaio 2011 l'intero patrimonio è stato unito al patrimonio della Biblioteca della Libera Università di Bolzano.

## Partenariati

Museion in collaborazione con Fondazione Sparkasse e Dena Foundation for Contemporary Art ha istituito un accordo triennale per il Premio d’artista finanziato dalla Fondazione Cassa di Risparmio di Bolzano. Sempre nell'ambito del partenariato con altri enti pubblici o privati, quali Presidenza del Consiglio dei Ministri Dipartimento della Gioventù, Fondazione Sparkasse, Fondazione Cariplo, Free Undo, Ministero per i Beni e le Attività Culturali, Dena Foundation for Contemporary Art, Accademia di Belle Arti di Brera, GAI, Accademia Albertina, Settore Giovani del Comune di Milano e il Centre Culturel Francais di Milano PARC – Direzione generale per la qualità e la tutela del paesaggio l’architettura e l’arte contemporanea, Comune di Torino con Fondazione Spinola Banna per l’Arte e Unicredit Private Banking, Museion assegna borse di studio per artisti e curatori per un periodo di residenza presso il Centre International d'Accueil et d'Echanges des Recollets.
# Libro di cucina/Ricette/Pasta frolla vegana

La cucina vegana può essere uno spunto a trovare nuove ricette e nuovi modi di cucinare ricette classiche come appunto la pasta frolla, ricetta di base per innumerevoli preparazioni a cui neanche un vegano può rinunciare. Esistono diverse varianti, ma il concetto di base è invariato: una base grassa ed un legante, poi lo zucchero che dà la friabilità.

## Ingredienti base

* 350 gr di farina tipo 0
** si consiglia di usare il 50% di farina di grano manitoba oppure il 50% di farina tipo 2
* 100 gr di olio di semi
** oppure 80 gr di margarina
* 1 bicchiere di latte di soia
* 150 gr di zucchero bianco
* mezzo cucchiaino di bicarbonato se si desidera una pasta un po' lievitata (es: per biscotti o torta alla frutta )
* 1 pizzico di sale

## Preparazione generale

* Disporre in una ciotola alta la farina disposta su un lato del contenitore
* Aggiungere la materia grassa ed il legante e miscelare con la farina.
* Con una forchetta schiacciare i grumi contro il bordo per uniformare il preparato
* Aggiungere lo zucchero e gli aromi
* Impastare rapidamente come al punto 3
* Lasciare riposare in frigorifero per un'ora
* Lavorare ed infornare per 30 min a 180 °C

## Con fichi

* 5 fichi freschi (ca. 100 gr)
* 1/2 cucchiaino di cannella
Immergere i fichi sbucciati e tagliati a pezzi nell'olio con la cannella, riscaldare senza portare ad ebollizione l'olio e lasciare per 20 minuti a cuocere. Lasciare raffreddare il preparato prima di unirlo alla farina.

## Con banana

* una banana
Procedere come al precedente paragrafo.

## Con Sciroppo di mela

Aggiungere lo sciroppo per ultimo, un poco per volta mescolando continuamente fino ad ottewnere una consistenza omogenea e friabile della pasta.

## Con latte di semi

* 50 gr di latte di soia o di riso
Da aggiungere un poco alla volta prima dello zucchero. Utilizzare subito la pasta senza tenerla in frigorifero.

## Voci correlate

* Pasta frolla
Ricette: Ricette per portata-tipo · Ricette per ingrediente · Ricette particolari · Ricette dall'Italia · Ricette dal mondo
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