# Spazio metrico

Uno spazio metrico è un insieme di elementi, detti punti, nel quale è definita una distanza, detta anche metrica. Lo spazio metrico più comune è lo spazio euclideo di dimensione 1, 2 o 3.
Uno spazio metrico è in particolare uno spazio topologico, e quindi eredita le nozioni di compattezza, connessione, insieme aperto e chiuso. Si applicano quindi agli spazi metrici gli strumenti della topologia algebrica, quali ad esempio il gruppo fondamentale.
Qualsiasi oggetto contenuto nello spazio euclideo è esso stesso uno spazio metrico. Molti insiemi di funzioni sono dotati di una metrica: accade ad esempio se formano uno spazio di Hilbert o di Banach. Per questi motivi gli spazi metrici giocano un ruolo fondamentale in geometria e in analisi funzionale.

## Definizione

Uno spazio metrico è una struttura matematica costituita da una coppia $(X,d)$ di elementi, dove $X$ è un insieme e $d$ una funzione distanza, detta anche metrica, che associa a due punti $x$ e $y$ di $X$ un numero reale non negativo $d(x,y)$ in modo che le seguenti proprietà valgano per ogni scelta di $x,y,z$ in $X$:
* $d(x,y)>0\iff x\neq y$
* $d(x,y)=0\iff x=y$
* $d(x,y)=d(y,x)\$
* $d(x,y)\leq d(x,z)+d(z,y)$
L'ultima proprietà è detta disuguaglianza triangolare.

## Proprietà
### Struttura topologica

Uno spazio metrico possiede naturalmente anche una struttura topologica: l'insieme delle palle aperte centrate nei vari punti avente raggio variabile fornisce infatti una sua base topologica.
Esplicitamente, un insieme sarà aperto se è l'unione di un certo numero (finito o infinito) di palle. Uno spazio metrico è perciò, quasi per definizione, uno spazio metrizzabile.
Per una funzione definita in uno spazio metrico sarà possibile dunque parlare di continuità e la definizione generale (usando le controimmagini degli aperti) potrà essere riformulata in funzione di dischi:
    $f:(X,d)\to (Y,d')$ è continua in $x_{0}$ se per ogni $r>0$ esiste un $\delta (r)>0$ tale che $x\in B_{d}(x_{0},\delta (r))$ implica $f(x)\in B_{d'}(f(x_{0}),r)$,
dove $B_{d}$ (risp. $B_{d'}$) rappresenta la palla nella metrica $d$ (risp. $d'$). Scritta in un altro modo, questa definizione dice che:
    $f:(X,d)\to (Y,d')$ è continua in $x_{0}$ se per ogni $r>0$ esiste un $\delta (r)>0$ tale che $d(x,x_{0})<\delta (r)$ implica $d'(f(x),f(x_{0}))<r$.
Tale definizione è già molto vicina a quella usuale per funzioni reali.
Addizionalmente, uno spazio metrico è anche uno spazio uniforme, definendo un sottoinsieme $V$ di $M\times M$ essere un entourage se e solo se esiste un $\epsilon >0$ tale che se $d(x,y)<\epsilon$ allora $(x,y)\in V$. La struttura uniforme generalizza quella topologica.
È possibile costruire esempi semplici di metriche topologicamente equivalenti ma con strutture uniformi distinte: basta prendere, in $\mathbb {R}$, $d_{1}$ la metrica euclidea e $d_{2}(x,y)=|e^{x}-e^{y}|$; allora $\{(x,y)\in \mathbb {R} ^{2}:|x-y|<1\}$ è un entourage nella struttura uniforme data da $d_{1}$ ma non in quella data da $d_{2}$. Intuitivamente, la difformità è data dalla distorsione della metrica usuale secondo una funzione non uniformemente continua.

### Spazi normati

Uno spazio vettoriale normato
    $(M,\|\cdot \|)$
è in modo naturale anche uno spazio metrico dotato della distanza
    $d(x,y)=\|x-y\|$
Le proprietà della distanza discendono infatti da quelle della norma.
Uno spazio vettoriale munito di una seminorma genera invece una pseudometrica, cioè una funzione che può assegnare distanza nulla a punti diversi, e quindi non uno spazio metrico. Si può ovviare all'inconveniente introducendo la relazione di equivalenza ~, che identifica due punti se e solo se hanno distanza nulla. Passando dunque all'insieme quoziente
    $X^{*}=X_{/\sim }$
e definendo, se $d$ è la pseudometrica,
    $d^{*}([x],[y])=d(x,y)$
la funzione $d^{*}$ risulta essere, oltre che ben definita, proprio una metrica per $X^{*}$. Il quoziente conserva la topologia che la pseudometrica induce su $X$ (esattamente nello stesso modo in cui lo fa una metrica), cioè $A$ è aperto in $X$ se e solo se $\pi (A)=[A]$ (ovvero i punti di A considerati a meno dell'equivalenza) è aperto in $X^{*}$.

## Equivalenze

Una biiezione $f$ tra due spazi metrici $(M_{1},d_{1})$, $(M_{2},d_{2})$ si dice
* una isometria se $d_{2}(f(x),f(y))=d_{1}(x,y)$ per ogni $x,y$ ($M_{1}$ e $M_{2}$ sono isometrici).
* una similitudine se $d_{2}(f(x),f(y))=kd_{1}(x,y)$ per qualche $k>0$, per ogni $x,y$ ($M_{1}$ e $M_{2}$ sono simili).
* una uniformità se è un isomorfismo tra $M_{1}$ e $M_{2}$ visti come spazi uniformi.
* un omeomorfismo se è un isomorfismo tra $M_{1}$ e $M_{2}$ visti come spazi topologici ($M_{1}$ e $M_{2}$ sono omeomorfi).

## Distanza tra punti e insiemi e tra insiemi

Oltre alla distanza tra punti, in uno spazio metrico si possono introdurre altri concetti accessori, come la distanza tra un punto e un insieme, definita come
    $\delta (x,E)=\inf _{y\in E}d(x,y)$
È $\delta (x,E)=0$ se e solo se $x$ appartiene alla chiusura di $E$. Per questa funzione vale una versione generale della disuguaglianza triangolare, cioè
    $\delta (x,E)\leq d(x,y)+\delta (y,E)$.
Si possono definire inoltre più distanze tra insiemi.
* Una è definita come l'estremo inferiore della distanza tra due punti dei due insiemi:
    $d(E,F)=\inf _{x\in E,y\in F}d(x,y)$
Questa definizione, che è molto intuitiva, si rivela però poco utile, perché è solo una parametrica simmetrica, cioè soddisfa solo la non negatività e l'"auto-distanza" nulla: due insiemi non coincidenti con intersezione non vuota o che si toccano (cioè per esempio $[1,2)$ e $(2,3]$) hanno distanza nulla.
* Una definizione migliore è stata data da Felix Hausdorff ed è la seguente:
    $H(A,B)=\max\{e(A,B),e(B,A)\}$,
dove per evitare notazioni pesanti si è indicato con e(A, B)=sup$_{x∈A}$δ(x, B){\textstyle e(A, B)=\sup _{x\in A}\delta (x, B)} l'eccedenza di $A$ su $B$; $H$ è detta proprio distanza di Hausdorff di $A$ da $B$. In generale $H$ è solo una pseudometrica: la sua restrizione ai sottoinsiemi chiusi dello spazio metrico soddisfa però anche l'ultima proprietà mancante e la rende dunque una metrica su $P_{f}(X)=\{S\subseteq X:S\,{\mbox{chiuso}}\}$, sottoclasse dell'insieme delle parti di $X$.

## Limitatezza

Lo spazio metrico è la struttura più povera in cui si può cominciare a parlare di limitatezza di un insieme. Se $E\subseteq X$, allora $E$ si dice limitato secondo la metrica presente d se esiste un raggio finito M tale che
    $E\subset B_{d}(x,M)$ per qualche $x$ in $X$.
Ci sono altre definizioni equivalenti, cioè:
* ponendo per definizione diam(E)=sup$_{x, y∈E}$d(x, y){\textstyle diam(E)=\sup _{x, y\in E}d(x, y)} il diametro di $E$, se esso è un numero finito;
* se la sua chiusura è limitata.
La nozione è però ovviamente dipendente dalla distanza che si pone sull'insieme $X$: se per esempio $X$ è uno spazio illimitato con distanza $d$, esso ha diametro 1 nella distanza $d'={d \over 1+d}$.

## Spazi metrici prodotto

Se $X_{1},\dots ,X_{n}$ sono spazi metrici con distanze $g_{1},\dots ,g_{n}$ rispettivamente allora si può definire una metrica nel prodotto cartesiano $X_{1}\times \dots \times X_{n}$ tra ${\vec {x}}=(x_{1},\dots ,x_{n})$ e ${\vec {y}}=(y_{1},\dots ,y_{n})$ come
    $(g_{1}\times \dots \times g_{n})({\vec {x}},{\vec {y}}):=\sum _{i=1}^{n}{1 \over 2^{i}}{g_{i}(x_{i},y_{i}) \over 1+g_{i}(x_{i},y_{i})}$.
La formula può essere estesa anche per prodotti numerabili.
In generale, se $N$ è una norma in $\mathbb {R} ^{n}$, allora si può definire la metrica normata nel prodotto cartesiano come
    $N(d_{1},\dots ,d_{n}){\Big(x_{1},\dots ,x_{n}),(y_{1},\ldots ,y_{n}){\Big )}=N{\Bigd_{1}(x_{1},y_{1}),\ldots ,d_{n}(x_{n},y_{n}){\Big )}$
e la topologia generata è coerente con la topologia prodotto.
Come caso particolare, se $n=2$, $X_{1}=X_{2}=X$, $d_{1}=d_{2}=d$ allora viene fuori che la funzione distanza $d\colon X\times X\to \mathbb {R} ^{+}$ è uniformemente continua rispetto ogni metrica normata e dunque è una funzione continua rispetto alla topologia prodotto su $X\times X$.

## Esempi di spazi metrici

* Lo spazio euclideo con la normale nozione di distanza.
* Un insieme qualsiasi con la distanza definita nel modo seguente: la distanza tra due punti è 1 se i punti sono diversi, 0 altrimenti; in questo caso si dice distanza discreta.
* L'insieme delle funzioni continue nell'intervallo [0,1] è metrizzabile con la seguente metrica: date due funzioni f$_1$, f$_2$ della variabile x il numero $d=\max |f_{1}(x)-f_{2}(x)|$ è la distanza tra esse.
* Un sottoinsieme di uno spazio metrico si può considerare anch'esso in modo naturale uno spazio metrico: basta munirlo della opportuna restrizione della funzione distanza dello spazio di partenza. Quindi qualsiasi sottoinsieme dello spazio euclideo è un esempio di spazio metrico.
* Ogni spazio normato è uno spazio metrico, dove la distanza tra due punti $x,y$ è data dalla norma del vettore $x-y$. In questi casi si dice che la metrica è indotta dalla norma. Non vale però il viceversa, esistono cioè spazi metrici la cui metrica non può derivare da una norma, come mostra il prossimo esempio.
* L'insieme dei numeri reali, con la distanza data da
    $d(x,y)=|\arctan(x)-\arctan(y)|.$
Questa distanza, diversa da quella standard, non può essere indotta da una norma, in quanto non è invariante per traslazioni (ovvero $d(x+z,y+z)$ è in generale diversa da $d(x,y)$), mentre tutte le distanze indotte da norme lo sono.
* Se $(X,d)$ è uno spazio metrico, allora è possibile definire una nuova metrica $d_{1}$ su X tale che qualunque coppia di punti di X abbia distanza minore o uguale a 1. Basta infatti prendere
    $d_{1}(x,y)={\frac {d(x,y)}{d(x,y)+1}}.$
Si può verificare che $d_{1}$ è ancora una metrica su X. Inoltre se X è illimitato rispetto alla metrica d, risulta avere diametro 1 nella metrica $d_{1}$, ovvero risulta limitato nella metrica $d_{1}$. La nozione di limitatezza di un insieme non è dunque un concetto "assoluto".