OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Littérature de jeunesse en anglais : Ernest Nister, Les débuts de l'aviation

| Chap. 1 : | Voler dans les airs ? |
| Chap. 2 : | Au-dessus des océans ? |
| Chap. 3 : | En ballon ? |
| Chap. 4 : | La guerre aérienne |
| Chap. 5 : | Le port de New-York |
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* « Category:Ernest Nister » sur Commons
* « Ernest Nister » sur Wikipédia
Livre d'images sur les débuts de l'aviation et des moyens de transports aériens, à la veille de la Première Guerre mondiale ; textes courts en vers donnant la parole à un jeune garçon (première personne).
* Version en anglais dans le domaine public sur le site de la bibliothèque de Floride.
* Sept illustrations en couleurs, dans le domaine public, importées le 12 janvier 2016 sur Wikimedia Commons avec les captures d'écran des cinq pages-textes en anglais, à partir de l'exemplaire en ligne cité ci-dessus.
* Voici cinq étapes de l'histoire de l'aviation illustrées (traduction Als33120 en cc-by-sa)
   * Voler dans les airs ? 124 mots
   * Au-dessus des océans ? 122 mots.
   * En ballon ? 121 mots.
   * Guerre aérienne : 104 mots.
   * Le port de New-York : 110 mots
   * Raconte-moi l'histoire des débuts de l'aviation...
* The children's airship book.
* Across the sea.
* Up in a balloon.
* War in the air.
* A flight over harbour.
   * The children's airship book.
   * Les débuts de la navigation aérienne
   * Les premières montgolfières
   * Les grandes inventions
   * Six dates importantes dans l'histoire de l'aviation

## Objectifs

Les objectifs de ce livre sont :
* Recherche documentaire sur les débuts de l'aviation
* Textes à la première personne, comme écrits par un enfant.
* Dialogues imaginaires avec oiseaux.
* Réflexion sur l'usage militaire des progrès techniques.
* Représentation de paysages urbains ou ruraux : vues aériennes.
ces objectifs.
# Littérature de jeunesse en anglais : Ernest Nister, Les débuts de l'aviation/Le port de New-York

| La guerre aérienne | Sommaire |
* VOL AU-DESSUS DU PORT
* Ils ont survolé le port et ses eaux bleues
* Cet avion et son pilote intrépide ;
* Loin, loin au-dessus de la grand dame et de son phare
* Que les navires aperçoivent de si loin la nuit.
* J'imagine que les oiseaux posés sur son aile
* Se disent : « Quel drôle d'objet !
* Il faut être fou pour s'asseoir là-dedans ;
* Pourquoi ne pas se laisser pousser des ailes comme nous ? »
* Être un oiseau – Ce doit être fantastique de
* Planer sans peine par-dessus mer et terre !
* Mais nous autres pauvres humains sommes destinés
* À construire un avion, si nous voulons décoller de notre terre natale.
| La guerre aérienne | Sommaire |
# Littérature de jeunesse en anglais : Ernest Nister, Jouons à faire semblant/Retour du soldat

| Pompiers | Sommaire |
* Le retour du combattant
* Le courageux combattant revient aujourd'hui,
* Victorieux, du champ de bataille ;
* Alors les trompettes sonnent et les tambours résonnent
* Pour annoncer au peuple l'arrivée du héros !
* Vous savez, il a été absent longtemps, longtemps,
* C'est du moins ce que disent les journaux ;
* Toutes ses actions d'éclat
* Rempliraient bien une page entière.
* Allons, accueillons le fier héros de nos acclamations,
* D'un long cortège et de vivats bruyants,
* Et bienvenue au pays, ô notre courageux soldat
* De retour des dangers, sur terre et sur mer !
* Et puis je murmurerai dans ton oreille,
* Mais surtout que personne d’autre n'entende,
* il n'était pas parti combattre l'ennemi notre soldat,
* C'était juste pour faire semblant une fois de plus.
| Pompiers | Sommaire |
# Littérature de jeunesse en anglais : Ernest Nister, Jouons à faire semblant/Tramway

| Attaque de diligence | Pompiers |
* La gare : première, deuxième et troisième classe
* Attention, embarquement imminent !
* Le tram électrique
* Il leur fallut une bonne demi-journée pour construire
* Ce nouveau tram électrique,
* Et quand ce fut terminé, chacun s'exclama :
* « Oh, la, la, je suis épuisé ! »
* Mais ils oublièrent vite leur fatigue
* Quand ils mirent le pied dans le tram ;
* « À quelle vitesse ça roule ? » demanda Dick ;
* « Deux kilomètres à l'heure ! » lui répondit Jack.
* Pas un seul mouvement en fait, si vous me demandez
* De vous dire la stricte vérité,
* Ils faisaient juste semblant de se déplacer
* Et ils faisaient ça très bien.
* Elle fit un bien joli voyage ce jour-là,
* Cette troupe de passagers au cœur-léger,
* Et quand ce fut terminé, ils se retrouvèrent
* Bien sûr, exactement à leur point de départ !
| Attaque de diligence | Pompiers |
# Statistique et économétrie/La Variable aléatoire - Définition

La notion de variable aléatoire formalise l’association d’une valeur du résultat d’une expérience aléatoire.
Exemple : on considère une expérience aléatoire consistant à lancer deux pièces de monnaie. Alors Ω {(P ; P), (P ; F), (F ; F), (F ; P)}. La probabilité de chacun est de 1/4 et ainsi, la somme de toutes les probabilités est égale à 1 => ∑▒〖Px=1〗
Une variable aléatoire va associer une valeur à chacun des éléments de Ω. Considérant la variable aléatoire représentant le nombre de faces obtenu.
Exemple : lancé de deux pièces de monnaie, quel est le nombre de face qu’on peut obtenir ?
C’est une variable quantitative discrète donc la représentation graphique est en bâton.
Une variable aléatoire discrète prend uniquement une valeur entière.
Une distribution de probabilité, noté Px(x), est une fraction qui associe à chaque valeur entière une probabilité. Distribution de probabilité d’une variable discrète est :
Px(x) = Pr (X = x)
Pr = probabilité
x = o => Px(x) = 1/4 = Px(0)
Px(1) = 1/2
Px(2) = 1/4
La fonction de répartition est définie par Fx(x) = ∑〖Px(x)〗 = Pr(X ≤ x)
L’espérance mathématique d’une variable aléatoire discrète est définie de la manière suivante :
E(x) = ∑〖Px(x)〗.x
Soit = (0. ¼) + (1. ½) + (2. ¼)
La variance : V(x) = ∑〖Px(x) xi^2-E(x)²〗
Calcul de la Variance :
V(x) = (1/4 * 0) + (1/2 * 1) + (1/4 * 4) - 1² = 0.5
| La Variable aléatoire - Concepts Fondamentaux | Sommaire |
# Statistique et économétrie/Quiz/Quiz STATISTIQUES & ECONOMETRIE

Ce quiz est composé de 6 questions.
| Sommaire | QCM EXCEL Formules |
# Statistique inférentielle/Exercices/Test bilatéral
## Moteurs électriques

On s'intéresse aux axes de moteurs électriques produits par une machine.
La machine est bien réglée si, dans la production d'une journée, la moyenne des longueurs des axes est de 350 mm.
On prélève au hasard un lot de 50 axes dans une grosse production.
Pour vérifier le réglage de la machine, on construit un test d'hypothèses bilatéral au risque de 5%.
1. Quelle est l'hypothèse nulle $H_{0}$ ?
2. On note ${\bar {X_{e}}}$ la variable aléatoire qui,
    à chaque échantillon de 100 axes associe la moyenne des longueurs.
La production de la machine est assez importante pour que
    l'on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage avec remise.
Enfin, on suppose que sous l'hypothèse $H_{0}$, ${\bar {X_{e}}}$
    suit une loi normale de moyenne 350 et d'écart-type 0,5.
Sous l'hypothèse $H_{0}$, déterminer le réel h tel que :
$p(350-h\leq {\bar {X_{e}}}\leq 350+h)=0,95$
3. Enoncer la règle de décision de ce test.
4. On prélève un échantillon de 100 axes et on obtient : ${\bar {X_{e}}}=349$.
    Peut-on conclure que la machine est bien réglée au risque de 5% ?
Cette solution n'a pas été rédigée. Vous pouvez le faire en modifiant le paramètre « contenu » du modèle.

## Composants

On suppose que la durée de vie d'un composant électrique, exprimée en heures,
suit une loi normale de moyenne m inconnue et d'écart-type $\sigma =20h$
Une étude sur un échantillon de 16 composants donne une durée de vie moyenne de 3000 h.
1. Déterminer un intervalle de confiance pour m au seuil de risque de 10%.
2. Construire un test d'hypothèse unilatéral au seuil de risque de 15 % pour tester :
$H_{0}$ : La durée de vie moyenne du composant est égale à 3000 h.
Cette solution n'a pas été rédigée. Vous pouvez le faire en modifiant le paramètre « contenu » du modèle.
les bornes de l'intervalle de confiance sont égales à : 3000+/- 1,64 × 20/racine(16) soit Ic95%=[2991,8;3008,2]
| Test unilatéral | Sommaire |
# Statistique et économétrie/Objectifs

* Résumer et synthétiser l’information contenue dans les données étudiées afin d’en déduire un certain nombre de propriétés.
* Utiliser des tableaux et des graphiques.
* Calculer divers indicateurs aux différentes caractéristiques.
# Statistique et économétrie/Prérequis conseillés

* Avoir des notions en Mathématique
* Avoir des notions en pilotage d'entreprise
# Statistique inférentielle/Estimation d'un paramètre
## Le problème de l'estimation

On désire connaître la valeur d'un paramètre (moyenne m, écart-type $\sigma$ ou fréquence d'une modalité p) d'une variable statistique liée à une population de taille N.
Mais on ne dispose pour cela que d'un échantillon de taille n (typiquement supérieur à 30).
On a une correspondance entre les paramètres sur la population et les paramètres sur l'échantillon.
On notera les paramètres calculés à partir de l'échantillon avec une barre :
| | Population mère | Échantillon |
| Effectif | N | n |
| Moyenne | m | ${\bar {x}}$ |
| Écart-type | $\sigma$ | $s$ |
| Fréquence | f | ${\bar {f}}$ |
La question posée est :
Les paramètres de l'échantillon constituent-ils de bonnes estimations des paramètres inconnus de la population ?
Sinon, y en a-t-il de meilleurs ?

### Estimation d'une moyenne

La meilleure estimation de m est ${\bar {m}}$

### Estimation de l'écart-type

La meilleure estimation de l'écart-type $\sigma$ de la population n’est pas l'écart-type ${\bar {\sigma }}$ de l'échantillon.
La meilleure estimation de $\sigma$ est $s\times {\sqrt {\frac {n}{n-1}}}$

#### Exemple

Une usine fabrique des pièces cylindriques dont on mesure le diamètre.
On obtient sur un échantillon :
| Diamètre | [23,59;23,61[ | [23,61;23,63[ | [23,63;23,65[ | [23,65;23,67[ | [23,67;23,68[ |
| Effectif | 6 | 8 | 51 | 30 | 5 |
1) Calculer la moyenne ${\bar {x}}$ et l'écart-type $s$ de cet échantillon.
2) Donner une estimation de la moyenne $m$ et de l'écart-type $\sigma$ de la production totale.

### Estimation d'une fréquence

La meilleure estimation d'une fréquence $f$ est ${\bar {f}}$

#### Exemple

Dans un échantillon de 150 pièces, on a relevé 3 pièces défectueuses.
Donner une estimation du pourcentage de pièces défectueuses dans la production.

### Incertitude

Malgré la certitude que nous donne ces théorèmes quant au fait d’avoir les meilleures estimations possibles, il n'y a aucune raison que les paramètres de l'échantillon correspondent exactement à ceux de la population.
On peut quantifier l'incertitude relative à ces estimations grâce à la théorie des intervalles de confiance.
| Intervalle de confiance | Intervalle de confiance d'une moyenne |
# Statistique et économétrie/Quiz/QCM STATISTIQUES & ECONOMETRIE

Ce quiz est composé de 6 questions.
| Sommaire | Sommaire |
# Statistique et économétrie/Présentation de la leçon
## INTRODUCTION

La statistique englobe :
* La recherche et la collecte de données,
* Leur traitement et leur analyse,
* Leur interprétation,
* Leur présentation sous la forme de tableaux et graphiques,
* Le calcul d’indicateurs permettant de les caractériser et synthétiser…
Ces différents éléments renvoient à ce que l’on a coutume de nommer la statistique descriptive, fondée sur l’observation de données relatives à toutes sortes de phénomènes (économiques, financiers, historiques, géographiques, biologiques, etc.).
# Statistique inférentielle

| Chap. 1 : | Intervalle de confiance (15) |
| Chap. 2 : | Estimation d'un paramètre (15) |
| Chap. 3 : | Intervalle de confiance d'une moyenne (15) |
| Chap. 4 : | Intervalle de confiance d'une fréquence (15) |
| Chap. 5 : | Test d'hypothèse (15) |
| Exos. 1 : | Test unilatéral (15) |
| Exos. 2 : | Test bilatéral (15) |
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## Présentation [Modifier]

Les statistiques sont intéressantes, mais elles sont coûteuses : il faut faire des enquêtes sur un grand nombre d'individus. Les statistiques inférentielles utilisent la théorie des probabilités pour restreindre ce nombre en faisant des sondages sur des échantillons. D'autre part, la théorie des tests d'hypothèses permet de prendre des décisions dans des situations faisant intervenir une part de hasard.

## Objectifs [Modifier]

* déduire des renseignements sur un échantillon à partir de la connaissance de la population (échantillonnage)
* déduire des renseignements sur une population à partir de la connaissance d'un échantillon (estimation)
* Être capable de mettre en place un test d'hypothèse

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 15.
* Statistique à deux variables
* Théorème central limite
* Loi normale

## Référents [Modifier]

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
* Nicostella
* Abdow.Beraida
* Loïc Fabiou (discuter)
# Théorie des groupes/Exercices

| Exercices 1 : Lois de composition internes, monoïdes (14) Exercices 2 : Groupes, premières notions (13) Exercices 3 : Classes modulo un sous-groupe (13) Exercices 4 : Sous-groupe distingué et groupe quotient (13) Exercices 5 : Sous-groupes de Z, divisibilité dans N et dans Z (13) Exercices 6 : Groupes monogènes, ordre d'un élément (13) Exercices 7 : Conjugaison, centralisateur, normalisateur (13) Exercices 8 : Action de groupe (13) Exercices 9 : Produit direct et somme restreinte (13) Exercices 10 : Groupes linéaires (13) Exercices 11 : Théorèmes de Sylow (16) Exercices 12 : Sous-groupes caractéristiques (13) Exercices 13 : Groupes symétriques finis (13) Exercices 14 : Groupes alternés (13) Exercices 15 : Théorème de Jordan-Hölder (13) Exercices 16 : Groupe à opérateurs (13) Exercices 17 : Commutateurs, groupe dérivé (13) Exercices 18 : Groupes résolubles (17) Exercices 19 : Groupes nilpotents (13) Exercices 20 : Groupes commutatifs finis, 1 (13) | Exercices 21 : Groupes commutatifs finis, 2 (13) Exercices 22 : Automorphismes d'un groupe cyclique (13) Exercices 23 : Homomorphismes d'un groupe fini dans le groupe multiplicatif du corps des nombres complexes (13) Exercices 24 : Produit semi-direct (13) Exercices 25 : Groupes diédraux (13) Exercices 26 : Holomorphe d'un groupe (13) Exercices 27 : Groupes dicycliques (14) Exercices 28 : Transfert, théorème du complément normal de Burnside (13) Exercices 29 : Premiers résultats sur les groupes simples (13) Exercices 30 : Groupes caractéristiquement simples, sous-groupes normaux minimaux (13) Exercices 31 : Théorème de Gaschütz (13) Exercices 32 : Théorèmes de Schur-Zassenhaus et de Philip Hall (13) Exercices 33 : Opérations transitives, plusieurs fois transitives et primitives (13) Exercices 34 : Simplicité des groupes linéaires spéciaux projectifs (13) | Exercices 35 : Intermède : groupes simples d'ordre 168 (13) Exercices 36 : Intermède : groupes simples d'ordre 360 (13) Exercices 37 : Produit en couronne (13) Exercices 38 : Théorème de Maschke (13) Exercices 39 : Représentations complexes des groupes finis, 1 (14) Exercices 40 : Représentations complexes des groupes finis, 2 (14) Exercices 41 : Caractères complexes des groupes finis, 1 : relations d'orthogonalité (14) Exercices 42 : Caractères complexes des groupes finis, 2 : théorèmes sur les degrés (14) Exercices 43 : Le théorème p-q de Burnside (14) Exercices 44 : Caractères irréductibles de quelques groupes (14) Exercices 45 : Groupes libres, premiers éléments (14) Exercices 46 : Groupes libres : théorème de Nielsen-Schreier (14) Exercices 47 : Groupes libres : théorème de Howson (14) Exercices 48 : Produit libre d'une famille de groupes (14) Exercices 49 : Sous-groupe de Frattini (14) |
# Théorie des groupes/Examen/Licence math algèbre Université de Provence mars 1988

Aucun document n'est autorisé.
Exercice 1 )
Soit x un élément d'ordre rs d'un groupe G, où r et s sont premiers entre eux. Montrer qu’il existe dans G un élément a d'ordre s et un élément b d'ordre r qui commutent entre eux et tels que x = ab. Montrer que cette décomposition est unique.
Indication : On utilisera le théorème de Bezout (si (r,s) = 1, alors ∃ λ, μ ∈ ℤ tels que λ.r + μ.s = 1) et on cherchera a et b parmi les x$^{λ.r+μ.s}$ où λ, μ ∈ ℤ.
Exercice 2 )
Soit S$_n$ = S$_n$(1,2,...,n) le groupe des permutations de n éléments.
Établir :
a) Pour que ζ ∈ S$_n$ soit un élément du centre de S$_n$, il faut et il suffit que ζτ(i,j) = τ(i,j)ζ pour tout 1 ≤ i,j ≤ n.
b) Quel est le centre de s$_2$ ?
c) Quel est le centre de S$_n$ pour n ≥ 3 ?
Exercice 3 )
a) Soit G un groupe fini. S, T deux parties de G non nécessairement disjointes. Montrer que G = ST ou que ord G ≥ card S + card T.
Indication : On considérera une séquence d'éléments t$_i$ de G réalisant, quand c’est possible, l'assertion :
$\exists s\in S,\exists t\in G\cap Compl\left(\{t_{1},\cdots ,t_{k}\}\right)/st\notin S\{t_{1},\cdots ,t_{k}\}$
d'où la minoration par card S + (k - 1).
b) Soit F un groupe abélien fini (+,o). On suppose de plus qu’il existe une multiplication (.) qui fait un groupe multiplicatif de F$^*$ = F\{0} et qui est distributive par rapport à l'addition (bilatéralement).
Alors tout x ∈ F est somme de deux carrés (on suppose que g = -g ⇔ g = 0)
Indication :Prendre S = T = F$^{*2}$ dans a).
Exercice 4 )
a) Soient g un groupe, K un sous-groupe normal de G, H un sous-groupe de K. Montrer que, si pour tout g ∈ G, il existe k ∈ K tel que gHg$^{-1}$ = kHk$^{-1}$ alors G = k.Ɲ$_G$(H) où Ɲ$_G$(H) est le normalisateur de h dans G.
b) On suppose que P est un p-sous-groupe de Sylow de K. Montrer (en utilisant la maximalité de P parmi les p-sous-groupes de K et le résultat du a)) que G = K.Ɲ$_G$(P).
c) Soit Q un p-sous-groupe de Sylow de G de normalisateur N = Ɲ$_G$(Q). Montrer que tout sous-groupe H de G qui contient N est son propre normalisateur (i.e H = Ɲ$_G$(H)).
d) Montrer que le nombre de p-sous-groupes de Sylow de G est un diviseur de l’ordre de G.
Remarque : Les questions c) et d) sont indépendantes.
Exercice 5 )
Soit S$_4$ = S$_4$(1,2,3,4), le groupe des permutations de 4 éléments.
Soit K = {Id,τ(1,2),τ(3,4),τ(1,3),τ(2,4),τ(1,4),τ(2,3)}.
a) Montrer que K est un sous-groupe normal de S$_4$.
b) Établir l’existence d'un isomorphisme entre S$_4$/K et S$_3$. (On considère S$_3$(2,3,4)).
c) Si A$_4$ représente l’ensemble des permutations paires, montrer que A$_4$/K ≃ ℤ$_3$, où ℤ$_3$ ≃ ℤ/(3) = {Classe d'entiers modulo 3}.
Le corrigé de cet examen n'a pas été rédigé. Vous pouvez le faire en modifiant le paramètre « contenu » du modèle.
# Théorie des groupes/Examen/Licence math algèbre Université de Provence mars 1990

Rappels : On dit qu'un groupe G est abélien s'il est commutatif.
On appelle commutateur [a,b] de deux éléments a, b de G tel que : [a,b] := a$^{-1}$b$^{-1}$ab.
On dit qu'un groupe est simple s'il n'admet pas d’autre sous-groupe que lui-même et {1}.
On dit qu'un automorphisme α (i.e : α ∈ Aut G) est intérieur s'il existe a ∈ G dépendant bien entendu de α, tel que ᗄx ∈ G on ait α(x) = axa$^{-1}$. On notera ici f$_a$ un tel automorphisme intérieur (i.e f$_a$ ∈ Int G).
1 )
a) Montrer que : Int G ⊳ Aut G (en particulier, on a affaire à des groupes pour la composition des applications)
b) On suppose dorénavant que G est simple et non abélien. Calculer le centre de G, Z(G).
c) Démontrer que G est isomorphe à Int G.
d) Montrer que le centralisateur dans Aut G de Int G est réduit à {1}.
e) Quel est le centrre de Aut G ?
2 ) Soit σ ∈ Aut G
a) Montrer que σ(Int G) est un sous-groupe normal dans Aut G et que Int G ᑎ σ(Aut G) ⊳ σ(Aut G)
b) Déduire du 1)c) une alternative concernant Int G ᑎ σ(Int G)
c) Posons [Int g, σ(Int G)] := {x$^{-1}$φ$^{-1}$xφ ; x ∈ Int G, φ ∈ σ(Int G)}. Montrer que [Int g, σ(Int G)] ⊂ Int g ᑎ σ(Int G)
d) Montrer que σ(Int G) = {1} se déduit de l'une des alternatives 2)b) en utilisant 1)d). Que pouvez-vous donc conclure ?
3 ) Soit f$_b$ ∈ Int G
a) Montrer qu’il existe dans G un élément α(b) tel que α(f$_b$) = f$_{α(b)}$.
b) Montrer que l'élément α(b) précédent est unique, et que l’application ainsi définie est dans Aut G
c) Posons :
$\phi _{\alpha }:Aut\,G\ni \beta \longmapsto \alpha \beta \alpha ^{-1}\in Aut\,G$
Montrer que Φ$_α$ est inversible.
d) On pose τ = σ o Φ$_α$$^{-1}$. Montrer que τ(f$_b$) = f$_b$, ᗄb ∈ G
e) Soit β ∈ Aut G. Montrer que β f$_b$ β$^{-1}$ = τ(β) f$_b$ τ(β)$^{-1}$
f) En déduire que β$^{-1}$τ(β) est dans le centralisateur de Int G dans Aut G.
g) Montrer que dans l’hypothèse 1)b), Int G = Aut G.
Le corrigé de cet examen n'a pas été rédigé. Vous pouvez le faire en modifiant le paramètre « contenu » du modèle.
# Développement mental

| Chap. 1 : | Leçon inaugurale (18) |
| Chap. 2 : | Sémantique (18) |
| Chap. 3 : | Linguistique (18) |
| Chap. 4 : | Se trouver (18) |
| Chap. 5 : | Développement mental sémantique (18) |
| Chap. 6 : | Méditation (18) |
| Chap. 7 : | Nos mondes (18) |
| Chap. 8 : | Concept et percept (18) |
| Chap. 9 : | Dictature du langage (18) |
| Chap. 10 : | Dualisme (18) |
| Chap. 11 : | Physicalisme (18) |
| Chap. 12 : | Cadre conceptuel (18) |
| Chap. 13 : | Notre image kinesthésique (18) |
| Chap. 14 : | Neuf fonctions mentales (18) |
| Chap. 15 : | La grille ennéanaire (18) |
| Chap. 16 : | Nos qualia (18) |
| Chap. 17 : | Restructuration mentale (18) |
| Chap. 18 : | Conscience 5 (18) |
| Chap. 19 : | Remémoration 1 (18) |
| Chap. 20 : | Motrice 4 (18) |
| Chap. 21 : | Pathologique 3 (18) |
| Chap. 22 : | Concentration 6 et énergie 8 (18) |
| Chap. 23 : | Jugement arbitraire 7j (18) |
| Chap. 24 : | La direction volontaire 7d (18) |
| Chap. 25 : | Analytique 2 (18) |
| Chap. 26 : | Joker 9 (18) |
| Exos. 1 : | Entendement sémique (18) |
| Exos. 2 : | Ancrages de ressentis (18) |

## Présentation [Modifier]

Au stade actuel de son évolution mentale, l'homme n'est pas sourd car il souffre, mais aveugle de sa réalité intime, et réduit à imaginer ce qu'il pourrait être dans une voie sans issue. Ce cours de mentalisme vise à développer des perceptions mentales des structures les plus profondes de notre être vivant grâce à des techniques d'introspection innovantes. La seconde partie est logée dans la leçon DMS 2.

## Objectifs [Modifier]

Accéder à la pleine conscience de ses fonctions mentales dans le but de parvenir à exploiter tous les outils qu'elles renferment.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 18.
Il n'y a pas fondamentalement de prérequis, cependant Le cadre conceptuel moniste physicaliste identifiant l'homme à sa seule nature physique et le cerveau biologique à l'origine de la conscience, des pensées et du sens, n'est pas approprié à la découverte de nos fonctions mentales et constitue un blocage à leur accès opératif.

## Référents

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
    Personne ne s'est déclaré prêt à aider pour cette leçon. Pour vous ajouter, cliquez ici.
# Développement mental/Dictature du langage
## MONOGRAPHIE n°9 La dictature du langage sur le sens
### Afin de mieux exprimer notre pensée dans un langage

| Concept et percept | Dualisme |
# Développement mental/Concentration 6 et énergie 8
## Analysez votre fonction énergie 8
### Evaluez l'énergie mentale 8

| Pathologique 3 | Jugement arbitraire 7j |
# Développement mental/Conscience 5
## MONOGRAPHIE n°18 Analysez votre fonction conscience 5

| Restructuration mentale | Remémoration 1 |
# Développement mental/Développement mental sémantique
## Monographie n°5 Développement mental sémantique
### Exercice sémantique

| Se trouver | Méditation |
# Développement mental/Concept et percept
## Monographie n°8 Concepts et percepts
### Blocages

| Nos mondes | Dictature du langage |
# Développement mental/Dualisme
## MONOGRAPHIE n°10 Dualisme : Doctrine des deux natures universelles
### Nous sommes des êtres de sens

| Dictature du langage | Physicalisme |
# Développement mental/Analytique 2
## MONOGRAPHIE n°25 Analysez votre fonction analytique 2
### Les trois modalités de l’analytique : STRU, GEST, PROP

| La direction volontaire 7d | Joker 9 |
# Développement mental/Cadre conceptuel
## MONOGRAPHIE n°12 Cadre conceptuel
### Nécessité de changer de cadre conceptuel

| Physicalisme | Notre image kinesthésique |