OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Trading automatisé

| Chap. 1 : | Trading classique (17) |
| Chap. 2 : | Innovation financière (17) |
| Chap. 3 : | Trading automatisé (17) |
| Chap. 4 : | Algorithme (17) |
| Chap. 5 : | Stratégie d'avenir (17) |
| Chap. 6 : | Avantages (17) |
| Chap. 7 : | Limites (17) |
| Annexe 1 : | Glossaire (17) |
| Annexe 2 : | Sitographie (17) |
| Annexe 3 : | Découverte du métier (17) |
| Quiz : | QCM 1 (17) |
| Exercice : | Détermination d'un gain (17) |
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## Présentation [Modifier]

« Les Bourses ne traduisent pas l'état des économies, mais la psychologie des investisseurs. » Françoise Giroud
Cette leçon a pour objectif la découverte des notions du Trading automatisé de façon à ce qu’elles soient accessibles et compréhensibles par tous. Il y sera question de bourse et d'informatique. Elle vous permettra en outre d'apprendre ou bien d'approfondir vos connaissances en matière de pur Trading, cette activité pouvant se révéler très complexe au niveau de ses concepts. Elle vous permettra enfin de mesurer le travail algorithmique accompli en vue de l'automatisation boursière ainsi que les limites déontologiques et d'utilisation de l'automatisation. Cette leçon est présentée sous forme de chapitres détaillés illustrés par des exemples qui devraient vous faciliter la compréhension du sujet.
Il vous est ensuite proposé un questionnaire à choix multiples en fin de leçon qui vous permettra de tester les connaissances acquises lors de la lecture de cette leçon.
Il vous est enfin proposé un exercice récréatif en fin de leçon qui vous permettra de tester votre compréhension des notions abordées.
Bonne lecture !!!

## Objectifs [Modifier]

* Découvrir le Trading
* Découvrir le Trading automatisé
* Comprendre les concepts et les techniques utilisés
* Appréhender son utilisation et ses limites
* Partager et enrichir quelques connaissances personnelles

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 17.
Aucun prérequis n'est nécessaire sur cette leçon qui est facile à comprendre. Il suffit simplement de s’intéresser au trading et à l'informatique.

## Référents

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# Trace et transposée de matrice/Objectifs

* Approfondir une notion du cours d'algèbre linéaire.
* Être mieux préparé aux concours d'entrée aux grandes écoles.
# Trace et transposée de matrice/Propriétés

Rappelons quelques propriétés de la trace d’une matrice, démontrées dans la leçon sur les matrices figurant dans les prérequis.
La fonction trace est une forme linéaire sur M$_n$(K) :
    $\forall A,B\in \operatorname {M} _{n}(K)\quad \forall \alpha ,\beta \in K\quad \operatorname {Tr} (\alpha A+\beta B)=\alpha \operatorname {Tr} (A)+\beta \operatorname {Tr} (B)$.
Une matrice carrée et sa transposée ont même trace :
    $\operatorname {Tr} (^{\operatorname {t} }\!A)=\operatorname {Tr} (A)$.
La trace d'un produit de deux matrices ne dépend pas de l'ordre :
    $\forall A\in \operatorname {M} _{m,n}(K)\quad \forall B\in \operatorname {M} _{n,m}(K)\quad \operatorname {Tr} (AB)=\operatorname {Tr} (BA)$.
En particulier, $\forall A,B\in \operatorname {M} _{n}(K)\quad \operatorname {Tr} (AB)=\operatorname {Tr} (BA)$, d'où :
Deux matrices carrées semblables ont même trace :
    $\forall A\in \operatorname {M} _{n}(K)\quad \forall P\in \operatorname {GL} _{n}(K)\quad \operatorname {Tr} (P^{-1}AP)=\operatorname {Tr} (A)$.
| Définition de la trace d'une matrice | Définition de la trace d'un endomorphisme |
# Trace et transposée de matrice/Prérequis conseillés

* Matrice
* Réduction des endomorphismes
# Priorités, distributivité/Objectifs

* Connaitre les priorités de calcul.
* Savoir utiliser la distributivité.
# Probabilités, statistiques et combinatoire/Leçons

| Probabilités sur les ensembles finis Probabilités et analyse combinatoire | Probabilités conditionnelles Fonction génératrice | Lois de probabilité continues Initiation à l'échantillonnage et l'estimation Échantillonnage et estimation pour le bio-médical |
# Priorités, distributivité/Annexe/Liens externes

Exercices interactifs pour s'entrainer à développer avec la distributivité
* Sommaire
# Priorités, distributivité/Présentation de la leçon

* Pour les calculs à plusieurs opérations, certains signes sont prioritaires; nous allons apprendre lesquels.
* La distributivité est la simplification des calculs littéraux par le développement et la factorisation.
# Priorités, distributivité/Propriétés

Dans les calculs à plusieurs opérations, il y a des propriétés à respecter. Les voici en 4 règles pour le niveau 7 :

## Règle n$^o$ 1

Dans une expression comportant des parenthèses, on effectue en premier les calculs des nombres entre parenthèses et en commençant par les calculs dans les parenthèses les plus intérieures.
18 - (5-3) = ​ 18 - 2 = 16
18 - (5 - ( 3-1) ) = ​ 18 - (5 - 2 ) = ​ 18 - 3 = 15

## Règle n$^o$ 2

Dans une expression sans parenthèses, les multiplications et les divisions sont prioritaires. (Mais égaux entre elles.)
2 + 5 × 3 = ​ 2 + 15 = 17
9 × 3 + 4 + 18 ÷ 9 = ​ 27 + 4 + 2 = 33

## Règle n$^o$ 3

Dans une expression, s'il n'y a pas de parenthèses, de soustractions, d'additions, on effectue les calculs comme on le souhaite :
Exemple (on commence par la multiplication)
Exemple (on commence par la division)

## Règle n$^o$ 4

Dans une expression sans parenthèses, les puissances sont prioritaires.
12² + 3 = ​ 144 + 3 = 147
cela s'explique car une puissance équivaut à une multiplication ex : 10⁴=10 × 10 × 10 × 10
| Sommaire | Distributivité |
# Probabilités, statistiques et combinatoire

Faculté d'Informatique
Ce cours aborde les points suivants :
* probabilités: Espace probabilisé ;
* probabilité conditionnelle ;
* indépendance des évènements ;
* variables aléatoires ;
* fonction de répartition ;
* espérance ;
* variance ;
* variables aléatoires à plusieurs dimensions ;
* fonction génératrice des moments ;
* lois de probabilités discrètes usuelles ;
* lois de probabilités continues usuelles ;
* statistiques: Mesures statistiques ;
* estimation ;
* tests d'hypothèse ;
* test du chi-2 ;
* introduction aux tests non paramétriques: le test de Wilcoxon ;
* introduction aux méthodes statistiques multidimensionnelles ;
* combinatoire: Ensembles ;
* applications ;
* relations ;
* algèbre relationnelle ;
* dénombrements ;
* bases d'énumération.
| Probabilités sur les ensembles finis Probabilités et analyse combinatoire | Probabilités conditionnelles Fonction génératrice | Lois de probabilité continues Initiation à l'échantillonnage et l'estimation Échantillonnage et estimation pour le bio-médical |
Les objectifs de ce cours sont :
Cours de niveau 14. Les prérequis conseillés sont :
Référents
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# Priorités, distributivité

| Chap. 1 : | Propriétés (8) |
| Chap. 2 : | Distributivité (8) |
| Annexe : | Liens externes (8) |
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## Présentation [Modifier]

* Pour les calculs à plusieurs opérations, certains signes sont prioritaires; nous allons apprendre lesquels.
* La distributivité est la simplification des calculs littéraux par le développement et la factorisation.

## Objectifs [Modifier]

* Connaitre les priorités de calcul.
* Savoir utiliser la distributivité.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 8.
* Introduction aux mathématiques élémentaires

## Référents [Modifier]

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* Hérisson grognon (discuter)
* Loïc Fabiou (discuter)
# Priorités, distributivité/Distributivité
## Simplification

On peut parfois supprimer le signe " × " pour simplifier les écritures.
* 8 × x = 8x
* x × 8 = 8x (et non pas x8 !)
* a × b = ab
* 9 × (x+5) = 9(x+5)
* (x+5) × 9 = 9(x+5) (et non pas (x+5)9 !)

## La distributivité
### Développer

k x (a + b) = ka + kb
5 x (2 + 4) = (5 x 2) + (5 x 4)
* Propriétés
# Prévision décisionnelle/Conclusion
## Efficacité

La prévision permet d’anticiper et de s’adapter aux fluctuations futures de l’environnement pour être en mesure de prendre les meilleures décisions possible.
Correctement mise en œuvre, l’analyse prédictive permet d’accroître l’efficacité commerciale, et donc le chiffre d’affaires. Pour cela, les données doivent être de bonne qualité pour assurer la fiabilité de l’analyse.
Par exemple, la prévision des ventes consiste à traiter des données passées ou présentes comme la taille du marché, l’offre de la concurrence, les promotions… pour en tirer une estimation des commandes clients à venir.

## Fiabilité

La fiabilité des prévisions est un enjeu important pour les entreprises souhaitant minimiser leurs coûts, tout en maintenant un bon niveau de service (principalement aux clients) et posséder un avantage sur leurs concurrents. La principal raison du recours à l’automatisation des prévisions est la trop grande quantité de donnée à analyser. En effet, les outils traditionnels d’analyse ne sont pas suffisamment efficaces. Dans ce cas le recours aux outils de prévision décisionnelle d’aujourd’hui (SIAD = Système Informatique d'Aide à la Décision) permettent l’analyse fiable et automatique d’une quantité gigantesque de données, qui serait impossible à traiter pour un cerveau humain.
L’utilisation des premiers outils décisionnels était réservée à la direction informatique des entreprises, seuls à savoir en maîtriser le fonctionnement.
Aujourd’hui la prévision décisionnelle peut aussi être exécutée par les chefs de service, ce qui permet d’être en possession de prévisions efficaces et fiables.

## Pour aller plus loin

Si la prévision décisionnelle consiste à se baser sur des outils, des données, des éléments, des informations pour anticiper les décisions à prendre afin que celle-ci aient un impact positif dans le futur pour l'entreprise, nous pouvons dire que l'être humain peut aussi se considérer comme un outil, une donnée, un élément, une information.
Les métiers de contrôle de l'entreprise qui existent aujourd’hui comme le contrôle de gestion, l'audit, l'analyse des risques, apportent des informations précises aux décideurs pour qu’ils puissent prendre leurs décisions.
Les auditeurs, par exemple, se servent de certains référentiels comme ITIL, ou COBIT pour mener leurs travaux d'audit. Au delà de ces référentiels, l'auditeur doit apporter son jugement pour évaluer la situation, puiser dans ses connaissances, ses compétences, son vécu pour émettre un avis. À la suite de sa mission, un rapport sera produit. L'auditeur peut alors être considéré comme un outil contenant les données, son rapport des informations exploitées et analysées. Outil sur lequel le décideur pourra se baser pour corriger les éléments du présent, appliquer les recommandations émises pour minimiser des risques, anticiper l'avenir et permettre à l'entreprise d’avoir une position plus confortable.
| Application de la prévision | Sommaire |
# Prévision décisionnelle/Présentation de la leçon

Dans un contexte de forte concurrence, les entreprises sont de plus en plus nombreuses à recourir à des outils décisionnels, basés sur des données passées ou présentes. Ces outils permettent aux entreprises de se projeter dans l'avenir et de prendre les meilleures décisions pour assurer leur pérennité.
Cette leçon vous permettra de comprendre la notion de prévision décisionnelle, de découvrir les différents outils et leur utilité dans la gestion des entreprises.
# Psychologie de l'enfant et de l'adolescent

Faculté de Psychologie
Ce cours s'adresse à tous les étudiants qui se destinent à exercer dans le champ - vaste et fermé à la fois - médico-social, médico-éducatif, éducatif ou ~psychologique; c'est-à-dire dans tout domaine où « le fait psychologique » a droit de cité. C’est pourquoi d'ailleurs ce cours peut aussi intéresser tout néophyte s'intéressant au «fait psychologique».
De nombreux métiers, surtout récents, cherchent à se distinguer par un hermétisme de leur code linguistique, et c’est largement le cas dans le champ professionnel désigné ci-dessus. Le langage «psy» est l'apanage des professionnels « initiés» et les démarque des autres interlocuteurs pourtant de plus en plus nombreux dans ce domaine. Si l’on souhaite que « le fait psychologique » soit considéré comme un outil, et comme l'outil le plus efficace dont nous disposions dans notre domaine professionnel, il faut lui ôter son côté hermétique et expliquer clairement ce que nous savons avec certitude, ce que nous savons par intuition et ce que nous devons soumettre à des études plus approfondies pour intégrer tel ou tel fait dans le corpus des connaissances établies.
Le but de ce cours est double: d’une part exposer de la façon la plus claire possible l'état de nos connaissances dans le domaine de la psychologie de l'enfant et de l'adolescent, d’autre part permettre aux futurs éducateurs, éducateurs de jeunes enfants, aides médico-pédagogiques, etc., de faire le point sur leurs connaissances.
Si ce cours pouvait parvenir à ces fins et, de plus, transmettre un tant soit peu le plaisir de comprendre, par exemple, ce qui se passe lorsqu'un enfant joue devant nos yeux ou cherche à saisir un raisonnement jusque-là inconnu, si le lecteur (en plus de tout ce qui est mentionné ci-dessus) pouvait sentir la complexité - sous l'apparente simplicité - de ces « aventures humaines », le but du cours serait largement atteint.
Toutefois, il convient de préciser que ce cours s'inscrit principalement sur le modèle médical voulant que soient établies à partir du repérage et du dégagement des symptômes une formulation diagnostique, une évaluation pronostique et une proposition thérapeutique. Cependant, ce modèle n’est pas unique et il existe une autre approche reposant sur une investigation psychologique destinée à rendre compte de l'inconscient et de ses effets, fondée sur la libre association des idées du sujet : l’approche thérapeutique psychanalytique.
* Leçon 1 : Enfance, un concept au carrefour des sciences
* Leçon 2 : Enfance dans l'histoire et la méthodologie de la psychologie
Les objectifs de ce cours sont :
    Les objectifs de ce cours n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.
Cours de niveau 15. Les prérequis conseillés sont :
    Les prérequis pour ce cours n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.
Référents
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# Prévision décisionnelle/Prérequis conseillés

Il n'y a pas de prérequis spécifiques à avoir, le but de cette leçon étant de vous faire découvrir la notion de prévision décisionnelle.
# Prévision décisionnelle/Quiz/QCM Prévision décisionnelle

<quiz>
{ Quelle est la raison principale de l’utilisation de logiciel décisionnel dans le secteur de l’assurance ? | type="" } + Étude des prix de la concurrence - Evaluation de la qualité du service client - Analyse de la part de marché par rapport aux concurrents - Fidélisation des clients
{ Dans le processus décisionnel, quelle est la fonction du DATA Warehouse ? | type="" } - Tri de données + Entrepôt de données - Analyse des données - Collecte des données
{ Compléter la phrase suivante : | type="" } Un S{ ystème } I{ nformatique } d'A{ ide } à la Décision utilise des techniques comme l' { Hypercube } ou le Data Mining.
{ Pour faire des prévisions, on peut se baser sur : } + le présent - le futur antérieur + le passé - l'impératif
{ En quoi consiste la veille stratégique ? | type="" } - Collecter des informations en interne - Analyse des données collectées + Recueillir des informations sur la concurrence - Diffuser les résultats obtenus de la prévision décisionnelle
{ Concernant la méthode statistique de prévision la fréquence de réalisation tend vers :
| type="" } + Sa probabilité - Sa rationalité - La connaissance de l'état dynamique - Son observation statistique
{ La loi binomial concerne :
| type="" } - La formule de Wilson + Le nombre de succès dans N épreuve - La statistique variable
{ Par quel notion la théorie de Newton qui fut confirmé par Pierre Simon de Laplace concernant la possibilité de connaitre par le calcul tout l'avenir et tout le passé de l'univers fût elle réfuté ? | type="" } - La notion " de prédominance" + La notion " de sensibilité aux conditios initiales"
- La notion " d'imprédictibilité" - La notion " de rétrodiction"
{ L'information signifie : } - Que la donnée est brute + Que la donnée est traitée + Que la donnée est interprétable
{ Peut on calculer la "valeur de l'information" en entreprise? : } + Oui - Non
{ A quel niveau du systéme d'information les décisions sont-elles prises? : } - Au niveau du dystéme d'information tactique + Au niveau du dystéme d'information stratégique - Au niveau du dystéme d'information opérationnel
* Sommaire
# Prévision décisionnelle/Introduction

Prévision décisionnelle : anticiper, prévoir les fluctuations de l'environnement interne et externe afin d'optimiser la stratégie de l'entreprise pour les années à venir.
Plus concrètement, la précision décisionnelle permet aux entreprises à se projeter dans l'avenir pour prendre les meilleures décisions pour assurer leur pérennité. Elle se pratique essentiellement par l'intermédiaire d’outils informatiques.
Avant de prendre une décision stratégique ou opérationnelle, il est préférable, pour tendre à son optimisation, d’en évaluer ses effets directs et indirects via des outils décisionnels.
Bien que l’objectif de l’optimisation décisionnelle soit ciblé vers le futur, ces outils sont en réalité orientés sur le passé et le présent. La décision prévisionnelle est donc loin d’être une valeur fixe prédite par l’humain, la connaissance de l’inconnu n’étant pas une faculté qui lui est attribuée. Ainsi, la prévision, ou plus particulièrement la décision prévisionnelle à tout niveau de management d’une société, est un outil d’optimisation et non une finalité en soi.
Certaines variables non prévisibles surviennent inéluctablement, ceci est du à une absence de maîtrise de l’inconnu. Cependant, une doctrine dite irréfutable ne peut se laisser déstabiliser par ces variables aussi irrationnelles soient-elles. Donc, il peut exister un intervalle de temps non négligeable entre la survenue de la variable non prévisible et sa reconnaissance par la doctrine, la pensée erronée pensent déceler à jamais l’inconnu du futur.
Ainsi, l’outil prévisionnel à plusieurs objectifs à savoir :
* Anticiper les effets d’une décision et ne plus les subir
* Fixer les objectifs au chef d’entreprise et à ses équipes
* Rassurer le dirigeant et ses partenaires
L’atteinte de ces objectifs se traduit par la capacité à répondre a des questions telles que :
* « Je ne connais pas l’impact que représenterait une embauche sur le résultat de mon entreprise »
* « Je n’ai pas de notion précise sur les moyens à mettre en œuvre pour améliorer la rentabilité »
* « Je ne connais pas le seuil de rentabilité de mon entreprise »
* « Puis-je investir avec un espoir de retour ? »
De ce fait, la décision prévisionnelle s’installe aujourd’hui comme un réel outil dans la gestion de projet des entreprises.
« Préparer l'avenir ce n'est que fonder le présent. […] Il n'est jamais que du présent à mettre en ordre. À quoi bon discuter cet héritage. L’avenir, tu n'as point à le prévoir mais à le permettre. » Antoine de Saint-Exupéry
| Sommaire | Avantages et limites de la prévision décisionnelle |
# Prévision décisionnelle/Objectifs

* Découvrir la notion de prévision décisionnelle
* Savoir établir une bonne prévision en fonction des données passées
* Découvrir et comprendre les différents types de prévisions et les outils associés
* Connaître les apports de la prévision décisionnelle pour les entreprises
# Théorie des groupes/Exercices/Groupes libres : théorème de Howson
## Problème 1

Dans un exercice de la série Groupes libres : théorème de Nielsen-Schreier, on a vu que le dérivé d'un groupe libre de rang 2 est de rang infini. En déduire, à l'aide du théorème de Howson, que le dérivé d'un groupe libre de rang au moins égal à 2 est de rang infini. (Indication. X étant un ensemble de cardinal $\geq 2$, choisir dans X une partie Y de cardinal 2 et appliquer le théorème de Howson à l'intersection
    $F(Y)\cap F'(X),$
où $F'(X)$ désigne le dérivé de F(X).)
Soient X un ensemble et Y une partie de X. On a vu dans un exercice de la série Groupes libres, premiers éléments qu'un élément
    $((x_{1},\epsilon _{1}),\ldots ,(x_{n},\epsilon _{n}))$
de F(X) appartient au dérivé $F'(X)$ de F(X) si et seulement, pour tout élément x de X,
    $\sum _{1\leq i\leq n,\ x_{i}=x}\epsilon _{i}=0.$
De même, un élément
    $((y_{1},\lambda _{1}),\ldots ,(y_{r},\lambda _{r}))$
du sous-groupe F(Y) de F(X) appartient à $F'(Y)$ si et seulement si, pour tout élément y de Y,
    $\sum _{1\leq j\leq n,\ y_{j}=y}\lambda _{j}=0.$
On en tire facilement que
    (1) $F'(Y)=F(Y)\cap F'(X).$
Supposons maintenant $\vert X\vert \geq 2.$ Choisissons une partie Y de cardinal 2 de X. D'après un exercice de la série Groupes libres : théorème de Nielsen-Schreier, $F'(Y)$ est de rang infini, ce qui, d'après (1), revient à dire que
    (2) $F(Y)\cap F'(X)$ est de rang infini.
Puisque F(Y) est de rang 2 et donc de rang fini, il résulte de (2) et du théorème de Howson que $F'(X)$ est de rang infini. Puisque tout groupe libre de rang $\geq 2$ est isomorphe à un groupe F(X) avec $\vert X\vert \geq 2,$ l'énoncé en résulte.
# Ukrainien/Vocabulaire

| Chap. 1 : | Se présenter (2) |
| Chap. 2 : | Les nombres (2) |
| Chap. 3 : | Les repas (2) |

## Présentation

La présentation de cette leçon n'a pas été rédigée. Pour le faire, cliquez ici.

## Objectifs

Les objectifs de cette leçon n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.

## Niveau et prérequis conseillés

Leçon de niveau 2. Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.

## Référents

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# Ukrainien/Vocabulaire/Les nombres
## Les nombres

* 0 – нуль (noulʹ)
* 1 – один (odyn)
* 2 – два (dva)
* 3 – три (try)
* 4 – чотири (chotyry)
* 5 – п'ять (p'yat')
* 6 – шість (shist')
* 7 – сім (sim)
* 8 – вісім (vissim)
* 9 – дев'ять (dev'yat')
* 10 – десять (desyat')
* 11 – одинадцять (odynadcyat')
* 12 – дванадцять (dvanadcyat')
* 13 – тринадцять (trynadcyat')
* 14 – чотирнадцять (chotyrnadcyat')
* 15 – п'ятнадцять (p'yatnadcyat')
* 16 – шістнадцять (shistnadcyat')
* 17 – сімнадцять (simnadcyat')
* 18 – вісімнадцять (vissimnadcyat')
* 19 – дев'ятнадцять (dev'yatnadcyat')
* 20 – двадцять (dvadcyat')
* 30 – тридцять (trydcyat')
* 40 – сорок (sorok)
* 50 – п'ятдесят (p'yatdesyat)
* 60 – шістдесят (shistdesyat)
* 70 – сімдесят (simdesyat)
* 80 – вісімдесят (vissimdesyat)
* 90 – дев'яносто (dev'yanosto)
* 100 – сто (sto)
* 1000 – одна тисяча (odna tysyacha)
* 1000000 – мільйон (milʹyon)
* 10000000 – мільярд (milʹyard)
* 100000000 – трильйон (trylyon)

## exemples

Одна миша : une souris (''odna muisha'')
Це коштує сто гривень : ça coûte cent hryvnias (''tsé kochtéyé sto hriwène'')
дві машини : deux voitures (dvi mashini)
* Se présenter
# Ukrainien/Grammaire

| Chap. 1 : | La prononciation |
| Chap. 2 : | L'écriture |
Cette leçon joue aussi le rôle du chapitre 1 de la leçon : Grammaire ukrainienne
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## Présentation

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## Objectifs

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## Niveau et prérequis conseillés

Leçon de niveau 2. Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.

## Référents

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