OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Ensemble des formules chimiques/K, Kr

| Chap. 1 : | K, le potassium |
| Chap. 2 : | Kr, le krypton |

## Présentation

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## Objectifs

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## Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.

## Référents

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# Ensemble des formules chimiques/La, Li, Lr, Lu
## Li

* ${\ce {2Li_{(s)}+Cl_{2(g)}\to 2LiCl_{(s)}}}$
* ${\ce {2Li+2HCl\to 2LiCl+H_{2}}}$
* ${\ce {4Li+O_{2}\to 2Li_{2}O}}$

### Li$_2$CO$_3$

* ${\ce {Li2CO3_{(s)}+ ZrO2_{(s)}-> Li2ZrO3_{(s)}+ CO2_{(g)}}}$

### Li$_2$SO$_4$

* ${\ce {2 Li_2 S O_4 + 2 Pb ( N O_3 )_2 -> Pb_2 (S O_4 )_2 + 4 Li N O_3}}$

### Li$_2$ZrO$_3$

* ${\ce {Li2ZrO3 + CO2 <-> Li2CO3 + ZrO2}}$

### Li$_3$N

* ${\ce {Li3N + 3NH4NO3 -> 3LiNO3 + (NH4)3N}}$

### Li$_6$Zr$_2$O$_7$

* ${\ce {Li6Zr2O7 + 3CO2 <-> 3Li2CO3 + 2ZrO2}}$
* ${\ce {Li6Zr2O7 + 2CO2 <-> 2Li2CO3 + 2ZrO2 + Li2ZrO3}}$
* ${\ce {Li6Zr2O7 + CO2 <-> Li2CO3 + 2Li2ZrO3}}$

## Lu

| K, Kr | Md, Mg, Mn, Mo, Mt |
# Ensemble des formules chimiques/Md, Mg, Mn, Mo, Mt
## Mg

* ${\ce {Mg_{(s)}+ Cl2_{(g)}-> MgCl2_{(s)}}}$
* ${\ce {Mg + 2 H+ -> Mg^{2+}+ H2}}$
* ${\ce {Mg + 2 HOH -> Mg(OH)2 + H2}}$

### MgBr$_2$

* ${\ce {MgBr2 + Pb(ClO4)2 -> PbBr2 + Mg(ClO4)2}}$

### Mg (OH)$_2$, l'hydroxyde de magnésium

* ${\ce {Mg(OH)2 -> H2O + MgO}}$
* ${\ce {Mg(OH)2 + COOH2 -> 2 H2O + COOMg}}$
* ${\ce {Mg(OH)2_{(s)}+ 2 HF_{(aq)}-> 2 H2O_{(l)}+ MgF2_{(s)}}}$
* ${\ce {Mg(OH)2 + 2 H2CO3 -> 2 H2O + Mg(HCO3)2}}$
* ${\ce {Mg(OH)2 + 2 HClO3 -> 2 H2O + Mg(ClO3)2}}$
* ${\ce {2 Mg(OH)2 + H2CrO4 -> 2 H2O + [Mg(OH)]2CrO4}}$
* ${\ce {3 Mg(OH)2 + 4 SiO2 -> Mg3Si4O_{10}(OH)2 + 2 H2O}}$
* ${\ce {3 Mg(OH)2 + 2 H3PO3 -> 6 H2O + Mg3(PO3)2}}$

### Mg$_3$Si$_2$O$_5$(OH)$_4$ ( Chrysotile / Lizardite )

* ${\ce {Mg3Si2O5(OH)4_{(s)}+ 3 CO2_{(g)}-> 3 MgCO3_{(s)}+ 2 SiO2_{(s)}+ 2 H2O_{(l)}}}$

### Mg$_3$Si$_4$O$_{10}$(OH)$_2$

* ${\ce {Mg3Si4O_{10}(OH)2 -> 3 MgSiO3 + SiO2 + H2O}}$>
* ${\ce {Mg3Si4O_{10}(OH)2 + 3 CaCO3 + 2 SiO2 <-> 3 CaMgSi2O6 + 3 CO2 + H2O}}$

### Mg$_3$(VO$_4$)$_2$
## Mn
### Mn(OH)$_2$

* ${\ce {Mn(OH)2 + 2 H^+ -> Mn^{2+}+ 2 H2O}}$

### Mn(OH)$_3$

* ${\ce {2 Mn(OH)3 -> 2 MnO(OH) + 2 HOH}}$
* ${\ce {2 Mn(OH)3 -> Mn2O3 + 3 HOH}}$

### MnOOH, MnO(OH)

* ${\ce {2 MnO(OH) -> Mn2O3 + HOH}}$

### MnO$_4$

* ${\ce {MnO4^{-}+ 8 H^{+}+ 5 Fe^{2+}-> Mn^{2+}+ 4 H2O + 5 Fe^{3+}}}$
* ${\ce {MnO4^{-}+ 3 Fe^{2+}+ 4 H+ -> MnO2 + 2 HOH + 3Fe^{3+}}}$
* ${\ce {2 MnO4^{-}+ 3 Fe + 8 H+ -> 2 MnO2 + 4 HOH + 3Fe^{2+}}}$
* ${\ce {2 MnO4^{-}+ 3 Mn^{2+}+ 2 HOH -> 5 MnO2 + 4 H+}}$
* ${\ce {4 MnO4^{-}+ 4 H+ -> 3 O2 + 4 MnO2 + 2 HOH}}$

### Mn$_3$Sb$_2$
## Mo

* ${\ce {Mo + B -> MoB}}$
* ${\ce {2 Mo + B -> Mo2B}}$
* ${\ce {2 Mo + 5 B -> Mo2B5}}$
* ${\ce {3 Mo + Si -> Mo3Si}}$
* ${\ce {Mo + 2 Si -> MoSi2}}$
* ${\ce {5 Mo + 3 Si -> Mo5Si3}}$

### MoO$_3$

* ${\ce {MoO3 + 2 Al + 2 Si -> Al2O3 + MoSi2}}$

### MoS$_2$
## Mt

| La, Li, Lr, Lu | N, Na, Nb, Nd, Ne, Ni, No, Np |
# Ensemble des formules chimiques/N, Na, Nb, Nd, Ne, Ni, No, Np

| Chap. 1 : | N, l'azorte |
| Chap. 2 : | Na, le sodium |
| Chap. 3 : | Nb, le niobium |
| Chap. 4 : | Nd, le néodyme |
| Chap. 5 : | Ne, le néon |
| Chap. 6 : | Ni, le nickel |
| Chap. 7 : | No, le nobélium |
| Chap. 8 : | Np, le neptunium |

## Présentation

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## Objectifs

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## Niveau et prérequis conseillés

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## Référents

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# Ensemble des formules chimiques/I, In, Ir

| Chap. 1 : | I, l'iode |
| Chap. 2 : | In, l’indium |
| Chap. 3 : | Ir, l'iridium |

## Présentation

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## Objectifs

Les objectifs de cette leçon n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.

## Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.

## Référents

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# Conduite d'urgence

| Chap. 1 : | Introduction (15) |
| Chap. 2 : | Cadre légal (15) |
| Chap. 3 : | Balisage (15) |
| Chap. 4 : | Conduite rapide (15) |
| Chap. 5 : | Entretien (15) |

## Présentation [Modifier]

La conduite d'urgence est un style de conduite automobile utilisé à bord des ambulances et autres véhicules de secours. Sa maîtrise permet d'allier rapidité d'intervention et sécurité pour soi, ses passagers et les autres usagers.

## Objectifs [Modifier]

Ce cours vise à donner des éléments théoriques et des conseils pratiques à destination de celles et ceux qui utilisent de la conduite d'urgence.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 15.
* avoir son permis de conduire adéquat. En France, il s'agit du permis B pour la conduite de véhicules type VSAV ou VPSP, ou poids lourd pour des véhicules plus imposants.
* En France, un entretien médical avec un médecin agréé

## Référents

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# Conduite d'une observation médicale/Les examens complémentaires

Les examens complémentaires seront prescrits de manière correcte et réfléchie. Ils serviront à affirmer le plus souvent les hypothèses retenues lors de l'observation. Ils sont un luxe et un coût à ne pas oublier de même certaines techniques d'investigation sont plus spécifiques que d'autres pour certains résultats voulus, la plupart des techniques d'imagerie sont irradiantes pour le patient. Enfin pour finir ils déshumanisent énormément la médecine actuelle, donc ces examens sont à prescrire en cas de nécessité ou d'obligation (qui sont nombreuses) et doivent être expliqués au patient pour qu’il comprenne pourquoi on réalise sur lui tel ou tel examen.
| Les signes biologiques | La conclusion |
# Conduite d'une observation médicale/Présentation de la leçon

L'observation clinique d'un patient est une succession d'étapes, ordonnées et réfléchies toutes aussi importantes les unes que les autres. Le but d'une consultation va être de recueillir l’ensemble des renseignements que peut fournir la personne aboutissant à ce que l’on appelle l'anamnèse. Chaque examen est propre à une spécialité.
# Conduite d'urgence/Prérequis conseillés

* avoir son permis de conduire adéquat. En France, il s'agit du permis B pour la conduite de véhicules type VSAV ou VPSP, ou poids lourd pour des véhicules plus imposants.
* En France, un entretien médical avec un médecin agréé
# Conduite d'urgence/Présentation de la leçon

La conduite d'urgence est un style de conduite automobile utilisé à bord des ambulances et autres véhicules de secours. Sa maîtrise permet d'allier rapidité d'intervention et sécurité pour soi, ses passagers et les autres usagers.
# Conduite d'une observation médicale/Les signes biologiques

Ils sont apportés par les investigations complémentaires (prise de sang) ou mises en cultures des différents prélèvements biologiques. On peut déjà les considérer comme des examens complémentaires venant aider et confirmer les hypothèses retenues lors des deux premières étapes de l'observation clinique.
| L'examen clinique | Les examens complémentaires |
# Conduite d'urgence/Objectifs

Ce cours vise à donner des éléments théoriques et des conseils pratiques à destination de celles et ceux qui utilisent de la conduite d'urgence.
# Croissance économique, mondialisation et mutations des sociétés/Immigration et société française

* Cette page est une ébauche. Avant de recréer une ressource du même type, essayez d'abord de compléter celle-ci ; si c'est impossible, remplacez son contenu par le vôtre. Si vous êtes l'auteur(e) de cette page et que vous souhaitez la continuer, retirez ce bandeau.

## Question de l'intégration

Liste des membres du gouvernement français issus de l'immigration
# Croissance économique, mondialisation et mutations des sociétés/Objectifs

* de permettre le partage entre élèves des compléments de cours ;
* d’aborder la période contemporaine sous le thème de l'économie.
# Fonction génératrice/Quelques propriétés

Nous allons étudier les propriétés de la fonction génératrice en les exposant sous forme d’une suite d’énoncés que nous démontrerons. Nous supposerons que X(Ω) est inclus dans ℕ pour fixer les idées. Le cas particulier où X(Ω) est fini sera la plupart du temps plus simple à traiter. Le lecteur pourra donc, dans un premier temps, se limiter à l’étude de ce cas pour avoir une première approche des propriétés de la fonction génératrice.
Une fonction génératrice G$_X$ est toujours définie et continue sur [–1, 1], indéfiniment dérivable sur ]–1, 1[, et G$_X$(1) = 1.
1er cas : X(Ω) ⊂〚0, n〛
La fonction G$_X$ est polynomiale, donc définie et indéfiniment dérivable sur ℝ.
Cas général : on suppose seulement X(Ω) ⊂ ℕ
Sans perte de généralité, X(Ω) = ℕ. Il suffit alors de remarquer que $\sum _{k\in \mathbb {N} }p(X=k)=1$ et d'appliquer les propriétés générales des séries entières.
On a :
    $\forall i\in X(\Omega )\qquad p(X=i)={\frac {G_{X}^{(i)}(0)}{i!}}$.
En dérivant i fois la fonction génératrice, on obtient :
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{X}^{(i)}(t)=\sum _{k\in X(\Omega ),k\geqslant i}{\frac {k!}{(k-i)!}}p(X=k)t^{k-i}$.
En particulier, pour t = 0 :
    $G_{X}^{(i)}(0)=\sum _{k\in X(\Omega ),k\geqslant i}{\frac {k!}{(k-i)!}}p(X=k)0^{k-i}=i!p(X=i)$
car 0$^0$ = 1.
On obtient bien :
$p(X=i)={\frac {G_{X}^{(i)}(0)}{i!}}$.
Pour toute variable aléatoire X d'espérance E(X) finie, la fonction génératrice G$_X$, restreinte à [–1, 1], est de classe C$^1$ et sa dérivée (à gauche) au point 1 est égale à E(X).
1er cas : X(Ω) ⊂〚0, n〛
Évident car G$_X$ est polynomiale.
Cas général : on suppose seulement X(Ω) ⊂ ℕ
Par hypothèse, $\sum _{k=1}^{\infty }kp(X=k)=\mathbb {E} (X)<+\infty$.
Par le même argument que pour la continuité (propriété 1), la série entière
    $\sum _{k=1}^{\infty }kt^{k-1}p(X=k)$
est donc convergente sur [–1, 1], vers une fonction continue dont la valeur en 1 est l'espérance de X.
Or sur ]–1, 1[, cette fonction est égale à $G'_{X}$.
On conclut grâce au théorème « limite de la dérivée ».
Pour toute variable aléatoire X de variance finie, la fonction génératrice G$_X$, restreinte à [–1, 1], est de classe C$^2$ et sa dérivée seconde (à gauche) au point 1 est égale à E(X(X – 1)).
La démonstration est identique à celle de la propriété précédente.
Pour toute variable aléatoire X de variance finie, V(X) = G$_X$’’(1) + G$_X$’(1) - [G$_X$’(1)]$^2$.
${\begin{aligned}V(X)&=E(X^{2})-\left(E(X)\right)^{2}\\&=E\left(X(X-1)\right)+E(X)-\left(E(X)\right)^{2}\\&=G_{X}''(1)+G_{X}'(1)-\left(G_{X}'(1)\right)^{2},\end{aligned}}$
la dernière égalité résultant des deux propositions précédentes.
Soient X et Y deux variables aléatoires indépendantes. On a : G$_{X+Y}$(t) = G$_X$(t)G$_Y$(t).
Pour tout réel $t\in [0,1]$, les deux variables aléatoires $t^{X}$ et $t^{Y}$ sont indépendantes donc l'espérance de leur produit est le produit de leurs espérances respectives.
Par récurrence sur n, on en déduit immédiatement :
Soient X$_1$, X$_2$,…,X$_n$ n variables aléatoires indépendantes. On a :
$G_{\sum _{k=1}^{n}X_{k}}(t)=\prod _{k=1}^{n}G_{X_{k}}(t)$.
| Définition | Fonctions génératrices des principales lois |
# Fonction génératrice/Objectifs

Être mieux préparé aux concours d'entrée aux grandes écoles commerciales.
# Fonction génératrice/Présentation de la leçon

La fonction génératrice d'une variable aléatoire se rencontre dans de nombreux problèmes ou concours d'entrée aux grandes écoles commerciales même si elle ne figure pas officiellement dans les programmes. Il est donc intéressant d’avoir quelques notions sur celle-ci de façon à être mieux préparé et gagner du temps au cours des examens.
Cette fonction, associée à une variable aléatoire ou un couple de variables aléatoires, permet de calculer facilement l'espérance, la variance et la covariance de cette variable aléatoire ou de ce couple.
Nous étudierons aussi dans les derniers chapitres la fonction génératrice associée à une suite numérique et à une famille de polynômes.
# Fonction inverse

| Chap. 1 : | Introduction |
| Exos. 1 : | Recherche d'antécédents par la fonction inverse |
| Exos. 2 : | Inverse et inégalités |
Sur les autres projets Wikimedia :

## Présentation [Modifier]

La fonction inverse est une fonction définie sur ℝ$^*$ (R \ {0}), c'est-à-dire pour tout réel excepté 0. Elle associe à tout réel x différent de 0 son inverse, noté 1/x. C'est une cas particulier de fonction homographique, dont le graphe est une hyperbole.

## Objectifs [Modifier]

* Bien comprendre une des fonctions de référence.
* Acquérir une première approche des hyperboles.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 11.
* Généralités sur les fonctions

## Référents [Modifier]

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
* Nicostella
* Loïc Fabiou (discuter)
# Fonction génératrice/Prérequis conseillés

* Variables aléatoires discrètes
* Sommation
# Fonction génératrice/Somme de deux variables aléatoires

Comme on l’a vu dans un chapitre précédent, si X et Y sont indépendantes, G$_{X+Y}$(t) = G$_X$(t)G$_Y$(t). Cette propriété nous permet de trouver facilement la fonction génératrice de la somme de deux variables aléatoires indépendantes connaissant la fonction génératrice de chacune d’elles.
Dans ce chapitre, nous allons donc étudier les cas les plus courants de sommes de deux variables aléatoires indépendantes.

## Somme de deux lois binomiales

La somme de variables binomiales indépendantes de paramètres respectifs (n$_1$, p) et (n$_2$, p) suit une loi binomiale de paramètre (n$_1$ + n$_2$, p).
Notons X et Y ces deux variables. Alors :
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{X}(t)=(pt+1-p)^{n_{1}}$
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{Y}(t)=(pt+1-p)^{n_{2}}$
et par conséquent :
    ${\begin{aligned}G_{X+Y}&=G_{X}(t)G_{Y}(t)\\&=(pt+1-p)^{n_{1}}(pt+1-p)^{n_{2}}\\&=(pt+1-p)^{n_{1}+n_{2}}.\end{aligned}}$

## Somme de deux lois de Poisson

La somme de deux variables de Poisson indépendantes de paramètres respectifs λ$_1$ et λ$_2$ suit une loi de Poisson de paramètre λ$_1$ + λ$_2$.
Notons X et Y ces deux variables. Alors :
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{X}(t)=e^{\lambda _{1}(t-1)}$
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{Y}(t)=e^{\lambda _{2}(t-1)}$
et par conséquent :
    ${\begin{aligned}G_{X+Y}&=G_{X}(t)G_{Y}(t)\\&=e^{\lambda _{1}(t-1)}e^{\lambda _{2}(t-1)}\\&=e^{(\lambda _{1}+\lambda _{2})(t-1)}.\end{aligned}}$

## Somme de deux lois binomiales négatives

La somme de deux variables binomiales négatives indépendantes de paramètres respectifs (r$_1$, p) et (r$_2$, p) suit une loi binomiale négative de paramètre (r$_1$ + r$_2$, p).
Notons X et Y ces deux variables. Alors :
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{X}(t)=\left({\frac {p}{pt-t+1}}\right)^{r_{1}}$
    $\forall t\in \mathbb {R} \qquad G_{Y}(t)=\left({\frac {p}{pt-t+1}}\right)^{r_{2}}$
et par conséquent :
    ${\begin{aligned}G_{X+Y}&=G_{X}(t)G_{Y}(t)\\&=\left({\frac {p}{pt-t+1}}\right)^{r_{1}}\left({\frac {p}{pt-t+1}}\right)^{r_{2}}\\&=\left({\frac {p}{pt-t+1}}\right)^{r_{1}+r_{2}}.\end{aligned}}$

## Somme de deux lois de Pascal

La somme de deux variables de Pascal indépendantes de paramètres respectifs (r$_1$, p) et (r$_2$, p) suit une loi de Pascal de paramètre (r$_1$ + r$_2$, p).
En effet, comme déjà remarqué au chapitre précédent, la loi de Pascal de paramètre (r, p) est simplement la translatée par r de la loi binomiale négative de même paramètre.
| Fonctions génératrices des principales lois | Fonction génératrice d'un couple de variables aléatoires |
# Arithmétique/Post-notions

* Anneau (mathématiques)
* Introduction à la théorie des nombres
# Arithmétique/Présentation de la leçon

L'arithmétique est la science des nombres entiers et de leurs relations, notamment de divisibilité. Outre de nombreuses applications, elle devient à plus haut niveau la théorie des nombres.
# Arithmétique/Objectifs

Les objectifs de cette leçon sont multiples. Il s'agit dans un premier temps de comprendre le principe du raisonnement en arithmétique qui est différent de celui connu depuis le collège.
# Arithmétique/PPCM

Soient $a$ et $b$ deux entiers relatifs non tous deux nuls. Nous allons définir leur PPCM à partir de leur PGCD, $d:=\operatorname {pgcd} \left(a,b\right)$, et déduire ses propriétés de celles de $d$, à commencer par la suivante :
Les deux entiers $a'$ et $b'$ définis par $a=da'$ et $b=db'$ sont premiers entre eux et ${\frac {ab}{d}}=a'b'd=ab'=ba'$.

## Définition

Le PPCM (plus petit multiple commun) à $a$ et $b$ est l'entier
$\operatorname {ppcm} \left(a,b\right):={\frac {\left|ab\right|}{\operatorname {pgcd} \left(a,b\right)}}$

### Remarques

   * Le théorème ci-dessous justifiera cette appellation.
   * $\operatorname {ppcm} \left(a,b\right)=\operatorname {ppcm} \left(\left|a\right|,\left|b\right|\right)$.
   * Avec les notations ci-dessus, on a $\left|a'b\right|=\left|ab'\right|=\operatorname {ppcm} \left(a,b\right)$.

## Théorème

$a$
$b$
$\operatorname {ppcm} \left(a,b\right)$
En particulier, $\operatorname {ppcm} \left(a,b\right)$ est le plus petit entier strictement positif divisible à la fois par $a$ et par $b$.
Soient $d=\operatorname {pgcd} \left(a,b\right)$ et $m=ab/d$. Il s'agit de montrer que les multiples communs à $a$ et $b$ sont les multiples de $m$.
Pour tout entier $n$, on a bien :
    $\left(a\mid n\quad {\text{et}}\quad b\mid n\right)\Leftrightarrow \left(ab\mid nb\quad {\text{et}}\quad ab\mid an\right)\Leftrightarrow ab\mid \operatorname {pgcd} \left(an,bn\right)\Leftrightarrow md\mid nd\Leftrightarrow m\mid n$.

## Propriétés

Chaque propriété du PGCD fournit, d'après la définition ci-dessus, une propriété correspondante pour le PPCM. Par exemple :
$\operatorname {ppcm} \left(ka,kb\right)=k\times \operatorname {ppcm} \left(a,b\right)$
$\operatorname {ppcm} \left(ka,kb\right)={\frac {\left|ka\ kb\right|}{\operatorname {pgcd} \left(ka,kb\right)}}={\frac {k^{2}\left|ab\right|}{k\operatorname {pgcd} \left(a,b\right)}}=k\times {\frac {\left|ab\right|}{\operatorname {pgcd} \left(a,b\right)}}=k\times \operatorname {ppcm} \left(a,b\right)$.
(Pour un énoncé plus précis dans un anneau quelconque, voir l'exercice 4 de la leçon sur les anneaux.)
On prend tous les facteurs intervenant dans les décompositions, chacun d'entre eux à son plus grand exposant.
$a=60\qquad a=2^{2}\times 3\times 5$
$b=48\qquad b=2^{4}\times 3$
$\operatorname {ppcm} \left(a,b\right)=2^{4}\times 3\times 5$
| Nombres premiers | Sommaire |
# Arithmétique/Prérequis conseillés

* Initiation à l'arithmétique (Niveau 10)
* Nombre entier relatif (Niveau 8)
* Vocabulaire et notations mathématiques : page pour comprendre certaines notations utilisées dans ce cours.
# Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Fable 9

| Fable 8 | Fable 10 |
* Quel est cet échassier au long bec ?
* Pourquoi a-t-il une couronne sur la tête ?
* Que fait-il dans la mare ?
* Quels animaux habitent dans la mare ?
* Que va-t-il se passer ?
* Quel est le titre de la fable d'Ésope ?
# Littérature de jeunesse en anglais : Denslow, Les cinq petits cochons/La comptine

| Sommaire | Le premier petit cochon |
* COMPTINE : 5 PETITS COCHONS
* CE PETIT COCHON PARTIT AU MARCHÉ.
* CE PETIT COCHON RESTA À LA MAISON.
* CE PETIT COCHON EUT UN MORCEAU DE ROTI.
* CE PETIT COCHON N'EUT RIEN.
* CE PETIT COCHON DIT : OIN ! OIN ! OIN !
* OÙ EST LE CHEMIN DE MA MAISON ?
| Sommaire | Le premier petit cochon |
# Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Fable 6

| Fable 5 | Fable 7 |
* Quels sont les petits insectes qui s'activent devant la grotte ?
* Quel est l'insecte qui approche ?
* En quelle saison se passe la scène ?
* Dans la scène du bas à quoi sert finalement le joli chapeau ?
* Comment s'appelle la fable d'Ésope ?
# Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Fable 7

| Fable 6 | Fable 8 |
* Le lion tient une petite bête entre ses griffes.
* De quel animal s'agit-il ?
* Va-t-il le manger ?
* Imaginer ce qu'il dit pour que le fauve l’épargne.
* Quel est le titre de la fable d'Ésope ?
# Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Objectifs

* Lecture d'image
* Recherche documentaire
* Ésope et La Fontaine : sources des fables
* Aide au transfert de situations dans la vie quotidienne des enfants.
# Littérature de jeunesse en anglais : Denslow, Les cinq petits cochons

| Chap. 1 : | La comptine |
| Chap. 2 : | Le premier petit cochon |
| Chap. 3 : | Le second petit cochon |
| Chap. 4 : | Le troisième petit cochon |
| Chap. 5 : | Le quatrième petit cochon |
| Chap. 6 : | Le cinquième petit cochon |
Sur les autres projets Wikimedia :
* « Category:Denslow's 5 Little Pigs » sur Commons
* « William Wallace Denslow » sur Wikipédia
* Édition anglaise de Denslow en 1903
* Couverture
* Deux enfants jouent au cochonnet, George Wentworth, 1912
* Routledge, 1866
* Leonard Leslie Brooke
* Cette comptine, très populaire en Angleterre sous le nom de This little piggy -- Ce petit cochonnet --, a connu plusieurs versions, la plus ancienne remontant à 1760 : elle fait partie des Nursery Rhymes favorites des tout-petits : la maman dit la comptine en prenant chaque orteil du bébé à tour de rôle, depuis le pouce jusqu'au plus petit. Les enfants jouent entre eux en maternelle.
* Beatrix Potter a proposé une version illustrée en 1922 : CECILY PARSLEY'S NURSERY RHYMES. Illustrations sur Commons
* Une histoire avait été publiée à New York en 1886, illustrations sur Commons.

## Enregistrement audio en anglais

* sur Raconte-moi le 01 juin 2011.

## Pour en savoir plus, sur Vikidia

* Paragraphe dans l’article sur les comptines
* Article sur Denslow
* Beatrix Potter, 1922
* Celui-ci partit au marché. Celui-ci resta à la maison.
* Celui-ci eut un morceau de viande.
* Celui-ci n'en eut pas.
* Celui-ci se mit à pleurer Oin ! Oin ! Oin ! Où est le chemin de la maison ?

## Objectifs

Les objectifs de ce livre sont :
* Comptines et jeux de doigts en maternelle.
ces objectifs.
# Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Fable 8

| Fable 7 | Fable 9 |
* Comment s'appelle l'oiseau prêt à s'abattre sur sa proie ?
* Le dessinateur a-t-il représenté ce qu'il va manger ?
* Qu'essaie de faire la fillette dans l'image de gauche ?
* Pourquoi ne réussit-elle pas ?
* Quel est le titre de la fable d'Ésope ?
# Littérature de jeunesse en anglais : Denslow, Les cinq petits cochons/Le cinquième petit cochon

| Le quatrième petit cochon | Sommaire |
* CE
* PETIT
* COCHON
* DIT :
* OIN ! OIN ! OIN !
* OÙ
* EST
* LE
* CHEMIN
* DE
* MA
* MAISON ?
| Le quatrième petit cochon | Sommaire |
# Littérature de jeunesse en anglais : Denslow, Les cinq petits cochons/Le premier petit cochon

| La comptine | Le second petit cochon |
* CE
* PETIT
* COCHON
* PARTIT
* AU
* MARCHÉ.
| La comptine | Le second petit cochon |
# Algèbre linéaire et calcul matriciel/Formes linéaires

Une forme linéaire sur un $K$-espace vectoriel $E$ (ou covecteur de $E$) est une application linéaire de $E$ dans $K$.
Remarque : l'image d'une forme linéaire est soit $0$, soit $K$ (puisque c'est un sous-espace vectoriel de la droite $K$). Autrement dit : toute forme linéaire non nulle est surjective.
# Algèbre linéaire et calcul matriciel/Objectifs

* Introduction de la notion de dualité pour les espaces vectoriels
* Raison d’être de la transposition de matrice
# Algèbre linéaire et calcul matriciel/Prérequis conseillés

trois leçons de niveau 14 :
* Espace vectoriel
* Matrice
* Application linéaire