OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Cloud computing et entreprise/Historique et définition du Cloud Computing
## Origines du Cloud Computing

Comme nombre d’innovations, le Cloud computing tire son essence des technologies grand public qui, peu à peu, ont su conquérir le monde professionnel. Ainsi, les systèmes de messagerie (comme [Live Messenger : Windows Live Messenger]) ou les réseaux sociaux (LinkedIn,Viadeo, ,Twitter…), à l’origine réservés à une utilisation publique et gratuite, se sont immiscés dans la vie de l’entreprise. Les utilisateurs faisant ainsi leur première expérience professionnelle du Cloud computing.
La traduction littérale « informatique dans les nuages » propose une informatique dématérialisée, pouvant être délivrée à la demande.

## Historique

- En 1962 : lancement de la recherche par l'ARPA sur la création d'un réseau global d'ordinateurs fonde sur la commutation de paquets.
- 1969 : naissance du Netwok Working Group qui connecte des ordinateurs pour la première fois.
- 1971 : envoi du premier courriel par Ray Romlinson
- 1983 : adoption du mot "Internet" et du protocole TCP/IP qui se définit comme l'ensemble des protocoles utilises pour le transfert de données Internet.
- 1990 : le World Wide Web est né en 1991 et, en 1993, le navigateur Web crée par les américains « NSCA Mosaic » le rendra célèbre par l'innovation qui permettait aux utilisateurs de consulter des pages web qui comprenaient des textes et des images ce qui intéresse les entreprises.
- Durant ces années 1990, un nouveau type d'entreprise est apparue : les fournisseurs d’applications en ligne (Application Service Provider, ASP) ancêtres du Software as a Service (SaaS). Les ASP achetent du materiel informatique et développent des applications métiers Internet, puis elles les exécutent continuellement pour leurs clients moyennant le paiement d'un abonnement mensuel.
- En 1991, 1 000 000 ordinateurs connectés et 36 000 000 en 1996. Dès lors les universitaires se penchent sur la façon de connecter ces machines pour créer un stockage massif et partagé. C'est alors que l'idée de« réseau » (grid) a commencé à prendre forme. Le terme « réseau » est interprété comme un synonyme de « nuage », car les deux sont faits avec l'ajout de nombreux ordinateurs connectés.
Depuis, le cloud n'a cessé de croître : en 2013, les dépenses mondiales en services cloud étaient estimées à 47 milliards de dollars. D'ici à 2017, ce chiffre devrait plus que doubler pour atteindre 108 milliards de dollars, à mesure que les entreprises investissent dans des services cloud pour créer de nouvelles offres compétitives.
| Présentation du Cloud computing | Les étapes de mise en place d'un Cloud computing en entreprise |
# L'énergie et ses conversions/L'intensité
## Introduction

L'intensité d'un courant électrique est l'une des grandeurs mesurables dans un circuit électrique. Elle mesure le débit des charges électriques à travers une section de circuit. Son unité est l'ampère noté : (A), dont le nom vient du Physicien Français André-Marie Ampère qui effectua divers travaux en rapport avec l'électricité.

## Mesure de l'Intensité

L'intensité est directement mesurable dans un circuit à l'aide d'un ampèremètre, souvent intégré dans un appareil plus complet : le multimètre. L'ampèremètre doit toujours être branché en série avec le(s) dipôle(s) concerné(s) par la mesure. Son symbole normalisé dans un schéma électrique est le suivant :

## Intensité du courant dans un circuit en série

Ce circuit est constitué :
* d'une pile
* d'une lampe
* d'un ampèremètre
* d'un interrupteur
Dans un circuit en série l'intensité du courant est la même en tout point du circuit
Si l'ampèremètre branché dans le circuit indique une intensité de 0,25 mA (Multiple de l'ampère) alors tous les composants du circuit sont traversés par cette même intensité.

## Intensités des courants dans un circuit en dérivation

Ce circuit comporte :
* Une pile
* Trois lampes branchées en dérivation (ou parallèle)
$I=I_{1}+I_{2}+I_{3}...$
Dans ce circuit l'intensité I du courant dans la branche principale est égale à la somme des intensités $I_{1}$; $I_{2}$ ; $I_{3}$ ; des courants traversant les trois les lampes.
La définition littérale de la loi des nœuds est :
La somme algébrique des intensités des courants arrivant à un nœud est égale à la somme algébrique des intensités des courants qui sortent de ce même nœud.
Un nœud est une connexion qui relie trois fils au minimum.
La loi des nœuds est généralisable. Elle reste valable pour un nombre quelconque d'intensités $I$.
| Sommaire | La tension |
# Modélisation UML/Quiz/QCM Généralités

* Sommaire
# Modélisation des Réseaux (M1, 2018)

Université Paris Dauphine, M1 IRN 2018-2019
Enseignant: Ale Abdo
Orientations:
* Activités
* Évaluation

## Introduction (01/10)
#### Réseaux

Représenter relations, réseaux descriptives, réseaux et autres espaces. Distances dans un réseau ? Combien de dimensions ? Réseaux de réseaux et de projections, réseaux d'épiphénomènes. Réseaux ou Graphe ?

#### Réseaux et Web

Navigation (hyperliens). Recherche. Recommandation. Échantillonnage. Transport et diffusion. Sémantique (RDF, ontologies).

#### Techniques d'analyse et modélisation

Contraintes formelles et modèles nuls. Statistique descriptive. Mesures nœud-centriques et étendues. Processus dynamiques. Simulations. Modèles génératifs. Modèles prédictifs.

#### Activité

* Réseau du week-end

## Séance 1 (5/10)
#### Fondamentaux de l'analyse de réseaux

* Éléments des graphes
* Variantes de graphes
* Cas notables
* Voisins et degrés
* Chemin et distance

#### Activité

* Activité B

## Séance 2 (15/10)
#### Analyse de réseaux

* Révisiondes fondamentaux
* Correction de l'activité B

#### Activité

* Activité C

## Séance 3 (22/10)
#### Analyse de réseaux

* Statistiques descriptives
* Distributions et corrélations

#### Fondamentaux du Web

* HTTP, HTML, ECMAScript et autres standards du Web
** Origines, W3C
* Données et services: centralisation et décentralisation
* RDF et Ontologies, LinkedOpenData
** Schema.org, Wikidata, JoinUp, TourismData
** en pratique ...

#### Activité

* Activité C

## Séance 4 (30/10)
#### Analyse de réseaux

* Transitivité
* Transitivité et corrélations

#### Activité

Activité D

## Séance 5 (5/11)
#### Analyse de réseaux

* Correction activité D
* Proximité
* Intermédiarité

#### Web Sémantique

* How an IBM Watson Health rescue mission collapsed (sur la valeur des ontologies et vocabulaires pour lier des données divers)

#### Activité

* Activité C

## Séance 6 (12/11)
#### Analyse de réseaux

* Commentaires sur l'Activité C
* Intermédiarité
* Vecteur propre

#### Activité

* Activité E

## Séance 7 (19/11)
#### Analyse de réseaux

* De vecteur propre à PageRank
* Moteurs de recherche
* Mesures génériques et mesures personnalisés
* Systèmes de recommandation

#### Données du Web

* Reprise de concepts fondamentaux déjà vus
* LinkedData, OpenData et LinkedOpenData

#### Activité

* Activité F

## Séance 8 (26/11)

* Vos questions sur les activités et contenus du cours

## Séance X (Y/Z)

Sujets qu'on aurait pu voir avec plus de temps (à vous d'explorer!)
* phénomène "small world" en détail
* motifs, familles de réseaux; cycles et coupes
* modèles génératifs (aléatoires, connexion préférentielle, modèles à bloques)
* détection de communautés (modularité, infomap, modèles à bloques stochastiques)

## Examen (12/12)

* Examen
* Correction
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# Modélisation des Réseaux (M1, 2018)/Activité E

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L'objectif de cette activité est de travailler les mesures de centralité vues dans le cours.
Pour le graphe du diapo 25 de l'ensemble 3 :
* Calculer la centralité de vecteur propre des nœuds (si en mode itératif, calculez au moins deux étapes de diffusion).
* Expliquer le résultat en fonction des rapports entre les composantes fortement connexes du graphe.
* Comment pourrait-on procéder pour éviter ce problème ?
Pour le graphe du diapo 18 de l'ensemble 3 :
* Calculer la proximité et l'intermédiarité des nœuds
* Faire le tableau de corrélation combiné mettant en relation ces deux mesures
** c'est-à-dire, un tableau où la première colonne correspond à la proximité et la deuxième à l'intermédiarité
** dans le cas où plus d'un nœud a la même proximité, vous avez le choix entre lister plusieurs lignes avec la même proximité, ou lister la moyenne des intermédiarités pour cette proximité
* Dessiner le graphique pour la corrélation combiné de ces deux mesures
** c'est-à-dire, un graphique où l'abscisse correspond à la proximité et l'ordonnée à l'intermédiarité de chaque nœud
** dans le cas où plus d'un nœud a la même proximité, vous avez le choix entre afficher plusieurs points avec la même proximité, ou afficher la moyenne des intermédiarités pour cette proximité

## Activités

Ale Abdo
Juliette BEN-HADRIA
Auriane78
Fiona Arena
T.SerSo
LéaVigouroux
Alicecorreia
Pmrslt
MathieuLVQ
Florentine Cuenot
Tom Flamand
Amine Lahrichi
Agathe Ch.
Idegiorgio
ouadam16
Tanguy Ngo
Manel411195
Alice.gabay
Léna Weiss
ThéoRochaix
Julie Roland-Billecart
Evahatik
Marguerite Parmentier
Juliamthrn
Alexandre_Husltin
Mehdijibril
Chapch14
Arnaud Ldl
Levyemma
Edouard_Ferrero
A. Isabelle
Marcsamsam
# Portugais/Vocabulaire/Référents

* JackPotte ($♠) 22 juillet 2012 à 12:01 (UTC)
* Lionel Scheepmans
# Introduction aux suites numériques/Exercices/Rebonds d'une balle

Une balle élastique est lâchée d'une hauteur de 110 centimètres au-dessus du sol. À chaque rebond, la balle remonte aux ${\frac {9}{10}}$ de la hauteur atteinte précédemment. On prend $h_{0}=110$ et pour tout entier $n$ supérieur ou égal à 1, on désigne par $h_{n}$ la hauteur en centimètres atteinte à l'issue du n-ième rebond.
* Calculer $h_{1}$ et $h_{2}$.
* Exprimer $h_{n+1}$ en fonction de $h_{n}$ et en déduire la nature de la suite $(h_{n})$.
* En déduire l'expression de $h_{n}$ en fonction de $n$.
* Calculer le numéro du dernier rebond après lequel la balle remonte à au moins 30 centimètres du sol.
* Calculer la distance parcourue par la balle entre le lâcher et ce rebond.
* $h_{1}={\frac {9}{10}}\times h_{0}=99$ et $h_{2}={\frac {9}{10}}\times h_{1}=89{,}1$.
* $h_{n+1}={\frac {9}{10}}\times h_{n}$ donc la suite $(h_{n})$ est géométrique, de raison $q=0{,}9$.
* $h_{n}=110\times 0{,}9^{n}$ donc $h_{n}\geq 30\Leftrightarrow 0{,}9^{n}\geq {\frac {3}{11}}\approx 0{,}27$. $0{,}9^{12}\approx 0{,}28>{\frac {3}{11}}$ et $0{,}9^{13}\approx 0{,}25<{\frac {3}{11}}$ donc le dernier rebond est le douzième.
* La dernière distance parcourue avant le douzième rebond est $h_{11}$, deux fois (en montée puis en descente). La distance parcourue depuis le lâcher est alors : $h_{0}+2h_{1}+2h_{2}+\dots +2h_{11}=h_{0}+2h_{1}{\frac {1-q^{11}}{1-q}}=110+2\times 99{\frac {1-0{,}9^{11}}{1-0{,}9}}\approx 110+1980\times (1-0{,}3138)\approx 1469$ cm.
| La spirale infernale | Démographie et suites géométriques |
# Breton/Vocabulaire/Famille

an tiegezh e brezhoneg la famille en breton :
| ar merc'hed les femmes | ar wazed les hommes |
| pluriel / liester trisaïeule arrière-arrière-grand-mèremamm-ioùmammoù-ioù bisaïeule arrière-grand-mèremamm-guñvmammoù-kuñv aïeule grand-mèremamm-gozhmammoù-kozh mèremammmammoù fille (parenté)merc'hmerc'hed fille (sexe)plac'hplac'hed bru belle-fillegouhez merc'h-kaergouhezed merc'hed-kaer belle-mèremamm-gaermammoù-kaer petite-fillemerc'h-vihanmerc'hed-bihan arrière-petite-fillegournizezgournizezed tantemoerebmoerebed, moerebezed grand-tantemoereb kozhmoerebed-kozh cousinekeniterv, kenitervezkenitervezed cousine germainekeniterv-gompezkenitervezed-kompez niècenizeznizezed épousepriedpriedoù femme mariéegwreggwragez divorcéedibriedadezdibriedadezed veuveintañvezintañvezed fiançailles, uniondimezdimezioù mariage (noce)euredeuredoù | pluriel / liester trisaïeul arrière-arrière-grand-pèretad-ioùtadoù-ioù bisaïeul arrière-grand-pèretad-kuñvtadoù-kuñv aïeul grand-pèretad-kozhtadoù-kozh pèretadtadoù filsmabmibien garçonpaotrpaotred gendre beau-filsdeuñv mab-kaerdeuñved mibien-gaer beau-pèretad-kaertadoù-kaer petit-filsmab-bihan, douarenmibien-vihan, douarened arrière-petit-filsgournizgournized oncleeontreontred grand-oncleeontr-kozheontred-kozh cousinkendervkendirvi cousin germainkenderv-kompezkendirvi-gompez neveuniznized épouxpriedpriedoù homme mariégwazgwazed divorcédibriedaddibriedidi veufintañvintañved mariage (état)priedelezhpriedelezhioù divorcetorr-dimeziñtorroù-dimeziñ |
| Couleurs | Le temps qu'il fait |
# Thermodynamique des mélanges

| Chap. 1 : | Caractéristiques des mélanges (15) |
| Chap. 2 : | Modèles de mélanges (15) |
| Chap. 3 : | Stabilité des mélanges (15) |
| Chap. 4 : | Diagrammes binaires (15) |
| Chap. 5 : | Propriétés colligatives (15) |
| Chap. 6 : | Thermodynamique des solutions (15) |
| Chap. 7 : | Diagrammes ternaires (15) |
| Sujets d'examen ||
| Institut de Sciences et Technologie (UPMC) Chimie des matériaux ||
| Chap. 8 : | IST - examen juin 2003 (15) |
| Exos. 1 : | Caractéristiques des mélanges (15) |
| Exos. 2 : | Modèles de mélanges (15) |
| Exos. 3 : | Stabilité des mélanges (15) |
| Exos. 4 : | Diagrammes binaires (15) |
| Exos. 5 : | Propriétés colligatives (15) |
Sur les autres projets Wikimedia :

## Présentation [Modifier]

La thermodynamique des mélanges étudie le comportement des systèmes constitués de plusieurs espèces (sans réactions chimiques) en fonction des proportions des constituants, de la température ou de la pression. Le mélange pourra être solide, liquide ou gazeux. Une partie importante de la thermodynamique des mélanges est l'étude des diagrammes binaires (ou diagrammes de phases). Par exemple, les diagrammes binaires liquide-vapeur sont très utiles pour la distillation. Dans la thermodynamique des solutions, on étudie les mélanges où un soluté est en très faible concentration dans un solvant. La leçon a les chapitres suivants =

### 1) Caractéristiques des mélanges

       Composition d’un mélange - Grandeur de mélange - Grandeurs molaires partielles

### 2) Modèles de mélanges

       Mélange parfait - mélange idéal - mélange régulier - Variables d’écart et grandeurs d’excès

### 3) Stabilité des mélanges

       Critère de stabilité chimique - démixtion

### 4) Diagrammes binaires

       Diagrammes binaires avec miscibilité totale - Systèmes liquide-vapeur - Systèmes liquide-liquide - Systèmes solide-liquide

### 5) Propriétés colligatives

       Ébullioscopie - Cryoscopie - Pression osmotique

### 6) Thermodynamique des solutions

       étude des mélanges où un soluté est en très faible concentration dans un solvant - mélanges dilués - solutions infiniment diluées

### 7) Diagrammes ternaires
## Objectifs [Modifier]

* avoir une bonne compréhension de la thermodynamique des mélanges.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 15.
Pour cette leçon, il faut posséder les bases de la thermodynamique.

## Référents [Modifier]

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
* Géo Leplubo
# Espace préhilbertien réel/Exercices/Exercices d'application
## Exercice 1-1

Les applications suivantes sont-elles des formes quadratiques ?
* ${\begin{array}{ccccc}Q&:&\mathbb {R} [X]&\to &\mathbb {R} \\~&~&P&\mapsto &2P(0)P(1)\end{array}}$
* ${\begin{array}{ccccc}Q&:&{\mathcal {C}}([a,b],\mathbb {R} )&\rightarrow &\mathbb {R} \\~&~&f&\mapsto &\int _{a}^{b}f^{2}\varphi \end{array}}\quad (\varphi \in {\mathcal {C}}([a,b],\mathbb {R} ))$
* ${\begin{array}{ccccc}Q&:&\mathbb {R} ^{2}&\rightarrow &\mathbb {R} \\~&~&(x,y)&\mapsto &x^{3}-2xy+y^{2}\end{array}}$
* On pose $f:(A,B)\mapsto {\frac {Q(A+B)-Q(A)-Q(B)}{2}}$. Soit $(A,B)\in \mathbb {R} [X]^{2}$. ${\begin{aligned}f(A,B)&={\frac {Q(A+B)-Q(A)-Q(B)}{2}}\\&={\frac {2(A+B)(0)(A+B)(1)-2A(0)A(1)-2B(0)B(1)}{2}}\\&=A(0)B(1)+A(1)B(0).\end{aligned}}$ La fonction symétrique $f$ est bilinéaire et $Q(P)=f(P,P)$. Donc $Q$ est une forme quadratique.
On pose $F:(g,h)\mapsto {\frac {Q(g+h)-Q(g)-Q(h)}{2}}$. Soit $(g,h)\in {\mathcal {C}}([a,b],\mathbb {R} )^{2}$.
    ${\begin{aligned}F(g,h)&={\frac {Q(g+h)-Q(g)-Q(h)}{2}}\\&={\frac {1}{2}}\int _{a}^{b}\left((g+h)^{2}-g^{2}-h^{2}\right)\varphi \\&=\int _{a}^{b}gh\varphi .\end{aligned}}$
La fonction symétrique $F$ est bilinéaire (par linéarité de l'intégrale) et $Q(f)=F(f,f)$. Donc $Q$ est une forme quadratique.
Non puisque $Q(2,0)\neq 4Q(1,0)$.
L'application $q$ définie sur $\mathbb {R} ^{2}$ par : $q(x,y)=0$ si $xy=0$, $q(x,y)=x^{2}+y^{2}$ si $xy\neq 0$ est-elle une forme quadratique ?
Bien qu'homogène de degré 2, $q$ n'est pas une forme quadratique car sa racine carrée ne vérifie pas l'inégalité triangulaire, puisque $q(1,0)=q(0,1)=0$ tandis que $q(1,1)>0$.

## Exercice 1-2

Soit $b$ la forme bilinéaire symétrique sur $\mathbb {R} ^{3}$ de matrice $M={\begin{pmatrix}1&1&1\\1&2&3\\1&3&5\end{pmatrix}}$.
Quel est le noyau de $b$, le rang de $b$ ?
Trouvez une base de l'orthogonal pour $b$ de
    $F=\operatorname {Vec} \left({\begin{pmatrix}1\\0\\0\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1\\0\\1\end{pmatrix}}\right)\quad {\text{et de}}\quad G=\operatorname {Vec} \left({\begin{pmatrix}0\\1\\0\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1\\0\\1\end{pmatrix}}\right)$.
Comparer avec le théorème du cours sur la dimension de l'orthogonal.
Noyau : ${\begin{pmatrix}0\\0\\0\end{pmatrix}}=M{\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}x+y+z\\x+2y+3z\\x+3y+5z\end{pmatrix}}\Leftrightarrow y=-2x,\;z=x$ donc $\ker b$ est la droite vectorielle engendrée par le vecteur $(1,-2,1)$.
D'après le théorème du rang, le rang de $b$ est donc $3-1=2$.
$F^{\perp }=e_{1}^{\perp }\cap e_{3}^{\perp }=\ker b$ (car la 2e colonne — ou ligne — de $M$ est la moyenne des deux autres).
$G^{\perp }=e_{2}^{\perp }\cap (e_{1}+e_{3})^{\perp }=$ le sous-espace d'équations $x+2y+3z=0,\;2x+4y+6z=0$, qui est simplement le plan d'équation $x+2y+3z=0$ (donc engendré par les vecteurs $(-2,1,0)$ et $(-3,0,1)$).
Vérifions que
* $\dim(F)+\dim(F^{\bot })=\dim(E)+\dim(E^{\bot }\cap F)$ : $2+1=3+0$ ;
* $\dim(G)+\dim(G^{\bot })=\dim(E)+\dim(E^{\bot }\cap G)$ : $2+2=3+1$ ($E^{\bot }\subset G$).
| Sommaire | Polynômes de Legendre |
# Probabilités sur les ensembles finis/Exercices/Somme de deux dés

Considérons l'expérience aléatoire consistant à lancer deux dés équilibrés, dont le résultat est la somme des deux numéros sortis.
* Quels sont les résultats de l'expérience ?
* Pour calculer les probabilités exactes de chaque résultat, on se ramène à une situation d'équiprobabilité en considérant comme événements élémentaires les couples de numéros (a, b) où a est le résultat du premier dé et b celui du second. Écrire tous les couples possibles.
* Ces événements élémentaires sont alors équiprobables. En déduire la probabilité de chaque résultat de l'expérience.
* Les sommes possibles sont les entiers de 2 à 12.
* Les couples possibles sont : (1, 1), (1,2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2,6), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (3, 6), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5), (5, 6), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6,4), (6,5) et (6,6).
* Pour chaque $n$, $P(a+b=n)$ est le produit de $1/36$ par le nombre de couples (a, b) de la liste précédente pour lesquels a + b = n. Ces couples correspondent bijectivement aux entiers a vérifiant à la fois
    $1\leq a\leq 6{\text{ et }}1\leq n-a\leq 6$, c'est-à-dire
    $1\leq a\leq 6{\text{ et }}n-6\leq a\leq n-1$,
    donc il y en a
    $1+\min(6,n-1)-\max(1,n-6)={\begin{cases}n-1&{\text{si }}n\leq 7\\13-n&{\text{si }}n\geq 7,\end{cases}}$
    ce qui donne :
    ${\begin{array}{c|ccccccccccc|}n&2&3&4&5&6&7&8&9&10&11&12\\\hline P(a+b=n)&1/36&1/18&1/12&1/9&5/36&1/6&5/36&1/9&1/12&1/18&1/36\\\hline \end{array}}$
| Contrôle de qualité | Contrôle de qualité avec test |
# Chimie en cinquième/Travail pratique/Mesure de la masse de l'alcool

Nom Prénom: ……………………………………………………………… Table n$^o$ ………………
Consignes : Lorsque que tu n'utilises pas la balance, enlève son plateau. Aucun objet ne doit être posé sur le plateau de la balance lors de son « allumage ». Ne pas jeter d'alcool dans l'évier.
Matériel : 1 éprouvette graduée 1 compte-gouttes 1 balance électronique : celle-ci sera vérifiée en début et en fin de manipulation. Attention, la masse du corps déposé sur le plateau de cette balance ne doit pas dépasser 200 grammes. 1 flacon bouché contenant de l'alcool à brûler Manipulation : 1) Mesure la masse de l'éprouvette vide. On appelle ml cette masse. m1= .... 2) Verse le plus précisément possible 19 ml d'alcool dans l'éprouvette graduée. 3) Mesure la masse de l'éprouvette contenant 19 ml d'alcool. On appelle m2 cette masse. m2 =.... 4) Calcule la masse de 19 ml d'alcool. On appelle m3 cette masse. m3 = ← Écris l'opération effectuée m3 = ← Écris le résultat obtenu Conclusion: 19 ml d'alcool pèsent .... 5) Calcule la masse de 1 ml d'alcool. On appelle m4 cette masse.
…………………………………….…→…………………………………………. ………………………………….……→ m4 = ……………………………………
Conclusion : 1 ml d'alcool pèse ……………………… (arrondir deux chiffres après la virgule) 6) Ramène l'éprouvette graduée au bureau et prends à la place un gobelet en plastique. 7) En utilisant la balance ainsi que le résultat trouvé précédemment, verse le plus précisément possible 21 + numéro de la table = 21 + …….. = ………ml d'alcool dans ce gobelet. Explique (environ 10 lignes au dos de la feuille) ta méthode. (Explique ce que tu as fait. Indique également les calculs que tu as effectués) 8) Ramène le gobelet d’alcool au bureau. Verse, en présence du professeur, le contenu du gobelet dans une éprouvette graduée et complète la question 9.
9) Volume d'alcool versé dans l'éprouvette : V=………………ml au ………………………………………….. essai. 10) Volume qu’il fallait apporter : ……………ml Différence : ……………ml
11) Pourquoi aurait-il été plus facile de préparer 21 + numéro de la table = …… ml d'eau ? Justifie ta réponse. ..........................
Correction
1) m1= 40,8 g
3) m2 = 56,5 g 4) Calcule la masse de 19 ml d'alcool. On appelle m3 cette masse. m3 = 56,5 - 40,8 m3 = 15,7 g
Conclusion: 19 ml d'alcool pèsent 15,7 g 5) Calcule la masse de 1 ml d'alcool. On appelle m4 cette masse.
Conclusion : 1 ml d'alcool pèse 0,83 g 7) Je calcule la masse d’alcool qui correspond à 21 + numéro de la table = (21 + n$^o$table) ml d'alcool :
Je pose le plateau sur la balance puis je l’allume. J’attends qu’elle affiche 0.0 avec le triangle. Je prends ensuite le gobelet, je vérifie qu’il est propre et je le pose sur la balance. J’appuie sur le bouton TARE de la balance pour enlever la masse du gobelet. Je verse ensuite de l’alcool dans le gobelet jusqu’à arriver à une masse égale à m5. Je termine à l’aide du compte-gouttes pour être plus précis.
11) Il aurait été plus facile de préparer 21 + numéro de la table = …… ml d'eau car 1mL d’eau à une masse de 1 g donc nous n’aurions pas eu de calculs à effectuer.
* Sommaire