# Sondage/Version imprimable

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# Introduction

On a coutume de dire que l’information, c’est le pouvoir : c’est dans cette optique que les sondages ont été créés. Il semblait en effet important de connaître l’opinion de la population sur divers sujets (politique, marketing, vie quotidienne…). Ces sondages peuvent avoir plusieurs intérêts : ceux concernant la mercatique ne sont généralement pas publiés, mais peuvent servir à renseigner le directeur d’une enseigne sur l’avis de la population à propos d’un produit. Les sondages d’ordre politique, quant à eux, peuvent être commandés par un parti ou par les médias afin de connaître l’évolution des intentions de vote des Français pendant la période précédant une élection par exemple.
Les techniques pour réaliser ces sondages et, par conséquent, pour recueillir l’information auprès de la population, ont beaucoup évolué, tout particulièrement dans la deuxième moitié du XXᵉ siècle : le redressement, le choix de l’échantillon, permettent de rendre les sondages plus justes et plus fiables. Un sondage, aujourd’hui, est donc une enquête ponctuelle réalisée auprès d’un échantillon "représentatif" de la population étudiée, et dont l’objectif est d’informer le commanditaire ainsi que la population, si les résultats sont publiés ou diffusés, de la manière la plus objective possible.
Cependant, bien que ce ne soit pas leur vocation, ils peuvent également avoir un effet pernicieux. En effet, un sondage mal exécuté, que ce soit dans sa réalisation ou dans son interprétation, pourrait donner de fausses informations à la population, et en conséquence déformer l’opinion publique. Le sujet de l’opposition qui peut exister entre le rôle des sondages (mesurer l’opinion) et leur effet induit (l’influence sur l’opinion de la population) parait, dès lors, crucial et nous amène à nous poser cette question : Les sondages : outil de mesure ou facteur d’influence ?
On a coutume de dire que l’information, c’est le pouvoir : c’est dans cette optique que les sondages ont été créés. Il semblait en effet important de connaître l’opinion de la population sur divers sujets (politique, marketing, vie quotidienne…). Ces sondages peuvent avoir plusieurs intérêts : ceux concernant la mercatique ne sont généralement pas publiés, mais peuvent servir à renseigner le directeur d’une enseigne sur l’avis de la population à propos d’un produit. Les sondages d’ordre politique, quant à eux, peuvent être commandés par un parti ou par les médias afin de connaître l’évolution des intentions de vote des Français pendant la période précédant une élection par exemple.
Les techniques pour réaliser ces sondages et, par conséquent, pour recueillir l’information auprès de la population, ont beaucoup évolué, tout particulièrement dans la deuxième moitié du XXème siècle : le redressement, le choix de l’échantillon, permettent de rendre les sondages plus justes et plus fiables. Un sondage, aujourd’hui, est donc une enquête ponctuelle réalisée auprès d’un échantillon "représentatif" de la population étudiée, et dont l’objectif est d’informer le commanditaire ainsi que la population, si les résultats sont publiés ou diffusés, de la manière la plus objective possible.
Cependant, bien que ce ne soit pas leur vocation, ils peuvent également avoir un effet pernicieux. En effet, un sondage mal exécuté, que ce soit dans sa réalisation ou dans son interprétation, pourrait donner de fausses informations à la population, et de ce fait déformer l’opinion publique. Le sujet de l’opposition qui peut exister entre le rôle des sondages (mesurer l’opinion) et leur effet induit (l’influence sur l’opinion de la population) parait, dès lors, crucial et nous amène à nous poser cette question : Les sondages : outil de mesure ou facteur d’influence ?
Nous nous intéresserons, en premier lieu, à la réalisation d’un sondage : comment est-il réalisé et de quelle manière peut-il être faussé ? Par la suite, nous étudierons ses conséquences sur l’opinion publique lors de sa publication et de son interprétation. Enfin, nous verrons comment la législation tente d’encadrer leur publication et leur diffusion et quelles en sont ses limites.
| Sommaire | Les différentes techniques |

# Les différentes techniques
## Introduction

Dans cette rubrique, vous découvrirez tout d’abord les différentes techniques utilisées par les instituts de sondages et leur fonctionnement pour réaliser des sondages les plus « représentatifs » de la population de base. Vous trouverez également les différents modes de recueil qui sont pratiqués par ces instituts pour collecter les réponses des sondés, ainsi que certains outils mathématiques intervenant dans la réalisation et la compréhension des sondages.

## La méthode des quotas

La méthode des quotas est la méthode la plus employée par les instituts de sondage. Cette méthode ne contient pas d'élément aléatoire et par conséquent sa fiabilité ne peut être mathématiquement calculée puisqu’on ne peut pas utiliser le calcul des probabilités.
C'est une méthode d’échantillonnage qui consiste à s’assurer de la représentativité d’un échantillon, en lui affectant une structure similaire à celle de la population mère, au titre de plusieurs critères que sont, dans le cas d’une étude grand public, le sexe, l’âge, la profession, la région et la catégorie d’agglomération (critères détaillés dans la rubrique échantillon) puis à calculer le pourcentage de personnes appartenant à chaque catégorie selon les données du recensement de l’INSEE.
La méthode des quotas est très utilisée pour les sondages d’opinions. Dans ce cadre, les instituts de sondages s’assurent que l’échantillon est une représentation réduite de la population ayant le droit de vote. Par exemple, si les ouvriers hommes, âgés de 30 à 40 ans et urbains, représentent 2 % de la population des électeurs, un échantillon de 1 000 individus établis selon la méthode des quotas doit comprendre 20 personnes appartenant à cette catégorie. Lors d’une enquête téléphonique par quotas, un logiciel est utilisé pour décompter les individus déjà interrogés pour chaque catégorie de répondants. Des questions d’identification sont préalablement posées par les sondeurs pour savoir si l’individu peut être interrogé en fonction de l’état d’avancement de l’obtention des quotas. Lorsqu’une catégorie de répondants est difficile à obtenir, les instituts de sondages utilisent parfois des techniques de redressement d’échantillon.
Quels sont les avantages et inconvénients de la méthode des quotas ?
Le grand avantage de la méthode des quotas est qu’elle ne nécessite pas de disposer d’une base de données exhaustive de la population, d’où, comparativement à un sondage aléatoire de même taille, un très faible coût et une très grande rapidité.
De plus, avec la méthode aléatoire, les sondés ne sont pas « interchangeables ». Cela signifie que la personne tirée au sort doit être recontactée autant de fois que nécessaire. Grâce aux quotas, il est possible de remplacer un sondé par un autre qui a les mêmes caractéristiques sociodémographiques. Cela permet de réaliser un sondage dans des délais plus courts.

## La méthode probabilité

La méthode aléatoire est très peu utilisée par les instituts de sondages en France. Cette méthode consiste à choisir des individus de telle sorte que chaque membre de la population ait une chance égale de figurer dans l’échantillon. Ce choix peut se faire avec remise ou sans remise : avec remise, l’individu peut être choisi plusieurs fois ; sans remise, l’individu ne peut être choisi qu’une seule fois (c’est le cas habituel). Cette technique nécessite que la personne tirée au sort réponde au questionnaire, ce qui exige de la recontacter jusqu'à ce que celle-ci soit jointe et réponde au questionnaire. Si elle exprime un refus pour répondre au questionnaire, elle est remplacée par une autre personne, elle-aussi choisie au hasard.
A l’aide de cette méthode, on peut espérer obtenir un échantillon «représentatif » de la population mère puisqu’elle donne à chaque individu une chance égale de faire partie de l’échantillon. Ainsi, les personnes difficilement joignables ont plus de chances de figurer dans l’échantillon qu’avec la méthode des quotas (répétition des appels jusqu’à ce que les individus concernés répondent au téléphone lors d’une enquête téléphonique). Toutefois, cette technique est peu utilisée car elle exige que les personnes tirées au sort répondent, ce qui peut nécessiter de nombreuses relances et prendre un temps considérable pour réaliser l’enquête. Dans un pays comme la France, de plus de soixante millions d’habitants, il faudrait :
* Associer un numéro allant de un à soixante millions à chacun des habitants du pays
* Tirer mille numéros au hasard à l’aide d’un logiciel (comme la fonction « aléa » sur Excel)
* Retrouver ces mille personnes pour les interroger .
Cette méthode est très onéreuse et n’est applicable que lorsqu’il existe une liste exhaustive de toute la population mère, ce qui est irréalisable à grande échelle, mais toutefois envisageable sur de petites populations cernées. C’est pour cette raison que les sondages politiques réalisés lors des élections présidentielles se font par la méthode des quotas. En effet, réaliser un véritable sondage aléatoire lors d’une campagne électorale (où le facteur temps est décisif) n’est pas facile. Du reste, les méthodes aléatoires sont longues et coûteuses. Au téléphone, une fois sélectionnée par tirage au sort, à l’intérieur du foyer, la personne à interroger, il faut réussir à la joindre en rappelant autant de fois que nécessaire. Outre le prix de ces contacts, on considère habituellement qu’une procédure de rappel peut étirer le temps de réalisation du terrain d’enquête à quatre ou cinq jours, durée problématique dans les derniers jours de la campagne électorale.
En revanche, pour des sondages réalisés en entreprises (ou groupe d’individus réduit), la méthode aléatoire est souvent préférée car elle permet de calculer la précision des résultats obtenus. Comme le cite l’institut opinion net : « Dans la plupart des études, nous préconisons la méthode aléatoire car elle permet de calculer scientifiquement la précision des résultats mais aussi d'interroger des personnes difficiles à joindre, ce qui assure leur représentation au sein de l'échantillon. Par exemple, dans les études auprès du personnel, cela permet notamment de joindre des salariés travaillant en horaires décalés ; or il est probable que leurs horaires de travail impactent leur perception de leur exercice professionnel ». Elle est également utilisée lorsqu'on ne peut connaitre la structure (la composition) de la population mère : par exemple pour des "études de passage" (cf interview de Mme Gomant).

## Les différents modes de recueil
### Le « face à face »

Historiquement, le premier mode de recueil utilisé est le « face à face ». Ce mode de recueil s’est beaucoup développé durant les années 1930 et après la Seconde Guerre mondiale. Comme l’indique son nom, ce mode de recueil consiste à rencontrer les personnes interrogées en pratiquant le porte à porte à leur domicile, ou encore, en allant à leur rencontre directement dans la ville. Peu commode et coûteuse, cette technique n’est utilisée qu’en dernier recours par les instituts de sondage, lorsqu’ils n’ont pas d’autres solutions. Par exemple, un institut de sondages qui décide de réaliser une étude d’opinion sur une exposition, afin de savoir ce qu’en pensent les visiteurs, sera obligé d’utiliser la méthode du « face à face » pour recueillir les informations de ces derniers, afin d’être certain d’interroger des personnes ayant réellement vus l’exposition. Toutefois, ce mode de recueil est de moins en moins utilisé car il présente de nombreux inconvénients, notamment économiques mais aussi temporels. En effet, cette méthode implique la participation de nombreux sondeurs sur le terrain et le temps de recueil des réponses est considérable. Par conséquent, les instituts de sondage ont décidé de développer de nouvelles techniques de recueil, en utilisant d’autres moyens de communication.

### Le téléphone

Ce mode de recueil est apparu dans les années 1980 et s’est rapidement développé dans le courant des années 1990. C’est le mode de recueil le plus utilisé aujourd’hui par les sondeurs, notamment lors de la réalisation d’enquêtes d’opinion. Comme son nom le laisse présager, il consiste à appeler directement les personnes à leur domicile afin d’obtenir leurs réponses. Ce mode de recueil présente de nombreux avantages car il est rapide, efficace et peu coûteux pour les instituts de sondage.

### Internet

Ce mode de recueil est aujourd’hui de plus en plus utilisé. Il présente de nombreux avantages puisqu’il est peu onéreux, rapide et ne nécessite pas la participation de nombreux sondeurs. Cependant, 26% de la population française n’a pas encore accès à internet ce qui peut biaiser l’échantillon puisque toute la population mère n’est pas représentée (voir l'interview de Mme. Gomant à ce sujet)

### Problèmes rencontrés pour contacter les sondés

Il n’est pas toujours aisé pour les sondeurs, quels que soient les modes de recueil utilisés, de rentrer en contact avec les personnes qu’ils désirent interroger. Ainsi, lors d’un sondage en « face à face », il est souvent difficile pour les sondeurs, d’entrer en contact avec les personnes vivant dans un immeuble du fait du digicode à l’entrée qui leur en empêche l’accès. Avec le téléphone, il faut savoir qu’un institut de sondage doit passer aux alentours de dix mille appels téléphoniques dans l’espoir d’obtenir un millier de réponses. En effet, il faut environ quinze à vingt minutes pour répondre à un sondage et les personnes manquent parfois de disponibilité. Il se peut également que le questionnaire soit interrompu en cours de réalisation parce que le sondé ne peut plus donner suite à l’appel (double appel sur une autre ligne, problème domestique…). Des personnes au téléphone peuvent être tout à fait volontaires mais elles ne sont pas forcément éligibles pour répondre à l’enquête. Par exemple, si des enquêteurs réalisent un sondage d’opinion pour faire des pronostics sur les résultats de l’élection présidentielle et qu’ils rentrent en contact téléphonique avec un mineur, ils vont devoir raccrocher et interroger une autre personne puisque ce dernier est dans l’incapacité de voter. Par ailleurs, d’autres personnes refusent catégoriquement d’exprimer leurs opinions et se méfient des sondages. Par conséquent, les sondeurs doivent trouver de nouveaux individus à interroger. Ces dernières années les refus de répondre aux enquêtes ont augmenté de façon considérable. Un baromètre politique établi sur 5 000 réponses peut nécessiter plus de 80 000 coups de téléphones (voir tableau ci-dessous).
Bilan d’appels fourni par l’IFOP pour la troisième vague du Baromètre Politique Français (décembre 2006)
Par ailleurs, de nombreuses personnes n’utilisent plus de téléphone fixe (les "mobile only") ou alors n’utilisent plus France Télécom comme opérateur téléphonique ce qui les rend « inexistants » dans les fichiers qui sont fournis aux instituts de sondage.

## Les outils mathématiques

Plusieurs outils mathématiques sont à la disposition des instituts de sondage. En règle générale, ils utilisent fréquemment la moyenne arithmétique. Ces moyennes sont souvent publiées et interprétées par les médias.
La moyenne d’une série statistique est donnée par la formule suivante :
Voir équation
Dans cette formule, les xi désignent les valeurs du caractère étudié et les ni désignent les effectifs correspondants.
La moyenne est un paramètre de position car elle sert de repère. Elle est souvent utilisée pour comparer un même critère dans différents pays, comme par exemple le nombre d’élèves par classe (cliquez sur le tableau pour le voir en plus grand) :
voir tableau
Source : OCDE
Toutefois, même si elle est très utilisée, la moyenne n’est pas l’outil mathématique le plus fiable car elle n’est pas toujours représentative du caractère étudié. En effet, selon les critères (salaires, consommation des ménages…) les instituts de sondage complètent les informations données par la moyenne par celles données par la médiane et la dispersion qu’ils jugent plus représentatif.
La médiane d'une série statistique partage cette série en deux parties de telle sorte que :
* Au moins 50% des données soient inférieures ou égales à la médiane
* Au moins 50% des données soient supérieures ou égales à la médiane
La médiane, comme la moyenne, est un paramètre de position. Cependant, il n’est pas influencé par les valeurs extrêmes contrairement à la moyenne.
Par exemple, un sondage réalisé en février 2012 indique que le salaire moyen mensuel des français est de 1 997 €, alors que le salaire médian est de 1 594 €. Pour rappel : le salaire moyen en France est la somme de tous les salaires des français divisée par le nombre de salaires considérés ; le salaire médian est le salaire tel que la moitié des français gagne plus et la moitié gagne moins.
Comment expliquer cette différence ?
La moyenne est sensible aux valeurs extrêmes, ce qui n’est pas le cas de la médiane. Ainsi, le salaire moyen est « tiré vers le haut » à cause des salaires très élevés. Le salaire médian n’est pas influencé par ces salaires élevés car ils sont peu nombreux à l’échelle du nombre total de salariés en France. Dans cette étude statistique, la médiane est donc probablement un indicateur statistique plus pertinent que la moyenne.
Autre exemple, dans la grande consommation, le sondage réalisé en décembre 2011 par opinionway sur le budget consacré par les français pour leurs dépenses de Noël donne une moyenne de 484 € par ménage. Cependant, cette information est complétée par d’autres indications comme la dispersion, ce qui permet de savoir que les dépenses vont de moins de 200 € à plus de 601 € par ménage selon la répartition suivante :
voir graph
L’information donnée uniquement par la moyenne est insuffisante car il apparaît que le budget consacré aux dépenses de Noël n’est pas resserré autour de la valeur moyenne 484 € mais dispersé puisque 62% des ménages ont un budget inférieur à 400 € et que 20% ont un budget supérieur à 600 €.
| Introduction | Le choix de l'échantillon |

# Le choix de l'échantillon

L’échantillon est un sous ensemble de la population de base qui est interrogée après sélection lors d’une enquête. Après traitement, les résultats obtenus auprès de l’échantillon sont extrapolés à la population étudiée. Pour assurer la fiabilité de cette extrapolation, l’échantillon doit être le plus représentatif possible de la population mère. La représentativité de l’échantillon en France est garantie par la méthode des quotas. Lorsqu’un institut de sondage mène une enquête et qu’il désire interroger un échantillon représentatif de la population française, il va se fixer des objectifs d’interviews par sous catégories de population de façon à ce qu’en proportion, il y ait une répartition qui corresponde à celle que leur communique l’INSEE à partir du recensement de la population.
Cinq critères sont utilisés pour assurer la représentativité de l’échantillon : le sexe, l’âge, la catégorie socioprofessionnelle, la région et la catégorie d’agglomération. Pour chacune de ces variables il y a un découpage en plusieurs tranches :
voir echantillon
Un échantillon est dit représentatif lorsqu’il possède les mêmes caractéristiques que la population que l’on souhaite étudier : elle doit surtout se faire sur les caractéristiques pouvant influencer les réponses des sondés. Il est néanmoins parfois difficile pour les enquêteurs d’obtenir un échantillon représentatif de la population française dans son ensemble, notamment à cause des difficultés évoquées précédemment pour entrer en contact avec la population.
Par exemple, une personne sollicitée pour répondre à un sondage va d’autant plus y participer que son niveau de diplôme est élevé. Cela entraîne des distorsions entre le niveau socioculturel de la population mère et le niveau socioculturel de l’échantillon. Quelques comparaisons entre les données de l’INSEE et les résultats observés dans les échantillons indiquent que le niveau de diplôme de ceux qui sont recrutés pour donner leur opinion dans les sondages serait significativement plus élevé que dans la réalité. Cette distorsion culturelle paraît d’ailleurs encore plus accentuée lorsqu’il s’agit de sondages effectués par téléphone. Le cas du niveau culturel est exemplaire car il démontre que le respect scrupuleux des quotas ordinaires ne suffit pas nécessairement à assurer la qualité de l’échantillonnage. Il se peut aussi que d’autres « variables cachées » tendent à biaiser la représentativité des échantillons de sondage. Ceux qui acceptent de recevoir l’enquêteur diffèrent peut-être de la population d’ensemble : ils sont sans doute par exemple plus « intéressés » par la politique, et plus disposés à se reconnaître une compétence dans ce domaine. Le tableau ci-dessous illustre ces différences de pourcentages de réponses dans la population française, selon le niveau de diplôme.
voir tableau.
Il faut également savoir qu’un échantillon constitué selon la méthode des quotas est évidemment « représentatif » des critères correspondants aux quotas (sexe, âge, catégorie socioprofessionnelle...) selon lesquels il a été fabriqué. Cependant, il n’existe aucun moyen de savoir jusqu’à quel point il est « représentatif » de la population française. L’expression « représentatif de la population française », que la presse utilise souvent, prête évidemment à confusion. On a l’impression que l’échantillon est « représentatif » de tout ce que l’on veut. On peut imaginer que les enquêteurs n’arrivent pas à recruter certaines sous-catégories de la population, soit parce que la procédure de l’enquête ne le permet pas, soit parce que ces personnes refusent systématiquement de répondre aux questions des sondeurs (communes isolées, quartiers considérés comme potentiellement dangereux,). Une personne interrogée qui refuse de répondre ou qui est injoignable, va être remplacée par son sosie sociologique. Ce n’est pas pour autant son sosie « politique » (lors d’un sondage d’opinion).
En statistique, on désigne plutôt par « échantillon représentatif », un échantillon où le hasard permet d’éviter les biais inconnus et d’appliquer le calcul des probabilités (ce qui correspond à la méthode aléatoire).
| Les différentes techniques | Questionnaire et entretien |

# Questionnaire et entretien
## Introduction

L’élaboration du questionnaire est une phase très importante du sondage. La qualité du questionnaire conditionne largement la pertinence de l’enquête. Or, l’art de poser de bonnes questions, dans des termes intelligibles au plus grand nombre, est difficile. Les personnes élaborant le questionnaire doivent faire face à de nombreuses difficultés.

## Comment interroger ? Le questionnaire

Voici quelques règles concernant la formulation des questions :
* le sens donné à la question doit être équivalent pour toutes les personnes interrogées ;
* une bonne question doit être brève ;
* la question doit être formulée sous la forme affirmative :
| Bonne question | Mauvaise question |
| « Êtes-vous d'accord avec l’idée (...) ? » | « N'êtes-vous pas d'accord avec l’idée (...) ? » |
* la question ne doit pas suggérer une réponse :
| Bonne question | Mauvaise question |
| « Êtes-vous d'accord avec (...) ? » | « Êtes-vous de l'avis de (...) ? » |
* une question ne doit porter que sur une seule idée à la fois :
| Bonne question | Mauvaise question |
| « Êtes-vous d'accord avec l’idée de recycler les déchets ? Êtes-vous d'accord avec l’idée de faire payer une amende à ceux qui ne le font pas ? » | « Êtes-vous d'accord avec l’idée de faire recycler les déchets et de faire payer une amende à ceux qui ne le font pas ? » |
* la question ne doit pas induire de gêne vis-à-vis de la réponse :
| Bonne question | Mauvaise question |
| « Vous est-il déjà arrivé, ne serait-ce qu'une seule fois et par curiosité, de consommer de la drogue ? » | « Avez-vous consommé de la drogue ? Pourquoi ? » |
* une question doit être suffisamment comprise par tous :
| Bonne question | Mauvaise question |
| « Faîtes-vous attention au nombre de calories que vous consommez ? Faîtes-vous attention aux types d'aliments que vous consommez ? Faîtes-vous attention à la quantité d'aliments que vous consommez ? » | « Faîtes-vous attention à ce que vous mangez ? » |
Sur le plan technique, une bonne question doit être claire et univoque. Ceci dit, une somme de bonnes questions ne fait pas toujours un bon questionnaire. Il convient ainsi :
* d’éviter un trop grand questionnaire (supérieur à 20 questions) ;
* de reléguer les questions « indiscrètes » à la fin du questionnaire (par exemple, en France, les questions sur le revenu sont sujettes à caution de l'enquêteur) ;
* de soigner la présentation : de belles questions, de bonnes modalités de réponse et une clarté dans le fonctionnement et la présentation du questionnaire.

### La forme des questions : questions ouvertes, questions fermées

En statistique, on désigne couramment les questions ouvertes et les questions fermées. Pour les questions fermées, l'individu choisit sa réponse (modalité de réponse) dans une liste pré-établie. Par exemple, les réponses proposées à la question « Avez-vous été élevé religieusement ? » seraient :
* oui ;
* non.
Pour les questions ouvertes, l'individu répond comme il le désire (formulations, détails, commentaires). La difficulté pour l'enquêteur est de noter intégralement ce que l'enquêté dit.
La seconde difficulté de la question ouverte est le recodage des réponses données, qui nécessite la construction de catégories de réponses afin d'effectuer des statistiques.
Voici un exemple de question fermée, présentée dans un tableau permettant à l'enquêteur de catégoriser rapidement les réponses :
« D'une façon générale, pensez-vous que la religion a sa place en France ? » :
| Oui | 1 |
| Non | 2 |
Voici un exemple de question ouverte dérivée de la question précédente, et nécessitant la création de catégories a priori :
« Si oui, quelle serait son utilité ? » :
| Une réponse aux problèmes et aux besoins moraux des individus. | 1 |
| Une réponse aux problèmes qui se posent dans la famille. | 2 |
| Une réponse aux besoins spirituels des individus. | 3 |
| Une réponse aux problèmes sociaux d'aujourd'hui. | 4 |
Le discours de l'enquêté nécessite la création de catégories (ici au nombre de quatre) et donc la consultation et le dépouillement préalable des réponses de tous les individus de l'échantillon. Face à la relative complexité du travail en questions ouvertes, deux possibilités s'offrent à l'enquêteur :
* il passe l’ensemble des questionnaires avec des questions ouvertes puis il doit recoder l’ensemble des réponses ;
* soit l'enquêteur va utiliser le questionnaire avec des questions directes dans une phase de pré-enquête.
Les questions fermées sont beaucoup plus faciles pour les individus, et simple à passer et à recoder que les questions ouvertes. Il est conseillé d’éviter plus de cinq questions ouvertes dans un même questionnaire.
Il est possible de s’inspirer d'autres questionnaires pour formuler le sien, en reprenant certaines questions.

### Le contenu de la question

En statistique, on distingue les questions selon leur contenu. Il existe des questions de fait, des questions dites « d'opinion » et des questions socio-démographiques.
Les questions de fait font appel à la mémoire et portent sur des évènements précis : « Où avez-vous passé vos vacances l'année dernière ? ». Les erreurs de mémoire peuvent traduire un simple oubli, soit il s'agit d’un acte volontaire de l'individu (relation de « domination » entre l'enquêteur et l'enquêté selon Bourdieu).
Une question d'opinion consiste à demander aux individus ce qu’ils pensent de tel phénomène. Mais il peut exister un écart entre ce que dit la personne et ce qu'elle pense réellement (assez fréquent).
Les questions socio-démographiques ont pour objectif de recueillir des données sur l'âge, le sexe, les revenus, la catégorie socio-professionnelle etc. : « Quel âge avez-vous ? », pour obtenir l'état civil de la personne. Ces questions sont fondamentales car elles représentent des variables explicatives, ou indépendantes, qui expliquent les pratiques des individus. Il s'agit ici de croiser des catégories d'appartenance avec des pratiques, des opinions ou des représentations. On présuppose les réponses à un questionnaire en fonction des catégories sociales.

### La passation du questionnaire
## Comment généraliser ? La représentativité
### Le problème de la représentativité

La qualité des conclusions obtenues par questionnaires est liée à la composition de l'échantillon. Ainsi, si l'échantillon n’est pas représentatif de la population mère, les statistiques générées ne seront pas bonnes. Aussi, l'échantillon aléatoire peut provoquer un biais statistique si la base de sondage est incomplète ou erronée.
La deuxième difficulté génératrice de biais statistique peut être les refus de répondre, qui fragilisent le sondage.
La troisième difficulté peut provenir du manque d'informations sur la population mère ; de ce fait la structuration de l'échantillon sera fausse.
Par conséquent, il est assez difficile de ne pas avoir de biais d'échantillonnage. C’est pourquoi le statisticien utilise la notion d'estimation, qui consiste à calculer la marge d'erreur des résultats obtenus à la suite de l'échantillonnage.

### La notion d'estimation

À travers la notion d'estimation, le chercheur veut estimer l'intervalle de confiance qu’il peut accorder à ses résultats. La représentativité est fonction de la taille de l'échantillon : un échantillon microscopique conduira à une mauvaise représentativité. Pour estimer la qualité de cette représentativité, on calcule donc l'intervalle de confiance selon deux formules, où p est la proportion d'individus concernés, et n l'effectif de l'échantillon :
$p-1,96{\sqrt {\frac {p(1-p)}{n}}}$
$p+1,96{\sqrt {\frac {p(1-p)}{n}}}$
1,96 correspond ici à un pourcentage de confiance de 95%.

## Les entretiens
### Qui interroger ?

Interroger n’importe qui mais éviter d'interroger les gens par téléphone, utiliser plutôt internet ou faire un micro-trottoir. Ne pas faire de spam.

### Comment interroger ?
#### Les différents types d'entretien

On répertorie trois types d'entretien :
* l'entretien non directif : la consigne de départ est très large. On laisse la personne interrogée déborder du cadre initial et le guide d'entretien est moins détaillé. L'intérêt est de pouvoir aborder de nouveaux thèmes.
* l'entretien directif : il est plus proche du questionnaire, laisse moins d'initiatives à la personne interrogée. Les questions sont directes et abordées dans l'ordre.
* l'entretien semi-directif (entretien intermédiaire): on recadre la personne interrogée, on reste dans le thème du guide d'entretien. Celui-ci est détaillé mais l'initiative est plus grande que dans un entretien directif car les questions ne sont pas forcément posées dans l'ordre.
Selon les objectifs de l'enquête, on ne pratique pas le même genre d'entretien.
| | Non directif | Semi-directif | Directif |
| Contrôle | | | oui |
| Vérification | | oui | oui |
| Approfondissement | oui | oui | |
| Exploration | oui | oui | |