OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Radioactivités et réactions nucléaires/Exercices/Déterminant les valeurs A et Z dans une équation de réaction nucléaire

Déterminer les valeurs de A et Z dans les équations ci-dessous et, à l'aide de la classification périodique, identifier le noyau X. Parmi ces réactions lesquelles sont spontanées ? et provoquées ? Pour les réactions spontanées, de quel type s'agit-il ?
* $_{83}^{212}{\textrm {Bi}}\rightarrow _{Z}^{A}{\textrm {X}}+_{81}^{208}{\textrm {Tl}}$
* $_{0}^{1}{\textrm {n}}+_{92}^{235}{\textrm {U}}\rightarrow _{Z}^{A}{\textrm {X}}+_{38}^{92}{\textrm {Sr}}+3_{0}^{1}{\textrm {n}}$
* $_{53}^{123}{\textrm {I}}\rightarrow _{Z}^{A}{\textrm {X}}+_{1}^{0}{\textrm {e}}$
* $_{92}^{235}{\textrm {U}}\rightarrow _{2}^{4}{\textrm {He}}+_{Z}^{A}{\textrm {X}}$
* $_{10}^{19}{\textrm {Ne}}\rightarrow _{Z}^{A}{\textrm {X}}+_{9}^{19}{\textrm {F}}$
* $_{Z}^{A}{\textrm {X}}\rightarrow _{7}^{14}{\textrm {N}}+_{-1}^{0}{\textrm {e}}$
* $_{0}^{1}{\textrm {n}}+_{92}^{235}{\textrm {U}}\rightarrow _{53}^{A}{\textrm {I}}+_{Z}^{94}{\textrm {Y}}+3_{0}^{1}{\textrm {n}}$
* $2_{2}^{4}{\textrm {He}}\rightarrow _{Z}^{A}{\textrm {X}}+_{0}^{1}{\textrm {n}}$
* D'après la loi de conservation de Soddy, Il n’y a pas de neutron comme réactif comme l'équation décrit une radioactivité spontanée. La particule émise est un noyau d'hélium 4 donc l'équation décrit la désintégration α.
** le nombre de nucléons est conservé :
    ${\begin{aligned}212&=A+208\\A&=212-208\\A&=4\end{aligned}}$
** la charge électrique est conservé :
    ${\begin{aligned}83&=Z+81\\Z&=83-81\\Z&=2\end{aligned}}$
* D'après la loi de conservation de Soddy, Il y a un neutron comme réactif comme l'équation décrit une radioactivité provoquée. Le noyau fils est un noyau de xéon 141, qui a moins de nucléons que le noyau père d’uranium 235 donc ceci est une réaction de fission.
** le nombre de nucléons est conservé :
    ${\begin{aligned}1+235&=A+92+3\times 1\\A&=1+235-92-3\times 1\\A&=141\end{aligned}}$
** la charge électrique est conservé :
    ${\begin{aligned}92&=Z+38\\Z&=92-38\\Z&=54\end{aligned}}$
# Radioactivités et réactions nucléaires/Les réactions nucléaires provoquées

Une réaction nucléaire est dite provoquée quand un noyau cible est frappé par un noyau ou une particule projectile. A l'issue de ce choc, de nouveaux noyaux sont créés.
Parmi ces réactions, on étudiera la fission et la fusion nucléaires.
Ces réactions suivent également les lois de conservation de Soddy.

## La fission nucléaire

Au cours d'une fission nucléaire, un noyau lourd, dit fissile, est bombardé avec un neutron. Sous l'impact du choc, le noyau lourd se scinde en deux noyaux plus légers et des neutrons sont libérés.
Les neutrons libérés peuvent à leur tour provoquer la fission d'autres noyaux fissibles. On parle de réaction en chaîne.
On utilise ce principe dans les centrales nucléaires actuelles.

## La fusion nucléaire

Au cours d'une fusion nucléaire, deux noyaux légers s'unissent pour former un noyau plus lourd.
Ce type de réaction a lieu dans les étoiles comme le Soleil.
Ce type de réaction libère beaucoup plus d'énergie que la fission nucléaire. Actuellement, l'Homme cherche à maîtriser ce type de réaction pour construire les centrales nucléaires de Demain (projet ITER).
| Les réactions nucléaires spontanées | Masse et énergie |
# Introduction au Lua/Historique

C'est historique! Lua a été conçu en 1993 par Roberto Ierusalimshy, Luiz Henrique de Figuereido et Waldemar Celes ; membres de l'université pontificale catholique de Rio de Janeiro (Brésil) Puc Rio. Les versions antérieures à la version 5.0 étaient publiées sous licence BSD. Depuis Lua est publié sous licence MIT... Affichage standard au lancement du programme: ma_console> Lua 5.2.2 Copyright (C) 1994-2013 Lua.org, PUC-Rio
Lua est souvent comparé a ICON (un autre langage de haut niveau) ou à Python pour sa facilité de prise en main par les novices. Les auteurs disent s'être inspirés de Lisp et Schema, pour le simple et incontournable mécanisme de listes, implémenté sous formes de tables sous Lua. Lua a été approuvé dans de nombreuses applications commerciales, dont... inutile de les citer, elles sont nombreuses et envahissent nos cerveaux au quotidien. Lua est désormais porté sur Mediawiki (le logiciel qui fait tourner Wikipedia et Wikiversité). Il a été validé sur Wikiversité ; donc le cours s'appuie directement sur des exemples appliqués à l’environnement de la Wikiversité

## Caractéristiques

Lua est développé pour être ouvert et modulable ; un utilisateur peut ajouter des mots-clés, des concepts, des structures aux sources du langage. Le programme s'adapte aux différents environnement du "smartphone" au mega-serveur d'applications. Lua est conçu pour être évolutif ; les utilisateurs peuvent ajouter des structures, concepts ou mots-clé au code source. Lua est :
* réflexif
* impératif
* procédural
| Sommaire | Introduction |
# Introduction au Lua/Modules

Les modules Lua basés sur l'extension Scribunto sont de simples pages regroupées dans un espace de nom particulier que l'on nomme Module: auxquels Mediawiki associe un numéro d'identifiant. Les pages des modules seront donc accessible via leur titre Module:Nom_du_module. Les modules utilisent une table pour stocker les fonctions et variables, cette table est retournée à la fin du code du module. Nous verrons dans cette leçon comment ajouter plusieurs fonctions dans un même module.

## Prérequis

Cette leçon suppose que vous ayez assimilé la leçon Scribunto.

## Créer un script Lua avec plusieurs fonctions

* Éditer Module:Sandbox.
* Supprimer le code existant.
* Ajouter le code suivant puis enregistrer la page :

## Tester votre script

* Accéder à votre page de test que nous appellerons: "votre page de test".
* Ajouter le code suivant puis enregistrer la page:
Le résultat devrait être:
   * Bonjour !
   * Ravi de vous rencontrer !

## Comprendre votre script

* function p.hello Définit une fonction nommée hello.
* function p.meet Définit une fonction nommée meet.
* {{#invoke:Sandbox|hello}} Appelle la fonction hello du module Sandbox.
* {{#invoke:Sandbox|meet}} Appelle la fonction meet du module Sandbox.
Chaque module contient une ou plusieurs fonctions qui peuvent être appelées individuellement.

## Conclusion

Félicitations ! Vous avez créé, testé et compris comment fonctionne un module Lua avec plusieurs fonctions. Continuez avec la leçon sur les Variables.
# Introduction au Lua/Fonctions OS

Un module Lua-Scribunto pour Mediawiki, est une page de l'espace de nom "Module" qui utilise une table comme variable locale pour stocker ses fonctions et variables mais aussi pour renvoyer la réponse à la fin du processus.
Le chapitre bibliothèques Lua, étudie les fonctions intégrées au language et communément regroupées en librairies ou bibliothèques. Cette leçon vous apprendra comment utiliser les Librairie système d'exploitation Lua, dans vos scripts.

## Prérequis

Cette leçon suppose que vous ayez assimilé la leçon Tables.

## Créer un script Lua avec...

* Accéder au Module:Sandbox.
* Supprimer le code existant.
* Ajouter le code suivant et enregistrer la page:

## Tester votre nouveau script

* Rendez-vous sur "votre page de test".
* Ajouter le code suivant et enregistrer la page:

### Le résultat doit correspondre à ceci
   #### clock

       0.003786627

   #### date

       Sat 28 Dec 2013 03:20:55 AM UTC

   #### difftime

       31535999

   #### time

       1388200855

## Comprendre le nouveau script

* os.clock retourne le montant approximatif du temps nécessaire au micro-processeur pour exécuter le script.
* os.date retourne la date courante.
* local t1 = {year = 2014, month = 1, day = 1, hour = 0, min = 0, sec = 0, isdst = false} définit une variable locale t1 en tant que table avec les valeurs date et temps données.
    isdst = false indique la valeur temps n'est pas ...daylight savings time...
* local t2 = {year = 2014, month = 12, day = 31, hour = 23, min = 59, sec = 59, isdst = false} définit une variable locale t2 en tant que table avec les valeurs date et temps données.
* os.difftime(os.time(t2), os.time(t1)) retourne la différence en seconde entre t1 et t2.
* os.time retourne le temps (l'heure) courant(e) en secondes.

## Conclusion

Félicitation! Vous êtes capable de créer, tester et comprendre un script Lua qui utilise les fonctions de la bibliothèque OS. Continuez en choisissant une autre bibliothèque de fonctions Lua.
# Modélisation mathématique appliquée aux sciences/Présentation du cours

Ce cours aborde les points suivants :
* modélisation de situations conduisant à l'étude de fonctions et à la recherche d'extrema ;
* taux d'accroissement instantané ;
* exemples de la dilution d'une substance dans un liquide et de la croissance d'une population (lois de Malthus, de Verhulst) ;
* équations différentielles et étude qualitative dans le cas autonome ;
* équations différentielles linéaires (du premier ordre et du second ordre à coefficients constants) ;
* équations à variables séparables.
# Modélisation mathématique appliquée aux sciences/Leçons

* Introduction à la simulation numérique
* Résolution numérique d'équations différentielles
# Modélisation par équations structurales

| Chap. 1 : | Introduction |
| Chap. 2 : | Les étapes de la modélisation structurale |
| Chap. 3 : | Analyse en pistes causales |
| Chap. 4 : | Analyse factorielle confirmatoire |
| Chap. 5 : | Modèle structural |
| Annexe : | Bibliographie |

## Présentation [Modifier]

Ce cours offre une initiation à la modélisation par équations structurales. Il s'adresse aux étudiants et aux chercheurs qui n'ont pas nécessairement besoin de formules mathématiques complexes pour s'approprier cet outil et pouvoir s'en servir à bon escient. Ce cours pourrait intéresser les étudiants et les chercheurs dans plusieurs disciplines où la modélisation structurale est déjà utilisée : agronomie, écologie, économie, gestion, sciences de l'éducation, sociologie, anthropologie, etc.

## Objectifs [Modifier]

Ce cours a deux objectifs et une finalité :
* Une initiation didactique à la modélisation par équations structurales offrant les prérequis permettant à ceux qui le souhaitent d'explorer les aspects les plus techniques et les plus avancés de la modélisation structurale
* Une prise en main du package lavaan sous R, car sans l'utilisation d'un logiciel de modélisation structurale, celle-ci restera abstraite et désincarnée.
La finalité de ce cours est d'amener le lecteur à acquérir une autonomie et une aisance dans l'utilisation de la modélisation structurale.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 18.
La modélisation par équations structurales est un outil d'analyse multivariée qui combine les apports de l'analyse factorielle et de l'analyse de régression multiple. Ainsi, connaître ces analyses facilite l'initiation à la modélisation structurale.

## Référents [Modifier]

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
* Kamel GANA, Professeur de Psychologie à l'université de Bordeaux
# Modélisation mathématique appliquée aux sciences

Faculté d'Informatique
Ce cours aborde les points suivants :
* modélisation de situations conduisant à l'étude de fonctions et à la recherche d'extrema ;
* taux d'accroissement instantané ;
* exemples de la dilution d'une substance dans un liquide et de la croissance d'une population (lois de Malthus, de Verhulst) ;
* équations différentielles et étude qualitative dans le cas autonome ;
* équations différentielles linéaires (du premier ordre et du second ordre à coefficients constants) ;
* équations à variables séparables.
* Introduction à la simulation numérique
* Résolution numérique d'équations différentielles
Les objectifs de ce cours sont :
    Les objectifs de ce cours n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.
Cours de niveau 14. Les prérequis conseillés sont :
    Les prérequis pour ce cours n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.
Référents
Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant ce cours :
    Personne ne s'est déclaré prêt à aider pour ce cours. Pour vous ajouter, cliquez ici.
Modifier cette liste
# Réseau trophique/Présentation de la leçon

Dans les interactions des êtres vivants entre eux et avec leur milieu, le réseau trophique réunit toutes celles liées à la nutrition.
# Réseaux de neurones

| Chap. 1 : | Historique (18) |
| Chap. 2 : | Qu'est-ce qu'un neurone ? (18) |
| Chap. 3 : | Les neurones en réseaux (18) |
| Chap. 4 : | Data-mining et réseaux de neurones (18) |
| Chap. 5 : | Avantages et possibilités (18) |
| Chap. 6 : | Points faibles et limites (18) |
| Chap. 7 : | Applications des réseaux de neurones (18) |
| Chap. 8 : | Allez plus loin : le deep Learning (18) |
| Chap. 9 : | Applications et exploits (18) |
| Quiz 1 : | QCM Réseaux de neurones (18) |
| Quiz 2 : | QCM Deep Learning (18) |
Sur les autres projets Wikimedia :
* « Réseau de neurones artificiels » sur Wikipédia
* « Réseaux de neurones » sur le Wiktionnaire

## Présentation [Modifier]

Dans le monde de l'entreprise, c’est tout d’abord la fonction finance qui a cherché à utiliser l'informatique décisionnelle. Aujourd'hui, notamment dans les grandes administrations et les groupes internationaux, toutes les fonctions de l'entreprise utilisent des moyens d'aide à la décision pour assurer la pérennité de l'activité.
Un réseau de neurones artificiels est un assemblage d'objets informatiques dont l'organisation et le fonctionnement sont inspirés de ceux des neurones biologiques.
Les réseaux de neurones sont utilisés en analyse décisionnelle dans sa partie datamining pour la prédiction, la classification et l'analyse des données.
Cette leçon traite de l'intégration des réseaux de neurones dans l'informatique décisionnelle ; elle vous permet de comprendre l'utilité de cet outil, ainsi que ses limites d'utilisation.

## Objectifs [Modifier]

* Découvrir un des systèmes d'aide à la décision
* Comprendre l’intérêt des réseaux de neurones à simuler les capacités humaines par ordinateur
* S'intéresser à l'utilité de cet outil dans la fouille de données (datamining)
* Déceler les points forts et les points faibles de l’application de ces réseaux
Cette leçon est donc là pour vous faire sensibiliser à la notion de réseaux de neurones et à son utilité dans l'informatique décisionnelle.

## Niveau et prérequis conseillés [Modifier]

Leçon de niveau 18.
* Savoir utiliser des outils informatiques de gestion
* Avoir des notions en contrôle de gestion et en décisionnel

## Référents

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
    Personne ne s'est déclaré prêt à aider pour cette leçon. Pour vous ajouter, cliquez ici.
# Réseau trophique/Trophisme et évolution
### Exemple des fauvettes des Galapagos (Travaux de Darwin)

* Utilisation de la matière prélevée
# Réseau trophique/Introduction

Les êtres vivants se caractérisent par leur fonction de nutrition c'est-à-dire leurs capacités à puiser, dans le milieu extérieur, de la matière et à la transformer soit pour fabriquer leur propre matière (assimilation), soit pour produire l'énergie dont ils ont besoin. La nécessité de prélever de la matière autour d'eux crée une interaction avec leur milieu. Le réseau trophique d'un milieu décrit tous les transferts de matière au sein du milieu.
| Sommaire | Chaîne alimentaire |
# Réseau trophique/Objectifs

Comprendre les base de ce que sont un réseau trophique et la notion de chaine alimentaire.
# Réseau trophique/Prérequis conseillés

aucun
Cette leçon commence par une introduction de niveau 6 qui constitue un prérequis pour la suite.
# Réseaux de Pétri

Sur les autres projets Wikimedia :
S'agissant de la conception et de l'implémentation des systèmes dits séquentiels, la modélisation à l'aide des réseaux de Pétri me parait incontournable. Les réseaux de Pétri ou RdP, gomment certaines rigidités du Grafcet qui s'est en fait, fortement inspiré des réseaux de Pétri ordinaires. Les RdP comme le Grafcet, supplantent les graphes d'états par leurs capacités à prendre parfaitement en compte concurrences et parallélismes dans les automatismes industriels.
# Opérations intellectuelles 1

Les travaux opérés par le cerveau sont fort variés.
Les activités proposées aux étudiants mettent en jeu des processus cérébraux dont nous ignorons ​(sauf pour des cas rares et spéciaux) la genèse et le déroulement.
Les psychologues et les pédagogues ont essayé de classer en types les opérations qui seraient effectuées pour résoudre le problème soumis.
La difficulté provient de ce qu’il est difficile d’isoler, de séparer, d’individualiser les différentes actions que l’étudiant mettra en œuvre.
Chaque étudiant aura son propre parcours. ​Les neurones activés, les connexions établies, les zones appelées, les aller et retours …. sont des processus personnels.
Par exemple Additionner 3 + 5 ​ ​nécessite de savoir lire , reconnaître les chiffres, interpréter le signe +, connaître le résultat…
De même, l’opération JUGEMENT ne peut se passer des fonctions MEMORISATION et EVALUATION.
La courte liste ci-dessous est plutôt destinée à suggérer des idées en vue de diversifier les activités à proposer pour traiter une information.
LISTE des OPERATIONS INTELLECTUELLES
# Opérations intellectuelles 10

L’étudiant doit effectuer une COMPARAISON ​
entre le proverbe et chacune des 4 propositions avant de prononcer ​ un JUGEMENT. ​ ​
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 11
# Opérations intellectuelles 4

En premier lieu, l’étudiant fait appel à la COMPRÉHENSION du texte. ​ ​Ensuite il met en jeu ses facultés d’OBSERVATION pour étudier les 4 dessins.
Mais l’activité la plus importante est celle de CLASSEMENT.
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 5
# Opérations intellectuelles 7

L’étudiant doit faire appel à l’ANALYSE du contenu du proverbe ​ ​
puis à la DISCRIMINATION ​pour mettre en évidence les différences entre les 4 propositions.
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 8
# Opérations intellectuelles 13

Les neuf travaux proposés aux étudiants ne font appel ni à la répétition, ni à l'imitation, ni à l'application. ​Plusieurs formes d'exercices différents sont proposées. ​L'utilisation des opérations intellectuelles apporte un plus à chaque activité. ​
L'étudiant doit ​ mettre en jeu tous ses réseaux cérébraux disponibles, ​ confronter ses acquis aux nouvelles informations apportées, ​élargir ses points de vue… ​Ces neuf activités ont été insérées dans un dialogue présenté sur ordinateur avec analyse très poussée des réponses assorties de nombreux commentaires. ​
Pour étudier leur critique pédagogique, utilisez : ​ce lien ​
Fin provisoire.
# Opérations intellectuelles 6

Ici encore, la DISCRIMINATION est nécessaire pour sélectionner le verbe d'ACTION.
L’étudiant doit demander à son IMAGINATION quelles questions se poser pour mettre 2 fois ​
PETIT à PETIT dans les cases : Temps et Manière. ​
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 7
# Opérations intellectuelles 11

​La MÉMORISATION permet de se souvenir du texte du proverbe ​ ​
et de son contenu qui ramènera dans le champ de la conscience les notions sous-tendues ​
impliquées dans la DÉCISION du choix final.
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 12
# Opérations intellectuelles 12

L’étudiant met la RECONNAISSANCE en jeu entre les quatre ANALOGIES présentées ​
parmi lesquelles devront s’opérer ​
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 13
# Opérations intellectuelles 3

Abordons des travaux mettant en jeu des opérations intellectuelles diverses. ​
Voici un exemple d'activités proposées par un groupe d'enseignants pour traiter une information, ici un PROVERBE : ​ ​ P E T I T À P E T I T L'O I S E A U F A I T S O N N I D. ​ ​
La matière à travailler est toujours la même et ces différentes questions permettent d'organiser plusieurs réflexions sur ce petit énoncé.
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 4
# Opérations intellectuelles 5

En plus de la COMPRÉHENSION du texte, ici l’étudiant devra faire appel à la DISCRIMINATION ​
Pour trouver dans le proverbe les termes à comparer avec ceux cités dans le texte de la question.
OPÉRATIONS INTELLECTUELLES 6
# Peuplement des milieux/Action de l'Homme

L'homme peut se mettre parfaitement en action dans la sauvegarde de l'environnement, par une éducation et apprentissages continue des gestes écologiques, ainsi que dans le respects des propriétés présentes pour le futur, par un programme périodiques que se soit au niveau de ses activités professionnels et privés, social et familial, l'expérience et l'éducation, le rôle des parents et des enfants, exigeant bien évidemment une bonne gestion des bien tangibles (le revenu parentale pour la nutrition et éducation équilibré de ses enfants) car écologie veut dire équilibre, équilibre de l'environnement, équilibre de la nature, si l'individu travail plus il aura tendance à polluer plus par besoin mais s'il prend l'importance de l'écologie il peut y être équilibre.
(travail, consommation, environnement (écologie et milieu), économie):
* le travail fait l'économie;
* le travail incite la consommation;
* l'économie incite le travail;
* l'écologie peut inciter l'économie;
* l'écologie crée du travail;
* l'économie considère l'écologie et doit l'inciter;
Celà peut aboutir à un équilibre des besoins tangibles et intangibles.
* Colonisation par les végétaux
# Peuplement des milieux/Objectifs

* À partir de milieux de notre environnement proche, il s'agit d'étudier comment les êtres vivants les peuplent aux cours des saisons et comment ils les colonisent.
* L'homme par ses choix d'aménagement influe sur le peuplement des milieux, il est amené à réfléchir sur la compatibilité de ses activités dans le cadre d'un développement durable de l'environnement.
# Peuplement des milieux/Présentation de la leçon

Le peuplement des milieux est réalisé par les êtres vivants, animaux et végétaux. Ces milieux sont occupés différemment selon les périodes de l'année, selon les saisons. Les végétaux tout comme les animaux utilisent des moyens variés leur permettant de coloniser leur environnement. L'Homme modifie par ses activités l'environnement occupé par les êtres vivants. Il doit veiller à trouver un équilibre qui lui permet de conserver de manière durable un environnement de qualité.
# Peuplement des milieux/Prérequis conseillés

* Les notions d'environnement, de milieu naturel et artificiel ont été acquis dans une leçon précédente.
* Un repérage nécessaire de certains milieux naturels ou artificialisés de son environnement proche permettra de mieux saisir les exemples et les situations rencontrées.
* Il s'agit de savoir situer les exemples d'êtres vivants dans le cadre d'une classification simple.
* La reproduction des plantes à fleur ainsi que celle des différents groupes de vertébrés est supposée connue. Elle permettra une meilleur compréhension des informations concernant la colonisation des milieux par les plantes, voire les animaux.