OpenLLM-France/wikimedia huggingface dataset:
# Mathématiques du traitement du signal/Grapheur
## Grapheur

Un grapheur est un système informatique permettant de manipuler des graphes de traitements algorithmiques. Ils rendent possible le chaînage (l'assemblage) de modules (ou nœuds) algorithmiques, ainsi que leur exécution.
Un chapitre du mémoire d'habilitation à diriger les recherches de Jérôme Lacaille est très éclairant sur les grapheurs.

### Exemple de grapheur en langage R

Un grapheur simple en langage R est disponible sous licence GNU sur le site PhiMaTeX de sourceforge ; sa dernière version est téléchargeable ici.
Ce grapheur est commenté afin d'exposer les points nécessaires au bon fonctionnement d'un tel système.

#### Format du graphe de traitement

Dans le cadre d'une implémentation en R, un graphe de traitement va être incarné par une liste de nœuds. Chaque nœud représentera un traitement. Il y aura un nœud supplémentaire (pompeusement appelé global-node) qui contiendra des informations globales sur le graphe de traitement (comme son mode d'exécution courant, ou le dernier chaînage exécuté).
Chaque nœud va avoir plusieurs propriétés, qui vont permettent de le décrire ; le minimum est :
* un numéro d'identifiant unique : id
* le nom du nœud (name), qui permet de s'y référer plus simplement que par son numéro d'id
* la fonction algorithmique attachée au nœud : rfun
* les paramètres du nœud : params, structuré en une liste de couples nom-valeur (name x value)
* ses connexions vers d'autres nœuds : coutput
* ses connections provenant d'autres nœuds : cinput ; il s'agit d'une matrice $N\times 2$ dont la n-ème ligne contient, pour la connexion n, le nom du module pointé (ou pointeur), suivi du numéro de la connexion concernée
* sa mémoire interne : memory
* la valeur du signal de sortie, lorsque c'est applicable : outputs
Il existe d'autres propriétés, qui sont manipulées par le grapheur lui-même :
* verbose : qui détermine le niveau des sorties relatives au nœud qui seront dans le log
* isStatic : qui fige le nœud
* reset : qui signale que le nœud est en mode reset (cf plus loin)
* buffer : qui signifie que le nœud est en mode buffeur
ces propriétés ne doivent être manipulées que par le grapheur.
En outre, le nœud global a des propriétés particulières, qui permettent au grapheur de savoir où il en est dans les traitements.

#### Manipulation des nœuds

Fabrication d'un nœud vide
connecter deux nœuds au sein d'une liste de nœuds il s'agit de remplir les propriétés cinput et coutput des nœuds respectifs.

#### Exemples commentés

Voir la version graphique de l'enchaînement de traitements que nous allons suivre grâce à rgraph.r.
L'interface permettant d'importer des graphiques graphml (dessinés par yed, en utilisant son module graphml) dans rgraph est disponible dans awk sur PhiMaTeX.
# Mathématiques du traitement du signal/Réseaux de neurones

Quelques remarques diverses :

## réponse à un newsgroup

During the training phase, say a gradient backprop for instance, it seems that the contribution of an input $(x_{i},y_{i})$ for a gradient step is like ($\Psi$ is the neural network) :
$\delta _{i}=2\,\nabla \Psi _{|i}\cdot (\Psi (x_{i})-y_{i})$
that has to be divided by all the contributions of all other points :
${\rm {Contrib}}_{i}=\ {\left|\nabla \Psi _{|i}\cdot (\Psi (x_{i})-y_{i})\right| \over \sum _{n}\left|\nabla \Psi _{|n}\cdot (\Psi (x_{n})-y_{n})\right|}$
you can see the absolute values $|\cdot |$ introduce a real bias in this measurement.
Besides you have to take in account the contribution during all the back propagation steps...
You can use the Amari's approach (Natural Gradient Works Efficiently in Learning (1998) --- Shun-Ichi Amari) and follow the path of the parameters of your NN during the learning phase. This will be a curvilinear integral along the learning trajectories.
You can also use my description of neural networks (published only for perceptrons at this stage : Initialization of Piecewise Affine Neural Networks for nonlinear control (1998) --- Charles-Albert Lehalle and Robert Azencott), to access to a more direct approach. It will allow you to describe the effect of the training as translations of hyperplanes, and you will be able to quantify the contribution of a data to those translations.
# Mathématiques du traitement du signal/Finances : données et affichage

Un conseil : l'utilisation de Gnuplot.

## 1. Se procurer des données

Des historiques de données sont facilement disponibles sous Euronext ou Yahoo finance.
* exemple 1: le CAC40 par Euronext cac-date.txt
* exemple 2: la volatilité du CAC40 1 mois par yahoo finance cac-vol-vx1-yahoo.txt

## 2. Exploiter Gnuplot

Cela permet d'obtenir très simplement des affichages du genre de l'image ci-contre, à l'aide de quelques lignes de code :
Précédées de
# Borne de Cramer-Rao
## Enoncé

Soit $f_{\theta }(x)$ une densité de proba paramétrée par $\theta$ dont le domaine est $\Theta$. Soit $\theta ^{*}$ un estimateur de $\theta$.
On note:
* $\ell (x,\theta )=\ln f_{\theta }(x)$ la log vraisemeblance de $f_{\theta }$
* $L(X,\theta )=\sum _{n=1}^{N}\ln f_{\theta }(x_{n})$ la log vraisemblance d'un échantillon $X=(x_{n})_{1\leq n\leq N}$
* et $a(\theta )=\mathbf {E} _{\theta }(\theta ^{*})=\theta +b(\theta )$ qui définie l'espérance $a$ et le biais $b$ de l'estimateur $\theta ^{*}$.
On suppose que ${\sqrt {f_{\theta }(x)}}$ est presque-partout continuement différentiable en $\theta$ ; et que l' information de Fisher :
$I\!\!I(\theta )=\int _{x}{\frac {f'_{\theta }(x)^{2}}{f_{\theta }(x)}}d\mu (x)=\mathbf {E} _{\theta }(\ell '(x_{1},\theta ))^{2}$
existe et est donc continue et positive en $\theta$.
Théorème de Cramer-Rao. Lorsque $\mathbf {E} _{\theta }(\theta ^{*})^{2}$ existe et est bornée, alors:
$\mathbf {V} _{\theta }(\theta ^{*})\geq {(1+b'(\theta ))^{2} \over n\,I\!\!I(\theta )}$
et lorsque cette inégalité est atteinte sur un intervalle en $\theta$, sur lequel la variance $\mathbf {V} _{\theta }(\theta ^{*})$ est non nulle, alors sur ce même intervalle:
$f_{\theta }(X)=\exp(\theta ^{*}\,A(\theta )+B(\theta ))\,h(X)$
La réciproque est vraie.

## Interprétation

Cela signifie que la variance d'un estimateur est au mieux en $I\!\!I(\theta )^{-1}$ par point disponible dans l'échantillon.
Pour mieux comprendre ce que cela signifi, calculons par exemple l'information de Fisher associée à une distribution gaussienne.

### Information de Fisher d'une gaussienne

Pour cela, une définition mutlivariée (en terme de l'espace des paramètres) de l'information deFicher est nécessaire:
$I\!\!I(\theta )=||I_{ij}(\theta )||,\,I_{ij}(\theta )=\mathbf {E} _{\theta }\left({\partial \over \partial \theta _{i}}\ell (x_{1},\theta )\cdot {\partial \over \partial \theta _{j}}\ell (x_{1},\theta )\right)$
En notant $\varphi (x,\theta )=2\left({\sqrt {f_{\theta }(x)}}\right)'$, on a :
$I\!\!I(\theta )=\int _{x}\varphi ^{T}(x,\theta )\cdot \varphi (x,\theta )d\mu (x)$

# Références

* Mathematical Statistics, by A. A. Borovkov
# Photographie/Fabricants/Mundus/Mundus Color
## Caractéristiques

Général :
| Type d'appareil | argentique miniature |
| Pays de fabrication | |
| Disponibilité | |
| Prix | 540 F en 1968 |
| Format de film | 10x16 mm sur film 16 mm ou double-8 en bobines |
| Construction du boîtier | |
| Avance du film | levier non couplé à l'armement, pas de rembobinage |
| Compteur de vues | jusqu'à 350 vues, retour automatique |
| Particularités | - |
| Optique ||
| Objectif | interchangeable : B Berthiot 25 mm f/3,5, Isconar 100 mm f/4, Isconar 135 mm f/4 |
| Marque ou fabricant | |
| Diaphragme | |
| Filetage pour filtres (mm) | |
| Visée ||
| Viseur | optique |
| Informations dans le viseur | - |
| Mise au point ||
| Manuelle | sur la couronne des objectifs |
| Autofocus | - |
| Stabilisation | - |
| Distance minimale en mode normal (cm) | |
| Distance minimale en mode macro (cm) | |
| Touche de profondeur de champ | - |
| Obturateur ||
| Fabricant ou marque | |
| Vitesse minimale (s) | 1 |
| Vitesse maximale (s) | 1/300 |
| Pose B ou T | B et T |
| Prise de vue en rafales | - |
| Retardement (s) | |
| Déclencheur | |
| Expositions multiples | |
| Exposition ||
| Modes photo (M A S P) | - |
| Modes scènes et autres | - |
| Modes de mesure | aucun |
| Sensibilité du film (ISO) | - |
| Correction d'exposition | - |
| Mémorisation de la mesure | - |
| Particularités | - |
| Flash ||
| Flash intégré | - |
| Synchronisation | oui |
| Modes | - |
| Nombre-guide et portée | - |
| Prise pour flash externe | oui |
| Autres caractéristiques ||
| Écrou de pied | |
| Alimentation | - |
| Contrôle des piles | - |
| Dimensions L x h x p (mm) | |
| Poids (g) | 500 |
| Accessoires fournis | |
| Accessoires en option | bagues-allonge, compléments optiques, posemètre |
| Divers | |

## Commentaires

L'appareil ressemble à une petite caméra.
# À la découverte d'Unicode/Propriétés de caractère

Sommaire
Le contexte
* Héritage de la télégraphie à Unicode ^
* Unicode : institutions et versions (renommer le chapitre: et standard) ⪾
Les textes Unicode
* La notion de caractère 𝓌
* Présentation du répertoire ⺇
* Propriétés de caractère ϐ
* Codage (UTF-8, UTF-16 et UCS-2)
* Applications ✉
* Fonctionnalités usuelles et algorithmes ض
Pour les développeurs
* Programmation ⚙
* International Components for Unicode ⚙⚙
* Conformance ☑
Annexes
* Liste de symboles utiles ≠
* Quelques alphabets 𝛼
* Exemples de textes 原
* Saisie des caractères Œ ✍ ⌨
* Glossaire A
* Autres lectures sur Unicode 📖
Sommaire
Le contexte
* Héritage de la télégraphie à Unicode ^
* Unicode : institutions et versions (renommer le chapitre: et standard) ⪾
Les textes Unicode
* La notion de caractère 𝓌
* Présentation du répertoire ⺇
* Propriétés de caractère ϐ
* Codage (UTF-8, UTF-16 et UCS-2)
* Applications ✉
* Fonctionnalités usuelles et algorithmes ض
Pour les développeurs
* Programmation ⚙
* International Components for Unicode ⚙⚙
* Conformance ☑
Annexes
* Liste de symboles utiles ≠
* Quelques alphabets 𝛼
* Exemples de textes 原
* Saisie des caractères Œ ✍ ⌨
* Glossaire A
* Autres lectures sur Unicode 📖
[ Modifier le sommaire ]
Le standard Unicode n'est pas qu'un simple encodage de caractères, mais associe également un ensemble sémantique riche à chaque caractère encodé, propriétés requises pour l'interopérabilité et le comportement correct dans les implémentations, ainsi que pour la conformité Unicode. Cette sémantique est cataloguée dans la base de données de caractères Unicode (UCD), une collection de fichiers de données qui contiennent les points de code de caractères Unicode et les noms de caractères. Les fichiers de données définissent les propriétés des caractères Unicode et les mappages entre les caractères Unicode (tels que les mappages de casse).
Les propriétés peuvent être utilisées pour gérer les caractères (points de code) dans les traitement, comme les sauts de ligne, la direction du script de droite à gauche ou l'application de contrôles. Certaines propriétés de caractère sont également définies pour les points de code auxquels aucun caractère n'est attribué et les points de code qui sont étiquetés comme « non-caractère ». Les propriétés des caractères sont décrites dans l'annexe 44 du standard.
Les propriétés ont des niveaux de force : normatif, informatif, contributif ou provisoire. Pour simplifier la spécification, une propriété de caractère peut être attribuée en spécifiant une plage continue de points de code qui ont la même propriété.

## Références

* (anglais) Unicode Character Database
* (anglais) Propriété des caractères Unicode
# Vocabulaire anglais-français à l'intention des apprenants avancés/X

Vocabulaire anglais-français à l'intention des apprenants avancés
A • B • C • D • E • F • G • H • I • J • K • L • M • N • O • P • Q • R • S • T • U • V • W • X • Y • Z

### X

* Xmas (n) (abr. de Christmas : Noël) (pron. eksmas ou krismas)
* x-mill (abr. de ex-mill) : [prix] départ usine
* X-ray / x-ray (n) : 1/ rayon X ; 2/ (l’action et le cliché) radiographie (f), radio (f) (abr.)
* X-ray / x-ray (v) (tr.) : faire une radiographie de, faire une radio de - to be x-rayed : passer une radiographie, passer une radio
* x-works (abr. de ex-works) : [prix] départ usine)
# Vol balistique et missiles balistiques

* Pourquoi balistique ?
* Constitution du missile
* Trajectoire propulsée du missile balistique
* Trajectoire balistique de l'arme lancée
* Comportements en vol
* Essais en vol
* Rentrée dans l'atmosphère
* Cas particuliers
* Défense contre les missiles balistiques
* Remarques
* Réflexion sur les armes nucléaires
* Références
* Pourquoi balistique ?
* Constitution du missile
* Trajectoire propulsée du missile balistique
* Trajectoire balistique de l'arme lancée
* Comportements en vol
* Essais en vol
* Rentrée dans l'atmosphère
* Cas particuliers
* Défense contre les missiles balistiques
* Remarques
* Réflexion sur les armes nucléaires
* Références
[ Modifier le sommaire ]
Comprendre ce qu'est un missile balistique a été rendu difficile par l'appellation de « missile » qui lui a été donnée. Tout le monde sait plus ou moins ce qu'est un missile et en a une idée assez précise. Or cette idée, quelle qu'elle puisse être, est à mille lieues de ce qu'est véritable un missile balistique.
Un missile balistique n'a rien de commun avec les engins connus sous le nom de missiles.
Un missile balistique est une fusée, de même nature que les fusées qui lancent des satellites. Si celles-ci lancent leur charge utile à une vitesse égale ou supérieure à la vitesse de satellisation, les missiles balistiques se limitent, eux, à une vitesse inférieure, d'où le retour de l'arme lancée sur la Terre. Cette arme est dotée d'un explosif classique ou nucléaire.
L'objet de ce livre est de présenter les particularités techniques des missiles balistiques. Un aspect stratégique relatif aux missiles balistiques nucléaires conclut la présentation.
# Vocabulaire anglais-français à l'intention des apprenants avancés/Z

Vocabulaire anglais-français à l'intention des apprenants avancés
A • B • C • D • E • F • G • H • I • J • K • L • M • N • O • P • Q • R • S • T • U • V • W • X • Y • Z

### Z

* Zaire (n pr.) : (le) Zaïre (obs.)
* Zairean (a) : zaïrois(e) (sans maj.) (aussi Zairian)
* Zairean (n pr.) : Zaïrois (le ressortissant) (aussi Zairian)
* zapper (n) : télécommande (f)
* zappy (a) (brit.) : qui est plein d’énergie, qui a de la pêche (fam.)
* zebra (n) : zèbre - zebra crossing : passage pour piétons
* zenith (n) : 1/ zénith ; 2/ apogée (masc.) - the absolute zenith of… : l’apogée de…
* zero (n) : zéro - absolute zero : (le) zéro absolu
* zero (a) : égal(e) à zéro, nul(le) - zero carbon : (le) zéro carbone, (le) zéro émission de carbone - zero defects : (le) zéro défaut (jarg.), (le) zéro défectuosité (jarg.) - zero growth : (la) croissance zéro (jarg.) - zero paper : (le) zéro papier (jarg.) - zero waste : (le) zéro déchet (jarg.)
* zero (v) (tr.) : mettre à zéro
* zero carbon (n) (le) zéro carbone, (le) zéro émission de carbone - to reach zero carbon : atteindre zéro émission de carbone - zero carbon city : ville à zéro émission de carbone
* zero-day (ac) : (Inf., Maint.) du jour zéro (= caché(e), non détecté(e)) - zero-day defect : défaut du jour zéro, défaut inconnu du programmeur - zero-day vulnerability : vulnérabilité du jour zéro, vulnérabilité cachée (f)
* zero-sum (ac) : à somme nulle, où personne ne gagne - zero-sum game : partie (de jeu) où personne ne gagne
* zest (n) (fa p) : 1/ zeste - the zest of a lemon : un zeste de citron ; 2/ entrain ; 3/ piquant
* zesty (a) : alerte
* zinc (n) : zinc
* zinc-plated (ac) : plaqué(e) de zinc, zingué(e)
* zing (n) (fam.) : entrain (syn. pep - zest) - lack of zing : manque d’entrain
* Zionism (n) : (le) sionisme
* Zionist (n) : sioniste
* Zionist (n) : sioniste (n)
* zip (n) : 1/ énergie (f), vitalité (f) - to be full of zip : être plein d’énergie ; 2/ entrain - to be full of zip : être plein d’entrain
* zip (n) (brit.) : fermeture Éclair (f), fermeture éclair (f), fermeture à glissière (syn. amér. zipper) - zip ties : attaches à glissière, collier de serrage
* zip (v) : 1/ (brit.) (tr.) fermer, remonter la fermeture éclair de ; 2/ (intr.) filer à toute allure ; 3/ (tr.) (Inf.) compresser, zipper (francis.)
* zipper (n) (amér.) : fermeture Éclair (f), fermeture éclair (f), fermeture à glissière (syn. brit. zip)
* zipper (v) (amér.) (tr.) : fermer, remonter la fermeture éclair de
* zipping (n) : (Inf.) compression (f), compactage, zippage (francis.)
* zone (n) : zone (f) - no-fly zone : zone d’interdiction aérienne - no-go zone : a/ zone interdite d’accès, zone d’exclusion ; b/ zone de non-droit (var. no-go area) - time zone : fuseau horaire
* zoom (n) : loupe (f), affichage en gros plan - zoom lens : téléobjectif
* zoomable (a) : agrandissable - zoomable map : carte agrandissable
* zucchini (n) (pl. zucchini ou zucchinis) : courgette (f)
# Analyse microbiologique des aliments

Le microbiologiste s'intéresse aux aliments pour quatre grandes raisons :
* Pour des raisons économiques : pendant leur fabrication ou stockage, les aliments sont altérés par l'oxydation, l'action des enzymes présentés dans ceux-ci, ainsi que par des micro-organismes (bactéries, champignons, invertébrés..) qui vont se multiplier et les rendre impropres à la consommation. L'altération microbienne est la plus fréquente car tous les aliments sont des substrats éventuels pour les microbes. Il est donc nécessaire de suivre la qualité microbiologique des aliments pour éviter des pertes de production pour les industriels, ou pour éviter une mauvaise publicité due à une affaire d'intoxication alimentaire.
* Pour des raisons de santé publique : les aliments peuvent devenir toxiques sous l'action de certains microbes, ce qui aura donc des conséquences sur la santé des consommateurs. La qualité microbiologique des aliments est donc surveillée par des organismes compétents (DGCCRF, DSV) pour éviter des intoxications alimentaires
* Pour respecter la législation : Divers règlements, lois, décrets, arrêtés imposent certains suivis qualitatifs d'aliments
* Pour le suivi ou la sélection de « bons microbes » dans le cas de processus artisanaux ou industriels utilisant ces microbes pour la production d'aliments (yaourt, fromage, pain, bière, vin et autres alcools, choucroute, etc..)
# Analyse microbiologique des aliments/Les conséquences d'une hygiène défaillante

Le manque d'hygiène conduit inexorablement à une augmentation du nombre de micro-organismes dans le produit, donc à une plus grande quantité de micro-organismes pathogènes. Deux conséquences sont alors possibles:
* L'intoxication alimentaire: l'empoisonnement est dû à des toxines produites par les bactéries PENDANT la fabrication du produit. La présence de la bactérie n'est pas obligatoire, St.Auréus et Cl.Botulinum sont deux germes à risques.
* l'intoxication alimentaire: dans ce cas, les bactéries ont survécu aux traitements et sont ingérées en nombre dans l'organisme. Elles se sont ensuite multipliées en produisant des toxines. La virulence de ces bactéries et le rôle du terrain sont des facteurs clé dans ces intoxications; ce qui explique pourquoi les personnes fragiles en sont le plus souvent victimes.
# Analyse microbiologique des aliments/La recherche de salmonelles

Les Salmonelles sont des bactéries à fort pouvoir pathogène : chez l'espèce humaine elles provoques des maladies comme la fièvre typhoïde, la fièvre paratyphoïde et la salmonellose, une des principales causes de toxi-infection alimentaire collective (TIAC). La présence d'une seule Salmonelle dans un produit conduit à son insalubrité.
Elles mesurent entre 0,7 à 1,5 μm de diamètre, pour 2 à 5 μm de longueur avec un flagelle.
# Analyse Vectorielle

L'analyse vectorielle peut se concevoir comme une "généralisation" des concepts vu dans l'ensemble des réels à des des espaces de dimensions plus grandes. Avant de nous attaquer au vrai fond, il est nécessaire de redéfinir les notions de limites, de valeur absolue et d'intervalles dans un espace de dimension n > 1.
# Analyse microbiologique des aliments/Conservation des aliments

On peut empêcher la multiplication des micro-organismes ou la limiter par différents procédés
* la réfrigération, dite "froid positif" qui ralentit la multiplication des micro-organismes. La température de +3°C est la limite de développement des bactéries pathogènes.
* la congélation ou surgélation (congélation ultra rapide) qui arrête la multiplication des microorganismes. La température de consigne est de -18°C, portée à -20°C pour certains produits. ATTENTION : ces deux méthodes ne détruisent que peu de microorganismes. Aussi, il est vivement conseillé de ne pas recongeler un produit décongelé et de respecter les températures et dates limites de consommation des produits réfrigérés
* une forte concentration en NaCl stoppe aussi la multiplication des flores pathogènes (technique de saumurage)
* une forte concentration en saccharose stoppe la multiplication (confiture)
* l'ajout d'acide crée des conditions défavorables pour les micro-organismes (vinaigre)
* l'ajout de conservateurs a les mêmes effets
* il est aussi possible de dessécher le milieu (saucissons) car sans eau les micro-organismes ne se multiplient plus.
* la pasteurisation (dont la température de référence est fixée à + 70°C(1)), et la stérilisation (dont la température de référence est fixée à +120°C(1)) sont des moyens qui permettent de détruire les flores, en particulier pathogènes (pasteurisation), voir toute la flore (stérilisation)
(1) ATTENTION : ces températures sont les références, et pas les températures à appliquer. Car pour être efficaces, ce sont des barèmes temps/température qu'il convient d'optimiser.
Il est aussi possible d'ajouter des micro-organismes utiles dans l'aliment en nombre important ce qui a pour effet d'empêcher la multiplication des autres microbes (principe du yaourt).

## Voir aussi

Consultez également ces pages dans d’autres projets Wikimedia :
* Conservation des aliments sur wikipedia.
* http://www.au-potager.com/conservation.htm
# Recettes de villages qui bougent/Maine-et-Loire/Bénoiles
## La recette
### Ingrédients

(pour 6 personnes)
* 125 g de farine
* 4 œufs
* 50 g de beurre
* 1 pincée de sel
* 25 g d'écorce de citron vert confite
* sucre roux
* eau de fleur d'oranger

### Préparation

Mettez dans une casserole 2 décilitres et demi d'eau froide. Ajoutez 50 g de beurre coupé en morceaux. Le beurre doit être fondu avant d'incorporer le sel et l'écorce confite coupée en fines lanières ; faites bouillir, dès l'ébullition retirez du feu et versez en une seule fois les 125 g de farine, remuez vigoureusement avec une cuillère en bois jusqu'à obtention d'une pâte lisse. Remettez à feu doux sans cesser de remuer pour faire évaporer l'excès d'eau ; la pâte doit être bien desséchée. Retirez du feu et cassez un œuf entier dans la pâte, remuez vivement à la cuillère et recommencez l'opération avec les trois autres œufs. Si la pâte est bien desséchée, elle doit les absorber.
Mettez votre bassine à friture sur le feu jusqu'à ce que l'huile soit chaude mais non brûlante, sinon les bénoiles ne gonflent pas.
Prenez un peu de pâte avec une cuillère, laissez tomber dans la friture. Si celle-ci est à point, les beignets tombent au fond et remontent aussitôt à la surface. Laissez-les environ 4 minutes puis retournez-les, laissez-les 4 minutes à nouveau, retirez-les à l'écumoire.
Égouttez-les sur du papier absorbant, saupoudrez de sucre. Servez très chaud en arrosant avec de l'eau de fleurs d'oranger.

## Le territoire

Les bénoiles : c'est une recette ancienne rappelant celle des pets de nonne.
Commenter ici le rapport de la recette au patrimoine local : le contexte historique, social, économique : est-ce une recette traditionnelle ? sont-ce les produits utilisés qui sont liés au territoire ? est-elle liée à une coutume, à une fête, à une personnalité ? etc.

## L'acteur

Décrire ici le contexte qui a donné lieu à la collecte de la recette. Par qui ? Pour quoi ? Est-ce pendant une fête ou en la préparant, à l'occasion d'un travail de collectage, lors d'un cours de cuisine, etc. ?