# Programmer en R/Se documenter

* Introduction
** Faire ses premiers pas
** Installer R
** Choisir son environnement de travail
** Installer des librairies
** Se documenter
* Manipulation et mise en forme des données
** Manipuler les nombres
** Manipuler les vecteurs
** Manipuler les chaînes de caractères
** Manipuler les facteurs
** Manipuler les dates et les heures
** Manipuler un tableau de données
** Manipuler une liste
* Importation et exportation des données
** Importer un fichier CSV
** Résoudre les problèmes d'encodage des caractères
** Importer un fichier TSV
** Importer un fichier texte à largeur fixe
** Importer des données depuis un tableur
** Import un fichier JSON
** Extraire des données d'une page web
* Visualisation de données
** Comprendre la grammaire des graphiques
** Représenter une carte
** Visualiser une carte choroplèthe
* Modélisation statistique
** Estimer un modèle de régression linéaire
** Estimer un modèle de régression circulaire
* Communication
* Programmation avancée
** Programmer une boucle
** Programmer une fonction
* Outils mathématiques
** Optimiser une fonction
** Manipuler les matrices
** Les fonctions statistiques de base
** Les loi de probabilités, ajustement et test
* Introduction
** Faire ses premiers pas
** Installer R
** Choisir son environnement de travail
** Installer des librairies
** Se documenter
* Manipulation et mise en forme des données
** Manipuler les nombres
** Manipuler les vecteurs
** Manipuler les chaînes de caractères
** Manipuler les facteurs
** Manipuler les dates et les heures
** Manipuler un tableau de données
** Manipuler une liste
* Importation et exportation des données
** Importer un fichier CSV
** Résoudre les problèmes d'encodage des caractères
** Importer un fichier TSV
** Importer un fichier texte à largeur fixe
** Importer des données depuis un tableur
** Import un fichier JSON
** Extraire des données d'une page web
* Visualisation de données
** Comprendre la grammaire des graphiques
** Représenter une carte
** Visualiser une carte choroplèthe
* Modélisation statistique
** Estimer un modèle de régression linéaire
** Estimer un modèle de régression circulaire
* Communication
* Programmation avancée
** Programmer une boucle
** Programmer une fonction
* Outils mathématiques
** Optimiser une fonction
** Manipuler les matrices
** Les fonctions statistiques de base
** Les loi de probabilités, ajustement et test
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## Aide

Le site RDocumentation.org permet de chercher facilement dans l'aide de toutes les librairies R disponibles sur le CRAN et sur Github. Ce site permet souvent de trouver une fonction qui correspond à ce qu'on cherche.

## Forums

Pour toutes les questions autour de la programmation R, le forum StackOverflow est très riche.

## Twitter

Il existe une importante communauté qui twitte autour de R avec le hashtag #rstats.

## Ouvrages

L'ouvrage collectif Introduction à l'analyse de données avec R et RStudio, rédigé par des démographes et des sociologues français, constitue une très bonne référence pour des utilisateurs débutants avec un profil de sciences sociales.
L'ouvrages de Garret Grolemund et Hadley Wickham R for Data Science constitue une bonne référence pour un utilisateur de niveau intermédiaire.

## Blogosphère

Il existe une importante blogosphère francophone autour de R. Parmi eux, Arthur Charpentier publie régulièrement des articles contenant du code R avec des applications en finances et en assurance, Baptiste Coulmont publie des articles avec des applications en sociologie et Christian Robert publie des articles autour des statistiques bayésiennes.

## Voir aussi

* (anglais) R-project, le site officiel de R
** An Introduction to R
** R Language Definition
* (anglais) R Wiki
* (anglais) R-bloggers - agrégateur de blogs dédiés à R
* Groupe ElementR : analyse spatiale et cartographie avec R

## Notes et références

* ↑ https://www.rdocumentation.org/
* ↑ http://stackoverflow.com/questions/tagged/r
* ↑ Manuel collectif d'analyse de données en sciences sociales
* ↑ (en) Garrett Grolemund et Hadley Wickham, R for Data Science, O'Reilly, 2016, 1re éd. (lire en ligne)
* ↑ http://freakonometrics.hypotheses.org/tag/r
* ↑ http://coulmont.com/blog/tag/R/
* ↑ https://xianblog.wordpress.com/tag/r/