# Vectra AI

Vectra AI, Inc. est une société de cybersécurité spécialisée dans l'IA appliquée aux solutions de détection et de réponse aux cybermenaces (NDR). Créée en 2012, Vectra AI opère désormais dans 113 pays depuis son siège social à San Jose, en Californie. Les bureaux français de la société sont situés au Cybercampus de la Défense à Paris.

## Historique
### L'Origine en tant que TraceVector

L'histoire de Vectra AI, anciennement connue sous le nom de TraceVector LLC, remonte à 2008, date à laquelle elle a été fondée à New York par un groupe de 4 professionnels de la cybersécurité. La mission de Tracevector était d'offrir aux professionnels de la sécurité un système automatisé de détection d'intrusion dans le réseau, capable de faire face aux cyberattaques croissantes et sophistiquées qui ont considérablement augmenté ces dernières années.
TraceVector a levé 5,3 millions de dollars en financement de série A en janvier 2012 et Hitesh Sheth en est devenu Président et CEO.
Cette décision a marqué un tournant important pour l'entreprise, qui a également décidé de déménager son siège social à San Jose, en Californie, pour travailler sur la version bêta de la plateforme.

### L'incorporation sous le nom de Vectra Networks

Avec la nouvelle direction, l'entreprise a subi un changement de marque et a émergé sous le nom de « Vectra Networks » en 2014, adoptant le slogan « Security That Thinks » (« La sécurité qui pense»).
En mars 2014, Vectra a lancé la plateforme X-series. Il surveille le trafic interne et Internet, propose des rapports automatisés et hiérarchise les alertes, aidant ainsi les analystes de sécurité à répondre rapidement aux risques les plus critiques.
En mars 2015, Vectra a lancé le capteur de la série S, a annoncé une croissance record des réservations de près de 400 % en 2015 par rapport à 2014 et étend ses activités dans la région EMEA.
Vectra Networks a obtenu son premier brevet américain le 12 janvier 2016. Ce brevet couvre un système de surveillance du trafic réseau en temps réel pour détecter les cyberattaques potentielles de type zero-day.
Fin 2017, Vectra avait obtenu sept brevets américains supplémentaires et était sur une trajectoire de croissance rapide avec une croissance des revenus en 2017 d'environ 140 % par rapport à 2016.

### Le changement de marque en tant que Vectra AI

En 2018, Vectra Networks a subi un autre changement de marque, changeant son nom en Vectra AI et son nom de produit en Cognito.
Au cours du premier semestre 2018, l'entreprise a connu une croissance impressionnante, marquant une augmentation de 138 % par rapport à la même période en 2017.
Le 25 janvier 2022, Vectra AI a finalisé l'acquisition de Siriux, une société de logiciels de gestion de réseau.

## Produit

Vectra AI utilise une gamme unique de techniques d'intelligence artificielle, notamment des techniques d'apprentissage automatique supervisé (pré-entraîné), non supervisé et d'apprentissage profond, pour détecter et répondre aux cyberattaques en cours en temps réel.
Les algorithmes du produit apprennent en permanence les normes comportementales des appareils, des comptes d'utilisateurs, des ports et des protocoles pour identifier les signes de compromission au sein de l'infrastructure de l'entreprise. Les menaces sont automatiquement triées, notées et corrélées aux hôtes compromis, et les comportements d'attaque sont corrélés entre les hôtes pour fournir le « récit » du développement des attaques. Ces menaces sont hiérarchisées sur une interface utilisateur intuitive tandis que des actions d'alerte et de remédiation sont prises avec d'autres technologies de sécurité.

## Investisseurs

Vectra AI a obtenu des investissements auprès d'un groupe diversifié d'investisseurs, notamment Khosla Ventures, IA Ventures, Accel Partners, Atlantic Bridge, Wipro Ventures, AME Cloud Ventures, Intel Capital, DAG Ventures, Ireland Strategic Investment Fund, Junos Innovation Fund ( Juniper ), Nissho Electronics, Silver Lake, TCV et Blackstone.

## Financement

Vectra AI a levé un total de 350 millions de dollars et est considérée comme une licorne avec sa valorisation de 1,2 milliard de dollars.
| Type de transaction | Date | Montant | Investisseurs |
| Financement initial | 01 janvier 2010 | 500 000 $ | |
| Série A | 03 janvier 2012 | 5,3 millions de dollars | Khosla Ventures, IA Ventures |
| Série B | 26 août 2013 | 8 millions de dollars | Khosla Ventures, IA Ventures |
| Série C | 05-août-2014 | 25 millions de dollars | Accel Partners, Khosla Ventures, IA Ventures, AME Cloud Ventures, Intel Capital, Juniper Networks (Junos Innovation Fund) |
| Série D | 18 mars 2016 | Non divulgué | Wipro |
| Série D | 20 février 2018 | 36 millions de dollars | Atlantic Bridge, Fonds d'investissement stratégique irlandais, Nissho Electronics Corp, Khosla Ventures, Accel Partners, IA Ventures, AME Cloud Ventures, DAG Ventures et Wipro Ventures |
| Série E | 10 juin 2019 | 100 millions de dollars | TCS, Accel, Khosla Ventures |
| Série F | 29-avril-2021 | 130 millions de dollars | Pierre noire |

## Références brevets

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, Beauschesne, Nicolas, "Method and system for detecting bot behavior", published 2015-09-17, issued 2018-03-27
, Beauchesne, Nicolas; Monty Sher Gill & Oliver Kourosh Tavakoli, "Method and system for generating durable host identifiers using network artifacts", published 2015-10-29, issued 2017-12-19
, BEAUCHESNE, NICOLAS; DAVID LOPES PEGNA & KARL LYNN, "Method and system for detecting threats using metadata vectors", published 2016-06-30, issued 2017-12-26
, PRENGER, RYAN JAMES; NICOLAS BEAUCHESNE & KARL MATTHEW LYNN, "Malicious relay detection on networks", published 2015-09-17, issued 2017-04-18
, PEGNA, DAVID LOPES; HIMANSHU MHATRE & OLIVER BRDICZKA, "System for implementing threat detection using daily network traffic community outliers", issued 2018-07-24
, BEAUCHESNE, NICOLAS & SUNGWOOK YOON, "Detecting network reconnaissance by tracking intranet dark-net communications", published 2015-09-17, issued 2017-03-21
, BEAUCHESNE, NICOLAS & DAVID LOPES PEGNA, "System for detecting threats using scenario-based tracking of internal and external network traffic", published 2016-06-30, issued 2018-02-20
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, BEAUCHESNE, NICOLAS & PRENGER RYAN JAMES, "Method and system for detecting external control of compromised hosts", published 2015-09-17, issued 2016-08-02
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