# Théorème de récursion de Kleene

En théorie de la calculabilité, plusieurs théorèmes dus à Kleene sont appelés théorèmes de la récursion. Ils établissent l'existence de points fixes pour des transformateurs de programmes, au sens où le programme et le programme image calculent la même fonction partielle et ils sont nommés également théorèmes du point fixe de Kleene. Ils ont de nombreuses applications.

## Énoncés
### Théorème de récursion

Un des théorèmes de récursion s'énonce comme suit :
   un programme a accès à sa propre description (i.e. à son propre code source).

### Théorème de point fixe

Un théorème de point fixe peut alors être présenté comme corollaire du théorème de récursion par Sipser :
   Soit t une fonction calculable. Il existe alors une machine de Turing F telle que t(<F>) décrit une machine de Turing équivalente à F.
En effet, le théorème de récursion ci-dessus permet de donner une description de F :
Par construction, F et t(<F>) sont des machines équivalentes.

### Formulation avec les énumérations de fonctions récursives

Si $\varphi$ est une énumération acceptable des fonctions récursives et $f$ une fonction partielle récursive alors il existe un indice ${\mathbf {e} }$ tel que
$\varphi _{\mathbf {e} }(x)=f(\mathbf {e} ,x)$.
* Pour un langage de programmation
Si $\varphi$ est un langage de programmation acceptable et $f$ une fonction semi-calculable alors il existe un programme ${\mathbf {e} }$ tel que pour tout $x$
$\varphi _{\mathbf {e} }(x)=f(\mathbf {e} ,x)$.

### Autre formes

Ce théorème peut être décliné sous différentes formes dont l'une des plus célèbres est due à H. Rogers. On considère un langage de programmation acceptable $\varphi$.
* Forme de Rogers
Si $f$ est une fonction calculable alors il existe un programme ${\mathbf {e} }$ tel que pour tout $x$, $\varphi _{\mathbf {e} }(x)=\varphi _{f(\mathbf {e} )}(x)$.
* Paramétrée
Il existe une fonction calculable $n$ telle que pour tout $x$ et $y$, $\varphi _{n(y)}(x)=\varphi _{\varphi _{y}(n(y))}(x)$.
* Récursion double
Si $f$ et $g$ sont des fonctions calculables, alors il existe deux programmes ${\mathbf {e_{1}} }$ et ${\mathbf {e_{2}} }$ tels que pour tout $x$,
$\varphi _{\mathbf {e_{1}} }(x)=\varphi _{f(\mathbf {e_{1}} ,\mathbf {e_{2}} )}(x)$
$\varphi _{\mathbf {e_{2}} }(x)=\varphi _{g(\mathbf {e_{1}} ,\mathbf {e_{2}} )}(x)$.
On doit le théorème de récursion double à Raymond Smullyan.

## Démonstration

La démonstration de ce théorème utilise l'auto-référence $s(x,x)$ produite par le théorème d'itération (théorème s-m-n). Cette notion d'autoréférence est très profonde et a été largement traitée par John von Neumann dans le cadre des automates cellulaires auto-reproducteurs.

## Applications
### Programmes minimaux

On dit qu'un programme est minimal s'il n'existe pas de programmes équivalents avec un code source plus court). Savoir si un programme est minimal n'est pas récursivement énumérable.
Nous le démontrons par l'absurde. Supposons qu'il existe un programme E qui énumère les programmes minimaux (un tel programme s'appelle un énumérateur). On construit alors le programme C suivant :
Il y a un nombre infini de programmes minimaux. Donc au bout d'un moment, E va écrire une description <D> plus longue que <C>. Mais C a le même comportement que D, donc D n'est pas minimal. Contradiction.

### Existence de quines

Ce théorème est reconnu comme le meilleur outil permettant de produire contre-exemples et cas pathologiques. En particulier, il fournit l'existence de programmes calculant leurs propres codes. En prenant $f$ la première projection, $f(y,x)=y$ et en appliquant le théorème on obtient un programme ${\mathbf {e} }$ tel que pour tout $x$
$\varphi _{\mathbf {e} }(x)=\mathbf {e}$.
L'exécution du programme $\mathbf {e}$ produit son propre code. De tels programmes sont communément appelés quines.