# Alicia Troncoso Lora

Alicia Troncoso Lora est une chercheuse espagnole en Intelligence Artificielle, directrice du “Date Science and Big Date Research Lab"de l'Université Pablo de Olavide(UPO), Catedrática de Langages et Systèmes Informatiques en la UPO et directrice du Master en Ingénierie Informatique de la UPO.$^,$$^,$ il aussi est Presidentade l'Association Espagnole pour l'Intelligence Artificielle et Vice-présidente de la Société Scientifique d'Informaticienne en Espagne$^,$. Dans sa trajectoire a occupé des importantes charges de gestion, entre ils Vice-rectrice de Qualité et Planification, Vice-rectrice de TIC, Qualité et Innovation et Vice-rectrice de Technologies de l'Information et Innovation Digitale depuis 2009 jusqu'à 2020$^,$. Il est membre du conseil de conseil de l'Agence Digitale de l'Andalousie de la Junte de l'Andalousie depuis sa création en 2021, membre du conseil d'administration de l'entreprise INPRO de la Députation de Séville depuis 2015.

## Trajectoire académique

Il a eu une bourse de formation de personnel chercheur dans l'Université de Séville depuis 1999 jusqu'à 2002, an dans lequel s'a incorporé comme professeur dans le Département de Langages et Systèmes Informatiques (LSI) de l'Université de Séville. Se doctoró dans ce Département en 2005 avec la thèse doctorale “Techniciennes Devancées de prédiction et optimisation appliquées à des systèmes de puissance”et sa doctorado a reçu la #prix au meilleur labeur chercheuse des universités andalouses dans le zone de connaissance "Techniques" de la Fondation Endesa$^,$.
En 2005 il s'a incorporé comme professeur doctoresse dans le zone de LSI de l'Université Pablo de Olavide, avec le commis de la création du nouveau Département d'Informaticienne, de la nouvelle École Politécnica Supérieure et le nouveau diplôme d'Ingénierie Technique en Informaticienne de Gestion. Il a été la première secrétaire du nouveau Département d'Informaticienne de la UPO depuis 2005 à 2007 et la première Directrice Adjointe du Département depuis 2007 à 2009. Il a été la première Sous-directrice de Qualité de l'École Politécnica Supérieure de 2007 à 2009 et la première Coordinatrice Académique du Degré en Ingénierie Informatique de l'École Politécnica Supérieure de 2012 à 2015.
Sa formation postdoctoral s'est complété aux États-Unis, concrètement dans l'Université de Columbia à New York, l'Université de Colorado en Boulder et l'Université de Californie en San Diego. En 2016 il a obtenu son accréditation aussi bien que Catedrática d'Université et depuis 2018 est Catedrática de Langages et Systèmes Informatiques en la UPO.
Dans l'Université Internationale Menéndez Pelayo a été membre de la Commission Académique du Master en Recherche en Intelligence de 2015 à 2020. En la UPO a été membre de la Commission de Doctorado de l'Université de 2014 à 2018 et membre du claustro universitaire de 2016 à 2019. Il est membre du Conseil Académique de l'École Valencienne de Postgrado et Réseau de Recherche en Intelligence Artificielle (ValgraAI) depuis 2022. Il est membre du Comité Scientifique Conseiller du Réseau d'Excellence CERVERA en des technologies habilitadoras basées sur la donnée (AI4ES) depuis 2021 et a participé à l'élaboration de l'Agenda Stratégique de Recherche I+D+i de AI4ES.

## Trajectoire chercheuse

Ses zones d'intérêt sont la prédiction de séries temporelles, big date et deep learning, explicabilidad et durabilité de modèles de machine learning et ses applications à des problèmes réels en des différents milieux comme énergie, environnement, agriculture, etc.
Il s'a entamé dans les 2000 dans le zone de la prédiction des séries temporelles depuis l'approche de l'Intelligence Artificielle. Jusqu'à ce moment la prédiction de séries temporelles était un topic que recherchaient les mathématiques depuis la perspective de modèles purement statistiques. Dans ces ans presque aucun groupe de recherche en Espagne il recherchait la création et développement d'algorithmes de machine learning pour la prédiction de données temporelles. Par tellement, les algorithmes qu'il a développé basés sur l'idée générale de voisins pour la prédiction de données temporelles ils ont été pionniers.
À des principes des 2010 il obtient beaucoup de popularité le concept big date et deep learning en Espagne. Alicia Troncoso, sans actif usé le terme big date, il déjà y avait participé à deux projets de recherche dans lesquels s'abordait les problèmes liés avec big date$^,$. Il a dirigé une des premières thèses dans cette thématique, dans celle qui il se développait un algorithme escalable de machine learning pour la prédiction de big date temporelles avec des longs horizons.
En Deep learning, a travaillé intensamente dans son application au milieu de l'énergie en collaboration avec des chercheurs extranjerosy en mitigar #son principaux désavantages aussi bien que la explicabilidad et durabilité$^,$. Il a dirigé une thèse doctorale en explicabilidad de modèles Deep learning dans laquelle se définit une nouvelle mesure pour comparer la qualité d'une explication donnée par un méthode de explicabilidad. En durabilité de modèles de machine learning aborde le développement de modèles légers avec l'objet de diminuer sa consommation d'énergie, en mettant le foyer dans l'entraînement des algorithmes.
Il a plus de 200 publications, qu'ont plus reçu de 5000 rendez-vous acumuladascon un h-index supérieur à 40. Il se trouve dans la première position entre les espagnols dans le zone de Time Séries Forecasting, la deuxième entre les espagnols dans le zone de Energy Forecasting et dans le zone de explainability, et en 5.4% supérieur des chercheurs espagnols de toutes les zones selon webometrics$^,$. Il a plus dirigé d'une dizaine de thèses doctorales en des thématiques diverses et il a dirigé des nombreux projets de recherche en des convocations compétitives de l'Union européenne et le gouvernement de l'Espagne.

## Prix et honneurs

En 2005, sa thèse doctorale il a reçu la #prix au meilleur labeur chercheuse des universités andalouses dans le zone de connaissance "Techniques" de la Fondation Endesa. En 2020 il a été galardonada par sa trajectoire chercheuse dans les #prix ROME dans la catégorie STEM. En 2021 il a obtenu la reconnaissance des #prix Lavanda par son leadership dans le secteur technologique. En 2022 il a obtenu une reconnaissance à sa recherche par la Mairie de Séville, en étant sélectionnée pour l'exposé d'images “Séville aussi est Science”, dans celle qui ils s'ont montrés MUPIs avec les meilleurs chercheurs de Séville dans le centre historique de la ville de Séville. En 2024 il a été galardonada avec la #Prix Nationale d'Informaticienne, dans la modalité ARITMEL, par ses contributions dans le zone de l'Intelligence Artificielle.