# Stylométrie

La stylométrie est un domaine de la linguistique qui utilise la statistique pour décrire les propriétés stylistiques d'un texte. Elle est utilisée pour identifier le style d'un auteur, par exemple, celui de textes anciens ou un auteur anonyme dans le domaine judiciaire.

## Histoire

La stylométrie a traversé les époques et les siècles. Peut-être inspirée par Pythagore (« Tout est nombre »), elle a véritablement débuté avec le logicien anglais Auguste de Morgan, avant de se développer grâce à l'informatique moderne. La première utilisation du terme stylométrie serait due à Wincenty Lutosławski$^,$.
La stylométrie prend sa forme moderne en 1963 avec Frederick Mosteller de l’université de Harvard et David Wallace, de l’université de Chicago qui publient un article fondateur dans le journal de l’American Statistical Association$^,$.
La stylométrie s'est également développée en France depuis, notamment avec Jean-Paul Benzécri, Charles Bernet, Étienne Brunet, Charles Muller et Jean-Marie Viprey. Elle est enseignée notamment à l'École des Chartes.

## Méthodes

La stylométrie suit une approche quantitative. Elle recense les unités objectivées d’un texte. Selon le point de vue linguistique, ces unités varient : il peut s'agir du lexique, de la syntaxe ou encore de chaînes de caractères.
Le lexique, c'est-à-dire les mots utilisés par un auteur, est particulièrement étudié. Parmi les mots du lexique, les mots outils, comme les déterminants (la, un, etc.) ou les prépositions (à, de, etc.), jouent un rôle particulier, en raison de leur grande fréquence d'utilisation, qui facilite les analyses quantitatives, et du fait que leur utilisation est largement inconsciente chez les locuteurs et donc difficilement imitable.
En syntaxe, on examine les catégories grammaticales utilisées par un auteur, comme les verbes, les noms, les adjectifs, etc.. Ces catégories sont extraites d'un texte à l'aide d'un étiqueteur grammatical.
Les chaînes de caractères utilisées par un auteur, ou n-grammes, jouent également un rôle en stylométrie. Par exemple, dans une approche s'appuyant sur les séquences de deux caractères ou bigrammes, un mot comme beau sera analysé comme constitué des trois bigrammes suivants : be, ea, au. Les n-grammes permettent d'étudier l'utilisation de la morphologie par les auteurs, puisque les morphèmes sont des chaînes de caractères plus petites que le mot. On pourra par exemple identifier un auteur qui utiliserait fréquemment un suffixe spécifique. Les n-grammes présentent un avantage quantitatif par rapport aux unités plus larges comme le mot, en raison de leur nombre d'occurrences élévé dans un texte..
De ces unités, les statistiques textuelles retiennent traditionnellement les fréquences d’apparition, qu'il s'agisse des fréquences d'apparition de mots, de catégories syntaxiques ou des chaînes de caractères. L'idée est que chaque auteur utilise ces éléments avec une fréquence qui lui est propre. Pour les structures syntaxiques, une première méthode consiste à segmenter un texte en morceaux, puis à suivre les évolutions des fréquences ; le découpage demande de la finesse, a fortiori la comparaison de deux architectures différentes. Prolongeant la marche vers l’infiniment petit, l'enregistrement de chaque occurrence appréhende un rythme fondateur en matière d'art.

## Usages
### Les Federalist Papers

En 1963, Frederick Mosteller et David Wallace établissent qui, d'Alexander Hamilton et de James Madison, a précisément écrit les divers articles des Federalist Papers qui promouvaient la constitution américaine, et publiés conjointement sous le pseudonyme de « Publius ». Alors que la recherche sur les mots de contenu (par exemple : « guerre ») est un échec, l'usage de mots outils (tel que « et », « alors », « sur ») est révélateur : Hamilton utilise souvent « upon » (sur), Madison presque jamais, Hamilton se sert beaucoup de « to », Madison de « by », etc.$^,$

### QAnon

En février 2022, deux équipes mettent en œuvre différents algorithmes de stylométrie pour identifier de manière indépendante les mêmes deux auteurs à l'origine des textes anonymes de QAnon.

### Patrimoine bibliographique

La stylométrie a été utilisée pour identifier des textes d'Homère et de Platon, des pièces de Corneille et Molière, des poèmes de Shakespeare, le manuscrit de Voynich.
Les deux chartistes Florian Cafiero et Jean-Baptiste Camps confirment en 2019 la paternité des œuvres de Molière, dont le doute subsistait au profit de Corneille$^,$$^,$.
Petr Plecháč corrobore en 2020 que John Fletcher a aidé Shakespeare à écrire Henri VIII$^,$$^,$.
La stylométrie, en janvier 2023, a permis d'identifier l'Espagnol Lope de Vega comme étant l'auteur de l'œuvre La Francesa Laura à partir d'un manuscrit rédigé des années après sa mort.

### Judiciaire

Dans la continuité de la linguistique forensique, les techniques de la stylométrie sont particulièrement utilisées dans un contexte policier et judiciaire.
Dans le cadre de l'Affaire Grégory, les conclusions en 2021 d'une expertise en stylométrie commandée par la juge Claire Barbier à la société suisse OrphAnalytics en 2017 resserrent les soupçons sur cinq corbeaux et une autrice principale. Les avocats et leurs parties demeurent divisés quant à l'emploi de cette technique.
Aux États-Unis, de telles analyses linguistiques se pratiquent dans les tribunaux depuis les travaux pionniers de Roger Shuy dans l'identification du Unabomber et de Patrick Juola (en) dans l'identification de l'auteur de The Cuckoo's Calling. Les deux chartistes Florian Cafiero et Jean-Baptiste Camps se positionnent en faveur de son usage dans les affaires judiciaires en France rappelant que la technique de la stylométrie n'est ni rare, ni étrangère, ni nouvelle, tout en admettant qu'elle n'est pas infaillible, et que les courts textes étudiés dans le cadre de l'affaire Grégory connus par les médias se prêtent mal à l'analyse statistique en raison de nombreux suspects, raison pour laquelle les résultats doivent en être scrutés avec attention. A contrario, Claude-Alain Rothen et sa société OrphAnalytics adoptent une approche génomique apte à analyser des textes courts.