# Art génératif

L'art génératif ou prompt art est une forme d'art numérique, exploitant des algorithmes de l'intelligence artificielle générative pour concevoir des œuvres non déterminées à l'avance. Au sens large des œuvres non-numériques peuvent aussi être de type « génératif ».
Le principe est que l'utilisateur d'une interface informatique tape des mots clés dans une zone de texte, dont l'intelligence artificielle va se servir pour générer une ou plusieurs œuvres : « Comme quand on lit un prompteur, le prompt, est un bout de texte qui va passer par une série d’algorithmes pour générer une image, une vidéo ou une musique. ».

## Historique

Les premières œuvres d'art algorithmique générées par ordinateur ont été créées dans les années 1960. Elles étaient exécutées par un traceur commandé par un ordinateur, ce qui en fait de l'art généré par ordinateur, et non de l'art numérique. On considère alors que l'acte de création se trouve dans l'écriture du programme, qui spécifie la séquence d'actions à effectuer par le traceur.
Générer de l'art à partir d'une base de donnée d'images existe depuis les années 2010. Des œuvres sont ainsi produites à l'aide d'une intelligence artificielle, comme le Portrait d'Edmond de Belamy, créé en France en 2018 par le collectif Obvious, qui est vendu 432 000 € aux enchères$^,$.
La génération d'images simples depuis le langage naturel existe depuis les années 2010. L'ouverture de ces technologies au grand public n'arrivera que dans les années 2020 avec la création de logiciels comme DALL-E (créé en 2021), Midjourney (2022), Scrypr (2022), NightCafé (2019), ou Snowpixel (2021), qui génèrent « des images complexes à partir de légendes de photos disponibles sur internet », ce qu'on appelle le « Text to Image » (Conversion de Texte en Image)$^,$.

### Utilisations récentes

Les internautes sont les premiers utilisateurs de cette technologie, d'abord utilisée pour créer des montages humoristiques, des détournements, recréer ou imaginer des événements historiques.
Les premières images notables générées à des fins professionnelles sont des unes de magazine, comme le Cosmopolitan et The Economist en juin 2022$^,$$^,$.
Le 26 août 2022, une œuvre générée par une intelligence artificielle gagne un concours de beaux-arts, la Colorado State Fair Fine Arts Competition (Colorado, États-Unis) : Théâtre D’opéra Spatial, de Jason M. Allen, générée par Midjourney. Le jury et les autres artistes n'étaient pas au courant que cette œuvre avait été conçue artificiellement, ce qui a généré une polémique autour de la qualification d'art une œuvre qui n'a pas été complètement produite de la main et de l'esprit d'un artiste, et qui utilise d'autres images existantes, ce qui pose la question du plagiat. Les organisateurs de la compétition ont dû revoir les termes des modalités du concours pour l'année suivante.

## Domaines artistiques

Ce principe de « création » vise l'ensemble des domaines artistiques :
* Art plastique (exemple : génération automatique de vitraux d'église),
* Chorégraphie (exemple : agencement aléatoire de figures préexistantes ou création de figures),
* Littérature (exemple : écriture automatique de poèmes, de nouvelles),
* Cinéma (exemple : génération automatique de synopsis),
* Musique : composition musicale automatique dont il faut distinguer les travaux de recherche musicale d'une part, et les travaux en intelligence artificielle d'autre part. Ces derniers produisent des partitions midi de mélodies cohérentes et d'orchestrations « intelligentes » composées en fonction de la mélodie générée (emplacement des notes dans la mesure, hauteurs des notes, longueurs des notes et des mesures...) et des mouvements harmoniques du morceau en cours de création.

## Techniques

Il faut distinguer deux grandes classes de procédés.
Le patchwork est un agencement aléatoire d'éléments préalablement réalisés ou choisis par un humain. Un programme informatique très simple permet, grâce à la fonction de tirage aléatoire du micro-processeur, de choisir automatiquement un nombre prédéfini d'éléments (ou lui-même aléatoire et compris dans une fourchette arbitraire). Le programme ordonne ensuite, de façon aléatoire, les éléments (« on mélange les cartes »). Enfin, ces éléments sont reçus (vus, entendus, etc.) dans l'ordre fourni par le programme informatique. L'illustration conceptuelle de ce système très simple est le diaporama dont les photographies (éléments préalablement réalisés par un humain) se succèdent sur un écran d'ordinateur mais à chaque lancement du programme de visionnage, l'ordre des photographies est différent.
Le tirage aléatoire avec contraintes. Ce système, beaucoup plus évolué, permet d'opérer directement sur les éléments constitutifs de l'art visé (pixel, son, note, mot, etc.). Dans le domaine de la musique, par exemple, il s'agit d'agencer automatiquement les notes, les unes après les autres et non comme ci-dessus, d'agencer des segments de musiques d'une longueur donnée et préalablement joués par un ou plusieurs musiciens et enregistrés en audio (wave) ou dans un fichier midi (pattern). En faisant appel à ce principe fondamental et à ses recherches en intelligence artificielle, le français René-Louis Baron a conçu un procédé protégé par brevets internationaux (« MedalComposer ») permettant la composition de millions de mélodies « cohérente » et orchestrées dans tous les styles musicaux (contrepoint inclus). Le poids de ce programme est infime (40 kilooctets), ce qui lui permet d'être embarqué dans une puce électronique de faible coût pour un usage industriel. Le processus de tirage aléatoire avec contraintes permet une plus grande liberté de programmation selon les contraintes imposées au logiciel de composition. Il offre en outre, une plus grande variété d'œuvres générées dans des styles musicaux existants voire, « inventés » par le programme.
Un autre domaine, poussé par le bond en avant de l'apprentissage automatique (milieu des années 2010) et de l'IA générative (IAg) est celui de la génération d'images de haute résolution, abstraites, poétiques et artistiques (ex. : Midjourney), photoréalistes, etc.. Nguyen et al. ont par exemple contribué à la production de modèles génératifs produisant des images de meilleures qualité et résolution que précédemment (pour les 1 000 catégories d’ImageNet), pour arriver à des modèles Plug and Play Generative Networks (PPGN). Dans le même temps, l'inpainting numérique (amélioration numérique d'images existantes) s'est beaucoup amélioré.
Des garde-fous, inclus dans les modèles génératifs, ont été prévus pour éviter la génération de « contenus violents, à caractère politique, pornographique ou les deepfakes ».

## Créateurs d'art génératif

(Liste non exhaustive) De manière générale : le groupe des Algoristes.
* Musique : David Cope (U.S.A.), René-Louis Baron (France), Fabien Lévy (France, pièce "Soliloque sur...").
* Art visuel : Antoine Schmitt (France), Casey Reas (U.S.A.), Sergio Maltagliati (Italy), Miguel Chevalier (France), Thierry Fournier (France), Reynald Drouhin (France), Julie Morel (France), Grégory Chatonsky (France), Michel Bret (France).
* Graphisme : John Maeda (U.S.A.), Manfred Mohr (Allemagne), Alain Lioret (France), erational, MyEcurve (France), Flo Arrieu (France), Francis Le Guen (France)
* Développeur : Ben Fry (U.S.A.)
* Écriture : Jean-Pierre Balpe (France), Benjamin Lemaire (France)

## Question des droits d'auteurs

Le fait que les images générées proviennent d'une base de données d'autres images — qui sont peut-être elles-mêmes protégées par le droit d'auteur — pose des questions sur l'application des droits d'auteurs, n'étant pas établi si l'auteur de l'œuvre générée détient les droits de celle-ci, si ce sont les ayants-droit des images utilisées (dont les images ne sont en plus pas créditées), ou ceux du programme utilisé$^,$$^,$.
Formellement, ces œuvres ne sont pas protégées par le droit d'auteur — en septembre 2022 — dans certains pays, comme les États-Unis, où « seules des œuvres originales créées par un être humain pourraient prétendre à une protection par le droit d’auteur »$^,$, l'Australie, où « une œuvre créée au moyen d’un ordinateur ne pouvait faire l’objet d’une protection par le droit d’auteur car elle n’avait pas été réalisée par un humain », en Europe, où la Cour de justice de l'Union européenne affirme que « le droit d’auteur ne s’appliquait qu’à des œuvres originales et que l’originalité allait de pair avec “une création intellectuelle propre à son auteur” », c'est-à-dire qu'elle doit être le reflet de la personnalité de son auteur, rendant l'intervention humaine indispensable.
En revanche, des pays comme Hong Kong, l'Inde, l'Irlande, le Royaume-Uni et la Nouvelle-Zélande considèrent que la paternité de l'œuvre peut revenir au programmeur de l'intelligence artificielle : « Dans le cas d’une œuvre littéraire, dramatique, musicale ou artistique créée au moyen d’un ordinateur, la personne ayant pris les dispositions nécessaires pour créer ladite œuvre sera réputée en être l’auteur », selon l’alinéa 9.3) de la loi sur le droit d’auteur dans la Loi britannique.