# Foodvisor

Foodvisor est une start-up française créée en 2015 par Charles Boes, Yann Giret, Gabriel Samain et Aurore Tran. L’entreprise développe une application mobile du même nom qui devient accessible en janvier 2018 et qui permet de gérer son alimentation grâce à l'intelligence artificielle.

## Présentation

Foodvisor fournit un bilan nutritionnel aux utilisateurs qui prennent en photo leurs assiettes. En fonction du sexe, du poids, de l'âge, du mode de vie et de l'objectif de l'utilisateur, l'application indique un apport nutritionnel quotidien à respecter. L'application est basée sur des algorithmes d'apprentissage profond, une branche de l'intelligence artificielle, qui reconnaissent les aliments pris en photo, estiment les quantités et renvoient un bilan nutritionnel indiquant les calories, les macronutriments (lipides, protéines, glucides, fibres) et les micronutriments (cholestérol, sodium, potassium, magnésium, vitamines, calcium, fer, etc). L'utilisateur peut également scanner les codes-barres des produits industriels consommés ou saisir manuellement le contenu de ses repas pour obtenir un bilan nutritionnel. D'autres fonctionnalités sont proposées, comme des statistiques de suivi et le calcul des calories brûlées par l'activité physique.
Une version premium donne accès à des fonctionnalités supplémentaires comme des programmes alimentaires, des recettes, un canal de discussion avec les diététiciens de l'entreprise et des bilans quotidiens.

## Historique

Foodvisor est créée en 2015 par Charles Boes, Yann Giret et Gabriel Samain issus de l'École centrale Paris, rejoints rapidement par Aurore Tran, spécialiste de l'innovation et du marketing et diplômée de l'École supérieure des sciences économiques et commerciales (ESSEC). Après avoir travaillé sur des algorithmes de reconnaissance des aliments par l'image et partant du constat que les applications de nutrition présentes sur le marché nécessitaient une entrée manuelle, ils veulent faciliter le suivi de l'alimentation grâce à la technologie de reconnaissance par l’image.
Au début du projet, les algorithmes créés ne reconnaissent qu’une vingtaine d’aliments.
En 2016, l'équipe lance une version bêta de l’application, sur l’App Store. Fin 2017, après deux ans d’entraînement des algorithmes d'apprentissage profond, l’application reconnait plus de mille aliments et compte plus de 100 000 utilisateurs.
En janvier 2018, Foodvisor annonce le lancement officiel de son application sur iOS et sur Android, ainsi que d’une version premium. L’équipe compte alors une dizaine de salariés couvrant les fonctions recherche et développement, produit, marketing, nutrition et backend.
En mai 2018, Foodvisor intègre la deuxième promotion du Facebook Start-up Garage dans les locaux de Station F. Ce programme de six mois accompagne des start-ups spécialisées dans la gestion de données. Apple soutient également la start-up vis-à-vis de problématiques liées à la technologie et à l'internationalisation. Tim Cook, alors à la tête d’Apple, rencontre les salariés de Foodvisor lors d'un déplacement en Europe en octobre 2018. À la même période, Foodvisor réussit à récolter un million d’euros d'investissement notamment auprès du fond de Xavier Niel.
En janvier 2019, l’application dépasse le million de téléchargements et annonce son lancement dans plusieurs pays d'Europe tels que le Royaume-Uni, l’Allemagne ou encore l’Espagne. Foodvisor fait partie, en mars 2019, du baromètre de Capgemini « Intelligence artificielle, les pépites de demain », parmi 134 entreprises du secteur$^,$.

## Technologie
### Reconnaissance des aliments pris en photo

Par l'intermédiaire d'une photo, les algorithmes d'apprentissage profond analysent la couleur, la taille, la forme, la brillance de l’aliment pour en déterminer la nature et la quantité. Pour être capable de reconnaître un nouvel aliment, l’algorithme doit en avoir vu plusieurs centaines de photos. Les algorithmes sont auto-apprenants et deviennent donc plus performants au fur et à mesure que la base de photos des utilisateurs se développe.

### Bases de données utilisées

Une fois les aliments identifiés, l'application utilise la Table de composition nutritionnelle des aliments Ciqual, qui est la base de données de référence sur la composition nutritionnelle des aliments, gérée par l'Anses, pour établir le bilan nutritionnel. Pour les produits industriels scannés, elle se sert de la base de données libre et collaborative Open Food Facts.

### Limites

Les algorithmes de reconnaissance des aliments de Foodvisor ont des diffcultés à identifier les différents aliments dans les plats cuisinés. La technologie n'est pas non plus capable de reconnaître les potentiels condiments ajoutés si ceux-ci ne modifient pas l’aspect des aliments. Les utilisateurs peuvent néanmoins réviser les aliments identifiés, ajouter des condiments et indiquer la méthode de cuisson. Ces corrections entrent en compte dans le processus d'apprentissage des algorithmes.

## Fonctionnalités
### Fonctionnalités gratuites

Les fonctionnalités gratuites de l’application comprennent la recommandation des apports nutritionnels quotidiens à respecter et le bilan nutritionnel détaillé via la prise de photo d’un aliment ou d’un plat. Le bilan prend en compte les quantités et indique les calories, les lipides, les protéines, les glucides, les fibres, le cholestérol, le sodium, le potassium, le magnésium, les vitamines, le calcium ou encore le fer. Le scan des codes-barres des produits industriels emballés et la saisie manuelle des aliments font également partie des fonctionnalités gratuites, tout comme les statistiques et la prise en compte des calories brûlées lors d’une activité physique.

### Fonctionnalités payantes

Les fonctionnalités payantes (version premium) comprennent des programmes alimentaires : le rééquilibrage alimentaire, le régime Kéto, le Low Carb, la sèche, les régimes végétarien, méditerranéen et Détox, la prise de masse musculaire, le régime sans gluten, le 6 Weeks Challenge, ainsi que les programmes Beach Body et Clean Eating. Cette version proposent aussi des recettes, la possibilité de communiquer avec les diététiciens de Foodvisor, et des bilans quotidiens qui indiquent le top et le flop des aliments de la journée, recommandent des aliments et donnent des conseils sur les macronutriments à privilégier pour le jour suivant.

## Concurrents

Les applications permettant de consigner les aliments consommés afin d’obtenir un suivi des calories et des nutriments sont nombreuses sur le marché. En France, MyFitnessPal, LifeSum, Yazio ou encore Le Secret du Poids existent depuis plusieurs années. Foodvisor se différencie grâce à sa technologie de reconnaissance des aliments par la photo évitant une grande partie des entrées manuelles.

## Prix et concours

* Concours App Awards 2016 : Prix Meilleure App d’une Startup
* Concours Petit Poucet 2016 : Prix Catégorie Food Tech & Gastronomie
* Concours French Innovation Corner au Vitafoods 2016 : Special Award Foodtech Application
* Concours Graines de Boss 2017
* Concours Innovation Numérique 2017 : Subvention de la BPI
* Programme d’accélération 2018 Scientipôle

## Incubations

* Incubation Schoolab 2016
* Incubation Facebook Startup Garage 2018
* Incubation Apple 2018