# Programa del Curso de Segundo año Bachillerato en Administración
## Unidad 1: Conjuntos.

En esta unidad aprenderás todo sobre:
* Definición de conjunto, elemento, pertenencia, inclusión.
* Operaciones: Unión, Intersección, Complemento, Diferencia.
* Partición, Familia de partes.
* Cardinal de un conjunto y de su familia de partes.
* Conocer la terminología básica de la teoría de conjuntos.
* Conocer las definiciones y notaciones simbólicas correspondientes a las nociones desarrolladas de Teoría de conjuntos.
* Aplicar las nociones de Teoría de Conjuntos para Expresar: Espacio muestral, sucesos, etc.

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## Unidad 2: Técnicas de conteo.

En esta unidad aprenderás todo sobre:
* Reglas de la suma y el producto. Diagrama de Árbol.
* Utilizar el diagrama de árbol en la resolución de problemas de conteo.
* Arreglo, combinaciones y permutaciones. Definiciones y fórmulas de cálculo.
* Conocer los conceptos de Arreglos, permutaciones y combinaciones.
* Simplificar expresiones racionales factoriales.
* Calcular números combinatorios.
* Aplicaciones a problemas de conteo, resolviéndolos utilizando números combinatorios.

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## Unidad 3: Probabilidad.

En esta unidad aprenderás todo sobre:
* Espacios muestrales finitos. Definición de Probabilidad según Laplace.
* Propiedades de la Probabilidad.
* Probabilidad condicional. Probabilidad Compuesta. Independencia.
* Definir experimento aleatorio.
* Obtener el espacio muestral de un experimento aleatorio dado.
* Calcular la Probabilidad de un suceso, aplicando la regla de Laplace.
* Calcular la probabilidad de un suceso, complementario de otro dado.
* Calcular la probabilidad de la unión e intersección de sucesos.
* Enunciar y aplicar las propiedades de Probabilidad.
* Aplicar la Ley de la Adición de la probabilidad para "n" sucesos.
* Definir probabilidad condicional de un suceso.
* Resolver problemas que involucren la probabilidad condicional de un suceso.
* Definir independencia de sucesos.

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## Unidad 4: Variable Aleatoria y Distribuciones de Probabilidad.

En esta unidad aprenderás todo sobre:
* Concepto de Variable Aleatoria.
* Distribuciones de Probabilidad de una variable Aleatoria Discreta. Distribución Binomial.
* Distribuciones de Probabilidad de una variable Aleatoria Contínua. Distribución Normal.
* Definir Variable Aleatoria Discreta y Función de Probabilidad de una Variable Aleatoria Discreta.
* Obtener la Función Probabilidad de una Variable Aleatoria Discreta.
* Obtener la probabilidad de eventos haciendo uso de la función de probabilidad de una Variable Aleatoria Discreta.
* Graficar la Función de Probabilidad Acumulada de una Variable Aleatoria Discreta, dada su Función de Probabilidad.
* Obtener las probabilidades de sucesos haciendo uso de la función de Distribución Acumulada.
* Definir la Función de probabilidad de las Variables Aleatorias Discretas que tienen Distribución Binomial.
* Reconocer las condiciones bajo las cuales se pueden aplicar la distribución binomial en la resolución de problemas.
* Resolver problemas que involucren variables de distribución binomial.
* Definir variable aleatoria continua y función de densidad de una variable aleatoria continua.
* Verificar que una función dada es función de Densidad.
* Obtener la probabilidad de sucesos que involucren una variable aleatoria continua.
* Obtener probabilidades de sucesos que involucren una variable aleatoria continua haciendo uso de su función de distribución acumulada.
* Definir la función de densidad de la variable aleatoria normal.
* Calcular probabilidades para sucesos relacionados con una variable normal.
* Resolver problemas que involucren la variable aleatoria normal.

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## Unidad 5: Concepto de Estadística Descriptiva.

En esta unidad aprenderás todo sobre: Definiciones:
* Recolección y clasificación de la información.
* Población, Individuo y Muestra.
* Variables cualitativas y cuantitativas; variables continuas y discretas.
* Frecuencia, Frecuencia relativa y frecuencia acumulada.
* Medida de tendencia central; Moda, Mediana, Media artimética, media geométrica, media armónica y media cuadrática.
* Relación entre los valores absolutos de los distintos tipos de medias.
* Medidas de dispersión, propiedades de cálculo. Amplitud, Desviación media, Varianza, Desviación típica, coeficiente de variación y coeficiente de disimetría. Cuartiles, deciles y centiles.
* Definir los conceptos de Población, muestra y muestra aleatoria.
* A partir de un conjunto de datos no agrupados. Calcular la media aritmética, la mediana, la moda, los cuartiles, la varianza. la desviación estándar, etc.
Gráficas y tablas:
* Representación gráfica de variables discretas: diagrama de Barras, diagrama poligonal.
* Representación gráfica de variables continuas: Histograma, curvas de frecuencia.
* Diagrama acumulativo.
* Construir la tabla de frecuencias absolutas, frecuencia relativas, absolutas acumuladas y relativas acumuladas a partir de un conjunto de datos.
* Presentar la información gráficamente, a través de histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas, etc

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## Unidad 6: Muestreo Aleatorio.

En esta unidad aprenderás todo sobre: Definiciones:
* Población. Muestra aleatoria.
* Estadísticas muestrales.
* Distribución muestral de estadísticos.
* Definir parámetros estadísticos, estimación y estimadores puntuales.
Teoremas:
* Enunciado del teorema central del límite.
* Enunciar el teorema del límite central. Ejemplificar.
Aplicaciones:
* Reconocer la importancia de una muestra aleatoria para realizar inferencias sobre una población.
* Conocer distintas técnicas de muestreo.
* Realizar una simulación de un muestreo por métodos computacionales.

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## Unidad 7: Estimación.

En esta unidad aprenderás todo sobre:
* Estimación por puntos.
* Estimación de un parámetro poblacional por intervalos de confianza.
* Prueba de Hipótesis.
* Conocer la definición de estimación puntual.
* Definir estimador insesgado. Ejemplificar con estimadores insesgados de una proporción poblacional, de la media de una población y de la varianza de una población.
* Definir eficiencia relativa de un estimador insesgado con relación a otro.
* Reconocer si un estimador es insesgado y/o eficiente.
* Construir intervalos de confianza para la media de una población normal dada una muestra no pequeña ("n" mayor o igual a 30)
* Construir intervalos de confianza para la varianza de una población normal.
* Establecer la hipótesis nula y alternativa en un problema dado.
* Identificar los tipos de errores que se pueden cometer al probar la hipótesis nula.
* Resolver problemas de pruebas de Hipótesis para la media de una población, mediante el estadístico Z, dado un nivel de significación.

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## Unidad 8: Regresión y Correlación.

En esta unidad aprenderás todo sobre:
* Relación entre las variables dependientes. Regresión.
* Regresión lineal.
* Correlación.
* Otros ajustes.
* Conocer las hipótesis del análisis de regresión.
* Calcular la pendiente y la ordenada en el origen de la regresión lineal por el método de los mínimos cuadrados.
* Calcular valores de la variable dependiente utilizando la ecuación de la regresión lineal.
* Calcular el coeficiente de correlación.
* Utilizar la calculadora científica y/o la computadora para los cálculos estadísticos anteriormente nombrados.

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