# Inteligencia artificial en la educación

Inteligencia artificial en la educación (AIEd) es la aplicación de la inteligencia artificial en entornos educativos. Este campo combina elementos de inteligencia artificial generativa, toma de decisiones basada en datos (automated decision-making), ética de la IA, privacidad de datos y Alfabetización en IA.
Los docentes pueden aprender a utilizar estos sistemas de IA como herramientas para generar código fuente, crear textos o contenido multimedia, así como optimizar la producción digital de materiales educativos. Al mismo tiempo, algunos gobiernos pueden ver la IA como un proyecto ideológico para normalizar el poder centralizado y la toma de decisiones, mientras que las escuelas públicas y la educación superior enfrentan una creciente privatización.
Las definiciones de AIEd son objeto de debate y pueden generar confusión sobre su significado exacto.

## Contexto

La inteligencia artificial se puede definir como «sistemas que muestran comportamiento inteligente al analizar su entorno y tomar acciones con cierto grado de autonomía para alcanzar objetivos específicos». Estos sistemas pueden ser software o estar integrados en hardware.
No hay un único enfoque para comprender la IA en educación (AIEd), pero su genealogía, sus promesas y problemáticas pueden ayudar a ver el panorama completo.
El Dartmouth workshop es considerado un evento fundacional en la historia de la IA.

## Perspectivas emergentes

El impacto de la IA en la educación depende de su contexto geopolítico y económico. Quienes ven la IA como un medio para la transmisión de conocimiento aceptan conceptos como el «razonamiento de las máquinas» o las «alucinaciones» de los modelos. Por otro lado, los escépticos advierten sobre los espacios imaginativos cerrados promovidos por las grandes empresas tecnológicas, que limitan el pensamiento crítico.

## Inteligencia artificial en la educación

La comunidad de IA en educación ha crecido rápidamente en el norte global. Existen posturas divergentes: algunos educadores creen que la IA facilitará el acceso al conocimiento, mientras que otros ven riesgos en su impacto social y educativo.

## Impacto de los algoritmos en la educación

Las empresas de IA se centran en la inteligencia artificial generativa (GAI) y el análisis de datos. Sin embargo, no hay consenso científico sobre su definición. La IA ofrece evaluación automatizada, traducción automática, tutoría virtual y asistentes inteligentes.
La «cadena de suministro de IA generativa» automatiza la producción de contenido y refuerza su autoridad mediante el efecto ELIZA. No obstante, existen preocupaciones sobre su impacto ético y académico.

## Modelos de lenguaje y alucinaciones

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) generan texto con base en datos recopilados de la web, a menudo sin permiso. Funcionan mediante predicción de palabras, creando respuestas coherentes pero susceptibles a sesgos y «alucinaciones». Estas respuestas incorrectas no son fallos, sino consecuencias del diseño del modelo.

## Educación y futuro de la IA

La tecnología educativa sigue evolucionando con la IA, lo que genera debates sobre su impacto en el aprendizaje y la ética. Mientras algunos defienden su integración curricular, otros advierten sobre su uso no regulado y sus riesgos sociales.