# KI-Kunst

Sogenannte „KI-Kunst“ bezeichnet Werke, die Künstliche Intelligenz nutzen oder mit ihrer Hilfe erschaffen wurden.

## Tools und Verfahren

Es gibt viele Mechanismen für die Schaffung von KI-Kunst, darunter die prozedurale, „regelbasierte“ Generierung von Bildern anhand mathematischer Muster, Algorithmen, die Pinselstriche und andere gemalte Effekte simulieren, und Algorithmen der künstlichen Intelligenz oder des Deep Learning wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Transformatoren.
Eines der ersten bedeutenden KI-Kunstsysteme ist AARON, das von Harold Cohen ab Ende der 1960er Jahre entwickelt wurde. AARON ist das bemerkenswerteste Beispiel für KI-Kunst in der Ära der GOFAI-Programmierung, weil es einen symbolischen, regelbasierten Ansatz zur Erzeugung technischer Bilder verwendet. Cohen entwickelte AARON mit dem Ziel, den Akt des Zeichnens zu kodieren. In seiner primitiven Form erstellte AARON einfache Schwarz-Weiß-Zeichnungen. Später vollendete Cohen die Zeichnungen selber, indem er sie malte. Im Laufe der Jahre entwickelte er AARON weiter, so dass es auch ohne seine Hilfe malen konnte, und zwar mit speziellen Pinseln und Farben, die vom Programm selbst und ohne Vermittlung von Cohen ausgewählt wurden.
Seit ihrer Entwicklung im Jahr 2014 werden GANs häufig von KI-Künstlern verwendet. Dieses System verwendet einen „Generator“, um neue Bilder zu erstellen, und einen „Diskriminator“, um zu entscheiden, welche erstellten Bilder als erfolgreich angesehen werden. Neuere Modelle verwenden Vector Quantized Generative Adversarial Network und Contrastive Language-Image Pre-training (VQGAN+CLIP). Die Durchbrüche generativer Bild-KI der frühen 2020er Jahre beruhen insbesondere auf der Entwicklung von CLIP und dessen Potenzial zum Zero-Shot-Learning. GANs sind beschränkt auf die Identifikation und Generierung von Klassen, die bereits im Trainingsdatensatz angelegt waren. Zero-Shot-Learning bezeichnet hingegen die Fähigkeit eines KI-Modells neue Daten zu klassifizieren und zu generieren, die nicht im Datensatz enthalten waren oder vielleicht gar nicht existieren, wie z. B. ein „Avocado-Sessel“.
DeepDream, das 2015 von Google veröffentlicht wurde, verwendet ein Convolutional Neural Network, um mittels algorithmischer Pareidolie Muster in Bildern zu finden und zu verstärken und so ein traumähnliches psychedelisches Erscheinungsbild in den absichtlich überbearbeiteten Bildern zu erzeugen.
Mehrere Programme großer Unternehmen nutzen KI, um auf der Grundlage verschiedener Texteingaben (sogenannter prompts) eine Vielzahl von Bildern zu erzeugen. Dazu gehören DALL-E von OpenAI, das im Januar 2021 eine Reihe von Bildern veröffentlichte, Imagen und Parti von Google Brain, die im Mai 2022 angekündigt wurden, und NUWA-Infinity von Microsoft.
Es gibt viele andere Programme zur Erzeugung von KI-Kunst, deren Komplexität von einfachen mobilen Anwendungen für Verbraucher bis hin zu Jupyter-Notebooks reicht, die leistungsstarke Grafikprozessoren benötigen, um effektiv zu arbeiten. Beispiele hierfür sind Midjourney und StyleGAN, neben vielen anderen. Am 22. August 2022 wurde mit Stable Diffusion das erste solche Modell veröffentlicht, dessen Quellcode vollständig Open Source ist.
Stable Diffusion wird unter anderem als Werkzeug in der 3D-Animation verwendet. Beispielsweise wurde für die Open-Source-Software Blender ein Plug-in veröffentlicht, um Texturen zu generieren. Diese haben den Vorteil, urheberrechtlich frei verwendbar zu sein und dass sie sehr individuell erstellt werden können.
Noch entstehen bei der Umsetzung von prompts – vor allem bei der Darstellung von Lebewesen – immer wieder sachliche Fehler, die mehr oder weniger leicht erkennen lassen, dass es sich um KI-generierte Werke handelt. Besonders häufig sind etwa Fehler bei der Anzahl von Gliedmaßen, insbesondere bei menschlichen Händen. Auch die Darstellung von Händen wirkt oft unrealistisch. Manchmal werden selbst grobe Fehler beim flüchtigen Betrachten übersehen, da die Gesamtdarstellung ausgesprochen realistisch wirkt. Die Hersteller bringen in rascher Folge neue Programmversionen heraus, um diese Fehler zu minimieren.

## Kontroverse

Es gibt einige Kontroversen zum Thema „KI-Kunst“. Da generative künstliche Intelligenz, meist ohne Erlaubnis, mit Werken echter Künstler trainiert wird, ist auch „KI-Kunst“ nur eine Mischung bereits existenter Werke. Außerdem könnte „KI-Kunst“ nicht mit dem Begriff der schönen Künste zu vereinbaren sein, da diese oft als „menschliche Hervorbringungen“ bezeichnet werden. (siehe: Kunst)
Je besser KI-Bilder werden, desto größer wird die Gefahr von Deepfakes, fotorealistischen Darstellungen, die durch KI verfälscht oder komplett erzeugt wurden und sich nicht von Originalen unterscheiden lassen. Jene Deepfakes werden zwar weniger als Kunst, jedoch unter anderem dafür verwendet, Falschinformationen zu verbreiten oder Personen zu diskreditieren.

## Arten von KI-Kunst

KI-Kunst-Programme wie Midjourney, DALL-E oder Stable Diffusion sind Beispiele für Generative KI-Kunst, eine Form von KI-Kunst an der Schnittstelle zur Generativen Kunst. Zur Generativen KI-Kunst gehören neben diesen Bild- und Videogeneratoren auch Tools zur Erschaffung von Lyrik oder Musik. Generative-KI wurde beispielsweise genutzt, um eine mögliche Fortführung von Beethovens unvollendeter 10. Sinfonie vorzuschlagen.
Neben der Generativen KI-Kunst gibt es auch weitere Arten von KI-Kunst, bei der keine digitalen Medien generiert werden, sondern KI z. B. genutzt wird, um Menschen zu analysieren oder Interaktionen zu steuern. Beispiele hierfür sind die Installation „Smile to Vote“, die mittels Gesichtserkennung die politischen Präferenzen eines Menschen schätzt, oder die Installation „Smart Hans“, die mittels Mustererkennung rät, an welche Zahl ein Mensch gerade denkt.
Bei KI-Kunst-Projekten wie dem humanoiden Roboter Ai-Da oder dem „dezentralen autonomen Künstler“ Botto übernimmt die Künstliche Intelligenz zunehmend die Autorenschaft und entscheidet größtenteils autonom über die Inhalte ihrer Kunst. Botto versucht zusätzlich die wirtschaftliche Seite der Kunst abzubilden und nutzt Smart Contracts, um eigenständig Auktionen seiner KI-Kunstwerke einzuleiten und Einnahmen zu verwalten.

## Verkäufe

Bei einer Versteigerung von KI-Kunst im Auktionshaus Christie’s in New York im Jahr 2018 erzielte das KI-Kunstwerk Edmond de Belamy einen Preis von 432.500 US-Dollar und übertraf damit den Schätzwert von 7.000 bis 10.000 US-Dollar um fast das 45-fache. Das Kunstwerk wurde von „Obvious“, einem in Paris ansässigen Kollektiv, geschaffen.
Bei Charity-Auktionen im Jahr 2022 sammelte Refik Anadol mit zwei KI-Kunstwerken 1,38 Mio. US-Dollar für Casa Batlló und 1,7 Mio. US-Dollar für UNICEF.
Im November 2024 wurde das vom humanoiden Roboter Ai-DA angefertigte Gemälde AI-God beim Auktionshaus Sotheby’s versteigert. Das Porträt von Alan Turing erzielte bei einer Versteigerung einen Erlös von 1,2 Millionen Euro. Parallel dazu fand die Auktion „Exorbitant Stage“ statt. Dabei erzielt der von Mario Klingemann erschaffene „dezentrale autonome Künstler“ Botto mit selbstgenerierten Bildern einen Auktionserlös von insgesamt ca. 350.000 USD.