# Variable aleatòria complexa

En la teoria de la probabilitat i l'estadística, les variables aleatòries complexes són una generalització de variables aleatòries de valor real a nombres complexos, és a dir, els possibles valors que pot prendre una variable aleatòria complexa són nombres complexos. Les variables aleatòries complexes sempre es poden considerar parelles de variables aleatòries reals: les seves parts reals i imaginàries. Per tant, la distribució d'una variable aleatòria complexa es pot interpretar com la distribució conjunta de dues variables aleatòries reals.
Alguns conceptes de variables aleatòries reals tenen una generalització senzilla a variables aleatòries complexes, per exemple, la definició de la mitjana d'una variable aleatòria complexa. Altres conceptes són exclusius de variables aleatòries complexes.
Les aplicacions de variables aleatòries complexes es troben en el processament de senyals digitals, modulació d'amplitud en quadratura i teoria de la informació.

## Definició

Una variable aleatòria complexa $Z$ sobre l'espai de probabilitat $(\Omega ,{\mathcal {F}},P)$ és una funció $Z\colon \Omega \rightarrow \mathbb {C}$ tal que tant la seva part real $\Re {(Z)}$ i la seva part imaginària $\Im {(Z)}$ són variables aleatòries reals $(\Omega ,{\mathcal {F}},P)$.

### Funció de densitat de probabilitat

La funció de densitat de probabilitat d'una variable aleatòria complexa es defineix com $f_{Z}(z)=f_{\Re {(Z)},\Im {(Z)}}(\Re {(z)},\Im {(z)})$, és a dir, el valor de la funció de densitat en un punt $z\in \mathbb {C}$ es defineix com a igual al valor de la densitat conjunta de les parts real i imaginària de la variable aleatòria avaluada en el punt $(\Re {(z)},\Im {(z)})$ .
Una definició equivalent ve donada per $f_{Z}(z)={\frac {\partial ^{2}}{\partial x\partial y}}P(\Re {(Z)}\leq x,\Im {(Z)}\leq y)$ on $x=\Re {(z)}$ i $y=\Im {(z)}$. Com en el cas real, la funció de densitat pot no existir.

### Funció de distribució acumulada

La generalització de la funció de distribució acumulada de variables aleatòries reals a complexes no és òbvia perquè les expressions de la forma $P(Z\leq 1+3i)$ no té sentit. Tanmateix expressions de la forma $P(\Re {(Z)}\leq 1,\Im {(Z)}\leq 3)$ té sentit. Per tant, definim la distribució acumulada $F_{Z}:\mathbb {C} \to [0,1]$ d'unes variables aleatòries complexes mitjançant la distribució conjunta de les seves parts real i imaginària:
$F_{Z}(z)=F_{\Re {(Z)},\Im {(Z)}}(\Re {(z)},\Im {(z)})=P(\Re {(Z)}\leq \Re {(z)},\Im {(Z)}\leq \Im {(z)})$

### Funció característica

La funció característica d'una variable aleatòria complexa és una funció $\mathbb {C} \to \mathbb {C}$ definit per
$\varphi _{Z}(\omega )=\operatorname {E} \left[e^{i\Re {({\overline {\omega }}Z)}}\right]=\operatorname {E} \left[e^{i(\Re {(\omega )}\Re {(Z)}+\Im {(\omega )}\Im {(Z)})}\right].$

## Exemples
### Distribució uniforme

Un altre exemple de variable aleatòria complexa és la distribució uniforme sobre el cercle unitari ple, és a dir, el conjunt $\{z\in \mathbb {C} \mid |z|\leq 1\}$. Aquesta variable aleatòria és un exemple de variable aleatòria complexa per a la qual es defineix la funció de densitat de probabilitat. La funció de densitat es mostra com el disc groc i la base blava fosc a la figura següent.

### Distribució normal complexa

Sovint es troben variables aleatòries gaussianes complexes a les aplicacions. Són una generalització senzilla de variables aleatòries gaussianes reals. El següent gràfic mostra un exemple de la distribució d'aquesta variable.

## Referències

* ↑ Eriksson, Jan; Ollila, Esa; Koivunen, Visa "Statistics for complex random variables revisited, 2009.
* ↑ «Complex Random Variables» (en anglès). https://www.casact.org.+[Consulta: 6 juliol 2023].
* ↑ Lapidoth, A.. A Foundation in Digital Communication (en anglès). Cambridge University Press, 2009. ISBN 9780521193955.
* ↑ «Complex Random Variable - an overview | ScienceDirect Topics» (en anglès). https://www.sciencedirect.com.+[Consulta: 6 juliol 2023].