# Art d'intel·ligència artificial

L'art d'intel·ligència artificial és qualsevol obra d'art visual creada mitjançant l'ús de programes d'intel·ligència artificial (IA).
Els artistes van començar a crear art d'IA a mitjans i finals del segle XX, quan es va fundar la disciplina. A principis del segle XXI, la disponibilitat d'eines d'art d'IA per al públic en general va augmentar, oferint oportunitats d'ús fora del món acadèmic i dels artistes professionals. Al llarg de la seva història, l'art de la intel·ligència artificial ha suscitat moltes preocupacions filosòfiques, incloses les relacionades amb els drets d'autor, l'engany i el seu impacte en els artistes tradicionals, inclosos els seus ingressos.

## Història primerenca

La intel·ligència artificial es va fundar com a disciplina acadèmica l'any 1956, i en les dècades posteriors ha experimentat diverses onades d'optimisme. Des de la seva fundació, els investigadors del camp de la intel·ligència artificial han plantejat arguments filosòfics sobre la naturalesa de la ment humana i les conseqüències ètiques de la creació d'éssers artificials dotats d'una intel·ligència semblant a l'humà; aquests temes han estat explorats prèviament pel mite, la ficció i la filosofia des de l'antiguitat. La tradició dels autòmats ha florit al llarg de la història, com l'autòmat de Maillardet, creat a principis del 1800.

## Eines i processos

S'han desenvolupat molts mecanismes per crear art d'IA, inclosa la generació d'imatges procedimentals "basades en regles" mitjançant patrons matemàtics, algorismes que simulen pinzellades i altres efectes pintats, i algorismes d'aprenentatge profund, com ara xarxes generatives adversaries (GAN) i transformadors.
Un dels primers sistemes d'art d'IA significatius és AARON, desenvolupat per Harold Cohen a finals de la dècada de 1960 a la Universitat de Califòrnia a San Diego. AARON és l'exemple més notable de l'art d'IA a l'era de la programació GOFAI a causa del seu ús d'un enfocament simbòlic basat en regles per generar imatges tècniques. Cohen va desenvolupar AARON amb l'objectiu de poder codificar l'acte de dibuixar. En la seva forma primitiva, AARON va crear dibuixos senzills en blanc i negre. Més tard Cohen acabaria els dibuixos pintant-los. Al llarg dels anys, també va començar a desenvolupar una manera perquè AARON també pintés. Cohen va dissenyar AARON per pintar amb pinzells i tints especials que van ser escollits pel mateix programa sense la mediació de Cohen.
Les xarxes generatives adversaries (GAN) es van dissenyar el 2014. Aquest sistema utilitza un "generador" per crear noves imatges i un "discriminador" per decidir quines imatges creades es consideren reeixides. DeepDream, llançat per Google el 2015, utilitza una xarxa neuronal convolucional per trobar i millorar patrons en imatges mitjançant pareidòlia algorítmica, creant així imatges deliberadament sobreprocessades. Després del llançament de DeepDream, diverses empreses van llançar aplicacions que transformen les fotos en imatges artístiques amb l'estil de conjunts de pintures coneguts. El lloc web Artbreeder, llançat el 2018, utilitza els models StyleGAN i BigGAN per permetre als usuaris generar i modificar imatges com ara cares, paisatges i pintures.
Diversos programes utilitzen models de text a imatge per generar una varietat d'imatges basades en diverses indicacions de text. Inclouen VQGAN+CLIP d'EleutherAI que es va llançar el 2021, DALL-E d'OpenAI que va publicar una sèrie d'imatges el gener de 2021, Imagen i Parti de Google Brain que es va anunciar el maig de 2022, NUWA-Infinity de Microsoft, i Stable Diffusion que es va publicar l'agost de 2022. Stability.ai té una interfície web Stable Diffusion anomenada DreamStudio. Stable Diffusion és un programari disponible en fonts, que permet un desenvolupament posterior com ara complements per a Krita, Photoshop, Blender i GIMP, així com la interfície d'usuari de codi obert basada en web Automatic1111. El model principal pre-entrenat de Stable Diffusion es comparteix al Hugging Face Hub.

## Referències

* ↑ Epstein, Ziv; Hertzmann, Aaron; Akten, Memo; Farid, Hany; Fjeld, Jessica Science, 380, 6650, 2023, pàg. 1110–1111. arXiv: 2306.04141. Bibcode: 2023Sci...380.1110E. DOI: 10.1126/science.adh4451. PMID: 37319193.
* ↑ Crevier, Daniel. AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. (en anglès). New York, NY: BasicBooks, 1993, p. 109. ISBN 0-465-02997-3.
* ↑ Newquist, HP. The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed In The Quest For Machines That Think (en anglès). Nova York: Macmillan/SAMS, 1994, p. 45–53. ISBN 978-0-672-30412-5.
* ↑ kelinich. «Maillardet's Automaton» (en anglès). The Franklin Institute, 08-03-2014. [Consulta: 24 agost 2023].
* ↑ McCorduck, Pamela. AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen (en anglès). Nova York: W. H. Freeman and Company, 1991, p. 210. ISBN 0-7167-2173-2.
* ↑ Poltronieri, Fabrizio Augusto. «Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence». A: Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts (en anglès). Braga Portugal: ACM, 2019-10-23, p. 1–8. DOI 10.1145/3359852.3359865. ISBN 978-1-4503-7250-3.
* ↑ «Fine art print - crypto art» (en anglès americà). Kate Vass Galerie. [Consulta: 7 maig 2022].
* ↑ Simon, Joel. «About» (en anglès). Arxivat de l'original el 2 març 2021. [Consulta: 3 març 2021].
* ↑ George, Binto. Mathai. Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts -- the Second Edition (en anglès). CSTrends LLP, 2021, p. 7–25. ISBN 9781944708047.
* ↑ Lee, Giacomo. «Will this creepy AI platform put artists out of a job?» (en anglès). Digital Arts Online, 21-07-2020. Arxivat de l'original el 22 desembre 2020. [Consulta: 3 març 2021].
* ↑ Burgess, Phillip. «Generating AI "Art" with VQGAN+CLIP» (en anglès). Adafruit. [Consulta: 20 juliol 2022].
* ↑ «NUWA-Infinity» (en anglès). nuwa-infinity.microsoft.com. [Consulta: 10 agost 2022].
* ↑ Heikkilä, Melissa. «This artist is dominating AI-generated art. And he's not happy about it.» (en anglès). MIT Technology Review, 16-09-2022. [Consulta: 2 octubre 2022].
* ↑ «Stable Diffusion» (en anglès). CompVis - Machine Vision and Learning LMU Munich, 15-09-2022. [Consulta: 15 setembre 2022].
* ↑ Choudhary, Lokesh. «These new innovations are being built on top of Stable Diffusion» (en anglès). Analytics India Magazine, 23-09-2022. [Consulta: 9 novembre 2022].
* ↑ Lewis, Nick. «How to Run Stable Diffusion Locally With a GUI on Windows» (en anglès). How-To Geek, 16-09-2022. [Consulta: 9 novembre 2022].