# Alex Graves

Alex Graves és un informàtic. Abans de treballar com a investigador científic a DeepMind, va obtenir una llicenciatura en física teòrica per la Universitat d'Edimburg i un doctorat en intel·ligència artificial amb Jürgen Schmidhuber a l'IDSIA. També va ser postdoctoral amb Schmidhuber a la Universitat Tècnica de Múnic i amb Geoffrey Hinton a la Universitat de Toronto.
A l'IDSIA, Graves va entrenar xarxes neuronals de memòria a curt termini mitjançant un mètode nou anomenat classificació temporal conexionista (CTC). Aquest mètode va superar els models tradicionals de reconeixement de veu en determinades aplicacions. El 2009, el seu LSTM format per CTC va ser la primera xarxa neuronal recurrent a guanyar concursos de reconeixement de patrons, guanyant diversos concursos de reconeixement d'escriptura connectada. Aquest mètode s'ha fet molt popular. Google utilitza LSTM format per CTC per al reconeixement de veu al telèfon intel·ligent.
Graves també és el creador de les màquines neuronals de Turing i de l'ordinador neural diferenciable estretament relacionat.

## Referències

* ↑ «Alex Graves» (en anglès). Canadian Institute for Advanced Research. Arxivat de l'original el 1 maig 2015.
* ↑ «Marginally Interesting: What is going on with DeepMind and Google?» (en alex graves), 28-01-2014. [Consulta: 17 maig 2016].
* ↑ Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez, and Jürgen Schmidhuber (2006). Connectionist temporal classification: Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural nets. Proceedings of ICML’06, pp. 369–376.
* ↑ Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229.
* ↑ Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, pp. 545–552
* ↑ A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009.
* ↑ Google Research Blog. The neural networks behind Google Voice transcription. August 11, 2015. By Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html
* ↑ Google Research Blog. Google voice search: faster and more accurate. September 24, 2015. By Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk – Google Speech Team http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html
* ↑ «Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine"» (en alex graves). [Consulta: 17 maig 2016].
* ↑ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo (en anglès) Nature, 538, 7626, 12-10-2016, pàg. 471–476. Bibcode: 2016Natur.538..471G. DOI: 10.1038/nature20101. ISSN: 1476-4687. PMID: 27732574.
* ↑ «Differentiable neural computers | DeepMind» (en alex graves). DeepMind. [Consulta: 19 octubre 2016].