# في-في لي

في-في لي (بالصينية: 李飛飛)هي عالمة كمبيوتر أمريكية صينية المولد ومديرة تنفيذية وكاتبة غير هادفة للربح. وهي أستاذة علوم الكمبيوتر في سكويا كابيتال بجامعة ستانفورد. وهي أيضًًا مدير مشارك لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، ومدير مشارك لمختبر الرؤية والتعلم في ستانفورد. شغلت منصب مدير مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (SAIL) من 2013 إلى 2018. في عام 2017، شاركت في تأسيس AI4ALL، وهي منظمة غير ربحية تعمل على زيادة التنوع والشمول في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل خبرتها البحثية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر وعلم الأعصاب الإدراكي. كانت العالمة الرئيسية والباحثة الرئيسية في صورة نت.

## النشأة والتعليم

ولدت لي في بكين بالصين عام 1976 ونشأت في مدينة تشنغدو. عندما كانت تبلغ من العمر 12 عامًا، انتقل والدها إلى الولايات المتحدة؛ وعندما أصبحت في السادسة عشرة من عمرها، انضمت إليه هي ووالدتها في مدينة بارسيباني تروي هيلز، في نيو جيرسي. تخرجت من مدرسة بارسيباني الثانوية في عام 1995، حيث تم إدخالها إلى قاعة مشاهير مدرسة بارسيباني الثانوية في عام 2017.
تخصصت لي في الفيزياء ولكنها درست أيضًا علوم الكمبيوتر والهندسة في دراستها الجامعية الاولية في جامعة برينستون، حيث تخرجت مع مرتبة الشرف العالية تحمل بكالوريوس في الفيزياء وشهادات في الرياضيات التطبيقية والحاسوبية والفيزياء الهندسية في عام 1999. أكملت لي أطروحتها العليا، تحت إشراف أستاذ الهندسة الكهربائية برادلي ديكنسون. خلال سنوات عملها في برينستون، عادت إلى المنزل في معظم عطلات نهاية الأسبوع حتى تتمكن من العمل في متجر التنظيف الجاف لوالديها.
ثم تابعت لي دراساتها العليا في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، حيث حصلت على درجة الدكتوراه. في الهندسة الكهربائية عام 2005. أكملت لي أطروحتها بعنوان «التعرف البصري: النماذج الحسابية والفيزياء النفسية للإنسان»، حيث كان المشرف الرئيسي على اطروحتها لبيترو بيرونا والمشرف الثانوي كريستوف كوخ. تم دعم دراساتها العليا من قبل زمالة أبحاث الخريجين من مؤسسة العلوم الوطنية، إضافة إلى زمالة بول وديزي سوروس للأمريكيين الجدد.

## الحياة مهنية

من 2005 إلى أغسطس 2009، كانت لي أستاذًا مساعدًا في قسم الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات في جامعة إلينوي في أوربانا شامبين وقسم علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، على التوالي. انضمت إلى جامعة ستانفورد في عام 2009 كأستاذ مساعد، وتمت ترقيتها إلى أستاذ مشارك في عام 2012، ثم منحت لقب أستاذ في عام 2017. في ستانفورد، شغلت لي منصب مدير مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي من 2013 إلى 2018. أصبحت المدير المشارك المؤسس لمبادرة جامعة ستانفورد - معهد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان، جنبًا إلى جنب مع المدير المشارك الدكتور جون إتشيمندي، عميد جامعة ستانفورد السابق.
في إجازتها الدراسية من جامعة ستانفورد من يناير 2017 إلى خريف 2018، انضمت لي إلى منصة جوجل السحابية بصفتها كبيرة العلماء في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ونائب الرئيس. في جوجل، يركز فريقها على إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتقليل حاجز الدخول إلى الشركات والمطورين، بما في ذلك تطوير منتجات مثل AutoML. عادت إلى جامعة ستانفورد لمواصلة عملها كأستاذ في خريف 2018.
تشتهر لي أيضًا بعملها غير الربحي كمؤسس مشارك ورئيس منظمة AI4ALL غير الربحية، وتتمثل مهمتها في تثقيف الجيل القادم من تقنيي الذكاء الاصطناعي والمفكرين والقادة من خلال تعزيز التنوع والشمول من خلال مبادئ الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان. قبل تأسيس AI4ALL في عام 2017، شاركت لي وطالبتها السابقة أولغا روساكوفسكي، أستاذة مساعدة في جامعة برينستون، في تأسيس وإدارة برنامج السلائف في جامعة ستانفورد المسمى SAILORS (صيف ستانفورد في مختبر الذكاء الاصطناعي). كان SAILORS معسكرًا صيفيًا سنويًا في ستانفورد مخصصًا لفتيات الصف التاسع الثانوي في تعليم وبحوث الذكاء الاصطناعي، حيث كان قد تأسس في عام 2015 حتى غيير اسمه إلى AI4ALLStanford في عام 2017. في عام 2018، أطلقت AI4ALL بنجاح خمسة برامج صيفية أخرى بالإضافة إلى جامعة ستانفورد، بما في ذلك جامعة برينستون، جامعة كارنيغي ميلون، جامعة بوسطن، جامعة كاليفورنيا (بركلي)، وجامعة سيمون فريزر الكندية.
وُصفت لي بأنها «رائدة الذكاء الاصطناعي» و «باحثة تجلب الإنسانية إلى الذكاء الاصطناعي». انتخبت لي كعضو في الأكاديمية الوطنية للهندسة في عام 2020. في مايو 2020، انضمت لي إلى مجلس إدارة تويتر كمدير مستقل.

## الأبحاث

تعمل لي على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ورؤية الكمبيوتر وعلم الأعصاب الإدراكي وعلم الاعصاب الحسابي. نشرت ما يقرب من 180 ورقة بحثية مُراجعة من المجتمع العلمي. يظهر عملها في مجلات علوم الكمبيوتر وعلوم الأعصاب بما في ذلك مجلة نيتشر، وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، مجلة علم الأعصاب، مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط، المؤتمر الدولي حول رؤية الكمبيوتر، مؤتمر حول العصبية نظم معالجة المعلومات، المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية، المجلة الدولية لرؤية الكمبيوتر، ومعاملات IEEE حول تحليل الأنماط وذكاء الآلة. من أشهر أعمالها مشروع صورة نت الذي أحدث ثورة في مجال التعرف البصري على نطاق واسع.
قادت لي فريق الطلاب والمتعاونين لتنظيم المسابقة الدولية حول مهام التعرف على صورة نت والتي تسمى تحدي التعرف البصري على نطاق واسع صورة نت (ILSVRC) بين عامي 2010 و 2017 في المجتمع الأكاديمي.
ساهم بحث لي في رؤية الكمبيوتر بشكل كبير في خط عمل يسمى فهم المشهد الطبيعي، أو لاحقًا، سرد القصص للصور. تم تكريمها لعملها في هذا المجال من قبل الرابطة الدولية للتعرف على الأنماط في عام 2016. ألقت محاضرة على المسرح الرئيسي لمؤتمر تيد في فانكوفر في عام 2015، ومنذ ذلك الحين شوهدت المحاضرة أكثر من مليوني مرة.
في السنوات الأخيرة، توسع العمل البحثي لفي-في لي ليشمل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بالتعاون بشكل وثيق مع البروفيسور ارنولد مايلستاين في ستانفورد، وهو قائد وطني معروف يعمل في تحسين قطاع الرعاية الصحية.

## التدريس

قامت بتدريس مقرر ستانفورد CS231n حول «الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري». المقرر موجود أيضًا على منصة كورسيرا، وهي منصة تعليمية شهيرة عبر الإنترنت أسسها زملاؤها في ستانفورد دافني كولر وأندرو نج.

## كتب

ساهمت لي بفصل واحد في كتاب مهندسو الذكاء: الحقيقة حول الذكاء الاصطناعي من الأشخاص الذين يبنيونه (2018) من تأليف عالم المستقبل الأمريكي مارتن فورد.

## مراجع

* ↑ https://www.acm.org/media-center/2018/december/fellows-2018. اطلع عليه بتاريخ 2024-06-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
* 1 2 https://www.acm.org/media-center/2022/january/fellows-2021. اطلع عليه بتاريخ 2024-06-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
* 1 2 http://vision.stanford.edu/feifeili/wp-content/uploads/2014/09/LiFei-Fei_CV.pdf. اطلع عليه بتاريخ 2017-08-17. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
* 1 2 3 4 https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
* ↑ Angel Montenegro (27 Sep 2023), ORCID Public Data File 2023 (بالإنجليزية), DOI:10.23640/07243.24204912.V1, QID:Q123508386
* ↑ "BBC 100 Women 2019: Who is on the list this year?". BBC News Online (بالإنجليزية). 16 Oct 2019. QID:Q99529371.
* ↑ Fei-Fei Li's Profile | Stanford Profiles نسخة محفوظة 2021-02-13 على موقع واي باك مشين.
* ↑ "Leadership". مؤرشف من الأصل في 2020-11-30.
* ↑ "Stanford Vision and Learning Lab (SVL)". مؤرشف من الأصل في 2021-02-05.
* ↑ "Stanford Artificial Intelligence Laboratory -". مؤرشف من الأصل في 2021-02-17.
* ↑ "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". WIRED (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2021-01-16. Retrieved 2018-04-16.
* ↑ "AI4ALL - Official Website". ai-4-all.org (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-02-20. Retrieved 2018-04-16.
* ↑ "Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University". مؤرشف من الأصل في 2021-02-13.
* ↑ "The data that transformed AI research—and possibly the world". مؤرشف من الأصل في 2021-02-18.
* 1 2 Hempel, Jessi (13 نوفمبر 2018). "Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity". Wired. مؤرشف من الأصل في 2020-12-14. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-05.
* ↑ Hall of Fame Press Release 2017.pdf "Press release" (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2020-11-25. {{استشهاد ويب}}: تحقق من قيمة |مسار أرشيف= (مساعدة)
* ↑ "Parsippany High School to induct members to hall of fame". 29 يناير 2017. مؤرشف من الأصل في 2019-03-20.
* ↑ https://cap.stanford.edu/profiles/viewCV?facultyId=15052&name=Fei-Fei_Li نسخة محفوظة 2020-11-15 على موقع واي باك مشين.
* ↑ Li، Fei Fei (1999). "Auditory Binaural Correlogram Difference: A New Computational Model for Huggins Dichotic Pitch". مؤرشف من الأصل في 2021-02-21. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب |دورية محكمة= (مساعدة)
* ↑ "Fei-Fei Li, 1999". مؤرشف من الأصل في 2021-01-19.
* ↑ "Fei-Fei Li's Profile | Stanford Profiles". profiles.stanford.edu (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-02-13. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ "Human-Centered AI". hai.stanford.edu. مؤرشف من الأصل في 2018-12-21. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team". Fortune (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-11-24. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ "Google Cloud Next '17 data, analytics and machine learning session video now online". Google Cloud Blog. مؤرشف من الأصل في 2019-03-20. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Cloud AutoML: Making AI accessible to every business". Google Cloud Blog. مؤرشف من الأصل في 2020-10-30. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Empowering businesses and developers to do more with AI". Google (بالإنجليزية). 24 Jul 2018. Archived from the original on 2020-12-04. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ "Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor". Google Cloud Blog. مؤرشف من الأصل في 2021-01-29. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ Hempel، Jessi (4 مايو 2017). "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". Wired. ISSN:1059-1028. مؤرشف من الأصل في 2021-01-16. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Artificial intelligence has a racial bias problem. Google is funding summer camps to try to change that". USA TODAY (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-11-13. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ "AI4All, created by Google Cloud's Fei-Fei Li, is pairing tech workers and high school students on AI projects". VentureBeat (بالإنجليزية الأمريكية). 3 Feb 2018. Archived from the original on 2021-01-15. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ Herold، Benjamin (27 سبتمبر 2017). "Preparing Students for Tomorrow's Jobs: 10 Experts Offer Advice to Educators - Education Week". Education Week. مؤرشف من الأصل في 2020-08-23. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Olga Russakovsky". www.cs.princeton.edu. مؤرشف من الأصل في 2021-01-01. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ Alba، Davey (31 أغسطس 2015). "This Girls' Summer Camp Could Help Change the World of AI". Wired. ISSN:1059-1028. مؤرشف من الأصل في 2020-11-08. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Welcome to Stanford AI4ALL | Stanford AI4ALL". ai4all.stanford.edu. مؤرشف من الأصل في 2019-12-02. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "AI will change the world. Who will change AI? | Princeton AI4ALL". ai4all.princeton.edu. مؤرشف من الأصل في 2020-12-18. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Pre-College Artificial Intelligence | Carnegie Mellon". admission.enrollment.cmu.edu. مؤرشف من الأصل في 2019-03-20. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "AI4ALL". www.bu.edu. مؤرشف من الأصل في 2020-11-25. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "home". bair.berkeley.edu. مؤرشف من الأصل في 2018-08-24. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Invent the Future - Simon Fraser University". www.sfu.ca. مؤرشف من الأصل في 2020-10-29. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "An AI Pioneer, and the Researcher Bringing Humanity to AI". WIRED (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2021-01-13. Retrieved 2018-10-25.
* ↑ "Three Stanford faculty elected to the National Academy of Engineering | Department of Chemistry". chemistry.stanford.edu. مؤرشف من الأصل في 2020-03-14. اطلع عليه بتاريخ 2020-03-09.
* ↑ "Twitter adds former Google VP and A.I. guru Fei-Fei Li to board as it seeks to play catch up with Google and Facebook". cnbc.com. مؤرشف من الأصل في 2021-02-16. اطلع عليه بتاريخ 2020-05-12.
* ↑ "Li Fei-Fei - Google Scholar Citations". scholar.google.com. مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ Peelen، Marius V.؛ Fei-Fei، Li؛ Kastner، Sabine (2002). "Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex". Nature. ج. 460 ع. 7251: 94–97. DOI:10.1038/nature08103. PMC:2752739. PMID:19506558. مؤرشف من الأصل في 2019-09-28.
* ↑ Fei-Fei، Li؛ VanRullen، Rufin؛ Koch، Christof؛ Perona، Pietro (2002). "Rapid natural scene categorization in the near absence of attention". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 99 ع. 14: 9596–601. Bibcode:2002PNAS...99.9596L. DOI:10.1073/pnas.092277599. PMC:123186. PMID:12077298. مؤرشف من الأصل في 2019-09-13.
* ↑ Stanley، Garrett B؛ Fei-Fei، Li؛ Dan، Yang (1999). "Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus". Journal of Neuroscience. ج. 19 ع. 18: 8036–8042. DOI:10.1523/JNEUROSCI.19-18-08036.1999. PMC:6782475. PMID:10479703. مؤرشف من الأصل في 2019-09-18.
* ↑ "Stanford Computer Vision Lab : Publications". vision.stanford.edu. مؤرشف من الأصل في 2020-07-24.
* ↑ Markoff، John (18 أغسطس 2014). "Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 2020-11-12.
* ↑ "imagenet 2014 « Deep Learning". Deeplearning.net. 19 سبتمبر 2014. مؤرشف من الأصل في 2020-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-05.
* ↑ Deng، Jia؛ Dong، Wei؛ Socher، Richard؛ Li، Li-Jia؛ Li، Kai؛ Fei-Fei، Li (2009). "Imagenet: A large-scale hierarchical image database". CVPR. مؤرشف من الأصل في 2019-09-29.
* ↑ "ImageNet". image-net.org. مؤرشف من الأصل في 2021-02-12.
* ↑ Markoff, John (17 Nov 2014). "Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software". The New York Times (بالإنجليزية الأمريكية). ISSN:0362-4331. Archived from the original on 2020-11-26. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ "IAPR - IAPR Awards". www.iapr.org. مؤرشف من الأصل في 2021-01-26. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Arnold Milstein's Profile | Stanford Profiles". profiles.stanford.edu (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-11-10. Retrieved 2018-12-27.
* ↑ "Home | Stanford Partnership in AI-Assisted Care (PAC)". aicare.stanford.edu. مؤرشف من الأصل في 2021-01-29. اطلع عليه بتاريخ 2018-12-27.
* ↑ "Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition". cs231n.stanford.edu. مؤرشف من الأصل في 2021-02-17. اطلع عليه بتاريخ 2019-04-17.
* ↑ "Machine learning courses online - FastML". fastml.com. مؤرشف من الأصل في 2020-11-23. اطلع عليه بتاريخ 2019-04-17.
* ↑ Falcon، William (30 نوفمبر 2018). "This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts". Forbes. مؤرشف من الأصل في 2021-01-18. اطلع عليه بتاريخ 2019-03-20.