# مؤشر التنمية البشرية

مؤشر التنمية البشرية (بالإنجليزية: Human Development Index HDI)‏ هو مؤشر ابتكرته هيئة الأمم المتحدة يشير إلى مستوى رفاهية الشعوب في العالم. وتصدر له تقريرا سنويا منذ عام 1990 وما يقوم برنامج التطوير للأمم المتحدة (UNDP) بغرض تنمية الدول وتحسين أوضاع المواطنين في الدول المختلفة.
يُقاس مؤشر التنمية البشرية وفقا لثلاثة معطيات هي متوسط العمر المتوقع عند الولادة، متوسط سنوات الدراسة المتوقع، والقدرة الشرائية للفرد.
قام بابتكار هذا المؤشر عالم الاقتصاد الباكستاني محبوب الحق، وساعده في ذلك عالم الاقتصاد الهندي أماريتا سين الحاصل على جائزة نوبل في الاقتصاد والعالم البريطاني «ماغاند ديساي».
بناءً على طلب من الهند في منتصف التسعينيات فقد لغي إصدار هذا التقرير من الأمم المتحدة.
مؤشر التنمية البشرية (HDI) هو مؤشر مركب إحصائي لمتوسط العمر المتوقع، والتعليم (متوسط سنوات الدراسة المكتملة والسنوات المتوقعة من الدراسة عند الدخول في نظام التعليم)، ومؤشرات دخل الفرد، والتي تُستخدم لتصنيف البلدان إلى أربعة مستويات للتنمية البشرية. يسجل بلد ما أعلى مؤشر HDI عندما يكون العمر أعلى، ومستوى التعليم أعلى، ونصيب الفرد من الدخل القومي الإجمالي (PPP) أعلى.
تم تطويره من قبل الاقتصادي الباكستاني محبوب الحق واستخدم كذلك لقياس تطور البلد من قبل مكتب تقرير التنمية البشرية التابع لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي.
قدم تقرير التنمية البشرية لعام 2010 مؤشر التنمية البشرية المعدل حسب اللامساواة. في حين أن دليل التنمية البشرية البسيط يظل مفيدًا، فقد ذكر أن «مؤشر التنمية البشرية هو المستوى الفعلي للتنمية البشرية (المحاسبة عن عدم المساواة)، في حين يمكن النظر إلى دليل التنمية البشرية كمؤشر للتنمية البشرية» المحتملة «(أو الحد الأقصى لمستوى دليل التنمية البشرية) يمكن تحقيقه إذا لم يكن هناك تفاوت».
يعتمد المؤشر على نهج التنمية البشرية، الذي طوره محبوب الحق، وغالبًا ما يتم تأطيره من حيث ما إذا كان الناس قادرين على «أن يكونوا» و «يفعلون» أشياء مرغوبة في الحياة. ومن الأمثلة على ذلك - أن تكون: تغذية جيدة، محمية، صحية؛ القيام: العمل، التعليم، التصويت، المشاركة في الحياة المجتمعية. تعتبر حرية الاختيار أمرًا أساسيًا - فالفرد يختار أن يكون جائعًا (كما هو الحال أثناء الصوم الديني) يختلف تمامًا عن الشخص الجائع لأنه لا يستطيع شراء الطعام، أو لأن البلد في حالة مجاعة.
لا يأخذ المؤشر في الاعتبار عدة عوامل، مثل نصيب الفرد من صافي الثروة أو الجودة النسبية للسلع في بلد ما. يميل هذا الوضع إلى انخفاض ترتيب بعض البلدان الأكثر تقدمًا، مثل أعضاء مجموعة الدول الصناعية السبعG7 وغيرها.

## أصل

توجد أصول دليل التنمية البشرية في تقارير التنمية البشرية السنوية التي يصدرها مكتب تقرير التنمية البشرية التابع لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي. وقد ابتكرها وأطلقها الخبير الاقتصادي الباكستاني محبوب الحق في عام 1990، وكان الغرض الواضح منها «تحويل تركيز اقتصاديات التنمية من محاسبة الدخل القومي إلى السياسات التي تركز على الناس». يعتقد حق أن هناك حاجة إلى مقياس مركب بسيط للتنمية البشرية لإقناع الجمهور والأكاديميين والسياسيين بأنهم يستطيعون ويجب عليهم تقييم التنمية ليس فقط من خلال التقدم الاقتصادي ولكن أيضًا من خلال تحسين رفاهية الإنسان.

## الأبعاد والحساب
### طريقة جديدة (2010 HDI وما بعده)

نُشر في 4 نوفمبر 2010 (وتم تحديثه في 10 يونيو 2011)، حسب تقرير التنمية البشرية لعام 2010 مؤشر التنمية البشرية الذي يجمع بين ثلاثة أبعاد:
* حياة طويلة وصحية: متوسط العمر المتوقع عند الولادة
* مؤشر التعليم: متوسط سنوات الدراسة وسنوات الدراسة المتوقعة
* مستوى معيشي لائق: نصيب الفرد من الدخل القومي الإجمالي (تعادل القدرة الشرائية بالدولار الدولي) في تقرير التنمية البشرية لعام 2010، بدأ برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في استخدام طريقة جديدة لحساب مؤشر التنمية البشرية. يتم استخدام المؤشرات الثلاثة التالية:
1. مؤشر العمر المتوقع (LEI) ${\frac {{\textrm {LE}}-20}{85-20}}=$ (بالإنجليزية: Life Expectancy Index)‏
       LEI هو 1 عندما يكون العمر المتوقع عند الولادة 85 و 0 عندما يكون العمر المتوقع عند الولادة 20.
2. مؤشر التعليم (EI) ${\frac {{\textrm {MYSI}}+{\textrm {EYSI}}}{2}}=$ (بالإنجليزية: Education Index)‏
    2.1 مؤشر متوسط سنوات الدراسة (MYSI) ${\frac {\textrm {MYS}}{15}}=$ (بالإنجليزية: Mean Years of Schooling Index)‏
       خمسة عشر هو الحد الأقصى المتوقع لهذا المؤشر لعام 2025.
    2.2 مؤشر سنوات الدراسة المتوقعة (EYSI) = ${\frac {\textrm {EYS}}{18}}$ (بالإنجليزية: Expected Years of Schooling Index)‏
       ثمانية عشر تعادل الحصول على درجة الماجستير في معظم البلدان.
3. مؤشر الدخل (II)= ${\frac {\ln({\textrm {GNIpc}})-\ln(100)}{\ln(75,000)-\ln(100)}}$ (بالإنجليزية: Income Index)‏
       II تساوي 1 عندما يكون نصيب الفرد من الدخل القومي الإجمالي 75000 دولارًا أمريكيًا وصفرًا عندما يكون نصيب الفرد من الدخل القومي الإجمالي 100 دولار أمريكي.
أخيرًا، مؤشر التنمية البشرية هو المتوسط الهندسي للمؤشرات القياسية الثلاثة السابقة:
${\textrm {HDI}}={\sqrt[{3}]{{\textrm {LEI}}\cdot {\textrm {EI}}\cdot {\textrm {II}}}}.$
LE: متوسط العمر المتوقع عند الولادة
MYS: متوسط سنوات الدراسة (أي السنوات التي قضاها الشخص البالغ من العمر 25 عامًا أو أكثر في التعليم الرسمي)
EYS: سنوات الدراسة المتوقعة (أي إجمالي سنوات الدراسة المتوقعة للأطفال دون سن 18 عامًا)
الدخل القومي الإجمالي (GNIpc): الدخل القومي الإجمالي حسب تعادل القوة الشرائية للفرد

### الطريقة القديمة (HDI قبل 2010)

جمع مؤشر التنمية البشرية بين ثلاثة أبعاد استخدمت آخر مرة في تقريره لعام 2009:
متوسط العمر المتوقع عند الولادة، كمؤشر لصحة السكان وطول العمر بالنسبة لمؤشر التنمية البشرية
المعرفة والتعليم، مقاسة بمعدل معرفة القراءة والكتابة للبالغين (مع ترجيح الثلثين) ونسبة الالتحاق الإجمالية المجمعة في الابتدائي والثانوي والعالي (مع ترجيح الثلث).
مستوى المعيشة، كما يتضح من اللوغاريتم الطبيعي لنصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي عند تعادل القوة الشرائية
تم استخدام هذه المنهجية من قبل برنامج الأمم المتحدة الإنمائي حتى تقرير عام 2011.
تم إصدار الصيغة التي تحدد دليل التنمية البشرية من قبل برنامج الأمم المتحدة الإنمائي (UNDP).
عمومًا، لتحويل متغير (index) خام، على سبيل المثال $x$، في فهرس بدون وحدة بين 0 و 1 (مما يسمح بإضافة مؤشرات مختلفة معًا)، يتم استخدام الصيغة التالية:
* $x{\text{ index}}={\frac {x-a}{b-a}}$
حيث أن $a$ و$b$ هي القيم الأدنى والأعلى للمتغير $x$ يمكن أن تحقق، على التوالي.
* مؤشر التنمية البشرية = ${\frac {LE-25}{85-25}}$
* مؤشر التعليم = ${\frac {2}{3}}\times ALI+{\frac {1}{3}}\times GEI$
** مؤشر محو أمية الكبار (ALI) = ${\frac {ALR-0}{100-0}}$
** معدل التسجيل الإجمالي (GEI) = ${\frac {CGER-0}{100-0}}$
* GDP = ${\frac {\log \left(GDPpc\right)-\log \left(100\right)}{\log \left(40000\right)-\log \left(100\right)}}$

## مؤشر التنمية البشرية 2019 (تقرير 2020)

صدر تقرير التنمية البشرية 2020 الصادر عن برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في 15 ديسمبر 2020، ويحسب قيم دليل التنمية البشرية بناءً على البيانات التي تم جمعها في عام 2019. صدر تقرير التنمية البشرية 2020 الصادر عن برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في 15 ديسمبر 2020، ويحسب قيم دليل التنمية البشرية بناءً على البيانات التي تم جمعها في عام 2019. وتشمل القائمة البلدان والأقاليم ذات التنمية البشرية المرتفعة للغاية:
* = زيادة
* = ثبات.
* ▼ = انخفاض.
| ترتيب | ترتيب | أو الإقليم | HDI | HDI |
| بيانات 2019 (تقرير 2020) | التغيير على مدى 5 سنوات (2014) | أو الإقليم | بيانات 2019 (تقرير 2020) | متوسط النمو السنوي لمؤشر التنمية البشرية (2010-2019) |
| 0.957 !1 | 0.000 ! | النرويج | 0.957 | 0.0020 ! 0.20% |
| 0.955 !2 | 0.007 ! (7) | جمهورية أيرلندا | 0.955 | 0.0065 ! 0.65% |
| 0.955 !2 | 0.000 ! | سويسرا | 0.955 | 0.0016 ! 0.16% |
| 0.949 !4 | 0.007 ! (7) | هونغ كونغ | 0.949 | 0.0054 ! 0.54% |
| 0.949 !4 | 0.004 ! (4) | آيسلندا | 0.949 | 0.0062 ! 0.62% |
| 0.947 !6 | -0.003 !▼ (3) | ألمانيا | 0.947 | 0.0024 ! 0.24% |
| 0.945 !7 | -0.003 !▼ (3) | السويد | 0.945 | 0.0041 ! 0.41% |
| 0.944 !8 | -0.002 !▼ (2) | أستراليا | 0.944 | 0.0017 ! 0.17% |
| 0.944 !8 | -0.001 !▼ (1) | هولندا | 0.944 | 0.0032 ! 0.32% |
| 0.940 !10 | -0.006 !▼ (6) | الدنمارك | 0.940 | 0.0028 ! 0.28% |
| 0.938 !11 | -0.002 !▼ (2) | فنلندا | 0.938 | 0.0026 ! 0.26% |
| 0.938 !11 | 0.000 ! | سنغافورة | 0.938 | 0.0035 ! 0.35% |
| 0.932 !13 | 0.000 ! | المملكة المتحدة | 0.932 | 0.0024 ! 0.24% |
| 0.931 !14 | 0.001 ! (1) | بلجيكا | 0.931 | 0.0025 ! 0.25% |
| 0.931 !14 | 0.003 ! (3) | نيوزيلندا | 0.931 | 0.0030 ! 0.30% |
| 0.929 !16 | -0.001 !▼ (1) | كندا | 0.929 | 0.0034 ! 0.34% |
| 0.926 !17 | -0.003 !▼ (3) | الولايات المتحدة | 0.926 | 0.0012 ! 0.12% |
| 0.922 !18 | 0.000 ! | النمسا | 0.922 | 0.0022 ! 0.22% |
| 0.919 !19 | 0.001 ! (1) | إسرائيل | 0.919 | 0.0029 ! 0.29% |
| 0.919 !19 | 0.002 ! (2) | اليابان | 0.919 | 0.0039 ! 0.39% |
| 0.919 !19 | 0.000 ! | ليختنشتاين | 0.919 | 0.0018 ! 0.18% |
| 0.917 !22 | 0.002 ! (2) | سلوفينيا | 0.917 | 0.0035 ! 0.35% |
| 0.916 !23 | -0.001 !▼ (1) | كوريا الجنوبية | 0.916 | 0.0033 ! 0.33% |
| 0.916 !23 | 0.000 ! | لوكسمبورغ | 0.916 | 0.0022 ! 0.22% |
| 0.911 ! | | European Union | 0.911 | |
| 0.904 !25 | 0.001 ! (1) | إسبانيا | 0.904 | 0.0040 ! 0.40% |
| 0.901 !26 | -0.001 !▼ (1) | فرنسا | 0.901 | 0.0028 ! 0.28% |
| 0.900 !27 | -0.001 !▼ (1) | التشيك | 0.900 | 0.0038 ! 0.38% |
| 0.895 !28 | 0.002 ! (2) | مالطا | 0.895 | 0.0054 ! 0.54% |
| 0.892 !29 | 0.002 ! (2) | إستونيا | 0.892 | 0.0051 ! 0.51% |
| 0.892 !29 | -0.001 !▼ (1) | إيطاليا | 0.892 | 0.0016 ! 0.16% |
| 0.890 !31 | 0.006 ! (6) | الإمارات العربية المتحدة | 0.890 | 0.0091 ! 0.91% |
| 0.888 !32 | -0.003 !▼ (3) | اليونان | 0.888 | 0.0029 ! 0.29% |
| 0.887 !33 | 0.000 ! | قبرص | 0.887 | 0.0040 ! 0.40% |
| 0.882 !34 | 0.000 ! | ليتوانيا | 0.882 | 0.0066 ! 0.66% |
| 0.880 !35 | 0.000 ! | بولندا | 0.880 | 0.0052 ! 0.52% |
| 0.868 !36 | -0.004 !▼ (4) | أندورا | 0.868 | 0.0040 ! 0.40% |
| 0.866 !37 | 0.003 ! (3) | لاتفيا | 0.866 | 0.0055 ! 0.55% |
| 0.864 !38 | -0.001 !▼ (1) | البرتغال | 0.864 | 0.0046 ! 0.46% |
| 0.860 !39 | -0.002 !▼ (2) | سلوفاكيا | 0.860 | 0.0038 ! 0.38% |
| 0.854 !40 | 0.001 ! (1) | المجر | 0.854 | 0.0030 ! 0.30% |
| 0.854 !40 | -0.004 !▼ (4) | السعودية | 0.854 | 0.0060 ! 0.60% |
| 0.852 !42 | 0.006 ! (6) | البحرين | 0.852 | 0.0070 ! 0.70% |
| 0.851 !43 | 0.000 ! | تشيلي | 0.851 | 0.0065 ! 0.65% |
| 0.851 !43 | 0.002 ! (2) | كرواتيا | 0.851 | 0.0048 ! 0.48% |
| 0.848 !45 | 0.000 ! | قطر | 0.848 | 0.0019 ! 0.19% |
| 0.845 !46 | -0.002 !▼ (2) | الأرجنتين | 0.845 | 0.0021 ! 0.21% |
| 0.838 !47 | -0.006 !▼ (6) | بروناي | 0.838 | 0.0015 ! 0.15% |
| 0.829 !48 | 0.002 ! (2) | الجبل الأسود | 0.829 | 0.0037 ! 0.37% |
| 0.828 !49 | 0.002 ! (2) | رومانيا | 0.828 | 0.0031 ! 0.31% |
| 0.826 !50 | -0.003 !▼ (3) | بالاو | 0.826 | 0.0055 ! 0.55% |
| 0.825 !51 | 0.007 ! (7) | كازاخستان | 0.825 | 0.0086 ! 0.86% |
| 0.824 !52 | 0.001 ! (1) | Russian Federation | 0.824 | 0.0060 ! 0.60% |
| 0.823 !53 | -0.004 !▼ (4) | بيلاروسيا | 0.823 | 0.0039 ! 0.39% |
| 0.820 !54 | 0.005 ! (5) | تركيا | 0.820 | 0.0116 ! 1.16% |
| 0.817 !55 | 0.001 ! (1) | أوروغواي | 0.817 | 0.0049 ! 0.49% |
| 0.816 !56 | -0.002 !▼ (2) | بلغاريا | 0.816 | 0.0039 ! 0.39% |
| 0.815 !57 | 0.005 ! (5) | بنما | 0.815 | 0.0058 ! 0.58% |
| 0.814 !58 | -0.003 !▼ (3) | باهاماس | 0.814 | 0.0012 ! 0.12% |
| 0.814 !58 | -0.006 !▼ (6) | باربادوس | 0.814 | 0.0023 ! 0.23% |
| 0.813 !60 | -0.003 !▼ (3) | سلطنة عمان | 0.813 | 0.0043 ! 0.43% |
| 0.812 !61 | 0.007 ! (7) | جورجيا | 0.812 | 0.0087 ! 0.87% |
| 0.810 !62 | -0.003 !▼ (3) | كوستاريكا | 0.810 | 0.0064 ! 0.64% |
| 0.810 !62 | 0.001 ! (1) | ماليزيا | 0.810 | 0.0054 ! 0.54% |
| 0.806 !64 | -0.005 !▼ (5) | الكويت | 0.806 | 0.0025 ! 0.25% |
| 0.806 !64 | 0.003 ! (3) | صربيا | 0.806 | 0.0057 ! 0.57% |
| 0.804 !66 | -0.002 !▼ (2) | موريشيوس | 0.804 | 0.0076 ! 0.76% |

### دليل التنمية البشرية المعدل حسب اللامساواة (تقرير 2020)

مؤشر التنمية البشرية المعدل حسب اللامساواة (IHDI) "يساوي مؤشر التنمية البشرية عندما لا يكون هناك عدم مساواة بين الناس ولكنه أقل من مؤشر التنمية البشرية مع زيادة عدم المساواة. وبهذا المعنى، فإن IHDI هو المستوى الفعلي للتنمية البشرية (الذي يمثل هذا التفاوت)، بينما يمكن اعتبار مؤشر التنمية البشرية مؤشرًا للتنمية البشرية "المحتملة«(أو الحد الأقصى لمستوى HDI) الذي يمكن تحقيقه إذا كان هناك لا عدم المساواة. تُعطى» الخسارة«في التنمية البشرية المحتملة بسبب عدم المساواة من خلال الفرق بين دليل التنمية البشرية و IHDI ويمكن التعبير عنها كنسبة مئوية.» وتشمل القائمة البلدان والأقاليم ذات التنمية البشرية العالية والعالية للغاية:
| Rank | Country | 2019 estimates (2020 report) | 2019 estimates (2020 report) | 2019 estimates (2020 report) | 2019 estimates (2020 report) |
| Rank | Country | IHDI | HDI | الخسارة الإجمالية (٪) | النمو منذ 2010 |
| 1 | النرويج | 0.899 | 0.957 | 6.1 | 0.021 |
| 2 | آيسلندا | 0.894 | 0.949 | 5.8 | 0.055 |
| 3 | سويسرا | 0.889 | 0.955 | 6.9 | 0.015 |
| 4 | فنلندا | 0.888 | 0.938 | 5.3 | 0.040 |
| 5 | جمهورية أيرلندا | 0.885 | 0.955 | 7.3 | 0.066 |
| 6 | الدنمارك | 0.883 | 0.940 | 6.1 | 0.025 |
| 7 | السويد | 0.882 | 0.945 | 6.7 | 0.033 |
| 8 | هولندا | 0.878 | 0.944 | 7.0 | 0.036 |
| 9 | سلوفينيا | 0.875 | 0.917 | 4.6 | 0.047 |
| 10 | ألمانيا | 0.869 | 0.947 | 8.2 | 0.016 |
| 11 | أستراليا | 0.867 | 0.944 | 8.2 | 0.011 |
| 12 | التشيك | 0.860 | 0.900 | 4.4 | 0.042 |
| 13 | بلجيكا | 0.859 | 0.931 | 7.7 | 0.026 |
| 14 | نيوزيلندا | 0.859 | 0.931 | 7.7 | NA |
| 15 | النمسا | 0.857 | 0.922 | 7.0 | 0.021 |
| 16 | المملكة المتحدة | 0.856 | 0.932 | 8.2 | 0.032 |
| 17 | كندا | 0.848 | 0.929 | 8.7 | 0.025 |
| 18 | اليابان | 0.843 | 0.919 | 8.3 | 0.053 |
| 19 | إستونيا | 0.829 | 0.882 | 7.1 | 0.051 |
| 20 | لوكسمبورغ | 0.826 | 0.916 | 9.8 | 0.009 |
| 21 | هونغ كونغ | 0.824 | 0.949 | 13.2 | NA |
| 22 | مالطا | 0.823 | 0.895 | 8.0 | 0.033 |
| 23 | فرنسا | 0.820 | 0.901 | 9.0 | 0.022 |
| 24 | كوريا الجنوبية | 0.815 | 0.916 | 11.0 | 0.074 |
| 25 | إسرائيل | 0.814 | 0.919 | 11.4 | 0.031 |
| 26 | سنغافورة | 0.813 | 0.938 | 13.3 | NA |
| 26 | بولندا | 0.813 | 0.880 | 7.6 | 0.063 |
| 28 | الولايات المتحدة | 0.808 | 0.926 | 12.7 | ▼ 0.004 |
| 29 | سلوفاكيا | 0.807 | 0.860 | 6.2 | 0.032 |
| 30 | قبرص | 0.805 | 0.887 | 9.2 | 0.048 |
| 31 | المجر | 0.791 | 0.854 | 7.4 | 0.032 |
| 31 | ليتوانيا | 0.791 | 0.882 | 10.3 | 0.055 |
| 31 | اليونان | 0.791 | 0.888 | 10.9 | 0.014 |
| 34 | إيطاليا | 0.783 | 0.892 | 12.2 | 0.010 |
| 34 | لاتفيا | 0.783 | 0.866 | 9.6 | 0.050 |
| 34 | كرواتيا | 0.783 | 0.851 | 8.0 | 0.092 |
| 34 | إسبانيا | 0.783 | 0.904 | 13.4 | ▼ 0.004 |
| 38 | بيلاروسيا | 0.771 | 0.823 | 6.3 | 0.050 |
| 39 | كازاخستان | 0.766 | 0.825 | 7.2 | 0.105 |
| 40 | البرتغال | 0.761 | 0.850 | 12.7 | 0.031 |
| 41 | الجبل الأسود | 0.749 | 0.829 | 9.7 | 0.026 |
| 42 | Russian Federation | 0.740 | 0.824 | 10.2 | 0.049 |
| 43 | رومانيا | 0.730 | 0.828 | 11.8 | 0.022 |
| 44 | الأرجنتين | 0.729 | 0.845 | 13.7 | 0.063 |
| 45 | أوكرانيا | 0.728 | 0.779 | 6.4 | 0.035 |
| 46 | بلغاريا | 0.721 | 0.816 | 11.6 | 0.022 |
| 47 | جورجيا | 0.716 | 0.812 | 11.8 | 0.093 |
| 48 | أوروغواي | 0.712 | 0.817 | 12.7 | 0.055 |
| 49 | تشيلي | 0.709 | 0.851 | 16.7 | 0.058 |
| 50 | ألبانيا | 0.708 | 0.795 | 10.9 | 0.058 |
| 51 | سلطنة عمان | 0.706 | 0.813 | 13.2 | NA |
| 52 | صربيا | 0.705 | 0.806 | 12.5 | 0.021 |

## الدول الكبرى السابقة

تعرض القائمة أدناه الدولة الأعلى تصنيفًا من كل عام من مؤشر التنمية البشرية. احتلت النرويج المرتبة الأعلى ستة عشر مرة، وكندا ثماني مرات، واليابان وأيسلندا مرتين.

### في كل HDI أصلي

تمثل السنة الفترة الزمنية التي تم اشتقاق إحصائيات المؤشر منها. بين قوسين هو العام الذي تم فيه نشر التقرير.
| 2019 (2020): النرويج 2018 (2019): النرويج 2017 (2018): النرويج 2015 (2016): النرويج 2014 (2015): النرويج 2013 (2014): النرويج 2012 (2013): النرويج | 2011 (2011): النرويج 2010 (2010): النرويج 2007 (2009): النرويج 2006 (2008): آيسلندا 2005 (2007): آيسلندا 2004 (2006): النرويج 2003 (2005): النرويج | 2002 (2004): النرويج 2001 (2003): النرويج 2000 (2002): النرويج 1999 (2001): النرويج 1998 (2000): كندا 1997 (1999): كندا 1995 (1998): كندا | 1994 (1997): كندا 1993 (1996): كندا 1992 (1995): كندا  ???? (1994): كندا  ???? (1993): اليابان 1990 (1992): كندا 1990 (1991): اليابان |

## التغطية الجغرافية

وسع مؤشر التنمية البشرية تغطيته الجغرافية: نشر ديفيد هاستينغز، من لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية والاجتماعية لآسيا والمحيط الهادئ، تقريرًا يوسع جغرافيًا مؤشر التنمية البشرية ليشمل أكثر من 230 اقتصادًا، في حين أن دليل التنمية البشرية لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي لعام 2009 يعدد 182 اقتصادًا وتغطية انخفض مؤشر التنمية البشرية لعام 2010 إلى 169 دولة.

## قوائم دليل التنمية البشرية الخاصة بالدولة / المنطقة

* قائمة دول أفريقيا حسب مؤشر التنمية البشرية
* Argentine provinces $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Australian states $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Bolivian departments $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Brazilian states $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Canadian provinces and territories $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Chilean regions $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Chinese administrative divisions $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Colombian Departaments $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Ethiopian regions $^{[لغاتأخرى]}$‏
* European countries $^{[لغاتأخرى]}$‏
* German states $^{[لغاتأخرى]}$‏
* قائمة الولايات والأقاليم الاتحادية الهندية حسب مؤشر التنمية البشرية
** Tamil Nadu districts $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Indonesian provinces $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Iranian provinces $^{[لغاتأخرى]}$‏
* قائمة محافظات العراق حسب مؤشر التنمية البشرية
* Italian regions $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Japanese prefectures $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Latin American countries $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Mexican states $^{[لغاتأخرى]}$‏
* New Zealand regions $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Nigerian States $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Pakistani administrative units $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Philippine provinces $^{[لغاتأخرى]}$‏
* قائمة مناطق فلسطين حسب مؤشر التنمية البشرية
* Polish voivodeships $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Russian federal subjects $^{[لغاتأخرى]}$‏
* South African provinces $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Spanish communities $^{[لغاتأخرى]}$‏
* Swiss regions $^{[لغاتأخرى]}$‏
* UK countries and regions of England $^{[لغاتأخرى]}$‏
* قائمة الولايات والمناطق الأمريكية حسب مؤشر التنمية البشرية (American Human Development Report (AHDR))
* ولايات فنزويلا

## انتقاد

HDI مقابل البصمة البيئية تم انتقاد مؤشر التنمية البشرية لعدد من الأسباب، بما في ذلك عدم مراعاة التطور التكنولوجي أو المساهمات في الحضارة الإنسانية، والتركيز حصريًا على الأداء الوطني والترتيب، وعدم الاهتمام بالتنمية من منظور عالمي، وخطأ قياس الإحصاءات الأساسية، وبشأن التغييرات التي أجراها برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في الصيغة التي يمكن أن تؤدي إلى تصنيف خاطئ للغاية في تصنيف البلدان ذات التنمية البشرية «المنخفضة» أو «المتوسطة» أو «العالية» أو «المرتفعة للغاية».

### مصادر خطأ البيانات

يناقش الاقتصاديون هندريك وولف، هوارد تشونغ، وماكسيميليان أوفهامر مؤشر التنمية البشرية من منظور خطأ البيانات في إحصاءات الصحة والتعليم والدخل الأساسية المستخدمة في إنشاء دليل التنمية البشرية. حددوا ثلاثة مصادر لخطأ البيانات التي ترجع إلى (1) تحديث البيانات، (2) مراجعات الصيغة و (3) العتبات لتصنيف حالة التنمية في بلد ما واستنتجوا أنه يمكن تفسير 11٪ و 21٪ و 34٪ من جميع البلدان كما صُنِّفَت بشكل خاطئ حاليًا في سلال التطوير بسبب المصادر الثلاثة لخطأ البيانات، على التوالي. يقترح المؤلفون أنه يجب على الأمم المتحدة التوقف عن ممارسة تصنيف البلدان إلى صناديق إنمائية للأسباب التالية: تبدو القيم المقطوعة تعسفية، ويمكن أن توفر حوافز للسلوك الاستراتيجي في الإبلاغ عن الإحصاءات الرسمية، ولديها القدرة على تضليل السياسيين، والمستثمرين، والجهات الخيرية المانحة. والجمهور الذي يستخدم دليل التنمية البشرية عمومًا.
في عام 2010، رد برنامج الأمم المتحدة الإنمائي على الانتقادات وقام بتحديث العتبات لتصنيف الدول على أنها دول منخفضة ومتوسطة وعالية التنمية البشرية. في تعليق لـ ذي إيكونوميست The Economist في أوائل يناير 2011، رد مكتب تقرير التنمية البشرية to a 6 January 2011 article in the magazine يناقش Wolff et al. ورق. يذكر مكتب تقرير التنمية البشرية أنهم أجروا مراجعة منهجية للطرق المستخدمة لحساب دليل التنمية البشرية، وأن المنهجية الجديدة تتناول بشكل مباشر النقد الذي قدمه وولف وآخرون. من حيث أنه يُنشئ نظامًا للتحديث المستمر لفئات التنمية البشرية عند إجراء تنقيحات للصيغة أو البيانات.
في عام 2013، أكد سالفاتور موني وأليساندرو سبافينتا أنه في النقاش حول الناتج المحلي الإجمالي مقابل مؤشر التنمية البشرية، غالبًا ما يُنسى أن كلاهما مؤشرين خارجيين يعطي الأولوية للمعايير المختلفة التي يمكن الاستناد إليها في القياس الكمي للرفاهية المجتمعية. السؤال الأكبر هو ما إذا كان من الممكن تحويل تركيز السياسة من معركة بين النماذج المتنافسة إلى آلية لاستنباط المعلومات حول الرفاهية مباشرة من السكان.