# مؤشر البؤس (الاقتصاد)

مؤشر البؤس misery index هو مؤشر اقتصادي، أنشأه الاقتصادي آرثر أوكون. ويساعد المؤشر على تحديد أداء المواطن العادي اقتصاديا ويتم حسابه عن طريق إضافة معدل البطالة المعدل موسميا إلى معدل التضخم السنوي. من المفترض أن ارتفاع معدل البطالة وتفاقم التضخم يخلقان تكاليف اقتصادية واجتماعية للبلد.

## مؤشر البؤس من قبل الإدارة الرئاسية الأمريكية

المؤشر = معدل البطالة + معدل التضخم (الرقم الأقل هو الأفضل) :
| الرئيس | فترة الرئاسة | المعدل | الاقل | الاعلى | البداية | النهاية | التغير |
| Harry Truman | 1948–1952 | 7.88 | 03.45 – Dec 1952 | 13.63 – Jan 1948 | 13.63 | 3.45 | -10.18 |
| دوايت أيزنهاور | 1953–1960 | 9.26 | 02.97 – Jul 1953 | 10.98 – Apr 1958 | 3.28 | 9.96 | +5.68 |
| جون كينيدي | 1961–1963 | 7.14 | 06.40 – Jul 1962 | 08.38 – Jul 1961 | 8.31 | 6.82 | -1.49 |
| ليندون جونسون | 1963–1968 | 6.77 | 05.70 – Nov 1965 | 08.19 – Jul 1968 | 7.02 | 8.12 | +1.10 |
| ريتشارد نيكسون | 1969–1974 | 10.57 | 07.80 – Jan 1969 | 17.01 – Jul 1974 | 7.80 | 17.01 | +9.21 |
| جيرالد فورد | 1974–1976 | 16.00 | 12.66 – Dec 1976 | 19.90 – Jan 1975 | 16.36 | 12.66 | -3.70 |
| جيمي كارتر | 1977–1980 | 16.26 | 12.60 – Apr 1978 | 21.98 – Jun 1980 | 12.72 | 19.72 | +7.00 |
| رونالد ريغان | 1981–1988 | 12.19 | 07.70 – Dec 1986 | 19.33 – Jan 1981 | 19.33 | 9.72 | -9.61 |
| جورج بوش الأب | 1989–1992 | 10.68 | 09.64 – Sep 1989 | 14.47 – Nov 1990 | 10.07 | 10.30 | +0.23 |
| بيل كلينتون | 1993–2000 | 7.80 | 05.74 – Apr 1998 | 10.56 – Jan 1993 | 10.56 | 7.29 | -3.27 |
| جورج بوش الابن | 2001–2008 | 8.11 | 05.71 – Oct 2006 | 11.47 – Aug 2008 | 7.93 | 7.39 | -0.54 |
| باراك أوباما | 2009–2016 | 8.83 | 05.06 – Sep 2015 | 12.87 – Sep 2011 | 7.83 | 6.77 | -1.06 |
| دونالد ترامب | 2017–2020 | 6.91 | 05.21 – Sep 2019 | 15.03 – Apr 2020 | 7.30 | 8.06 | +0.76 |
| جو بايدن | 2021–2023 | 10.16 | 06.79 – Feb 2024 | 11.29 – Jun 2021 | 7.70 | 6.79 | -0.91 |

## الاختلافات

أنشأ روبرت بارو الخبير الاقتصادي بجامعة هارفارد، ما أطلق عليه "مؤشر بارو للبؤس" (BMI) عام 1999. يأخذ مؤشر بارو للبؤس مجموع معدلات التضخم والبطالة، ويضيف إليه سعر الفائدة، زائد (ناقص) العجز (الفائض) بين المعدل الفعلي ومعدل النمو الاتجاهي للناتج المحلي الإجمالي.
في نهايات العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، بنى ستيف هانكي، الخبير الاقتصادي في جامعة جونز هوبكنز، على مؤشر بارو للبؤس وبدأ في تطبيقه على بلدان خارج الولايات المتحدة. مؤشر البؤس المعدل هو مجموع معدلات الفائدة والتضخم والبطالة، مطروحًا منه النسبة المئوية للتغير في نمو نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي على أساس سنوي.
عام 2013 أنشأ هانكي جدول عالمي لمؤشرات البؤس بالاعتماد حصريًا على البيانات التي أبلغت عنها وحدة الاستخبارات الاقتصادية. يتضمن هذا الجدول قائمة تضم 89 دولة، مرتبة من الأسوأ إلى الأفضل، مع بيانات حتى 31 ديسمبر 2013 (انظر الجدول أدناه).
وجد الخبيران في الاقتصاد السياسي Jonathan Nitzan و Shimshon Bichler ارتباط سلبي بين "مؤشر الركود التضخمي" المماثل واندماج الشركات (أي عمليات الاندماج والاستحواذ) في الولايات المتحدة منذ ثلاثينيات القرن العشرين. في النظرية، يعتبر الركود التضخمي شكلاً من أشكال التخريب الاقتصادي السياسي الذي تستخدمه الشركات لتحقيق التراكم التفاضلي، في هذه الحالة كبديل للاندماج عندما تنفد فرص الاندماج والاستحواذ.

## مؤشر هانك للبؤس

الترتيب من الأسوأ إلى الأفضل :
| البلد/المنطقة | 2020 | 2022 |
| البلد/المنطقة | 2020 | 2022 | فنزويلا | 3827.6 | 330.8 |
| زيمبابوي | 547.0 | 414.7 |
| سوريا | N/A | 225.4 |
| اليمن | N/A | 116.2 |
| غانا | N/A | 86.8 |
| باربادوس | N/A | 31.5 |
| السودان | 193.9 | 176.1 |
| لبنان | 177.1 | 190.337 |
| سورينام | 145.3 | 80.5 |
| ليبيا | 105.7 | 60.3 |
| الأرجنتين | 95.0 | 156.192 |
| إيران | 92.1 | 73.3 |
| أنغولا | 60.6 | 93.518 |
| مدغشقر | 60.4 | 63.6 |
| البرازيل | 53.4 | 61.785 |
| جنوب إفريقيا | 49.3 | 83.492 |
| هايتي | 48.9 | 95.4 |
| قرغيزستان | 47.1 | 40.977 |
| نيجيريا | 45.6 | 47.2 |
| إسواتيني | 42.7 | 63.1 |
| ليسوتو | 42.4 | 51.6 |
| بيرو | 42.2 | 34.835 |
| زامبيا | 41.6 | 32 |
| جنوب السودان | 41.2 | 176.1 |
| تركيا | 41.2 | 101.601 |
| ناميبيا | 40.7 | 55.7 |
| الغابون | 40.5 | 62.4 |
| Congo | 40.3 | 61.5 |
| بوتسوانا | 39.7 | 64.023 |
| العراق | 39.5 | 42.3 |
| ساو تومي وبرينسيب | 39.3 | 62.3 |
| ليبيريا | 39.1 | 26.32 |
| جامايكا | 38.6 | 41 |
| مالاوي | 37.9 | 63.5 |
| الأردن | 37.9 | 56.3 |
| غينيا | 36.8 | 38.9 |
| أوروغواي | 36.7 | 30.296 |
| أرمينيا | 36.7 | 33.7 |
| الجبل الأسود | 36.2 | 52.653 |
| تونس | 36.1 | 46.905 |
| إثيوبيا | 36.1 | 61 |
| هندوراس | 35.8 | 42.2 |
| الهند | 35.8 | 22.58 |
| بنما | 35.7 | 19.21 |
| كولومبيا | 35.4 | 44.531 |
| منغوليا | 35.4 | 42.98 |
| جورجيا | 34.8 | 52.5 |
| أوزبكستان | 34.1 | 44.4 |
| جمهورية الدومينيكان | 34.0 | 27.2 |
| أوكرانيا | 33.5 | 110.003 |
| السعودية | 33.1 | 24.603 |
| الجزائر | 32.7 | 50.2 |
| باكستان | 32.5 | 52.6 |
| كوستاريكا | 32.4 | 37.077 |
| باراغواي | 32.0 | 43.7 |
| ترينيداد وتوباغو | 31.5 | 21.98 |
| اليونان | 31.3 | 31.128 |
| موريشيوس | 30.4 | 29.884 |
| غامبيا | 30.2 | 41.2 |
| الرأس الأخضر | 29.9 | 26.3 |
| بوليفيا | 29.9 | 18.9 |
| كازاخستان | 29.5 | 43.854 |
| غواتيمالا | 29.3 | 26.3 |
| بوروندي | 28.7 | 41 |
| الفلبين | 28.3 | 19.552 |
| أذربيجان | 28.2 | 38.131 |
| إسبانيا | 28.2 | 28.16 |
| مقدونيا الشمالية | 28.1 | 50.4 |
| بليز | 27.8 |
| جمهورية الكونغو الديمقراطية | 27.4 | 38.64 |
| غينيا الاستوائية | 27.1 | 31.8 |
| جزر القمر | 26.2 | 37.1 |
| ميانمار | 26.2 | 50.4 |
| السلفادور | 26.0 | 28.4 |
| موزمبيق | 25.8 | 36.9 |
| نيكاراجوا | 25.7 | 18.725 |
| المكسيك | 25.6 | 20.3 |
| سريلانكا | 24.3 | 99.634 |
| تشيلي | 23.9 | 36.846 |
| ألبانيا | 23.8 | 25.6 |
| البوسنة والهرسك | 23.8 | 75.9 |
| آيسلندا | 23.5 | 21.525 |
| الإكوادور | 23.3 | 17.5 |
| فيجي | 23.2 | 17.5 |
| موريتانيا | 23.2 | 45.4 |
| المغرب | 22.8 | 36.565 |
| نيوزيلندا | 22.2 | 22.441 |
| بيلاروسيا | 22.0 | 39.2 |
| إيطاليا | 22.0 | 26.451 |
| سلطنة عمان | 21.6 | 11.3 |
| المملكة المتحدة | 22.5 | 17.659 |
| مصر | 20.9 | 41.832 |
| إندونيسيا | 20.9 | 21.727 |
| كينيا | 20.8 | 29.264 |
| فانواتو | 20.4 | 18.3 |
| الكويت | 20.3 | 8.6 |
| بابوا غينيا الجديدة | 20.1 | 18 |
| روسيا | 19.9 | 33.202 |
| نيبال | 19.9 | 37.18 |
| رومانيا | 18.5 | 32.271 |
| صربيا | 18.4 | 41.138 |
| فرنسا | 18.4 | 19.935 |
| كرواتيا | 18.3 | 25.5 |
| هونغ كونغ | 18.2 | 18.191 |
| كندا | 18.1 | 20.676 |
| مالطا | 18.0 | 11.062 |
| البرتغال | 18.0 | 18.615 |
| أوغندا | 17.6 | 35.235 |
| مالي | 17.5 | 32.7 |
| إستونيا | 17.1 | 34.692 |
| لاتفيا | 17.1 | 35.49 |
| سلوفينيا | 17.0 | 19.919 |
| الولايات المتحدة | 16.7 | 16.882 |
| مولدوفا | 16.4 | 52.9 |
| قبرص | 16.3 | 20.6 |
| سلوفاكيا | 16.2 | 32.051 |
| بلغاريا | 16.0 | 24.6 |
| لاوس | 16.0 | 52.16 |
| أستراليا | 15.9 | 20.059 |
| بوركينا فاسو | 15.9 | 26.3 |
| كوبا | 15.8 | 102 |
| التشيك | 15.7 | 22.2 |
| الكاميرون | 15.5 | 19 |
| بلجيكا | 15.4 | 20.608 |
| المجر | 14.8 | 40.242 |
| سنغافورة | 14.6 | 15.986 |
| النمسا | 14.5 | 17.063 |
| ليتوانيا | 14.5 | 32.87 |
| ماليزيا | 14.5 | 9.075 |
| غينيا بيساو | 14.4 | 17.2 |
| إسرائيل | 14.4 | 12.384 |
| لوكسمبورغ | 14.3 | 18.316 |
| بنغلاديش | 14.0 | 20.107 |
| بولندا | 13.9 | 33.761 |
| فيتنام | 13.4 | 14.839 |
| البحرين | 13.2 | 22.2 |
| جمهورية إفريقيا الوسطى | 13.2 | 35.4 |
| هولندا | 13.0 | 14.973 |
| أيرلندا | 12.9 | 8.602 |
| فنلندا | 12.8 | 21.629 |
| النرويج | 12.8 | 13.542 |
| السويد | 12.7 | 29.198 |
| تايلاند | 12.6 | 10.219 |
| الدنمارك | 11.8 | 15.785 |
| الإمارات العربية المتحدة | 11.8 | 13 |
| تنزانيا | 11.6 | 25.132 |
| تشاد | 11.6 | 23.34 |
| تونغا | 11.4 | 88.1 |
| ألمانيا | 10.9 | 16.381 |
| ساحل العاج | 10.8 | 11.622 |
| رواندا | 10.6 | 69.192 |
| النيجر | 10.5 | 9.77 |
| توغو | 9.5 | 10.95 |
| سويسرا | 8.6 | 8.518 |
| كوريا الجنوبية | 8.3 | 12.515 |
| الصين | 8.3 | 13.1 |
| اليابان | 8.1 | 9.071 |
| قطر | 5.3 | 13.591 |
| تايوان | 3.8 | 9.399 |
| غويانا | −3.3 |

## الانتقاد

عام 2001 خلصت دراسة بحثية تناولت استطلاعات واسعة النطاق في أوروبا والولايات المتحدة إلى أن البطالة تؤثر على البؤس والتعاسة بشكل أقوى من التضخم. وهذا يعني أن مؤشر البؤس الأساسي يقلل من أهمية التعاسة المنسوبة إلى معدل البطالة: "تشير التقديرات إلى أن الناس قد يتنازلون عن زيادة قدرها نقطة مئوية واحدة في معدل التوظيف مقابل زيادة قدرها 1.7 نقطة مئوية في معدل التضخم".

## البؤس والجريمة

يرى بعض خبراء الاقتصاد، مثل هوي هوي لين، أن مكونات مؤشر البؤس تؤدي إلى ارتفاع معدل الجريمة إلى حد ما. وباستخدام البيانات من عام 1960 إلى 2005، وجد الباحثون أن مؤشر البؤس ومعدل الجريمة يرتبطان ارتباطًا وثيقًا، ويبدو أن مؤشر البؤس يتقدم على معدل الجريمة بعام أو نحو ذلك. في الواقع، الارتباط قوي للغاية بحيث يمكن القول إن الاثنين متكاملان، وأقوى من الارتباط بمعدل البطالة أو معدل التضخم وحدهما.

## مصدر البيانات

يتم الحصول على بيانات مؤشر البؤس من بيانات البطالة التي تنشرها وزارة العمل (U3) ومعدل التضخم ( CPI-U ) من مكتب إحصاء العمل. لقد تغيرت الأساليب الدقيقة المستخدمة لقياس البطالة والتضخم بمرور الوقت، على الرغم من أن البيانات السابقة عادة ما يتم تطبيعها بحيث تصبح المقاييس الماضية والمستقبلية قابلة للمقارنة.

## المصادر

* ↑ "The US Misery Index". Inflationdata.com.
* ↑ "US Misery Index by President".
* ↑ Robert J. Barro (22 فبراير 1999). "Reagan Vs. Clinton: Who's The Economic Champ?". Bloomberg. مؤرشف من الأصل في 2012-10-22.
* ↑ Steve H. Hanke (مارس 2011). "Misery in MENA". Cato Institute: appeared in Globe Asia.
* ↑ Steve H. Hanke (مايو 2014). "Measuring Misery around the World". Cato Institute: appeared in Globe Asia.
* ↑ Nitzan, Jonathan؛ Bichler, Shimshon (2009). Capital as Power: A Study of Order and Creorder. RIPE Series in Global Political Economy. Routledge. ص. 384–386.
* ↑ Hanke، Steve H. (14 أبريل 2021). "Hanke's 2020 Misery Index: Who's Miserable and Who's Happy?". National Review. اطلع عليه بتاريخ 2022-03-23.
* ↑ HANKE، STEVE H. (18 مايو 2023). "Hanke's 2022 Misery Index". مؤرشف من الأصل في 2024-10-08.
* ↑ Di Tella, Rafael؛ MacCulloch, Robert J.؛ Oswald, Andrew (2001). "Preferences over Inflation and Unemployment: Evidence from Surveys of Happiness" (PDF). American Economic Review. ج. 91 ع. 1: 335–341, 340. DOI:10.1257/aer.91.1.335. S2CID:14823969.
* ↑ Tang, Chor Foon؛ Lean, Hooi Hooi (2009). "New evidence from the misery index in the crime function". Economics Letters. ج. 102 ع. 2: 112–115. DOI:10.1016/j.econlet.2008.11.026.

## الروابط الخارجية

* مؤشر البؤس الحالي والتاريخي
* مؤشر البؤس للرئيس
* مؤشر البؤس حسب السنة
* تعليق على منشورات كاتو
* العلاقة بين مؤشر البؤس ومعنويات المستهلك
* بوابة إحصاء
* بوابة الاقتصاد
* بوابة السياسة
* بوابة الولايات المتحدة
* بوابة مجتمع