Skill: lj22503/problem-mapper (version 2.0.0)

--- name: problem-mapper version: 2.0.0 description: ［何时使用］当用户需要系统化定义问题、设定成功标准、识别风险时；当用户说"帮我分析这个问题"时；当面临重大决策/战略模糊/复杂情境时；当需要将模糊问题转化为清晰行动时；支持两种模式（多轮对话/问题瀑布） author: 燃冰 & ant created: 2026-03-30 skill_type: 通用🟡 allowed-tools: [Bash, Read, Write] related_skills: [decision-system, financial-product-workflow, jd-translator] tags: [问题诊断，系统思考，决策前置，战略规划，问题树，双模式] self_improvement: true --- # Problem-Mapper 问题图谱 🗺️ **基于「系统思考」+「教练式引导」的问题诊断框架** **版本：** v1.0.0 **最后更新：** 2026-03-30 --- ## 📋 功能描述 帮助用户**系统化定义问题、设定成功标准、识别风险**，将模糊问题转化为清晰行动计划。 **🎯 双模式支持（v2.0 新增）：** ### 💬 多轮对话模式（适合深度思考） - AI 逐步引导，四阶段框架 - 适合重大决策、需要启发的场景 - 可中途调整方向，灵活深入 ### 🌊 问题瀑布模式（适合快速分析） - 一次性生成完整问题地图 - 包含：问题淬炼→定义→成功标准→挑战评估→方案生成 - 适合快速输出、团队分享、直接可用 **核心升级：** - ✅ 四阶段框架（问题淬炼→问题定义→成功标准→挑战评估→方案生成） - ✅ 五大澄清问题（证据/视角/联系/猜想/相关） - ✅ 风险地图（用户/竞争/技术合规三维度） - ✅ MVP 验证计划（分步推进 + 量化指标） **适用场景：** - 重大决策前（投资/职业/战略） - 战略模糊时（方向不清晰） - 复杂问题（多因素交织） - 产品规划（从 0 到 1 设计） - 面试准备（系统分析目标公司） **边界条件：** - 不替代专业咨询（复杂问题需配合专家） - 不替代执行（输出是计划，不是结果） - 需配合具体情境调整 **版本升级：** v1.0.0 → v2.0.0（新增双模式支持） --- ## 🎯 核心架构 ### 四阶段框架 ``` 【阶段 0：问题淬炼】→ 这是真问题吗？ ↓ 【阶段 1：问题定义】→ 边界/范围/利益相关方 ↓ 【阶段 2：成功标准】→ 定性描述 + 量化 KPI ↓ 【阶段 3：挑战评估】→ 风险地图 + 优先级 ↓ 【阶段 4：方案生成】→ 方案方向 + MVP 验证计划 ``` --- ## 🔄 使用流程 ### 默认模式：🌊 问题瀑布模式 **用户输入**： ``` @ant 使用 problem-mapper 分析这个问题... ``` **AI 响应**（瀑布模式 + 切换引导）： ``` 好的！我会使用**问题瀑布模式**一次性生成完整问题地图。 如果你需要深度思考和 AI 引导，可以回复"切换到对话模式"。 --- # Problem-Mapper 问题图谱 🗺️ **分析对象**: [用户问题] **模式**: 问题瀑布模式（默认） [直接输出完整分析报告，约 3000-5000 字] --- **💡 提示**： - 如需 AI 逐步引导，回复"切换到对话模式" - 如需深入探讨某个阶段，回复"深入阶段 X" ``` --- ### 可选模式：💬 多轮对话模式 **用户输入**： ``` @ant 使用 problem-mapper 对话模式分析这个问题... 或 切换到对话模式 ``` **AI 响应**： ``` 好的！切换到**多轮对话模式**。 我会按照四阶段框架逐步引导你。 【阶段 0：问题淬炼】 这是真问题吗？让我先问 5 个澄清问题... 1. 证据：... 请回答第一个问题... ``` --- ### 模式对比 | 特性 | 🌊 瀑布模式（默认） | 💬 对话模式 | |------|------------------|-----------| | **交互方式** | 一次性生成 | AI 逐步引导 | | **适合场景** | 快速分析、团队分享 | 深度思考、需要启发 | | **输出时长** | 1-2 分钟 | 5-10 分钟 | | **输出格式** | 完整框架直接可用 | 对话历史→报告 | | **灵活性** | 中（固定框架） | 高（可中途调整） | **如何选择**： - 默认用瀑布模式（快速出结果） - 需要深度思考 → 切换到对话模式 --- ### 阶段 0：问题淬炼（这是真问题吗？） **目标：** 澄清和深化初始问题，避免解决"假问题" **五大澄清问题：** | 问题 | 目的 | 示例 | |------|------|------| | **（证据）** | 具体现象/趋势作为例证 | "当您提到'本质变化'时，是否有具体的现象或趋势作为例证？" | | **（视角）** | 明确审视视角 | "您更希望从哪个视角来审视？用户/行业/时间视角？" | | **（联系）** | 定位核心价值链条 | "价值链的哪个环节正在受到最根本的冲击？" | | **（猜想）** | 重新定义"获胜关键" | "AI 是否正在重新定义行业的获胜关键？" | | **（相关）** | 明确最终目的 | "探讨这个问题的最终目的是什么？" | **输出：** 淬炼后的核心问题（聚焦和升维） **示例：** ``` 原始问题："财富管理行业在 AI 加持下，有本质变化的是什么？" 淬炼后："在 AI 技术驱动下，财富管理行业的核心矛盾将如何演化？ 一家金融科技公司应如何为普通投资者重构产品与服务， 以在'关系与信任'这一根本基础上建立新的护城河？" ``` --- ### 阶段 1：问题定义（画个清晰的像） **目标：** 用结构化方式定义问题的边界与要素 **结构化陈述：** ``` 【背景】当前情境/趋势 【挑战/机遇】核心矛盾/机会点 【核心任务】需要完成的关键任务 【关键利益相关方】 - 用户：... - 我们：... - 竞争者：... - 生态伙伴：... 【边界与范围】 - 聚焦：... - 时间范围：... - 不深入讨论：... ``` **输出：** 问题定义报告 --- ### 阶段 2：成功标准（描绘胜利的画面） **目标：** 明确"成功"的定性和量化标准 **定性描述（胜利画面）：** ``` 当用户...时，他们会如何描述自己的感受？ 产品解决了他们哪些最深切的痛点？ ``` **关键指标（KPIs）：** | 维度 | 指标示例 | |------|---------| | **用户价值** | 用户认知评分提升、平均持有周期延长、盈利用户占比 | | **商业价值** | AUM、付费转化率、用户生命周期总价值（LTV） | | **行业影响** | NPS、被行业报告引用次数 | **输出：** 成功标准报告 --- ### 阶段 3：挑战评估（识别路障） **目标：** 系统识别通往"胜利画面"路上的主要障碍 **三维度风险评估：** | 维度 | 具体挑战 | 可能的风险/后果 | |------|---------|---------------| | **用户与市场层面** | 信任建立的悖论、行为改变的惰性、期望管理失控 | AI 功能无人敢用、产品沦为摆设、品牌声誉受损 | | **竞争与商业层面** | 策略趋同化、数据与算力壁垒、商业化平衡 | 同质化竞争、马太效应、信任损害 | | **技术与合规层面** | 合规性与有用性权衡、系统复杂性、评估体系缺失 | AI 输出保守、迭代变慢、失去方向 | **优先级排序：** - 🔴 P0：必须攻克的核心挑战（1-2 个） - 🟡 P1：重要但可延后的挑战 - 🟢 P2：次要挑战 **输出：** 风险地图 + 优先级排序 --- ### 阶段 4：方案生成（构思杠杆解） **目标：** 构思能够同时撬动多个挑战的方案 **方案方向表：** | 目标挑战 | 方案方向 | 具体产品构思 | 预期如何破解关联挑战 | |---------|---------|-------------|-------------------| | 信任建立 | A1. 透明度革命 | "AI 解读日志"：展示推理关键要素 | →破行为惰性：用户理解"为什么"才更可能执行 | | | A2. 共情优先 | 市场暴跌日首先推送"今天市场让人心慌..." | →建立深度信任：用户感觉被理解 | | 行为改变 | B1. 游戏化行为设计 | "投资行为养成器"：拆解为小任务 | →积累信任：用户通过微小成功获得正反馈 | | | B2. 降低改变门槛 | "AI 调仓助手"：一键执行复杂决策 | →直接攻克惰性：填平"知道"和"做到"的鸿沟 | | 策略趋同 | C1. 生态位聚焦 | 深度服务"焦虑的进阶者" | →建立信任：垂直深度服务远超泛泛而谈 | | | C2. 构建数据飞轮 | "个性化信号系统"：基于用户交互优化 | →终极护城河：用户越用，系统越懂他 | **MVP 验证计划：** ``` 第一步（1-2 个月）：[具体行动]，验证 [指标]（目标：X%） 第二步（3-4 个月）：[具体行动]，验证 [指标]（目标：X%） 第三步（6 个月后）：[具体行动]，验证 [指标]（目标：X%） ``` **输出：** 方案方向表 + MVP 验证计划 --- ## ⚠️ 常见错误 **错误 1：跳过问题淬炼，直接找答案** ``` 问题： • 解决的是"假问题"，浪费资源 • 没有澄清问题的本质，方案偏离目标 解决： ✓ 先执行阶段 0：问题淬炼 ✓ 用五大澄清问题深化问题 ✓ 确保解决的是"真问题" ``` **错误 2：问题定义模糊，边界不清** ``` 问题： • 利益相关方不明确，方案难以落地 • 边界不清，范围蔓延 解决： ✓ 用结构化陈述定义问题 ✓ 明确"聚焦什么"和"不深入讨论什么" ✓ 列出所有关键利益相关方 ``` **错误 3：成功标准只有定性，没有量化** ``` 问题： • 无法衡量是否成功 • 方案迭代失去方向 解决： ✓ 定性描述 + 量化 KPI 结合 ✓ 用户价值/商业价值/行业影响三维度 ✓ 每个 KPI 都有目标值 ``` **错误 4：挑战评估不全面，遗漏关键风险** ``` 问题： • 实施过程中遇到意外障碍 • 方案无法落地 解决： ✓ 三维度风险评估（用户/竞争/技术合规） ✓ 优先级排序（P0/P1/P2） ✓ 提前制定应对预案 ``` **错误 5：方案生成贪多求全，没有 MVP 思维** ``` 问题： • 方案太复杂，难以快速验证 • 资源分散，效果不佳 解决： ✓ 分步推进（第一步/第二步/第三步） ✓ 每步都有验证指标和目标值 ✓ 先做 MVP，验证后再扩展 ``` --- ## 🧪 使用示例 ### 示例 1：蚂蚁投顾面试准备 **默认（瀑布模式）**： ``` @ant 使用 problem-mapper 分析蚂蚁投顾面临的 4 个核心问题： 1. 产品货架化，难以跟基金线形成差异 2. 用户旅程断裂，新客户找不到切入点 3. 与基金销售割裂，痛点用户被漏掉 4. AI 应用浅层，未形成差异化 ``` **AI 响应**（瀑布模式 + 切换引导）： ``` 好的！我会使用**问题瀑布模式**一次性生成完整问题地图。 如果你需要深度思考和 AI 引导，可以回复"切换到对话模式"。 --- # Problem-Mapper 问题图谱 🗺️ **分析对象**: 蚂蚁投顾 4 个核心问题 **模式**: 问题瀑布模式（默认） [输出完整问题地图，约 4000 字] --- **💡 提示**： - 如需 AI 逐步引导，回复"切换到对话模式" - 如需深入探讨某个阶段，回复"深入阶段 X" ``` **切换到对话模式**： ``` 切换到对话模式 ``` **AI 响应**： ``` 好的！切换到**多轮对话模式**。 我会按照四阶段框架逐步引导你。 【阶段 0：问题淬炼】 这是真问题吗？让我先问 5 个澄清问题... 1. 证据：您提到的"产品货架化"，具体表现是什么？ 请回答... ``` **详见：** `content/interviews/ant-interview-problem-mapper.md` --- ### 示例 2：职业转型决策 **默认（瀑布模式）**： ``` @ant 使用 problem-mapper 帮我分析是否应该从大厂跳槽到创业公司 【情境】 我在大厂工作 5 年，稳定但成长慢。 有创业公司 offer，风险高但成长快。 ``` **AI 响应**： ``` 好的！我会使用**问题瀑布模式**一次性生成完整分析框架。 如需深度思考，回复"切换到对话模式"。 --- # Problem-Mapper 问题图谱 🗺️ [输出完整职业决策分析，约 3500 字] --- **💡 提示**：如需 AI 逐步引导，回复"切换到对话模式" ``` --- ### 示例 3：产品从 0 到 1 设计 **默认（瀑布模式）**： ``` @ant 使用 problem-mapper 帮我设计一个基金投顾产品 【情境】 我们正在规划基金投顾产品，目标提升用户留存和 AUM。 ``` **AI 响应**： ``` 好的！我会使用**问题瀑布模式**生成完整产品规划框架。 如需团队讨论或深入思考，回复"切换到对话模式"。 --- # Problem-Mapper 问题图谱 🗺️ [输出完整产品规划，约 4500 字] --- **💡 提示**：如需 AI 逐步引导，回复"切换到对话模式" ``` --- ## 🔗 相关资源（渐进式披露） - `references/five-clarifying-questions.md` - 五大澄清问题详解 - `references/risk-mapping.md` - 三维度风险评估指南 - `references/mvp-validation.md` - MVP 验证计划模板 - `examples/case-study.md` - 实战案例分析（蚂蚁投顾/职业转型/产品设计） - `templates/problem-map-template.md` - 问题地图模板 --- ## 🔧 故障排查 | 问题 | 检查项 | |------|--------| | 问题定义模糊 | 用五大澄清问题深化了吗？结构化陈述完整吗？ | | 成功标准不清晰 | 有定性描述吗？有量化 KPI 吗？有目标值吗？ | | 挑战评估不全面 | 三维度都覆盖了吗？优先级排序了吗？ | | 方案难以落地 | 有 MVP 验证计划吗？分步推进了吗？ | | 不触发 | description 是否包含触发词？ | --- ## 📊 版本历史 | 版本 | 日期 | 更新内容 | |------|------|---------| | v1.0.0 | 2026-03-30 | 初始版本（四阶段框架 + 五大澄清问题 + 三维度风险评估） | --- ## 💡 核心洞察 **关于"回路"：** - 负向循环：问题模糊 → 方案偏离 → 资源浪费 → 更模糊 - 正向循环：问题清晰 → 方案聚焦 → 快速验证 → 更清晰 **关于"层级"：** - 事件层：表面问题（"产品货架化"） - 模式层：问题背后的模式（"策略货架 vs 用户场景"） - 结构层：系统结构（"基金销售 vs 投顾利益冲突"） - 心智层：用户根本期望（"安全感/成长感/掌控感"） **关键心智突破点：** - 从"功能思维"到"关系思维" - 从"一刀切"到"分层适配" - 从"结果导向"到"过程陪伴" - 从"技术驱动"到"行为设计驱动" --- *问题图谱不是寻找答案，而是澄清问题。问题清晰了，答案往往自然浮现。*


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