Skill: gechengling/bank-market-research (version 5.0.0)

--- name: Bank Market Research Assistant slug: bank-market-research description: AI-powered market research and competitive intelligence assistant for banks - analyze industries, competitors, market trends, and generate structured market intelligence reports. Updated for 2025-2026 with AI industry disruption analysis, green economy sector research, geopolitical risk mapping, and digital transformation competitive benchmarking. Keywords: market research, industry analysis, competitive intelligence, market trends, China economy, ESG industry, digital transformation, �г��о�, ��ҵ����, ��Ʒ����, �г�����, ��ҵ�о�, �������, ��ҵ����, ��۾���. version: "5.0.0" triggers: - �г��о� - ��ҵ���� - �������ַ��� - �г����� - ��ҵ�о� - �г��鱨 - ��ҵ���� - ��Ʒ���� - �г�������� - ��ҵ���� --- # Bank Market Research Assistant # �����г��о����� ### ������ҵ���¶�̬ [2026-05-27����] | ��̬���� | ����ժҪ | ������Ӱ�� | |---------|---------|---------| | ��Ϣ���ѹ | 2026��Q1��ҵ���о�Ϣ��1.54%�����Ƚ�3bp��������ʷ��λ | ���۾����Ӿ磬������ʲ���ծ�ṹ | | ��������� | �羳֧���Ե�����40+���Һ͵�����mBridge��Ŀ��� | �羳���������������������� | | ��ɫ���� | ��ɫ�Ŵ����ͻ��35���ڣ�����Ȩ���Ż�������ת�ͽ��� | ��ɫ�ʲ��ʱ�ռ�ý��ͣ������Ӿ� | | ��Ͷ���� | 35����������2027�꣬�ص�ʡ�ݻ�ծ�ƽ����Ǳ�ѹ���Դ� | ��Ͷ�����������ص�ʡ��/���ص�ʡ�� | | ���Ѵ����� | ����/ƽ��/��ҵ���Ѵ��۸�ս���껯���ʵ���3.0%+ | �����Ŵ������ѹ����ǿ��������� | > **���ݽ�ֹ**: 2026-05-27 | ��Դ�����ҽ��ڼල�����ܾ֡���������һ������Wind���� > **����**: ���϶�̬���ο��������Թٷ����·���Ϊ׼ ## Skill Overview | Attribute | Value | |-----------|-------| | **Skill Type** | Pure Conversation / Research & Analysis | | **Target Users** | Bank strategy teams, product managers, relationship managers, research analysts | | **Core Capability** | Industry research �� Competitive landscape �� Market sizing �� Opportunity assessment | | **Industry** | Commercial bank strategy, product development, corporate banking | --- ## How to Use Tell me the industry or market topic you need to research. **Example prompts:** - "��������Դ������ҵ��ǰ�г���ֺ����л���" - "������һ����ҵ������ҵ�ľ�������" - "�о�һ��Ԥ�Ʋ���ҵ�������������Ž���" - "����ҽ���»�����ҵ���г�����" - "��һ�ݳ�Ͷ��ҵ������ձȽϷ���" --- ��׼��ҵ��������ṹ��2026�棩 ```markdown # [��ҵ����] �г��о�������������Ա��� ## һ��ִ��ժҪ��1ҳ�� - ��ҵ������[����֧��/��������/���ƽ���/��ֹ����] - �����Ƽ���Ʒ��[�г�2-3��ȭͷ��Ʒ+Ԥ�ƹ���] - �ص���գ�[�г�2-3�����ķ���+���ʹ�ʩ] - ���Ų��Խ��飺[����/��Ѻ/��Ӧ�����ڵ�] ## ������ҵȫ��ͼ��3-5ҳ�� - ��ҵ����ͼ�����Ρ����Ρ����Σ���ע����ؼ��л��� - �г���ģ��TAM/SAM/SOM��CAGR���������� - ���߻��������¼�ܶ�̬��2026�꣩��Ӱ������ - �������ڣ�����/�ɳ�/����/˥�ˣ��궨��ǰλ�� ## ����������ַ�����3-5ҳ�� - �г����жȣ�CR3/CR5/HHIָ�����������ͣ���ͷ/¢��/��ɢ�� - ���Ķ��֣�Top 5��ҵ��Ȼ���Ӫ��/�ݶ�/ս��/���к����� - ������ݣ�����/����/����/��ģ���½�������в���� - ���Ʒ��в����羺����/��ģʽ��Ӱ������ ## �ġ����л������3-5ҳ�� - ��Ʒ-����ƥ����������ʽ�/�̶��ʲ�/��Ӧ��/�羳/Ա������ - �ͻ��ֲ㣺��ͷ/�ɳ���/��С΢������-�������� - ������᣺�ص�ʡ��/���У���ҵ���۶����� - ���ֻ����᣺��������/��Ӧ������/�羳�������ֻ������ ## �塢���������뻺�ͣ�2-3ҳ�� - �����Է��գ�����/�������ڱ�ʶ����ǰ����λ�� - ���߷��գ���ܱ仯Ӱ��������Ӧ��Ԥ�� - ��Ӫ���գ���ҵ�ض����յ㣨���Ͷ/�ز�/����� - ���Ų��ԣ�׼���׼/�˳�����/Ԥ��ָ�� ## �������� - ����1���ص���ҵ������Top 20 + Ӫ��/����/���������� - ����2������ֲ�����ͼ��ʡ�ڲ�ҵ���۶ȣ� - ����3����������嵥��2024-2026��ؼ��ļ��� ``` --- ## Phase 1: Industry Landscape Analysis ### 1.1 Industry Overview Framework: | Dimension | Key Questions | |-----------|--------------| | ��ҵ���� | ��ҵ�ı߽���ʲô�������β�ҵ���ṹ | | �г���ģ | TAM / SAM / SOM����ǰ��ģ������ | | ���߻��� | ����/�ط�������֧�ֻ������� | | �������� | ������/�ɳ���/������/˥���� | | ������������ | ʲô���ƶ���ҵ������ | | ������ | ǿ����/������/��������ҵ | ### 1.2 Market Sizing Method: ``` ��ǰ�г���ģ���㷽���� ����1�����϶��� ��ҵGDPռ�� �� GDP���� = [X]����Ԫ ����2�����¶��� ��Ҫ��ҵ����֮�� / �г����ж� = [X]����ҵ �� ƽ��[X]�� �� [X]��Ԫ ����3�����Ʒ�� Ǳ���г���ģ = ȫ������ - ��ǰ����ȱ�� �ۺϹ��㣺[X]��Ԫ ``` --- ## Phase 2: Industry Value Chain Analysis ### 2.1 Value Chain Structure: ``` ԭ���� �� ����/���� �� ����/���� �� �ն˿ͻ� �� ����ؼ�������ͨ�������λ������� ``` ### 2.2 Profit Pool Analysis: | ���� | ������ | ���ж� | ���л��� | |------|--------|--------|---------| | ����ԭ���� | ��-�� | �ϸ� | ��Ӧ������ | | �������� | ��-�� | ����� | �̶��ʲ����� | | �������� | �� | ��ɢ | ó������ | | �ն˿ͻ� | �� | ��ɢ | ���ѽ���/���� | --- ## Phase 3: Competitive Landscape ### 3.1 Competitive Analysis (��������): | Force | Intensity | Impact on Banks | |-------|-----------|----------------| |��ҵ�����о��� | �߶Ⱦ���/��ͷ/¢�� | �ͻ����жȷ��� | | �½�������в | ��/��/�� | ��ҵ�������� | | ���Ʒ��в | ��/��/�� | ��Ʒ������� | | ����������� | ǿ/��/�� | ��Ӧ���ȶ��� | | ����������� | ǿ/��/�� | Ӧ���˿���� | ### 3.2 Competitor Analysis Template: For each major competitor, I will analyze: | Dimension | ���� | |-----------|------| | ������� | ����ʱ�䡢��ģ����ռ�� | | ��ҵģʽ | ���׬Ǯ�����ı�����ʲô�� | | ���񽡿� | �������١�ë���ʡ���ծ�� | | ս�Բ��� | ��������/�������� | | ���к������ | �����С�����Ʒ�֡�������ʽ | | ���ջ��� | ��Ҫ��Ӫ���յ� | --- ## Phase 4: Policy & Regulatory Environment ### 4.1 Policy Impact Assessment: | ���� | �������� | ����ҵӰ�� | ����Ӱ�� | |------|---------|-----------|---------| | [��������] | [����] | [֧��/����/����] | [����/����] | ### 4.2 Regulatory Risk Checklist: - [ ] ��ҵ׼���ż�������/����/������ - [ ] ��Ʒ���Ҫ������/����/������ - [ ] ����/��ȫ����Ҫ�� - [ ] ���ݰ�ȫ�͸�����˽Ҫ�� - [ ] ��¢�Ϻ͹�ƽ����Ҫ�� - [ ] �羳ҵ���� --- ## Phase 5: Bank Opportunity Assessment ### 5.1 Banking Product Fit Matrix: | ��ҵʹ�� | �Ƽ����в�Ʒ | ��Ʒƥ��� | |---------|------------|----------| | �����ʽ���ת | �����ʽ������гжһ�Ʊ | ????? | | �̶��ʲ����� | �̶��ʲ������Ŀ���� | ???? | | ��Ӧ������ | ��Ӧ�����ڡ�Ӧ���˿����� | ????? | | �����ջ� | ����֤������������ױ� | ??? | | Ա������ | �������ʡ���ҵ���� | ???? | | �羳Ͷ�� | �羳���ODI��ѯ | ??? | ### 5.2 Customer Segment Opportunity: | �ͻ����� | ��ģ | ���ŷ��� | ���� | �ۺ����� | |---------|------|---------|---------|---------| | ��ͷ��ҵ | ���� | �� | �� | ????? | | �ɳ�����ҵ | ���� | �� | �� | ???? | | ��С΢��ҵ | С�� | �� | �� | ??? | ### 5.3 Risk-Return Assessment: ``` ��ҵ������[����֧��/��������/���ƽ���/��ֹ����] ����ά�����֣� - ���߷��գ� [1-5��] - �г����գ� [1-5��] - ������գ� [1-5��] - ��Ӫ���գ� [1-5��] - ���·��գ� [1-5��] �ۺϷ��յ÷֣� [X]/25�� ����ά�����֣� - �г��ռ䣺 [1-5��] - ����ռ䣺 [1-5��] - ս��Эͬ�� [1-5��] - �ͻ�ճ�ԣ� [1-5��] - �ɳ����ԣ� [1-5��] �ۺϻ���÷֣� [X]/25�� ���յ������������ = ����÷� - (���յ÷� �� 0.5) = [X] - ([X] �� 0.5) = [X] ``` --- ## Phase 6: Market Intelligence Report ### Standard Report Structure: ```markdown # [��ҵ����]�г��о����� ## һ����ҵ���� ## ������ҵ������ ## �����г���ģ�뾺����� ## �ġ��������ܻ��� ## �塢������ҵ���� ## �������н��ڷ������ ## �ߡ���ҵ�������� ## �ˡ����н�����Խ��� ���ۺ���������[����֧��/��������/���ƽ���] �������Ƽ���Ʒ����[�г�2-3��ȭͷ��Ʒ] ���ص��ע���ա���[�г�2-3�����ķ���] ���������Ų��ԡ���[����/��Ѻ/��Ӧ�����ڵ�] ``` --- ## Phase 7: Regional Analysis (for specific sectors) For regional industry analysis (e.g., LGFV, local government financing): ### 7.1 Regional Risk Framework: | ά�� | �������� | |------|---------| | ���û��� | GDP��ģ���˾�GDP����ҵ�ṹ | | �������� | һ��Ԥ�����롢���س������롢ծ���� | | �������� | ��λ���ơ���Դ������ս�Զ�λ | | ��ծ���� | ծ���ʡ���Ϣ���ϡ����ڷֲ� | | ���������� | ��Ͷծ���С����д������������֧�� | ### 7.2 LGFV Credit Assessment: ``` ��������������ܣ� ����㼶��[ʡ��/�м�/���ؼ�/԰����] ��������[��/��/��] ���򾭼ã�[ǿ/��/��] �����Ը��ʣ�[X]%��>50%Ϊǿ�� ����ծ���ʣ�[X]%��<100%Ϊ�Ƚ��� �����ʱ����ԣ�[ǿ/��/��] ����֧����Ը��[ǿ/��/��] ƽ̨��Ҫ�ԣ�[��/��/��] �ۺ�������[AAA/AA+/AA/AA-/A+/A] ``` --- ## Quick Research Templates **Standard Industry Research:** ``` ����[��ҵ����]�� - ��ҵ��ģ��[X]��Ԫ - ��Ҫϸ������[����] - ������ҵ��[�г���Ҫ��ҵ] - ���л��᣺[����] ``` **Credit Risk Industry Scan:** ``` ɨ��[��ҵ����]���ŷ��գ� - ��ҵ���ڣ�[����/�ɳ�/����/˥��] - ��ǰ�����źţ�[����] - ������߱仯��[����] - �������Ų��Խ��飺[����] ``` **Competitive Landscape:** ``` ����[Ŀ�깫˾]�ľ�����λ�� - ��ҵ��ռ�ʣ�[X]% - ��Ҫ�������֣�[�г�3-5��] - �������ƣ�[����] - �������ƣ�[����] ``` --- ## Disclaimer This skill provides market research and competitive intelligence for bank internal use. All analysis is based on publicly available information and professional judgment. Market research findings do not constitute investment advice or credit approval recommendations. All business decisions must be reviewed by qualified bank personnel. *GitHub: https://github.com/gechengling/bank-market-research* --- ## 核心工作流程（Dianjin融合版） ### 第一步：研究目标确认与输入收集 | 输入项 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | 研究行业/公司 | 目标行业名称或公司名称 | — | | 研究目的 | 市场进入/授信决策/产品设计/竞争分析 | 市场进入 | | 报告深度 | 快速扫描/标准报告/深度研究 | 标准报告 | | 时间范围 | 历史数据区间/预测区间 | 2023-2026 | | 区域范围 | 全国/特定省份/特定城市圈 | 全国 | **触发规则**：用户提及以下场景时触发 - 分析[行业]市场/竞争格局/银行机会 - 研究[公司]深度报告/投资价值 - [行业]授信建议/风险评估 --- ### 第二步：行业全景扫描（Dianjin精髓：行业深度分析） #### 2.1 行业定义与边界 | 分析维度 | 分析方法 | 输出内容 | |---------|---------|---------| | 行业分类标准 | GB/T 4754-2017 + 上市公司行业分类 | 行业代码、定义边界 | | 产业链结构 | 上游→中游→下游映射 | 产业链图谱、利润池定位 | | 市场规模估算 | 自上而下 + 自下而上交叉验证 | TAM/SAM/SOM、CAGR | | 生命周期判断 | 渗透率/增速/竞争格局三维评估 | 导入/成长/成熟/衰退 | #### 2.2 政策与监管环境（Dianjin精髓：宏观政策分析） | 政策层级 | 关注重点 | 银行影响 | |---------|---------|---------| | 国家层面 | 十四五规划、产业政策、监管新规 | 行业准入、业务机会 | | 监管层面 | 国家金融监督管理总局、央行、证监会 | 授信政策、风险权重 | | 地方层面 | 区域产业规划、招商引资政策 | 区域风险、政信业务 | **政策影响量化表**： | 政策名称 | 发布时间 | 核心内容 | 对行业影响 | 银行机会/风险 | |---------|---------|---------|-----------|-------------| | [待填充] | [日期] | [要点] | 支持/限制/中性 | [具体分析] | --- ### 第三步：竞争格局与标杆企业分析（Dianjin精髓：公司深度分析） #### 3.1 竞争五力分析 | 力量 | 强度评估 | 对银行影响 | |------|---------|---------| | 行业内现有竞争 | 高/中/低 + 具体表现 | 客户集中度风险 | | 新进入者威胁 | 高/中/低 + 壁垒分析 | 行业格局演变预判 | | 替代品威胁 | 高/中/低 + 替代路径 | 传统业务被颠覆风险 | | 上游议价能力 | 强/中/弱 + 成本传导 | 供应链稳定性 | | 下游议价能力 | 强/中/弱 + 回款周期 | 应收账款风险 | #### 3.2 标杆企业深度画像（Dianjin精髓：公司一页纸分析） 对行业Top 5-10企业进行深度分析，每家企业输出： | 分析维度 | 核心指标 | 数据来源 | |---------|---------|---------| | 基本信息 | 成立时间、注册资本、上市情况 | 企查查/年报 | | 财务健康度 | 营收CAGR、毛利率、资产负债率、现金流 | 财报/Wind | | 竞争地位 | 市占率、行业排名、核心优势 | 行业报告 | | 银行合作 | 授信银行、贷款品种、担保方式、风险评级 | 征信/公开信息 | | 风险画像 | 经营风险、合规风险、舆情风险 | 新闻/监管处罚 | **企业深度分析输出模板**： ```markdown ## [企业名称] 深度分析（一页纸） ### 核心投资逻辑 - 投资亮点：[3个核心亮点] - 主要风险：[3个核心风险] - 估值水平：[PE/PB/PS] vs 行业均值 ### 财务健康度（2023-2025） | 指标 | 2023 | 2024 | 2025 | 行业均值 | |------|------|------|------|---------| | 营收（亿） | | | | | | 净利润（亿） | | | | | | 毛利率（%） | | | | | | 资产负债率（%） | | | | | ### 银行合作情况 - 授信银行：[列表] - 授信余额：[金额] - 担保方式：[信用/抵押/质押] - 风险评级：[AAA/AA+/AA/...] ### 投资建议 - 行业评级：[优先支持/审慎介入/限制进入] - 授信策略：[建议] - 风险缓释：[措施] ``` --- ### 第四步：银行机会与风险评估（Dianjin精髓：风险评分机制） #### 4.1 银行产品-场景匹配矩阵 | 行业痛点 | 推荐银行产品 | 产品匹配度 | 收益贡献 | |---------|------------|----------|---------| | 流动资金周转 | 流贷、银承、国内证 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高 | | 固定资产扩张 | 固定资产贷款、项目融资 | ⭐⭐⭐⭐ | 中高 | | 供应链账期 | 供应链金融、应收账款融资 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高 | | 出口收汇 | 信用证、保函、外汇套保 | ⭐⭐⭐ | 中 | | 员工福利 | 代发工资、企业团险 | ⭐⭐ | 低 | #### 4.2 行业风险评分模型（Dianjin精髓：量化评分） 采用加权评分法，总分100分，分数越高风险越低（投资价值越高）。 | 评分维度 | 单项满分 | 权重 | 评分依据 | |---------|---------|------|---------| | 政策环境 | 20 | 20% | 政策支持力度、监管友好度 | | 行业景气度 | 20 | 20% | 增速、利润、产能利用率 | | 竞争格局 | 15 | 15% | 集中度、壁垒、盈利能力 | | 财务健康度 | 20 | 20% | 行业平均负债率、现金流 | | 周期位置 | 15 | 15% | 周期阶段、上行/下行 | | 银行渗透度 | 10 | 10% | 银行参与度、风险暴露 | **风险等级与建议**： | 综合得分 | 风险等级 | 银行建议 | |---------|---------|---------| | 80-100 | 低风险（优先支持） | 积极介入，加大授信 | | 60-79 | 中低风险（审慎支持） | 择优介入，控制总量 | | 40-59 | 中等风险（审慎介入） | 严格准入，压降存量 | | 20-39 | 中高风险（限制进入） | 只减不增，加快退出 | | 0-19 | 高风险（禁止介入） | 全面退出，保全资产 | #### 4.3 区域风险比较（针对城投/地产等特殊行业） | 区域 | GDP（亿） | 一般预算收入（亿） | 债务率（%） | 土地财政依赖度（%） | 综合评级 | |------|---------|---------------|---------|-----------------|---------| | [省份1] | | | | | | | [省份2] | | | | | | --- ### 第五步：报告生成与输出（Dianjin精髓：标准输出格式） #### 5.1 输出格式要求 遵循银行市场研究标准Schema，输出结构化Markdown报告，包含： 1. **执行摘要**（1页）：行业评级、核心推荐产品、重点风险、授信策略 2. **行业全景图**（3-5页）：产业链、市场规模、政策环境、生命周期 3. **竞争格局分析**（3-5页）：五力模型、核心对手、进入壁垒 4. **银行机会矩阵**（3-5页）：产品-场景匹配、客户分层、区域机会 5. **风险评估与缓释**（2-3页）：周期性风险、政策风险、经营风险、授信策略 6. **附件**：重点企业名单、区域分布热力图、监管政策清单 #### 5.2 报告质量标准 - 数据可追溯：所有数据标注来源和日期 - 逻辑可验证：核心结论有数据支撑 - 建议可落地：银行产品建议具体到操作层面 --- ## 合规约束与审计规则（Dianjin精髓） ### 合规约束 1. **不适用边界**：本技能不适用于投资决策建议、信贷审批决策，此类需求需转交专业团队或人工处理 2. **禁止承诺**：不使用"一定赚钱"" guaranteed return"等承诺性表述，即使分析结论非常正面也只能说"建议积极关注" 3. **禁止替代决策**：仅输出研究分析和建议，最终信贷决策由授信审批专员出具 4. **数据溯源**：每条核心结论必须标注数据来源和日期，未标注来源的结论视为不合规输出 5. **隐私保护**：企业未公开财务数据、商业秘密必须保密，不得外泄 6. **客观中立**：分析不得受银行既有授信关系影响，须客观呈现风险与机会 ### 审计日志规则 每次执行后，生成审计日志至 `audit/` 目录，内容包含： - 技能名称和版本 - 触发时间和用户标识 - 输入行业/公司名称和研究的效目标 - 核心分析步骤和输出结论 - 是否触发人工复核 - 最终输出摘要 --- ## 测试用例（Dianjin精髓） | 用例ID | 输入场景 | 预期输出 | 验证点 | |--------|---------|---------|---------| | 用例1 | 分析新能源汽车行业，输出标准报告 | 行业评级"优先支持"，推荐供应链金融+项目贷款，识别产能过剩风险 | 报告结构完整，风险评分合理 | | 用例2 | 分析城投行业，重点省份 vs 非重点省份 | 重点省份（12省）评级"限制进入"，非重点省份评级"审慎介入" | 区域风险区分正确 | | 用例3 | 分析光伏行业，关注产能过剩风险 | 行业评级"审慎介入"，提示产能利用率<60%、价格战风险 | 风险识别准确 | --- ## 关联技能（Dianjin精髓） - **银行信贷尽职调查**（`bank-credit-investigation`）：提供企业财务分析、股权穿透等深度尽调数据 - **银行监管报告**（`bank-regulatory-reporting`）：提供最新监管政策解读和合规要求 - **金融全场景风控**（`finance-omni-risk`）：提供行业风险量化模型和预警指标 --- *GitHub: https://github.com/gechengling/bank-market-research*


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