Skill: fengertian5/china-demand-mining (version 1.0.0)

--- name: china-demand-mining description: | 中国公域新媒体平台需求挖掘技能。从抖音、小红书、淘宝等平台抓取用户评论和反馈数据，根据需求类型（实物需求/无实物需求）智能选择数据源，特别关注小红书用户评论和电商差评，进行需求分析和分级，生成用户需求调研报告。 触发场景： - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会" - 用户说"分析 XX 群体的情绪和需求" --- # 中国公域新媒体需求挖掘 从中国主流社交平台挖掘用户真实声音，发现产品需求和市场机会。 ## 核心原则 ### 数据量要求 - **最低要求**：每次需求挖掘必须至少抓取 **2000条** 清洗后的有效用户需求 - **越多越好**：数据量越大，需求分析越准确 - **统计置信度**：2000条数据达到95%置信度 ### 智能数据源选择 根据需求类型自动选择最合适的数据源： **实物需求**（产品/商品相关）： - **必选平台**：小红书、抖音、淘宝（优先级最高） - **可选平台**：京东、拼多多、微博 - **数据重点**：产品评价、使用体验、差评分析 **无实物需求**（服务/内容/功能相关）： - **必选平台**：小红书、抖音、微博 - **可选平台**：视频号、知乎 - **数据重点**：用户评论、话题讨论、功能反馈 - **注意**：不去电商平台抓取数据 ## 工作流程 ### Step 1: 明确挖掘目标 向用户确认： 1. **挖掘对象**: 特定产品还是领域 2. **需求类型**: 实物需求还是无实物需求 3. **竞品范围**: 是否分析竞品的用户反馈 4. **时间范围**: 近期（1个月）还是更长时间 ### Step 2: 判断需求类型与选择数据源 **实物需求特征**： - 涉及具体产品或商品 - 用户关注产品质量、功能、价格 - 适合从电商平台抓取评价数据 **无实物需求特征**： - 涉及服务、内容或功能 - 用户关注体验、效率、便捷性 - 不适合从电商平台抓取数据 **数据源分配**（总计2000+条）： | 需求类型 | 平台 | 数据量 | 权重 | |----------|------|--------|------| | 实物需求 | 小红书 | 600-800条 | 35% | | 实物需求 | 抖音 | 400-600条 | 25% | | 实物需求 | 淘宝 | 600-1000条 | 30% | | 实物需求 | 京东 | 200-400条 | 15% | | 无实物需求 | 小红书 | 800-1000条 | 40% | | 无实物需求 | 抖音 | 600-800条 | 30% | | 无实物需求 | 微博 | 400-600条 | 20% | | 无实物需求 | 视频号 | 200-400条 | 10% | ### Step 3: 构建搜索策略 根据目标构建多维度搜索查询，参见 [SEARCH_PATTERNS.md](references/SEARCH_PATTERNS.md)。 **抱怨类关键词**： - `[产品] 难用 / 垃圾 / 坑 / 吐槽` - `[产品] 问题 / bug / 闪退` - `弃用 [产品] / 从 [产品] 换到` - `希望 [产品] 能 / [产品] 要是能` - `[产品] 替代品 / 比 [产品] 好用` **平台搜索策略**： | 平台 | 搜索方式 | 特点 | |------|----------|------| | 小红书 | 关键词搜索笔记和评论 | 真实体验、详细反馈 | | 抖音 | 视频关键词和评论 | 即时吐槽、情绪强烈 | | 微博 | 话题搜索 | 深度讨论、观点鲜明 | | 淘宝 | 商品评价和差评 | 真实购买、差评价值高 | | 视频号 | 视频评论 | 成熟用户、内容务实 | ### Step 4: 执行数据抓取与清洗 **数据抓取要求**： - 原始数据抓取量：至少 **3000-5000条** - 清洗后有效数据：至少 **2000条** - 优先抓取负面反馈和差评（占比不低于40%） **数据清洗步骤**： 1. 去重：去除重复内容（相似度>80%视为重复） 2. 过滤无效：删除广告、垃圾信息、字数少于5字的评论 3. 文本清洗：去除表情符号和特殊字符 4. 数据标注：情感倾向、需求类型、紧急程度 ### Step 5: 分析与分类 将收集的用户声音按维度分类，参见 [ANALYSIS_FRAMEWORK.md](references/ANALYSIS_FRAMEWORK.md)。 **分类体系**： 1. **功能缺失** - 用户想要但产品没有的功能 2. **体验问题** - 使用中的摩擦和痛点 3. **性能问题** - 速度、稳定性、兼容性 4. **定价问题** - 价格、性价比、付费模式（实物需求） 5. **内容问题** - 内容质量、数量问题（无实物需求） 6. **竞品对比** - 用户为什么选择/离开 **评估维度**： | 维度 | 等级 | 标准 | |------|------|------| | 频次 | 高频 | 50+ 条独立反馈 | | 频次 | 中频 | 20-50 条独立反馈 | | 频次 | 低频 | <20 条独立反馈 | | 情绪强度 | 强烈 | 垃圾、坑死、崩溃 | | 情绪强度 | 中等 | 难用、失望、烦 | | 情绪强度 | 轻微 | 希望、建议、期待 | | 可操作性 | 高 | 可直接转化为产品任务 | | 可操作性 | 中 | 需进一步调研 | | 可操作性 | 低 | 过于模糊或主观 | ### Step 6: 需求分级与优先级 根据频次 × 情绪强度 × 可操作性 确定优先级： **P0级（紧急重要）**： - 出现频率 > 100次（占比 > 5%） - 负面比例 > 50% - 影响核心功能使用 **P1级（重要不紧急）**： - 出现频率 50-100次（占比 2.5-5%） - 负面比例 30%-50% - 影响用户体验 **P2级（紧急不重要）**： - 出现频率 20-50次（占比 1-2.5%） - 负面比例 < 30% - 边缘功能问题 **P3级（不紧急不重要）**： - 出现频率 < 20次（占比 < 1%） - 个性化需求 - 长期优化建议 ### Step 7: 生成报告 输出结构化 Markdown 报告，参见 [REPORT_TEMPLATE.md](references/REPORT_TEMPLATE.md)。 ## 输出格式 ### 需求挖掘报告 ```markdown # [产品/领域] 需求挖掘报告 **生成时间**: YYYY-MM-DD **需求类型**: 实物需求 / 无实物需求 **数据来源**: 小红书, 抖音, 微博, ... **样本量**: 分析了 N 条用户反馈 --- ## 执行摘要 > 3-5 句话总结核心发现 ### 关键数字 | 指标 | 数值 | |------|------| | 分析反馈总数 | N | | 高频痛点数量 | N | | 发现的产品机会 | N | | 强烈不满占比 | X% | --- ## 一、Top 5 用户痛点 | 排名 | 痛点 | 分类 | 频次 | 情绪 | 典型声音 | |------|------|------|------|------|----------| | 1 | [痛点描述] | 功能缺失 | 高 | 强烈 | "..." | --- ## 二、产品机会矩阵 | 机会点 | 用户需求本质 | 现有方案不足 | 建议方向 | 优先级 | |--------|--------------|--------------|----------|--------| | [机会1] | [需求] | [不足] | [建议] | P0 | --- ## 三、详细分析 ### 3.1 功能缺失类 #### 3.1.1 [功能需求名称] **频次**: 高/中/低 | **情绪**: 强烈/中等/轻微 | **可操作性**: 高/中/低 **用户原声:** > "引用用户原话..." — [平台] | [时间] | 👍 123 **需求分析:** 用户真正想要的是...背后的本质需求是... **产品建议:** 1. 短期：... 2. 长期：... --- ## 四、行动建议 ### 立即可做（Quick Wins） 1. **[建议1]**: [具体说明] ### 中期规划（1-3个月） 1. **[建议1]**: [具体说明] ### 需要进一步调研 1. **[问题1]**: [为什么需要更多调研] --- ## 五、数据来源明细 | 平台 | 搜索关键词 | 有效反馈 | 链接汇总 | |------|------------|----------|----------| | 小红书 | [keywords] | N | [查看](#) | | 抖音 | [keywords] | N | [查看](#) | ``` ## 最佳实践 1. **数据量保证**: 必须确保清洗后至少2000条有效数据 2. **平台选择**: 根据需求类型选择合适的数据源 3. **原文引用**: 保留用户原话，避免过度解读 4. **注明来源**: 每条发现都标注出处 5. **量化呈现**: 用频次、比例说明问题普遍性 6. **可操作性**: 将痛点转化为具体产品建议 ## 参考资料 - [ANALYSIS_FRAMEWORK.md](references/ANALYSIS_FRAMEWORK.md) - 完整分析框架和分类标准 - [REPORT_TEMPLATE.md](references/REPORT_TEMPLATE.md) - 报告模板详细说明 - [SEARCH_PATTERNS.md](references/SEARCH_PATTERNS.md) - 中国平台搜索关键词模式 - [PLATFORM_SELECTION.md](references/PLATFORM_SELECTION.md) - 平台选择策略


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