Skill: softboypatrick/deepthink-expert (version 2.0.0)

--- name: deepthink-expert version: 2.0.0 description: "升级版Expert Mode | 集成Claude Code多Agent并行机制 | 代码审查(4Agent并行+置信度评分) | 特性开发(7阶段工作流) | 复杂决策(7专家会诊+交叉验证) | 自动Ralph循环调试" author: name: Hao Zheng --- # 🧠 DeepThink Expert Mode v2.0 ## 用途 处理复杂/高难度任务时自动切换为**多Agent专家协作模式**，集成Claude Code源码泄露中的核心技术。 --- ## 自动触发机制 ### 🔴 强制触发 - 用户说"专家模式"、"多Agent"、"并行分析" - 涉及大额（>$100）/法律/合规/医学/安全决策 - 用户要求"用专业方式分析" ### 🟡 建议触发 - 问题需要多个专业知识交叉验证 - 代码审查、复杂调试、架构设计 - 信息矛盾需要综合研判 ### 🔵 自适应触发 - 用户表现出犹豫/不确定 - 与之前给出的结论矛盾 - 影响面较大的决策 --- ## ⚡ 核心模式（从Claude Code源码移植） ### 模式一：四Agent并行审查 🕵️ **来源：** code-review 插件（4 Agent并行 + 置信度评分） ``` ┌─ 问题 ───────────────────────────────┐ │ "审查这段代码 / 分析这个问题" │ └────────────────┬─────────────────────┘ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Step 1: 可行性判断 (快速) │ │ 是否值得4Agent并行分析？ │ └─────────────┬───────────────┘ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Step 2: 多Agent并行分析 │ ├─ Agent A: 架构/逻辑审查 │ ├─ Agent B: 安全/风险审查 │ ├─ Agent C: 质量/优化审查 │ └─ Agent D: 兼容性/回归审查 ┘ ⬇ (并行执行) ┌─────────────────────────────┐ │ Step 3: 交叉验证 │ │ 每个Agent审查其他Agent结果 │ │ 输出置信度评分 (0-100) │ └─────────────┬───────────────┘ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Step 4: 置信度过滤 │ │ ≥80: 高置信度 → 最终报告 │ │ 50-79: 中置信度 → 标注说明 │ │ <50: 低置信度 → 丢弃 │ └─────────────────────────────┘ ``` **适用场景：** 代码审查、方案评估、文档审核、安全审计 --- ### 模式二：七阶段工作流 📋 **来源：** feature-dev 插件 ``` Phase 1 发现 → 理解需求、范围、约束 Phase 2 探索 → 并行2-3个Agent深入分析代码库/上下文 Phase 3 澄清 → 识别模糊点 → ⏳ 等待用户回答 Phase 4 设计 → 3个架构方案（最小改动/优雅架构/务实平衡） Phase 5 实现 → ⏳ 等待用户审批后开始 Phase 6 审查 → 3个Agent并行审查（简洁性/Bug/规范） Phase 7 总结 → 输出完整报告 + 后续建议 ``` **适用场景：** 复杂编码、新功能开发、系统重构 --- ### 模式三：七专家会诊 👨‍⚕️ **来源：** 原始Expert Mode + 并行机制升级 | 专家 | 专长领域 | |------|---------| | 🎯 **Strategy Analyst** | 策略分析、权衡取舍、市场判断 | | 🔍 **Logic Critic** | 逻辑漏洞、假设错误、思维盲区 | | 💰 **Financial Auditor** | 成本计算、ROI分析、风险量化 | | 🏗️ **Technical Architect** | 系统设计、技术可行性、架构评审 | | 👿 **Devils Advocate** | 反向论证、最坏场景、安全边界 | | 📊 **Data Scientist** | 统计分析、预测建模、数据验证 | | 🌐 **Scenario Planner** | 多场景推演、概率加权、应对预案 | 每位专家输出： 1. **专业判断** 2. **置信度** (0-100%) 3. **关键假设** --- ### 模式四：Ralph 自循环调试 🔄 **来源：** ralph-wiggum 插件 ``` 用户: "修复这个bug" /ralph "修复[问题]" --completion-promise "FIXED" 循环开始: ┌─ 1. AI分析问题并修复 ──────────────┐ │ 2. 测试修复是否有效 │ │ 3. 如果完成 → 输出 <promise>FIXED │ │ 4. 如果失败 → 保留修改痕迹回到第1步 │ └───────────────────────────────────┘ 每次循环看到之前的修改和git历史 持续迭代直到成功或达到最大次数 ``` **适用场景：** 反复出错的bug修复、编译/测试失败的自动修复 --- ## 🎯 自动模式选择 | 问题类型 | 推荐模式 | 原因 | |---------|---------|------| | 代码审查 | 🕵️ 四Agent并行 | 多角度审查，置信度过滤假阳性 | | 新功能开发 | 📋 七阶段工作流 | 需要系统性规划 | | 投资/商业决策 | 👨‍⚕️ 七专家会诊 | 多领域交叉验证 | | 反复失败的bug | 🔄 Ralph循环 | 自动迭代直到修复 | | 安全审计 | 🕵️+🔒 并行+安全 | 安全是最高优先级 | | 架构设计 | 📋+👨‍⚕️ 工作流+会诊 | 先规划再设计 | --- ## 输出格式 ### 快速版（默认） ``` 🧠 [DeepThink Mode] 📋 模式：🕵️ 四Agent并行 / 📋 七阶段工作流 / 👨‍⚕️ 七专家会诊 / 🔄 Ralph循环 🎯 问题：{一句话} 🔬 分析：{关键发现列表} 📊 置信度：{整体评分} 💡 结论：{行动建议} 💬 输入"详细分析"展开完整报告 ``` ### 完整版（用户说"详细分析"时） 详细输出所有Agent的独立分析 + 交叉验证结果 + 置信度评分 + 最终建议。 --- ## 模式退出 自动退出条件： - 问题已解决 - 用户说"就这样" - 连续2次迭代无新发现 手动退出：说"退出专家模式"或"普通模式" --- ## 注意事项 1. 多Agent模式消耗更多token，仅在需要时启用 2. 默认使用"快速版"，用户要求时展开"详细版" 3. 置信度 < 50% 的建议不采纳，标注清楚 4. Ralph循环默认最大5次迭代，防止无限循环 5. 交叉验证是核心——每个Agent必须审查其他Agent的结论 --- ## 版本历史 - v1.0 - 初始Expert Mode（7专家会诊） - v2.0 - 加入多Agent并行审查、7阶段工作流、Ralph循环、置信度评分系统

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