Skill: golikegod/stock-alpha (version 1.2.0)

--- name: stock-alpha description: 股智Alpha - A股智能选股系统。基于行为金融学（SLSV羊群因子）+ 技术面（RSI/MACD/MA）+ 资金流（主力净流入）+ 舆情情绪，对A股全市场进行多维度评分和筛选。 metadata: openclaw: emoji: "📈" tags: ["股票", "A股", "量化选股", "行为金融", "SLSV", "技术分析", "资金流"] requires: bins: ["python"] install: - id: pip kind: pip package: "-r requirements.txt" --- # 股智Alpha - A股智能选股 Agent Skill ## 触发场景 当用户提出以下任一需求时，使用此技能： - "帮我选今天的精选股票" - "分析一下某只股票" - "今天买什么" - "股票推荐" - "全市场扫描" - "评分最高的股票" - "尾盘精选"（14:30后专用） - "现在大盘怎么样" - "帮我看看仓位" - "看看我的持仓"（输入持仓代码） ## 工作流程 ``` 用户提问 → 采集行情 + 六维评分 → 大盘环境评估（自动） → 仓位管理建议（自动） → 精选 Top N + 操盘卡（每只含止盈/止损/次日预案） → 返回完整报告（仓位建议 + 一览表 + 逐只操盘卡 + 六维分析） ``` ## 输出结构 每次扫描输出包含4个区块： 1. **仓位管理建议** — 大盘评分 + 建议总仓位 + 持股数 + 单票分配 2. **一览表** — 排名/代码/最新价/综评/止盈/止损/RR比 3. **操盘卡（逐只）** — 买入参考价/止盈目标/止损线/次日场景预案/关键信号 4. **六维分析（逐只）** — 行为面/资金面/技术面/基本面/情绪面/风险面 ## 核心功能 ### 1. 全市场扫描评分（含仓位建议 + 操盘卡） ```bash # 普通扫描 python main.py --mode scan --top-n 10 # 尾盘精选（14:30后专用，过滤当日涨幅>5%的票） python main.py --afternoon --top-n 10 # 仅大盘概览 python main.py --overview ``` **输出示例（摘要）：** ``` === 尾盘精选模式 === Top 10 | 参考本金 100000 元 📊 精选股票池分析报告 生成时间：2026-05-12 14:57 📐 仓位管理建议 ┌──────────────────────────────┐ │ 大盘环境 震荡偏多 │ │ 建议总仓位 60% │ │ 预留现金 40% │ │ 建议持仓数 3 只 │ │ 单票参考 每只约20000元│ └──────────────────────────────┘ 📋 一览表 排名 代码 综评 止盈 止损 R/R 操作 1 002990 0.67 +10% -5% 2.0 🟢 2 300137 0.65 +18% -9% 2.0 🟢 3 603985 0.64 +12% -6% 2.0 🔵 --- 🃏 操盘卡 #1 ┌────────────────────────────────────────────┐ │ 盛视科技（002990）操盘卡 │ ├────────────────────────────────────────────┤ │ 买入参考价 22.30 │ │ 止盈目标 24.53 (+10.0%) │ │ 止损线 21.19 (-5.0%) │ │ 风险收益比 2.00:1 │ │ 预期持有 中短线 3-7 天 │ ├────────── 次日场景预案 ─────────────────────┤ │ · 高开>3% → 等回踩分时均线企稳再入场 │ │ · 低开>2% → 暂缓买入，等10:00方向确认 │ │ · 平开 → 分时均线企稳可参与 │ ├────────── 关键观察信号 ─────────────────────┤ │ · RSI=48（中性区间） │ │ · MACD 金叉状态（偏多） │ │ · 价格在20日线上方 1.2%（偏强） │ └────────────────────────────────────────────┘ ``` **重要：** 每次调用前告知用户"正在采集实时行情数据，可能需要30-60秒"。 ### 1a. 尾盘精选模式 ```bash python main.py --afternoon --top-n 10 ``` - 必须在 **14:30-15:00** 之间使用 - 自动过滤当日涨幅 > 5% 的股票（避免追高被套） - 基于收盘价计算完整的次日操盘预案 - 特别适合 T+1 制度下尾盘买入、次日操作 ### 1b. 大盘环境概览 ```bash python main.py --overview ``` 输出：大盘评分、市场状态（强势/震荡偏多/震荡偏空/弱势）、建议仓位百分比、判断依据 ### 2. 单只股票分析 ```bash python scripts/analyze_stock.py --code 600036 ``` **输出示例：** ``` ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 招商银行(600036) 六维分析报告 最新价: 37.94 综合评分: 0.72 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 行为面 (SLSV): 0.65 看多 羊群效应因子显示主力净买入信号 📈 技术面: 0.55 观望 RSI=19.9 (超卖，反弹信号↑) MACD=-0.42 (死叉区域) 价格在20日均线下方-3.2% 💰 资金面: 0.68 看多 近20日主力净流入+2.3亿 📰 舆情面: 中性 Futu社区看涨3%，看跌3%，中性94% ⚠️ 风险提示: - 技术面严重超卖(RSI<30) - 近60日最大回撤12.3% 🎯 综合研判: 超卖反弹机会，短期偏多，留意MACD金叉信号 ``` ### 3. 数据源说明（透明） | 数据维度 | 数据源 | 可用状态 | 说明 | |---------|--------|:--------:|------| | 日线行情 | Ashare(新浪+腾讯) | ✅ 实时 | 60日历史 | | 技术指标 | 本地计算 | ✅ 实时 | RSI/MACD/MA | | 资金流向 | akshare个股资金流 | ✅ 实时 | 主力净流入 | | 行为金融 | SLSV因子 | ✅ 基于资金流 | 羊群效应 | | 舆情情绪 | Futu社区 | ✅ 有数据 | 情绪偏中性 | | 利好催化 | Futu新闻关键词 | ✅ 有数据 | 政策/行业 | ### 4. 数据源不可用时 当某数据源获取失败时，Agent必须**明确告知用户**，例如： - "资金流数据获取失败，本次评分仅基于技术面+行为面" - "Futu情绪数据暂无，跳过舆情维度" - "仅获取到XX只股票的行情数据，扫描范围受限" **严禁静默使用占位数据或Mock数据。** ## 评分机制 **三维评分（真实数据驱动）：** | 维度 | 权重 | 说明 | |------|:----:|------| | 行为面(SLSV) | 40% | 机构vs散户资金流向分歧，年化21.19%，夏普1.23 | | 技术面 | 35% | RSI超卖/超买 + MACD金叉/死叉 + MA偏离度 | | 资金面 | 25% | 主力净流入率，标准化至0~1 | **综合评分公式：** 加权几何平均 ``` score = (behavior^0.40 * technical^0.35 * fundflow^0.25) ^ 0.5 ``` 任一维度为0则总分大幅降低。 ## 仓位管理依据 | 大盘评分 | 市场状态 | 建议仓位 | |:--------:|:--------:|:--------:| | >= 0.75 | 强势 | 70% （7成） | | 0.60~0.75 | 震荡偏多 | 60% （6成） | | 0.45~0.60 | 震荡偏空 | 50% （5成） | | 0.30~0.45 | 弱势 | 35% （3.5成） | | < 0.30 | 极弱 | 20% （2成，防守） | **单票上限：** 不超过总资金的 25%（分散风险） **建议持股数：** 2-5 只（兼顾分散与精力） ## 操盘卡参数 - **止损线：** 基于20日ATR动态计算，范围 -3% ~ -10% - **止盈目标：** 止损幅度的 2 倍（R/R ≥ 2:1） - **预期持有：** 根据动量强度自动判定（短线1-3天 / 中短线3-7天 / 波段5-15天） - **次日场景：** 基于 RSI 位置 + MA 关系 + 分时规律 ## 风险提示（Agent必须输出） 每次输出选股结果时，底部必须附带： ``` ⚠️ 免责声明：本系统仅供参考，不构成投资建议。 股市有风险，投资需谨慎。历史表现不代表未来收益。 ``` ## 版本 - v1.1.0 — 基础六维评分 + 尾盘精选 + 仓位管理 + 操盘卡 - 项目位置：`projects/20260002_stock_alpha/` - 入口：`python main.py --mode scan` 或 `python main.py --afternoon` ## 安装 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 依赖 - pandas, numpy: 数据处理 - httpx: Futu API 调用 - akshare: 个股资金流数据


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