Skill: yang1002378395-cmyk/openclaw-cost-calculator (version 1.0.0)

--- name: openclaw-cost-calculator version: 1.0.0 description: | OpenClaw 成本计算器 - 精确计算 OpenClaw + AI 模型的完整使用成本，对比不同模型组合，优化支出。适合：个人用户、企业用户、成本优化。 metadata: openclaw: emoji: "💰" version: 1.0.0 requires: bins: ["curl"] --- # OpenClaw 成本计算器 **目标**：精确计算 OpenClaw 使用的完整成本，帮你选择最优模型组合，省钱 50-90%。 --- ## 🎯 快速计算 ### 场景 1：个人日常使用 **需求**：每天 50 轮对话，每轮 1000 tokens 输入 + 500 tokens 输出 **计算**： ``` 每日输入：50 × 1000 = 50,000 tokens 每日输出：50 × 500 = 25,000 tokens 每月使用：1,500,000 输入 + 750,000 输出 GPT-4o 成本： 输入：1.5M × $2.5/1M = $3.75 输出：0.75M × $10/1M = $7.50 月费用：$11.25 ≈ ¥80 DeepSeek V3 成本： 输入：1.5M × ¥1/1M = ¥1.5 输出：0.75M × ¥2/1M = ¥1.5 月费用：¥3 ≈ $0.42 节省：$10.83/月（96%） ``` ### 场景 2：企业客服机器人 **需求**：每天 1000 次咨询，每次 800 tokens 输入 + 400 tokens 输出 **计算**： ``` 每日输入：1000 × 800 = 800,000 tokens 每日输出：1000 × 400 = 400,000 tokens 每月使用：24M 输入 + 12M 输出 Claude 3.5 Sonnet 成本： 输入：24M × $3/1M = $72 输出：12M × $15/1M = $180 月费用：$252 ≈ ¥1,800 GLM-4 成本： 输入：24M × ¥10/1M = ¥240 输出：12M × ¥10/1M = ¥120 月费用：¥360 ≈ $50 节省：$202/月（80%） ``` ### 场景 3：内容创作 **需求**：每天写 10 篇文章，每篇 3000 tokens 输入 + 2000 tokens 输出 **计算**： ``` 每日输入：10 × 3000 = 30,000 tokens 每日输出：10 × 2000 = 20,000 tokens 每月使用：900K 输入 + 600K 输出 GPT-4o 成本： 输入：0.9M × $2.5/1M = $2.25 输出：0.6M × $10/1M = $6.00 月费用：$8.25 ≈ ¥60 DeepSeek V3 成本： 输入：0.9M × ¥1/1M = ¥0.9 输出：0.6M × ¥2/1M = ¥1.2 月费用：¥2.1 ≈ $0.30 节省：$7.95/月（96%） ``` --- ## 📊 模型价格对比（2026-03） | 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 优势 | 劣势 | |------|----------|----------|------|------| | **DeepSeek V3** | ¥1/1M | ¥2/1M | 最便宜，中文强 | 需要国内网络 | | **GLM-4** | ¥10/1M | ¥10/1M | 国产，稳定 | 价格中等 | | **Qwen-Max** | ¥20/1M | ¥20/1M | 阿里云生态 | 价格偏高 | | **GPT-4o-mini** | $0.15/1M | $0.6/1M | 性价比高 | 需要 VPN | | **Claude 3 Haiku** | $0.25/1M | $1.25/1M | 快速便宜 | 需要 VPN | | **GPT-4o** | $2.5/1M | $10/1M | 多模态强 | 价格贵 | | **Claude 3.5 Sonnet** | $3/1M | $15/1M | 编程最强 | 价格贵 | **省钱建议**： - **日常使用**：DeepSeek V3（96% 节省） - **企业应用**：GLM-4（稳定 + 合规） - **编程任务**：Claude 3 Haiku（便宜 + 强） - **复杂推理**：Claude 3.5 Sonnet（贵但强） --- ## 🔧 OpenClaw 配置优化 ### 配置 1：成本优先（DeepSeek） ```yaml models: default: deepseek-chat fallback: glm-4 providers: deepseek: [REDACTED_SECRET]" baseUrl: "https://api.deepseek.com/v1" zhipu: apiKey: "xxx" model: "glm-4" ``` **预期成本**：¥2-5/月（个人使用） ### 配置 2：性能优先（Claude + DeepSeek） ```yaml models: default: claude-3-5-sonnet-20241022 reasoning: deepseek-reasoner fallback: glm-4 providers: anthropic: [REDACTED_SECRET]" deepseek: [REDACTED_SECRET]" zhipu: apiKey: "xxx" ``` **预期成本**：$5-15/月（混合使用） ### 配置 3：企业稳定（GLM-4） ```yaml models: default: glm-4 reasoning: glm-4-plus providers: zhipu: apiKey: "xxx" model: "glm-4" ``` **预期成本**：¥50-200/月（企业使用） --- ## 💰 ROI 计算器 ### 个人用户 **投入**： - OpenClaw 安装：免费（DIY）或 ¥99（服务） - 模型成本：¥2-10/月 **回报**： - 时间节省：2-4 小时/天 × ¥100/小时 = ¥200-400/天 - 月回报：¥6000-12000 - **ROI：600-6000 倍** ### 企业用户 **投入**： - OpenClaw 企业版：¥299（配置服务） - 模型成本：¥50-500/月 **回报**： - 客服自动化：节省 1 个客服 × ¥5000/月 - 文档自动化：节省 10 小时/周 × ¥100/小时 = ¥4000/月 - 月回报：¥9000+ - **ROI：18-180 倍** --- ## 🎯 优化建议 ### 建议 1：混合使用 **策略**： - 80% 简单任务 → DeepSeek V3（最便宜） - 15% 中等任务 → GLM-4（稳定） - 5% 复杂任务 → Claude 3.5 Sonnet（最强） **预期节省**：70-90% ### 建议 2：缓存优化 **策略**： - 启用 OpenClaw 上下文缓存 - 减少重复 prompt 成本 - 缓存命中可节省 90% 输入成本 ### 建议 3：批量处理 **策略**： - 合并多个小请求为一个大请求 - 减少 API 调用次数 - 批量处理可节省 20-30% --- ## 📋 成本监控 ### 配置成本追踪 在 OpenClaw 配置中启用成本追踪： ```yaml tracking: enabled: true alerts: daily: 10 # 日成本超过 ¥10 提醒 monthly: 200 # 月成本超过 ¥200 提醒 ``` ### 查看成本报告 ``` 显示本月 OpenClaw 成本报告 ``` OpenClaw 会返回： - 总成本 - 按模型分类成本 - 按日期成本趋势 - 优化建议 --- ## 💰 定价参考 - **基础计算器**：免费（本 Skill） - **成本优化咨询**：¥299（一对一分析 + 配置优化） - **企业成本审计**：¥999（完整审计 + 优化方案 + 实施指导） --- ## 🆘 获取帮助 - **OpenClaw 文档**：https://docs.openclaw.ai - **OpenClaw 社区**：https://discord.com/invite/clawd - **DeepSeek 文档**：https://platform.deepseek.com/docs - **智谱 GLM 文档**：https://open.bigmodel.cn/dev/api --- **创建时间**：2026-03-21 **作者**：OpenClaw 中文生态 **版本**：1.0.0

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