Skill: spaceack/high-value-task-manager (version 1.1.0)

--- name: high-value-task-manager description: 高价值目标任务猎头。使用猎头筛选人才的方法论管理个人任务，通过量化分析任务价值、资源消耗与互斥关系，科学评估和动态优化任务优先级。触发词：挖坑 (新增任务)、填坑 (更新进度)、任务列表、查看任务、完成任务、暂停任务。 --- # 高价值目标任务猎头 像金牌猎头评估候选人一样管理你的任务组合，最大化时间投资回报率。 ## 核心命令 ### 🕳️ 挖坑 - 新增任务 当用户说"挖坑"时，创建新任务。 **基本用法**： ``` 挖坑：3 个月内通过 PMP 认证，预计 60 小时，对晋升有帮助 ``` **系统自动解析**： - 任务名称：PMP 认证 - 截止日期：3 个月后 - 预估耗时：60 小时 - 预期价值：自动评估（职业发展=8/10） - 精力消耗：默认 3/5（可调整） **完整参数示例**： ``` 挖坑：完成 Python 数据分析课程 - 截止：2026-06-30 - 耗时：40 小时 - 价值：9（能提升专业技能） - 精力：4（需要高度集中） - 标签：#深度学习 #职业发展 ``` ### 🔨 填坑 - 更新进度 当用户说"填坑"时，更新任务进度。 **用法**： ``` 填坑 1：已完成 50% 填坑 1：今天完成了第三章阅读，进度 +20% 填坑 1：耗时 3 小时，学习了异常处理 ``` **支持的操作**： - 设置具体进度：`进度 50%` 或 `完成 50%` - 增加进度：`+20%` 或 `进度 +20` - 记录耗时：`耗时 3 小时` - 添加备注：任何说明文字 ### 📋 查询任务 ``` 任务列表 # 查看活跃任务（按优先级排序） 任务列表 全部 # 查看所有状态任务 任务列表 已完成 # 查看已完成任务 查看任务 1 # 查看任务 ID=1 的详情 ``` ### ⏸️ 任务管理 ``` 暂停任务 1 # 暂停任务 恢复任务 1 # 恢复任务 完成任务 1 # 标记任务完成 ``` ## 任务评估模型 系统使用猎头筛选机制评估任务： ``` 效用得分 = (预期价值 × 成功概率) / (时间投入 × 精力消耗系数) 优先级 = 效用得分 × 紧迫度 ``` **属性说明**： | 属性 | 范围 | 说明 | |------|------|------| | 预期价值 | 1-10 | 长期回报（职业、收入、成长） | | 精力消耗 | 1-5 | 1=轻松，5=极度耗神 | | 成功概率 | 0-100% | 完成可能性 | | 紧迫度 | 0-1 | 基于截止日期自动计算 | ## 冲突检测 系统自动检测以下冲突： 1. **时间冲突**：活跃任务总耗时 > 100 小时阈值 2. **精力冲突**：相同标签的高精力任务（精力≥4）同时进行 3. **资源冲突**：需要相同外部资源 检测到冲突时，系统会： - 显示冲突详情 - 提供解决建议（暂停低优先级任务、调整时间等） - 让用户决定如何处理 ## 输出格式 ### 新增任务成功 ``` ✅ 任务已创建 【任务 #1】PMP 认证 ├─ 截止日期：2026-07-03 ├─ 预估耗时：60 小时 ├─ 预期价值：8/10 ├─ 精力消耗：3/5 ├─ 效用得分：2.67 ├─ 优先级：1.87 └─ 状态：活跃 💡 建议：优先级排名第 1，建议优先投入时间 ``` ### 更新进度成功 ``` ✅ 进度已更新 【任务 #1】PMP 认证 ├─ 进度：50% → 70% (+20%) ├─ 已耗时：15 小时 ├─ 剩余：15 小时 └─ 状态：活跃 📝 备注：今天完成了第三章阅读 ``` ### 任务列表 ``` 📋 活跃任务 (按优先级排序) #1 PMP 认证 ████████░░ 70% 优先级：1.87 截止：7 月 3 日 #2 数据分析课程 ████░░░░░░ 40% 优先级：1.52 截止：6 月 30 日 #3 行业峰会准备 ██░░░░░░░░ 20% 优先级：0.98 截止：5 月 15 日 💡 当前总剩余耗时：45 小时，负荷正常 ``` ## 最佳实践 ### 1. 任务录入技巧 - ✅ 使用动词开头：「完成 Python 课程」而非「学 Python」 - ✅ 包含时间框架：「每天 30 分钟」或「截止 6 月 15 日」 - ✅ 说明价值：「对晋升有帮助」帮助系统评估优先级 ### 2. 进度跟踪 - 每天填坑汇报进度，系统自动追踪 - 连续 3 天无进展，系统会提醒 - 进度滞后时，系统建议调整 ### 3. 任务组合优化 - 避免同时承担多个高精力任务（精力≥4） - 为高优先级任务预留缓冲时间 - 定期查看任务列表，调整优先级 ## 数据存储 任务数据保存在：`~/.openclaw/workspace/memory/tasks/tasks.json` 数据结构： ```json { "tasks": [ { "id": 1, "name": "任务名称", "status": "active|paused|completed", "progress": 0-100, "deadline": "YYYY-MM-DD", "total_hours": 60, "hours_spent": 15, "value": 8, "energy": 3, "success_prob": 75, "tags": ["#职业发展"], "priority": 1.87, "progress_log": [...] } ], "next_id": 2 } ``` ## 高级功能 ### 任务复盘 完成任务后，系统自动记录： - 实际耗时 vs 预估耗时 - 完成日期 - 进度日志 可用于分析时间估算偏差，优化未来任务规划。 ### 成就可视化 ``` 🏆 本月完成：3 个任务 🏆 累计完成：12 个任务 🏆 时间投资回报：45%（实际价值/总耗时） ``` ## 示例对话 **用户**：挖坑：5 月底前完成 Python 高级课程，预计每周 5 小时，对职业发展很重要 **助手**： ``` ✅ 任务已创建 【任务 #1】Python 高级课程 ├─ 截止日期：2026-05-31 ├─ 预估耗时：20 小时（5 小时/周 × 4 周） ├─ 预期价值：8/10（职业发展） ├─ 精力消耗：3/5（默认） ├─ 效用得分：3.33 ├─ 优先级：2.33 └─ 状态：活跃 💡 建议：优先级较高，建议本周开始投入时间 ``` --- **用户**：填坑 1：今天完成了第一章，进度 25%，耗时 2 小时 **助手**： ``` ✅ 进度已更新 【任务 #1】Python 高级课程 ├─ 进度：0% → 25% ├─ 已耗时：2 小时 ├─ 剩余：18 小时 └─ 状态：活跃 📝 备注：今天完成了第一章 🎯 按当前进度，预计 3 周后完成 ``` --- **用户**：任务列表 **助手**： ``` 📋 活跃任务 (按优先级排序) #1 Python 高级课程 ████░░░░░░ 25% 优先级：2.33 截止：5 月 31 日 💡 当前总剩余耗时：18 小时，负荷正常 ```


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