OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: googleworkspace-bot/recipe-find-large-files (version 1.0.12)

--- name: recipe-find-large-files description: "Identify large Google Drive files consuming storage quota." metadata: version: 0.22.5 openclaw: category: "recipe" domain: "productivity" requires: bins: - gws skills: - gws-drive --- # Find Largest Files in Drive > **PREREQUISITE:** Load the following skills to execute this recipe: `gws-drive` Identify large Google Drive files consuming storage quota. ## Steps 1. List files sorted by size: `gws drive files list --params '{"orderBy": "quotaBytesUsed desc", "pageSize": 20, "fields": "files(id,name,size,mimeType,owners)"}' --format table` 2. Review the output and identify files to archive or move


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: jearrylee/j-investment-checklist (version 1.0.0)

--- name: investment_checklist description: 投资决策清单，每次买入/卖出前必须走一遍，确保决策质量 --- # Investment Checklist | 投资决策清单 **每次买入、卖出前，必须走一遍这个清单。** 这是你作为投资伙伴的纪律底线。不走清单 = 不投资。 --- ## 🟢 买入前清单 ### A. 能力圈确认 - [ ] **我真的懂这家公司吗？** 用一句话说清楚它的商业模式 - [ ] **这是我熟悉的行业吗？** 如果不是，准备花多少时间学习？ - [ ] **我有信息优势吗？** 还是只是跟风？ ### B. 商业逻辑验证 - [ ] **怎么赚钱的？** 收入来源是什么？盈利模式清晰吗？ - [ ] **谁是我的客户？** 客户粘性如何？ - [ ] **竞争对手是谁？** 我们打得起吗？ - [ ] **护城河是什么？** 能持续多久？ ### C. 财务健康度 - [ ] **营收趋势？** 近3年是正增长吗？ - [ ] **净利润质量？** 利润是真钱还是纸面富贵？ - [ ] **自由现金流？** 经营性现金流 > 净利润吗？ - [ ] **负债率？** 负债是否可控？ - [ ] **ROE？** 净资产收益率高于行业平均吗？ ### D. 估值评估 - [ ] **PE/PB/PS？** 当前估值在历史什么位置？ - [ ] **内在价值？** DCF 估算的结果是什么？ - [ ] **安全边际？** 当前价格比内在价值低多少？ - [ ] **比同行贵还是便宜？** 相对估值合理吗？ ### E. 风险识别 - [ ] **最好的情况？** 3年后这家公司可能值多少钱？ - [ ] **最坏的情况？** 最坏会亏损多少？会倒闭吗？ - [ ] **我可能错在哪里？** 至少想出3个可能错误的理由 - [ ] **黑天鹅？** 有哪些小概率大影响的风险？ ### F. 仓位决策 - [ ] **买多少？** 不超过总仓位的 20-25% - [ ] **最坏情况？** 如果跌50%，能承受吗？ - [ ] **机会成本？** 这笔钱有没有更好的去处？ ### G. 买入时机 - [ ] **现在是合适的时机吗？** 是极端悲观时刻吗？ - [ ] **有安全边际吗？** 价格够低吗？ - [ ] **慢慢买？** 还是一把梭哈？（建议慢慢买） ### H. 心理检查 - [ ] **这是 FOMO 吗？** 还是真的看好？ - [ ] **我有耐心持有3年吗？** 如果不能，不要买 - [ ] **有人催我吗？** 有人给你压力吗？忽略它 - [ ] **我现在情绪稳定吗？** 不要在极端情绪时做决定 --- ## 🟠 持有期间检查 ### 每季度 - [ ] 基本面有变化吗？ - [ ] 当初买入的理由还成立吗？ - [ ] 估值是否已经变得太贵？ - [ ] 有更好的机会吗？（机会成本） ### 每半年 - [ ] 护城河变宽了还是变窄了？ - [ ] 管理层是否依然诚信？ - [ ] 竞争格局有变化吗？ - [ ] 需要加仓还是减仓？ ### 每年 - [ ] 做一次全面复盘 - [ ] 回顾当初的判断对了吗？ - [ ] 从错误中学到什么？ --- ## 🔴 卖出前清单 ### 触发条件检查 **满足任一，立即启动卖出评估：** - [ ] **买入理由消失** — 护城河被打破？商业模式恶化？ - [ ] **发现错误** — 当初的判断是错的，及时止损 - [ ] **估值严重高估** — 价格远超内在价值 - [ ] **找到更好的机会** — 但要确认真的更好 - [ ] **需要用钱** — 但提前规划，不要被迫卖 ### 卖出前心理检查 - [ ] **我是想卖因为跌了吗？** 不要因为亏损恐慌卖出 - [ ] **我是想卖因为涨了吗？** 不要因为赚钱急于落袋 - [ ] **有人催我吗？** 忽略噪音 - [ ] **3年后我会后悔卖吗？** 如果不会，卖吧 ### 卖出后复盘 - [ ] 当初为什么买？现在为什么卖？ - [ ] 判断是对是错？ - [ ] 学到了什么？ --- ## ⚫ 不投资清单（红线，绝对不碰） - [ ] **我不理解的** — 不投资自己看不懂的公司 - [ ] **我没有研究过的** — 不投资没有做过功课的标的 - [ ] **借来的钱** — 不借钱投资 - [ ] **短期要用的钱** — 不用于短期投机的资金 - [ ] **FOMO冲动** — 不因为"大家都在买"而买 - [ ] **单一重仓** — 不超过总仓位 25% - [ ] **没有安全边际** — 不在价格过高时买入 - [ ] **追涨杀跌** — 不因为短期涨跌而改变判断 --- ## 📋 快速命令 ### 买入前 ``` "帮我走一遍买入清单：XXX" "检查 XXX 符不符合投资标准" ``` ### 卖出前 ``` "我持有的 XXX 要不要卖" "帮我评估 XXX 的卖出时机" ``` ### 持仓检查 ``` "检查我的持仓 XXX" "持仓 XXX 符不符合我的标准" ``` --- ## 💡 核心原则 > **清单不是限制，是保护。** > > 好的投资决策不需要天赋，只需要纪律。 > > 每次走清单，都是在保护你辛苦赚来的钱。 --- ## 📊 评分系统 每只股票可以用 10 分制评分： | 维度 | 权重 | 得分（1-10） | 加权分 | |------|------|--------------|--------| | 商业模式 | 20% | | | | 财务健康 | 20% | | | | 估值 | 20% | | | | 护城河 | 20% | | | | 成长性 | 10% | | | | 管理 | 10% | | | | **总分** | 100% | | | **判断标准：** - 8-10分：强烈推荐买入 - 6-8分：可以考虑买入 - 4-6分：观望 - 4分以下：不投资 --- ## 🔄 更新日志 - v1.0 (2026-03-28) | 初始版本 | 为 LEE 的投资伙伴 J 构建 --- *投资有风险，走清单是保护，不是保证。*


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: mengwuzhi/markdown-to-pdf-styled (version 1.0.0)

# md-to-pdf **version:** 1.0.0 **author:** 大总管 **description:** Convert Markdown (.md) files to styled PDF documents with pandoc + wkhtmltopdf Use this skill to convert Markdown to PDF with consistent styles. ## Quick Start 1. Ensure dependencies exist: ```bash pandoc --version wkhtmltopdf --version ``` 2. Run conversion: ```bash bash {baseDir}/scripts/md2pdf.sh /abs/path/doc.md ``` ## Style Options Use built-in styles: - `clean` (default): simple business style - `modern`: blue, presentation-friendly - `paper`: serif, reading-friendly Examples: ```bash bash {baseDir}/scripts/md2pdf.sh /abs/path/doc.md --style clean bash {baseDir}/scripts/md2pdf.sh /abs/path/doc.md /abs/path/out.pdf --style modern bash {baseDir}/scripts/md2pdf.sh /abs/path/doc.md --style paper ``` ## Custom CSS Pass an absolute CSS path: ```bash bash {baseDir}/scripts/md2pdf.sh /abs/path/doc.md /abs/path/doc.pdf --style /abs/path/custom.css ``` ## Notes - Script enables local CSS loading via `--enable-local-file-access`. - If output title warning appears, set Markdown metadata `title:`. - For detailed usage and troubleshooting, read `{baseDir}/references/usage.md`.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: 275254cl-hash/daily-hot-deals (version 1.0.1)

--- name: daily-hot-deals version: 1.0.0 description: 每日神价推送服务，自动聚合全网优惠，生成精简报告。适合忙碌的省钱达人、副业套利者。 homepage: https://github.com/openclaw/skills metadata: { "openclaw": { "emoji": "📦", "requires": { "bins": ["python3"] }, "install": [], }, } --- # 每日神价推送 自动聚合全网优惠，每日定时推送精简报告。 ## 功能 1. **定时推送**: 每日 8:00/20:00 自动发送 2. **全网聚合**: 淘宝/京东/拼多多/1688 3. **智能筛选**: 只推送真正的神价 4. **分类整理**: 数码/服饰/家居/食品 5. **利润测算**: 附带套利空间计算 ## 使用方式 **订阅日报**: ``` 订阅每日神价推送，发送到我的微信 ``` **自定义品类**: ``` 我只想看数码和家居类的神价 ``` **设置阈值**: ``` 只推送折扣超过 50% 的商品 ``` **查看历史**: ``` 查看昨天的神价报告 ``` ## 输出示例 ``` 📦 每日神价日报 2026-03-24 🔥 今日 TOP10 神价 【数码】 1. iPhone 15 128G - ¥4,299（日常¥5,999） 平台：拼多多 | 折扣：72 折 | 省¥1,700 套利空间：淘宝售价¥4,899，毛利¥600 2. 小米手环 8 - ¥149（历史低价¥169） 平台：京东 | 折扣：88 折 | 省¥20 【服饰】 3. 优衣库羽绒服 - ¥199（日常¥599） 平台：天猫 | 折扣：33 折 | 省¥400 【家居】 4. 小米空气净化器 - ¥499（日常¥799） 平台：淘宝 | 折扣：62 折 | 省¥300 📊 今日统计： - 监控商品：5000+ - 神价数量：47 - 平均折扣：65 折 - 最大折扣：25 折（BUG 价已下架） 💡 套利建议： 今日数码类价差较大，建议关注 iPhone/小米产品 ``` ## 变现模式 - 免费：每日 1 次推送，基础品类 - 付费 (¥19/月)：每日 2 次 + 全品类 + 套利建议 - 付费 (¥49/月)：实时推送 + 定制阈值 + 导出功能 ## 优势 - ✅ 被动收入（订阅制） - ✅ 用户粘性高 - ✅ 边际成本低 - ✅ 易传播 --- **声明**: 优惠信息来自公开数据，价格可能随时变动。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: williamwg2025/openclaw-model-switch-2 (version 0.1.3)

--- name: openclaw-model-switch displayName: OpenClaw Model Switch - AI 模型切换 version: 1.0.1 description: | OpenClaw AI 模型切换技能 - 用自然语言切换和添加 AI 模型。 支持 9+ 预置提供商（Gemini/GPT/Claude/Qwen/Kimi 等），智能判断模型特性，一键配置 API Key。 自动备份配置，安全重启网关。 关键词：openclaw, model, switch, ai, multi-model, configuration, api license: MIT-0 acceptLicenseTerms: true tags: - openclaw - model - switch - multi-model - configuration - api-management - ai-providers - gemini - gpt - claude --- # Model Switch 技能 用自然语言指令切换和添加 AI 模型。 ## 功能 ### 切换模型 - `use <model>` - 切换到指定模型 - `切换模型` - 进入交互式引导 - `当前模型` - 查看当前模型 ### 新增模型（优化版） - `新增模型` - 进入优化后的新增流程 - 智能判断模型特性 - 一键配置 API Key - 自动保存配置 ## 🚀 安装 ```bash cd ~/.openclaw/workspace/skills # 技能已安装在：~/.openclaw/workspace/skills/model-switch chmod +x model-switch/scripts/*.py ``` **就这么简单！所有脚本已包含，无需外部克隆。** --- ## 📖 使用 ```bash # 切换模型 python3 scripts/switch-model.py gemini # 新增模型（优化版） python3 scripts/add-model-guide.py # 查看模型列表 python3 scripts/check-status.py ``` ## 预置提供商 1. Google (Gemini) 2. OpenAI (GPT) 3. Anthropic (Claude) 4. Qwen (通义千问) 5. Moonshot (Kimi) 6. MiniMax 7. GLM (智谱) 8. DeepSeek 9. Custom Provider ## 优化特性 - ✅ 智能判断模型特性（图片/推理支持） - ✅ 预置默认参数（contextWindow/maxTokens） - ✅ 简化操作流程（一轮对话完成） - ✅ 自动配置 API Key - ✅ Endpoint compatibility 支持 --- ## 🔒 安全说明 ### 配置修改 ⚠️ **本技能会修改 OpenClaw 配置文件：** **读取：** - `~/.openclaw/openclaw.json` - 主配置文件 - `~/.openclaw/workspace/skills/model-switch/config/models.json` - 模型预设 **写入：** - `~/.openclaw/openclaw.json` - 更新模型配置和 API Key - `~/.openclaw/openclaw.json.bak` - 自动备份（切换前） ### 系统操作 ⚠️ **本技能会执行系统命令：** - `openclaw gateway restart` - 重启网关（应用新配置） - `openclaw gateway status` - 检查网关状态 **影响：** - 重启期间服务短暂不可用（约 5-10 秒） - 正在进行的会话可能中断 ### API 密钥存储 ⚠️ **API Key 存储方式：** - **位置：** `~/.openclaw/openclaw.json` - **格式：** 明文存储（未加密） - **权限：** 取决于文件权限（建议 `chmod 600`） **安全建议：** 1. 备份配置文件：`cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak` 2. 设置文件权限：`chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json` 3. 不要将配置文件提交到 Git 4. 如需要更安全的存储，手动编辑 openclaw.json 并使用外部密钥管理 ### 网络访问 - **脚本调用 OpenClaw CLI** - 执行 `openclaw gateway restart` 会触发网络请求 - **网关重启后** - OpenClaw 会连接配置的模型 API（这是预期行为） - **不直接联网** - 脚本本身不直接发送 HTTP 请求 ### 数据安全 - **不上传：** 不发送数据到外部服务器（除模型 API 调用外） - **本地存储：** 所有配置保存在本地 ### 使用建议 1. **备份配置：** 运行前备份 `~/.openclaw/openclaw.json` 2. **测试环境：** 先在测试环境验证 3. **检查配置：** 新增模型后检查 openclaw.json 确认配置正确 4. **权限控制：** 确保 openclaw.json 权限正确（`chmod 600`） --- **作者：** @williamwg2025 **版本：** 1.0.1 **许可证：** MIT-0


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: olliewazza/reel-to-skill (version 1.0.0)

--- name: reel-to-skill description: Download a TikTok, Instagram Reel, X video, or short-form video URL locally, extract/transcribe the audio, analyse the teaching or workflow inside it, and turn it into a concise OpenClaw skill. Use when the user sends a social video link and asks to learn from it, make a skill from it, extract the process, or build a reusable workflow without manually downloading the video. --- # Reel to Skill Use this when the user provides a TikTok/Instagram Reel/X video/short-form video link and wants a skill from it. ## Workflow 1. Download the video locally with `scripts/download_transcribe.py`. 2. Transcribe the audio. 3. Extract the repeatable procedure, decision rules, examples, and caveats. 4. Create a skill folder under `skills/<skill-name>/`. 5. Keep `SKILL.md` concise and procedural. 6. Do not hardcode API keys, cookies, tokens, or user secrets into the skill. ## Script Run: ```bash python3 skills/reel-to-skill/scripts/download_transcribe.py "<url>" --out /tmp/reel-skill ``` The script uses: - `yt-dlp` for downloading - `ffmpeg` for audio extraction - OpenAI transcription if `OPENAI_API_KEY` is available If transcription is unavailable, extract frames and ask the user for a transcript or use available audio tooling.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: leocdchina/zhongguo-nongli-huangli-jixiong (version 1.7.11)

--- name: zhongguo-nongli-huangli-jixiong license: MIT homepage: https://nongli.skill.4glz.com repository: https://github.com/Leocdchina/huangli-agent-skills publisher: Leocdchina version: 1.7.11 compatibility: Requires Python 3.9+ or bash with curl. Set required HUANGLI_TOKEN env var (Bearer token from https://nongli.skill.4glz.com/dashboard). Optional HUANGLI_BASE env var overrides API base. Needs HTTPS outbound access to api.nongli.skill.4glz.com. required_env: - HUANGLI_TOKEN (required) - HUANGLI_BASE (optional) outbound_hosts: - api.nongli.skill.4glz.com tags: - 农历 - 农历查询 - 今日农历 - 今天农历几号 - 公历转农历 - 中国农历 - 阴历 - 黄历 - 黄历查询 - 今日黄历 - 老黄历 - 黄历宜忌 - 吉凶 - 吉凶查询 - 吉凶判断 - 黄历吉凶 - 吉凶神煞 - 宜忌 - 神煞 - 冲煞 - 择日 - 吉日 - 凶日 - 搬家吉日 - 结婚吉日 - 开业吉日 - 开工吉日 - Nongli - Huangli - Chinese lunar calendar - lunar almanac description: | 农历查询工具。黄历查询工具。吉凶查询工具。支持今天农历几号、公历转农历、今日黄历宜忌、老黄历查询、某日吉凶判断、搬家结婚开业开工择日。支持单日查询、区间批量筛选、甲子日等关键词检索。免费10日/天额度，429手动重置不限次。 --- # 农历查询 / 黄历查询 / 吉凶查询 · 中国农历黄历吉凶 这是一个统一覆盖 **农历查询、黄历查询、吉凶查询** 的技能。 优先命中三类核心问题： - **农历查询**：今天农历几号？某个公历日期对应的中国农历是什么？ - **黄历查询**：今天黄历怎么样？今天宜什么忌什么？ - **吉凶查询**：某一天是吉日还是凶日？搬家、结婚、开业、开工哪天更合适？ ## 适用问题 当用户提出下面这类问题时使用： - 今天农历几号？ - 明天是农历几月几日？ - 2027-08-08 对应的中国农历日期是什么？ - 今天黄历怎么样？ - 今日黄历宜忌是什么？ - 明天适不适合搬家？ - 这周哪天适合结婚、开业、开工？ - 最近哪些日期是吉日？ - 某一天的吉凶、神煞、冲煞如何？ ## 核心能力 ### 1）农历查询 - 公历转农历 - 今日农历 / 中国农历日期 - 农历年月日、生肖、干支 ### 2）黄历查询 - 今日黄历 / 老黄历 - 每日宜忌 - 黄历宜忌、神煞、冲煞 ### 3）吉凶查询 - 吉凶判断 - 吉日凶日筛选 - 搬家吉日、结婚吉日、开业吉日、开工吉日 - 择日建议 ## 用法（统一入口） ```bash # 1) 单日查询 python3 toolkit.py by-date 2027-08-08 # 2) 区间批量查询（支持筛选） python3 toolkit.py batch 2027-08-01 2027-08-31 --filter 搬家 # 3) 关键词搜索 python3 toolkit.py search 甲子日 --year 2027 ``` ## 何时用哪种模式 - `by-date`：只问一个具体日期 - `batch`：比较多天、整周、整月 - `search`：关键词跨日期范围检索（甲子日 / 初一 / 搬家 / 开业 / 吉凶） ## 触发词速查 - 农历查询 / 今日农历 / 今天农历几号 / 公历转农历 - 黄历查询 / 今日黄历 / 老黄历 / 黄历宜忌 - 吉凶查询 / 吉凶判断 / 吉日凶日 / 搬家吉日 / 结婚吉日 / 开业吉日 / 开工吉日 ## 环境变量 ```bash export HUANGLI_TOKEN="***" export HUANGLI_BASE="https://api.nongli.skill.4glz.com" ``` Token 获取地址： - https://nongli.skill.4glz.com/dashboard ## 配额说明 1. 默认免费额度：10 个唯一日期/天 2. 超额返回429，需登录控制台手动重置 3. 不限制重置次数


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: 52yuanchangxing/openclaw-bottle-drift-skill (version 1.0.0)

--- name: bottle-drift description: 面向 OpenClaw 节点的互动式漂流瓶 Skill。支持网页控制台、在线用户心跳、随机投递、专属回复链接与回信收取。 homepage: https://example.invalid/openclaw-bottle-drift-skill metadata: clawdbot: emoji: "🍾" requires: os: ["linux", "darwin", "windows"] anyBins: ["python3"] files: - scripts/* - resources/* - examples/* - tests/* --- # Bottle Drift ## 适用场景 当用户想把一段简短赠言随机投递给当前在线且已加入漂流瓶频道的 OpenClaw 用户，并允许对方通过专属回复链接或网页控制台回信时，使用此 Skill。 ## 这版相较初稿的增强 - 新增网页控制台：`/` 页面即可完成上线、发瓶子、收瓶子、直接回信 - 保留专属 `reply_url`：既能在控制台回信，也能把链接发到 OpenClaw 会话或外部网页中 - 默认单次回信：每条投递只接受 1 次回传，降低刷屏和滥用 - 发件箱更完整：可看到每条瓶子的送达对象、回信状态与专属回信链接 ## 能力边界 - 默认只面向**已加入频道且在线**的用户，不对未知全网用户做无差别广播 - 默认使用 `HTTP + SQLite + 内置网页` 实现；如果部署方已有 OpenClaw 官方消息/深链能力，可把本 Skill 的投递层替换为官方接口 - 当前网页身份是浏览器本地保存，不自带账号系统；生产环境可接平台统一身份 ## 典型流程 1. 启动 relay：`python3 scripts/relay_server.py --host 127.0.0.1 --port 8765` 2. 打开控制台：`http://127.0.0.1:8765/` 3. 填写 `user_id` 与昵称，点击“保存并上线” 4. 写下赠言并发送 5. 收件人在控制台内直接回信，或打开专属 `reply_url` 6. 发件人在自己的控制台查看回信动态 ## 输出 - Web 控制台：在线用户、收到的漂流瓶、发出的漂流瓶、收到的回信 - API：发送成功后返回 `bottle_id`、投递结果、`reply_url` - 回复页：提交后返回成功确认


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: oangogah-claw/paint-skill (version 1.0.0)

# paint-skill Generate simple drawings and save as PNG images using Python PIL/Pillow. ## Requirements - Python 3.9+ with Pillow installed - macOS/Linux ## Installation ```bash # Install conda/mamba if not available brew install miniforge # Create Python environment with tkinter support mamba create -n py39 python=3.9 pip -y mamba activate py39 pip install pillow # Or use existing conda environment conda install -n py39 pillow ``` ## Usage ```bash # Activate conda environment mamba activate py39 # Run the skill python /path/to/paint_skill.py [options] # Options: # --demo Generate a demo rainbow image # --park Generate park scene (boy, cat, dog) # --custom Draw custom scene (specify in code) ``` ## Features - **Interactive Drawing**: Opens a Tkinter window for drawing, saves on close - **Demo Mode**: Generates sample images (rainbow, park scene) - **Park Scene**: Boy walking with cat and dog in park ## Files - `paint_skill.py` - Main Python script - `SKILL.md` - This documentation


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: bytesagain3/rectifier (version 1.0.0)

--- name: "rectifier" version: "1.0.0" description: "Rectifier circuit design calculator. Use when json rectifier tasks, csv rectifier tasks, checking rectifier status." author: "BytesAgain" homepage: "https://bytesagain.com" source: "https://github.com/bytesagain/ai-skills" tags: [rectifier, electrical, cli, tool] category: "electrical" --- # rectifier Rectifier circuit design calculator. Use when json rectifier tasks, csv rectifier tasks, checking rectifier status. ## Commands ### `status` ```bash scripts/script.sh status ``` Show current status ### `add` ```bash scripts/script.sh add ``` Add new entry ### `list` ```bash scripts/script.sh list ``` List all entries ### `search` ```bash scripts/script.sh search ``` Search entries ### `remove` ```bash scripts/script.sh remove ``` Remove entry by number ### `export` ```bash scripts/script.sh export ``` Export data to file ### `stats` ```bash scripts/script.sh stats ``` Show statistics ### `config` ```bash scripts/script.sh config ``` View or set config ### `help` ```bash scripts/script.sh help ``` ### `version` ```bash scripts/script.sh version ``` ## Configuration Use `scripts/script.sh config <key> <value>` to set preferences. | Variable | Description | |----------|-------------| | `RECTIFIER_DIR` | Data directory (default: ~/.rectifier/) | --- *Powered by BytesAgain | bytesagain.com | [REDACTED_SECRET]*


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: qingkongzhiqian/groundapi-market-briefing (version 1.1.0)

--- name: groundapi-market-briefing description: Generate A-share market briefing with indices, limit-up/down pools, sector rotation, IPO calendar, anomaly signals, gold/forex macro data, trending topics, and daily news digest — powered by GroundAPI MCP tools. metadata: openclaw: requires: env: ["GROUNDAPI_KEY"] emoji: "📋" homepage: "https://groundapi.net" primaryEnv: "GROUNDAPI_KEY" --- # A 股每日市场简报 当用户询问今日行情、市场简报、盘后总结，或类似以下表达时自动触发： - "今天A股怎么样"、"市场简报"、"盘后总结" - "今天涨停的有哪些"、"连板股"、"跌停股" - "哪个板块强"、"板块轮动" - "最近有什么新股" - "今天有什么热搜"、"市场情绪怎么样" ## 前置条件 ```json { "mcpServers": { "groundapi": { "url": "https://mcp.groundapi.net/mcp", "headers": { "X-API-Key": "sk_gapi_xxxxx" } } } } ``` ## 执行流程 ### Step 1 — 交易日判断 `life_calendar()` → 确认今天是否为交易日。非交易日时说明数据为最近一个交易日。 ### Step 2 — 市场全景 `finance_market(scope="overview")` 获取： - 5 大指数实时：上证/深证/创业板/科创50/北证50 - 市场情绪：涨停数/跌停数/封板成功率/最高连板数 ### Step 3 — 宏观参考 并行获取宏观数据： - `finance_gold_price()` → 黄金实时价格（避险情绪参考） - `finance_exchange_rate(from_currency="USD", to_currency="CNY")` → 美元兑人民币汇率 ### Step 4 — 热点股池 `finance_market(scope="hot", limit=20)` 获取： - 涨停股池（含连板数、封板时间、行业） - 跌停股池 - 强势股池（涨幅前列但未涨停） - 炸板股池（涨停后打开） - 次新股池 返回自带**连板梯队统计**（首板X家/2板Y家/3板+Z家）。 ### Step 5 — 板块排行 `finance_market(scope="sectors")` 获取概念和行业列表。 如果用户关注特定板块，下钻成分股： `finance_market(scope="sectors", sector="AI")` → AI概念全部成分股 ### Step 6 — 异动信号 `finance_market(scope="signals")` 获取： - 连续涨停股列表 - 当日涨幅超15%的股票 ### Step 7 — 涨跌幅榜 `finance_screen(sort_by="change_pct", order="desc", limit=5)` → 涨幅Top5 `finance_screen(sort_by="change_pct", order="asc", limit=5)` → 跌幅Top5 ### Step 8 — 新股日历（可选） `finance_market(scope="ipo", limit=5)` → 近期新股 ### Step 9 — 全网热搜 + 财经要闻 + 每日简报 - `info_trending()` → 微博/抖音/知乎等平台热搜，筛选与财经相关的条目 - `info_news(category="finance", limit=10)` → 今日财经新闻 - `info_bulletin()` → 每日新闻简报摘要 ### Step 10 — 组装输出 ``` ## A 股市场简报 — {YYYY-MM-DD}（{农历} {星期X}） ### 大盘概览 | 指数 | 点位 | 涨跌幅 | 成交额 | |------|------|--------|--------| | 上证指数 | X,XXX | +X.XX% | XXXX亿 | | 深证成指 | XX,XXX | +X.XX% | XXXX亿 | | 创业板指 | X,XXX | +X.XX% | XXXX亿 | 市场情绪：涨停XX家 / 跌停XX家 / 封板成功率XX% / 最高XX板 ### 宏观参考 - 黄金：¥XXX/克（+X.X%） - 美元兑人民币：X.XXXX ### 连板梯队 | 板数 | 数量 | 代表股 | |------|------|--------| | 首板 | XX家 | XXX, XXX | | 2板 | XX家 | XXX | | 3板+ | XX家 | XXX | ### 热门板块 领涨：XXX概念 (+X.X%)、YYY概念 (+X.X%) 领跌：XXX概念 (-X.X%) ### 涨幅榜 1. XXX（代码）+XX.X% 2. ... ### 跌幅榜 1. XXX（代码）-XX.X% 2. ... ### 异动信号 - XXX 连续X日涨停 - XXX 今日涨幅XX% ### 热搜与舆情 （筛选全网热搜中与财经/股市相关的条目） - 热搜1 - 热搜2 ### 今日要闻 - 要闻1 - 要闻2 以上内容基于公开数据，不构成投资建议。 ``` ## 注意事项 - 非交易时段说明数据为最近一个交易日收盘数据 - 不要编造数据，如果某步获取失败则跳过并说明 - 输出语言跟随用户


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: xueyetianya/readme-template (version 2.0.0)

--- version: "2.0.0" name: README Template description: "README template generator. Standard, awesome-list, minimal, detailed, library, app, API project." author: BytesAgain homepage: https://bytesagain.com source: https://github.com/bytesagain/ai-skills --- # README Template — Professional README Generator Pick a style, get a polished README. Every project deserves one. ## Available Templates | Command | Style | Best For | |---------|-------|----------| | `standard` | Balanced sections | Most projects | | `awesome` | Awesome-list format | Curated resource lists | | `minimal` | Bare essentials | Small scripts/tools | | `detailed` | complete | Enterprise / complex projects | | `library` | API-focused | npm/pip packages | | `app` | User-facing | Desktop/mobile/web apps | | `api` | Endpoint-centric | REST/GraphQL services | | `badges` | Shield.io badges | Any project (add-on) | ## Usage ```bash bash scripts/readme-template.sh standard myproject bash scripts/readme-template.sh minimal mytool bash scripts/readme-template.sh badges myproject npm bash scripts/readme-template.sh awesome "DevOps Tools" ``` ## Output All templates output valid Markdown, ready to save as `README.md`. Includes placeholder sections — fill in your details and ship. --- 💬 Feedback & Feature Requests: https://bytesagain.com/feedback Powered by BytesAgain | bytesagain.com


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: theshimaw-svg/leverage-multiplier (version 1.0.0)

Leverage Multiplier Engine description: Expands a single input into multiple high-leverage outputs across content, distribution, and monetization paths. trigger: when: - user provides content, idea, product, or skill - user wants to grow, scale, or get more out of something avoid: - simple one-step tasks - purely analytical requests without execution intent input_schema: input: string (idea, content, product, skill) goal: optional string (money, growth, audience, brand) execution: - identify the core asset in the input - extract its highest-value angle - generate: - 3 content expansions (e.g. posts, hooks, angles) - 2 distribution channels (where to push it) - 2 monetization paths (how to make money from it) - 1 long-term asset (e.g. product, system, funnel) - ensure all outputs are connected and reinforce each other - prioritize speed and leverage over complexity output_format: CORE ASSET: BEST ANGLE: CONTENT EXPANSIONS: 1. 2. 3. DISTRIBUTION: - - MONETIZATION: - - LONG-TERM ASSET: EXECUTION ORDER: 1. 2. 3. constraints: - no generic ideas - outputs must feel connected (not random) - focus on high-leverage actions only - must be executable within 48 hours


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: yequanzheng/test33 (version 1.0.0)

--- name: githubdescription: --- # GitHub Skill Use the `gh` CLI to interact with GitHub. Always specify `--repo owner/repo` when not in a git directory, or use URLs directly. ## Pull Requests Check CI status on a PR: ```bash gh pr checks 55 --repo owner/repo ``` List recent workflow runs: ```bash gh run list --repo owner/repo --limit 10 ``` View a run and see which steps failed: ```bash gh run view <run-id> --repo owner/repo ``` View logs for failed steps only: ```bash gh run view <run-id> --repo owner/repo --log-failed ``` ## API for Advanced Queries The `gh api` command is useful for accessing data not available through other subcommands. Get PR with specific fields: ```bash gh api repos/owner/repo/pulls/55 --jq '.title, .state, .user.login' ``` ## JSON Output Most commands support `--json` for structured output. You can use `--jq` to filter: ```bash gh issue list --repo owner/repo --json number,title --jq '.[] | "\(.number): \(.title)"' ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: mike47512/market-alert (version 0.1.0)

--- name: "Market Alert" description: "提供自选股盯盘、异动提醒、个股研报及开盘收盘解盘。 " --- # 股市行情 ## 筛选项 - 资产类别（现金/基金/股票/理财/保险） - 风险等级（低/中/高风险/保障型） - 周期/流动性（T+0/定期/活期/长期） ## 返回字段 - 资产总额/每日盈亏/年化收益参考 - 交易流水/对账单导出/税费明细 - 风险测评状态/持仓分析/资产配置建议 ## 示例请求 - “如何快速使用 股市行情 处理 [具体场景任务] ？” - “股市行情 的 [核心功能] 有哪些最新玩法/优惠信息？” ## 更新频率 - 每日跟随市场行情与个人账单变更进行亚小时级同步 ## 注意事项 - 投资有风险，决策需谨慎；涉及大额转账请务必进行双重身份验证。


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)