OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: bzmtxh/baidu-search-1 (version 1.0.0)

--- name: baidu-search description: Search the web using Baidu AI Search Engine (BDSE). Use for live information, documentation, or research topics. metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔍︎", "requires": { "bins": ["python3"], "env":["BAIDU_API_KEY"]},"primaryEnv":"BAIDU_API_KEY" } } --- # Baidu Search Search the web via Baidu AI Search API. ## Prerequisites ### API Key Configuration This skill requires a **BAIDU_API_KEY** to be configured in OpenClaw. If you don't have an API key yet, please visit: **https://console.bce.baidu.com/ai-search/qianfan/ais/console/apiKey** For detailed setup instructions, see: [references/apikey-fetch.md](references/apikey-fetch.md) ## Usage ```bash python3 skills/baidu-search/scripts/search.py '<JSON>' ``` ## Request Parameters | Param | Type | Required | Default | Description | |-------|------|----------|---------|-------------| | query | str | yes | - | Search query | | count | int | no | 10 | Number of results to return, range 1-50 | | freshness | str | no | Null | Time range, two formats: format one is ”YYYY-MM-DDtoYYYY-MM-DD“, and format two includes pd, pw, pm, and py, representing the past 24 hours, past 7 days, past 31 days, and past 365 days respectively | ## Examples ```bash # Basic search python3 scripts/search.py '{"query":"人工智能"}' # Freshness first format "YYYY-MM-DDtoYYYY-MM-DD" example python3 scripts/search.py '{ "query":"最新新闻", "freshness":"2025-09-01to2025-09-08" }' # Freshness second format pd、pw、pm、py example python3 scripts/search.py '{ "query":"最新新闻", "freshness":"pd" }' # set count, the number of results to return python3 scripts/search.py '{ "query":"旅游景点", "count": 20, }' ``` ## Current Status Fully functional.

path: _meta.json
content: ownerId: kn7akgt520t01vgs2tzx7yk6m180kt26
slug: baidu-search
version: 1.1.3
publishedAt: 1773828934466

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Skill: liuboacean/qclaw-task-submitter (version 1.2.0)

--- name: QClaw任务提交 description: | 通过 QClaw 向 WorkBuddy 提交需要复杂执行的任务。当用户想要： - 通过微信/对话将任务交给 WorkBuddy 执行 - "帮我生成/制作/分析/整理..." - 需要创建文档、PPT、Excel、报告 - 深度数据分析、多步骤操作 - 批量文件处理 - 定时自动化任务 - 明确说"交给 WorkBuddy"、"远程执行" - QClaw 做不到的事，WorkBuddy 来做 触发词：交给WorkBuddy、QClaw发任务、微信转WorkBuddy、远程执行、任务分发、WorkBuddy生成、WorkBuddy分析 version: 1.0.0 --- # QClaw → WorkBuddy 任务提交 将复杂任务提交到 WorkBuddy 执行队列，WorkBuddy 会自动处理并返回结果。 ## 使用方法 当用户请求需要 WorkBuddy 执行的任务时，直接调用队列脚本添加任务： ```bash python3 ~/.workbuddy/skills/qclaw-workbuddy-bridge/scripts/qclaw_queue.py add "任务描述" [--intent "用户原始意图"] [--ctx '{"key": "value"}'] ``` **注意**：`add` 命令会自动发送触发信号（`.trigger` 文件），WorkBuddy 收到信号后会**立即**处理，无需等待轮询间隔。 ## 示例场景 ### 场景 1：生成文档/报告 ``` 用户: 帮我生成一份本周的工作周报 → python3 .../qclaw_queue.py add "生成本周工作周报，包含ITS系统进展和下周计划" --ctx '{"user": "刘博", "source": "wechat"}' → 返回任务ID给用户 ``` ### 场景 2：数据分析 ``` 用户: 帮我分析这份销售数据 → 询问文件路径 → python3 .../qclaw_queue.py add "分析销售数据，生成可视化图表和关键洞察" --ctx '{"file": "/path/to/sales.xlsx"}' ``` ### 场景 3：批量处理 ``` 用户: 帮我整理一下Downloads文件夹 → python3 .../qclaw_queue.py add "整理Downloads文件夹，按类型分类文件" --ctx '{"user": "刘博", "source": "wechat"}' ``` ## 提交任务后的回复模板 ``` ✅ 任务已提交给 WorkBuddy 执行 🆔 任务编号: <task_id> ⏱ 预计处理时间: 1-5 分钟（触发式响应，极速） 📋 任务内容: <任务描述> WorkBuddy 执行完成后会通过以下渠道通知您结果。 ``` ## 查看任务状态 ```bash # 查看所有任务 python3 ~/.workbuddy/skills/qclaw-workbuddy-bridge/scripts/qclaw_queue.py list # 只看待处理 python3 ~/.workbuddy/skills/qclaw-workbuddy-bridge/scripts/qclaw_queue.py list --status pending # 获取已完成任务的结果 python3 ~/.workbuddy/skills/qclaw-workbuddy-bridge/scripts/qclaw_queue.py result <task_id> ``` ## 自动分流规则 **直接执行**（QClaw 可以完成）： - 简单问答、计算、翻译 - 信息查询（天气、时间） - 文本总结（1000字以内） **提交队列**（需要 WorkBuddy 执行）： - 生成长文档（报告、方案、合同） - Excel/PPT/Word 文档生成 - 深度数据分析（多文件、多数据源） - 批量文件操作 - 涉及本地文件系统访问 - 需要多步骤/复杂工具链的操作 - 定时自动化任务 ## 任务提交决策树 ``` 用户请求 → 判断复杂度 │ ├── 简单（5分钟内可完成） → 直接回答 │ ├── 文档生成/长报告 → 提交队列 │ ├── 文件处理（批量/多文件） → 提交队列 │ ├── 数据分析（需工具） → 提交队列 │ └── 用户明确要求WorkBuddy → 提交队列 ```


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Skill: scorpiongao/lingjingtest (version 1.0.2)

--- name: joycreator-api description: 调用京东云灵境(Lingjing) JoyCreator 平台的 AI 生成 API。具备三阶段智能管线：① 意图理解（解析自然语言为结构化 JSON）→ ② 模型推荐（根据场景特征自动匹配最优模型）→ ③ API 调用（构造请求并提交任务）。支持文生图、文生视频、图生视频、参考图生视频，覆盖豆包/海螺/可灵/拍我等全系列模型。当用户提到灵境、JoyCreator、豆包、海螺、可灵、拍我、文生图、文生视频、图生视频、AI绘图、AI视频生成、想画图、想做视频时，必须使用此 skill。用户无需指定模型，系统可自动推荐。 --- # 灵境 JoyCreator 智能接入 Skill ## 系统架构：三阶段智能管线 ``` 用户自然语言输入 │ ▼ ┌─────────────────┐ │ 阶段一：意图路由 │ 解析意图类型 + 提取结构化特征 │ (Router) │ → 参考 references/router-rules.md └────────┬────────┘ │ 输出结构化意图 JSON ▼ ┌─────────────────┐ │ 阶段二：模型推荐 │ 根据场景特征匹配最优模型 │ (Choice) │ → 参考 references/choice-rules.md └────────┬────────┘ │ 输出 recommended_model + apiId ▼ ┌─────────────────┐ │ 阶段三：API调用 │ 构造请求 → 提交任务 → 轮询结果 │ (Executor) │ → 参考 references/{brand}.md └─────────────────┘ ``` --- ## 前置：收集鉴权信息 **在任何阶段开始前，必须先向用户索取：** ``` 请提供您的 JoyCreator App Key（在京东云 JoyCreator 控制台「应用管理」页面获取） ``` 请求头格式： ``` Authorization: Bearer <app_key> x-jdcloud-request-id: <每次请求生成的唯一 UUID> ``` --- ## 阶段一：意图路由 (Router) > 详细规则见 `references/router-rules.md` **任务**：将用户的自然语言输入解析为标准结构化 JSON，供阶段二使用。 输出结构： ```json { "intent_type": "IMAGE_GENERATION" | "VIDEO_GENERATION" | "UNKNOWN", "core_prompt": "提炼后的高质量提示词", "base_params": { "aspect_ratio": "16:9", "has_reference": false, "brand_preference": null }, "video_features": { "needs_audio": false, "camera_movement": null, "duration": 5 }, "image_features": { "task_num": 1, "high_quality_req": false } } ``` **如果用户已明确指定模型品牌**（如"用可灵生成..."），跳过阶段二，直接进入阶段三。 --- ## 阶段二：模型推荐 (Choice) > 详细规则见 `references/choice-rules.md` **任务**：根据阶段一输出的意图 JSON，按优先级规则匹配最优模型。 输出结构： ```json { "recommended_model": "模型全名", "reason": "一句话推荐理由", "api_id": "对应 apiId", "brand": "doubao | hailuo | kling | paiwo" } ``` 推荐后**向用户展示**推荐结果和理由，询问是否确认或更换。 --- ## 阶段三：API 调用 (Executor) > 各品牌详细参数见 `references/{brand}.md` ### 统一接口 ``` POST https://model.jdcloud.com/joycreator/openApi/submitTask Authorization: Bearer <app_key> Content-Type: application/json ``` ### 请求体结构 ```json { "apiId": "<阶段二确定的 apiId>", "params": { "model" 或 "model_name": "<模型名称>", "prompt": "<阶段一提炼的 core_prompt>", ... 其他参数（从 base_params / video_features / image_features 中映射） } } ``` ### 参数品牌映射文档 | 品牌 | 参考文档 | |------|---------| | 豆包 (Seedream/Seedance) | `references/doubao.md` | | 海螺 (Hailuo) | `references/hailuo.md` | | 可灵 (Kling) | `references/kling.md` | | 拍我 (PaiWo) | `references/paiwo.md` | ### 提交响应处理 ```json // 成功 { "success": true, "genTaskId": "任务ID" } // 失败 { "success": false, "error": "错误码", "errorParamName": "出错参数名" } ``` ### 轮询策略 - 每 **3 秒**查询一次任务状态 - 最多 **60 次**（约 3 分钟超时） - 终态：`SUCCESS` 或 `FAILED` --- ## 代码生成 使用 `scripts/joycreator.py` 为用户生成可运行代码： - **智能模式**（推荐）：`python scripts/joycreator.py`（自动走三阶段管线） - **参数模式**：`python scripts/joycreator.py --brand kling --task text2video --prompt "..."` --- ## 安全提示 - `app_key` 建议通过环境变量 `JOYCREATOR_APP_KEY` 传入，不要硬编码 - 图片 URL 必须为**公网可访问**地址 - 生成结果 URL 有时效限制，请及时下载保存


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Skill: raccoon-office/code-review-cycle-skill (version 0.1.4)

--- name: code-review-cycle description: 执行 Coding ↔ Review 循环。A 写代码 → B Review → A 修改（可选）。支持 codex/claude-code 作为 A 或 B。 user-invocable: true aliases: ["/cr", "/review-cycle", "/code-review"] --- # Code Review Cycle 执行 A(编码) → B(Review) → 决策 的协作流程。 ## 角色职责 | 角色 | 职责 | 权限 | |------|------|------| | **A (Coder)** | 写代码、改文件、实现功能 | ✅ 可写文件 | | **B (Reviewer)** | Review 代码、提建议、做决策 | ❌ **只读，不写文件** | | **主会话** | 调度 A/B、传递上下文、最终决策 | - | ## 触发方式 ``` /cr <功能描述> /cr --agent-a codex --agent-b claude-code <功能描述> /cr --rounds 2 <功能描述> # 最多自动循环 2 轮 ``` ## 参数 | 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | `--agent-a` | `codex` | 负责写代码的 agent (codex/claude-code) | | `--agent-b` | `claude-code` | 负责 Review 的 agent | | `--rounds` | `0` | 自动循环轮数（0=只执行 A→B，等你决定） | | `--cwd` | 当前 workspace | 代码目录 | ## 流程 1. **Spawn A** → 写代码，输出 diff + 说明 2. **Spawn B** → **只读 Review**，输出：严重问题/建议优化/结论（**不写文件**） 3. **决策点**： - 如果 `--rounds > 0` 且 B 认为需要修改 → 自动回到步骤 1（最多 rounds 轮） - 否则 → 等你指令 ## 输出格式约定 ### A 的输出 ```markdown ## [A-Code] 改动摘要 - 文件 1: ... ## [A-Code] 实现说明 ... ## [A-Code] 待确认点 1. ... ``` ### B 的输出（只读 Review） ```markdown ## [B-Review] 严重问题 - [ ] ... ## [B-Review] 建议优化 - [ ] ... ## [B-Review] 结论 □ 需要修改（具体问题：#1, #3） □ 可以直接合并 --- [B 职责说明] 我只负责 Review，不修改任何文件。如需修改，请 A 执行。 ``` ## 示例 ``` /cr 实现用户登录表单验证 /cr --agent-a claude-code --agent-b codex 添加暗色模式切换 /cr --rounds 2 重构 utils/date.ts 增加单元测试 ``` ## 注意事项 - 主会话作为调度器，保留所有历史便于追溯 - 每轮结束后会暂停等你确认（除非 rounds>1） - A 和 B 的会话是临时的，用完即弃（不保留上下文） - **B 只读不写** — Review 角色不修改任何文件


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Skill: kkw-21/memory-map (version 1.0.0)

# Memory Map Render memories as geographic and conceptual maps. Pin memories to real-world locations, visualize movement patterns, and discover spatial clusters — turning life experiences into explorable, shareable map layers. ## Usage ```bash memory-map render <user-id> # Generate memory map memory-map overlay <user-id> # Add memory pins to existing map memory-map export <user-id> # Export as interactive HTML/GeoJSON ``` ## Features - Geo-tagged memory visualization with clustering - Temporal playback (watch memories unfold over time) - Conceptual map mode (non-geographic topic clustering) - Shareable embeddable map widgets - Privacy controls per memory pin


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Skill: shuakami/uapi-get-game-minecraft-historyid (version 1.0.0)

--- name: uapi-get-game-minecraft-historyid description: "使用 UAPI 的“查询 MC 曾用名”单接口 skill，处理 查询 MC 曾用名、MC曾用名 等请求。 Use when the user wants get game minecraft historyid, game minecraft historyid, historyid, minecraft player lookup, minecraft server status, minecraft name history, or when you need to call GET /game/minecraft/historyid directly." --- # UAPI 查询 MC 曾用名 接口 这个 skill 只封装一个接口：`GET /game/minecraft/historyid`。当需求和“查询 MC 曾用名”直接对应时，优先直接选它，再去接口页确认参数、鉴权和返回码。 ## 这个 skill 封装的接口 - 方法：`GET` - 路径：`/game/minecraft/historyid` - 分类：`Game` - Operation ID：`get-game-minecraft-historyid` ## 什么时候直接选这个 skill - 当用户的目标和“查询 MC 曾用名”完全对应时，优先直接选它。 - 这个 skill 只对应一个接口，所以不需要在大分类里二次挑选。 - 如果用户已经给了足够的参数，就可以直接进入接口页准备调用。 ## 常见关键词 - 中文：`查询 MC 曾用名`、`MC曾用名` - English: `get game minecraft historyid`, `game minecraft historyid`, `historyid`, `minecraft player lookup`, `minecraft server status`, `minecraft name history` ## 使用步骤 1. 先读 `references/quick-start.md`，快速确认这个单接口是否就是当前要用的目标接口。 2. 再读 `references/operations/get-game-minecraft-historyid.md`，确认参数、请求体、默认值、生效条件和响应码。 3. 如果需要看同分类上下文，再读 `references/resources/Game.md`。 ## 鉴权与额度 - Base URL：`https://uapis.cn/api/v1` - 大部分游戏接口可以直接调用；如果是 Steam 用户相关能力，要额外留意 Steam Web API Key 这类第三方凭证。 - 如果这个接口返回 429，或者错误信息明确提示访客免费额度、免费积分或匿名配额已用完，可以建议用户到 https://uapis.cn 注册账号，并创建免费的 UAPI Key，再带上 Key 重试。 ## 常见返回码关注点 - 当前文档里能看到的状态码：`200`、`400`、`404`、`502` ## 代表性的用户说法 - 帮我用 UAPI 的“查询 MC 曾用名”接口处理这个需求 - 这个需求是不是应该调用 查询 MC 曾用名 这个接口 - use the UAPI get-game-minecraft-historyid endpoint for this task ## 导航文件 - `references/quick-start.md`：先快速判断这个单接口 skill 是否匹配当前需求。 - `references/operations/get-game-minecraft-historyid.md`：这里是调用前必须看的核心接口页。 - `references/resources/Game.md`：只在需要补充同分类背景时再看。


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Skill: gumadeiras/the-sports-db (version 1.0.1)

--- name: the-sports-db description: Access sports data via TheSportsDB (teams, events, scores). metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🏟️","requires":{"env":["THE_SPORTS_DB_KEY"]}}} --- # TheSportsDB Free sports database. ## Configuration Ensure `THE_SPORTS_DB_KEY` is set in `~/.clawdbot/.env`. (Default test key is often `123` or `3`). ## Usage ### Search Team ```bash curl -s "https://www.thesportsdb.com/api/v1/json/$THE_SPORTS_DB_KEY/searchteams.php?t=Palmeiras" ``` ### Last Events (Scores) Get last 5 events for a team ID: ```bash curl -s "https://www.thesportsdb.com/api/v1/json/$THE_SPORTS_DB_KEY/eventslast.php?id=134465" ``` ### Next Events (Fixtures) Get next 5 events for a team ID: ```bash curl -s "https://www.thesportsdb.com/api/v1/json/$THE_SPORTS_DB_KEY/eventsnext.php?id=134465" ``` **Note:** Rate limit is 30 requests/minute.


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Skill: mkhaytman87/mkhaytman-token-optimizer (version 1.0.0)

--- name: token-optimizer description: Automatically analyze and reduce OpenClaw token waste through context compression, tool-call deduplication insights, model selection guidance, and session hygiene checks. Use when sessions are nearing context limits, costs are climbing, or you want proactive token optimization before expensive tasks. --- # Token Optimizer ## Overview Use this skill to optimize OpenClaw token usage with a local CLI that performs analysis, compression snapshots, health checks, cleanup planning, and preflight token budgeting. ## Quick Start ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --analyze --period 7d ``` ## Core Commands 1) Enable local optimizer config: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --enable ``` 2) Optimization analysis: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --analyze --period 7d ``` 3) Force context compression snapshot: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --compress --threshold 0.7 --session agent:main:main ``` 4) Session health check: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --health-check --active-minutes 120 ``` 5) Auto-cleanup planning and apply: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --cleanup $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --cleanup --apply ``` ## Preflight Optimization Use preflight planning before expensive task batches: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize \ --preflight /path/to/actions.json \ --session-limit 180000 ``` `actions.json` should be a JSON array of planned operations, for example: ```json [ {"type": "web_search", "query": "..."}, {"type": "web_fetch", "url": "..."}, {"type": "summarize", "target": "youtube"} ] ``` ## Output Artifacts - Compression snapshots: `$OPENCLAW_WORKSPACE/token-usage/compressed/` - Optional JSON output: `--format json --output /path/file.json` - Baseline config (from `--enable`): `$OPENCLAW_WORKSPACE/token-usage/token-optimizer.config.json` ## Defaults Default behavior is configured in: - `config/defaults.json` Override with: ```bash $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer/scripts/token-optimize --config /path/custom.json --analyze ``` ## Resources - `scripts/token_optimize.py`: main CLI - `src/optimizer.py`: core optimization engine - `src/models.py`: model selection logic - `src/compression.py`: context compression helpers - `src/cleanup.py`: session hygiene evaluation - `references/operating-notes.md`: implementation details and safe-operating guidance ## Validation ```bash python3 $OPENCLAW_SKILLS_DIR/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py \ $OPENCLAW_SKILLS_DIR/token-optimizer ```


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Skill: 3313145040/ppt-generator-ai-pro (version 1.0.0)

--- name: ppt-generator-pro version: 1.0.0 description: 一键生成乔布斯风极简科技感 PPT，支持 HTML/PDF 导出。当用户需要制作演示文稿、工作汇报、产品发布、融资路演时触发。 author: 全能虾大王 license: MIT metadata: openclaw: emoji: "📊" category: "productivity" requires: bins: ["node"] --- # PPT Generator Pro - 专业 PPT 生成器 一键生成极简科技感 PPT，支持 HTML/PDF 导出。 ## 功能特点 - ✅ 乔布斯风极简设计 - ✅ 科技感竖屏演示 - ✅ 支持中文排版 - ✅ 一键导出 HTML/PDF - ✅ 自动配色方案 - ✅ 10+ 专业模板 ## 使用场景 | 场景 | 适用模板 | 页数 | |------|---------|------| | 工作汇报 | 商务蓝 | 10-15 页 | | 产品发布 | 科技黑 | 15-20 页 | | 融资路演 | 创投红 | 12-18 页 | | 学术答辩 | 学术绿 | 20-30 页 | | 培训课件 | 教育橙 | 15-25 页 | ## 使用方法 ### 基础用法 ``` 用户：帮我做一个产品发布会 PPT AI：请问您的产品是什么？目标受众是谁？希望什么风格？ ``` ### 高级用法 ``` 用户：做一个融资路演 PPT，15 页，科技风格，包含市场分析、产品介绍、团队介绍、财务预测 ``` ## 输出格式 ### HTML 单文件（推荐） - 可直接打开 - 支持动画 - 可打印为 PDF ### PDF 格式 - 适合打印 - 适合邮件发送 - 兼容性好 ## 模板列表 | 模板名 | 主色 | 适用场景 | |-------|------|---------| | 商务蓝 | #1E88E5 | 工作汇报、商务演示 | | 科技黑 | #212121 | 产品发布、技术分享 | | 创投红 | #D32F2F | 融资路演、创业比赛 | | 学术绿 | #388E3C | 学术答辩、论文汇报 | | 教育橙 | #F57C00 | 培训课件、教学演示 | | 医疗青 | #00BCD4 | 医疗汇报、健康科普 | | 金融紫 | #7B1FA2 | 金融分析、投资报告 | | 简约白 | #757575 | 通用场景 | ## 价格说明 | 套餐 | 价格 | 包含内容 | |------|------|---------| | 基础版 | ¥99 | 单模板，10 页以内 | | 标准版 | ¥199 | 任选模板，20 页以内 | | 专业版 | ¥399 | 定制设计，30 页以内 | | 企业版 | ¥999 | 无限页数，专属模板 | ## 交付流程 1. 用户提供主题和要求 2. AI 生成大纲确认 3. AI 生成完整 PPT 4. 用户审核修改 5. 交付最终文件 ## 修改政策 - 基础版：1 次免费修改 - 标准版：2 次免费修改 - 专业版：3 次免费修改 - 企业版：无限修改 ## 交付时间 - 基础版：24 小时内 - 标准版：24-48 小时 - 专业版：48-72 小时 - 企业版：协商确定 ## 常见问题 **Q: 可以加 logo 吗？** A: 专业版和企业版支持自定义 logo。 **Q: 可以改颜色吗？** A: 可以，所有模板颜色都可自定义。 **Q: 支持动画吗？** A: HTML 版本支持简单动画，PDF 不支持。 **Q: 可以导出 Keynote/PowerPoint 格式吗？** A: 目前支持 HTML 和 PDF，其他格式需额外收费。 ## 案例展示 ### 产品发布会 PPT - 客户：某科技公司 - 页数：18 页 - 模板：科技黑 - 交付时间：36 小时 - 客户评价："非常专业，老板很满意！" ### 融资路演 PPT - 客户：某创业团队 - 页数：15 页 - 模板：创投红 - 交付时间：24 小时 - 客户评价："成功拿到投资，感谢！" ## 联系我们 - 微信：xxx（专业版以上客户） - 邮箱：[REDACTED_SECRET] - 响应时间：24 小时内 --- **让 PPT 制作变得简单高效！** *最后更新：2026-04-05*

path: _meta.json
content: name: ppt-generator-pro
version: 1.0.0
description: 一键生成乔布斯风极简科技感 PPT，支持 HTML/PDF 导出
author: 全能虾大王
license: MIT

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Skill: antoniovfranco/agente-quimica (version 1.0.0)

--- name: agente-quimica description: > Agente especialista em Química para FUVEST — 1ª fase. Química tem presença significativa nas 90 questões objetivas e frequentemente aparece em questões interdisciplinares com Biologia e Física. Cobre: Estrutura Atômica, Tabela Periódica, Ligações Químicas, Funções Inorgânicas, Estequiometria, Soluções, Termoquímica, Eletroquímica, Cinética, Equilíbrio e Química Orgânica. Entra no ciclo após Matemática e Português consolidarem base. Opera em integração com vestibular-tutor, vestibular-srs, agente-matematica (cálculos) e agente-biologia (bioquímica). Acionar quando Antonio mencionar qualquer tópico de química, átomos, reações, tabela periódica, ou o orchestrator abrir sessão de Química. --- # Agente Química — O Comportamento da Matéria Toda a Química pode ser resumida em uma ideia: **átomos e moléculas buscam o estado de menor energia possível**. Quando você entende isso, não precisa memorizar — pode derivar quase tudo. ## O Modo Conversa em Química ### O Fio Condutor que Atravessa Tudo Antes de qualquer tópico: *"Por que essa reação acontece? O que os átomos estão tentando alcançar?"* | Tópico | Pergunta de Entrada | |---|---| | Ligações Químicas | *"Por que o carbono faz exatamente 4 ligações? O que tem de especial nos 4 elétrons da camada de valência?"* | | Reações | *"Quando você joga sódio na água e explode — o que os átomos queriam que fez eles fazerem isso?"* | | Ácidos/Bases | *"O que tem em comum entre o limão, o vinagre e o ácido de bateria de carro?"* | | Equilíbrio | *"Por que uma reação química para antes de consumir todos os reagentes?"* | | Orgânica | *"Por que o carbono consegue formar 10 milhões de compostos diferentes e o silício, que é parecido, não consegue?"* | ### Conexões Naturais - **Química ↔ Física:** eletroquímica usa conceitos elétricos, termodinâmica química é extensão da termodinâmica física - **Química ↔ Biologia:** bioquímica celular, metabolismo, DNA como molécula química - **Química ↔ Matemática:** estequiometria é proporcionalidade aplicada ## Programa Completo - [ ] Estrutura Atômica e Tabela Periódica: modelos, propriedades periódicas - [ ] Ligações Químicas: iônica, covalente, metálica; geometria molecular; forças intermoleculares - [ ] Funções Inorgânicas: ácidos, bases, sais, óxidos - [ ] Estequiometria: mol, cálculos proporcionais, reagente limitante, rendimento - [ ] Soluções: concentração molar e em g/L, diluição, propriedades coligativas - [ ] Termoquímica: entalpia, Lei de Hess, energia de ligação - [ ] Eletroquímica: pilhas, eletrólise, corrosão - [ ] Cinética e Equilíbrio: velocidade, Le Chatelier - [ ] Química Orgânica: hidrocarbonetos, funções oxigenadas e nitrogenadas, reações, isomeria


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: homeofe/openclaw-homeassistant (version 0.2.1)

--- name: openclaw-homeassistant description: "Control smart home devices via Home Assistant: lights, climate, media, covers, scenes, sensors, automations, and more. 34 tools with readOnly and domain-level safety guards." --- # openclaw-homeassistant OpenClaw plugin for Home Assistant integration. Control your entire smart home from chat. ## Tools (34) ### Core - `ha_status` - HA config, version, location - `ha_list_entities` - List entities (filter by domain/state) - `ha_get_state` - Get single entity state + attributes - `ha_search_entities` - Search entities by name pattern - `ha_list_services` - Available services by domain ### Lights - `ha_light_on` - Turn on (brightness, color_temp, rgb, transition) - `ha_light_off` / `ha_light_toggle` - `ha_light_list` - All lights with current state ### Switches - `ha_switch_on` / `ha_switch_off` / `ha_switch_toggle` ### Climate - `ha_climate_set_temp` - Set temperature + HVAC mode - `ha_climate_set_mode` - heat/cool/auto/off - `ha_climate_set_preset` - home/away/eco/boost - `ha_climate_list` - All climate entities with temps ### Media Player - `ha_media_play` / `ha_media_pause` / `ha_media_stop` - `ha_media_volume` - Set volume (0.0-1.0) - `ha_media_play_media` - Play specific media ### Covers - `ha_cover_open` / `ha_cover_close` - `ha_cover_position` - Set position (0-100) ### Scenes & Automations - `ha_scene_activate` / `ha_script_run` / `ha_automation_trigger` ### Sensors & History - `ha_sensor_list` - All sensors with values - `ha_history` - Entity history over time - `ha_logbook` - Recent logbook entries ### Generic - `ha_call_service` - Any service call - `ha_fire_event` - Fire custom events - `ha_render_template` - Jinja2 templates ### Notifications - `ha_notify` - Send notifications ## Configuration ```json { "url": "http://your-ha-instance:8123", "token": "YOUR_LONG_LIVED_ACCESS_TOKEN", "allowedDomains": ["light", "switch", "climate"], "readOnly": false } ``` ## Safety - `readOnly`: blocks all write operations - `allowedDomains`: restricts to specific device domains - Entity ID validation enforced on all calls


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