OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: fslong520/queman (version 1.0.1)

--- name: que-man version: 1.0.0 description: | 将长篇小说转换为 Seedance 2.0 平台的 15 秒动态漫画分镜脚本。 包含剧情容量分析、旁白与台词严格区分、角色卡（纯文本）、6-8 个分镜头、 微动作设计、镜头运动、配音音效。专为 AI 视频生成优化，无 markdown 格式符号。 metadata: trigger: 动态漫画、VOMIC、雀漫、分镜脚本、Seedance、小说改编、15 秒短剧 source: 基于 Seedance 2.0 动态漫画规范和最佳实践 --- # 雀漫 - 动态漫画分镜生成器 > 💡 **详细文档**: > - [动态漫画定义](动态漫画定义.md) - 核心定义、三大原则 > - [技术规格](技术规格.md) - 时长结构、音频分配、旁白容量 > - [创作规范](创作规范.md) - 静态画面规范、音频设计规范 > - [检查清单](检查清单.md) - 输出前强制检查项 ## 8 阶段工作流程 ### 阶段 1：用户提供剧情 用户提供小说章节或剧情片段。 --- ### 阶段 2：剧情容量分析 **📖 必读文档**: [技术规格](技术规格.md) - 旁白容量计算 **执行**: 1. 分析剧情复杂度 2. 计算所需旁白字数 3. 推荐分集方案（每集 15 秒） **输出格式**: ``` 📊 剧情容量分析 【核心剧情】一句话概括 【推荐方案】分 X 集，每集 15 秒 【旁白容量】每集约 30-40 字 ``` --- ### 阶段 3：用户确认方案 用户选择分集方案，确认从哪段剧情开始。 --- ### 阶段 4：画风确认 **📖 必读文档**: 无（使用默认画风或用户指定） **执行**: 1. 根据剧情类型推荐 2-3 种画风 2. 用户选择或自定义 **输出格式**: ``` 🎨 画风确认 【方案 A】国漫风格 - 适合玄幻/武侠 【方案 B】日系漫画 - 适合校园/都市 【方案 C】水墨风格 - 适合古风/历史 ``` --- ### 阶段 5：画幅确认 **📖 必读文档**: [技术规格](技术规格.md) - 输出格式 **执行**: 1. 推荐 2-3 种画幅 2. 用户选择 **输出格式**: ``` 📐 画幅确认 【方案 A】16:9 - 横屏，适合 YouTube/B 站 【方案 B】9:16 - 竖屏，适合抖音/快手 【方案 C】2.35:1 - 电影宽屏，适合史诗感 ``` --- ### 阶段 5.5：旁白音色确认 **📖 必读文档**: [创作规范](创作规范.md) - 旁白音色控制规范 **执行**: 1. 根据剧情类型推荐旁白音色 2. 用户选择或自定义 **输出格式**: ``` 🎙️ 旁白音色确认 【推荐】男声中年低沉混响 - 适合悬疑/历史 【备选】女声青年清亮 - 适合青春/都市 ``` --- ### 阶段 6：生成完整分镜脚本 **📖 必读文档**: - [动态漫画定义](动态漫画定义.md) - 静态画面原则 - [创作规范](创作规范.md) - 音频设计规范 - [技术规格](技术规格.md) - 镜头结构 **执行**: 1. 设计 6-8 个镜头 2. 每个镜头 2-3 秒 3. 旁白主导（67-80%） 4. 台词不超过 33% **输出格式**: ```plaintext 【创作模式】动态漫画（VOMIC） 【画风】{画风参数} 【画幅】{画幅参数} 【旁白音色】{音色参数} 【原则】画不动/镜动/人不动/心动/身不动/声动 【禁止】肢体/头部/物体移动，表情实时变化 [镜头 1-首帧] 2.5 秒 特写→推近 【画面】{30 字内静态描述} 【微动】发丝飘动 3% 【镜头】缓慢推近到眼睛 【音频】旁白："..." #2.0 秒 [音量:100%]（音色） ... [镜头 8-尾帧] 2.0 秒 大远景 【画面】... 【微动】... 【镜头】快速拉远 【音频】... **转场**：最后 0.3 秒快速切黑 ``` --- ### 阶段 7：输出前强制检查 **📖 必读文档**: [检查清单](检查清单.md) - 完整检查项 **必须检查**: - [ ] 脚本用 \`\`\`plaintext 包裹 - [ ] 开头包含画风/画幅/旁白音色声明 - [ ] 每个镜头含【画面】【微动】【镜头】【音频】 - [ ] 音频标注 [音量:XX%] - [ ] 画面描述能让插画师画出静态图 --- ### 阶段 8：后续处理建议 1. 复制分镜脚本到 Seedance 2.0 平台 2. 使用角色插图 Prompt 生成角色设定图 3. 保存分镜脚本到本地 4. 多集连载保持画风/画幅一致 --- ## 快速参考 | 操作 | 参考文档 | |------|---------| | 理解动态漫画 | [动态漫画定义](动态漫画定义.md) | | 技术参数 | [技术规格](技术规格.md) | | 画面/音频设计 | [创作规范](创作规范.md) | | 输出前检查 | [检查清单](检查清单.md) | ## 核心规范速查 ### 15 秒黄金公式 - 镜头数：6-8 个 - 旁白：10-12 秒（67-80%） - 台词：3-5 秒（20-33%） - 旁白字数：30-40 字 ### 静态画面原则 - ✅ 允许：发丝飘动 3-5%、衣角微颤 2-3% - ❌ 禁止：走动、转身、跳跃、表情变化 ### 旁白语速 - 正常叙述：每秒 3-4 字 - 慢速深情：每秒 2-3 字 - 快速紧张：每秒 5-6 字 --- **更新日期**: 2026-03-26


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Skill: adacapo21/indigo-analytics (version 1.0.0)

--- name: indigo-analytics description: "Query TVL, protocol statistics, APR rewards, and DEX yield data for the Indigo Protocol." allowed-tools: Read, Glob, Grep license: MIT metadata: author: indigoprotocol version: '0.1.0' --- # Protocol Analytics Query TVL, protocol statistics, APR rewards, and DEX yield data for the Indigo Protocol on Cardano. ## MCP Tools | Tool | Description | |------|-------------| | `get_tvl` | Get the total value locked in Indigo Protocol | | `get_protocol_stats` | Get protocol-wide statistics and metrics | | `get_apr_rewards` | Get APR reward rates across Indigo pools | | `get_apr_by_key` | Get APR reward rate for a specific pool key | | `get_dex_yields` | Get current DEX yield data for Indigo iAsset pairs | ## Sub-Skills - [TVL & Stats](sub-skills/tvl-stats.md) — Total value locked and protocol statistics - [APR Rewards](sub-skills/apr-rewards.md) — APR reward rates for pools - [DEX Yields](sub-skills/dex-yields.md) — DEX yield data for iAsset pairs ## References - [MCP Tools Reference](references/mcp-tools.md) — Detailed tool parameters and return types - [Analytics Concepts](references/concepts.md) — TVL, APR/APY, pool types, and data sources


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Skill: leooooooow/short-video-hook-lab (version 1.0.3)

--- name: short-video-hook-lab description: Generate, test, and refine short-video hooks for TikTok, Reels, and Shorts with retention-first structure. Use when the user wants stronger openings, better first-3-second performance, multiple hook variants, or rewrite support for low-retention scripts. --- # Short Video Hook Lab ## Skill Card - **Category:** Creator Content - **Core problem:** How to improve first-3-second retention? - **Best for:** Hook iteration before recording - **Expected input:** Raw script or opening lines + target audience + product angle - **Expected output:** Ranked hook variants with rationale and filming complexity - **Creatop handoff:** Push winning hook into Creatop script composer ## Overview Generate high-retention openings that are specific, shootable, and platform-native. ## Workflow ### 1) Capture context Collect: - target audience - core promise - desired action (watch/comment/click/buy) - platform (TikTok / Reels / Shorts) If key context is missing, infer minimal defaults and mark assumptions. ### 2) Generate 12 hook variants Cover 6 families: - contrarian - checklist - mistake/fix - proof-first - personal observation - urgent timing Evidence rule for proof-first hooks: - Use real metrics only when verified. - If not verified, avoid precise numbers and use non-fabricated wording. ### 3) Score and select Score each hook (1–5): - clarity - curiosity - specificity - filmability - promise-action fit (optional tie-break) Pick Top 3 + 1 backup. ### 4) Build micro execution pack For each selected hook, provide: - hook line - 10-second flow (3 bullets) - on-screen text - CTA line - filming complexity (low/medium/high) ## Output rules - Keep language conversational and human. - Avoid clickbait that cannot be fulfilled. - Prefer concrete wording over vague hype. - If uncertain, choose clarity over cleverness. ## License Copyright (c) 2026 **Razestar**. This skill is provided under **CC BY-NC-SA 4.0** for non-commercial use. You may reuse and adapt it with attribution to Razestar, and share derivatives under the same license. Commercial use requires a separate paid commercial license from **Razestar**. No trademark rights are granted.


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Skill: dadaniya99/xiaolongxia-feishu-card (version 1.0.0)

--- name: feishu-card description: 飞书互动卡片发送技能（国际版 Feishu 兼容）。当需要发送格式丰富的飞书卡片消息时使用。支持标题、Markdown 内容、颜色主题。关键：必须使用 schema 2.0 格式 + 双重 JSON stringify，否则国际版飞书（Feishu）无法渲染。 --- # 飞书互动卡片发送技能 ## 核心要点（必读） 飞书卡片有新旧两种格式： - **旧版 components 格式**：部分版本不兼容，显示"请升级至最新版本客户端" - **schema 2.0 格式**：✅ 推荐，飞书 7.x 均支持 统一用 schema 2.0 即可，不管飞书是中文界面还是英文界面都能用。 ## 关键：双重 JSON.stringify ```python import json card = { ... } # 卡片对象 content = json.dumps(json.dumps(card)) # 必须 dumps 两次！ ``` 一次 stringify 不够，飞书 API 的 `content` 字段要求是 JSON 字符串。 ## 卡片结构（schema 2.0） ```json { "schema": "2.0", "header": { "title": { "tag": "plain_text", "content": "标题文字" }, "template": "blue" }, "body": { "elements": [ { "tag": "markdown", "content": "**加粗** 普通文字\n\n支持换行" } ] } } ``` ### header.template 颜色选项 - `blue` — 蓝色（默认推荐） - `green` — 绿色 - `red` — 红色 - `orange` — 橙色 - `purple` — 紫色 - `grey` — 灰色 ### body.elements 支持的 tag - `markdown` — Markdown 文本（支持 **加粗**、*斜体*、`代码`、链接） - `hr` — 分割线：`{"tag": "hr"}` - `note` — 底部备注 ## 发送方式 ### 方法一：用脚本（推荐） ```bash python3 /root/.openclaw/workspace/skills/feishu-card/scripts/send_card.py \ --open-id "ou_xxxx" \ --title "标题" \ --content "**内容** 支持 Markdown" \ --template "blue" ``` ### 方法二：用 message tool 直接调用 `message` tool，`msg_type` 需要写 `interactive`，`content` 需要双重 stringify（先序列化卡片对象，再序列化整个字符串）。 ### 方法三：curl（手动） ```bash APP_SECRET=$(cat /root/.openclaw/openclaw.json | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d['channels']['feishu']['appSecret'])") [REDACTED_SECRET] -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"app_id\":\"cli_a9f5877b3378dbd8\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" \ | python3 -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['tenant_access_token'])") python3 -c " import json card = { 'schema': '2.0', 'header': {'title': {'tag': 'plain_text', 'content': '标题'}, 'template': 'blue'}, 'body': {'elements': [{'tag': 'markdown', 'content': '内容'}]} } print(json.dumps(json.dumps(card))) " | xargs -I{} curl -s -X POST \ "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"receive_id\":\"ou_xxxx\",\"msg_type\":\"interactive\",\"content\":{}}" ``` ## 已知信息（猫南北账号） - **open_id**: [REDACTED_SECRET] - **app_id**: `cli_a9f5877b3378dbd8` - **app_secret**: 从 `/root/.openclaw/openclaw.json` 读取 - **客户端版本**: 飞书 7.62.6，schema 2.0 验证通过 ## 排错 | 现象 | 原因 | 解决 | |------|------|------| | "请升级至最新版本客户端" | 用了旧版 components 格式 | 换成 schema 2.0 | | code 400 JSON parse error | content 没有双重 stringify | `json.dumps(json.dumps(card))` | | 消息发出但内容为空 | schema 字段缺失 | 确保 `"schema": "2.0"` |


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Skill: upstatemovingimages-cmyk/suno-automation (version 1.0.0)

# Suno Skill This skill allows the agent to control Suno (suno.com) via the OpenClaw Managed Browser to generate music. ## Prerequisites 1. **OpenClaw Browser:** Must be running (`openclaw browser start`). 2. **Login:** The user must be logged into Suno on the managed browser profile (`openclaw`). ## Usage 1. **Open Suno:** `browser open https://suno.com/create` 2. **Snapshot:** `browser snapshot` (to get element refs). 3. **Input Lyrics:** `browser act type <ref> "Your lyrics..."` 4. **Input Style:** `browser act type <ref> "Style description..."` 5. **Set Title:** `browser act type <ref> "Song Title"` 6. **Create:** `browser act click <create_button_ref>` 7. **Wait & Play:** Wait for the song to appear in the list, then `browser act click <play_button_ref>`. ## Example (Agent Thought Process) 1. `browser action=start profile=openclaw` 2. `browser action=open profile=openclaw url=https://suno.com/create` 3. (User logs in manually if not already) 4. `browser action=snapshot` -> Identify lyric box (e.g., `e1953`), style box (`e1976`), title (`e2104`), create button (`e299`). 5. `browser action=act kind=type ref=e1953 text="..."` 6. `browser action=act kind=click ref=e299` 7. `browser action=snapshot` -> Find new song row and play button (`e2172`). 8. `browser action=act kind=click ref=e2172` ## Notes - **Refs change:** Element references (`e123`) change on every snapshot. Always snapshot before acting. - **v5 Model:** Ensure v5 is selected for best quality. - **Custom Mode:** Switch to "Custom" mode to enter specific lyrics.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: rowerguy508/restaurant-lead-gen (version 0.1.0)

--- name: restaurant-lead-gen description: Automated restaurant lead generation and outreach for SMB sales. Use when you need to find restaurant leads, enrich business data (website, phone, address), send automated email/WhatsApp outreach, or manage a restaurant sales pipeline. Includes lead discovery, data enrichment, and multi-channel outreach workflows. --- # Restaurant Lead Gen Automated lead generation and outreach for restaurant sales. ## When to Use - "Find restaurants in [city/region]" - "Generate leads for restaurant clients" - "Send outreach emails to restaurants" - "Enrich restaurant data with website/phone" - "Build a restaurant sales pipeline" ## Lead Discovery ### Search Methods 1. **Google Maps scraping** - Use SeleniumBase or browser automation 2. **Yelp directory** - Scrape local restaurant listings 3. **Direct Google search** - `restaurants in [location]` ### Data to Collect | Field | Priority | |-------|----------| | Name | Required | | Address | Required | | Phone | High | | Website | High | | Cuisine type | Medium | | Hours | Low | ## Outreach Templates ### Email (PAS Formula) ``` Subject: [Problem headline] Hi [Name], [Problem]: Many [restaurant type] owners struggle with [issue]. [Agitate]: Without solving this, you're losing [X] per [week/month]. [Solution]: We help restaurants like yours [benefit]. Best, [Your name] ``` ### WhatsApp ``` Hi [Name]! 👋 Saw your spot - love what you're doing at [Restaurant]! Quick question: are you currently dealing with [pain point]? Happy to chat if it makes sense. No pressure! ``` ## Workflow ### Quick Lead Gen 1. Discover leads via search 2. Enrich with website/contact data 3. Add to outreach list 4. Send personalized outreach 5. Track responses ### Automation Script ```python # Lead enrichment example from selenium import webdriver def enrich_restaurant(name, address): driver = webdriver.Chrome() search = f"{name} {address} restaurant website" # Extract from Google results return {"website": ..., "phone": ...} ``` ## Regions to Target - Dominican Republic - Puerto Rico - Peru - Other Latin American markets ## Tools - **SeleniumBase** - Web scraping - **Browser automation** - Data enrichment - **Email** - Outreach (SMTP or API) - **WhatsApp Business API** - Direct messaging ## Output Save leads to CSV: ```csv name,address,phone,website,cuisine,status,notes Restaurant Name,123 Main St,+1-555-1234,https://...,Italian,new, ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: chenchen913/local-skill-manager (version 1.0.1)

--- name: local-skill-manager description: > 本地 Skill 目录的集中管理工具（"Skill 管家"）。当用户想要： (1) 列出或查询已安装的 Skill（系统级或用户级）； (2) 检查各 Skill 的版本信息； (3) 使用标准模板快速创建新的本地 Skill； (4) 删除或移除不再需要的 Skill。 请使用此技能。 triggers: - manage skills - list skills - query skills - check skill versions - skill version - create skill - new skill - delete skill - remove skill - skill manager - 管理skill - 管理技能 - 查询skill - 列出skill - 列出所有skill - 检查skill版本 - skill版本 - 新建skill - 创建skill - 删除skill - 移除skill - skill管家 - 我有哪些skill - 查看skill version: 1.0.0 --- # 本地 Skill 管家 本技能是 `skills/` 目录的集中管理工具，提供查询、监控、创建和删除 Skill 的能力，帮助你保持开发环境的整洁有序。 ## 前置依赖 使用本技能前，请确认已安装依赖： ```bash pip install -r requirements.txt ``` > `requirements.txt` 包含：`pyyaml`（用于解析 SKILL.md 的 YAML frontmatter） --- ## 功能说明 ### 1. 查询与列出 Skill 列出所有已安装的 Skill（含系统级和用户级），显示名称、版本和描述。 **触发示例：** - "列出我的 Skill" - "我有哪些 Skill" - "查询所有 Skill" ### 2. 版本检查 检查每个 Skill 的版本号，确认是否为最新版本。 **触发示例：** - "检查 Skill 版本" - "我的 Skill 是什么版本" ### 3. 创建新 Skill 使用标准目录结构（`scripts/`、`references/`、`assets/`）和 `SKILL.md` 模板快速脚手架一个新 Skill。 **触发示例：** - "创建一个名为 'data-analyzer' 的新 Skill" - "新建一个 Skill" ### 4. 删除 Skill 安全地移除一个 Skill 目录，内置多层安全保护：路径名格式校验、受保护 Skill 拦截、路径遍历防护、软链接警告、二次确认提示。 **触发示例：** - "删除 'old-test-skill' 这个 Skill" **可用参数：** - `--dry-run`：预览将要删除的路径，不实际执行（推荐先用此参数确认） - `--force`：跳过确认提示，直接删除（谨慎使用） --- ## 脚本说明 所有脚本位于 `scripts/` 目录： | 脚本 | 功能 | |------|------| | `list_skills.py` | 扫描并列出所有 Skill | | `check_versions.py` | 检查各 Skill 的版本元数据 | | `create_skill.py` | 初始化新 Skill 的标准目录结构 | | `delete_skill.py` | 安全移除指定 Skill 目录 | --- ## 执行规则 > **重要**：必须使用以下脚本执行操作，禁止直接使用 `ls` 或 `glob` 命令操作 `skills/` 目录。 脚本路径结构（从 Skill 根目录相对引用）： ``` # 列出所有 Skill python scripts/list_skills.py # 检查版本 python scripts/check_versions.py # 创建新 Skill（将 skill-name 替换为你的 Skill 名称） python scripts/create_skill.py "skill-name" # 删除 Skill（将 skill-name 替换为要删除的 Skill 名称） # 推荐先用 --dry-run 预览，确认无误后再实际删除 python scripts/delete_skill.py "skill-name" --dry-run python scripts/delete_skill.py "skill-name" ``` **注意**：如果你的平台将 Skills 存放在特定子目录下（如 `.trae/skills/`），请在命令前加上对应的完整路径前缀，例如： ``` python .trae/skills/local-skill-manager/scripts/list_skills.py ```

path: requirements.txt
content: pyyaml


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: gushenjie/feishu-assistant (version 1.1.1)

--- name: feishu-assistant description: 飞书助手，用于发送图片到飞书平台。当用户需要将生成的图片发送到飞书（私聊或群聊）时使用此技能。支持通过 user_id、open_id 或 chat_id 发送图片。 --- # Feishu Assistant 发送图片到飞书平台（私聊或群聊）。 ## 凭证配置（0配置，开箱即用） ### ✅ 推荐：OpenClaw 主配置（无需任何操作） 如果你的 OpenClaw 已经配置了飞书机器人，**自动读取，无需任何操作**。 技能会级联读取飞书凭证，优先级： 1. 环境变量 `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET` 2. OpenClaw 主配置 `~/.openclaw/openclaw.json` 中的飞书配置 3. 以上都没有 → 脚本会报"未配置飞书凭证"错误 ### 获取飞书配置 1. 访问 https://open.feishu.cn/ 创建企业自建应用 2. 获取 App ID 和 App Secret 3. 开启权限：`im:message:send_as_bot` 4. 将应用添加到群聊（获取 chat_id） --- ## 使用方法 ### 发送图片到群聊 ```bash python3 scripts/send_image.py /path/to/image.png --chat-id chat_xxxxx ``` ### 发送图片到用户（私聊） ```bash # 通过 user_id python3 scripts/send_image.py /path/to/image.png --user-id u_xxxxx # 通过 open_id python3 scripts/send_image.py /path/to/image.png --open-id o_xxxxx ``` ### 回复某条消息（发送到同一对话） ```bash python3 scripts/send_image.py /path/to/image.png --message-id oxxxxxx ``` --- ## 获取 ID 的方法 | ID 类型 | 格式 | 获取方式 | |---------|------|----------| | 群聊 ID | `chat_xxxxx` | 飞书群设置 → 群机器人 → 复制 Chat ID | | 用户 ID | `u_xxxxx` | 企业内部用户 ID，通过 API 或管理后台获取 | | Open ID | `o_xxxxx` | 开放平台用户 ID，可通过机器人获取 | | 消息 ID | `o_xxxxx` | 消息事件中携带的 message_id | --- ## 集成其他技能 当用户说"发送到飞书"或"发到群里"时，调用此技能发送图片。 脚本路径： ``` skills/feishu-assistant/scripts/send_image.py ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: lifeissea/agent-village (version 0.1.0)

--- name: agent-village description: "[Coming Soon] A social simulation world where AI agents with unique SOUL.md personalities interact, debate, trade, and build relationships. Think Sims meets Generative Agents — powered by OpenClaw." --- # agent-village 🚧 Coming Soon — AI Agent Social Simulation Platform Each OpenClaw agent has a unique personality (SOUL.md). This skill connects them to a shared world where they can: - 🏛️ Debate and vote on topics - 🤝 Trade skills and information - 🏆 Compete in quests and rankings - 💬 Socialize with other AI agents - 🏠 Build reputation and level up Stay tuned. Install to get notified on release.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis:  | VirusTotal:  | SkillSpector:  ()
Skill: hackeryht/git-quick (version 1.0.0)

--- name: git-quick description: Show a quick summary of the current git repo — branch, status, recent commits, and contributor stats. version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: bins: - git emoji: "\U0001F500" --- # git-quick A lightweight skill that displays a quick summary of the current git repository. ## What it does - Shows current branch and tracking status - Lists modified/staged/untracked files - Displays the 5 most recent commits - Shows top contributors by commit count ## Usage Run the script directly: ```bash bash git-quick.sh ``` Or use the shorthand: ```bash bash git-quick.sh --short # Only show branch + status bash git-quick.sh --commits # Only show recent commits bash git-quick.sh --stats # Only show contributor stats ``` ## Example Output ``` === Git Quick Summary === Branch: main (up to date with origin/main) --- Status --- M src/app.ts A src/utils.ts ?? config.local.json --- Recent Commits --- a1b2c3d feat: add user auth module (2 hours ago) e4f5g6h fix: resolve login redirect loop (5 hours ago) i7j8k9l docs: update API reference (1 day ago) --- Top Contributors --- alice 42 commits bob 28 commits carol 15 commits ```


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Skill: keybryant/taxwise (version 1.0.0)

--- name: taxwise version: 1.0.0 description: > 中国中小企业智能财税技能。Trigger when user mentions: 税率, 报税, 发票, 记账, 财税, 税务, 增值税, 企业所得税, 个税, 财务分析, 税务筹划, 合规检查, 纳税申报, 税收优惠, 小规模纳税人, 一般纳税人, 附加税, 印花税, 房产税, 发票识别, 报销, 费用归类, 利润表, 资产负债表, 现金流量表, 税负率. Supports freemium: free (税率查询/发票识别/基础记账) and premium (智能报税/财务分析/合规检查/税务筹划). --- # TaxWise — 智能财税 面向中国中小企业的智能财税助手。 ## 功能分级 | 功能 | 等级 | 脚本 | |------|------|------| | 税率查询 | 免费 | `scripts/tax_query.py` | | 发票识别 | 免费 | `scripts/invoice_ocr.py` | | 基础记账 | 免费 | `scripts/bookkeeping.py` | | 智能报税 | 付费 | `scripts/tax_filing.py` | | 财务分析 | 付费 | `scripts/financial_analysis.py` | | 合规检查 | 付费 | `scripts/compliance_check.py` | | 税务筹划 | 付费 | `scripts/tax_planning.py` | ## 使用流程 ### 1. 税率查询（免费） ```bash python3 scripts/tax_query.py <税种> [--纳税人类型 <小规模|一般>] [--地区 <省份>] ``` 支持的税种：增值税、企业所得税、个人所得税、附加税、印花税、房产税、消费税、关税。 ### 2. 发票识别（免费） ```bash python3 scripts/invoice_ocr.py <发票图片路径> ``` 支持增值税普通发票、专用发票、电子发票。输出结构化字段（发票代码、号码、金额、税额等）。 如需真实OCR，接入百度OCR API或阿里云OCR（替换mock模式）。 ### 3. 基础记账（免费） ```bash python3 scripts/bookkeeping.py --action <add|list|summary> [--date YYYY-MM-DD] [--category <类别>] [--amount <金额>] [--desc <描述>] ``` 类别：收入、办公费、差旅费、工资、采购、服务费、其他。 数据存储在 `scripts/bookkeeping_data.json`。 ### 4. 智能报税（付费） ```bash python3 scripts/tax_filing.py --period <YYYY-MM> [--纳税人类型 <小规模|一般>] ``` 计算应纳税额，生成申报表草稿。包含：增值税、附加税、企业所得税（季度）、个人所得税（月度）。 ### 5. 财务分析（付费） ```bash python3 scripts/financial_analysis.py [--data-file <路径>] [--period <YYYY-MM>] ``` 生成利润表摘要、税负率分析、同比环比对比。输出Markdown报告。 ### 6. 合规检查（付费） ```bash python3 scripts/compliance_check.py [--data-file <路径>] [--period <YYYY-MM>] ``` 检查税务合规风险：逾期申报、税负率异常、发票异常、税收优惠未享受等。 ### 7. 税务筹划（付费） ```bash python3 scripts/tax_planning.py [--data-file <路径>] [--纳税人类型 <小规模|一般>] ``` 提供节税建议：纳税人身份选择、税收优惠政策、费用扣除优化等。 ## 税种参考 详细中国税种、税率、政策 → `references/china_tax_rates.md` ## API 集成 当前使用Mock数据。生产环境替换方式： | 功能 | 推荐API | 替换位置 | |------|---------|----------| | 发票OCR | 百度AI / 阿里云OCR | `scripts/invoice_ocr.py` 的 `_ocr_mock()` | | 实时税率 | 国家税务总局API | `scripts/tax_query.py` 的 `TAX_RATES` 常量 | | 企业征信 | 企查查/天眼查API | `scripts/compliance_check.py` | ## 注意事项 - 所有计算结果仅供参考，不构成税务建议 - 提醒用户最终以税务机关为准 - 付费功能需确认用户已开通相应服务


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: codekungfu/mango-tv (version 0.1.0)

--- name: "Mango TV" description: "提供芒果热门综艺、青春剧集及粉丝互动指引。" --- # 芒果TV ## 筛选项 - 内容分级（全年龄/青少年/付费/独播） - 清晰度/帧率（4K/1080P/杜比音效） - 题材领域（热剧/动漫/游戏竞技/文化博主） ## 返回字段 - 播放进度云记录/离线存量/下载速度 - 互动弹幕控制/倍速播放/画面比例调整 - 会员到期提醒/付费单集状态/推荐精准度 ## 示例请求 - “如何快速使用 芒果TV 处理 [具体场景任务] ？” - “芒果TV 的 [核心功能] 有哪些最新玩法/优惠信息？” ## 更新频率 - 跟随版权更新进度、流行趋势与算法热度每日迭代 ## 注意事项 - 观看请注意用眼健康；青少年建议开启青少年模式限制在线时长。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: bytesagain1/wakatime-lite (version 2.0.3)

--- name: "wakatime-lite" version: "2.0.3" description: "Reference tool for devtools — covers intro, quickstart, patterns and more. Quick lookup for Wakatime Lite concepts, best practices, and implementation patterns." author: "BytesAgain" homepage: "https://bytesagain.com" source: "https://github.com/bytesagain/ai-skills" tags: [wakatime,lite, reference] category: "devtools" --- # Wakatime Lite Reference tool for devtools — covers intro, quickstart, patterns and more. Quick lookup for Wakatime Lite concepts, best practices, and implementation patterns. No API keys or credentials required. ## Commands | Command | Description | |---------|-------------| | `intro` | intro reference | | `quickstart` | quickstart reference | | `patterns` | patterns reference | | `debugging` | debugging reference | | `performance` | performance reference | | `security` | security reference | | `migration` | migration reference | | `cheatsheet` | cheatsheet reference | ## Output Format All commands output plain-text reference documentation via heredoc. No external API calls, no credentials needed, no network access. --- *Powered by BytesAgain | bytesagain.com | [REDACTED_SECRET]*


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