Skill: aaroncxxx/empire-architecture (version 3.2.3)

--- name: empire-architecture description: 基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统 · 256节点 · 三维记忆 × 因果推理 × 自我进化 × 观星台 · 企业级编排与安全 user-invokable: true argument-hint: [COMMAND] [--auto] [--status] [--observatory] metadata: openclaw: version: 3.2.1 author: aaroncxxx tags: [multi-agent, memory, evolution, security, observatory, causal, rbac, dashboard] --- # 🏛️ 帝国架构 Empire Architecture v3.2.1 > 基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统 > 三维记忆 × 因果推理 × 自我进化 × 观星台 × 企业安全 ## 概述 帝国架构是一个企业级多 Agent 协作框架，以"丞相-百官"编排模式运行，256 个 Agent 节点各司其职、协同完成复杂任务。 **核心特色：** - 🧠 **三维记忆系统** — 情景/语义/程序记忆 + embedding 语义检索 - 🔗 **因果推理** — 因果图谱，正向推理 + 反向追溯 + 链式可视化 - 🧬 **自我进化** — Agent 自动评估、LLM 驱动 Prompt 优化、等级晋升降级 - 🌟 **观星台** — 全局行为模式识别、长周期趋势追踪、异常检测、预测性告警 - 🌐 **多模型路由** — MIMO / DeepSeek / Claude / GPT-4 / Ollama 智能路由 - 🔒 **企业安全** — 零信任引擎、RBAC 角色权限、敏感词检测、审计日志 - ⚡ **异步 HTTP** — httpx 连接池 + 指数退避重试 ## 快速开始 ```bash # 交互模式 python3 main.py # 单次执行 python3 main.py "写一篇关于AI的报告" # 自治模式（多轮迭代优化） python3 main.py --auto "分析市场趋势" # 系统状态 python3 main.py --status # 观星台 python3 main.py --observatory # Web 管理界面 streamlit run dashboard/app.py ``` ## CLI 命令 ```bash # 核心命令 python3 main.py # 交互模式 python3 main.py "指令" # 单次执行 python3 main.py --auto "指令" # 自治模式 python3 main.py --status # 帝国状态 python3 main.py --agents # 节点列表 python3 main.py --tokens # Token 消耗 python3 main.py --evolution # 进化状态 python3 main.py --models # 可用模型 # v3.2 记忆系统 python3 main.py --causal # 因果图谱 python3 main.py --library # 帝国图书馆 # v3.2.1 观星台 python3 main.py --observatory # 调试工具 python -m core.debug_tools health # 健康检查 python -m core.debug_tools errors # 错误摘要 python -m core.debug_tools export # 导出报告 ``` ## 帝国编制（256 节点） ``` 皇帝: AARONCXXX 丞相: MIMO ────────────────────────────────────── 三公: 3 │ 九卿: 9 │ 六部: 6 参谋团: 16 │ 执行官: 24 │ 翰林院: 12 特殊机构: 20 │ 监察御史: 12 │ 扩展: 24 州牧: 32 │ 内廷侍从: 16 │ 武将营: 24 郡守: 32 │ 都督区: 16 │ 钦差: 14 锦衣卫: 1 │ 观星台: 1 ────────────────────────────────────── 总计: 256+ 节点 ``` ## 三维记忆系统 | 维度 | 层级 | 说明 | |------|------|------| | **形式层** | Token → Parameter → Latent | 从原始文本到向量表示 | | **功能层** | Episodic / Semantic / Procedural | 情景 / 语义 / 程序记忆 | | **动态层** | 形成 → 巩固 → 检索 → 遗忘 → 更新 | 记忆生命周期 | **v3.2.1 升级：** - **Embedding 语义检索** — sentence-transformers / MIMO API 双后端，语义相似度 + 关键词混合 - **因果记忆图谱** — 正向推理 + 反向追溯 + 置信度传播 - **帝国图书馆** — 跨 Agent 知识共享 + 版本管理 + 访问控制 - **记忆蒸馏** — 从记忆中提取通用规律 + 自动蒸馏 ## 观星台 Observatory 独立子系统，全局视角观测帝国运行状态： - **指标采集**: 自动采集所有 Agent 的完成率/失败率/响应时间/性能评分 - **趋势分析**: 线性回归，识别上升/下降/稳定/波动趋势 - **异常检测**: 统计方法（标准差），飙升/骤降识别，严重度分级 - **模式识别**: 精英梯队/高错误率集群/潮汐模式 - **观测报告**: 自动生成，健康分数 + 趋势 + 异常 + 建议 ## 多模型支持 | 模型 | Provider | 用途 | 成本 | |------|----------|------|------| | mimo-v2.5-pro | MiMo | 参谋/决策/分析 | $0.05/1k | | deepseek-chat | DeepSeek | 代码/检索/执行 | $0.001/1k | | claude-sonnet-4 | Anthropic | 创意/安全/审计 | $0.003/1k | | gpt-4o | OpenAI | 通用备用 | $0.005/1k | | llama3 | Ollama | 本地兜底 | 免费 | **优雅降级**：DeepSeek/Claude/GPT-4 调用失败时，自动 fallback 到 MIMO。 ## RBAC 角色权限 | 角色 | 说明 | 权限范围 | |------|------|----------| | 皇帝 (Emperor) | 最高权限 | 全部 | | 丞相 (Chancellor) | 行政权 | 任务/Agent/财务/配置 | | 三公 (San Gong) | 太尉/司徒/司空 | 任务/Agent/安全审计 | | 参谋 (Advisor) | 战略分析 | 只读/分析 | | 执行 (Executor) | 任务执行者 | 任务读写 | | 监察 (Inspector) | 御史台 | 只读 + 审计 | ## 项目结构 ``` lite-v3/ ├── main.py # CLI 入口 ├── chancellor.py # 丞相协调器 ├── config.json # 多模型配置 ├── core/ │ ├── memory3d.py # 三维记忆 + 语义检索 │ ├── model_router.py # 多模型路由 + httpx │ ├── self_evolution.py # 自我进化 + LLM优化 │ ├── observatory.py # 观星台子系统 │ ├── security.py # 零信任安全 │ ├── rbac.py # RBAC 权限 │ ├── autonomous.py # 自治引擎 + GoT │ ├── debug_tools.py # 调试工具链 │ └── ... ├── dashboard/app.py # Streamlit 可视化大屏 └── agents/base.py # Agent 基类 ``` ## 版本历史 | 版本 | 说明 | |------|------| | v3.2.1 | 观星台恢复 + LLM进化 + 语义记忆 + 异步HTTP + RBAC + 天气泛化 | | v3.2.0 | 因果推理 + 帝国图书馆 + 记忆蒸馏 + 企业安全 + Dashboard | | v3.1.0 | 思维向量/DAG-Shapley/三维记忆/多模态/MCP+A2A/Docker | | v3.0.0 | 自进化/多模型/插件/实时/大屏/自治 | ## Author > Built with MIMO 🦋 | Ancient wisdom meets modern AI > > 皇帝: AARONCXXX | 丞相: MIMO

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content: # Empire Architecture v3.0


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content: # Agents


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content: # Core modules


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