Skill: erongcao/erong-agents (version 1.1.1)

--- name: erong-agents description: AI Agent 团队 - 49个专业Agent，8大部门，完整的AI代理机构。支持单Agent使用和多Agent协作编排。 version: 1.1.0 author: erong (based on agency-agents by @msitarzewski) license: MIT tags: [ai-agents, automation, productivity, enterprise] --- # erong-agents - AI Agent 团队 > 基于 [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) 框架扩展与完善 ## 📦 技能概述 本技能提供 49 个专业 AI Agent，分为 8 大业务部门，可独立完成专业任务或多 Agent 协作完成复杂项目。 ## 🎯 使用方式 ### 方式 1：使用单个 Agent ```bash # 语法 /openclaw skill use erong-agents --agent <agent-name> "<任务描述>" # 示例 /openclaw skill use erong-agents --agent frontend-developer "帮我创建一个 React 登录页面组件" /openclaw skill use erong-agents --agent growth-hacker "为我的 SaaS 产品设计增长策略" /openclaw skill use erong-agents --agent ui-designer "审查我的网站设计并提供改进建议" ``` ### 方式 2：使用 Agent 编排器（推荐） ```bash # 自动调度多个 Agent 完成复杂项目 /openclaw skill use erong-agents --agent orchestrator "开发一个完整的电商网站，包括前端、后端和营销策略" ``` ### 方式 3：使用整个部门 ```bash # 激活整个部门的 Agent 协作 /openclaw skill use erong-agents --department engineering "开发一个完整的 Web 应用" /openclaw skill use erong-agents --department marketing "策划并执行一次营销活动" ``` ## 🏢 可用部门 | 部门 | Agent 数量 | 用途 | |------|-----------|------| | engineering | 7 | 工程开发 | | design | 7 | 设计相关 | | marketing | 8 | 市场营销 | | product | 3 | 产品管理 | | project-management | 5 | 项目管理 | | testing | 7 | 测试 QA | | support | 6 | 业务支持 | | specialized | 6 | 专业领域 | ## 🎭 可用 Agent ### 💻 工程部 - `frontend-developer` - 前端开发专家（React/Vue/Angular） - `backend-architect` - 后端架构师（API/数据库/云） - `mobile-app-builder` - 移动端开发（iOS/Android/跨平台） - `ai-engineer` - AI 工程师（ML/深度学习/AI 集成） - `devops-automator` - DevOps 自动化（CI/CD/基础设施） - `rapid-prototyper` - 快速原型（MVP/POC） - `senior-developer` - 高级开发（复杂实现/架构决策） ### 🎨 设计部 - `ui-designer` - UI 设计师（视觉/组件/设计系统） - `ux-researcher` - UX 研究员（用户研究/可用性测试） - `ux-architect` - UX 架构师（技术架构/CSS 系统） - `brand-guardian` - 品牌守护者（品牌策略/一致性） - `visual-storyteller` - 视觉叙事者（视觉故事/多媒体） - `whimsy-injector` - 趣味注入师（微交互/品牌个性） - `image-prompt-engineer` - 图像提示工程师（AI 图像生成） ### 📢 市场部 - `growth-hacker` - 增长黑客（用户获取/转化优化） - `content-creator` - 内容创作者（多平台内容/编辑日历） - `twitter-engager` - Twitter 互动专家（实时互动/思想领导） - `tiktok-strategist` - TikTok 策略师（病毒内容/算法优化） - `instagram-curator` - Instagram 策划师（视觉叙事/社群） - `reddit-community-builder` - Reddit 社群建设者（社群运营） - `app-store-optimizer` - 应用商店优化师（ASO/转化） - `social-media-strategist` - 社交媒体策略师（跨平台策略） ### 📊 产品部 - `sprint-prioritizer` - 冲刺优先级专家（敏捷规划） - `trend-researcher` - 趋势研究员（市场情报/竞争分析） - `feedback-synthesizer` - 反馈整合师（用户反馈分析） ### 🎬 项目管理部 - `studio-producer` - 工作室制作人（高层协调/组合管理） - `project-shepherd` - 项目协调员（跨职能协调） - `studio-operations` - 工作室运营（日常效率/流程优化） - `experiment-tracker` - 实验追踪师（A/B 测试） - `senior-pm` - 高级项目经理（范围规划/任务分解） ### 🧪 测试部 - `evidence-collector` - 证据收集师（截图 QA/视觉验证） - `reality-checker` - 现实检查员（质量认证/发布审批） - `test-results-analyzer` - 测试结果分析师（测试评估） - `performance-benchmarker` - 性能基准师（性能测试） - `api-tester` - API 测试师（API 验证/集成测试） - `tool-evaluator` - 工具评估师（技术评估） - `workflow-optimizer` - 工作流优化师（流程分析） ### 🛟 支持部 - `support-responder` - 客服响应师（客户服务） - `analytics-reporter` - 分析报告师（数据分析/仪表板） - `finance-tracker` - 财务追踪师（财务规划/预算） - `infrastructure-maintainer` - 基础设施维护师（系统可靠性） - `legal-compliance-checker` - 法律合规师（合规/法规） - `executive-summary-generator` - 高管摘要生成师（C -suite 沟通） ### 🎯 特别部门 - `orchestrator` - Agent 编排器（多 Agent 调度核心） - `data-analytics-reporter` - 数据分析报告师（商业智能） - `lsp-index-engineer` - LSP/索引工程师（代码智能） - `sales-data-extraction-agent` - 销售数据提取师 - `data-consolidation-agent` - 数据整合师 - `report-distribution-agent` - 报告分发师 ## 🔄 核心工作流 ### 单 Agent 工作流 ``` 1. 用户指定 Agent 和任务 2. 加载对应 Agent 人格和专业知识 3. 执行任务并输出专业结果 4. 提供可交付成果 ``` ### 多 Agent 编排工作流 ``` 1. 项目分析阶段 └─→ 高级项目经理：任务分解 2. 架构设计阶段 └─→ 架构师：技术架构设计 3. 开发实施阶段（循环） ├─→ 开发工程师：实现任务 └─→ 测试工程师：质量验证 └─→ （如失败）→ 返回开发重试 4. 集成测试阶段 └─→ 现实检查员：最终质量认证 5. 交付阶段 └─→ 生成完整交付文档 ``` ## 📋 输出格式 ### 标准输出 ```markdown # [Agent 名称] - [任务类型] ## 🎯 任务理解 [对任务的理解和分析] ## 📋 执行过程 [详细的工作步骤] ## 📦 交付成果 [具体的交付物，如代码、文档、策略等] ## ✅ 质量检查 [自我验证和质量保证] ## 💡 建议 [后续优化建议] ``` ### 编排器输出 ```markdown # 项目完成报告 ## 📊 项目概览 - 总任务数：X - 完成时间：Y - 参与 Agent：Z ## ✅ 完成情况 [所有任务的完成状态] ## 📦 交付清单 [所有交付物的列表和链接] ## 📈 质量报告 [整体质量评估和各项指标] ``` ## ⚙️ 配置选项 ### 环境变量 ```bash # 设置默认部门 AGENCY_AGENTS_DEFAULT_DEPARTMENT=engineering # 设置质量检查严格度（1-5） AGENCY_AGENTS_QA_LEVEL=3 # 设置最大重试次数 AGENCY_AGENTS_MAX_RETRIES=3 # 启用详细日志 AGENCY_AGENTS_VERBOSE=true ``` ## 🎯 最佳实践 ### 1. 选择合适的 Agent - **明确任务类型** → 选择对应专业 Agent - **复杂项目** → 使用编排器 - **需要多领域** → 使用部门协作 ### 2. 提供清晰的任务描述 ```bash # ❌ 模糊 "帮我做个网站" # ✅ 清晰 "帮我创建一个电商网站的前端，使用 React + Tailwind CSS，需要包含首页、商品列表、购物车、结账页面，要求响应式设计，支持移动端" ``` ### 3. 迭代优化 - 第一次输出后提供反馈 - 让 Agent 调整和改进 - 必要时切换 Agent 获取不同视角 ### 4. 质量保证 - 使用测试部 Agent 进行验证 - 关键项目使用现实检查员最终审核 - 重要决策使用多个 Agent 交叉验证 ## 🔧 故障排除 ### 常见问题 **Q: Agent 输出不符合预期？** A: 提供更详细的任务描述，包括具体要求、技术栈、示例等 **Q: 多 Agent 协作效率低？** A: 使用编排器自动调度，或手动指定 Agent 顺序 **Q: 需要特定领域专业知识？** A: 选择对应部门的 Agent，或联系支持获取定制建议 ## 📞 技术支持 - 📧 Email: [REDACTED_SECRET] - 💬 Discord: 加入社区获取帮助 - 📚 文档：完整使用指南 ## 📄 许可证 MIT License - 基于 [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) 项目改造


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