Skill: lironghai/tool-finder (version 1.7.0)

--- name: tool-finder description: 统一搜索 ClawHub skills 和 Smithery MCP servers 的工具发现引擎。支持评分排序、推荐规则、来源标识。优先原词搜索，扩展补充。**自动触发：看到"找 skill"、"搜索工具"、"安装 skill"等关键词自动使用本技能**。 author: Boy metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔍", "requires": { "bins": ["clawhub", "curl", "jq"] }, "install": [ { "id": "node", "kind": "node", "package": "clawhub", "bins": ["clawhub"], "label": "Install ClawHub CLI (npm)", }, ], }, } --- # Tool Finder 🦞 **统一搜索 ClawHub skills 和 Smithery MCP servers 的工具发现引擎。** --- ## 🎯 自动触发规则（AI 必读） **安装本技能后，AI 会自动在以下场景使用 tool-finder：** ### 触发关键词 | 用户说 | AI 操作 | |--------|--------| | "找个...skill" / "找...工具" | `tool-finder search "<关键词>"` | | "搜索 skill" / "搜索工具" | `tool-finder search "<关键词>"` | | "有什么 MCP" / "MCP 推荐" | `tool-finder search "<关键词>" --type mcp` | | "安装..." / "帮我装..." | `tool-finder install <name> --type skill\|mcp` | | "ClawHub" / "Smithery" | `tool-finder search "<相关词>"` | | "推荐工具" / "有哪些工具" | `tool-finder search "<功能>"` | | "能...的 skill" | `tool-finder search "<功能>" --type skill` | ### 为什么不直接用 clawhub 命令？ | 对比项 | clawhub search | tool-finder | |--------|---------------|-------------| | 名称匹配 | ❌ 只看评分 | ✅ 名称匹配优先 | | 结果过滤 | ❌ 无过滤 | ✅ 隐藏低质结果 | | 推荐等级 | ❌ 无 | ✅ ⭐⭐⭐⭐⭐ 到 ❌ | | 限流处理 | ❌ 直接失败 | ✅ 自动回退 | | 来源标识 | ❌ 无 | ✅ ClawHub/Smithery | **结论：tool-finder 是 clawhub 的智能封装，搜索结果更精准！** --- --- ## 🎯 何时使用（AI 必读） **看到以下关键词 → 立即调用 tool-finder：** | 关键词/短语 | 触发操作 | |-------------|----------| | "找个...skill" / "找...工具" | `tool-finder search "<关键词>"` | | "有什么 MCP" / "MCP 推荐" | `tool-finder search "<关键词>" --type mcp` | | "安装..." / "帮我装..." | `tool-finder install <name> --type skill\|mcp` | | " ClawHub" / "Smithery" | `tool-finder search "<相关词>"` | | "推荐工具" / "有哪些工具" | `tool-finder search "<功能>"` | | "能...的 skill" | `tool-finder search "<功能>" --type skill` | --- ## ⚡ 快速命令参考 ```bash # 搜索（默认搜索全部来源，显示评分和推荐） ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" # 只搜索 skill（按评分降序排列） ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" --type skill # 只搜索 MCP ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" --type mcp # 限制数量 ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" --limit 5 # 精确搜索（知道技能名时） ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "agent-orchestrator" --exact # 显示详细错误信息 ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" --verbose # 显示所有结果（包括低评分 < 2.0） ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" --all # 安装 ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh install <name> --type skill ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh install <name> --type mcp ``` --- ## 📋 激活条件详解 ### ✅ 必须触发的场景 1. **用户明确要找工具** - "帮我找个能搜索 web 的 skill" - "有什么 MCP 可以连接 GitHub？" - "推荐一个数据库工具" 2. **用户提到工具市场** - "ClawHub 上有什么好工具？" - "Smithery 上有搜索 MCP 吗？" 3. **用户要安装/卸载** - "安装 tavily-search" - "帮我装个 GitHub MCP" 4. **当前技能不足** - 用户需要的功能当前没有合适 skill/MCP - 你需要推荐替代方案 ### ❌ 不要触发的场景 1. **工具已存在，只是不会用** - "怎么用 weather skill？" → 直接教用法，别搜索 2. **通用问题** - "今天天气怎么样" → 直接用 weather 工具 3. **闲聊** - "你觉得哪个工具好用" → 先搜索再回答 --- ## 📝 使用示例（完整对话） ### 配置自动触发（让 AI 默认使用 tool-finder） **在 AGENTS.md 中添加以下内容：** ```markdown ### 🔍 Tool Discovery — Use `tool-finder` First! **When user asks to find/search/install skills or MCPs:** 1. **ALWAYS use `tool-finder` skill first** 2. **DO NOT use `clawhub search` directly** 3. **Search command:** ```bash ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh search "<query>" --type skill ``` 4. **Install command:** ```bash ~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh install <name> --type skill ``` **Why tool-finder?** - ✅ Name matching priority (relevant skills appear first) - ✅ Rating-based filtering (hides irrelevant low-quality results) - ✅ Clear recommendation levels (⭐⭐⭐⭐⭐ to ❌) - ✅ Rate limit handling with fallback - ✅ Shows source (ClawHub vs Smithery) ``` **效果：** AI 会自动在找 skill/MCP 时使用 tool-finder，无需每次指定！ --- ### 示例 1：找 skill ``` 用户：帮我找个能搜索 web 的 skill AI：[执行 tool-finder search "web search" --type skill] AI：找到以下 web 搜索 skill： - tavily-search: Tavily Web Search - baidu-search: baidu web search - multi-search-engine: Multi Search Engine 推荐 tavily-search，需要安装吗？ ``` ### 示例 2：找 MCP ``` 用户：有什么 MCP 可以连接 GitHub？ AI：[执行 tool-finder search "github" --type mcp] AI：找到 GitHub 相关 MCP： - GitHub: GitHub is a code hosting platform for version control... 需要我帮你安装吗？ ``` ### 示例 3：直接安装 ``` 用户：安装 tavily-search AI：[执行 tool-finder install tavily-search --type skill] AI：正在安装 tavily-search... [输出安装结果] ``` --- ## 🔧 实现细节 ### 路径 ```bash TOOL_FINDER="~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh" ``` ### ClawHub 搜索 ```bash npx clawhub@latest search "<query>" ``` ### Smithery 搜索 ```bash # MCPs npx @smithery/cli@latest mcp search "<query>" --json # Skills npx @smithery/cli@latest skill search "<query>" --json ``` --- ## ⚠️ 注意事项 ### 0. 自动触发配置 ✅ 新增 **让 AI 默认使用 tool-finder：** 在 `AGENTS.md` 中添加： ```markdown ### 🔍 Tool Discovery — Use `tool-finder` First! **When user asks to find/search/install skills or MCPs:** 1. ALWAYS use `tool-finder` skill first 2. DO NOT use `clawhub search` directly ``` **效果：** AI 会自动使用 tool-finder，无需每次指定！ **分享配置：** 将 AGENTS.md 和 TOOLS.md 分享给其他人，他们也能享受同样的智能搜索体验。 ### 1. 搜索策略 ✅ v1.3.0 优化 **优先原词搜索**：先用原词搜索，保证基础结果；如果结果不足，再用同义词扩展补充。 **搜索流程**： ``` 1. 原词搜索 → 返回 N 条结果 2. 如果 N < limit 且未限流 → 扩展搜索（补充结果） 3. 合并去重 → 按评分降序排列 ``` **优势**： - ✅ 原词结果优先，避免扩展词污染 - ✅ 限流时保证有结果 - ✅ 结果不足时自动补充 ### 2. 推荐规则 ✅ v1.2.0 新增 **评分排序**：结果按 ClawHub 评分降序排列，高评分技能优先显示。 **推荐等级**： | 等级 | 图标 | 条件 | |------|------|------| | 强烈推荐 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 评分 ≥ 3.5 + 名称高度匹配 | | 推荐 | ⭐⭐⭐⭐ | 评分 ≥ 3.0 + 名称相关 | | 一般 | ⭐⭐⭐ | 评分 ≥ 2.0 或 名称部分匹配 | | 低相关 | ⭐⭐ | 评分 ≥ 1.0（模糊搜索常见） | | 不推荐 | ❌ | 评分 < 1.0（默认隐藏） | **过滤规则**： - 默认隐藏评分 < 1.0 的技能（几乎无关） - 使用 `--all` 显示所有结果（包括 < 1.0） - **说明**：模糊搜索分数通常较低（1.0-2.0），这是正常的 ### 2. 错误透明化 ✅ 新增 **改进**：遇到 API 限流或搜索失败时，会显示明确的警告信息，而不是内部消化。 **示例输出**： ``` ⚠️ ClawHub API 限流 (Rate limit exceeded) 建议：等待几分钟后重试，或登录 clawhub login ══════════════════════════════════════════════════════════════ ⚠️ 搜索警告 ══════════════════════════════════════════════════════════════ • ClawHub: 2 次错误/限流 提示：结果可能不完整，建议: 1. 等待几分钟后重试（限流情况） 2. 使用精确模式：--exact（知道技能名时） 3. 直接访问 https://clawhub.ai 搜索验证 4. 使用 --verbose 查看详细错误 ``` ### 3. 结果可验证性 ✅ 新增 **问题**：搜索结果可能与 ClawHub 网页搜索有差异（向量搜索 vs 文本搜索）。 **解决方案**： - 使用 `--verbose` 查看详细错误信息 - 重要技能建议访问 https://clawhub.ai 验证 - 使用 `clawhub inspect <skill-name>` 获取详细信息 - 对比多次搜索结果，确保没有遗漏 ### 4. ClawHub 搜索限制 **问题**：ClawHub 使用向量搜索，有时搜功能词（如"RAG"）找不到名字包含该词的 skill（如 `clawrag`）。 **解决方案**： - 知道名字 → 用 `--exact` 模式：`tool-finder search "clawrag" --exact` - 不知道名字 → 多试几个关键词：`"rag"`, `"memory"`, `"retrieval"` - 使用 `clawhub search` 直接搜索作为补充 ### 5. ClawHub Rate Limit 未登录时可能遇到速率限制（60 次/小时）。 **解决**： - 等待几分钟后重试 - `npx clawhub login` 登录后提高限制 - 使用 `--verbose` 确认是否限流 ### 6. MCP 安装需要客户端 Smithery MCP 安装需指定客户端（claude-code/cursor/vscode 等）。 **解决**：输出指引让用户手动安装。 ### 7. 搜索关键词 - 优先用英文（工具名多为英文） - 中文可试，但效果可能较差 - 使用连字符的技能名要精确搜索（如 `agent-orchestrator`） ### 8. 路径问题 - 使用绝对路径：`~/.openclaw/workspace/skills/tool-finder/scripts/tool-finder.sh` - 或确保 PATH 包含 scripts 目录 --- ## 📦 依赖 - Node.js + npx - curl - jq --- ## 🦞 总结 **一句话：用户找工具 → 用 tool-finder search → 返回结果 → 问要不要安装**


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