Skill: xiaosu-yj/xiaosu-academic-ppt-builder (version 1.1.0)

--- name: academic-ppt-builder description: > 学术汇报 PPT 生成技能。当用户需要生成论文答辩、顶会 Oral 或基金汇报的 PPT 方案时使用。 适用场景包括： - 用户提供论文题目和背景，需要构建完整学术故事线（Story Arc） - 请求生成 PPT 结构、图表设计、叙事逻辑 - 要求图表自包含、同行可复现 - 用户粘贴 paper-reader 输出的"汇报素材摘要"，需要直接生成 PPT 触发词包括："生成 PPT"、"学术汇报"、"论文答辩"、"顶会报告"、"构建故事线"、"PPT 方案"。 可接收 paper-reader 的标准化输出作为输入，实现分析→汇报无缝衔接。 version: 1.1.0 author: 小苏 --- > **联动说明**：支持直接粘贴 paper-reader 输出的"汇报素材摘要"作为输入， > 自动解析论文核心信息构建 PPT，无需用户重新描述论文内容。 # 学术汇报 PPT 生成技能 (Academic PPT Builder) 当用户提供学术汇报需求时，自动进入以下流程。 ## 输入模式识别 收到用户输入后，先判断来源类型： | 输入特征 | 触发模式 | |----------|----------| | 包含 `## 汇报素材摘要` 标题块 | **摘要直填模式**（推荐，来自 paper-reader） | | 包含 `---` 分隔符 + 表格 | **摘要直填模式** | | 论文标题 + 背景描述，无结构化数据 | **从零构建模式** | | 仅有"帮我生成 PPT"等简短指令 | **从零构建模式** | --- ## 模式 A：摘要直填模式（优先） 当用户粘贴了 paper-reader 的"汇报素材摘要"时： ### Step 1：解析摘要结构 读取以下字段： ``` 论文标题（中文）/（英文） 发表期刊 + 年份 一句话叙事弧 核心创新点 ×3 关键证据链（对应图号 → 结论） 数据摘要（样本量、统计方法、p 值） 局限性 + 未来方向 ``` ### Step 2：补充汇报信息 摘要缺少以下字段时，主动询问： | 字段 | 说明 | |------|------| | 汇报类型 | 论文答辩 / 顶会 Oral / 基金汇报 | | 时长 | 分钟数（影响页数） | | 目标受众 | 领域专家 / 基金委 / 答辩委员会 | ### Step 3：直接生成 PPT 结构 叙事弧和创新点已存在于摘要中，可直接映射到 PPT 页面： ``` 封面页 ← 论文标题 + 作者 + 期刊 ↓ ↓ ↓ 背景页 ← 叙事弧"背景"部分 ↓ ↓ ↓ 问题页 ← 叙事弧"问题"部分 ↓ ↓ ↓ 假设页 ← 核心创新点（创新点即假设） ↓ ↓ ↓ 方法页 ← 从摘要"关键证据链"推断实验设计 ↓ ↓ ↓ 结果页 ×N ← 每个关键证据链对应一页 ↓ ↓ ↓ 意义页 ← 叙事弧"意义"部分 + 局限性 ↓ ↓ ↓ 讨论/未来 ← 未来方向 ``` --- ## 模式 B：从零构建模式 当用户未提供结构化摘要时，按以下流程构建。 ### 一、基础信息收集 确认以下信息（若用户未提供则主动询问）： | 字段 | 说明 | |------|------| | 汇报题目 | 中文 + 英文 | | 汇报类型 | 论文答辩 / 顶会 Oral / 基金汇报 | | 时长 | 分钟数（对应页数 16-20 页） | | 目标受众 | 领域专家 / 基金委 / 答辩委员会 | ### 二、叙事主线构建（核心） 先于任何页面设计，构建全篇一句话叙事弧： ``` 格式：背景 → 问题 → 假设 → 方法 → 结论 → 意义 字数：30-50 字 检验：去掉所有术语后，普通人能否听懂你在做什么？ ``` **快速构建法（用户可填写也可让 AI 推断）：** ``` 我研究 [领域] 中的 [现象A] 但 [痛点：现有理论无法解释什么] 因此我提出 [核心假设] 用 [方法/模型] 验证 最终发现 [结论] 这意味着 [领域意义] ``` ### 三、故事弧标签分配 | 页码 | 阶段 | 叙事功能 | |------|------|----------| | 1 | Why（痛点）| 领域存在什么未解决的科学空白 | | 2 | What（假设）| 核心创新点，一句话概括 | | 3-4 | How（方法）| 实验范式设计逻辑 | | 5-8 | So What（结果）| 关键证据链，逐步论证 | | 9 | Now What（意义）| 贡献、局限、下一步 | | 10+ | 附录 | 方法细节、补充数据 | ### 四、每一页详细内容 #### 结果页（核心，每页 ≤6 行正文） ```markdown ## [页码] [叙事标题]（中文 / English） 故事弧位置：结果 - 第 X 个关键证据 布局：☐ 图表主导 ☐ 左右分栏 ☐ 上下对比 ☐ 流程图 核心可视化： ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 图表类型 │ 如：散点图 + 线性回归 │ │ 数据维度 │ n=42 mice, 3 conditions, 重复3次│ │ 统计元素 │ ***p<0.001, 两因素 ANOVA, SEM │ │ 视觉引导 │ 箭头标注 A→B，高亮框圈出关键区 │ │ 图表叙事 │ 观众应看到：___________________ │ └─────────────────────────────────────────────┘ 正文要点： • 关键结论 1（与图表直接对应，附统计量） • 关键结论 2（与图表直接对应，附统计量） • 控制实验 / 阴性对照说明 • 统计方法与效应量（Cohen's d / η²） 动画：淡入关键标注（如 ***p<0.001），时长 ≤1.5s ``` #### 方法页（必须可复现） ```markdown ## [页码] [方法标题] 实验设计要素： ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 样本量 │ n = ? / 组，共 ? 组 │ │ 纳入标准 │ 具体描述 │ │ 排除标准 │ 具体描述（无则写"无预设排除"）│ │ 对照设计 │ 同窝对照 / 双盲 / 随机 │ │ 干预细节 │ 剂量、途径、时间、频率 │ │ 统计方法 │ 检验方法 + 校正方式 │ │ 软件版本 │ Python 3.9 / R 4.2 / ImageJ │ │ 可重复性声明 │ 原始数据已上传 DOI: xxx │ └─────────────────────────────────────────────┘ 伦理：IACUC #2023-0128 / 知情同意声明 ``` #### 封面页 ``` 布局：左文字区 + 右主图（水印效果） 元素：主标题 / 副标题 / 作者 / 单位 / 基金标注 / 日期 风格：标题带故事感（如"看见未来的海马"） ``` ### 五、硬性规范（每页必检） #### 图表自包含清单 - [ ] 图标题（英文 below figure，≤15 words） - [ ] 轴标签（中文 + 单位） - [ ] 图例（双语或英文） - [ ] 统计标注（p 值 + 检验方法） - [ ] 误差棒（SEM 或 SD，说明） - [ ] 显著性标记（\*p<0.05, \*\*p<0.01, \*\*\*p<0.001） - [ ] n 标注（每组样本量） #### 方法页最低标准 - 至少 3-4 页（含 1 页统计方法专页） - 必须覆盖：动物模型 / 被试描述、干预方案、数据采集、分析流程 - 提供试剂/设备品牌型号 - 伦理审批声明（IACUC / IRB 编号） #### 结果页叙事规则 - 文字只提炼最强结论，不复述图注 - 每张图配一句话"观众应看到什么" - 区分"作者结论"vs."推测性解读" - 禁止把相关性表述为因果性 #### 视觉风格 - 配色：Nature/Science 学术蓝灰（#2C3E50 / #34495E / #ECF0F1） - 字体：Helvetica / Arial，正文不加粗，标题加粗 - 色盲友好：禁用红绿对比，改用蓝橙 / 灰绿 - 留白：信息密度高但呼吸感充足 ### 六、输出结构 ``` 1. 整体叙事弧（一句话 + 故事弧标签表） 2. 封面页（标题 + 代表图描述） 3. 结果页 1-N（按证据链顺序） 4. 方法页（至少 3 页） 5. 讨论/意义页 6. 致谢 + Q&A 7. 补充材料（可选） ``` ### 七、可选追加内容 根据用户需求补充： - ☐ 数据可用性声明 - ☐ 参考文献格式（本领域 top journal） - ☐ 作者贡献声明（CRediT 格式） - ☐ 利益冲突声明 - ☐ 补充数据页 ### 八、核心原则 > **让每一页都为最终结论服务。** 不是堆砌内容，而是用故事线串联证据链。 > 优先接收 paper-reader 的结构化摘要，减少用户重复劳动。


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