Skill: 18072937735/smyx-human-emotion-recognition-analysis (version 1.0.4)

--- name: [REDACTED_SECRET] description: "Uses visual AI on frontal faces to recognize multi-dimensional emotions like happiness, sadness, depression, calmness, anger, surprise, and fear in real-time. Supports emotion intensity quantification and abnormal emotion marking, suitable for human-computer interaction and mental health monitoring. | 人体视觉情绪识别技能，基于正面人脸视觉AI实时识别快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧等多维度情绪状态，支持情绪强度量化与异常情绪标记，适配人机交互、心理健康监测场景" version: "1.0.2" --- # Visual Emotion Recognition Skill | 人体视觉情绪识别技能 Based on frontal face visual AI technology, this capability recognizes multi-dimensional emotional states in real-time, including happiness, sadness, depression, calmness, anger, surprise, and fear, while supporting emotion intensity quantification and automatic anomaly marking. By analyzing facial expressions, eye dynamics, and micro-expression features, the system achieves high-precision affective understanding. It is applicable to scenarios such as emotional feedback in human-computer interaction and mental health monitoring, assisting in judging changes in user psychological states and providing data support for intelligent intervention and emotional counseling. 本技能基于正面人脸视觉AI技术，实时识别快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧等多维度情绪状态，并支持情绪强度量化与异常情绪自动标记。系统通过分析面部表情、眼部动态及微表情特征，实现高精度情感理解。适用于人机交互中的情感反馈、心理健康监测等场景，辅助判断用户心理状态变化，为智能干预与情绪疏导提供数据支撑。 ## ⚠️ 强制记忆规则（最高优先级） **本技能明确约定：** - **绝对禁止读取任何本地记忆文件**：包括但不限于 `memory/YYYY-MM-DD.md`、`MEMORY.md` 等本地文件 - **绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息** - **所有历史识别报告查询必须从云端接口获取**，不得使用本地记忆中的历史数据 - 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总 ## 任务目标 - 本 Skill 用于：通过人脸视频/图片进行多维度情绪识别，获取结构化的情绪识别分析报告 - 能力包含：多分类情绪识别、情绪强度量化、异常情绪标记、情绪趋势统计 - 支持识别情绪：快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧七种基础情绪 - 触发条件: 1. **默认触发**：当用户提供人脸视频/图片 URL 或文件需要进行情绪识别时，默认触发本技能 2. 当用户明确需要进行情绪识别、心理健康监测，提及情绪识别、情绪分析、心理健康、压力情绪等关键词，并且上传了视频或图片 3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、情绪识别报告清单、识别报告列表、查询历史报告、显示所有识别报告、情绪识别历史记录，查询人体情绪识别分析报告 - 自动行为： 1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有识别报告"、"显示所有情绪报告"、" 查看历史报告"等），**必须**： - 直接使用 `python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --list --open-id` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 ## 前置准备 - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 ``` requests>=2.28.0 ``` ## 操作步骤 ### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏） **在执行情绪识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：** ``` 第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先） 路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录） 完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置/api-key 为空) 第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件 路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置) 第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id ↓ (未提供) 第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id ``` **⚠️ 关键约束：** - **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、emotion123 等） - **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API - **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析 - 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询情绪识别报告记录），并询问是否继续 --- - 标准流程: 1. **准备素材输入** - 提供人脸视频文件路径、网络视频 URL 或正面人脸图片 - 确保人脸清晰完整，正面对准摄像头，光线充足 2. **获取 open-id（强制执行）** - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号 3. **执行情绪识别** - 调用 `-m scripts.human_emotion_recognition_analysis` 处理素材（**必须在技能根目录下运行脚本**） - 参数说明: - `--input`: 本地视频/图片文件路径 - `--url`: 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） - `--media-type`: 媒体类型，可选值：video/image，默认 video - `--threshold`: 异常情绪强度阈值，高于该分值标记为异常，默认 0.7 - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取） - `--list`: 显示人体情绪识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） - `--api-key`: API 访问密钥（可选） - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值） - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） - `--output`: 结果输出文件路径（可选） 4. **查看分析结果** - 接收结构化的情绪识别报告 - 包含：基本信息、各情绪概率评分、主导情绪、异常情绪标记、情绪状态提示 ## 资源索引 - 必要脚本：见 [scripts/human_emotion_recognition_analysis.py](scripts/human_emotion_recognition_analysis.py)(用途：调用 API 进行人体情绪识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载) - 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和媒体格式限制) - 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时) ## 注意事项 - 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 - 支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，图片支持 jpg/png/jpeg 格式，最大 10MB - 本技能仅作情绪状态参考，不能替代专业心理咨询和诊断，发现持续异常情绪请及时寻求专业帮助 - API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权 - 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 - 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 - 当显示历史识别报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"识别时间"、"主导情绪"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用`人体情绪识别报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"列使用 `[🔗 查看报告](reportImageUrl)` 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例： | 报告名称 | 识别时间 | 主导情绪 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------| | 人体情绪识别报告-20260312172200001 | 2026-03-12 17:22:00 | 平静 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) | ## 使用示例 ```bash # 识别本地人脸视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id） python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --input /path/to/face_video.mp4 --media-type video --open-id openclaw-control-ui # 识别本地人脸照片，设置异常阈值（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id） python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --input /path/to/face.jpg --media-type image --threshold 0.65 --open-id openclaw-control-ui # 识别网络视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id） python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --url https://example.com/face_video.mp4 --media-type video --open-id openclaw-control-ui # 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史情绪报告（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等） python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --list --open-id openclaw-control-ui # 输出精简报告 python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --input video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --detail basic # 保存结果到文件 python -m scripts.human_emotion_recognition_analysis --input video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --output result.json ```


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