Skill: antonia-sz/project-evaluator (version 1.0.0)

--- name: project-evaluator displayName: AI 项目评估助手 version: 1.0.0 description: > 描述一个项目想法，AI 从市场/技术/商业/风险四个维度系统评估， 输出评估报告、竞品速查、MVP建议，帮你决策「值不值得做」。 author: antonia-sz tags: [product, evaluation, startup, pm, ai, business] --- # AI 项目评估助手 🔍 ## 你能做什么 描述你的项目想法（一句话到几段话都行），我从四个维度帮你做系统评估： 📊 **市场维度** — 需求真实吗？竞品有哪些？差异化在哪？ 🔧 **技术维度** — 技术可行吗？主要挑战是什么？推荐技术栈？ 💰 **商业维度** — 怎么挣钱？怎么获客？变现难度如何？ ⚠️ **风险维度** — 主要风险点？平台依赖？法规合规？ --- ## 使用方式 ### 快速评估 ``` 帮我评估这个项目：做一个帮用户批量管理微信好友的工具，可以按标签分组、定时发朋友圈、分析互动数据 ``` ### 详细评估（提供更多信息） ``` 项目名称：xxx 目标用户：xxx 核心功能：xxx 资源约束：1个人，业余时间，3个月 请帮我做项目评估 ``` --- ## 输出格式 ```markdown ## 📊 综合评分 | 维度 | 评分 | 简评 | |------|------|------| | 市场需求 | 8/10 | 需求真实，竞品多 | | 技术可行性 | 9/10 | 实现难度低 | | 商业价值 | 6/10 | 变现路径不清晰 | | 风险程度 | 4/10 | 平台风险高 | | **综合** | **6.8/10** | | ## 🏆 市场维度 ... ## 🔧 技术维度 ... ## 💰 商业维度 ... ## ⚠️ 风险维度 ... ## 🚀 竞品速查 1. 竞品A — 主要功能、优缺点 2. 竞品B — ... ## 💡 MVP 建议 ... ## 📋 结论 值得做 / 谨慎 / 不建议 ``` --- ## 工具调用 ```python exec: python3 SKILL_DIR/scripts/evaluate_project.py \ --idea "项目描述" \ --output /tmp/eval_report.md ```

path: README.md
content: # AI 项目评估助手

> 描述项目想法，AI 从市场/技术/商业/风险四维评估，输出报告 + 竞品速查 + MVP建议。

## ✨ 功能
- 四维评分（各10分）+ 综合评分
- 竞品速查（自动列出3-5个竞品）
- MVP 建议（最小可行版本）
- 明确结论：值得做 / 谨慎 / 不建议

## 🚀 快速开始
```bash
export DEEPSEEK_API_KEY=your_key
python3 scripts/evaluate_project.py --idea "做一个帮用户管理微信好友的工具"
python3 scripts/evaluate_project.py --idea "..." --output ~/report.md
```

## 📝 作者
[antonia-sz](https://github.com/antonia-sz) · MIT License


path: scripts/evaluate_project.py
content: #!/usr/bin/env python3
"""项目评估助手 CLI"""
import argparse, os, sys, json, urllib.request
from datetime import datetime

[REDACTED_SECRET]"OPENAI_API_KEY") or os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY", "")
API_BASE = os.environ.get("OPENAI_API_BASE", "https://api.deepseek.com")
MODEL = os.environ.get("LLM_MODEL", "deepseek-chat")

def call_llm(prompt):
    if not [REDACTED_SECRET] "[错误] 请设置 OPENAI_API_KEY 或 DEEPSEEK_API_KEY"
    payload = json.dumps({"model": MODEL, "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一位资深产品顾问和创业评估专家，擅长从市场、技术、商业、风险四个维度评估项目可行性。请用中文输出，使用 Markdown 格式。"},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ], "temperature": 0.7}).encode()
    req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/chat/completions", data=payload,
        headers={"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"})
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as r:
        return json.loads(r.read())["choices"][0]["message"]["content"]

def build_prompt(idea, context=""):
    extra = f"\n\n补充信息：{context}" if context else ""
    return f"""请对以下项目想法进行全面评估。{extra}

项目描述：
{idea}

请按以下结构输出评估报告（Markdown格式）：

## 📊 综合评分

用表格输出四个维度评分（各10分）和综合评分，每项附一句简评。

## 🏆 市场维度
- 真实需求分析（是否有足够大的用户痛点）
- 市场规模估算
- 竞品分析（列出3-5个主要竞品，各一句话描述）
- 差异化机会

## 🔧 技术维度
- 技术可行性判断
- 主要技术挑战（列出3条）
- 推荐技术栈
- 开发工作量估算

## 💰 商业维度
- 盈利模式建议（至少2种）
- 获客路径
- 变现难度评估
- 关键指标（需要关注的核心数据）

## ⚠️ 风险维度
- 主要风险点（列出3-5条）
- 平台/政策依赖风险
- 竞争风险
- 缓解建议

## 🚀 MVP 建议
描述最小可行版本的核心功能（3条以内），以及建议的第一步行动。

## 📋 评估结论
用一段话给出最终建议：值得全力推进 / 值得验证后推进 / 谨慎评估 / 不建议。并说明最关键的一个决策因素。"""

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--idea", required=True, help="项目描述")
    parser.add_argument("--context", default="", help="补充信息（目标用户/资源约束等）")
    parser.add_argument("--output", help="输出文件路径")
    args = parser.parse_args()

    print("🤖 正在评估项目...")
    result = call_llm(build_prompt(args.idea, args.context))
    header = f"# 项目评估报告\n\n> 生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}\n\n---\n\n"
    full = header + result

    if args.output:
        with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(full)
        print(f"✅ 报告已保存：{args.output}")
    else:
        print(full)

if __name__ == "__main__":
    main()


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