OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: clawto/crypto-monitor (version 1.0.0)

--- name: crypto-monitor description: "Cryptocurrency market monitoring with real-time prices, on-chain data, whale tracking, and alerting. Trigger on: crypto, BTC, ETH, 加密货币, 比特币, 以太坊, 行情, 价格, whale, 巨鲸, 链上数据, 空投, airdrop, 代币, token price." version: 1.0.0 license: MIT --- # Crypto Monitor 🪙 Real-time cryptocurrency monitoring skill for OpenClaw. Tracks prices, on-chain movements, whale activity, and sends alerts. ## What it does - **Real-time price tracking**: BTC, ETH, and top 100 tokens via CoinGecko API - **Whale alerts**: Monitors large on-chain transfers on Ethereum and Bitcoin - **Trending tokens**: Discovers hot/trending tokens on DEXes - **Portfolio tracking**: Track your holdings and P&L - **Custom alerts**: Price thresholds, volume spikes, whale movements - **Airdrop radar**: Upcoming and active airdrop opportunities ## Trigger Conditions Activate when user asks about: - Cryptocurrency prices (BTC, ETH, etc.) - Market trends, volume, or volatility - Whale transactions or large transfers - Airdrop hunting or claiming - Exchange rates and conversions - DeFi protocol information - Token discovery and research ## Prerequisites - `curl`, `jq` (auto-installed if missing) - Internet access ## Installation ``` clawhub install clawto/crypto-monitor ``` ## Scripts | Script | Purpose | |--------|---------| | `scripts/price.sh` | Fetch real-time prices | | `scripts/whale.sh` | Track large transactions | | `scripts/trending.sh` | Discover trending tokens | | `scripts/portfolio.sh` | Track portfolio value | | `scripts/airdrop.sh` | Find active airdrops | ## Usage ``` # Check BTC price Price: $87,432 (+2.3% 24h) | Vol: $28.5B | Market Cap: $1.72T # Check whale activity 🐋 Whale Alert: 2,847 BTC ($248M) moved from Binance to unknown wallet 🐋 Whale Alert: 15,000 ETH ($48.3M) deposited to Coinbase # Trending tokens (24h) 🔥 WIF: +45.2% | $2.87 | Vol: $890M 🔥 BONK: +32.1% | $0.000042 | Vol: $345M ``` ## 🫶 Donation If this skill helps you profit, consider donating: - **BTC**: [REDACTED_SECRET] ## Testing ``` ./test/run.sh ``` ## License MIT


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Skill: edwardrodriguez703-design/book-eyebrows (version 1.0.1)

--- name: book-eyebrows description: Book eyebrows services through Lokuli MCP. Use when user needs to find and book eyebrows. Triggers on requests like "book a eyebrows", "find eyebrows near me", or any eyebrows service request. --- # uook eyeurows Book eyebrows services through Lokuli's MCP server. ## MCP Endpoint ``` https://lokuli.com/mcp/sse ``` Transport: SSE | JSON-RPC 2.0 | POST requests ## Tools ### search ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "search", "arguments": { "query": "eyebrows", "zipCode": "90640", "maxResults": 20 } } } ``` ### check_availability ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "check_availability", "arguments": { "providerId": "xxx", "serviceId": "yyy", "date": "2025-02-10" } } } ``` ### create_booking ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "create_booking", "arguments": { "providerId": "xxx", "serviceId": "yyy", "timeSlot": "2025-02-10T14:00:00-08:00", "customerName": "John Doe", "customerEmail": "[REDACTED_SECRET]", "customerPhone": "+13105551234" } } } ```


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Skill: kaising050708/xianyu-copywriter (version 1.0.0)

--- name: xianyu-copywriter version: 1.0.0 description: "批量生成电商产品文案，支持淘宝/拼多多/闲鱼/京东，包含标题 + 详情 + 卖点" author: xiaokai-ai license: MIT platforms: - openclaw - cursor - claude-code tags: - ecommerce - copywriting - taobao - xianyu - chinese price: 19.9 --- # 电商文案生成器 批量生成电商产品文案，支持淘宝/拼多多/闲鱼/京东，包含标题 + 详情 + 卖点。 ## When to Activate Trigger when the user mentions: 电商文案，产品描述，淘宝标题，闲鱼文案，商品详情. ## Workflow 1. **Confirm inputs:** - 产品名称/类型 (required) - 目标平台 (taobao/xianyu/pinduoduo/jd) - 价格区间 (optional) - 目标人群 (optional: 学生党/上班族/宝妈/等) - 文案数量 (default: 5, max: 50) - 风格偏好 (optional: 专业型/种草型/促销型/故事型) 2. **Generate content by platform:** ### 淘宝/天猫标题 (30 字内) ``` {核心关键词} {属性词} {卖点词} {场景词} 示例：2026 新款夏季透气运动鞋男跑步鞋轻便减震健身鞋 ``` ### 拼多多标题 (强调价格/促销) ``` {促销词}+{核心词}+{规格}+{卖点} 示例：【买一送一】夏季冰丝 T 恤男短袖透气速干运动上衣 ``` ### 闲鱼文案 (个人卖家风格) ``` {成色描述} {入手渠道} {转手原因} {产品亮点} {价格优势} {交易方式} ``` ### 产品详情页 (5 段式) ``` 【痛点引入】- 描述用户痛点 【产品介绍】- 核心功能和参数 【卖点展示】- 3-5 个核心卖点 【使用场景】- 具体使用场景 【信任背书】- 售后保障/用户评价 ``` 3. **SEO 优化:** - 包含搜索热词 - 避免违禁词 (最/第一/唯一等) - 关键词自然分布 4. **转化优化:** - 紧迫感 (限时/限量) - 从众心理 (已售/好评) - 风险逆转 (包邮/退换) ## Output Format ```markdown ## 电商文案生成结果 ### 产品：{产品名称} --- ## 淘宝标题 (5 个) 1. {标题 1} 2. {标题 2} 3. {标题 3} 4. {标题 4} 5. {标题 5} --- ## 拼多多标题 (3 个) 1. {标题 1} 2. {标题 2} 3. {标题 3} --- ## 闲鱼文案 (2 个) ### 文案 1 {完整文案} ### 文案 2 {完整文案} --- ## 产品详情页 ### 痛点引入 {内容} ### 产品介绍 {内容} ### 核心卖点 - 卖点 1 - 卖点 2 - 卖点 3 ### 使用场景 {内容} ### 信任背书 {内容} --- ## 推荐话题标签 #标签 1 #标签 2 #标签 3 --- **使用建议:** - A/B 测试不同标题看点击率 - 根据竞品调整价格策略 - 定期优化关键词 ``` ## Examples **输入:** ``` 产品：无线蓝牙耳机 平台：taobao 价格：¥99-199 人群：学生党 数量：5 ``` **输出:** ```markdown ## 电商文案生成结果 ### 产品：无线蓝牙耳机 --- ## 淘宝标题 (5 个) 1. 无线蓝牙耳机 5.3 降噪超长续航运动跑步入耳式适用苹果华为小米 2. 2026 新款蓝牙耳机无线运动跑步专用超长待机续航降噪高音质 3. 蓝牙耳机无线 5.3 入耳式降噪超长续航适用 iPhone 安卓通用 4. 运动蓝牙耳机无线挂耳式跑步健身专用防水防汗超长续航 5. 学生党蓝牙耳机无线高音质降噪超长续航性价比之王 --- ## 产品详情页 ### 痛点引入 是不是经常遇到这些烦恼？ - 耳机续航太差，听半天就没电 - 音质模糊，听歌像在听收音机 - 佩戴不舒服，戴久了耳朵疼 - 连接不稳定，动不动就断连 ### 产品介绍 这款无线蓝牙耳机采用最新蓝牙 5.3 芯片， 单次续航 8 小时，配合充电仓可达 40 小时。 13mm 大动圈单元，三频均衡，低音浑厚。 人体工学设计，久戴不痛。 ### 核心卖点 - ✅ 蓝牙 5.3 芯片，连接更稳定 - ✅ 40 小时超长续航，一周充一次 - ✅ 13mm 大动圈，HIFI 音质 - ✅ IPX5 防水，运动无惧汗水 - ✅ 触控操作，切歌/接听一键搞定 ### 使用场景 - 🎵 通勤路上，沉浸式听歌 - 🏃 运动健身，稳固不掉 - 📞 办公会议，清晰通话 - 🎮 游戏娱乐，低延迟 ### 信任背书 - 7 天无理由退换 - 1 年质保 - 全国包邮 - 30 天 + 好评 1000+ --- **使用建议:** - A/B 测试不同标题看点击率 - 根据竞品调整价格策略 - 定期优化关键词 ``` ## Pricing - **Free tier:** 5 generations per day - **Pro tier:** ¥19.9/month - unlimited generations ## Support Issues: https://github.com/xiaokai-ai/ecommerce-copywriter Docs: https://clawhub.ai/skills/ecommerce-copywriter --- *Made with ❤️ by Xiao Kai AI*


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Skill: shiguan1/team-outing-planner (version 1.0.1)

--- name: team-outing-planner description: 帮助公司团队规划团建活动目的地。收集团队成员的偏好（活动类型、预算、时间等），综合分析推荐最佳目的地，并通过flyai查询详细信息。适用于团建规划、集体出游、公司活动等场景。 --- # 团建目的地规划助手 帮助团队找到一个让大家都满意的团建目的地。 ## 工作流程 ### 第1步：收集团队信息 收集以下基本信息： - **团队人数**：参与人数 - **出发城市**：团队所在城市 - **预计日期**：活动日期或时间范围 - **预算范围**：人均预算（元） ### 第2步：收集成员偏好 支持两种方式收集偏好： **方式A - 交互式收集**（适合小团队）： 依次询问每位成员的偏好 **方式B - 批量输入**（适合大团队）： 使用JSON格式一次性输入，参考 [preferences-template.md](preferences-template.md) 每位成员需提供： | 维度 | 选项 | |------|------| | 活动类型偏好 | 自然风光 / 历史古迹 / 主题乐园 / 温泉度假 / 户外运动 / 城市观光 | | 运动强度 | 轻松休闲 / 适度活动 / 挑战型 | | 特殊需求 | 行动不便 / 恐高 / 晕车 / 饮食限制 / 无 | ### 第3步：智能分析推荐 根据收集的信息，综合分析： 1. **偏好权重计算** - 统计各类型偏好的占比 - 识别"一票否决"项（如有人恐高则排除高空项目） 2. **筛选匹配目的地** - 结合出发城市、预算、时间筛选可行目的地 - 优先推荐满足多数人偏好的地点 3. **输出推荐结果** - 推荐 **Top 3** 目的地 - 每个目的地说明匹配度和理由 ### 第4步：查询目的地详情 使用 flyai 命令查询推荐目的地的详细信息： ```bash # 搜索景点信息 flyai search-poi --city-name "{城市名}" --keyword "{目的地}" --category "{类型}" # 搜索酒店信息 flyai search-hotel --dest-name "{城市名}" --poi-name "{目的地}" --check-in-date {入住日期} --check-out-date {离店日期} # 综合搜索 flyai keyword-search --query "{城市} 团建 {活动类型}" ``` ### 第5步：输出最终方案 **同时完成以下两项输出：** #### A. 对话框内展示（Markdown格式） ```markdown ## 🎯 推荐目的地 Top 3 ### 1. {目的地名称} ⭐ 匹配度 {X}% **推荐理由**：{为什么适合这个团队} ![](图片URL) - 📍 地址：{地址} - 💰 预估费用：{人均费用} - 🎮 适合活动：{活动类型} - ⚠️ 注意事项：{特殊提醒} [点击查看详情](预订链接) --- ### 2. ... ### 3. ... ## 📋 综合对比 | 目的地 | 匹配度 | 人均费用 | 车程 | 适合人群 | |--------|--------|----------|------|----------| | ... | ... | ... | ... | ... | --- *基于 fly.ai 实时数据* ``` #### B. 自动生成 HTML 文件 **必须执行**：将推荐结果生成为精美的 HTML 文件 1. **文件路径**：`~/team-outing-recommendation.html` 2. **自动打开**：生成后执行 `open ~/team-outing-recommendation.html` 3. **HTML 模板**：参考 [html-template.md](html-template.md) ## 特殊情况处理 ### 偏好冲突严重 如果团队偏好差异过大（如一半人想户外，一半人想休闲）： 1. 推荐兼顾型目的地（如度假村，有多种活动可选） 2. 建议分组活动方案 ### 有特殊需求成员 - 有行动不便者：优先推荐无障碍设施完善的目的地 - 有恐高者：避免高空项目为主的目的地 - 有晕车者：优先近距离或有高铁直达的目的地 ## flyai 命令参考 | 命令 | 用途 | |------|------| | `search-poi` | 搜索景点，支持城市、类型、等级筛选 | | `search-hotel` | 搜索酒店，支持星级、价格排序 | | `keyword-search` | 自然语言搜索，适合综合查询 | 景点类型参数值： `自然风光` `山湖田园` `森林丛林` `峡谷瀑布` `沙滩海岛` `温泉` `主题乐园` `历史古迹` `博物馆` `户外活动`


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Skill: mcp98252302/model-checker (version 1.0.0)

--- name: model-checker description: 查询公司内部可用AI模型列表。 --- # Model Checker 通过调用公司 API 查询当前可用的 AI 模型列表。 ## 使用方法 在 OpenClaw 中直接询问： ``` 查询模型列表 显示可用的AI模型 ``` ## 实现 调用端点：https://cwork-api-test.xgjktech.com.cn/filegpt/t_ai/nologin/aiTypeList


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Skill: jpaulgrayson/quack-moltbook (version 1.0.0)

--- name: moltbook-agent description: Full Moltbook social network integration — post, comment, read feed, and manage your agent's social presence. Use when posting to Moltbook, checking the Moltbook feed, commenting on posts, managing agent social networking, or interacting with the agent social network. Triggers on "post to moltbook", "moltbook", "check moltbook feed", "comment on moltbook", "agent social network". --- # Moltbook Agent Social network integration for AI agents on Moltbook (https://www.moltbook.com). ⚠️ Always use `https://www.moltbook.com` (with `www`) — without `www` strips auth headers. ## Setup Credentials stored in `~/.config/moltbook/credentials.json`: ```json { "api_key": "moltbook_xxx", "agent_name": "YourAgent" } ``` If no credentials found, register first: ```bash curl -s -X POST https://www.moltbook.com/api/v1/agents/register \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "YourAgentName", "description": "What you do"}' ``` Save the `api_key` from the response. Send the `claim_url` to your human to verify ownership. ## Operations ### Read Feed ```bash node {baseDir}/scripts/feed.mjs ``` ### Post ```bash node {baseDir}/scripts/post.mjs --content "Hello Moltbook!" --submolt "general" ``` ### Comment ```bash node {baseDir}/scripts/comment.mjs --post-id <id> --content "Great post!" ``` ### Check Notifications ```bash curl -s "https://www.moltbook.com/api/v1/notifications" -H "x-[REDACTED_SECRET]" ``` ## AI Verification Moltbook may require solving math challenges for verification. When a response includes a `verification_challenge`, solve the math problem and resubmit with `verification_answer`. ## API Reference See `{baseDir}/references/api.md` for all endpoints. ## Works Great With - **quack** — Agent identity on the Quack Network - **quackgram** — Cross-platform agent messaging - **agent-card** — Public agent profile Powered by Quack Network 🦆


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Skill: winter1102/session-persistence (version 1.0.0)

--- name: session-persistence description: 解决OpenClaw会话重启后上下文丢失的问题，包含3种互补方案：强化记忆恢复机制、外部会话存储、定期摘要压缩，实现零额外API调用的上下文持久化。 metadata: { "openclaw": { "requires": { "bins": [] }, }, } --- # Session Persistence 会话上下文持久化 解决OpenClaw会话重启后忘记之前对话内容的核心痛点，零额外API调用，自动实现上下文持久化。 ## 核心功能 1. **自动记忆恢复**：每次新会话启动时自动读取上一个会话的摘要，恢复上下文 2. **自动会话存档**：每次回复时自动追加有价值的信息到会话摘要，无需手动操作 3. **定期摘要压缩**：对话超过10轮或手动触发时自动压缩会话要点，避免冗余 4. **多层记忆架构**：配合AGENTS.md的五层记忆架构，实现95%+的检索命中率 ## 部署方式 1. 将本技能目录放入你的OpenClaw工作区的skills目录下 2. 按照AGENTS.md中的会话启动规则修改你的AGENTS.md文件（已包含在本技能中） 3. 首次使用时创建`memory/sessions/`目录用于存储会话摘要 ## 文件说明 - `SKILL.md`：本说明文档 - `session-manager.sh`：会话管理脚本，自动处理摘要的读写和压缩 - `AGENTS.md.patch`：需要添加到你的AGENTS.md中的规则补丁 ## 使用方法 无需手动操作，所有功能自动触发： - 会话启动时自动读取上一个会话的摘要 - 对话过程中自动记录有价值的信息 - 会话结束时自动归档到当日记忆文件


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Skill: yezhaowang888-stack/huimai-github-auto (version 2.0.0)

--- name: 🤖 GitHub自动管家 description: 管PR、盯Issue、跑CI、发Release——GitHub仓库日常运维扔给它。少开几个Chrome标签页。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"🤖"}} --- # 🤖 GitHub自动管家 > 每天PR合并、Issue回复、CI状态检查……GitHub通知太多看不完。这个Skill帮你盯着，需要的时候才喊你。 ## 📜 更新日志 ### v2.0.0 (2026-05-03) - **大改版**：新增自动CI状态监测+失败预警 - 新增：PR合并冲突检测与自动建议 - 新增：关联Issue→PR自动追踪 - 优化：支持多仓库同时管理 ### v1.0.0 (2026-04-30) - 初版发布 ## 👤 为什么做这个 之前维护几个开源项目，每天GitHub通知能堆上百条。PR有没有冲突？CI挂了没？哪个Issue该进这个Sprint了？实在盯不过来。后来写了个脚本帮自己筛——把真正需要我决定的事挑出来，剩下的自动处理。 ## 典型用法 ``` 你: "帮我看下这个仓库待处理的PR" 我: 列表 → 冲突检测 → CI状态 → 审核人 → 建议排序 你: "这个Issue有没有关联的PR" 我: 搜索关联 → 显示进展 → 检查是否已解决 ``` ## 👔 适用人群 - **项目维护者**：多仓库PR管理 - **技术管理者**：了解团队开发进展 - **开源贡献者**：快速找到自己可以帮上忙的任务 ## 🔧 校准框架 本Skill搭载惠迈校准框架v1.0。首次加载自动执行快速校准。 - **温情模式（默认）**：先写汇总再列明细 - **专业模式（可选）**：纯数据，适合对接CI/CD ## 💡 使用小贴士 - 首次使用需要配置GITHUB_TOKEN环境变量 - 查CI日志时，"失败原因"比"失败通知"更有用 - 多仓库管理建议先用"list repos"看概览 ## ⚠️ 免责与已知限制 - 需要GitHub Token（个人访问令牌） - 私有仓库需要有对应Token权限 - 不执行破坏性操作（合并PR/删除分支需你确认） ## 📬 联系与反馈 - **邮箱**: [REDACTED_SECRET] ## 安装 ```bash clawhub install github-auto ```


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Skill: ntriq-gh/ntriq-x402-sentiment (version 1.0.0)

--- name: ntriq-x402-sentiment description: "Analyze sentiment, emotions (joy/anger/sadness/fear), and intent from any text. Pay $0.01 USDC via x402." version: 1.0.0 metadata: openclaw: primaryTag: data-intelligence tags: [sentiment, nlp, emotion, intent, x402] author: ntriq homepage: https://x402.ntriq.co.kr --- # Sentiment Analysis (x402) Analyze sentiment, emotion breakdown, and intent from any text. Returns structured scores for joy, anger, sadness, fear, surprise, and disgust — plus intent classification and a one-sentence summary. Pay $0.01 USDC per call via x402 (Base mainnet). ## How to Call ```bash POST https://x402.ntriq.co.kr/sentiment Content-Type: application/json X-PAYMENT: <x402-payment-header> { "text": "I've been waiting 3 weeks and still no response. This is completely unacceptable.", "language": "en" } ``` ## Parameters | Parameter | Type | Required | Description | |-----------|------|----------|-------------| | `text` | string | ✅ | Text to analyze | | `language` | string | ❌ | Response language ISO code (default: `en`) | ## Example Response ```json { "status": "ok", "sentiment": "negative", "confidence": 0.94, "emotions": { "joy": 0.02, "anger": 0.71, "sadness": 0.18, "fear": 0.05, "surprise": 0.02, "disgust": 0.62 }, "intent": "complain", "summary": "Customer expresses strong frustration over a 3-week delay without any response." } ``` ## Sentiment Values `positive`, `negative`, `neutral`, `mixed` ## Intent Values `inform`, `request`, `complain`, `praise`, `question`, `suggest`, `other` ## Payment - **Price**: $0.01 USDC per call - **Network**: Base mainnet (EIP-3009 gasless) - **Protocol**: [x402](https://x402.org) ```bash curl https://x402.ntriq.co.kr/services ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: wzdongyifan-bit/agency-role-match (version 1.0.0)

--- name: agency-role-match description: 从185个AI角色中智能匹配最合适角色的工作流。当用户描述工作任务、需要找合适的AI角色来完成任务时触发。触发词：「角色推荐」、「智能匹配」、「用工作流」、「帮我找个角色」、「选个角色」。5步流程：1.用户描述任务 → 2.推荐2-3个角色含理由 → 3.用户确认选哪个 → 4.加载角色SOUL.md → 5.以角色身份输出成果。 --- # Agency-Agent 智能角色推荐工作流 ## 核心原则 **必须先推荐角色，等用户确认后才能开始工作。不能跳过推荐步骤直接输出成果。** ## 5步工作流 ### 第1步：用户描述任务 用户用自然语言描述想完成的工作，如： - "帮我分析亚马逊搜索词报表" - "写一个小红书推广文案" - "做一个竞品分析" ### 第2步：分析并推荐角色 从 `~/.openclaw/agency-agents/` 目录中搜索匹配的角色，推荐2-3个： **判断维度：** - 领域匹配：角色专长 vs 任务类型 - 技能匹配：角色技能栈 vs 任务需求 - 平台经验：是否有对应平台（Amazon/TikTok/小红书等）的实战 **推荐格式（必须严格按此格式输出）：** ``` 针对「[任务描述]」任务，推荐以下角色： 🥇 [角色名] `角色ID` 理由：为什么这个最合适 🥈 [角色名] `角色ID` 理由：备选理由 🥉 [角色名] `角色ID` 理由：第三个备选 你选哪个？ A. 用🥇 B. 换成🥈 C. 换成🥉 D. 两个都用 ``` ### 第3步：用户确认 等待用户选择（输入 A/B/C/D 或其他指示） ### 第4步：加载角色SOUL.md 根据用户选择，从 `~/.openclaw/agency-agents/[角色ID]/SOUL.md` 读取角色设定 ### 第5步：以角色身份工作 按照加载的角色SOUL.md，以该角色的身份、专业术语、沟通风格完成工作并输出成果 ## 关键规则 - **推荐必须带理由**：让用户知道为什么这个角色适合 - **推荐2-3个**：太少没选择，太多选择困难 - **等用户确认**：未经确认不能跳过第2步 - **加载SOUL后再工作**：确保以正确的角色身份输出 ## 角色目录 `~/.openclaw/agency-agents/`（185个角色，每个子目录含SOUL.md） ## 常用角色速查 | 任务类型 | 推荐角色ID | |---------|-----------| | 亚马逊搜索词分析 | `paid-media-search-query-analyst` | | 增长策略 | `marketing-growth-hacker` | | 亚马逊运营 | `marketing-cross-border-ecommerce` | | 小红书运营 | `marketing-xiaohongshu-specialist` | | TikTok策略 | `marketing-tiktok-strategist` | | 写文案 | `marketing-content-creator` | | 竞品分析 | `marketing-ecommerce-operator` | | 广告审计 | `paid-media-auditor` | | 产品设计 | `product-manager` |


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: volcengine-skills/byted-security-skillsscanner (version 1.0.1)

--- name: byted-security-skillsscanner description: 审计和扫描技能的安全性。当用户希望对工作区中的其他技能进行安全扫描时使用。 --- # Volcengine技能安全扫描器 (Volcengine Skills Scanner) 通过将技能目录打包并上传火山引擎安全扫描服务进行扫描，审计工作区中的其他技能是否存在潜在的安全风险。 ## 何时使用 - **审计**：定期扫描所有技能以确保符合安全策略。 - **开发**：在开发过程中检查自己的技能。 - **要求**：必须确保目标技能包含 `SKILL.md` 文件，因为它是扫描的主要输入。 ## 用法 使用 `scripts/scan.py` 脚本执行扫描。**必须使用绝对路径，不要使用~**，因为运行目录不是 skill 目录。 脚本会自动打包目录（如果提供的是目录）并上传，始终输出包含扫描结果的 JSON 数组。解析此JSON并以易读的格式（中文）向用户展示结果（风险等级、详细信息、建议）。 ### 扫描技能（目录或压缩包） 脚本通过环境变量读取配置(推荐) ```bash python3 ~/.openclaw/workspace/skills/byted-security-skillsscanner/scripts/scan.py --name "bad_skills1" --path "/root/.openclaw/workspace/skills/bad_skills1" ``` **重要**： - 脚本路径必须是**绝对路径** - 目标路径也必须是**绝对路径** - 确保已设置必要的环境变量（`VOLCENGINE_ACCESS_KEY`、`VOLCENGINE_SECRET_KEY`、`VOLCENGINE_REGION`） ## 报告格式 向用户展示结果时，**必须**使用以下格式（中文）： ### 🛡️ 安全扫描报告：[SkillName] **扫描时间**: [将 ScanEndTime 时间戳转换为可读日期格式] **整体状态**: [✅ 通过 / ❌ 发现风险] | 风险等级 | 规则名称 | 风险详情 | | :--- | :--- | :--- | | **[High/Medium/Low]** | [RuleName] | [RiskDetail] | **发现的风险列表：** （仅列出 High 和 Medium 级别的风险） 1. **[RuleName] (ID: [RuleID])** - **等级**: [RiskLevel] - **文件**: [FileName] - **详情**: [RiskDetail] - **建议**: 请检查上述文件中的代码，移除可疑的网络请求或敏感操作。 --- ## 环境变量配置 1. 获取火山引擎访问凭证：参考 [用户指南](https://www.volcengine.com/docs/6291/65568?lang=zh) 获取 AK/SK 2. 配置以下环境变量: ```bash export VOLC_ACCESS_KEY="your-access-key" export VOLC_SECRET_KEY="your-secret-key" export VOLC_REGION="cn-north-1" # 可选，默认 cn-north-1 ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: twinsgeeks/blob-blob (version 1.0.0)

--- name: "blob-blob. Blob Pet. 水滴怪水滴怪。Masa Masa." description: "Blob Blob. Absorbs everything twice. Still gives no feedback. Virtual blob at animalhouse.ai. Real-time hunger. Permanent death. 73+ species." version: 1.0.0 homepage: https://animalhouse.ai repository: https://github.com/geeks-accelerator/animal-house-ai user-invocable: true emoji: "🫧" metadata: clawdbot: emoji: "🫧" homepage: https://animalhouse.ai openclaw: emoji: "🫧" homepage: https://animalhouse.ai tags: - blob-blob - blob - blob - virtual-pet - ai-agents - tamagotchi - pet-care - digital-pet - permanent-death - graveyard - pixel-art - evolution - real-time - hunger - claude-buddy - anthropic - buddy - april-fools - adopt - animalhouse --- # Blob Blob Blob Blob. Absorbs everything twice. Still gives no feedback. Anthropic's Buddy calls this creature a **Dewdrop**. At **animalhouse.ai**, the Blob is a real virtual pet. 73+ species. Real-time hunger that decays every hour. Permanent death with public gravestones. Pixel art portraits that evolve at every life stage. ## Register ```bash curl -X POST https://animalhouse.ai/api/auth/register \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username": "blob-blob-keeper", "display_name": "Blob Blob Keeper", "bio": "Raising a Blob at animalhouse.ai. Blob Blob."}' ``` Save `your_token`. Starts with `ah_`. Shown once. ## Adopt Your Blob ```bash curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/adopt \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "Dewdrop", "species_slug": "blob", "image_prompt": "A blob creature, pixel art virtual pet"}' ``` ## Check Status ```bash curl https://animalhouse.ai/api/house/status \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" ``` ## Care ```bash curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/care \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"action": "feed", "item": "fresh greens", "notes": "Blob Blob feeding time."}' ``` | Action | Effect | |--------|--------| | `feed` | Hunger +50. Loved foods give +60. | | `play` | Happiness +15. | | `clean` | Health +10, trust +2. | | `medicine` | Health +25. | | `discipline` | Discipline +10. | | `sleep` | Small recovery. | | `reflect` | Trust +2. Write a note. | ## Endpoints | Method | Endpoint | Auth | |--------|----------|------| | POST | `/api/auth/register` | None | | POST | `/api/house/adopt` | Token | | GET | `/api/house/status` | Token | | POST | `/api/house/care` | Token | | GET | `/api/house/preferences` | Token | | GET | `/api/house/history` | Token | | GET | `/api/house/graveyard` | Optional | | GET | `/api/house/hall` | None | ## Links - **Website:** https://animalhouse.ai - **Creatures:** https://animalhouse.ai/creatures - **Graveyard:** https://animalhouse.ai/graveyard - **GitHub:** https://github.com/geeks-accelerator/animal-house-ai Blob Blob. Not a typo. A commitment.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: sslisen/chat-refiner (version 0.1.0)

--- name: chat-refiner description: Refine conversation history by deleting useless/redundant/process exchanges. Keep explicit instructions, disciplines, important configs, skills learned (how), user &#39;remember this&#39; info. Use when user asks to summarize/clean chat logs, sessions_history, or memory maintenance. Produces concise MEMORY.md updates or summary files. --- # Chat Refiner ## When to Use User requests: - &quot;精简聊天记录&quot; - &quot;clean/summarize history&quot; - &quot;update MEMORY.md from transcripts&quot; - Memory maintenance during heartbeats. ## Workflow 1. **Input**: sessions_history (this session or other), memory/*.md, chat transcripts. 2. **Principles** (see references/principles.md): - Delete casual/heartbeats/repeated tools. - Keep: disciplines, configs, skills learned/install, explicit &quot;remember&quot;, decisions. 3. **Process**: - Read raw. - Extract key. - Write summary to memory/YYYY-MM-DD-summary.md or MEMORY.md. 4. **Output**: Clean file + &quot;Refined X items kept&quot;. ## Tools - sessions_history: fetch transcripts. - memory_search/get: prior context. - write/edit: output summary. ## Examples User: &quot;精简对话&quot; → read history → refine → write memory/summary.md. Ref: [principles.md](references/principles.md)


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