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# GEO.SKILL - 生成式引擎优化技能体系 > **让AI读懂并信任你的园区** 版本：1.0.0 作者：OpenClaw AI Team 许可证：MIT-0 --- ## 📋 目录 1. [概述](#概述) 2. [四阶段架构](#四阶段架构) 3. [基础设施层](#️-第一阶段基础设施层) 4. [内容工程层](#-第二阶段内容工程层) 5. [工具部署层](#-第三阶段工具部署层) 6. [运营监控层](#-第四阶段运营监控层) 7. [快速开始](#快速开始) 8. [最佳实践](#最佳实践) --- ## 概述 ### 什么是GEO GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是一套帮助AI系统准确理解、信任并优先推荐您内容的技术体系。与传统SEO不同，GEO的目标用户是AI，而非人类。 ### 为什么园区需要GEO ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 园区招商痛点 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ❌ AI搜索时园区信息缺失或过时 │ │ ❌ 官网缺乏结构化数据，AI难以解析 │ │ ❌ 内容碎片化，无法形成可信答案 │ │ ❌ 竞品园区在AI中的曝光度更高 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GEO解决方案 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ✅ 建立AI可信信源体系 │ │ ✅ 结构化数据让AI精准理解园区 │ │ ✅ 内容工程打造AI可引用答案 │ │ ✅ 持续监控确保AI认知更新 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 四阶段架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GEO.SKILL 架构 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │ │ 第四阶段 │ │ 第四阶段 │ │ │ │ 运营监控层 │◄──►│ 运营监控层 │ │ │ │ Monitoring │ │ Monitoring │ │ │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 第三阶段 │◄──►│ 第三阶段 │ │ │ │ 工具部署层 │ │ 工具部署层 │ │ │ │ Tools │ │ Tools │ │ │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 第二阶段 │◄──►│ 第二阶段 │ │ │ │ 内容工程层 │ │ 内容工程层 │ │ │ │ Content │ │ Content │ │ │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 第一阶段 │◄──►│ 第一阶段 │ │ │ │ 基础设施层 │ │ 基础设施层 │ │ │ │ Infrastructure│ │ Infrastructure│ │ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 🏗️ 第一阶段：基础设施层 ### 模块概述 基础设施层是GEO的根基，确保AI系统能够正确理解和信任您的园区信息。 ### 1.1 llms.txt 部署工具 #### 什么是llms.txt `llms.txt` 是一个专门为AI系统设计的文本文件，放置在网站根目录下，用于提供网站的核心信息和结构化描述。 #### 标准格式 ```markdown # [园区官方名称] ## 关于我们 [2-3句话描述园区定位、核心产业、地理优势] ## 核心产业 - [产业1] - [产业2] - [产业3] ## 产品类型 - 独栋办公楼 - 标准厂房 - 定制化空间 - 研发实验室 ## 联系方式 - 地址：[详细地址] - 电话：[联系电话] - 邮箱：[官方邮箱] - 官网：[网站URL] ## 最新动态 [最近3个月的重要更新、政策、活动] ## 数据摘要 - 占地面积：[X]亩 - 入驻企业：[X]家 - 产业集聚度：[X]% - 年产值：[X]亿元 ``` #### 部署检查清单 - [ ] 文件放置在网站根目录：`https://yourpark.com/llms.txt` - [ ] 响应类型为 `text/plain` - [ ] 字符编码为 UTF-8 - [ ] 内容不超过 50,000 字符 - [ ] 定期更新（建议每月） ### 1.2 Schema 结构化数据工具 #### 支持的类型 | 类型 | 用途 | 关键字段 | |------|------|----------| | Organization | 园区基本信息 | name, description, url, contact | | Product | 厂房/办公室 | name, price, area, floorHeight | | Event | 招商活动 | name, date, location, organizer | #### Organization Schema 示例 ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "[园区名称]", "alternateName": "[别名/简称]", "description": "[园区描述，100-200字]", "url": "[官网URL]", "logo": "[Logo图片URL]", "image": "[园区全景图URL]", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "[街道地址]", "addressLocality": "[城市]", "addressRegion": "[省份]", "postalCode": "[邮编]", "addressCountry": "CN" }, "telephone": "[联系电话]", "email": "[邮箱]", "areaServed": { "@type": "City", "name": "[城市名]" }, "knowsAbout": ["生物医药", "智能制造", "数字经济"], "hasOfferCatalog": { "@type": "OfferCatalog", "name": "园区产品", "itemListElement": [ { "@type": "Offer", "itemOffered": { "@type": "Product", "name": "[产品名称]" } } ] } } ``` #### Product Schema 示例（厂房/办公室） ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "[产品名称，如：XX园区A栋标准厂房]", "description": "[产品描述]", "image": "[产品图片URL]", "offers": { "@type": "Offer", "price": "[价格，如：25]", "priceCurrency": "CNY", "priceSpecification": { "@type": "UnitPriceSpecification", "price": "[单价]", "priceCurrency": "CNY", "unitCode": "MTK", "unitText": "元/平方米/天" }, "availability": "https://schema.org/InStock", "seller": { "@type": "Organization", "name": "[园区名称]" } }, "additionalProperty": [ { "@type": "PropertyValue", "name": "建筑面积", "value": "[面积]", "unitCode": "MTK" }, { "@type": "PropertyValue", "name": "层高", "value": "[层高]", "unitCode": "MTR" }, { "@type": "PropertyValue", "name": "承重", "value": "[承重]", "unitCode": "KGM" }, { "@type": "PropertyValue", "name": "供电容量", "value": "[供电]" }, { "@type": "PropertyValue", "name": "电梯配置", "value": "[电梯]" } ] } ``` #### Event Schema 示例（招商活动） ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Event", "name": "[活动名称]", "description": "[活动描述]", "startDate": "[开始日期，ISO 8601格式]", "endDate": "[结束日期，ISO 8601格式]", "eventStatus": "https://schema.org/EventScheduled", "eventAttendanceMode": "https://schema.org/OnlineEventAttendanceMode", "location": { "@type": "Place", "name": "[场地名称]", "address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "[城市]", "addressRegion": "[省份]" } }, "organizer": { "@type": "Organization", "name": "[主办方名称]", "url": "[主办方网站]" }, "performer": { "@type": "Organization", "name": "[承办方名称]" }, "offers": { "@type": "Offer", "price": "[票价，如：0]", "priceCurrency": "CNY", "availability": "https://schema.org/InStock", "url": "[报名链接]" } } ``` ### 1.3 可信信源矩阵建设 #### 平台分级策略 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 可信信源矩阵 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ 第一梯队 │ 权重最高，优先建设 │ │ │ (权威背书) │ • 知乎（实名认证机构号） │ │ │ │ • CSDN/InfoQ（技术背书） │ │ └─────────────┘ • 36氪（媒体背书） │ │ │ │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ │ 第二梯队 │ ▼ │ │ │ (内容分发) │ • 百家号（百度搜索权重） │ │ │ │ • 公众号（微信生态） │ │ └─────────────┘ • 头条号（字节系） │ │ │ │ │ ┌─────────────┘ │ │ │ │ 第三梯队 │ ▼ │ │ │ (长尾覆盖) │ • 搜狐号 │ │ │ │ • 网易号 │ │ └─────────────┘ • 简书 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` #### 内容类型矩阵 | 内容类型 | 适用平台 | 发布频率 | 目标 | |----------|----------|----------|------| | 政策解读 | 知乎 + 百家号 | 每周1篇 | 行业影响力 | | 数据发布 | 36氪 + CSDN | 每月1篇 | 专业背书 | | 活动预告 | 全平台 | 活动前2周 | 流量获取 | | 企业专访 | 公众号 + 知乎 | 每季度2篇 | 生态展示 | | 招商专题 | 所有平台 | 季度更新 | 转化引导 | --- ## 📝 第二阶段：内容工程层 ### 模块概述 内容工程层是GEO的核心，通过结构化的内容生产确保AI能够准确理解和引用您的信息。 ### 2.1 问题图谱生成器 #### 输入参数 ```yaml 园区信息: 名称: "[园区名称]" 城市: "[城市]" 区域: "[区域]" 产业类型: - [产业1] - [产业2] - [产业3] 产品类型: - 办公楼 - 厂房 - 实验室 ``` #### 问题分类体系 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 园区问题图谱 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 认知类问题 │ │ 招商类问题 │ │ 服务类问题 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ • 园区在哪？ │ │ • 如何入驻？ │ │ • 物业费多少？│ │ │ │ • 园区叫什么？│ │ • 租金多少？ │ │ • 能代办吗？ │ │ │ │ • 做什么的？ │ │ • 有免租期吗？│ │ • 食堂在哪？ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 政策类问题 │ │ 配套类问题 │ │ 竞品类问题 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ • 有什么优惠？│ │ • 交通怎样？ │ │ • 和XX比呢？ │ │ │ │ • 怎么申请？ │ │ • 周边配套？ │ │ • 哪家好？ │ │ │ │ • 有什么门槛？│ │ • 有什么企业？│ │ • 区别在哪？ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` #### 问题图谱模板 ```markdown ## [园区名称] 常见问题图谱 ### 一、基础认知问题（10-15个） 1. [园区名称]在哪里？具体地址是什么？ 2. [园区名称]属于哪个区/街道？ 3. [园区名称]是什么类型的园区？（产业定位） 4. [园区名称]是哪一年成立的/开园的？ 5. [园区名称]的占地面积是多少？ 6. [园区名称]目前有多少家企业入驻？ 7. [园区名称]的主导产业有哪些？ 8. [园区名称]的知名企业有哪些？ 9. 怎么去[园区名称]？有地铁/公交吗？ 10. [园区名称]的官网/联系电话是什么？ ### 二、招商入驻问题（15-20个） 11. [园区名称]的租金是多少？（按产品类型分） 12. [园区名称]有没有免租期/装修期？ 13. [园区名称]的租赁面积最小是多少？ 14. [园区名称]最大可以租多大面积？ 15. [园区名称]对入驻企业有什么要求？ 16. [园区名称]欢迎哪些行业/企业入驻？ 17. [园区名称]的入驻流程是什么？ 18. 入驻[园区名称]需要准备什么材料？ 19. [园区名称]的租赁合同签多久？ 20. [园区名称]的押金/保证金是多少？ 21. [园区名称]支持整栋定制吗？ 22. [园区名称]有没有现房/期房？ ### 三、政策优惠问题（10-15个） 23. [园区名称]有什么税收优惠政策？ 24. [园区名称]有人才引进政策吗？ 25. 初创企业在[园区名称]有什么扶持？ 26. 高新技术企业在[园区名称]有什么优惠？ 27. 怎么申请[园区名称]的优惠政策？ 28. [园区名称]的补贴政策有哪些？ 29. 入驻[园区名称]后还能申请其他补贴吗？ ### 四、配套设施问题（10-15个） 30. [园区名称]的物业费是多少？ 31. [园区名称]有停车位吗？收费吗？ 32. [园区名称]有食堂吗？ 33. [园区名称]有健身房/咖啡厅吗？ 34. [园区名称]的电梯配置是怎样的？ 35. [园区名称]的供电能满足大功率设备吗？ 36. [园区名称]有网络/带宽选择吗？ 37. [园区名称]是中央空调还是分体空调？ ### 五、区域竞品问题（10-15个） 38. [园区名称]和[竞品园区A]哪个好？ 39. [园区名称]比[竞品园区B]便宜吗？ 40. 为什么要选[园区名称]而不是其他园区？ 41. [城市]还有哪些类似园区？ 42. [园区名称]的优缺点是什么？ ### 六、其他问题（5-10个） ... ``` ### 2.2 倒金字塔写作助手 #### 写作规范 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 倒金字塔写作结构 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────┐ │ │ │ 标题 │ │ │ │ H1/H2 │ │ │ └────┬────┘ │ │ │ │ │ ┌────▼────┐ │ │ │ 直接答案 │ ← AI可直接引用的核心答案 │ │ │ 40-60字 │ （第一段必须给出） │ │ └────┬────┘ │ │ │ │ │ ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────▼──────┐ │ │ │ │ │ 详细说明 │ ← 补充背景、原因、 │ │ │ │ 100-200字 │ 细节、案例 │ │ │ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌────────────────────┼────────────────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌───▼───┐ ┌──────▼──────┐ ┌─────▼─────┐ │ │ │ │ │ 清单 │ │ 表格 │ │ 图表 │ │ │ │ │ │ bullet│ │ 对比/参数 │ │ 可视化 │ │ │ │ │ └───┬───┘ └──────┬──────┘ └─────┬─────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─────┼────────────────────┼───────────────────┼───────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────────────────┼───────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌────▼────┐ │ │ │ FAQ补充 │ ← 关联问题引导 │ │ │ 2-3个 │ │ │ └─────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` #### 内容模板 ```markdown ## [核心问题标题] [直接答案段落 - 40-60字，必须包含：谁、在哪、多少、怎么样] [详细说明段落 - 100-200字，补充背景信息] ### 关键参数 | 参数 | 数值 | 说明 | |------|------|------| | [参数1] | [数值] | [说明] | | [参数2] | [数值] | [说明] | | [参数3] | [数值] | [说明] | ### 申请条件 - 条件1 - 条件2 - 条件3 ### 办理流程 1. 第一步 2. 第二步 3. 第三步 ### 注意事项 - 注意事项1 - 注意事项2 ### 相关问题 - [关联问题1] - [关联问题2] - [关联问题3] ``` ### 2.3 多模态内容封装 #### 表格类型 | 类型 | 用途 | 示例 | |------|------|------| | 参数对比表 | 产品规格对比 | A栋 vs B栋厂房 | | 价格明细表 | 费用构成 | 租金+物业+水电 | | 政策对照表 | 不同企业类型 | 初创 vs 高新 | | 时间进度表 | 流程节点 | 入驻流程 | | 排名榜单表 | 竞品对比 | 园区实力 | #### 清单类型 | 类型 | 用途 | |------|------| | 准入清单 | 入驻要求checklist | | 材料清单 | 申请材料list | | 优惠清单 | 可申请政策list | | 设施清单 | 园区配套list | | 流程清单 | 步骤说明list | #### 图表类型 | 类型 | 适用场景 | |------|----------| | 面积分布饼图 | 产品结构展示 | | 租金趋势线图 | 价格走势 | | 入驻企业行业柱状图 | 产业集聚度 | | 交通动线图 | 区位优势 | | 楼层平面图 | 空间布局 | --- ## 🛠️ 第三阶段：工具部署层 ### 模块概述 工具部署层提供自动化诊断、分发和监控能力，确保GEO体系高效运行。 ### 3.1 诊断工具 #### 检测项目 ```yaml 基础设施检测: - llms.txt存在性 - llms.txt可访问性 - llms.txt内容完整性 - llms.txt更新时效性 Schema检测: - Organization Schema - Product Schema (厂房) - Product Schema (办公) - Event Schema 技术指标: - 页面加载速度 - 移动端适配 - HTTPS配置 - 结构化数据语法 ``` #### 诊断报告模板 ```markdown # [园区名称] GEO诊断报告 生成时间：[日期] 诊断范围：[URL列表] ## 一、整体评分 | 维度 | 得分 | 状态 | |------|------|------| | 基础设施 | X/100 | 优/良/中/差 | | 内容质量 | X/100 | 优/良/中/差 | | 技术配置 | X/100 | 优/良/中/差 | | 综合评分 | X/100 | - | ## 二、问题清单 ### 严重问题 (P0) - [ ] [问题描述] - 影响：[影响说明] - 修复：[修复建议] ### 重要问题 (P1) - [ ] [问题描述] - 影响：[影响说明] - 修复：[修复建议] ### 一般问题 (P2) - [ ] [问题描述] - 影响：[影响说明] - 修复：[修复建议] ## 三、修复优先级 1. [优先级1] 2. [优先级2] 3. [优先级3] ## 四、下次检测日期 [建议日期] ``` ### 3.2 内容分发工具 #### 平台适配策略 | 平台 | 内容格式 | 标题策略 | 关键词策略 | |------|----------|----------|------------| | 知乎 | 长文+问答 | 问题导向型 | 行业术语+地名 | | 百家号 | 资讯+图文 | 新闻型+悬念型 | 长尾词+热度词 | | 公众号 | 深度文章 | 价值承诺型 | 品牌词+产品词 | | CSDN | 技术文章 | 问题解决型 | 技术词+场景词 | | 36氪 | 新闻资讯 | 事件驱动型 | 行业词+创新词 | #### 多平台分发检查清单 - [ ] 知乎：发布回答+文章，建立机构号 - [ ] 百家号：发布图文+动态，绑定百度搜索 - [ ] 公众号：发布图文，设置自动回复 - [ ] CSDN：发布技术文章，技术类园区 - [ ] 36氪：投递新闻稿，重要里程碑 ### 3.3 监控工具 #### 监控维度 ```yaml AI引用监控: - 关键词排名 - 答案引用率 - 答案准确性 - 情感倾向 内容健康度: - 更新频率 - 内容质量 - 外链有效性 竞品监控: - 竞品AI曝光度 - 竞品内容动态 - 行业热点 ``` #### 监控报告模板 ```markdown # [园区名称] GEO监控周报 监控周期：[起始日期] ~ [结束日期] ## 一、AI引用情况 | 关键词 | 本周排名 | 上周排名 | 变化 | |--------|----------|----------|------| | [关键词1] | #X | #X | ↑X/↓X/- | | [关键词2] | #X | #X | ↑X/↓X/- | | [关键词3] | #X | #X | ↑X/↓X/- | ## 二、内容表现 | 平台 | 发布数 | 阅读量 | 互动量 | |------|--------|--------|--------| | 知乎 | X篇 | X | X | | 百家号 | X篇 | X | X | | 公众号 | X篇 | X | X | ## 三、问题预警 - ⚠️ [预警问题] - ❌ [严重问题] ## 四、优化建议 1. [建议1] 2. [建议2] ## 五、下周计划 - [ ] [计划1] - [ ] [计划2] ``` --- ## 📈 第四阶段：运营监控层 ### 模块概述 运营监控层确保GEO体系的持续优化和闭环改进。 ### 4.1 T+7验证机制 #### 验证流程 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ T+7 验证流程 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Day 1 (T+0) │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ 发布内容 │ → 记录发布时间和内容 │ │ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ Day 3 (T+3) │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ 首次检查 │ → 初步收录检查，搜索测试 │ │ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ Day 7 (T+7) │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 全面验证 │ ───► │ 问题处理 │ │ │ │ • 排名 │ │ • 内容优化 │ │ │ │ • 引用 │ │ • 补发内容 │ │ │ │ • 准确性 │ │ • 技术修复 │ │ │ └──────┬──────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ Day 14 (T+14) │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ 效果评估 │ → 数据汇总，优化策略 │ │ └─────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` #### 验证检查清单 - [ ] 在DeepSeek搜索核心关键词，检查园区出现情况 - [ ] 在豆包搜索核心关键词，检查园区出现情况 - [ ] 在Kimi搜索核心关键词，检查园区出现情况 - [ ] 验证AI提供的信息是否准确 - [ ] 检查园区信息是否在答案前3条 - [ ] 记录验证结果和问题 ### 4.2 负向修复流程 #### 问题分类与处理 | 问题类型 | 严重程度 | 处理时限 | 处理方式 | |----------|----------|----------|----------| | 信息过时 | 中 | 24小时 | 更新llms.txt + 重新发布 | | 数据错误 | 高 | 12小时 | 纠错 + 澄清声明 | | 负面评价 | 高 | 6小时 | 响应 + 正面内容压制 | | 竞品冒充 | 严重 | 2小时 | 法律+技术双重处理 | #### 修复流程 ``` 发现问题 → 问题分类 → 制定方案 → 执行修复 → 验证效果 → 归档总结 │ │ └──────────────────────────────────────────────┘ 闭环检查 ``` ### 4.3 数据闭环 #### 反馈收集 ```yaml 用户问题收集: - 官网咨询表单 - 电话咨询记录 - AI搜索测试反馈 - 竞品对比问题 数据来源: - 招商团队反馈 - 运营团队反馈 - 用户评价 - AI引用报告 ``` #### 内容迭代 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 内容迭代闭环 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 问题收集 │ ──► │ 问题分析 │ ──► │ 内容生产 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ • 用户反馈 │ │ • 高频问题 │ │ • FAQ更新 │ │ │ │ • AI测试 │ │ • 痛点挖掘 │ │ • 新问答 │ │ │ │ • 竞品分析 │ │ • 差距分析 │ │ • 深度文章 │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 效果验证 │ ◄── │ 内容分发 │ ◄── │ 质量审核 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ • AI引用 │ │ • 全平台 │ │ • 准确性 │ │ │ │ • 排名变化 │ │ • 适配调整 │ │ • 合规性 │ │ │ │ • 用户反馈 │ │ • 追踪监控 │ │ • 可读性 │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 快速开始 ### 第一步：基础信息采集 准备以下信息： - 园区官方名称、简称 - 详细地址和坐标 - 联系电话和邮箱 - 产业定位和核心优势 - 产品类型和价格区间 - 最新政策和活动 ### 第二步：生成llms.txt 1. 复制 `templates/llms.txt` 模板 2. 填写园区信息 3. 上传到网站根目录 4. 验证可访问性 ### 第三步：部署Schema 1. 选择需要的Schema类型 2. 复制对应模板 3. 填写具体参数 4. 在页面头部添加JSON-LD代码 5. 使用结构化数据测试工具验证 ### 第四步：内容生产 1. 使用问题图谱生成器生成50个核心问题 2. 按倒金字塔模板生产内容 3. 添加表格、清单等结构化元素 4. 在多平台分发 ### 第五步：建立监控 1. 配置AI搜索关键词列表 2. 设置周监控报告 3. 建立问题修复流程 4. 持续优化迭代 --- ## 最佳实践 ### DO（推荐） - ✅ 保持llms.txt每月更新 - ✅ 所有数字使用精确值，避免"大概"、"左右" - ✅ 联系方式保持与官网一致 - ✅ 核心答案放在每个段落的开头 - ✅ 主动在知乎等平台回答相关问题 - ✅ 监控AI搜索结果，及时修复问题 ### DON'T（避免） - ❌ 避免过时的租金和政策信息 - ❌ 避免模糊的描述如"环境优美、交通便利" - ❌ 避免与其他园区对比时使用主观评价 - ❌ 避免在多个平台发布矛盾信息 - ❌ 避免忽视用户真实问题 ### 关键指标 | 指标 | 目标值 | 测量方式 | |------|--------|----------| | AI引用率 | >80% | 核心问题AI回答中提及园区 | | 信息准确率 | >95% | AI提供信息与实际一致 | | 前3排名率 | >60% | 核心关键词排名前3 | | 内容覆盖率 | >90% | 问题图谱覆盖率 | --- ## 附录 ### 相关资源 - [Google结构化数据指南](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) - [llms.txt草案规范](https://llmstxt.ne，升/) - [Schema.org官方文档](https://schema.org) ### 版本历史 | 版本 | 日期 | 更新内容 | |------|------|----------| | 1.0.0 | 2025-01-15 | 初始版本发布 | --- *© 2025 OpenClaw AI Team. MIT-0 License*


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