Skill: utopiabenben/skill-combo-recommender (version 1.0.0)

--- name: skill-combo-recommender description: Recommend skill combinations and workflows based on user tasks and goals. Use when: (1) user asks "what skills should I use for X?", (2) user wants to optimize their workflow, (3) user is unsure how to combine skills for a project. Provides intelligent recommendations with usage examples. --- # Skill Combo Recommender 智能推荐技能组合，帮助用户找到最佳工作流程。 ## 核心功能 1. **任务分析**：根据用户描述的任务，分析需要的技能 2. **技能组合推荐**：推荐最佳技能组合和工作流程 3. **使用示例**：提供具体的使用示例和命令 4. **预设工作流**：提供常见场景的预设工作流（小红书运营、内容创作、视频制作等） ## 使用场景 **场景 1：小红书运营** 用户想要运营小红书账号 - 推荐技能：xiaohongshu-content + xiaohongshu-image-gen + xiaohongshu-proxy-manager + social-media-scheduler - 工作流程：内容创作 → 图片生成 → 发布排期 - 使用示例： ```bash # 1. 生成爆款内容 xiaohongshu-content --category 家装 --style 种草 # 2. 生成配图 xiaohongshu-image-gen --prompt 现代简约风格客厅设计 # 3. 设置排期发布 social-media-scheduler --platform xiaohongshu --schedule "2026-03-20 10:00" ``` **场景 2：内容创作流水线** 用户想要高效创作多平台内容 - 推荐技能：content-researcher + social-publisher + ai-content-tailor + wechat-formatter - 工作流程：内容调研 → 内容裁剪 → 格式化 → 多平台发布 - 使用示例： ```bash # 1. 调研热门话题 content-researcher --topic 人工智能 --days 7 # 2. 裁剪为多平台版本 ai-content-tailor --input article.md --platforms xiaohongshu,zhihu,wechat # 3. 发布到多平台 social-publisher --input xiaohongshu.md --platform xiaohongshu ``` **场景 3：视频内容制作** 用户想要制作视频内容 - 推荐技能：video-frames + auto-subtitle + video-generate + text-to-podcast - 工作流程：视频生成 → 提取帧 → 生成字幕 → 音频配音 - 使用示例： ```bash # 1. 生成视频 video-generate --prompt AI助手介绍 --duration 15s # 2. 生成字幕 auto-subtitle --input video.mp4 --language zh-CN # 3. 文本转音频 text-to-podcast --input script.txt --voice male ``` **场景 4：数据分析和可视化** 用户想要分析数据并生成图表 - 推荐技能：stock-analyzer + data-chart-tool + tushare-finance - 工作流程：数据获取 → 数据分析 → 图表生成 - 使用示例： ```bash # 1. 获取股票数据 tushare-finance --code 000001 --period daily # 2. 分析股票 stock-analyzer --symbol 000001 --indicators MA,RSI,MACD # 3. 生成图表 data-chart-tool --input data.csv --type line --title 股票走势 ``` ## 核心逻辑 ### 技能标签系统 每个技能都有标签，用于匹配用户需求： **内容创作**：xiaohongshu-content, content-researcher, social-publisher, ai-content-tailor, wechat-formatter **视频制作**：video-generate, video-frames, auto-subtitle, text-to-podcast **数据分析**：stock-analyzer, data-chart-tool, tushare-finance **文件管理**：batch-renamer, photo-organizer, download-organizer, video-organizer, music-tagger, file-sorter **音频处理**：audio-note-taker, auto-subtitle, text-to-podcast **项目管理**：skill-composer, social-media-scheduler, email-ai-assistant **AI 工具**：summarize, openai-image-gen, openai-whisper ### 推荐算法 1. **关键词匹配**：根据用户描述的关键词匹配技能标签 2. **权重排序**：根据匹配度排序推荐技能 3. **工作流生成**：将推荐技能组织成工作流程 4. **示例生成**：为每个推荐技能提供使用示例 ### 预设工作流 **小红书运营全流程**： - 技能：xiaohongshu-content + xiaohongshu-image-gen + xiaohongshu-proxy-manager + social-media-scheduler - 步骤：1. 生成爆款内容 → 2. 生成配图 → 3. 设置代理 → 4. 排期发布 **内容创作流水线**： - 技能：content-researcher + social-publisher + ai-content-tailor + wechat-formatter - 步骤：1. 调研热门话题 → 2. 裁剪内容 → 3. 格式化 → 4. 多平台发布 **视频内容制作**： - 技能：video-generate + video-frames + auto-subtitle + text-to-podcast - 步骤：1. 生成视频 → 2. 提取帧 → 3. 生成字幕 → 4. 音频配音 **数据分析和可视化**： - 技能：stock-analyzer + data-chart-tool + tushare-finance - 步骤：1. 获取数据 → 2. 分析数据 → 3. 生成图表 ## CLI 命令 ```bash # 基础用法：根据任务描述推荐技能 skill-combo-recommender --task "我想运营小红书账号" # 指定平台：推荐特定平台的技能组合 skill-combo-recommender --task "内容创作" --platform xiaohongshu,wechat # 查看预设工作流：列出所有预设工作流 skill-combo-recommender --list-workflows # 使用预设工作流：使用特定的工作流 skill-combo-recommender --workflow "小红书运营全流程" # 查看技能库：列出所有可用技能和标签 skill-combo-recommender --list-skills # 生成文档：生成推荐的工作流文档 skill-combo-recommender --task "内容创作" --output markdown ``` ## 扩展性 ### 添加新技能 在 `source/skill_database.py` 中添加新技能： ```python skills = { "skill-name": { "name": "技能名称", "description": "技能描述", "tags": ["标签1", "标签2"], "examples": ["示例1", "示例2"] }, # ... 添加更多技能 } ``` ### 添加新工作流 在 `source/workflow_database.py` 中添加新工作流： ```python workflows = { "workflow-name": { "name": "工作流名称", "description": "工作流描述", "skills": ["skill1", "skill2", "skill3"], "steps": ["步骤1", "步骤2", "步骤3"] }, # ... 添加更多工作流 } ``` ## 优化方向 1. **学习用户行为**：记录用户选择的工作流，优化推荐算法 2. **个性化推荐**：根据用户历史使用记录，提供个性化推荐 3. **工作流模板**：提供更多预设工作流模板 4. **集成 skill-composer**：直接生成 skill-composer 配置文件


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