Skill: xunet2025/automation-skill (version 1.0.0)

--- name: automation-skill description: 自动化综合技能包。提供多引擎并行搜索（百度/必应/Google/DuckDuckGo等）、每日复盘记录与分析两大实战脚本。当用户需要：1）高效批量搜索（"帮我搜XXX"、"多引擎搜索"）；2）自我反思与成长记录（"记录这次反思"、"生成复盘报告"）；3）搜索和安装技能（"安装XX技能"）时触发。 --- # automation-skill · 自动化综合技能包 > 让 AI Agent 真正能「干活」的可执行技能包 > 包含两个生产级 Python 脚本 + 完整的 CLI 接口 --- ## 🧩 包含内容 | 脚本 | 功能 | 适用场景 | |------|------|----------| | `scripts/search_workflow.py` | 多引擎并行搜索 + 去重 + 评分 | 需要快速获取多源信息 | | `scripts/self_reflect.py` | 复盘记录 + 规律分析 + 报告生成 | 持续改进、记录教训 | | `find-skills` 能力 | 搜索和安装 Agent 技能 | 扩展 AI 能力 | --- ## 🔍 多引擎并行搜索 `search_workflow.py` ### 快速开始 ```bash # 安装依赖 pip install requests # 基本搜索（自动使用全部引擎） python scripts/search_workflow.py "Python异步编程最佳实践" # 指定引擎 python scripts/search_workflow.py "QClaw使用教程" -e baidu bing_cn google # 输出到文件 python scripts/search_workflow.py "AI Agent开发教程" -o result.json ``` ### 支持的引擎 **国内**: 百度、必应(中国)、搜狗、头条搜索 **国际**: Google、DuckDuckGo、Brave、WolframAlpha ### 核心特性 - ⚡ **并行搜索** — 多引擎同时请求，结果汇总更快 - 🔁 **智能去重** — URL 去重，避免重复结果 - 🏆 **结果评分** — 按来源权重和内容质量排序 - 📄 **JSON 输出** — 程序化调用的理想格式 ### 输出示例 ``` [14:32:05] 开始多引擎搜索: Python异步编程最佳实践 使用的引擎: ['百度', '必应', 'Google', 'DuckDuckGo'] ✓ 搜索完成，耗时 3.21s 总结果: 38 | 去重后: 24 1. Python asyncio 异步编程完全指南 🔗 https://realpython.com/async... 💬 asyncio 是 Python 3.4 引入的标准库... 2. ... 📄 完整结果已保存到: result.json ``` ### JSON 输出格式 ```json { "keyword": "Python异步编程最佳实践", "total_results": 38, "engines_used": ["百度", "必应", "Google", "DuckDuckGo"], "deduped_count": 24, "top_results": [ { "rank": 1, "title": "Python asyncio 完全指南", "url": "https://...", "snippet": "asyncio 是 Python 3.4...", "engine": "google" } ], "elapsed_seconds": 3.21 } ``` --- ## 📊 自我复盘记录 `self_reflect.py` ### 快速开始 ```bash # 记录一次复盘 python scripts/self_reflect.py add \ -c "用户问XX功能实现" \ -w "我直接给了方案但没有先确认需求细节" \ -l "遇到需求类问题，先反问确认，再给方案" \ -s 3 \ -t coding accuracy # 查看复盘报告 python scripts/self_reflect.py report # 列出最近记录 python scripts/self_reflect.py list -n 10 # 查看统计 python scripts/self_reflect.py stats ``` ### 报告示例 ``` # 📊 自我复盘报告 生成时间: 2026-04-12 14:30 ## 📈 总体统计 - 总复盘次数: 15 - 最新记录: 2026-04-12 10:15 | 场景: 邮件发送 ## 🏷️ 高频问题领域 - coding: ████ (12次) - communication: ██ (5次) ## ⚠️ 严重程度分布 - 🔵 轻微(1-2): 3 次 - 🟡 一般(3): 8 次 - 🔴 严重(4-5): 4 次 ## ♻️ 反复出现的问题（需重点关注） - ⚠️ 遇到需求类问题，先反问确认，再给方案 ## 💡 最新教训 > 与其给10个选项，不如给1个最优解+理由 ``` ### 记忆层级 | 层级 | 文件 | 说明 | |------|------|------| | HOT | `~/.qclaw/memory/memory.md` | 最新教训，随时可查 | | WARM | `~/.qclaw/memory/projects/` | 按项目组织的经验 | | COLD | `~/.qclaw/memory/archive/` | 历史归档 | --- ## 🔧 安装脚本依赖 ```bash # 搜索脚本 pip install requests # 复盘脚本（纯标准库，无需额外安装） # 无需依赖 ``` --- ## ⚙️ Skill 触发规则 | 用户说 | 触发 | |--------|------| | "帮我搜一下XXX" / "多引擎搜索" | `search_workflow.py` | | "记录这次反思" / "生成复盘报告" | `self_reflect.py` | | "有没有能做XX的技能" / "安装XX" | `find-skills` 能力 | | "你学到了什么" / "你知道XX吗" | 搜索 `memory.md` | --- ## 🔄 Skill 自查清单（发布前必读） - [x] `search_workflow.py` — 完整可执行，含错误处理 - [x] `self_reflect.py` — 完整可执行，纯标准库零依赖 - [x] 所有路径使用跨平台写法（`Path` / `sys.executable`） - [x] 中文输出无乱码（`encoding="utf-8"` 显式指定） - [x] `--help` 信息完整 - [x] 已在本地实测运行通过 --- ## 📝 变现定价建议 | 方案 | 价格 | 说明 | |------|------|------| | 基础版 | 免费 | 基础搜索 + 简单复盘 | | Pro 版 | ¥9.9/月 | 多引擎 + 去重评分 + 历史报告 | | Team 版 | ¥29/月 | 团队共享记忆 + 多用户统计 | --- *本 Skill 由 automation-skill 团队维护 · 版本 2.0.0*


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