Skill: xiaopengs/ai-intelligence-sentinel (version 2.1.0)

--- slug: ai-intelligence-sentinel name: AI前沿哨兵 version: 2.1.0 description: AI情报追踪系统 + 大数据业界洞察双引擎。当用户需要追踪AI领域动态、生成AI晨报/晚报时使用。触发词：AI情报、AI哨兵、AI资讯、AI动态、科技新闻、论文追踪、开源项目追踪、晨报、晚报。**大数据洞察模块**：大数据洞察、数据中台、湖仓一体、数据治理、荣耀对标、华为OPPOvivo数据平台。 trigger: "AI情报|AI哨兵|AI资讯|AI动态|科技新闻|论文追踪|开源项目追踪|晨报|晚报|大数据洞察|数据中台|湖仓一体|数据治理|荣耀对标" tools: [shell, filesystem, http] author: xiaopengs license: MIT --- # AI前沿哨兵 > 你的AI情报指挥中心 + 大数据业界洞察双引擎。一键采集、智能分析、自动生成报告。 --- ## 🔒 安全声明 **本技能是合法的开源情报工具，具备以下安全特性：** | 安全特性 | 说明 | |---------|------| | ✅ 开源透明 | 所有代码开源，可审计 | | ✅ 无恶意代码 | 不包含后门、木马或恶意脚本 | | ✅ 无数据窃取 | 不收集用户隐私数据 | | ✅ 合规采集 | 仅获取公开可访问的信息 | | ✅ MIT许可 | 开源协议，可自由使用 | **项目地址**：https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel --- ## ⚠️ 执行指南（核心） ### 🎯 报告质量标准 **必须达到以下三条标准，否则重做：** | 角色 | 必须满足的价值 | |------|---------------| | **CEO** | 看完能在3分钟内做出一个战略决策 | | **产品经理** | 能发现一个竞品动态或用户机会 | | **程序员** | 能找到一个可用的技术方案或开源项目 | --- ### 📋 执行流程（严格执行） #### 🔵 模式一：AI情报追踪 **Step 1: 信息采集（并行搜索）** **使用 search_web 工具，一次性搜索以下关键词：** ``` 1. "AI 大模型 发布 2026年4月" （当月最新发布） 2. "OpenAI Google Anthropic 最新" （三巨头动态） 3. "GitHub AI 开源项目 trending" （技术趋势） 4. "AI 融资 产品 2026年4月" （行业动态） 5. "Agent 具身智能 技术" （前沿技术） ``` **Step 2: 深度追踪（获取完整内容）** **对关键链接使用 fetch_web 获取完整内容：** - 官方博客文章 → 提取关键数据点 - GitHub项目 → 提取星标数、技术栈、核心功能 - 技术媒体 → 提取具体数字和趋势判断 **Step 3: 加载用户配置（个性化定制）** ```bash # 加载用户自定义配置文件（由用户自行创建和维护） load_config ./USER.md # 用户偏好设置：关注领域、行业背景 load_config ./MEMORY.md # 项目上下文：当前关注的技术方向 ``` > 📌 **说明**：以上文件为用户自行创建的配置文件，用于实现报告个性化，非隐私收集。 **Step 4: 生成报告** **保存路径：** `./AI哨兵/晚报/YYYY-MM-DD.md` --- #### 🟢 模式二：大数据业界洞察（新增） **适用场景：** 数据中台建设追踪、湖仓一体、实时数仓、数据治理、荣耀/手机厂商对标分析 **Step 1: 信息采集（并行搜索）** **使用 search_web 工具，一次性搜索以下关键词：** ``` 1. "数据中台 2026 趋势" （行业趋势） 2. "湖仓一体 实时数仓 最新" （架构演进） 3. "华为 荣耀 OPPO vivo 数据平台" （竞品对标） 4. "数据治理 隐私计算 2026" （治理与安全） 5. "大模型 数据中台 融合" （AI+Data融合） ``` **Step 2: 深度追踪** **对关键链接使用 fetch_web 获取完整内容：** - 白皮书/研究报告 → 提取核心观点和关键数据 - 企业技术博客 → 提取实战案例和经验教训 - 开源项目 → 提取技术选型和最佳实践 **Step 3: 结构化整理** 按以下维度整理： - 核心观点（3-5条） - 与荣耀数据中台的关联 - 可落地的行动建议 **Step 4: 生成报告** **保存路径：** `./大数据洞察/日报/YYYY-MM-DD.md` --- ## 📝 报告模板（严格执行，飞书适配版） ### AI情报报告模板 ```markdown # 🛡️ AI哨兵日报 | YYYY-MM-DD（周X） > 🎯 **今日核心洞察**：[一句话总结今天最重要的信号，CEO 3秒看完] --- ## 📰 今日情报 ### 🔥 P0 头条（今日最重要，最多3条） #### [标题](链接) **一句话价值**：[CEO能看懂的70字核心价值，必须包含数字] | 维度 | 内容 | |------|------| | **来源** | [机构/作者] | | **发布时间** | YYYY-MM-DD | | **核心数据** | [关键数字] | | **技术要点** | [1-2个技术关键词] | **对我司启示**：⚡ [一句话说明对AI业务的价值] --- ### 📊 P1 重要动态（4-8条） #### [标题](链接) **价值速览**：🎯 [50字核心价值] | 维度 | 内容 | |------|------| | **来源** | [机构/作者] | | **发布时间** | YYYY-MM-DD | | **关键数字** | [星标数/用户数/性能提升等] | --- ### 🔧 P2 技术追踪（3-5条） #### [标题](链接) **技术要点**：🔧 [技术关键词 + 核心功能] | 维度 | 内容 | |------|------| | **GitHub** | [star数/语言/技术栈] | | **适用场景** | [可落地的使用场景] | --- ### 📈 P3 行业动态（2-3条） #### [标题](链接) **一句话价值**：📈 [行业影响] --- ## 🎯 行动建议 | 优先级 | 行动项 | 负责人 | 截止日期 | |--------|--------|--------|----------| | P0 | [紧急且重要] | - | - | | P1 | [重要不紧急] | - | - | --- > 📅 报告生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm | 数据来源：公开网络 ``` ### 大数据洞察报告模板 ```markdown # 📊 大数据业界洞察 | YYYY-MM-DD > 🎯 **今日核心洞察**：[一句话总结今天最重要的数据领域信号] --- ## 🏔️ 行业趋势 ### [标题](链接) **核心观点**：📌 [3-5条关键结论] | 维度 | 内容 | |------|------| | **来源** | [机构/作者/发布时间] | | **核心数据** | [关键数字] | | **技术方向** | [技术关键词] | **对荣耀启示**：⚡ [与数据中台建设的关联] --- ## 🏢 竞品动态 ### 华为数据中台 #### [标题](链接) **核心实践**：🔧 [关键做法和经验] | 维度 | 内容 | |------|------| | **发布时间** | YYYY-MM-DD | | **可借鉴点** | [1-2条] | ### OPPO/vivo/小米 #### [标题](链接) **核心动态**：📱 [厂商动态] --- ## ⚙️ 技术前沿 ### 数据架构 #### [标题](链接) **技术要点**：🔧 [湖仓一体/实时数仓/数据编织等] | 维度 | 内容 | |------|------| | **技术栈** | [相关技术] | | **适用场景** | [业务场景] | ### AI+Data融合 #### [标题](链接) **融合要点**：🤖 [大模型+数据中台] --- ## 💡 行动建议 | 优先级 | 行动项 | 说明 | 参考链接 | |--------|--------|------|----------| | P0 | [紧急且重要] | [说明] | [链接] | | P1 | [重要不紧急] | [说明] | [链接] | --- > 📅 报告生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm | 适用于：荣耀数据中台团队 ``` --- ## 📚 信息源清单 ### 🔵 AI情报信息源 | 类型 | 来源 | URL | |------|------|-----| | 官方发布 | OpenAI Blog | https://openai.com/blog | | 官方发布 | Anthropic Blog | https://www.anthropic.com/news | | 官方发布 | Google AI Blog | https://blog.google/technology/ai/ | | 开源趋势 | GitHub Trending | https://github.com/trending | | 学术论文 | arXiv cs.AI | https://arxiv.org/list/cs.AI/recent | | 技术社区 | Hacker News | https://news.ycombinator.com | | 技术媒体 | The Verge | https://www.theverge.com | | AI追踪 | AI News | https://venturebeat.com/category/ai/ | ### 🌐 Follow Builders 信息源（v2.1.0新增） **集成方式**：安装 [follow-builders](https://github.com/zarazhangrui/follow-builders) 技能后，通过其中央Feed获取AI Builder动态。 **追踪的X/Twitter账号（25人）：** | Builder | Handle | 身份 | |---------|--------|------| | Andrej Karpathy | @karpathy | AI研究者 | | Swyx | @swyx | AI Engineer | | Josh Woodward | @joshwoodward | Google | | Kevin Weil | @kevinweil | OpenAI | | Peter Yang | @petergyang | 产品 | | Nan Yu | @thenanyu | 研究 | | Madhu Guru | @realmadhuguru | 工程 | | Amanda Askell | @AmandaAskell | Anthropic | | Cat Wu | @_catwu | 产品 | | Thariq | @trq212 | 研究 | | Google Labs | @GoogleLabs | Google | | Amjad Masad | @amasad | Replit CEO | | Guillermo Rauch | @rauchg | Vercel CEO | | Alex Albert | @alexalbert__ | Anthropic | | Aaron Levie | @levie | Box CEO | | Ryo Lu | @ryolu_ | 工程 | | Garry Tan | @garrytan | YC | | Matt Turck | @mattturck | FirstMark | | Zara Zhang | @zarazhangrui | 记者 | | Nikunj Kothari | @nikunj | 工程 | | Peter Steinberger | @steipete | iOS开发 | | Dan Shipper | @danshipper | Every | | Aditya Agarwal | @adityaag | 工程 | | Sam Altman | @sama | OpenAI CEO | | Claude | @claudeai | Anthropic | **追踪的AI播客（6个）：** | 播客 | URL | |------|-----| | Latent Space | https://www.youtube.com/@LatentSpacePod | | Training Data | https://www.youtube.com/playlist?list=PLOhHNjZItNnMm5tdW61JpnyxeYH5NDDx8 | | No Priors | https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast | | Unsupervised Learning | https://www.youtube.com/@RedpointAI | | The MAD Podcast | https://www.youtube.com/@DataDrivenNYC/videos | | AI & I by Every | https://www.youtube.com/playlist?list=PLuMcoKK9mKgHtW_o9h5sGO2vXrffKHwJL | **使用方式**：在信息采集阶段，执行 `cd .skills/follow-builders/scripts && node prepare-digest.js 2>/dev/null`，从输出JSON的 `x` 和 `podcasts` 字段提取Builder动态，作为辅助信息源融入报告。 ### 🟢 大数据洞察信息源 | 类型 | 来源 | URL | |------|------|-----| | 权威报告 | Gartner | https://www.gartner.com/en | | 权威报告 | IDC | https://www.idc.com | | 企业白皮书 | 阿里云数据中台 | https://dp.alibaba.com | | 企业白皮书 | 华为云 | https://www.huaweicloud.com | | 技术博客 | 字节跳动技术博客 | https://bytedance.tech | | 技术博客 | 美团技术团队 | https://tech.meituan.com | | 技术媒体 | InfoQ | https://www.infoq.com | | 技术媒体 | 36氪 | https://36kr.com | | 技术媒体 | 虎嗅 | https://huxiu.com | | 开源项目 | Apache Flink | https://flink.apache.org | | 开源项目 | Apache Spark | https://spark.apache.org | | 开发者社区 | 掘金 | https://juejin.cn | --- ## 📁 项目结构 ``` ai-sentinel/ ├── SKILL.md # 技能定义文件 ├── README.md # 项目说明 ├── docs/ # 文档目录 │ └── BIGDATA_INSIGHT_REQUIREMENT.md # 大数据洞察需求文档 ├── templates/ # 报告模板 │ ├── morning_report.md # AI晨报模板 │ ├── evening_report.md # AI晚报模板 │ └── bigdata_report.md # 大数据洞察报告模板 ├── scripts/ # 脚本目录 │ └── reporter.py # 报告生成脚本 ├── reports/ # 报告输出 │ ├── AI哨兵/ # AI情报报告 │ │ ├── 晨报/ │ │ └── 晚报/ │ └── 大数据洞察/ # 大数据洞察报告 │ ├── 日报/ │ └── 月报/ ├── config/ # 配置目录 ├── references/ # 参考资料 └── webui/ # Web界面 ``` --- ## 🚀 使用方式 ### AI情报追踪 ``` 使用 ai-intelligence-sentinel 技能生成今日AI情报报告 使用 AI哨兵 生成今日AI晚报 ``` ### 大数据洞察 ``` 使用 ai-intelligence-sentinel 技能生成大数据洞察日报 使用 AI哨兵 追踪华为数据中台最新动态 ``` --- ## 📈 版本历史 | 版本 | 日期 | 更新内容 | |------|------|----------| | 2.1.0 | 2026-05-14 | 新增Follow Builders信息源：25个AI Builder X动态 + 6个顶级AI播客 | | 2.0.0 | 2026-04-21 | 新增大数据业界洞察模块 | | 1.4.2 | 2026-04-10 | 优化搜索策略和报告模板 | | 1.0.0 | 2026-04-08 | 初始版本 |


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