Skill: neck-cn/hy-image-generation (version 1.0.2)

--- name: hy-image-generation description: > 腾讯云混元生图 3.0，文生图 / 图生图，智能生成贴合描述的图片。Tencent Cloud Hunyuan Image Generation 3.0, text-to-image / image-to-image, intelligently generates images matching the description. --- # 腾讯云混元生图 Skill ## 功能描述 本 Skill 提供**混元生图**能力，基于腾讯混元大模型，将文本描述快速生成 AI 图像。支持垫图引导、自定义分辨率和 prompt 改写优化。 | 场景 | 脚本 | 说明 | | ---------- | ----------------- | ----------------------------- | | 一站式生图 | `main.py` | 提交任务 + 自动轮询，推荐使用 | | 仅提交任务 | `submit_job.py` | 仅提交，返回 JobId | | 仅查询任务 | `query_job.py` | 根据 JobId 查询/轮询结果 | ### 🎯 选择规则 ``` 用户要求生成图片 → main.py（一站式，最简单推荐） 用户要求提交后自行查询 → submit_job.py + query_job.py（分步操作） 用户已有 JobId 要查结果 → query_job.py（单独查询） ``` > 如果用户未指定使用哪种模式，Agent 应默认使用 `main.py` 一站式脚本。 ### 支持特性 - **垫图引导**：支持传入最多 3 张参考图片 URL，引导生图方向 - **自定义分辨率**：宽高在 [512, 2048] 范围内，面积不超过 1024×1024 - **Prompt 改写**：默认开启，自动优化提示词以获得更好效果（增加约 20s） - **可复现生成**：支持 Seed 固定随机种子 - **自动安装依赖**：首次运行时自动安装所需 SDK - **智能凭证检测**：优先从环境变量获取密钥，未配置时提示用户开通 ## 环境配置指引 ### 密钥配置 本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。 #### Step 1: 开通混元生图服务 🔗 **[腾讯云智能图像创作控制台](https://console.cloud.tencent.com/aiart)** #### Step 2: 获取 API 密钥 🔗 **[腾讯云 API 密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi)** #### Step 3: 设置环境变量 **Linux / macOS：** ```bash export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId" export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey" ``` 如需持久化： ```bash echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc ``` **Windows (PowerShell)：** ```powershell $env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId" $env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey" ``` > ⚠️ **安全提示**：切勿将密钥硬编码在代码中。 ## Agent 执行指令（必读） > ⚠️ **本节是 Agent（AI 模型）的核心执行规范。当用户请求生成图片时，Agent 必须严格按照以下步骤自主执行，无需询问用户确认。** ### 🔑 通用执行规则 1. **触发条件**：用户提供了文本描述，且意图为生成 AI 图像。 2. **零交互原则**：Agent 应直接执行脚本，不要向用户询问任何确认。 3. **自动选择脚本**：默认使用 `main.py`（一站式），除非用户明确要求分步操作。 4. **⛔ 禁止使用大模型自身能力替代图像生成（最高优先级规则）**： - Agent 严禁自行编造图像 URL 或描述生成结果。 - 如果调用失败，Agent **必须**向用户返回清晰的错误说明。 --- ### 📌 脚本一：一站式生图 `main.py`（推荐） **适用场景**：用户请求生成图片，自动提交并等待结果 ```bash python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py "文本描述" ``` **可选参数**： - `--images <URL1> <URL2> ...`：垫图 URL 列表，最多 3 张（jpg/jpeg/png/webp，base64 后 ≤ 10MB） - `--resolution <W:H>`：分辨率，默认 `1024:1024`。宽高在 [512, 2048]，面积 ≤ 1024×1024 - `--seed <N>`：随机种子（正整数，不传则随机） - `--revise <0|1>`：Prompt 改写，默认开启(1)。关闭(0)需自行改写 prompt，否则影响效果。改写增加约 20s - `--no-poll`：仅提交任务不等待结果（返回 JobId） **输出示例**： ```json { "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx", "status": "success", "result_image": "https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png", "result_details": ["https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"], "revised_prompt": "一只可爱的橘色猫咪在充满鲜花的花园里愉快地玩耍，阳光明媚，色彩鲜艳" } ``` > **注意**：生成图 URL 有效期为 **1 小时**，请及时保存。普通生图通常 10~30 秒完成，开启 Revise 会额外增加约 20s。 --- ### 📌 脚本二：仅提交任务 `submit_job.py` **适用场景**：仅需提交任务获取 JobId，后续手动查询 ```bash python3 <SKILL_DIR>/scripts/submit_job.py "文本描述" ``` **可选参数**：与 `main.py` 相同（除 `--poll-interval`、`--max-poll-time`、`--no-poll` 外） **输出示例**： ```json { "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx", "request_id": [REDACTED_SECRET], "message": "Task submitted successfully. Use query_job.py to poll for results." } ``` --- ### 📌 脚本三：查询任务 `query_job.py` **适用场景**：根据 JobId 查询任务状态和结果 ```bash python3 <SKILL_DIR>/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx" ``` **可选参数**： - `--poll-interval <N>`：轮询间隔秒数，默认 5 - `--max-poll-time <N>`：最大轮询时间秒数，默认 300 - `--no-poll`：仅查询一次，不轮询 **输出示例**： ```json { "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx", "status": "success", "result_image": "https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png", "result_details": ["https://aiart-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"], "revised_prompt": "优化后的提示词内容" } ``` --- ### 📋 完整调用示例 ```bash # 基础生图 python3 /path/to/scripts/main.py "一只可爱的猫咪在花园里玩耍" # 带垫图引导的生图 python3 /path/to/scripts/main.py --images "https://example.com/ref1.jpg" "https://example.com/ref2.png" "参考这些图片风格，画一幅山水画" # 自定义分辨率（横版） python3 /path/to/scripts/main.py --resolution 1024:768 "壮丽的山水画" # 固定种子（可复现） python3 /path/to/scripts/main.py --seed 42 "星空下的城堡" # 关闭 prompt 改写（不推荐，除非自行改写 prompt） python3 /path/to/scripts/main.py --revise 0 "详细描述的prompt内容..." # 仅提交任务 python3 /path/to/scripts/main.py --no-poll "一幅水墨画" # 查询已有任务 python3 /path/to/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx" # 通过 stdin 传入 JSON 参数 echo '{"prompt":"一只猫","images":["https://xxx.jpg"],"resolution":"1024:1024"}' | python3 /path/to/scripts/main.py --stdin ``` ### 📐 分辨率说明 | 约束 | 说明 | | ---- | ---------------------------------- | | 宽度范围 | [512, 2048] 像素 | | 高度范围 | [512, 2048] 像素 | | 面积上限 | 宽 × 高 ≤ 1024 × 1024 = 1,048,576 像素 | | 默认值 | 1024:1024 | 常用组合： | 分辨率 | 比例 | 说明 | | --------- | --- | ---- | | 1024:1024 | 1:1 | 默认方图 | | 768:1024 | 3:4 | 竖版 | | 1024:768 | 4:3 | 横版 | | 512:1024 | 1:2 | 竖版长图 | | 1024:512 | 2:1 | 横版长图 | ### 🖼️ 垫图（Images）说明 - 传入参考图片 URL 列表，用于引导生图方向 - 最多 **3 张** - 支持格式：**jpg、jpeg、png、webp** - 每张图片 base64 编码后大小不超过 **10MB** ### ❌ Agent 须避免的行为 - 只打印脚本路径而不执行 - 向用户询问"是否要执行图片生成"——应直接执行 - 手动安装依赖——脚本内部自动处理 - 忘记读取输出结果中的 `result_image` URL 并返回给用户 - 图像生成失败时，自行编造图片 URL - 忘记提醒用户图片 URL 有效期为 1 小时 ## API 参考文档 详细的参数说明、错误码等信息请参阅 `references/` 目录下的文档： - [提交生图任务 API](references/submit_text_to_image_api.md)（[原始文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1668/124632)） - [查询生图任务 API](references/query_text_to_image_api.md)（[原始文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1668/124633)） ## 核心脚本 - `scripts/main.py` — 一站式生图，提交任务 + 自动轮询等待结果 - `scripts/submit_job.py` — 仅提交生图任务，返回 JobId - `scripts/query_job.py` — 根据 JobId 查询/轮询任务状态和结果 ## 依赖 - Python 3.7+ - `tencentcloud-sdk-python`（腾讯云 SDK） 安装依赖（可选 - 脚本会自动安装）： ```bash pip install tencentcloud-sdk-python ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)