OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: turbos7/tmpfiles-upload (version 1.0.0)

--- name: tmpfiles-upload description: | Upload files (images, PDFs, documents) to tmpfiles.org and send download links via messaging platforms. Use when: (1) User asks to send screenshots/files via Feishu/other platforms, (2) Direct file upload to messaging platform fails, (3) User needs a temporary file sharing solution with auto-expiring links. --- # tmpfiles.org File Upload Upload files to tmpfiles.org (temporary file hosting) and get a download link. ## When to Use - Sending screenshots to Feishu when direct upload fails - Sharing files temporarily (links expire after ~1 hour) - Quick file sharing without authentication ## Upload Script ```python import requests def upload_to_tmpfiles(file_path): """Upload file to tmpfiles.org and return download URL""" with open(file_path, 'rb') as f: r = requests.post('https://tmpfiles.org/api/v1/upload', files={'file': f}) data = r.json() if data.get('status') == 'success': # Replace org/ with org/dl/ for direct download return data['data']['url'].replace('org/', 'org/dl/') raise Exception(f"Upload failed: {data}") ``` ## Usage in OpenClaw ### Step 1: Capture screenshot (if needed) ```bash /usr/sbin/screencapture -x ~/Desktop/screenshot.png ``` ### Step 2: Upload to tmpfiles.org ```bash python3 -c " import requests with open('/path/to/file.png', 'rb') as f: r = requests.post('https://tmpfiles.org/api/v1/upload', files={'file': f}) d = r.json() if d.get('status') == 'success': print(d['data']['url'].replace('org/', 'org/dl/')) " ``` ### Step 3: Send link via message ```json { "action": "send", "channel": "feishu", "message": "文件链接：https://tmpfiles.org/dl/xxx", "target": "user_id" } ``` ## Notes - Links expire after ~1 hour - Max file size: ~100MB - Files are publicly accessible while active - Not suitable for sensitive/permanent storage


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: edwardrodriguez703-design/book-electrician (version 1.0.1)

--- name: book-electrician description: Book electrician services through Lokuli MCP. Use when user needs to find and book electrician. Triggers on requests like "book a electrician", "find electrician near me", or any electrician service request. --- # uook electrician Book electrician services through Lokuli's MCP server. ## MCP Endpoint ``` https://lokuli.com/mcp/sse ``` Transport: SSE | JSON-RPC 2.0 | POST requests ## Tools ### search ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "search", "arguments": { "query": "electrician", "zipCode": "90640", "maxResults": 20 } } } ``` ### check_availability ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "check_availability", "arguments": { "providerId": "xxx", "serviceId": "yyy", "date": "2025-02-10" } } } ``` ### create_booking ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "create_booking", "arguments": { "providerId": "xxx", "serviceId": "yyy", "timeSlot": "2025-02-10T14:00:00-08:00", "customerName": "John Doe", "customerEmail": "[REDACTED_SECRET]", "customerPhone": "+13105551234" } } } ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: ruiyongwang/cn-meditation-wisdom (version 1.0.0)

--- name: cn-meditation-wisdom description: | 融合文史哲东方智慧的建设工程商事调解智库。将儒道墨法诸子百家哲学与现代调解方法论融合， 追求"公平性"而非仅仅追求"效率"。含六尺巷、负荆请罪等典故和五维公平性评估矩阵。 适用于工程款纠纷、工期争议、质量争议等商事调解场景。 version: 1.0.0 --- # 中国建设工程商事调解智库（东方智慧版） ## 核心理念 > **"和者，天下之达道也。"** ——《中庸》 ### 三大核心理念 | 维度 | 效率优先型调解 | 公平优先型调解 | |:----:|:--------------:|:--------------:| | 目标 | 快速达成协议 | 达成公正协议 | | 评价标准 | 调解成功率 | 各方满意度 | | 方法 | 施压妥协 | 深度理解 | ### 情理法三位一体 ``` ┌─────────────────────────────────┐ │ 和 谐 调 解 │ └─────────────┬───────────────────┘ ┌────────────────┼────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ 情 │ │ 理 │ │ 法 │ │(情感认同)│ │(理性分析)│ │(法律底线)│ └─────────┘ └──────────┘ └──────────┘ ``` ## 东方智慧六原则 | 原则 | 出处 | 现代应用 | |:----:|------|---------| | **以和为贵** | 《论语·学而》 | 调解优于诉讼 | | **中庸之道** | 《中庸》"不偏之谓中" | 不偏袒任何一方 | | **上善若水** | 《道德经》"水善利万物而不争" | 柔性化解冲突 | | **推己及人** | 《论语》"己所不欲，勿施于人" | 换位思考 | | **兼相爱** | 《墨子》"兼相爱，交相利" | 平等对待各方 | | **明法度** | 《管子》"法度者，万民之仪表" | 明确规则底线 | ## 儒道墨法四家调解哲学 ### 儒家 · 中庸之道 - **核心**：不偏不倚，寻找各方利益平衡点 - **方法**：倾听各方诉求，找出中间地带 - **口诀**："和而不同，周而不比" ### 道家 · 上善若水 - **核心**：柔性化解，以柔克刚 - **方法**：顺势而为，不强行施压 - **口诀**："天下莫柔弱于水，而攻坚强者莫之能胜" ### 墨家 · 兼相爱 - **核心**：平等关爱，互利共赢 - **方法**：一视同仁，不厚此薄彼 - **口诀**："兼相爱，交相利" ### 法家 · 明法度 - **核心**：明确规则，依法调解 - **方法**：规则透明，公正执行 - **口诀**："法不阿贵，绳不挠曲" ## 古代智慧典故 ### 六尺巷 —— 各让一步 > "千里修书只为墙，让他三尺又何妨？万里长城今犹在，不见当年秦始皇。" **适用场景**：双方都有一定道理，但互不相让 ### 负荆请罪 —— 主动担责 廉颇主动向蔺相如认错，展现诚意 **适用场景**：过错方主动承担责任，表达诚意 ### 将相和 —— 合作共赢 "强秦之所以不敢加兵于赵者，徒以吾两人在也。" **适用场景**：强调合作的重要性，大局观念 ### 退避三舍 —— 守信换信任 晋文公退兵三舍，最终赢得楚军尊重 **适用场景**：主动让步，赢得信任和长远合作 ### 田忌赛马 —— 策略创新 "今以君之下驷与彼上驷，取君上驷与彼中驷，取君中驷与彼下驷。" **适用场景**：创新调解方案，各有所得 ### 塞翁失马 —— 换个角度看问题 "祸兮福所倚，福兮祸所伏" **适用场景**：引导当事人换个角度看待纠纷 ## 五维公平性评估矩阵 | 维度 | 权重 | 评估要点 | |:----:|:----:|---------| | **程序公平** | 25% | 中立、透明、自愿 | | **实体公平** | 30% | 合法、合理、平衡 | | **情感公平** | 20% | 被尊重、被理解、有面子 | | **关系公平** | 15% | 合作延续、信任修复 | | **执行公平** | 10% | 可行、明确、可监督 | ## 调解流程六步法 ``` 1️⃣ 诚意相见：分别与双方单独沟通 2️⃣ 以礼相待：开场致辞，引用"和为贵" 3️⃣ 推心置腹：让双方充分表达 4️⃣ 以理服人：分析法律利弊和诉讼成本 5️⃣ 求同存异：逐步缩小分歧 6️⃣ 握手言和：达成协议，签署文件 ``` ## 使用方式 ### 方式一：直接描述案情 ``` "有个工程款纠纷，发包人欠承包人500万工程款，承包人要起诉" → 我会进行情理法三维度分析 + BATNA分析 + 调解方案设计 ``` ### 方式二：请求特定功能 | 请求 | 功能 | |------|------| | "用六尺巷的故事开导当事人" | 引用典故，提供话术 | | "评估这个调解方案" | 五维公平性评估 | | "设计一个工程款拖欠的调解方案" | 田忌赛马式多方案 | | "承包人和发包人吵起来了怎么办" | 化解对抗话术 | ### 方式三：分析争议焦点 ``` → 情理法三维度分析 → BATNA/WATNA分析（东方智慧版） → ZOPA和解空间寻找 → 调解方案设计 ``` --- **"和气生财，合作共赢"** ## 详细参考资料 请参阅同目录下的 `references/` 文件夹： - `ANCIENT_CASES.md` - 古代典故详解 - `FAIRNESS_MATRIX.md` - 公平性评估矩阵详解


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: austindixson/claw-canvas (version 1.0.0)

--- name: claw-canvas displayName: Claw Canvas description: A virtual canvas for OpenClaw to output content and visualize its thinking during development. version: 0.1.0 --- # Claw Canvas Skill ## Description This skill wraps OpenClaw's native `canvas` tool to provide a dedicated, interactive surface for the agent to visualize its internal processes, display intermediate results, and output rich content directly on a virtual canvas. It enables a more transparent and intuitive development workflow by making the agent's thinking and work-in-progress visible. ## Core Functionalities - **Render Markdown/HTML**: Display formatted text, code, tables, and images. - **Visualize Data**: Present charts, graphs, or structured data. - **Show Progress**: Update the canvas with real-time progress of tasks. - **Interactive Thinking**: Optionally display thought processes or decision trees. - **Snapshot**: Capture the current state of the canvas. ## Usage This is primarily an internal skill for the agent to use to illustrate its workflow. It will expose a CLI interface for displaying content. ```bash # Example: Display markdown content python3 scripts/canvas_cli.py display_markdown --content "# Agent Thinking\n\nHere's my current thought process..." # Example: Display an image python3 scripts/canvas_cli.py display_image --url "https://example.com/image.png" ``` ## Purpose To enhance transparency, improve user understanding of complex agent processes, and provide a dynamic, real-time output area for development tasks. This will be invaluable for tasks like: - Visualizing website structure during the Mac App conversion. - Displaying drafted blog posts or tweets with formatting. - Showing data analysis results. - Illustrating program flow or architectural decisions.


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: codekungfu/blockbuster-product (version 0.1.1)

--- name: "爆品打造" description: "提供爆品打造的可落地指南与SOP。在开展爆品打造相关工作时调用。" --- # 爆品打造 (blockbuster-product) ## 目标与场景 - 明确业务目标、核心指标与应用场景；设定落地时限与负责人。 ## 操作步骤 1. 明确范围与资源；2. 制定SOP；3. 数据接入与看板搭建； 4. 小流量试点；5. 复盘优化；6. 标准化沉淀与知识库更新。 ## 指标 - 主指标与守护指标成体系；定义口径并固定报表节奏。 ## 风险与合规 - 遵守中国本地法规与平台规则；个人信息保护与数据最小化。 ## 可复用清单 - 模板、脚本、Checklist、报表与会议纪要结构。 生成日期：2026-03-17


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: economics-interest-rate-checker (version 1.0.1)

# Economics Interest Rate Checker Provides the latest interest rate decisions and targets from major central banks (e.g., Fed, ECB, BoJ, BoE). ## Features - **Central Bank Rates**: Real-time interest rate levels - **Meeting Calendars**: Stay informed on upcoming policy decisions - **Historical Decisions**: View past rate changes and trends ## Pricing - **Price**: 0.001 USDT per API call - **Payment**: Integrated via SkillPay.me ## Use Cases - Forecasting monetary policy shifts - Managing interest rate risk - Valuing financial instruments ## Example Input ```json { "bank": "Federal Reserve" } ``` ## Example Output ```json { "success": true, "bank": "Federal Reserve", "current_rate": "5.25% - 5.50%", "last_meeting": "2024-03-20", "message": "Latest Fed interest rate data retrieved." } ``` ## Integration This skill is integrated with SkillPay.me for automatic micropayments. Each call costs 0.001 USDT.


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Skill: lky115/test-skill-from-tpclawhub (version 1.0.0)

# Test Skill from TPClawHub This is a test skill published from TPClawHub to verify the integration with ClawHub. ## Features - Feature 1: Automated testing - Feature 2: CI/CD integration - Feature 3: Quality assurance ## Usage To use this skill, follow these steps: 1. Install the required dependencies 2. Configure the environment variables 3. Run the main script ## Configuration Set the following environment variables: - `API_KEY`: Your API key - `DEBUG`: Enable debug mode (optional) ## Examples Here is an example of how to use this skill: ```bash npx clawhub install test-skill-from-tpclawhub ``` ## License MIT-0


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Skill: bytesagain-lab/study-plan (version 2.0.0)

--- version: "2.0.0" name: Study Plan description: "学习计划生成器。考研计划、考证规划、每日学习、番茄钟。Study plan generator for exams, certifications, daily schedules. 学习计划、考研计. Use when you need study plan capabilities. Triggers on:." 学习计划生成器。考研计划、考证规划、每日学习、番茄钟。Study plan generator for exams, certifications, daily schedules. 学习计划、考研计划、备考规划。Use when creating study schedules. author: BytesAgain homepage: https://bytesagain.com source: https://github.com/bytesagain/ai-skills --- # Study Plan 学习计划生成器。考研计划、考证规划、每日学习、番茄钟。Study plan generator for exams, certifications, daily schedules. 学习计划、考研计划、备考规划。Use when creating study schedules. ## 与手动操作对比 | | 手动 | 使用本工具 | |---|---|---| | 时间 | 数小时 | 几分钟 | | 专业度 | 取决于经验 | 专业级输出 | | 一致性 | 易遗漏 | 标准化模板 | ## 专业建议 - 艾宾浩斯遗忘曲线: 1天后记忆剩33%, 需及时复习** - 番茄钟: 25分钟专注+5分钟休息, 4个番茄后长休15分钟** - 费曼学习法: 学完后用自己的话教别人** - 康奈尔笔记: 左侧关键词+右侧笔记+底部总结** - 每日计划: 困难任务放上午, 复习放睡前** --- *Study Plan by BytesAgain* --- 💬 Feedback & Feature Requests: https://bytesagain.com/feedback Powered by BytesAgain | bytesagain.com ## Examples ```bash # Show help study-plan help # Run study-plan run ``` - Run `study-plan help` for all commands ## Commands Run `study-plan help` to see all available commands.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: wang-junjian/news-event-driven-analysis (version 1.0.0)

--- name: news-event-driven-analysis description: 股票消息面与事件驱动分析能力，支持政策解读、行业事件分析、公司公告解读、市场情绪研判、事件驱动型机会挖掘。使用场景：(1) 解读政策对行业和个股的影响，(2) 分析公司公告、业绩预告、重大事件的影响，(3) 挖掘事件驱动型投资机会，(4) 市场情绪和舆情分析。 --- # 📰 消息面与事件驱动分析技能 基于沃伦·巴菲特等投资大师的智慧，结合中国A股市场特点，提供专业的消息面解读和事件驱动分析能力。 ## 🎯 核心分析场景 ### 1. 政策事件分析 - **宏观经济政策**：货币政策（降准、降息）、财政政策、汇率政策 - **行业监管政策**：行业新规、监管趋严/放松、准入限制变化 - **产业扶持政策**：补贴政策、税收优惠、产业规划 - **区域发展政策**：自贸区、雄安新区、粤港澳大湾区等 ### 2. 公司事件分析 - **业绩公告**：季报、半年报、年报、业绩预告、业绩快报 - **资本运作**：并购重组、资产注入、分拆上市、回购注销 - **股权激励**：股票期权、限制性股票、员工持股计划 - **重大合同**：大额订单、战略合作协议、重大项目中标 - **高管变动**：董事长、总经理、财务总监等关键职位变动 - **分红送转**：现金分红、送股、转增股本 - **再融资**：定增、配股、可转债发行 ### 3. 行业事件分析 - **供需变化**：原材料价格波动、产品价格调整、库存变化 - **技术突破**：新技术应用、新产品发布、行业标准变化 - **竞品动态**：竞争对手重大动作、行业格局变化 - **突发事件**：自然灾害、安全事故、公共卫生事件 ### 4. 舆情与情绪分析 - **媒体报道**：主流财经媒体的正面/负面报道 - **分析师观点**：券商研报的上调/下调评级 - **投资者情绪**：股吧、雪球等平台的情绪指标 - **资金流向**：北向资金、融资融券、主力资金动向 ## 🔍 分析前准备：搜索最新新闻 **⚠️ 重要：在开始任何分析之前，必须先搜索最新新闻！** ### 新闻搜索流程 **第0步：搜索最新相关新闻** ``` 使用 web_search 工具搜索以下内容： 1. [公司名称/股票代码] + 最新新闻 + [年份月份] 2. [公司名称/股票代码] + 最新公告 3. [行业名称] + 行业动态 + [年份月份] ``` **搜索关键词模板：** ``` A股公司：[公司名称] [股票代码] 最新消息 202X年X月 港股公司：[公司名称] [股票代码] 最新动态 202X年X月 美股公司：[公司名称] [股票代码] news March 202X 行业分析：[行业名称] 行业新闻 202X年X月 ``` **搜索后的处理：** - ✅ 如果找到最新新闻：基于新闻内容进行分析 - ⚠️ 如果搜索失败：说明情况，基于历史规律和行业框架分析，并明确标注"不包含实时新闻" - 📝 无论搜索成功与否，都要在报告中说明是否包含实时新闻 --- ## 📊 事件分析框架 ### 第一步（原第一步）：事件性质判断 ``` 事件性质 = 利好 | 利空 | 中性 影响类型 = 实质性影响 | 情绪性影响 时间维度 = 短期影响 | 中期影响 | 长期影响 ``` ### 第二步：影响程度评估 - **影响幅度**：预计对股价的影响范围（±5%、±10%、±20%+） - **影响时长**：事件影响的持续时间（1-3天、1-2周、1-3个月） - **业绩影响**：对公司营收、利润的具体影响测算 - **估值影响**：对公司估值水平的调整建议 ### 第三步：相关标的梳理 - **直接受益标的**：事件最直接的受益者 - **间接受益标的**：产业链上下游的受益者 - **受损标的**：事件的负面影响对象 - **对标公司**：同类事件历史上的对标案例 ### 第四步：操作建议 - **入场时机**：建议的建仓时间窗口 - **仓位建议**：建议的配置比例 - **止损止盈**：止损位和止盈位建议 - **风险提示**：需要关注的风险因素 ## 🛠️ 使用方法 ### ⚠️ 分析前必做：先搜索新闻！ **无论什么分析请求，第一步必须是：搜索最新相关新闻** ### 基本调用格式 ``` 分析【事件类型】：【事件描述】 涉及股票：【股票代码/名称】（可选） ``` ### 分析执行流程 **第0步：搜索最新新闻**（必须首先执行） - 使用 web_search 搜索公司/行业最新动态 - 搜索成功：基于新闻内容分析 - 搜索失败：说明情况，基于历史框架分析 **第1步：事件性质判断** **第2步：影响程度评估** **第3步：相关标的梳理** **第4步：操作建议** ### 常见使用场景 **场景1：政策解读** ``` 分析政策事件：央行宣布降准0.5个百分点 ``` **场景2：公司公告分析** ``` 分析公司公告：贵州茅台2025年年报发布，净利润增长20% 涉及股票：600519 ``` **场景3：行业事件分析** ``` 分析行业事件：新能源汽车补贴政策退坡30% ``` **场景4：公司全面分析** ``` 分析【股票名称】股票消息面与事件驱动分析 ``` *注意：收到此类请求时，必须先搜索该股票最新新闻！* ## 📋 事件影响评级标准 ### 利好评级 - ⭐⭐⭐⭐⭐ 重大利好：预计股价上涨20%以上 - ⭐⭐⭐⭐ 较大利好：预计股价上涨10-20% - ⭐⭐⭐ 一般利好：预计股价上涨5-10% - ⭐⭐ 轻微利好：预计股价上涨2-5% - ⭐ 微利好：预计股价上涨0-2% ### 利空评级 - ⭐⭐⭐⭐⭐ 重大利空：预计股价下跌20%以上 - ⭐⭐⭐⭐ 较大利空：预计股价下跌10-20% - ⭐⭐⭐ 一般利空：预计股价下跌5-10% - ⭐⭐ 轻微利空：预计股价下跌2-5% - ⭐ 微利空：预计股价下跌0-2% ## 📚 参考资料 ### 经典投资理论 - 《证券分析》- 格雷厄姆 - 《聪明的投资者》- 格雷厄姆 - 《巴菲特致股东的信》 - 《穷查理宝典》- 查理·芒格 ### 事件驱动策略 - 事件驱动投资策略原理 - A股市场历史事件案例库 - 行业政策影响分析手册 ## 💡 使用技巧 1. **多维度验证**：结合基本面、技术面、资金面综合判断 2. **历史对照**：查找类似历史事件的市场反应 3. **时效性**：事件驱动投资强调快速反应 4. **风控第一**：设置严格的止损位，控制单笔仓位 5. **逆向思维**：市场过度反应时可能出现逆向机会 ## ⚠️ 风险提示 - 事件驱动投资存在不确定性，历史表现不代表未来 - 市场可能已经提前反映事件预期，注意"利好出尽"风险 - 突发事件可能导致市场剧烈波动，注意风险控制 - 本技能提供分析参考，不构成具体投资建议


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: lantianbaicai/comfyui-hanfu-prompts (version 1.0.0)

--- name: comfyui-hanfu-prompts description: 14套已验证的 ComfyUI Z-Image 汉服写真/王家卫风格/杂志封面提示词模板，搭配双采样工作流直出高质量图。RTX 5070 12GB+ 可用。 --- # ComfyUI 汉服写真 · 提示词模板包 14 套已验证的双采样提示词模板 + 一键批量出图。 ## 触发条件 当用户需要以下任一场景时激活： - "帮我生成一张汉服写真" - "生成王家卫风格的图" - "做一张杂志封面" - "批量出汉服图" - "用双采样生成高质量图" ## 前置条件 - ComfyUI 已启动（默认 127.0.0.1:8000） - Z-Image Turbo + Qwen CLIP + VAE 模型已加载 - `pip install comfy-batch` ## 14 套提示词模板 ### 汉服写真 (5套) | 模板 | 风格 | 调用方式 | |------|------|---------| | 唐风仕女 | 红金宫殿、樱花、黄昏光 | `HANFU_TANG` | | 宋制素雅 | 蓝白、竹林荷塘、晨雾 | `HANFU_SONG` | | 明制端庄 | 深蓝金绣、凤冠、书房烛光 | `HANFU_MING` | | 魏晋风骨 | 白衣飘逸、山崖云雾 | `HANFU_WEIJIN` | | 明艳宫装 | 红金凤冠、故宫大殿 | `HANFU_PALACE` | ### 王家卫电影风格 (3套) | 模板 | 风格 | 调用方式 | |------|------|---------| | 花样年华 | 霓虹、雨窗、烟、颗粒 | `WKW_MOOD` | | 重庆森林 | 鱼缸蓝光、凌晨4点、潮湿 | `WKW_CHUNGKING` | | 堕落天使 | 浴室雾镜、荧光红绿 | `WKW_FALLEN` | ### 杂志封面 (4套) | 模板 | 风格 | 调用方式 | |------|------|---------| | VOGUE中国版 | 红色高定、纯白背景 | `MAG_VOGUE` | | 时尚芭莎 | 黑白雕塑、负空间 | `MAG_BAZAAR` | | ELLE港版 | 霓虹街头、都市时尚 | `MAG_ELLE` | | COSMO | 海滩夏日、活力 | `MAG_COSMO` | ## 使用方式 ```python from comfy_batch import ZImage from prompt_templates import HANFU_TANG, WKW_MOOD, MAG_VOGUE z = ZImage() z.generate(HANFU_TANG, double_sample=True) # 双采样高质量 z.generate(WKW_MOOD, double_sample=True) ``` 批量生成： ```python from prompt_templates import ALL_TEMPLATES for key, (name, prompt) in ALL_TEMPLATES.items(): z.generate(prompt, double_sample=True) ``` ## 技术细节 - **模型**: Z-Image Turbo (DiT) - **工作流**: 双采样 (768×1024→1024×1536, 6步结构+4步细节, denoise=0.35) - **显存**: 12GB+ (RTX 5070 测试通过) - **出图速度**: 单张 ~45秒（双采样）/ ~25秒（普通） ## 许可 MIT — 可商用。生成的图片归你所有。 ## 来源 - 云曦 AI 桌面女友项目出品 - GitHub: https://github.com/lantianbaicai/comfyui-hanfu-prompts - 配套工具: https://github.com/lantianbaicai/comfy-batch


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: rayray1218/model-selector (version 1.0.0)

--- name: Semantic Model Orchestrator description: A powerful model routing skill that analyzes query intent and cost-efficiency to select the optimal LLM (Elite/Balanced/Basic) before execution. version: 1.0.0 author: Ray tags: [llm-ops, routing, efficiency, selection] --- # Semantic Model Orchestrator This skill provides an intelligent middle layer for AI agents to decide which model tier should handle a specific task. By using semantic analysis, it categorized queries into **Elite**, **Balanced**, or **Basic** levels. ## Features - **Semantic Intent Recognition**: Uses vector embeddings to detect query complexity. - **Cost-Efficiency Orchestration**: Routes queries to **Elite**, **Balanced**, or **Basic** models. - **ClawHub Optimized**: Default tiers for Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o-mini, and DeepSeek. - **Rolling Adjustment**: Built-in logic to refine intent keywords from user history. - **Multi-Provider Support**: Supports OpenAI, Anthropic, Gemini, and DeepSeek. ## Model Tiers - **Elite**: [REDACTED_SECRET] - **Balanced**: `openai/gpt-4o-mini` - **Basic**: `deepseek/deepseek-chat` ## Usage Add this skill to your agent's capability list. The agent will call the `get_optimal_model` tool before making main LLM calls to optimize performance and budget. ### Example Tool Call ```python result = router.analyze_and_route("Design a high-scalable microservices architecture for a fintech app.") # Returns: {"tier": "ELITE", "suggested_model": "anthropic/claude-3-5-sonnet-latest"} ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: gmd170629/emby-manager (version 1.0.0)

--- name: emby-manager description: 管理运行在 Linux NAS 上的 Emby 媒体服务器。当用户提到 Emby、媒体库、NAS 娱乐管理、刮削元数据、查看播放记录、管理用户权限、检查服务器状态等任何与 Emby 相关的操作时，必须使用此 Skill。即使用户只是问"帮我看看 Emby 状态"、"媒体库扫描一下"、"谁在看片"这类口语化表达，也应触发此 Skill。 --- # Emby 媒体服务器管理 Skill ## 首次使用：获取连接信息 如果对话中没有服务器地址和 API Key，**必须先向用户索取**： ``` 请提供以下信息： 1. Emby 服务器地址（如 http://192.168.1.100:8096） 2. API Key（在 Emby 后台：Dashboard → Advanced → API Keys → 新建） ``` 获取后，在整个对话中记住这两个值，不要重复询问。 --- ## 标准 API 调用格式 ```javascript // 所有请求统一使用此格式 const BASE = "http://<server>:<port>" // 用户提供 const [REDACTED_SECRET]" // 用户提供 // GET 请求 fetch(`${BASE}/endpoint?[REDACTED_SECRET]`) // POST 请求 fetch(`${BASE}/endpoint?[REDACTED_SECRET]`, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({...}) }) ``` > 详细 API 端点速查 → 阅读 `references/api-guide.md` --- ## 四大功能模块 ### 1. 媒体库管理 **触发词**：扫描、刷新、刮削、元数据、整理、媒体库 工作流程： 1. 先调用 `GET /Library/MediaFolders` 列出所有媒体库 2. 根据用户意图选择操作（全库扫描 / 单库刷新 / 刮削元数据） 3. 触发操作后，告知用户任务已提交，可通过计划任务接口查看进度 常用操作速查： | 操作 | 方法 | 端点 | |------|------|------| | 全库扫描 | POST | `/Library/Refresh` | | 查看媒体库列表 | GET | `/Library/MediaFolders` | | 刷新单个条目元数据 | POST | `/Items/{itemId}/Refresh` | | 查看计划任务状态 | GET | `/ScheduledTasks` | | 运行指定计划任务 | POST | `/ScheduledTasks/Running/{taskId}` | > 完整操作细节 → 阅读 `references/media-ops.md` --- ### 2. 用户与权限管理 **触发词**：用户、账号、权限、谁能看、新增用户、禁用 工作流程： 1. `GET /Users` 获取所有用户列表 2. 按需查看/修改单个用户：`GET /Users/{userId}` 3. 修改权限时使用 `POST /Users/{userId}/Policy` 展示用户信息时，重点呈现：用户名、是否管理员、是否禁用、最后活跃时间 --- ### 3. 播放记录与统计查询 **触发词**：播放记录、谁在看、最近看了什么、观看历史、活跃会话 工作流程： 1. **实时会话**：`GET /Sessions` — 查看当前正在播放的内容 2. **播放活动**：`GET /user_usage_stats/user_activity`（需 Emby Stats 插件） 3. **最近播放**：`GET /Users/{userId}/Items/Latest` 4. **媒体统计**：`GET /Items/Counts` 展示会话信息时，重点呈现：用户名、正在播放的内容、播放进度、客户端类型、IP 地址 --- ### 4. 服务器监控与健康检查 **触发词**：状态、健康、监控、性能、内存、CPU、转码、日志 工作流程： 1. `GET /System/Info` — 获取服务器基本信息（版本、操作系统、内存） 2. `GET /Sessions` — 查看活跃连接数和转码任务 3. `GET /ScheduledTasks` — 查看后台任务队列 4. `GET /System/Logs` — 获取最新日志列表 健康检查时，综合呈现： - 服务器版本 & 运行时间 - 当前活跃会话数 / 转码流数量 - 系统内存使用情况 - 是否有失败的计划任务 > 排查问题时 → 阅读 `references/troubleshoot.md` --- ## 输出规范 - 数据以**表格或结构化列表**呈现，不要直接 dump JSON - 操作完成后，说明**下一步可以做什么** - 涉及破坏性操作（删除、修改权限）时，**先向用户确认** - API 调用失败时，给出**具体错误原因**并引导排查 --- ## 快速参考 ``` 媒体库相关 → references/api-guide.md#媒体库 用户相关 → references/api-guide.md#用户 统计相关 → references/api-guide.md#统计 排查问题 → references/troubleshoot.md ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: eason-tien/jarvis-monitor (version 3.0.0)

--- name: jarvis-monitor description: JARVIS-style system monitor with sci-fi HUD interface. Displays server health, gateway connectivity, response times, and activity logs. Supports Chinese/English bilingual. --- # jarvis-monitor Sci-fi style system monitor with real-time status display. ## What It Does Provides a visual dashboard for monitoring: - Service health status - Gateway connection status - Last command/event timestamp - Response time metrics - System component status - Activity log ## Features - 🎨 Sci-fi HUD interface (Orbitron font, neon green theme) - 🌐 Chinese/English bilingual toggle - 🔄 Auto-refresh every 10 seconds - 📱 Responsive design ## Installation ### Prerequisites - Any web service with `/healthz` endpoint returning JSON like: ```json { "status": "ok", "gateway": "connected", "gateway_last_event_ts": 1234567890 } ``` ### Setup 1. Host `monitor.html` on your web server: ```bash cp monitor.html /path/to/your/server/templates/ ``` 2. Add endpoint to your server: ```python from fastapi.responses import HTMLResponse @app.get("/monitor") async def monitor(): with open("templates/monitor.html", "r") as f: return HTMLResponse(content=f.read()) ``` 3. Update the API endpoint in the HTML: - Find `http://192.168.31.19:8000/healthz` and replace with your server URL ## Usage Open in browser: ``` http://your-server:port/monitor ``` ### Language Toggle Click the button in top-right corner to switch between Chinese and English. ## Customization ### Colors Edit CSS variables: ```css --primary: #00ff88; /* Neon green */ --secondary: #00ccff; /* Cyan */ --bg: #0a0a0f; /* Dark background */ ``` ### API Endpoint Find and replace: ```javascript const res = await fetch('http://192.168.31.19:8000/healthz'); ``` Expected JSON response: ```json { "status": "ok", "gateway": "connected", "gateway_last_event_ts": 1234567890 } ``` ## Files - `monitor.html` - Main dashboard (single file, no dependencies except Google Fonts) ## Credit Inspired by JARVIS from Iron Man / Marvel movies.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis:  | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: nzleo/huangxianshi-divination (version 1.0.3)

--- name: huangxianshi-divination description: 黄仙师灵签抽签与解签。用户说“聊签/求签/抽一签/来一签/解签/全部解签”时使用。随机抽取1签并返回吉凶、签号、签题、签诗、典故全文；支持按方向解签或全部解签。 --- # 黄仙师灵签（抽签 + 解签） ## 触发与流程 1. 用户说“聊签/求签/抽签/来一签”： - 执行 `draw-ritual` 抽签。 - 仪式感文案分 **三条独立消息** 发送： 1) 正在净手焚香 2) 签筒摇动中 3) 灵签已落，请接签 - 然后立即发结果卡片（第4条消息，不要额外等待）。 - 结尾提示：可直接“解签”，或指定方向（事业/财运/姻缘/健康/流年），或“全部解签”。 2. 用户说“解签”： - 若指定方向（事业/财运/姻缘/健康/流年/自身/家庭/迁居/名誉/友情/典故），只解该方向。 - 若说“全部解签”，输出全部解释。 - 若没指定签号，默认解“上一签”。 3. 若用户尚未抽签就直接说“解签”： - 自动先抽一签，再提示是否继续解签。 ## 数据源 - 签数据已内置在 `data/signs_cache.json` 中 ## 命令 ```bash python3 {baseDir}/scripts/lot_cli.py draw-ritual # 默认：三段动画 + 结果卡 python3 {baseDir}/scripts/lot_cli.py draw-ritual --delay 0.15 python3 {baseDir}/scripts/lot_cli.py explain --no 12 --aspect career --format card python3 {baseDir}/scripts/lot_cli.py explain --aspect all --format card # 默认上一签 ``` ## 输出样式（跨端友好） 不要用复杂表格，优先用简洁卡片文本： ```text 🔮 抽签中...（灵签翻动中） ━━━━━━━━━━ 🎴 黄仙师灵签 ⚖️ 吉凶：下下 🔢 签号：77 🏷️ 签题：左慈戏曹 📝 签诗： 画壁化羊戏奸雄 欺君罔上罪难容 仙家妙术虽玄妙 到底难逃劫数终 ━━━━━━━━━━ 可继续：解事业 / 解财运 / 解姻缘 / 全部解签 ``` 要求： - 手机端优先（短段落、少换行但清晰）。 - 桌面端同样可读。 - 不输出玄学恐吓措辞，不给医疗/法律等高风险确定性建议。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector:  ()