Skill: duzhilei951/get-note-sifter (version 2.0.0)

# get-note-sifter — Get笔记筛选整理助手 > 版本：v2.0 | 创建：2026-04-07 | 更新：2026-04-07 > 状态：v2.0 已上线（支持 Obsidian CLI 对接） --- ## 技能定位 解决 Get笔记 → Obsidian 这段路的整理效率问题。 每次分析时，先了解你当前的研究方向（基于研究地图 + Obsidian 实时查询），再做有针对性的推荐。 --- ## 核心功能 | 功能 | 触发 | |------|------| | Get笔记单篇分析 | 你发来 Get笔记 链接/笔记ID | | 外部链接分析 | 你发来微信文章/公众号/任意网页链接 | | 批量扫描报告 | 你说「整理一下」，或每周五定时 | --- ## Obsidian 对接配置 ### 方式一：vaultctl CLI（推荐） **安装：** ```bash npm install -g vaultctl vaultctl config set vault "g:\笔记\喜悦天地" ``` **常用命令：** ```bash vaultctl search "关键词" # 全文搜索 vaultctl search --tag "AI教学" # 按标签搜索 vaultctl tags list # 列出所有标签 vaultctl read "课题研究/066 AI应用成熟度模型/README.md" # 读取笔记 vaultctl info # 库概览 ``` **特点：** - stateless，无依赖，开箱即用 - 专为 AI agent 设计 - 输出 JSON 格式（便于解析） ### 方式二：文件系统直接访问（备选） 当 vaultctl 不可用时，直接读取课题目录： ``` g:\笔记\喜悦天地\课题研究\ ├── 066 AI应用成熟度模型/ ├── 070 AI教学实战课/ ├── 071 AI办公助能力提升/ ├── 072 本地化智能体研究/ └── ... ``` --- ## 分析流程（v2.0 增强版） ``` 收到内容（Get笔记ID 或 URL） ↓ 读取笔记/文章内容 ↓ 读取研究地图（memory/research-map.json） ↓ 用 vaultctl / 文件系统 查询相关课题 ↓ 匹配：这篇文章和你的哪个课题相关？ ↓ 对比已有课题内容：有没有重复？填补了什么空白？ ↓ 输出分析报告 ↓ （如推荐入选）生成 Obsidian Wiki 格式笔记 ↓ （如需要）写入 Obsidian 课题文件夹 ``` --- ## 单篇分析输出格式 ``` 📄 笔记标题 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 日期 | 来源：Get笔记 🔍 一句话核心观点 📌 内容摘要 这篇讲了什么... 🔗 与你的课题关联 → 匹配课题：「课题名」（匹配度：高/中/低） → 补充了：具体补充了什么观点 → 可能重复：[[课题笔记名]]（观点有重叠） ⭐ 建议操作 💾 推荐收入 Get笔记？ ✅ 推荐 / 📌 暂时不 / ❌ 不值得 ✅ 推荐入选 Obsidian？ ✅ 推荐 → 建议存放：课题研究/[课题文件夹名]/ 📌 暂时不 → 原因：... ❌ 不值得 → 原因：... 📝 附注 如推荐入选，可直接写成 Obsidian Wiki 格式 --- ## Obsidian Wiki 笔记模板 当推荐入选 Obsidian 时，按以下模板生成笔记写入： ```markdown # {{笔记标题}} > 整理自：{{来源类型}} | {{日期}} > 课题：[[课题文件夹名]] > 标签：#来源标签1 #来源标签2 --- ## 🔍 一句话核心观点 {{用1-2句话总结核心}} --- ## 📌 关键要点 {{用结构化方式列出文章的主要观点}} - **要点1：** ... - **要点2：** ... - **要点3：** ... --- ## 💡 我的启发 {{结合你的实际情况写的启发，不只是摘录原文}} > 这篇解决了我什么问题/补充了什么认知空白 --- ## 🔗 关联笔记 - 与 [[课题内已有笔记A]] — 关联说明 - 与 [[课题内已有笔记B]] — 关联说明 --- ## 📋 待实践/待补充 - [ ] 待实践：{{从这篇文章学到的，下一步可以做什么}} - [ ] 待补充：{{这篇文章没讲清楚，还需要了解什么}} --- *整理：小暖阳 | {{YYYY-MM-DD}}* ``` ### 字段说明 | 字段 | 来源 | 说明 | |------|------|------| | `{{笔记标题}}` | 文章标题 | 直接引用 | | `{{来源类型}}` | 微信文章/公众号/Get笔记 | 标注来源 | | `{{日期}}` | 文章日期 | 标注时效性 | | `{{课题文件夹名}}` | 研究地图匹配结果 | Obsidian 内的文件夹路径 | | `{{一句话核心观点}}` | AI 总结 | 不是原文摘录，是重新理解后的一句话 | | `{{关键要点}}` | AI 提取 | 结构化整理，不要大段复制原文 | | `{{我的启发}}` | AI 结合你的研究课题写 | 这是最有价值的部分 | | `{{关联笔记}}` | vaultctl 查询 + 研究地图 | 主动建立双向链接 | | `{{待实践/待补充}}` | AI 判断 | 这篇文章值得延伸的方向 | --- ## 外部链接分析（额外输出） 当收到外部链接时，分析报告额外包含： ``` 🔗 来源类型：微信文章 / 公众号 / 网页 💾 收入 Get笔记 推荐度 ★★★☆☆ → 理由 ✅ 入选 Obsidian 推荐度 ★★★☆☆ → 理由 📋 建议行动 → 如果两条都推荐：直接写成 Wiki 格式存 Obsidian → 如果只推荐 Get笔记：告知你手动保存 → 如果都不推荐：告知原因 ``` --- ## 研究地图 当前覆盖 **17个课题，6大领域**： ### 1. 🤖 AI与智能化应用（5个） - AI应用成熟度模型 — 评估AI落地阶段 - AI教学实战课 — AI驱动教研流程、教学场景化 - AI办公助能力提升 — 提示词工程、Skill研究 - 本地化智能体研究 — Cherry Studio、OpenClaw、智能体搭配 - AI个性化学习实战课 — AI随需学习、个人辅导 ### 2. 📊 数据分析与信息可视化（2个） - Excel数据分析训练营 - 数据分析及可视化 ### 3. 🎯 商务演示与职场表达（3个） - 商务演示及汇报研究 - 趣味表达研究 - 演示设计师培养方案 ### 4. 📚 教研开发与培训体系（2个） - 在线直播解决方案 - 课程设计理论整合 ### 5. 💼 组织发展与职场通用素质（3个） - 灵活用工成熟度模型及行动策略 - 职场全能高手的六项修炼 - DISC行为风格测评及解读 ### 6. 🛠️ 技术极客与生活探索（2个） - 家庭服务器搭建 - 这位少年排行榜 --- ## Obsidian 笔记库查询示例 ### 查询某课题的现有笔记 **vaultctl 方式：** ```bash vaultctl search "AI教学" --folder "课题研究/070 AI教学实战课" ``` **文件系统方式：** 直接读取 `g:\笔记\喜悦天地\课题研究\070 AI教学实战课\` 目录 ### 检查重复内容 使用 vaultctl 搜索关键词，对比已有笔记： ```bash vaultctl search "AI答疑" --folder "课题研究" ``` --- ## v2.0 升级完成项 ### ✅ 已实现 1. **Obsidian CLI 对接** - vaultctl 配置说明 - 文件系统备选方案 - 查询课题现有内容 2. **增强的课题匹配** - 先用 CLI 查询课题目录 - 再对比新旧内容 - 更精准的重复检测 3. **直接写入 Obsidian** - 生成 Wiki 格式笔记 - 说明写入路径 - 手动/自动写入可选 --- ## ⚠️ 写入 Obsidian 的前提条件 - Obsidian 路径：`g:\笔记\喜悦天地\课题研究\` - 使用 vaultctl 写入：`vaultctl create --folder "课题研究/课题名" "新笔记" --content "..."` - 或直接写入文件系统 - 写入后更新 index.md 建立双向链接 --- ## 使用示例 ``` 你：帮我看看这篇 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx 我：📄 文章标题 🔍 一句话核心观点 🔗 与你的课题关联：「AI教学实战课」（匹配度：高） 已查询 Obsidian： → 发现 [[070 AI教学实战课/四大AI工具教研教学使用指南]] 有重叠 → 建议补充而非重复 ⭐ 建议： 💾 推荐收入 Get笔记 ✅ 推荐入选 Obsidian → 课题研究/AI教学实战课/ → 生成 Wiki 格式笔记 ✅ 你：这个Get笔记帮我分析一下 [笔记ID] 我：📄 笔记标题 已用 vaultctl 查询相关课题 ⭐ 建议：留在 Get笔记（原因：与现有「AI应用成熟度模型」高度重合） 你：整理一下 我：📊 本周 Get笔记 扫描报告 共 8 篇 ✅ 建议入选 Obsidian：3 篇 📌 留在 Get笔记：4 篇 ❌ 可清理：1 篇 ``` --- ## 后续升级方向 ### P0 — 必须做 1. **定时批量扫描** - 每周五自动出整理报告 - 使用 vaultctl 批量查询 2. **Obsidian 自动同步** - 自动发现新增课题 - 更新研究地图 ### P1 — 重要 3. **Lint 体检功能** - 矛盾检测 - 过时断言检测 - 孤立页面检测 4. **研究地图深化** - 自动提取核心观点 - 生成课题摘要 --- *技能维护：小暖阳 | v2.0*

path: memory/research-map.json
content: {
  "last_scan": "2026-04-07",
  "source": "manual-init",
  "topics": {
    "AI应用成熟度模型": {
      "folder": "066 AI应用成熟度模型",
      "category": "AI与智能化应用",
      "summary": "从理论与管理维度评估AI落地阶段"
    },
    "AI教学实战课": {
      "folder": "070 AI教学实战课",
      "category": "AI与智能化应用",
      "summary": "AI驱动教研流程、课程逐字稿、教学场景化应用（课前/中/后）"
    },
    "AI办公助能力提升": {
      "folder": "071 AI办公助能力提升",
      "category": "AI与智能化应用",
      "summary": "提示词工程、大模型库应用、Skill深度研究"
    },
    "本地化智能体研究": {
      "folder": "072 本地化智能体研究",
      "category": "AI与智能化应用",
      "summary": "Cherry Studio、OpenClaw工具、编程代码工具；专业型与通用型智能体搭配"
    },
    "AI个性化学习实战课": {
      "folder": "073 AI个性化学习实战课",
      "category": "AI与智能化应用",
      "summary": "AI能力应用于随需学习和个人辅导场景"
    },
    "Excel数据分析训练营": {
      "folder": "005 Excel数据分析训练营",
      "category": "数据分析与信息可视化",
      "summary": "基础数据处理能力赋能"
    },
    "数据分析及可视化": {
      "folder": "069 数据分析及可视化",
      "category": "数据分析与信息可视化",
      "summary": "宏观与进阶的数据分析与展示体系"
    },
    "商务演示及汇报研究": {
      "folder": "007 商务演示及汇报研究",
      "category": "商务演示与职场表达",
      "summary": "专业商务汇报技巧"
    },
    "趣味表达研究": {
      "folder": "012 趣味表达研究",
      "category": "商务演示与职场表达",
      "summary": "趣味化表达方式"
    },
    "演示设计师培养方案": {
      "folder": "024 演示设计师培养方案",
      "category": "商务演示与职场表达",
      "summary": "从表达到专业演示设计师的完整训练链路"
    },
    "在线直播解决方案": {
      "folder": "019 在线直播解决方案",
      "category": "教研开发与培训体系",
      "summary": "授课渠道及互动模式"
    },
    "课程设计理论整合": {
      "folder": "053 课程设计理论整合",
      "category": "教研开发与培训体系",
      "summary": "底层教学设计的理论基础"
    },
    "灵活用工成熟度模型及行动策略": {
      "folder": "004 灵活用工成熟度模型及行动策略",
      "category": "组织发展与职场通用素质",
      "summary": "HR组织架构及人力资源调配"
    },
    "职场全能高手的六项修炼": {
      "folder": "046 职场全能高手的六项修炼",
      "category": "组织发展与职场通用素质",
      "summary": "职场综合素养模型"
    },
    "DISC行为风格测评及解读": {
      "folder": "048 DISC行为风格测评及解读",
      "category": "组织发展与职场通用素质",
      "summary": "员工心理与行为分析"
    },
    "家庭服务器搭建": {
      "folder": "040 家庭服务器搭建",
      "category": "技术极客与生活探索",
      "summary": "底层硬件与家庭网络服务的极客尝试"
    },
    "这位少年排行榜": {
      "folder": "054 这位少年排行榜",
      "category": "技术极客与生活探索",
      "summary": "细分领域探索"
    }
  },
  "categories": [
    "AI与智能化应用",
    "数据分析与信息可视化",
    "商务演示与职场表达",
    "教研开发与培训体系",
    "组织发展与职场通用素质",
    "技术极客与生活探索"
  ]
}


path: memory/research-map.md
content: # 研究地图

> 最后更新：2026-04-07
> 数据来源：手动整理（待 Obsidian 路径接通后自动同步）

---

## 概览

- 课题总数：17 个
- 核心领域：6 个

---

## 课题清单

### 1. 🤖 AI与智能化应用

| 编号 | 课题 | 核心内容 |
|------|------|---------|
| 066 | AI应用成熟度模型 | 从理论与管理维度评估AI落地阶段 |
| 070 | AI教学实战课 | AI驱动的教研流程、课程逐字稿、教学场景化应用（课前/中/后）|
| 071 | AI办公助能力提升 | 提示词工程、大模型库应用、Skill深度研究 |
| 072 | 本地化智能体研究 | Cherry Studio、OpenClaw工具、编程代码工具；专业型与通用型智能体搭配 |
| 073 | AI个性化学习实战课 | AI能力应用于随需学习和个人辅导场景 |

### 2. 📊 数据分析与信息可视化

| 编号 | 课题 | 核心内容 |
|------|------|---------|
| 005 | Excel数据分析训练营 | 基础数据处理能力赋能 |
| 069 | 数据分析及可视化 | 宏观与进阶的数据分析与展示体系 |

### 3. 🎯 商务演示与职场表达

| 编号 | 课题 | 核心内容 |
|------|------|---------|
| 007 | 商务演示及汇报研究 | 专业商务汇报技巧 |
| 012 | 趣味表达研究 | 趣味化表达方式 |
| 024 | 演示设计师培养方案 | 从表达到专业演示设计师的完整训练链路 |

### 4. 📚 教研开发与培训体系

| 编号 | 课题 | 核心内容 |
|------|------|---------|
| 019 | 在线直播解决方案 | 授课渠道及互动模式 |
| 053 | 课程设计理论整合 | 底层教学设计的理论基础 |

### 5. 💼 组织发展与职场通用素质

| 编号 | 课题 | 核心内容 |
|------|------|---------|
| 004 | 灵活用工成熟度模型及行动策略 | HR组织架构及人力资源调配 |
| 046 | 职场全能高手的六项修炼 | 职场综合素养模型 |
| 048 | DISC行为风格测评及解读 | 员工心理与行为分析 |

### 6. 🛠️ 技术极客与生活探索

| 编号 | 课题 | 核心内容 |
|------|------|---------|
| 040 | 家庭服务器搭建 | 底层硬件与家庭网络服务的极客尝试 |
| 054 | 这位少年排行榜 | 细分领域探索 |

---

## 核心研究方向（分析笔记时优先匹配）

1. **AI教学** — 最核心，关注 AI 如何驱动教学、教研、个人辅导
2. **AI办公与智能体** — 提示词、Skill、智能体搭建
3. **数据分析** — Excel训练营到进阶可视化
4. **演示表达** — 从趣味表达到专业汇报
5. **教研培训** — 课程设计理论、直播方案
6. **职场发展** — 灵活用工、DISC、职场素养

---

## Obsidian 路径（待配置）

```
\\192.168.0.151\课题研究\
```

---

*地图维护：小暖阳*


path: _meta.json
content: ownerId: kn727sspfn8phcsjxfk2rna8h9827q8p
slug: get-note-sifter
version: 2.0.0
publishedAt: 1744016400000
changelog: v2.0: 添加 Obsidian CLI (vaultctl) 对接，支持直接查询课题笔记，增强重复检测和课题匹配能力

Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)