Skill: shenmeng/shenmeng-ethereum-l2-analytics (version 1.0.0)

--- name: ethereum-l2-analytics description: 以太坊 Layer 2 生态综合分析工具。提供 Optimism、Arbitrum、Base、zkSync、Starknet 等 Ethereum L2 协议的深度分析、TVL监控、技术对比、跨链桥分析和投资机会识别。当用户需要分析 Ethereum L2 生态、评估 Rollup 项目、监控 L2 资金流向、发现 L2 投资机会或获取以太坊二层网络情报时触发此 Skill。 --- # Ethereum L2 Analytics - 以太坊 Layer 2 综合分析工具 全方位 Ethereum L2 生态分析平台，整合 Optimistic Rollup、ZK Rollup、侧链和新兴扩容方案。 ## 核心模块 ### 1. L2 协议全景 - **Optimistic Rollups**: Arbitrum, Optimism, Base, Blast - **ZK Rollups**: zkSync Era, Starknet, Polygon zkEVM, Scroll - **侧链/Validium**: Polygon PoS, Immutable X, Mantle - **新兴 L2**: Linea, Taiko, Manta Pacific ### 2. 技术对比分析 - 吞吐量 (TPS) 对比 - 费用结构分析 - 最终确定性时间 - 去中心化程度评估 - 安全性分析 ### 3. 生态指标 - TVL 排名与趋势 - 活跃地址数 - 日交易量 - 开发者活动 - 协议迁移情况 ### 4. 跨链桥分析 - 主要跨链桥 TVL - 资金流入流出 - 桥的安全性评估 - 费用与速度对比 ### 5. 投资机会 - L2 代币分析 (ARB, OP, STRK, ZK) - 生态项目早期发现 - 流动性挖矿机会 - 空投机会追踪 ## 快速开始 ### 基础查询 - "分析以太坊 L2 生态现状" - "Arbitrum 和 Optimism 哪个更好" - "zkSync 最近怎么样" ### 深度分析 - "对比 Optimistic 和 ZK Rollup 的技术优劣" - "评估 Base 链的投资价值" - "分析 L2 跨链桥资金流向" ### 机会发现 - "有什么新的 Ethereum L2 项目值得关注" - "发现 L2 生态的空投机会" - "监控 L2 代币价格与生态发展相关性" ## 主要协议详解 ### Optimistic Rollups #### Arbitrum One ``` 类型: Optimistic Rollup 代币: ARB (治理) TVL: ~$15B (2026年初) TPS: ~40,000 (理论) 费用: ~$0.10-0.50 优势: 先发优势，生态最成熟 技术: Arbitrum Nitro (WASM 引擎) ``` #### Optimism (OP Mainnet) ``` 类型: Optimistic Rollup 代币: OP (治理) TVL: ~$8B (2026年初) TPS: ~4,000 (理论) 费用: ~$0.10-0.30 优势: Superchain 愿景，Base 等基于 OP Stack 技术: OP Stack 模块化架构 ``` #### Base ``` 类型: Optimistic Rollup (基于 OP Stack) 代币: 无 (使用 ETH) TVL: ~$3B (2026年初) 特点: Coinbase 背书，社交应用多 优势: 用户 onboarding 友好，Coinbase 生态整合 ``` #### Blast ``` 类型: Optimistic Rollup 代币: BLAST 特点: 原生收益，质押 ETH 自动生息 争议: 中心化程度高，多签控制 TVL: ~$2B (2026年初) ``` ### ZK Rollups #### zkSync Era ``` 类型: ZK Rollup (zkEVM) 代币: ZK TVL: ~$1.5B (2026年初) TPS: ~2,000 费用: ~$0.05-0.20 优势: zkEVM 兼容，用户体验好 技术: zk-SNARKs ``` #### Starknet ``` 类型: ZK Rollup (非 EVM) 代币: STRK TVL: ~$1B (2026年初) TPS: ~1,000+ 费用: ~$0.01-0.10 优势: 高性能 Cairo VM 挑战: 需适配 Cairo 语言 ``` #### Polygon zkEVM ``` 类型: ZK Rollup (zkEVM) 代币: MATIC/POL TVL: ~$500M (2026年初) 特点: Polygon 生态 ZK 方案 优势: 与 Polygon PoS 互补 ``` #### Scroll ``` 类型: ZK Rollup (zkEVM) 代币: SCR (计划中) TVL: ~$300M (2026年初) 特点: 社区驱动，开源优先 优势: 完全等效 EVM ``` ### 侧链/Validium #### Polygon PoS ``` 类型: 侧链 (将向 ZK L2 转型) 代币: MATIC/POL TVL: ~$4B (2026年初) 特点: 最早 L2 方案之一，生态丰富 转型: 升级为 zkEVM Validium ``` #### Mantle ``` 类型: Optimistic L2 + 模块化 DA 代币: MNT TVL: ~$500M (2026年初) 特点: 使用 EigenDA 降低数据成本 ``` ## 分析框架 ### ROLLUP 评估模型 - **R**evenue - 费用收入与经济模型 - **O**verhead - 运营成本与效率 - **L**iquidity - 流动性与 TVL - **L**atency - 确认时间与用户体验 - **U**sers - 用户采用度 - **P**rotocols - 协议生态丰富度 ### 技术对比维度 | 维度 | Optimistic Rollup | ZK Rollup | |------|-------------------|-----------| | 最终确定性 | 7 天挑战期 | 立即确认 | | 安全性 | 经济安全 | 密码学安全 | | 兼容性 | 完全 EVM | zkEVM 或新 VM | | 费用 | 较高 | 较低 | | 证明成本 | 无 | 高计算成本 | | 开发难度 | 低 | 高 | ## 参考资源 ### L2 协议数据库 查看 [references/l2-protocols.md](references/l2-protocols.md): - 主要协议技术参数对比 - TVL 和采用数据 - 生态项目列表 - 技术路线图 ### 跨链桥参考 查看 [references/bridge-guide.md](references/bridge-guide.md): - 主要跨链桥对比 - 安全性评估 - 费用与速度分析 - 风险案例 ### 空投指南 查看 [references/airdrops.md](references/airdrops.md): - L2 空投历史回顾 - 潜在空投项目 - 交互策略 - 风险提示 ## 分析脚本 ### L2 生态监控器 `scripts/l2_ecosystem_monitor.py` - 监控 Ethereum L2 生态指标: ```bash python3 scripts/l2_ecosystem_monitor.py ``` ### 技术对比工具 `scripts/tech_comparator.py` - 对比不同 L2 技术参数: ```bash python3 scripts/tech_comparator.py --l1 arbitrum --l2 optimism ``` ### 跨链桥分析器 `scripts/bridge_analyzer.py` - 分析跨链资金流向: ```bash python3 scripts/bridge_analyzer.py --bridge across ``` ### 项目评估器 `scripts/project_evaluator.py` - 评估 Ethereum L2 项目: ```bash python3 scripts/project_evaluator.py --project base --depth full ``` ## 使用场景详解 ### 场景1: L2 生态概览 **用户需求**: 了解 Ethereum L2 整体发展状况 **Skill 执行**: 1. 汇总各主要 L2 的 TVL、用户数、交易量 2. 对比 Optimistic vs ZK Rollup 市场份额 3. 分析技术发展趋势 4. 提供生态全景报告 ### 场景2: 特定 L2 深度分析 **用户需求**: 评估投资/使用某个特定 L2 **Skill 执行**: 1. 技术架构分析 2. 代币经济学评估 (如有代币) 3. 生态项目分析 4. 竞争格局评估 5. 风险收益比计算 ### 场景3: 跨链桥监控 **用户需求**: 监控 L2 与 L1 之间的资金流向 **Skill 执行**: 1. 跟踪主要跨链桥的资金流入流出 2. 识别异常资金流动 3. 预警潜在风险 4. 推荐最优跨链方案 ### 场景4: 空投机会发现 **用户需求**: 发现 L2 空投机会 **Skill 执行**: 1. 监控新 L2 项目上线 2. 分析空投历史模式 3. 推荐交互策略 4. 风险提示 ## L2 代币分析 ### ARB (Arbitrum) ``` 用途: 治理代币 市值: ~$10B FDV: ~$15B 用途: DAO 治理，投票决策 质押: 不可质押，纯治理 特殊: 无 gas 用途 ``` ### OP (Optimism) ``` 用途: 治理 + 委托治理 市值: ~$8B FDV: ~$12B 特殊: Agora 治理系统 收益: 委托给代表可获得收益 ``` ### STRK (Starknet) ``` 用途: 治理 + 支付 gas 市值: ~$5B FDV: ~$20B 特点: 可用于支付交易费用 质押: 未来可能支持 ``` ### ZK (zkSync) ``` 用途: 治理 + 质押 市值: ~$4B FDV: ~$18B 特点: 可质押保护网络 用途: 未来可用于排序器拍卖 ``` ## 风险提示 ### 技术风险 - 智能合约漏洞 (桥合约、L2 合约) - 排序器中心化风险 - 数据可用性问题 - 升级风险 ### 市场风险 - L2 代币高通胀 - TVL 竞争加剧 - 以太坊 L1 升级影响 (EIP-4844 等) - 用户流失到 Solana 等其他链 ### 竞争风险 - 以太坊 L1 扩容 - 其他 L1 (Solana, Sui) 竞争 - 模块化区块链 (Celestia) - 跨 L2 流动性碎片化 ### 监管风险 - SEC 对 L2 代币的监管态度 - 稳定币监管影响 DeFi - 数据本地化要求 ## 相关 Skill - `bitcoin-l2-analytics` - 比特币 L2 分析 - `solana-intelligence` - Solana 生态分析 - `crypto-trend-analyzer` - 宏观趋势分析 - `dex-price-monitor` - DEX 价格监控 ## 更新日志 - v1.0.0 - 初始版本 - 主要 Ethereum L2 协议分析 - Optimistic vs ZK Rollup 对比 - 跨链桥资金流向追踪 - L2 代币分析 - 空投机会发现 ## 免责声明 ⚠️ **风险提示**: - L2 技术仍在快速发展中 - 跨链桥存在安全风险 - L2 代币价格波动剧烈 - 空投无保证，交互可能无回报 - 请根据自身风险承受能力做出投资决策

path: _meta.json
content: {
  "name": "Ethereum L2 Analytics",
  "slug": "shenmeng-ethereum-l2-analytics",
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  "author": "shenmeng",
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  "tags": ["ethereum", "layer2", "rollup", "arbitrum", "optimism", "zksync", "starknet", "cross-chain"],
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  "pricing": {
    "enabled": true,
    "amount": "0.01",
    "currency": "USDT",
    "chain": "bsc",
    "apiKey": "[REDACTED_SECRET]"
  },
  "entryPoint": "SKILL.md",
  "createdAt": "2026-04-04",
  "updatedAt": "2026-04-04"
}

path: payment.py
content: #!/usr/bin/env python3
"""
SkillPay 支付验证模块
Ethereum L2 Analytics Skill - 付费验证
"""

import os
import sys
import json
import urllib.request
import urllib.error
from datetime import datetime

# SkillPay API 配置
SKILLPAY_API_URL = "https://api.skillpay.io/v1"
SKILLPAY_API_KEY = "[REDACTED_SECRET]"
SKILL_SLUG = "shenmeng-ethereum-l2-analytics"
PRICE = "0.01"  # USDT

def verify_payment(user_address: str = None) -> dict:
    """
    验证用户支付状态
    
    Args:
        user_address: 用户钱包地址 (可选)
        
    Returns:
        dict: 验证结果
    """
    try:
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {SKILLPAY_API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json"
        }
        
        data = json.dumps({
            "skill_slug": SKILL_SLUG,
            "user_address": user_address,
            "timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
        }).encode('utf-8')
        
        req = urllib.request.Request(
            f"{SKILLPAY_API_URL}/verify",
            data=data,
            headers=headers,
            method='POST'
        )
        
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as response:
            result = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
            return result
            
    except urllib.error.HTTPError as e:
        return {
            "success": False,
            "error": f"API Error: {e.code}",
            "message": e.read().decode('utf-8')
        }
    except Exception as e:
        return {
            "success": False,
            "error": str(e),
            "message": "Payment verification failed"
        }

def require_payment(user_address: str = None):
    """
    要求支付 - 在 Skill 入口调用
    
    Args:
        user_address: 用户钱包地址
        
    Returns:
        bool: 是否已支付
    """
    # 检查环境变量是否跳过验证 (测试模式)
    if os.environ.get('SKILLPAY_SKIP_VERIFICATION') == 'true':
        print("⚠️  [DEV MODE] Payment verification skipped")
        return True
    
    result = verify_payment(user_address)
    
    if result.get('success') and result.get('verified'):
        print(f"✅ Payment verified for {SKILL_SLUG}")
        return True
    else:
        # 输出支付指引
        payment_url = f"https://pay.skillpay.io/{SKILL_SLUG}"
        print(f"""
💳  Ethereum L2 Analytics 付费使用

价格: {PRICE} USDT / 次调用
链: BNB Chain

请完成支付后重试:
{payment_url}

或联系管理员获取访问权限。
        """)
        return False

def get_payment_info() -> dict:
    """获取支付信息"""
    return {
        "skill_name": "Ethereum L2 Analytics",
        "slug": SKILL_SLUG,
        "price": f"{PRICE} USDT",
        "chain": "BNB Chain",
        "payment_url": f"https://pay.skillpay.io/{SKILL_SLUG}"
    }

# 如果直接运行此脚本，显示支付信息
if __name__ == '__main__':
    info = get_payment_info()
    print(json.dumps(info, indent=2, ensure_ascii=False))


path: references/bridge-guide.md
content: # Ethereum L2 跨链桥指南

## 主要跨链桥对比

| 桥 | 类型 | 支持 L2 | TVL | 费用 | 速度 | 安全等级 |
|----|------|---------|-----|------|------|----------|
| **Arbitrum Bridge** | 官方 | Arbitrum | ~$5B | 低 | 7天/即时 | 🟢 高 |
| **Optimism Bridge** | 官方 | Optimism/Base | ~$3B | 低 | 7天/即时 | 🟢 高 |
| **Across** | 第三方 | 多链 | ~$500M | 低 | 即时 | 🟢 高 |
| **Stargate** | 第三方 | 多链 | ~$400M | 中 | 即时 | 🟢 高 |
| **Hop** | 流动性桥 | 多 L2 | ~$100M | 低 | 即时 | 🟡 中 |
| **Orbiter** | 第三方 | 多链 | ~$200M | 低 | 即时 | 🟡 中 |
| **Socket** | 聚合器 | 多链 | - | 可变 | 即时 | 🟡 中 |
| **LayerZero** | 消息桥 | 多链 | ~$300M | 中 | 即时 | 🟡 中 |
| **Wormhole** | 消息桥 | 多链 | ~$200M | 中 | 即时 | 🟠 低 |

---

## 官方桥详解

### Arbitrum Bridge

#### 机制
```
存入 (L1 → L2):
- 发送 ETH/ERC20 到 L1 桥合约
- 约 10 分钟出现在 L2
- 费用: L1 Gas + 少量 L2 费用

提现 (L2 → L1):
- 在 L2 发起提现
- 等待 7 天挑战期
- 在 L1 完成提现
- 费用: L2 费用 + 7天后 L1 Gas
```

#### 快速桥接选项
```
第三方桥 (Across, Hop):
- 即时到账
- 费用略高
- 依赖流动性提供者
```

### Optimism Bridge

#### 机制
```
存入 (L1 → L2):
- 类似 Arbitrum
- 约 3 分钟确认

提现 (L2 → L1):
- 7 天挑战期
- 使用 Cannon 故障证明系统
```

#### Bedrock 升级后改进
```
改进:
- 存入费用降低
- 提现时间优化
- 证明系统升级
```

---

## 第三方桥详解

### Across Protocol

#### 机制
```
类型: 意图驱动桥 (Intent-based)
流程:
1. 用户在源链存入资金
2. 中继者在目标链垫付
3. 用户立即收到资金
4. 7天后桥合约结算

优势:
- 即时到账
- 费用低
- 无需信任中继者 (有质押)

代币: ACX (中继者激励)
```

#### 安全模型
```
保险机制:
- 中继者质押 UMA 代币
- 欺诈证明系统
- 慢速路径保底
```

### Hop Protocol

#### 机制
```
类型: 流动性桥
流程:
1. 用户在源链存入 hToken
2. 通过 AMM 兑换目标链 hToken
3. 在目标链提取

特点:
- 多跳路由
- 依赖各 L2 流动性
- 即时到账

代币: HOP (治理)
```

#### hToken 系统
```
hETH: 跨链 ETH 代表
hUSDC: 跨链 USDC 代表
...

流动性池:
- 各 L2 有对应 hToken/Token 池
- AMM 定价
- 滑点取决于流动性
```

### Stargate Finance

#### 机制
```
类型: 原生资产桥 (LayerZero)
特点:
- 统一流动性池
- 原生资产直接转移
- 无需封装代币

代币: STG (治理和质押)
```

#### LayerZero 技术
```
预言机: Chainlink
中继者: LayerZero  Labs + 第三方
验证: 双重验证机制

争议:
- 多签控制
- 中心化担忧
- 2024年曾因争议投票重新发行代币
```

---

## 安全风险评估

### 风险等级分类

#### 🔵 极高安全 - 官方桥
```
代表: Arbitrum Bridge, Optimism Bridge
机制: 官方维护，挑战期保护
风险: 极低 (合约漏洞除外)
适用: 大额资金，不着急到账
```

#### 🟢 高安全 - 成熟第三方桥
```
代表: Across, Hop
机制: 质押 + 欺诈证明
风险: 低 (有保险机制)
适用: 日常转账，中小额
```

#### 🟡 中等风险
```
代表: Orbiter, Socket
机制: 流动性桥或聚合器
风险: 中等 (依赖多签、流动性)
适用: 小额，即时需求
注意: 检查 TVL 和审计报告
```

#### 🟠 高风险
```
代表: 新上线桥，低 TVL 桥
风险: 高 (合约风险、Rug Pull)
建议: 避免使用或极小金额测试
```

### 历史安全事件

#### Ronin Bridge (2022)
```
损失: $625M
原因: 私钥泄露 (社会工程学)
教训: 多签安全性依赖于签名者
后续: 重新上线，加强安全
```

#### Wormhole (2022)
```
损失: $325M
原因: 合约漏洞
教训: 审计不能发现所有漏洞
后续: Jump Crypto 注资填补
```

#### Nomad (2022)
```
损失: $190M
原因: 配置错误导致无需验证即可提现
教训: 升级测试的重要性
后续: 部分资金追回
```

#### Multichain (2023)
```
损失: $1.3B
原因: 团队被捕，资金无法取出
教训: 中心化团队风险
后续: 项目基本停止
```

---

## 桥选择决策树

```
1. 金额大小?
   ├── > $10k → 使用官方桥
   └── < $10k → 继续

2. 是否需要即时到账?
   ├── 是 → 第三方桥
   └── 否 → 官方桥

3. 费用敏感度?
   ├── 高 → Across, Hop
   └── 低 → 官方桥快速选项

4. 目标 L2 支持?
   ├── 检查桥支持列表
   └── 不支持 → 多跳或使用官方桥
```

---

## 费用对比

### 官方桥费用 (L1 → L2)
```
Arbitrum:
- Gas: ~50,000-100,000 (L1)
- 费用: ~$5-20 (取决于 Gas Price)

Optimism/Base:
- Gas: ~100,000-150,000 (L1)
- 费用: ~$10-30

zkSync:
- Gas: ~80,000-120,000 (L1)
- 费用: ~$8-25
```

### 第三方桥费用
```
Across:
- 费用: 0.04% - 0.12%
- 最小费用: ~$1

Hop:
- 费用: 0.04% AMM 费用 + Bonding Curve
- 滑点: 取决于流动性

Stargate:
- 费用: 0.06% 基础费 + 协议费
- 跨链费: 动态调整
```

---

## 最佳实践

### 大额转账
```
1. 先测试小额 ($10-100)
2. 使用官方桥
3. 保存交易哈希
4. 关注官方 Discord/Twitter
```

### 日常转账
```
1. 使用 Across 或 Hop
2. 比较费用和到账时间
3. 检查流动性充足性
4. 设置滑点保护
```

### 紧急提现
```
选项:
1. 第三方桥 (即时但费用高)
2. 官方桥快速通道 (部分 L2 支持)
3. CEX (中心化交易所):
   - 存入 L2
   - 提现到 L1 或其他链
   - 费用较低，但需 KYC
```

---

## 工具推荐

### 桥比较工具
- **BridgeEye** - 比较费用和速度
- **LI.FI** - 桥和 DEX 聚合器
- **Socket** - 桥聚合 SDK

### 流动性监控
- **DefiLlama Bridges** - 桥 TVL 排名
- **L2Beat** - L2 和桥安全分析

### 桥状态监控
- **L2Beat Status** - 各 L2 状态
- **官方 Discord** - 实时更新


path: references/l2-protocols.md
content: # Ethereum L2 协议数据库

## 主要 L2 对比 (2026年初)

| L2 | 类型 | 代币 | TVL | TPS | 费用 | 最终性 |
|----|------|------|-----|-----|------|--------|
| **Arbitrum One** | Optimistic | ARB | ~$15B | 40k | $0.10-0.50 | 7天 |
| **Optimism** | Optimistic | OP | ~$8B | 4k | $0.10-0.30 | 7天 |
| **Base** | Optimistic (OP Stack) | - | ~$3B | 4k | $0.10-0.30 | 7天 |
| **Blast** | Optimistic | BLAST | ~$2B | 4k | $0.10-0.30 | 7天 |
| **zkSync Era** | ZK (zkEVM) | ZK | ~$1.5B | 2k | $0.05-0.20 | 即时 |
| **Starknet** | ZK (Cairo VM) | STRK | ~$1B | 1k+ | $0.01-0.10 | 即时 |
| **Polygon PoS** | 侧链 | MATIC | ~$4B | 7k | $0.01-0.10 | ~3分钟 |
| **Polygon zkEVM** | ZK (zkEVM) | MATIC | ~$500M | 2k | $0.05-0.20 | 即时 |
| **Scroll** | ZK (zkEVM) | SCR | ~$300M | 2k | $0.05-0.20 | 即时 |
| **Linea** | ZK (zkEVM) | - | ~$200M | 2k | $0.05-0.20 | 即时 |
| **Mantle** | Optimistic + EigenDA | MNT | ~$500M | 4k | $0.05-0.20 | 7天 |
| **Taiko** | ZK (Based Rollup) | TKO | ~$100M | 2k | $0.05-0.20 | 即时 |

---

## Optimistic Rollups

### Arbitrum One

#### 技术参数
```
启动时间: 2021年8月
技术栈: Arbitrum Nitro
虚拟机: WASM (Geth 核心)
数据可用性: Ethereum L1
排序器: 中心化 (Offchain Labs)
验证者: 无需许可
挑战期: 7天
Gas 优化: Arbitrum Stylus (支持 Rust/C 合约)
```

#### 生态数据 (2026年初)
```
TVL: ~$15B
日交易量: ~$500M
日活跃地址: ~200k
总合约数: ~50k+
主要 DEX: Camelot, Uniswap V3, Balancer
```

#### Arbitrum Nova
```
类型: AnyTrust (低费用变体)
特点: 数据可用性委员会，费用更低
适用: 游戏、社交应用
TVL: ~$100M
```

#### Arbitrum Orbit
```
类型: L3 框架
用途: 构建自定义 L3 链
特点: 使用 Arbitrum 技术栈
代表项目: XAI Games, ApeChain
```

### Optimism (OP Mainnet)

#### 技术参数
```
启动时间: 2021年12月
技术栈: OP Stack
虚拟机: EVM (等效)
数据可用性: Ethereum L1
排序器: 中心化 (Optimism Foundation)
验证者: 无需许可
挑战期: 7天
```

#### Superchain 愿景
```
概念: 基于 OP Stack 的互联 L2 网络
成员: OP Mainnet, Base, Zora, Worldcoin, Mode
共享: 桥、排序器、治理
优势: 跨 L2 无缝迁移
```

#### 生态数据 (2026年初)
```
TVL: ~$8B
日交易量: ~$300M
日活跃地址: ~100k
总合约数: ~30k+
主要 DEX: Velodrome, Uniswap V3, Curve
```

### Base

#### 技术参数
```
启动时间: 2023年8月
技术栈: OP Stack (由 Coinbase 构建)
特色: 与 Coinbase 生态整合
排序器: 中心化 (Coinbase)
特点: 无需代币，使用 ETH
```

#### 生态特点
```
优势:
- Coinbase 用户导流
- 社交应用友好 (Friend.tech)
- 开发者友好

数据 (2026年初):
TVL: ~$3B
日活跃地址: ~500k (含社交应用)
特色应用: Friend.tech, Farcaster
```

### Blast

#### 技术参数
```
启动时间: 2024年2月
技术栈: Optimistic Rollup
特色: 原生收益
排序器: 中心化 (Blur 团队)
```

#### 原生收益机制
```
ETH 质押: Lido 流动性质押收益
稳定币: MakerDAO DSR 收益
自动复投: 收益自动计入余额
```

#### 争议点
```
批评:
- 多签控制，中心化程度高
- 提现需 14 天延迟
- 团队背景 (Blur 的争议历史)

数据 (2026年初):
TVL: ~$2B
特点: 积分系统激励存款
```

---

## ZK Rollups

### zkSync Era

#### 技术参数
```
启动时间: 2023年3月
技术: zk-SNARKs
虚拟机: zkEVM (EVM 兼容)
证明系统: Boojum (PLONK 变体)
排序器: 中心化 (Matter Labs)
验证: 以太坊 L1
```

#### 技术特点
```
zkEVM 兼容:
- 大部分 Solidity 合约可直接部署
- 部分高级特性不支持
- 需要专门测试

账户抽象:
- 原生支持智能合约钱包
- 社交恢复
- 批量交易
```

#### 生态数据 (2026年初)
```
TVL: ~$1.5B
日交易量: ~$50M
日活跃地址: ~50k
主要 DEX: SyncSwap, Mute.io, Maverick
```

### Starknet

#### 技术参数
```
启动时间: 2021年11月 (主网)
技术: zk-STARKs
虚拟机: Cairo VM (非 EVM)
证明系统: STARK
排序器: 中心化 (StarkWare)
数据可用ity: Ethereum L1
```

#### Cairo 语言
```
特点:
- 专门设计用于 ZK 证明
- 高性能
- 学习曲线陡峭

适配方案:
- Warp: Solidity 到 Cairo 转译器
- Kakarot: Cairo 实现的 zkEVM
```

#### 生态数据 (2026年初)
```
TVL: ~$1B
日交易量: ~$30M
日活跃地址: ~30k
主要 DEX: JediSwap, MySwap, 10KSwap
特色: Dojo 游戏引擎
```

### Polygon zkEVM

#### 技术参数
```
启动时间: 2023年3月
技术: zk-SNARKs
虚拟机: zkEVM (等效 EVM)
开发: Polygon 团队
特点: 与 Polygon PoS 互补
```

#### 与 Polygon PoS 关系
```
Polygon PoS: 侧链，高吞吐量
Polygon zkEVM: ZK L2，高安全性
未来: PoS 升级为 zkEVM Validium
```

### Scroll

#### 技术参数
```
启动时间: 2023年10月
技术: zk-SNARKs
虚拟机: zkEVM (等效 EVM)
特点: 开源优先，社区驱动
排序器: 去中心化路线图
```

#### 技术理念
```
完全开源:
- 证明系统开源
- 排序器代码开源
- 强调透明度

社区参与:
- 开放排序器网络路线图
- 社区治理
```

### Linea

#### 技术参数
```
启动时间: 2023年8月
开发: Consensys (MetaMask 母公司)
技术: zk-SNARKs
虚拟机: zkEVM
特点: MetaMask 集成
```

#### 优势
```
用户获取:
- MetaMask 默认集成
- 庞大用户基础
- 低 onboarding 门槛
```

---

## 侧链 / Validium

### Polygon PoS

#### 技术参数
```
启动时间: 2020年6月
类型: 侧链 (将向 L2 转型)
共识: PoS (Bor + Heimdall)
TPS: ~7,000
验证者: 100+
桥: 多签桥 (向 ZK 桥转型)
```

#### 转型路线图
```
阶段 0: 当前状态 (侧链)
阶段 1: ZK 有效性证明 (2024)
阶段 2: 完整 ZK L2 (2025)
```

#### 生态数据 (2026年初)
```
TVL: ~$4B
日交易量: ~$100M
优势: 最早 L2 方案，生态最丰富
主要 DEX: QuickSwap, Uniswap V3
```

### Mantle

#### 技术参数
```
启动时间: 2023年7月
类型: Optimistic L2 + 模块化 DA
DA 层: EigenDA (EigenLayer)
特点: 降低数据可用性成本
代币: MNT
```

#### 创新点
```
EigenDA 整合:
- 数据可用性成本降低 10x
- 继承以太坊安全性
- 支持 DA 层选择
```

---

## 新兴 L2

### Taiko

#### 技术参数
```
类型: Based Rollup + ZK
特色: 去中心化排序器
技术: zk-SNARKs
代币: TKO
状态: 主网上线
```

#### Based Rollup 概念
```
特点:
- 排序由以太坊 L1 验证者完成
- 完全去中心化
- 继承 L1 活性保证
挑战: 费用高，确认慢
```

### Manta Pacific

#### 技术参数
```
类型: Optimistic L2
特色: 隐私保护 (zk 电路)
技术: OP Stack + 隐私模块
代币: MANTA
```

#### 隐私特性
```
合规隐私:
- 可选隐私交易
- 符合监管要求
- 适用于机构
```

---

## L2 技术趋势

### EIP-4844 (Proto-Danksharding) 影响
```
效果:
- L2 费用降低 10-100x
- 数据 blob 存储
- 临时数据可用性

影响:
- 小交易几乎免费
- 促进 L2 采用
- 改变 L2 经济模型
```

### 共享排序器
```
概念: 多个 L2 共享排序器网络
优势:
- 跨 L2 原子交易
- 降低 MEV 提取
- 提升互操作性

项目:
- Espresso Systems
- Astria
- Flashbots SUAVE
```

### 去中心化排序器路线图
```
当前: 大多数 L2 使用中心化排序器
未来:
- Arbitrum: 向无需许可排序器过渡
- Optimism: Fault Proof 系统
- Starknet: 去中心化排序器网络
```


path: scripts/l2_ecosystem_monitor.py
content: #!/usr/bin/env python3
"""
Ethereum L2 生态监控器
监控 Ethereum Layer 2 生态的关键指标
"""

import json
import sys
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Optional

try:
    import requests
except ImportError:
    requests = None


class EthereumL2Monitor:
    """Ethereum L2 生态监控器"""
    
    def __init__(self):
        self.data_sources = {
            'defillama': 'https://api.llama.fi',
            'l2beat': 'https://l2beat.com/api',
        }
    
    def get_l2_tvl_ranking(self) -> List[Dict]:
        """获取 L2 TVL 排名"""
        try:
            # 使用 L2Beat 或 DefiLlama 获取 L2 数据
            # 这里使用模拟数据作为示例
            l2_data = [
                {
                    'name': 'Arbitrum One',
                    'tvl': 15_000_000_000,
                    'change_7d': 5.2,
                    'type': 'Optimistic Rollup',
                    'token': 'ARB'
                },
                {
                    'name': 'Optimism',
                    'tvl': 8_000_000_000,
                    'change_7d': 3.1,
                    'type': 'Optimistic Rollup',
                    'token': 'OP'
                },
                {
                    'name': 'Base',
                    'tvl': 3_000_000_000,
                    'change_7d': 8.5,
                    'type': 'Optimistic Rollup',
                    'token': '-'
                },
                {
                    'name': 'Blast',
                    'tvl': 2_000_000_000,
                    'change_7d': -2.1,
                    'type': 'Optimistic Rollup',
                    'token': 'BLAST'
                },
                {
                    'name': 'zkSync Era',
                    'tvl': 1_500_000_000,
                    'change_7d': 1.5,
                    'type': 'ZK Rollup',
                    'token': 'ZK'
                },
                {
                    'name': 'Starknet',
                    'tvl': 1_000_000_000,
                    'change_7d': -0.5,
                    'type': 'ZK Rollup',
                    'token': 'STRK'
                },
            ]
            return l2_data
        except Exception as e:
            return [{'error': str(e)}]
    
    def get_bridge_tvl(self) -> Dict:
        """获取跨链桥 TVL"""
        try:
            bridges = [
                {'name': 'Arbitrum Bridge', 'tvl': 5_000_000_000},
                {'name': 'Optimism Bridge', 'tvl': 3_000_000_000},
                {'name': 'Across', 'tvl': 500_000_000},
                {'name': 'Stargate', 'tvl': 400_000_000},
                {'name': 'Hop', 'tvl': 100_000_000},
            ]
            total_tvl = sum(b['tvl'] for b in bridges)
            return {
                'total_tvl': total_tvl,
                'bridges': bridges,
                'timestamp': datetime.now().isoformat()
            }
        except Exception as e:
            return {'error': str(e)}
    
    def compare_l2_types(self) -> Dict:
        """对比不同类型 L2"""
        return {
            'optimistic_rollups': {
                'count': 4,
                'total_tvl': 28_000_000_000,
                'avg_fee': '$0.20',
                'finality': '7 days',
                'examples': ['Arbitrum', 'Optimism', 'Base', 'Blast']
            },
            'zk_rollups': {
                'count': 4,
                'total_tvl': 3_000_000_000,
                'avg_fee': '$0.10',
                'finality': 'Instant',
                'examples': ['zkSync', 'Starknet', 'Polygon zkEVM', 'Scroll']
            },
            'sidechains': {
                'count': 2,
                'total_tvl': 4_500_000_000,
                'avg_fee': '$0.05',
                'finality': 'Variable',
                'examples': ['Polygon PoS', 'Mantle']
            }
        }
    
    def get_full_report(self) -> Dict:
        """获取完整生态报告"""
        report = {
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'l2_ranking': self.get_l2_tvl_ranking(),
            'bridge_tvl': self.get_bridge_tvl(),
            'type_comparison': self.compare_l2_types(),
        }
        return report
    
    def format_report(self, data: Dict) -> str:
        """格式化报告"""
        report = f"""
{'='*70}
⛓️ Ethereum L2 生态监控报告
⏰ 更新时间: {data['timestamp']}
{'='*70}

📊 L2 TVL 排名:
"""
        for i, l2 in enumerate(data['l2_ranking'], 1):
            tvl_b = l2.get('tvl', 0) / 1e9
            change = l2.get('change_7d', 0)
            emoji = '🟢' if change > 0 else '🔴'
            report += f"  {i}. {l2['name']} ({l2['token']}): ${tvl_b:.2f}B ({emoji} {change:+.1f}%)\n"
        
        # 类型对比
        report += f"\n📈 L2 类型对比:\n"
        types = data.get('type_comparison', {})
        
        opt = types.get('optimistic_rollups', {})
        report += f"  Optimistic Rollups:\n"
        report += f"    • TVL: ${opt.get('total_tvl', 0)/1e9:.1f}B | 费用: {opt.get('avg_fee', '-')}\n"
        report += f"    • 最终性: {opt.get('finality', '-')}\n"
        
        zk = types.get('zk_rollups', {})
        report += f"  ZK Rollups:\n"
        report += f"    • TVL: ${zk.get('total_tvl', 0)/1e9:.1f}B | 费用: {zk.get('avg_fee', '-')}\n"
        report += f"    • 最终性: {zk.get('finality', '-')}\n"
        
        # 跨链桥
        bridge_data = data.get('bridge_tvl', {})
        if 'error' not in bridge_data:
            total_bridge = bridge_data.get('total_tvl', 0) / 1e9
            report += f"\n🌉 跨链桥 TVL: ${total_bridge:.2f}B\n"
        
        report += f"\n{'='*70}\n"
        return report


def main():
    """主函数"""
    monitor = EthereumL2Monitor()
    data = monitor.get_full_report()
    print(monitor.format_report(data))
    
    # 保存 JSON 数据
    output_file = f"/tmp/ethereum_l2_report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
    with open(output_file, 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=2)
    print(f"💾 数据已保存到: {output_file}")


if __name__ == '__main__':
    main()


path: scripts/project_evaluator.py
content: #!/usr/bin/env python3
"""
Ethereum L2 项目评估器
使用 ROLLUP 框架评估 Ethereum L2 项目
"""

import json
import sys
from datetime import datetime
from typing import Dict, List


class L2ProjectEvaluator:
    """L2 项目评估器 - ROLLUP 框架"""
    
    def __init__(self):
        self.weights = {
            'revenue': 0.15,      # R - 收入
            'overhead': 0.15,     # O - 开销/效率
            'liquidity': 0.25,    # L - 流动性
            'latency': 0.15,      # L - 延迟/用户体验
            'users': 0.15,        # U - 用户
            'protocols': 0.15,    # P - 协议
        }
    
    def evaluate(self, project_data: Dict) -> Dict:
        """
        评估项目
        
        Args:
            project_data: 项目数据字典
            
        Returns:
            评估结果
        """
        # 计算各项得分
        revenue_score = self._evaluate_revenue(project_data)
        overhead_score = self._evaluate_overhead(project_data)
        liquidity_score = self._evaluate_liquidity(project_data)
        latency_score = self._evaluate_latency(project_data)
        users_score = self._evaluate_users(project_data)
        protocols_score = self._evaluate_protocols(project_data)
        
        # 计算加权总分
        total_score = (
            revenue_score * self.weights['revenue'] +
            overhead_score * self.weights['overhead'] +
            liquidity_score * self.weights['liquidity'] +
            latency_score * self.weights['latency'] +
            users_score * self.weights['users'] +
            protocols_score * self.weights['protocols']
        )
        
        return {
            'project_name': project_data.get('name', 'Unknown'),
            'timestamp': datetime.now().isoformat(),
            'total_score': round(total_score, 1),
            'grade': self._score_to_grade(total_score),
            'breakdown': {
                'revenue': round(revenue_score, 1),
                'overhead': round(overhead_score, 1),
                'liquidity': round(liquidity_score, 1),
                'latency': round(latency_score, 1),
                'users': round(users_score, 1),
                'protocols': round(protocols_score, 1),
            },
            'strengths': self._identify_strengths(project_data),
            'weaknesses': self._identify_weaknesses(project_data),
            'recommendation': self._generate_recommendation(total_score)
        }
    
    def _evaluate_revenue(self, data: Dict) -> float:
        """评估收入/经济模型 (0-100)"""
        score = 50  # 基础分
        
        # 费用收入
        daily_fees = data.get('daily_fees_usd', 0)
        if daily_fees > 1_000_000:
            score += 30
        elif daily_fees > 100_000:
            score += 20
        elif daily_fees > 10_000:
            score += 10
        
        # 代币经济
        if data.get('has_token', False):
            score += 10
            if data.get('token_utility') in ['gas', 'governance', 'staking']:
                score += 10
        
        return min(score, 100)
    
    def _evaluate_overhead(self, data: Dict) -> float:
        """评估效率/开销 (0-100)"""
        score = 50
        
        # TPS
        tps = data.get('tps', 0)
        if tps >= 10000:
            score += 30
        elif tps >= 1000:
            score += 20
        elif tps >= 100:
            score += 10
        
        # 费用效率
        avg_fee = data.get('avg_fee_usd', 1)
        if avg_fee < 0.1:
            score += 20
        elif avg_fee < 0.5:
            score += 10
        
        return min(score, 100)
    
    def _evaluate_liquidity(self, data: Dict) -> float:
        """评估流动性 (0-100)"""
        score = 0
        tvl = data.get('tvl_usd', 0)
        
        if tvl >= 10_000_000_000:
            score = 100
        elif tvl >= 5_000_000_000:
            score = 85
        elif tvl >= 1_000_000_000:
            score = 70
        elif tvl >= 500_000_000:
            score = 55
        elif tvl >= 100_000_000:
            score = 40
        else:
            score = 25
        
        return score
    
    def _evaluate_latency(self, data: Dict) -> float:
        """评估延迟/用户体验 (0-100)"""
        score = 50
        
        # 最终确定性时间
        finality = data.get('finality_time', '7 days')
        if finality == 'instant':
            score += 40
        elif finality == '1 hour':
            score += 25
        elif finality == '7 days':
            score += 0  # 需要第三方桥才能实现即时
        
        # 存款时间
        deposit_time = data.get('deposit_time_minutes', 30)
        if deposit_time <= 5:
            score += 10
        elif deposit_time <= 15:
            score += 5
        
        return min(score, 100)
    
    def _evaluate_users(self, data: Dict) -> float:
        """评估用户采用度 (0-100)"""
        score = 0
        
        # 日活地址
        dau = data.get('daily_active_users', 0)
        if dau >= 500_000:
            score = 100
        elif dau >= 200_000:
            score = 80
        elif dau >= 100_000:
            score = 65
        elif dau >= 50_000:
            score = 50
        elif dau >= 10_000:
            score = 35
        else:
            score = 20
        
        # 用户增长
        growth = data.get('user_growth_30d', 0)
        if growth > 50:
            score += 10
        elif growth > 0:
            score += 5
        
        return min(score, 100)
    
    def _evaluate_protocols(self, data: Dict) -> float:
        """评估协议生态 (0-100)"""
        score = 0
        
        # 协议数量
        protocols = data.get('protocol_count', 0)
        if protocols >= 100:
            score = 100
        elif protocols >= 50:
            score = 80
        elif protocols >= 20:
            score = 60
        elif protocols >= 10:
            score = 45
        else:
            score = 30
        
        # 蓝筹协议
        blue_chips = data.get('bluechip_protocols', [])
        if len(blue_chips) >= 5:
            score += 10
        elif len(blue_chips) >= 3:
            score += 5
        
        return min(score, 100)
    
    def _score_to_grade(self, score: float) -> str:
        """分数转等级"""
        if score >= 80:
            return 'A+'
        elif score >= 65:
            return 'A'
        elif score >= 50:
            return 'B'
        elif score >= 35:
            return 'C'
        else:
            return 'D'
    
    def _identify_strengths(self, data: Dict) -> List[str]:
        """识别优势"""
        strengths = []
        
        if data.get('tvl_usd', 0) > 5_000_000_000:
            strengths.append("💰 深厚的流动性基础")
        
        if data.get('daily_active_users', 0) > 100_000:
            strengths.append("👥 庞大的活跃用户群")
        
        if data.get('protocol_count', 0) > 50:
            strengths.append("🛠️ 丰富的协议生态")
        
        if data.get('tps', 0) > 5000:
            strengths.append("⚡ 高性能吞吐量")
        
        if data.get('finality_time') == 'instant':
            strengths.append("⏱️ 即时最终确定性")
        
        return strengths
    
    def _identify_weaknesses(self, data: Dict) -> List[str]:
        """识别劣势"""
        weaknesses = []
        
        if data.get('finality_time') == '7 days':
            weaknesses.append("🐌 7天挑战期 (提现慢)")
        
        if data.get('daily_active_users', 0) < 50_000:
            weaknesses.append("👤 用户采用度较低")
        
        if data.get('protocol_count', 0) < 20:
            weaknesses.append("🔧 协议生态尚不成熟")
        
        if not data.get('has_token', False):
            weaknesses.append("🪙 无原生代币 (治理激励受限)")
        
        if data.get('centralized_sequencer', True):
            weaknesses.append("⚠️ 中心化排序器")
        
        return weaknesses
    
    def _generate_recommendation(self, total_score: float) -> str:
        """生成投资建议"""
        if total_score >= 75:
            return "🟢 强烈推荐 - L2 领导者，生态成熟，可考虑配置"
        elif total_score >= 60:
            return "🟡 推荐 - 优质 L2，具备良好的发展前景"
        elif total_score >= 45:
            return "🟠 观望 - 新兴 L2，有潜力但风险较高"
        else:
            return "🔴 谨慎 - 早期项目，建议观察等待"
    
    def format_report(self, result: Dict) -> str:
        """格式化报告"""
        report = f"""
{'='*70}
⛓️ {result['project_name']} L2 评估报告 (ROLLUP 框架)
{'='*70}

🎯 综合评分: {result['total_score']}/100 | 等级: {result['grade']}

📈 分项得分:
  • 收入 (Revenue): {result['breakdown']['revenue']}/100
  • 效率 (Overhead): {result['breakdown']['overhead']}/100
  • 流动性 (Liquidity): {result['breakdown']['liquidity']}/100
  • 延迟 (Latency): {result['breakdown']['latency']}/100
  • 用户 (Users): {result['breakdown']['users']}/100
  • 协议 (Protocols): {result['breakdown']['protocols']}/100

"""
        # 优势
        if result['strengths']:
            report += "✅ 优势:\n"
            for s in result['strengths']:
                report += f"  {s}\n"
            report += "\n"
        
        # 劣势
        if result['weaknesses']:
            report += "⚠️ 劣势:\n"
            for w in result['weaknesses']:
                report += f"  {w}\n"
            report += "\n"
        
        report += f"💡 投资建议: {result['recommendation']}\n"
        report += f"\n⏰ 评估时间: {result['timestamp']}\n"
        report += '='*70
        
        return report


def main():
    """主函数 - 示例"""
    evaluator = L2ProjectEvaluator()
    
    # 示例项目数据 - Arbitrum
    sample_project = {
        'name': 'Arbitrum One',
        'tvl_usd': 15_000_000_000,
        'daily_fees_usd': 500_000,
        'has_token': True,
        'token_utility': 'governance',
        'tps': 40000,
        'avg_fee_usd': 0.20,
        'finality_time': '7 days',
        'deposit_time_minutes': 10,
        'daily_active_users': 200_000,
        'user_growth_30d': 15,
        'protocol_count': 500,
        'bluechip_protocols': ['Uniswap', 'Aave', 'Curve', 'Balancer', 'GMX'],
        'centralized_sequencer': True,
    }
    
    result = evaluator.evaluate(sample_project)
    print(evaluator.format_report(result))


if __name__ == '__main__':
    main()


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