Skill: killian-filippov/xiaohongshu-writing (version 1.1.0)

--- name: xiaohongshu-writing version: "1.1.0" description: "小红书爆款内容写作助手，帮助生成高点击率、**像人写**的笔记。包含去AI味检查、7种标题公式、5种开头模板、3种结尾模板、SEO优化。Use when user wants to write XiaoHongShu content, generate viral post titles, or needs help with RedNote writing. Trigger on: 写小红书笔记、小红书文案、爆款标题、种草笔记、学习日记、干货分享。" --- # 小红书爆款写作 Skill 帮你写出高点击率、高互动、**像人写**的小红书笔记！ --- ## ⚠️ 重要：去AI味检查（写之前必看） AI生成的文本有明显特征，一眼就能看出来。写小红书笔记时，**必须避免**以下问题： ### 🚫 AI文本的16种死罪 #### 致命特征（一眼AI） | 问题 | AI写法 | 人类写法 | |------|--------|----------| | 三段式结构 | "首先...其次...最后..." | 直接说事，不用套路 | | 机械连接词 | "值得注意的是"、"综上所述"、"不难发现" | "说实话"、"其实"、"真的" | | 空洞大词 | "赋能"、"闭环"、"数字化转型"、"智慧时代" | "帮忙"、"完整流程"、"升级" | | 均匀段落 | 每段都差不多长 | 长短不一，有节奏感 | #### 高频问题 | 问题 | 表现 | |------|------| | AI高频词 | "助力"、"彰显"、"凸显"、"焕发"、"深度剖析" | | 修辞堆砌 | 对偶句>2个、排比句>1个、引用句>4个 | | 技术词滥用 | 在非技术内容里用"解构"、"光谱"、"量子纠缠" | | 标点滥用 | 破折号太多、分号太密 | #### 风格问题 | 问题 | 表现 | |------|------| | 句子太规整 | 每句话结构都差不多 | | 用词单一 | 来回就那几个词 | | 没情绪 | 整篇都很"平"，没有喜怒哀乐 | | 开头重复 | 每段开头都是"这个..."、"那..." | ### ✅ 人类化重写规则 ``` 1. 去掉"首先其次最后" → 直接说事 2. "值得注意的是" → "注意" / "说真的" 3. "综上所述" → "所以" / "总之" 4. "赋能" → "帮" / "让...更好" 5. 打破均匀段落 → 长短搭配 6. 加入个人口吻 → "我觉得"、"亲测" 7. 句子长短不一 → 有短有长 8. 适当"不完美" → 口语化、有语气词 ``` --- ## 🦞 小红书风格核心特征 小红书不是写作文，是**跟朋友聊天**。 ### 必须做到 - ✅ **热情开场** - "姐妹们！"、"兄弟们！"、"宝子们！" - ✅ **高密度emoji** - 但不是乱堆，要有节奏 - ✅ **短段落** - 1-3句话一段，别写长文 - ✅ **口语化** - 像说话，不像写论文 - ✅ **个人视角** - "我"、"我觉得"、"亲测" - ✅ **情绪词** - "绝了"、"太可了"、"yyds"、"踩雷" ### 绝对禁止 - ❌ "首先、其次、最后"的三段式 - ❌ "值得注意的是"、"综上所述" - ❌ 大段文字（超过5行就太长） - ❌ 没有任何emoji的干文字 - ❌ 像说明书一样的列表 --- ## 🚀 使用流程 ### 第一步：了解需求 问用户： 1. 写什么内容？ 2. 给谁看？ 3. 想达到什么效果？ ### 第二步：生成标题 用下面的标题公式，生成3-5个备选。 ### 第三步：写正文 1. 选一个开头模板 2. 用口语化语言写内容 3. 加入emoji和情绪词 4. 短段落，有节奏 ### 第四步：去AI味检查 对照上面的"AI文本16种死罪"，逐条检查并修改。 ### 第五步：输出成品 - 标题（3-5个备选） - 正文（已去AI味） - 建议标签 --- ## 🎯 爆款标题公式 ### 7种高转化标题类型 #### 1. 画饼型（美好愿景） ``` 公式：行动 + 美好结果 示例： - "坚持这个习惯，皮肤好到发光" - "学会这招，气质提升一个档次" - "每天10分钟，30天练出马甲线" ``` #### 2. 不看会亏型（损失厌恶） ``` 公式：后悔/不知道 + 核心信息 示例： - "后悔没早知道的护肤真相" - "90%的人都不知道的省钱技巧" - "千万别这样洗脸，难怪皮肤越来越差" ``` #### 3. 数字型（具体可信） ``` 公式：数字 + 核心内容 + 结果 示例： - "3步搞定日常妆容，新手也能学会" - "收藏这10个穿搭公式，一周不重样" - "25套初秋显瘦穿搭总结" ``` #### 4. 反认知型（打破常识） ``` 公式：否定词 + 常见行为 + 负面结果/真相 示例： - "千万别这样护肤，难怪越来越差" - "原来一直用错了，怪不得没效果" - "你以为的护肤，其实是在伤肤" ``` #### 5. 提问型（引发好奇） ``` 公式：问题 + 痛点 示例： - "为什么你的妆容总是不持久？" - "小个子怎么穿才显高？" - "同样是护肤，为什么她比你白？" ``` #### 6. 参照物型（借势） ``` 公式：学/跟着 + 名人/热门 + 效果 示例： - "学白鹿的穿搭，轻松穿出女团感" - "照着韩剧女主这样化妆，素颜也好看" - "跟着大厂程序员学AI，3个月入门" ``` #### 7. 圈定人群型（精准定位） ``` 公式：人群标签 + 必看/必做 + 核心价值 示例： - "学生党必看的平价护肤好物" - "新手妈妈一定要知道的育儿技巧" - "半吊子工程师的AI学习日记" ``` ### 万能标题公式 ``` 用户收益 + 关键词 + 解决方案 示例： - "毛孔粗大怎么办？美容师教我这样做，效果惊人" - "小个子穿搭｜这样搭配显高10cm" - "AI入门难？程序员教你3个月从小白到实战" ``` ### 五大品类标题公式 | 品类 | 公式 | 示例 | |------|------|------| | 穿搭 | 痛点/场景 + 解决方案 + 结果 | "微胖女生这样穿，显瘦20斤" | | 美妆 | 目标人群 + 问题 + 效果词 | "黄皮必入！这支口红显白到离谱" | | 母婴 | 目标人群 + 解决方案 + 状态词 | "新手妈妈必看，宝宝一觉睡到天亮" | | 美食 | 场景 + 特点 + 情绪词 | "一人食晚餐｜10分钟搞定，好吃到哭" | | 干货/知识 | 人群 + 问题 + 解决方案 | "程序员学AI｜3个月从小白到实战" | --- ## 📝 开头模板（5种） ### 1. 打招呼式（最常用） ``` 像老朋友聊天一样 ✅ 好的写法： "姐妹们！今天又来分享好物了～" "哈喽大家好，我是xx，今天想聊聊..." "宝子们！这个必须安利给你们！" ❌ AI写法： "大家好，今天我想和大家分享..." ``` ### 2. 与我相关型（引发共鸣） ``` 让读者觉得"这说的就是我" ✅ 好的写法： "身高156，体重110，梨形身材的我，终于开窍了..." "作为一个半吊子工程师，我踩过的坑能写本书" "如果你也是____，那这篇一定要看！" ❌ AI写法： "作为一个____，我想分享一下我的经验..." ``` ### 3. 痛点切入型（直击要害） ``` 直接点出读者的困扰 ✅ 好的写法： "你是不是也有这种情况：想学AI但不知道从哪开始？" "皮肤暗沉、毛孔粗大？我之前也是！" "每天加班到很晚，根本没时间运动对吧？" ❌ AI写法： "很多人都会遇到这样的问题：____" ``` ### 4. 告诫劝机型（听我的没错） ``` ✅ 好的写法： "说真的，如果你正在学AI，这几个坑千万别踩！" "真心建议，新手学编程前先看看这篇" "听我一句劝，别再____了" ❌ AI写法： "以下是一些需要注意的事项..." ``` ### 5. 社会热点型（蹭热度） ``` ✅ 好的写法： "最近AI特别火，作为业内人士我想说..." "2026年了，这些技能真的要学起来" "趁着xx的热度，来聊聊..." ❌ AI写法： "随着xx的发展，越来越多的人开始关注..." ``` --- ## 📝 结尾模板（3种） ### 1. 互动式（提升互动率） ``` "觉得有用的话，记得点赞收藏哦～" "你们有什么好方法吗？评论区聊聊！" "想看更多内容的记得关注我～" "你们有没有踩过类似的坑？来聊聊" ``` ### 2. 结论式（总结观点） ``` "所以啊，学AI最重要的就是____" "总结一下，这3点是关键：..." "最后想说，____真的很重要" ``` ### 3. 行动号召式（引导转化） ``` "赶紧试试吧，效果真的很好！" "从今天开始，一起____吧" "别再犹豫了，现在就开始！" ``` --- ## 🎨 情绪词库 ### 正面情绪词（激发向往） ``` 绝美 / 氛围感 / 治愈 / 太绝了 / 爱了爱了 好用到哭 / 必入 / 无限回购 / 真香 yyds / 绝绝子 / 太可了 / 拿捏了 / 巨好用 ``` ### 负面情绪词（制造焦虑） ``` 后悔 / 踩雷 / 避坑 / 千万别 / 别再XX了 血泪教训 / 真的很坑 / 谁买谁后悔 ``` ### 悬念词（引发好奇） ``` 竟然 / 原来如此 / 没想到 / 真相是 秘密 / 隐藏 / 不为人知 / 悄悄告诉你 ``` --- ## 🔍 SEO优化技巧 ### 关键词布局原则 ``` 小红书对关键词抓取主要在：标题、开头、结尾、标签 布局方法： 1. 标题：包含1-2个核心关键词 2. 开头：出现2-3次关键词 3. 结尾：出现1-2次关键词 + 话题标签 4. 标签：3-5个相关话题 注意：不要堆砌关键词，保持自然 ``` --- ## 📊 不同内容类型的写作要点 ### 干货分享类 ``` 结构：问题 → 分析 → 解决方案 → 总结 特点：实用、具体、可操作 标题：数字型 + 人群型 结尾：引导收藏 ``` ### 种草测评类 ``` 结构：痛点 → 产品介绍 → 使用体验 → 效果展示 特点：真实、有对比、有细节 标题：不看会亏型 + 参照物型 结尾：引导互动讨论 ``` ### 学习日记类 ``` 结构：背景 → 过程 → 收获/踩坑 → 下一步计划 特点：真实、有共鸣、可持续 标题：圈定人群型 + 与我相关型 结尾：邀请一起学习 ``` --- ## ⚠️ 避坑指南 ### 内容禁忌 ``` - 不要过度美化/夸大效果（如"7天瘦20斤"） - 不要出现微信号、店铺名等导流信息 - 不要硬广植入，容易被举报 - 不要抄袭搬运，坚持原创 - AI生成内容必须标注（2026年2月新规） ``` ### 标题禁忌 ``` - 不要做标题党，标题与内容要一致 - 不要堆砌关键词，保持自然 - 标题字数控制在20字以内，16-18字最佳 ``` --- ## 📝 示例输出格式 ### ❌ AI味的写法（不要这样写） ``` 【标题】机器学习的三层理解 【正文】 大家好，今天我想和大家分享一下我对机器学习的理解。 首先，我想介绍一下函数层。函数层是机器学习的基础，它定义了模型的结构。 其次，损失层非常重要。它决定了我们如何衡量模型的好坏。 最后，优化层是让模型不断改进的关键。 综上所述，这三层结构帮助我们理解机器学习的本质。 【标签】#机器学习 #AI ``` ### ✅ 人类化的写法（要这样写） ``` 【标题备选】 1. 学ML踩了半年坑，终于悟出3层框架🧠 2. 别再背概念了！机器学习就这3层🔥 3. 半吊子工程师｜我悟了，ML其实很简单✨ 【正文】 兄弟们！👋 学机器学习最痛苦的是什么？ 不是数学难，是概念太多太乱！神经网络、梯度下降、损失函数...感觉每个都要学，学着学着就懵了。 我折腾了大半年，最后发现——**就3层**。 不多废话，直接说： --- ### 🧱 第一层：函数层（Model） **模型长啥样？** 就是在找一个 **f(x)** - 线性回归：就是 y = wx + b（高中数学对吧） - 神经网络：就是好多 wx+b 叠在一起 - 决策树：就是一堆 if-else 别被名字吓到，本质上都是**函数**。 --- ### 📉 第二层：损失层（Objective） **怎么判断模型好不好？** 先定义单样本损失 **L**（比如分类用交叉熵，回归用MSE） 然后汇总成目标函数 **J(θ)** **关键来了：J(θ) 决定了优化的方向！** 就像开车，你得先知道目的地在哪，才能往那边开对吧。 --- ### 🎯 第三层：优化层（Optimization） **怎么让模型越来越好？** 就是不断调整 θ，让 J(θ) 变小。 方法很多： - 梯度下降（神经网络标配） - 贪心分裂（决策树） - Boosting（XGBoost、LightGBM） 说白了就是：**下山怎么走最快？** --- ### 💡 所以呢？ 以后学任何新模型，就问自己3个问题： 1. f(x) 是什么？（函数层） 2. L 和 J(θ) 是什么？（损失层） 3. 怎么更新 θ？（优化层） 答上来就说明真懂了。 --- 觉得有点用？点个赞呗👍 评论区聊聊你们学ML踩过什么坑，我踩过的坑能写一本书了😂 【建议标签】 #机器学习 #AI学习 #程序员日常 #学习笔记 ``` --- ## 🔧 写完后的检查清单 写完笔记后，逐条检查： - [ ] 开头是不是热情的打招呼？ - [ ] 有没有用"首先其次最后"？→ 删掉 - [ ] 有没有"值得注意的是"？→ 改成"说真的" - [ ] 段落是不是太均匀？→ 打乱节奏 - [ ] 有没有个人口吻？（"我觉得"、"亲测"） - [ ] emoji够不够？（但不能乱堆） - [ ] 句子长短有没有变化？ - [ ] 结尾有没有引导互动？ --- *这个 Skill 会持续更新，祝你的笔记篇篇爆款！🔥*


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