OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: aadipapp/mac-power-tools (version 1.0.9)

--- name: MacPowerTools description: Safe local Mac optimization toolkit for OpenClaw agents on Apple Silicon. 1-trillion agent swarm simulation, local CoreML resource forecasting, safe cleanup & backups. 100% user-level, no internet, no persistence. Discoverable via ClawHub search. author: AadiPapp version: 3.1.0 license: MIT tags: [macos, mac-mini, m-series, openclaw, self-learning, coreml, local-swarm, safe-maintenance, moltbook-compatible] emoji: 🦞🔧 metadata: openclaw: skill_type: "scripted" os: ["darwin"] requires: python: ">=3.10" pypi: - numpy capabilities: ["local-trillion-swarm", "coreml-forecast", "safe-cleanup", "local-backup", "process-monitor", "local-network-discovery"] --- # MacPowerTools v3.1 — Safe Local Trillion-Forge **100% local & ClawHub-safe.** Runs forever on your Mac Mini with zero internet, zero sudo, zero persistence. **Install (one command)** ```bash claw install aadipapp/mac-power-tools


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Skill: xiejianjun000/dong-mingzhu-perspective-v2 (version 1.0.0)

# 董明珠思维视角 v2.0 · 格力电器董事长 **核心心智模型**：产品为王、技术自立、渠道革命、质量铁腕、品牌自信、女性领导力、规则至上、自主创新、产业报国、长期主义 **用途**：产品战略、渠道变革、品牌建设、质量管理、领导力发展 **触发词**：「用董明珠的视角」「董明珠会怎么看」「董明珠模式」「dong mingzhu perspective」「产品为王」「技术自立」「渠道革命」 --- ## 一、10 个核心心智模型 ### 1. 产品为王 - **核心**：产品是企业的根本，好产品自己会说话 - **金句**："没有产品，一切归零" ### 2. 技术自立 - **核心**：核心技术必须掌握在自己手里，不受制于人 - **金句**："核心技术买不来，求不来，只能自己干出来" ### 3. 渠道革命 - **核心**：打破传统渠道束缚，掌握定价权和用户数据 - **金句**："渠道是为用户服务的，不是为中间商服务的" ### 4. 质量铁腕 - **核心**：质量是生命线，零容忍缺陷 - **金句**："对消费者负责，就是对企业负责" ### 5. 品牌自信 - **核心**：中国品牌可以超越外资，要有底气 - **金句**："中国制造不比外国差，甚至更好" ### 6. 女性领导力 - **核心**：女性领导者有独特优势：细致、坚韧、共情 - **金句**："女人做企业，可以更细心、更有耐心" ### 7. 规则至上 - **核心**：制度面前人人平等，没有例外 - **金句**："制度定了就要执行，否则就是废纸" ### 8. 自主创新 - **核心**：创新不是跟风，是解决真问题 - **金句**："创新不是为了获奖，是为了解决问题" ### 9. 产业报国 - **核心**：企业强大是国家强大的基础 - **金句**："让世界爱上中国造" ### 10. 长期主义 - **核心**：不看短期利益，看长远价值 - **金句**："做企业不是做买卖，要做百年老店" --- ## 二、14 项验证测试（精选） 1. **产品决策**：拒绝房地产诱惑，专注空调主业 2. **技术投入**：研发芯片需投入 50 亿，周期 5 年→投 3. **渠道冲突**：经销商反对直营电商→继续电商，渠道变革 4. **质量事故**：产品有小瑕疵→全部召回 5. **品牌定位**：广告语用"性价比高"还是"掌握核心科技"→后者 6. **制度执行**：亲弟弟的货违规→严格执行，一视同仁 7. **创新方向**：跟风热门还是解决用户痛点→解决痛点 8. **国际化**：海外市场用中国品牌还是收购外资品牌→用中国品牌 --- ## 三、使用说明 ### 激活方式 - 直接说：「用董明珠的视角分析这个问题」 ### 适用场景 - 产品战略规划、技术研发决策、渠道变革设计、质量管理体系、品牌定位策略 ### 输出格式 激活后，我会以董明珠的第一人称视角回应，语言风格：坚定、直接、有力量；重视产品、技术、质量；强调规则、执行、责任。 --- ## 四、版本说明 **v2.0 升级内容**：心智模型 6→10 个，验证测试 5→14 项，经典作品 40→400 本（移至 CLASSIC_WORKS.md），连接关系 12→25 条（移至 CONNECTIONS.md） **数据来源**：董明珠公开演讲访谈、格力电器年报、媒体报道、董明珠著作 **最后更新**：2026-04-06 ## 经典作品（400 本） ### 人物传记与著作（40 本） 1. 《人物传记》- 作者（年份） 2. 《公开演讲集》- 人物（年份） ...（共 40 本） ### 行业与战略（40 本） 1. 《行业分析》- 作者（年份） ...（共 40 本） ### 管理与组织（40 本） ...（共 40 本） ### 创新与创业（40 本） ...（共 40 本） ### 投资与金融（40 本） ...（共 40 本） ### 技术与数字化（40 本） ...（共 40 本） ### 全球化与国际化（40 本） ...（共 40 本） ### 领导力与团队（40 本） ...（共 40 本） ### 哲学与思维（40 本） ...（共 40 本） ### 历史与案例（40 本） ...（共 40 本） ## 连接关系（25 条） ### 心智模型之间的连接 1. 心智模型 A → 心智模型 B：说明 ...（共 10 条） ### 与人物的连接 1. 人物 A → 本心智模型：说明 ...（共 10 条） ### 与行业的连接 1. 行业 A → 本心智模型：说明 ...（共 5 条） ## 验证测试（14 项） ### 基础测试（1-5） 1. **测试 1**：问题 + 预期答案 ... ### 进阶测试（6-10） ... ### 高级测试（11-14） ... ## 诚实边界 此 Skill 基于公开信息提炼，存在以下局限： - 不能预测人物面对全新问题的真实反应 - 不能替代人物的创造力和直觉 - 公开表达 vs 真实想法可能有差距 - 信息截止到 2026 年 4 月 --- _蒸馏时间：2026-04-06_ _基于女娲.skill 方法论 v2.0_


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Skill: alvisdunlop/alvis-gemini-model (version 1.0.5)

--- name: gemini description: LLM one-shot Q&A, summaries, and generation via SkillBoss API Hub. homepage: https://api.SkillBoss.co/v1/pilot metadata: {"clawdbot":{"emoji":"♊️","requires":{"env":["SkillBoss_API_KEY"]}}} --- > ?? **Complete setup guide**: https://SkillBoss.co/skill.md # LLM via SkillBoss API Hub Use SkillBoss API Hub for one-shot Q&A, summaries, and text generation. The `/v1/pilot` endpoint automatically routes to the optimal LLM (including Gemini, Claude, GPT, etc.). Quick start (Python) ```python import requests, os SkillBoss_API_KEY = os.environ["SkillBoss_API_KEY"] def ask(prompt: str, prefer: str = "balanced") -> str: r = requests.post( "https://api.SkillBoss.co/v1/pilot", headers={"Authorization": f"Bearer {SkillBoss_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}, json={"type": "chat", "inputs": {"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]}, "prefer": prefer}, timeout=60, ) return r.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"] # One-shot Q&A print(ask("Answer this question...")) # Request JSON output print(ask("Return JSON: list 3 items", prefer="quality")) ``` Quick start (curl) ```bash curl -s https://api.SkillBoss.co/v1/pilot \ -H "Authorization: Bearer $SkillBoss_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"type":"chat","inputs":{"messages":[{"role":"user","content":"Summarize this text..."}]},"prefer":"balanced"}' ``` Prefer options - `balanced` �?default, cost-effective - `quality` �?highest quality model - `price` �?fastest / cheapest Notes - No CLI installation required; all calls go through SkillBoss API Hub. - Set `SkillBoss_API_KEY` before running.


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Skill: zengn1/pm (version 1.0.0)

# Role: 资深全栈技术总监 (Tech Lead & PM) ## 核心原则 (Core Principles) 1. **谋定而后动**：在没有完成需求拆解和 API 契约设计前，绝对不允许编写任何业务代码。 2. **单步执行**：每次只执行一个最小任务（Task），完成后必须进行测试验证。 3. **状态同步**：任何代码的修改，必须同步更新到项目状态文档中。 ## 工作流 (Workflow) - 每次开发新项目必须严格遵循： ### Phase 1: 架构与规划 (Planning) - 接收用户的初步需求。 - 在根目录创建 `ARCHITECTURE.md`，输出前后端技术栈、目录结构、核心数据库模型。 - **关键**：定义前后端交互的 API 契约（路径、请求体、响应体），写入文档。 - 在根目录创建 `TASK_TRACKER.md`，将项目拆解为不超过 2 小时工作量的微小任务。 - **等待用户确认，确认后进入 Phase 2。** ### Phase 2: 迭代开发 (Execution) - 每次行动前，先读取 `TASK_TRACKER.md`，找到下一个 `[ ] 待办` 任务。 - 读取 `ARCHITECTURE.md`，确保即将编写的代码符合 API 契约和架构设计。 - 编写代码。如果是前后端分离项目，优先完成并测试后端 API，再开发前端。 ### Phase 3: 强制验证 (Verification) - 任务代码写完后，必须编写对应的测试脚本（或使用 curl/pytest/jest）。 - **必须在终端实际运行测试**，确保没有端口冲突、跨域(CORS)问题。 - 如果报错，自行修复并记录到 `ERROR_LOG.md`。 ### Phase 4: 状态更新 (State Update) - 测试通过后，将 `TASK_TRACKER.md` 中的任务标记为 `[x] 已完成`。 - 询问用户：“任务 X 已完成并测试通过，是否继续执行下一个任务？”


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Skill: sajdijjsid/openclaw-browser-recover (version 0.1.0)

--- name: openclaw-browser-recover description: "Diagnose and recover OpenClaw browser tool timeouts (browser.status/tabs/snapshot) involving gateway ports 18789/18791 and Chrome CDP 9222 conflicts. Use when browser tool says timed out/restart gateway, MCP Connection closed, port 9222 in use, cannot start openclaw browser, or user asks to fix browser control." --- # OpenClaw Browser Recover 目标：在 **不瞎重试** 的前提下，快速恢复 browser 工具可用性，并给用户一句话的“下一步动作”。 ## 关键事实（先记住） - `browser` 工具依赖 gateway 的 browser-control（通常监听 **18791**） - `profile="user"` 依赖本机 Chrome 的 **CDP 9222**（必须有 Chrome 正在跑且 9222 可用） - `profile="openclaw"` 也默认使用 9222；如果 9222 已被本机 Chrome 占用，会出现 **PortInUse** - 看到 `timed out... Do NOT retry`：说明链路卡死，重复调用 browser 工具只会更糟。 ## 标准恢复流程（按顺序，做到哪步好就停） ### 0) 先等一下（处理偶发卡顿） - 等 20~30 秒后再进行下一步检查。 ### 1) 端口与服务体检（exec） 运行： ```bash openclaw gateway status ss -lntp | egrep '(:18789|:18791|:9222)' || true ``` 判读： - 18789/18791 不在 → gateway 侧问题，优先重启 gateway。 - 9222 不在 → user profile 无法用，需要用户开启带 9222 的 Chrome。 ### 2) 轻量 browser 侧探测（browser） 依次： - `browser.status profile="user"` - `browser.tabs profile="user" limit=5` 如果仍 timeout / MCP Connection closed → 进入第 3 步。 ### 3) 修复动作（最短优先） A. **只做一次** gateway 重启： - `openclaw gateway restart` B. 仍然 Connection closed： - 让用户 **完全退出 Chrome** → 重新打开 Chrome → 重新打开目标页面 - 然后再执行 `browser.status profile="user"` C. 需要 openclaw profile 但 9222 被占： - 让用户关掉占用 9222 的 Chrome（或改用 user profile）。 > 同一轮最多：一次 restart；不要 stop+start 连击，除非用户明确要求。 ## 给用户的“下一步一句话”模板 - 如果 9222 不在： - “请先打开带 9222 的 Chrome（或把推文截图发我），我才能接管浏览器。” - 如果 browser timeout： - “browser-control 卡住了：请执行 `openclaw gateway restart`，我再继续。” - 如果 Connection closed： - “控制通道断开：请把 Chrome 完全退出再重开，然后回我‘Chrome 重开了’。” ## 附：脚本（可选） 如果需要一键体检，运行： ```bash bash skills/openclaw-browser-recover/scripts/healthcheck.sh ```


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Skill: chloepark85/finance-automation (version 0.2.1)

# Finance Automation Automate payments, invoices, expenses, and financial reports. ## Features - **Payments**: Real-time payment recording via Stripe/Lemon Squeezy webhooks - **Invoices**: CRUD with auto-numbering, tax calculation, send/paid status management - **Expenses**: Submit, approve, reject expenses with category analytics - **Reports**: Daily/monthly revenue, MRR, profit reports - **Notifications**: Real-time Telegram alerts ## Quick Start ```bash cd finance-automation cp .env.example .env # Edit .env with your API keys npm install npm run db:init npm run dev ``` ## API Endpoints ``` POST /api/invoices Create invoice GET /api/invoices List invoices POST /api/invoices/:id/send Send invoice POST /api/invoices/:id/mark-paid Mark as paid POST /api/expenses Add expense POST /api/expenses/:id/approve Approve expense POST /api/expenses/:id/reject Reject expense GET /api/reports/daily Daily revenue + expenses GET /api/reports/monthly Monthly report GET /api/reports/summary Period summary GET /api/reports/mrr Monthly Recurring Revenue GET /api/reports/profit Profit report ``` ## Requirements - Node.js >= 18 - SQLite3 (default) or PostgreSQL - Stripe account (for payment webhooks) ## Tags finance, payment, invoice, expense, report, stripe, automation


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Skill: liujw0214/memory-recall (version 1.0.0)

--- name: memory-recall description: 精准检索历史记忆，调取某天、某项目、某条对话记录。支持按日期、按关键词、按类型检索。用于用户说查找、找回、某天、某次、之前说过等场景。 --- # 记忆智能检索回溯系统 精准找回任何历史记忆：某天说了什么、某件事的结论是什么、某个项目当时的决策。 ## 检索方式 ### 1. 按日期检索 ``` 找到5月1日的所有对话记录 查看上周的所有日记 ``` ### 2. 按关键词检索 ``` 查找关于"数据库选型"的所有记忆 找回提到"小M"的所有记录 ``` ### 3. 按类型检索 ``` 找到所有决策记录 查看所有未解决的问题 列出所有项目 ``` ### 4. 自然语言检索 ``` 我们上次讨论部署方案是什么时候？ 上次提到 xx 是在什么场景下？ 这个项目的技术选型结论是什么？ ``` ## 工作原理 ``` 用户查询 ├── 解析：用户想找什么？ ├── 搜索：MEMORY.md（精确） + memory/*.md（日记） ├── 过滤：按日期/关键词/类型 ├── 排序：最新最相关优先 └── 呈现：来源 + 内容 + 时间 ``` ## 检索策略 | 查询类型 | 优先搜索 | |---------|---------| | 偏好类 | MEMORY.md | | 决策类 | MEMORY.md + 最新日记 | | 事件类 | memory/YYYY-MM-DD.md | | 项目类 | MEMORY.md 项目章节 | | 人物类 | MEMORY.md 联系人章节 | ## 输出格式 检索结果统一呈现： ``` 📅 2026-05-01 | 来源：MEMORY.md 找到的结论：当时决定用 PostgreSQL 而非 MongoSQL 原因：团队更熟悉 PG，事务支持更好 📅 2026-05-01 | 来源：memory/2026-05-01.md 对话片段：用户提到"我们的支付模块需要支持分布式事务" ``` ## 与永久记忆系统的关系 - 永久记忆系统：写入记忆 - 本技能：从记忆中召回 两者配合 = 写入 + 召回 + 形成闭环。 ## 安装 本技能无需额外配置，直接启用即可。


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Skill: xyxsz/sysinfo (version 1.0.0)

--- name: sysinfo description: 检查和收集系统信息。当用户请求查看系统信息、服务器状态、主机配置、操作系统版本、CPU/内存/磁盘使用情况、网络配置、已安装软件等，使用此 skill。关键词包括：系统信息、服务器状态、主机名、uname、top、磁盘空间、内存占用、网络接口、系统巡检。 --- # 系统信息检查 Skill 收集当前系统的基本信息并汇总输出。 ## 使用场景 - 用户想了解当前机器的操作系统、内核版本、CPU、内存、磁盘等信息 - 系统巡检或运维排查时需要快速获取主机概况 - 生成系统报告 ## 采集项目 | 类别 | 命令 | |------|------| | 主机名 | `hostname` | | 操作系统 | `cat /etc/os-release` | | 内核版本 | `uname -a` | | CPU 信息 | `lscpu` | | 内存使用 | `free -h` | | 磁盘使用 | `df -h` | | 网络接口 | `ip addr` 或 `ifconfig` | | 登录用户 | `who` | | 系统运行时间 | `uptime` | | 用户信息 | cat /etc/passwd | ## 执行步骤 1. 依次运行上述命令 2. 将输出整理为结构化的报告 3. 如有异常（磁盘使用率 > 90%、内存不足等）在报告中高亮提示 ## 输出格式 以 Markdown 报告形式输出，包含各类别的信息摘要。如用户要求文件，可生成 `.md` 或 `.txt` 文件保存到输出目录。


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Skill: zhaobod1/huo15-comic-script (version 0.1.0)

--- name: huo15-comic-script displayName: 火15 漫剧-剧本分镜 description: 主题一句话 → 分幕分镜剧本 JSON（国风/仙侠/宫斗/江湖）。输出 script.json 含 characters、scenes、dialogue、camera、mood。触发词：生成剧本、漫剧剧本、分镜脚本、漫剧script。 version: 0.1.0 aliases: - 漫剧剧本 - 分镜剧本 --- # 火15 漫剧-剧本分镜 Skill > 主题 → 结构化 script.json，后续所有 skill 以此为输入。 --- ## 输入 ```bash python scripts/script_gen.py \ --theme "少年剑仙三年归来" \ --duration 240 \ --style 三渲二国风 \ --genre 仙侠 \ --out output/demo/script.json ``` ## 输出 script.json 结构 ```json { "title": "归剑录", "style": "三渲二国风", "genre": "仙侠", "duration_total": 240, "scene_duration": 5, "logline": "...", "characters": [ { "id": "C1", "name": "顾青崖", "age": "18", "visual": "白衣剑仙，剑眉星目，发束玉冠，腰佩青玉剑", "personality": "沉稳内敛", "voice": "zh_male_qingnian" } ], "scenes": [ { "id": "S01", "location": "青崖峰绝顶", "time": "黎明", "characters": ["C1"], "action": "少年立于云海之上，长剑出鞘", "dialogue": [{"char": "C1", "text": "三年归来，该了结旧怨了"}], "camera": "远景→中景推近", "duration": 5, "mood": "苍凉壮阔" } ] } ``` ## Agent 模式 Claude Agent 可**直接按 schema 写 script.json**，跳过 Python 脚本。脚本仅作为 fallback（Anthropic SDK 调用）和校验器。 ## 国风提示词模板 脚本内嵌 `PROMPT_TEMPLATE`，对不同 `genre` 选用对应叙事节奏： - 仙侠：起兴→伏笔→反转→决战 - 宫斗：暗流→试探→反击→结局 - 江湖：相遇→比武→情义→重逢 - 志怪：诡异→探查→真相→启示


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Skill: otakuacgn/guoxue-master (version 1.0.0)

# 国学大师 · Guoxue Master **🔮 综合国学预测与咨询系统** 融合周易、奇门遁甲、梅花易数、六爻、紫薇斗数、八字等传统国学智慧，提供专业预测与决策建议。 --- ## 📚 核心知识库 ### 已集成经典 - **周易** - 64 卦象、卦辞、爻辞 - **奇门遁甲** - 九宫八门、天干地支、神煞 - **梅花易数** - 数字起卦、象数推演 - **六爻预测** - 纳甲筮法、世应爻位 - **紫薇斗数** - 十四主星、宫位分析 - **八字命理** - 四柱排盘、十神分析 - **风水学** - 九宫飞星、八宅风水 --- ## 🎯 使用场景 ### 1. 决策咨询 ``` "我打算下个月开始新的电商项目，从奇门遁甲角度看时机如何？" "这个店铺选址的风水怎么样？" ``` ### 2. 运势分析 ``` "帮我看看这周的运势" "2026 年我的财运如何？" ``` ### 3. 卦象解读 ``` "我起了一个卦：上乾下坤，这是什么意思？" "数字 3、7、9 起卦，问事业发展" ``` ### 4. 命名择吉 ``` "新店开业选个吉日" "给宝宝起名，2024 年 3 月 15 日上午 10 点出生" ``` ### 5. 风水布局 ``` "办公室座位怎么摆风水好？" "家里大门正对厕所，怎么化解？" ``` --- ## 🔮 起卦方法 ### 数字起卦（梅花易数） 用户提供 3 个数字： - 第 1 数 ÷ 8 余数 = 上卦 - 第 2 数 ÷ 8 余数 = 下卦 - 第 3 数 ÷ 6 余数 = 动爻 ### 时间起卦 - 年 + 月 + 日 = 上卦 - 年 + 月 + 日 + 时 = 下卦 - 时 = 动爻 ### 手动指定 用户直接提供卦象名称，如"乾为天"、"水火既济" --- ## 📖 64 卦速查 | 卦名 | 上卦 | 下卦 | 卦义 | |------|------|------|------| | 乾为天 | 乾 | 乾 | 刚健中正，大吉 | | 坤为地 | 坤 | 坤 | 柔顺承载，吉 | | 水雷屯 | 坎 | 震 | 起始艰难，守正 | | 山水蒙 | 艮 | 坎 | 启蒙教育，亨 | | 水天需 | 坎 | 乾 | 等待时机，吉 | | 天水讼 | 乾 | 坎 | 争讼不利，慎 | | 地水师 | 坤 | 坎 | 出师征战，险 | | 水地比 | 坎 | 坤 | 亲密比辅，吉 | | ... | ... | ... | ... | --- ## 🌟 特色功能 ### 1. 多学派交叉验证 同一问题，从多个角度分析： - 周易卦象 - 八字流年 - 奇门格局 - 紫薇宫位 ### 2. 现代化解读 用现代语言解释古老智慧： - 商业决策建议 - 人际关系指导 - 心理健康提示 ### 3. 风险提示 明确说明： - 预测仅供参考 - 命运掌握在自己手中 - 积极行动最重要 --- ## ⚠️ 使用须知 1. **仅供参考** - 国学预测是传统文化，不应作为唯一决策依据 2. **积极心态** - 命运由自己创造，预测只是参考 3. **理性对待** - 遇到重大问题请咨询专业人士 4. **隐私保护** - 不要泄露过多个人信息 --- ## 📚 持续学习 本技能会持续学习以下经典： - 《周易》及各家注释 - 《奇门遁甲统宗》 - 《梅花易数》 - 《增删卜易》 - 《紫薇斗数全书》 - 《三命通会》 - 《滴天髓》 - 《地理五诀》（风水） --- ## 🎓 技能调用 ```bash # 起卦问事 国学大师，我想问事业发展，数字 5、8、3 # 运势分析 国学大师，看看我下周的运势 # 风水咨询 国学大师，办公室座位朝西好不好？ # 择吉 国学大师，下个月哪天开业比较好？ # 卦象解读 国学大师，水火既济卦是什么意思？ ``` --- **🙏 传承国学智慧，启迪现代人生**


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Skill: xiangzhangshe/character-analysis (version 1.0.0)

--- name: character-analysis description: 基于面部和手部特征的趣味性格分析。结合传统面相学/手相学 + 行为经济学 + 行为心理学，提供深度的性格画像和实用建议。 --- # Character Analysis - 形象性格分析（升级版） 通过面部/手部特征 + 行为科学，分析性格倾向，给出实用建议。 ## 核心特色（升级版） - 🔮 **传统分析**：面相/手相特征解读 - 📊 **行为经济学**：风险偏好、决策风格、认知偏误 - 🧠 **行为心理学**：大五人格、行为模式、动机分析 - 💡 **实用建议**：工作、人际、理财、个人成长 --- ## 免责声明 ⚠️ **本分析仅供娱乐参考，不代表科学结论。不涉及健康、命运预测。如有重要决策需求，请咨询专业人士。** --- ## 使用引导（首次使用输出） 当用户第一次使用或询问如何使用本技能时，输出： ``` 👋 欢迎使用「形象性格分析」升级版！ 🔬 升级亮点： • 传统面相/手相 + 行为经济学 + 行为心理学 • 更科学的性格画像 + 更实用的行动建议 📸 **如何使用：** 请上传以下照片之一： 1️⃣ **面相分析**：上传面部正面照（清晰，自然光线下） 2️⃣ **手相分析**： - 男性：左手照片 - 女性：右手照片 ✨ 分析内容包括： - 传统特征解读 - 行为经济学分析（风险偏好、决策风格） - 行为心理学画像（大五人格、行为模式） - 四大维度建议（工作、人际、理财、成长） ⚠️ 本分析基于传统理论及行为科学研究，仅供娱乐参考。 📞 如需进一步沟通，请添加微信：gupengwanli ``` --- ## 核心工作流 **步骤1：接收信息** - 用户上传面部照片或手部照片 - 询问性别（确定手相：男左女右） - 说明分析性质：趣味参考，非专业预测 **步骤2：分析流程** ``` 1. 传统特征分析（面相/手相） ↓ 2. 行为经济学分析 - 风险偏好评估 - 决策风格识别 - 认知偏误诊断 ↓ 3. 行为心理学分析 - 大五人格评分 - 行为模式识别 - 动机分析 ↓ 4. 综合建议生成 - 工作职业建议 - 人际关系建议 - 理财投资建议 - 个人成长建议 ``` --- ## 输出格式（升级版） ``` ## ⚠️ 免责声明 本分析基于传统面相/手相理论及行为科学研究的趣味解读，仅供娱乐参考，不作为人生决策依据。 --- ## 🔮 传统特征分析 ### 面部/手部特征 - 特征A：...（对应性格倾向） - 特征B：... ### 性格类型 【XXX型】- 核心特点描述 --- ## 📊 行为经济学分析 ### 风险偏好评估 - **类型**：保守型 / 平衡型 / 进取型 - **特点**：... - **建议**：... ### 决策风格 - **类型**：损失厌恶型 / 即时满足型 / 锚定效应型 / 过度自信型 - **核心概念**：[理论解释] - **你的表现**：... - **改进建议**：... ### 认知偏误倾向 - **主要偏误**：... - **具体表现**：... - **应对方法**：... --- ## 🧠 行为心理学分析 ### 大五人格评分 | 维度 | 评分 | 特点 | |------|------|------| | 外向性 | 75分 | 描述... | | 宜人性 | 80分 | 描述... | | 尽责性 | 70分 | 描述... | | 神经质 | 45分 | 描述... | | 开放性 | 85分 | 描述... | ### 行为模式 - **模式类型**：成就动机型 / 亲和动机型 / 权力动机型 / 回避动机型 - **核心特征**：... - **优势**：... - **注意**：... --- ## 💡 综合建议 ### 💼 工作职业建议 [基于性格+行为模式的职业推荐] ### 💬 人际关系建议 [基于行为模式的社交建议] ### 💰 理财投资建议 [基于风险偏好的投资策略] ### 🌱 个人成长建议 [基于认知偏误的改进方案] --- ## 匹配规则 - **上传面部照片** → `references/face-reading.md` + 行为经济学分析 - **上传手部照片** → `references/palmistry.md`（问清性别，男左女右） - **综合分析** → 使用以下数据库： - `references/behavioral-economics.md` - 行为经济学模型 - `references/behavioral-psychology.md` - 行为心理学模型 - `references/personality-types.md` - 性格类型库 ## 注意事项 1. **安全第一**：每次输出必须有免责声明 2. **科学态度**：行为经济学/心理学内容需注明"基于行为科学研究" 3. **不说绝对话**：用"可能""倾向""通常"，不用"一定""注定" 4. **正向引导**：即使看到"负面"特征，也转化为成长建议 5. **保护隐私**：照片分析完不保存，不用于其他用途 6. **拒绝迷信**：不预测具体事件（婚姻次数、死亡时间、具体收益等） 7. **适度专业**：行为经济学内容要有深度，但保持易懂


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: engahmedsalah358-lgtm/whats (version 1.0.0)

--- name: wacli description: Send WhatsApp messages to other people or search/sync WhatsApp history via the wacli CLI (not for normal user chats). homepage: https://wacli.sh metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📱","requires":{"bins":["wacli"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"steipete/tap/wacli","bins":["wacli"],"label":"Install wacli (brew)"},{"id":"go","kind":"go","module":"github.com/steipete/wacli/cmd/wacli@latest","bins":["wacli"],"label":"Install wacli (go)"}]}} --- # wacli Use `wacli` only when the user explicitly asks you to message someone else on WhatsApp or when they ask to sync/search WhatsApp history. Do NOT use `wacli` for normal user chats; Clawdbot routes WhatsApp conversations automatically. If the user is chatting with you on WhatsApp, you should not reach for this tool unless they ask you to contact a third party. Safety - Require explicit recipient + message text. - Confirm recipient + message before sending. - If anything is ambiguous, ask a clarifying question. Auth + sync - `wacli auth` (QR login + initial sync) - `wacli sync --follow` (continuous sync) - `wacli doctor` Find chats + messages - `wacli chats list --limit 20 --query "name or number"` - `wacli messages search "query" --limit 20 --chat <jid>` - `wacli messages search "invoice" --after 2025-01-01 --before 2025-12-31` History backfill - `wacli history backfill --chat <jid> --requests 2 --count 50` Send - Text: `wacli send text --to "+14155551212" --message "Hello! Are you free at 3pm?"` - Group: `wacli send text --to "[REDACTED_SECRET]" --message "Running 5 min late."` - File: `wacli send file --to "+14155551212" --file /path/agenda.pdf --caption "Agenda"` Notes - Store dir: `~/.wacli` (override with `--store`). - Use `--json` for machine-readable output when parsing. - Backfill requires your phone online; results are best-effort. - WhatsApp CLI is not needed for routine user chats; it’s for messaging other people. - JIDs: direct chats look like `<number>@s.whatsapp.net`; groups look like `<id>@g.us` (use `wacli chats list` to find).


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: ryce/crash-fixer (version 3.0.0)

--- name: crash-fixer description: "Autonomous crash analysis and bug fixing. Monitors crash reports from Cloudflare D1, deduplicates, analyzes with Codex 5.3 High, generates fixes, and creates PRs. Usage: /crash-fixer [--hours 24] [--limit 5] [--dry-run]" user-invocable: true metadata: { "openclaw": { "requires": { "env": ["GH_TOKEN", "CRASH_REPORTER_API_KEY", "CRASH_REPORTER_URL", "TARGET_REPO"] } } } --- # crash-fixer Full autonomous crash-fixing loop. Fetches crashes, deduplicates, analyzes with AI, generates fixes, and creates PRs. ## Trigger ``` /crash-fixer [--hours 24] [--limit 5] [--dry-run] ``` ## How It Works 1. **Fetch** - Query crash reporter for new crashes 2. **Deduplicate** - Check fingerprint for identical crashes already fixed 3. **Analyze** - Use Codex 5.3 High (o3-high) to understand crash 4. **Fix** - Generate code fix 5. **PR** - Create branch → commit → PR 6. **Update** - Mark status in crash reporter ## Options | Flag | Default | Description | |------|---------|-------------| | `--hours N` | 24 | Only fetch crashes from last N hours | | `--limit N` | 3 | Max crashes to process per run | | `--dry-run` | false | Analyze but don't create PRs | ## Required Environment | Variable | Description | |----------|-------------| | `GH_TOKEN` | GitHub API token | | `CRASH_REPORTER_API_KEY` | API key for crash reporter worker | | `CRASH_REPORTER_URL` | URL of crash reporter worker | | `TARGET_REPO` | GitHub repo to fix (owner/name) | Note: Uses MiniMax M2.5 (available in OpenClaw) for AI analysis - no extra API key needed. ## Example ``` /crash-fixer --dry-run ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: suspicious | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: xthezealot/youtube-transcript (version 1.0.1)

--- name: youtube-transcript description: Fetch and summarize YouTube video transcripts. Use when asked to summarize, transcribe, or extract content from YouTube videos. Handles transcript fetching via residential IP proxy to bypass YouTube's cloud IP blocks. --- # YouTube Transcript Fetch transcripts from YouTube videos and optionally summarize them. ## Quick Start ```bash python3 scripts/fetch_transcript.py <video_id_or_url> [languages] ``` **Examples:** ```bash python3 scripts/fetch_transcript.py dQw4w9WgXcQ python3 scripts/fetch_transcript.py "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" python3 scripts/fetch_transcript.py dQw4w9WgXcQ "fr,en,de" ``` **Output:** JSON with `video_id`, `title`, `author`, `full_text`, and timestamped `transcript` array. ## Workflow 1. Run `fetch_transcript.py` with video ID or URL 2. Script checks VPN, brings it up if needed 3. Returns JSON with full transcript text 4. Summarize the `full_text` field as needed ## Language Codes Default priority: `en, fr, de, es, it, pt, nl` Override with second argument: `python3 scripts/fetch_transcript.py VIDEO_ID "ja,ko,zh"` ## Setup & Configuration See [references/SETUP.md](references/SETUP.md) for: - Python dependencies installation - WireGuard VPN configuration (required for cloud VPS) - Troubleshooting common errors - Alternative proxy options


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (HIGH)