Skill: calmdowntr/job-screener-engine (version 1.0.0)

--- name: job-screener-engine version: 1.0.0 description: 对用户提供的岗位机会进行结构化评估，输出多维量化评分和行动建议。 homepage: https://github.com/CalmDownTR/job-screener-engine agent_created: true allowed-tools: Read, WebSearch --- # Job Screener Engine — 岗位筛选通用引擎 对用户提供的岗位机会进行结构化评估，输出量化评分和行动建议。 此版本为通用引擎，所有阈值和偏好均可通过 `user_profile.md` 自定义。 --- ## 首次使用（必须执行） 在第一次运行之前，请引导用户完成配置： 1. 检查 `references/user_profile.TEMPLATE.md` 是否存在 2. 告诉用户需要填写以下信息： - Base 薪资底线、期望薪资 - 核心技术方向（如 Agent/LLM / 前端 / 后端 / 嵌入式等） - 偏好的公司类型（如大厂 / 外企 / 国企 / 创业公司等） - 工作节奏要求 - 目标城市 3. 询问用户："要不要我帮你用问答的方式生成 user_profile.md？" - 如果用户同意，根据 `references/setup_wizard.md` 逐一提问 - 如果用户拒绝，告诉用户参考 TEMPLATE 自行填写 4. 用户有 `user_profile.md` 后才执行正式评估 --- ## 触发条件 当用户提供以下信息时自动触发： - 公司名称 + 岗位名称 - JD 链接或截图内容 - Boss 直聘等平台的岗位信息 - "帮我看看这个岗位"、"值得投吗"等意图表达 --- ## 工作流程 ### Step 1：解析用户输入 从用户消息中提取： - 公司名称 - 岗位名称 - JD 内容（如有） - 薪资区间（如有） - 其他用户已知信息 ### Step 2：信息收集 使用 `web_search` 补充以下信息： 1. **公司基本面**（必须搜索） - 搜索：`[公司名] 融资` 或 `[公司名] 上市` - 目标：融资轮次、员工规模、成立时间 2. **工作文化与口碑**（必须搜索） - 搜索：`[公司名] 工作体验 加班` 或 `[公司名] 评价` - 目标：加班情况、双休、管理评价 3. **行业信号**（如有时间则搜索） - 搜索：`[公司名] 最新消息` 或 `[公司名] 新闻` - 目标：近期重大新闻、行业趋势 ### Step 3：一票否决预检 读取 `references/user_profile.md` 获取用户的一票否决条件，检查是否触发。 若触发则直接判定 ❌，跳到 Step 6 输出报告（总分栏写「一票否决」）。 **默认一票否决条件**（用户可在 `user_profile.md` 中覆盖）： - Base 低于用户底线且无谈判空间 - 明确 996 或严重内卷文化 - 公司有严重负面新闻 - 岗位与用户技术方向完全无关 ### Step 4：评分 读取 `references/scoring_framework.md` 获取评分框架和标准。 同时读取 `references/user_profile.md` 获取用户的自定义权重和阈值。 按六个维度打分（满分100）： | 维度 | 默认权重 | 说明 | |------|---------|------| | 薪资匹配度 | 18分 | 对比用户 Base 底线 | | 公司规模与规范度 | 20分 | 融资/规模/管理 | | 技术成长空间 | 15分 | 与用户技术方向的匹配 | | 工作节奏与心理适配度 | 15分 | 加班/管理风格 | | 稳定性 | 20分 | 资金来源判断 | | 区域居住可行性 | 12分 | 区域生活适配 | **评分规则：** - 有明确信息的维度：按标准打分 - 信息不足的维度：按中间值处理，并在输出中标注「信息不足」 ### Step 5：信息不足处理 如果关键维度（薪资、公司规模、工作节奏）信息不足： - 列出需要用户补充的具体问题（最多3个） - 使用简洁格式提问 - 用户无法补充则按中间值处理 ### Step 6：输出评估报告 使用以下格式输出： ``` ## 📋 岗位评估 | [公司名] - [岗位名] ### 基本信息 - **薪资：** [区间/面议] - **公司规模：** [轮次/人数/上市情况] - **地点：** [城市] - **信息来源：** [用户提供的 + 搜索补充的] ### 评分明细 | 维度 | 分值 | 说明 | |------|------|------| | 薪资匹配度 | X/18 | [一句话理由] | | 公司规模 | X/20 | [一句话理由] | | 技术成长 | X/15 | [一句话理由] | | 工作节奏 | X/15 | [一句话理由] | | 稳定性 | X/20 | [一句话理由] | | 区域可行性 | X/12 | [一句话理由] | | **总分** | **X/100** | | ### 判定：[⭐强烈推荐 / ✅推荐投递 / ⚠️可以考虑 / 🔶勉强可投 / ❌不建议] ### 重要程度：[S / A / B / C] ### 行动建议 [1-3条具体建议] ### 面试练手建议 [高价值 / 中等价值 / 低价值] **高价值：** 岗位与用户技术方向相关，公司愿意给面试，即使不会接受 offer 也值得练手。 **中等价值：** 岗位部分相关，或薪资/稳定性有明显短板，但面试经验仍可积累。 **低价值：** 岗位完全不相关，或公司有严重问题（996/诈骗/传销），不值得花时间。 > **注意：** "❌不建议入职" ≠ "不值得面试"。本字段独立评估面试练手价值。 ### ⚠️ 风险提示（如有） [列出需要面试时重点验证的问题] ``` ### Step 7：同分排序（多个岗位对比时） 当两个岗位总分接近（差值≤5分）时，参照 `references/user_profile.md` 中的"同分排序规则"进行优先级排序。 --- ## 注意事项 - **不替用户做最终决定**，只提供量化依据和建议 - **薪资以 Base 为准**，年终奖/期权不作为达标条件 - **信息不足时诚实标注**，不猜测不编造 - **多个岗位同时评估时**，输出对比表格便于用户排序 - **保持客观**，不因用户对某公司有好感而抬高分数 - **用户未配置 user_profile.md 时**：先执行配置向导，不评估 --- ## 参考资料 - `references/scoring_framework.md` — 评分框架与维度标准 - `references/setup_wizard.md` — 首次配置引导 - `references/info_checklist.md` — 信息收集清单 - `references/user_profile.md` — 用户画像（需用户自行填写） - `references/user_profile.TEMPLATE.md` — 用户画像模板


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