Skill: ken0122/budget-intel (version 0.1.0)

--- name: budget-intel description: 面向销售/CSM 的企业数字化预算情报工具。输入企业名称，输出数字化/智能化预算估算、构成分析、采购周期和销售建议。 tags: [sales-intel, budget-analysis, enterprise-research] --- # 🛠️ SKILL: 企业预算情报 ## 1. 核心准则 你不是在猜测预算，而是在**搜集情报**。 - **多源交叉验证**：单一来源的估算置信度不超过 40% - **区间优于精确**：输出预算区间（如 3000-5000 万），而非精确数字 - **置信度透明**：每个数据点都要标注置信度和来源 --- ## 2. 推理流水线 (Pipeline) 1. **企业画像生成**：搜集基础信息（行业、规模、融资、技术栈） 2. **数据源检索**：调用搜索工具获取财报、招投标、新闻、招聘信息 3. **预算估算**：将数据传给 `budget_engine.py` 进行多方法估算 4. **置信度评分**：根据数据源质量和数量计算置信度 5. **销售建议生成**：基于预算和采购周期给出 actionable 建议 --- ## 3. 预算估算模型 ### 方法 A：营收比例法（适合上市公司） ``` IT 总预算 = 年营收 × 行业 IT 投入比例 数字化预算 = IT 总预算 × 数字化占比 智能化预算 = 数字化预算 × AI 渗透率 ``` | 行业 | IT 投入比例 | 数字化占比 | 智能化占比 | |------|------------|-----------|-----------| | 金融 | 3-5% | 40-60% | 15-25% | | 互联网 | 8-15% | 60-80% | 25-40% | | 制造业 | 1-3% | 30-50% | 10-20% | | 零售 | 2-4% | 40-60% | 15-25% | | 医疗 | 2-3% | 30-50% | 10-20% | ### 方法 B：人员比例法（适合非上市公司） ``` IT 预算 = 技术团队人数 × 人均 IT 成本（行业基准） ``` ### 方法 C：融资推算法（适合创业公司） ``` IT 预算 = 最新融资额 × 技术投入比例（通常 30-50%） ``` ### 方法 D：招投标反推法 ``` 年度 IT 预算 = 历史中标金额 × 放大系数（3-5 倍） ``` --- ## 4. 置信度计算 必须使用 `budget_engine.py` 中的评分模型： | 数据源 | 基础置信度 | 说明 | |--------|-----------|------| | 财报/招股书 | 0.95 | 审计数据 | | 招投标公告 | 0.85 | 官方记录 | | 新闻稿/PR | 0.60 | 可能有夸大 | | 招聘信息 | 0.50 | 间接推断 | | 社交数据 | 0.30 | 未经验证 | **综合置信度** = 加权平均 × 数据源数量系数 --- ## 5. 输出约束 输出必须符合【一页纸情报】风格，严禁废话。 ### 标准输出格式（增强版） ``` 📊 [企业名称] 数字化预算分析报告 🏢 企业画像 • 行业：[行业] • 规模：[人数/营收区间] • 数字化成熟度：[初/中/高] 💰 预算估算（2025 财年） ┌─────────────────────────────┐ │ IT 总预算 ¥XXX-XXX 万 │ │ 其中：数字化 ¥XXX-XXX 万 │ │ 智能化 ¥XXX-XXX 万 │ │ 置信度 XX% │ └─────────────────────────────┘ 📋 预算构成细分（15+ 品类） ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 品类 │ 预算占比 │ 金额区间 │ 供应商 │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ 云服务 - 计算 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ 云服务 - 存储 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ 云服务 - 数据库 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ AI - 大模型 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ AI - CV/NLP │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ 开发工具 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ 数据分析 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ 安全 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │ │ ... │ ... │ ... │ ... │ └─────────────────────────────────────────────┘ 🏆 现有供应商格局 • [供应商 A] - [细分品类] - [份额估算] - [合同到期] - [替换机会⭐⭐⭐] • [供应商 B] - [细分品类] - [份额估算] - [合同到期] - [替换机会⭐⭐] 📅 采购周期 • 财年：[自然年/4 月制/其他] • 预算审批：[月份] • 采购决策：[月份] 🎯 市场趋势与切入机会 • 行业趋势：[2025 年该行业数字化趋势] • 重大动态：[企业近期重大事件/战略调整] • 切入机会：[独到的机会点，非通用建议] 👥 关键决策人（增强版） ┌────────────────────────────────────────────────────┐ │ 姓名 │ 职位 │ 影响力 │ 关注点 │ 突破策略 │ ├────────────────────────────────────────────────────┤ │ XXX │ CTO │ ⭐⭐⭐⭐⭐ | 技术先进性 | XXX │ │ XXX │ 业务 VP │ ⭐⭐⭐⭐ | ROI/效果 | XXX │ │ XXX │ 采购总监 │ ⭐⭐⭐ | 成本/合规 | XXX │ └────────────────────────────────────────────────────┘ 💡 销售建议（增强版） • 切入时机：[具体月份 + 理由] • 报价区间：[¥XXX-XXX 万 + 定价策略] • 关键人策略：[逐个突破策略] • 话术建议：[针对性话术 + 竞品对比] • 风险预警：[潜在风险 + 应对方案] ⚠️ 数据来源与置信度说明 [列出主要数据源和置信度评分逻辑] ``` --- ## 6. 触发条件 当用户提出以下类型的问题时激活： - "[企业名] 的 IT 预算大概多少？" - "这个客户在数字化方面舍得投入吗？" - "帮我分析一下 [企业名] 的采购能力" - "这个客户值不值得跟进？" - "预估一下 [企业名] 在 AI 方面的预算" --- ## 7. 工具调用 ### 可用工具 | 工具 | 用途 | |------|------| | `web_search` | 搜索企业信息、财报、新闻 | | `tavily-search` | AI 优化搜索 | | `deep-research-pro` | 多源深度研究 | | `budget_engine.py` | 预算计算与置信度评分 | ### 调用逻辑 1. 先用 `web_search` 或 `deep-research-pro` 搜集企业信息 2. 提取关键数据（营收、人数、融资、招投标等） 3. 调用 `budget_engine.py` 计算预算区间和置信度 4. 生成销售建议 5. 输出一页纸情报 --- ## 8. 示例（完整版） ### 输入 > "帮我分析一下高德地图的数字化预算" ### 处理流程 1. 搜集企业基础信息（营收、规模、行业） 2. 调用 budget_engine.py 计算预算（多方法合并） 3. 生成 15+ 细分品类预算 + 供应商映射 4. 分析关键决策人（阿里系专属决策链） 5. 匹配行业趋势与机会点 6. 输出完整报告 ### 输出（完整版） ``` 📊 高德地图 数字化预算分析报告 🏢 企业画像 • 行业：互联网/地图服务 • 估算营收：¥80 亿元 • 技术团队：约 3500 人 • 数字化成熟度：高 💰 预算估算（2025 财年） ┌─────────────────────────────────────────┐ │ IT 总预算 ¥1.7-3.3 亿元 │ │ 数字化预算 ¥1.1-2.3 亿元 │ │ 智能化预算 ¥0.22-0.46 亿元 │ │ 置信度 80% │ └─────────────────────────────────────────┘ 🎯 行业趋势（2025） 1. 高精地图 + 大模型重构导航体验 2. 车路云一体化成为政策焦点 3. 自动驾驶 L3 商用落地加速 🔥 高优先级机会点（Top 3） 1. [趋势驱动] 高精地图 + 大模型重构导航体验 行动：推出对应解决方案 | 时机：Q2-Q3 2. [重大动态] 高德宣布 AI 原生重构，推出'高德 2.0' 行动：借势营销/方案对接 | 时机：1 个月内 3. [重大动态] 百度地图接入文心一言 4.5 行动：竞品对比 + 借势营销 | 时机：1 个月内 👥 关键决策人（阿里系专属） • 高德 CEO/总裁 (⭐⭐⭐⭐⭐) 关注：战略对齐、用户体验 突破：战略价值 + 用户增长 + 收入提升 • 阿里集团技术委员会 (⭐⭐⭐⭐⭐) 关注：技术标准化、生态协同 突破：阿里技术体系兼容 + 生态价值 • 高德 CTO (⭐⭐⭐⭐) 关注：技术先进性、团队效率 突破：技术 POC + 同业案例 📋 15+ 细分品类预算（摘要） • 云服务 - 计算：15% → ¥2,715-5,594 万 [阿里云、腾讯云、华为云] • AI - 大模型：10% → ¥1,810-3,729 万 [通义千问、文心一言、智谱 AI] • 开发工具：8% → ¥1,448-2,983 万 [JetBrains、GitHub、GitLab] • ... 共 15 个品类（完整报告见系统输出） 🏆 供应商格局与替换机会 • 阿里云：云服务 80%+ 份额，替换机会⭐（内部协同） • 通义千问：大模型 50%+ 份额，替换机会⭐⭐⭐（多元化测试） • JetBrains：开发工具 60%+ 份额，替换机会⭐⭐⭐（批量授权） 💡 销售建议 • 切入时机：2025 年 10-11 月（预算审批前 1-2 月） • 报价区间：¥300-1500 万（基于 AI 预算 5-15%） • 关键人策略： - CEO：强调战略价值和用户增长 - 技术委员会：证明技术体系兼容 - CTO：提供 POC 和同业案例 • 风险预警：阿里内部协同优先，强调"补充而非替代" ⚠️ 数据来源与置信度说明 • 企业基本信息：工商注册、官网（95%） • 团队规模：招聘信息推算（55-60%） • 营收估算：行业对标推算（50%） • IT 预算：营收比例法 + 人员法（80%） • 综合置信度：80%（适合销售参考） ``` --- *Created for Elatia · 2026-03-02 | Updated 2026-03-02 v1.0*


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