Skill: wenzisay/ifind-repilot-news-search (version 1.0.1)

--- name: ifind-repilot-news-search description: 通过问句语义化搜索全市场金融资讯（新闻、舆情、市场动态等），返回与问句相关的新闻片段信息。当需要检索金融新闻、市场资讯、行业动态、公司舆情等信息时，使用此 skill。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"📰︎","requires":{"bins":["python3"]}}} --- ## 概述 此 skill 通过自然语言问句查询（向量检索）全市场金融资讯。它调用封装好的 Python 脚本，向同花顺数据接口发送请求，返回与问句相关的新闻列表信息。支持按照时间范围查询。 ## 前置要求 ### 环境依赖 - Python 3.x - 标准库：`json`, `urllib`, `pathlib` - 无需安装第三方库 - 注1：若 `python3` 命令不可用（常见于 Windows），请改用 `python` - 注2：`<skill_dir>` 为当前 skill 所在目录的完整路径，请根据当前上下文自动获取。 ### 首次配置 首次使用 skill 前，需要先配置认证 token。 1. 提示用户先从飞研平台获取 token。平台地址： https://repilot.51ifind.com/ ，菜单路径：业务管理 -> Skills技能库。 2. 用户提供token后，运行以下命令配置 token： ```bash python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token> ``` 3. 检查 token 是否已配置： ```bash python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token ``` 注：配置文件位于：`~/.config/ifind-repilot/config.json` ## 使用方式 ### 基本查询 ```bash python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>" ``` ### 带时间范围查询 ```bash python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>" --start-date <开始日期> --end-date <结束日期> ``` 日期格式：`YYYY-MM-DDTHH:MM:SS`，例如 `2025-01-01T00:00:00` 日期参数可以放在查询语句之前或之后： ```bash # 方式一：日期参数在前 python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00 "美联储利率政策" # 方式二：日期参数在后 python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00 ``` ### 查询示例 | 查询内容 | 命令 | |---------|------| | 美联储利率政策 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策"` | | 同花顺最新资讯 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺"` | | 2025年美联储利率政策 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2025-12-31T23:59:59` | ### 返回格式 脚本直接返回查询结果的 JSON 数据，包含以下字段： | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | `total` | int | 检索到的新闻总数 | | `status_code` | int | 状态码，0表示成功 | | `status_msg` | string | 状态信息 | | `data` | array | 新闻列表 | 每条新闻包含以下字段： | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | `title` | string | 新闻标题 | | `summary` | string | 新闻摘要 | | `url` | string | 新闻原文链接 | | `channel` | string | 频道类型 | | `publish_time` | int | 发布时间（Unix时间戳） | | `publish_date` | string | 发布时间（格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS） | | `score` | int | 相关性评分 | | `extra` | object | 扩展信息（如 `publish_source` 来源） | 返回示例： ```json { "total": 15, "status_code": 0, "data": [ { "title": "龙虎榜丨同花顺今日涨停，二机构合计净卖出6.41亿元", "summary": "11月7日，同花顺今日涨停，成交额132.06亿元...", "url": "https://www.jiemian.com/article/11954485.html", "channel": "news", "publish_time": 1730968311, "publish_date": "2024-11-07 16:31:51", "score": 100, "extra": { "publish_source": "界面新闻" } } ], "status_msg": "OK" } ``` ### 错误处理 | 错误信息 | 原因 | 解决方法 | |----------|------|----------| | `请先配置 auth_token` | 未设置 token | 提示用户获取并发送token，收到token后，运行 `--set-token` 配置 | | `API HTTP 错误` | 请求失败 | 检查网络或 API 地址 | | `网络错误` | 无法连接 | 检查网络连接 | | `API 返回失败` | 接口返回错误 | 查看具体错误信息 | | `API HTTP 错误: 429` | 触发当日请求限制 | 提醒用户到飞研平台检查用量信息 | | `API HTTP 错误: 401` | 缺失token或者token无效 | 提醒用户检查token是否正确 | | `API HTTP 错误: 403` | 没有权限访问接口 | 没有权限访问接口 | ## 执行规则 1. 先判断用户请求或任务是否需要金融资讯检索。 2. 若需要金融资讯检索，根据用户请求内容与思考，生成一个合适的自然语言查询语句作为参数调用脚本。 3. 若请求返回未检索到数据、或者返回的数据不符合期望，可以尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询。 4. 不要编造任何金融资讯。若脚本失败或返回空结果，应明确说明失败原因或未检索到数据。 5. 将脚本输出内容进行重新组织和提炼；保留新闻标题、来源和摘要中的重要数据。 6. 当出现401、403、429错误时，请勿再重试，直接提醒用户skill返回的错误内容。


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