Skill: sterlingfrank1/paper-parse (version 1.0.0)

--- name: paper-parse description: 对用户提供的任何学术论文（PDF附件或URL）进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时，使用此技能。一次性生成两份报告：Part A 面向研究者的深度专业解析，Part B 面向快速理解的核心逻辑与价值提炼。 --- # Paper Parse 对任何学术论文进行专业深度解析，一次性产出两种不同深度的报告。 ## 核心原则 - **学术严谨性**: 对研究设计、数据结果、论证逻辑的转述必须绝对准确，符合该领域学术规范。 - **理论深度**: 清晰揭示论文的理论基础、核心假设，以及它对现有理论体系的补充、修正或颠覆。 - **完整复现**: 完整呈现从提出问题到得出结论的全过程，特别是方法论和关键数据，做到关键信息零遗漏。 - **超越翻译**: 产出物应比线性翻译稿更能清晰地揭示论文的内在逻辑和创新点。 - **双模输出**: 始终在一个最终交付文件中同时提供 Part A 和 Part B。 ## 工作流程 论文研读分四步执行： ### Step 1: 通读论文全文 使用 `pdftotext` 命令或 `file` 工具的 `read` 动作提取论文全文。对于URL来源的论文，先尝试下载PDF再提取。必须覆盖从摘要到参考文献的所有内容。对于包含重要图表的论文，使用 `file` 工具的 `view` 动作查看关键图表页面，并将图表信息保存到文本文件中。 ### Step 2: 综合分析 创建临时分析文件 `temp_analysis.md`，提取并组织以下要素： - 研究问题、假设、方法论、数据来源 - 核心发现与关键数据 - 理论贡献与实践意义 - 论文的根本矛盾点、切入视角、方法创新 **此步骤不可跳过**，它是保证最终报告质量的思考过程。 ### Step 3: 撰写双模报告 创建最终交付文件，文件名格式为 `[论文简称]_研读报告.md`。 **撰写 Part A 前**，先读取模板：`/home/ubuntu/skills/paper-parse/references/part-a-template.md` **撰写 Part B 前**，先读取模板：`/home/ubuntu/skills/paper-parse/references/part-b-template.md` ### Step 4: 交付成果 使用 `message` 工具交付最终报告文件。消息文本中简要概括论文的核心创新、关键发现和理论价值，引导用户查看附件。 ## 写作质量标准 - 使用完整段落而非大量列表，交替使用段落和表格组织信息 - 关键术语首次出现时提供中英文对照 - 引用论文中的具体数据和实验结果来支撑每一项论述 - Part A 追求专业性和完整性，Part B 追求洞察力和凝练度 - 最终文件中 Part A 和 Part B 之间用 `---` 分隔 ## 最终交付文件结构 ```markdown # [论文标题] 双模式研读报告 --- ## Part A: 深度专业学术速读报告 （遵循 part-a-template.md 结构生成的完整内容） --- ## Part B: 核心逻辑链与根本价值提炼 （遵循 part-b-template.md 结构生成的完整内容） ```

path: references/part-a-template.md
content: # Part A: 深度专业学术速读报告 — 输出模板与撰写指引

> 严格按照以下结构输出。每个章节下方的指引说明了该章节应包含的内容，撰写时用实际内容替换指引文字。使用完整段落而非大量列表，交替使用段落和表格来组织信息。

## 结构化摘要 (Structured Abstract)

| 维度 | 内容 |
|---|---|
| **背景/目标** | 该研究处于什么学术背景下？旨在解决什么核心问题？ |
| **方法** | 研究采用了什么核心方法？数据来自哪里？ |
| **结果** | 最主要的发现是什么？（附关键数据） |
| **结论** | 研究得出了什么核心结论？其主要贡献和意义是什么？ |

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## 1. 引言 (Introduction)

### 1.1. 研究背景与核心问题 (Research Background & Problem Statement)

详细介绍本研究处于哪个宏观或微观领域，当前存在什么关键的争议、挑战或现象。精准提炼出本文要回答的核心研究问题 (Research Questions, RQs)。

### 1.2. 文献综述与研究缺口 (Literature Review & Research Gap)

梳理作者引用的关键文献，总结出现有研究的主要观点和不足。明确指出本文所针对的"研究缺口"(Gap)，即本文的创新点和必要性所在。

### 1.3. 研究目标与核心假设/命题 (Objectives & Hypotheses/Propositions)

清晰陈述本文的研究目标。列出本文提出的核心假设 (Hypotheses) 或命题 (Propositions)。若论文未明确提出假设，则归纳其隐含的核心命题。

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## 2. 研究设计与方法 (Methodology)

### 2.1. 研究范式与方法论 (Research Paradigm & Methodology)

详细解释所选用的具体研究方法（如案例研究、实验法、扎根理论、构建式研究等）及其选择原因。

### 2.2. 数据来源与样本 (Data Source & Sample)

说明研究数据的来源（如访谈、数据库、档案、网络爬取、实验平台等）。描述样本的选取标准、规模和特征。

### 2.3. 操作化与测量 (Operationalization & Measurement)

对于定量研究，说明关键变量是如何被定义和测量的（含指标、量表、评估标准等）。对于定性研究，说明核心概念是如何在研究中被观察和编码的。对于系统/框架类研究，说明系统的核心模块、技术栈和评估指标。

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## 3. 结果与发现 (Results & Findings)

### 3.1. 主要发现概述 (Overview of Key Findings)

对研究的核心结果进行客观、中立的呈现，通常按照研究假设或研究问题的顺序展开。使用具体数据支撑每一项发现。

### 3.2. 关键数据与图表解读 (Interpretation of Key Data & Figures)

选取原文中最重要的 1-3 个图或表，对每个图/表按以下结构解读：
- **展示内容**：该图/表展示了什么？
- **揭示关系**：揭示了怎样的关系或趋势？
- **关键数据**：提供了哪些关键数据支撑？

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## 4. 讨论 (Discussion)

### 4.1. 结果的深度解读 (In-depth Interpretation of Results)

解释这些研究发现意味着什么？它们如何回答了引言中提出的研究问题？

### 4.2. 理论贡献 (Theoretical Contributions)

阐明本研究对现有理论的贡献是什么？是验证、扩展、修正了某个理论，还是提出了新的理论框架？

### 4.3. 实践启示 (Practical Implications)

本研究的结果对相关领域的实践者（如企业管理者、工程师、政策制定者）有什么具体的指导意义或建议？

### 4.4. 局限性与未来研究 (Limitations & Future Research)

坦诚说明本研究存在的局限性（如样本、方法、范围等）。基于本文的发现和局限，为后续研究者指明了哪些可能的研究方向。

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## 5. 结论 (Conclusion)

对全文的研究进行凝练总结，再次强调其最重要的发现和贡献。

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## 6. 核心参考文献 (Core References)

列出本文文献综述部分引用的、最重要的 3-5 篇参考文献（含作者、年份、标题、期刊），帮助读者定位其学术脉络。


path: references/part-b-template.md
content: # Part B: 核心逻辑链与根本价值提炼 — 输出模板与撰写指引

> 此部分的目标是提炼论文最根本的价值。你不是在复述内容，你是在重构其思想的最小完整结构。每个要素用 2-4 句话精准概括。

## 核心四要素

| 要素 | 内容 |
|---|---|
| **根本问题** | 论文所针对的最关键的"矛盾点"或"知识空白"是什么？不是泛泛的研究领域，而是这篇论文存在的根本原因。 |
| **切入视角** | 作者采用了什么区别于他人的"关键洞察"或"新假设"？这是论文的灵魂——别人没想到或没做到的那个"转折点"。 |
| **关键方法** | 作者用于验证其"视角"并解决"问题"的"核心机制"是什么？聚焦于最核心的那一个或两个技术/方法创新。 |
| **核心发现** | 最终得出了什么"新知识"或"答案"？用最关键的数据或结论来支撑。 |

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## 方法公式化

将上述"关键方法"抽象提炼成一个简洁的"文字公式"，用以揭示其内在的逻辑或演算过程。

**格式示例**：
- "新算法 = (特征 A + 特征 B) × 权重 C"
- "历史分析 = 路径依赖 + 关键节点 A 的扰动"
- "价值 = 效用 / 认知成本"
- "可靠工业AI = (多智能体分工 + 结构化思维链) × 实时知识库"

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## 最终双重总结

**一句话总结（核心价值）**：将"问题"、"视角"、"方法"和"发现"四个要素熔合成一个单一、连贯、通顺且凝练的句子，清晰地展现论文的核心逻辑与价值。这句话应该让一个同领域的研究者立刻理解这篇论文"做了什么、为什么重要"。

**一句话总结（大白话版）**：用一个 10 岁小孩都能听懂的比喻或说法，概括这篇论文最核心的观点。避免任何术语，追求生动和直觉性的理解。


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