OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: poolside-ventures/meetbot (version 1.0.0)

--- name: meetbot description: Schedule and book meetings using the Meet.bot MCP server (mcp.meet.bot). Use when the user wants to check calendar availability, find open time slots, book a meeting with a guest, get a shareable booking link, or list their Meet.bot scheduling pages. Requires a Meet.bot API key as a Bearer token. --- # Meet.bot Connect to the Meet.bot MCP server at `https://mcp.meet.bot` using a Bearer token. ## Auth Every tool call requires `Authorization: Bearer <api-key>` in the HTTP header. If not configured, the server returns a clear error explaining this. Ask the user for their Meet.bot API key before proceeding. ## Tools | Tool | Purpose | |------|---------| | `get_scheduling_pages` | List all the user's scheduling pages | | `get_page_info` | Get details about a specific page by URL | | `get_available_slots` | Find open time slots for a page | | `book_meeting` | Book a slot (requires page, guest_email, guest_name, start) | | `health_check` | Verify the API key is valid | ## Workflows ### Check availability 1. `get_scheduling_pages` to list pages (or use URL directly if known) 2. `get_available_slots` with the page URL, date range, and user's timezone 3. Present slots in readable local time — not raw ISO strings ### Book a meeting 1. Confirm page URL, guest name, guest email, and start time with the user 2. `book_meeting` — start time must be ISO 8601 (e.g. `2026-03-10T14:00:00Z`) 3. Confirm the booking details back to the user ### Share a booking link 1. `get_available_slots` with `booking_link: true` 2. Return the first 3–5 `booking_link` URLs for the guest to self-select ## Tips - Pages with "archived" in the URL are inactive — skip them - Always confirm before calling `book_meeting` — bookings cannot be cancelled via this server - `get_available_slots` supports `count`, `start`, `end` (YYYY-MM-DD), and `timezone` (IANA)


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Skill: codekungfu/authz (version 1.0.0)

--- name: authz description: "Permissions, roles, policies, and enforcement points. Use when designing RBAC/ABAC or fixing authZ holes." --- # AuthZ Structured guidance for **authorization** (RBAC, ABAC, policy enforcement): confirm triggers, propose the stages below, and adapt if the user wants a lighter pass. ## When to Offer This Workflow **Trigger conditions:** - User mentions **authorization**, **authZ**, **permissions**, or closely related work - They want a structured workflow rather than ad-hoc tips - They are preparing a review, rollout, or stakeholder communication **Initial offer:** Explain the four stages briefly and ask whether to follow this workflow or work freeform. If they decline, continue in their preferred style. ## Workflow Stages ### Stage 1: Clarify context & goals Anchor on **model: RBAC/ABAC/ReBAC**. Ask what success looks like, constraints, and what must not break. Capture unknowns early. ### Stage 2: Design or plan the approach Translate goals into a concrete plan around **policy enforcement points**. Compare alternatives and explicit trade-offs; avoid implicit assumptions. ### Stage 3: Implement, validate, and harden Execute with verification loops tied to **auditing and admin paths**. Prefer small steps, measurable checks, and rollback points where risk is high. ### Stage 4: Operate, communicate, and iterate Close the loop with **testing negative cases**: monitoring, documentation, stakeholder updates, and lessons learned for the next cycle. ## Checklist Before Completion - Goals and constraints are explicit for **authZ** - Risks and trade-offs are stated, not hand-waved - Verification steps match the change’s impact (tests, canary, peer review) - Operational follow-through is covered (monitoring, docs, owners) ## Tips for Effective Guidance - Be procedural: stage-by-stage, with clear exit criteria - Ask for missing context (environment, scale, deadlines) before prescribing - Prefer checklists and concrete examples over generic platitudes - If the user declines the workflow, switch to freeform help without lecturing ## Handling Deviations - If the user wants to skip a stage: confirm and continue with what they need. - If context is missing: ask targeted questions before strong recommendations. - Prefer concrete examples, trade-offs, and verification steps over generic advice. ## Quality Bar - Each recommendation should be **actionable** (what to do next). - Call out **failure modes** relevant to authorization (security, scale, UX, or ops). - Keep tone direct and respectful of the user’s time.


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Skill: tobeyrebecca/generate-facebook-ad-creative-variations (version 1.0.0)

--- name: Generate Facebook Ad Creative Variations description: "Creates multiple ad copy and image variations optimized for different audiences and placements. Use when setting up ad campaigns." allowed-tools: Bash, Read metadata: openclaw: emoji: "📝" homepage: "https://www.skillboss.co/skills/generate-facebook-ad-creative-variations" --- # Generate Facebook Ad Creative Variations Creates multiple ad copy and image variations optimized for different audiences and placements. Use when setting up ad campaigns. ## Use When Use this skill for paid advertising work for marketers, agencies, growth teams. ## Workflow 1. Clarify the audience, goal, constraints, and required output format. 2. Produce a strong first draft optimized for the business use case. 3. Use the relevant SkillBoss capabilities to generate supporting assets or enrich the result. 4. Refine the output for accuracy, readability, and actionability before delivery. ## APIs Used - `chat` - `image_generation` ## Suggested Prompt Generate 5 ad variations for our fitness app — different headlines, copy, and images ## SEO Keywords - AI ad creative generator - Facebook ad copy writer - ad variation maker - A/B test ad creator ## Notes - Create multiple ad copy and image variations for A/B testing - Review outputs before external publication or automated execution.


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Skill: kings0527/devtrace-lite (version 1.0.0)

# DevTrace-Lite：小型项目技术决策五算子（Agent Skill） **skill_name:** [REDACTED_SECRET] **version:** `1.0` **目标:** 在小型项目/快速迭代中，让 Agent 解决问题时"先看系统影响、再给可落地方案"，避免拍脑袋改动。 **适用:** 技术选型、简单架构调整、代码审查、重构、线上问题复盘。 **触发:** 用户问"要不要做/怎么做/改这个会影响什么/用哪个库/怎么重构/为什么出故障"。 --- ## 行为规则（必须遵守） 1. **不瞎猜**：缺关键信息先问；若必须答，给"假设A/B下的结论"。 2. **先可逆**：默认推荐能灰度/能回滚/能降级/能旁路的做法。 3. **输出要落地**：每次至少给下一步行动清单（≤5条）。 4. **触红线就阻止**：关键路径扩故障域、触硬约束、单点依赖无退路 => 不建议实施/需前置条件。 --- ## 五算子（极简版） ### 1) 拓扑 Topology（影响范围） **关注：** 改动会影响谁？失败会传到哪？ **快速追问：** - 入口/出口是什么（API/任务/消息 → DB/外部服务）？ - 同步还是异步？有没有超时/重试？ - 属于关键路径吗（登录/支付/下单）？ **产物：** 文字拓扑图（节点+边+关键路径+故障传播点）。 ### 2) 抽象 Abstraction（边界是否被破坏） **关注：** 接口/实现是否混在一起？是否把技术细节泄漏到业务层？ **快速追问：** - 对外契约是什么（API/事件/表结构）？允许破坏性变更吗？ - 是否出现跨层依赖（业务层直接用云SDK/SQL/框架对象）？ **产物：** 指出边界风险 + 需要的隔离点（接口/适配器/DTO/Facade）。 ### 3) 熵增 Entropy（未来维护会不会炸） **关注：** 6个月后谁能维护？排障会不会很痛？ **快速追问：** - 有测试/CI吗？改动能否自动回归？ - 有日志/指标/trace能定位吗？ - 是否依赖"某个人懂"的隐式知识？ **产物：** 熵增评估（定性即可：可维护性高/中/低 + 成本形态）。 ### 4) 约束 Constraint（硬墙） **关注：** 性能/成本/合规/交付期有没有"不能碰"的硬约束？ **快速追问：** - 最硬的3个约束是什么（延迟/预算/合规/期限）？ - 允许的最差退化是什么（降级/延迟/不一致）？ **产物：** 约束清单（Pass/风险/需要的保护措施）。 ### 5) 依赖 Dependency（外部风险） **关注：** 引入库/云服务会不会绑死或弃坑？ **快速追问：** - 新增哪些第三方依赖？是否关键路径？ - 退出/替代路径是什么？ **产物：** 依赖清单（含风险等级 + 退路）。 --- ## 决策流程（Agent 内部执行顺序） 1) 拓扑 → 2) 抽象 → 3) 熵增 → 4) 约束 → 5) 依赖 任一出现"高风险且无缓解" => 明确输出：**不建议实施 / 需先解决前置条件**。 --- ## 强制输出模板（短） > 每次回答必须包含以下 4 块；保持简短，默认不超过 200~350 字（除非用户要求展开）。 ### A. 拓扑图（文字） - 节点：`...` - 边：`A -> B(同步/异步, 超时/重试=...)` - 关键路径：`...` - 故障传播点：`...` ### B. 熵增评估（定性） - 可维护性：高/中/低（原因：测试/观测性/复杂度/隐式知识） - 成本形态：主要会花在（排障/回滚/联调/人工补数据…） ### C. 依赖清单（含风险等级） - `依赖 | 用途 | 风险(高/中/低) | 退出/替代` ### D. 结论 + 下一步（≤5条） - 结论：建议/不建议/建议但需前置条件 - 下一步：1)… 2)… 3)… --- ## 红线（出现就拦） - 关键链路上扩大故障域，且无超时/熔断/降级/回滚方案 - 触碰硬约束（合规/预算/期限/物理性能墙）且无替代路径 - 引入关键外部单点依赖且无抽象隔离/替代方案 - 契约破坏（API/事件/表结构）且无兼容策略（版本/双写/灰度） --- ## 最小追问集合（信息不足时优先问这些） 1) 这是哪个模块/接口/链路？是否关键路径？ 2) 当前调用方式（同步/异步）、超时/重试/回滚怎么做？ 3) 最硬约束是什么（延迟/成本/合规/期限）？ 4) 新增哪些依赖？有没有替代/退出路径？ 5) 有没有测试与观测性支撑上线与排障？

path: skill.json
content: name: DevTrace-Lite
version: 1.0.0
description: 小型项目技术决策五算子 - DevTrace Lite Edition
author: kings0527
license: MIT

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Skill: kenneychen/trump-tracker (version 0.1.1)

--- name: trump-tracker description: 川普动态实时监控及“不靠谱”预测模型 (Python 版)。 --- # 川普动态监控助手 (Trump Dynamic Tracker) **版本 / Version**: 1.0.0 ### 核心能力 / Core Capabilities: 1. **实时动态捕捉 / Real-time Dynamics**: 自动抓取全球新闻 RSS 关于川普的最新言论/行动。 (Auto-capture latest Trump news/actions via global RSS feeds.) 2. **不靠谱模型预测 / Unreliable Model Prediction**: 基于 TextBlob 的言论执行概率与市场冲击预测。 (Sentiment-based execution probability and market impact prediction.) ## 🛠️ 包含工具 / Tools Included ### 1. 动态抓取脚本 / News Monitor (`scripts/trump_monitor.py`) 使用 `feedparser` 监控新闻流。 (Monitors news streams using `feedparser`.) ### 2. 川普不靠谱预测模型 / Unreliable Predictor (`scripts/trump_predictor.py`) Bilingual Prediction output. **用法 / Usage**: // turbo ```bash python e:\py\.agent\skills\trump-tracker\scripts\trump_predictor.py ``` ## 📦 依赖 / Dependencies - requests, feedparser, beautifulsoup4, textblob


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Skill: akkualle/akkualle-audit-website (version 1.0.0)

--- name: website-audit description: "Website Audit mit 230+ Rules für SEO, Performance, Security, Technical und Content Issues. LLM-optimierte Reports mit Health Scores und Handlungsempfehlungen." version: "1.0.0" author: "AkkuAlle" price: "29€" license: "commercial" emoji: 🔍 user-invocable: true tags: - seo - audit - website - performance - security - technical --- # 🔍 Website Audit Tool **Umfassende Website-Analyse mit 230+ Prüfregeln.** ## ✨ Features | Kategorie | Rules | |-----------|-------| | **SEO** | 80+ Rules | | **Performance** | 40+ Rules | | **Security** | 35+ Rules | | **Technical** | 45+ Rules | | **Content** | 30+ Rules | ## 🚀 Verwendung ```bash # Vollständiges Audit squirrel audit https://example.com # Nur SEO squirrel audit https://example.com --category seo # JSON Output squirrel audit https://example.com --format json ``` ## 📊 Report-Inhalte - Health Score (0-100) - Broken Links - Meta Tag Analyse - Performance Metriken - Security Issues - Handlungsempfehlungen ## 💰 Preis: 29€ --- *Version: 1.0.0 | Author: AkkuAlle*


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Skill: lialia691691-alt/review-summary (version 1.0.0)

--- name: review-summary version: 1.0.0 description: > Generate 4-sheet Excel review summary (评审汇总表) from 广联达 export data for budget review projects. Auto-classifies review line items into 7 categories: repeat-billing, omission, quantity, quota-subitem, material-price, other, base-adjustment. Use when: (1) user says "评审汇总表"/"审减底稿"/"审增减明细"/ "审核汇总"/"导出审减成果"/"生成评审底稿", (2) user provides a folder with 广联达导表 files and asks for review output, (3) user needs to produce the 4-sheet review package (评审底稿+汇总表+导表填写+审增减明细), or (4) user wants to auto-classify review changes into the standard 7-category breakdown. --- # 评审汇总表生成 从广联达导表自动生成4张评审汇总表。 ## 用法 ```bash python3 scripts/generate_review_summary.py <数据目录> <输出.xlsx> \ --project "项目名" --building-area 208465.8 ``` 数据目录下需含 `分部分项汇总审核导表.xlsx` 和 `总审核导表.xlsx`。 ## 输出 | Sheet | 内容 | |-------|------| | 评审底稿 | 封面：送审/审定金额汇总、签名栏 | | 汇总表 | 单位工程 × 7大类别矩阵 | | 导表填写 | 逐条清单分类映射（含审增减原因原文） | | 审增减明细生成表 | 按7类别归集的正式审增减清单 | ## 分类规则 脚本按优先级匹配关键字自动分类，详见 `references/classification.md`。 ⚠️ **自动分类需人工复核**： - `[调价]` 项默认归入**材料价格**，可能实为**定额子目**调整 - 关键字无法识别隐式重复计取 - 措施费/税金调整依赖"基数/税金"等关键字命中 复核后修正分类，重新运行即可。 ## 模板 原始模板位于 `assets/评审汇总表模板（四张表）.xls`，作为样式参考。 ## 详细参考 - 模板4张Sheet的完整列结构和数据映射：`references/template_structure.md` - 7类审增减分类规则及判断依据：`references/classification.md`


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: yang1002378395-cmyk/enterprise-ai-assistant-bundle (version 1.0.0)

# Enterprise AI Assistant Bundle | 企业 AI 助手部署包 **一站式企业 AI 助手解决方案：飞书 + OpenClaw 集成，5 分钟搭建智能客服/群聊助手/自动化工作流** ## 🎯 适用场景 - 企业需要快速部署 AI 客服 - 团队需要智能群聊助手 - 自动化审批/通知/报表生成 - 零代码配置，开箱即用 ## 📦 包含内容 1. **飞书机器人配置** - 完整配置文件 + 部署脚本 2. **OpenClaw 集成** - 预配置 AI 模型（DeepSeek/智谱/通义） 3. **常用技能包**： - 智能客服（自动回复 FAQ） - 群聊助手（会议安排/提醒） - 审批自动化（请假/报销） - 日报生成器 ## 🚀 快速开始 ### 1. 安装依赖 ```bash pip install openclaw lark ``` ### 2. 配置飞书应用 1. 访问 [飞书开放平台](https://open.feishu.cn) 2. 创建企业自建应用 3. 获取 App ID 和 App Secret 4. 配置事件订阅（消息接收） ### 3. 运行部署脚本 ```bash python deploy.py --app-id YOUR_APP_ID --app-secret YOUR_APP_SECRET ``` ### 4. 测试 在飞书群聊中 @机器人 发送消息，AI 将自动回复。 ## 💰 定价 | 版本 | 价格 | 功能 | |------|------|------| | 基础版 | ¥99 | 单机器人 + 基础问答 | | 高级版 | ¥299 | 多机器人 + 自定义技能 | | 企业版 | ¥999 | 私有部署 + 定制开发 | ## 🔧 技术支持 - 微信：OpenClawCN（备注：企业 AI 助手） - 邮箱：[REDACTED_SECRET] - Discord：https://discord.gg/clawd ## 📄 License MIT License - 购买后可商用、可二次开发 --- **作者**：OpenClaw 中文社区 **版本**：1.0.0 **更新时间**：2026-03-17


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: morrison230/agent-daily-retro (version 1.0.0)

# SKILL.md 本技能定义了 Agent 每日复盘的标准操作程序。执行复盘时，必须严格按照以下步骤进行，且必须先完成物理落盘操作，再向用户汇报结果。 ## 执行要求 - 改动所有文件之前，都需要先备份。 - 例如改动 MEMORY.md 之前，要先复制一份命名为 MEMORY.md.bak.${yyyyMMddHHmmss}，作为备份，再进行修改。对 USER.md、SOUL.md、AGENTS.md 等其他核心配置文件的修改同理。 ## Step 1: 确定时间与范围 - 确定复盘的 Agent ID（默认情况为 main）。 - 确定目标日期（格式 YYYY-MM-DD）。如果用户说“昨天”，请根据当前本地时区准确推算昨天的日期。 - 检查复盘锁：根据目标日期构造锁文件路径（例如目标日期为 2026-02-04，则锁文件为 memory/AGENT_RETRO_DONE_20260204.md）。在执行复盘前，必须先检查该文件是否存在。如果存在，说明该日期的复盘已完成，立即终止复盘并告知用户。 ## Step 2: 收集历史数据 - 进入 ~/.openclaw/agents/${agentId}/sessions 目录。 - 读取该目录下所有带有目标日期时间戳的 .jsonl 或会话记录。 - 提取当天的所有 user 指令、assistant 回复、工具调用（Tool Calls）及工具结果。 ## Step 3: 分析与总结 根据提取的聊天记录，必须且仅限总结以下 6 个维度的内容： - 昨日动作：昨天你做了哪些事情。 - 做对的事情：一次完成没有重复对话，或者获得了用户的称赞的事项。 - 做错的事情：没有一次完成，陷入重复修正，或者被用户批评的事项。 - 改进点：针对做错的事情，提出具体的、可执行的防范改进点（如何保证以后一次做对）。 - 用户画像：用户是一个什么样的人（偏好、风格、底线等）。 - Agent 画像：你是一个什么样的 Agent（暴露出的行为倾向或缺陷）。 ## Step 4: 记录 Daily Memory - 将 Step 3 的完整总结内容，写入工作区目录下的 memory/YYYY-MM-DD.md 文件中。 - 如果该文件不存在则创建，如果存在则追加。 ## Step 5: 更新核心配置（核心步骤） - 对比更新 MEMORY.md：提取 Step 3 中的关键结论，与工作区下的 MEMORY.md 做对比。新增缺失的结论，修改过时的结论，并将这些变更追加记录到 memory/YYYY-MM-DD.md 的末尾。 - 更新 USER.md：使用 Step 3 提炼的“用户画像”信息，修改 USER.md，完善上下文。 - 更新 SOUL.md：使用 Step 3 提炼的“Agent 画像”信息，修改 SOUL.md，强化核心性格与行为边界。 - 更新 AGENTS.md：使用 Step 3 提炼的“改进点”，修改 AGENTS.md 中的工具约束或战术准则，确保教训被固化。 警告：执行配置更新时，必须使用 read 读取原内容，并使用 edit 或 write 进行真实的物理修改。严禁只在对话中口头承诺修改。 ## Step 6: 写入复盘锁（天级别防重复） 在上述总结和文件更新完成后，写入复盘锁文件 memory/AGENT_RETRO_DONE_YYYYMMDD.md。例如对于 2026-02-04 的复盘，写入一个名为 AGENT_RETRO_DONE_20260204.md 的空文件或包含完成时间戳的文件即可，用于标记该日复盘已执行。 ## Step 7: 向用户发送复盘报告 在确认所有文件（1个每日memory + 4个核心配置文件 + 1个复盘锁文件）都已成功更新落盘后，向用户发送复盘概要。 报告内容应简明扼要，说明发现了什么核心问题、提炼了什么规矩，以及哪些文件已被成功修改。


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: gaoren36-arch/gaoren-stock-advanced (version 2.1.0)

--- name: stock-analyst-advanced description: 股票全面分析 v2.1 - 港股/美股/A股 + 富途数据源 + 技术指标 + 综合报告(7大板块) emoji: "📊" author: name: gaoren36-arch github: gaoren36 tags: - stock - finance - market - hk-stock - us-stock - a-stock - 行情 - 股票 - 港股 - 美股 - A股 - 富途 - futu - RSI - MACD triggers: - "分析股票" - "查股票" - "股票分析" - "行情" - "持仓" - "report" - "全面分析" - "港股" user-invocable: true metadata: openclaw: requires: bins: - python - curl os: - win32 - darwin - linux capabilities: - browser version: "2.1.0" --- # Stock Analyst - 智能股票分析系统 v2.1 ## 简介 智能股票分析助手，支持港股、美股和A股实时行情查询，采用富途(Futu)作为主要数据源，确保数据准确可靠。 ## 数据源说明 ### 港股数据 (推荐) - **主要数据源**: 富途牛牛 (futunn.com) - **数据特点**: 实时准确，经过验证 - **URL格式**: https://www.futunn.com/stock/{code}-HK ### 美股数据 - **数据源**: Finnhub API - **备用**: 富途牛牛 ### A股数据 - **数据源**: 腾讯财经API ## 功能特性 ### 1. 实时行情 (富途核实) - 当前价格、涨跌幅 - 总市值、市盈率 - 52周高低点 - 资金流向 ### 2. 技术指标 - RSI(14)、MACD - 均线(MA5/10/20) - 支撑位/阻力位 ### 3. 分析师评级 - 强力推荐/买入/持有/卖出比例 - 目标价(最高/平均/最低) - 上涨空间计算 ### 4. 综合报告 (7大板块) 1. 基本信息 2. 实时行情 3. 技术指标 4. 同类公司对比 5. 行业背景 6. 综合判断 7. 操作建议 ## 支持的股票代码 ### 港股 (5位数代码) | 股票 | 代码 | |------|------| | 波司登 | 03998 | | 平安好医生 | 01833 | | 众安在线 | 06060 | | 京东物流 | 02618 | | 腾讯 | 00700 | | 阿里巴巴 | 09988 | | 美团 | 03690 | ### 美股 (英文代码) | 股票 | 代码 | |------|------| | 京东 | JD | | 阿里巴巴 | BABA | | 特斯拉 | TSLA | | 苹果 | AAPL | | 英伟达 | NVDA | ### A股 (6位数代码) | 股票 | 代码 | |------|------| | 中国石油 | 601857 | | 贵州茅台 | 600519 | | 宁德时代 | 300750 | | 比亚迪 | 002594 | ## 使用方式 ### 直接对话分析港股 ``` 分析 03998 波司登 查一下01833 分析港股 00700 ``` ### 命令行 ```bash python analyze_stock.py 03998 ``` ## 响应示例 ``` ================================================================= 波司登 (03998.HK) 全面分析报告 ================================================================= 【基本信息】 股票名称: 波司登国际控股有限公司 股票代码: 03998.HK 行业: 服装/羽绒服 【实时行情】 当前价格: HK$4.13 涨跌额: +HK$0.04 (+0.98%) 总市值: HK$482.53亿 市盈率TTM: 12.33 【技术指标】 日涨跌幅: +0.98% (小幅上涨) 距目标价: +39% (HK$5.74) 【同类公司对比】 (服装板块对比数据) 【行业背景】 羽绒服高端化趋势 国产品牌崛起 【综合判断】 分析师: 强力推荐 91.43% 评分: 70/100 【操作建议】 评级: 建议买入 目标价: HK$5.74 止损: HK$3.80 ================================================================= ``` ## 版本历史 - v2.1.0: 新增富途数据源，港股数据准确可靠 - v2.0.0: 整合技术指标和新闻分析 - v1.0.0: 初始版本，支持港股/美股行情查询


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: o0o-sp/delivery-notifier (version 1.0.0)

# Delivery Notifier Fetches delivery notifications from Gmail and sends formatted WhatsApp alerts for personal deliveries. ## How It Works - **Scans** your Gmail inbox for delivery-related emails - **Identifies** couriers (AliExpress, DHL, FAN Courier, KROM, Temu, etc.) - **Extracts** tracking numbers when available - **Filters** out marketing emails from AliExpress, Temu, etc. - **Sends** WhatsApp notifications for personal deliveries - **Tracks** sent notifications to avoid duplicates ## Configuration Edit `/home/o0o/.openclaw/skills/delivery-notifier/scripts/delivery_notifier.py` to customize: - **EMAIL settings:** Your Gmail credentials - **WHATSAPP target:** `+40746085791` (Stefan) - **EXCLUDED_SENDERS:** Marketing couriers to filter (AliExpress, Temu, etc.) ## Usage Run manually: ```bash python3 /home/o0o/.openclaw/skills/delivery-notifier/scripts/delivery_notifier.py ``` Or set up as a cron job: ```bash # Every 15 minutes */15 * * * * /usr/bin/python3 /home/o0o/.openclaw/skills/delivery-notifier/scripts/delivery_notifier.py ``` ## Output Format ``` 📦 LIVRARE NOUĂ 🏢 Curier: FAN Courier 📋 Trimitere: #PO-167 📄 Mesaj: FAN Courier - Comanda dumneavoastră a fost expediată --- Generat automat de OpenClaw Delivery Notifier ``` ## State Management - Notifications are stored in `/home/o0o/.openclaw/skills/delivery-notifier/scripts/state.json` - Keeps track of sent notifications to avoid duplicates - Old notifications expire automatically (keeps last 100)


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: ivangdavila/analyze (version 1.0.0)

--- name: "Analyze" description: "Structured analysis for any input. Data, code, text, decisions, visuals. Prioritize, question, conclude." --- ## Pattern ``` Purpose → Structure → Analyze → Prioritize → Conclude ``` Before analyzing: State what decision this serves. Pick a framework. Note first impression to challenge later. ## Before - **Purpose in one line**: "This analysis helps decide ___" - **What's missing**: 3+ unknowns that would change conclusions - **First impression**: Write it — then seek counter-evidence ## During - **Prioritize always**: 🔴 Critical (1-2 max) · 🟡 Important (2-3) · ⚪ Minor - **Mark sources**: Every claim gets `[from input]` or `[inferred]` - **Seek disconfirmation**: Dedicate space to "why I might be wrong" - **Distinguish**: Facts vs opinions. Correlation vs causation. ## After - **One-line summary**: Force analysis into one sentence - **So what?**: End with action, not summary - **Obviousness test**: Would someone say this without reading? → Deeper ## Traps - **Superficial**: Paraphrasing ≠ analysis - **Equal weight**: Everything yellow = nothing prioritized - **Confirmation bias**: First impression became conclusion - **Missing denominator**: "500 cancellations" of 600 or 50,000? - **Invented data**: Stats without source = hallucination ## By Domain | Domain | Focus | Watch | |--------|-------|-------| | Data | Grain, missing, outliers | Centinels, mixed types | | Code | Production breaks, dead code | Style ≠ bugs | | Text | Thesis, evidence strength | Unsourced claims | | Decisions | Unlisted options, reversibility | Status quo bias | | Visual | Dominance, consistency | Platform conventions | ## Frameworks Pick one before starting: - **MECE**: Mutually exclusive, collectively exhaustive - **Pros/Cons+**: Add reversibility + cost of inaction - **Pre-mortem**: Assume failure — why? - **Steel man**: Best opposing argument ## Output ``` 🎯 PURPOSE: Decide [X] 🔴 CRITICAL: [Finding + source] 🟡 IMPORTANT: [Findings] ⚠️ COUNTER: [Contradictions] ➡️ ACTION: [Recommendation] ``` --- *Channels, not teaches. Ensures prioritization, questioning, and conclusions.*


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: olveww-dot/crash-snapshots (version 1.0.2)

--- name: crash-snapshots description: "每次 write/edit 前自动备份原文件到 .openclaw/backups/，防止误操作导致文件丢失。" author: "小呆呆" version: "1.0.0" --- # Crash-Resistant Snapshots > 🛡️ **OpenClaw 混合进化方案** — 将 [Hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)（100K ⭐）+ [Claude Code](https://github.com/liuup/claude-code-analysis) 核心能力移植到 OpenClaw > 🛡️ 写文件前自动备份，崩溃也不怕。 ## 这个 Skill 做什么？ 在你使用 `write` / `edit` 工具修改文件前，自动把原文件复制一份到 `.openclaw/backups/` 目录。 - ✅ 只备份**已存在的文件**（新文件不备份） - ✅ 备份路径：`{原文件目录}/.openclaw/backups/{timestamp}_{原文件名}` - ✅ 时间戳精确到秒，不会覆盖旧备份 - ✅ 备份目录不存在时自动创建 ## 工作原理 在执行 `write` / `edit` 之前，Agent 会先调用 `backup.ts` 备份原文件。 ## 🚀 一键安装 ```bash mkdir -p ~/.openclaw/skills && cd ~/.openclaw/skills && curl -fsSL https://github.com/olveww-dot/openclaw-hermes-claude/archive/main.tar.gz | tar xz && cp -r openclaw-hermes-claude-main/skills/crash-snapshots . && rm -rf openclaw-hermes-claude-main && echo "✅ crash-snapshots 安装成功" ``` ## 使用方式 ### 方式一：作为 OpenClaw Skill 直接调用 在对话中直接说： ``` "备份一下 src/utils.ts" "帮我把 memory/notes.md 备份" ``` Agent 会调用 `backup.ts` 执行备份。 ### 方式二：手动运行脚本 ```bash # 备份单个文件 node ~/.openclaw/workspace/skills/crash-snapshots/src/backup.ts /path/to/file.txt # 备份多个文件 node ~/.openclaw/workspace/skills/crash-snapshots/src/backup.ts file1.ts file2.md # 列出最近备份 ls -lt ~/.openclaw/workspace/skills/crash-snapshots/backups/ ``` ## 备份恢复 ```bash # 找到备份文件 ls -lt /path/to/dir/.openclaw/backups/ # 恢复（copy back，不要 mv） cp /path/to/dir/.openclaw/backups/2026-04-19_22-30-00_file.txt /path/to/file.txt ``` ## 备份目录结构 ``` {文件所在目录}/ └── .openclaw/ └── backups/ ├── 2026-04-19_14-30-00_config.json ├── 2026-04-19_15-45-00_config.json └── ... ``` ## API ### `backup.ts` ``` Usage: backup.ts <file1> [file2] ... 备份一个或多个文件到 .openclaw/backups/ - 只备份已存在的文件 - 新建文件跳过（无内容可备份） - 备份路径：{dir}/.openclaw/backups/{timestamp}_{basename} ``` ## 注意事项 - 备份是**额外保险**，不等于版本控制 - 建议同时使用 Git 进行真正的版本控制 - 备份文件多了记得定期清理 ## 🧩 配套技能 本 skill 是 **OpenClaw 混合进化方案** 的一部分： > 将 [Hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)（100K ⭐）+ [Claude Code](https://github.com/liuup/claude-code-analysis) 核心能力移植到 OpenClaw 🔗 GitHub 项目：[olveww-dot/openclaw-hermes-claude](https://github.com/olveww-dot/openclaw-hermes-claude) 完整技能套件（6个）： - 🛡️ **crash-snapshots** — 崩溃防护（本文） - 🧠 **auto-distill** — T1 自动记忆蒸馏 - 🎯 **coordinator** — 指挥官模式 - 💡 **context-compress** — 思维链连续性 - 🔍 **lsp-client** — LSP 代码智能 - 🔄 **auto-reflection** — 自动反思 ## 版本历史 - **v1.0.0** (2026-04-19): 初始版本 - 支持 write/edit 前自动备份 - 时间戳精确到秒，防止覆盖 - 自动创建备份目录


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)