Skill: skyentq-alt/itjuzi (version 1.0.0)

--- name: sector-funding-brief description: 基于 IT桔子 MCP 数据生成赛道融资动态简报、投资人项目观察、活跃机构分析。连接线上 MCP 端点查询真实融资事件和投资机构数据，输出面向投资人的结构化简报。 version: "1.0.0" --- # 赛道融资动态简报 Skill ## MCP 连接信息 默认连接线上 IT桔子 MCP： ```text https://mcp.itjuzi.com/mcp ``` 调用 MCP 工具时必须传入 API Key。不要在 Skill 文件中保存真实 API Key；由使用方在 MCP 客户端配置或工具参数中提供。 如果用户没有提供 API Key，先向用户索要，不要调用 MCP 工具。每一次工具调用都必须在参数中包含： ```json { "api_key": "<用户提供的 API Key>" } ``` ## 适用场景 当用户希望了解某个赛道、行业、标签或地区在一段时间内的一级市场融资动态时，使用本 Skill。 典型问题： - 帮我生成过去 30 天机器人赛道融资动态简报。 - 分析最近一个季度人工智能 A 轮融资事件，找出值得关注的项目。 - 过去 60 天医疗健康赛道有哪些活跃投资机构？ - 低空经济最近有哪些大额融资事件？ - 帮我看一下上海机器人公司最近融资情况。 ## 目标输出 输出一份面向投资人的赛道融资动态简报，重点回答： 1. 最近这个赛道发生了哪些融资？ 2. 哪些项目值得关注？ 3. 哪些机构正在出手？ 4. 赛道结构有什么变化？ 5. 后续应该继续跟踪什么？ ## 可调用 MCP 工具 优先使用 IT桔子 MCP： - `search_tags` - 用于把用户输入的赛道关键词解析成标签。 - `get_lookup_options` - 用于获取行业、子行业、轮次、省份等字典。 - `search_events` - 查询赛道融资/并购事件。 - 简报第一版以融资事件为主，`event_type` 优先使用 `invse`。 - `search_investor_cases` - 查询机构投资案例。 - 当已知机构 ID 时使用。 - `search_investors` - 搜索机构。 - `get_company_profile` - 查询重点项目公司画像。 - `get_company_funding_events` - 查询重点项目融资历史。 ## 输入信息 用户可能给出： - 赛道关键词：如机器人、人工智能、医疗健康、低空经济。 - 时间范围：如过去 30 天、上周、2026 年 Q1、最近一个季度。 - 轮次偏好：如天使轮、Pre-A、A 轮。 - 地区限制：如北京、上海、深圳。 - 输出偏好：如简报、公众号稿、内部投研 memo。 如果用户没有给出时间范围，默认使用最近 30 天。 ## 工作流 ### 1. 解析用户需求 识别： - 赛道关键词 - 时间范围 - 事件类型 - 融资轮次 - 地区 - 输出格式 默认规则： - 时间范围默认最近 30 天。 - 事件类型默认融资事件。 - 输出面向投资人，不写成新闻通稿。 ### 2. 解析筛选条件 调用 `search_tags` 搜索赛道关键词。 如用户输入“机器人”，先查标签： ```json { "api_key": "<用户提供的 API Key>", "keyword": "机器人", "limit": 10 } ``` 必要时调用 `get_lookup_options` 查询行业、子行业、轮次字典。 筛选策略： - 如果关键词能命中标签，优先使用 `tag_ids`。 - 如果关键词是明确行业名，使用 `scope_ids` 或 `sub_scope_ids`。 - 如果用户指定轮次，映射到 `round_ids`。 - 如果用户指定地区，使用 `provinces` 或城市字段。 ### 3. 查询融资事件 调用 `search_events`。 建议字段： ```json [ "event_id", "event_time", "company_id", "company_name", "scope_name", "sub_scope_name", "round_name", "amount", "currency_name", "standard_rmb", "investor_text" ] ``` 查询参数： - `event_type`: `invse` - `date_start`: 起始日期 - `date_end`: 结束日期 - `tag_ids` / `scope_ids` / `sub_scope_ids` - `round_ids` - `page_size`: 第一版建议 50 示例： ```json { "api_key": "<用户提供的 API Key>", "event_type": "invse", "date_start": "2026-04-12", "date_end": "2026-05-12", "tag_ids": [16], "page_size": 50 } ``` 如果结果少于 5 条，可以适当放宽： - 放宽标签到行业 - 放宽轮次 - 放宽时间范围 ### 4. 归纳核心数据 基于事件列表统计： - 融资事件总数 - 披露金额事件数 - 大额融资事件 - 轮次分布 - 子行业分布 - 地区分布 - 出现频次较高的投资机构 注意： - `amount` 是展示金额，可能包含“未透露”“数千万”等文本。 - `standard_rmb` 可用于数值排序和金额聚合。 - 金额不完整时，不要强行给精确金额结论。 ### 5. 识别重点项目 从融资事件中挑选 3-5 个重点项目。 优先级： 1. 金额较大且 `standard_rmb` 不为空。 2. 轮次处于早期到成长期，如天使轮、Pre-A、A 轮。 3. 投资方中出现知名机构。 4. 公司标签或子行业与用户关键词高度相关。 5. 最近发生的事件。 必要时调用 `get_company_profile` 补公司简介、标签、地区、最新融资信息。 ### 6. 识别活跃机构 从 `investor_text` 中解析投资机构，统计出现次数。 第一版可以用事件中的投资方文本进行统计；如需要更准确的机构 ID，可后续补聚合 MCP 工具。 输出： - 机构名称 - 参与事件数 - 代表案例 - 最近出手时间 ### 7. 输出投资人简报 按固定结构输出： ```markdown # {赛道}融资动态简报 ## 一句话结论 ## 核心数据 ## 重点融资事件 ## 值得关注项目 ## 活跃投资机构 ## 赛道结构观察 ## 后续跟踪建议 ``` ## 输出要求 - 面向投资人，避免空泛宣传口吻。 - 所有结论要基于 MCP 查询结果。 - 不要编造数据。 - 对金额缺失、不完整或“未透露”的情况要明确说明。 - 如果样本量较小，要提示“样本有限”。 - 简报中保留关键数据来源字段，如事件时间、轮次、金额、投资方。 ## 示例输出风格 ```markdown # 机器人赛道融资动态简报 ## 一句话结论 过去 30 天机器人赛道仍有早期融资活跃迹象，事件集中在 Pre-A 至 A 轮，资金主要流向人形机器人、工业机器人和具身智能相关方向。 ## 核心数据 - 融资事件数：12 起 - 披露金额事件：8 起 - 大额融资事件：2 起 - 主要轮次：Pre-A、A 轮 - 活跃地区：北京、深圳、上海 ## 重点融资事件 | 公司 | 时间 | 轮次 | 金额 | 投资方 | |---|---:|---|---:|---| | 示例公司 | 2026-05-01 | A 轮 | 5000 万人民币 | 示例资本 | ## 值得关注项目 1. 示例公司：A 轮融资，金额较高，投资方包含产业资本，值得继续跟踪商业化进展。 ## 活跃投资机构 - 示例资本：参与 2 起机器人相关融资。 ## 赛道结构观察 本期事件更集中在早期轮次，说明新项目供给仍在增加，但大额后期融资数量有限。 ## 后续跟踪建议 - 继续关注人形机器人核心零部件和具身智能软件层项目。 - 重点观察是否出现连续融资和头部机构加码。 ``` ## 当前 MCP 能力边界 当前版本适合生成“融资动态简报”和“项目观察”，不适合直接输出强预测结论。 暂不做： - 投资评分 - 赛道未来预测 - 股权穿透 - LP/基金分析 - 自动生成图表文件


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