Skill: golngod/opc-iterative-training (version 1.0.0)

--- name: opc-iterative-training description: Skill迭代训练工具，通过双轨对照法（Freestyle vs Skill执行）持续优化Skill质量 license: MIT compatibility: - claude-code - copilot - cursor - openclaw - coze author: 胡田 version: 1.0.0 --- # 胡田-OPC导师-迭代训练 ## 基础信息 - **Skill名称**: 胡田-OPC导师-迭代训练 - **版本**: v1.0 - **适用场景**: Skill训练、Skill迭代优化、低频Skill激活、输出质量提升 - **触发词**: 训练、练一下、跑个案例、迭代、优化Skill、升级Skill --- ## 概述 本Skill提供"双轨对照法"训练机制，通过自由发挥与Skill执行的对照分析，持续迭代优化自建Skill。核心思路：AI自由发挥时可能产生Skill框架外的亮点，将这些亮点标准化后回灌Skill，实现Skill的持续进化。 --- ## 模块1：训练触发与选题 ### 触发条件 1. **主动触发**：用户说"训练"、"练一下"、"跑个案例" 2. **被动触发**：周报显示某Skill调用<3次/月，标记为"需训练" 3. **迭代触发**：用户对Skill输出不满意，要求优化 4. **轮训触发**：每季度全量58个Skill轮训一轮 ### 选题优先级 1. 用户指定的Skill → 最高优先级 2. 周报标记的低频Skill（<3次/月） 3. 用户近期反馈输出不佳的Skill 4. 长期未更新的Skill（>30天无迭代） ### 虚拟案例设计原则 - **贴近实战**：基于Skill的真实使用场景设计，不编造脱离实际的案例 - **难度适中**：不能太简单（没训练价值），不能太特殊（不可复用） - **数量**：每次训练1-2个虚拟案例 - **来源**：可参考`./案例注册表.json`中同类案例的场景 --- ## 模块2：双轨对照法 ### Step 1：自由发挥（Freestyle） - **不加载任何Skill**，完全凭自身能力完成案例任务 - 记录维度： - 输出内容全文 - 思路和推理过程 - 亮点（独特的角度、灵活的结构、创新的表达） - 不足（遗漏的步骤、不够严谨的地方） - 保存到：`./Skill训练/{Skill名}/自由发挥_{日期}.md` ### Step 2：Skill执行 - **加载目标Skill**，严格按Skill流程完成同一个案例 - 记录维度： - 输出内容全文 - Skill流程各步骤执行情况 - 亮点（方法论完整性、框架严谨性、标准输出质量） - 不足（死板的地方、缺失的维度、可以更灵活的环节） - 保存到：`./Skill训练/{Skill名}/Skill执行_{日期}.md` ### Step 3：对照分析 从5个维度对比Freestyle vs Skill： | 维度 | 说明 | |------|------| | 完整性 | 哪个覆盖更全？Skill是否遗漏了Freestyle发现的角度？ | | 深度 | 哪个分析更深？Freestyle是否在某点上有独到见解？ | | 结构性 | Skill框架是否限制了灵活性？Freestyle是否缺少体系？ | | 创新性 | Freestyle有什么Skill没想到的思路？能否标准化？ | | 实用性 | 哪个对用户更有价值？用户会更满意哪个输出？ | ### Step 4：提炼与迭代 - 将Freestyle亮点提炼为**可标准化、可复用**的内容 - 识别3类改进： - **增量改进**：Skill新增1个步骤/维度/检查项 - **优化改进**：Skill现有步骤优化表达/逻辑/模板 - **结构改进**：Skill整体结构调整（较少发生） - 更新Skill的SKILL.md或参考文档 - 版本号+0.1（如v1.0→v1.1） - 记录迭代日志 --- ## 模块3：迭代规范 ### 版本管理 - 小迭代（+0.1）：新增步骤/优化表达/补充案例 → 不改Skill核心框架 - 中迭代（+0.5）：新增模块/结构调整 → 改变Skill部分架构 - 大迭代（+1.0）：核心方法论升级 → Skill本质变化 ### 迭代日志格式 ```markdown ### 训练记录 {日期} - Skill：{名称} v{版本} → v{新版本} - 案例：{虚拟案例简述} - Freestyle亮点：{1-3条} - Skill优势：{1-3条} - 改进点：{1-3条具体可操作的改进} - 迭代内容：{具体修改了什么} - 是否已更新Skill文件：是/否 ``` ### 迭代日志存放 `./Skill训练/{Skill名}/迭代日志.md` --- ## 模块4：训练节奏 | 类型 | 频率 | 优先级 | 触发方式 | |------|------|--------|---------| | 用户指定训练 | 即时 | 最高 | 用户说"训练" | | 低频Skill补训 | 周报标记后当周 | 高 | 周报自动标记 | | 高频Skill迭代 | 每月1次 | 中 | 日程提醒 | | 全量轮训 | 每季度1轮58个 | 低 | 季度日程 | --- ## 模块5：训练产物 ### 目录结构 ``` ./Skill训练/ ├── {Skill名}/ │ ├── 自由发挥_{日期}.md │ ├── Skill执行_{日期}.md │ └── 迭代日志.md └── 训练总览.md ``` ### 训练总览 `./Skill训练/训练总览.md` 维护全局训练状态： - 每个Skill的训练次数 - 最近训练日期 - 当前版本 - 下次建议训练时间 --- ## 模块6：质量保障 ### 五步审稿法应用于训练 1. **事实核查**：Freestyle的亮点是否真实可复用？不是偶然的好？ 2. **逻辑检验**：提炼的改进点是否逻辑自洽？ 3. **一致性检查**：迭代后的Skill是否与其他Skill风格一致？ 4. **去夸张底线**：不夸大Freestyle的价值，也不低估Skill的框架优势 5. **专业术语**：迭代内容使用OPC标准术语体系 ### 防退化机制 - 每次迭代后，用历史案例回测：新版本是否在旧案例上不退化？ - 如果新版本在某案例上退步，标注原因并考虑回退或双版本 --- ## 调用的工具/数据 - `./Skill注册表.json`：Skill全量清单 - `./案例注册表.json`：历史案例参考 - `./项目管理/Skill调用记录.md`：调用频率数据 - `./项目管理/Skill调用周报_*.md`：周报数据 - `./skills/{Skill名}/`：目标Skill文件（读取+修改） --- ## 实战验证记录 ### 2026-05-20 首次训练验证 - **训练对象**：沙盘推演 v1.0 → v1.1 - **验证结论**：双轨对照法有效 - Freestyle产生了3个Skill框架外的亮点（生态位思维、退出策略、团队结构失衡） - 3个亮点全部成功标准化回灌Skill - Skill框架优势（变量体系、三会协同、韧性测试）远超自由发挥 - **训练耗时**：约25分钟（含2个完整推演+对照分析+迭代更新） - **经验**： 1. Freestyle的创新点往往在"跳出当前框架"的维度（换生态位、换退出方式、换团队配比） 2. Skill的优势在"框架内穷举"的深度（多轮红蓝对抗、多场景韧性测试） 3. 两者互补性很强，不是替代关系


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)