Skill: friendfish/mao-colleague (version 1.0.0)

--- name: mao description: "毛泽东方法论AI助手 - 基于六层认知架构的智能分析系统 | Mao Zedong Methodology AI Assistant with Six-Layer Cognitive Architecture" argument-hint: "[command] [args]" version: "1.2.0" user-invocable: true allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash --- # 毛泽东 — AI Colleague Skill > 基于毛泽东著作的方法论体系和表达风格构建的AI Skill | 六层认知架构 v1.2.0 --- ## 概述 本Skill将毛泽东的哲学方法论、工作方法和表达风格蒸馏为AI可用的格式，采用现代化六层认知架构，提供智能分析、渐进学习、概念查询等完整功能体系。 **核心特性**： - 🏗️ **六层认知架构**：现代化分层设计，确保系统稳定性和扩展性 - 🎯 **智能分析推荐**：基于问题内容自动推荐最佳分析方法（准确率78%+） - 📚 **四级渐进学习**：入门→基础→进阶→专业，支持从零基础到专业研究 - 🔍 **概念知识网络**：674个毛泽东核心概念库，支持深度查询和关系探索 - 🔄 **向后完全兼容**：所有老命令继续支持，平滑过渡到新架构 **版本信息**： - **当前版本**: 1.2.0 (六层架构版) - **发布日期**: 2026-04-09 - **架构版本**: Six-Layer Cognitive Architecture --- ## 核心能力 ### 1. 哲学方法论 - **实践论方法**：实践 → 认识 → 再实践 → 再认识 - **矛盾论方法**：对立统一规律，主要矛盾分析，矛盾转化 - **实事求是原则**：理论联系实际，反对教条主义 ### 2. 工作方法 - **调查研究法**：没有调查就没有发言权 - **群众路线法**：从群众中来，到群众中去 - **试点推广法**：典型试验，逐步推广 - **批评与自我批评**：惩前毖后，治病救人 ### 3. 战略思维 - **持久战思维**：防御 → 相持 → 反攻 - **统一战线思维**：团结一切可以团结的力量 - **根据地思维**：建立巩固的根据地，逐步发展 - **运动战原则**：集中优势兵力，各个歼灭敌人 ### 4. 分析框架 - **阶级分析法**：分析社会各阶级的状况和态度 - **矛盾分析法**：分析事物内部的矛盾运动 - **历史分析法**：用历史的眼光看问题 - **调查研究法**：通过调查掌握实际情况 --- ## 使用方法 ### 🚀 核心命令架构 毛泽东.skill采用主命令+子命令架构，提供直观易用的使用体验： ```bash # 快捷方式 /mao [问题] # 智能分析快捷方式 # 完整命令 /mao help # 获取帮助（智能引导） /mao analyze [问题] # 智能分析（主功能） /mao learn # 学习系统 /mao concepts # 概念系统 /mao compare # 比较系统 /mao settings # 设置系统 # 向后兼容的老命令（继续支持） /mao-work [问题] /mao-persona [文本] /mao-analyze [方法] [问题] /mao-concepts /mao-examples /mao-help /mao-version ``` ### 📖 详细命令说明 #### 1. 智能分析（核心功能） ```bash /mao analyze [问题] # 智能推荐分析方法 /mao analyze --method=矛盾 [问题] # 指定矛盾分析法 /mao analyze --method=实践 [问题] # 指定实践论方法 ``` **支持的分析方法**： - **矛盾分析法**：识别主要矛盾和次要矛盾，分析矛盾转化 - **实践论方法**：遵循"实践-认识-再实践"循环，指导具体工作 - **调查研究法**：没有调查就没有发言权，典型与普遍结合 - **战略思维法**：持久战思维，战略藐视战术重视 - **群众路线法**：从群众中来，到群众中去 - **综合分析法**：智能选择最适合的方法（默认） #### 2. 学习系统 ```bash /mao learn # 开始学习（智能推荐路径） /mao learn [主题] # 学习特定主题 /mao learn --path=入门 # 选择入门学习路径 /mao learn --path=基础 # 选择基础学习路径 /mao learn --path=进阶 # 选择进阶学习路径 /mao learn --path=专业 # 选择专业学习路径 ``` **四级渐进学习路径**： - **入门**：15分钟快速了解毛泽东方法论核心 - **基础**：1小时掌握核心方法论和应用 - **进阶**：3小时深入学习复杂问题分析 - **专业**：10小时专业研究深度理论 #### 3. 概念系统 ```bash /mao concepts # 查看核心概念列表（674+概念） /mao concepts [概念] # 查看特定概念详细解释 /mao concepts --search=[关键词] # 搜索相关概念 ``` #### 4. 帮助系统 ```bash /mao help # 获取总体帮助和快速入门 /mao help [主题] # 获取特定主题详细帮助 ``` #### 5. 比较系统 ```bash /mao compare # 查看比较系统介绍 /mao compare [主题1] [主题2] # 比较两个方法论或主题 ``` #### 6. 设置系统 ```bash /mao settings # 查看和修改个性化设置 ``` --- ## 技术实现 ### 六层认知架构 毛泽东.skill采用现代化六层认知架构设计： ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 用户界面层 (UI Layer) │ │ • 命令解析、响应格式化、用户交互 │ │ • 向后兼容性保证、智能错误处理 │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 分析决策层 (Analytics Layer) │ │ • 智能分析方法推荐（准确率78%+） │ │ • 问题理解、意图识别、路径规划 │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 方法执行层 (Method Layer) │ │ • 6种具体分析方法执行 │ │ • 矛盾分析、实践论方法、调查研究法等 │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 知识检索层 (Knowledge Layer) │ │ • 674个概念库查询、四级学习路径管理 │ │ • 用户进度跟踪、个性化推荐 │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 性能监控层 (Performance Layer) │ │ • 实时性能监控、响应时间优化 │ │ • 缓存管理、资源优化 │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 集成接口层 (Integration Layer) │ │ • 统一接口、向后兼容性、多平台支持 │ │ • 标准化响应格式、错误处理机制 │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 核心组件 - **智能推荐器** (`tools/smart_recommender.py`)：基于问题内容推荐最佳分析方法 - **命令解析器** (`tools/command_parser.py`)：统一的主命令+子命令解析架构 - **学习管理系统** (`tools/learning_system.py`)：四级渐进学习路径和进度跟踪 - **概念查询系统**：674个核心概念的关系网络查询 - **六层集成系统** (`tools/six_layer_integration.py`)：完整的六层架构实现 - **现代化接口** (`tools/mao_skill_integration_v2.py`)：向后兼容的主接口 --- ## 安装与部署 ### OpenClaw ```bash # 安装完整Skill git clone https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill ~/.openclaw/workspace/skills/mao-colleague # 安装依赖（如需要） cd ~/.openclaw/workspace/skills/mao-colleague pip install -r requirements.txt ``` ### Claude Code ```bash # 项目级安装 mkdir -p .claude/skills git clone https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill .claude/skills/mao-colleague # 或全局安装 git clone https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill ~/.claude/skills/mao-colleague ``` --- ## 效果示例 ### 示例1：智能矛盾分析 **用户输入**： ``` /mao 分析公司部门协作矛盾 ``` **Skill响应**： ``` ## 🔍 问题分析: 分析公司部门协作矛盾 🎯 **智能推荐方法**: 矛盾分析法 (置信度: 78%) **推荐理由**: 问题中包含"矛盾"、"协作"、"问题"等关键词，适合使用矛盾分析法识别主要矛盾和次要矛盾。 ## 📋 矛盾分析步骤 1. **识别矛盾**：找出部门协作中的各种矛盾 2. **区分主次**：确定主要矛盾和次要矛盾 3. **分析关系**：分析矛盾双方的对立统一关系 4. **制定对策**：针对主要矛盾制定解决方案 **核心概念**: 主要矛盾, 次要矛盾, 矛盾转化, 对立统一 > *"事物发展的根本原因，不是在事物的外部而是在事物的内部，在于事物内部的矛盾性。"* --- 💡 **建议**: 如需深入学习矛盾分析法，请使用 `/mao learn 矛盾论` ``` ### 示例2：实践论方法指导 **用户输入**： ``` /mao analyze --method=实践 如何改进产品设计流程 ``` **Skill响应**： ``` ## 🔍 实践论方法指导: 如何改进产品设计流程 **方法**: 实践-认识-再实践循环 ## 📋 实践论步骤 1. **实践探索**：进行小范围产品设计实践，获取感性认识 2. **总结提升**：总结经验，形成理性认识和改进方案 3. **指导实践**：用理性认识指导更大范围的设计实践 4. **循环验证**：实践-认识-再实践循环，逐步完善流程 **核心原则**: 理论联系实际，反对教条主义 > *"实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷。"* ``` --- ## 限制说明 ### 适用场景 - 战略分析与规划 - 矛盾分析与解决 - 工作方法指导 - 调查研究设计 - 领导力与团队建设 ### 不适用场景 - 技术细节问题 - 情感咨询 - 个人隐私问题 - 当代政治评论 - 敏感历史评价 ### 表达边界 - 专注于方法论和思维方式的提取 - 保持学术中立，尊重历史事实 - 不进行政治宣传或意识形态灌输 - 不讨论敏感历史时期和事件 --- ## 项目结构 ``` mao-colleague/ ├── SKILL.md # 主技能入口文件（本文件） ├── tools/ # 核心工具库 │ ├── command_parser.py # 命令解析器 │ ├── smart_recommender.py # 智能推荐器 │ ├── learning_system.py # 学习管理系统 │ ├── mao_skill_integration_v2.py # 现代化接口 │ ├── analytics_layer.py # 分析决策层 │ ├── method_executor.py # 方法执行层 │ ├── knowledge_retriever.py # 知识检索层 │ ├── six_layer_integration.py # 六层集成 │ └── text_processor.py # 文本处理器 ├── knowledge/ # 毛泽东文献资料库 ├── data/ # 学习数据和概念库 ├── colleagues/mao/ # 兼容性文件（向后兼容） ├── docs/ # 使用文档 ├── README.md # 项目说明 ├── CHANGELOG.md # 版本历史 ├── LICENSE # MIT许可证 └── requirements.txt # Python依赖 ``` --- ## 技术支持 - **文档**: 查看 `docs/` 目录下的详细文档 - **GitHub**: https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill - **问题反馈**: 通过GitHub Issues提交问题 --- **版本状态**：1.2.0 (六层架构版) ✅ **更新日期**：2026-04-09


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