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--- name: article-taster description: 文章品鉴师 - 多维度评估文章质量、检测AI味/大便味、识别原创内容 author: Article Taster Team version: 1.0.0 tags: - 文章分析 - AI检测 - 质量评估 - 原创识别 - 阅读推荐 languages: - 中文 - Python platform: - claude - openclaw - agent created: 2026-04-08 updated: 2026-04-08 --- # Article Taster - 文章品鉴师 > 帮助用户提前品尝文章可读性，过滤低质量内容，节省宝贵阅读时间 ## 核心定位 **"文章含大质量检测"** —— 站在文章分析师的角度，多维度评估文章价值： - 技术文章：衡量技术含量、学习价值 - AI生成检测：正确识别原创内容（古诗等不被误判） - 情感散文：分析情感曲线、架构模式 - 小说：分析情节结构（但不剧透） --- ## 工作流程 ``` 输入文章文本/标题 ↓ ┌─────────────────────────────────────┐ │ M1: 文章类型识别 │ │ 技术文章 | 情感散文 | 小说 | 其他 │ └─────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────┐ │ M2: 专业分析 (根据类型分发) │ │ ├─ 技术文章 → TechAnalyzer │ │ ├─ 情感/散文 → CreativeAnalyzer │ │ ├─ 小说 → NovelAnalyzer (无剧透) │ │ └─ 其他 → GenericAnalyzer │ └─────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────┐ │ M3: AI生成检测与原创识别 │ │ ├─ 文本统计特征 │ │ ├─ 困惑度分析 │ │ ├─ 风格一致性 │ │ └─ 原创内容豁免 (古诗词/经典文学) │ └─────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────┐ │ M4: 综合评分与阅读建议 │ │ 最终评分 + 等级 + 阅读价值建议 │ └─────────────────────────────────────┘ ↓ 输出: JSON报告 + Markdown摘要 ``` --- ## 评分体系 ### 技术文章评分维度 | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 技术深度 | 30% | 原理剖析、实战经验、解决方案复杂度 | | 结构清晰度 | 25% | 逻辑组织、层次分明 | | 实用性 | 20% | 可操作、可落地 | | 原创性 | 15% | 独特观点、非AI生成 | | 可读性 | 10% | 表达流畅、图文配合 | ### 情感散文/小说评分维度 | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 情感表达 | 30% | 情感深度、感染力、曲线设计 | | 文笔水平 | 25% | 修辞手法、句式变化、词汇丰富度 | | 叙事结构 | 20% | 情节安排、节奏把控 | | 创意性 | 15% | 独特视角、创新表达 | | 共鸣度 | 10% | 读者情感连接 | ### AI生成检测维度 | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 文本统计 | 10% | 句子长度方差、词汇密度、标点多样性 | | 困惑度 | 15% | 语言模型困惑度（过低=疑似AI） | | 词汇丰富度 | 10% | Type-Token Ratio、罕见词汇比例 | | 风格一致性 | 10% | 开头词重复率、过渡词规律性 | | 语义连贯 | 5% | 指代一致性、主题集中度 | | 特殊模式 | 10% | 古诗词/经典文学豁免检测 | ### AI味/大便味检测维度 (新增) | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 段落一致性 | 15% | AI文章段落长度高度一致，像模具铸出来的 | | 废话率 | 10% | 每句都对但空洞，无实质信息密度 | | 模板化程度 | 10% | 三段式、综上所述、首先其次最后等 | | 人类标记 | 5% | 踩坑、血泪史、说实话等personal voice | ### AI味评分等级 | 评分 | 等级 | 说明 | |------|------|------| | <20 | 人类写作 | 几乎无AI味 | | 20-40 | 轻度疑似AI | 可能有轻微AI辅助 | | 40-60 | 中度疑似AI | 明显AI特征 | | 60-80 | 高度疑似AI | 强烈AI味 | | >80 | 大便味 | 极强AI味，内容空洞 | ### 综合评分公式 ``` 最终评分 = 加权得分 × 类型匹配度 × (1 - AI概率 × 0.3) ``` ### 评分等级 | 等级 | 分数 | 阅读建议 | |------|------|----------| | A+ | 90-100 | 极力推荐！值得反复研读 | | A | 80-89 | 强烈推荐！内容扎实 | | B+ | 70-79 | 推荐阅读，有价值 | | B | 60-69 | 可读，碎片时间可看 | | C | 40-59 | 一般，可选择性阅读 | | D | <40 | 不推荐，浪费时间 | --- ## AI生成检测豁免规则 为防止误判真正的原创内容，采用豁免机制： | 类型 | 检测特征 | 豁免效果 | |------|---------|---------| | 古诗词 | 五言/七言、押韵、意象密度 | AI阈值提高50%+ | | 经典文学 | 长句、复合句、修辞丰富 | 方差阈值放宽100% | **古诗测试预期**: "床前明月光..." → 识别为 classical_poetry，得分>85，标注"高度可信原创" --- ## 输出报告格式 ### JSON 完整报告 ```json { "report_id": "taster_20260408_001", "title": "文章标题", "type": "technical_article|essay|novel|other", "type_confidence": 0.92, "overall_score": 85, "grade": "A", "reading_advice": { "verdict": "强烈推荐！内容扎实，适合认真阅读", "target_audience": "初中级开发者", "time_estimation": "10分钟", "key_benefits": ["深入浅出的架构设计", "实操性强"], "suitable_moments": ["专注阅读", "深度学习"] }, "dimension_scores": { "technical_depth": {"score": 88, "weight": 0.30}, "structure": {"score": 85, "weight": 0.25}, "practicality": {"score": 82, "weight": 0.20}, "originality": {"score": 78, "weight": 0.15}, "readability": {"score": 80, "weight": 0.10} }, "ai_detection": { "ai_probability": 0.15, "is_ai_generated": false, "ai_flavor_score": 38, "ai_flavor_level": "轻度疑似AI", "confidence_label": "高度可信原创", "dimensions": { "text_statistics": {"score": 75}, "perplexity": {"score": 80}, "vocabulary_richness": {"score": 72}, "style_consistency": {"score": 68}, "semantic_coherence": {"score": 85}, "special_patterns": {"score": 95, "exemption_type": "classical_poetry"}, "paragraph_uniformity": {"score": 70}, "bullshit_ratio": {"score": 85}, "template_patterns": {"score": 90}, "human_markers": {"score": 80} }, "ai_flavor_warnings": [ "段落长度高度一致，AI味特征明显", "缺少人类真实表达痕迹" ] }, "detailed_analysis": { "spoiler_warnings": [], "genre_specific": {...} }, "timestamp": "2026-04-08T10:00:00Z" } ``` ### Markdown 用户报告 ```markdown # 文章品鉴报告 ## 基本信息 - **标题**: 技术架构设计原则 - **类型**: 技术文章 (置信度: 92%) - **评分**: 85分 (A级) ## 综合评价 强烈推荐！内容扎实，适合认真阅读 **目标读者**: 初中级开发者 **预计阅读时间**: 10分钟 ## 维度评分 | 维度 | 得分 | 权重 | |------|------|------| | 技术深度 | 88 | 30% | | 结构清晰度 | 85 | 25% | | 实用性 | 82 | 20% | | 原创性 | 78 | 15% | | 可读性 | 80 | 10% | ## AI检测结果 - **AI生成概率**: 15% - **AI味评分**: 38 (轻度疑似AI) - **结论**: 高度可信原创 ### AI味警告 - 段落长度高度一致，AI味特征明显 - 缺少人类真实表达痕迹 ## 阅读建议 - 适合专注阅读、深度学习 - 核心价值: 深入浅出的架构设计、实操性强 ``` --- ## Skill 结构 ``` article-taster/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── scripts/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # 主入口 │ ├── article_classifier.py # M1: 类型识别 │ ├── tech_analyzer.py # M2-T: 技术文章分析 │ ├── creative_analyzer.py # M2-C: 情感/散文分析 │ ├── novel_analyzer.py # M2-N: 小说分析 (无剧透) │ ├── ai_detector.py # M3: AI生成检测 │ ├── scorer.py # M4: 综合评分 │ └── report_generator.py # 报告生成 ├── config/ │ ├── scoring_weights.json # 评分权重 │ ├── type_keywords.json # 类型关键词 │ ├── ai_patterns.json # AI检测模式 │ └── exemption_rules.json # 原创豁免规则 ├── references/ │ ├── scoring_methodology.md # 评分方法论 │ └── spoiler_free_principles.md # 无剧透分析原则 ├── requirements.txt └── README.md ``` --- ## 使用方式 ```bash # 分析单篇文章 python -m article_taster analyze --text "文章内容..." python -m article_taster analyze --file article.txt # 批量分析 python -m article_taster batch --dir ./articles # 仅获取快速评分 python -m article_taster quick --text "文章内容..." # 指定文章类型 python -m article_taster analyze --text "..." --type technical_article ``` --- ## 依赖项 - Python 3.10+ - jieba (中文分词) - scikit-learn (文本相似度) - openai / anthropic (可选，LLM辅助评分)

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content: jieba>=0.42.1
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