Skill: lanyasheng/eh-error-recovery (version 2.4.0)

--- name: error-recovery version: 2.0.0 description: Agent 错误恢复与容错。当 session 遇到限速、crash 或模型失败时使用。不适用于工具重试死循环（用 tool-governance）或 agent 提前停止（用 execution-loop）。参见 tool-governance（错误追踪数据）。 license: MIT triggers: - rate limit - 限速 - crash recovery - stale session - MCP disconnect - model fallback - agent hang --- # Error Recovery Agent session 的错误恢复：限速恢复、crash 状态恢复、MCP 断连、模型降级。 ## When to Use - tmux agent 限速后挂死 → Rate limit recovery - Session crash 后恢复进度 → Crash state recovery - 模型反复失败 → Model fallback advisory ## When NOT to Use - 工具重试 → 用 `tool-governance` - Agent 提前停止 → 用 `execution-loop` --- ## Patterns ### 5.1 Rate Limit Recovery [script] 周期性扫描 tmux pane 内容，检测限速关键词（429 / "too many requests" / "usage limit"），限速解除后自动发送按键恢复。 实现要点： - 扫描：`tmux capture-pane -t "$pane" -p -S -20` 取最后 20 行，grep `rate.?limit|429|too many requests|usage limit` - **二次验证**（关键）：发送 Enter 前重新 capture 最后 5 行，如果匹配 `\[y/N\]|\[yes/no\]|confirm|delete|overwrite|force push`，拒绝发送——此时 pane 内容已从限速提示变成了破坏性确认 - 轮询间隔 60 秒，PID 文件防多实例 → [详见](references/rate-limit.md) ### 5.2 Crash State Recovery [design] 新 session 启动时扫描残留状态，可恢复的从断点继续，损坏的回滚。 需要检查的残留状态： - `sessions/*/ralph.json`：`active=true` 且 `last_checked_at` 超过 7200 秒（2 小时）→ 设 `active=false, deactivation_reason="stale"` - `.claims/*.lock`：超过 15 分钟未释放 → `find .claims -name "*.lock" -mmin +15 -delete` - `.working-state/current-plan.md`：存在则注入"上次 session 有中断的计划"到 additionalContext Claude Code 自身的 `conversationRecovery.ts` 已处理消息链修复（孤立 tool_use 补 placeholder），hook 只需聚焦 ralph.json 和 lock 这些外部状态。 **无脚本时**：新 session 开始时手动执行 `find .claims -name "*.lock" -mmin +15 -delete` 和检查 `cat sessions/*/ralph.json | grep active`。 → [详见](references/crash-recovery.md) ### 5.3 Stale Session Daemon [design] 检测 session 静默死亡并抢救认知状态。 实现要点： - Heartbeat 写入：PostToolUse hook 异步写 `date +%s > sessions/$SESSION_ID/heartbeat` - Daemon 每分钟检查：heartbeat age > 300 秒且 `tmux has-session -t $SESSION` 失败 → session 死亡 - 抢救：从 transcript 提取未保存的发现，写入 `sessions/$SESSION/handoffs/scavenged.md`，设 status 为 `scavenged` 与 crash recovery 的区别：crash recovery 恢复执行状态，stale session daemon 抢救认知状态。 **无 daemon 时**：手动检查 `tmux ls` 和对比 `sessions/*/heartbeat` 时间戳识别死 session。 → [详见](references/stale-session.md) ### 5.4 MCP Reconnection [design] 检测 MCP 工具调用的连接错误并重连。 实现要点： - 错误模式：grep `ECONNREFUSED|ECONNRESET|EPIPE|MCP.*disconnect|transport.*closed|server.*not.*running` - 指数退避：`1<<(attempt-1)` 秒 → 1, 2, 4, 8, 16 秒 - 上限 5 次，状态跟踪：`sessions/$SESSION_ID/mcp-retry-$TOOL.json` 含 `{attempt, last_attempt_ts}` - 超过上限 → 注入 fallback 建议（替代工具或提示用户重启 MCP server） - Claude Code 没有 MCP restart API，hook 只能建议 **无脚本时**：手动 `npx @anthropic-ai/claude-code mcp restart <server>` 或重启 Claude Code session。 → [详见](references/mcp-reconnection.md) ### 5.5 Graceful Tool Degradation [design] 工具连续失败后自动注入替代工具建议。 实现要点： - 映射表：`.working-state/fallback-tools.md`（如 `mcp__firecrawl__scrape` → `WebFetch`，注明能力差异） - PostToolUse hook：regex 检测 `error|ECONNREFUSED|not found|command not found` - 失败计数：`sessions/$SESSION_ID/fail-count-$TOOL.txt`，连续 2 次失败后查映射表注入降级建议 - 成功使用后重置失败计数 **无脚本时**：工具连续失败 2 次后，agent 应主动尝试替代工具（如 Firecrawl 不可用时用 WebFetch）。 → [详见](references/graceful-degradation.md) ### 5.6 Model Fallback Advisory [design] 模型连续失败时建议升级模型。 实现要点： - 状态文件：`sessions/$SESSION_ID/failure-tracker.json` 含 `{consecutive_failures, current_model}` - 阈值：连续 3 次失败触发升级建议（haiku → sonnet → opus），成功后重置计数 - 529 vs 429：429 等一下就好（honoring retry-after），529 需要换模型 - **限制**：StopFailure hook 通过 additionalContext 建议 agent，无法直接切换模型 - Subagent 架构中可实现真正的自动切换：定义 `analyzer-haiku` 和 `analyzer-sonnet` 两个 agent，coordinator 失败后用更高模型的 agent 重试 **无脚本时**：模型连续失败 3 次后，手动在 prompt 中指定 `--model sonnet` 或切换 subagent 的 model 字段。 → [详见](references/model-fallback.md) ### 5.7 Anti-Stampede Retry Asymmetry [design] 前台/后台对 529 的处理刻意不对称。 规则： - 前台任务遇 529 → 重试最多 3 次，honoring retry-after header - 后台任务（summary、compaction、async hook）遇 529 → 立即放弃，不重试 - async hook 设 `curl --max-time 5`，超时 exit 0 静默退出 原因：后台任务丢失可容忍，但后台重试会在系统最脆弱的时候叠加负载。 → [详见](references/anti-stampede.md) ## Scripts | 脚本 | 用途 | |------|------| | `rate-limit-recovery.sh` | 扫描 tmux 自动恢复 | ## Workflow ``` 1. 检测错误类型（rate limit / crash / MCP disconnect / model failure） ⚠ 先查 ralph.json 和 lock 文件判断错误是暂时性还是永久性。 永久性错误（auth 401/403、PTL）直接上报，不进入重试。 2. 按错误类型选择恢复策略（不同错误码的恢复路径独立，不共享重试计数） → rate limit (429): 扫描 tmux pane，二次验证内容后发送 Enter → crash: 读取 ralph.json 残留状态，清理过期 lock，从断点恢复 → MCP disconnect: 指数退避重连，5 次失败后降级到本地工具 → model failure (529): 3 次失败后建议升级模型或切换 provider 3. 区分前台/后台重试 前台 session → 执行重试（honors retry-after） 后台 session → 记录错误后放弃，不重试（anti-stampede） 4. 执行恢复 5. 验证 session 状态（ralph.json 一致、lock 文件已清理、pane 响应正常） → 成功 → 恢复执行 → 失败 → 上报给用户，附带错误类型 + 已尝试的恢复策略 + 失败原因 ``` <example> 场景：tmux agent 遇到 429 限速 检测: rate-limit-recovery.sh 执行 `tmux capture-pane -t $pane -p -S -20` 匹配: 输出含 "Rate limited. Press Enter to retry" 二次验证: 重新 capture 最后 5 行，不含 [y/N]、confirm 等确认提示 动作: 发送 Enter 键恢复执行 结果: Agent 从限速中自动恢复，无需人工干预 </example> <example> 场景：新 session 启动发现上次 crash 残留 检测 1: sessions/abc123/ralph.json active=true，last_checked_at 距今 3 小时（>7200s 阈值） 动作 1: 设 active=false, deactivation_reason="stale" 检测 2: .claims/src_auth.lock 已存在 20 分钟（>15min 阈值） 动作 2: 自动删除过期 lock 检测 3: .working-state/current-plan.md 存在 动作 3: additionalContext 注入"请先读取 .working-state/current-plan.md 恢复上次计划" </example> <example> 场景：MCP 工具断连后指数退避重连 触发: agent 调用 mcp__firecrawl__scrape，返回 ECONNREFUSED 重试: 1s → 2s → 4s 间隔重试 3 次（第 3 次成功） 状态: 记录到 sessions/xxx/mcp-retry-firecrawl.json {attempt: 3, last_attempt_ts: ...} 失败路径: 5 次全部失败 → 注入 "[MCP FALLBACK] Firecrawl 失败，可用 WebFetch（不支持 JS 渲染）" </example> <anti-example> 错误: 3 个后台 agent 同时遇到 529 过载，全部重试 原因: 后台重试叠加放大服务端压力，529 持续从 2 分钟延长到 15 分钟 正确: 后台 session 应直接放弃（exit 0），只记录日志 规则: 前台重试 + 后台放弃 = anti-stampede 不对称 </anti-example> ## Output | 输出 | 说明 | |------|------| | recovery log entries | 每次恢复操作记录到 `logs/error-recovery.log`，含时间戳、pane、错误类型、执行动作、结果 | | restored ralph.json | crash 恢复后 ralph.json 状态回到最后一致的 checkpoint，迭代计数器和任务列表保留 | | cleaned lock files | 清除残留的 `.lock` 文件（如 `ralph.lock`、`session.lock`），防止后续 session 启动被阻塞 | ## Usage 在 `.claude/settings.json` 中配置 hook： ```jsonc { "hooks": { // Crash recovery：新 session 启动时扫描残留状态 "UserPromptSubmit": [ { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bash crash-recovery-check.sh" }] } ], // MCP 错误追踪 + 工具降级建议 "PostToolUse": [ { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bash error-tracker.sh" }] } ], // Stale session heartbeat（async，不阻塞 agent） "PostToolUse": [ { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bash heartbeat-write.sh", "async": true }] } ] } } ``` Hook 输出格式： Crash recovery 发现残留状态时： ```json {"decision": "allow", "hookSpecificOutput": {"additionalContext": "[CRASH RECOVERY] 检测到上次 session 残留: ralph.json active=true (stale 3h), 2 个过期 lock 已清理, .working-state/current-plan.md 存在。请先读取 .working-state/current-plan.md 恢复上次计划。"}} ``` MCP 重连失败后的 fallback 建议： ```json {"decision": "allow", "hookSpecificOutput": {"additionalContext": "[MCP FALLBACK] mcp__firecrawl__scrape 连续失败 5 次 (ECONNREFUSED)。可用替代: WebFetch（不支持 JS 渲染，适合静态页面）。"}} ``` ## Related | Skill | 关系 | |-------|------| | `tool-governance` | error-recovery 的错误追踪数据（连续失败次数、错误类型分布）喂给 tool-governance 做工具降级决策 | | `execution-loop` | Ralph crash 后由 error-recovery 恢复 ralph.json 状态，execution-loop 从断点继续执行 | | `context-memory` | crash 恢复时 handoff state 由 context-memory 保障跨 session 存活，error-recovery 负责触发 handoff 写入 |

path: metadata.json
content: name: error-recovery
version: 2.0.0
description: Agent error recovery and fault tolerance
license: MIT

path: references/anti-stampede.md
content: # Pattern 5.7: Anti-Stampede Retry Asymmetry

## Problem

API 返回 529（overloaded）时，如果所有请求都重试，会放大过载——本来就忙不过来，重试让请求量翻倍。

## Claude Code 的做法

前台查询（用户直接发起的对话）遇 529 会重试（最多 3 次，honors retry-after header）。后台查询（session summary、YOLO classifier、background compaction）遇 529 **立即放弃**，不重试。

这是刻意的不对称：后台任务丢失可以容忍（summary 下次再生成），但后台重试会在系统最脆弱的时候增加负载。

## 对 Hook 设计的启示

Async hook（`"async": true`）在本质上是后台任务。应用同样的 anti-stampede 原则：

1. **Async hook 失败不重试** — hook 脚本 exit 1 就算了，不要在脚本内部加 retry loop
2. **Async hook 超时要短** — 系统过载时 async hook 排队会加剧延迟。设 5-10 秒超时，超时就放弃
3. **Sync hook 可以重试但要谨慎** — sync hook 阻塞 agent 主循环，重试成本更高。最多重试 1 次

```bash
# async hook 的模板：快速失败，不重试
INPUT=$(cat)
# ... 处理逻辑 ...
RESULT=$(curl -s --max-time 5 "$URL" 2>/dev/null) || exit 0  # 超时或失败就静默退出
```

## 与 Pattern 5.1 Rate Limit Recovery 的区别

| | 5.1 Rate Limit Recovery | 5.7 Anti-Stampede |
|---|---|---|
| 场景 | 429 限速（单用户被限） | 529 过载（服务端全局过载） |
| 策略 | 等待后重试（honors retry-after） | 后台不重试，前台有限重试 |
| 原因 | 429 是暂时的，等一下就好 | 529 时重试会雪上加霜 |

## Source

Claude Code 源码 `withRetry.ts`（823 行），`FOREGROUND_529_RETRY_SOURCES` 白名单。


path: references/crash-recovery.md
content: # Crash Recovery

## Problem

Agent session 因断网、OOM、terminal 关闭等原因 crash 后，留下残留状态：半写的文件、未释放的 lock、处于 "active" 的 ralph.json。新 session 启动后如果不检测这些残留状态，要么从头开始（浪费已完成的工作），要么在残留状态上继续（基于损坏的中间状态工作）。

## Solution

新 session 启动时运行 crash recovery 脚本，扫描残留状态并分类处理：可恢复的状态（ralph.json、task checklist）从断点继续，损坏的状态（半写的文件）回滚到最近的 git checkpoint，过期的 lock 自动清理。

## Implementation

1. 在 UserPromptSubmit hook 中检测残留状态（session 首次触发）

```bash
INPUT=$(cat)
SESSION_ID=$(echo "$INPUT" | jq -r '.session_id // ""')
RECOVERY_FLAG="sessions/${SESSION_ID}/.recovery-checked"

# 只在首次 prompt 时检查
[ -f "$RECOVERY_FLAG" ] && exit 0

RECOVERY_ACTIONS=""

# 1. 检测残留的 ralph 状态
for STATE_FILE in sessions/*/ralph.json; do
  [ -f "$STATE_FILE" ] || continue
  ACTIVE=$(jq -r '.active // false' "$STATE_FILE")
  LAST=$(jq -r '.last_checked_at // ""' "$STATE_FILE")
  if [ "$ACTIVE" = "true" ]; then
    AGE=$(( $(date +%s) - $(date -j -f "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" "$LAST" +%s 2>/dev/null || echo 0) ))
    if [ "$AGE" -gt 7200 ]; then
      RECOVERY_ACTIONS="${RECOVERY_ACTIONS}发现 stale ralph 状态: ${STATE_FILE} (${AGE}s ago)\n"
      jq '.active = false | .deactivation_reason = "stale"' "$STATE_FILE" > "${STATE_FILE}.tmp" \
        && mv "${STATE_FILE}.tmp" "$STATE_FILE"
    fi
  fi
done

# 2. 清理过期 lock
find .claims -name "*.lock" -mmin +15 -delete 2>/dev/null
STALE_LOCKS=$(find .claims -name "*.lock" -mmin +15 2>/dev/null | wc -l)
[ "$STALE_LOCKS" -gt 0 ] && RECOVERY_ACTIONS="${RECOVERY_ACTIONS}清理了 ${STALE_LOCKS} 个过期 lock\n"

# 3. 检测 .working-state/ 中的计划文件
if [ -f ".working-state/current-plan.md" ]; then
  RECOVERY_ACTIONS="${RECOVERY_ACTIONS}发现前次 session 的工作计划，建议先阅读 .working-state/current-plan.md\n"
fi

touch "$RECOVERY_FLAG"

if [ -n "$RECOVERY_ACTIONS" ]; then
  echo "{\"decision\":\"allow\",\"hookSpecificOutput\":{\"additionalContext\":\"[CRASH RECOVERY] 检测到前次 session 残留状态：\n${RECOVERY_ACTIONS}\"}}"
fi
```

2. 可选：检查 git 状态，提示未提交的变更

```bash
UNCOMMITTED=$(git status --porcelain 2>/dev/null | wc -l)
if [ "$UNCOMMITTED" -gt 0 ]; then
  RECOVERY_ACTIONS="${RECOVERY_ACTIONS}发现 ${UNCOMMITTED} 个未提交文件变更\n"
fi
```

## Tradeoffs

- **Pro**: 从断点恢复而非从零开始，节省时间和 token
- **Pro**: 自动清理危险残留（过期 lock、stale ralph）
- **Con**: Recovery 逻辑本身可能误判（把有意保留的状态当残留清理）
- **Con**: 跨平台时间计算（macOS date vs GNU date）需要适配

## Claude Code 内部的 Crash Recovery 实现

Claude Code 源码中的 `conversationRecovery.ts` 提供了三层恢复：

1. **`detectTurnInterruption()`** — 分类 session 最后状态：正常结束、mid-turn 中断、tool call 未完成、parallel tool 部分完成。根据分类注入不同的 synthetic "Continue" 消息。

2. **`filterUnresolvedToolUses()`** — 清理残留的未完成 tool_use：找到没有对应 tool_result 的 tool_use block，移除或补上 placeholder result，防止 API 返回 400。

3. **`recoverOrphanedParallelToolResults()`** — 处理并行工具的残留：多个工具并行执行时如果中途 crash，部分 tool 有 result、部分没有。把有 result 的保留，没 result 的补 placeholder。

这些函数解决的核心问题是：**crash 后 session 的消息链不满足 API 不变量**（每个 tool_use 必须有对应 tool_result）。如果直接 resume，API 会拒绝。

### 对 hook 开发者的启示

如果你写了 crash recovery hook（Pattern 5.2），不需要重复 Claude Code 已有的消息链修复——它在 `--resume` 时自动做。你的 hook 应该聚焦在 Claude Code 管不到的东西：残留 ralph.json、过期 lock 文件、.working-state/ 中的中间产物。

## Source

Claude Code 源码 `conversationRecovery.ts`。OMC persistent-mode 的 stale state detection（`STALE_STATE_THRESHOLD_MS = 7200000`）。Ralph init 脚本的 crash resume 逻辑。


path: references/extended-patterns.md
content: # Error Recovery — Extended Patterns

### E5.1: Per-Error-Code Recovery Map
**What it does**: 为每种错误码定义专门的恢复策略：429（rate limit）→ 指数退避等待；529（server overloaded）→ 切换 fallback 模型；PTL（prompt too long）→ 触发 reactive compact；401/403（auth）→ 停止执行，通知用户；500（server error）→ 重试 2 次后放弃。每种错误的恢复路径独立，不共享重试计数。
**Why it matters**: 不同错误码的最优恢复策略完全不同——429 等一下就好了，但 529 等再久也没用（要换模型）；PTL 需要减少 context 而非重试。统一的"出错就重试"策略在 529 上浪费时间、在 PTL 上永远不会成功。Per-error-code mapping 让恢复策略精准匹配错误类型。
**Source evidence**: Claude Code 内部的 error handling 分支。OMC 的 error recovery map。API 文档的错误码语义。

### E5.2: Watermark-Based Error Scoping
**What it does**: 在 error recovery 前记录当前 context 的 "watermark"（消息数量或 token count），recovery 操作后如果 watermark 没有前进（没有新的有用输出），标记 recovery 失败。防止 recovery 本身消耗 context 但没有推进任务。
**Why it matters**: Recovery 操作（重试、compact、切换模型）消耗 token 和时间。如果 recovery 后 agent 又立即遇到同样的错误，说明 recovery 无效。Watermark 提供了一个客观指标判断"recovery 是否真正帮助 agent 继续前进"，避免在无效 recovery 上循环。
**Source evidence**: Claude Code 内部的 recovery 效果评估逻辑。OMC 的 stale state detection 思路在 error recovery 上的应用。

### E5.3: Recovery Anti-Loop Guards
**What it does**: 用 boolean flag（如 `hasAttemptedReactiveCompact`）标记已尝试过的 recovery 策略，防止同一 recovery 被重复触发。Flag 在 recovery 成功后重置，在 session 切换时清除。多个 flag 组合形成 recovery 状态机：compact 失败 → fallback 模型 → truncate head → 放弃。
**Why it matters**: 最危险的 failure mode 是 recovery-of-recovery 循环——compact 触发 error → error 触发 compact → 无限循环。Anti-loop guard 确保每种 recovery 最多尝试一次，失败后必须升级到下一种策略而非重复。
**Source evidence**: Claude Code 内部的 `hasAttemptedReactiveCompact` flag。OMC 的 recovery 状态跟踪。

### E5.4: max_output_tokens Continuation Recovery
**What it does**: 检测模型输出因 `max_output_tokens` 被截断的情况（`stop_reason: "max_tokens"`），自动注入 continuation prompt 让模型从断点继续生成。Continuation prompt 包含截断位置的最后 200 token 作为 anchor。
**Why it matters**: 长输出（大文件编辑、详细分析）经常被 max_output_tokens 截断。如果不处理，agent 的工具调用 JSON 可能不完整（截断在 tool_use block 中间），导致解析失败和整轮丢失。自动 continuation 让长输出透明地完成，agent 不需要知道输出被拆分了。
**Source evidence**: Claude API 的 stop_reason 字段。Claude Code 的 output token 限制处理逻辑。

### E5.5: Recovery-of-Recovery (truncateHead Fallback)
**What it does**: 当所有常规 recovery 策略（retry、compact、model fallback）都失败后，最后手段是 truncate conversation head——丢弃最早的 N 条消息，只保留系统指令 + 最近的交互。这是不可逆操作，丢失早期 context，但保证 agent 能继续运行。
**Why it matters**: 有些场景下 compact 无法解决问题（比如 compact 本身因 context 过大而超时），这时需要一个 guaranteed-to-work 的兜底方案。TruncateHead 通过直接删除消息来强制释放空间，不依赖 LLM 做摘要。代价是丢失早期上下文，但比完全停止好——配合 `.working-state/` 的 filesystem memory 可以部分恢复丢失的关键决策。
**Source evidence**: Claude Code 内部的 emergency context recovery 逻辑。OMC 的 recovery 升级链：compact → reactive compact → truncate head。


path: references/graceful-degradation.md
content: # Graceful Degradation

## Problem

Agent 依赖的工具不可用时（MCP server 断开、外部 CLI 未安装、API key 过期），agent 陷入反复重试-失败-重试的死循环，浪费大量 token 不产出任何有用工作。

## Solution

维护一份 fallback 工具映射表：当首选工具失败时，自动建议或切换到替代工具。Mapping 包含功能等价性说明，让 agent 知道替代工具的能力边界。PostToolUse hook 检测到连续失败后注入 fallback 建议。

## Implementation

1. 定义 fallback mapping 文件 `.working-state/fallback-tools.md`

```markdown
# Fallback Tool Mapping

| 首选工具 | 替代工具 | 能力差异 |
|---------|---------|---------|
| mcp__firecrawl__scrape | WebFetch | 无 JS 渲染，静态页面 only |
| mcp__github__search | Bash(gh api) | 功能等价，需要 gh CLI |
| mcp__postgres__query | Bash(psql) | 功能等价，需要 psql 客户端 |
| Bash(npm test) | Bash(npx jest) | 等价 |
| mcp__browser__navigate | WebFetch | 无交互能力，只能读取 |
```

2. PostToolUse hook 检测连续失败

```bash
INPUT=$(cat)
TOOL=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_name')
SUCCESS=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_output | test("error|Error|ECONNREFUSED|not found|command not found") | not')

SESSION_ID=$(echo "$INPUT" | jq -r '.session_id // ""')
FAIL_FILE="sessions/${SESSION_ID}/fail-count-${TOOL}.txt"

if [ "$SUCCESS" = "false" ]; then
  COUNT=$(cat "$FAIL_FILE" 2>/dev/null || echo 0)
  COUNT=$((COUNT + 1))
  echo "$COUNT" > "$FAIL_FILE"
  
  if [ "$COUNT" -ge 2 ]; then
    # 查找 fallback
    FALLBACK=$(grep -i "$(echo $TOOL | sed 's/mcp__//;s/__/.*/')" \
      .working-state/fallback-tools.md 2>/dev/null | head -1)
    
    if [ -n "$FALLBACK" ]; then
      echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"additionalContext\":\"[DEGRADATION] ${TOOL} 已连续失败 ${COUNT} 次。建议切换到替代工具：\n${FALLBACK}\n不要继续重试失败的工具。\"}}"
    else
      echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"additionalContext\":\"[DEGRADATION] ${TOOL} 已连续失败 ${COUNT} 次，无已知替代。请换一种方法完成当前任务。\"}}"
    fi
  fi
else
  # 成功时重置计数
  rm -f "$FAIL_FILE" 2>/dev/null
fi
```

3. 成功使用替代工具后清除失败计数

## Tradeoffs

- **Pro**: 防止 agent 在不可用工具上浪费 token
- **Pro**: Agent 知道替代工具的能力边界，不会盲目切换后失望
- **Con**: Fallback mapping 需要手动维护
- **Con**: 替代工具可能不完全等价，降级后任务质量下降

## Source

OMC 的 error-code recovery map 中的 fallback 策略。Browser-ops 的分级路由（WebFetch → Firecrawl → agent-browser → browser-use）。经典的 graceful degradation 架构模式。


path: references/mcp-reconnection.md
content: # MCP Reconnection

## Problem

MCP server 在长会话中可能断开连接——进程 crash、网络抖动、资源被回收。断开后 agent 调用 MCP 工具会失败，但 agent 不知道是工具本身有问题还是连接断了，可能反复重试同一个调用。

## Solution

检测 MCP 工具调用的特征性失败模式（连接错误而非业务错误），用指数退避重试连接。超过重试上限后切换到 fallback 工具（见 graceful-degradation pattern）。

## Implementation

1. PostToolUse hook 检测 MCP 断开的特征性错误

```bash
INPUT=$(cat)
TOOL=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_name')
OUTPUT=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_output // ""')

# 检测 MCP 连接错误模式
if echo "$OUTPUT" | grep -qiE 'ECONNREFUSED|ECONNRESET|EPIPE|MCP.*disconnect|transport.*closed|server.*not.*running'; then
  SESSION_ID=$(echo "$INPUT" | jq -r '.session_id // ""')
  RETRY_FILE="sessions/${SESSION_ID}/mcp-retry-${TOOL}.json"
  
  # 读取或初始化重试状态
  if [ -f "$RETRY_FILE" ]; then
    ATTEMPT=$(jq -r '.attempt' "$RETRY_FILE")
    LAST=$(jq -r '.last_attempt_ts' "$RETRY_FILE")
  else
    ATTEMPT=0
  fi
  
  ATTEMPT=$((ATTEMPT + 1))
  MAX_RETRIES=5
  
  if [ "$ATTEMPT" -gt "$MAX_RETRIES" ]; then
    echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"additionalContext\":\"[MCP] ${TOOL} 连接失败已达 ${MAX_RETRIES} 次上限。请使用替代工具完成任务（见 .working-state/fallback-tools.md），或手动重启 MCP server。\"}}"
    exit 0
  fi
  
  # 指数退避：1s, 2s, 4s, 8s, 16s
  BACKOFF=$(( 1 << (ATTEMPT - 1) ))
  
  jq -n --argjson att "$ATTEMPT" --arg ts "$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" \
    '{attempt: $att, last_attempt_ts: $ts}' > "$RETRY_FILE"
  
  echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"additionalContext\":\"[MCP] ${TOOL} 连接断开，第 ${ATTEMPT}/${MAX_RETRIES} 次重试。等待 ${BACKOFF}s 后重试，或使用替代工具。\"}}"
fi
```

2. 可选：在 UserPromptSubmit hook 中尝试重连（通过 MCP restart 命令）

```bash
# 如果检测到 MCP 工具全部失败，尝试重启 MCP server
# 注意：Claude Code 不暴露 MCP restart API，只能通过重启 Claude Code 进程实现
```

## Tradeoffs

- **Pro**: 自动处理临时性连接断开，无需人工干预
- **Pro**: 指数退避避免在 MCP server crash 时疯狂重试
- **Con**: Claude Code 不提供直接的 MCP 重连 API，hook 只能提醒和记录
- **Con**: 需要区分"连接错误"和"业务错误"——误判会触发不必要的重连

## Source

标准的指数退避重连模式。Claude Code MCP server 生命周期管理。OMC 的 error-code recovery map（ECONNREFUSED → backoff retry）。


path: references/model-fallback.md
content: # Pattern 5.6: Auto Model Fallback（自动模型降级/升级）

## 问题

Agent 使用的模型可能因为各种原因反复失败——API 容量不足（529）、模型能力不匹配（任务对 Haiku 太难）、或 token 限制。当前没有机制在失败后自动切换到更合适的模型。

来源：Claude Code 内部 `withRetry` 机制 + 官方文档 Sub-agents model field + StopFailure hook

## Claude Code 内部实现

Claude Code 的 `withRetry` 已经包含了模型 fallback：
- 429 错误：指数退避（500ms base, 32s max）
- 529 错误（容量不足）：前台任务重试，后台任务立即放弃（避免放大容量风暴）
- **3 次连续 529 后**：触发 `FallbackTriggeredError`，切换到备选模型

切换时的清理工作：
- 对孤立的 assistant 消息做 tombstone 标记
- 清除模型特定的 thinking signatures
- 重置 token 计数

## 实现

### StopFailure hook

> 注意：StopFailure 事件出现在 Claude Code 官方文档的 hook 事件列表中（"When the turn ends due to an API error"），但部分旧版 SDK type definitions 中可能未包含此事件。请在使用前用 `claude --help` 或官方文档确认当前版本是否支持。此外，hook 脚本**无法实际切换模型**——只能在 additionalContext 中建议 agent 使用不同模型（agent 可能不遵守）。

```bash
INPUT=$(cat)
ERROR=$(echo "$INPUT" | jq -r '.error // ""')
TRACKER="sessions/${SESSION_ID}/failure-tracker.json"

# 初始化或读取 tracker
if [ -f "$TRACKER" ]; then
  COUNT=$(jq -r '.consecutive_failures // 0' "$TRACKER")
  CURRENT_MODEL=$(jq -r '.current_model // "sonnet"' "$TRACKER")
else
  COUNT=0
  CURRENT_MODEL="sonnet"
fi

# 递增失败计数
COUNT=$((COUNT + 1))

# 模型升级链
NEXT_MODEL="$CURRENT_MODEL"
if [ "$COUNT" -ge 3 ]; then
  case "$CURRENT_MODEL" in
    haiku)  NEXT_MODEL="sonnet" ;;
    sonnet) NEXT_MODEL="opus" ;;
    opus)   NEXT_MODEL="opus" ;; # 已经是最高，无法升级
  esac
  if [ "$NEXT_MODEL" != "$CURRENT_MODEL" ]; then
    COUNT=0  # 重置计数
    echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"additionalContext\":\"Model upgraded from $CURRENT_MODEL to $NEXT_MODEL after 3 consecutive failures.\"}}"
  fi
fi

# 写入 tracker
jq -n --argjson count "$COUNT" --arg model "$NEXT_MODEL" \
  '{consecutive_failures: $count, current_model: $model}' > "${TRACKER}.tmp"
mv "${TRACKER}.tmp" "$TRACKER"
```

### Subagent 级别的 fallback

在 subagent 定义中指定模型，失败后用更高级模型的 subagent 重试：

```markdown
---
name: analyzer-haiku
model: haiku
---
快速分析任务

---
name: analyzer-sonnet
model: sonnet
---
深度分析任务（haiku fallback）
```

Coordinator 先用 `analyzer-haiku`，失败后自动切换到 `analyzer-sonnet`。

## 模型选择策略

| 模型 | 适用场景 | Token 成本 |
|------|---------|-----------|
| Haiku | 快速搜索、简单读取、格式转换 | 最低 |
| Sonnet | 日常编码、bug 修复、代码审查 | 中等 |
| Opus | 复杂架构、安全分析、多文件重构 | 最高 |

## 与 Pattern 1.3（Adaptive Complexity）的关系

Pattern 1.3 在任务开始前根据复杂度选择执行模式。Pattern 5.6 在执行过程中根据失败反馈动态切换模型。两者互补：Pattern 1.3 做预判，Pattern 5.6 做运行时调整。

## Tradeoff

- 自动升级模型会增加成本——Opus 是 Haiku 的 ~60 倍价格
- 频繁切换模型可能导致风格不一致
- 需要区分"模型能力不足"和"任务本身有问题"——后者升级模型没用


path: references/rate-limit.md
content: # Pattern 5.1: Rate Limit 检测与恢复

## 问题

Agent 在 tmux session 中遇到 API 限速后会挂在那里等待，但没有自动恢复机制。限速解除后需要人工去 tmux 里按回车。

## 原理

周期性扫描 tmux pane 内容，检测限速关键词。限速解除后发送按键恢复。来自 OMC 的 `rate-limit-wait/daemon.js`——一个后台 daemon，轮询 API usage endpoint + 扫描 tmux pane，自动恢复。

## 检测

```bash
# 扫描所有 Claude Code tmux 会话
tmux list-panes -a -F '#{session_name} #{pane_id}' | while read sess pane; do
  tail=$(tmux capture-pane -t "$pane" -p -S -20 2>/dev/null)
  if echo "$tail" | grep -qiE 'rate.?limit|429|too many requests|usage limit'; then
    echo "$sess:$pane:limited"
  fi
done
```

## 恢复

**WARNING: 盲发 Enter 到 tmux pane 是危险的。** 如果 pane 当前显示的是破坏性确认提示（"Delete all files? [y/N]"），Enter 会确认操作。

安全恢复流程：
```bash
# 1. 再次捕获 pane 内容，确认最后几行仍然是限速消息
tail=$(tmux capture-pane -t "$pane" -p -S -5 2>/dev/null)
if echo "$tail" | grep -qiE 'rate.?limit|too many requests|usage limit'; then
  # 2. 确认不是确认提示
  if ! echo "$tail" | grep -qiE '\[y/N\]|\[yes/no\]|confirm|delete|overwrite|force push'; then
    tmux send-keys -t "$pane" "" Enter
  fi
fi
```

不要直接 `tmux send-keys Enter`，MUST 先验证 pane 当前内容。

## OMC 的完整方案（参考）

OMC 的实现更完善，包含 5 个组件：

1. **Rate Limit Monitor** (`rate-limit-monitor.js`)：调用 Claude Code 的 OAuth API 获取 usage 数据，检查 5 小时/周/月 三个窗口。返回 `RateLimitStatus` 包含 `isLimited`、`nextResetAt`、`timeUntilResetMs`。

2. **Tmux Detector** (`tmux-detector.js`, 10KB)：不只检测关键词，还有置信度评分：
   - `hasClaudeCode`: pane 里是否运行着 Claude Code
   - `hasRateLimitMessage`: 是否有限速消息
   - `isBlocked`: 综合判断是否卡住
   - confidence score: 置信度

3. **Daemon** (`daemon.js`, 21KB)：后台轮询循环：
   - 默认 60 秒间隔检查限速状态
   - 扫描 tmux pane 找被阻塞的 session
   - 限速解除后通过 `tmux send-keys` 恢复
   - 追踪 `blockedPanes`、`resumedPaneIds`、成功/失败计数
   - PID 文件单实例强制

4. **Stale Data Handling**：当 usage API 本身返回 429 时，使用缓存数据并标记 `usingStaleData: true`

5. **State 持久化**：写入磁盘（权限 0o600），包含所有追踪数据

## 简化版 vs OMC 完整版

| 方面 | 简化版（本 skill） | OMC 完整版 |
|------|-------------------|-----------|
| 检测方式 | grep 关键词 | API + 关键词 + 置信度 |
| 恢复方式 | 发送 Enter | 等限速解除后发送 Enter |
| 运行方式 | cron / 手动执行 | 后台 daemon + PID 锁 |
| 状态追踪 | 无 | 完整的 blocked/resumed 追踪 |
| 适用场景 | 1-4 个 session | 大规模并行 session |


path: references/stale-session.md
content: # Pattern 5.3: Stale Session Daemon（死 session 回收）

## 问题

Agent session 可能因为各种原因静默死亡——网络断开、进程被 kill、机器重启。此时 session 的 thinking blocks 和未保存的发现全部丢失，没有人知道它做到了哪里。

来源：`parcadei/Continuous-Claude-v3` — heartbeat + dead session scavenging

## 原理

每个 session 定期发送 heartbeat。当 heartbeat 超时（>5 分钟），后台 daemon 判定 session 死亡，然后：

1. 分析死 session 的 transcript 文件（特别是 thinking blocks，因为它们包含推理过程）
2. 提取未保存的发现和决策
3. 写入归档记忆文件
4. 标记 session 为已回收

## 与现有 Pattern 的关系

- Pattern 1.1 (Ralph) 有 2 小时闲置超时，但只是停止 ralph 循环——不会提取知识
- Pattern 3.2 (Compaction 提取) 在压缩前抢救知识——但只在 session 活着时工作
- Pattern 3.3 (三门控合并) 处理跨 session 碎片化——但前提是 handoff 已经被写入

Stale Session Daemon 填补的是"session 死亡时的知识抢救"这个空白。

## 实现

### Heartbeat 发送（PostToolUse hook，async）

```bash
# 每次工具调用后更新 heartbeat
date +%s > "sessions/${SESSION_ID}/heartbeat"
```

### Daemon（cron 或后台进程）

```bash
# 每分钟检查所有 session 的 heartbeat
NOW=$(date +%s)
for dir in sessions/*/; do
  SESSION=$(basename "$dir")
  HEARTBEAT_FILE="$dir/heartbeat"
  [ -f "$HEARTBEAT_FILE" ] || continue
  
  LAST=$(cat "$HEARTBEAT_FILE")
  AGE=$(( NOW - LAST ))
  
  if [ "$AGE" -gt 300 ]; then  # 5 分钟无心跳
    # 检查 tmux session 是否还在
    if ! tmux has-session -t "$SESSION" 2>/dev/null; then
      # Session 已死，执行知识回收
      echo "Scavenging dead session: $SESSION (${AGE}s stale)"
      # 提取 transcript 中的关键信息
      # ...写入 sessions/$SESSION/handoffs/scavenged.md
      echo "scavenged" > "$dir/status"
    fi
  fi
done
```

## Tradeoff

- Heartbeat 增加微小的 I/O 开销（每次工具调用一次 write）
- Daemon 需要后台进程或 cron——不是零运维
- Transcript 分析需要 LLM 调用来提取有意义的信息（成本）
- 5 分钟阈值可能误判——网络慢导致 API 调用超过 5 分钟


path: scripts/rate-limit-recovery.sh
content: #!/usr/bin/env bash
# rate-limit-recovery.sh — Standalone script: scan tmux panes for rate-limit stalls
# Run via cron or manually. NOT a hook — runs independently.

set -euo pipefail

COOLDOWN_DIR="${HOME}/.openclaw/shared-context/rate-limit-cooldown"
COOLDOWN_SECONDS=60

mkdir -p "$COOLDOWN_DIR"

# Check tmux is available
if ! command -v tmux &>/dev/null; then
  echo "tmux not found" >&2
  exit 0
fi

# Check tmux server is running
if ! tmux list-sessions &>/dev/null 2>&1; then
  echo "No tmux server running" >&2
  exit 0
fi

# Scan all panes
tmux list-panes -a -F "#{pane_id}" 2>/dev/null | while read -r PANE_ID; do
  # Capture last 20 lines
  CONTENT=$(tmux capture-pane -p -t "$PANE_ID" -S -20 2>/dev/null || echo "")
  [ -z "$CONTENT" ] && continue

  # Check for rate limit patterns
  if echo "$CONTENT" | grep -qiE '(rate.?limit|429|Too Many Requests|try again in|Retry-After|overloaded_error)'; then
    # Check cooldown
    COOLDOWN_FILE="${COOLDOWN_DIR}/${PANE_ID//\//_}"
    if [ -f "$COOLDOWN_FILE" ]; then
      LAST=$(cat "$COOLDOWN_FILE" 2>/dev/null || echo "0")
      NOW=$(date +%s)
      ELAPSED=$((NOW - LAST))
      if [ "$ELAPSED" -lt "$COOLDOWN_SECONDS" ]; then
        continue
      fi
    fi

    # Send Enter to resume
    tmux send-keys -t "$PANE_ID" Enter 2>/dev/null || true
    date +%s > "$COOLDOWN_FILE"
    echo "Recovered pane $PANE_ID (rate limit detected)" >&2
  fi
done


path: tests/test_rate_limit.py
content: """Tests for rate-limit-recovery standalone script."""

import os
import subprocess
from pathlib import Path

import pytest

SCRIPTS_DIR = Path(__file__).parent.parent / "scripts"


@pytest.fixture
def env(tmp_path):
    e = os.environ.copy()
    e["HOME"] = str(tmp_path)
    sessions = tmp_path / ".openclaw" / "shared-context" / "sessions"
    sessions.mkdir(parents=True)
    return e, tmp_path


class TestRateLimitRecovery:
    def test_script_is_runnable(self, env):
        """Script should be a valid bash file."""
        e, _ = env
        result = subprocess.run(
            ["bash", "-n", str(SCRIPTS_DIR / "rate-limit-recovery.sh")],
            capture_output=True, text=True, env=e, timeout=10,
        )
        assert result.returncode == 0, f"Syntax error: {result.stderr}"

    def test_no_tmux_exits_cleanly(self, env):
        """Without tmux binary, script exits 0 with stderr message."""
        e, _ = env
        # Remove tmux from PATH by setting a minimal PATH
        e["PATH"] = "/usr/bin:/bin"
        # If tmux is in /usr/bin or /bin, we can't easily remove it.
        # Instead, check that the script runs and exits 0.
        result = subprocess.run(
            ["bash", str(SCRIPTS_DIR / "rate-limit-recovery.sh")],
            capture_output=True, text=True, env=e, timeout=10,
        )
        assert result.returncode == 0

    def test_creates_cooldown_dir(self, env):
        """Script should create the cooldown directory."""
        e, tmp = env
        subprocess.run(
            ["bash", str(SCRIPTS_DIR / "rate-limit-recovery.sh")],
            capture_output=True, text=True, env=e, timeout=10,
        )
        cooldown_dir = tmp / ".openclaw" / "shared-context" / "rate-limit-cooldown"
        assert cooldown_dir.exists()

    def test_no_tmux_server_exits_cleanly(self, env):
        """If tmux exists but no server, should exit 0."""
        e, _ = env
        result = subprocess.run(
            ["bash", str(SCRIPTS_DIR / "rate-limit-recovery.sh")],
            capture_output=True, text=True, env=e, timeout=10,
        )
        # Should exit cleanly regardless
        assert result.returncode == 0


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