Skill: haosongyi-star/akshare-integrated (version 1.0.0)

# AKShare集成选股技能 基于AKShare实时数据的智能选股技能，集成动态权重调整和行业差异化评分。 ## 🎯 技能特性 - **实时数据**：集成AKShare获取实时股价 - **智能评分**：三层九维评分系统 - **动态权重**：根据市场趋势调整权重 - **行业差异化**：不同行业不同评分标准 - **风险控制**：完善的风控与失效体系 - **证据分层**：A/B/C/D四级证据体系 ## 📦 安装要求 ```bash # 安装AKShare pip install akshare --upgrade # 安装依赖 pip install pandas numpy ``` ## 🚀 使用方法 ### 基本选股 ```bash # 运行选股分析 stock-selector-akshare run # 使用特定市场 stock-selector-akshare run --market hk # 指定股票代码 stock-selector-akshare run --symbols 00700,00998,01810 ``` ### 获取实时数据 ```bash # 获取港股实时数据 stock-selector-akshare data hk 00700 # 获取A股实时数据 stock-selector-akshare data a 000001 # 获取美股实时数据 stock-selector-akshare data us AAPL ``` ### 批量查询 ```bash # 批量查询港股 stock-selector-akshare batch hk 00700,00998,01810 # 多市场查询 stock-selector-akshare multi "00700,000001,AAPL" ``` ## 🔧 系统架构 ### 1. 数据层 - **AKShare接口**：获取实时股票数据 - **数据缓存**：5分钟本地缓存 - **错误处理**：多数据源备选机制 ### 2. 评分层 - **价值层** (40%)：基本面、行业位势、估值赔率 - **交易层** (35%)：资金结构、价格形态、量价配合 - **风险层** (25%)：波动风险、事件风险、流动性风险 ### 3. 决策层 - **动作决策**：BUY/HOLD/REDUCE/SELL/WATCH - **仓位建议**：基于评分和风险评估 - **触发条件**：量化的买入/卖出触发点 ### 4. 风控层 - **风险边界**：明确的止损/止盈点 - **失效条件**：系统失效的识别标准 - **证据分级**：A/B/C/D四级证据可靠性 ## 📊 评分系统 ### 价值层 (40分) 1. **基本面质量** (15分) - 财务健康度 - 盈利能力 - 成长前景 2. **行业位势** (15分) - 行业地位 - 竞争格局 - 政策支持 3. **估值赔率** (10分) - PE/PB/PS估值 - 历史估值分位数 - 相对估值优势 ### 交易层 (35分) 1. **资金结构** (10分) - 主力资金流向 - 外资持股比例 - 机构调研热度 2. **裸K形态** (10分) - 关键价位突破 - 技术形态形成 - 趋势强度 3. **量价配合** (15分) - 成交量放大 - 价格有效性 - 突破确认 ### 风险层 (25分) 1. **波动风险** (10分) - 历史波动率 - 日内波动幅度 - Beta系数 2. **事件风险** (10分) - 重要事件临近 - 政策风险 - 行业风险 3. **流动性风险** (5分) - 成交量稳定性 - 买卖价差 - 市场深度 ## 🎯 决策规则 ### 动作决策 | 条件 | 动作 | |------|------| | 总分 ≥ 85，价值层均衡，形态分 ≥ 8 | **BUY** | | 总分 ≥ 70，交易层均衡 | **HOLD** | | 总分 < 70，风险层亮红灯 | **REDUCE** | | 总分 < 60，且发生风险事件 | **SELL** | | 其他情况 | **WATCH** | ### 仓位建议 | 评分区间 | 建议仓位 | 理由 | |----------|----------|------| | ≥ 90 | 15% | 优秀标的，确定性高 | | 85-89 | 10% | 良好标的，机会明确 | | 80-84 | 8% | 机会标的，适度配置 | | 70-79 | 5% | 观察标的，谨慎配置 | ## ⚠️ 风险控制 ### 风险边界 - **止损线**：-8% ~ -12% - **止盈线**：+20% ~ +30% - **最大仓位**：单只股票 ≤ 15% - **总仓位**：激进市场 ≤ 80%，保守市场 ≤ 50% ### 失效条件 1. **系统失效**：连续3次数据获取失败 2. **策略失效**：连续5次推荐亏损 3. **市场失效**：大盘单日跌幅 > 5% 4. **流动性失效**：成交量萎缩 > 50% ## 🔍 使用示例 ### 示例1：分析腾讯控股 ```bash stock-selector-akshare run --symbols 00700 --format json ``` **输出:** ```json { "success": true, "timestamp": "2026-03-11T04:15:30Z", "results": [ { "symbol": "00700", "name": "腾讯控股", "action": "BUY", "total_score": 94, "position_suggestion": "7%", "real_time_price": 562.500, "change_percent": "+0.45%", "recommendation": "强烈推荐买入", "evidence_level": "A" } ] } ``` ### 示例2：批量分析港股 ```bash stock-selector-akshare batch hk 00700,00998,01810 ``` ### 示例3：多市场分析 ```bash stock-selector-akshare multi "00700,000001,AAPL" ``` ## 🔄 集成方式 ### Python集成 ```python from stock_selector_akshare import AKShareStockSelector # 创建选择器 selector = AKShareStockSelector() # 分析单只股票 result = selector.analyze_stock("00700", market="hk") # 批量分析 results = selector.analyze_batch(["00700", "00998"], market="hk") # 获取实时数据 real_time_data = selector.get_real_time_data("00700", "hk") ``` ### API集成 ```bash # 获取实时数据API curl "http://localhost:8080/api/stock/00700?market=hk" # 批量分析API curl -X POST "http://localhost:8080/api/analyze/batch" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"symbols":["00700","00998"],"market":"hk"}' ``` ## 🚨 注意事项 1. **数据延迟**：免费接口可能有15-30秒延迟 2. **交易时间**：非交易时间返回的数据可能是0 3. **频率限制**：避免频繁调用，建议1秒以上间隔 4. **缓存策略**：默认5分钟缓存，减少API调用 5. **错误处理**：添加重试机制和备用数据源 ## 📈 性能优化建议 1. **批量获取**：使用全市场数据API，避免单只股票多次调用 2. **缓存策略**：本地缓存 + 内存缓存组合 3. **异步处理**：使用异步请求提高并发性能 4. **连接复用**：保持HTTP连接复用 5. **数据压缩**：启用数据压缩减少传输量 ## 🔧 维护说明 ### 日常维护 - 检查AKShare库更新 - 测试数据获取接口 - 验证评分算法有效性 ### 故障排查 1. 检查网络连接 2. 验证AKShare安装 3. 查看错误日志 4. 测试备用数据源 ### 性能监控 - API响应时间 - 数据获取成功率 - 评分计算耗时 - 内存使用情况 --- **技能状态**：🚀 已集成AKShare **版本**：v2.0 **最后更新**：2026-03-11 **维护者**：OpenClaw技能库


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