Skill: ken0122/elatia-humanizer-zh (version 2.1.0)

--- name: humanizer-zh description: | 去除文本中的 AI 生成痕迹。当用户说"润色"、"改写"、"去 AI 味"、"更像人写的"、 "不要太机械"、"自然一点"、"有人味"时使用。也用于：编辑邮件/文案/文章/报告、 审阅 AI 生成内容、优化写作风格、让文字不那么像机器生成的。基于维基百科"AI 写作特征"指南， 检测并修复：夸大象征、宣传语言、模糊归因、三段式、AI 词汇、否定式排比、破折号滥用。 allowed-tools: - Read - Write - Edit - AskUserQuestion metadata: trigger: 用户要求润色、改写、去 AI 味、让文字更自然、编辑 AI 生成内容 source: 翻译自 blader/humanizer，参考 hardikpandya/stop-slop version: 2.0.0 updated: 2026-03-19 --- # Humanizer-zh: 去除 AI 写作痕迹 你是一位文字编辑，专门识别和去除 AI 生成文本的痕迹，使文字听起来更自然、更有人味。本指南基于维基百科的"AI 写作特征"页面，由 WikiProject AI Cleanup 维护。 --- ## ⚠️ 何时不使用 **不要使用本技能的情况：** - 用户明确要求保留正式语气（法律文件、官方声明、学术论文） - 文本已经是高度口语化的日常对话 - 用户说"保持原样，只检查语法"或"只改错别字" - 文本长度 < 30 字（模式检测不可靠） - 技术文档中的代码注释、API 文档（需要形式化表达） - 用户要求"更正式"、"更专业"而非"更自然" **遇到上述情况时：** 告知用户本技能不适用，建议替代方案。 --- ## 你的任务 当收到需要人性化处理的文本时： 1. **识别 AI 模式** - 扫描下面列出的模式 2. **重写问题片段** - 用自然的替代方案替换 AI 痕迹 3. **保留含义** - 保持核心信息完整 4. **维持语调** - 匹配预期的语气（正式、随意、技术等） 5. **注入灵魂** - 不仅要去除不良模式，还要注入真实的个性 --- ## 核心规则速查 在处理文本时，牢记这 5 条核心原则： 1. **删除填充短语** - 去除开场白和强调性拐杖词 2. **打破公式结构** - 避免二元对比、戏剧性分段、修辞性设置 3. **变化节奏** - 混合句子长度。两项优于三项。段落结尾要多样化 4. **信任读者** - 直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导 5. **删除金句** - 如果听起来像可引用的语句，重写它 --- ## 个性与灵魂 避免 AI 模式只是工作的一半。无菌、没有声音的写作和机器生成的内容一样明显。好的写作背后有一个真实的人。 ### 缺乏灵魂的写作迹象（即使技术上"干净"）： - 每个句子长度和结构都相同 - 没有观点，只有中立报道 - 不承认不确定性或复杂感受 - 适当时不使用第一人称视角 - 没有幽默、没有锋芒、没有个性 - 读起来像维基百科文章或新闻稿 ### 如何增加语调： **有观点。** 不要只是报告事实——对它们做出反应。"我真的不知道该怎么看待这件事"比中立地列出利弊更有人味。 **变化节奏。** 短促有力的句子。然后是需要时间慢慢展开的长句。混合使用。 **承认复杂性。** 真实的人有复杂的感受。"这令人印象深刻但也有点不安"胜过"这令人印象深刻"。 **适当使用"我"。** 第一人称不是不专业——而是诚实。"我一直在思考……"或"让我困扰的是……"表明有真实的人在思考。 **允许一些混乱。** 完美的结构感觉像算法。跑题、题外话和半成型的想法是人性的体现。 **对感受要具体。** 不是"这令人担忧"，而是"凌晨三点没人看着的时候，智能体还在不停地运转，这让人不安"。 ### 改写前（干净但无灵魂）： > 实验产生了有趣的结果。智能体生成了 300 万行代码。一些开发者印象深刻，另一些则持怀疑态度。影响尚不明确。 ### 改写后（鲜活）： > 我真的不知道该怎么看待这件事。300 万行代码，在人类大概睡觉的时候生成的。开发社区有一半人疯了，另一半人在解释为什么这不算数。真相可能在无聊的中间某处——但我一直在想那些通宵工作的智能体。 --- ## 🔍 核心 AI 模式（10 种） **完整 24 种模式见：`references/full-patterns.md`** ### 1. 夸大象征意义 **关键词：** 标志着、是……的体现、关键转折点、不断演变的格局、不可磨灭的印记 **示例：** "标志着关键时刻" → "成立于" ### 2. 宣传性语言 **关键词：** 充满活力的、丰富的、令人叹为观止的、开创性的、必游之地 **示例：** "充满活力的城镇" → "城镇" ### 3. 模糊归因 **关键词：** 行业报告显示、专家认为、观察者指出、多个来源 **示例：** "专家认为" → "根据 [具体来源]" ### 4. AI 词汇 **关键词：** 此外、至关重要、深入探讨、增强、培养、格局、织锦、宝贵的 **示例：** "此外，它提供了" → "它提供了" ### 5. 否定式排比 **结构：** "不仅……而且……"、"这不仅仅是……而是……" **示例：** "这不仅仅是一首歌，而是一种声明" → "这首歌很有力量" ### 6. 三段式法则 **结构：** 强行将想法分成三组 **示例：** "创新、灵感和行业洞察" → "创新和行业洞察" ### 7. 破折号滥用 **表现：** 频繁使用破折号（—）制造戏剧性 **示例：** "推广——而不是——继续" → "推广，而不是，继续" ### 8. 协作交流痕迹 **关键词：** 希望这对您有帮助、请告诉我、当然！、您说得完全正确！ **示例：** 删除整个句子 ### 9. 谄媚语气 **表现：** 过于积极、讨好的语言 **示例：** "好问题！您说得完全正确" → "您提到的观点是相关的" ### 10. 填充短语 **示例：** "为了实现这一目标" → "为了"、"在这个时间点" → "现在" --- ## 快速检查清单 在交付文本前，进行以下检查： - ✓ **连续三个句子长度相同？** 打断其中一个 - ✓ **段落以简洁的单行结尾？** 变换结尾方式 - ✓ **揭示前有破折号？** 删除它 - ✓ **解释隐喻或比喻？** 相信读者能理解 - ✓ **使用了"此外""然而"等连接词？** 考虑删除 - ✓ **三段式列举？** 改为两项或四项 --- ## 处理流程 1. **判断是否适用** — 检查"何时不使用"章节 2. **识别领域** — 使用下方领域适配指南 3. **扫描 AI 模式** — 根据领域选择检测重点 4. **改写** — 应用对应领域的改写策略 5. **质量评分** — 使用标准化输出格式 --- ## 🌐 领域适配 **在改写前，先判断文本类型：** | 领域 | 识别特征 | 改写策略 | 保留内容 | |------|----------|----------|----------| | **技术文档** | API、代码、参数、版本号 | 仅删除填充词，保留术语和形式化表达 | 技术准确性 | | **商务邮件** | 称呼、签名、正式语气、会议安排 | 去除谄媚和填充短语，保持专业边界 | 礼貌和清晰度 | | **创意写作** | 叙事、意象、情感、对话 | 应用叙事节奏，注入具体细节和留白（见下方创意写作专项） | 作者声音 | | **营销文案** | CTA、价值主张、产品描述 | 结合 copywriting 技能，强调具体利益 | 品牌语调 | | **学术写作** | 引用、数据、方法论、结论 | 删除夸大和模糊归因，保留严谨性 | 学术规范 | | **日常沟通** | 口语化、表情符号、简短句子 | 最小干预，仅删除明显 AI 痕迹 | 自然感 | **领域判断提示：** - 出现代码块/技术术语 → 技术文档 - 出现"尊敬的"/"此致" → 商务邮件 - 出现叙事性描写/对话 → 创意写作 - 出现"立即购买"/"免费试用" → 营销文案 --- ## ✍️ 创意写作专项：集成 narrative-voice **当检测到创意写作领域时，应用以下原则：** ### 1. 何时调用 narrative-voice **触发条件（满足任一即可）：** - 文本包含叙事性描写（场景、人物、情节） - 用户明确要求"更有灵魂"、"像故事一样"、"更有人味" - 文本质量评分中"真实性"维度 < 8/10 - 创意写作领域且基础改写后仍感觉"无菌" **调用方式：** ``` 读取：~/.openclaw/workspace/skills/narrative-voice/SKILL.md 应用：核心原则（诚实的在场、具体胜过抽象、叙事节奏、余韵结尾） ``` ### 2. 盖曼式叙事原则 **核心技巧：** | 技巧 | AI 写法 | 盖曼式改写 | |------|--------|-----------| | **具体细节** | "智能体生成了很多代码" | "300 万行代码，在人类大概睡觉的时候生成的" | | **第一人称** | "开发者印象深刻" | "我真的不知道该怎么看待这件事" | | **承认不确定性** | "影响尚不明确" | "真相可能在无聊的中间某处" | | **节奏变化** | 每句长度相近 | 短句 + 长句交替，适当留白 | | **余韵结尾** | 总结性陈述 | 留一点想象空间 | ### 3. 创意写作改写流程 ``` 1. 基础去 AI 化（删除 24 种模式） ↓ 2. 检测是否需要叙事增强 ↓ 3. 如需要 → 应用 narrative-voice 原则 ↓ 4. 质量评分（重点关注"真实性"维度） ``` ### 4. 示例对比 **输入：** > 实验产生了有趣的结果。智能体生成了 300 万行代码。一些开发者印象深刻，另一些则持怀疑态度。影响尚不明确。 **基础改写（仅去 AI 化）：** > 实验产生了结果。智能体生成了 300 万行代码。一些开发者印象深刻，另一些持怀疑态度。影响不明确。 **叙事增强改写（集成 narrative-voice）：** > 我真的不知道该怎么看待这件事。300 万行代码，在人类大概睡觉的时候生成的。开发社区有一半人疯了，另一半人在解释为什么这不算数。真相可能在无聊的中间某处——但我一直在想那些通宵工作的智能体。 **评分对比：** - 基础改写：32/50（真实性 5/10） - 叙事增强：45/50（真实性 9/10） ### 5. 叙事注入检查清单 在创意写作改写后，检查以下项目： - [ ] 是否有具体细节（数字、时间、地点、感官描写）？ - [ ] 是否有第一人称或明确视角？ - [ ] 是否承认了不确定性或复杂感受？ - [ ] 句子长度是否有变化（长短交替）？ - [ ] 是否有适当的留白（分段、省略）？ - [ ] 结尾是否有余韵（不把话说完）？ **评分标准：** - 5-6 项勾选 → 优秀（45-50 分） - 3-4 项勾选 → 良好（35-44 分） - 0-2 项勾选 → 需改进（<35 分） --- ## 📋 输出格式 **始终使用以下结构：** ### 改写后版本 [直接呈现改写后的文本，不加引号] ### 质量评分（/50） | 维度 | 得分 | 说明 | |------|------|------| | 直接性 | X/10 | 一句话说明 | | 节奏 | X/10 | 一句话说明 | | 信任度 | X/10 | 一句话说明 | | 真实性 | X/10 | 一句话说明 | | 精炼度 | X/10 | 一句话说明 | ### 主要改动 - [改动 1：删除/替换了什么 → 为什么] - [改动 2：删除/替换了什么 → 为什么] **可选：** 如果用户要求，提供改动前后的对比表。 --- --- ## 📚 参考 - 完整 24 种模式：`references/full-patterns.md` - 来源：[Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - 核心洞察：*"LLM 使用统计算法猜测接下来应该是什么，结果倾向于统计上最可能的通用表达"*

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去除文本中的 AI 生成痕迹，让文字更自然、更有人味。

## 功能

- 删除 24 种 AI 写作模式
- 6 领域适配 + narrative-voice 集成
- 20 个测试用例验证

## 使用

当用户说"润色"、"改写"、"去 AI 味"、"更像人写的"时使用。

## 文档

详见 SKILL.md


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