Skill: 18072937735/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis (version 1.0.0)

--- name: [REDACTED_SECRET] description: "AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。" version: "1.0.0" --- # Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别 AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 ## 🎯 AI 角色 **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** ## 任务目标 - 本 Skill 用于：通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议 - 能力包含：黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕）、白粉病识别（白色粉状霉层）、红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网）、蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群）、其他常见症状提示（霜霉、锈病、蓟马等）、严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重）、通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） - 触发条件: 1. **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 2. 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 - 自动行为： 1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件 2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有月季病虫害报告"、"显示玫瑰防治报告"、"查看历史报告"等），**必须**： - 直接使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 ## 前置准备 - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 ``` requests>=2.28.0 ``` ## 操作步骤 ### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏） **在执行月季/玫瑰病虫害分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：** ``` 第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先） 路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录） 完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置/api-key 为空) 第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件 路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置) 第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id ↓ (未提供) 第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id ``` **⚠️ 关键约束：** - **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等） - **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API - **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析 - 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续 --- - 标准流程: 1. **准备月季/玫瑰图像/视频输入** - 提供本地图像/视频文件路径或网络 URL - 建议同时拍摄叶面、叶背、嫩芽、花苞特写，便于识别黑斑、白粉、红蜘蛛、蚜虫等不同位置的症状 2. **获取 open-id（强制执行）** - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号 3. **执行月季病虫害分析** - 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理图像/视频文件（**必须在技能根目录下运行脚本**） - 参数说明: - `--input`: 本地图像/视频文件路径 - `--url`: 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） - `--pet-type`: 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取） - `--list`: 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） - `--api-key`: API 访问密钥（可选） - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值） - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） - `--output`: 结果输出文件路径（可选） 4. **查看分析结果** - 接收结构化的月季/玫瑰病虫害分析报告 - 包含：识别到的病虫害类型（黑斑病 / 白粉病 / 红蜘蛛 / 蚜虫 / 其他可疑症状）、各项严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）、受害部位（叶面 / 叶背 / 嫩芽 / 花苞）、通用防治建议（如"检测到白粉病初期，建议剪除病叶、改善通风、可选用硫磺类生物制剂喷洒"） - **重要提示**：仅输出基于视觉的判断与通用防治方向，不推荐具体农药商品名；大面积或严重虫害建议咨询当地植保部门 ## 资源索引 - 必要脚本：见 [scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py)(用途：调用 API 进行月季病虫害识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载) - 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和图像/视频格式限制) - 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时) ## 注意事项 - 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 - 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB - 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 - API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权 - 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 - 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 - 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 - 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"植物类别"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"列使用`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例： | 报告名称 | 植物类别 | 分析时间 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------| | 月季病虫害识别报告-20260522232400001 | 月季 | 2026-05-22 23:24:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) | ## 使用示例 ```bash # 分析本地月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id） python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg --open-id your-open-id # 分析网络月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id） python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg --open-id your-open-id # 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等） python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id your-open-id # 输出精简报告 python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --detail basic # 保存结果到文件 python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --output result.json ```

path: scripts/config.yaml

path: skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml

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