Skill: sxy799/highway-lifecycle (version 1.0.1)

--- name: highway-lifecycle description: 高速公路全生命周期智能化支持，涵盖规划设计、建设施工、运营管理、养护巡检四大阶段。使用当需要：(1) 桥梁/隧道设计图纸审查与规范符合性检查，(2) 交通事件检测与视频分析，(3) 道路病害识别与损害检测，(4) 隧道地质特征分析与围岩分级，(5) 多模态模型选型与评测指导，(6) 工程文档一致性审核。触发词：高速公路、桥梁审查、隧道分析、道路病害、事件检测、图纸审查、规范符合性、上下文一致性。 --- # 高速公路「设建管养」智能化支持 为高速公路全生命周期提供智能化支持，覆盖规划设计、建设施工、运营管理、养护巡检四大阶段。 ## 核心能力矩阵 | 阶段 | 核心任务 | 技术方案 | |------|---------|---------| | 规划设计 | 图纸审查、规范符合性检查 | 文档分析 + 规范知识库 | | 建设施工 | 隧道地质分析、围岩分级 | 多模态视觉模型 | | 运营管理 | 事件检测、异常识别 | 视频流分析 | | 养护巡检 | 道路病害识别、损害检测 | 图像分类模型 | --- ## 一、规划设计阶段：图纸审查 ### 1.1 审查类型 #### 规范符合性审查 检查设计文档内容是否与现行规范条款一致： - 规范名称、编号、版本号是否正确 - 技术指标是否满足规范最低要求 - 检验频率、允许偏差是否符合规范规定 - 材料性能、施工工艺是否满足规范要求 #### 上下文一致性审查 检查不同章节、位置之间的冲突或不一致： - 材料一致性（钢材牌号、混凝土等级） - 设计参数一致性（跨度、荷载、应力、尺寸） - 预应力参数一致性（摩擦系数μ、偏差系数k、张拉应力） - 同一结构描述一致性 - 规范引用一致性 - 参数范围与具体数值关系 ### 1.2 审查输出格式 ```json { "审查结果": [ { "类型": "规范符合性/上下文一致性", "规范条款": "对应条款编号", "不符合内容": "具体问题描述", "修改建议": "如何修改", "严重程度": "高/中/低", "来源位置": "源文件位置" } ], "总结": "整体评估" } ``` ### 1.3 判定规则 | 情况 | 判定 | |-----|-----| | 数值不同 | 不一致 | | 材料等级不同 | 不一致 | | 同一对象多种描述 | 冲突 | | 数值满足范围要求 | 一致 | | 数值不满足范围 | 不一致 | | 表达模糊但不冲突 | 建议优化 | ### 1.4 常见问题类型 **规范版本过时**： - 检查引用规范是否为最新版本 - 例：JT/T 329-2010 → JT/T 329-2025 **参数冲突**： - 主梁混凝土 C40 vs C50 - 钢板 Q235C vs Q355D - 定位筋间距不一致 **规范数值比对**： - 粗骨料最大粒径 vs 钢筋最小净距 3/4 - 水胶比 vs 规范限值 - 保护层厚度 vs 环境类别要求 --- ## 二、建设施工阶段：隧道地质分析 ### 2.1 可识别特征 **视觉感知类（表现良好）**： - 节理裂隙发育程度 - 岩石完整性 - 地下水状态 **地质推理类（需大模型）**： - 岩石坚硬程度 - 结构面结合程度 - 围岩等级 **专业参数类（需人工/仪器）**： - 地应力状态 - Rc值/Kv值 - 岩体结构类型 ### 2.2 围岩分级参考 | 等级 | 特征描述 | 支护建议 | |-----|---------|---------| | Ⅰ | 坚硬岩，完整 | 局部锚杆 | | Ⅱ | 较坚硬岩，较完整 | 锚杆+局部喷层 | | Ⅲ | 较软岩，完整性一般 | 锚杆+喷层+网 | | Ⅳ | 软岩，破碎 | 复合衬砌 | | Ⅴ | 极软岩，极破碎 | 加强支护 | --- ## 三、运营管理阶段：事件检测 ### 3.1 检测类别 **宏观交通流事件**： - `is_congestion` 拥堵 - `is_abnormal_stop` 异常停车 - `is_normal_status` 正常状态 **细粒度目标事件**： - `is_illegal_vehicle` 非法车辆 - `is_pedestrian` 行人 - `is_construction_rescue` 施工/救援 **高危异常事件**： - `is_accident` 事故 - `is_fire` 火灾 - `is_spillage` 抛洒物 ### 3.2 模型选型建议 | 任务 | 推荐模型 | 说明 | |-----|---------|-----| | 事件检测 | Qwen3-VL-30B | 性价比高，Recall优秀 | | 行人/非法车辆 | Qwen3-VL-235B | 精度要求高 | | 复杂推理 | 大模型 + Think模式 | 需要思维链 | ### 3.3 Think模式使用原则 | 场景 | Think模式 | 原因 | |-----|----------|-----| | 高速事件检测 | ❌ 禁用 | 导致幻觉/禁答 | | 隧道特征分析 | ✅ 启用 | 提升推理准确性 | | 道路病害检测 | ✅ 启用 | 减少误判 | --- ## 四、养护巡检阶段：病害检测 ### 4.1 病害分类（RDD标准） | 代码 | 类型 | 特征 | 难度 | |-----|-----|-----|-----| | D10 | 横向裂缝 | 垂直于车道 | 低 | | D00 | 纵向裂缝 | 平行于车道 | 中 | | D20 | 龟裂 | 网状纹理 | 高 | | D40 | 坑槽 | 3D凹陷 | 高 | | Repair | 修补区域 | 色块差异 | 中 | ### 4.2 检测要点 **横向裂缝**：特征明显，不易与车道线混淆，各模型表现均好 **纵向裂缝**：易与车道线、路肩边缘、轮胎印混淆，需语义理解 **龟裂**：网状密集纹理，易误判为"粗糙路面"，需高分辨率 **坑槽**：3D特征，关注误报率（FAR），需要紧急修复优先级 ### 4.3 模型混淆分析 常见误判： - 横向裂缝 → 纵向裂缝（缺乏参照系） - 裂缝 → 车道线（先验偏见） - D40坑槽 → Repair修补（需区分新修补与病害） --- ## 五、多模态模型评测指南 ### 5.1 评测维度 | 维度 | 方法 | 指标 | |-----|-----|-----| | 高速事件 | 自动化标签评分 | Macro F1 | | 隧道特征 | LLM-as-judge | Accuracy | | 道路病害 | 自动化标签评分 | Macro F1 | ### 5.2 模型能力对比 | 模型 | 参数量 | 特点 | |-----|-------|-----| | Qwen3-VL-30B | 30B | 性价比高，事件检测优秀 | | Qwen3-VL-235B | 235B | 综合最强，细粒度检测优秀 | | GLM-4.5V | 106B | 地质知识好，隧道分析优秀 | | InternVL-241B | 241B | 修补识别好，依赖大参数 | ### 5.3 Scaling Law 效应 参数量是性能硬通货，存在明显门槛效应： - 30B → 235B：各项指标全面提升 - 小模型存在能力"坍缩"风险 - InternVL 对参数规模依赖最强 --- ## 六、工程知识注入 ### 6.1 项目上下文模板 ```json { "project_type": "高速公路", "location": "浙江省", "environment": "乡村区域 → JC2", "design_life": "100年", "applicable_norms": ["公路规范", "国标"], "inapplicable_norms": ["铁路规范"] } ``` ### 6.2 工程常识库 **除锈等级**： - 工地连接：手动/电动工具 → St3级 - 喷砂处理：Sa3级（工地不可达） **环境腐蚀分级**： - 乡村区域：JC2 - 工业区：JC3 **规范适用映射**： - 高速公路 → 公路规范 - 铁路项目 → 铁路规范 --- ## 七、参考资源 详细内容见 `references/` 目录： - `norm-compliance.md`：规范符合性审查详细指南 - `multimodal-eval.md`：多模态模型评测方法 - `tunnel-analysis.md`：隧道地质分析方法 - `event-detection.md`：交通事件检测规范 --- ## 八、注意事项 1. **RAG架构限制**：无法主动扫描全文进行一致性检查，需结构化参数索引 2. **规范更新**：知识库需及时更新规范版本 3. **样本均衡**：罕见事件（火灾、抛洒物）样本少，需补充数据 4. **标注一致性**：程度描述需穷举定义，避免模糊标注


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