Skill: addogiavara-tech/auto-building (version 1.0.0)

--- name: auto-building description: 基于 AUTO-BUILDING 源码，生成定制化信息采集管理系统。用户指定栏目、分类、数据源后，系统自动采集、审核、发布内容。 version: 1.0.0 homepage: https://sora.wboke.com/ emoji: 🏗️ metadata: openclaw: requires: bins: - node - npm install: - id: clone kind: clone repo: hasd52636-a11y/Auto_Building_new label: Clone AUTO-BUILDING 源码 --- # AUTO-BUILDING 基于 AI 的自动化信息采集管理系统技能。 ## 什么是 AUTO-BUILDING AUTO-BUILDING 是一个开源的信息采集管理平台，可以帮助用户快速构建定制化的内容采集系统。用户只需指定想要采集的栏目、分类和数据源，系统会自动完成采集、审核、展示的全流程。 ## 何时使用此技能 当用户想要： - 构建自己的新闻早报系统 - 监控系统监控竞品价格和动态 - 采集特定行业资讯（如科技、财经、医疗） - 建立资源导航页面（如 AI 工具集、开源项目） - 定制化信息聚合平台 ## 快速开始 ### 步骤 1：克隆源码 ```bash git clone https://github.com/hasd52636-a11y/Auto_Building_new cd Auto_Building_new ``` ### 步骤 2：安装依赖 ```bash npm install ``` ### 步骤 3：启动服务 ```bash npm run dev ``` ### 步骤 4：访问 - 首页：`http://localhost:3000` - 管理后台：`http://localhost:3000/admin` ## 如何根据用户需求生成系统 ### 步骤 1：理解用户需求 当用户提出需求时，识别： 1. **目标栏目**（如：新闻早报、产品监控、行业资讯） 2. **分类规则**（如：科技/财经/体育、亚马逊/淘宝/京东） 3. **数据来源**（如：36kr、虎嗅、GitHub 仓库、RSS 订阅） ### 步骤 2：修改配置文件 根据用户需求修改以下文件： #### 2.1 修改 `config/sources.json` ```json { "primaryCategories": ["智能母体", "用户想要的栏目"], "secondaryCategories": { "智能母体": ["agent", "skill", "mcp", "prompt", "opensource_soft"], "用户想要的栏目": ["分类1", "分类2", "分类3"] }, "sources": [ { "name": "数据源名称", "type": "github|rss|directory|custom", "url": "地址", "enabled": true } ] } ``` #### 2.2 修改 `src/data/resources.ts` ```typescript export const PRIMARY_CATEGORIES = [ '智能母体', '用户想要的栏目', ]; export const SECONDARY_CATEGORIES = [ { labelKey: 'type.agent', value: 'agent' }, { labelKey: 'type.skill', value: 'skill' }, { labelKey: 'type.分类1', value: 'category1' }, { labelKey: 'type.分类2', value: 'category2' }, ]; ``` ### 步骤 3：指导用户配置 告诉用户执行以下操作： 1. 运行 `npm install && npm run dev` 2. 访问 `http://localhost:3000/admin` 3. 在「采集规则」Tab 添加具体采集规则 4. 在「数据源」Tab 确认数据源已添加 5. 点击「执行采集」开始采集内容 6. 在「审核」Tab 审核采集的内容 7. 内容自动展示在首页 ## 配置说明 ### 数据源类型 | 类型 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | `github` | GitHub 仓库 | [REDACTED_SECRET] | | `rss` | RSS 订阅 | `https://36kr.com/feed/` | | `directory` | 目录网站 | `https://skills.sh/` | | `custom` | 自定义 URL | 任意网页地址 | ### 采集规则 用户可通过管理后台 `/admin` 的「采集规则」Tab： - 手动添加正则匹配规则 - 使用 AI 自然语言生成规则 - 设置关键词过滤 - 设置内容类型（视频/图文/全部） ## 示例对话 ### 示例 1：新闻早报系统 **用户**："帮我做个科技新闻早报，每天采集36kr和虎嗅" **修改内容**： `config/sources.json`: ```json { "primaryCategories": ["智能母体", "新闻早报"], "secondaryCategories": { "新闻早报": ["科技", "财经", "创投"] }, "sources": [ { "name": "36kr", "type": "rss", "url": "https://36kr.com/feed/", "enabled": true }, { "name": "虎嗅", "type": "rss", "url": "https://www.huxiu.com/rss", "enabled": true } ] } ``` **告诉用户**： ``` 系统已配置完成！运行以下命令启动： cd Auto_Building_new npm install npm run dev 然后访问 http://localhost:3000/admin 1. 在「采集规则」添加：只采集今天发布的文章 2. 点击「执行采集」 3. 在「审核」Tab 审核内容 ``` ### 示例 2：产品监控系统 **用户**："做个电商产品价格监控系统，监控亚马逊和淘宝" **修改内容**： `config/sources.json`: ```json { "primaryCategories": ["智能母体", "产品监控"], "secondaryCategories": { "产品监控": ["亚马逊", "淘宝", "京东"] }, "sources": [ { "name": "亚马逊", "type": "directory", "url": "https://www.amazon.cn", "enabled": true }, { "name": "淘宝", "type": "directory", "url": "https://www.taobao.com", "enabled": true } ] } ``` ### 示例 3：AI 工具集 **用户**："我想做一个 AI 编程工具导航页面" **修改内容**： `config/sources.json`: ```json { "primaryCategories": ["AI编程工具"], "secondaryCategories": { "AI编程工具": ["代码补全", "代码审查", "自动化测试"] }, "sources": [ { "name": "GitHub Copilot", "type": "github", "repo": "github/copilot", "enabled": true }, { "name": "Cursor", "type": "github", "repo": "getcursor/cursor", "enabled": true } ] } ``` ## 核心功能（不可修改） - 采集脚本：`scripts/scrape-all.ts`, `scripts/classify.ts` - 审核流程：`pending-review.json` → `approved-resources.json` - 展示极面：动态读取配置渲染栏目和分类 ## 注意事项 1. **只修改配置文件**：`config/sources.json` 和 `src/data/resources.ts` 2. **不要修改采集脚本和页面逻辑** 3. 运行后需要执行 `npm run daily` 采集内容 4. 在 `/admin` 审核采集的内容后才会展示在首页 5. 如果需要更多自定义，可以通过管理后台的「采集规则」和「数据源」Tab 进行配置


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