Skill: aaronwang1980/opencli-skill (version 1.0.0)

--- name: opencli description: | Use opencli CLI to interact with social/content websites (Bilibili, Zhihu, Twitter/X, YouTube, Weibo, 小红书, V2EX, Reddit, HackerNews, 雪球, BOSS直聘 etc.) via the user's Chrome login session. ALWAYS prefer opencli over playwright/browser automation for these supported sites. Triggers: user asks to browse, search, fetch hot/trending content, post, or read messages on any supported site; 查B站热门, 搜知乎, 看微博热搜, 发推, 搜YouTube, 查股票行情 etc. --- # opencli CLI tool that turns websites into CLI interfaces, reusing Chrome's login state. Zero credentials needed. **Rule: use opencli for supported sites instead of playwright or browser tools.** ## Syntax ```bash opencli <site> <command> [--option value] [-f json] ``` **Common flags (all commands):** - `-f json` — machine-readable output (preferred for parsing) - `--limit N` — number of results (default varies, usually 20) - `-f table|json|yaml|md|csv` ## Quick Examples ```bash # 读取/浏览 opencli bilibili hot --limit 10 -f json opencli zhihu hot -f json opencli weibo hot -f json opencli twitter timeline -f json opencli hackernews top --limit 20 -f json opencli v2ex hot -f json opencli reddit hot -f json opencli xiaohongshu feed -f json # 搜索 opencli bilibili search --keyword "AI" -f json opencli zhihu search --keyword "大模型" -f json opencli twitter search --query "claude AI" -f json opencli youtube search --query "LLM tutorial" -f json opencli boss search --query "AI工程师" --city "上海" -f json # 互动（写操作） opencli twitter post --text "Hello from CLI!" opencli twitter reply --url "https://x.com/.../status/123" --text "Great post!" opencli twitter like --url "https://x.com/.../status/123" # 个人数据 opencli bilibili history -f json opencli twitter bookmarks -f json opencli xueqiu watchlist -f json ``` ## Output Formatting Rules When displaying results to the user: 1. **Always show original title + Chinese translation + clickable link as separate columns** 2. **Table format**: `# | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 关键指标...` 3. **原标题**: plain text, no markdown link — do NOT use `[title](url)` format 4. **中文翻译**: plain Chinese translation text 5. **链接**: `[🔗](url)` — compact clickable icon 6. **Translate all English titles** to Chinese — never show English-only output to the user Example: ``` | # | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 分 | 评论 | |---|--------|---------|------|-----|------| | 1 | The 49MB web page | 那个 49MB 的网页 | [🔗](https://...) | 388 | 196 | ``` ## Fallback 策略：opencli 不支持时用 Playwright **核心原则：永远不说"不支持"，先尝试 opencli，失败或无命令时自动切换 Playwright。** ### 决策流程 ``` 用户请求 ↓ opencli 有对应命令？ ├─ 是 → 执行 opencli └─ 否 → 直接用 Playwright MCP 打开对应页面完成任务 ↓ Playwright 报错 / 无法连接？ └─ 引导用户安装桥接插件（见下方） ``` ### 常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代 | 场景 | 网址 | Playwright 操作 | |------|------|----------------| | 知乎私信 | `https://www.zhihu.com/messages` | navigate → snapshot 读取列表 | | 知乎通知 | `https://www.zhihu.com/notifications` | navigate → snapshot | | 微博发帖 | `https://weibo.com` | navigate → 点击输入框 → type → 发送 | | 小红书私信 | `https://www.xiaohongshu.com/im` | navigate → snapshot | | B站私信 | `https://message.bilibili.com` | navigate → snapshot | | Twitter DM | `https://x.com/messages` | navigate → snapshot | ### Playwright 操作标准流程 ``` 1. mcp__playwright__browser_navigate → 目标 URL 2. mcp__playwright__browser_snapshot → 读取页面结构 3. 根据需要：browser_click / browser_type / browser_scroll 4. 将结果整理后呈现给用户 ``` ### ⚠️ 写操作风险提示（发帖/回复/点赞前必须告知） 1. **账号安全**：自动化行为可能触发平台风控 2. **不可撤回**：发布后立即公开 3. **最佳实践**：执行前向用户展示将发布的内容，等待确认 ### 插件未安装时的引导话术 如果 Playwright 报错（连接失败 / 无法控制浏览器），告知用户： > "需要在 Chrome 安装 **Playwright MCP Bridge** 插件才能控制浏览器。 > 安装步骤： > 1. 打开 Chrome，访问 Chrome Web Store > 2. 搜索 **"Playwright MCP"** 或 **"MCP Bridge"** > 3. 点击「添加到 Chrome」 > 4. 安装后确保 Chrome 已登录目标网站 > 5. 重新告诉我你的需求，我来帮你完成" ## Requirements - Chrome browser open with target site logged in - Playwright MCP Bridge extension installed in Chrome（未安装时见上方引导） ## 自迭代能力：为新网站创建 CLI **当 opencli 不支持某个网站时，不要放弃——自己创建！** ### 流程 ``` 1. opencli <site> --help → 报错？说明不支持 2. opencli generate <url> → 尝试自动生成（成功则结束） 3. 自动生成失败 → 手动创建 YAML： a. 用 Playwright 打开目标页面 b. browser_evaluate 探索 DOM 结构（找 data-test 属性、class 规律） c. 确认选择器后写入 ~/.opencli/clis/<site>/top.yaml d. opencli <site> top -f json → 验证输出 ``` ### YAML 格式（DOM 抓取模板） ```yaml site: <sitename> name: <command> description: <描述> domain: <domain> strategy: public browser: true args: limit: type: int default: 10 pipeline: - navigate: https://<url> - evaluate: | (async () => { const limit = ${{ args.limit }}; // DOM 抓取逻辑 return results; })() columns: [rank, name, ...] ``` ### 已创建的自定义 CLI | 站点 | 命令 | 文件 | 关键选择器 | |------|------|------|-----------| | producthunt | `top` | `~/.opencli/clis/producthunt/top.yaml` | `button[data-test="vote-button"]` → 父容器 → `[data-test^="post-name-"]`，tagline: `nameEl.parentElement.querySelector('span.mt-0\\.5')` | ### 调试技巧 - `browser_evaluate` 先探结构：`document.querySelector('...').innerHTML` - 找 `data-test` 属性最稳定，其次 class 中的语义词 - tagline 通常是 name 的兄弟元素（`nameEl.parentElement.querySelector('span...')`） - 去重用 `seen = new Set()`，防止重复产品 ## Full Command Reference See [references/commands.md](references/commands.md) for all 55 commands with complete argument details.


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