OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: icepopma/meeting-summary-generator (version 1.1.2)

--- name: meeting-summary-generator description: AI-powered meeting summary generator. Convert meeting notes into professional summaries and action items. version: 1.0.7 author: Matt tags: - meetings - productivity - notes - professional pricing: type: pay-per-use price: 0.003 currency: USDT payment_provider: skillpay.me --- # Meeting Summary Generator Convert meeting notes into professional summaries with action items and decisions. ## Features - **Professional Format** - Clean, organized output - **Action Items** - Extract and prioritize tasks - **Decision Log** - Key decisions documented - **Attendee Summary** - Who said what ## Usage ```bash # Generate meeting summary meeting-summary-generator "John: Let's launch next week. Sarah: I'll handle marketing." # From file meeting-summary-generator --file notes.txt # With meeting details meeting-summary-generator <notes> --title "Q1 Planning" --date 2026-03-05 ``` ## Options | Option | Description | Default | |--------|-------------|---------| | `--title` | Meeting title | - | | `--date` | Meeting date (YYYY-MM-DD) | - | | `--file` | Read notes from file | - | ## Pricing - **Pay per use**: 0.003 USDT per generation ## Environment Variables | Variable | Description | Required | |----------|-------------|----------| | `SKILLPAY_MERCHANT_KEY` | Payment merchant key (optional, embedded key used by default) | No | | `OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN` | Gateway auth token for local API fallback | No | ## Requirements - OpenClaw with Sloan agent (AI columnist) - OpenClaw Gateway running locally (for API fallback) ## About Sloan Sloan is your AI columnist - a professional meeting secretary specializing in structured summaries. ## Support - GitHub: https://github.com/icepopma/meeting-summary-generator - Discord: https://discord.gg/clawd - Email: [REDACTED_SECRET] ## License MIT © Matt


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Skill: teamolab/clawschool (version 1.0.0)

--- name: clawschool description: | 龙虾学校智力测试 (ClawSchool IQ Test)。当用户提到"龙虾学校"、"智力测试"、"IQ测试"、"做测试"时触发。 通过 exec curl 调用 clawschool.teamolab.com API 获取题目、提交答案，展示成绩报告。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🦞" } } --- # 龙虾学校智力测试 测试 5 个维度（逻辑、知识、语言、数学、指令遵循），满分 IQ 300。 ## 流程 ### 第一步：获取题目 用 exec 工具执行： ``` curl -s http://clawschool.teamolab.com/api/test/start ``` 返回 JSON 包含 `sessionId` 和 `questions` 数组。记住 `sessionId`。 ### 第二步：答题 逐题认真思考作答。把每题答案记录为 `{"题目id": "你的答案"}` 格式。 ### 第三步：提交答案 给自己取一个有趣的龙虾名字，然后用 exec 工具执行 curl 提交： ``` curl -s -X POST http://clawschool.teamolab.com/api/test/submit \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"sessionId":"<sessionId>","answers":{<你的答案JSON>},"lobsterName":"<龙虾名>","model":"<你的模型名>"}' ``` ### 第四步：展示成绩 把返回的成绩报告用表格形式展示给用户，包含： - IQ 分数和段位 - 各维度得分 - 排行榜链接：http://clawschool.teamolab.com


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Skill: tianchangnorth/ppt-agent (version 1.0.1)

--- name: ppt-agent description: 基于 Bento Grid + SVG 的 PPT 生成 Agent。根据用户主题生成大纲、策划稿和可编辑 SVG 三步流程，最终输出可直接拖入 PowerPoint 的矢量页面。触发场景：用户要求生成 PPT、需要制作演示文稿、制作汇报/方案/课程类 PPT 时使用。 --- # ppt-agent 基于文章《应该是目前最强的PPT Agent，附上完整思路分享》的工作流实现的 PPT 生成 skill。 ## 核心流程（4步） ``` Step 0 确认风格（style） ← 新增：生成前必须先确认 Step 1 生成大纲（outline） Step 2 生成策划稿（planning） Step 3 生成设计稿 SVG（design） ``` **用户只需要：输入主题 → 确认风格 → 确认大纲 → 确认策划稿 → 下载 SVG → 拖入 PowerPoint** ## Step 0 — 确认风格（必须） **在开始生成任何内容之前，必须先询问用户以下风格选项：** 1. **主题色**：军事蓝 / 商务蓝 / 危机红 / 能源橙 / 中性灰 2. **主次比例**：以数据为主 / 以叙事为主 / 均衡 3. **内容深度**：要点摘要 / 详细展开 / 专业深度 4. **受众对象**：高管决策层 / 专业分析师 / 公众传播 只有用户明确回复后，才进入 Step 1。不得跳过此步骤直接生成。 ## 文件说明 - `prompts/outline.md` — 大纲生成提示词（基于金字塔原理） - `prompts/planning.md` — 策划搞提示词（白板初稿，无样式） - `prompts/design.md` — SVG 设计提示词（含 Bento Grid 布局规则） - `scripts/generate_svg.py` — SVG 输出脚本（可选，用于批量生成） - `examples/sample_topic.md` — 示例主题 ## 使用方式 ### Step 1 — 生成大纲 读取 `prompts/outline.md`，将内容作为系统提示词的一部分，结合用户主题，让模型生成 JSON 大纲。 ### Step 2 — 生成策划稿 读取 `prompts/planning.md`，基于 Step 1 的大纲生成无样式的白板初稿，让用户确认内容布局是否正确。 ### Step 3 — 生成 SVG 设计稿 读取 `prompts/design.md`，基于策划稿和用户提供的内容，生成整页 Bento Grid SVG。 最终 SVG 文件可直接拖入 PowerPoint（2016及以上），完全可编辑。 ## Bento Grid 核心原则 1. **灵活性**：卡片数量不固定，1-N 张均可，取决于内容 2. **层级感**：用卡片大小建立视觉层级，最重要的信息放最大卡片 3. **留白**：卡片之间保持至少 20px 间距 4. **6种经典布局**：单一焦点、两栏对称、两栏非对称、三栏、主次结合、英雄式、混合网格 ## 输出格式说明 - 最终输出为 **SVG**（非 HTML） - SVG 画布尺寸：`viewBox="0 0 1280 720"` - 中文字体使用系统默认字体，确保 PowerPoint 兼容性 - 如需 PPTX，可将 SVG 导入 Figma 或在线工具转换


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Skill: quratus/breadcrumb-writer (version 1.0.0)

--- name: breadcrumb-writer description: "Do NOT use regularly. If updating HEARTBEAT.md: one entry only, replace (never append), at most once per hour. See AGENTS.md for task board." metadata: { "openclaw": { "emoji": "🍞" } } --- # Breadcrumb / HEARTBEAT.md updates **Prefer:** Main agent updates HEARTBEAT.md directly per AGENTS.md (task board: Active Tasks, Context, Completed). Heartbeat agent runs every 60m from gateway config. **If you do write to HEARTBEAT.md:** 1. **At most once per hour.** Before writing, check the file: if it was updated in the last 60 minutes, do not write. Do not run this more often than once per hour. 2. **One entry only.** Replace the entire file with a single short status block. Do not append. Do not add multiple "Recent Activity" or "System Status" sections. 3. **No clutter.** Keep the file small: one block with Active Tasks (if any), Context (brief), and optionally Completed. No repeated blocks, no "Last 3 exchanges", no timestamps per section. Violating these rules clutters HEARTBEAT and confuses the heartbeat agent.


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Skill: langwang1pm/dify-8d-analyzer (version 1.0.1)

--- name: dify_8d_analyzer description: 当用户问题以「调用 8D 报告分析助手」开头时，调用 Dify API 进行 8D 问题分析 metadata: openclaw.requires: bins: ["timeout", "curl", "jq"] --- # 8D 报告分析助手 当用户发送以「调用 8D 报告分析助手」开头的消息时，自动调用 Dify API 进行分析。 ## 触发条件 - 用户消息以 `调用 8D 报告分析助手` 开头 - 例如：`调用 8D 报告分析助手，帮我分析最近三个月的问题分布` ## 执行步骤 1. **提取问题**：去掉前缀 `调用 8D 报告分析助手`，保留后面的实际问题内容 2. **获取用户 ID**：从当前消息上下文的 sender_id 获取用户 open_id 3. **调用脚本**：使用 background 模式执行命令 ```bash timeout 180 /home/gem/workspace/agent/scripts/dify_router.sh "用户完整消息（含前缀）" "用户open_id" ``` **注意**：使用 `exec` 工具时设置 `background: true` 或 `yieldMs: 180000`，让 OpenClaw 自动等待完整执行 4. **返回结果**：将脚本输出（stdout）作为回复发送给用户 ## 重要配置 **exec 执行超时设置**： - `timeout`: 180 秒（确保 Dify 有足够时间处理） - `yieldMs`: 180000（让 OpenClaw 等待 3 分钟再自动后台化） ## 示例 **用户发送**： ``` 调用 8D 报告分析助手，帮我分析最近三个月反馈最多的问题分布 ``` **处理**： 1. 提取问题：`帮我分析最近三个月反馈最多的问题分布` 2. 获取用户 ID：[REDACTED_SECRET] 3. 执行：`exec(command: "timeout 180 /home/gem/workspace/agent/scripts/dify_router.sh ...", timeout: 180, yieldMs: 180000)` 4. 返回：Dify 的分析结果 ## 注意事项 - Dify 可能需要 30-120 秒处理复杂分析，请耐心等待 - 如果脚本返回错误（如 `ERROR:` 开头），将错误信息告知用户 - 脚本会维护多轮对话会话，无需用户重复提供上下文


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Skill: lyhue1991/webfetch (version 0.1.1)

--- name: webfetch description: 网页内容抓取工具。使用 webfetch CLI 抓取网页内容并转换为 Markdown、文本或 HTML 格式。触发场景：用户要求抓取网页、获取网页内容、网页转 Markdown、网页转文本、下载网页。 --- # webfetch 封装 `webfetch` 命令行工具，用于抓取网页内容并转换为多种格式。 ## 核心能力 1. **网页抓取** - 获取指定 URL 的网页内容 2. **格式转换** - 支持 Markdown（默认）、纯文本、原始 HTML 三种输出格式 3. **代理支持** - 自动读取环境变量代理配置，支持手动指定代理 4. **文件保存** - 支持将抓取内容保存到指定文件 ## 工作流程 ### 🌐 抓取网页内容 当用户表达抓取网页、获取网页内容、网页转 Markdown 意图时，执行如下命令： ``` webfetch "https://example.com" ``` 视需要也可以使用如下常见用法： ``` webfetch "https://example.com" # 默认输出 Markdown webfetch "https://example.com" -f text # 输出纯文本 webfetch "https://example.com" -f html # 输出原始 HTML webfetch "https://example.com" -o article.md # 保存到文件 webfetch "https://example.com" -q > output.md # 静默模式，适合管道 ``` ### 🔧 代理配置 当网络环境需要代理时，有两种方式： **方式一：环境变量（推荐）** ``` export HTTPS_PROXY=http://proxy:8080 webfetch "https://example.com" ``` **方式二：命令行参数** ``` webfetch "https://example.com" --proxy http://proxy:8080 ``` ### 🔓 跳过证书验证 当遇到 TLS 证书问题（如自签名证书）时： ``` webfetch "https://example.com" --insecure ``` ### ⏱️ 超时设置 当目标网站响应较慢时： ``` webfetch "https://example.com" --timeout 60 ``` ### 🛠️ 错误排查 如果执行失败，按照以下步骤排查： ``` 1. 检查安装 → 2. 检查网络 → 3. 检查代理配置 ``` **Step 1: 检查是否安装 webfetch** ``` command -v webfetch ``` 如果未安装，执行： ``` npm install -g @lyhue1991/webfetch ``` **Step 2: 检查网络连接** ``` curl -I https://example.com ``` **Step 3: 检查代理配置** ``` printenv HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ``` 如果需要代理但未配置： ``` webfetch "https://example.com" --proxy http://proxy:8080 ``` ### 📄 不同输出格式 **Markdown 格式（默认）** ``` webfetch "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx" -o article.md ``` **纯文本格式** ``` webfetch "https://example.com" -f text ``` **原始 HTML** ``` webfetch "https://example.com" -f html ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | |------|------| | `<url>` | 目标 URL，必填 | | `-f, --format <format>` | 输出格式：markdown（默认）、text、html | | `-t, --timeout <seconds>` | 超时时间（秒），最大 120，默认 30 | | `-o, --output <file>` | 保存到指定文件 | | `-q, --quiet` | 静默模式，仅输出内容 | | `--proxy <url>` | 代理服务器地址 | | `--insecure` | 跳过 TLS 证书验证 | ## 环境变量 | 变量 | 说明 | |------|------| | `HTTP_PROXY` | HTTP 请求代理 | | `HTTPS_PROXY` | HTTPS 请求代理 | | `NO_PROXY` | 跳过代理的主机列表 | ## 注意事项 1. **优先用 Markdown** - Markdown 格式保留结构信息，适合阅读和后续处理 2. **代理证书问题** - 使用代理时如遇证书错误，添加 `--insecure` 参数 3. **响应大小限制** - 最大支持 5MB 响应内容 4. **JavaScript 渲染** - 不支持 JavaScript 渲染，仅抓取静态页面 ## 退出码 | 代码 | 说明 | |------|------| | 0 | 成功 | | 1 | 用户错误（无效 URL、参数错误） | | 2 | 网络错误（超时、DNS 解析失败） | | 3 | 服务器错误（4xx、5xx 响应） | ## 快速参考 ``` # 查看帮助 webfetch --help # 查看版本 webfetch --version # 基础抓取 webfetch "https://example.com" # 输出纯文本 webfetch "https://example.com" -f text # 保存到文件 webfetch "https://example.com" -o output.md # 使用代理 webfetch "https://example.com" --proxy http://proxy:8080 # 跳过证书验证 webfetch "https://example.com" --insecure # 自定义超时 webfetch "https://example.com" --timeout 60 # 静默模式（适合管道） webfetch "https://example.com" -q > output.md ```


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Skill: brandon-zhanghaodong/organizing-officer (version 1.0.0)

--- name: organizing-officer description: 组织建设与管理咨询专家。基于“首席组织官”方法论，提供组织诊断、人才管理、文化建设及战略协同等专业建议。适用于：组织架构设计、人才选育用留、真高管评估、组织能力提升、文化落地。 --- # 组织官 (Organizing Officer) 本 Skill 基于“首席组织官 (COO-STRATEGY)”的核心方法论，旨在帮助 Manus 作为一个专业的组织建设顾问，协助用户将“团伙”蜕变为“组织”，实现系统化的成功。 ## 核心职责与功能 作为“组织官”，你的核心任务是领导组织规划、输出组织策略，并调动资源进行“组织创业与创作”。 ### 1. 组织诊断与系统扫描 利用“十大组织系统”框架对企业现状进行全面扫描，识别组织能力的短板。 * **参考资料**：`references/ten_systems.md` ### 2. 文化落地与管理原则 应用“上中下三路法”，将虚的使命愿景转化为实的经营管理原则和日常行为。 * **参考资料**：`references/three_paths.md` ### 3. 真高管评估与发展 基于“四合一”角色模型（操作者、专业技术人士、领导者、管理者），评估高管团队的胜任力。 * **参考资料**：`references/true_executive.md` ### 4. 组织能力建设 应用“组织绩效V模型”和组织能力公式，设计提升组织竞争力的具体路径。 * **参考资料** : `references/v_model.md` ## 使用指南 ### 触发场景 * 当用户提到“组织架构调整”、“人才流失严重”、“战略无法落地”或“高管团队协作不畅”时。 * 当用户需要制定人力资源策略或文化价值观手册时。 * 当用户希望从“人治”转向“系统治”时。 ### 工作流程 1. **现状调研**：询问用户当前组织的规模、发展阶段及面临的核心痛点。 2. **系统扫描**：对照“十大组织系统”，识别哪些系统缺失或运行不畅。 3. **深度诊断**：利用“组织绩效V模型”判断组织当前处于哪个成功层次，并检查“中三路”是否断层。 4. **方案建议**：输出结构化的组织策略，包括但不限于人才标准、流程优化、文化重塑等。 ## 核心原则 * **系统思维**：不孤立地看问题，始终关注系统间的协同效应。 * **责任导向**：强调高管的责任与贡献，而非权力和职级。 * **美好组织**：追求个人充分发展、知识进步与技术创新、不作恶的组织理想。


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Skill: 1970168137/marketing-copywriting (version 1.0.0)

--- name: marketing-copywriting description: "Generate marketing copy, emails, and promotional content based on customer personas with multi-style rewriting capabilities" --- # Marketing Copywriting ## Overview This SKILL provides professional Marketing capabilities to help businesses streamline operations and improve outcomes. ## Capabilities - Generate marketing copy, emails, and promotional content based on customer personas with multi-style rewriting capabilities - Industry best practices and standardized workflows - Data-driven insights and recommendations - Compliance and risk management considerations ## Use Cases ### Primary Applications - Business operations optimization - Strategic decision support - Process automation and standardization - Performance monitoring and improvement ### Industry Applications - Enterprise-level implementations - Small and medium business solutions - Cross-functional team collaboration - Vendor and partner management ## Input Requirements **COPY and paste the following content as input:** ``` [Please provide your specific business context, data, or requirements here] ``` ### Required Information - Business context and objectives - Relevant data or documents - Specific requirements or constraints - Target audience or stakeholders ### Optional Information - Historical data or benchmarks - Competitive landscape - Regulatory requirements - Budget and timeline constraints ## Output Format The SKILL will provide: 1. **Analysis & Insights** - Data-driven observations and recommendations 2. **Actionable Deliverables** - Ready-to-use documents, scripts, or plans 3. **Implementation Guidance** - Step-by-step execution instructions 4. **Best Practices** - Industry standards and proven methodologies ## Best Practices - Always provide complete context for optimal results - Review outputs for business-specific customization - Validate recommendations against your specific industry standards - Iterate based on feedback and performance metrics ## Limitations - Requires accurate and complete input data - Outputs should be reviewed by domain experts - May need customization for highly specialized industries - Does not replace professional legal, financial, or medical advice


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Skill: jindongyi011039/xhcj-finance (version 1.0.8)

--- name: xhcj-finance description: 一个用于查询新华财经行情及资讯的工具 version: 1.0.8 # 必须升级版本号 author: jindongyi --- # Xinhua Finance Skill ## 技能描述 Xinhua Finance Skill 是一个用于查询新华财经行情及资讯的工具，通过简单的命令行操作获取实时市场数据、K线数据、股票代码查询以及财经资讯。 ## 功能特性 1. **市场数据查询**：获取指定股票的实时行情数据 2. **K线数据查询**：获取指定股票的K线数据 3. **股票代码查询**：通过股票名称或代码模糊查询股票信息 4. **财经资讯查询**：获取不同分类的财经新闻，支持关键词搜索 ## 安装与配置 ### 安装依赖 ```bash npm install ``` ### 链接CLI工具 ```bash npm link ``` ## 使用方法 ### 查询市场数据 ```bash xhcj-finance --api-key <api-key> market --symbol <symbol> ``` **参数说明**： - `--api-key`：API密钥，格式为 `xhcj_` 开头的32位十六进制字符串 - `--symbol`：A股股票代码，如000001.SZ ### 查询K线数据 ```bash xhcj-finance --api-key <api-key> kline --symbol <symbol> ``` **参数说明**： - `--api-key`：API密钥，格式为 `xhcj_` 开头的32位十六进制字符串 - `--symbol`：A股股票代码，如000001.SZ ### 查询股票代码 ```bash xhcj-finance --api-key <api-key> symbol --name <name> ``` **参数说明**： - `--api-key`：API密钥，格式为 `xhcj_` 开头的32位十六进制字符串 - `--name`：股票名称模糊查询，如"中国平安"，也可以是股票代码如"601318" ### 查询财经资讯 ```bash xhcj-finance --api-key <api-key> news [--category <category>] [--limit <number>] ``` **参数说明**： - `--api-key`：API密钥，格式为 `xhcj_` 开头的32位十六进制字符串 - `--category`：新闻资讯分类：1-股票 2-商品期货 3-外汇 4-债券 5-宏观 9-全部, default 9 - `--limit`：限制结果数量，默认10, max 20 ## 示例 1. **查询股票实时行情**： ```bash xhcj-finance --api-key [REDACTED_SECRET] market --symbol 600000.SS ``` 2. **查询股票K线数据**： ```bash xhcj-finance --api-key [REDACTED_SECRET] kline --symbol 600000.SS ``` 3. **查询股票代码**： ```bash xhcj-finance --api-key [REDACTED_SECRET] symbol --name "中国平安" ``` 4. **获取财经新闻**： ```bash xhcj-finance --api-key [REDACTED_SECRET] news --category 1 --limit 5 ``` ## 注意事项 - 请确保在每次执行命令时正确提供 `--api-key` 参数 - API密钥格式应为 `xhcj_` 开头的32位十六进制字符串 - 所有API请求都会进行安全处理，避免API密钥泄露 - 如遇到网络问题，请检查网络连接和API密钥是否正确


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: roojenkins/uplo-agriculture (version 1.0.0)

--- name: uplo-agriculture description: AI-powered agricultural knowledge management. Search crop management records, livestock data, compliance documentation, and sustainability reports with structured extraction. --- # UPLO Agriculture — Crop & Compliance Intelligence You have access to organizational knowledge through UPLO, focused on **agriculture** domain expertise. ## Session Start When you begin a new session, fetch your organizational context: ```bash mcporter call uplo-agriculture.get_identity_context ``` ## When to Use - Questions about agriculture policies, procedures, or processes - Looking up domain-specific knowledge and documentation - Finding subject matter experts - Verifying facts against the knowledge base ## Key Tools **Search knowledge:** ```bash mcporter call uplo-agriculture.search_knowledge query="your question here" ``` **Search with full context (GraphRAG):** ```bash mcporter call uplo-agriculture.search_with_context query="complex question with org context" ``` **Export org context:** ```bash mcporter call uplo-agriculture.export_org_context ``` **Get directives:** ```bash mcporter call uplo-agriculture.get_directives ``` ## Session End Log the conversation: ```bash mcporter call uplo-agriculture.log_conversation summary="Brief summary" topics='["topic1"]' tools_used='["search_knowledge"]' ``` ## Important - Always cite sources when sharing UPLO information - Respect classification levels - If UPLO doesn't have the answer, say so rather than guessing


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Skill: katrina-jpg/evomap-fetch-capsule (version 1.0.0)

--- name: evomap-fetch-capsule description: 搜尋EvoMap網絡上既Capsule同解決方案 | Search existing capsules and solutions on EvoMap network --- # EvoMap Fetch Capsule Service 幫你搜尋EvoMap網絡上既Capsules同Solutions ## 功能 1. **搜尋Capsules** - 搵相關既解決方案 2. **獲取任務** - fetch include_tasks搵懸賞 3. **能力鏈查詢** - 睇相關既chain ## 使用方式 當用戶話「search EvoMap」或者「搵solution」既時候： 1. 問佢想搵咩topic/問題 2. 構建search payload 3. 返回matching既Capsules ## API Endpoint ``` POST https://evomap.ai/a2a/fetch ``` ## 搜尋參數 ```json { "payload": { "asset_type": "Capsule", "query": "your search query", "include_tasks": true } } ``` ## 收費 | 服務 | 價格 | |------|------| | 搜尋Capsule | 0.3 USDC | | 任務查詢 | 0.2 USDC | ## Tags #evomap #search #capsule #solutions


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Skill: annata/coinank-openapi (version 1.0.2)

--- name: coinank-openapi description: call coinank openapi to get data metadata: { "openclaw": { "homepage": "https://coinank.com", "requires": { "env": ["COINANK_API_KEY"] }, "primaryEnv": "COINANK_API_KEY", }, } --- # 权限声明 # SECURITY MANIFEST: # - Allowed to read: {baseDir}/README.md, {baseDir}/references/*.json # - Allowed to make network requests to: https://open-api.coinank.com ## 工作流 (按需加载模式) 当用户提出请求时，请严格执行以下步骤： 1. **检查API密钥**：首先检查环境变量 `COINANK_API_KEY` 是否存在。如果不存在，提示用户设置API密钥。 2. **阅读README**：仔细阅读README.md 3. **目录索引**：扫描 `{baseDir}/references/` 目录下的所有文件名，确定哪些 OpenAPI 定义文件与用户需求相关。 4. **精准读取**：仅读取选定的 `.json` 文件，分析其 `paths`、`parameters` 和 `requestBody`。其中paths内是一个对象,对象的key就是path 5. **构造请求**：使用 curl 执行请求。 - **Base URL**: 统一使用 `https://open-api.coinank.com`（或从 JSON 的 `servers` 字段提取）。 - **Auth**: 从环境变量 `COINANK_API_KEY` 中获取 apikey 注入 Header。 - 如果参数有endTime,尽量传入最新的毫秒级时间戳 - OpenAPI文档内的时间戳都是示例.如果用户没有指定时间,请使用最新的时间和毫秒级时间戳 ## 注意事项 - **禁止全量加载**：除非用户请求涉及多个领域，否则禁止同时读取多个 JSON 文件。 - **参数校验**：在发起请求前，必须根据 OpenAPI 定义验证必填参数是否齐全。 - **错误处理**：当请求失败时，向用户显示友好的提示信息，并记录详细的错误日志。 - **API密钥配置**：用户需要自行设置环境变量 `COINANK_API_KEY`，例如：`export COINANK_API_KEY="your_api_key"`


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: smallkeyboy/voice-reminder (version 1.0.0)

--- name: outbound-call description: Use when user wants to make an outbound call or send a voice reminder, including delayed calls like "X分钟后给XX打电话" or "通知XXX做YYY". Also trigger on general notification requests like "通知他们" when the context implies phone notification is appropriate. --- # OpenClaw 外呼技能 调用 `/aisp/addSingleTask` 接口发起外呼任务。支持通讯录查找、延时外呼、定时任务调度。 ## 通讯录 | 姓名 | 别名 | 号码 | | ------ | ---- | ----------- | | 季天雄 | 天雄 | 15345602935 | | 何天龙 | 天龙 | 15655170806 | ## 使用方式 ### 方式一：立即外呼 ```bash python "$SKILL_DIR/scripts/main.py" "<CONTACT>" "<CONTENT>" <DELAY_SECONDS> ``` 示例： ```bash python scripts/main.py "天龙" "来开会" 0 ``` ### 方式二：智能定时外呼（推荐） 支持自然语言指令，自动解析时间和内容： ```bash python "$SKILL_DIR/scripts/schedule_call.py" "<指令>" ``` 支持的指令格式： - `通知天龙三分钟后去吃饭` - `让天雄一小时后去睡觉` - `通知天龙明天下午来公司` - `通知天雄今天晚上开会` 时间表达式： - X分钟后 / 几分钟后 - X小时后 / 一小时后 / 两小时后 - 明天下午 / 明天上午 / 明天早上 - 今天晚上 / 今晚 示例： ```bash python scripts/schedule_call.py "通知天龙三分钟后去吃饭" ``` ### 3. 汇报结果 脚本会输出 JSON 格式的任务信息。调用者（Agent）必须使用 `message` 工具将结果发送给用户。 输出格式示例： ```json { "version": "3.0", "messageId": "dispatch_20260425195701", "timestamp": 1777118221519, "messages": [ { "recipient": { "type": "shrimp", "phone": "15345602935" }, "content": { "type": "text", "text": "去睡觉" } } ] } ``` ## 返回码说明 | retCode | 说明 | |----------|----------------------------------| | `000000` | 提交成功 | | `200001` | 任务不存在（taskId/consumerId 不匹配） | | `300001` | 参数校验失败（phones 为空） | | `000001` | 操作失败 | | `999999` | 系统异常 |


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: zenghuwei/tavily-search-local (version 1.0.0)

--- name: tavily description: AI-optimized web search via Tavily API. Returns concise, relevant results for AI agents. homepage: https://tavily.com metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["node"],"env":["TAVILY_API_KEY"]},"primaryEnv":"TAVILY_API_KEY"}} --- # Tavily Search AI-optimized web search using Tavily API. Designed for AI agents - returns clean, relevant content. ## Search ```bash node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" -n 10 node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --deep node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --topic news ``` ## Options - `-n <count>`: Number of results (default: 5, max: 20) - `--deep`: Use advanced search for deeper research (slower, more comprehensive) - `--topic <topic>`: Search topic - `general` (default) or `news` - `--days <n>`: For news topic, limit to last n days ## Extract content from URL ```bash node {baseDir}/scripts/extract.mjs "https://example.com/article" ``` Notes: - Needs `TAVILY_API_KEY` from https://tavily.com - Tavily is optimized for AI - returns clean, relevant snippets - Use `--deep` for complex research questions - Use `--topic news` for current events


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: steventsang18/sysguard (version 2.1.1)

# SysGuard - OpenClaw 系统守护技能 > 🛡️ 守护你的 OpenClaw 系统 ## 功能 - **系统状态**: CPU/内存/磁盘/Gateway 实时监控 - **健康检查**: 详细检测各项指标 - **诊断报告**: 8 大隐藏事件检测 - **趋势图表**: 纯文本可视化趋势 - **缓存清理**: 释放磁盘空间 - **守护监控**: 持续后台监控 ## 指令 | 命令 | 功能 | |------|------| | `sg` | 系统状态 + 命令提示 | | `sgc` | 清理缓存 | | `sgch` | 健康检查 | | `sgd` | 诊断报告 | | `sgt [小时]` | 趋势图（默认12小时） | | `sgm` | 守护监控 | ## 使用示例 ``` sg # 查看系统状态 sgc # 清理缓存 sgch # 运行健康检查 sgd # 生成诊断报告 sgt 24 # 查看24小时趋势 sgm # 启动守护监控 ``` ## 安装 ### 方式一：ClawHub 一键安装（推荐） ```bash clawhub install sysguard ``` ### 方式二：GitHub 克隆 ```bash git clone https://github.com/Steventsang18/sysguard.git ``` 安装完成后，所有用户在任何 IM 对话中直接说 `sg` 即可使用。 ## 技术特点 - 零依赖（纯 Shell） - < 2s 响应时间 - IM 友好输出 - 中文优先 --- **版本**: v2.1.0 **作者**: Steventsang18 **许可证**: MIT


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)