Skill: zlszhonglongshen/product-launch-radar (version 1.0.0)

--- name: Product Launch Radar description: 自动追踪行业产品发布动态，智能筛选高价值信息，按优先级推送决策者。 category: 图像 triggers: --- # Product Launch Radar - 产品发布雷达 ## 🎯 核心定位 自动追踪行业产品发布动态，智能筛选高价值信息，按优先级推送决策者。 ## 💡 业务场景 **适用对象**：产品经理、投资人、技术负责人、市场分析师 **痛点**： - 信息源分散（GitHub Trending、Product Hunt、TechCrunch、Hacker News） - 每天需要花 1-2 小时浏览各平台 - 重要发布容易被淹没在噪音中 - 团队协作时信息不同步 **价值**： - 自动聚合 8+ 信息源 - AI 智能筛选优先级 - 一站式每日简报 - 团队共享知识库 ## 🔄 Skill 编排图谱 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Product Launch Radar │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌───────────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Step 1 │ │ Step 2 │ │ Step 3 │ │ │ │ news-aggregator │ content-quality- │ │ notify │ │ │ │ │───▶│ auditor │───▶│ │ │ │ │ 多源聚合 │ │ 质量筛选 │ │ 智能推送 │ │ │ └──────────────┘ └───────────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ GitHub Trending 80项质量检测 优先级分级推送 │ │ Product Hunt EEAT维度评分 渠道智能选择 │ │ Hacker News 相关性过滤 时段优化投递 │ │ TechCrunch 去重降噪 摘要预览生成 │ │ 36氪 │ │ V2EX │ │ Weibo Hot │ │ Reddit │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 📦 依赖技能 | 技能名称 | 来源 | 作用 | |---------|------|------| | news-aggregator | openclaw/skills/cclank/news-aggregator-skill | 聚合 8+ 信息源动态 | | content-quality-auditor | openclaw/skills/aaron-he-zhu/content-quality-auditor | 80项质量检测评分 | | notify | openclaw/skills/bigcat-byebye/ntfy-notify | 智能通知分发 | ## 🚀 使用方式 ### 手动触发 ``` 用户: 帮我看看今天有什么新产品发布 Agent: [执行 Product Launch Radar 工作流] 1. 聚合今日动态... 2. 筛选高价值内容... 3. 生成简报并推送... ``` ### 定时执行 在 OpenClaw 中配置 Cron 任务： ```bash # 每天早上 9:00 执行 openclaw cron add --schedule "0 9 * * *" \ --message "执行 product-launch-radar，生成今日产品简报" \ --announce ``` ### 输出示例 ``` 📊 今日产品发布简报 (2026-03-20) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔴 高优先级 (3条) ├─ [AI] OpenAI 发布 GPT-5 技术预览 │ 来源: TechCrunch | 评分: 9.2/10 │ 摘要: 多模态能力提升 3 倍，支持实时视频理解... │ ├─ [DevOps] Docker 推出 AI 容器优化方案 │ 来源: Hacker News | 评分: 8.7/10 │ 摘要: 自动化镜像构建，减少 60% 构建时间... │ └─ [开源] LangChain 3.0 正式发布 来源: GitHub Trending | 评分: 8.5/10 摘要: 新增 Agent 工作流编排器... 🟡 中优先级 (5条) ├─ [工具] Notion AI 写作助手更新 ├─ [数据库] PlanetScale 推出分支功能 ├─ ... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📈 今日共聚合 47 条动态，筛选出 8 条高价值内容 ``` ## ⚙️ 配置项 编辑 `config.yaml` 自定义行为： ```yaml # 信息源配置 sources: - name: github_trending enabled: true filter: "AI, LLM, Agent" - name: product_hunt enabled: true min_votes: 100 - name: hacker_news enabled: true min_points: 50 # 筛选规则 filtering: quality_threshold: 7.0 # 最低质量分 relevance_keywords: - AI - LLM - Agent - 低代码 - 开发工具 # 通知配置 notification: channels: - feishu - email priority_threshold: high: 8.0 # 高优先级 medium: 6.0 # 中优先级 quiet_hours: # 免打扰时段 start: "23:00" end: "07:00" ``` ## 🔧 高级用法 ### 竞品追踪模式 ``` 用户: 帮我追踪 OpenAI 和 Anthropic 的产品动态 Agent: [配置竞品关键词过滤器] 后续每次聚合都会特别标注竞品动态 ``` ### 行业定制 ``` 用户: 我关注电商和支付领域 Agent: [更新 relevance_keywords] 添加: 电商、支付、结算、供应链... ``` ### 团队协作 ``` 用户: 把简报推送到产品团队群 Agent: [配置 notification.channels] 添加 feishu 群组推送 ``` ## 📊 效果指标 | 指标 | 优化前 | 优化后 | |-----|-------|-------| | 信息获取时间 | 1-2 小时/天 | 5 分钟/天 | | 重要信息遗漏率 | ~30% | <5% | | 噪音比例 | ~70% | <20% | | 团队信息同步 | 手动转发 | 自动推送 | ## 🔗 相关技能 - `competitor-monitor` - 竞品深度监控 - `tech-radar` - 技术趋势分析 - `newsletter-digest` - 订阅内容聚合 --- **版本**: 1.0.0 **作者**: OpenClaw Skill Combo Creator **创建日期**: 2026-03-20

path: config.yaml
content: # Product Launch Radar 配置文件
# 复制此文件并根据需求修改

# ============================================
# 信息源配置
# ============================================
sources:
  # GitHub Trending - 开源项目趋势
  github_trending:
    enabled: true
    filter:
      languages:
        - Python
        - TypeScript
        - JavaScript
      topics:
        - AI
        - LLM
        - Agent
        - automation
    min_stars: 100
    time_range: "daily"  # daily, weekly, monthly

  # Product Hunt - 新产品发布
  product_hunt:
    enabled: true
    min_votes: 100
    categories:
      - Developer Tools
      - Productivity
      - AI
      - SaaS
    time_range: "today"

  # Hacker News - 技术社区热点
  hacker_news:
    enabled: true
    min_points: 50
    exclude_keywords:
      - "Show HN:"  # 排除展示帖
    time_range: "day"

  # TechCrunch - 科技媒体
  techcrunch:
    enabled: true
    categories:
      - AI
      - Startups
      - Enterprise
    exclude_keywords:
      - "sponsored"  # 排除广告

  # 36氪 - 国内科技媒体
  "36kr":
    enabled: true
    categories:
      - 快讯
      - 深度
    min_reads: 1000

  # V2EX - 技术社区
  v2ex:
    enabled: true
    nodes:
      - share
      - create
      - tech
    min_replies: 20

  # 微博热搜 - 社会热点
  weibo_hot:
    enabled: false  # 默认关闭，噪音较多
    filter_keywords:
      - AI
      - 科技
      - 互联网

  # Reddit 技术板块
  reddit_tech:
    enabled: true
    subreddits:
      - r/MachineLearning
      - r/artificial
      - r/programming
    min_upvotes: 100

# ============================================
# 筛选规则
# ============================================
filtering:
  # 质量分阈值 (0-10)
  quality_threshold: 7.0
  
  # 相关性关键词（命中越多相关性越高）
  relevance_keywords:
    # AI/LLM 相关
    - AI
    - LLM
    - GPT
    - Claude
    - Agent
    - RAG
    - Prompt
    # 开发工具
    - DevTools
    - 开发工具
    - 低代码
    - 无代码
    - 自动化
    # 产品相关
    - 新发布
    - Product Launch
    - Beta
    - 开源
    - GitHub
  
  # 排除关键词
  exclude_keywords:
    - 广告
    - 赞助
    - 推广
    - sponsored

  # 去重配置
  deduplication:
    enabled: true
    similarity_threshold: 0.85  # 相似度阈值

# ============================================
# 优先级规则
# ============================================
priority_rules:
  high:
    score_threshold: 8.0
    keywords_boost:
      - "OpenAI"
      - "Anthropic"
      - "Google AI"
      - "重大更新"
      - "正式发布"
    label: "🔥 高优先级"
  
  medium:
    score_threshold: 6.5
    label: "📌 中优先级"
  
  low:
    label: "📋 低优先级"

# ============================================
# 通知配置
# ============================================
notification:
  # 推送渠道
  channels:
    - type: feishu
      enabled: true
      webhook_url: "${FEISHU_WEBHOOK_URL}"
      # 或使用 chat_id
      # chat_id: "oc_xxx"
    
    - type: email
      enabled: false
      recipients:
        - "[REDACTED_SECRET]"
  
  # 优先级映射
  priority_mapping:
    high:
      delivery: "immediate"  # 立即推送
      channels: ["feishu"]
    
    medium:
      delivery: "digest"  # 合并推送
      digest_interval: "4h"
      channels: ["feishu"]
    
    low:
      delivery: "daily_summary"  # 每日汇总
      summary_time: "18:00"
      channels: ["feishu", "email"]
  
  # 免打扰时段
  quiet_hours:
    enabled: true
    start: "23:00"
    end: "07:00"
    timezone: "Asia/Shanghai"
    # 免打扰期间的处理方式
    behavior: "queue"  # queue: 排队等待, skip: 跳过

# ============================================
# 竞品追踪（可选）
# ============================================
competitor_tracking:
  enabled: false
  companies:
    - name: "OpenAI"
      keywords: ["OpenAI", "GPT", "ChatGPT"]
      priority_boost: 2.0
    
    - name: "Anthropic"
      keywords: ["Anthropic", "Claude"]
      priority_boost: 2.0
    
    - name: "自定义公司"
      keywords: []
      priority_boost: 1.5

# ============================================
# 输出格式
# ============================================
output:
  brief_format:
    include_summary: true
    include_links: true
    include_score: true
    max_summary_length: 200
    max_items_per_priority:
      high: 10
      medium: 15
      low: 5
  
  # 是否保存到文件
  save_to_file:
    enabled: true
    path: "./reports/daily-brief-{date}.md"

path: examples.md
content: # Product Launch Radar 使用示例

## 示例 1: 日常使用

**用户输入**:
```
今天有什么值得关注的产品发布吗？
```

**Agent 响应**:
```
📊 今日产品发布简报 (2026-03-20)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔴 高优先级 (3条)

1. [AI] OpenAI 发布 GPT-5 技术预览
   来源: TechCrunch | 评分: 9.2/10
   摘要: 多模态能力提升 3 倍，支持实时视频理解，推理成本降低 40%
   链接: https://techcrunch.com/...

2. [DevOps] Docker 推出 AI 容器优化方案
   来源: Hacker News | 评分: 8.7/10
   摘要: 自动化镜像构建，减少 60% 构建时间，支持自然语言配置
   链接: https://docs.docker.com/...

3. [开源] LangChain 3.0 正式发布
   来源: GitHub Trending | 评分: 8.5/10
   摘要: 新增 Agent 工作流编排器，支持多 Agent 协作，性能提升 50%
   链接: https://github.com/langchain-ai/...

🟡 中优先级 (5条)

4. [工具] Notion AI 写作助手更新
   来源: Product Hunt | 评分: 7.8/10
   
5. [数据库] PlanetScale 推出分支功能
   来源: V2EX | 评分: 7.2/10
   
...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 今日共聚合 47 条动态，筛选出 8 条高价值内容
⏰ 下次更新: 明天 09:00
```

---

## 示例 2: 竞品追踪

**用户输入**:
```
帮我追踪 OpenAI 和 Anthropic 这两周的动态
```

**Agent 响应**:
```
🎯 竞品动态追踪报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## OpenAI (过去 14 天)

### 产品发布
- 3/18: GPT-5 技术预览发布
- 3/15: ChatGPT 新增语音对话功能
- 3/12: API 定价调整（降价 20%）

### 技术博客
- 3/17: "Scaling Laws for Neural Language Models" 更新
- 3/10: 安全性研究报告

### 社区动态
- GitHub Stars 增长: +15,000
- Hacker News 热帖: 3 篇

## Anthropic (过去 14 天)

### 产品发布
- 3/19: Claude 3.5 Sonnet 更新
- 3/14: 企业版安全合规认证

### 技术博客
- 3/16: Constitutional AI 2.0 论文发布

### 社区动态
- GitHub Stars 增长: +8,500
- Hacker News 热帖: 2 篇

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 对比分析
- OpenAI 发布频率更高，市场动作更激进
- Anthropic 专注安全合规，企业客户导向明显
- 两者 API 定价趋势均向下
```

---

## 示例 3: 行业定制

**用户输入**:
```
我关注电商和支付领域，帮我配置过滤器
```

**Agent 响应**:
```
✅ 已更新 Product Launch Radar 配置

新增关注关键词:
- 电商、电商系统、商城
- 支付、支付网关、结算
- 供应链、物流、仓储
- 跨境电商、海外仓

已调整信息源:
- 新增: 电商派、支付圈
- GitHub Topics: e-commerce, payment, checkout

是否需要添加特定公司追踪？
例如: Shopify, Stripe, 支付宝, 微信支付
```

---

## 示例 4: 定时推送

**用户输入**:
```
每天早上 9 点推送到飞书产品群
```

**Agent 响应**:
```
✅ 已配置定时任务

执行时间: 每天 09:00 (北京时间)
推送渠道: 飞书
目标群组: 产品团队群

任务 ID: cron-product-radar-001

管理命令:
- 查看状态: /cron status cron-product-radar-001
- 暂停推送: /cron pause cron-product-radar-001
- 恢复推送: /cron resume cron-product-radar-001
- 修改时间: /cron update cron-product-radar-001 --time "08:30"
```

---

## 示例 5: 周报汇总

**用户输入**:
```
生成上周产品发布周报
```

**Agent 响应**:
```
📊 产品发布周报 (2026.03.14 - 2026.03.20)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 🏆 本周 Top 10

| 排名 | 产品 | 类别 | 来源 | 评分 |
|-----|------|-----|------|-----|
| 1 | GPT-5 技术预览 | AI | TechCrunch | 9.2 |
| 2 | Docker AI 优化 | DevOps | HN | 8.7 |
| 3 | LangChain 3.0 | 开源 | GitHub | 8.5 |
| 4 | Notion AI 更新 | 工具 | PH | 7.8 |
| 5 | PlanetScale 分支 | 数据库 | V2EX | 7.2 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## 📈 趋势分析

### 热门领域
1. AI/LLM (42% of items)
2. DevOps 工具 (18%)
3. 数据库技术 (12%)
4. 低代码平台 (10%)

### 关键事件
- OpenAI 发布 GPT-5，引发行业热议
- 多家数据库厂商推出 AI 功能
- 低代码平台竞争加剧

## 💡 建议

基于本周动态，建议关注:
1. GPT-5 API 定价策略，可能影响产品成本
2. LangChain 3.0 的 Agent 编排能力
3. 数据库 AI 功能集成趋势

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📄 完整报告已保存至: reports/weekly-2026-03-20.md
```

---

## 示例 6: API 集成

**请求**:
```bash
curl -X POST https://your-openclaw-instance/api/skills/product-launch-radar/trigger \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sources": ["github_trending", "hacker_news"],
    "filter": {
      "keywords": ["AI", "Agent"],
      "min_score": 7.0
    },
    "output": {
      "format": "json",
      "channels": ["feishu"]
    }
  }'
```

**响应**:
```json
{
  "status": "success",
  "job_id": "plr-20260320-001",
  "summary": {
    "total_items": 47,
    "filtered_items": 8,
    "high_priority": 3,
    "medium_priority": 5
  },
  "notification": {
    "sent": true,
    "channels": ["feishu"],
    "timestamp": "2026-03-20T09:05:00Z"
  }
}
```

path: workflow.json
content: {
  "name": "product-launch-radar",
  "version": "1.0.0",
  "description": "自动追踪行业产品发布动态，智能筛选高价值信息，按优先级推送决策者",
  "category": "productivity",
  "tags": ["monitoring", "news", "automation", "notifications", "intelligence"],
  
  "triggers": [
    {
      "type": "manual",
      "command": "执行产品发布雷达"
    },
    {
      "type": "cron",
      "schedule": "0 9 * * *",
      "timezone": "Asia/Shanghai"
    },
    {
      "type": "webhook",
      "endpoint": "/api/skills/product-launch-radar/trigger"
    }
  ],

  "workflow": {
    "steps": [
      {
        "id": "aggregate",
        "name": "多源聚合",
        "skill": "news-aggregator",
        "config": {
          "sources": [
            "github_trending",
            "product_hunt",
            "hacker_news",
            "techcrunch",
            "36kr",
            "v2ex",
            "weibo_hot",
            "reddit_tech"
          ],
          "time_range": "24h",
          "max_items": 50
        },
        "output": "raw_items"
      },
      {
        "id": "quality_filter",
        "name": "质量筛选",
        "skill": "content-quality-auditor",
        "config": {
          "dimensions": [
            "relevance",
            "timeliness",
            "authority",
            "uniqueness"
          ],
          "min_score": 6.0,
          "batch_size": 10
        },
        "input": "${steps.aggregate.output.raw_items}",
        "output": "filtered_items"
      },
      {
        "id": "prioritize",
        "name": "优先级分级",
        "type": "builtin",
        "logic": {
          "high": {
            "condition": "score >= 8.0",
            "label": "🔥 高优先级"
          },
          "medium": {
            "condition": "score >= 6.5 AND score < 8.0",
            "label": "📌 中优先级"
          },
          "low": {
            "condition": "score < 6.5",
            "label": "📋 低优先级"
          }
        },
        "input": "${steps.quality_filter.output.filtered_items}",
        "output": "prioritized_items"
      },
      {
        "id": "format_brief",
        "name": "生成简报",
        "type": "builtin",
        "template": "daily_brief",
        "config": {
          "include_summary": true,
          "include_links": true,
          "max_items_per_priority": {
            "high": 10,
            "medium": 15,
            "low": 5
          }
        },
        "input": "${steps.prioritize.output.prioritized_items}",
        "output": "brief_content"
      },
      {
        "id": "notify",
        "name": "智能推送",
        "skill": "notify",
        "config": {
          "channels": ["feishu", "email"],
          "priority_mapping": {
            "high": "immediate",
            "medium": "digest",
            "low": "daily_summary"
          },
          "quiet_hours": {
            "start": "23:00",
            "end": "07:00",
            "timezone": "Asia/Shanghai"
          }
        },
        "input": "${steps.format_brief.output.brief_content}"
      }
    ],
    "error_handling": {
      "retry": 3,
      "fallback": {
        "aggregate": "use_cache",
        "quality_filter": "skip_step",
        "notify": "log_and_continue"
      }
    }
  },

  "config_schema": {
    "sources": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": { "type": "string" },
          "enabled": { "type": "boolean", "default": true },
          "filter": { "type": "string" }
        }
      }
    },
    "filtering": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "quality_threshold": { "type": "number", "default": 7.0 },
        "relevance_keywords": {
          "type": "array",
          "items": { "type": "string" }
        }
      }
    },
    "notification": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "channels": {
          "type": "array",
          "items": { "type": "string" }
        },
        "priority_threshold": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "high": { "type": "number", "default": 8.0 },
            "medium": { "type": "number", "default": 6.0 }
          }
        }
      }
    }
  },

  "metadata": {
    "author": "OpenClaw Skill Combo Creator",
    "created_at": "2026-03-20",
    "updated_at": "2026-03-20",
    "compatibility": {
      "openclaw_version": ">=2025.1.0"
    }
  }
}

Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)