Skill: 349840432m-dev/image-prompt-generator (version 1.0.0)

--- name: image-prompt-generator description: 基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书，支持多种风格预设和目标工具适配。 version: 2.0.0 license: MIT acceptLicenseTerms: true metadata: clawdbot: emoji: "✏️" files: ["app/*"] --- # Image Prompt Generator - 图片提示词生成器 基于"五层拆解法"，将创意想法转化为专业的 AI 图像生成规格书，并输出可直接使用的多工具提示词。 ## 核心功能 ### 五层拆解法（画面先行） 0. **画面介绍** → 用自然语言概括画面主题、场景、主体 1. **整体基调** → 风格、氛围 2. **质感材质** → 介质感、工艺、肌理 3. **笔触细节** → 线条、色彩分布逻辑 4. **构图规则** → 版式、布局、视觉动线 5. **文字系统**（按需） → 仅在画面含文字时输出 ### 目标工具适配 - **Midjourney** — 结构化关键词 + 参数（--ar, --s, --v 等） - **DALL-E** — 纯自然语言描述 - **Stable Diffusion** — 正向/反向提示词分离 ### 风格预设 - 🖍️ 童趣涂鸦 - 儿童手绘涂鸦风格，彩色铅笔质感 - 📐 极简现代 - 极简主义，现代设计感，大量留白 - 🎞️ 复古胶片 - 复古胶片风格，1970s色调，颗粒感 - 🌸 日系插画 - 日系小清新插画，柔和色彩，扁平风 - ⚙️ 赛博朋克 - 赛博朋克风格，霓虹色彩，科技感 - 📚 学术信息图 - 专业信息图，学术风格，数据可视化 ## 使用方法 ### 方式1：快速生成 ``` 用户: 生成图片提示词：一张介绍深度学习的信息图，面向初学者 系统: 基于五层拆解法生成完整的提示词规格书 ``` ### 方式2：选择风格预设 ``` 用户: 用童趣涂鸦风格生成：一只可爱的小猫在看书 系统: 生成带有彩色铅笔质感的儿童风格提示词 ``` ### 方式3：自定义详细描述 ``` 用户: 生成提示词：[详细描述需求] 系统: 根据描述智能分析并生成五层规格书 ``` ## 输出格式 生成的提示词包含以下模块： ```markdown # 🎨 图片提示词 ## 画面介绍 [2-3句自然语言描述画面整体] ## 整体基调 - 风格：[具体风格] - 氛围：[情绪词] ## 质感材质 - 介质感：[描述] ## 笔触细节 - 线条：[特征] - 色彩：[主色调、辅助色、点缀色] ## 构图规则 - 版式：[比例] - 布局：[分布逻辑、视觉动线] ## 文字系统（仅在画面含文字时输出） - 字体感：[风格] - 层级：[视觉差异] ## 参照物 - 风格参照：[具体参照 + 参照理由] - 反向排除：[不想要的风格] --- ## 💡 可执行提示词 **通用中文提示词：** [完整中文描述，适用于国产AI绘图工具] **Midjourney：** [结构化英文关键词 + 参数] **DALL-E：** [纯自然语言英文描述] **Stable Diffusion：** prompt: [正向提示词] negative prompt: [反向提示词] ``` ## 技术实现 ### 前端界面 - React 单页应用 - 支持风格预设快速选择 - 目标生成工具选择（Midjourney / DALL-E / SD / 全部） - 实时字数统计 - Markdown 渲染结果 - 一键复制功能 ### AI 模型 - 通过 OpenClaw Gateway 本地端点调用（`/v1/chat/completions`） - 使用 OpenClaw 配置的默认模型，无需额外配置 API 密钥 - SYSTEM_PROMPT 包含完整的五层拆解法方法论 - 自动将模糊需求转化为具体视觉规格 ## 触发指令 | 指令 | 说明 | |------|------| | `生成图片提示词` | 基础触发指令 | | `图片提示词` | 简写形式 | | `生成提示词` | 通用形式 | | `用[风格]风格生成` | 带风格预设 | ## 文件位置 - **技能目录**: `skills/image-prompt-generator/` - **前端代码**: [REDACTED_SECRET] - **入口文件**: `skills/image-prompt-generator/app/App.jsx` ## 使用示例 **示例 1：信息图** ``` 输入：一张介绍「光合作用原理」的信息图，面向中学生，风格清新易懂 输出：五层拆解法生成的完整提示词，包含日系插画风格、柔和色彩、扁平化设计等 ``` **示例 2：插画** ``` 输入：用赛博朋克风格生成：未来城市的夜景 输出：霓虹色彩、科技感、暗黑背景的详细规格书 ``` **示例 3：儿童内容** ``` 输入：用童趣涂鸦风格生成：小动物们在森林里开派对 输出：彩色铅笔质感、活泼热闹、手绘风格的提示词 ``` ## 注意事项 1. **描述越详细，生成越精准** - 提供目标受众、使用场景、情绪基调等信息 2. **善用风格预设** - 快速锁定整体方向，再微调细节 3. **选择目标工具** - 不同工具的提示词语法差异很大，选对工具获得最佳结果 4. **参照物很重要** - 可以提供喜欢的风格参考或不想要的风格排除 ## 可执行提示词使用 生成结果中的"可执行提示词"根据目标工具输出对应格式： - **Midjourney** — 直接复制到 /imagine 命令 - **DALL-E** — 直接粘贴到 ChatGPT 或 DALL-E API - **Stable Diffusion** — 分别复制 prompt 和 negative prompt ## External Endpoints | 端点 | 说明 | 发送的数据 | |------|------|-----------| | `http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completions` | OpenClaw Gateway 本地端点 | 用户输入的图片描述需求 + 系统提示词 | 所有请求仅发往本地 OpenClaw Gateway，不直接连接任何外部 API。实际的模型调用由 Gateway 根据你的 `openclaw.json` 配置路由。 ## Security & Privacy - 所有 AI 模型调用通过本地 OpenClaw Gateway 中转，不直接暴露 API 密钥 - 用户输入的图片描述会作为 prompt 发送给 Gateway 配置的模型 - 不存储任何用户数据，所有处理在本地完成 - 无持久化操作，无文件写入，无后台进程 ## Trust Statement 本技能通过 OpenClaw Gateway 调用 AI 模型生成图片提示词。你的输入内容会发送到 Gateway 配置的模型提供商（取决于你的 `openclaw.json` 配置）。请确保你信任所配置的模型提供商后再使用。


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