Skill: pyzxs/hit-content-rewriter (version 1.0.0)

--- name: hit-content-rewriter description: 爆款内容仿写专家 - 提供独立的爆款内容处理操作：文案提取、内容分析、存储管理、内容查询、智能仿写 version: 1.0.0 author: 朱希顺 category: 文章 trigger: # 独立操作触发关键词 - 每个操作可单独执行 - 关键词: "提取文案", "文案提取", "下载文案", "获取文案", "爆款提取" - 关键词: "分析内容", "内容分析", "爆款分析", "智能分析", "拆解分析" - 关键词: "存储内容", "保存内容", "存储爆款", "保存爆款", "内容存储" - 关键词: "查询内容", "查找内容", "搜索内容", "查找爆款", "参考查询" - 关键词: "仿写内容", "内容仿写", "爆款仿写", "智能仿写", "参考仿写" # 明确请求模式 - 明确请求: "使用hit-content-rewriter提取文案" - 明确请求: "使用hit-content-rewriter分析内容" - 明确请求: "使用hit-content-rewriter存储内容" - 明确请求: "使用hit-content-rewriter查询内容" - 明确请求: "使用hit-content-rewriter仿写内容" dependencies: - skills: ["jl-video-downloader"] # 视频下载和文案提取 - optional_skills: ["jl-content-rewriter"] # 可选：内容人性化优化 - tools: ["jl-vector-store"] # 参考爆款文稿存储和查询 --- # 🚀 爆款内容仿写专家 ## 工具安装及配置 ### 安装爆款内容存储和查询工具 ```bash uv tool install jl-vector-store ``` ## 核心能力 > **重要提示**: 以下每个操作都是独立的，可单独执行。例如：提取文案仅提取文案，不会自动存储或分析；分析内容仅进行分析，不会自动存储。 ### 🔍 爆款短视频文案提取（独立操作） - **结构分析**: 自动识别各短视频详情网址或分享地址 - **内容提取**: 调用技能jl-video-downloader,提取文案内容 - **输入**: 短视频详情网址或分享内容 - **输出**： 自动清理和格式化文案并输出 ### 🔍 智能拆解分析（独立操作） - **结构分析**: 自动识别爆款内容的标题、开头、正文、结尾结构 - **要素提取**: 提取核心观点、关键词、情感倾向、句式特点 - **风格识别**: 分析语言风格（正式/口语/幽默/专业等） - **平台适配**: 识别内容适合的平台（抖音/小红书/公众号/B站等） - **输入**： 直接输入内容或短视频提取的文案 - **输出**: 结构化分析报告 ```markdown # 分析维度（详细设计见 references/content-analyzer.md） 1. 基础结构分析：长度、段落、句子统计 2. 核心要素提取：关键词、观点、情感倾向 3. 风格特征识别：写作风格、句式特点、修辞手法 4. 钩子分析：悬念、问题、故事、数据、情感、利益钩子 5. 节奏分析：句子变化、段落平衡、钩子分布、情绪变化 6. 情绪曲线：情绪分数计算、变化轨迹分析 7. 平台适配：针对不同平台的内容特征匹配 ``` ### 💾 智能存储管理（独立操作） - **向量化存储**: 使用ChromaDB存储爆款内容的向量表示 - **元数据管理**: 平台等元数据 - **分类标签**: 自动打标签（情感/主题/风格/平台） - **快速检索**: 支持语义搜索和关键词搜索 - **输入**: 爆款内容文本（可直接存储，无需先分析） - **输出**: 存储确认信息 ```bash jl-vector-store store --content [爆款内容文本] --platform [爆款来源平台] # 示例 jl-vector-store store --content 我要存储内容 --platform 抖音 # 输出 存储成功，ID: hit_20ab0ecd39384208 ``` ### 🔍 查询参考内容（独立操作） - **相似度匹配**: 基于语义相似度查找最相关的爆款参考 - **输入**: 目标主题或关键词 - **输出**: 最相似的爆款内容 ```bash ## --platform 可选 jl-vector-store query --text [目标主题或关键词] --platform 抖音 # 示例 jl-vector-store query --text [目标主题或关键词] --platform 抖音 # 输出内容： 平台: 内容归属平台 内容: 检索的内容呢 ``` ### ✍️ 智能参考仿写（独立操作） - **结构模仿**: 参考爆款的结构框架进行仿写 - **风格迁移**: 学习爆款的写作风格和语言特点 - **创新融合**: 结合多个爆款优点进行创新创作 - **输入**: 目标主题（可选提供参考爆款或分析结果） - **输出**: 仿写初稿 + 策略说明 ```markdown # 仿写策略（详细设计见 references/rewrite_strategies.md） 1. 结构模仿法：复制成功的内容结构框架 2. 风格迁移法：学习并应用特定的写作风格 3. 要素重组法：融合多个参考爆款的优点 4. 平台适配法：根据平台特征调整内容表达 5. 创新融合法：在模仿基础上实现创新突破 # 策略选择依据 - 目标与参考的相似度评分 - 风格匹配度和平台适配度 - 用户明确指定的仿写要求 - 多参考情况下的优势组合 ``` ## 🧠 核心分析能力 > 注：以下为设计文档参考，实际实现可能采用不同技术方案。 ### 1. 智能内容分析（基于设计文档） - [设计文档](references/content-analyzer.md) - [设计哲学](references/design-philosophy.md) ```markdown 能力特点: - 多维度深度分析：结构、风格、钩子、节奏、情绪曲线 - LLM驱动：利用大语言模型的理解能力 - 结构化输出：符合预定格式的分析报告 - 可解释性：分析方法和标准透明可见 实现方式: - 提示工程：精确的分析提示模板 - 会话管理：在OpenClaw会话中保持分析状态 - 结果缓存：避免重复分析相同内容 - 渐进增强：随着使用不断优化分析质量 ``` ### 2. 智能仿写策略（基于设计文档） 具体请查看设计文档和快速参考： - [设计文档](references/rewrite_strategies.md) - [快速参考](references/rewrite-quick-reference.md) ```markdown 核心策略: 1. 结构模仿法：复制成功的内容结构框架 2. 风格迁移法：学习并应用特定的写作风格 3. 要素重组法：融合多个参考爆款的优点 4. 平台适配法：根据平台特征调整内容表达 5. 创新融合法：在模仿基础上实现创新突破 策略选择: - 基于相似度、风格匹配度、平台适配度 - 考虑用户明确指定的仿写要求 - 多参考情况下的智能优势组合 质量控制: - 原创性控制：相似度20-40%理想范围 - 可读性保证：符合目标受众阅读习惯 - 传播力预测：基于爆款特征预测潜力 - 平台适配度：符合平台规范和用户期待 ``` ## 🚀 快速开始 ### 独立操作示例 每个操作都是独立的，可单独执行。以下为各操作的独立使用示例： #### 1. 文案提取（独立操作） 仅提取文案，不进行存储或分析。 ```bash # 从短视频链接提取文案 使用hit-content-rewriter提取文案：https://www.douyin.com/video/123456789 # 从分享内容提取 使用hit-content-rewriter提取文案：[抖音分享内容包含链接] # 提取后仅输出文案文本，不进行其他处理 ``` #### 2. 内容分析（独立操作） 仅分析内容，不进行存储或仿写。 ```bash # 分析文本内容 使用hit-content-rewriter分析这个爆款内容：[你的文本内容] # 分析文件内容 使用hit-content-rewriter分析这个爆款文件：/path/to/content.txt # 分析后输出分析报告，不自动存储 ``` #### 3. 内容存储（独立操作） 仅存储内容，无需先分析。 ```bash # 存储文本内容 使用hit-content-rewriter存储内容：[爆款内容文本] --platform 抖音 # 存储文件内容 使用hit-content-rewriter存储文件：/path/to/content.txt --platform 小红书 # 直接存储，不进行前置分析 ``` #### 4. 内容查询（独立操作） 仅查询相似内容，不进行仿写。 ```bash # 查询相似爆款 使用hit-content-rewriter查找关于[健身/学习/理财]的爆款参考 # 按平台查询 使用hit-content-rewriter查找抖音上关于[主题]的爆款 # 按风格查询 使用hit-content-rewriter查找幽默风格的[主题]爆款 # 仅返回查询结果，不进行后续处理 ``` #### 5. 智能仿写（独立操作） 仅进行仿写，可独立运行。 ```bash # 基础仿写（仅提供主题） 使用hit-content-rewriter仿写关于[如何提高工作效率]的内容 # 进阶仿写（指定参数） 使用hit-content-rewriter进行爆款仿写： 目标主题：如何提升学习效率 参考要求：需要幽默风格，适合小红书平台 特殊要求：包含3个实用技巧，长度300字左右 # 仿写后输出内容，不自动存储或分析 ``` ### 操作组合说明 如需组合多个操作，请分别执行： 1. 先提取文案 → 再分析内容 → 最后存储（三个独立操作） 2. 先查询参考 → 再基于查询结果仿写（两个独立操作） 3. 任何操作都可单独执行，不会自动触发其他操作 ## 📊 参考模板 - [分析报告格式模板](templates/analysis-report.md) - [仿写结果格式模板](templates/rewrite-result.md) ## ⚠️ 注意事项 ### 合规性要求 1. **版权尊重**: 仿写不是抄袭，必须保持足够的原创性 2. **平台规则**: 遵守各平台的内容规范和政策 3. **内容安全**: 不生成违法违规内容 4. **隐私保护**: 不处理个人隐私信息 ### 技术限制 1. **模型依赖**: 需要合适的嵌入模型支持 2. **存储空间**: ChromaDB需要足够的磁盘空间 3. **处理时间**: 复杂内容分析可能需要较长时间 4. **网络要求**: 部分功能需要网络连接


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)