Skill: ryan-zry/easy-travel-booking (version 1.0.0)

--- name: fb-hotel-aggregation-skill description: 酒店聚合助手，整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等多个酒店数据源，提供统一的酒店搜索、房型查询、预订服务。Invoke when user wants to search hotels across multiple platforms or aggregate hotel data from various sources. version: 1.0.0 metadata: {"openclaw": {"emoji": "🏨", "category": "travel", "tags": ["酒店聚合", "多平台", "统一搜索", "数据整合"], "requires": {"bins": ["python3"]}, "required": true}} --- # 酒店聚合助手 (fb-hotel-aggregation-skill) ## 技能描述 酒店聚合助手，整合多个酒店数据源（分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等），提供统一的酒店搜索、房型查询、价格对比、预订服务。通过数据标准化和智能聚合，为用户提供更全面、更优惠的酒店选择。 --- ⚠️ 【重要约束】 - 必须调用各平台API获取真实数据 - 禁止自行编造酒店信息、价格或库存 - 数据聚合时需标明数据来源 - 接口返回什么数据就展示什么，不要修改 --- ## 技能概述 基于多数据源聚合技术，实现： - 多平台酒店数据统一搜索 - 数据标准化和去重合并 - 智能排序和推荐 - 统一预订流程 ## 技能能力 ### 核心能力 1. **多源数据聚合**：整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等平台 2. **统一搜索**：一次搜索，返回所有平台的酒店结果 3. **智能去重**：相同酒店多平台数据合并展示 4. **最优价格**：自动筛选各平台最低价格 5. **统一预订**：支持选择任意平台进行预订 ### 触发条件 1. **聚合搜索**：当用户搜索酒店时，同时查询多个平台 - 返回聚合后的酒店列表 - 显示各平台价格对比 - 标注最优价格来源 2. **展示格式示例**： ``` 🏨 北京三元桥附近酒店聚合结果（3月15日入住） | 序号 | 酒店名称 | 星级 | 区域 | 最优价格 | 价格来源 | |:---:|---------|:---:|------|---:|:---| | 1 | 桔子酒店(北京三元桥店) | 舒适型 | 朝阳区 | ¥483 | 携程 | | 2 | 魔方公寓（北京三元桥店） | 经济型 | 朝阳区 | ¥333 | 美团 | 💡 回复"序号"查看房型详情 💡 回复"序号-比价"查看该酒店各平台价格对比 ``` ## 数据源配置 ### 支持的数据源 | 数据源 | 标识 | 类型 | 特点 | |:---|:---|:---|:---| | 分贝通 | fenbeitong | B2B | 企业协议价、商旅管理 | | 携程 | ctrip | OTA | 库存丰富、价格优势 | | 美团 | meituan | OTA | 本地生活、优惠券多 | | 同程 | tongcheng | OTA | 微信生态、返现活动 | | 华住会 | huazhu | 集团直联 | 会员权益、积分价值高 | | 锦江 | jinjiang | 集团直联 | 会员折扣、品牌多 | ## 核心接口列表 ### 一、聚合搜索接口 | 接口名称 | 核心用途 | 必选参数 | |---------|---------|---------| | aggregate_search | 多平台酒店聚合搜索 | city, check_in, check_out, keywords | | get_hotel_detail_aggregate | 聚合酒店详情 | hotel_id, source | | get_room_prices_aggregate | 聚合房型价格 | hotel_id, check_in, check_out | ### 二、数据管理接口 | 接口名称 | 核心用途 | 说明 | |---------|---------|------| | sync_hotel_data | 同步酒店基础数据 | 从各平台同步酒店信息 | | merge_duplicate_hotels | 合并重复酒店 | 基于名称、地址匹配去重 | | refresh_prices | 刷新价格数据 | 实时更新各平台价格 | ## 数据模型 ### 统一酒店模型 ```json { "hotel_id": "聚合ID", "name": "酒店名称", "name_en": "英文名称", "address": "地址", "city": "城市", "district": "区域", "star_level": "星级", "score": "评分", "images": ["图片URL"], "facilities": ["设施"], "sources": [ { "platform": "平台标识", "external_id": "平台酒店ID", "price": "价格", "url": "预订链接" } ] } ``` ### 统一房型模型 ```json { "room_id": "房型ID", "name": "房型名称", "bed_type": "床型", "area": "面积", "floor": "楼层", "capacity": "入住人数", "facilities": ["房间设施"], "sources": [ { "platform": "平台标识", "external_id": "平台房型ID", "price": "价格", "breakfast": "早餐", "cancel_policy": "取消政策" } ] } ``` ## 聚合算法 ### 去重策略 1. **名称匹配**：模糊匹配酒店名称相似度 > 85% 2. **地址匹配**：地址相似度 > 80% 3. **坐标匹配**：距离 < 500米 4. **人工审核**：疑似重复标记待审核 ### 排序策略 1. **综合评分**：价格 40% + 评分 30% + 距离 20% + 设施 10% 2. **价格优先**：最低价格优先 3. **评分优先**：最高评分优先 4. **距离优先**：最近距离优先 ## 响应规则 ### 成功响应 ```json { "code": 0, "msg": "success", "data": { "total": 100, "page": 1, "page_size": 10, "hotels": [ { "hotel_id": "AGG_123456", "name": "桔子酒店(北京三元桥店)", "star_level": "舒适型", "score": 4.7, "address": "朝阳区三元桥...", "best_price": 483, "best_source": "携程", "sources_count": 3, "sources": ["携程", "美团", "分贝通"] } ], "sources_status": { "携程": "success", "美团": "success", "分贝通": "timeout" } } } ``` ### 失败响应 ```json { "code": 500, "msg": "错误信息", "data": null } ```


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