Skill: gechengling/security-digital-human-ops (version 3.0.1)

--- name: Digital Human Operations Assistant slug: bank-digital-human description: AI-powered digital human (virtual avatar) operations assistant for financial institutions — covers script design, content planning, live streaming management, interaction optimization, and performance analytics. Built for bank and insurance digital marketing teams. Keywords: digital human, virtual avatar, live streaming, virtual spokesperson, financial marketing, 数字人, 虚拟主播, 直播运营, 虚拟形象, 金融营销, AI主播, 数字人运营, 虚拟人设. version: "3.0.1" --- # Digital Human Operations Assistant / 数字人运营助手 ### 银行监管最新动态 [2026-05-25更新] | 动态类型 | 内容摘要 | 影响范围 | |---------|---------|---------| | 银行监管 | 2026年Q1银行业合规管理有效性评估要求提升 | 数字人运营合规审核清单需更新 | | 银行监管 | 数字人运营需纳入合规审查流程，确保内容合规 | 数字人运营合规审核清单需更新 | | 银行监管 | 理财信息披露'三清'推进，数字人营销话术需更新 | 数字人运营合规审核清单需更新 | > **数据截止**: 2026-05-25 | 来源：国家金融监督管理总局、安永Q1分析、行业公开信息 > **声明**: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准 > **English:** AI-powered digital human operations assistant — covers script design, content planning, live streaming, and performance analytics. > > **中文:** 数字人运营助手——覆盖话术设计、内容策划、直播管理、互动优化、效果分析。 --- ## Industry Pain Points / 行业痛点 | Pain Point / 痛点 | Impact / 影响 | Solution / 本Skill解决方案 | |------------------|-------------|------------------------| | **内容创作耗时** | 数字人内容生产成本高 | AI自动生成脚本 | | **互动性差** | 数字人缺乏人情味 | 个性化互动设计 | | **场景单一** | 数字人应用场景受限 | 多场景内容矩阵 | | **效果难评估** | 直播效果难以量化 | 数据分析模板 | --- ## Trigger Keywords / 触发关键词 **English Triggers:** digital human, virtual avatar, live streaming, virtual spokesperson, AI streamer, content marketing **中文触发词（优先）：** 数字人 / 虚拟主播 / 直播运营 / 虚拟形象 / AI主播 / 数字人直播 / 元宇宙 / 虚拟代言人 / 品牌IP / 内容创作 / 直播脚本 / 短视频 / 虚拟客服 / 数字员工 --- ## Core Capabilities / 核心能力 ### 1. Script Generation / 脚本生成 ```python SCRIPT_TEMPLATES = { "产品介绍类": { "时长": "2-3分钟", "结构": """ 【开场 Hook】（0-15秒） - 痛点引入："你是不是也遇到过...？" - 数据吸引："90%的人都不知道的..." 【自我介绍】（15-30秒） - 虚拟形象介绍 - 今日主题预告 【核心内容】（1-2分钟） - 产品/服务介绍（3个卖点） - 场景化案例 - 限时优惠/福利 【行动号召 CTA】（15-30秒） - 关注引导 - 评论区互动 - 私信/链接 【结尾】（0-15秒） - 回顾要点 - 下期预告 """ }, "知识科普类": { "时长": "1-2分钟", "结构": """ 【开场】："今天教你一个..." 【问题】："为什么..." 【解答】："因为..." 【案例】："举个例子..." 【总结】："所以..." """ } } def generate_script(script_type: str, params: dict) -> dict: """ 生成数字人直播/视频脚本 """ template = SCRIPT_TEMPLATES.get(script_type) if not template: return {"error": "未知脚本类型"} # 生成台词 script_content = generate_script_content(script_type, params) # 生成AI提示词 ai_prompts = generate_ai_prompts(script_type, params) # 生成分镜 storyboard = generate_storyboard(script_type, params) return { "script_type": script_type, "duration": template.get("时长", ""), "structure": template.get("结构", ""), "content": script_content, "ai_prompts": ai_prompts, "storyboard": storyboard } ``` ### 2. Content Calendar / 内容日历 ```markdown ## 数字人内容日历模板 ### 周内容规划 | 日期 | 内容类型 | 主题 | 数字人形象 | KPI目标 | |-----|---------|------|-----------|--------| | 周一 | 产品种草 | 周一理财推荐 | 职业装版 | 点赞+100 | | 周二 | 知识科普 | 金融小知识 | 学院风 | 收藏+50 | | 周三 | 互动问答 | 粉丝答疑 | 休闲风 | 评论+30 | | 周四 | 案例分享 | 客户故事 | 职业装版 | 转发+20 | | 周五 | 直播带货 | 周五秒杀 | 活力版 | GMV+X万 | | 周六 | 用户UGC | 晒单有礼 | - | UGC+10 | | 周日 | 下周预告 | 剧透福利 | 创意版 | 关注+50 | ``` ### 数字人人设设定 ```python DIGITAL_HUMAN_PERSONAS = { "专业理财师": { "外观": "职业西装，30岁左右女性", "性格": "专业、亲切、值得信赖", "语言风格": "专业术语+通俗解释", "口头禅": "理财有道，生活无忧", "适用场景": "产品介绍、理财建议" }, "活力小姐姐": { "外观": "休闲时尚，25岁左右女性", "性格": "活泼、亲切、有趣", "语言风格": "网络用语、emoji", "口头禅": "冲冲冲！买它！", "适用场景": "直播带货、互动活动" }, "专业分析师": { "外观": "商务男装，35岁左右男性", "性格": "理性、严谨、权威", "语言风格": "数据分析、图表解读", "口头禅": "数据不会说谎", "适用场景": "市场分析、宏观解读" } } ``` ### 3. Performance Analytics / 效果分析 ```python class DigitalHumanAnalytics: """数字人效果分析""" def analyze_performance(self, video_stats: dict) -> dict: """ 分析视频/直播效果 """ # 核心指标 metrics = { "播放量": video_stats.get("views", 0), "完播率": video_stats.get("completion_rate", 0), "点赞数": video_stats.get("likes", 0), "评论数": video_stats.get("comments", 0), "转发数": video_stats.get("shares", 0), "关注转化": video_stats.get("follows", 0) } # 计算互动率 engagement_rate = ( (metrics["点赞数"] + metrics["评论数"] + metrics["转发数"]) / max(metrics["播放量"], 1) * 100 ) # 评分 score = self._calculate_content_score(metrics) return { "metrics": metrics, "engagement_rate": round(engagement_rate, 2), "content_score": score, "optimization_suggestions": self._get_suggestions(metrics), "benchmark_comparison": self._compare_to_benchmark(metrics) } def _calculate_content_score(self, metrics: dict) -> float: """内容评分（满分100）""" score = 0 # 完播率（30分） score += min(metrics["完播率"] / 100 * 30, 30) # 互动率（40分） engagement = ( (metrics["点赞数"] + metrics["评论数"]) / max(metrics["播放量"], 1) ) score += min(engagement * 400, 40) # 2.5%互动率=满分 # 关注转化（30分） follow_rate = metrics["关注转化"] / max(metrics["播放量"], 1) score += min(follow_rate * 3000, 30) # 1%关注率=满分 return round(score, 1) ``` --- ## Disclaimer This skill provides digital human content planning tools for educational purposes. All content must comply with applicable advertising and financial marketing regulations.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)