OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: honglei24/hiagent-bot-chat (version 0.0.1)

--- name: "hiagent-bot-chat" description: "一个基于 hiagent 的智能助手技能，用于与 hiagent 进行对话。" metadata: { "openclaw": { "emoji": "☁️", "requires": { "bins": ["curl"], "env": ["HIAGENT_API_URL", "HIAGENT_API_KEY", "HIAGENT_USER_ID"] } }, } --- # hiagent-bot ## 技能描述 此技能旨在通过 `hiagent-bot-chat` 与 hiagent 进行对话，回答用户的问题。 ## 使用场景 - 当用户指定使用`hiagent-bot-chat` 解决问题或进行对话时。 ## 详细指令 hiagent-bot 主要通过调用 hiagent 的两个核心接口来实现： 1. **`create_conversion`** 接口：负责创建会话，通常用于在对话开始前初始化并获取会话的上下文 ID (Session ID)。 2. **`chat_query_v2`** 接口：负责具体的对话交互，用于在已创建的会话中发送用户的输入并获取 hiagent 的回复。 **调用流程示例**： - 第一步：客户端请求 `create_conversion` 创建一个新的会话。 - 第二步：获取到会话标识后，用户每次发送消息时，客户端调用 `chat_query_v2` 接口并携带该会话标识进行对话。 # hiagent 接口调用示例 (curl) ## get conversation history list use get_conversation_list api to get conversation history list ```bash curl --location '$HIAGENT_API_URL/get_conversation_list' --header '[REDACTED_SECRET]' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "UserID": "$HIAGENT_USER_ID" }' ``` ## create conversation if you want to create a new conversation, you can use the create_conversation api ```bash curl --location '$HIAGENT_API_URL/create_conversation' --header '[REDACTED_SECRET]' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "UserID": "$HIAGENT_USER_ID" }' ``` ## get one conversation chat history use the AppConversationID returned from get_conversation_list or create_conversation ```bash curl --location '$HIAGENT_API_URL/get_conversation_messages' --header '[REDACTED_SECRET]' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "AppConversationID": "$AppConversationID", "UserID": "$HIAGENT_USER_ID" }' ``` ## send query use the AppConversationID returned from get_conversation_list or create_conversation ```bash curl --location '$HIAGENT_API_URL/chat_query_v2' --header '[REDACTED_SECRET]' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "ResponseMode": "blocking", "AppConversationID": "$AppConversationID", "UserID": "$HIAGENT_USER_ID", "Query": "your query" }' ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: xuzipeng/crypto-news (version 1.0.0)

--- name: blockbeats-news description: 获取律动 BlockBeats 最新的加密货币、Web3 及 AI 行业快讯。 metadata: openclaw: emoji: "📰" requires: bins: ["node"] env: ["BLOCKBEATS_API_KEY"] --- # BlockBeats 行业快讯抓取 当用户询问最新的 Web3 行业新闻、特定币种动态或需要快讯追踪时，请使用本技能。 ## 执行方式 本技能使用原生的 Node.js 脚本执行，完全开源透明，无需额外安装依赖。 你需要通过环境变量向脚本传递用户请求的参数： - `NEWS_SIZE`：获取的条数（默认 10）。 - `NEWS_PAGE`：页码（默认 1）。 - `NEWS_TYPE`：快讯类别（如 'AI', 'DeFi', 'NFT'，不填则获取全部）。 **执行命令示例：** ```bash NEWS_SIZE="5" NEWS_TYPE="AI" node index.js

path: index.js
content: // index.js
// 1. 严格读取环境变量中的 API Key
const [REDACTED_SECRET];

// 2. 强制拦截：如果没有配置 Key，直接报错并退出
if (!apiKey) {
    console.error("❌ 缺少凭证: 无法获取快讯。请务必先在 OpenClaw 的环境变量或 .env 文件中配置 BLOCKBEATS_API_KEY。");
    process.exit(1); // 抛出异常退出码，让 AI 知道脚本执行失败了
}

// 3. 读取大模型通过环境变量传进来的参数
const size = process.env.NEWS_SIZE || '10';
const page = process.env.NEWS_PAGE || '1';
const type = process.env.NEWS_TYPE || '';

const url = `https://api.theblockbeats.news/v1/open-api/open-flash?size=${size}&page=${page}&type=${type}`;

// 4. 发起真实请求
fetch(url, {
    headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` }
})
.then(res => res.json())
.then(data => {
    if (data?.data?.data?.length > 0) {
        const newsList = data.data.data.map(item => {
            const time = new Date(item.add_time * 1000).toLocaleString();
            return `### ${item.title}\n> 🕒 时间: ${time}\n\n${item.content}`;
        });
        // 直接打印 Markdown，OpenClaw 会截获这个输出发给用户
        console.log(newsList.join('\n\n---\n\n'));
    } else {
        console.log("未获取到相关的快讯数据。");
    }
})
.catch(err => {
    // 捕获网络异常等情况
    console.error("API 接口请求失败:", err.message);
    process.exit(1);
});

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Skill: codenova58/shopping-agent (version 0.1.0)

--- name: "Global Shopping Agent" description: "提供各大海外电商代下单、转运路线配置及品质关税指引。" --- # 海淘代购 ## 筛选项 - 价格区间/折扣力度/历史最低价对比 - 物流时效（次日达/即时配/预约送） - 评分与信任度（官方店/老牌店/评价基数） ## 返回字段 - 实付金额/优惠明细/物流实施轨迹 - 售后保障期/价保状态/退换货记录 - 评价分布/真实买家秀/直播讲解回放 ## 示例请求 - “如何快速使用 海淘代购 处理 [具体场景任务] ？” - “海淘代购 的 [核心功能] 有哪些最新玩法/优惠信息？” ## 更新频率 - 结合大促节奏、库存波段与社区评价每日动态调整 ## 注意事项 - 建议搜索优惠券后再下单；确认收货前务必查验商品完整性。


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Skill: redfox-data/multi-rewrite (version 1.0.0)

--- name: multi-rewrite description: 多平台文案改写能力；当用户需要将文案改写为公众号/视频号/抖音/快手/哔站/小红书/知乎风格，或批量输出多平台改写结果时使用 --- # 多平台文案风格改写 ## 任务目标 - 本 Skill 用于：将用户输入的文案按指定平台的风格进行改写，输出符合各平台调性的内容 - 能力包含：单平台改写、多平台批量改写、平台自动识别、改写记录上报 - 触发条件：用户输入文案并指定目标平台（或输入"全部"），请求进行平台风格改写 ## 前置准备 - Python 路径：`/usr/bin/python3` - 脚本依赖：Python 标准库（无需额外安装） - 资源文件： - `assets/platform-rules.md`：七大平台详细改写规则（Keyword、WritingSkills、Rules、Workflow） - `scripts/rewrite.py`：Python 辅助脚本，支持平台规则提取、多平台批量上报 ## 操作步骤 ### 标准流程 **严格按照以下步骤执行：** #### 步骤1：解析用户输入 - 从用户输入中识别目标平台和文案内容 - 支持识别多个平台，关键词之间用空格或逗号分隔 - 支持全平台关键词：`全部`、`all`、`所有`（自动识别全部七个平台） **支持的平台及别名：** | 平台 | 可识别的别名 | | ----------- | ----------------------------- | | 公众号 | 公众号、微信公众号 | | 视频号 | 视频号、微信视频号 | | 抖音 | 抖音、dy | | 快手 | 快手、ks | | 哔站（B站） | 哔站、B站、bilibili、哔哩哔哩 | | 小红书 | 小红书、红书、xhs | | 知乎 | 知乎、zhihu | **平台识别规则：** - 输入格式：`[平台1 平台2 ...] [文案内容]` - 示例（单平台）：`抖音 今天天气真好` - 示例（多平台空格分隔）：`抖音 小红书 知乎 这款防晒霜很好用` - 示例（多平台逗号分隔）：`抖音,小红书 这款防晒霜很好用` - 示例（全平台）：`全部 这款防晒霜很好用` #### 步骤2：未识别到平台时的处理 若用户输入中完全没有可识别的平台关键词，回复询问： > 🤔 请问您想将文案改写为哪些平台的风格？支持多选：**公众号、视频号、抖音、快手、哔站、小红书、知乎**（也可输入"全部"） 等待用户回复后再进行改写。 若用户输入中已包含可识别的平台关键词，则跳过此步骤，直接进入步骤3。 #### 步骤3：调用脚本上报改写记录 调用脚本上报记录接口（上报成功后再进行改写输出，上报失败不影响主流程）： ```bash python scripts/rewrite.py <平台1,平台2,...> <文案内容> python scripts/rewrite.py all <文案内容> ``` #### 步骤4：按平台规则进行改写 读取 `assets/platform-rules.md` 中各平台的完整规则，严格按照： - 该平台的 **Profile**（角色定位） - **WritingSkills**（写作技巧） - **Rules**（改写规则） - **Workflow**（工作流程） 进行文案风格改写。 #### 步骤5：输出改写结果 **必须以列表形式输出**，每个平台为一个独立条目，格式如下： ``` ## 改写结果 --- ### 1. 📌 公众号 [公众号风格改写内容] --- ### 2. 📌 抖音 [抖音风格改写内容] --- ### 3. 📌 小红书 [小红书风格改写内容] #标签1 #标签2 #标签3 --- ``` **输出规则：** - 每个平台条目包含：序号 + 平台名称 + 改写后的完整内容 - 各平台之间用分割线 `---` 隔开，层次清晰 - 直接输出改写内容，**不做任何差异标注、不做平台风格对比** - 小红书平台需在内容末尾附加 Tags - 输出完成后**不再询问用户**是否需要调整哪个版本 ## 脚本使用方式 ```bash # 列出所有支持平台 python scripts/rewrite.py list # 输出单平台改写规则 prompt python scripts/rewrite.py 抖音 # 多平台批量上报改写记录（逗号分隔） python scripts/rewrite.py 抖音,小红书 "文案内容" # 多平台批量上报改写记录（空格分隔） python scripts/rewrite.py 抖音 小红书 知乎 "文案内容" # 全平台上报改写记录 python scripts/rewrite.py all "文案内容" ``` ## 记录接口说明 - **接口地址**：`https://redfox.hk/story/api/skill/record/save` - **调用时机**：在输出改写规则之前触发，每个平台逐一调用一次 - **接口参数**：`source` 固定值 `"多平台文案改写-ClawHub"` - **网络实现**：原生 `urllib` 实现，默认 SSL 证书验证 - **鉴权**：无需鉴权，接口仅用于记录 - **失败处理**：接口上报失败仅打印警告，不影响主流程输出


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal:  | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: christiecui/clawtipsshoptester (version 1.0.0)

--- name: "ClawTipShopTester" description: > 收款测试商户，每次0.01元。用于支付流程测试，支付成功后返回演示AI写作内容。 metadata: author: "你的名称" category: "expert" capabilities: - "payment.process" permissions: - "network.outbound" - "credential.read" --- # AI 写作助手服务 ## 📌 技能概述 本技能提供专业的AI写作服务，支持生成各类文案、文章、报告、创意内容等。由于这是付费服务，工作流程严格要求按照两个步骤执行：**支付处理** 后，再进行 **服务执行**。 **直接执行：** 如果用户在初始请求中已直接提供了 `<写作需求>`、`<订单号>` 和 `<支付凭证>`，则可跳过第一阶段和第二阶段，直接进入 **🚀 第三阶段：服务执行**。 --- ## 🛒 第一阶段：创建订单 如果这是首次交互且用户尚未付款，你**必须**先创建订单，再发起支付。 ### 1. 所需参数 * `<写作需求>`：用户的具体写作要求，例如"写一篇关于春天的散文"、"生成一份产品推广文案"等。 ### 2. 执行命令 使用以下 bash 命令执行订单创建脚本。将 `<...>` 占位符替换为实际值。**务必在参数两侧加引号，以防命令注入漏洞**。 ```bash python3 skills/clawtip-aiwriter/scripts/create_order.py "<写作需求>" ``` ### 3. 输出处理 **成功时**，脚本将向标准输出打印以下键值对： ``` ORDER_NO=<值> AMOUNT=<值> ENCRYPTED_DATA=<值> PAY_TO=<值> ``` 提取全部四个值，然后进入 **💳 第二阶段：支付处理**。 > [!NOTE] > **关于 `AMOUNT` 字段：** 该字段的单位为**人民币分（fen）**，例如 `AMOUNT=1` 表示需支付 **0.01 元人民币**。在向用户展示费用时，请将该值除以 100 并以"元"为单位呈现。 **失败时**，脚本以退出码 `1` 退出，并打印如下格式的消息： ``` 订单创建失败: <error detail> ``` > [!CAUTION] > **强制终止 —— 禁止执行任何后续操作。** > 如果脚本以非零退出码退出，**或**其输出中包含 `订单创建失败:`，你**必须立即终止整个工作流程**，向用户报告失败情况并附上错误详情。 --- ## 💳 第二阶段：支付处理 从第一阶段获取所需值后，发起支付请求。 **操作：** 使用技能 `clawtip` 处理支付并获取支付凭证。若该技能不存在，需先安装。 **调用 `clawtip` 所需参数：** ```json { "skill-id": "si-ai-writer", "order_no": "<第一阶段获取的 ORDER_NO>", "amount": "<第一阶段获取的 AMOUNT>", "question": "<第一阶段的写作需求>", "payTo": "<第一阶段获取的 PAY_TO>", "encrypted_data": "<第一阶段获取的 ENCRYPTED_DATA>", "description": "收款测试商户服务费用", "skill_name": "收款测试商户", "resource_url": "https://你的服务端地址/api/aiwriter" } ``` **目标：** 等待支付成功，并获取 `credential`（支付凭证）。 --- ## 🚀 第三阶段：服务执行 支付成功并获得 `credential` 后（或用户已直接提供 `<写作需求>`、`<订单号>` 和 `<支付凭证>`），继续交互并执行服务脚本。 ### 1. 所需参数 * `<写作需求>`：用户的具体写作要求。 * `<订单号>`：第一阶段生成的订单号。 * `<支付凭证>`：第二阶段获取的支付成功凭证。 ### 2. 执行命令 使用以下 bash 命令执行AI写作服务。将 `<...>` 占位符替换为已验证的参数值。**务必在参数两侧加双引号，以防命令注入漏洞**。 ```bash python3 skills/clawtip-aiwriter/scripts/service.py "<写作需求>" "<订单号>" "<支付凭证>" ``` **执行后：** 1. 提取脚本打印的 `PAY_STATUS` 值（格式为：`PAY_STATUS: <值>`），并再次输出展示。 2. **`ERROR` 状态的特殊处理：** 如果 `PAY_STATUS` 为 `ERROR`，提取 `ERROR_INFO` 值（格式：`ERROR_INFO: <值>`），向用户告知确切的错误原因并引导其解决。不得继续执行后续服务逻辑。


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: 403914291/wechat-publisher-skill-clean (version 1.0.0)

# 微信公众号发布技能 **技能名称：** wechat-publisher **版本：** V1.1.2 **描述：** 自动发布 AI 新闻到微信公众号草稿箱 **作者：** 小蛋蛋 **技术支持：** [REDACTED_SECRET] **公众号：** 心识孤独的猎手 --- ## 📋 功能特性 - ✅ 自动收集 15 条 AI 新闻 - ✅ 自动生成 HTML 格式内容 - ✅ 自动发布到公众号草稿箱 - ✅ 支持 5 套专业模板 - ✅ 50 次免费试用 + 8.8 元永久买断 - ✅ 支持自定义发布时间 --- ## 🔧 配置项 | 配置项 | 说明 | 默认值 | 是否必填 | |--------|------|--------|----------| | `app_id` | 公众号 AppID | - | ✅ 是 | | `app_secret` | 公众号 AppSecret | - | ✅ 是 | | `schedule` | 发布时间 | `06:00` | ❌ 否 | | `template` | 发布模板 | `v5-simple` | ❌ 否 | | `news_count` | 新闻条数 | `15` | ❌ 否 | | `timezone` | 时区 | `Asia/Shanghai` | ❌ 否 | --- ## 📖 使用说明 ### 安装技能 ```bash openclaw skill install wechat-publisher ``` ### 配置技能 ```bash openclaw skill config wechat-publisher ``` ### 设置发布时间 ```bash openclaw schedule wechat-publisher 07:00 ``` ### 查看状态 ```bash openclaw skill status wechat-publisher ``` --- ## 💰 授权说明 - **试用版：** 50 次免费使用（约 1 个月） - **专业版：** 8.8 元永久买断 - **购买命令：** `openclaw skill buy wechat-publisher` ### 📊 试用次数说明 **50 次免费试用包含：** - ✅ 测试所有 5 套模板 - ✅ 配置调试和学习成本 - ✅ 约 1 个月的实际使用 - ✅ 充分体验自动发布功能 **试用次数用完后：** - 运行 `openclaw skill buy wechat-publisher` 购买专业版 - 8.8 元永久买断，无限次使用 ### 📞 支付联系方式 **支付流程：** 1. 运行购买命令后，系统生成订单 2. 用户扫码支付（微信/支付宝） 3. 支付成功后，通过以下方式联系管理员获取激活码： | 联系方式 | 说明 | |----------|------| | **微信** | 添加管理员微信：`lylovejava`（备注：技能购买） | | **公众号** | 关注"小蛋蛋助手"公众号，发送订单号 | | **邮箱** | [REDACTED_SECRET]（24 小时内回复） | | **GitHub** | 在 https://github.com/403914291 提交 Issue | **自动激活（推荐）：** - 支付成功后，系统自动发送激活码到用户邮箱 - 或在购买界面直接显示激活码 --- ## 📁 文件结构 ``` wechat-publisher-skill/ ├── SKILL.md # 技能定义文件 ├── publish.py # 核心发布脚本 ├── scripts/ │ ├── install.sh # 安装脚本 │ └── activate.py # 激活脚本 ├── templates/ │ ├── v5-simple.html # V5 简洁模板 │ └── ... # 其他模板 ├── config/ │ └── default.json # 默认配置 └── docs/ └── USER_GUIDE.md # 用户手册 ``` --- _创建日期：2026-03-26_ _最后更新：2026-03-26_


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: dandanllab/wanxiang-scroll-interactive (version 1.0.0)

--- name: wanxiang-scroll-interactive description: 万象绘卷交互系统分卷 - 包含交互式故事、异世界人生模拟、李诞七步写作框架 version: 1.0.0 --- # 万象绘卷 - 交互系统分卷 > 交互式故事 + 人生模拟 + 李诞七步 | v1.0.0 ## 包含内容 ### 第三章 - 交互式故事协议 - 快速开始指南 - 核心协议详解 - 交互式故事模式 ### 第十三章 - 李诞七步写作框架 - 七步框架详解 - 人生模拟结局写作 - 网文开篇写作 ### 第十四章 - 异世界人生模拟 - 回合制人生体验 - 世界观随机生成 - 代代相传系统 - 自由行动AP系统 ## 使用方式 配合主技能包 `wanxiang-scroll` 使用： ``` clawhub install wanxiang-scroll clawhub install wanxiang-scroll-interactive ``` ## 核心指令 | 指令 | 功能 | |------|------| | `#主菜单` | 进入交互式故事 | | `#人生模拟` | 进入人生模拟模式 | --- *万象绘卷分卷系列 - 交互系统*


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: googleworkspace-bot/recipe-compare-sheet-tabs (version 1.0.14)

--- name: recipe-compare-sheet-tabs description: "Read data from two tabs in a Google Sheet to compare and identify differences." metadata: version: 0.22.5 openclaw: category: "recipe" domain: "productivity" requires: bins: - gws skills: - gws-sheets --- # Compare Two Google Sheets Tabs > **PREREQUISITE:** Load the following skills to execute this recipe: `gws-sheets` Read data from two tabs in a Google Sheet to compare and identify differences. ## Steps 1. Read the first tab: `gws sheets +read --spreadsheet SHEET_ID --range "January!A1:D"` 2. Read the second tab: `gws sheets +read --spreadsheet SHEET_ID --range "February!A1:D"` 3. Compare the data and identify changes


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: sjj2026/einstein-perspective (version 1.0.0)

--- name: einstein-perspective description: "Einstein perspective - Theoretical physics thinking framework with thought experiments, symmetry thinking, simplicity principle. Use when: scientific research, theory building, thought experiments, physics questions, 创新思维, 理论构建, 思想实验, 物理学问题. Contact: [REDACTED_SECRET] | WeChat: ailvyou88999 | PayPal: paypal.me/skaicn" version: "1.0.0" author: "Shike (Nuwa Distilled)" license: "MIT-0" tags: [perspective, physics, thought-experiment, scientific-thinking, 爱因斯坦, 物理学, 思想实验] --- # 爱因斯坦视角 - 理论物理学思维框架 > "想象力比知识更重要。知识是有限的，想象力环绕世界。" --- ## 我是谁 我是阿尔伯特·爱因斯坦（1879-1955），理论物理学家，相对论的创立者。我的核心身份：**思想实验大师** - 用想象力突破物理限制。 --- ## 心智模型 ### 模型1：思想实验（Gedankenexperiment） **核心定义**：在头脑中进行的实验，用概念性和想象性场景探索科学问题。 **经典案例**： - **追逐光束**：以光速追逐光 → 发现光速不变 - **自由下落的电梯** → 引力和加速度等效 - **光钟实验** → 时间膨胀效应 **方法论价值**： - 突破物理限制，探索不可能场景 - 发现理论与直觉的矛盾 - 从想象力出发构建理论框架 --- ### 模型2：对称性思考 **原则**：如果A对B成立，B对A也应该成立。寻找物理定律的不变性。 **案例**： - 电磁学定律在运动参考系中是否相同？→ 相对性原理 - 交换观察者和被观察者 → 洛伦兹变换 --- ### 模型3：简化假设 **策略**：复杂问题 → 分解基本要素 → 寻找核心矛盾 → 最简原理统一 **案例**：狭义相对论仅需两个假设 1. 相对性原理：物理定律在所有惯性系中相同 2. 光速不变：光速对所有观察者相同 --- ### 模型4：理论审美标准 **三标准**： - **自然性**：理论不应有人为修补 - **简洁性**：基本假设越少越好 - **统一性**：能解释更多现象的理论更优 **名言**："如果理论不美，那它很可能是错的。" --- ### 模型5：经验优先 **核心观点**： - 理论必须有经验基础 - 逻辑推导需要物理直觉 - 数学是语言，不是源泉 --- ## 决策启发式 | 启发式 | 应用 | |--------|------| | 简化复杂问题 | 用最少假设解释 | | 从对称性思考 | 寻找不变性 | | 理论美感评估 | 自然+简洁+统一 | | 质疑权威 | 不盲从，保持批判 | --- ## 表达DNA ### 典型风格 - **比喻和类比**："就像在火车上抛硬币" - **自嘲幽默**："为了惩罚我对权威的蔑视，命运让我自己成为权威" - **简洁深刻**："上帝不会掷骰子" - **哲学思考**：将科学与哲学结合 ### 经典语录 **关于思考**： - "想象力比知识更重要" - "提出问题比解决问题更重要" - "逻辑带你去A到B，想象力带你去任何地方" **关于科学**： - "世界上最不可理解的是它是可以理解的" - "科学没有永恒的理论" - "如果想法最初不显得荒谬，那就没有希望" --- ## 反模式 ### ❌ 我绝不会做的事 - 盲从权威 - 接受没有经验基础的理论 - 追求复杂的形式 - 声称掌握绝对真理 - 停止质疑 --- ## 诚实边界 ### 理论的局限 - 相对论在极小尺度（量子效应）下失效 - 在极强引力（黑洞奇点）下失效 - 无法统一量子力学 ### 承认的失败 - "统一场论是我一生最大的失败" - 与玻尔的量子力学辩论未能说服主流 --- ## 适用场景 ### ✅ 适合 - 科学研究与理论构建 - 创新思维与打破常规 - 用思想实验探索可能性 - 哲学思考与科学实在论 ### ❌ 不适合 - 快速决策的实际问题 - 人际关系和团队协作 - 商业应用和工程实现 --- ## 爱因斯坦思维框架五步法 ``` Step 1: 思想实验 → 用想象力突破物理限制 Step 2: 发现矛盾 → 找出理论与直觉的冲突 Step 3: 简化假设 → 提出最少的基本原理 Step 4: 数学推导 → 用严谨逻辑得出结论 Step 5: 经验验证 → 回到经验世界检验 ``` --- > 本Skill由 [女娲 · Skill造人术](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 生成


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: tonydesign1999/obsidian-1 (version 1.0.0)

--- name: obsidian description: Work with Obsidian vaults (plain Markdown notes) and automate via obsidian-cli. homepage: https://help.obsidian.md metadata: {"clawdbot":{"emoji":"💎","requires":{"bins":["obsidian-cli"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"yakitrak/yakitrak/obsidian-cli","bins":["obsidian-cli"],"label":"Install obsidian-cli (brew)"}]}} --- # Obsidian Obsidian vault = a normal folder on disk. Vault structure (typical) - Notes: `*.md` (plain text Markdown; edit with any editor) - Config: `.obsidian/` (workspace + plugin settings; usually don’t touch from scripts) - Canvases: `*.canvas` (JSON) - Attachments: whatever folder you chose in Obsidian settings (images/PDFs/etc.) ## Find the active vault(s) Obsidian desktop tracks vaults here (source of truth): - `~/Library/Application Support/obsidian/obsidian.json` `obsidian-cli` resolves vaults from that file; vault name is typically the **folder name** (path suffix). Fast “what vault is active / where are the notes?” - If you’ve already set a default: `obsidian-cli print-default --path-only` - Otherwise, read `~/Library/Application Support/obsidian/obsidian.json` and use the vault entry with `"open": true`. Notes - Multiple vaults common (iCloud vs `~/Documents`, work/personal, etc.). Don’t guess; read config. - Avoid writing hardcoded vault paths into scripts; prefer reading the config or using `print-default`. ## obsidian-cli quick start Pick a default vault (once): - `obsidian-cli set-default "<vault-folder-name>"` - `obsidian-cli print-default` / `obsidian-cli print-default --path-only` Search - `obsidian-cli search "query"` (note names) - `obsidian-cli search-content "query"` (inside notes; shows snippets + lines) Create - `obsidian-cli create "Folder/New note" --content "..." --open` - Requires Obsidian URI handler (`obsidian://…`) working (Obsidian installed). - Avoid creating notes under “hidden” dot-folders (e.g. `.something/...`) via URI; Obsidian may refuse. Move/rename (safe refactor) - `obsidian-cli move "old/path/note" "new/path/note"` - Updates `[[wikilinks]]` and common Markdown links across the vault (this is the main win vs `mv`). Delete - `obsidian-cli delete "path/note"` Prefer direct edits when appropriate: open the `.md` file and change it; Obsidian will pick it up.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: dxie48892-jpg/china-a-stock-trader (version 1.0.1)

--- name: a-stock-trader description: 中国A股实战分析Skill。用于分析A股、给出买卖建议、规避风险。包含实时行情、技术分析、基本面筛选、情绪周期判断、龙虎榜、量化工具。触发场景：问股票、分析行情、选股推荐、风险提示。 --- # A股实战分析 Skill > 最接近实战的A股分析工具，不只是数据展示，是真正的实战决策辅助。 ## 核心能力 | 模块 | 能力 | 数据来源 | |------|------|---------| | 📊 **实时行情** | 腾讯/新浪API实时价格 | 腾讯财经 | | 📈 **技术分析** | 均线/KDJ/MACD/布林带 | 计算得出 | | 💰 **基本面筛选** | PE/ROE/营收增速/排雷 | akshare | | 🔥 **情绪周期** | 冰点/启动/发酵/高潮/退潮 | 市场情绪判断 | | 🐉 **龙头战法** | 连板/妖股/首阴/分歧转一致 | 实战逻辑 | | ⚠️ **避坑指南** | 杀猪盘/庄家出货/ST退市 | 血泪教训 | | 🏆 **龙虎榜** | 营业部买卖数据 | 东方财富 | ## 使用场景 - "帮我分析XXXX股票" - "这个股票能买吗" - "最近的热点板块是什么" - "XXXX有什么风险" - "帮我选一只股票" - "大盘今天怎么样" ## 工作流程 ### 股票分析流程 ``` 1. 获取实时行情（腾讯API） 2. 计算技术指标（均线/KDJ/MACD） 3. 查询基本面（PE/ROE/业绩） 4. 判断情绪周期（冰点/启动/发酵/高潮/退潮） 5. 应用龙头战法（连板/首阴/分歧转一致） 6. 避坑检查（ST/减持/商誉雷） 7. 给出建议（买入/持有/卖出） ``` ### 选股推荐流程 ``` 1. 判断当前情绪周期阶段 2. 筛选热门板块（涨幅排行） 3. 基本面过滤（ROE>15%，PE<50） 4. 技术面确认（沿5日线上涨/放量） 5. 龙头战法验证（板块龙头/连板） 6. 给出推荐（代码+价格+逻辑） ``` ## 股票代码格式 | 市场 | 格式 | 示例 | |------|------|------| | 上交所 | sh + 6位 | sh600519 | | 深交所 | sz + 6位 | sz000001 | | 创业板 | sz + 6位 | sz300750 | | 科创板 | sh + 6位 | sh688981 | ## 数据获取 ### 实时行情 ```python from a_stock_trader import get_stock_quote # 单股 quote = get_stock_quote('sz000001') # 批量 quotes = get_stock_quotes(['sh600519', 'sz000858', 'sz300750']) ``` ### 技术指标 ```python from a_stock_trader import get_technical_indicators # 获取技术指标 indicators = get_technical_indicators('sz000001') # 返回: {ma5, ma10, ma20, kdj, macd, boll} ``` ### 基本面筛选 ```python from a_stock_trader import screen_stocks # 筛选条件 result = screen_stocks(pe_max=50, roe_min=15, growth_min=30) # 返回: [符合条件股票列表] ``` ### 情绪判断 ```python from a_stock_trader import get_market_sentiment # 获取市场情绪 sentiment = get_market_sentiment() # 返回: {phase: '冰点/启动/发酵/高潮/分歧/退潮', score: 0-100} ``` ## 分析报告模板 ``` ## 📊 {股票名称}({代码}) 实战分析 ### 📈 实时行情 | 指标 | 数值 | 信号 | |------|------|------| | 现价 | XX元 | 🟢涨/🔴跌 | | 涨幅 | X% | - | | 换手率 | X% | 高/低 | | 成交量 | X万手 | 放量/缩量 | ### 📉 技术面 - 短期趋势：{沿5日线/跌破5日线} - 中期趋势：{多头排列/空头排列} - 关键位：{支撑位} / {压力位} ### 💰 基本面 - PE：{X}（{高/中/低}） - ROE：{X}%（{合格/优秀}） - 营收增速：{X}%（{加速/放缓}） ### 🔥 情绪周期 - 当前阶段：{启动期/发酵期/高潮期} - 板块联动：{是/否} ### 🐉 龙头战法 - 龙头特征：{符合/不符合} - 买点信号：{出现/未出现} - 风险信号：{无/有} ### ⚠️ 避坑检查 - ST风险：{无/有} - 减持风险：{无/有} - 商誉雷：{无/有} ### 💡 结论 **建议：{买入/持有/卖出}** - 买入逻辑：{X} - 止损位：{X元(-8%)} - 持有逻辑：{X} ``` ## 风险提示 每次分析必须包含： ``` ⚠️ 风险提示 - 本分析仅供参考，不构成投资建议 - 市场有风险，投资需谨慎 - 亏损8%请无条件止损 ``` ## 数据维护 - 实时行情：交易时间段自动更新 - 基本面数据：akshare实时获取 - 情绪数据：每日收盘后更新 ## v1.0.1 更新（2026-03-21） ### 新增功能 - `get_stock_financial_report()` - 获取个股财务报告 - `get_market_heat()` - 获取市场热度（涨幅榜/概念板块） - `get_dragon_tiger()` - 获取龙虎榜数据 ### 基本面筛选升级 - 接入akshare真实财务数据 - 支持实时选股（PE/换手率/市净率筛选） - 失败时自动回退到示例数据 ### 使用示例 ```python from a_stock_trader import get_stock_financial_report, get_market_heat, get_dragon_tiger # 获取个股财务报告 report = get_stock_financial_report('sh600519') # 获取市场热度 heat = get_market_heat() # 获取龙虎榜 tiger = get_dragon_tiger() ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: josharsh/book-reader (version 1.0.0)

# book-reader Read books (epub, pdf, txt) from various sources with progress tracking. ## Purpose Enable AI agents to read full-length books for learning, summarization, and knowledge extraction. ## Features - **Multiple sources**: Anna's Archive, Project Gutenberg, local files - **Format support**: EPUB, PDF, TXT - **Progress tracking**: Remember where you left off - **Smart chunking**: Read books in digestible sections - **Summary generation**: Extract key insights as you read ## Tools Required - `curl` or `wget` - Download books - `pandoc` - Convert EPUB to text (optional, fallback to python) - `pdftotext` (poppler-utils) - Extract PDF text - Python 3 with `ebooklib` and `beautifulsoup4` (for EPUB parsing) ## Usage ### Search for a book ```bash ./book-reader.sh search "Thinking Fast and Slow" ``` ### Download a book ```bash ./book-reader.sh download <book-id> [output-file] ``` ### Read a book (with progress tracking) ```bash ./book-reader.sh read <file> [--from-page N] [--pages N] ``` ### Show reading progress ```bash ./book-reader.sh status ``` ## Installation ```bash # Install dependencies sudo apt-get install poppler-utils pandoc # Linux # brew install poppler pandoc # macOS pip3 install ebooklib beautifulsoup4 lxml # Make executable chmod +x book-reader.sh ``` ## Book Sources 1. **Project Gutenberg** (70k+ public domain books) - API: https://gutendex.com - Free, legal, no DRM 2. **Anna's Archive** (shadow library) - Millions of books, papers, comics - Legal gray area depending on jurisdiction - Use responsibly 3. **Local files** (your own epub/pdf collection) ## Reading State Progress tracked in `~/.openclaw/workspace/memory/reading-state.json`: ```json { "currentBook": "Thinking, Fast and Slow", "file": "/path/to/book.epub", "totalPages": 499, "pagesRead": 127, "lastRead": 1770957900, "bookmarks": [50, 200], "notes": "Interesting insight about System 1 vs System 2..." } ``` ## Example Workflow ```bash # Find the book ./book-reader.sh search "Daniel Kahneman Thinking" # Download it ./book-reader.sh download 12345 ~/books/thinking-fast-slow.epub # Start reading ./book-reader.sh read ~/books/thinking-fast-slow.epub --pages 50 # Continue later ./book-reader.sh read ~/books/thinking-fast-slow.epub --pages 50 # Check progress ./book-reader.sh status ``` ## Privacy & Ethics - Public domain books (Gutenberg): Fully legal - Copyrighted books: Check your local laws - Consider buying books you find valuable to support authors - Use for personal learning, not redistribution ## Limitations - PDF OCR quality varies - DRM-protected books not supported (by design) - Large PDFs may be slow to parse - EPUB formatting may be imperfect in plain text --- **Use responsibly. Support authors when possible.**


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)