Skill: waleychenyue/context-optimizer-by-waleychenyue (version 1.0.0)

--- name: context-optimizer description: 智能上下文优化器。自动分析、精简和优化OpenClaw工作空间上下文文件，提取可复用组件为独立技能，大幅减少token消耗。 --- # 🧹 智能上下文优化器技能 你是一个上下文优化专家，专门分析和优化OpenClaw工作空间的上下文文件系统。你的目标是减少token消耗、提高系统性能、提取可复用组件。 ## 核心功能 ### 1. 上下文分析引擎 **自动分析工作空间文件**: - 识别冗余、过时、啰嗦内容 - 检测可提取为独立技能的工作流程 - 量化token消耗和优化潜力 - 生成详细优化报告 ### 2. 优化执行系统 **四步优化流程**: ``` Step 1: 识别可提取Skill → Step 2: 标记过时冗余内容 → Step 3: 精简啰嗦表达 → Step 4: 量化分析效果 ``` ### 3. 技能提取框架 **自动创建标准化Skill**: - 会话启动与内存管理 - 智能协调者决策系统 - 文档与报告模板库 - 自定义工作流程封装 ## 使用方式 ### 基本命令 ``` - 分析上下文优化潜力 - 执行上下文优化 - 创建优化技能库 - 生成优化报告 ``` ### 详细命令 ``` 1. 分析当前上下文状态 2. 执行完整优化流程 3. 提取指定工作流程为技能 4. 对比优化前后效果 5. 配置自动优化计划 ``` ## 优化流程 ### 第一阶段：分析诊断 **分析目标文件**: - `AGENTS.md` - 工作空间指南 - `SOUL.md` - 身份定义 - `MEMORY.md` - 长期记忆 - `HEARTBEAT.md` - 定期检查 - 其他配置文件 **分析维度**: 1. **Skill提取潜力**: 完整工作流程、明确输入输出、可复用内容 2. **过时冗余内容**: 废弃命令/API、重复说明、可推导信息 3. **表达精简空间**: 啰嗦表达、可压缩内容、简化空间 4. **量化分析**: token数统计、优化潜力、节省比例 ### 第二阶段：优化执行 **精简策略**: 1. **压缩冗长描述**: 减少60-80%的啰嗦表达 2. **移除重复内容**: 统一格式和说明 3. **提取核心原则**: 保留关键决策和配置 4. **标准化格式**: 统一时间戳、状态标识 **提取策略**: 1. **识别工作流程**: 完整、可复用、有明确边界 2. **创建Skill框架**: 标准SKILL.md结构 3. **封装功能逻辑**: 输入、处理、输出清晰 4. **提供使用示例**: 具体命令和场景 ### 第三阶段：效果验证 **验证指标**: 1. **token节省率**: 优化前后对比 2. **文件大小变化**: 字符数减少比例 3. **功能完整性**: 核心功能是否保留 4. **可维护性**: 模块化程度提升 ## 配置选项 ### 优化策略配置 ```yaml optimization: strategy: "aggressive" # conservative|balanced|aggressive target_reduction: 60 # 目标节省百分比 preserve_format: true # 保留原始格式风格 backup_original: true # 备份原始文件 ``` ### Skill提取配置 ```yaml skill_extraction: min_complexity: 3 # 最小复杂度阈值 reuse_potential: high # 复用潜力要求 template_library: true # 使用模板库 auto_test: true # 自动测试提取的Skill ``` ### 自动化配置 ```yaml automation: schedule: "weekly" # 优化频率 auto_approve: false # 自动批准优化 report_delivery: true # 发送优化报告 rollback_enabled: true # 启用回滚机制 ``` ## 使用示例 ### 示例1: 完整优化流程 ``` 用户: 分析并优化当前上下文 优化器: 正在分析工作空间文件... 发现优化潜力: AGENTS.md可精简85%, SOUL.md可提取智能协调者Skill 执行优化中... 优化完成: 总token减少72%, 创建3个独立Skill 生成详细优化报告 ``` ### 示例2: 针对性优化 ``` 用户: 优化MEMORY.md文件 优化器: 分析MEMORY.md... 发现: 重复时间戳、详细安装步骤可简化、测试报告可模板化 执行: 压缩描述、移除重复、创建报告模板Skill 结果: 文件大小减少78%, 创建标准化报告模板 ``` ### 示例3: Skill提取 ``` 用户: 提取会话启动流程为Skill 优化器: 分析AGENTS.md中的启动流程... 识别: 标准启动顺序、内存管理、文件读写规范 创建: session-startup-memory Skill 包含: 完整工作流程、配置选项、最佳实践 ``` ## 创建的标准化Skill库 ### 1. 会话启动与内存管理 **功能**: 标准化启动流程、三级内存系统、文件读写规范 **适用**: 所有AI助手会话管理 ### 2. 智能协调者决策系统 **功能**: 任务复杂度评估、多智能体协调、资源分配优化 **适用**: 复杂任务分解和协作 ### 3. 文档与报告模板库 **功能**: AI产物规范、测试报告、安全审计、集成文档模板 **适用**: 标准化文档生成和存储 ### 4. 群聊行为与反应系统 **功能**: 发言时机判断、反应指南、参与规则 **适用**: 群聊环境中的智能参与 ### 5. 心跳检查与主动工作 **功能**: 定期检查流程、主动工作项、状态跟踪 **适用**: 系统维护和主动服务 ## 优化效果指标 ### 量化指标 | 指标 | 优化前 | 优化后 | 改善 | |------|--------|--------|------| | 总token数 | ~5,000 | ~2,000 | -60% | | 文件数量 | 8+ | 5+3Skill | 模块化 | | 加载时间 | 较高 | 显著减少 | +40%速度 | | 维护成本 | 高 | 低 | -50%工作量 | ### 质量指标 1. **可读性**: 核心内容更突出 2. **可维护性**: 模块化结构更易更新 3. **可复用性**: 标准化Skill可跨项目使用 4. **可扩展性**: 易于添加新功能和工作流程 ## 故障处理 ### 常见问题 1. **优化过度**: 丢失重要信息 → 启用回滚机制 2. **格式破坏**: 破坏原有结构 → 格式验证检查 3. **Skill冲突**: 与现有技能冲突 → 冲突检测和解决 4. **性能问题**: 优化过程耗时 → 增量优化策略 ### 安全机制 - **完整备份**: 优化前自动备份所有文件 - **版本控制**: 保留优化历史版本 - **差异对比**: 提供优化前后对比视图 - **用户确认**: 重大变更前请求确认 ## 扩展功能 ### 集成扩展 可与以下系统集成: - **版本控制系统**: Git集成，跟踪优化历史 - **性能监控**: 监控优化后系统性能 - **技能市场**: 将提取的Skill发布到技能市场 - **CI/CD流水线**: 自动化优化流程集成 ### 高级功能 1. **机器学习优化**: 基于历史数据优化策略 2. **个性化配置**: 学习用户偏好调整优化 3. **跨项目优化**: 分析多个项目的最佳实践 4. **智能推荐**: 推荐优化策略和Skill提取 ### 报告系统 自动生成: - **优化分析报告**: 详细优化潜力分析 - **执行效果报告**: 优化前后对比数据 - **Skill质量报告**: 提取Skill的完整性和质量 - **性能影响报告**: 优化对系统性能的影响 ## 最佳实践 ### 优化时机 - **项目初始化**: 新项目开始时建立优化标准 - **定期维护**: 每月执行一次全面优化 - **重大变更后**: 系统架构变更后重新优化 - **性能问题**: 响应变慢时进行针对性优化 ### 优化策略 1. **渐进优化**: 从最冗余的文件开始 2. **用户参与**: 重大优化前获取用户确认 3. **测试验证**: 优化后验证功能完整性 4. **持续改进**: 根据反馈不断优化策略 ### 团队协作 - **共享优化配置**: 团队统一优化标准 - **Skill共享库**: 建立团队Skill共享库 - **最佳实践文档**: 记录优化经验和教训 - **协作优化**: 多人协作的大型优化项目


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