Skill: bhlia/jd-market-research (version 1.0.0)

--- name: jd-market-research description: > 当用户提供岗位JD（职位描述）或明确指定岗位名称时，自动联网深度调研该岗位在市场上的 人才供需、薪资分布、职级体系、组织架构，并对比主要目标公司的事业线稳定性、业务前景、 团队氛围、工作强度与薪酬竞争力，识别风险点与核心优势。 适用场景：职业规划、求职决策、面试准备、offer比较、行业分析、招聘策略制定。 触发条件：（1）用户直接粘贴JD文本要求分析；（2）用户要求调研/分析某个岗位的市场情况； （3）用户想了解某岗位在不同公司的差异；（4）用户要求对比多个公司的同一岗位； （5）用户询问某岗位的薪资、前景、团队氛围等市场信息。 --- # JD岗位市场深度调研 收到JD或岗位名称后，按以下五步流程输出结构化分析报告。 ## 五步工作流程 1. **岗位理解**：通俗解释技术栈/技能在业务中的作用、业务场景、业务逻辑 2. **岗位信息确认**：检查是否有已保存的公司档案；无则向HR确认关键信息并保存 3. **对家公司同岗位分析**：逐一分析对标公司同岗位的业务线、base地、薪资、人员存量、风险点 4. **市场存量与招聘难度确认**：人才供需、招聘竞争、薪资分位、预估周期 5. **难题预判与应对策略**：招聘卡点、谈薪策略、渠道建议、给业务部门的话术 --- ## 阶段1：岗位理解 从JD中提取信息，用通俗语言解释： - **岗位名称**：标准化名称（如"高级产品经理"→"产品经理"） - **技术栈/技能在业务中的作用**：这些技术为什么被需要？解决什么问题？ - **业务场景**：该岗位日常面对什么样的业务需求？处理什么样的用户场景？ - **业务逻辑**：该岗位的工作如何串联到公司的商业流程中？上下游协作关系？ - **行业领域**：互联网/金融/制造/消费等 - **关键技能**：技术栈、工具、方法论 - **经验要求**：年限、职级 ### 技术栈解释示例模板 ``` {岗位名称}需要{技能1}，通俗理解就是：{通俗解释}。 在{行业}业务中，这项技术主要用于{场景}， 比如{具体例子}。 ``` --- ## 阶段2：岗位信息确认（含记忆加载） ### 2.1 检查已保存的公司档案 执行分析前，先检查工作目录是否存在 `references/company-profile.md`： - **存在**：读取档案内容，向用户确认"以下信息是否沿用？"，确认后直接用于分析 - **不存在**：进入确认清单流程，收集信息后保存档案 ### 2.2 需要确认的关键信息清单 | 信息项 | 为什么需要 | 示例 | |--------|-----------|------| | 薪资预算范围 | 判断市场竞争力 | Base XX-XXK，年终X个月 | | HC性质 | 判断紧急程度和招聘难度 | 新增/替换/扩编 | | 对标公司 | 锁定挖角目标 | 阿里/腾讯/字节等 | | 行业背景要求 | 判断人才池大小 | 必须电商/可接受社交 | | 到岗时间预期 | 判断流程节奏 | 1个月/3个月 | | 是否接受异地 | 判断地域竞争 | 接受/不接受 | | 特殊福利 | 判断差异化卖点 | 员工公寓/股票等 | ### 2.3 保存公司档案 用户确认信息后，将内容写入 `references/company-profile.md`： ```markdown # {公司名} 招聘档案 > 创建时间：{YYYY-MM-DD} > 最后更新：{YYYY-MM-DD} ## 薪资体系 - Base范围：{XX-XXK} - 年终奖：{X个月} - 年薪月数：{X-X薪} - 股票/期权：{有/无}，{具体规则} ### 股票价值计算（如适用） - 股票类型：{自然股/ADR/期权/RSU} - 上市地：{如NYSE/NASDAQ/港股} - 股票代码：{如VIPS} - **ADS换算（如适用）：{1普通股=X个ADS}** - 授予方式：{一次性授予/逐年授予} - 归属方式：{分X年归属，每年归属1/X} - 年包计算：{按年均归属价值计入年包} - 价值公式：{普通股数量 × ADS换算比 × 股价 × 汇率 = 人民币总价值} - 当前股价：{X美元} - 汇率：{X} - 年均归属价值：{约X万元人民币/年} ## 职级体系 - 职级序列：{如V序列/P序列/T序列} - 目标职级：{如V5} - 对标职级：{阿里P6/字节2-1等} ## 招聘偏好 - HC性质：{新增/替换/扩编} - 对标公司：{公司A、公司B} - 行业背景要求：{电商优先/可接受社交等} - 到岗时间：{X个月} - 异地候选：{接受/不接受}，{特殊政策如员工公寓} ## 福利卖点 - {福利1} - {福利2} - {福利3} ## 注意事项 - {如"该岗位有编制限制"、"需向业务负责人汇报"等} ``` ### 2.4 档案更新规则 - 每次用户提供新的内部信息时，更新 `company-profile.md` - 若岗位属于同一公司但不同职级，复用公司信息，补充职级差异 - 建议每次分析前询问"是否有信息更新"，确保档案时效性 --- ## 阶段3：对家公司同岗位分析 读取 `references/search-queries.md`，对每家公司搜索以下信息： ### 3.1 搜索维度（每家至少3-5个查询） - `{公司} {岗位} 业务线 团队 事业部 2025` - `{公司} {岗位} 薪资 职级 2025` - `{公司} {岗位} 裁员 业务调整 2024 2025` - `{公司} {岗位} 工作强度 加班` - `{公司} {业务线} 前景 发展` ### 3.2 分析维度 每家公司输出以下内容： | 维度 | 内容 | |------|------| | 业务线归属 | 该岗位在哪个事业部/业务线 | | 主要base地 | 团队集中分布在哪些城市 | | 薪资水平 | 同职级薪资范围（Base×薪数） | | 人员存量 | 该岗位在招数量/团队规模 | | 风险点 | 业务落后、裁撤风险、背书弱、赛道差等 | ### 3.3 风险点分类标签 - **业务落后**：该业务线技术栈老旧、创新不足 - **裁撤风险**：业务线近期有裁员、收缩、出售 - **背书弱**：公司品牌知名度下降，跳槽认可度低 - **赛道差**：所在行业/赛道增长乏力 - **强度过高**：工作强度极大， burnout 风险高 - **晋升窄**：职级天花板低，晋升通道阻塞 --- ## 阶段4：市场存量与招聘难度确认 ### 4.1 人才供需 - 该岗位的整体人才池规模 - 活跃求职者比例 - 主要城市的人才分布 ### 4.2 招聘竞争分析 - 各对标公司当前在招岗位数 - 竞争热度分级（极高/高/中/低） ### 4.3 薪资分位定位 - 本公司薪资在对标公司中的分位值（P25/P50/P75） - 最大优势和最大短板 ### 4.4 招聘难度评分模型 | 维度 | 权重 | 评分(1-5) | |------|------|-----------| | 人才供给充足度 | 20% | _ | | 薪资竞争力 | 20% | _ | | 行业匹配度要求 | 15% | _ | | 地域竞争强度 | 10% | _ | | 时间压力 | 10% | _ | | 公司吸引力 | 10% | _ | | HC性质 | 10% | _ | | 长期激励 | 5% | _ | 综合评分2.5以下为"较难"，2.5-3.5为"中等"，3.5以上为"较易"。 ### 4.5 预估招聘周期 基于评分给出预估到岗时间范围（乐观/保守）。 ### 4.6 预估转化漏斗 ``` 收到简历：XX-XX份 → 初筛通过：X-X人（XX%） → 技术一面：X-X人 → 技术二面：X-X人 → HR面/Offer：X-X人 → 接受入职：X人（XX%接受率） ``` --- ## 阶段5：难题预判与应对策略 ### 5.1 常见难题清单 | # | 可能出现的问题 | 触发概率 | 应对方案 | |---|--------------|----------|----------| | 1 | 候选人拿大厂更高offer放弃 | 40% | 加速流程+突出差异化卖点+考虑签字费 | | 2 | 候选人觉得年包比现公司低 | 35% | 总收益计算法（Base+股票+公寓+福利）+时薪对比 | | 3 | 异地候选人不愿relocate | 30% | 强化公寓+搬迁补贴+生活成本对比 | | 4 | 3周仍无合适人选 | 20% | 放宽背景要求/调整职级范围/扩大渠道 | | 5 | 业务部门对候选人期望过高 | 15% | 提前对齐V5定位+明确必选项vs加分项 | ### 5.2 输出内容 - 招聘渠道优先级建议 - 目标公司挖角优先级 - 谈薪话术框架 - 面试流程加速建议 - 给业务部门的预期管理话术 --- ## 数据可靠性原则 1. 薪资数据优先采用脉脉、Boss直聘、猎聘等平台公开数据 2. 公司动态优先采用36氪、晚点LatePost、虎嗅等科技媒体报道 3. 员工反馈参考脉脉、知乎、牛客、小红书等社交平台（注意甄别） 4. 行业数据参考艾瑞咨询、易观分析等研究机构 5. 多个来源交叉验证，单一来源标注"待验证" ## 搜索执行策略 - 每个维度至少执行2-3次搜索，使用不同关键词组合 - 优先搜索近1年内的信息，避免过时数据 - 使用 `browser_visit` 打开关键页面获取详细内容 - 当搜索到具体数值时，记录并标注来源


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