Skill: baikemark/bilibili-summary (version 1.0.0)

--- name: bilibili-subtitle description: 处理 B 站（哔哩哔哩）视频字幕的完整工作流。能力包括：（1）引导用户扫码登录获取 Cookie；（2）自动获取视频字幕（优先 AI 字幕，自动回退 CC 字幕）；（3）生成视频内容摘要；（4）当用户询问"某内容在哪个时间段"时，从字幕文件中精准定位时间戳。当用户提供 B 站视频链接、BVID，或提到"b站字幕""帮我看视频""视频摘要""视频哪里讲到了""字幕提取"等任何与 B 站视频内容理解相关的场景时，务必使用此 skill。即使用户只是随口提到一个 bilibili 链接，也应该触发此 skill。 --- # B 站视频字幕 Skill > 此 skill 完全自包含，所有脚本均在 `scripts/` 目录内，无需额外项目依赖。 ## 依赖安装 脚本只需要一个第三方库，在运行前确保已安装： ```bash pip install requests ``` 可选安装（用于终端显示扫码二维码）： ```bash pip install qrcode ``` --- ## 核心能力 | 场景 | 你需要做什么 | |------|------------| | 用户给链接/BVID，想要字幕或摘要 | 检查登录 → 获取字幕 → 生成摘要 | | 用户问"某内容在几分几秒" | 获取字幕（如已有则跳过）→ 搜索 SRT 时间戳 | | 用户 Cookie 失效或首次使用 | 引导扫码登录 → 重新获取字幕 | --- ## 工作流 ### 第一步：解析 BVID 从用户输入中提取 BVID（格式：`BVxxxxxxxxxx`）。 - 支持纯 BVID：`BV1ZL411o7LZ` - 支持完整链接：`https://www.bilibili.com/video/BV1ZL411o7LZ` - 短链（`https://b23.tv/xxx`）需先让用户提供完整链接或 BVID ### 第二步：检查字幕缓存 检查 `subtitles_output/<BVID>/<BVID>.txt` 是否已存在： - **存在**：直接使用，跳过第三步。告知"已找到本地缓存字幕"。 - **不存在**：进入第三步获取字幕。 ### 第三步：获取字幕 运行获取脚本（路径相对于 skill 目录）： ```bash python <skill-dir>/scripts/fetch_subtitle.py <BVID> --cookie cookie.txt --output-dir subtitles_output ``` `<skill-dir>` 是此 SKILL.md 所在的目录路径。脚本会自动： 1. 按优先级查找 Cookie（指定路径 → 当前目录 → 脚本目录） 2. 优先获取 AI 字幕，无 AI 字幕时自动回退到 CC 字幕 3. 同时输出 `.txt`、`.srt`、`.vtt` 三种格式 **常见错误处理：** | 错误 | 处理方式 | |------|---------| | Cookie 不存在/无效 | 引导用户登录（见下方"扫码登录"） | | 该视频没有字幕 | 告知用户（硬字幕需 OCR，超出 skill 能力） | | 网络超时 | 建议用户检查网络并重试 | ### 扫码登录（仅在需要时执行） 当 `cookie.txt` 不存在或已失效时，引导用户登录。 根据当前环境选择合适方式： **方式 A：AI 可运行终端命令（如 Antigravity/Claude Code）** 1. 告知用户需要登录 B 站以获取 AI 字幕 2. 运行登录脚本： ```bash python <skill-dir>/scripts/cookie_login.py --output cookie.txt ``` 3. 脚本会在终端打印 ASCII 二维码和登录链接 4. 如果 ASCII 二维码显示不清晰，可以用以下方式生成图片二维码给用户： ```python import qrcode img = qrcode.make("<扫码链接URL>") img.save("qr_login.png") ``` 5. 用户在手机 B 站 App 扫码并确认后，Cookie 自动保存 6. 继续执行第三步 **方式 B：AI 无法运行命令（如 OpenClaw/Claude.ai）** 1. 引导用户自己在终端执行： ```bash pip install requests qrcode python <path-to-installed-skill>/scripts/cookie_login.py ``` 2. 或者让用户手动获取 Cookie： - 登录 B 站 → F12 → Application → Cookies - 复制 `SESSDATA` 和 `bili_jct` 的值 - 写入 `cookie.txt`，格式：`SESSDATA=xxx; bili_jct=xxx` ### 第四步：生成摘要 读取 `subtitles_output/<BVID>/<BVID>.txt` 的纯文本字幕，生成结构化摘要： ``` ## 视频摘要：[BVID] ### 核心主题 （一句话概括视频主要讲了什么） ### 主要内容 1. [要点一] 2. [要点二] 3. [要点三] ... ### 关键结论 （视频最后强调或总结的观点） ``` 字幕文本很长时： - 按内容逻辑分段，不要平均切割 - 识别明显的"话题切换"作为章节分隔点 - 摘要长度以覆盖主要观点为准 ### 第五步：时间戳查询 当用户问"xxx 在哪个时间段"或"视频里什么时候讲到了 xxx"时： 1. 确认已有 SRT 文件（`subtitles_output/<BVID>/<BVID>.srt`） 2. 运行时间戳搜索脚本： ```bash python <skill-dir>/scripts/search_timestamp.py \ subtitles_output/<BVID>/<BVID>.srt "<关键词>" --context 2 ``` 3. 将结果整理成友好格式： - "视频在 **01:23** 左右提到了这个内容" - 多处匹配时列出所有时间点 - 关键词找不到时，尝试近义词或分拆词搜索 > SRT 时间格式为 `HH:MM:SS,mmm`，向用户展示时简化为 `MM:SS`。 --- ## 目录结构 ``` bilibili-subtitle/ ← skill 根目录（本目录） ├── SKILL.md ← 本文件 └── scripts/ ├── fetch_subtitle.py ← 字幕获取（自包含，无外部依赖） ├── search_timestamp.py ← 时间戳搜索 └── cookie_login.py ← 扫码登录获取 Cookie 用户工作目录下生成： ├── cookie.txt ← 登录 Cookie（自动生成） └── subtitles_output/ └── <BVID>/ ├── <BVID>.txt ← 纯文本字幕（用于摘要） ├── <BVID>.srt ← 带时间戳字幕（用于时间定位） └── <BVID>.vtt ← VTT 格式字幕 ``` --- ## 注意事项 - **AI 字幕需要登录**：未登录只能获取 UP 主手动上传的 CC 字幕，大多数视频的 AI 字幕必须登录。 - **Cookie 有效期**：通常有效数月，但账号异常登出会导致失效。 - **字幕条数少**：如果获取到的字幕极少（< 10 条），可能是 CC 字幕而非完整 AI 字幕，提示用户。 - **硬字幕**：烧录在画面中的字幕（如综艺、电影）无法获取，需 OCR 工具处理。


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