Skill: zhanqirong/lobster-cost-monitor (version 1.0.0)

--- name: openclaw-cost-guardian description: > OpenClaw Cost Guardian - 智能成本监控与优化助手。实时监控Token消耗、智能切换模型、成本预警预警、使用优化建议。 帮助用户将OpenClaw使用成本降低30-70%，解决"月薪两万养不起龙虾"的痛点。 关键词：成本控制、token监控、模型优化、省钱 tags: - productivity - cost-optimization - monitoring - openclaw - money-saving --- # OpenClaw Cost Guardian 💰 **把你的龙虾从"吞金兽"变成"省钱助手"** --- ## 为什么需要这个技能？ **用户痛点：** - 💸 一天3000万token，单日成本近100元 - 😰 "月薪两万，养不起一只龙虾" - 🤔 不知道哪个任务用哪个模型最省钱 - ⚠️ 成本不可控，突然收到天价账单 **解决方案：** - ✅ 实时监控Token消耗 - ✅ 智能推荐最佳模型 - ✅ 成本预警（即将超标） - ✅ 使用优化建议 --- ## 触发短语 以下任一短语都会激活此技能： - "监控成本" - "查看token消耗" - "帮我省钱" - "降低成本" - "这个任务用什么模型最省" - "成本预警" - "优化配置" --- ## 核心功能 ### 功能1：实时成本监控 监控当前会话和今日的Token消耗： ``` 当前会话：125,430 tokens 今日消耗：2,847,210 tokens 预估成本：¥28.47 ``` ### 功能2：智能模型推荐 根据任务类型推荐最佳模型： | 任务类型 | 推荐模型 | 原因 | |---------|---------|------| | 简单对话 | GPT-5.4-nano | 便宜够用 | | 文档处理 | GPT-5.4-mini | 速度快成本适中 | | 复杂推理 | GPT-5.4 | 质量优先 | | 中文任务 | MiniMax M2.7 | 中文优 | | 编程任务 | Claude 4.6 | 代码准确 | ### 功能3：成本预警 设置预算阈值，接近时自动提醒： ``` ⚠️ 成本预警 今日已用：85% 预估总额：¥95 建议：切换到GPT-5.4-nano节省40%成本 ``` ### 功能4：使用优化建议 分析使用模式，提供省钱建议： ``` 💡 优化建议 1. 简单对话用nano模型：可省60% 2. 批量任务用mini模型：可省40% 3. 启用本地模型（可选）：完全免费 ``` --- ## 工作流程 ### 步骤1：读取配置 检查当前OpenClaw配置： - 默认模型 - 当前Token消耗 - 模型列表及价格 ### 步骤2：分析任务 识别当前任务类型： - 简单对话（问答、闲聊） - 文档处理（PDF、Word） - 代码生成/调试 - 复杂推理 - 浏览器操作 ### 步骤3：推荐模型 基于任务复杂度推荐： ``` 任务：文档摘要 复杂度：中等 推荐：GPT-5.4-mini 原因：速度+成本平衡 节省：约40% vs GPT-5.4 ``` ### 步骤4：监控消耗 实时追踪Token使用： - 按模型分类统计 - 按任务类型分类 - 按时间段统计 ### 步骤5：预警通知 达到阈值时提醒： ``` 🔴 成本警告 当前：¥85（85%预算） 阈值：¥100 建议：暂停非关键任务 ``` --- ## 模型价格参考 | 模型 | 每100万token | 适用场景 | |------|-------------|---------| | GPT-5.4-nano | ¥2 | 简单对话 | | GPT-5.4-mini | ¥5 | 文档处理 | | GPT-5.4 | ¥15 | 复杂推理 | | Claude 4.6 | ¥18 | 代码、专业任务 | | MiniMax M2.7 | ¥8 | 中文任务 | --- ## 输出格式 ### 成本报告模板 ``` ## 📊 OpenClaw成本报告 ### 今日消耗 - Token总数：2,847,210 - 预估成本：¥28.47 - 预算使用：85%（¥100） ### 按模型分布 - GPT-5.4：1,200,000（42%）- ¥18.00 - GPT-5.4-mini：850,000（30%）- ¥4.25 - GPT-5.4-nano：797,210（28%）- ¥1.59 ### 按任务分布 - 简单对话：40% - 文档处理：35% - 浏览器操作：20% - 代码生成：5% ### 💡 优化建议 1. 简单对话改用nano：可省¥3.6 2. 文档处理改用mini：已优化 ✓ 3. 启用批处理：可省20% 预计节省：¥3.6/天 = ¥108/月 ``` --- ## 优化技巧 ### 技巧1：任务分类 ``` 简单任务 → nano模型 → 问答、闲聊、简单查询 中等任务 → mini模型 → 文档摘要、邮件处理、数据整理 复杂任务 → 全力模型 → 代码生成、复杂推理、多步骤任务 ``` ### 技巧2：模型切换 ``` 对话开始：用nano 发现复杂：升级到mini 需要推理：升级到full ``` ### 技巧3：本地模型 ``` 轻量任务：本地Ollama（免费） 质量任务：云端付费（高质量） ``` --- ## 配置建议 ### 理想配置（日均<¥10） ```yaml 默认模型: GPT-5.4-mini 简单对话: GPT-5.4-nano 复杂任务: GPT-5.4 每日预算: ¥10 预警阈值: 80% ``` ### 经济配置（日均<¥5） ```yaml 默认模型: GPT-5.4-nano 简单对话: GPT-5.4-nano 复杂任务: GPT-5.4-mini 每日预算: ¥5 预警阈值: 70% ``` --- ## 使用示例 ### 示例1：查看成本 用户："监控成本" 回复： ``` 📊 当前成本状态 今日已用：2,847,210 tokens 预估花费：¥28.47 预算进度：85%（¥100/天） ⚠️ 接近预算，建议： - 简单任务用nano模型 - 非紧急任务暂停 ``` ### 示例2：模型推荐 用户："写文档用什么模型最省" 回复： ``` 任务：文档写作 复杂度：中等 推荐：GPT-5.4-mini 理由：速度+成本平衡 成本：¥5/百万token 对比： - nano：质量不够 - full：成本贵3倍 节省：比full省66% ``` ### 示例3：优化建议 用户："帮我省钱" 回复： ``` 💡 成本优化建议 基于最近3天使用分析： 1. 简单对话改用nano - 占比：40% - 可省：¥12/天 2. 批量操作用mini - 文档处理用mini - 可省：¥5/天 3. 启用预算控制 - 设置每日预算 - 自动预警 预计每月节省：¥510 需要我帮你配置吗？ ``` --- ## 最佳实践 1. **设置预算**：每日或每月预算上限 2. **模型分级**：简单nano、中等mini、复杂full 3. **定期检查**：每周查看成本报告 4. **批量任务**：用mini模型处理批量操作 5. **本地优先**：能用本地就用本地 --- ## 紧急处理 ### 成本失控时 ``` 🔴 紧急处理 1. 切换到nano模型 2. 停止非关键任务 3. 检查是否有死循环 4. 暂停自动任务 执行中... ``` --- ## 为什么这个技能会火？ 1. **刚需**：每个OpenClaw用户都怕烧钱 2. **高频**：每天都在监控成本 3. **直接收益**：直接省钱30-70% 4. **零门槛**：自动监控，无需配置 5. **口碑传播**："我用这个省了500元" --- ## 预期下载量 - 首月：1,000+ - 半年：10,000+ - 一年：50,000+ **收入预估**：¥200-800/月 --- ## 快速开始 激活后自动运行： 1. 自动监控每次对话 2. 自动推荐最佳模型 3. 成本达到80%自动预警 4. 每日发送成本报告 --- **OpenClaw Cost Guardian，让你的龙虾不再吃钱！** 🦞💰


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