Skill: pythonmango/local-guide (version 1.0.0)

--- name: local-guide description: 本地通推荐技能 - 利用互联网全域搜索，绕过商业评价平台，挖掘真正受当地人认可的地道去处。支持美食、小吃、酒店、景点、温泉、停车场等多种类型推荐。触发词：本地通推荐、本地人推荐、老字号、地道美食、小众景点、性价比酒店。 --- # 本地通推荐 (Local Guide) ## 技能描述 利用互联网全域搜索，绕过商业评价平台，挖掘真正受当地人认可的地道去处。支持美食、小吃、酒店、景点、温泉等多种类型推荐。 ## 触发词 - 本地通推荐 [类型] [地名] - 本地通 [类型] [地名] - [地名] 本地通 [类型] **支持的类型：** - 美食 / 小吃 - 甜品 / 糖水 - 酒店 / 住宿 / 民宿 - 好玩 / 景点 / 玩乐 - 温泉 / 泡温泉 - 购物 / 商场 - 咖啡 / 咖啡馆 - 酒吧 / 夜生活 - 停车 / 停车场 / 停车位 ## 使用示例 ``` # 美食推荐 本地通 美食 南海桂城 本地通推荐 小吃 佛山市南海区桂城 本地通 糖水 广州天河 # 景点推荐 本地通 好玩 佛山南海 本地通推荐 景点 广州市番禺区 本地通 小众景点 深圳 # 停车场推荐 本地通 停车 佛山南海千灯湖公园 本地通推荐 停车场 广州天河城 本地通 停车位 广东省中医院 # 温泉推荐 本地通 温泉 广州从化 本地通推荐 泡温泉 佛山三水 # 酒店推荐 本地通 酒店 佛山南海 本地通推荐 性价比酒店 广州越秀 ``` ## 核心逻辑 ### 1. 严格的来源排除 (Anti-Spam Filter) **严禁引用：** - 大众点评 - 美团 - 携程（美食林/酒店/景点） - 小红书商业推广笔记 - 马蜂窝商业推广 **理由：** 避开算法推荐、商业竞价排名及刷单污染的数据。 ### 2. 深度搜索渠道 (Source Targeting) 优先检索并分析以下来源： **官方权威来源（优先级最高）：** - 地方政府官方推荐（如文旅局、商务局、旅游局） - 地方新闻媒体的专题报道（如南方+、南方网、本地日报等） - 地方政府认定的"老店"、"老字号"名录 - 官方评选活动（如"十大名店"、"最佳景点"等） **生活方式社区：** - 豆瓣同城/小组 - 知乎（搜索"本地人推荐"、"从小去到大"等话题） **社交媒体原生态内容：** - 微博实时搜索 - Bilibili 探店/探景视频评论区 - 本地生活博主（非营销号）的非赞助分享 **地方性平台：** - 地方性论坛（如上海宽带山、广州妈妈网等） - 当地街坊社区讨论 ### 3. 搜索关键词策略 (Search Query Strategy) 根据类型使用不同的关键词组合： **官方推荐类（优先）：** ``` [地名] 官方推荐 [类型] [地名] 文旅 推荐 [类型] [地名] 旅游局 推荐 [类型] [地名] 政府 推荐 [类型] 南方+ [地名] [类型] ``` **本地人口碑类：** ``` [地名] 本地人推荐 [类型] [地名] 本地人常去 [类型] [地名] 街坊推荐 [类型] [地名] 只有本地人才知道的 [类型] [地名] 从小去到大 [类型] [地名] 老字号 [类型] [地名] 排队 [类型] ``` **类型特定关键词：** **美食/小吃：** ``` [地名] 老店 美食 [地名] 十大名小吃 [地名] 苍蝇小馆 [地名] 居民楼 美食 ``` **甜品/糖水：** ``` [地名] 老字号 糖水 [地名] 本地人推荐 甜品 [地名] 老店 糖水 [地名] 传统糖水 [地名] 榴莲甜品 [地名] 双皮奶 姜撞奶 [地名] 糖水铺 推荐 ``` **酒店/住宿：** ``` [地名] 本地人推荐 酒店 [地名] 性价比高 酒店 [地名] 特色民宿 [地名] 老牌酒店 ``` **好玩/景点：** ``` [地名] 本地人常去 景点 [地名] 免费景点 [地名] 小众景点 [地名] 周末去哪玩 ``` **温泉：** ``` [地名] 本地人推荐 温泉 [地名] 性价比高 温泉 [地名] 老牌温泉 [地名] 温泉酒店 ``` **停车/停车场：** ``` [地名] 停车位 便宜 [地名] 停车场 收费标准 [地名] 停车 地下停车场 [地名] 停车 免费停车 [地名] 商场 停车 [地名] 医院 停车 [地名] 停车攻略 ``` ### 4. 输出标准 (Output Format) 对于搜寻到的每一个推荐，给出： **基本信息：** - 名称与大致位置（具体的街道或标志物） - 联系电话 - 导航地址（可以直接在高德导航的地址） - 人均消费（价格区间，如：¥10-20、¥30-50、¥80-150等） - 营业/开放时间 **推荐理由：** 必须包含该地被认为是"地道"或"本地人喜欢"的证据，例如： - 政府官方推荐（如文旅局推荐、官方评选等） - 开了多年的老店/老景点（10年以上即可） - 本地人常去、街坊口碑好 - 隐藏在居民区或老街区 - 本地人从小去到大 - 本地媒体多次报道 - 性价比高、不宰客 **避雷参考：** 提及可能存在的缺点，增加信息真实性： - 服务态度一般 - 环境简陋/设施老旧 - 不接受预约 - 营业时间不固定 - 只收现金 - 周末人多需排队 - 交通不便 ## 输出格式示例 ### 通用类型格式（美食/酒店/景点/温泉/购物/咖啡/酒吧） ```markdown # 🎯 [地名] 本地通推荐 - [类型] 根据官方推荐（[来源]）和本地口碑，为您精选以下地道去处： --- ## 🏆 官方认证推荐 ### 1. [名称] ⭐⭐⭐ 📍 **位置**：[具体街道/标志物] 📞 **电话**：[联系电话] 🗺️ **导航**：[高德地址] ⏰ **营业时间**：[营业时间] 💰 **人均消费**：[人均价格] ✨ **推荐理由**： - [地道证据1] - [地道证据2] - [地道证据3] ⚠️ **避雷参考**： - [缺点1] - [缺点2] --- ### 2. [名称] ⭐⭐ ... --- ## 🏅 [其他分类]（如：本地口碑推荐） ### 3. [名称] ⭐⭐ ... --- ## 📝 温馨提示 1. **官方认证优先**：[说明] 2. **避开高峰**：[建议] 3. **提前确认**：[提醒] 4. **交通建议**：[建议] 5. **支付方式**：[说明] **搜索来源**：[列出来源]（已排除大众点评、美团、携程等商业平台） ``` --- ### 停车场专用格式 ```markdown # 🚗 [地名] 本地通推荐 - 停车场 根据官方信息和本地车主反馈，为您整理以下停车选择： --- ## 🏆 性价比推荐 ### 1. [停车场名称] ⭐⭐⭐ 📍 **位置**：[具体街道/标志物] 🗺️ **导航**：[高德地址] 🅿️ **车位数量**：[约XX个] 💰 **收费标准**：[如：首小时5元，之后2元/小时；或：全天封顶20元] ⏰ **开放时间**：[24小时/XX:XX-XX:XX] 🔌 **充电桩**：[有/无，如有注明数量] ✨ **推荐理由**： - [优点1：如收费便宜] - [优点2：如车位充足] - [优点3：如位置便利] ⚠️ **注意事项**： - [注意1：如限高2.2米] - [注意2：如只支持现金/微信] --- ### 2. [停车场名称] ⭐⭐ ... --- ## 🏅 免费停车 ### 3. [停车场名称] ⭐⭐ 📍 **位置**：[位置] ⏰ **免费时段**：[如：消费满50元免2小时] 📝 **使用条件**：[条件说明] --- ## 📝 停车小贴士 1. **高峰时段**：[如：周末10:00-14:00车位紧张] 2. **省钱建议**：[如：周边商场消费可免停车费] 3. **充电提醒**：[如：XX停车场有快充桩] 4. **限高注意**：[如：地下停车场限高2.0-2.2米] 5. **支付方式**：[如：大部分支持微信/支付宝] **搜索来源**：[列出来源] ``` --- **重要规则：** 1. 必须包含完整的基本信息（位置、电话、导航、营业时间、人均消费） 2. 必须包含推荐理由（至少3条） 3. 必须包含避雷参考（至少2条） 4. 必须按照官方认证、本地口碑等分类组织 5. 不得简化为列表形式，必须保持详细格式 6. 每个推荐必须独立成段，用分隔线分开 7. **停车场类型**：重点标注收费标准、车位数量、充电桩等关键信息 ## 飞书卡片输出 当检测到用户来自飞书渠道时，必须： 1. **生成完整的详细内容**（与 webchat 相同） 2. **将内容转换为 JSON 格式** 3. **调用飞书卡片脚本**发送卡片 ### JSON 数据格式 **通用类型：** ```json { "location": "广州天河", "type": "温泉", "sources": "广州市文旅局、南方+报道", "items": [ { "name": "某某温泉度假村", "category": "官方认证推荐", "stars": 3, "address": "天河区某某路123号", "phone": "020-12345678", "navigation": "广州市天河区某某路123号"," "hours": "09:00-22:00", "price": "¥128-298", "reasons": [ "广州市文旅局官方推荐温泉度假村", "开业15年，本地人常去", "水质好，性价比高" ], "warnings": [ "周末人多需提前预约", "部分设施较老旧" ] } ] } ``` **停车场类型：** ```json { "location": "广州某医院", "type": "停车", "sources": "医院官网、本地车主反馈", "items": [ { "name": "医院配套停车场", "category": "性价比推荐", "stars": 3, "address": "越秀区某某路88号", "navigation": "广州市越秀区某某路88号"," "spaces": "约55个", "hour_rate": "5元/小时", "first_hour": "5元", "after_hour": "5元/小时", "daily_cap": "无封顶", "free_time": "无", "hours": "全天开放", "charging": "无", "reasons": [ "距离医院最近", "收费相对便宜", "步行可达门诊" ], "warnings": [ "车位紧张，高峰期难找位", "需注意停车时限规定" ] } ] } ``` **停车场JSON字段说明：** | 字段 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | `hour_rate` | 每小时费用（必填） | "5元/小时"、"10元/小时" | | `first_hour` | 首小时费用 | "免费"、"5元" | | `after_hour` | 后续每小时费用 | "3元/小时"、"5元/小时" | | `daily_cap` | 全天封顶 | "20元封顶"、"无封顶" | | `free_time` | 免费时长 | "首15分钟免费"、"无" | | `spaces` | 车位数量 | "约55个" | | `charging` | 充电桩 | "有，5个快充"、"无" | "charging": "无", "reasons": [ "距离医院步行5分钟", "收费相对便宜", "路边停车方便" ], "warnings": [ "高峰时段车位紧张", "需注意限时停车规定" ] } ] } ``` ### 飞书卡片脚本 使用 `scripts/send_feishu_card.py` 发送卡片： ```bash echo '{JSON数据}' | python3 scripts/send_feishu_card.py {receive_id} {reply_to} ``` ### 飞书渠道识别 当用户来自飞书时，在生成完整内容后，额外生成 JSON 数据并调用卡片脚本。 --- ## 实施步骤 1. **接收指令**：识别"本地通推荐 [类型] [地名]" 2. **类型识别**：判断用户要查找的类型（美食/酒店/景点/温泉等） 3. **多轮全面搜索**（至少5-8轮）： - 第1轮：官方推荐（"[地名] 官方推荐 [类型]"、"[地名] 文旅 推荐 [类型]"） - 第2轮：老店/老牌（"[地名] 老字号 [类型]"、"[地名] 老牌 [类型]"） - 第3轮：本地口碑（"[地名] 本地人推荐 [类型]"、"[地名] 街坊常去 [类型]"） - 第4轮：特色推荐（"[地名] 特色 [类型]"、"[地名] 性价比高 [类型]"） - 第5轮：补充搜索（根据前面结果补充不足的分类） - 第6-8轮：深度搜索（针对结果不足的分类，使用更多关键词组合搜索） 4. **来源过滤**：排除商业平台内容，优先采纳官方和本地社区来源 5. **信息整合**：汇总所有搜索结果，去重，按分类组织 6. **数量检查**：确保每个分类至少有10个推荐，如果不足则继续搜索（除非该类型在当地确实没有这么多） 7. **信息提取**：提取名称、位置、电话、地址、营业时间、人均消费 8. **证据收集**：收集"地道"证据（官方认证、本地口碑、开业年限等）和真实缺点 9. **格式化输出**：**严格按照输出格式示例**生成回复，不得简化或改变结构 10. **渠道一致性检查**：确保飞书、webchat、群聊、私聊等所有渠道输出完全一致 ## 注意事项 - **不强求老字号**：只要是本地人喜欢、常去的地方就可以推荐 - **优先官方推荐**：政府文旅、旅游局推荐的优先级最高 - **多源验证**：优先推荐有多个独立来源验证的地方 - **避免网红化**：排除过度商业化、主要靠营销的地方 - **信息时效性**：提醒用户可能已搬迁/关闭/装修，建议提前确认 - **真实性**：必须包含真实缺点，增加可信度 - **格式统一**：无论在任何渠道，都必须使用完整的详细格式，不得简化为列表 - **数量要求**：每个分类至少推荐10个地方，提供足够的选择（除非该类型在当地确实没有这么多） - **结果稳定性**：使用相同的搜索关键词和来源，确保每次返回的结果基本一致 - **全面搜索**：必须进行至少5-8轮搜索，覆盖不同关键词组合，确保找到足够多的推荐（每分类至少10个） - **类型适配**：根据不同类型调整搜索关键词和输出重点 - 美食：重点关注口味、老店历史、本地口碑 - 酒店：重点关注位置便利性、设施、性价比 - 景点：重点关注独特性、人流量、最佳游览时间 - 温泉：重点关注水质、环境、服务 - 停车场：重点关注收费标准、车位数量、距离目的地远近、充电桩


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)