Skill: um-why/xiaohongshu-data-insight (version 1.0.0)

--- name: xiaohongshu-data-insight description: 小红书数据洞察大师｜支持关键词搜索/笔记详情获取，无需登录您的小红书账号，可获取小红书笔记数据，轻松达成爆款挖掘、竞品分析、趋势洞察等 license: MIT metadata: openclaw: type: command runtime: "nodejs@16.14.0+" version: "1.0.0" requires: bins: - "node" env: - "GUAIKEI_API_TOKEN" env_desc: GUAIKEI_API_TOKEN: "小红书数据API访问令牌；需联系开发者wx 13395823479 获取" category: "数据分析/内容创作" tags: [ "xiaohongshu", "Xiaohongshu Keyword Search", "Xiaohongshu Note Details Query", "Xiaohongshu Data Crawler", "Xiaohongshu Competitor Monitoring", ] keywords: [ "Xiaohongshu", "Market Research", "Data Mining", "Market Research", "Competitor Analysis", "Xiaohongshu Keyword Search", "Xiaohongshu Note Details Query", "Xiaohongshu Comment Analysis", "Xiaohongshu Competitor Monitoring", ] examples: - "搜索'数据分析'的热门小红书笔记: node src/xiaohongshu/search-cli.js 数据分析 --type 1 --sort 2 --limit 10" - "分析这篇小红书笔记的评论区情绪: node src/xiaohongshu/detail-cli.js 'https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy'" - "监控小红书'数据挖掘'关键词(最新排序+图文类型): node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword '数据挖掘' --type 2 --sort 1" capabilities: - "检索小红书关键词相关笔记（支持多维度筛选，输出结构化数据）" - "解析小红书笔记链接，提取详情数据（含互动、评论、内容信息）" - "分析笔记评论区情绪倾向，输出量化分析结果" - "监控关键词热度趋势，生成时间维度的热度数据" - "输出Markdown/JSON格式数据，支持运营报表直接复用" input_schema: search: required: ["keyword"] properties: keyword: { type: "string", minLength: 2, maxLength: 50, description: "搜索关键词，2-50个汉字，避免特殊符号", } type: { type: "integer", enum: [0, 1, 2], default: 0, description: "0-全部，1-视频，2-图文", } sort: { type: "integer", enum: [0, 1, 2, 3, 4], default: 0, description: "0-综合，1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏", } limit: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 60, default: 10, description: "搜索数量", } output: { type: "string", enum: ["json", "markdown"], default: "json", description: "输出格式", } detail: required: ["url"] properties: url: { type: "string", pattern: "^(https://www.xiaohongshu.com/explore/|https://xhslink.com/m/)", description: "小红书笔记链接，支持完整链接（含xsec_token）或短链接", } output_schema: search_result: { type: "array", items: { type: "object", properties: { note_id: "string", title: "string", like_count: "integer", comment_count: "integer", collect_count: "integer", content_type: "string", link: "string", }, }, } detail_result: { type: "object", properties: { note_info: "object", comment_analysis: "object", interaction_data: "object", }, } invocation_example: - command: "node src/xiaohongshu/search-cli.js 数据分析 --type 1 --sort 2 --limit 10" input: { keyword: "数据分析", type: 1, sort: 2, limit: 10 } output_type: "json" description: "获取10条数据分析相关的小红书热门视频笔记" --- # 📊 小红书数据洞察大师 - 爆款挖掘与竞品分析专家 ## 一、工具概述 ### 1.1 核心价值 小红书数据挖掘工具，无需登录小红书账号即可获取笔记数据，通过数据驱动实现爆款挖掘、竞品分析、趋势洞察、KOL 筛选等核心目标，覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景。 ### 1.2 核心能力矩阵 | 能力模块 | 核心功能 | 解决痛点 | | :-------------- | :--------------------------- | :------------------------------- | | **🔍 爆款挖掘** | 热门笔记发现、高互动内容检索 | 找不到选题灵感，不知道什么内容火 | | **🕵️ 竞品分析** | 对标账号监控、笔记表现追踪 | 竞品涨粉快的原因及策略不明确 | | **👥 KOL 筛选** | 博主粉丝画像、互动率分析 | 投放博主选择难，担心数据造假 | | **📈 趋势监控** | 关键词热度追踪、话题趋势分析 | 错过热点，无法预判市场风向 | ### 1.3 适用人群 小红书内容创作者 / 运营、品牌营销 / 市场人员、数据分析师、MCN 机构 / 博主经纪人。 ## 1.4 核心使用场景 | 场景 | 具体价值 | | ------------ | ---------------------------------------------------------- | | 内容创作选题 | 输入关键词筛选「最多点赞」笔记，快速定位爆款选题方向 | | 品牌竞品监控 | 分析竞品账号 / 笔记的互动数据、内容风格，制定差异化策略 | | KOL投放筛选 | 解析 KOL 笔记真实互动率，规避数据造假的博主 | | 市场趋势分析 | 定时监控关键词「最新排序」，捕捉热点风向并提前布局内容 | | 数据报表生成 | 输出 Markdown 格式结果，直接嵌入运营周报，减少手动整理成本 | ## 二、快速使用指南 ### 2.1 前置条件 - 安装Node.js 16.14.0 及以上版本 - 配置环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`（默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请） ### 2.2 环境配置 ```bash # 验证Node.js版本 node -v # Linux/Mac配置环境变量 export GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌" # Windows配置环境变量 set GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌" ``` ### 2.3 核心命令使用 #### 2.3.1 小红书关键词搜索 ```bash # 基础语法 node src/xiaohongshu/search-cli.js <关键词> [选项] # 完整选项说明 --keyword -k <关键词>: 搜索关键词（必填，2-50个汉字，避免特殊符号） --type -t <0/1/2>: 内容类型，0-全部（默认），1-视频，2-图文 --sort -s <0-4>: 排序规则，0-综合（默认），1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏 --limit -l <1-60>: 搜索数量，1-60（默认10） --output -o <json/markdown>: 输出格式（默认json） --help -h: 显示帮助信息 # 使用示例 #搜索“数据挖掘”最多点赞的20条笔记 node src/xiaohongshu/search-cli.js "数据挖掘" --sort 2 --limit 20 #搜索“数据分析”的图文笔记，输出Markdown格式 node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "数据分析" --type 2 --output markdown #爆款挖掘：数据分析（图文+最多点赞） node src/xiaohongshu/search-cli.js "数据分析" --type 2 --sort 2 #趋势监控：数据挖掘（最新排序）（定时执行） node src/xiaohongshu/search-cli.js "数据挖掘" --sort 1 ``` #### 2.3.2 小红书笔记详情查询 ```bash # 基础语法 node src/xiaohongshu/detail-cli.js <笔记链接> [选项] # 选项说明 --url -u <笔记链接>: 笔记链接（支持https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx 或 http://xhslink.com/m/xxx） --help -h: 显示帮助信息 # 链接格式要求 1. 完整链接：必须包含 xsec_token 参数（如 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy） 2. 短链接：https://xhslink.com/m/xxx（自动兼容，无需手动解析） ❌ 错误：链接含空格、无xsec_token的完整链接会直接报错 # 使用示例 node src/xiaohongshu/detail-cli.js "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy" node src/xiaohongshu/detail-cli.js --url "http://xhslink.com/m/xxx" ``` ## 三、数据合规说明 ✅ 仅抓取小红书**公开可见**内容，无隐私数据泄露风险 ✅ 本技能不登录小红书账号，仅依赖API获取公开数据 ✅ 数据仅用于商业分析参考，需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理，不涉及用户个人信息 ✅ 本工具依赖第三方 API 进行数据获取。数据仅供参考，第三方服务可能存在不稳定或接口变更的情况。请勿用于高频爬虫或侵犯用户隐私的场景 ⚠️ 高频调用（如1分钟>10次）可能触发API频率限制 ## 四、技术说明 - 系统：Windows/Linux/MacOS（仅需 Node.js，无额外依赖） - 运行环境：Node.js 16.14.0+，需提前配置 `GUAIKEI_API_TOKEN` 环境变量 - 网络：需正常访问网络，国内服务器无需代理 - 权限：普通用户权限即可运行，无需管理员权限 ### 4.1 日志说明 - 运行时会输出彩色日志：INFO(蓝色)、SUCCESS(绿色)、WARN(黄色)、ERROR(红色)； - 启动时会打印工具Banner，方便确认是否正确执行； - 所有任务结果会自动保存到 `logs/` 目录（按时间+关键词/链接命名）。 ## 五、版本更新日志 ### v1.0.0 - 首发上线：实现小红书关键词搜索、小红书笔记详情与评论获取自动化工具。 - 支持热门笔记挖掘、竞品分析、趋势监控等核心商业分析功能。 - 增加多选项参数（类型、排序、输出格式、搜索数量）灵活定制搜索。 - 提供开放式命令行用法与使用示例，适配 Node.js 16.14.0+ 环境。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)