Skill: zt1314p-design/tencentcloud-ocr-general (version 1.0.2)

--- name: tencentcloud-ocr-general description: 腾讯云广告文字识别(AdvertiseOCR)接口调用技能。当用户需要从图片中识别文字内容时,应使用此技能。支持中英文、横排、竖排及倾斜场景的图片文字识别,支持90度、180度、270度翻转场景的图片识别,返回文本框位置与文字内容。支持图片Base64和URL两种输入方式。 --- # 腾讯云广告文字识别 (AdvertiseOCR) ## 用途 调用腾讯云OCR广告文字识别接口，支持图片内文字的检测和识别，返回文本框位置与文字内容。具有较高召回率和准确率。 核心能力： - **中英文识别**：支持中英文混合文字识别 - **多方向支持**：支持横排、竖排以及倾斜场景文字识别 - **翻转支持**：支持90度、180度、270度翻转场景文字识别 - **坐标返回**：返回每个文本行的四顶点坐标（Polygon） - **置信度评估**：返回每个文本行的识别置信度（0~100） 官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/49524 默认接口请求频率限制：20次/秒。 ## 使用时机 当用户提出以下需求时触发此技能： - 需要从图片中提取文字信息 - 需要识别图片上的文字内容 - 涉及文字OCR识别的任何场景 - 需要获取图片中文字的位置坐标信息 ## 环境要求 - Python 3.6+ - 依赖：`tencentcloud-sdk-python`（通过 `pip install tencentcloud-sdk-python` 安装） - 环境变量： - `TENCENTCLOUD_SECRET_ID`：腾讯云API密钥ID - `TENCENTCLOUD_SECRET_KEY`：腾讯云API密钥Key ## 使用方式 运行 `scripts/main.py` 脚本完成图片文字识别。 ### 请求参数 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片Base64值，编码后不超过10M，分辨率建议600*800以上，支持PNG/JPG/JPEG/BMP | | ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片URL地址，建议存储于腾讯云COS。都提供时仅使用ImageUrl | | **UserAgent** | **str** | **否** | **请求来源标识(可选)，用于追踪调用来源，统一固定为`Skills`** | ### 输出格式 识别成功后返回 JSON 格式结果： ```json { "TextDetections": [ { "DetectedText": "识别出的文本行内容", "Confidence": 99, "Polygon": [ {"X": 0, "Y": 0}, {"X": 100, "Y": 0}, {"X": 100, "Y": 50}, {"X": 0, "Y": 50} ], "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":1}}" } ], "TextCount": 1, "ImageSize": { "Width": 800, "Height": 600 }, "RequestId": "xxx" } ``` **响应字段说明：** | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | TextDetections | list | 检测到的文本信息列表 | | TextDetections[].DetectedText | str | 识别出的文本行内容 | | TextDetections[].Confidence | int | 置信度 0~100 | | TextDetections[].Polygon | list of Coord | 文本行坐标，四个顶点坐标（X, Y） | | TextDetections[].AdvancedInfo | str | 扩展字段，含段落信息Parag(ParagNo) | | TextCount | int | 检测到的文本行数量 | | ImageSize | object | 图片分辨率信息，含Width和Height（单位px） | | RequestId | str | 唯一请求ID | ### 错误码说明 | 错误码 | 含义 | |--------|------| | FailedOperation.DownLoadError | 文件下载失败 | | FailedOperation.EmptyImageError | 图片内容为空 | | FailedOperation.EngineRecognizeTimeout | 引擎识别超时 | | FailedOperation.ImageDecodeFailed | 图片解码失败 | | FailedOperation.ImageNoText | 图片中未检测到文本 | | FailedOperation.LanguageNotSupport | 输入的Language不支持 | | FailedOperation.OcrFailed | OCR识别失败 | | FailedOperation.UnKnowError | 未知错误 | | FailedOperation.UnOpenError | 服务未开通 | | InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit | 参数值错误 | | LimitExceeded.TooLargeFileError | 文件内容太大 | | ResourceUnavailable.InArrears | 账号已欠费 | | ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut | 账号资源包耗尽 | | ResourcesSoldOut.ChargeStatusException | 计费状态异常 | ### 业务逻辑说明 1. ImageBase64和ImageUrl必须提供其一，都提供时只使用ImageUrl 2. 图片经Base64编码后不超过10M，分辨率建议600*800以上 3. 支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式 4. 始终计费 ### 调用示例 ```bash # 通过URL识别图片文字 python scripts/main.py --image-url "https://example.com/ad_image.jpg" # 通过文件路径(自动Base64编码)识别 python scripts/main.py --image-base64 ./ad_image.jpg # 通过Base64文本文件识别 python scripts/main.py --image-base64 ./base64.txt # 指定地域 python scripts/main.py --image-url "https://example.com/ad_image.jpg" --region ap-beijing```


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