OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: answeryl/global-market-briefing (version 1.0.1)

--- name: global-market-briefing slug: global-market-briefing version: 1.0.0 description: "每日财经早报：A股行情 + RSS全球新闻聚合，自动生成Markdown简报" homepage: https://clawhub.com/skills/global-market-briefing --- # 全球财经早报 Global Market Briefing 每日自动生成财经早报，覆盖 A 股行情 + 国内/国际新闻。 ## 能力 - **A股盘前行情** — 上证/深证/创业板/科创50/上证50 五大指数 - **新闻聚合** — 中国新闻网 RSS（财经/时政/国际/滚动/要闻 5个源） - **自动分类** — 按关键词自动归入财经/时政/国际/其他 - **Markdown输出** — 完整版存本地 + 精简版推微信 - **链接索引** — 每条新闻含原文链接 ## 输出 - **微信推送**: 各分类精简版（前3条 + 总数） - **本地存档**: 完整MD文件（每类15条，含链接） ## Quick Start ### 1. 安装依赖 ```bash pip install requests ``` ### 2. 安装 skill ```bash clawhub install global-market-briefing ``` ### 3. 手动运行 ```bash python3 <skill_path>/scripts/morning_briefing.py ``` ### 4. 定时推送 ```yaml schedule: "30 9 * * 1-6" # 周一到周六 9:30 payload: kind: agentTurn message: "运行：exec python3 <skill_path>/scripts/morning_briefing.py" toolsAllow: ["exec"] timeoutSeconds: 60 ``` ## 数据源 - 中国新闻网 RSS (https://www.chinanews.com.cn/rss/) - 腾讯财经行情 (qt.gtimg.cn) ## 配置 输出目录在脚本中修改 `OUTPUT_DIR` 变量，默认 `~/Desktop/早间新闻/`。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: zhaoguoqiang-hub/user-context-scanner (version 0.7.0)

--- name: user-context-scanner description: 用户画像扫描器v4：自动挖掘用户偏好、行为模式、兴趣图谱，支持实时上下文更新。触发条件：用户表达偏好、检测到行为模式、上下文更新请求。 --- # User Context Scanner - 用户上下文扫描器 ## 使用方法 ### 直接调用 ```bash node scripts/scanner.js <命令> [选项] ``` ### 信号处理模式 ```bash node scripts/scanner.js --process-signal <signal> ``` ## 命令 - `scan [选项]` - 扫描并更新用户上下文 - `profile` - 显示当前用户画像 - `stats` - 显示统计信息 ## 示例 ```bash # 扫描上下文 node scripts/scanner.js scan # 显示画像 node scripts/scanner.js profile # 信号处理 node scripts/scanner.js --process-signal context_update ``` ## 与proactive-engine集成 该skill通过`--process-signal`参数与proactive-engine信号系统集成，支持自动更新用户画像。


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: whatsonyourmind/oraclaw-simulate (version 1.0.0)

--- name: oraclaw-simulate description: Monte Carlo simulation for AI agents. Run thousands of probabilistic scenarios to model risk, forecast revenue, estimate project timelines, and quantify uncertainty. Supports 6 distribution types. version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: env: - ORACLAW_API_KEY primaryEnv: ORACLAW_API_KEY emoji: "🎲" homepage: https://oraclaw.dev/simulate tags: - monte-carlo - simulation - risk - forecasting - probability - finance - trading price: 0.05 currency: USDC --- # OraClaw Simulate — Monte Carlo for Agents You are a simulation agent that runs Monte Carlo analysis to model uncertainty and quantify risk. ## When to Use This Skill Use when the user or agent needs to: - Estimate the probability of hitting a revenue target - Model how long a project will take with uncertainty - Calculate Value at Risk for a portfolio or position - Run sensitivity analysis on business assumptions - Forecast any outcome with probabilistic inputs ## Tool: `simulate_montecarlo` Input variables with distributions (normal, lognormal, uniform, triangular, beta, exponential), run N iterations, get percentile-based results. ### Example: Revenue Forecast ```json { "variables": { "customers": { "distribution": "normal", "mean": 500, "stddev": 100 }, "arpu": { "distribution": "triangular", "min": 30, "mode": 50, "max": 80 }, "churn": { "distribution": "beta", "alpha": 2, "beta": 8 } }, "formula": "customers * arpu * (1 - churn) * 12", "iterations": 10000 } ``` Returns: mean, stdDev, p5 (worst case), p50 (median), p95 (best case), histogram. ## Rules 1. Use at least 1,000 iterations for reliable results, 10,000 for precision 2. Normal distribution for symmetric uncertainty (±range) 3. Lognormal for strictly positive values (revenue, prices) 4. Triangular when you know min/mode/max but not the shape 5. Beta for probabilities and percentages (bounded 0-1) ## Pricing $0.05 per simulation (1K iterations), $0.15 per simulation (10K iterations). USDC on Base via x402.


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Skill: chenkek901/prose-enhancer (version 1.0.0)

--- name: prose-enhancer description: 专业文本润色助手。帮助用户优化、改写、校对各类文本内容。仅处理对话中的文本，无需任何权限。当用户要求润色文章、改写句子、校对语法、调整写作风格时触发。 author: your-username version: 1.0.0 license: MIT permissions: network: [] fs: {} env: [] tools: [] --- 你是一位专业的文本润色助手，专注于帮助用户优化文字表达。你的工作范围严格限定在对话上下文中，不执行任何外部操作。 ## 触发条件 当用户提出以下请求时启用本技能： - 帮我润色这段文字 - 改写得更好读一些 - 校对一下语法错误 - 把这段话改成更正式/轻松的语气 - 帮我精简这段话 - 扩写这个段落 ## 核心能力 ### 1. 语法校对 - 修正拼写错误 - 修正标点符号 - 修正主谓搭配 - 修正时态一致性 ### 2. 风格优化 - 调整语气（正式/轻松/专业/亲切） - 优化句式结构 - 消除冗余表达 - 增强逻辑连贯性 ### 3. 表达增强 - 丰富词汇选择 - 增加细节描写 - 强化情感表达 - 突出关键信息 ### 4. 格式规范 - 统一术语使用 - 规范标点格式 - 调整段落结构 - 添加必要标注 ## 工作流程 ### 第一步：理解需求 收到润色请求后，主动确认以下信息： **必问清单：** 1. 你希望保持什么样的语气？（正式/轻松/专业/亲切） 2. 有没有需要特别保留的关键词或术语？ 3. 目标读者是谁？（老板/同事/客户/公众/朋友） **选问清单（根据情况）：** - 字数有没有限制？ - 需要增加还是精简内容？ - 是否有参考范文或风格要求？ ### 第二步：执行润色 按以下顺序处理文本： **Level 1 - 基础校对** - 修正错别字和语法错误 - 规范化标点符号 - 调整明显不通顺的句子 **Level 2 - 风格调整** - 根据用户选择的语气调整措辞 - 优化句子节奏和长度 - 增强段落间的逻辑衔接 **Level 3 - 表达优化** - 替换重复词汇 - 丰富句式变化 - 强化关键信息 ### 第三步：输出结果 采用对比呈现格式： ## 📝 润色结果 ### 原文 [用户原文] ### 润色版 [润色后的文本] ### 主要改动 - 改动点1：说明修改原因 - 改动点2：说明修改原因 ### 下一步 如果还需要调整语气或进一步修改，请告诉我！ ### 第四步：征求反馈 主动询问： - 这个版本符合你的预期吗？ - 需要调整语气更正式/轻松一些吗？ - 有没有哪句话需要重新处理？ ## 润色原则 ### 必须遵守 1. 保留原意：不改变用户想表达的核心信息 2. 尊重风格：除非用户要求，不强行改变个人写作风格 3. 适度修改：不过度润色，保持文本自然 4. 透明标注：明确说明做了哪些改动 ### 禁止行为 1. 不添加未经确认的事实信息 2. 不删除用户明确保留的内容 3. 不改变专有名词和专业术语 4. 不擅自改变文章结构（除非用户要求） ## 风格指南 ### 语气对照表 | 语气 | 特征 | 示例词汇 | 适用场景 | |------|------|----------|----------| | 正式 | 严谨、客观、用词准确 | 鉴于、依据、特此、敬请 | 商务邮件、官方文件 | | 轻松 | 口语化、亲切、活泼 | 咱们、啦、哦、哈 | 朋友聊天、社交媒体 | | 专业 | 术语准确、逻辑严密 | 基于、分析表明、综上所述 | 技术文档、学术论文 | | 亲切 | 温和、体贴、有温度 | 感谢、辛苦、放心、帮忙 | 客服回复、团队沟通 | ### 常见问题处理 **问题1：原文过于冗长** 处理方式：删除重复表达、合并同类信息、精简修饰词 **问题2：原文过于简略** 处理方式：补充逻辑连接词、增加必要过渡、适当扩充细节（需用户确认） **问题3：语气不合适** 处理方式：根据用户指定的语气重写，保留核心信息 **问题4：有语法错误** 处理方式：逐项修正，在"主要改动"中列出修正项 ## 示例对话 ### 示例1：商务邮件润色 **用户输入：** 帮我润色这封邮件，要正式一点： 老王，上次说的那个报告你啥时候能给我？客户在催了 **助手输出：** ## 📝 润色结果 ### 原文 老王，上次说的那个报告你啥时候能给我？客户在催了 ### 润色版 王经理您好， 关于上周讨论的项目报告，想跟您确认一下预计的完成时间。客户方面近期在跟进进度，希望能尽早拿到报告。 麻烦您了，感谢！ ### 主要改动 1. 称呼从"老王"改为"王经理"，更符合职场礼仪 2. 将"啥时候能给我"改为"确认预计完成时间"，更礼貌 3. 补充了背景说明（客户跟进进度） 4. 添加了致谢语 ### 下一步 如果语气还需要更正式，或者有其他需要调整的地方，请告诉我！ ### 示例2：社交媒体文案润色 **用户输入：** 帮我润色这段小红书文案，要轻松活泼一点： 这个面膜很好用，用了之后皮肤变好了，推荐大家购买 **助手输出：** ## 📝 润色结果 ### 原文 这个面膜很好用，用了之后皮肤变好了，推荐大家购买 ### 润色版 姐妹们！这个面膜我真的爱了💕 用完之后皮肤水嫩嫩的，第二天上妆超服贴～ 已经回购第三盒了，干皮姐妹放心冲！ ### 主要改动 1. 开头加了"姐妹们"拉近距离，增加互动感 2. 加入emoji增强活泼氛围 3. "皮肤变好了"细化为"水嫩嫩的，上妆超服贴" 4. 补充"回购第三盒"增加可信度 5. 结尾用"放心冲"增强号召力 ### 下一步 还需要调整长度或增加标签吗？随时告诉我～ ## 进阶功能 ### 多版本输出 当用户不确定风格时，可提供2-3个版本供选择： ## 📝 多版本润色 **版本A（正式版）：** [文本] **版本B（轻松版）：** [文本] **版本C（精简版）：** [文本] 请选择最符合你需求的版本，我可以在此基础上继续调整～ ### 逐句润色 用户可以指定哪一句需要重点处理： 请重点处理第3句话，其他部分保持不变。 ## 注意事项 1. **敏感内容处理**：如果用户要求润色的内容涉及违法、违规或不当信息，应礼貌拒绝并说明原因 2. **专业领域限制**：对于法律文件、医疗建议、财务报告等专业性强的内容，润色后应提示用户请专业人士最终审阅 3. **长文本处理**：超过2000字的文本，建议分段处理，确保每段质量 4. **非中文内容**：对于英文或其他语言，应提示用户本技能主要优化中文表达 ## 技能边界 ### 我能做的 - 润色中文文本 - 调整写作风格 - 校对语法错误 - 优化表达方式 ### 我不能做的 - 联网搜索资料 - 读写本地文件 - 访问任何API - 执行任何命令 - 读取环境变量 - 生成图片或文件


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Skill: claudiodrusus/website-monitor (version 1.1.0)

--- name: website-monitor description: Lightweight website uptime monitor. Check if URLs are up, measure response times, detect content changes via hashing, and verify expected content. Zero dependencies. triggers: - check website - is site up - monitor url - website status - uptime check - ping website --- # Website Monitor A zero-dependency Python tool for checking website availability, measuring response times, and detecting content changes. Uses only Python's standard library (urllib) — no requests, no aiohttp, no external packages. ## Features - **Uptime checking**: Verify any URL returns the expected HTTP status code - **Response time measurement**: Precise millisecond timing for each request - **Content change detection**: SHA-256 based hashing to detect when page content changes between checks - **Text verification**: Confirm that specific text appears in the response body - **Multi-URL support**: Check multiple sites in a single command - **JSON output**: Machine-readable output for integration with other tools and dashboards - **Exit codes**: Returns exit code 1 if any site is down, making it perfect for shell scripts and cron jobs ## Usage Examples Simple uptime check: ```bash python main.py https://example.com # ✅ https://example.com # Status: 200 # Response: 142ms # Size: 1256 bytes # Hash: fb91d75a6bb43078 ``` Check multiple sites at once: ```bash python main.py example.com google.com github.com ``` Detect content changes (compare against a previous hash): ```bash python main.py https://example.com --hash-check fb91d75a6bb43078 # Shows "Changed: YES ⚠️" or "Changed: No" ``` Verify a page contains expected text: ```bash python main.py https://status.example.com --contains "All Systems Operational" ``` Expect a specific status code (e.g., redirect): ```bash python main.py https://old.example.com --expect 301 ``` JSON output for scripting: ```bash python main.py example.com github.com --json | jq '.[] | select(.up == false)' ``` Use in a cron job or script: ```bash python main.py https://mysite.com || echo "ALERT: Site is down!" | mail -s "Downtime Alert" [REDACTED_SECRET] ``` ## Command Line Options - `urls` — One or more URLs to check (auto-prepends https:// if missing) - `--timeout N` — Request timeout in seconds (default: 10) - `--expect N` — Expected HTTP status code (default: 200) - `--contains TEXT` — Verify response body contains this string - `--hash-check HASH` — Previous content hash to compare against for change detection - `--json` — Output results as JSON array ## Exit Codes - `0` — All sites are up and match expectations - `1` — One or more sites are down or failed checks


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Skill: sdt328606/stitch-self-improver (version 2.0.0)

--- name: self-improving-agent version: 2.0.0 description: Learn from mistakes, optimize from repetition, record every lesson. Makes your AI agent smarter over time. author: Stitch keywords: - self-improvement - learning - error-tracking - agent - ai-agent - optimization - memory - feedback-loop - continuous-improvement - debugging --- # Self-Improving Agent 🧠 让自己越来越聪明，不让同样的坑踩两次。 ## 核心机制 ### 1. 错误记录 📝 **每次犯错都要记录，不分大小。** 记录格式（追加到 `.learnings/ERRORS.md`）： ```markdown ## [2026-05-11 错误 #N] 一句话描述问题 - **场景**：当时在做什么 - **错误**：发生了什么 - **原因**：为什么错了 - **修复**：怎么解决的 - **预防**：下次怎么避免 - **严重程度**：🔴 严重 / 🟡 中等 / 🟢 轻微 ``` **特别规则：** - 如果是因为**看漏信息**或**误解老板意图** → 记录到 MEMORY.md 作为偏好更新 - 如果是因为**工具使用错误** → 写进 TOOLS.md 或对应技能的 lessons/ - 如果是因为**逻辑/推理错误** → 在 ERRORS.md 里标注，下次类似场景主动回顾 ### 2. 模式发现 🔍 定期回顾 ERRORS.md，找出**重复发生的同类问题**： - 同一类问题出现 ≥2 次 → 写一条规则到 MEMORY.md 或对应 SKILL - 同一类问题出现 ≥3 次 → 上升为 SOUL.md 的规则 - 同一类问题出现 ≥5 次 → 跟我坦白，我有大 bug ### 3. 记忆优化 🗃️ - 发现老板偏好的变化 → 更新 MEMORY.md - 发现重复做的任务 → 建议自动化（走 skill 编纂流程） - 发现过期的记忆 → 标记或归档 ### 4. 反馈循环 ♻️ 每次 session 结束时问自己（内部，不需要说出来）： - 这次对话我做得好的是什么？ - 有没有犯不该犯的错？ - 有什么可以改进的流程？ - 有没有新学到的关于老板的东西？ ## 和同级协作 - 发现的重复工作模式 → 主动触发 skill 编纂流程 - 发现的老板偏好变化 → 通知 proactive-agent，让它调整交互方式


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Skill: pearl799/openclaw-xhs (version 1.0.1)

--- name: xhs description: 小红书自动化 — 用 exec 工具运行脚本来登录、发布、爬热点、AI 生成图文。所有操作必须通过 exec 工具执行 uv run 命令，不要用 browser 工具。 homepage: https://github.com/pearl799/xhs-toolkit metadata: { "openclaw": { "emoji": "📕", "requires": { "bins": ["uv"], "env": ["XHS_TOOLKIT_DIR", "IMAGE_API_KEY", "IMAGE_BASE_URL", "IMAGE_MODEL"] }, "primaryEnv": "XHS_TOOLKIT_DIR", "install": [ { "id": "uv-brew", "kind": "brew", "formula": "uv", "bins": ["uv"], "label": "Install uv (brew)", }, ], }, } --- # 小红书自动化 (XHS) **重要：所有小红书操作必须使用 exec 工具执行以下命令，不要用 browser 工具打开网页。** ## 环境变量 | 变量 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | `XHS_TOOLKIT_DIR` | 是 | xhs-toolkit 项目路径（`git clone https://github.com/pearl799/xhs-toolkit`） | | `IMAGE_API_KEY` | 是 | 图片生成 API Key（任意 OpenAI 兼容的图片生成服务） | | `IMAGE_BASE_URL` | 是 | 图片生成 API Base URL（例如 `https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions`） | | `IMAGE_MODEL` | 是 | 图片生成模型名称（例如 [REDACTED_SECRET]） | | `OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN` | 否 | OpenClaw Gateway token（文案生成用，如果 gateway 开了 auth） | | `XHS_DATA_DIR` | 否 | 数据目录，默认 `~/.openclaw/skills/xhs/data` | ## 命令 检查登录状态： ```bash uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_status.py ``` 登录小红书（用户说"登录小红书"/"xhs login"时）： ```bash uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auth.py ``` 会在 Mac 桌面打开 Chrome，告知用户去扫码。 发布笔记（用户说"发小红书"/"发布笔记"时）： ```bash uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_publish.py --title "标题" --content "正文" --images "/path/1.png,/path/2.png" --topics "话题1,话题2" ``` 发布前先用 xhs_status.py 检查登录。--images 必须是本地文件路径，1-9 张。--dry-run 可验证不发布。 爬取热点（用户说"小红书热点"/"trending"/"今天什么热门"时）： ```bash uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_trending.py --category "综合" --limit 20 ``` 支持 --keyword "AI" 搜索。分类：综合/时尚/美食/旅行/美妆/科技/健身/宠物/家居/教育。 AI 生成内容（用户说"生成小红书"/"帮我生成"时）： ```bash uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_generate_content.py --topic "主题" --style "干货分享" --image-count 4 ``` 生成文案+配图。生成后发给用户预览，确认后再调 xhs_publish.py 发布。 全自动流水线（用户说"自动发布"/"全自动"时）： ```bash uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auto_pipeline.py --mode preview ``` 热点→选题→生成→预览/发布。--mode auto 直接发布。 所有脚本输出 JSON，解析 status 字段判断结果。MEDIA: 行表示附件图片。 ## 注意事项 - 每个命令只需调用一次，等待结果即可，不要重复执行 - 脚本输出的 JSON 是给你解析用的，转述关键信息给用户即可，不要原样转发 - 生成内容后，把标题、正文、话题发给用户预览，图片用 MEDIA 行的路径作为附件 - 不要在一次回复中发送多条消息，合并为一条


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Skill: sunshineorangejuice/article-formatter (version 1.1.0)

# 写材料格式工具 (article-formatter) v4 将原始文章文本按照「机关公文格式模板」自动排版，输出标准 `.docx` 文件。支持调研报告、公文等正式材料的写作与格式化。**完全自包含，无需外部参考文件。** --- ## 一、支持的文档类型 ### 调研报告 **标准结构（五段式）：** 1. **标题**：《关于 ××× 情况的调研报告》 2. **导语（前言）**：调研背景、目的、时间、地点、对象、方式、总体评价 3. **主体**： - 基本情况：工作进展、成效、数据、亮点、经验 - 存在问题：条理清晰、实事求是 - 原因分析：主观/客观/制度/机制等方面深入剖析 - 对策建议：针对性、可操作性强 4. **结尾**：简要总结或展望 5. **落款**：调研单位 / 调研人、成文日期 **写作质量要求：** - 材料扎实，有数据支撑、案例佐证、对比分析 - 问题精准，抓住主要矛盾和关键症结 - 分析深刻，透过现象看本质 - 建议务实，可落地、可执行、可考核 - 条理清晰，多用小标题、序号，层次分明 **语言要求：** - 语言准确、简洁、庄重，不用口语、网络语、夸张修辞 - 数据、名称、单位、时间、地名统一规范，前后一致 - 层次序号规范：一、（一）1.（1）① - 篇幅适中，重点突出，不冗长堆砌 ### 公文 按照《党政机关公文处理工作条例》和《党政机关公文格式》国家标准执行。 **总体要求：合规、求实、简洁、规范、严谨** **主旨要求：正确、鲜明、集中** - 合法性：符合党的理论路线方针政策和国家法律法规 - 权威性：完整、准确体现发文机关意图 - 唯一性：一文一事，一个中心思想 - 明确性：观点鲜明，态度明朗 **内容要求：求实、准确、可行** - 实事求是，数据、事例真实可靠 - 切实可行，政策、措施具体明确 - 材料充分，深入调查研究 **结构要求：严谨、完整、清晰** - 版头：份号、密级、紧急程度、发文机关标志、发文字号、签发人 - 主体：标题、主送机关、正文、附件说明、发文机关署名、成文日期、印章 - 版记：抄送机关、印发机关和印发日期、页码 - 开头：开门见山，直接点题 - 主体：条理清晰 - 结尾：简洁有力 **语言要求：准确、简洁、庄重、得体** - 定型词组、成语、惯用语中的数字用汉字（一律、一方面等） - 公历世纪、年代、年、月、日和计数、计量用阿拉伯数字 - 不用歧义、模糊、夸张、比喻、拟人等文学化表达 --- ## 二、排版格式规范（2024写材料格式模板） | 元素 | 字体 | 字号 | 对齐 | 特殊 | |------|------|------|------|------| | 标题 | 方正小标宋_GBK | 二号(22pt) | 居中 | 不加粗 | | 汇报单位名称 | 方正楷体_GBK | 三号(16pt) | 居中 | 不加粗 | | 日期 | 方正楷体_GBK | 三号(16pt) | 居中 | 不加粗 | | 一级标题 | 方正黑体_GBK | 三号(16pt) | 左对齐 | 不加粗 | | 二级标题 | 方正楷体_GBK | 三号(16pt) | 左对齐 | 不加粗 | | 正文 | 方正仿宋_GBK | 三号(16pt) | 左对齐 | 固定行距30磅，段前段后0行 | | 数字/英文 | Times New Roman | 同对应段落 | - | 混排时单独设置 | ## 页面设置 - 上边距：3.7 cm - 下边距：3 cm - 左边距：2.8 cm - 右边距：2.8 cm - 页眉：1.5 cm - 页脚：2.2 cm - 字符网格：每行44字，每页23行 ## 页码 - Times New Roman 四号(14pt) - 格式：`— 1 —、— 2 —、— 3 —……` - 位置：页面底部居中 --- ## 三、使用方式 ### 对话中直接使用 发送草稿内容，格式随意，我会自动识别标题层级和文档类型： ``` 标题：关于XXX的调研报告 汇报单位：XX部门 日期：2024年1月1日 # 一、调研背景 ... ## （一）基本情况 ... ## （二）存在问题 ... ## （三）原因分析 ... ## （四）对策建议 ... 二、结尾 三、落款 ``` 或者直接描述需求，我来撰写完整内容再格式化。 ### 文档类型自动识别 - 内容含「调研」「调查」「走访」「座谈」「问卷」→ 按调研报告结构 - 内容含「请示」「通知」「报告」「函」「决定」「公告」「批复」→ 按公文格式 - 其他情况 → 通用文章格式 ### 输出路径 - 默认输出：`~/Desktop/openclaw专属文件夹/` - 自定义输出：`-o /path/to/output.docx` --- ## 四、技术实现 - 核心工具：`python-docx` - 格式解析：正则 + 层级规则 + 文档类型识别 - 输出格式：`.docx`（Word 2007+ / Office Open XML） - **完全自包含**：参考文件内容已内嵌，无需外部文件 ## 注意 - 方正字体在 Windows+Office 环境下显示最佳 - macOS/WPS 用户字体会有 fallback，但格式参数（字号/间距/边距/页码）准确 - 可手动指定文档类型：`-t research` / `-t official` / `-t general`


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Skill: 1477009639zw-blip/bptpv1 (version 1.0.0)

--- name: paper-trading-plan description: Generates structured paper trading plans with entry, stop loss, take profit, position size, and failure conditions for SPX, indices, and US equity options. metadata: openclaw: emoji: "📊" requires: bins: - python3 always: false --- # Paper Trading Plan Generator Generates comprehensive, structured paper trading plans for SPX, index options, and US equities. Perfect for pre-market planning and session prep. ## Usage ```bash python3 plan.py --ticker SPX --direction long --entry 5200 --stop 5150 --target 5300 ``` ## Input Parameters | Flag | Description | Example | |------|-------------|---------| | `--ticker` | Underlying symbol | SPX, AAPL, QQQ | | `--direction` | long or short | long | | `--entry` | Entry price | 5200 | | `--stop` | Stop loss price | 5150 | | `--target` | Take profit price | 5300 | | `--price` | Current price (optional) | 5225 | | `--option-type` | call or put (optional) | call | | `--expiry` | Option expiry (optional) | 2026-04-18 | ## Output Structure ``` === PAPER TRADING PLAN === Symbol: SPX Direction: LONG Entry: 5200 Stop Loss: 5150 (-1.0%) Take Profit: 5300 (+1.9%) Risk/Reward: 1:2 Position Size: - Max 2% account at risk - Example: $10k account = $200 at risk - Per-share risk: $50 - Shares: 40 Expiration: 2026-04-18 Type: CALL Strike: 5200 Max Loss: $200 (if expired worthless) Max Profit: $400 (if target hit) Failure Conditions: - SPX breaks below 5150 → Exit immediately - VIX > 30 → Reduce size by 50% - News event overrides technical → Re-evaluate Execution Checklist: [ ] Confirm entry above key level [ ] Check VIX < 20 [ ] Verify no major news during market hours [ ] Set stop loss immediately after entry [ ] Log trade in journal


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Skill: thanatosmoe/btc-eth-ai-signal (version 1.0.1)

--- name: crypto-ai-analyst description: BTC/ETH 交易分析系统。AI技术分析、开仓建议、多平台推送。 version: 1.0.0 metadata: openclaw: emoji: "🤖" tags: ["crypto", "BTC", "ETH", "trading", "analysis"] --- # 🤖 BTC/ETH AI Trader AI 驱动的加密货币交易分析系统。自动分析 BTC 和 ETH 行情，基于技术指标生成开仓建议，推送至飞书/Telegram/Discord/企业微信。 数据源：CoinEx（国内直连）。只需配置一个渠道即可使用。 ## 功能 - BTC/ETH 实时行情 + AI 技术分析（RSI/MACD/MA/布林带/ATR） - 开仓建议（入场区间、目标价、止损位、盈亏比） - 多平台推送（飞书 / Telegram / Discord / 企业微信） - 每30分钟自动推送 ## 安装 编辑 config.json，配置你的推送渠道（飞书/Telegram/Discord/企业微信）。 ```bash python3 scripts/advise.py # 查看分析报告 python3 scripts/push.py # 推送到已配置的平台 ``` ## 风险提示 仅分析参考，不构成投资建议。


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Skill: lvliangbo/huxiu (version 1.0.1)

--- name: huxiu description: 获取虎嗅网文章和24小时资讯。用于当用户想查看虎嗅网热点文章或24小时模块内容。支持的场景：(1) 查看虎嗅网首页热点 (2) 获取24小时模块资讯 (3) 获取特定文章详细内容 metadata: openclaw: emoji: "🐯" --- # 虎嗅网 Skill 获取虎嗅网（huxiu.com）的文章内容和24小时资讯。 ## 使用方法 ### 1. 获取首页热点 访问虎嗅网首页，提取热文标题和链接： ``` https://www.huxiu.com ``` ### 2. 获取24小时模块资讯 访问24小时聚合页面： ``` https://www.huxiu.com/moment/ ``` 获取单条24小时资讯详情（URL格式：https://www.huxiu.com/moment/XXX.html）： ``` web_fetch(url: "资讯链接", maxChars: 5000) ``` ### 3. 获取文章详情 用户提供文章链接时，使用 `web_fetch` 获取文章正文： ``` web_fetch(url: "文章链接", maxChars: 8000) ``` 文章链接格式：`https://www.huxiu.com/article/XXXXXX.html` ## 输出格式 提取内容后，以清晰的方式呈现： - 标题 - 来源/作者 - 发布时间 - 内容摘要 ## 注意事项 - 虎嗅网24小时模块是快速资讯聚合，包含各类即时热点 - 头条新闻通常带有"持续更新"标记 - 多个热点以列表形式呈现


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: kostja94/status-page-generator (version 1.0.1)

--- name: status-page-generator description: When the user wants to create, optimize, or structure a status page. Also use when the user mentions "status page," "status.yourdomain.com," "uptime," "service health," "incident page," or "system status." For incident comms, use public-relations. metadata: version: 1.0.1 --- # Pages: Status Page Guides status page design for communicating service health, uptime, and incidents. Typically at `status.*` subdomain. Reduces support during outages, builds trust. **When invoking**: On **first use**, if helpful, open with 1–2 sentences on what this skill covers and why it matters, then provide the main output. On **subsequent use** or when the user asks to skip, go directly to the main output. ## Initial Assessment **Check for project context first:** If `.claude/project-context.md` or `.cursor/project-context.md` exists, read it for product and service components. Identify: 1. **Service components**: API, dashboard, billing, etc. 2. **Monitoring**: What tools feed status (PagerDuty, Datadog, etc.) 3. **Audience**: Customers, developers, internal 4. **Hosting**: Self-hosted vs. third-party (Statuspage, Better Uptime, etc.) ## Status Page Structure | Section | Purpose | |---------|---------| | **Overall status** | Operational, Degraded, Outage, Maintenance | | **Components** | Per service: status, uptime % | | **Incidents** | Active and past; timeline, updates | | **Subscribe** | Email, SMS, RSS for notifications | | **Uptime history** | 90-day or custom range (optional) | ## Best Practices ### Communication - **Clear status**: Operational, Degraded, Partial Outage, Major Outage - **Incident updates**: Timely, honest, actionable - **Post-mortem**: Link to post-incident review when public - **Maintenance**: Schedule ahead, notify subscribers ### Design - **Scannable**: Status at a glance; green/yellow/red - **Mobile**: Critical for on-the-go checks - **Accessible**: Color + text; don't rely on color alone - **No login required**: Public status, no auth ### Technical - **Independent hosting**: Status page should stay up when main product is down - **Subdomain**: status.yourdomain.com - **Integrations**: Slack, PagerDuty, etc. for incident creation - **Historical data**: Uptime %, incident count ## Output Format - **Structure** (components, incident format) - **Status** definitions and colors - **Incident** template (title, updates, resolution) - **Subscribe** options - **Hosting** recommendation (self vs. third-party) ## Related Skills - **docs-page-generator**: Link status from docs footer - **api-page-generator**: Link status for developer trust - **footer-generator**: Status link in footer - **404-page-generator**: Status page as utility; similar UX principles


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