Skill: earthwalking/academic-brand-builder (version 1.0.0)

--- name: academic-brand-builder description: 科研人员学术品牌构建与影响力提升助手，帮助学者从实验室走向产业界，建立个人学术IP。当科研人员需要提升学术影响力、构建个人品牌、对接产业资源、或从学者转型为行业专家时触发。提供学术传播、媒体运营、产学研对接等全方位指导。 triggers: - 学术品牌 - 个人IP - 学者转型 - 学术影响力 - 产学研对接 - 专家形象 - 学术传播 - 科研人设 - 学术营销 --- # 科研人员学术品牌构建助手 ## 概述 本Skill帮助科研人员突破"象牙塔"局限，系统性地构建个人学术品牌，实现从学者到行业专家的转型。通过学术传播、媒体运营、产业对接等策略，提升学术影响力，为科研成果转化和学术创业奠定基础。 ## 核心能力 ### 1. 学术品牌定位 #### 个人品牌金字塔 ``` △ 行业影响力 ╱ ╲ 演讲、咨询、顾问 ╱ ╲ ╱ 学术 ╲ 论文、专利、奖项 ╱ 声誉 ╲ ╱───────────╲ ╱ 专业领域 ╲ 研究方向、技术专长 ╱─────────────────╲ ╱ 个人特质与价值观 ╲ 学术理念、人格魅力 ``` #### 品牌定位四要素 1. **专业领域**：核心技术方向和差异化优势 2. **目标受众**：学术同行、产业界、政策制定者、公众 3. **价值主张**：解决什么问题、创造什么价值 4. **个人风格**：严谨型、创新型、实践型、思想型 ### 2. 学术影响力提升策略 #### 学术成果传播 - **论文推广**：顶刊发表后的传播策略 - **会议演讲**：学术会议的参与和演讲技巧 - **学术社交**：ResearchGate、Google Scholar、ORCID维护 - **引用提升**：提高论文被引次数的方法 #### 学术网络构建 - **合作网络**：国内外合作者拓展 - **学术组织**：学会、专委会参与 - **审稿服务**：期刊审稿、会议评审 - **奖项申报**：各类学术奖项的申报策略 ### 3. 产业影响力拓展 #### 从学者到行业专家 - **行业会议演讲**：从学术会议走向产业峰会 - **媒体曝光**：科技媒体、行业媒体的采访机会 - **标准制定**：行业标准、技术标准的参与 - **政策咨询**：政府智库、专家委员会 #### 产业资源对接 - **企业合作**：产学研合作机会识别与对接 - **技术咨询**：技术顾问、专家咨询 - **创业辅导**：担任创业导师、评委 - **投资连接**：与投资机构建立联系 ### 4. 数字化品牌运营 #### 学术自媒体运营 - **微信公众号**：学术科普、研究进展分享 - **知乎/头条**：专业知识输出、热点解读 - **视频号/B站**：学术视频、科普内容 - **LinkedIn/Twitter**：国际学术社交 #### 内容策略 - **研究解读**：将复杂研究转化为易懂内容 - **行业洞察**：结合研究发表行业观点 - **科普内容**：面向公众的科学传播 - **个人故事**：科研历程、学术观点分享 ### 5. AI工具赋能品牌建设 #### AI辅助内容创作 - **论文摘要生成**：用AI提炼研究亮点 - **科普文章撰写**：将学术论文转化为科普内容 - **演讲稿优化**：AI辅助演讲内容打磨 - **多语言翻译**：国际传播的翻译支持 #### AI辅助传播分析 - **热点追踪**：AI识别学术和产业热点 - **受众分析**：了解目标受众的兴趣点 - **传播效果监测**：分析内容传播数据 - **竞品对标**：同类学者的品牌策略分析 ## 品牌构建工作流程 ### 第一阶段：品牌诊断 ``` 评估内容： 1. 当前学术影响力（论文、引用、h-index） 2. 现有学术网络（合作者、学术组织） 3. 产业连接度（企业合作、媒体报道） 4. 数字化存在（社交账号、内容产出） 5. 个人特质分析（优势、风格、价值观） 输出：品牌现状报告、SWOT分析 ``` ### 第二阶段：定位规划 ``` 核心任务： 1. 确定核心传播领域（聚焦1-2个方向） 2. 明确目标受众画像 3. 制定价值主张 4. 设计个人形象定位 5. 设定阶段性目标 输出：品牌定位声明、目标规划 ``` ### 第三阶段：内容体系构建 ``` 内容矩阵： 专业深度 ↑ 学术论文 | 技术白皮书 | 行业报告 专利解读 | 深度分析 | 趋势预测 ────────────┼─────────────────┼──────────── 科普文章 | 媒体采访 | 演讲分享 研究进展 | 热点评论 | 观点输出 ↓ 传播广度 内容日历： - 每周：1篇社交媒体内容 - 每月：1篇深度文章/采访 - 每季度：1次公开演讲 - 每年：1份行业报告/白皮书 ``` ### 第四阶段：渠道运营 ``` 渠道优先级： Tier 1（核心渠道）： - ResearchGate/Google Scholar（学术） - 微信公众号（国内） - LinkedIn（国际） Tier 2（重要渠道）： - 知乎/头条号 - Twitter/X - 行业媒体专栏 Tier 3（辅助渠道）： - B站/视频号 - 小红书 - 播客 ``` ### 第五阶段：影响力监测与优化 ``` 监测指标： - 学术指标：论文数、引用数、h-index - 传播指标：粉丝增长、阅读量、互动率 - 产业指标：合作邀约、咨询机会、演讲邀请 - 品牌指标：媒体提及、行业排名、奖项荣誉 优化策略： - 内容A/B测试 - 发布时间优化 - 受众反馈收集 - 竞品策略学习 ``` ## 工具与模板 ### 个人品牌定位画布 ```markdown ## 个人品牌定位画布 ### 我是谁 - 姓名： - 职称/职位： - 所属机构： - 研究领域： ### 我的专业优势 - 核心技术： - 差异化优势： - 代表成果： ### 我的目标受众 - 学术同行： - 产业人士： - 政策制定者： - 普通公众： ### 我能提供的价值 - 学术价值： - 产业价值： - 社会价值： ### 我的品牌个性 - 关键词（3-5个）： - 形象定位： - 语言风格： ### 我的传播渠道 - 学术渠道： - 媒体渠道： - 社交渠道： ### 我的里程碑目标 - 短期（6个月）： - 中期（1年）： - 长期（3年）： ``` ### 内容规划模板 ```markdown ## 月度内容规划 ### 学术内容 - 论文解读（___篇） - 研究进展（___篇） - 学术观点（___篇） ### 产业内容 - 行业分析（___篇） - 技术趋势（___篇） - 政策解读（___篇） ### 科普内容 - 知识科普（___篇） - 热点解读（___篇） - 问答互动（___篇） ### 个人内容 - 科研故事（___篇） - 学术观点（___篇） - 生活分享（___篇） ``` ### 学术影响力提升检查清单 ```markdown ## 学术影响力提升检查清单 ### 学术成果 - [ ] 近5年发表论文___篇 - [ ] 高被引论文___篇 - [ ] h-index达到___ - [ ] 授权专利___项 - [ ] 获得学术奖项___个 ### 学术网络 - [ ] 加入学术组织___个 - [ ] 担任期刊审稿人___个 - [ ] 组织学术会议___次 - [ ] 建立国际合作___个 - [ ] 培养研究生___名 ### 产业连接 - [ ] 企业合作项目___个 - [ ] 技术转让/授权___项 - [ ] 担任企业顾问___家 - [ ] 行业演讲___次 - [ ] 媒体采访___次 ### 数字化存在 - [ ] Google Scholar个人主页 - [ ] ResearchGate个人主页 - [ ] ORCID档案 - [ ] 微信公众号运营 - [ ] LinkedIn个人主页 ``` ## 典型使用场景 ### 场景1：青年学者品牌启动 **用户输入**："我是刚入职的青年教师，想开始建立自己的学术品牌，应该从哪里开始？" **Skill响应**： 1. 评估当前学术基础和优势 2. 制定品牌定位策略 3. 设计内容体系和传播渠道 4. 提供起步行动计划 5. 设定阶段性里程碑 ### 场景2：学术成果传播 **用户输入**："我们团队在Nature子刊发了篇论文，想最大化传播效果，有什么建议？" **Skill响应**： 1. 提炼论文核心亮点和传播角度 2. 制定多渠道传播计划 3. 撰写不同平台的传播文案 4. 设计媒体采访策略 5. 追踪传播效果 ### 场景3：产业专家转型 **用户输入**："我做了10年基础研究，现在想更多参与产业界活动，如何建立行业专家形象？" **Skill响应**： 1. 分析基础研究成果的产业价值 2. 识别目标产业和潜在合作方 3. 制定产业影响力拓展计划 4. 提供行业会议和媒体对接建议 5. 设计从学者到专家的转型路径 ### 场景4：学术创业前的品牌铺垫 **用户输入**："我计划明年用实验室技术创业，现在可以做哪些准备来提升个人品牌？" **Skill响应**： 1. 评估技术亮点和传播价值 2. 制定创业前的品牌预热策略 3. 设计技术影响力传播计划 4. 建立产业人脉网络 5. 为融资和招聘做品牌铺垫 ## 输出规范 ### 品牌构建方案结构 ``` 1. 现状诊断 - 学术影响力评估 - 现有品牌资产盘点 - SWOT分析 2. 品牌定位 - 核心价值主张 - 目标受众画像 - 差异化定位 3. 内容策略 - 内容矩阵规划 - 内容日历 - 内容创作指南 4. 渠道策略 - 渠道优先级 - 各渠道运营策略 - 资源配置建议 5. 行动计划 - 短期行动（0-6个月） - 中期目标（6-12个月） - 长期愿景（1-3年） 6. 监测指标 - 关键指标定义 - 监测工具推荐 - 优化迭代机制 ``` ## 注意事项 1. ** authenticity**：保持真实，不要过度包装 2. ** consistency**：品牌信息要保持一致 3. ** patience**：品牌建设是长期过程，需要耐心 4. ** balance**：学术深度与传播广度要平衡 5. ** ethics**：遵守学术伦理，不夸大成果 ## 相关资源 - 学术社交平台：ResearchGate、Google Scholar、ORCID - 专业媒体：知识分子、赛先生、DeepTech - 社交媒体运营工具：新榜、清博指数 - 学术影响力指标：Web of Science、Scopus

path: assets/example_asset.txt
content: # Example Asset File

This placeholder represents where asset files would be stored.
Replace with actual asset files (templates, images, fonts, etc.) or delete if not needed.

Asset files are NOT intended to be loaded into context, but rather used within
the output Claude produces.

Example asset files from other skills:
- Brand guidelines: logo.png, slides_template.pptx
- Frontend builder: hello-world/ directory with HTML/React boilerplate
- Typography: custom-font.ttf, font-family.woff2
- Data: sample_data.csv, test_dataset.json

## Common Asset Types

- Templates: .pptx, .docx, boilerplate directories
- Images: .png, .jpg, .svg, .gif
- Fonts: .ttf, .otf, .woff, .woff2
- Boilerplate code: Project directories, starter files
- Icons: .ico, .svg
- Data files: .csv, .json, .xml, .yaml

Note: This is a text placeholder. Actual assets can be any file type.


path: references/api_reference.md
content: # Reference Documentation for Academic Brand Builder

This is a placeholder for detailed reference documentation.
Replace with actual reference content or delete if not needed.

Example real reference docs from other skills:
- product-management/references/communication.md - Comprehensive guide for status updates
- product-management/references/context_building.md - Deep-dive on gathering context
- bigquery/references/ - API references and query examples

## When Reference Docs Are Useful

Reference docs are ideal for:
- Comprehensive API documentation
- Detailed workflow guides
- Complex multi-step processes
- Information too lengthy for main SKILL.md
- Content that's only needed for specific use cases

## Structure Suggestions

### API Reference Example
- Overview
- Authentication
- Endpoints with examples
- Error codes
- Rate limits

### Workflow Guide Example
- Prerequisites
- Step-by-step instructions
- Common patterns
- Troubleshooting
- Best practices


path: scripts/example.py
content: #!/usr/bin/env python3
"""
Example helper script for academic-brand-builder

This is a placeholder script that can be executed directly.
Replace with actual implementation or delete if not needed.

Example real scripts from other skills:
- pdf/scripts/fill_fillable_fields.py - Fills PDF form fields
- pdf/scripts/convert_pdf_to_images.py - Converts PDF pages to images
"""

def main():
    print("This is an example script for academic-brand-builder")
    # TODO: Add actual script logic here
    # This could be data processing, file conversion, API calls, etc.

if __name__ == "__main__":
    main()


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