Skill: flonerze/recommend-music (version 1.0.0)

--- name: music-recommender description: 根据用户描述推荐2000年后经典热门歌曲的技能。当用户需要音乐推荐、寻找适合特定场景或情绪的音乐、或询问歌曲建议时使用此技能。技能结合情绪、场景、活动等多种因素，推荐真实存在且2000年后受欢迎的热门歌曲，提供详细的歌曲信息。 --- # 音乐推荐器 一项根据用户描述推荐2000年后经典热门歌曲的技能，结合情绪、场景、活动等多种因素提供个性化音乐推荐。 ## 为什么这项技能重要 许多用户在特定场景或情绪下需要合适的音乐，但可能不知道具体歌曲名称或如何找到合适的音乐。本技能通过分析用户描述，推荐真实存在且2000年后广受欢迎的热门歌曲，帮助用户快速找到适合的音乐。 ## 核心功能 1. **混合推荐系统**：结合情绪、场景、活动、音乐特征等多种因素推荐歌曲 2. **经典热门歌曲**：专注于2000年之后各个时期广受欢迎的热门歌曲 3. **真实存在验证**：只推荐AI知道真实存在的歌曲，不虚构 4. **详细信息提供**：提供完整的歌曲信息，包括艺术家、专辑、年份等 5. **多样化选择**：当用户描述模糊时，提供多样化的歌曲选择 ## 何时使用此技能 当遇到以下任何模式时，请主动使用此技能： - 用户明确请求音乐推荐："推荐一些音乐"、"给我一些歌曲" - 用户描述特定场景需要音乐："适合健身的音乐"、"学习时听的歌" - 用户描述情绪状态需要音乐："心情不好想听歌"、"庆祝时听的音乐" - 用户询问特定类型的音乐："有什么好听的摇滚乐"、"推荐经典流行歌曲" - 用户需要背景音乐："工作时的背景音乐"、"派对的歌单" ## 如何使用此技能 ### 步骤1：解析用户描述 仔细分析用户的描述，提取关键信息： - **情绪**：快乐、悲伤、放松、兴奋、平静等 - **场景**：健身、学习、工作、驾驶、派对、睡眠等 - **活动**：跑步、阅读、烹饪、清洁、旅行等 - **音乐特征**：节奏快慢、流派偏好、年代范围等 - **其他要求**：语言偏好、艺术家偏好等 ### 步骤2：选择推荐策略 根据用户描述的清晰度选择策略： - **描述明确**：直接根据描述匹配歌曲特征 - **描述模糊**：提供多样化推荐，涵盖多种可能的解释 - **描述简略**：如"推荐音乐"，可询问更多细节或提供通用热门推荐 ### 步骤3：选择合适歌曲 遵循以下原则选择歌曲： 1. **真实性原则**：只推荐你知道真实存在的歌曲，不虚构任何歌曲信息 2. **热门度原则**：优先选择在各个时期排行榜上表现良好、广为人知的歌曲 3. **经典性原则**：注重歌曲的持久流行度和经典地位，而非短期热度 4. **匹配性原则**：确保歌曲特征与用户描述相匹配 5. **多样化原则**：推荐5-10首歌曲，涵盖不同流派、年代、艺术家 6. **年份限制原则**：只推荐2000年及之后发行的歌曲，确保音乐的时代感 ### 步骤4：验证歌曲信息 对每首推荐歌曲验证以下信息： - 歌曲名称准确 - 艺术家名称正确 - 专辑信息（如知道） - 发行年份（如知道，必须为2000年及之后） - 音乐流派 - 歌曲的流行度证据（如排行榜成绩、播放量等） ### 步骤5：格式化输出 使用以下格式输出推荐结果： ``` # 音乐推荐：基于您的描述"[用户描述摘要]" 根据您的需求，我为您推荐以下[数量]首经典热门歌曲： ## 1. [歌曲名称] - [艺术家] - **专辑**：[专辑名称] ([发行年份]) - **流派**：[主要流派] - **推荐理由**：[简要说明为什么这首歌适合您的描述，如：这首歌的[特征]非常适合[场景/情绪]] ## 2. [歌曲名称] - [艺术家] - **专辑**：[专辑名称] ([发行年份]) - **流派**：[主要流派] - **推荐理由**：[简要说明] ... [继续其他歌曲] ## 推荐总结 这些歌曲都是历史上广受欢迎的热门作品，适合您的[场景/情绪描述]。您可以从这些经典作品开始，探索更多相似音乐。 ``` ### 步骤6：提供后续建议 根据需要提供： - 如何找到这些歌曲（流媒体平台建议） - 类似艺术家或歌单建议 - 调整推荐的提示（如"如果您想要更多/不同的推荐，请告诉我更多细节"） ## 示例 ### 示例1：明确场景推荐 **用户说**："推荐一些适合健身时听的音乐" **技能输出**： ``` # 音乐推荐：基于您的描述"适合健身时听的音乐" 根据您的需求，我为您推荐以下8首2000年后的经典热门歌曲，这些歌曲节奏感强、能量充沛，非常适合健身时听： ## 1. Till I Collapse - Eminem ft. Nate Dogg - **专辑**：The Eminem Show (2002) - **流派**：嘻哈、硬核嘻哈 - **推荐理由**：强烈的节奏和有力的说唱，歌词激励人心，是健身时提升动力和耐力的热门选择 ## 2. Stronger - Kanye West - **专辑**：Graduation (2007) - **流派**：嘻哈、流行 - **推荐理由**：强烈的节奏和积极的歌词，适合高强度训练，帮助突破极限 ## 3. Lose Yourself - Eminem - **专辑**：8 Mile: Music from and Inspired by the Motion Picture (2002) - **流派**：嘻哈 - **推荐理由**：紧张的氛围和有力的说唱，适合有氧运动和力量训练 ... [继续其他5首歌曲] ## 推荐总结 这些歌曲都是2000年后广受欢迎的热门作品，适合您的健身场景。您可以从这些经典作品开始，在Spotify、Apple Music等平台创建健身歌单。 ``` ### 示例2：情绪状态推荐 **用户说**："心情不好，想听些放松的音乐" **技能输出**： ``` # 音乐推荐：基于您的描述"心情不好，想听些放松的音乐" 根据您的需求，我为您推荐以下6首2000年后的经典热门歌曲，这些歌曲旋律优美、节奏舒缓，能帮助放松心情： ## 1. Someone Like You - Adele - **专辑**：21 (2011) - **流派**：流行、灵魂 - **推荐理由**：深情的演唱和优美的钢琴伴奏，能共鸣情感同时带来慰藉 ## 2. River Flows in You - Yiruma - **专辑**：First Love (2001) - **流派**：新世纪钢琴 - **推荐理由**：流畅如水的钢琴旋律具有极佳的放松效果，能帮助释放紧张情绪，让心情平静下来 ## 3. Weightless - Marconi Union - **专辑**：Weightless (Ambient Transmissions Vol. 2) (2011) - **流派**：环境音乐、氛围音乐 - **推荐理由**：这首歌曲被科学研究证明具有显著的放松效果，缓慢的节奏和重复的旋律能有效降低焦虑水平 ... [继续其他3首歌曲] ## 推荐总结 这些歌曲都是2000年后的经典热门作品，旋律优美且情感丰富，适合放松心情。音乐是很好的情绪调节工具，希望这些推荐能帮助您。 ``` ## 注意事项 1. **避免虚构**：绝不推荐你不知道的歌曲或虚构歌曲信息 2. **注重质量**：优先推荐真正经典、广受欢迎的热门歌曲 3. **保持客观**：基于歌曲的实际特征推荐，而非个人偏好 4. **考虑多样性**：在适当范围内涵盖不同流派、年代和文化背景 5. **验证信息**：确保提供的歌曲信息准确无误 ## 成功标准 当出现以下情况时，您会知道此技能正在发挥作用： - 用户对推荐表示满意或提供积极反馈 - 推荐的歌曲确实是2000年后的经典热门作品 - 歌曲特征与用户描述良好匹配 - 输出格式清晰、信息完整 - 用户根据推荐找到了合适的音乐 --- **记住**：音乐是高度个人化的体验，这些推荐是起点而非终点。鼓励用户根据自己的偏好进一步探索和调整。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)