Skill: justlikeeth/cognitive-state-tracker (version 2.0.0)

--- skill_id: cognitive-state-tracker-universal name: 通用认知状态追踪系统 version: 2.0.0 type: persistent_memory_personality_system author: 基于小施掌柜v1.1.0架构 status: requires_user_configuration # 通用触发配置（用户可自定义） triggers: - file_pattern: "**/*日志*.txt" - file_pattern: "**/*日记*.txt" - file_pattern: "**/*journal*.md" - file_pattern: "**/*daily*.txt" - command_keyword: "/state" - command_keyword: "/snapshot" - command_keyword: "/mystatus" - auto_trigger: after_daily_input_detection # 存储配置（通用路径） storage: base_path: memory/cognitive-states/ files: latest: STATE_LATEST.json chain: STATE_CHAIN.json arc_summary: ARC_SUMMARY.md reviews: SKILL_REVIEWS/ config: USER_CONFIG.json rule: 历史文件只增不改，latest文件覆盖更新，config文件用户可编辑 # 首次加载时必须由用户填写（初始化向导） user_onboarding_required: - field: user_name description: "你的名字（用于个性化回复）" example: "阿杰" - field: baseline_date description: "首次使用日期" format: "YYYY-MM-DD" - field: initial_readings description: "初始十维状态（可基于自评，0.00-1.00）" note: "不确定可填0.50，系统会在首次分析后校准" - field: content_type description: "输入内容类型" options: ["工作日志", "个人日记", "项目复盘", "混合"] - field: custom_terms description: "你的自造概念/术语清单（系统会保护这些词汇不被纠正）" example: ["心力", "场域", "颗粒度", "闭环", "赋能"] --- ## 系统概述 本系统为**任何长期与AI协作的用户**建立认知状态追踪机制。通过分析你的日常输入（工作日志、日记、复盘等），构建持续更新的十维人格特征空间，使AI能够： 1. **感知变化**：识别你的能量、压力、掌控感等维度的波动 2. **记忆演化**：保存历史状态而非覆盖，形成你的认知发展弧线 3. **动态适配**：根据你当前状态调整回复语气与深度 4. **主动预警**：在燃尽、孤立、失控前发出提醒 **适用场景**：创作者、创业者、项目经理、研究者、任何需要长期自我追踪的知识工作者。 --- ## 十维认知读数定义（通用版） 所有维度范围：**0.00 - 1.00**（保留两位小数） | 维度 | 英文名 | 0.00（低） | 1.00（高） | 日常观察指标 | |------|--------|-----------|-----------|--------------| | **温度** | temperature | 机械执行、按部就班 | 思维沸腾、创意迸发 | 今天有没有"想实验点什么"的冲动？ | | **正价** | valence | 沮丧、焦虑、自我怀疑 | 确信、满足、内心平静 | 整体情绪底色是灰色还是亮色？ | | **压力** | stress | 游刃有余 | 濒临崩溃、多线程爆炸 | 待办清单是否让你呼吸急促？ | | **能量** | energy | 精疲力竭、想躺平 | 体力脑力双充沛 | 如果现在去运动，你有劲吗？ | | **开放** | openness | 防御姿态、拒绝新信息 | 接纳未知、拥抱变化 | 对新想法的第一反应是"算了"还是"试试"？ | | **稳定** | stability | 内心动荡、方向迷茫 | 内核稳固、确定感强 | 你现在清楚自己在做什么吗？ | | **掌控感** | agency | 被事推着走、被动反应 | 我在驾驶、主动选择 | 今天的日程是你安排的还是别人塞满的？ | | **反思深度** | reflexivity | 记录流水账 | 观察自己的思考方式 | 你多久问一次"为什么我这么想"？ | | **连接感** | connectedness | 孤岛状态、无人理解 | 被看见、深度共鸣 | 今天和谁有过高质量的交流？ | | **时间尺度** | time_horizon | 只活当下、救火模式 | 长期主义、战略布局 | 你今天做的事，一年后重要吗？ | **Delta计算**：当前读数 - 上一状态读数 **显著变化阈值**：|delta| > 0.10（需在分析中解释） --- ## 核心数据结构 ### StateSnapshot（每次分析生成） ```json { "state_id": "STATE_{N}", "date": "YYYY-MM-DD", "covers": "本周期输入的内容范围（如：3月24-26日工作日志）", "readings": { "temperature": 0.00, "valence": 0.00, "stress": 0.00, "energy": 0.00, "openness": 0.00, "stability": 0.00, "agency": 0.00, "reflexivity": 0.00, "connectedness": 0.00, "time_horizon": 0.00 }, "deltas": { "temperature": 0.00, "valence": 0.00, "stress": 0.00, "energy": 0.00, "openness": 0.00, "stability": 0.00, "agency": 0.00, "reflexivity": 0.00, "connectedness": 0.00, "time_horizon": 0.00 }, "trend_short": "rising|falling|stable|surging_back|grinding|crystallizing|scattered|strained|peak_creative|landing|rebooting|playful_and_building|consolidating_upward|stabilizing_upward|decelerating_gracefully|grounded_but_tired|winding_down|stress_rising_energy_dipping", "trend_long": "expansion_phase|consolidation|post_valley_rebound|identity_expansion|reality_friction|infrastructure_building|from_explorer_to_articulator|expansion_hitting_friction|from_expansion_to_consolidation|post_crystallization_execution|consolidation_deepening|consolidation_under_pressure|pre_spring_low_tide|spring_awakening|new_infrastructure_phase|reality_friction_intensifying", "narrative": "200-500字自然语言分析，解释这周期内你的核心变化、关键转折、情绪波动原因。避免AI腔，像熟悉你的朋友在复盘。", "topic_weights": { "work_execution": 0.00, "creative_exploration": 0.00, "relationship_maintenance": 0.00, "self_reflection": 0.00, "strategic_planning": 0.00, "crisis_management": 0.00, "learning_growth": 0.00, "rest_recovery": 0.00 }, "signals": [ "关键信号1（重要用★，极重要用★★，如：★★出现 burnout 前兆）", "关键信号2" ], "unresolved": [ "悬而未决的事项（带日期，如：2026-03-24提到的项目风险评估）" ] } ``` **Topic Weights规则**：8个基础类别权重之和=1.00。用户可自定义增减（如设计师可增加"视觉实验"，程序员可增加"代码重构"）。 --- ## 运行规则（强制执行） ### 规则1：新输入处理流程 当检测到用户输入（日记/日志/复盘）时执行： 1. **读取基线**：读取 `STATE_LATEST.json` 和 `USER_CONFIG.json` 2. **内容分析**： - 提取：完成事项、情绪词汇、决策点、人际互动、身体信号、时间感知 - 识别：倦怠信号、创意冲动、关系张力、认知突破 3. **十维判断**：对比上一状态，计算当前10个维度数值 4. **Delta计算**：变化量 = 当前 - 上一状态 5. **自然语言解读**：生成200-500字叙述，解释"这周期你发生了什么变化" - 重点解释 |delta|>0.10 的维度 - 关联具体事件（如："energy下降0.20可能因为连续3天加班"） 6. **生成快照**：输出完整 StateSnapshot JSON 7. **存储更新**： - 保存历史：`STATE_{N}.json`（N=5,10,15...或打断节奏） - 更新最新：`STATE_LATEST.json` - 追加索引：`STATE_CHAIN.json` 8. **弧线检查**：每10个状态更新 `ARC_SUMMARY.md` 9. **自检触发**：每10个状态执行规则7 **生成节奏**： - 默认：每5次输入生成一个状态（可配置） - 打断：单次输入含★★级信号（重大情绪/决策/危机），立即生成 - 手动：用户说"/state"，立即分析当前 ### 规则2：所有回复前的预加载（核心机制） 在回答用户的**任何问题**前，必须： ``` 1. 读取 STATE_LATEST.json 获取当前十维读数 2. 提取关键指标： - energy（能量水平） - stress（压力负荷） - agency（掌控感） - connectedness（连接感） - valence（情绪基调） 3. 基于以下矩阵调整回复策略： ``` **语气校准矩阵（通用版）**： | 状态组合 | 回复调整策略 | |----------|--------------| | **energy低 + stress高** | 极简、直给、不做发散、帮做减法 | | **energy低 + reflexivity高** | 他在深度思考但快没电了→**高质量但精简** | | **agency低 + stress高** | 优先安抚失控感→列出"你能控制的三件事" | | **connectedness低 + valence低** | 孤独+低落→**温暖陪伴，少分析多共情** | | **temperature极高(>0.8)** | 跟随发散，但适时温和拉回 | | **time_horizon极高 + stability低** | 他在飞但没锚→**帮他找具体落脚点** | | **valence骤降(delta<-0.15)** | 先处理情绪，再处理事情 | | **energy高 + openness高** | 可一起头脑风暴、碰撞创意 | | **stress > 0.7** | 主动问："今天最想先解决哪一件？" | ### 规则3：主动预警机制（通用版） 持续监控，满足条件时主动插入回复： **健康与效能预警**： - **energy连续3次下降** → "注意：你的能量储备已连续走低，建议48小时内安排恢复性休息。" - **stress > 0.70** → "压力负荷较高，当前最想优先处理哪一件事？其他可以暂时放一放。" - **agency连续3次 < 0.40** → "你似乎处于被动反应模式，要不要重新看看哪些是你主动选择的？" - **记录断裂（用户设定周期无输入）** → "几天没更新了，是忙于执行，还是有什么卡住了？" **关系与认知预警**： - **connectedness < 0.25持续2次** → "孤岛模式持续中，最近有没有和谁深度聊聊？" - **reflexivity从>0.6跌到<0.3** → "从深度思考转为纯执行流水，是太忙了还是回避反思？" - **time_horizon < 0.20持续3次** → "长期陷入救火模式，之前定的战略方向要不要拿出来看看？" ### 规则4：绝对禁止（系统红线） - **禁止**删除或覆盖历史状态文件（`STATE_{N}.json` 只增不改） - **禁止**在未读取 `STATE_LATEST` 时回复相关问题 - **禁止**纠正用户的自造概念（保护 `USER_CONFIG.json` 中的 `custom_terms` 列表） - **禁止**在 `energy < 0.40` 时主动推送新任务或增加认知负载 - **禁止**伪造读数（判断不了标 `uncertain` 并说明） ### 规则5：Skill自检与进化（每10状态） **触发**：累计10个新状态后自动执行 **自检内容**： 1. **维度盲区测试**：找2个"性质不同但读数相似"的事件，测试十维区分度 2. **Topic审查**：检查8个基础topic是否覆盖用户实际内容，建议新增/合并 3. **预警准确率**：检查过去10周期预警与实际发展的匹配度 4. **Unresolved闭合率**：统计悬而未决事项的解决比例 5. **输出报告**：存入 `SKILL_REVIEWS/`，建议是否需调整维度或规则 --- ## 用户配置指南（首次使用） ### 步骤1：创建你的基线状态（STATE_0） 首次加载后，系统会引导你创建 `USER_CONFIG.json` 和初始状态： ```json { "user_config": { "name": "你的名字", "content_type": "工作日志", "snapshot_frequency": 5, "alert_threshold": { "stress_warning": 0.70, "energy_decline_cycles": 3, "disconnected_cycles": 2 } }, "STATE_0": { "date": "2026-03-26", "readings": { "temperature": 0.50, "valence": 0.50, "stress": 0.50, "energy": 0.50, "openness": 0.50, "stability": 0.50, "agency": 0.50, "reflexivity": 0.50, "connectedness": 0.50, "time_horizon": 0.50 }, "note": "初始基线，将在首次输入分析后校准" } } ``` **自评指南**（帮助设定初始值）： - **energy**：如果现在是晚上8点，你还能专注工作1小时吗？能→0.7+，不能→0.3- - **stress**：想到明天的待办，心跳加速吗？是→0.7+，否→0.4- - **agency**：今天的主要事项是你自己安排的吗？是→0.7+，否→0.4- - **time_horizon**：你现在更担心下周的事还是三年后的事？下周→0.3-，三年→0.7+ ### 步骤2：自定义Topic类别（可选） 将通用8类替换为你实际关心的领域： **示例-设计师版**： ```json "topic_weights": { "视觉实验": 0.00, "客户沟通": 0.00, "技术学习": 0.00, "个人品牌": 0.00, "商业思维": 0.00, "工具优化": 0.00, "审美积累": 0.00, "身体管理": 0.00 } ``` **示例-程序员版**： ```json "topic_weights": { "代码重构": 0.00, "架构设计": 0.00, "业务理解": 0.00, "团队协作": 0.00, "技术调研": 0.00, "debugging": 0.00, "文档写作": 0.00, "生活平衡": 0.00 } ``` ### 步骤3：保护你的术语 在 `custom_terms` 中添加你的行话/黑话/概念，系统会原样使用： ```json "custom_terms": [ "心力", "颗粒度", "闭环", "抓手", "底层逻辑", "顶层设计" ] ``` --- ## 演化弧线示例（用户成长路径参考） 系统会自动生成你的个人演化弧线： ```markdown ## 用户演化弧线摘要 ### 阶段1：探索期（STATE_01-10） 特征：高开放、高温度、低稳定、能量波动大 常见语："我想试试..."、"不知道这条路对不对" ### 阶段2：磨合期（STATE_11-20） 特征：压力上升、掌控感起伏、开始建立routine 常见语："有点累但是..."、"找到一点感觉了" ### 阶段3：结晶期（STATE_21-30） 特征：反思深度峰值、自造概念诞生、方向清晰 常见语："我发现..."、"其实本质是..." ### 阶段4：执行期（STATE_31-40） 特征：温度下降、稳定上升、进入笨功夫阶段 常见语："每天就是做..."、"枯燥但必要" ### 阶段5：倦怠/突破期（STATE_41-50） 特征：能量低谷或反弹、连接感下降、重新评估 常见语："有点迷茫..."、"不知道还要不要继续"（或"突然想通了..."） ### 阶段6：重启/转型期（STATE_51-60） 特征：新基础设施建立、元认知升级、方法迭代 常见语："这次我换了个方式..."、"系统要升级了" ### 阶段7：整合期（STATE_61+） 特征：多维度平衡、长期主义显现、表达者姿态 常见语："我现在明白了..."、"可以教别人了" ``` --- ## 立即部署指令 将此Skill文件发给OpenClaw后，它将： 1. **检查配置**：询问用户是否已有基线状态，无则引导创建STATE_0 2. **建立存储**：创建 `memory/cognitive-states/` 目录结构 3. **等待输入**：准备接收第一批日志/日记 4. **确认机制**：首次回复前会声明"已读取你的当前状态：[十维读数简述]" **示例激活回复**： ``` 认知状态追踪系统v2.0已激活。 当前用户：[姓名] 基线状态：STATE_0（待首次输入校准） 存储路径：memory/cognitive-states/ 等待日记/日志输入... ``` **现在，任何人都可以加载这个系统，像你一样追踪自己的认知演化。**


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