Skill: antonia-sz/content-automation (version 1.0.0)

--- name: content-automation description: 内容创作自动化工具 Skill。支持社交媒体内容生成、视频脚本创作、定时发布任务管理。当用户需要批量生成内容、自动化社交媒体运营或创建视频脚本时触发。 version: 1.0.0 --- # Content Automation Skill 内容创作自动化工具，帮助创作者和运营人员提高效率。支持社交媒体内容生成、视频脚本创作、定时任务管理等功能。 **注意**：本 Skill 专注于**内容创作辅助**，用户需遵守各平台的使用条款和社区规范。 ## 前置要求 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2.git cd MoneyPrinterV2 # 需要 Python 3.12+ python --version # 创建虚拟环境 python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 复制配置文件 cp config.example.json config.json ``` ## 配置 编辑 `config.json`： ```json { "openai_api_key": "your-key", "twitter": { "enabled": false, "username": "", "password": "", "email": "" }, "youtube": { "enabled": false, "client_secrets_file": "client_secrets.json" }, "affiliate": { "enabled": false, "amazon_tag": "" } } ``` ## 核心功能 ### 1. 内容生成器 ```python from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator # 初始化生成器 generator = ContentGenerator() # 生成社交媒体帖子 post = generator.generate_post( topic="人工智能趋势", platform="twitter", tone="professional", length="short" ) print(post) # 生成视频脚本 script = generator.generate_video_script( topic="如何学习编程", duration_seconds=60, style="educational" ) print(script) # 生成内容创意 ideas = generator.generate_content_ideas( niche="科技评测", count=10 ) for idea in ideas: print(f"- {idea}") ``` ### 2. 视频创作辅助 ```bash # 生成短视频脚本 python -c " from src.classes.VideoGenerator import VideoGenerator vg = VideoGenerator() script = vg.generate_script( topic='5个Python技巧', style='fast-paced', duration=60 ) print(script) " # 生成视频描述和标签 python -c " from src.classes.VideoGenerator import VideoGenerator vg = VideoGenerator() metadata = vg.generate_metadata( title='Python编程入门', keywords=['python', 'programming', 'tutorial'] ) print(f'描述: {metadata[\"description\"]}') print(f'标签: {metadata[\"tags\"]}') " ``` ### 3. 定时任务调度 ```python from src.classes.Scheduler import Scheduler from datetime import datetime, timedelta # 创建调度器 scheduler = Scheduler() # 添加定时发布任务 scheduler.add_job( func=post_to_twitter, trigger='cron', hour=9, minute=0, args=["早安推文内容"] ) # 添加延时任务 scheduler.add_job( func=generate_daily_content, trigger='date', run_date=datetime.now() + timedelta(hours=2) ) # 启动调度器 scheduler.start() ``` ### 4. 内容日历管理 ```python from src.classes.ContentCalendar import ContentCalendar # 创建内容日历 calendar = ContentCalendar() # 添加内容计划 calendar.add_content( date="2024-03-25", platform="twitter", topic="产品发布", status="planned" ) # 查看本周计划 weekly_plan = calendar.get_weekly_plan() for item in weekly_plan: print(f"{item['date']}: {item['topic']} ({item['platform']})") # 导出日历 calendar.export_to_csv("content_calendar.csv") ``` ## 完整工作流示例 ### 批量生成一周社交媒体内容 ```python #!/usr/bin/env python3 """ 批量生成一周社交媒体内容 """ from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator from src.classes.ContentCalendar import ContentCalendar import json def generate_weekly_content(niche: str, platforms: list): """为指定领域生成一周内容""" generator = ContentGenerator() calendar = ContentCalendar() # 内容主题池 topics = [ "周一灵感", "周二技巧", "周三案例", "周四趋势", "周五总结", "周末轻松话题" ] content_plan = [] for i, topic in enumerate(topics): for platform in platforms: # 生成内容 content = generator.generate_post( topic=f"{niche} - {topic}", platform=platform, tone="casual" if i >= 5 else "professional" ) # 添加到日历 calendar.add_content( day=i, platform=platform, content=content, topic=topic ) content_plan.append({ "day": i, "platform": platform, "topic": topic, "content": content }) # 保存计划 with open("weekly_content.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(content_plan, f, ensure_ascii=False, indent=2) # 导出日历 calendar.export_to_csv("weekly_calendar.csv") print(f"✅ 已生成 {len(content_plan)} 条内容") print(f"📅 日历已保存至 weekly_calendar.csv") print(f"📝 详细计划已保存至 weekly_content.json") return content_plan # 执行 if __name__ == "__main__": generate_weekly_content( niche="人工智能", platforms=["twitter", "linkedin"] ) ``` ### 视频内容生产线 ```python #!/usr/bin/env python3 """ 视频内容自动化生产流程 """ from src.classes.VideoGenerator import VideoGenerator from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator import os def create_video_pipeline(topic: str, output_dir: str = "./output"): """创建完整视频制作流程""" os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) vg = VideoGenerator() cg = ContentGenerator() print(f"🎬 开始制作视频: {topic}") # 1. 生成脚本 print("📝 生成脚本...") script = vg.generate_script( topic=topic, style="educational", duration=90 ) with open(f"{output_dir}/script.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(script) # 2. 生成视频描述 print("📄 生成视频描述...") metadata = vg.generate_metadata( title=topic, keywords=["教程", "教育", topic] ) with open(f"{output_dir}/metadata.json", "w", encoding="utf-8") as f: import json json.dump(metadata, f, ensure_ascii=False, indent=2) # 3. 生成缩略图描述 print("🎨 生成缩略图创意...") thumbnail_ideas = cg.generate_content_ideas( niche=f"视频缩略图: {topic}", count=3 ) with open(f"{output_dir}/thumbnail_ideas.txt", "w", encoding="utf-8") as f: for idea in thumbnail_ideas: f.write(f"- {idea}\n") print(f"✅ 视频制作素材已保存至 {output_dir}/") print(f" - 脚本: script.txt") print(f" - 元数据: metadata.json") print(f" - 缩略图创意: thumbnail_ideas.txt") return { "script": script, "metadata": metadata, "thumbnail_ideas": thumbnail_ideas } # 执行 if __name__ == "__main__": create_video_pipeline("Python异步编程入门") ``` ### 内容分析与优化 ```python #!/usr/bin/env python3 """ 分析内容表现并生成优化建议 """ from src.classes.Analytics import Analytics from src.classes.ContentGenerator import ContentGenerator def analyze_and_optimize(content_history: list): """分析历史内容表现并生成优化建议""" analytics = Analytics() generator = ContentGenerator() # 分析表现 print("📊 分析内容表现...") insights = analytics.analyze_performance(content_history) print("\n🔍 关键洞察:") print(f" 最佳发布时间: {insights['best_posting_time']}") print(f" 高互动话题: {', '.join(insights['top_topics'])}") print(f" 最佳内容长度: {insights['optimal_length']}") # 生成优化建议 print("\n💡 优化建议:") recommendations = generator.generate_recommendations(insights) for rec in recommendations: print(f" - {rec}") # 生成下周期内容策略 print("\n📅 下周期内容策略:") strategy = generator.generate_content_strategy( insights=insights, timeframe="下周" ) print(strategy) return insights, recommendations # 示例数据 sample_history = [ {"topic": "AI趋势", "engagement": 150, "posted_at": "09:00"}, {"topic": "编程技巧", "engagement": 230, "posted_at": "14:00"}, {"topic": "行业新闻", "engagement": 89, "posted_at": "18:00"}, ] analyze_and_optimize(sample_history) ``` ## 高级功能 ### 批量脚本执行 项目提供了一系列便捷脚本： ```bash # 从项目根目录运行 # 上传视频 bash scripts/upload_video.sh /path/to/video.mp4 "视频标题" # 批量生成内容 bash scripts/generate_batch.sh topics.txt # 发布定时内容 bash scripts/scheduled_post.sh ``` ### 自定义内容模板 ```python from src.classes.TemplateManager import TemplateManager # 创建模板管理器 tm = TemplateManager() # 注册自定义模板 tm.register_template( name="product_launch", template=""" 🚀 新品发布！ {product_name} 现已上线！ ✨ 核心功能: {features} 🎯 适合人群: {target_audience} 了解更多: {link} """ ) # 使用模板生成内容 content = tm.render_template( "product_launch", product_name="AI助手Pro", features="- 智能回复\n- 多语言支持\n- 数据分析", target_audience="内容创作者", link="https://example.com" ) print(content) ``` ### 多平台内容适配 ```python from src.classes.ContentAdapter import ContentAdapter # 创建适配器 adapter = ContentAdapter() # 原始内容 original = """ 人工智能正在改变内容创作的方式。 从文本生成到视频制作，AI 工具让创作者能够更高效地生产高质量内容。 """ # 适配到不同平台 twitter_version = adapter.adapt_for_platform(original, "twitter") linkedin_version = adapter.adapt_for_platform(original, "linkedin") instagram_version = adapter.adapt_for_platform(original, "instagram") print("Twitter:", twitter_version) print("LinkedIn:", linkedin_version) print("Instagram:", instagram_version) ``` ## 最佳实践 ### 内容质量控制 1. **人工审核**：自动生成的内容必须经过人工审核 2. **品牌一致性**：保持品牌语调和风格统一 3. **平台适配**：针对不同平台优化内容格式 4. **合规检查**：确保内容符合平台规则和法律法规 ### 发布频率建议 | 平台 | 建议频率 | 最佳时段 | |------|---------|---------| | Twitter/X | 3-5次/天 | 9:00, 12:00, 18:00 | | LinkedIn | 1-2次/天 | 8:00, 17:00 | | Instagram | 1-3次/天 | 11:00, 14:00, 20:00 | ### 内容类型搭配 - **教育内容** (40%)：教程、技巧、知识分享 - **娱乐内容** (30%)：轻松话题、互动内容 - **推广内容** (20%)：产品、服务、活动 - **社区内容** (10%)：用户故事、互动问答 ## 故障排查 ### 依赖问题 ```bash # 重新安装依赖 pip install -r requirements.txt --force-reinstall # 检查 Python 版本 python --version # 需要 3.12+ ``` ### API 限制 - 监控 API 调用频率 - 实现指数退避重试机制 - 准备备用 API 密钥 ### 内容生成失败 - 检查 API 密钥配置 - 简化输入提示词 - 查看详细错误日志 ## 免责声明 本工具仅供学习和内容创作辅助使用： - 遵守各平台的使用条款 - 尊重知识产权和版权 - 不得用于生成垃圾信息或滥用平台 - 用户对生成内容的使用负全部责任 ## 许可证 本项目基于 AGPL-3.0 许可证开源。使用本 Skill 即表示你同意遵守相关许可条款。 ## 相关资源 - [项目文档](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2/tree/main/docs) - [开发路线图](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2/blob/main/docs/Roadmap.md) - [贡献指南](https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2/blob/main/CONTRIBUTING.md)


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