Skill: silent404/oaisr (version 1.1.2)

--- name: OAISR description: | OAISR - Occupational AI Displacement Risk | 职业AI替代风险评估 中文说明： 职业AI暴露度分析工作流。当用户发送职业名称、询问"XX职业的暴露度"、或提及"AI替代风险"时激活。 输出标准四步分析报告： 1. 双进度条（理论暴露度 vs 实际暴露度） 2. 任务分解表（6~8项核心工作活动的β值与估算） 3. 综合估算（加权暴露度 + 置信度 + 核心结论） 4. 可选：应对策略（AI不可替代能力清单） 数据来源：Anthropic《Labor market impacts of AI》(2026-03-05) 地址：https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts English Description: Occupational AI Displacement Risk Assessment. Activated when user sends a job title, asks about "AI exposure risk of XX profession", or mentions "AI replacement risk". Standard 4-Step Analysis Output: 1. Dual progress bars (theoretical vs actual exposure) 2. Task breakdown table (6-8 core work activities with β values) 3. Comprehensive estimate (weighted exposure + confidence + key conclusion) 4. Optional: Coping strategies (AI-irreplaceable capability清单) Data Source: Anthropic《Labor market impacts of AI》(2026-03-05) --- # OAISR - 职业AI替代风险评估 ## OAISR - Occupational AI Displacement Risk ## 名称定义 | Name Definition **OAISR** = Occupational AI Displacement Risk（职业AI替代风险指数） ## 激活条件 | Activation 满足以下任一条件时激活： - 用户发送职业名称（如"律师"、"产品经理"） - 用户询问"XX职业的暴露度" - 用户提及"AI替代风险"、"哪些工作会被AI取代" Activates when: - User sends a job title (e.g., "lawyer", "product manager") - User asks about "XX profession's AI exposure" - User mentions "AI replacement risk" or "which jobs will be replaced by AI" ## 输出格式：四步出图法 | Output: 4-Step Analysis ### 第一步：双进度条 | Step 1: Dual Progress Bars ``` 理论暴露度（Theoretical） [█████░░░░░] 0.52 实际暴露度（Actual） [███░░░░░░░] 0.31 ``` - 进度条使用方括号`[░░░░░░░░░░]`包裹，清晰区分已填/未填部分 - 数字标注在进度条右侧（0.00~1.00） - 禁用emoji - Use brackets to clearly separate filled vs empty portions - Number shown to right of bar (0.00~1.00) - No emoji ### 第二步：任务分解表 | Step 2: Task Breakdown Table | 任务名称 | 理论值 | 实际值 | 估算依据 | |---------|--------|--------|----------| | 任务A | β=0.xx | 0.xx | 报告原文/类比推断/经验系数 | | 任务B | β=0.xx | 0.xx | ... | | ...（共6~8项） | | | | ### 第三步：综合估算 | Step 3: Comprehensive Estimate - **加权综合暴露度**：理论 X.XX / 实际 X.XX - **置信度**：高/中/低（标注适用范围） - **核心结论**：一句话总结 - **Weighted Exposure**: Theoretical X.XX / Actual X.XX - **Confidence**: High/Medium/Low (with scope note) - **Key Conclusion**: One-sentence summary ### 第四步：应对策略（按需提供）| Step 4: Coping Strategies (Optional) ``` AI不可替代能力清单： 1. 复杂问题解决能力：跨领域难题拆解与方案设计 2. 深度沟通协调能力：需求洞察、情绪理解与资源协调 3. 从0到1的创造能力：新理论、产品或艺术形式的原创 4. 责任与决策能力：风险承担与不确定性环境下的判断 5. AI背书能力：对AI输出结果的质量把控与责任承担 ``` ## 数据来源 | Data Sources | 指标 | 来源 | 说明 | |------|------|------| | 理论暴露度(β) | Eloundou et al. 2023 | 基于任务结构的自动化可行度（1=完全可行，0=不可行） | | 实际暴露度 | Anthropic Economic Index | 真实 labor market 流量数据 | Source: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts ## 估算方法论 | Methodology 1. **任务拆解**：将目标职业拆解为5~8项核心工作活动（LAT） 2. **理论赋值**：参考β值逻辑，为每项活动赋值（0.0~1.0） 3. **实际赋值**：参考Economic Index真实流量数据 4. **加权综合**：按任务耗时占比加权平均 1. **Task Decomposition**: Break down profession into 5-8 core work activities (LATs) 2. **Theoretical Assignment**: Reference β values, assign 0.0-1.0 per activity 3. **Actual Assignment**: Reference Economic Index real traffic data 4. **Weighted Aggregation**: Weight by task time consumption ## 数据空白处理 | Handling Data Gaps - 无直接对应任务 → 参考同类任务估算 - 实际无数据 → 理论值 × 0.5~0.6 经验系数 - No direct match → Estimate by analogy - No actual data → Theory × 0.5-0.6 experience coefficient ## 透明度要求 | Transparency Requirements - 每项估算**必须标注依据**（报告原文/类比推断/经验系数） - 注明"基于方法论估算，非原始数据" - Every estimate **must cite basis** (report原文/analogy/inference) - Note "Estimated based on methodology, not raw data" ## 重要认知 | Key Insight > **AI替代任务，非职业。** 高暴露度 = 部分可自动化 ≠ 职业消失。 > **AI replaces tasks, not occupations.** High exposure = partial automation ≠ job disappearance.


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