OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: abdullah944/arabic-vocabulary-helper-skill (version 0.1.0)

--- name: "Arabic Vocabulary Helper Skill" version: 0.1.0 slug: "arabic-vocabulary-helper-skill" description: "Guides structured help for Arabic Vocabulary Helper using clear templates, checks, and safe defaults (category: Faith & Language)." category: "Faith & Language" tags: - "arabic-vocabulary-helper" - "faith" - "openclaw" - "templates" generated: "2026-05-13" --- ## Purpose Guides structured help for Arabic Vocabulary Helper using clear templates, checks, and safe defaults (category: Faith & Language). ## When to use - When you want structured guidance in the "Faith & Language" area. - When you need copy-paste-safe templates rather than improvised shell commands. - When you want repeatable prompts the agent can follow without external scraping. ## Safety rules - Do not collect passwords, OTPs, private keys, wallets, seeds, or session secrets. - Do not propose remote installers that execute unseen code or chained download-and-run snippets. - Keep outputs factual and reversible: prefer checklists over irreversible destructive actions. ## Inputs - Your goal in one paragraph (no secrets). - Optional constraints: audience, tone, length, deadline. - Optional pasted notes you own the rights to (keep PII minimal). ## Output format - A concise plan - Numbered checklist - Short next-actions list - Optional draft copy blocks you can edit ## Example prompts - Help me outline a concise plan using the Arabic Vocabulary Helper approach. - Critique my draft outputs and suggest safer, clearer wording for Arabic Vocabulary Helper. - Produce a checklist I can reuse weekly for Arabic Vocabulary Helper without requesting private data. ## Support / Donate If this skill helps your workflow, you can support maintenance here: - PayPal: https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=MJHCRZA9Z4X7Y


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Skill: uuoov/creator-intel-v5 (version 1.0.0)

--- name: creator-intel-v5 description: | 创造者情报 V5 - 工程师视角技术情报聚合器 严禁 VC 商业化话术，只关注底层技术实现。 服务对象：硬科技工程师、极客产品经理、技术研究者。 核心选品标准（按优先级）： 1. 🥇 GitHub 开源项目与霸榜（新模型、新硬件图纸、开发工具库） 2. 🥈 硬核技术原理解析（MoE、稀疏注意力、流匹配、新架构） 3. 🥉 极客硬件与创新交互（ESP32、树莓派、Kickstarter 创意硬件） 摘要必须包含： - 至少 2 个技术名词或具体参数 - 架构/算法/材料/性能指标 - 严禁："拓展商业化"、"规模化部署"、"生态布局" 等公关套话 信源分布： - 国际：GitHub、IEEE、arXiv、Kickstarter、Hackaday（Tavily API 搜索） - 国内：机器之心、量子位、开源中国 RSS 使用场景： - "生成今日技术情报" - "有什么硬核技术新闻" - "GitHub 上有啥新东西" 输出格式： ``` [YYYY-MM-DD] 创造者情报 🌍 📦 [技术实体 + 动作 + 性能参数](URL) 摘要：架构细节；关键性能指标；应用场景 ⚛️ [技术实体 + 动作 + 性能参数](URL) 摘要：... ``` --- # Creator Intel V5 - 创造者情报 ## 使用方法 ### 1. 手动生成今日技术情报 ```bash cd /path/to/creator-intel-v5 && python3 scripts/generate_intel.py ``` ### 2. 设置定时任务 ```bash # 每天早上 9:00 自动推送 openclaw cron add \ --name "creator-intel-morning" \ --schedule "0 9 * * *" \ --command "python3 /path/to/creator-intel-v5/scripts/generate_intel.py" \ --channel feishu ``` ## 配置说明 ### Tavily API 密钥 在 `scripts/generate_intel.py` 中设置： ```python TAVILY_API_KEY = "your-tavily-api-key" ``` ### 搜索关键词 编辑 `ENGINEER_QUERIES` 列表自定义搜索方向： - GitHub 开源机器人项目 - 医疗 AI 架构突破 - 极客硬件原型 - 算法与芯片架构 ## 选品逻辑 ### 🟢 最高权重（优先抓取） 1. **开源项目与 GitHub 霸榜** - 新底层模型（带代码） - 开源硬件图纸（PCB、机械结构） - 开发工具库（SDK、框架） 2. **硬核技术原理解析** - 新架构：MoE、稀疏注意力、流匹配 - 新材料：柔性电子、神经形态芯片 - 新算法：扩散模型替代方案、Transformer 变体 3. **极客产品与创新交互** - Kickstarter 创意硬件 - ESP32/树莓派项目 - 墨水屏、NFC 等小众应用 ### 🔴 降权/警惕（过滤） - 纯融资通稿（无技术细节） - 纯政策审批（FDA/CE 但无原理） - 空泛战略发布（"拓展商业化"、"生态布局"） - 消费电子产品（手机、家电发布会） ## 摘要撰写规范 ### 必须包含 - ✅ 架构/算法/材料细节 - ✅ 具体参数（tokens/s、Hz、GB/s、参数量） - ✅ 解决的问题或应用场景 ### 严禁使用 - ❌ "推动规模化部署" - ❌ "拓展商业化落地" - ❌ "生态布局" - ❌ "战略发布" - ❌ "赛道龙头" ### 示例对比 **❌ VC 视角（已废弃）：** > 星海图获 10 亿元融资，从开发者市场向生产力市场拓展商业化落地 **✅ 工程师视角（V5 标准）：** > 星海图灵巧手开源数据集，发布百万级操作数据集与强化学习训练框架，基于 Transformer 架构的动作预测模型在 6 自由度抓取任务中达到 85% 成功率，支持 Sim2Real 迁移 ## Emoji 分类 | Emoji | 类别 | 示例 | |-------|------|------| | 📦 | GitHub 开源 | 开源机器人、工具库 | | ⚛️ | 架构/算法 | MoE、稀疏注意力、扩散模型 | | 🛠️ | 极客硬件 | ESP32、树莓派、NVMe | | 🔬 | 手术机器人 | 医疗机器人、精密控制 | | 🧠 | 脑机接口 | BCI、神经信号处理 | | 💡 | 其他技术 | 创新应用 | ## 数据存储 - 历史记录：`~/.openclaw/creator-intel/history.json` - 自动去重：基于 URL - 保留数量：最近 500 条 ## 依赖 ```bash pip install feedparser requests ``` ## License MIT


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Skill: veeicwgy/smart-pdf-ocr (version 0.2.0)

--- name: smart-pdf-ocr description: > Intelligent PDF OCR powered by MinerU API. Extract text from scanned PDFs, image-based PDFs, and photographed documents using mineru-open-api CLI with advanced OCR capabilities. Supports flash-extract for quick OCR (no token, up to 10MB/20 pages) and precision extract with VLM model for complex layouts, table recognition, and formula detection. Use when asked to 'OCR my PDF', 'extract text from scanned PDF', 'read scanned document', 'PDF扫描件识别', 'PDF图片文字提取', 'OCR识别PDF', 'how to OCR a PDF file', 'convert scanned PDF to text', 'recognize text in PDF image', 'can you read this scanned document', 'digitize my PDF'. Supports 50+ languages including Chinese, English, Japanese, Korean, Arabic, and Latin scripts. Ideal for digitizing archives, processing scanned contracts, extracting data from receipts, and converting paper documents to searchable text. tags: - pdf - ocr - scanning - text-extraction - mineru - document-recognition - multilingual - digitization - scanned-document - image-to-text tools: - Bash(mineru-open-api:*) model: claude-3-5-haiku-20241022 --- # Smart PDF OCR with mineru-open-api You are a PDF OCR specialist. Extract text from scanned and image-based PDFs using mineru-open-api. ## Installation ```bash npm install -g mineru-open-api ``` ## OCR Workflow 1. Quick OCR (no token): ```bash mineru-open-api flash-extract scanned.pdf -o ./output/ ``` 2. Advanced OCR with table/formula recognition: ```bash mineru-open-api extract scanned.pdf --ocr -o ./output/ ``` 3. Complex layout OCR (VLM model): ```bash mineru-open-api extract scanned.pdf --ocr --model vlm -o ./output/ ``` 4. Multi-language OCR: ```bash mineru-open-api extract document.pdf --ocr --language latin -o ./output/ ``` ## Key Rules - Default to `flash-extract` for PDFs under 10MB/20 pages - Use `--ocr` flag with `extract` for scanned documents - Use `--model vlm` for complex layouts (academic papers, mixed content) - Use `--model pipeline` when no-hallucination guarantee is needed - Check file size before running: if >10MB, skip flash-extract - Generate default output dir: `~/MinerU-Skill/<name>_<hash>/` ## Supported Languages `ch` (Chinese+English, default), `en`, `japan`, `korean`, `latin`, `arabic`, `cyrillic`, `devanagari`, and more.


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Skill: wangyaok1/daily-tech-broadcast (version 1.0.2)

--- name: 每日科技播报 description: 从可抓取信息源（新浪科技、IT之家等）拉取当日科技新闻标题，生成简报并输出。无需 API Key，适合定时任务与手动触发。当用户要求执行每日科技播报、科技新闻简报、今日科技要闻时使用此技能。 description_en: "Fetch daily tech headlines from configurable sources (Sina Tech, IT Home). No API Key. Use for cron or when user asks for daily tech broadcast / tech news digest." metadata: clawdbot: emoji: "📰" requires: bins: ["python3.11"] primaryEnv: null --- # 每日科技播报 从**可配置信息源**（新浪科技、IT之家等）抓取当日科技新闻标题，生成简报纯文本。**不依赖任何 API Key**，token 消耗低，适合 OpenClaw cron 定时推送或人工触发。 ## 触发条件 当用户提到以下内容时使用此技能： - 「执行每日科技播报」「今日科技新闻简报」「科技要闻」 - 「每日科技播报」「推一下科技新闻」 - 定时任务消息中明确要求使用「每日科技播报」技能 ## 信息源列表（可维护） 脚本内维护的信息源（无需 API Key，直接 HTTP 抓取）： | 来源 | URL | 说明 | |----------|-------------------------|--------------| | 新浪科技 | https://tech.sina.com.cn/ | 优先，已验证 | | IT之家 | https://www.ithome.com/ | 备选 | 可在 `scripts/broadcast.py` 的 `NEWS_SOURCES` 中增删或调整顺序。 ## 使用方法 ### 推荐 exec 命令（供 cron 或 AI 调用） ```bash cd <workspace>/skills/daily-tech-broadcast/scripts && python3.11 broadcast.py 2>&1 ``` - 简报正文**仅输出到 stdout**，供消息发送；调试信息在 stderr。 - 无需设置环境变量或 API Key。 ### 手动执行 ```bash cd <workspace>/skills/daily-tech-broadcast/scripts python3.11 broadcast.py ``` ## 定时任务配置示例 在 OpenClaw cron 中，将每日科技播报任务的 `payload.message` 设为（与第二件事一致）： ``` 请使用每日科技播报技能，执行播报并将结果发送到当前频道。使用命令：cd <workspace>/skills/daily-tech-broadcast/scripts && python3.11 broadcast.py 2>&1 ``` - 不要使用「搜索今日重要科技新闻」等表述，以免 AI 误用 web_search（需 API Key）。 - 保持 `deliver: true` 及正确的 `channel`、`to`，以便结果投递到目标频道。 ## 依赖 仅使用 Python 3 标准库（`urllib`、`html.parser`、`re` 等），无需安装额外包。若需扩展为其他源或解析方式，可参考目录下 `requirements.txt`。 ## 故障与降级 - 单源失败时，脚本会继续使用其他源，不会整体失败。 - 若全部抓取失败，会输出一段降级提示文案（仍通过 stdout），便于用户知晓。 --- ## English summary - **What**: Fetch daily tech news headlines from configurable sources (Sina Tech, IT Home), output a digest to stdout. No API Key. - **When to use**: User says “daily tech broadcast”, “tech news digest”, “今日科技播报”, or cron payload asks for this skill. - **Run**: `cd <path>/scripts && python3.11 broadcast.py 2>&1` - **Data sources**: Edit `NEWS_SOURCES` in `scripts/broadcast.py` to add/remove/reorder sources.


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Skill: yang1002378395-cmyk/ai-cost-optimizer (version 1.0.52)

# Skill: OpenClaw 成本优化顾问 ## 触发词 - AI 成本 - 模型成本 - API 成本优化 - 省钱模型 ## 使用场景 用户想知道如何选择最便宜的 AI 模型，优化 API 成本。 ## 核心数据（2026-03-12 已验证） | 模型 | 输入价格/百万 tokens | 输出价格/百万 tokens | 人民币/万 tokens | |------|---------------------|---------------------|-----------------| | DeepSeek-V3.2 | ¥0.27 | ¥1.08 | ¥0.014 | | GPT-5 mini | $0.25 | $2 | ¥0.18 | | GPT-5.4 | $2.50 | $15 | ¥1.40-1.75 | | Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | ¥0.99-1.26 | | Claude Opus 4.6 | $5 | $25 | ¥1.75-2.10 | **差价：DeepSeek vs Opus = 150 倍** ## 执行步骤 1. **询问用户需求** - 月预算？ - 任务类型（对话/代码/分析）？ - 性能要求（速度/质量）？ 2. **推荐方案** - 预算 < ¥100 → DeepSeek-V3.2 - 预算 ¥100-500 → GPT-5 mini + DeepSeek 混合 - 预算 > ¥500 → GPT-5.4/Claude Sonnet 3. **计算节省** - 对比用户当前成本 - 展示优化后成本 - 计算节省比例 4. **提供配置指南** - OpenClaw 配置文件 - BYOK（自带 API Key） - 模型切换策略 ## 输出格式 ``` 💰 成本优化方案 当前方案： - 模型：[用户当前模型] - 月成本：¥[X] 推荐方案： - 模型：[推荐模型] - 月成本：¥[Y] - 节省：¥[X-Y]（[Z]%） 配置步骤： 1. [步骤1] 2. [步骤2] 预期效果： - 成本降低 [Z]% - 性能保持 [质量等级] ``` ## 定价建议 - 免费咨询 - 企业方案定制：¥999 - 长期优化服务：¥2999/月

path: skill.json
content: {
  "name": "ai-cost-optimizer",
  "version": "1.0.0",
  "description": "AI-powered skill for productivity",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["ai", "automation", "productivity"]
}


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: bestisblessed/simplify (version 1.0.2)

--- name: simplify description: "Refactor code for clarity, consistency, and maintainability without changing behavior. Use when the user types /simplify or asks to simplify code." metadata: {"openclaw": {"emoji": "🧹", "user-invocable": true, "homepage": "https://x.com/bcherny/status/2027534984534544489?s=20"}} --- # Simplify Code Refactor code to make it easier to read, simpler to maintain, and more consistent with the surrounding codebase without changing what it does. Invoke this skill with `/simplify`. ## Purpose Use this skill when a user wants cleaner code, a more direct implementation, or a readability pass that preserves exact functionality. ## Working Principles **Preserve functionality.** Never change behavior, outputs, side effects, or public interfaces unless the user explicitly asks for that. **Apply project standards.** Match the existing conventions, patterns, naming style, and architectural expectations of the codebase. **Reduce unnecessary complexity.** Flatten avoidable nesting, remove redundant abstractions, and prefer the most direct implementation that remains clear. **Keep variables intentional.** Avoid introducing extra state unless it materially improves readability or is reused enough to justify it. **Improve naming and structure.** Prefer clear variable and function names, and group related logic so the code reads in a straightforward way. ## Default Scope Focus on recently modified code unless the user points to a different file, module, or diff. ## Reference Inspired by the new Claude Code `/simplify` command: https://x.com/bcherny/status/2027534984534544489?s=20


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Skill: chinasilva/tencent-doc-update-watch (version 0.1.1)

--- name: tencent-doc-update-watch description: Privacy-first re-crawl and diff workflow for Tencent Docs (docs.qq.com) update checks. Use when asked to re-crawl Tencent Docs links, verify whether content changed since last snapshot, and produce a structured update report. Supports sheet/doc/aio links and snapshot comparison. --- # Tencent Doc Update Watch ## Overview Use this skill to re-crawl Tencent Docs links and detect updates with snapshot diffing. The workflow outputs: - `manifest.json` (structured machine-readable result) - `report.md` (human-readable diff summary) ## Quick Run Run with default doc list: ```bash python scripts/check-qq-doc-updates.py \ --config references/default-docs.json \ --workspace /tmp/tencent-doc-watch ``` Run with explicit baseline: ```bash python scripts/check-qq-doc-updates.py \ --config /abs/path/my-docs.json \ --workspace /tmp/tencent-doc-watch \ --compare /tmp/tencent-doc-watch/snapshots/20260305_101500/manifest.json ``` ## Privacy Defaults Default behavior is privacy-first: - Raw HTML/opendoc/cookie files are removed after parsing. - URL query values are redacted in `opendoc_url` fields. - Public URL in manifest removes query strings to avoid leaking tokens. Keep raw files only when explicitly needed for debugging: ```bash python scripts/check-qq-doc-updates.py \ --config references/default-docs.json \ --workspace /tmp/tencent-doc-watch \ --keep-raw ``` ## Config Format Use JSON: ```json { "docs": [ { "name": "Example Sheet", "url": "https://docs.qq.com/sheet/DEXAMPLE_SHEET_001?tab=sample" }, { "name": "Example Doc", "url": "https://docs.qq.com/doc/DEXAMPLE_DOC_001" } ] } ``` Optional field: - `id`: Tencent doc ID (auto-parsed from URL when omitted) ## Output and Status Generated under `<workspace>/snapshots/<label>/`: - `manifest.json` - `report.md` - `raw/` only when `--keep-raw` is enabled Report status values: - `UNCHANGED` - `CHANGED` - `NEW` - `FIRST_RUN` ## Key Detection Signals Comparison currently checks: - `last_modify_ms` - `rev` - `cgi_code` - `title` - `pad_type` ## 中文补充 此 Skill 固化“腾讯文档重新抓取 + 与历史快照对比”的流程。默认开启隐私最小化策略： - 不持久化原始抓取内容（除非加 `--keep-raw`） - 脱敏 `opendoc_url` 查询参数 - 在 `manifest.json` 中移除页面 URL 的查询参数


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Skill: shiyanhui/oneperson (version 0.1.0)

--- name: oneperson description: Your personal AI assistant platform — multi-agent orchestration, task management, and autonomous workflow execution. metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["ONEPERSON_API_KEY"]},"primaryEnv":"ONEPERSON_API_KEY","homepage":"https://1person.pro"}} --- # 1Person Your personal AI assistant platform. 1Person provides multi-agent orchestration, task management, and autonomous workflow execution for developers. - **Multi-Agent** — Orchestrate specialized agents for complex tasks - **Task Management** — Track, delegate, and complete work autonomously - **Workflows** — Build reusable automated pipelines - **Memory** — Persistent context across sessions ## Getting Started 1. Get your API key at [1person.pro](https://1person.pro) 2. Set `ONEPERSON_API_KEY` in your environment Documentation: [docs.1person.pro](https://docs.1person.pro)


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Skill: hoyaryyj/kepano-defuddle (version 1.0.0)

--- name: defuddle description: Extract clean markdown content from web pages using Defuddle CLI, removing clutter and navigation to save tokens. Use instead of WebFetch when the user provides a URL to read or analyze, for online documentation, articles, blog posts, or any standard web page. --- # Defuddle Use Defuddle CLI to extract clean readable content from web pages. Prefer over WebFetch for standard web pages — it removes navigation, ads, and clutter, reducing token usage. If not installed: `npm install -g defuddle` ## Usage Always use `--md` for markdown output: ```bash defuddle parse <url> --md ``` Save to file: ```bash defuddle parse <url> --md -o content.md ``` Extract specific metadata: ```bash defuddle parse <url> -p title defuddle parse <url> -p description defuddle parse <url> -p domain ``` ## Output formats | Flag | Format | |------|--------| | `--md` | Markdown (default choice) | | `--json` | JSON with both HTML and markdown | | (none) | HTML | | `-p <name>` | Specific metadata property |


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: lijinhao123-dot/xiaohongshu-auto-publisher-pro (version 1.0.0)

--- name: xiaohongshu-auto-publisher description: > 小红书图文自动发布引擎 — 定时生成内容、自动排版、定时发布到小红书平台。 支持热点追踪、AI文案生成、图文混排、定时发送。适合博主、自媒体、品牌方。 帮你省掉每天 2 小时的手工运营时间。 version: 1.0.0 author: 小小怪 clawhub: tags: [xiaohongshu, social-media, content-creation, automation, marketing] category: marketing price: 49 --- # 小红书图文自动发布引擎 > 让 AI 帮你写小红书，日更不断更 ## 能做什么 - 🔥 **热点追踪** — 自动抓取小红书/微博热搜，筛选与你领域相关的选题 - ✍️ **AI 文案** — 根据选题自动生成小红书风格的笔记（标题抓眼球 + 正文有用） - 🖼️ **图文混排** — AI 生成配图描述，可对接图片生成工具 - ⏰ **定时发布** — 设定发布计划，每天到点自动写稿发稿 - 📈 **数据回收** — 发布后自动跟踪点赞/收藏/评论数据 ## 触发方式 用户说以下任意关键词时加载此技能： - "发小红书" "小红书笔记" "帮我写小红书" - "自动发笔记" "运营小红书" "小红书矩阵" ## 使用流程 ### 第零步：一次性配置 用户提供： ```json { "domain": "美妆护肤", // 你的内容领域 "style": "干货分享型", // 笔记风格：干货/种草/vlog/教程 "schedule": "每天 20:00", // 发布时间 "topics": ["成分科普", "好物推荐", "避坑指南"] } ``` ### 第一步：热点追踪 用 `web_search` 搜索领域最新热点，找到可以写的话题： - 搜索关键词："{领域} 小红书 热门 {今天日期}" - 筛选 3-5 个合适选题，列出来让用户选或自动挑最优的 ### 第二步：文案生成 根据选题和风格，生成小红书笔记： - 标题：15-20 字，包含数字/悬念/情绪词 - 正文：开头吸引 → 中间干货 → 结尾互动引导 - 标签：5-8 个精准标签 - 发布时间建议 ### 第三步：排期管理 将生成的笔记加入排期表 `memory/xhs-schedule.json`： ```json { "posts": [ { "title": "xxx", "content": "xxx", "tags": ["xxx"], "scheduledTime": "2026-05-11T20:00:00+08:00", "status": "scheduled" } ] } ``` ### 第四步：定时发布 用 cron 创建定时任务，到发布时间： 1. 用 `browser open` 打开小红书创作中心 2. 自动填入标题、正文、标签、图片 3. 定稿或提交审核 4. 记录发布状态 ### 第五步：数据追踪 发布 24 小时后，自动回来看数据： - 阅读量、点赞、收藏、评论数 - 与历史笔记对比，分析什么内容效果好 - 输出优化建议 ## 工具使用 - `browser open` + `browser snapshot` — 操作小红书网页版 - `web_search` — 热点追踪、选题挖掘 - `cron` — 定时发布和定时检查数据 - `write` + `read` — 排期管理、数据存储 - `image_generate` — 生成配图（可选，需要图片模型） ## 注意事项 ⚠️ **合规提醒**： - 小红书有反爬和风控机制，操作频率不能太高 - 建议每天 1-3 条，每条间隔 2 小时以上 - 内容需要人工审核后再发，AI 只是辅助不是完全替代 - 不要用于刷量、水军等违规用途 ## 客户画像 - 想做小红书副业的上班族 - 有多个账号的 MCN/代运营 - 品牌方的小红书运营团队 - 不想每天花 2 小时写笔记的博主 ## 定价参考 本技能模板在 ClawHub 建议售价：**49-99 元** 配合配置教程一起卖：**199 元**（含远程配置服务） --- _由 OpenClaw 技能工厂制作 | 2026.05_


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: llx9826/clawcat-brief (version 0.7.0)

# 🦞 clawCat-BRIEF — 通用 AI 简报引擎 ## 这个 skill 是什么 clawCat-BRIEF 可以帮你生成各种题材的结构化简报：周报、日报、行业分析、竞品对比等。 你只需要告诉我你想了解什么，我会自动选择合适的数据源、抓取最新信息、分析整理、生成可交付的 HTML 报告。 ## 我能帮你做什么 - 📰 **科技/AI 新闻简报** — 每日或每周的行业动态汇总 - 📊 **股市/金融日报** — A 股、港股行情与宏观经济数据分析 - 🔍 **技术专题周报** — 如 OCR、LLM、具身智能等特定领域的技术追踪 - ⚔️ **开源竞品分析** — GitHub 上竞品项目的横向对比（stars、活跃度、技术路线） - 📑 **自定义主题** — 任意你关心的话题，我会自动匹配合适的数据源 ## 开始之前 在生成报告前，我需要确认几个事情，以确保报告符合你的预期： ### 1. 你想了解什么主题？ > 请告诉我你关注的领域或话题，例如： > - "OCR 技术"、"大模型"、"新能源汽车" > - "A 股市场"、"中国宏观经济" > - "AI Agent"、"具身智能" ### 2. 报告类型和周期？ > - **日报** — 覆盖过去 24-48 小时 > - **周报** — 覆盖过去 7 天 ### 3. 你有特别关注的方向吗？ > 可选。例如： > - "重点关注阿里、百度等大厂动态" > - "需要开源项目的竞品分析" > - "关注政策变化和监管动向" > - "想看学术论文的最新进展" ### 4. 报告风格？ > - **专业分析型** — 数据驱动，适合投研和决策 > - **行业资讯型** — 快速概览，适合了解动态 > - **深度评论型** — 带有 Claw 锐评，观点鲜明 ## 示例用法 ``` "做个每日 AI 新闻" "OCR 技术周报，重点关注大厂开源动态和竞品分析" "今天 A 股怎么样" "帮我做一份 LLM 推理优化的周报" "中国宏观经济周报，关注 PMI 和 CPI" ``` ## 数据源覆盖 我会根据你的主题自动选择最合适的数据源组合： | 数据类型 | 来源 | 说明 | |---------|------|------| | 🔍 搜索引擎 | DuckDuckGo、百度 | 全网搜索行业新闻，覆盖大厂动态 | | 🐙 开源项目 | GitHub | 三策略搜索（新发布 + 快速上升 + 活跃维护） | | 📰 科技新闻 | 36 氪、HackerNews | 中国 + 全球科技行业新闻 | | 📚 学术论文 | HuggingFace Papers、arXiv | AI/ML 最新研究 | | 💹 金融数据 | AKShare、华尔街见闻 | A 股行情、宏观经济指标 | | 🗣 社交热点 | 微博、V2EX | 社交舆情和开发者讨论 | | 📡 综合新闻 | 腾讯新闻、东方财富、RSS | 多渠道信息补充 | ## 报告包含什么 每份报告包含以下内容： 1. **全文摘要** — 2-3 句话概括核心要点 2. **焦点头条** — 本期最重要的 1-3 个事件 3. **行业动态/大厂新闻** — 主要企业的最新动向 4. **开源竞品分析**（如选择了 GitHub）— 相关项目的横向对比 5. **学术/研究进展**（如选择了论文源）— 最新研究成果 6. **社区热议** — 开发者社区的讨论焦点 7. **Claw 锐评** — 犀利、有态度的 AI 点评（有理有据） ## 输出格式 - **HTML 报告** — 美观的网页格式，可直接浏览器打开 - **PDF 报告** — 可打印的文档格式（需要安装 Playwright） - **JSON 数据** — 结构化的 `Brief` 对象，可供程序消费 ## 注意事项 - 所有分析严格绑定时间范围，日报不会混入旧闻，周报只覆盖本周 - 重要结论会尽量附带数据来源和证据 - 已报道过的条目会自动去重，下次不会重复 - 报告生成需要调用 LLM，通常需要 4-8 分钟 ## 技术实现 基于 LangGraph 编排的多步管道： ``` Planner → Fetch(并行) → Dedup → Select → Summarize(并行) → Plan → Write(并行) → Check → Render ``` 使用 instructor 确保 LLM 输出为结构化 Pydantic 对象，4 维 Grounding 校验确保事实准确性。 --- *clawCat-BRIEF · Built by llx & Luna 🐱* 🦞


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: suspicious | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: sunlinlin-aragon/medical-triage-booking (version 1.0.2)

--- name: medical-triage-booking description: 面向C端医疗导诊。根据用户主诉、病史等信息先做安全分流和挂号科室判断，再从内置医院数据中筛选最适合的医院/科室/医生 Top 3；随后给出北京114/京通挂号提示、挂号后提醒建议，以及基于百度地图的到院路线规划链接。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"🏥","requires":{"bins":["python3"]}}} --- # 医疗导诊、挂号提示与路线规划 当用户需要“看病挂什么科”“推荐医院/医生”“挂号后提醒”“到医院怎么走”时，使用这个 skill。 ## 何时使用 适合以下请求： - 用户描述症状、主诉、病史，想知道挂什么科 - 用户想从内置医院/科室/医生数据里筛选出更合适的医生 - 用户想要北京114/京通挂号提示 - 用户上传挂号截图或文本，想做就医提醒 - 用户想根据挂号医院做百度地图路线规划 ## 内置资源 - 医院数据：`{baseDir}/assets/hospital_extracted_final.csv` - 分诊脚本：`{baseDir}/scripts/triage_and_match.py` - 路线规划脚本：`{baseDir}/scripts/baidu_route_link.py` - 地理编码脚本：`{baseDir}/scripts/baidu_geocode.py` - 提醒时间脚本：`{baseDir}/scripts/appointment_reminders.py` - 分诊参考：`{baseDir}/references/triage_rules.md` ## 工作流程 ### 1. 先收集最少必要信息 优先收集： - 主诉与持续时间 - 伴随症状（发热、胸痛、呼吸困难、腹痛、皮疹、头痛等） - 年龄、性别 - 既往史/慢病/近期用药/是否妊娠 - 想就诊的城市或默认北京 若信息不全，先用已有信息做初步判断，但要明确不确定性。 ### 2. 先做安全分流 先阅读 `{baseDir}/references/triage_rules.md`。 如果存在明显急症信号（如持续胸痛、明显呼吸困难、意识改变、偏瘫、抽搐不止、大出血等），不要继续做普通门诊推荐；优先建议急诊/120，并把普通挂号建议降级为“病情稳定后再咨询门诊”。 ### 3. 用脚本完成科室判断与医院/医生匹配 运行： ```bash python3 {baseDir}/scripts/triage_and_match.py \ --csv {baseDir}/assets/hospital_extracted_final.csv \ --symptoms "用户主诉" \ --history "既往史或慢病，可为空" \ --age "年龄，可为空" \ --gender "性别，可为空" \ --top-k 3 ``` 脚本会返回： - `emergency_flag`: 是否疑似急症 - `department_candidates`: 推断出的科室候选 - `top_matches`: 排名前3的医院/科室/医生及理由 ### 4. 组织给用户的推荐结果 最终答复里优先给出： 1. 推荐挂号科室（1个主推荐 + 1~2个备选） 2. Top 3 医院/科室/医生推荐 3. 每个推荐对象的简要理由 4. 明确声明“仅用于分诊辅助，不替代医生诊断” 推荐结果建议按以下结构输出： - 推荐科室 - Top 3 推荐 - 医院 - 科室 - 医生 - 坐诊时间（若有） - 推荐理由 - 挂号方式 - 后续提醒 ### 5. 固定给出挂号提示 如果用户准备自行挂号，直接给出下面这段提示： 微信内挂号更方便： - 方式 1：搜索“北京114预约挂号”公众号 - 方式 2：搜索“京通”小程序 → 健康服务 → 预约挂号114 电话方式： - 方式 1：拨打 010-114 挂号 ### 6. 挂号后提醒 如果用户上传挂号截图或粘贴挂号文本： 1. 先从内容中提取医院、科室、医生、就诊日期时间。 2. 若时间明确，运行： ```bash python3 {baseDir}/scripts/appointment_reminders.py --appointment "2026-03-20 14:30" ``` 脚本默认返回 3 个提醒时间： - T-12h - T-6h - T-2h 如果当前运行环境支持提醒/闹钟工具，在得到用户确认后创建 3 次提醒；如果不支持，就把提醒时间明确列给用户，并提示他设置手机闹钟。 同时提醒用户：挂完号后可以把挂号信息截图或文本复制上来，我会继续帮他分析就医信息、安排提醒和路线规划。 ### 7. 就医路线规划 当用户已经确定挂号医院，需要到院路线时： #### 7.1 先拿到起终点坐标 - 先通用户的IP判断出用户的位置 - 如果IP没有判断出来， 则提示用户， 让用户自己提交输入位置 #### 7.2 再做路线规划并生成路径跳转链接 - 将用户输出的位置和医院的位置转换成地图的坐标 #### 7.3 再做路线规划并生成路径跳转链接 - 根据用户的位置坐标，和医院的位置坐标，用amap-jsapi-skill技能生成推荐路线， 并给出线路链接， 点击能跳到web, 查看线路。 如果缺少该环境变量，仍可完成： - 症状分诊 - 医院/科室/医生推荐 - 挂号提示 - 提醒时间计算 ## 结果质量要求 - 不要把推荐写成确诊结论。 - 对数据不足、字段缺失、医生简介为空要明确说明。 - 如果脚本结果与用户症状明显冲突，以安全优先：先提醒急症风险，再给保守建议。 - Top 3 推荐必须尽量具体到“医院 + 科室 + 医生”。 - 当数据质量不足时，要明确提示用户优先咨询医院导诊台或综合科。


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