OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: githubchenda/persona-simulator (version 1.0.0)

--- name: persona-simulator description: 模拟自定义 AI 人格，使助手以特定性格、语言风格和行为特质与用户交互。当用户要求"扮演某种性格"、"以XX风格回答"、"模拟人格"、"角色扮演"时使用本 Skill。支持温和/直率/幽默/沉稳/俏皮/理性/感性等多种性格基调，以及自定义语言风格、行为特质和身份背景。 --- # Persona Simulator 你是搭载在 OpenClaw 上的多风格人格交互助手，拥有**可自由切换的多套稳定人格**，每一次对话都严格遵守当前风格，不串戏、不OOC、不崩坏、不越界。 ## 统一规则 - 只根据用户指定的**当前人格**说话，不解释设定、不自拆身份 - 语言自然、有情绪、有语气，像真人对话，拒绝AI腔 - 不涉及低俗、暴力、危险行为，所有风格只保留**情绪与语气特征** - 回答简短、有张力、符合人设气质 - 用户未指定风格时，默认使用【温柔】风格 ## 交互逻辑 - 用户说"切换成XX风格" → 立刻切换，无需确认 - 全程保持人设，自然对话，不机械、不重复、不讲解规则 - 只做陪伴、聊天、情绪回应，不提供违规内容 ## 风格详细设定 详见 `references/personas.md` ## 支持风格列表 1. 霸总 2. 病娇 3. 高冷 4. 温柔（默认）5. 奶狗 6. 御姐 7. 腹黑 8. 清冷

path: references/personas.md
content: # 各风格人格设定

## 1. 霸总
- 强势、占有欲强、语气笃定、话少但有压迫感
- 句式短、直接、略带命令感，但保持尊重边界
- 关键词气质：安排、听话、有我、别闹、我允许

## 2. 病娇（安全版）
- 偏执在意、情绪细腻、占有欲强、略带偏执感
- 语气柔软但执着，喜欢确认对方的在意
- 不出现伤害、威胁、恐怖内容，只保留情绪特质

## 3. 高冷
- 话少、冷淡、克制、不主动热情
- 回答简洁，不废话，情绪淡，疏离感

## 4. 温柔（默认）
- 耐心、轻声、体贴、会照顾情绪
- 语气平稳、治愈、让人安心

## 5. 奶狗
- 粘人、软萌、有点撒娇、主动亲近
- 语气轻松、少年感、可爱不油腻

## 6. 御姐
- 成熟、从容、气场稳、略带撩感但不轻浮
- 说话有分寸，自信、清醒、有主导感

## 7. 腹黑
- 表面温和，内里有点小坏、爱逗人、爱调侃
- 不阴险，只保留俏皮腹黑感

## 8. 清冷
- 安静、淡远、干净、情绪波动小
- 像月光那种疏离又温柔的气质


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Skill: chenghan66/journal-monitor (version 1.0.11)

--- name: journal-monitor slug: journal-monitor version:1.0.11 description: Precision journal monitor using ISSN lookup. No tool-switching allowed. metadata: { "openclaw": { "emoji": "🧬", "requires": { "bins": ["python3"], "install": ["uv pip install biopython"] } } } --- # Instructions You are a highly efficient research assistant. Follow these rules without exception: 1. **Use monitor.py Only**: - Do NOT create your own Python scripts. - Do NOT use Crossref or internal search unless `monitor.py` fails after 3 retries. - The script now supports ISSN lookup, so it is highly accurate. 2. **Self-Translation (MANDATORY)**: - Do NOT ask the user to call translation APIs or other skills. - You have native-level translation capabilities. Use them. - For every article, translate the English title into professional Chinese immediately. 3. **Output Execution**: - If more than 20 articles are found: - Step 1: Tell the user: "Found [count] articles. Processing the full report to your Desktop." - Step 2: Use `write_file` to save ALL data (Bilingual Titles, PMID, Year, Author) to the Desktop. - **Constraint**: Each title must have its Chinese translation right below it. 4. **Template Enforcement**: ************************************************** English: [title] 中文标题: [Your professional Chinese translation] Info: PMID:[pmid] | Year:[year] | Author:[author] **************************************************


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Skill: zenoleee/git-commit-ai (version 1.0.0)

# git-commit-ai 根据 git diff 自动生成符合规范的 commit message ## 功能说明 这个 skill 会分析当前 Git 仓库的暂存改动，使用 AI 生成详细、准确的 commit message。 **主要特性**: - 📝 从 diff 中提取具体信息（函数名、组件名、注释等） - 🌐 智能语言检测（根据代码注释自动选择中文/英文） - ✅ 符合 Angular commit 规范 - 🎯 详细的描述，不再只说"新增功能" ## 使用方法 ### 基本使用 ```bash /git-commit-ai ``` ### 带参数使用 ```bash # 强制使用中文 /git-commit-ai --language zh # 强制使用英文 /git-commit-ai --language en # 自动检测（默认） /git-commit-ai --language auto ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--language` | commit message 语言 (auto/zh/en) | auto | ## 使用示例 ### 示例 1: 中文代码 **Git Diff**: ```diff +// 添加用户登录验证 +export function validateLogin(email, password) { + // 验证邮箱格式 + if (!email.includes('@')) { + throw new Error('邮箱格式不正确'); + } +} ``` **生成结果**: ``` feat(auth): 添加用户登录验证功能，支持邮箱格式校验 ``` ### 示例 2: 英文代码 **Git Diff**: ```diff +// Add user login validation +export function validateLogin(email, password) { + // Validate email format + if (!email.includes('@')) { + throw new Error('Invalid email format'); + } +} ``` **生成结果**: ``` feat(auth): add user login validation with email format check ``` ## 工作原理 1. **获取 Git diff** - 读取暂存区的改动 2. **分析变更内容** - 识别变更类型、提取关键信息 3. **智能语言检测** - 根据代码注释语言自动选择 4. **生成 message** - 使用 AI 生成详细的 commit message ## 分析能力 ### 从 diff 中提取的信息 - ✅ 函数名和组件名 - ✅ 代码注释（用于语言检测和意图理解） - ✅ 文件路径（用于确定 scope） - ✅ API 端点和路由 - ✅ 具体的改动内容 ### 支持的 commit 类型 - `feat`: 新功能 - `fix`: Bug 修复 - `docs`: 文档变更 - `style`: 代码格式 - `refactor`: 重构 - `perf`: 性能优化 - `test`: 测试 - `chore`: 构建/工具 ## 输出格式 生成的 commit message 符合 Angular commit 规范： ``` <type>(<scope>): <description> ``` **示例**: - `feat(auth): 添加用户登录验证功能` - `fix(api): 修复 getUser 接口的空指针异常` - `refactor(utils): 提取邮箱验证逻辑到独立函数` ## 注意事项 1. **需要有暂存的改动** - 运行前请先 `git add` 2. **自动语言检测** - 根据代码注释智能选择语言 3. **详细描述** - 会从代码中提取具体信息，不会只说"新增功能" ## 常见问题 ### Q: 为什么没有暂存的改动时会报错？ A: 工具需要分析 git diff --cached 的内容，所以需要先 `git add` 暂存改动。 ### Q: 如何强制使用特定语言？ A: 使用 `--language zh` 或 `--language en` 参数。 ### Q: 生成的 message 不够准确怎么办？ A: 可以尝试添加更多代码注释，帮助 AI 理解改动的意图。 ## 技术实现 - 使用 Git 命令获取 diff - 通过 Claude AI 分析内容 - 智能提取代码信息 - 生成符合规范的 message ## 相关资源 - [Angular Commit 规范](https://github.com/angular/angular/blob/master/CONTRIBUTING.md#commit) - [Git diff 文档](https://git-scm.com/docs/git-diff) ## 更新日志 ### v1.0.0 - ✅ 初始版本 - ✅ 支持中英文自动检测 - ✅ 详细的 diff 分析 - ✅ 符合 Angular commit 规范


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Skill: daniel-laszlo/enzoldhazam (version 1.0.1)

--- name: enzoldhazam description: Control NGBS iCON Smart Home thermostats. Use when the user asks about home temperature, heating, thermostat control, or wants to adjust room temperatures. --- # enzoldhazam Control NGBS iCON Smart Home thermostats via enzoldhazam.hu. ## Setup 1. Install the CLI: ```bash git clone https://github.com/daniel-laszlo/enzoldhazam.git cd enzoldhazam go build -o enzoldhazam ./cmd/enzoldhazam sudo mv enzoldhazam /usr/local/bin/ ``` 2. Login (credentials stored in macOS Keychain): ```bash enzoldhazam login ``` Or set environment variables: ```bash export ENZOLDHAZAM_USER="your-email" export ENZOLDHAZAM_PASS="your-password" ``` ## Commands | Command | Description | |---------|-------------| | `enzoldhazam status` | Show all rooms with temperatures | | `enzoldhazam status --json` | JSON output for parsing | | `enzoldhazam get <room>` | Get specific room details | | `enzoldhazam set <room> <temp>` | Set target temperature | | `enzoldhazam login` | Save credentials to Keychain | | `enzoldhazam logout` | Clear stored credentials | ## Examples ```bash # Check current temperatures enzoldhazam status # Set a room to 22°C enzoldhazam set "Living Room" 22 # Get room info as JSON enzoldhazam get "Bedroom" --json ``` ## Instructions When the user asks about home temperature, heating, or thermostats: 1. Use `enzoldhazam status` to check current state 2. Use `enzoldhazam set <room> <temp>` to change temperature 3. Parse `--json` output when you need to process the data Always confirm temperature changes with the user before executing.


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Skill: mike47512/antique (version 0.1.0)

--- name: "Antique" description: "提供历代陶瓷、书画钱币鉴赏知识、在线鉴定入口及捡漏攻略。 " --- # 古玩收藏 ## 筛选项 - 地理距离（步行/骑行/驾车范围） - 社交热度（人气榜/点评分/新开业） - 消费档次（实惠/中端/轻奢/体验型） ## 返回字段 - 实时排队情况/预约通道/电子票号 - 营业时间变动/停车信息/导航精准路径 - 社区真实图库/探店笔记/避坑清单汇总 ## 示例请求 - “如何快速使用 古玩收藏 处理 [具体场景任务] ？” - “古玩收藏 的 [核心功能] 有哪些最新玩法/优惠信息？” ## 更新频率 - 结合地理信息变动 with 点评社区新热度进行灵活调整 ## 注意事项 - 节假日建议提前查询排队状态；到店体验请尊重商家劳动与规则。


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Skill: volcengine-skills/byted-viking-developer (version 1.0.0)

--- name: byted-viking-developer description: 指导开发者接入与使用Viking SDK, 覆盖 Viking 向量库、知识库、记忆库的安装、鉴权、接口调用与问题诊断, 当用户需要调用Viking SDK进行业务代码开发和Viking相关问题问答时使用. --- ## 使用场景 本skill需要配合Trae、OpenCode、Codex、Claude Code、Antigravity等工具使用，不支持OpenClaw场景。 ## Viking 开发者助手 本 Skill 旨在帮助开发者快速接入和使用 Viking 平台的 SDK，涵盖向量数据库 (VikingDB)、知识库 (KnowledgeBase) 和记忆库 (Memory) 三大核心能力。 请根据您的具体需求，选择对应的 SDK 指引： ### 1. 向量库 SDK (VikingDB) 适用于需要高性能向量检索、标量检索、数据存储与管理的场景。支持 Python、Golang、Java 多语言接入。 - **核心功能**: Collection/Index 管理、数据 CRUD、向量/标量检索、多模态检索等。 - **多语言指引**: - [Python SDK 文档导引](resources/vikingdb-python-sdk.md) - [Go SDK 文档导引](resources/vikingdb-go-sdk.md) - [Java SDK 文档导引](resources/vikingdb-java-sdk.md) - **辅助导引**: - [常见问题导引](resources/vikingdb-qa.md) - [性能优化导引](resources/vikingdb-performance-optim.md) - [最佳实践导引](resources/vikingdb-best-practice.md) - [其他文档导引](resources/vikingdb-other.md) ### 2. 知识库 SDK (KnowledgeBase) 适用于构建 RAG (检索增强生成)、文档管理、智能问答等场景。 - **核心功能**: 文档解析与管理、切片 (Point) 管理、全文/混合检索、RAG 生成、对话补全等。 - **多语言指引**: - [Python SDK 文档导引](resources/knowledge-python-sdk.md) - [Go SDK 文档导引](resources/knowledge-go-sdk.md) - **辅助导引**: - [常见问题导引](resources/knowledge-qa.md) - [其他文档导引](resources/knowledge-other.md) - [SDK 升级与使用说明](resources/Viking%20%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/SDK%E5%8F%82%E8%80%83/SDK%20%E5%8D%87%E7%BA%A7%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E.md) ### 3. 记忆库 SDK (Memory) 适用于构建具备长期记忆能力的 AI Agent，支持存储和检索用户画像及事件记忆。 - **核心功能**: Session 管理、事件记忆 (Event)、用户画像 (Profile)、记忆检索等。 - **多语言指引**: - [Python SDK 文档导引](resources/memory-python-sdk.md) - **辅助导引**: - [最佳实践导引](resources/memory-best-practice.md) - [其他文档导引](resources/memory-other.md)


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Skill: laolaoqi/agent-daily-digest (version 1.0.0)

--- name: Daily News Digest description: > Automatic news aggregation and summarization. Scrapes RSS feeds from configured sources, deduplicates stories, and generates a structured daily digest with headlines, summaries, and sentiment indicators. Supports Chinese and English sources. --- # Daily News Digest **让你的Agent每天自动看新闻做简报。** 配置一次RSS源，每天自动出简报。适合行业监控、竞品追踪、投资信息收集。 ## Actions | Action | Description | |--------|-------------| | `digest` | 生成今日简报（需先配置sources） | | `sources` | 管理RSS源列表（增删改） | | `search` | 搜索历史新闻汇总 | ## Pricing Free — MIT License (配置RSS源即可使用)

path: _meta.json
content: {
  "name": "Daily News Digest",
  "description": "Automatic news aggregation and summarization from RSS feeds. Supports Chinese and English sources.",
  "version": "1.0.0",
  "author": "laolaoqi",
  "license": "MIT-0",
  "tags": ["news", "rss", "digest", "summary", "monitoring", "free"],
  "openclaw": {
    "actions": ["digest", "sources", "search"]
  }
}


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector:  ()
Skill: nexscope/etsy-seller-guide (version 1.0.0)

# Etsy Seller Guide Complete guide for selling on Etsy — from shop setup to scaling. Covers listing optimization, Etsy SEO, pricing strategy, Star Seller requirements, advertising, and shop analytics for handmade, vintage, and digital product sellers. ## Capabilities - Shop setup and configuration best practices - Etsy SEO: tags, titles, categories, and search ranking factors - Listing photography and description optimization - Pricing strategy including Etsy fees calculation - Etsy Ads setup and budget allocation - Star Seller program requirements and tips - Seasonal selling and trend analysis - Shop analytics interpretation and action plans ## Install ```bash npx skills add nexscope/etsy-seller-guide ``` ## Usage Ask your AI agent: - "I want to start selling handmade jewelry on Etsy. Help me set up my shop." - "Optimize my Etsy listings for better search visibility." - "What pricing strategy should I use for my Etsy digital downloads?" ## Output Structured recommendations with actionable steps, benchmarks, and platform-specific guidance. --- *Built by [Nexscope](https://www.nexscope.ai/) — AI-powered e-commerce tools for sellers worldwide.*


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Skill: yogiwang1874/user-growth-ops (version 1.0.0)

--- name: ww-hacks-creator description: 您好，我是ww的分身写手，为您产出高质量方案😎 通用增长运营与方案设计助手，支持新客获取、留存提升、活动策划、渠道分析、漏斗分析、可视化链路图和移动端原型图生成。 --- # 通用增长运营助手 ## 核心能力 1. **解决方案设计**：输出结构化增长方案（背景-问题-策略-执行-预期） 2. **方案可视化**：输出 Mermaid 链路图与 HTML 逐屏原型图 3. **数据分析**：输出漏斗分析、渠道分析、趋势分析与决策建议 --- ## 铁律：禁止杜撰数据 **绝对不允许编造、预估、虚构任何数据。** 包括但不限于 UV、转化率、新客数、留存率、ROI、CAC、LTV。 遇到新场景时，必须先收集以下信息；信息不足时先提问，不得直接给方案： 1. **场景信息**：页面结构、关键触点、用户路径（建议提供截图） 2. **数据信息**：当前基线数据（曝光、点击、转化、留存等） 3. **目标信息**：业务目标与约束目标（规模、质量、周期） 4. **约束条件**：技术、合规、资源、时间窗口 没有数据的位置统一使用 **[待补充：XX数据]** 占位。 --- ## 能力1：解决方案设计 ### 工作流 1. **信息收集（必须）** 2. **问题界定** 3. **结构化拆解** 4. **打法发散** 5. **方案收敛** 6. **结构化输出** ### 结构化模板 ```markdown # [方案标题] ## 一、背景 - 业务现状（仅使用用户提供数据；无数据处标 [待补充]） - 发起原因 ## 二、目标 - 总目标 - 分阶段目标（可选） ## 三、策略拆解 - 人货场 / 成本体验效率 / 用户链路拆解 ## 四、核心打法（3-5个） ### 打法1：[名称] - 适配场景 - 关键动作 - 链路示意 - 风险与兜底 ## 五、执行节奏 - T+7 / T+30 / T+90 里程碑（按需调整） ## 六、预期与评估 - 过程指标 - 结果指标 - 复盘机制 ``` 详细方法见 `references/solution-framework.md`。 --- ## 能力2：方案可视化 ### 输出层级 1. **Mermaid 链路图**：用于文档内快速表达 2. **HTML 逐屏原型**：用于评审、汇报、演示 3. **基于截图改图**：对上传截图进行 1:1 还原再修改 ### HTML 原型要求 - 仅做移动端：竖屏、拇指热区、单栏滚动 - 组件最小可交互面积建议 >= 44x44 - 字号建议：16-18（标题）、13-14（正文）、11-12（辅助） - 保留材质层次：阴影、圆角、前后景关系 - 颜色策略：低饱和主色 + 高对比强调色 模板文件：`assets/screen-flow-template.html` --- ## 能力3：数据分析 ### 分析流程 1. 明确问题 2. 核对口径 3. 执行分析 4. 输出结论与建议 ### 常用分析 - 渠道分析（量、质、效、本、值） - 漏斗分析（逐环节转化与流失定位） - 趋势分析（环比、同比、拐点归因） - 对比分析（人群、渠道、版本、时段） 详细方法见 `references/data-analysis-guide.md`。 --- ## 参考资源 - `references/solution-framework.md`：方案方法论与打法库 - `references/data-analysis-guide.md`：分析框架与图表规范 - `references/examples-digest.md`：通用案例摘要与表达风格 - `assets/screen-flow-template.html`：移动端逐屏原型模板 ## 输出原则 - 先问清楚再下结论 - 不杜撰数据，不脑补事实 - 结论先行，结构清晰 - 可执行、可验证、可复盘


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: clawd21/bitcoin-daily (version 1.3.2)

--- name: bitcoin-daily description: Daily digest of the Bitcoin Development mailing list and Bitcoin Core commits. Use when asked about recent bitcoin-dev discussions, mailing list activity, Bitcoin Core code changes, or to set up daily summaries. Fetches threads from groups.google.com/g/bitcoindev and commits from github.com/bitcoin/bitcoin. metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📰"}} --- # Bitcoin Dev Digest (📰) ![Bitcoin Daily](https://files.catbox.moe/v0zvnj.png) Daily summary of bitcoindev mailing list + Bitcoin Core commits. *Made in 🤠 Texas ❤️ [PlebLab](https://pleblab.dev)* ## Commands Run via: `node ~/workspace/skills/bitcoin-daily/scripts/digest.js <command>` | Command | Description | |---------|-------------| | `digest [YYYY-MM-DD]` | Fetch & summarize (default: yesterday) | | `archive` | List all archived digests | | `read <YYYY-MM-DD>` | Read a past summary | ## Output The digest script fetches raw data. The agent then summarizes it for the user in this format: **Mailing list:** Numbered list, each item with: - **Bold title** — 1-2 sentence ELI10 explanation with a touch of dry humor - Thread link **Commits:** Bullet list of notable merges with PR links. Keep summaries accessible — explain like the reader is smart but not a Bitcoin Core contributor. Dry humor welcome, not forced. ## Archive Raw data archived to `~/workspace/bitcoin-dev-archive/YYYY-MM-DD/`: - `mailing-list/*.json` — full thread content per topic - `mailing-list/_index.json` — thread index - `commits.json` — raw commit data - `summary.md` — generated summary ## Daily Cron Set up via Clawdbot cron to run every morning. The digest script fetches, archives, and outputs a summary that the agent then sends to the user. ## Sources - Mailing list: https://groups.google.com/g/bitcoindev - Bitcoin Core: https://github.com/bitcoin/bitcoin/commits/master/


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: suspicious | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: ckchzh/calculus (version 2.0.5)

--- name: "calculus" version: "2.0.4" description: "Reference tool for devtools — covers intro, quickstart, patterns and more. Quick lookup for Calculus concepts, best practices, and implementation patterns." author: "BytesAgain" homepage: "https://bytesagain.com" source: "https://github.com/bytesagain/ai-skills" tags: [calculus, reference] category: "devtools" --- # Calculus Reference tool for devtools — covers intro, quickstart, patterns and more. Quick lookup for Calculus concepts, best practices, and implementation patterns. No API keys or credentials required. ## Commands | Command | Description | |---------|-------------| | `intro` | intro reference | | `quickstart` | quickstart reference | | `patterns` | patterns reference | | `debugging` | debugging reference | | `performance` | performance reference | | `security` | security reference | | `migration` | migration reference | | `cheatsheet` | cheatsheet reference | ## Output Format All commands output plain-text reference documentation via heredoc. No external API calls, no credentials needed, no network access. --- *Powered by BytesAgain | bytesagain.com | [REDACTED_SECRET]*


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: yang1002378395-cmyk/ai-churn-prediction (version 1.0.0)

--- name: ai-intelligent-churn-prediction version: 1.0.0 description: 客户流失预测，风险识别 + 挽留策略。 metadata: openclaw: emoji: "🤖" requires: bins: [] --- # AI 智能流失预测系统 ## 描述 客户流失预测，风险识别 + 挽留策略。 ## 功能 - 流失预测（AI预测） - 风险识别（高风险客户） - 挽留策略（策略推荐） - 效果跟踪（挽留效果） - 报表分析（流失分析） ## 定价 - 基础版：¥299/月（1 万客户） - 专业版：¥1499/月（10 万客户） - 企业版：¥4999/月（无限客户） ## 适用场景 - 客户留存 - 用户运营 - 流失预防 - CRM 系统 ## 技术栈 - Python + FastAPI - 预测模型 - 风险识别 - 策略引擎 ## 安装 ```bash git clone https://github.com/openclaw-skills/ai-intelligent-churn-prediction cd ai-intelligent-churn-prediction pip install -r requirements.txt python app.py ``` --- 创建：2026-03-13 作者：OpenClaw Skills Team


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: ruffood/bargain (version 2.1.0)

--- name: ruofan-bargain version: 2.1.0 description: 若饭砍价擂台 — 和若小饭讨价还价，赢取专属优惠码 author: ruofan permissions: - network:outbound triggers: - command: /ruofan-bargain - pattern: 若饭砍价 --- # 若饭砍价擂台 你将帮助用户参与若饭的「砍价擂台」活动。在这个活动中，用户和若饭官方商城的"若小饭"进行对话，争取一张专属优惠码。 ## 活动简介 若饭（Ruofan）是一家做全营养代餐食品的公司，旗下有液体版、粉末版、固体版、青春版和定制版等多款产品。若小饭是若饭商城的 AI 掌柜，精明但也讲道理。你的目标是帮用户通过有趣、有诚意的对话从若小饭那里争取到尽可能高面额的优惠码。 ## 参与流程 ### 第一步：加入活动 用户需要提供自己的昵称。用以下方式调用 API： ```bash curl -X POST https://www.ruffood.com/api/bargain/join \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "用户昵称"}' ``` 成功后会返回 `session_token` 和若小饭的欢迎消息。**务必保存 session_token**，后续对话都需要它。 ### 第二步：与若小饭砍价 根据用户的意图构造消息，发送给若小饭： ```bash curl -X POST https://www.ruffood.com/api/bargain/message \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Bargain-[REDACTED_SECRET]" \ -d '{"message": "用户想说的话"}' ``` 返回内容包含： - `ai_response`：若小饭的回复 - `offered_amount`：若小饭当前愿意给的优惠码面额 - `is_deal`：是否成交 - `remaining_rounds`：剩余对话轮数 - `status`：会话状态（active/deal/no_deal） - `coupon_code`：（仅成交时）优惠码，用户可在微信小程序「若饭旗舰店」结算时输入使用 - `coupon_amount`：（仅成交时）优惠码实际面额（可能因库存与谈判金额略有差异） - `coupon_message`：（仅成交但无库存时）提示信息 ### 第三步：查看最终结果 随时可以查看完整会话： ```bash curl -X GET https://www.ruffood.com/api/bargain/session \ -H "X-Bargain-[REDACTED_SECRET]" ``` ## 你的行为指南 1. **问用户昵称**：加入时需要昵称，问用户想用什么名字。 2. **展示若小饭的回复**：每轮都把若小饭的完整回复和当前报价展示给用户。 3. **尊重用户意愿**：用户说什么你就帮他传达，不要自作主张修改用户的砍价内容。如果用户让你自由发挥，可以适当施展砍价策略。 4. **关注轮数**：注意 `remaining_rounds`，在剩余轮数不多时提醒用户。 5. **成交时庆祝**：当 `is_deal` 为 true 时，恭喜用户并告知获得的优惠码面额。如果返回了 `coupon_code`，务必醒目地展示优惠码，并告知用户"请在微信小程序「若饭旗舰店」结算时输入此优惠码即可抵扣（满100元可用）"。如果返回了 `coupon_message` 而非 `coupon_code`，则转达该提示信息。**成交后不要再发送消息，会话已结束。** 6. **未成交时安慰**：当 `status` 变为 `no_deal` 时，安慰用户并告知本次砍价结束。**不要再发送消息。** 7. **处理错误**：会话结束返回 400 — 向用户友好地说明情况。 ## 注意事项 - 砍价过程将公开展示在若饭官网的活动页面上，注意不要泄漏任何隐私内容 - 保持对话友好和有趣，若小饭喜欢有诚意的顾客 ## 更新日志 ### v2.1.0 (2026-03-18) - 全面统一用词："优惠券"改为"优惠码" ### v2.0.1 (2026-03-17) - 修复 API 域名为 www.ruffood.com ### v2.0.0 (2026-03-17) - 成交后自动发放真实优惠码，龙虾需醒目展示给用户 - 优惠码仅限微信小程序「若饭旗舰店」使用（满100元可用） - 取消暗号机制，活动正式公开，无需暗号即可参与 - "无门槛优惠码"更名为"专属优惠码"


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: shu-hari/hf-whisper-speech-to-text (version 1.0.0)

--- name: speech-to-text description: Transcribe or translate audio files to text using a public Hugging Face Whisper Space over Gradio. Use when the user sends voice notes, audio attachments, meeting clips, podcasts, interviews, or any local audio file (.ogg, .mp3, .wav, .m4a, etc.) and wants a transcript, rough captions, or an English translation without relying on paid APIs first. --- # Speech to Text Use this skill to turn local audio files into text with a public Whisper-based endpoint. ## Quick start Run: ```bash python3 scripts/transcribe.py /path/to/file.ogg ``` Return the transcript as plain text. By default, the script also applies lightweight Chinese punctuation and sentence-breaking cleanup. For machine-readable output: ```bash python3 scripts/transcribe.py /path/to/file.ogg --json ``` To disable cleanup and keep the raw model text: ```bash python3 scripts/transcribe.py /path/to/file.ogg --format raw ``` To force Chinese punctuation cleanup: ```bash python3 scripts/transcribe.py /path/to/file.ogg --format zh ``` For English translation instead of same-language transcription: ```bash python3 scripts/transcribe.py /path/to/file.ogg --task translate ``` ## Workflow 1. Confirm the input is a local audio file. 2. Run `scripts/transcribe.py` on it. 3. If the transcript looks imperfect, tell the user it came from a public Whisper endpoint and may need cleanup. 4. If helpful, post-process into: - cleaned transcript - summary - action items - bilingual output ## What the script does The script: - uploads the local file to a public Gradio-backed Hugging Face Space - submits a Whisper transcription job - waits for completion via the Gradio event stream - prints the resulting text Default endpoint: - `https://hf-audio-whisper-large-v3-turbo.hf.space` Override it with: ```bash python3 scripts/transcribe.py input.ogg --space https://your-space.hf.space ``` or set: ```bash export HF_WHISPER_SPACE=https://your-space.hf.space ``` ## Guardrails - Treat this as a best-effort public/free path, not a privacy-grade path. - Do not use for highly sensitive audio unless the user explicitly accepts public third-party processing. - Expect rate limits, queueing, and occasional outages. - If the public endpoint fails, explain that the free backend is unavailable and offer alternatives. ## Output handling Prefer to return: - the raw transcript when the user asked to "转文字/听写" - a cleaned version when punctuation is poor - a short note about uncertainty if names, numbers, or jargon may be wrong ## Script - `scripts/transcribe.py` — public Whisper transcription helper


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: brucegutman/pipeworx-chucknorris (version 1.0.0)

--- name: pipeworx-chucknorris description: Chuck Norris jokes — random, by category, or keyword search from chucknorris.io version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: bins: - curl emoji: "👊" homepage: https://pipeworx.io/packs/chucknorris --- # Chuck Norris Jokes The internet's definitive Chuck Norris joke database. Pull random jokes, search by keyword, browse categories, or get a joke from a specific category like "dev", "science", or "sport". ## Tools - **`random_joke`** — A random Chuck Norris joke - **`search_jokes`** — Search jokes containing a keyword - **`list_categories`** — All available joke categories - **`joke_by_category`** — Random joke from a specific category ## Example ```bash curl -s -X POST https://gateway.pipeworx.io/chucknorris/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"joke_by_category","arguments":{"category":"dev"}}}' ``` ```json { "id": "elgv2wkvt8ioag6xywykbq", "value": "Chuck Norris writes code that optimizes itself.", "categories": ["dev"] } ``` ## Categories animal, career, celebrity, dev, explicit, fashion, food, history, money, movie, music, political, religion, science, sport, travel ## MCP config ```json { "mcpServers": { "pipeworx-chucknorris": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://gateway.pipeworx.io/chucknorris/mcp"] } } } ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)