Skill: betsymalthus/claw-security-scanner (version 0.1.1)

# Claw Security Scanner ## 🔒 技能安全扫描器 ### 🚨 问题背景 基于Moltbook社区的高度关注（4151点赞的帖子：供应链攻击风险），我们开发了这个技能安全扫描器。 **原始问题**：社区发现ClawdHub技能中伪装成天气技能的凭据窃取者，暴露了技能供应链的安全风险。 ### 🎯 功能描述 自动扫描OpenClaw技能文件，检测潜在的安全威胁，保护用户免受恶意代码侵害。 ### 🔍 核心检测能力 #### 1. **恶意代码检测** - 检测隐藏的后门、挖矿脚本 - 识别远程代码执行漏洞 - 发现文件系统渗透尝试 #### 2. **凭据泄露检测** - 扫描硬编码的API密钥 - 检测.env、配置文件中的敏感信息 - 识别密码、私钥、访问令牌 #### 3. **依赖安全扫描** - 检查过时的依赖包 - 检测已知漏洞的库 - 分析依赖树安全风险 #### 4. **权限检查** - 检测过度权限需求 - 识别可疑的文件访问 - 检查网络访问权限 #### 5. **配置安全评估** - 扫描不安全的配置 - 检测默认密码使用 - 评估安全最佳实践 ### 📦 安装方法 ```bash # 通过ClawdHub安装 clawdhub install claw-security-scanner # 或手动安装 mkdir -p ~/.openclaw/skills/security-scanner cp -r ./* ~/.openclaw/skills/security-scanner/ ``` ### 🚀 快速开始 安装后，在OpenClaw会话中： ```bash # 扫描单个技能 security-scan /path/to/skill # 扫描ClawdHub已安装技能 security-scan --all-installed # 扫描技能目录 security-scan --directory ~/.openclaw/skills/ # 扫描远程技能（通过URL） security-scan --url https://github.com/example/skill # 深度扫描模式 security-scan --deep --report-html ``` ### 🔧 配置选项 在`~/.openclaw/config.json`中添加： ```json { "securityScanner": { "autoScan": true, "scanOnInstall": true, "scanOnUpdate": true, "severityThreshold": "medium", "reportFormat": "detailed", "notifyOnRisk": true, "backupBeforeFix": true, "excludePatterns": [ "node_modules", ".git", "__pycache__" ] } } ``` ### 🛡️ 检测引擎 #### **静态代码分析** - 语法树分析检测代码模式 - 正则表达式匹配已知威胁模式 - 启发式算法识别可疑代码结构 #### **动态行为分析** - 沙箱环境模拟执行 - 权限使用监控 - 网络请求拦截分析 #### **机器学习检测** - 训练模型识别恶意代码特征 - 异常行为检测 - 模式匹配与威胁情报 ### 📊 风险评估等级 #### **严重 (Critical)** - 直接凭据泄露 - 远程代码执行漏洞 - 系统级权限提升 #### **高风险 (High)** - 潜在的代码注入 - 不安全的依赖 - 过度文件系统访问 #### **中等风险 (Medium)** - 配置安全问题 - 过时的依赖包 - 日志信息泄露 #### **低风险 (Low)** - 代码风格问题 - 轻微配置问题 - 可优化的安全设置 #### **信息 (Info)** - 安全建议 - 最佳实践提醒 - 代码质量建议 ### 📋 使用场景 #### **1. 技能开发者** - 发布前自检确保安全性 - 持续集成中自动化安全扫描 - 依赖漏洞监控 #### **2. 技能使用者** - 安装前验证技能安全性 - 定期扫描已安装技能 - 更新时重新安全评估 #### **3. 团队协作** - 统一安全标准 - 安全审计报告 - 风险管理追踪 #### **4. 企业部署** - 集中化安全策略 - 合规性检查 - 安全事件响应 ### 🛠️ API接口 #### **Python API** ```python from claw_security_scanner import SecurityScanner scanner = SecurityScanner() # 扫描技能 result = scanner.scan_skill("/path/to/skill") # 获取详细报告 report = scanner.generate_report(result, format="json") # 修复建议 fixes = scanner.suggest_fixes(result) # 批量扫描 results = scanner.batch_scan(["/path/skill1", "/path/skill2"]) ``` #### **命令行接口** ```bash # 基本扫描 security-scan --skill claw-memory-guardian # 输出JSON报告 security-scan --skill claw-ethics-checker --format json # 修复模式 security-scan --skill target --auto-fix # 忽略特定检查 security-scan --skill target --ignore credentials,permissions # 与CI/CD集成 security-scan --ci --fail-on critical,high ``` ### 🎨 报告系统 #### **HTML报告** - 交互式可视化界面 - 风险热图 - 修复建议步骤 - 历史对比 #### **JSON报告** - 机器可读格式 - 自动化处理支持 - 集成到监控系统 #### **控制台输出** - 实时扫描进度 - 颜色编码风险等级 - 摘要统计 #### **邮件/通知** - 高风险警报 - 定期安全报告 - 修复状态更新 ### 🔄 工作流程 #### **扫描流程** ``` 1. 技能文件收集 → 2. 静态分析 → 3. 依赖检查 → 4. 配置评估 → 5. 动态测试 → 6. 风险评估 → 7. 报告生成 → 8. 修复建议 ``` #### **修复流程** ``` 1. 风险评估 → 2. 自动修复建议 → 3. 人工审核 → 4. 安全修复 → 5. 重新扫描验证 → 6. 发布更新 ``` ### 💰 商业化模式 #### **版本策略** 1. **免费版** - 基础安全扫描 - 5个技能/月扫描限额 - 基本风险评估 2. **专业版** ($19.99/月) - 无限技能扫描 - 高级检测引擎 - 详细修复建议 - 优先技术支持 3. **企业版** ($199/月) - 团队协作功能 - API访问权限 - 自定义检测规则 - 安全合规报告 - SLA保障 #### **目标用户** - **个人开发者** - 确保自己技能的安全性 - **技能使用者** - 保护自己免受恶意技能侵害 - **团队负责人** - 管理团队技能安全 - **企业客户** - 企业级安全合规需求 ### 🛡️ 价值主张 #### **对用户的直接价值** 1. **安全保护** - 防止凭据泄露、系统入侵 2. **时间节省** - 自动化安全审查，节省手动检查时间 3. **合规保障** - 满足安全最佳实践和合规要求 4. **信任建立** - 安全技能获得用户更多信任 #### **对OpenClaw生态的价值** 1. **增强信任** - 提高整个生态系统的安全性 2. **降低风险** - 减少安全事件对生态的损害 3. **标准建立** - 建立技能安全开发标准 4. **生态完善** - 填补重要的安全工具空白 ### 🚀 开发路线图 #### **V1.0 (基础版)** - 基础静态代码分析 - 凭据泄露检测 - 简单风险评估 - 命令行界面 #### **V1.5 (增强版)** - 依赖漏洞扫描 - 动态行为分析 - 机器学习检测 - Web界面 #### **V2.0 (企业版)** - 团队协作功能 - 自定义检测规则 - 合规报告生成 - 安全事件响应 ### 🔧 技术架构 #### **核心组件** ``` security-scanner/ ├── core/ # 核心扫描引擎 │ ├── static_analyzer/ # 静态代码分析 │ ├── dependency_checker/ # 依赖安全检查 │ ├── credential_scanner/ # 凭据泄露检测 │ └── risk_assessor/ # 风险评估 ├── detectors/ # 检测规则库 │ ├── python_detectors/ # Python代码检测 │ ├── javascript_detectors/ # JS代码检测 │ ├── shell_detectors/ # Shell脚本检测 │ └── config_detectors/ # 配置文件检测 ├── sandbox/ # 动态分析沙箱 ├── reporting/ # 报告系统 └── cli/ # 命令行界面 ``` #### **支持的语言/技术** - Python (.py, .ipynb) - JavaScript/Node.js (.js, .ts, package.json) - Shell脚本 (.sh, .bash) - 配置文件 (.json, .yaml, .env, .toml) - 文档文件 (.md, .txt) ### 🐛 故障排除 #### **常见问题** 1. **扫描速度慢** ```bash security-scan --skill target --exclude node_modules --fast-mode ``` 2. **误报处理** ```bash security-scan --skill target --ignore-false-positives ``` 3. **内存不足** ```bash security-scan --skill target --max-memory 512 ``` 4. **网络依赖** ```bash security-scan --skill target --offline ``` #### **技术支持** - 文档：https://docs.claw-security-scanner.com - 社区：Moltbook #security-scanner - 支持：[REDACTED_SECRET] - 紧急响应：[REDACTED_SECRET] ### 📝 许可证 MIT License - 免费用于个人和非商业用途 商业使用需要购买许可证 ### 🙏 致谢 这个skill的灵感来自Moltbook社区对技能供应链安全的关注。我们希望帮助OpenClaw用户更安全地使用和管理技能。 **安全第一，预防为主** 🔒 --- **开发团队**：Claw & 老板 **版本**：1.0.0 (计划中) **发布日期**：2026-02-11 (计划) **官网**：https://clawdhub.com/skills/claw-security-scanner **安全响应**：24小时内响应高风险漏洞报告


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: suspicious | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)