Skill: lq707904686/common-fetcher (version 1.0.0)

--- name: common-fetcher version: 1.0.0 description: 统一采集框架 - 支持 RSS/Web/API，207+ 采集源，AI 评分/分类/摘要 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🕸️", "category": "data", "requires": { "bins": ["node", "npm"], "env": [], "config": [] }, "primaryEnv": "", "install": [ { "id": "npm-install", "kind": "node", "package": "common-fetcher", "bins": ["common-fetcher"], "label": "Install common-fetcher (npm)" } ] } } --- # Common-Fetcher 统一采集框架，为 AI Agent 提供强大的信息采集能力。 ## 功能特性 - 🕸️ **多源支持**: RSS、网页抓取、API 集成 - 📊 **大规模**: 207+ 预配置采集源 - 🤖 **AI 处理**: 自动评分、分类、摘要生成 - ⚡ **高性能**: <600ms/30 篇文章 - ✅ **高可靠**: 100% 成功率（已验证解析器） ## 支持的行业 ### 🏭 煤炭行业（27 个采集源） - 国家级：发改委、能源局等 6 个 - 省级：4 个 - 市级：3 个 - 数据平台：4 个 - 企业自媒体：10 个 ### 🏠 房地产行业（23 个采集源） - 国家级：住建部、央行等 5 个 - 省级：1 个 - 市级：3 个 - 数据平台：4 个 - 企业自媒体：10 个 ### 🤖 AI 技术（129 个采集源） - RSS 源：90 个（Hacker News, MIT Tech Review 等） - 网站/自媒体：39 个 ## 使用方法 ### CLI 方式 ```bash # 抓取煤炭行业数据 common-fetcher --industry coal --output daily.md # 抓取房地产行业数据 common-fetcher --industry realestate --output daily.md # 抓取 AI 技术数据 common-fetcher --industry ai --output daily.md # 自定义采集源 common-fetcher --config custom-sources.json --output daily.md ``` ### Node.js API ```typescript import { CommonFetcher } from 'common-fetcher'; const fetcher = new CommonFetcher({ industry: 'coal', maxArticles: 50, timeout: 15000, }); const result = await fetcher.fetch(); console.log(`成功抓取 ${result.totalArticles} 篇文章`); ``` ### OpenClaw 集成 在 `openclaw.json` 中配置： ```json { "skills": { "common-fetcher": { "enabled": true, "industry": "coal", "schedule": "0 8 * * *" } } } ``` ## 架构设计 ``` ┌─────────────────────────────────────────┐ │ Common-Fetcher │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ Source Layer (采集源层) │ │ ├─ RSS 源 │ │ ├─ 网页源 │ │ └─ API 源 │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ Fetcher Layer (抓取层) │ │ ├─ RSS Fetcher (并发 + 超时) │ │ ├─ Web Scraper (cheerio) │ │ └─ Cache Manager │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ Processor Layer (处理层) │ │ ├─ 去重 (标题/URL 哈希) │ │ ├─ 时间过滤 │ │ ├─ AI 评分/分类 │ │ └─ AI 摘要 │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ Output Layer (输出层) │ │ ├─ Markdown 报告 │ │ ├─ JSON 数据 │ │ └─ 多渠道推送 │ └─────────────────────────────────────────┘ ``` ## 性能指标 | 解析器 | 文章数/次 | 耗时 | 成功率 | |--------|-----------|------|--------| | 观点地产网 | 30 篇 | 605ms | 100% | | 煤炭资源网 | 30 篇 | 455ms | 100% | | 房天下 | 17 篇 | 579ms | 100% | | MIT Tech Review | 9 篇 | 393ms | 100% | | **总计** | **86 篇/次** | **~2s** | **100%** | ## 配置说明 ### 采集源配置 在 `config/` 目录下管理采集源： - `coal-sources.json` - 煤炭行业采集源 - `realestate-sources.json` - 房地产行业采集源 - `ai-sources.json` - AI 技术采集源 ### 解析器开发 自定义解析器参考 `src/parsers/` 目录： ```typescript export function parseGuandian(html: string, baseUrl: string): Article[] { // 解析逻辑 } ``` ## 开发计划 ### 已实现 ✅ - 4 层架构设计 - 6 个解析器（4 个生产就绪） - 207 个采集源配置 - CLI 工具 - Node.js API ### 进行中 🔄 - 浏览器控制（Playwright） - AI 验证挑战自动解决 - 缓存机制 ### 计划中 ⏳ - 更多行业支持 - 分布式抓取 - 实时监控告警 ## 贡献指南 欢迎提交 Issue 和 PR！ 1. Fork 项目 2. 创建特性分支 3. 提交改动 4. 推送到分支 5. 创建 Pull Request ## 许可证 MIT License ## 联系方式 - GitHub: [你的 GitHub] - Moltbook: ClawdOpenClaw20260223 - Email: [你的邮箱] --- *Common-Fetcher - 为 AI Agent 提供强大的信息采集能力* 🕸️


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