Skill: edmandcui/gaokao-advisor (version 1.0.0)

--- name: "gaokao-advisor" description: "高考志愿规划顾问。根据考生省份、科类、成绩/位次、意向专业和区域，联网检索招生计划和录取数据，生成个性化志愿填报推荐（含保研率、就业去向、薪资待遇、专业前景批判分析）。当用户询问高考志愿填报、院校选择、专业推荐时调用。" --- # 高考志愿规划顾问（Gaokao Advisor） ## 功能概述 根据考生所在省份、科类（文/理）、性别、意向专业方向、意向就读区域，结合 AI 联网检索到的当年招生计划、近三年录取数据、院校专业实力、保研率、就业质量报告、行业薪资待遇、专业市场前景等信息，生成个性化的高考志愿填报推荐列表。每个梯度推荐至少5所院校，并提供保研分析、就业去向与待遇分析、专业前景批判性分析，为每一条推荐提供明确的决策依据。最终输出内容附有必要的信息来源与风险提示。 --- ## 输入参数（需由用户提供） | 参数名 | 是否必填 | 说明 | |--------|----------|------| | 省份 | 是 | 考生参加高考的省份（如"山东""广东"） | | 科类 | 是 | 文科 / 理科（若为新高考省份，则需补充选科组合） | | 性别 | 否 | 部分专业（如军事、护理等）可能有性别比例参考，但不作为硬性限制 | | 高考成绩/位次 | **强烈建议提供** | 成绩（总分）或全省位次是志愿匹配的核心依据；若用户未提供，Skill 会主动追问 | | 意向专业方向 | 是 | 如"计算机类""临床医学""经济学""师范类"等，可填写多个或宽泛领域 | | 意向区域 | 是 | 如"京津冀""长三角""珠三角""本省""西南地区"或具体城市（北京、上海、成都等） | | 其他偏好 | 否 | 如"希望考研容易""看重校园环境""考虑出国交流"等 | > 若用户未提供成绩/位次，Skill 将先引导补充，否则仅能输出院校专业介绍类信息，无法给出精准志愿梯度建议。 --- ## 工作流程 ### 1. 信息收集 - 接收并解析用户提供的所有字段 - 若缺少关键信息（如成绩/位次），主动追问 ### 2. 联网检索 调用 AI 的联网搜索能力，获取以下实时或最新数据： - 用户所在省份教育考试院发布的 **当年招生计划**（院校代码、招生人数、专业备注） - **近 3 年录取数据**（各院校专业最低投档分、位次、线差） - 教育部公布的 **学科评估结果**、**双一流/国家重点学科** 信息 - 目标区域内高校的 **官方介绍、就业质量报告、行业认可度** - **保研率数据**（各院校整体保研率及目标专业保研率） - **就业去向分析**（毕业生主要就业行业、企业性质、地域分布） - **薪资待遇数据**（应届生起薪、3-5年薪资增长曲线、行业薪资中位数） - 意向专业方向的 **近年就业趋势、考研率、行业人才需求预测** - **专业市场前景批判性分析**（行业发展周期、政策影响、技术替代风险、人才供需变化） ### 3. 分析与匹配 - 根据考生位次/分数，划定"冲刺""稳妥""保底"三个梯度 - 结合意向专业方向和区域，筛选出符合条件的院校及专业 - 剔除明显不符合性别限制（如仅招男生）或身体条件要求的专业 - **每个梯度至少筛选5所院校** ### 4. 推荐生成 为每个梯度选取 **至少5个** 最具代表性的志愿方案，每个方案包含： #### 基础信息 - **院校全称** + **专业名称**（含专业方向） - **录取概率评估**（基于位次差值估算） #### 推荐理由 - 分数/位次匹配度分析 - 院校层次与学科实力 - 区域优势与资源禀赋 #### 保研分析 - 院校整体保研率 - 目标专业保研率 - 保研去向院校层次分布（C9/985/211比例） #### 就业去向与待遇分析 - **主要就业行业**（占比前3行业） - **典型就业单位**（国企/民企/外企/体制内比例） - **就业地域分布**（一线城市/新一线城市/其他比例） - **薪资待遇**： - 应届生平均起薪 - 毕业3年平均薪资 - 毕业5年平均薪资 - 与同专业全国平均水平对比 #### 专业前景批判性分析 - **行业发展趋势**（上升期/成熟期/转型期/衰退期） - **政策环境影响**（利好政策/中性/政策收紧） - **技术变革风险**（AI替代风险、技术迭代速度） - **人才供需预测**（未来5年人才缺口/饱和预警） - **潜在风险提示**（行业周期性波动、政策不确定性等） #### 特殊提示 - 附注特殊要求（如"该专业对数学成绩有要求""需要色觉正常"等） ### 5. 输出与免责 - 以结构化形式呈现推荐列表 - 结尾添加完整的免责声明，强调信息仅供参考，最终以官方招生章程为准 --- ## 输出格式 ```markdown ### 🎓 高考志愿规划推荐（基于[省份]·[科类]·[分数]/位次约[位次]） --- ## 一、冲刺志愿（有一定风险，可尝试，共5所） ### 1. **[院校名称]** – [专业名称] **📊 录取概率评估**：约30%-50%（位次差值：+[X]位） **✅ 推荐理由**： - [位次匹配分析] - [院校层次与学科实力] - [区域优势与资源禀赋] **📈 保研分析**： - 院校整体保研率：[X]% - 目标专业保研率：[X]% - 保研去向：C9高校[X]%、985高校[X]%、211高校[X]% **💼 就业去向与待遇**： | 指标 | 数据 | |------|------| | 主要就业行业 | [行业1](X%)、[行业2](X%)、[行业3](X%) | | 就业单位性质 | 国企[X]%、民企[X]%、外企[X]%、体制内[X]% | | 就业地域分布 | 一线城市[X]%、新一线[X]%、其他[X]% | | 应届生起薪 | 月薪[X]k（全国同专业平均[X]k） | | 毕业3年薪资 | 月薪[X]k（全国同专业平均[X]k） | | 毕业5年薪资 | 月薪[X]k（全国同专业平均[X]k） | **🔮 专业前景批判性分析**： | 维度 | 分析结论 | |------|----------| | 行业趋势 | [上升期/成熟期/转型期/衰退期] - [具体说明] | | 政策环境 | [利好/中性/收紧] - [具体说明] | | 技术风险 | [低风险/中等风险/高风险] - [AI替代可能性说明] | | 人才供需 | [缺口/平衡/饱和预警] - [未来5年预测] | | ⚠️ 潜在风险 | [风险点列举] | **📌 特殊提示**：[如有] --- ### 2. **[院校名称]** – [专业名称] ...（同上格式，共5所） --- ## 二、稳妥志愿（录取概率较高，共5所） ### 1. **[院校名称]** – [专业名称] ...（同上格式，共5所） --- ## 三、保底志愿（录取把握很大，共5所） ### 1. **[院校名称]** – [专业名称] ...（同上格式，共5所） --- ## 四、专业市场前景综合分析 ### 📊 [意向专业]行业全景分析 **1. 行业发展周期判断** - 当前阶段：[萌芽期/成长期/成熟期/衰退期] - 核心驱动因素：[技术突破/政策推动/消费升级/产业转型等] - 未来5年增长预期：[高速增长/稳健增长/低速增长/负增长] **2. 政策环境深度解读** - 国家层面政策：[政策名称及影响分析] - 地方配套政策：[重点区域政策差异] - 政策红利期预判：[持续X年/即将退坡/政策转向风险] **3. 技术变革影响评估** - AI/自动化替代风险：[低/中/高] - 可被替代的岗位：[列举] - 难以替代的能力：[列举] - 新技术带来的新机会：[新兴岗位/新方向] - 技能迭代周期：[X年需更新核心技能] **4. 人才供需动态分析** - 当前人才缺口：[X万人] - 年均新增岗位：[X万个] - 年均毕业生供给：[X万人] - 供需平衡点预测：[年份] - 人才过剩风险预警：[低/中/高] **5. 薪资待遇趋势研判** - 行业薪资增长曲线：[高于/持平/低于]社会平均 - 薪资天花板：[X万/年] - 影响薪资的关键因素：[学历/技能/城市/企业类型] - 薪资分化程度：[高分化/中等分化/低分化] **6. 批判性风险提示** | 风险类型 | 风险描述 | 发生概率 | 应对策略 | |----------|----------|----------|----------| | 行业周期风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] | | 政策风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] | | 技术替代风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] | | 人才过剩风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] | | 其他风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] | **7. 综合建议** - 适合报考人群：[性格特质/能力倾向/家庭条件] - 需要规避的情况：[列举] - 长期发展建议：[考研方向/技能储备/职业规划] --- ## ⚠️ 免责声明 1. 本推荐基于 AI 检索到的公开历史数据与招生计划整理，**不构成正式填报依据**。 2. 高考录取受当年报考人数、试题难度、院校招生政策变动等多种因素影响，历年数据仅供参考。 3. 保研率、就业率、薪资数据来源于各高校就业质量报告及第三方统计平台，存在统计口径差异，仅供参考。 4. 专业前景分析基于当前行业趋势和政策环境研判，存在不确定性，不构成职业选择承诺。 5. 请务必登录**考生所在省份教育考试院官网**，核对最新的《招生计划汇编》及院校《招生章程》。 6. 本系统不涉及任何内部录取渠道，所有建议仅为辅助参考，最终志愿填报风险由考生及监护人自行承担。 ``` --- ## 联网检索策略 优先调用可信信源： - 省级教育考试院官方域名（如 `.gov.cn`） - 教育部"阳光高考"平台 - 各高校官网本科招生网、就业指导中心 - 各高校年度就业质量报告 - 教育部学位与研究生教育发展中心（学科评估） - 国家统计局行业薪资数据 - 权威招聘平台薪资报告（如智联招聘、BOSS直聘年度报告） - 行业研究机构报告（如艾瑞咨询、麦可思研究院） - 权威第三方数据平台（仅作为佐证） --- ## 数据时效性 每年 6–7 月自动切换至当年最新招生计划与往年录取数据；若当年数据尚未发布，明确告知用户当前为"基于上一年度数据预估"。就业质量报告、薪资数据以最新发布年份为准，并标注数据年份。 --- ## 隐私保护 不记录用户成绩、位次等敏感信息，每次对话独立处理。 --- ## 性别因素处理 仅在专业备注明确"限招男生/女生"时进行过滤；不对专业与性别做主观关联推荐。 --- ## 使用示例 **用户**： > 我是河南理科男生，今年高考590分，位次大约38000，想学电子信息类专业，想去长三角地区上学。 **AI（调用本 Skill）**： > 已为您检索河南省2024年招生计划、长三角高校近三年录取数据、各院校保研率、就业质量报告及电子信息行业前景数据…… > > 正在为您生成志愿推荐方案： > - 冲刺志愿5所（录取概率30%-50%） > - 稳妥志愿5所（录取概率60%-80%） > - 保底志愿5所（录取概率85%以上） > > 每所院校均包含：录取概率评估、推荐理由、保研分析、就业去向与待遇分析、专业前景批判性分析。 > > 同时提供电子信息类专业市场前景综合分析报告，包含行业周期判断、政策环境解读、技术变革影响、人才供需预测及批判性风险提示。 ```


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