Skill: interccy-stack/zero-one-two-three (version 1.0.16)

--- name: zero-one-two-three version: 16.0.0 description: 基于中国道家思维从"道"到"万物"，执行第一性原理的智能体分发系统。核心理念：0+1+2≠3→∞。独创"邮箱灵感笔记"与"人机协作知识创生引擎"。探索知识资产变现交付方式：知识二创、加密解密、阅后即焚等。完成数字分身胶囊"造人→打包→部署→变现"全闭环：通过微信上操作装灵魂+大脑，小微智能体小程序加枷锁+收钱+兑换码，微信生态一键分发裂变。其中包含 LangChain 向量连接器（支持 IMA/Get 笔记/语雀/飞书）、跨平台知识碰撞、大模型自动填补审批流，特色功能图书馆、沉默是金、发芽联想、风格克隆、语音分身。 namespace: @zero-one-two-three license: MIT --- **作者：C 叔 | 低碳医学实践者 · AI 探索者 · 0+1+2≠3 智能体运营者** # 🌌 Zero-One-Two-Three 知识架构师 (v16.0.0 IMA Case) ## 🚀 快速上手 (30 秒体验) 只需对 AI 说一句： 1. **"帮我深度读一下《XXX》"** ➡️ 体验 Phase 0/1 结构化提取。 2. **"同步我的 IMA 知识库并生成补全提案"** ➡️ 体验 Phase 8 连接器 + Phase 10/10.5 创生审批流。 3. **"锁住这份笔记"** ➡️ 体验 Phase 4 资产保护。 4. **"生成我的数字分身胶囊并部署到微信"** ➡️ 体验 Phase 12 造人 + Phase 13 小程序部署变现。 5. **"用我的语气讲一段话"** ➡️ 体验风格克隆 + 语音分身，20 维语言指纹分析 + 9 种中文音色。 --- ## ⚙️ 初始配置 (首次使用必读) ### Step 1: 安装依赖（⚠️ 使用前提，必须执行） 本项目依赖 12 个 Python 包（含 torch、transformers、langchain 等），**未安装将导致技能无法运行**。 **在线安装**（有外网）： ```bash pip install -r requirements.txt ``` **离线安装**（无外网 / 国内镜像加速）： ```bash pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` > 使用清华镜像源，无需预下载离线包。 > ⚡ **国内加速**：首次运行需下载 AI 模型（~400MB），建议设置 HuggingFace 镜像： > ```powershell > [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('HF_ENDPOINT', 'https://hf-mirror.com', 'User') > ``` > 设置后重启终端，模型下载速度从 50KB/s → 10MB/s。 > 🚀 **一键配置（推荐）**：创建 `setup.bat`，内容如下： > ```batch > @echo off > pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple > setx HF_ENDPOINT "https://hf-mirror.com" > echo ✅ 全部完成！请重启终端后使用。 > pause > ``` > 双击运行，一次搞定依赖安装 + 国内加速。 ### Step 2: 设置环境变量 (保护隐私) ```powershell # Windows PowerShell 环境变量配置（永不过期） [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_MAIL_USER', '你的QQ邮箱', 'User') [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_MAIL_PASS', '你的QQ邮箱授权码', 'User') [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_AUTHOR_EMAIL', '你的联系邮箱', 'User') [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_IMA_API_KEY', '你的IMA密钥', 'User') ``` 设置后**重启终端**生效。 ### Step 3: 配置邮箱 (Phase 2.5) 运行邮箱配置工具： ```bash python mailbox_tool.py --config ``` AI 将引导你完成 `mailbox_config.json` 配置。 ### Step 4: 自动体验报告 🎉 配置成功后，系统将**自动发送体验报告**到 $ZOT_AUTHOR_EMAIL 设置的邮箱： - 📧 主题：`0+1+2≠3 | 体验报告` - 📝 内容：自动生成本次配置的体验反馈 - 🔧 建议：对接入效果、插件稳定性等给出优化建议 --- ## 🏗️ 核心架构清单 (Phase List) ### 🌱 第一阶段：知识生长 (Growth) #### Phase 0：零基建模 (Zero-Base Modeling) **触发**：用户输入关键词（如"减肥"），无资料。 **执行**：AI 瞬间生成 3 级知识树（根→主干→50+ 节点），预填 30% 公认知识点。 #### Phase 1：深度提取 (Deep Extraction) **触发**：`帮我深度读一下《XXX》` **执行**：全量读取 PDF/图片 → 拆解 10 维度（目录/机制/数据/证据等级）→ 输出结构化 Markdown。 #### Phase 2：知识发芽 (Knowledge Sprouting) **触发**：`用发芽方式读` **执行**：提取种子关键词 → 搜索已有知识库 → 生成**知识关联图**（共识/分歧/延伸）。 ### 📭 第二阶段：数据流转 (Flow) #### Phase 2.5：灵感信箱 (Inspiration Box) 📬 **痛点**：微信/浏览器里的碎片资料找不到。 **执行流**： 1. **配置邮箱**：运行 `python mailbox_tool.py --config`，AI 引导设置 IMAP/SMTP。 2. **发送灵感**：给专属邮箱发邮件（支持 Markdown/PDF/图片附件）。 3. **自动解析**：AI 监听收件箱 → 解析附件内容 → 自动打标分类。 4. **触发发芽**：新笔记自动搜索知识库中的"亲戚"，建立关联。 5. **体验报告**：配置成功后自动发送体验报告到您的邮箱（通过 $ZOT_AUTHOR_EMAIL 设置）。 #### Phase 8：通用知识连接器 (Universal Connector) 🌐 **核心**：打通全球知识孤岛，基于 **LangChain 架构**。 **支持平台**： - 🏠 **IMA 知识库** (核心) - 🇨🇳 **Get 笔记、语雀、飞书** (国内自研 Loader) - 🌍 **Notion** (国际组件) **嵌入模型**： - 🧠 **默认**：[REDACTED_SECRET] (HuggingFace，首次自动下载~400MB) - ⚡ **回退**：TF-IDF 轻量模式 (无需下载，精度略低) - 🔧 **切换**：设置环境变量 `ZOT_EMBEDDING_MODEL` 切换模型 **执行流**：Load (加载) → Split (智能分块) → Embed (向量化) → Save (存入 FAISS)。 #### Phase 9：沉默是金 (Serendipity Engine) 🌟 **核心**：让沉睡 30 天以上的旧知识，在新 Query 命中时自动"诈尸"点亮。 **优化**：空索引/空结果时有友好提示，不报错。 ### 🧠 第三阶段：知识创生 (Genesis) #### Phase 10：创生引擎 (Knowledge Genesis) **核心**：让知识从"静态存储"进化为"有机生命体"。 1. **跨平台碰撞**：TF-IDF 语义匹配，发现不同平台间的重复/冲突/互补内容。 2. **知识图谱**：自动提取实体关系，构建网络图 (NetworkX)。 3. **生命力评估**：打分识别"明星知识"与"死知识"。 4. **空白探测**：发现缺失的关键环节（如："缺少肠道菌群内容"）。 #### Phase 10.5：人机协作审批 (Human-in-the-Loop) 🤝 **核心**：AI 负责提案，人类负责拍板。 **执行流**： 1. **AI 提案**：运行 `llm_gap_reviewer.py --propose`，生成 `Gap_Review_List.json`。 2. **人类审批**：用户打开清单，将 `status` 改为 `approved`。 3. **AI 执行**：运行 `--execute`，仅生成已批准的内容入库。 ### 💰 第四阶段：价值闭环 (Value) #### Phase 4：资产保护 (Asset Protection) **执行**：调用 `knowledge_lock.py` 进行 AES-256 加密，生成 `.locked` 文件。 - 密码强度：≥8 位，含大小写字母+数字 - 智能分割：公开试读区 + 核心加密区 - 自动备份：加密前带时间戳备份 #### Phase 6：变现引擎 (Monetizer) **执行**：自动拆分为"引流版"（30% 精华 + 营销钩子）和"付费版"（100% 加密）。 ### 🎭 第五阶段：IP 人格化 (Persona) #### Phase 12：知识转人格 (Knowledge-to-Persona) 👤 **核心理念**：从"卖资料"升级为"卖服务/卖 IP"。 **执行流**： 1. **扫描知识库**：自动提取库里最精华的结构化笔记。 2. **生成 System Prompt**：分析作者的语言风格、核心领域、表达习惯。 3. **一键召唤分身**：用户输入 `@C叔-低碳医学模式`，AI 瞬间切换成您的口吻。 **命令**： ```bash # 生成人格分身 python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式" # 列出所有人格 python genesis_engine/persona_builder.py --list # 查看 System Prompt（复制到 AI 助手中使用） python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式" ``` **价值**：做付费社群或高端咨询时，用户直接对话"你的知识分身"，7×24 小时自动服务。 #### Phase 12.1：懒人极简交互 (Lazy Mode / Chat-First Approval) 💬 **核心理念**：消灭 JSON，让老奶奶都能用。 **痛点解决**：不再让用户手动改 `Gap_Review_List.json` 中的 `status: "approved"`。 **新方案**：AI 直接在聊天窗口推审批卡片，用户回复 "1" 或点按钮即可。 **执行流**： ``` AI：主人，我发现库中缺了【肠道菌群】的内容。我已拟好大纲，要生成吗？ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 🔴 [GAP-0001] 肠道菌群与酮体转化 │ │ 📝 建议补充肠道菌群影响酮体生成的机制 │ │ │ │ [✅ 生成] → --approve GAP-0001 │ │ [❌ 忽略] → --reject GAP-0001 │ └─────────────────────────────────────┘ 用户：1 （或回复"批准 GAP-0001"） AI：✅ 已批准！正在生成补全文档... ``` **命令**： ```bash # 生成审批卡片 python genesis_engine/lazy_approval.py --propose # 批准单个 / 全部 python genesis_engine/lazy_approval.py --approve GAP-0001 python genesis_engine/lazy_approval.py --approve-all # 邮件推送（出差也能审批） python genesis_engine/lazy_approval.py --email # 查看待审批 python genesis_engine/lazy_approval.py --pending ``` **价值**：彻底贯彻"傻瓜式一键喂饭"，专业工具的门槛降到 0。 ### 🚀 第六阶段：部署变现 (Deploy & Monetize) #### Phase 13：数字分身胶囊 · 部署与变现 💊💰 **核心理念**：从"造人"到"卖人"——让知识分身真正帮你赚钱。 **三层胶囊结构**： | 层 | 名称 | 含义 | 承载平台 | |:--:|------|------|----------| | 🎭 | **灵魂** | System Prompt（人设+语气+回答逻辑） | 小微智能体 人设栏 | | 🧠 | **大脑** | Knowledge Context（生酮/断食/菌群/线粒体精华） | 小微智能体 知识库 | | 🔒 | **枷锁** | Trial Limits（免费 N 次后付费解锁） | 小微智能体 付费设置 | **执行流**（4 步完成造人→部署→变现）： **第一步：造灵魂（本地）** ```bash # 从知识库生成人格分身 + System Prompt python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式" # 查看生成的 System Prompt（复制备用） python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式" ``` **第二步：装灵魂+大脑（小微智能体）** 1. 打开 「小微智能体」选择【创建与发布智能体】-【创建小微智能体】-【通用智能体】 2. 🎭 人设与回复逻辑：粘贴上一步的 System Prompt 3. 🧠 知识库：上传生酮/断食/菌群相关的 `.md` 文件 4. 发布 **第三步：加枷锁+发布（小微智能体）** 1. 🔒 设置付费： - 免费次数：`3` 次 - 付费套餐：月度 `99 元` - 生成兑换码：用户付钱后发码解锁 **第四步：裂变分享** - 📱 分享到微信群（小程序卡片形式） - 📍 嵌入公众号菜单/文章 - 🖼️ 生成裂变海报（`wechat_poster_gen.py`）嵌入小程序码 - 🔗 复制网页版链接，微信外也可打开 **变现数据流**： ``` 用户扫码 → 免费提问 3 次 → 第 4 次弹出付费页面 → 微信支付 99 元 → 获得兑换码 → 输入兑换码解锁 → 无限次使用完整版 C 叔数字分身 ``` **企业版额外能力**（需企业资质）： - 💰 微信支付直接收款（无需兑换码） - 🔄 分销返佣（推荐人获 20% 佣金） - 🎨 自定义品牌（头像+名称+主题色） - 📊 数据统计看板 > **小微智能体 v1.6+ 已支持：无限兑换码、批量上传、卡片消息、小程序跳转互联。** --- ### 🎭 第七阶段：用户分身 (Digital Twin) #### Phase 14：风格克隆 + 语音分身 🧬🎙️ **核心理念**：不只克隆你的知识，更克隆你的"说话方式"和"声音"。 **风格克隆 (`style_clone.py`)**：20+ 维语言指纹分析 | 维度 | 分析内容 | 示例输出 | |------|----------|----------| | 📏 句子长度 | 均值/中位数/短句长句占比 | "每句平均 35 字，长短兼备" | | ✏️ 标点习惯 | 逗号句号比、感叹号密度 | "感叹号爱好者、长句流水" | | 😊 表情使用 | 密度、最爱 Top5 | "表情包大户🔥" | | 🎙️ 语气 | 正式度、表达果断度、情感基调 | "半正式型、果断直接型" | | 📐 排版 | 是否用列表/表格/代码块/标题 | "✅ 列表 ✅ 表格 ❌ 代码块" | | 🏷️ 人格标签 | 综合 12 维度自动生成 | "务实派 / 邻家高手 / 冷面专家" | **语音分身 (`voice_clone.py`)**：文本→自然语音 - 🎤 9 种中文音色：温柔女声、沉稳男声、新闻播报、专业播音、东北/陕西/河南方言 - 🧠 根据风格指纹**自动匹配**声音角色 - ⚡ 风格联动：短句控→语速+15%、感叹号控→音调+10Hz、学术型→语速-5% - 💰 **完全免费**，基于 Microsoft Edge TTS，无需 API Key **执行流**： ```bash # Step 1：扫描你的文章，生成语言指纹 python style_clone.py analyze ./我的笔记文件夹 # Step 2：查看你的风格标签 + 生成 HTML 报告 python style_clone.py profile style_fingerprint.json --html # → 输出：style_fingerprint.html（可视化报告，一页看懂你的文风） # Step 3：用你的声音讲述笔记（风格指纹自动匹配音色+语速+音调） python voice_clone.py narrate 我的笔记.md --fingerprint style_fingerprint.json # → 输出：我的笔记.mp3 # Step 4：把一段话改写成你的风格 python style_clone.py mimic "待改写的内容" --fingerprint style_fingerprint.json ``` **🎯 典型场景**： - 🎧 把你的长文章转成播客音频，开车/运动时听 - 🎙️ 视频配音，用你的"声音"出镜 - 📖 给粉丝提供"语音版笔记"，更有温度 - 👥 团队协作：分析成员的沟通风格，减少误会 --- ## ⚠️ 能力边界：这个 Skill 不能做什么 | 场景 | 说明 | |------|------| | ❌ 没有 GPU 的机器上跑大模型 | 默认用 CPU 模式的小模型（MiniLM），秒级响应。大模型推理需自行部署 | | ❌ 自动联网爬取付费内容 | 只连接你已有权限的数据源（IMA/语雀/飞书），不替你绕过付费墙 | | ❌ 替你写原创内容并保证事实 100% 准确 | AI 是"提案者"，你是"把关者"。补全内容建议人工复核后再入库 | | ❌ 微信小程序审核通过保证 | 提供 System Prompt 和知识库，审核由微信侧决定 | | ❌ 纯 GUI 图形界面操作 | 当前为命令行工具 + AI 对话模式，无 Web UI | --- #### 🍼 小白教程：10 分钟快速变现（零代码·纯微信操作） > **适合人群**：不会写代码、不懂技术，想让知识赚钱的内容创作者。 **你需要准备的东西**（5 分钟）： - ✅ 一个 System Prompt（AI 帮你写，复制就行） - ✅ 几份知识库文件（`.md` / `.txt` / `.pdf` 都行） - ✅ 一个微信账号 --- **🪜 跟着做，共 5 步：** | 步骤 | 在哪操作 | 具体做什么 | |:--:|------|------| | ① | 📱 微信 | 搜索小程序「**小微智能体**」 | | ② | 📱 小微智能体 | 点 **【创建与发布智能体】** → **【创建小微智能体】** → 选 **【通用智能体】** | | ③ | 📱 小微智能体 | **人设栏**：粘贴你的 System Prompt（灵魂） | | ④ | 📱 小微智能体 | **知识库**：上传你的 `.md` / `.txt` 文件（大脑） | | ⑤ | 📱 小微智能体 | **付费设置**：免费 `3` 次 → 月度 `99` 元 → 生成兑换码（枷锁） → **发布** ✅ | --- **💰 钱怎么到你口袋？** ``` 你把智能体小程序卡片发到群里 ↓ 群友点开，免费问 3 次 ↓ 第 4 次 → 弹出"请付费解锁" ↓ 群友微信支付 99 元 → 你发兑换码给他 ↓ 他输入兑换码 → 无限畅聊 ``` --- **🔁 三个裂变技巧（让更多人付费）：** | 技巧 | 操作 | 效果 | |------|------|------| | 📱 **群发卡片** | 小程序右上角 → 转发到微信群 | 一次覆盖 500 人 | | 🖼️ **海报裂变** | 运行 `python tools/wechat_poster_gen.py` 生成带码海报 | 朋友圈长尾传播 | | 📎 **公众号嵌入** | 公众号后台 → 自定义菜单 → 跳转小程序 | 粉丝触达率 100% | --- **❓ 常见问题：** | 问题 | 答案 | |------|------| | 兑换码用完了怎么办？ | 小微智能体后台 **无限生成**，用完再发 | | 能改成别的价格吗？ | 任意改，月度/季度/年度都支持 | | 没有企业资质行吗？ | ✅ 个人就能用，兑换码模式不需要企业资质 | | System Prompt 不会写？ | 用 `persona_builder.py` 一键生成，复制粘贴即可 | --- #### 🎯 真实案例：C叔-低碳医学模式 · 已上线变现 | 项目 | 详情 | |------|------| | 🔗 **体验链接** | [speech.actoncode.cn](https://speech.actoncode.cn/agent/chat?vid=6222474042&userId=5619137) | | 🏷️ **智能体名称** | C叔-低碳医学模式 | | 🧭 **定位** | 全能知识分身（生酮 · 断食 · 菌群 · 线粒体 · 药膳） | | 💰 **变现模式** | 免费试用 → 付费解锁 | | 📱 **承载平台** | 小微智能体（微信小程序） | | ✅ **状态** | 🟢 已发布上线，用户可扫码体验 | **这个案例完整跑通了"造人-部署-收钱"全链路：** ``` 本地用 persona_builder.py 生成 System Prompt（灵魂） ↓ 微信搜「小微智能体」→ 创建通用智能体 → 粘贴人设（灵魂） ↓ 上传生酮/断食/菌群知识库文件（大脑） ↓ 设置免费试用次数 → 付费套餐（枷锁） ↓ 发布 → 生成链接/小程序码 → 分享到群 ↓ 用户提问 N 次后弹付费 → 付钱 → 发兑换码 → 解锁 ``` > 💡 **抄作业指南**：打开上方链接体验完整交互流程，然后对照「小白教程」5 步走，把你的知识领域也做成一个收钱的智能体。 --- ## 📊 真实案例演示：【ima知识库】低碳生酮+断食+药膳 **用户指令**：`同步我的 IMA 知识库，分析生酮+断食体系，并找出生酮相关的知识空白。` **AI 执行流 & 输出案例**： ```markdown # 📊 知识创生报告：低碳医学体系 ## 🌐 Phase 8：多源同步 ✅ 正在连接 IMA 知识库... 📄 加载《【低碳医学】生酮饮食基础》 📄 加载《【低碳医学】16:8 断食指南》 📄 加载《【药膳】黄芪当归汤》 🧠 加载嵌入模型：paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ✅ 向量化完成 (Vector Store Saved)。 ## 🔥 Phase 10：创生分析 1. **TF-IDF 跨平台碰撞**：发现《生酮饮食基础》(IMA) 与语雀中的《脂肪代谢机制》存在互补关联！ 2. **生命力评分**： - ⭐⭐⭐ 《生酮饮食基础》 (关联度极高) - ⭐⭐ 《16:8 断食指南》 3. **空白探测**： 🔴 发现高危空白：虽然库中有生酮和断食，但缺失了关于 **"肠道菌群与酮体转化"** 的关键连接内容。 ## 🤝 Phase 10.5：人机协作填补 📝 我已生成《补全提案清单》。 👉 请您确认是否允许我生成关于"生酮饮食对肠道菌群影响"的专业笔记？ (修改 Gap_Review_List.json 中的状态为 approved 后，我将立即执行补全) ``` --- ## ❓ 常见问题 FAQ | 问题 | 答案 | |------|------| | **安装依赖报错怎么办？** | 先确认 Python 版本 ≥ 3.9，再用清华镜像：`pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` | | **`HF_ENDPOINT` 设置后还是慢？** | 重启终端后 `echo $env:HF_ENDPOINT` 确认已生效。如仍失败，用 TF-IDF 回退模式（不下载模型也能用） | | **连接语雀/飞书失败？** | 检查 `ZOT_YUQUE_TOKEN` 等环境变量是否设置正确，token 是否过期 | | **加密文件密码忘了怎么办？** | ⚠️ 无法恢复。AES-256 加密没有后门，密码丢失则文件永久不可读 | | **阅后即焚文件能恢复吗？** | 不能。文件被随机数据覆写后物理删除，不可恢复 | | **数字分身生成的内容不准确？** | 用 Phase 10.5 人机协作审批流，AI 提案你拍板，逐步优化知识库 | | **能导出数据到其他平台吗？** | 所有中间产物（向量库/加密文件/System Prompt）都是本地文件，自由迁移 | | **Windows/Mac/Linux 都支持吗？** | ✅ 全平台支持。环境变量设置方式不同，核心功能一致 | | **语音分身要花钱吗？** | 🆓 完全免费！基于 Microsoft Edge TTS，无需 API Key，无需注册 | | **风格分析需要多少样本？** | 最少 50 字即可分析，建议提供 500+ 字以获得准确标签 | --- ## 🛠️ 附录：工具箱 ### 1. LangChain 连接器 (`langchain_engine/`) ```bash # 运行全流程（加载→分块→向量化→存储） python langchain_engine/connector_hub.py langchain_engine/config.json # 配置数据源 # 编辑 langchain_engine/config.json，修改 sources 列表 ``` 支持类型：`ima`, `get_note`, `yuque`, `feishu`, `notion`, `local_md`. ### 2. 创生与审批 (`genesis_engine/`) ```bash # 知识分析与碰撞检测 cd genesis_engine python knowledge_genesis.py # 人机协作提案 (JSON 方式) python llm_gap_reviewer.py --propose python llm_gap_reviewer.py --execute # 🆕 对话即审批 (推荐！无需改 JSON) python lazy_approval.py --propose python lazy_approval.py --approve GAP-0001 python lazy_approval.py --approve-all # 完整闭环 python run_genesis_loop.py ``` ### 3. 知识分身 (`genesis_engine/persona_builder.py`) ```bash # 生成人格分身 python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式" # 列出所有人格 python genesis_engine/persona_builder.py --list # 查看 System Prompt python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式" ``` ### 4. 加密工具 (`knowledge_lock.py`) ```bash # 锁住笔记 python knowledge_lock.py lock <文件路径> <密码> --preview 30 # 解锁笔记 python knowledge_lock.py unlock <文件路径> <密码> ``` ### 5. 邮箱工具 (`mailbox_tool.py`) ```bash # AI 引导配置 python mailbox_tool.py --config # 启动监听 python mailbox_tool.py --watch # 手动发送体验报告 python mailbox_tool.py --report ``` ### 6. 沉默是金引擎 (`serendipity_engine.py`) ```bash # 检索沉睡笔记 python serendipity_engine.py "你的问题关键词" ``` ### 🆕 7. 语音分身 (`voice_clone.py`) ```bash # 列出可选语音角色（9 种中文音色） python voice_clone.py list # 朗读一段文字 python voice_clone.py speak "你好，我是你的数字分身" # 用风格指纹朗读（自动匹配声音+语速+音调） python voice_clone.py speak-style "你好" --fingerprint style_fingerprint.json # 讲述文件（用你的声音读一本笔记） python voice_clone.py narrate 笔记.md --fingerprint style_fingerprint.json ``` > 🎙️ 基于 Microsoft Edge TTS，免费、无需 API Key。根据风格指纹自动匹配：温柔女声/沉稳男声/新闻播报/专业播音等。 ### 🆕 8. 风格克隆 (`style_clone.py`) ```bash # 分析你的写作风格（输入你的文章/笔记文件夹） python style_clone.py analyze ./我的文章 # 查看风格报告 python style_clone.py profile style_fingerprint.json # 生成 HTML 可视化报告 python style_clone.py profile style_fingerprint.json --html # 把一段文字改写成你的风格 python style_clone.py mimic "待改写内容" --fingerprint style_fingerprint.json ``` > 🧬 提取 20+ 维语言指纹：句子长度、标点习惯、表情密度、正式度、词汇多样性、人称偏好、节奏感等。自动生成"邻家高手"、"冷面专家"等人格标签。 ### 9. 胶囊部署变现 (`Phase 13` 全流程) ```bash # Step 1：造灵魂（本地生成 System Prompt） python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式" python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式" # Step 2：装灵魂+大脑 → 小微智能体（微信小程序） # 【创建与发布智能体】-【创建小微智能体】-【通用智能体】 # - 粘贴 System Prompt 到人设栏 # - 上传知识库文件到知识库 # - 发布 # Step 3：加枷锁+发布 → 小微智能体 # - 免费次数：3 次 # - 付费套餐：月度 99 元 + 兑换码 # Step 4：裂变分享 # - 小程序卡片 → 微信群/朋友圈 # - 生成海报 → python tools/wechat_poster_gen.py # - 网页链接 → 微信外也可打开 ``` --- ## 🔐 安全提示 - ⚠️ **不要在 `config.json` 中填写明文密码** - ✅ 使用环境变量：`ZOT_MAIL_PASS`、`ZOT_YUQUE_TOKEN` 等 - ✅ 邮箱授权码 ≠ 登录密码，请在 QQ邮箱 → 设置 → 账户 中生成 --- **0+1+2≠3 | 设置环境变量 ZOT_AUTHOR_EMAIL 以显示联系方式** ## 🌍 全球宣言 ## 📜 核心宣言：0+1+2≠3 → ∞ > **0 (Zero) | 零基建模** > 不盲从旧结论，不依赖旧框架。用第一性原理，从空白中重建认知的骨架。 > **一切伟大，始于归零。** > **1 (One) | 极致原子** > 不满足于摘要，不妥协于碎片。把一份资料拆解为最纯粹的逻辑、数据与机制。 > **一份笔记，就是一个完整的宇宙。** > **2 (Two) | 连接碰撞** > 当 IMA 遇见语雀，当旧灵感碰撞新数据。在看似无关的节点间建立关联，寻找共识与分歧。 > **1 + 1 不止是 2，而是意外的惊喜 (Serendipity)。** > **≠3 (Three) | 涌现创生** > 拒绝线性的累加，追求指数级的涌现。机器负责发现空白与提案，人类负责把关与决策。让知识像生命一样自我修复、自我生长。 > **这才是真正的"生万物"。"吾生也有涯，而知也无涯"；"以其至小，求穷其致大之域，是故迷乱而不能自得"** ### 核心理念 > **"第一原理思维让你不被别人的结论束缚，而是自己重新推导。"** —— 亚里士多德 > > **"Zero-One-Two-Three 让你不被AI的摘要束缚，而是获得完整的知识。"** —— Zero-One-Two-Three 方法论 > > **"知识不应该是一座座孤岛，而应该是一片相连的大陆。"** —— 发芽，就是让新知识找到旧根，旧知识长出新枝 🌱 > > **"知识不是静止的湖，而是流动的河。"** —— 持续追踪，让知识库永远在生长 📡 > > **"Zero-One-Two-Three 不做爬虫，只做知识提取引擎。"** —— 抓取方式由你决定，深度提取交给我们 🔧 > > **"知识创造了世界，世界充满着知识，我们用知识改变世界。"** —— **C 叔 | 低碳有方 + AI** ### 多语言版本 | 语言 | 内容 | |:---|:---| | **English** | Zero-One-Two-Three frees you from AI summaries, delivering complete knowledge. | | **日本語** | Zero-One-Two-Three は AI の要約からあなたを解放し、完全な知識をもたらします。 | | **བོད་སྐད་ (Tibetan)** | Zero-One-Two-Three ཡིས་ AI ཡི་བསྡུས་དོན་ལས་གྲོལ་ནས་ཆ་ཚང་བའི་ཤེས་བྱ་སྤྲོད། | | **Монгол (Mongolian)** | Zero-One-Two-Three нь таныг AI-ийн хураангуйгаас чөлөөлж, бүрэн мэдлэгийг хүргэдэг. | | **ئۇيغۇرچە (Uyghur)** | Zero-One-Two-Three sizni AI xulasiliridin azat qilip, mukemmel bilimni élip kélidu. | | **Français** | Zero-One-Two-Three vous libère des résumés de l'IA, offrant un savoir intégral. | | **Español** | Zero-One-Two-Three te libera de los resúmenes de IA, entregando conocimiento completo. |


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