Skill: zif10765-maker/crypto-research (version 1.0.0)

--- name: crypto-research description: 加密货币投研分析框架，用于每日行情展望报告和市场实时监控。当需要：(1) 生成每日行情报告，(2) 分析BTC/ETH走势，(3) 监控市场资讯和币价异动，(4) 制定交易预案时使用此skill。 --- # 加密货币投研分析 专业的投研分析框架，用于生成行情展望报告和交易预案。 ## 核心工作流程 ### 1. 每日报告流程（UTC+8 9:00） 1. **收集情报** → 2. **宏观分析** → 3. **供需分析** → 4. **技术面** → 5. **情绪面** → 6. **预案** → 7. **结论** ### 2. 数据获取 使用以下API获取实时数据： | 数据类型 | 数据源 | 获取方式 | |---------|--------|---------| | 币价 | Binance | `curl "https://api.binance.com/api/v3/ticker/24hr?symbol=BTCUSDT"` | | 资金费率 | Binance | `curl "https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex?symbol=BTCUSDT"` | | 宏观资讯 | jin10 | web_fetch | | 机构资金 | ARKM API | API key: e77c4a5d-f752-4a49-a49e-503970893e37 | | 补充数据 | QVeris | skill工具 | ### 3. 报告结构 ``` 情报 → 宏观 → 供需 → 技术面 → 情绪 → 全场景预案 → 结论 ``` ## 报告要求 ### 情报收集 - 过去24h重要事件 - TG群关键资讯（@MEcapital_bot） - 宏观数据发布 ### 宏观分析 - 政策/数据 - 地缘政治 - 市场风险偏好 - 品种价格表：价格 | 24h | 7d | 30d ### 供需层面 - 资金费率 - 链上指标（MVRV、STH-RP） - ETF流向 - 机构动态 ### 技术面 - 4小时线 + 30分钟线 - 缠论为主（笔、线段、中枢） - 支撑/压力位 ### 情绪面 - 恐慌指数 - 资金费率 - 多空比 ### 全场景预案 - 剧本A（向上突破）：触发、目标、止损 - 剧本B（向下变盘）：触发、目标、止损 - 剧本C（震荡延续）：区间、策略 ### 结论 - 核心判断（回答：市场在关注什么？） - 操作建议 - 风险提示 ## 报告思路 **不是堆砌数据，而是回答问题：什么在影响涨跌？市场在关注什么？** **不是罗列指标，而是给出判断：基于这些数据，结论是什么？** **不是机械执行，而是主动思考：需要监控什么？什么时候需要提醒用户？** ## 关键原则 1. **基于实时数据** - 每个报告必须使用当下真实数据 2. **分析框架不是内容模板** - 学习分析方法，不是复制旧内容 3. **回答核心问题** - 始终回答：市场在交易什么？ 4. **主动提醒** - 发现重要信息时主动提醒用户 ## 触发条件 - 用户要求生成行情报告 - 用户要求分析BTC/ETH走势 - 实时监控发现重大变化 - 需要制定交易预案

path: _meta.json
content: {
  "name": "crypto-research",
  "version": "1.0.0",
  "description": "加密货币投研分析框架，用于每日行情展望报告和市场实时监控",
  "author": "Johnny Liu",
  "tags": ["crypto", "trading", "analysis", "bitcoin", "ethereum"]
}


path: scripts/get_7d_price.sh
content: #!/bin/bash
# 获取7天价格数据

SYMBOL=$1
if [ -z "$SYMBOL" ]; then
    SYMBOL="BTCUSDT"
fi

echo "=== $SYMBOL 7天数据 ==="
curl -s "https://api.binance.com/api/v3/klines?symbol=$SYMBOL&interval=1d&limit=8" | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
prices = [float(k[4]) for k in data]
if len(prices) >= 7:
    today = prices[0]
    d1 = prices[1]
    d7 = prices[6]
    print(f'今日: \${today:.2f}')
    print(f'昨日: \${d1:.2f}')
    print(f'7日前: \${d7:.2f}')
    print(f'7d涨跌: {((today-d7)/d7*100):.2f}%')
"


path: scripts/get_price.sh
content: #!/bin/bash
# 获取BTC/ETH价格数据

echo "=== BTC价格 ==="
curl -s "https://api.binance.com/api/v3/ticker/24hr?symbol=BTCUSDT" | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print(f\"价格: \${d['lastPrice']}\")
print(f\"24h涨跌: {d['priceChangePercent']}%\")
"

echo ""
echo "=== ETH价格 ==="
curl -s "https://api.binance.com/api/v3/ticker/24hr?symbol=ETHUSDT" | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print(f\"价格: \${d['lastPrice']}\")
print(f\"24h涨跌: {d['priceChangePercent']}%\")
"

echo ""
echo "=== 资金费率 ==="
echo "BTC:"
curl -s "https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex?symbol=BTCUSDT" | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print(f\"资金费率: {float(d['lastFundingRate'])*100:.4f}%\")
"
echo "ETH:"
curl -s "https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex?symbol=ETHUSDT" | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print(f\"资金费率: {float(d['lastFundingRate'])*100:.4f}%\")
"


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