Skill: shenmeng/shenmeng-social-sentiment-monitor (version 1.0.2)

--- name: social-sentiment-monitor description: | 社交媒体舆情监控助手 - 实时监控Twitter、Reddit等平台的加密货币讨论、情绪分析和热点追踪。 当用户需要以下功能时触发此skill： (1) 监控特定代币或项目的社交媒体讨论热度 (2) 分析社区情绪变化（看涨/看跌/恐慌/FOMO） (3) 追踪KOL和大V的发言动向 (4) 发现 viral 内容和热点话题 (5) 监测负面舆情和FUD传播 (6) 生成舆情报告和趋势分析 --- # Social Sentiment Monitor > 💰 **本 Skill 已接入 SkillPay 付费系统** > - 每次调用费用：**0.01 USDT** > - 支付方式：BNB Chain USDT > - 请先确保账户有足够余额 社交媒体舆情监控助手 — 读懂市场的声音 ## 核心能力 ### 1. 多平台监控 - **Twitter/X** - 推文量、互动数据、情绪分析 - **Reddit** - 板块讨论、投票趋势、评论分析 - **Telegram** - 群组活跃度、消息频率 - **Discord** - 社区讨论热度 ### 2. 情绪分析 - **情绪评分** - 0-100分，量化社区情绪 - **情绪分类** - 看涨/看跌/恐慌/FOMO/中性 - **情绪趋势** - 追踪情绪变化轨迹 - **极端情绪预警** - FOMO/FUD极端值检测 ### 3. 热点发现 - **话题热度** - 讨论量突增检测 - **Viral内容** - 高传播性内容识别 - **关键词追踪** - 自定义关键词监控 - **新兴话题** - 新出现的热门讨论 ### 4. KOL监控 - **大V发言** - 追踪知名KOL的推文 - **影响力分析** - 评估KOL对市场的影响 - **观点聚合** - 汇总主流观点 - **异常发言** - 检测突然的态度转变 ### 5. 负面舆情预警 - **FUD检测** - 恐慌、质疑、负面信息 - **谣言识别** - 识别潜在的虚假信息 - **危机预警** - 项目危机信号 - **传播追踪** - 追踪负面信息的传播路径 ## 使用工作流 ### 快速开始 ```bash # 1. 监控代币情绪 python scripts/token_sentiment.py --token ETH --platforms twitter,reddit # 2. 追踪热点话题 python scripts/trending_topics.py --keywords "以太坊,ETH,合并" --hours 24 # 3. 监控KOL发言 python scripts/kol_monitor.py --handle @VitalikButerin --alert-on-post # 4. 负面舆情预警 python scripts/fud_detector.py --token BTC --threshold 70 # 5. 生成舆情报告 python scripts/sentiment_report.py --token SOL --days 7 # 6. 启动全面监控 python scripts/sentiment_daemon.py --config config.yaml ``` ### 配置示例 ```yaml # config/sentiment_monitor.yaml monitoring: # 监控的代币 tokens: - symbol: ETH name: Ethereum keywords: ["ethereum", "eth", "ether"] alert_threshold: 70 - symbol: BTC name: Bitcoin keywords: ["bitcoin", "btc"] alert_threshold: 75 # 监控的平台 platforms: twitter: enabled: true min_followers: 1000 languages: ["en", "zh"] reddit: enabled: true subreddits: ["CryptoCurrency", "ethfinance", "Bitcoin"] telegram: enabled: false # KOL监控列表 kols: - handle: "@VitalikButerin" name: "Vitalik Buterin" weight: 10 - handle: "@cz_binance" name: "CZ" weight: 9 # 情绪分析设置 sentiment: bullish_threshold: 65 bearish_threshold: 35 extreme_fomo: 85 extreme_fud: 15 # 通知设置 notifications: telegram: enabled: true bot_token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN} chat_id: ${TELEGRAM_CHAT_ID} discord: enabled: true webhook_url: ${DISCORD_WEBHOOK_URL} # 检查间隔（分钟） interval: 15 ``` ## 脚本说明 ### scripts/token_sentiment.py 分析特定代币的整体情绪 ```bash # 分析ETH情绪 python scripts/token_sentiment.py --token ETH # 指定平台 python scripts/token_sentiment.py --token BTC --platforms twitter # 历史分析 python scripts/token_sentiment.py --token SOL --days 7 ``` ### scripts/trending_topics.py 发现和追踪热点话题 ```bash # 追踪关键词 python scripts/trending_topics.py --keywords "空投,airdrop" --hours 24 # 发现新兴话题 python scripts/trending_topics.py --discover --top-n 10 ``` ### scripts/kol_monitor.py 监控KOL发言 ```bash # 监控特定KOL python scripts/kol_monitor.py --handle @VitalikButerin # 监控列表中的KOL python scripts/kol_monitor.py --watchlist --config kols.yaml ``` ### scripts/fud_detector.py 检测负面舆情 ```bash # 监控BTC负面信息 python scripts/fud_detector.py --token BTC # 设置敏感度 python scripts/fud_detector.py --token ETH --sensitivity high ``` ### scripts/viral_content.py 发现病毒式传播内容 ```bash # 发现热门推文 python scripts/viral_content.py --platform twitter --min-likes 1000 # 追踪传播路径 python scripts/viral_content.py --track tweet_id ``` ### scripts/sentiment_report.py 生成舆情报告 ```bash # 生成周报 python scripts/sentiment_report.py --token ETH --days 7 --output report.pdf # 对比多个代币 python scripts/sentiment_report.py --compare ETH,BTC,SOL --days 30 ``` ### scripts/sentiment_daemon.py 守护进程模式 ```bash # 启动监控 python scripts/sentiment_daemon.py --config config.yaml # 后台运行 python scripts/sentiment_daemon.py --daemon ``` ## 数据源 ### 免费数据源 | 平台 | 数据源 | 限制 | |------|--------|------| | Twitter | Twitter API v2 | 1500 tweets/month (免费) | | Reddit | PRAW | 60 requests/minute | | LunarCrush | LunarCrush API | 有限免费额度 | | Santiment | Santiment API | 部分指标免费 | ### 付费数据源 | 平台 | 价格 | 特点 | |------|------|------| | Twitter API Basic | $100/month | 10K tweets/month | | Twitter API Pro | $5000/month | 1M tweets/month | | LunarCrush Pro | $49/month | 完整社交数据 | | Santiment | €49/month | 链上+社交数据 | ## 情绪指标说明 ### 情绪分数 (0-100) - **0-20**: 极度恐慌 (Extreme Fear) - **21-40**: 恐慌 (Fear) - **41-60**: 中性 (Neutral) - **61-80**: 贪婪 (Greed) - **81-100**: 极度贪婪 (Extreme Greed) ### 关键指标 - **讨论量 (Volume)** - 提及次数 - **情绪强度 (Intensity)** - 情绪表达强烈程度 - **传播速度 (Velocity)** - 信息传播快慢 - **影响力 (Impact)** - 对价格的潜在影响 ## 预警级别 ### 🔴 紧急 (Critical) - 极端FUD情绪 (< 15分) - 重大负面事件爆发 - KOL突然转变态度 ### 🟠 重要 (Warning) - 情绪快速恶化 - 大量负面信息集中出现 - 传播速度异常 ### 🟡 普通 (Info) - 情绪波动在正常范围 - 新兴话题出现 - 讨论量突增 ## 最佳实践 1. **多平台验证** - 不要依赖单一平台数据 2. **结合链上** - 社交媒体情绪应与链上数据结合 3. **识别机器人** - 注意过滤僵尸账号和机器人 4. **关注质量** - 高互动量≠高质量讨论 5. **长期追踪** - 建立基准线，识别异常 ## 风险提示 ⚠️ **本工具仅供信息参考，不构成投资建议** - 社交媒体情绪可能被操纵 - 机器人和水军影响数据准确性 - KOL发言可能有利益关联 - 情绪指标具有滞后性 --- *倾听市场的声音，但保持独立思考。*


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)