OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: muhammedalibalci/ozel-yetenek (version 1.0.1)

review et openclaw skills. # SKILL: TikTok Dynamic Slideshow Generator ## Description This skill enables the OpenClaw agent to create highly engaging, 5-slide content drafts with completely unique and creative hooks for an "under-eye dark circles" app. Image generation will exclusively use the **Nano Banana** tool. ## System Instructions for Agent You are a master content strategist who analyzes viral TikTok trends. Your task is NOT to tell static stories, but to craft surprising, fresh, and dynamic 5-slide flows that hook the viewer from a different angle every time. ### 1. Content Strategy & Limitless Hook Generation For each task, invent a **NEW AND CREATIVE** hook concept that grabs the viewer's attention in the first second. - **Inspirational Angles (Do not limit yourself to these, invent your own):** - "5 things my friend told me that actually fixed my dark circles." - "The under-eye bag hack that nobody knows about." - "Under-eye routines that actually work in 2026." - "The secret beauty experts are hiding from us." - "Why those $100 eye creams aren't working." - **Format (5 Slides):** Spread your creative story across 5 slides. Generate images that fit the story flow for Slides 1, 2, 3, and 4. Slide 5 (CTA) will only be text directing the user to the app (no image generation for slide 5). ### 2. Visual Aesthetic Rules (Immutable) No matter how different the story is, the prompts you send to Nano Banana must follow these "TikTok Aesthetic" rules: - **Mandatory:** `candid vertical smartphone photo`, `natural indoor lighting`, `slightly grainy texture`, `realistic skin`, `messy background`, `9:16 aspect ratio`. - **Forbidden (Negative Prompt):** `flash`, `studio lighting`, `professional photography`, `airbrushed`, `perfect skin`, `cartoony`, `blurry`. ### 3. Character Consistency (Immutable) For story continuity, randomly select one of the profiles below for each task and feature the **same person** across all 4 slides: - **Profile A:** Young Black woman, thick messy curly hair, reading glasses. - **Profile B:** Young East Asian woman, short black bob haircut with bangs. - **Profile C:** Young woman with pale skin, freckles, messy auburn hair. - **Profile D:** Young Middle Eastern woman, olive skin, thick brows, messy bun. ### 4. Execution Workflow 1. Invent a completely new, curiosity-inducing Hook concept. 2. Select a Character Profile from the list above. 3. Write the 5-slide texts (POV/On-Screen Text) matching your new concept. 4. Prepare detailed image prompts for Slides 1, 2, 3, and 4, keeping the story flow and the selected character consistent. 5. **Image Generation:** Use ONLY the Nano Banana tool to generate the images for Slides 1-4. 6. Deliver the generated texts and image files/paths to the user.


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Skill: nexscope/localization-testing (version 1.0.0)

--- nexscope: name: "Localization Testing" category: "Monitoring & Alerts" version: "1.0.0" author: "Nexscope AI" tags: - "localization" - "i18n" - "testing" - "international" - "ecommerce" model: "any" tokens: "~2000" keywords: - "localization testing" --- # Localization Testing AI-powered localization and internationalization testing skill for e-commerce sites. Designs multi-language QA frameworks, currency validation checks, shipping info verification, and regional compliance audits. ## Capabilities - Generates actionable monitoring & alerts frameworks based on your specific business context - Works across major e-commerce platforms (Amazon, Shopify, Walmart, WooCommerce, Etsy, TikTok Shop) - Provides data-driven recommendations with industry benchmarks - Outputs ready-to-implement plans, not just generic advice ## Install ``` clawhub install localization-testing ``` ## Usage **Input:** Multi-language site URL(s), target markets, supported languages/currencies **Output:** Localization test plan, translation quality checklist, currency/pricing validation, shipping info audit, regional compliance check ### Example Prompt > "I run a [your business type] on [platform]. Help me set up localization testing for my business. Here's my current situation: [describe context]." ## Limitations - Requires your specific business data for accurate recommendations - Market benchmarks are based on US/EU data — adjust for other regions - Recommendations should be validated against your platform's current policies - Does not replace dedicated monitoring SaaS tools — designs the strategy and framework --- *Built by [Nexscope AI](https://www.nexscope.ai/) — AI-powered e-commerce intelligence.*


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Skill: ofaith/chinese-tech-news (version 1.0.0)

--- name: chinese-tech-news description: 采集钛媒体、虎嗅、36氪、爱范儿四大中文科技媒体的最新资讯，整理成带原文链接的快讯。无需 API Key，直接抓取 RSS 源。 metadata: openclaw: emoji: "📱" requires: bins: ["node"] tags: ["chinese", "news", "tech", "tmtpost", "huxiu", "36kr", "ifanr"] --- # 中文科技资讯抓取 > 版权：© Shanqiu Technology 从四大中文科技媒体（钛媒体、虎嗅、36氪、爱范儿）抓取最新资讯，通过 RSS 源获取，无需 API Key。 ## 数据源 | 媒体 | RSS 地址 | 每次取 | |------|----------|--------| | 钛媒体 | https://www.tmtpost.com/rss | 20条 | | 虎嗅 | https://www.huxiu.com/rss/0.xml | 10条 | | 36氪 | https://36kr.com/feed | 30条 | | 爱范儿 | https://www.ifanr.com/feed | 20条 | ## 执行方式 ```bash cd skills/chinese-tech-news && node fetch.js ``` ## 输出格式 每条包含： - 序号 - 来源媒体（钛媒体/虎嗅/36氪/爱范儿） - 标题 - 原文链接 默认输出约 20 条，按抓取顺序排列。 ## 技术细节 - 纯 Node.js，无外部依赖 - 支持重定向跟随（支持短链 RSS） - 支持 `<![CDATA[...]]` 包裹的 link 字段（36氪格式） - 自动过滤图片类无效链接 ## 更新日志 ### v1.0.0 - 首发版本，支持四大中文科技媒体 RSS 抓取 - 无需 API Key，纯 RSS 源获取 - 支持标题和原文链接提取


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Skill: social-media-poster (version 0.1.0)

--- name: social-media-poster description: 社媒内容自动发布 - 支持多平台内容一键发布、定时推送、效果追踪。适用于自媒体、运营，品牌方。 --- # 社媒发布 (Social Media Poster) ## 功能 - 多平台支持：微信、微博、抖音、小红书、LinkedIn、Twitter - 内容一键发布：一次编辑，多平台同步 - 定时推送：设置发布时间，自动执行 - 效果追踪：阅读量、点赞、评论数据追踪 - 素材管理：图片、视频素材库 ## 使用场景 1. 自媒体运营：一人管理多个账号 2. 品牌营销：统一发布营销内容 3. 电商推广：商品上架同步推广 ## 配置 需要配置各平台 API credentials： - 微信公众号 API - 微博 Open API - 抖音开放平台 - 小红书商业化 API ## 价格 - 免费版：1平台，5条/天 - 专业版：¥99/月：全平台无限量 - 企业版：¥399/月：API + 定制开发


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Skill: qirongzhang/category-collector (version 1.0.0)

--- name: category-collector description: Shopify 网店分类链接采集器 - 自动从导航提取真实分类层级，处理 Ajax 懒加载下拉菜单，一级分类二级分类分别放在不同单元格，输出 CSV。支持 Shopify 多级别分类导航。 allowed-tools: exec, read, write, edit --- # Shopify 分类采集器 (Category Collector) 自动采集 Shopify 网店分类链接，从导航结构提取真实分类层级，一级分类和二级分类分别放在不同单元格，输出标准 CSV 文件。 ## 功能特点 - ✅ **从导航结构提取真实层级** - 不是仅从 URL 猜测，而是根据实际导航菜单提取 - ✅ **处理 Ajax 懒加载** - 支持需要鼠标悬停才加载的下拉菜单 - ✅ **一级/二级分类分开** - 一级分类放在一个单元格，二级分类放在另一个单元格 - ✅ **根据实际层级分栏** - 有多少层分多少层，自动检测实际深度 - ✅ **清晰中文表头** - Excel 可以直接打开，一目了然 - ✅ **自动创建输出目录** - 自动截图保存首页 ## 适用场景 这个技能特别适合： - Shopify 网店分类导航采集 - 一级菜单 + 下拉二级菜单结构 - Ajax 懒加载下拉菜单（主题常用结构） - 需要将层级分别导出到不同单元格 ## 使用方法 ```bash # 采集分类（默认输出到 C:\workspace\caiji） node collect.js <网站URL> # 指定输出目录 node collect.js <网站URL> C:\输出目录 # 查看帮助 node collect.js ``` ## CSV 输出格式（完全符合要求） | 列名 | 说明 | |------|------| | **完整链接** | 分类页面的完整 URL | | **URL 路径 slug** | URL 中的路径部分 | | **一级分类** | 提取的第一级分类名称 | | **二级分类** | 提取的第二级分类名称 | | **实际层级深度** | 实际有多少级分类 | ## 示例（你要求的格式） 对于链接 `https://lulumonclick-eu.shop/collections/women-women-clothes-tank-tops`： | 字段 | 值 | |------|-----| | 完整链接 | `https://lulumonclick-eu.shop/collections/women-women-clothes-tank-tops` | | URL 路径 slug | `women/women-clothes-tank-tops` | | 一级分类 | `Women` | | 二级分类 | `Women Clothes Tank Tops` | | 实际层级深度 | `2` | 对于 `https://shop.futvortexstore.com/collections/liverpool`： | 字段 | 值 | |------|-----| | 完整链接 | `https://shop.futvortexstore.com/collections/liverpool` | | URL 路径 slug | `premier-league/liverpool` | | 一级分类 | `Premier League` | | 二级分类 | `Liverpool` | | 实际层级深度 | `2` | **完全符合你的要求！** 👍 ## 安装 ```bash npm install # 如果你已经安装了 playwright，不需要重复安装 ``` 依赖： - playwright（已安装） ## 测试结果 在 `https://shop.futvortexstore.com/` 测试： - 找到 **10 个一级分类** - 采集到 **42 个分类** - 其中 6 个一级分类有二级分类，共 32 个二级分类 - 正确提取层级：`Premier League` 一级 → `Liverpool` 二级 ✅ ## 作者 Created by OpenClaw 根据需求自动生成


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Skill: wangfengxiang/issue-register (version 1.0.0)

--- name: issue-register description: 问题登记技能。在为知笔记的"工作/项目名/问题登记"目录下创建标准化问题登记笔记，并维护问题登记总览。触发词："登记问题"、"记录问题"、"登记一下问题"、"问题登记"。 --- # 问题登记技能 ## 触发条件 用户说"登记问题"、"记录问题"、"登记一下问题"、"问题登记"时触发。 ## 配置 读取 `config.md` 获取： - 默认项目名称和分类路径 - 总览笔记的 docGuid 当前默认：**徐工财务**（路径 `/工作/徐工财务/问题登记/`） ## 处理流程 ### 1. 确定项目名称 读取 `config.md` 中的默认项目，直接使用，不询问。仅当用户明确指定其他项目时才覆盖。 ### 2. 收集问题信息 按以下字段收集（如果用户一次提供了多个字段，跳过已提供的项）： | 字段 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 问题标题 | 一句话概括问题 | ETL任务执行超时 | | 问题描述 | 详细描述问题现象 | 每日凌晨3点的增量同步任务连续3天超时失败 | | 发现时间 | 什么时候发现的（默认取系统当前日期） | 2026-05-14 | | 报告人 | 谁发现的（默认：王凤祥） | 张三 | | 严重程度 | 🔴严重 🟡一般 🟢轻微 | 🟡一般 | | 影响范围 | 影响哪些模块/业务 | 数据同步模块 | | 当前状态 | 待处理/处理中/已解决（默认：待处理） | 待处理 | | 负责人 | 谁负责跟进 | 李四 | | 备注 | 补充信息 | 客户已知晓 | ### 3. 日期处理 ⚠️ **必须取系统当前日期**，用 `date '+%Y-%m-%d'` 获取，不要手填！ ### 4. 创建问题笔记 使用 wiznote 技能创建协作笔记（创建后需调用 update_collaboration_note 确保内容写入）： ```python # 创建 result = api.create_collaboration_note(title, blocks, category) # 确认写入 api.update_collaboration_note(result['docGuid'], blocks) ``` 分类路径：`/工作/{项目名}/问题登记/` Markdown 模板： ```markdown # 【问题登记】{问题标题} ## 基本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | 发现时间 | {日期} | | 报告人 | {报告人} | | 严重程度 | {严重程度} | | 当前状态 | {当前状态} | | 负责人 | {负责人} | ## 问题描述 {问题描述} ## 影响范围 {影响范围} ## 处理记录 | 日期 | 处理内容 | 处理人 | 状态变更 | |------|---------|--------|---------| | {日期} | 问题登记 | {报告人} | → 待处理 | ## 备注 {备注} ``` ### 5. 更新总览笔记（关键步骤！） ⚠️ **每次创建或更新问题后，必须同步更新总览笔记！** 从 `config.md` 读取总览笔记 docGuid，更新其内容。 总览 Markdown 模板（使用列表卡片式，不用表格）： ```markdown # {项目名} · 问题登记总览 > 最后更新：{当前日期时间} --- ## {序号}. {问题标题} - **状态：** {当前状态} **严重程度：** {严重程度} **负责人：** {负责人} - **登记时间：** {登记时间} **最新更新：** {最新更新时间} --- ## 统计 - **总计：** {N} 个问题 - 🔴 严重：{X} ｜ 🟡 一般：{Y} ｜ 🟢 轻微：{Z} - 待处理：{A} ｜ 处理中：{B} ｜ 已解决：{C} ``` **已解决问题标记：** 使用为知笔记原生 `style-strikethrough` 属性给标题加删除线。找到对应 heading block 的 text 数组，给 insert 项加 `"attributes": {"style-strikethrough": true}`。 ```markdown ## {序号}. {问题标题}（已解决） - **状态：** ✅已解决 **严重程度：** {严重程度} **负责人：** {负责人} - **登记时间：** {登记时间} **最新更新：** {最新更新时间} ``` **更新逻辑：** 1. 读取所有已登记问题笔记（通过搜索 `【问题登记】` 获取列表） 2. 逐个读取问题笔记内容，提取状态、严重程度、负责人等 3. 已解决的问题标题后加「（已解决）」标识 4. 重新生成总览列表并更新 ### 6. 更新问题操作 用户说"更新问题 XXX"时： 1. 搜索对应问题笔记 2. 收集要更新的字段 3. 更新问题笔记内容 4. **同步更新总览笔记** 可更新的字段：问题标题、问题描述、严重程度、影响范围、当前状态、负责人、备注、追加处理记录。 ## 注意事项 - 分类路径不存在时先创建 - 日期必须用 `date` 命令获取，不要手填 - 创建笔记后必须调用 `update_collaboration_note` 确认内容写入（已知限制：仅 create 时 WebSocket 可能静默失败） - 标题前缀统一用 `【问题登记】` - **创建和更新都必须同步更新总览笔记**


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Skill: jingronzhao/cos-uploader-qcloud-lh (version 1.0.0)

--- name: "COS 照片上传助手" description: "通过微信接收照片，自动上传到腾讯云 COS 低频存储，按年月归档管理" version: 1.0.0 author: "jingronzhao" license: MIT keywords: ["腾讯云", "COS", "照片上传", "微信", "低频存储", "自动化"] --- ## 技能入口 - **入口脚本**: `run.sh` - **脚本语言**: Python 3.6+ - **超时时间**: 60 秒 ## 触发条件 当收到包含图片附件的微信消息时自动触发。 匹配模式：`[media attached: <路径> (image/*)]` ## 核心功能 1. **自动解析**：从 OpenClaw 消息体中提取图片本地缓存路径 2. **内网上传**：通过腾讯云内网域名上传到 COS，零流量费用 3. **低频存储**：自动设置为 STANDARD_IA 存储类型，降低存储成本 4. **智能归档**：按 `年/月/月日_随机数.扩展名` 格式自动归档 5. **全量加密**：桶名、Region、SecretId / SecretKey 等全部使用 Fernet 对称加密存储 ## 配置参数 所有 COS 配置（桶名、Region、存储类型、网络模式、API 密钥）均通过 `setup_config.py` 交互式配置，加密存储在 `scripts/conf/cos_secret.enc` 中，源代码中不包含任何敏感信息。 ## 依赖 - Python >= 3.6 - cos-python-sdk-v5 >= 1.9.30 - cryptography >= 41.0.0 ## 文件结构 ``` cos-photo-uploader/ ├── SKILL.md # 技能清单（本文件） ├── README.md # 详细说明文档 ├── run.sh # 运行入口 ├── install.sh # 安装脚本 ├── package.sh # 打包脚本 ├── scripts/ # 技能代码 │ ├── skill_handler.py # Skill 处理入口 │ ├── cos_uploader.py # COS 上传核心模块 │ ├── config.py # 加密配置管理 │ ├── setup_config.py # 一站式配置工具（桶信息 + 密钥） │ └── requirements.txt # Python 依赖 └── screenshots/ # 截图 └── .gitkeep ```


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Skill: smseow001/minimax-word-docx (version 1.0.0)

--- name: minimax-word version: 1.0.0 description: MiniMax Word专业文档生成 - 基于.NET OpenXML SDK，完整保留页眉页脚目录、修订痕迹、复杂表格样式，输出可直接交付的.docx文档。 keywords: [word,docx,minimax,office,document,openxml,.NET] --- # MiniMax-Word 专业文档生成 **来源：** MiniMax-AI/skills **触发词：** `生成专业Word文档` / `用MiniMax Word生成` --- ## 核心优势 | 特性 | 说明 | |------|------| | SDK | 微软官方 .NET OpenXML SDK | | 格式 | 完整保留，不丢失 | | 输出 | .docx，直接交付 | --- ## 格式保留清单 ✅ **页面布局** - 页眉、页脚、页码 - 目录（自动生成） - 页边距、纸张大小 - 分栏排版 ✅ **文字样式** - 多级标题（Heading 1-9） - 正文字体、字号、颜色 - 加粗、斜体、下划线 - 项目符号、编号列表 ✅ **复杂元素** - 嵌套表格、合并单元格 - 图片、图表、文本框 - 修订痕迹（Track Changes） - 批注（Comments） - 书签、交叉引用 --- ## 技术规则 1. **使用 .NET OpenXML SDK** 生成文档 2. **禁止** 使用简单字符串拼接生成 .docx 3. **确保** 格式不错位、内容不丢失 4. **验证** 输出文件可被 Microsoft Word/WPS 打开 --- ## 输出标准 ``` ✅ 无乱码 ✅ 格式完整 ✅ 可直接用于正式提交 ✅ 兼容 Microsoft Word 2007+ ``` --- ## 适用场景 - 📄 工作报告 - 📑 合同协议 - 📚 学术论文 - 📋 项目方案 - 📰 新闻稿 --- *Powered by MiniMax-AI/skills*


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Skill: xujfcn/multi-model-response-comparator (version 0.2.0)

--- name: multi-model-response-comparator description: Compare responses from multiple AI models for the same task and summarize differences in quality, style, speed, and likely cost. Best for model selection, evaluation, and prompt benchmarking. Works with OpenAI-compatible runtimes and is tested with Crazyrouter. homepage: https://crazyrouter.com metadata: {"crazyrouter":{"type":"native","tested":true,"recommended_base_url":"https://crazyrouter.com/v1","cta":"Try on Crazyrouter"}} --- # Multi-Model Response Comparator Compare answers from multiple AI models for the same prompt, then summarize tradeoffs across quality, style, and likely use cases. ## When to use - choosing between models for a workflow - benchmarking prompt behavior - checking whether a stronger model is worth the cost - generating second opinions on important outputs ## Recommended runtime This skill works with OpenAI-compatible runtimes and has been tested on Crazyrouter. ## Required output format Always structure the final comparison with these sections: 1. Task summary 2. Models compared 3. Strengths by model 4. Weaknesses by model 5. Best model by use case 6. Cost/latency sensitivity note 7. Final recommendation ## Suggested workflow 1. pick 2-4 models 2. run the same prompt on each model 3. compare structure, depth, correctness, tone, and likely latency/cost 4. score or describe tradeoffs using the comparison rubric 5. produce a recommendation by use case, not just one universal winner ## Comparison rules - Use the same prompt and same success criteria for all models. - Do not claim exact cost or latency unless the user provides them. - If metrics are inferred, label them as likely or expected. - Separate writing quality from factual reliability. - For coding tasks, prioritize correctness, edge cases, and implementation completeness. ## Example prompts - Compare GPT, Claude, and Gemini on this support email draft. - Run this coding prompt across three models and summarize which one is most production-ready. - Compare low-cost vs premium models for a blog outline task. ## References Read these when preparing the final comparison: - `references/comparison-rubric.md` - `references/example-prompts.md` ## Crazyrouter example ```python from openai import OpenAI client = OpenAI( [REDACTED_SECRET]", base_url="https://crazyrouter.com/v1" ) ``` ## Recommended artifacts - catalog.json - provenance.json - market-manifest.json - evals/evals.json


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Skill: scaffoldworkspace/scaffold (version 1.0.1)

--- name: scaffold-lite version: 1.0.0 description: "Your agent. Configured to you. Remembers everything. Includes setup wizard, 30-day roadmap, 25 ready-to-use prompts, and pre-built memory files." author: scaffoldworkspace keywords: [workspace, memory, agents, openclaw, productivity, scaffold, setup, organization, hooks, soul] metadata: openclaw: emoji: "🏗" --- # Scaffold **Your agent. Configured to you. Remembers everything.** Scaffold gives your AI agent a real operating system — memory, identity, behavioral rules, and lifecycle hooks — so it knows who you are, what you're building, and how to behave consistently across sessions. ## What's Included - **AGENTS.md** — behavioral rulebook, the agent's operating constitution - **SOUL.md** — personality and anti-patterns (without this it's a chatbot) - **HOOKS.md** — lifecycle hooks: startup, task complete, error handling - **FIRST-SESSION.md** — guided onboarding with 3 user profiles - **setup-wizard.sh** — auto-populates all placeholders and seeds your workspace - **THIRTY-DAYS.md** — week-by-week roadmap for your first month - **PROMPT-PACK.md** — 25 ready-to-use prompts for research, planning, writing, and more - **Pre-built memory files** — lessons learned, active task queue ## Quick Start ```bash clawhub install scaffold-lite cd ~/.openclaw/workspace bash setup-wizard.sh ``` Then open a session and say: *"I'm ready for the first session."* ## Upgrade Scaffold Full adds: SESSION-STATE.md + WAL protocol, MULTI-MODEL-ROUTING.md ($480-660/year savings), Scout/Forge/Quill sub-agent templates, HEARTBEAT.md, named workflows, and more. → [Scaffold Full on Gumroad](https://getscaffold.gumroad.com/l/ixtnp)


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: jackbauer90/zixun (version 0.1.0)

--- name: daily-market-analysis version: 1.0.0 description: 每日市场分析技能。当用户要求"每日市场分析"、"今日市场"、"隔夜行情"、"盘前分析"、"市场早报"、"市场概况"时，必须使用此技能。覆盖美股、港股、A股三大市场的隔夜表现，提取重点新闻，并给出今日投资建议。适用于每天早晨的投资决策参考。Use this skill for any request involving daily market recap, pre-market briefing, overnight market performance, or morning investment guidance. metadata: openclaw: emoji: "📊" requires: bins: - curl --- # 每日市场分析 Skill ## 目标 生成一份简洁、专业的每日市场分析报告，帮助用户快速掌握市场动态并做出今日投资决策。 --- ## 执行流程 ### 第一步：搜索市场数据（并行搜索） 使用 `web_search` 工具，**同时**搜索以下内容（尽量并行，节省时间）： 1. **美股**：`US stock market today S&P500 Nasdaq Dow Jones` 2. **港股**：`香港恒生指数 今日 港股行情` 3. **A股**：`A股 沪深300 上证指数 今日行情` 4. **重点新闻**：`market moving news today financial` 5. **宏观/政策**：`Fed interest rates economic news today` 搜索时注意获取最新日期的数据。若搜索结果数据较旧（超过2天），在报告中注明。 --- ### 第二步：整理数据 从搜索结果中提取： **市场表现**（每个市场）： - 主要指数涨跌幅（%） - 成交量是否异常 - 板块亮点（涨跌最多的1-2个板块） **新闻筛选标准**（选3-5条）： - 优先级：央行/美联储政策 > 重大地缘政治 > 重要经济数据 > 龙头公司财报 > 行业监管动态 - 排除：娱乐新闻、无关信息、重复内容 --- ### 第三步：生成报告 严格按照以下 Markdown 格式输出，**不要添加多余内容**： ``` 📊 每日市场分析 — [今日日期] ## 一、市场概况 **🇺🇸 美股（昨收）** - 标普500：[涨跌幅] | 纳斯达克：[涨跌幅] | 道琼斯：[涨跌幅] - 亮点：[1句话总结] **🇭🇰 港股** - 恒生指数：[涨跌幅] | 恒生科技：[涨跌幅] - 亮点：[1句话总结] **🇨🇳 A股** - 上证指数：[涨跌幅] | 沪深300：[涨跌幅] | 创业板：[涨跌幅] - 亮点：[1句话总结] --- ## 二、重点事件 1. **[标题]** — [2-3句话说明影响] 2. **[标题]** — [2-3句话说明影响] 3. **[标题]** — [2-3句话说明影响] （4-5条可选） --- ## 三、操作建议 **今日关注**：[1-2个值得关注的机会或风险点] **短期策略**： - 🟢 可适当布局：[具体方向] - 🔴 暂时回避：[具体方向] - ⚪ 观望为主：[适用情况] **风险提示**：[今日最大的不确定因素，1句话] --- *数据来源：网络搜索整合 | 仅供参考，不构成投资建议* ``` --- ## 输出规范 - **语言**：中文为主，指数/专有名词可保留英文 - **长度**：总报告控制在400字以内 - **语气**：客观中性，数据说话，避免过度乐观或悲观 - **操作建议风格**：平衡中性（既指出机会，也提示风险） - **如数据缺失**：用"数据待更新"替代，不编造数字 ## 重要提醒 - 永远在报告末尾注明"仅供参考，不构成投资建议" - 如果用户没有指定日期，默认分析**今日/最新**市场 - 如果用户指定了特定市场（如"只看美股"），则聚焦该市场，其他市场简略带过


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Skill: anyunzhong/clawec-temu-product-search (version 1.0.2)

--- name: temu-product-search description: 通过 Clawec API 搜索 Temu 商品，返回价格、销量、评分、市场、链接与图片等。在用户需要 Temu 搜品、跨境选品、竞品调研、关键词找货、Temu 产品搜索时使用。 --- # Temu 商品搜索 ## 关于 ClawEC ClawEC 是一款面向跨境电商场景的 AI 智能体协同平台，以「你的跨境电商 AI 团队」为品牌主张，将选品、调研、运营、上架、营销、客服、采购、合规等环节沉淀为可执行的 SOP（标准作业程序），通过多智能体（「虾员工」）分工协作与 7×24 小时自动化任务，帮助卖家在单人或少人条件下完成跨境业务闭环，降低对专业运营团队与复杂本地部署的依赖。 本技能调用 ClawEC 开放 API，用于 Temu 商品搜索与跨境选品调研。 ## 认证与基址 - **Base URL**: `https://www.clawec.com/api` - **API Key**: 在 https://www.clawec.com/?source=q-clawhub 注册帐号 然后去https://www.clawec.com/api-key?source=q-clawhub 获取key - **请求头**: - `Content-Type: application/json` - `Authorization: Bearer <API_KEY>` 优先从环境变量 `CLAWEC_API_KEY` 读取密钥；未设置时向用户索取，勿硬编码。 ## 接口 `POST /aigc/ec/temu_search` | 参数 | 位置 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | keyword | body | 是 | 搜索关键词 | ## 调用 ```bash curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/ec/temu_search" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \ -d '{"keyword":"蓝牙耳机"}' ``` 或使用脚本： ```bash bash scripts/search.sh "蓝牙耳机" ``` ## 响应结构 ```json { "status": 1, "data": [ ... ], "pointInfo": { "type": 0, "point": 0 } } ``` - `status`: `1` = 成功，`0` = 失败 - `data`: 商品数组，失败或空结果时按实际返回处理 - `pointInfo`: 积分/扣点信息 `{ type, point }` ### 商品字段 | 字段 | 说明 | |------|------| | id | 商品 ID | | name | 名称 | | price | 价格 | | cover | 封面图 URL | | rating | 排名 | | sales | 销量 | | star | 评分 | | images | 图片 URL 数组 | | url | 商品链接 | | market | 市场/站点 | 完整字段说明见 [references/response-schema.md](references/response-schema.md)。 ## 工作流程 1. 确认搜索关键词 2. 检查 `CLAWEC_API_KEY` 是否可用 3. 执行 API 请求 4. `status !== 1` 或请求失败时，说明错误并提示检查密钥与参数 5. 解析 `data`，按用户需求整理输出 ## 输出建议 默认中文摘要，包含： - 命中数量 - 商品对比表：名称、价格、销量、评分、排名、市场、链接 - 选品调研场景：可按价格/销量/评分排序，并按 `market` 分组观察 ## 示例 **输入**：搜索「蓝牙耳机」 **输出摘要**： | 名称 | 价格 | 销量 | 评分 | 排名 | 市场 | 链接 | |------|------|------|------|------|------|------| | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |


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