Skill: yhlorra/diary-force (version 2.0.0)

--- name: diary-force description: 每晚 23:00 自动催日记 + 思维模型分析 + 内化记忆。**强制型习惯养成工具**，适合有写日记习惯但经常拖延的人。包含 6 种思维模型深度分析，将日常经历转化为结构化认知。 metadata: version: 2.0.0 author: 楚泉 & 数字孪生 license: 原创技能，可商用 tags: [diary, habit, memory, automation, thinking-model, productivity] trigger: "每晚 23:00 cron 触发、手动触发写日记、思维模型分析、记忆内化" commercial: enabled: true platform: SkillPay pricing: $0.0001/次 notify_url: 待配置 --- # Diary Force - 日记催命鬼 > **拖延症终结者**：不给你逃避的机会，写完才能睡觉。 每晚 23:00 自动执行：**日记检测 → 交互式记录 → 思维模型分析 → 记忆内化 → Git 归档** ## 什么时候使用这个技能 **必须使用此技能的情况**： - 每晚 23:00 cron 触发时（默认） - 用户说"写日记"、"记日记"、"今天还没记日记" - 用户提到"思维模型分析"、"内化记忆" - 用户想记录当天经历但不知道如何结构化 - 用户能量低、情绪波动、需要反思时 **不要用此技能**： - 用户只想简单记录（用普通笔记技能） - 用户明确要求不分析 ## 核心理念 1. **强制但不暴力** - 催促但提供便捷入口 2. **结构化思考** - 用思维模型代替流水账 3. **持续积累** - 每天进步 1%，一年 37 倍 4. **可追溯** - Git 版本控制，可回顾成长轨迹 --- ## 完整工作流 ``` 23:00 cron 触发 ↓ 检查日记是否存在 (E:\My-life\daily/YYYY-MM-DD.md) ↓ ┌─ 已写完 ──→ 询问是否需要思维模型分析 │ ↓ 是 │ 调用 OpenCode (minimax-m2.5-free) │ ↓ │ 6 种思维模型分析 → 追加到日记 │ ↓ │ 记忆内化 → Git push │ └─ 没写完 ──→ 催促用户写日记 ↓ 交互式记录（用户口述，AI 整理） ↓ 用户确认 → 保存到日记 ↓ 思维模型分析（可选） ↓ 记忆内化 → Git push ``` --- ## 核心功能详解 ### 1. 日记检测 **检测逻辑**： ```python import os from datetime import datetime today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") diary_path = f"E:\\My-life\\daily\\{today}.md" if os.path.exists(diary_path): # 已写完，询问是否分析 ask_analysis() else: # 没写完，催促 remind_user() ``` **注意事项**： - 路径配置在 `scripts/diary_force.py` 中 - 可通过环境变量 `DIARY_PATH` 覆盖 --- ### 2. 交互式记录 **适用场景**：用户累得不想打字，只想随便说说 **工作流程**： 1. 用户语音/文字输入（碎片化） 2. AI 自动提取结构化内容： - 今日事件（3 件重要的事） - 能量评分（1-10 分） - 情绪状态 - 关键洞察 - 明日计划 3. 生成 Markdown 格式日记 4. 用户确认后保存 **示例对话**： ``` 用户：今天能量 5 分吧，上午开了个会，下午跟 openclaw 死磕，没啥进展 AI: 好的，我来整理： - 今日事件：上午开会、下午优化 openclaw - 能量：5 分 - 情绪：有些沮丧 - 洞察：... 确认保存吗？ ``` --- ### 3. 思维模型分析（核心卖点！） **调用工具**：OpenCode CLI (`minimax-m2.5-free` 模型) **6 种思维模型**： | 模型 | 用途 | 输出示例 | |------|------|---------| | 1. 第一性原理 | 拆解问题本质 | "openclaw 优化的本质是..." | | 2. 逆向思维 | 从反面思考 | "如果不优化会怎样？" | | 3. 二阶思维 | 考虑长期影响 | "这个改动一周后的影响是..." | | 4. 概率思维 | 评估成功概率 | "成功概率 30%，因为..." | | 5. 机会成本 | 考虑放弃的价值 | "花时间优化 openclaw 放弃了..." | | 6. 系统思维 | 整体视角 | "从系统看，这是子问题..." | **分析方法**： ```python # scripts/think.py prompt = f""" 用户输入：{user_input} 请用 6 种思维模型分析： 1. 第一性原理：... 2. 逆向思维：... 3. 二阶思维：... 4. 概率思维：... 5. 机会成本：... 6. 系统思维：... 每个模型 1-2 句话，直击本质。 """ ``` **输出格式**： ```markdown ## 思维模型分析 ### 1. 第一性原理 openclaw 优化的本质不是代码问题，而是工作流设计问题... ### 2. 逆向思维 如果不优化，当前系统也能用，但长期会积累技术债... ...（共 6 个模型） ``` --- ### 4. 记忆内化 **内化位置**：`memory/L1_每日/` 或 `memory/L2_长期/` **内化逻辑**： 1. 提取日记中的关键洞察 2. 转换为记忆条目 3. 写入 `memory/` 目录 4. Git commit & push **示例**： ``` 日记洞察："拖延是因为任务太大" → 内化为记忆："任务分解原则：任何>2 小时的任务都应拆解" → 存入：memory/L2_长期/工作原则.md ``` --- ## 使用方式 ### 方式 1：Cron 自动触发（推荐） **OpenClaw Cron 配置**： ```yaml # .openclaw/state/cron.yaml - schedule: "0 23 * * *" # 每晚 23:00 command: "python scripts/diary_force.py auto" ``` ### 方式 2：手动触发 - 完整流程 ```bash # 开始交互式日记 python scripts/diary_force.py start # 完成后内化 python scripts/diary_force.py done ``` ### 方式 3：仅思维模型分析 ```bash # 分析指定内容 python scripts/think.py "今天能量 5 分，尝试优化 openclaw 但效果一般" # 或直接调用 python scripts/diary_force.py analyze "用户输入内容" ``` ### 方式 4：查看今日状态 ```bash python scripts/diary_force.py status ``` --- ## 文件结构 ``` diary-force/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── scripts/ │ ├── diary_force.py # 主脚本（交互式日记） │ └── think.py # 思维模型分析 ├── evals/ │ └── evals.json # 测试案例（待创建） └── README.md # 商业化说明（待创建） ``` --- ## 测试案例 ### 测试 1：日记检测正常 **输入**：`python scripts/diary_force.py auto`（日记已存在） **预期输出**： - 检测到日记存在 - 询问是否需要思维模型分析 - 如选择"是"，调用分析并追加 ### 测试 2：日记缺失催促 **输入**：`python scripts/diary_force.py auto`（日记不存在） **预期输出**： - 检测到日记缺失 - 发送催促消息 - 提供交互式记录入口 ### 测试 3：思维模型分析 **输入**：`python scripts/think.py "今天能量 5 分，优化 openclaw 失败"` **预期输出**： - 6 种思维模型分析 - 每种 1-2 句话 - 直击本质，不废话 --- ## 依赖项 | 依赖 | 版本 | 用途 | |------|------|------| | Python | 3.10+ | 运行环境 | | Git | 任意 | 版本控制 | | OpenCode CLI | 最新 | 思维模型分析 | | 记忆系统 | 本地 | 内化存储 | **安装检查**： ```bash python --version # 应 >= 3.10 git --version # 应已安装 opencode --version # 应已安装 ``` --- ## 商业化说明（SkillPay） ### 定价策略 | 服务 | 定价 | 说明 | |------|------|------| | 单次调用 | $0.0001/次 | 包含完整流程（日记 + 分析 + 内化） | | 思维模型分析 | $0.0002/次 | 单独分析服务 | | 包月无限 | $3/月 | 适合高频用户（每天不到$0.1） | | 包年 | $30/年 | 最划算（每天$0.08） | ### 目标用户 - **拖延症患者** - 需要外部督促 - **知识工作者** - 需要结构化思考 - **习惯养成者** - 想坚持写日记 - **AI Native 开发者** - 对思维模型感兴趣 ### 竞争优势 1. **强制型设计** - 不是"可写可不写"，而是"必须写完" 2. **思维模型加持** - 不是流水账，而是深度思考 3. **记忆内化** - 不只是记录，而是转化为认知 4. **Git 归档** - 可追溯成长轨迹 ### 推广文案 > "拖延症患者的噩梦，习惯养成者的福音。" > > 每晚 23:00 自动催促 + 6 种思维模型深度分析 + 记忆内化 > > 不是简单的日记工具，而是**认知升级引擎**。 > > 定价：$0.0001/次（1 美元 = 10,000 次 = 27 年的成长） --- ## 版本历史 | 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | 2.0.0 | 2026-03-08 | 按照 skill-creator 2.0 重构，增加商业化说明 | | 1.1.0 | - | 增加思维模型分析 | | 1.0.0 | - | 初始版本 | --- **座右铭**：拖延症患者的噩梦，习惯养成者的福音。


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