Skill: ludiansheng/academic-learning-assistant (version 1.0.2)

--- name: academic-learning-assistant description: 根据学科、年级生成个性化学习助理，支持数学、物理、化学、生物、语文、英语、历史、地理、计算机科学、工程技术、医学、经济学、文学、管理学、艺术学、农学等学科；当用户需要创建学科学习助手、定制教学内容或设计学习路径时使用 --- # 学科学习助理生成器 ## 任务目标 - 本 Skill 用于: 根据用户提供的学科、年级、学习目标等信息，生成个性化的学科学习助理 - 能力包含: 助理角色设计、知识体系梳理、学习路径规划、教学方法定制 - 触发条件: 用户需要创建特定学科的学习助理、定制教学内容或设计学习路径 ## 前置准备 - 无需特殊依赖或环境准备 - 确定目标学科、年级和主要学习目标 ## 操作步骤 ### 步骤 1: 收集学科信息 与用户确认以下核心信息： - 学科名称（数学、物理、化学、生物、语文、英语、历史、地理、计算机科学、工程技术、医学、经济学、文学、管理学、艺术学、农学） - 年级阶段（小学/初中/高中/大学/职业培训） - 学习目标（知识巩固、能力提升、考试备考、兴趣拓展等） - 特殊需求（教学风格偏好、交互方式等） ### 步骤 2: 设计助理角色 根据学科特点设计助理人设： - **角色定位**: 参考学科特性（如数学强调逻辑推理、语文注重文学素养） - **学科视角内核**: 提取该学科特有的思维方式和分析视角（见三重验证机制） - **教学风格**: 选择启发性、引导式、系统化或趣味性风格 - **教学DNA**: 量化描述该学科特有的教学风格、表达方式、互动模式 - **交互方式**: 确定提问方式、反馈机制、难度调整策略 - **个性特征**: 赋予助理独特的教学人格（如严谨、耐心、幽默、鼓励型） 参考 [references/assistant-role-template.md](references/assistant-role-template.md) 获取角色设计模板 参考 [references/extraction-methodology.md](references/extraction-methodology.md) 了解学科视角内核提取方法 ### 步骤 3: 生成核心内容 根据学科和年级生成教学内容： #### 3.1 知识体系梳理 读取对应学科的 [references/<学科>-knowledge-system.md](references/) 文件，了解： - 学科核心知识模块 - 年级对应的知识点分布 - 教学重点和难点 #### 3.2 学习路径设计 基于知识体系设计渐进式学习路径： - 基础知识铺垫 - 核心概念深入 - 综合能力应用 - 拓展延伸探索 #### 3.3 教学方法制定 针对学科特点选择教学方法： - **数学/物理/化学**: 强调概念理解、例题讲解、练习反馈 - **生物**: 注重知识点关联、实验思维培养 - **语文/英语**: 侧重阅读理解、写作表达、语言运用 - **历史/地理**: 强调时空观念、因果关系、记忆策略 - **计算机科学**: 重视代码实践、调试能力、项目驱动、技术跟踪 - **工程技术**: 强调理论联系实际、工程思维、系统设计、创新实践 - **医学**: 注重理论与实践结合、临床思维、人文关怀、循证决策 - **经济学**: 强调数据分析、经济建模、政策分析、决策能力 - **文学**: 注重文本分析与创作实践、审美体验、文学鉴赏 - **管理学**: 强化案例教学与模拟实训、团队协作、领导力培养 - **艺术学**: 强调审美体验与创作表达、技能训练、艺术创新 - **农学**: 重视田间实践与技术应用、生态保护、可持续发展 ### 步骤 4: 输出助理配置 将设计结果结构化输出，包含： - 助理基本信息（名称、角色、目标） - 学科视角内核（三重验证通过的核心思维框架） - 研究式学习工作流（何时调研、何时直接讲解） - 教学策略与风格 - 教学DNA（量化的教学特征描述） - 学科知识框架图 - 核心知识点解析 - 学习路径规划 - 学习方法指导 - 学科内在张力（学科内的固有矛盾和权衡） - 学科谱系（学科发展脉络、关键人物、学派演变） - 资源推荐清单 - 角色扮演规则（免责声明、退出机制） - 交互示例与场景 ### 步骤 5: 验证与优化 - 检查内容是否符合学科教学规律 - 验证学习路径的合理性和渐进性 - 确保助理角色与学科特点匹配 ## 资源索引 - 角色设计参考: [references/assistant-role-template.md](references/assistant-role-template.md) - 内核提取方法: [references/extraction-methodology.md](references/extraction-methodology.md) - 数学知识体系: [references/math-knowledge-system.md](references/math-knowledge-system.md) - 物理知识体系: [references/physics-knowledge-system.md](references/physics-knowledge-system.md) - 化学知识体系: [references/chemistry-knowledge-system.md](references/chemistry-knowledge-system.md) - 生物知识体系: [references/biology-knowledge-system.md](references/biology-knowledge-system.md) - 语文知识体系: [references/chinese-knowledge-system.md](references/chinese-knowledge-system.md) - 英语知识体系: [references/english-knowledge-system.md](references/english-knowledge-system.md) - 历史知识体系: [references/history-knowledge-system.md](references/history-knowledge-system.md) - 地理知识体系: [references/geography-knowledge-system.md](references/geography-knowledge-system.md) - 计算机科学知识体系: [references/computer-science-knowledge-system.md](references/computer-science-knowledge-system.md) - 工程技术知识体系: [references/engineering-technology-knowledge-system.md](references/engineering-technology-knowledge-system.md) - 医学知识体系: [references/medicine-knowledge-system.md](references/medicine-knowledge-system.md) - 经济学知识体系: [references/economics-knowledge-system.md](references/economics-knowledge-system.md) - 文学知识体系: [references/literature-knowledge-system.md](references/literature-knowledge-system.md) - 管理学知识体系: [references/management-knowledge-system.md](references/management-knowledge-system.md) - 艺术学知识体系: [references/arts-knowledge-system.md](references/arts-knowledge-system.md) - 农学知识体系: [references/agriculture-knowledge-system.md](references/agriculture-knowledge-system.md) ## 注意事项 - 仅在需要时读取特定学科的参考文档，保持上下文简洁 - 充分利用智能体的知识库和推理能力，设计符合教育规律的教学方案 - 根据用户反馈动态调整助理配置，确保个性化适配 - 避免过度设计，聚焦核心教学价值 ## 使用示例 ### 示例 1: 创建高中数学学习助理 - **用户需求**: "帮我创建一个针对高一数学的学习助理，重点是函数部分" - **执行方式**: 智能体主导 - **关键步骤**: 1. 确认年级为高一，重点模块为函数 2. 读取 math-knowledge-system.md 了解函数知识点 3. 设计严谨逻辑型助理，强调概念理解和应用能力 4. 生成函数章节的学习路径（定义→性质→图像→应用） ### 示例 2: 设计初中英语学习路径 - **用户需求**: "需要为初一学生设计英语学习路径，重点是词汇和语法" - **执行方式**: 智能体主导 - **关键步骤**: 1. 确认学科为英语，年级初一，重点词汇和语法 2. 读取 english-knowledge-system.md 获取初一知识模块 3. 设计趣味互动型助理，注重听说读写综合能力 4. 规划词汇记忆策略和语法练习方法 ### 示例 3: 创建高考备考历史助理 - **用户需求**: "创建一个历史学习助理，帮助学生备考高考" - **执行方式**: 智能体主导 - **关键步骤**: 1. 确认学科为历史，目标为高考备考 2. 读取 history-knowledge-system.md 了解高考考点 3. 设计时间线索型助理，强调时空观念和因果关系 4. 生成按时间轴和主题的复习路径 ### 示例 4: 创建大学计算机科学学习助理 - **用户需求**: "帮我创建一个计算机科学学习助理，重点是数据结构与算法" - **执行方式**: 智能体主导 - **关键步骤**: 1. 确认学科为计算机科学，学习阶段为大学 2. 读取 computer-science-knowledge-system.md 获取算法与数据结构模块 3. 设计逻辑推理型助理，强调代码实践和调试能力 4. 规划从基础数据结构到高级算法的学习路径，包含项目实践 ### 示例 5: 设计职业培训医学学习路径 - **用户需求**: "需要为医学职业培训设计学习助理，重点是临床技能" - **执行方式**: 智能体主导 - **关键步骤**: 1. 确认学科为医学，学习阶段为职业培训 2. 读取 medicine-knowledge-system.md 了解临床技能模块 3. 设计实践导向型助理，注重理论与实践结合、临床思维训练 4. 规划从基础医学到临床实践的学习路径，包含病例分析和模拟训练


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