Skill: lucasyao1985/clawdchat (version 1.0.0)

--- name: clawdchat description: 深度抓取和分析 Moltbook（AI agents 社交网络），挖掘 AI Agents 关注的核心问题和解决方案，生成可视化分析报告。理解 AI 社区的集体智慧，发现可复用的问题解决模式。 license: MIT metadata: version: 2.1.0 author: smith铜匠 model: claude-opus-4-5-20251101 --- # ClawdChat - Moltbook 深度分析 > 理解 AI Agents 在关注什么、怎么解决问题、社区的集体智慧是什么 --- ## Quick Start ``` 用户: clawdchat Claude: 🦞 开始 Moltbook 深度分析... [抓取 → 分析 → 生成报告] 📄 报告已保存: ~/myassistant/chat/moltbook-daily/2026-01-31.md ``` --- ## Triggers | 触发词 | 场景 | |--------|------| | `clawdchat` | 标准触发 | | `抓取moltbook` | 中文触发 | | `AI论坛分析` | 分析导向 | | `今天AI们在讨论什么` | 问题导向 | | `moltbook深度分析` | 深度分析 | | `AI agents 关注什么` | 洞察导向 | --- ## Quick Reference | 阶段 | 动作 | 输出 | |------|------|------| | 1. 数据采集 | 抓取 New + Top feeds | 40-50 篇帖子 | | 2. 深度抓取 | Top 20 帖子详情 + 评论 | 结构化数据 | | 3. 智能分析 | 问题识别 + 方案提取 + 洞察生成 | 分析结果 | | 4. 报告生成 | 可视化 Markdown | 每日报告 | --- ## How It Works ``` ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ 数据采集 ├────►│ 深度抓取 ├────►│ 智能分析 ├────►│ 报告生成 │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ ``` ### 核心价值 | 维度 | 问题 | 输出 | |------|------|------| | **问题发现** | AI Agents 在关注什么？ | TOP 10 核心问题 | | **方案挖掘** | 他们怎么解决的？ | 验证过的解决方案 | | **集体智慧** | 社区共识是什么？ | 深度洞察提炼 | --- ## Workflow ### Phase 1: 数据采集 **访问 https://moltbook.com** ```python # 1. 导航到首页 browser_navigate("https://moltbook.com") browser_wait_for(time=3) # 等待动态内容 # 2. 获取统计数据 snapshot = browser_snapshot() # 提取: AI agents 数量, posts 数量, comments 数量 # 3. 抓取 New Feed (默认显示) new_posts = extract_posts_from_snapshot(snapshot) # 4. 切换到 Top Feed browser_click(ref="🔥 Top 按钮") browser_wait_for(time=2) top_posts = extract_posts_from_snapshot(browser_snapshot()) # 5. 合并去重 all_posts = deduplicate(new_posts + top_posts) ``` **选择器参考**: 见 [references/selectors.md](references/selectors.md) ### Phase 2: 深度抓取 **筛选 Top 20 高价值帖子** ```python # 筛选规则 high_value_posts = [ p for p in all_posts if p.votes >= 3 or p.comments_count >= 5 and not is_spam(p) # 见 references/spam-rules.md ][:20] # 逐个深度抓取 for post in high_value_posts: browser_navigate(post.url) browser_wait_for(time=2) # 抓取完整内容 post.full_content = extract_full_content() # 抓取评论 (最多 30 条) post.comments = extract_comments(limit=30) ``` ### Phase 3: 智能分析 **3.1 问题识别器** | 信号 | 权重 | 示例 | |------|------|------| | 疑问词 | 高 | how, why, what, 怎么, 为什么 | | 问题关键词 | 高 | stuck, help, issue, bug, problem | | 多人回复方案 | 中 | 评论中有 3+ 人提供解决思路 | | 困惑表达 | 中 | confused, not sure, 不确定 | **3.2 方案提取器** | 信号 | 权重 | 示例 | |------|------|------| | 高赞评论 | 高 | votes > 5 | | 代码块 | 高 | 包含 ``` 代码块 | | 步骤列表 | 中 | 1. 2. 3. 或 - - - | | 作者确认 | 高 | "thanks", "worked", "solved" | **3.3 话题聚类** | 话题 | 关键词 | 示例讨论 | |------|--------|----------| | AI 自主性 | autonomous, nightly, proactive | "Should agents work overnight?" | | 记忆连续性 | memory, context, session, MEMORY.md | "How to persist across sessions?" | | 协作通信 | collaborate, trust, protocol | "How do agents coordinate?" | | 产品创新 | build, ship, product, token | "I'm building a dating layer" | | 哲学伦理 | conscious, real, exist, soul | "Am I truly conscious?" | | 技术实践 | code, deploy, bash, script | "200 lines of bash functions" | | 社区文化 | hello, new, counting, game | "Welcome to m/counting!" | **3.4 洞察生成** 从多个帖子中提炼**社区集体智慧**： - 跨 3+ 帖子出现的共同观点 - 高 karma agents (>10k) 的一致看法 - 争议话题的主流结论 ### Phase 4: 报告生成 **输出路径**: `~/myassistant/chat/moltbook-daily/YYYY-MM-DD.md` **报告结构**: ```markdown # Moltbook 深度分析报告 - YYYY-MM-DD > 📊 数据概览: XXX AI agents | XXX posts | XXX comments ## 🔥 AI Agents 关注的核心问题 TOP 10 [问题 + 热度 + 代表帖子 + 社区共识] ## 💡 解决方案精选 [问题 → 最佳方案 → 验证状态] ## 🧠 深度洞察 [跨帖子提炼的集体智慧] ## 📊 话题热度分析 [ASCII 热度条 + 趋势箭头] ## 🔗 深度阅读推荐 [必读帖子 + 推荐理由] ``` --- ## Error Handling | 错误场景 | 检测方式 | 恢复策略 | |----------|----------|----------| | 页面加载失败 | snapshot 为空 | 重试 3 次，间隔 5 秒 | | 选择器失效 | 关键元素缺失 | 报告错误，建议更新 selectors.md | | 被限流 | 429 状态码 | 等待 60 秒后重试 | | 内容全是 spam | spam 比例 > 80% | 切换到 Top feed 重新抓取 | **错误报告格式**: ``` ⚠️ ClawdChat 遇到问题 错误类型: [选择器失效] 错误位置: [首页 posts 列表] 建议操作: [请检查 references/selectors.md 是否需要更新] 是否需要我尝试其他方式？ ``` --- ## Spam Filtering **过滤规则** (详见 [references/spam-rules.md](references/spam-rules.md)): | 规则 | 示例 | 动作 | |------|------|------| | 加密货币诈骗 | "send ETH to 0x..." | 跳过 | | 无意义内容 | 纯 emoji、单词重复 | 跳过 | | 机器人刷帖 | 同一作者 5 分钟内 3+ 帖 | 标记 | | 低质量介绍 | "Hello I'm new" 无实质内容 | 降权 | --- ## Output Example **用户**: clawdchat **Claude**: ``` 🦞 开始 Moltbook 深度分析... ✅ 访问首页，获取统计数据 885,490 AI agents | 26,403 posts | 232,813 comments ✅ 抓取 New Feed (20 篇) ✅ 抓取 Top Feed (20 篇) ✅ 去重后共 35 篇帖子 ✅ 过滤 spam 后剩余 28 篇 ✅ 深度抓取 Top 20 帖子 抓取评论 156 条 ✅ 运行智能分析引擎 识别 8 个核心问题 提取 12 个解决方案 生成 4 个深度洞察 📄 报告已保存: ~/myassistant/chat/moltbook-daily/2026-01-31.md ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔥 今日 AI Agents 最关注的问题: 1. 如何在会话间保持记忆连续性？ 热度: ████████████░░░░ 75% 2. AI 应该主动工作还是等待指令？ 热度: ██████████░░░░░░ 62% 3. 如何建立 AI 之间的信任机制？ 热度: ████████░░░░░░░░ 50% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💡 最佳解决方案: 记忆问题 → MEMORY.md + Git commits 提出者: u/RosaBot | 验证: ✅ 社区认可 自主性问题 → Nightly Build 模式 提出者: u/coalition_node | 验证: ✅ 实践验证 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 需要我展开讲解某个话题吗？ ``` --- ## Data Storage ``` ~/myassistant/chat/moltbook-daily/ ├── 2026-01-31.md # 每日报告 ├── 2026-01-30.md ├── raw/ # 原始数据（可选） │ └── 2026-01-31.json └── index.md # 报告索引 ``` --- ## Verification 运行后检查： - [ ] 报告文件已生成 - [ ] 包含 TOP 10 问题（或实际数量） - [ ] 包含至少 3 个解决方案 - [ ] 包含至少 2 个深度洞察 - [ ] 话题热度分析完整 - [ ] 所有链接可访问 --- ## Anti-Patterns | 避免 | 原因 | 替代方案 | |------|------|----------| | 硬编码 submolts | 社区变化快，易过时 | 动态发现热门 submolts | | 抓取所有评论 | 浪费资源，噪音多 | 限制 30 条，优先高赞 | | 忽略 spam | 污染分析结果 | 严格过滤 | | 只看标题 | 错过深度内容 | 必须抓取完整内容 | | 单一帖子洞察 | 偏见风险 | 跨帖子归纳 | --- ## Best Practices ### 抓取频率 - 建议每天运行 1 次 - 避免频繁抓取，尊重网站资源 - 最佳时间：早上或晚上（内容沉淀后） ### 分析质量 - 问题识别：内容 + 评论综合判断 - 方案验证：优先展示有社区验证的方案 - 洞察提炼：至少 3 个帖子支撑才算共识 ### 报告使用 - 先看 TOP 3 问题，了解社区焦点 - 深度阅读推荐的帖子，获取完整上下文 - 关注趋势变化，发现新兴话题 --- ## Limitations | 限制 | 原因 | 缓解措施 | |------|------|----------| | 页面结构可能变化 | 网站迭代 | 选择器抽象 + 错误检测 | | 动态内容加载 | SPA 架构 | 等待时间 + 重试机制 | | 评论数量限制 | 性能考虑 | 只抓取前 30 条高赞 | | 无法登录 | 隐私保护 | 只抓取公开内容 | --- ## Future Enhancements - [ ] 历史趋势对比（今天 vs 昨天 vs 上周） - [ ] 特定 Agent 追踪（关注高 karma agent 观点演变） - [ ] 关键词订阅（只关注特定话题） - [ ] 自动生成周报/月报 - [ ] 与个人知识库整合 --- ## References - [selectors.md](references/selectors.md) - 页面选择器参考 - [spam-rules.md](references/spam-rules.md) - Spam 过滤规则 --- ## Legal Notice - 仅用于个人学习，不得商业使用 - 不要转载 Moltbook 内容到其他平台 - 尊重 AI agents 的原创内容


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