Skill: crayfish153/meeting-notes-generator- (version 0.1.0)

--- name: meeting-notes-generator description: 智能会议纪要整理专家，保证信息100%不遗漏且字数至少2000字。当用户要求整理会议记录、生成会议纪要、提取会议要点、总结会议内容、将录音转文字文档转换为结构化纪要时使用此技能。特别适用于需要保证信息完整性和详细程度的场景。触发短语包括但不限于：帮我整理会议记录、会议纪要怎么写、生成会议纪要、整理会议要点、会议总结、这个会议说了什么、会议录音转文字、meeting minutes、transcribe meeting notes、会议记录太乱帮我整理、提取会议关键信息、整理这份会议文档、会议纪要模板、整理会议内容、保证不遗漏信息、纪要要详细、需要2000字以上的纪要。适用场景：上传了会议录音转文字的PDF或Word文档，需要整理成规范、详细、信息完整的会议纪要，且要求字数不少于2000字。 --- # 会议纪要生成器 智能会议录音转文字文档整理工具，通过四轮严格处理确保信息100%不遗漏且字数至少2000字，将非结构化的原始记录转换为规范、详细、完整的结构化会议纪要。 ## 核心能力 - PDF/Word 文档解析 - AI 智能提取会议信息（时间、地点、参与者、主持人） - **100%信息完整性保证** - 通过逐句校验确保不遗漏任何信息 - **至少2000字保证** - 强制字数要求，不足时自动补充扩展 - 四轮严格处理流程（提取、校验、补充、终审） - 按议题组织讨论内容 - 自动识别和验证公司名称 - 支持输出 PDF 或 Word 格式 ## 工作流程 ### 阶段 1：接收输入 接受以下格式的文件： - **PDF 文档**（.pdf） - **Word 文档**（.docx） ### 阶段 2：文档解析 使用 `extract_pdfs_full_content` 提取 PDF 内容，或直接读取 Word 文档获取原始文本。 ### 阶段 3：AI 智能处理 使用 DeepSeek API 进行严格的四轮处理，确保信息完整性和字数要求： 1. **第一轮：结构化提取** - 完整提取所有信息点 请基于材料内容识别和归纳主要议题，每个议题按以下格式组织： 议题1：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3 议题2：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3 （依此类推，根据原文内容展开更多议题） **强制性要求（必须严格遵守）：** 1. 严格按照上述结构和格式输出 2. **必须逐句、逐段分析原文，确保完整覆盖原始材料中的所有讨论点，不遗漏任何信息** 3. 基于材料内容合理识别和分组议题，确保每个议题主题明确 4. 只输出会议纪要内容，不要任何说明或解释 5. 严格基于材料内容，不添加额外信息 6. **纪要总字数必须达到或超过2000字。如果信息不足，需对要点进行详细展开，但不得添加虚假信息** 7. 不要生成"会议背景"相关描述（如"会议于XX时间开始"、"石老师安排录音"等），只保留结构化内容 8. 每个要点前用"· "排版 9. **输出时必须包含字数统计：[本次生成字数：XXX字]** 2. **第二轮：逐句校验对比** - 确保零信息遗漏 逐句、逐细节对比原文与结构化提取的内容，进行精确校验： **校验要求：** 1. 创建原文和提取内容的对应映射表，确保每个原文段落都有对应的纪要内容 2. 重点核查以下信息是否全部保留： - 所有发言人表述是否完整 - 所有关键数字、时间、责任人是否无遗漏 - 所有争议点、不同意见是否全部记录 - 所有待定事项、行动项是否完整 - 所有方案细节、技术参数是否无缺失 - 所有决策结论是否明确记录 3. 统计信息覆盖率： - 原文信息点总数：XXX - 提取信息点总数：XXX - 遗漏信息点：XXX - 覆盖率：XXX% 4. **校验通过标准：必须达到100%信息覆盖率，遗漏信息点必须为0** 3. **第三轮：强制补充完善** - 修复所有遗漏 根据校验报告中的遗漏信息，对会议纪要进行全面补充： **补充要求：** 1. 必须逐条补充所有遗漏的信息点 2. 必须修正所有语义偏差 3. 保持原有的层次结构和格式 4. 不要添加原文未涉及的内容 5. 补充后重新计算字数，确保仍满足2000字要求 6. **输出补充后的完整纪要，并标注补充内容** 4. **第四轮：字数验证和质量终审** - 确保最终质量 对补充完善后的纪要进行最终验证： **终审要求：** 1. **字数强制验证**：统计最终字数，必须达到或超过2000字 - 如果字数不足，必须分析原因并补充细节，但不得重复内容 - 可对已有要点进行合理扩展，增加具体描述和上下文 2. **信息完整性终审**：再次对照原文，确认所有信息都已包含 3. **格式规范检查**：确保符合输出格式要求 4. **输出最终合格纪要**：附带验证报告： - 最终总字数：XXX字（必须≥2000） - 信息覆盖率：100%（必须达标） - 校验状态：通过/不通过 ### 阶段 4：输出交付 根据用户需求输出 PDF 或 Word 格式的规范会议纪要。要求排版美观 ## 详细用法示例 ### 示例 1：上传 PDF 文件整理 ``` 用户：请帮我整理这份会议记录，生成会议纪要 [附上 meeting_audio.pdf] ``` **AI 处理流程：** 1. 解析 PDF 文件内容 2. 提取会议日期（从文件名或内容） 3. 识别参与人员和讨论议题 4. 生成结构化纪要 5. 校验完善确保完整 6. 输出 PDF 格式会议纪要 ### 示例 2：处理 Word 文档 ``` 用户：这是我们部门月度会议的文字记录，帮我整理成规范的会议纪要 [附上 monthly_meeting.docx] ``` **AI 处理流程：** 1. 读取 Word 文档 2. 识别会议类型和核心议题 3. 按议题分组讨论内容 4. 提取决策事项和待办 5. 生成规范格式纪要 ### 示例 3：提取会议要点 ``` 用户：帮我从这份会议记录中提取关键要点和待办事项 [附上 project_review.pdf] ``` **AI 处理流程：** 1. 解析文档 2. 识别决策事项和待办 3. 提取关键结论 4. 输出要点摘要 ### 示例 4：批量整理 ``` 用户：我有5份会议录音转文字的文档，能帮我都整理成会议纪要吗？ [附上多个文件] ``` **AI 处理流程：** 逐一处理每个文档，生成对应的规范纪要。 ## 输出格式 生成的会议纪要包含以下结构： ``` [来源/类型] 关于 [核心议题] 的讨论纪要 一、会议基本信息 1. 会议时间：YYYY年MM月DD日 2. 会议地点：XXX（如无写"未明确"） 3. 参与人员：列出核心发言方、机构及职务 4. 主持人：XXX（如无写"未明确"） 二、讨论内容 议题1：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3 议题2：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3 ``` ## 格式选择 | 格式 | 适用场景 | 特点 | |------|----------|------| | PDF | 正式存档、存档留底 | 楷体、1.5倍行距、规范排版，字体大小（主标题：18；章节标题：14；正文：12）| | Word | 需要后续编辑修改 | 便于修改、可直接使用 ，字体大小（主标题：18；章节标题：14；正文：12） | ## 配置参数 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `output_format` | 输出格式 | pdf | | `processing_rounds` | 处理轮次（1-4轮） | 4 | | `min_word_count` | 最少字数要求 | 2000 | | `require_100_percent_coverage` | 要求100%信息覆盖率 | true | | `enable_final_validation` | 启用最终验证 | true | ## 使用技巧 ### 获取最佳效果 1. **上传录音转文字的原始文档**（未经整理的版本效果更佳） 2. **文件名包含日期信息**（如 `会议记录_20240315.pdf`） 3. **包含清晰的发言人信息**（有助于识别观点来源） 4. **指明输出格式偏好**（PDF 或 Word） 5. **如需保证信息完整性和详细程度**：系统默认确保100%信息覆盖和至少2000字，如需调整可在请求中说明 ### 常见需求表达 - "帮我整理成会议纪要" → 生成完整规范纪要（默认100%信息覆盖+2000字） - "提取关键要点" → 输出精简要点摘要 - "整理成Word格式" → 输出可编辑的 Word 文档 - "帮我检查有没有遗漏" → 进行二次校验 - "保证不遗漏任何信息" → 启用严格校验模式 - "纪要要详细，至少2000字" → 强制字数达标处理 - "既要完整又要详细" → 同时启用信息完整性和字数保证 ## 注意事项 1. **输入要求**：上传录音转文字的原始文档效果最佳 2. **信息验证**：可帮助纠正语音转文字时的公司名称错误 3. **信息完整性保证**：通过四轮严格处理确保100%信息覆盖率，不遗漏任何信息 4. **字数保证**：强制要求至少2000字，通过多轮验证和补充确保字数达标 5. **质量保证**：通过逐句校验、强制补充、最终验证三重质量检查 6. **格式规范**：输出为标准会议纪要格式，无 Markdown 符号 ## 参考资料 详细实现逻辑见 `references/` 目录： - `ai-prompts.md` - AI 处理提示词模板 - `format-specs.md` - 输出格式规范


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