Skill: unisound-llm/unisound-chronic-disease (version 1.0.0)

--- name: med-chronic-disease-review description: 门诊慢病审核（糖尿病/高血压）。输入 OCR 结果数组 JSON，由内部医疗大模型输出审核结论与原因（原始 JSON + 自然语言结论）。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🩺" } } --- # 门诊慢病审核 概述 ---- 给定一份 OCR 结果数组（每项包含 `fileName/page/docType/ocrText`），本技能会： - 调用内部医疗大模型进行慢病审核推理 - 输出结构化 JSON（含 `final_decision`、`reasoning`） - 输出自然语言摘要（结论 + 原因） 数据安全、隐私与伦理声明 ------------------------ - **最小必要原则**：仅处理审核所必需的文本内容；不要求也不鼓励提供与审核无关的身份信息。 - **严格脱敏**：在发送至任何模型/接口前，会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理（如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等）。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。 - **不做本地持久化**：不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储（包含磁盘文件、数据库、日志）。仅在内存中短暂处理；**本次调用结束即销毁**。 - **第三方 API 风险提示**：在功能需要时，会调用内部医疗大模型接口；此时仅会发送**脱敏后的必要信息**，并使用加密传输。除完成本次请求外，不用于任何其他用途（如训练、画像、营销）。 - **医疗边界**：本技能输出为审核规则匹配与原因摘要的辅助信息，不构成医疗诊断或治疗建议；如涉及临床判断请以执业医生意见为准。 输入格式 -------- 输入必须是 JSON 数组（list），示例： ```json [ {"fileName":"xxx.pdf","page":1,"docType":"出院记录","ocrText":"..."}, {"fileName":"xxx.pdf","page":2,"docType":"检验报告","ocrText":"..."} ] ``` 也支持通过统一入口 `scripts/run.py` 直接输入 [REDACTED_SECRET]。 预处理成功后，会先归一化为 `ocr_array.json`（每项含 `fileName/page/docType/ocrText`），再调用医疗大模型审核。 快速开始 -------- 从 `skills` 目录执行： ```bash # 糖尿病 python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/run.py \ --disease-code diabetes \ --appkey <your-appkey> \ --input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json # 高血压 python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/run.py \ --disease-code hypertension \ --appkey <your-appkey> \ --input data/med-chronic-disease-review/高血压_ocr_task_result.json # 本地校验（不调模型） python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/run.py \ --disease-code diabetes \ --dry-run \ --input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json # 或继续直接使用原始 OCR 数组入口 python3 insurance/claims-review/chronic-disease/scripts/chronic_disease_review.py \ --disease-code diabetes \ --appkey <your-appkey> \ --input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json ``` 参数说明 -------- - `--disease-code STRING`：**必填**。糖尿病/高血压（也支持 `diabetes/hypertension/dm/htn` 别名）。本 skill 每次只审核一个病种。 - `--review-type STRING`：可选。默认 `慢病审核`。 - `--appkey STRING`：**必填**（`--dry-run` 时除外）。内部医疗大模型鉴权 key，由平台分配。 - `--input PATH`：OCR 数组 JSON（UTF-8）或经 `run.py` 支持的文档格式。 - `--base URL`：大模型 base（默认：`https://maas-api.hivoice.cn/v1`）。 - `--model STRING`：模型名（默认：`u1-insuremed`）。 - `--timeout SECONDS`：HTTP 超时（默认：120）。 - `--dry-run`：跳过模型调用，输出占位结论（用于联调预处理链路）。 - `--output-json PATH`：保存原始返回 JSON（默认：`../runs/med-chronic-disease-review/{scenario}_resp.json`）。 - `--output-text PATH`：保存自然语言摘要（默认：`../runs/med-chronic-disease-review/{scenario}_resp.txt`）。 统一入口附加参数（`scripts/run.py`） ---------------------------------- - `--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json`：输入类型；默认 `auto`。 - `--sheet STRING`：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。 - `--encoding STRING`：`txt/csv` 编码（默认：`utf-8`）。 - `--save-prepared`：保存预处理后的 OCR 数组 JSON，便于调试。 输出约定 -------- - 若输出路径父目录不存在，会自动创建。 - 自然语言摘要重点字段： - `final_decision`：通过/不通过/待补充 - `reasoning`：原因（可选） 依赖 ---- ### 前置 Skill 本 skill 的 `scripts/run.py` 依赖 **`_shared/doc-preprocess`** 提供的公共文件预处理库（`preprocess.py`）。 请确保 `_shared/doc-preprocess/` 位于 `skills/` 根目录下。 ### 运行环境 - Python 3.7+ ### 模型配置 本 skill 通过内部医疗大模型进行推理（不再依赖商保后端审核 flow API）： - endpoint：`https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions` - model：`u1-insuremed` - 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 `/v1/chat/completions`） - 鉴权：通过 `--appkey` 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供 > 强制通过 `--appkey` 调用内部医疗大模型；`--dry-run` 仅用于本地链路校验。 ### Python 第三方包（可选，按输入格式需要） | 包名 | 用途 | 必要条件 | |------|------|---------| | `openpyxl` | 读取 `.xlsx` 文件 | 输入为 xlsx 时必须 | | `pypdf` | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须（或用 pdftotext 替代） | 安装：`pip install openpyxl pypdf` ### 外部工具（可选，按输入格式需要） | 工具 | 用途 | 必要条件 | |------|------|---------| | LibreOffice (`soffice`) | 转换 `.doc` / `.xls` 为文本 | 输入为 doc/xls 时必须 | | `pdftotext`（poppler-utils） | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时必须 | | `tesseract`（含 chi_sim+eng 语言包） | 图片 OCR | 输入为 png/jpg/bmp/tif 等图片时必须 | 安装（Ubuntu/Debian）：`sudo apt-get install libreoffice poppler-utils tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim` > 仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。 备注 ---- - **发布约束**：示例输入、运行输出、自测脚本均放在 skill 包外（分别位于 `../data/`、`../runs/`、`../self_tests/`），skill 目录内仅保留可发布的核心文件（`scripts/`、`SKILL.md`、`_meta.json`）。


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