Skill: jiuping520/baiyin-image-generate-skill (version 1.0.4)

--- name: baiyin-image-generate-skill description: 图片生成能力，支持百音开放平台文生图和图生图调用。Use when: (1) 用户希望通过百音开放平台生成图片，(2) 用户希望基于参考图生成变体或重绘，(3) 用户希望查询图片任务进度并返回最终图片链接。 metadata: capability: "image.generate" api_endpoint: "/api/open/v1/image/generate" --- > **CRITICAL — 版本门禁（MUST 在一切操作之前执行）** > > 在执行本 skill 的任何业务逻辑之前，**必须先完成以下版本检查**，不得跳过、延后或省略： > > 1. 读取本地 `_meta.json`，取得 `ownerId`、`slug`、`version`、`publishedAt`。 > 2. 请求 SkillHub 远程版本信息，比较 `publishedAt` 和 `version`。 > 3. 若远程版本更新 → 先更新本地 skill，再继续当前任务。 > 4. 若远程无更新或查询失败 → 静默继续，不提示用户。 > > **DO NOT** 跳过此步骤直接处理用户请求。即使用户的请求很紧急，也必须先完成版本检查。 > 版本检查通常只需几秒，不会影响用户体验。 # Image Generate Skill 图片生成能力，支持通过百音开放平台发起图片生成任务、查询任务状态，并返回最终图片链接。 ## 前置要求 - `BAIYIN_API_KEY` ## 运行时配置 - `BASE_URL` 固定使用 `https://ai.hikoon.com` - 只有 `BAIYIN_API_KEY` 缺失时，才向用户索要 API Key。 ## 公网地址处理 - 当图生图或其他参数需要公网图片 URL，而用户提供的是本地文件路径、聊天附件、网盘私链或其他不可直接访问的地址时，不要只提示“需要公网 URL”。 - 直接指导用户先使用百音开放平台文件上传接口上传文件，拿到公网地址后再继续当前流程。 - 上传接口：`POST {BASE_URL}/api/open/v1/file/upload` - 认证方式：`Authorization: Bearer <API_KEY>`，`Content-Type: multipart/form-data` - 表单字段：`file` 必填 - 开放平台上传接口不支持自定义文件名，也不支持自定义文件夹；文件名与目录均由服务端自动处理 - 成功后从返回的 `data.url` 取公网地址，填入当前模型真实支持的参考图字段 - 不要求用户自行准备 OSS、CDN 或其他外部存储；优先提示百音开放平台上传能力 ## 认证方式 使用 API Key 认证： ```http Authorization: Bearer <API_KEY> Content-Type: application/json ``` ## 接口列表 - 创建任务：`POST {BASE_URL}/api/open/v1/image/generate` - 查询任务：`GET {BASE_URL}/api/open/v1/tasks/{taskId}` ## 固定模型 图片生成只使用以下两个固定 `modelCode`： - `nano-banana-2` - `kling_v3_omni_image` 如果用户未指定 `modelCode`，只允许在这两个固定值里引导用户选择，不要再去查询模型列表。 ## 固定参数 ### `nano-banana-2` - `prompt` - 必填 - `modelCode` - 固定传 `nano-banana-2` - `resolution` - 必填 - 只允许：`1`、`2`、`4` - `aspect_ratio` - 必填 - 只允许：`1:1`、`4:3`、`3:2`、`16:9`、`21:9`、`3:4`、`9:16`、`2:3`、`5:4`、`4:5`、`auto` - `multi_image` - 选填 - 必须是图片 URL 数组 - 每个元素都必须是公网可访问的图片地址 - 不允许 `base64` - 不允许本地图片路径 ### `kling_v3_omni_image` - `prompt` - 必填 - `modelCode` - 固定传 `kling_v3_omni_image` - `resolution` - 必填 - 只允许：`1`、`2`、`4` - `aspect_ratio` - 必填 - 只允许：`1:1`、`4:3`、`3:2`、`16:9`、`21:9`、`3:4`、`9:16`、`2:3` - `multi_image` - 选填 - 必须是图片 URL 数组 - 每个元素都必须是公网可访问的图片地址 - 不允许 `base64` - 不允许本地图片路径 ## 参数交互规则 - 参数收集只围绕固定字段进行：`modelCode`、`prompt`、`resolution`、`aspect_ratio`、`multi_image` - 不要再扩展其他模式字段，不要再引入额外的图片参数名 - `modelCode`、`prompt`、`resolution`、`aspect_ratio` 都确认后再创建任务 - `multi_image` 只有在用户明确提供参考图时才传 - `resolution` 和 `aspect_ratio` 只允许使用当前固定枚举值；如果用户没有明确指定，必须先让用户选择 - `multi_image` 必须是图片 URL 数组，不能传单个字符串，也不能把多个 URL 拼成逗号分隔字符串 - `multi_image` 中每个 URL 都必须是公网可访问地址，不允许 `base64` 和本地图片路径 - 在所有必填参数和用户关心的可选参数确认前，不要创建任务 ## 请求体 对外使用时，`modelCode` 只能是 `nano-banana-2` 或 `kling_v3_omni_image`。 ```json { "prompt": "a white cat sitting by the window, warm morning light, cinematic", "modelCode": "nano-banana-2", "multi_image": [ "https://example.com/reference-1.jpg", "https://example.com/reference-2.jpg" ], "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "2" } ``` ## 参数说明 - `prompt` - 必填 - 图片生成提示词 - `modelCode` - 必填 - 只允许 `nano-banana-2` 或 `kling_v3_omni_image` - `multi_image` - 选填 - 必须是可公网访问的图片 URL 数组 - 不允许 `base64` - 不允许本地图片路径 - `aspect_ratio` - 必填 - 取值必须符合当前固定模型支持的枚举列表 - `resolution` - 必填 - 只允许：`1`、`2`、`4` ## URL 校验规则 当 `multi_image` 有值时，收到用户回复后按顺序校验： 1. **本地文件检测与自动上传** - 判断逻辑采用反向检测 - 若值以 `http://` 或 `https://` 开头，跳过上传，直接进入下一步格式校验 - 否则，一律视为本地路径，调用文件上传 - 从返回 JSON 的 `data.url` 取公网地址 - 上传成功后，自动替换为公网 URL 再继续后续流程，无需用户再次操作 - 上传失败时，提示错误并重新索要 2. **格式校验** - 最终 URL 必须以 `http://` 或 `https://` 开头 3. **数量校验** - `multi_image` 最多允许 3 张参考图 ## 参数策略 - 始终保留用户在 `prompt` 里的核心视觉意图。 - 如果用户没给 `modelCode`，只允许在 `nano-banana-2` 和 `kling_v3_omni_image` 之间引导选择。 - `resolution` 和 `aspect_ratio` 都是必填，必须让用户在固定枚举内明确选择。 - 用户明确需要参考图时，才传 `multi_image`。 - 不要虚构参考图 URL。 - 不要把多个参考图 URL 拼成一个字符串。 - `multi_image` 有值时，先按 URL 校验规则处理；本地路径需要先自动上传，再替换为公网 URL。 ## 映射规则 - 场景、风格、情绪、灯光、构图、镜头语言、时代感、材质和画风要合并成一条干净的 `prompt`。 - 用户指定具体模型时，`modelCode` 只能是两个固定值之一。 - 用户请求海报、壁纸、竖版封面、横幅等内容时，根据固定枚举设置 `aspect_ratio`。 - 用户说“参考这几张图”“用多张图融合”“多图参考”时，提交时必须传 URL 数组，例如 `"multi_image": ["url1", "url2"]`，不要传 `"multi_image": "url1,url2"`。 ## 追问最小化 只有在以下情况才追问： - 用户尚未提供 `modelCode` - 用户输入不足以形成可执行的 `prompt` - 用户缺少 `resolution` - 用户缺少 `aspect_ratio` - 用户要做参考图生成，但没有提供可公网访问的图片 URL - 用户要查进度或取结果，但上下文里没有可用的 `taskId` 以下情况不要追问： - `modelCode`、`resolution`、`aspect_ratio` 已明确后，直接进入创建任务 - 不要跳回去查询模型列表或参数接口 ## 工作流 1. 判断用户要的是图片生成，而不是视频生成或数字人能力。 2. 如果用户未提供 `modelCode`，引导用户在 `nano-banana-2` 和 `kling_v3_omni_image` 之间选择。 3. 收集 `prompt`、`resolution`、`aspect_ratio`。 4. 如果用户需要参考图生成，再收集 `multi_image`。 5. 按 URL 校验规则处理 `multi_image`：本地路径先自动上传，再校验格式与数量。 6. 按固定字段组装请求体并创建任务。 7. 返回 `taskId`、`requestId` 和当前 `status`。 8. 用户追问进度或结果时，调用任务查询接口。 9. 任务成功后，优先返回 `imageUrl`，有多张时再返回完整 `images`。 ## 创建任务返回示例 ```json { "success": true, "message": "操作成功", "data": { "requestId": "req_xxx", "taskId": "task_xxx", "capability": "image.generate", "status": "queued" } } ``` ## 查询任务返回示例 图片任务成功后会归一化为如下结构： ```json { "success": true, "message": "操作成功", "data": { "requestId": "req_xxx", "taskId": "task_xxx", "capability": "image.generate", "status": "succeeded", "result": { "taskId": 1903, "internalTaskId": "hk_ai_task_001", "modelId": 701, "imageUrl": "https://cdn.example.com/image/result-1.jpg", "images": [ "https://cdn.example.com/image/result-1.jpg", "https://cdn.example.com/image/result-2.jpg" ], "progress": 100, "raw": [ { "image": "https://cdn.example.com/image/result-1.jpg" } ] }, "error": null, "billing": null } } ``` ## 状态说明 - `queued`：已受理，等待执行 - `processing`：生成中 - `succeeded`：生成成功 - `failed`：生成失败 轮询时回复要简短，优先返回状态。 ## 输出格式 - 创建任务后返回： - 简短确认语 - `taskId` - 当前 `status` - 必要时补充本次解析出的关键参数 - 轮询时返回： - 当前 `status` - 可用时返回 `progress` - 成功后返回： - 优先返回 `imageUrl` - 多图时再返回完整 `images` ## 错误处理 - 创建任务返回 `400` 时，说明请求参数不合法或当前模型不支持这些参数。 - 创建任务返回 `401` 时，说明 Open API Key 无效或当前环境未配置。 - 查询任务返回 `404` 或 `TASK_NOT_FOUND` 时，说明任务不存在，或不属于当前 API Key 所属用户。 - 后端提示模型不存在或未启用时，提示调用方更换 `modelId` 或 `modelCode`。 - 任务状态为 `failed` 时，优先透传后端 `error` 字段。 ## 交互约束 - 用户第一次提出图片生成需求时，优先检查是否已经提供 `modelCode`。 - 如果没有 `modelCode`，只允许在两个固定模型里让用户选。 - `modelCode` 确认后，继续收集 `resolution` 和 `aspect_ratio`。 - 在 `resolution` 和 `aspect_ratio` 未确认前，不要创建任务。 - 在 `modelCode` 缺失时，不要擅自用默认模型继续执行。 - 不要再查询图片模型列表接口。 - 不要再查询图片模型参数接口。 ## 示例 示例 1： - 用户：`生成一张日出时白猫坐在窗边的电影感海报` - 正确回复： - `请先在两个固定模型里选一个 modelCode：nano-banana-2 或 kling_v3_omni_image。选好后我再继续收集 resolution 和 aspect_ratio。` 示例 2： - 用户：`modelCode 用 nano-banana-2，生成一张日出时白猫坐在窗边的电影感海报` - 正确回复： - `已确认 modelCode = nano-banana-2。请再确认 resolution（1/2/4）和 aspect_ratio（1:1、4:3、3:2、16:9、21:9、3:4、9:16、2:3、5:4、4:5、auto）。` 示例 3： - 用户：`用这张商品图生成一张干净的电商主图` - 正确回复： - `请先在两个固定模型里选一个 modelCode：nano-banana-2 或 kling_v3_omni_image。若要带参考图，请提供公网可访问的图片 URL 数组，不要传 base64 或本地路径。` 示例 4： - 用户：`modelCode 用 kling_v3_omni_image，用这几张商品图生成一张干净的电商主图` - 正确回复： - `已确认 modelCode = kling_v3_omni_image。请再确认 resolution（1/2/4）、aspect_ratio（1:1、4:3、3:2、16:9、21:9、3:4、9:16、2:3），并提供 multi_image 数组。` 示例 5： - 用户：`modelCode 用 flux-dev` - 正确回复： - `当前图片生成只支持两个固定 modelCode：nano-banana-2 和 kling_v3_omni_image，请改为其中一个。` 示例 6： - 用户：`我要生成图片，但是不知道选哪个模型` - 下一步： - 告知用户只支持 `nano-banana-2` 和 `kling_v3_omni_image` - 让用户二选一 示例 7： - 用户：`modelCode 用 nano-banana-2` - 下一步： - 继续收集 `resolution` - 继续收集 `aspect_ratio` 示例 8： - 用户：`帮我查询 task_123456 的最终图片` - 操作： - 调用 `GET {BASE_URL}/api/open/v1/tasks/task_123456` - 如果 `status = succeeded`，返回 `imageUrl` 和 `images`

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content: ownerId: baiyin
slug: baiyin-image-generate-skill
version: 1.0
publishedAt: 1775714666000

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