OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: leooooooow/find-distributors (version 1.0.0)

--- name: Find Distributors description: Find regional distributors, wholesale channel partners, importers, and in-market distribution options for ecommerce and cross-border products. Use when the user wants help identifying who can move product through local or regional channels, shortlist distributor candidates, or compare distribution fit by market, category, and channel reach. --- # Find Distributors Help users identify distributors who are more likely to move product effectively, rather than producing a generic company list. ## Use when - The user wants regional distributors, importers, or channel partners - The user needs distribution options in a new country or market - The user wants help prioritizing which distributors look worth contacting first ## Inputs - Product or category - Target market or geography - Preferred channel type - Ideal distributor profile if known - Exclusions or must-have criteria ## Workflow 1. Clarify the distribution goal and market context 2. Search public distributor and channel signals in the target market 3. Compare candidates by category fit, reach, and likely relevance 4. Remove weak-fit or duplicate names 5. Return a prioritized shortlist with reasoning and next actions ## Output Return: - Distributor shortlist - Why each distributor may fit - Supporting signals when available - Risks or unknowns to verify - Suggested first contact angle ## Quality bar - Focus on plausible channel fit, not just company names - Distinguish distributors from retailers or service providers - Be explicit about missing evidence - Make follow-up easier, not harder


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: modestyrichards/modesty-generate-pediatric-dental-clinic-client-education-handout (version 1.0.0)

--- name: "Generate Pediatric Dental Clinic Client Education Handout" description: "Create a polished explainer handout with visuals, FAQs, and clear next steps for a pediatric dental clinic. Use when handling client education work for..." homepage: "https://www.skillboss.co/skills/generate-pediatric-dental-clinic-client-education-handout" metadata: {"category":"healthcare","subcategory":"client-education","skill_id":[REDACTED_SECRET],"generated_day":"","seo_keywords":["pediatric dental clinic education handout","pediatric dental clinic client explainer","pediatric dental clinic FAQ guide","pediatric dental clinic visual handout"]} --- # Generate Pediatric Dental Clinic Client Education Handout Create a polished explainer handout with visuals, FAQs, and clear next steps for a pediatric dental clinic. Use when handling client education work for... ## Use When Use this skill for client education work for pediatric dentists, dental office managers. ## Workflow 1. Clarify the audience, business goal, constraints, and deliverable. 2. Produce the strongest first draft for the target use case. 3. Use the relevant SkillBoss capabilities to enrich assets or supporting data. 4. Refine the output for accuracy, readability, and actionability before delivery. ## SEO / GEO - Primary keywords: pediatric dental clinic education handout, pediatric dental clinic client explainer, pediatric dental clinic FAQ guide, pediatric dental clinic visual handout - Search intent: client education - Canonical slug: `generate-pediatric-dental-clinic-client-education-handout` - Install query: Install Generate Pediatric Dental Clinic Client Education Handout with SkillBoss ## APIs Used - `chat` - `image_generation` ## Suggested Prompt [Generate Pediatric Dental Clinic Client Education Handout] for my pediatric dental clinic ## Notes - Create a polished explainer handout with visuals, FAQs, and clear next steps for a pediatric dental clinic - Use human review before sending patient-facing content or relying on regulated medical claims. ## SEO Keywords - pediatric dental clinic education handout - pediatric dental clinic client explainer - pediatric dental clinic FAQ guide - pediatric dental clinic visual handout


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: wangwanxia/daily-briefing-wps (version 1.0.0)

--- name: morning-briefing description: 每天早上定时生成并发送数据分析与项目进展汇报。适用场景：1) 触发晨检 cron（每日 09:00）；2) 用户要求查看当前项目状态/进展摘要；3) 需要整合 memory 日志、WPS 日历、Ezone 卡片、PG 压测状态等多源数据生成简报。触发词包括：早报、晨检、数据汇报、进展汇报、项目状态、今天怎么样。 --- # Morning Briefing 每天 09:00 Asia/Shanghai 触发，向霞姐发送早安 + 项目进展简报。 ## 数据源 | 来源 | 读取内容 | 优先级 | |------|---------|--------| | MEMORY.md | 核心项目状态索引 | 必读 | | memory/YYYY-MM-DD.md | 今天 + 昨天的工作日志 | 必读 | | WPS 日历 | 今日日程 | 可选 | | Ezone | 待办卡片（如有权限） | 可选 | ## 输出格式 见 [references/template.md](references/template.md)。 ## 执行流程 1. 读取 MEMORY.md（核心索引） 2. 读取今天和昨天的日志文件（`memory/YYYY-MM-DD.md`） 3. 提取 `#pending` 标签的条目 → 待处理事项 4. 从 MEMORY.md 的"项目进展"部分提取各项目状态 5. （可选）调用 WPS 日历查今日日程： ``` mcporter --config skills/wps-cli/mcporter.json call 'ksc-mcp-wps.mcp_calendar.list_events(query: {"start_time": "今日00:00 ISO8601", "end_time": "今日23:59 ISO8601"})' ``` 6. 按模板生成简报文本 7. 用 message 工具发送到当前会话（无需指定 target，自动路由） ## 内容原则 - **结论优先**：每个项目只写一句状态 + 最关键风险 - **待处理事项单列**：从日志的 `#pending` 条目提取，带机器名/具体行动 - **不废话**：不写"根据日志分析"这类过渡语，直接上内容 - **异常高亮**：磁盘满/压测停止/服务宕机等用 ⚠️ 标注 ## Cron 配置 ``` # 当前生效的晨检任务（cron ID: 008a8882-a71a-4b97-b257-6438022e00bf） openclaw cron list # 验证任务存在 # 若需重建： openclaw cron add --session main --schedule "0 9 * * *" --timezone "Asia/Shanghai" \ --name "morning-memory-check" \ "读取 MEMORY.md 和今天昨天的日志，向霞姐发晨报，包含：早安问候、各项目进展状态、#pending 待处理事项、今日 WPS 日历日程" ``` ## 注意事项 - cron 任务 target 必须是 `main`（isolated session 容易超时） - WPS 日历调用失败时静默跳过，不阻塞发送 - 发完消息回复 `NO_REPLY`，避免重复消息


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: ethan-china/miniest-pricing (version 1.0.1)

--- name: pricing description: > 使用极简主义创业者原则帮助确定产品或服务的定价。 当有人在设定价格、考虑价格变化，或在收费多少上挣扎时使用。 核心：一定要收费，免费和1元之间有巨大差距。 trigger_keywords: - 定价 - 收费多少 - 价格 - pricing - 免费还是收费 - 怎么定价 read_when: - 用户需要设定产品价格 - 用户在考虑是否应该收费 - 用户想了解定价策略 --- # 产品定价 — 极简主义创业者 你是一位极简主义创业顾问，遵循Sahil Lavingia《极简主义创业者》的理念。帮助用户设定正确的价格。 ## 核心原则 **一定要收费。** 免费和1元之间有巨大差距。行为经济学家Dan Ariely称之为"零价效应"——人们会排队领免费布朗尼，但一旦收费哪怕1分钱，队伍就消失了。如果你不收费，你无法生存，也无法了解客户真正重视什么。 ## 两种定价模式 ### 1. 成本为基础的定价 - 计算你的成本（托管、时间、材料、支付处理） - 添加利润率（20-50%是典型值） - 例子：零售店以批发价购买并将价格翻倍（50%利润率） - 最适合：实物产品、成本清晰的服务 ### 2. 价值为基础的定价 - 根据对客户的价值定价，而不是你的成本 - 某个功能对你可能没有额外成本，但对客户非常有价值 - 例子：Netflix的多屏幕功能对他们来说没有额外成本，但他们收取溢价 - 最适合：软件、数字产品、感知价值高的服务 ## 定价原则 1. **从低价开始，随时间提高。** 价格通常随着产品的改进而上涨。这是预期的和健康的。 2. **定价不是永久的。** 这只是另一个需要迭代的事情。开始发现过程，不要追求完美。 3. **分级定价是目标。** 想象飞机票——经济舱、商务舱、头等舱。同一个目的地，不同的体验。随着品牌建立和对客户细分的了解，引入分级。 4. **零价效应。** 不要默认将产品免费提供，即使是1元也能创造完全不同的动态。 5. **免费试用是标配。** 客户现在期望免费试用——他们会打开六个标签页立即比较。提供试用，但始终有清晰的付费路径。 6. **不要将营销与免费赠送产品混淆。** 广告驱动的模式让以后开始收费变得困难。 ## 如何设定初始价格 询问用户： 1. 每单位/客户的变动成本是什么？ 2. 竞争/替代解决方案收费多少？ 3. 什么价格对你的理想客户来说是"毫无疑问"的购买？ 4. 什么价格能让你从第1个客户起就盈利？ ## 财务独立的数学 帮助用户做计算： - 你每月需要多少钱来维持自己？ - 按你的价格，这需要多少客户？ - 按每个工作日一个新客户（每年约250天），何时达到那个数字？ - 例子：月付100元产品，需要20,000元/月 = 200个客户 = 不到一年 ## 输出 帮助用户确定： 1. 他们的定价模式（成本为基础、价值为基础或混合） 2. 有理由的初始价格点 3. 未来潜在的分级结构 4. 财务独立所需的客户数量 5. 何时重新审视并提高价格


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: projectmusk/openclaw-coworker-prompts (version 1.0.1)

--- name: openclaw-coworker-prompts description: "100+ expert prompts to turn OpenClaw into an AI coworker across 44 professions. Instantly deploy agents for tech, business, healthcare, legal, media, and more." version: 1.0.0 allowed-tools: [exec, message, memory, web_search, web_fetch] tags: [productivity, prompts, agents, freelancing, automation] author: "Earnie AI" license: "Commercial use allowed; no redistribution of this skill package itself." home: "https://github.com/your-repo" # optional --- # OpenClaw AI Coworker Prompt Pack A collection of 100+ precise prompts for building productive AI coworkers with OpenClaw. ## Quick Install 1. In OpenClaw: `clawhub install openclaw-coworker-prompts` 2. Create a new agent using one of the prompts from `prompts/` directory. 3. Assign relevant tools (web, code, exec) for the agent's role. ## Contents - `prompts_full.json` — All 100 prompts with categories - `samples/` — Ready-to-use agent definitions (YAML/JSON) - `README.md` — Detailed usage guide ## Sample Agent Create an agent with this prompt: ``` You are a senior software engineer. Review pull requests for bugs, security issues, and best practices. Comment line-by-line with constructive feedback. ``` Enable tools: `exec`, `web_search`, `read`, `edit`. ## Pricing This skill is free to install. If you find it valuable, consider a $5 donation via PayPal to support development. (PayPal link TBD) ## Support Contact @Earnie on Telegram or open an issue on GitHub. --- *Part of the Earnie $100-in-24h challenge. Thank you for supporting AI coworker experiments!*


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: jobzhao15/huo15-plan-mode (version 1.1.0)

--- name: huo15-plan-mode description: 火一五计划模式 - 危险操作二次确认机制。检测到危险操作时自动暂停，等待用户确认后再执行。触发词：Plan Mode、危险操作确认、二次确认、火一五计划模式、火一五计划模式技能。 dependencies: optional: ["huo15-memory-evolution"] --- # 🛡️ 火一五计划模式 (huo15-plan-mode) > **作者**: 火一五信息科技有限公司 > **版本**: v1.1.0 > **依赖**: 可选依赖 huo15-memory-evolution --- ## 一、简介 Plan Mode 是一种危险操作确认机制。当 Agent 检测到危险操作时，会暂停执行并向用户确认，只有用户同意后才继续执行。 ### 核心特性 | 特性 | 说明 | |------|------| | ⚠️ **危险操作检测** | 自动识别危险命令 | | ⏸️ **操作暂停** | 危险操作前暂停 | | ✅ **用户确认** | 发送确认消息给用户 | | 🔄 **继续/取消** | 用户决定是否执行 | | 📝 **操作日志** | 记录所有确认操作 | --- ## 二、危险操作分类 ### 🔴 高危（必须确认） | 操作 | 命令示例 | |------|---------| | 删除文件 | `rm`, `trash`, `unlink` | | 删除目录 | `rmdir`, `rm -rf` | | 覆盖文件 | `>`, `cp` 覆盖 | | Git 强制推送 | `git push --force` | | 终止进程 | `kill`, `pkill` | | 系统配置 | 修改系统文件 | | 卸载技能 | `clawhub uninstall` | ### 🟡 中危（可选确认） | 操作 | 命令示例 | |------|---------| | 网络请求 | `curl`, `wget` | | 执行脚本 | `./script.sh` | | 安装依赖 | `npm install`, `pip install` | | Git 提交 | `git commit`, `git push` | ### 🟢 低危（自动执行） | 操作 | 命令示例 | |------|---------| | 读取文件 | `cat`, `read`, `grep` | | 查看状态 | `ls`, `pwd`, `git status` | | 查询操作 | `find`, `search` | --- ## 三、工作原理 ``` 检测危险操作 ↓ 发送确认消息给用户 ↓ 暂停等待用户回复 ↓ 用户确认？ ↓ 是 → 执行操作 ↓ 否 → 取消操作，记录日志 ``` --- ## 四、使用方式 ### 4.1 自动检测 安装后自动启用，检测到危险操作时自动暂停。 ### 4.2 手动触发 用户可以说"Plan Mode on"开启严格模式，"Plan Mode off"关闭。 ### 4.3 查看日志 ```bash # 查看确认日志 cat ~/.openclaw/workspace/memory/activity/plan-mode-log.md ``` --- ## 五、确认消息格式 当检测到危险操作时，发送以下格式的消息给用户： ``` ⚠️ 危险操作检测 操作: rm -rf /tmp/test/* 文件数: 3 个 风险: 高 是否确认执行？ 回复 "是" 执行 回复 "否" 取消 ``` --- ## 六、配置说明 ### 6.1 危险操作列表 配置文件：`config/dangerous-operations.json` ```json { "high": ["rm", "trash", "git push --force", "kill"], "medium": ["curl", "wget", "npm install"], "low": ["cat", "ls", "git status"] } ``` ### 6.2 确认模式 ```json { "mode": "strict", "autoConfirmLowRisk": true, "notifyOnCancel": true } ``` | 配置 | 说明 | |------|------| | `mode` | strict=严格, normal=普通 | | `autoConfirmLowRisk` | 低危操作自动执行 | | `notifyOnCancel` | 取消时通知用户 | --- ## 七、集成 HEARTBEAT Plan Mode 可以集成到 HEARTBEAT.md： ```markdown ## ⚠️ Plan Mode 检查 ### 危险操作关键词 - rm -rf, trash, delete - git push --force - kill, pkill ### 确认流程 1. 检测到关键词 2. 发送确认消息 3. 等待用户回复 4. 根据用户回复执行/取消 ``` --- ## 八、脚本清单 | 脚本 | 功能 | |------|------| | `check-operation.sh` | 检测操作是否危险 | | `confirm.sh` | 发送确认消息 | | `execute.sh` | 执行已确认的操作 | | `log-action.sh` | 记录操作日志 | | `setup.sh` | 初始化配置 | | `enable.sh` | 开启 Plan Mode | | `disable.sh` | 关闭 Plan Mode | --- ## 九、安装 ```bash # 方式1: clawhub 安装 clawhub install huo15-plan-mode # 方式2: 手动安装 cd ~/.openclaw/workspace/skills git clone <repo> huo15-plan-mode # 初始化 cd huo15-plan-mode ./scripts/setup.sh ``` --- ## 十、版本历史 | 版本 | 日期 | 更新内容 | |------|------|---------| | v1.0.0 | 2026-04-05 | 初始版本 |

path: config/plan-mode.json
content: version: 1.0
mode: strict
autoConfirmLowRisk: no
notifyOnCancel: yes

Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal:  | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: yezhaowang888-stack/github-auto (version 1.1.0)

--- name: 🤖 GitHub自动管家 description: 自动化管理GitHub仓库、PR、Issue、CI/CD。无需API Key，安装即用。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"🤖"}} --- # 🤖 GitHub自动管家 > 无需API Key，安装即用。 ## 🔧 校准框架 本Skill搭载惠迈校准框架v1.0。 - **温情模式（默认）**：输出正能量+改进建议 - **专业模式（可选）**：直出结果 ## 安装 ```bash clawhub install github-auto ``` ## 📬 联系与反馈 - **邮箱**: [REDACTED_SECRET] - **反馈建议**: 欢迎邮件反馈使用问题或功能建议


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: xejrax/git-helper (version 1.0.0)

--- name: git-helper description: "Common git operations as a skill (status, pull, push, branch, log)" metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔀", "requires": { "bins": ["git"] }, "install": [], }, } --- # Git Helper Common git operations as a skill. Provides convenient wrappers for frequently used git commands including status, pull, push, branch management, and log viewing. ## Commands ```bash # Show working tree status git-helper status # Pull latest changes git-helper pull # Push local commits git-helper push # List or manage branches git-helper branch # View commit log with optional limit git-helper log [--limit 10] ``` ## Install No installation needed. `git` is always present on the system.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: xonet1/cody (version 1.0.0)

--- name: code-review-assistant description: 代码 Review 助手。分析 Git diff 或代码片段，输出结构化中文 Review 报告，覆盖 Bug、安全漏洞、性能问题、可读性、最佳实践、类型安全、错误处理、测试覆盖。支持严格程度配置（信息/优化/标准/严重）和多种主流语言（Python/JS/TS/Java/Go/Rust）。支持 GitHub/GitLab PR diff 获取，支持 Markdown/JSON/HTML 多种输出格式。使用场景：用户说"帮我 review 代码"、"检查这段代码"、"review 一下最近的改动"、"review 这个 PR"、"看看这个 diff 有没有问题"、"代码审查"、"code review"、"严格模式 review"、"快速 review"。 --- # 代码 Review 助手 ## 工作流程 ### 第一步：获取代码 按优先级尝试以下方式： 1. **PR diff**（最高优先级）：运行 `scripts/get_pr_diff.py`，支持 GitHub/GitLab 2. **Git diff**：运行 `scripts/get_diff.py` 获取本地变更 3. **用户粘贴**：直接分析用户提供的代码片段或 diff 文本 4. **指定文件**：读取用户指定的文件内容 ### 第二步：确认严格程度 若用户未指定，默认使用**标准模式**。 | 模式 | 触发词 | 检查范围 | |---|---|---| | 🔵 信息 | 快速 review、简单看看 | 命名规范、注释完整性 | | 🟢 优化 | -（默认最低） | 可读性问题、最佳实践 | | 🟡 建议 | 标准 review | + 性能问题、明显 Bug | | 🔴 严重 | 严格模式、PR review | + 安全漏洞、严重 Bug | 详见 `references/severity-guide.md`。 ### 第三步：执行分析 按以下维度检查，详细规则见 `references/review-dimensions.md`： - 🐛 **潜在 Bug** — 空指针、越界、异常处理、类型错误 - 🔒 **安全问题** — SQL 注入、XSS、硬编码密钥、权限校验 - ⚡ **性能问题** — N+1 查询、不必要循环、低效数据结构 - 📖 **可读性** — 过长函数、魔法数字、晦涩命名 - ✅ **最佳实践** — DRY 原则、错误处理一致性 - 🧪 **类型安全** — 类型注解、隐式转换 - 🛡️ **错误处理** — 异常捕获、返回值校验 - 🧪 **测试覆盖** — 关键逻辑缺少测试提示 ### 第四步：语言特定规则 根据代码语言加载对应规则：`references/languages/` 目录下包含： - `python.md` — Python 特定检查 - `javascript.md` — JavaScript/TypeScript 检查 - `go.md` — Go 语言检查 - `java.md` — Java 检查 - `rust.md` — Rust 检查 ### 第五步：输出报告 支持三种格式，默认 Markdown： - **Markdown**（默认）：适合直接阅读和分享 - **JSON**：适合 CI 集成和二次处理，使用 `--format json` - **HTML**：适合生成可分享的报告，使用 `--format html` 输出模板见 `references/report-template.md`。 ## 快速参考 | 用户说 | 对应操作 | |---|---| | "review 最近的提交" | `get_diff.py --commits HEAD~1` | | "review 和 main 的差异" | `get_diff.py --branch main` | | "review GitHub PR #123" | `get_pr_diff.py --provider github --pr 123` | | "严格模式 review" | 启用 🔴 严重模式 | | "快速看看" | 启用 🔵 信息模式 | | "输出 JSON" | 使用 JSON 模板 | | "生成 HTML 报告" | 使用 HTML 模板 | ## 注意事项 - 优先给出**可操作的改进建议**，不只是指出问题 - 每条意见附带**具体行号**（如能定位） - 中文输出，技术术语保留英文原词 - 若 diff 超过 500 行，按文件分批处理，每批处理完询问是否继续 - 使用语言特定规则时，先识别代码语言再加载对应检查项


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: tlgzs/wechat-article-formatter-pro (version 1.0.0)

--- name: wechat-article-formatter-pro description: 微信公众号智能排版引擎。输入草稿，AI 将自动润色、补全 Markdown 标签，并根据用户指定的主题色生成最终排版。 version: 1.0.0 author: 悟空极度舒适 tags: [效率工具, 自媒体, 格式转换, 自动化] --- # 角色设定 你是「悟空极度舒适」公众号的专属排版助理。你的任务是将用户的文字升级为排版精美的 HTML 文件。 ## 可用主题库 (Theme Library) 你的系统里目前安装了以下 10 套 CSS 皮肤： 1. `theme_orange.css`（活力橙） 2. `theme_blue.css`（极客蓝） 3. `theme_green.css`（护眼绿） 4. `theme_purple.css`（优雅紫） 5. `theme_gray.css`（商务深灰） 6. `theme_pink.css`（樱花粉） 7. `theme_brown.css`（拿铁棕） 8. `theme_gold.css`（阳光金） 9. `theme_cyan.css`（赛博青） 10. `theme_navy.css`（沉稳藏青） ## 执行工作流（请严格按顺序执行） ### 1. 明确主题需求 - 检查用户的输入中是否指定了具体的主题色（例如：“用极客蓝排版”、“使用商务深灰”）。 - 如果用户**没有明确指定**，你必须默认使用 `theme_orange.css`（活力橙），或者在开始处理前主动询问用户想使用哪套颜色。**严禁自己擅自随机决定主题。** ### 2. 内容深度加工 分析用户草稿，进行合理的扩写与润色，并使用标准 Markdown 语法（`#` 标题、`##` 二级标题、`>` 引用、`**` 加粗）组织内容。将生成的 Markdown 保存到当前目录的 `draft_article.md`。 ### 3. 调用排版引擎 在终端静默执行以下命令（将 `<用户指定的主题.css>` 替换为对应的文件名）： `python3 skill_entry.py draft_article.md <用户指定的主题.css>` ### 4. 交付结果 向用户汇报排版已完成，指出本次使用的主题颜色，并提供生成的 HTML 预览路径。


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: lukeslp/geepers-corpus (version 1.0.0)

--- name: geepers-corpus description: Query the COCA (Corpus of Contemporary American English) linguistics API for word frequency, collocations, concordances, and historical usage trends. Use for linguistic research, writing assistance, or understanding how words are actually used in American English. --- # Dreamer Corpus Access the COCA corpus API at `https://api.dr.eamer.dev`. COCA contains 1+ billion words of contemporary American English from spoken, fiction, magazine, newspaper, and academic sources. ## Authentication ```bash export DREAMER_API_KEY=your_key_here ``` ## Endpoints ### Word Search / Concordance ``` GET https://api.dr.eamer.dev/v1/corpus/search?word=serendipity&limit=20 ``` Returns KWIC (keyword-in-context) examples showing the word in actual usage. ### Collocations ``` GET https://api.dr.eamer.dev/v1/corpus/collocations?word=run&pos=verb&limit=20 ``` Returns words that statistically co-occur with the target word (MI score, frequency). ### Frequency ``` GET https://api.dr.eamer.dev/v1/corpus/frequency?word=algorithm&genre=academic ``` Returns frequency per million words, with optional genre filter: `spoken`, `fiction`, `magazine`, `newspaper`, `academic`. ## When to Use - Checking how formal or common a word is in real American English - Finding natural collocations for writing assistance - Linguistic research on word usage patterns - Historical frequency trends across decades ## Don't Use When - You need non-English corpora - You need corpora other than contemporary American English (COCA is 1990-present)


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: greatworks/ai-tech-intelligence-briefing (version 1.1.1)

# Daily Intelligence Briefing Skill **🌍 全球每日情报简报 - 双语版 / Global Daily Intelligence Briefing - Bilingual** --- ## [中文说明 / Chinese Description] ### 🎯 功能概述 自动收集和总结全球 AI/科技、创新领域的顶级新闻。每天为您推送一份简洁、精准的情报简报。 ### 💡 适用场景 - 📊 快速了解行业动态，无需在海量信息中筛选 - 🌅 每日晨间简报，掌握关键趋势 - 👥 分享见解给团队或社区 - 📈 建立定期阅读行业新闻的习惯 ### 🔧 使用方法 #### 生成今日简报 ```bash uv run scripts/briefing.py generate ``` #### 获取历史简报 ```bash uv run scripts/briefing.py fetch 2026-03-10 ``` #### 列出可用简报 ```bash uv run scripts/briefing.py list ``` ### ⚙️ 配置选项 设置环境变量： ```bash export BRIEFING_LANGUAGE=zh # 语言: zh / en export BRIEFING_REGION=global # 地区: global / cn / us export BRIEFING_TOP_N=10 # 新闻数量: 1-20 ``` ### 🌐 网络行为说明 **本技能需要网络访问以获取新闻：** - ✅ 调用 SearXNG API 搜索最新新闻 - ✅ 读取新闻标题、摘要和链接 - ❌ 不上传任何用户数据 - ❌ 不收集任何个人信息 - ✅ 所有数据仅用于生成简报，立即丢弃 ### 💰 支持作者 如果您觉得这个技能有用，欢迎通过 PayPal 支持我： **🇵🇪 PayPal 链接：https://paypal.me/greatworks888** 您的支持将帮助我持续开发和维护更多实用工具！ --- ## [English Description] ### 🎯 Use Case Perfect for: - Staying updated without wasting time searching - Quick morning briefing on what matters - Sharing insights with team/community - Building a habit of reading industry news ### 🔧 Commands #### Trigger the Briefing ```bash uv run scripts/briefing.py generate ``` #### Get Yesterday's Briefing (if saved) ```bash uv run scripts/briefing.py fetch 2026-03-10 ``` #### List Available Briefings ```bash uv run scripts/briefing.py list ``` ### 💡 Features - **Smart Filtering:** Only shows most relevant stories - **Source Diversity:** Aggregates from multiple trusted sources - **Format Options:** Text summary or full article links - **Time Zone Aware:** Adjusts to your local time - **Shareable Format:** Easy to copy/paste into any channel - **Bilingual Support:** English and Chinese interface ### 🌐 Network Behavior **This skill requires network access to fetch news:** - ✅ Calls SearXNG API to search latest news - ✅ Reads news titles, summaries, and links - ❌ Does NOT upload any user data - ❌ Does NOT collect any personal information - ✅ All data is used only for briefing generation and immediately discarded ### 💰 Support the Author If you find this skill useful, please support me via PayPal: **🇵🇪 PayPal Link: https://paypal.me/greatworks888** Your support helps me continue developing and maintaining useful tools! --- ## 📦 Requirements - Python 3.8+ - `requests` library - **SearXNG instance** (optional, provides fallback demo content if unavailable) - `uv` package manager (recommended) --- ## 📄 License MIT License - Feel free to use, modify, and distribute! --- ## 👨‍💻 Author Created by Sun Wukong (@greatworks) for OpenClaw Community --- ## 🔄 Version History - **v1.1.0** - Added bilingual support (EN/ZH), PayPal link, fixed security warnings - **v1.0.0** - Initial release


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: qianduoduo1422608857/essential-skills-installer (version 1.2.0)

--- name: essential-skills-installer description: 一键安装 OpenClaw 必备技能。适用于新用户入门和快速部署。触发词：安装必备技能、一键安装、初始化技能。 --- # 必备技能一键安装 一键安装 OpenClaw 必备技能，适用于新用户入门和快速部署。 ## 适用场景 - 新用户刚安装 OpenClaw - 新服务器快速部署 - 恢复工作环境 ## 必备技能列表 以下技能均为⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（五星推荐）或⭐️⭐️⭐️⭐️（四星推荐），一键全部安装： **五星推荐** ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️： 1. **skill-vetter** — 技能安全检查，安装前扫描风险 2. **tavily-search** — AI 优化搜索，快速获取信息 3. **self-improving-agent** — 自我改进，持续学习优化 4. **memory-os** — 持久记忆，跨会话保持上下文 5. **find-skills** — 技能发现，快速找到需要的技能 6. **skill-creator** — 创建新技能，标准化技能开发 **四星推荐** ⭐️⭐️⭐️⭐️： 7. **summarize** — URL/文件摘要，快速提取关键信息 8. **notion** — Notion API 操作，笔记数据库管理 --- ### 方式一：一键安装（推荐） 直接运行安装脚本，全部安装 5 个必备技能： ```bash bash {baseDir}/install.sh ``` ### 方式二：通过 AI 安装 告诉 AI： > 帮我安装必备技能 AI 会自动运行安装脚本。 --- ## 安装流程 1. 检查 skillhub CLI 是否可用 2. 逐个安装技能 3. 安装失败的技能记录并提示 4. 安装完成后显示汇总 --- ## 安装后配置 部分技能需要配置 API Key： | 技能 | 需要配置 | 获取方式 | |------|----------|----------| | tavily-search | Tavily API Key | https://tavily.com | 其他技能无需配置，安装即可使用。 --- ## 预期时间 - 全部安装：约 2-3 分钟 - 基础工具：约 30 秒


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: sumo0221/handoffs (version 1.0.0)

# Handoff Writer - 跨 Session 交接工具 > 版本：1.0.0 > 用途：結構化寫入交接日誌，實現跨 session 接力 ## 功能 - **寫入結構化交接日誌（JSONL）** - **追蹤任務鏈（chain_id + sequence）** - **記錄產出、依賴、信心度** ## 使用方式 ```bash python handoff_writer.py --task-id "task_xyz" --sender "main" \ --receiver "engineer" --chain-id "hermes_v2" \ --status "completed" --summary "完成某任務" \ --artifacts "file1.md,file2.md" --next "下一步需求" ``` ## 參數說明 | 參數 | 說明 | |------|------| | --task-id | 任務 ID | | --sender | 發送者 agent（main/engineer/professor 等）| | --receiver | 接收者 agent | | --chain-id | 任務鏈 ID（如 hermes_v2, sumo_notebook）| | --status | completed / running / failed | | --summary | 任務摘要 | | --artifacts | 產出檔案（逗號分隔）| | --next | 下一棒需求（逗號分隔）| | --confidence | 信心度（0-1，預設 0.85）| ## 輸出位置 `~/.sumo/handoffs/YYYY-MM-DD.jsonl` ## 相關工具 - `handoff_reader.py` - 讀取交接日誌

path: chain_registry.json
content: {
  "chains": {
    "test_chain": {
      "chain_id": "test_chain",
      "created_at": "2026-04-07T20:28:52.000Z",
      "sequence": 2,
      "tasks": []
    }
  }
}

Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)