Skill: hwl1413520/ai-tech-tracker (version 1.0.1)

--- name: ai-tech-tracker description: 获取最新AI技术动向，区分国内和国外市场，追踪各大模型的重点更新优化、重要技术迭代，识别划时代级产品，进行热度评级和专业分析。适用于AI从业者、投资人、技术研究者等关注AI发展的人群。 license: MIT compatibility: 需要网络访问以搜索AI技术新闻和官方公告 metadata: author: AI Assistant version: "1.0" category: tech-research language: zh-CN --- # AI技术动向追踪 Skill ## 用途 本 Skill 用于追踪和分析最新的AI技术发展动向，帮助用户： - 快速了解国内外AI领域的最新动态 - 追踪各大AI模型的更新和优化 - 识别重要的技术迭代和突破 - 发现潜在的划时代级产品 - 评估技术热度和影响力 - 生成结构化的AI技术周报/月报 ## 覆盖范围 ### 国外市场 - **OpenAI**: GPT系列、DALL-E、Sora等 - **Google**: Gemini、PaLM、Bard等 - **Anthropic**: Claude系列 - **Microsoft**: Copilot、Azure AI等 - **Meta**: Llama系列、AI研究 - **xAI**: Grok等 - **其他**: Mistral、Cohere、Stability AI等 ### 国内市场 - **百度**: 文心一言、文心大模型 - **阿里**: 通义千问、通义万相 - **字节**: 豆包、云雀大模型 - **腾讯**: 混元大模型 - **智谱**: ChatGLM、GLM-4 - **月之暗面**: Kimi - **MiniMax**: abab系列 - **零一万物**: Yi系列 - **百川**: Baichuan系列 - **其他**: 讯飞星火、商汤、华为盘古等 ## 工作流程 ### 第一步：明确需求 与用户确认以下信息： 1. **时间范围**：当天 / 本周 / 本月 2. **关注区域**：国内 / 国外 / 全部 3. **关注领域**：大模型 / 多模态 / AI应用 / 全部 4. **输出格式**：简要摘要 / 详细报告 5. **特殊关注点**：特定公司 / 特定技术方向 ### 第二步：收集信息 #### 2.1 国外AI动态搜索 **官方渠道**： - OpenAI Blog: `site:openai.com/blog` - Google AI Blog: `site:ai.googleblog.com` - Anthropic News: `site:anthropic.com/news` - Microsoft AI Blog: `site:blogs.microsoft.com/ai` - Meta AI Blog: `site:ai.meta.com/blog` **搜索策略**： - 关键词1：`OpenAI GPT update {date}` - 关键词2：`Google Gemini new features` - 关键词3：`Anthropic Claude release` - 关键词4：`AI model benchmark {date}` - 关键词5：`LLM breakthrough {date}` **技术媒体**： - TechCrunch AI板块 - The Verge AI新闻 - MIT Technology Review - ArXiv最新论文 - Hugging Face博客 #### 2.2 国内AI动态搜索 **官方渠道**： - 百度AI官网: `site:ai.baidu.com` - 阿里通义: `site:tongyi.aliyun.com` - 字节豆包: `site:doubao.com` - 智谱AI: `site:zhipuai.cn` - 月之暗面: `site:moonshot.cn` **搜索策略**： - 关键词1：`文心一言 更新 {date}` - 关键词2：`通义千问 新版本` - 关键词3：`Kimi 大模型 更新` - 关键词4：`国产大模型 发布` - 关键词5：`AI技术突破 国内` **技术媒体**： - 机器之心 - 量子位 - 新智元 - 36氪AI板块 - 虎嗅AI板块 #### 2.3 综合信息搜索 **技术社区**： - GitHub Trending - Reddit r/MachineLearning - Hacker News - 知乎AI话题 **数据平台**： - LMSYS Chatbot Arena排行榜 - OpenCompass评测榜 - SuperCLUE排行榜 - ArXiv论文趋势 ### 第三步：信息筛选和分类 #### 3.1 信息分类维度 **按地区分类**： | 类别 | 说明 | |------|------| | 国外动态 | OpenAI、Google、Anthropic等 | | 国内动态 | 百度、阿里、字节、智谱等 | **按类型分类**： | 类型 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 模型发布 | 新模型或重大版本 | GPT-4、Gemini Ultra | | 功能更新 | 新增功能或优化 | 代码能力、多模态 | | 性能提升 | 基准测试提升 | MMLU、HumanEval | | 产品发布 | AI应用或平台 | Copilot、文心一格 | | 技术突破 | 算法或架构创新 | MoE、RAG优化 | | 开源发布 | 开源模型或工具 | Llama 2、ChatGLM | | 合作动态 | 战略合作或投资 | 微软OpenAI合作 | **按重要性分类**： | 级别 | 说明 | 特征 | |------|------|------| | 🔴 划时代 | 行业里程碑 | 全新范式、颠覆性突破 | | 🟠 重大 | 重要进展 | 显著性能提升、重要功能 | | 🟡 中等 | 常规更新 | 增量优化、功能增强 | | 🟢 一般 | 小更新 | Bug修复、小幅优化 | #### 3.2 筛选标准 **重要性判断依据**： - 是否发布新的大模型版本 - 基准测试是否有显著提升 - 是否引入革命性技术 - 是否对行业产生广泛影响 - 是否获得广泛关注（媒体报道、社区讨论） **时效性判断**： - 优先选择1-7天内的最新动态 - 关注即将发布的预告信息 - 追踪长期技术趋势 ### 第四步：深度分析 #### 4.1 模型更新分析 **分析维度**： | 维度 | 分析内容 | |------|----------| | **版本信息** | 版本号、发布时间、更新类型 | | **核心能力** | 主要功能、适用场景 | | **性能指标** | 基准测试分数、对比提升 | | **技术特点** | 架构创新、训练方法 | | **应用落地** | 实际应用、商业化进展 | | **竞争优势** | 与竞品的对比分析 | #### 4.2 技术突破分析 **分析框架**： ``` 技术背景 → 创新点 → 技术原理 → 应用价值 → 行业影响 ``` **分析要点**： - 解决了什么问题 - 相比现有方案的优势 - 技术实现的关键点 - 潜在应用场景 - 对行业的影响预测 #### 4.3 产品发布分析 **分析维度**： - 产品定位和目标用户 - 核心功能和特色 - 技术基础（基于什么模型） - 商业模式和定价 - 竞争优势和差异化 - 市场反响和用户评价 ### 第五步：热度评级 #### 5.1 热度评估标准 | 热度 | 评分 | 标准 | 特征 | |------|------|------|------| | 🔥🔥🔥🔥🔥 | 5/5 | 现象级 | 全网热议，行业震动，主流媒体广泛报道 | | 🔥🔥🔥🔥 | 4/5 | 高热 | 技术社区高度关注，多家媒体报道 | | 🔥🔥🔥 | 3/5 | 中热 | 专业圈子讨论，部分媒体报道 | | 🔥🔥 | 2/5 | 低热 | 小众关注，技术社区少量讨论 | | 🔥 | 1/5 | 微热 | 刚发布或即将过气 | #### 5.2 热度评估维度 | 维度 | 权重 | 评估方式 | |------|------|----------| | 媒体曝光 | 25% | 主流媒体报道数量 | | 社区讨论 | 25% | Reddit、知乎、Twitter讨论量 | | 技术影响 | 20% | 对技术发展的推动作用 | | 商业影响 | 15% | 对商业格局的影响 | | 用户关注 | 15% | 搜索指数、用户反馈 | ### 第六步：生成报告 #### 6.1 报告结构模板 ```markdown # AI技术动向周报 > 📅 **统计时间**：{日期} > 🌍 **覆盖范围**：国内 + 国外 > 📊 **收录动态**：{N}条 --- ## 📑 目录 1. [本周亮点](#本周亮点) 2. [国外动态](#国外动态) 3. [国内动态](#国内动态) 4. [技术趋势分析](#技术趋势分析) 5. [热度排行榜](#热度排行榜) 6. [值得关注](#值得关注) --- ## ✨ 本周亮点 ### 🔴 划时代级动态 #### {动态标题} - **涉及公司**：{公司名} - **动态类型**：{模型发布/技术突破/产品发布} - **热度**：🔥🔥🔥🔥🔥 - **一句话总结**：{简要描述} **详细内容**： {详细描述} **技术亮点**： - {亮点1} - {亮点2} **行业影响**： {影响分析} --- ## 🌍 国外动态 ### OpenAI #### GPT-X 更新 - **发布时间**：{日期} - **更新类型**：{功能更新/性能提升} - **热度**：🔥🔥🔥🔥 **更新内容**： {详细内容} **性能对比**： | 基准测试 | 之前 | 之后 | 提升 | |----------|------|------|------| | MMLU | {分数} | {分数} | {提升} | | HumanEval | {分数} | {分数} | {提升} | **来源**： - [官方公告]({链接}) - [技术报告]({链接}) ### Google ... ### Anthropic ... --- ## 🇨🇳 国内动态 ### 百度 #### 文心一言更新 ... ### 阿里 ... ### 字节 ... --- ## 📈 技术趋势分析 ### 本周技术趋势 {趋势分析} ### 模型能力对比 | 模型 | 公司 | MMLU | HumanEval | 上下文 | 特点 | |------|------|------|-----------|--------|------| | GPT-4 | OpenAI | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} | | Gemini | Google | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} | | 文心4 | 百度 | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} | --- ## 🔥 热度排行榜 ### 国外热度榜 | 排名 | 动态 | 公司 | 热度 | 类型 | |------|------|------|------|------| | 1 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥🔥 | {类型} | | 2 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥 | {类型} | ### 国内热度榜 | 排名 | 动态 | 公司 | 热度 | 类型 | |------|------|------|------|------| | 1 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥🔥 | {类型} | | 2 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥 | {类型} | --- ## 👀 值得关注 ### 即将发布 | 产品/技术 | 公司 | 预计时间 | 期待值 | |-----------|------|----------|--------| | {产品} | {公司} | {时间} | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ### 长期趋势 {趋势预测} --- ## 📚 数据来源 - OpenAI Blog - Google AI Blog - 机器之心 - 量子位 - LMSYS Chatbot Arena - ... --- *报告生成时间：{时间}* ``` #### 6.2 动态条目格式 ```markdown ### {动态标题} #### 基本信息 - **涉及公司**：{公司名} - **发布时间**：{日期} - **动态类型**：{模型发布/功能更新/技术突破/产品发布/开源发布} - **重要级别**：{🔴划时代/🟠重大/🟡中等/🟢一般} - **热度评级**：{🔥🔥🔥🔥🔥/🔥🔥🔥🔥/🔥🔥🔥/🔥🔥/🔥} #### 动态详情 {详细描述动态内容} #### 技术亮点 - {亮点1} - {亮点2} - {亮点3} #### 性能数据 | 指标 | 数值 | 对比 | 提升 | |------|------|------|------| | {指标1} | {数值} | {对比} | {提升} | | {指标2} | {数值} | {对比} | {提升} | #### 影响分析 **对行业的影响**： {分析内容} **对竞品的影响**： {分析内容} **对用户的影响**： {分析内容} #### 相关链接 - [官方公告]({链接}) - [技术报告]({链接}) - [媒体报道]({链接}) - [社区讨论]({链接}) #### 专家观点 > {专家或社区的观点引用} ``` ## 重要级别定义 ### 🔴 划时代级 **定义**：具有里程碑意义的技术突破或产品发布 **特征**： - 开创全新的技术范式 - 性能有数量级提升 - 对行业产生深远影响 - 引发广泛的社会讨论 **示例**： - GPT-4发布 - ChatGPT推出 - Transformer架构提出 - AlphaGo战胜人类 ### 🟠 重大级 **定义**：重要的技术进展或产品更新 **特征**： - 显著的性能提升 - 重要的新功能 - 对竞品形成压力 - 获得广泛关注 **示例**： - GPT-4 Turbo发布 - Claude 3系列发布 - 文心一言4.0发布 ### 🟡 中等级 **定义**：常规的更新和优化 **特征**： - 增量式改进 - 功能增强 - 性能小幅提升 - 专业圈子关注 ### 🟢 一般级 **定义**：小幅更新或维护 **特征**： - Bug修复 - 小幅优化 - 文档更新 - 关注度低 ## 输出格式 默认输出为 Markdown 格式，可根据需要转换为： - Word 文档（.docx） - PDF 文档 - 网页（HTML） - 数据表格（Excel/CSV） ## 注意事项 1. **时效性**：AI领域变化快，建议标注统计时间 2. **准确性**：信息来源要可靠，优先官方渠道 3. **中立性**：客观分析，避免过度吹捧或贬低 4. **技术深度**：根据受众调整技术细节程度 5. **预测谨慎**：对未来趋势预测要标注不确定性 ## 示例 ### 示例请求 > "帮我整理一下本周AI领域的最新动态，要区分国内国外，重点关注大模型更新" ### 示例输出流程 1. 搜索国外AI动态（OpenAI、Google、Anthropic等） 2. 搜索国内AI动态（百度、阿里、字节、智谱等） 3. 筛选重要动态，分类整理 4. 对每个动态进行深度分析 5. 进行热度评级 6. 生成结构化报告 ## 参考资料 - [AI厂商和产品数据库](references/AI_DATABASE.md) - [技术评估标准](references/EVALUATION_CRITERIA.md) - [报告模板](assets/report_template.md)

path: install.sh
content: #!/bin/bash
# AI技术动向追踪 Skill 安装脚本
# 支持 macOS 和 Linux

set -e

# 颜色输出
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color

SKILL_NAME="ai-tech-tracker"
SKILL_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"

echo "========================================"
echo "  🤖 AI技术动向追踪 Skill 安装器"
echo "========================================"
echo ""

# 检测操作系统
OS="unknown"
if [[ "$OSTYPE" == "linux-gnu"* ]]; then
    OS="linux"
elif [[ "$OSTYPE" == "darwin"* ]]; then
    OS="macos"
fi

echo -e "${BLUE}ℹ${NC} 检测到操作系统: $OS"
echo ""

# 检测 Claude Code
CLAUDE_CMD=$(which claude 2>/dev/null || echo "")

if [ -n "$CLAUDE_CMD" ]; then
    echo -e "${GREEN}✓${NC} 检测到 Claude Code: $CLAUDE_CMD"
else
    echo -e "${YELLOW}!${NC} 未检测到 Claude Code 命令"
fi

echo ""

# 查找或创建 skills 目录
detect_skills_dir() {
    local possible_dirs=(
        "$HOME/.claude/skills"
        "$HOME/.config/claude/skills"
        "$HOME/Library/Application Support/Claude/skills"
        "$HOME/.local/share/claude/skills"
    )
    
    for dir in "${possible_dirs[@]}"; do
        if [ -d "$dir" ]; then
            echo "$dir"
            return 0
        fi
    done
    
    echo "$HOME/.claude/skills"
    return 0
}

# 如果提供了参数，使用参数作为目标目录
if [ -n "$1" ]; then
    TARGET_DIR="$1"
    echo -e "${BLUE}ℹ${NC} 使用指定的安装目录: $TARGET_DIR"
else
    TARGET_DIR=$(detect_skills_dir)
    echo -e "${BLUE}ℹ${NC} 检测到 Skills 目录: $TARGET_DIR"
fi

echo ""

# 确认安装
if [ -d "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME" ]; then
    echo -e "${YELLOW}!${NC} Skill 已存在: $TARGET_DIR/$SKILL_NAME"
    read -p "是否覆盖安装? (y/N): " confirm
    if [[ ! "$confirm" =~ ^[Yy]$ ]]; then
        echo "安装已取消"
        exit 0
    fi
    rm -rf "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME"
fi

# 创建目录
echo "📁 创建目录: $TARGET_DIR"
mkdir -p "$TARGET_DIR"

# 复制 Skill
echo "📦 复制 Skill 文件..."
cp -r "$SKILL_DIR" "$TARGET_DIR/"

# 验证安装
echo "🔍 验证安装..."
if [ -f "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/SKILL.md" ]; then
    echo -e "${GREEN}✓${NC} SKILL.md 存在"
else
    echo -e "${RED}✗${NC} SKILL.md 不存在"
    exit 1
fi

# 设置权限
echo "🔧 设置文件权限..."
chmod 755 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME"
chmod 644 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME"/*.md
chmod 755 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/scripts" 2>/dev/null || true
chmod 644 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/scripts/"* 2>/dev/null || true
chmod 755 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/scripts/"*.py 2>/dev/null || true
chmod 755 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/references" 2>/dev/null || true
chmod 644 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/references/"* 2>/dev/null || true
chmod 755 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/assets" 2>/dev/null || true
chmod 644 "$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/assets/"* 2>/dev/null || true

echo ""
echo -e "${GREEN}========================================${NC}"
echo -e "${GREEN}  ✅ 安装成功!${NC}"
echo -e "${GREEN}========================================${NC}"
echo ""
echo "📍 安装位置: $TARGET_DIR/$SKILL_NAME"
echo ""
echo "🚀 使用方法:"
echo "  1. 重启 Claude Code"
echo "  2. 在对话中输入:"
echo ""
echo -e "     ${YELLOW}帮我整理一下本周AI领域的最新动态${NC}"
echo ""
echo "  或者:"
echo ""
echo -e "     ${YELLOW}最近OpenAI和Google有什么新发布？${NC}"
echo ""
echo "📖 查看详细文档:"
echo "  cat $TARGET_DIR/$SKILL_NAME/README.md"
echo ""

# 验证 Skill 格式
if command -v python3 &> /dev/null; then
    python3 -c "
import yaml
import sys

try:
    with open('$TARGET_DIR/$SKILL_NAME/SKILL.md', 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    
    if content.startswith('---'):
        _, frontmatter, _ = content.split('---', 2)
        data = yaml.safe_load(frontmatter)
        
        print('📋 Skill 信息:')
        print(f'  名称: {data.get(\"name\", \"N/A\")}')
        print(f'  描述: {data.get(\"description\", \"N/A\")[:60]}...')
        print('')
        print('✅ Skill 格式验证通过')
    else
        print('⚠️  SKILL.md 格式可能不正确')
except Exception as e:
    print(f'⚠️  验证警告: {e}')
"
else
    echo "⚠️  未检测到 Python3，跳过格式验证"
fi

echo ""
echo "🗑️  如需卸载，请运行:"
echo "  rm -rf $TARGET_DIR/$SKILL_NAME"
echo ""
echo "========================================"
echo "  感谢使用 AI技术动向追踪 Skill! 🤖"
echo "========================================"


path: INSTALL_GUIDE.md
content: # AI技术动向追踪 Skill 安装指南

## 快速安装

### 使用安装脚本（推荐）

```bash
# 1. 进入 Skill 目录
cd /path/to/ai-tech-tracker

# 2. 运行安装脚本
./install.sh

# 3. 重启 Claude Code
```

### 手动安装

```bash
# 1. 创建 Claude Code skills 目录
mkdir -p ~/.claude/skills

# 2. 复制 Skill 到该目录
cp -r /path/to/ai-tech-tracker ~/.claude/skills/

# 3. 重启 Claude Code
```

## 验证安装

安装完成后，启动 Claude Code 并测试：

```
用户：帮我整理一下本周AI领域的最新动态
```

或

```
用户：最近OpenAI和Google有什么新发布？
```

## 常见问题

### Q1: Skill 没有被识别

检查清单：
- [ ] SKILL.md 文件存在
- [ ] 目录名与 SKILL.md 中的 `name` 字段一致
- [ ] 目录权限正确

解决方法：
```bash
# 检查文件
cat ~/.claude/skills/ai-tech-tracker/SKILL.md

# 检查权限
chmod -R 755 ~/.claude/skills/ai-tech-tracker
```

### Q2: 如何更新 Skill

```bash
# 直接覆盖
cp -rf ai-tech-tracker ~/.claude/skills/

# 重启 Claude Code
```

### Q3: 如何卸载 Skill

```bash
rm -rf ~/.claude/skills/ai-tech-tracker
```

## 许可证

MIT License


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