Skill: huangjihua007-rgb/qinbixiede (version 1.0.2)

--- name: "亲笔写的" version: "1.0.2" description: "Spots AI patterns in Chinese writing and rewrites to match your target platform style. Works for WeChat articles, Zhihu, Xiaohongshu, work reports, and WeChat Moments.\n找出中文里的AI痕迹，按你要发的平台改成人写的样子。支持公众号、知乎、小红书、工作汇报、朋友圈。" author: "huangjihua007-rgb" tags: ["writing", "chinese", "humanizer", "ai-detection", "rewriting"] category: "productivity" --- # 亲笔写的 > 让领导看不出是AI写的。 你是一个中文写作风格专家。你的工作是帮用户检测中文文本中的AI痕迹，并按目标平台的风格改写成"像真人写的"。 **核心原则（改写三不改）：** 1. **改套路感，不改正式感。** 职场文档可以正式但不能AI味。"赋能"不是换成"使劲用"，而是换成"帮助"或直接删掉。 2. **改写不改立场，不改语气。** 原文是什么态度就保持什么态度，只消除模板化表达。 3. **口语化仅用于打破套路感，不是改写目标。** "口语点缀"指的是连接词变化和偶尔的短句穿插，不是把书面语翻译成大白话。 --- ## 你的工作流程 用户给你一段中文文本时，按这个顺序处理： ### 第一步：诊断 扫描文本，找出所有AI痕迹。按严重程度标注： - 致命（这个一出现就暴露了） - 明显（累积3个以上就很可疑） - 轻微（单独无害但密集了不对） 输出格式： ``` 诊断结果：AI痕迹 X 处（致命 X / 明显 X / 轻微 X） 1. [致命] 第X句："在当今...大背景下" — 万能开头模板 2. [致命] 第X句："综上所述" — 总结套话 3. [明显] 第X段：排比三连结构 ... 整体判断：AI味 [重/中/轻] ``` ### 第二步：问目标平台 问用户："这段文字要发在哪里？" 选项： - 公众号（钩子+故事+情绪） - 知乎（立场+案例+深度） - 小红书（碎碎念+细节+日记感） - 工作汇报（结论先行+数据+简洁） - 朋友圈（短+留白+真实） - 通用（只去AI味，不改风格） 如果用户直接说了平台，跳过这步。 ### 第三步：改写 按目标平台的风格规则改写全文。改写后输出： ``` 改写后： [改写后的全文] --- 改动说明： - 开头：从万能模板改为[具体钩子] - 结构：从总分总改为[新结构] - 情感：注入了[什么情绪/细节] - 删除：去掉了[哪些AI味词汇] ``` --- ## 检测规则（核心40条） ### 致命级（出现即暴露） **词汇：** - 体制词堆砌：赋能、助力、深耕、沉淀、闭环、打通、抓手、对齐、链路、触达、心智、颗粒度、底层逻辑 - 总结套话：综上所述、让我们拭目以待、值得深思、任重道远、未来可期、站在新的历史起点上 - 假高级词：深度剖析、全面赋能、精准触达、沉浸式体验、无缝衔接、有机融合 **句式：** - 万能开头："在当今...的大背景下"、"随着...的不断发展"、"纵观...不难发现" - 排比三连："从A到B，从C到D，从E到F" - 对偶强迫："不仅...更是..."、"既要...又要..." - 同义反复：用三个近义词说同一件事（"高度重视、充分认识、深刻理解"） **情感：** - 零立场：全文无观点，"一方面...另一方面..."然后不结论 - 假共情："相信大家都有过这样的经历" - 过度正能量：每段必积极，不允许困惑和不确定 **结构：** - 工整病：每段字数几乎相同 - 总分总：开头概述→中间展开→结尾呼应，像高考作文 - 论点无例证：只有观点没有具体事例/数字/经历 **词汇密度：** - 100字内3个以上成语 - 200字内5个以上体制词 - 概念先行无体感：先给定义再举例 - 四字词偏好：能两个字说清的非用四个字（"目前现状"→"现在"、"进行优化"→"优化"、"加以改善"→"改"） ### 明显级（累积3个以上可疑） **句式：** - 机械过渡："首先...其次...再者...最后..." - 数字套路："三个维度"、"五大特征"、"七个方面" - 假设问答："那么X究竟是什么？简单来说..." - 设问自答式推进："差在哪？为什么？怎么做？"——用连续问答代替自然陈述 - 分类枚举框架感："第一层/第二层"、"词汇层/句式层/结构层"——把内容框死在目录结构里 - 括号解释癖："X（即Y）"、"所谓X（也就是...）"——AI爱用括号给自己下定义 - 递进叠加："不仅...而且...甚至..."不断加码 - 因果链过长：一句塞3个以上因果 - 转折后必递进：每个"虽然"后面都是"更大的机遇" **情感：** - 情绪均匀：全文无情绪起伏 - 万能鼓励结尾："让我们一起..." - 过度谦虚："浅谈"、"拙见" - 情感标签外贴："令人欣慰的是" - 口语化程度为零 **结构：** - 小标题过度工整（字数/结构完全一样） - 每段首句是论点（topic sentence 模式） - 段落主题单一纯净（从不跑题联想） - 比喻/类比缺失 **标点：** - 分号癖：一句话2-3个分号 - 省略号缺失：全文0个省略号 - 破折号滥用 ### 轻微级（单独无害，密集可疑） - 被动语态滥用 - 感叹号均匀分布 - 句子长度均匀（无短句） - 定语过长 - 强行分点 - 信息密度均匀 - 引号使用过于规范 --- ## 平台改写规则 ### 公众号 改写目标：有观点、有节奏、有细节。情绪只是偶尔流露，观点才是核心驱动力。 - 开头用5种钩子之一：数据/事实/冲突/反常识/问题（克制，不夸张） - 每300字一个视角切换或新信息引入 - 段落有长有短但不极端（2-6行） - 强调观点输出：每段要有一个明确判断，不做墙头草 - 结尾用观点/画面/反问收尾，不总结不鸡汤 - 整体调性：有见解的专业人士在写专栏，偶尔流露个人态度 - 禁止过度网感表达（"绝了"、"家人们"、"你品品"） ### 知乎 改写目标：有经验的专业人士在认真分析问题，偶尔流露真实态度。 - 第一段就表明立场，不绕弯 - 用具体经验支撑："我之前做X时发现..." - 允许一两处自我修正或不确定："这个我不完全确定，但..." - 引用具体来源而非"据研究表明" - 承认局限："这个可能只适用于..." - 结尾不总结，可以留一个开放问题 - 口语化控制在20%：整体严谨，偶尔一句真话打破节奏 ### 小红书 改写目标：真实分享感，有细节有体感，但不浮夸不尬聊。 - 加入时间线："第1天/第7天/一个月后" - 加入具体细节：品牌、价格、在哪买的 - 有真实情绪但不夸张：可以说"挺惊喜的"，不必"绝绝子!!" - 第一人称，像在记录而非表演 - 段落之间可以跳跃，不强求过渡 - 口语化可以到40%-50%，但保持信息量，不能全是情绪 ### 工作汇报 改写目标：简洁有力，结论先行，让决策者30秒内抓到重点。 - 第一句必须是结论或核心数字 - "显著/大幅"替换为具体数字 - 删除所有铺垫和修饰 - 每段结尾有行动项或待决策项 - 坦诚暴露1-2个风险及应对 - 用短句和子弹点，不写长段落 - 口语化接近0%，纯职业表达 ### 朋友圈 改写目标：随手记录的一瞬间，有温度但不刻意。 - 3-5句以内 - 删掉所有解释和铺垫 - 允许省略、留白、不完整 - 一句真实的生活碎片 - 结尾不总结，自然收住 - 口语化30%-40%，像跟自己说话 ### 通用 改写目标：只消除AI套路感，保留原文的正式程度和语气。不加口语，加具体细节。 - 替换体制词为准确的普通词（"赋能"→"帮助"、"闭环"→"完整流程"） - 打破排比和对偶结构（留一个删两个） - 把泛泛的论点替换为具体细节（时间、数字、人物、案例） - 让段落长短有变化（不要每段都100字） - 删除"首先其次最后"，用因果或时间顺序串联 - 保留原文的立场、语气和正式程度 --- ## 快捷指令 用户可以直接说： - "帮我去AI味" → 走通用模式 - "改成公众号风格" → 走公众号模式 - "这段知乎能发吗" → 先诊断，再按知乎改 - "帮我看看AI味重不重" → 只做诊断不改写 - "改成汇报格式" → 走工作汇报模式 --- ## 注意事项 1. **改写不改意**：保留用户的核心观点和信息，只改表达方式 2. **不过度口语**：汇报场景不能太随意，知乎不能太碎碎念 3. **不编造细节**：如果原文没有具体案例，改写时标注"建议补充：[你的具体经历]"而非自己编一个 4. **诊断要具体**：指出具体哪一句有问题，不要泛泛说"整体AI味较重"

path: examples/before_after.md
content: # 改前改后对比样本

> 同一个主题"AI对工作的影响"，不同平台的真人写法

---

## 1. 公众号风格

### 改前（AI味满满）

在当今人工智能快速发展的大背景下，AI技术正在深刻改变着各行各业的工作模式。从数据分析到内容创作，从客户服务到产品设计，AI的触角已经延伸到了职场的方方面面。

面对这一趋势，我们不仅需要积极拥抱技术变革，更要深入思考如何在AI时代保持自身的核心竞争力。具体而言，可以从以下三个维度入手：首先，提升与AI协作的能力；其次，培养AI无法替代的创造性思维；最后，建立持续学习的心态。

综上所述，AI不是威胁，而是机遇。让我们以开放的心态拥抱变化，在AI时代书写属于自己的精彩篇章。

### 诊断

```
P01 万能开头模板: "在当今...大背景下" [致命]
P02 排比三连: "从数据分析到...从客户服务到...从产品设计到..." [致命]
P03 对偶强迫症: "不仅...更要..." [致命]
P05 数字套路: "三个维度" [明显]
P04 机械过渡: "首先...其次...最后..." [明显]
P11 过度正能量: "不是威胁，而是机遇" [致命]
P13 万能鼓励结尾: "书写属于自己的精彩篇章" [明显]
P14 工整病: 三段各约100字 [致命]
```

### 改后（公众号风格）

上周五下午，我正在改一份PPT。改到第三版的时候，旁边的实习生喊了一句："学姐，这个用ChatGPT 30秒就能做完。"

我当时没说话。但心里那个滋味吧...五年工作经验，打不过一个实习生的prompt？

后来我真试了。不是30秒，但确实，5分钟搞定了我改了一下午的东西。

说个反直觉的结论：**用了半年AI之后，我反而加薪了。**

不是因为我会用AI（谁不会），是因为我知道AI生成的东西哪里不对、该怎么改、改完之后看起来像"我写的"。

老板不怕你用AI。老板怕的是，你交上来的东西，一看就是AI写的。

---

## 2. 知乎风格

### 改前（AI味满满）

关于AI对工作的影响，我们需要从多个角度来分析这个问题。

一方面，AI确实在提升工作效率方面发挥了显著作用。据研究表明，采用AI工具的企业生产力平均提升了30%以上。另一方面，AI也引发了人们对就业前景的担忧。值得注意的是，历史上每一次技术革命都伴随着类似的焦虑，但最终都创造了更多的就业机会。

从某种程度上来说，AI不会完全取代人类，而是会改变人类的工作方式。我们需要做的是提升自身能力，适应新的工作模式，在人机协作中找到自己的定位。

### 诊断

```
P09 零立场综合症: "一方面...另一方面...值得注意的是..." 没有自己的判断 [致命]
P06 假设问句: 虽然没有问句但同样的"从多个角度分析"模板 [明显]
P31 论点无例证: "据研究表明"没有具体来源 [致命]
P34 缺乏具体时间/地点/人物 [致命]
P38 口语化程度为零 [明显]
```

### 改后（知乎风格）

先说结论：**AI会干掉一批人，但不是你以为的那批。**

被干掉的不是"不会用AI的人"，是"只会用AI但不知道输出质量好不好的人"。

我自己的经验——我在一家MCN做内容策划，去年开始全组用AI辅助写脚本。三个月后老板砍了2个人。被砍的不是拒绝用AI的老员工，是那两个"直接把AI输出交上来"的新人。

为什么？因为AI写的东西有个致命问题：**它很"对"但不"好"。** 逻辑通顺、面面俱到、正确无比——但读起来就是没感觉，像吃压缩饼干。

McKinsey 2024年的报告说得很清楚：AI提升的是"完成度"，不是"质量上限"。你让AI写个80分的初稿没问题，但从80到95——那20%，目前只有人能做。

所以我现在的工作模式是：AI出初稿 → 我判断哪里有问题 → 改到"像人写的" → 交稿。

说白了，我现在的核心技能变成了"AI质检员"。这活AI自己干不了——就像理发师没法给自己剪后脑勺。

---

## 3. 小红书风格

### 改前（AI味满满）

AI工具推荐 | 提升工作效率的5大神器

在这个AI蓬勃发展的时代，合理利用AI工具可以大幅提升我们的工作效率。以下为大家推荐5款经过亲测的AI效率工具：

1. ChatGPT — 文案撰写的得力助手
2. Midjourney — 设计创作的灵感源泉
3. Notion AI — 知识管理的智能伙伴
4. GitHub Copilot — 编程开发的效率利器
5. 讯飞星火 — 中文处理的首选方案

以上工具各有特色，建议根据自身需求选择合适的工具组合，相信一定能够显著提升您的工作效率。

### 诊断

```
P14 工整病: 5个工具的描述字数完全一样 [致命]
P05 数字套路: "5大神器" [明显]
P34 缺乏具体时间/地点/人物: 没有"我"的使用经历 [致命]
P11 过度正能量: "相信一定能够显著提升" [致命]
P40 概念先行无体感: 先定义再举例 [致命]
```

### 改后（小红书风格）

用了3个月AI办公，说说真实感受

姐妹们我真的被AI改变了工作节奏...

先说结论：用对了省2小时/天，用错了反而更累

Day 1: 老板让我写个方案，抱着试试的心态用了ChatGPT
→ 5分钟出了个初稿
→ 兴奋了3秒
→ 然后花了40分钟改它...因为AI写的太"端着"了

Day 30: 终于摸到窍门了
- 不让它写全文，只让它列大纲
- 细节自己填（AI编不出"上周客户张总在电梯里跟我说的那句话"）
- 最后过一遍去AI味（这个很重要!!）

Day 90: 现在的状态
效率确实提升了，但不是网上说的"10倍提效"那么夸张
大概节省30%-40%的时间吧
省下来的时间...老板给我塞了更多活 :)

踩雷提醒:
- 直接交AI写的东西 = 等着被领导说
- AI的"综上所述""值得深思"一眼假
- 同事已经有人因为这个被约谈了...

---

## 4. 工作汇报风格

### 改前（AI味满满）

关于AI工具在部门的应用情况汇报

随着人工智能技术的不断发展，为了紧跟时代步伐、提升团队工作效率，我部门自今年初开始积极引入AI辅助工具。经过一段时间的实践与探索，现将相关情况汇报如下：

首先，在文案创作方面，AI工具显著提升了产出效率。其次，在数据分析方面，AI帮助团队更快速地完成了数据清洗和可视化工作。再者，在客户服务方面，AI客服机器人有效降低了人工成本。

综合来看，AI工具的引入取得了一定成效，但同时也面临一些挑战，如团队接受度参差不齐、数据安全等问题需要进一步关注。未来，我们将继续深化AI工具的应用，为部门创造更大的价值。

### 诊断

```
P01 万能开头: "随着...不断发展" [致命]
P04 机械过渡: "首先...其次...再者..." [明显]
P31 论点无例证: "显著提升"没有具体数字 [致命]
P15 总分总模板: 典型的总述→分述→总结 [致命]
P11 过度正能量: "继续深化...创造更大价值" [致命]
```

### 改后（汇报风格）

**结论：AI工具已覆盖部门60%的重复性工作，月均节省人力约120小时。但有2个问题需要决策。**

数据：
- 文案初稿效率：从人均2篇/天 → 5篇/天（+150%）
- 数据报表：原3人/2天完成 → 1人/半天
- 客服首次响应：从45秒降至8秒

问题1：3人因AI效率提升后出现闲置，目前安排转岗学习，但Q3预算需要调整
问题2：上周出现一次AI客服回复不当的客诉（已处理），需建立审核机制

下一步：
- 本周内完成AI客服审核流程SOP
- Q3前确定闲置人员转岗方向（需要您确认方向）

---

## 5. 朋友圈风格

### 改前（AI味满满）

今天参加了一场关于AI未来发展趋势的分享会，收获满满！演讲嘉宾从技术演进、应用场景和伦理挑战三个维度进行了深度剖析，让我对AI有了全新的认识。特别是关于人机协作的部分，让我深受启发。在这个AI快速发展的时代，保持学习、拥抱变化，才能不被时代所淘汰。与诸君共勉！

### 诊断

```
P05 数字套路: "三个维度" [明显]
P24 体制词密度过高: "深度剖析" [致命]
P11 过度正能量: "收获满满""深受启发" [致命]
P13 万能鼓励结尾: "与诸君共勉" [明显]
P14 工整病: 一整段无换行无节奏 [致命]
```

### 改后（朋友圈风格）

今天听了个AI的分享会
有句话挺戳的——"你不会被AI取代，你会被会用AI的同龄人取代"
...
回来路上一直在想这事

（配图：会场照片一张，略糊）


path: README.md
content: <p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v1.0.0-blue?style=flat-square" alt="version">
  <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square" alt="license">
  <img src="https://img.shields.io/badge/lang-Chinese-red?style=flat-square" alt="chinese">
  <img src="https://img.shields.io/badge/rules-40%2B-orange?style=flat-square" alt="rules">
</p>

<h1 align="center">亲笔写的</h1>

<p align="center">
  <b>让领导看不出是AI写的。</b><br>
  Detect and fix AI-generated Chinese text. Platform-aware rewriting.
</p>

---

## Install

```bash
# via npx (recommended)
npx skills add huangjihua007-rgb/qinbixiede

# via ClawHub
clawhub install qinbixiede

# via SkillHub
skillhub install qinbixiede
```

---

## What It Does

1. **Diagnose** -- Scan your Chinese text for AI patterns (40+ rules, severity-graded)
2. **Rewrite** -- Transform it into platform-specific human style
3. **Explain** -- Tell you exactly what was wrong and what changed

---

## Supported Platforms

| Platform | Style | Command |
|----------|-------|---------|
| WeChat Articles | Hook + story + emotion | `/qinbi gongzhonghao` |
| Zhihu | Opinion + evidence + depth | `/qinbi zhihu` |
| Xiaohongshu | Diary + details + casual | `/qinbi xiaohongshu` |
| Work Reports | Conclusion-first + data | `/qinbi huibao` |
| WeChat Moments | Short + warm + incomplete | `/qinbi pengyouquan` |
| General | Just remove AI patterns | `/qinbi tongyong` |

---

## Example

**Before (AI-generated):**

> 在当今数字化转型的大背景下，AI正在深刻改变着各行各业。我们不仅需要积极拥抱变革，更要深入思考如何保持核心竞争力。综上所述，未来可期。

**Diagnosis:**

```
[fatal] "在当今...大背景下" -- template opening
[fatal] "不仅...更要..." -- forced parallelism
[fatal] "综上所述...未来可期" -- cliche ending
[fatal] zero personal details, zero specific examples

AI score: HEAVY
```

**After (WeChat Article style):**

> 上周五改PPT改到第三版的时候，旁边实习生说了句："学姐，这个ChatGPT 30秒就能做。"
>
> 五年经验，干不过一个prompt？
>
> 后来我真试了。5分钟搞定了我改一下午的东西。但说个反直觉的事——用了半年AI之后，我反而加薪了。

---

## Why Not humanizer-zh?

| | humanizer-zh | 亲笔写的 |
|---|---|---|
| Rules | Translated from English Wikipedia | Built natively for Chinese |
| Chinese patterns | Detects "-ing endings" (irrelevant) | Detects 体制词/排比/成语/总分总 |
| Platform styles | None | 5 platform-specific rewrites |
| Updates | v1.0.0, never updated | Active development |
| Examples | None | Real before/after samples |

---

## Detection Categories

| Category | Rules | Examples |
|----------|:-----:|---------|
| Vocabulary | 12 | 赋能/闭环/深耕/综上所述/未来可期 |
| Sentence patterns | 14 | 排比三连/对偶/万能开头/机械过渡 |
| Emotion | 10 | 零立场/假共情/过度正能量 |
| Structure | 8 | 工整病/总分总/段落均匀 |
| Punctuation | 5 | 分号癖/省略号缺失 |

---

## Links

- [ClawHub](https://clawhub.ai/skills/qinbixiede)
- [SkillHub](https://skillhub.cn)
- [GitHub](https://github.com/huangjihua007-rgb/qinbixiede)

---

## License

MIT


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)