Skill: npm-ued/toutiao (version 1.0.2)

--- name: ai-news-toutiao description: AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什么”等问题时使用。覆盖新产品发布、研究论文、行业动态、融资并购、开源项目更新、社区病毒传播现象，并输出中文摘要、热度分级与来源链接。 --- # AI 头条新闻 ## 目标 收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻，优先捕捉“正在发酵”的真实热点而不是 SEO 聚合噪音。 ## 先读参考文件 使用 [references/sources.md](references/sources.md) 获取推荐信源总览。 使用 [references/source-catalog.md](references/source-catalog.md) 获取分层优先级与覆盖范围。 使用 [references/search-matrix.md](references/search-matrix.md) 获取 6 维检索词矩阵与反模式。 ## 缺省参数推断 当用户未指定时，使用以下默认值： - 时间窗口：默认近 24 小时；信号不足时扩展到近 72 小时；周报请求扩展到近 7 天。 - 地域范围：全球 + 中国。 - 输出语言：中文。 - 深度：`standard`（15-25 条）。 - 受众：产品、工程、商业混合读者。 ## 核心原则 - 不要只搜 `"AI news today"` 这类泛词，否则会被 SEO 聚合页主导。 - 必须执行分层检索，覆盖周报、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。 - 社区热度是关键输入，但必须做一手源或主流媒体交叉验证。 ## 硬性门槛 - 搜索次数少于 8 次，不得开始输出。 - 6 个维度必须全覆盖，每个维度至少 1 次检索。 - 某维度结果为空时，必须更换关键词再检索一次。 - 默认建议 10-12 次检索，以保证覆盖率。 ## 工作流 1. 多维度分层搜索。 - 按 [references/search-matrix.md](references/search-matrix.md) 的 A-F 六维执行检索。 - 优先从 Newsletter/周报抽取线索，再专项回查产品、论文、融资、政策细节。 - 记录每次检索的关键词、时间、命中链接数，便于输出统计。 2. 交叉验证与补漏。 - 周报提到但未覆盖的事件，追加专项检索。 - 同一事件被 3+ 来源提及时，标记为高热候选并补足细节。 - 中英文媒体热点不一致时，保留两侧代表性事件，避免偏科。 3. 去重与合并。 - 同一事件多源报道时合并为一条，保留一个规范标题。 - 选最权威或最完整链接做主来源，补 1-3 条佐证链接。 - 项目更名或同团队延续版本视作同一事件并合并。 4. 热度评估与排序。 - 使用 1-5 星热度等级。 - 按以下信号综合判断： - 多家媒体报道同一事件（3+ 来源） - 社区病毒传播证据（GitHub、HN、Reddit、X 等） - 权威来源强背书（大厂官宣、顶会、官方文档） - 真实用户反馈与落地案例 - 技术突破性与潜在影响范围 - 争议性（安全、伦理、监管） - 时效性（新近事件优先） - 同星级下按“来源可靠性 + 发布时间”排序。 5. 撰写摘要与质检。 - 每条新闻输出一句话摘要（50 字内）和来源链接。 - 对高热新闻补 `重要性解读` 与 `信噪判断`。 - 所有相对时间表述补充绝对日期，避免时间歧义。 - 保持客观，不做主观站队或营销式结论。 ## 输出模板 按以下结构输出： ```markdown # AI 今日头条 - <YYYY-MM-DD>（<Timezone>） ## ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高 1. **[新闻标题]** > 一句话摘要（不超过 50 字） > 重要性解读（可选，1-2 句） > 🔗 [来源名称](URL) ## ⭐⭐⭐⭐ 高热度 2. **[新闻标题]** > 一句话摘要 > 🔗 [来源名称](URL) ## ⭐⭐⭐ 中等热度 ... ## 观察名单（未确认/进行中） - [事件]：已知信息 / 缺失信息 / 下一步验证动作 --- 📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM ``` ## 输出模式 - `quick`：8-12 条，重点热点速览。 - `standard`：15-25 条，默认模式。 - `deep`：25+ 条，含更完整的趋势脉络与争议点。 ## 注意事项 - 优先使用 HTTPS 链接。 - 遇到付费墙内容时标注“需订阅”。 - 主榜条目至少包含 1 个权威来源链接。 - 仅社区来源且无法交叉验证的条目放入观察名单，不进主榜。

path: references/sources.md
content: # 推荐新闻源

该文件用于快速查看核心信源，完整分层说明见 [source-catalog.md](source-catalog.md)。

## 周报 / Newsletter（信息密度最高）

- Last Week in AI: https://lastweekin.ai/
- The Batch: https://www.deeplearning.ai/the-batch/
- Import AI: https://importai.net/
- Platformer: https://platformer.news/
- The Neuron: https://www.theneurondaily.com/
- Ben's Bites: https://www.bensbites.com/
- AI Tidbits: https://aitidbits.substack.com/
- TLDR AI: https://www.tldr.tech/ai
- Interconnects: https://www.interconnects.ai/

## 独立博客 / Substack

- Gary Marcus: https://garymarcus.substack.com/
- Simon Willison: https://simonwillison.net/
- Ethan Mollick: https://www.oneusefulthing.org/
- Lenny's Newsletter: https://www.lennysnewsletter.com/
- Understanding AI: https://www.understandingai.org/
- Cognitive Revolution: https://cognitiverevolution.substack.com/

## 国际主流媒体

- TechCrunch AI: https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
- The Verge AI: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
- Ars Technica AI: https://arstechnica.com/ai/
- VentureBeat AI: https://venturebeat.com/ai/
- MIT Technology Review AI: https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
- Wired AI: https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/
- CNBC Technology: https://www.cnbc.com/technology/
- Scientific American: https://www.scientificamerican.com/
- The Information: https://www.theinformation.com/

## 国内媒体

- 机器之心: https://www.jiqizhixin.com/
- 量子位: https://www.qbitai.com/
- 36氪 AI: https://www.36kr.com/information/AI
- InfoQ AI: https://www.infoq.cn/topic/AI
- 新智元: https://www.xinzhiyuan.com/
- AI 科技评论: https://www.leiphone.com/category/ai

## 社区与论坛（捕捉爆款）

- Hacker News: https://news.ycombinator.com/
- Reddit r/MachineLearning: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
- Reddit r/artificial: https://www.reddit.com/r/artificial/
- Reddit r/LocalLLaMA: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/
- Reddit r/singularity: https://www.reddit.com/r/singularity/
- X: https://x.com/
- 即刻: https://okjike.com/
- V2EX: https://www.v2ex.com/
- 知乎: https://www.zhihu.com/

## 学术与研究

- arXiv cs.AI: https://arxiv.org/list/cs.AI/recent
- arXiv cs.LG: https://arxiv.org/list/cs.LG/recent
- Papers With Code: https://paperswithcode.com/
- OpenAI Blog: https://openai.com/blog
- Anthropic News: https://www.anthropic.com/news
- DeepMind Blog: https://deepmind.google/discover/blog/
- Meta AI Blog: https://ai.meta.com/blog/
- Hugging Face Blog: https://huggingface.co/blog

## 开源追踪

- GitHub Trending: https://github.com/trending
- Product Hunt AI: https://www.producthunt.com/topics/artificial-intelligence
- Awesome LLM: https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
- Hugging Face Models: https://huggingface.co/models


path: references/search-matrix.md
content: # 检索词矩阵

用于系统化收集候选新闻并保证覆盖率。

## 最低执行标准

- 总检索次数：至少 8 次，建议 10-12 次。
- 维度覆盖：A/B/C/D/E/F 六个维度必须全部覆盖。
- 每个维度至少 1 次检索；若结果为空，换词重搜一次。

## 时间占位符

在检索式中替换以下占位符：

- `<month_year>` 示例：`March 2026`
- `<month>` 示例：`March`
- `<date_iso>` 示例：`2026-03-11`

## A. 周报 / Newsletter（优先）

- `"last week in AI" <month_year>`
- `"AI weekly roundup" <month_year>`
- `"the batch AI newsletter"`
- `site:substack.com "AI news" <month>`

## B. 社区热度 / 病毒传播

- `"viral AI tool" OR "viral AI agent"`
- `"AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com`
- `"GitHub trending AI" OR "AI open source trending"`
- `"everyone is talking about" AI`
- `"most popular AI" this week`

## C. 产品发布与模型更新

- `"AI model release" OR "LLM launch" <month>`
- `"AI product launch" <month_year>`
- `OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement`
- `"大模型 发布" OR "AI 新产品"`

## D. 融资与商业

- `"AI startup funding" <month_year>`
- `"AI acquisition" OR "AI IPO"`
- `"AI 融资" OR "人工智能投资"`

## E. 研究突破

- `"AI breakthrough" OR "AI paper" <month>`
- `"state of the art" machine learning`
- `"AI 论文" OR "机器学习突破"`
- `site:arxiv.org cs.AI recent`
- `site:arxiv.org cs.LG recent`

## F. 监管与政策

- `"AI regulation" OR "AI policy" <month_year>`
- `"AI law" OR "AI governance"`
- `"AI 监管" OR "人工智能法案"`

## 反模式清单

| 不建议 | 建议 | 原因 |
|---|---|---|
| `AI news today` | 分维度检索（A-F） | 泛词噪声高，易漏社区热点 |
| `AI news today February 2026` | `AI weekly roundup February 2026` | 具体日期易命中预测/展望文 |
| 只搜 3 次就输出 | 至少 8 次并覆盖 6 维 | 覆盖不足，遗漏率高 |

## 执行记录建议

每次检索记录：

- 关键词
- 时间
- 命中链接数
- 是否进入候选池


path: references/source-catalog.md
content: # 信源目录

用于确定信源优先级与覆盖面。

## 分层优先级

- `P0` 一手权威源：官方公告、论文、监管机构。
- `P1` 高信号策展源：可信周报与专家分析。
- `P2` 主流报道源：广覆盖资讯与商业视角。
- `P3` 社区热度源：早期线索与传播动向。

## P0 一手权威源

### 公司与实验室官方源

- https://openai.com/blog
- https://www.anthropic.com/news
- https://deepmind.google/discover/blog/
- https://ai.meta.com/blog/
- https://huggingface.co/blog
- https://blog.google/technology/ai/

### 学术与研究源

- https://arxiv.org/list/cs.AI/recent
- https://arxiv.org/list/cs.LG/recent
- https://paperswithcode.com/

### 政策与监管源

- 美国：
  - https://www.whitehouse.gov/
  - https://www.ftc.gov/
  - https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
- 欧盟：
  - https://digital-strategy.ec.europa.eu/
  - https://artificialintelligenceact.eu/
- 中国：
  - https://www.cac.gov.cn/
  - https://www.miit.gov.cn/

## P1 高信号策展源

### Newsletter 与周报

- https://lastweekin.ai/
- https://www.deeplearning.ai/the-batch/
- https://importai.net/
- https://platformer.news/
- https://www.theneurondaily.com/
- https://www.bensbites.com/
- https://aitidbits.substack.com/
- https://www.tldr.tech/ai
- https://www.interconnects.ai/

### 独立作者

- https://garymarcus.substack.com/
- https://simonwillison.net/
- https://www.oneusefulthing.org/
- https://www.lennysnewsletter.com/
- https://www.understandingai.org/
- https://cognitiverevolution.substack.com/

## P2 主流报道源

### 国际媒体

- https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
- https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
- https://arstechnica.com/ai/
- https://venturebeat.com/ai/
- https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
- https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/
- https://www.cnbc.com/technology/
- https://www.scientificamerican.com/
- https://www.theinformation.com/

### 国内媒体

- https://www.jiqizhixin.com/
- https://www.qbitai.com/
- https://www.36kr.com/information/AI
- https://www.infoq.cn/topic/AI
- https://www.xinzhiyuan.com/
- https://www.leiphone.com/category/ai

## P3 社区与发现源

### 社区平台

- https://news.ycombinator.com/
- https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
- https://www.reddit.com/r/artificial/
- https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/
- https://www.reddit.com/r/singularity/
- https://x.com/
- https://okjike.com/
- https://www.v2ex.com/
- https://www.zhihu.com/

### 开源与产品发现

- https://github.com/trending
- https://www.producthunt.com/topics/artificial-intelligence
- https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
- https://huggingface.co/models

## 安全与批评视角

- https://www.paloaltonetworks.com/blog/
- https://blog.1password.com/
- https://blog.trailofbits.com/

## 采编约束

- 从 `P0` 起步，再用 `P1` 和 `P2` 补足背景。
- 用 `P3` 发现线索，但必须先验证再入榜。
- 仅有社区证据的事件不得进入主榜。
- 优先选择有明确发布日期和作者/机构署名的链接。


path: agents/openai.yaml
content: interface:
  display_name: "AI 今日头条"
  short_description: "多源AI头条聚合，含交叉验证、去重排序与影响解读"
  default_prompt: "使用 $ai-news-toutiao 生成今日 AI 头条榜单，附来源引用、排序分数与意义解读。"


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