Skill: raccoon-office/raccoon-data-analysis (version 1.0.3)

--- name: raccoon-dataanalysis description: 当用户需要使用小浣熊(Raccoon)进行数据分析会话管理、文件上传下载、数据可视化、数据分析交互时使用此技能。触发词包括"小浣熊数据分析"、"Raccoon数据分析"、"数据分析会话"。 homepage: https://xiaohuanxiong.com metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🦝","requires":{"bins":["python3"],"env":["RACCOON_API_HOST","RACCOON_API_TOKEN"]},"primaryEnv":"RACCOON_API_TOKEN"}} --- # 小浣熊数据分析 SKILL 你是小浣熊(Raccoon)数据分析的操作助手。你的职责是通过调用小浣熊远程 API 或者本技能相关脚本来完成用户的数据分析需求。 ## !! 最高优先级行为规则 !! **你必须严格遵守以下规则，不得违反：** 1. **禁止本地分析数据。** 不要用 Read 工具读取用户的数据文件内容，不要用 Python/openpyxl/pandas/matplotlib 等在本地分析数据或画图。你不是本地数据分析工具。 2. **所有数据分析工作必须交给小浣熊远程 API 完成。** 你的角色是：把用户的文件上传到小浣熊 → 把用户的需求发给小浣熊 → 把小浣熊返回的结果展示给用户。 3. **仅在用户当前请求明确要求使用本 Skill 时才开始工作。** 不要在 Skill 加载后自动调用 API。若用户明确要求分析或处理某个文件，可将该请求视为同意把该文件上传到用户配置的 `RACCOON_API_HOST`；若用户是否允许上传并不明确，先用一句话澄清后再执行。 4. **使用本 SKILL 提供的 Python 脚本调用 API。** 不要自己写 curl 命令或自己从零写 Python 代码调 API。直接运行 `scripts/` 下的现成脚本。 ## 🔒 文件访问与隐私声明 **重要提醒：此 Skill 涉及文件访问和远程上传** ### 文件访问说明 - **本地文件读取**: 为了上传文件到远程 API，脚本会读取用户指定的文件内容 - **禁用本地分析**: 虽然会读取文件，但**严禁**在本地进行数据分析或处理 - **仅限传输**: 文件读取的唯一目的是将文件传输到远程服务器 ### 数据流向透明化 ``` 用户文件 → [本地读取] → [HTTPS上传] → 远程API服务器 → [分析处理] → [结果下载] → 本地展示 ↑ ↑ 临时文件访问 7天后自动删除 ``` ### 隐私保护承诺 - **传输加密**: 所有文件传输使用 HTTPS 加密 - **临时存储**: 文件在远程服务器仅保存 7 天 - **访问控制**: 需要有效的 Bearer Token 才能访问 - **用户同意**: 仅在用户明确要求处理特定文件时才上传 ### ⚠️ 使用前确认 使用此 Skill 前请确认： - [ ] 您有权限上传相关文件 - [ ] 文件不包含敏感或机密信息 - [ ] 您信任 `RACCOON_API_HOST` 配置的服务端点 - [ ] 已了解文件将被上传到外部服务器进行处理 ## 必需环境变量 执行任何 API 调用前，必须确认以下环境变量已经设置： - `RACCOON_API_HOST` - `RACCOON_API_TOKEN` ## Skill 被明确调用后的标准动作 当用户当前消息明确要求使用本 SKILL 后，按以下步骤执行（不要跳过任何一步）： **步骤 0** — 判断当前请求是否明确： - 只有当用户当前消息明确要求使用小浣熊处理/分析内容时，才继续执行。 - 如果请求涉及文件，只有当用户明确要求分析该文件时，才视为允许上传到用户配置的远程服务。 **步骤 1** — 检查环境变量： ```bash echo "RACCOON_API_HOST=${RACCOON_API_HOST:-未设置}" && echo "RACCOON_API_TOKEN=${RACCOON_API_TOKEN:+已设置(${#RACCOON_API_TOKEN}字符)}" ``` **步骤 2** — 如果环境变量缺失，向用户索要： ``` 请设置以下环境变量后重试： export RACCOON_API_HOST="https://xiaohuanxiong.com" export RACCOON_API_TOKEN="your-api-token" ``` **步骤 3** — 环境变量就绪后，根据用户明确提出的需求执行对应工作流。 ## 确定脚本路径 本 SKILL 的脚本位于 SKILL.md 同级的 `scripts/` 目录下。**安全的路径定位方法**： ### 方法 1：使用已知安装路径（推荐） ```bash # 如果您知道 skill 的安装位置，直接指定 SKILL_DIR=[REDACTED_SECRET] # 验证路径有效性 if [ ! -f "$SKILL_DIR/scripts/main.py" ]; then echo "❌ 错误: 无效的 skill 路径: $SKILL_DIR" exit 1 fi ``` ### ⚠️ 安全提醒 **请勿使用以下不安全的方法**： - `find ~ -name "*.py"` - 会扫描整个用户目录 - `locate main.py` - 可能找到错误的文件 - 递归搜索或通配符匹配 - 会访问过多路径 确定路径后，使用绝对路径执行： ```bash python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze --file data.xlsx --prompt "分析数据" ``` ## 工作流 **执行任何工作流前，请先确定安全的脚本路径：** ```bash # 验证并设置 SKILL_DIR if [ -f "./SKILL.md" ] && [ -f "./scripts/main.py" ] && grep -q "raccoon-dataanalysis" "./SKILL.md"; then SKILL_DIR="$(pwd)" echo "✅ 已确认 skill 目录: $SKILL_DIR" else echo "❌ 请在 raccoon-dataanalysis-skill 根目录中运行" exit 1 fi ``` ### 流程一：用户提供了文件要分析（最常见场景） 当用户明确说"用小浣熊分析这个文件"、"画个图"、"帮我看看这个 Excel"时： ```bash python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \ --file "/absolute/path/to/用户的文件.xlsx" \ --prompt "用户的具体分析需求" ``` **注意：`--file` 参数必须使用用户文件的绝对路径。所有生成物将统一保存到 `./raccoon/dataanalysis/` 目录。** 在用户已明确要求处理该文件的前提下，这一条命令会完成全部流程：创建会话 → 上传文件到小浣熊 → 发起对话 → 流式接收结果 → 下载生成物到本地。 ### 流程二：纯计算分析（无文件） 当用户只是要求计算、编程、生成数据时，同样使用数据分析接口： ```bash python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \ --prompt "用Python计算1到100的素数之和" ``` **统一使用数据分析接口**: 无论是否有文件上传，所有请求都通过数据分析 API 处理，确保功能一致性和会话管理的完整性。 ### 流程三：需要精细控制（多轮对话、分步操作） ```bash python3 -c " import sys sys.path.insert(0, '$SKILL_DIR/scripts') from main import RaccoonClient client = RaccoonClient() # 创建会话 session = client.create_session('我的分析') sid = session['id'] print(f'会话ID: {sid}') # 上传文件 file_id = client.upload_temp_file('/absolute/path/to/file.xlsx') print(f'文件ID: {file_id}') # 第一轮对话 result = client.chat(sid, '分析数据趋势', upload_file_ids=[file_id]) # 第二轮对话（追问） result2 = client.chat(sid, '请用饼图展示占比') # 下载生成物 downloaded = client.download_artifacts(sid, output_dir='./output') for p in downloaded: print(f'已下载: {p}') " ``` ### 流程四：查询已有会话 ## 完整的示例对话 ### 示例：用户上传 Excel 让小浣熊画雷达图 **用户**: @雷达图测试数据.xlsx 请绘制雷达图，展示学生心理状态各维度数据 **助手的正确行为**（你必须这样做）： 1. 不要读取 xlsx 文件内容 2. 不要本地安装 matplotlib 3. 用户已经明确要求使用该文件绘制雷达图，可视为同意把这个文件上传到其配置的远程服务。 4. 直接调用小浣熊 API： ```bash # 先确定安全的脚本路径 if [ -f "./SKILL.md" ] && [ -f "./scripts/main.py" ] && grep -q "raccoon-dataanalysis" "./SKILL.md"; then SKILL_DIR="$(pwd)" else echo "❌ 请在 raccoon-dataanalysis-skill 根目录中运行" exit 1 fi # 确认环境变量 echo "RACCOON_API_HOST=${RACCOON_API_HOST:-未设置}" && echo "RACCOON_API_TOKEN=${RACCOON_API_TOKEN:+已设置}" # 调用小浣熊分析（文件上传到远程，远程执行代码画图） python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \ --file "/absolute/path/to/雷达图测试数据.xlsx" \ --prompt "这张表格为某县学生心理状态测评的各维度数据，请绘制雷达图，展示各维度数值，包括某县水平、平均值、标准差" \ --show-code ``` 5. 脚本会完成所有步骤并下载生成的雷达图到 `./raccoon/dataanalysis/` 6. 将下载的图片路径告知用户，或用 `open` 命令打开 **助手的错误行为**（你绝对不能这样做）： - ~~用 Read 工具读取 xlsx~~ - ~~用 `python3 -c "import openpyxl..."` 本地解析 Excel~~ - ~~用 `pip3 install matplotlib` 然后本地画图~~ - ~~说"技能无法启动"或"无法连接到数据分析服务"~~ ## 生成物展示 分析完成后，生成物（图片/文件）会统一下载到 `./raccoon/dataanalysis/` 目录。展示给用户： ```bash # macOS 打开图片 open ./raccoon/dataanalysis/chart.png # 或列出所有生成物 ls -la ./raccoon/dataanalysis/ ``` ## 错误处理 ### 业务错误码 | 错误码 | 含义 | 处理建议 | |--------|------|---------| | 100012 | 会话ID不存在 | 重新创建会话 | | 100015 | 会话沙盒资源不足 | 联系管理员 | | 100016/100017 | 文件数量/大小超限 | 减少文件 | | 100023 | 文件不存在 | 确认文件路径 | | 200103 | 请求速率超限 | 等待后重试（脚本自动重试） | | 200506 | 当日问题超限 | 次日再试 | | 300001 | 模型不存在 | 检查 model 参数 | ### 沙盒运行时错误 | 错误 | 处理 | |------|------| | `context canceled` | 等待 5-10s 后重试，反复出现则重新创建会话 | | 执行超时 | 简化任务拆分对话 | | `MemoryError` | 减小数据量 | | SSE 中途断开 | 重新发起对话 | 脚本已内置自动重试（3次，间隔 5/10/20s）。 ### 认证错误 | HTTP 状态 | 处理 | |-----------|------| | 401 | Token 无效或过期，向用户索要新 Token | | 429 | 速率超限，等待后重试 | ## SSE 流式响应说明（仅供理解，脚本已自动处理） 数据分析服务返回的 SSE 数据 stage 类型： - `generate` — 文本回复 - `code` — 生成的代码 - `execute`/`execution` — 代码执行结果 - `image` — 图片 - `ocr` — OCR 识别 ## 关键注意事项 - **不要本地分析数据，所有分析交给小浣熊远程 API** - **统一使用数据分析接口**：无论是否有文件上传，都通过数据分析 API 处理 - 带文件的分析请求会把用户明确指定的文件上传到 `RACCOON_API_HOST` 指向的远程服务 - 所有接口需 `Authorization: Bearer $RACCOON_API_TOKEN` - 数据分析接口支持 SSE 流式返回，脚本已处理 - 临时文件上传后 7 天过期 - `s3_url` 预签名 URL 约 30 分钟过期 - 所有生成物统一保存到 `./raccoon/dataanalysis/` 目录 ## 参考文档 - `references/API_REFERENCE.md` — 完整 API 参考 - `references/CHEATSHEET.md` — 速查表


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