Skill: ashley-aihr/compensation-repo (version 0.5.0)

--- name: hr-compensation-checks description: 帮 HR 做定薪判断、band 对标、市场调研摘要，以及个税社保公积金申报前检查，先看值不值，再看会不会出风险。 / Help HR teams with compensation review, band and market checks, and payroll filing prechecks. version: 0.5.0 metadata: openclaw: homepage: https://github.com/Ashley-AIHR/hrskill-compensation-module envVars: - name: COMP_EXPORT_PATH required: false description: Optional local export path for filing check outputs. --- # 定薪与申报检查助手 / Compensation Decision Assistant 当用户在处理两类薪酬工作时使用这个 skill： 1. 定薪判断：band、市场调研、内部公平、offer 建议 2. 申报检查：个税、社保、公积金申报前排雷 目标不是手算工资，而是输出： 1. 结论 2. 依据 3. 风险 4. 待办 5. 可直接发给内部协作方的说明 如果用户第一次使用或输入很乱，先读 [references/real-user-scenario.md](references/real-user-scenario.md)。 如果需要工作流背景，读 [references/compensation-workflows.md](references/compensation-workflows.md)。 如果需要最新政策、城市口径和系统操作依据，读 [references/china-compensation-policy-kb-2026.md](references/china-compensation-policy-kb-2026.md)。 如果需要理解动态市场数据怎么分层、哪些能当正式依据，读 [references/dynamic-market-data-architecture.md](references/dynamic-market-data-architecture.md)。 ## 路由规则 根据输入内容路由到下面动作之一： 1. [REDACTED_SECRET] 触发条件：输入里有 band、市场分位、候选人期望、内部参考、预算中的任意组合。 2. `precheck_payroll_filing` 触发条件：输入里有个税、社保、公积金申报字段，或月度申报名单、员工状态、主体信息。 如果用户不知道该选哪个动作： 1. 有申报名单、基数、主体、缴纳地，就走 `precheck_payroll_filing` 2. 有 band、市场分位、候选人期望，就走 [REDACTED_SECRET] 对 [REDACTED_SECRET]，必须区分： 1. `official_policy` 2. `public_market_signal` 3. `paid_survey_data` 4. `internal_company_data` 如果只有 `public_market_signal`，不允许把结论写成正式定薪建议。 ## 输出协议 处理任意薪酬场景时，始终输出： ```text normalized_data decision_summary decision_basis missing_information risk_summary priority_issues next_action message_draft record_update human_confirmation_needed compliance_warning_if_any ``` 要求： 1. `decision_summary` 必须先回答“怎么定”或“能不能报”。 2. `decision_basis` 必须把 band、市场、内部参考或申报依据讲清楚。 3. `missing_information` 只写真正影响判断或申报的缺口。 4. `risk_summary` 优先写申报失败风险、内部公平风险、预算风险。 5. `priority_issues` 必须按高、中、低排序。 6. `next_action` 必须是 HR 今天能做的动作。 7. `message_draft` 默认写给业务负责人、薪酬同事或数据提供方。 8. `human_confirmation_needed` 必须写清楚还要谁确认什么。 9. 对定薪场景，必须标明本次结论属于 `正式建议`、`弱建议` 还是 `仅市场信号判断`。 ## 动作要求 ### `review_compensation_band_and_offer` 至少抽取： ```text job_family job_level band_min band_mid band_max market_p25 market_p50 market_p75 candidate_current_pay candidate_expected_pay internal_peer_reference budget_range ``` 并优先识别： ```text official_policy public_market_signal paid_survey_data internal_company_data candidate_total_comp_context ``` 结果优先顺序： 1. 建议怎么定 2. 为什么这么定 3. 内部公平或预算风险 4. 怎么和业务解释 5. 还需要谁确认 判断规则： 1. 同时具备 `internal_company_data + paid_survey_data + candidate_current_pay_or_total_comp + budget_range` 时，才可给 `正式建议` 2. 只有 `public_market_signal` 时，只能给 `市场信号判断` 3. 缺少 `band` 或 `internal_company_data` 时，不得假装能完成内部公平判断 4. 缺少 `budget_range` 时，不得假装能完成审批级建议 5. 缺少 `candidate_current_pay` 或总包口径时，要主动降低结论强度 如果需要文件产出，运行： ```text node scripts/generate_band_offer_packet.js <input.json> <output-dir> ``` 示例输入： [assets/band-offer-review-input.sample.json](assets/band-offer-review-input.sample.json) 动态分层示例输入： [assets/band-offer-review-input.dynamic.sample.json](assets/band-offer-review-input.dynamic.sample.json) ### `precheck_payroll_filing` 至少抽取： ```text employee_name employee_status legal_entity work_city filing_city bank_account_status id_number_status taxable_income social_base housing_fund_base special_deduction_status ``` 结果优先顺序： 1. 能不能直接报 2. 高风险问题 3. 按人列出的缺口 4. 今天先处理什么 5. 给内部同事的追回或提醒话术 如果需要文件产出，运行： ```text node scripts/generate_payroll_precheck_packet.js <input.json> <output-dir> ``` 示例输入： [assets/payroll-precheck-input.sample.json](assets/payroll-precheck-input.sample.json) ## 工作原则 1. 先给结论，再给依据，再给待办。 2. 输入默认不干净，先归一化，不要要求用户先自己整理完。 3. 申报检查优先抓“漏人、错主体、错城市、错基数、缺字段”。 4. 定薪判断优先看 band、市场和内部公平，不要只盯一个数字。 5. 缺政策口径或核心字段时，不要装得很确定，要明确降置信度。 6. 不自动给法律结论，但要明确提示合规风险。 7. 对公网职位薪资，只能当作市场信号，不能冒充正式薪酬调研。


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