Skill: earthwalking/ai-market-researcher (version 1.0.0)

--- name: ai-market-research description: AI赋能的市场调研与竞品分析助手，专为科研人员和学术创业者设计。当用户需要进行技术市场分析、竞品调研、技术趋势预测、目标用户画像分析或行业数据收集时触发。支持多维度市场评估，帮助学术成果找到最佳商业化路径。 triggers: - 市场调研 - 竞品分析 - 技术趋势 - 行业分析 - 目标用户 - 市场规模 - 竞争格局 - 技术路线图 --- # AI市场调研与竞品分析助手 ## 概述 本Skill专为科研人员和技术创业者设计，利用AI智能体快速完成传统需要数周的市场调研工作。通过系统化的分析框架，帮助用户洞察技术市场机会、识别竞争对手、预测技术趋势，为学术成果的商业化决策提供数据支撑。 ## 核心能力 ### 1. 市场规模与趋势分析 - **TAM/SAM/SOM计算**：总可寻址市场、可服务市场、可获得市场的三层分析 - **市场增长率预测**：基于历史数据和行业报告的未来3-5年趋势预测 - **技术成熟度曲线**：结合Gartner Hype Cycle分析技术所处阶段 - **政策环境扫描**：相关政策法规对市场的影响分析 ### 2. 竞品深度分析 - **竞品识别**：直接竞品、间接竞品、潜在替代品识别 - **竞品画像**：产品功能、技术路线、定价策略、市场份额 - **优劣势对比**：SWOT分析框架下的竞争态势评估 - **差异化定位**：寻找技术切入点和差异化优势 ### 3. 技术趋势预测 - **专利趋势分析**：通过专利数据洞察技术发展方向 - **论文热点追踪**：顶会顶刊的研究热点和前沿趋势 - **投资热度监测**：VC/PE投资流向反映的技术风口 - **技术路线图生成**：基于SciPlot等工具的可视化技术演进路径 ### 4. 目标用户分析 - **用户画像构建**：B端企业用户或C端消费者画像 - **需求痛点挖掘**：待解决问题的优先级排序 - **购买决策链**：B端客户的决策流程和关键影响人 - **价格敏感度**：不同用户群体的支付意愿分析 ## 工作流程 ### 第一步：明确调研目标 ``` 输入：技术/产品概念描述 输出：调研范围界定、关键问题清单、时间规划 ``` ### 第二步：多源数据采集 ``` 工具：Web Search、微信文章搜索、行业报告数据库 数据源： - 行业研究报告（艾瑞、易观、IDC、Gartner） - 政府统计数据 - 上市公司财报 - 专利数据库 - 学术文献 - 新闻报道与行业媒体 ``` ### 第三步：竞品清单构建 ``` 方法： 1. 直接竞品搜索（相同技术路线） 2. 间接竞品识别（解决相同问题的不同方案） 3. 替代品分析（可能颠覆现有方案的新技术） 4. 标杆企业研究（行业领导者最佳实践） 输出：竞品清单及基础信息表 ``` ### 第四步：深度分析执行 ``` 分析维度： - 产品功能对比矩阵 - 技术路线对比 - 定价策略分析 - 市场定位对比 - 融资历程与估值 - 团队背景分析 ``` ### 第五步：洞察与建议 ``` 输出： - 市场机会点识别 - 竞争优势与劣势 - 差异化定位建议 - 进入时机判断 - 风险因素提示 ``` ## 分析框架与模板 ### 竞品分析矩阵模板 | 维度 | 我方技术 | 竞品A | 竞品B | 竞品C | |------|----------|-------|-------|-------| | 核心技术 | | | | | | 产品形态 | | | | | | 目标客户 | | | | | | 定价模式 | | | | | | 优势 | | | | | | 劣势 | | | | | ### 市场吸引力评估模型 ``` 评分维度（1-5分）： 1. 市场规模（TAM） 2. 增长率（CAGR） 3. 竞争强度（反向评分） 4. 进入壁垒 5. 政策支持力度 6. 技术匹配度 总分 = Σ各维度得分 评估： - 25-30分：极具吸引力 - 18-24分：值得进入 - 12-17分：谨慎评估 - <12分：建议放弃 ``` ### 技术趋势预测框架 ``` 短期（1-2年）： - 技术成熟度 - 工程化可行性 - 首批 adopters 中期（3-5年）： - 市场渗透率预测 - 竞争格局演变 - 技术迭代方向 长期（5年+）： - 颠覆性技术威胁 - 替代方案可能性 - 行业重构机会 ``` ## 典型使用场景 ### 场景1：新技术商业化前的市场验证 **用户输入**："我们的新型纳米材料在实验室表现出色，想了解一下在新能源电池领域的应用前景和市场竞争情况" **Skill响应**： 1. 搜索新能源电池材料市场规模和增长趋势 2. 识别现有纳米材料竞品（碳纳米管、石墨烯等） 3. 分析主流电池厂商的技术路线和供应商 4. 评估技术差异化和竞争优势 5. 输出市场进入策略建议 ### 场景2：竞品深度调研 **用户输入**："请帮我分析一下智能纺织面料这个赛道的主要竞争对手，包括他们的技术路线和市场策略" **Skill响应**： 1. 识别智能纺织面料领域的头部企业 2. 分析各家的核心技术（导电纤维、传感技术、温控材料等） 3. 对比产品应用场景和市场定位 4. 梳理融资历程和估值情况 5. 生成竞争态势图谱 ### 场景3：技术趋势预测 **用户输入**："我想了解一下AI在材料科学领域的应用趋势，未来3-5年有哪些值得关注的技术方向？" **Skill响应**： 1. 搜索AI+材料科学的最新研究进展 2. 分析顶刊论文和顶会报告的热点 3. 追踪相关领域的投资趋势 4. 识别技术突破点和产业化机会 5. 生成技术路线图和趋势报告 ## 输出规范 ### 市场分析报告结构 ``` 1. 执行摘要（Executive Summary） - 核心发现（3-5条） - 关键建议 2. 市场概览 - 市场规模与增长 - 市场细分 - 驱动因素与制约因素 3. 竞争格局 - 主要玩家分析 - 市场份额分布 - 竞争强度评估 4. 技术趋势 - 当前技术状态 - 技术演进方向 - 颠覆性技术威胁 5. 机会与风险 - 市场机会点 - 进入壁垒 - 风险因素 6. 行动建议 - 差异化定位 - 进入策略 - 关键里程碑 ``` ### 竞品分析报告结构 ``` 1. 竞品概览 - 竞品清单与分类 - 基本信息汇总 2. 详细对比分析 - 功能/技术对比矩阵 - 定位与策略对比 - 优劣势分析 3. 竞争态势图 - 市场定位图（价格-性能矩阵） - 技术路线图对比 4. 洞察与建议 - 差异化机会 - 竞争策略建议 ``` ## 注意事项 1. **数据时效性**：市场数据需标注来源和时间，优先使用最新数据 2. **信息交叉验证**：多源信息对比，避免单一来源的偏差 3. **地域差异**：注意区分全球市场、中国市场、区域市场的差异 4. **技术迭代速度**：科技领域变化快，需关注最新动态 5. **商业机密边界**：避免使用非法获取的竞品内部信息 ## 相关资源 - 行业报告数据库：艾瑞咨询、易观分析、IDC、Gartner - 专利数据库：Google Patents、国家知识产权局 - 投融资数据：IT桔子、企名片、Crunchbase - 学术文献：Google Scholar、Web of Science、知网


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