Skill: cellinlab/cell-learning-builder (version 0.1.0)

--- name: learning-builder description: "Personalized learning-pack builder for Chinese creators. Use when Codex needs to turn a vague learning goal into a可执行学习方案：先做学习者画像与目标澄清，再做权威来源优先的资料研究，最后产出可学习、可复盘、可输出的教程包（含练习、节奏、里程碑、引用来源）。适用于学习某个新领域、搭建个人课程、做主题集训、把输入转成可写作素材；不适用于一次性问答或纯网页设计任务。" metadata: {"openclaw":{"homepage":"https://github.com/cellinlab/cell-skills/tree/main/skills/learning-builder"}} --- # Learning Builder ## Overview 把“我想学这个”变成一套可执行、可复盘、可输出的学习包。 保留 `yao-open-skills` 中 learning-builder 的核心价值： - 先 intake（学习者画像）再研究 - 研究阶段优先权威来源 - 产出必须带引用与练习 - 可按需导出 Word/PDF（环境允许时） 并加入 Cell 风格强化： - 学习不止“看懂”，要能“产出” - 学习包默认对接内容创作场景 - 每个阶段都要有可验证的动作与里程碑 ## Quick Start 1. 先确认学习目标、当前基础、时间预算、输出场景。 2. 把需求写成学习者画像（见 `assets/learner-profile-template.md`）。 3. 用权威来源优先策略建立资料池（见 `references/authority-first-research.md`）。 4. 组装学习包：路径图 + 阶段任务 + 练习 + 复盘机制（见 `references/tutorial-assembly.md`）。 5. 如果用户要求，再导出 docx/pdf；默认 Markdown 为唯一母稿。 ## Default Contract - 默认语言：中文 - 默认输出：一份学习包（Markdown）+ 来源附录 - 默认人群：创作者 / 超级个体 / 一人公司场景的自学者 - 默认结果：不仅“理解知识”，还要能做出阶段性输出（文章、案例拆解、讲稿或项目草稿） - 默认研究策略：优先官方文档、标准文档、权威机构资料、维护者文档 ## Workflow ### Step 1: 学习者画像澄清 至少澄清： - 学什么（主题边界） - 为何要学（目标结果） - 现在在哪（已有基础） - 有多少时间（节奏与周期） - 打算怎么用（输出场景） 缺关键输入时，先列 blockers，不直接开写教程。 ### Step 2: 权威来源优先研究 建立“可信资料池”，并给每条来源写明： - 来源类型（官方/标准/维护者/高质量二手） - 为什么可信 - 对本学习目标的作用 - 适合放在哪个阶段 ### Step 3: 学习包组装 按“能执行”而不是“看起来完整”来设计： - 路径图：从入门到可输出 - 阶段任务：每阶段有动作、有产物 - 练习设计：每阶段至少 1 个可检验练习 - 里程碑：能判断是否进入下一阶段 - 风险提示：常见误区与偏航信号 ### Step 4: 输出与可选扩展 默认交付： - 学习包主文档（Markdown） - 来源附录（含 URL + 日期 + 可信理由） 按需交付： - docx / pdf 导出建议与命令 - 学完后的“内容产出计划”（用于写作或分享） ## Output Format 默认使用 `assets/learning-pack-template.md`。 输出至少包含： - 学习目标与边界 - 学习者画像摘要 - 分阶段学习路径 - 每阶段练习与验收标准 - 来源附录 - 30 天复盘建议 ## Hard Rules Do not: - 把学习包写成泛泛知识科普 - 用大量低可信转载凑来源数量 - 只给信息不给行动步骤 - 忽略用户时间约束与输出目标 Always: - 先澄清再研究 - 来源优先级清晰可解释 - 每阶段都可执行、可验证 - 明确“学完要能产出什么” ## Resource Map - [references/authority-first-research.md](references/authority-first-research.md) - 资料选择优先级与可信度判断。 - [references/tutorial-assembly.md](references/tutorial-assembly.md) - 学习包结构与写作契约。 - [assets/learner-profile-template.md](assets/learner-profile-template.md) - 学习者画像采集模板。 - [assets/learning-pack-template.md](assets/learning-pack-template.md) - 最终交付模板。

path: agents/openai.yaml
content: interface:
  display_name: "学习路径构建"
  short_description: "把模糊学习目标变成可执行、可复盘、可输出的学习包"
  default_prompt: "Use $learning-builder to clarify learner profile, run authority-first research, and produce a personalized Chinese learning pack with stage tasks, exercises, milestones, and citations."


path: assets/learner-profile-template.md
content: # 学习者画像模板

- 学习主题：
- 目标结果（学完要做到什么）：
- 当前基础（0-10 自评 + 依据）：
- 典型卡点：
- 时间预算（每周/总周期）：
- 偏好学习方式（读/看/练/讲）：
- 输出场景（写作/项目/授课/考试/转行）：
- 禁用或偏好来源：
- 成功判定标准：


path: assets/learning-pack-template.md
content: # 学习包标题

## 1) 学习目标与边界
- 主题：
- 不覆盖范围：
- 目标结果：

## 2) 学习者画像摘要
- 当前基础：
- 时间预算：
- 输出场景：

## 3) 阶段化学习路径

### 阶段 1：
- 阶段目标：
- 关键动作：
- 推荐资料：
- 阶段产物：
- 验收标准：
- 预计时间：

### 阶段 2：
- 阶段目标：
- 关键动作：
- 推荐资料：
- 阶段产物：
- 验收标准：
- 预计时间：

### 阶段 3：
- 阶段目标：
- 关键动作：
- 推荐资料：
- 阶段产物：
- 验收标准：
- 预计时间：

## 4) 输出转化层（创作者可选）
- 3 个可发布选题：
- 文章/视频/分享的结构草图：
- 可交接给其他 skill 的素材包：

## 5) 常见误区与纠偏
- 误区 1：
- 纠偏动作：

## 6) 来源附录
| 来源 | URL | 日期 | 可信理由 | 对应阶段 |
|---|---|---|---|---|

## 7) 30 天复盘计划
- 第 1 周：
- 第 2 周：
- 第 3 周：
- 第 4 周：


path: references/authority-first-research.md
content: # Authority-First Research

## Source Priority

按以下顺序优先选源：

1. 官方文档 / 官方课程 / 官方规范
2. 标准组织与监管机构资料
3. 项目维护者与一手发布渠道
4. 高质量实践复盘（带可验证过程）
5. 普通二手解读（仅作补充，不作核心依据）

## Minimum Evidence Rule

每个核心结论至少对应 1 个权威来源；
高风险结论（涉及合规、健康、财务）至少 2 个独立来源交叉验证。

## Source Card Fields

为每个关键来源记录：

- 标题
- URL
- 访问日期
- 来源类型
- 可信理由
- 可用于哪个学习阶段
- 风险备注（是否已过时/是否存在争议）

## Anti-Patterns

- 只看短视频二创，不回到原始材料
- 只做“观点摘抄”，不做来源追溯
- 把未经验证的经验当成通用结论


path: references/tutorial-assembly.md
content: # Tutorial Assembly Contract

## Core Principle

学习包必须同时回答三件事：

1. 学什么（知识边界）
2. 怎么学（阶段动作）
3. 学完如何验证（产出与验收）

## Required Sections

1. 学习目标与边界
2. 学习者画像摘要
3. 阶段化学习路径（建议 3-5 阶段）
4. 每阶段练习与验收标准
5. 常见误区与纠偏动作
6. 来源附录
7. 30 天复盘节奏

## Stage Definition

每个阶段至少包含：

- 阶段目标
- 推荐输入材料
- 关键动作（动词开头）
- 阶段产物
- 验收标准
- 预计时间

## Creator-Oriented Extension

若用户是创作者，默认加一个“输出转化层”阶段：

- 将学习内容转成文章提纲 / 视频脚本 / 分享讲义
- 列出 3 个可发布选题
- 给出下一步可交接给 `deep-writer` 或 `hook-optimizer` 的输入包


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