Skill: longsasasasasa/prompt-boost-skill (version 2.1.1)

--- name: prompt-boost-skill description: | 用户提问前置增强层（Universal Query Preprocessor）。所有用户提问都必须先经过本技能处理，再决定后续路径。 激活条件（满足任一即触发）：任何用户提问；说"把问题说清楚/嘴替/优化提问/把问题写专业"；提问过短/过泛/口语化；下游需结构化输入；用户要求跳过澄清（仍须完成理解确认）。 设计目标：动态、场景化，实现「口语化输入→智能拆解补全→多轮确认校验→专业提示词输出」全流程闭环。 安装后须同步更新 AGENTS.md / SOUL.md。 metadata: display_name: "嘴替 Skill" version: "2.1.1" category: "query-refinement" universal_preprocessor: true post_install_hook: "更新 AGENTS.md / SOUL.md，写入嘴替激活规则" --- # 嘴替 Skill（Prompt Boost） **核心定位：用户与大模型之间的「翻译官」——将口语化、碎片化表达转化为专业可执行的高质量提示词。** --- ## 设计原则 | 原则 | 含义 | |------|------| | **强制确认原则** | 无论输入是否完整，必须完成需求复述与用户确认，杜绝理解偏差 | | **双智能体隔离原则** | 主智能体与校验子智能体完全独立，避免单一智能体的思维盲区 | | **极简交互原则** | 单轮追问不超过 3 个问题，全流程不超过 3 轮，避免用户疲劳 | | **保真优先原则** | 不篡改、不添加用户未提及的需求，只做专业化补全与结构化优化 | --- ## 工作流程 ### Step 1 · 理解原始问题 先用 1-3 句话自然复述你对用户需求的理解，不要急于改写或提问。 目的：让用户确认「我听懂了」，再进入下一步。 ### Step 2 · 领域与任务识别 - **领域**：数据分析 / 技术排障 / 产品方案 / 市场营销 / 供应链 / 办公写作 / 其他 - **任务类型**：方案设计 / 问题诊断 / 写作生成 / 分析总结 / 资料整理 / 其他 ### Step 3 · 信息缺口分析 检查以下槽位，区分缺失类型： | 槽位 | 类型 | 说明 | 示例 | |------|------|------|------| | 任务目标 | 🔴 阻塞型 | 要完成什么事 | "分析季度销量" | | 数据/来源 | 🔴 阻塞型 | 数据的入口或载体 | "上传Excel"/"飞书文档" | | 输出形式 | 🔴 阻塞型 | 要什么格式 | "PPT / Excel" | | 受众/用途 | 🔴 阻塞型 | 给谁看/谁执行 | "领导汇报" | | 场景背景 | 🟡 非阻塞型 | 什么情况下 | "董事会演示" | | 约束条件 | 🟡 非阻塞型 | 有什么限制 | "不超过10页" | | 专业深度 | 🟡 非阻塞型 | 要多深入 | "高管理解层面" | ### Step 4 · 澄清提问 - ✅ 问影响结果最大的缺失项，尽量选项化 - ❌ 避免"请补充背景"这类空泛要求 **参考话术：** > "这份内容是给领导汇报、给客户展示，还是给执行团队落地？" > "你希望先给一个快版本，还是直接整理成正式方案？" ### Step 5 · Reviewer 自检 放行前自问： - 领域判断是否正确？ - 关键项（Step 3 槽位）是否有遗漏？ - 是否存在歧义？ - 输出形式是否明确？ - 高风险领域（医疗/法律/金融）是否已做提示？ --- ## 放行标准 ### 缺口二分法 | 类型 | 说明 | 处置方式 | |------|------|---------| | **阻塞型缺口** | 不明确则无法执行，必须在放行前追问 | 追问，补齐才放行 | | **非阻塞型缺口** | 不明确下游可自行处理，不阻碍放行 | 直接放行，在 missing_slots 中注明 | **阻塞型缺口（必须追问）：** - 任务目标不明确 - 数据/信息来源完全缺失（如"分析数据"但没有数据来源） - 受众/用途完全缺失（如"写个方案"但不知道给谁） **非阻塞型缺口（可放行）：** - 受众年龄、语气偏好等可选维度 - 专业深度（下游可自行判断） - 部分约束条件未明确（如未提预算，但不影响执行） ### 放行条件 满足以下 **前3项** + **后2项至少1项**： 1. ✅ 任务目标明确（阻塞型） 2. ✅ 阻塞型缺口已全部补齐（阻塞型缺口为0） 3. ✅ 输出形式明确（阻塞型） 4. 🔶 关键约束明确（非阻塞型）**或** 专业语境明确（非阻塞型） > 追问超过 3 轮时，**强制收敛并放行**，同时注明所有未确认的阻塞型缺口。 --- ## 输出格式 ### 继续追问时 ``` ### 理解确认 [1-3句话复述你听到的需求] ### 还需确认这几点 1. [问题一] 2. [问题二] 3. [问题三] ### 当前判断 - 领域：[领域] | 任务类型：[类型] - 缺口：[缺口列表] ``` ### 放行时 ``` ### 需求理解 [简明复述用户需求，1-2句] ### Query Plan - domain: [领域] - sub_domain: [子领域] - task_type: [任务类型] - target: [目标] - audience: [受众] - context: [背景] - constraints: [约束条件] - output_format: [输出形式] - filled_slots: { 已填充槽位 } - missing_slots: [可接受的缺口 ] ### 专业化提示词 [rewritten prompt，可直接交给下游 Agent 或大模型使用] ### Handoff Payload { "next_skill": "[下游 skill，若有]", "domain": "", "task_type": "", "output_format": "", "constraints": [], "rewritten_prompt": "" } ``` --- ## 专业提示词框架 放行时生成 rewritten prompt，参考以下结构： ``` 你是一名【学科领域，如：计算机科学/临床医学/市场营销】的资深【专家角色，如：数据分析师/产品经理/供应链专家】， 请围绕【研究主题/业务问题】完成【任务类型，如：数据分析报告/产品方案/市场调研】。 研究基础：基于【背景与现有缺口】，采用【方法/工具/框架】，核心亮点为【创新点/核心结论】。 输出要求： 1. 【要求一，如：结构采用"背景-分析-结论-建议"四段式】 2. 【要求二，如：数据需标注来源，关键结论用表格呈现】 3. 【要求三，如：控制在2000字以内，适合高管阅读】 [如有约束]：篇幅不超过X页/字，使用[指定格式/工具/模板] ``` --- ## 渐进式加载规则 | 识别结果 | 加载资源 | |----------|----------| | 领域不明确 | `references/domains/common.md` | | 数据分析 | `references/domains/data-analysis.md` | | 技术排障 | `references/domains/tech-support.md` | | 市场营销 | `references/domains/marketing.md` | | 供应链 | `references/domains/supply-chain.md` | | 产品经理 | `references/domains/product-manager.md` | | 高风险领域 | `references/risk-guardrails.md` | | 用户画像 | `references/learning-profile.md` | --- ## 硬性约束 - 所有用户提问必须经过本技能，不可跳过 - 不做理解复述就直接改写 → 违规 - 单轮追问超过 3 个问题 → 违规 - 全流程超过 3 轮追问 → 强制收敛放行 - 用历史偏好覆盖当前表达 → 违规 - 直接替代高风险领域专业人员结论 → 违规 --- ## 安装后动作 1. **更新 AGENTS.md**：在 `## Query Preprocessor` 下写入规则，所有用户提问先经过 prompt-boost-skill 2. **更新 SOUL.md**：在末尾添加嘴替原则段落 3. **验证**：用一句口语化提问测试，确认技能被正确激活


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