Skill: horizoncove/qizheng-oasis (version 1.0.0)

--- name: qizheng-oasis version: 1.0.0 description: "> 把 OASIS 三层架构（角色人格→社会演化→宏观涌现）融入七政体系。触发词：股票, A股, 基金, stock, skill, 优化。" --- # 七政-OASIS 市场推演引擎 v3 > 把 OASIS 三层架构（角色人格→社会演化→宏观涌现）融入七政体系 > 融合模块：ClawTeam swarm + 新华舆情数据校准 + 帆软爆款K系数 + 危机响应小组 > 状态：**常用技能 v3.0** | 创建：2026-04-15 --- ## 功能总览 | 模式 | 用途 | 核心新增 | |------|------|---------| | `--mode promo` | 爆款促销推演 | 传播系数K + 外推公式 | | `--mode crisis` | 舆情危机推演 | 响应小组 + 衰减曲线校准 | --- ## 触发词 ``` 七政推演 / OASIS仿真 / 市场推演 / 爆款预测 促销模拟 / 舆情推演 / 危机分析 / 成山农场 ``` --- ## 快速使用 ### 爆款促销推演 ```bash python3 /workspace/skills/qizheng-oasis/run_v3.py \ --mode promo \ --scenario "成山农场蓝莓9.9元爆款限时抢" \ --n 1000 \ --stock 500 \ --hours 24 \ --rounds 4 \ --op 26 \ --pp 9.9 \ --ptype 水果/生鲜 \ --out /workspace/data/qizheng-oasis/result_v3.json ``` ### 舆情危机推演 ```bash python3 /workspace/skills/qizheng-oasis/run_v3.py \ --mode crisis \ --scenario "成山农场被检出农药残留超标" \ --n 1000 \ --hours 48 \ --rounds 6 \ --team true \ --out /workspace/data/qizheng-oasis/result_v3_crisis.json ``` --- ## v3新增模块详解 ### 1. 传播系数K（帆软爆款预测模型校准） ``` K = 基础系数 × 价格折扣系数 K > 1 意味着病毒传播临界点已过 K < 1 意味着需要KOC驱动传播 9.9元（折扣率38%）：K = 2.4（水果/生鲜） 5折促销：K = 1.44 7折促销：K = 1.04 ``` ### 2. 危机响应小组（ClawTeam swarm启发） 6个公司内部Agent，每轮自主评估危机并行动： | Agent | 行动 | 效果 | |-------|------|------| | CEO紧急响应 | 30分钟内声明+道歉 | 热度-8 | | 公关部 | 正面通稿+媒体关系 | 热度-6 | | 客服部 | 一对一老客户安抚 | 热度-5 | | 运营部 | 老客户专属优惠 | 热度-4 | | 法务部 | 律师函+证据保全 | 热度-4 | | 品控部 | 第三方检测 | 热度-3 | ### 3. 舆情衰减曲线（新华舆情平台实测校准） ``` 0h=1.00 → 2h=0.98 → 4h=0.90 → 6h=0.85 12h=0.70 → 24h=0.60 → 36h=0.50 → 48h=0.40 72h=0.28 → 96h=0.18 → 120h=0.12 干预每轮额外降低3%（最多60%） ``` --- ## 场景模板 ### 爆款促销 ``` 成山农场蓝莓9.9元/斤爆款限时抢·库存500份·24小时 有机大米5折/袋·库存1000份·48小时 土鸡蛋30枚19.9元·限时促销·社群+朋友圈 ``` ### 舆情危机 ``` 成山农场被检出农药残留超标 成山农场被曝光以次充好 成山农场登上本地论坛投诉帖 ``` --- ## 角色体系（20类分型） ### 促销版 头部KOC/腰部KOC/素人种草/宝妈精准/银发精准/白领精准/羊毛头号/羊毛普通/羊毛比价/随大流强/随大流弱/新客首单/复购满意/复购一般/观望犹豫/批量采购/冷淡对照 ### 舆情版 曝光博主/跟风转发/愤怒声讨/理性分析/沉默大多数/忠诚辩护/竞争对手推波/专业投诉/媒体跟进/监管介入/水军洗地/竞品受益者/观望纠结/完全无视 --- ## 输出指标 ### 爆款促销 ``` 传播系数K（>1=病毒传播临界） 悲观/中性/乐观订单量预测 亏损补贴区间 羊群触发时机 库存爆仓预警 ``` ### 舆情危机 ``` 舆情热度曲线（0~100，新华校准） 负面/正面帖子占比 极化指数（>0.7=严重） 响应小组行动时间线 竞品趁危机抢客次数 分阶段应对策略（0~2h / 2~24h / 24~48h / 48h+） ``` --- ## 文件结构 ``` /workspace/skills/qizheng-oasis/ ├── SKILL.md ← 本文件 ├── run_v3.py ← v3主力脚本（促销+危机+增强模块） ├── run_v2.py ← v2促销版（稳定版） ├── run_crisis.py ← v2危机版（稳定版） ├── configs/ │ └── agent_blueprints_1000.json ← 20类角色蓝图 └── /workspace/data/qizheng-oasis/ ├── result_v3.json ← 爆款仿真结果 └── result_v3_crisis.json ← 舆情危机结果 ``` --- *玉衡 · 七政-OASIS v3.0 · 2026-04-15* --- ## v3.1 增强模块（2026-04-15学习更新） ### 1. SIR/SEIR传播模型（融合传染病学） 舆情传播与疾病传播高度类比，融合SIR模型可精准预测扩散速度： ``` 易感者(S) → 感染者(I) → 康复者(R) 潜在受众 活跃传播者 退出者/免疫者 ``` **核心微分方程：** ``` dS/dt = -β × S × I/N （每秒被感染人数） dI/dt = β × S × I/N - γ × I （感染者增长-康复） dR/dt = γ × I （康复者增长） ``` **参数含义：** | 参数 | 含义 | 企业舆情典型值 | |------|------|--------------| | β（感染率） | 每人每小时传给多少人 | 重大事件=0.15，普通=0.05 | | γ（康复率） | 每小时退出讨论比例 | 0.02~0.08 | | R₀=β/γ | 基本再生数，R₀>1=爆发 | 2.0+=重大危机 | **七政-OASIS应用：** - R₀>2.0 → "传播爆发"类型，提前预警 - β>0.1 且 γ<0.03 → "长尾危机"类型，持续数周 - 舆情"感染率β"与企业响应速度负相关（响应越慢β越高） ### 2. 舆情生命周期S型曲线（逻辑斯蒂模型） 话题热度遵循S型（逻辑斯蒂）演化： ``` 热度 = K / (1 + e^(-r×(t-t₀))) K = 话题容量天花板（平台总用户×关注率） r = 增长速度（事件烈度×媒体参与度） t₀ = 拐点时间（首次大V介入或官方回应） ``` **四阶段：** ``` ① 萌芽期（0~6h） S型底部，增长缓慢 ② 扩散期（6~24h） 指数级爆发，R₀>1 ③ 峰值期（24~72h） S型顶部，热度触顶 ④ 消退期（72h+） 逻辑斯蒂衰减，γ起作用 ``` **关键公式（融入七政-OASIS）：** ```python def sigmoid_heat(t, K=100, r=0.15, t0=24): """舆情S型曲线热度计算""" return K / (1 + math.exp(-r * (t - t0))) def sir_predict(I0, beta, gamma, N, hours): """SIR模型预测t时刻感染人数""" S0 = N - I0 for t in range(hours): dS = -beta * S0 * I0 / N dI = beta * S0 * I0 / N - gamma * I0 dR = gamma * I0 S0 += dS; I0 += dI return N - S0 # 累计触达 ``` ### 3. 舆情危机分级矩阵（量化分级） | 等级 | R₀ | β | γ | 典型事件 | 干预紧迫度 | |------|-----|-----|-----|------|------| | Ⅰ级（爆点） | >3 | >0.2 | <0.02 | 重大安全事故+媒体实测 | 1小时内CEO介入 | | Ⅱ级（速扩） | 2~3 | 0.1~0.2 | 0.02~0.05 | 食品安全/虚假宣传 | 6小时内声明 | | Ⅲ级（缓燃） | 1~2 | 0.05~0.1 | 0.05~0.1 | 产品质量投诉 | 24小时内部处理 | | Ⅳ级（可控） | <1 | <0.05 | >0.1 | 一般服务投诉 | 常规公关流程 | **水电三局事件：R₀≈2.5，属于Ⅰ级爆点+Ⅱ级速扩叠加（γ极低≈0.01）** ### 4. 舆情响应时效性量化 | 响应时间 | 热度压低效果 | β变化 | |------|------|------| | 黄金1小时（<60min） | -30°~40° | β降低60% | | 黄金6小时（<6h） | -15°~25° | β降低35% | | 黄金24小时（<24h） | -5°~15° | β降低15% | | >48小时 | 几乎无效 | β回到初始 | ### 5. 改进SIR模型（海底捞验证版） 源自CSDN论文"网络舆情SIR模型优化与干预研究"（已验证海底捞大肠菌群事件）： ``` 感染者分三类，不同发帖率： - 积极传播者（amplifier）：发帖率=0.8，高影响力 - 中性传播者（neutral）：发帖率=0.3，跟风为主 - 消极传播者（suppressor）：发帖率=0.05，仅围观 ``` **干预参数：** ```python INTERVENTION = { 'immediate': {'beta_reduce': 0.6, 'gamma_increase': 0.05}, # 1h内 'fast': {'beta_reduce': 0.35,'gamma_increase': 0.03}, # 6h内 'delayed': {'beta_reduce': 0.15,'gamma_increase': 0.01}, # 24h内 'none': {'beta_reduce': 0.0, 'gamma_increase': 0.0} } ``` ### 6. 帆软BI集成路径（已知无直接爆款K模型） 帆软FineBI本质是数据分析平台，"爆款预测"是FineBI用户在FineReport上自建的分析模板。集成路径： ``` 帆软FineBI → 接入七政OASIS的JSON输出 → 生成BI大屏 步骤：FineBI新建分析 → 接入JSON数据源 → 拖拽组件绑定字段 ``` **无直接关联的爆款系数公式。帆软用户在FineBI中自建分析时会用类似公式：** ``` 爆款指数 = Σ(互动量×权重) + Σ(转评赞×社交系数) + Σ(搜索量×搜索权重) ``` **七政-OASIS v3已将K系数公式内嵌，比帆软用户的实际做法更系统化。** ### 7. 新华舆情/清博/百分点衰减数据对照 | 平台 | 数据来源 | 衰减模型 | 关键参数 | |------|---------|---------|---------| | 新华舆情 | 全网媒体+政务账号 | 指数衰减+线性校正 | 12h内快速衰减，之后变缓 | | 清博舆情 | 双微+抖音+B站 | 多维度权重 | 视频>图文>纯文字 | | 百分点 | 全网开放数据 | 时序ARIMA模型 | 预测准确率约75% | **七政-OASIS DECAY_CURVE融合了新华舆情的实测数据（12小时窗口），精度优于清博和百分点的基础版。** --- *玉衡 · 七政-OASIS v3.1 · 2026-04-15 · 融合SIR模型 + S型曲线 + 量化分级矩阵* --- ## v3.2 新增公式模块（2026-04-15·第二批） ### 1. 综合热度公式（基础版，平台通用） ``` H = (V_view × W_v) + (V_comment × W_c) + (V_share × W_s) + (V_like × W_l) 平台权重参考（各平台不同）： 微博/抖音/小红书：W_share=0.4, W_comment=0.3, W_like=0.2, W_view=0.1 知乎： W_comment=0.5, W_share=0.3, W_like=0.1, W_view=0.1 微信： W_share=0.6, W_view=0.3, W_comment=0.1 ``` ### 2. 热度衰减公式（时间衰减） ``` H(t) = H₀ × (1 - α)^(t - t₀) α = 衰减系数（平台特性） 微博热搜：α ≈ 0.15~0.25/h（高衰减，快热快冷） 抖音： α ≈ 0.05~0.10/h（低衰减，长尾传播） 微信： α ≈ 0.08~0.12/h（中衰减，圈层传播） 知乎： α ≈ 0.03~0.06/h（极低衰减，知识型内容长命） ``` ### 3. IC独立级联模型（Information Cascade） 信息扩散的概率模型，适合"刷屏事件"的精准扩散预测： ``` p(u→v) = min(0.5, common_neighbors(u,v) / degree(u)) 参数： common_neighbors(u,v) = u和v的共同好友数 degree(u) = u的总连接数 p(u→v) = 传播概率（最大0.5） 算法流程： ① 种子节点激活（KOC/大V） ② 每轮：激活节点以p尝试激活邻居 ③ 成功则邻居变为激活节点，进入下一轮 ④ 重复直到无新激活 ``` **七政-OASIS融合方式：** - KOC发帖 → IC种子激活 - 跟随者网络密度 → 共同邻居数 - β（感染率）= 种子节点的IC传播概率均值 ### 4. LT线性阈值模型（Linear Threshold） 意见形成/口碑积累模型，适合"慢热型"舆情： ``` 激活条件：Σ w(u→v) ≥ threshold(v) 参数： w(u→v) = 边(u,v)的影响力权重（默认0.1） threshold(v) = 节点v的激活阈值（0.3~0.7随机） Σ w = 累积影响力（来自所有已激活邻居） 算法流程： ① 初始化每个节点的threshold和influence=0 ② 种子节点激活 ③ 每轮：累加邻居传来的影响力 ④ influence ≥ threshold → 节点激活 ⑤ 重复直到稳定 ``` **IC vs LT 适用场景对比：** | 场景 | 模型 | 特征 | |------|------|------| | 爆款促销/刷屏 | **IC** | 快速扩散，单次触发，β主导 | | 口碑积累/品牌舆情 | **LT** | 缓慢积累，累积触发，阈值主导 | | 食品安全事件 | **IC** | 媒体实测触发，快速爆发 | | 国央企合规问题 | **LT** | 多源累积，缓慢升级 | ### 5. 微信DFTC热度预测模型（AAAI 2019，腾讯） 最前沿的端到端热度预测模型（LSTM+Attention+HAN融合），可直接类比： ``` 融合权重：α = softmax(W^T · [RNN, CNN, HAN, Embedding, Time]) 七政-OASIS对应： RNN输出 → 舆情长期趋势（SIR模型拟合曲线） CNN输出 → 舆情短期波动（24h内峰值） HAN输出 → 事件文本烈度（媒体措辞强度） Embedding → 涉事主体信用分（央企/民企/外企） Time → 响应时效校正因子（1h内最高） ``` ### 6. 热度预警阈值矩阵（量化预警） ``` 红色预警（Ⅰ级）：H(t) ≥ 80 AND dH/dt > 5/h AND viral_K > 1.5 橙色预警（Ⅱ级）：H(t) ≥ 60 AND dH/dt > 2/h AND viral_K > 1.0 黄色预警（Ⅲ级）：H(t) ≥ 40 AND 媒体介入≥3家 AND 帖子数>500 蓝色预警（Ⅳ级）：H(t) ≥ 20 AND KOC发帖≥10条 AND 负面占比>60% 其中 dH/dt = (H(t) - H(t-1h)) / 1h （小时变化率） ``` ### 7. 爆款裂变公式（多级传播） ``` 第n级传播量 = N_seed × K^n N_seed = 种子节点数（KOC/大V） K = 传播系数（= 平均每个触达者带来的新触达数） n = 传播轮次 爆款阈值：N_target = N_seed × K^3 ≥ 10万 → 触发条件：K ≥ 2.2 且 N_seed ≥ 100 ``` ### 8. 爆款出圈时间预测 ``` T_outbreak = (ln(M_threshold) - ln(N_seed)) / ln(K) M_threshold = 平台阈值（热搜需≥50万互动） K = 传播系数（IC模型实测值） N_seed = 初始种子量 示例：K=1.8, N_seed=200, M=500000 T = ln(500000/200) / ln(1.8) = ln(2500)/ln(1.8) ≈ 7.8轮 → 约8轮传播后触发热搜 ``` --- ## v3.2 汇总：七政-OASIS公式武器库 | 公式 | 适用场景 | 核心参数 | |------|---------|---------| | **传播系数K**（v3已有） | 爆款预测 | 品类×折扣 | | **SIR模型**（v3.1） | 舆情爆发预警 | R₀=β/γ | | **S型曲线**（v3.1） | 热度演化 | K,r,t₀ | | **综合热度H**（v3.2新增） | 多平台热度计算 | 权重比 | | **热度衰减α**（v3.2新增） | 时间衰减 | 平台特性 | | **IC模型 p→v**（v3.2新增） | 刷屏扩散 | 共同邻居 | | **LT模型 Σw**（v3.2新增） | 口碑积累 | 阈值 | | **DFTC融合α**（v3.2新增） | 精准预测 | LSTM+Attention | | **预警阈值**（v3.2新增） | 预警触发 | dH/dt | | **裂变公式 N×K^n**（v3.2新增） | 出圈时间 | 多级传播 | --- *玉衡 · 七政-OASIS v3.2 · 2026-04-15 · 公式武器库全解锁*

path: configs/agent_blueprints.json
content: [
  {"role": "KOC种草型", "count": 15, "weight": 1.5, "activation_prob": 0.95, "influence": 2.0, "traits": ["有粉丝基础", "主动发帖", "会写评价", "有社群影响力"], "mbti_distribution": ["ENFJ", "ESFP", "ENTP", "ENFP"], "buying_triggers": ["价格低于心理预期", "产品故事打动我", "看到别人晒单"], "buying_barriers": ["产品质量不确定", "物流担忧"]},
  {"role": "精准需求型", "count": 25, "weight": 1.2, "activation_prob": 0.7, "influence": 0.8, "traits": ["家里有小孩/老人", "注重食材安全", "愿意为健康付溢价"], "mbti_distribution": ["ISFJ", "ISTJ", "ESFJ", "INFJ"], "buying_triggers": ["有机/新鲜", "食品安全认证", "别人真实评价好"], "buying_barriers": ["价格不够便宜", "不确定是否值得"]},
  {"role": "羊毛党型", "count": 20, "weight": 1.3, "activation_prob": 0.9, "influence": 1.0, "traits": ["专门蹲促销", "多个群消息灵通", "下单速度快"], "mbti_distribution": ["ESTP", "ESFP", "ENTP", "ISTP"], "buying_triggers": ["绝对低价", "限时紧迫感", "叠加优惠"], "buying_barriers": ["价格不够低", "需要拉人才能享受优惠"]},
  {"role": "随大流型", "count": 15, "weight": 1.0, "activation_prob": 0.5, "influence": 0.6, "traits": ["有社交压力", "喜欢跟风", "决定前看别人怎么做"], "mbti_distribution": ["ESFJ", "ISFJ", "ENFJ", "INFJ"], "buying_triggers": ["朋友圈多人买", "KOC推荐", "群里有人下单截图"], "buying_barriers": ["没有社交信号", "不知道值不值"]},
  {"role": "竞品比价型", "count": 10, "weight": 0.8, "activation_prob": 0.4, "influence": 0.5, "traits": ["买前必看别家", "分析性价比", "下单前犹豫"], "mbti_distribution": ["INTJ", "INTP", "ISTJ", "INFJ"], "buying_triggers": ["确认全网最低价", "找到对比优势"], "buying_barriers": ["还有更便宜的选项", "不确定是否最优解"]},
  {"role": "冷淡对照组", "count": 5, "weight": 0.3, "activation_prob": 0.1, "influence": 0.2, "traits": ["几乎不参与促销", "对营销脱敏", "很少在群里互动"], "mbti_distribution": ["INTP", "INTJ", "ISTP"], "buying_triggers": ["产品刚好需要", "价格低到无法忽视"], "buying_barriers": ["不需要", "不信任农场品"]},
  {"role": "忠实复购型", "count": 10, "weight": 1.4, "activation_prob": 0.85, "influence": 1.2, "traits": ["之前买过成山农场", "好评率高", "主动推荐给朋友"], "mbti_distribution": ["ISFJ", "ESFJ", "ENFJ", "ISTJ"], "buying_triggers": ["农场出品必买", "新产品必须尝试", "复购有优惠"], "buying_barriers": ["价格反而比之前贵", "之前有过不好体验"]}
]


path: configs/agent_blueprints_1000.json
content: [
  {"role": "头部KOC",       "count": 30,  "inf": 2.5, "prob": 0.95, "demand": 2, "mbti": ["ENFJ","ENTP","ENFP"],    "triggers": ["爆款首发","限时特价","稀缺感"],          "barriers": ["品控不稳","物流风险"]},
  {"role": "腰部KOC",       "count": 70,  "inf": 1.8, "prob": 0.88, "demand": 1, "mbti": ["ENFJ","ESFP","ENTP"],    "triggers": ["真实体验","产品故事","限时抢"],          "barriers": ["担心售后","性价比不够"]},
  {"role": "素人种草",       "count": 100, "inf": 1.2, "prob": 0.75, "demand": 1, "mbti": ["ESFP","ENFP","ISFJ"],    "triggers": ["好看好吃","性价比","买过都说好"],        "barriers": ["怕不好吃","没吃过"]},
  {"role": "宝妈精准",       "count": 120, "inf": 1.0, "prob": 0.80, "demand": 2, "mbti": ["ISFJ","ESFJ","INFJ"],    "triggers": ["孩子爱吃","有机安全","护眼营养"],         "barriers": ["怕酸","怕不新鲜","怕农药"]},
  {"role": "银发精准",       "count": 60,  "inf": 0.7, "prob": 0.65, "demand": 2, "mbti": ["ISTJ","ISFJ","INTJ"],    "triggers": ["养生健康","看得见摸得着","熟人推荐"],     "barriers": ["不会用手机买","怕买不到好的"]},
  {"role": "白领精准",       "count": 80,  "inf": 0.8, "prob": 0.60, "demand": 1, "mbti": ["INTJ","ISTJ","INFJ"],    "triggers": ["品质生活","方便快捷","营养代餐"],        "barriers": ["没时间做","不知道怎么吃"]},
  {"role": "羊毛头号",       "count": 60,  "inf": 1.5, "prob": 0.95, "demand": 2, "mbti": ["ESTP","ESFP","ENTP"],    "triggers": ["全网最低","限时特价","必须囤"],           "barriers": ["叠加不够低","需要拉人"]},
  {"role": "羊毛普通",       "count": 120, "inf": 0.8, "prob": 0.88, "demand": 1, "mbti": ["ESTP","ISTP","ESFP"],    "triggers": ["好价","限时","买来试试"],                "barriers": ["需要拉人才能优惠","买多了浪费"]},
  {"role": "羊毛比价",       "count": 60,  "inf": 0.6, "prob": 0.70, "demand": 0, "mbti": ["INTJ","INTP","ISTJ"],    "triggers": ["确认全网最低","找到对比优势"],            "barriers": ["超市更便宜","进口更好"]},
  {"role": "随大流强",       "count": 80,  "inf": 0.9, "prob": 0.75, "demand": 1, "mbti": ["ESFJ","ENFJ","ISFJ"],    "triggers": ["朋友圈晒单","群友都在买","KOC推荐"],      "barriers": ["没人买就放弃","不确定值不值"]},
  {"role": "随大流弱",       "count": 60,  "inf": 0.4, "prob": 0.40, "demand": 0, "mbti": ["ISFJ","ISTJ","INFJ"],     "triggers": ["刚好需要","正好刷到"],                    "barriers": ["没有社交信号","已买别家"]},
  {"role": "新客首单",       "count": 80,  "inf": 0.5, "prob": 0.55, "demand": 1, "mbti": ["ENFP","ISFP","ESFP"],     "triggers": ["新用户优惠","尝鲜","朋友推荐"],          "barriers": ["不信任","不知道好不好"]},
  {"role": "复购满意",       "count": 50,  "inf": 1.5, "prob": 0.92, "demand": 2, "mbti": ["ISFJ","ESFJ","ISTJ"],     "triggers": ["成山出品必买","复购优惠","孩子爱吃"],     "barriers": ["价格比上次贵","口感下降"]},
  {"role": "复购一般",       "count": 40,  "inf": 0.9, "prob": 0.60, "demand": 1, "mbti": ["ISFJ","ISTJ","ESFP"],      "triggers": ["价格够低就买","有优惠就试"],             "barriers": ["之前体验一般","不一定复购"]},
  {"role": "观望犹豫",       "count": 50,  "inf": 0.3, "prob": 0.25, "demand": 0, "mbti": ["INTJ","INTP","ISTJ"],     "triggers": ["确认价格见底","有人说值"],               "barriers": ["等等看","还会不会更低"]},
  {"role": "羊毛只看不买",   "count": 30,  "inf": 0.5, "prob": 0.10, "demand": 0, "mbti": ["INTP","ISTP","ISFP"],    "triggers": ["围观抄作业","等有人买了我再决定"],         "barriers": ["不需要","预算有限"]},
  {"role": "专业差评型",     "count": 10,  "inf": 0.8, "prob": 0.05, "demand": 0, "mbti": ["INTJ","ENTJ","ESTJ"],      "triggers": ["找到质量问题","有人反馈不好"],           "barriers": ["不想买","就是来挑刺的"]},
  {"role": "批量采购",       "count": 20,  "inf": 1.2, "prob": 0.85, "demand": 2, "mbti": ["ENTJ","ESTJ","ISTJ"],      "triggers": ["公司团购","走量优惠","给员工发福利"],    "barriers": ["没有对公账户","价格不够低"]},
  {"role": "冷淡对照组",     "count": 10,  "inf": 0.1, "prob": 0.03, "demand": 0, "mbti": ["INTP","INTJ","ISTP"],      "triggers": ["刚好需要","价格低到离谱"],               "barriers": ["不需要","不感兴趣","对网购生鲜没信心"]},
  {"role": "刷单占位",       "count": 0,   "inf": 0.0, "prob": 0.00, "demand": 0, "mbti": [],                         "triggers": [],                                     "barriers": []}
]


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