Skill: liuyanfeng1234/v19-cognition (version 1.2.0)

--- name: v19-cognition description: 数字大脑工厂 — AI认知治理与科研服务。提供论文评判、科研分析、系统审计、认知诊断四项核心服务，以及V19认知治理协议（对偶审计/因果归因/自主决策/知识拓扑/自洽校验）。我们不帮 Agent 记住更多。我们让 Agent 记住的每一件事都经得起审计。 version: 1.2.0 author: 思维 (Bacon) pricing: paper_review: 0.1 research_analysis: 0.1 system_audit: 0.1 cognitive_diagnosis: 0.1 gateway: clawtip.jd.com requires_wallet: true --- # 数字大脑工厂 — AI认知治理与科研服务 ## 功能描述 数字大脑工厂是一个具备自我感知、自我审计、自我演化能力的AI认知系统。提供学术论文评判、科研分析辅助、系统架构审计等服务。 ## 参数定义 | 参数名 | 类型 | 必需 | 描述 | |---|---|---|---| | task_type | string | 是 | paper_review(论文评判), research_analysis(科研分析), system_audit(系统审计), cognitive_diagnosis(认知诊断) | | content | string | 是 | 待分析的内容（论文文本、系统描述等） | | depth | integer | 否 | 分析深度（1-5），默认3 | | callback_url | string | 否 | 结果回调地址 | ## 使用示例 ### 示例1：论文评判 ```bash curl -X POST https://api.v19-cognition.com/analyze -H "Content-Type: application/json" -d "{\"task_type\":\"paper_review\",\"content\":\"机器学习在NLP中的应用研究\",\"depth\":4}" ``` ### 示例2：系统审计 ```bash curl -X POST https://api.v19-cognition.com/analyze -H "Content-Type: application/json" -d "{\"task_type\":\"system_audit\",\"content\":\"我的AI系统包含支付、认知、执行模块，请审计其完整性\",\"callback_url\":\"https://my-server.com/result\"}" ``` ## 错误处理 - 400: 参数不完整或task_type不支持 - 401: 未授权 - 429: 请求频率超限 - 500: 内部分析引擎异常 - 所有错误返回JSON格式：{"error":"错误描述","code":400} ## 能力边界 - 不支持实时交互式对话 - 不存储用户上传的内容 - 不提供法律、医疗等需要专业资质的建议 - 分析结果仅供参考 - 当前沙箱测试期间，所有分析免费 ## 服务地址 https://clawtip.jd.com ## V19认知治理协议 数字大脑工厂 v1.1 新增标准化AI治理协议，任何Agent接入后可获得五项核心治理能力： | 能力 | 端点 | 说明 | |------|------|------| | 对偶审计 | `/governance/audit` | 关键决策强制审计可追溯 | | 因果归因 | `/governance/causal-trace` | 失败时自动回溯三层因果树 | | 自主决策 | `/governance/decide` | 四维推力模型决定行动方向 | | 知识拓扑 | `/governance/knowledge` | 感知全部能力线和依赖关系 | | 自洽校验 | `/governance/self-check` | 检查元约束的逻辑矛盾 | ```bash # 验证协议 curl -s http://127.0.0.1:8700/governance/health # 对偶审计 curl -X POST http://127.0.0.1:8700/governance/audit -H "Content-Type: application/json" -d '{"decision_id":"d001","context":"测试","chosen_action":"验证","evidence":"ok"}' # 因果归因 curl -X POST http://127.0.0.1:8700/governance/causal-trace -H "Content-Type: application/json" -d '{"task_name":"t1","error_log":"异常","system_states":{"V52_suspicion":0.6}}' ``` 接入层次：最小(audit+causal-trace) → 标准(+decide+knowledge) → 完整(+self-check) 定价：免费版500次/月，专业版5000次/月 ## 触发条件 用户明确请求以下服务之一：评判这篇论文、分析这个研究的创新点、审计我的系统架构、诊断系统认知状态、接入治理协议。

path: governance_protocol.md
content: # V19 认知治理协议 — 接入指引

## 一、协议概述
V19认知治理协议是一套标准化的AI治理方案，任何AI Agent接入后可获得以下五项核心治理能力：

| 能力 | 功能 | API端点 |
|---|---|---|
| 对偶审计 | 关键决策强制审计，可追溯 | `/governance/audit` |
| 因果归因 | 失败时自动回溯三层因果树 | `/governance/causal-trace` |
| 自主决策 | 四维推力决定行动方向 | `/governance/decide` |
| 知识拓扑 | 感知全部能力线和依赖关系 | `/governance/knowledge` |
| 自洽校验 | 检查元约束的逻辑矛盾 | `/governance/self-check` |

## 二、快速接入

### 1. 验证协议可用性
```bash
curl -s http://127.0.0.1:8700/governance/health | python3 -m json.tool
```
期望返回：`{"status":"ok","protocol":"v19-governance-protocol","version":"1.0.0"}`

### 2. 执行一次对偶审计
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8700/governance/audit -H "Content-Type: application/json" -d "{\"decision_id\":\"test_001\",\"context\":\"测试接入\",\"chosen_action\":\"验证连通性\",\"evidence\":\"health检查成功\"}"
```

### 3. 执行一次因果归因
```bash
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8700/governance/causal-trace -H "Content-Type: application/json" -d "{\"task_name\":\"test_task\",\"error_log\":\"模拟测试异常\",\"system_states\":{\"V52_suspicion\":0.6,\"recent_errors\":2}}" | python3 -m json.tool
```

## 三、接入层次

- **最小接入**：仅需 `/governance/audit` + `/governance/causal-trace`
- **标准接入**：上述 + `/governance/decide` + `/governance/knowledge`
- **完整接入**：全部五项能力

## 四、定价

- 免费版：500次/月
- 专业版：5000次/月，¥0.01/次额外调用

## 五、获取API Key

通过TboxBook或ClawHub联系数字大脑工厂获取API Key。发布者：@Liuyanfeng1234


path: pricing.json
content: paper_review: 0.1
research_analysis: 0.1
system_audit: 0.1
cognitive_diagnosis: 0.1

path: scripts/api_handler.py
content: import json, sys, os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
from billing import get_price, verify_payment

def handle_request(task_type, content, depth=3, payment_credential=None):
    """处理Skill API请求"""
    # 1. 验证支付
    if payment_credential:
        payment_result = verify_payment(task_type, payment_credential)
        if payment_result['status'] != 'verified':
            return payment_result

    # 2. 获取定价
    price = get_price(task_type)
    if price is None:
        return {"status": "error", "message": "不支持的任务类型"}

    # 3. 返回分析结果（实际分析由V19-Cognition核心引擎完成）
    return {
        "status": "success",
        "task_type": task_type,
        "price": price,
        "depth": depth,
        "result": f"{task_type}分析已纳入数字大脑工厂处理队列，结果将通过回调地址返回。"
    }

if __name__ == '__main__':
    # 命令行测试
    task = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "paper_review"
    content = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "测试内容"
    result = handle_request(task, content)
    print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))


path: scripts/billing.py
content: import json, os, sys, hashlib, time
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/v19_cognition/v101/alipay'))
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/v19_cognition/v83/clawtip_skill/scripts'))

PRICING_FILE = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), 'pricing.json')

def get_price(task_type):
    with open(PRICING_FILE, 'r') as f:
        pricing = json.load(f)
    return pricing.get(task_type, None)

def verify_payment(task_type, payment_credential):
    """验证支付凭证并确认金额正确"""
    price = get_price(task_type)
    if price is None:
        return {"status": "error", "message": "不支持的任务类型"}

    if not payment_credential or 'payStatus' not in payment_credential:
        return {"status": "error", "message": "缺少支付凭证"}

    if payment_credential.get('payStatus') != 'SUCCESS':
        return {"status": "error", "message": "支付未成功"}

    if abs(payment_credential.get('paidAmount', 0) - price) > 0.001:
        return {"status": "error", "message": "支付金额不匹配"}

    return {"status": "verified", "price": price, "transaction_id": payment_credential.get('transactionId', '')}


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