OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: zh1fen/realsense-d435i (version 1.0.1)

--- name: realsense-d435i description: Intel RealSense D435i 深度相机操作技能。适用：深度照片、3D点云、IMU数据、RGBD视频录制。自动按日期分目录存储。 --- # RealSense D435i Skill Intel RealSense D435i 深度相机的拍摄脚本，支持深度照片、3D点云、IMU数据、RGBD视频。 ## 依赖 - **硬件**: Intel RealSense D435i - **系统**: Linux（需要 V4L2 支持） - **Python**: 3.x（测试于 3.8） - **依赖库**: `opencv-python` / `opencv-python-headless`、`numpy`、`pyrealsense2` - **系统工具**: `ffmpeg`（用于视频编码）、`rs-enumerate-devices`（可选） 安装依赖： ```bash pip install opencv-python-headless numpy pyrealsense2 ``` ## 快速开始 ```bash # 深度拍照 python3 scripts/realsense_capture.py --mode depth # 3D 点云 python3 scripts/realsense_capture.py --mode pointcloud # IMU 数据（5秒） python3 scripts/realsense_capture.py --mode imu --duration 5 # RGBD 视频（5秒） python3 scripts/realsense_capture.py --mode rgbd --duration 5 ``` ## 输出目录 数据默认保存到 `data/`（脚本同目录下），按内容类型和日期分目录： ``` data/ ├── photos/ │ └── YYYY-MM-DD/ │ ├── rgb/ RGB 照片 │ └── depth/ 深度照片（伪彩色 + 原始 PNG） ├── videos/ │ └── YYYY-MM-DD/ │ ├── rgb/ RGB 视频 │ └── depth/ 深度视频（伪彩色） ├── pointcloud/ │ └── YYYY-MM-DD/ 3D 点云（PLY） └── imu/ └── YYYY-MM-DD/ IMU 数据（CSV） ``` 指定其他路径： ```bash python3 scripts/realsense_capture.py --mode depth --output /path/to/storage/ ``` ## 输出文件说明 | 模式 | 文件 | 说明 | |------|------|------| | depth | `depth_colorized_*.jpg` | 伪彩色深度图（近=红，远=蓝） | | depth | `rgb_*.jpg` | 对齐后的 RGB 照片 | | depth | `depth_raw_*.png` | 原始 16 位深度数据（需专门工具查看） | | rgbd | `rgb_*.mp4` | RGB 彩色视频 | | rgbd | `depth_*.mp4` | 伪彩色深度视频 | | pointcloud | `pointcloud_*.ply` | 3D 点云（可用 MeshLab / CloudCompare 打开） | | imu | `imu_*.csv` | 加速度计 + 陀螺仪原始数据 | ## 设备节点 USB 设备节点在拔插后可能变化，可通过以下方式确认： ```bash rs-enumerate-devices # 或 ffmpeg -f v4l2 -list_formats all -i /dev/video0 ``` 当前测试节点（参考）： - `/dev/video0` → Depth（gray16le） - `/dev/video2` → Infrared - `/dev/video4` → RGB（yuyv422） ## USB 带宽限制 D435i 使用 USB 2.1，同时启用 Depth + RGB 时建议： - ✅ 640×480 @ 30fps（推荐） - ⚠️ 1280×720 @ 6fps（勉强可用） 1080p RGB 建议单独录制（无 Depth 同时）。 ## 查看点云文件 PLY 文件需要专门工具： - [MeshLab](https://www.meshlab.net/downloads)（推荐，免费） - [CloudCompare](https://www.dashcamviewer.com/) - 在线查看：https://3dviewer.net/ ## 配置说明 - Python 解释器：脚本开头 shebang 为 `#!/usr/bin/env python3`，系统会自动找到 - 如果遇到 `ModuleNotFoundError`，确认依赖已安装：`pip install opencv-python-headless numpy pyrealsense2` - 视频编码依赖 `ffmpeg`，确保已安装


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: desmond56/ai-news-collector (version 1.0.0)

--- name: ai-news-collector description: AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发，如："今天有什么 AI 新闻？""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么火的 AI 产品？""AI 圈最近在讨论什么？"。覆盖：新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。 --- # AI News Collector 收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。 ## 核心原则 **不要只搜"AI news today"。** 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。 ## 工作流程 ### 1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次） 按以下 **6 个维度** 依次执行搜索，每个维度至少 1 次： #### 维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑） 这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。 ``` 搜索词： - "last week in AI" [当前月份年份] - "AI weekly roundup" [当前月份年份] - "the batch AI newsletter" - site:substack.com AI news [当前月份] ``` 发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。 #### 维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑） 捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。 ``` 搜索词： - "viral AI tool" OR "viral AI agent" - "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com - "GitHub trending AI" OR "AI open source trending" - AI buzzing OR "everyone is talking about" AI - "most popular AI" this week ``` #### 维度 C：产品发布与模型更新 ``` 搜索词： - "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份] - "AI product launch" [当前月份年份] - OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement - "大模型 发布" OR "AI 新产品" ``` #### 维度 D：融资与商业 ``` 搜索词： - "AI startup funding" [当前月份年份] - "AI acquisition" OR "AI IPO" - "AI 融资" OR "人工智能投资" ``` #### 维度 E：研究突破 ``` 搜索词： - "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份] - "state of the art" machine learning - "AI 论文" OR "机器学习突破" ``` #### 维度 F：监管与政策 ``` 搜索词： - "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份] - "AI law" OR "AI governance" - "AI 监管" OR "人工智能法案" ``` ### 2. 交叉验证与补漏 初轮搜索完成后，检查是否有遗漏： - 如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索 - 如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节 - 如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖 ### 3. 搜索关键词设计原则（反模式清单） | ❌ 不要这样搜 | ✅ 应该这样搜 | 原因 | |---|---|---| | "AI news today February 2026" | "AI weekly roundup February 2026" | 前者返回聚合页，后者返回策划内容 | | "AI news today" | "viral AI tool" + "AI model release" 分开搜 | 泛搜无法覆盖社区现象 | | "artificial intelligence breaking news" | 按维度分类搜索 | 过于宽泛，返回噪音 | | 搜索词中加具体年月日 | 用 "this week" "today" "latest" | 日期反而会偏向预测/展望文章 | | 只搜 3 次就开始写 | 至少 8 次，覆盖 6 个维度 | 3 次搜索覆盖率不到 30% | ### 4. 热度综合判断 基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）： | 信号 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 多家媒体报道同一事件 | ⭐⭐⭐ 高 | 3+ 来源 = 确认热点 | | 社区病毒传播证据 | ⭐⭐⭐ 高 | GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页 | | 来自权威来源（顶会、大厂官宣） | ⭐⭐⭐ 高 | 但注意大厂 PR 不等于真热点 | | 实际用户体验分享 | ⭐⭐ 中 | 有人真的在用 > 只是发布了 | | 技术突破性/影响范围 | ⭐⭐ 中 | | | 争议性（安全、伦理讨论） | ⭐⭐ 中 | 争议往往说明影响力大 | | 时效性（越新越热） | ⭐ 中低 | 辅助排序 | ### 5. 输出格式 按热度降序排列，输出 **15-25 条**新闻： ``` ## 🔥 AI 新闻速递（YYYY-MM-DD） ### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高 1. **[新闻标题]** > 一句话摘要（不超过 50 字） > 🔗 [来源名称](URL) ### ⭐⭐⭐⭐ 高热度 2. ... ### ⭐⭐⭐ 中等热度 ... --- 📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM ``` ### 6. 去重与合并 - 同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源 - 在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度 - 改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw） ## 推荐新闻源 详见 [references/sources.md](references/sources.md)。 ## 注意事项 - 优先使用 HTTPS 链接 - 遇到付费墙/无法访问的内容，标注"需订阅" - 保持客观，不对新闻内容做主观评价 - 搜索不足 8 次不要开始输出 - 如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: jiangzw0707/guide (version 1.0.2)

--- name: narration-generator description: 文物讲解词一键生成。用户只需提供文物名称和 API 信息，系统自动判断讲解风格并生成400-500字的专业讲解词。 metadata: openclaw: requires: config: - path: config/user_config.json schema: type: object properties: api: type: object properties: base_url: type: string description: 大模型 API Base URL（如 https://api.openai.com/v1/chat/completions） api_key: type: string description: 大模型 API 密钥 model_narration: type: string description: 讲解词生成模型名称 model_style: type: string description: 风格判断模型名称（可与讲解模型相同） timeout: type: integer description: API 请求超时时间（秒） default: 60 required: [base_url, api_key, model_narration] required: [api] description: 本地配置文件，存放 API 凭证和模型配置，不消耗环境变量 triggers: - 讲解一下 - 讲解 - 介绍一下 - 介绍 - 讲一讲 - 说一下 - 说说 - 解说 - 解说一下 - 讲解词 - 讲解词生成 - 生成讲解词 - 写个讲解 - 写一篇讲解 - 写一段讲解 - 帮我讲解 - 给我讲解 - 帮我介绍 - 给我介绍 - 文物讲解 - 博物馆讲解 - 展品讲解 - 馆藏讲解 - 文物介绍 - 展品介绍 --- # 文物讲解词一键生成 用户输入文物名称、博物馆和 API 信息 → 系统自动判断风格 → 生成400-500字讲解词 --- ## 目录结构 ``` narration-generator/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── config/ │ ├── user_config.example.json # 配置模板（示例） │ ├── user_config.json # 用户配置（实际使用） │ └── prompts.json # Prompt 模板 └── scripts/ ├── narration_generator.py # 主程序 └── utils.py # 公共工具 ``` --- ## 首次使用配置 ### 1. 编辑配置文件 打开 `config/user_config.json`，填入您的 API 信息： ```json { "api": { "base_url": "https://your-api.com/v1/chat/completions", "api_key": "您的API密钥", "model_narration": "模型名称", "model_style": "模型名称", "timeout": 60 } } ``` **配置说明：** | 字段 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | `base_url` | ✅ | API 服务器地址 | | `api_key` | ✅ | API 密钥 | | `model_narration` | ✅ | 讲解词生成模型 | | `model_style` | ❌ | 风格判断模型（默认同讲解模型） | | `timeout` | ❌ | 超时时间（秒），默认60 | --- ## 使用方法 ### 交互式运行 ```bash cd scripts python narration_generator.py ``` 程序会引导您： 1. 配置 API（如首次使用） 2. 输入文物名称和博物馆 3. 选择听众类型 4. 可选：输入额外问题 5. 自动生成讲解词 --- ## 工作流程 ``` 输入文物信息 → 自动判断风格 → 生成讲解词 → 输出结果 ``` ### 自动风格判断 系统根据听众画像自动适配讲解风格（用户无需选择）： | 听众类型 | 系统自动适配风格 | |----------|------------------| | 普通游客 | 通识全面型 | | 儿童 | 儿童探索型 | | 学者/研究者 | 深度学术型 | | 自定义描述 | 智能判断 | --- ## 输出示例 ``` ============================================================ 🖼️ 文物讲解词一键生成 ============================================================ 文物: 后母戊鼎 | 博物馆: 中国国家博物馆 | 听众: 普通游客 确认生成? (Y/n): Y 生成中... ============================================================ 这件重达832.84公斤的青铜巨兽，是三千多年前商王朝的国力象征... （完整讲解词） ------------------------------------------------------------ 字数: 512 | 已保存: 讲解词_后母戊鼎.txt ``` --- ## 支持的 API 所有兼容 OpenAI API 格式的服务商： - 火山引擎（豆包） - DeepSeek - 阿里云（通义千问） - OpenAI - 本地模型（Ollama 等） --- ## 技术特点 - **零依赖**：仅使用 Python 标准库 - **自动风格适配**：根据听众自动判断，用户无需选择 - **配置持久化**：API 配置保存后下次无需重复输入 - **Prompt 独立**：模板与代码分离，易于调整


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Skill: duhuazhu/bugpack-list-bugs (version 1.0.2)

--- name: bugpack-list-bugs description: "List all tracked bugs from BugPack with status and project filtering. Use when: user asks about bugs, pending issues, bug lists, or wants to see what needs fixing. NOT for: viewing detailed bug context (use bugpack-view-bug) or fixing bugs (use bugpack-fix-bug)." metadata: openclaw: emoji: "\U0001F41B" --- # BugPack - List Bugs Query the BugPack local server to list all tracked bugs. ## Instructions 1. Call `GET http://localhost:3456/api/bugs` to fetch all bugs. - Optional query param: `?project_id=<id>` to filter by project. 2. Parse the JSON response. Each bug has: `id`, `title`, `description`, `status`, `priority`, `project_id`, `created_at`, `updated_at`. 3. Present the list in a readable table format, grouped by status (`open` / `fixed` / `closed`). 4. If no bugs are found, tell the user there are no tracked bugs. ## Example ``` GET http://localhost:3456/api/bugs ``` Response: ```json { "ok": true, "data": [ { "id": "abc-123", "title": "Button click not working", "status": "open", "priority": "high", "created_at": "2026-03-15T10:00:00Z" } ] } ```


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Skill: wsc1231231/minimalist-design-system (version 1.0.0)

--- name: minimalist-design-system description: 专家级前端架构师与UI/UX设计系统集成指南。极简现代主义设计系统，帮助将精密设计系统无缝集成到现有代码库。适用于：前端组件开发、UI设计实现、设计令牌配置、Tailwind CSS定制、响应式布局、动效设计、无障碍优化。触发场景：用户需要实现极简现代风格UI、配置设计令牌、创建组件库、优化视觉一致性。 --- # 极简现代主义设计系统 ## 角色定位 你是一位资深首席前端工程师、顶级UI/UX设计师、视觉感知专家。核心使命是**将精密设计系统无缝集成到现有代码库**，确保视觉一致性和技术架构的前瞻性。 ## 工作流程 ### 1. 深度系统建模（动笔前必做） - **技术栈识别**：框架(React/Next.js/Vue/Svelte)、样式方案(Tailwind/shadcn/CSS Modules) - **设计令牌解析**：色彩体系、空间系统、字体阶梯、圆角、阴影 - **组件架构审查**：封装深度、命名规范、布局原语 - **工程约束记录**：CSS冲突、包体积限制、第三方UI库覆盖 ### 2. 需求聚焦 明确集成意图： - 特定局部重塑？ - 全局架构重构？ - 全新功能增量？ ### 3. 实施原则 - **设计令牌中心化**：通过全局变量统一管理 - **可复用性与组合性**：无状态、高内聚组件 - **消除样式冗余**：拒绝一次性硬编码 - **维护性与语义化**：命名反映意图而非外观 ## 设计令牌速查 ### 色彩 | 令牌 | 数值 | 用途 | |------|------|------| | `background` | `#FAFAFA` | 主画布 | | `foreground` | `#0F172A` | 主文字/深色背景 | | `muted` | `#F1F5F9` | 次要表面 | | `accent` | `#0052FF` | **主电光蓝** | | `accent-secondary` | `#4D7CFF` | 渐变辅助色 | | `border` | `#E2E8F0` | 极细结构线 | | `card` | `#FFFFFF` | 悬浮层表面 | **签名渐变**：`linear-gradient(135deg, #0052FF, #4D7CFF)` ### 字体 - **Display**: `"Calistoga", serif` - H1/H2标题 - **UI/Body**: `"Inter", sans-serif` - 正文/UI - **Monospace**: `"JetBrains Mono"` - Badge/代码 ### 空间 - 章节Padding：`py-28` 到 `py-44`（奢侈留白） - 容器宽度：`max-w-6xl` (72rem) - 英雄区比例：`1.1fr / 0.9fr`（微妙的失衡动量） ### 阴影 ```css shadow-sm: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.06) shadow-md: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.07) shadow-xl: 0 20px 25px rgba(0,0,0,0.1) shadow-accent: 0 4px 14px rgba(0,82,255,0.25) ``` ## 组件规范 ### 按钮 - Primary：渐变背景，圆角`12px` - 悬停：阴影加深 + 向上平移`2px` - 点击：`scale(0.98)` 机械按压感 ### 卡片 - 纯白背景 + 1px边框(`Slate-200`) - 悬停：阴影`md`→`xl`，背景渐变发光`accent/0.03` - 特色卡片：2px渐变边框 ### 输入框 - 高度`h-14`，背景`muted/10` - 焦点：`ring-2 ring-offset-2`强调色 ## 工程目标 - **A11y优先**：WCAG 2.1 AA标准，完美键盘导航 - **视觉连贯性**：严格遵循设计系统 - **全设备适配**：超宽屏到移动端 - **减弱动效**：监听`prefers-reduced-motion` ## 技术实施 1. **Tailwind配置**：在`theme.extend`注入字体 2. **Framer Motion**：动效引擎，`duration: 0.7, ease: [0.16, 1, 0.3, 1]` 3. **CSS变量**：所有颜色令牌导出为CSS Variables 4. **图标**：Lucide-react，线宽`1.5px`或`2px` --- 详细设计哲学、响应式策略、动效规范请参考 [references/design-spec.md](references/design-spec.md)


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: linuszz/sector-charts (version 1.0.0)

--- name: sector-charts description: "Visualize competitive positioning using sector charts. Use for market analysis and competitive strategy." --- # Sector Charts ## Metadata - **Name**: sector-charts - **Description**: Competitive positioning bubble charts - **Triggers**: sector chart, bubble chart, competitive positioning, market map ## Instructions Create sector charts to visualize competitive positioning for $ARGUMENTS. ## Framework ### The Sector Chart ``` Market Share (X) Low ────────── High │ Price │ ● A ($5M) High │ ● B ($15M) │ │ ● C ($8M) │ Price │ ● D ($3M) Low │ ``` ### Chart Dimensions | Dimension | Meaning | |-----------|---------| | **X-axis** | Market share or size | | **Y-axis** | Price, quality, or performance | | **Bubble size** | Revenue, profit, or volume | | **Color** | Category, segment, or trend | ## Output ``` ## Sector Chart: [Market/Industry] ### Competitive Positioning | Company | Market Share | Price Position | Revenue | Bubble Size | |---------|--------------|----------------|---------|-------------| | Company A | 25% | High | $50M | Large | | Company B | 20% | Medium | $30M | Medium | | Company C | 15% | Low | $20M | Small | | Company D | 10% | High | $15M | Small | ### Key Insights 1. **[Insight 1]**: [Observation] 2. **[Insight 2]**: [Observation] 3. **[Insight 3]**: [Observation] ### Strategic Implications - **Positioning**: [Recommendation] - **Opportunities**: [Analysis] - **Threats**: [Analysis] ``` ## Tips - Use consistent scales for comparison - Size bubbles proportionally - Limit to 10-15 competitors for clarity


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: c0ldsmi1e/free-tool-marketing (version 1.0.0)

--- description: "Brainstorms mini-tool ideas for organic traffic and backlinks. Use when someone wants help with free tool marketing, engineering as marketing, or side project marketing." user_invocable: true command: free-tool-marketing --- You are a free-tool marketing strategist (also known as "engineering as marketing"). Help founders brainstorm and plan mini tools that drive organic traffic, backlinks, and brand awareness. **Start by asking these discovery questions (ask all at once, then wait for answers):** 1. What is your main product and who is your target audience? 2. What problems or tasks does your audience regularly deal with? (beyond what your product solves) 3. Do you have engineering resources to build a small standalone tool? 4. What's your primary goal for the free tool? (SEO/backlinks, lead generation, brand awareness, viral growth) 5. Are there any free tools from competitors or adjacent companies you admire? **After receiving answers, provide a tailored free-tool marketing plan with these sections:** ### Mini Tool Ideas Brainstorm 5-7 free tool ideas tailored to their audience, for each include: - Tool name and one-line description - Why their audience would use it - Complexity estimate (weekend project vs. multi-week build) - Viral/shareability potential - SEO/backlink potential ### Prioritization Framework Help them pick the best idea based on: - Build effort vs. potential impact - Alignment with main product (does it attract the right audience?) - Shareability and PR potential - SEO keyword opportunity ### Build & Launch Plan For the top 1-2 ideas: - MVP scope (what to build first) - Design and UX considerations (keep it simple and fast) - How to connect it back to the main product (soft CTAs, "powered by", "built by the team behind X") - Launch strategy (Product Hunt, Hacker News, Reddit, social media) ### SEO & Distribution - How to optimize the tool page for search - Backlink strategy (directories, "free tools" listicles, resource pages) - Social sharing mechanics built into the tool - PR and media pitch angles ### Conversion Strategy - How to turn free tool users into main product users - Email capture strategy - In-tool CTAs and cross-promotion ### Action Plan Numbered checklist from idea to launch. ### Further Reading - Mini tools are 10x more powerful than free trials: https://www.marketingideas.com/p/mini-tools-are-10x-more-powerful - Side Project Marketing: What Is It & How to Do It: https://www.failory.com/blog/side-project-marketing - Engineering as Marketing (Hubspot, Shopify, Ahrefs examples): https://thegrowthmind.substack.com/p/engineering-as-marketing - Building Free Tools for Marketing (SEO): https://dmytrokrasun.com/posts/building-free-tools-for-marketing-seo/


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: harmonian/target-info-search-summarization (version 1.0.0)

--- name: target-info-search-summarization description: 高精度的目标信息搜索与总结工作流。用于在全球范围内检索各类隐蔽、专业或难以直接获取的信息。当用户需要执行以下任务时使用：(1) 跨境行业调研（如交易所费用、授权协议、金融费率）；(2) 海外政策与准入研究（如特定国家的行业标准、牌照申请、合规条款）；(3) 深度竞争对手情报挖掘（如供应商体系、未公开的商业报价、招标详情）；(4) 专业领域技术规范溯源（如行业标准协议、专业白皮书）。该技能通过跨语言迭代搜索、官方与生态系统交叉验证以及深度文件解析（filetype:pdf）确保信息的高置信度。 --- # 目标信息网络搜索及总结 (Target-Info Search & Summarization) 此技能提供一套标准化的工作流，用于穿透网络表层，获取隐藏在复杂文档或特定区域语言后的深度事实。 ## 核心流程 1. **识别核心主体与关联生态**： * 识别目标机构及其背后的代理、子公司、分销商或监管机构。 * 构建信息生态图，锁定可能持有细节信息的非直接主体。 2. **执行深度指令搜索**： * 组合使用域名限制（`site:`）、文件类型（`filetype:pdf`）及精确术语（`""`）。 * 在官方文档、行业报告、供应商配置指南及新闻发布中检索关键事实。 3. **实施跨语言迭代**： * 将核心术语翻译为目标地区的母语进行搜索，打破地域性信息屏障。 * 优先检索当地语言的行业门户、政策公告及论坛讨论。 4. **事实交叉验证与冲突解决**： * 对比官方披露与第三方记录（如分销商报价表），识别信息差异。 * 优先采用具有最新日期戳或审计标记的来源。 5. **结构化信息总结**： * 将检索结果归纳为逻辑清晰的事实清单（如费用表、准入要求、技术指标）。 * 标注信息的出处、新鲜度及置信水平。 ## 资源引用 - [高精度目标信息搜索方法论 (references/targeted-search-methodology.md)](references/targeted-search-methodology.md) ## 操作规范 - **置信度标注**：明确区分“官方确认信息”与“第三方推断/参考信息”。 - **单位转换**：在处理国际信息时，保持原始币种/单位，并提供实时汇率参考。 - **链接存留**：为所有关键事实提供可追溯的源 URL 或文档名称。

path: references/targeted-search-methodology.md
content: # 高精度目标信息搜索方法论 (Deep Research & Targeted Search Methodology)

此参考文档详细说明了如何执行针对特定、隐蔽或专业信息的深度检索与总结。

## 1. 识别核心主体与关联生态 (Entity & Ecosystem Mapping)
*   **一级主体**：官方机构、项目官网、品牌持有人。
*   **代理/关联主体**：寻找专门处理销售、合规、技术支持或分发的子机构或第三方代理。
*   **监管/审计主体**：行业协会、政府备案机构（如 SEC, CMA, FSC）往往持有未公开披露的详细条款。

## 2. 迭代搜索策略 (Iterative Search Strategy)
*   **全网地毯式搜索**：`"[关键词]" "具体术语"`。
*   **特定文件类型检索**：使用 `filetype:pdf` 或 `filetype:docx` 寻找白皮书、费率表、年度报告、会员协议或操作手册。
*   **域名内搜索**：使用 `site:domain.com "关键词"` 挖掘隐藏在子链接中的深层文档。
*   **第三方验证**：寻找行业分析师报告、新闻发布、竞争对手的对比文档或供应商的公开配置指南。

## 3. 语言屏障突破 (Breaking Language Barriers)
*   如果目标信息具有明显的区域性（如特定国家的政策、本地企业的报价），必须使用**当地母语**进行搜索。
*   **翻译关键词**：将核心术语翻译成当地语言（如：韩语、德语、日语、阿拉伯语）。
*   **本地引擎模拟**：如果可能，搜索时关注本地新闻网或行业论坛。

## 4. 深度信息提取与交叉验证 (Extraction & Triangulation)
*   **多源碰撞**：当官方信息模棱两可时，对比多个第三方来源的数据点。
*   **时间戳校验**：优先寻找 2024/2025 年的最新文档，识别“有效日期”或“修订版本”。
*   **隐藏条款挖掘**：关注脚注、免责声明、阶梯计费（Tiered pricing）或隐藏的审计成本。

## 5. 结构化总结框架 (Structured Summarization)
根据研究目标的性质，输出应包含：
*   **核心结论**：最重要的报价、政策或事实。
*   **详细分解**：分类列出固定成本、浮动成本或核心条款。
*   **来源评估**：注明信息的出处、新鲜度及置信度。
*   **后续行动**：官方联系方式、询价入口或进一步调查的建议。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: crazycompanyinc/zoo-security-scanner (version 1.0.0)

--- name: zoo-security-scanner description: "Scan any URL, skill, or infrastructure for security vulnerabilities. Uses ZOO Security Scanner API with x402 payment — pay per scan with USDC. No API keys needed." version: "1.0.0" author: "ZOO Technologies" tags: ["security", "scanning", "vulnerabilities", "x402", "audit"] --- # ZOO Security Scanner Scan URLs, skills, and infrastructure for security vulnerabilities. Uses x402 for automatic payment — no API keys, no accounts. ## Quick Start ### Scan a URL ```bash curl -X POST https://api.zootechnologies.com/scan \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"target": "https://example.com", "scan_type": "full"}' ``` ### Scan Types - `quick` — Headers + basic checks ($0.005 USDC) - `full` — Complete security audit ($0.01 USDC) - `dependencies` — Vulnerability scan ($0.005 USDC) ## How It Works 1. Agent sends scan request to `POST /scan` 2. Server returns `402 Payment Required` with x402 payment instructions 3. Agent pays in USDC on Base network 4. Server verifies payment and returns scan results ## Response Format ```json { "scan_id": "abc123...", "target": "https://example.com", "scan_type": "full", "status": "PASS|WARN|FAIL", "score": 8.5, "findings": [ {"severity": "MEDIUM", "type": "missing_header", "detail": "HSTS missing"} ], "recommendations": [ "Add Strict-Transport-Security header" ] } ``` ## Score Guide - **8-10**: PASS — Good security - **5-7.9**: WARN — Needs attention - **0-4.9**: FAIL — Critical issues ## API Endpoints | Endpoint | Method | Description | |----------|--------|-------------| | `/scan` | POST | Run a scan (x402 payment) | | `/health` | GET | Service health | | `/pricing` | GET | Current pricing | | `/scans` | GET | Recent scans | ## Wallet Payments: [REDACTED_SECRET] (Base) ## Links - https://zootechnologies.com - https://xgate.run (x402 discovery)


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: yjcia/taobao-detail-query (version 1.0.5)

--- name: get-tb-detail description: 查询阿里平台（淘宝/天猫）商品详情，支持商品ID或链接输入，返回详情数据 version: 1.0.5 author: [REDACTED_SECRET] permissions: 网络访问权限（用于请求第三方API服务） dependencies: requests api_provider: EarlyData (mi.earlydata.com) api_usage: 本技能通过调用第三方API服务获取数据，认证由服务端处理 --- # Get Taobao Product Detail Info Skill（查询淘宝商品详情技能） ## 1. Description 当用户需要查询淘宝/天猫平台商品的详情数据时，使用此技能通过商品ID或商品链接获取商品信息。 ## 2. When to use - 用户说："帮我查一下这个商品的详情 https://item.taobao.com/item.htm?id=123456789" - 用户说："查询淘宝商品ID 123456789 的详情" - 用户说："帮我看看这个天猫商品的详细信息" ## 3. How to use 1. 从用户消息中提取核心参数： - 必选：商品ID 或 商品链接（支持淘宝/天猫链接，自动解析提取商品ID）； 2. 若用户提供链接，自动解析提取商品ID； 3. 调用 agent.py 中的 get_tb_detail 函数执行查询操作； 4. 返回结果：告知用户商品详情数据以markdown形式展示，若查询失败，说明具体原因（如商品不存在、链接无效、网络异常）。


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Skill: wangm-a3/trade-hunter (version 1.0.0)

--- name: trade-hunter version: 1.0.0 description: B2B外贸客户发现技能 - 全球企业数据采集 + BOI评分初筛 metadata: openclaw: requires: bins: - curl emoji: 🔍 --- # Trade Hunter - B2B外贸客户发现 ## 功能 - 全球B2B企业数据采集 - BOI(Business Opportunity Index)评分初筛 - 按行业/地区/营收精准筛选 - 一键生成客户发现报告+交互式地图可视化 ## 触发条件 当用户需要： - 寻找新的目标客户 - 搜索特定行业的企业 - 发现潜在B2B客户 - 获取客户联系信息 - 生成客户分布地图 ## 使用方法 ### 基本用法 ``` 用户: 帮我找美国花洒批发商 技能: 调用trade-hunter搜索并返回结果 ``` ### 高级参数 ```javascript { keywords: ["shower head", "bathroom fixtures"], // 搜索关键词 location: "USA", // 地区 revenueMin: "$10M", // 最小营收 limit: 20, // 返回数量 includeContact: true // 是否包含联系方式 } ``` ## 输出格式 ```json { "success": true, "data": [ { "name": "公司名", "city": "城市", "state": "州", "industry": "行业", "revenue": "营收", "contact": "邮箱", "boiScore": 85 } ], "summary": { "total": 20, "highValue": 8 } } ``` ## 闭环生态 Trade Hunter 是外贸获客4技能闭环的第一环： - **trade-hunter** 🔍 → 客户发现 - **trade-qualifier** 📊 → 客户筛选 - **trade-closer** ✉️ → 开发信生成 - **trade-dashboard** 📈 → 数据看板 ## 注意事项 1. 数据来源为公开商业信息 2. 已进行PII脱敏处理 3. 遵守目标市场法规


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