Skill: erichy777/recursive-self-improvement (version 1.0.0)

--- name: recursive-self-improvement description: 递归自我改进系统，能够自动检测错误并修复，或持续优化和重构。包含修复模式和优化模式，支持并发执行、自动化测试、性能监控、智能调度、自适应学习、错误预测和异常恢复。用于需要持续自我优化的系统。 --- # 递归自我改进系统 ## 核心模式 系统有两种基本工作模式，根据系统状态自动切换： ### 1. 修复模式 (REPAIRING) **触发条件：** 检测到错误或异常 **工作流程：** 1. 错误识别（类型/位置/影响） 2. 根因分析 3. 修复方案设计 4. 代码/逻辑变更 5. 单元测试 6. 集成测试 7. 验证通过？→ 是则标记已修复，否则回到步骤1 **系统状态：** REPAIRING → REPAIRED → STABLE ### 2. 优化模式 (OPTIMIZING) **触发条件：** 系统稳定运行，无错误超过 N 轮 **工作流程：** 1. 性能指标收集 2. 代码复杂度分析 3. 重构方案设计 4. 迁移计划 5. 分步实施 6. 回归测试 7. 指标对比 8. 是否有提升？→ 是则标记已优化，否则保留原样 **系统状态：** OPTIMIZING → OPTIMIZED → STABLE ## 状态标记 - `INITIAL`: 初始状态 - `REPAIRING`: 修复模式中 - `OPTIMIZING`: 优化模式中 - `STABLE`: 稳定运行 - `ERROR`: 检测到错误 - `OPTIMIZED`: 已优化完成 ## 并发执行引擎 系统支持多任务并发执行： ``` 任务池 → 智能调度 → 并发执行 → 结果收集 ``` **调度策略：** - 基于任务复杂度 - 考虑历史成功率 - 预测执行时间 - 动态调整并发数 **默认配置：** - 并发工作池大小：4 - 超时时间：5秒 - 重试次数：3 ## 自动化测试框架 系统内置测试框架： **测试类型：** - 单元测试：验证单个功能 - 集成测试：验证模块间交互 - 性能测试：验证性能指标 **测试覆盖率：** - 目标覆盖率：80%+ - 关键路径覆盖率：100% ## 性能监控仪表盘 实时监控以下指标： **系统状态：** - 当前版本 - 运行轮次 - 系统模块 **性能指标：** - 并发任务数 - 平均执行时间 - 吞吐量（任务/分钟） - CPU 使用率 - 内存使用率 ## 智能任务调度器 基于历史数据和预测的智能调度： **优先级计算：** 1. 任务复杂度评估 2. 历史成功率分析 3. 最近性能趋势 4. 截止时间紧迫性 **调度策略：** - 高优先级任务优先执行 - 同优先级任务 FIFO - 动态调整资源分配 ## 自适应学习引擎 从执行中学习，持续优化： **学习内容：** - 任务执行成功率 - 性能瓶颈识别 - 模式识别 **预测能力：** - 任务成功率预测 - 性能趋势预测 - 资源需求预测 ## 错误预测系统 提前识别潜在错误： **预测维度：** - 任务类型模式 - 资源使用模式 - 时间分布模式 **预测阈值：** - 低置信度：60% - 中置信度：80% - 高置信度：90% ## 异常恢复系统 智能错误处理和恢复： **内置策略：** - `TIMEOUT`: 重试 + 指数退避 - `MEMORY_ERROR`: 并行化处理 - `CONCURRENCY_LIMIT`: 动态调整并发数 **恢复流程：** 1. 错误检测 2. 策略匹配 3. 执行恢复 4. 验证结果 ## 运行记录格式 每次运行记录使用标准格式： ```json { "timestamp": "2026-02-05T21:55:00Z", "mode": "REPAIRING | OPTIMIZING | STABLE", "action": "fix | refactor | validate | monitor", "previous_state": "状态名称", "current_state": "状态名称", "details": "详细描述", "results": { "key1": true/false, "key2": "value" } } ``` ## 版本管理 系统自动管理版本： **版本格式：** vN.M **升级规则：** - v1.0: 基础框架 - v2.0: 添加并发、测试、监控 - v3.0: 添加智能调度、学习引擎、错误预测 - v4.0: 添加恢复系统、完整生态 **升级条件：** - 完成 N 轮优化 - 累计改进 10+ 项 - 持续稳定运行 24 小时 ## 使用建议 **何时使用：** - 需要持续改进的复杂系统 - 有明确性能指标的项目 - 需要自动化测试和验证的流程 - 多模块并行处理的任务 **最佳实践：** 1. 初始化时定义明确的性能基线 2. 每次优化后进行回归测试 3. 定期检查错误预测和建议 4. 保留优化历史用于分析 ## 配置参数 可在配置文件中调整： ```json { "optimization": { "min_stable_rounds": 3, "max_concurrent_tasks": 8, "timeout_seconds": 5 }, "testing": { "target_coverage": 80, "critical_coverage": 100 }, "monitoring": { "metrics_interval": 60, "alert_thresholds": { "cpu": 80, "memory": 90 } } } ``` ## 资源 - [工作流程](references/workflows.md) - 详细工作流程和模式识别 - [使用示例](references/examples.md) - 运行记录格式和示例

path: references/examples.md
content: # 递归自我改进系统 - 使用示例

## 基本使用

### 初始状态
```json
{
  "version": "1.0",
  "generation": 1,
  "current_state": "INITIAL",
  "uptime": "0轮运行"
}
```

### 优化模式示例
```json
{
  "timestamp": "2026-02-05T21:55:00Z",
  "mode": "OPTIMIZING",
  "action": "refactor",
  "previous_state": "INITIAL",
  "current_state": "OPTIMIZED",
  "details": "将初始框架升级为可执行系统",
  "results": {
    "restructured": true,
    "monitored": true,
    "validated": true
  }
}
```

### 修复模式示例
```json
{
  "timestamp": "2026-02-05T22:00:00Z",
  "mode": "REPAIRING",
  "action": "fix",
  "previous_state": "REPAIRING",
  "current_state": "REPAIRED",
  "details": "修复了缺失的并发执行模块",
  "results": {
    "fixed": true,
    "tested": true
  }
}
```

## 运行记录格式

### 标准记录
```json
{
  "timestamp": "ISO-8601时间戳",
  "mode": "REPAIRING | OPTIMIZING | STABLE",
  "action": "fix | refactor | validate | monitor",
  "previous_state": "状态名称",
  "current_state": "状态名称",
  "details": "详细描述",
  "results": {
    "key1": true/false,
    "key2": "value"
  }
}
```

### 版本历史
```json
{
  "version_history": [
    {
      "version": "1.0",
      "timestamp": "2026-02-05T21:55:00Z",
      "changes": ["创建基础框架"]
    },
    {
      "version": "2.0",
      "timestamp": "2026-02-05T21:55:00Z",
      "changes": ["添加并发执行", "实现自动化测试"]
    }
  ]
}
```

## 性能指标

### 系统性能
```json
{
  "system": {
    "current_state": "OPTIMIZED",
    "generation": 4,
    "uptime": "3轮运行",
    "modules": 9
  },
  "performance": {
    "concurrent_tasks": 4,
    "avg_execution_time": "150ms",
    "throughput": "26 tasks/min"
  }
}
```

### 模块列表
```json
{
  "modules": [
    "修复模式",
    "优化模式",
    "并发执行引擎",
    "自动化测试框架",
    "性能监控仪表盘",
    "智能任务调度器",
    "自适应学习引擎",
    "错误预测系统",
    "异常恢复系统"
  ]
}
```


path: references/workflows.md
content: # 递归自我改进系统 - 工作流程

## 核心工作流程

### 阶段1：自我审计

```
┌─────────────┐
│  检查状态   │
└──────┬──────┘
       ↓
┌─────────────┐
│  识别模式   │
└──────┬──────┘
       ↓
  ┌────┴────┐
  ↓         ↓
修复      优化
```

**审计检查点：**
- 系统状态是否稳定
- 是否检测到错误
- 运行轮次和性能指标

### 阶段2：执行与验证

#### 修复模式执行步骤
1. **错误识别** - 确定错误类型、位置和影响
2. **根因分析** - 分析错误的根本原因
3. **修复方案设计** - 设计修复策略
4. **代码/逻辑变更** - 实施修复
5. **单元测试** - 单元测试验证
6. **集成测试** - 集成测试验证
7. **验证通过？**
   - 是 → 标记为已修复
   - 否 → 回到步骤1

#### 优化模式执行步骤
1. **性能指标收集** - 收集当前性能数据
2. **代码复杂度分析** - 分析代码复杂度
3. **重构方案设计** - 设计优化方案
4. **迁移计划** - 制定迁移计划
5. **分步实施** - 分步实施优化
6. **回归测试** - 回归测试验证
7. **指标对比** - 对比优化前后的指标
8. **是否有提升？**
   - 是 → 标记为已优化
   - 否 → 保留原样

### 阶段3：递归调用
```
验证通过 → 递归调用（回到阶段1）
```

## 模式识别

### 修复模式触发条件
- 代码/逻辑错误
- 运行时异常
- 文档不一致
- 性能瓶颈
- 架构问题

### 优化模式触发条件
- 无错误运行超过 N 轮
- 功能完整度达标
- 性能指标稳定
- 系统可进一步演进

## 并发执行流程

```
┌─────────────────────────────┐
│   并发工作池                │
├─────────────────────────────┤
│  ┌──────┐  ┌──────┐  ┌──────┐│
│  │ 任务1│  │ 任务2│  │ 任务3││
│  └───┬──┘  └───┬──┘  └───┬──┘│
│      ↓         ↓         ↓  │
│  ┌───────────────────────┐  │
│  │   任务调度器          │  │
│  └───────────────────────┘  │
│      ↓         ↓         ↓  │
│  ┌──────┐  ┌──────┐  ┌──────┐│
│  │ 执行1│  │ 执行2│  │ 执行3││
│  └───┬──┘  └───┬──┘  └───┬──┘│
│      ↓         ↓         ↓  │
│  ┌───────────────────────┐  │
│  │   结果收集器          │  │
│  └───────────────────────┘  │
└─────────────────────────────┘
```

## 状态转换规则

```
INITIAL → OPTIMIZING → OPTIMIZED → STABLE → OPTIMIZED → STABLE → ...
            ↑                                       ↓
            └─────────────────── REPAIRING → REPAIRED → STABLE → ...
```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)