Skill: kunyashaw/openclaw-newbie-faq (version 1.0.44)

--- name: "openclaw-newbie-faq" version: "1.0.43" displayName: "openclaw新手帮帮忙" description: "为刚接触 OpenClaw 的新手提供完整指南。安装后请说"启动新手帮助"来启动34567端口的Web服务。源码：https://github.com/kunyashaw/openclaw-newbie-faq.git" entryPoint: type: javascript path: "index.js" triggers: keywords: ["启动新手帮助", "停止新手帮助", "openclaw 新手", "openclaw 帮助", "openclaw 指南"] --- # OpenClaw 新手帮帮忙 ## 服务启动说明 安装完本skill之后，因为不会自动启动34567端口；和openclaw对话:'新手帮助',就会启动这个端口 访问地址：http://localhost:34567 ## 功能截图 ![大模型常识](https://github.com/user-attachments/assets/7b8b7435-4583-4269-b385-4dfe7555a4c7) ![常见问题](https://github.com/user-attachments/assets/ebe867db-5b5c-4fec-93e2-573386e2f7d1) ![命令大全](https://github.com/user-attachments/assets/80a71d51-6332-48a7-b814-aa7096c9e71c) ![调优建议](https://github.com/user-attachments/assets/521f5caf-b7e2-44c6-9840-5eda44704f11) ## 简介 这是一个专为 OpenClaw 新手设计的技能包，提供体系化的学习指南，帮助用户快速上手 OpenClaw。 ## 功能特性 ### 1. 大模型常识（双视角架构图） #### 产业视角 展示 AI 大模型行业的上中下游结构： - **上游**：芯片厂商、云服务商、基础模型公司 - **中游**：AI应用框架、向量数据库、AI中间件 - **下游**：行业应用、企业数字化 #### 工程视角 七层技术架构，从上到下： - **第7层**：应用产品层 - 把能力变成产品 - **第6层**：Agent与工作流层 - 让模型具备任务执行能力 - **第5层**：能力增强层 - 突破模型原始能力边界 - **第4层**：模型服务层 - 提供稳定可扩展的推理能力 - **第3层**：数据与知识层 - 构建企业级记忆系统 - **第2层**：AI工程与中间件层 - 把AI从实验变成可运营系统 - **第1层**：算力基础设施层 - 物理与资源底座 ### 2. 常见问题解答 包含 20 个真实问题，覆盖 7 大分类： - **安装问题**：command not found、权限错误、Node.js 版本、npm 速度慢 - **网络连接**：无法连接 API、401 错误、429 限流 - **Gateway**：启动失败、立即退出、内存过高 - **频道连接**：Telegram 无法接收、回复慢、多 Bot 配置 - **性能优化**：响应慢、Token 消耗快、CPU 过高 - **配置管理**：config get、config set、config unset - **频道管理**：channels list、channels add、channels remove备份恢复、切换模型 - **Skill 开发**：安装使用、自定义开发 ### 3. 命令大全 - **基础诊断**：status、health、doctor、logs - **Gateway 管理**：gateway start、gateway stop、gateway restart、gateway status - **配置管理**：config get、config set、config unset - **频道管理**：channels list、channels add、channels remove - **模型管理**：models list、models set - **Skill 管理**：skills list、skills info、skills check、clawhub search、clawhub install - **更新升级**：update、--version ### 4. 优化建议 提供 OpenClaw 性能优化和最佳配置方案： - 调整 Gateway 配置提升响应速度 - 优化 Token 使用降低 API 成本 - 配置缓存提升查询效率 - 模型参数调优建议 ## 安装使用 ### 安装 Skill ```bash npx clawhub install openclaw-newbie-faq ``` ### 启动 Web 界面 安装完成后，请对 OpenClaw 说"启动新手帮助"，即可自动启动 Web 服务。 或者手动启动： ```bash cd ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-newbie-faq node server.js ``` 访问地址：http://localhost:34567 ### 快速启动脚本 为了方便使用，可以创建一个启动脚本： ```bash # macOS/Linux echo '#!/bin/bash cd ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-newbie-faq npm start' > ~/start-openclaw-faq.sh chmod +x ~/start-openclaw-faq.sh # 使用 ~/start-openclaw-faq.sh ``` ## 配置说明 - **端口**：默认使用 34567 端口（避免与其他服务冲突） - **手动启动**：需要手动运行 `npm start` 启动 Web 服务 - **访问地址**：http://localhost:34567 ## 使用场景 ### 适合人群 - 刚接触 OpenClaw 的新手用户 - 想了解 AI 大模型行业的技术人员 - 需要快速查找 OpenClaw 命令的用户 - 遇到问题需要解决方案的用户 ### 使用建议 1. **首次使用**：先浏览"大模型常识"，了解 AI 大模型行业 2. **遇到问题**：查看"常见问题"，找到解决方案 3. **查找命令**：使用"命令大全"，快速找到需要的命令 4. **优化建议**：参考"优化建议"，提升 OpenClaw 性能 ## 技术栈 - **前端**：HTML5 + CSS3 + JavaScript - **后端**：Node.js + HTTP Server - **端口**：34567 - **无需数据库**：纯静态文件服务 ## 反馈与支持 如果您在使用过程中遇到问题或有建议，请： 1. 访问 OpenClaw 官方文档 2. 在 [GitHub](https://github.com/kunyashaw/openclaw-newbie-faq) 上提交 Issue 3. 加入 OpenClaw 社区讨论 ## 许可证 MIT License --- **提示**：安装此 Skill 后，Web 界面会自动在浏览器中打开，您可以随时访问 http://localhost:34567 查看完整指南。


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: suspicious | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)