Skill: bjdzliu/wechat-auto-reply (version 1.0.1)

--- name: wechat-auto-reply description: 半自动回复微信联系人消息（置信度>85%自动发送，否则确认），或主动发送指定内容。使用方式：wechat-auto-reply "联系人名称" 或 wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容" --- # WeChat Auto Reply Skill 半自动回复微信联系人消息（基于AI置信度智能判断），或主动发送指定内容。 ## 🚀 安装 ### 使用 Homebrew（推荐） ```bash # 一行安装 brew install bjdzliu/openclaw/wechat-auto-reply # 或者两步安装 brew tap bjdzliu/openclaw brew install wechat-auto-reply ``` 安装后会自动： - 安装所有依赖（`cliclick`, `python@3`, `pyobjc`） - 创建全局命令 `wechat-auto-reply` - 设置 OpenClaw skill 链接到 `~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply` ## 💡 使用方式 ```bash # OCR 半自动回复（查看聊天记录，智能判断回复内容） # 置信度 > 85% 自动发送，否则弹窗确认 wechat-auto-reply "联系人名称" # 主动发送（直接发送指定消息，不走 OCR） wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容" ``` **示例：** ```bash # 半自动回复模式 wechat-auto-reply "小李" # 如果是"在吗"等高置信场景，自动发送 wechat-auto-reply "小王" # 如果是问题类，会弹窗让你确认或修改 # 主动发送模式 wechat-auto-reply "小李" "什么时候下班" wechat-auto-reply "小王" "今天行情怎么样" ``` ## 功能描述 **两种模式：** 1. **半自动回复模式**：搜索联系人 → OCR 识别聊天内容 → AI 判断回复 - 置信度 > 85% → 自动发送 - 置信度 ≤ 85% → 弹窗确认（可修改回复内容） 2. **主动发送模式**：搜索联系人 → 直接发送指定消息 ## 📂 文件位置 ### Homebrew 安装后 - **Skill 目录**: `$(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply` - **用户链接**: `~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply` - **全局命令**: `$(brew --prefix)/bin/wechat-auto-reply` - **配置文件**: `~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript` ### 查看安装路径 ```bash which wechat-auto-reply ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply ``` ## 环境准备 ### 通过 Homebrew 安装（推荐） 所有依赖会自动安装，无需手动配置。 ### 手动安装依赖 #### 依赖工具 | 工具 | 安装方式 | 用途 | |------|----------|------| | `cliclick` | `brew install cliclick` | 稳定的鼠标点击 | | `screencapture` | macOS 内置 | 截图（可通过 `/usr/sbin/screencapture` 调用） | | Vision Framework | macOS 10.15+ | OCR 文本识别 | #### Python 依赖 ```bash pip3 install pyobjc ``` ## 实现原理 ### 1. 激活微信 ```applescript tell application "WeChat" to activate ``` ### 2. 确保前台 ```applescript tell app "System Events" tell process "WeChat" set frontmost to true end tell end tell ``` ### 3. 搜索联系人 - 使用 `Cmd+F` 打开搜索 - 通过剪贴板粘贴联系人名称 - 按回车进入聊天 ### 4. OCR 截图 使用 macOS Vision Framework 识别聊天内容： ```python from Vision import VNRecognizeTextRequest, VNImageRequestHandler theRequest.setRecognitionLanguages(["zh-Hans", "en-US"]) theRequest.setUsesLanguageCorrection(True) ``` ### 5. 智能回复判断（带置信度） 根据聊天内容自动生成回复，每个回复都附带置信度评分： | 场景 | 关键词 | 回复内容 | 置信度 | |------|--------|----------|--------| | 询问在线 | "在吗"、"忙吗" | "在的，什么事？" | 95% | | 感谢回复 | "谢谢"、"感谢" | "不客气" | 95% | | 确认信息 | "收到"+"好的" | "好的" | 90% | | 投资讨论 | "投资"、"抄底"、"行情" | "不急，等稳一点" | 85% | | 问题咨询 | "?"、"？" | "我看看，稍等" | 75% | | 一般确认 | "好"、"OK" | "好的" | 80% | | 时间相关 | "明天"、"几点" | "我确认一下，回头告诉你" | 70% | | 默认回复 | 其他 | "收到" | 60% | **置信度规则：** - **≥ 85%**：直接自动发送（高置信度场景） - **< 85%**：弹窗显示建议回复，需用户确认 - 可选择"确认发送"直接发送 - 可选择"修改回复"手动编辑内容 - 可选择"取消"不发送 ### 6. 发送消息 - 点击输入框获取焦点 - 粘贴回复内容 - 按回车发送 ## 注意事项 - **输入框坐标**：默认 `{1000, 832}`，需根据实际屏幕调整 - **OCR 识别**：支持中文和英文，设置 `["zh-Hans", "en-US"]` - **等待时间**：每次操作后建议等待 0.5-1s - **剪贴板**：使用 AppleScript `set the clipboard` 比 `pbcopy` 更可靠 - **置信度阈值**：默认 85%，可在脚本中调整 `if confidence > 85` 这一行 - **确认弹窗**：低置信度时会显示完整聊天内容和建议回复，支持手动修改 ## 自定义配置 ### 修改输入框坐标 找到配置文件位置： ```bash # Homebrew 安装 vim ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript # 或使用 brew 路径 vim $(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript ``` 修改坐标： ```applescript cliclick c:1000,832 # 修改为你的坐标 ``` ### 调整置信度阈值 编辑配置文件： ```applescript if confidence > 85 then # 修改为你需要的阈值（0-100） set autoSend to true ``` ### 添加自定义回复规则 在智能回复判断部分添加： ```applescript else if ocrResult contains "你的关键词" then set replyText to "你的回复内容" set confidence to 90 -- 设置置信度 ``` ## 更新与卸载 ### 更新 ```bash brew upgrade wechat-auto-reply ``` ### 卸载 ```bash brew uninstall wechat-auto-reply # 可选：删除 tap brew untap bjdzliu/openclaw ``` ## 错误处理 - 微信未安装：提示安装微信 - 搜索无结果：提示联系人不存在 - OCR 失败：重试截图或使用备用方案


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