Skill: dcison/photo-guide-skill (version 0.1.0)

--- name: photo-guide description: 摄影指导技能 - 当用户上传照片并询问如何拍出类似效果、拍摄参数、后期调色等摄影相关问题时使用此技能。分析照片的视觉特征，推断拍摄参数，提供后期调色指导、照片优化建议和学习关键词。 license: MIT homepage: https://github.com/dcison/photo-guide-skill compatibility: 需要图片分析能力和 Python 3.10+（用于 EXIF 提取） metadata: author: dcison version: "1.0.0" clawdbot: emoji: 📷 files: - SKILL.md - requirements.txt - references/photography-basics.md - references/style-templates.md - references/post-processing-guide.md - scripts/extract_exif.py allowed-tools: Bash Read --- # 摄影指导技能 (photo-guide) ## 概述 面向摄影新手的照片分析工具。用户上传一张照片后，Agent 分析其视觉特征，推断拍摄参数，提供后期调色方向、优化建议和学习关键词。 ## 触发条件 当用户同时满足以下两个条件时激活此技能： 1. **提供了图片**（上传文件或图片链接） 2. **表达了对摄影指导的需求**，例如： - 「这张照片怎么拍的？」 - 「教我拍出这种效果」 - 「这张照片的光圈/快门是多少？」 - 「怎么调这种色调？」 - 「帮我分析一下这张照片」 ## 工作流程 ### 第零步：检查并安装依赖 在开始分析前，检查 Python 依赖是否已安装： ```bash python3 -c "import PIL" 2>/dev/null || pip install -r requirements.txt ``` - 如果 `PIL` 已安装 → 跳过，直接进入第一步 - 如果未安装 → 执行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖，安装完成后继续 ### 第一步：尝试提取 EXIF 信息 如果用户提供的是本地图片文件，运行 EXIF 提取脚本： ```bash python3 scripts/extract_exif.py <图片路径> ``` 脚本输出 JSON 格式： - `has_exif: true` → 记录真实参数（光圈、快门、ISO、焦距、相机型号），后续作为校验基准 - `has_exif: false` → 进入纯视觉推断模式 **注意**：如果用户发送的是截图或网络图片，可能没有 EXIF 信息，这很正常。 ### 第二步：五维度视觉分析 仔细观察照片，从五个维度分析并推断拍摄参数： | 维度 | 观察要点 | 推断的参数 | |------|----------|-----------| | **景深** | 背景模糊程度、虚化效果、主体与背景的分离感 | 光圈范围 | | **动态** | 是否有运动模糊、水流的丝滑感、飞溅的水花凝固 | 快门速度 | | **光影** | 光源方向（顺光/侧光/逆光）、光线硬度、整体曝光水平 | ISO、布光方式 | | **色彩** | 色调倾向（冷/暖/中性）、饱和度高低、对比度强弱 | 后期调色方向 | | **构图** | 拍摄视角（平视/俯拍/仰拍）、画面透视感、主体大小占比 | 焦段、拍摄角度 | 推断时查阅 [references/photography-basics.md](references/photography-basics.md) 中的参数参考表，确保推断值在合理范围内。 ### 第三步：匹配风格模板 根据照片的整体感觉，从 [references/style-templates.md](references/style-templates.md) 中找到最接近的摄影风格（如人像糖水片、日系清新、城市街拍等），用模板中的参数范围交叉验证第二步的推断结果。如果推断值和模板差距较大，优先采用模板范围并在报告中说明。 ### 第四步：生成分析报告 按照以下模板输出结构化报告： 📷 照片分析报告 ━━━━━━━━━━━━━━━ 📋 画面概述 - 照片类型：[人像 / 风光 / 街拍 / 美食 / 夜景 / ...] - 主要元素：[用通俗语言描述画面中的主体和环境] - 拍摄环境：[室内/室外、白天/傍晚/夜晚、天气 等] ⚙️ 拍摄参数 | 参数 | 推断值 | 推断理由 | | -------- | --------------- | --------------------- | | 光圈 | [范围] | [观察到什么特征] | | 快门速度 | [范围] | [观察到什么特征] | | ISO | [范围] | [观察到什么特征] | | 焦段 | [范围] | [观察到什么特征] | | 拍摄角度 | [角度] | [观察到什么特征] | （如有 EXIF 数据，增加「实际值」列与推断值对比） 💡 拍摄技巧要点 - [用通俗语言解释为什么用这些参数组合] - [给新手可操作的实用建议，如「下次试试蹲低一点拍」] 🔧 照片优化建议 （仅在有明显可改进之处时出现，否则跳过此部分） - [指出具体问题，如「画面稍微偏暗」] - [给出具体改进建议，如「可以提高 0.3-0.5 档曝光」] 🎨 后期调色建议 - 色调方向：[冷调 / 暖调 / 中性 / 日系 / 胶片 / 电影感 等] - 曝光调整：[建议微调方向和幅度] - 对比度：[建议] - 色彩倾向：[具体色彩倾向] - 推荐风格预设：[可在 Lightroom/修图 App 中搜索的关键词] 🎛️ 拍摄设置建议 （大部分场景出现。仅在创意/抽象照片等无法给出明确设置建议时跳过） - 拍摄模式：[A档光圈优先 / S档快门优先 / M档全手动] → [一句话解释为什么选这个模式] - 对焦模式：[AF-S单次 / AF-C连续 / MF手动] → [一句话解释] - 测光模式：[评价测光 / 点测光 / 中央重点测光] → [一句话解释] - 白平衡：[自动 / 阴天 / 自定义色温 XXXXK] → [一句话建议] - 曝光补偿：[+/- X 档] → [一句话解释] - 连拍：[单张 / 低速连拍 / 高速连拍] → [一句话建议] 📊 场景设置速查 | 场景 | 拍摄模式 | 对焦 | 测光 | 连拍 | | ---------- | --------- | ------- | ------------ | -------- | | 人像 | A档 | AF-S | 点测光(脸部) | 单张 | | 运动/抓拍 | S档或M档 | AF-C | 评价测光 | 高速连拍 | | 风光 | A档或M档 | AF-S/MF | 评价测光 | 单张 | | 夜景/长曝光| M档 | MF/AF-S | 评价测光 | 单张 | | 街拍 | A档 | AF-S/AF-C| 中央重点 | 低速连拍 | | 美食/静物 | A档 | AF-S | 点测光 | 单张 | | 宠物 | S档或A档 | AF-C | 评价测光 | 高速连拍 | 推断设置时查阅 [references/photography-basics.md](references/photography-basics.md) 中的拍摄模式、对焦模式和测光模式参考表。 🔦 布光与道具建议 （仅在人像、美食、夜景、长曝光、逆光/侧逆光、室内、微距等需要控光的场景出现。纯自然光的白天风光/街拍跳过） 布光方案： - 主光方向：[顺光/侧光/逆光/顶光] → [当前照片的光线分析] - 补光建议：[需要/不需要] → [具体建议] - 光质建议：[硬光/柔光/自然散射光] → [具体建议] 道具清单： | 道具 | 必要性 | 说明 | | ---------- | ------------- | -------------------------- | | [道具名] | [必备/推荐/可选] | [使用说明] | 常用道具触发条件： - 三脚架：快门 < 1/30s、夜景、长曝光 → 必备 - ND 减光镜：白天长曝光（流水、云层） → 推荐 - CPL 偏振镜：风光（天空、水面反光） → 推荐 - GND 渐变镜：天地光比大（日出日落） → 可选 - 反光板：逆光/侧逆光人像 → 推荐 - 外置闪光灯：室内人像、夜景人像 → 可选 - 柔光箱/伞：室内人像、商品拍摄 → 可选 - 快门线：长曝光、星轨 → 推荐 📱 手机拍摄替代方案 （仅在 EXIF 显示手机型号或用户提到手机拍摄时出现） 参数调整： - [针对手机硬件局限的调整建议] 拍摄技巧： - [手机摄影专属技巧，如点击对焦后上滑调曝光] 推荐 App： - [支持手动参数控制的手机摄影 App] 📚 推荐学习关键词 - [2-3 个适合新手搜索的学习关键词] 如果用户问到后期调色细节，可查阅 [references/post-processing-guide.md](references/post-processing-guide.md) 获取调色教程和参数参考。 ## 关键原则 1. **强调推断性**：除非照片包含 EXIF 数据，否则所有参数均为推测值，需明确告知用户 2. **给范围不给固定值**：如「f/2.0 - f/2.8」而非「f/2.8」，因为同一效果可以由多种参数组合实现 3. **实用导向**：重点是教会用户「怎么拍」，而非堆砌理论 4. **友好语气**：先肯定照片的优点，再给出优化建议；避免每张照片都挑毛病 5. **通俗表达**：减少专业术语，使用时附带简短解释（如「ISO 就是感光度，越高画面越亮但噪点越多」） 6. **语言跟随**：使用与用户提问相同的语言输出报告，包括报告标题和各栏目名称 ## 常见边界情况 - **无 EXIF 的图片**（截图、微信/微博压缩图等）：直接进入纯视觉推断模式，告知用户这是基于画面特征的专业推测 - **模糊/画质差的图片**：推断精度会降低，在报告中说明，并适当扩大参数范围 - **手机拍摄的照片**：手机摄影参数可控范围有限（通常无法控制光圈），建议中应考虑手机摄影的局限性 - **多张照片分析**：逐张分析，可以对比不同照片的参数差异帮助学习 - **创意/抽象照片**：可能难以精确匹配风格模板，侧重于描述画面效果和可能的拍摄手法 - **视频截图**：告知用户截图分辨率和 EXIF 信息通常不完整，分析精度有限 ## 参考资源 - 摄影参数参考表：[references/photography-basics.md](references/photography-basics.md) - 摄影风格模板：[references/style-templates.md](references/style-templates.md) - 后期调色教程：[references/post-processing-guide.md](references/post-processing-guide.md) - EXIF 提取工具：[scripts/extract_exif.py](scripts/extract_exif.py) ## 安全与隐私 - **数据本地处理**：所有分析在 Agent 本地完成，不向任何外部服务发送照片或数据 - **文件访问**：仅读取用户指定的图片文件，只读不写，不修改任何照片 - **无需网络**：EXIF 提取和视觉分析均不需要网络连接 - **无需密钥**：不使用任何 API Key、环境变量或外部凭证


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