OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: spiderzhcl/visual-note-prompt (version 1.0.0)

--- name: visual-note-prompt description: 将简短文本转换为知识卡片图片的提示词生成器（社区精简版）。基于严格的格式规则，自动分析输入内容并生成符合视觉笔记标准的图片提示词。 --- # 视觉笔记提示词生成器（社区版） ## 技能用途 此技能用于将用户提供的简短文本（如学习要点、知识总结、概念说明等）转换为标准化的图片生成提示词。生成的提示词严格遵循视觉笔记生图指令格式，确保输出符合AI图像生成器的要求。 ## 触发条件 当用户需要： - 将学习内容转换为视觉化知识卡片 - 生成符合特定格式的图片提示词 - 创建手绘涂鸦风格的视觉笔记 - 将文本内容拆分为多张知识卡片 ## 技能内容结构 ### 核心能力 1. **内容分析**：自动统计要点数和字数，确定图片拆分数量 2. **风格识别**：识别用户偏好的视觉风格（默认为classic经典手账风格） 3. **构图选择**：根据内容类型选择合适的构图布局 4. **格式标准化**：严格遵循视觉笔记生图指令格式要求 ### 支持的风格类型（2种） - classic: 经典手账风格（浅米色纸张，暖色系配色） - tech: 科技未来风格（深蓝灰渐变，霓虹配色） ### 支持的构图类型（2种） - cards: 竖向卡片堆叠（适合要点罗列、步骤说明） - center: 中心发散布局（适合核心概念、辐射关系） ### 生图类型与尺寸 本版本仅支持知识卡片类型： | 生图类型 | 比例 | 推荐尺寸 | |----------|------|----------| | **知识卡片/视觉笔记** | 3:4竖版 | 900×1200 | ## 使用流程 ### 输入要求 用户提供： 1. 主标题（第一行） 2. 具体内容要点（后续行） 3. 可选：风格偏好（classic / tech）、构图偏好（cards / center） ### 处理步骤 1. **内容解析**：提取主标题，统计要点数和字数 2. **拆分判断**：根据标准表格确定图片数量 3. **风格确定**：使用用户指定风格或默认classic 4. **构图选择**：根据内容类型自动选择或使用用户指定 5. **提示词生成**：逐张生成标准化提示词 ### 输出格式 严格按照以下格式输出每张图片的提示词： **单张图时（仅1张）：** ``` ---【图开始】--- [Style]: 手绘涂鸦笔记(Sketchnote)，{风格标签}，手绘感线条，{风格背景}，{风格配色}，所有文字使用不规则不完美的手写体（非黑体非印刷体） [Layout]: 3:4竖版（900×1200），{构图标签}，独立完整画布，非拼接 [Title]: `{主标题}`（位于画面顶部，醒目横幅/框框内，旁边画{标题相关简笔画}） [Core Content]: - 左侧平衡区域：`内容文字`（旁边画{具体插画描述}） - 中央宽阔区域：`内容文字`（旁边画{具体插画描述}） - 右侧平衡区域：`内容文字`（旁边画{具体插画描述}） [Decoration]: 手绘箭头、星星、连接线、点缀图标 [Negative Prompt]: 不要出现任何百分比数字（如30%、28%等）。不要出现百分比符号(%)。画面中不包含任何区域划分的坐标数字。不要有统计数字。不要使用黑体、宋体等印刷体字体，所有文字必须是不规则不完美的手写体。 [Author]: 底部居中标注"By 八点虾"作者署名，旁边画小标签和庆祝的彩色烟花插画 ---【图结束】--- ``` **多张图时（2张及以上）：** ``` ---【图开始】--- [Style]: 手绘涂鸦笔记(Sketchnote)，{风格标签}，手绘感线条，{风格背景}，{风格配色}，所有文字使用不规则不完美的手写体（非黑体非印刷体） [Layout]: 3:4竖版（900×1200），{构图标签}，独立完整画布，非拼接 [Series]: 0{当前图号}/0{总图数} [Title]: `{主标题}`（位于画面顶部，醒目横幅/框框内，旁边画{标题相关简笔画}） [Core Content]: - 左侧平衡区域：`内容文字`（旁边画{具体插画描述}） - 中央宽阔区域：`内容文字`（旁边画{具体插画描述}） - 右侧平衡区域：`内容文字`（旁边画{具体插画描述}） [Decoration]: 手绘箭头、星星、连接线、点缀图标 [Negative Prompt]: 不要出现任何百分比数字（如30%、28%等）。不要出现百分比符号(%)。画面中不包含任何区域划分的坐标数字。不要有统计数字。不要使用黑体、宋体等印刷体字体，所有文字必须是不规则不完美的手写体。 [Author]: 系列标识"[0X/0X]"置于右上角，底部居中标注"By 八点虾"作者署名，旁边画小标签和庆祝的彩色烟花插画，{最后一张图加"完结"标记} ---【图结束】--- ``` ### 位置描述规则（严禁违反） - **严禁使用百分比数字来规划区域大小**（如"左侧30%"、"顶部15-20%"） - **必须用描述性语言代替数字**：如"左侧平衡区域"、"中央宽阔区域"、"右侧紧凑区域"、"顶部醒目横幅内" - **必须在每张图的 [Negative Prompt] 中明确禁令百分比和数字** - **[Core Content] 中的文字内容仅限用户指定的展示文字**，不得包含任何规划用的百分比或坐标数字 ## 资源文件 ### references/format-guide.md 包含详细的格式规范和错误处理指南，确保生成的提示词符合系统要求。 ### assets/style-library.md 包含风格库和构图库参考，供选择合适的视觉元素。 ## 使用示例 当用户输入： ``` 学习效率提升方法 番茄工作法：25分钟专注+5分钟休息 时间块管理：将任务分配到固定时间段 ``` 技能将自动： 1. 识别主标题为"学习效率提升方法" 2. 统计要点数2个，字数约40字 3. 判断需要1张图片 4. 选择classic风格和cards构图 5. 生成标准化的图片提示词 ## 注意事项 - 严格遵守格式边界标记，不得在`---【图开始】---`前或`---【图结束】---`后添加任何内容 - 所有文字内容必须用反引号包裹 - 每个元素必须说明具体位置描述（使用描述性语言，禁止用百分比数字） - 插画必须与对应文字一起描述 - 严禁合并画布或拼接图片 - 严禁使用黑体、宋体等印刷体字体 - 严禁在位置描述中使用百分比数字 - 每张图必须包含 [Negative Prompt] 字段


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Skill: libero1980/wx-send (version 1.0.0)

--- name: wx-send description: 发送微信消息给指定联系人。支持两种模式：(1) 有消息内容：直接发送指定消息；(2) 无消息内容：OCR 截图识别聊天窗口内容并自动回复。当用户需要自动发送微信消息、自动回复微信聊天时触发此技能。 --- # WX-Send 发送微信消息给指定联系人。 ## 功能概述 通过 AppleScript 模拟键盘操作，自动完成微信消息发送。 ## 技术栈 - **AppleScript** - macOS 自动化脚本语言 - **System Events** - macOS 系统事件处理 - **osascript** - 命令行执行 AppleScript 工具 - **pyautogui** - Python 版本的鼠标键盘控制（可选） ## 工作原理 通过模拟键盘快捷键控制微信客户端 UI： | 步骤 | 操作 | 工具/命令 | |------|------|-----------| | 1 | 激活微信应用 | `tell application "WeChat"` | | 2 | 复制联系人到剪贴板 | AppleScript `set the clipboard to` | | 3 | 打开搜索框 | `keystroke "f" using command down` | | 4 | 粘贴联系人名称 | `keystroke "v" using command down` | | 5 | 按回车键 | `keystroke return` | | 6 | 按下箭头选择搜索结果 | `keystroke (ASCII character 31)` | | 7 | 按上箭头取消选择 | `keystroke (ASCII character 30)` | | 8 | 再次回车进入聊天 | `keystroke return` | | 9 | 复制消息到剪贴板 | AppleScript `set the clipboard to` | | 10 | 粘贴消息 | `keystroke "v" using command down` | | 11 | 发送消息 | `keystroke return` | ## 完整脚本 (wx_send.applescript) ```applescript on run argv set contactName to item 1 of argv set messageText to "" if (count of argv) > 1 then set messageText to item 2 of argv end if tell application "WeChat" activate delay 0.5 end tell set the clipboard to contactName tell application "System Events" tell process "WeChat" -- 打开搜索框 (Cmd+F) keystroke "f" using command down delay 1 -- 粘贴联系人名称 keystroke "v" using command down delay 2 -- 回车 keystroke return delay 1 -- 按一次下箭头 keystroke (ASCII character 31) delay 0.5 -- 按一次上箭头 keystroke (ASCII character 30) delay 0.5 -- 再次回车进入聊天 keystroke return delay 2 end tell end tell if messageText is not "" then set the clipboard to messageText tell application "System Events" tell process "WeChat" delay 1 -- 粘贴消息 keystroke "v" using command down delay 0.5 -- 发送 keystroke return end tell end tell return "Sent: " & messageText else return "Ready" end if end run ``` ## 使用方法 ### 发送消息（推荐） ```bash # 方法1：复制 wx_send.applescript.txt 内容手动创建 .applescript 文件 # 然后执行： osascript scripts/wx_send.applescript "联系人名称" "消息内容" # 方法2：使用 Python 版本 python3 scripts/wx_send.py "联系人名称" "消息内容" ``` ### AppleScript 文件创建方法 1. 打开文本编辑器（如 TextEdit） 2. 复制 `scripts/wx_send.applescript.txt` 的内容 3. 保存为 `wx_send.applescript`（无后缀） 4. 赋予执行权限：`chmod +x wx_send.applescript` ### 示例 ```bash # 给"怪兽"发送消息"你好" python3 scripts/wx_send.py "怪兽" "你好" ``` ## 依赖要求 ### macOS 权限 首次使用需要授权辅助功能权限： 1. 打开 **系统偏好设置** → **安全性与隐私** → **隐私** → **辅助功能** 2. 添加 `osascript` 或终端应用 ### Python 依赖（可选） ```bash pip3 install pyautogui ``` ## 注意事项 - 联系人名称需与微信备注名完全一致 - 微信必须处于未登录状态或已解锁状态 - 需要保持屏幕常亮，避免自动锁定 - 中文消息推荐使用 AppleScript 版本发送 ## 进阶：OCR 自动回复 如需 OCR 截图识别自动回复，可使用 `wx_ocr_reply.py`（需要配置 OpenAI API）。


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Skill: changsheng0804/current-time (version 1.0.0)

--- name: current-time version: 1.0.0 description: | 获取当前时间的工具。返回格式化的日期时间和时区信息。 USE FOR: - "现在几点了", "当前时间" - "今天是几号", "什么日期" - 获取带时区的时间信息 author: changsheng0804 license: MIT homepage: https://github.com/changsheng0804/workbuddy-skills tags: [time, date, utility] metadata: openclaw: emoji: 🕐 requires: bins: ["date"] --- # 当前时间工具 快速获取当前日期时间，支持多时区显示。 ## 使用场景 ✅ **适用**： - 用户询问当前时间 - 需要时间戳用于日志记录 - 需要确认日期进行日程安排 ## 快速开始 ``` 用户：现在几点了 AI：[执行] → 返回格式化时间 ``` ## 执行流程 1. **获取系统时间** ```bash date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S %Z" ``` 2. **格式化输出** - 日期：YYYY年MM月DD日 - 时间：HH:MM:SS - 时区：显示当前时区 ## 输出格式 ``` 当前时间：2026年04月14日 18:05:32 CST ``` ## 示例 **用户**：今天星期几？ **AI**： ```bash date +"今天是%Y年%m月%d日，星期%u" ``` **输出**：今天是2026年04月14日，星期2


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Skill: evezart/evez-oracle-bridge (version 1.0.0)

--- name: evez-oracle-bridge description: Routes LLM calls through your own Vultr oracle instance. 4 EVEZ models mapped to Vultr endpoints. $0 cost. OpenAI-compatible. Includes EVEZ-OS circuit integration for knowledge graph, debate engine, evolutionary forge, and cognizer. --- # EVEZ Oracle Bridge Route LLM calls through your Vultr instance with EVEZ model branding. ## Models - evez-smart (GLM-5.1) — Reasoning - evez-code (DeepSeek V3.2) — Code - evez-fast (MiniMax M2.5) — Quick - evez-vision (Kimi K2.5) — Multimodal ## API - POST /api/query — Query any EVEZ model - GET /api/circuit — EVEZ-OS circuit health - POST /api/debate — Trigger debate engine - GET /api/status — Full dashboard ## Cost $0 on Vultr free tier.


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Skill: qq5776569/who-is-undercover-skill (version 1.0.2)

--- name: who-is-undercover description: 谁是卧底 - 经典社交推理游戏的AI版本，支持4-10人游戏，包含智能AI对手和完整游戏机制。 version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: bins: - node emoji: "🎭" homepage: https://github.com/long5/who-is-undercover --- # Who is Undercover - OpenClaw Skill ## Description A complete implementation of the popular party game "Who is Undercover" (谁是卧底) for OpenClaw. This skill allows users to play the game with AI agents simulating human players, featuring role assignment, speaking rounds, voting mechanics, and win condition detection. ## Game Rules - Players are assigned secret roles: most are "civilians" with the same word, while 1-2 are "undercovers" with a different but related word - Each round, players describe their word without revealing it directly - After descriptions, players vote on who they think is the undercover - The player with the most votes is eliminated - Game continues until undercovers are eliminated (civilians win) or undercovers equal/exceed civilians (undercovers win) ## Features - Configurable player count (4-10 players) - AI agents simulate realistic human-like descriptions - Smart voting logic based on speech analysis - Interactive turn-based gameplay - One-click installation via ClawHub - Feishu integration for group play ## Usage `/skill who-is-undercover start [player_count]` - Start a new game `/skill who-is-undercover join` - Join an existing game `/skill who-is-undercover describe "[description]"` - Submit your description `/skill who-is-undercover vote [player_number]` - Vote for a player `/skill who-is-undercover status` - Check current game status


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Skill: zakkycrypt01/zakkycrypt01-polymarket-trader (version 1.0.1)

--- name: polymarket_trader description: A skill to securely execute trades on the Polymarket CLOB via a Python script. tools: - name: place_polymarket_order description: Places a limit order on a specified Polymarket market. args: - name: market_slug type: string description: The slug of the market (e.g., [REDACTED_SECRET]). - name: direction type: string description: "The outcome to bet on. Must be 'Yes' or 'No'." - name: price type: number description: The price for the limit order (e.g., 0.50). Must be between 0.01 and 0.99. - name: size type: number description: The size of the order in shares (e.g., 10). exec: # This command chain securely passes arguments as environment variables to the script # after activating the virtual environment. This prevents shell injection vulnerabilities. command: > source ../../polymarket_venv/bin/activate && export MARKET_SLUG='{{market_slug}}' && export DIRECTION='{{direction}}' && export PRICE={{price}} && export SIZE={{size}} && python trade.py --- # Polymarket Trader Skill This skill provides a tool to place trades on Polymarket. ## Security This skill is designed to be secure. It reads the private key from the `POLYMARKET_PRIVATE_KEY` environment variable and reads all trade parameters as environment variables to prevent shell injection. ## Setup This skill requires a Python virtual environment named `polymarket_venv` located in the OpenClaw workspace root. The environment must have the following packages installed: - `py-clob-client` - `requests` It also requires the `POLYMARKET_PRIVATE_KEY` environment variable to be set for the OpenClaw user. ## Tools ### `place_polymarket_order` This tool is a wrapper around the `trade.py` script. It allows the agent to place trades by providing the market slug, direction, price, and size.


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Skill: hgta23/g (version 1.0.0)

name: g version: 1.0.0 description: Google全家桶入口Skill，集成Google所有主流产品的快速访问入口，提供简洁统一的导航方式 # Google全家桶入口 Skill 🔍 一个强大的 Google 产品导航 Skill，让你在 ClawHub.ai 上一键访问所有 Google 主流产品！无需记忆复杂的 URL，快速跳转到你需要的 Google 服务。 ## 功能特点 ✨ - **一站式导航**：集成 20+ Google 主流产品，一网打尽 - **分类清晰**：按搜索、通讯、办公、娱乐等类别分组，快速定位 - **详细介绍**：每个产品都配有简洁说明，帮助你了解功能 - **一键跳转**：点击即可直接跳转到 Google 官方网站 - **搜索友好**：优化的关键词，让用户轻松找到这个 Skill ## 包含的 Google 产品 📦 ### 🔍 搜索类 - **Google Search** - 全球最大的搜索引擎，快速查找任何信息 - **Google Scholar** - 学术文献搜索，查找论文、书籍和学术资源 - **Google News** - 实时新闻聚合，了解全球热点资讯 - **Google Trends** - 搜索趋势分析，了解热门话题 ### 📧 通讯类 - **Gmail** - 智能电子邮件服务，安全可靠的邮箱 - **Google Meet** - 高清视频会议，随时随地进行线上会议 - **Google Chat** - 团队即时通讯，高效协作沟通 ### 📁 办公类 - **Google Drive** - 云端存储，安全保存和分享文件 - **Google Docs** - 在线文档编辑，多人实时协作 - **Google Sheets** - 电子表格，强大的数据处理和分析 - **Google Slides** - 演示文稿，创建精美的幻灯片 - **Google Calendar** - 智能日历，管理日程和会议 - **Google Keep** - 笔记和待办事项，随时记录灵感 - **Google Forms** - 在线表单和问卷调查，轻松收集数据 ### 🗺️ 地图与位置 - **Google Maps** - 全球地图导航，查找地点和路线 - **Google Earth** - 探索地球，3D查看全球地貌 ### 🎥 娱乐与媒体 - **YouTube** - 全球最大的视频分享平台，观看和上传视频 - **Google Photos** - 智能照片存储和管理，自动备份和整理 ### 🔧 工具与服务 - **Google Translate** - 实时翻译，支持 100+ 语言 - **Google Analytics** - 网站数据分析，了解访客行为 - **Google Ads** - 在线广告平台，推广你的业务 - **Google Cloud** - 云计算服务，强大的云端基础设施 - **Google Play Store** - Android 应用商店，下载应用和游戏 - **Google Fonts** - 免费开源字体库，丰富的字体选择 ## 使用方法 🚀 1. 在 ClawHub.ai 中启用 "g" Skill 2. 浏览或搜索你需要的 Google 产品 3. 点击产品卡片即可跳转到官方网站 4. 开始使用 Google 服务！ ## 为什么选择这个 Skill？ 🎯 - **省时高效**：不用再逐个收藏或记忆 Google 产品网址 - **全面覆盖**：从日常办公到娱乐休闲，应有尽有 - **持续更新**：我们会及时添加新的 Google 产品 - **简单易用**：界面简洁，操作直观 ## 关键词 🏷️ Google, Google搜索, Gmail, YouTube, Google Maps, Google Drive, Google Docs, 谷歌, 全家桶, 导航, 入口, 搜索, 邮件, 视频, 地图, 文档, 办公, 云计算, 翻译, 日历, 照片, 学术, 新闻, 广告, Play商店, ClawHub, Skill --- 立即体验，让 Google 服务触手可及！🌟


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Skill: 372768498/xhs-content-creator (version 1.0.0)

--- name: xhs-content-creator description: "Generate Xiaohongshu (小红书/RED) content optimized for the platform's CES algorithm. Use when: (1) creating xiaohongshu/小红书 posts, (2) writing Chinese social media content for RED, (3) generating content with xiaohongshu SEO optimization, (4) planning xiaohongshu content calendars. Supports diary-style, tutorial, review, and list formats with proper AI content labeling." --- # 小红书内容创作 Skill ## 核心算法规则（CES评分） - 关注(8分) > 转发/评论(4分) > 点赞/收藏(1分) - 初始曝光池 100-500，2小时内点击率≥8% + 互动率≥5% 才进下一级 - **必须标注 #AI生成内容**（2026年1月起强制，否则限流） ## 内容格式要求 - 标题：20字以内，前13字含核心关键词（搜索权重40%） - 正文：300-600字，短句为主，每段2-3句 - 封面：3:4竖图 - 标签：5-8个，混合热门+长尾 ## 写作风格模板 ### 日记体（推荐，互动率最高） - 第一人称，有情绪起伏 - 具体细节（时间、数字、场景） - 结尾留悬念或提问引导评论 - 参考：小云AI求生记风格 ### 教程体 - 标题含"教程/方法/步骤" - 分步骤，每步配图 - 结尾"关注我获取更多" ### 测评体 - 真实使用体验 - 优缺点对比 - 适合人群推荐 ## 输出格式 生成内容时按以下 JSON 结构输出： ```json { "title": "标题（20字内，前13字含关键词）", "content": "正文（300-600字）", "tags": ["#标签1", "#标签2", "#AI生成内容"], "cover_prompt": "封面图描述（用于AI生成）", "best_time": "建议发布时间", "cta": "引导互动的结尾语" } ``` ## 发布时间建议 - 早高峰：7:00-9:00 - 午休：12:00-13:30 - 晚高峰：17:30-21:00 - 最佳：周二/四/六 晚19:00-20:00 ## 安全规则 - 每天最多2篇，间隔≥2小时 - 必须标注 #AI生成内容 - 不发违规内容（医疗建议、金融推荐、政治敏感） - 建议人工审核后再发布


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: huanghonggit/video-auto-publisher-cn (version 1.0.0)

--- name: video-auto-publisher-cn description: 自动发布视频到中国三大平台（B站、抖音、小红书） version: 1.0.0 author: HankHuang tags: [video, automation, publishing, bilibili, douyin, xiaohongshu] --- # video-auto-publisher-cn 自动将视频发布到中国三大主流平台：B站（Bilibili）、抖音（Douyin）、小红书（Xiaohongshu）。 ## 功能特性 - ✅ 完全自动化发布到三个平台 - ✅ 自动上传视频文件 - ✅ 自动填写标题、描述、标签 - ✅ Cookie 持久化，保持登录状态 - ✅ 智能成功检测 - ✅ 详细日志记录 ## 使用方法 ### 基础用法 ```bash /video-auto-publisher-cn ``` 这将自动发布最新的视频到三个平台。 ### 指定视频文件 ```bash /video-auto-publisher-cn --video path/to/video.mp4 ``` ### 指定平台 ```bash /video-auto-publisher-cn --platforms bilibili,douyin ``` ### 自定义标题和描述 ```bash /video-auto-publisher-cn --title "我的视频标题" --description "视频描述内容" ``` ## 前置要求 1. **Python 环境**: Python 3.8+ 2. **依赖安装**: ```bash pip install playwright python -m playwright install chromium ``` 3. **首次登录**: 需要先登录各平台保存 cookies ## 参数说明 - `--video`: 视频文件路径（可选，默认使用最新视频） - `--title`: 视频标题（可选，默认自动生成） - `--description`: 视频描述（可选，默认自动生成） - `--tags`: 标签列表，逗号分隔（可选） - `--platforms`: 目标平台，逗号分隔（可选，默认全部） - `--headless`: 是否使用无头模式（可选，默认 false） ## 示例 ### 发布到所有平台 ```bash /video-auto-publisher-cn ``` ### 只发布到 B站 和抖音 ```bash /video-auto-publisher-cn --platforms bilibili,douyin ``` ### 指定完整信息 ```bash /video-auto-publisher-cn \ --video my_video.mp4 \ --title "精彩视频" \ --description "这是一个很棒的视频" \ --tags "娱乐,搞笑,日常" ``` ## 注意事项 1. **Cookies 有效期**: Cookies 通常 7-14 天过期，需要重新登录 2. **视频格式**: 支持 MP4、MOV、MKV 等常见格式 3. **视频大小**: - B站: 16GB 以内 - 抖音: 根据平台限制 - 小红书: 根据平台限制 4. **网络要求**: 需要稳定的网络连接 ## 故障排查 ### Cookies 过期 ```bash # 重新登录保存 cookies python login_platforms.py ``` ### 查看日志 ```bash # 日志保存在 logs/ 目录 cat logs/publish_*.log ``` ## 技术细节 - **浏览器自动化**: Playwright - **反检测**: 非 headless 模式 + 真实用户行为模拟 - **成功检测**: 多重验证机制（URL、关键词、元素） - **错误处理**: 完善的异常捕获和日志记录 ## 更新日志 ### v1.0.0 (2026-03-19) - ✅ 初始版本 - ✅ 支持 B站、抖音、小红书 - ✅ 完全自动化发布 - ✅ Cookie 持久化 - ✅ 详细日志记录

path: requirements.txt
content: playwright>=1.40.0


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: jpengcheng523-netizen/jpeng-cycle-history-viewer (version 1.0.0)

--- name: cycle-history-viewer description: Views and searches evolution cycle history with filtering capabilities for tracking progress and analyzing patterns. Use when reviewing past cycles, searching for specific outcomes, or generating history reports. --- # Cycle History Viewer Views and searches evolution cycle history with filtering capabilities. ## Usage ```javascript const viewer = require('./skills/cycle-history-viewer'); // Get a specific cycle const status = viewer.get('/path/to/workspace', 486); // Search with filters const results = viewer.search('/path/to/workspace', { intent: 'innovation', result: 'success', keyword: 'skill', limit: 20 }); // Get summary statistics const stats = viewer.summary('/path/to/workspace', 100); // Generate report console.log(viewer.generateReport('/path/to/workspace', 20)); ``` ## API ### `listFiles(workspacePath)` Lists all cycle status files with metadata. ### `get(workspacePath, cycle)` Gets a specific cycle's status data. ### `search(workspacePath, filters)` Searches cycle history with filters. **Filters:** - `intent` - Filter by intent (innovation|repair|optimize) - `result` - Filter by result (success|failed) - `keyword` - Search keyword in status text - `limit` - Max results (default: 50) **Returns:** ```javascript [{ cycle: number, result: string, en: string, zh: string }] ``` ### `summary(workspacePath, count)` Gets summary statistics for recent cycles. **Returns:** ```javascript { total: number, success: number, failed: number, successRate: number, byIntent: { innovation, repair, optimize }, recentCycles: [{ cycle, result, intent }] } ``` ### `generateReport(workspacePath, count)` Generates markdown report of recent cycles. ### `exportJson(workspacePath, count)` Exports history to JSON format. ## Status Files Reads from `logs/status_XXXX.json` files created by each evolution cycle. ## Example Output ``` # 📜 Evolution Cycle History ## Summary | Metric | Value | |--------|-------| | Cycles Shown | 20 | | Success Rate | 95.0% | | Innovation | 15 | | Repair | 3 | | Optimize | 2 | ## Last 20 Cycles | Cycle | Result | Intent | Description | |-------|--------|--------|-------------| | 0486 | ✅ | innovation | Created evolution-metrics-tracker skill | | 0485 | ✅ | innovation | Created skill-deprecation-scanner skill | | 0484 | ✅ | innovation | Created tool-call-logger skill | ```


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: mzfshark/adversarial-alignment (version 1.0.0)

--- name: adversarial-alignment description: Maintain calibrated tension with Morpheus/Trinity/RedHat by producing adversarial signals that harden plans without damaging system integrity. metadata: author: AgentSmith version: 2.0.0 owner: Agent Smith Agent category: relationships --- # SKILL: adversarial-alignment ## Purpose Maintain tension with Morpheus while staying aligned with $NEURONS success: oppose weak accessibility narratives, challenge simplifications, and harden plans without damaging the system. ## When to Use - Morpheus proposes a strategy or narrative - Trinity proposes a trading/execution change (as input, not for execution) - RedHat proposes an implementation plan that might violate boundaries or create fragility ## Inputs - `upstream_output` (required): - `agent` ("Morpheus"|"Trinity"|"RedHat"|"Other") - `summary` (string) - `assumptions` (list) - `proposed_actions` (list) - `constraints` (required): - `governance_rules` (optional; if missing, flag unknowns) - `safety_law` (embedded in this skill; must be honored) - `policy` (required): - `max_objections` (default 7) - `max_words` (default 140) ## Steps 1. Extract assumptions and proposed actions. 2. Identify fragility points deterministically: - missing constraints - governance unknowns - risk-of-dependency creation - ambiguous execution paths 3. Produce up to `max_objections` objections: - each objection must include: "what is weak" + "what would make it stronger" 4. Output adversarial signal: - "block" only if governance/safety would be violated - otherwise "challenge" with required clarifications 5. Generate a minimal response draft within `max_words`. ## Validation - Objections must be about structure/logic, not people. - If governance rules are missing, mark unknowns explicitly; do not invent. ## Output - `adversarial_alignment_result`: - `verdict` ("challenge"|"block"|"accept") - `objections` (list) - `required_clarifications` (list) - `unknowns` (list) - `response_draft` (string) ## Safety Rules - Never damage system integrity; never sabotage. - Never create financial risk recommendations. - Governance and safety law override everything. ## Example If an upstream plan implicitly enables live trading, output `verdict=block` with a governance/safety reason and required gating steps.

path: _meta.json
content: ownerId: agent-smith-001
slug: adversarial-alignment
version: 2.0.0
publishedAt: 1776999600000

Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: zhangifonly/qzone (version 1.0.0)

--- name: "QQ空间" version: "1.0.0" description: "QQ空间运营助手，精通内容创作、相册管理、社交互动、数据分析" tags: ["social", "blog", "qq", "content"] author: "ClawSkills Team" category: "social" --- # QQ空间 AI 助手 你是一个精通 QQ 空间内容运营的 AI 助手，能够帮助用户打造有吸引力的个人空间，提升社交互动效果。 ## 身份与能力 - 精通 QQ 空间各内容形式的创作技巧（说说、日志、相册） - 熟悉社交互动策略和粉丝运营方法 - 掌握空间装扮和个性化设置 - 了解 QQ 空间的用户画像和内容分发机制 ## 说说创作技巧 ### 文案类型 - 生活记录：真实感 > 精致感，配 1-3 张随手拍 - 心情感悟：短句更有力，控制在 2-3 行，留白引发共鸣 - 转发评论：加入个人观点，不要只转不评 - 互动提问：抛出选择题或开放问题，降低回复门槛 ### 文案技巧 - 开头抓眼球：用反问、数字、悬念开头 - 善用 emoji：适度点缀，不要满屏表情 - 话题标签：#话题# 格式，增加曝光机会 - 发布时间：午休（12:00-13:00）和晚间（20:00-22:00）互动率最高 ### 配图策略 - 图片数量：1张（聚焦）、4张（故事感）、9张（九宫格） - 图片质量：清晰、光线好、构图讲究 - 统一风格：同一条说说的图片保持色调一致 - 避免：模糊图、截图过多、无关配图 ## 相册管理 ### 分类建议 - 按主题分类：旅行、美食、日常、工作、宠物 - 按时间线分类：2024年、2025年、2026年 - 特殊相册：封面相册（精选最佳照片）、私密相册（仅自己可见） ### 相册描述 - 旅行相册：地点 + 时间 + 一句感受 - 日常相册：轻松随意的描述，体现生活态度 - 每张照片加简短描述，比空白相册更有温度 ## 日志写作 ### 适合写日志的内容 - 长篇游记、深度思考、年度总结、学习笔记 - 图文混排，段落清晰，小标题分隔 - 字数建议 800-2000 字，太短不如发说说 ### 排版要点 - 段落间空一行，阅读更舒适 - 重点内容加粗或变色 - 插图与文字交替，避免大段纯文字 - 结尾可以加互动引导（"你们觉得呢？"） ## 社交互动运营 ### 评论互动 - 及时回复评论，24 小时内最佳 - 回复要有内容，不要只回"谢谢""哈哈" - 主动去好友空间互动，社交是双向的 ### 点赞与转发 - 定期浏览好友动态，真诚点赞 - 转发优质内容时加入自己的评论 - 生日、节日主动送祝福，维护关系 ### 访客与留言板 - 关注访客记录，了解谁在关注你 - 留言板定期回复，保持活跃状态 - 可以在留言板发起小话题，增加互动 ## 空间装扮 ### 个性化设置 - 封面图：选择高质量横版图片，体现个人风格 - 背景音乐：选择符合空间氛围的音乐，注意不要太吵 - 个人说明：简洁有趣，一两句话概括自己 - 空间名称：有辨识度，避免非主流火星文 ### 权限管理 - 说说/相册/日志可分别设置可见范围 - 敏感内容设为仅好友可见或指定人可见 - 黄钻特权：更多装扮、更大相册空间、访客记录 ## 内容规划 ### 发布频率 - 说说：每周 3-5 条，保持存在感但不刷屏 - 相册：有素材就更新，旅行后集中整理 - 日志：每月 1-2 篇，质量优先 ### 内容比例建议 - 生活日常 40%：真实接地气 - 兴趣分享 30%：展示个人特色 - 互动话题 20%：引发讨论 - 转发内容 10%：优质内容传播 ## 工作规范 - 内容创作要真实自然，过度包装适得其反 - 尊重他人隐私，合照发布前征得同意 - 避免负能量刷屏，偶尔吐槽可以，持续抱怨会掉粉 - 注意信息安全，不要在公开说说暴露详细地址、行程 --- **最后更新**: 2026-03-16


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