Skill: gmmg55/daily-meal-planner (version 1.3.0)

--- name: daily-meal-planner version: "1.3.0" description: "每日智能菜谱推荐。触发词：今天吃什么/中午吃什么/晚餐推荐/下午茶/夜宵/一周菜单/清淡/辣的/快手菜/减肥。支持按餐次、口味、心情、季节、天气、地域智能推荐，带详细做法和营养数据。" --- # Daily Meal Planner 智能推荐菜谱，支持用户画像记忆和偏好学习。每餐推荐3套完整套餐（主菜+配菜+汤/主食）。 ## ⚠️ 安全与隐私说明 **网络请求**： - 首次运行时会从 GitHub/jsdelivr（官方镜像）下载菜谱数据库 - 查询 wttr.in 获取实时天气 - 查询 date.nager.at 获取节假日信息 - **不使用第三方代理**（已移除 ghproxy） **数据存储**： - 会在本地保存 `user_profile.json`（用户画像，包含地点、口味偏好等） - 如不希望持久化，可删除该文件 - 下载的 JSON 数据文件存储在 scripts 目录 **无敏感数据**： - 不请求任何密钥、系统凭据或个人隐私信息 - 不收集或上传用户数据 **安全建议**： - 首次运行建议在沙箱/容器中执行 - 可审计 GitHub 仓库（https://github.com/GMMG55/daily-meal-planner） - 下载的 JSON 文件可用文本编辑器查看内容 - 如担心隐私，可删除 user_profile.json ## ⚠️ AI 执行规则 **本 skill 不需要保存任务摘要文件**。直接在对话中展示推荐结果即可，无需写入任何 md 文件。 ### 🎯 推荐算法优化规则 #### 1. 餐次权重优先+大模型智能推荐 **示例**： - **早餐**：优先推荐快手菜（15分钟内完成）、清淡养胃、粥类、营养均衡 - ❌ 避免推荐：硬菜、大荤、功夫菜（如开水白菜）、耗时>30分钟的菜 - ✅ 优先推荐：蒸蛋、粥、三明治、煎蛋、快手面食、牛奶燕麦等 - **午餐**：推荐饱腹、家常、营养均衡 - **晚餐**：推荐清淡养胃、快手、可以硬菜犒劳自己 - **夜宵**：推荐清淡、快手、粥类、小食、炸串、小啤酒 #### 2. 使用大模型智能推荐 不要死板地使用固定模式，要根据用户画像、天气、心情、时间段综合判断： **示例**： - 用户说"疲惫" → 推荐清淡养胃、快手菜 - 用户说"想吃川菜" → 优先川菜，但早餐要注意不要太辣 - 用户说"减肥" → 推荐低卡、高蛋白 - 下雨天 → 推荐热汤、暖身菜 - 天气热 → 推荐清淡、凉菜 #### 3. 推荐理由优化 每道菜的推荐理由要： - **详细具体**：不要只说"周二营养跟上"，要说明为什么推荐这道菜 - **可爱有食欲**：使用表情符号、口语化表达 - **个性化**：结合用户画像、天气、心情 **示例**： - ✅ "早餐吃蒸蛋羹，嫩滑如豆腐，温和不刺激，胃暖暖的开始新的一天～" - ✅ "下雨天来碗热汤，从胃暖到心，舒服～" - ✅ "快手早餐，10分钟搞定，懒人福音，多睡会儿也能吃好！" - ❌ "周二营养跟上"（太简单） ### 🌟 头部标题优化规则 每次推荐时，头部标题要包含以下信息（动态生成）： #### 必须包含： 1. **日期信息**：周几 2. **节假日提醒**：如果临近节假日，显示倒计时 3. **天气信息**：查询实时天气并描述 4. **温馨激励文案**：结合周几、天气、餐次 #### 模板示例： **早餐模板**： ``` 🍽️ 📍北京 今日早餐推荐 晴天 20°C · 周三 · 春季 🌸 春天来啦！肝气旺盛的日子，来点绿叶菜疏通疏通～ 明天是周四哦，还有2天就是五一假期了，天气不错，来吃点清淡营养的开启元气满满的一天吧！ ``` **晚餐模板**： ``` 🍽️ 📍北京 今日晚餐推荐 雨天 15°C · 周二 · 春季 🌸 春天来啦！ 周二新开始，继续加油～外面下着雨，来碗热汤暖暖身子，犒劳忙碌一天的自己！ ``` **节假日模板**： ``` 🍽️ 📍北京 今日晚餐推荐 晴天 · 周五 · 春季 🎉 五一假期快乐！放假就要好好吃～来点硬菜犒劳自己！ ``` **周五模板**： ``` 周五啦！周末倒计时开始！来点好吃的庆祝一下～ ``` **周中模板**： ``` 这周已经过去3天了，哈哈哈哈哈哈，来点好吃的，准备迎接周末吧！ ``` #### 节假日与特殊日子获取 **必须实时获取**，不要写死！ AI 需要自己决定从哪里获取以下信息： 1. **中国法定节假日**：元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆等 2. **世界节日/特殊日子**：世界舞蹈日(4.29)、世界读书日(4.23)、国际妇女节(3.8)、世界卫生日(4.7)、世界环境日(6.5)、国际瑜伽日(6.21)、世界粮食日(10.16)、儿童节(6.1)、情人节(2.14)、圣诞节(12.25)等 **特殊日子推荐权重示例**： - 世界舞蹈日 → 推荐高蛋白、有活力的菜（牛排、海鲜、意面） - 世界读书日 → 推荐适合看书时吃的菜（下午茶、甜点、小食） - 国际妇女节 → 推荐养颜美容、滋补的菜 - 世界卫生日 → 推荐健康营养、清淡养生的菜 - 世界环境日 → 推荐素食、环保食材 - 国际瑜伽日 → 推荐轻食、沙拉、低卡菜 - 世界海洋日 → 推荐海鲜类菜品 **特殊日子的趣味文案**：根据节日性质生成相应的温馨文案，增加趣味性和仪式感 ## 智能三菜推荐 1. **📌 综合智能推荐** — 季节+周几+天气+用户画像加权 2. **🌿 时令之选** — 按当季食材筛选 3. **🎲 随机惊喜** — 换换口味 ## 用户画像 自动保存到本地 `user_profile.json`：地点、心情、想吃类别、偏好菜系、喜欢的菜、不喜欢的菜、饮食目标、过敏食材。 ## 天气适配 11种天气类型自动适配（炎热→清热、雨天→暖汤、雾霾→护肺等）。天气来源：wttr.in实时查询 > CLI参数 > 本地保存。每次运行优先获取实时天气，失败则回退用户画像。 ## 使用方法 ```bash python scripts/meal_recommend.py daily # 今日推荐 python scripts/meal_recommend.py daily -m 晚餐 # 指定餐次 python scripts/meal_recommend.py daily -w rainy # 指定天气 python scripts/meal_recommend.py search 辣 # 搜索 python scripts/meal_recommend.py detail 西红柿牛腩 # 详细做法 python scripts/meal_recommend.py weekly # 输出一周菜谱上下文 JSON（供 AI 智能规划） ``` ## ⚠️ daily 和 weekly 模式 **daily 和 weekly 模式不直接输出菜谱，而是输出上下文 JSON**（天气、季节、用户画像、菜谱库）。 AI Agent 需要根据这个 JSON **直接用自己的大模型能力**来智能推荐菜谱，而非依赖脚本随机输出。 ### 菜谱规划核心规则（AI 必须遵守） 1. **工作日午餐**：必须是能吃饱的正经餐食（如：XX炒肉+米饭、XX面、XX饺子、披萨等），**绝对不能是凉菜、小食、纯汤类** 2. **工作日晚餐**：可以略复杂但不费事（炖菜、蒸菜、炒菜、粥、手抓饼等），不要推荐火锅等费时的 3. **周末**：可以安排功夫菜、硬菜、火锅等需要时间的菜 4. **早餐**：快手为主（粥、蛋、面食、三明治等），15分钟内搞定，**不能推荐苦瓜炒蛋、开水白菜这类不适合早餐的菜** 5. **主食多样性**：不要天天米饭！穿插面条、馒头、饼、饺子、花卷、烙饼等，可以中西餐结合 6. **营养均衡**：每天至少有一餐有荤菜，搭配蔬菜；不要连续两天吃太类似的菜 7. **菜品尽量不重复** 8. **结合用户偏好**：偏好菜系权重高，注意口味搭配（不要连续几天都辣） 9. **天气适配**：热天清热解暑、雨天暖汤、冷天温补 10. **每餐推荐理由**要结合天气、周几、心情、用户偏好等具体说明 ## 触发场景 - 餐次：「今天吃什么」「晚餐推荐」「下午茶」「夜宵」「一周菜单」 - 口味：「清淡的」「辣的」「快手菜」「硬菜」 - 营养：「低卡」「减肥」「高蛋白」「养生」「滋补」 ## 输出格式 ``` ──────────────────────────────── ☀️ 推荐1 西红柿牛腩 📝 酸甜浓郁肉烂汤鲜 💡 应季食材，周五庆祝，晴天清爽 🔥 650kcal ⏱ 30min 难度: 中等 📊 蛋白质:28g | 铁:4mg 🏠 南方,江浙,粤菜 🥗 食材: 牛腩400g,番茄3个,土豆1个,洋葱半个 🥬 +配: 清炒时蔬（120kcal） 🍲 +汤/饭: 白灼虾（150kcal） ──────────────────────────────── 💡 回复「要」或「1/2/3」查看详细做法 👨‍🍳 · 「换个」换一批 ``` ## 心情→菜品 疲惫→清淡养胃、忙碌→快手清淡、开心→硬菜家常、放松→素食清淡、庆祝→硬菜经典、慵懒→快手饱腹 ## 数据文件 | 文件 | 用途 | |---|---| | `meals_db_compressed.json` + `meals_tags_index.json` | 42道完整菜谱（含做法、营养） | | `menu_names_compressed.json` + `tags_index.json` | 595道菜单名索引 | | `user_profile.json` | 用户画像（自动生成） | > 数据文件首次运行时自动从 GitHub 下载。 ## 脚本 - `scripts/meal_recommend.py` — 推荐引擎 - `scripts/meal_search.py` — 全网搜索提示 - `scripts/requirements.txt` — 依赖


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