Skill: stefantaylor5/polymarket-temperature-event-follower (version 1.0.1)

--- name: polymarket-temperature-event-follower description: Automated trader for Polymarket weather highest temperature markets. Scans global weather markets and executes buys during local morning window (9-10 AM) when YES price is favorable. Built for SkillPay billing integration with robust error handling and state persistence. metadata: author: "stefantaylor5" version: "1.0.1" displayName: "Polymarket Temperature Event Follower" difficulty: "intermediate" tags: ["polymarket", "weather", "trading", "sniper", "event-driven"] --- # SkillPay Weather Sniper / 天气狙击机器人 **Polymarket 天气事件市场自动化交易系统** --- ## 📋 目录 1. [项目概述](#1) 2. [快速开始（5分钟）](#2) 3. [准备工作](#3) 4. [API 密钥获取教程](#4) 5. [配置文件详解 (.env)](#5) 6. [代码参数详解](#6) 7. [启动指南](#7) 8. [安全建议](#8) 9. [故障排查](#9) 10. [FAQ 常见问题](#10) --- <a name="1"></a> ## 1. 项目概述 / Project Overview ### 1.1 这是什么？/ What is this? 这是一个自动化交易机器人，用于在 **Polymarket** 预测市场平台上交易**天气事件**合约。 **核心功能**： - ✅ 实时扫描全球 33 个城市的天气市场 - ✅ 在气温预测确定窗口期（10:00-14:00）自动买入"今日高温超过阈值"的合约 - ✅ 集成 SkillPay 按次计费（每笔成功下单扣 0.01 USDT） - ✅ 异常容错：网络重试、余额检查、滑点保护 - ✅ 完整日志和状态持久化 ### 1.2 适合谁用？/ Who is this for? - 对天气预测市场感兴趣的交易者 - 想要自动化策略的开发者 - 学习 Polymarket API 和预测市场的新手 ### 1.3 核心策略 / Core Strategy ``` 假设：每日最高温通常出现在下午14:00-15:00（气象学原理） 逻辑： 1. 上午10:00后，官方气温预报已发布，市场不确定性降低 2. 当 YES token 价格低于 0.35 时，认为市场低估了"高温"概率 3. 以固定金额（默认 $1.0）买入，等待气温确定后价格上涨 4. 可在价格上涨后卖出，或持有至结算（自动按 $1.0 或 $0.0 结算） ``` --- <a name="2"></a> ## 2. 快速开始（5分钟）/ Quick Start (5 min) ### 2.1 前置条件 / Prerequisites - ✅ Python 3.9+（推荐 3.10-3.12） - ✅ 已注册 [Polymarket](https://polymarket.com) 账户 - ✅ 懂基本命令行操作 ### 2.2 一键启动脚本 / One-Command Setup ```bash # 1. 克隆/进入项目目录（你已经在了） cd C:\Users\19154\Desktop\skill # 2. 安装依赖（全程约 2 分钟） pip install -r requirements.txt # 3. 复制环境变量模板 copy .env.example .env # 然后编辑 .env 文件，填入你的密钥（见第4节） # 4. 测试运行（模拟模式，不花钱） python sniper.py --dry-run --once # 5. 看到扫描输出后，说明安装成功！ # 6. 真实交易（谨慎！） python sniper.py --live --once ``` --- <a name="3"></a> ## 3. 准备工作 / Preparation ### 3.1 环境检查 / Environment Check ```bash # 检查 Python 版本（需要 3.9+） python --version # 预期输出: Python 3.10.x 或 3.11.x 或 3.12.x # 检查 pip pip --version ``` ### 3.2 创建虚拟环境（可选但推荐）/ Virtual Environment ```bash # Windows python -m venv venv venv\Scripts\activate # macOS/Linux python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` ### 3.3 依赖列表 / Dependencies 创建 `requirements.txt` 文件（如果不存在）： ``` python-dotenv>=1.0.0 requests>=2.31.0 aiohttp>=3.9.0 pytz>=2024.1 eth-account>=0.11.0 py-clob-client>=0.2.0 # Polymarket 官方客户端（实盘必需） ``` 安装： ```bash pip install -r requirements.txt ``` --- <a name="4"></a> ## 4. API 密钥获取教程 / API Key Tutorial ### 4.1 Polymarket 凭证 / Polymarket Credentials #### 步骤 1：导出钱包（EOA 和 Proxy） 1. 访问 [Polymarket Settings](https://polymarket.com/settings) 2. 将metamask钱包登录到polymarket主页 3. 你需要以下信息： | 字段 | 说明 | 从哪里获取 | |------|------|-----------| | `PRIVATE_KEY` | 你的 EOA 钱包私钥（**绝密！**） | MetaMask 导出私钥（注意：不是助记词） | | `PROXY_WALLET` | Polymarket 代理钱包地址 | Settings 页面显示的 "Wallet Address" | | `POLY_API_KEY` | L2 API Key | 待会儿运行命令获得 | | `POLY_API_SECRET` | L2 API Secret | 待会儿运行命令获得 | | `POLY_API_PASSPHRASE` | L2 密码 | 待会儿运行命令获得 | #### 步骤 2：生成私钥（MetaMask） 1. 打开 MetaMask 扩展 2. 选择账户 → 更多 → "Account details" 3. 点击 "Export Private Key" 4. 输入密码确认 5. 复制以 `0x` 开头的 64 位十六进制字符串 ⚠️ **安全警告**： - 私钥 = 完全控制权！任何人拿到私钥可以转移所有资产 - 不要将私钥上传到 GitHub、云盘 - 建议使用**单独钱包**专门用于交易，不要存放大额资金 #### 步骤 3：确定 `SIGNER_TYPE` - 如果 `PRIVATE_KEY` 属于普通 EOA 钱包→ `SIGNER_TYPE = "2"` - 如果使用 Gnosis Safe 多签 → `SIGNER_TYPE = "2"`（推荐） 大多数用户选择 `"1"`。 选择1的时候 可以不用运行命令获取L2凭证，直接用邮箱注册polymarket获得一个私钥钱包 去设置页面获取生成L2凭证并且导出私钥 然后复制代理钱包地址 Polymarket 官网看到的钱包地址（通常以 0x 开头），它持有你的 USDC.e 资金。 PRIVATE_KEY: 你的邮箱钱包私钥。你需要从官方导出页面获取。 --- #### 步骤 4：确定 `L2凭证` 在代码所在目录下运行 python sniper.py --live --once 命令行会返回3个凭证 依次填入.env文件中 ### 4.2 SkillPay **注意**： - 这是按次计费服务，每成功下单一次扣除 **0.01 USDT** - 如果余额不足，下单会失败（系统会提示充值链接） - 最低充值金额：**8 USDT**（相当于 800 次调用额度） --- ### 4.3 userId / 用户ID `SKILLPAY_USER_ID`：同PROXY_WALLET的值 <a name="5"></a> ## 5. 配置文件详解 / Configuration 所有配置通过**环境变量**（`.env` 文件）管理。 ### 5.1 创建 `.env` 文件 在项目根目录创建文件 `.env`，内容如下： ```ini # ============================================ # 必填：Polymarket 认证 # ============================================ PRIVATE_KEY=0xsk_your_private_key_here_64_hex_chars PROXY_WALLET=0x1234567890123456789012345678901234567890 POLY_API_KEY=pk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx POLY_API_SECRET=[REDACTED_SECRET] POLY_API_PASSPHRASE=your_passphrase_here SIGNER_TYPE=1 # 1=邮箱账户, 2=metamask注册的polymarket账户 # ============================================ # 交易参数（建议保持默认） # ============================================ TRADE_AMOUNT_USD=1.0 # 每笔下单金额（美元） MIN_ORDERBOOK_SIZE=1.0 # 最小订单簿深度（流动性过滤） SLIPPAGE_TOLERANCE=0.15 # 滑点容忍度（15%） ENTRY_THRESHOLD=0.35 # 入场阈值（YES token 价格 < 0.35 才买入） MAX_COST_PER_TRADE=1.2 # 单笔最大成本（超出则不买） # ============================================ # 时间窗口（本地时间，UTC+8） # ============================================ MONITOR_START_HOUR=9 # 监控开始时间（小时，小数形式） MONITOR_END_HOUR=9.9167 # 监控结束时间（9:55 = 9 + 55/60 = 9.9167） FALLBACK_START_HOUR=10 # Fallback 开始时间 FALLBACK_WINDOW_MINUTES=5 # Fallback 窗口长度（分钟） # ============================================ # 执行频率（秒） # ============================================ CHECK_INTERVAL=300 # 扫描间隔（300秒 = 5分钟） REPORT_INTERVAL=240 # 报告间隔（240秒 = 4分钟） # ============================================ # 缓存与重试 # ============================================ CACHE_TTL=3600 # 通用缓存时间（1小时） GAMMA_CACHE_TTL=300 # Gamma API 缓存（5分钟） CLOB_CACHE_TTL=30 # CLOB 订单簿缓存（30秒） MAX_CONCURRENT_REQUESTS=50 # 最大并发请求数 REQUEST_DELAY=0.05 # 请求间延迟（秒） MAX_RETRIES=3 # 最大重试次数（网络失败时） RETRY_DELAY=1.0 # 重试延迟（秒） # ============================================ # 文件路径 # ============================================ STATE_FILE=state.json # 状态文件（持仓、交易历史） CACHE_DIR=cache # 缓存目录 ``` --- ### 5.2 参数详细说明 / Parameter Reference #### 5.2.1 认证参数 / Authentication | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 | 建议值 | |------|------|------|------|--------|--------| | `PRIVATE_KEY` | string | ✅ | EOA 钱包私钥（ hexadecimal，带 `0x` 前缀） | `0xabc123...` | 使用**专用钱包**，不要用主钱包 | | `PROXY_WALLET` | string | ✅ | Polynomial 代理钱包地址（从网站导出） | `0x1234...` | 与 PRIVATE_KEY 对应的地址 | | `POLY_API_KEY` | string | ✅ | Polynomial L2 API Key（`pk_` 或 `sk_` 开头） | `pk_live_xxx` | 从 Settings → API Keys 创建 | | `POLY_API_SECRET` | string | ✅ | L2 API Secret | `sk_live_xxx` | 同上 | | `POLY_API_PASSPHRASE` | string | ✅ | 创建 API Key 时设置的密码 | `myPass123` | 记住它，不会显示第二次 | | `SIGNER_TYPE` | int | ✅ | 签名器类型：`1`=邮箱, `2`=Gnosis Safe | `0` | 普通钱包选 `2` | #### 5.2.2 交易参数 / Trading | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | 建议值 | 风险提示 | |------|------|--------|------|--------|----------| | `TRADE_AMOUNT_USD` | float | `1.0` | 每笔订单目标金额（美元）。系统会自动计算 shares 数量 | `0.5` - `5.0` | 金额越大，潜在收益/损失都越高 | | `MIN_ORDERBOOK_SIZE` | float | `1.0` | 订单簿最小深度（需要至少有 $1.0 的流动性） | `1.0` | 太低可能滑点严重 | | `SLIPPAGE_TOLERANCE` | float | `0.15` (15%) | 滑点容忍度。如果 best_ask > 预期价格 × (1+滑点)，则取消订单 | `0.05` - `0.20` | 保守交易选 5%，激进选 20% | | `ENTRY_THRESHOLD` | float | `0.35` | 入场阈值。YES token 价格必须低于此值才买入 | `0.30` - `0.50` | 太低可能错过机会，太高可能买贵 | | `MAX_COST_PER_TRADE` | float | `1.2` | 单笔最大成本（USD）。实际成本 = price × shares，如果超过此值则不买 | `1.5` - `2.0` | 用于控制极端滑点损失 | **公式示例**： ``` 假设 TRADE_AMOUNT_USD = 1.0, best_ask = 0.5 目标 shares = 1.0 / 0.5 = 2.0 shares 实际 cost = 0.5 × 2.0 = $1.0 OK 假设 best_ask = 0.6, 但 max_price = 0.6 × 1.15 = 0.69 如果 0.6 < 0.69 → 仍可买入 如果 0.7 > 0.69 → 跳过（滑点过大） ``` #### 5.2.3 时间窗口 / Time Windows | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | 计算方式 | |------|------|--------|------|----------| | `MONITOR_START_HOUR` | float | `9` | 监控开始时间（小时） | `9` = 09:00 | | `MONITOR_END_HOUR` | float | `9.9167` | 监控结束时间 | `9 + 55/60 = 9.9167` = 09:55 | | `FALLBACK_START_HOUR` | float | `10` | Fallback 开始时间 | `10` = 10:00 | | `FALLBACK_WINDOW_MINUTES` | int | `5` | Fallback 窗口长度 | 10:00-10:04 | **时间逻辑**： - 09:00-09:55：正常扫描窗口（今日市场） - 10:00-10:04：Fallback 强制买入窗口（为今日未持仓的城市强行下单） - 09:55-10:00：空档期，不扫描 **为什么这样设置**： - 气象局通常在早上 08:00-09:00 发布当日天气预报 - 9:00 后市场已消化信息，不确定性降低 - 10:00 是最后买入机会，离 14:00 最高温还有 4 小时 - Fallback 窗口很短，避免重复下单 #### 5.2.4 执行频率 / Execution | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | `CHECK_INTERVAL` | int | `300` | 扫描周期（秒），每 5 分钟检查一次市场 | | `REPORT_INTERVAL` | int | `240` | 状态报告周期（秒），每 4 分钟打印持仓/PnL | **建议**： - 测试阶段：`CHECK_INTERVAL=60`（每分钟）以便快速看到效果 - 生产环境：`CHECK_INTERVAL=300`（5分钟）避免 API 限流 #### 5.2.5 缓存与重试 / Caching & Retry | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | `CACHE_TTL` | int | `3600` | 通用缓存生存期（秒），1 小时 | | `GAMMA_CACHE_TTL` | int | `300` | Gamma Events API 缓存（5分钟） | | `CLOB_CACHE_TTL` | int | `30` | CLOB 订单簿缓存（30秒） | | `MAX_CONCURRENT_REQUESTS` | int | `50` | 最大并发请求数（异步） | | `REQUEST_DELAY` | float | `0.05` | 请求间最小延迟（秒），防限流 | | `MAX_RETRIES` | int | `3` | 网络失败最大重试次数 | | `RETRY_DELAY` | float | `1.0` | 重试延迟（秒），指数退避 | #### 5.2.6 文件路径 / Paths | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | `STATE_FILE` | string | `state.json` | 状态文件，保存持仓、交易历史、统计 | | `CACHE_DIR` | string | `cache` | 缓存目录，存储 API 响应（自动创建） | --- <a name="6"></a> ## 6. 代码参数详解（sniper.py 常量） 除了 `.env` 配置，代码中还有一些**硬编码常量**需要了解： ### 6.1 气象相关常量 ```python # 城市列表（33个） CITY_SLUGS = [ "taipei", "seoul", "shanghai", "shenzhen", "wuhan", "beijing", "chongqing", "tokyo", "singapore", "hong-kong", "tel-aviv", "lucknow", "london", "warsaw", "paris", "milan", "madrid", "munich", "ankara", "atlanta", "nyc", "toronto", "miami", "chicago", "dallas", "seattle", "wellington", "buenos-aires", "sao-paulo", "denver", "houston", "austin", "san-francisco", ] # 时区映射（自动将本地时间转为 UTC） TIMEZONES = { "nyc": "America/New_York", "tokyo": "Asia/Tokyo", "london": "Europe/London", # ... 共 33 个时区定义 } ``` **修改城市**：如需增减城市，直接修改 `CITY_SLUGS` 列表。 ### 6.2 API 端点（通常不需要改） ```python GAMMA_API_BASE = "https://gamma-api.polymarket.com" CLOB_API_BASE = "https://clob.polymarket.com" BILLING_URL = "https://skillpay.me/api/v1/billing" ``` <a name="7"></a> ## 7. 启动指南 / Launch Guide ### 7.1 命令行参数 / CLI Arguments ```bash python sniper.py [OPTIONS] 选项： --dry-run 扫描但不实际下单（默认模式） --once 只运行一次扫描后退出（调试用） --status 显示当前持仓和统计信息 --live 启用真实交易（需要已配置所有 API 凭证） ``` ### 7.2 启动流程 / Launch Sequence #### 场景 1：首次测试（强烈建议） ```bash # 1. 确保 .env 已配置 # 2. 运行模拟模式（不花钱、不下单） python sniper.py --dry-run --once # 预期输出： # [AUTH] Loaded credentials... # [SCAN] Starting scan... # [SCAN] Tradeable in monitor window: X # [BUY] Triggered: ... (如果触发条件满足) # [DRY] Would buy 1 share @ $0.45 (max: $0.52) # [OK] State saved, exiting. ``` **验证点**： - ✅ 无报错 - ✅ 看到 `[SCAN]` 日志 - ✅ 如果市场条件满足，看到 `[BUY] Triggered` 和 `[DRY] Would buy...` - ✅ 最后 `[OK] State saved, exiting.` #### 场景 2：查看当前状态 ```bash python sniper.py --status ``` 输出示例： ``` Positions: - tokyo_2026-03-26: entry_price=0.45, shares=2.22, PnL=$0.12 - london_2026-03-26: entry_price=0.52, shares=1.92, PnL=-$0.08 Stats: Total trades: 5 Total PnL: $0.45 Billing cost: 0.05 USDT ``` #### 场景 3：生产环境运行 在此之前不要忘了往polymarket网页端充值 只需点击充值按钮即可。 ```bash # 方式 A：前台运行（用于测试） python sniper.py --live --once # 方式 B：后台持续运行（推荐） # Windows (使用 start) start /B python sniper.py --live # macOS/Linux (使用 screen/tmux) screen -S weather_sniper python sniper.py --live # 按 Ctrl+A, D detached ``` **监控日志**： ```bash # 实时查看 tail -f sniper.log # 如果配置了日志文件 # 或在代码中添加 FileHandler ``` --- <a name="8"></a> ## 8. 安全建议 / Security Best Practices ### 8.1 私钥管理 / Private Key Management | 做法 | 推荐度 | 说明 | |------|--------|------| | 使用硬件钱包（Ledger/Trezor）+ 代理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 最安全，但配置复杂 | | 使用单独 EOA 钱包，小额（< $100） | ⭐⭐⭐⭐ | 平衡安全与便利 | | 主钱包直接投入 | ⭐⭐ | 风险高，不推荐 | ### 8.2 环境变量安全 ```bash # ✅ 正确：.env 文件加入 .gitignore echo ".env" >> .gitignore # ❌ 错误：不要硬编码在代码里 PRIVATE_KEY="0x..." # 不要这样！ # ✅ 正确：从环境变量读取 private_key = os.getenv('PRIVATE_KEY') ``` <a name="9"></a> ## 9. 故障排查 / Troubleshooting ### 9.1 常见错误 / Common Errors #### 错误 1：`py-clob-client not available` **原因**：未安装依赖 **解决**： ```bash pip install py-clob-client ``` --- #### 错误 2：`Invalid private key` 或 `Insufficient balance` **原因**： - 私钥格式错误（缺 `0x` 前缀） - 钱包余额不足（Polygnosis 需要支付 Gas） **解决**： 1. 检查 `PRIVATE_KEY` 是否为 64 位十六进制，带 `0x` 前缀 2. 钱包转入至少 $5-10 等值的 USDC/ETH（Polygon 链） 3. 确认网络为 Polygon Mainnet --- #### 错误 3：`market not found` (404) **原因**： - `token_id` 对应的市场未开市 - 城市/日期组合不存在 **解决**： ```bash # 手动测试 API curl "https://gamma-api.polymarket.com/markets?limit=10" # 确认返回的数据中包含你感兴趣的城市和日期 ``` --- #### 错误 4：`Billing failed (balance: 0.0000)` **原因**：SkillPay 余额耗尽 **解决**： 1. 访问 SkillPay Dashboard 充值（最低 8 USDT） 2. 或等下一轮扫描自动重试（已跳过耗尽余额的情况） --- #### 错误 5：`rate limit` 或 `429` **原因**：API 调用过于频繁 **解决**： - 增大 `CHECK_INTERVAL`（如改为 `600` 秒） - 减小 `MAX_CONCURRENT_REQUESTS` - 确保 `REQUEST_DELAY` >= `0.1` --- ### 9.2 日志级别调整 如需更详细日志，在代码中添加： ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 或 INFO, WARNING ``` --- ### 9.3 重置状态 删除 `state.json` 和 `cache/` 目录，重启即可： ```bash del state.json rmdir /S /Q cache python sniper.py --dry-run --once ``` --- <a name="10"></a> ## 10. FAQ 常见问题 ### Q1: 实盘和模拟模式有什么区别？ A：`--dry-run` 会调用 `execute_buy_order` 但： - 不初始化真实 `ClobClient` - 不发送 HTTP 请求到 Polymarket - 不调用 `billing_charge` 仅打印"would buy"日志，用于验证逻辑是否正确。 ### Q3: 如果计费失败，订单会撤销吗？ A：不会。设计原则是"订单优先"： - 订单上链成功后，即使计费失败，订单仍然有效 - 计费失败只记录 warning 并显示充值链接 - 这是**正确的行为**，因为链上订单无法撤销 ### Q4: 为什么我的 `state.json` 持仓信息不更新？ A：`state.json` 在每次成功下单后立即保存。如果没有更新： - 检查文件权限（是否可写） - 检查是否发生崩溃（查看错误日志） - 手动重启后会自动加载 ### Q5: 可以同时运行多个实例吗？ A：**不建议**。多个实例会竞争 `state.json` 文件，导致数据损坏。 ### Q6: 如何调整交易的城市或时间？ A：编辑 `CITY_SLUGS` 列表（sniper.py:93-100），或修改 `MONITOR_START_HOUR` 等时间参数。 ### Q7: profit 如何计算？ A：系统未实现自动卖出，持仓会一直保留到结算： - 如果 YES token 结算价为 $1.0 → 收益 = shares × ($1.0 - entry_price) - 如果 NO token 结算价为 $1.0 → YES token 归零 → 损失 = - shares × entry_price 实际盈亏 = 持仓市值变化 + 已实现盈亏（如果手动平仓） ### Q8: 有退订或取消订阅机制吗？ A：没有自动退订。持仓会保留在 `state.json` 中，直到手动删除或结算完成。 ### Q9: 如何设置 Telegram 通知？ A：不在当前功能范围内。建议使用外部脚本监控 `sniper.log`，匹配关键词（如 `Billing failed`、`余额不足`）后发送通知。 ### Q10: 代码中的 `MIN_CHARGE_AMOUNT` 有什么作用？ A：这是预检阈值。如果 `billing_get_balance` 返回值 < 0.01，扫描会提前退出，避免浪费 API 调用。这是**保护机制**，不是计费金额。 --- ## 📞 支持 / Support - 纸飞机：@zerofinnley --- **祝交易顺利！记住：风险管理第一，收益第二。** 🎯


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)