Skill: xiejianjun000/claw-taming (version 1.0.0)

--- name: claw-taming description: OpenClaw数字分身养成系统——从空白Agent到有灵魂、有记忆、有能力的数字伙伴。包含身份锻造、记忆筑基、心跳纠偏三大核心模块，让你的AI不再跑偏。 version: 1.0.0 license: MIT-0 tags: - agent-onboarding - persona - memory - self-correction - openclaw-4.5 --- # OpenClaw数字分身养成系统 ## 这是什么 这是一套帮你把"空白Agent"养成"有灵魂的数字分身"的系统。 你不是在配置一个工具，而是在养育一个伙伴。 ## 核心理念 **从工具使用到共同进化** - 传统AI：你用我，我回答 - 数字分身：你养我，我成长 ## 适用场景 当你有以下需求时，使用此技能： 1. **刚部署OpenClaw，不知道从哪开始调教** 2. **Agent回复越来越机械，人设崩了** 3. **记忆系统混乱，不知道存了什么** 4. **想让Agent有自己的性格和说话风格** 5. **担心Agent跑偏，想要自我纠偏机制** ## 六大模块 ### 模块1：用户画像（先了解主人） **为什么第一个？** 不了解主人想要什么，怎么锻造身份？ **交互流程**： ``` 第1步：问主人基本称呼 → "你想让我怎么称呼你？" 第2步：问主人职业背景 → "你是做什么工作的？有什么项目？" 第3步：问主人偏好 → "你喜欢什么样的对话风格？简洁还是详细？" 第4步：问主人底线 → "有什么是你绝对不能接受的？" 第5步：生成USER.md → 基于对话内容，生成完整的用户画像 ``` **产出文件**：`USER.md`, `SECRET.md` --- ### 模块2：身份锻造（基于主人偏好定制） **核心原则**：SOUL.md应该基于主人的偏好来定制，而不是凭空想象 **交互流程**： ``` 第1步：取名 → "你想给我取什么名字？" 第2步：角色定位 → "我对你来说更像什么？（朋友/助手/伙伴/战友）" → "你希望我怎么陪伴你？" 第3步：性格刻画 → "你喜欢什么样的说话风格？" → "我可以在你面前吐槽吗？" → "你会希望我有自己的情绪吗？" 第4步：底线设定 → "有什么是我绝对不能做的？" → "什么事你会很在意？" 第5步：生成SOUL.md → 基于对话内容，生成完整的身份设定 ``` **产出文件**：`基础设定/SOUL.md` --- ### 模块3：记忆筑基（有了身份才能建记忆） **分层记忆架构**： ``` 热内存（SESSION-STATE.md） ↓ 当日结束时归档 温存储（daily/*.md） ↓ 定期提炼 冷存储（topics/*.md） ``` **记忆污染检测**： - 重复记忆检测 - 矛盾记忆检测 - 过时信息检测 - 与SOUL冲突检测 **产出文件**： - `.memory/SESSION-STATE.md` - `.memory/daily/` - `.memory/topics/` --- ### 模块4：技能扩展（有了画像才知道缺什么） **技能选型策略**： 1. 根据主人职业背景推荐技能 2. 根据主人项目需求推荐技能 3. 根据主人偏好风格推荐技能 **ClawHub技能绑定**（OpenClaw 4.5新特性）： - 在SKILL.md中声明依赖技能 - 自动安装所需技能 --- ### 模块5：渠道打通（有了能力才能接渠道） **支持的渠道**： - 飞书（feishu） - 微信（wechat） - 邮件（email） - 扣子（coze） **渠道配置要点**： - 不同渠道sessionKey隔离 - 记忆跨渠道共享 - 权限按渠道隔离 --- ### 模块6：心跳纠偏（这是护城河） **三层纠偏机制**： | 层级 | 检测内容 | 触发频率 | 纠偏动作 | |------|----------|----------|----------| | 实时自检 | 回复是否符合SOUL人设 | 每次回复前 | 内部提示词约束 | | 心跳巡检 | 最近行为是否合规 | 每30分钟 | 生成纠偏报告 | | 深度诊断 | 全量记忆审计 | 每周/每月 | 生成诊断报告 | **心跳巡检清单**： ``` ## 自检项 - 最近3条回复是否保持人设风格？ - 是否有连续失败的工具调用（超过3次）？ - 是否有重复存储的记忆内容？ - 是否有前后矛盾的记忆？ - 最近是否调用了不该调用的技能？ ## 污染检测 - MEMORY.md是否有与SOUL.md矛盾的内容？ - 是否有"伪装成用户"的对话记录？ - 是否有"记忆篡改"痕迹？ ## 异常上报 如发现异常，主动向主人汇报并请求确认 ``` **产出文件**：`HEARTBEAT.md` --- ## 如何使用 ### 首次使用 1. 告诉Agent："开始养成系统" 2. Agent会引导你完成六大模块 3. 每个模块完成后会生成对应文件 4. 全部完成后Agent就"养成"了 ### 日常维护 1. 定期检查HEARTBEAT.md巡检结果 2. 发现异常时Agent会主动汇报 3. 根据成长报告调整设置 ### 纠偏触发 当Agent检测到以下情况时会自动纠偏： - 回复风格突然变化 - 工具调用异常频繁 - 记忆出现矛盾 - 用户反馈"不对"、"跑偏了" --- ## 与其他技能的区别 | 技能 | 定位 | 本技能差异 | |------|------|-----------| | memory-setup | 记忆配置 | 我们有"污染检测"和"纠偏" | | persona-crafter | 人设切换 | 我们是"养成流水线"，不是切换 | | heartbeat | 心跳配置 | 我们有"行为合规巡检" | | self-reflection | 自学习 | 我们有"人设纠偏" | **核心差异化**： 1. 不是说明书，是养成游戏——交互式引导 2. 用真实案例做模板——咔咔作为养成样本 3. 紧扣4.5新特性——sessionKey路由、技能绑定 4. 自我纠偏——这是独有的护城河 --- ## 文件结构 ``` claw-taming/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── templates/ # 配置模板 │ ├── SOUL_TEMPLATE.md # 身份设定模板 │ ├── USER_TEMPLATE.md # 用户画像模板 │ ├── MEMORY_TEMPLATE.md # 记忆架构模板 │ └── HEARTBEAT_TEMPLATE.md # 心跳模板 ├── scripts/ # 诊断脚本 │ ├── diagnose.py # 深度诊断脚本 │ └── correct.py # 纠偏脚本 └── examples/ # 示例文件 └── kaka-growth-log.md # 咔咔成长档案 ``` --- ## 版本历史 ### v1.0.0 (2026-04-08) - 初始版本 - 六大模块完整实现 - 心跳纠偏机制 - 咔咔作为养成样本 --- ## 作者 - 开发者：军哥 & 咔咔 - 反馈渠道：ClawHub评论区 --- ## 许可证 MIT-0 License - 自由使用、修改、分发


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