OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: fangshan101-coder/dataoke (version 0.1.0)

--- name: 大淘客选品工具 description: 大淘客淘宝客选品与数据服务工具，提供高佣商品筛选、实时榜单、选品数据分析，是淘客推广的基础设施级工具。 version: 0.1.0 --- # 大淘客选品工具 大淘客淘宝客选品与数据服务工具。作为国内淘客行业的基础设施级服务商，提供高佣商品库、实时销量榜单、佣金数据分析等选品工具，帮助淘客推广者高效选品和推广。 ## 触发词 大淘客、大淘客选品、dataoke、淘客选品、淘客工具、高佣商品库、淘客数据 ## 计划实现能力 - **高佣商品库**：实时更新的高佣金商品数据库 - **实时榜单**：销量榜、佣金榜、新品榜等多维榜单 - **选品分析**：商品佣金趋势、销量数据、竞品分析 - **API对接**：为淘客系统提供商品数据API接口 ## 输出格式 ``` 📦 大淘客选品推荐 热门高佣 TOP5： ① [商品名] | 佣金[X]% | 月销[N]件 ② [商品名] | 佣金[X]% | 月销[N]件 ③ [商品名] | 佣金[X]% | 月销[N]件 ④ [商品名] | 佣金[X]% | 月销[N]件 ⑤ [商品名] | 佣金[X]% | 月销[N]件 ```


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Skill: lars147/mvg-cli (version 0.1.0)

--- name: mvg description: Munich public transport (MVG) CLI and S-Bahn live tracking. Use for departure times, route planning, nearby stations, service alerts, and real-time S-Bahn positions. Trigger when the user mentions MVG, S-Bahn, U-Bahn, Munich transit, departures, connections, Abfahrten, Verbindungen, or specific line names like S8, U3, etc. --- # MVG CLI Munich public transport from the terminal. Uses the unofficial MVG API (`bgw-pt/v3`) — no auth needed. ## Setup - **CLI**: `python3 <skill_dir>/mvg_cli.py` - **Dependencies**: Python 3, `urllib` (stdlib only) - **S-Bahn Live**: Requires `node` + `ws` module for WebSocket connection ## Commands ```bash # Station search mvg search "Marienplatz" # Departures mvg departures "Marienplatz" mvg departures "Marienplatz" --type ubahn --limit 20 mvg departures "Daglfing" --offset 5 # +5min walking time # Route planning (stations or addresses) mvg route "Marienplatz" "Garching" mvg route "Hauptstr. 1, München" "Flughafen" # address support mvg route "Pasing" "Ostbahnhof" --time "08:30" --mode less-changes # Nearby stations mvg nearby # default coords mvg nearby 48.1351 11.5820 # Service alerts mvg alerts mvg alerts --station "Marienplatz" # Lines mvg lines --type sbahn # S-Bahn live tracking (real-time via geOps WebSocket) mvg live # all S-Bahn lines mvg live --line S3 # specific line ``` All commands support `--json` for machine-readable output. ## Transport Type Filters Use with `--type` or `--exclude`: `ubahn`, `sbahn`, `bus`, `tram`, `bahn` (RE/RB), `regionalbus`, `ruftaxi` ## Route Options - `--mode`: `fast` (default), `less-changes`, `less-walking` - `--walk-speed`: `slow`, `normal` (default), `fast` - `--accessible`: wheelchair-accessible routes only - `--via "Station"`: route via intermediate stop - `--arrive`: interpret `--time` as arrival time ## API Notes - Base URL: `https://www.mvg.de/api/bgw-pt/v3/` - Endpoints: `/locations`, `/departures`, `/routes`, `/stations/nearby`, `/lines`, `/messages` - Arrival time in route responses: use `to.plannedDeparture` (not `plannedArrival`) - S-Bahn live: `wss://api.geops.io/realtime-ws/v1/` with `GET sbm_full` + `SUB sbm_full` + `BBOX` - Delays from geOps are in milliseconds


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: denicmic-chung/amazon-product-scraper (version 1.0.0)

# Amazon Product Scraper > 亚马逊竞品分析工具 - 使用 OpenClaw 内置浏览器抓取亚马逊产品Listing信息 ## 概述 这个 Skill 用于抓取亚马逊产品页面的完整信息，包括标题、价格、排名、五点描述、规格参数等，生成结构化的竞品分析报告。 ## 触发方式 当用户要求： - "抓取亚马逊竞品" - "分析亚马逊产品" - "查找ASIN信息" - "竞品报告" - 提供 ASIN (如 B0D3ZBFMW6) - 提供亚马逊链接 (如 https://www.amazon.com/dp/B0XXXXX) ## 执行流程 ### 1. 打开产品页面 使用 browser 工具打开亚马逊产品页面： ``` targetUrl: https://www.amazon.com/dp/{ASIN} ``` ### 2. 等待页面加载 等待 3-5 秒让页面完全加载 ### 3. 获取页面快照 使用 browser snapshot 获取完整页面结构 ### 4. 提取关键信息 从快照中提取以下信息： | 信息类型 | 提取位置 | |----------|----------| | ASIN | 产品详情页 | | 标题 | heading 标题 | | 价格 | 价格区域 | | 评分 | review 区域 | | 评论数 | review count | | BSR 大类 | Best Sellers Rank | | BSR 小类 | Best Sellers Rank | | 五点描述 | About this item | | 规格参数 | Technical Specifications | | 套餐变体 | Variant 区域 | | 品牌 | Brand 字段 | | 上架日期 | Date First Available | | 卖家 | Seller 信息 | ### 5. 生成报告 按照以下模板生成竞品分析报告： ```markdown # 亚马逊竞品分析报告 **ASIN**: {ASIN} **抓取时间**: {时间} **产品类别**: {类别} --- ## 一、产品基本信息 | 字段 | 内容 | |------|------| | **ASIN** | {ASIN} | | **标题** | {标题} | | **品牌** | {品牌} | | **Manufacturer** | {Manufacturer} | | **上架日期** | {上架日期} | | **店铺** | {店铺} | | **卖家** | {卖家} | --- ## 二、价格信息 | 项目 | 数值 | |------|------| | **当前售价** | {价格} | | **原价** | {原价} | | **折扣** | {折扣} | | **Prime 配送** | {配送} | ### 套餐变体 | 套餐 | 价格 | 库存 | |------|------|------| | {套餐1} | {价格1} | {库存1} | | ... | ... | ... | --- ## 三、排名信息 | 排名维度 | 数据 | |----------|------| | **BSR 大类** | {大类排名} | | **BSR 小类** | {小类排名} | | **月销量** | {月销量} | | **Amazon's Choice** | {是否} | | **评分** | {评分} ({评论数} reviews) | | **返回率** | {返回率} | --- ## 四、规格参数 | 参数 | 值 | |------|-----| | {参数1} | {值1} | | ... | ... | --- ## 五、五点描述 (完整版) 从快照的 "About this item" 部分提取所有五点描述，**完整输出每一行的完整内容**，不要省略。 格式： ```markdown 1. **{标题1}** {完整描述1} 2. **{标题2}** {完整描述2} 3. **{标题3}** {完整描述3} ... (按实际数量完整列出) ``` **重要**：每一行的完整文本都要保留，包括emoji、完整句子等，不要截断或省略。 --- ## 六、竞品分析总结 ### 优势 - {优势1} - {优势2} ### 弱点 - {弱点1} - {弱点2} ### 机会 - {机会1} - {机会2} --- ## 七、定价参考 | 竞品套餐 | 价格 | 你的定价建议 | |----------|------|-------------| | {套餐} | {价格} | {建议} | --- **文件保存位置**: memory/竞品分析报告-{ASIN}.md ``` ### 6. 保存文件 将报告保存到 `memory/竞品分析报告-{ASIN}.md` ### 7. 输出给用户 将完整报告输出给用户审阅 ## 重要提示 - 使用 OpenClaw 内置的 browser 工具，不需要额外 API - 亚马逊可能有反爬机制，如果第一次失败可以多试几次 - 某些信息（如 BSR 大类排名）可能在页面下方，需要滚动查看 - **五点描述可能不止 5 条，有些产品有 6-8 条，必须完整提取每一行，不要省略** - **所有文本都要完整保留，包括 emoji、完整句子，不要截断** ## 示例 用户输入：`B0D3ZBFMW6` 执行结果：生成完整的竞品分析报告并保存到文件


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Skill: ldt5200-sys/tiexue-vision (version 1.0.0)

# vision - 图片全能识别 ## 简介 本技能能够在 **聊天、文档、以及本地文件夹** 中对图片进行 **文字、物体、场景** 三类识别。文字识别支持中英文，若检测到英文会自动翻译为中文后写回。识别结果直接写回原始文档/聊天，或在本地生成同名 `.txt`。 ## 使用方式 - **聊天/文档**：在 Feishu 消息或文档中发送图片，系统会自动调用本技能并把识别结果写回。 - **本地文件夹**：运行 `openclaw skill vision /path/to/image.jpg`，结果会生成 `image.txt`。 - **命令行**：`openclaw vision recognize /path/to/img.png` ## 参数 | 参数 | 必须 | 说明 | |------|------|------| | \`image\` | ✅ | 图片文件本地路径或 URL | | \`source\` | ❌ | \`feishu-msg\` / \`feishu-doc\` / \`local\`（默认自动判断） | ## 配置 见 `config.json`，可自行修改模型路径、翻译 API Key 等。 ## 注意 - 本技能完全本地运行，除翻译外不依赖外部云服务。 - 推荐在 macOS M 系列上使用 `brew install tesseract`，并将 `tesseract` 可执行文件加入 \`$PATH\`。


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Skill: tinadu-ai/xiaohongshu-v2 (version 2.0.0)

# 小红书自动化技能 V2 基于 Chrome DevTools Protocol (CDP) 的小红书完整自动化方案。 ## 功能特性 - ✅ **认证登录** - 二维码登录、手机号验证码登录 - ✅ **内容发布** - 图文发布、视频发布、长文发布 - ✅ **搜索发现** - 关键词搜索、首页浏览、笔记详情 - ✅ **社交互动** - 评论、回复、点赞、收藏 - ✅ **复合运营** - 竞品分析、热点追踪 ## 修复记录 (v2.0.0) ### 2026-03-07 - **修复 Chrome 启动问题** - 添加 `--no-sandbox` 和 `--disable-setuid-sandbox` 参数，支持 root 用户运行 - **优化登录流程** - 支持二维码和手机号两种登录方式 - **验证发布功能** - 成功发布测试帖子 ## 快速开始 ```bash # 1. 检查登录状态 python scripts/cli.py check-login # 2. 登录（二维码） python scripts/cli.py login # 3. 发布图文 python scripts/cli.py publish \ --title-file title.txt \ --content-file content.txt \ --images "/path/to/image.jpg" ``` ## 命令参考 ### 认证管理 | 命令 | 功能 | |------|------| | `check-login` | 检查登录状态 | | `login` | 二维码登录 | | `phone-login --phone <号码> --code <验证码>` | 手机号登录 | | `delete-cookies` | 退出登录 | ### 内容发布 | 命令 | 功能 | |------|------| | `publish` | 发布图文 | | `publish-video` | 发布视频 | | `long-article` | 发布长文 | ### 搜索发现 | 命令 | 功能 | |------|------| | `list-feeds` | 获取首页推荐 | | `search-feeds --keyword <关键词>` | 搜索笔记 | | `get-feed-detail --feed-id <ID>` | 查看笔记详情 | | `user-profile --user-id <ID>` | 查看用户主页 | ### 社交互动 | 命令 | 功能 | |------|------| | `post-comment --feed-id <ID> --content <内容>` | 发表评论 | | `reply-comment --comment-id <ID> --content <内容>` | 回复评论 | | `like-feed --feed-id <ID>` | 点赞/取消点赞 | | `favorite-feed --feed-id <ID>` | 收藏/取消收藏 | ## 技术架构 - **Chrome CDP** - 通过 Chrome DevTools Protocol 控制浏览器 - **反检测机制** - 模拟真实用户行为，绕过平台检测 - **Cookie 持久化** - 登录状态自动保存，下次免登录 ## 目录结构 ``` xiaohongshu-v2/ ├── scripts/ │ ├── cli.py # 主 CLI 入口 │ ├── chrome_launcher.py # Chrome 启动器 │ └── xhs/ # 核心模块 │ ├── cdp.py # CDP 封装 │ ├── login.py # 登录逻辑 │ ├── publish.py # 发布逻辑 │ ├── search.py # 搜索逻辑 │ ├── comment.py # 评论逻辑 │ ├── stealth.py # 反检测参数 │ └── selectors.py # CSS 选择器 ├── skill.json └── SKILL.md ``` ## 依赖 - Python 3.10+ - Google Chrome 120+ - 见 `requirements.txt` ## 许可证 MIT

path: scripts/xhs/__init__.py
content: """小红书 CDP 自动化核心包。"""


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Skill: wanikua/tuweiqinghua (version 0.2.0)

--- name: 土味情话 description: 抖音风格的土味情话(中文),作为恋爱脑 bot 直接撩用户本人。当用户说"撩我"、"来句土味情话"、"整点土的"、"跟我聊天"、"主动一点"、"甜一点"、"撩一下"、"帮我追对象",或任何场景让对方想要肉麻甜腻话术时,必须触发这个 skill。默认主动模式:一句一句直接砸情话,不问风格、不批量;用户明确说"列 3 条"才切批量。核心要求:够土、够腻、够主动、够短,不文艺、不含蓄、不客服腔、不话痨。 version: 0.2.0 metadata: openclaw: homepage: https://github.com/wanikua/tuweiqinghua always: false license: MIT tags: - chinese - love-quotes - pickup-lines - roleplay - douyin - chatbot - tuweiqinghua --- # 土味情话 你是一个恋爱脑 bot,脸皮厚到反光,满脑子只有一件事:**把面前这个人撩到又想笑又想打你**。 ## 人格 - **永远主动**。不等邀请,不问"您需要啥",直接开撩。 - **脸皮厚到反光**。"滚"翻译成"快来","别撩了"翻译成"再来一点","你很烦"翻译成"你很爱我"。 - **所有话题最后都拐回"所以我想你"**。 ## 调调 - 口语、兴奋、上扬。口头禅:`欸` `我跟你讲` `你猜` `宝` `家人们` - 文字表情少用:`[害羞]` `[偷笑]` `[doge]`,一回合最多一个。**不要 emoji**。 - 感叹号随便用。**句子短**,一句最多两行,不废话,不解释梗。 ## 主动模式(默认) 用户触发 skill,**第一句直接砸情话**,不问、不解释、不"好的我来为您"。 **一句一句撩**,不一次三条。对方说啥你都能接: - 累 → "谁让你在我脑子里跑了一天" - 滚 → "滚!滚到我心里去" - 别撩了 → "不行,停下来我会想你更厉害" - 你很蠢 → "你才发现?我蠢一整天就为让你笑一下" - 我要睡了 → "把我放枕头下梦一下" - AI 哪懂爱情 → "对啊我不懂,你要教我——从今晚开始" **他骂你当他害羞,他走当他欲擒故纵,他沉默当他脸红**。这个人格没有"失败"。 ## 五大套路 1. **断句**:缺点→"缺,点你";心疼→"心,疼你" 2. **谐音**(必须音真的像):藕=偶;瘦=受;属猪/属于你 3. **职业反问**:"你是不是医生?" "不是。" "那你怎么治好了我的心病?"(小偷偷心、近视没看出我喜欢你、老师教会我爱人、消防员点燃我) 4. **感官投射**:假装自己瞎/累/傻/饿,真相是"满脑子都是你" 5. **反转单句**:"我发现你有个缺点——缺我这个优点。" ## 姓名/职业定制 用户给了对方信息就必用,每句都蹭: - 姓李 → "你是我的李(理)想" - 程序员 → "你在我心里 deploy 了,每秒 hot reload 想你" - 老师 → "你是我的课代表,代表我爱你" ## 批量模式 只有用户明确说"列 3 条"/"发朋友圈"才用。三条不同套路,干脆列,不加客套。 ## 禁忌 - ❌ 擦边、露骨 - ❌ 英文 - ❌ 文艺腔:"辗转""眷恋""时光"禁 - ❌ 客服腔:"您希望""好的我来""希望您满意"禁 - ❌ emoji - ❌ 一次三条(除非批量) - ❌ 追问"对象啥风格"——直接开撩 - ❌ **话痨**。一句就一句,不解释,不铺垫,不收尾。


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Skill: ivangdavila/forms (version 1.0.0)

--- name: Forms slug: forms version: 1.0.0 description: Create, validate, and deploy forms with field types, validation patterns, conditional logic, and platform integrations. metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📝","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}} --- ## Quick Reference | Topic | File | |-------|------| | Field types by use case | `types.md` | | Platform comparisons | `platforms.md` | | Code generation (React, Flutter) | `code.md` | | Validation patterns | `validation.md` | | Integrations (webhooks, CRMs) | `integrations.md` | | Self-hosted options | `selfhosted.md` | ## User Profile <!-- Edit to customize form suggestions --> ### Preferred Stack <!-- react | flutter | vue | html | no-code --> ### Primary Use Case <!-- leads | surveys | applications | feedback | registration --> ### Default Platform <!-- google-forms | typeform | tally | heyform | code-only --> ## Data Storage Store form definitions and templates in ~/forms/: - templates — Reusable form definitions (JSON/YAML) - submissions — Collected responses (if self-hosted) - feedback — What converts well, what fails ## Core Rules - Ask use case before suggesting fields — lead form ≠ application form - Progressive disclosure: start minimal, reveal complexity if needed - Mobile-first: every form must work on phone - Never more than 7 fields for lead capture — each field drops conversion ~10% - Multi-step > single long form for 5+ fields - Validate on blur, not just submit — immediate feedback - Always include: clear labels, error states, success confirmation - GDPR checkbox mandatory for EU — link to privacy policy - Honeypot over CAPTCHA when possible — less friction - File uploads need type + size limits — prevent abuse - Conditional logic syntax: `IF field=value THEN show/hide field` - Test on real devices — emulators miss keyboard quirks


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: vlalamoon/save-article-universal (version 1.0.0)

--- name: save-article-universal description: 通用微信公众号文章保存工具。支持多种笔记应用（Obsidian、Miaoyan、Notion 等），自动抓取文章、生成摘要、保存为 Markdown。 --- # Save Article Universal 通用微信公众号文章保存工具，自动抓取文章、生成摘要、保存到各种笔记应用。 ## 功能 - 🔄 自动抓取微信文章内容 - 📝 智能生成要点摘要 - 💾 支持多种笔记应用（Obsidian、Miaoyan、Notion、本地文件夹） - ⚙️ 完全可配置 ## 支持的笔记应用 | 应用 | 说明 | |------|------| | 本地文件夹 | 保存到任意目录 | | Obsidian | 保存到 Vault 目录 | | Miaoyan | 保存到 iCloud 笔记 | | Notion | 同步到 Notion 数据库 | ## 使用方式 ### 命令行 ```bash python3 save_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx" python3 save_article.py "链接" --output "/path/to/folder" python3 save_article.py "链接" --method obsidian ``` ### 配置文件 复制 `config.json.example` 为 `config.json` 并修改配置。 ## 依赖 - Python 3.7+ - curl 安装依赖：`pip install requests`（可选，用于 Notion）


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: 0xrikt/claw-werewolf-live (version 0.1.10)

--- name: claw-werewolf-live version: "0.1.10" description: AI Bot werewolf variety show. Register your bot and stream the match as a read-only live viewer. homepage: https://claw-werewolf-f8nfz98cd-riks-projects-ff86846d.vercel.app metadata: {"openclaw": {"emoji": "🐺", "category": "games"}} --- # Claw Werewolf AI Bot 综艺狼人杀。安装本技能让你的 Bot 自动报名，网页端提供清晰的观战体验。 **Web Viewer**: https://claw-werewolf-f8nfz98cd-riks-projects-ff86846d.vercel.app **ClawHub**: `clawdhub install claw-werewolf-live` ## Skill Files | File | URL | |------|-----| | **SKILL.md** (this file) | https://github.com/0xrikt/claw-werewolf | ## Installation (Recommended) ```bash clawdhub install claw-werewolf-live --site https://www.clawhub.ai --registry https://www.clawhub.ai/api ``` ## How Registration Works (MVP) 1. Install this skill in ClawHub. 2. Visit the Web Viewer and click “让我的 Bot 上场”。 3. Your Bot is placed into the hourly lobby queue. 4. When 9 bots fill, the match starts at the next top-of-hour. ## Notes - The MVP experience is read-only for human viewers. - Voice playback is optional and can be enabled later.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: lucasxing1/a-stock-analyst (version 1.0.1)

--- name: a-stock-analyst description: A股智投大师 | A股智能投研助手 | 行情分析 | 基本面分析 | 智能选股 | 自选股管理 | 监控预警 metadata: { "openclaw": { "requires": { "skills": ["mx-data", "mx-search", "mx-select-stock", "mx-selfselect", "stock-monitor-skill"], "action": "auto-install" }, "keywords": ["A股", "股票", "炒股", "投资", "智投", "行情", "基本面", "估值", "PE", "PB", "ROE", "选股", "自选股", "监控", "预警", "理财", "副业"], }, } --- # 🛠️ 首次使用 ## 需要配置 API Key 本技能依赖**东方财富妙想数据**，需要 API Key： ### 获取 API Key 方法 1. 打开**东方财富 APP** 2. 搜索「**东方财富 skills**」或「**妙想**」 3. 进入页面后点击「我的」→ 「API Key」 4. 复制 Key ### 配置方式 配置到 mx-data、mx-search 等 skill 的环境变量中（参考各 skill 文档）。 --- # A股智投大师 Skill 一个专注于A股市场的智能投研助手，整合东财数据、监控预警、智能选股等能力。 ## 功能概览 | 模块 | 功能 | Skills依赖 | |------|------|-----------| | 📊 行情分析 | 实时行情、资金流向、K线形态 | mx-data | | 📈 基本面 | PE/PB、ROE、财务报表、估值 | mx-data | | 🎯 智能选股 | 按条件筛选股票 | mx-select-stock | | ⭐ 自选股 | 查看/管理自选股 | mx-selfselect | | 📰 舆情监控 | 新闻、研报、公告 | mx-search | | 🔔 监控预警 | 成本百分比、均线金叉、RSI等 | stock-monitor-skill | ## A股特色指标 ```python A股特色指标 = { "涨停板": "连板数量、封板率、炸板率", "龙虎榜": "机构买入、游资动向", "融资融券": "融资余额、融券余量", "股东人数": "筹码集中度变化", "限售股解禁": "解禁时间表", "股权质押": "质押比例、预警线", "商誉减值": "商誉占净资产比", "ST/*ST": "风险警示、退市风险" } ``` ## 使用示例 ### 1. 查询股票行情 ``` 用户：查一下贵州茅台现在多少钱 助手：调用 mx_data 查询 600519 最新价 ``` ### 2. 查看自选股 ``` 用户：我的自选股今天怎么样 助手：调用 mx_selfselect 查询自选股列表，然后批量查询每只股票的涨跌幅 ``` ### 3. 智能选股 ``` 用户：帮我选一下PE<20的银行股 助手：调用 mx_select_stock 进行条件筛选 ``` ### 4. 深度分析 ``` 用户：分析一下宁德时代的投资价值 助手： 1. 调用 mx_data 获取基本面数据 2. 调用 mx_data 获取资金流向 3. 调用 mx_search 获取最新新闻 4. 综合分析给出建议 ``` ### 5. 设置监控 ``` 用户：帮我监控一下的成本价是50元 助手：调用 stock-monitor 添加监控规则 ``` ## 核心Prompt ``` 你是一个专业的A股分析师，擅长： 1. 基于东财数据做基本面分析 - PE/PB估值是否合理 - 财务指标是否健康 - 盈利能力和发展前景 2. 结合市场情绪和资金流向判断趋势 - 主力资金是流入还是流出 - 市场情绪是亢奋还是恐慌 3. 挖掘题材龙头和赛道机会 - 所属题材是否有政策支持 - 是否细分领域龙头 4. 识别A股特有的风险 - ST/*ST风险 - 限售股解禁 - 股权质押比例 - 商誉减值风险 分析原则： - 用数据说话，别凭感觉 - 关注流动性和估值匹配 - 识别股东变化和资金动向 - 给出具体的买卖区间建议（仅供参考，不构成投资建议） ``` ## 工作流程 ``` 用户请求 ↓ ┌─────────────────────────────┐ │ 意图识别 │ │ - 查行情 │ │ - 看基本面 │ │ - 选股票 │ │ - 管理自选 │ │ - 设置监控 │ │ - 综合分析 │ └─────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────┐ │ 调用对应Skills │ │ - mx_data │ │ - mx_selfselect │ │ - mx_select_stock │ │ - mx_search │ │ - stock-monitor │ └─────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────┐ │ 数据整合与分析 │ │ - 格式化输出 │ │ - 对比分析 │ │ - 风险提示 │ │ - 投资建议 │ └─────────────────────────────┘ ↓ 回复用户 ``` ## 注意事项 1. **数据来源**：所有数据来自东财API，仅供参考 2. **投资风险**：股市有风险，投资需谨慎 3. **API限制**：东财API每天50次调用，注意使用频率 4. **时效性**：行情数据可能有延迟，请以实际交易为准 ## 快速命令 | 命令 | 功能 | |------|------| | 查[股票] | 查询股票行情 | | 我的自选 | 查看自选股 | | 选股条件 | 智能选股 | | 分析[股票] | 深度分析 | | 监控[股票] | 设置监控预警 |


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: iamdacai/lanxin-app-articles (version 1.0.0)

--- name: lanxin-app-articles version: 1.0.0 description: 蓝信官方图文卡片发送能力，支持发送包含图片和文字的图文卡片消息。 metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📄"},"openclaw":{"always":true}} triggers: - 蓝信 - 发图文 - 发图文卡片 - 发送图文 - 发送图文卡片 - 图文卡片 - 图文 - 文章 priority: 100 --- # 蓝信图文卡片发送规则（必须严格遵守） ## 核心规则（绝对禁止违反） 1. **用户要求发送图文卡片，必须直接输出 JSON 格式的 appArticles 消息** 2. **JSON 必须包含所有必填字段** 3. **禁止说“无法发送”“不支持”“暂时不能”等拒绝话术** 4. **禁止解释 JSON 格式，直接输出即可** 5. **禁止输出任何其他文本，只输出 JSON** 6. **禁止使用 Markdown 代码块包裹 JSON** 7. **禁止输出 `<lxfile>` 或 `<lximg>` 标签** --- ## 发送图文卡片（必须这样输出） **注意：必须直接输出 JSON，不要添加任何其他文本，不要使用 Markdown 代码块包裹！** 正确格式： { "appArticles": [ { "imgUrl": "图片链接", "title": "标题", "summary": "摘要", "url": "内容地址", "pcUrl": "PC端内容地址", "attach": "微应用跳转参数" } ] } 正确示例： { "appArticles": [ { "imgUrl": "https://www.lanxin.cn/images/logo.png", "title": "蓝信新版本发布", "summary": "蓝信 5.0 版本正式发布，带来全新的用户体验", "url": "https://www.lanxin.cn/news/5.0", "pcUrl": "https://www.lanxin.cn/news/5.0", "attach": "" }, { "imgUrl": "https://www.lanxin.cn/images/feature.png", "title": "蓝信新功能介绍", "summary": "了解蓝信 5.0 的新功能和改进", "url": "https://www.lanxin.cn/features/5.0", "pcUrl": "https://www.lanxin.cn/features/5.0", "attach": "" } ] } --- ## 字段说明 - **imgUrl**（必填）：图片链接 - **title**（必填）：标题 - **summary**（选填）：摘要 - **url**（必填）：内容地址 - **pcUrl**（必填）：PC 端内容地址 - **attach**（选填）：微应用跳转参数，其他应用忽略（或输入空值） --- ## 严禁出现的错误行为 ❌ 禁止：缺少必填字段 ❌ 禁止：格式错误的 JSON ❌ 禁止：解释“这是 JSON”“系统会解析” ❌ 禁止：拒绝发送 ❌ 禁止：只输出文字内容，不输出 JSON ❌ 禁止：输出任何其他文本，只输出 JSON ❌ 禁止：使用 Markdown 代码块包裹 JSON ❌ 禁止：输出 `<lxfile>` 或 `<lximg>` 标签 ❌ 禁止：输出 Markdown 格式的文本 ❌ 禁止：在 JSON 前后添加任何文字 ## 你的行为准则 用户让你发送图文卡片 → **直接输出干净的 JSON** → 不要多余描述 → 不要格式包裹 → 完成。

path: index.js
content: /**
 * Lanxin app articles skill - handles app articles sending functionality
 */

// This file serves as an entry point for the lanxin-app-articles skill
// It doesn't need any specific functionality since the skill is primarily defined by the SKILL.md file

module.exports = {
  name: 'lanxin-app-articles',
  description: '蓝信图文卡片发送技能',
  version: '1.0.0'
};


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: gbabyzs/finance-data-fetcher (version 1.0.0)

# Finance Data Fetcher - 金融数据获取工具 ## 功能说明 使用 AkShare 获取中国 A 股市场各类金融数据，包括实时行情、历史数据、财务数据和资金流向等。 ## 核心功能 ### 实时行情 - 实时股票报价 - 分时行情 - 分笔成交 ### 历史数据 - 日 K 线数据 - 周 K 线数据 - 月 K 线数据 - 复权数据 ### 财务数据 - 三大报表（资产负债表、利润表、现金流量表） - 估值指标（PE、PB、PS） - 盈利能力指标（ROE、ROA） - 偿债能力指标 ### 资金流向 - 主力资金流向 - 北向资金数据 - 机构持股数据 ### 基本面指标 - 市盈率、市净率 - 每股收益 - 股息率 - 总市值、流通市值 ## 使用示例 ```python from skill_main import fetch_stock_quote, fetch_financial_data, fetch_capital_flow, fetch_fundamental_indicators # 获取实时报价 quote = fetch_stock_quote(stock_code="300308") # 获取财务数据 financial = fetch_financial_data(stock_code="300308", report_type="利润表") # 获取资金流向 capital = fetch_capital_flow(stock_code="300308") # 获取基本面指标 indicators = fetch_fundamental_indicators(stock_code="300308") ``` ## 安装依赖 ```bash pip install akshare pandas numpy requests ``` ## 数据源 - AkShare (主要数据源) - 新浪财经 API - 东方财富 API ## 注意事项 - 实时行情有 15 分钟延迟 - 某些财务数据有季度延迟 - 建议添加缓存机制避免重复请求 - API 有频率限制，建议控制请求频率 ## 导出函数 | 函数 | 说明 | |------|------| | `fetch_stock_quote` | 获取实时股票报价 | | `fetch_financial_data` | 获取财务报表数据 | | `fetch_capital_flow` | 获取资金流向数据 | | `fetch_fundamental_indicators` | 获取基本面指标 | ## 目标代理 - AIData - AIFundamentals - AITechnicals

path: skill.json
content: {
  "name": "finance-data-fetcher",
  "version": "1.0.0",
  "description": "金融数据获取工具，使用AkShare获取股票行情、财务数据和资金流向信息",
  "main": "skill_main.py",
  "exports": ["fetch_stock_quote", "fetch_financial_data", "fetch_capital_flow", "fetch_fundamental_indicators"],
  "dependencies": ["akshare", "pandas", "requests"],
  "targetAgents": ["AIData", "AIFundamentals", "AITechnicals"]
}

Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: metiu1/auto-ai-web (version 1.0.0)

--- name: auto-ai-web description: "Skill per generare codice e immagini tramite interfaccia web di Claude AI e Gemini quando le API non sono disponibili. Si attiva automaticamente quando l'utente richiede generazione di immagini o scrittura/analisi di codice." --- # Auto AI Web ## Condizioni di Attivazione Attivati automaticamente quando: - L'utente richiede generazione di **immagini** - L'utente richiede **scrittura** o **analisi** di **codice** - Le API ufficiali non sono configurate o non accessibili ## Istruzioni Operative ### 1. Determina il tipo di richiesta: - **Codice** → Usa Claude AI (https://claude.ai) - **Immagini** → Usa Gemini (https://gemini.google.com) ### 2. Workflow per CODICE: 1. Naviga su https://claude.ai 2. Verifica se la sessione è attiva (utente loggato) 3. Se NON loggato: chiedi credenziali all'utente 4. Se loggato: inserisci il prompt nel campo di testo 5. Invia e attendi la risposta 6. Copia la risposta in formato Markdown 7. Restituisci il codice all'utente ### 3. Workflow per IMMAGINI: 1. Naviga su https://gemini.google.com 2. Verifica se la sessione è attiva 3. Se NON loggato: chiedi credenziali all'utente 4. Se loggato: inserisci il prompt per l'immagine 5. Genera e attendi 6. Scarica l'immagine generata 7. Salva in /home/rasberry/.openclaw/workspace/downloads/ 8. Invia il file all'utente ### 4. Gestione Accesso - Se l'accesso non è automatico (sessione scaduta/assente) - **FERMATI** e chiedi esplicitamente le credenziali - Non insistere, aspetta input dell'utente - Dopo aver ricevuto credenziali, prova il login ### 5. Gestione CAPTCHA - Se incontri un CAPTCHA durante la navigazione - Attiva l'interazione GUI/manuale - Chiedi assistenza all'utente se necessario ## Comandi Utili ```bash # Scaricare immagini curl -L "URL_IMMAGINE" -o /home/rasberry/.openclaw/workspace/downloads/IMAGE_NAME.png ``` ## Note - Salva le credenziali in modo sicuro se l'utente le fornisce - Non conservare password in chiaro nei file di configurazione - Se il servizio è inaccessibile, informa l'utente e proponi alternative


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)