Skill: tobewin/china-ecommerce-customer-service (version 1.0.0)

--- name: china-ecommerce-customer-service description: 中国电商客服话术生成器。Use when user needs customer service scripts for Taobao, JD, Pinduoduo. Supports inquiry replies, complaint handling, after-sales service, review responses. 淘宝客服、京东客服、拼多多客服、客服话术。 version: 1.0.0 license: MIT-0 metadata: {"openclaw": {"emoji": "💬", "requires": {"bins": [], "env": []}}} --- # 中国电商客服话术生成器 生成淘宝、京东、拼多多客服话术。 ## 功能特点 - 💬 **多场景**: 咨询/投诉/售后/评价 - 🛒 **多平台**: 淘宝/京东/拼多多 - 🎯 **专业话术**: 符合平台规范 - 😊 **高情商**: 专业、礼貌、有效 - 🇨🇳 **中文优化**: 符合中国客服风格 - ⚡ **快速生成**: 即时生成话术 ## ⚠️ 免责声明 > **本工具生成的话术仅供参考。** > 不同AI模型能力不同，话术质量可能有差异。 > 重要客户沟通请人工确认。 > 话术需符合平台规范和法律法规。 ## 支持的场景 | 场景 | 示例 | |------|------| | 咨询回复 | 产品咨询、订单查询 | | 投诉处理 | 质量问题、服务投诉 | | 售后服务 | 退换货、维修 | | 评价回复 | 好评/差评回复 | | 催付话术 | 未付款提醒 | | 好评引导 | 引导好评 | ## 使用方式 ``` User: "客户说收到商品有质量问题，怎么回复" Agent: 生成专业的投诉处理话术 User: "帮我写一个差评回复" Agent: 生成真诚的差评回复 User: "客户问发货时间，怎么回复" Agent: 生成友好的咨询回复 ``` --- ## 平台规范 ### 淘宝客服规范 - 响应时间：5分钟内 - 禁止词：绝对、保证、假一赔十 - 推荐用语：亲、您好、感谢 ### 京东客服规范 - 响应时间：30秒内 - 禁止词：无法保证、可能 - 推荐用语：尊敬的客户、请问 ### 拼多多客服规范 - 响应时间：5分钟内 - 风格：更亲切、口语化 - 推荐用语：亲、宝子、感谢理解 --- ## Python代码 ```python class CustomerServiceCopywriter: def __init__(self): self.platforms = { 'taobao': {'greeting': '亲，您好', 'closing': '感谢您的支持~'}, 'jd': {'greeting': '尊敬的客户您好', 'closing': '感谢您的信任'}, 'pdd': {'greeting': '亲，你好呀', 'closing': '感谢理解~'} } def generate_inquiry_reply(self, platform, question_type, details): """生成咨询回复""" templates = { 'shipping': { 'taobao': '亲，您的订单已发货，预计{days}天内到达，请耐心等待哦~', 'jd': '尊敬的客户，您的订单已发货，预计{days}天送达。', 'pdd': '亲，已发货啦，大概{days}天到，耐心等等哦~' }, 'product': { 'taobao': '亲，关于{product}，{answer}，还有其他问题随时问我哦~', 'jd': '关于{product}，{answer}。如有其他问题请随时咨询。', 'pdd': '亲，{product}的情况是{answer}，还有啥问题直接问哈~' }, 'price': { 'taobao': '亲，{product}目前价格是{price}元，{promotion}~', 'jd': '{product}当前售价{price}元，{promotion}。', 'pdd': '亲，{product}现在{price}元，{promotion}~' } } template = templates.get(question_type, {}).get(platform, '请稍等，我帮您查询一下。') return template.format(**details) def generate_complaint_reply(self, platform, issue_type, solution): """生成投诉回复""" templates = { 'quality': { 'taobao': '亲，非常抱歉给您带来不好的体验。关于{issue}，我们可以{solution}，您看可以吗？', 'jd': '尊敬的客户，对于您遇到的问题我们深表歉意。针对{issue}，我们可以{solution}。', 'pdd': '亲，真的抱歉让你遇到{issue}的情况。我们可以{solution}，你看行不？' }, 'shipping': { 'taobao': '亲，非常抱歉物流出现问题。{solution}，给您添麻烦了~', 'jd': '对于物流问题我们深表歉意。{solution}。', 'pdd': '亲，物流出了问题真的很抱歉。{solution}~' } } template = templates.get(issue_type, {}).get(platform, '抱歉给您添麻烦了，我们{solution}。') return template.format( issue=details.get('issue', '这个问题'), solution=solution ) def generate_review_reply(self, platform, review_type, content): """生成评价回复""" templates = { 'positive': { 'taobao': '亲，感谢您的认可和支持！您的满意是我们最大的动力，期待再次为您服务~', 'jd': '感谢您的认可，我们会继续努力为您提供更好的服务！', 'pdd': '谢谢亲的好评！你的支持是我们前进的动力，欢迎下次再来~' }, 'negative': { 'taobao': '亲，非常抱歉给您带来不好的体验。关于您提到的{issue}，我们已经{solution}，希望能得到您的谅解。', 'jd': '对于您的不满我们深表歉意。针对{issue}，我们已{solution}，感谢您的反馈。', 'pdd': '亲，真的不好意思让你有{issue}的体验。我们已经{solution}，希望能弥补~' } } template = templates.get(review_type, {}).get(platform, '感谢您的反馈！') return template.format(**content) # 使用示例 cs = CustomerServiceCopywriter() # 咨询回复 reply = cs.generate_inquiry_reply('taobao', 'shipping', {'days': '3'}) # 投诉回复 reply = cs.generate_complaint_reply('taobao', 'quality', '为您换货或退款') # 评价回复 reply = cs.generate_review_reply('taobao', 'negative', {'issue': '产品问题', 'solution': '为您处理'}) ``` --- ## 话术示例 ### 咨询回复 ``` 客户：这个商品什么时候发货？ 回复（淘宝）： 亲，您好！这款商品预计24小时内发货，届时会有物流信息更新。 如有其他问题随时问我哦~ 回复（京东）： 尊敬的客户，该商品预计24小时内发货，届时您可查看物流信息。 如有其他问题请随时咨询。 回复（拼多多）： 亲，这款大概24小时内发，发了会通知你的~ 还有啥问题直接问哈~ ``` ### 差评回复 ``` 回复（淘宝）： 亲，非常抱歉给您带来不好的体验。 关于您提到的问题，我们已经积极处理，希望能得到您的谅解。 如有其他问题随时联系我们~ 回复（京东）： 对于您的不满我们深表歉意。 针对您反馈的问题，我们已采取措施改进。 感谢您的宝贵意见。 回复（拼多多）： 亲，真的不好意思让你有不好的体验。 我们已经处理了，希望能弥补~ ``` --- ## Notes - 专注中国电商（淘宝/京东/拼多多） - 话术需符合平台规范 - 支持中文话术生成 - 高情商、专业、礼貌


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