Skill: veeramanikandanr48/scenario-analyzer (version 0.1.0)

--- name: scenario-analyzer description: | ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。 scenario-analystエージェントで主分析を実行し、 strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。 1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。 使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" トリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略 --- # Headline Scenario Analyzer ## Overview このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。 2つの専門エージェント（`scenario-analyst`と`strategy-reviewer`）を順次呼び出し、 多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。 ## When to Use This Skill 以下の場合にこのスキルを使用してください： - ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい - 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい - セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい - セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要 - 日本語でのレポート出力が必要 **使用例:** ``` /headline-scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead" /headline-scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors" /headline-scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day" ``` ## Architecture ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Skill（オーケストレーター） │ │ │ │ Phase 1: 準備 │ │ ├─ ヘッドライン解析 │ │ ├─ イベントタイプ分類 │ │ └─ リファレンス読み込み │ │ │ │ Phase 2: エージェント呼び出し │ │ ├─ scenario-analyst（主分析） │ │ └─ strategy-reviewer（セカンドオピニオン） │ │ │ │ Phase 3: 統合・レポート生成 │ │ └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## Workflow ### Phase 1: 準備 #### Step 1.1: ヘッドライン解析 ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。 1. **ヘッドライン確認** - 引数としてヘッドラインが渡されているか確認 - 渡されていない場合はユーザーに入力を求める 2. **キーワード抽出** - 主要なエンティティ（企業名、国名、機関名） - 数値データ（金利、価格、数量） - アクション（引き上げ、引き下げ、発表、合意等） #### Step 1.2: イベントタイプ分類 ヘッドラインを以下のカテゴリに分類： | カテゴリ | 例 | |---------|-----| | 金融政策 | FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT | | 地政学 | 戦争、制裁、関税、貿易摩擦 | | 規制・政策 | 環境規制、金融規制、独禁法 | | テクノロジー | AI、EV、再エネ、半導体 | | コモディティ | 原油、金、銅、農産物 | | 企業・M&A | 買収、破綻、決算、業界再編 | #### Step 1.3: リファレンス読み込み イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます： ``` Read references/headline_event_patterns.md Read references/sector_sensitivity_matrix.md Read references/scenario_playbooks.md ``` **リファレンス内容:** - `headline_event_patterns.md`: 過去のイベントパターンと市場反応 - `sector_sensitivity_matrix.md`: イベント×セクターの影響度マトリクス - `scenario_playbooks.md`: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス --- ### Phase 2: エージェント呼び出し #### Step 2.1: scenario-analyst 呼び出し Task toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。 ``` Task tool: - subagent_type: "scenario-analyst" - prompt: | 以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。 ## 対象ヘッドライン [入力されたヘッドライン] ## イベントタイプ [分類結果] ## リファレンス情報 [読み込んだリファレンスの要約] ## 分析要件 1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集 2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築（確率合計100%） 3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析 4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定（米国市場のみ） 5. 全て日本語で出力 ``` **期待する出力:** - 関連ニュース記事リスト - 3シナリオ（Base/Bull/Bear）の詳細 - セクター影響分析（1次/2次/3次） - 銘柄推奨リスト #### Step 2.2: strategy-reviewer 呼び出し scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。 ``` Task tool: - subagent_type: "strategy-reviewer" - prompt: | 以下のシナリオ分析をレビューしてください。 ## 対象ヘッドライン [入力されたヘッドライン] ## 分析結果 [scenario-analystの出力全文] ## レビュー要件 以下の観点でレビューを実施： 1. 見落とされているセクター/銘柄 2. シナリオ確率配分の妥当性 3. 影響分析の論理的整合性 4. 楽観/悲観バイアスの検出 5. 代替シナリオの提案 6. タイムラインの現実性 建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。 ``` **期待する出力:** - 見落としの指摘 - シナリオ確率への意見 - バイアスの指摘 - 代替シナリオの提案 - 最終推奨事項 --- ### Phase 3: 統合・レポート生成 #### Step 3.1: 結果統合 両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。 **統合ポイント:** 1. レビューで指摘された見落としを補完 2. 確率配分の調整（必要な場合） 3. バイアスを考慮した最終判断 4. 具体的なアクションプランの策定 #### Step 3.2: レポート生成 以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。 **保存先:** `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` ```markdown # ヘッドライン・シナリオ分析レポート **分析日時**: YYYY-MM-DD HH:MM **対象ヘッドライン**: [入力されたヘッドライン] **イベントタイプ**: [分類カテゴリ] --- ## 1. 関連ニュース記事 [scenario-analystが収集したニュースリスト] ## 2. 想定シナリオ概要（18ヶ月後まで） ### Base Case（XX%確率） [シナリオ詳細] ### Bull Case（XX%確率） [シナリオ詳細] ### Bear Case（XX%確率） [シナリオ詳細] ## 3. セクター・業種への影響 ### 1次的影響（直接的） [影響テーブル] ### 2次的影響（バリューチェーン・関連産業） [影響テーブル] ### 3次的影響（マクロ・規制・技術） [影響テーブル] ## 4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄） [銘柄テーブル] ## 5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄） [銘柄テーブル] ## 6. セカンドオピニオン・レビュー [strategy-reviewerの出力] ## 7. 最終投資判断・示唆 ### 推奨アクション [レビューを踏まえた具体的アクション] ### リスク要因 [主要リスクの列挙] ### モニタリングポイント [フォローすべき指標・イベント] --- **生成**: scenario-analyzer skill **エージェント**: scenario-analyst, strategy-reviewer ``` #### Step 3.3: レポート保存 1. `reports/` ディレクトリが存在しない場合は作成 2. `scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` として保存（例: `scenario_analysis_venezuela_20260104.md`） 3. 保存完了をユーザーに通知 4. **プロジェクトルートに直接保存しないこと** --- ## Resources ### References - `references/headline_event_patterns.md` - イベントパターンと市場反応 - `references/sector_sensitivity_matrix.md` - セクター感応度マトリクス - `references/scenario_playbooks.md` - シナリオ構築テンプレート ### Agents - `scenario-analyst` - メインシナリオ分析 - `strategy-reviewer` - セカンドオピニオン・レビュー --- ## Important Notes ### 言語 - 全ての分析・出力は**日本語**で行う - 銘柄ティッカーは英語表記を維持 ### 対象市場 - 銘柄選定は**米国市場上場銘柄のみ** - ADR含む ### 時間軸 - シナリオは**18ヶ月**を対象 - 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述 ### 確率配分 - Base + Bull + Bear = **100%** - 各シナリオの確率は根拠とともに記述 ### セカンドオピニオン - **必須**で実行（strategy-reviewerを常に呼び出す） - レビュー結果は最終判断に反映 ### 出力先（重要） - **必ず** `reports/` ディレクトリ配下に保存すること - パス: `reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md` - 例: `reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md` - `reports/` ディレクトリが存在しない場合は作成すること - **プロジェクトルートに直接保存してはならない** --- ## Quality Checklist レポート完成前に以下を確認： - [ ] ヘッドラインが正しく解析されているか - [ ] イベントタイプの分類が適切か - [ ] 3シナリオの確率合計が100%か - [ ] 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか - [ ] 銘柄選定に具体的な根拠があるか - [ ] strategy-reviewerのレビューが含まれているか - [ ] レビューを踏まえた最終判断が記載されているか - [ ] レポートが正しいパスに保存されたか


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