Skill: yh22e/openclaw-smartness-eval (version 0.3.2)

--- name: openclaw-smartness-eval description: OpenClaw 智能度综合评伌技能。围绕 14 个维度（含规划能力、幻觉控制）输出综合评分、证据、风险与趋势。对齐 CLEAR/T-Eval/Anthropic 行业标准。 triggers: version: "0.3.2" status: beta updated: 2026-03-16 provides: ["smartness-evaluation", "capability-audit", "self-eval", "benchmark-aggregation", "trend-analysis"] os: ["darwin", "linux"] clawdbot: {"emoji": "🎯", "category": "evaluation", "priority": "high"} --- # OpenClaw Smartness Eval 用于评估 OpenClaw 是否真的“更聪明”，而不是只看单次回答是否看起来不错。 ## 适用场景 - **版本升级后回归**：确认能力是否真的提升 - **每周 / 每月自评**：输出结构化能力报告 - **发现退化**：查看哪个维度下降最快 - **准备对外展示**：生成统一口径的能力评估结果 ## 命令 ### 1) 标准评估 ```bash python3 skills/openclaw-smartness-eval/scripts/eval.py --mode standard ``` ### 2) 快速评估 ```bash python3 skills/openclaw-smartness-eval/scripts/eval.py --mode quick ``` ### 3) 深度评估 ```bash python3 skills/openclaw-smartness-eval/scripts/eval.py --mode deep --compare-last ``` ### 4) 只输出 Markdown ```bash python3 skills/openclaw-smartness-eval/scripts/eval.py --mode standard --format markdown ``` ### 5) 健康检查 ```bash python3 skills/openclaw-smartness-eval/scripts/check.py ``` ## 输出内容 评估结果将写入： - `state/smartness-eval/runs/<timestamp>.json` - `state/smartness-eval/reports/<date>.md` - `state/smartness-eval/history.jsonl` 输出结果包含： - `overall_score` - `grade` - `dimension_scores` - `expanded_scores` - `evidence` - `risk_flags` - `upgrade_recommendations` - `trend_vs_last` ### 6) LLM Judge 主观评分 ```bash python3 skills/openclaw-smartness-eval/scripts/eval.py --mode standard --llm-judge ``` 需设置 `DEEPSEEK_API_KEY` 或 `OPENAI_API_KEY` 环境变量。 该功能会发起外部 API 请求，默认不开启，仅在显式传入 `--llm-judge` 时启用。 ## 输出新增字段 (v0.2) - `dimension_spread` — 维度间离散度 - `trend_vs_last.dimension_deltas` — 各维度分数变化 - `trend_vs_last.degradation_alert` — 退化超过 5 分的维度 - `pass_at_k` — deep 模式下各测试的 pass@k 可靠性 - `llm_judge` — LLM 裁判主观评分和评语 ## 数据来源 - `state/response-latency-metrics.json` - `state/error-tracker.json` (时间窗口过滤) - `state/pattern-library.json` - `state/cron-governor-report.json` - `state/benchmark-results/history.jsonl` - `state/v5-orchestrator-log.json` - `state/v5-finalize-log.json` - `state/message-analyzer-log.json` (真实日志抽样) - `state/reflection-reports/` (反思报告) - `state/alerts.jsonl` (告警日志) - `state/rule-candidates.json` - `.reasoning/reasoning-store.sqlite` (推理知识库) - `scripts/regression-metrics-report.py` (回归指标) - 任务集中的 34 项规则测试命令 - 随机探针测试 (反作弊) ## 模式说明 - `quick` — 小样本 + 关键日志，~10 个测试 - `standard` — 默认周度评估，~25 个测试 + 2 个随机探针 - `deep` — 全部测试 x2 重复运行 + pass@k + 30天窗口 + 趋势对比 ## 安全声明 / Security Declaration 本技能被设计为**只读评估工具**，以下是完整的行为声明： ### 文件读取（只读） 本技能**只读取**以下工作区状态文件，**不修改任何现有文件**： | 文件 | 用途 | 写入？ | |------|------|--------| | `state/response-latency-metrics.json` | 延迟 P50/P95 计算 | ❌ 只读 | | `state/error-tracker.json` | 错误修复率统计 | ❌ 只读 | | `state/pattern-library.json` | 模式库健康度 | ❌ 只读 | | `state/cron-governor-report.json` | Cron 任务状态 | ❌ 只读 | | `state/benchmark-results/history.jsonl` | 基准测试通过率 | ❌ 只读 | | `state/v5-orchestrator-log.json` | 编排器使用量 | ❌ 只读 | | `state/v5-finalize-log.json` | Finalize 审批率 | ❌ 只读 | | `state/message-analyzer-log.json` | 真实交互采样 | ❌ 只读 | | `state/reflection-reports/` | 自省报告数量 | ❌ 只读 | | `state/alerts.jsonl` | 告警频率统计 | ❌ 只读 | | `.reasoning/reasoning-store.sqlite` | 推理深度查询 | ❌ 只读 | ### 文件写入（仅限自身输出目录） 本技能**仅写入** `state/smartness-eval/` 目录下的评估结果： - `state/smartness-eval/runs/<timestamp>.json` — 完整评估 JSON - `state/smartness-eval/reports/<date>.md` — Markdown 报告 - `state/smartness-eval/history.jsonl` — 历史评分记录 ### 命令执行 本技能通过 `subprocess` 运行 `task-suite.json` 中定义的测试命令： - **所有命令都经过白名单校验**（`validate_command()` 函数） - **禁止**：内联 Python/Shell 代码、绝对路径、管道操作、危险系统命令 - **只允许**：以 `python3 scripts/`、`cat state/`、`sqlite3 .reasoning/` 等安全前缀开头的命令 - 命令执行超时限制为 30 秒 ### 网络访问 - **默认无网络访问** - 仅在用户显式传入 `--llm-judge` 参数时，会调用 DeepSeek/OpenAI API（需用户自行配置 API Key） - 除此之外，本技能完全离线运行 ### 无持久化副作用 - 不修改 OpenClaw 配置 - 不安装任何依赖 - 不修改系统文件 - 不发送遥测数据 - 仅使用 Python 标准库 --- ## 文件结构 ```text openclaw-smartness-eval/ ├── SKILL.md ├── _meta.json ├── config/ │ ├── config.json │ ├── rubrics.json │ └── task-suite.json └── scripts/ ├── eval.py └── check.py ```


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