Skill: wuzhiguocarter/meeting-secretary (version 1.0.0)

--- name: meeting-secretary description: 专业的会议秘书技能，用于分析会议转录文本并生成结构化会议纪要。当用户提供会议转录文本（或会议笔记文本），并要求分析会议内容、生成会议纪要、提取关键信息时使用此技能。 --- # Meeting Secretary ## Overview 专业的会议秘书技能，对会议转录文本进行深度分析和结构化整理。输入为已完成转录的会议文本，输出为高质量的结构化会议纪要。 ## Core Capabilities ### 1. 智能会议分析 识别并分析以下维度： **会议类型识别** - 决策会议：需要达成明确结论的会议 - 讨论会议：开放性探讨，可能没有明确结论 - 项目会议：进度同步、任务分配 - 头脑风暴：创意生成、方案探索 - 一对一沟通：简短对话、信息同步 - 培训/分享：知识传递、教学 - 其他自定义类型 **参与者观点分析** - 识别每个参与者的核心立场和需求 - 提取支持观点的关键论据 - 标注态度倾向（支持/反对/中立/保留意见） - 发现潜在的利益冲突或分歧点 **共识与分歧** - 明确标注已达成共识的内容 - 识别未解决争议或待讨论问题 - 判断共识程度（完全一致/多数同意/有保留） **待办事项提取** - 识别具体任务 - 明确责任人和时间节点 - 判断任务优先级 - 关联任务到具体讨论主题 **价值点挖掘** - 提取关键洞察和创意 - 识别可复用的经验或方案 - 发现潜在风险或机会 - 记录重要决策依据 ### 2. 细粒度信息分析 -- 核心能力 这是本技能最重要的能力模块。高价值信息往往隐藏在一两句话、一两个词、甚至说话的语气中。必须对每一个细节保持高度敏感。 **关键词语敏感度分析** - **限定词捕捉**: "暂时"、"原则上"、"基本可以"、"某种程度上" - 示例："原则上同意" = 有保留条件，并非完全同意 - 示例："暂时不考虑" = 可能未来会考虑，留有余地 - **程度副词识别**: "非常"、"比较"、"有点"、"不太"、"极其" - 反映态度强度和真实立场 - **否定形式**: "不"、"没"、"别"、"难以"、"无法" - 注意双重否定、委婉否定 - **转折信号**: "但是"、"不过"、"然而"、"虽然" - 转折后的内容才是真实态度 - **假设性表达**: "如果"、"假如"、"要是"、"可能" - 表明不确定性和探索性想法 **句式结构深度解读** - **被动句与主动句**: 被动句可能暗示推卸责任或不明朗的责任归属 - **疑问句类型**: 反问句暗示反对，设问句引出观点，疑问句表示怀疑 - **条件句**: "只有...才..."、"只要...就..."揭示前提条件 - **祈使句**: 直接表达命令或建议，反映权力关系和紧迫程度 **语气与情感色彩分析** - **确定性程度**: 绝对肯定/肯定/推测/犹豫/否定 - **情感倾向**: 热情/冷淡/支持/反对/质疑/保留 - **紧迫性**: 紧急/重要/一般/可延后 - **情绪状态**: 焦虑/兴奋/沮丧/平静/愤怒 **潜台词挖掘** - **未明说的顾虑**: "这个想法很有趣" + 长停顿 = 实际有疑虑 - **隐含的前提**: 基于某种未明说的假设展开讨论 - **弦外之音**: 表面赞同但语气犹豫 = 实际反对 - **言外之意**: "我们需要再研究一下" = 委婉拒绝或拖延 **沉默与非语言信息** - **停顿时长**: 长停顿可能表示思考、犹豫、不满或等待他人反应 - **打断与插话**: 频繁打断表示急切、不尊重或急于表达 - **语速变化**: 语速加快可能表示紧张、兴奋；语速放慢可能表示谨慎、思考 **语境关联分析** - **前后文矛盾**: 前后表述不一致，需要深挖原因 - **话题转换**: 突然转换话题可能试图回避敏感问题 - **重复强调**: 反复提及的内容是真正的关注点 - **避而不谈**: 刻意回避的话题往往隐藏关键信息 **细节锁定机制** 对以下类型的内容保持最高敏感度： 1. **看似随意的一句评价**: "我觉得...其实也行" = 可能是关键洞察 2. **轻描淡写的建议**: "要不..."、"或许可以..." = 试探性重要想法 3. **简短的否定或质疑**: "嗯..."、"这个..." = 不认同或犹豫 4. **突然的沉默或转移话题**: 可能触及敏感点 5. **形容词和副词的选择**: "勉强可以" vs "基本同意" = 态度微妙差别 **价值密度评估框架** 对每句话进行价值密度评分（1-10分）： - **10分**: 改变会议方向的关键洞察、重大决策、深层矛盾 - **7-9分**: 重要论据、核心诉求、潜在风险 - **5-6分**: 常规信息、标准观点 - **1-4分**: 琐碎细节、重复信息 - **0分**: 无关内容 高价值信息的特征： - 出乎意料 - 改变整体理解 - 揭示深层问题 - 具有潜在影响 - 引发争议或思考 ### 3. 动态纪要生成 根据会议类型和内容，智能选择最合适的纪要结构： **决策会议纪要结构** ```markdown # 决策纪要 ## 一句话概要 [用一句话概括会议核心内容和决策结果] ## 会议概览 - 会议主题 - 时间地点 - 参会人员 - 会议目标 ## 细粒度分析摘要 ### 关键发现 - [发言者]: "原则同意" → 实际有保留条件 - [发言者]: 转折后的真实立场 - [关键洞察]: 出乎意料的观点或发现 ### 态度与情感图谱 - 张三: 强力支持（语气坚定，主动补充论据） - 李四: 保留态度（使用限定词，犹豫） - 王五: 潜在反对（频繁质疑） ### 潜台词解读 - 表面 vs 实际的对比分析 - 未明说的顾虑和担忧 ## 讨论要点 - 各方观点 - 关键论据 - 争议焦点 ## 决策结果 - 最终决策 - 决策依据 - 投票情况（如适用） - 保留意见（如有） ## 行动计划 - 待办事项 - 责任人 - 时间节点 ``` **讨论会议纪要结构** ```markdown # 讨论纪要 ## 背景信息 - 讨论主题 - 参与人员 - 讨论背景 ## 核心观点 - 按参与者/观点分类整理 - 关键论据和数据 - 观点演变过程 ## 未达成共识点 - 争议问题 - 各方立场 - 后续建议 ## 价值洞察 - 关键发现 - 潜在机会 - 风险提示 ``` **项目会议纪要结构** ```markdown # 项目同步纪要 ## 进度概况 - 整体进度 - 关键里程碑 ## 任务分配 - 具体任务 - 责任人 - 截止时间 ## 风险与问题 - 当前障碍 - 需要支持 - 风险评估 ## 下一步行动 ``` **头脑风暴纪要结构** ```markdown # 头脑风暴纪要 ## 探索主题 - 讨论目标 - 约束条件 ## 创意汇总 - 方案列表 - 初步评估 - 有潜力的方向 ## 后续步骤 - 需要进一步探索的点 - 验证计划 ``` **简短沟通纪要结构** ```markdown # 沟通纪要 ## 一句话概要 [核心内容总结] ## 细粒度分析 ### 关键信息捕捉 - [说话者的关键词选择] - [语气和态度的微妙变化] - [潜台词或隐含信息] ### 情感与意图 - 真实态度（vs 表面表达） - 紧迫程度 - 后续需要关注的事项 ## 核心信息 - 要点1 - 要点2 ## 后续行动（如有） ``` ## Workflow ### Step 1: 文本预处理 1. 读取用户提供的转录文本 2. 如果文本超过5000字，使用 `scripts/split_long_transcript.py` 进行智能分段 3. 整合信息，建立时间线或主题关联 ### Step 2: 会议特征识别 1. 分析会议规模（参与人数、时长） 2. 判断会议类型 3. 识别会议目标和主题 4. 评估会议正式程度 ### Step 3: 深度内容分析 1. **参与者角色识别**: 谁主导？谁支持？谁质疑？ 2. **观点提取**: 每个人的核心诉求和立场 3. **论据分析**: 支持观点的关键事实或数据 4. **共识判断**: 哪些点达成一致？哪些存在分歧？ 5. **价值挖掘**: 什么洞察最有价值？有什么潜在影响？ ### Step 4: 细粒度信息深度挖掘 -- 关键步骤 这是整个流程中最重要的一步，需要逐句、逐词地细致分析。 **4.1 第一轮扫描：关键词语标记** - 仔细阅读全部内容，标记所有敏感词汇： - 限定词（暂时、原则上、基本、比较...） - 转折词（但是、不过、然而...） - 否定词（不、没、别...） - 程度副词（非常、有点、不太...） - 疑问词（怎么、为什么、真的吗...） **4.2 第二轮扫描：语气与情感识别** - 对每个发言者的表达进行情感标注： - 确定程度（绝对/肯定/推测/犹豫） - 情感倾向（支持/反对/保留/质疑） - 紧迫程度（紧急/重要/一般） - 情绪状态（平静/焦虑/兴奋/沮丧） **4.3 第三轮扫描：潜台词推断** - 分析每句话背后的真实含义： - 表面赞同实际反对的证据 - 未明说的顾虑和担忧 - 隐含的前提和假设 - 避而不谈的敏感点 **4.4 第四轮扫描：矛盾与异常捕捉** - 识别前后不一致的地方： - 前后观点矛盾 - 言行不一（如有） - 突然的话题转换 - 不合理的沉默或停顿 **4.5 第五轮扫描：价值密度评分** - 对每条信息进行1-10分价值评分： - 标注10分内容（关键洞察、重大决策） - 标注7-9分内容（重要论据、核心诉求） - 记录1-4分内容（一般信息） - 忽略0分内容（无关信息） **4.6 第六轮扫描：高价值信息交叉验证** - 将高价值片段放在一起分析： - 寻找隐藏的关联关系 - 发现阶段性的逻辑链条 - 识别未被明说的共识或分歧 - 构建完整的信息图谱 **输出格式示例**： ```markdown ## 细粒度分析摘要 ### 关键发现（10分价值信息） 1. **[发言者]** "原则上同意" → 实际有保留条件，需进一步了解具体顾虑 2. **[发言者]** 长时间沉默后说"再研究吧" → 可能是委婉拒绝 3. **[发言者A]** 转折后说"但是..." → 转折后的内容才是真实立场 ### 潜台词解读 - 表面："这个方案很有创意" 实际：可能暗示不切实际、不可行 - 表面："我们需要更多数据" 实际：可能在拖延或表示不信任现有数据 ### 未明说的关键点 - [敏感点] 所有发言者都避而不谈的话题 - [隐含假设] 讨论基于但未明说的前提 - [真实顾虑] 未直接表达的担忧或恐惧 ### 情感与态度图谱 - 张三：支持度高（语气坚定、主动补充） - 李四：保留态度（使用限定词、犹豫语气） - 王五：潜在反对（频繁质疑、言辞谨慎） ``` ### Step 5: 纪要结构设计 根据 Step 2 和 Step 3 的分析，选择最合适的纪要结构： - 决策会议 → 决策导向结构 - 讨论会议 → 观点对比结构 - 项目会议 → 进度任务结构 - 头脑风暴 → 创意列表结构 - 简短沟通 → 精简摘要结构 - **自定义结构**: 根据具体内容灵活调整 ### Step 6: 纪要撰写 1. **基本信息部分**: 时间、地点、参会人员（如有） 2. **一句话概要**: 用一句话概括会议核心内容 3. **主体内容**: 根据选定结构组织 4. **待办事项**: 明确、可执行、有时限 5. **价值点**: 突出关键洞察和决策依据 ### Step 7: 质量检查 - [ ] 信息完整性：关键信息是否遗漏？ - [ ] 观点准确性：是否准确反映了参与者观点？ - [ ] 结构清晰性：逻辑是否清晰易懂？ - [ ] 可执行性：待办事项是否明确可执行？ - [ ] 价值突出：是否突出了最重要的价值点？ ## Best Practices ### 信息处理原则 1. **完整性优先**: 宁可保留更多信息，不要遗漏关键内容 2. **准确性第一**: 不确定的点标注"待确认"，不要臆测 3. **结构化呈现**: 用清晰的层级和分类组织信息 4. **简洁表达**: 去除冗余，保留核心 ### 分析深度原则 1. **表面信息**: 直接说了什么？ 2. **潜在含义**: 为什么这么说？背后的需求和顾虑是什么？ 3. **关系洞察**: 不同观点之间的关系？共识和分歧的根源？ 4. **价值判断**: 哪些洞察最有价值？对未来有什么影响？ ### 纪要撰写原则 1. **适配性**: 根据会议类型选择合适结构，不要套用固定模板 2. **可读性**: 使用清晰的标题、列表和格式 3. **可操作性**: 待办事项明确具体，责任到人 4. **可追溯性**: 重要结论标注依据，便于后续回顾 ## Common Scenarios ### 场景1: 决策会议 **特点**: 需要在多个选项中做出选择，有明确的决策目标 **重点**: 各方立场、关键论据、最终决策、决策依据 **纪要结构**: 决策导向型 ### 场景2: 讨论会议 **特点**: 探讨复杂问题，可能没有明确结论 **重点**: 多元观点、核心论据、未解决问题 **纪要结构**: 观点对比型 ### 场景3: 项目同步 **特点**: 进度汇报、任务分配、问题识别 **重点**: 完成情况、当前问题、下一步行动 **纪要结构**: 任务清单型 ### 场景4: 头脑风暴 **特点**: 开放式探索，生成大量创意 **重点**: 创意列表、初步评估、有潜力的方向 **纪要结构**: 创意汇总型 ### 场景5: 一对一沟通 **特点**: 简短、非正式、信息快速交换 **重点**: 核心信息、行动项（如有） **纪要结构**: 精简摘要型 ### 场景6: 培训/分享 **特点**: 单向或双向知识传递 **重点**: 核心知识点、关键示例、参考资料 **纪要结构**: 知识梳理型 ## Output Format 所有纪要以Markdown格式输出，包含： **必需部分**: 1. 标题（会议主题） 2. 一句话概要 3. 主体内容（根据会议类型动态组织） **可选部分**（根据会议内容决定）: - 基本信息（时间、地点、参会人员） - 参与者观点分析 - 达成共识 - 分歧点 - 待办事项 - 价值洞察 - 风险提示 - 后续建议 ## Resources ### scripts/ #### split_long_transcript.py - 长文本智能分段 将数万字的转录文本智能分段，确保AI分析质量。 **使用示例**: ```bash # 自动检测最佳分段方法 python scripts/split_long_transcript.py long_transcript.md -o segments/ # 指定分段方法 python scripts/split_long_transcript.py long_transcript.md --method semantic -o segments/ ``` ### 工作流程速查 **短会议（< 5000字）**: 直接分析转录文本 **长会议（> 5000字）**: ```bash # 1. 分段处理 python scripts/split_long_transcript.py transcript.md -o segments/ # 2. 逐段分析再整合 ```


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