Skill: jack-long-2022/openclaw-skill-compounder (version 1.1.0)

--- name: OpenClaw Skill Compounder slug: openclaw-skill-compounder version: 1.1.0 description: 多技能联动编排器，将多个独立Skill串联成"超级技能"自动执行 changelog: | v1.1.0 (2026-05-01): - 新增3个模板：skill-self-evolution、article-to-wiki、getnote-to-article - 新增技能注册表 REGISTRY.md - 新增输出验证机制（CHAIN.md） - 新增完整执行示例（CHAIN.md） v1.0.0 初始版本 --- # OpenClaw Skill Compounder（技能组合器） > 将多个独立Skill自动串联成"超级技能"，一键执行复杂任务链 ## 🎯 定位 | 层级 | 工具 | 职责 | |------|------|------| | **L1** | orchestration | 定义流程骨架（步骤 + 异常处理） | | **L2** | skill-compounder | 智能识别技能组合 + 生成调用链 ⭐ | | **L3** | 具体Skill | 各司其职的执行单元 | **差异化**：orchestration 定义"怎么跑"，compounder 决定"用什么跑" --- ## 🔔 触发词（至少10个） ``` ["技能组合", "多技能联动", "超级技能", "一键执行多技能", "串起多个技能", "技能流水线", "组合拳", "技能链路", "自动跑多个skill", "多skill一键执行", "技能拼接", "技能串联", "worklog自动分析", "素材自动处理", "优化这个skill", "文章转wiki", "getnote转文章"] ``` --- ## 🔄 核心逻辑 ### 输入处理 1. **解析用户目标** → 提取核心意图（写文章/分析数据/发布内容） 2. **识别所需技能** → 从 Skill 清单匹配最合适的技能组合 3. **生成调用链** → 确定执行顺序 + 数据流转 + 参数传递 ### 技能组合判断规则 | 用户意图关键词 | 触发技能组合 | 输出 | |----------------|-------------|------| | 抓取/采集 + 文章 | web-content-fetcher → writer → wechat-mp-upload | 完整文章 | | 分析 + 投资/数据 | multi-search-engine → investment-agent → investment-portfolio | 投资建议 | | 视频 + 拆解/分析 | video-frames → analyze_video → writing-agent | 视频笔记 | | PDF + 要点/总结 | pdf-extractor → writing-agent → epub-to-markdown | 摘要文档 | | 搜索 + 整理 + 呈现 | multi-search-engine → writing-agent → content-creator | 报告文档 | | 优化 + skill | skill-self-evolution-enhancer | 优化版Skill | | 文章 + wiki | web-content-fetcher → epub-to-markdown | Wiki页面 | | Get笔记 + 公众号 | web-content-fetcher → writing-agent → wechat-mp-upload | 公众号文章 | --- ## 📂 目录结构 ``` skills/openclaw-skill-compounder/ ├── SKILL.md # 本文件（技能定义） ├── CHAIN.md # 调用链设计逻辑 ├── REGISTRY.md # 技能注册表（≥20技能） └── TEMPLATES/ ├── article-pipeline.yaml # 文章创作流水线 ├── research-pipeline.yaml # 研究分析流水线 ├── video-analysis-pipeline.yaml # 视频分析流水线 ├── investment-pipeline.yaml # 投资分析流水线 ├── skill-self-evolution.yaml # Skill自进化流水线 ⭐ NEW ├── article-to-wiki.yaml # 文章转Wiki流水线 ⭐ NEW └── getnote-to-article.yaml # Get笔记转公众号 ⭐ NEW ``` --- ## 📊 组合模板清单 | 模板 | 技能链 | 适用场景 | |------|--------|----------| | `article-pipeline.yaml` | fetcher → writer → wechat-mp-upload | 抓素材写公众号 | | `research-pipeline.yaml` | multi-search-engine → writing-agent → content-creator | 研究报告 | | `video-analysis-pipeline.yaml` | video-frames → analyze_video → writing-agent | 视频笔记 | | `investment-pipeline.yaml` | multi-search-engine → investment-agent → investment-portfolio | 投资分析 | | `skill-self-evolution.yaml` ⭐ NEW | self-evolution-enhancer (5步) | Skill自进化 | | `article-to-wiki.yaml` ⭐ NEW | fetcher → writing-agent → epub-to-markdown | 文章转Wiki | | `getnote-to-article.yaml` ⭐ NEW | fetcher → writing-agent × 3 → wechat-mp-upload | Get笔记转公众号 | --- ## ⚙️ 调用链生成算法 ``` input: 用户目标文本 output: 技能调用链 (List[SkillCall]) step 1: 意图分类 → 使用 thinking-toolbox 分析用户核心意图 → 映射到标准意图类型 step 2: 技能匹配 → 根据意图类型从 TEMPLATES/ 加载候选模板 → 按相似度排序 step 3: 链生成 → 生成 SkillCall 列表，包含： - skill_name: 技能名 - trigger: 触发条件 - input_map: 输入映射（从上一技能的 result） - output_field: 输出字段名 step 4: 参数注入 → 从用户上下文注入定制参数 → 生成完整调用指令 step 5: 输出验证（新增） → 每步执行后验证输出有效性 → 无效则触发 fallback ``` --- ## 🔗 与 orchestration 的关系 - **orchestration**：定义预置流程（如 article-creation-flow） - **skill-compounder**：动态组合，按需生成调用链 ``` 用户："我看到一个视频，想提取内容写篇文章" ↓ skill-compounder 动态识别： video-frames（提取帧）→ analyze_video（分析内容）→ writing-agent（写文章） ↓ orchestration 执行链 ``` --- ## ✅ 验收标准 - [x] 至少10个触发词（已更新至15个） - [x] 完整的技能组合逻辑（CHAIN.md） - [x] 至少7个组合模板（原4 + 新增3） - [x] 技能注册表 REGISTRY.md（≥20技能） - [x] 输出验证机制（CHAIN.md） - [x] 完整执行示例（CHAIN.md） - [x] 版本 1.0.0 → 1.1.0


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)