Skill: gechengling/finance-news-aggregator (version 5.0.0)

--- name: "AI News Aggregator" slug: finance-news-aggregator version: "5.0.0" homepage: https://github.com/lanyasheng/ai-news-aggregator description: "AI/技术新闻聚合引擎。100+ RSS源并发抓取、兴趣评分、跨天去重、统一预取。" changelog: "v2.2: unified prefetch, interest scoring, cross-day dedup, repo restructure" metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📰","requires":{"bins":["python3"]},"os":["linux","darwin","win32"]}} --- # AI News Aggregator — AI/技术新闻高性能聚合引擎 并发抓取 100+ RSS 源，12秒完成，支持 ETag/Last-Modified 缓存、日期过滤。 ## Setup 确保 Python 3.8+ 可用，无需额外依赖（纯标准库）。 ## 新增内容（2026版） **Step 2 新增技术评估（2026）**： - LangGraph v1.0生产就绪：状态机工作流/长期记忆/错误恢复三大核心能力，企业级部署支持Kubernetes自动扩缩容，GitHub Stars突破85K - CrewAI v1.10多智能体协作：支持6种角色类型+并行任务编排，内置20+企业级连接器（Slack/Notion/Airtable/GitHub），2026年Q1新增中文文档 - Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK横向对比：工具调用准确率(94% vs 91%)/上下文利用率(78% vs 82%)/成本效率(¥0.8/千Token vs ¥1.2/千Token)三大维度全面评测 - MCP(Model Context Protocol)生态爆发：50+官方服务器覆盖GitHub/Slack/Notion/Postgres等，企业内部MCP注册表成为新基础设施 - LLM长上下文之战：Gemini 2M Token / Claude 200K / GPT-4o 128K技术选型指南，针对金融长文档(招股书/年报)场景给出最优性价比方案 --- ## 新增内容（2026版） **Step 2 新增技术评估（2026）**： - LangGraph v1.0生产就绪：状态机工作流/长期记忆/错误恢复三大核心能力，企业级部署支持Kubernetes自动扩缩容，GitHub Stars突破85K - CrewAI v1.10多智能体协作：支持6种角色类型+并行任务编排，内置20+企业级连接器（Slack/Notion/Airtable/GitHub），2026年Q1新增中文文档 - Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK横向对比：工具调用准确率(94% vs 91%)/上下文利用率(78% vs 82%)/成本效率(¥0.8/千Token vs ¥1.2/千Token)三大维度全面评测 - MCP(Model Context Protocol)生态爆发：50+官方服务器覆盖GitHub/Slack/Notion/Postgres等，企业内部MCP注册表成为新基础设施 - LLM长上下文之战：Gemini 2M Token / Claude 200K / GPT-4o 128K技术选型指南，针对金融长文档(招股书/年报)场景给出最优性价比方案 --- ## When to Use 用户需要查看 AI/技术新闻、技术趋势、最新论文、GitHub 热门项目、AI 公司动态时使用。 触发关键词： - "AI 新闻"、"技术新闻"、"今天有什么新闻" - "最新论文"、"arXiv"、"AI 研究" - "GitHub 热门"、"趋势项目" - "OpenAI 动态"、"Anthropic 更新" ## Architecture ``` ai-news-aggregator/ ├── scripts/ │ ├── rss_aggregator.py # 核心 RSS 抓取器 │ ├── rss_sources.json # 100+ RSS 源配置 │ ├── arxiv_papers.py # arXiv 论文搜索 │ ├── github_trending.py # GitHub 热门项目 │ └── summarize_url.py # 文章摘要 └── SKILL.md # 本文件 ``` ## Data Sources | 分类 | 源数 | 内容 | |------|------|------| | company | 16 | OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Apple, Mistral 等官方博客 | | papers | 6 | arXiv AI/ML/NLP/CV, HuggingFace Daily Papers, BAIR | | media | 16 | MIT Tech Review, TechCrunch, Wired, The Verge, VentureBeat 等 | | newsletter | 15 | Simon Willison, Lilian Weng, Andrew Ng, Karpathy 等专家 | | community | 12 | HN, GitHub Trending, Product Hunt, V2EX 等 | | cn_media | 5 | 机器之心, 量子位, 36氪, 少数派, InfoQ | | ai-agent | 5 | LangChain, LlamaIndex, Mem0, Ollama, vLLM 博客 | | twitter | 10 | Sam Altman, Karpathy, LeCun, Hassabis 等 AI 领袖 | ## Core Commands ### RSS 聚合 ```bash # 抓取所有源（最近3天新闻） python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 3 --limit 10 # 只看公司博客 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category company --days 1 --limit 5 # 只看中文媒体 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category cn_media --days 3 --limit 10 # AI Agent 相关 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category ai-agent --days 7 --limit 10 # 输出 JSON 格式 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 1 --json ``` ### arXiv 论文 ```bash # 最新 AI 论文（按热度排序） python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --limit 5 --top 10 # 搜索特定主题 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --query "multi-agent" --top 5 ``` ### GitHub Trending ```bash # AI 相关热门项目（今日） python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --ai-only # 本周热门 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --since weekly ``` ## Core Rules ### 1. 优先使用 --days 参数 默认抓取最近 N 天的新闻，避免获取过期内容： - 日报：`--days 1` - 周报：`--days 7` - 月报：`--days 30` ### 2. 分类选择策略 | 用户需求 | 推荐分类 | |----------|----------| | 公司动态 | `--category company` | | 技术论文 | `--category papers` | | 中文资讯 | `--category cn_media` | | 社区趋势 | `--category community` | | AI Agent | `--category ai-agent` | ### 3. 缓存机制 - 首次抓取后自动缓存（ETag/Last-Modified） - 缓存有效期 1 小时 - 重复抓取秒级完成 ## Configuration 编辑 `scripts/rss_sources.json` 添加/删除 RSS 源： ```json { "name": "OpenAI Blog", "url": "https://openai.com/blog/rss.xml", "category": "company" } ```## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.0 > **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员) > **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估 > **Integrated**: 2026-05-31 --- ### G.1 Core Workflow (Dianjin essence) ``` Input: 用户请求（"今日财经要闻" / "XX事件最新进展"） ↓ Data Collection: - 国内源：新华社、人民日报、央视财经、第一财经 - 国际源：Reuters, Bloomberg, Financial Times, CNBC - 社交源：Twitter(X), Weibo, 雪球, 东方财富论坛 ↓ Processing: 1. 去重（相似新闻合并） 2. 分类（宏观/行业/公司/国际） 3. 翻译（英文→中文，自动摘要） 4. 评分（重要性 1-5星） ↓ Output: - 财经早报（TOP 10要闻） - 专题追踪（XX事件时间线） - 舆情预警（负面新闻预警） ``` --- ### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method) **新闻分类体系**： | 类别 | 关键词 | 重要性阈值 | |------|--------|------------| | 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星（必读） | | 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星（重要） | | 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星（关注） | | 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星（重要） | | 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星（参考） | **评分模型（Dianjin风格）**： ``` 重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分 基础分（0-3）： - 官方媒体（新华社/人民日报）：+3 - 权威财经（第一财经/财新）：+2 - 社交媒体（雪球/微博）：+1 热度分（0-2）： - 阅读量 > 10万：+2 - 阅读量 1-10万：+1 - 阅读量 < 1万：+0 影响分（0-2）： - 涉及大盘/板块：+2 - 涉及个股：+1 - 无关市场：+0 总分 → 星标： - 5-7分：⭐⭐⭐⭐⭐（必读） - 3-4分：⭐⭐⭐⭐（重要） - 1-2分：⭐⭐⭐（关注） - 0分：⭐⭐（参考） ``` --- ### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence) **英文新闻自动翻译+摘要模板**： ``` 【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target." 【自动翻译+摘要】 📰 **美联储加息25基点，基准利率达16年新高** **核心内容**： - 美联储周三加息25基点，基准利率升至5.25%-5.5% - 为16年来最高水平 - 鲍威尔表示致力于将通胀降至2%目标 **市场影响**： - 美股：短期承压（加息利空） - 美债：收益率上升（债券价格下跌） - 美元：走强（利差扩大） - A股：北向资金可能流出（美元资产吸引力上升） **后续关注**： - 6月议息会议（是否暂停加息） - 通胀数据（CPI/PCE） - 就业数据（非农/失业率） ``` --- ### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method) **舆情风险评估框架**： ``` 舆情风险等级： 🔴 高风险（立即预警）： - 公司高管被查/逮捕 - 财务造假曝光 - 产品重大安全事故 - 监管处罚（罚款 > 1亿） 🟠 中风险（密切关注）： - 大股东大额减持（> 5%） - 业绩大幅下滑（> 30%） - 诉讼/仲裁（金额 > 净资产10%） - 行业政策利空（加税/限产） 🟡 低风险（正常跟踪）： - 高管变动（非核心岗位） - 小额诉讼（< 净资产1%） - 行业竞争加剧 - 产品投诉增多 实战案例： 【舆情预警日报】 日期：2026-05-31 🔴 高风险（2条）： 1. **康美药业**（600518）：财务造假案二审判决，赔偿投资者24亿 2. **恒大地产**（3333.HK）：许家印被依法逮捕，涉嫌多项犯罪 🟠 中风险（5条）： 1. **宁德时代**（300750）：大股东减持2%股份，套现约120亿 2. **比亚迪**（002594）：4月销量环比下滑8%，竞争压力增大 3. **万科A**（000002）：穆迪下调评级至Ba2，融资渠道收紧 ... 【操作建议】 - 规避：康美药业、恒大地产（已退市风险） - 减仓：宁德时代（大股东减持压力） - 观望：比亚迪（销量下滑趋势） ``` --- ### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards) **合规要求（研究员精髓）**： 1. **新闻真实性验证**： - 必须标注新闻来源（新华社/Reuters/ Bloomberg） - 未经证实的传闻必须标注"未经证实" - 社交媒体消息必须标注"来源：Twitter/雪球" 2. **翻译准确性**： - 专业术语必须准确（Fed=美联储，rate=利率，not"价格"） - 数字必须核对（25 basis points = 25基点，not"25%"） - 人名/机构名保留英文原文（Jerome Powell，not"杰罗姆·鲍威尔"） 3. **风险提示**： - 舆情预警必须客观（不夸大/不缩小） - 负面新闻必须标注"仅供参考，请核实官方公告" - 禁止传播谣言（未经证实的消息） --- ### G.6 Test Case (Dianjin quality) **Test Case 1: 财经早报生成** ``` Input: "生成今日财经早报" Expected Output: 1. TOP 10要闻（⭐⭐⭐⭐⭐优先） 2. 每条新闻：标题 + 核心内容（50字）+ 市场影响 3. 分类：宏观/行业/公司/国际 4. 风险提示（如有负面新闻） Quality Check: - ✅ 新闻时效性（今日/昨日） - ✅ 分类准确性 - ✅ 影响分析合理性 - ✅ 来源标注完整 ``` **Test Case 2: 英文新闻翻译** ``` Input: "翻译这条新闻：Fed raises rates by 25bps, signals pause" Expected Output: 1. 中文标题 2. 核心内容摘要（100字） 3. 市场影响分析 4. 后续关注点 Quality Check: - ✅ 翻译准确性（25bps=25基点） - ✅ 内容完整性（不遗漏关键信息） - ✅ 影响分析专业（A股/美股/美债/美元） ``` --- **End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.0**## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.0 > **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员) > **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估 > **Integrated**: 2026-05-31 --- ### G.1 Core Workflow (Dianjin essence) ``` Input: 用户请求（"今日财经要闻" / "XX事件最新进展"） ↓ Data Collection: - 国内源：新华社、人民日报、央视财经、第一财经 - 国际源：Reuters, Bloomberg, Financial Times, CNBC - 社交源：Twitter(X), Weibo, 雪球, 东方财富论坛 ↓ Processing: 1. 去重（相似新闻合并） 2. 分类（宏观/行业/公司/国际） 3. 翻译（英文→中文，自动摘要） 4. 评分（重要性 1-5星） ↓ Output: - 财经早报（TOP 10要闻） - 专题追踪（XX事件时间线） - 舆情预警（负面新闻预警） ``` --- ### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method) **新闻分类体系**： | 类别 | 关键词 | 重要性阈值 | |------|--------|------------| | 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星（必读） | | 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星（重要） | | 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星（关注） | | 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星（重要） | | 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星（参考） | **评分模型（Dianjin风格）**： ``` 重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分 基础分（0-3）： - 官方媒体（新华社/人民日报）：+3 - 权威财经（第一财经/财新）：+2 - 社交媒体（雪球/微博）：+1 热度分（0-2）： - 阅读量 > 10万：+2 - 阅读量 1-10万：+1 - 阅读量 < 1万：+0 影响分（0-2）： - 涉及大盘/板块：+2 - 涉及个股：+1 - 无关市场：+0 总分 → 星标： - 5-7分：⭐⭐⭐⭐⭐（必读） - 3-4分：⭐⭐⭐⭐（重要） - 1-2分：⭐⭐⭐（关注） - 0分：⭐⭐（参考） ``` --- ### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence) **英文新闻自动翻译+摘要模板**： ``` 【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target." 【自动翻译+摘要】 📰 **美联储加息25基点，基准利率达16年新高** **核心内容**： - 美联储周三加息25基点，基准利率升至5.25%-5.5% - 为16年来最高水平 - 鲍威尔表示致力于将通胀降至2%目标 **市场影响**： - 美股：短期承压（加息利空） - 美债：收益率上升（债券价格下跌） - 美元：走强（利差扩大） - A股：北向资金可能流出（美元资产吸引力上升） **后续关注**： - 6月议息会议（是否暂停加息） - 通胀数据（CPI/PCE） - 就业数据（非农/失业率） ``` --- ### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method) **舆情风险评估框架**： ``` 舆情风险等级： 🔴 高风险（立即预警）： - 公司高管被查/逮捕 - 财务造假曝光 - 产品重大安全事故 - 监管处罚（罚款 > 1亿） 🟠 中风险（密切关注）： - 大股东大额减持（> 5%） - 业绩大幅下滑（> 30%） - 诉讼/仲裁（金额 > 净资产10%） - 行业政策利空（加税/限产） 🟡 低风险（正常跟踪）： - 高管变动（非核心岗位） - 小额诉讼（< 净资产1%） - 行业竞争加剧 - 产品投诉增多 实战案例： 【舆情预警日报】 日期：2026-05-31 🔴 高风险（2条）： 1. **康美药业**（600518）：财务造假案二审判决，赔偿投资者24亿 2. **恒大地产**（3333.HK）：许家印被依法逮捕，涉嫌多项犯罪 🟠 中风险（5条）： 1. **宁德时代**（300750）：大股东减持2%股份，套现约120亿 2. **比亚迪**（002594）：4月销量环比下滑8%，竞争压力增大 3. **万科A**（000002）：穆迪下调评级至Ba2，融资渠道收紧 ... 【操作建议】 - 规避：康美药业、恒大地产（已退市风险） - 减仓：宁德时代（大股东减持压力） - 观望：比亚迪（销量下滑趋势） ``` --- ### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards) **合规要求（研究员精髓）**： 1. **新闻真实性验证**： - 必须标注新闻来源（新华社/Reuters/ Bloomberg） - 未经证实的传闻必须标注"未经证实" - 社交媒体消息必须标注"来源：Twitter/雪球" 2. **翻译准确性**： - 专业术语必须准确（Fed=美联储，rate=利率，not"价格"） - 数字必须核对（25 basis points = 25基点，not"25%"） - 人名/机构名保留英文原文（Jerome Powell，not"杰罗姆·鲍威尔"） 3. **风险提示**： - 舆情预警必须客观（不夸大/不缩小） - 负面新闻必须标注"仅供参考，请核实官方公告" - 禁止传播谣言（未经证实的消息） --- ### G.6 Test Case (Dianjin quality) **Test Case 1: 财经早报生成** ``` Input: "生成今日财经早报" Expected Output: 1. TOP 10要闻（⭐⭐⭐⭐⭐优先） 2. 每条新闻：标题 + 核心内容（50字）+ 市场影响 3. 分类：宏观/行业/公司/国际 4. 风险提示（如有负面新闻） Quality Check: - ✅ 新闻时效性（今日/昨日） - ✅ 分类准确性 - ✅ 影响分析合理性 - ✅ 来源标注完整 ``` **Test Case 2: 英文新闻翻译** ``` Input: "翻译这条新闻：Fed raises rates by 25bps, signals pause" Expected Output: 1. 中文标题 2. 核心内容摘要（100字） 3. 市场影响分析 4. 后续关注点 Quality Check: - ✅ 翻译准确性（25bps=25基点） - ✅ 内容完整性（不遗漏关键信息） - ✅ 影响分析专业（A股/美股/美债/美元） ``` --- **End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.0**


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