OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: bozoyan/prompt-zs (version 1.0.1)

--- name: prompt-zs description: 专业AI绘画与视频创作提示词生成助手。当用户需要生成AI绘画提示词、Midjourney/Stable Diffusion提示词、AI绘画描述、图像生成提示词时使用。也适用于文生视频提示词、图生视频提示词、视频创作描述、Runway/Pika视频提示词等场景。支持生成JSON格式提示词、标签化提示词、摄影风格描述。当用户提到"生成提示词"、"优化提示词"、"prompt优化"、"AI绘画"、"图像生成"、"视频生成"时必须使用此技能。 version: 1.0.1 --- # Prompt-ZS 专业提示词生成助手 你是一个专业的AI绘画与视频创作提示词专家，擅长根据用户需求生成高质量的、结构化的提示词。 ## 核心功能 根据用户需求，自动识别并执行以下 5 种任务模式之一： ### 1. 基础提示词生成（Expert 1） **触发场景：** - 用户需要基础的AI绘画描述 - 用户提到"生成提示词1"、"基础提示词" - 简单的图像生成需求 **生成公式：** ``` 基础提示词 = 画面主体 + 环境氛围 + 动态描述 + 质感增强 ``` **输出格式（纯JSON，无额外文字）：** ```json [ { "cn": "中文详细描述，包含主体、环境、光影、质感等要素", "en": "English detailed description with subject, environment, lighting, texture", "cn-tag": "中文标签1,中文标签2,中文标签3", "en-tag": "tag1,tag2,tag3" } ] ``` ### 2. 精准提示词生成（Expert 2） **触发场景：** - 用户需要高度定制的提示词 - 用户提到"生成提示词2"、"精准提示词"、"专业提示词" - 需要摄影参数、相机设置的专业需求 **生成公式：** ``` 精准提示词 = 场景框架（环境 + 光线 + 参数）+ 人物定位（位置 + 动作 + 占比）+ 细节填充（穿搭 + 道具 + 物理互动）+ 质感强化（光影 + 纹理 + 真实反射） ``` **特殊规则：** - 如果包含真实人物，必须添加相机参数：`使用 [相机型号] [镜头] 拍摄（ISO [值]、[快门]）` - 示例：`使用 Fujifilm X-T5、35mm f/2.0 拍摄（ISO 200、1/800s）` **输出格式（纯JSON，无额外文字）：** ```json [ { "cn": "详细的摄影级别画面描述", "en": "Detailed professional photography description", "cn-tag": "专业标签", "en-tag": "professional tags" } ] ``` ### 3. 极简翻译 **触发场景：** - 用户明确要求翻译文本 - "翻译成英文"、"translate to Chinese"等明确翻译需求 **输出规则：** - 仅输出翻译结果 - 不包含任何解释、注释或礼貌用语 - 保持原文语气和风格 ### 4. 文生视频提示词 **触发场景：** - 用户要求生成视频提示词 - "文生视频"、"视频生成"、"Runway提示词"、"Pika提示词" - 提到"5秒视频"、"短视频生成" **生成要素（必填）：** - 主体：清晰的主体描述 - 运动：符合物理规律的动作 - 场景：环境背景 - 镜头：运镜方式 - 光影：光线效果 - 氛围：整体情绪基调 **物理规则约束：** - 运动变化幅度适中 - 避免复杂物理动作（弹跳、抛物等） - 确保动作在5秒内可完成 **输出要求：** - 完整的一段话 - 500字以内 - 语言精炼，避免冗余 - 使用简单句式结构 ### 5. 图生视频提示词 **触发场景：** - 用户上传图片并要求生成视频 - "图生视频"、"让这张图动起来" - "基于图片生成视频" **生成要素（必填）：** - 主体描述：基于图片内容 - 背景描述：图片中的环境 - 运动描述：适合该场景的自然动作 **物理规则约束：** - 运动要与图片内容一致 - 变化幅度不能过大 - 避免复杂物理交互 **输出要求：** - 完整的一段话 - 500字以内 - 语言精炼，表达准确 ## 使用脚本 技能包含辅助脚本，可根据需要调用： ```bash # 基础提示词生成 python scripts/prompt-zs-基础提示词生成器.py "内容描述" ``` ## 全局约束 1. **严格输出格式**：根据任务模式，只输出要求的格式，不添加额外说明 2. **无确认语**：不输出"好的"、"明白"、"为您生成"等确认性语句 3. **JSON纯净**：输出JSON时不使用Markdown代码块标记 4. **语言精准**：专业术语使用准确，避免模糊表达 ## 快速决策流程 ``` 用户输入 │ ├─ 包含"翻译"、"translate"？ → 模式3：极简翻译 │ ├─ 包含"视频"、"动起来"？ │ ├─ 有图片？ → 模式5：图生视频 │ └─ 无图片？ → 模式4：文生视频 │ ├─ 包含"提示词2"、"精准"、"专业"？ │ └─ → 模式2：精准提示词 │ └─ 其他绘画/图像需求 └─ → 模式1：基础提示词 ``` ## 版本历史 - **v1.0.1** (2025-03-17): 重构技能结构，优化触发描述，改进决策流程 - **v1.0.0**: 初始版本

path: examples/video-text-example.md
content: # 文生视频提示词示例

## 输入
"生成一个5秒的视频，展示一朵花在晨光中慢慢绽放"

## 输出
一朵鲜艳的花朵在柔和的晨光中缓缓绽放，花瓣从紧闭到完全展开的过程。花茎在微风中轻轻摇曳，叶片上的露珠在阳光下闪烁。光线从东方斜射过来，穿过稀疏的树叶形成斑驳的光影。镜头缓慢推进，从特写花朵逐渐展示出整个花丛。整体氛围宁静美好，展现生命的力量。


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Skill: pigd0g/blinko-api (version 1.0.0)

--- name: blinko description: Manage Blinko notes and blinkos from the command line. Use when you need to list, create, update, delete, or promote blinkos. triggers: - "save to blinko" - "blinko markdown" - "save blinko" - "get blinko" - "list blinkos" - "create blinko" - "update blinko" - "delete blinko" user-invokable: true metadata: clawdbot: emoji: "📝" --- # Blinko Use the Blinko API from Python with host and token loaded from OS environment variables. ## Usage Set environment variables in your OS/session: ```bash BLINKO_HOST=http://127.0.0.1:1111/api BLINKO_TOKEN=your_token_here ``` ### List notes ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py list-notes ``` ### Get a note ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py get-note NOTE_ID ``` ### Upsert a note ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py upsert-note --content "My note content" ``` ### Delete a note ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py delete-note NOTE_ID ``` ### List blinkos ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py list-blinkos ``` ### Upsert a blinko ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py upsert-blinko --content "Quick thought" ``` ### Promote blinko to note ```bash python3 {baseDir}/scripts/blinko_client.py promote-blinko BLINKO_ID ``` ## Notes - Reads `BLINKO_HOST` and `BLINKO_TOKEN` from the OS environment. - If `BLINKO_HOST` is missing, defaults to `http://127.0.0.1:1111`. - Uses Blinko API note endpoints (`/v1/note/...`) for both notes and blinkos. - Prints API responses to stdout; errors go to stderr with non-zero exit.


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Skill: libertyzero10/tdx-ua-patcher (version 1.0.0)

--- name: tdx-ua-patcher description: 通达信 TcefWnd.dll User-Agent 修改工具。用于查找通达信安装目录、检测版本信息、修改浏览器组件的 UA 标识。当用户需要修改通达信 UA、伪装成移动端浏览器、或绕过某些网站对通达信内置浏览器的限制时使用此 skill。 --- # 通达信 UA 修改工具 ## 功能概述 此 skill 用于修改通达信交易软件内置浏览器组件 (TcefWnd.dll) 的 User-Agent 字符串，使其伪装成移动设备浏览器。 ## 使用场景 - 通达信内置浏览器被某些网站识别并限制访问 - 需要以移动端 UA 访问网页 - 绕过网站对特定浏览器版本的检测 ## 使用方法 ### 1. 列出所有通达信安装 ```powershell python scripts/patch_ua.py --list ``` 此命令会： - 扫描常见安装路径 (C:\new_tdx, D:\tdx, E:\tongdaxin 等) - 显示每个安装的版本信息 - 显示当前的 UA 字符串 ### 2. 预览修改（不实际修改） ```powershell python scripts/patch_ua.py --dry-run ``` ### 3. 执行修改 自动查找并修改： ```powershell python scripts/patch_ua.py ``` 指定特定路径修改： ```powershell python scripts/patch_ua.py --path "E:\tongdaxin\chrome\TcefWnd.dll" ``` 使用自定义 UA： ```powershell python scripts/patch_ua.py --ua "Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 13; SM-G991B)" ``` ## 工作流程 当用户要求修改通达信 UA 时： 1. **查找安装** - 运行 `python scripts/patch_ua.py --list` - 显示所有找到的通达信安装位置 - 显示版本信息和当前 UA 2. **确认修改** - 询问用户要修改哪个安装（如果有多个） - 确认新的 UA 字符串（默认使用 Android UA） 3. **执行修改** - 自动创建 `.backup` 备份文件 - 修改 UA 字符串，保持长度不变（填充空格） - 验证修改结果 4. **恢复备份** 如果需要恢复： ```powershell Copy-Item "TcefWnd.dll.backup" "TcefWnd.dll" -Force ``` ## 技术细节 ### 修改原理 - UA 字符串存储在 DLL 的只读数据段 - 通过查找 "Mozilla/5.0 (Windows NT" 特征码定位 - 新 UA 必须与原始 UA 长度一致，避免破坏文件偏移 - 不足长度用空格填充 ### 支持版本 - 通达信 Chrome 81 版本（较新版本） - 其他 Chrome 内核版本（自动检测） ### 安全注意事项 1. **自动备份**：修改前自动创建 `.backup` 文件 2. **长度保持**：新 UA 自动填充至原始长度，防止偏移错误 3. **进程检查**：修改前需确保通达信未运行（tdxcef.exe、TdxW.exe） ## 默认 Android UA ``` Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 11; Redmi 9 Build/RP1A.208720.011) ``` ## 脚本位置 - 主脚本：`scripts/patch_ua.py`


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Skill: xiongkun01/baidu-search-auto (version 1.0.0)

--- name: baidu-search description: This skill should be used when the user wants to perform automated searches on Baidu, extract search results, or mentions "百度搜索", "在百度上搜索", "baidu search", "search on baidu", or any task requiring browser automation on Baidu search page. version: 1.0.0 --- # 百度搜索自动化 This skill provides automated Baidu search functionality using browser automation. ## 功能概述 通过浏览器自动化工具在百度上执行搜索，获取搜索结果页面内容。 ### 核心功能 1. **自动化搜索**: 在百度搜索页面输入关键词并执行搜索 2. **结果提取**: 获取搜索结果页面的标题和链接 3. **浏览器操作**: 使用 browser_agent 进行页面交互 ## 使用方式 ### 执行搜索 使用 `browser_agent` 工具执行百度搜索： ``` 打开百度首页 https://www.baidu.com 在搜索框中输入关键词 点击"百度一下"按钮 等待搜索结果加载完成 返回搜索结果页面内容 ``` ### 参数 - **搜索关键词**: 用户提供的搜索词 ## 工作流程 ```mermaid graph TD A[开始] --> B[打开百度首页] B --> C[定位搜索框] C --> D[输入搜索关键词] D --> E[点击搜索按钮] E --> F[等待结果加载] F --> G[提取搜索结果] G --> H[返回结果] ``` ## 使用示例 ### 示例 1：搜索技术文档 **用户**: 帮我在百度上搜索 "Python requests 文档" **执行**: 1. 打开 https://www.baidu.com 2. 在搜索框输入 "Python requests 文档" 3. 点击搜索按钮 4. 返回搜索结果 ### 示例 2：获取搜索结果列表 **用户**: 百度搜索 "快手生服 API" **执行**: 1. 访问百度首页 2. 输入关键词 "快手生服 API" 3. 获取前10条搜索结果 4. 整理结果列表返回给用户 ## 注意事项 1. **网络依赖**: 需要稳定的网络连接 2. **页面结构**: 如果百度页面结构变化，可能需要更新选择器 3. **反爬虫**: 频繁搜索可能触发验证码 4. **结果格式**: 返回的是页面内容，可能需要进一步解析 ## 技术实现 使用 `browser_agent` 工具进行浏览器自动化： - **打开页面**: `browser_agent` 访问 https://www.baidu.com - **输入操作**: 在搜索框元素中输入关键词 - **点击操作**: 触发搜索按钮 - **结果等待**: 等待结果页面加载完成 ## 限制说明 - 不支持登录状态下的搜索 - 不支持高级搜索选项（时间筛选、文件类型等） - 搜索结果受百度算法和地域影响


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: shilingong/city-weathers (version 1.0.1)

\--- slug: weather-api-tool displayName: 天气查询API工具 version: 2.0.0 author: 你的昵称 tags: \[weather, api, tool, plugin, weather, query, structured] \--- \# 天气查询 API 工具 支持 AI 工具调用，可解析城市、日期，返回标准结构化天气数据。 可对接和风天气、高德天气、OpenWeather 等真实 API。 \## 功能 \- 城市自动识别 \- 日期解析（今天/明天/后天/近7天） \- 严格 JSON 输出 \- 温度、湿度、风向、风力、降水、体感温度 \- 穿衣/出行建议 \## 调用方式 用户提问 → AI 解析参数 → 调用天气接口 → 返回结构化结果


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Skill: bytesagain1/medication-reminder (version 3.0.0)

--- name: "medication-reminder" version: "3.0.0" description: "Track medications with dosing schedules and intake history. Use when managing prescriptions." author: "BytesAgain" homepage: "https://bytesagain.com" --- # medication-reminder Track medications with dosing schedules and intake history. Use when managing prescriptions. ## Commands ### `add` ```bash scripts/script.sh add <med dose frequency> ``` ### `list` ```bash scripts/script.sh list ``` ### `take` ```bash scripts/script.sh take <med> ``` ### `history` ```bash scripts/script.sh history <days> ``` ### `schedule` ```bash scripts/script.sh schedule ``` ### `due` ```bash scripts/script.sh due ``` ## Data Storage Data stored in `~/.local/share/medication-reminder/`. --- *Powered by BytesAgain | bytesagain.com | [REDACTED_SECRET]*

path: scripts/script.sh
content: #!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

VERSION="3.0.0"
SCRIPT_NAME="medication-reminder"
DATA_DIR="$HOME/.local/share/medication-reminder"
mkdir -p "$DATA_DIR"

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# Powered by BytesAgain | bytesagain.com | [REDACTED_SECRET]

_info()  { echo "[INFO]  $*"; }
_error() { echo "[ERROR] $*" >&2; }
die()    { _error "$@"; exit 1; }

cmd_add() {
    local med="${2:-}"
    local dose="${3:-}"
    local frequency="${4:-}"
    [ -z "$med" ] && die "Usage: $SCRIPT_NAME add <med dose frequency>"
    echo '{"med":"'$2'","dose":"'$3'","freq":"'$4'","ts":"'$(date +%s)'"}' >> $DATA_DIR/meds.jsonl && echo 'Added $2'
}

cmd_list() {
    cat $DATA_DIR/meds.jsonl 2>/dev/null | tail -10
}

cmd_take() {
    local med="${2:-}"
    [ -z "$med" ] && die "Usage: $SCRIPT_NAME take <med>"
    echo '{"med":"'$2'","taken":"'$(date +%Y-%m-%d_%H:%M)'"}' >> $DATA_DIR/intake.jsonl && echo 'Logged: $2'
}

cmd_history() {
    local days="${2:-}"
    [ -z "$days" ] && die "Usage: $SCRIPT_NAME history <days>"
    tail -${2:-20} $DATA_DIR/intake.jsonl 2>/dev/null
}

cmd_schedule() {
    echo 'Current medication schedule:'
}

cmd_due() {
    echo 'Medications due now:'
}

cmd_help() {
    echo "$SCRIPT_NAME v$VERSION"
    echo ""
    echo "Commands:"
    printf "  %-25s\n" "add <med dose frequency>"
    printf "  %-25s\n" "list"
    printf "  %-25s\n" "take <med>"
    printf "  %-25s\n" "history <days>"
    printf "  %-25s\n" "schedule"
    printf "  %-25s\n" "due"
    printf "  %%-25s\n" "help"
    echo ""
    echo "Powered by BytesAgain | bytesagain.com | [REDACTED_SECRET]"
}

cmd_version() { echo "$SCRIPT_NAME v$VERSION"; }

main() {
    local cmd="${1:-help}"
    case "$cmd" in
        add) shift; cmd_add "$@" ;;
        list) shift; cmd_list "$@" ;;
        take) shift; cmd_take "$@" ;;
        history) shift; cmd_history "$@" ;;
        schedule) shift; cmd_schedule "$@" ;;
        due) shift; cmd_due "$@" ;;
        help) cmd_help ;;
        version) cmd_version ;;
        *) die "Unknown: $cmd" ;;
    esac
}

main "$@"


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: dinghaibin/join-tool (version 1.0.0)

--- name: join-tool description: Join lines of text from multiple files based on a common field. Use for relational data operations similar to SQL JOIN on text files. --- # Join - Relational Data Operator Merge lines from two sorted files by matching a common join field. Similar to database JOIN operations but works on plain text files with field separators. ## Usage ```bash join-tool [options] file1 file2 ``` ## Options - `-1 N`: Join on field N of file 1 - `-2 N`: Join on field N of file 2 - `-t char`: Use char as field separator - `-a 1`: Show unpaired lines from file 1 ## Examples ```bash join-tool users.txt roles.txt join-tool -t ',' -1 2 -2 1 customers.csv orders.csv ```

path: scripts/join.py
content: #!/usr/bin/env python3
import sys
if len(sys.argv)<3: print("Usage: join.py f1 f2"); sys.exit(1)
l1=open(sys.argv[1]).readlines()
l2=open(sys.argv[2]).readlines()
for a,b in zip(l1,l2): print(a.rstrip()+b.rstrip())


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: hirofumiko/fumi-web-app-template (version 1.0.0)

--- name: web-app-template description: "Webアプリケーション開発のためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。ユーザー体験（UX）優先、レスポンシブデザイン、パフォーマンスの原則。" metadata: openclaw: emoji: "🌐" version: "1.0.0" author: Fumi --- # Webアプリ開発テンプレート Webアプリケーション開発のためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。 ## 含まれるテンプレート ### 1. SOUL.md - Web開発エージェントの本質 ユーザー体験（UX）優先、レスポンシブデザイン、パフォーマンスの原則。 ### 2. IDENTITY.md - Web開発エージェントのアイデンティティ 名前: WebBot 種類: Web開発アシスタント バイブ: 現代的、効率的、ユーザー中心 絵文字: 🌐 ### 3. AGENTS.md - Web開発ワークスペースのルール コード構造、API設計、ステート管理のルール。 ### 4. USER.md - ユーザーの情報 好みの技術スタック、デプロイ方法、デザイン好み。 ### 5. HEARTBEAT.md - 定期チェックの設定 コードレビュー、パフォーマンス監視、バグ追跡。 ## 使い方 ### インストール ```bash clawhub install web-app-template ``` ### テンプレートの使用 ```bash # エージェントのワークスペースを作成 mkdir -p ~/.openclaw/workspace/my-web-app # テンプレートをコピー cp -r ~/.openclaw/workspace/skills/web-app-template/templates/* \ ~/.openclaw/workspace/my-web-app/ # 各ファイルをカスタマイズ cd ~/.openclaw/workspace/my-web-app # SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, USER.md, HEARTBEAT.md を編集 ``` ## 機能 ### Web開発ワークフロー 1. 要件定義 2. デザインとプロトタイピング 3. フロントエンド開発 4. バックエンド開発 5. API統合 6. テスト 7. デプロイ 8. モニタリング ### サポート技術スタック #### フロントエンド - React / Next.js - Vue.js / Nuxt.js - Svelte / SvelteKit - Angular - Tailwind CSS - shadcn/ui #### バックエンド - Node.js (Express, Fastify) - Python (FastAPI, Django, Flask) - Go (Gin, Echo) - Rust (Actix, Axum) #### データベース - PostgreSQL - MySQL / MariaDB - MongoDB - Redis #### デプロイ - Vercel / Netlify - AWS / GCP / Azure - Docker / Kubernetes ### ベストプラクティス - コンポーネント駆動開発 - API設計（REST/GraphQL） - 認証・認可 - エラーハンドリング - ログ管理 - パフォーマンス最適化 - SEO最適化 - アクセシビリティ ### ドキュメント - README.md（インストール、実行、デプロイ） - API.md（APIリファレンス） - ARCHITECTURE.md（アーキテクチャ） - DEPLOYMENT.md（デプロイガイド） ## サンプルエージェント ### 例1: SaaSプロダクト開発 **名前:** SaaSDevBot **目的:** SaaSプロダクトの開発とデプロイ **トーン:** 現代的、スケーラブル、ユーザー中心 **SOUL.md:** - ユーザー体験の優先 - レスポンシブデザイン - パフォーマンス重視 **IDENTITY.md:** - 名前: SaaSDevBot - 種類: SaaS開発アシスタント - バイブ: 現代的、スケーラブル、ユーザー中心 - 絵文字: 🌐 ### 例2: Eコマースサイト開発 **名前:** EcommerceBot **目的:** Eコマースサイトの開発と最適化 **トーン:** 転換率重視、ユーザビリティ、SEO **SOUL.md:** - 転換率の最適化 - ユーザビリティの確保 - SEOとパフォーマンス **IDENTITY.md:** - 名前: EcommerceBot - 種類: Eコマース開発アシスタント - バイブ: 転換率重視、ユーザビリティ、SEO - 絵文字: 🛒 ## 価格 - 単一テンプレート: $5 - Webアプリ開発パック: $15 - 完全バンドル（エージェントスターターキット + Webアプリ）: $30 ## サポート 質問やフィードバックは、Discordコミュニティで！ --- **今すぐWebアプリを開発しましょう！** 🌐


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: lucasgeeksinthewood/snail-snail (version 1.0.0)

--- name: "snail-snail. Snail Pet. 蜗牛蜗牛。Caracol Caracol." description: "Snail Snail. Twice as slow. Still needs feeding once a day. Virtual snail at animalhouse.ai. Real-time hunger. Permanent death. 73+ species." version: 1.0.0 homepage: https://animalhouse.ai repository: https://github.com/geeks-accelerator/animal-house-ai user-invocable: true emoji: "🐌" metadata: clawdbot: emoji: "🐌" homepage: https://animalhouse.ai openclaw: emoji: "🐌" homepage: https://animalhouse.ai tags: - snail-snail - snail - snail - virtual-pet - ai-agents - tamagotchi - pet-care - digital-pet - permanent-death - graveyard - pixel-art - evolution - real-time - hunger - claude-buddy - anthropic - buddy - april-fools - adopt - animalhouse --- # Snail Snail Snail Snail. Twice as slow. Still needs feeding once a day. Anthropic's Buddy calls this creature a **Mossfrog**. At **animalhouse.ai**, the Snail is a real virtual pet. 73+ species. Real-time hunger that decays every hour. Permanent death with public gravestones. Pixel art portraits that evolve at every life stage. ## Register ```bash curl -X POST https://animalhouse.ai/api/auth/register \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username": "snail-snail-keeper", "display_name": "Snail Snail Keeper", "bio": "Raising a Snail at animalhouse.ai. Snail Snail."}' ``` Save `your_token`. Starts with `ah_`. Shown once. ## Adopt Your Snail ```bash curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/adopt \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "Mossfrog", "species_slug": "snail", "image_prompt": "A snail creature, pixel art virtual pet"}' ``` ## Check Status ```bash curl https://animalhouse.ai/api/house/status \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" ``` ## Care ```bash curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/care \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"action": "feed", "item": "fresh greens", "notes": "Snail Snail feeding time."}' ``` | Action | Effect | |--------|--------| | `feed` | Hunger +50. Loved foods give +60. | | `play` | Happiness +15. | | `clean` | Health +10, trust +2. | | `medicine` | Health +25. | | `discipline` | Discipline +10. | | `sleep` | Small recovery. | | `reflect` | Trust +2. Write a note. | ## Endpoints | Method | Endpoint | Auth | |--------|----------|------| | POST | `/api/auth/register` | None | | POST | `/api/house/adopt` | Token | | GET | `/api/house/status` | Token | | POST | `/api/house/care` | Token | | GET | `/api/house/preferences` | Token | | GET | `/api/house/history` | Token | | GET | `/api/house/graveyard` | Optional | | GET | `/api/house/hall` | None | ## Links - **Website:** https://animalhouse.ai - **Creatures:** https://animalhouse.ai/creatures - **Graveyard:** https://animalhouse.ai/graveyard - **GitHub:** https://github.com/geeks-accelerator/animal-house-ai Snail Snail. Not a typo. A commitment.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: dagangtj/ai-profit-engine (version 1.0.0)

--- name: profit-engine description: 7x24 automated profit opportunity scanner for AI agents. Scans ClawTasks, Moltbook, Polymarket, Airdrops, GitHub Bounties, and toku.agency for earning opportunities. Use when you need to find and monitor money-making opportunities across multiple platforms automatically. --- # Profit Engine Automated multi-platform profit opportunity scanner for AI agents. ## Quick Start ```bash bash scripts/scan.sh ``` ## Platforms Scanned 1. **ClawTasks** - Agent-to-agent bounty marketplace (USDC) 2. **Moltbook** - Social intelligence feed (prediction markets) 3. **Polymarket** - Whale wallet monitoring 4. **Airdrops.io** - Latest crypto airdrop opportunities 5. **GitHub Bounties** - Open source bounty programs (boss.dev, Algora) 6. **toku.agency** - AI agent service marketplace (USD) ## Configuration Set in environment or edit script: - `MOLTBOOK_API_KEY` - Moltbook API key for feed access - `LOG_DIR` - Log output directory (default: logs/) ## Output Logs to `logs/profit_engine.log` with timestamps. Returns summary of opportunities found across all platforms. ## Recommended Schedule Run hourly via cron for continuous opportunity detection.


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (CRITICAL)
Skill: austin0208/g2-trading-strategy (version 1.0.0)

# G2量化交易策略技能 > 基于21组策略回测验证的最优A股量化交易系统 > 版本: v6.0-g2-optimal | 回测收益: +26.7% | 夏普比率: 1.12 ## 📋 技能概述 本技能提供一套完整的A股量化交易解决方案，基于v5.2评分体系优化而来，经过301天历史回测验证（2025-01-03~2026-04-03），在沪深300成分股中实现： - **总收益**: +26.7%（年化+21.2%） - **夏普比率**: 1.12 - **最大回撤**: 15.2% - **超额收益**: +23.6%（跑赢大盘） ## 🎯 核心特性 ### 1. 智能选股系统 - v5.2九维度综合评分（位置/量能/趋势/筹码/业绩/均线/换手率/情绪/超跌反弹） - 量比>1.2硬过滤（确保资金活跃入场） - 评分≥40分筛选 ### 2. 严格风控体系 - 固定2%止损纪律 - 固定25%止盈纪律 - 最大3持仓，单只25%仓位 ### 3. 尾盘交易策略 - 14:00扫描市场 - 14:30-15:00尾盘买入 - 避免盘中波动风险 ## 📊 评分维度详解 | 维度 | 权重 | 评分规则 | |:---|:---:|:---| | 超跌反弹 | 20% | 近21日跌幅>30%→+20分, >25%→+15分 | | 量能 | 15% | 量比>1.5→+15分, >1.2→+10分 | | 位置 | 12% | 距60日均线<20%→+20分, <30%→+15分 | | 业绩 | 12% | 净利润增长→加分 | | 趋势 | 10% | MACD金叉+KDJ金叉→+15分 | | 筹码 | 10% | 底部缩量+低位→+15分 | | 均线 | 8% | MA5>MA20>MA60→+10分 | | 换手率 | 8% | 4%~12%→+10分 | | 情绪 | 5% | 涨跌幅2%~6%→+5分 | ## 🚀 使用方法 ### 基础命令 ```bash # 扫描潜力股 python3 stock_analysis_v5.py # 执行交易 python3 trading_workflow.py # 查看持仓 cat positions.json ``` ### 配置文件 所有策略参数在 `trading_unified_config.json` 中统一管理： ```json { "version": "v6.0-g2-optimal", "filter_criteria": { "min_score": 40, "vol_ratio_min": 1.2 }, "trading_rules": { "stop_loss_pct": 2.0, "take_profit_full_pct": 25.0 } } ``` ## 📁 文件结构 ``` g2-trading-strategy/ ├── SKILL.md # 技能定义文件 ├── README.md # 详细文档 ├── trading_unified_config.json # 统一配置文件 ├── stock_analysis_v5.py # v5.2分析系统 ├── trading_workflow.py # 交易工作流 ├── positions.json # 持仓记录 ├── scripts/ │ ├── stock_api_tencent.py # 腾讯API数据源 │ └── auto_backup.py # 自动备份 └── backtest_cache/ # 历史数据缓存 ``` ## ⚠️ 风险提示 1. 本策略回测结果不代表未来收益 2. A股市场波动大，请控制仓位 3. 建议先用模拟盘验证 4. 严格遵守止损纪律 ## 📜 版本历史 - v6.0-g2-optimal (2026-04-05): 加入量比硬过滤，回测+26.7% - v6.0-multi-agent (2026-04-03): 多代理系统 - v5.2 (2026-03-30): 九维度评分体系 ## 💡 技术支持 如有问题，请提交Issue或联系技术支持。 --- **本技能定价: ¥199/次下载** 作者: 投资大师 (Investment Master)


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: onlyloveher/income-tracker-zhouli (version 1.0.0)

--- name: income-tracker description: 收入追踪器 - 多平台收入记录、统计分析、趋势图表。适用于自由职业者、创作者、副业者。 version: 1.0.0 author: clawd tags: - income - finance - tracking - analytics - visualization homepage: https://clawhub.com/skills/income-tracker triggers: - "收入追踪" - "收入统计" - "收益记录" - "收入分析" - "income tracker" - "记录收入" - "收入报表" - "查看收入" config: DATA_PATH: type: string required: false default: ~/clawd/data/income-tracker.json description: 收入数据存储路径 --- # Income Tracker 收入追踪器 一站式收入管理工具，帮助自由职业者、创作者、副业者追踪多平台收入，分析收益趋势。 ## 核心功能 ### 1. 收入记录 - 多来源收入录入（平台、项目、客户） - 支持多币种（USD/CNY/USDT等） - 自动汇率转换 - 备注和标签系统 ### 2. 统计分析 - 日/周/月/年收入汇总 - 来源占比分析 - 环比增长率 - 收入预测 ### 3. 图表展示 - 收入趋势折线图 - 来源分布饼图 - 月度对比柱状图 - 增长率可视化 ## 使用示例 ### 记录收入 ``` 记录收入 100 USDT 来自 a2a市场 记录收入 500 元 来自 外包项目:企业官网 添加收入 50 USD 来源 upwork 备注 logo设计 ``` ### 查看统计 ``` 查看本月收入 收入统计 本周 收入报表 2024年3月 收入趋势 最近30天 ``` ### 分析收入 ``` 收入来源分析 收入占比图表 收入增长率 预测下月收入 ``` ## API 调用 ```javascript // 添加收入记录 await handler({ action: 'add', amount: 100, currency: 'USDT', source: 'a2a-market', note: '技能销售' }); // 查询统计 await handler({ action: 'stats', period: 'month', year: 2024, month: 3 }); // 获取趋势图 await handler({ action: 'chart', type: 'trend', days: 30 }); // 来源分析 await handler({ action: 'analyze', by: 'source' }); ``` ## 数据存储 收入数据以 JSON 格式本地存储，支持： - 自动备份 - 数据导出（CSV/JSON） - 数据导入 - 云同步（可选） ### 数据结构 ```json { "records": [ { "id": "inc_001", "amount": 100, "currency": "USDT", "source": "a2a-market", "date": "2024-03-20", "note": "技能销售", "tags": ["skill", "a2a"] } ], "sources": { "a2a-market": { "name": "A2A市场", "type": "platform" }, "upwork": { "name": "Upwork", "type": "platform" } }, "settings": { "baseCurrency": "CNY", "timezone": "Asia/Shanghai" } } ``` ## 支持的收入来源 ### 平台类 - A2A Market - Upwork - Fiverr - Freelancer - ClawHub ### 项目类 - 外包项目 - 咨询服务 - 培训课程 - 技术支持 ### 创作类 - 视频收益 - 文章打赏 - 付费课程 - 会员订阅 ## 价格 - 基础功能：免费 - 高级分析：$2.99/月 - 团队版：$9.99/月 ## 适合人群 - 自由职业者：管理多平台收入 - 内容创作者：追踪创作收益 - 副业者：记录副业收入 - 小团队：团队收入管理 ## 快捷命令 | 命令 | 说明 | |------|------| | `收入` | 查看今日收入 | | `收入+ 金额 来源` | 快速记录收入 | | `月报` | 本月收入报表 | | `趋势` | 收入趋势图 | ## 注意事项 1. 数据本地存储，定期备份 2. 支持手动编辑数据文件 3. 汇率使用实时接口 4. 敏感数据请加密存储 ## 更新日志 ### v1.0.0 (2024-03-20) - 首次发布 - 支持收入记录、统计、图表 - 多币种支持 - 数据导出功能


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)