Skill: pagoda111king/skill-discoverer-pro (version 0.1.0)

--- name: skill-discoverer description: L0 入口层 - 技能发现与引导引擎。帮助用户发现合适的技能，基于任务类型推荐技能组合，提供技能使用引导和教程。 origin: meta-skill version: 0.1.0 tags: - discovery - recommendation - guidance - meta-skill tools: - Read - Write - Bash - Exec model: sonnet --- # Skill Discoverer - 技能发现器 **版本**: v0.1.0 **定位**: L0 入口层 - 技能发现与引导引擎 **状态**: 🆕 新创建 --- ## 📖 技能说明 Skill Discoverer 是一款技能发现与引导工具，通过向量相似度匹配、任务类型分析、技能组合推荐，帮助用户快速找到合适的技能，并提供交互式使用引导。 **核心价值**: - 降低技能发现成本 - 提升技能使用效率 - 最大化技能组合价值 - 新手友好引导 --- ## 🎯 使用场景 | 场景类型 | 示例问题 | |----------|----------| | **技能发现** | 「我想分析复杂问题，有什么技能推荐？」 | | **技能组合** | 「如何编排多个技能完成复杂任务？」 | | **使用引导** | 「第一次使用 first-principle-analyzer，如何开始？」 | | **学习路径** | 「我想提升技能开发能力，应该学习哪些技能？」 | --- ## 🚀 使用方法 ### 方式 1：技能发现 ``` 请帮我发现适合以下任务的技能： 任务：分析复杂技术架构问题 ``` ### 方式 2：技能组合推荐 ``` 请推荐技能组合来完成以下任务： 任务：从问题分析到报告生成的完整流程 ``` ### 方式 3：使用引导 ``` 请引导我使用 first-principle-analyzer 技能 ``` ### 方式 4：学习路径规划 ``` 我想提升技能开发能力，请规划学习路径 ``` --- ## 📋 核心功能 ### 1. 技能搜索（向量相似度匹配） **搜索方式**: - 关键词搜索 - 语义相似度搜索 - 标签过滤 **搜索结果**: ``` 搜索：问题分析 匹配技能: 1. first-principle-analyzer (相似度 0.92) - 第一性原理分析器 - 适合：复杂问题深度分析 2. meta-cognition-assistant (相似度 0.78) - 元认知助手 - 适合：认知过程分析 ``` ### 2. 技能推荐（基于任务类型） **任务分类**: - 技术分析 → first-principle-analyzer, systematic-debugging - 商业决策 → business-model-assistant, ecological-niche-assistant - 内容创作 → copywriting, pptx, docx - 技能开发 → skill-creator, skill-evolver **推荐算法**: ```javascript 推荐分数 = 任务匹配度×0.4 + 技能评分×0.3 + 使用频率×0.3 ``` ### 3. 技能组合推荐（协同效应最大化） **组合价值计算**: ``` 组合价值 = Σ(单技能价值) + 协同效应 协同效应 = 联合使用频率 × 用户满意度 × 收入贡献 ``` **推荐示例**: ``` 任务：从问题分析到报告生成 推荐组合: 1. first-principle-analyzer (问题分析) 2. meta-skill-weaver (流程编排) 3. copywriting (报告撰写) 4. pptx (演示文稿) 协同效应：1.5× 预计效率提升：+80% ``` ### 4. 使用引导（交互式教程） **引导流程**: ``` 1. 技能介绍（30 秒） - 技能定位 - 核心价值 - 适用场景 2. 快速开始（2 分钟） - 基本用法 - 第一个示例 3. 进阶使用（5 分钟） - 高级功能 - 最佳实践 4. 实战练习（10 分钟） - 实际任务 - 即时反馈 ``` --- ## 📊 六维评估 | 维度 | 目标 | 证据 | 改进方向 | |------|------|------|----------| | **T**（技术深度） | 0.75 | 向量搜索 + 推荐算法 | 持续优化算法 | | **C**（认知增强） | 0.70 | 技能发现框架 | 增加案例 | | **O**（编排能力） | 0.85 | 技能组合推荐 | 生态协同 | | **E**（进化能力） | 0.70 | 使用反馈收集 | 自动优化 | | **M**（商业化） | 0.75 | 引流技能，高转化 | 用户增长 | | **U**（用户体验） | 0.80 | 交互式引导 | 可视化增强 | | **平均** | **0.76** | - | **A 级** | --- ## 🔗 相关技能 - **first-principle-analyzer** - 被推荐技能 - **meta-skill-weaver** - 被推荐技能 - **skill-health-monitor** - 技能状态查询 --- ## 📝 版本历史 ### v0.1.0 (2026-04-07) - 初始版本 - 技能搜索功能 - 技能推荐功能 - 技能组合推荐 - 使用引导功能 --- ## 💡 使用技巧 ### 技巧 1：精确搜索 使用具体关键词而非模糊描述： ``` ✅ 好：「第一性原理 分析 架构」 ❌ 差：「分析问题的技能」 ``` ### 技巧 2：组合推荐 描述完整任务流程而非单点： ``` ✅ 好：「从问题分析到报告生成的完整流程」 ❌ 差：「分析问题的技能」 ``` ### 技巧 3：引导使用 明确说明使用经验水平： ``` ✅ 好：「我是第一次使用，请详细引导」 ❌ 差：「怎么用这个技能」 ``` --- ## 🐛 已知局限 1. **技能库覆盖有限**：仅支持已上架 ClawHub 的技能 2. **推荐算法待优化**：当前基于规则，需引入机器学习 3. **引导内容有限**：仅支持部分技能 --- ## ❓ FAQ ### Q1: 如何搜索技能？ **A**: 使用关键词或语义描述任务类型，技能发现器会返回匹配的技能列表。 ### Q2: 技能组合如何工作？ **A**: 技能组合基于协同效应计算，推荐联合使用频率高、用户满意度高的技能组合。 ### Q3: 引导功能支持所有技能吗？ **A**: 目前仅支持核心技能（first-principle-analyzer, meta-skill-weaver 等），逐步扩展中。 ### Q4: 如何反馈技能推荐不准确？ **A**: 使用后可提供反馈，帮助优化推荐算法。 --- ## 📁 项目结构 ``` skill-discoverer/ ├── SKILL.md # 技能定义 ├── README.md # 本文档 ├── package.json # 项目配置 ├── src/ │ ├── index.js # 主入口 │ ├── search.js # 向量搜索 │ ├── recommend.js # 推荐算法 │ └── guide.js # 使用引导 ├── tests/ │ └── search.test.js # 搜索测试 └── examples/ └── usage.md # 使用示例 ``` --- ## 📞 支持 - 📧 [REDACTED_SECRET] - 💬 微信：CloudShrimpSupport - 📚 文档：https://docs.cloud-shrimp.com/skill-discoverer --- **创建时间**: 2026-04-07 **最新版本**: v0.1.0 **ClawHub 上架**: 待上架 **维护者**: 王的奴隶 · 严谨专业版 **许可证**: MIT --- ## 💰 购买与授权 **个人版**: $49.9（永久使用 + 1 年更新） **商业版**: $199.9（商业用途 + 优先支持） **企业版**: $499.9（定制部署 + 培训） **购买方式**: 访问 ClawHub 技能页面 --- ## ☕ 支持作者 如果这个技能对你有帮助，欢迎赞助： - 爱发电：afdian.net/@cloud-shrimp（待设置） - 微信赞赏：[待添加] 你的支持让我能持续改进技能！


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