Skill: myd2002/gitea-commit-report-skills (version 1.2.0)

--- name: gitea-routine-report version: 1.2.0 description: 获取 Gitea 各仓库提交记录，调用 AI 生成进度报告，并发送 HTML 邮件给仓库管理员 author: mayidan, zhangyiwen license: MIT required_environment_variables: - GITEA_URL - GITEA_TOKEN primary_credential: GITEA_TOKEN credentials: - name: GITEA_TOKEN type: personal_access_token provider: gitea environment_file: ~/.config/gitea-routine-report/.env --- # Gitea Routine Report ## 功能描述 对每个 Gitea 可见仓库分别生成一份 HTML 格式进度报告，内容包括： - 情况总览（统计周期、提交次数、参与成员） - AI 综合评估（现状评估 + 下一步建议） - 成员贡献排行 - 每位成员的工作摘要、文件类型分布、详细提交记录 - 本期无提交成员名单（含连续未提交天数和最后提交日期） - 风险提示 每个仓库单独发送一封 HTML 邮件给该仓库的管理员。 ## 使用场景 - 当用户说"帮我生成进度报告"且未给出仓库与时间时触发（默认：全部可见仓库 + 最近 7 天） - 当用户说"帮我生成某个仓库的进度报告"并给出 `owner/repo` 时触发单仓库模式（默认：最近 7 天） - 当用户明确给出 `since` + `until`（或等价的起止日期）时触发绝对时间段模式（仓库可指定或不指定） - 当用户说"最近 N 小时 / 最近一天 / 最近三天"时触发相对时间语义解析，并先换算为绝对时间段后执行 - 当用户需要按固定节奏推送团队进展（日报/周报）或临时排查某时间段风险时触发 ## 使用方法 ```bash # 默认：全部可见仓库 + 最近7天 python scripts/generate_report.py # 指定仓库 + 绝对时间段（UTC+8，北京时间） python scripts/generate_report.py --repo mayidan/project-test --since 2026-04-01 --until 2026-04-07 # 只指定仓库、不指定时间时，默认最近7天 python scripts/generate_report.py --repo mayidan/project-test # 全部可见仓库 + 绝对时间段（UTC+8，北京时间） python scripts/generate_report.py --since 2026-04-01T00:00:00 --until 2026-04-07T23:59:59 # 用户说"最近 N 小时"时，内部先换算为绝对时间段后执行 # 例如：最近8小时 => until=当前时刻，since=当前时刻-8小时 ``` ## 执行流程 **重要：必须严格按照以下四个步骤顺序执行，不得跳过任何步骤。** --- ### 第一步：运行脚本获取数据（必须执行） 无论何时触发此 skill，必须首先根据用户输入选择以下命令之一获取最新数据，不得使用记忆中的历史数据： - 用户给出绝对时间段（`since` + `until`）且明确指定仓库时： ```bash python scripts/generate_report.py --repo owner/repo --since 2026-04-01 --until 2026-04-07 ``` - 用户给出绝对时间段（`since` + `until`）但未指定仓库时： ```bash python scripts/generate_report.py --since 2026-04-01T00:00:00 --until 2026-04-07T23:59:59 ``` - 用户只指定仓库（未给出绝对时间段）时： ```bash python scripts/generate_report.py --repo owner/repo ``` - 用户既未指定仓库，也未给出绝对时间段时（默认最近 7 天）： ```bash python scripts/generate_report.py ``` 时间参数规则： - 统一使用绝对时间段：脚本参数为 `--since` 和 `--until`。 - 当用户说"最近 N 小时"时，按当前时刻换算：`until = now`，`since = now - N 小时`，再调用脚本。 - 未提供时间参数时，默认统计最近 7 天（即 `since = now - 168h`，`until = now`）。 - 日期格式支持：`YYYY-MM-DD` 或 `YYYY-MM-DDTHH:MM:SS`（按 UTC+8/北京时间解释）。 --- ### 第二步：从脚本输出中读取数据 脚本输出是一个 JSON 数组，每个元素包含： - `repo`：仓库名称 - `admin_email`：仓库创建者邮箱 - `has_commits`：本期是否有提交记录 - `time_range`：统计周期简述 - `time_range_detail`：统计周期详细时间范围 - `generated_at`：生成时间 - `overview`：总览数据（total_commits, total_members, total_deletions） - `members`：各成员数据（含 commit_details, file_type_summary, branches） - `inactive_members`：本期无提交成员列表（含 name, last_commit_date, inactive_days） - `vague_commits`：模糊提交列表 --- ### 第三步：对每个仓库，用 AI 生成纯文字内容（must output JSON only） **此步骤 AI 只负责生成文字内容，不得输出任何 HTML。** 对 JSON 数组中 `has_commits` 为 true 的每一个仓库，根据该仓库的数据，生成如下结构的 JSON： ```json { "ai_overview": "根据提交内容和成员活跃度，用2-3句话评估本期项目整体进展和主要推进了哪些工作", "ai_suggestion": "根据现状和风险，给项目负责人1-2条具体可执行的建议，帮助推进后续工作", "member_summaries": { "成员名1": "根据该成员所有 commit message 提炼的一句话工作总结", "成员名2": "根据该成员所有 commit message 提炼的一句话工作总结" }, "risk_notes": "风险提示内容，多条风险用换行分隔，每条以⚠️或ℹ️开头；若无风险则填空字符串" } ``` **输出要求（严格遵守）：** - 只输出上述 JSON，不得在 JSON 前后添加任何说明文字、代码块标记（```）或 HTML - `member_summaries` 中的键名必须与数据中的成员用户名完全一致 - `risk_notes` 示例（多条换行）： ``` ⚠️ ZhangYiwen 已连续 6 天未提交，上次提交日期：2026-04-04 ⚠️ 发现 1 条模糊提交，建议规范提交信息 ``` - `risk_notes` 若本期无风险，填入空字符串 `""` --- ### 第四步：调用脚本将数据 + AI 文字内容拼装为 HTML，并发邮件 **❌ 禁止由 AI 直接拼写 HTML 正文，HTML 必须全部由脚本生成。** 对每个仓库分别执行： **情况一：`has_commits` 为 false（本期无提交）** 运行以下命令生成 HTML： ```bash python -c " import json, sys, os sys.path.insert(0, 'scripts') from render_email import render data = json.loads(open('/tmp/report_data.json').read()) # 找到对应仓库 repo_data = next(d for d in data if d['repo'] == 'REPO_NAME') html = render(repo_data) open('/tmp/email_body.html', 'w').write(html) print('HTML 已生成，长度：', len(html)) " ``` 然后调用 imap-smtp-email skill 发送邮件： - 收件人：`admin_email`（除非用户指定了其他收件人） - 邮件主题：`【项目进度报告】{repo} · {time_range}`（time_range 取数据中的 time_range 字段，如"过去 7 天"） - 邮件格式：HTML - 邮件正文：读取 `/tmp/email_body.html` 的内容 **情况二：`has_commits` 为 true（本期有提交）** 首先将第三步输出的 AI JSON 保存到 `/tmp/ai_content_{repo_safe}.json`（repo_safe 为仓库名中 `/` 替换为 `_`），然后运行： ```bash python -c " import json, sys, os sys.path.insert(0, 'scripts') from render_email import render data = json.loads(open('/tmp/report_data.json').read()) ai_content = json.loads(open('/tmp/ai_content_REPO_SAFE.json').read()) repo_data = next(d for d in data if d['repo'] == 'REPO_NAME') html = render(repo_data, ai_content) open('/tmp/email_body.html', 'w').write(html) print('HTML 已生成，长度：', len(html)) " ``` 然后调用 imap-smtp-email skill 发送邮件： - 收件人：默认使用 `admin_email`，用户指定了收件人则以用户指定为准 - 邮件主题：`【项目进度报告】{repo} · {time_range}`（time_range 取数据中的 time_range 字段） - 邮件格式：HTML - 邮件正文：读取 `/tmp/email_body.html` 的内容 --- ## 依赖 skill - imap-smtp-email：发送邮件，请确保该 skill 已安装并配置好 SMTP 信息

path: requirements.txt
content: requests>=2.31.0
python-dotenv>=1.0.0

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