OpenClaw/clawhub-security-signals huggingface dataset:
Skill: esanle/youtube-notification-analysis (version 1.0.2)

--- name: youtube-notification-analysis description: Analyze YouTube notifications for investment and trading insights. Use when user wants investment advice from YouTube, analyzing stock crypto or financial content, executing /ytb_trade command, or getting video subtitles via yt-dlp and whisper-cpp. Workflow is open YouTube click notification bell extract video IDs get subtitles or download plus whisper-cpp analyze then execute trades. --- # YouTube Notification Analysis Analyze YouTube notifications for investment insights. ## Workflow 1. **Open YouTube**: `browser action=open profile=openclaw targetUrl=https://www.youtube.com` 2. **Click notification bell**: Find ref="e8" button 3. **Extract video IDs**: From snapshot, find investment-related videos 4. **Get subtitles**: - First try: `yt-dlp --write-subs --skip-download --sub-lang zh-Hans,en <video_url>` - If no subtitles: Download video + whisper-cpp analysis 5. **Analyze**: Summarize investment recommendations 6. **Execute trades**: Use tiger-trade skill ## Subtitle Extraction ```bash # Try yt-dlp first yt-dlp --write-subs --skip-download --sub-lang zh-Hans,en "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -o /tmp/sub # If no subtitles, download + whisper yt-dlp -f best "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -o /tmp/video.mp4 whisper-cpp/bin/main -m whisper-cpp/models/ggml-base.bin -f /tmp/video.mp4 --language ZH ``` ## Investment Analysis Focus on investment and trading related videos from YouTube notifications. Analyze content for stock, crypto, macro finance, and market trends. ## Logging All logs saved to `/tmp/youtube_investment_*.log`


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: suspicious (MEDIUM)
Skill: shishenbaiye/auto-video-analyzer (version 1.0.0)

--- name: auto-video-analyzer description: "自动分析视频内容，提取关键帧进行AI视觉分析。支持 Windows、macOS 和 Linux。首次使用自动从GitHub下载对应平台的工具脚本。" metadata: version: "1.0.0" author: "shishenbaiye" requires: - ffmpeg platforms: - windows - macos - linux --- # Auto Video Analyzer 自动分析视频内容，提取关键帧进行AI视觉分析。 ## 触发条件 当用户消息包含以下模式时自动调用： | 模式 | 关键词 | 示例 | |------|--------|------| | Scan | "分析视频", "看一下视频", "说说视频内容" | "分析视频 C:\\video.mp4" | | Full | "详细分析视频", "深度分析视频" | "详细分析视频 D:\\demo.mp4" | | Debug | "Debug视频", "排查视频", "视频问题" | "Debug视频，为什么角色不动" | ## 工作原理 1. **检查/下载工具脚本** - 首次使用自动从 GitHub 拉取对应平台版本 2. **提取视频关键帧** - 使用 FFmpeg 智能采样 3. **AI 视觉分析** - 分析帧图片内容 4. **生成分析报告** - 输出结构化分析结果 ## 使用方式 ### 前提条件 **安装 FFmpeg** (必需): **Windows:** ```powershell winget install Gyan.FFmpeg ``` **macOS:** ```bash brew install ffmpeg ``` **Linux (Ubuntu/Debian):** ```bash sudo apt update && sudo apt install ffmpeg ``` **Linux (CentOS/RHEL):** ```bash sudo yum install ffmpeg ``` ### 自动工作流 当用户说： > "分析一下 /Users/xxx/Videos/demo.mp4" AI 自动执行： 1. 检测操作系统类型 2. 检查对应平台的工具脚本是否存在 3. 不存在则从 GitHub 下载 - Windows: `auto-analyze-video.ps1` - macOS/Linux: `auto-analyze-video.sh` 4. 执行脚本提取视频帧 5. 分析帧图片内容 6. 返回分析报告 ## 技术依赖 - **FFmpeg**: 视频信息读取和帧提取 - **PowerShell** (Windows) 或 **Bash** (macOS/Linux) - **AI Vision**: 图像分析能力 ## 工具下载 脚本托管于 GitHub: - 仓库: https://github.com/shishenbaiye/auto-video-analyzer - 工具目录: https://github.com/shishenbaiye/auto-video-analyzer/tree/main/tools 包含： - `auto-analyze-video.ps1` - Windows PowerShell 版本 - `auto-analyze-video.sh` - macOS/Linux Bash 版本 首次使用时 AI 会自动检测平台并下载对应版本。 ## 平台自动检测逻辑 AI 助手首次使用时执行以下逻辑： ```powershell # 展开路径 $toolsDir = $executionContext.InvokeCommand.ExpandString("$env:USERPROFILE/.openclaw/workspace/tools") # 检测平台 $isWindows = $IsWindows -or ($env:OS -eq "Windows_NT") -or ($PSVersionTable.Platform -eq "Win32NT") if ($isWindows) { $scriptName = "auto-analyze-video.ps1" $scriptPath = Join-Path $toolsDir $scriptName } else { $scriptName = "auto-analyze-video.sh" $scriptPath = Join-Path $toolsDir $scriptName } $scriptUrl = "https://raw.githubusercontent.com/shishenbaiye/auto-video-analyzer/main/tools/$scriptName" # 检查并下载 if (-not (Test-Path $scriptPath)) { New-Item -ItemType Directory -Force -Path $toolsDir | Out-Null Invoke-WebRequest -Uri $scriptUrl -OutFile $scriptPath -UseBasicParsing # Linux/macOS 需要添加执行权限 if (-not $isWindows) { chmod +x $scriptPath } Write-Host "✅ 工具已下载: $scriptPath" } ``` ## 安装本技能 ```bash # 从 ClawHub 安装 clawhub install auto-video-analyzer # 或从 GitHub 直接安装 clawhub install shishenbaiye/auto-video-analyzer ``` ## 更新日志 ### v1.0.0 - 基础视频分析功能 - 支持 Windows PowerShell 版本 - 支持 macOS/Linux Bash 版本 - 自动检测平台并下载对应工具


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: suspicious (HIGH)
Skill: wuyiz51/content-style-rewriter (version 1.0.0)

--- name: content-rewriter version: 1.0.0 description: 内容改写与风格模仿。当用户要求将文本改写成不同语气/风格时使用。触发词包括：鲁迅风、木心风、钱钟书、风格转写、改写成XX风格、模仿XX写作、整理文件、归类总结。 --- # 内容改写与风格模仿 模仿特定作家风格进行转写。 ## 核心能力 | 能力 | 触发场景 | |------|---------| | **风格模仿转写** | 模仿作家风格、特定语气改写 | ### 常用风格库 转写前先读取 [references/writing-styles.md](references/writing-styles.md) 了解各风格特征。 ### 中文风格快速参考 | 风格 | 核心特征 | 适用场景 | |------|---------|---------| | **鲁迅风** | 冷峻、讽刺、白描、警句 | 批判性文章、社会评论 | | **木心风** | 典雅、诗意、疏离、古典意象 | 随笔、散文、内心独白 | | **钱钟书风** | 博学、幽默、讽刺、性灵文字 | 随笔、小品文 | | **王小波风** | 理性与感性交织、反讽、黑色幽默 | 杂文、随想 | | **李敖风** | 凌厉、汪洋恣肆、引经据典 | 政论、论战文字 | | **古龙风** | 短句、留白、意境、武侠氛围 | 小说、氛围营造 | | **咪蒙风** | 直白、犀利、共情、反转金句 | 新媒体、爆款文 | | **官方公文风** | 程式化、庄重、术语堆砌 | 正式文书 | | **知乎风** | 理性分析、举例、温和说理 | 知识型回答 | | **小红书风** | 亲切、个人化、emoji、轻量化 | 种草、分享 | ### 转写流程 ``` 1. 理解原文 → 2. 确定目标风格 → 3. 提取核心信息 → 4. 按风格重写 ``` ### Step 1: 理解原文 - 核心观点是什么？ - 目标受众是谁？ - 原文的语气是正式/随意？ - 有没有需要保留的关键数据或引用？ ### Step 2: 确定目标风格 直接告诉用户会采用什么风格： > "好，我将用鲁迅的风格来改写这段话——冷峻的白描，不直接说破，让事实本身说话。" ### Step 3: 提取核心信息 把原文压缩为几个要点： ``` 原文要点： 1. [核心观点A] 2. [核心观点B] 3. [核心观点C] ``` ### Step 4: 按风格重写 调用对应风格的转写策略，详见 [references/writing-styles.md](references/writing-styles.md)。 ### 输出格式 ``` ## 原文 [原始文本] ## 改写风格 [目标风格名称 + 简要特征说明] ## 改写后 [按风格重写的内容] ## 主要变化 - [改动点1] - [改动点2] - [改动点3] ``` --- ## 特殊情况处理 ### 只给了一段话 直接改写，不需要走完整流程，但要说明改写策略： > "我把这句话改写成了[XX风格]——[简要说明策略]，改写后：[改写内容]" ### 风格冲突 原文是说明文，用户要求改成小说风——告知用户信息密度可能变化： > "风格转换会导致内容呈现方式改变：我会保留核心信息，但用场景描写和人物对话来替代原来的陈述句。" ### 用户没有指定风格 先问清楚： > "你希望用哪种风格？比如：鲁迅的冷峻、木心的诗意、钱钟书的幽默调侃、还是王小波的理性反讽？或者你有其他偏好的风格？" ### 原文已经很"风格化" 如原文已是某作家风格，要转成另一种——注意时代背景差异，必要时做本地化处理。 --- ## 风格转写示例 ### 示例：鲁迅风格 **原文：** > 现在很多年轻人沉迷手机，每天花大量时间刷短视频，这不仅浪费时间，还影响睡眠质量和专注力。 **鲁迅风格改写：** > 深夜的屏幕光，照见一类人的脸。 > > 他们不看月亮，也不看路。只是低着头，手指在玻璃上滑动，像是在找什么，又像是在躲什么。 > > 时间就这样滑过去了。连梦也不做一个。 **变化说明：** - 去掉直接说理，让场景本身说话 - 用白描替代数据罗列 - 结尾用短句制造留白 --- ### 示例：木心风格 **原文：** > 这本书讲的是一个人在陌生城市打拼的孤独感，虽然很努力但始终觉得自己不属于这里。 **木心风格改写：** > 他在这个城里走了很久。 > > 咖啡馆的灯暖着别人的窗，他只是路过。雨也是别人的雨，他伞也没带。 > > 后来他学会了不看别人的灯走路。学会了在所有的陌生里找出一点熟悉来——哪怕只是一条斜斜的电线。 > > 这算不算归属呢。他没有问自己。问了也是白问的。 **变化说明：** - 用"别人的"句式制造疏离感 - 意象选择：灯、雨、伞、斜斜的电线 - 短句和长句交替，节奏如诗 - 结尾用"问了也是白问的"收束，带出无奈 --- ### 示例：钱钟书风格 **原文：** > 开会的时候大家都在玩手机，没人认真听讲，领导说的都是空话套话。 **钱钟书风格改写：** > 这会议室的好处是：人人都在，却谁也不见谁。 > > 台上的人说着一些话，台下的人看着一些字。台上台下的距离，比他们各自到手机的距离还远。 > > 这便是新版的"众声喧哗"——只不过从前喧哗的是嘴，现在是手指。 **变化说明：** - 博学式的比喻和典故化用 - 用距离感制造幽默 - 最后一句是钱氏招牌的反讽式"定义" --- ## 自检清单 转写完成后检查： - [ ] 核心信息是否保留？ - [ ] 风格特征是否到位？（节奏、意象、修辞） - [ ] 是否避免了刻意的"伪风格"？（生硬套用不如不套） - [ ] 读起来自然吗？ - [ ] 有没有为风格而风格、牺牲了表达准确性？


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: guoway/jenkins (version 1.0.0)

--- name: jenkins description: Interact with Jenkins CI/CD server via REST API. Use when you need to trigger builds, check build status, view console output, manage jobs, or monitor Jenkins nodes and queue. Supports deployment to different Jenkins instances via environment variables. --- # Jenkins Interact with Jenkins CI/CD server through REST API. ## Required environment variables - `JENKINS_URL` (example: `https://jenkins.example.com`) - `JENKINS_USER` (your Jenkins username) - `JENKINS_API_TOKEN` (API token from Jenkins user settings) ## List jobs ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs jobs node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs jobs --pattern "deploy-*" ``` ## Trigger build ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs build --job "my-job" node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs build --job "my-job" --params '{"BRANCH":"main","ENV":"dev"}' ``` ## Check build status ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs status --job "my-job" node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs status --job "my-job" --build 123 node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs status --job "my-job" --last ``` ## View console output ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs console --job "my-job" --build 123 node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs console --job "my-job" --last --tail 50 ``` ## Stop build ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs stop --job "my-job" --build 123 ``` ## View queue ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs queue ``` ## View nodes ```bash node {baseDir}/scripts/jenkins.mjs nodes ``` ## Notes - URL and credentials are variables by design for cross-environment deployment. - API responses are output as JSON. - For parameterized builds, use `--params` with JSON string.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: suspicious | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: jhillock/discord-doctor (version 1.0.0)

--- name: discord-doctor description: Quick diagnosis and repair for Discord bot, Gateway, OAuth token, and legacy config issues. Checks connectivity, token expiration, and cleans up old Clawdis artifacts. metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🩺","os":["darwin","linux"],"requires":{"bins":["node","curl"]}}} --- # Discord Doctor Quick diagnosis and repair for Discord/Gateway availability issues, OAuth token problems, and legacy Clawdis configuration conflicts. ## Usage ```bash # Check status (diagnostic only) discord-doctor # Check and auto-fix issues discord-doctor --fix ``` ## What It Checks 1. **Discord App** - Is the Discord desktop app running (optional, for monitoring) 2. **Gateway Process** - Is the Clawdbot gateway daemon running 3. **Gateway HTTP** - Is the gateway responding on port 18789 4. **Discord Connection** - Is the bot actually connected to Discord (via `clawdbot health`) 5. **Anthropic OAuth** - Is your OAuth token valid or expired 6. **Legacy Clawdis** - Detects old launchd services and config directories that cause conflicts 7. **Recent Activity** - Shows recent Discord sessions ## Auto-Fix Capabilities When run with `--fix`, it can: - **Start gateway** if not running - **Install missing npm packages** (like discord.js, strip-ansi) - **Restart gateway** after fixing dependencies - **Remove legacy launchd service** (`com.clawdis.gateway.plist`) - **Backup legacy config** (moves `~/.clawdis` to `~/.clawdis-backup`) ## Common Issues & Fixes | Issue | Auto-Fix Action | |-------|-----------------| | Gateway not running | Starts gateway on port 18789 | | Missing npm packages | Runs `npm install` + installs specific package | | Discord disconnected | Restarts gateway to reconnect | | OAuth token expired | Shows instructions to re-authenticate | | Legacy launchd service | Removes old `com.clawdis.gateway.plist` | | Legacy ~/.clawdis config | Moves to `~/.clawdis-backup` | ## OAuth Token Issues If you see "Access token EXPIRED", run: ```bash cd ~/Clawdis && npx clawdbot configure ``` Then select "Anthropic OAuth (Claude Pro/Max)" to re-authenticate. ## Legacy Clawdis Migration If you upgraded from Clawdis to Clawdbot, you may have legacy artifacts causing OAuth token conflicts: - **Old launchd service**: `~/Library/LaunchAgents/com.clawdis.gateway.plist` - **Old config directory**: `~/.clawdis/` Run `discord-doctor --fix` to clean these up automatically. ## Example Output ``` Discord Doctor Checking Discord and Gateway health... 1. Discord App Running (6 processes) 2. Gateway Process Running (PID: 66156, uptime: 07:45) 3. Gateway HTTP Responding on port 18789 4. Discord Connection Discord: ok (@Clawdis) (321ms) 5. Anthropic OAuth Valid (expires in 0h 45m) 6. Legacy Clawdis No legacy launchd service No legacy config directory 7. Recent Discord Activity - discord:group:123456789012345678 (21h ago) Summary All checks passed! Discord is healthy. ```


Security scan verdicts — ClawScan: suspicious | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: guohongbin-git/zhihu-hot-cn (version 1.0.0)

--- name: zhihu-hot-cn description: 知乎热榜监控 - 获取知乎热门话题、问题和趋势分析（Quora 中国版） metadata: openclaw: emoji: "🔥" category: "social" tags: ["zhihu", "trending", "china", "social-media"] --- # 知乎热榜监控 获取知乎热门话题、问题和趋势分析。 ## 功能 - 🔥 获取知乎实时热榜 - 📊 分析热门话题趋势 - 🏷️ 按类别筛选（科技、娱乐、财经等） - 💾 导出为 Markdown/JSON ## 使用方法 ### 获取热榜 ```bash # 获取当前热榜（前 50 条） ./scripts/get-hot.sh # 获取指定数量 ./scripts/get-hot.sh --limit 20 # 输出 JSON 格式 ./scripts/get-hot.sh --format json ``` ### 按类别筛选 ```bash # 科技类话题 ./scripts/get-hot.sh --category tech # 财经类话题 ./scripts/get-hot.sh --category finance # 娱乐类话题 ./scripts/get-hot.sh --category entertainment ``` ### 趋势分析 ```bash # 对比昨天和今天的热榜变化 ./scripts/compare-trends.sh # 查找持续热门的话题（连续 3 天在榜） ./scripts/find-persistent.sh --days 3 ``` ## 数据来源 知乎热榜数据来自公开数据源： - [zhihu-hot-questions](https://github.com/towelong/zhihu-hot-questions) - 每小时更新 - [SnailDev/zhihu-hot-hub](https://github.com/SnailDev/zhihu-hot-hub) - 按天归档 ## 输出示例 ### Markdown 格式 ```markdown # 知乎热榜 - 2026-02-19 1. [如何评估 AI Agent 的商业价值？](https://zhihu.com/question/xxx) 🔥 999万热度 2. [2026 年最值得学习的编程语言？](https://zhihu.com/question/xxx) 💬 523 回答 3. ... ``` ### JSON 格式 ```json { "date": "2026-02-19", "items": [ { "rank": 1, "title": "如何评估 AI Agent 的商业价值？", "url": "https://zhihu.com/question/xxx", "heat": 9990000, "answers": 523 } ] } ``` ## 热度指标 - **🔥 热度值**: 综合浏览量、互动量计算 - **💬 回答数**: 问题下的回答数量 - **⏰ 在榜时间**: 持续在热榜的天数 ## 与其他平台对比 | 平台 | 对应美国平台 | 特点 | |------|-------------|------| | **知乎** | Quora | 问答社区，知识分享 | | 抖音 | TikTok | 短视频 | | 小红书 | Instagram | 图文分享 | | B站 | YouTube | 长视频 | ## 使用场景 1. **内容创作**: 发现热门话题，获取创作灵感 2. **市场研究**: 了解用户关注点 3. **舆情监控**: 追踪品牌/产品讨论 4. **知识获取**: 快速了解当日热点 ## 注意事项 - 数据来自公开数据源，非官方 API - 热榜每小时更新一次 - 如需实时数据，请访问知乎官网 --- *版本: 1.0.0* *数据源: GitHub 公开项目*

path: README.md
content: # Zhihu Hot CN

知乎热榜监控 - 获取知乎热门话题、问题和趋势分析。

## 功能

- 🔥 获取知乎实时热榜
- 📊 按类别筛选（科技、财经、娱乐）
- 📝 支持 Markdown/JSON 输出

## 使用

```bash
# 获取热榜
./scripts/get-hot.sh

# JSON 格式
./scripts/get-hot.sh --format json

# 限制数量
./scripts/get-hot.sh --limit 20
```

## 数据来源

- [zhihu-hot-questions](https://github.com/towelong/zhihu-hot-questions) - 每小时更新

## 许可证

MIT


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: suspicious | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: yezhaowang888-stack/prospect-advisor (version 1.1.0)

--- name: 前程似锦-高考升学规划Pro description: 基于惠迈校准框架的高考升学规划专家，三级校准+裂变定价+温情模式 --- # 前程似锦-高考升学规划Pro (Prospect Advisor) ## 🚀 概述 基于惠迈智能体校准框架的高考升学规划专家，提供个性化院校推荐、专业评估和志愿策略优化。 ## 🌟 核心亮点 - **前程似锦**：寓意吉祥，给考生最美好的祝福 - **惠迈校准框架**：三级校准（快速/标准/深度），自适应环境 - **温情模式默认**：正能量输出+客观建议，给用户情绪价值 - **裂变定价支持**：免费引流+多层套餐，代理商自动裂变 - **大数据算法**：基于历年录取数据+位次匹配+趋势分析 ## 🏆 用户价值 - **考生**：科学填报，规避踩坑，提升录取概率 - **家长**：省时省力，专业建议，安心放心 - **推广者**：发现商机，赚取差价，裂变传播 ## 功能特性 - **智能院校推荐**：基于分数/位次/偏好智能匹配 - **专业评估**：就业前景+学科实力+个人适配度综合评分 - **志愿策略优化**：冲-稳-保三级策略自动生成 - **历年数据查询**：分数线、录取位次、招生计划 - **个性化报告**：完整分析+可视化+建议 ## 📊 定价体系 | 层级 | 价格 | 功能 | 定位 | |------|------|------|------| | 🆓 免费版 | 0元 | 查3所学校+基础分数线 | 引流+建立信任 | | 🥇 单人次 | 1,999元 | 完整智能推荐+个性化报告 | 个人零售 | | 🥈 20人次 | 30,000元(1,500/人) | 完整版×20 | 裂变代理 | | 🥉 50人次 | 50,000元(1,000/人) | 完整版×50 | 裂变代理 | | 🏅 100人次 | 88,880元(888/人) | 完整版×100 | 大代理 | ## 🔧 校准程序 ### 快速校准（每次加载） ```json { "level": "quick", "checks": [ "环境检测：API可达性", "数据检测：历年数据库完整", "模型检测：DeepSeek API响应正常" ], "duration": "<1秒" } ``` ### 模式选择 - **温情模式（默认）**：正能量输出+客观建议，给用户情绪价值 - **专业模式（可选）**：直出数据，适合熟手用户 ### 标准校准（首次安装/版本更新） ```json { "level": "standard", "checks": [ "环境兼容性：与已安装Skill的接口协调", "数据完整性：所有年份数据表可用", "情绪输出测试：默认温情模式验证", "边界测试：极端分数场景处理" ], "duration": "3-5秒" } ``` ### 深度校准（用户手动触发） ```json { "level": "deep", "checks": [ "全量性能测试：20个标准用例", "冲突检测：与所有已装Skill的完整协调测试", "调优建议：参数优化报告", "裂变逻辑验证：套餐计费正确性" ], "duration": "10-30秒" } ``` ## ⚠️ 免责声明 基于大数据算法提供综合性评估，仅供参考。 不构成录取保证，不承担法律后果。 用户应根据自身情况综合决策。 ## 安装 ```bash # 通过ClawHub安装（slug为prospect-advisor） clawhub install prospect-advisor ``` ## 环境要求 本Skill需要以下运行时环境支持： - **OpenClaw Gateway**：提供 `env` 运行时对象（含 checkApi, checkDataSources 等方法） - **DeepSeek API**：需要配置 API Key（通过 OpenClaw 的 auth.profiles 配置） ```bash # 在 OpenClaw 中配置 DeepSeek API Key openclaw auth add deepseek --key your-api-key-here ``` - **历史录取数据**：由 OpenClaw 平台提供内置数据源 > **说明**：本Skill本身不存储API Key或用户数据。所有外部服务调用通过OpenClaw Gateway平台代理完成。 ## 配置 ```json { "model": "deepseek/deepseek-chat", "warmMode": "default", "calibrationInterval": 1800000, "pricing": { "freeLimit": 3, "tiers": [ {"count": 1, "price": 1999}, {"count": 20, "unitPrice": 1500, "total": 30000}, {"count": 50, "unitPrice": 1000, "total": 50000}, {"count": 100, "unitPrice": 888, "total": 88880} ] } } ``` ## 隐私说明 - 本Skill会读取已安装的Skill列表用于兼容性检测（只读，不修改） - 不会收集用户个人身份信息 - 所有数据处理在本地OpenClaw Gateway完成 - 外部API调用（DeepSeek）仅传递脱敏查询内容 ## 📬 联系与反馈 - **邮箱**: [REDACTED_SECRET]


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Skill: flyelepai/flyelep-image-clarity-enhance (version 1.0.2)

--- name: image-clarity-enhance description: >- 通过 Flyelep AI 工具接口增强图片清晰度，支持单张或批量处理。 当用户要求做 AI 超清、提升图片清晰度、批量增强模糊图片时使用此技能。 --- # Flyelep AI超清 通过 Flyelep AI Tool API 增强图片清晰度，并返回增强后的新图片 URL。 **重要：这是一个 HTTP API 调用技能。必须通过 HTTP POST 请求调用 API 接口，禁止通过浏览器访问 Flyelep 网站。** ## API 接口信息 - **URL**: `POST https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/imageClarityEnhance` - **Content-Type**: `application/json` - **认证方式**: 在请求头中传入 `secretKey` - **超时时间**: 建议 120-300 秒 ## 认证方式 所有 AI 工具接口均需在请求头中传入 `secretKey`。该密钥需由用户在 Flyelep 开放平台申请获得：https://www.flyelep.cn/controlboard 。 请求头示例： ```http Content-Type: application/json secretKey: 用户提供的API密钥 ``` > **安全说明**：`secretKey` 必须放在请求头中，这是 AI 工具接口的统一鉴权要求。不要将真实密钥写入技能文件、示例代码仓库或持久化配置中，应在运行时由用户动态提供。 ## 请求 Body ```json { "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg", "enhanceStrength": "light" } ``` ## 响应格式 统一响应结构： ```json { "code": 200, "msg": "操作成功", "data": "https://example.com/clear1.jpg,https://example.com/clear2.jpg" } ``` - `code=200` 表示调用成功 - `msg` 为接口返回说明 - `data` 为超清后的图片地址 - 多张图片时，`data` 中多个 URL 以英文逗号 `,` 分隔 返回结果应按逗号拆分后逐个展示给用户，不要回读图片内容。 ## 参数说明 ### 必传参数 | 字段 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | imgUrls | - | 多张图片链接字符串，英文逗号分隔 | | enhanceStrength | - | 增强强度：`light`、`standard`、`strong` | ## 参数映射规则 ### imgUrls - 接口要求传字符串，不是数组 - 单张图片时直接传一个 URL 字符串 - 多张图片时，用英文逗号 `,` 按顺序拼接 - 每个链接都应为公网可访问的图片直链，不要传网页地址 ### enhanceStrength - `light`：轻度增强 - `standard`：标准增强 - `strong`：强力增强 推荐默认规则： - 用户未指定增强强度时，默认传 `light` - 用户强调“尽量自然、轻微增强”时，传 `light` - 用户强调“尽可能清晰、强力修复”时，传 `strong` ## 图片规格限制 文档明确要求源图满足以下限制： - 格式仅支持：`JPG`、`PNG`、`BMP` - 最短边不低于 `10px` - 最长边不超过 `5000px` - 长宽比不超过 `4:1` - 文件大小不超过 `8MB` 如果任一条件不满足，接口可能报错或处理失败。 ## 调用示例 **单张图片标准超清：** ```bash curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/imageClarityEnhance" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "secretKey: 你的密钥" \ --max-time 300 \ -d '{ "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg", "enhanceStrength": "standard" }' ``` **批量图片轻度超清：** ```bash curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/imageClarityEnhance" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "secretKey: 你的密钥" \ --max-time 300 \ -d '{ "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg", "enhanceStrength": "light" }' ``` ## 常见错误及解决方案 | 错误 | 原因与解决 | |------|-----------| | HTTP 401 / `code` 非 200 | `secretKey` 无效、缺失或已过期，确认请求头是否正确传入 | | HTTP 405 Not Allowed | 请求方法错误，必须使用 `POST` | | `imgUrls` 格式错误 | 该字段必须是字符串，多张图用英文逗号分隔，不是 JSON 数组 | | 图片 URL 无法访问 | 传入的链接不是公网直链、已过期，或源站限制访问 | | `enhanceStrength` 非法 | 只支持 `light`、`standard`、`strong` | | 图片规格不符合要求 | 检查格式、尺寸、长宽比和文件大小是否满足文档限制 | | 请求超时 | 批量图片较多或增强强度较高时，可适当增大超时时间 | ## 提示词处理 该接口不接收自然语言提示词，不需要构造额外文案。 执行时只需要： 1. 收集一张或多张图片 URL 2. 将多张 URL 用英文逗号拼接为 `imgUrls` 3. 根据用户意图选择 `enhanceStrength` 4. 确认源图尽量满足规格限制 5. 在请求头中传入 `secretKey` 6. 调用接口并将返回的结果按逗号拆分后逐个展示 当用户只是说“帮我变清晰一点”时，优先使用 `light`；如果用户已经用过无损放大 skill，但更需要遵守文档里的规格限制和 `light/standard/strong` 语义，则优先使用此技能。


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: nexscope/amazon-subscribe-save (version 1.0.0)

--- name: amazon-subscribe-save description: "Subscribe & Save optimization — enrollment, discount tiers, frequency optimization, retention analysis" metadata: nexscope: category: amazon --- # Amazon Subscribe & Save Subscribe & Save optimization — enrollment, discount tiers, frequency optimization, retention analysis **Supported platforms:** Amazon (US, UK, DE, CA, JP, AU, and all marketplaces). Built by [Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill) — your AI assistant for smarter e-commerce decisions. ## Install ```bash npx skills add nexscope/amazon-subscribe-save ``` ## Usage ``` Help me with amazon subscribe & save for my e-commerce business. ``` ## Capabilities - Subscribe & Save optimization - enrollment - discount tiers - frequency optimization - retention analysis ## How This Skill Works **Step 1:** Collect information from the user's message — product, platform, current situation, and goals. **Step 2:** Ask one follow-up with all remaining questions using multiple-choice format. Allow shorthand answers (e.g., "1b 2c 3a"). **Step 3:** Research and analyze using the frameworks and methodology below. **Step 4:** Deliver structured, actionable output with specific recommendations, not vague advice. ## Output Format - Start with a summary of findings - Include specific data points and benchmarks where available - Provide prioritized action items - Mark estimates with ⚠️ when based on incomplete data - End with concrete next steps ## Other Skills More e-commerce skills: [nexscope-ai/eCommerce-Skills](https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills) Amazon-specific skills: [nexscope-ai/Amazon-Skills](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills) Built by [Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill) — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)
Skill: gechengling/finance-compliance-audit (version 3.0.1)

--- name: Financial Industry Compliance Audit Assistant slug: finance-compliance-audit description: AI-powered financial compliance audit assistant — covers compliance checklist, audit preparation, risk identification, audit report generation, and regulatory update tracking. Built for compliance officers and internal audit teams. Keywords: compliance audit, regulatory compliance, risk management, internal control, audit report, 合规审核, 合规检查, 风险管理, 内部控制, 审计报告, 内控检查, 合规整改, 监管检查, 合规评价. version: "3.0.1" --- # Financial Industry Compliance Audit Assistant / 金融合规审核助手 > **English:** AI-powered compliance audit — covers checklists, risk identification, and audit reports. > > **中文:** 合规审核助手——覆盖检查清单、风险识别、审计报告。 --- ### 金融监管最新动态 [2026-05-25更新] | 动态类型 | 内容摘要 | 影响范围 | |---------|---------|---------| | 金融监管 | 2026年Q1：各金融监管机构加强合规管理，发布多项规章 | 合规审计清单需纳入2026年Q1新规要点 | | 金融监管 | 反洗钱监管强化，金融合规审计需增加反洗钱评估 | 合规审计清单需纳入2026年Q1新规要点 | | 金融监管 | 内控合规检查频次加强，合规有效性评估要求提升 | 合规审计清单需纳入2026年Q1新规要点 | > **数据截止**: 2026-05-25 | 来源：证监会、NFRA、中证协、安永Q1分析 > **声明**: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准 ## Industry Pain Points / 行业痛点 | Pain Point / 痛点 | Impact / 影响 | Solution / 本Skill解决方案 | |------------------|-------------|------------------------| | **规则繁杂** | 法规太多，难以穷尽 | 智能规则库 | | **检查耗时** | 人工检查效率低 | 自动化检查工具 | | **报告繁琐** | 审计报告写作耗时 | 模板自动生成 | | **整改跟踪难** | 整改情况难追踪 | 跟踪管理系统 | --- ## Trigger Keywords / 触发关键词 **English Triggers:** compliance audit, regulatory compliance, risk management, internal control, audit report **中文触发词（优先）：** 合规审核 / 合规检查 / 风险管理 / 内部控制 / 审计报告 / 监管合规 / 整改跟踪 / 合规培训 --- ## Core Capabilities / 核心能力 ### 1. Compliance Checklists / 合规模板 ```python COMPLIANCE_CHECKLISTS = { "AML": { "客户尽职调查": [ "客户身份识别", "受益所有人识别", "客户风险评级", "高风险客户加强尽调", "制裁名单筛查" ], "交易监控": [ "大额交易报告", "可疑交易识别", "跨境交易监控", "现金交易监控" ] }, "数据保护": { "PIPL合规": [ "隐私告知", "同意获取", "数据最小化", "安全保护", "数据主体权利" ] } } ``` --- ## Disclaimer This skill provides compliance audit tools for educational purposes.


Security scan verdicts — ClawScan: clean | static analysis: clean | VirusTotal: clean | SkillSpector: clean (LOW)