Skill: unisound-llm/unisound-operation-record (version 1.0.0)

--- name: med-operation-record-gen description: 根据手术相关病历素材生成规范的手术记录。输入术前小结、术中记录、术后记录等，调用内部医疗大模型，输出结构化手术记录（含手术日期、时间、地点、医生、手术名称、指征、诊断、经过、异常情况、术后情况、签名等 14 个字段）。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🔪" } } --- # 手术记录生成 概述 ---- 根据患者的**手术相关病历素材**（包括术前小结、术中记录、术后即刻记录等），本技能调用内部医疗大模型生成一份规范、完整、专业的**手术记录**。 手术记录是手术科室病历的核心组成部分，用于病案归档、医疗纠纷举证、手术质量评价等场景。生成内容需严格遵循临床手术记录书写标准，完全忠于原文。 数据安全、隐私与伦理声明 ------------------------ - **最小必要原则**：仅处理生成手术记录所需的手术病历内容；不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。 - **严格脱敏**：在发送至任何模型/接口前，请确保手术病历已完成脱敏/去标识化处理。 - **不做本地持久化**：不将输入与中间结果写入本地持久化存储；**本次调用结束即销毁**。 - **医疗边界**：本技能用于手术记录文本整理与结构化表达的辅助生成，不构成医疗诊断或治疗建议；请由执业医生复核并承担最终医疗责任。 输入格式 -------- 统一入口支持 [REDACTED_SECRET]。JSON 可包含结构化手术病历字段；普通病历文件会先预处理为文本。 ### JSON 输入示例 ```json { "records": [ { "section": "术前小结", "content": "患者，男性，62 岁，因'反复右上腹疼痛 1 年，加重 1 周'入院。术前诊断：胆囊结石伴慢性胆囊炎。患者反复右上腹隐痛，进食油腻食物后加重..." }, { "section": "术中记录", "content": "患者于 2026 年 5 月 10 日 9:00 进入手术室 2 号间，全身麻醉生效后，取仰卧位，常规消毒腹部皮肤，铺无菌巾。在脐上缘做一 1cm 切口..." }, { "section": "术后即刻记录", "content": "患者手术结束后，麻醉苏醒顺利，生命体征平稳（体温 36.8℃，脉搏 78 次/分，呼吸 18 次/分，血压 135/85mmHg）..." } ] } ``` 也支持直接传入完整 prompt： ```json { "prompt": "请你作为临床外科病历书写专家，严格依据提供的患者手术相关病历素材，生成一份规范、完整、专业的手术记录...\n\n患者手术相关病历\n#### 术前小结\n...\n" } ``` ### 普通文本输入 对于 TXT/PDF/DOC 等格式的手术病历文件，文件内容会被预处理为纯文本，然后通过命令行参数传入。 快速开始 -------- ```bash python doctor/emr-gen/operation-record/scripts/run.py \ --input data/med-operation-record/gen_records.json \ --appkey <your-appkey> ``` 参数说明 -------- - `--input PATH`：**必填**。输入 JSON 文件或病历文本文件路径。 - `--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json`：输入类型，默认 `auto`。 - `--sheet STRING`：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。 - `--encoding STRING`：`txt/csv` 编码，默认 `utf-8`。 - `--base URL`：内部大模型 base URL，默认 `https://maas-api.hivoice.cn/v1`。 - `--model STRING`：模型名称，默认 `u1-insuremed`。 - `--timeout SECONDS`：HTTP 超时秒数；`0` 表示一直等待，默认 `0`。 - `--appkey STRING`：**必填**。内部医疗大模型鉴权 key，使用 Bearer 方式认证。 - `--output-json PATH`：可选。保存输出 JSON。 - `--output PATH`：可选。输出手术记录文本文件路径。 - `--save-prepared`：可选。保存预处理后的文本，便于调试。 输出约定 -------- - 输出为 UTF-8 文本，按顺序包含 14 个标准字段：手术日期、手术时间、手术地点、手术医生、助手、麻醉方式、手术名称、手术指征、术前诊断、术中诊断、手术经过、术中出现的情况及处理、术后情况、手术者签名。 - 格式示例（字段值从输入病历抽取，勿编造）： ```text # 手术记录 1. 手术日期：… 2. 手术时间：… … 11. 手术经过：按操作顺序叙述消毒、切口、探查、切除、止血、缝合等关键步骤 … 14. 手术者签名：… ``` - 若输出路径父目录不存在，会自动创建。 依赖 ---- ### 前置 Skill `scripts/run.py` 依赖 **`_shared/doc-preprocess`** 提供的公共文件预处理库（`preprocess.py`）。 请确保 `_shared/doc-preprocess/` 位于 `skills/` 根目录下。 ### 运行环境 - Python 3.7+ ### 外部 API - 内部医疗大模型：`https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions` - 方法：POST，OpenAI 兼容格式 - 需要传入 `--appkey` 参数进行 Bearer 认证 ### Python 第三方包（可选，run.py 使用非 txt/json 输入时需要） | 包名 | 用途 | 必要条件 | |------|------|---------| | `openpyxl` | 读取 `.xlsx` 文件 | 输入为 xlsx 时必须 | | `pypdf` | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须 | 安装：`pip install openpyxl pypdf` > 仅使用 TXT/JSON 输入时，无需安装任何额外包。 测试命令 -------- 从 `skills` 根目录执行： ```bash # 离线自测（检查输入和构造请求） python self_tests/med-operation-record-gen/self_test_operation_record_gen.py # 在线自测（调用内部接口） python self_tests/med-operation-record-gen/self_test_operation_record_gen.py --run-network ``` 备注 ---- - `scripts/run.py` 是唯一对外入口。 - 示例输入放在 `example/gen_records.json`。


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