Skill: zt1314p-design/tencentcloud-ocr-vehiclelicense (version 1.0.3)

--- name: tencentcloud-ocr-vehiclelicense description: 腾讯云行驶证识别(VehicleLicenseOCR)接口调用技能。当用户需要识别行驶证图片主页（车牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、识别代码、发动机号、注册日期、发证日期）或副页（号牌号码、档案编号、核定载人数、总质量、整备质量、核定载质量、外廓尺寸、准牵引总质量、备注、检验记录）信息时,应使用此技能。支持图片Base64和URL两种输入方式,支持复印件、翻拍、反光、模糊、边框不完整等告警功能,支持电子行驶证图片和拖拉机行驶证图片识别。 --- # 腾讯云行驶证识别 (VehicleLicenseOCR) ## 用途 调用腾讯云OCR行驶证识别接口，支持行驶证主页和副页所有字段的自动定位与识别，同时支持复印件、翻拍告警功能。 核心能力： - **主页(FRONT)**：识别号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、发证日期、印章 - **副页(BACK)**：识别号牌号码、档案编号、核定人数、总质量、整备质量、核定载质量、外廓尺寸、准牵引总质量、备注、检验记录、副页编码、燃料种类 - **双面(DOUBLE)**：同时识别主页和副页 - **电子行驶证**：额外支持状态、检验有效期、生成时间（主页）及住址、发证机关、车身颜色（副页） - **拖拉机行驶证**：支持拖拉机行驶证副页识别 - **告警功能**：复印件、翻拍件、反光、模糊、边框不完整等5种告警检测 官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/36209 ## 使用时机 当用户提出以下需求时触发此技能： - 需要从行驶证图片中提取车辆信息 - 需要识别行驶证主页或副页内容 - 需要获取车牌号码、车辆类型、所有人、VIN码等行驶证字段 - 需要检测行驶证是否为复印件、翻拍件 - 需要识别电子行驶证信息 - 需要识别拖拉机行驶证信息 - 涉及行驶证OCR识别的任何场景 ## 环境要求 - Python 3.6+ - 依赖：`tencentcloud-sdk-python`（通过 `pip install tencentcloud-sdk-python` 安装） - 环境变量： - `TENCENTCLOUD_SECRET_ID`：腾讯云API密钥ID - `TENCENTCLOUD_SECRET_KEY`：腾讯云API密钥Key ## 使用方式 运行 `scripts/main.py` 脚本完成行驶证识别。 ### 请求参数 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片Base64值，编码后不超过7M，分辨率建议500*800以上，支持PNG/JPG/JPEG/BMP，建议卡片占图片2/3以上 | | ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片URL地址，下载时间不超过3秒，都提供时只使用ImageUrl | | CardSide | str | 否 | `FRONT`(主页正面，有红色印章) / `BACK`(副页正面，有号码号牌) / `DOUBLE`(主副双面)，默认FRONT | | TractorCardSide | str | 否 | `FRONT`(拖拉机行驶证主页) / `BACK`(拖拉机行驶证副页) | | **UserAgent** | **str** | **否** | **请求来源标识(可选)，用于追踪调用来源，统一固定为`Skills`** | ### 输出格式 识别成功后返回 JSON 格式结果： **主页(FRONT)**： ```json { "FrontInfo": { "PlateNo": "京A12345", "VehicleType": "小型轿车", "Owner": "张三", "Address": "XX省XX市XX区XX路XX号", "UseCharacter": "非营运", "Model": "大众牌SVW71412SE", "Vin": "LSVAM4187C2XXXXXX", "EngineNo": "CDF0XXXXX", "RegisterDate": "2020-01-01", "IssueDate": "2020-01-01", "Seal": "XX市公安局交通管理局" }, "VehicleLicenseType": "Normal", "RecognizeWarnCode": [], "RecognizeWarnMsg": [], "RequestId": "xxx" } ``` **副页(BACK)**： ```json { "BackInfo": { "PlateNo": "京A12345", "FileNo": "110100XXXXXXXX", "AllowNum": "5人", "TotalMass": "1750kg", "CurbWeight": "1390kg", "LoadQuality": "-", "ExternalSize": "4620×1800×1480mm", "TotalQuasiMass": "-", "Marks": "", "Record": "检验有效期至2026年01月", "SubPageCode": "110100XXXXXXXX", "FuelType": "汽油" }, "VehicleLicenseType": "Normal", "RecognizeWarnCode": [], "RecognizeWarnMsg": [], "RequestId": "xxx" } ``` ### 告警码说明 | 告警码 | 含义 | 消息标识 | |--------|------|----------| | -9102 | 复印件告警 | WARN_DRIVER_LICENSE_COPY_CARD | | -9103 | 翻拍件告警 | WARN_DRIVER_LICENSE_SCREENED_CARD | | -9104 | 反光告警 | WARN_DRIVER_LICENSE_REFLECTION | | -9105 | 模糊告警 | WARN_DRIVER_LICENSE_BLUR | | -9106 | 边框不完整告警 | WARN_DRIVER_LICENSE_BORDER_INCOMPLETE | > 注：告警码可以同时存在多个。 ### 错误码说明 | 错误码 | 描述 | |--------|------| | FailedOperation.DownLoadError | 文件下载失败 | | FailedOperation.EmptyImageError | 图片内容为空 | | FailedOperation.ImageBlur | 图片模糊 | | FailedOperation.ImageDecodeFailed | 图片解码失败 | | FailedOperation.ImageNoText | 图片中未检测到文本 | | FailedOperation.ImageSizeTooLarge | 图片尺寸过大 | | FailedOperation.LicenseCardSideError | CardSide与实际卡证正副页类型不符 | | FailedOperation.LicenseMultiCardError | 图片中存在两张及以上同面卡证 | | FailedOperation.NoVehicleLicenseError | 上传的图片非行驶证 | | FailedOperation.OcrFailed | OCR识别失败 | | FailedOperation.UnKnowError | 未知错误 | | FailedOperation.UnOpenError | 服务未开通 | | InvalidParameter.EngineImageDecodeFailed | 图片解码失败 | | InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit | 参数值错误 | | LimitExceeded.TooLargeFileError | 文件内容太大 | | ResourceUnavailable.InArrears | 账号已欠费 | | ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut | 账号资源包耗尽 | | ResourcesSoldOut.ChargeStatusException | 计费状态异常 | ### 调用示例 ```bash # 通过URL识别行驶证主页 python scripts/main.py --image-url "https://example.com/vehicle_license.jpg" --card-side FRONT # 通过URL识别行驶证副页 python scripts/main.py --image-url "https://example.com/vehicle_license_back.jpg" --card-side BACK # 识别行驶证主页+副页（双面） python scripts/main.py --image-url "https://example.com/vehicle_license.jpg" --card-side DOUBLE # 通过Base64识别行驶证（默认主页） python scripts/main.py --image-base64 "/path/to/vehicle_license.jpg" # 识别拖拉机行驶证副页 python scripts/main.py --image-url "https://example.com/tractor_license.jpg" --tractor-card-side BACK # 指定地域 python scripts/main.py --image-url "https://example.com/vehicle_license.jpg" --region ap-beijing```


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