POC・Mock・モノレポ・プロトタイプの違いをわかりやすく解説


エンジニアとして働いていると、「POC」「Mock」「モノレポ」「プロトタイプ」という用語をよく耳にしますが、それぞれの違いがよくわからない...という方も多いのではないでしょうか？

今回は、これら4つの用語の違いを具体例を交えてわかりやすく解説します！

## 🔬 POC（Proof of Concept）= 「やってみる実験」

### POCとは？
POCは「概念実証」のことで、**「このアイデア、本当に実現できるの？」を確かめるための実験**です。

### 具体例で理解しよう
```
シナリオ：ECサイトにAIチャットボットを導入したい

POCでやること：
- 簡単なチャットUIを作成
- OpenAI APIを使って基本的な質問応答を実装
- 実際に商品について質問できるか検証
- レスポンス速度や精度を測定

目的：「AIチャットボットが実際に使えるかどうか」を証明する
```

### POCの特徴
- ✅ 最小限の機能のみ実装
- ✅ 完成度よりも「できるかどうか」を重視
- ✅ 短期間（1〜2週間程度）で完了
- ✅ 本格開発前の意思決定材料として使用

---

## 🎭 Mock（モック）= 「偽物の代役」

### Mockとは？
Mockは**テストのときに使う「偽物のコンポーネント」**のことです。本物の代わりに使います。

### 具体例で理解しよう
```javascript
// 実際のAPI呼び出しの代わりにMockを使用
const mockUserService = {
  getUser: jest.fn().mockResolvedValue({
    id: 1,
    name: "田中太郎",
    email: "tanaka@example.com"
  })
};

// テストでは本物のAPIではなくMockを使用
test("ユーザー情報を表示する", async () => {
  const user = await mockUserService.getUser(1);
  expect(user.name).toBe("田中太郎");
});
```

### Mockが必要な理由
```
問題：テストのたびに本物のAPIを呼び出すと...
- ⚠️ テストが遅くなる
- ⚠️ 外部サービスに依存してしまう
- ⚠️ 予想外のデータが返ってくる可能性

解決：Mockを使えば...
- ✅ 高速でテストが実行できる
- ✅ 予測可能な結果が得られる
- ✅ 外部サービスの状態に左右されない
```

---

## 🎨 プロトタイプ（Prototype）= 「試作品・ひな形」

### プロトタイプとは？
プロトタイプは**最終的な製品の前に作る「試作品」や「ひな形」**のことです。デザインや機能を具体的に確認するために作ります。

### 具体例で理解しよう
```
シナリオ：新しいタスク管理アプリを作りたい

プロトタイプでやること：
- Figmaで画面デザインを作成（デザインプロトタイプ）
- 実際にクリックできるモックアップを作成
- ユーザーの操作フローを確認
- デザイナーや企画者と仕様を確認

目的：「ユーザーにとって使いやすいか」を事前に確認する
```

### プロトタイプの種類
```
1. ペーパープロトタイプ
   - 紙に手書きで画面設計
   - 最も早く・安く作れる

2. デザインプロトタイプ
   - FigmaやSketchで作成
   - 見た目を重視

3. 機能プロトタイプ
   - 実際に動作する簡易版
   - 主要機能のみ実装
```

### POCとプロトタイプの違い
```
POC：「技術的に実現できるか？」を確認
プロトタイプ：「ユーザーにとって使いやすいか？」を確認

例：音声認識アプリの場合
- POC → 音声認識APIが正常に動作するか検証
- プロトタイプ → ユーザーが直感的に操作できるUI/UXを検証
```

---

## 📦 モノレポ（Monorepo）= 「一つの箱にまとめて管理」

### モノレポとは？
モノレポは**複数のプロジェクトを一つのリポジトリで管理する方法**です。

### 従来の方法 vs モノレポ
```
従来の方法（マルチレポ）：
my-company/
├── frontend-repo/     ← 別々のリポジトリ
├── backend-repo/      ← 別々のリポジトリ
└── mobile-app-repo/   ← 別々のリポジトリ

モノレポ：
my-company-monorepo/
├── packages/
│   ├── frontend/      ← 同じリポジトリ内
│   ├── backend/       ← 同じリポジトリ内
│   ├── mobile-app/    ← 同じリポジトリ内
│   └── shared/        ← 共通ライブラリも一緒に管理
```

### モノレポのメリット・デメリット

**メリット**
- ✅ コードの共有が簡単
- ✅ 依存関係の管理が楽
- ✅ 一括でテスト・デプロイができる
- ✅ リファクタリングが楽

**デメリット**
- ⚠️ リポジトリサイズが大きくなる
- ⚠️ 権限管理が複雑
- ⚠️ ビルド時間が長くなる可能性

---

## 🎯 まとめ：4つの違いを一覧で比較

| 項目 | POC | Mock | モノレポ | プロトタイプ |
|------|-----|------|----------|-------------|
| **目的** | 技術的実現可能性の証明 | テスト用の代替実装 | 複数プロジェクトの一元管理 | ユーザビリティ・デザインの検証 |
| **使用タイミング** | 開発前の技術検証 | テスト実行時 | プロジェクト全体の構成 | 開発前の設計段階 |
| **期間** | 短期間（1〜2週間） | テスト実行中のみ | 長期間（プロジェクト全体） | 短〜中期間（数日〜数週間） |
| **成果物** | 動作する最小限のプロトタイプ | テスト用の偽オブジェクト | コード管理の仕組み | 試作品・ひな形 |
| **重視するポイント** | 技術的な実現可能性 | テストの信頼性 | 開発効率・保守性 | ユーザビリティ・使いやすさ |
| **例え** | 新料理のレシピ実験 | 映画の代役俳優 | 複数の部署を一つのビルで管理 | 建築の模型・設計図 |

## 🚀 実際の開発現場での使い方

### ケーススタディ：新機能開発の流れ
```
1. プロトタイプ段階
   「新しいUIデザインはユーザーにとって使いやすいかな？」
   → Figmaでデザインプロトタイプを作成してユーザーテスト

2. POC段階
   「このUIを実現するための技術は使えるかな？」
   → 実際に動くPOCで技術検証

3. 開発段階
   「外部APIの機能をテストしたいな」
   → Mockを使って外部APIをシミュレート

4. プロジェクト管理
   「フロントエンド、バックエンド、共通ライブラリを統合したい」
   → モノレポで一元管理
```

### 使い分けのポイント

**何を検証したいかで選ぶ**
- 👤 **ユーザー体験** → プロトタイプ
- 🔧 **技術の実現可能性** → POC  
- 🧪 **コードの品質** → Mock
- 📁 **プロジェクト管理** → モノレポ

**いつ使うかで選ぶ**
- 📋 **企画・設計段階** → プロトタイプ
- 🔬 **技術検証段階** → POC
- 💻 **開発・テスト段階** → Mock
- 🏗️ **プロジェクト構築段階** → モノレポ

## おわりに

POC、Mock、モノレポ、プロトタイプは、それぞれ異なる場面で使われる重要な概念です。

- **プロトタイプ** = ユーザー目線での「ひな形づくり」
- **POC** = 技術目線での「お試し実験」
- **Mock** = テスト時の「代役」
- **モノレポ** = プロジェクトをまとめる「整理術」

開発の現場でこれらの用語が出てきたときに、「あ、あれのことか！」と理解できるようになれば幸いです！

---

*この記事が参考になったら、ぜひLIKEやコメントをお願いします！✨*