【ChatGPTに限らず】面白い推論ベンチマークのご紹介です。


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、面白い推論ベンチマークのご紹介です。

:::note info
本記事は、生成AIについての
記事です。　　　あしからず。
:::
　ChatGPT等の動作状況を知らせる
　　OpenAIのステータスページ。
　　　[OpenAIステータス](https://status.openai.com/)
***
　こちらも載せますね。
　　[ChatGPTが使えない？ログインできない・反応しない原因やエラー時の対処法を解説](https://aismiley.co.jp/ai_news/chatgpt-error-resolution-explanation/)
***
　著作権法については
　　こちらを参照するのが
　　　良いのではないかと。

　文化庁レポートをもとにした
　　著作権法についての動画（約20分）
　　　[かいちのAI大学　【警告】ChatGPTの画像生成は危険です...【4o Image Generation】](https://youtu.be/8VLUnG-iyo0?si=rAfjMboqmNqppDGq)
***
　まずは、【ニュース】です。

　[菊間千乃氏、月額３万円で生成ＡＩ使用「すっごい助かってる。『いつもありがとうございます』と書いちゃいます」](https://news.yahoo.co.jp/articles/2497aa9e485a989f8f267a7bd12156ba46b6d6c1?source=sns&dv=sp&mid=other&date=20250526&ctg=ent&bt=tw_up)

　元フジテレビアナウンサーの
　　菊間千乃さんが弁護士となっていて
　　　ChatGPTのProに課金している、
　　　　というお話。

　“ググることは少なくなった”、
　　“専門書を読む際に
　　　アタリをつけるのに役立つ”とか。

　こういう使い方なら
　　安心ですね。
***
　次に

　ChatGPTのライブラリですが、
　　高速化されています。

　Web版も
　　Androidアプリ版もです。
***
　では、【本題】です。

　今回は、
　　面白い推論ベンチマークの
　　　ご紹介です。

　どこが面白いのか？

　それは
　　ベンチマークに
　　　数独を
　　　　使うものです。

　ナンバープレースとか
　　ナンプレとも呼ばれています。

　数独は、
　　9×9のマス目を
　　　3×3のブロックに区切り、
　　　　1から9までの数字を、
　　　　　縦の列・横の行
　　　　　　・各ブロックごとに
　　　　　　　重複しないように
　　　　　　　　入れて全てのマスを
　　　　　　　　　埋めるパズルです。

　こちらがそのポストです。
　　[Sakana AI公式ポスト](https://x.com/SakanaAILabs/status/1926798125060002243?t=8rjDM7gy9xP06g9af79CMg&s=19)

　Sakana AIは
　　東京に創設された
　　　AIスタートアップ企業です。

　こちらがその論文を
　　記事化した内容です。
***（GPT-4.1記事化）***
以下は、2025年5月に発表された論文「Sudoku-Bench: Evaluating Creative Reasoning with Sudoku Variants」の内容をわかりやすくまとめた記事です。



## 🧩 創造的な推論力を測る新ベンチマーク「Sudoku-Bench」

近年、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、計算や推論のタスクで人間に匹敵する性能を示しています。しかし、これらのモデルが本当に「創造的な推論」を行っているのか、それとも単にパターンを記憶しているだけなのかを見極めることは困難です。

この課題に対処するため、Sakana AIの研究チームは新しいベンチマーク「Sudoku-Bench」を開発しました。これは、従来の数独とは異なる多様なバリエーションを用いて、LLMの創造的な推論力を評価することを目的としています。



## 🔍 Sudoku-Benchの特徴

### 🎲 多様な数独バリエーション

Sudoku-Benchには、以下のようなユニークなルールを持つ数独パズルが含まれています：

* **「Matty Didn't Call You Back Because He Had The Wrong Number」**：すべてのヒントが意図的に誤っており、通常の数独ルールが適用されません。
* **「Parity Paradox」**：各3x3ボックス内の行の合計が同じで、その合計の奇偶性に関する追加の制約があります。
* **「Reticule」**：ケージ内の数字の合計や、温度計のような増加パターンなど、複数の制約が組み合わされています。
* **「Mods」**：隣接する数字の差が一定である「Same Difference」ラインや、特定の数字の出現回数に関する制約があります。
* **「Rat Run 7: Multiple Choice」**：迷路のような構造で、テレポートや一方通行のドアなど、複雑な移動ルールが導入されています。

これらのバリエーションは、単なるパターン認識では解けず、創造的な推論や新しい戦略の構築が求められます。

### 🧪 ベースライン評価

最新のLLMを用いた実験では、Sudoku-Benchに含まれるパズルのうち、補助なしで解けたのはわずか15%未満でした。これは、現行のモデルが長期的で戦略的な推論に課題を抱えていることを示しています。



## 🧰 研究者向けのリソース

Sudoku-Benchは、研究者が独自のパズルを追加したり、モデルの性能を比較したりできるように、以下のリソースを提供しています：

* 標準化されたテキストベースのパズル表現
* 数千の公開パズルと互換性のある柔軟なツール群
* 拡張可能な研究環境

これにより、LLMの創造的な推論力を多角的に評価・向上させるための基盤が整備されています。



## 🔗 参考リンク

* 論文全文：[arXiv:2505.16135](https://arxiv.org/pdf/2505.16135)
* 公式リーダーボード：[Sudoku-Bench Leaderboard](https://pub.sakana.ai/sudoku/)



Sudoku-Benchは、LLMの真の推論力を測るための新たな指標となり得ます。創造的なAIの実現に向けた一歩として、今後の研究の進展が期待されます。
***

　ポストには、
　　OpenAI o3が
　　　唯一解けるモデルだとか。

　数独は
　　私も一時期やっていました。
　　　初級・中級をクリアしたあと、
　　　　上級をやりはじめたら
　　　　　急に難しくなって、
　　　　　　途中で詰まってしまう
　　　　　　　ばかりとなりました😅

　ここで注目なのは、
　　公式リーダーボードには
　　　数独のお題があり、
　　　　誰でも遊べるように
　　　　　なっていることです。

　“Puzzle”という項目の下に
　　ズラズラとリストアップされて
　　　いるのが、そのお題です。

　上の部分は
　　ほとんど
　　　亜種ですね。

　ふつうの数独は、
　　Nikoli nhk2311m以降かと。
　　　ちなみに、私はこれに
　　　　55分掛かりました😅

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。