Microsoft Build 2025 Speech/Agent/Search/Data　主要アップデート

## 目次
- [Azure AI Speech](#azure-ai-speech)
- [Azure AI Foundry Agent Service](#azure-ai-foundry-agent-service)
- [Azure AI Search](#azure-ai-search)
- [Data](#data)


## [Azure AI Speech](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/voice-enabled-ai-agents-transforming-customer-engagement-with-azure-ai-speech/4413537?utm_source=chatgpt.com)

- Voice Live API [デモ動画](https://www.youtube.com/watch?v=YHmhoXJIj-E)   
  - 音声認識・生成AI・音声合成を単一のWebSocketで扱う統合APIが提供され、150以上の言語、600を超える音声、30以上の高精細DragonHD音声を搭載  
  - GPT-4o RealtimeやPhiなど複数モデルの選択が可能で、ノイズ抑制、エコーキャンセル、割り込み検知、アバター同期にも対応し、Azure AI Agent Service や Semantic Kernel と連携可能  
- Video Translation [デモ動画](https://www.youtube.com/watch?v=MjNOTjgvHU4)  
  - 大規模動画を70以上の言語に翻訳し、Lip Sync機能、GenAIによる文脈および感情翻訳、マルチスピーカー検出、音声と映像の同期アルゴリズムにより、感情とトーンを保った多言語版を短時間で生成  
- Voice Sync for Avatar [デモ動画](https://www.youtube.com/watch?v=H67e3WORzUo) 
  - カスタムTTSアバターのセルフサービスポータルが一般提供され、音声とアバターを一括で学習可能に  
- DragonHD Neural TTS  
  - 「HD（High Definition）音声」の基盤モデルで、高音質とLLMによる文脈および感情理解を備え、話し手のトーンや抑揚、ポーズを即座に調整し、人間らしい会話を実現  
- Speech Playground  
  - Azure AI Foundry上で提供。Speech Studioで試していた機能をノーコードで試すことが可能に  
- Fast Transcription 拡張  
  - デンマーク語、フィンランド語、ヘブライ語などに対応言語を拡大。マルチリンガルモデルで 15 言語を同時に認識  


## Azure AI Foundry Agent Service

- 旧「AI Agent Service」が[「Azure AI Foundry Agent Service」](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352)に改称され、一般提供が開始されました
- [AgentOpsダッシュボードの強化](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352)
  - 監視  
    - OpenTelemetryおよびApplication Insightsを活用し、エージェントのスレッド、実行ステップ、ツール呼び出しなどの監視  
  - 評価  
    - SDKを用いたLLMによるLLMの性能評価  
  - [Azure AI Inference SDK](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352)の活用により、OpenTelemetry仕様に準拠したテレメトリデータが自動的に送信され、利便性が向上  
      - 関連記事
          - [【イチから学ぶ! 初めての Azure と生成 AI】Azure App Service / Container Apps を用いた生成AIアプリケーション開発 - 監視編](https://qiita.com/kk31108424/items/772f451469049437064f)
          - [Azure AI Foundry及びAI Evaluation SDKを用いたLLMの評価](https://qiita.com/mmaim/items/8c6f080bbd1f2aaee048)
- [Azure API Center の MCPカタログ機能提供](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/expand-azure-ai-foundry-agent-service-with-more-knowledge-and-action-tools/4414404)
  - Azure API Management と組み合わせて既存 REST APIをMCPサーバーとして公開可能に   
    - MCP対応Azure製品（2025年5月23日時点）
        - Azure AI Foundry Agent Service　※Bing Search、AI Searchのみ
        - Function calling ※SSEのみ
        - Copilot Studio、GitHub Copilot  
- マルチエージェント制御
  -  [Connected Agent](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/building-a-digital-workforce-with-multi-agents-in-azure-ai-foundry-agent-service/4414671)：GUI上でエージェントを並列に接続し、ツールを呼び出す感覚で操作可能（swarmのイメージ）  
    - [Visual Studio上のマルチエージェントワークフロー](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/building-a-digital-workforce-with-multi-agents-in-azure-ai-foundry-agent-service/4414671)： Visual Studio上でマルチエージェントのワークフローを可視化・実装可能。（DeepResearch・Magentic-One のイメージ）  
- [Bing Custom Search ツール](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352)
  - freshness（日数・週数指定）、count、market、set_langなどのパラメータを活用したカスタム検索  
- [Microsoft Entra Agent ID の発表](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352)
- [VS Code 拡張](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/announcing-general-availability-of-azure-ai-foundry-agent-service/4414352)
  - GUI ベースでエージェントの作成が可能なエディターが登場  
- その他  
  - Copilot Studio 連携、Logic Apps連携、A2A対応  

## Azure AI Search

- [ドキュメントレベルのアクセス制御](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)  
  - ADLS Gen2上のPOSIX風ACLおよびAzure RBACをインデクサーが読み取り、検索インデックスに自動で適用。クエリ時にはユーザーIDに基づいて結果をフィルター  
- [Agentic Retrieval](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)
  - AIエージェントがチャット履歴を含む複雑なクエリを分解し、検索対象のインデックス選択とクエリ生成を行い、必要に応じて並列でクエリを実行し、結果を統合  
- [インデックス定義の拡張](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)
  - インデックス定義に description が指定可能に  
- [マルチベクターサポート](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)
  - 分割不要で1ドキュメントに最大100のベクトルを付与可能。複数ベクトルの結果セットをマージし、親ドキュメント単位に集約して出力  
- [GenAIプロンプトスキル](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)
  - インデックス作成時のパイプラインからAzure OpenAIやAzure AI FoundryにデプロイしたLLMを呼び出し、テキストや画像に対して要約・言い換え・説明・構造化抽出などを実行  
  - 検索のほか、BIダッシュボードなど、同じ抽出結果を二重利用可能  
- [Document Layout skill](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)
  - PDF等の文書データに特化した簡易Azure AI Document Intelligence機能が提供され、OCRとAI Document IntelligenceのLayoutモデルを活用し、セクション階層付きMarkdown、チャンク化テキスト（位置情報付き）、抽出画像（位置情報付き）として出力  
- [スコアリング プロファイルとセマンティック ランカーの統合](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/new-scale-options-in-azure-ai-search-change-your-pricing-tier-and-service-upgrad/4402617)
  - セマンティック ランカーに新しいフィールド @search.rerankerBoostedScore が追加され、スコアリングプロファイルをリランクレベルで直接適用  
- その他  
  - Azure Logic Apps でのインデクサー実行、マルチモーダル検索の簡素化など、多岐にわたる発表がございました。  

## Data

- Cosmos DB (NoSQL) の進化
    -  Fabric統合：半構造化データを数クリックでデプロイし、OneLake上でニアリアルタイム分析に利用可能。チャットアプリのセンチメント分析などにも期待  
   - Azure AI Foundryとの統合、LangChainやSemantic Kernelとの連携によるAIエージェントのメモリや状態管理  
   - Azure AI Foundry Agent Serviceのスレッドストレージ機能により、会話履歴や状態取得およびRAGが可能に  
   - その他、CosmosDBの全文検索とハイブリッド検索の一般提供及び機能強化  

- Fabric data agent with Copilot in Power BI  
   - Fabricの全データ資産を対象に自然言語でクエリ可能。複数のレポートやデータセットを横断した分析を支援  

- Mirroring for SQL Server  
   - No ETLのニアリアルタイム DB複製機能であるミラーリングにSQLサーバが登場  
   - ミラーリング対応ソース：SQL DB/Managed Instance、Snowflake、Postgre SQL、Azure CosmosDB、Azure Databricks Catalog（プレビュー）  
   - まもなく対応：Oracle、Dataverse（Microsoft365データのDB）  

- Inline code completion in Fabric notebooks（プレビュー）  
   - 機械学習を支援するFabric Notebook上で、既存のCopilot機能によるコード生成、コード要約に加え、コード補完機能を提供  
   - パラメータ自動最適化・GUIデータ前処理を含む、AutoML・FLAMLの機能強化  

-  OneLakeショートカット変換  
   - OneLakeのショートカット機能上で自動的にDelta Lake形式やAIによる要約・翻訳・文書分類などの変換を行い、分析・AI準備を高速化  
   - OneDriveのショートカットを貼る際にデータ加工も実行されるイメージ  

### 参照

[マイクロソフトBuild 2025ニュースブック](https://news.microsoft.com/build-2025-book-of-news/ja/)
[超速報！現地からお届けするMicrosoft Build レポート](https://aka.ms/build_jplive)