読書メーターの読書傾向を分析したい！

こんにちは！
最近読書してますか～？

私は読書メーターで読書記録を取っているのですが、ちょっと思ったことがあります。

<b>私ってどんな読書傾向なんだろうか</b>

そういうことで、Perplexityを使って読書傾向を分析してもらおうと思います！

<h1>まずは読書メーターの読書記録をCSV形式に</h1>
読書メーターには、読書記録をCSV出力してくれる機能はありません…。

なので、ユーザー側で出力するしかありません。

<b>でも、Perplexityを使えば簡単にまとめることができます！</b>

![スクリーンショット 2025-05-11 015222.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/a19d9178-0c4e-4f26-8243-b0227cda09d4.png)

まずはテキスト表示にして、すべてコピーします。

![スクリーンショット 2025-05-11 015737.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/21ec8bb4-b94d-4809-8bdb-b0b637a752a1.png)

このままコピーしても、CSVファイルにうまくできないのです…

![スクリーンショット 2025-05-11 015917.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/17308206-dbd5-468d-ab4c-70c4095ccb13.png)

これではなかなか読み込みにくい…

そこで、このまま貼り付けてPerplexityくんにすべてぶん投げます！笑

![スクリーンショット 2025-05-11 020335.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/cc36b01f-acc5-4368-b8f6-c02f3e8bd54e.png)

以下がプロンプトです。
>以下の情報を[読了日][タイトル][著者名][ページ数]でCSV形式にまとめ、.txt形式で出力してください。なお、編集するは削除してください。

![スクリーンショット 2025-05-11 020744.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/80c60403-9b02-4857-9254-bfb16d6fb0fe.png)

そうするとすぐにまとめてくれます！簡単ですね！！

これをメモ帳にコピーして、.csv形式で保存すれば完成です！

<h1>ここからがおもしろいところ！分析してみよう！</h1>

私の読書履歴をまとめたファイルが無事に作成されました！

これをさらに分析してもらいましょう～

![スクリーンショット 2025-05-11 021152.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/c3cf5dda-9785-474e-8ce0-41e67b26aa40.png)

月ごとに分析してもらいました（Pythonが日本語対応してないので、文字化けしてますね…）

<b>こうすると、2021年12月～2022年1月がすごい読んでいることになります。</b>

ただ、マンガも入っているのであまり参考にならないんですよね…

そこで、本が「文学」か「実用本」か「マンガ」かを分類してもらいましょう！

<h1>さらに細かい分類してもらおう！</h1>

以下のプロンプトを追加して、さらに分類してもらいましょう！

>本を[文学][実用本][マンガ]で分類して、CSVの末尾に[種類]として追加してください。

すると、こんな感じになります！

![スクリーンショット 2025-05-11 022001.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/ec1e6b13-3dd1-45af-82f5-bcc0f23174d5.png)

これは便利！一つ一つを分類していくといくら時間があっても足りません。

これで分類もついて、より詳細に分析できるようになりましたね！

<h1>読書傾向を分析してみよう！</h1>

これを基に、さまざまなプロンプトを試してみます！

私がこれまで記録してきた269冊分を分析していきたいと思います。

>分類ごとの冊数を計上して

|分類|冊数|
|:-:|:-:|
|文学|100|
|実用本|95|
|マンガ|89|

>文学と実用本を合せた数値を年度ごとで表示して

|分類|冊数|
|:-:|:-:|
|2025|31|
|2024|6|
|2023|15|
|2022|72|
|2021|57|
|2020|17|
|2019|6|
|2017|1|

>さらにy軸に文学と実用書を色ごとで分け、x軸には月ごとでグラフを表示して

![スクリーンショット 2025-05-11 022851.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4084306/a1801ee4-2258-4936-9b51-fb4fbb247b4f.png)

「文学」と「実用本」の冊数を色分けし、月ごとに集計したグラフがすでに作成されています。

青色の線が「文学」、オレンジ色の線が「実用本」を表しています。

x軸は年月（月ごと）、y軸は冊数を示しています。

>2022年3月まで、2022年3月から2024年5月、2024年5月からの読書傾向をそれぞれ比較して

|期間|文学の傾向|実用本の傾向|マンガの傾向|主な特徴・変化点|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|2022年3月まで|古典・現代・海外文学を幅広く選書|自己啓発・ビジネス・心理・経済が中心|一定数読書|バランス型、多様性・知的好奇心が強い|
|2022年3月〜2024年5月|現代日本文学の話題作・受賞作中心|ビジネス・社会・自己啓発がやや増加|減少傾向|バランス維持しつつ実用本志向がやや強化|
|2024年5月以降|現代作家・新刊・社会性重視|テクノロジー・働き方・社会論が中心|少数|実用本・現代性・社会課題への関心が顕著|

>全ての読書体験から、2022年3月までの読書傾向、2022年3月から2024年5月まで、2024年5月からの読書傾向をそれぞれMBTIで表現して比較してください

|期間|MBTI|特徴|代表的な読書例|
|:-:|:-:|:-:|:-:|
|2022年3月まで|INTP|多様性・抽象概念・学問的探究|太宰治/アドラー/行動経済学|
|2022年3月〜2024年5月|ISTJ|実務スキル・具体性・計画性重視|Python/働き方改革/データ分析|
|2024年5月以降|INTJ|未来予測・戦略的思考・社会構造分析|現代文学/AI社会論/メタ認知|

<h1>まとめ</h1>

いろいろ分析してきましたが、読書の傾向を知ることは意外とできませんよね…

ただ、技術が進歩した現代ではパーソナル分析もできるようになってます！

ぜひ、いろいろな記録媒体で使ってみてくださいね～