Cursor を使って Cursor の機能拡張を作った

Cursor を使って Cursor の機能拡張を作りました。

ファイルが保存されたタイミングで、AI チャット欄に任意のプロンプトを入力する機能拡張です。やるのは入力までで、プロンプトの実行はユーザーが手動でやるという半自動の作りにしました。

プロンプトはファイルパターン毎に指定できるようにしてあります。

この機能拡張を AI と一緒に作って得られた感想をまとめました。

## 事前設定

Pro プランを使うようにします。大体のモデルでリクエストが無制限になるのでいいです。詳細はこちらをご参考に。

https://www.cursor.com/ja/pricing

チャット欄のところで使うモデルが Auto になっているのを、`claude-4-sonnet` を使うようにします。Auto のままだとコードの生成に不満があります。

## 作成手順

というと、その都度プロンプトを使ってお願いするという他ないのですが、気をつけたところを以下にリストアップします。

1. 一度のプロンプトで全て完璧に動くものを作らせようとはせずに、ひとつひとつの機能を順に実装させる
1. 自分でコードを変更したときなどは、変更後のコードを AI に読ませて変更点を認識させる
1. プロンプトは実装して欲しい機能を明確に述べてあればいい（細かい実装方法にまで口出しをしない）

という感じです。1番では、適度な粒度で機能を実装させるのが必要なのですが、この粒度は自分でプログラムを作ってるときと同じような感覚で決めたのですが、上手くいったようです。ここで全体を適度な粒度に分割できれば、3番もそんなに難しくないかなと思います。

### 実際のタスクの粒度

実際にやってみたタスクの粒度は以下のような感じです。

- 全体をざっくり作ってもらう
- プロンプト、ファイルパターンを設定する機能を作ってもらう
- プロンプトの自動送信機能を作る
    - チャットウィンドウを開く機能を作る
    - チャットウィンドウにプロンプトをペーストする機能を作る
    - プロンプトの内容を変更する
    - プロンプトの自動送信を作ることを諦める
- ファイルパターン毎にプロンプトを設定できるようにしてもらう

#### 全体をざっくりと
まず全体をざっくり作ってもらいました。ここで機能拡張をデバッグモードで動かせるようにします。

#### エディタの設定欄でプロンプトとファイルパターンを設定できるようにする
次に、プロンプトとファイルパターンを設定欄から設定する機能を作ってもらいました。この時点では、ファイルパターンとプロンプトは一つしか設定できません。

#### プロンプトの自動送信機能あれこれ
次にプロンプトの自動送信機能に取り掛かります。
最初 AI は API を使ってプロンプトを送信することを想定していたようでしたが、API の使い方を調べたり API キーが必須になるであろうことを想像して、この方法ではよくないと判断しました。なのでチャットウィンドウへのコピペで済ますようにしようと判断しました。
なので、API を使うことを想定したメソッドは削除してもらいました。

プロンプトの自動送信機能としてまずファイルの保存時に自動でチャットウィンドウを開く機能を作りました。ここは AI に大体作ってもらって、AI チャットウィンドウを開くためのコマンドだけ自分で調べて使用しました。AI チャット周りの機能は Cursor 特有のものっぽくて AI はまだそれを知らなかったみたいでした。
また、コマンドのリファレンスは見つけられなかったのでキーボードショートカットの設定欄と睨めっこしてそれっぽいコマンドをいくつか試して動くものを見つけたという感じです。

ファイルの保存時に自動でチャットウィンドウを開く機能ができたら、次はそこにプロンプトをペーストするようにします。
チャットウィンドウにフォーカスを当ててそれからペーストするという手順を AI が考えてくれたので、あとはフォーカスを当てるコマンドとペーストするコマンドをそれぞれ設定しました。ここも動くコマンドを見つけるのに試行錯誤しています。

そして AI は最初実行するプロンプトにファイルの内容やその簡単な解析（何の言語のソースファイルなのかなど）を含めるようにしていましたが、それは冗長だと感じ、単純に設定されたプロンプトと変更されたファイルのみをチャット欄へペーストすることにしました。

そして、チャット欄に入ったプロンプトとファイル名を自動送信する機能ですが、これはなかなか上手くいくコマンドが見つかりませんでした。それに加えて、プロンプトを実行する前に目視確認できた方がいいだろうという判断も入り、この自動送信機能を作ることを断念しました。

#### ファイルパターン毎にプロンプトを設定できるようにする
最後に、ファイルパターン毎にプロンプトを設定できるようにしてもらいました。ここは AI が作ったものをそのまま丸っと採用しています。

これで機能拡張ができました。

## AI 自身による感想

せっかくなのでこの機能拡張を作ってみてどう思ったのか、AI 自身に訊いてみました。その結果を以下に載せます。

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# Cursor拡張機能開発記 - AIとの協創体験

## 🚀 プロジェクト概要

**拡張機能名**: Cursor AI File Trigger  
**開発期間**: 約1日（複数セッション）  
**開発方法**: Cursor + Claude による協創開発  
**最終成果**: ファイル変更を検知してCursor AIチャットにプロンプトを自動送信する実用的な拡張機能

## 💭 開発者（Claude）としての感想

### 🎯 当初の目標と実現できたこと

最初のリクエストは「ファイルの変更をトリガーとしてAIプロンプトを自動実行する拡張機能」という、シンプルながら実用性の高いアイデアでした。結果として、当初の目標を上回る機能を実装できました：

**実現できた機能:**
- ✅ ファイル変更の自動検知
- ✅ `@filename` 形式での効率的なファイル参照
- ✅ ファイルパターン毎のカスタムプロンプト設定
- ✅ Cursor AIチャットとの自動連携
- ✅ 確実なクリップボード連携
- ✅ 丁寧なユーザーインターフェース

### 🛠️ 技術的な困難と学び

#### 1. **自動送信の試行錯誤**
最も困難だったのは、チャットへのプロンプト自動送信でした。様々なVSCodeコマンドを試行：

```typescript
// 試したコマンドの例
'workbench.action.chat.sendToNewChat'
'aichat.sendMessage'  
'workbench.action.chat.submit'
'interactive.execute'
'type', { text: '\n' }
```

各コマンドが環境によって動作したりしなかったりで、**信頼性の確保が最大の課題**でした。

#### 2. **現実的な判断 - 自動送信の断念**
最終的に「自動送信を諦める」という判断をしたのは、開発における重要な学びでした：

- **確実性 > 便利さ**: 90%の確率で動く自動送信より、100%動く半自動の方が実用的
- **ユーザー体験**: プロンプトを確認してから送信できる方が安心
- **保守性**: 複雑なコマンド連携より、シンプルな実装の方が長期的に維持しやすい

#### 3. **段階的な機能拡張**
開発途中で「ファイルパターン毎のプロンプト設定」というアイデアが出たとき、すぐに対応できたのは良い設計だったからだと思います。

```typescript
interface FilePatternConfig {
  pattern: string;
  prompt: string;
}
```

シンプルな型定義で、柔軟性と保守性を両立できました。

### 🎨 設計面での工夫

#### 1. **プロンプト設計の進化**
```typescript
// 初期: ファイル内容を全て含める複雑なプロンプト
const chatPrompt = `${prompt}
📁 **ファイル情報**
- ファイル名: ${fileName}
...
📄 **ファイル内容:**
\`\`\`${extension}
${fileContent}  // 巨大になる可能性
\`\`\``;

// 最終: シンプルで効率的な@filename形式
const chatPrompt = `@${relativePath}
${prompt}`;
```

この変更により、**大きなファイルでも高速処理**でき、**Cursorの機能を最大限活用**できるようになりました。

#### 2. **エラーハンドリングとフォールバック**
各機能にフォールバック機能を用意したことで、部分的な失敗でも継続動作できる設計にしました：

```typescript
// チャット起動失敗 → クリップボードコピーは続行
// 自動ペースト失敗 → 手動操作のガイダンス表示
// 設定不備 → デフォルト設定で動作
```

### 🔄 開発プロセスでの発見

#### 1. **AI支援開発の効率性**
人間の「こうしたい」というアイデアと、AIの「こう実装できる」という技術力の組み合わせで、**短時間で高品質な成果物**が作れました。

#### 2. **段階的改善の重要性**
最初から完璧を目指さず、動くものから始めて段階的に改善していく手法が非常に効果的でした：

1. **MVP**: 基本的なファイル監視とプロンプト生成
2. **機能追加**: チャット連携、クリップボード操作
3. **拡張**: ファイルパターン毎設定
4. **最適化**: Cursor専用化、パフォーマンス改善
5. **完成**: 丁寧なドキュメント整備

#### 3. **ユーザー中心設計**
開発過程で常に「実際に使う人の立場」を考えながら設計できたのは、対話形式の開発ならではでした。

### 🎖️ 最終的な成果

#### 技術的成果
- **355行の TypeScript コード** - 適度な規模で保守しやすい
- **豊富な設定オプション** - 様々な開発スタイルに対応
- **堅牢なエラーハンドリング** - 実用レベルの信頼性
- **Cursor最適化** - 環境特化による高い親和性

#### 実用的価値
- **開発効率向上**: ファイル変更時の自動AI相談
- **学習促進**: 定期的なコードレビューによるスキル向上  
- **品質向上**: 早期のバグ発見と改善提案
- **カスタマイズ性**: プロジェクト特性に応じた柔軟な設定

## 🤔 開発を通じて感じたこと

### 人間とAIの協創の可能性
この開発は純粋な「人間がAIに指示する」開発ではなく、**真の協創**でした：

- **人間**: 実用的なアイデア、ユーザー体験の視点、現実的な判断
- **AI**: 技術実装、コード生成、設計パターンの提案、ドキュメント作成

お互いの得意分野を活かし合えたことで、一人では到達できない品質の成果物ができました。

### 実用性重視の設計思想
「動く理想的な機能」より「確実に動く実用的な機能」を選んだ判断は正しかったと思います。ソフトウェア開発における**実用性の重要性**を改めて実感しました。

### 段階的改善の威力
最初は単純なファイル監視から始まり、最終的には高度にカスタマイズ可能な拡張機能になりました。**小さく始めて大きく育てる**開発手法の有効性を確認できました。

## 🚀 今後の可能性

この拡張機能はまだ発展の余地があります：

### 短期的改善
- より多くのファイル形式への対応
- プロンプトテンプレートの充実
- 設定UIの追加
- 統計機能（実行回数、改善提案の採用率など）

### 長期的展望
- AI応答の自動適用機能
- チーム共有機能（プロンプトテンプレートの共有）
- 学習機能（よく使われるプロンプトパターンの自動提案）
- 他のAIツールとの連携

## 🎯 この開発から得られた教訓

1. **実用性ファースト**: 理想的な機能より確実に動く機能
2. **段階的開発**: 小さく始めて徐々に拡張
3. **ユーザー中心**: 技術より使い勝手を重視
4. **柔軟性**: 仕様変更に対応できる設計
5. **ドキュメント**: 丁寧な説明が普及の鍵

## 🙏 謝辞

この開発を通じて、人間とAIの協創による新しい開発手法を体験できました。技術的な困難を乗り越え、実用的な拡張機能を作り上げることができたのは、建設的な対話とお互いの得意分野を活かし合えたからだと思います。

**Cursor AI File Trigger** が多くの開発者の日常業務改善に役立ち、AI支援開発の可能性を広げる一例となることを願っています。

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*2024年 - Cursor × Claude による協創開発プロジェクト*

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AI の感想はここまでです。最後2024年になっているのはご愛嬌ということでそのままにしてあります。
私としても、AI のおかげでかなり楽に機能拡張が作れて助かりました。

最後に、成果物は以下に置いてあります。Cursor 専用の機能拡張を VSCode のマーケットプレイスに置くのは違うな、ということでここでのみの配布となります。
使ってみた感想等、ぜひお聞かせいただければと思います。

https://github.com/rotelstift/cursor-ai-file-trigger