049 AI屋さんの　NotebookLMで音声概要　LLMにトークン全文入力　




049 AI屋さんの　NotebookLMで音声概要　LLMにトークン全文入力


折角なので、NotebokLM に全文入力して　まとめてもらいました。
まずは、ディープリサーチで　NotebookLM　を調査・考察してから、
NotebookLM　で音声概要してもらいます。
今後、音声概要は主要なコンテンツに成長するでしょう。
動画サイトの解説ネタは、これに画像を追加したら完成します。
ついでに、ゆっくりの 霊夢 魔理沙　に喋らせたら完璧です。

大手事務所ごと買収して、キャラ音声合成版、きっともうあるでしょ。
ジャパニメーションの　深化が期待されます。

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ゆっくりしていってね。



https://notebooklm.google.com/notebook/fe5b713c-4811-4e2d-aa71-6f2ff384d727/audio


ついでに自分の
記事を全文読ませて、音声概要してもらいます。
なんか、喋りで解説されると、嬉しいです。


https://notebooklm.google.com/notebook/ae1d8cf6-cb0f-401b-a773-d4f9a8132c5d/audio


ゆっくりしていってね


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NotebookLMさん　まとめ

提供されたソースに基づき、「LLMに200万トークン全文入力」という手法についての概要、できること、および応用についてご説明します。

### 概要の説明

この手法は、**大規模言語モデル（LLM）に特定の資料を200万トークン規模でプロンプトとして丸ごと入力**することで、**安価に追加学習済みの専門分野特化LLMを開発する**方法として紹介されています。特にGoogleのGeminiモデルが使用されています。

資料を丸ごと入力することで、従来のRAG（Retrieval Augmented Generation）のような前段処理を最小限に抑えることができるとしており、これを「人力・確１・絶対当たるRAG」と表現しています。つまり、必要な情報を事前にLLMに集中的に与えることで、その特定の分野に関する応答能力を高めることを目指しています。

### できることの解説

LLMに200万トークンを全文入力することで、以下のようなことが可能になります。

*   **特定分野に特化したLLMの構築**: 取扱説明書、教科書、法律、規格書、特許などの特定の資料をまるごと入力することで、その分野に関する専門的な応答ができるLLMが手軽に作れます。
*   **WebAPIやWebアプリとしての公開**: 作成した専門分野特化LLMをWebAPIやWebアプリとしてインターネット上に公開し、多人数で共有できます。
*   **様々なフレームワークでの開発・デプロイ**: PythonのStreamlit, Gradio, FlaskといったWebアプリケーションフレームワークを用いて開発し、Cloud Run, Cloud Functions, App EngineといったGoogle Cloudのサーバーレス環境にデプロイすることが可能です. Dockerイメージを作成し、Cloud Runで簡単にデプロイする手法も紹介されています.
*   **マルチモーダル入出力**: Geminiモデルの機能を利用して、音声入力、音声出力、画像生成などが可能です。音声合成にはgTTSが使用されています.
*   **物体認識**: Gemini 2.0などのLLMを用いて物体認識を行うことができます。
*   **AIエージェント機能**: Google検索機能などを追加することで、調査・要約などの業務をLLMに任せることが可能です。これは「プチ ディープリサーチ」として紹介されています.
*   **動的なHTML生成**: LLMにHTMLやCSS、JavaScriptコードを生成させることで、毎回見た目が変わる動的なWebページを作成できます。チャットボット、コンテンツ推薦、データ可視化、フォーム入力支援など、様々なギミックを実現できます.
*   **キャラクタ設定**: 特定のキャラクター設定資料を全文入力することで、そのキャラクターになりきった応答をするLLMを作成できます。
*   **メール連携と業務処理**: メール内容の解析や添付ファイル（QRコード帳票など）のOCR処理を行い、受注処理などの業務プロセスに組み込むことが可能です。PythonとMicrosoft Powerシリーズ（OneDrive, Power Automate, Lists）との連携も容易に行えます.
*   **コンテンツ作成・要約**: 夏休みの読書感想文の作成 や、技術書、特許、論文などの全文要約と解説の読み上げ（NotebookLMの機能として） が可能です。
*   **ゲーム・ホームページ開発**: ブロック崩しなどのゲームアプリや、静的なホームページの生成・公開も可能です.

### 応用の解説

この「LLMに200万トークン全文入力」という手法によって作成された専門分野特化LLMは、様々な用途に応用できます。

*   **顧客サポート・社内向けアシスタント**: 家電の取説や社内資料、手順書などを入力し、お客様や社員がLLMと会話することで自己解決を促すシステム。
*   **情報提供サービス**: 特定地域の観光情報やレストラン情報、居酒屋のメニューなどを入力し、「AIコンシェルジュ」や「AIオススメシステム」として情報提供を行う. 百貨店の外商顧客向けのようなニッチなサービスにも応用可能です.
*   **教育・学習支援**: 学校の教科書や英語教材などを入力し、多言語対応の教材として壁打ち相手になってもらう. TOEICに特化した英会話教師 など、特定の分野に特化した学習支援も可能です。
*   **コンテンツ作成・エンターテイメント**: 特定のキャラクター設定を読み込ませて、キャラクターになりきった会話を楽しむ「キャラクタLLM」。音声合成を組み合わせた「お喋りずんだもん先生」のようなアプリケーション。また、LLMがリアルタイムでシナリオ、アテレコ、イラストを生成するノベルゲーム も構想されています。
*   **業務自動化**: メール内容の解析や添付ファイル（QRコード帳票）のOCR処理による受注処理など、特定の定型業務を自動化・効率化する.
*   **ロボティクス**: LLMの物体認識能力を活用し、お話ししながら歩き回る人型ロボットなど、屋内・対人向けの自律二足歩行ロボットへの応用も示唆されています.
*   **Webサイト・アプリケーション**: 動的なHTML生成能力を活かして、ユーザーごとにパーソナライズされたコンテンツを表示したり、インタラクティブな機能を持つWebサイトやアプリケーションを開発する.

これらの応用は、サーバーレスで安価に実現できるため、様々な分野で活用が進む可能性が示されています.


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目次

https://qiita.com/bono0/items/dc1d000c98af7e07c9a7



今回も無事に、音声概要ができました。

　049 AI屋さんの　NotebookLMで音声概要　LLMにトークン全文入力　

完成です。おめでとうございます。
あと、NotebookLMにwebapiのインターフェースが欲しいですね。



ー以上ー