TDD（テスト駆動開発）を自動化するAIエージェント


## はじめに

TDD（テスト駆動開発）を自動化するエージェントシステムを検討します。


## TDD自動化エージェントシステム

TDD自動化エージェントシステムは、自然言語で与えられた開発目標から、テスト駆動開発（TDD）の一連のサイクル（テスト生成・実装・リファクタリング・品質分析）を自動化するAIエージェントシステムです。  


#### 特徴

- 開発目標の日本語入力に対応
- テストケース自動生成（unittest/pytest対応）
- 最小実装の自動生成と型ヒント付与
- コード品質分析（複雑度・重複・規約違反検出）
- 自動リファクタリング（定数抽出・メソッド分割等）
- テスト実行・カバレッジ測定・品質メトリクス集計
- 統合実装・レポート・JSON結果の自動保存

#### データフロー

1. **開発目標入力**  
   ユーザーが自然言語で目標を入力

2. **要件分析・タスク分割**  
   - 目標を解析し、機能単位でタスク分割
   - 各タスクに優先度・複雑度等を付与

3. **TDDサイクル（タスクごと）**  
   - **Red:** テスト生成（TestGenerator）
   - **Green:** 実装生成（ImplementationGenerator）
   - **テスト実行:** （TestExecutor）
   - **Refactor:** 品質分析・リファクタリング（RefactoringExecutor）
   - 各フェーズの成果物・メトリクスをTaskに記録

4. **成果物統合・レポート生成**  
   - 完了タスクの実装を統合
   - 品質メトリクス集計・レポート出力


## シーケンス

このシーケンス図は、TDD（テスト駆動開発）を自動化するエージェントシステムのワークフローを表しています。TDDの基本サイクル（Red-Green-Refactor）を自動化しながら、品質の高いソフトウェア開発を実現することを目的としています。

``` mermaid
sequenceDiagram
     participant U as ユーザー
     participant A as TDDエージェント
     participant T as テスト生成器
     participant I as 実装生成器
     participant R as リファクタリング実行器
     participant E as テスト実行器
     rect rgba(255, 240, 245, 0.5)
         note right of A: 初期設定フェーズ
         U->>+A: 開発目標設定(goal)
         A->>A: 要件分析
         A->>A: TODOリスト生成
         A->>A: タスク優先度付け
         A-->>-U: TODOリスト返却
     end

     rect rgba(240, 248, 255, 0.5)
         note right of A: タスク選択フェーズ
         A->>A: 次のタスク選択
         A->>A: テスト容易性評価
         A->>A: ビジネス価値評価
         A->>A: 優先度スコア計算
     end
     rect rgba(245, 255, 250, 0.5)
         note right of A: レッドフェーズ（テスト作成）
         A->>+T: テスト生成要求(task)
         T->>T: 要件の詳細分析
         T->>T: 境界値分析
         T->>T: エッジケース抽出
         T->>T: テストケース設計
         T->>T: テストコード生成
         T-->>-A: テストコード
         A->>+E: テスト失敗確認
         E->>E: テスト環境セットアップ
         E->>E: テスト実行
         E->>E: 結果検証
         E-->>-A: 失敗確認結果
     end

     rect rgba(255, 250, 240, 0.5)
         note right of A: グリーンフェーズ（実装）
         A->>+I: 実装生成要求(テストコード)
         I->>I: テスト要件の解析
         I->>I: インターフェース設計
         I->>I: 最小実装生成
         I->>I: パフォーマンス最適化
         I->>I: 既存コードとの整合性確認
         I-->>-A: 実装コード
         A->>+E: テスト成功確認
         E->>E: テスト環境更新
         E->>E: 全テスト実行
         E->>E: カバレッジ測定
         E-->>-A: 成功確認結果
     end

     rect rgba(255, 240, 255, 0.5)
         note right of A: リファクタリングフェーズ
         A->>+R: リファクタリング要求(実装コード)
         R->>R: コード品質分析
         R->>R: 複雑度計測
         R->>R: 重複コード検出
         R->>R: 改善項目特定
         R->>R: リファクタリング実施
         R->>+E: テスト再実行
         E->>E: 回帰テスト実行
         E->>E: 結果検証
         E-->>-R: テスト結果
         R-->>-A: リファクタリング後コード
     end

     rect rgba(240, 255, 255, 0.5)
         note right of A: 完了確認フェーズ
         A->>A: 成果物保存
         A->>A: メトリクス記録
         A->>A: 進捗更新
         A-->>U: 開発状況報告
     end
     rect rgba(248, 248, 255, 0.5)
         note right of A: サイクル管理
         A->>A: TODO残タスク確認
         A->>A: 次のサイクル判断
         note right of A: タスクが残っている場合、<br/>タスク選択フェーズに戻る
     end
     U->>A: 最終結果取得
     A-->>U: 完成実装コード
```

## クラス設計

``` markdown
# TDD自動化エージェントシステムのクラス別処理

## TDDエージェント（メインコントローラー）

### 初期設定処理
- ユーザーからの開発目標を自然言語処理で意味解析・構造化する
- 機能要件を原子的タスク（1時間以内完了可能）に細分化・階層化する
- 各タスクの技術的依存関係をDAG（有向非環グラフ）で表現・管理する
- ビジネス価値（ROI、ユーザーインパクト）を1-10点で定量評価する
- 技術的複雑度（既存コード変更範囲、外部依存数）を算出・重み付けする
- MoSCoW法（Must/Should/Could/Won't）による優先度分類を実施する
- 開発工数見積もり（ストーリーポイント）を機械学習モデルで予測する
- 優先度×工数マトリックスによる実行順序を最適化・決定する

### タスク管理処理
- 現在の開発コンテキスト（変更ファイル、実行中テスト）を分析する
- タスク間の技術的依存関係違反を検出・回避する
- 開発者のスキルレベル・得意領域とタスクの適合度を評価する
- 並行開発可能なタスクグループを特定・並列実行スケジューリングする
- テスト容易性指標（モック複雑度、セットアップコスト）を定量化する
- 既存テストスイートへの影響範囲を静的解析で予測する
- リスク要因（新技術使用、複雑なビジネスロジック）を識別・対策立案する

### サイクル制御処理
- Red-Green-Refactorの各フェーズ完了を厳密に検証・承認する
- テスト失敗時の原因分析（コード不具合 vs テスト不備）を自動判定する
- 無限ループ防止のため最大試行回数（デフォルト3回）で強制終了する
- フェーズ間でのコード変更差分を詳細トラッキング・記録する
- 例外発生時の安全なロールバック（Git stash/reset）を実行する
- 中断・再開機能のための状態永続化（JSON形式）を実装する
- 複数タスクの並行実行時の競合状態を排他制御で解決する

### 品質管理処理
- コードメトリクス（LOC、複雑度、重複率）をリアルタイム監視する
- テストカバレッジ（行・分岐・MC/DC）の目標値達成状況を追跡する
- 技術的負債指標（SonarQube等）の推移を定期的に測定・評価する
- セキュリティ脆弱性スキャナ（SAST/DAST）の結果を統合・分析する
- パフォーマンス回帰テストの実行・閾値超過時のアラート送信する
- 開発生産性指標（デプロイ頻度、リードタイム）を継続的に計測する
- 品質ゲート条件の未達成時は自動的に次フェーズ移行を阻止する

## テスト生成器

### 要件分析処理
- 自然言語の要件記述からBDD（Given-When-Then）形式に変換する
- 機能仕様書・API仕様書から制約条件（範囲、形式、必須項目）を抽出する
- 既存の類似機能から推論による追加要件を候補として提示する
- ドメインモデルとの整合性を検証・不一致項目を警告として出力する
- 非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ）のテスト観点を特定する
- 外部システム連携部分のコントラクトテスト要件を定義する
- 国際化・多言語対応が必要な項目を識別・テストデータ準備する
- アクセシビリティ要件に対応するテストシナリオを自動生成する

### テストケース設計処理
- 同値分割による有効・無効クラスの境界値テストを網羅的に作成する
- 決定表（デシジョンテーブル）による条件組み合わせの漏れを防止する
- 状態遷移図からの状態変化テスト・不正遷移検出テストを生成する
- ペアワイズテスト法による効率的な組み合わせテストを設計する
- 異常系テスト（null、空文字、型不一致、範囲外）を体系的に網羅する
- 競合状態・デッドロック検出のための並行処理テストを構築する
- メモリリーク・リソース枯渇を検証する負荷テストシナリオを作成する
- 障害注入テスト（カオスエンジニアリング）のテストケースを設計する

### テストコード生成処理
- 選択フレームワーク（JUnit、pytest、Jest等）の最新ベストプラクティスを適用する
- テストメソッド名に日本語説明を含む自己文書化コードを生成する
- Page Object Model、Builder パターン等の保守性向上パターンを活用する
- Given-When-Then構造による可読性の高いテストコードを標準化する
- パラメータ化テスト（@ParameterizedTest）による重複コード削減を実現する
- カスタムアサーション・マッチャーによる表現力豊かな検証コードを提供する
- テストデータファクトリ・フィクスチャの自動生成・管理機能を組み込む
- 実行時間の長いテストには適切なタイムアウト設定を自動付与する

## 実装生成器

### テスト要件解析処理
- テストコードの静的解析により必要なクラス・メソッドシグネチャを逆算する
- モックオブジェクトの使用パターンから外部依存関係の詳細仕様を推定する
- アサーション文から期待される戻り値の型・制約条件を厳密に特定する
- テストデータの範囲・パターンから入力検証ロジックの要件を導出する
- 例外テストケースから必要な例外処理・エラーハンドリング仕様を抽出する
- パフォーマンステストの要件から処理時間・メモリ使用量の制約を把握する
- 並行処理テストからスレッドセーフティ・同期処理の必要性を判断する
- セキュリティテストから入力値検証・認証認可の実装要件を特定する

### 最小実装生成処理
- テスト合格のための最小限コード（時にはハードコーディング）を優先実装する
- 三角測量法により複数テストケースから汎用的なロジックを段階的に抽出する
- 仮実装（fake implementation）から本実装への段階的リファクタリング戦略を立案する
- 条件分岐の最小化・早期リターンによる複雑度抑制を意識した実装を生成する
- デザインパターン適用の必要性を判断・後のリファクタリング候補として記録する
- 例外処理は基本的なtry-catch構造のみ実装・詳細化は後工程で実施する
- ログ出力・デバッグ情報の最小限の埋め込みを実施する
- 設定値・マジックナンバーは一時的に直接記述・後で外部化対応する

### 品質保証処理
- 既存コードベースの命名規約・コーディング標準への自動適合を実施する
- 循環参照・密結合の回避・適切な依存関係の方向性を確保する
- SOLID原則（単一責任・開放閉鎖・リスコフ置換等）の違反を検出・修正提案する
- セキュリティ脆弱性（SQLインジェクション、XSS等）の基本的な対策を組み込む
- パフォーマンスボトルネック（N+1問題、不要なループ等）を予防的に回避する
- メモリリーク・リソース未解放を防ぐリソース管理コードを自動挿入する
- 国際化・アクセシビリティ対応の基盤コードを必要に応じて追加する
- API設計における後方互換性・バージョニング戦略を考慮した実装を提供する

## リファクタリング実行器

### コード品質分析処理
- 循環的複雑度（McCabe）・認知的複雑度の詳細測定・閾値超過検出を実施する
- 重複コードの完全一致・部分一致・構造的類似を多段階で検出・分類する
- メソッド長・パラメータ数・ネストレベル等の定量的品質指標を総合評価する
- 結合度（Coupling）・凝集度（Cohesion）をLCOM4等の指標で定量化する
- デッドコード・未使用変数・到達不能コードを静的解析で特定・除去候補とする
- 命名の一貫性・表現力をNLP技術で評価・改善提案を生成する
- デザインパターンの適用機会・アンチパターンの存在を検出・対策提案する
- 技術的負債の蓄積度合いを定量化・優先度付きの改善ロードマップを作成する

### 改善項目特定処理
- Extract Method適用対象の長大メソッドを意味的なまとまりで分割提案する
- Extract Class適用対象の神クラス（God Class）を責任領域で分離提案する
- Strategy パターン適用による複雑な条件分岐の置換・拡張性向上を検討する
- Template Method パターンによる重複アルゴリズムの共通化を提案する
- Factory パターン・Builder パターンによる複雑なオブジェクト生成の簡素化を検討する
- Observer パターン・Mediator パターンによる密結合の解消・疎結合化を提案する
- 魔法数値・文字列リテラルの定数化・設定外部化を体系的に実施する
- 例外処理の適切な粒度・カスタム例外クラスの導入を検討・提案する

### リファクタリング実行処理
- 変更前の完全なコードスナップショット・バックアップを自動作成する
- 小さな変更単位での段階的リファクタリング・各段階でのテスト実行を徹底する
- IDE のリファクタリング機能・静的解析ツールを活用した安全な変更を実施する
- 変更箇所の影響範囲を依存関係グラフで分析・関連テストの実行を確実に行う
- リファクタリング前後でのパフォーマンス・メモリ使用量の変化を測定・評価する
- コードレビュー観点での変更妥当性・可読性向上効果を定量的に検証する
- 変更理由・期待効果・実施内容を構造化ドキュメントとして自動生成・保存する
- 将来的なメンテナンス性・拡張性の向上効果を予測・評価レポートを作成する

## テスト実行器

### 環境管理処理
- Docker・Kubernetes環境での一貫したテスト実行環境を自動構築・管理する
- データベース・メッセージキュー・外部APIの完全なモック化・スタブ化を実現する
- テストデータの自動生成・投入・クリーンアップのライフサイクルを管理する
- 並列テスト実行時のポート競合・リソース競合を動的に回避・調整する
- 環境変数・設定ファイルのテスト用オーバーライド・本番環境との分離を徹底する
- セキュリティテスト用の脆弱性環境・攻撃シナリオの安全な構築を実施する
- パフォーマンステスト用の負荷生成・監視環境の自動セットアップを提供する
- 異なるブラウザ・OS・デバイスでのクロスプラットフォームテスト環境を管理する

### テスト実行処理
- 単体・統合・E2Eテストの段階的実行・早期失敗時の効率的な停止を実現する
- 失敗テストの詳細なスタックトレース・デバッグ情報・再現手順を自動収集する
- テスト実行時間の継続的監視・性能劣化の早期検出・アラート機能を提供する
- フレーキーテスト（不安定テスト）の統計的検出・隔離・修正提案を実施する
- 並列実行での最適なワーカー数・リソース配分の動的調整を実現する
- テスト実行中のシステムリソース使用量・ボトルネック箇所の詳細監視を行う
- 失敗テストの自動再実行・成功率による信頼性評価・レポート生成を提供する
- CI/CDパイプラインとの連携・プルリクエスト品質ゲート・デプロイ可否判定を実装する

### 結果検証処理
- 行・分岐・条件・MC/DCカバレッジの多層的測定・可視化・トレンド分析を実施する
- カバレッジ不足箇所の詳細分析・追加テストケース生成提案・優先度評価を提供する
- 変更差分に対するカバレッジ（差分カバレッジ）の厳密な測定・品質評価を実現する
- 回帰テストでの新規不具合・既存機能への影響を自動検出・影響範囲分析する
- 品質ゲート条件（カバレッジ率・複雑度・脆弱性数）の多面的評価・合否判定を実施する
- テスト結果の時系列分析・品質トレンド・改善効果の定量的評価を提供する
- 開発チーム向けの詳細レポート・経営層向けのサマリーレポートを自動生成する
- 継続的改善のためのメトリクス分析・ボトルネック特定・改善提案を実施する

```

---

## システム構成

### 1. メインモジュール

- **tdd_agent_system.py**  
  システム全体のエントリーポイント。ユーザー入力受付、各コンポーネントの統括、開発サイクル管理、最終成果物の生成・保存を担当。

### 2. 主要クラス・役割

| クラス名                  | 役割概要                                                                 |
|--------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| `TDDAgent`               | 開発サイクル全体の管理・統括                                             |
| `TestGenerator`          | 要件からテストケース・テストコードを自動生成                              |
| `ImplementationGenerator`| テストコードから最小限の実装コードを自動生成                              |
| `RefactoringExecutor`    | コード品質分析・自動リファクタリング                                     |
| `TestExecutor`           | テスト実行・カバレッジ・複雑度等の品質メトリクス収集                      |
| `TDDAgentConfig`         | 設定ファイル（YAML）の読み込み・管理                                      |
| `Task`                   | 個別の開発タスク情報（要件・進捗・成果物・メトリクス等）                  |
| `QualityMetrics`         | テスト・実装の品質メトリクス保持                                          |

---

## 設定ファイル（config.yaml）

サイクル数、品質閾値、カバレッジ目標、コーディング規約、リファクタリングルール等をYAML形式で管理します。

```yaml
# TDD自動化エージェントシステム設定ファイル

# ===========================================
# エージェント基本設定
# ===========================================
agent:
  max_cycles: 50                    # 最大実行サイクル数
  max_retries: 3                    # 失敗時の最大再試行回数
  timeout_seconds: 300              # 全体タイムアウト（秒）
  parallel_tasks: 4                 # 並列実行タスク数
  quality_threshold: 0.8            # 品質ゲート閾値（80%以上でパス）
  auto_prioritization: true         # 自動優先度調整
  learning_mode: true               # 学習モードによる改善
  risk_assessment: true             # リスク評価の実施

# ===========================================
# テスト生成器設定
# ===========================================
test_generator:
  # テストフレームワーク設定
  frameworks: 
    - "unittest"                    # 標準unittest
    - "pytest"                      # pytest（利用可能な場合）
  primary_framework: "unittest"     # 主使用フレームワーク
  
  # カバレッジ設定
  coverage_target: 95.0             # 目標カバレッジ率（%）
  branch_coverage_target: 90.0      # 分岐カバレッジ目標（%）
  line_coverage_minimum: 80.0       # 最低ライン カバレッジ（%）
  
  # テストケース生成設定
  edge_case_ratio: 0.3              # エッジケースの割合
  exception_test_ratio: 0.2         # 例外テストの割合
  performance_test_ratio: 0.1       # パフォーマンステストの割合
  security_test_ratio: 0.15         # セキュリティテストの割合
  
  # テストデータ生成
  mock_external_deps: true          # 外部依存のモック化
  generate_test_data: true          # テストデータ自動生成
  fuzz_testing: false               # ファズテスト（高負荷）
  property_based_testing: false     # プロパティベーステスト
  
  # テストパターン設定
  patterns:
    arrange_act_assert: true        # AAA パターン使用
    given_when_then: true           # BDD スタイル使用
    page_object_model: false        # Page Object パターン
    builder_pattern: true           # Builder パターン使用
  
  # 詳細設定
  test_naming_convention: "japanese"  # 日本語テスト名
  docstring_generation: true         # ドキュメント文字列生成
  timeout_per_test: 30               # テスト単位タイムアウト（秒）
  max_test_cases_per_function: 20    # 関数あたり最大テストケース数

# ===========================================
# 実装生成器設定
# ===========================================
implementation:
  # コーディングスタイル
  coding_style: "pep8"              # PEP8準拠
  line_length: 120                  # 最大行長
  indentation: 4                    # インデント幅
  
  # 実装品質設定
  max_method_length: 20             # 最大メソッド行数
  max_class_length: 500             # 最大クラス行数
  max_complexity: 10                # 最大循環的複雑度
  max_parameters: 5                 # 最大パラメータ数
  
  # 型ヒント・ドキュメント
  use_type_hints: true              # 型ヒント使用
  strict_typing: true               # 厳密な型チェック
  generate_docstrings: true         # ドキュメント文字列生成
  docstring_style: "google"         # ドキュメント形式
  
  # セキュリティ設定
  security_checks: true             # セキュリティチェック実施
  input_validation: true            # 入力値検証強制
  sql_injection_prevention: true    # SQLインジェクション対策
  xss_prevention: true              # XSS対策
  
  # パフォーマンス設定
  performance_optimization: true    # パフォーマンス最適化
  memory_efficiency: true           # メモリ効率化
  lazy_loading: false               # 遅延読み込み
  caching_strategy: "basic"         # キャッシュ戦略
  
  # デザインパターン適用
  design_patterns:
    singleton: false                # Singleton パターン
    factory: true                   # Factory パターン
    builder: true                   # Builder パターン
    strategy: true                  # Strategy パターン
    observer: false                 # Observer パターン
    decorator: true                 # Decorator パターン
  
  # エラーハンドリング
  exception_handling: "comprehensive"  # 包括的例外処理
  logging_level: "INFO"               # ログレベル
  error_recovery: true                # エラー回復機能

# ===========================================
# リファクタリング実行器設定
# ===========================================
refactoring:
  # 品質閾値設定
  complexity_threshold: 10          # 複雑度閾値
  duplication_threshold: 3          # 重複コード閾値
  method_length_threshold: 20       # メソッド長閾値
  class_size_threshold: 500         # クラスサイズ閾値
  
  # 自動リファクタリング設定
  enable_auto_refactor: true        # 自動リファクタリング有効
  aggressive_refactoring: false     # 積極的リファクタリング
  preserve_semantics: true          # 意味保持の確保
  
  # リファクタリングパターン
  refactoring_patterns:
    extract_method: true            # メソッド抽出
    extract_class: true             # クラス抽出
    inline_method: false            # メソッドインライン化
    move_method: true               # メソッド移動
    rename_variable: true           # 変数名変更
    extract_constant: true          # 定数抽出
    remove_duplicate: true          # 重複削除
    simplify_conditional: true      # 条件式簡略化
  
  # 品質分析設定
  static_analysis: true             # 静的解析実施
  cyclomatic_complexity: true       # 循環的複雑度測定
  halstead_metrics: false           # Halstead メトリクス
  maintainability_index: true       # 保守性指標
  
  # 安全性設定
  backup_before_refactor: true      # リファクタリング前バックアップ
  rollback_on_failure: true         # 失敗時ロールバック
  test_after_refactor: true         # リファクタリング後テスト実行

# ===========================================
# テスト実行器設定
# ===========================================
executor:
  # 実行環境設定
  test_framework: "unittest"        # 使用テストフレームワーク
  python_version: "3.9+"            # 対象Pythonバージョン
  virtual_environment: false        # 仮想環境使用
  
  # 実行制御
  timeout_per_test: 30              # テスト単位タイムアウト（秒）
  timeout_per_suite: 300            # スイート単位タイムアウト（秒）
  parallel_execution: true          # 並列実行
  max_workers: 4                    # 最大ワーカー数
  
  # カバレッジ測定
  coverage_measurement: true        # カバレッジ測定実施
  coverage_report_format: "text"    # レポート形式
  coverage_fail_under: 80           # カバレッジ失敗閾値（%）
  branch_coverage: true             # 分岐カバレッジ測定
  
  # 品質ゲート
  quality_gates:
    min_test_coverage: 80.0         # 最小テストカバレッジ（%）
    max_failure_rate: 0.1           # 最大失敗率
    max_execution_time: 60          # 最大実行時間（秒）
    min_performance_score: 0.8      # 最小パフォーマンススコア
  
  # レポート生成
  generate_reports: true            # レポート生成
  report_formats: 
    - "text"                        # テキスト形式
    - "json"                        # JSON形式
    - "html"                        # HTML形式（利用可能な場合）
  
  # 失敗時の動作
  stop_on_first_failure: false     # 最初の失敗で停止
  retry_failed_tests: true         # 失敗テストの再実行
  max_test_retries: 2               # 最大再実行回数
  
  # パフォーマンス監視
  memory_monitoring: true           # メモリ使用量監視
  cpu_monitoring: true              # CPU使用率監視
  performance_profiling: false      # パフォーマンスプロファイリング

# ===========================================
# 出力・ワークスペース設定
# ===========================================
output:
  # ディレクトリ設定
  workspace_dir: "./tdd_workspace"  # 作業ディレクトリ
  backup_dir: "./tdd_backup"        # バックアップディレクトリ
  report_dir: "./tdd_reports"       # レポート出力先
  log_dir: "./logs"                 # ログ出力先
  
  # ファイル管理
  cleanup_temp_files: true          # 一時ファイル削除
  archive_old_results: true         # 古い結果のアーカイブ
  max_backup_files: 10              # 最大バックアップ数
  
  # ログ設定
  log_level: "INFO"                 # ログレベル（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR）
  log_format: "detailed"            # ログ形式（simple, detailed, json）
  log_rotation: true                # ログローテーション
  max_log_size: "10MB"              # 最大ログサイズ
  
  # 出力形式
  output_encoding: "utf-8"          # 出力文字エンコーディング
  pretty_print_json: true           # JSON整形出力
  include_timestamps: true          # タイムスタンプ含有
  
  # 通知設定
  notifications:
    completion_notification: true   # 完了通知
    error_notification: true        # エラー通知
    progress_updates: true          # 進捗更新通知

# ===========================================
# 高度な機能設定
# ===========================================
advanced:
  # AI・機械学習支援
  ai_assistance: false              # AI支援機能（実験的）
  pattern_learning: true            # パターン学習
  predictive_analysis: false        # 予測分析
  
  # 継続的改善
  continuous_improvement: true      # 継続的改善
  metrics_collection: true          # メトリクス収集
  trend_analysis: true              # トレンド分析
  
  # 外部連携
  git_integration: false            # Git連携
  ci_cd_integration: false          # CI/CD連携
  issue_tracking: false             # 課題追跡連携
  
  # セキュリティ強化
  secure_coding_analysis: true      # セキュアコーディング分析
  vulnerability_scanning: false     # 脆弱性スキャン
  compliance_checking: false        # コンプライアンスチェック

# ===========================================
# デバッグ・開発者設定
# ===========================================
debug:
  # デバッグモード
  debug_mode: false                 # デバッグモード有効化
  verbose_logging: false            # 詳細ログ出力
  trace_execution: false            # 実行トレース
  
  # 開発者ツール
  profiling: false                  # プロファイリング有効
  memory_debugging: false           # メモリデバッグ
  performance_timing: true          # パフォーマンス計測
  
  # テスト・検証
  dry_run_mode: false               # ドライランモード
  mock_external_services: true      # 外部サービスモック
  skip_slow_operations: false       # 低速処理スキップ
  
  # 実験的機能
  experimental_features: false      # 実験的機能有効化
  beta_algorithms: false            # ベータアルゴリズム使用
  research_mode: false              # 研究モード

# ===========================================
# カスタマイズ設定
# ===========================================
customization:
  # 言語・地域設定
  language: "ja"                    # 言語設定（ja/en）
  timezone: "Asia/Tokyo"            # タイムゾーン
  date_format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S"  # 日付形式
  
  # 個人設定
  developer_name: ""                # 開発者名
  organization: ""                  # 組織名
  project_template: "default"       # プロジェクトテンプレート
  
  # UI・UX設定
  progress_bar: true                # 進捗バー表示
  colored_output: true              # カラー出力
  emoji_indicators: true            # 絵文字インジケータ
  
  # 統合設定
  editor_integration: false         # エディタ連携
  ide_plugins: false                # IDE プラグイン
  external_tools: []                # 外部ツールリスト

# ===========================================
# パフォーマンス調整
# ===========================================
performance:
  # メモリ管理
  max_memory_usage: "2GB"           # 最大メモリ使用量
  garbage_collection: "auto"        # ガベージコレクション設定
  memory_profiling: false           # メモリプロファイリング
  
  # 並列処理
  thread_pool_size: 4               # スレッドプール サイズ
  process_pool_size: 2              # プロセスプール サイズ
  async_processing: false           # 非同期処理
  
  # キャッシュ設定
  result_caching: true              # 結果キャッシュ
  cache_size: "100MB"               # キャッシュサイズ
  cache_ttl: 3600                   # キャッシュ有効期限（秒）
  
  # 最適化設定
  code_optimization: true           # コード最適化
  compilation_optimization: false   # コンパイル最適化
  runtime_optimization: true        # 実行時最適化

# ===========================================
# エラー処理・復旧設定
# ===========================================
error_handling:
  # 基本エラー処理
  strict_error_handling: true       # 厳密エラー処理
  graceful_degradation: true        # グレースフル劣化
  auto_recovery: true               # 自動復旧
  
  # 再試行設定
  max_retries: 3                    # 最大再試行回数
  retry_delay: 1                    # 再試行間隔（秒）
  exponential_backoff: true         # 指数バックオフ
  
  # 障害対応
  circuit_breaker: false            # サーキットブレーカー
  fallback_mechanisms: true         # フォールバック機構
  disaster_recovery: false          # 災害復旧
  
  # ログ・通知
  error_logging: true               # エラーログ記録
  error_notification: true          # エラー通知
  escalation_policy: "basic"        # エスカレーションポリシー

```