妥協することなくデータ価値を引き出す：アリババクラウドのプライバシー強化コンピューティング

> 本記事は[こちらのブログ](https://www.alibabacloud.com/blog/unlocking-data-value-without-compromise-privacy-enhancing-computation-on-alibaba-cloud_602286?spm=a2c65.11461433.0.0.4ee353556l0cON)を参考にしています。
> 翻訳にはアリババクラウドの[ModelStudio](https://www.alibabacloud.com/en/product/modelstudio)([Qwen](https://www.alibabacloud.com/en/solutions/generative-ai/qwen))を使用しております。

# 香港の主要なITイベントで語られた「プライバシー保護型計算（PEC）」の重要性

香港の一流ITイベントで講演するという特権を得て、そこで私はプライバシー保護型計算（Privacy-Enhancing Computation, PEC）の重要性がどのように高まっているか、そしてアリババクラウドがこれらの技術を活用して安全なデータ処理を可能にしているのかについて議論しました。このブログでは私のセッションから得られたいくつかの重要なポイントを紹介します。

現代のデータ駆動型経済において、組織は根本的な課題に直面しています。それは、センシティブなデータの価値を最大化しつつ、GDPR、CCPA、PIPLなどのグローバルな規制に準拠し、厳格なプライバシー保護を確保する方法です。従来のプライバシー保護手法（例えば、データマスキングや匿名化）は、しばしばデータの有用性を損ない、再識別リスクに対しても不十分です。プライバシー保護型計算（PEC）は、このような問題に対して革新的な解決策として浮上しており、生データを公開することなくセンシティブなデータを分析・処理できる最先端の技術を統合しています。アリババクラウドは、これらの革新を直接サービスに組み込み、安全でプライバシー重視のデジタルトランスフォーメーションを促進しています。

## PECとは何か？そしてなぜそれが今日重要なのか？

PECは、暗号化または保護された状態でデータを処理できる一連の暗号および計算技術を指します。このパラダイムは革命的であり、組織に生データの機密性を一切侵害することなく洞察を得て、安全に協力する能力を提供します。

### PECのビジネス上の利点

- **隠れた価値を解き放つ** – センシティブな情報を中央集権化することなく、パートナーと安全に協力し、結合されたデータセットを分析できます。
- **侵害リスクの削減** – 生のセンシティブデータの露出を最小限に抑え、サイバーセキュリティの脅威を低減します。
- **コンプライアンスの加速** – 複雑なプライバシー規制に対応しながらも、シームレスな運用を維持します。
- **信頼の強化** – 顧客やパートナーのデータプライバシーを保護するというコミットメントを示します。

## アリババクラウドの階層的PECアプローチ

アリババクラウドは、PECが「万能の解決策」ではないことを認識しています。異なるユースケースには異なるアプローチが必要です。そのため、アリババクラウドはインフラストラクチャ層、プラットフォーム層、アプリケーション層全体にわたってPEC技術を統合し、包括的な保護を確保しています。

### 1. 安全な計算のためのTrusted Execution Environments (TEEs)

Intel SGX、AMD SEV、Alibaba Cloud TEEなどのハードウェアベースの安全なエンクレーブは、暗号化されたメモリ領域（エンクレーブ）を確立し、特権管理者からの不正アクセスを防ぎます。

#### アリババクラウドの統合：

- [ECS (Elastic Compute Service)](https://www.alibabacloud.com/product/ecs?spm=a3c0i.30160111.6791778070.127.6fce1195PC1RpM) – SGX対応インスタンスにより、独自のアルゴリズムや鍵管理など、センシティブなワークロードを安全に処理します。
- [ACK (Alibaba Cloud Kubernetes Service)](https://www.alibabacloud.com/product/kubernetes?spm=a3c0i.30160111.6791778070.432.6fce1195PC1RpM) – TEE内での機密性の高いコンテナ展開をサポートし、クラウドネイティブ環境での安全なデータ処理を実現します。
- DataTrustee – TEE上で構築された専用サービスで、複数の当事者間で安全なコラボレーションを行い、エンクレーブ内で計算を実行し、合意された結果のみを明らかにします。

### 2. 安全なデータ処理：フェデレーテッドラーニング & マルチパーティ計算 (MPC)

- **フェデレーテッドラーニング (FL)** – 生データを共有することなく、分散されたデータセットにわたってAIモデルをトレーニングします。
- **マルチパーティ計算 (MPC)** – 個々の入力を秘密に保ちながら、複数の主体が関数を計算することを可能にします。

#### アリババクラウドの統合：

- [PAI (Platform for AI)](https://www.alibabacloud.com/product/machine-learning?spm=a3c0i.30160111.6791778070.524.6fce1195PC1RpM) – クラウド、オンプレミス、エッジ環境にわたる安全なモデルトレーニングのためのフェデレーテッドラーニングフレームワークを提供します。
- [MaxCompute](https://www.alibabacloud.com/product/maxcompute?spm=a3c0i.30160111.6791778070.511.6fce1195PC1RpM) – 個別のレコードを公開することなく、独立したデータセット間でのMPCベースの安全な結合および集計計算をサポートします。
- DataTrustee – MPCとTEEを組み合わせることで、安全な計算を強化し、複数の当事者のコラボレーションを向上させます。

### 3. 暗号強化：準同型暗号化 & 差分プライバシー

- **準同型暗号化 (HE)** – 暗号化されたデータ上で直接計算を行うことができ、処理中のプライバシーを確保します。
- **差分プライバシー (DP)** – 統計的ノイズを適用して個々のプライバシーを保護しつつ、データの有用性を維持します。

#### アリババクラウドの統合：

- [DataWorks](https://www.alibabacloud.com/product/ide?spm=a3c0i.30160111.6791778070.518.6fce1195PC1RpM) および [MaxCompute](https://www.alibabacloud.com/product/maxcompute?spm=a3c0i.30160111.6791778070.511.6fce1195PC1RpM) – データセットの公開およびクエリ結果に差分プライバシー技術を実装します。
- アリババクラウド暗号化サービス – HEライブラリやHSM（ハードウェアセキュリティモジュール）を含むコア暗号ツールを提供します。
- [KMS (Key Management Service)](https://www.alibabacloud.com/product/kms?spm=a3c0i.30160111.6791778070.472.6fce1195PC1RpM) – PEC関連操作のための安全な鍵管理を確保します。

## アリババクラウドを選ぶ理由

アリババクラウドは、PECをエコシステムにシームレスに統合し、組織が規制要件を満たしながらセンシティブなデータを安全に活用できるようにします。

- **エンドツーエンドの統合** – PEC技術は核心となるサービス（PAI、MaxCompute、ACK、ECS、DataTrustee）に組み込まれています。
- **ハイブリッドセキュリティアプローチ** – TEE、FL、MPC、DP、HE、またはそれらの組み合わせを利用して、パフォーマンスとプライバシーを最適化します。
- **スケーラビリティとパフォーマンス** – 大規模なワークロードを高性能なクラウドインフラストラクチャ内で効率的に処理するように設計されています。
- **規制への準拠** – 中国のPIPLや国際基準などの厳しいデータ