DATA+AIサミット2025のバーチャルセッション

いよいよ来週です。

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私はバーチャル参加なので、20あるバーチャルセッションを予習しておきます。

# A Conversation With AI influencer Josue Bogran

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Josueは、データとAIの領域における実践的な視点で知られています。今回は、彼が市場でどのような動向を見ているのか、プロダクト機能のアップデートに対する見解、そしてユーモアも交えながらお話しします。

# Cost Management and Observability: How Customers Monitor and Control Their Consumption

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チームの予算を抑えつつ、データ投資対効果（ROI）を最適化する最新ツールについて学びましょう。データ消費コストの管理、プロジェクト単位でのコストの割り当て、TCO（総保有コスト）の把握は、多くの顧客にとって重要な関心事です。このセッションでは、FinOpsの導入や、コスト管理に関するオブザーバビリティの確保について議論します。ワークロード、消費量、ユーザーの活動内容を可視化し、それらをどう最適化していくかを探ります。

# Data Intelligence for Marketing

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Databricksの「Data Intelligence for Marketing」を活用して、貴社のマーケティング施策の価値を最大化しましょう。Databricksは、お使いのエコシステムとシームレスに連携し、マーケター一人ひとりがセルフサービスでインサイトを得られる環境を提供します。さらに、AI駆動のCDP（カスタマーデータプラットフォーム）により、顧客やキャンペーンの全体像を把握することが可能になります。

# Data Sharing and Collaboration

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ビジネスの成功を切り拓く鍵となる「データコラボレーション」の最新動向についてご紹介します。Delta Sharingは、データ、AIモデル、ダッシュボード、ノートブックをクラウドやプラットフォームを越えて安全に共有・ガバナンスできる、オープンソースのアプローチです。コストのかかるデータ複製は不要です。Databricks Clean Roomsは、企業間での安全なデータコラボレーションを可能にするホスティング環境を提供し、こちらもデータの複製を必要としません。さらに、Databricks Marketplaceは、データ、アナリティクス、AIのあらゆるニーズに対応するオープンなマーケットプレイスです。

# Data Strategy: Democratizing Consumption and Growing ROI

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日々膨大なデータを収集する企業にとって、その価値を引き出しROIを高めるためには、データの正確性、信頼性、そしてアクセスのしやすさを最優先に考える必要があります。そこで鍵となるのが、データの民主化と戦略的なデータ活用です。本セッションでは、Field CDO（フィールド・チーフデータオフィサー）であるRobin Sutara氏が、世界中での経験から得た主要なインサイトを共有します。

# Databricks Apps: Empowering data and AI teams to build and deploy applications with ease

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Databricks Appsは、データおよびAIチームがアプリケーションを「数か月」ではなく「数分」で簡単に構築・デプロイできるよう支援します。Unity CatalogとDatabricks Data Intelligence Platformを基盤とした組み込みのガバナンスにより、最も高速かつセキュアに価値あるソリューションを提供する方法です。最新機能のデモを交えながら、すぐに始められるステップもご紹介します。

# Fireside Chat with Arsalan Tavakoli, Databricks co-Founder

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Arsalan Tavakoli-ShirajiはDatabricksの共同創業者であり、同社を歴史上最も影響力のあるテクノロジー企業の一つへと成長させました。本セッションでは、メインステージのキーノートからさらに踏み込み、企業がどのようにしてデータインテリジェンスを実装し、収益化し、スケールさせているのかについて、Arsalan自身が語ります。

# Founder discussion: Matei on UC, Data Intelligence and AI Governance

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Mateiはオープンソース界の伝説的存在です。2009年にApache Sparkプロジェクトを立ち上げ、Databricksを共同創業し、MLflow、Delta Lake、Dollyなど、広く使われているデータおよびAIソフトウェアにも携わってきました。彼の最新の研究テーマは、大規模言語モデル（LLM）と外部データソース（検索システムなど）を組み合わせる方法や、それらの効率性と結果の質を向上させることにあります。本セッションでは、Unity Catalog（UC）、データインテリジェンス、AIガバナンスなど、最先端のトピックを幅広く取り上げて対談を行います。

# How Databricks Uses Databricks

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Databricks社内では、全社員・全チームがどのようにデータとAIを活用して課題を解決し、意思決定を行っているのか——自社のエンタープライズ・レイクハウスがどのように運用されているのか気になったことはありませんか？本セッションでは、データプラットフォーム部門の責任者であるBruce Wongが、Databricks自身がどのようにDatabricksを活用しているのかをご紹介します。

# OLTP for the Lakehouse

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分析系ユースケースと業務系ユースケースの融合が進んでおり、AI支援型アプリケーションがその流れを加速させています。多くのアプリケーションでは、データを支えるためにトランザクション処理に特化したOLTPデータベースが必要です。本セッションでは、Databricksのエキスパートが登壇し、レイクハウスに統合されたオペレーショナルデータに関する最新の取り組みと戦略についてご紹介します。

# Partners (session 1 of 2): Hear From Key Companies on Adding Value

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Databricksのエコシステムには5,000社以上のパートナーが参画しており、すべてのデータとAIワークロードを統合し、より深いインサイトを得るための支援を行っています。本セッションでは、主要なクラウドベンダー、テクノロジーパートナー、コンサルティング企業の声をお届けします。

# SAP and Databricks: Building Your Lakehouse Reference Architecture

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SAPは、売上高ベースで世界第3位の上場ソフトウェア企業であり、最近Databricksと共同で「Business Data Cloud」を発表しました。本セッションでは、実務者の視点からその全体像をご紹介します。リファレンスアーキテクチャ、デモ、導入企業の事例を通じて、SAPの強力なアプリケーション群がDatabricksとの連携によってどのように進化するのかをご覧いただけます。ガバナンス、検索性、データ共有、そしてAI/ML活用において、いかにデータをより効果的に活用できるかを実感してください。

# Spark Talk: Everything Spark, DLT, and Open Source

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Databricksの共同創業者たちは、2009年にSparkを開発しました。Sparkは、Databricksの基盤でもあり、今や非常に人気の高いオープンソースプロジェクトです。本セッションでは、Spark SQLの開発者であり、Databricks DeltaのリーダーでもあるMichael Armbrustが登壇し、Sparkの最新動向、DLT（Delta Live Tables）パイプライン、そしてオープンソースの今について語ります。

# Summit Live: AI/BI Genie & Dashboards - Talk With Your Data With GenAI Powered Business Intelligence

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AI/BI Genieは、誰でも自然言語で自分のデータと対話できるソリューションです。Unity Catalog（UC）による完全なセキュリティとコンテキスト管理により、組織に適した正確な回答を提供します。AI/BI Dashboardsは、従来のBIツールを超え、セキュアな自社データをもとに即時にインタラクティブなビジュアルをセルフサービスで実現できるよう、データ活用を民主化します。本セッションでは、お客様事例とともに、Databricksのエキスパートがこれらの最新機能をご紹介します。

# Summit Live: Best Practices for Data Warehouse Migrations

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Databricks SQLは、優れたコストパフォーマンスとAIによる革新性により、1万社以上に導入されている、現在最も急成長しているデータウェアハウスです。本セッションでは、レガシーDWH（データウェアハウス）からの移行におけるベストプラクティスや、よくあるアーキテクチャ上の課題、リファレンスアーキテクチャをご紹介します。さらに、Databricksが最近買収したLakebridge移行ツールやパートナー企業を活用し、スムーズに移行する方法についても解説します。

# Summit Live: Industry-by-Industry - Customers, Solution Accelerators, and Use Cases Across Popular Industries

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業界ごとに特有のニーズが存在する中で、DatabricksはAIを中心とした主要業界に特化したソリューションとユースケースを提供しています。本セッションでは、各業界の代表的なお客様が登壇し、業界別ソリューションアクセラレータや具体的なユースケースについてご紹介します。

# Thursday Keynote (Virtual Replay)

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Databricksによる最新のブレークスルーをいち早く目撃し、革新的なデータ＆AI企業の成功事例を共に体感しましょう。

# Wednesday Keynote (Virtual Replay)

https://www.databricks.com/dataaisummit/session/wednesday-keynote-virtual-replay

Databricksによる最新のブレークスルーをいち早く目撃し、革新的なデータ＆AI企業の成功事例を共に体感しましょう。

# What's New With Databricks and AI

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Databricksは、かつてないスピードでAI分野の革新を推進しています。本セッションでは、MosaicMLの共同創業者であり、現在はDatabricksのChief AI ScientistとしてAI研究チームを率いるJonathan Frankle氏が、最新の取り組みについて直接語ります。

# Women In Data and AI Conversation

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毎年Summitでは、「Women in Data and AI」による対面でのディスカッションやネットワーキングが半日かけて行われ、「Women in Data and AI Breakfast」では、同じ志を持つプロフェッショナルや業界の先駆者たちと交流を深めています。本バーチャルセッションでは、PfizerのKate Ostbye氏、AnthropicのLisa Cohen氏、そしてDatabricksのPallavi Koppol氏とHolly Smith氏が登壇し、データとAIの世界で直面する課題や成功体験を共有し合い、互いにインスピレーションを与え合いながら、多様性とイノベーションを推進する意義について語ります。年間を通じてどのように活動に関われるかもご紹介します。

### はじめてのDatabricks

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