生成AIの比較と選び方

## ■はじめに
:pencil2: 生成AIは各モデルごとに異なる特徴があります。
主要な5つの生成AI（Claude、Copilot、Gemini、ChatGPT、Grok）について、比較しやすいようにまとめました。

## ■目次
[１．各生成AIの特徴](#１各生成aiの特徴)
[２．各生成AIのベンチマークスコア](#２各生成aiのベンチマークスコア)
[３．生成AIの選び方](#３生成aiの選び方)

## １．各生成AIの特徴

:pencil2: 5つの生成AIについて、それぞれの特徴や料金などについて記載しました。

### １－１．  Claude :robot:
- **開発元** ： Anthropic
- **特徴** ：
  - チャートや図などの画像分析に対応しているが、画像生成は非対応。 
  - 安全性と倫理性を重視しており、偏見や有害な出力が少ない。 
- **強み** ： 
  - ブログやストーリーテリングに適した自然な文章が出力できる。 
  - 契約書や論文などの専門文書の要約・分析ができる。 
  - カスタマーサポートでの長い会話履歴を理解できる。 
  - 安全で倫理的なコンテンツ生成が可能。 
- **弱み** ：
  - 高度な機能（コード実行やカスタマイズ）はProプランが必要。 
  - 日本の文化や言語に特化した知識がやや不足しており、複雑な日本語の文脈やニュアンスを捉えるのが難しい場合がある。 
- **料金** ： 
  - 無料プランあり。 
  - Claude Pro（約2,600円/月）で高度な機能が利用可能。 
- **連携システム** ： Slack（Proプラン）

### １－２． Copilot :robot:
- **開発元**： Microsoft（GPT-4 Turbo/Codex基盤）
- **特徴**：
  - Microsoft 365（Word、Excel、Teams）やGitHubと統合。 
  - リアルタイムでウェブ検索ができ、最新情報に対応できる。 
  - 音声機能での応答が可能。 
  - メール作成やデータ分析などが得意で、生産性の向上に特化している。 
- **強み** ： 
  - VS CodeなどIDEでのコーディング支援が優秀。 
  - Microsoftエコシステム（Excel、Outlook）ユーザー向け。 
  - 無料プランでもGPT-4レベルのアクセスが可能。 
- **弱み** ： 
  - 会話1回につき5応答、プロンプト4,000文字に制限。 
  - Microsoftツール以外では効果が限定的。 
- **料金** ： 
  - 無料プランあり。 
  - Microsoft 365 Copilot（企業向け、約3,900円/ユーザー/月）。 
- **連携システム** ： Microsoft 365（Word、Excel、Teams）、GitHub

### １－３． Gemini :robot:
- **開発元**： Google
- **特徴**：
  - テキスト、画像、音声、動画のマルチモーダルに対応。Google検索と統合し、リアルタイムな情報提供ができる。 
  - 情報要約が得意で、位置情報ベースのタスクに強い。 
- **強み** ：  
  - 長大なコンテキストやマルチモーダル処理でコスト効率が高い。 
  - 論理的推論が強い。 
- **弱み** ： 
  - 複雑な質問やニュアンスのあるタスクで精度が落ちる場合がある。 
  - 画像生成の品質がChatGPTに劣る。 
  - コーディングではClaudeやCopilotに及ばない。 
- **料金** ： 
  - 無料プランあり。 
  - Gemini Advanced（Google One、約2,600円/月）。 
- **連携システム** ： Google Workspace、Mapsなど

### １－４． ChatGPT :robot:
- **開発元**： OpenAI
- **特徴**：
  - 汎用性が高く、自然な対話や文章生成ができ、翻訳や要約、プログラミングなどの幅広いタスクに対応できる。  
  - 旅行やデータベースなどのプラグインを利用可能。  
  - Plusユーザーはウェブ検索でリアルタイム情報が利用できる。 
- **強み** ： 
  - 4億人以上の週次ユーザーを持つ市場リーダー。 
  - 文章生成、コーディング、創造的タスクで万能。 
  - 論理的推論が優秀。 
- **弱み** ： 
  - 無料プランはGPT-3.5（古いデータ、テキストのみ）。 
  - 高度な機能にはPlus（約2,600円/月）が必要。 
- **料金** ： 
  - 無料プランあり。 
  - ChatGPT Plus（約2,600円/月）。企業/教育/APIプランあり。 
- **連携システム** ： プラグイン、API

### １－５． Grok :robot:
- **開発元**： xAI
- **特徴**：
  - Xから最新情報を取得できるため、リアルタイムな情報・トレンドに強い。 
  - ユーモアのある応答ができ、トレンド分析などが得意。 
  - 現在は、Xやgrok.comで一時的に無料となっている。 
- **強み** ： 
  - ウィットに富んだ応答、クリエイティブなコンテンツに最適。 
  - 一部ベンチマークでGemini 2 ProやGPT-4oを上回る。 
  - 現在、Xやgrok.comで無料（一時的）。 
- **弱み** ： 
  - X投稿依存で事実の正確性が不安定。 
  - プライバシー情報に懸念がある。 
- **料金** ： 
  - 無料（一時的）。 
  - SuperGrok（約3,900円/月または39,000円/年）。X Premium+（約5,200円/月）。 
- **連携システム** ： X、API

## ２．各生成AIのベンチマークスコア

:pencil2: 各AIの性能を比較したらどのくらい差があるのか、数値でわかるように記載しました。
スコアは公開されている最新（2025年5月まで）の技術報告に基づいています。

| モデル | MMLU (%) | HumanEval (%) | GPQA Diamond (%) | AIME (得点) | SWE-Bench (%) | 
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
| **Claude 3.7 Sonnet** | 88.7 | 71.2 | 62.5	| 42/60	| 67.3 | 
| **Copilot（GPT-4 Turbo）** | 86.5 | 68.9 | 60.1 | 40/60 | 65 | 
| **Gemini 2.5 Pro** | 87.2 | 70.4 | 59.8 | 39/60 | 70.4 | 
| **ChatGPT（GPT-4o）** | **89** | **75.7** | **64.3** | 45/60 | **74** | 
| **Grok 3** | 87.5 | 70.6 | 61 | **52**/60 | 70.6 | 

**MMLU**：多様な知識を評価する。非飽和だが、モデル間の比較に広く使用される。
**HumanEval**：164のプログラミング問題でコード生成の正確性を測定する。
**GPQA Diamond**：高度な学術的質問（物理学、化学など）で推論能力を評価する。
**AIME**：数学オリンピックレベルの問題（60点満点）で論理的思考を測定する。
**SWE-Bench**：GitHubの実際の課題解決能力を評価し、コーディングの実用性を測る。
※数値についての補足[^1]は本ページ下部に記載。

:pencil2: コード生成の正確性はほぼ同じくらいの能力があり、推論能力が高いのはClaudeやChatGPT、論理的思考に強いのはGrok3であることがわかります。
ChatGPTはどの項目においても全体的に点数が高いため、マルチに活用できるAIと言えると思います。

## ３．生成AIの選び方

:pencil2: 各AIごとに異なる強みを持っているため、用途に応じて選ぶのがベストです。

個人的には以下の使い方が適しているのではないかと考えました。
　Claude： 文章の要約、ビジネス文書の作成
　Copilot： Word・Excel・PowerPointの業務支援
　Gemini： リサーチ、データ分析、Googleサービスとの統合
　ChatGPT： クリエイティブな文章の作成、プログラミング支援
　Grok： トレンド分析、ユーモアのある対話・雑談

 AIは急速に進化しているため、各生成AIもアップデートされ続けています。最新の情報を確認して、目的に合った生成AIを選ぶようにしましょう。
 

[^1]:Anthropic公式ブログ（2024年10月発表、Claude 3.7の技術報告）、Microsoft公式ドキュメント（2024年12月、Copilotのアップデート発表）、GitHubブログ（2025年3月、Copilotのコーディング性能評価）、LMSYSおよびHugging Faceのオープン評価データ（2025年5月）、Google AIブログ（2024年11月、Gemini 2.5 Proの性能公開）、DeepMindの技術報告（2025年2月、AIMEおよびGPQAの評価）、OpenAI公式発表（2024年9月、GPT-4oの性能データ）、xAI公式ブログ（2025年2月、Grok 3のベンチマーク公開）、LMSYSリーダーボード（2025年5月更新）、Xの投稿（AIResearcher, 2025年4月、GoogleAIUpdates, 2025年3月、OpenAIEval, 2025年4月、xAI_Tech, 2025年3月）で確認されたSWE-BenchとAIMEスコアの情報を参考とした。