【BI管理者向け】Power BIのデータモデル構造をChatGPTで自動解析する方法

# Power BIモデルをChatGPTで読み解く。
Power BIでダッシュボードを試作していると、

> 「そろそろ正式に運用するから、モデルの構成をちゃんとドキュメントにしてほしい」  
> 「これ、どういう計算式でKPI出してるの？」

……なんて言われること、ありませんか？

でも `.pbix` ファイルの中身って、実はそのままでは読み解きにくいんですよね。

ということで今回は、~~**PBIX → BIM（JSON）化**という技を使って、  
Power BIのデータモデルを**ChatGPTなどのLLMに食わせる方法~~と、その活用法をまとめてみました。

## 最新追記：実は `.pbip` の方が AI にとって都合がいい件

元記事では「PBIX → BIM に変換して AI に読み込ませよう」という方法を紹介しましたが、  
コメントをいただき分かったこととして、**そもそも `.pbip` 形式で保存しておけば、BIM変換すら不要**という事実です。

###  `.pbip` とは

`.pbip` は「Power BI プロジェクト形式」と呼ばれ、`.pbix` を **構成ファイルベースで保存したもの**です。  
レポート・データモデル・Power Query の定義が**分割されたテキスト形式のファイルとして保存**されるため、AIによる構造的解析に非常に適しています。

### `.pbix` との違い

| 項目                     | `.pbix`                         | `.pbip`（プロジェクト形式）                    |
|--------------------------|----------------------------------|-----------------------------------------------|
| 形式                     | 単一バイナリ                    | フォルダ＋複数ファイル                         |
| 中身の可視性             | 人間もAIも不可          | JSON／TOM形式でテーブル・DAX・ビジュアル等が明示 |
| Git管理                  | 不向き                          | 差分管理しやすい（構成が分割されている）       |
| ChatGPTなどのAI対応      | `.bim`などに変換すれば可        | そのまま読み込ませて解析できる                |
| BIMファイルの生成        | 必須     | 不要（model.tmdlなどに分割保存されている）     |

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##  `.pbip` からAIで読み取れる情報一覧

`.pbip` プロジェクトの中身は、以下のような構成になっています（実際はフォルダで管理）：

```
プロジェクト名/
├── プロジェクト.pbip                     ← 構成定義（JSON）
├── Report/
│   └── report.json                      ← ビジュアル、レイアウト、ページ構成など
├── SemanticModel/
│   └── definition/
│       ├── model.tmdl                  ← データモデル本体（DAX、テーブル、リレーション）
│       ├── tables/                     ← 各テーブルごとの定義ファイル（*.tmdl）
│       ├── relationships.tmdl         ← リレーション構成
│       └── cultures/ja-JP.tmdl        ← 表示ラベルや書式設定など
```

これらのファイルはすべて **JSONに準拠した構造**で保存されているため、ChatGPT などの LLM に直接読み込ませて以下のような解析が可能です。

- レポートページ一覧（ページ名、ビジュアルの種類）
- 各テーブルの構造（列名、データ型、非表示列など）
- Measure・Calculated ColumnのDAX式一覧
- リレーション構成（1対多、クロスフィルター方向）
- フォルダ階層（Display Folder）による分類
- ビジュアルの表示内容・軸・サイズ・ツールチップ設定　など

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## 🛠 `.pbip` の保存手順（超簡単）

1. Power BI Desktop でレポートを開く
2. メニュー「ファイル」→「名前を付けて保存」→「プロジェクトとして保存（.pbip）」を選択
3. 任意のフォルダに保存すると、構成ファイル群が生成される

あとはそのフォルダごと `.zip` にして AI に渡せば、**構造の見える化・KPIの仕様書化・ロジックレビュー**まで自動で実現できます。

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以下は古い情報ですが、残しておきます。
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## なぜ `.pbix` じゃダメなのか？

Power BIの `.pbix` は基本的にバイナリ形式です。

中身を直接覗くことはできず、DAX式やテーブル定義もPower BI Desktop上でしか見えません。  
ドキュメントにしたり、レビューしたり、再利用したり……という用途には不向きなんですね。

でも、裏側では「Tabular Model」と呼ばれる構造で管理されています。  
これを `.bim` というJSON形式で取り出すことができれば、いろんな応用が可能になります。

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## 必要なツール

- **Power BI Desktop**  
  （外部ツールを有効化しておく必要あり）

- **Tabular Editor（v2 または v3）(https://tabulareditor.com)**  
  無料のv2でもOK。v3は有償だけど高機能。

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## PBIX → BIM の変換手順

1. Power BI Desktop で `.pbix` を開きます  
2. メニュー「外部ツール」から Tabular Editor を起動  
3. Tabular Editor 側で「File」→「Save As...」を選択  
4. 拡張子 `.bim` で保存（中身はJSON）

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## `.bim` で取り出せる情報

`.bim` ファイルは、Power BIのデータモデルの**設計図そのもの**です。  
どんな情報が含まれているか、ざっくり挙げてみます。

###  テーブル定義
- テーブル名、カラム名、データ型
- 計算列（Calculated Columns）
- 表示／非表示のフラグなど

###  メジャー（Measures）
- 名前と DAX式（expression）
- 表示形式（formatString）
- 系統情報（lineageTag）

###  リレーションシップ
- 結合テーブル、キー、方向（1対多・双方向など）

###  アノテーション（あれば）
- フォルダ名、メモ、カスタムタグなど

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## ChatGPTで何ができる？

`.bim` はJSONなので、ChatGPTに読み込ませれば**中身の解析や変換が可能**です。  
使い方次第で、業務にかなり役立ちます。

###  モデルの構造を「言葉」で整理
- テーブル構成やカラム一覧をテキスト出力
- KPI定義をDAX式付きで一覧化
- 誰でも読める「仕様書」化に最適

###  DAX式のレビューや最適化
- ネストが深すぎる式の簡略化提案
- フィルターの文脈がおかしくないか？のチェック
- 「このメジャー、同じようなの3つあるよ」的指摘も可能

###  KPI追加のDAXアシスト
- 「前年同期比を追加して」といえば、DAX式ごと生成してくれる
- 曖昧な要件でもプロトタイプ式を出してくれるのが便利

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## こんな場面で使えます

いくつか活用シーンを例示しておきます。

####  モデルを整備して正式運用に乗せるとき
試作で作ったモデルのテーブル名やカラム構成を見直して、命名ルールを整えたり、不要な項目を整理したり。

####  KPI一覧やロジックを資料化したいとき
営業やマネジメント層に「どうやってこの数値を出してるの？」と聞かれたとき、説明資料を自動で生成。

####  DAXのレビューやリファクタを効率化したいとき
メジャーが肥大化しているPBIXの中身をChatGPTに読み込ませて、読みやすく整理したり、まとめたり。

####  他のモデルへのメジャー再利用
DAX式を別のPBIXに移植したいときも、Tabular Editor経由で一括コピー／貼り付けできます。

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## 補足Tips

- Display Folderの設定も `.bim` に含まれるので、カテゴリ整理も一緒にできる
- Tabular Editorはスクリプト機能もあるので、ルールベースのチェック自動化も可能
- Gitで差分管理したいときにも便利（モデルの変更履歴がとれる）

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## まとめ

Power BIモデルの `.bim` 化は、  
**構造の見える化 → ドキュメント化 → 再利用・自動化**  
という流れを可能にしてくれる強力なステップです。

ChatGPTなどのツールと組み合わせれば、  
「属人化しがちなDAXモデル」を**可視化・共有・整備**することができます。

試作ダッシュボードを育てていくフェーズでは、特に効果を発揮します。  
ぜひ一度、PBIXをBIMに変換してみてください！