Data + AI Summit 2025 ─ Day 1現地レポート

## はじめに
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2025年6月11日（水）午前8時、サンフランシスコ・Moscone Center。延べ22,000人が集まった Databricks 最大の年次イベントは、まさに “データとAIの総合格闘技” でした。本稿では Day 1 の基調講演と主な発表を、現場の熱量が伝わるよう時系列でまとめます。

## 1. Ali Ghodsi CEO キーノート
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**「Open × Governed × Intelligent」3本柱を再宣言**

**参加規模の伸長**  
2014年 Spark Summit 3,000人 → 2025年 22,000人＋オンライン5万人へと急拡大。ダウンロード数は Spark 20億、Delta 10億、MLflow 3億を突破。  
[databricks.com](https://databricks.com)

**Lakehouse の“次の10年”**  
Delta と Iceberg を Unity Catalog で同一メタデータ管理。  
オープンフォーマットのまま権限制御・系譜・コストを一元監視。

**生成AI売上**：ARR 3億ドル（前期比 +50 %）と初めて具体的数字を提示。  
「データが統合され、ガバナンスされ、インテリジェンスが注入される ─ これが民主化の鍵だ」と締めくくりました。

## 2. Lakebase発表 ― Reynold Xin & Holly Smith
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“これまでのトランザクショナルDBはAIアプリの世界では時代遅れ” ─ Ali Ghodsi  
（会場どよめき）  
[crn.com](https://crn.com)

### Lakebaseとは？

- 完全マネージド Postgres：SQL互換で OLTP を即利用。  
- Neon技術を吸収：ストレージ／コンピュート分離で自動スケール、URLひとつで DB を呼び出せる。  
  [linkedin.com](https://linkedin.com)
- ユースケース：エージェントがイベントを即書込み→同じストレージでバッチ分析、という“AIアプリの行き止まり”を解消。  
- 現在 Public Preview。GA時の課金は Databricks SQL と同系統になる見込み。  
  [databricks.com](https://databricks.com)

## 3. Neon CEO Nikita Shamgunov 対談


**サーバーレスPostgresの強み**  
- アイドル時は自動シャットダウン。  
- ブランチ機能でスキーマとデータを瞬時にコピー、AIエージェントが安全にテスト可能。

驚きの数字：「Neon上のDBの80 %は AI エージェントが自動生成している」と明かす。  
[linkedin.com](https://linkedin.com)

Lakebase統合の狙い：OLTP⇔Lakehouse⇔AI をURL一発で横断する“世界最大規模のHTAP層”を作る。

## 4. Databricks Apps GA ― Justin DeBrabant
![Image (14).jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4073218/97b7cefe-3e89-441b-aaf7-6d468a0bbb64.jpeg)
**正式リリース**：28リージョン・3大クラウド同時 GA。すでに2,500社が20,000以上のアプリを構築。  
[databricks.com](https://databricks.com)

**開発スタックが自由化**  
- Python（Streamlit/Gradio/Dash）に加え Next.js/React を追加。  
- Unity Catalog の行レベル権限をそのまま継承。  
- Lakebase・Model Serving とワンクリック連携。

**代表事例**  
- Bridgestone：LLM活用サンドボックス  
- Takeda：医薬品 PDF の自動要約  
- Addepar：ノンエンジニア向け ETL UI

## 5. Anthropic CEO Dario Amodei 対談
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Claude 4／4-mini：コード生成で GPT-4o と肩を並べ、Tool Use も強化。  
AIトレンド3選（要旨）  
[bizjournals.com](https://bizjournals.com)

- コーディング支援から“バーチャルコラボレーター”への進化  
- エージェント×社内ツール連携における権限管理の重要性  
- 小型モデル＋オンデバイス推論の実装加速  

Databricks連携：Model Context Protocol(MCP)で Claude が Unity Catalog 閲覧権限を尊重しつつツール呼び出し可能に。

## 6. Mosaic AI セッション ― Hanlin Tang & Kasey Uhlenhuth
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**AgentBricksを正式発表**

- Auto-Eval：自社ドメインのQAを自動生成し、LLMジャッジで品質を可視化。  
- Auto-Optimize：Fine-tuning から Vector Search、RLHFまでベイズ最適化で自動探索。  
- Cost–Quality フロンティア：推論コストと精度のパレート図を生成し選択肢を提示。  
- 継続学習：運用時の 👍/👎 フィードバックをLoRA差分で即反映。  
- 4テンプレート：Knowledge Assistant／Information Extraction／Multi-Agent Supervisor／Custom LLM。  
  [databricks.com](https://databricks.com)
![Image (15).jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4073218/65741748-7b13-4023-b35f-4d7ec02dae42.jpeg)
**周辺プロダクトも一斉刷新**  
- MLflow 3.0：Prompt Registry＋トレースビュー＋生成AIメトリクスを搭載。  
- Serverless GPU（β）：A10→A100へオンデマンド拡張、秒課金。  
- Vector Search：10億ベクトル対応、コスト7割減。

## 7. JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon基調対談
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**AI投資**：IT予算180億ドル中20億ドルをAIへ、600本番ユースケースを1年で倍増予定。  
**組織改革**：AI & Data 責任者をCEO直轄に。全会議でAIを議題にし「PoC止まり」を撲滅。  
**セキュリティ**：年間10億ドルをサイバーに投入。「AIを使う悪意側」への備えを最重要課題に。  
**リーダーシップ論**：「無礼な顧客でも解雇（取引停止）すべき」と語り、文化醸成のため“firing the assholes”を推奨。  
[businessinsider.com](https://businessinsider.com)

## 8. Day 2 への布石
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Ali Ghodsi CEO は「明日も新発表がある」と予告。噂レベルでは次のようなキーワードが挙がっています。

- Unity Catalog Metrics（業務KPIのメタデータ化）  
- Lakeflow GA（低コードETL＋モニタリング）  
- Mosaic AI Model Garden 拡充（特許文献・医療画像モデル）

## まとめ

- Lakebase で“分析＋取引＋AI”が一枚岩に。  
- AgentBricks により RAG PoC→本番への壁が激減。  
- Databricks Apps GA と Serverless GPU でガバナンスを崩さずアプリとLLMが民主化。  
- 大企業もトップダウンで AI 導入を本格加速──JPMorgan の事例は必見。  
- Day 2 ではさらにデータエンジニアリング系の発表が控えています。続報をお楽しみに。

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