AIエージェント時代の現実──便利さの裏にある4つの重大リスク


**＜本記事のターゲット層＞**

- ChatGPT など生成 AI を日常的に活用しているエンジニア・非エンジニアの方
- 副業や個人開発を検討しているフリーランス／会社員
- DX 推進や業務効率化をミッションとする企業関係者
- AI の恩恵を受けつつも、リスクに関心を持っている技術者・ビジネスパーソン
- 「AI がすごい」だけでは満足できない、次の視点を求める読者

## 🔵 1. はじめに

最近、X 投稿を見ていて気づいたことがあります。
それは、世の中の多くの人が AI の力で「システムを作ること」と「エンジニアが出来ることを自分もできるようになる」、あるいは「自分もクリエーターになれる」ことばかりに着目していて、その外にあるリスクに目がいっていないことです。

今回は、自分が「これは世の中に発信していかないと怖いな」と思ったことをお伝えしたいと思います。

## 🟢 2. 世の中の生産性が高まることのリスク

世の中の生産性が楽して高まることに何のリスクが？と思っているならば考えを改めたほうがいいです。

「AI で生産性が高いことが当たり前になる」わけですよね。しかも、問題は世の中を回る金は有限であるにも関わらず、「生産性が高いことが当たり前になる」。しかも「AI の力ありきで」ですよね。
世の中を巡るお金の量や、会社にある人・モノ・金がいきなり増えるわけではありませんからね。

それが基準で給与水準も決められると思いませんか？

それだけのことに何のリスクが？と思っているならば、まだまだ考えが足りておりません。

生産性がいままでよりも高いということは、「単に」仕事の量を多くこなせるという意味ではありません。世の中の変化もそれに合わせて早くなるということでもあります。

処理速度が上がり、世界の働く人口が減ったとしても、それでもなお多くのことがこなせるようになるのです。しかも、いままで出来なかったことが簡単に実現できるようになった状態で。

これだけでも変化が早くなることが容易に想像がつきませんか？

つまり、「いままでのことができる」だけでは「多くのことをこなし、新しいことに挑戦し続け、アンテナを張り続ける」人材には敵わないでしょう。しかも、それが当たり前になるわけですよね。レベルに差はあれど。

しかもこれって、「エンジニア」にできることをみんなもできるということは、エンジニアではない職業の人たちがエンジアができることができないと価値が下がるということになりますよね。だってそれが常識になるわけですから。

つまり、いままでエンジニアに求められてきた「勉強するのが当たり前」で「変化することが当たり前」の常識が、エンジニアではない人たちにも求められるわけです。しかも、AI の力でその規模が拡大した状態で。

どうでしょうか。エンジニアではなかったとしても危機感を感じることでしょう。

## 🟡 3. システムは開発より運用が難しい

これはそんなことないでしょ。と思う人も多いことでしょう。

「システムは開発より運用が難しい」

え？あなたは要件定義したことないんですか？あるいは、ユーザーとの会話の難しさを経験したことないんですか？と言われるかもしれません。

たしかに従来であれば「システムは開発より運用が難しい」などとは容易に言えません。

しかし、AI の力によって、開発容易性が改善された状態になったならば、それが逆転することもありえると考えられます。

それだけではありません。

従来からシステム開発をしたあとに、メンテナンスをする人がいなくなったり、開発会社が倒産するなどにより、運用をすることが困難になる事例は存在しました。

しかし、AI の力により、自分の力では作れないものすら AI の力で作れてしまったとなると、OS やブラウザ、クラウドなどのプラットフォームが更新されたことにより、問題が発生した場合、どのようにして誰が解決するのでしょうか。

自分の力では知らない、分からないものを作って、それで問題が起きるわけですよね。どうやって、誰が、どのようにして AI にお願いをするのでしょうか。何も分からないのに頼みようがなくはないですか？または頼むのが難しいのではないでしょうか。

AI の力が向上したことにより、開発容易性は改善されましたが、運用容易性は開発ほどには改善されていないように思います。もちろん運用容易性が改善されていないわけではありません。

## 🟠 4. サイバー攻撃の激化

これはすぐに思いつく話だと思います。犯罪がビジネスとして成立した時代において、AI の力が向上することで、AI によって守るよりも攻撃する力を活用する方が優位にことが進みます。なぜなら常に先制するのは攻撃者ですから。

攻撃者の先回りをして防御をしたとしても、攻撃者はさらに先回りをして攻撃するだけです。いたちごっこになる以上、常に優位になるのは攻撃者です。

しかも、AI の力でサイバー攻撃の方法を実現するのが容易になっているのです。現に日本に対するサーバー攻撃は日に日に頻度が急増しています。「徐々に」ではありません。「急増」です。もちろん、これが AI の能力が向上したことによる影響とは限りませんが、AI の能力向上の影響をまったく受けていないわけがありません。

これによる恐ろしさは、企業だけではなく、多くの個人をターゲットにすることも不可能ではないということです。AI で自動化すればいいですものね。

これまで通り無知でいる人は当然で、変化についていくスピードが遅い人もターゲットに入れやすくなったことでしょう。

誰もが自分の資産を狙われやすくなったわけです（いままでよりも）。

## 🔴 5. 個人開発者の台頭及びマーケターとの共同

開発容易性が上がるとともに、個人開発者もいままでより増えることでしょう。そうなるとライバルが多くなりますよね。

多くのライバルに勝つためにマーケターとの共同戦線を張る人も当然増えてきますし、自分自身がマーケティングの勉強をして、マーケティングを行う人材も増えてくることでしょう。AI の力で学習容易性も改善されていますからね。なんならもうそれに向けて動いている人がいます。

当然、個人開発者だけではなく、企業エンジニアにもそうした人材が登場するかもしれませんね。

また、副業が活性化することも間違いありません。政府も副業・兼業の促進に関する取り組みを進めています。[厚生労働省](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000192188.html)のホームページにも記載されています。

働く人口がぐっと減っていくわけですから副業・兼業がしやすい時代になるのも当然ですよね。それを前提とした給与形態になる可能性すらあります（従来より抑えめの給与が当たり前になる可能性があるという意味です）。

## 🟣 6. まとめ

生成 AI や AI エージェントの進化は、たしかに私たちの生活や仕事を大きく変えました。しかし、その便利さの裏には、以下のような**重大な変化とリスク**が存在します。

- **「当たり前の生産性」が引き起こす人材評価の再構築**
- **開発よりも難しくなる可能性のある運用負荷の増加**
- **AI を活用したサイバー攻撃の急激な高度化**
- **個人の学習・副業・競争の加速と市場の過密化**

今後の時代を生き抜くためには、「AI をどう使うか」だけでなく、「AI が社会にもたらす変化にどう備えるか」という視点が不可欠です。

単にツールを使いこなすだけではなく、**その影響を冷静に捉え、自分の立ち位置を意識し続けることが、新しい時代の生存戦略**になるかもしれません。

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今後もこうした視点から、AI 時代を生き抜くヒントを発信していきます。ご意見や感想はぜひコメント欄へ！