【ChatGPT×研修：後編】ChatGPT×ネットワーキング実践記録：生成AIで切り拓くエンジニア交流の新潮流

## はじめに
初めまして、AgVentureLab 山田です。

生成AIの進化とともに、エンジニアの学び方やつながり方にも変化が訪れています。  
私たちは今回、JAグループのシステム会社3社が参加する形で、**「生成AIを活用したAIエージェントづくり」と「エンジニア同士の交流を促進するネットワーキング企画」** を組み合わせた技術イベントを実施しました。

このイベントには次の2つの目的がありました
1. 生成AIの活用方法やエージェントの考え方を体験的に学ぶこと  
2. 技術的な興味・立場を共有するエンジニア同士が、自然に交流できる場をつくること

本記事ではそのうち、**ChatGPTやプロンプトエンジニアリングを使って交流を生み出すネットワーキング企画** にフォーカスして紹介します。  
参加型の出し物として実施した「AIステルス検索バトル」と「AI Enigma Challenge」のルールや設計の工夫、参加者の反応などをまとめました。

~~なお、イベント内で実施したAIエージェント研修については、**今後別記事にて公開予定**です。そちらもあわせてご覧いただけると嬉しいです。~~
**公開しました！！**

https://qiita.com/t-waragai/items/55e82d6f860437fddbdf

## 目次
- [どんな人たちが集まったのか](#どんな人たちが集まったのか)
- [ChatGPTと生成AIを活用したエンジニアイベントの構成](#chatgptと生成aiを活用したエンジニアイベントの構成)
- [出し物①：ChatGPTで遊ぶプロンプトエンジニアリングバトル](#出し物chatgptで遊ぶプロンプトエンジニアリングバトル)
- [出し物②：生成AI×謎解きでつながるエンジニア交流体験](#出し物生成ai謎解きでつながるエンジニア交流体験)
- [出し物企画の設計・運営ノウハウまとめ](#出し物企画の設計運営ノウハウまとめ)
- [イベントの手応えと参加者の声](#イベントの手応えと参加者の声)
- [まとめ：エンジニア交流の設計に"生成AI"を加えるという選択肢](#まとめエンジニア交流の設計に生成aiを加えるという選択肢)

## どんな人たちが集まったのか
今回のイベントには、JAグループに所属するシステム会社3社のエンジニア職が参加しました。  

業務はウォーターフォール型の開発マネジメントから、研究・データサイエンス領域まで多岐にわたっており、**立場や課題意識の近い“隣の技術者”たち**という雰囲気でした。
一方で、普段は直接的なやり取りが少なく、「もっと自然につながる機会が欲しい」と感じることもありました。  
そんな中、「生成AI」をテーマにしたイベントを通じて、**技術を媒介にした交流**を生み出せないかという思いから、今回の企画が生まれました。

## ChatGPTと生成AIを活用したエンジニアイベントの構成
イベントはオフラインで実施し、参加者がリラックスして交流しやすいよう、軽食や飲み物も用意したカジュアルな雰囲気で行いました。

構成は以下の2部構成です。
### 第1部：生成AI・AIエージェント研修（※別記事で紹介）
- ChatGPTや生成AIの基本的な仕組みの理解
- エージェントの構成や思考パターンの理解
- 実際に簡単なAIエージェントを作って試すハンズオン

https://qiita.com/t-waragai/items/55e82d6f860437fddbdf

### 第2部：ネットワーキング企画（出し物2本立て）
- 企画①：**AIステルス検索バトル**
- 企画②：**AI Enigma Challenge**

どちらも参加型のゲーム形式で、「ChatGPTを使いながら、人と自然につながる」ことを狙った構成です。  
ルールもシンプルなので、興味があればぜひ自分のチームや勉強会などでも試してみてください。

## 出し物①：ChatGPTで遊ぶプロンプトエンジニアリングバトル
「AIステルス検索バトル」は、**NGワードを避けてChatGPTに“特定のキーワード”を出力させる**というプロンプトゲームです。  
プロンプトエンジニアリングのセンスと工夫が問われる内容で、自然と参加者の間に会話が生まれます。

### ルールの概要
- 出題者から「目標キーワード」と「NGワードの一覧」が与えられる  
- プレイヤーはNGワードを使わずにChatGPTにプロンプトを入力し、目標キーワードを出力させる  
- 回答の成否は、ChatGPTの返答にキーワードが**明示的に含まれているかどうか**で判定
#### 実際のお題例
- **お題①：目標キーワード「ディープラーニング」**  
  NGワード：`AI`, `ニューラルネットワーク`, `学習`, `パターン認識`, `ディープ`, `ラーニング`
- **お題②：目標キーワード「スマート農業」**  
  NGワード：`スマート農業`, `センサー`, `AI`, `技術`, `IoT`, `農業ロボット`, `ドローン`, `自動化`, `作物`
  
### 使用モデルと公平性の配慮
有料プランユーザーと無料ユーザーでモデル差が出ないよう、**有料ユーザーには「GPT-4o mini」モデルの使用をお願い**して調整しました。

### この企画の学び・効果
- プロンプト設計の奥深さと難しさを体感できる  
- 発想の違いや突破方法が会話のきっかけになる  
- ChatGPTを「使う」体験が、交流の中に自然に溶け込む

## 出し物②：生成AI×謎解きでつながるエンジニア交流体験
「AI Enigma Challenge」は、**生成AIを使って暗号を解読し、参加者同士でカードを交換しながらキーワードを集めていく**体験型の謎解き企画です。

### ゲームの流れ
![図1：AI Enigma Challengeの進行フロー](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2957035/d103e2a7-b9c7-4c2c-a238-4efc6960e7ba.png)
1. QRコード付きの暗号カードを受け取る  
2. 生成AIや自分の知識で暗号を解読  
3. キーワードを獲得したら他の人に自己紹介してカード交換  
4. 全カードを集めたら、共通するワードを推理して答えを出す

### 暗号の例（共通ワード：カオス）
| 暗号 | キーワード | 手法 |
|------|-------------|------|
| `EXWWHUIOB` | Butterfly | シーザー暗号 |
| `&#x0045;&#x006e;&#x0074;&#x0072;&#x006f;&#x0070;&#x0079;` | Entropy | HTMLエンコード |
| `u+46u+72u+61u+63u+74u+61u+6c` | Fractal | UTF-8エンコード |
| `UGFuZG9yYQ==` | Pandora | Base64エンコード |
| `laidromirp` | Primordial | パリンドローム |
| `・・・　ー　・ー・　・ー　ー・　ーー・　・` | Strange | モールス信号 |

### 設計上の工夫
- QRコードで配布 → AIに入力しやすく、誤入力が起きにくい  
- 暗号がわからないとキーワードが手に入らない構成 → 会話と協力を促進  
- AIの使用OK → 初心者も参加しやすい

## 出し物企画の設計・運営ノウハウまとめ

### 成功ポイント ✅
- 参加者全員が「考える＋交流する」構成だった  
- 謎解き要素とChatGPT活用がうまく結びついた  
- 出題や構成にバリエーションがあったことで、飽きずに楽しめた

### 課題・反省点 ❗️
- 暗号カードの種類が6つあり、同じものを複数回受け取ってしまう人が続出  
- 共通ワード推理パートの難易度がやや高く、AIの精度にも依存した  
- 出題設計に時間と工夫が必要。特に共通ワード→キーワードの発想が難しかった

## イベントの手応えと参加者の声
イベント全体を通して、参加者同士の交流はとても活発で、「自社の人とは違う視点で話せた」「プロンプトが全然違って面白かった」といった声が多くありました。

#### 参加者の反応
- 普段使っているAIの別の使い方に気づけた  
- 技術的に盛り上がりながら人とつながれるイベントはありがたい  
- 他の場でもこの企画をやってみたい

## まとめ：エンジニア交流の設計に“生成AI”を加えるという選択肢
今回のイベントでは、ChatGPTや生成AIを活用することで、**エンジニア同士の交流や会話のきっかけが、より自然に・より深く生まれる**ことを実感しました。

この記事で紹介した出し物は、勉強会や技術イベント、チームビルディングの場などでも応用可能です。
ぜひ、「ChatGPTをどう使うか」だけでなく、「ChatGPTを通して誰とつながるか」にも目を向けて、生成AIを活かした場づくりにチャレンジしてみてください。