【徹底解説】GitHub Chat APIで実現するスマートな開発環境


## 1. はじめに


こんにちは！
新しいリポジトリに出会ったとき、「このコードベース、どこから読み始めればいいんだろう...」と途方に暮れた経験はありませんか？

2025年3月30日、個人開発者のSheing Ng氏によって公開された「**GitHub Chat API**」により、そんなエンジニアの悩みを解決可能です。
名前に「GitHub」と付いていますが、これは**GitHub社やMicrosoftの公式製品ではありません**。
しかし、その機能は開発者の日常を大きく変える可能性を秘めています。

このサービスの目的は、**任意の公開GitHubリポジトリ**をまるごとインデックスし、自然言語による質問を通してリポジトリの全体像やコードの詳細をAIに問い合わせられるようにすること。

本記事では、開発者に向けて、この新ツールの機能や使い方、そして今後の可能性について詳しく解説していきます。

https://github-chat.com/

:::note warn
こちらはGitHubおよびMicrosoftが公式に提供するものではありませんので、あらかじめご了承ください。
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## 2. 機能・API仕様＆利用例

### 主な機能と利用シーン
GitHub Chat APIは、**リポジトリ全体を対象にした対話型のコード理解支援サービス**です。
具体的には、以下のような特徴と利用シーンが考えられます。

- **リポジトリ横断の自然言語Q&A**  
  任意の公開リポジトリをインデックス化し、そのコード・ドキュメント・Issueなどを元に **「主要な技術スタックは？」「特定の関数の役割は？」** といった形で自然言語による質問ができます。
- **Issuesやメタデータも含めた回答**  
  質問への回答を生成する際、**リポジトリ内のコードやドキュメントに加えて、Issueの内容やコミット履歴なども参照**できます（Pull Request対応は現時点で未定）。
- **マルチターンの対話**  
  単発質問ではなく**会話の履歴（コンテキスト）を保持**した継続的な質問にも対応。やりとりの流れに応じて回答を深掘りできます。
- **回答根拠の提示**  
  **回答と共に「rationale（推論過程）」や「contexts（参照したコードやドキュメントの抜粋）」** も返ってくるため、回答の裏付けとなるソースを確認しやすい仕組みになっています。
- **簡易Web UIの提供**  
  開発者向けのAPIがメインですが、`https://github-chat.com/オーナー名/リポジトリ名` の形式でブラウザアクセスすると、すぐに質問を試せるWebチャットも利用できます。  

これらの機能により、**新規リポジトリを理解したい開発者や、ドキュメント不足のOSSに貢献しようとするOSSコントリビュータ**などが素早くリポジトリの全容を把握できます。

### APIエンドポイントの仕様
GitHub Chat APIは、現状以下の**2つの主要エンドポイント**によって構成されます。
認証やAPIキーは**現時点で不要**ですが、将来的に制限がかかる可能性があります。

1. **`POST /verify`**  
   まず対象リポジトリのURLを送ることで、リポジトリをサーバ側でインデックス化（コードやドキュメントを解析・格納）します。  
   ```json
   POST https://api.github-chat.com/verify
   Content-Type: application/json

   {
     "repo_url": "https://github.com/ユーザ名/リポジトリ名"
   }
   ```
   - **公開リポジトリのみ**が対象  
   - リポジトリのサイズは**最大500MB**まで  
   - 大きすぎる場合は一部のみインデックスされる可能性あり

2. **`POST /chat/completions/sync`**  
   インデックス化済みのリポジトリに対し、自然言語メッセージをチャット形式で送ると回答を返します。  
   ```json
   POST https://api.github-chat.com/chat/completions/sync
   Content-Type: application/json

   {
     "repo_url": "https://github.com/ユーザ名/リポジトリ名",
     "messages": [
       { "role": "user", "content": "このプロジェクトの主要技術スタックは何ですか？" }
     ]
   }
   ```
   - `messages` 配列に過去のやりとりをまとめて送ることで**マルチターンの対話**が可能  
   - レスポンスには  
     - **`answer`**: Markdown形式の回答本文  
     - **`rationale`**: AIの思考過程の要約  
     - **`contexts`**: 参照したコードやドキュメントの抜粋  
     が含まれる

#### インデックス化～質問～回答の流れ
以下のように、まずリポジトリを`/verify`で解析準備し、その後`/chat/completions/sync`に質問を送る手順です。

```mermaid
flowchart LR
    A[ユーザー] -->|リポジトリURLを指定| B[verify エンドポイント]
    B -->|インデックス化完了| C[chat/completions/sync エンドポイント]
    C -->|自然言語の質問| D[回答受信 （answer, rationale, contexts...）]
```

### サンプル利用例
例えば、ある公開リポジトリに対して「このリポジトリの主要な技術スタックは何ですか？」と聞くケースを想定しましょう。

1. **リポジトリのインデックス化**  
   ```bash
   curl -X POST https://api.github-chat.com/verify \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"repo_url":"https://github.com/hoge/example-repo"}'
   ```
2. **質問の送信**  
   ```bash
   curl -X POST https://api.github-chat.com/chat/completions/sync \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "repo_url": "https://github.com/hoge/example-repo",
       "messages": [
         { "role": "user", "content": "このリポジトリの技術スタックを教えてください" }
       ]
     }'
   ```
3. **回答の取得**  
   レスポンスには、例えば以下のようなフィールドが含まれます:
   ```json
   {
     "answer": "主要な技術はPythonとPyTorch、そしてフロントエンドにはReactが利用されています...",
     "rationale": "READMEやrequirements.txtなどを参照した結果...",
     "contexts": [
       {
         "file_path": "README.md",
         "text": "...Python 3.8 or above and PyTorch..."
       },
       ...
     ]
   }
   ```
   **回答がどのファイルを根拠にしたかを`contexts`で把握できる**のが特徴です。  

これにより、「どのようなライブラリが使われているのか」「Issueにどんな課題が書かれているか」などを**対話形式**で簡単に把握できます。

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## 3. 料金と今後の展望

### フリーミアムモデル
GitHub Chat APIは**現時点では無料**で利用できます。
公式サイトでも「誰でも利用可能なフリーミアムリリース」と位置づけられており、**APIキーや課金手続きは不要**です。
ただし、今後サービスが拡大してユーザー数が増えた場合、**有料プラン（プレミアム機能）の導入**や**レート制限**などのルールが設けられる可能性があります。  
また、**プライベートリポジトリ対応**のような付加機能は、将来的に有料オプションとなる可能性が高いと考えられます。

### 今後の拡張や機能追加
リリースされたばかりのサービスのため、以下のような拡張が見込まれます。

- **プライベートリポジトリへの対応**  
  認証連携を実装して、ユーザー本人しか見られないプライベートリポジトリもインデックス化する機能。
- **モデル精度の向上**  
  GPT系などの大規模言語モデルを用いていると推測されるが、継続的なモデルアップグレードやコード理解特化のファインチューニングが期待される。
- **UI・プラグインの充実**  
  シンプルなWebチャットだけでなく、VSCodeなどのエディタ拡張やCI/CDパイプラインとの統合も検討される可能性がある。

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## 4. まとめ

いかがでしたか？
**GitHub Chat API**は、まさに開発者の日常に革命を起こす可能性を秘めた新サービスです。
リポジトリ全体を対象に**自然言語で質問し、AIが回答**してくれるという、今までにない体験を提供してくれます。

**現時点では無料**で使えるこのサービスは、個人開発者やOSSコントリビュータにとって強力な味方になります。
もちろん、GitHub社の公式サービスではないため、今後どのように発展していくかは未知数ですが、その可能性は無限大です。

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## 参考文献
- [GitHub Chat API 公式サイト](https://github-chat.com/?ref=producthunt)
- [Product Hunt: GitHub Chat 2 紹介ページ](https://www.producthunt.com/products/github-chat-2)
- [Product Hunt: GitHub Chat 2 Launches](https://www.producthunt.com/products/github-chat-2/launches)
- [LinkedIn上の開発者投稿 (#producthunt #github #githubchat)](https://www.linkedin.com/posts/sheing_producthunt-github-githubchat-activity-7311865115023134720-Tylw)

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### 会社紹介

**株式会社 Mosaica**  
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