よわよわエンジニアでも生き残れる７つの習慣


私が「つよつよエンジニア」になるまでにした７つの習慣
https://qiita.com/kerun8080/items/f0ec5031c7bff530d534

を拝見した。
私がよわよわエンジニアでも４０年間生き残れている７つの習慣にほぼ相似な構造を持っていた。
自分の場合を記載する。

私がよわよわエンジニアであることは、３０代に学生から「Xさんはよわよわエンジニアですよね」って言われたくらいよわよわだった。

凡人の生き残り戦略, 凡人網のつくりかた, 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8e2af61f344761c41be

職業訓練
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95368b63fa21d64271ec

Day 2. Programmer
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/120abc94567ea8e2effd

よわよわエンジニアが３人集まり、それぞれが直交する別の方向に向かって３０点とれば、
合計９０点になるかもしれない。

30点を目指しなさい（事前条件、普遍条件、事後条件）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a87f12b6bd13276cd97a

# その1: 技術情報に敏感になり、情報源を使いこなす
>常に最新の技術情報にアンテナを張り効率的に情報収集することは、エンジニアとして成長し続けるために不可欠です。具体的には、以下のような情報源を日々チェックし、それぞれの特性を理解して使い分けることが重要です。

年代によって対応が違う。技術情報は、まず発信する。自分が最先端を行っていればよい。
本当の最先端は金にならない。金になるのは２０年後くらい。

その時の金になる技術情報に敏感なのでは時代追従でいつまでの後追いにしかならない。
よわよわだからこそ、最先端をつっぱしれる。

## Google Discover
>Google DiscoverはGoogleアプリやGoogle Chromeで表示されるおすすめ記事のことです。自分の閲覧傾向を分析して記事が提案されるため、継続利用することで、より自分に必要な情報が優先的に表示されるようになり、効率的な情報収集の好循環に入ることができます。私はここからエンジニア界隈で話題になっているニュースやブログ記事をキャッチすることが多いです。

あまり使っていません。ごめんなさい

## X (旧Twitter)
>気になる技術トレンドやエンジニアの発信をフォローし、リアルタイムな情報をキャッチします。ただし、Xは情報が玉石混交であるため、情報の信頼性を見極める必要があります。また、タイムラインを眺めていると時間が溶けてしまうこともあるので、隅から隅まで読むのではなくおすすめタブを数分眺めるだけでよいでしょう。自分にとって本当に有益な情報を発信している厳選したアカウントだけ、リスト機能で全ポスト追うようにしています。

つよつよエンジニアの知り合いのだけ読んでいます。
時々、最先端の発信をいいねしてくださるつよつよエンジニアがいるかも。

Qiita(58) Tweetありがとう。自己新記録。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b1704d9dc9f3276ba20

## YouTube
>こちらもGoogle DiscoverやXと同様に、おすすめ機能でトレンド確認し、厳選したチャンネルだけチャンネル登録します。最新AIサービス系のまとめ動画や、エンジニアマインドを発信しているチャンネルを見て情報収集に役立てます。ただし、視覚的に情報を理解しやすいというメリットがある一方、動画視聴はまとまった時間が必要になるため、時間効率を意識して取捨選択することが重要です。

つよつよエンジニアの知り合いのだけ拝見しています。
できれば、博士論文にするお手伝いしますって売り込む。

博論の乗りで、Youtube記事を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/05e4d2b121b6b80a5c6b

論の乗りで、ラプラス変換を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f02d48a611685390417b

博論の乗りで、マクスウェル方程式を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1db6e9305dd2bf80287

博論の乗りで、電磁気学を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fadfbd8febbfe861de14

博論の乗りで、複素関数を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08123bc502e57b49f756

博論の乗りで、数理物理を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8851cda52cc632780ef8

博論の乗りで、制御工学を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/feb4a70692e66d82076d

博論の乗りで、「にほんのうた」を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b40d8b8873aa7649a85

博論の乗りで、「電子ピアノ」を論文にするには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58113ac4b8e28ccbd16c

## Qiita
>トレンド上位の記事でタイトル内に知らない単語が出てきていたら、その単語の意味は最低限調べるようにしています。また、タイトルから内容が気になる記事があれば読みます。
「タイトルから内容が推察できる記事」や「自分の専門性を磨きたい領域外の深い記事」までは読みません。

つよつよエンジニアの知り合いのだけ読むだけでなく、
自分の記事にいいねをくださった方の記事を読んだり、
記事を書いていない方の場合には、その方がいいねをされている他の記事を読んで、
自分の記事になにを書き足せば、その方がよりわかっていただけるかを考えて書き足しています。

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

Qiita(29) 楽しいQiitaの使い方　壁１０罠6つ技7つ　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7828d0b1d47ad21b45c6

💚さいごまでおよみいただきありがとうございました💚音楽(6) Qiita(177) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3387ded65f55a8303817

Qiita(72)記事の書き方 英語(67) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cacaf7d1baa47f9f2035

Qiita(18)記事を書くときに注意していること　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a6e08309231aa05fb27
 
>これら情報源は通勤時間や休憩時間などスキマ時間にチェックすると効率的です。全て毎日チェックする必要はなく、各アプリを何気なく開いたとき、技術情報が目に入るようにしておき、気になるワードがあればチェックする癖をつけておくことが大事です。
この習慣はT字型のスキルをバランスよく縦・横へ広げることにつながります。

facebook, TickTokでも、つよつよエンジニアをおっかけています。

# その2: Webサービスの内部構造を想像する
>日頃私生活で利用しているWebサービスを利用する中で、「このサービスは裏側でどんな技術が使われているのだろう？」「どんなアーキテクチャで実現されているのだろう？」と想像力を働かせるようにしましょう。例えば、以下のような疑問を持ったことはありませんか？

動作の不具合を記録しよう。
アクセシビリティの知見を発信しよう！502: Bad Gateway ８つの知見。 Qiita(105)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4862e3fca8b86de250bb

## Cookie同意バナー
>最近、多くのサイトでこの通知が表示されるなぁ。何を理由に、何の目的で、何が行われてるのだろう？

業務では拒否、個人では承認。

## パスキー認証
>Yahooにブラウザ上で指紋認証だけでログインできるようになってる!? 以前は独自アプリ必要だったはず。
この新しい認証方式は、どのように安全性を確保しているのだろう？

盾と矛で、攻撃する方が楽だという認識が大事。

10歳児がサイバセキュリティの専門家になるには,
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0aa201b09187bbe39ff3
　
>「このような疑問を持つこと」「疑問を持ったらすぐ調べること」を習慣化しましょう。
この習慣はさまざまなシステムのアーキテクチャ設計に関する理解を深めることができ、T字型のスキルの横軸を広げることにつながります。

教育の中で、検索の仕方と報告の仕方を教えています。

質問の仕方の前に検索。「@shojimotio その発想はなかった！新しい質問のしかたとチーム環境作り」仮説（182）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d36e87972e6cd5f665f9

プログラマの「日報、週報、月報、年報」考。仮説(73)、日本語（２０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69

## その3: 隣のチームの成果物から学ぶ
>所属チーム以外のチームが作成した設計書、パラメーターシート、コードなどを積極的に読むようにしましょう。例えば、自分がアプリチームに所属している場合でも、インフラチームの成果物を読むといった行動です。
隣のチームの成果物は自分が関わっている案件情報であるため基礎知識があり、さらに一般公開されない上質な資料であるため、学びの宝庫です。
同様に、他チームがベンダからもらった提案資料や説明資料なども活用できます。
他チームや他社の成果物から学ぶことで、自身の知識やスキルの幅を広げ、T字型のスキルの横軸を強化できます。また、担当システム全体の理解度も向上するため、他者から相談を受けた際にも役立ちます。

自組織で、誰が、何を一番くわしいかを知っていることがエンジニアの基本です。
自組織の一番詳しい人に聞かずに、外に質問している人は、はずかしい人か、一番詳しい人がいそがしすぎて次組織の面倒をみることができない危ない組織かのどちらかかも。

「@spaces 平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』」に付け加えたかったこと。仮説（169）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6f9c2e0afbf8ab4181c

## その4: 担当システムの業界知識を身につける
>担当システムに関連する業界知識を身につけることは、要件定義や意思決定の質を大きく向上させます。
例えば、金融業界であれば「法規制への準拠」や「高いセキュリティ基準」、EC業界であれば「カート離脱率の低減」や「在庫管理の効率化」といった特有の課題があります。こうした背景を理解することで、技術的な選択肢をビジネス特性に合わせて最適化できるようになります。より具体的には次の通りです。

新たなお客さまの場合に、特許１００件まで検索したり、学会発表、技術報告書、書籍・雑誌で、参考文献の参考文献をさがして読みます。

参考文献駆動執筆(references driven writing)デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

## 本質的な要件定義ができる
>顧客のビジネスモデルや業界特有の課題を理解することで、表面的な要求ではなく、本質的なニーズを捉えた要件定義が行えます。
例えば、小売業界で「売上アップ」という要望があった場合、単純に広告機能を強化するだけでなく、「リピーター率向上」を目指したロイヤリティプログラムや、購入データ分析によるパーソナライズドレコメンド機能を提案できるかもしれません。

要件定義は、２者間取引の悪しき慣習かもしれません。
よい設計に注力した方がいいというのが経験則です。

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

## 最適な技術選択ができる
>複数の技術的解決策が考えられる場合、業界の慣習や将来性を考慮して、より適切な選択が可能になります。
例えば、医療業界ではリアルタイム性よりもデータの完全性や監査対応が重視されるため、NoSQLではなくRDBMSを選択する、といった判断が求められることがあります。

優先順位付が大事です。複数の解決策、設計が、誰にとってどういう利点があるか。その利点は、どれくらい大事か。優先順位が低いものに注力して短期的な利益があげられも、優先順位が高い項目が見落とされていては長期的には意味がないかも。

「暮らしの手帖」実用文十訓　優先順位づけ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22f8f5ec2112ef62c564

# 共通言語で円滑なコミュニケーションができる
>顧客やビジネスサイドと同じ視点で話せるようになり、意思疎通がスムーズになります。
例えば、ゲーム業界では「DAU（日間アクティブユーザー）」や「ARPU（ユーザーあたりの平均収益）」といった指標が頻繁に議論されます。これらを理解していると、ゲーム運営チームやビジネスサイドとの会話がより具体的かつ建設的になります。

顧客が、プログラマなら、プログラミング言語を共通言語にしましょう。
プログラマでなければ、仕様記述言語、領域固有言語、UML図などで意思疎通しましょう。

>業界知識を身につける手段としては、前述の習慣「その1: 技術情報に敏感になり、情報源を使いこなす」「その3: 隣のチームの成果物から学ぶ」を実践する際に、業界知識という切り口も意識して情報収集するとよいでしょう。
こうしたスキルは顧客からの信頼につながり、「他者からも頼られる存在」に近づきます。

機械系でれば、機械工学便覧など、業界を網羅的に体系化している学術文献は網羅しておきましょう。

プログラマの英語（C言語編）最初の80単語（例）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/701af188ef62a5b254cd

# その5: 学んだことを共有する
>日頃の業務で得たノウハウや失敗談を共有しましょう。共有の場としては、まず社内勉強会やチーム内勉強会のような小規模な場から始めると良いです。これらを行うことで、以下のメリットがあります。
知識整理: テーマ選定、資料作成、発表準備を通して、理解が深まる
質疑応答: 参加者からの質問に答えることで、新たな視点や課題に気づく
フィードバック: 同僚や先輩エンジニアからのフィードバックにより、改善点や今後の学習課題が見つかる
特にチーム内勉強会では、準備に時間をかけるよりも頻度を重視することがおすすめです。例えば、毎週15分程度の短い共有でも十分効果があります。
この習慣は、T字型のスキルの縦軸を伸ばすだけでなく、説明能力向上にもつながります。

「会議は30分未満」から15分に。小耳にはさんだ話。品質(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/55ab43e7f50434156ff4

# その6: コミュニケーション能力を磨く
>エンジニアにとって、技術力はもちろん重要ですが、それと同じくらいコミュニケーション能力も重要です。ただし、「面白い話ができる」「話し続けられる」といった能力ではなく、以下のようなスキルが求められます。
相手に分かりやすく説明する能力
相手の意図を正確に理解する能力
相手と建設的な議論を行う能力
相手に敬意を払って会話する能力　
これらのスキルが重要なのは次の理由によります。
チームメンバーと円滑に連携できないとプロジェクト成功が難しくなる
顧客要望を正確に理解できないと期待に応えるシステム開発ができない
他チームとの協力が不足すると組織全体の成果最大化が難しくなる
この習慣は技術的アドバイスや課題解決提案時にも役立ちます。結果として他者から信頼され、「頼られる存在」へ近づくことにつながります。

面談議事録と改善提案 官(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/625f9aa2bc78cf231420

## その7: 与えられたチャンスには積極的に挑戦する
>これまで紹介した6つの習慣を実践していると、新しいチャンスが舞い込んでくることも増えるでしょう。例えば、次のようなものです。
新技術やミッションクリティカルな要素を持ったチャレンジングな案件
顧客の課題解決を支援するコンサルティング要素のある業務
カンファレンス登壇などの大舞台で情報発信する機会
会社を代表しての記事執筆、インタビュー取材
これらは「技術力」と「信頼感」を積み重ねた結果として訪れるものです。このような機会には積極的に挑戦し、自身のさらなる成長につなげましょう。

私は不得意。@kazuo_reveさんは得意。

「@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」」引用確認記事 安全(40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/233f81ebe9166ea44d09

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 Qiita(238)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明・柏原一雄・佐々木 眞一。仮説(153), 図(28)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2

# 番外編：フルスタックな環境を構築してみる
>こちらは習慣ではなく、数回経験すれば良い内容ですが、飛躍的な成長に繋がった重要な要素であるため追加で紹介させてください。
フロントエンドからバックエンド、インフラまで、一連のシステムを一人で構築してみることは、エンジニアとしての総合力向上に非常に有効です。さらに運用基盤（CI/CDパイプライン、モニタリング）まで意識するとより実践的です。
まずは、フルスタック開発をハンズオン形式で紹介している書籍や動画教材を活用するとよいです。慣れてきたら次のような方法もおすすめです。
自分が参画している案件のシステムの簡易版を作成してみる
AWS構成事例で公開されている構成図を元に、簡易版を作ってみる
このような経験は、T字型のスキルの縦軸と横軸を飛躍的に伸ばすことにつながります。また、構築過程で発生するであろうさまざまなエラーを対処することで、トラブルシューティング能力も向上します。

フルスタックエンジニア どこからどこまで 通信(109)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d365e3f9e15d9b182dce

## 最後に
>以上！ 「つよつよエンジニア」になるために私が実践してきた8つの習慣をご紹介しました。
今回ご紹介した習慣は、すぐに効果が出るものではありません。しかし、日々の積み重ねによって、着実にエンジニアとしての基礎力と応用力を高め、「つよつよエンジニア」へと成長できます。
もし本記事が参考になったと感じていただけたら、私のQiitaアカウントとXアカウントのフォローいただけると、つよつよエンジニアの生き様や思考を覗けると思います！
社内のメンバ育成も兼ねて、積極的にナレッジ投稿もしています。

60代「よわよわエンジニアの転職(30)は打ちのめされてからが本番だった」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/30eaddd8501e191aa719

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

## 知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e

LLM 関連 Calendar 2024 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa

Large Language Model Related Calendar 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/707fcf6fae230dd349bf

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 　202502023
### 最後までおよみいただきありがとうございました。
いいね　💚、フォローをお願いします。
#### Thank you very much for reading to the last sentence.
Please press the like icon 💚　and follow me for your happy life.
#### Muchas gracias por leer hasta la última oración.
Por favor, haz clic en el ícono Me gusta 💚 y sígueme para tener una vida feliz.