【ChatGPTに限らず】“生成AIを使うのはズルい”という職場環境で、いかにそれを払拭すればいいのか、を考えてみました。


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、“生成AIを使うのはズルい”という職場で、いかにそれを払拭すればいいのか、を考えてみました。

:::note info
本記事は、生成AIについての
記事です。　　　あしからず。
:::
　ChatGPT等の動作状況を知らせる
　　OpenAIのステータスページ。
　　　[OpenAIステータス](https://status.openai.com/)
***
　こちらも載せますね。
　　[ChatGPTが使えない？ログインできない・反応しない原因やエラー時の対処法を解説](https://aismiley.co.jp/ai_news/chatgpt-error-resolution-explanation/)
***
　まずは、ニュースです。

　OpenAIのCOOである
　　Brad Lightcapさんが
　　　ポストしました。

　“ChatGPTは
　　最近、週間アクティブユーザー
　　　４億人を超えた。”

　[Brad Lightcapさんポスト](https://x.com/bradlightcap/status/1892579908179882057?t=myWBlWSINvGzHXYHXdAUPg&s=19)
***
　次に

　残念なことに
　　ChatGPTが
　　　日本で犯罪に
　　　　使われてしまいました。
　　　　　しかも高校生に。

　[ChatGPTで約7000件のカード情報窃取した高校生、追送検　背後に犯罪組織か](https://act1.co.jp/2025_02_20-1/?utm_source=chatgpt.com)

　ChatGPTを活用しながら
　　約1週間でプログラムを完成。

　**カード番号の有効性を確認できる**
　　という名目のプログラムだった。

　そのプログラムを配布して
　　他者のカード情報を取得、
　　　不正使用した。

　背景には、クレジットカードの
　　不正使用のチャットグループがあり
　　　彼はそこに参加していた。

　　※

　しかし、
　　なぜプログラムを作るのに、
　　　一週間も掛かったのか？

　簡単とは言わないまでも
　　ChatGPTならば、
　　　一日もあれば作れそうなのだが。

　実は、この高校生、
　　コードの作成方法を
　　　知らなかったのだ、という。

　つまり、
　　作成方法を知らなくても
　　　誰でも作れてしまう。
　　　　この点は、評価できるだろう。

　しかし、
　　犯罪に使われてしまうとは
　　　なんとも言えないですね。

　どんな道具も
　　使う側次第、ということ
　　　なのでしょう。
***
　では、【本題】です。

　今回は、
　　“生成AIを使うのはズルい”
　　　という職場で、いかにそれを
　　　　払拭すればいいのか、を
　　　　　考えてみました。
　　
　しょーてぃーさんの
　　こちらのnote記事を
　　　読んでのものです。
　　　　[「生成AIはずるい」という現代病](https://note.com/shoty/n/nc95cc7d33cff)

　ここで言われる
　　「生成AIはずるい」は
　　　正確には、
　　　　「生成AIを使うのはズルい」
　　　　　という感じみたいですね。

　アイツは
　　ズルして楽している、みたいな？

　しかし、
　　そんな空気を気にしていたら
　　　仕事は終わりませんよね。

　　残業残業のブラック仕事を
　　　許容してしまう人より
　　　　余裕のある仕事をする人の方が
　　　　　いいと思うのですが。
***
　まぁ、それはともかく
　　「生成AIを使うのはズルい」と
　　　思われるのは、なぜでしょうか？

　理由はさまざまでしょう。
　・手を抜いている、と思われる
　・使える使えないのスキル格差
　・貢献度がわからない
　・生成AIはウソつき、という不信感
　・仕事の置き換えによる不安
　・業務ルールや倫理観の問題
　・その他

　では、どうすれば職場で、
　　生成AIを仕事に組み込んでも
　　　ズルいと思われなくなるのか？

　少しだけ
　　考えてみてください。
***
　昔から、こうした変化はありました。
　・和装→洋装
　・機関車→電車
　・毛筆→ボールペン
　・ソロバン→電卓
　・黒電話→スマホ
　・レジでの手打ち→バーコード
　・現金決済→電子マネーなどの決済
　ほかにもたくさん。

　今では信じられないほどの、
　　昔の人から見たら
　　　信じられないほどの
　　　　状態になっています。

　突然、そんな環境に放り込まれたら
　　カルチャーショックで
　　　死んでしまうかもですね😅

　だから
　　生成AIも
　　　ふつうに使われる
　　　　世の中になるだろうことは
　　　　　想像にかたくありません。
***
　さて、どうすれば職場で、
　　生成AIを仕事に組み込んでも
　　　ズルいと思われなくなるのか？

　簡単に言えば、
　　**生成AIを全員が使うのがふつう**
　　　の状態になればいいわけです。

　問題は、
　　そこに至る流れです。

　どうやって、
　　生成AIを職場に広めるのか。

　小さい会社ならば、
　　トップをそそのかせば
　　　えいや、と組み込むことが
　　　　できます（言葉が悪いけど😅）

　しかし、
　　中規模な会社や大企業は
　　　そんな簡単にはいきません。

　ゴルフじゃないですが、
　　**刻みましょう**。

　ステップを踏む、
　　ということです。

　同僚→チーム→プロジェクト→部署
　　という感じです。

　まずは、同僚ですね。
　　ここでは、**となりで一緒に働く人**
　　　という位置付けです。

　　同僚が、新人君ならば、
　　　仕事で使うツールとして
　　　　使わせれば、手っ取り早い。

　　同僚が、同期や先輩ならば、
　　　❶仕事を手早く終わらせてみせる｡
　　　　“はえーな”の反応が欲しいね。
　　　　“教えましょうか？”と言える。
　　　❷その方法を教える。
　　　　ツールとPromptのみ。
　　　　それと注意点。
　　　❸❶❷を繰り返す。

　　チームリーダーが
　　　仕事の速さに気が付き、
　　　　問い質す（たぶん休憩中）

　　勉強会が開かれる。
　　　生成AIの使い方を教える前に
　　　　仕事をする上での
　　　　　わずらわしい点を
　　　　　　全員から吐き出させる。
　　　　　　　**ここ、大事**。

　　　わずらわしい点を例にして、
　　　　生成AIの使い方を教える。
　　　　　この方が、受け入れやすい。

　　　勉強会は
　　　　定期的に開こう。
　　　　　ノウハウ共有のために。

　　プロジェクトリーダーが
　　　チームの速さに気付き、
　　　　チームリーダーから
　　　　　話を聞く（たぶん休憩中）

　　勉強会が開かれる。
　　　チームの勉強会で出た
　　　　わずらわしい点をあげ、
　　　　　ほかにないかを聞く。

　　　そこからは
　　　　チームの勉強会と同じ。
***
　　プロジェクトが速く終わる。
　　　プロジェクトを管轄している人が
　　　　プロジェクトリーダーを
　　　　　問い質す（たぶん会議）

　　ここで問題になるのが
　　　生成AIによって、
　　　　どこまでのコスト削減に
　　　　　なったのか、です。

　　“生成AIを使って効率化しました”
　　　だけでは、ダメダメです。

　　必ず、報告できる情報を
　　　用意しておくべきです。
　　　　チームの勉強会以降のものが
　　　　　あれば、より良いかと。

　　　以下の数値も欲しいかも
　　　❶ 効率化率（時間削減）
　　　❷ 削減した時間を金額換算
　　　❸ ROI（投資対効果）

　　　これはChatGPTに聞きました。
***
　最終的には、
　　生成AIを使うかどうか、ではなく、
　　　どう使いこなすかの
　　　　フェーズに移行します。

　仕事を効率化し、
　　クリエイティブな業務に
　　　集中できる環境を作るためにも、
　　　　少しずつ導入を
　　　　　進めていきましょう。

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。