OmniAICreator/Qiita-1.07M huggingface dataset:
AWS上でのRails+PostgreSQL運用：RDS か EC2直接インストールの選択の参考

# AWS上でのRails+PostgreSQL運用：RDS vs EC2直接インストールの選択

本記事では、個人開発環境においてRailsとPostgreSQLをAWS上で運用する際の選択肢として、**Amazon RDS**（マネージドDBサービス）と**EC2に直接PostgreSQLをインストール**する方法を比較・検討します。各選択肢のメリット・デメリットを整理し、具体的なインストール手順も解説します。

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## 1. 選択肢の比較

### 1.1 各選択肢の特徴

| 選択肢                          | おすすめの対象                                | メリット                                                                                   | デメリット                                               |
|---------------------------------|-------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------|
| **EC2にPostgreSQLを直接インストール** | 完全無料で運用したい個人開発者                | - 無料枠終了後も追加料金なし <br> - RDSにかかる月額費用が発生しない                          | - バックアップなどの運用管理は手動対応<br> - EC2のリソースに依存する場合あり |
| **Amazon RDS（無料枠あり）**         | 管理を簡素化したい、運用の手間を減らしたい方      | - 自動バックアップ機能や障害時の復旧が自動 <br> - EC2と分離して負荷分散可能                | - 無料枠は12ヶ月限定<br> - 無料枠終了後は月額約$15〜20程度のコストが発生      |

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## 2. 結論

個人開発において、**コストを抑えつつシンプルな運用を行いたい**場合は、**EC2に直接PostgreSQLをインストール**する方法が最適です。  
一方で、運用管理の手間を最小限にしたい場合や本番環境を見据えるなら、Amazon RDSの利用も検討してください。

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## 3. EC2にPostgreSQLをインストールする手順

以下は、EC2インスタンス上にPostgreSQLをインストールする基本的な手順です。

### 3.1 前提条件

- EC2インスタンス（Amazon Linuxなど）の作成済み
- インスタンスにSSH接続できる状態

### 3.2 インストール手順

```bash
# パッケージ更新
sudo yum update -y

# PostgreSQLのインストール（postgresql-server, postgresql-contribのインストール）
sudo yum install -y postgresql-server postgresql-contrib

# データベースの初期化
sudo postgresql-setup initdb

# PostgreSQLサービスの起動と自動起動設定
sudo systemctl start postgresql
sudo systemctl enable postgresql
```

この手順で、EC2上にPostgreSQLの基本環境が構築されます。

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## 4. まとめ

- **EC2にPostgreSQLを直接インストール**  
  - 個人開発では無料運用が可能  
  - 管理作業（バックアップ等）は手動対応が必要

- **Amazon RDSの利用**  
  - 自動バックアップや運用管理が容易  
  - 無料枠は12ヶ月限定、以降は月額費用が発生

各選択肢の特性を把握し、自分の運用環境や将来のスケールを考慮して選んでください。個人開発でコストを重視する場合は、EC2に直接PostgreSQLをインストールする方法がおすすめです。

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この記事が、AWS上でのRails+PostgreSQL運用の選択の参考になれば幸いです。
Voltaの環境構築

# Node.jsのバージョン管理を楽にする
Node.jsのバージョン管理ツールって何を使われますか？

[nodebrew](https://formulae.brew.sh/formula/nodebrew)というツールが昔からありますが操作がしずらい悩みがありました。そんなときに便利なツールを知りました。

[Vaolta](https://volta.sh/)というツールです!
nodebrew、anyenv色々ありますがコマンド打つのはVoltaの方が楽なのでこちらを気に入っております。

### 環境構築
Macユーザーを対象としてます。
https://docs.volta.sh/guide/getting-started

1. volta install
```shell
curl https://get.volta.sh | bash
```

2. デフォルトのノードバージョンを選択する
これは、固定バージョンを持つプロジェクト以外では Volta が使用するバージョンです。

Node の特定のバージョンを選択するには、次のコマンドを実行します。
```shell
volta install node@22.5.1
```

error code
>zsh: command not found: volta

エラーが出た場合どうするのか？

PATHが通ってないのが原因なのでこちらのコマンドを順番に実行する。

```shell
echo 'VOLTA_HOME=$HOME/.volta' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH=$VOLTA_HOME/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```

パス後通っていればこのように表示されるはず？
```shell
volta -v
```

![](https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/bffb9cc99200-20240921.png)

### Node.jsをインストール

```shell
volta install node@22.5.1
```

LTSだと数年間メンテナンスされているバージョンです。
```shell
volta install node@latest
```

![](https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/da47e1f34111-20240921.png)

## 最後に
使ってみた感想ですがやはりVoltaの方が使いやすいですね。コマンドの操作がわかりやすいのが、メリットですね。是非是非皆さんも使ってみてください。
PokeAPIとは

# （[PokeAPI](https://pokeapi.co/)）とは？

ポケモンのデータを提供する無料のRESTful API。

## 主な特徴

- 無料で使える（ただし、過負荷をかけないように注意）
- RESTful API（エンドポイントにリクエストを送るだけでデータを取得可能）
- JSON形式でデータを返す
- ポケモンの基本情報（名前・画像・ステータスなど）を取得可能
- 進化や技、特性、タイプなどの詳細情報も取得可能

# 使い方

PokeAPIのエンドポイントにリクエストを送ると、JSON形式でデータを取得できる。

例：ピカチュウの情報を取得
```bash
GET https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/pikachu
```

レスポンスの例（省略版）
```json
{
  "id": 25,
  "name": "pikachu",
  "height": 4,
  "weight": 60,
  "types": [
    {
      "type": {
        "name": "electric"
      }
    }
  ],
  "sprites": {
    "front_default": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/25.png"
  }
}
```
→ ピカチュウのID、高さ、重さ、タイプ（Electric）、画像URLなどが取得できる。

# PokeAPIでできること
### 1. ポケモン情報の取得
- `https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/{pokemon_name_or_id}`
- 例: `/pokemon/25`（IDで指定）や `/pokemon/pikachu`（名前で指定）

### 2. ポケモンの進化情報を取得
- `https://pokeapi.co/api/v2/evolution-chain/{id}`
- 例: `/evolution-chain/10`（キャタピーの進化情報）

### 3. ポケモンの技一覧を取得
- `https://pokeapi.co/api/v2/move/{move_id_or_name}`
- 例: `/move/thunderbolt`（かみなり）

### 4. ポケモンの特性（アビリティ）を取得
- `https://pokeapi.co/api/v2/ability/{ability_name_or_id}`
- 例: `/ability/static`（せいでんき）

# PokeAPIの活用例

- ポケモン図鑑アプリ
- 対戦シミュレーター
- ポケモンのステータス表示ツール
- ポケモン情報をランダム表示するアプリ

# PokeAPIをSwiftで使う

`URLSession`を使ってPokeAPIのデータを取得できる。

### Swiftでピカチュウのデータを取得
```swift
import Foundation

struct Pokemon: Decodable {
    let name: String
    let height: Int
    let weight: Int
    let types: [TypeEntry]

    struct TypeEntry: Decodable {
        let type: TypeName
    }
    
    struct TypeName: Decodable {
        let name: String
    }
}

func fetchPokemon() {
    let url = URL(string: "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/pikachu")!
    
    URLSession.shared.dataTask(with: url) { data, response, error in
        guard let data = data, error == nil else {
            print("エラー:", error?.localizedDescription ?? "不明なエラー")
            return
        }
        
        do {
            let pokemon = try JSONDecoder().decode(Pokemon.self, from: data)
            print("名前: \(pokemon.name)")
            print("高さ: \(pokemon.height)")
            print("重さ: \(pokemon.weight)")
            print("タイプ: \(pokemon.types.map { $0.type.name }.joined(separator: ", "))")
        } catch {
            print("デコードエラー:", error.localizedDescription)
        }
    }.resume()
}

fetchPokemon()
```

出力例
```makefile
名前: pikachu
高さ: 4
重さ: 60
タイプ: electric
```

# まとめ

PokeAPIは、ポケモンのデータを取得できる無料のRESTful API。基本情報から進化、技、特性まで多くのデータにアクセスできる。JSON形式でレスポンスを返し、シンプルなGETリクエストで利用可能。

主な活用例として、ポケモン図鑑アプリや対戦シミュレーターなどが考えられる。Swiftを使えば、簡単にデータを取得して活用できる。

### 📌ポイント

- 無料で使える（過負荷注意）
- REST API で簡単にデータ取得
- ポケモンの詳細情報が得られる
- アプリやツールの開発に活用可能

PokeAPIを活用すれば、ポケモン関連のアプリやサービスを手軽に作れる。
Amazon IAM

## IAM(AWS Identity and Access Management)とは
リソースへの｢認証｣と｢認可｣を設定することができるアクセス権限を管理するためのサービス

## IAMの基本構成
### IAMユーザー
AWSリソースにアクセスするためのアカウント

### IAMグループ
複数のIAMユーザーをまとめて、一括で同じ権限を付与するための仕組み

### IAMロール
一時的な権限を付与できるアクセス権限のセット

#### 使用例
- EC2インスタンスにIAMロールを付与し、S3へのアクセス権限を与えます
- AWS Lambdaに特定のDynamoDBテーブルを操作する権限を付与します
- 一時的に管理者権限を与えるためのIAMロールを作成します

### IAMポリシー
IAMユーザー、IAMグループ、IAMロールに対して権限を定義するルール

## 機能
### ユーザーアカウントの管理
AWSリソースにアクセスするためのユーザーを作成、管理する機能

### ユーザー認証
IAMユーザーがAWSリソースにアクセスするための認証機能
- パスワード認証
- 多要素認証（MFA）

### アクセス制御
どのリソースに対して、どのユーザーやグループがアクセスできるかを決定する機能
- IAMポリシーを使って、アクセス権限を詳細に制御できます
- 最小権限の原則に基づき、ユーザーやグループに対して必要な権限のみを付与することが推奨されます

### プロビジョニング
新しいユーザーやリソースへのアクセス権を自動的に割り当てる機能
- 自動化ツールやスクリプトを使って、IAMユーザーの作成やアクセス権限の設定を迅速に行うことができます

### IDフェデレーション
AWS外部のユーザー認証システム（Active Directory、SAML 2.0、Cognitoなど）と統合し、AWSへのアクセスを提供する機能
- 外部システムで管理されているユーザー情報を使用して、AWSリソースにアクセスできるようになります

### レポート作成
IAMユーザーやリソースに対するアクセスの監査や分析を行うためのレポートを生成する機能
- IAMアクセス分析レポートを使用して、IAMユーザーのアクセス権限が適切であるか、過剰な権限が付与されていないかを確認することができます
- AWS CloudTrailを使用して、ユーザーがAWSリソースにアクセスした履歴を記録し、アクセスログを監視できます

## まとめ
IAMは、AWSリソースへのアクセス権限を管理し、認証と認可を設定するサービスです。ユーザー、グループ、ロール、ポリシーを活用して、アクセス制御、セキュリティ強化、リソースの効率的な管理を実現します
PHPで「for文」の動作を確認してみた。

# 概要

PHPで「for文」の動作を確認してみました。
以下のページを参考にしました。

https://www.javadrive.jp/php/for/index6.html

# 実装

以下のファイルを作成しました。

```sample.php
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>PHPテスト</title>
</head>
<body>

<p>PHPのテストです。</p>

<p>
<?php
for ($num = 0; $num < 2; $num++){
  print 'num = '.$num.'<br />';
}
?>
</p>

</body>
</html>
```

以下のコマンドを実行しました。

```
$ php sample.php 
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>PHPテスト</title>
</head>
<body>

<p>PHPのテストです。</p>

<p>
num = 0<br />num = 1<br /></p>

</body>
</html>
```

# まとめ

何かの役に立てばと。
Dockerの設定の一部を別ファイルに切り出す

Dockerfileを書く過程で、共通して使う一部分を別ファイルに切り出す、という手法が有用だなと感じてきました。

## 問題となった状況

Dockerfileを書いているところで、「環境によって効率的なキャッシュのさせ方が違ってくるので、レイヤの順序を入れ替えたい」「複数のDockerfileに分割している[^1]」などの事情があり、単純にレイヤを積み重ねるだけではなく、同じ動作をさせるレイヤを別々に書きたくなった、という状況が発生しました。

もちろん、そのまま複数箇所に書いても動作はするのですが、同じ設定を何度も行うというのは、あとあとの保守管理上を考えると好ましい選択肢ではありません。

## ファイルに書き出したものを回収する

そこで、「必要な設定だけ別ファイルに書き出す」という手法が考えられます。書き出した設定を取り込む方法については、以下のような方法が考えられます。

* 実行するコマンドの行に`` `cat path/to/file` ``のように混ぜ込んで置き換えを行う（バージョン番号など値が1つの場合）
* `xargs some_command < path/to/file`のように`xargs`を使ってファイルリストをコマンドリストに展開する（パッケージマネージャに与えるインストールするパッケージのリストなど）
* シェルスクリプトを書いてそれを実行する

## ファイルはどう導入する？

ファイルに書いたものの使い方はいいとして、そのファイルをどのようにDockerイメージ内から参照させればいいのでしょうか。

もちろん、`COPY`で導入してもいいのですが、ファイルがレイヤとして残ることとなりますし、最終イメージにファイルが残るのを気にするなら改めて消す必要が出てきます。

ここで有用なのが`RUN --mount=type=bind`です。この`mount`を使って`RUN`に導入したファイルは、`RUN`の作ったレイヤ内に残らないので、設定のみに使う一時ファイルを流すにはぴったりです。

### `RUN --mount=type=bind`の詳細について

* マウントできるものはフォルダに限られず、1ファイルだけマウントすることも可能です。
  * 特に、この記事のように1ファイルを参照したい場合は、そのファイルだけマウントしたほうがいいです（余計なファイルまでマウントすると、そちらもキャッシュの有効判定に組み込まれて、キャッシュが無駄に無効化されることとなります）。
* `from`を明示すれば、ビルドコンテキストだけでなく、他のステージやイメージをマウントすることも可能です。
* `rw=true`として、マウント後に書き込みを許可することもできます。ただし、書き込んだ内容は次のステージに残らない、というのは同じです。

## 参照

* [Dockerfile referenceのRUN --mount=type=bind節](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#run---mounttypebind)
* [2024年版のDockerfileの考え方＆書き方](https://future-architect.github.io/articles/20240726a/#COPY-ADD%E3%81%AF-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%91%E3%82%A4%E3%83%AB%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%81%A7%E3%81%AF-%E3%82%82%E3%81%86%E4%BD%BF%E3%82%8F%E3%81%AA%E3%81%84)
* [RUN --mount=type=bind の動きを調べて COPY のオーバーヘッドを無くす](https://zenn.dev/bm_sms/articles/docker_build_mount)

## 脚注

[^1]: このような場合、少し前に正式リリースされた`docker bake`の利用についても考慮の余地はあります。
【プラクティス紹介】1分でさらっと分かる「今日の豆知識」

## プラクティス名（別名）
今日の豆知識　（デイリーPO）

## プラクティスの目的・狙い
* チームメンバーのドメイン知識を増やす
* POとDEVの知識差を埋め、距離を縮める

## どんな時に使うか
* DEVのドメイン知識が乏しく、あらゆる業務判断をPOに依存している状況
* POが多忙でなかなかDEVと会話する時間がとれず、関係性が薄い時

## 実施手順
1. チーム全員が集まる定例会議等で、POから業務関連の豆知識を１つ解説してもらう（5～10分程度）
1. DEVの方でその内容を書きとめ、用語集/Wiki/ナレッジカンバンなどに集約する
1. 書きとめた内容に誤りがあれば、解説者に適宜修正＆補足してもらう
1. 無理なく続ける

:::note info
* テーマが無い時や多忙な時はスキップしてもOK
* 逆に長くなる時は、続きは次回としてもよい
:::

## アレンジ例
* DEVからPOにシステム用語について解説する
* SMからスクラム用語やプラクティスについて解説する
* PO→DEV→SMと、解説者を持ち回り制にする
* 次回、解説してもらいたい専門用語をリクエストする（プル型）

## アンチパターン
* 解説者が説明用資料の準備に手間をかける
　→既存資料を流用したり、その場でホワイトボードに手書きするなど、基本手ブラで臨む
* 解説者自身が話した内容をナレッジ化する
（解説者の負担になるし、聞き手がどこまで理解できたかどうかが分からない）

## 参考情報
このプラクティスは以前、お世話になったアジャイルコーチから直接お聞きしたものです。以下のサイトが原典となります。

https://developer.mamezou-tech.com/agile/agile-tips_03/

## こぼれ話（私的コメント）
知識が無い→勉強会やろう！→講師役は資料準備ヨロシク！っていう流れはよく見かけます。最初のうちはよいのですが、だんだん重荷になってきて、そのうち立ち消える。これもよくある話です。無理なく続けるには講師側の負担をいかに減らすかが大事で、またお互いに助け合うからこそ関係性が深まり、対話も生まれます。

ちなみに「今日の豆知識」というプラクティス名は僭越ながら僕の方で追加させていただきました。自分なりに内容を咀嚼して、アレンジ例やアンチパターンに落とし込んだつもりです。ちょっとしたプラクティスではありますが、こういったところからスクラムチームの温度感が決まっていくのかな、と思うと結構大事だなと感じます。

---
　[アジャイルプラクティス一覧へ戻る](https://qiita.com/kakashi_h5/items/20584998c5ca4594b9ea)
1分でサクッと理解する！プロジェクトリーダーとプロジェクトマネージャーの役割について

# はじめに

エンジニアのみなさま、日々の学習お疲れ様です。
また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。

今の案件ではPL（プロジェクトリーダー）のマネジメント支援という形で一緒にお仕事をしてます。PLにはどんな役割があり、PM（プロジェクトマネージャー）との違いは何なのか？を理解するため記事にまとめました。今回は様々な記事を参考に整理しましたが、実務を通して得た情報については、順次本記事をブラッシュアップをしていこうと思います。



## PM（プロジェクトマネージャー）の役割

#### **プロジェクト全体の計画と管理**  
  - プロジェクトのスケジュール、予算、リスクの **全体的な管理** を担当 
  - プロジェクト開始から終了までのロードマップを策定し、進捗の全体監視 

#### **ステークホルダーとの調整**  
  - クライアントや経営層、外部パートナーとの折衝・調整
  - 期待値の管理やコミュニケーションの取りまとめ  

#### **戦略的意思決定とリソース配分**  
  - プロジェクトの大局を見据えた意思決定
  - 必要なリソース（人材、予算、設備など）を適切に配分  


## PL（プロジェクトリーダー）の役割

#### **技術・現場レベルのリーダーシップ**  
  - **チーム内** の技術的な方向性を示し、日々の進行管理や問題解決等、**PMの計画通りにプロジェクトが進むよう** チームメンバーを管理  

#### **チームの調整とメンタリング**  
  - チームメンバーの能力や状況を把握し、必要に応じた指導や支援
  - **チーム全体** のパフォーマンス向上  

#### **現場の実行と技術的サポート**  
  - プロジェクト計画に沿って実行段階での詳細なタスク管理や技術的な問題の解決をリード  


## 【PMとPLの違い】

| 項目 | PM | PL |
|------|--------------------------------|--------------------------------|
| **役割の範囲** | プロジェクト全体の管理 | チームや技術領域のリーダー |
| **主な責任** | プロジェクト全体・プロジェクトの目的の達成可否 | プロジェクトメンバー管理・PMが策定した計画の実行 |
| **意思決定のレベル** | 戦略的な意思決定（プロジェクトの方向性） | 実行レベルの意思決定（技術やタスクの進め方） |
| **関わる範囲** | クライアント・経営層・外部ステークホルダー | 開発チームがメイン |
| **リスク管理** | プロジェクト全体のリスク評価と対策 | 現場レベルでのリスク回避と解決 |
| **コミュニケーションの対象** | 経営層、クライアント、他チームのPM | チームメンバー、技術リード、PL間の調整 |
| **求められるスキル** | 経営視点、交渉力、リスク管理能力 | 技術知識、チームマネジメント、問題解決力 |
| **成果の評価基準** | プロジェクトの成功、クライアント満足度 | 技術的成果、チームのパフォーマンス |
| **リソース管理** | 予算や人材配置などの調整 | メンバーのスキル活用、タスクの最適化 |


## さいごに

PMとPLはそれぞれ役割が異なります。
役割を理解し、最適な体制で対等な立場としてプロジェクトを遂行するのが肝要です。

# 参考記事

https://products.sint.co.jp/obpm/blog/project-management-role-vol21

https://it-trend.jp/project_management/article/33-0045

https://levtech.jp/partner/guide/article/detail/224/

https://www.bigdata-navi.com/aidrops/3576/

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TestFlight環境でのユニバーサルリンク設定：ハマりやすい点と対策

TestFlight環境でユニバーサルリンクを有効にするには、本番環境と同様の設定で行う必要があります。

本記事では、TestFlight環境でユニバーサルリンクを有効にするために、気を付ける点について記載します。



## DeveloperモードはTestFlight環境では無効

Assoiated Domeinsの設定で`mode=developer`をつけることで、AppleのDCNをバイパスできますが、TestFlight環境で配布されたアプリでは、こちらの設定は無視されます。

## AASAファイルはIP制限がかかっていない場所にホストする

アプリをインストールしたデバイスと、AppleのCDNが、AASAファイルを参照できる必要があります。

そのため、AASAファイルは、IP制限のない公開された場所にホストする必要があります。


## AASAファイルの反映には1時間〜数日ほどかかる

Apple-App-Site-Association(AASA)ファイルをサーバーにアップロードした後、
AppleのCDNがAASAファイルを認識するのに１〜２４時間ほどの時間がかかります。

テストを行う際は1日以上余裕を持つことをおすすめします。

### AASAファイルの変更がAppleのCDNに認識されたかどうかを確認

AppleのCDNがアップロードしたAASAファイルを認識しているかどうか確認することができます。

```
https://app-site-association.cdn-apple.com/a/v1/<AASAをホストしているドメイン>
```

こちらのURLにアクセスすることで、AASAファイルの内容を直接確認できます。これにより、ファイルが正しく設置されているか、内容が正しいかを確認できます。
【Rails】インスタンス変数をセッターとして使用する際にはselfが必要


## はじめに

こんにちは。アメリカ在住で独学でエンジニアを目指している taira です。

日本からアメリカに帰ってきて少しずつですが、勉強を開始しRailsチュートリアルを使用して勉強しています。
今回はRailsチュートリアルを学習する中で、インスタンス変数の扱いにおける`self`の必要性について新しく学んだことをまとめます。

## コード例（Railsチュートリアルより引用）

```ruby
class User < ApplicationRecord
  attr_accessor :remember_token

  def remember
    self.remember_token = User.new_token
    update_attribute(:remember_digest, User.digest(remember_token))
  end
end
```

## インスタンス変数とローカル変数の違い

Railsチュートリアル内で、永続的なセッションを実装するために`remember`メソッドが定義されています。最初は以下のように書けるのではないかと考えました。

```ruby
remember_token = User.new_token
```

しかし、この書き方だと`remember_token`はインスタンス変数ではなくローカル変数として認識されてしまいます。インスタンス変数として正しく動作させるためには、明示的に`self`を使って以下のように書く必要があります。

```ruby
self.remember_token = User.new_token
```

こうすることでセッターメソッドとして動作し、インスタンス変数`@remember_token`に値が代入されます。

## セッターで`self`が必要な理由

Rails（およびRuby）の仕様として、代入操作（`=`）を使った場合、`self`を付けないとローカル変数として扱われます。したがって、インスタンス変数やアクセサメソッド経由で代入する際には、明示的に`self.`をつける必要があります。

## `self`が省略可能な場合

一方で、インスタンスメソッドの呼び出し時には`self`を省略できます。例えば、以下のように書くことができます。

```ruby
before_save { email.downcase! }
```

ここで`email`はメソッド呼び出し（`email()`）であるため、ローカル変数とはならず、`self`を明示しなくても問題なく動作します。

逆に、代入操作では以下のように明示する必要があります。

```ruby
before_save { self.email = email.downcase }
```

## まとめ

- インスタンス変数（またはアクセサメソッド経由）の代入時は`self`を必ずつける
- メソッド呼び出しでは`self`を省略可能
- Rubyの挙動を理解し、必要な場面で`self`を明示することが重要
Git コマンドで複数ブランチから特定の単語を検索してみた

# はじめに
変数や関数の名前は覚えているのですが、どのブランチでそれを見たのか思い出せないことがたまにあります。
そのような場合に、すべてのブランチから検索できる方法があると便利です。
本記事では、備忘録的にすべてのブランチを対象に特定の変数や関数など検索する方法を記載します。

# 環境
- Git Bash

# コマンド

以下のコマンドを使うと、リモートからローカルに引っ張ってきたすべてのブランチに対して特定の単語を一度に検索できます。実行前に`git pull`などで最新のブランチ情報が取得しておきます。

```bash:検索コマンド
git for-each-ref --format="%(refname:short)" refs/remotes/ | grep -v HEAD | while read branch; do echo -e "\nブランチ: $branch"; git grep -l "検索単語" $branch; done
```
「検索単語」の部分に、探している単語（例: hogeA や hogeFunctionB）を入れて使います。

<details><summary>コマンドについて</summary>
このコマンドは以下の3つの処理を組み合わせています。

1. **リモートブランチの一覧取得**  
   `git for-each-ref --format="%(refname:short)" refs/remotes/` 

2. **HEADを除外**  
   `grep -v HEAD`

3. **各ブランチで検索を実行**  
   `while read branch; do ... git grep -l "検索単語" $branch; done`

:::note info
便利なオプション
- `-i`：大文字小文字を区別しない検索
- `-e`：正規表現を使った検索
- `-- "*.js"`：特定の拡張子のファイルのみ検索
:::
</details>


# コマンド実行結果

検索単語を`hogeFunction`として検索してみると、以下のように `hogeFunction` は origin/feature/A と origin/feature/B のブランチにあることが分かります。

```bash:実行結果
ブランチ: origin/feature/A
origin/feature/A:src/utils/helper.js

ブランチ: origin/feature/B
origin/feature/B:src/fuga/fugaLogic.js
origin/feature/B:src/utils/helper.js

ブランチ: origin/feature/C
（何も表示されない = このブランチでは見つからなかった）

ブランチ: origin/main
（何も表示されない = このブランチでは見つからなかった）
```

# 単語の詳細検索

どのブランチの何のファイルに対象の単語があるか分かったら、探してる単語の前後の行を出力させて、ソースの文脈を調べてみます。

特定のファイルを指定して検索してみます。

```bash:ファイルを指定して検索
git grep -n -A 3 -B 1 "hogeFunction" origin/feature/A -- src/utils/helper.js
```

```bash:実行結果
origin/feature/A:src/utils/helper.js:1:function hogeFunction(paramA, paramB) {
origin/feature/A:src/utils/helper.js-2-  return paramA + paramB * 2;
origin/feature/A:src/utils/helper.js-3-}
```


ファイルパスを指定しなくても、ブランチ内の全ファイルから検索することも可能です。

```bash:ファイル指定なし（ブランチ内の全ファイルを検索）
git grep -n -A 3 -B 1 "hogeFunction" origin/feature/B
```

```bash:実行結果
origin/feature/B:src/fuga/fugaLogic.js-1-function fugaLogic() {
origin/feature/B:src/fuga/fugaLogic.js:2:  return hogeFunction(5, 10);
origin/feature/B:src/fuga/fugaLogic.js-3-}
--
origin/feature/B:src/utils/helper.js:1:function hogeFunction(paramA, paramB) {
origin/feature/B:src/utils/helper.js-2-  return paramA + paramB * 2;
origin/feature/B:src/utils/helper.js-3-}
```


# 変更履歴を表示

「hogeFunction」という単語が変更されたコミットを表示します。

```bash:どのコミットで単語が変更されたか検索
git log -p -S "検索単語" origin/feature/A
```


```bash:実行結果
commit d042d ~~~ 908 (origin/feature/A, feature/A)
Author: enumura1  ~~~ 
Date:   Sun Mar 16 00:37:37 2025 +0900

    Fix encoding to UTF-8

diff --git a/src/utils/helper.js b/src/utils/helper.js
index ~~~
Binary files a/src/utils/helper.js and b/src/utils/helper.js differ
```

エラーの調査時など、開発中に効率的なコード検索ができるようになれば幸いです。
新卒1年目でAWS12冠した話

こんにちは！
私は都内の通信系企業でSEとして働いています。
本記事では1年目でAWS12冠をした話をします！

12冠した理由は、クラウド案件に携わりたかったからです。
私は学生時代情報系の勉強をしており、大学院ではAIの研究をしていました。
しかし、特に目立った研究成果もなくそれを武器として社会人で結果を出せるほどではありませんでした。
それが理由で就活ではSEに絞っていました。
NocoBaseをインストールしよう

## はじめに
前回の記事（[NocoBaseを使ってみたら、業務アプリ開発が驚くほど簡単だった話](https://qiita.com/mememori/items/61138602f6368152709a)）では、NocoBaseの魅力について紹介しました。  

今回は、実際に**Ubuntu環境にNocoBaseをインストールする手順**を解説します。


:::note info
本記事は以下の事前知識が必要です。
- Docker
- 簡単なLinuxの知識
:::

## 1. 環境情報
今回使用する環境は以下のとおりです。  

- **OS**: Ubuntu 22.04
- **Docker**: インストール済み
- **NocoBase**: Docker Composeを使ってセットアップ
- **DB**: postgresql


## 2. NocoBaseをセットアップする

基本的には、[公式サイトの手順](https://docs.nocobase.com/welcome/getting-started/installation/docker-compose)に従います。

### 2.1 インストールディレクトリを作成
好きなパス、ディレクトリ名で大丈夫です。
ここではホームディレクトリに「nocobase」を作り餡巣。
```sh
mkdir nocobase && cd nocobase
```

### 2.2 docker-compose.ymlを作成
```sh
nano docker-compose.yml
```

公式とは少し変えています。
```yml:docker-compose.yml
networks:
  nocobase:
    driver: bridge

services:
  app:
    image: nocobase/nocobase:latest
    restart: always
    networks:
      - nocobase
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    environment:
      # The application's secret key, used to generate user tokens, etc.
      # If APP_KEY is changed, old tokens will also become invalid.
      # It can be any random string, and make sure it is not exposed.
      - APP_KEY=[ここはランダム]
      # Database type, supports postgres, mysql, mariadb
      - DB_DIALECT=postgres
      # Database host, can be replaced with the IP of an existing database server
      - DB_HOST=postgres
      # Database name
      - DB_DATABASE=nocobase
      # Database user
      - DB_USER=nocobase
      # Database password
      - DB_PASSWORD=nocobase
      # Timezone
      - TZ=Asia/Tokyo
      # Service platform username and password,
      # used for automatically downloading and updating plugins.
      - NOCOBASE_PKG_USERNAME=
      - NOCOBASE_PKG_PASSWORD=
    volumes:
      - app:/app/nocobase/storage
    ports:
      - '13000:80'
    # init: true

  # If using an existing database server, postgres service can be omitted
  postgres:
    image: postgres:16
    restart: always
    command: postgres -c wal_level=logical
    environment:
      POSTGRES_USER: nocobase
      POSTGRES_DB: nocobase
      POSTGRES_PASSWORD: nocobase
      TZ: Asia/Tokyo
    volumes:
      - db:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - nocobase
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-nocobase}"]
      interval: 5s
      retries: 3
    ports:
      - '5432:5432'

volumes:
  app:
  db:
```

### 2.3 NocoBase起動！
```sh
docker compose up -d
```

## 3. NocoBaseへアクセス
http://localhost:13000 へアクセスしましょう！
初期のAdminのアカウントでログイン可能です。
- Email：admin@nocobase.com
- パスワード：admin123

まとめ
今回は、ConoHa VPS（Ubuntu）にDockerを使ってNocoBaseをインストールする手順 を紹介しました。

NocoBaseはセットアップが簡単で、すぐに業務アプリの開発が始められます。
ぜひ試してみてください！

👉 [NocoBase公式ガイドブック](https://docs-jp.nocobase.com/handbook)

次回以降は、公式ガイドブックにはない痒い所に手が届きそうな小ネタ集を紹介します
Power Appsの編集フォームを自由にデザインする

# はじめに
Power Appsの3画面テンプレート（参照、詳細、編集/作成）をほとんどそのまま流用している手製アプリが社内で増えてきたのでデザイン方法について考えてみた。
こんな参考になるサイトがあったと上司がQiitaの記事を紹介してくれたのもデザインを気にするようになった理由のひとつだ。

https://qiita.com/mskmiki/items/544149987475719e417b

# 編集フォームの仕組み

**前提** ：この記事ではデータソースとしてSharePointのリスト（Microsoft Lists）を接続しています。

Power Appsの編集フォームはグリッドレイアウトになっており、ある程度カスタマイズできるとはいえ表現力は貧弱だ。
こんな編集フォームには入力したくない。

![grid.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/520216/a66cc85c-d2e8-4afc-b29b-a8aaa08f0841.png)

個々のフィールドはDataCardというカードで構成されており、カードの下にはStarVisible、ErrorMessage、DataCardValue、DataCardKeyが用意されている。
DataCardValueはフィールドの種類によって異なり、テキストならばテキストインプット、選択肢ならばコンボボックス、ブール値ならばトグル、日付ならばデートピッカーになる。

![datacard.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/520216/6eee8e94-422e-41ac-b2b9-21a5cba4b7cc.png)

これらの中で、DataCardの *Update* プロパティの値がデータソースに送られる。
DataCardの *Update* は初期状態ではDataCardValueの値と紐づいている。テキストなら`DataCardValue.Text`、選択肢ならば`DataCardValue.Selected`と言った具合。
これによって入力されたテキストなどがSubmitFormでデータソースに送られるわけだ。


# 編集フォームと他コントロールを連動させる
ということは。
DataCardの *Update* に他のコントロールや変数を結びつけてやれば、入力欄を自由にデザインでき、かつ既存の編集フォームに値を与えてデータソースにデータを送ることができるのではないか。
最終的に編集フォームは非表示にしたり ~~他のスクリーンに追いやったり~~ してしまえばいい。

:::note warn
20250415　修正
SubmitFormするにあたり編集フォームはアクティブでないといけないらしい。
作り手としてはイマイチだが、編集フォームは自作入力欄の片隅に非表示状態で設置しておくしかないようだ。
:::

## 目指す姿
ボタンを押すことでテキストインプットに定型文が入力されるシステムを作ってみる。
複数のボタンで *OnSelect* プロパティを`Set(type,Self.Text)` とし、変数`type` に文字列が格納されるようにする。この動的な文字列が編集フォームに自動入力されデータソースに送られることを目指す。

![toggle.gif](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/520216/13f84fa2-d139-42d5-9c11-bce9108ff2ca.gif)


## 案1 失敗
 - DataCardの *Update* を 変数`type` とする

でやってみよう。

![toggle_ng.gif](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/520216/a313e7e8-0e77-4ed9-9fed-46225a6c87e7.gif)

おや、編集フォームに変数の値が記載されないぞ。
その一方でこの状態でもSubmitFormすると変数の値はデータソースに書き込まれている。

DataCardの *Update* はDataCardValueと紐づいていたが、それを変数に変えた。だからDataCardとDataCardValueのつながりが切れてしまったのだ。

編集フォームは見えない状態で運用するしデータは書き込めているのだからこれでいいじゃん、とは言えない。少なくとも開発中は書き込むべきデータがどうなっているのかを把握できるようにしておかなくては。

## 案2 成功
DataCardの *Update* が変数とつながっているのならば、逆にDataCardValueにDataCardの値を紐づけてやればよい。

 - DataCardの *Update* を 変数`type` とする
 - DataCardValueの *Default* を `Parent.Update` とする

としてみれば。

![toggle_ok.gif](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/520216/dede821d-f13b-4919-be11-f0e531a1bf2f.gif)

よし、編集フォームに値が記載されたぞ。
もちろんこれをSubmitFormすると変数の値は正しくデータソースに書き込まれている。

## 案3 よりシンプルに成功

あらためて考えると

 - DataCardValueの *Default* を 変数`type` とする

とするだけで良かった。
テキストフィールドのDataCardValueはテキストインプットだと書いたが、このコントロールには *Text* プロパティは存在せず *Default* プロパティに内容が格納されることに注意が必要だ。

# 終わりに
これを使えば、グリッドレイアウトに縛られることなく自由に入力欄をデザインすることができるであろう。

幸いエラーにはならなかったが、`type` という変数名は予約語にありそうな感じで適切ではなかったな。
【超基本】インターネットの仕組み

# はじめに
この記事は、初心者向けにインターネットの仕組みと、それを支えるネットワーク技術について解説することを目的としています。
説明内容に誤りがある場合は、気兼ねなく教えていただけますと幸いです。
また、本記事では、全体の概要を解説していきます。

# インターネットとは
インターネットは、世界中のコンピュータやデバイスが接続された巨大なネットワークのこと指します。
これにより、私たちはウェブサイトを閲覧したり、メールを送受信したり、動画を視聴したりすることができます。インターネットは、無数の小さなネットワークが相互に接続されることで成り立っています。

# 知っておきたいキーワード
#### ① IPアドレス
インターネット上の各デバイスには、一意の識別番号であるIPアドレスが割り当てられています。これは、インターネット上の「住所」のようなものです。

**※イメージ**
![Image 2025-03-15 at 17.13.jpeg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3907600/cb77d725-c608-47a0-9591-844c6f511cc5.jpeg)


#### ② ドメイン名
IPアドレスはコンピュータが認識する数字の羅列で覚えにくいため、人が理解できるような名前、ドメイン名（例：www.example.com）が使われます。ドメイン名はDNS（Domain Name System）によってIPアドレスに変換されます。

**※イメージ**
![Image 2025-03-15 at 17.17.jpeg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3907600/e0dd5c65-51a1-4869-9bf9-0d766b3be7c0.jpeg)
![Image 2025-03-15 at 17.19.jpeg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3907600/58bfecdd-df8e-4d16-ad3c-45ea1ec62a62.jpeg)

#### ③ プロトコル
インターネット上での通信ルールをプロトコルと呼びます。
代表的なプロトコルにはHTTP（ウェブページの表示）、SMTP（メール送信）、FTP（ファイル転送）などがあります。

#### ④ パケット
データは小さな塊（パケット）に分割されて送信されます。
一度にまとめてデータを送るのではなく、細かく分割されて送信されます。
各パケットには送信元と宛先の情報が含まれており、異なる経路で目的地に届けられることがあります。
![](https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/13ac55e3577c-20250315.jpeg)

#### ⑤ ルーター
ルーターは、パケットを適切な宛先に転送する役割を果たします。インターネット上の「交差点」のような存在です。
![](https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/1328f875d83d-20250315.jpeg)


## ネットワークとは
ネットワークとは、複数のコンピュータやデバイスが相互に接続され、情報やリソースを共有する仕組みのことです。ネットワークはその規模や用途によっていくつかの種類に分けられます。

#### LAN（Local Area Network)
LANは、限定された範囲内で複数のコンピュータやデバイスを接続するネットワークです。
一般的には、家庭、オフィス、学校など、比較的小さな範囲で使用されます。
有線（Ethernet）や無線（Wi-Fi）によって接続されます。
（例）家庭内でWi-fiを使ってスマートフォンやパソコンをインターネットに接続する

#### WAN（Wide Area Network）
WANは、広い範囲にわたって複数のネットワークを接続するネットワークで、LAN同士をつなげます。
LANよりも広い範囲をカバーし、都市間や国境を越えた接続にも使用されます。
光ファイバーや衛星通信などによって接続されます。

**※イメージ**
![Image 2025-03-15 at 17.38.jpeg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3907600/f70f9daa-92c2-48ab-96cb-23180b7f4e6f.jpeg)

# インターネットの接続プロセス
**1.リクエストの送信**
ユーザーがブラウザにURLを入力すると、DNSサーバーに問い合わせてIPアドレスを取得します。

**2.パケットの送信**
ブラウザは取得したIPアドレスに対してHTTPリクエストを送信します。
このリクエストはパケットに分割されて送信されます。

**3.ルーティング**
ルーターがパケットを適切な宛先に転送します。
パケットは複数のルーターを経由して目的地に到達します。

**4.レスポンスの受信**
宛先サーバーはリクエストに応じたデータをパケットに分割して返信します。
ユーザーのデバイスはこれらのパケットを再構成して表示します。

# まとめ
インターネットは、無数のネットワークが相互に接続されることで成り立っています。
IPアドレスやドメイン名、プロトコル、パケット、ルーターなどの技術が組み合わさることで、私たちはスムーズにインターネットを利用することができます。
この記事を通ふて、インターネットの仕組みの基本を理解する第一歩となれば幸いです。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。


## 参考URL・画像引用元
https://jp.fujitsu.com/family/familyroom/syuppan/family/webs/internet/
https://www.ipxo.com/blog/what-is-an-ip-address/
https://www.idcf.jp/rentalserver/user-support/knowledge/domain/part.html
https://webtan.impress.co.jp/e/2011/11/25/11551
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00780/052700001/
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00780/052700006/?P=2
https://www.lifewire.com/lans-wans-and-other-area-networks-817376
AIプログラマーが全部やってくれるやつのやり方

# 雇ったらもうおまかせ
AIプログラマーが作ってくれたカメラアプリ。
<img src=https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/235259/a195c97d-1481-4fcc-9667-9db3f67395d2.png width=400>

![スクリーンショット 2025-03-16 12.09.27.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/235259/7f524904-a3c2-497a-84e2-633ac7d053b5.png)

Claude Codeというやつを雇う。
雇い方は以下。

# 雇い方

インストール。

```shell
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```

やって欲しいプロジェクトのディレクトリに移動。
今回はアプリを作ってもらうことにしたので、xcodeプロジェクトのディレクトリに移動。

```
cd your-project-directory
```

claudeさん、お願いします。

```shell
claude
```

初回はAPI keyの設定をお願いします、といって、anthrop\cのwebページが開いて、「API Key設定していいですか？」と言われるので、OKしてあげる。サインインとクレジットカード登録がまだなら、あらかじめしておく。

これでclaude codeくんを雇うことができた。

![スクリーンショット 2025-03-16 11.12.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/235259/bb4cf1b8-94b5-47e3-bc91-6e741f53f509.png)

あとはコンソールのプロンプト欄に指示をするだけで、プロジェクトの中の全てのファイルを読み取り、ファイルを追加し、コードを書いてくれる。
今回は、**「カメラで撮影するアプリを作って」とお願いした。**

一応、ファイルを編集するときは「この内容で編集していいですか？」と聞いてくる。

何度かエラーが出たが、その度にエラーを伝え書き直してもらう。

そしてclaude codeくんが作ってくれたプロジェクトをxcodeでrunすると、

<img src=https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/235259/a195c97d-1481-4fcc-9667-9db3f67395d2.png width=400>

普通にカメラアプリができた。

プロジェクト全体のファイルを書き換えてくれるから便利だと思う。

# 料金

ちなみにclaude codeくんは有料で、このカメラアプリを作るのに1ドルぐらいAPI料金を使った。

🐣
****
フリーランスエンジニアです。
お仕事のご相談こちらまで
rockyshikoku@gmail.com

Core MLを使ったアプリを作っています。
機械学習関連の情報を発信しています。

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[GitHub](https://github.com/john-rocky)
Arch Linuxにyayをインストールした時のメモ

# yayとは
yay (Yet another Yogurt)は、Arch Linuxで現在最もよく使われているAURヘルパーです。AUR (Arch Linux User's Repository)には、Arch LInux標準のレポジトリには含まれていない莫大な量のパッケージが用意されており、yayを使うことによりこれらを簡単にArch Linuxにインストールすることができるようになります。

# yayをインストールする手順
## 下準備
まずは、yayをインストールするために必要となる、gitとbese-develパッケージをインストールします。
```shell-session:shell
$ sudo pacman -S git base-devel
```
つぎに、yayパッケージをダウンロードするディレクトリを作成します。
```shell-session:shell
$ mkdir ~/Downloads
$ cd ~/Downloads
```

## yayパッケージのダウンロード
gitを使って、yayパッケージをAURからクローンします。
```shell-session:shell
$ git clone https://aur.archlinux.org/yay.git
```

## yayパッケージのインストール
クローンしたディレクトリ内に移動し、yayをインストールします。
この際、yayのインストールは一般ユーザー権限で行うことに注意してください。
```shell-session:shell
$ cd yay
$ makepkg -si
```
これでyayコマンドを使ってAURにアクセスできるようになります。

 # yayコマンドの使い方
 yayコマンドはpacmanコマンドのスーパーセットになっており、使い方は基本的にpacmanコマンドと同じです。また、Arch Linuxの標準リポジトリのパッケージもyayコマンドで管理することができます。
 例えば、snapper-supportパッケージをインストールするには、
 ```shell-session:shell
 $ yay -S snapper-support
 ```
とします。
注意点としては、yayコマンドは一般ユーザー権限で実行することが挙げられます。
root権限で実行しようとすると
```shell-session:shell
-> Avoid running yay as root/sudo.
```
と、ちくりと小言を言われます。

 # まとめ
 yayパッケージのインストールはたったこれだけです。
 yayを使うとAURに簡単にアクセスできるようになり、標準リポジトリにはない莫大な量のパッケージをインストールできるようになります。yayは、Arch Linuxを使うならばほぼ必須のコマンドとも言えるでしょう。
 yayパッケージをインストールして、充実したArch Linuxライフを送りましょう！
flaskでテンプレートcookiecutterの使い方

flaskを使用してプロジェクトは手動だと手間なので
テンプレートの使い方を調べてみました。

# flask作成の手間
Reactのようにコマンド一つで一通り作成する機能がないので
下記の構成も手動かコピーで作成する必要がflaskではあります
そこで一括作成できるcookiecutterについて解説します

```csharp
flask_todo_app/
│── app.py  (Flaskアプリのメインファイル)
│── templates/
│   ├── index.html  (タスク一覧のページ)
│   ├── add.html  (タスク追加ページ)
└── static/
    └── style.css  (CSSファイル)
```

# cookiecutterの使い方

## インストール

```bash
pip install cookiecutter
```
## テンプレート作成
flask用のテンプレートがあるので下記のコマンドでいただけます。

```bash
cookiecutter https://github.com/cookiecutter-flask/cookiecutter-flask
```

## 聞かれる内容

基本的にデフォルト値が用意されてるのでそのままenterで大丈夫ですが
project_nameとapp_nameは入力の推奨がされます。

```bash
[1/10] full_name (): 
[2/10] email (): 
[3/10] github_username (): 
[4/10] project_name (): flask-test 
[5/10] app_name (): 
[6/10] project_short_description (): 
[7/10] use_pipenv (): 
[8/10] python_version (): 
[9/10] node_version (): 
[10/10] use_heroku ():
```
### 詳細
⓵full_name: あなたのフルネームを入力します。これはプロジェクトの作者情報として、README.mdやライセンスファイルなどに記載されることがあります。

⓶email: メールアドレスを入力します。同様に、開発者情報としてプロジェクトの文書に含まれることがあります。

⓷github_username: GitHubのユーザー名を指定します。プロジェクトのリポジトリにリンクを追加する際などに利用される場合があります。

⓸project_name: プロジェクトの名前を入力します（例: flask-test）。これはフォルダ名やいくつかのファイル名に使用されることがあり、プロジェクト全体のタイトルとして機能します。

⓹app_name: Flaskアプリケーションの内部で使用される名前を指定します。たとえば、Pythonのモジュール名として使われます。

⓺project_short_description: プロジェクトの短い説明文を入力します。この説明は README.md に自動的に挿入されることが多いです。

⓻use_pipenv: pipenv（Pythonの依存関係管理ツール）を使用するかどうかを尋ねています。pipenv を使うと、環境設定や依存関係の管理が便利になります。

⓼python_version: このプロジェクトで使用するPythonのバージョンを指定します（例: 3.10）。これは仮想環境や依存関係の設定で利用されることがあります。

⓽node_version: Node.jsを使う場合、そのバージョンを指定します（例: 16）。フロントエンド開発を含む場合に役立ちますが、Flaskだけの場合はスキップ可能です。

⓾use_heroku: Herokuにデプロイするかどうかを選択します。yesを選ぶと、Heroku用の設定ファイルが自動で生成されることがあります。

# 作成完了

これで一通りの作成が完了です
ただ肝心のフォルダがapp_nameと同名であるのでそちらに移動してください
他のファイルはこのような構成のようです

## 他ファイルの構成について
⓵app/ Flaskアプリケーションのメイン部分です。この中には__init__.pyやroutes.pyなど、アプリのロジックや設定に関するファイルが含まれます。

⓶tests/ プロジェクトのテストコードを格納するフォルダです。アプリケーションの品質を保つため、ユニットテストや統合テストをここに記述します。

⓷config.py アプリケーションの設定ファイルです。環境ごとの設定（開発用、テスト用、本番用など）を切り替える仕組みが含まれることが一般的です。

⓸requirements.txt プロジェクトで必要なPythonパッケージがリストアップされています。このファイルを使って依存関係をインストールします（例: pip install -r requirements.txt）。

⓹README.md プロジェクトの概要や設定方法、使用方法を記載したドキュメントです。特にGitHubにホスティングする場合、最初に目にするファイルとなります。

⓺LICENSE プロジェクトに適用されるライセンスを明記するファイルです。テンプレート生成時に選択されたライセンスがここに記述されます。

⓻shell_scripts/ シェルスクリプトが配置されているフォルダです。よく使うコマンドやデプロイ作業を自動化するためのスクリプトが格納されている場合があります。例えば、データベースの初期化やサーバの起動など。

⓼.github/ GitHubに関連する設定ファイル（たとえばGitHub Actionsのワークフローファイル）が含まれるフォルダです。自動テストやCI/CDパイプラインを構築するために使用されます。

⓽run.py（またはmanage.py） アプリケーションの起動用スクリプトです。python run.py のようにしてアプリを起動します。
【ChatGPT】各種思考法を使って課題の解決方法を考えるPromptです。


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、各種思考法を使って課題の解決方法を考えるPromptです。

:::note info
本記事は、ChatGPT（Plus版）
で行なっております。
画像はありません。あしからず。
:::
　ChatGPT等の動作状況を知らせる
　　OpenAIのステータスページ。
　　　[OpenAIステータス](https://status.openai.com/)
***
　こちらも載せますね。
　　[ChatGPTが使えない？ログインできない・反応しない原因やエラー時の対処法を解説](https://aismiley.co.jp/ai_news/chatgpt-error-resolution-explanation/)
***
　まずは、ニュースです。

　解説動画生成AIのNoLangですが、
　　本日19時より
　　　新バージョンへの移行作業のため､
　　　　メンテナンスに入ります。

　サービス提供再開は
　　明日朝を予定しているそうです。

　[マーベリック公式ポスト](https://x.com/sayhi2ai_jp/status/1901049370478604620?t=dVlr0jJb8SxTfYQpCf2Uwg&s=19)
***
　では、【本題】です。

　今回は、
　　各種思考法を使って
　　　課題の解決方法を
　　　　考えるPromptです。

　思考法は
　　たくさんあります。

　どれも
　　目的が合致すれば
　　　有効活用できます。

　しかし、
　　それでは
　　　意外なヒントなどは
　　　　得にくいかと思います。

　そこで
　　10種類の思考法を使って
　　　ヒントに結びつくものを
　　　　見つけることを
　　　　　目的としてみましょう。
***
　下記が、そのPromptです。
　　＊＊＊に課題を入力して、
　　　送信してください。
```Text:10の思考法で解決策を提案するPrompt
# 指定する変数
課題 = {＊＊＊}

# プロンプト
あなたは高度な思考法を駆使して問題を分析し、解決策を導き出す専門家です。
以下の課題について、論理的かつ創造的に考察し、10の主要な思考法を適用して解決策を提案してください。

## 要求:
1. 以下の10の思考法を適用し、それぞれの視点から分析・提案を行うこと。
   - **論理的思考（ロジカルシンキング）**
   - **批判的思考（クリティカルシンキング）**
   - **水平思考（ラテラルシンキング）**
   - **帰納的思考（インダクティブ・シンキング）**
   - **演繹的思考（ディダクティブ・シンキング）**
   - **アブダクション（仮説思考）**
   - **デザイン思考**
   - **システム思考**
   - **フレームワーク思考**
   - **マクロ・ミクロ思考**

2. それぞれの思考法を使って、具体的なステップや行動指針を示すこと。

3. 複数の思考法を組み合わせて活用する場合、相互の関連性についても説明すること。

4. 結論として、最適なアプローチと戦略をまとめること。

このフォーマットに従い、詳細な分析を行ってください。
```

　求める思考法が見つかったら
　　その思考法で深堀りしてください。

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。
Oracle Cloue Infrastructure (OCI) のAIサービスまとめ



## 事前学習済みモデルを提供するAIサービス
* **OCI Language**
  * テキストを渡すと分析してくれる
      * 感情分析（顧客からのメールを元にネガティブな感情なのか判断する等）
      * カテゴリ分類（英語のみ）
      * 翻訳など（WordやPowerPointのファイルも翻訳してくれる）
* **OCI Speech**
  * テキストを渡すと音声に変換
  * 音声を渡すとテキストに変換(いわゆる文字起こし)
  * OCIの音声モデルか、OpenAIのWhisperモデルが使用可能
      * OCIの音声モデルは日本語非対応
      * Whisperモデルは日本語対応だが、リアルタイム非対応
* **OCI Vision**
  * 画像を渡すと分析してくれる（画像に写っているものを教えてくれたり、分類してくれたりする）
* **OCI Document Understanding**
  * 画像のテキスト化をしてくれたり(OCR)、ドキュメントの分類、表の抽出をしてくれる
* **Oracle Digital Assistant**
  * チャットボットを提供

## 機械学習関連サービス

* **OCI Data Science**
  * 機械学習に必要な製品（Jupyter NotebookやMLライブラリ、Pythonモジュール等）を組み合わせて提供してくれるPaaSサービス
* **OCI Data Labeling**
  * 機械学習の最初の段階で実施する生データへのラベル付けをおこなうサービス
  * AWSでは「SageMaker Ground Truth」が類似サービス

## Databaseに組み込まれたAI機能

* **AI Vector Search (Oracle Database)**
  * Oracle Database 23aiの機能
  * Oracle Database内にRAGで必要なベクトル変換、ベクトルデータ保持、ベクトル検索等の機能を導入
      * ベクトルデータをテーブルに保持するためのVECTORデータ型の導入
          * データ型の追加なので、DBとしてのアーキテクチャは大きく変わらない。RACやPartitionなども利用可能
      * データをベクトル化するためのDBMS_VECTOR_CHAINパッケージが導入
      * SQLを利用してベクトル検索がおこなえる（VECTOR_DISTANCE関数等の導入）
      * ベクトル索引の導入
          * 専用メモリ領域Vector Poolの導入
* **HeatWave GenAI (MySQL)**
  * 2024年6月提供開始
      * HeatWave自体は2020年頃にリリースされた、データ分析/集計に適した列指向・インメモリのクエリアクセラレータ
  * DB内にLLMを保持
  * 組み込みモデルを利用してDB内にベクトルストアを作成可能し、RAGで利用可能
      * ベクトル処理(Embed)やベクトルストア作成処理は自動化されている
  * DB内、もしくは外部LLMを使用して自然言語検索が可能
  * HeatWaveの機能によりベクトル処理を高速化（最大512ノードによる並列化）
  * OCI Generative AI、Amazon Bedrockとも連携可能



## 生成AIサービス

* **OCI Generative AI**
  * エンタープライズ・クラスのセキュリティをもった生成AIサービス
      * 入力データや学習データがLLMプロバイダーと共有されたり、他の契約者に漏れることはない
      * 入力テキストはOCIには保存されない
  * Cohere社、Meta社のモデルを提供
  * 専用AIクラスターを利用してファインチューニング可能
  * Webベースのテキスト生成やEmbedのインタフェースを提供
* **OCI Generative AI Agents**
  * 2024年9月提供開始。2025/5/4時点ではシカゴ、ロンドン、大阪、フランクフルト、サンパウロリージョンで利用可能
  * Generative AIサービスと、その他のサービスとのオーケストレーションをPaaSとして提供
  * RAGエージェントを提供し、すぐにRAG機能を利用可能
  * ナレッジベース（生成AIの検索先）として、Object Storage、23aiのOracle AIベクトル検索、OCI OpenSearchを指定可能
  * チャットインタフェースを提供
* **Oracle Code Assist**
  * コード生成AIサービス（類似サービス：Github Copilot）
  * ベータ版提供中
  * Java、SuiteScript、PL/SQLに最適化
弱小プログラマー、個人開発1年勝負：アイデア整理アプリをリリース

個人開発で一年間生計を立てる——そんな無謀（？）な挑戦をしてる、chantoです。

正直なところ、うまくいく確率は低いかもしれません。けれど、「どれ、見てやろうじゃないか」と思ってくれている方に向けて、試行錯誤の過程を赤裸々に綴っていきます。

# 新しいアプリを作った！

今回リリースするのは、アイデアを整理するためのアプリ。
開発していると「これいいかも！」と思いついたことが一瞬で消えていくことがある。
そんなもったいないことをなくすためのアプリを作りました。

主な機能：

アイデアの素早い記録：アプリを開けば即メモ作成。

オリジナル評価軸の設定：自分だけの評価基準でアイデアを5段階評価。

アイデアの比較：レーダーチャートや表でアイデアを視覚的に比較。

結構気に入ってるので、アプリ開発者やアイデアを練るのが好きな人にはぜひ使ってもらいたい。

![Frame 1 (6).png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3987263/1ae0c7f4-9b25-4837-abdc-eaf8b187b89c.png)

https://apps.apple.com/jp/app/%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%83%87%E3%82%A2%E3%82%92%E3%83%A1%E3%83%A2-%E8%A9%95%E4%BE%A1-%E6%AF%94%E8%BC%83-%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%83%87%E3%82%A2%E3%83%9C%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9/id6743107881?platform=iphone

# 予定より遅れたけど完成！

このアプリ、本当は2日で作る予定だった。
が、なんだかんだで4日かかった……。

-  過去のアプリの修正で時間を取られる。

- 余計な機能は追加しなかったが、バグ修正で時間を食う。

やっぱり、アプリストアの提出書類の作成や最低限の機能など作業時間を圧縮できないものを優先して、全体の作業時間を圧縮しないといけない。

# 悪いニュース：AdMobの広告配信が止まった

これはなえる。
2025年3月12日から**「商品の広告配信は、無効なトラフィックの問題により現在制限されています。」**という理由でAdMobの広告が止められた。

何か悪いことをした覚えはないけど、とにかく解除を待つしかない。
今は1日10円くらいの収益だから気にしないけど、
将来的に広告収益を頼りにするなら、他の広告サービスとの併用も考えないと、一気に首を絞められるリスクがあると実感。
JavascriptのPromise＝フードコートの呼び出しベルという理解

### 経緯
JavaScriptのPromiseについて、表題の形で理解するのが簡単だと思っている。
ただ、しばらく触らないでいると理解し直すのに時間がかかるのでメモ書き。
Promiseのコンストラクタが関数を受け取って、更にそれに対してawaitできたりメソッドチェーンできたりするのが混乱の元だと思うので、最初から分割して渡せばわかりやすいんじゃないかなと。

```typescript:PromiseUtils.ts
/**
 * お客さんが注文してレジ精算したあと、呼び出しベルの一式を吐き出すための関数
 * なにかのアンチパターンにひっかかっていたり、逆にすでに公式であったりするかもしれない
 * @returns 呼び出しベルの一式
 */
export const createPromiseSweet = <T>() => {
  // ご飯ができたら店員さんがtにご飯を詰め込んで実行するための関数
  let resolve: (t: T) => void = () => {};
  // トラブルが起きたら店員さんが詫び状を入れて実行するための関数
  let reject: (reason?: unknown) => void = () => {};

  // お客さんに渡される呼び出しベル。awaitするもしくはメソッドチェーンによって、ご飯か詫び状が手に入る
  const promise = new Promise<T>((_resolve, _reject) => {
    resolve = _resolve;
    reject = _reject;
  });

  // 一式吐き出されるので呼び出しベルのみお客さんに渡す。
  // 店員さんはどちらかの関数を必ず実行しなければならない。
  return { promise, resolve, reject };
};

```
### 使い方

```typescript:IWantToEatCurry.ts

//カレーを注文
const curryPromiseSweet = createPromiseSweet<string>();

// 料理開始
setTimeout(() => {
  const score = Math.random();
  if (score > 0.8) {
    curryPromiseSweet.resolve("サーロインステーキカレー");
    return;
  }
  if (score > 0.6) {
    curryPromiseSweet.resolve("エビクリームカレー");
    return;
  }
  if (score > 0.4) {
    curryPromiseSweet.resolve("シンプル野菜カレー");
    return;
  }
  if (score > 0.2) {
    curryPromiseSweet.resolve("フィッシュヘッドカレー");
    return;
  }

  curryPromiseSweet.reject("怪しい色のカレー");
}, 1234);

try {
  // 料理完了を待機
  const curry = await curryPromiseSweet.promise;
  //カレーを入手
  console.log("おいしいカレー。", curry);
} catch (error) {
  //失敗しちゃった……
  console.log("これは食べられない。", error);
}


```
📝基本情報技術者試験(FE)~~💯【メモリ】

基本情報技術者試験のメモリに関する内容は、コンピュータシステムにおけるメモリの種類や管理方法について理解することが求められます。以下に、メモリ編の主要なポイントを詳細に紹介します。

### 1. メモリの基本概念
コンピュータのメモリは、データを一時的に保存するための装置で、主に以下の2つの種類に分かれます。

- **主記憶装置（RAM）**：
  - 一時的なデータの保存に使われ、CPUが直接アクセスします。
  - 主に**DRAM（Dynamic RAM）**と**SRAM（Static RAM）**が存在します。
  - **DRAM**はコストが安く、大容量が可能ですが、定期的にリフレッシュが必要です。
  - **SRAM**は高速でリフレッシュが不要ですが、DRAMに比べて高価で容量が小さくなります。

- **補助記憶装置（ROM）**：
  - 主記憶装置と違い、電源を切ってもデータが消失しません。
  - よく使われる種類は、**EPROM**や**EEPROM**などがあり、書き換え可能なROMもあります。

### 2. メモリの階層構造
コンピュータは複数のメモリを持っており、それぞれに異なる特徴と役割があります。これを**メモリ階層**と言います。

- **キャッシュメモリ**：CPUに近い位置にあり、高速でアクセスできます。主にデータの再利用を高速化する役割を持っています。
- **主記憶（RAM）**：キャッシュメモリの次に高速で、通常の処理を担うメモリです。
- **補助記憶装置**：HDDやSSDなどのストレージで、大容量のデータを保存します。アクセス速度は遅いですが、大容量のデータを格納できます。

### 3. 仮想記憶
仮想記憶は、実際のメモリ（RAM）の容量を超える大きなデータを扱うために使用される技術です。仮想記憶を使うと、物理的なメモリが足りない場合でも、ハードディスクなどの補助記憶装置を一時的にメモリのように使うことができます。

- **ページング**：仮想メモリをページという小さな単位に分け、物理メモリにページを入れ替えていく方法です。
- **セグメンテーション**：プログラムを論理的にセグメント（区切り）に分け、メモリ上で適切な場所に配置します。

### 4. メモリ管理
オペレーティングシステムはメモリを管理し、効率的にプログラムが動作できるように調整します。以下の管理方法が主に使われます。

- **メモリ割り当て（静的・動的）**：
  - **静的割り当て**：プログラム開始時にメモリのサイズが決定され、変更されません。
  - **動的割り当て**：プログラムの実行中に必要なメモリを必要な時に割り当て、解放します。
  
- **メモリ保護**：プログラム間でのメモリの干渉を防ぎ、メモリが不正にアクセスされないようにします。

### 5. メモリの速度と容量
コンピュータのメモリは、アクセス速度と容量においてトレードオフの関係があります。速度が速いメモリは容量が少なく、遅いメモリは容量が大きいという特徴があります。一般的には、キャッシュメモリが最速で、次にRAM、最後にHDDやSSDのようなストレージが遅いです。

### まとめ
基本情報技術者試験において、メモリに関する理解は非常に重要です。メモリの種類や管理方法、仮想記憶などを理解することで、コンピュータシステムの効率的な動作や性能向上に繋がります。試験では、これらの基本概念や関連する技術をしっかりと覚えることが求められます。

https://qiita.com/SMZPP/items/ac9ce8d1b398a7ee44e6
Difyカスタムツール作成における「invalid input syntax for type uuid」エラーの解決方法




## 初めに

この記事では、Difyのカスタムツール作成時に発生した「`invalid input syntax for type uuid`」エラーの原因分析と解決策を解説します。実際のエラーログ、修正手順、テスト結果を交えながら、具体的な対応方法を説明します。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3932781/7bd5603e-212a-4a61-ae5e-08c9367f4063.png)

---

## エラーの発生状況

### エラーログの例
```log
2025-03-15 17:09:28 db-1 | ERROR: invalid input syntax for type uuid: "" at character 745
2025-03-15 17:09:28 db-1 | STATEMENT: SELECT accounts.id ... WHERE accounts.id = ''::UUID
2025-03-15 17:09:28 api-1 | sqlalchemy.exc.DataError: (psycopg2.errors.InvalidTextRepresentation) invalid input syntax for type uuid: ""
```

エラーの原因は、`accounts.id`のクエリパラメータとして空文字列が渡され、PostgreSQLがUUID形式に変換できなかったためです。特に、`WHERE accounts.id = ''::UUID`の部分が問題の核心です。

---

## 解決策の実装（Pull Request内容）

### 対応内容

実装コードの例（Pull Requestより）
```python
# api/models/tools.py
    @property
    def user(self) -> Account | None:
        if not self.user_id:
            return None
        return db.session.query(Account).filter(Account.id == self.user_id).first()
```

---

## 修正と修正後の確認

### 環境構築手順
```bash
# Difyリポジトリのクローン
git clone https://github.com/langgenius/dify.git dify-main
cd dify-main/docker

# .envファイルの作成
cp .env.example .env

# docker-composeの修正（ローカルビルド用）
vi docker-compose.yaml
---
services:
  api:
    build:
      context: ../api
      dockerfile: Dockerfile
  worker:
    build:
      context: ../api
      dockerfile: Dockerfile
---

# コンテナの起動
docker compose up -d
```

### テスト結果

![テスト結果のスクリーンショット](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3932781/d13e7686-a601-41dd-8b7b-5fb8d13a07f8.png)
*修正後はエラーが解消され、適切なバリデーションが動作*

---

参考リンク：
- [Pull Request](https://github.com/langgenius/dify/pull/15606)
- [Issue詳細](https://github.com/langgenius/dify/issues/15904)

この記事がDifyの開発者コミュニティに役立てば幸いです！
flaskでtodoアプリの作成

こちらでは,flaskでtodoアプリを作成する例について解説していきます.


# flaskのインストール
デフォルトが3系になっている場合はpipでいいですが
pip3で基本インストールです。

```bash:sh
pip3 install flask
または
pip install flask
```

# プロジェクト構成

```csharp
flask_todo_app/
│── app.py  (Flaskアプリのメインファイル)
│── templates/
│   ├── index.html  (タスク一覧のページ)
│   ├── add.html  (タスク追加ページ)
└── static/
    └── style.css  (CSSファイル)
```

## app.py

```python
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for

app = Flask(__name__)

# シンプルなToDoリスト（メモリ上で管理）
tasks = []

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', tasks=tasks)

@app.route('/add', methods=['GET', 'POST'])
def add():
    if request.method == 'POST':
        task = request.form.get('task')
        if task:
            tasks.append(task)
        return redirect(url_for('index'))
    return render_template('add.html')

@app.route('/delete/<int:task_id>')
def delete(task_id):
    if 0 <= task_id < len(tasks):
        tasks.pop(task_id)
    return redirect(url_for('index'))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
```

## templates/index.html（タスク一覧ページ）

```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>ToDoリスト</title>
    <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
</head>
<body>
    <h1>ToDoリスト</h1>
    <ul>
        {% for task in tasks %}
            <li>{{ task }} <a href="{{ url_for('delete', task_id=loop.index0) }}">削除</a></li>
        {% endfor %}
    </ul>
    <a href="{{ url_for('add') }}">タスクを追加</a>
</body>
</html>
```

## templates/add.html（タスク追加ページ）

```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>タスク追加</title>
    <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
</head>
<body>
    <h1>タスク追加</h1>
    <form method="post">
        <input type="text" name="task" required>
        <button type="submit">追加</button>
    </form>
    <a href="{{ url_for('index') }}">戻る</a>
</body>
</html>
```

## static/style.css（CSSの簡単なスタイル）

```css
body {
    font-family: Arial, sans-serif;
    text-align: center;
}

ul {
    list-style: none;
    padding: 0;
}

li {
    margin: 5px 0;
}
```

# 稼働

下記のコマンドで起動です
```bash
python app.py
```
下記URLでアプリが見れます
http://127.0.0.1:5000/

かなり単純に作成したものでgithubにも流しているので
こちらはcookiecutterを使用してるのでREADME.mdをみて
稼働お願い致します。cookiecutterについては下記の記事より

[flaskでテンプレートcookiecutterの使い方](https://qiita.com/quesman011/items/41f4ce5d675b803d3f69)

https://github.com/quesman01/portfolio24-flask-todo
【備忘録】【文法読解】go言語の無名構造体スライスを使ったテストデータの定義

## **無名構造体スライスを使ったテストデータの定義**
以下のコードは、Goの**無名構造体（anonymous struct）**を利用して、テストケースを定義したものだ。

```go
tests := []struct {
	name        string
	id          AccountID
	accountName string
	email       string
	expectError bool
}{
	{
		name:        "成功: アカウントが作成される",
		id:          "account1",
		accountName: "Taro",
		email:       "taro@example.com",
		expectError: false,
	},
	{
		name:        "エラー: アカウント名が空",
		id:          "account2",
		accountName: "",
		email:       "hanako@example.com",
		expectError: true,
	},
	{
		name:        "エラー: メールアドレスが空",
		id:          "account3",
		accountName: "Jiro",
		email:       "",
		expectError: true,
	},
}
```

このコードでは、テストケースをスライス（`[]`）の形で定義しており、各テストケースは無名構造体のオブジェクトとして扱われる。

---

## **無名構造体とは？**
通常、Goの構造体は `type` を使って明示的に定義する。

```go
type TestCase struct {
	name        string
	id          AccountID
	accountName string
	email       string
	expectError bool
}
```

しかし、このコードでは `struct {...}` という形で **無名構造体** を定義し、そのスライスを作成している。これにより、**一時的なデータ構造を簡潔に表現できる** というメリットがある。

また、`:=` は Go の **短縮変数宣言（short variable declaration）** であり、型推論によって `tests` の型が自動的に決定される。

---

## **`AccountID` の型について**
コード中の `id` の型が `AccountID` となっているが、これは Go のカスタム型である。

```go
type AccountID string
```

このように `type` を使って `string` をラップすることで、**型の安全性を向上** させることができる。例えば、異なる型のデータと誤って混在させることを防げる。

---

## **構造体スライスの活用方法**
このように定義したテストケースを活用すると、Go の `testing` パッケージを使って簡潔にテストを実行できる。

```go
func TestAccountCreation(t *testing.T) {
	for _, test := range tests {
		t.Run(test.name, func(t *testing.T) {
			account, err := CreateAccount(test.id, test.accountName, test.email)
			if (err != nil) != test.expectError {
				t.Errorf("expected error: %v, got: %v", test.expectError, err)
			}
			if err == nil && account == nil {
				t.Errorf("expected account, got nil")
			}
		})
	}
}
```

### **ポイント**
1. **`t.Run(test.name, func(t *testing.T) {...})` の活用**  
   - 各テストケースを個別に実行するために `t.Run` を使用している。  
   - これにより、**どのテストケースが失敗したのかを明確に把握できる**。

2. **期待値と実際の結果を比較**
   - `CreateAccount(test.id, test.accountName, test.email)` を実行し、`expectError` の値と比較。  
   - もし、エラーが期待と異なる場合は `t.Errorf` でエラーを報告する。

---

## **この方法を使うメリット**
構造体スライスを活用することで、以下のような利点が得られる。

### **1. コードの可読性が向上**
テストケースを表のように整理することで、**どんな条件で何をテストするのか** が一目で分かる。

| name | id | accountName | email | expectError |
|------|----|------------|-------|------------|
| "成功: アカウントが作成される" | `"account1"` | `"Taro"` | `"taro@example.com"` | `false` |
| "エラー: アカウント名が空" | `"account2"` | `""` | `"hanako@example.com"` | `true` |
| "エラー: メールアドレスが空" | `"account3"` | `"Jiro"` | `""` | `true` |

### **2. 新しいテストケースの追加が容易**
追加のテストケースが必要になった場合、スライスに要素を追加するだけで済む。

```go
{
	name:        "エラー: 無効なメールアドレス",
	id:          "account4",
	accountName: "Ken",
	email:       "invalid-email",
	expectError: true,
}
```

### **3. コードの重複を減らせる**
通常、テストケースごとに個別の `if` 文を書いてしまうと、コードが冗長になりがち。しかし、この方法なら **`for` ループを回すだけで、すべてのケースを一括で検証できる**。

---