【Python 3 エンジニア認定基礎試験】人生で例外が発生したので、資格でも取って再起動しようと思った話

## はじめに

> __「人生で例外が発生したので、資格でも取って再起動しようと思った。」__

本記事は、未経験から1週間・40時間の学習で  
**Python 3 エンジニア認定基礎試験**に合格した体験記です。

ただし、試験の出題内容や申し込み方法などはほぼ扱いません。  
フォーカスするのは、**「どうやって勉強したか」＝HOWの部分**です。

- 未経験でもどう勉強すれば間に合うのか？
- ChatGPTって実際どんなふうに役立つの？
- モチベ保てないとき、どうすれば続けられるの？

そんな疑問を持つ方にとって、少しでも参考になればうれしいです。

## 結果
結論から伝えると、__[徹底攻略 Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集](https://www.amazon.co.jp/dp/4295016055)と[PRIME STUDY](https://study.prime-strategy.co.jp/)+Chat GPT__ を駆使することで、__1週間合計40時間の勉強だけ__ で、__Python未経験ながら 37問/40問正解（正解率92.5%）で合格__ しています！

![pythonエンジニア認定基礎試験_合格所.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/4049223/c355c90b-a2ef-4647-9ff0-a855184270fa.jpeg)

正直、内容をすべて完璧に理解できたわけではありません。
今回は諸事情（後述）により取得を急いでいたこともあり、「合格点を取るために必要なこと」にフォーカスして、最短で結果を出す学習法を意識しました。
この記事ではその手法を少しでも伝えられたらと思います。

## 試験勉強
### 使用教材
### ● 使用教材について

勉強に使った教材は、たったの2つだけ。  
いわゆる「少数精鋭」スタイルで合格まで持っていきました。

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#### 📕 黒本（徹底攻略 Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集）

通称“黒本”。技術書界の黒帯みたいな存在です。  
出題範囲を単元ごとにまとめてくれていて、章末には**模擬テスト1回分**も掲載。  
「何が出るか」の感覚をつかむにはピッタリの参考書です。

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#### 🌐 PRIME STUDY（公式模擬試験サイト）

**主催団体である「一般社団法人 Pythonエンジニア育成推進協会」** が提供している、  
完全無料の公式模擬試験サイト。  
ぶっちゃけ、**「本番でこのまま出るのでは？」と思うレベルでそっくり**なので、  
やらない手はない神教材です。

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#### 🤖 番外編：ChatGPT（学習アシスタント）

実はこの試験、未経験者にとっては**知識の幅が広く、抽象的な用語も多い**のがツラいポイント。  
模試や黒本の問題は解けるけど、**出題の切り口がちょっと違うと「詰む」** ことも。

そこで頼りになったのが ChatGPT でした。

- 🔍 検索力（質問内容を整えなくても答えてくれる）
- 📚 説明力（黒本の固い文章を噛み砕いてくれる）
- 🧠 意図の読解力（頭がこんがらがってても察してくれる）
- 🎙 音声入力（もはや人間より聞き上手）

黒本でモヤッとした箇所を即ChatGPTに聞いて、  
理解したフリじゃなく「なんとなくわかった気がする」をちゃんと「わかった」に変える。  
これが合格への裏ルートでした。

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以上、この3つ（※ChatGPTは教材というより“仲間”）だけで、未経験からでも1週間で合格できました。

### ● 勉強スケジュール

今回は、**約1週間・合計約40時間の学習**で合格を目指しました。  
ざっくりですが、1日の流れと学習内容はこんな感じです👇

| Day | 勉強時間 | 勉強内容         |
|-----|----------|------------------|
| Day1 | 6h      | 黒本1〜6章を「全部理解しながら」解く（めっちゃ時間かかった） |
| Day2 | 6h      | 黒本7〜12章を同じく全問解く。すでに脳がモニョる。 |
| Day3 | 5h      | 黒本13章の模擬テスト + PRIME STUDYの1回目を受験 |
| Day4 | 5h      | 前日の復習 + PRIME STUDYの2回目 + 解き直し |
| Day5 | 8h      | PRIME STUDYの3回目 + 復習 + 黒本1〜12章ざっくり再確認 |
| Day6 | 8h      | 黒本模擬 + PRIME STUDY全3回を一気に解き直し + 穴埋め復習 |
| Day7（試験当日） | 2h      | 最終見直し → 午後一で受験！ |

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### 🧠 学習スタイルと生活リズム

「40時間」と言っても、**YouTube流しながら…みたいな"なんちゃって学習"はカウントしてません。**  
ガチで集中してた時間だけを計上しています。

毎朝8時ごろに起床 → 朝ごはんと軽い散歩で頭をリフレッシュしてから、  
だいたい**9時半くらいから勉強スタート**。

- 最初の数日は「午前 + ちょい午後」くらいのペース
- 試験2日前くらいからは「朝〜夜フル稼働モード」に突入
- 試験当日は、軽く復習して午後一でCBT受験！

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### 💡 ポイント

- 黒本は**最初ガチで読むと超時間かかる** → ChatGPTに要約＆解説させて効率UP
- PRIME STUDYは本番形式なので、**本気で解く→復習→もう一回解く**のループが大事
- 勉強時間のピークは試験前2日間！ここで一気に精度を高めた

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試験勉強って、どうしても「やった気になってるだけ」になりがちですが、  
今回は意識的に「本当に覚えた？理解してる？」と自問しながら進めました。  
ChatGPTがいなかったら詰んでたかもしれません（笑）

### ● 勉強方法（ChatGPT活用術）

今回の勉強で一番こだわったのが、**「わからないところを絶対に放置しない」こと**。

黒本を解いていると、「なんとなくわかるけど説明できない」「似たような言葉が多くて混乱する」  
そんな“脳内ぐちゃぐちゃゾーン”に突入することがよくありました。

そこで登場するのが、**ChatGPT先生**。

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#### 🤖 ChatGPTの使い方（自分流）

1. 問題を解く  
2. **わからなかったところをすぐChatGPTに聞く**  
3. それでもモヤモヤしたら、**「この意味ってこういうこと？」と仮説を立てて再度聞く**  
4. ChatGPTが「それは違うね」とか「似てるけど違う概念」とか教えてくれる  
5. → **頭の中が勝手に整理されていく！**

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このやり方がめちゃくちゃ良かった理由は大きく3つあります👇

- 🧩 **概念の違いや関係性をリアルタイムで質問できる**  
- 🧠 **自分の“仮説”をぶつけて答え合わせできる**  
- 📚 **バラバラだった知識が、1本の線でつながる感覚が得られる**

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## 💡 ChatGPT活用の具体例：`if __name__ == '__main__':`

黒本のコード例で見かけたこの一文、初見ではまったく意味がわからず、ChatGPTに聞いてみたやりとりがこちら👇

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> 「`if __name__ == '__main__':` の意味がピンとこない…」

→ ChatGPT「これはスクリプトが“直接実行されたとき”だけ処理を動かすための構文です。  
モジュールとして“他のファイルから呼び出されたとき”は動きません。」

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> 「そもそも `__name__` って何？」

→ ChatGPT「Pythonが自動的に定義する**特殊変数**です。  
スクリプトやモジュールごとに `__name__` があり、その値が状況によって変わります。」

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> 「特殊変数ってなんなの？」

→ ChatGPT「Pythonでは `__name__` のように**前後にアンダースコア2つ**が付いた名前は  
“特殊用途のための予約された変数や関数”です。内部処理や制御に使われます。」

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> 「で、`__name__` の中には何が入ってるの？」

→ ChatGPT「**スクリプトが直接実行されているときは `'__main__'` が入ります。**  
逆に、他のファイルから `import` された場合は、そのモジュール名が入ります。」

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> 「じゃあ `__name__ == '__main__'` って何してるの？」

→ ChatGPT「**“このファイルは今、直接実行されている？”をチェックしています。**  
YESなら中の処理を実行、NOならスキップされます。」

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> 「なんでそんなチェック必要なの？」

→ ChatGPT「たとえばモジュール内にテストコードやデモを書いておきたいとき、  
そのままだと `import` したときにも実行されちゃうんですよね。  
でも `if __name__ == '__main__':` の中に書いておけば、**importされたときは無視され、  
直接実行したときだけ動く**ようになります。」

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> 「なるほど、`今自分が主役か、呼ばれた脇役かを見極める処理`ってことか…！」

→ ChatGPT「Exactly. この構文で、**モジュールを“安全に再利用可能なコード”にできます。**」

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こうやって **「疑問を分解して聞く→自分の仮説で確認する→体系的に整理される」** というプロセスを  
ChatGPTと一緒に繰り返していくことで、知識の定着がグッと深まりました。

勉強しているのに頭がモヤモヤしてくる感覚、あるあるだと思いますが、  
**そのモヤモヤを「言語化→質問→解消」できるのがChatGPTの本当の強さ**だと感じました。

### 試験の難易度
結論から言うと、**本番の難易度は模擬試験と同じくらい**でした。  
…まあ、模擬試験を作ってるのが試験主催者なので、そりゃそうですよね（笑）

ただ、1つだけ違いを感じたのは「問題文の雰囲気」です。

模擬試験はどちらかというと丁寧な口調で出題されていて、  
「これはつまりこういうことだよね？」と、読みながら整理しやすい構成でした。

一方、本番の試験では**1〜2文でズバッと問われるスタイル**が多く、  
ちょっとそっけない印象。しかも、**緊張してる中でその“あっさり出題”が来ると、逆に焦る**んですよね。

問題そのものの難易度は変わらないけど、  
**“落ち着いて解けるかどうか”が本番のカギ**になると思います。

これから受験される方は、模擬試験に慣れた上で、  
「本番では急にそっけなく聞かれてもビビらない」マインドセットを  
心の片隅に置いておくと◎です！

## 蛇足（本編）




### 受験の背景
実は今回、Python 3 エンジニア認定基礎試験に挑戦したのには深〜い理由があります。

というのも、**人生で例外が発生しまして**──  
社会というシステムから、予期せぬ `RaiseFiredError` が発生しました。（笑）

新卒で営業として入社 → 「やっぱ開発がしたい！」と気づく →  
スピード感重視でSESのベンチャーに転職 → Java現場で実務スタート！  
……と、ここまでは順調だったんですが、ちょっとしたトラブルで**人生リセットボタンを押される展開に。**

とはいえ、個人としての成長は止められないので、  
**この時間を逆にチャンスと捉え、「最短で結果を出す方法」を模索して、資格取得に挑みました。**

人生もコードも、**バグっても再起動すればいい。**  
そう思えるようになったのが今回の一番の収穫かもしれません。

### 今後の意気込み
そもそも今回、Python資格を取ろうと思った背景には、**「AIエンジニアになりたい」という野望**がありました。

`RaiseFiredError`（クビ）が発生してからの2ヶ月間、  
転職活動で**AI系・データサイエンス系の求人に150社以上エントリー**。  
──結果：全滅（書類落ち率90%以上）です。（笑）

理由は主に2つ。
- 実務経験不足（特にAI/MLの開発経験）
- 定着性への不安（クビ直後だったので…）

クビになってへこみ、キャリアチェンジのいい機械だと前向きにとらえ一念発起し、AI開発に行きたくてPythonエンジニアの道を探していたのに、  
現実は、「まず**Javaの現場**から…」という流れに。（長期的に働ける企業様を選択したこともありますが、、）

Python資格を取った当時の動機も、  
実は企業から「資格とか持ってないの？」と聞かれ、**次の面接に間に合わせるために慌てて取得した**のがきっかけだったりします。（正直すぎる）

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とはいえ、これは遠回りではなく「準備運動」だと思っています。  
いまはJavaの現場でしっかりエンジニア経験を積みながら、  
**PythonとAIのスキルは並行して磨いていき、再チャレンジのタイミングを虎視眈々と狙う所存。**

`RaiseFiredError` → `HandleWithGrowth()` → `Reboot()`

最初の一歩として資格を取り、今こうして現場に戻ってきたことも、この記事を書き始めたのも、
全部「次のジャンプのためのしゃがみ込み」だと信じています。

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いつか「自分でAIを作る側」に立つ日まで、スキルと実績を着実に積んでいきます。  
**再起動した人生、今度は精度高めに学習させていきます。**

### ● 勉強を続けるには（コラム的なやつ）

今回は諸事情（`RaiseFiredError`）により、  
 **「1週間で絶対に合格しなければいけない状況」** だったので、  
それなりに集中して勉強できました。

が、現実的にはこんな状況の人はレアですよね。

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- 「勉強の必要性はわかってるけど、業務で疲れてモチベがない…」  
- 「土日に勉強しようと思ってたけど、気づいたら昼寝してた…」  
- 「YouTubeだけ観て1日が終わった…」  

──こんな風に思っている人、**めちゃくちゃ多いと思います（私もそうでした）。**

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僕が思うに、**勉強を続けるには “2つのハードル” を超える必要があります。**

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#### ① 始めるまでのハードル

これは、 **「やればスッキリするのはわかってるけど、やる気が出ない」** というやつ。  
でも実は、**人間は「始めたあと」にやる気（ドーパミン）が出る生き物**なんですよね。

だから、気分が乗らないときこそ、  
**「3分だけやる」と決めて机に向かう**のが超大事。

- 黒本を1ページだけ読む  
- ChatGPTに1問だけ質問する  
- Pythonファイルを開くだけ

この3分間でドーパミンが出て、気づいたら30分勉強してる…なんてこともザラにあります。  
「やる気が出たらやる」ではなく、 **「ちょっとやったら、やる気が出る」** のが人間なんです。

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#### ② 続けるためのハードル

これは、**どんなに忙しくても“自動的に”行動できる仕組みを作ること。**

意思に頼ると絶対にブレるので、  
習慣化するには「ルール化」や「トリガーの設定」が効果的です。

たとえば…

- トイレに黒本を置く（物理的強制）  
- ご飯を食べたらパソコンを開く（条件づけ）  
- 帰宅後は座る前に1問だけ模試を解く（儀式）

このように、**「これをしたら自動でこれをやる」** という動線を作ると、  
毎日の中に勉強が自然に組み込まれていきます。

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### 🔚 続けるコツは、“とにかく始める”と“仕組みで回す”こと。

モチベーションが高い日も、低い日も、  
「3分だけやる」「トイレに本置いてあるし…」というレベルの仕掛けがあるだけで、  
意外と続けられるものです。

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やる気は「気分」じゃなくて「仕組み」でコントロールできる。  
僕がこの1週間で強く感じたことの1つです。



## おわりに

今回の挑戦を通して学んだのは、  
「準備が完璧じゃなくても、やってみることで道は開ける」ということでした。

`RaiseFiredError`から始まった僕の再起動プロセスはまだまだ序盤。  
でも、確実に``実行可能なコード``になりつつあります。

これからもエラーと向き合いながら、  
ちょっとずつ最適化していきたいと思います。

ここまで読んでくださり、ありがとうございました！
これからも、資格勉強やアプリ開発の過程を発信しながら、学びを積み上げていきます。
ぜひ一緒に成長していけたら嬉しいです！