『人工知能のアーキテクトたち』　感想

# はじめに
Qitta初投稿です。
インプットが好きな一方、アウトプットを苦手とする私ですが、
少しずつ慣らしていきないなーと思い、今年は2,3記事書いてみようと思った次第です。
手始めに、ハードルの低そうな読書感想文あたりから、
これまで読んだ技術書や書籍の感想を書きたいと思います。

最近、人工知能を学びたいなぁーかっこいいなーと感化され、
[人工知能を学ぶためのロードマップ](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/learning-roadmap/)に紹介されていた
『[人工知能のアーキテクトたち](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119120/)』を読了しました。
（想定よりもボリュームがあって、何回か止まりましたが）

個人的に面白かった点や学びになった点をまとめておきます。

# 書籍の概要
人工知能分野における著名人23名対して、人工知能の課題や展望などインタービューし、
それらをまとめ挙げた本です。
メンバーの豪華さは、監訳者の松尾豊さんが巻末にて説明してくださっている。
（全然知らなかった私は、己の無知を痛感しました。勉強になります。）

共通している質問がいくつかあって
・どうして人工知能に興味を持ったか？
・経済や職への影響
・ユニバーサルベーシックインカムへの意見
・いつ汎用人工知能（AGI）が実現するか？
・その実現までの課題や技術は？
・中国との関係をどう捉えるか
など。

意見は色々あるけれど、自称楽観主義が多く、テクノロジー肯定派としてうれしいところ。

書籍は、2020年8月に初版のため、最新の情報との照らし合わせたアップデートしていきたい。

# 学びになったこと
## 社会実装までのラグの大きさ
人工知能によって、職が奪われてしまうのでは？という懸念に関して。
正しい部分もあるけれど、実際にはそう簡単にいかないし、時間もかかるよ、という意見がありました。

・自動化できるんだけど、コストが見合わないと結局自動化できない。
・イメージとして投資の考え方に近く、ある程度までリスクが下がる or リターンが見込めるまで着手できないっていうのが現実。
・アイデアと社会実装の間は結構離れている。人工知能も1950年あたりにアイデアの種はあって、2010年あたりから使用できるレベルまでようやく来た。

## 知能と自立性の区別
ターミネータみたいに人類脅かすんじゃない？っていう懸念に関して。
オーレン・エツィオー二さんの話が面白くて
・知能と自立性を区別できるもの。賢いけれど自律していないもの（例：電卓）と、
　賢くはないけれど自律しているもの（例：10代の夜の集まり）があって、
　人工知能=必ずしも自律するものではない

## 人自体の関する話
人工知能の本なんですが、人工知能を語る際に「知能とは？理解とは？推論とは？」が含まれます。もちろん技術の話が多いのですが、個人的にはこれらの意見も面白かったです。

・言葉はツールであって、言葉を介して、自分たちの頭の中に類似するモデルがあると納得する
・脳内物質によって感情が想起され、人は行動を起こす。感情とは、優先度設定マシンとも言える。
・人は「ごっこ遊び」に慣れている。たびたび新しいモデルを獲得しようと試みて、妄想（シミュレート）する。（いわゆる反事実思考）
・人は少ない情報から学習できる。子どもの学習過程を明確にできれば、より人に近い人工知能を生み出す足がかりになりうる。
・今までの哲学者が考えてきたことは、特定の経験から一般的な法則を生み出すこと。つまり、過去から未来を見据える方法を明らかにすること。

# 今後やりたいこと
会話や勉強でも頭の中のモデル化は、意識したいところ。
『[世界一流のエンジニアの思考法](https://www.amazon.co.jp/%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%B8%80%E6%B5%81%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E6%80%9D%E8%80%83%E6%B3%95-%E6%96%87%E6%98%A5e-book-%E7%89%9B%E5%B0%BE-%E5%89%9B-ebook/dp/B0CKSZV5DQ/ref=sr_1_1?adgrpid=162429831532&dib=eyJ2IjoiMSJ9.lBH4vf0b8V5dH5bGW5OZ6FYCPItQXvzvvAXF5hyXaza77L_RchJkzSqM-Dtf6KY2cWwKsv-qYS2mhiG1kR4yTfQvHVGWnumWi-NLJFrosS9jA2rFaMGoWY8kTlxTCf_W4J1ANlLpK-D1iOw7mp_dAkDGqSJDqh9xyQh8s6YsBNDCk2-6rYv47qGJtR8Isa2uIzJN-yeXBT_bpWLyjCNCPHHGmOnrYv3f70q-b6c8WARs3WzPrfDiunarzCXPve5pDWJt-hkaJvQC9C3zYwgvR6QaLSGbJ6s9R8EWjqh3XV5bS9FomaOU67XRGdsxt079Hrxdbn_DAuODeH-TWwZpmD4WYSIjEyzu4hYtYIOCHdCZb-zzVaeAutFroywMzwcgQib81bcY06Y1Dm8APTslrU60Hutbm1xI2vJ4qXV3gNCPyU56xESp3lwGxNB-Cu53.hXeAIJlQdLjgQV2eVBuMpX2hlDYeHzPHTdI2oBAUUoo&dib_tag=se&gad_source=1&hvadid=685878683715&hvdev=c&hvlocphy=9157047&hvnetw=g&hvqmt=e&hvrand=825052174404842766&hvtargid=kwd-2276808438416&hydadcr=2756_13722192&jp-ad-ap=0&keywords=%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%B8%80%E6%B5%81%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E6%80%9D%E8%80%83%E6%B3%95&mcid=2fb8a82ec4a43e45a72726721fe309f4&qid=1739265890&sr=8-1)』や『[プログラマー脳](https://www.amazon.co.jp/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%BC%E8%84%B3-%EF%BD%9E%E5%84%AA%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E8%AA%8D%E7%9F%A5%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8F%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%81-Felienne-Hermans/dp/4798068535/ref=sr_1_1?adgrpid=146804432615&dib=eyJ2IjoiMSJ9.rLsE1mcWugAINKKAsVnzIkEeAasgCTHe5BYyILXLqove92Vi-ADn2MN0S8E58GsN2hNFo3t8IbtlXlijbeiDyss2aDIuVoOJzyxlLDREv7vIhBV4zo90wEVnjTncC764Lxjod7qx-YxqlKFXxDat_vVLwSAfDGvV9YCENukrrSEHiDTdNxbD4M_7L3o01QcPmOSp3CmxER_rojmcIq921Wp8xY58-X6jPnx8yr-L9v6VHLNva5D9uiXrqfo0BLHk_A0k1WwPT10A49l1neYV44PD5eybRNbQWnkC643ChJIbnP20KG077IUelybUVg-0Jt-bXjHuO6mzS_nDTXEPWXC2A7RsD9MkryyHZjhB7yhwXqICjTZtZuuzn1tv16EPMA_VEGJnrnLBm3CXYnSHC4vh-r9XIIyCmJtnODoIrKvsx2S7aCXPUWXmoGNpvy5p.MOLbkac62-i0EUXidG7lNIAIjLHE0v2V__18OWykIME&dib_tag=se&hvadid=651791437603&hvdev=c&hvlocphy=9157047&hvnetw=g&hvqmt=e&hvrand=17350497994983112804&hvtargid=kwd-2005656071649&hydadcr=2270_13596952&jp-ad-ap=0&keywords=%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%BC+%E8%84%B3&mcid=37ab531a063e3d4591b9737fb76f69c9&qid=1739266031&sr=8-1)』でも近いことは書かれていました。人や対象に合わせてこのモデルを調整・最適化できるとなお便利そうです。
 
私の場合、『[ビジュアルシンカー](https://www.nhk-book.co.jp/detail/000000819422023.html?srsltid=AfmBOoqOuGNU4YJ5H2fxfVd29n_m4MTNlxIm5z63OUwBk83J6MXz1Mks)』を参考にすると、
視覚的なモデルが好きなので、文字よりも図や絵の方が向いているかもしれません。

# おまけ
未来の人工知能は見てみたいので、もっと野菜食べないとね。