Cuaの使い方を徹底解説：AppleシリコンMacで高速仮想マシンを動かす＆AIエージェントも活用

# はじめに

「**Cua**」は、AppleシリコンMacでmacOSやLinuxの仮想マシンを高速に実行できるうえ、AIエージェント機能も備えたオープンソースプロジェクトです。

この記事では、Cuaのインストール方法から基本的な使い方、主要機能、そして具体的な使用例までを順を追って解説します。

https://github.com/trycua/cua

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## Cuaとは？

Cuaは、AppleのVirtualizationフレームワークを利用し、macOSやLinuxの仮想マシンを手軽かつ高速に実行できるツールセットおよびライブラリ群です。
さらに、AIエージェント機能を活用して、仮想マシン上での操作を自動化することができます。

特徴的な点は、コマンドラインツール（Lume）とPythonライブラリを用意していること。
CLI派の方でもPython派の方でも、用途に合わせた使い方が可能です。

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## インストール方法

### 1. CLIツール（Lume）のインストール

AppleシリコンMacで動作する軽量CLIツール「**Lume**」は、Homebrew経由で簡単にインストールできます。
ターミナルで以下のコマンドを実行してください。

```bash
brew tap trycua/lume
brew install lume
```

#### 一行インストーラースクリプト

Homebrewを使わない場合、以下の一行インストールスクリプトでも導入可能です。

```bash
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"
```

### 2. Pythonライブラリのインストール

Cuaが提供するPythonライブラリを利用して仮想マシン操作をしたい場合は、必要なパッケージをpipでインストールします。

- **仮想マシン操作用（Computerライブラリ）**  
  ```bash
  pip install cua-computer
  ```

- **AIエージェント用（Agentライブラリ）**  
  ```bash
  pip install "cua-agent[all]"
  ```

特定のAIモデルや機能のみを使用したい場合は、`[anthropic]`や`[openai]`などオプション指定ができます。

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## セットアップ手順

### CLIツール（Lume）での仮想マシン起動

インストールした`lume`コマンドを使えば、仮想マシンをワンコマンドで立ち上げられます。
たとえばmacOS仮想マシンを起動する場合は、以下のように実行します。

```bash
lume run macos-sequoia-vanilla:latest
```

上記コマンドにより、あらかじめ用意されているmacOSイメージがダウンロードされ、Virtualizationフレームワークを通じて高速に仮想マシンを起動できます。
UbuntuなどのLinuxディストリビューションも、類似コマンドで起動可能です。

また、`lume serve`コマンドを実行すると、ローカルHTTP APIを立ち上げることができます。
これにより、外部からREST APIを介して仮想マシンを制御できるようになります。

### Pythonライブラリでの仮想マシン起動

PythonからCuaを使う場合は、`cua-computer`などをインストールしたうえで、以下のようにスクリプトを書きます。

```python
from computer import Computer

computer = Computer(os="macos", display="1024x768", memory="8GB", cpu="4")
await computer.run()   # 仮想マシンを起動
# ... ここで各種操作を実行 ...
await computer.stop()  # 仮想マシンを停止
```

- `os="macos"` のほか、`os="ubuntu"` など別のOSイメージを指定可能
- `display`、`memory`、`cpu`などで仮想マシンのリソースを調整

上記の例では、内部的にLumeが呼び出され、必要なイメージが自動でダウンロードされます。

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## 主要な機能

### 1. 仮想マシンの高速作成・管理

AppleのVirtualizationフレームワークを利用するため、AppleシリコンMac上でほぼネイティブに近い速度で仮想マシンを実行できます。
CLIとPythonの両方に対応しているので、好みに応じた操作が可能です。

### 2. Computerライブラリによる操作自動化

`Computer`クラスでは、仮想マシン上での以下の操作がプログラム的に可能です。

- マウスカーソルの移動・クリック
- キーボード入力
- クリップボード操作
- スクリーンショットの取得 など

人間が行う操作を自動化できるので、GUIアプリのテストやバッチ処理がぐっと楽になります。

### 3. AIエージェントによる高度なタスク自動化

Cuaの目玉機能が、仮想マシン上での操作を支援する**AIエージェント機能**です。
Agentライブラリを使えば、複数のアプリやブラウザ操作を含む一連の作業を、自然言語で指示するだけで実行可能。

- OpenAIやAnthropicなど、さまざまなLLMバックエンドと統合
- OmniParserとの連携で画面のUI要素を認識し、自動操作が可能

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## 具体的な使用例：AIエージェントでウェブリサーチ

例えば、次のようなタスクをAIエージェントに指示するとします。

1. Safariを開く  
2. Wikipediaにアクセス  
3. 「Claude AI」を検索  
4. 内容を要約してコンソールに出力

すると、Cuaが仮想macOSを起動し、エージェントがSafariを自動操作してWikipediaをブラウジング。
必要な情報を収集して要約を返してくれます。

Pythonコードのイメージ：

```python
from computer import Computer
from agent import ComputerAgent

# 仮想マシンを起動
computer = Computer(os="macos")
await computer.run()

# エージェントを初期化 (Anthropic/OpenAIなど好きなモデルを選択可能)
agent = ComputerAgent(computer=computer, model="anthropic")

# タスクの指示を渡す
task_instructions = """
1. Safariを開く
2. Wikipediaにアクセス
3. 「Claude AI」で検索
4. ページ内容を要約
"""

result = await agent.run(task_instructions)
print(result)  # 要約結果をコンソールに出力

await computer.stop()
```

このように、人間が手動で行うGUI操作をAIと仮想マシンの組み合わせによって自動化し、リサーチや情報収集・データ処理など幅広い用途に活用できます。

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## まとめ

AppleシリコンMacを使って高速に仮想マシンを動かしたい方、あるいはAIエージェントを活用してGUI操作を自動化したい方にとって、Cuaは非常に便利なプロジェクトです。
CLI・Pythonの両面からサポートされているので、自分のワークフローに合わせやすいのも魅力ですね。

ぜひCuaのGitHubリポジトリ( [trycua/cua](https://github.com/trycua/cua) )をチェックして、ドキュメントやサンプルを参考にしながら試してみてください！

- **公式リポジトリ**: [trycua/cua](https://github.com/trycua/cua)
- **ドキュメント**: リポジトリ内のREADMEや各種ノートブック参照

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### 会社紹介

**株式会社 Mosaica**  
最先端テクノロジーで社会課題を解決し、持続可能な未来を創造する IT カンパニー。
AI ソリューション、クラウド統合、DX 推進、経営コンサルティングなど包括的なサービスでビジネス変革を支援しています。  

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公式サイト： https://mosaica.co.jp/