確率統計の応用分野

数学的な統計・確率の理論は、対象領域を考慮していない場合がある。

現実の問題に対する統計・確率を考慮するためには、分野ごとの初期条件、終了条件、普遍条件をはじめとする制約を考慮するとよい。

量子力学、電磁気、機械、化学、生物、人間、社会（経済）、宇宙で、
時間、空間、確率の次数、次元、要素数・単位の桁が異なる。

それぞれの分野で、時間だけをとっても、短期、中期、長期の３種類の時間の桁が違う場合を考慮するとよい。
空間または要素数でも、小規模、中規模、大規模の３種類を考慮するとよい。
すると、一つの分野で９通りの場合分けは最低限想定するとよい。

事象によっては、そのうち一部だけが現実的なこともある。
産業、工学では一次関数が成り立つ部分だけを考慮する場合もある。

社会では、１人だけ、１０人、１００人、１０００人、１０，０００人、１００，０００人、１，０００，０００人、１０，０００，０００人、１００，０００，０００人、１０，０００，０００人、１００，０００，０００，０００人の単位の１２種類を考慮するとよい。
１人で成り立つことは、１０人になると、何割かでは成り立つという感じです。

社会現象では、観測主体が観測対象の集合に含む場合は、もっとややこしい。受動測定は不可能で、原則として能動測定。
場合によっては、測定主体が測定対象に与える影響力によって現象の表現の仕方が異なる。

経済のような、対象によっては１００，０００人に関係することや、対象によっては１００，０００，０００に関することなどで、現象を記述する計算式そのものが違う可能性がある。
測定の式で予測できるかというと、能動測定の場合には、主体がどう行動するかで、使えなくなる。
エコノミストは、日本語では、経済屋と経済学者の２つの意味があるかもしれない。経済屋は、自分が影響を与えることができる現在の能動測定しかしない。経済学者は、過去または自分が影響を与えることができない将来や大規模も対象にする。

雑誌「エコノミスト」に書いた記事は、都市と水資源。

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

統計学の目的
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9e39e9b012cc1c00d5

品質に統計と確率が必要なわけ。全件統計の場合を中心に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/10e8860b7989dd977bfb

社会科学統計資料。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e3f678afccaf865b491

生物統計学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b

統計と確率
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b594bde05b37e4f3056

道具としての統計と確率
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fe596c524c00b64c9e80

統計一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

「伏見康治 確率論及統計論」輪講
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c

参加者とQC検定１級を受けに行った。

プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957

プログラマにも読んでほしい「QC(2)検定にも役立つ！QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

# 参考
誤差の評価が苦手（専門分野以外）制御(29) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc3a50827b24ab80985f
数値計算と論理計算 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5ba139941bab3304674c
有効数字 思いつくこと 統計(96) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/324c91d4cecc3dea0fa7
プログラミング言語教育のXYZ, 仮説(52) Youtube(1) coq(9) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
仮説・検証(95) 確率論及統計論 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
docker(112) 久々のFORTRANで出したエラー群（未解決有） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/67e877bbead1e53b5c24

自己再構築(self reconstruction)による算譜(program)自動生成器(generator)自動生成器(generator)の作成
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0facd1ed443947e53cc9
模型駆動開発(Model Driven Design)への道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb4d73bfb3cbba88727f
物理記事　上位100 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
統計(0)一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
品質一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
医工連携関連記事一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車　記事　１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
Error一覧 error(0) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
QC検定1級 答え合わせ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51741ffa7b1422d9be50
プログラマにも読んでほしい「QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
「ワークショップ「ソフトウェア開発におけるHAZOP入門」の結果」の分類 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e62e91cb019c6275d6c1
データサイエンティストへの５つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4
仮説・検証（195）与件解析(data analysis)入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee
kazuo_revのQiita記事の分析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a
統計(69)学の目的 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9e39e9b012cc1c00d5
計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5
プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957
統計(35)の嘘。仮説(127) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
統計論及確率論輪講（再び） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計(9) 量子(26) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 統計(36) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
技術者25の慣習（建築系とIT系比較） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/251ea6dd740ebc35391b
試作と比較 / 材料(無機, 有機, 生物)・機械・電気・論理(書きかけ) 制御(20)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/942eeb92f8ac938269d0
「科学的論理思考のレッスン」高木敏行 , 荒川哲 統計(58)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7090bca722c5a4a66b9

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
# Qiita Calendar 2024
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e

LLM 関連 Calendar 2024 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa

Large Language Model Related Calendar 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e


# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
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ver. 0.01 初稿 　20250201
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