【徹底解説】Zapier MCPの全貌：AIエージェントが8,000アプリを使用

## 1. はじめに

現在、大規模言語モデル（LLM）を活用した自動化やエージェント開発が盛り上がっており、**API連携やノーコードツールの活用がますます重要**となっています。
特に、クラウドRPA/ノーコード連携サービスの代表格であるZapierは、多数のアプリを統合した自動化基盤として長く支持されてきました。
そこに新たに登場したのが**MCP（Model Context Protocol）** 対応機能です。

MCPは、**LLMから外部サービスやツールを安全・効率的に呼び出すためのオープンなプロトコル**として提唱されています。

https://qiita.com/syukan3/items/f74b30240eaf31cb2686

https://qiita.com/syukan3/items/5c3c9321d713bc1d8ecf


ZapierがこのMCPに対応したことによって、エンジニアや開発者は **「LLMエージェントに8,000以上のアプリ、30,000以上のアクションを一挙に使わせる」** ことが可能となり、よりスムーズなワークフロー自動化を実現できます。

本記事では、MCPの技術的な仕組みからZapierにおける役割、他のAIツールやAPIとの統合方法、そしてエンジニアが具体的にどう利用できるのかを**幅広く・掘り下げて**解説します。

https://actions.zapier.com/

---

## 2. MCPの技術的概要

### MCPとは何か
**MCP（Model Context Protocol）**は、LLMが外部ツールやサービスを呼び出す際にやり取りする**共通のインタフェース規格**です。  
- **オープン標準**として設計されており、特定ベンダーに依存しない  
- LLMが外部リソースを活用する際の **「発見」「実行」「認証」「結果取得」** といった一連の流れを統一的に扱える  

MCPはしばしば **「AIアプリ向けのUSB-Cポート」** と例えられます。多様なサービスを1つの規格を通じて扱えるようにする点が重要です。

### 基本アーキテクチャ（サーバー・クライアント・ホスト）

以下の図はMCPを利用した処理の流れを簡単に表したものです。
LLMを搭載したホスト（AIアプリやエージェント）がクライアントを経由してMCPサーバーに接続し、各ツールを呼び出します。

```mermaid
flowchart LR
    subgraph AIホスト
        A[LLM / チャットUI] -->|自然言語の対話| B[MCPクライアント]
    end
    B -->|tools/list\n&\ntools/call| C[MCPサーバー\n（Zapierなど）]
    C -->|外部アプリ操作\n（8,000+アプリ,\n30,000+アクション）| D[各種サービス\n（Gmail,\nSalesforce,\nSlack,\nなど）]
```

- **MCPサーバー**  
  例：Zapier MCPサーバー  
  外部サービスの機能（ツール）を**標準化された形**で提供する。
- **MCPクライアント**  
  サーバーと通信して**ツールを探索・呼び出し**する。複数サーバーに同時接続も可能。
- **MCPホスト**  
  ユーザーが直接触れるAIアプリ（例：カスタムAIエージェント、LLM搭載チャットUI）。  
  ホスト内部でMCPクライアントを使い、必要なときに外部ツールを呼ぶ。

### ツールの定義と呼び出し方法
MCPでは、サーバーが提供する各機能を **「ツール (tool)」** という単位で管理します。  
- **tools/list**：利用できるツールの一覧を取得  
- **tools/call**：指定のツールを実行し、結果を受け取る  

ツールには**名前、説明、入力スキーマ（JSON形式）**が定義されており、LLMはツール一覧を参照して「どのツールを使うか」「必要な引数は何か」を自律的に判断します。
**読み取り専用の問い合わせ**から**外部サービスへの書き込み・操作**まで、幅広いアクションが実行可能です。

### 通信・セキュリティの仕組み
**HTTPベース**での通信が一般的で、認証・認可もプロトコルレベルで管理されます。
具体的には、

- **HTTPSエンドポイント + 認証トークン**  
- **SSE（Server-Sent Events）** によるイベント送信  
- **HTTP POST**によるコマンド実行  

Zapier MCPの場合、**ユーザーごとのエンドポイントURL**に利用制限（例：無料枠40件/時・80件/日・160件/月）やアプリごとの権限設定を細かく施せるのが特徴です。
**AIが実行可能な操作を制限できるため、安全面でも優れています。**

---

## 3. ZapierにおけるMCPの役割

### Zapier MCPの全体像
**Zapier**は従来より、**8,000を超えるクラウドサービスのAPI連携をノーコードで提供**してきました。
MCP対応によって、  

> **「LLMエージェントがZapierの豊富な連携アクションを直接呼び出せる」**

ようになったことが最大のポイントです。

つまり、これまでユーザー自身がZapのステップとして組んでいたワークフローを、**AIが指示に応じて自動で使い分けられる**ようになります。
**「AIに実世界のタスク実行権限を与えるインタフェース」** と捉えてもよいでしょう。

### 実際のユースケース

1. **営業支援**  
   - ユーザーのチャットでの指示に応じて、AIが**CRMにリード登録** → 自動で**Gmailでフォローアップメール送信**  
   - 営業活動や顧客管理を対話感覚で進められる  

2. **日程調整**  
   - 「来週チーム会議を設定して」とAIに依頼 → AIが**Googleカレンダーを検索・予定登録**  
   - メール往復やカレンダー操作などの手間を削減  

3. **データ収集・レポート**  
   - 「売上データを集計してSlackに送って」 → AIが**スプレッドシートからデータ取得し、結果をSlackに投稿**  
   - データ確認や集計作業が瞬時に完結  

4. **定型業務の自動化**  
   - 受信メールの内容を解析 → AIが**Zendeskにチケット起票**や**Salesforceに登録**  
   - 事務作業のオペレーションコストを大幅削減  

ここで重要なのは、**「APIの細かい仕様」や「Oauth認証まわり」** などはすでにZapierが裏で管理している点です。
**開発者はZapier MCP用エンドポイントをAIに教えるだけ**で、数万通りのアクションをすぐ利用できるようになります。

---

## 4. 他AI機能・APIとの統合

### Natural Language Actions (NLA)との関係
Zapierでは従来、**NLA（Natural Language Actions）** というAPIを使って自然言語→アクションを提供していました。
しかしNLAは**2023年11月17日をもって提供終了**となり、現在は**MCPベースの「Zapier AI Actions」** として一本化されています。  
- **NLAからMCPへの移行**で得られる主なメリット  
  - **オープン標準**に沿った実装 → 他社製LLMやフレームワークとも連携しやすい  
  - ツール管理・セキュリティ機能の強化  

### ChatGPTプラグインや他プラットフォームとの連携
- **ChatGPTプラグイン**： OpenAI公式のZapierプラグインを使うと、ChatGPTの画面からZapierアクションを呼び出せます。  
- **OpenAI GPTsとの統合**： カスタムGPT（GPT Builder）にZapier AI Actionsを組み込むことで、**「Slack投稿」「スプレッドシート更新」** などのアクションを対話ベースで行える。  
- **LangChain・LlamaIndex・Cursorなど**： 主要なLLMフレームワークやエディタ拡張が**MCP対応**を進めており、Zapier MCPのエンドポイントを登録するだけでツール一覧を活用可能。

**つまり、OpenAIに限らずAnthropicのClaudeなど**あらゆるLLMとZapier MCPが連携できるため、**特定プラットフォームに縛られない**のが大きな強みです。

---

## 5. 開発者向け活用方法

### 自作AIエージェントへの組み込み手順

1. **Zapier AI Actions（MCP）でエンドポイント取得**  
   - Zapierの管理画面で**専用エンドポイントURL + 認証トークン**を発行  
   - どのアプリ・アクションをAIに解放するかを**チェックボックスで設定**  
2. **AIエージェントにMCPを実装**  
   - AIエージェントが起動時に **`tools/list`** で利用可能ツール一覧を取得し、LLMに認識させる  
   - ユーザーの指示→LLMの判断→**必要なツールへの`tools/call`呼び出し**を実装  
3. **結果を受け取り、ユーザーに報告**  
   - Zapier MCPから返ってきた実行結果をLLMに戻して、**「メールを送信しました」** などのレスポンスを返す  

**認証やレート制限などはZapier側で管理**されるため、開発者は **「MCPサーバーへのHTTPリクエスト」** だけ実装すればOKです。
さらにZapierダッシュボードで**実行ログ**を確認できるので、デバッグ時の追跡もしやすくなっています。

### Zapier内でのMCP利用事例
通常の「Zap」ワークフローは**トリガー→ステップ実行**の固定フローですが、MCP連携では**AI側が必要に応じて好きなタイミングでステップを呼べる**点が大きく異なります。  
- **個別のZap**を作り込む手間を省き、**AIの判断結果に応じて幅広いZapierアクション**を呼び出せる  
- Zapier独自の**OAuth管理**や**フィールドマッピング**なども自動で引き継がれる  

そのため、**アプリ同士の「ひな型的な」連携はZapierに任せ、指示と実行のオーケストレーションをAIが動的に行う**という新しい使い方が可能になります。

---

## 7. まとめと今後の展望
**MCP（Model Context Protocol）**は、LLMが外部ツールを安全かつ自在に活用するための**オープン標準**として注目を集めています。
**Zapier MCP**を使えば、**8,000以上のサービス・30,000以上のアクション**を**単一のエンドポイント**から呼び出し可能で、開発者の工数を大幅に削減できるメリットがあります。

さらに、**Natural Language Actionsからの移行**や**OpenAI ChatGPTプラグインとのシームレス連携**など、Zapier独自の強みも相まって、より多くの現場で **「LLM × 業務自動化」** が加速していくでしょう。  
- **細かなアクセス制御**（許可アクションの限定）や**ログ管理**が可能 → **企業ユースでも安全性を担保**  
- LangChain、LlamaIndex、Cursorなど**さまざまなAIフレームワーク**がMCP対応 → **相互運用性が高い**  

今後は、さらに多様なMCPサーバーが登場したり、新しいLLM機能と組み合わせたりすることで、**複雑なビジネスロジックをAIが自律的に運用する時代**が訪れると期待されます。
**ノーコード/ローコード**という枠を超えた、自動化とAIの融合がますます進むことでしょう。

---

## 参考文献
- [Model Context Protocol (MCP) 公式サイト](https://modelcontextprotocol.io/introduction)  
- [Zapier AI Actions（MCP）公式ドキュメント](https://actions.zapier.com)  
- [Zapier MCP のサービス概要](https://zapier.com/mcp)  
- [Zapier Launches MCP Service: AI Assistants Enter a New Era of Automation](https://www.aibase.com/news/16564)  
- [Zapier MCP – Let your AI use 30k real-world actions without building APIs | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=43473082)  
- [NLA / AI Tools統合に関するLangChainドキュメント](https://python.langchain.com/docs/integrations/tools/zapier/)  
- [LangChain4j MCPチュートリアル](https://docs.langchain4j.dev/tutorials/mcp/)  
- [LLM Function-Calling vs. Model Context Protocol (MCP)](https://www.gentoro.com/blog/function-calling-vs-model-context-protocol-mcp)  
- [Zapier MCP に関するRedditの議論](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jjst2a/zapier_mcp/)  
- [MCP (Model Context Protocol) for Dummies - DEV Community](https://dev.to/davidteren/mcp-model-context-protocol-for-dummies-2ipj)

---
### 会社紹介

**株式会社 Mosaica**  
最先端テクノロジーで社会課題を解決し、持続可能な未来を創造する IT カンパニー。
AI ソリューション、クラウド統合、DX 推進、経営コンサルティングなど包括的なサービスでビジネス変革を支援しています。  

詳しくは [公式サイト](https://mosaica.co.jp/) までお気軽にご相談ください。
公式サイト： https://mosaica.co.jp/