データ分析討論会のすゝめ

# ▼ご挨拶
本記事をご覧頂きありがとうございます。
こちらはシーエー・アドバンス Advent Calendar2024の18日目の記事になります。

私の前回の記事はこちら:point_down_tone1:
[tableauを使って推しが総選挙10位内に入るためのデータ分析してみた](https://qiita.com/yagisawa_riko/items/f6615ad491544b847a4f)

# ▼目次
[はじめに](#▼プロローグ)
[データ分析討論会のメリット](#▼データ分析討論会のメリット)
[データ分析討論会の手順](#▼データ分析討論会の手順)
[まとめ](#▼まとめ)

# ▼はじめに
業務でレポートを作成していると、よく**異常値**に出会うことがあります。

:::note info
**異常値とは**
他のデータと比べて大きく異なっている値のこと。データの中で「なんか変だな」と感じるような値。
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業務で異常値を発見した際、その原因について仮説を立てず、やみくもに調査を始めてしまうと、以下のようなデメリットが発生します。

* **データの収集や分析が非効率的になりがち**
* **無駄に多くのデータを収集し、分析が複雑化**
* **どの方向に進むべきか分からず、分析が迷走**
* **結果として、時間とリソースが浪費されてしまう**
* **分析結果が得られても、具体的な行動や意思決定に結びつけにくい**

これらのデメリットを防ぐために、異常値に対して、**ある程度仮説を立てて**調査を進めることはとても重要です。
仮説を立てることで、**必要なデータが明確になり、具体的な意思決定に辿り着きやすく**なります。

そこで今回は、仮説を立てるための訓練として、**データ分析討論会**の開催を提案する記事を作成しました。

:::note info
**データ分析討論会とは**
データ分析に関連する様々なテーマについて議論や意見交換を行うこと。
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## ▼データ分析討論会のメリット
データ分析討論会には、大きく分けて３つのメリットがあります。
### １.多様な視点の獲得
異なる考えや意見、知識を共有することができるため、データに対する多様な視点や解釈を得ることができます。個人では気づかない洞察や仮説を発見することができます。
### 2.批判的思考の促進
 他の参加者との議論を通じて、自分の仮説や解釈に疑問を持ち、批判的に考える力が養われます。これにより、データ分析の精度が向上し、より信頼性の高い結論を導くことができます。

 ※批判的思考…物事をそのまま受け入れるのではなく、疑問を持ち、自分の頭で判断する力。簡単に言うと、「本当にそうなのか？」と考える力
 ### 3.コミュニケーションスキルの向上
 データ分析における考えを相手に分かりやすく伝える練習を通じて、プレゼンテーション能力やコミュニケーションスキルが向上します。

# ▼データ分析討論会の手順

実際に投稿者と上司の2名で行った模擬討論会を基に、データ分析討論会の手順を説明します。

### ①討論するテーマを決める
今回は、例として日本プロバスケットボールリーグ「B.LEAGUE」の[B.LEAGUE　IN DATA　～データで見るB.LEAGUE～](https://www.bleague.jp/indata/)から「チーム別平均入場者数」のデータを引用し、「琉球（ゴールデンキングス）の平均入場者数'7746'人を異常値として、**琉球（ゴールデンキングス）はなぜ平均入場者数が全国1位なのか**について討論会を行いました。図は、B.LEAGUEにおけるチーム別1日平均入場者数になります。

![スクリーンショット 2024-12-19 115152.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3637960/b1be7cfb-32f7-b6c6-1d3b-b201ebb4c57d.png)
図：B.LEAGUEチーム別1日平均入場者数（2023‐24シーズン）※B1のみ

※補足
琉球（ゴールデンキングス）…沖縄県のプロバスケットボールチーム
### ②仮説を出し合う
テーマが決まったら、データを基に仮説を出し合っていきます。
仮説を出す際のポイントを以下にまとめました。
#### ・データを俯瞰して見るようにする
広い視点で見ることで、全体の傾向やパターンを把握することを意識します。見落としている情報や、新たな視点がないかを探ります。
#### ・複数の仮説を立てる
一つの仮説に固執せず、データの多様な解釈を探ります。多角的に分析し、最も適切な仮説を選択できるように、なるべく多くの仮説を出します。
#### ・明確で具体的な仮説を立てる
具体的な現象や関係性に基づいた仮説を立てるよう意識します。データから得られる情報をもとに仮説を立てるようにします。

　　　　　　　　　　　　　　　～以下、討論の内容～

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**私**：琉球の次に入場者数が多いのはA東京の6012名ですが、東京は沖縄より人口が多いにも関わらず、琉球が1700人以上も差を広げて平均入場者数が多いですよね。**人口比**で見ても「沖縄のバスケに対する注目度が高い」というのがわかりますね。

**上司**：たしかに人口比で見ると、印象が変わりますね。それと沖縄は、東京に比べて「**娯楽が少ない**」印象があるため、それも要因の一つだと感じました。東京ってバスケ以外にも、野球やサッカーなど、その他の娯楽も多いイメージがあります。**娯楽が分散されているため**、結果2位に留まっているのかもしれません。

**私**：その視点はなかったです。確かに、東京に比べると沖縄は娯楽が少ないですね。

**上司**：あとは、沖縄で暮らしていると琉球（チーム）の名前をテレビやコンビニの商品などでよく見かけます。生活の中にチームが馴染んでいて、県民の身近な存在になっているので、**バスケに縁がない人でも「観戦に行ってみたい」と思える環境**があるのかなと思いました。またそれだけ宣伝にお金をかけられるということは、予算が豊富な証拠ですし、スポンサーが多く着いているのかなとも思いました。


…
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こんな感じで、討論を進めていきました。
仮説をまとめると以下のようになりました。

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**仮説一覧**
-　広告・宣伝に力を入れている
-　スポンサーが多く広告・宣伝の予算が多い
-　東京（大都市）に比べて、娯楽が限られている
-　他県では、バスケ以外のスポーツが盛んである（野球やサッカーなど）
-　イベントや映画などのコンテンツの影響（2023年に開催されたバスケのWCで、沖縄が日本の開催地に選ばれたり、有名なバスケット映画で主人公が沖縄出身の設定であったりなど）
-　仲間意識の強い「県民性」
-　シンプルに強くて、応援のしがいがある
-　アメリカ文化の影響で、バスケの注目度が高い
-　バスケの競技人口が多く、注目度が高い
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### ③仮説を裏付けるために必要なデータを整理する
最後に、②で出てきた仮説の中から、**実際にデータを使って確認できそうな仮説に絞り**、裏付けるために必要となるデータを整理します。整理した内容は以下になります。

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**裏付けに必要なデータ**
-　各都道府県の人口
-　各都道府県のバスケの競技人口
-　各都道府県の野球・サッカーのスタジアム入場者数
-　各チームのスポンサー数
-　各チームの歴代の優勝数、決勝進出回数などの実績　等
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以上が、討論会の基本的な流れです。
今回はあくまでも「討論」がメインなので、その後の調査・分析までは実施しませんでした。
実際は整理したデータを収集し、必要な数値を可視化した後、更に分析を進め、原因の特定から意思決定まで持っていく流れになります。

# ▼まとめ

討論会のメリットと手順を以下にまとめました。

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### データ分析討論会のメリット
* 多様な視点の獲得
* 批判的思考の促進
* コミュニケーションスキルの向上
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### データ分析討論会の手順
１．討論するテーマを決める　※練習なので直接業務に関係なくてもOK
２．仮説を出し合う
３．仮説を裏付けるために必要なデータを整理する
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### 「２．仮説を立てる」際のポイント
* データを俯瞰して見るようにする
* 複数の仮説を立てる
* 明確で具体的な仮説を立てる
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皆さんもぜひ、データ分析討論会を実施してみてください！