Vertex AI における Gemini API のデータ利用について

## はじめに

本記事では、Google が開発した大規模言語モデル (LLM) である Gemini にアクセスするための API「Gemini API」を中心に、Vertex AI でのデータ取り扱いについて解説します。ユーザーが送信するデータがどのように処理され、モデルの学習に再利用されるのか、プライバシー面の懸念はないのかといったポイントを整理しました。


## Gemini API とは

Gemini API は、テキスト・画像・コード・音声など多様な種類の情報を理解・操作できる大規模言語モデル「Gemini」にアクセスできる API です。これを活用することで、以下のようなユースケースに対応するアプリケーションを開発できます。

- テキストと画像を組み合わせた推論  
- コンテンツ生成  
- 対話エージェント  
- 要約と分類システム  

Gemini は、Google が開発を進めている最新のマルチモーダル大規模言語モデルであり、マルチタスクへの柔軟な対応が期待されています。[^1][^2]

## データの利用について

### モデルへの学習データとして利用されるか

Vertex AI の公式ドキュメントによると、Generative AI Studio や Google AI Studio を含むこれらのサービス（Gemini API を含む）に入力されたプロンプトやモデルからの応答は、**モデルのトレーニングや改善には使用されない** と明記されています。[^3]  
そのため、ユーザーが入力したテキストや画像などの情報が、Gemini 本体の学習データとして再利用されることはありません。

### サービス品質向上のためのデータ利用

一方で、サービス品質の向上を目的として、**人間のレビュー担当者が入力や出力を確認する場合がある** ことが明示されています。[^4]  
このレビューではプライバシー保護のため、**Google アカウント情報や API キーから切り離された状態** でデータが確認される仕組みとなっています。

### 収集されるデータの種類

Gemini アプリケーションとのやり取りでは、以下のようなデータが収集される可能性があります。[^4]

- 会話（入力および生成された応答）  
- 位置情報  
- フィードバック  
- 利用情報  

これらは Google 製品・サービスおよび機械学習技術の提供・改善・開発に活用されます。たとえば、過去の会話や位置情報をもとにした応答の最適化、フィードバックに基づく安全性向上などが挙げられます。

### キャッシュの活用

Google Cloud では、**応答を高速化するため**、入力と出力を最大 24 時間キャッシュする機能が用意されています。[^5]  
デフォルトでは有効ですが、このキャッシュ機能は無効化することも可能です。機密情報の取り扱いに注意したい場合は、キャッシュをオフにする設定を検討するとよいでしょう。

## プライバシー保護への取り組み

Google は、ユーザーのプライバシー保護を重要視しており、以下の取り組みが行われています。

1. **データの暗号化**  
   ユーザーが入力したプロンプトは、Gemini の基盤モデルへ送信される際に暗号化されます。[^3]

2. **データの分離**  
   サービス品質向上のためのレビューの過程で、Google アカウントや API キーとデータを切り離し、個人情報が特定できない形で扱います。[^4]

3. **データ処理に関する契約**  
   Google Cloud のサービス利用規約や Cloud Data Processing Addendum に従ってデータが処理されます。[^3]  
   ユーザー企業や開発者側と Google の間でデータ処理に関する契約を結ぶことで、プライバシーとセキュリティに配慮したサービス提供が確保されます。

## まとめ

Vertex AI の Gemini API を利用する際、ユーザーが入力したデータがモデルの学習データとして再度使用されることはありません。ただし、サービス品質向上のため、入力や出力が人間のレビュー担当者により確認される場合があります。また、会話や位置情報などのデータが収集され、Google 製品やサービスの改善に活用されることがあります。これらは個人情報と分離され、プライバシー保護に配慮したうえで取り扱われる仕組みになっています。

もし機密性の高いデータを扱う場合は、キャッシュの無効化やアクセス制御など、追加のセキュリティ対策を検討することが望ましいでしょう。Google Cloud のサービス利用規約や Data Processing Addendum を確認し、プライバシーやコンプライアンス要件を満たした運用を行うことで、安全かつ有効に Gemini API を活用することができます。

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# 参考文献・関連リンク

[^1]: All methods | Google AI for Developers - Gemini API, 1月 24, 2025 にアクセス,  
      [https://ai.google.dev/api/all-methods](https://ai.google.dev/api/all-methods)  
[^2]: Introducing Google Gemini API: Discover the Power of the New Gemini AI Models, 1月 24, 2025 にアクセス,  
      [https://www.datacamp.com/tutorial/introducing-gemini-api](https://www.datacamp.com/tutorial/introducing-gemini-api)  
[^3]: How Gemini for Google Cloud uses your data, 1月 25, 2025 にアクセス,  
      [https://cloud.google.com/gemini/docs/discover/data-governance](https://cloud.google.com/gemini/docs/discover/data-governance)  
[^4]: Use of your data for product improvement purposes in the Google Gemini API (HELP), 1月 25, 2025 にアクセス,  
      [https://www.googlecloudcommunity.com/gc/AI-ML/Use-of-your-data-for-product-improvement-purposes-in-the-Google/td-p/720827](https://www.googlecloudcommunity.com/gc/AI-ML/Use-of-your-data-for-product-improvement-purposes-in-the-Google/td-p/720827)  
[^5]: Gemini API FAQ | Generative AI on Vertex AI - Google Cloud, 1月 25, 2025 にアクセス,  
      [https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/multimodal-faqs](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/multimodal-faqs)