YouTubeのコメント欄で「フジテレビかわいそう」は起こったのか?

# フジテレビの記者会見をYouTubeのコメント欄から分析してみました

https://qiita.com/w001ex/items/62f53f80a12447bd1fb1

↑前回の記事では都知事選に関するYouTubeのコメント欄について分析しました．そこで今回はフジテレビの2回目の記者会見について分析してみようと思います．

都知事選の分析の反省として，出現する単語を分析することのみに終始してしまったことがあります．そこで今回は **GeminiのAPIを利用して擁護的コメント数と批判的コメント数についても分析**しました

今回の騒動ではXのトレンドで一時「フジテレビかわいそう」がトレンド入りしたことから，YouTubeのコメント欄においても擁護的なコメントが多く見られる気がしますがどうなんでしょうか...

### 分析方法
今回の分析では1/28 17:00前後にYouTubeAPIを用いてフジテレビの2回目の会見に関する動画のコメントを取得しました．対象とした動画は，民放キー局のニュースチャンネルに記者会見から24時間以内に投稿された動画です．

動画のリストは以下です．全部で **5694件**のコメントを分析対象としました．

コメントの取得に関しては前回の記事の `print_video_comment`と`print_video_reply`をもとにコメントをcsvとして保存しました．参考は[こちら](https://zenn.dev/yebi_crab/articles/c98248ec4f5e2a).

以下が使用した動画の一覧です．
| 動画ID            | 分析時に便宜的に付けた名前 |
|--------------|------|
| UEOH7Lo7Hng  | NT1  |
| FesIP0hWyB8  | NT2  |
| rtRbrYs1GhE  | NT3  |
| HbfN5mzP3L0  | NT4  |
| 9otjHT7cAEE  | NT5  |
| uKSI2Its_J4  | NT6  |
| 4hpZUY_AKAs  | NT7  |
| 5T0fG9sF8wg  | NT8  |
| tA5FYDCV7Po  | NT9  |
| C6tQ4u566B8  | NT10 |
| DWxEpmDSRPg  | NT11 |
| rD5BWk0w0ls  | NT12 |
| 9RhgXeJytno  | NT13 |
| gr4JckjHw8A  | NT14 |
| 94IEvIh-4Ck  | ANN1 |
| dUIwMrd-ueI  | ANN2 |
| -SViaTspaSw  | ANN3 |
| VISzNONjQpw  | ANN4 |
| 3bV0po0VUS4  | ANN5 |
| sAJBjKChr48  | ANN6 |
| p1gWBTxszZc  | ANN7 |
| Q-EHvTIE49w  | ANN8  |
| kSbACrQWC6E  | ANN9  |
| KaORKw_MLZM  | ANN10 |
| Z21lDOF9xUU  | ANN11 |
| j-FMKooSIYE  | ANN12 |
| gp14YO1fXZU  | ANN13 |
| W2OdWn-wkuA  | ANN14 |
| -ydqKWcX8pE  | ANN15 |
| Zp3Vv1gxezM  | ANN16 |
| jvyd1uAPato  | ANN17 |
| nU3SnzpC9yg  | TBS1  |
| BGOm3kc5WmQ  | TBS2  |
| 3Fd8pK_ZZ-o  | TBS3  |
| FEm4ZfOCGBs  | TBS4  |
| jfjZxkCIHms  | TBS5  |
| BCMN0QqlPWQ  | TBS6  |
| 7pCc_f1E9r4  | TBS7  |
| x5V6Fe5kwho  | TBS8  |
| Yu93JqBHWAM  | TT1   |
| 0oUklaQ96cU  | TT2   |
| Vr2P8WleRKg  | FT1   |
| z4_md4P2410  | FT2   |
| HRjjITF9Y8w  | FT3   |

### 分析結果①
まずは動画のコメントについて見てみます．WordCloudと単語の分布は以下のようになりました．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3834669/95a9163e-6913-11a1-1b3a-b8065e904570.png)
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3834669/b053ee2b-a558-3a45-885b-c66da8c1779c.png)

これを見ると **「フジテレビ」という単語よりも「日枝」という単語のほうが多く出現していることが分かります.**　日枝氏に関するコメント欄の関心の高さがよく分かりますね．

### 分析結果②
次に各コメントがフジテレビに対して擁護的であるか，批判的であるか，そのいずれでもないかをGeminiに判断してもらいました．具体的には以下のプロンプトをGeminiに与えて，その出力を確認しました．

```python
text = (ここにそれぞれのコメントを代入)
"以下の文はフジテレビの記者会見に関するニュースへのコメントです．フジテレビに対して擁護的であればlike,批判的であればunlike,どちらでもなければnaturalを返してください．「{text}」"
```
**Geminiが正しく判断できているかは微妙な部分もあるので，細かい数量の分析の意義は怪しいです．しかしながら，大体の傾向を掴むくらいには使えるだろうと思って今回の分析を行いました．**

 ``like``と ``unlike``, ``natural``の数を数えると以下のようになりました．やはり批判的コメントが多いのがよく分かりますね．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3834669/6ee424d5-40db-b771-b4dd-d7b74a4687b2.png)

最後に擁護的なコメントと批判的なコメントの数のそれぞれの推移を可視化しました．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3834669/9640588d-3c23-3266-ff53-fd36574499ae.png)

**深夜の時間帯であってもコメントが尽きることはなく，常に批判的なコメントが擁護的なコメントを常に上回っているのがよく分かります．また擁護的コメントが会見が進むにつれて増えることはありませんでした．**

### まとめ
今回はフジテレビの記者会見についてのYouTubeのコメント欄の反応を分析しました．Xのトレンドで一時「フジテレビかわいそう」がトレンド入りしたことから，YouTubeのコメント欄において擁護的なコメントについて注目してみましたがそのようなコメントはあまりなかったようです．

技術的にはGeminiを使って分析できるようになりました．できることが増えると楽しいですね！