ウェブスクレイピングとModel Studioを使用したカスタムチャットボットの作成

> 本記事は[こちらのブログ](https://www.alibabacloud.com/blog/membuat-chatbot-kustom-dengan-web-scraping-penggalian-web-dan-model-studio-alibaba-cloud_601928?spm=a2c65.11461433.0.0.4ee35355yjssfT)を参考にしています。
> 翻訳にはアリババクラウドの[ModelStudio](https://www.alibabacloud.com/en/product/modelstudio)([Qwen](https://www.alibabacloud.com/en/solutions/generative-ai/qwen))を使用しております。

# Chatbotの構築：WebスクレイピングとAlibaba Cloud Model Studioを使用して

著者: Jawad

Chatbotは、ビジネスが顧客とのやり取りを変えることで、特定のニーズに合わせた即時かつ正確な応答を提供します。Alibaba Cloudの<a href="https://www.alibabacloud.com/en/product/modelstudio" target="_blank">Model Studio</a>とウェブスクレイピング技術を使用することで、特定ドメインのChatbotを作成することが大幅に容易になります。このブログでは、ウェブから収集したデータと高度なプロンプトエンジニアリングを使用して、正確で関連性のある回答を提供するChatbotの構築方法をガイドします。

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## このChatbotの特長

このChatbotは、最新のAlibaba Cloud Model Studio APIによってサポートされ、ウェブから収集したデータを用いて正確かつ最新の応答を確保しています。このChatbotは以下のような機能を持っています：

- **特定ドメイン**：特定の範囲の情報を提供するようにカスタマイズされており、関連性を確保します。
- **カスタマイズ可能**：任意のデータセットやユースケースに簡単に調整できます。
- **ユーザー友好**：Gradioを使用して無理なく対話できるように配信されています。

このブログでは、Alibaba Cloud Academy認証ページを使用していますが、その原則と技術は他のドメインにも適用できます。

## ステップ1: データ収集のためのウェブスクレイピング

このブログでは、ウェブスクレイピングを使用して、ウェブサイトから直接情報を抽出します。これらのデータはChatbotの知識ベースを形成します。単純なPythonスクリプトを使用することで、テキストコンテンツを抽出し、後で使用するために保存することができます。

<a href="https://alicloud-common.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/2024/blog/01Academyweb.docx" target="_blank">ここからウェブスクレイピングコードを確認してください。</a>

`target_url`を目的のウェブサイトのURLに置き換えるだけで済みます。このファイルを実行すると、ウェブサイトのデータを含むテキストファイルが作成されます。抽出されたデータは、Chatbotの応答がオンラインで利用可能な最新情報に基づいて正確かつ関連性があることを保証します。

## ステップ2: Alibaba Cloud Model Studioとの統合

データが準備できたら、次はそれをAlibaba Cloud Model Studioと統合する時です。Model Studio APIは自然言語理解を可能にし、プロンプトエンジニアリングはChatbotの動作を調整します。Chatbotは、抽出されたデータに関連する特定の質問に答え、範囲外の質問には丁寧に断ります。例えば、ChatbotはAlibaba Cloud Academyのプロフェッショナル認証に関する質問のみに対応し、それ以外の質問には事前に定義されたメッセージで応答します。

<a href="https://alicloud-common.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/2024/blog/01academygradio.docx" target="_blank">ここからChatbotの実装コードを確認してください。</a>

環境変数の読み込み：ファイルが適切な形式であることを確認します。APIキーはAlibaba Cloud Model Studioコンソールから取得できます。

![1](https://yqintl.alicdn.com/7c151e663790cf69c0d5bcb5596f908a8a6f543e.png)

環境変数が存在しない場合のエラーメッセージを追加することも検討してください。

## ステップ3: Chatbotのデプロイ

Gradioを使用することで、Chatbotはシンプルなインタラクティブなウェブインターフェースでデプロイされます。これにより、ユーザーがChatbotに簡単にアクセスし、対話できるようになり、実際のアプリケーションに実用的になります。

### 仕組み

- **ウェブスクレイピング**：ターゲットのウェブサイトから必要なデータを収集し、ローカルファイルに保存します。
- **プロンプトエンジニアリング**：抽出されたデータを使用して、Chatbotの忎答を導くカスタムテンプレートを作成します。
- **忎答生成**：Model Studio APIを使用して、ユーザーの質問を処理し、正確な忎答を生成します。
- **ユーザーインタラクション**：Gradioのインターフェースを提供して、使いやすくアクセスしやすいようにします。

### ウェブスクレイピングとAlibaba Cloudを使用する理由

- **効率性**：ウェブスクレイピングを使用してデータ収集を自動化し、Chatbotが常に最新の状態を維持します。
- **精度**：Alibaba Cloud Model Studioを使用したプロンプトエンジニアリングにより、文脈的に正確な忎答を確保します。
- **柔軟性**：データソースとプロンプトを変更することで、任意のドメインや業界にChatbotを調整できます。

### Alibaba Cloud Academy認証以外での応用

この汎用的なChatbotデザインは、さまざまな業界に適用できます：

- **Eコマース**：特定の製品に関するFAQへの回答
- **カスタマーサポート**：支店の詳細（住所や連絡先など）の提供
- **教育**：コース情報の提供と学術的な質問への回答

### 制限

このChatbotはベクトルデータベースを使用しておらず、入力トークンに制限があります。そのため、大量のテキストを含むウェブサイトでは正常に機能しない可能性があります。

## 結論

ウェブスクレイピングと<a href="https://www.alibabacloud.com/en/product/modelstudio" target="_blank">Alibaba Cloud Model Studio</a>の組み合わせは、パーソナライズされたユーザー体験と特定ドメインのChatbotを構築する効果的な方法を提供します。カスタマーサポートの向上、情報提供の簡素化、またはユーザーエンゲージメントの向上を目指す場合でも、このアプローチは成功を支援するためのツールを提供します。

今すぐ独自のカスタムChatbotの構築を始め、オーディエンスとのやり取り方法を変えてみましょう！

この記事は英語から翻訳されました。元の記事は<a href="https://www.alibabacloud.com/blog/building-a-custom-chatbot-with-web-scraping-and-alibaba-cloud-model-studio_601863?spm=a2c65.11461447.0.0.70f6feb5Lma1Cd" target="_blank">こちら</a>でご覧いただけます。