経営者でも絶対ハマりどころがない個人LLM環境&RAG環境構築もできるやつLM StudioとDeepSeekR1のwindows環境を構築する

# 要はビジネスサイドでもスムーズにいけるぐらい朝起きた勢いだけでLM StudioとDeepSeekR1のwindows環境を構築する

## OLLAMAじゃない理由（LM Studioのメリット？）
- LM Studioの方がhugging faceのモデルもポチポチクリックで使えるから、ビジネスサイドを含めた組織に利用しやすい

## OLLAMAのほうが良いかもしれない点（LM Studioのデメリット？）
- OLLAMAはコマンドラインだからなんとなくかるそうなイメージ（未検証）

## LM Studio インストールはこちらから `windows` と記載してあるところをクリックしてね
[LM Studio](https://lmstudio.ai/)

[![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/71090328-a9df-0abb-dbcc-a163a24668e4.png)](https://lmstudio.ai/)

今だとだいたい455MB

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/5d9ff942-a016-479a-ce11-7f0ccf112564.png)


`デフォルトとは、標準で指定されている状態を意味します`


他意はないが、 `現在のユーザーのみにインストール` する。
なぜなら、このPCは私しかユーザーがいないから。
色んな人と使いたい場合はデフォルトの選択肢の上にある `すべてのユーザー` ってのをすれば良い。
ただし、デフォルトで選択してある状態ってのはそれが一番スムーズに行く検証済みだと感じる。
デフォルト最高。


![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/c5ce3e0e-aa38-b581-da0d-882c348753d2.png)

`次へ` をクリックしてから `インストール` をクリックする。
すべてデフォルト。
何も考えない。
ちなみに、1.3GBのHDDかSSDのあまりが必要。
メモリではないことに注意。

メモリっていうのは買ったときに8GBとか16GBって記載があったやつ。
HDDかSSDっていうのは、買ったときに、125GBか256GBか512GBか1TBって記載があったやつ。
つまり、ゲームや動画を大量に保存していなければ、多分1.3GBぐらいは空いていると思いたいです。
空きが無ければ、不要な容量は消してね。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/7f4f799d-ea69-8192-eaf2-1df6a0547833.png)


あっという間にインストール完了。
デフォルトの状態で `完了` をクリクするとLM Studioが起動する。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/33dc143c-2141-7bf9-052d-03ec14b104e6.png)


## LM Studioを使う

起動したらこんな感じ。
最近のはだいたいこんな感じのシャレオツ。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/206d6d10-3a9f-78e7-e77c-93e04ec57200.png)


## DeepSeek R1モデルのダウンロード

何がすごいって起動後、DeepSeek R1モデルのダウンロードまでデフォルトの状態
このまま緑色のボタンにある `Download 4.68GB` クリックしたら、Windows起動するだけでDeepSeekR1起動まで自動でやってくれる状態になる。
いやだったら、ダウンロードをクリックせずに、右上に薄く表示されている `SKIP` のやつをクリックしてもよい。

よくわからなければ一旦ダウンロードしておいて、この先の日本語版に最適化された2025/1/29のLightblue deepseekのインストール方法も試してみてください。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/69feeb6c-2b1f-2ec5-8870-932ff8177a75.png)

## Lightblue deepseek

DeepSeekR1には、本家のものが何種類かありますが、基本的に中華人民共和国のDeepSeekで作成されたものです。

そのままでも日本語利用できますが、2025年1月現在、代表的な2種類の日本語版のものが存在します。

- サイバーエージェント（みんな大好き藤田さんの会社。CyberAgent)
- Lightblue deepseek（今朝知った1/29にリリースされた日本語版。）

なんでも新しいのを試したい派閥に所属しているので、Lightblue deepseekを試す。

AIだってそうじゃない？
新しいほうが、古い方の良いところを、いい感じにカスタマイズするじゃない？
それがオープンソース。

### Lightblue deepseekのダウンロードとインストール

さっき `skip` クリックしたら次の画面が表示されます。
これはLM Studioの起動後の初期画面です。
左下の紫色の `🔍️` をクリックしてください

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/5bd7838a-576e-a663-e824-c3769254b1ba.png)


こんな感じで色々英語が表示されるので

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/a706584d-6226-c8ad-f16e-4117d7ca369b.png)

検索フォーム部分に `Lightblue deepseek` をコピー・アンド・ペーストしてください。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/8ae85b99-a04f-d2bb-36fe-c5cb085276ac.png)


すると⇑のように、Lightblue deepseekの選択肢が1個しか表示されないので、わかりやすい！

右下の緑色 `Download` をクリックしてください。

大体4.43GBがダウンロードされます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/74e1a2e6-d714-3172-00cc-582c79065cb1.png)


この段階になったらダウンロード終わったけどいろいろ最後の処理してます。
不安にならずもうしばらくお待ち下さい。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/e75a06a3-7baa-500c-c6f8-3e19dce95cc0.png)


この画面になったらもう大丈夫右下の `Load Model` をクリックすると起動します。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/58264f7d-56a7-a259-6326-eca10d80f492.png)


なんか見たことのある画面に戻りますが、もう使えます。

ここまで、記事を書きながらジャスト30分。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/47712fc1-056f-22ac-1b0a-6192c9b029aa.png)

とりあえず質問したら中国語で返ってきた・・・

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/045729fe-71ef-c51d-d1f8-3df2a807cad1.png)

だから、 `すいません、今後はすべて日本語で返事をしてください` って入れてみたら、大丈夫そうだった。

なんでも話せばわかるね。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/724c235f-9d90-492d-2da2-364e21b3a37d.png)



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[![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/39256/6cfcea48-f315-7c06-bf05-3fd9f08a963d.png)](https://park.jp/service_menu/2491
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