品質に統計と確率が必要なわけ。全件統計の場合を中心に

品質管理と品質保証の違いは、別途説明します。
統計(69)学の目的
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9e39e9b012cc1c00d5

品質にとって、統計と確率が大事だという話があります。

工場を例にとって見ましょう。

自動化している工場では、全品管理をすることがあります。

例えば、食品で見てみましょう。

あられの工場の例です。

柿の種のような小さなあられの場合は、全品管理をしていない可能性があります。

そうはいっても、画像で確認していると、さかのぼって確認することは可能かもしれません。

ある国のあるあられ工場を見学に行った時のことです。

生産現場に出る前に、半導体工場にあるのと同じ、空気清浄機(air shower)室で、ほこりの除去をしてから現場に入るようになっていました。

ここでは、ほこりを全件管理をしていません。
人間に付着したほこりの数を減らしているにすぎません。

空気清浄機で、人間に付着したほこりの数を毎回全件測定するのは困難です。
全件測定でなくても、なんらかの測定をすることは可能です。
空気清浄機を出荷する前には、どんな状態の人間が入ってきて、どんな状態に変化するのかは測定することがあります。
その結果にばらつきがあれば、空気清浄機の後に、全員測定をすることにした方がいいかもしれません。
測定機に費用がかかりすぎたり、測定に時間がかかりすぎる場合には、費用対効果で、測定しないことを選択するかもしれません。

危険率(risk)管理として、どちらを選択するかは、統計を取り、確率を求めることになります。

全件検査をするかどうかを決めることも、統計と確率にもとづいて考えます。

品質であれば必ず標本化するというのは間違いです。
標本検査するか、全件検査するかを、統計と確率で求めることになります。

あられの話に戻ります。

個別包装したあられがあります。
個別包装して、ある量を販売する袋に入れる場合には、個別包装も販売袋も全件測定する場合があります。

全件測定すれば、統計と確率が必要ないかというとそうではありません。
たとえば、個別包装の場合に、個別包装ごとに重さをはかるかどうかです。
ある値段以上の製品であれば、個別包装の時点で全件測定をすることがあります。

重さ以外にも、色を全件測定したり、形を全件測定することがあります。

のりがついたあられの場合には、あられにのりがついているかどうかを全件測定することがあります。

販売袋でも、値段によっては全件測定することがあります。
個別包装した時点で測定した値で、販売袋に入れるものが決まっている場合には、
個別包装した測定値と、販売袋に入れた時点の測定値の関係も、統計と確率で監視します。

あられの例で考えてきました。ソフトウェアでも同様です。変数の値の全件検査は、４０年前だと8bit整数だと１日で終わる可能性がりましたが、４倍精度浮動総数点だと３年書かることが推測できました。

計算終わるのに３年かかる。失敗から学ばない私。制御(28) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42fd3cebca69525c2951

「全数テストは不可能​」だろうか？　仮説（197） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/807a399c54bf6038301d

40年前に３年かかる計算が、今では１日以内に終わる可能性があります。
研究試作の段階では全件検査をしているプログラムを、
量産で使う場合に、全件検査に時間がかかるからしないという発言を聞いたことがあります。
ごめんなさい、そのライブラリ全件検査しているって仕様書に書いてあるのに読んでないんですかってなった。

思い込みで仕事をするのはよくあることで、悪いこととは限らない。

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

思い込み、勘違い、打刻誤り
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/05ec42263cdf5a09f6ed

# 全件測定
全件測定したら、分布をみる。
どれくらい広がりがあるか。あるいはどれくらいとんがっているか。
左右対称かどうか。しばしば左右対称でない。理由は物理的、化学的、生物的な理由がすぐにわかる場合がある。機械であれば、機械の仕様、特性、材料によるかもしれない。
外れ値の分布。正の整数で表せる測定値であれば、０の場合と最大値の場合の理由、原因、分布の形などを見る。

０、最大値は測定誤りの場合を検討する。
測定は相互作用で、測定対象に影響を与える場合と、誤差の範囲内の影響で済む場合がある。測定対象に影響を与える場合は、何度か測定した結果の分布が移動していくかも。

測定誤りを除外せずに、統計、確率を求めると、へんな方向の指針を出す可能性があるかもってなった。

# 正規分布のわな
全件統計をとっていると、件数により、正規分布との乖離を測定することがしばしばある。
件数が少ない場合と、
測定値が０以上の値の場合に、０になる場合と、最大値になる場合の要因が異なる場合である。
測定値が正負に分布する場合で、平均値が０になるような測定の場合にも、正規分布からかけはなれる現象はいたるところにある。

正規分布と仮定してよい場合も、統計と確率で論じるとよい。

品質、統計、確率を考えるときに、統計と確率に基づいて議論する。
思い込みや勘違いは混入する可能性があるし、妥当性を確認できるのは現地、現物によらないといけないことがわかるかも。

物質系の資料を整理するのに何度も失敗した。量子(73) Researchmap(40) 水(129)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1894a0a64865f0a2d916

「ゲーテル・不完全性定理」吉永良正　ブルーバックス　が　不完全燃焼（自分）。参考文献一覧を作成中
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22dbfc4cea96d14eef3b

ABC予想と不完全性定理の数学的な範囲と科学分類
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/380c72e3038f290d57ff

# 参考
誤差の評価が苦手（専門分野以外）制御(29) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc3a50827b24ab80985f
数値計算と論理計算 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5ba139941bab3304674c
有効数字 思いつくこと 統計(96) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/324c91d4cecc3dea0fa7
プログラミング言語教育のXYZ, 仮説(52) Youtube(1) coq(9) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
仮説・検証(95) 確率論及統計論 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
docker(112) 久々のFORTRANで出したエラー群（未解決有） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/67e877bbead1e53b5c24

自己再構築(self reconstruction)による算譜(program)自動生成器(generator)自動生成器(generator)の作成
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0facd1ed443947e53cc9
模型駆動開発(Model Driven Design)への道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb4d73bfb3cbba88727f
物理記事　上位100 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
統計(0)一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
品質一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
医工連携関連記事一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車　記事　１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
Error一覧 error(0) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
QC検定1級 答え合わせ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51741ffa7b1422d9be50
プログラマにも読んでほしい「QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
「ワークショップ「ソフトウェア開発におけるHAZOP入門」の結果」の分類 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e62e91cb019c6275d6c1
データサイエンティストへの５つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4
仮説・検証（195）与件解析(data analysis)入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee
kazuo_revのQiita記事の分析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a
統計(69)学の目的 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9e39e9b012cc1c00d5
計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5
プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957
統計(35)の嘘。仮説(127) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
統計論及確率論輪講（再び） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計(9) 量子(26) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 統計(36) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
技術者25の慣習（建築系とIT系比較） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/251ea6dd740ebc35391b
試作と比較 / 材料(無機, 有機, 生物)・機械・電気・論理(書きかけ) 制御(20)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/942eeb92f8ac938269d0
「科学的論理思考のレッスン」高木敏行 , 荒川哲 統計(58)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7090bca722c5a4a66b9

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
# Qiita Calendar 2024
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
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LLM 関連 Calendar 2024 
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Large Language Model Related Calendar 
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
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# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
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' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e


# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)　
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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転職(0)一覧
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技術士(0)一覧
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Reserchmap(0) 一覧
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量子(0) 計算機, 量子力学 
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数学関連記事１００
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coq(0) 一覧
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
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色(0) 記事100書く切り口 
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品質一覧 
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言語・文学記事　１００
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医工連携関連記事一覧
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水の資料集(0)　方針と成果
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自動車　記事　１００
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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音楽　一覧(0) 
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
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統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
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【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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ver. 0.01 初稿 　20250201
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