初等中等教育における生成AI活用ガイドライン（ver.2.0）のまとめと考察

# 文部科学省「生成AI活用ガイドライン ver.2.0」の概要と考察

ナレッジコミュニケーションのアドベントカレンダー記事です！

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## はじめに

生成AI（Generative AI）の急速な普及により、教育現場にもその波が押し寄せています。生成AIは教育活動を支援するツールとしての可能性を秘めている一方で、利用に伴うリスクも指摘されています。このような背景の中、文部科学省は「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン（ver.2.0）」を発表しました。

この記事では、このガイドラインの内容を簡潔にまとめようと思います。生成AIの教育分野への活用を検討している方や、法人で利用ガイドラインを作ろうとしている人の参考になれば幸いです！

**参照元:**  
[文部科学省「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン（ver.2.0）」](https://www.mext.go.jp/content/20241226-mxt_shuukyo02-000030823_001.pdf)

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注意  
本記事は文部科学省の公式ガイドラインを基に、私の解釈を加えてまとめたものです。詳細については、[公式資料](https://www.mext.go.jp/content/20241226-mxt_shuukyo02-000030823_001.pdf) をご確認ください。  
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## ガイドラインの背景と目的

生成AIは、対話型AIとしての機能だけでなく、文章、画像、音声、プログラムコードの生成など多岐にわたる機能を持つ技術です。その利便性とリスクの両方を鑑み、文部科学省は教育分野での適切な活用を促進するためにガイドラインを策定しました。

### **策定の背景**

1. **生成AIの普及と進化**  
生成AIは、ChatGPTなどの登場により社会全体に広がり、教育現場でも活用の動きが見られています。特に学校現場では、教職員が業務の効率化を目指して利用する事例や、生徒が学びの深化のために活用する可能性が高まっています。

2. **新たな教育目標との整合性**  
学習指導要領が目指す「知識及び技能」「思考力、判断力、表現力」「学びに向かう力、人間性」の育成において、生成AIはその「補助ツール」として期待されています。

3. **課題と懸念**  
生成AIには、誤情報（ハルシネーション）や偏見（バイアス）、著作権侵害のリスクがあり、これらを理解した上での適切な利活用が求められます。


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ちょっと感想
生成AIにかかる仕事をしているので、もちろんハルシネーションが起こることは理解していますが、それでも生成AIの言うことを信じそうになることがよくあります。ハルシネーションに騙されないように注意する、と言うのは文字で書く以上に難しいことなんだなと日々思っています。
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## 基本的な考え方

ガイドラインは、生成AIを教育現場で活用する際の基本的な考え方として、次の3つを掲げています。

### **1. 人間中心の活用**

生成AIは、教育の現場において教師や生徒を補助するツールとして機能します。ただし、最終的な判断や責任は人間が持つべきです。生成AIを使う際は、次の点に留意が必要です。

- AIの出力は「参考情報」にすぎない。
- 最終的な成果物には利用者が責任を持つ。

教師が生成AIを活用する際も、AIに完全に頼るのではなく、その結果を批判的に評価し、必要な修正を加えることが求められます。

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### **2. 情報活用能力の育成**

生成AIは単なる便利なツールではなく、児童生徒の情報活用能力を育成する教材としても活用できます。例えば次のような教育が考えられます。

- 情報の真偽を見極める「ファクトチェック」能力の強化。
- 問題解決やアイデア発想のためのAI利用スキルの育成。
- 情報モラル教育（バイアスや著作権の理解）の充実。

### **3. 倫理的・社会的視点の重視**

生成AIの出力には、偏見や差別的な内容が含まれる可能性があります。教育現場では、生成AIの限界を理解し、以下のリスクに対応することが重要です。

- **著作権問題**: 他人の著作物を含む生成物の取り扱いに注意。
- **プライバシー保護**: 個人情報を入力しない。
- **公平性**: AIの出力が偏った内容を含む可能性への配慮。

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ちょっと感想
読書感想文とか社会学習の調査課題とか、生成AIで片付けたくなっちゃう生徒さんとかやっぱりいるんでしょうかね？私は読書感想文がとても苦手だったので、自分の時代にあったら絶対使ってただろうなと思います・・・
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## 教職員の活用事例

生成AIは教職員の業務負担軽減にも役立っています。以下に具体例を挙げます。

### **1. 授業準備の効率化**

生成AIを使って教材やテスト問題のたたき台を作成し、その内容を教師が確認・修正することで効率的に準備を進めることができます。

- **例:** 英語の小テスト問題をAIに生成させた事例では、教師がアイデアを絞る時間が大幅に短縮されました。

### **2. 校務の支援**

通知文や学校行事の案内文のドラフトを生成AIで作成し、最終的な調整を行う方法も広がっています。これにより、事務的な作業時間を削減し、教師が教育活動に集中できる環境を整えられます。

- **事例:** 保護者向けの連絡文や学校ホームページの報告記事をAIが下書きし、教職員が仕上げる流れが普及しつつあります。

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## 児童生徒の学習における活用

生成AIは児童生徒の学びを広げる新たなツールとしても注目されています。

### **1. AIを使った言語学習**

英語では、生成AIを会話相手に使い、発音や表現の改善を行う事例があります。特にAIとの対話を通じて自分の文章を見直すスキルが高まると評価されています。

- **例:** 生徒が作成した英作文をAIにチェックさせ、修正案をもとに内容を改善。

### **2. プログラミング教育**

生成AIを活用したプログラミングの授業では、生徒のアイデアを基にコードを生成し、そこから改善・最適化するプロセスが学びにつながっています。

- **事例:** 高校の情報授業で、AIが提案したコードを生徒が理解し、改良する活動を実施。

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## 利活用時の注意点

生成AIの活用には次のようなリスクがあります。これらを正しく理解し、安全に活用することが求められます。

### **1. 著作権と情報セキュリティ**

生成物が既存の著作物と類似していないか、AIの学習データに個人情報が含まれていないかを確認する必要があります。

### **2. バイアスや誤情報**

AIが出力する内容が偏っている場合や事実に基づいていない場合があります。出力をそのまま信じるのではなく、必ず人間が評価することが求められます。

### **3. 教育的意義の確認**

生成AIを使うことが目的化しないよう、教育活動全体の中で適切な位置付けをすることが重要です。

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## まとめ

生成AIは教育現場に新たな可能性を提供し、生徒からも学びの幅が大きくひろがったと重されます。ただ、慎重な対応が求められるのは間違いありません。多くの情報から真偽を自分でジャッジするのが難しい場合もあるのではないでしょうか。本ガイドラインは具体的に「生徒たちにどう使い方を教えていくか」までは書いていなかったと思います。この辺りは実際の教育現場にいらっしゃる方がいたらコメントで教えて欲しいです！