【ChatGPT OpenAI o1】“生成AIを活用できる人の共通点とは？　またそうなるためにはどうしたらいいのか？”をOpenAI o1に尋ねました。


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、“生成AIを活用できる人の共通点とは？　またそうなるためにはどうしたらいいのか？”をOpenAI o1に尋ねました。

:::note info
本記事は、ChatGPT（Plus版）
で行なっております。
画像はありません。あしからず。
:::
　ChatGPT等の動作状況を知らせる
　　OpenAIのステータスページ。
　　　[OpenAIステータス](https://status.openai.com/)
***
　Soraのクレジットが
　　課金により、戻りました。

　なので、クリスマスプレゼントが
　　終了したのか、わかりません。

　別に“終了しました”と
　　OpenAIから発表されたわけでも
　　　ありませんけどね😅

　何かわかれば
　　お知らせしますね。
***
　さっそく、【本題】です。

　今回は、
　　生成AIを
　　　活用できる人の共通点とは？

　　またそうなるためには
　　　どうしたらいいのか？

　　この二点を
　　　OpenAI o1に尋ねました。
***
***OpenAI o1***
生成AIを効果的に活用できる人には、以下のような共通点が見られます。そして、それを身につけるための具体的なアプローチとしては、次のような方法が考えられます。


## 1. ニーズ・課題の明確化能力
### 特徴
- 自分やチームの目的、解決したい問題をはっきり言語化できる  
- 具体的な課題設定に基づいたプロンプト作成が得意

### 身につけ方
- まずは取り組むテーマを広く洗い出し、「いつまでに何を、なぜ達成する必要があるのか」を明確にする  
- 目的を小分けにしながらプロセスを検証する癖をつける  


## 2. ツールの特性を理解する知識・リテラシー
### 特徴
- 生成AIの仕組みや長所・短所を理解し、どんな場面で使うと効果的かを把握している  
- 利用するAIモデルのバージョンや利用規約、データの扱い方などを理解している

### 身につけ方
- 公式ドキュメントやチュートリアルをチェックし、基本的な仕組みを学ぶ  
- AIのアップデート情報や最新の研究・サービス動向を定期的にキャッチアップする  


## 3. フィードバックを意識した試行錯誤
### 特徴
- 生成AIからの出力結果を分析し、改善するためのフィードバックを手早く反映できる  
- 「入力（プロンプト）→出力→評価」のサイクルをスピーディーに回すのが得意

### 身につけ方
- 与えたプロンプトと得られた結果をセットで保管し、履歴を比較してみる  
- なぜ期待した結果と異なるのか原因を考え、より明確・具体的なプロンプトを作成して再度試す  


## 4. 創造性と構造的思考の両立
### 特徴
- 自由なアイデア発想力だけでなく、論理的・構造的に問題を整理してプロンプトを作る  
- 文章表現や利用するメタファーなどに工夫を凝らし、AIが理解しやすい表現を探る

### 身につけ方
- まずはマインドマップや箇条書きなどの構造化ツールを使って、思考を視覚化する  
- 生成AIを使う際、抽象的な言葉から具体的なキーワード・用例を挙げてみて、どのような変化が出るか試す  


## 5. 倫理観・セキュリティ意識の高さ
### 特徴
- 取り扱うデータや生成物の著作権やプライバシーに配慮できる  
- 社会的に問題を引き起こす可能性がある場合、リスクを認識して慎重に動ける

### 身につけ方
- 個人情報や機密情報の取扱ポリシーを再確認し、AI利用時の注意点を学習する  
- 倫理ガイドラインやAIリスクに関する報道を定期的にチェックし、認識をアップデートする  


## 6. 他分野との連携・コミュニケーション
### 特徴
- AIの専門知識だけでなく、デザイン・マーケティング・経営など多方面の人と協業できる  
- 社内外の実務者と連携しながら、生成AIを最適に導入・運用していく

### 身につけ方
- AIに詳しくない人向けに成果を説明し、フィードバックをもらう機会を設ける  
- コミュニケーションツールやタスク管理ツールなどと組み合わせて、生成AIの活用範囲を広げる  


## まとめ

**生成AIを活用できる人の共通点**としては、  
- 問題設定や目的の言語化が上手い  
- ツールやAIモデルの仕組み・活用範囲を理解している  
- トライ＆エラーを素早く行い、フィードバックを重ねる  
- 単なるひらめきだけでなく、ロジカルなアプローチもできる  
- 倫理的配慮やセキュリティ意識が高い  
- 異なる専門分野と連携するコミュニケーション力がある  

これらを磨くためには、基本的な仕組みやモデル特性を理解しつつ、プロンプトの書き方を日々工夫・改善する「試行錯誤」を継続することが不可欠です。また、活用対象となる分野の知見や、チームで協力しながらプロジェクトを回すためのコミュニケーション力も重要です。社会的責任やデータの取り扱いなどについても常に学びをアップデートし、リスクや倫理面にも配慮を怠らない姿勢が求められます。
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　普段から
　　何を気にすべきかを問うと
***
***OpenAI o1***
生成AIを普段から活用していくうえで、次のようなポイントを意識しておくと良いでしょう。


### 1. 目的と成果物のイメージを常に意識する
- 生成AIで「何をしたいか」「どんな成果物が理想か」を明確にしておく
- 成果物の用途・納期・クオリティなどをイメージしながらAIの活用方針を調整する

### 2. データや入力情報の正確さ・適切さをチェックする
- 生成AIは与えられた情報を元に出力を行うため、入力する情報が誤っていると成果も誤りやすい
- オープンデータや自社データなどを扱う際は、機密性や著作権などにも注意しながら適切に扱う

### 3. 結果の検証・評価に時間をとる
- 生成AIからの出力を鵜呑みにせず、実際の文脈や目的に合っているか常にチェックする
- 間違いがあれば、その原因を分析して次回以降のプロンプトやワークフローを改善する

### 4. フィードバックループを意識した小さな実験
- いきなり大規模に導入するのではなく、小さな範囲で試し、成果を評価した上でスケールアップを図る
- 小さなプロジェクトやサンプルデータを使いながら、「試す→改善→展開」のサイクルを回す

### 5. 倫理的リスクやコンプライアンスに配慮する
- 個人情報や機密情報を扱う場合は、利用規約やプライバシーポリシーを踏まえた管理体制を整える
- 特に画像生成や文章生成の際は、著作権や差別的表現への配慮などにも注意が必要

### 6. 最新情報をキャッチアップする習慣
- 生成AI関連のアップデートは非常に早いペースで進んでいる
- 新モデルや新機能、活用事例やユーザーコミュニティの動向などを定期的に追って、自分の使い方をアップデートする


これらを日常的に意識しておくことで、生成AIの導入・活用がより効果的かつ安全になります。常に目的を明確にし、入力と出力の関係を検証しながら、必要に応じてチームや社外専門家の力を借りることも大切です。
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　総合すると
　１．**目的を明確にする**
　２．**入力情報の正確さを保つ**
　３．**結果をきちんと検証する**
　４．**小さく試してフィードバックを回す**
　５．**倫理・コンプライアンスを考慮する**
　６．**最新動向を常にキャッチアップする**

　これらを意識しながら、
　　目的と成果イメージをもとに
　　　試行錯誤し、結果を検証しつつ
　　　　改良していくことで、
　　　　　よりよく活用できるようです｡

　こうなれると
　　いいなぁ😸

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。