【モダン Excel】Power Query について

# 🖥️ **モダン Excel：Power Query について**  

## 📢 **はじめに**  

Excel を使ったデータ処理の手法は進化し続けています。かつては **VLOOKUP** や **INDEX 関数と MATCH 関数** を活用し、関数を駆使してデータを統合・加工するのが一般的でした。しかし、現在は **Power Query** を使うことで、視覚的にデータ処理ができるため、より効率的に作業を進めることができます。  

「新しい機能は難しそう…」と感じるかもしれませんが、**Power Query は関数の知識がなくても簡単にデータを取得・変換できるツール** です。複数のデータセットを統合し、不要な情報を整理する作業がクリック操作だけで完了します。  

本レポートでは、従来の Excel ユーザーにも分かりやすい形で、Power Query のメリットや活用方法を解説します。  

## 🔍 **Power Query とは？**  

**Power Query** は、Excel に標準搭載されている **データ処理ツール** です。IT の専門知識がなくても、データの取り込みや加工を簡単に行えます。Excel 2013 で導入され、Excel 2016 以降では標準機能として組み込まれました。  

従来の Excel 関数を使ってデータを統合・加工していたユーザーにとって、**Power Query は関数なしで視覚的にデータ処理を行える便利なツール** です。ミスを削減し、作業を簡略化することができます。  

## 🚀 **Power Query の主要な機能**  

### 🏗️ **データの取り込み**  

**様々なソース（Excel、CSV、データベース、SharePoint など）からデータを取り込むことが可能** です。異なるフォーマットのデータも統合できるため、部門ごとに管理されている異なる形式のファイルを一つのデータセットにまとめることができます。  

### ✨ **データの加工**  

Power Query では、視覚的な操作だけで **データの加工** を行うことができます。  

- 🔄 データのフィルタリングや並べ替え
- 🗂️ 必要な列の追加・不要な列の削除
- 📊 データ型の変更や計算列の追加
- 🔗 データの結合 (VLOOKUP や INDEX 関数と MATCH 関数を組み合わせた操作) を視覚的に実施

また、従来の Excel 関数が **セル単位** で処理を行うのに対し、**Power Query はデータ全体を処理対象とする** ため、大量のデータを一括で整理しやすくなります。例えば、SUM 関数を使う場合、個々のセルを参照して計算する必要がありますが、Power Query ではデータ全体を処理することで、一括変換や集計をスムーズに行えます。  

### ⚙️ **データ処理の自動化**  

一度設定した処理を保存できるため、次回以降も **ボタン一つでデータを更新** できます。**VBA を使わなくても繰り返し作業を自動化** できるので、手作業による更新ミスを減らせます。  

### 🛡️ **元データを変更しない安心設計**  

Power Query は **元データを参照するだけで変更を加えない** ため、データが壊れるリスクがありません。Excel の関数や VBA では元データを直接変更することがありますが、**Power Query はデータを安全に処理** できます。  

## ✅ **Power Query の利点**  

- **様々なデータソース（Excel、CSV、データベース など）からのデータ取得が可能**  
- **VLOOKUP や INDEX 関数と MATCH 関数を使わずに視覚的なデータ統合が可能**  
- **VBA を使わずに繰り返し作業の処理が可能**  
- **Excel 関数がセル単位の処理を行うのに対し、Power Query はデータ全体を処理対象とする**  
- **元データを変更せずに処理できるため、データ破損の心配がない**  
- **Excel の他の機能（ピボットテーブルなど）と連携でき、Power BI でも活用可能**  

## 🛠️ **Power Query の基本的な使い方**  

Power Query は、以下の **3つのステップ** でデータを処理します。  

### 📥 **1. データ取得**  

- **「データの取得」メニューから、取り込みたいデータソース（Excel、CSV、DB 等）を選択**  

### 📝 **2. データの加工**  

- フィルタリングや並べ替え
- 不要な列の削除や必要な列の追加 
- データ型の変更や計算列の追加
- データの結合（VLOOKUP や INDEX 関数と MATCH 関数を組み合わせた操作）を視覚的に実施 

### 📤 **3. データ出力**  

- 「閉じて読み込む」をクリックし、変換後のデータを Excel シートへ戻す  
- 繰り返しデータを更新する際も、毎回手作業は不要
- ピボットテーブルや Power Pivot との組み合わせも可能

## 🎯 **まとめ**  

これまで VLOOKUP や INDEX 関数と MATCH 関数、VBA を活用してデータ処理を行ってきた方にとって、Power Query は非常に便利なツールです。関数やマクロの知識がなくても、視覚的な操作だけでデータを統合・加工できるため、作業時間を大幅に短縮できます。また、元データを変更せずに安全に処理できるため、誤ったデータ変更のリスクも低減できます。  

「関数や VBA を使わないとデータ処理は難しい」と思っていた方も、一度 Power Query を試してみることで、その手軽さを実感できるはずです。 業務の効率化を目指すなら、ぜひ活用してみてはいかがでしょうか？ 

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# 参考サイト

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- [モダンExcelの主要機能であるPower PivotとPower Queryの使い方は？](https://pcs.yokohama/2022/06/23/モダンexcelの主要機能であるpower-pivotとpower-queryの使い方は？/)
- [【図で分かる！】Power Query 入門（導入編） - Yomi Kaki Excel](https://yomikakiexcel.com/power_query_guide_1/)
- [Power Query（パワークエリ）とは |使い方を初心者向けに基礎から解説【練習問題付き】](https://youseful.jp/microsoft/excel/powerquery-1/)
- [Power Query（パワークエリ）の使い方【実例・練習用エクセルあり】 - 在庫管理システム・セミナー・コンサルの在庫管理110番](https://shikumika.com/column/howto-powerquery/)