Python in Excelでのデータ自動処理の活用法

# Python in Excelでのデータ自動処理の活用法

Excelで**Python**を使ってデータ処理を自動化できるって知っていますか？💡 これまではExcelのマクロ(VBA)でしかできなかったような作業も、最近の「Python in Excel」を使えばPythonコードで実現できます。ただし、Python in Excelは主に**データの分析や処理**に強みがあり、従来のマクロのようにシート操作などを直接自動化することはできませ ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%80%81%E6%9C%80%E8%BF%91%E3%81%AE%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%A7%E8%A9%B1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%A8%E3%81%AF%E5%85%A8%E3%81%8F%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E6%96%87%E5%AD%97%E9%80%9A%E3%82%8A%E3%80%81Excel%E5%86%85%E3%81%A7Python%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8A%E3%80%81%E5%88%A9%E7%94%A8%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%20%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E7%9A%84%E3%81%AB%E3%81%AF%E3%80%81Excel%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82))】。この記事では、初心者向けに**Python in Excelを活用したデータ自動処理**の方法をカジュアルな口調で解説します。具体的には、以下の内容を扱います:

*   **A列の「完了」を含む行を削除する方法**（具体的なコード例あり）
*   **Python in Excelでのデータ処理**の例（データの並べ替え、フィルタリング、移動 など）
*   **その他の活用例**（マクロのように使う方法や、PythonとExcelの連携アイデア など）

それでは、Python in Excelを使ったデータ自動処理の世界を一緒に見ていきましょう！

## Python in Excelって何？簡単なおさらい

まず最初に、「Python in Excel」とは何なのか簡単におさらいしましょう。これはMicrosoft Excel上で直接Pythonのコードを実行できる新機能で ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%AB%E5%AF%BE%E3%81%97%E3%81%A6%E3%80%81%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82))】。Excelのセルに`=PY(`と入力すると、そのセル内でPythonコードを記述・実行できま ([Get started with Python in Excel - Microsoft Support](https://support.microsoft.com/en-us/office/get-started-with-python-in-excel-a33fbcbe-065b-41d3-82cf-23d05397f53d#:~:text=To%20begin%20using%20Python%20in,formula%20in%20the%20selected%20cell))】。感覚的には「Excelの関数の中にPythonを書く」ようなもので ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AF%E4%B8%BB%E3%81%AB%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%82%84%E3%82%BB%E3%83%AB%E7%AF%84%E5%9B%B2%EF%BC%88%E5%A4%96%E9%83%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%82%E5%90%AB%E3%82%80%EF%BC%89%E3%82%92%E5%8F%82%E7%85%A7%E3%81%97%E3%81%A6%E8%A8%88%E7%AE%97%E3%82%84%E5%87%A6%E7%90%86%E3%82%92%E8%A1%8C%E3%81%84%E3%80%81%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%82%92%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%81%AB%E8%BF%94%E3%81%99%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E4%B8%BB%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82))】。

この機能では**pandas**や**NumPy**といったデータ分析用のライブラリを利用できます。一方で、Excelのブックやシートそのものを操作するようなライブラリ（例: openpyxl や xlwings）は利用できませ ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%80%81%E6%9C%80%E8%BF%91%E3%81%AE%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%A7%E8%A9%B1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%A8%E3%81%AF%E5%85%A8%E3%81%8F%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E6%96%87%E5%AD%97%E9%80%9A%E3%82%8A%E3%80%81Excel%E5%86%85%E3%81%A7Python%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8A%E3%80%81%E5%88%A9%E7%94%A8%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%20%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E7%9A%84%E3%81%AB%E3%81%AF%E3%80%81Excel%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82))】。つまり、**データの計算や変換**が得意で、**セルの書式変更やシート操作**といったことは直接はできないと覚えておきましょう。

*(注: ExcelでPythonを使うにはMicrosoft 365の最新バージョンが必要です。Excelのフォーム画面で「Python」を有効にするか、セルに直接`=PY(`と入力してPythonセルを開始できま ([Get started with Python in Excel - Microsoft Support](https://support.microsoft.com/en-us/office/get-started-with-python-in-excel-a33fbcbe-065b-41d3-82cf-23d05397f53d#:~:text=To%20begin%20using%20Python%20in,formula%20in%20the%20selected%20cell))】。)*

では早速、具体的なデータ処理の方法を見ていきます。

## A列の「完了」を含む行を削除する方法

まず最初の例として、**特定の文字列を含む行を削除する**方法を試してみましょう。例えば、Excelの表で**A列**がタスクのステータスを表しており、ステータスに「完了」という文字が含まれる行はタスク完了済みだとします。これら「完了」したタスクの行をまとめて削除（除外）してみます。

普通に手作業でやるとフィルターをかけたり、マクロを書いたりする必要がありますが、Python in Excelなら**たった数行のコード**でできます。

### ❏ コード例: 「完了」を含む行を除外する

以下がPython in ExcelでA列に「完了」を含む行を取り除くコード例です。Excel上のA1:D100の範囲にデータがあり、1行目はヘッダー行（項目名）になっていると想定しています。

```python
import pandas as pd

# Excelシートからデータを取得し、DataFrameに読み込む
df = xl("A1:D100", headers=True)

# 'ステータス'列に「完了」を含む行をフィルタで除去する
df = df[~df["ステータス"].str.contains("完了", na=False)]

# 結果のDataFrameを表示（Excel上に出力）
df
```

**コードのポイント説明:**

1.  **Excelのデータを読み込む:** `xl("A1:D100", headers=True)`で、Excel上のA1:D100のセル範囲をPythonに取り込みます。`headers=True`とすることで、最初の行(A1:D1)を列名（ヘッダー）として扱い、2行目以降をデータとして読み込みま ([Python is in Excel! - Here is a complete getting started guide for you » Chandoo.org - Learn Excel, Power BI & Charting Online](https://chandoo.org/wp/introduction-to-python-in-excel/#:~:text=Construct%20dataframe%20%E2%80%8D))】。これにより、Excelの表がpandasの**DataFrame**（データフレーム）という表形式データに格納され、変数`df`に保存されます。
2.  **「完了」を含む行を除去:** `df["ステータス"].str.contains("完了", na=False)`は、`df`の「ステータス」列の各値について「完了」という文字列を含むかどうかをチェックする条件になります。その前にあるチルダ(`~`)は条件を否定する演算子です。つまり、`~df["ステータス"].str.contains("完了", na=False)`は「ステータス列に『完了』を含ま**ない**」行を表します。この条件を使って`df[...]`を絞り込むことで、「完了」を含む行が取り除かれます。
    *   *補足:* `na=False`は欠損値(空欄)があってもエラーにならないようにするための指定です。欠損値は含まないものとみなして処理します。
3.  **結果を出力:** 最後に`df`と書くだけで、そのDataFrameがExcel上に出力されます。Pythonセルの結果として、新しい表（完了を含まないタスク一覧）がセルに表示されるはずです。例えば、このPythonコードを入力したセルをA1に置いた場合、結果の表はA1から下方向に展開（スピル）表示されます。

実行後、元のデータから\*\*「完了」のタスク行がすべて消えた表\*\*が得られます。このように、条件にマッチする行を一括で削除したい場合、pandasのフィルタリング機能を使うととても簡単ですね！

## 並べ替え（ソート）の例

次に、データの\*\*並べ替え（ソート）\*\*をやってみましょう。先ほどのタスク表の例でいうと、「優先度」などの列でタスクの順番を並べ替えたいケースがあります。Pythonを使えば、複雑な並べ替えも1行で実現可能です。

### ❏ コード例: データを特定の列でソートする

例えば、タスク表に「優先度」という数値列があり、数値が小さいほど重要度が高いとします。これを昇順（小さい順）に並べ替えて、高優先度のタスクを上に持ってきてみます。

```python
import pandas as pd

# データをDataFrameに読み込む（例としてA1:D100範囲）
df = xl("A1:D100", headers=True)

# '優先度'列の値で昇順ソートする
df_sorted = df.sort_values("優先度", ascending=True)

# 結果を出力
df_sorted
```

**コードのポイント説明:**

*   `df.sort_values("優先度", ascending=True)`で、DataFrame `df`を「優先度」列の値で並べ替えています。`ascending=True`は昇順（小さい→大きい）でソートする指定です。デフォルトもTrueなので省略可能です。
*   結果を新しいDataFrame `df_sorted`に入れ、最後に表示しています（直接`df = df.sort_values(...)`としてもOKです）。

実行すると、優先度の低い値（重要度高いタスク）から順番に並んだ表が得られます。例えば「優先度1」が一番上、「優先度2」がその次…という具合です。もちろん、降順にしたい場合は`ascending=False`にすれば逆順に並べ替えられます。

**➕ ワンポイント:** 複数の列でソートすることもできます。その場合は`sort_values`にリストを渡します。例: `df.sort_values(["担当者", "期限"], ascending=[True, False])`とすると、「担当者」ごとに「期限」降順で並べる…といった凝った並べ替えも一発です。

## フィルタリングの例

次はデータの**フィルタリング**です。特定の条件に合う行だけを抽出したい場合にもPythonは便利です。Excelのオートフィルター機能のようなことを、Pythonでは条件指定でサクッと実現できます。

### ❏ コード例: 条件を満たす行を抽出する

例として、タスク表から**担当者が「田中」さんのタスクだけ**を抜き出してみましょう。部署ごと・担当者ごとにデータを絞り込みたい、なんて場合です。

```python
import pandas as pd

# データをDataFrameに読み込む
df = xl("A1:D100", headers=True)

# '担当者'列が「田中」に一致する行だけを残す
df_filtered = df[df["担当者"] == "田中"]

# 結果を出力
df_filtered
```

**コードのポイント説明:**

*   `df["担当者"] == "田中"`という条件式で、「担当者」列が"田中"という文字列と等しいかをチェックしています。この結果はTrue/Falseの配列（ブーリアンインデックス）になります。
*   `df[...]`にそのブーリアンインデックスを渡すことで、条件がTrueの行（田中さんが担当の行）のみが抽出された`df_filtered`が得られます。
*   結果を表示すると、「担当者」が田中さんであるタスクだけが一覧表示されます。

このように、特定の担当者や特定の値に一致する行だけを簡単に取り出せます。同様に、数値条件のフィルタも可能です。例えば「優先度が2以下の行だけ」にしたい場合は`df[df["優先度"] <= 2]`のように比較演算子を使えます。文字列の部分一致なら先ほど利用した`str.contains`を`==`の代わりに使うことで、「名前に〇〇が含まれる行だけ」といった抽出もできます。

**➕ ワンポイント:** 複数条件のフィルタも組み合わせ可能です。例えば「担当者が田中 **かつ** ステータスが未完了」のようにAND条件で絞るには、 `(df["担当者"]=="田中") & (df["ステータス"]!="完了")` のように&演算子で条件を組み合わせます。OR条件なら`|`を使います。Excelの複雑なオートフィルター条件も、Pythonなら読みやすく書けますね。

## 他の活用例：PythonをExcelマクロのように使うには？

ここまで、Python in Excel上で**データを処理・変換**する方法を見てきました。では、Excelのマクロのように**作業を自動化**するにはどう活用できるでしょうか？最後に、いくつかアイデアやポイントを紹介します。

*   **マクロとの違いを理解する:** 繰り返しになりますが、Python in Excelは**Excel操作そのものの自動化（マクロ）**とは目的が異なりま ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E2%96%A0%20%E3%80%8C%E3%83%9E%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%80%8D%E3%81%AE%E4%B8%BB%E3%81%AA%E7%9B%AE%E7%9A%84%E3%81%AF%E3%80%8CExcel%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%AE%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%80%8D)) ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%AB%E5%AF%BE%E3%81%97%E3%81%A6%E3%80%81%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82))】。Pythonコードは基本的に**セルや範囲を入力（引数）として受け取り、計算・処理して結果をセルに返す**もので ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AF%E4%B8%BB%E3%81%AB%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%82%84%E3%82%BB%E3%83%AB%E7%AF%84%E5%9B%B2%EF%BC%88%E5%A4%96%E9%83%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%82%E5%90%AB%E3%82%80%EF%BC%89%E3%82%92%E5%8F%82%E7%85%A7%E3%81%97%E3%81%A6%E8%A8%88%E7%AE%97%E3%82%84%E5%87%A6%E7%90%86%E3%82%92%E8%A1%8C%E3%81%84%E3%80%81%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%82%92%E3%82%BB%E3%83%AB%E3%81%AB%E8%BF%94%E3%81%99%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E4%B8%BB%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82))】。したがって、**シートの追加**や**ブックの保存**、**セルの書式設定**など、Excelマクロ（VBA）が得意とする操作は直接はできません ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%80%81%E6%9C%80%E8%BF%91%E3%81%AE%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%A7%E8%A9%B1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%A8%E3%81%AF%E5%85%A8%E3%81%8F%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E6%96%87%E5%AD%97%E9%80%9A%E3%82%8A%E3%80%81Excel%E5%86%85%E3%81%A7Python%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8A%E3%80%81%E5%88%A9%E7%94%A8%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%20%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E7%9A%84%E3%81%AB%E3%81%AF%E3%80%81Excel%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82))】でも述べられているように、Python in ExcelではExcelファイル操作系のライブラリは使えないためです。

*   **データ処理の自動化に徹する:** 上記の制約はありますが、裏を返せば**データ処理に特化して自動化できる**ということでもあります。例えば「毎週出力される売上データのExcelファイルから特定の条件で集計する」「複数のシートに分散したデータを読み込んで結合し、結果をレポート用シートに返す」など、**人手でやっていた集計・加工をPythonで自動化**できます。Pythonは高度な計算や文字列処理も得意なので、Excelの関数だけでは難しかった処理もシンプルに書けます。

*   **Excel外からPythonで操作する方法も:** もし\*\*「Excel自体の操作」\*\*（たとえばシートの追加や別ブックへのコピーなど）も含めて自動化したい場合は、Python in Excelの外でPythonを使うアプローチもあります。具体的には、**openpyxl**というライブラリを使ってExcelファイルを読み書きしたり、**xlwings**というライブラリでExcelアプリケーションを操作したりする方法です。openpyxlを使えば、Pythonスクリプト上でExcelのセルやシートを自由に編集・保存できます。また、**xlwings**を使うとExcelアプリそのものを動かせるので、**ExcelからPythonを実行したりExcelの機能をほぼすべて操作したりすることが可能**で ([PythonでExcelを操作する方法は3ステップ！環境構築方法やライブラリについて解説](https://www.dsk-cloud.com/blog/gc/excel-python#:~:text=xlwings%E3%81%AF%E3%80%81Excel%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%84%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%8F%E3%80%81Excel%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E8%87%AA%E4%BD%93%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%81%E3%83%9E%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%92%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%8A%E3%80%81Excel%E3%81%8B%E3%82%89P%20ython%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%8A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82xlwings%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8C%E3%81%B0%E3%80%81%E6%9B%B8%E5%BC%8F%E3%81%AE%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%82%84%E3%83%9E%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%81%AE%E5%91%BC%E3%81%B3%E5%87%BA%E3%81%97%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%80%81Excel%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AE%E3%81%BB%E3%81%A8%E3%82%93%E3%81%A9%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82xlwings%E3%81%AF%E3%80%81%E8%B3%87%E6%96%99%E4%BD%9C%20%E6%88%90%E3%82%84%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AEExcel%E4%B8%8A%E3%81%A7%E3%81%AE%E6%A5%AD%E5%8B%99%E5%8A%B9%E7%8E%87%E5%8C%96%E3%81%AB%E5%90%91%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82))】。これらを組み合わせれば、かなり高度なExcel業務の自動化も実現できます。

*   **Python in Excelと併用する:** 上記の外部連携を活用すれば、例えば**ExcelのボタンからPythonスクリプト（xlwings経由）を実行**してデータ処理＆ブック保存まで一気に行う、といったことも可能です。一方で、単純なデータ整理や計算であればPython in Excel単体で十分でしょう。ケースバイケースで使い分けられると理想的ですね。現在のPython in Excelは**分析向け**の機能に留まりますが、データ処理の自動化ツールとしてもうまく組み合わせて活用できます。

*(※補足: 今後MicrosoftがPython in Excelの機能を拡張し、より多くの操作が可能になる可能性もあります。2025年現在ではまだ分析処理が中心ですが、最新情報もチェックしてみてくださいね。)*

## まとめ

今回は**Python in Excelでデータを自動処理する方法**について、初心者向けに紹介しました。Excelの表を**pandasのDataFrame**に読み込んでしまえば、「特定の文字を含む行を削除」「データを並べ替え」「条件でフィルタリング」といった操作を、驚くほどシンプルなコードで実現できます。最初は「Pythonって難しそう…」と感じるかもしれませんが、実際に触ってみると**英語の組み合わせで手順を書いているような感覚**で意外と直感的です。

**データ処理の自動化**という観点では、Python in Excelは強力な武器になります。煩雑な手作業や複雑な数式をPythonコードに置き換えることで、作業ミスを減らしつつ効率アップが期待できます。ぜひこの記事のコード例を参考に、手元のExcelでPythonデビューしてみてください！「完了」の行がスッと消えたり、思い通りにデータが並び替わる様子を体験すると、きっとPythonの便利さに驚くはずですよ。

最後に一言、**楽しみながら試してみることが上達のコツです**。😊 自動処理で空いた時間を有効活用しつつ、Python in Excelで快適なExcelライフを送りましょう！

***

**参考資料・情報源:** Python in Excel公式ドキュメ ([Get started with Python in Excel - Microsoft Support](https://support.microsoft.com/en-us/office/get-started-with-python-in-excel-a33fbcbe-065b-41d3-82cf-23d05397f53d#:~:text=To%20begin%20using%20Python%20in,formula%20in%20the%20selected%20cell))7】、エクセル兄さんの解説ブ ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%AB%E5%AF%BE%E3%81%97%E3%81%A6%E3%80%81%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82)) ([excel23.com](https://excel23.com/pythoninexcel_macro/#:~:text=%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%80%81%E6%9C%80%E8%BF%91%E3%81%AE%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%A7%E8%A9%B1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E3%80%8CPython%20in%20Excel%E3%80%8D%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%A8%E3%81%AF%E5%85%A8%E3%81%8F%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E6%96%87%E5%AD%97%E9%80%9A%E3%82%8A%E3%80%81Excel%E5%86%85%E3%81%A7Python%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8A%E3%80%81%E5%88%A9%E7%94%A8%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%20%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%9A%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E7%9A%84%E3%81%AB%E3%81%AF%E3%80%81Excel%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%AF%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82))5】、DSK社ブ ([PythonでExcelを操作する方法は3ステップ！環境構築方法やライブラリについて解説](https://www.dsk-cloud.com/blog/gc/excel-python#:~:text=xlwings%E3%81%AF%E3%80%81Excel%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%84%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%8F%E3%80%81Excel%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E8%87%AA%E4%BD%93%E3%82%92%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%81%E3%83%9E%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%92%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%8A%E3%80%81Excel%E3%81%8B%E3%82%89P%20ython%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%8A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82xlwings%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8C%E3%81%B0%E3%80%81%E6%9B%B8%E5%BC%8F%E3%81%AE%E6%93%8D%E4%BD%9C%E3%82%84%E3%83%9E%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%81%AE%E5%91%BC%E3%81%B3%E5%87%BA%E3%81%97%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%80%81Excel%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AE%E3%81%BB%E3%81%A8%E3%82%93%E3%81%A9%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82xlwings%E3%81%AF%E3%80%81%E8%B3%87%E6%96%99%E4%BD%9C%20%E6%88%90%E3%82%84%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AEExcel%E4%B8%8A%E3%81%A7%E3%81%AE%E6%A5%AD%E5%8B%99%E5%8A%B9%E7%8E%87%E5%8C%96%E3%81%AB%E5%90%91%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82))0】など.