DeepSeek R1 × Roo-cline: Hugging Face Spacesギャラリーの実装 🚀

## はじめに

今回は、DeepSeek R1とRoo-clineを組み合わせて、Hugging Face Spacesのギャラリーページを作成してみました。DeepSeek R1の優れた推論能力とRoo-clineの自動化機能を活用することで、効率的な開発が実現できました。

<blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="800"><p lang="ja" dir="ltr">Roo-clineのOpenRouterでDeepSeek R1使ってみた①<br>～Hugging Face のspaceのギャラリーを作ってみた編～<br>HTMLからnext.js に変換してもらった！ <a href="https://t.co/nf6IxtRHoP">https://t.co/nf6IxtRHoP</a> <a href="https://t.co/7V4dkMpxL7">pic.twitter.com/7V4dkMpxL7</a></p>&mdash; Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) <a href="https://twitter.com/hAru_mAki_ch/status/1881385534406475931?ref_src=twsrc%5Etfw">January 20, 2025</a></blockquote> 

## DeepSeek R1について

DeepSeek R1は、大規模な強化学習（RL）を通じて開発された最新の言語モデルです。主な特徴として：

1. **アーキテクチャ的特徴**
   - MoEベースのアーキテクチャ
   - 活性化パラメータ数：37B
   - 全パラメータ数：671B
   - コンテキスト長：128K tokens

2. **主要な性能指標**
   - 数学的推論：MATH-500で97.3%のPass@1スコア
   - コーディング：CodeForcesで2029のレーティング
   - 一般的な理解力：MMLU 90.8%のスコア

3. **特筆すべき機能**
   - 自己検証能力
   - リフレクション（振り返り）機能
   - 長いChain-of-Thought生成


## プロジェクトの概要

実装するのは以下の機能を持つギャラリーページです：
- レスポンシブなグリッドレイアウト
- カードベースのデザイン
- 検索機能
- Font Awesomeアイコンの統合
- アニメーション効果

## Roo-clineへの指示と実行プロセス

### 1. 初期プロンプト
最初に以下のようなプロンプトでRoo-clineに指示を出しました：

```plaintext
Hugging Face のspaceのギャラリーを作成して
next js を活用して
画像は下記を使用して
[画像URLリスト]
またアイコンはawesome font を活用して
```

### 2. Roo-clineの動作プロセス

Roo-clineは以下のような順序で作業を進めました：

1. **環境分析とセットアップ**
```bash
Cline wants to execute this command:
npx create-next-app@latest hf-space-card-showcase-deepseek-r1
```

2. **依存関係のインストール**
```bash
Cline wants to execute this command:
npm install @fortawesome/fontawesome-svg-core @fortawesome/free-solid-svg-icons @fortawesome/react-fontawesome
```

3. **プロジェクト構造の作成**
```
Analyzing project structure...
Creating directory structure:
- src/
  - app/
    - page.tsx
    - layout.tsx
  - components/
    - Card.tsx
    - SearchBox.tsx
- public/
  - images/
```

4. **コンポーネントの実装**
Roo-clineは自動的にReactコンポーネントを作成し、スタイリングを適用しました。

### 3. エラー対応例

Roo-clineは開発中に発生したエラーを自動的に検出し、対応しました。例えば：

```plaintext
Error detected: Type error in Card component
Analyzing error...
Fixing type definitions for card props...
```

## 実装の詳細

### メインページのコード
```tsx
'use client';
import { FontAwesomeIcon } from '@fortawesome/react-fontawesome';
import {
  faRobot,
  faUser,
  faUserTie,
  faUsers,
  faStar,
  faCodeBranch,
  faTag
} from '@fortawesome/free-solid-svg-icons';

export default function Gallery() {
  // コンポーネントの実装
}
```

### スタイリング
Tailwind CSSを使用したスタイリングの例：
```tsx
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6">
  {/* カードコンポーネント */}
}
```

## Roo-clineが示した優れた点

1. **コード生成の正確性**
   - TypeScriptの型定義を適切に生成
   - コンポーネントの依存関係を自動管理
   - エラーの自動検出と修正

2. **最新のベストプラクティス適用**
   - Next.js 14の機能を活用
   - Tailwind CSSの効率的な使用
   - アクセシビリティへの配慮

3. **効率的なワークフロー**
   - 必要なパッケージの自動インストール
   - ファイル構造の最適化
   - エラーハンドリングの自動化

## まとめ

DeepSeek R1とRoo-clineを組み合わせることで、以下のような利点が得られました：

1. 開発時間の大幅な短縮
2. コードの品質維持
3. エラー対応の効率化
4. モダンな技術スタックの適切な活用

## 次のステップ

今後の改善点として以下を検討しています：
- APIとの連携
- フィルタリング機能の追加
- パフォーマンスの最適化

## 参考リンク

- [Roo-cline Documentation](https://github.com/RooVetGit/Roo-Cline)
- [DeepSeek R1 Repository](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1)
- [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces)

<script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>