【AWS SAP】Lambda SnapStartとは

# Lambda SnapStartとは
Lambda SnapStartは、AWS Lambdaのコールドスタートのパフォーマンス向上を目的とした機能です。特に「コールドスタート」の遅延を短縮することを目的としており、Lambda関数が初めて実行される際やスケールアウト時に発生する遅延を最小限に抑えることができます。


## 主な特徴
- **コールドスタートの短縮**
  Lambda関数が初めて実行されるときに、関数の初期化時間を短縮するために、事前に関数の実行環境を保存し、次回以降の呼び出しでその環境をすぐに利用できます。

- **SnapStartの利用**
  初回の実行時に、関数の実行環境のスナップショット（状態）を保存し、次回の呼び出し時にその保存された環境を利用することで高速なレスポンスを実現します。

- **シンプルな設定**
  SnapStartは、Lambda関数の設定で「SnapStart」を有効にするだけで簡単に使用できます。

## 使い方
1. **Lambda関数の作成**
   通常通りAWS Lambda関数を作成します。

2. **SnapStartを有効化**
   Lambda関数の設定画面で「SnapStart」を有効にします。

3. **パフォーマンス向上**
   SnapStartが有効化されたLambda関数は、次回の呼び出しでコールドスタートが短縮され、即座にレスポンスが返されます。

## 利点
- **パフォーマンスの向上**
  初期化時間が大幅に短縮され、特にトラフィックが少ない場合でも迅速なレスポンスを実現できます。

- **コスト削減**
  呼び出し時の初期化時間が短縮されるため、リクエストごとのコスト削減にも繋がります。

## 具体例
- Javaで書かれたLambda関数では、SnapStartを使用することで、通常数秒かかる初期化時間を数ミリ秒に短縮できます。これにより、トラフィックが少ない場合でも高速なレスポンスを提供できます。


## Lambda SnapStartの使い方
Lambda SnapStartを利用するためには、以下の手順に従って設定を行います。

### 1. Lambda関数の作成
1. AWS Management Console、CLI、またはSDKを使ってLambda関数を作成します。
2. 関数のランタイム（例：Java、Python）を選択します。

### 2. SnapStartを有効化
1. Lambda関数を選択  
    AWS Management Consoleにログインし、「Lambda」サービスに移動します。
2. 関数設定を開く  
    変更したいLambda関数を選択し、その設定ページを開きます。
3. SnapStart設定を有効化  
    「SnapStart」セクションに移動し、「SnapStartを有効にする」オプションを選択します。

### 3. 関数をデプロイしてテスト
1. SnapStartを有効にした後、Lambda関数を再デプロイします。その後、関数をテストして、初回のコールドスタートが短縮されていることを確認します。

### 4. 監視と調整
1. SnapStartの効果を監視するために、AWS CloudWatchを使ってLambda関数のメトリクスを監視します。コールドスタートの遅延が改善されているか確認し、必要に応じて設定を調整します。

## 注意点
- **対応ランタイム：**
    - 現在、SnapStartは特定のランタイム（Javaなど）に対応しています。利用するランタイムが対応しているか確認してください。
- **状態管理：**
    - SnapStartでは、関数の状態（初期化された環境）が保存されますが、グローバルな状態や静的な変数に依存する処理がある場合、その動作に影響を与えることがあります。事前に動作確認を行うことをお勧めします。

## そもそもコールドスタートとは何か
コールドスタートとは、AWS Lambda関数が初めて実行されるときや、スケールアウトして新しいインスタンスが起動されるときに発生する、初期化にかかる遅延のことを指します。Lambda関数はサーバーレスアーキテクチャの一部であり、必要なときに自動でインスタンスが起動されるため、毎回サーバーを準備することなく処理が行われます。

### コールドスタートの仕組み
Lambda関数がリクエストを受け取るとき、既に実行中のインスタンスがあればそのインスタンスが処理を行います。しかし、初めて関数が呼ばれるときや、リクエスト数が急激に増えてスケールアウトが必要な場合、新たにインスタンスが起動されます。この新しいインスタンスが「コールドスタート」です。

### コールドスタートの処理
- **コンテナの起動:**
    - Lambda関数は、関数のコードを実行するためのコンテナを自動で起動します。コンテナはリクエストごとに分離されており、関数が呼ばれるたびに起動されるわけではありませんが、最初に関数が呼ばれたときやスケールアウトの際に起動します。
- **コードの読み込み:**
    - 関数のコード（ライブラリやクラスなど）をロードする必要があります。これに時間がかかる場合があります。
- **依存関係の初期化:**
    - 例えば、外部APIやデータベースへの接続、設定ファイルの読み込み、必要なライブラリの読み込みなど、実行前に行う必要のある初期化処理があります。

このような一連の処理が行われるため、コールドスタート時には通常よりも時間がかかり、関数が遅延します。

### コールドスタートの影響
- **パフォーマンスの低下:**
    - 初回の呼び出しが遅くなるため、ユーザーにとってはレスポンスが遅く感じられることがあります。特に、リアルタイム性が求められるアプリケーションでは問題になることがあります。
- **コストの増加:**
    - コールドスタート時の遅延によって、関数の実行時間が長くなると、それに応じてAWS側の請求が増加することもあります。
- **スケーラビリティの低下:**
    - トラフィックが急増した場合、スケールアウトが行われると、新しいインスタンスでのコールドスタートが発生し、システム全体の応答速度が低下する可能性があります。

### コールドスタートを最小限に抑える方法
- **Lambda SnapStart:**
    - 初回の呼び出し時に、Lambda関数の実行環境をスナップショットとして保存しておき、次回の呼び出し時にそのキャッシュを使うことで、コールドスタートを高速化できます。これにより、特に初期化に時間がかかるランタイム（例：Java）の場合、起動時間を短縮することができます。
- **ランタイムフック:**
    - Lambda関数の初期化時に必要な処理を事前に行うことができます。特に外部リソースへの接続設定やライブラリの事前読み込みを行い、コールドスタート時の遅延を減少させることができます。
- **プロビジョンド・コンカレンシー:**
    - 予め決まった数のLambdaインスタンスを保持し、コールドスタートを避ける方法です。関数がリクエストを受けるたびに、既に起動しているインスタンスが処理を行うため、コールドスタートの遅延を回避できます。


## まとめ
Lambda SnapStartは、Lambda関数のコールドスタートを短縮するための機能で、パフォーマンス向上とコスト削減を実現するための便利な機能です。

## 参考

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/snapstart.html#snapstart-concurrency