Python注目！2025年の人気Webフレームワークトップ10

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| Ranking | Framework Name | Star Count | Release Year | Introduction |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | django/django | 82k | 2005 | 組み込み機能（ORM、テンプレートエンジン、キャッシュなど）を備えた完全なMVCフレームワークを提供し、大規模なWebアプリケーション開発に適しています。 |
| 2 | tiangolo/fastapi | 80.2k | 2019 | 高性能な最新のPython Webフレームワーク。Starletteをベースに、Pydanticをデータ検証ライブラリとして使用し、非同期操作や自動APIドキュメント生成などの機能をサポートしています。 |
| 3 | pallets/flask | 68.6k | 2010 | 軽量で柔軟なPython Webフレームワークで、優れた拡張性とカスタマイズ性を備えています。数行の簡単なコードでアプリケーションを構築できます。Flaskの核心的な考え方は「マイクロサービス」で、Djangoのようにプロジェクトの組織構造やアプリケーションアーキテクチャを強制しません。 |
| 4 | encode/django - rest - framework | 28.7k | 2013 | DRFはDjangoフレームワーク上に構築されたWeb APIフレームワークです。様々なシリアライゼーションツール、認証メカニズム、要求承認などを提供し、高品質のWeb APIを簡単に構築できます。DRFはまた、フィルター、ページネーション、キャッシュなど多くの便利な拡張機能も提供しています。 |
| 5 | tornadoweb/tornado | 21.8k | 2010 | 高性能なPython Webフレームワークで、非ブロッキングI/O操作をサポートし、数万の同時接続を処理できます。高性能なWebサーバー、Webアプリケーション、またはAPIの構築に適しています。 |
| 6 | sanic - org/sanic | 18.2k | 2016 | Python 3.6+、asyncio、uvloopをベースとしたWebフレームワークで、非常に高性能で、数千の同時要求を処理できます。SanicのAPIはFlaskに似ていますが、底層でイベントループを使用して非同期操作を実現しています。 |
| 7 | aio - libs/aiohttp | 15.4k | 2014 | asyncioをベースとしたHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートしています。Aiohttpは非常に高速で、多数の同時要求を簡単に処理でき、効率的なWebアプリケーションとAPIの構築に適しています。 |
| 8 | falconry/falcon | 9.6k | 2014 | 高速、堅牢、拡張性の高いPython Web APIフレームワークで、良好なパフォーマンスと低レイテンシを備えています。FalconのAPIはDjango REST Frameworkに似ていますが、より軽量で、中小規模のWeb APIの構築に適しています。 |
| 9 | bottlepy/bottle | 8.5k | 2010 | 依存関係のない軽量なPython Webフレームワークで、ルーティング、テンプレートエンジン、要求/応答オブジェクトなどの基本機能を提供し、小規模なWebアプリケーションに適しています。 |
| 10 | hugapi/hug | 6.9k | 2016 | 高速でクリーンなPython Web APIフレームワークで、優れたパフォーマンスと使いやすいAPIを備えています。HugのAPIはFlaskに似ていますが、より多くのデフォルトの動作とエラーチェックを提供しています。 |



**上記フレームワークの簡単な要約**：
- 包括的なもの：Django
- 小さくてエレガントなもの：Flask、sanic、bottle
- 非同期および高並列処理をサポートするもの：fastapi、tornado、sanic、aiohttp
- フロントエンドとバックエンドの分離（API開発）：fastapi、django - rest - framework、falcon、hug

### Django
DjangoはPythonで書かれたオープンソースのフルスタックWebフレームワークです。強力で、柔軟で、使いやすく、様々なWebアプリケーションに適しています。
- **特徴**：
    - モデル - ビュー - コントローラ（MVC）デザインパターンを採用して、アプリケーションとプレゼンテーションのロジックを分離し、開発者がビジネスロジックに集中できるようにします。
    - データベースアクセス、フォーム処理、ユーザー認証、セキュリティ、国際化など、豊富な機能を提供します。
    - 優れたドキュメントとコミュニティサポートを持っています。
- **利点**：
    - 多くの機能コンポーネントとツールがあり、高速なWebアプリケーション構築が可能で、開発効率が高いです。
    - 良好なデザインパターンとコーディング規則により、コードの保守性が高いです。
    - 包括的なセキュリティ機能により、セキュリティが高いです。
- **欠点**：
    - 多数の機能があるため、初心者にとって学習曲線が急峻です。
    - 高速開発に重点を置いた設計のため、柔軟性が低いです。
- **適用アプリケーション**：
    - ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
    - 電子商取引やソーシャルネットワーキングサイトなどの動的Webサイト。
    - 企業向けアプリケーションとバックエンドAPI。
- **有名なアプリ**：Instagram、Pinterestなど。

### FastAPI 
FastAPIはPython 3.8+でAPIを構築するための最新の高性能Webフレームワークで、型ヒントに基づいています。StarletteとPydanticをベースに構築されたオープンソースプロジェクトで、強力な機能と高効率なパフォーマンスを提供します。
- **主な特徴**：
    - 最新のPython機能と非同期プログラミングによる高性能。
    - コードが簡潔で、高速な開発が可能で、機能開発速度が200％ - 300％向上します。
    - 強力なデータ検証でエラーを減らし、明確なエラーメッセージを生成します。
    - 自動生成されるインタラクティブなAPIドキュメントで、理解しやすいです。
- **利点**：
    - 非同期プログラミングによりマルチコアCPUを完全に活用し、優れたパフォーマンスを発揮します。
    - 理解しやすく、保守しやすいコードで、開発効率が高いです。
    - 強力なデータ検証により、エラー率が低いです。
    - 自動生成されるインタラクティブなAPIドキュメントで、ドキュメントが充実しています。
- **欠点**：
    - 強力な機能のため、学習曲線が急峻です。
    - 比較的新しいフレームワークであるため、エコシステムが未熟です。
- **適用アプリケーション**：様々なAPIの構築。高速で、使いやすく、強力なAPIフレームワークを求める人には最適な選択肢です。

### Flask
Flaskは軽量なPython Webフレームワークです。柔軟で使いやすく、中小規模のWebアプリケーションに適しています。
- **特徴**：
    - マイクロフレームワークアーキテクチャを使用し、無料で拡張とカスタマイズできるように、コアサービスのみを提供します。
    - Pythonの標準ライブラリを利用して、迅速なスタートが可能です。
    - 優れたドキュメントとコミュニティサポートを持っています。
- **利点**：
    - マイクロフレームワークアーキテクチャにより、開発効率が高いです。
    - コアサービスのみを提供するため、柔軟性が高いです。
    - Pythonの標準ライブラリを使用するため、学習曲線が緩やかです。
- **欠点**：
    - コアサービスのみを提供するため、機能セットが少ないです。
    - 柔軟性を重視した設計のため、セキュリティが低いです。
- **適用アプリケーション**：
    - ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
    - 小規模な電子商取引やソーシャルネットワーキングサイト。
    - バックエンドAPI。
- **有名なアプリ**：Reddit、Twitchなど。

### DjangoとFlaskの比較
DjangoとFlaskの両方ともPython Webフレームワークですが、異なる特性を持っています。Djangoは様々なWebアプリケーションに向いた強力で、柔軟で、使いやすいフルスタックフレームワークです。Flaskは中小規模のWebアプリケーションに向いた柔軟で使いやすい軽量フレームワークです。
- **選択時の考慮事項**：
    - アプリケーションの規模と複雑さ：大規模または複雑なアプリケーションの場合はDjangoを選択し、小規模または単純なアプリケーションの場合はFlaskを選択します。
    - 開発者の経験レベル：初心者は学習曲線が緩やかなFlaskを選択でき、経験豊富な開発者は機能セットが豊富なDjangoを選択できます。

### Django REST framework
Django REST framework（DRF）はDjango上に構築されたWeb APIフレームワークです。高品質のWeb APIを構築するために、シリアライゼーションツール、認証メカニズム、要求承認などを提供します。
- **特徴**：
    - RESTfulやJSON APIなどの一般的なAPI仕様フレームワークをサポートしています。
    - 様々なデータ形式に対応する組み込みのシリアライゼーションコンポーネントを持っています。
    - 複数の認証と権限管理方法を提供します。
    - 迅速なAPIビュー作成のための組み込みのビュークラスとレンダラーを持っています。
    - 複数のページネーション方法をサポートしています。
- **利点**：
    - カスタマイズ可能なオプションがあり、柔軟性が高いです。
    - データの転送と検証が容易な強力なシリアライゼーションコンポーネントを持っています。
    - 完全な認証と承認機能により、セキュリティが良好です。
    - 自動生成されるAPIドキュメントで、ドキュメントが親切です。
- **欠点**：
    - 他のいくつかのPython Webフレームワークと比較して、学習曲線が急峻です。
    - やや煩雑な機能で、慎重なコンポーネント選択が必要です。

### Tornado
TornadoはFriendFeedからのPython Webアプリケーションフレームワークです。非同期I/Oをサポートし、多くの同時接続を処理できます。
- **特徴**：
    - 非ブロッキングI/Oによる高性能で、数千の同時要求を処理できます。
    - asyncioを使用した非同期I/Oにより、サーバーのパフォーマンスとスケーラビリティが向上します。
    - リアルタイムアプリケーション向けに、組み込みのWebSocketサポートを備えています。
    - コードの複雑さを最小限に抑えた軽量な設計です。
    - 複数のセキュリティメカニズムにより、セキュアで信頼性が高いです。
- **利点**：
    - 非ブロッキングI/Oと非同期プログラミングによる高性能。
    - WebSocketサポートにより、リアルタイムアプリケーションの構築が便利です。
    - セキュリティ機能により、セキュアで信頼性が高いです。
    - 軽量で、開発と保守が容易です。
- **欠点**：
    - 新しい概念と技術が多いため、学習曲線が急峻です。
    - 機能がやや単一で、中小規模のアプリケーションに適しています。

### Sanic
SanicはPython 3.6+、asyncio、uvloopをベースとしたWebフレームワークで、数千の同時要求を処理できる高性能を備えています。そのAPIはFlaskに似ていますが、非同期操作のためにイベントループを使用しています。
- **利点**：
    - asyncioとuvloopによる非ブロッキングI/Oで高性能。
    - async/awaitを使用した非同期I/Oサポートにより、サーバーの性能が向上します。
    - Flaskに似たAPIで、始めやすく拡張しやすいです。
    - 組み込みのルーティングとテンプレートエンジンにより、完全なWebアプリケーションの構築が可能です。
- **欠点**：
    - 他のフレームワークと比較して、コミュニティが比較的小さいです。

### aiohttp
aiohttpはPython 3.5+のHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートしています。asyncioを使用して非同期I/Oを行い、多くの同時要求を処理できます。
- **特徴**：
    - asyncioによる非ブロッキングI/Oで高性能。
    - async/awaitによる非同期I/Oサポート。
    - 組み込みのWebSocketサポート。
    - 大きなファイルのアップロードとダウンロードを良好に処理します。
    - GunicornとWerkzeugと互換性があります。
- **欠点**：
    - 一部のフレームワークと比較して、学習曲線が急峻です。
    - 機能がやや煩雑です。

### Falcon
Falconは2014年にKurt Griffithsによって作成され、オープンソース化された、高性能API用のPython Webフレームワークです。軽量、効率的、スケーラブルを目指しています。
- **利点**：
    - 高速で、多くの同時要求を処理できます。
    - コード行数が少なく、外部依存関係がないため軽量です。
    - シンプルなデコレータ構文で、学習しやすく使いやすいです。
    - 複数のHTTPサーバーとデータシリアライゼーション形式をサポートしています。
- **基本的な特徴**：
    - すべてのコア機能が1つの.pyファイルにある小規模なフレームワークです。
    - デコレータでルートと要求メソッドを定義します。
    - データの格納と転送にコンテキストオブジェクトを使用します。
    - カスタムミドルウェアと非同期プログラミングをサポートしています。
- **欠点**：
    - RESTful APIに不慣れな人にとって学習曲線が急峻です。
    - 複雑な機能に対するスケーラビリティが限られています。
    - 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
    - 依存関係が少ないため、サードパーティの拡張機能が少ないです。
    - フレームワークのライフサイクルが短く、コミュニティが小さいです。

### Bottle
- **利点**：
    - 非常に小さく、数百年のコードで簡単に埋め込めます。
    - 学習しやすく、使いやすく、複雑な設定が必要ありません。
    - 複数のHTTPサーバーとテンプレートエンジンをサポートしています。
- **基本的な特徴**：
    - すべてのコア機能が1つの.pyファイルにある小規模なフレームワークです。
    - デコレータでルートと要求メソッドを定義します。
    - データ処理にコンテキストオブジェクトを使用します。
    - 静的ファイルの配信とファイルアップロードをサポートし、多くのデータベースと統合可能です。
- **欠点**：
    - 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
    - 人気のあるフレームワークと比較して機能が少ないです。
    - 依存関係が少なく、複雑なアプリケーションに対するスケーラビリティが限られています。

### Hug
Hugは2016年にTimothy Crosleyによって作成され、オープンソース化された、RESTful APIを迅速に構築するためのPythonフレームワークです。
- **利点**：
    - 簡潔なコードで、迅速なAPIエンドポイントの作成が可能です。
    - 多くの同時要求を処理できる高性能です。
    - 複数のデータ型とシリアライゼーション方法をサポートしています。
    - 詳細なドキュメントとサンプルがあり、学習しやすいです。
- **基本的な特徴**：
    - デコレータでAPIルートを定義します。
    - URLパラメータを自動的にPython関数のパラメータに変換します。
    - API関数の戻り値を様々な形式に変換します。
    - 複雑な機能のためのミドルウェアをサポートしています。
- **欠点**：
    - 依存関係が多く、関係が複雑になります。
    - RESTful APIの初心者にとって学習曲線が急峻です。
    - 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
    - 複雑な機能に対するスケーラビリティが限られています。

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