Generative AI Test - JDLA 試験学習 02: AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで)【声でつながるAIとの対談】【動画 16分40秒】【YouTubeチャンネルからの転記です】

この記事は、わたしの[YouTubeチャンネル](https://bit.ly/Yamanaka-YouTube "Living without things. 持たない生き方 手放す生き方")にある公開動画を転記しております。
( どこかのタイミングで、プログラミング-Google Apps Script or iPaaS-Zapier をつかって自動転記させる予定です )

転記のための時間コストを少なくしたいので、文字装飾( Markdown記法 )を極力つかわずに書いております。

こちらが動画内容です👇

***

![99 サムネイル Generative AI Test - JDLA 試験学習 02_ AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで)【声でつながるAIとの対談】【動画 16分40秒】.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/386308/54652d49-69ab-f06f-69f9-a71cacd77231.png)




* # 動画URL
    * https://youtu.be/JLOc_NNW5QM

<br>

* # 動画タイトル
    * Generative AI Test - JDLA 試験学習 02: AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで)【声でつながるAIとの対談】【動画 16分40秒】

<br>

* # 動画の説明欄(一部を抜粋)

📅撮影日 = 2024-11-22(金)

ひょんなことからGenerative AI Testを受けることになったので、手抜きしながら、学んだことの定着(記憶の定着)をねらっていきます。
ジョギング中に耳で「聴きながら復習」をしたり、朝起きてすぐにChromecast + TVで「目覚めながら復習」をする計画です。

🔎Generative AI Test(JDLA主催)とは？
https://bit.ly/WhatIs-Generate-AI-Test-JDLA


今回の動画では、中島聡さんがVoicyでされている” #ChatGPTと対談 ”を真似してみました。

🔗中島聡　起業家・エンジニア「エンジニアとしての生き方」/ Voicy - 音声プラットフォーム
https://voicy.jp/channel/2627


🤖今回の使用環境と技術仕様
・使用サービス: ChatGPT
・プラン: Team プラン
・使用モデル: GPT-4 Omni (GPT-4o)
・使用機能: Advanced Voice Mode (高度な音声モード)


💻📱実行プラットフォーム
・ChatGPT: iOS App (iPhoneを使用)
・MindMeister: Chromeブラウザ (Chromebookを使用)


🎵挿入曲 - Background Music
・Suno AIで作成: 声でつながるAIとの対談: 挿入曲 #1 - AI Voice Talks: Minimal Melody #1
https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghMLdiSVqwvSs_Z5y0H4VGOe


単語の情報源として「GIS Academy」さんのWebページをつかわせていただきました。

🔗【No.L014】満点取得者が解説！Generative AI Test 合格対策講座 ~AIの基礎知識~ - GIS Academy
https://gisaca.net/generative-ai-test/#toc8


以下、YouTube Summary with ChatGPT & Claude( Chrome拡張機能 )で、目次と概要を自動生成しました。
https://bit.ly/yt-sum-Chatgpt-Claude


---


動画の目次( タイムスタンプ ):

00:00 - オープニング

01:19 - 確率モデル

01:57 - ハルシネーション

02:21 - ディープフェイク

02:32 - 基盤モデル

02:44 - 言語モデル

02:55 - 大規模言語モデル (LLM)

04:06 - Attention Mechanism

04:18 - GPT-3

04:48 - 教師あり学習

05:00 - 自己教師あり学習

05:13 - 教師なし学習

05:27 - 次元削減

05:37 - 半教師あり学習

06:03 - 「半教師あり学習」と「自己教師あり学習」の比較

06:24 - 事前学習

06:36 - ファインチューニング

06:47 - AIアラインメント (AI-Alignment)

07:02 - OpenAIのアラインメントチームが解散

07:58 - 人間のフィードバックによる学習 - RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

08:27 - インストラクション・チューニング (Instruction Tuning)

09:02 - コンテキスト内学習 (In-Context Learning)

09:34 - 「Zero-Shotプロンプティング」と「Few-Shotプロンプティング」の違い

09:51 - Chain-of-Thought

10:40 - サンプリング手法

10:53 - リーダーボード

11:34 - ベンチマーク

11:54 - 指標の種類: マッチングベース

12:08 - 指標の種類: 人間ベース

12:40 - 指標の種類: 生成ベース

12:53 - 条件付き生成、拡散モデル (Diffusion Model)

13:37 - Stable Diffusion

14:02 - オープンコミュニティ

14:14 - 「Github」と「Hugging Face」の比較

14:28 - オープン大規模言語モデル

14:28 - 「オープンソースの大規模言語モデル」と、そうじゃない大規模言語モデルの比較

15:27 - 画像系データセット：MNIST

15:42 - オープンソースの概念


---


動画の概要:

生成AIの進化がわたしたちの日常に与える影響は計り知れません。
今回の動画では、Generative AI Test(JDLA)試験学習の一環として、試験のシラバスを軸に、生成AIの技術用語を短歌に取り入れる挑戦を行いました。
短歌という日本の伝統的な詩形を通じて、AI技術の複雑な概念をわかりやすく伝えることを目指しています。

最後は、ChatGPT Advanced Voice Mode(高度な音声モード)を1日に使用できる量の制限がかかり、短歌の生成が中断しました。
今後、続編をつくる予定です。

この動画を通じて、ぜひ、生成AIと短歌が織りなす新しい学びの形をお楽しみください。
視聴後には、あなた自身もAI技術を短歌で表現したくなるかもしれません。


---


✓ 🎥この動画と関連が強いわたしの動画 ↙
　・“Generative AI Test 試験学習(動画公開日で降順)”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghN9M331UtaY_A6P9am75gKH


　・“Generative AI Test 試験学習(動画公開日で昇順)”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghOeOcmbXn8Kl9wECuLw6ZRQ


　・“効果的に音声認識入力を活用するヒント”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghOXLLdKCeAncUWQfmKuh8SJ


　・“自己投資”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghP1Gxpymfr6fVF9pRYuGt1P


　・“声でつながるAIとの対談”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghOpTHU0rmfXSgjqV1_j6Eao


　・“中島聡さんの有償メルマガ「週刊 Life is Beautiful」からの学び”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghNvH1-0rrCXIqyAGfS7OTWS


　・“効果的にChatGPTを活用するヒント”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghPfo1c-qmO2ERD7ldSgmblR


✓ 🎥Shortened URL for this video | この動画の短縮URL ↙
　https://bit.ly/3OlVZoo