OmniAICreator/Qiita-1.07M huggingface dataset:
AWS PrivateLinkの名前解決メモ

AWS PrivateLinkの名前解決は、PrivateLinkを使用する際の重要なポイントの一つで、プライベート接続先のエンドポイントにアクセスするためにDNSをどのように設定するかが関わります。以下はその基本的な概要です。

---

### **1. PrivateLinkの概要**
AWS PrivateLinkは、VPC内のサービスを他のVPCやオンプレミス環境から安全に使用できるようにするためのサービスです。エンドポイントは**インターフェイス型VPCエンドポイント**を使用して、ターゲットサービスへのプライベート接続を確立します。

---

### **2. 名前解決の仕組み**
PrivateLinkを使った接続では、エンドポイントの名前解決が重要になります。AWSは、エンドポイントの接続に必要なDNS名を自動的に生成します。

#### **(1) デフォルトのDNS名**
- インターフェイスエンドポイント作成時、AWSは以下の形式の**リージョン固有のDNS名**を自動生成します：
  ```
  <サービス名>.<リージョン>.vpce.amazonaws.com
  ```
- 例えば、Secrets Managerに接続する場合：
  ```
  secretsmanager.us-east-1.vpce.amazonaws.com
  ```

#### **(2) プライベートDNSの有効化**
- VPCエンドポイント作成時に**プライベートDNS名の有効化**を選択すると、標準サービスのDNS名をプライベートIPアドレスに解決できます。
  - 例：`secretsmanager.us-east-1.amazonaws.com` がプライベートIPに解決される。
- これにより、既存のアプリケーションやサービスのDNS設定を変更する必要がなくなります。

#### **(3) カスタムDNS設定**
- プライベートDNSを無効にした場合や、独自の名前解決を行いたい場合、Route 53や他のDNSサーバーを使用してカスタムDNS名を設定できます。
  - Route 53のプライベートホストゾーンを使用する。
  - 手動でDNSレコードを管理し、指定した名前をエンドポイントに解決する。

---

### **3. 名前解決の設定手順**
1. **インターフェイスエンドポイントを作成**
   - AWS Management Console、CLI、またはAPIを使用。
2. **プライベートDNS名の有効化**
   - 作成時に「プライベートDNS名を有効にする」オプションを選択。
3. **必要に応じてカスタムDNSを設定**
   - Route 53または他のDNSソリューションを用いて設定。

---

### **4. 名前解決のトラブルシューティング**
- **名前解決できない場合**:
  - プライベートDNSが有効化されているか確認。
  - 正しいVPCのサブネットとセキュリティグループが設定されているか確認。
- **DNSレコードの競合**:
  - カスタムDNS設定とAWSが提供するDNS名が競合していないかを確認。

---

### **5. 補足情報**
- **サポートされるサービス**:
  - PrivateLinkは多くのAWSサービスで利用可能です（例：S3、Secrets Manager、CloudWatch Logsなど）。
- **クロスアカウント接続**:
  - 他のアカウントのサービスに接続する場合、提供されたサービス名とエンドポイントが正しいか確認が必要です。

---

AWS PrivateLinkの名前解決設定は、エンドポイント作成時のオプション選択やDNSサービスの利用方法次第で柔軟に調整可能です。構成や利用ケースに応じて適切に設定してください。
オブジェクト指向プログラミングとクラス

## オブジェクト指向プログラミング（OOP）の基本

オブジェクト指向プログラミング（OOP）は、ソフトウェア開発で広く使われる手法です。ここでは、その基本概念を解説し、具体的な例を紹介します。

### クラスとは？

クラスはオブジェクトを作成するための「設計図」です。この設計図にはデータ（属性）と、そのデータを扱うための操作（メソッド）が含まれます。

#### 属性（プロパティ）

属性は、オブジェクトが持つ個々のデータや状態を表します。例えば、「車」クラスには「色」や「モデル」といった属性があります。

#### メソッド

メソッドは、オブジェクトが実行できる操作や振る舞いです。車の例でいえば、「走る」や「止まる」といった動作がこれに当たります。

### なぜ関数をクラスに分けるのか？

クラスに関数を組み込むことで得られる利点は以下の通りです：

1. **コード整理**:
    - 関連する機能を一つにまとめることで、コード管理が楽になります。

2. **再利用性**:
    - クラスを使えば、同じコードを何度も使い回すことができます。

3. **安全性（カプセル化）**:
    - データを隠し、外部から直接アクセスを禁じることで、誤操作を防ぎます。

4. **拡張性**:
    - 継承を使って、新しいクラスを容易に作ることができます。

### 「車（Car）」クラスのPythonでの実装例

以下は、Pythonでの「車」クラスのシンプルな例です。

```python
class Car:  
    def __init__(self, brand, model, color):  
        self.brand = brand     # 車のブランド  
        self.model = model     # 車のモデル  
        self.color = color     # 車の色  
        self.speed = 0         # 車の速度、初期値は0

    def accelerate(self, amount):  
        self.speed += amount  
        print(f"{self.brand} {self.model} is accelerating. Current speed: {self.speed} km/h.")

    def brake(self):  
        self.speed = 0  
        print(f"{self.brand} {self.model} has stopped.")
```

#### 解説

- `class Car:`: クラスを定義しています。
- `__init__`: コンストラクタとして初期設定を行います。
- `accelerate` & `brake`: 車を加速・停止させるメソッドです。

### クラスを使わずに同じことをする（手続き型プログラミング）

クラスを使わないと、関数を使ってオブジェクトの属性やメソッドを管理します。

```python
car = {
    'brand': 'Toyota',
    'model': 'Corolla',
    'color': 'Red',
    'speed': 0
}

def accelerate(car, amount):
    car['speed'] += amount
    print(f"{car['brand']} {car['model']} is accelerating. Current speed: {car['speed']} km/h.")

def brake(car):
    car['speed'] = 0
    print(f"{car['brand']} {car['model']} has stopped.")
```

### クラスを使う場合と使わない場合の違い

1. **データと行動の一体化**:
    - クラス利用でデータとその操作が一体化し、管理が容易になります。

2. **再利用性と拡張性**:
    - クラス構造により、新しい機能追加や機能の変更が簡単です。

3. **可読性と保守性**:
    - クラスを使うことで、コードがよりわかりやすく、保守も簡単になります。

クラスやオブジェクト指向の考え方を用いることで、プログラムの構造がより明確になり、利便性が向上します。こうした基本をしっかり理解し、クラスを活用していきましょう！
[React] Eventの設定方法

# 環境
MacBook Pro (2.3 GHz 8コアIntel Core i9)
macOS 14.0（23A344）
Homebrew 4.3.8
gh 2.52.0

# まとめ
- **`React`内にJavaScriptのイベント用の関数を埋め込む**
- **HTMLにJavaScriptコードを埋め込む際は`{}`を用いる**

~~~diff_jsx:e.g.
export const App = () => {
  const onClickButton = () => alert();
  return (
    <>
      <h1>こんにちは!</h1>
      <p>お元気ですか？</p>
+     {console.log(`hoge`)}
+     <button onclick={() => alert()}>ボタン</button>
    </>
  );
};
~~~

# フォルダ構成
~~~:folda_structure
├── public/
│   ├── index.html
└── src/
│   ├── index.js(index.jsx)  (ここではインラインスタイルでCSSを記述)
│   └── App.js(App.jsx)      
~~~

# ソースコード
~~~jsx:index.js
import { StrictMode } from "react";
import { createRoot } from "react-dom/client";
import { App } from "./App";

const rootElement = document.getElementById("root");
const root = createRoot(rootElement);

root.render(
  <StrictMode>
    <App />
  </StrictMode>
);
~~~
↓関数を外へ出し可読性を上げている
~~~jsx:App.js
export const App = () => {
  const onClickButton = () => alert();
  return (
    <>
      <h1>こんにちは!</h1>
      <p>お元気ですか？</p>
      <button onclick={onClickButton}>ボタン</button>
    </>
  );
};
~~~

# イメージ
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2955010/93714b41-fbaf-ae6c-6e34-0772e0afa29c.png)

# 参考リンク
- [モダンJavaScriptの基礎から始める挫折しないためのReact入門
](https://www.udemy.com/course/modern_javascipt_react_beginner)
freezed の jsonSerializable で Build configuration を指定したら TypeError: null: type 'Null' is not a subtype of type 'String'

JSON のキー名に一部、 camelCase のものが残っていた。のであった・・・

Build configuration で `field_rename` を指定して snake_case → camelCase に変換する場合、 JSON のキー名に snake_case が残っているとその部分が読み込まれないので注意が必要。

## 背景

### freezed

freezed を使用するとクラス定義を簡便に行える（ Java での Lombok に相当）。そのなかには `fromJson` も定義できる。これが素晴らしい。

```dart

final List<Map<String, dynamic>> dummyJson = [
  {
    'key_a': 'aaa',
    'key_b': 'bbb',
  },
  {
    'key_a': 'AAA',
    'key_b': 'BBB',
  },
];

final List<MyEntity> entity = dummyJson.map((json) => MyEntity.fromJson(json)).toList();
```

このようなことができる。

### Build configuration

標準だと `fromJson` メソッドはメンバ変数名と JSON のキー名を突合する。上のような JSON をパースする場合、クラス定義側は下のようになるだろうか。

```dart

import 'package:freezed_annotation/freezed_annotation.dart';
import 'package:flutter/foundation.dart';

part 'data.freezed.dart';
part 'data.g.dart';

@freezed
class MyEntity with _$MyEntity {
  factory MyEntity.fromJson(Map<String, dynamic> json) => _$MyEntityFromJson(json);
  const factory AnkiCard({
    required String key_a,
    required String key_b,
  }) = _MyEntity;
}
```

これではメンバ変数定義が snake_case になってしまい、いかにもよろしくない。jsonSerializable の [🔗Build configuration を指定する](https://pub.dev/packages/json_serializable#build-configuration) ことで JSON の snake_case を camelCase に変換して対応づけられる。 `build.yaml` を作成した。

```build.yaml
targets:
  $default:
    builders:
      json_serializable:
        options:
          any_map: false
          checked: false
          constructor: ""
          create_factory: true
          create_field_map: false
          create_to_json: true
          disallow_unrecognized_keys: false
          explicit_to_json: false
          field_rename: snake # これ
          generic_argument_factories: false
          ignore_unannotated: false
          include_if_null: true
```

`field_rename` の [🔗値](https://pub.dev/packages/json_serializable#enums) を指定した。これでクラス定義側は camelCase でメンバ変数を定義できる。よかったよかった。

### エラー発生。

残念ながら万事解決とはならず、 MyEntity クラスの利用時にぬるぽが発生した。


```
error: TypeError: null: type 'Null' is not a subtype of type 'String'
```

昨日までロードできていたのに。

### g.dart 

ひと通り検索して分からないことを確かめてから、ひとまず生成された freezed のファイルを読むことにした。

``` xxx.g.dart
_$MyEntityImpl _$$MyEntityImplFromJson(Map<String, dynamic> json) =>
    _$MyEntityImpl(
      keyA: json['key_a'] as String,
      keyB: json['key_b'] as String,
    );
```

ここを読んで唐突に気付いた。 JSON データの中に一部 camelCase が残っていた、と・・・。 


## おわり

話が分かりやすいように単純化して書いているので「そんなミスあるかいな」と思われるかもしれない。しかしいくつかのことを並行していたり、ほかに怪しい部分を疑ってしまい、このようなことになった。
円に対応する学習アルゴリズム

非線形で円に対応できると割と柔軟なアルゴリズムではないかと思います(精度や説明性は別として)。そこでScikit-Learnのデータセットで実際にやってみました。
# データセット
```Python3
from sklearn.datasets import make_circles
x, y = make_circles(1000, factor=.1, noise=.1)
plt.scatter(x[:, 0], x[:, 1], c=y, s=50, cmap='brg')
```
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/45eeb1d5-17ca-999b-c77c-4de75a87e79f.png)

これに対応したアルゴリズムを紹介しようと思います。
# 決定境界描画関数
```Python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def visualize_classifier(model, X, y, ax=None, cmap='brg'):
    ax = ax or plt.gca()
    
    # Plot the training points
    ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=cmap,
               clim=(y.min(), y.max()), zorder=3)
    ax.axis('tight')
    ax.axis('off')
    xlim = ax.get_xlim()
    ylim = ax.get_ylim()
    
    # fit the estimator
    model.fit(X, y)
    xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(*xlim, num=200),
                         np.linspace(*ylim, num=200))
    Z = model.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]).reshape(xx.shape)

    # Create a color plot with the results
    n_classes = len(np.unique(y))
    contours = ax.contourf(xx, yy, Z, alpha=0.3,
                           levels=np.arange(n_classes + 1) - 0.5,
                           cmap=cmap, clim=(y.min(), y.max()),
                           zorder=1)

    ax.set(xlim=xlim, ylim=ylim)
```

# SVM(RBFカーネル)
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/895230da-e361-35c7-8395-5da6e3ebce51.png)

# kNN
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/b3828b92-4a37-a23b-5420-1dae08e8392a.png)

# 決定木
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/1da7e639-bae2-cfb4-5703-0ac7fccc6ed6.png)

# ランダムフォレスト
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/d2962a55-1b35-c59a-a281-93b2315a0d0c.png)

# ニューラルネットワーク
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/a6617cfe-f194-9a63-7d78-26e457f487b9.png)

# GBDT
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2782889/b8c2d7b6-6a8e-ce11-cf13-124fc5d23aea.png)
ひずみエネルギとそれを使った材料力学 基本例題8.27解説 P284後半「材料力学演習(20221021)」をsympyでやってみたい。単位荷重法

:::note info
基本例題8.27のつづきです。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/d7e3fc5426d4ce132ea0
:::


# オリジナル
[基本例題8.27解説 P284後半(pdf)](http://zairikiweb.starfree.jp/zai_enshuh/zai_enshuh_ver.3.3.pdf#page=290)＜[「材料力学演習(20221021)一括(ver.3.3)」を勉強したい。#sympy](https://qiita.com/mrrclb48z/items/c3274daf5f7a99cfe027#%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E4%B8%AD%E7%A7%81%E3%81%AE%E8%A7%A3%E7%AD%94sympy)
　　　　　　　　？？？タブレット等で、pdfを開く事ができないかも。？？？　
# sympyで
・ver0.1 p284 基本例題8.27 解説
・??? 単位荷重法 ステキ
・NameError: name 'replace' is not defined
```python
# ver0.1 p284 基本例題8.27 解説
from sympy import *
var('q,l')
var('x,P,X')
kou_str1="1/2*q*l*x-1/2*q*x**2"                         ;print("#",kou_str1)
kou_str2="(l-X)/l*P*x"                                  ;print("#",kou_str2)
kou1    =   "("+ kou_str1 +")**2"                       ;print("#",kou1)
kou2    = "2*("+ kou_str1 +")*" +  "("+ kou_str2 +")"   ;print("#",kou2)
kou3    =   "("+ kou_str2 +")**2"                       ;print("#",kou3)
rep0={P:0}
kou1diff=diff(kou1,P) .subs(rep0)                       ;print("#",kou1diff)
kou2diff=kou2.replace("1*P","")                         ;print("#",kou2diff)
kou3diff=diff(kou3,P) .subs(rep0)                       ;print("#",kou3diff)
# 1/2*q*l*x-1/2*q*x**2
# (l-X)/l*P*x
# (1/2*q*l*x-1/2*q*x**2)**2
# 2*(1/2*q*l*x-1/2*q*x**2)*((l-X)/l*P*x)
# ((l-X)/l*P*x)**2
# 0
# 2*(1/2*q*l*x-1/2*q*x**2)*((l-X)/l*P*x)
# 0
```

途中です。

# いつもの? sympyの実行環境と 参考のおすすめです。
[(テンプレート)](https://qiita.com/mrrclb48z/items/00dd08b0317069be9342)

# いつもと違うおすすめです。

https://qiita.com/mrrclb48z/items/8afe578125de37d07715

#### 参考文献

~~＞一部に等分布荷重を受ける単純支持はり~~
~~＞JSME p89~~
　
~~＞単純支持ばり 7)~~
~~＞構造力学公式集 p136~~
【macOS】`su -`でログインできない問題を解決する方法

## はじめに

「Linuxコマンド200本ノック」を学習している最中に、macOSで`su -`コマンドを試したところ、初手でログインに失敗しました。本記事では、その解決方法について解説します。


## 問題

macOSで`su -`コマンドを実行すると以下のようなエラーが発生します。

```bash
% su -
Password:    # パスワードを入力するが
su: Sorry    # ログインに失敗する...
```

この原因を調査した結果、**macOSではデフォルトでrootユーザーが無効化されている**ことが分かりました。


## 解決方法

### 1. rootユーザーのパスワードを設定する

macOSで`su -`コマンドを使えるようにするには、まずrootユーザーのパスワードを設定する必要があります。

以下のコマンドを実行してください：

```bash
% sudo passwd root
Changing password for root.
New password:         # 新しいパスワードを入力
Retype new password:  # 確認のため再入力
```

設定が完了すると、次のような警告が表示される場合があります：

```plaintext
################################### WARNING ###################################
# This tool does not update the login keychain password.                      #
# To update it, run `security set-keychain-password` as the user in question, #
# or as root providing a path to such user's login keychain.                  #
###############################################################################
```

この警告は、ログインキーチェーンのパスワードが更新されない可能性について注意喚起しているものですが、通常の利用では問題ありません。

### 2. 再度`su -`でログイン

rootユーザーのパスワードを設定した後、以下のコマンドを実行してください：

```bash
% su -
Password:   # 設定したパスワードを入力
root#       # rootユーザーへの切り替え完了！
```

これで、rootユーザーとしての作業が可能になります。


## 補足

macOSがrootユーザーをデフォルトで無効化しているのは、「**フールプルーフ（Fool Proof）**」という設計思想に基づいています。

フールプルーフとは、「ユーザーがミスをしても危険な操作ができない仕組み」のことです。  
rootユーザーの権限は非常に強力で、システム全体に影響を与える変更を行うことができます。そのため、macOSでは意図的にrootユーザーの使用を制限し、誤操作によるシステム破壊のリスクを軽減しています。

rootユーザーを有効化した後は、慎重に操作を行いましょう。


## おわりに

macOSで`su -`を使用するためには、rootユーザーの有効化が必要です。本記事の手順を参考に設定を行い、安全に作業を進めてください。



## 参考文献

- 「Linuxコマンド200本ノック」ひらまつ しょうたろう  
- [フールプルーフの意味とは 安全と品質のために知っておきたい考え方](https://www.sg-fielder.co.jp/business/butsuryu/safety/what_is_foolproof/)
ひずみエネルギとそれを使った材料力学 基本例題8.27 P284 「材料力学演習(20221021)」をsympyでやってみたい。

:::note info
基本例題8.27解説へつづきます。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/20834c88192e10a315d8
:::

# オリジナル
[基本例題8.27 P284(pdf)](http://zairikiweb.starfree.jp/zai_enshuh/zai_enshuh_ver.3.3.pdf#page=290)＜[「材料力学演習(20221021)一括(ver.3.3)」を勉強したい。#sympy](https://qiita.com/mrrclb48z/items/c3274daf5f7a99cfe027#%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E4%B8%AD%E7%A7%81%E3%81%AE%E8%A7%A3%E7%AD%94sympy)
        ？？？タブレット等で、pdfを開く事ができないかも。？？？　

# sympyで
・ ver0.1 p284 基本例題8.27
```python
# ver0.1 p284 基本例題8.27
from sympy import *
var('q,l')
var('x,P,X')
MAX_str ="1/2*q*l*x-1/2*q*x**2+(l-X)/l*P*x"                                             ;print("#",MAX_str)
MXB_str = MAX_str                         + "-P*(x-X)"                                  ;print("#",MXB_str)
U       = "1/(2*EI)*integrate((" + MAX_str+")**2,(x,0,X))+" \
         +"1/(2*EI)*integrate((" + MXB_str+")**2,(x,X,l))"                             #;print("#",U)    
σX      =     "1/EI*integrate("  + str(diff(sympify(MAX_str)**2,P)/2) + ",(x,0,X))+" \
              "1/EI*integrate("  + str(diff(sympify(MXB_str)**2,P)/2) + ",(x,X,l))"    #;print("#",σX)    
rep={P:0}
σX      =factor(sympify(σX).subs(rep))                                                  ;print("#",σX)    
# 1/2*q*l*x-1/2*q*x**2+(l-X)/l*P*x
# 1/2*q*l*x-1/2*q*x**2+(l-X)/l*P*x-P*(x-X)
# X*q*(-X + l)*(-X**2 + X*l + l**2)/(24*EI)
```

# sympyのBeamで
勉強中

# いつもの? sympyの実行環境と 参考のおすすめです。
[(テンプレート)](https://qiita.com/mrrclb48z/items/00dd08b0317069be9342)

# いつもと違うおすすめです。

https://qiita.com/mrrclb48z/items/9aa2644f04aa8e46c013

#### 参考文献

~~＞一部に等分布荷重を受ける単純支持はり~~
~~＞JSME p89~~
　
~~＞単純支持ばり 7)~~
~~＞構造力学公式集 p136~~
情報セキュリティマネジメント試験を受験しました

# はじめに
昨年度から新制度となった情報セキュリティマネジメント試験を受験しました。
正式な合格発表は12/13予定のようですが、総合評価点が680点で合格基準点を超えていました。

![1000016106.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/768789/36364c58-98bd-2d40-a4db-21e21c0fb5d2.png)

そこでせっかくなので勉強内容等を備忘録として残しておきます。

<font color="Red">**2024/12/13追記:
正式な発表がされ、無事合格していました！**</font>


# 受験理由
筆者は基本情報/応用情報に合格済ですが、そのうえで本資格を取得しようと思った理由としては以下です。

- 存在を忘れており、会社の資格手当対象資格への追加に伴い存在を思い出したため。
- 将来的に受験予定の情報処理安全確保支援士の前段階や知識の確認として良さそうと考えたため。


# 勉強時間
10〜15時間程度です。


# 勉強内容
以下サイトのみ利用し、以下流れで進めました。

https://www.sg-siken.com/s/

1. サンプル問題を解く(120分計測)
2. サンプル問題復習&全問再度解く(120分計測)
3. 令和5,6年度の過去問を両方合わせて解く(問題数半分のため60分計測)
4. 令和5,6年度の過去問復習&全問再度解く(60分計測)
5. 隙間時間などで過去問道場を全問ランダム出題で48問解く
6. 「5」の復習&間違えた問題を再度解く
7. 過去問道場を模擬試験形式で50問解く(1問あたり1.5分想定で75分計測)
※平成28年以降の過去問からランダム出題
8. 「7」の復習&間違えた問題を再度解く
9. これまでに間違えた/不安な問題を最後に見直す

上記「1」や「3」で70％以上正解しており、「5」や「7」で80％程度正解していたため、試験本番を受験して問題ないと判断しました。


# 試験の時間配分
科目A,Bで試験時間が区切られておらず、試験時間は120分なので、以下を目安に取り組みました。

- 科目A：1問あたり1.5分程度で解く(48×1.5分=72分)
- 科目B：1問あたり4分程度で解く(12×4分=48分)

サンプル問題等を解いていて、個人的には科目Bから先に解いた方が良いと思ったため、科目Bから先に解くようにしました。


# おわりに
油断していると足元をすくわれる試験という印象を受けました。
個人的にはリハビリや知識の確認としてちょうど良かったです。

少しでも参考になりましたら幸いです。
ESP-NOWのブロードキャスト，マルチキャスト

## はじめに
ESP-NOWで一対多の通信を行う方法を紹介します．

## 環境
複数のESP32を使用します．
実装はMicroPython1.22.1で行いました．

## ブロードキャスト
受信可能な全ての機器に対してデータを送信します．
図に表すと以下のようになります．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/1ff6421a-081b-c4aa-db2c-e89fae7f7c44.png)

送信側は以下のプログラムです．

```micropython:broadcast.py
import network
import espnow

sta = network.WLAN(network.STA_IF)
sta.active(True)
sta.disconnect()

e = espnow.ESPNow()
e.active(True)
peer = b'\xbb\xbb\xbb\xbb\xbb\xbb' #送信先設定
e.add_peer(peer) #送信先追加

e.send(peer, "Hello World") #データ送信
e.send(peer, b'end') #通信終了
```

送信先をb'\xbb\xbb\xbb\xbb\xbb\xbb'にすることで受信可能な全ての機器に対してデータを送信することができます．
実行すると送信側に以下のように出力されます．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/b4bbc0e0-c002-4077-ec9a-bb9d37087523.png)


受信側は以下のプログラムです．
受信側のプログラムはブロードキャストでもマルチキャストでも同様です．

```micropython:receive.py
import network
import espnow

sta = network.WLAN(network.STA_IF)
sta.active(True)
sta.disconnect()

e = espnow.ESPNow()
e.active(True)

while True:
    host, msg = e.recv() #データ受信
    if msg:
        print(host, msg) #受信データ出力
        if msg == b'end': #通信終了
            break
```

実行すると受信側に以下のように出力されます．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/25469879-b40c-3641-fb35-5f46b2e7a79f.png)


## マルチキャスト
指定した複数の機器に対してデータを送信します．
図に表すと以下のようになります．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/7adccf9f-eb09-89e3-2265-bf7afbcaadb0.png)
この図では赤丸で囲んだESP32を送信先として示しています．
赤丸で囲んでいない機器は送信先ではないので送信されません．
送信側は以下のプログラムです．

```micropython:multicast.py
import network
import espnow

sta = network.WLAN(network.STA_IF)
sta.active(True)
sta.disconnect()

e = espnow.ESPNow()
e.active(True)
peer1 = mac1 #送信先設定
e.add_peer(peer1) #送信先追加
peer2 = mac2 #送信先設定
e.add_peer(peer2) #送信先追加

e.send(None, "Hello World") #データ送信
e.send(None, b'end') #通信終了
```

mac1，mac2の部分を送信先のmacアドレスに変えてください．
e.send()の第一引数をNoneにするとe.add_peerで追加した全ての対象にデータを送信することができます．
実行すると送信側に以下のように出力されます
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/e9a3651d-98c1-753a-a94a-d34915027345.png)


受信側は以下のプログラムです．
受信側のプログラムはブロードキャストでもマルチキャストでも同様です．
```micropython:receive.py
import network
import espnow

sta = network.WLAN(network.STA_IF)
sta.active(True)
sta.disconnect()

e = espnow.ESPNow()
e.active(True)

while True:
    host, msg = e.recv() #データ受信
    if msg:
        print(host, msg) #受信データ出力
        if msg == b'end': #通信終了
            break
```

実行すると受信側に以下のように出力されます．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/25469879-b40c-3641-fb35-5f46b2e7a79f.png)

送信対象でないデバイスはreceive.pyを実行しても以下のように何も受信しません．
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3562112/91a3edd0-a7e5-b60d-043d-155b7961f039.png)


## 最後に
拙いですが助けになれば幸いです．

## 参考
https://micropython-docs-ja.readthedocs.io/ja/latest/library/espnow.html
第一階層ネットワークとは

>インターネット層の細部について見ていくことにする。
`ネットワーク層では、インターネットは相互接続されたネットワークとASの集合と見なす`ことができる。
リアルな構造はないが、広帯域の回線と高速ルーターによって構成された主要なバックボーンがいくつか存在する。

### 最大のバックボーン・ネットワーク
>これらのバックボーンのうち最大のものは、`第一階層ネットワーク`と呼ばれ、すべての人がインターネットの様々な部分に到着するために接続するネットワークである。

### バックボーンの全体像
>バックボーンには、家庭やオフィスにインターネットにインターネット接続するISP（Internet Service Provider:インターネット・サービス・プロバイダ）や、サーバーマシンを集積したデータセンター、地域（中間レベル）ネットワークが接続されている。データ・センターは、インターネットを介してさまざまなコンテンツを提供し、地域ネットワークには他のISPや大学・企業など、多くのネットワークが接続されている。

### IPがネットワーク全体の同一ネットワーク、異なるネットワークをまとめ上げる
>インターネット全体をまとめあげる役割を担っているのが、`ネットワーク層のプロトコルのIP(Internet Protocol:インターネット・プロトコル)`である。ほとんどの古いネットワーク層プロトコルとは異なり、`IPは相互接続ネットワークでの動作を念頭に設計`されている。

>ネットワーク層の働きは、`送信元からあて先へパケットをベスト・エフォート（非保証）で送信`する手段を提供することである。このとき、`送信元から宛先が同一ネットワークにあるか、異なるネットワークにあるか`問わない。

https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/23/03/16/00728/

#### ベストエフォート、非保証の意味を知る
https://qiita.com/masatom86650860/items/fe47761c9ac4a16c7518

# パケットがネットワーク層からトランスポート層に渡される過程
>トランスポート層はデータ・ストリームを受け取り、それをIPパケットとして送信できるように分割する。

>パケットはインターネット経由で送信され、あて先に到着するまで次から次までへとIPルーターを渡していく。宛先では、受信プロセスにデータを提供するため、ネットワーク層からトランスポート層へデータが渡される。すべてのパケットが宛先のマシンに到着すると、`ネットワーク層で元のデータグラムに再構築され、データグラムはトランスポート層に渡される`

#### データグラムとは
https://qiita.com/masatom86650860/items/5c2420337ec8f1b3f9cd

### IPルーティング・プロトコル
>2つのホスト間には多数の経路が存在する可能性がある。どの経路を使用するかを決定する...

# 感想
IPが第一階層ネットワークの中の同じ、異なるネットワークを束ねて通信する
調べている中でコネクションレス、コネクション指向の通信の方法あることがわかった。こ
この２つの通信方式とIPを組み合わせることでインターネットが使える。
4年ぶりに投稿。定年退職したので、ほぼサンデー毎日。　2010年のGateway PcにLinux mint Mate 22 導入。

2010年5月に購入した　GateWay　ＰＣ　DX4840-H54E/GL スペック
　プロセッサー: 	インテルR Core i5-750 プロセッサー1
　（2.66GHz, L2キャッシュ 8MB (スマートキャッシュ）)
   メモリ: 	4GB 1333MHz DDR3 SDRAM (2GB × 2) 最大 8GBに増設
   ハードドライブ: 	640GB SATA (7200rpm)4
   2TBのHDD増設
   ビデオ: 	NVIDIAR GeForceR GT320　標準はオンボード　増設して使用。
   サウンドカード: PCI Express Sound Blaster X-Fi Titanium SB-XFT-FCS
   標準はオンボード　これも増設して使用。 
この頃は色々と金かけてました。（笑）
そもそも購入のきっかけは自作マシンが壊れたためです。
現在は　HP 600G1/第四世代Core i5-4570 3.2GHz/メモリ:16GB/SSD:240GB/をメインで
Windows11を制約解除して使用しています。

そこで、古いGateWayマシンが制約解除して導入したWindows11では遅すぎなので、
Linux mint Mate 22導入に至ったわけです。
ubuntu,lubuntu,Linux mint xfce,cinnamon,zorinなど入れてみましたが、
Linux mint Mateに行きつきました。なんせ体感的に軽い。
サウンドが　アナログで　YAMAHA　TSS-20のホームシアターに接続しても２つのスピーカー
からしか音がでない。　デジタル出力ができないが。。。よしとする。
2024/11/27　デジタル出力できた。ドライバアップデードできたからかな。
ちなみに　メインＰＣのHP600G1は　YAMAHA　YST-M100　に接続していて、音には満足。
２６年前に購入したけど。いまだ現役です。
![IMG_0024.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/433305/8fdc2694-0359-2467-5181-3cbb9e02cae2.jpeg)
一応個人事業主として、2025/1月から月の1/4程度　小遣い程度で働きますが、暇なので
ちまちまアップしていきます。
データグラムとは

>ここまでネットワーク層がユーザーに提供する２つのクラスのサービスを見てきたが、以降ではそれらがこの層の内部でどのように動作しているかを見ていくことにする。提供されるサービスの種類に応じて２つの分類が考えられる。コネクションレス・サービスが提供される場合、`パケットはネットワークに対して個別に送られ、個別にルーティング`される。このため、`前もって準備を行う必要はない`。ここでのパケットの振る舞いは`電報と類似していることからデータグラム(datagram)`と呼ばれ、ネットワークは`データグラム・ネットワーク(datagram network)`と呼ばれる

### コネクションレス・サービスはデータグラムサービスと呼ばれる
>必ずしもすべてのアプリケーションがコネクションを必要とするわけではない。例えば、SPAMを送る人たちは迷惑メールを多くの受信者に送る。低信頼（確認通知しないことを意味する）`コネクションレス・サービスは、電報に相当するもので、しばしばデータグラム(datagram)サービス`と呼ばれる。電報も送り手に受領確認を返送していない。

### コネクションレス・サービスの振る舞いを知るとデータグラムに関して知ることができるかもしれない
>コネクション指向サービスに対し、コネクションレス(connectionless)サービスは郵便システムに習っている。ここの`メッセージ（手紙）に完全な宛先アドレスが付けられ、それぞれがシステムの中の中間ノードを経由して、後続のメッセージとは独立に配送`される。文脈によって、メッセージには異なる名前がつけられている。パケット(packet)はネットワーク層のメッセージである。
p51

#### 中間ノードで受信、送信する蓄積交換
>`中間ノードがメッセージ全体を受信してから次のノードに送信するなら蓄積交換(store-and-forward switcheing)`と呼ばれる。

#### 全部を受信する前に伝送するカットスルー交換
>別の方法として、`ノードがメッセージ全体を受信する前に次への伝送を始める`場合は、カットスルー交換(cut-through switching)と呼ばれる。通常、２通のメッセージが同一の宛先が送られれば、先に送ったものが先に届く。しかし、先に送ったものが遅れたため、後から送ったものが先に届く可能性もある。

https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/23/03/16/00728/

# こっちもデータグラムに関する記述があった
>リアルタイム通信においては、`パケットを決められた「間隔」で正確かつ定期的に転送`することが最も重要ですが、データ通信に最適化して開発された`TCPにはパケットの間隔を制御するような仕組みがなく、逆に再送処理など余計なことをして`しまいます。正直言って「じゃまな役立たず」になってしまいました。
>
>ここで、音声通信に適したトランスポートプロトコルや、映像通信に適したトランスポートプロトコルを作るという方法もあり得たのですが、インターネットの普及とともに様々なニーズが生まれ、他にもTCPでは適さない通信がいろいろと出てくるであろうと考えると、何十種類ものトランスポートプロトコルが必要になってしまいそうです。
>
>そこで、賢明な（無責任な？）インターネット創始者たちは、`「⁠何もしない」トランスポートプロトコルであるUDP`を作ったのです。
>
>`UDPはポート番号によるアプリケーションの識別とチェックサムによるデータ正常性確認という最低限のこと意外は、何もしません`。言い換えると、`TCPがデータを「ストリーム」`の状態でアプリケーションから受け取るのに対して、`UDPは「データグラム」（⁠データの塊）`を受け取る、という発想の違いがあります。
>
>つまり、アプリケーションの責任でデータの「荷造り」までしてもらい、`UDPはデータグラムを目的のコンピュータへ転送するだけ`です。

https://gihyo.jp/admin/serial/01/net_prac_tech/0007#:~:text=%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%A0%E9%80%9A%E4%BF%A1%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%84%E3%81%A6,%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82

* データグラムはデータの塊で、目的のコンピュータへ転送するだけのもの
### データグラムとストリームの違いは？
>アプリケーションの責任でデータの「荷造り」までしてもらい、UDPはデータグラムを目的のコンピュータへ転送するだけです。
>
>先の例で言えば、TCPが「荷造りサービス付の宅急便」だったのに対してUDPは「普通の宅急便」です。荷物をダンボールに詰めるところまではお客さん（アプリケーション）の仕事であり、運送屋さんはダンボールを指定された住所へ届けるだけです。

https://gihyo.jp/admin/serial/01/net_prac_tech/0007#:~:text=%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E8%B2%AC%E4%BB%BB,%E5%B1%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82

#### 荷造りとは
>(スル)品物を運送できるようにひもをかけたり、包んだりすること。「ガラス食器を慎重に—する」

https://dictionary.goo.ne.jp/word/%E8%8D%B7%E9%80%A0%E3%82%8A/#:~:text=(%E3%82%B9%E3%83%AB)%E5%93%81%E7%89%A9%E3%82%92%E9%81%8B%E9%80%81%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E3%81%B2%E3%82%82%E3%82%92%E3%81%8B%E3%81%91%E3%81%9F%E3%82%8A%E3%80%81%E5%8C%85%E3%82%93%E3%81%A0%E3%82%8A%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%80%82%E3%80%8C%E3%82%AC%E3%83%A9%E3%82%B9%E9%A3%9F%E5%99%A8%E3%82%92%E6%85%8E%E9%87%8D%E3%81%AB%E2%80%94%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%8D

# 感想
データグラムとはアプリケーション側に荷造りを任せるデータのことを言う
コネクションレスがUDPと関係があった
【初心者・急な解読班へ】どんな言語のコードも大体解読

仕様書は本当に正しいのか、改訂されているのか。
この記事は開発したての初心者、急に解読を請け負わされた方歓迎。
易しい優しい記事を心がける。

## 前提
その言語の以下記述方法や独特の癖は最低調べること
・変数の宣言
・ログの吐き出し
・アクセス修飾子
・制御文（比較演算子、繰り返し処理）
・配列、二次元（多次元）配列、及び値の取り出し
・関数（引数・戻り値）
```c#:C#
string str;//基本は型 変数名
var abc = ""//型を省略する場合は中身を入れる
string[] group;//配列の場合は型[]
int[] group = new int[3] {1,2,3};//配列の入れ方
List<string> list = new List<string>();//一次元の可変可能な配列（List）

//アクセス修飾子、戻り値有無、関数名、（引数の型、引数）
private void button1_Click(object sender, EventArgs e){
    //繰り返し処理(for、foreach、do、while)
    foreach (int i in group)
    {
        if(i > 0){
            //配列の取り出しとログ
            Console.WriteLine(group[i].ToString());
        }
    }
}
```
```python:Python
#Pythonにはアクセス修飾子はない
from ='A'#型がいらない(自動)
age: int = 30 #定義もできる
names = ['A', 'B']
#関数　型宣言なし➡数字も文字も好きにできる
def func():
    return 0, "ABC"
int_, str_ = func()

for name in names:
    print(name)
```
## 1.塊として解読
まず、細部はいいから乱暴に大体の塊としてみてみよう。
そしてこの辺りの記述を捉え区別をつける。
・追加部品
・外部ファイル
・使用される変数、及び型
・実際使われている関数（引数や戻り値の有無）

```:Java,Kotlin,C#など

ぱっけーじ名（ねーむすぺーすとかアプリ名）

using,import類(追加部品やら外部ファイルの繋ぎ)

ここで使う変数

処理1　()｛
    なんかの処理
    ・・・
｝
処理2（引数　引数の型）戻り値　戻り値の型｛
    処理
    ・・・
    return 戻り値
｝
```
## 2.道筋
処理の道筋を追う。
関数にはいった直後にLogを吐き出すようするといい。
起動開始のファイルや関数には大体”Main”という単語が入っている。
言語や使う統合開発環境（IDE）やOSによっては決められた関数が必ず順序立てて処理されるので確認しよう。
例：
C# VisualStudio Windows フォーム アプリケーション (.NET Framework)
    Load➡Shown➡Closing（実際にはもっとある）
    
Android（Kotlin）
    onCreate➡onStart➡onStop（実際にはもっとある）
    
C#のLoadとKotlinのonCreateは必ず最初一回だけ呼ばれる。
C#のActive、KotlinのOnResumeはユーザの操作やタイミングで何度でも呼ばれる。

一度だけ呼ばれる処理と何度でも呼ばれる処理の区別だけでも大分読みやすい。

## 3.詳細
大体何がどのタイミングで処理されるか確認出来たら詳細をみていこう。
基本は軸となる変数がどこにどのように影響していくのか追う。
型変換？非同期？などという話は長くなるので後日記事にしたい。


## 全てを覚える必要はない
変わりようがない軸は覚えよう。
よく使うもの、便利なものはどんどん吸収すべき。
どんな言語も環境設定とライブラリ・記述の仕方の基礎（というか慣れ）があれば大丈夫。
## 調べることが重要
行き詰まる人ほど幾万の手段全てを覚えようとし、積み重なる勉強で自分の引き出しをパンクさせる。
毎日のように更新される答えは自分以外の外にある。
覚えるというよりいかに少ない自分の引き出しで怒涛の改定に対応できるかにある。
欧州CRA解説 第4回：当局への報告義務

製造業者は、自社製品に関係する脆弱性を発見した場合や、重大なインシデントが発生した場合などは、速やかに関係当局に報告することが義務付けられています。第四回は、この製造業者に求められる報告義務について説明します。 

#### 【第14条「製造業者の報告義務」】 

製造者は、デジタル要素を有する製品に含まれる積極的に悪用される脆弱性を認識した場合、製造者は、報告プラットフォームを通じて、当該積極的に悪用された脆弱性を通知するものと定められています。 

#### ■報告先 
コーディネータとして指定された CSIRT 及び ENISA に同時に通知する必要があります。製造者は、プラットフォームを通じて、当該インシデントを通知する必要があります。 

#### ■要求事項 
##### （１）製品の脆弱性情報 

製造業者は、自社デジタル要素を持つ製品に深刻な脆弱性を見つけた場合、報告義務が発生する 
- 24時間以内の脆弱性の早期警告通知の実施 
- 72時間以内に以下を通知 
  1. 当該デジタル要素を有する製品に関する一般的な情報 
  2. 悪用の一般的な性質及び当該脆弱性の情報 
- ユーザが講じることができる是正措置緩和措置 
- 是正措置または緩和措置が利用可能になってから14日以内に、以下を含む最終報告書を提出 
  1. 脆弱性の重大性及び影響を含む脆弱性の説明 
  2. 脆弱性を悪用した、または悪用している悪意のある行為者に関する情報 
  3. 脆弱性を是正するために提供されたセキュリティ更新またはその他の是正措置の詳細 

##### （２）製品がかかわるインシデント情報 

製造業者は、自社デジタル要素を持つ製品が関わる深刻なセキュリティインシデントが発生した場合、先に述べた報告先に報告をしなければならい。 
- 24時間以内の脆弱性の早期警告通知の実施（違法行為の疑いを含む） 
- 72時間以内に以下を通知（インシデントの性質、是正措置の概要を含む） 
  1. 当該デジタル要素を有する製品に関する一般的な情報 
  2. 悪用の一般的な性質及び当該脆弱性の情報 
- ユーザが講じることができる是正措置緩和措置 
- 是正措置または緩和措置が利用可能になってから1ヵ月以内に、以下を含む最終報告書を提出 
  1. 脆弱性の重大性及び影響を含む脆弱性の説明 
  2. 脆弱性を悪用した、または悪用している悪意のある行為者に関する情報 
  3. 脆弱性を是正するために提供されたセキュリティ更新またはその他の是正措置の詳細 

---
今回の投稿まで製造業者の義務について一通りの説明をさせて頂きました。次回は、最終回として製造業者以外の対象（輸入者の義務など）の義務について説明する予定です。 

:::note warn
※本内容は記事作成時点での最新の欧州CRA法を参照していますが、今後法案が修正され内容が変更、もしくは新たな記載が追加される可能性があります。また、法律の専門家ではないため、法の解釈が誤っている可能性もあります。本法の内容について参照する際は必ずご自身で内容をご確認ください。 
:::
【C＃】誰でもわかるオブジェクト指向

## はじめに
よくプログラミンを学んでいると聞くオブジェクト指向。
これを今回はできるだけ誰でもわかるように解説をしていきます。

## オブジェクト指向とは？
結論から言ってしまうと「名前の通り」です！
いやいやそう言われてもわからんねん！
ではわかるように説明しましょう！
自分はゲームクリエイターなのでゲームを制作するという考えで説明します。

## さっそくRPGを想定して考えてみよう

RPG作るぞ！
まずオブジェクト指向ではない考えで
素直に必要なものをいくつかざっくりと洗い出してみましょう。

- 主人公
- 仲間１
- 仲間２
- 仲間３
- 町の町長
- 町の住人（男）
- 町の住人（女）
- 町の猫
- モンスター１
- モンスター２
- フィールド１
- フィールド２

うーん多すぎる！！！！

はい。こうなりますよね。
ここで役に立つのがオブジェクト指向というものです！
ではオブジェクト指向に基づいて考えてみましょう。



- 操作するキャラ
    - 主人公
    - 仲間１
    - 仲間２ 
- NPC
    - 町の町長
    - 町の住人（男）
    - 町の住人（女）
    - 町の猫
- 敵
    - モンスター１
    - モンスター２
- フィールド
    - フィールド１
    - フィールド２

ざっくりと４つの項目を考えるだけで済みますね。
つまりはプログラミングするときにこれで
- 操作キャラのクラス
- NPCのクラス
- モンスターのクラス
- フィールドのクラス

という感じで凄いクラスも作りやすくなったと思います！
これがオブジェクト指向というやつです！
どうですか簡単な考え方ですよね！？

おわり
【ChatGPT】OpenAI o1のメカニズムを再現できる？


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、GPT-4oで、OpenAI o1のメカニズムを再現できる？　論文からPromptを作成してやってみた。


:::note info
本記事は、ChatGPT（有料版）
で行なっております。画像は
ありません。　あしからず。
:::
　ChatGPT等の動作状況を知らせる
　　OpenAIのステータスページ。
　　　[OpenAIステータス](https://status.openai.com/)

***
　まずは、ニュース。

　朝日新聞デジタルによると、
　　大学生は、文章生成系AIの
　　　利用経験が46.7％だそうな。

　やはり、
　　レポートや論文などの執筆に
　　　使われているようだ。
[【ランキング】大学生はChatGPTをどれぐらい利用しているの？　何に使っているの？](https://news.yahoo.co.jp/articles/dc69c094def8ec17b7066825b75a6c9efefd2c19)
***
　次に、

　MicrosoftのTeamsに
　　リアルタイム翻訳機能が搭載。

　日本語含めた9ヶ国語に対応で
　　2025年初めに提供開始予定。

　[チャエンさんポスト](https://x.com/masahirochaen/status/1860580277187412019?t=6Mx3ilYbPjz5EY7oFSSPUQ&s=19)
***
　さて、本題です。

　今回は、
　　GPT-4oで
　　　OpenAI o1のメカニズムを
　　　　再現できるのか、
　　　　　論文をもとにPromptを
　　　　　　作成してみました。

　もともとは
　　こちらのポストを読んだのが
　　　はじまりです。
　　　　[K.Ishiさんポスト](https://x.com/K_Ishi_AI/status/1860877160791380121?t=pM3IDwA9xhxZKtEpnifP3Q&s=19)

　　このポストのもとの論文はこちら。
　　　[Marco-o1: Towards Open Reasoning Models for Open-Ended Solutions](https://arxiv.org/abs/2411.14405)

　この論文をGPT-4oに読ませて、
　　Prompt作成を依頼しました。
　　　結果としてできたのが、こちら。
```Text:OpenAI o1模倣？Prompt
オンライン部分モジュラー最適化問題を設計し、解法を構築する

1. データが逐次的に与えられる状況を想定し、その中で制約付きで価値を最大化する課題を設計してください。

2. 選択に関する制約条件（行列的制約）を明確にし、それをどのようにモデル化するか考えてください。

3. 問題の価値を測定するための部分モジュラー性を持つ目的関数を定義してください。

4. 逐次的な意思決定を支えるアルゴリズムを設計し、その理論的な競合比やパフォーマンスをどのように保証するかを考察してください。

5. アルゴリズムの性能を評価するためのデータセットやシミュレーション環境を設計し、評価指標を定義してください。

6. 結果から導かれる欠点や改善点を抽出し、それに基づいてアルゴリズムを改良してください。

7. 最後に、この手法を他の分野や新しい応用シナリオに展開する可能性を検討し、具体的な応用例を構築してください。
```

　使い方は、
　　これを送信したあと、
　　　問いを送信するだけです。

　今回は
　　「生成AIの今後について考えて欲しい」
　　　という問いを投げてみました。

　GPT-4o（Promptなし）と
　　o1-previewでも
　　　上記の問いを試したのですが、
　　　　当然ながら、回答は違います。

　　より細かいのは
　　　今回のPromptでした。

　　o1-previewでは
　　　概要的な回答でした。

　本当は、
　　o1-previewしか解けない問題を
　　　与えるべきなのかもしれませんが
　　　　あえて試していません。

　こういうのも
　　あったよ、的なものですので。

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。
何でwinキーがMod4 ?

~/.config/i3/config
で
$modって変数に<b>mod4</b>が設定されている。(default)
<pre>set $mod Mod4
</pre>

私のxmodmapは
<pre>shift       Shift_L (0x32),  Shift_R (0x3e)
lock        Eisu_toggle (0x42)
control     Control_L (0x25),  Control_R (0x69)
mod1        Alt_L (0x40),  Alt_R (0x6c),  Alt_L (0xcc),  Meta_L (0xcd)
mod2        Num_Lock (0x4d)
mod3        ISO_Level5_Shift (0xcb)
mod4        Super_L (0x85),  Super_R (0x86),  Super_L (0xce),  Hyper_L (0xcf)
mod5        ISO_Level3_Shift (0x5c)
</pre>
<h3>
shift</h3><h3>
lock</h3><h3>
contorl</h3><h3>
mod1 〜 mod4</h3>

が割り当てられている。

lockは英数トグル(切り替えスイッチ的な)とある。

これはxmodmapで確認出来る。
やり様によっては「マウスのボタン入れ替え」とか出来る。
左利きの人にいいね。
最新のファイルからgrepしたい

# 【Windowsバッチ】最新のファイルを自動取得してgrepする方法

## はじめに

特定のフォルダ内で、**ファイル名に特定のキーワード（例：`abc`）を含む `.txt` ファイルの中から最新のファイル** を自動で取得し、その内容を `findstr` コマンドで検索するバッチスクリプトを作成する。

通常、最新のファイルを手動で指定するのは手間がかかるため、**自動的に最新のファイルを特定し、そのファイルに対して検索を実行** できるようにする。

---

## スクリプト

```batch
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

REM 作業用変数
set "latestFile="
set "latestTime=0"

REM 最新のファイルを検索（ファイル名に "abc" を含む .txt ファイル限定）
for %%F in (*abc*.txt) do (
    REM ファイルの更新日時を取得
    for /f "tokens=1,2 delims= " %%A in ('forfiles /M "%%F" /C "cmd /c echo @fdate @ftime"') do (
        REM タイムスタンプを比較する
        set "currentTime=%%A %%B"
        if "!currentTime!" GTR "!latestTime!" (
            set "latestTime=!currentTime!"
            set "latestFile=%%F"
        )
    )
)

REM 最新のファイルが見つからない場合の処理
if "%latestFile%"=="" (
    echo 更新日が最新のファイルが見つかりませんでした。
    pause
    exit /b
)

REM 最新のファイルを表示
echo 最新のファイル: %latestFile%

REM findstrでグレップ処理
REM キーワードを指定してください
set /p "keyword=検索するキーワード: "
findstr /i "%keyword%" "%latestFile%"

REM 終了
pause
```

---

## スクリプトの解説

### 1. **最新のファイルを検索**
```batch
for %%F in (*abc*.txt) do (
    for /f "tokens=1,2 delims= " %%A in ('forfiles /M "%%F" /C "cmd /c echo @fdate @ftime"') do (
        set "currentTime=%%A %%B"
        if "!currentTime!" GTR "!latestTime!" (
            set "latestTime=!currentTime!"
            set "latestFile=%%F"
        )
    )
)
```
- `for %%F in (*abc*.txt) do`  
  - `abc` を含む `.txt` ファイルを取得。
- `forfiles /M "%%F" /C "cmd /c echo @fdate @ftime"`  
  - 各ファイルの更新日時を取得。
- `if "!currentTime!" GTR "!latestTime!"`  
  - 取得した日時を比較し、最新のファイルを特定。

---

### 2. **最新のファイルが見つからない場合の処理**
```batch
if "%latestFile%"=="" (
    echo 更新日が最新のファイルが見つかりませんでした。
    pause
    exit /b
)
```
- `latestFile` が空の場合、処理を中断しエラーメッセージを表示。

---

### 3. **findstr で grep 処理**
```batch
set /p "keyword=検索するキーワード: "
findstr /i "%keyword%" "%latestFile%"
```
- `set /p "keyword=検索するキーワード: "`  
  - ユーザーが検索するキーワードを入力。
- `findstr /i "%keyword%" "%latestFile%"`  
  - 最新のファイルの中で指定キーワードを検索（大文字小文字を区別しない `-i` オプション付き）。

---

## 動作の流れ

1. **フォルダ内の `abc` を含む `.txt` ファイルを取得**
2. **最も新しいファイルを特定**
3. **指定したキーワードを検索**
4. **検索結果を表示**

---

## まとめ

このスクリプトを使うことで、**毎回ファイル名を手入力することなく、最新のファイルを自動的に検索して `findstr` でgrepできる**。手動でファイル名を確認する手間を省けるため、作業の効率化が可能となる。

**応用例**
- 拡張子を `.log` に変更すれば、ログファイルの検索に活用可能。
- `*error*.txt` など、特定のエラーログのみ対象にすることも可能。

このスクリプトを活用し、作業を効率化してみてほしい。
欠けてる番号を探したい

# 番号欠番チェックバッチスクリプト

ファイル名の末尾に含まれる番号を取得し、連番として欠番になっている番号をチェックするバッチスクリプトを作成しました。  
ファイルが多数ある場合に、どの番号が欠けているか一目で分からなくなることを防ぐため

---

## スクリプトの概要

このスクリプトは、現在のディレクトリ内にある `.txt` ファイルのファイル名から、末尾に付与された番号（アンダースコアの後ろの部分）を抽出します。  
抽出した番号をもとに、指定した連番（ここでは 1～99）の中で存在しない番号（欠番）を検出し、結果を表示します。

---

## バッチスクリプト

```batch
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

REM 連番の数字を保持する変数（空白区切り）
set "numbers="

REM 現在のディレクトリ内の *.txt ファイルを処理
for %%F in (*.txt) do (
    REM ファイル名（拡張子を除く）を取得
    set "filename=%%~nF"
    REM ファイル名にアンダースコアがある場合、後ろの部分を抽出
    for /f "tokens=2 delims=_" %%N in ("!filename!") do (
        set "num=%%N"
        REM 抽出した部分が数字のみか確認
        for /f "delims=0123456789" %%X in ("!num!") do (
            if "%%X"=="" (
                set "numbers=!numbers! !num!"
            )
        )
    )
)

REM 存在する番号を配列として記録
for %%N in (!numbers!) do (
    set /a num[%%N]=1
)

REM 1から99までの連番をチェックし、欠番を抽出
set "missing="
for /l %%I in (1,1,99) do (
    if not defined num[%%I] (
        set "missing=!missing! %%I"
    )
)

REM 結果を表示
if defined missing (
    echo 足りない番号:%missing%
) else (
    echo 連番はすべて揃っています。
)
pause
学習開始前のスキル棚卸し

資格取得など客観的に自分の成長が分かりづらい分野なので、開始前の自分の状況を記録し、あとで振り返って成長を実感したい試み。

# 誰向けの記事

本アドベントカレンダーはWeb開発言語スキル皆無な人が1ヶ月程度頑張ってみる記録です。

これから開始時点の私のスキルを書き出しておきます。
- 「あ、自分と一緒」と思う人は、これから一緒に学ぶ仲間として私をみてください
- 「あぁ自分も通った道だな」と思う人は、私を後輩だと思って、私があげる「疑問」に回答できるかにチャレンジし、より深みのある理解を目指して下さい

# 学習開始前のスキル棚卸し

<font color="red">以下に記載するものは未学習者の脳内です。正解率低いのでご注意下さい。</font>

|キーワード|こういう意味であってる？|
|---|---|
|JavaScript|一昔前はブラウザ上で動的なオブジェクトを作るために使われていた言語。いまでも現役。最近はサーバサイドでも使われるようになった(Node.jsとか)。変数に型をつけないタイプ(bashスクリプトのような)。「このラジオボタンにチェックが入ったら」とか「このテキストエリアが更新されたら」といったトリガーでアクションを起こせる。htmlに直接書くこともできるけど、`.js`というフォルダ(ディレクトリ)にまとめる方がカッコいい？|
|TypeScript|JavaScriptに「型」を追加したタイプ。実行前に型不整合のコーディングミスに気がつける。複数人で開発する場合はこっちのほうが揉めなくていい。実行時にはJavaScriptで動くので、JavaScriptをWrapperしているっていう理解。なうい人たちは使っているけど、私の周囲ではまだそんなに使われていない。Reactの型とはちょっと勝手が違う？っていう噂をきいたことがある。ReactをTypeScriptで書くと2重に型チェックを受けてうざったそう。
|モダンWeb|モダン = 現代的。これまで動的なサイトはサーバサイドでゴリゴリとデータを取得したあとにガシガシと静的HTMLに書き起こしてから返していた。モダンWebでは「これまでサーバさんに頑張ってもらっていた仕事を一部、ブラウザさんに担ってもらいましょ」という思想。SPAがまさにモダンWeb。|
|React|モダンWeb言語の中でも古株なイメージ。上述のとおりTypeScriptとは別にReactの中でも型定義があるようで、TypeScriptと相性悪そうなイメージ|
|Vue.js|モダンWeb言語の中ではイケイケな感じだけどVue2→Vue3の移行が結構揉めている、のかな。Python2→Python3ほどではなさそうだけど。「開発言語なに？」「あ、Vue.jsっす」って返されると「こいつ、キラキラした仕事してんな」って感じちゃう|
|Next.js|ねくすと。ReactとVue.jsの間に存在する感じ。Reactより新しいけどVue.jsほど尖っていないイメージ。ただ開発言語の選定としては認知度なのか何なのかあまり候補にあがってこない。|
|Nuxt.js|なくすと。これはもはやWebのための言語なのか？Node.jsのようなサーバサイド側だったりしない？というぐらい話題にあがらない。名前がNext.jsに似すぎだし表記も怪しい(NuxtJS？)。Next.jsの亜種って感じがして、Vue.jsとはまた違う方向に尖っちゃった感じ|
|DB連携1|RDBとの接続時に生のSQLを書くのはダサい。DBをオブジェクトとして捉えるっていうイメージがある。RDB以外のDBは知らん|
|DB連携2|ブラウザから直接DBにアクセスするパターンもあるみたい？セキュリティどないなっとんねん|
|css|ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙようになるとオブジェクトからはみ出して文字を書くことができるらしい(これ、実は結構難しいらしい。「いやいや、はみ出してるやん」という笑いじゃなくて「え、これどうやって書いたの？」と思われるようなレベルとのこと)。デザインテンプレートを用意してHTMLに適用することで、いろんなHTMLが統一した見た目になる。どこまで細かく設定できるかは知らない。知っていると"ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ"と名乗ることができる。|

このあたりの知識、用語が学習完了時にどの程度変わっているかがポイント。
特にVue.js, Next.js, Reactの違いは知りたい。それぞれ経験したい。

# 本アドベントカレンダーの計画

ざっくり以下のようにしている。定期的に振り返りを行って成長を感じていく。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/259373/3e87f923-bc8b-9878-ffea-7112d09c6d10.png)
BrainF*ckを叫ばせる話 C++編

どうもAtsu1209です。
今回は前回記事の「叫び声でプログラミングできるようにした」
に出てくる`AaaLang`と`BrainF*ck`のお話です。

前回記事↓

https://qiita.com/Atsu1209jp/items/e0aa78bf627e9e54dc86

# 変換したい
BrainF*ckをAaaLangに変換できるようにします。
本来は`JS`で変換サイトを作っても良かったんですがいちいちHTMLファイルを開くのが
面倒くさいので`C++`でやります。

# AaaLang
BrainF*ckの対応表を貼っておく
|Brainfuck|AAA|
|:---:|:---:|
|`>`|`AAA`|
|`<`|`AAa`|
|`+`|`AaA`|
|`-`|`Aaa`|
|`.`|`aAA`|
|`,`|`aAa`|
|`[`|`aaA`|
|`]`|`aaa`|

# C++コード

```cpp:change.cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// Brainfuckコードを変換し、空白を取り除く
string convertCode(const string& input) {
    string converted;
    unordered_map<char, string> conversionMap = {
        {'>', "AAA"},
        {'<', "AAa"},
        {'+', "AaA"},
        {'-', "Aaa"},
        {'.', "aAA"},
        {',', "aAa"},
        {'[', "aaA"},
        {']', "aaa"}
    };

    for (char ch : input) {
        if (isspace(ch)) continue; // 空白を無視
        if (conversionMap.find(ch) != conversionMap.end()) {
            converted += conversionMap[ch];
        } else {
            converted += ch;
        }
    }

    return converted;
}

int main() {
        // ファイルの読み込み
        ifstream inputFile("main.bf");
        if (!inputFile) {
            cerr << "main.bfファイルを開くことができませんでした。" << endl;
            return 1;
        }

        stringstream buffer;
        buffer << inputFile.rdbuf();
        string inputCode = buffer.str();
        inputFile.close();

        // コードの変換
        string outputCode = convertCode(inputCode);

        // 変換後のコードをcode.aaaaに出力
        ofstream outputFile("code.aaaa");
        if (!outputFile) {
            cerr << "code.aaaaファイルを開くことができませんでした。" << endl;
            return 1;
        }

        outputFile << outputCode;
        outputFile.close();
        cerr << "Success!" << endl;
    
    return 0;
}

```
BrainF*ckの`main.bf`を`AaaLang`のコードの参照先`code.aaaa`に変換・出力を
行うようにしました。

:::note info
文字をBrainF*ck変換するサイトや`bfコード`を改行してわかりやすく書いたときに
変換した`AaaLang`がなんか動かないので空白を無視するコードを追加しています。
:::

##### コンパイル
```
g++ -o change.exe change.cpp
```

# 実際に変換する
今回変換したワード
`5000TYO!` "5000兆円 欲しい!"風です。

```brainfuck:main.bf
++++++[>+++++++++<-]>-.
>++++++[>++++++++<-]>.
>++++++[>++++++++<-]>.
>++++++[>++++++++<-]>.
>+++++++++[>+++++++++<-]>+++.
>+++++++++[>+++++++++<-]>++++++++.
>++++++++[>+++++++++<-]>+++++++.
>+++[>+++++++++++<-]>.
```
##### 変換
```
./change.exe
```
##### 変換結果
```
AaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAAaaaAAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAaAAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAaAAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAaAAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAAaAAaAAaAaAAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaAAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAaAAAAAAaAAaAAaAaaAAAAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAaAAAaAaaaaaAAAaAA
```
##### 実行
```
./aaa.exe
```

##### 実行結果
```
5000TYO!
```

# 最後に
今度`JS`でも変換ツール作ります。
【C#】だれでもわかる継承の説明

### プログラミングをしてれば聞いたことはある継承って言葉
みなさんプログラミングをしていれば一同は継承って言葉は聞いたことがないでしょうか？
そこで今回はこの継承について誰でもわかるように頑張って解説をしていきたいとおもいます！

### 継承を使う意味
まず理解するために継承を使う意味を考えていきましょう。
ここでわかりやすいようにまず車に例えて説明します。
例えば車を１００台実装してください！
って頼まれたとします。
真面目に車を１００台プログラミングするか。
といいたいところですが実際やってらんないですよね？
そこでこの継承というものが役に立ちます！
ではここで１つ例を書いていきましょう。
```C#
public class Car01
{
    //車の名前
    string m_CarName;
    //車のスピード
    float m_Speed;

    private Accel()
    {
        //Accelの処理
    }
}

public class Car02
{
    //車の名前
    string m_CarName;
    //車のスピード
    float m_Speed;

    //マニュアル車を想定しているのでギアを用意
    float m_gear

    private Accel()
    {
        //Accelの処理
    }
}

public class Car03
{
    //車の名前
    string m_CarName;
    //車のスピード
    float m_Speed;

    //オープンカー想定しているのでフラグ
    bool m_isOpen;
    
    private Accel()
    {
        //Accelの処理
    }
}
```
うーんなんか同じプログラムが３つもありますねー
ちょっとこれいちいち管理するのめんどいですねー
でも特定の機能がある車があったらそれぞれのクラスに書きたいしまあいいか
でもこれ同じ機能を書かなくても良くする方法ないんか？

はい！ここで継承です！
では継承を使ったプログラムを書いてみましょう！
```C#
public class CarBase()
{
    //車の名前（派生先で使いたいのでprotected付与）
    protected string m_CarName;
    //車のスピード（派生先で使いたいのでprotected付与）
    protected float m_Speed;
    
    //車ごとで処理が違う場合はオーバーライドしたいのでvirtual付与
    public virtual  Accel()
    {
        //Accelの処理
    }
}
```
はいこのように共通している変数などはベースクラスとしてつくりました。
今度はそれをそれぞれの車に継承させていけばいいだけです。
```C#
public class Car01::CarBase()
{
    public override Accel()
    {
        //CarBaseのAccelメソッドをオーバライドして違う処理にする。
    }
}

public class Car02::CarBase()
{
    //マニュアル車を想定しているのでギアを用意
    float m_gear
    
    public override Accel()
    {
        //CarBaseのAccelメソッドをオーバライドして違う処理にする。
    }
}

public class Car03::CarBase()
{
    //オープンカー想定しているのでフラグ
    bool m_isOpen;
    
    public override Accel()
    {
        //CarBaseのAccelメソッドをオーバライドして違う処理にする。
    }
}
```
はい。このように継承をつかえばいちいち共通してつかう変数だったり同じメソッドをいちいち記述しなくてもすみますよね。メソッドに関しては継承先で同じメソッド名がいいけど中はちょっとだけ違うなんでことも結構あるのでオーバーライドして別の処理に変えることもできます。
なんて便利なんだ継承！

おわり
CodePipelineでECSのデプロイが失敗した件の対処

## はじめに
ECSのdeployが失敗し続けていた件を無事解決できたので、記録として残しておきます。

## この記事の要約

ECSの変更をデプロイするCodePipelineの実行が失敗しており、それを解決した時の記録です。

CodePipelineの画面で、`The provided role does not have sufficient permissions to access ECS`と出ており、明確な原因が分かりませんでしたが、CloudTrailを見たところ、`not authorized to perform: ecs:TagResource on resource`と出ていて、無事修正・エラー解決することができました。


## 解決までの経緯

CodePipelineに出ていた画面。何の権限が足りないのか分からず、ネット検索しても解決はしませんでした。
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2851817/2fce008b-609b-bc2f-bf08-b4cb8eaf9977.png)

ネット検索時に、CloudTrailで確認するということを知り、該当の時間で検索すると、それらしきイベントを発見！
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2851817/73133691-6488-3a0e-6695-9bc9175696fb.png)

`errorMessage`の中で、`ecs:TagResource`が足りないということが分かり、それを足す修正を行うことで実行が成功しました。
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2851817/9736d7c1-295d-2e87-0a7a-94c2ded36e92.png)

```
"errorMessage": "User: arn:aws:sts::XXXXXXXXXXXXX:assumed-role/TestRole/0000000000 is not authorized to perform: ecs:TagResource on resource: arn:aws:ecs:ap-northeast-1:XXXXXXXXXXXXX:task-definition/frontend-task:* because no identity-based policy allows the ecs:TagResource action"
```

## 終わりに

CloudTrailに感謝！
同じようなことに悩んでいる方の解決に役立ったら幸いです:blush:
メモ書き

# コードの全貌

```bitsearch.cpp
int main() {
    //ios::sync_with_stdio(false);
    //cin.tie(0);

    int n,w;
    cin >> n >> w;
    vector<int> v(n);

    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> v[i];
    }

    bool exist = false;

    for(int bit = 0; bit < (1 << n); bit++) {
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(bit & (1 << i)) {
                sum += v[i];
            }
        }
        if(sum == w) {exist = true;}
    }
    if(exist) cout << "Yes" << endl;
    else cout << "No" << endl;
}
```

# これまでわかっていなかったことと、今した理解

```didnt_understand_part.cpp
for(int bit = 0; bit < (1 << n); bit++)
```

こう書くときに「bitを使っているんだな」と表層のことしか理解していなかったが、

```奥の方.cpp
if(bit & (1 << i)) {
    sum += v[i];
}
```

このパートでbitの0と1だけの性質が一役買っていることに気付いた。
多分、
「00000001」→「00000010」→「00000011」...
のように進み、1の立っているところのインデックスだけベクターから数値を足して考えているのだと捉えられた。
【個人メモ】Ruby on Rails チュートリアル 第12章

Ruby on Railsチュートリアルで学んだ内容を個人的なメモとして簡単にまとめたものです

# 個人メモ
- パスワードの再設定の実現
第11章で生成したメーラーにリソースとデータモデルを追加して実現
- 新しいパスワードの設定
セキュリティ上の注意点を考慮し、ダイジェストを用いるための属性と期限切れにするための再設定メールの送信時刻の属性をUserモデルに追加した
- パスワードの更新
実装するにあたり、以下の４つのケースを考慮
  - パスワード再設定の有効期限が切れていないか
  - 無効なパスワードでないか
  - 新しいパスワードと確認用パスワードが空文字列になっていないか
  - すべて問題なければ更新する
- 本番環境でのメール送信
Mailgunを利用
【chatGPT 対話備忘録】データベース概論

# 私：
データベース設計の概論（基本と応用）について教えて

# ChatGPT:
データベース設計の概論として、以下の基本と応用について説明します。


1. データベース設計の基本

(1) データベース設計の目的
データベース設計は、システムで効率的にデータを管理し、利用者が簡単にアクセスできるようにするためのプロセスです。主な目的は以下の通りです：

データの正確性と一貫性を確保する
冗長性を最小化し、効率的にデータを保存
スケーラビリティを考慮し、将来の拡張に備える
クエリの実行速度を向上させ、パフォーマンスを最適化する

(2) データベース設計のプロセス
要件分析
ユーザーやシステムのニーズを収集
データの種類、利用シナリオ、必要な機能を定義
概念設計
**ER図（Entity-Relationship Diagram）**を使用して、データの概念モデルを作成
エンティティ（実体）、属性、リレーション（関係）を明確化
論理設計
概念設計をもとに、リレーショナルモデルに変換
正規化を行い、データの冗長性や整合性の問題を解消
物理設計
実際のデータベースシステム（DBMS）に合わせて、ストレージやインデックスの設定
クエリ性能やデータ保存効率を最適化するための構造設計

(3) 正規化
正規化は、データを合理的な形で整理し、冗長性や不整合を防ぐためのプロセスです。

第一正規形（1NF）: 各属性が原子値であること
第二正規形（2NF）: 主キー以外の属性が主キーに完全従属していること
第三正規形（3NF）: 非キー属性が他の非キー属性に依存しないこと


2. データベース設計の応用

(1) パフォーマンスチューニング
　インデックスの設計: 頻繁に使用される検索条件にインデックスを付与する
パーティショニング: 大量のデータを効率的に管理するために分割
キャッシュの利用: アクセス頻度の高いデータをメモリに保持

(2) トランザクション管理
　データの整合性を保つために、トランザクションの4つの特性（ACID特性）を意識する：

Atomicity（原子性）: すべての操作が完全に実行されるか、まったく実行されないか
Consistency（一貫性）: データベースは常に一貫した状態を維持
Isolation（独立性）: トランザクションが他のトランザクションに影響を与えない
Durability（耐久性）: トランザクションの結果が永続的に保存される

(3) 分散データベース
複数のサーバーにデータを分散して保存し、システム全体の可用性とスケーラビリティを向上させる
シャーディング: データを異なるサーバーに分割して保存
レプリケーション: データを複製して異なるサーバーに保持

(4) 非リレーショナルデータベース（NoSQL）
従来のリレーショナルデータベースが適さない場合に使用
ドキュメント型（例：MongoDB）、キー・バリュー型（例：Redis）、グラフ型（例：Neo4j）などの種類がある


3. データベース設計のベストプラクティス

1.ユーザーやビジネス要件を深く理解し、必要なデータを明確化する
2.データモデルを正規化しつつ、必要に応じて非正規化を検討
3.インデックスやクエリの最適化を実施し、パフォーマンスを常に監視
4.将来の拡張性や変更を考慮し、柔軟性を持たせる設計を行う
5.セキュリティを重視し、権限管理や暗号化を適切に設定

必要に応じて詳細を補足しますので、興味のあるテーマや実践例を教えてください！
UnROOTの使い方

## ROOT初心者様へ
ROOT初心者には絶対にJuliaがおすすめです。
これからJuliaを使っていくことで気づくことになるでしょう!!


## 初めに
このページではUnROOTの簡単な使い方を学習します。対象としてはROOTを初めて使ったり、すでに使っている方が、Juliaで解析したいとなった際に、その手助けになるようなものを目指しました。pyrootの知識がなくても使えるように書いたつもりですので、ぜひ読んでいただければと思います。

## UnROOTとは
UnROOTはJuliaの速さと記述しやすさでROOTファイルの中の変数をより自由に編集しちゃおうというモジュールです。早速導入方法を説明していきます。

### 1.導入方法
Juliaがダウンロードされている前提で話を進めます。
(ダウンロード方法は以下参照)
https://qiita.com/ttabata/items/b05bb43d06239f968035

シェルでJuliaを起動させます
```bash:bash
julia
```


次にモジュールの追加モードに変更します(「]」キーを押しください)
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最後に以下を押せば完了です
```julia:julia
add UnROOT
```
これでモジュールのダウンロードは完了です。どうですかPythonなんかに比べて圧倒的に使いやすいでしょう。
<br>
では早速次の項目から使い方を見てみましょう。

## 実践編
### 1. columnsの数値を取り出そう
Juliaを起動して次のコマンドを打ちましょう
```julia:julia
using UnROOT
```
するとUnROOTが立ち上がります。ここで好きなrootファイルを以下のようにしてJuliaに取り組ませましょう。
```julia:julia
f = ROOTFile("rootfile_name.root")
```
押すと大量の情報が出てくるはずです。これは各ツリーの内容を意味しており、.lsと同じ役割をしてくれます。
![スクリーンショット 2024-11-25 11.11.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3914074/724e4e24-ffde-b49e-b0c9-39e11c8d3b6d.png)

これでrootfile_name.rootがfとしてJuliaに認識されます。
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次にtreeを開いてみましょう。
```julia:julia
tree = LazyTree(f,"tree_name")
```
するとtree_nameの内容が横軸カラム、縦軸数値順で並ぶと思います。
![スクリーンショット 2024-11-25 11.13.36.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3914074/dada6d4b-a2d9-f471-f94b-a11dc5100030.png)

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これでtreeの準備は整いました。あとは数値を出力するだけです。

```julia:julia
tree.カラム名
```
するとカラムに入っている数値が全て吐き出されます。これを拾って計算などを行ってください。

### 2.便利機能
次にUnROOTができる便利な事象をお伝えできればと思います。

#### 2.1 treeのカラムを全て確認する
LazyTreeでTreeを読み込んだ後に、以下のコードを押すと、tree内の絡むを書き出してくれます。
```julia:julia
names(tree)
```

#### 2.2 ループの回し方
C並に早いJuliaはとても早くループを回すことができます。
以下のコマンドでループを回すことができます
```julia:julia
for entry(ROOTファイルによって異なります) in tree
    ...
end
```
マルチスレッドでも実行可能です

```julia:julia
Threads.@threads for entry in tree
    ...
end
```
実行タイミングや詳しい遅延条件などは以下の公式サイトを参照してください
https://juliahep.github.io/UnROOT.jl/stable/

#### 2.3 ROOTファイルへの書き込み
UnROOT自体にROOTファイルへの書き込み手段はありません。したがって、PyCallパッケージを利用し、Pythonを呼び出し、そこからROOTファイルに書き込む必要があります。
PyCallで呼び出すPythonの設定はいかになります。
```bash:bash
ENV["JULIA_PYTHONCALL_EXE"] = readchomp(`which python`)
```
本記事での紹介は以上です。より細かい話は引用した引用した公式サイトを見ていただけると助かります。
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## 公式サイト
https://juliahep.github.io/UnROOT.jl/stable/