博士課程後期 進学するか。~ 博士が就職困難って聞いたことない ~ すぐ金にならないって話はある。

博士の就活博士論文  Calendar 2024
https://qiita.com/advent-calendar/2024/dr

Day5の投稿記事
博士進学するか悩む君へ。~博士が就職困難って本当?~
https://qiita.com/sunrise_lover/items/d24244012574c8a6e911

への主に共感を、違う立場んから表現してみようという試みです。
いくつかの細かいところでは、立場の違い、専門の違い、環境の違い、生い立ちの違いなどから、異なる見解を記録させてください。

最後にも描かせていただいたように、いろいろな立場、専門、環境、生い立ちなどの意見、経験を直交する３つ以上の軸がみつかるまで情報収集することをお勧めします。

元文の主題には同意です。この文章は元文とは必ずしも直交していません。ごめんなさい。

# 博士号を取って本当に良かった。
終了案件がぎりぎりだった。
採択されているだけで未発行のまま博士論文審査会に臨んだ。

１　大学の非常勤講師になれた。
いろいろな個人的な事情で、大学で教鞭を取ることが、自分の責務だった。
なりたいという希望でなく、ある人生の挫折から乗り越えるための目標にしていた。

２　IPA/JAXAのプログラム委員長になれた。
自動車の安全を実現するために航空宇宙における安全設計を自動車設計でどう生かすかに取り組めた。
JAXAから自動車業界に知見を伝達（１００課題中９９）するだけでなく、JAXA, NASAの取り組みの課題（１００課題中１）についても取り組めた。
プログラム委員の半分はDr. 委員長がDr.でないと精神的な気遣いがいるかもって。自分だけでなく、なんであんなやつをプログラム委員長にするんだという罵声がかすかに聞こえたかもしれない。

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

３　国際規格標準化の国際会議で、博士だからっていばっている人に真っ向から反論を言いやすくなった。
大学での取り組みを標準にすることが悪いわけではない。社会のなんの役にたつかが伝わらない理論を標準にしても誰も使わない。使った方が、社会に無駄をまきちらすかもしれない。

４　知り合いの大学教授が、博士論文を書いた。
　Kiyoshi が博士号取得したんなら、私もってなった。


> 一般的な企業は旧帝大の修士卒でも配属部署ガチャがあります。

機械系、電気系について自分の知り合いの製造業では、学生時代の業績によって、高卒であろうが、高専卒であろうが、学部であろうが、修士であろうが、博士であろうが、本人の専門性を把握して配属を決めている。機械の技師長、電気の技師長または工場長などが、毎年採用する専門分野で必要な人材を必要な部署に配属している。

情報系でも、ソースコードを提出すれば中卒でも、高卒でも、以下同文な会社は、外資系企業だけでなく、日本国内の企業でも存在した。

製造業で、機械、電気は適材適所していても、情報系は放置している組織があった。
１０年くらい前、ある大学の学長が、今度、ある製造業の社長にあうけど、何いっとけばいいって聞いてくれた。
機械系、電気系は、採用した技術者の採用前の実績を把握して、配置しているのに、情報系だけしていないのは残念。僕らが、その会社の情報系の新人に教えてもらっているのに、なんでその会社の他の人たちは、偉そうにして新人から教えてもらおうとしないのかって伝えてもらった。

新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説（139）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8

新人指導より新人に指導してもらうと効率的
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d817eafe37f8e631edf

IT業界で新卒学生採用時に大事なこと。仮説（46）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eaa6313a2889c1af755a

ここから先は伝聞しか手元にない。ご想像におまかせします。

>配属ガチャ免除です。自分の人生を運に任せず、100%自分でコントロールできます。この価値が分かる人は博士行くべきです。

製造業が会社の基本ではない会社は、博士号をもっていても、配属ガチャする会社をたくさん存じあげています。そういう会社には入らなければいい。採用面接で、聞けばよい。
大学の教授の言うことだけ言いていて、博士号を取られた方は、配属ガチャした方が、自分の頭で考えるようになるかもっていうのが、人事６年の経験則です。

# 博士が就職困難という噂
私は聞いたことがないです。
そう言っている学生に話を聞くと、自分の専門分野での採用がないって言うことがあります。
日本国内でしか探していなかったり、起業するつもりがなかったり、大学で働くつもりがなかったり、なんのために博士課程に進んだんですかっていう人だけだったような気がするかも。

起業するのは、日本であれば、中卒でも、高卒でも、以下同文。
海外だとDr.の方がいいかも。
収束したいではなく、自分のやっている研究でお金をもらいたいという発想じゃないと、博士課程に行った人間の発想じゃないってみられることは自覚しておくといいかもってなった。

ベンチャーキャピタルが、研究者に、なんかどうでもよさそうな書類ばかり作らせて、その書類って、あなたのリスク管理のためであって、研究者のためじゃないよねってなったことがある。
全員が全員ではない。よい出会いに懸けるのがいい。

# 博士に行くべき人、行かないべき人

>・今の研究テーマが好き
・夢がある
・徹夜で研究してる
・教授から背中を押される

前２者は合意。

徹夜で研究するのは、おすすめしない。
博士課程の学生をしているときに、徹夜でプログラムを組んだことは１日だけある。
博士論文の審査日の前日から大学に泊まり込んでせっせとプログラムを書いていた。

通信の論文だが、実測はPHSでしていた。
予備審査の質疑に関する回答は論文中に書いた。
本番ではそれ以外の媒体ではどうだっていうことは質問されるかもってなった。
同じ研究室の修了者も聞きにくるらしい。
私だったら、絶対質問するやつ。
前日までにGPSのモジュールを購入して、前日開封してプログラムを書いて測定した。
PHSと同じ現象を測定できた。頭がプログラムでぐるぐるしながら寝ずに発表した。

残念なことに、想定した質問は出なかった。教授会では最高得点だったらしい（伝聞）。

担当教授から背中を押される人は、博士課程にはあまりおすすめしない。
研究の途中で教授と方向性が変わって、博士号を取らずに、企業の研究所などに行った人間を何人か知っている。

自分の属している研究室の教授ではなく、学会発表したときの聴衆から、博士課程に行くよねって期待された人はいくことをお勧めしたい。

学部の時には、優秀な業績を残したのい、修士にいったらさっぱりっていう学生を見たことがある。
学部の時は、教授が、研究を放置していたので優秀な成果が出た。修士に進んでからは、教授が自分の研究に役立つような内容に誘導しようとして成果が出なかった。博士課程には進まなかった。
博士課程では、もっとひどいことになるかもって心配していた。

最初に教授から博士課程に進まないかと言われたら、いったん就職してからにしますって言ってみてください。一旦就職してから博士課程に入り直した先生を何人か存じ上げています。

# 博士の就活
>自分で考え、単独で行動に移せる人じゃないと厳しいと思います。

技術者として生きていくつもりがあれば、あたりまえのことだと思います。
私は中学の技術の先生に指導を受けました。

ぼくの好きな先生, 人がやらないことをやれ」プログラマになる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

自分の知り合いでは、中卒でも、高卒でも、以下略でも、書いたプログラムを履歴書につけて就職している。博士課程であってもなかっても、そんなに違いはない。

私が卒業論文の指導をしていた学生では、学会発表の際に、就職したいかもって思う企業の発表に質問したり、意見を述べたり、自分の研究内容を説明したりしてもらった。
博士の就活も自分の業績を示せばいいと思う。

プログラマが大学に推薦入学、大学院に直接入学できるような仕組みを検討する
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0c829f73e1df987032d0

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

# 最後に
>博士に行くか悩んでいる

よく聞きます。

知っている範囲では、次のような事例

１　学費、生活費を親が出すつもりがないらしい。
題材によっては、企業に入ってから、博士課程に進学させてくれる企業を紹介するかも。内緒。

２　今の研究室の研究内容に疑問を持っている。
自分がやりたい研究ができる研究室を探そう。
博士課程にすすんでも、途中で企業、研究機関などに就職した学生は、何人か知り合いでいる。

私はデータリンク層の研究室でネットワーク層の研究やってて、そんなもんは博士論文にならないからやめればって言われたことは何度もある。IEEEでSelected Presentation賞を取ったら手のひら返し？

教授と方向性が違っても、自分の研究をしつづける精神力がない場合には、別の場所を探した方がいいかもって。

３　大学には残りたくない。
教授が自分の後継者をさがしているような場合に相談があるかも。
研究はしたいけど教育はしたくないっていう指向の人からも聞いたことがある。

４　分野が基礎研究で、大学でも企業でも研究で１０年以上、お金をもらえる可能性が見えない。
ある理論が、全くそれまでと違う分野で応用された例を、なるべくたくさん説明する。内緒。

５　自分または家族の健康上、海外で生活できるめどがたたない。
実験系じゃなくて、理論系やプログラマならオンラインだけで研究することを受け入れてくれえる組織を探そう。

大事なのは、直交する３つ以上の意見、考え方の存在を知り、自分がどの軸はどれくらい大切にするかを自分の頭で考えるとよいかも。
一つの経験、一つの考え方だけで、わかったつもりになるのなら、博士課程に行かない方がいいかも。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

# Qiita Calendar 2024
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e

Large Language Model Related Calendar 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

LLM 関連 Calendar 2024 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa

LLM コミュニティ参加記録作成予定
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4840ae09437f1e9df74b

博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78

2023 Countdown Calendar 主催・参加一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4c2f08ac97f38d08543

# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

資料集 [あなたもdocker私もdocker一覧] docker(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/45699eefd62677f69c1d

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

一覧：携帯計画者日記（0）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/005d38c6f55c85570e74

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

連休中の記事数は目標達成した。質向上のために集計。平均が無意味なことを再確認
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/138c543c5e74e380d31d

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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ver. 0.01 初稿 　20241205
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