次世代の開発支援ツール：Cursor AI代替10選

## はじめに
Cursor Codeエディタのファンですが、ニーズにより適した他のツールに興味がありますか？経験豊富な開発者であれ、AI駆動のコードエディタの世界に足を踏み入れたばかりであれ、常に代替手段を探ることは良いことです。このブログ記事では、トップ9のCursor AI代替手段について説明します。いくつかの優れたオープンソースオプションも含まれています。それぞれが独自の特徴を持っているため、あなたのワークフローに合ったものを見つけることができるでしょう。

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## 1. TabNine — AI駆動のオートコンプリートの天才
[TabNine](https://www.tabnine.com/)は、最も人気のあるAI駆動のコードオートコンプリートツールの1つです。VSCode、Atom、Sublime Textなど、多くのコードエディタとシームレスに統合されます。TabNineは、さまざまなコードベースでトレーニングされた機械学習モデルを使用しており、印象的な精度でコードの全行やブロックを予測し提案することができます。

![TabNine -1.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/47e8e6af-160f-215e-ce57-8c43cb16ae4f.png)

### なぜTabNineを選ぶべきか？
- **言語サポート**：Python、JavaScript、C++、さらにはRustでコーディングしている場合でも、TabNineはあなたをサポートします
- **統合の容易さ**：TabNineはほぼすべてのコードエディタと統合できるため、多用途の選択肢です
- **無料版と有料版**：TabNineは基本機能を備えた無料版と、より高度なAI機能を持つ有料版を提供しています

**短所**：TabNineの無料版は強力ですが、有料版で利用可能なすべての機能を提供していないため、一部のユーザーにとっては制限となる可能性があります。

## 2. Kite — Pythonに強く焦点を当てたAIアシスタント
[Kite](https://www.kite.com/blog/product/kite-is-saying-farewell/)は、特にPython開発者の間で非常に人気のあるAI駆動のコーディングアシスタントです。スマートなコード補完、コーディング中のドキュメント提供、さらにはスニペットまで提供します。

![Kite -Python-2.gif](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/36c646f7-6228-b712-846f-3baa832af63a.gif)

### なぜKiteを選ぶべきか？
- **Pythonのマスタリー**：Pythonがあなたの主要なプログラミング言語である場合、KiteのPython向けの最適化は強力な候補です
- **リアルタイムドキュメンテーション**：Kiteは、あなたがタイプする傍らでリアルタイムでドキュメントを提供し、馴染みのないコードを理解するのに非常に役立ちます
- **多言語サポート**：KiteはPythonで際立ちますが、JavaScript、Java、C++など他の言語もサポートしています

**短所**：KiteはTabNineと比較して言語サポートが限られているため、複数の言語で作業する開発者にはあまり多用途ではないと批判されています。

## 3. GitHub Copilot — 未来のAIペアプログラマー
[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)は、開発者コミュニティに衝撃を与えたのは、全関数を生成し、ボイラープレートコードを書き、デバッグの手助けさえもする能力です。OpenAIのCodexモデルに基づいて構築されており、自然言語のプロンプトを理解し、初心者にも熟練した開発者にも力強いツールとなります。

![GitHub-Copilot -3.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/7dac31ad-330a-5e88-fb4e-6a74843c7ce7.png)

### なぜGitHub Copilotを選ぶべきか？
- **自然言語理解**：あなたが望むコードを平易な英語で説明すれば、Copilotが生成してくれます
- **広範な言語サポート**：PythonからGoまで、多くのプログラミング言語をサポートしています
- **継続的な学習**：Copilotは公開コードリポジトリから学び、進化し続けるため、最新のコーディングプラクティスに常に追従します


**短所**：Copilotは公開コードに依存しているため、ライセンスの懸念が生じる場合があります。また、トライアル期間終了後はGitHubのサブスクリプションが必要です。

## 4. Codeium — オープンソースの挑戦者
強力で無料のオープンソース代替手段を探しているなら、Codeiumがあなたのニーズにぴったりかもしれません。[Codeium](https://codeium.com/) はAI駆動のコード提案、オートコンプリートを提供し、さらには複数の言語をサポートします。

![Codeium-4.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/6533e64d-ff6e-fac6-43b1-cbcead01d684.png)

### なぜCodeiumを選ぶべきか？
- **オープンソース**：Codeiumのオープンソースの特性は、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできることを意味します
- **コミュニティ主導**：強力なコミュニティがサポートしているため、Codeiumは常に改善され、更新され続けています
- **多言語サポート**：さまざまな言語をサポートし、開発者にとって多用途のツールです


**短所**：オープンソースであるため、Codeiumは一部の商用ツールが提供するような洗練されたユーザー体験を提供していないかもしれません。

## 5. OpenAI Codex — GitHub Copilotの背後にある脳
GitHub Copilotは[OpenAIのCodex](https://openai.com/index/openai-codex/)に基づいて構築されていますが、Codex自体も独立して使用でき、より高度なAI駆動のコーディングが可能です。Codexはさまざまなプログラミング言語のコードを理解し生成し、自然言語の入力に基づいて提案を提供します。

![OpenAI-Codex-5.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/3f4d096a-815a-7e9f-ffb3-03ac695b1fd7.png)

### なぜOpenAI Codexを選ぶべきか？
- **柔軟性**：Codexを使用して、特定のニーズに合わせたカスタムAIコーディングツールを構築できます
- **高度な機能**：Codexは、GitHub Copilotのような既存ツールよりも高度な機能を提供しています
- **言語の柔軟性**：数十のプログラミング言語をサポートし、開発者にとって普遍的なツールです


**短所**：Codexは設定と使用が複雑なため、初心者にはアクセスしにくい場合があります。

## 6. Intellicode — MicrosoftのAI駆動のコードアシスタンス
[MicrosoftのIntellicode](https://visualstudio.microsoft.com/services/intellicode/)は、Visual StudioおよびVisual Studio Codeに統合された強力なAIコードアシスタントです。文脈に基づいた推奨を提供し、コーディングをより速く、エラーを減少させます。

![Intellicode-6.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/b6bf9103-20dc-8197-32d6-e210b3bdd227.png)

### なぜIntellicodeを選ぶべきか？
- **Visual Studioとの統合**：IntellicodeはVisual StudioおよびVSCodeと深く統合されているため、これらのIDEをすでに使用している開発者にとって自然な選択肢です
- **チームトレーニング**：Intellicodeはあなたのチームのコードベースでトレーニングでき、より関連性のある提案を提供します
- **多言語サポート**：C#からPythonまで、さまざまなプログラミング言語に対応しています

**短所**：Microsoftのツールとの緊密な統合により、他のIDEを使用する開発者にとっては魅力が薄れる可能性があります。

## 7. CodeT5 — トランスフォーマーベースのAIアシスタント
[CodeT5](https://github.com/salesforce/CodeT5)は、特にコード関連のタスクにトレーニングされたトランスフォーマーベースのモデルです。コード補完、要約、バグ検出など、さまざまな機能を提供します。


![CodeT5 -7.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/dd44647f-5836-eaea-0e4d-7feafd55b51b.png)

### なぜCodeT5を選ぶべきか？
- **トランスフォーマーアーキテクチャ**：最先端のトランスフォーマーモデルに基づいて構築されており、高品質なコード提案を提供します
- **オープンソース**：オープンソースツールであるため、柔軟性が高くカスタマイズ可能です
- **多機能**：コード補完に加えて、CodeT5はコードの要約やバグ検出にも役立ちます


**短所**：CodeT5の設定と構成は少し複雑な場合があり、経験の少ない開発者には心理的な障壁となることがあります。

## 8. Visual Studio IntelliSense — クラシックなコードオートコンプリートツール
[IntelliSense](https://code.visualstudio.com/docs/editor/intellisense)は、Microsoftの組み込みコードオートコンプリートツールで、Visual StudioおよびVisual Studio Codeに統合されています。AI駆動のツールほど高度ではないものの、IntelliSenseは多くの開発者にとって信頼できる選択肢です。

![Visual-Studio-IntelliSense-8.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/e685e015-c9e2-1953-e3cb-f77d15ca6564.png)

### なぜIntelliSenseを選ぶべきか？
- **深い統合**：IntelliSenseはVisual StudioとVSCodeに組み込まれており、シームレスなコーディング体験を提供します
- **言語サポート**：幅広い言語をサポートし、多用途のツールです
- **慣れ親しんだインターフェイス**：すでにMicrosoftのツールを使用している開発者には、追加のセットアップが不要です

**短所**：IntelliSenseは、新しいAI駆動のツールと同等のインテリジェンスは提供しておらず、より高度な機能を求める方には魅力が薄れるかもしれません。

## 9. Eclipse Che — オープンソースのクラウドIDE
[Eclipse Che](https://eclipse.dev/che/)は、単なるコードエディタ以上の存在で、共同コーディングをサポートするクラウドベースの開発環境です。さまざまなプラグインや拡張機能を提供し、高度にカスタマイズ可能です。

![Eclipse-Che-9.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/9415a0f8-5c39-6c09-a2f8-24e66fc8c73c.png)

### なぜEclipse Cheを選ぶべきか？
- **クラウドベース**：Eclipse Cheはクラウドで動作し、どこからでもアクセス可能で、簡単に共同作業ができるようになります
- **オープンソース**：オープンソースであるため、特定のニーズに合わせて調整できます
- **拡張性**：さまざまなプラグインや拡張機能を利用して、Eclipse Cheを強力な開発環境に変えることができます

**短所**：クラウドベースのEclipse Cheは、ローカル開発環境を好む開発者にとっては欠点となる場合があります。

## Apidogでワークフローを強化する
トップ9のCursor AI代替手段を探った今、開発体験を次のレベルに引き上げるツールについて話しましょう：[Apidog](http://www.apidog.com/jp/?utm_source=opr&utm_medium=a2takuya)です。API開発やテストに関与している場合、ApidogはこれらのAI駆動のコードエディタの完璧な相棒です。

![apidog-client-1.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3877124/1013d4cb-c9c6-55d6-94fe-a2ef1ae7dbb9.png)

### なぜApidogを選ぶべきか？
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- **自動生成されたドキュメント**：手動でのドキュメント作成の煩わしさを忘れてください。Apidogでは、APIドキュメントが自動的に生成され、すべてが最新の状態に保たれ、エラーを減らします
- **強力なテスト環境**：Apidogは、APIを簡単に検証できる強力なテスト環境を提供します。他のツール（GitHub CopilotやCodeiumなど）との統合に関係なく、ApidogはAPIの信頼性とテストの質を確保します
- **簡単なコラボレーション**：チーム作業用に設計された機能を備えたApidogは、APIプロジェクトでのコラボレーションを簡単にします。進捗を共有したり、フィードバックを集めたり、全員が同じページにいることを確認できます


TabNineのような多用途ツールを利用している場合でも、Eclipse Cheのようなオープンソースの選択肢を使っている場合でも、[Apidog](https://apidog.com/jp/download/)はあなたのワークフローにシームレスに統合され、生産性を向上させ、APIの質を確保します。

## あなたに合ったツールを選ぶ
これらのCursor AI代替手段には、それぞれの強みと弱みがあります。最適な選択は、あなたの特定のニーズ、コーディングスタイル、および使用するプログラミング言語によります。既存のワークフローとシームレスに統合するツールを探している場合は、GitHub CopilotやMicrosoftのIntellicodeのようなツールを検討してください。オープンソースが優先事項である場合、CodeiumやCodeT5は優れた選択です。

## 終わりに
**最後まで読んでくださり、ありがとうございました！
この記事を読んで少しでも理解を深めていただければ幸いです！**