Generative AI Test - JDLA 試験学習 07:量子化とは、「アーケードゲーム」が「家庭用ゲーム機」に移植された現象と似ている【声でつながるAIとの対談】【動画 22分09秒】【YouTubeチャンネルからの転記です】

この記事は、わたしの[YouTubeチャンネル](https://bit.ly/Yamanaka-YouTube "Living without things. 持たない生き方 手放す生き方")にある公開動画を転記しております。
( どこかのタイミングで、プログラミング-Google Apps Script or iPaaS-Zapier をつかって自動転記させる予定です )

転記のための時間コストを少なくしたいので、文字装飾( Markdown記法 )を極力つかわずに書いております。

こちらが動画内容です👇

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![99 サムネイル Generative AI Test - JDLA 試験学習 07_量子化とは、「アーケードゲーム」が「家庭用ゲーム機」に移植された現象と似ている【声でつながるAIとの対談】【動画 22分09秒】.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/386308/06cf03b6-eba0-d878-8e2e-08c82e05aca6.png)




* # 動画URL
    * https://youtu.be/Wrnk_9aaUBI

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* # 動画タイトル
    * Generative AI Test - JDLA 試験学習 07:量子化とは、「アーケードゲーム」が「家庭用ゲーム機」に移植された現象と似ている【声でつながるAIとの対談】【動画 22分09秒】

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* # 動画の説明欄(一部を抜粋)

📅撮影日 = 2024-12-03(火)

ひょんなことからGenerative AI Testを受けることになったので、手抜きしながら、学習の定着をねらっていきます。
ジョギング中に耳で「聴きながら復習」をしたり、朝起きてすぐにChromecast + TVで「目覚めながら復習」をする計画です。

🔎Generative AI Test(JDLA主催)とは？
https://bit.ly/WhatIs-Generate-AI-Test-JDLA


🤖今回の使用環境と技術仕様
・使用サービス: ChatGPT
・プラン: Team プラン
・使用モデル: GPT-4 Omni (GPT-4o)


💻📱実行プラットフォーム
・ChatGPT: iOS App (iPhoneを使用)
・Notion: Chromeブラウザ (Chromebookを使用)


✍山中作成の資料

🎦【生成AIパスポート】試験学習 復習の自動化動画 その1 | ノーフリーランチ定理と、ハンターハンターの念能力の系統図が似ていると感じた話【動画 16分50秒】
https://youtu.be/mktsOqz0uy4


🎵挿入曲 - Background Music
・Suno AIで作成: 声でつながるAIとの対談: 挿入曲 #1 - AI Voice Talks: Minimal Melody #1
https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghMLdiSVqwvSs_Z5y0H4VGOe


以下、YouTube Summary with ChatGPT & Claude( Chrome拡張機能 )で、目次と概要を自動生成しました。
https://bit.ly/yt-sum-Chatgpt-Claude


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動画の目次( タイムスタンプ ):

00:00 - オープニング

00:33 - 企画の説明: 一緒に「量子化」のプレゼンテーションをしましょう

00:46 - 量子化とは？概要と基本的な説明

01:17 - 量子化の効果を深堀り: メモリ削減と計算速度向上

06:17 - ゲームと量子化: アーケードゲームから家庭用ゲーム機への移植

06:59 - くにおくんシリーズ「熱血高校ドッジボール部」を例に量子化を解説

09:15 - ストリートファイター2を例に量子化を解説

12:56 - リマスターとリメイク: 量子化と逆のアプローチ(ファイナルファンタジー7)

14:59 - 音声データと量子化: MP3とWAVの違い

15:35 - 日常生活への影響: 音声や動画の圧縮がもたらす効率化

19:42 - 量子化まとめ: 高橋名人になりきって北海道弁で


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動画の概要:

量子化とは、AIモデルの計算効率を向上させる重要な技術です。

今回の動画では、AIモデルにおける量子化がどのようにメモリ使用量を削減し、計算速度を向上させるかを分かりやすく解説します。

さらに、ゲームセンターのアーケードゲームが家庭用ゲーム機に移植された過程と量子化を結びつけ、より親しみやすい形でこの技術を理解します。

また、くにおくんシリーズ「熱血高校ドッジボール部」、ストリートファイター2、ファイナルファンタジー7を例に、量子化の本質やその逆のアプローチであるリマスターについても掘り下げます。

動画中盤では、音声データの量子化についても言及し、WAVとMP3形式の違い、MP3のビットレートの違いを学びます。
量子化の結果、どのようにデータサイズを削減しながらも本質的な情報を保持しているかを、実生活への応用例とともに紹介します。

最後に、元ハドソン(Hudson Soft Company, Limited)の高橋名人になりきって、北海道弁をつかった量子化のまとめに挑戦します。
視聴後には、AIの世界をより身近に感じられることでしょう。


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✓ 🎥Shortened URL for this video | この動画の短縮URL ↙
　https://bit.ly/4fRB9JF