【GPTプロンプト講座基礎編①】プロンプトエンジニアリングとは？

# はじめに
本掲載シリーズは、「これからGPTを使いたい！けどプロンプトって難しい…」という方へ向けて、マインドセットから具体的なノウハウまで体系的に参考になるものをゴールに作成しています。
1日1回更新できるよう頑張っていきますので、どうぞお付き合いいただけますと幸いです。

# プロンプトエンジニアリング基礎編①
※本記事は執筆にあたり生成AIツールを使用している箇所があります
※プロンプトの基礎部分は生成AIで作成し、具体例や体験談を自分の視点で補完しています

こんにちは。ゆずかきです。
今回は、AIを活用する上で欠かせない「プロンプトエンジニアリングの基礎」について、初心者の方向けにわかりやすく解説していきます。


# §プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングとは、AIモデルに対して適切な指示（プロンプト）を与え、望む結果を得るための技術や手法のことを指します。AIは与えられた指示に基づいて応答を生成するため、その指示の質が結果の質を大きく左右します。適切なプロンプトを設計することで、AIの性能を最大限に引き出すことが可能となります。
　

# §なぜプロンプトが重要なのか？

AIは魔法のように思えるかもしれませんが、実際には与えられた情報をもとに計算を行っています。そのため、プロンプトの質が結果の質を左右します。例えば、「おすすめの本を教えて」という曖昧なプロンプトと、「AIについて学べる初心者向けの本を教えて」という具体的なプロンプトでは、返ってくる答えに大きな差があります。
　

# §良いプロンプトの特徴

効果的なプロンプトを作成するためには、以下のポイントを押さえることが重要です。

- シンプルで分かりやすい：長すぎる文章や複雑な言葉を避け、誰でも理解できる表現を使います
　
- 具体的である：「これについて詳しく教えて」ではなく、「AIプロンプトエンジニアリングについて初心者向けに簡単に説明してください」といった具合に具体的な内容を含めます
　
- 適切な文法を使う：曖昧な表現や不完全な文章を避け、正確な言葉で書くことで、AIが誤解を防ぎます
　

# §プロンプトエンジニアリングの実践手順

良いプロンプトを作成するための具体的な手順を以下にまとめます。

- 目的を明確にする：まず、自分がAIに何をしてほしいのかを具体的に決めます
　
- ターゲットを定める：誰がその結果を利用するのかを考えます。例えば、初心者向けなら専門用語を減らし、簡単な言葉を使うべきです
　
- 質問を組み立てる：短い文章で1つの質問に絞ります。1つのプロンプトで複数の要求をすると、AIが混乱してしまうが可能性高まります
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- 結果を検証して改善する：生成された回答を確認し、意図通りでなければプロンプトを調整します。例えば、「もう少し具体的に教えてほしい場合はどの部分を修正すべきか？」を考えます
　

# §良いプロンプトの具体例

具体的な良いプロンプトの例をいくつか紹介します。

- 悪い例：「AIプロンプトエンジニアリングについて教えて」　
→ 曖昧すぎて、答えが広範囲になりすぎる可能性があります。
　
- 良い例：「AIプロンプトエンジニアリングとは何か、初心者向けに300字程度で簡単に説明してください」
→ 内容、対象読者、答えの長さが明確になっています。
　
- さらに良い例：「AIプロンプトエンジニアリングとは何か、初心者が知っておくべき基本ポイントを3つ挙げ、それぞれを100字以内で説明してください。」
→ 回答形式まで指示すると、より期待通りの結果が得られます。
　

# §プロンプトエンジニアリングの可能性

プロンプトエンジニアリングをマスターすることで、AIを活用できる場面が大幅に広がります。このスキルがあれば、日常生活や仕事の効率化だけでなく、クリエイティブなプロジェクトにもAIを活用できます。

例えば、以下のような場面で役立ちます。

- データの要約：大量の文章やレポートを短時間で要約してもらう
- アイデアの生成：新しい商品コンセプトや企画を考える際のブレインストーミングに利用
- カスタマーサポート：顧客からの質問に迅速かつ的確に対応できるプロンプトを設計する


# §プロンプトエンジニアリングの応用事例

プロンプトエンジニアリングがどのように応用されるのか、具体的な事例をいくつか挙げてみます。

- 教育現場での活用
教師が生徒に分かりやすく教材を提供するため、AIに「中学生向けに進化論を簡潔に説明する」といったプロンプトを作成。これにより、生徒の理解度に応じた説明文を自動生成できます。
　
- プログラミングの補助
コードの生成やバグの修正も、適切なプロンプトで効率化可能です。例えば、「Pythonでの基本的なWebスクレイピングコードを教えてください」と指定すると、すぐに実用的なスクリプトが得られます。
　
- マーケティング
「若い世代向けに、最新スマートフォンの広告文を作成して」といったプロンプトを使うことで、ターゲット層に合ったクリエイティブな広告コピーを生成できます。
　

# §プロンプトエンジニアリングの課題

便利なスキルである反面、プロンプトエンジニアリングにはいくつかの課題もあります。

- 誤解を招く可能性
AIは与えられた情報をもとに動作するため、プロンプトが曖昧だと意図しない結果を生むことがあります。例えば、「短く答えて」とだけ指示すると、どれくらいの長さが「短い」のか曖昧なため、想定外の長文が返ることも。
　
- 倫理的な配慮
AIを使った生成物が、誤解を招いたり、不適切な情報を含む可能性があります。プロンプトを設計する際には、その使用目的や影響についても慎重に考える必要があります。
　
- 習得の難しさ
プロンプトエンジニアリングは一見シンプルに見えますが、最適なプロンプトを作成するには経験が必要です。特に専門性が高い分野では、試行錯誤が求められます。
　

# §プロンプトエンジニアリングを上達させるためのポイント

スキルを磨くには、以下のような習慣を取り入れると良いでしょう。

- 繰り返し実践する
さまざまな場面でプロンプトを試してみることが大切です。たとえば、「今日の予定を簡潔にリスト化して」と指示する練習を繰り返すことで、効果的なプロンプト設計が身につきます。
 　
- フィードバックを活用する
生成された回答を精査し、どの部分が意図とズレているかを分析します。その上で、プロンプトを微調整し、より的確な指示ができるように改善を重ねます。
 　
- 他の人のプロンプトを見る
他の人がどのようにプロンプトを設計しているのか学ぶことで、自分にはない視点やアイデアを得られます。


# §まとめ

プロンプトエンジニアリングは、AIを最大限に活用するための重要なスキルです。初心者の方でも、基本的なポイントを押さえればすぐに始められます。

- シンプルかつ具体的なプロンプトを心がける
- 目的を明確にする
- 結果を検証して改善する

これらを実践することで、AIとの対話がよりスムーズになり、仕事や日常生活での活用幅が広がります。ぜひ、今日から試してみてください！
　
**🔑 この記事のポイントまとめ**
**プロンプトエンジニアリングとは → AIに適切な指示を与え、望む結果を得る技術。**
**良いプロンプトの特徴 → シンプル・具体的・適切な文法がカギ。**
**実践手順 → 目的を明確にし、質問をシンプルに構築せよ。**
**応用事例 → 教育、プログラミング、マーケティングで効果的に活用。**
**上達のポイント → 繰り返し実践し、フィードバックを活用せよ。**
　
次回は、さらに具体的なプロンプト例を紹介していきます。どうぞお楽しみに！
ご訪問ありがとうございました！