【入門】生成AI関連を学べる資料まとめ

## はじめに

今回は生成AI関連の知識を学ぶことができる資料をまとめました。

有名企業や大学が公開しているものを厳選しています。

## 対象者

- 生成AIの概要を知りたい人
- ChatGPTのプロンプトテクニックを知りたい人
- AIの基礎を学びたい人

## AI関連

AI関連は入門的な内容を学べる資料を厳選して3つ紹介します。

### [本当にわかりやすいAI入門](https://speakerdeck.com/segavvy/ben-dang-niwakariyasuiairu-men)

https://speakerdeck.com/segavvy/ben-dang-niwakariyasuiairu-men

AIの基礎的な話から、実践的な活用事例までを網羅的に学べる資料。

- AIとは何か
- 脳の仕組み
- 伝わりやすさと境界の決め方
- 課題を乗り越えるための取り組み
- 文章生成の仕組み
- AIのこれから

### [AI研修【MIXI 24新卒技術研修】](https://speakerdeck.com/mixi_engineers/2024-new-grad-training-ai)

https://speakerdeck.com/mixi_engineers/2024-new-grad-training-ai

MIXIが2024年に公開した新卒研修。

機械学習や深層学習、データ、画像分類、転移学習、LLMとRAG、AI技術について基礎から体系的に学ぶことができる。

これからAIを入門したい人におすすめの教材

### [中学生でもわかる深層学習](https://speakerdeck.com/e869120/zhong-xue-sheng-demowakarushen-ceng-xue-xi)

https://speakerdeck.com/e869120/zhong-xue-sheng-demowakarushen-ceng-xue-xi

深層学習について豊富な図解と共にかなりわかりやすく解説されている。

ニューラルネットワークをはじめとして学習方法や注意点、画像認識、音声認識、自然言語処理と体系的に基礎からAI技術について学ぶことができる。

## 生成AI関連

### [マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLM](https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang)

https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang

Microsoftが公開している資料。

生成AI関連の技術トレンドでもある「マルチモーダル」「AI エージェント」「LLMOps」について深く学ぶことができる。

RAGやファインチューニングについても触れているので、生成AIの知識を体系的にインプットする際に重宝できる資料。

![スクリーンショット 2024-11-17 10.42.33.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2695521/8469413f-0572-94e7-41f8-0764cc71bdce.jpeg)

### [生成AIを活用したシステム開発の現状と展望](https://www.jri.co.jp/MediaLibrary/file/advanced/advanced-technology/pdf/15272.pdf)

![スクリーンショット 2024-11-17 10.43.45.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2695521/f161a30b-8b81-24e0-c224-42645d31cc46.jpeg)

システム開発現場における、生成AIの活用や企業での取り組み今後の展望がわかりやすくまとめられている。

### [生成AIの動向と日本の展望](https://fpcj.jp/wp/wp-content/uploads/2024/05/fc9ac5cff31ce7a521bcf8d6fcb9ee1f.pdf)

![スクリーンショット 2024-11-17 10.44.59.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2695521/0b3c5890-aae4-6d5d-d657-5f4a2096402a.jpeg)

東京大学の松尾研究室が公開している資料。

生成AIの現状整理から始まり、海外との比較や企業導入とビジネスでの生成AIについて学ぶことができる。

### [つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門](https://zenn.dev/ml_bear/books/d1f060a3f166a5)

https://zenn.dev/ml_bear/books/d1f060a3f166a5

実際にAIチャットアプリを作る過程の中でLangChain等の技術について学ぶことができる。

解説も丁寧なので初心者でもサクサク進められるような構成になっている。

### [ChatGPT - LLMシステム開発大全](https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan)

https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan

LLMの全体像やAPIでのLLM活用、プロンプトエンジニアリングと生成AI技術の基礎を体系的に学ぶことができる。

プロンプト集もかなり豊富な例が掲載されている、

### [ChatGPT活用法(東大)](https://www.youtube.com/watch?v=lwccHzqfuvc)

![スクリーンショット 2024-11-17 10.50.39.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2695521/31df0ff6-75f6-37ad-a4a3-8b2f58aeeb39.jpeg)

東京大学が公開している「ChatGPT講座」。無料でChatGPTの基礎からプロンプトの仕組みについて学ぶことができる。

### [LLMの現在](https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai)

https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

LLMの歴史から始まり、技術的な側面や課題、日本のLLMが必要な理由について考察を含め解説されている。

### [Generative Models](https://speakerdeck.com/takahashihiroshi/generative-models)

https://speakerdeck.com/takahashihiroshi/generative-models

NTTが公開している生成AIモデルの基礎と応用。

生成AIの全体像の整理から始まり、生成AIの数学的な内容と基礎から応用までわかりやすくまとめられている。

## 生成AIの企業活用事例

ここからは技術的なものではなく、ビジネス的な視点での生成AIの活用を紹介している資料をいくつかまとめていきます。

### [メルカリでの生成AI活用](https://speakerdeck.com/mazeltov7/merukaridenosheng-cheng-aihuo-yong-at-2023-dot-09-dot-28)

https://speakerdeck.com/mazeltov7/merukaridenosheng-cheng-aihuo-yong-at-2023-dot-09-dot-28

メルカリでの生成AIの導入から導入後の流れまでがわかりやすく解説されている。

### [日清 生成AI活用の取り組み](https://www.nissin.com/jp/ir/library/event/pdf/20240314_2.pdf)

![スクリーンショット 2024-11-17 10.57.53.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2695521/b6490509-39ad-9d4e-ea64-49e825784c48.jpeg)

日清食品における生成AIの社内導入について解説されている。大手企業ならではの導入までのフローやガイドラインとかなり参考にできる内容。

### [ベネッセ 生成AI活用事例](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/015_04_00.pdf)

教育業界のベネッセホールディングスにおける生成AIの活用事例がまとめられている。

## 最後に

他にも色々な記事を出しているので、合わせて読んでいただけると幸いです。

https://qiita.com/KNR109/items/1fa6d697a936c54329c6

https://qiita.com/KNR109/items/01e534dbef73ca626946

https://qiita.com/KNR109/items/ac51f7eeace9d1b7b81b