@syoyo「e-Gov 法令データ」AI(13)

e-Gov 法令データを活用したいメモ
https://qiita.com/syoyo/items/594892d2ac4649a38667

日本の法律を扱うなら、憲法、民法、商法、刑法、民事訴訟法、刑事訴訟法に区分して学習するといいかなって思ってる。

>法令APIを利用したリサーチツールを自作してみた【SmartRoppo】
https://qiita.com/lawyer_alpaca/items/0e434235b1254287ef53

>python : xml モジュール
C++ : tinyxml2 (UTF8対応) https://github.com/leethomason/tinyxml2

>日本語構文・格・照応解析システム KNP 
https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP

>日本語NLPライブラリGiNZAのすゝめ
https://qiita.com/poyo46/items/7a4965455a8a2b2d2971

はじめての自然言語処理
https://www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/technical/similar-document-search/part4.html

spaCyを使ってルールベースの記述をシンプルに！
https://qiita.com/moriyamanaoto/items/e98b8a6ff1c8fcf8e293

huggingface/transformers の日本語BERTで文書分類器を作成する
https://qiita.com/nekoumei/items/7b911c61324f16c43e7e

Exploring BERT's Vocabulary
http://juditacs.github.io/2019/02/19/bert-tokenization-stats.html

ESPNet で standalone python script で日本語 text-to-speech するメモ
https://qiita.com/syoyo/items/cfc7f1af7588ab7963ce

SARA: the Socially Aware Robot Assistant
https://articulab.hcii.cs.cmu.edu/projects/sara/

法律等を読み解くうえで必要な基礎知識
https://www.mirai-inc.jp/support/roppo/basic-knowledge.pdf

文書-法令条文グラフを利用した法律文書解析
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2016/pdf_dir/C6-3.pdf

可視化を目的としたテキストマイニングによる法律文の解析－要件効果構造の分類と権利義務配分の定量化の精度向上の試み－
https://www.jsise.org/taikai/2015/program/contents/pdf/I1-2.pdf

Scattertext 
https://github.com/JasonKessler/scattertext

pythonで法律の改正案（縦書きPDF）を整えてテキストファイルにする
https://qiita.com/fsdfdsaff/items/51cdecbc4a2a566d1f86

Hugging Face https://jp.techcrunch.com/2019/12/18/2019-12-17-hugging-face-raises-15-million-to-build-the-definitive-natural-language-processing-library/ 

号の列挙や参照表現をもつ法令文の論理式への変換
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2008/pdf_dir/PA2-9.pdf

法令工学の提案
https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/4497/1/COE-Research-vol2.pdf

e-Gov法令APIとXML　Pythonを用いた特定ワードが含まれる条文抽出 https://qiita.com/kzuzuo/items/d53ff2e092a69424fea0
法令APIが使いづらい話 https://qiita.com/aoharu514/items/a384b0d2dabdd9b13526

外国法邦訳の調べ方 https://rnavi.ndl.go.jp/research_guide/entry/gaikokuhou-houyaku.php
ESPNet https://github.com/espnet/espnet 

弁護士法等について https://ai-con.lawyer/about-bengoshiho

54歳から弁護士になった人"の人生設計 https://president.jp/articles/-/25855

条約・法律・判例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d51f059669ef6606b3c

情報技術，電気通信の試験研究機関の業務に関連する条約、法律（改版)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9b3546f6ca1238467cfc

権利と義務の前に。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47d4e992d0fd340403fd

プログラマが知っているとよいかもしれない法律1000を目標に収集中。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eeffde5e7ee049f0adeb

川島武宜著作集(6) 法律学２ 法的構成, 法律学, 法律家 law(1)川島武宜著作集(6) 法律学２ 法的構成, 法律学, 法律家 law(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/641cef0837aec04e96c6

六法全書　なにをどう処理するとよいか 官(124)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a6b9e44609bbc906582b

社外取締役塾 法律(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6c978a47f73b7cccfeef

情報技術，電気通信の試験研究機関の業務に関連する条約、法律（改版）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9b3546f6ca1238467cfc

"natural law" "positive law" or "written law" "common law"検索 :英語(50)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f8bd23f5dd014cf81f6

六法全書　なにをどう処理するとよいか 官(124)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a6b9e44609bbc906582b

情報技術にまつわる法令
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95f83d0251c134429649

Qiitaの記事の書き方と読み方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1f623fafaedfb066571

IT業の前に立ちはだかるか。融資・法律・規格
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2dab1d27ee0b799e952

道具と目的との逆転を防ぐ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ca98f29560b67d3831a

国際規格のNormative Reference　官（７）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b94b6055997119ac2d9a

@syoyo「e-Gov 法令データ」AI(13)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2c561aaaf1e86f5f536b

IT系技術資格における法律問題の勉強の仕方。官（６）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ca2d115d428f406bd2dc

IT系の国際規格を読むために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a612f7de789c21978acb

（IT）業界における国際規格等の利用 図(50) 仮説(22) Ethernet(68)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e2ab72fbddc391d4f41

国際規格を読む前に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3917eb7b7c3a3a3cb4e0

SAE 規格を読み始めて AUTOSAR(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e101ae794ab57f8a10a5

国際規格のNormative Reference　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b94b6055997119ac2d9a

# 法律 on Qiita
LoRaと法律の関係について
https://qiita.com/openwave-co-jp/items/e8126105f0f6473929c2

法律文書における単語の共起
https://qiita.com/foj05123425/items/5121906d8e6e3cc4052d

マナビDX - 「AI関連法律講座」
https://qiita.com/K_Nemoto/items/8fc86aa955c39bcc1217

ブロックチェーンに関係する法律
https://qiita.com/kagami-r0927/items/098d4d2d5208c10315f8

法律文書における単語の共起
https://qiita.com/foj05123425/items/5121906d8e6e3cc4052d

[Perplexity AI の 活用 法律問題解決編: 日常生活の法律問題、 AI回答エンジンで解決]
https://qiita.com/hsikchoi/items/be8dc2e75483937a24b2

マナビDX - 「AI関連法律講座」
https://qiita.com/K_Nemoto/items/8fc86aa955c39bcc1217

コーパスとしての法律文書（条文データ）の取得
https://qiita.com/foj05123425/items/4ebf2543628ada8cb58a

Webスクレイピングの法律周りの話をしよう！
https://qiita.com/nezuq/items/3cc9772118ad112c18dc

法律は「プログラム」に置き換えられるか？①《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/cae380014bf75d5cd47f

ＳＥＯ何も知らない人が「さいきょうのＳＥＯ最適化トップページ」を考える《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/2e856d10dc4970dd2bf9

「読める、読めるぞ！」法律系じゃなくても楽しく条文が読めるWebアプリ《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/423cd885435a911bc287

「速打ちゲーム」!? ゲーム性を取り入れて、最速で「目的の条文」にたどり着くアイデア《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/d96e09a505dc17c89ea7

捜査段階における黙秘やパスワードを教えない事による裁判での影響
https://qiita.com/komagen/items/523abb1d4e0f6c76211a

ユーザーの書き込みとプロバイダ責任法、民事裁判
https://qiita.com/ma7ma7pipipi/items/837d6206fd6c23c734d9

景品表示法について調べてみた
https://qiita.com/ryosuketter/items/025359a616e43bf79871

裁判結果を取り寄せよう
https://qiita.com/ma7ma7pipipi/items/b01a058341ffc5bd3530

エンジニアのための刑事手続入門（不正指令電磁的記録罪の傾向と対策セミナー参加報告）
https://qiita.com/tetsukay/items/8c906601baff7c2a13e0

勉強会レポート <あなたのコンテンツは大丈夫？クリエイターとエンジニアのための法律勉強会 #10>
https://qiita.com/Thiru0000/items/4650cfc36583e3c97ab4

エンジニアのための法律勉強会 #14『民法改正と開発業務委託契約』
https://qiita.com/selfnavi/items/b07e89f12503080f9cdd

コンプライアンスに配慮するテクニカルライティング
https://qiita.com/Fumiteru_T/items/36ef0b097dc8ac4cefaf

owasp zap(脆弱性診断ツール) と 法律
https://qiita.com/sachiko-kame/items/69e6dc6411d29aea6912

韓国のゲーム利用時間を制限する法律について
https://qiita.com/J_3woo86/items/d87fca100543e6eb8e32

システム開発や個人情報等の法律や規格、ガイドライン
https://qiita.com/xyz666/items/775dde9fd58a505ea53d

法務との連携が成功の鍵！データ取り扱い方針を決めるプロダクト開発の第一歩
https://qiita.com/misato_key/items/8f2a90df4bcfda83d703

法律相談できるLINE bot「LegalAI」をリリースしました
https://qiita.com/fairy_god_programmer/items/0bd8b641c351708cc538

ITパスポート 労働関連・取引関連法規
https://qiita.com/yuotwo/items/156c24bf15d4cf775b45

ITパスポート セキュリティ関連法規
https://qiita.com/yuotwo/items/b8fe9547997222f23e06

法律の読み方編 - デベロッパーのための法学入門(2)
https://qiita.com/sakarush/items/151d280d00c3b8355cab

法改正対応ってどうして必要なの？
https://qiita.com/na0y/items/cca2a5a019bd24d539ef

法改正対応って何してるの？
https://qiita.com/na0y/items/cca2a5a019bd24d539ef

もしも法律がgitで管理されるとしたら (GitLaw)
https://qiita.com/politician/items/d44057a2f2f0f1eb16eb

ウェブ解析士が押さえておくべき「法律」12選
https://qiita.com/noca717/items/c0b24c674b8935260318

始めに読むCTFを勉強する際の抑えないといけない法律
https://qiita.com/liuhan/items/c7b1098788b63d2d63b7

自社開発メインの会社に新卒で入ってしまった人のための業務委託に関する基礎知識まとめ
https://qiita.com/chooyan_eng/items/b0c7ea42b46961a341d6

基礎法学編 - デベロッパーのための法学入門(1)
https://qiita.com/sakarush/items/91cb845a822f9ce2d3bf

１３．論文調べ１１　チューリングテストと法の実践： AIによる法的推論の自律的レベルの役割について Turing Test and the Practice of Law: The Role of Autonomous Levels of AI Legal Reasoning
https://qiita.com/M-Yuta/items/4e0babc401ada4d69de2

元法学部生と読むLegal NLP
https://qiita.com/e_on/items/a06687e9f0cee9783e50

弁護士が教える生成AIに関する基本知識・適法違法の勘所（１）
https://qiita.com/kittenlawoffice/items/788a20faf44fb5cb06e4

特定電子メール法、電子消費者契約法、不正競争防止法、プロパイダ責任制限法
https://qiita.com/lymansouka2017/items/fbf2f77bfa49b4e2cc68

[翻訳] スマートコントラクトの将来を確保するために、EUの法律がキルスイッチの実装を義務付けています。
https://qiita.com/nft/items/2ebe7bb52adc656289fa

契約について（請負契約、準委任契約、派遣契約）
https://qiita.com/a-k/items/427eba9136b611658ca3

法令apiを使って法律・政令の見やすいpdfを作る
https://qiita.com/itametb/items/633de3a106f876343895

特定電子メールの送信の適正化等に関する法律（特定電子メール法）のオプトイン方式とオプトアウト方式について
https://qiita.com/sio-iruka/items/e31f3eb6dde837d1eeb5

個人情報保護法の歴史（成立の経緯～2015年改正まで）
https://qiita.com/yamato225/items/7153ca8c929282603435

【情報セキュリティマネジメント試験】セキュリティ法務関連
https://qiita.com/miku_swift555/items/98ff183f0470235dfc83

なんで"準"委任契約なの？
https://qiita.com/ruemura3/items/3957e7ce8677ef04276d

セキュリティ関連とその他の法規
https://qiita.com/masatom86650860/items/4e561db8d452e3c84542

【情報セキュリティマネジメント】第4章「情報セキュリティ関連法規」
https://qiita.com/AkihideKato/items/f1292ccd135789f4062d

継承の関係が民法典のパンデクテン方式に似てるなという感想
https://qiita.com/uedd/items/b476d8156cc771239d8c

[備忘録]　IT契約関連について学んだこと
https://qiita.com/Suzuka22/items/b25d5d040bd20b6ca014

請負契約と準委任契約、どっちで契約すればいいの？〜請負契約・準委任契約・労働者派遣契約の違い〜
https://qiita.com/tetsuya-imamura/items/d291859ee57b96d4c502

IT契約入門〜雇用契約、請負契約から準委任まで
https://qiita.com/front_to_dev/items/34fc0010cca1bfd66d1c

法令における「等」の登場回数とそのパターンを検証してみた
https://qiita.com/lawyer_alpaca/items/22737868e80eea3ccff4

学習メモ📝 ストラテジ系の法令系について調べてみた。
https://qiita.com/kad/items/608e6433c3a3a0b8758f

利用目的による制限の例外
https://qiita.com/tetz1/items/dd3a40c885aee1966821

ITパスポート試験は国語の問題を解くイメージでやると良いよという話　～令和6年問2　サイバーセキュリティ基本法ってなんだっけ？～
https://qiita.com/tomot7/items/d73aaa5ff297f95d471d

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

## 知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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祝休日・謹賀新年 2025年の目標
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Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
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NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
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【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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ver. 0.01 初稿 　20250428
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