インデックス of 『アウトプットでスキルアップ・チャレンジ for IBM Products』

# はじめに

2024年 Qiita Advent Calendaである**アウトプットでスキルアップ・チャレンジ for IBM Products**に投稿された記事へのインデックスです。

https://qiita.com/advent-calendar/2024/skillup_ibm_data_ai_automaion


# コンテンツ

|カテゴリー|記事タイトル|
|:----|:----|
|.ai|[IBMの基盤モデルSlateのカスタムモデルをデプロイする Runtime24.1](https://qiita.com/spssfun2017/items/5d410f6df8ee45148405)|
||[watsonx.ai Runtimeのプラン変更](https://qiita.com/spssfun2017/items/223a877ccb3e0e783ac0)|
||[IBMの簡単に試せるらしいRAG（Chat with Docment）を触ってみた -前半](https://qiita.com/Tiger-Kid/items/bb27b705ff93b4e213de)|
||[IBMの簡単に試せるらしいRAG（Chat with Docment）を触ってみた -後半](https://qiita.com/Tiger-Kid/items/346043ef8eacd9ba601d)|
||[watsonx.aiのLLMをPythonから呼び出すための準備](https://qiita.com/spssfun2017/items/e528d0f41749d32976fb)|
||[RAGを使ってModelerスクリプトを生成①コレクションの作成](https://qiita.com/spssfun2017/items/5c64bf5dcd3424d422f3)|
||[RAGを使ってModelerスクリプトを生成②スクリプト生成](https://qiita.com/spssfun2017/items/ec57dd9050bb314fb8c4)|
||[ショート動画でクイックに知る！ watsonxでマルチモーダルモデルを使いましょう](https://qiita.com/yanagih/items/f4fa3be70554c9c48d0d)|
|.data|[watsonx.data Milvusを使えるように払い出してみた](https://qiita.com/Tiger-Kid/items/761f3fa5bbe4e23ffb4d)|
||[watsonx.dataにMilvusを追加して接続する](https://qiita.com/spssfun2017/items/6b575224a8809d079705)|
|.gov|[RAGの品質をwatonx.aiのLLMとwatsonx.governanceのAPIを用いて測定](https://qiita.com/stsubaki/items/239b7528834727076945)|
|wxA|[bolt.newにチャットボットUIを作ってもらったら期待以上だった件](https://qiita.com/yanagih/items/7e7433ec3d53ba5612d0)|
||[ショート動画でクイックに知る！ ファイス・ボット・ソリューションとは](https://qiita.com/yanagih/items/588b60a86e3257e128b7)|
|wxO|[ショート動画でクイックに知る！ 『watsonx OrchestrateのAssistant Builderのご紹介』](https://qiita.com/yanagih/items/676a69a1a7766010964e)|
|STT|[Watson STTの新しい音声認識モデル：LSMを使ってみた](https://qiita.com/dk5/items/3773beaed5474b6de2f8)|
|WCA|[watsonx Code Assistantがやってきた！(コピペで体感)](https://qiita.com/yanagih/items/63fd0ff497bb22fc50bd)|
||[2024/11/15 リリース IBMの最新のコードアシスタントを試してみよう](https://qiita.com/r-nakayamasan/items/c35b62e1096c1dcd7b15)|
|STUDIO|[watsonx.aiStudioとのwatsonx.aiRuntimeのICOSバケット](https://qiita.com/spssfun2017/items/d87c0de33f94c061ca52)|
||[AutoAI RAGのSDKを試してみた](https://qiita.com/Tiger-Kid/items/7c6462214e591b404251)|
|SPSS|[SPSS Modelerで時系列データから「時間」の特徴量を作る](https://qiita.com/spssfun2017/items/702c218e8a12079c6a60)|
||[SPSS Modelerのループでパラメーターを与えて特徴量を生成](https://qiita.com/spssfun2017/items/968b04035e1b5eff26a4)|
||[フィールドでタイプの競合が検出されました(SPSS Modeler データ加工逆引き12-3)](https://qiita.com/416nishimaki/items/722cf885abb75fe41d15)|
|POWER|[AIX7.3TL3 リリースノートおよび TL2との差異を確認](https://qiita.com/c_u/items/8f6db01fe44f262bce54)|
||[AIX tips: ファイルセット更新、OSレベル・アップデート時の構成ファイルの保管、削除 - (/etc/check_config.files)](https://qiita.com/c_u/items/5e9eddcbdcaa37dc1fa2)|
|IBMZ|[ショート動画でクイックに知る！10分でご紹介！『IBM z16』](https://qiita.com/yanagih/items/3070597eb818623db392)|
|CONCERT|[ショート動画でクイックに知る！ 5分で知るIBM Concertの活用例　SBOMによるソフトウェアコンポーネント管理編](https://qiita.com/yanagih/items/ee256a25079e9992db69)|
|INSTANA|[ショート動画でクイックに知る！Instanaにおけるシステムトラブルの早期認知方法〜チャットツール通知編〜](https://qiita.com/yanagih/items/4f62e6cb96d80676080f)|
|DX|[営業DXの現在地：AI導入からガバナンスまで](https://qiita.com/mihoicchi/items/b9bc538faf5334661896)|
|INDEX|[インデックス of アウトプットでスキルアップ・チャレンジ for IBM Products](https://qiita.com/yanagih/items/f3a3126c61aa8f000b15)|

# 略称について
|略称|正式名称|
|:----|:----|
|.ai|watonx.ai|
|.data|watsonx.data|
|.gov|watsonx.governance|
|wxA|IBM watsonx Assistant|
|wxO|IBM watsonx Orchestrate|
|STT|IBM Watson Speech-to-Text|
|WCA|IBM watsonx Code Assistant|
|STUDIO|IBM watsox.ai Studio|
|SPSS|IBM SPSS Software|
|POWER|IBM Power|
|IBMZ|IBM Z|
|CONCERT|IBM Concert|
|INSTANA|IBM Instana|
|DX|企業におけるAI活用|
|INDEX|当記事|

# 参考

今年挑戦したもう１つのAdvent Calendar

https://qiita.com/yanagih/items/f3e325f24525a28e9e8a

https://qiita.com/advent-calendar/2024/ibm_data_ai_automation