Generative AI Test - JDLA 試験学習 03: AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで) 続き【声でつながるAIとの対談】【動画 31分59秒】【YouTubeチャンネルからの転記です】

この記事は、わたしの[YouTubeチャンネル](https://bit.ly/Yamanaka-YouTube "Living without things. 持たない生き方 手放す生き方")にある公開動画を転記しております。
( どこかのタイミングで、プログラミング-Google Apps Script or iPaaS-Zapier をつかって自動転記させる予定です )

転記のための時間コストを少なくしたいので、文字装飾( Markdown記法 )を極力つかわずに書いております。

こちらが動画内容です👇

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![99 サムネイル Generative AI Test - JDLA 試験学習 03_ AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで) 続き【声でつながるAIとの対談】【動画 31分59秒】.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/386308/6e3b06fe-745e-3e0c-ca5c-ee649b81733a.png)




* # 動画URL
    * https://youtu.be/j-knWkBZdY8

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* # 動画タイトル
    * Generative AI Test - JDLA 試験学習 03: AIに短歌で喋ってもらいました(シラバスにある単語だけで) 続き【声でつながるAIとの対談】【動画 31分59秒】

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* # 動画の説明欄(一部を抜粋)

📅撮影日 = 2024-11-23(土)

ひょんなことからGenerative AI Testを受けることになったので、手抜きしながら、学習の定着をねらっていきます。
ジョギング中に耳で「聴きながら復習」をしたり、朝起きてすぐにChromecast + TVで「目覚めながら復習」をする計画です。

🔎Generative AI Test(JDLA主催)とは？
https://bit.ly/WhatIs-Generate-AI-Test-JDLA


今回の動画では、中島聡さんがVoicyでされている #ChatGPTと対談 を真似してみました。

🔗中島聡さんのVoicy
https://voicy.jp/channel/2627


🤖今回の使用環境と技術仕様
・使用サービス: ChatGPT
・プラン: Team プラン
・使用モデル: GPT-4 Omni (GPT-4o)
・使用機能: Advanced Voice Mode (高度な音声モード)


💻📱実行プラットフォーム
・ChatGPT: iOS App (iPhoneを使用)
・MindMeister: Chromeブラウザ (Chromebookを使用)


🎵挿入曲 - Background Music
・Suno AIで作成: 声でつながるAIとの対談: 挿入曲 #1 - AI Voice Talks: Minimal Melody #1
https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghMLdiSVqwvSs_Z5y0H4VGOe


「GIS Academy」さんの単語集をつかわせていただきました。

🔗【No.L014】満点取得者が解説！Generative AI Test 合格対策講座 ~AIの基礎知識~ - GIS Academy
https://gisaca.net/generative-ai-test/#toc8


以下、YouTube Summary with ChatGPT & Claude( Chrome拡張機能 )で、目次と概要を自動生成しました。
https://bit.ly/yt-sum-Chatgpt-Claude


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動画の目次( タイムスタンプ ):

00:00 - オープニング

00:55 - スケーリング則 (Scaling Laws)

01:07 - OpenAI「Orion」

03:26 - AGI (Artificial General Intelligence)

04:02 - ANI (Artificial Narrow Intelligence)

05:13 - データセットのサイズ

05:50 - データセットの質

06:07 - モデルのパラメーター数

06:36 - GPT-4 (OpenAI)

06:54 - GPT-3.5 (OpenAI)
　└GPT-3.5がGPT-4と伝わってしまいました

07:10 - Gemini-Ultra (Google)

07:28 - Grok-1 (xAI)

07:46 - Lhama3 (Meta)

08:02 - 計算資源の効率化

08:16 - 並列化

08:29 - 量子化

08:42 - PEFT (Parameter-Efficient Fine Tuning)

09:17 - LoRA (Low-Rank Adaptation)

11:29 - GPU (Graphics Processing Unit)

11:58 - NPU (Neural-network Processing Unit)

12:13 - NVIDIAの株価急騰

12:54 - Multimodal (マルチモーダル)

13:44 - 学習データの時間的カットオフ

14:34 - 大規模言語モデルの知識

15:56 - 生成AIのCapability (ケイパビリティ)

17:29 - 生成AI活用事例

18:32 - Prompt Engineering (プロンプトエンジニアリング)

18:58 - Hackathon (ハッカソン)

19:12 - 自主的なユースケース開発

20:07 - 生成AIの学習データ (テキスト、画像、音声などの大規模なデータセット)

20:29 - 生成AIの性能評価

20:45 - Bilingual Evaluation Understudy (BLEU): BLEU Score (ブルースコア)

21:06 - Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE): ROUGE Score (ルージュスコア)

21:39 - Perplexity (パープレクシティ)

21:53 - 生成AIの言語能力: 文法と構文の理解、文脈理解、多言語対応

22:15 - 生成AIの言語能力: 創造性、意味の把握

22:25 - 生成AIの言語能力: 適応性

23:18 - ChatGPT

23:31 - Gemini

23:46 - Claude

24:15 - LLaMA

24:15 - RAG (Retrieval-Augmented Generation)

25:56 - エージェント・コード生成

28:06 - 外部ツール呼出し

28:50 - 広告クリエイティブへの応用

29:07 - Domain (ドメイン)


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動画の概要:

生成AIの進化がわたしたちの日常に与える影響は計り知れません。
今回の動画では、Generative AI Test試験学習の一環として、シラバスを軸に、生成AIの技術用語を短歌に取り入れる挑戦を行いました。
短歌という日本の伝統的な詩形を通じて、AI技術の複雑な概念をわかりやすく伝えることを目指しています。

この動画を通じて、ぜひ、生成AIと短歌が織りなす新しい学びの形をお楽しみください。
視聴後には、あなた自身もAI技術を短歌で表現したくなるかもしれません。


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✓ 🎥この動画と関連が強いわたしの動画 ↙
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　・“自己投資”シリーズ
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　・“声でつながるAIとの対談”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghOpTHU0rmfXSgjqV1_j6Eao


　・“中島聡さんの有償メルマガ「週刊 Life is Beautiful」からの学び”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghNvH1-0rrCXIqyAGfS7OTWS


　・“効果的にChatGPTを活用するヒント”シリーズ
　https://www.youtube.com/playlist?list=PLpQhBHT4oghPfo1c-qmO2ERD7ldSgmblR


✓ 🎥Shortened URL for this video | この動画の短縮URL ↙
　https://bit.ly/3CGPt94