【イベントレポート】JAWS-UG東京 2024冬 〜AWSライトニングトークNight〜 #jawsug_tokyo

いつも記事を読んでいただきありがとうございます！
モブエンジニア（[@mob-engineer](https://qiita.com/mob_engineer))です！

本日は**JAWS-UG東京 2024冬 〜AWSライトニングトークNight〜**へ参加しましたので、アウトプットとしてイベントレポートを執筆いたしました。

サクッと読める分量で執筆しましたので、お気軽に読んでいただければ幸いです。

:::note info
極力、誤字脱字・認識相違などがないように記事を執筆していますが、リアルタイムで執筆しているため、どうしても、誤字脱字などがあるかと思います。

私の登壇セッションに関しては、別途記事を執筆したいと思います。
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### イベントページ

https://jawsug.connpass.com/event/337444/

# 目次
- メインセッション
    - Amazon Q and GitHub Copilot:Tools to Boost Productivity and Optimize Your Business
- LT
    - 君もAWS Community Builderになろう!! 2024冬 〜募集開始直前対策編⁈〜
    - Amazon Bedrock Knowledge Bases: KnowledgeBasesDocuments APIでインデックス管理を自動化する
    - re:Invent でPeerTalkで繋がりを増やしてみよう！セッションサポートの経験談（仮）
    - AWS GameDayに参加してきた
    - システム障害時の業務影響調査AIエージェントを自部署にリリースした件

## メインセッション

### Amazon Q and GitHub Copilot:Tools to Boost Productivity and Optimize Your Business
※英語でのセッションのため、認識相違などがあるかと思いますがご容赦ください

- 自己紹介
    - メキシコ出身のAWS Community Builderの方
    - Intel社のエンジニア
- プロダクトの流れ
    - あなたはコードを理解する時間としてどのくらい時間がかかるっているか？
    - ビジネスのライフサイクルに沿って考えると理解する時間が無駄になる
    - 生成AI技術によってビジネスが加速する
- コード×生成AI
    - GitHub Copilot
        - 言語の特性に応じて最適なコードを生成してくれる
        - ユースケース
            - 迅速なコード生成
                - コーディングの時間を最適化できる
        - デモ画面
            - プロンプトを投げるだけで簡単なテストコードを生成することが出来る
    - Amazon Q
        - AWSサービスに特化したチャットボット機能
        - ドキュメント作成、レストラン紹介を行ってくれる
            - 自分で思い出すよりAmazon Qに聞いた方が早い場合がある
        - Amazon Q Businessの作成はGUIでサクサクできる
        - 業務ツール（jiraなど）もデータソースとしてサポートしている
        - 
    - 質問：チャットボットとの違いは
        - Amazon Qは機密情報をAWS上で管理・運用することが出来る
    - 質問：Amazon Kendraとの違いは？
        - Amazon Qの方がシンプルに利用できる
    - 質問：Amazon Q Businessの恩恵を得られる場面は
        - 大人数で利用するとより良い効果を得られる
    - 質問：Amazon Q Businessのユースケースは
        - Amazon Q：チャットボット
        - Bedrock：生成AIサービスとして利用される

## LT！

### 君もAWS Community Builderになろう!! 2024冬 〜募集開始直前対策編⁈〜
- 自己紹介
    - 2021年からAWS Community Builderを行っている
    - 今年からグローバルチームのプロダクトオーナになった
- AWS Community Builderとしての取り組み
    - イベント登壇・セミナーなどを行った
        - 国内だけでなく国外でも行っていた
        - AWS BuilderCardsの方
            - ルール作成、カードゲーム運営など
- AWS Community Builderとは
    - 知識の共有・教育などを行っている
    - 役割として3つある
        - ネットワーキング活動：コミュティ内での活動（国内だけでなく国外も）
        - インプットの機会：AWSとNDAを締結したうえで、未公開情報を共有いただける
        - Swag：ノベルティをもらえる
- AWS Community Builder直前対策
    - 年1回の応募審査がある
        - 審査観点としてブログ投稿・ビデオ・OSSへの貢献などがある
        - 影響度がどれだけあるかを示す必要がある
            - 数値化して表現
    - 2024年度の取り組み
        - AWS BuilderCardsの配布：200部
        - 千葉支部での登壇：スライドPV数が210件
        - AWS Community Day Taiwanでの登壇：スライドPV数が170件
- まとめ
    - 自分のアウトプットを数字で語れるようにする
    - これからAWS Community Builderになる方、AWS Community Builderとして活躍している方含め
    - 海外人材と繋がるのであればLinkedInが最も多い

### Amazon Bedrock Knowledge Bases: KnowledgeBasesDocuments APIでインデックス管理を自動化する
- 自己紹介
    - 社内では基盤運用構築をされている方
    - 社外初登壇の方
- knowledge Basesでできること
    - インデックス・データソース含め多くのアップデートがあった
- Knowledge Base Documentts API
    - ドキュメント取得をAPIで管理できる
    - S3イベント通知を組み込めば最新データを集めることが出来る
- まとめ
    - 気軽に取り込むことが出来る

### re:Invent でPeerTalkで繋がりを増やしてみよう！セッションサポートの経験談（仮）
- 自己紹介
    - ネットアップでストレージセールスをされている方
- PeerTalkとは
    - 参加者同士の交流を変革する目的のイベント
    - テーマに沿って、45分を区切りにトークセッションを行う
- 参加したきっかけ
    - AWS Community Builderで募集されていた
        - 事前勉強会・GameDayと違って、再放送がない
        - AWS Community Builderとして貢献をしてみたい
    - 参加の流れ
        - Slackチャネルで投稿されている申し込みフォームから申し込む
        - その後、セッション確定、説明会、イベント参加といった流れ
        - 進行はAWS社員が実施、前向きな会話を行えるように促す役割
    - 良かったこと
        - 日本以外のエンジニアとネットワーキングを構築できる
        - 日本以外の事例をキャッチアップすることが出来る
            - カルチャー・国の違いを見ることが出来る
- まとめ
    - ぜひ、Peer Talkへ参加してみましょう

### AWS GameDayに参加してきた
- AWS初心者がGameDayに参加してきた感想
- 初心者でもGameDayに参加できるのか
- 自己紹介
    - 新卒1年目のクラウドエンジニア
- GameDayとは
    - お題をもとに最適なソリューションを検討してみる
- 参加してみたきっかけ
    - 名古屋支部の募集を見て「面白そうだ」と思った
    - 先輩からチャレンジするように背中を押された
- 参加前の不安
    - 実務経験がないので不安を感じていた
        - 周りの方へ迷惑をかけてしまわないかなど
- 参加してみて
    - 他メンバーが参加経験有の方
    - 落ち着いて解いてみることが大事
    - 自力で回答できる問題が1割くらい
    - 楽しんでみることが大事
- 学んだこと
    - 技術的な学びがたくさんあった
    - チームでのコミュニケーションをの大切性を理解できた
    - 効率的なトラブルシューティングを行うことが出来た
    - 優秀なエンジニアの課題解決能力を間近で見られる
    - GameDayで得た気づきを社内・社外へも伝えていきたい

### システム障害時の業務影響調査AIエージェントを自部署にリリースした件
- 自己紹介
    - 社外初登壇の方
    - AWS運用基盤の構築・運用・保守を行っている
- 課題
    - SoE・Decoupling・SoRなどを組み合わせたアーキテクチャ
    - API影響対応表から連携システム・影響範囲を人力でチェックしている
- AIエージェントとは
    - 事前に決められた目標を達成するための対話などを行っている
- 所感
    - ツールを準備するだけでタスク実行してくれるのがうれしい
    - 様々なツールを作成してみたい

簡単ではございますが、イベントレポートを執筆いたしました。
最後まで、読んでくださりありがとうございました！