Microsoftを使っているのに、なぜDataikuが必要なのか？

組織がデータサイエンスの複雑さを継続的に乗り越えようとする中で、[Azureに展開されるDataiku](https://www.dataiku.com/product/dataiku-for-azure/?_gl=1*149tpw3*_gcl_au*MTI0MzgyOTAzNi4xNzMxOTcyODUz*_ga*MTUzMTc2OTMyOC4xNzMxOTcyODUz*_ga_B3YXRYMY48*MTczMzgwODAxNS4xNi4xLjE3MzM4MDk4MjEuMTYuMC4w)のような統合されたコラボレーショプラットフォームを採用することが、変革的なAI能力を解き放つ鍵となる可能性があります。MicrosoftのAzureソリューションや製品（FabricやAzure Machine Learning（ML）など）と共に展開されるDataikuのエンドツーエンドのデータサイエンスおよびAIプラットフォームは、あらゆる規模の組織が堅牢で効率的、かつ協調的な環境で企業AIを提供することを可能にします。AIは産業を再形成しており、MicrosoftとDataikuのコラボレーションは、この変革の最前線で起きています。

## シームレスなデータ統合の必要性
データの指数関数的な成長に伴い、組織は様々なデータソースとツールを統合する課題に直面しています。堅牢なクラウドプラットフォームであるMicrosoft Azureは、データの保存、処理、分析に必要なインフラストラクチャーを提供します。Dataikuはこれを補完し、強力なデータサイエンスプラットフォームを提供することで、チームが[データ準備](https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/data-preparation/?_gl=1*nk9o3x*_gcl_au*MTI0MzgyOTAzNi4xNzMxOTcyODUz*_ga*MTUzMTc2OTMyOC4xNzMxOTcyODUz*_ga_B3YXRYMY48*MTczMzgwODAxNS4xNi4xLjE3MzM4MDk4MjEuMTYuMC4w)からモデルのデプロイまで、データプロジェクトでシームレスなコラボレーションを可能にします。

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## データチームの協力強化
MicrosoftとDataikuのパートナーシップがもたらす最大の利点の一つは、データチーム間の協力を強化することです。Dataikuのユーザーフレンドリーなインターフェースにより、データサイエンティスト、アナリスト、ビジネスユーザーが効果的に協力できます。Power BIやAzure MLなどのMicrosoftのツールと統合することで、ユーザーはデータインサイトを容易に可視化し、機械学習モデルをデプロイでき、データワークフロー全体を効率化します。

## データイニシアチブのスケールアップ
多くの組織にとって、データイニシアチブのスケールアップは大きな障害です。Microsoftのクラウド機能とDataikuプラットフォームの組み合わせにより、企業は効率的にデータ運用をスケールアップできます。大規模なデータセットの管理や複雑な機械学習モデルのデプロイにおいて、このパートナーシップは性能と信頼性を確保しながら、成長するデータ需要に対処するために必要なツールを提供します。

DataikuのMicrosoft OneLakeとのFabric Warehousesを介した最新の統合により、ユーザーはDataikuプロジェクト内でデータストレージソリューションとしてOneLakeに接続できるようになりました。この統合により、ユーザーはOneLakeの膨大なデータストレージ機能とスケーラブルなFabric Warehouse Computeを活用しながら、Dataikuのシンプルさと迅速な価値実現の利点を得ることができます。最近、DataikuがFabric Data Warehouseを通じてOneLakeデータに接続する方法が、分析チームをどのように強化できるかについての詳細を公開しました。

[*→ DataikuとMicrosoft FabricがAIソリューションをシンプルにする方法について、詳細はこちら*](https://blog.dataiku.com/no-code-ml-and-genai-with-dataiku-and-fabric)

## インテリジェントAI統合によるビジネスインサイトの向上
[Dataiku LLM Mesh](https://www.dataiku.com/ja/%e8%a3%bd%e5%93%81/%e3%81%ae%e4%b8%bb%e8%a6%81%e6%a9%9f%e8%83%bd/llm%e3%83%a1%e3%83%83%e3%82%b7%e3%83%a5/)は、Azure OpenAIの基盤モデルとAzure AI Searchをナレッジバンクのベクトルストアとして統合することで、データチームに強力な価値を提供します。この組み合わせにより、自然言語処理能力が向上し、組織は関連するテキストを理解し生成するカスタマイズされたLLM駆動のアプリケーションを構築できます。セマンティック検索を利用することで、Dataiku LLM Meshを介したナレッジバンクはデータ検索を改善し、ユーザーが迅速かつ効率的にコンテキスト情報にアクセスできるようにします。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1196881/1ab1b4bc-cd85-432c-bf29-39649ab7666e.png)

さらに、Azureインフラストラクチャーのスケーラビリティは堅牢なパフォーマンスを確保し、組み込みのセキュリティ機能はデータ保護とコンプライアンスを維持します。これらの要素が組み合わさることで、企業はユーザーフレンドリーなアプリケーションを作成し、リアルタイムのインサイトを推進し、知識管理を強化し、最終的に組織がデータを活用する方法を変革することができます。

Dataikuの相互運用性により、ユーザーは視覚的にモデルを簡単にトレーニングし、シームレスにAzure MLにデプロイでき、MLデプロイワークフローを簡素化します。Unified Monitoringと組み合わせることで、Dataikuは組織がDataiku、Azure、またはその他の場所でのデプロイメント全体でモデルのパフォーマンスと健全性を追跡できる堅牢なMLOps機能を提供します。この統合により、チームは監視を維持し、運用を最適化し、AIソリューションの信頼性を確保できます。すべてが協力と効率性を促進する一貫した環境内で行われます。

## 実世界でのインパクト
すべての業界の企業が、すでにこのパートナーシップの恩恵を受けています。顧客体験の改善から運用効率の最適化まで、MicrosoftとDataikuの統合により、企業は具体的な成果につながるデータ駆動型の意思決定を行うことができます。

## Dataikuとマイクロソフトでデータ活用をさらに加速させる
Dataikuとマイクロソフトを使って企業がどのようにデータ実践を変革し、生産性の向上と戦略的整合性の強化につながっているか？[→ Dataiku for Azureについて詳しく見る](https://www.dataiku.com/product/dataiku-for-azure/?_gl=1*10mskbg*_gcl_au*MTI0MzgyOTAzNi4xNzMxOTcyODUz*_ga*MTUzMTc2OTMyOC4xNzMxOTcyODUz*_ga_B3YXRYMY48*MTczMzgwODAxNS4xNi4xLjE3MzM4MTAxODYuNTUuMC4w)


原文: [I Have Microsoft, Why Do I Need Dataiku?](https://blog.dataiku.com/i-have-microsoft-why-do-i-need-dataiku)