Amazon Novaの可能性を探る

## はじめに

本記事では、AWSが新たに発表した「Amazon Nova」シリーズの特長と企業にもたらす価値、さらに導入時の課題や注意点について探ります。

なお、モデル比較のキャプチャに関しては、生成AIモデルの性能等の比較を行う目的で、以下のサイトから引用しています。

https://artificialanalysis.ai/

## 1. 新たに提供できる価値

Amazon Novaシリーズは、高いコストパフォーマンスを持ち、モデルによっては低レイテンシーや大きなコンテキストに対応するため、幅広いユースケースに適応できると考えられます。

| モデル名              | モーダリティ対応 | コンテキスト長 | 入力トークン単価 (1,000トークンあたり) | 出力トークン単価 (1,000トークンあたり) | 回答品質   |
| --------------------- | ---------------- | -------------- | -------------------------------------- | -------------------------------------- | ---------- |
| **Amazon Nova Micro** | テキストのみ     | 128Kトークン   | $0.000035                              | $0.00014                               | 良好       |
| **Amazon Nova Lite**  | マルチモーダル   | 300Kトークン   | $0.00006                               | $0.00024                               | 優秀       |
| **Amazon Nova Pro**   | マルチモーダル   | 300Kトークン   | $0.0008                                | $0.0032                                | 非常に優秀 |
| **Claude 3.5 Haiku**  | テキストのみ     | 200Kトークン   | $0.0008                                | $0.004                                 | 優秀       |
| **Claude 3.5 Sonnet** | マルチモーダル   | 200Kトークン   | $0.003                                 | $0.015                                 | 非常に優秀 |
| **Claude 3 Opus**     | テキストのみ     | 200Kトークン   | $0.015                                 | $0.075                                 | 優秀       |

※2024年12月時点

特に低価格化については、これまで生成AIの導入を躊躇していた企業でも、前向きに検討できるようになるのではないでしょうか。

次に、この特長がどのように具体的なビジネスメリットに結びつくのかを考えてみます。

## 2. 具体的なビジネスメリット

### コスト削減と運用効率の向上

Amazon Novaシリーズは、トークン単価が低く、コストを抑えながら利用できるのが特長です。また、大量のリクエストにも安定して応答できるため、運用面でも安心して利用できるでしょう。

- **コスト削減**
  トークン効率が優れているため、同じアウトプットをより少ないコストで実現できます。

- **パフォーマンスの安定性**
  大量のリクエストが発生するユースケースでも、安定した応答が得られるため、負荷が高い環境でもリソースを効率的に利用できます。

![image-20241216113819186.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3959644/11d2c424-5b43-23b6-43da-c566183fe7fa.png)
*引用元: [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/)*


### 高速な回答が求められるユースケースで活用

Amazon Novaシリーズ（特にNova Microモデル）は、低いレイテンシーを実現しており、リアルタイム性が求められるシナリオに適していると考えられます。

- **即時応答が求められる環境に最適**
  リアルタイム性が求められるカスタマーサポート等で高いパフォーマンスを発揮できます。

![image-20241212135416305.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3959644/24552f83-cc43-6cf7-f401-4adaa6915692.png)
*引用元: [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/)*

### 会話やコンテキストを活かした高度なやりとり

Nova LiteおよびNova Proモデルは、最大30万トークンのコンテキストを持ち、長い会話や複雑なコンテキストを扱いやすくなっています。

- **長い会話やコンテキストの保持**
  長いチャットや複雑な文脈のやりとりでも、スムーズな応答が期待できます。

![image-20241212135301942.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3959644/329cde68-9712-d7f0-c158-b50db1b62037.png)
*引用元: [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/)*

これらのメリットを生かしながら、企業が生成AIを導入することで新たな成長機会を模索できるのではないでしょうか。

## 3. 注意点

Amazon Novaシリーズは多くの利点を提供しますが、導入を検討する際には以下の点で注意が必要です。

- **モデルの特性理解**
  各モデル（Micro, Lite, Pro）の特性や限界を理解した上で、自分たちの用途に合った選択をするのがポイントです。

- **高性能モデルと比較した品質の差**
  Amazon Novaの回答品質は、高性能モデル（例: Claude 3.5 Sonnet）と比較すると見劣りしているため、品質が重視される業務（例: 医療現場など）では注意が必要です。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3959644/08962743-ea37-51f4-eb8c-78f37169e902.png)
*引用元: [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/)*

## まとめ

Amazon Novaは、コスト効率に優れ、幅広い業務に対応できる柔軟な生成AIモデルです。
特に予算を重視する企業や導入ハードルを下げたい企業にとっては、有力な選択肢となるでしょう。

導入を検討する際は、自社のニーズや目標を明確にし、Amazon Novaの特性を十分に理解することが大切です。小規模なプロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねることで、生成AIの力を最大限に活用し、ビジネスの競争力を高めることが期待できます。

### 参考文献・参考サイト

- [What is Amazon Nova? - Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/what-is-nova.html)
- [Introducing Amazon Nova: Frontier Intelligence and Industry-Leading Price-Performance](https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/introducing-amazon-nova-frontier-intelligence-and-industry-leading-price-performance/)
- [AI Model & API Providers Analysis | Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/)