AIがもたらすもの - 支配ではなく意思決定の強化

土曜の午後、私は子供の誕生パーティーに出席していました。 社交辞令の飛び交う会話で盛り上がっています。誰の子供が誰の子供なのか、カップケーキの味について意見を交換した後、出るべくして出た質問をされました。

「それで、あなたは今、何をしているの？」

私は、答えにためらいました。この質問がどういう展開になるか、おおよその予想がつくからです。私が「AI」と答えると、人々が目を丸くする様子が目に浮かびます。彼らはいつも、T-1000の軍団や映画『マトリックス』の主人公スミスを思い浮かべるのです。

しかし、今日は思い切って打ち明けてみることにしまた。「AIの仕事をしています。今ではAIが専門分野にもなり、自分の仕事が大好きです」
そして、その反応に備えました。

私はいつも、新しい、興味深い人々と出会います。最近では、AIの仕事をしている私への彼らの反応を予想することが、日常の一部となっています。覚悟してください。これは、さまざまな「現実世界」の場面で、人々がAIに対して抱いている最大の誤解を取り上げ、それが実際にはそれほど恐ろしいものではない理由を示す、一連の会話の第一回目です。さて、子供のパーティーの話に戻ります...

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## 仕事代替の神話
案の定、ある親が私に同情的な視線を送り、「AI？ それって私たち全員をロボットに置き換えるために働いているということではないの？」と尋ねてきました。彼女は笑っていましたが、本心からの懸念が垣間見えました。これは私がいつも遭遇する誤解です。

まず最初に、私は[Dataiku](https://www.dataiku.com/ja/)で働いていることを説明しました。すると、会場の雰囲気が変わりました。AIはストーリーの一部ですが、Dataikuでは「AI」だけに留まりません。当社のプラットフォームであるユニバーサルAIプラットフォームは、コラボレーション、ガバナンス、セキュリティ、そしてノーコード/ローコード機能を中心に設計されており、データサイエンティストからビジネスチームまで、誰もが関与できるようにしています。Dataikuはテクノロジーだけでなく、チームの強化にも重点を置いていることを説明すると、眉をひそめていた人たちの表情が興味津々へと変わります。

しかし、AIは仕事を奪うためにあるのではなく、私たちの仕事をよりアクセスしやすく、よりインパクトのあるものにするためにあるのだということを強調したいです。私の分野では、特にDataikuでは、AIは人々により良い、より迅速な意思決定を可能にします。AIは仕事を奪う存在ではなく、むしろ裏方で単純作業を排除し、人間的な対応が必要な部分に集中できるようにしてくれる、とても優秀なアシスタントのような存在です。

彼らに、AIはDataikuのプラットフォーム上で孤立して存在しているわけではないと伝えました。AIは、技術的な知識の有無に関わらず、組織内の誰もが利用できるべきだということが、我々の考えです。Dataikuは、部門横断的なチームがシームレスに連携し、意思決定を強化しながら、あらゆる段階でセキュリティとガバナンスの維持を可能にします。また、Dataikuのノーコード/ローコードオプションにより、社内の誰もがデータ分析を行い、インサイトを見つけることができます。
顧客行動を理解するために何時間もかけて数値を分析するデータサイエンティストを想像してみてください。DataikuのようなAI搭載のプラットフォームがあれば、同じデータサイエンティストでも自動化ツールを使用して数分でパターンを見つけることができます。AIが重労働を処理してくれるので、戦略、創造性、意思決定に時間を割くことができます。

## 「インサイトパートナー」としてのAI
その仕組みを理解していただくために、例を挙げて説明しましょう。 あるサービスを今後利用しなくなる可能性がある顧客を予測したいと考えているマーケティングチームがあるとします。 従来であれば、スプレッドシートを分析し、パターンを探し出すのに数日、あるいは数週間を要したことでしょう。 しかし、AIを活用すれば、チームは数回のクリックだけでこうしたインサイトを得ることができます。

重要なのは、AIは答えでなくインサイトを提示してくれるということです。AIはパターンを示したり、次のステップを提案することはできますが、最終的な判断は人間が行います。このプラットフォームは複雑なデータを分析する際にサポートしてくれますが、最終的な意思決定、そしてその背景にある創造的な思考はすべて人間が行うのです。

## 上司ではなく、頼れるアシスタント
これらの説明をしても、まだ迷っている親がいるのはわかったので、私は別のアプローチを試してみました。「こう考えてみてください。数字に強いアシスタントがいるとします。そのアシスタントはデータを整理し、重要な情報だけをあなたに提供します。それがAIです。AIはあなたの仕事を奪うのではなく、より効率的に仕事をするために役立てるものです」

Dataikuでは、AIをデータサイエンティストだけでなく、コーディングの経験がなくても必要とする人なら誰でも使えるツールにすることを目標としています。対象となるのは、営業チーム、カスタマーサービス、[財務部門](https://blog.dataiku.com/modernizing-finance-teams-with-generative-ai) など、あらゆる部門です。 当社のプラットフォームでは、技術部門以外のチームでも、AIドリブンのツールを使って簡単に質問への回答や結果の予測を試すことができます。 たとえば、営業チームはAIを使って、過去のデータを掘り起こすことなく四半期ごとの業績動向を予測することができます。

簡単にアクセスできるようになれば、組織内の誰もが技術の専門家である必要なく、データの裏付けがある、より迅速でスマートな意思決定を行うことができます。 つまり、[マーケティング部門](https://www.dataiku.com/solutions/marketing/?_gl=1*mtk3jx*_gcl_aw*R0NMLjE3Mjk0NzYzOTQuQ2p3S0NBancxTks0QmhBd0Vpd0FWVUhQVUltandBdVlPY2xfQXpZYnU4Zk45Rzg3aG40ZEJ3UXU3WGRfY3pnLU40RDl6SXYtRlFkajdSb0MzcDRRQXZEX0J3RQ..*_gcl_gb*R0NMLjE3MzAxNzIyMzQuQ2swS0NBaUE3SUdjQmhCU0VqMEFaX2lIajVGMy1vS2N2RVR3enFvaHZPVEo4dDg4dkpCWUtNMENnZWtnQ3RSNUlJQS1XVktmTkpiYUl0Wl9MWndiMEVzMFp2NlNzVEFVNmhPakdnSWctdy4yeXBnQ01EM21wWUJFSm1PMmVvQw..*_gcl_au*ODQ5OTkxOTMwLjE3MzAxMDU0MDU.*_ga*MjE4NDI2ODg1LjE3MjIzMjg0NDk.*_ga_B3YXRYMY48*MTczMzQ0NjE3OC4zNzMuMS4xNzMzNDQ3NzQzLjM2LjAuMA..)で解約の兆候を探索している場合も、[財務部門](https://www.dataiku.com/solutions/finance-audit/?_gl=1*mtk3jx*_gcl_aw*R0NMLjE3Mjk0NzYzOTQuQ2p3S0NBancxTks0QmhBd0Vpd0FWVUhQVUltandBdVlPY2xfQXpZYnU4Zk45Rzg3aG40ZEJ3UXU3WGRfY3pnLU40RDl6SXYtRlFkajdSb0MzcDRRQXZEX0J3RQ..*_gcl_gb*R0NMLjE3MzAxNzIyMzQuQ2swS0NBaUE3SUdjQmhCU0VqMEFaX2lIajVGMy1vS2N2RVR3enFvaHZPVEo4dDg4dkpCWUtNMENnZWtnQ3RSNUlJQS1XVktmTkpiYUl0Wl9MWndiMEVzMFp2NlNzVEFVNmhPakdnSWctdy4yeXBnQ01EM21wWUJFSm1PMmVvQw..*_gcl_au*ODQ5OTkxOTMwLjE3MzAxMDU0MDU.*_ga*MjE4NDI2ODg1LjE3MjIzMjg0NDk.*_ga_B3YXRYMY48*MTczMzQ0NjE3OC4zNzMuMS4xNzMzNDQ3NzQzLjM2LjAuMA..)で収益予測を行っている場合でも、業務部門で物流の最適化を図っている場合でも、Dataikuは誰もがAIとデータ主導の洞察を迅速かつ容易に、そしてコラボレーションをしながら活用することを可能にします。

## 人々が最も得意とすることに集中する
会話が続くと、トーンが変化しているのがわかります。AIを「インサイトパートナー」として捉えるという考え方は、それほど怖いものではありません。私は、AIは反復的で時間のかかる作業を排除し、仕事が雑用のように感じられるような作業を人間の手を離れ、人間は本当に楽しいと感じる仕事に集中できるようになる、説明しています。

Dataikuがあれば、チームはより多くの時間をクリエイティブな戦略、顧客との関係構築、問題解決に費やすことができます。それが私の仕事をとてもやりがいのあるものにしてくれます。人々が仕事においてやりがいがあり、価値の高いものに集中でき、残りの部分は AI が処理してくれるのです。

## AI の神話を解き明かす 
会話が終わりに近づくにつれ、両親たちが AI に対する見方を変えているのがみて取れました。今、彼らは AI を「仕事を奪うもの」ではなく、力を与えてくれるツールとして捉えています。それは、私にとって勝ちを意味します。ですから次に誰かに「何をしているのか」と尋ねられたら、AIは仕事を奪うものではなく、力を与えてくれるものだと堂々と説明しようと思います。

結局のところ、AIは正しく使えば、私たちの仕事をより簡単で賢く、充実したものにしてくれるものです。それを望まない人はいるでしょうか？しかし、AIは部屋にいる「技術オタク」だけのものであると思っているなら、ぜひ考え直してください。

AIが貴社の業界の意思決定をどのように強化できるかについて、もっと詳しく知りたいと思いませんか？Dataikuでは、高度なコーディングスキルを必要とせずに、技術チームと非技術チームがデータを活用できるよう支援することに重点的に取り組んでいます。AIが貴社の仕事を置き換えるのではなく、強化する方法については、当社のリソースをご覧ください。

## AIの現状について、さらに詳しく
DataikuとDatabricksによるこのレポートでは、400人のAIのシニアプロフェッショナルが、イノベーションの推進、ROIの達成、そして長年の課題の克服のために、生成AIをどのように活用しているかを探ります。レポートは[こちら](https://pages.dataiku.com/dataiku-databricks-ai-today?_gl=1*15xjbn4*_gcl_aw*R0NMLjE3MzAwODEyNTMuQ2p3S0NBand5ZmU0QmhBV0Vpd0FrSUw4c0ZnYW1TckpKMjdFd1lRajR2WHRaZDlHRW04NEhfMzVQMXg5UTZpN1pSc2JMLUhfZXNwMzJob0NNVDhRQXZEX0J3RQ..*_gcl_au*MTYwMzkxNDk1OC4xNzI2NjI4Njcx*_ga*MTY5NjAzMjEwNy4xNzI2NjI4Njcx*_ga_B3YXRYMY48*MTczMjIzODg2NS4xMjMuMS4xNzMyMjQwNjcwLjYwLjAuMA..
)から読む。

原文: [AI Isn't Taking Over, It's Augmenting Decision-Making](https://blog.dataiku.com/ai-augmenting-decision-making)