【応用編】Alteryx：ツールを使った優良顧客分析フロー：デシル分析の作成を解説してみた

<h1>はじめに</h1>

ここでは、
Alteryx Designer を使っての優良顧客の分析を行っていきたいと思います。

今回の優良顧客を判断する方法として、「デシル分析」を試していきます。

それぞれの分析については、
後ほど解説しますので、さっそく作成していきましょう。

<h1>Alteryx Designer フロー作成</h1>
　
<h2>　デシル分析について</h2>

　「デシル分析」は、
　顧客が購入した金額をもとに並べてから10等分し、優良顧客を分析する手法になります。

　この「デシル分析」は指標がひとつだけ（金額のみ）のため、
 　以下のような場合に活用できるかと思います。
　・簡易に顧客をランク分けしたい
　・売り上げの金額データしかない
　・利用頻度や直近利用日にあまり違いがない

　一方で、以下のような顧客が混在する可能性があることは念頭に置く必要があります。
　・1回高額利用しただけ
　・この期間の初期は高額利用だったが、最近は利用がない

　では、作成していきます。

<h3>① データの読込</h3>

　まずは、使用するデータを読み込みます。
　読込については、「データ入力」ツールを配置し、データへの接続設定を行いましょう。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/f70cad11-f562-5e05-f708-4ba33728160c.png">

<h3>② データの並べ替え</h3>

　次にデシル分析に使用する売上を降順で並べ替えていきます。
　「ソート」ツールを配置して、項目：売上の降順で設定していきましょう。　
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/cf2e7b4c-997f-fd5c-b6ee-952f3c999ed6.png">

　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/d119f034-754d-dde0-8f1b-896173148708.png">


<h3>③ データのタイル付け</h3>

　最後に準備タブの「タイル」ツールを配置しましょう。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/7d9adaad-bf27-f321-0551-be9057e44526.png">

　「タイル」ツールは、
　読み込んだデータに対し指定した数（タイル数）で分割し、ランク付けを行えます。

　今回は売上の金額に対し、10分割していきます。
　※データ量によって分割する数を増減させる形となります。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/265839f6-b83a-43f6-b840-3f1fb1dd3e20.png">

　このフローを実行することで、ランク付け（tile_num）されたデータが得られます。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/3c67db6c-d84e-767e-6ec0-985e561b280c.png">

　このデータを用いることで、
　デシル１（売上金額の高い）顧客が全体売上の何％を占めているかなどを確認し、
　優良顧客の分析を行うことができます。

<h1>おわりに</h1>

ここで解説したフローの作成方法だけが正解と言うわけではありません。

あくまでAlteryx Designer での作業の効率化・省力化を図るうえでの参考になることを目的としていますので、よければ他の応用編についてもご参照いただければ幸いです。



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NTTデータ テクノロジーコンサルティング事業本部 では、以下の職種を募集しています。

<details>
<summary>1. クラウド技術を活用したデータ分析プラットフォームの開発・構築(ITアーキテクト/クラウドエンジニア)</summary>
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</details>

<details>
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データ活用／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、よりデータサイエンスの観点から、データ分析プロジェクトのリーダーとしてお客様のDX／デジタルサクセスを推進します。<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/recruitment/career_sp/datascientist
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<summary>4.DX／デジタルサクセスを推進するデータサイエンティスト《管理職/管理職候補》</summary>
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<details>
<summary>Trusted Data Foundationについて</summary>
～データ資産を分析活用するための環境をオールインワンで提供するソリューション～<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/tdf/<br>

最新のクラウド技術を採用して弊社が独自に設計したリファレンスアーキテクチャ（Datalake+DWH+AI/BI）を顧客要件に合わせてカスタマイズして提供します。
可視化、機械学習、DeepLearningなどデータ資産を分析活用するための環境がオールインワンで用意されており、これまでとは別次元の量と質のデータを用いてアジリティ高くDX推進を実現できます。
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<details>
<summary>TDFⓇ-AM（Trusted Data Foundation - Analytics Managed Service）について</summary>
～データ活用基盤の段階的な拡張支援（Quick Start) と保守運用のマネジメント（Analytics Managed）をご提供することでお客様のDXを成功に導く、データ活用プラットフォームサービス～<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf/tdf_am<br>

TDFⓇ-AMは、データ活用をQuickに始めることができ、データ活用の成熟度に応じて段階的に環境を拡張します。プラットフォームの保守運用はNTTデータが一括で実施し、お客様は成果創出に専念することが可能です。また、日々最新のテクノロジーをキャッチアップし、常に活用しやすい環境を提供します。なお、ご要望に応じて上流のコンサルティングフェーズからAI/BIなどのデータ活用支援に至るまで、End to Endで課題解決に向けて伴走することも可能です。
</details>

<details>
<summary>NTTデータとTableauについて</summary>
ビジュアル分析プラットフォームのTableauと2014年にパートナー契約を締結し、自社の経営ダッシュボード基盤への採用や独自のコンピテンシーセンターの設置などの取り組みを進めてきました。さらに2019年度にはSalesforceとワンストップでのサービスを提供開始するなど、積極的にビジネスを展開しています。

これまでPartner of the Year, Japanを4年連続で受賞しており、2021年にはアジア太平洋地域で最もビジネスに貢献したパートナーとして表彰されました。
また、2020年度からは、Tableauを活用したデータ活用促進のコンサルティングや導入サービスの他、AI活用やデータマネジメント整備など、お客さまの企業全体のデータ活用民主化を成功させるためのノウハウ・方法論を体系化した「デジタルサクセス」プログラムを提供開始しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tableau
</details>

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<summary>NTTデータとAlteryxについて</summary>
Alteryxは、業務ユーザーからIT部門まで誰でも使えるセルフサービス分析プラットフォームです。
Alteryx導入の豊富な実績を持つNTTデータは、最高位にあたるAlteryx Premiumパートナーとしてお客さまをご支援します。

導入時のプロフェッショナル支援など独自メニューを整備し、特定の業種によらない多くのお客さまに、Alteryxを活用したサービスの強化・拡充を提供します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/alteryx
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<summary>NTTデータとDataRobotについて</summary>
DataRobotは、包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。
NTTデータはDataRobot社と戦略的資本業務提携を行い、経験豊富なデータサイエンティストがAI・データ活用を起点にお客様のビジネスにおける価値創出をご支援します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/datarobot
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<summary>NTTデータとInformaticaについて</summary>
データ連携や処理方式を専門領域として10年以上取り組んできたプロ集団であるNTTデータは、データマネジメント領域でグローバルでの高い評価を得ているInformatica社とパートナーシップを結び、サービス強化を推進しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/informatica
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<summary>NTTデータとSnowflakeについて</summary>
NTTデータでは、Snowflake Inc.とソリューションパートナー契約を締結し、クラウド・データプラットフォーム「Snowflake」の導入・構築、および活用支援を開始しています。
NTTデータではこれまでも、独自ノウハウに基づき、ビッグデータ・AIなど領域に係る市場競争力のあるさまざまなソリューションパートナーとともにエコシステムを形成し、お客さまのビジネス変革を導いてきました。
Snowflakeは、これら先端テクノロジーとのエコシステムの形成に強みがあり、NTTデータはこれらを組み合わせることでお客さまに最適なインテグレーションをご提供いたします。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/snowflake
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