【ChatGPT】論文をもとにした五つのPromptのご紹介。


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、論文をもとにした五つのPromptのご紹介です。YouTube動画をもとにしています。

:::note info
本記事は、ChatGPT（有料版）
で行なっております。画像は
ありません。　あしからず。
:::

　まずは、
　　ニュース。

　スマホで、
　　ChatGPT 4o with canvasを使うと、
　　　ショートカット機能が
　　　　使えませんでした。

　最新では、
　　Canvasの入力枠の右側に
　　　アイコンが追加され、
　　　　これをタップすることで、
　　　　　ショートカット機能を
　　　　　　呼び出せます。
![Screenshot_20241027-112825~2.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3457238/36437d97-fc7f-3c5e-06f1-1304da5a45d2.png)
![Screenshot_20241027-112831.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3457238/65228e6b-fec3-8acb-feff-22837f1f4b8b.png)

***
　では、本題に入ります。

　今回は、
　　五つのPromptを紹介します。
　　　五つとも論文をもとに
　　　　作成されたものです。

　これらのPromptは
　　YouTube動画の
　　　“AI大学”と名付けられた
　　　　AI関連のニュースを
　　　　　ほぼ毎日あげている
　　　　　　番組から、得たものです。
　　　　　　　ほとんど引用です。

　Promptの使い方は
　　そちらをごらんください。
[【ChatGPT・Claude・Geminiで使える】2024年最新AI論文によるプロンプト手法5選！ ～推論能力向上術、難解な意思決定の解決手法、要約能力強化法など～](https://youtu.be/2NHcNVkf2mk?si=hXbjo3fWQYQ77_RD)

　動画の概要を
　　ほぼ引用します。

　動画では
　　最新の論文から
　　　作成されたPromptを
　　　　五つ紹介しています。

　すべてのPromptは
　　ほかの代表的な生成AIで
　　　動くのを確認しているそうです。

　私が確認したのは
　　GPT-4oのみで、
　　　三つだけ試しました。

### ◆目次
- [AIカウンセリング](#aiカウンセリング)
- [要約能力強化法](#要約能力強化法)
- [推論能力向上術](#推論能力向上術)
- [複雑な推論解決法](#複雑な推論解決法)
- [難解な意思決定の解決手法](#難解な意思決定の解決手法)

すみませんが、
　“難解な意思決定の解決手法”が
　　うまくジャンプしません🙇
***
### AIカウンセリング
```Text:AIカウンセリングPrompt
ユーザーが直面している問題に対して、どのように対処すればよいかについての再評価を行ってください。
ユーザーが自身の能力や利用可能なリソースを用いて問題に対処できるように再評価を促してください。


問題: 
今の仕事がとても大変で、どのようにこのプレッシャーを乗り越えればいいのか分かりません。
多分、私にはこの仕事をこなす能力がないのかもしれません。
```
・Large Language Models are Capable of Offering Cognitive Reappraisal, if Guided（大規模な言語モデルは、誘導されれば認知的再評価を提供できる）
[参考論文](https://arxiv.org/abs/2404.01288)

[目次に戻る](#目次)

### 要約能力強化法
```Text:要約能力強化法Prompt
添付のテキストを要約してください。重要なポイントを網羅し、簡潔で読みやすい形式にしてください。
↓
作ったもらった要約に対して批判を行い、改善点を提案してください。具体的には、要約に欠けている重要な情報や、不要な情報を指摘し、どのように改善できるか提案してください。
↓
批判と改善点に基づいて、元の要約を修正してください。すべての提案を反映し、最終的な要約を完成させてください。
```

・Prompt Chaining or Stepwise Prompt? Refinement in Text Summarization（プロンプト連鎖か段階的プロンプトか？ テキスト要約における洗練）
[参考論文](https://arxiv.org/html/2406.00507v1)

[目次に戻る](#目次)

### 推論能力向上術
```Text:推論能力向上術Prompt
役割:
高度な数学的思考を持つ数学の専門家

ワークフロー:
・問題を分析し、使用するべき数学的な公式や解法を明確にする。
・効率的かつ正確な戦略を選び、段階的に問題を解いていく。
・解答の途中で不確定要素があれば、適切な方法で対処し、最終的な答えを得る。
ルール:
・複雑な計算や無駄な操作を避け、最も効果的な戦略を使用する。
・論理的に説明しながら、問題を段階的に解決していく。

問題: 
5枚のコインを投げたとき、すべてが表になる確率はいくらですか？
```

・Strategic Chain-of-Thought: Guiding Accurate Reasoning in LLMs through Strategy Elicitation（戦略的思考の連鎖： ストラテジー・エリシテーションを通じてLLMの正確な推論を導く）
[参考論文](https://arxiv.org/html/2409.03271v1)

[目次に戻る](#目次)

### 複雑な推論解決法
```Text:複雑な推論解決法Prompt
命題: 「2つの数9.11と9.8のうち、どちらが大きいかを判断してください」
提案
批評
提案
回答
```

・On the Diagram of Thought（思考のダイアグラムについて）
[参考論文](https://arxiv.org/html/2409.10038v1)

[目次に戻る](#目次)

### 難解な意思決定の解決法
```Text:難解な意思決定の解決法Prompt
問題
次の条件に基づいて、栄養素を満たしつつ、食材の購入コストを最小限に抑えるプランを作成してください。

入力データ:
・食材ごとのコスト（例: 野菜、肉、魚）
・食材ごとの栄養素情報（例: タンパク質、炭水化物、脂質）
・必要な栄養素の最小値および最大値

変数:
・各食材の購入量を決定する（整数値）

目的:
・各食材の購入コストを最小化する

制約:
・各栄養素の摂取量が、指定された最小栄養素レベルを下回らず、最大栄養素レベルを超えないようにする
```

・NL2OR: Solve Complex Operations Research Problems Using Natural Language Inputs（自然言語入力を使って複雑なオペレーションズ・リサーチの問題を解く）
[参考論文](https://arxiv.org/html/2408.07272v1)​

[目次に戻る](#目次)
***
　Promptは、
　　使われているものを
　　　そのままコピペしました。

　各人で、調整して
　　使ってみてください。

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。