【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)

からあげ帝国 Calendar 2024
https://qiita.com/advent-calendar/2024/karaage
11日目の投稿記事です。

10日目は、@shi78ge さんの
箕面温泉スパーガーデンにからあげ帝国を刻んだ話
https://zenn.dev/shi78ge/articles/340fb18d76e118
でした。zennのIDがある方は、ぜひ、いいねとフォローを。（といって、私は今しました。）

１２日目は、@yu_uk　さんの記事を予定しています。

５日目が空いています。どなたでも、前後の記事をお読みいただいて、こんな感じでいいかなって記事をおかきいただけると幸いです。今月中ならいつでも投稿できる仕組みになっていると思います。主催者じゃないけど。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
# はじめに
2024年10月17日【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"
https://matsuolab-community.connpass.com/event/321809/
に参加しました。自分用の資料整理です。

Youtube動画
https://www.youtube.com/watch?v=Ng1XJRX1ac0

この記事で、主催者の公開許容範囲外の事項、誤解などがあれば、順次削除、訂正します。コメント欄でご指摘いただけると幸いです。
当日のスライドは、下記　松尾研LLMコミュニティ　に参加すると閲覧可能です。
この記事も、閲覧しながら復習している感じです。

松尾研のLLMのセミナを受講していて気になることが一つありました。
いろいろな資料、手続きが、いろいろなシステムを利用していて、迷路に入っていくことです。
幸い、Wikiを立ち上げていただけて、課題は解決しつつあります。
自分用の記録としては、URLの一覧を持つことで解決しようとしています。

公開できることはここで、公開できないことは関係者のみのコミュニティに記録しています。

松尾研LLMコミュニティへの参加申請はこちら
https://linktr.ee/matsuolab_community

メタバース工学部会
https://www.meta-school.t.u-tokyo.ac.jp

Paper & Hacks　という公開企画があり、たいへん助かっている。９月からはなるべく参加するようにしている。

【勉強会 #3】小型LlamaモデルのTRLライブラリを用いた事後学習（11/24(日) 17:00~19:00）：https://matsuolab-community.connpass.com/event/335403/
参加記録
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d53d75925496c247471b

初心者向けのフォローも必要だなっておもってた。
Beginning LLM　という企画を途中から知った。最終回だけ聞いが。からあげさんだった。
この記事は、受講記録です。

東京大学 松尾・岩澤研究室　Youtube Archive
https://www.youtube.com/channel/UCki6YFDC_OpeCxmYEBCUXhg?ybp=-gEq6YGO5Y6744Kk44OZ44Oz44OI44Ki44O844Kr44Kk44OWKHlvdXR1YmUp

# 面倒なことはChatGPTにやらせよう
からあげ
https://x.com/karaage0703
https://karaage.hatenadiary.jp
https://connpass.com/user/karaage0703/open/

画像引用：講談社サイエンティフィク
https://www.kspub.co.jp/book/detail/5342909.html

面倒なことはChatGPTにやらせよう
https://www.amazon.co.jp/dp/4065342902
>はじめに
　生成AI活用で仕事はもっと快適になる
　本書の使い方
第1部　知っておきたいChatGPTの基本
　1章　ChatGPTの基礎知識
　　1.1　ChatGPTの概要
　　1.2　拡張機能の紹介
　　1.3　ChatGPTの便利なところ
　　1.4　ChatGPTを使うときの注意点
　2章　ChatGPTの基本的な使い方
　　2.1　基本的な使い方
　　2.2　効果的なプロンプトの書き方とコミュニケーションのヒント
　　2.3　カスタム指示
　3章　 ChatGPT Plusのセットアップ
　　3.1　拡張機能を使うためには
　　3.2　ChatGPTの拡張機能の動作確認
　4章　ファイルのアップロードとダウンロード
　　4.1　アップロード・ダウンロード
　　4.2　扱うことができるファイル
第2部　ChatGPTが使える日常テクニック
　5章　繰り返し作業を一瞬で
　　5.1　文字列操作
　　5.2　正規表現でのパターンマッチ
　　5.3　ファイルの一括操作
　　5.4　QRコード作成
　6章　画像の多彩な生成・加工
　　6.1　基本的な画像処理
　　6.2　画像生成
　　6.3　画像認識
　　6.4　高度な画像処理
　7章　手軽に音声ファイル処理
　　7.1　音声ファイルの読み込み
　　7.2　音声ファイルの可視化
　　7.3　音声ファイルの編集
　8章　丸投げ！　PowerPointスライド作成
　　8.1　スライドの作成
　　8.2　Webサイトを要約してスライドにする
　9章　マニュアル不要でExcel操作
　　9.1　Excelファイルの読み込みとデータの確認
　　9.2　行と列の操作
　　9.3　グラフを描く
　　9.4　関数の入力
　10章　WordファイルとPDFファイルの便利技
　　10.1　テキストデータの読み込みとWordファイルの生成
　　10.2　PDFファイルの読み込み
　　10.3　PDFファイルの内容を要約する
　　10.4　PDFファイルのページの結合、削除、回転
第3部　ChatGPTでのデータサイエンス
　11章　データからかんたんグラフ作成
　　11.1　データの可視化の重要性
　　11.2　基本的なデータ可視化技術
　　11.3　さまざまな可視化技術
　　11.4　表形式のデータ
　　11.5　センサデータ
　　11.6　世界地図・日本地図へのデータの可視化
　　11.7　ワークアウトデータ
　　11.8　時系列データ
　12章　データからビジネスに役立つヒントを得る
　　12.1　売上データ
　　12.2　X（旧Twitter）データ
　　12.3　金融データ（ビットコインの価格分析）
第4部　ChatGPTのさらに便利な応用テクニック
　13章　業務を効率化する
　　13.1　Excelデータからグループ分けし、メール文を自動生成する
　　13.2　Excelデータを別シートに集計し、分析結果をスライドにまとめる
　　13.3　条件を満たしたシフト表をつくる
　　13.4　マインドマップを自動生成する
　　13.5　論文をガイドしてもらい読む
　14章　ゲームで遊ぶ
　　14.1　国あてゲーム
　　14.2　推理ゲーム
　15章　ブラウザアプリを作る
　　15.1　時計アプリケーション
　　15.2　ポモドーロアプリ
　16章　PythonをChatGPTと勉強する
　　16.1　ChatGPTにPythonを教えてもらう
　　16.2　コードをアップし解説・実行をしてもらう
　　16.3　コードを改善してもらう
　17章　アドバンスな活用法にチャレンジ
　　17.1　GPTsで自分専用のGPTを作る
　　17.2　Noteableを使ったスクレイピング
　　17.3　日本語での自然言語処理：ツイートの分析
　　17.4　無料で使えるPython実行環境：Google Colaboratory
あとがき

サポートサイト: 面倒なことはChatGPTにやらせよう
https://let-chatgpt-do-the-troublesome-work.notion.site/ChatGPT-4b826218a1fb40ffa97c84518f0fff22

# slide URL 抜粋++
名前：からあげ（本名䛿内緒）
職業：AI䛾おしごと （松尾研究室/松尾研究所）
家族：妻・娘・ネコ x 2
https://karaage.hatenadiary.jp
@karaage0703
karaage0703
ブログ、各種SNSで情報発信しています

### amazon.com
人気ブロガーからあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室 Kindle版
https://www.amazon.co.jp/dp/B08R632HML/

ゼロから始める情報発信: No Output, No Value
https://www.amazon.co.jp/dp/B09875G3GL/

Jetson Nano 超入門
https://www.amazon.co.jp/dp/B092LY4HN9/

ラズパイマガジン 2020年2月号
https://www.amazon.co.jp/dp/B083PWW8XD/

### 概要
最近䛾LLM動向
面倒なこと䛿ChatGPTにやらせよう
面倒なこと䛿LLMにやらせよう

### URLs
東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/news/2024-08-30/

chatGPT
https://openai.com

Clause
https://claude.ai/

Google AI Studio
https://ai.google.dev/

Kindleの蔵書情報をKindleアプリのXMLをパースして可視化する方法
https://zenn.dev/karaage0703/articles/3a163290a4bc26

LLMに面倒なことをやらせるソフト「Code Cooker」の紹介
https://zenn.dev/karaage0703/articles/8996f211fc38cd

karaage0703/code-cooker
https://github.com/karaage0703/code-cooker/
https://github.com/karaage0703/code-cooker/blob/main/colab-notebooks/code_cooker_sample.ipynb

松尾研究所テックブログ
https://zenn.dev/p/mkj

2024.12.7 開催「JDLA Generative AI Test 2024 #2」の申込受付を開始
https://www.jdla.org/news/20241001001/

### p.s.
あらあげさんとは、数年前の行事で、利用しているシステムの使い方がわからずに、教えてもらったことに始まります。
からあげ帝国 Calendar 2023
https://qiita.com/advent-calendar/2023/karaage
にも参加させていただいています。DISCORDのからあげ帝国にも参加させていただいています。
@kaizen_nagoyaの自己紹介記事は、
からあげ機の発展。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/538dc2699cd37fa1f3eb

松尾研のLLM講座の受講目的は
LLM に取り組む背景、目的、目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfed9b4fbb2db49c76fb

LLM Calendar 2024も開催しています。投稿、購読、記事へのいいねをお願いします。
https://qiita.com/advent-calendar/2024/llm

LLM(Large Language Model) Calendar 2024開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e95369dff4d585d8069f

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

Raspberrpy PI(0) 記事見直し 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b242287666c453a3d5d7

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

SDV 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/49aba886ad208e2aa70f

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e


## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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