Alibaba CloudでRAGが簡単に！





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    <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/fc7ad7f6-07e8-4206-492b-fc9b3c165e52.jpeg" alt="Alibaba Model Studio" width="400"/>
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今日の急速に進化する技術環境では、データの取得と分析に効率的かつスケーラブルなソリューションへの需要がかつてないほど高まっています。その中で、注目を集めているアプローチの一つが**Retrieval-Augmented Generation (RAG)**です。<a href="https://www.alibabacloud.com/campaign/benefits?referral_code=A9EAYS">Alibaba Cloud</a>
は、この分野で有力なプレイヤーとして浮上しており、AWSやGoogle Cloud、Azureといった従来の大手に比べて、シームレスな統合と使いやすさを提供しています。
      </p>
    </td>
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この記事では、[Alibaba Cloud](https://www.alibabacloud.com/campaign/benefits?referral_code=A9EAYS)がどのようにQWENモデルの作成と展開を簡素化し、競合他社に対してどのような優位性を持ち、最新のデータを扱う実例を紹介します。

## AIモデルのセットアップが簡単

[Alibaba Cloud](https://www.alibabacloud.com/campaign/benefits?referral_code=A9EAYS)で高度なAIモデルを作成・展開するのは驚くほど簡単です。このプラットフォームは、モデルのトレーニングや展開に伴う複雑さを最小限に抑えるための包括的なツールとサービスを提供しています。Alibaba Cloudの**Model Studio**は、機械学習に精通していなくても、開発者やデータサイエンティストが簡単にモデルを構築できるユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。

一方、AWSやAzureも強力なサービスを提供していますが、その多様なオプションや設定のため、学習曲線が急であることが多いです。Google CloudはTensorFlowを基盤としたツールを提供していますが、RAGアプリケーションのセットアップには追加の手順が必要な場合があります。Alibaba Cloudの効率化されたプロセスにより、企業はAI技術を迅速に活用し、開発サイクルを短縮し、マーケットへの迅速な展開を実現できます。

### 使いやすさの比較

- **Alibaba Cloud**: 迅速な展開が可能、直感的なユーザーインターフェース、明確なドキュメント。
- **AWS**: 複数のサービス（SageMaker, Lambda）で強力だが、設定が複雑。
- **Google Cloud**: TensorFlowに強みがあるが、RAGのセットアップに手間がかかる。
- **Azure**: 強力な機能を持つが、広範な設定が必要。

## RAGとは？

**Retrieval-Augmented Generation (RAG)**は、モデルの結果を追加のデータで強化する強力な手法です。基本的なモデルは膨大なデータでトレーニングされていますが、最新の情報や特定の専門分野に関する知識が不足していることがあります。RAGにより、開発者は基本モデルに含まれないデータを追加できます。

この例では、QWENモデルが2023年2月までのデータでトレーニングされているため、最新のiPhone 16については回答できません。しかし、RAGを使用することで、モデルのデータを迅速に拡張し、正確なリアルタイムの情報を取得できます。

## **ステップバイステップ: Alibaba Model Studioを使ってQWENモデルをセットアップする**

**Alibaba Model Studio**は、AIモデルを管理するための洗練されたインターフェースを提供しています。ここでは![alibaba_model_studio_playground.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/ac506f74-228a-1e94-6164-85fe9927bbde.jpeg)
、QWENモデルをRAGで強化する方法を紹介します。

**Model Playground**では、異なるモデルを並べて比較でき、さまざまなクエリに対する性能を簡単に評価できます。

<div style="display: flex; justify-content: space-between; background-color: white;">
  <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/01ff97f6-3bec-c8e3-6643-d986d2e8fac0.jpeg" alt="Alibaba Model Studio" width="320" style="margin-right: 20px;"/>
  <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/7833e34e-9a97-842a-9eaf-5ad842611db0.jpeg" alt="Alibaba Model Studio" width="320"/>
</div>

## **QWENを使ったプロンプトエンジニアリングの力を引き出す**

プロンプトエンジニアリングはRAGの最大の効果を引き出すために重要です。Alibaba Model Studioを使えば、QWENを使ったカスタムアプリを簡単に作成し、特定のユースケースに合わせたチューニングが可能です。

![alibaba_model_studio_create_app.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/c86b18d3-ac3a-c031-c6ad-54ac69b62bb4.jpeg)

## **最初のクエリ: ベースモデルのパフォーマンス**

まず、QWENモデルに対してクエリを実行してみましょう。予想通り、正確ですが、iPhone 16などの最近のイベントに関するデータが不足していることを指摘します。

![alibaba_model_studio_app_no_rag.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/806a85a4-cd51-7e7c-8422-f6239b5922c4.jpeg)

## **外部データを使ってモデルを強化する**

これらの制限を克服するために、[Alibaba Cloud](https://www.alibabacloud.com/campaign/benefits?referral_code=A9EAYS)では追加のデータを簡単にアップロードし、モデルが利用できるようにします。**データ管理**画面では、`.pdf`, `.doc`, `.docx`, `.pptx`, `.txt`などのさまざまなフォーマットがサポートされています。最大100 MBまたは1,000ページのファイルをサポートしており、大規模なデータセットを簡単にモデルに追加できます。

![alibaba_model_studio_data_management.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/ba0554b8-dfbd-5253-6c37-bab2094c7385.jpeg)

アップロードされたデータは、モデルの推論時に効率的に取り出せるように**Knowledge Index**として処理されます。

![alibaba_model_studio_create_knowledge_index.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/de1c34d6-5fcd-a19f-a57f-1a4555fb446d.jpeg)

## **成功！RAGの実力発揮**

解析された知識ベースをモデルにリンクし、RAGを簡単なクリックで有効化すると、QWENモデルはiPhone 16や最新のデータに関する質問にも答えることができます！

![alibaba_model_studio_app_with_rag.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/9639bf24-1caa-a385-b52c-7ee4c103838f.jpeg)

## **実験後のクリーンアップのベストプラクティス**

不要な料金を避けるために、RAGの実験後は、アプリケーションやリソースを削除することを忘れないでください。

![alibaba_model_studio_delete_app.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3887819/1731fd9d-8697-4fe9-07e0-3f0f36c3c454.jpeg)

## 結論

[Alibaba Cloud](https://www.alibabacloud.com/campaign/benefits?referral_code=A9EAYS)は、その使いやすいインターフェース、効率化されたプロセス、最新データの効果的な統合により、Retrieval-Augmented Generationのリーディングプロバイダーとして際立っています。AWS、Google Cloud、Azureも強力なクラウドソリューションを提供していますが、Alibaba Cloudのシンプルさと効率性に焦点を当てたアプローチは、AIを迅速に活用したい企業にとって魅力的です。

Alibaba Cloudを利用すれば、ユーザーは高度なAIモデルを簡単に作成、更新、クエリでき、急速に変化するデジタル環境の中で常に一歩先を行くことができます。このアプローチは、生産性を向上させるだけでなく、リアルタイムデータを効果的に活用する力を組織に与えます。

現在、Alibaba Cloudでは新規ユーザー向けに特別なディールと割引を提供しています。この機会を逃さず、詳細はこちらから確認してください：[Alibaba Cloud Deals & Discounts](https://www.alibabacloud.com/campaign/benefits?referral_code=A9EAYS)。この期間限定のプロモーションを利用して、Alibabaの強力なクラウドソリューションを今すぐ始めましょう！