G検定を受験して驚いたので注意喚起する


# はじめに
【内容】
　先日、第5回G検定に合格した為、特記事項をまとめておくもの。
　次回の試験から新しいシラバスになるが、要点は大きく変わらないだろうということで、記事をおこすことにした。

【想定読者】
　G検定の受験を考えている方、受験勉強中の方。

# 時間がない方向けの説明
・**当試験に求められる最大の素質は反射速度である**
・**合格率は高いが前提となる知識量は多め**
・**試験前日は良く寝ておき、最高のコンディションで臨むこと**

# G検定って？

- ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する（[G検定公式リンク](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)）

- 試験範囲（シラバス変更前。後述する黒本より抜粋）
    - 人工知能をめぐる歴史と動向
    - 機械学習の基礎
    - 機械学習の具体的手法
    - 基礎数学
    - ディープラーニングの概要
    - ディープラーニングの手法
    - ディープラーニングの研究分野と応用
    - 人工知能と法律・契約および動向

- オンライン試験で持ち込みが可能

- 計算問題も少数出るが、単純な行列や分散の計算など、やり方を知ってれば簡単に回答できるものばかりの印象

- 上記の性質もあって、第5回の合格率は75.03％と高め（受験者数4,917名のうち、合格者数は3,689名）

# 勉強方法

　勉強期間：2週間程度
　平日は1～2時間、休日は4時間程度

　以下2冊の問題集を解答解説まで含め、隅々まで眺めた。
　問題文や答えの部分は写経して頭に叩き込んだ。

　[ディープラーニングG検定　問題集（第2版）](https://www.amazon.co.jp/%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%94%BB%E7%95%A5%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0G%E6%A4%9C%E5%AE%9A%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E5%95%8F%E9%A1%8C%E9%9B%86-%E7%AC%AC2%E7%89%88-%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%94%BB%E7%95%A5%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E6%98%8E%E6%9D%BE-%E7%9C%9F%E5%8F%B8/dp/4295011630)

　通称黒本。
　問題は実際に出てきたので、実用性はあった。
　ただし**1つだけ注意点がある**……（後述）

<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2352782/4c7108f2-cef8-dbba-91e7-61b0fde095b6.jpeg" width="300">

　[最短突破ディープラーニングG検定問題集](https://www.amazon.co.jp/%E6%9C%80%E7%9F%AD%E7%AA%81%E7%A0%B4-%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0G%E6%A4%9C%E5%AE%9A-%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88-%E5%95%8F%E9%A1%8C%E9%9B%86-%E5%85%89%E5%A4%AA%E9%83%8E/dp/429711609X)

　黒本に比べると易しい印象。問題集と教本を足して2で割っているような感じがする。
　時系列順に問題が出されるので、前の問題の答えが次の問題に書いてあるようなケースも見受けられた。
　※第2版ではないものの、試験対策にはなった
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2352782/1dc0e777-7a2d-5f31-a7c9-82cd31b68466.jpeg" width="300">

# 注意点（本題）

## 1.圧倒的なボリューム

　G検定を受けた方なら分かっていただけると思われるが、**ボリュームがとんでもない。**
「120分で220問」という内容はアナウンスされているのだが、想像よりもずっと多かった。

「黒本で模擬試験したんじゃないの？」という意見もあると思われるが、
　ここが結構な注意点で、黒本の章末問題と本番の試験は**同じボリュームではない**。
 
「同じ時間、問題数じゃないの？」と思われるだろうが、
　1問に3～4か所の穴埋めが頻出する黒本の章末問題と、
　1問1か所が大半の本番だと体感が全然違う。（穴埋め1か所が1問とカウント）

　1問ごとにジャンルが飛ぶので、そのたびに広大な知識から引っ張り出して回答……を2時間繰り返すという試験なのである。
　30秒強で1問を解く必要があるため、**ピンと来たら反射で回答**といった能力が必要だ。

　個人的な意見ではあるが、
　黒本の第9章（総仕上げ問題）を初見で**1時間程度で解いて8割取れれば**、本番の物量にも耐えられると思われる。

## 2.広大な試験の範囲

　上2冊の問題集を以てしても、登場してこなかった問題も少なくない。
　実際の事例から出題されるケースもあり、そういった問題を事前に予想しておくことは難しいと思われる。

　持ち込みは可能であるが、試験時間中にじっくりと調べる時間は残っていない。

　オンライン試験というのもあって、「**抜け穴を見つければ……**」と考えたくなるが、対策は一通りされていると思ってよい。

## 3.試験中のフリーズ

　受験当時は無線接続だったのもあって、試験中に2～3回程度、「**操作が出来なくなり、進まなくなる**」という問題が発生した。
　受験中であれば、何度でも試験画面に入り直すことが出来るので、パニックにならないように（経験談）。

# 対策

## 1. 巧遅拙速に如かず

　分からない問題をウンウンと悩む時間はまったくない。
　分かる問題は速攻で回答し、分からない問題はチェック付けてさっさと次の問題へ……を一周分してから、何かを考えた方が良い。

　反射速度がモノを言うので、キーワードは幅広く吸収しておく。上記問題集で出てきた語句については、事前にネット検索して関連項目までメモしておけば盤石だろう。

　事前に見ていない情報が出てくるのはやむを得ないので、自分の持つ知識で正確に素早く回答することに集中しよう。

## 2. 関係性を掴んでおく

　試験で見られた特徴としては、同じキーワードの問題を分割し、別々の問題として配置しているというパターンが見受けられた。
「**あっ、これさっきの問題でやったところだ！**」と何度も唸った。

　単純に頭に詰め込むというよりかは、キーワードごとにどの分野に属していて、関連するキーワードは何か、背景は何か……といった知識のネットワークを構築していくのが望ましい。
　日本史（世界史）の勉強に近いのかもしれないが、AIに関する思想や技術、発展の経緯を知っていくのは、楽しいものがあった。
 

## 3. 最高のコンディションで臨む

　体力的・精神的に余裕のない試験となるため、自分の持てる全力で取り組めるよう、前日はきちんと寝ておく。
　トイレに向かう間でも試験時間は刻々と進むので、事前準備はすべてしてから試験に臨もう。

## 参考

[G検定まとめ #G検定 - Qiita](https://qiita.com/alice0421/items/d428c52a2e584223f42b)

　G検定に登場するキーワードが、各分野ごとに分かりやすくまとめられていました。
　3回通り写経して、きちんと頭に入れておきたいところです。