【供養】2024/10/2 DX EXPO展(Bizcrew)レポート：Day2

## 本日のイベント・セミナーカンファレンスなど
https://expo.bizcrew.jp/event/10959

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メインはこっち。会場がどこか分かりにくいので慣れるまで大変！

## 絶対悲観主義
<details>
<summary>長いので展開</summary>
タイトルが既に面白い。なんか嫌なことあったのかな？と思うぐらいに
↑気性と気質の問題に向き合おう、という話。DXかどうかは個々の判断に委ねられる、とのこと

「人はそう簡単に変わらないよ」

### ないものを受け入れる
「やりたいことはもう実現した」

- 根性
- 闘争心
- 志・野心
- スケール
- 能力
- マイ辞書に「可能」の文字（ナポレオンの対極）

フツーにダメな人じゃん

ではなく、

- 競争が苦手
- スポーツが嫌いで、音楽が好き
  - （よく分からないのだが、ランキングのように人と競う仕組みが成熟していなかった時代？）

### 余裕綽々感を出す
出力8割作戦＝全力を出さない

- メリット
  - 疲れない
  - フィット
  - 言い訳
- デメリット
  - 成果が出ない

### うまくやろうとするのが間違いなのでは？
絶対悲観主義（出力8割作戦を拡大）を業務的に、学術的に考える

#### 趣味と仕事の違いを考える
「お客」の存在。お客はコントロールできないが、事前の構えとして哲学を持つべき
条件・状況によって変わるものは哲学ではない。

:::note warn
悲観主義とは、根拠のない楽観主義
:::

:::note
絶対悲観主義とは、どのような条件・状況でも思い通りにならないことを前提とした振る舞い
:::

「うまくやろう」「成功しなければ」という思い込みを捨てよう。
グリット・レジリエンスによる意志強制は効果を生まないどころか、悪循環に陥ることも。

思い込み（先入観）からの脱却を目指す！

### 真面目に、絶対悲観主義の効用を考える
自分に対して甘い人ほど絶対悲観主義は有効。人に甘く、自分にもっと甘く。

- 実装が簡易かつシンプル（徹底的に悲観する）
- リスク耐性がつく（失敗すると思ってやる。プライドを捨てる）
  - 失敗を回避することを考えるが、失敗を受け入れる姿勢を作るべき
  - 失敗を避けようとして失敗して凹む、グリット・レジリエンスへ（悪循環のはじまり）
- 仕事が早くなる
  - 重要な仕事＝失敗できないものは後回しになりがち
  - 「どうせ失敗するだろうなので、とりあえずやってみよう」に考えが変わる
- 謙虚に見える
- 「成功体験の復讐」を回避できる
  - 上手くいくと、失敗した時のぶり返しが厳しい（プロスポーツ
  - 成功しない
  - 成功の定義もしない
- 自分に固有の能力・才能があることに気づく（10年かかるつもりで）

### 絶対悲観主義のジョハリの窓（感情の振れ幅）
|  |  | 事前の期待 |<  |
| --- | --- | --- | --- |
|     |     | うまくいかない | うまくいく |
| 事後の結果 | うまくいく | 大・望外の喜び | 中・いいね！<br>（ただし想定内） |
| ^ | うまくいかない | 小・想定内（缶コーヒーのボス的な「いいね〜」） | 大・最悪 |

（？は解説なし）

:::note
「負け方が上手くなる」という経験値
:::

### インセンティブ（誘因）とドライブ（動因）
インセンティブは一時的、当たれば続くが外れればやめる
ドライブは長期的、後述。
ドライブ＝努力の娯楽化（好きだからやる）と上手くなっていく＝余人をもって代え難い（結果）

### 所感
居酒屋のノリをそのまま持ってきたような話題展開なので話の着地点は見えにくいけど、話し方やアプローチが面白い。笑いが起こるという意味で面白い
真面目な話をしているところにエピソードを入れたり笑いを促したりしつつ、内容はガチ。
発表の仕方（テクニック。技術的なものではない）を学ばせていただいた！
そもそも、スライドの内容と話している内容が一致しない

全部聞いて、これはDXではないけど「DXなんてうまくいかないよ」と思いながらやる事の意味や重要性を学べた事に価値を感じた。

</details>

## アマゾンのすごい人事戦略
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<summary>長いので展開</summary>

### アマゾンの話
（我々にとっては既知なので省略）
ただの本屋が全ての商品を扱うように

### アマゾンのビジネスモデル
1. 品揃えを充実させ顧客満足度を高め、来店者数を増やして売り手の数を増やすサイクルを成長
1. 成長が起こると低コスト・低価格が実現していく

ジェフ・ベゾスのループ図

https://logmi.jp/business/articles/330664

### ビジネスモデルと、支える構造
1. 顧客満足度
1. 戦略（ビジネスモデル。先述の通り）
1. 戦略を実行する仕組み
1. 仕組みを運用する人財

をピラミッドとして捉える

- 上２つは変わらないもの（ミッション）
- 下２つは変わるもの
- この２つをつなぐもの＝リーダーシップ理念

人事を語る上で、リーダーシップ理念＝OLPを成立する

:::note warn
OLP（＝Our Leadership Principle）
リーダーシップ理念。本項のメインになるため、今だけ覚えて欲しい
:::

https://www.aboutamazon.jp/about-us/leadership-principles

- リーダーが持つべき理念・14ヶ条
- コアバリューを発展させる形で策定
- その後、2ヶ条が追加（これが変化）

### 採用システム
中途採用がメイン。OLPに沿って確認する

1. 直属の上司になる人：スキルチェック
1. キックオフミーティング（バーレイザー：業務チーム外のAmazonのフィット感を確認する専任・OLPの確認。大きな決裁権を持つ）
1. キックオフメンバー：OLPチェックとフィードバック
1. 採用決定会議：

### 評価システム
年次の1on1を実施し、最終評価を出す。

- 目標設定
  - 定量的
  - OLPベースでの成長目標
- 中間評価
  - OLP・9block評価[^9block評価]
- 振り返り
  - 自己・上司・部下・同僚(360度評価）
  - 良い点も改善点も理由と事実を書く
- 部門/全社調整
  - 甘くつけてる、辛くつけているを精査する

[^9block評価]: 【9block評価】いつものジョハリの窓。ポテンシャルとパフォーマンスの２軸で評価

### 個人の評価
smartゴールを採用

- Specific
- Measurable
- Achievable
- Relevant
- Time Sensitive

定量と定性(OLP)で考える。特にOLPはstarで評価（定量もstarだけど）

- Situation
- Task
- Action
- Result

### 所感
機材トラブルでスライドが見えない！けど話は展開されていく
聞き取りやすいのいいね！

大企業ならではの人事制度、といった印象
スモールスタートにやって大きなものを考えるときにこの辺りを参考にすれば良さそうで、すぐに活用は難しそうだ。
特に後半の定量・定性の話とOLPの部分が抽象度が高かったためイメージができていないのが気になる

</details>

## 計算機自然が切り開くDXの新地平
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<summary>長いので展開</summary>

DX推進は付加価値をどれだけつけられるか、かな。
既にAIの学習量は人間を超えているが、それでも人間は「AIは使えない」という瞬間がある。

AIを活用したりPoCするだけなら爆速、資本投入に課題あり。
やっても採算が取れるか、受け入れられるかなど。

### 消費者の権利の特典
AIの法整備の必要がある。著作権問題と同じものが起こる

- 権利：修理・改造・利用
- AIのアクセス権

https://jp.ifixit.com/Right-to-Repair

Yoasobiを作る

https://www.udio.com/

学習させまくればできる（できそう）

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9B%E3%83%93%E3%82%A4%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%9F%E3%81%A1%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%85%AC%E9%96%8B%E7%8A%B6

ソースコードの著作権はあってないようなもの？

### ソースコードではないものでシステムを組み上げる時代になる？
AIを介せば、やりたい要件だけ飲ませれば出来るようになるはず
3Dガウシアンスプラッティング？

### データの重要性とデータの権利
AI目線でいえば、学習済みのデータは既に終わったもの。ただし、データの内容はともかくデータの権利の価値は残る

### AIが入ったら専門家は不要か
否。エンジニアとして雇われた人はAIを使ってエンジニアリングするが、非エンジニア職で雇われた人はAIを使ってエンジニアリングはしない。

### これからAIをどのように使われていくか？
今現在、業務上で困難な課題を抱えている部分に対してリーチしていく。新しいものを生み出していくのは少数

### 所感
列作るほど人気なイベントらしい、前イベント終了時には列形成していて、本イベント参加に滑り込みで入ったら席が選べないぐらいだった。

話題が（私の感覚で）脈絡なくアレコレ飛ぶのでまとめるのに非常に苦労した。
途中からまとめるのを諦めて傾聴したので内容はスッカスカだが、視点の気づきはあった。のだが、うまく言語化できない…。
なお、本セッションについては内容を全く理解していないため、加筆も修正もできない。

</details>

## 生成AIの潮流：企業の成長を加速するビジネス価値の提供
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<summary>長いので展開</summary>

AIのテクノロジトレンドは現在ピーク期、これから幻滅期を経て安定期（運用されていく）になる

- 道具を使う
  - ベネッセ社：学習ドリルに赤ペンをつける業務。クライアントとは郵送でやり取り。文通的な
- 働き方を変える
  - 郵送ではなく、システム（インターネット）を介する
  - 社内施策として、SlackBotなどでサポートの自動化も
- 価値を作る
  - 人間がやることに速さをもたらすことで価値とする考え方
  - ユーザーにとっての価値とは？を考え直す

働き方ではないが、検索エンジンの改善（テキスト以外のインプットによる検索）でアプローチの仕方が広がっていくのも変化。
特に写真の撮り方・見せ方とか。AIによる補正で売り上げを高められる

### 日本企業の勝ち筋・成功ポイント
- ボトムアップアプローチ（現場主義）でAIを活用（AIを育てる）していくべき
- 既存のシステムへの投資が疎かになる？AIを入れるために改修すべき事項は？
- ベストプラクティスは目的を明確にする
  - どこからやるべきか？
    - 他社がやりそうなものは任せていい
    - 自社のコアバリューに集中すべき
- 協創活動（ベストプラクティスの共有）

### 宣伝
12/8にやるよ！
10/7までにエントリーよろしく！

https://events.nikkeibp.co.jp/event/2024/jgaia24/

### 所感
思いつきで列に並んでみたが、準備が大変だったようで開始5分前、実際に始まったのが時間後15分
4名登壇するし準備もあるよね、しょうがない。

ディスカッション的な話だとこれもしょうがない気がするが、登壇者間で内輪的な盛り上がりが見えてしまうので、これがいい面もあり、受け入れ難い面もあり、評価が難しいながら気になる点もあった。

スライドの細かいテクニックが感じられる。
今話している内容を目立たせて、次のテーマや前のテーマは非活性に見える。Qiita
スライドでも採用できるので、これは採用していこう。

</details>

## グループ全社員のDX人財化
でんち　やばい

<details>
<summary>長いので展開</summary>

### DXと経営基盤
- まずはデジタル化
  - RPAを入れていく
- DX方針の策定と事業環境整備
  - 人材育成
  - ビジネス拡大
  - ITテクノロジー

グループDX・IT委員会＋分科会により、IT推進支援や調整を行いガバナンス強化

1. 全社研修
1. 基幹人材：リーダー
1. 管理職：マネージャ
1. 担当役員：経営者

研修内容が気になる（資料参照）

研修を支援する役割がいる

1. DXビジネスデザイナー（社内PM）
1. DXテクニカルプランナー（社内SE）
1. ITテクニカルプランナー

ビジネスデザイナー（社内PM）とテクニカルプランナー（社内SE）の役割が違うっぽい
DX化により活躍の機会創出（アセスメント）
＋コミュニティ設立（社外とつながる）

アセス・アンケートによりDXの必要性は感じられるが、どうやって進捗を出すか（感じられない）が課題に。DX研修を経てもスキルが身につかない、時間が取れないなど
↑通常業務のうち、やるものとやらないものを決めるという作業はやっぱり必要そう
→仕組みづくりから成果創出を目的にして、既存の仕組みを変えていく

PowerBIxAI（外部の専門講師を入れる）

### 生成AIの導入
社内データ連携せずテストするとやりにくい！
社内データ連携をした状態（RAG）で運用すると成果が上がってきた
↑成果は毎月アンケートでモニタリング（PowerBIを使用）を実施し、各部署ごとに推進人材を立てて研修を実施するよう促していく

でんち

### 所感
今気づいたけど、アンケートページからタイトルをコピペできるので、そちらで書いた方が手っ取り早かった
そして、Day1でキリンビール[^キリンビール]の講演を聞いていて、ここでサッポロの話を聞くので対比になっていて面白い！
資料がめちゃくちゃしっかりしていて読み応えがある！のだが、全部見切れなかったので見落としている前提でとりあえず話をメインにまとめようとしたが、資料との整合性がだんだん取れなくなったので、考えることを優先してメモを諦めているのはご容赦。
電池切れのプレッシャーとの戦いが主だった気がしてならない

めっちゃシステマチック！
後で資料を見て振り返れるようにする

[^キリンビール]: キリンビールの変換で「麒麟麦酒」って出てくるのなんなんだろう

### ワークショップ設計の難しさ
本題ではないが、最近ワークショップを設計して欲しいという要望をいただくことが多いので、改めて振り返って思うに、やった後に効果を出すための手法が確立されているかどうかがポイントになりそう。何かのワークショップフレームワークがあるはず。

### おねがい
見られてないと思いつつ、いつか届くだろうという期待を込めて残す。

スライドの内容が多い上に文字がメインのため、読み解くのに時間がかかってしまった。あとで振り返ることを前提にメモをとってしまったので、ぜひ資料をいただきたい

運営ご各位
セミナーの前に本講演が資料配布されるかどうか事前にご案内いただけると聞き方を考えることができるのでぜひお願いしたい。

</details>

## 全体所感
今日はずっとA会場のセミナーだったので、南棟に一歩も足を踏み入れることがなかったのは非常に残念
セミナーがメインのため、展示に興味があってもなかなか行きにくいのは勿体無いと感じた

### せっかくなのでテンプレート公開
即時レポをあげる仕組み、ではないがどうやって記事を書いてアップしているのかを少し話す機会にする

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## 
<adetails>
<summary>長いので展開</summary>

</details>
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### とにかく電池に困る！
ビックサイトの会議棟の最も近い充電カフェはタリーズコーヒーの一部のブースのみで、バッテリーの電池を節約するための試みをアレコレ検討することになった。
本は電子書籍ではなく物理的なものを使うか、スマホ２台持ちまたはモバイルブースターを用意してなるべくノートパソコンを使わないとか、ノートパソコン以外にメモを取る方法をスマホ側に用意する（アプリを入れたり）などで回避していく
立ち見、ではないがパイプ椅子を並べるタイプのセミナーもあったので、スマホでメモできる環境を整えておくに越したことはない

### 所感・公開時追記分
もう半年近く前の内容なので忘れてしまっている部分も多いな、と読み返して思う。
完全に途中なままの内容もあるが、思い出せないのでこれ以上は手を加えずに公開した。
どうせ後になったら何をやったかは忘れてしあうので、思い出すべき部分に注目してメモを取ったり、思い出しやすい仕組みを検討した方が良い事に改めて気付く機会となった。

### 注釈