統計(69)学の目的

# 統計学の目的
主に３つの方向性があります。

１　微視的または巨視的作用の結果が、どのように反映するかを測定する。能動測定。

２　過去との比較、将来の予測のために、現在の状態を把握する。受動測定と能動測定の場合がある。

３　作成した模型のふるまいと、現実のふるまいの比較を取る。入力を変えて出力の変化を見る。能動測定の可能性があるが、受動測定しかできない場合もあるかもしれない。

## 能動測定、受動測定
能動測定は、測定主体が、系に影響を与える入力を行う方法。
受動測定は、測定主体が、系に影響を与える入力を行わない方法。

模型における入力と出力の均衡 統計(77)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1334ad3ab5ab0375b6c

# 全数調査
全数を同時に測定することは事実上不可能です。
測定遅延と測定対象の抜け漏れが発生します。
測定そのものが、測定対象に影響を与えたり、その影響が他の対象に伝達する場合には、全数検査をすれば全体がわかるというわけではありません。

全数調査は、画像による形状、温度分布、電気的な導通、初期検査プログラムなど製造業、IT業で、対象によっては必ず実施します。非破壊検査であっても、時間、費用がかかる場合は、全数試験するとは限りません。

品質に統計と確率が必要なわけ。全件統計の場合を中心に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/10e8860b7989dd977bfb

# 標本化の目的
測定対象を、無限次元空間を想定するかどうかで行動が違うかもしれない。

無限次元空間から
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7ec37f8d5220147451

無限次元空間を想定すること。仮説（120）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f2c4d2e1ae4e1b4a7c6

どの軸で測定するかどうかから始める。
T.B.D.

# QC検定
プログラマがQC(10)検定を受ける意味・価値・課題 統計(86)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957

品質管理検定(QC検定) 4級　を受けるために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/773729bc06763461efea

プログラマにも読んでほしい「QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

QC(3)検定用語集 統計(87)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2698b868efd82af26885

邪念を振り払ってQC検定に集中するには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3388ac9af53049751514

計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5

プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957

# 参考資料
統計(35)の嘘。仮説(127)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

質問調査票づくり
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/de455bc4ff05da7f4548

統計(1)と確率が扱えれば工学のほとんどは大丈夫。仮説(119)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c917054d1390b7e17049

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計(9) 量子(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c

確率論及統計論(伏見康司)の数式をTeX/LaTeX(12)入力するための13の技法 統計と確率(20) error(77)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4

計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5

マクロな体系の論理, 熱・統計(56)力学の原理 吉岡大二郎, 2002
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2164b948928f03eaa6b

スピングラス理論と情報統計(18)力学 西森秀稔 量子(41)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/702c08becfcca98fa9d8

## data science
連続と離散、時間と空間、物理量と生物量。統計(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d0980c6bf9d3079aa98d

無限次元空間から 仮説(206)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7ec37f8d5220147451

データ技術の方向性
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaaa9e739ba1baf6528f

平均、分散、偏差以外も使おう。仮説（23）統計・確率(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/856e9e38fa6688f0aa59

Data Scientist の基礎(1)データ構造 統計(42)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/27d8f5db34ff747d587b

Data Scientist の基礎(2)参考文献 統計(40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b2f27353a9980bf445c

「データサイエンスのための統計(41)学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング」Peter Bruce、Andrew Bruce。dockerで機械学習(72) with R (2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/479e3283a2d030726254

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 統計(36)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

データサイエンティストへの５つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか？統計(8)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4

データサイエンティストって 統計(57)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/76f82232019272df56e6

与件網(data network)が凡人網(ordinary people network)、Ethernet(62)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9ca08075fb424efdc559

科学哲学考 統計(10) 量子(10)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456273849f4b17bd9ab5

プログラマのための社会調査法入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0757cfab8ca1266a88b0

事業計画確率(project plan with probability)仮説(92) 統計と確率(6)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f2dc5d216e57df844f50

科学技術網羅性確保用講座類一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f400475c651c231d838

## 分析
Mathematical Statistics and Data Analysis John A. Ric
https://korivernon.com/documents/MathematicalStatisticsandDataAnalysis3ed.pdf

定量分析の教科書 統計(32)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c79b7b2356032f3817e3

データ件数10,30,100。三段統計(39)活用法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d40437f8a0714afc16b1

質と量。仮説（156）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d5361daeeb13c71caa91

与件解析(data analysis)入門。仮説（195）統計と確率(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee

Data Scientist, Marketerのための誕生日市場調査（birthday marketing)　統計(66)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5871a3da8b7b36b46754

データに関する記事を書こう！ 100件記事を書いて分析する方針 統計(38)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6b53f62e3e2216e1fe4

「gawkで基本 統計(49)量を計算する」をdocker(79)で
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c362cb343a412fe12d46

データサイエンティストのための分析, Qiita(98) 自己記事まとめ2020, 統計(23)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3

市場分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/204dec534ac95070043c

模型における入力と出力の均衡
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1334ad3ab5ab0375b6c


## 物理・生物
「ベイズ統計(11)と統計物理」伊庭幸人。岩波書店。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5820558168dea8e848a4

生物統計(31)学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b

医学データ　丹後俊郎　統計(30)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f9b7db6ae202b974da7

物理、生命、社会。統計(3) 量子(69)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/98d0a37012f039e67a39

生命科学統計(4)資料。量子(70)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ebfb7bae0495424061e

Medical Qiita自己記事を再分類(5)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b3fe3d92716c674c36e5

## 品質の基礎
品質の基礎　資料集(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eea60f30bd2234a7cbde

品質の基礎　資料集(1) 有限修正
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9dc46647f65e5aa0d37c

品質の基礎　資料集(2) カイ２乗適合度検定
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4ede6c50bc0c36f0d856

品質の基礎　資料集(3)特性値
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26e3cd8f41806f333f2c

品質の基礎　資料集(4)相関分析・単回帰分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ac599dc5a4e37f503ac

品質の基礎　資料集(5)管理図
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/346bdf625d05aaef63a2

品質の基礎　資料集(6)実験計画法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1dcf9fe2db02e8add277

品質の基礎　資料集(7)期待値
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3244fac2488f44116690

品質の基礎　資料集(8)標準偏差
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c406bbddfd033e059e62

品質の基礎　資料集(9) 散布図
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6bbca2f3844c8ab4289d

距離 類似度
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8dc7f7fa6cade88d916b

品質(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

## 統計相談室
なんでも統計相談室(1)分母の値が０になる場合
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80746d82c11a0ef810d1

なんでも統計相談室(2)評価関数の作り方(1）高速道路無人出入口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/830088de8b8f24a8d253

なんでも統計相談室(3) 時刻表の見方：単位と誤差。鉄道(11)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce06604f3a0843440bbd

## 手法
時刻に対応した値 物理(104)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7efc7020fa3abd6cb083

多変量解析入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b0e3b9d6b1f2c40b8d0

科学三分類・四分類・五分類と算譜(program) 仮説(93) 統計と確率(7) 制御(30)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603

索引体系化に失敗。統計(45)を取ろう。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57b89e7ec8ef2e1b3c83

技術者25の慣習（建築系とIT系比較）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/251ea6dd740ebc35391b

試作と比較 / 材料(無機, 有機, 生物)・機械・電気・論理(書きかけ) 制御(20)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/942eeb92f8ac938269d0

「科学的論理思考のレッスン」高木敏行 , 荒川哲 統計(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7090bca722c5a4a66b9

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

会計と技術 工業簿記, 原価計算 統計(60)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66b0c57d99b689acbb8d

社会科学統計資料。統計と確率(5)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e3f678afccaf865b491

情報産業における自治体の都道府県連携与件 官(23) 統計(47)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01699284626c48b22e20

参考文献の参考文献の参考文献の一覧を作るのに。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/093fa43ed9595190b961

量子(78)情報と時空の物理
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/02f4624657f49dba91bc

## 通信
輻輳・妨害・攻撃。無線網(Wi-Fi) 空中線(Antenna)(53) wireshark(25)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d5dd0bb75e2bb95025a

「Wireless Hacks」 Rob Flickengerをハックしたい。無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(21)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/df87e75fe9a931fff472

Wireless Hacks 第二版(英語)Rob Flickenger, Roger Weeksをハックしたい。無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(22)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4918d368e4a1b5034d1

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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ver. 0.01 初稿 　20240831
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