SOLID原則で考える人生設計

## はじめに

ソフトウェア設計原則は取っ組みづらいものです。なぜなら、目に見えないためイメージがしづらいからです。
親子関係や抽象・具体など、初学者がいきなり理解するには難しい概念であると考えています。少なくとも私は最初わかるようなわからないような感じでした。

一方で、人生設計もまたソフトウェアと同じく目に見えません。しかし、直感的、経験的にイメージはしやすいものです。

「目に見えないもの」x「設計」の関係の深さから、人生とソフトウェアを一緒に考えたら理解が深まるのでは？、と考えたのが執筆の動機です。

本記事は、人生設計、特に結婚生活を例にして、SOLID原則をより深く理解する試みとなります。

## SOLID原則とは?

SOLID原則は、オブジェクト指向プログラミングとソフトウェア設計の5つの基本原則の頭文字を取ったものです。これらの原則は、より理解しやすく、柔軟で保守性の高いソフトウェアを作成するためのガイドラインとなります。

SOLID原則の各要素は以下の通りです：

1. **S**ingle Responsibility Principle (単一責任の原則)
   - 1つのクラスは1つのアクターに対してのみ責任を持つべき

2. **O**pen/Closed Principle (開放/閉鎖の原則)
   - ソフトウェアの構成要素は拡張に対して開かれていて、修正に対して閉じていること

3. **L**iskov Substitution Principle (リスコフの置換原則)
   - 派生クラスはその基本クラスと置換可能であるべき

4. **I**nterface Segregation Principle (インターフェース分離の原則)
   - クライアントは使用しないインターフェースに依存すべきでない

5. **D**ependency Inversion Principle (依存性逆転の原則)
   - 具象に依存すべきでなく、抽象に依存すべき

これらの原則を適用することで、ソフトウェアの品質が向上し、長期的な保守性と拡張性が改善されます。本記事では、これらの原則を結婚生活に当てはめて考えることで、より直感的な理解を目指します。

:::note warn
筆者は未婚であり、これらの考察は純粋に理論的なものであることをお断りしておきます。実際の結婚生活は、ここで述べた以上に複雑で多様なものであり、個々のカップルの状況や価値観によって大きく異なります。
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## S - Single Responsibility Principle（単一責任の原則）

### 原則の簡単な解説

「1つのクラスは1つのアクターに対してのみ責任を持つべき」という原則です。クラスが多くの責任を持つと、複雑になり、変更時に影響が広がりすぎてしまいます。

### ソフトウェアにおけるアンチパターン  

**アンチパターン**: ゴッドクラス

あれこれ詰め込みすぎて、クラスが多機能になりすぎ、変更すると複数の箇所でバグが発生します。

例えば、以下のような`User`クラスは典型的なゴッドクラスです：

```python
class User:
    def __init__(self, name, email):
        self.name = name
        self.email = email
        self.cart = []
        self.order_history = []

    def add_to_cart(self, item):
        # カートに商品を追加する処理

    def remove_from_cart(self, item):
        # カートから商品を削除する処理

    def checkout(self):
        # 注文処理

    def send_email(self, subject, body):
        # メール送信処理

    def calculate_total_spent(self):
        # 総支出額の計算

    def update_profile(self, new_name, new_email):
        # プロフィール更新処理

    def generate_report(self):
        # ユーザーレポート生成処理
```

このクラスは、ユーザー情報の管理、カート操作、注文処理、メール送信、レポート生成など、多くの責任を持っています。これにより以下の問題が発生します：

1. 変更の影響が広範囲に及ぶ
2. テストが困難
3. コードの再利用が難しい
4. 機能追加時に既存のコードを変更する必要がある

単一責任の原則に従うなら、これらの機能を別々のクラスに分割すべきです。

### 結婚に置き換えると？

結婚生活でも、1人のパートナーが多くの責任を抱え込むのは避けるべきです。家事、育児、仕事など、役割をお互いに分担して、負担を軽くすることが大切です。これは、ソフトウェア開発における単一責任の原則と同じ考え方です。

例えば：

- 家事：料理、掃除、洗濯などを分担
- 育児：子供の世話、教育、送迎などを協力して行う
- 仕事：キャリアと家庭のバランスを互いに尊重

このように役割を分担することで、それぞれが得意な分野に集中でき、ストレスも軽減されます。

### 結婚におけるアンチパターン

**アンチパターン**: スーパーパートナー症候群

1人が家事、育児、仕事すべてを担うことで、以下の問題が発生します：

1. 過度なストレスと疲労
2. 個人の時間や趣味の喪失
3. パートナーとのコミュニケーション不足
4. 予期せぬ事態（病気など）への対応力の低下

例えば、妻が仕事、家事、育児のすべてを担当し、夫が仕事のみに集中するような状況です。これは一見効率的に見えても、長期的には関係性を損なう可能性が高いです。

### どうしたら良いか？

- **ソフトウェアなら**:
  - 各クラスを1つの責任に集中させる
  - 責任範囲が明確になるように設計する
  - 必要に応じて新しいクラスを作成、機能を分割する

- **結婚なら**:
  - 互いの得意分野や興味に基づいて役割を分担する
  - 定期的に家事や育児の分担を見直し、調整する
  - 必要に応じて外部サービス（家事代行、保育サービスなど）を利用する
  - お互いの貢献を認め合い、感謝の気持ちを表現する

このように、責任を適切に分散させることで、より健全で持続可能な関係を築くことができます。

## O - Open/Closed Principle（開放/閉鎖の原則）

### 原則の簡単な解説

「拡張に対しては開かれているが、既存のコードに変更を加えない」という原則です。既存のシステムを壊さずに新しい機能を追加できる構造が理想です。

### ソフトウェアにおけるアンチパターン

**アンチパターン**: 硬直した条件分岐

例えば、支払い方法を追加するたびに、以下のような既存のコードを直接修正する必要がある場合：

```python
def process_payment(method, amount):
    if method == "クレジットカード":
        # クレジットカード処理
    elif method == "行振込":
        # 銀行振込処理
    elif method == "電子マネー":  # 新しい支払い方法を追加するたびに、この部分を修正
        # 電子マネー処理
    else:
        raise ValueError("未対応の支払い方法です")
```

### 結婚に置き換えると？  

結婚生活も同様に、新しい体験や習慣（拡張）を柔軟に取り入れつつ、家庭の基本的な価値観やルール（既存のコード）は壊さずに保つことが重要です。これは、ソフトウェア開発におけるOpen/Closed Principleと同じ考え方です。

既存のコード（変更せずに保つもの）:

- お互いを尊重し合う姿勢
- 信頼関係
- 基本的な生活リズム
- 重要な決定は二人で行うという約束

拡張（柔軟に取り入れるもの）:

- 新しい趣味や活動の開始
- キャリアの変更や新しい学びへの挑戦
- 子育てや家族計画の調整
- 新しい家事分担方法の導入

### 結婚におけるアンチパターン  

**アンチパターン**: 硬直した生活設計

結婚生活の様々な側面を、柔軟性のない「if-else」のような条件分岐で管理しようとすること。これは、新しい状況や変化に対応できず、関係性を硬直させてしまます。例えば：

```python
def handle_life_event(event):
    if event == "転職の機会":
        # 夫が決定し、妻は従う
    elif event == "子育て":
        # 妻が全責任を負う
    elif event == "家計管理":
        # 収入の多い方が決定権を持つ
    else:
        raise ValueError("想定外の出来事")
```

このような硬直した生活設計では：

1. 予期せぬ事態（転職、育児、経済状況の変化など）に柔軟に対応できない
2. パートナーの意見や感情を考慮せず、一方的な決定になりがち
3. 新しい生活スタイルや価値観を取り入れることが困難

結果として、関係性が硬直化し、お互いのストレスや不満が蓄積していく可能性が高くなります。

### どうしたら良いか？

- **ソフトウェアなら**:
  - クラス間で情報を隠蔽して、変更の影響が広がらないようにする
  - インターフェースを使用して、具体的な実装を抽象化する

- **結婚なら**:
  - 新しい挑戦（拡張）を取り入れる前に、パートナーとよく話し合う
  - 変化を段階的に導入し、お互いが適応する時間を設ける
  - 基本的な価値観やルール（既存のコードは尊重しつつ、柔軟性を持って対応する
  - 定期的に二人の関係や生活スタイルを見直し、必要に応じて調整する

例：趣味の時間を増やしたい場合

- 既存のコード：お互いの時間を尊重する、家事は公平に分担する
- 拡張：趣味の時間を確保するために、家事の効率化や外部サービスの利用を検討する

このように、既存の関係性（コード）を尊重しながら新しい要素（機能）を取り入れることで、より豊かで持続可能な結婚生活を築くことができます。

## L - Liskov Substitution Principle（リスコフの置換原則）

### 原則の簡単な解説  

リスコフの置換原則（Liskov Substitution Principle）は、「サブクラスは、親クラスの代わりとして正常に機能すべき」という原則です。つまり、プログラムの中で親クラスを使用している箇所を、そのサブクラスで置き換えても、プログラムの動作が変わらないようにすべきという考え方です。

### ソフトウェアにおけるアンチパターン  

**アンチパターン**: 互換性のないサブクラス

サブクラスが親クラスと同じ役割を果たさないことで、システムの一部が正常に動作しなくなる状況です。これは、リスコフの置換原則に違反し、予期せぬバグやエラーを引き起こす可能性があります。

具体例として、鳥の階層構造を考えてみましょう：

```python
class Bird:
    def fly(self):
        print("鳥が飛んでいます")

class Penguin(Bird):
    def fly(self):
        raise Exception("ペンギンは飛べません！")

def make_bird_fly(bird):
    bird.fly()

# 通常の使用
sparrow = Bird()
make_bird_fly(sparrow)  # 出力: 鳥が飛んでいます

# アンチパターンの例
penguin = Penguin()
make_bird_fly(penguin)  # 例外発生: ペンギンは飛べません！
```

この例では、`Penguin`クラスが`Bird`クラスを継承していますが、`fly`メソッドの振る舞いが大きく異なります。`make_bird_fly`関数は全ての鳥が飛べることを前提としているため、`Penguin`オブジェクトを渡すと予期せぬエラーが発生します。

このアンチパターンによる問題点：

1. コードの予測可能性が低下する
2. 親クラスを使用する既存のコードが、サブクラスで正常に動作しない
3. システムの一部で予期せぬエラーや例外が発生する
4. コードの再利用性と拡張性が損なわれる

リスコフの置換原則に従うなら、`Penguin`クラスは`Bird`クラスを継承すべきではありません。代わりに、より適切な抽象化（例：`FlyingBird`と`NonFlyingBird`のインターフェース）を検討するべきです。

### 結婚に置き換えると？

結婚生活においても、リスコフの置換原則を適用することができます。ここでは、「結婚前の関係」を親クラス、「結婚後の関係」をサブクラスと考えてみましょう。

親クラス（結婚前の関係）:

- 互いを尊重し合う
- 定期的にデートを楽しむ
- お互いの趣味や仕事を応援する
- 重要な決定は二人で相談して行う

サブクラス（結婚後の関係）:

- 互いを尊重し合う（継承）
- 家事を分担する（新しい責任）
- 子育てを協力して行う（新しい責任）
- お互いの趣味や仕事を応援する（継承）
- 家計を共同で管理する（拡張）
- 重要な決定は二人で相談して行う（継承）

リスコフの置換原則に従えば、結婚後の関係（サブクラス）は、結婚前の関係（親クラス）の本質的な部分を保ちつつ、新しい責任や役割を追加または拡張していくべきです。

### 結婚におけるアンチパターン  

**アンチパターン**: 急なキャラ変

このアンチパターンは、サブクラス（結婚後の関係）が親クラス（結婚前の関係）の期待される振る舞いを大きく変えてしまう状況です。例えば：

1. 結婚前は互いの趣味を応援していたのに、結婚後に「家にいるべきだ」と制限する
2. 重な決定を二人で行うと約束していたのに、結婚後に一方的に決定を下し始める
3. お互いを尊重し合うことが前提だったのに、結婚後に相手を軽視する態度を取り始める

これらは、親クラス（結婚前の関係）の基本的な振る舞いや期待を破壊しており、リスコフの置換原則に違反しています。

### どうしたら良いか？

- **ソフトウェアなら**:
  - サブクラスが親クラスのインターフェースを正確に実装する
  - 親クラスの振る舞いを尊重しつつ、必要に応じて機能を拡張する

- **結婚なら**:
  - 結婚前の関係の本質的な部分（互いの尊重、信頼、支援など）を結婚後も維持する
  - 新しい責任や役割を追加する際は、既存の関係性を損なわないよう注意する
  - 変化が必要な場合は、段階的に導入し、お互いが適応する時間を設ける
  - 定期的に関係を振り返り、期待や約束が守られているか確認する

このように、結婚前の関係（親クラス）の本質を保ちつつ、結婚後の新しい側面（サブクラスの拡張）を適切に組み込むことで、より強固で柔軟な関係を築くことができます。

## I - Interface Segregation Principle（インターフェース分離の原則）

### 原則の簡単な解説  

「クライアントが使わないメソッドに依存すべきではない」という原則です。インターフェースを小さく分割し、必要な機能だけをクライアントが使えるようにします。

### ソフトウェアにおけるアンチパターン  

**アンチパターン**: "万能インターフェース"

1つのインターフェースにすべての機能を詰め込み、クライアントが不必要な機能まで実装しなければならない状態になります。これは、インターフェース分離の原則に違反し、コードの柔軟性と再利用性を低下させます。

例えば、以下のような「万能な従業員」インターフェースを考えてみましょう：

```python
class IEmployee:
    def code(self):
        pass

    def test(self):
        pass

    def design(self):
        pass

    def manage(self):
        pass

class SoftwareEngineer(IEmployee):
    def code(self):
        print("コーディングします")

    def test(self):
        print("テストを実行します")

    def design(self):
        print("設計を行います")

    def manage(self):
        raise NotImplementedError("マネジメント業務は行いません")

class ProjectManager(IEmployee):
    def code(self):
        raise NotImplementedError("コーディングは行いません")

    def test(self):
        raise NotImplementedError("テストは行いません")

    def design(self):
        print("プロジェクトの設計を行います")

    def manage(self):
        print("チームをマネジメントします")
```

この例では、`IEmployee`インターフェースがすべての可能な職務を含んでいるため、各実装クラスは自分に関係のないメソッドも実装しなければなりません。これにより以下の問題が発生します：

1. 不必要なメソッドの実装が強制される
2. クラスの責任が不明確になる
3. インターフェースの変更が多くのクラスに影響を与える
4. クライアントが使用しないメソッドに依存してしまう

インターフェース分離の原則に従うなら、これらの職務を別々のインターフェースに分割すべきです：

```python
class ICoder:
    def code(self):
        pass

class ITester:
    def test(self):
        pass

class IDesigner:
    def design(self):
        pass

class IManager:
    def manage(self):
        pass

class SoftwareEngineer(ICoder, ITester, IDesigner):
    def code(self):
        print("コーディングします")

    def test(self):
        print("テストを実行します")

    def design(self):
        print("設計を行います")

class ProjectManager(IDesigner, IManager):
    def design(self):
        print("プロジェクトの設計を行います")

    def manage(self):
        print("チームをマネジメントします")
```

この改善された設計では、各クラスは必要なインターフェースのみを実装し、不要なメソッドを強制されることがありません。これにより、コードの柔軟性と再利用性が向上します。

### 結婚に置き換えると？  

結婚生活においても、インターフェース分離の原則を適用することができます。これは、特定のパートナーにすべての責任を押し付けるのではなく、それぞれの得意分野や状況に応じて柔軟に役割を担することを意味します。

例えば、以下のような役割（インターフェース）を考えてみましょう：

```python
class IHomemaker:
    def cook(self):
        pass
    def clean(self):
        pass

class IChildcarer:
    def nurture(self):
        pass
    def educate(self):
        pass

class IBreadwinner:
    def earn_money(self):
        pass
    def manage_finances(self):
        pass

class IEmotionalSupporter:
    def listen(self):
        pass
    def encourage(self):
        pass
```

理想的な結婚生活では、両パートナーがこれらの役割を状況に応じて柔軟に担当します：

```python
class Partner1(IHomemaker, IChildcarer, IBreadwinner, IEmotionalSupporter):
    # 実装...

class Partner2(IHomemaker, IChildcarer, IBreadwinner, IEmotionalSupporter):
    # 実装...
```

このアプローチにより、以下のメリットが得られます：

1. 柔軟な役割分担が可能になる
2. 両パートナーの能力や興味を活かせる
3. 状況の変化（例：失業、病気）に対応しやすい
4. 互いの貢献を理解し、感謝しやすくなる

### 結婚におけるアンチパターン  

**アンチパターン**: "固定役割依存"

このアンチパターンは、特定の役割を特定のパートナーに固定的に割り当てることです。例えば：

```python
class Wife(IHomemaker, IChildcarer):
    # 実装...

class Husband(IBreadwinner):
    # 実装...
```

この固定的な役割分担には以下の問題があります：

1. 一方のパートナーに過度な負担がかかる
2. 個人の成長や興味の変化に対応できない
3. 予期せぬ事態（失業、病気など）に弱い
4. 互いの貢献を理解しにくく、不満が生まれやすい

### どうしたら良いか？

- **ソフトウェアなら**:
  - インターフェースを小さく分割し、必要な機能だけを実装できるようにする
  - クライアントが使用しない機能に依存しないよう設計する
  - 複数の小さなインターフェースを組み合わせて使用する

- **結婚なら**:
  - 役割や責任を固定せず、状況に応じて柔軟に分担する
  - お互いの得意分野や興味を活かせるよう、役割を調整する
  - 定期的に役割分担を見直し、必要に応じて調整する
  - 新しいスキルを学び合い、お互いの役割をサポートできるようにする

例：育児と仕事の分担

```python
class Partner1(IChildcarer, IBreadwinner):
    def nurture(self):
        print("子供の世話をします（平日）")
    def earn_money(self):
        print("パートタイムで働きます")

class Partner2(IChildcarer, IBreadwinner):
    def nurture(self):
        print("子供の世話をします（週末）")
    def earn_money(self):
        print("フルタイムで働きます")
```

このように、役割を柔軟に分担することで、両パートナーが育児と仕事の両方に関わることができ、より持続可能な関係を築くことができます。

## D - Dependency Inversion Principle（依存性逆転の原則）

### 原則の簡単な解説  

依存性逆転の原則（Dependency Inversion Principle）は、「具象に依存すべきでなく、抽象に依存すべき」という考え方です。

ここでの用語を簡単に説明すると：
- 具象：具体的な実装を担当する部分（例：データベース操作、外部APIとの通信）
- 抽象：インターフェースや抽象クラスなど、具体的な実装を隠蔽したもの

この原則を適用することで、システムの柔軟性と再利用性が向上し、変更に強いコードを書くことができます。

### ソフトウェアにおけるアンチパターン

**アンチパターン**: "低レベル依存"

このアンチパターンは、高レベルモジュールが低レベルモジュールに直接依存している状態を指します。例えば：

```python
class UserService:
    def __init__(self):
        self.database = MySQLDatabase()  # 具体的な実装に依存

    def get_user(self, user_id):
        return self.database.query(f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}")
```

この例では、`UserService`（高レベルモジュール）が`MySQLDatabase`（低レベルモジュール）に直接依存しています。これには以下の問題があります：

1. テストが困難：実際のデータベースに接続しないとテストできない
2. 柔軟性の欠如：データベースを変更する場合、`UserService`も変更が必要
3. 再利用性の低下：他のプロジェクトで`UserService`を使う場合、MySQLが必須になる

代わりに、依存性逆転の原則に従った設計は以下のようになります：

```python
from abc import ABC, abstractmethod

class DatabaseInterface(ABC):
    @abstractmethod
    def query(self, sql):
        pass

class UserService:
    def __init__(self, database: DatabaseInterface):
        self.database = database

    def get_user(self, user_id):
        return self.database.query(f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}")

class MySQLDatabase(DatabaseInterface):
    def query(self, sql):
        # MySQLでのクエリ実行の実装

class PostgreSQLDatabase(DatabaseInterface):
    def query(self, sql):
        # PostgreSQLでのクエリ実行の実装
```

この設計では：
1. `UserService`は抽象的な`DatabaseInterface`に依存している
2. 具体的なデータベース実装（MySQL, PostgreSQL）は`DatabaseInterface`を実装している
3. `UserService`はどのデータベースが使われるかを知る必要がない

これにより、テストが容易になり、データベースの変更や他のプロジェクトでの再利用が簡単になります。

### 結婚に置き換えると？  

結婚生活でも、具体的な役割や収入に依存しすぎると、予期せぬ事態に柔軟に対応できなくなります。依存性逆転の原則を結婚に適用すると、「具体的な役割や状況ではなく、関係の本質的な価値に依存すべき」という考え方になります。

例えば：
- 高レベルモジュール：結婚生活全体
- 低レベルモジュール：具体的な役割（収入を得る、家事をする、育児をするなど）
- 抽象：相互の信頼、尊重、サポート、愛情

具体的な例を見てみましょう：

```python
# アンチパターン：低レベル依存
class Marriage:
    def __init__(self):
        self.breadwinner = Husband()  # 具体的な役割に依存
        self.homemaker = Wife()  # 具体的な役割に依存

    def daily_life(self):
        income = self.breadwinner.earn_money()
        self.homemaker.manage_household(income)

# 改善後：抽象に依存
from abc import ABC, abstractmethod

class Partner(ABC):
    @abstractmethod
    def contribute(self):
        pass

class Marriage:
    def __init__(self, partner1: Partner, partner2: Partner):
        self.partner1 = partner1
        self.partner2 = partner2

    def daily_life(self):
        self.partner1.contribute()
        self.partner2.contribute()

class WorkingPartner(Partner):
    def contribute(self):
        print("収入を得て家計に貢献")

class HomemakingPartner(Partner):
    def contribute(self):
        print("家事・育児で家庭に貢献")

# 柔軟な役割分担が可能
marriage = Marriage(WorkingPartner(), HomemakingPartner())
# または
marriage = Marriage(WorkingPartner(), WorkingPartner())
```

この設計では、結婚生活が特定の役割分担に依存せず、両パートナーの貢献という抽象的な概念に依存しています。これにより、状況の変化に柔軟に対応できます。

### 結婚におけるアンチパターン  

**アンチパターン**: "収入依存"

このアンチパターンは、結婚生活が特定のパートナーの収入や役割に強く依存している状態を指します。例えば：

1. 「夫が稼ぐから、妻は働く必要がない」という考え方
2. 「妻が家事をすべて担当するから、夫は家事をしなくていい」という態度
3. 一方のパートナーのキャリアだけを優先し、他方の成長機会を制限する

これらの依存関係には以下の問題があります：

1. 予期せぬ事態（失業、病気など）に弱い
2. パートナーの成長や変化に対応できない
3. 一方に過度な負担やプレッシャーがかかる
4. 互いの貢献の価値を正当に評価しにくい

### どうしたら良いか？

- **ソフトウェアなら**: 
  - 具体的な実装ではなく、抽象的なインターフェースに依存する
  - 依存性注入を使用して、低レベルモジュールを外部から提供する
  - 高レベルモジュールと低レベルモジュールの両方が抽象に依存するよう設計する

- **結婚なら**: 
  - 具体的な役割や収入ではなく、互いの貢献や努力を評価する
  - 柔軟な役割分担を可能にし、状況に応じて調整できるようにする
  - 両パートナーのスキルアップや成長を支援し、多様な貢献方法を認める
  - 信頼、尊重、コミュニケーションなど、関係の本質的な価値を重視する
  - 予期せぬ事態に備えて、両パートナーが様々なスキルを身につける

例：キャリアと家庭の両立

```python
class Partner(ABC):
    @abstractmethod
    def contribute_to_income(self):
        pass
    
    @abstractmethod
    def contribute_to_household(self):
        pass

class FlexiblePartner(Partner):
    def contribute_to_income(self):
        print("状況に応じて収入を得る")
    
    def contribute_to_household(self):
        print("家事・育児にも参加")

# 両パートナーが柔軟に貢献
marriage = Marriage(FlexiblePartner(), FlexiblePartner())
```

このように、具体的な役割に依存せず、両パートナーが状況に応じて柔軟に貢献できる関係を築くことで、より強固で適応力のある結婚生活を実現できます。

## まとめ

SOLID原則を結婚生活に適用し理解を試みました。

人生も一種の「設計」と捉えることができ、ソフトウェア設計の原則を応用することで、より柔軟で持続可能な生活設計が可能になるかもしれません。
SOLID原則を通じて、結婚生活や人間関係を見直すことで、新たな視点や改善点を見出すことができます。
この類似性は、他の生活場面や人間関係にも適用できる可能性があり、今後も探求する価値があるように感じました。

:::note warn
（再掲）筆者は未婚であり、これらの考察は純粋に理論的なものであることをお断りしておきます。実際の結婚生活は、ここで述べた以上に複雑で多様なものであり、個々のカップルの状況や価値観によって大きく異なります。（たぶん）
:::

しかし、ソフトウェア設計の原則と人生の原則の類似性は興味深く、今後も様々な場面でこの視点を活用していきたいと考えています。皆さんも、自分の生活や関係性を「設計」という観点から見直してみてはいかがでしょうか。新たな気づきが得られるかもしれません。