References of the references of the multi core processor wiki 

These are the references of ther references of the multicore processor wiki.
some differences at English wiki and Japanese wiki.

see also 
multi core processor wiki reference check
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa90fc017e7f3b22d891

# wiki
Multi-core_processor
https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-core_processor

# 6
Duran, A (2011). "Ompss: a proposal for programming heterogeneous multi-core architectures". Parallel Processing Letters. 21 (2): 173–193. doi:10.1142/S0129626411000151.　https://www.worldscientific.com/doi/epdf/10.1142/S0129626411000151
https://www.researchgate.net/publication/220439810_Ompss_a_Proposal_for_Programming_Heterogeneous_Multi-Core_Architectures
https://www.semanticscholar.org/paper/Ompss%3A-a-Proposal-for-Programming-Heterogeneous-Duran-Ayguadé/4b434f94fafc3ffc76e0c440897ccd222eaa38ac

## 6.1 
A. EichenbergerK. O'Brien+14 authors Roland Koo Computer Science, Engineering IBM Systems Journal 2006
>The goal in developing this compiler has been to enhance programmability while continuing to provide high performance, and the results of the compiler techniques, including SPE optimization, automatic code generation, single source parallelization, and partitioning are presented.
https://www.semanticscholar.org/paper/Using-advanced-compiler-technology-to-exploit-the-Eichenberger-O'Brien/03737e8bc92c135060a6fd7f7641b954d1dec4e9

### references of 6.1
A Multiprocessor Architecture Combining Fine-Grained and Coarse-Grained Parallelism Strategies
D. Lilja Computer Science, Engineering Parallel Computing 1994

Tolerating latency through software-controlled data prefetching
T. Mowry Computer Science 1994
>This dissertation proposes and evaluates a new compiler algorithm for inserting prefetches into code that attempts to minimize overheads by only issuing prefetched for references that are predicted to suffer cache misses, and investigates the architectural support necessary to make prefetching effective.

Simple vector microprocessors for multimedia applications
Corinna G. LeeMark G. Stoodley Computer Science, Engineering Proceedings. 31st Annual ACM/IEEE International… 1998
>This paper demonstrates that a 2- way, in-order vector processor with a vector length of 64 and a vector width of 8 requires no more die area, and possibly significantly less area, than a 4-way, out-of-order superscalar processor with short vector extensions, and shows that the simple long vector processor is, on average, 2.7 times faster executing multimedia applications than the superscalars.

Exploiting superword level parallelism with multimedia instruction sets
S. LarsenSaman P. Amarasinghe
Computer Science ACM-SIGPLAN Symposium on Programming Language… 2000
>This paper has developed a simple and robust compiler for detecting SLPP that targets basic blocks rather than loop nests, and is able to exploit parallelism both across loop iterations and within basic blocks.

A Vectorizing Compiler for Multimedia Extensions
N. SreramanR. Govindarajan
Computer Science
International journal of parallel programming
2004

>An implementation of a vectorizing C compiler for Intel's MMX (Multimedia Extension) using the Stanford University Intermediate Format (SUIF), a public domain compiler tool, to enhance the scope for application of the subword semantics.

Automatic Intra-Register Vectorization for the Intel® Architecture
Aart J. C. BikM. GirkarPaul M. GreyXinmin Tian Computer Science International journal of parallel programming 2004
? A detailed overview of the automatic vectorization methods used by the high-performance Intel® C++/Fortran compiler together with an experimental validation of their effectiveness are provided.

Evaluating the impact of memory system performance on software prefetching and locality optimizations
Abdel-Hameed A. BadawyAneesh AggarwalD. YeungC. Tseng Computer Science International Conference on Supercomputing 2001
>It is found for many applications, software prefetching outperforms locality optimizations when there is sufficient memory bandwidth, but locality optimizations outperform softwarePrefetching under bandwidth-limited conditions.

Efficient SIMD code generation for runtime alignment and length conversion
Peng WuA. EichenbergerAmy Wang Computer Science International Symposium on Code Generation and… 2005
>This paper proposes a novel technique to simdize loops with runtime alignment nearly as efficiently as those with compile-time misalignment, and incorporates length conversion operations, e.g., conversions between data of different sizes, into the alignment handling framework.

An Analytical Approach to Performance/Cost Modeling of Parallel Computers
J. AndrewsC. Polychronopoulos Computer Science, Engineering J. Parallel Distributed Comput. 1991

Vectorization for SIMD architectures with alignment constraints
A. EichenbergerPeng WuK. O'Brien Computer Science ACM-SIGPLAN Symposium on Programming Language… 2004
>This paper presents a compilation scheme that systematically vectorizes loops in the presence of misaligned memory references, and proposes several techniques to minimize the number of data reorganization operations generated.


## 6.2
Parallel Programming Models for Heterogeneous Multicore Architectures R. FerrerPieter Bellens+10 authors A. Bilas Computer Science, Engineering IEEE Micro 2010
https://www.semanticscholar.org/paper/fd8165b54841a5f9e2f125de9a7266451dddf1bd
>It is found that task-based models using code and data annotations require the programming effort while sustaining nearly best performance, however, achieving this result requires both extensions of programming models to control locality and granularity and proper interoperability with platform-specific optimizations.

# 6.3 
>Adjoint sensitivity analysis of regional air quality models Adrian SanduD. DaescuG. CarmichaelT. Chai Environmental Science, Mathematics 2005
https://www.semanticscholar.org/paper/cb8ae3106d5dcceda3efe8eaef6edbff9df8d6fd


<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
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脳内コンパイラの3つの危険
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
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NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853


# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 　20241005
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