Salesforce AI 製品のまとめ 2024年7月27日現在



+ [Salesforce、「Einstein Copilot」と「Data Cloudベクトルデータベース」の日本市場での提供開始を発表](https://www.salesforce.com/jp/news/press-releases/2024/06/11/einstein-copilot-japan-beta-availability/)
+ [Salesforce、Einstein 1 Platformに新しくData Cloud ベクトルデータベースとEinstein Copilot Searchを追加](https://www.salesforce.com/jp/news/press-releases/2024/03/07/240307/)

# Einstein Copilot

+ 提供開始予定：2024年10月（日本語対応ベータ版）
+ 利用可能なエディション：Einstein 1 Editionsを購入するか、Enterprise EditionsまたはUnlimited Editionsにアドオンライセンスを追加することで利用可能です。詳細な価格については、[こちら](https://www.salesforce.com/jp/editions-pricing/overview/?d=cta-body-promo-8)をご覧ください

Einstein Copilotは、SalesforceのあらゆるCRMアプリ向けの統合的な対話型AIアシスタントです。顧客は自社で保有する信頼できるデータを活用して回答を生成でき、質問への回答、コンテンツの要約、新しいコンテンツの作成、複雑な会話の解釈など、タスクを動的に自動化することができます。

+ Einstein Copilotには、非構造化データを含む多様なデータソースを活用することでユーザーからの複雑なクエリを解釈して回答する、強化されたAI検索機能が含まれています。Einstein Copilot Searchは、Einstein Copilotを強化し、セールスやカスタマーサービス、マーケティング、コマース、ITの各チームがリアルタイムの非構造化および構造化ビジネスデータにアクセスして問題を解決し、コンテンツを生成できるAIアシスタントを提供します。顧客は、これまでのトレーニングデータに制約がある基礎的なLLMでは得られなかったインサイトやナレッジにアクセスすることで複雑なクエリを理解して対処できるようになったAIアシスタントのメリットを活用できます。Einstein Copilot Searchには、出典資料の引用元が明記されます。SalesforceのEinstein Trust Layerにより、データガバナンスとセキュリティを維持しながら、AIによって生成されたコンテンツに対する信頼と信用を確保できます。

+ たとえば、カスタマーサービスにおいて、Einstein Copilot Searchは、構造化されていないメールや電話のトランスクリプトから顧客の懸念を特定し、構造化されたサポートチケットの履歴に紐づけします。これにより、サービス担当者は、その顧客の問題と経緯を詳細に理解し、AIによって生成されたデータに裏付けられた解決策を提案することができます。また、引用元が明記されることで、AIが生成したインサイトに対する信頼感が高まります。

# Copilot Actions for Sales

+ 提供開始予定：2024年10月（日本語対応ベータ版）
+ 利用可能なエディション：Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition (Einstein for Sales、Einstein for Service、または Einstein Platform アドオンを含む)、およびEinstein 1 Edition

# Copilot Actions for Service
+ 提供開始予定：2024年10月（日本語対応ベータ版）
+ 利用可能なエディション：Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition (Einstein for Sales、Einstein for Service、または Einstein Platform アドオンを含む)、およびEinstein 1 Edition

# Copilotビルダー
+ 提供開始予定：2024年10月（日本語ベータ版）

Einstein CopilotをカスタマイズできるEinstein Copilot Studioの機能としてCopilotビルダーの提供を開始します。Copilotビルダーにより、ユーザーは特定のタスクを完了させるAI主導のカスタムアクションを作成できるようになります。

# Data Cloud ベクトルデータベース：

PDF、メール、会話記録などの非構造化データを含むあらゆるビジネスデータと、購入履歴、カスタマーサポートケース、製品在庫などの構造化データが統合され、生成AIのプロンプト上でグラウンディングして活用できます。

+ 提供開始予定：2024年8月末まで

+ Data Cloud ベクトルデータベースにより、あらゆるビジネスデータをシームレスに活用してAIプロンプトを強化することで、顧客はLLMを微調整する必要がなくなり、ビジネスアプリケーションやワークフロー全体で多様なデータタイプを使用できるようになります。これにより、PDFやメール、ドキュメント、トランスクリプトなどの非構造化データと、購入履歴、カスタマーサポートケース、製品在庫などの構造化データが統合され、すべてのSalesforceアプリにおいてAI、自動化、分析機能が強化され、ビジネス価値とROIが向上します。

+ たとえば、カスタマーサービスのリーダーは、ケースが作成された瞬間、関連するナレッジ記事をサービスエージェントに事前に提示するプラットフォームを活用することで、効率性と顧客満足度を高めることができます。これにより、類似したケースを迅速に識別し、自動化の統合が可能になり、ケースの解決時間が短縮され、顧客体験全体が改善されます。

# ゼロコピー：Bring Your Own Lake：


実データのコピー作業なし（ゼロETL）で連携し、データ統合が可能なゼロコピーに、新しくAmazon Redshift、Databricksが対応可能となります。

+ 提供開始予定：2024年後半

# Digital Wallet：

Salesforceが消費ベースの製品や機能を提供するにあたり、セルフサービス体験を実現する新しいソリューションです。営業チームと顧客向けに、リアルタイムの消費状況の把握や長期的な支出の予測、アドオンをセルフサービスでの購入が可能となります。

+ 提供開始予定：2024年8月末まで

# Copilot in Slack：

企業データに基づき信頼できる回答を提供する対話型AIアシスタントです。業務の流れの中で、対話型インターフェースを通じてシームレスにCRM内の情報にアクセスし、更新が可能です。Salesforceのレコードに関連する回答を迅速に取得して、即座にアクションが可能となることで、商談を前進することができます。

+ 提供開始予定：2024年10月（ベータ版）

# Record Channels：

CRMレコードに1対1でマッピングされたチャンネルにより、分断された会話と取引のコンテクストを一元管理できます。ユーザーはSlack上での会話から離れることなく、Salesforce上のレコードやアクションを管理することで、取引をよりスムーズに前進できます。また、Slack AIによる要約機能を活用することで、リーダーは取引の議論を可視化でき、チームメンバーに対して積極的なサポートを行うことが可能となります。


+ 提供開始予定：2025年1月末

# Tableau Pulse：

ユーザーのパーソナライズされた一連のKPIに基づいて、インサイトを自動的に識別して提供します。ユーザーは、これらの結果を電子メール、チャット、モバイルデバイスで受け取り、重要なメトリクスの発見、インサイトの獲得、質問、およびデータを実際のビジネスコンテキストに結び付けることを容易にします。


+ 提供開始予定：2025年1月末までに日本語対応予定（現在、英語版を提供開始済み）

# Einstein Copilot for Tableau：

初心者のアナリストやデータ分析を通常業務で行わないユーザーが、AIの支援を受けてデータを調査し、視覚化できるようにします。


+ 提供開始予定：2025年7月末までに日本語対応予定（現在、英語版をベータ版として提供中）


# Data Cloud and Copilot Search

+ [Data Cloud and Copilot Search](https://trailhead.salesforce.com/ja/trailblazer-community/feed/0D54V00007eqQGl)