Qiita 投稿マラソン 2024 - DevOps 編 28 日目 監視ダッシュボードと状態ダッシュボードを開発する

[Qiita Engineer Festa 2024（キータ・エンジニア・フェスタ 2024） - Qiita](https://qiita.com/official-campaigns/engineer-festa/2024)

> 投稿マラソン
> Qiita Engineer Festa 2024 の記事投稿キャンペーンに紐づけて19記事投稿すると、「Qiitaオリジナルグッズ」を必ずプレゼント！38記事投稿すると更に特別な「Qiitaオリジナルグッズセット」を必ずプレゼント！

とのことで「学び」を強制的に自分に課したいな、どこまで走れるか分からないがちょうど目の前に、学びたい [Azure DevOps Services | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/devops) があるじゃないかと走り始めた個人的コミット駆動目的の投稿です。28 日目。


## 本日のタイトル: 監視ダッシュボードと状態ダッシュボードを開発する

[AZ-400: 継続的フィードバックを実装する - Training | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/az-400-implement-continuous-feedback/)

## ダッシュボード

[監視ダッシュボードと状態ダッシュボードを開発する - Training | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/develop-monitor-status-dashboards/)

ここでのダッシュボードとは、Azure 上から各リソースを見るための Azure ダッシュボードであった。

[Azure portal でダッシュボードを作成する - Azure portal | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-portal/azure-portal-dashboards)

![](https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/wwl-azure/develop-monitor-status-dashboards/media/azure-dashboards-274204b2.png)

## Wiki

[チーム内でナレッジを共有する - Training | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/share-knowledge-within-teams/)

- Wiki
- Markdown
- GitHub Flavored Markdown (GFM)
- Mermaid

https://mermaid.js.org/

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/93824/a4753c39-3fec-34ca-f889-e377ae197529.png)

https://zenn.dev/minato_seagull/articles/93e66469b3e8d2

以下もすごい。

https://qiita.com/advent-calendar/2022/mermaid


## Application Insights 

[アプリケーション分析を自動化するプロセスを設計する - Training | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/design-processes-automate-application-analytics/)
[Application Insights User Flows によるナビゲーション フローの分析 - Azure Monitor | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/usage-flows)
[Application Insights の使用状況と影響 - Azure Monitor | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/usage-impact)
[Application Insights ユーザー分析ツールのトラブルシューティング - Azure | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/troubleshoot/azure/azure-monitor/app-insights/availability/usage-troubleshoot)
[Application Insights のスマート検出 - Azure Monitor | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/alerts/proactive-diagnostics)
[Azure Application Insights におけるテレメトリ サンプリング - Azure Monitor | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/sampling-classic-api#configuring-adaptive-sampling-for-aspnet-core-applications)

https://learn.microsoft.com/ja-jp/shows/exam-readiness-zone/preparing-for-az-400-implement-an-instrumentation-strategy-5-of-5

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/93824/b17f6307-8a0e-c4ee-0dbe-4a289c6f1abd.png)



## その他 分析
[AZURE SQL DB AND LOG ANALYTICS BETTER TOGETHER – PART #1 - Microsoft Community Hub](https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-support-blog/azure-sql-db-and-log-analytics-better-together-part-1/ba-p/794833)
[Azure Monitor エージェントの概要 - Azure Monitor | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/agents/azure-monitor-agent-overview)





## 本日のまとめ

2024.07.12 個人的注目記事

[【データ分析】BIツールでデータ分析するには意外と段階がある #データ可視化 - Qiita](https://qiita.com/mmm_qiita/items/ab83efdbf0f7804de6a1)

>1. 要件整理
>2. データ収集
>3. データ加工
>4. ダッシュボード（グラフや表）作成
>5. データ分析（＋今後のアクション検討）


明日は [アラート、ブレイムレス レトロスペクティブ (誰も責めることのないふりかえり)、およびジャスト カルチャを管理する - Training | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/manage-alerts-blameless-retrospectives-just-culture/)、ふりかえりですー。


ここまでの記事: 
[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 開会宣言 #AzureDevOps - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/02fcccdc257a0c534fff)
[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 2 日目 Azure DevOps Labs #AzureDevOps - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/f3e9672103aead998379)
[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 3 日目 Azure Boards #カンバン - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/d79a7edba67b133dfc37)
[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 4 日目 Azure Pipelines #AzurePipelines - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/564e9126eb5f93765346)
[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 5 日目 Azure Artifacts #AzureArtifacts - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/d0f2b3f5c308d0910775)
[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 6 日目 Azure Repos #GitHub - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/f78e69d9c82b60addb82)
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[Qiita 投稿マラソン 2024 またの名を 人はいかにして学びの機会を捻出するか - DevOps 編 9 日目 エンタープライズ DevOps の開発 #devops - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/d2ddb9781858e4e46459)
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[Qiita 投稿マラソン 2024 - DevOps 編 25 日目 依存関係の管理戦略の設計と実装 #パッケージ管理 - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/cda34ccf2e3a50ea141f)
[Qiita 投稿マラソン 2024 - DevOps 編 26 日目 GitHub Packages の概要 #GitHubPackages - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/fbb7a1a1a352052051ce)
[Qiita 投稿マラソン 2024 - DevOps 編 27 日目 継続的フィードバックを実装する #監視 - Qiita](https://qiita.com/e99h2121/items/bf65ecc548109f2c4aee)