【応用編】Alteryx：結合ツールを使ったデータ収集フロー作成を解説してみた

<h1>はじめに</h1>

ここでは、初級編で解説した「結合」ツールを使って、
フローの作成とその結果がどうなるのかについて見ていきたいと思います。

:::note info
「結合」ツールの初級編については、
[「結合」ツールの基本的な使い方](https://qiita.com/Anna-Fukushima/items/3d9ce3e7133441abce56)を参照ください。
:::

今回使用するデータについては、下記となっています。

<B>■ 取引データ</B>：取り扱っている商品の売上に関する情報
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/8745945f-00cc-673e-208a-b14c20ce2b5f.png)

<B>■ アンケートデータ</B>
<img width="40%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/60e23e94-0dca-7900-b7ea-7e69fe5ad342.png">

また、作成するにあたって以下を実現する必要があることとしています。

　・結合結果を一つのテーブルデータとして保持したい
　・取引のあったお客様の回答状況を確認できるようにしたい
　
読者の皆様は、
結合に必要な情報が同一のDB上に存在せずに苦労したことはありませんか？
またEXCEL情報の場合は、簡易に結合できずに苦労したことはありませんか？

Alteryx Designer では、同様の処理を「データ入力」、「結合」ツールで実現が可能となっていますので、実際に作成していきたいと思います。

　
最終的に下記のようなフローを作成します。
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/fe37688f-4214-4981-9dee-be8ee5ab66e5.png)
　
それでは、作成していきたいと思います。

<h1>Alteryx Designer フロー作成</h1>
<h3>① データの読込</h3>

　まずは、使用する2つのデータを読み込みます。
　読込については、「データ入力」ツールを配置しましょう。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/f70cad11-f562-5e05-f708-4ba33728160c.png">

　データを２種類読込ませると、このようになります。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/85e8b76d-5bf6-778b-7f80-7ddf85d4147e.png">


<h3>② データの結合</h3>

　次に前提の<B>一つのテーブルデータとして保持</B>を実現できるようにするため、
　「結合」ツールを配置していきましょう
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/0973df24-7ebb-bd6e-7fdb-3f6c414534b8.png">

　配置が終わりましたら、
　「データ入力」ツールと紐づけを実施し、結合条件となる項目の指定します。

　今回は、項目：IDでの結合を実施していきますので、そちらを設定していきましょう。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/77dca8d0-8cb2-a87f-2478-82ba6f8adbc8.png">

　これで結合の設定（一つのテーブルデータとして保持）は完了となりますが、
　<B>取引のあったお客様の回答状況を確認できるように</B>するため、次の工程に行きましょう。

<h3>③ データのユニオン</h3>

　「結合」ツールは、
　結合条件に一致したか否かによって出力されるアンカーが異なります。

　前提にある<B>取引のあったお客様の回答状況を確認できるようにしたい</B>場合、
　取引データを基準とした結合結果を使用する必要があるため、
　以下のデータを「ユニオン」ツールで出力する必要があります。

　・（出力アンカー：Ｊ）アンケートデータとの結合ができた取引データ
　・（出力アンカー：Ｌ）取引データにしか存在しないデータ


　それでは、「ユニオン」ツールを配置していきましょう。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/eb6246ea-987e-aaba-1802-a7a44c4f5be7.png">

　配置したら、まず「出力アンカー：Ｊ」との紐づけをします。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/28954ecc-79a0-e4df-e962-94ba18794ce9.png">

　さらに「出力アンカー：Ｌ」との紐づけをしていきましょう。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/ad4f7999-4e5b-17f7-3b00-ace12a778206.png">

　これで、
　取引のあったお客様をすべて保持した状態で
　アンケートデータを確認することができるようになります。

　※実行すると下記のような結果となります。
　<img width="90%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/e4185e35-2244-ca1a-3ffb-e9c51ca56618.png">


  今回は使用してしていないですが、出力アンカー：Ｒには以下のデータが出力されます。
　・（出力アンカー：Ｒ）アンケートデータにしか存在しないデータ


<h1>おわりに</h1>

ここで解説したフローの作成方法だけが正解と言うわけではありません。

あくまでAlteryx Designer での作業の効率化・省力化を図るうえでの参考になることを目的としていますので、よければ他の応用編についてもご参照いただければ幸いです。


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<details>
<summary>1. クラウド技術を活用したデータ分析プラットフォームの開発・構築(ITアーキテクト/クラウドエンジニア)</summary>
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<details>
<summary>Trusted Data Foundationについて</summary>
～データ資産を分析活用するための環境をオールインワンで提供するソリューション～<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/tdf/<br>

最新のクラウド技術を採用して弊社が独自に設計したリファレンスアーキテクチャ（Datalake+DWH+AI/BI）を顧客要件に合わせてカスタマイズして提供します。
可視化、機械学習、DeepLearningなどデータ資産を分析活用するための環境がオールインワンで用意されており、これまでとは別次元の量と質のデータを用いてアジリティ高くDX推進を実現できます。
</details>

<details>
<summary>TDFⓇ-AM（Trusted Data Foundation - Analytics Managed Service）について</summary>
～データ活用基盤の段階的な拡張支援（Quick Start) と保守運用のマネジメント（Analytics Managed）をご提供することでお客様のDXを成功に導く、データ活用プラットフォームサービス～<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf/tdf_am<br>

TDFⓇ-AMは、データ活用をQuickに始めることができ、データ活用の成熟度に応じて段階的に環境を拡張します。プラットフォームの保守運用はNTTデータが一括で実施し、お客様は成果創出に専念することが可能です。また、日々最新のテクノロジーをキャッチアップし、常に活用しやすい環境を提供します。なお、ご要望に応じて上流のコンサルティングフェーズからAI/BIなどのデータ活用支援に至るまで、End to Endで課題解決に向けて伴走することも可能です。
</details>

<details>
<summary>NTTデータとTableauについて</summary>
ビジュアル分析プラットフォームのTableauと2014年にパートナー契約を締結し、自社の経営ダッシュボード基盤への採用や独自のコンピテンシーセンターの設置などの取り組みを進めてきました。さらに2019年度にはSalesforceとワンストップでのサービスを提供開始するなど、積極的にビジネスを展開しています。

これまでPartner of the Year, Japanを4年連続で受賞しており、2021年にはアジア太平洋地域で最もビジネスに貢献したパートナーとして表彰されました。
また、2020年度からは、Tableauを活用したデータ活用促進のコンサルティングや導入サービスの他、AI活用やデータマネジメント整備など、お客さまの企業全体のデータ活用民主化を成功させるためのノウハウ・方法論を体系化した「デジタルサクセス」プログラムを提供開始しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tableau
</details>

<details>
<summary>NTTデータとAlteryxについて</summary>
Alteryxは、業務ユーザーからIT部門まで誰でも使えるセルフサービス分析プラットフォームです。
Alteryx導入の豊富な実績を持つNTTデータは、最高位にあたるAlteryx Premiumパートナーとしてお客さまをご支援します。

導入時のプロフェッショナル支援など独自メニューを整備し、特定の業種によらない多くのお客さまに、Alteryxを活用したサービスの強化・拡充を提供します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/alteryx
</details>

<details>
<summary>NTTデータとDataRobotについて</summary>
DataRobotは、包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。
NTTデータはDataRobot社と戦略的資本業務提携を行い、経験豊富なデータサイエンティストがAI・データ活用を起点にお客様のビジネスにおける価値創出をご支援します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/datarobot
</details>

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<summary>NTTデータとInformaticaについて</summary>
データ連携や処理方式を専門領域として10年以上取り組んできたプロ集団であるNTTデータは、データマネジメント領域でグローバルでの高い評価を得ているInformatica社とパートナーシップを結び、サービス強化を推進しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/informatica
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<summary>NTTデータとSnowflakeについて</summary>
NTTデータでは、Snowflake Inc.とソリューションパートナー契約を締結し、クラウド・データプラットフォーム「Snowflake」の導入・構築、および活用支援を開始しています。
NTTデータではこれまでも、独自ノウハウに基づき、ビッグデータ・AIなど領域に係る市場競争力のあるさまざまなソリューションパートナーとともにエコシステムを形成し、お客さまのビジネス変革を導いてきました。
Snowflakeは、これら先端テクノロジーとのエコシステムの形成に強みがあり、NTTデータはこれらを組み合わせることでお客さまに最適なインテグレーションをご提供いたします。

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