リテールDX2024　行ってみた

こちらに参加したのでなう書きます。

https://messe.nikkei.co.jp/project/pcs240730/

# セッション

## 13:00～13:20 基調講演 次世代リテールとは何か？国内外の事例から考える～NRFAPAC視察を踏まえて～

### 次世代リテールの特徴（APAC視察を踏まえて）

#### アジアのリテール市場の特性

・APAC（アジア太平洋）地域でのリテール市場では、データがあることはすでに前提となっており、そのデータの活用方法についても決まっている。
・日本以外の国は、日本より生産年齢人口が低く、成長の余地が大きい。
・ドン・キホーテは既にアジア進出しており、日本品質を売りにしている。
・アジア全般において、食品関係に成長の余地がある。

##### シンガポール
・貧富の格差が大きい。
・個人のGDPが日本より高く、高級商品が受け入れられやすい。

##### 日本
・日本市場は特殊で、貧富の差が比較的小さい。

### eコマースとデジタル化

・インドネシア、イギリスのeコマース化率が高い。
・日本以外のアジア全般でAI導入がすでに一般的となっている。
・チャットボットの活用が進んでいる。
・デジタルからリアル店舗への誘導戦略を立てる必要がある。

### 新しいサービスモデル

・Instacartのようなサービスを自社システムに組み込む動き
・顧客への新たな価値提案

### 技術投資の判断

##### 棚監視ロボット
・効果が見込めない場合は中止すべき
##### セルフレジ
盗難リスクの高い地域では導入を控える

### カメラ技術の活用

・レジ混雑時の従業員通知システム
・オペレーションのデジタル化
・ホームセンター「グッデイ」の事例

### 日本のリテール業界の課題

・人口減少に伴う作業効率化の必要性
・インバウンド需要への対応

### アジア市場への着目

・新たなビジネスチャンスの可能性
・地域特性を考慮したアプローチの重要性

### 次世代リテールの方向性

・技術と人間性のバランス
・グローバルな視点
・柔軟な対応

## 13:30～13:50 講演1 現場を巻き込み戦略を実現する、「実行力を成果に変えるDX」とは？

### 賃上げと人材投資

・賃上げをコストではなく投資と捉える
・優秀な人材確保と利益確保の両立
・DXとAIの活用で人材の活躍を支援

### 業務指示の改善

・本部から店舗への年間5000件の業務指示
・単なる電子化（メールやチャットグループ化）では不十分
・可視化による人時生産性の向上
・複数ツールの統合とゲートキーパーの設置
・AI指示アシスタントの導入

### 実行力の向上

・店舗業務の効率化（例：なか卯の月2回のメニュー変更）
・指示の実行率向上
・「戦略一流、実行力二流」の状況改善

### 小売業界の現状と課題

・ECサイトの乱立
・顧客の購買意思決定プロセスの不透明さ
・データ不足

### ユニファイドコマース（統合された商取引）

・オンライン・オフラインを問わない統合
・OMO（Online Merges with Offline）との違い
・在庫・顧客情報の統合
・リアルタイム性の確保

### 目指すべき方向性

・在庫情報の一元化（機会損失の防止）
・販促の統合（店舗・ECでのシームレスなキャンペーン展開）
・システムの刷新（データの一元管理と柔軟な抽出）

### 顧客体験の向上

・購買履歴を活用したパーソナライズド提案

### システム導入のアプローチ

・Fit to Standard：ベストプラクティスに業務を合わせる
・スピーディーかつ低コストな導入
・導入後のカスタマイズ

### データの利活用

・Salesforceのコマースクラウド活用
・バックエンドAPIによる疎結合構造
・機能追加の容易さ

### 具体的な事例

・ニノアイ：AI骨格診断
・ワコール：Webストアの福袋キャンペーン（サイト負荷対策）
・富士フイルム：スマホファーストのEC再構築
・コロンビア：POS連携

### マーケティング戦略

・TISによるマーケティングキャンバスの活用

これらの要素を統合し、現場を巻き込みながら戦略を実現することで、DXの実行力を成果に変えることが可能となる

## 14:00～14:20 講演2 小売専門店に求められる “OMO時代の販売管理システム” を考える

### 小売業界の現状と課題

・ECサイトの乱立
・顧客の商品との出会いと意思決定プロセスの不透明さ
・データ不足

### ユニファイドコマース（Unified Commerce）の重要性

・オンライン・オフラインを問わない統合的アプローチ
・OMO（Online Merges with Offline）との違い
　　・在庫情報と顧客情報の完全統合

・店舗とECの分断解消
・個別最適化とリアルタイム性の実現

### 目指すべき方向性

#### 在庫情報の一元管理
・店舗間の在庫状況把握による機会損失防止

#### 販促活動の統合
・店舗とECでのシームレスなキャンペーン展開

#### システムの刷新

・データの一元管理
・特定個人に依存しないデータ抽出

### 顧客体験の向上

・購買履歴を活用したパーソナライズド提案

### システム導入のアプローチ
・Fit to Standard：ベストプラクティスに業務を合わせる
・スピーディーかつ低コストな導入
・導入後のカスタマイズ柔軟性

### データの利活用

・Salesforceのコマースクラウド活用
・バックエンドAPIによる疎結合構造
・機能追加の容易さ

### 具体的な事例

・ニノアイ：AI骨格診断
・ワコール：Webストアの福袋キャンペーン（サイト負荷対策）
・富士フイルム：スマホファーストのEC再構築、購入プロセスの簡素化
・コロンビア：POS連携

### マーケティング戦略

・TISによるマーケティングキャンバスの活用


## 14:30～14:50 講演3 インフレ&少子化時代の新・デジタル戦略　～実店舗ビジネス成長の限界をどう超えるか～

### グローバルな顧客動向

・既存顧客のLTV（Life Time Value）と顧客維持（ファイヤーワーク）
・アメリカと日本の顧客問題の類似性

### 店舗運営の課題

・コスト管理
・人材採用と維持
・マネジメント

### アメリカの戦略

・オンライン売上の向上
・基幹店舗の重視
・基本戦略はオンライン重視

### 店舗体験のデジタル化：Apple Storeの例

・美しい店舗設計
・ショップスペシャリストによるサポート
・MacBook購入サポーター
・ブランド体験の提供

### インフレと少子化時代への対応

・デジタル上での店舗体験の再現

### デジタル空間での店舗体験の模倣

・Levi's：動くマネキン
・Victoria's Secret（下着ブランド）：デジタルショールーム
・トヨタモビリティ：店舗スタッフの雰囲気再現
・ヤマダ電機：ライブコマース、コメント機能

### CRMの進化

・従来：店舗での個別体験
・今後：動画を通じた体験提供
　　・関連商品へのコメント機能
・ユーザーエンゲージメント：
　　・動画を50%以上視聴したユーザーの購買率向上

## 15:00～15:20 特別講演　体験価値提供CRMにおけるDX、デジタル活用でのファンの育みについて考える

### CRMの本質

・企業と顧客の関係構築に向き合った戦略
・利益が出るまでの長期的視点

### 体験価値の重要性

・アカウント作成だけでなく、顧客の注目を集める
・ブランド独自の価値提供
・顧客体験価値はサービス全体を包括

### デジタル化の課題

・機能価値に偏重しがち
・心理的価値がおざなりになる傾向

### 真の価値の定義

・顧客が喜ぶこと
・技術発展だけでは差別化困難

### ID統合の限界

・機能的価値の提供に留まる
・心理的価値の補完が必要

### 利便性と独自性のバランス

・不便は解消すべき
・機能不足は選択されない理由になり得る
・選ばれるための独自性が重要

### 新たなビジネスモデルの可能性

・ECでの物販以外の展開
・例：占いサービス、チケット販売

## 15:30～16:30 懇親会

サンドウィッチが美味しかったです。

> 懇親会では、当日ご参加の20名様に「日経ムック リテールDX 2024　(日本経済新聞出版)」が当たる抽選会

この抽選に当選ました！やった
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# 感想

リテール系のイベントに先週と今週参加して、
これからのリテール系エンジニアに求められることは、
サプライチェーンを理解し、現場のフローをヒアリングして、個別最適化を行える提案力だと思いました。

アーキテクトについては大枠ベストプラクティスが既にあって、その汎用構造を個別最適化する為にカスタムする前提で、
各顧客のニーズについての理解力と、CloudやDBの選定を行える技術の知識量、それを既存サービスで賄えない場合に「こうすればいい」と検討できる応用力だと思いました。

今回のセミナーでもあったように、
入れ替わりが激しく競合他社が多い業界での戦略として、汎用型での早期リリース後にカスタムして五月雨にリリースしていく、そのためのサービス疎結合していくことは、
リテール業界に限らず応用できるマイクロサービスという考え方で最近よく聞きます。

早期リリースは何がいいか、というのは、パルコ様のセッションに合った通り、
”選ばれない理由”を作らないということだと思いました。

確かに日々選択を行う中で、「これがいいんだ！」と強い意志で選択するより、
消去法的に検討することの方が多いように思います。（私が適当だからかもしれないですが）
万物がオーダーメイドならいいですが、より理想に近いものを選定する為に、選ばないという選択をしてきたと思います。

これからは、選ばない理由を作らない、スタート地点に立ったうえで、顧客満足度を上げられるようなサービスを提供していきたいと思いました。