AIはライフサイエンスの組織の未来をどのように形作るのか？

AI は、前例のないペースでライフサイエンス分野を再構築しています。[Dataiku Web シリーズ AI&Us のシーズン2のエピソード4](https://www.dataiku.com/stories/ai-and-us/)では、ライフサイエンス業界に対する AI の重大な影響を掘り下げ、創薬の加速と[生成AI](https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/generative-ai/)によるコストの最適化における AI の役割を紹介します。これらの進歩により、より迅速な治療だけでなく、より効果的な治療の選択肢も約束されています。このエピソードは、最初の3つのエピソードで説明したすべてのトピックと変革に基づいて、ライフサイエンスと医療組織の将来の運営方法を根本的に変えることへの影響を想像します。

このエピソードでは、ビジネスプロセスを変える AI テクノロジの安全性と信頼性を確保し、広範に導入するために、厳格な監視と堅牢なデータ整合性が不可欠であることを強調しています。また、AI がどのように医療専門家の能力を強化し、患者ケアを改善するのかについても調査します。 AI が精密医療と高度な遺伝子治療におけるイノベーションへの道を切り開く中、このエピソードでは、責任を持ってAIの可能性を最大限に活用するためのすべての[関係者間の協力的な取り組み](https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/collaboration/)の重要性が強調されています。

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このエピソードでは、[Christopher E. Mason博士(ゲノミクス、生理学、生物物理学の教授)](https://www.linkedin.com/in/christopher-mason-4972a119/)、[Rory Kelleher](https://www.linkedin.com/in/rkellehernvidia/) ( [NVIDIA](https://www.nvidia.com/en-us/)のヘルスケアおよびライフ サイエンスのビジネス開発グローバル ヘッド)、Kyle Tretina ([Insilico](https://insilico.com/)のアライアンス マネージャーなど) を含む業界リーダーからの洞察を特集します。[Lurong Pan](https://www.linkedin.com/in/lurongrosser/) ( Ainnocenceの CEO 兼創設者)、Shahar Keinan博士 ( Polaris Quantum Biotechの CEO 兼共同創設者)、[Harini Gopalakrishnan](https://www.linkedin.com/in/harinigopalakrishnan/) ( [Snowflake](http://www.snowflake.com/)のライフ サイエンス分野 CTO )、Ranjit Kumble (データ サイエンス副社長)、Gabrielle Samuel ([キングス カレッジ ロンドン](https://www.kcl.ac.uk/)の国際保健社会医学科講師)、Jonathan Crowther (予測分析部長)、[Funda Gunes](https://www.linkedin.com/in/funda-gunes/) (デューク大学AI 健康研究者)、[Anubhav Srivastava](https://www.linkedin.com/in/anubhavsrivastava24/) (AI および ML のアソシエイト ディレクター)。

## 可能性と現実の交差点をナビゲートする
AIは、仮説を立て、臨床試験を設計し、患者との対話を改善する能力が大幅に向上させ、効率と費用対効果の両方を向上させます。 AIが人間のような認知能力を保持し、会話的、動的、創造的なインタラクションなどの機能を備えているという憶測にもかかわらず、そのような進歩を達成する現実は、生物学的および計算上の大きな課題に直面しています。したがって、機械学習アルゴリズムをさらに開発および改良させるには、継続的な研究を実施する必要があります。

「一部のリーダーが完全にインシリコでの創薬パイプラインの概念を反復し始めていると聞いています。それは撮影すべきビジョンですか？絶対に。それは近いうちに実現するものなのでしょうか？おそらくそうではありません。なぜなら、生物学は信じられないほど複雑な言語であり、私たちが実際に解読できるようになるまでには、大量の計算、大量のデータ作成、そして大量の実験が必要になるからです。」

-NVIDIA ヘルスケアおよびライフ サイエンス事業開発グローバル ヘッド、Rory Kelleher 氏

## 監視とデータの整合性の重要な役割
AI テクノロジーが進化するにつれて、[人間による監視の重要性](https://pages.dataiku.com/responsible-generative-ai)が増しています。専門家は、AI が責任を持って使用されることを保証するための厳格な規制と継続的な監視の必要性を強調しています。これらの措置は、社会、政治、行動力学に影響を与える可能性のある予期せぬ結果を回避し、イノベーションへの AI の貢献が有益かつ倫理的なものであり続けるようにするために重要です。

「継続的かつ反復的にAIを監視し、評価すれば、何かが間違った方向に進んでも、いつでも調整して前進することができます。

-ガブリエル・サミュエル、キングス・カレッジ・ロンドン、国際保健社会医学科講師

## 専門的な役割を置き換えるのではなく、強化する
職を失うという恐怖とは対照的に、AI は主に医療における専門家の役割を強化しています。たとえば、AI ツールはワークフローを合理化し、患者の転帰を改善することで放射線科医をサポートし、より複雑な症例に集中できるようにします。 AI と人間の専門知識の間のこの相乗効果は、医療提供に革命をもたらし、イノベーションを推進しています。

「AI が業界にもたらす最大の影響は自動化になるでしょう。なぜなら、多くの人が日常生活で多くの仕事を行っており、最終的には自動化できる作業に多くの時間を費やしているからです。これは「AI が私の仕事を奪う」というものではありません。それは「AI が私の働き方を変えるだろう」ということになるでしょう。なぜなら、最高のアイデアや最も創造的なアイデアは、実際には AI からではなく個人から出てくると思うからです。」
-Jonathan Crowther 氏、予測分析責任者

## AI主導のパラダイムシフト
ライフサイエンスは伝統的に成長が遅い業界ですが、AIのおかげで急速に加速しています。このテクノロジーにより、病気の診断や医薬品開発の速度と精度が向上し、精密医療が概念から現実のものにしつつあります。 AI は人間の創造性の産物であり、開発者のスキルと偏見を反映しており、基本的な紙のログからデータメッシュのような複雑なシステムに至るまで、データ管理が大幅に進歩しました。影響が及ぶ重要な分野は遺伝子治療であり、CRISPR
などのツールと組み合わせたアルゴリズムが正確なゲノム編集を行うために使用されています。これらの進歩は、最近の細胞ベースの遺伝子治療の規制当局の承認によって認められ、個別化医療における大きな飛躍を示しています。

「紙に鉛筆でデータを取り込んでいた時代がありました。その後、コンピュータを介してデジタル化され、小さなデータベースが構築され始めました。次の進化はデータウェアハウスになりました。データレイクについて話しましたが、今度はデータメッシュについて話します。進化がわかります。この進化はここで止まらないと思います。」
-Anubhav Srivastava 氏、AI および ML アソシエイト ディレクター

AI&Usのシーズン2を終えるにあたり、ライフサイエンスに対するAIの影響は紛れもないものです。従来の手法からデータ主導型のパーソナライズされたアプローチに移行し、AI は医療に革命をもたらしています。創薬を加速し、コストを削減し、ケアを改善します。ただし、AI の可能性を最大限に活用するには、厳格な監視と集団的なコラボレーションが不可欠です。これらの取り組みは、患者の治療成績を大幅に向上させ、優れた医療の新時代を切り開くことを約束します。[エピソード全体](https://videos.dataiku.com/watch/z7WbW4ebCKYY6nqBFP3yoQ?)を視聴し、AIがライフサイエンスに変革をもたらす影響をさらに詳しく調べてみてください。


## AI&U でさらなる洞察を探る
最新シーズンからさらに3つのビデオを掘り下げて、AI&U の旅を続けましょう。創薬、製造、サプライ チェーン、ライフサイエンス業界の未来を形作る上での AI の変革的な役割などのトピックをカバーする、説得力のあるディスカッションを掘り下げます。[今すぐビデオを見る](https://www.dataiku.com/stories/ai-and-us/)。

原文：[How Will AI Shape the Future of Life Sciences Organizations?](https://blog.dataiku.com/future-pharma)