Snowflake DATA CLOUD SUMMIT 24 現地レポート Day1 - OPENING KEYNOTE

# 前書き
　現在、サンフランシスコで開催されている[DATA CLOUD SUMMIT 24](https://www.snowflake.com/summit/)に現地参加しています。DATA CLOUD SUMMITは、Snowflake社が年次で開催する最大規模のカンファレンスです。
　今年のテーマは「BUILD THE FUTURE TOGETHER WITH AI AND APPS.」で、6月3日から6月6日までの4日間にわたって開催されており、400セッション以上、180以上のパートナー企業が参加しています。
![IMG_2617.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3342101/bbb8cb47-6afc-9581-53bd-f914c9a9fe28.jpeg)

　本記事ではDay1に行われた**OPENING KEYNOTE**の内容をお届けします。今回のKETNOTEではSnowflakeに関する新機能の発表はなく、当日突然発表されていたPOLARIS CATALOGについて少し述べられたのみでした。しかし、Snowflakeの考えるサービス像や、NVIDIA CEOがSnowflakeに賭ける期待、実際にSnowflake利用企業のCDOがどのような考えを持っているかについて聴けるとても面白い講演でした。
 　Snowflakeの新機能やPOLARIS CATALOGの詳細については明日以降のKEYNOTEに期待したいと思います。
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# Sridhar Ramaswamy氏(Snowflake CEO)の講演
　オープニングでは、今年の2/28にSnowflakeのCEOに着任したSridhar Ramaswamy氏から、AIがあらゆる組織に及ぼした影響と、SnowflakeがEnterprise AIの加速にどのように役立っているかについて以下のように語られました。

![IMG_0143.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3342101/25d5dc2c-724b-1ae2-c0b8-ca16524f863a.jpeg)
* Snowflakeの利用企業数が日々増加してきており、毎日50億件のクエリを処理している。これはGoogleの毎日の検索数と同じであり、それだけSnowflakeがデータ分析ウェアハウスとして成長してきていることを実感している。
* データ分析機能を個々に提供し、それらを組み合わせた環境の構築を顧客に任せるのは簡単なこと。ただし、Snowflakeはそんなことを行わず、全ての機能を組み合わせて利用できる状態でサービスを提供することを理念にサービス追加を行っている。
* 本日、新機能として[POLARIS CATALOG](https://www.snowflake.com/blog/introducing-polaris-catalog/)を発表しました。この機能はAWS、GCP、Azureで動作し、90日以内にOSS化して提供する予定である。
* Snowflakeには、素晴らしいAIプラットフォームエンジニアが存在し、コストについても考慮し、AI機能を構築している。実際、Snowflakeを利用している多くのCEOから、Snowflakeが最高のROIを得られる、コストを最も下げられるという評価を得ている。この結果、彼らは、浮いた費用を用いて別の投資を行い、新たな収入源を手に入れることができている。

# Jensen Huang氏(NVIDIA CEO)との対談
　前述のSridhar Ramaswamy氏と、NVIDIA創設者兼CEOであるJensen Huang氏から、新しいAI時代の未来について以下のように語られました。ちなみに、Jensen Huang氏は、現在AIインフラのビルドに多忙とのことで台湾からリモート参加されるとのこと。
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* 機械学習を行う際、インフラ設計を行いコスト削減するのが最も大事である。一般的にAIを用いて分析する際には、ストレージから機械学習環境に分析データを移行して、学習を行う必要があった。しかし、Snowflakeには既に企業データが蓄積されており、Snowflakeセキュリティに閉じた環境で学習を行える環境ができている。最も大きな問題であった移行とセキュリティが解決されるのがSnowflakeの最も良い点である。
* AI利用の主なユースケースとして、カスタマーサービスが最たるものである。どの企業／業界であってもカスタマー(内部：自社社員／外部：一般消費者)は存在する。企業には彼らの莫大なデータが入ってくるため、このデータをAI利用することで、既存のカスタマーサービスを大幅に改善できる。
* 世界はAIによりこれまでとは異なる速度で、一年に二倍、いや、半年で二倍の速度で成長している。私達の働き方は急速に変化してきており、NVIDIAであれば、今まで時間が無く研究できなかった領域ををAIに考えさせることが出来るようになった。他にも、自動車製造、医療、バイオテクノロジーの領域では生成AI無くては出来なかった業務が実現している。各企業がAI技術を利用するうえで、Snowflakeは最適な手段の一つであると考えており、今後のも期待している。

# Denise Persson氏(Snowflake CMO)の講演
　今回は、SnowflakeのCMOであるDenise Persson氏司会の下、JP Morgan Chase、NYC Health+ Hospitals、Ericsson、Booking.comのCDOが出席し、CDOの役割／データ戦略と会社のミッションの関連付け／AI業務の優先度／今後期待する機能 について語られました。
![IMG_0149.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3342101/9e7a4745-252f-e7dd-fd43-adddd79f2834.jpeg)

本記事では、私が特に気になった箇所について記載させていただきます。自社以外の関連企業でデータを共有する仕組みを作ることでデータの価値を最大化する、というNYC Health+ Hospitalsの考えに強く感銘を受けました。
### NYC Health+ Hospitals
* NYC Health+ Hospitalsはアメリカで最大規模の公立医療機関の一つであるため、人種や貧富に関わらず全ての人に最大の医療サービスを届けるべく、データのケイパビリティに注力し、様々な機関からデータを活用できるようにした。具体的にはニューヨークでは大量のホームレスを助けるべくホームレスサービス省が立ち上げられた際、医療機関がホームレスの健康データを利用できることはもちろん、彼らの健康回復後に、住宅サービス機関であったり就職機関が彼らのデータを利用できるように環境を整えた。それが価値を届けることとなり、医療機関を改善することに繋がった。

# 終わりに
　DATA CLOUD SUMMIT 24は、NTT DATAもSnowflakeのパートナーとして出展しております。ブース番号1201ですので、現地に参加される方は是非見に来てください。
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[【tsuzumi on Snowflake】サミットにおけるNTTデータのセッション登壇レポート](https://qiita.com/toru_hiyama/items/76d26e6b2bdec5de206c)

## 仲間募集

NTTデータ テクノロジーコンサルティング事業本部 では、以下の職種を募集しています。

<details><summary>1. クラウド技術を活用したデータ分析プラットフォームの開発・構築(ITアーキテクト/クラウドエンジニア)</summary>

クラウド／プラットフォーム技術の知見に基づき、DWH、BI、ETL領域におけるソリューション開発を推進します。
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/recruitment/career_sp/cloud_engineer

</details>

<details><summary>2. データサイエンス領域（データサイエンティスト／データアナリスト）</summary>

データ活用／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、よりデータサイエンスの観点から、データ分析プロジェクトのリーダーとしてお客様のDX／デジタルサクセスを推進します。
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/recruitment/career_sp/datascientist

</details>

<details><summary>3.お客様のAI活用の成功を推進するAIサクセスマネージャー</summary>

DataRobotをはじめとしたAIソリューションやサービスを使って、
お客様のAIプロジェクトを成功させ、ビジネス価値を創出するための活動を実施し、
お客様内でのAI活用を拡大、NTTデータが提供するAIソリューションの利用継続を推進していただく人材を募集しています。
https://nttdata.jposting.net/u/job.phtml?job_code=804

</details>

<details><summary>4.DX／デジタルサクセスを推進するデータサイエンティスト《管理職/管理職候補》</summary>
データ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・お客様の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティスト人材を募集しています。

https://nttdata.jposting.net/u/job.phtml?job_code=898

</details>


## ソリューション紹介

<details><summary> Trusted Data Foundationについて</summary><div>

～データ資産を分析活用するための環境をオールインワンで提供するソリューション～
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/tdf/
最新のクラウド技術を採用して弊社が独自に設計したリファレンスアーキテクチャ（Datalake+DWH+AI/BI）を顧客要件に合わせてカスタマイズして提供します。
可視化、機械学習、DeepLearningなどデータ資産を分析活用するための環境がオールインワンで用意されており、これまでとは別次元の量と質のデータを用いてアジリティ高くDX推進を実現できます。

</div></details>


<details><summary> TDFⓇ-AM（Trusted Data Foundation - Analytics Managed Service）について</summary><div>

～データ活用基盤の段階的な拡張支援（Quick Start) と保守運用のマネジメント（Analytics Managed）をご提供することでお客様のDXを成功に導く、データ活用プラットフォームサービス～
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf/tdf_am
TDFⓇ-AMは、データ活用をQuickに始めることができ、データ活用の成熟度に応じて段階的に環境を拡張します。プラットフォームの保守運用はNTTデータが一括で実施し、お客様は成果創出に専念することが可能です。また、日々最新のテクノロジーをキャッチアップし、常に活用しやすい環境を提供します。なお、ご要望に応じて上流のコンサルティングフェーズからAI/BIなどのデータ活用支援に至るまで、End to Endで課題解決に向けて伴走することも可能です。

</div></details>


<details><summary>NTTデータとTableauについて </summary><div>

ビジュアル分析プラットフォームのTableauと2014年にパートナー契約を締結し、自社の経営ダッシュボード基盤への採用や独自のコンピテンシーセンターの設置などの取り組みを進めてきました。さらに2019年度にはSalesforceとワンストップでのサービスを提供開始するなど、積極的にビジネスを展開しています。

これまでPartner of the Year, Japanを4年連続で受賞しており、2021年にはアジア太平洋地域で最もビジネスに貢献したパートナーとして表彰されました。
また、2020年度からは、Tableauを活用したデータ活用促進のコンサルティングや導入サービスの他、AI活用やデータマネジメント整備など、お客さまの企業全体のデータ活用民主化を成功させるためのノウハウ・方法論を体系化した「デジタルサクセス」プログラムを提供開始しています。
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tableau

</div></details>


<details><summary>NTTデータとAlteryxについて </summary><div>
Alteryxは、業務ユーザーからIT部門まで誰でも使えるセルフサービス分析プラットフォームです。

Alteryx導入の豊富な実績を持つNTTデータは、最高位にあたるAlteryx Premiumパートナーとしてお客さまをご支援します。

導入時のプロフェッショナル支援など独自メニューを整備し、特定の業種によらない多くのお客さまに、Alteryxを活用したサービスの強化・拡充を提供します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/alteryx

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<details><summary>NTTデータとDataRobotについて </summary><div>
DataRobotは、包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。

NTTデータはDataRobot社と戦略的資本業務提携を行い、経験豊富なデータサイエンティストがAI・データ活用を起点にお客様のビジネスにおける価値創出をご支援します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/datarobot

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<details><summary> NTTデータとInformaticaについて</summary><div>

データ連携や処理方式を専門領域として10年以上取り組んできたプロ集団であるNTTデータは、データマネジメント領域でグローバルでの高い評価を得ているInformatica社とパートナーシップを結び、サービス強化を推進しています。
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/informatica

</div></details>

<details><summary>NTTデータとSnowflakeについて </summary><div>
NTTデータでは、Snowflake Inc.とソリューションパートナー契約を締結し、クラウド・データプラットフォーム「Snowflake」の導入・構築、および活用支援を開始しています。

NTTデータではこれまでも、独自ノウハウに基づき、ビッグデータ・AIなど領域に係る市場競争力のあるさまざまなソリューションパートナーとともにエコシステムを形成し、お客さまのビジネス変革を導いてきました。
Snowflakeは、これら先端テクノロジーとのエコシステムの形成に強みがあり、NTTデータはこれらを組み合わせることでお客さまに最適なインテグレーションをご提供いたします。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/snowflake