簡単3ステップでDataikuをDatabricks に接続

最新の[分析の分野](https://blog.dataiku.com/7-reasons-to-consider-a-modern-analytics-platform)では、データを実用的な洞察に変換することは、ビジネス チームがデータにシームレスにアクセスして高度な分析パイプラインを構築できるかどうかにかかっています。このビジョンを実現する鍵は、 Dataiku と Databricksのパートナーシップにあります。[Dataiku と Databricks](https://www.dataiku.com/partners/power-ai-every-day-with-dataiku-databricks/) は、ビジネス チームが AI 機能にアクセスできるようにし、Dataiku の使いやすいビジュアル インターフェイスを使用して Databricks のデータと ML モデルに迅速かつ安全にアクセスすることで、スケーラブルな分析の提供を支援します。データ管理とパフォーマンス全体にわたって AI とLakehouse 機能の力を活用することで、Dataiku 内のビジネス ユーザーは情報に基づいた意思決定を行うことができます。

懸命に働くのではなく、より賢く働くという精神のもと、Dataiku は最近Databricks Partner Connect ポータルで[ローンチ](https://www.databricks.com/blog/presenting-new-partner-integrations-partner-connect)されました。このポータルは、Databricks の既存の顧客が AI ツールを迅速に発見・統合し、Lakehouse プラットフォームの機能を拡張できるワンストップ ショップです。このブログ投稿では、Partner Connect を使用して Dataiku を Databricks に接続するプロセスについて説明します。数回クリックするだけで、AI チームとビジネス チームが同様に分析プロジェクトを加速できるようになります。


## ステップ 1: Databricks 環境に接続する

最初のステップは、Databricks ワークスペースにサインインし、左側のパネルに移動して Partner Connect をクリックします。Partner Connect 画面が表示されたら、Machine Learning セクションから Dataiku を検索して選択します。詳しい手順は[ここ](https://docs.databricks.com/en/partners/ml/dataiku.html)に記載されています。

Dataiku をクリックすると、Dataiku 接続を構成するためのいくつかの手順が表示されます。その後、Dataiku Cloud 環境が、Databricks Lakehouse への事前構成された接続を使用して起動されます。このように、数回クリックするだけで、Dataiku で Databricks Lakehouse データを使用して作業を開始できることを意味します。
![Screenshot 2024-01-25 at 6.21.39 PM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1196881/efa4b9bf-c555-afc5-eddb-ef29d5bf2393.png)

## ステップ 2: Dataiku でサンプル プロジェクトを探索する

Databricks 環境で Partner Connect をセットアップすると、Dataiku Cloud Launchpad に移動します。[接続]タブに移動すると、Partner Connect を通じて Dataiku が Databricks Lakehouse への接続を自動的に作成したことを確認できます。Dataiku ワークスペースの Databricks から直接データの読み取りと書き込みができるようになります。
![Screenshot 2024-01-26 at 3.53.05 PM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1196881/3dfc4b1f-9ae5-f9a6-7c2e-252ef62f41d1.png)

接続が確立されたことを確認したら、[概要]タブに移動して Dataiku インスタンスを起動します。インスタンスを起動すると、Dataiku と Databricks がどのように連携するかを示すサンプル チュートリアルがこの環境にプリロードされていることがわかります。

![Screenshot 2024-01-26 at 12.40.27 PM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1196881/5be47aa2-800f-7e53-ee30-b436b50c9c45.png)

このチュートリアルでは、Databricks との[各機能の統合](https://blog.dataiku.com/databricks-integration) について説明し、最高クラスの Dataiku ビジュアル インターフェイスと Databricks のストレージおよびコンピューティング能力を活用する方法を示します。各レシピにカーソルを合わせると機能の説明が表示され、プロジェクト Wiki を参照して Dataiku と Databricks がどのように連携するかについて詳しく確認してください。 
![Screenshot 2024-01-26 at 11.45.10 AM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1196881/4288a183-7198-dfa4-cc03-95e49b8a4560.png)



## ステップ 3: スキルセットを深める
DataikuとDatabricksを使った最初のユースケースに取り掛かりましょう！新しいプロジェクトを作成し、Lakehouseからデータセットを追加し、Dataikuのビジュアル機能がどのように分析パイプラインの開発を加速できるかを探ります。最大5人のユーザーをDataikuクラウド環境に招待し、専門家であるデータサイエンティスト、ビジネスチーム、IT部門がどのように協力して、誰もが見て理解できるデータとアナリティクスのプロジェクトを作成できるかを説明します。 

## たった3ステップで完成
これだけです！わずか数クリックで、Dataikuのコラボレーティブなビジュアル機能とDatabricksの堅牢な計算能力がシームレスに統合されました。このガイドに従うことで、この統合がもたらすシンプルさとパワーを目の当たりにしたことでしょう。DataikuとDatabricksを利用することで、より高度なアナリティクスを実現し、組織内でのデータとAIの導入を加速することができます。[さらに詳しく知る](https://www.dataiku.com/partners/power-ai-every-day-with-dataiku-databricks/) 

原文：[Connecting Dataiku to Databricks: It's as Easy as 1, 2, 3](https://blog.dataiku.com/connecting-dataiku-to-databricks)