それ，numpy で書かない？--8--

## それ，numpy で書かない？--8--

ChatGPT 3.5 に書いてもらったプログラムが，リストおよびリスト内包表記を使うものだったので，書き換えをお願いした。


User
以下の julia プログラムをリファインしてください。
1. 実引数，仮引数には list ではなく，Numpy  ndarray を使う。
1. 当然，関数内でも list および リスト内包表記は使わない。
1. ムダに長い変数名を使わない。10文字以内。

```Python
def cross_product(v1, v2):
    """
    Calculate the cross product of two vectors.
    """
    x = v1[1] * v2[2] - v1[2] * v2[1]
    y = v1[2] * v2[0] - v1[0] * v2[2]
    z = v1[0] * v2[1] - v1[1] * v2[0]
    return [x, y, z]

def line_plane_intersection(line_point1, line_point2, plane_points):
    """
    Compute the intersection point between a line and a plane in 3D space.
    
    Arguments:
    line_point1: A list [ax, ay, az] representing the first point on the line.
    line_point2: A list [bx, by, bz] representing the second point on the line.
    plane_points: A list of three points [(dx, dy, dz), (ex, ey, ez), (fx, fy, fz)] representing the points defining the plane.
    
    Returns:
    A list [x, y, z] representing the coordinates of the intersection point, or None if the line and plane are parallel.
    """
    # Compute direction vector of the line
    line_direction = [line_point2[i] - line_point1[i] for i in range(3)]
    
    # Compute vectors on the plane
    v1 = [plane_points[1][i] - plane_points[0][i] for i in range(3)]
    v2 = [plane_points[2][i] - plane_points[0][i] for i in range(3)]
    
    # Compute normal vector of the plane
    normal_vector = cross_product(v1, v2)
    
    # Compute the dot product of the direction vector of the line and the normal vector of the plane
    dot_product = sum(line_direction[i] * normal_vector[i] for i in range(3))
    
    if dot_product == 0:
        # The line is parallel to the plane
        return None
    
    # Compute parameter t for the line
    t = sum((plane_points[0][i] - line_point1[i]) * normal_vector[i] for i in range(3)) / dot_product
    
    # Compute intersection point coordinates
    intersection_point = [line_point1[i] + t * line_direction[i] for i in range(3)]
    
    return intersection_point

# Example usage:
line_point1 = [1, 2, 3]
line_point2 = [4, 5, 6]
plane_points = [(2, 1, 0), (3, 4, 5), (6, 7, 8)]
intersection = line_plane_intersection(line_point1, line_point2, plane_points)
print("Intersection point:", intersection)
```

このあとも，追加の編集要求を数回やった。

ChatGPT
このリファインされたPythonプログラムでは、Numpy ndarrayが使用されておらず、代わりにPythonのリストが使用されています。また、リスト内包表記も使用されず、代わりに簡潔なforループが使用されています。

User
「リスト内包表記も使用されず、代わりに簡潔なforループが使用されています。」では不十分です。ndarray のベクトル演算機能を使ってください。

ChatGPT
このプログラムでは、ndarrayのベクトル演算機能が使用され、forループやリスト内包表記は使用されていません。

User
変数名を短くして，注釈行も省いてください。

ChatGPT
```python
import numpy as np

def cross(v1, v2):
    x = v1[0] * v2[1] - v1[1] * v2[0]
    y = v1[1] * v2[2] - v1[2] * v2[1]
    z = v1[2] * v2[0] - v1[0] * v2[2]
    return np.array([x, y, z])

def intersection(line_p1, line_p2, plane_p):
    line_d = line_p2 - line_p1
    v1 = plane_p[1] - plane_p[0]
    v2 = plane_p[2] - plane_p[0]
    n = cross(v1, v2)
    dot = np.dot(line_d, n)
    if np.isclose(dot, 0):
        return None
    t = np.sum((plane_p[0] - line_p1) * n) / dot
    return line_p1 + t * line_d

line_p1 = np.array([1, 2, 3])
line_p2 = np.array([4, 5, 6])
plane_p = np.array([[2, 1, 0], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
print("Intersection point:", intersection(line_p1, line_p2, plane_p))
```

このプログラムでは、変数名が短くなり、注釈行も削除されました。

User
ものすごく完結になりました。ありがとうございました。

ChatGPT
どういたしまして！他にも何かありましたらお気軽にお知らせください。