輪読会LT用：ブックレビュー「文系AI人材になる」

## （イベント参加者）本日の資料URL
![qrcode_qiita.com.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/122800/50fc6290-4d25-8cd6-b105-52a5eff3de23.png)

https://qiita.com/nomurasan/items/f1bdcf4edfb41fb64efe

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## （Qiitaユーザー）イベントページ
https://omoshiroai.connpass.com/event/306212/

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## スピーカー紹介
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/122800/eceb4cf8-fa97-7228-f41d-80c59e8178ec.jpeg" width="320px" height="320px">

- 中　翔（nomuraya / Qiitaはnomurasan)
- エンジニア兼新卒講師

本日は講師側の目線で「エンジニア未経験文系がAI人材になるには？」
という観点で本書を読んでいきます。

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## 想定視聴者（読者）
- イベント参加者（LT聞いてくださっている皆さん）
  - 経験者の方多めなので、これから教えるという観点で聞いていただければと！
- Qiita読者（本稿はQiitaスライドで作成しており、公開しています）
- エンジニアリング未経験かつ文系
  - リスキリング希望者を含みます
- 機械学習やLLMで挫折した人
  - 本稿では難しい理論を抜きに、AIを使うこと、またAIを使える人材になるための第一歩として読めるように支援しています

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## 話さないこと
- AIまたは機械学習、統計や数学などの基礎知識（<font color="red">本には丸暗記としてガッツリ書いてます</font>が、こういうのが分かるなら文系になってない！という声が聞こえてきそう）
- AI人材の定義（個人の思想は排除したいので、註釈は明記しています）
- AI人材になる方法（道は一つじゃない）
- AI人材を育てる方法（教える人と教わる人の数以上に正解の数があるので、一番良い正解を模索していきましょう）　
- 画像とかグラフとかデータとか（著作権とか商標権とかそのあたりにひっかかりたくないのでテキストオンリー）

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## 今日持って帰って欲しいこと
- あなたにとってとっつきやすいところからAIを学ぼう
- AIとの付き合い方や学習スピードは人によって異なる
- （挫折した方へ）専門用語は難しいので、専門用語抜きではじめてAIを知った時の感覚を思い出そう

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## 発端 1(勉強会の雰囲気＝参入しきいを下げたい)
オモシロAIごった煮会の前段でChatGPT部（同じ主催の方）にて、「輪読会やりたい」という話になったので、せっかくだから一番槍を務めようと！（一番槍については要出典）
本稿はそのためのLTスライドとして作成しました。

https://omoshiroai.connpass.com/event/306212/

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## 発端 2（記事書こうかな or LTやろうかな、と思ってる方向け）
気づくのだいぶ遅かったんですが、せっかくだからやりたい！というモチベーションで参加しています。

何でもそうですが、AI時代になっても「とりあえずやってみる」という姿勢は大事だと思います。
成功すれば100、失敗しても1、やらなければ成果は0です。

https://qiita.com/official-events/ac786747ac38f76996a0

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# 本題：「文系AI人材になる」

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## 本日紹介する本
文系AI人材になる（野口竜司さん: noguryuさん）

<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/122800/4f914269-6bd1-0511-67e6-e458e3c8bfe8.jpeg" width="200px" height="320px">

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## 目次（無料閲覧できるページより引用）
1. AI社会で職を失わないために
1. 文系のためのAIキャリア
1. AIのキホンは丸暗記で済ます
1. AIの作り方をザックリ理解する
1. AI企画力を磨く
1. AI事例をトコトン知る
1. 文系AI人材が社会を変える

本書は２０２０年に発行されており、2023年にアップデート版（？）が発行されています（後述）

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## 本書の内容抜粋（註釈あり）
- AIによって職が失われていくのは事実
- AIによって新たな職が登場していく事が予想される
  - 【註】パソコンが紙媒体で仕事をしていた人から仕事を奪ったと同時に、パソコンを使える人を求めていった
- AIが人の作業を一部/全部を代行したり、また人ができない業務を担ったりする（５つの仕事の仕方）
  - 【註】仕事の仕方は確実に変わる。ただし、業務の本質が変わるかどうかはAIを使う人次第である
- AIとうまく付き合っていくためには？

無料閲覧可能な部分も多いので、そちらを見てみるのも良さそうです。

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## 本書：ここ読む！
- 一番最初に読むべきは5章「AI企画力を磨く」
  - 本書のメインコンテンツ。5章自体は2-4章を6章につなぐステップだが、本質が少ないページ数に詰まっていて読みやすい 
- AIを作る時代から使う時代へ
  - 2023年をAI黎明期・AI元年と言ったり、シンギュラリティの話題もあるが結構前から（私が認識し始めたのは2015年ぐらい）ある
  - 当時は「AIとは何？」「どう使うの？」がメイン
  - 使う話はChatGPT効果でかなり加速していった
- AI系は理系が強い。とはいえ、文系だからこそのバリューを出そう！
  - AIに限らず、理系←→文系で業務を補完してきた歴史がある
- 企業ごとのAIの使い方を分析（データベース的な使い方が良さそう）

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## 本書を読むコツ
- 主に3章の「丸暗記」部分のほぼ全部
  - 身近で専門用語っぽい単語が出てきた時に初めてリファレンスとして活用するぐらいでOK
- 4章の「AIの作り方」は分からない専門用語はそのままにして「何を言っているのか」を理解する程度でOK
  - AIは目的があって作られているよ、ということを意識しながら読むのが良い
- 6章の「AI事例をトコトン知る」はいつ読んでもいい。一番最初でも良い
  - 特に経営層にとって一番興味がそそられるコンテンツだと思う
  - 色々なAIがあることを認識した上で1章から読んでいくのはアリ

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## 次回予定
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/122800/4b9e4d8f-8f98-f424-e0eb-bad6f93c57fa.jpeg" width="200px" height="320px">

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## コメント・フィードバック
> 4年前の事例のうち、現時点では定着した具体的な事例と比較したい

- 個人的に印象深かったのはZOZOTownとかユニクロの画像系処理
- 今はクビになってしまいましたが、Pepperくんがブレイクしてましたね

これ比較したいので次回やります！

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## ちょっと宣伝
- アドベントカレンダー埋めてました
  - Qiitaで書いてるし、これぐらいいいよね…？
  - 完走賞いただきました！

https://qiita.com/advent-calendar/2023/nomuraya_oreno

- AI黎明期と毎年言われてる
  - 以下イベントで受賞しており、私の名前も載ってます…

https://wba-initiative.org/2011/

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# ご清聴ありがとうございました