【ChatGPT無】で初心者向きプロンプトエンジニアリングを考えてもらった。


　どうも、カーブミラーです。

　今回は、初心者向きプロンプトエンジニアリングを考えてもらいました。あと、やっている途中で、ちょっと気になることがありましたので、その報告もあります。

:::note info
本記事は、ChatGPT（無料版）で
行なっております。GPT4での確認
はできておりません。あしからず。
:::

　昨日の新ステップバイステップは
　　いかがでしたか？
[【ChatGPT無】“ステップバイステップで考えて”を越えられるか。](https://qiita.com/kabumira/items/40a4e0ac8ff23cc0df16)

　自分的には、
　　“悪くはない”レベル。

　なので、
　　これを活用して、初心者向きの
　　　プロンプトエンジニアリングに
　　　　ついて、出してもらいます。
***
　まずは、
　　内容量を
　　　多くして欲しいので、
　　　　ブラウザをPC版サイトに
　　　　　設定します。

　ブラウザのメニューから
　　PC版サイトに
　　　チェックを入れます。

　最初のプロンプトを
　　入力したら、
　　　チェックを外して
　　　　構いません。
　　　　　モードが続きますからね。

　あっ、PCの方は、
　　そのままですねw

　では、やってみましょう。
***
***User***
初心者向けに、ChatGPTのプロンプトエンジニアリングを学ぶための方法を、正しい答えを得るために、ステップバイステップで考えて答えてください。

***ChatGPT***
プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTや他の自然言語処理モデルを操作する際に非常に重要です。初心者向けの方法をステップバイステップで説明しますね。

### ステップ1: 基本的な理解を得る
最初に、ChatGPTが何をしているかを理解することから始めましょう。ChatGPTは、与えられたテキスト（プロンプト）に基づいて次のテキストを生成するモデルです。プロンプトとは、モデルに与える入力テキストのことです。

### ステップ2: プロンプトの作成
適切なプロンプトを作成することが重要です。生成したいテキストの性質や形式に基づいてプロンプトを考えます。例えば、質問への回答や物語の開始など、目的に応じたプロンプトを作成します。

### ステップ3: プロンプトのフォーマット
プロンプトを正しくフォーマットすることが重要です。モデルにわかりやすい形式で情報を提供するため、適切な文法や言い回しを使いましょう。また、必要に応じて特殊トークン（例: `
`）を使ってプロンプトを区切ることもあります。

### ステップ4: テストと調整
作成したプロンプトを使ってモデルにテキストを生成させ、結果を確認します。生成されたテキストが期待したものと一致しているかを確認し、必要に応じてプロンプトを調整します。

### ステップ5: ドキュメントとリソースの活用
ChatGPTの公式ドキュメントやオンラインリソースを活用しましょう。モデルの使い方やプロンプトエンジニアリングに関するヒントやベストプラクティスが記載されていることがあります。

### ステップ6: 実践と学習の継続
プロンプトエンジニアリングは実践を通じて学ぶものです。様々な種類のプロンプトを使って実際にモデルを操作し、結果を確認しましょう。失敗や成功から学びながらスキルを向上させていきます。

このステップを踏みながら、プロンプトエンジニアリングの基礎を身につけることができます。理解を深めるためには継続的な実践が重要ですので、ぜひ様々なプロンプトを試してみてください。

***User***
違う観点から行なってください。

***ChatGPT***
もちろんです。プロンプトエンジニアリングを学ぶためには、以下のようなステップを考えることができます。

### ステップ1: モデルの理解と特性の把握
ChatGPTや同様のモデルの動作原理と特性を理解することから始めましょう。これらのモデルは、学習データから言語パターンを学び、プロンプトに基づいて文を生成します。モデルの応答は入力に依存します。

### ステップ2: コンテキストの重要性を理解する
プロンプトを作成する際、モデルがどのようにコンテキストを把握し、それを元に文を生成するかを理解することが重要です。モデルがコンテキストをどれだけ利用するかを考慮に入れましょう。

### ステップ3: プロンプトの設計と調整
プロンプトの設計は、モデルが期待通りの文を生成するために極めて重要です。適切な質問形式、詳細さ、あるいはヒントを含めるかどうかなど、プロンプトを微調整することが必要です。

### ステップ4: エラー解析とフィードバック
生成されたテキストが予想外の結果になった場合、その原因を分析しましょう。モデルが誤解した可能性のある部分や、プロンプトに不足している情報を見つけ、それを修正するためのフィードバックを検討します。

### ステップ5: サンプルの多様性を確保する
異なるタイプのプロンプトを使って、モデルがどのように応答するかを確認しましょう。質問応答、物語の開始、文書の続きなど、多様なプロンプトを用いて実験することが重要です。

### ステップ6: コミュニティと情報共有
プロンプトエンジニアリングの手法やベストプラクティスについて、オンラインのコミュニティやフォーラムで他のユーザーと情報を共有しましょう。他の人の経験や洞察は非常に役立ちます。

### ステップ7: 継続的な実践と改善
プロンプトエンジニアリングはスキルを磨くプロセスです。継続的な実践と反復を通じて、自分の目的に最適なプロンプトを作成する能力を向上させていきましょう。

これらのステップを通じて、より効果的なプロンプトエンジニアリングの手法を身につけることができます。

***User***
また別の観点から行なってください。

***ChatGPT***
もちろんです。プロンプトエンジニアリングを学ぶためには、以下のような視点からアプローチすることができます。

### ステップ1: データの理解と分析
ChatGPTや同様のモデルを操作する際には、利用された学習データについての理解が重要です。モデルがどのような情報を学んだのか、どのような文脈でトレーニングされたのかを知ることが有益です。

### ステップ2: プロンプトの戦略的使用
プロンプトはモデルへの指示書です。特定の目的を達成するために、適切な情報をプロンプトに含めることが重要です。異なるスタイルや文体、言葉遣いなどを使い分けることで、モデルの応答を操作できます。

### ステップ3: 評価とフィードバックのループ
生成されたテキストを定期的に評価し、結果をフィードバックとして利用しましょう。予期せぬ振る舞いや誤解釈されやすい部分を発見し、プロンプトを微調整することで改善できます。

### ステップ4: 特殊トークンの活用
特殊トークン（例: `
`）を使うことで、プロンプトの区切りや文脈の制御が可能です。これを利用して、モデルによるテキスト生成の範囲や方向性を指定することができます。

### ステップ5: プロンプトの変化と効果の観察
プロンプトを微調整したり異なるバージョンを作成することで、モデルの応答にどのような影響があるかを観察しましょう。それによってモデルの振る舞いに関する洞察を得ることができます。

### ステップ6: プロンプトの共有と共同作業
プロンプトの設計や効果に関する情報を共有し、他の人と協力して新しいアイデアを生み出すことが重要です。異なる視点やアプローチからのフィードバックは非常に価値があります。

### ステップ7: 継続的な探求と改善
プロンプトエンジニアリングは絶えず進化しています。新しいアイデアやベストプラクティスを探求し、自分の方法を改善するために常に学び続ける姿勢が重要です。

これらのステップを通じて、プロンプトエンジニアリングの深い理解と効果的な実践を進めていくことができます。

***User***
ここまで三回出してもらいました。

***ChatGPT***
了解しました、もう少し異なる角度からアプローチしてみましょう。

### ステップ1: コンテキストの活用
プロンプトエンジニアリングは、モデルに特定の文脈や情報を提供することで、生成されるテキストの質や内容を制御する手段です。プロンプトには、必要な情報を適切に含め、モデルに理解しやすくするための調整が重要です。

### ステップ2: 抽象度と具体性のバランス
プロンプトの作成では、目的に応じて適切な抽象度と具体性のバランスを考える必要があります。詳細すぎると制約が強くなりすぎ、抽象的すぎるとモデルの返答が不適切になることがあります。このバランスを見つけるためには、実験とフィードバックが重要です。

### ステップ3: プロンプトの多様性
同じ質問やタスクに対しても、異なるプロンプトを使うことで、モデルの応答がどのように変化するかを把握できます。この多様性は、モデルの振る舞いをより幅広く理解するのに役立ちます。

### ステップ4: ヒューマン-モデルのインタラクション
プロンプトエンジニアリングは、ヒューマンとAIモデルの相互作用の一部でもあります。モデルの振る舞いを観察し、それに応じてプロンプトを調整することで、モデルとの相互作用を向上させることができます。

### ステップ5: モデルの振る舞いの予測と制御
プロンプトエンジニアリングは、モデルの予測可能性を向上させ、生成されるテキストのコントロールを可能にします。特定のプロンプトによって、モデルがどのような応答をするかを予測し、必要に応じてプロンプトを調整することが重要です。

### ステップ6: エンゲージメントとリアルタイムのフィードバック
モデルの応答を受けて、リアルタイムでフィードバックを行いましょう。モデルが理解しやすいプロンプトを作成するためには、エンゲージメントを維持し、状況に応じて柔軟に対応することが重要です。

これらの観点から、プロンプトエンジニアリングの方法論をより深く理解し、実践的なスキルを身につけていくことができます。

***User***
ここまで四回出してもらいました。これらで初心者に読んでもらうためのマニュアルを作成してください。

***ChatGPT***
理解しました。初心者向けのプロンプトエンジニアリングに関するマニュアルを作成しますね。以下は、そのための基本的なアウトラインです。

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## プロンプトエンジニアリング入門ガイド

### 第1章: プロンプトエンジニアリングの基礎
1. プロンプトエンジニアリングとは何か？
2. プロンプトがモデルの応答に与える影響

### 第2章: モデルの理解と特性
1. ChatGPTとは
2. 学習データの重要性
3. モデルの応答に影響を与える要因

### 第3章: プロンプトの設計と作成
1. 適切なプロンプトの設計
2. プロンプトのフォーマットと構造
3. 特殊トークンの活用法

### 第4章: プロンプトの調整と評価
1. プロンプトの変更と効果の観察
2. モデルの生成テキストの評価方法
3. フィードバックとエラー解析

### 第5章: プロンプトエンジニアリングの実践
1. 実際のプロンプトエンジニアリングの手順
2. 異なるプロンプトの例とその影響
3. コミュニティやリソースの活用

### 第6章: 継続的な学習と改善
1. 定期的な練習と実践の重要性
2. 新しいアプローチやベストプラクティスの追求
3. コンテキストに応じたプロンプトの作成方法

### 第7章: プロンプトエンジニアリングの発展的なテクニック
1. より高度なプロンプトの設計手法
2. モデルとのインタラクションの最適化
3. AIとの効果的なコラボレーション

### 付録: 用語集と参考文献
1. プロンプトエンジニアリングに関する用語集
2. 追加の参考文献やオンラインリソース

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このアウトラインを元に、初心者向けのプロンプトエンジニアリングに関するマニュアルを詳細に作成することができます。各章ごとに説明や例、手順を追加し、初心者がステップバイステップで理解できるように工夫しましょう。

***User***
マニュアルを作成してください。

***ChatGPT***
申し訳ありませんが、私は直接的なファイルやドキュメントを作成することはできません。しかし、テキスト形式で内容を提供することは可能です。

以下は、各章の概要を提供したマニュアルのテキストバージョンです。これをコピーして、テキストファイルやドキュメントに貼り付けて、マニュアルを作成することができます。

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## プロンプトエンジニアリング入門ガイド

### 第1章: プロンプトエンジニアリングの基礎
プロンプトエンジニアリングとは、モデルに与える入力テキストであるプロンプトが生成されるテキストにどのような影響を与えるかを探求します。この章では、基本的な概念と重要性について学びます。

### 第2章: モデルの理解と特性
ChatGPTや同様のモデルの仕組み、学習データの役割、モデルの応答に影響を与える要因について理解を深めます。

### 第3章: プロンプトの設計と作成
適切なプロンプトの設計方法、フォーマット、特殊トークンの活用法を学びます。プロンプトの効果的な構築方法に焦点を当てます。

### 第4章: プロンプトの調整と評価
プロンプトの変更や効果の観察方法、モデルの生成テキストの評価手法、フィードバックとエラー解析の方法を探求します。

### 第5章: プロンプトエンジニアリングの実践
プロンプトエンジニアリングの手順、異なるプロンプトの例、コミュニティやリソースの活用方法を通じて、実際の実践に焦点を当てます。

### 第6章: 継続的な学習と改善
定期的な練習と実践の重要性、新しいアプローチやベストプラクティスの探求、コンテキストに応じたプロンプトの作成方法を学びます。

### 第7章: プロンプトエンジニアリングの発展的なテクニック
高度なプロンプトの設計手法、モデルとのインタラクションの最適化、AIとの効果的なコラボレーションについて学びます。

### 付録: 用語集と参考文献
プロンプトエンジニアリングに関する用語集と、追加の参考文献やオンラインリソースの提供を行います。

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これらの章立てを元に、各章に詳細な説明や実際の手順、例を加えることで、初心者向けのプロンプトエンジニアリングのマニュアルを作成できます。
***
　ここから先も
　　続けたのですが、
　　　マニュアル作成は、
　　　　できませんでした。

　おそらく、
　　章ごとに出力させれば、
　　　それなりの内容が
　　　　出てくると思います。

　そこは、
　　みなさんに
　　　お任せしますねw

　ここでは、
　　ほかに報告がありますので。
***
　PC版サイト・モードに
　　関する報告です。

　１．改行が、そのまま送信になる。
　　上記で「ここまで
　　　　三回出してもらいました」
　　　というところですね。
　　　　まだ続けるつもりだった
　　　　　のですが、送信されて
　　　　　　しまいました。

　２．プロンプトの編集が
　　　　できなくなりました。

　両方とも、
　　PC版サイトを
　　　解除すれば、
　　　　良かったんですけどねぇ。

　そのまま、
　　入力してましたから
　　　上記のようなことに
　　　　なったわけですw

　ということで、
　　みなさんも
　　　お気を付けてください。

　では、今回は、ここまで。