Data Cloud アカウントの無償提供

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+ [Data Cloud アカウントの無償提供](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000396380&type=1)
+ [Salesforce Provide Free Data Cloud and Tableau Licenses](https://www.salesforceben.com/salesforce-provide-free-data-cloud-and-tableau-licenses/)
+ [The History and Future of Salesforce Data Cloud](https://www.salesforceben.com/the-history-and-future-of-salesforce-data-cloud/)


# Data Cloud とは何ですか?

[Data Cloud とは何ですか?](https://www.salesforce.com/blog/what-is-salesforce-genie/)

Data Cloud は、カスタマー マジックのためのリアルタイム プラットフォームです。ミリ秒ごとに更新されるデータを調和させることで、これまでにないほど、チームは顧客のいる場所で直接対応できるようになります。

適切なレベルのサポートを受けるために、サポート ラインに電話し、購入履歴についてエージェントと話すことに不必要な時間を費やしたことがありますか? あるいは、何週間も探していたパンツが見つかると期待して e コマース サイトを閲覧するのはどうでしょうか? これらは私たちのほとんどにとってよく知られたシナリオです。私たちは、あらゆるエクスペリエンスがリアルタイムで接続され、更新されることを期待しています。そうでないとき、私たちはがっかりします。

ここで、最近企業が利用できる豊富な顧客データについて考えてみましょう。世界規模で見ると、その量は 12 時間ごとに 2 倍になります。Data Cloud を使用すると、あらゆる企業があらゆるシステム、チャネル、データ ストリームからのすべてのデータを簡単に理解できるようになります。顧客エクスペリエンスのあらゆる段階からのデータを、統合された顧客プロファイル レコードに統合します。そして、そのリアルタイムの顧客プロファイルを使用して、魔法のように感じられる、前例のないレベルのパーソナライゼーションを即座に作成することができます。


### データクラウドがビジネスに与える影響は何ですか?

Data Cloud が顧客エクスペリエンスをいかに向上させるかを示すいくつかのシナリオを次に示します。

+ あなたはクレジット カードを紛失し、午後 3 時に盗難を報告しました。誰かが 3 時 5 分にあなたのカードを使用して購入を試みましたが、販売者が Data Cloud for Commerce を使用しており、最新のアラートを受信して​​いるため、すぐにブロックされました。 
+ 製品で発生した問題についてカスタマー サービスに電話します。同社は Data Cloud for Service を使用しているため、問題が解決されるまで、お客様とのすべてのマーケティングおよび販売のやりとりが一時停止される自動アクションがトリガーされます。その結果、問題を抱えている製品そのものを購入するオファーを電子メールで受け取るなど、顧客を遠ざけるような日常的な煩わしいやり取りから解放されます。
+ マーケティング メール内でクリックした内容により、閲覧している Web サイト上のパーソナライズされたオファーが即座に変更されます。同社は Data Cloud for Marketing を使用しているため、そのオファーは、他の方法で検討しているものよりもすぐにあなたにとってより関連性が高く、購入に踏み切るよう説得されます。
+ 緊急の医療が必要な場合があります。ミリ秒が最も重要な場合、医療提供者はリアルタイムの患者データにアクセスして、プロアクティブなガイダンスとケアの推奨事項を提供できます。 

あらゆる業界において、企業は統一されたプロファイルとリアルタイム データを活用して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。これらすべての経験からわかるように、ミリ秒がすべての違いを生み出します。対応を怠った場合の代償として、ソーシャル メディアでの評判の悪さや医療効率の低下などが考えられます。 

### これは顧客データ プラットフォーム (CDP) ですか?
顧客データ プラットフォームは歴史的にマーケティング ツールとしての役割が強く、サイロ化されたデータを 1 つの共有ビューに統合します。Data Cloud はこれをさらに一歩進め、ほぼ無限の量の動的データをリアルタイムで Customer 360 に集中させます。これは、顧客データが、あらゆるタッチポイントからの新しいデータで、これまでよりも速く継続的に更新されていることを意味します。

この統合された顧客プロファイル レコードの内容はすべて、すべての業界ソリューションを含むSalesforce の製品スイート全体で表示され、実行可能です。データ クラウドを活用したカスタム アプリを構築することもでき、リアルタイムで動作を反映するアプリに対する顧客の期待に応えることができます。

Data Cloud は、マーケティング、販売、サービス、コマース、Tableauデータ分析、MuleSoft統合プラットフォームなどをサポートします。 

常に更新されるデータ、大規模なスケール、統一されたプロファイルにより、次のことも可能になります。 

+ 出力をミリ秒ごとに更新する人工知能
+ 新しいデータに基づいて瞬時に適応できる自動化されたワークフロー
+ 前例のないレベルの分析精度  

### ここには何が新しくて革新的ですか?

Data Cloud との大きな違いは 2 つあります。1 つ目はリアルタイムであることです。つまり、データをミリ秒単位で収集して統合し、ブランドが即座に行動できるようにします。そのアクションは、顧客が先週既に購入したものではなく、現在検討しているものに対する製品の提案、または顧客が現時点で抱えている問題に対するサービスのやり取りである可能性があります。これにより、これまでブランドが可能であったものとは大きく異なる、新しいレベルの顧客インタラクションが可能になります。

2 つ目は、販売、サービス、マーケティング、コマースなどのすべてのチームが、提供するエクスペリエンスを顧客の世界で何が起こっているかにリアルタイムで適応させることができることです。

市場にある他の顧客データ プラットフォームは、マーケティングやコマースのみに焦点を当てています。これは、顧客がブランドと行うインタラクションの一部に相当します。会社が顧客について知っている情報の一部に基づいてエンゲージメントを行っている場合、顧客が求めている魔法のようなエクスペリエンスを提供することは不可能です。

顧客はこの影響を日々感じています。たとえば、助けを求めたサービス担当者があなたが昨日購入した製品を知らなかったり、妹の赤ちゃんのために購入したベビー服のマーケティングメールを受け取ったりする理由はこれです。

リアルタイムの接続されたデータは、これらすべてのシナリオにおいて大きな変革をもたらします。Data Cloud は、それを提供する最初の製品です。

### データクラウドはどのように機能しますか?
Data Cloud は、Customer 360 全体を動かすエンジンであるSalesforce Platformの一部です。これに機能を追加すると、すべてのクラウドが向上します。以前は Flow でこれを実行し、その後 Einstein で再びこれを実行し、販売、サービス、マーケティング、コマースにわたるあらゆるエクスペリエンスにインテリジェンスと自動化をもたらしました。Data Cloud を Salesforce Platform に追加すると、あらゆるクラウドにわたるリアルタイム データへのアクセスが民主化されます。

### すべてのデータを接続する

Data Cloud が登場する前は、Salesforce は主にトランザクション データを処理するように構築されていました。Data Cloud の追加により、大量のデータをリアルタイムで取り込む機能により、既存のトランザクション データベースが補完されます。他のすべての Salesforce プラットフォーム機能と同様、Data Cloud は Salesforce メタデータを使用して構築されています。つまり、Data Cloud に保存されているデータは表示され、 Customer 360で使用できることになります。

たとえば、トランザクション データ システムを備えた銀行の場合は、あらゆるストリーミング データ、あらゆるレガシー データ、および外部ソースからのあらゆるデータにリアルタイムで接続できます。したがって、たとえばモバイル アプリケーションが開いている場合は、データ クラウドに接続できます。

### データを調和させる
ビジネス アプリケーションを扱う 20 年以上の経験に基づいて、私たちは顧客グラフと呼ぶ一連のデータ モデルを作成しました。これは、これらすべてのデータ ストリームを 1 つの顧客プロファイルに調和させます。これが実現すると、各データがどこから来たのか、最初にどのようにラベル付けされたのかはもはや問題になりません。すべてがプロファイルの一部になります。

### データを活用して活用する
そのプロセスの鍵となるのは、Data Cloud が ID を解決する方法です。これにより、顧客とブランドとのやり取りの完全な履歴 (既知および匿名の両方) が 1 つのプロファイルに統合されます。 

Data Cloud は、レイクハウス アーキテクチャを使用してこれらすべてのデータを保存します。これにより、これまで扱いが煩雑であった医療記録など、企業が依存する一連の非構造化データの分類が容易になります。その結果、Data Cloud はこれらすべてのデータにより迅速にアクセスし、それを活用できるようになります。

### より良いエクスペリエンスを生み出す
大きなデータプールを持つことに何の意味があるのでしょうか? すべてはお客様のためです。プライバシーとコンプライアンスが組み込まれている Data Cloud は、すべてのデータを解決できるため、各顧客を狭いレンズで見る必要がなくなります。顧客はモバイル アプリを開き、顧客はスマート TV でアプリを開きます。各顧客を取引や数字としてではなく、一人の人間として扱うことができるようになりました。

これは、たとえば、カスタマー サポートに電話したときに、カスタマー サポートがあなたが製品に対して何をしていたのかを知っていることを意味します。彼らはあなたに尋ねる必要はありません。彼らはあなたの質問に積極的に答えてくれます。

### Data Cloud はどのようにデータ倫理を実装し、データの安全性を維持しますか?
データ クラウドに対する当社のビジョンは、クラス最高の同意管理、ポリシーの自動化などを通じて、プライバシーとデータ倫理に関して業界をリードすることです。当社の技術の倫理的および人道的な使用に関するオフィスと協力して、Data Cloud はプライバシーとデータ倫理のベスト プラクティスを根本から考慮して設計されています。最も重要なことは、Salesforce プラットフォームによってデータ ポリシー管理のレイヤーが Data Cloud に追加され、顧客がデータを安全に保ち、世界中の規制遵守要件を満たすことができるようになります。


### インサイトの種別

+ [Data Cloud インサイトについて学ぶ](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/customer-data-platform-insights/learn-about-customer-data-platform-insights?trail_id=enhance-data-in-customer-data-platform)

計算済みインサイトは、保存されたデータに基づいて複雑な計算を照会したり作成したりするために使用されます。 

ストリーミングインサイトは、リアルタイムデータに基づくクエリです。 

| |計算済みインサイト|ストリーミングインサイト|
|:----------------------|:------------------------------|:---------------------------|
|データの処理方法と収集方法|データは大規模バッチとしてまとめて処理されます。|データは Web SDK、Mobile SDK、取り込み API などのストリーミングデータソースから処理されます。|
|使用されるデータの種類 |計算済みインサイトはあらゆるデータから作成できます。|ストリーミングインサイトはエンゲージメントデータからのみ作成でき、ストリーミングプロファイルデータからは作成できません。|
|インサイトの使用方法|計算済みインサイトは、評価指標、ディメンション、検索条件を使用して有効化のセグメント条件とパーソナライズ属性を定義するために使用できます。 |ストリーミングインサイトは、ほぼリアルタイムでオーケストレーションやデータアクションの起動に使用できる時系列の集計を作成するのに役立ちます。|
|インサイトの共有方法 |計算済みインサイトはパッケージ化可能で、Data Cloud のその他のインスタンスと共有できます。 |ストリーミングインサイトは Web SDK、Mobile SDK、および Marketing Cloud Personalization データストリームから別のオブジェクトにマッピングすることができます。 |




# トレイルヘッド

+ [Data Cloud の詳細を知る](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/trails/explore-customer-360-audiences)
Data Cloud を実装して主な機能を使用する方法を学習します。

+ [Data Cloud でデータをモデル化する](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/trails/model-data-in-customer-data-platform)
Data Cloud のデータモデルとマッピングについて学習します。

+ [Data Cloud のデータ計画を立てる](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/trails/build-a-cdp-data-strategy)
Data Cloud でデータを使用する準備を整えて計画を立てます。

+ [Data Cloud でデータを強化する](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/trails/enhance-data-in-customer-data-platform)
インサイトを使用してデータを強化し、セグメンテーションを拡張し、データに基づいてアクションを実行します。

+ [Data Cloud-Driven Interactions in Marketing Cloud](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/data-clouddriven-interactions-in-marketing-cloud)
Use Data Cloud to power journeys and other customer interactions in Marketing Cloud.
+ [データクラウドでの BYOL データ共有について理解する](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/byol-data-shares-in-data-cloud-quick-look/get-to-know-byol-data-sharing-in-data-cloud?trail_id=prepare-your-data-for-ai)
Bring Your Own Lake (BYOL) データ共有を使用すると、Data Cloud 内の選択したデータ オブジェクトを、外部データ ウェアハウスやデータ レイクなどのサードパーティ データ エコシステムと共有できます。

Bらしい。確かにこれも（も）とは思うけど。理解できん
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**カスタマーデータプラットフォーム — データの利用**
データの力を活用する場所、カスタマーデータプラットフォーム (CDP) へようこそ。CDP は、企業が収集して発見したお客様に関するすべてのデータを簡素化し、結び付ける統合システムです。

CDP についてあまり詳しくない方のために説明すると、CDP とは、マーケティング担当者がさまざまなソースから集めた顧客データを 1 か所にまとめるためのプラットフォームです。データをまとめることで、お客様の要望やニーズの全体像を把握できます。これはマーケティング担当者にとって絶好の機会となります。 

カスタマージャーニー (あなたの会社の一般的なカスタマーエクスペリエンスの視覚表現)

Data Cloud のほとんどのタスクには、Data Cloud Admin 権限セットまたは Data Cloud for Marketing Data Aware Specialist 権限セットのいずれかが必要です。


# う~ん、今一つ分からん

Cが正解

+ [Review SQL Examples](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/customer-data-platform-insights-using-sql/review-sql-examples?trail_id=enhance-data-in-customer-data-platform)

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/328136/d1298e07-3a99-70e7-4e7a-62a11b68316f.png)


+ [Data Cloud のデータオブジェクト](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_lake_objects.htm&type=5)

|オブジェクト	|説明	|リレーション|
|:----------------|:---------------------|:-------------------|
|データソースオブジェクト (DSO)	|データストリームやデータバンドルから Data Cloud に取り込まれたデータ (顧客の購入など) のコレクション。	|DSO は、取り込まれたデータを表します。|
|データレイクオブジェクト (DLO)	|Data Cloud に取り込まれるデータのコンテナ。	|DLO は DSO から自動的に作成されますが、手動で作成することも可能です。|
|データモデルオブジェクト (DMO)	|データストリーム、インサイト、その他のソースから作成されたデータのハーモナイズされたグルーピング。	|DLO は DMO にマッピングされます。|


このことを言っているのか？

[データオブジェクトの完全修飾キー](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_dlo_dmo_key_qualifiers.htm&type=5)

Data Cloud では、キー修飾子項目がデータレイクオブジェクト (DLO) とデータモデルオブジェクト (DMO) に追加されます。キー修飾子項目は、DLO と DMO 間のオブジェクトリレーションとオブジェクトマッピングを作成するときにも追加できます。