Qiita Advent Calendar 2023: IBM Watson / watsonxインデックス

![DALL·E 2023-10-17 22.09.39 - vector_ On an abstract digital background, large numbers representing '3 minutes' are displayed. Below it is the text 'watsonx.ai', surrounded by vari.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/52151/fbf068fc-308a-7f31-d49d-2298b41faa43.png)

# はじめに

Qiita Advent Calender 2023 『IBM Watson/watsonxを知る・試す・活用するを支援する 』に投稿された記事の全体像を把握したい/活用したい方向けの**3分で欲しい記事を見つけられるインデックス**です。

どんな記事が投稿されているのか、そして、その記事にクイックにアクセスしたい方にとって少しでもお役に立てたら幸いです。

ブックマークに入れておけば便利です。

# 記事インデックス

## 分類で使用した略語
WA: watsonx Assistant
WD: Watson Discovery
STT: Watson Speech To Text
NLP: Watson NLP
x.ai: watsonx.ai
x.dat: watsonx.data
WCA: watsonx Code Assistant
その他: 上記以外

## 記事一覧
|分類|記事タイトル|
|:----|:----|
|WA|[watsonx Assistantの導入オプションをやってみた「iframe応答の追加」「ロケーションの共有」編](https://qiita.com/r-nakayamasan/items/f1dd26879745214d12e8)||
|WA|[watsonx Assistantの導入オプションをやってみた!「ページインタラクション」編](https://qiita.com/r-nakayamasan/items/b4debcaa0edcfc45567b)|[]()|
|WA|[watsonx assistantを外部サーバーと連携してみる](https://qiita.com/KwangsooLee/items/c99029b7e25957dc50b5)|[]()|
|WA|[watsonx Assistantの小ネタ：３つのプレビュー方法](https://qiita.com/karamaki/items/5cbb84c0ddd3e2cc3fe5)|[クロージャーコンパイラーでJavaScriptを圧縮する](https://qiita.com/yanagih/items/d668360b3db0e2e50a86)|
|WA|[watsonx Asssistantの応答タイプの設定手順をStep by Stepでご紹介！](https://qiita.com/Kazuma__Shimizu/items/c0625928421145747e71)|[]()|
|WA|[テンプレートからアクションを作成する手順のご紹介！](https://qiita.com/Kazuma__Shimizu/items/b86e4f5d94d989df83d6)|[]()|
|WA|[ユーザー情報を活用した効果的な会話~watsonx Assitsantプレチャットフォームの実装](https://qiita.com/QiansuiSong/items/8b994b7cfd8c95bfab1c)|[]()|
|WA|[wataonx Assistantでの過去の会話履歴の分析をしてみよう！](https://qiita.com/Kazuma__Shimizu/items/4c43b59e8c613056cad9)|[]()|
|WA|[IBM watsonx Assistant Web チャットのホーム画面のカスタマイズ](https://qiita.com/QiansuiSong/items/cf84b50ffd5d3c84b17a)|[]()|
|WD|[watsonx.aiの基盤モデルをWatson Discoveryのエンティティ抽出で利用する](https://qiita.com/Jungobu/items/558d6b3074879f1d8bfe)|
|STT|[PythonでWatson Speech To Textをカスタマイズしてみよう](https://qiita.com/NobuMochizuki/items/fa21a937f2b1a9096a39)|[]()|
|NLP|[Watson NLP Library を使ってカスタム分類を試してみる（前編）](https://qiita.com/kabe/items/39891d1348b243087b3c)|
|x.ai|[3分で watsonx Assistant！『初めての Python プログラミングをカッコよく！』](https://qiita.com/yanagih/items/a3954bf4fab1b1e1fb4d)|[]()|
|x.ai|[契約者とオペレーターの通話ログを生成AI（watsonx.ai）で要約してみた](https://qiita.com/IhejiHamano3/items/999d4c0868bf27517fdc)|[]()|
|x.ai|[watsonx.aiを使って基盤モデルによるクチコミの感情分析を試してみた](https://qiita.com/siyuanzh09/items/a0e3a60b3860acd92712)|[]()|
|x.ai|[watsonx.aiでより良い結果を生成させるための方法](https://qiita.com/Xinyi0317/items/a3101ab8a84905b4014a)|[]()|
|x.ai|[watsonx.aiで最適な出力を手に入れるためのパラメーター調整術](https://qiita.com/r-nakayamasan/items/00a4da02e5b9bcbff2f5)|[]()|
|x.ai|[社内文書について回答できるQAのためにwatsonx.aiとLangChainを使ったRAGを構築してみた](https://qiita.com/i_toma/items/c83f850261cdd0484cc2)|[]()|
|x.dat|[watsonx.dataからSatellite Connectorを用いたオンプレミスのデータベースへの接続方法](https://qiita.com/Riku_Nitta/items/c112f343fd10c4f4254d)|[]()|
|x.dat|[IBM Analytics Engine Sparkからwatsonx.data を操作: 「3. Sparkによる処理」](https://qiita.com/nishikyon/items/732a9c1e56de7560356c)|[]()|
|x.dat|[watsonx.dataでのコンピュートとストレージの分離](https://qiita.com/KTZM/items/78cc1ba189669b34797d)|[]()|
|WCA|[Ansible Lightspeed with watsonx Code Assistant の Ansible-Code-Bot の設定と動作の確認](https://qiita.com/c_u/items/e49966f476ef6486f4e2)|[]()|
|WCA|[watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeedの機能まとめ](https://qiita.com/r-nakayamasan/items/8dfc005b29060f6d5151)|[]()|
|その他|[あの時のWatsonを振り返ってみる](https://qiita.com/mihoicchi/items/099dc70e10f9150e9f8e)|[]()|
|その他|[クロージャーコンパイラーでJavaScriptを圧縮する](https://qiita.com/yanagih/items/d668360b3db0e2e50a86)|

# 終わりに

今年のアドベントカレンダーもあっという間に終了しました。多くの参加者によるバラエティに富んだ記事、お楽しみいただけましたでしょうか。
それではまた、来年お会いいたしましょう！
最後まで読んでいただきありがとうございます。

# 参考

https://qiita.com/advent-calendar/2023/watsonx

online doc: watsonx Assistant

https://cloud.ibm.com/docs/watson-assistant?topic=watson-assistant-getting-started

Online doc: IBM watson

https://cloud.ibm.com/docs?tab=all-docs&category=ai

online doc: watsonx

https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/getting-started/welcome-main.html?audience=wdp&context=wx

watsonx.ai studio

https://dataplatform.cloud.ibm.com/wx/home?context=wx