過去１０年のメールを整理した

現在、私用の連絡手段は

1. Line
2. Twitter(X)
3. facebook/Messenger
4. 電話

がほとんど。メールは月に１度くらいしか確認していない。
FAXは、年に１度電子的に確認する程度かもしれない。

Lineは主に勉強会などの連絡。
ちょけねこ　たんじょうびのおくりもの　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc9675686c229f7a155e

ある日体調を崩して、勤務時間外は安静にしていた。
ちょうど、過去１０年のメールの整理に着手した。

# 現在お使いになられていません。
電話なら、場合によっては、「現在お使いになられていません」との返答があるかもしれない。
FAXでも同様。
メールの場合には、サービスによって、宛先は存在しないというエラーが返ってくるかもしれない。

Twitter, facebook, lineでは、偽宛名が存在し、間違って偽物に届いているかもしれない。
なぜ、偽宛名が存在するのだろう。

twitter driven posting
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8bcef58c94dc690f252f

Qiitaでfollowさせていただいている方をTwitterでfollow。Qiita(31)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81f1f8346c62856e3700

Twitterでfollowさせていただいている方をQiitaでfollowする。Qiita(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e348182bf76b9b02bed7

「はてなブックマーク」への登録とtwitter連携。仮説(104)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc509803d52ec88eabb3

一つは、閲覧数、いいね数をかせいで、盛り上げたい人たちが、お金を払って利用することがあるらしい。
いろいろなサービスの傾向(trend)を示す情報の、かなりの部分が偽宛名による閲覧、いいね、返答らしい。
商売をしている人たちは、なんらかの形で利用しており、排除しようとしないという噂を聞いたことがある。

Qiitaであれば、ちょうど３１人をFollowして、何も記事を書かず、何もいいねをしていない人たちがいた。
可能性は３つ思いついた。
１　Qiita入門講座、Qiita入門アプリで、登録したらまず３１人Followしようというお勧めを出すサービスをしている場合。
　偽宛名であろうが、本物宛名であろうが、このサービスを利用すれば、まず、何もせずに３１人Followする。
 　実際に３１人Followしている人を３０人くらいブロックしようとしたら、そのうち数人は、ちゃんとした記事にいいねをしたりして、偽宛名ではなさそうなそぶりを確認したことがある。
  なんでもブロックすればいいものではない。

  Qiita(132)こんなにfollow順番が似てるのってどういう現象 !＝ 偽識別子
  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ea0de85a2e5fbcbdd06e

  偽識別子(fake ID)と呼んでもいいですか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ad466661c9985457cb70

ブロックさせていただきました。followを取り消させていただきました(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51363c3e3e6d4396a067

Qiita(35) いいね, follow, follower, ストック, views
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1f0c56ebd05c5495f72e

  Twitter, facebookの場合は、極力ブロックするようにしている。実際の投稿に意味がある内容がないものは、偽宛名だと想定する。

  メールの場合も同様。来るメールの半分くらいは偽宛名、

  公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker 仮説（51）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd49a046b5991af3a5e

Qiita(16)Qiita記事　いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9

  Qiita(38)フォローできませんでした
  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/99c7c12716a16c6049a4

  読んでくださるfollower, Github, Qiita(182),Twitter, facebook, bookmeter. 統計(64)
  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6dd40ff9a72331182944

  裸の王様にならないために。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/450a66b3d8778fc649ab

  裸の王様にならないために 改訂予定
  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88c1d12c10cef20b0cbb

  技術を極める。近寄りたい人。近寄りたくない人。三分類、五集合。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aefd732bcd2518b93ae3

  いい日旅立ち　から　プログラマが学ぶこと
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b23b6bfe3da2d1ad5026

facebookでやらかした話
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e1804c93d13b1e8f6b02

Qiita(5) 書いていて嬉しいこと・嬉しかったこと
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f7796943ace8b9a99b0

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

Qiita(36) の検索の仕様が不明
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/116d5cfc0291ee1707b9

記録は何処に？仮説(233) Qiita(185)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/802f720a8e4c771d3e39

データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3

プログラマのための社会調査法入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0757cfab8ca1266a88b0


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