ヒストグラムと幹葉図の連動で、データを多角的に分析

※今回の内容はYouTube動画でもご紹介しています。
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[![](https://img.youtube.com/vi/nAYlTr7312o/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=nAYlTr7312o)
#### ■基本だからこそ使いこなしたい「ヒストグラム」
ヒストグラムはデータ分析における基本的なグラフでありながら、製造現場では「QC７つ道具」の1つとして品質管理の実践に大いに活用されています。

今回は、利用頻度が高くベーシックなグラフであるヒストグラムとデータの分布が見やすい幹葉図が「[**統計ソフトJMP（ジャンプ）**](https://www.jmp.com/ja_jp/home.html)」でインタラクティブに連動し、その結果、データをさらに深掘りできる様子をご紹介します。

もちろんJMPを持っていなくても大丈夫です。初めての方も30日間無料のトライアル版（ダウンロードは[**こちら**](https://www.jmp.com/ja_jp/download-jmp-free-trial.html)）で一緒に操作してみましょう。

#### ■ヒストグラムの作成
1. JMPを起動し、対象データを開きます（今回はサンプルデータを使用します）。「ヘルプ」>「サンプルデータフォルダ」と進み、「Companies」を選択します。
![画像1.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/138cf851-787a-d78d-57cc-d30e91841db1.jpeg)
![画像2.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/a906e15b-9045-ac94-e4ad-d76f869c5775.jpeg)
2. メニューから「分析」>「一変量の分布」を選択します。
![画像3.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/d29c2180-ebcd-59c8-ba06-62abfdc806b7.jpeg)
3.列の選択のボックスから、ctrl（コントロール）キーを押しながら「タイプ」「利益」を選択し、「Y, 列」をクリックし、「OK」を押します。
![画像4.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/8751bbe8-5658-275c-e8f2-a0844ff51648.jpeg)
4.ヒストグラムが表示されます。<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/50dc5f3b-8c32-57d9-7fa8-f32bc855b624.jpeg" width=70%>

ヒストグラムの下には、四分位点、最大値、最小値、中央値、平均等の情報が表示されています。

また、**JMPのヒストグラムはデータテーブルと連動しています**。ヒストグラムで気になる箇所があれば、その棒をクリックすることで、データテーブルでも該当データが連動して選択されます。

たとえば、「利益」のヒストグラムの「0-500」の範囲の棒が一番長い（＝企業数が多い）ことに気付いてその棒をクリックすれば、隣の「タイプ」のヒストグラムも連動します。そのため、『ああ、このくらいの利益の範囲では「Computer」（コンピューター関連企業）の方が多いんだな』とひと目でコンピューター関連企業と製薬企業の割合が分かりますし、データテーブルで選択されたデータを1つ1つ詳細に見ていくことも可能です。
![画像6.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/2462b8da-0731-0997-5b42-a3aa996ba903.jpeg)
続けて、「タイプ」のヒストグラムで「Pharmaceutical」（製薬企業）をクリックしてみると、右の「利益」のヒストグラムが連動するため、すぐに「Pharmaceutical」（製薬企業）の利益の分布を把握できました。
![画像7.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/c38b5a63-e4ee-ab3b-2d4e-3cd36fd007d0.jpeg)
このようにJMPのヒストグラムは、複数のグラフやデータが連動するため、多角的な視点でデータを分析することができ、深いインサイトへと繋げることができます。

5.ところで、JMPでは**データテーブルのヘッダ部分にも簡易的なヒストグラムを表示できます**。データテーブル左上のヒストグラム・アイコンをクリックしてみましょう。
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/0266f794-b40c-0832-3070-437037993f8a.jpeg" width=70%>
すると、以下のようにデータテーブルのヘッダ部分に小さなヒストグラムが表示されました。
![画像9.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/f82d34c5-33ff-dab1-a40f-4111ffb7e61c.jpeg)
しかも、このヒストグラムもデータと連動しています。試しに「タイプ」の「Computer」（コンピューター関連企業）と「Pharmaceutical」（製薬企業）を順にクリックすると、以下のように表示されます。
![画像10,11 gif.gif](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/3d0d784f-0b89-befd-4663-921c7bf62379.gif)
これで『「Computer」（コンピューター関連企業）では、「会社規模」は「small」が目立って多いな』とか、『「Pharmaceutical」（製薬企業）は「従業員一人あたりの利益」が大きい企業が多そうだな』といったことがすぐに分かります。

このように、**JMPでは腰を据えて分析を開始する前に、データテーブル上でざっくりとデータの特徴を把握できるので、そこからこれから始める分析のイメージを膨らませたり、気になる部分を確認したりしてから分析に入れます**。これは日々の分析業務でかなり有効かつ便利です。

#### ■幹葉図の作成
1.では次に幹葉図を作成します。ヒストグラムの上、変数名（「利益」）が表示されているタイトル横の赤い下向き△を押し、「幹葉図」を選択します。」
![画像12.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/ace0de18-c4aa-4f70-5ded-bb3996bbcaa1.jpeg)
要約統計量の下に幹葉図が表示されました。
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/c8879720-1ba1-1009-de9c-ab1e7c226228.jpeg" width=40%>
**幹葉図のメリットは、数値の分布が見やすくなることです**。今回「幹」の部分は1000,2000,3000という千の桁を表し、「葉」の部分は四捨五入した百の桁を表しています。**ヒストグラムと比べて幹葉図は、1つ1つの数値をはっきりと見ることができ、最頻値や外れ値が分かりやすくなるというメリットがあります**。データの数が多いと煩雑になってしまうため、数がそれほど多くない場合におすすめです。

2.また、JMPでは幹葉図もデータテーブルと連動しています。幹葉図の値をクリックすると、それに連動して、ヒストグラムとデータテーブルで該当の値が選択されます。
![画像14.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/592a0b53-1086-6f2d-a36f-5cf673973f91.jpeg)
3.逆に、ヒストグラムの棒をクリックすると、該当の値が幹葉図とデータテーブルで選択されます。
![画像15.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/417820/1d404aeb-5b6c-1288-2873-0127459142ba.jpeg)
このように、グラフをきっかけにデータを深掘りし、さらに新たな気づきやインサイトを得られるのがJMPの強みです。