【初級編】Alteryxクロスタブツールの基本的な使い方や設定方法についてわかりやすく解説してみた

<h1>はじめに</h1>

読者の皆様はExcelで大量のデータ集計をする場合、
以下の点に悩まされた事はありませんか？

・ファイルサイズ
・データソース間のデータ収集、および結合
・処理のエラーハンドリング
・データ更新タイミングでの再集計
・集計結果の外部ツール連携

データソースの種類が多岐に渡ることで集計処理に時間が掛かるという課題を抱えている方は多いようです。

こういったケースの場合、
Alteryx Designer に置き換える事で作業の効率化・省力化を図る事が可能になります。

この記事では、
クロスタブツールについて勉強していきます。

<h2>クロスタブツール</h2>

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/681e18cc-5174-5549-4056-8a25f67105ff.png)
この「クロスタブ」ツールは、Excelのピボットと同様の機能となっており、
以下のいずれかの方法でワークフローに追加が可能となっています。

・ツール一覧から変換カテゴリにあるクロスタブツールを選択し、キャンバスにドラッグする。
・キャンバス上で右クリックし、"挿入"を選択。その後、変換カテゴリにあるクロスタブツールを選択する。
・右上の検索画面にて"cross"と入力し、クロスタブツールを選択する。

それでは、設定についてみていきましょう。

<h2>ツールの設定</h2>

::: note warn
<B>追加情報</B>
クロスタブツールでは、
下記「ツールの設定」にて選択されなかった項目は、出力データから除外されます。

以降の処理にて除外した項目が必要となる場合は、
結合ツールなどを使用して対象の項目を追加する必要があります。
:::

<h3>グループ化</h3>

クロスタブツールを使用する場合、グループ化の対象項目を選択する必要があります。
ここで選択した項目が、ピボットする際のキー項目となります。
<img width="70%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/34a73a52-09be-d2c8-80a0-82b6c08e4673.png">

<hr/>

<h3>列の変更</h3>

「列ヘッダーの変更」と「新しい列の値」にて、水平軸に移動する項目とその値となる項目を指定します。

・列ヘッダーの変更：ここで指定した項目の値で新しい列を作成
・新しい列の値　　：ここで指定した項目の値を集計し、追加された列の値として使用

<img width="70%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/ae30d049-6482-40e6-4ca7-ae8a22da140c.png">

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/5d12ef83-0573-0ba7-5098-81f2c0c1a57f.png)

<hr/>

<h3>集計方法</h3>

「新しい列の値」で指定した項目のデータ型によって、指定可能な方法が異なります。

<dl>
  <dt>　■ 数値型の場合</dt>

　　<img width="70%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/d465ad3e-00a3-6193-c028-23cfcdd3589f.png">

  <dd>・<B>合計</B>：値を合計します。</dd>
  <dd>・<B>平均</B>：値の平均値を算出します。</dd>
  <dd>・<B>カウント（Null を除外）</B>：Null値を除く値の数をカウントします。</dd>
  <dd>・<B>カウント（Null を含む）</B>：Null値を含む値の数をカウントします。</dd>
  <dd>・<B>行パーセンテージ</B>：全体（行）での割合を計算します。</dd>
  <dd>・<B>列パーセンテージ</B>：全体（列）でのの割合を計算します。</dd>
  <dd>・<B>列の合計</B>：列の総計値を算出し、総計列が作成されます。</dd>
  <dd>・<B>行の合計</B>：行の総計値を算出し、総計行が作成されます。</dd>
  <dd>・<B>最初</B>：対象データ内で最初に見つかった値を表示します。</dd>
  <dd>・<B>最後</B>：対象データ内で最後に見つかった値を表示します。</dd>

  <br>
  <dt>　■ 文字列型、日付の場合</dt>

　　<img width="70%" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/0cfe04d7-d98f-d9cd-f360-ec60ff29e9be.png">

  <dd>・<B>連結</B>：区切りフィールドで指定された 記号を使用して値を区切ります。</dd>
  <dd>・<B>最初</B>：対象データ内で最初に見つかった値を表示します。</dd>
  <dd>・<B>最後</B>：対象データ内で最後に見つかった値を表示します。</dd>

::: note warn
<B>注意事項：連結</B>
フィールドサイズは、文字列を連結する際の最大サイズになります。

もし、連結した文字列が指定したサイズ（フィールドサイズ）より大きい場合、
結果ウィンドウに警告が表示され、サイズ以降の文字は切り捨てられますので注意ください。
:::
</dl>

<h1>ワークフロー作成（イメージ）</h1>

実際にAlteryx Designer上で対象ツールを使用したワークフローを作成していきたいと思います。

<h5>①配置</h5>
変換カテゴリからクロスタブツールを選択し、キャンバスエリアにドラッグし配置します。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/65859297-fbee-6e5f-29f0-ebf5b35bd48b.png)

<h5>②設定</h5>
クロスタブツールの設定をします。<br>
※設定方法については、前段の「ツール設定」を参照

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/ec5fe85b-ba58-138a-1620-47247693a884.png)

<h5>③実行</h5>
「実行」ボタンを押下することで作成したワークフローが実行され、<br>
ツールに設定した内容で出力されていることを結果ウィンドウにて確認できます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3328726/f9c74f62-696d-3483-648c-63d6b4b4ac5a.png)

<h1>おわりに</h1>

ここでは、データソースからのデータ収集をAlteryx Designer ではどのように設定するかについて説明しました。

今回の内容は以下のタグでツール毎に紹介していますので、よければ他のツールについてもご参照いただければ幸いです。

<h1>仲間募集</h1>
NTTデータ テクノロジーコンサルティング事業本部 では、以下の職種を募集しています。

<details>
<summary>1. クラウド技術を活用したデータ分析プラットフォームの開発・構築(ITアーキテクト/クラウドエンジニア)</summary>
クラウド／プラットフォーム技術の知見に基づき、DWH、BI、ETL領域におけるソリューション開発を推進します。<br>
<a href="https://enterprise-aiiot.nttdata.com/recruitment/career_sp/cloud_engineer">https://enterprise-aiiot.nttdata.com/recruitment/career_sp/cloud_engineer</a>
</details>

<details>
<summary>2. データサイエンス領域（データサイエンティスト／データアナリスト）</summary>
データ活用／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、よりデータサイエンスの観点から、データ分析プロジェクトのリーダーとしてお客様のDX／デジタルサクセスを推進します。<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/recruitment/career_sp/datascientist
</details>

<details>
<summary>3.お客様のAI活用の成功を推進するAIサクセスマネージャー</summary>
DataRobotをはじめとしたAIソリューションやサービスを使って、
お客様のAIプロジェクトを成功させ、ビジネス価値を創出するための活動を実施し、
お客様内でのAI活用を拡大、NTTデータが提供するAIソリューションの利用継続を推進していただく人材を募集しています。<br>

https://nttdata.jposting.net/u/job.phtml?job_code=804
</details>

<details>
<summary>4.DX／デジタルサクセスを推進するデータサイエンティスト《管理職/管理職候補》</summary>
データ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・お客様の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティスト人材を募集しています。<br>

https://nttdata.jposting.net/u/job.phtml?job_code=898
</details>

<h1>ソリューション紹介</h1>

<details>
<summary>Trusted Data Foundationについて</summary>
～データ資産を分析活用するための環境をオールインワンで提供するソリューション～<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/tdf/<br>

最新のクラウド技術を採用して弊社が独自に設計したリファレンスアーキテクチャ（Datalake+DWH+AI/BI）を顧客要件に合わせてカスタマイズして提供します。
可視化、機械学習、DeepLearningなどデータ資産を分析活用するための環境がオールインワンで用意されており、これまでとは別次元の量と質のデータを用いてアジリティ高くDX推進を実現できます。
</details>

<details>
<summary>TDFⓇ-AM（Trusted Data Foundation - Analytics Managed Service）について</summary>
～データ活用基盤の段階的な拡張支援（Quick Start) と保守運用のマネジメント（Analytics Managed）をご提供することでお客様のDXを成功に導く、データ活用プラットフォームサービス～<br>

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf/tdf_am<br>

TDFⓇ-AMは、データ活用をQuickに始めることができ、データ活用の成熟度に応じて段階的に環境を拡張します。プラットフォームの保守運用はNTTデータが一括で実施し、お客様は成果創出に専念することが可能です。また、日々最新のテクノロジーをキャッチアップし、常に活用しやすい環境を提供します。なお、ご要望に応じて上流のコンサルティングフェーズからAI/BIなどのデータ活用支援に至るまで、End to Endで課題解決に向けて伴走することも可能です。
</details>

<details>
<summary>NTTデータとTableauについて</summary>
ビジュアル分析プラットフォームのTableauと2014年にパートナー契約を締結し、自社の経営ダッシュボード基盤への採用や独自のコンピテンシーセンターの設置などの取り組みを進めてきました。さらに2019年度にはSalesforceとワンストップでのサービスを提供開始するなど、積極的にビジネスを展開しています。

これまでPartner of the Year, Japanを4年連続で受賞しており、2021年にはアジア太平洋地域で最もビジネスに貢献したパートナーとして表彰されました。
また、2020年度からは、Tableauを活用したデータ活用促進のコンサルティングや導入サービスの他、AI活用やデータマネジメント整備など、お客さまの企業全体のデータ活用民主化を成功させるためのノウハウ・方法論を体系化した「デジタルサクセス」プログラムを提供開始しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tableau
</details>

<details>
<summary>NTTデータとAlteryxについて</summary>
Alteryxは、業務ユーザーからIT部門まで誰でも使えるセルフサービス分析プラットフォームです。
Alteryx導入の豊富な実績を持つNTTデータは、最高位にあたるAlteryx Premiumパートナーとしてお客さまをご支援します。

導入時のプロフェッショナル支援など独自メニューを整備し、特定の業種によらない多くのお客さまに、Alteryxを活用したサービスの強化・拡充を提供します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/alteryx
</details>

<details>
<summary>NTTデータとDataRobotについて</summary>
DataRobotは、包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。
NTTデータはDataRobot社と戦略的資本業務提携を行い、経験豊富なデータサイエンティストがAI・データ活用を起点にお客様のビジネスにおける価値創出をご支援します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/datarobot
</details>

<details>
<summary>NTTデータとInformaticaについて</summary>
データ連携や処理方式を専門領域として10年以上取り組んできたプロ集団であるNTTデータは、データマネジメント領域でグローバルでの高い評価を得ているInformatica社とパートナーシップを結び、サービス強化を推進しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/informatica
</details>

<details>
<summary>NTTデータとSnowflakeについて</summary>
NTTデータでは、Snowflake Inc.とソリューションパートナー契約を締結し、クラウド・データプラットフォーム「Snowflake」の導入・構築、および活用支援を開始しています。
NTTデータではこれまでも、独自ノウハウに基づき、ビッグデータ・AIなど領域に係る市場競争力のあるさまざまなソリューションパートナーとともにエコシステムを形成し、お客さまのビジネス変革を導いてきました。
Snowflakeは、これら先端テクノロジーとのエコシステムの形成に強みがあり、NTTデータはこれらを組み合わせることでお客さまに最適なインテグレーションをご提供いたします。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/snowflake
</details>


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