Snowflake Summit 2023 現地レポート Day1 - Generative AI's Impact on Data Innovation in the Enterprise -

# 前書き
株式会社NTTデータ [テクノロジーコンサルティング事業本部 デジタルテクノロジー＆データマネジメントユニット](https://enterprise-aiiot.nttdata.com/) 所属の@Kento_Imamuraです。

現在、ラスベガスで開催されている[Snowflake Summit 2023](https://www.snowflake.com/summit/?lang=ja)に現地参加しています。Snowflake Summitは、Snowflake社が年次で開催する最大規模のカンファレンスです。今年のテーマは「The World’s Largest Data, Apps, and AI Conference」で、6月26日から6月29日までの4日間にわたって開催されており、400セッション以上、200以上のパートナー企業が参加しています。

本記事ではDay1に行われたGenerative AI's Impact on Data Innovation in the Enterpriseの内容をお届けします。

# Generative AI's Impact on Data Innovation in the Enterprise
Generative AI's Impact on Data Innovation in the Enterpriseは、SnowflakeとNVIDIAのパートナーシップの発表を兼ねたキーノートであり、Frank Slootman氏（Snowflake CEO）とJensen Huang氏（Founder and CEO, NVIDIA）、Sarah Guo氏（Founder & CEO, Conviction）の3名により、Generative AIがもたらすデータ活用への影響とAIによるデータ活用を進めることによるデータクラウドとしての優位性が語られました。
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![スクリーンショット 2023-07-08 141912.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3452189/e90f4c8c-0d33-cf93-4102-1acec8cd48fa.png)

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以下に、対談の要点をまとめて記載します。
- NVIDIAとSnowflakeのパートナーシップ契約
NVIDIAとSnowflakeは、既存のパートナーシップを大幅に拡大することを発表しました。これにより、NVIDIAのAIプラットフォームをSnowflake上で使用することができるようになり、企業はSnowflake Data Cloudで独自のデータを使用して独自のカスタム大規模言語モデル（LLM）を安全に構築できるようになりました。私たちは、世界最高の計算エンジンを世界で最も価値のあるデータに提供しています。

- なぜAIは急速に普及したのでしょうか？それは正当なことなのか？
ジェンセンが曰く、"これは我々がこれまで見た中で最大のコンピューター革命だ"。その理由のひとつは、私たちが最初に自分でソフトウェアを書くコンピュータを手に入れ、今では自分で他のコンピュータのためにソフトウェアを書くことができるコンピュータを手に入れたからだと彼は言いました。また、AIはとても賢いので、コンピューティングの世界で最も使いやすいアプリケーションになりました。ほとんどのものにAIを接続することができる フランクは、データとの関係には厳しいものがあると指摘しました。私たちは皆、自然で、生産的で、洞察に満ちたデータとの関係を築くのに苦労してきた。AIはそのギャップを埋められるだろうか？フランクとジェンセンは確かにそう考えています。

- AIはカスタマーサポート組織を活性化する
すべてのデータは収集されていて、現在、そのデータから迅速かつ効率的に答えを引き出すのは容易ではありません。大規模言語モデル（LLM）をカスタマー・サポート・エージェントの前に置き、彼らが人間の言葉を使って対話し、LLMがあなたに返答する世界を想像してみてください。こうして、顧客サービス・データを顧客サービス・アプリケーションに変えることができます。

- 誰もがアプリケーション開発者になる
AIの進歩はすべて、ソフトウェア開発の現場に革命をもたらしていまる。AIを使えば、私たちはもうソフトウェアを書くのではなく、アプリケーションを書くことになります。私たちは、プロンプト、コンテキスト、PythonコマンドをLLMや企業のデータベースにそのまま接続することになります。（Native App Flameworkがまさにその考え方です。）

- 顧客がAIから最も早く価値を得られるのはどこだと予想しますか？
最も早く得られる価値： データの究極的な民主化、クエリの拡張により、すでに持っているデータをより多くの人が利用できるようになります。
それによる最大の価値： これまで解決できなかった問題を解決するためのビジネスモデルの活性化が起きます。

- AIワークロードを競っているクラウドプロバイダーの中で最も優れているのはどこか。
もちろん、SnowflakeとNVIDIAのチームが他のプロバイダーに比べて優位に立っていると、JensenとFrankは語りました。
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# 後書き
Snowflake Summit 2023のキーノート「Generative AI's Impact on Data Innovation in the Enterprise」の様子をお届けしました。SnowflakeとNVIDIAが提携することによる、コンピュートリソースの拡大とその可能性を強く感じる興味深いセッションでした。また、加速するGenerative AIの活用において、我々が一番だと語る姿には、自信を感じさせるとともに、世界をリードしなくてはならないという使命感を筆者は感じました。

ページ下部にその他のKeynoteや個別セッションの記事のリンクを用意しますので、ぜひご覧ください。

# Snowflake Summit 2023関連記事
[Snowflake Summit 2023 現地レポート Day1 - Partner Summit -](https://qiita.com/Kento_Imamura/items/d126cfcff76fea57711d)
[Snowflake Summit 2023 現地レポート Day2  - Snowflake Summit Opening Keynote -](https://qiita.com/Kento_Imamura/items/eb15058074c3b655dbe5)
[Snowflake Summit 2023 現地レポート Day3 - Builder Keynote -](https://qiita.com/Kento_Imamura/items/bc5687885c819e2d1df3)
Snowflake Summit 2023 現地レポート Day4 - Panel Discussion: Predictions on Generative AI and LLM in the Enterprise -
　
# 仲間募集
NTTデータ テクノロジーコンサルティング事業本部 では、以下の職種を募集しています。

1. クラウド技術を活用したデータ分析プラットフォームの開発・構築(ITアーキテクト/クラウドエンジニア)
2. データサイエンス領域（データサイエンティスト／データアナリスト）
3.お客様のAI活用の成功を推進するAIサクセスマネージャー
4.DX／デジタルサクセスを推進するデータサイエンティスト《管理職/管理職候補》

# ソリューション紹介

<details>～データ資産を分析活用するための環境をオールインワンで提供するソリューション～

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/tdf/
最新のクラウド技術を採用して弊社が独自に設計したリファレンスアーキテクチャ（Datalake+DWH+AI/BI）を顧客要件に合わせてカスタマイズして提供します。
可視化、機械学習、DeepLearningなどデータ資産を分析活用するための環境がオールインワンで用意されており、これまでとは別次元の量と質のデータを用いてアジリティ高くDX推進を実現できます。<summary>Trusted Data Foundationについて</summary></details>

<details>～データ活用基盤の段階的な拡張支援（Quick Start) と保守運用のマネジメント（Analytics Managed）をご提供することでお客様のDXを成功に導く、データ活用プラットフォームサービス～

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf/tdf_am
TDFⓇ-AMは、データ活用をQuickに始めることができ、データ活用の成熟度に応じて段階的に環境を拡張します。プラットフォームの保守運用はNTTデータが一括で実施し、お客様は成果創出に専念することが可能です。また、日々最新のテクノロジーをキャッチアップし、常に活用しやすい環境を提供します。なお、ご要望に応じて上流のコンサルティングフェーズからAI/BIなどのデータ活用支援に至るまで、End to Endで課題解決に向けて伴走することも可能です。<summary>TDFⓇ-AM（Trusted Data Foundation - Analytics Managed Service）について</summary></details>


<details>NTTデータでは、Snowflake Inc.とソリューションパートナー契約を締結し、クラウド・データプラットフォーム「Snowflake」の導入・構築、および活用支援を開始しています。 NTTデータではこれまでも、独自ノウハウに基づき、ビッグデータ・AIなど領域に係る市場競争力のあるさまざまなソリューションパートナーとともにエコシステムを形成し、お客さまのビジネス変革を導いてきました。 Snowflakeは、これら先端テクノロジーとのエコシステムの形成に強みがあり、NTTデータはこれらを組み合わせることでお客さまに最適なインテグレーションをご提供いたします。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/snowflake<summary>NTTデータとSnowflakeについて</summary></details>

<details>データ連携や処理方式を専門領域として10年以上取り組んできたプロ集団であるNTTデータは、データマネジメント領域でグローバルでの高い評価を得ているInformatica社とパートナーシップを結び、サービス強化を推進しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/informatica<summary>NTTデータとInformaticaについて</summary></details>

<details>NTTデータは、お客様企業のデジタル変⾰・DXの成功に向けて、「databricks」のソリューションの提供に加え、情報活⽤戦略の⽴案から、AI技術の活⽤も含めたアナリティクス、分析基盤構築・運⽤、分析業務のアウトソースまで、ワンストップの⽀援を提供いたします。
https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/databricks<summary>NTTデータとDatabricksについて</summary></details>

<details>ビジュアル分析プラットフォームのTableauと2014年にパートナー契約を締結し、自社の経営ダッシュボード基盤への採用や独自のコンピテンシーセンターの設置などの取り組みを進めてきました。さらに2019年度にはSalesforceとワンストップでのサービスを提供開始するなど、積極的にビジネスを展開しています。
これまでPartner of the Year, Japanを4年連続で受賞しており、2021年にはアジア太平洋地域で最もビジネスに貢献したパートナーとして表彰されました。
また、2020年度からは、Tableauを活用したデータ活用促進のコンサルティングや導入サービスの他、AI活用やデータマネジメント整備など、お客さまの企業全体のデータ活用民主化を成功させるためのノウハウ・方法論を体系化した「デジタルサクセス」プログラムを提供開始しています。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tableau<summary>NTTデータとTableauについて</summary></details>


<details>Alteryxは、業務ユーザーからIT部門まで誰でも使えるセルフサービス分析プラットフォームです。 Alteryx導入の豊富な実績を持つNTTデータは、最高位にあたるAlteryx Premiumパートナーとしてお客さまをご支援します。
導入時のプロフェッショナル支援など独自メニューを整備し、特定の業種によらない多くのお客さまに、Alteryxを活用したサービスの強化・拡充を提供します。
NTTデータとAlteryxについて

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/alteryx<summary>NTTデータとAlteryxについて</summary></details>

<details>DataRobotは、包括的なAIライフサイクルプラットフォームです。 NTTデータはDataRobot社と戦略的資本業務提携を行い、経験豊富なデータサイエンティストがAI・データ活用を起点にお客様のビジネスにおける価値創出をご支援します。

https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/datarobot
<summary>NTTデータとDataRobotについて</summary></details>