【テンプレートあり】Googleアナリティクスを自動レポート化してみたら、毎朝のコーヒーが美味しくなった話

## こんなことありませんか？
私が運営するサイト[「ぬるぺでぃあ」](https://miuradonuts.com/)では、アクセス数や滞在時間、PV数、各種コンバージョンを毎日確認しながら、記事執筆のヒントや効果測定、サイトのカスタマイズに活用しています。

基本的には、多くのサイト管理者・ブログ運営者と同じく、Googleアナリティクスを使って、見たい情報を確認しているのですが、見たい情報が自動で送られてくるように設定できないものか…と考えました。

調べた結果、「Looker Studio」というツールを使うことで、レポートを自動化できることが分かりました。Looker Studioを使うことで、サーチコンソールやスプレッドシートなどのデータソースも連携ができることも分かり、早速導入してみると…。

![スクリーンショット 2023-07-20 134654.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/55294210-44a9-e122-47b9-721f8f941fc9.jpeg)


今回は、Looker Studioを使ったデータソースの分析と自動レポートの配信方法を、できるだけ分かりやすく解説していきます。私が「ぬるぺでぃあ」のレポートとして使っているテンプレートも配布していますので、ご希望の方はページの最後まで、ぜひご一読ください。

### こんな人にオススメ！

この記事は、こんな方を対象としています。

- GA（Google Analyticsで見る情報／欲しい情報が決まっている方）
- GAを開いて、毎日情報を見に行くのが面倒な方
- 通勤電車やカフェなど、毎日決まった時刻に分析結果を見たい方
- GA以外のサーチコンソールや広告など、いくつものツールを横断して見ている方


### Looker Studioとは？
Looker Studioとは、旧「Googleデータポータル」と呼ばれていたデータの可視化ツールです。
Googleが提供する無料で使えるサービスであり、様々なデータソースとの連携が可能です。

![unnamed.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/f5feb735-c01d-34fe-332c-18e45cd5ac33.jpeg)


可視化したデータは、レポートとしてPDFとしてダウンロードしたり、外部の人に共有したりすることができます。また、決まった時刻にメールで配信することもできるので、Looker Studioを使えば、レポートの自動配信も可能となります。

### Looker Studioの使い方（準備編）

※Looker Studioを使うには、Googleアカウントが必要となります。

利用方法は、Googleアカウントにログインした状態で、下記サイトへアクセスするだけ。

[Looker Studio: ビジネス分析情報の可視化](https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja)

「無料で利用開始」ボタンから早速、始めてみましょう。

![LS-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/6548b423-2108-c6e6-d1a0-5724d6681cae.jpeg)


下記は、Looker Studioのホーム画面です。左上の「＋作成」ボタンから、レポートなどの分析結果を作成することができます。作成できるのは下記の3種類です。

![LS-2.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/4a99322f-0148-eafd-f1a8-08ac93288d23.jpeg)


- レポート：データをグラフやテーブルなどで可視化。ダッシュボードとして使いたい方向け。
- データソース：接続先のデータへのアクセスや定義など。
- エクスプローラー：ピボットテーブルのようにデータを加工して、セグメント分析をしたい方向け。

Googleアナリティクスの結果を見るのであれば、「レポート」で十分です！

### Looker Studioの使い方（実践編）

#### ➀データソースの接続
Looker Studioのホーム左上の「＋作成」ボタンから、「レポート」を選択してください。
下記のように、接続するデータソースを選ぶ画面になります。

![LS-3.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/1cdacf8f-9fcb-a6b3-359f-16f34b74206c.jpeg)


ここでは、分析にどんなデータソースを用いるのか、選ぶことができます。
主要なソースで言えば…「Googleアナリティクス」「Googleサーチコンソール」「Google広告」などがあります。

「PostgreSQL」や「MySQL」といったデータベースにも接続が選べるので、かなり色々使えそうなことが分かりますね。

今回は、「Googleアナリティクス」との接続で進めますので、「Googleアナリティクス」を選択してください。

![LS-4.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/543fd36d-fdaa-8bc3-c733-a68a7ebb7252.jpeg)


「Googleアナリティクス」を選ぶと、どのデータに接続するのか尋ねられます。接続したいサイトのアカウント／プロパティ／ビューを選択して、「追加」を押してください。

ここまでで、下ごしらえは完了です。下記のようにレポートを作成するための画面が表示されます。


![LS-5.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/2f29b532-fa3b-9e5f-b810-0367e1c2fa49.jpeg)


#### ➁レポートの作成
ここからは、各ユースケースに合わせて、パーツや項目に絞って解説を進めていきます。
必要なのは、「何の情報」を「どうやって」確認したいのかを、事前に考えることです。そもそも、レポートで何を見たいのかを決めないことには、効果的なレポートを作ることができません。

※レポートを作成することが目的ではないので、そこだけご注意ください。

##### 「表を追加する」には？
「グラフを追加」＞「表」（一番左）を選択します。

![LS-加工1.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/15f99e91-ae5f-edc2-4178-07a9a8679199.jpeg)


見出し：ディメンション
各レコード：指標　として、表に掲載する情報をカスタマイズできます。

![LS-加工2.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/77b43dcb-9dc3-6921-8679-c78a7106595f.jpeg)



##### 「グラフを追加する」には？
「グラフを追加」より、好きなタイプのグラフを選択可能です。

![LS-加工3.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/be11575d-8cf8-74bf-c275-328905bc52ad.jpeg)



##### 「囲み枠と見出しを追加する」には？
項目ごとに囲み枠や見出しをつけることで、レポートとしての見た目や、見やすさが格段にアップします。

「図形」＞「長方形」を選択し、長方形を描画します。
このとき、塗りつぶしは「transparent」に設定し、枠線は好きな色をお選びください。

![LS-加工4.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/5e7a7355-a680-5e23-132e-e6be5500838a.jpeg)


見出し部分のテキストを追加して、テキストの背景を「白」に設定すれば完成です。

![LS-加工5.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/de394bd0-93bb-de1b-af77-c08a1f44011a.jpeg)


##### 「レポートの長さ（レイアウト）を変える」には？
レポートにいろんな情報を載せると、長さが足りなくなったり、好みのレイアウトに変更したくなったりします。そんな時は、「テーマとレイアウト」＞「レイアウト」タブ　＞「キャンバスサイズ」から変更することが可能です。

![LS-加工6.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/1ad879c6-f82b-6628-882e-f9ce710e2ac4.jpeg)



このあたりをゴリゴリにカスタムしていくと、下記のようなレポートが出来上がります。
こちらは、「ぬるぺでぃあ」で実際に使われている「日次レポート」で毎朝7:00に、メールで配信されるようになっています。

![GA4_自動配信レポート .png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/3191dce6-ef30-1f6f-6a25-40a8b2694a7c.png)



このレポートに目を通して、前日までの成果を確認するというのが、私の仕事前の日課であり、ひそかな楽しみでもあるんです。

外部リンクへのクリック数を時間別に可視化しているので、ホットタイムを知ることもできます！
![スクリーンショット 2023-07-20 162731.JPG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/d30bcd4f-9335-aa3b-fb53-82b81d47bb73.jpeg)


### レポートの自動配信の設定方法
作成したレポートは、「配信のスケジュール」機能を使うことで簡単に設定することができます。

右上の「共有」＞「配信のスケジュール」を選択すると、メールでの配信を設定可能です。

![LS-6.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/9417feb6-cb5b-f88e-c780-7d00577499e5.jpeg)


ここでは、メールの宛先／件名／メッセージ／配信のスケジュールを設定していきます。

![LS-7.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/416622/455f4af4-badd-6519-989f-e7ac89b9781a.jpeg)


- 宛先<br>
メールアドレスを入力します（Gmail以外を含めることもできます）

- 件名<br>
メールの件名を入力します（レポートであることが分かりやすい件名を）

- メッセージ<br>
自由に記載しましょう（下記は私が使っている本文の例です）

- 開始時刻<br>
ここでは、第一回の配信を開始する日時を設定します。

- リピート<br>
レポートを送る頻度を設定できます（もちろん、「毎日」を推奨します！）

```
【メール本文の例】

昨日までの直近7日間の実績をお届けします。

レポートには、下記の情報を記載しています。

○サマリー
・新規ユーザー数
・エンゲージメントのあったセッション数
・イベント数
・コンバージョン
・ユーザーあたりのビュー数
・直帰率
・平均セッション時間

○ランキング
・イベント
・コンバージョン
・ページ別ビュー数
・デバイス別
・Top Countries
・OS別
・ブラウザ別


※レポートへのリンクはコチラ
https://XXXXX.XXXXXX.XXXXXXX/XXXXX/XX
```

以上で、毎日レポートを指定のメールアドレスへ送信することができます。PDF形式のレポートが添付ファイルとして送付されますので、毎日届くのを楽しみにしましょう。

### テンプレート配布について

配布中のテンプレートの利用方法や設定方法は、著者が運営するメディア「ぬるぺでぃあ」にてご案内しています。（記事は[コチラ](https://miuradonuts.com/2023/07/20/ga-002/)）
![](https://miuradonuts.com/wp-content/uploads/2023/06/ヘッダーエリア画像作成.png)