ほぼ未経験でもChatGPTを使えばプログラムを作れるのか⑤～プログラミングほぼ未経験者の挑戦～：アルゴリズム④

前回解決しなかった『アルゴリズムの設計』の『1.問題の理解と分析』の『4.データの分析』について、今回で解決させようと思う。

簡単に前回の内容をまとめると、データの分析は必要ってChatGPTに言われたんだけど、なんか違和感を感じてもう一度聞いたらやっぱりいらないって言ってきて、確認のためにもう一度聞いたら本当にいらないって言うから、やほーいってなって最後の確認と思ってもう一度聞いたらやっぱりいるって言われたんだよ。

なんでだ。

今回でデータの分析について聞くのは最後にしようと思ってる。

![図1.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/9ed98b8f-33c1-29c1-f612-693e5d87838e.png)
図1

ケースバイケース！！

まさかの回答！（私でも言えるわ）

聞き方が悪いのかなぁぁぁ

![図2.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/7ec0b820-3cd2-69bf-58d6-6c0ac1bd084f.png)
図2

前回の記事の図2では具体的な手順や項目を教えてくれたのにな・・・

同じように聞いても教えてくれなくなった。

なぜ・・・

![図3.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/75bd5576-8f28-b0e6-e27a-7400be5bc416.png)
図3

聞き方を変えてみた。

これがどうして設計段階で必要なのかが分からないのよ。


![図4.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/009ad727-8897-af34-6f14-5b86d8cb0a31.png)
図4

全然理解できない。

これたぶんプログラミングの知識とか以前の問題だな。

私に理解力がないんだな。

辛い。バカって辛い。

もういいや、ChatGPTが必要だっていうなら、そういうことでやるわ。


![図5.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/45446b94-9e80-454d-7653-889edaba69a0.png)
![図5②.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/8e5db708-cf46-0aa7-f64e-97d813904e3b.png)
図5

そうなの。
効果的なスカウト戦略の立案や改善を行いたいから、プログラムを作成しようとしてるんだよね・・・

こんな回答がくるとさ、最初の疑問に戻るんだよ。
データ分析はアルゴリズムの設計段階で必要かっていうさ、疑問に戻るんだよ。
でも疑問は無視するわ。
とりあえずやってみるって決めたし。

![図6.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/5235c6a1-50f4-b716-2958-de7968c8cc29.png)
図6

ちょっとおだててみた。
今回の質問でなんとなく、何をするかはわかってきた。（データの分析の必要性は分からないけど）


![図7.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/fb1489b4-bb60-cf7a-7486-c2f2e1ab1fa8.png)
図7

3.の統計的検定が意味不明

意味不明

![図8.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/56c64ed6-f1f7-f1a0-20a7-e6ecd87648ed.png)
図8

プログラミングほぼ未経験だって言ってるじゃない

人間だったらプログラミングを使用しない方法を提案してくれると思うけど、そこまでの配慮はChatGPTはしてくれないよね・・・


![図9.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/455c4a29-1801-7ebb-eaf8-4ff9309c051f.png)
図9

あ、ちょっと分かった。
でもプログラミング言語も統計ソフトウェアも使えないポンコツなんだよ、池田は。


![図10.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/41a036d5-5abd-b288-3687-699b343be8c4.png)
図10

ようやく！！！

できるって言ってもらえたわ＼(^o^)／


![図11.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/cd3a8371-04c3-e9ef-6ba6-9dcb238b40d9.png)
図11

1.のデータの入力の内容は提案してくれた物はちょっと難しいな。
日付ごとにスカウト送信数・既読数・応募数を、媒体単位に分けて数字を入力することにしよう。


![図12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/b8f36a3f-f1d9-07b8-45a2-4ae8b508c624.png)
図12

データの整理って必要かな？

![図13.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/6c8beaa3-0b02-7add-549c-05ede8007dfd.png)
図13



重要って言われても、いまいち分からないな。

![図14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/d3762b07-8033-170c-47d6-9ad3f7e3fc1b.png)
図14

データの整理はとりあえずなしでやってみるか。


今回でデータの分析を終わらせようと思ったけど、
長くなりすぎちゃったので次回に続く・・・

データの分析：未解決（泣きたい）

所用時間：8時間（1週間にわたって）


おまけ

エーエスエルではエンジニアの方たちからの相談窓口が複数設置されていて。
基本的に社内ではチャット連絡がメインなので、簡単に連絡できるみたい。
営業さんにチャットしたり、直接社長に連絡する人もいるらしくて・・・

でも池田はさ、スカウト送るだけの人だし担当の営業さんとかいないわけで。
いないなら、作ってしまえばいいじゃな～い？ということでこれもChatGPTにお願いしたわ。

![図15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2500101/b8c7f108-cad6-3a30-e73f-1f9754ba63a9.png)
図15

ありがとうありがとうありがとう！