９．論文調べ７　Understanding token-based ecosystems – a taxonomy of blockchain-based business models of start-ups　トークン・ベースのエコシステムを理解する - スタートアップ企業のブロックチェーンベースのビジネスモデルの分類法

# 今日の論文です
論文調べ７日目です。
一週間達成しました！
今日はトークンエコノミーに関する論文です。

## 手法
論文をperplexityで調べて、PDFをChatPDFに突っ込みます。
論文本文は英語版とDeepLで翻訳した日本語版を保存しときます。
ChatPDFが出した要約をまとめます。
要約の中のわからない単語や追加の質問などをChatGPTに聞きます。
これらをWordにまとめて保存、Qiitaに投稿します。

# 今日の論文
論文名： Understanding token-based ecosystems – a taxonomy of blockchain-based business models of start-ups
トークン・ベースのエコシステムを理解する - スタートアップ企業のブロックチェーンベースのビジネスモデルの分類法
出典： Electronic Markets (2020) 30:307–323
url:https://www.semanticscholar.org/paper/Understanding-token-based-ecosystems-%E2%80%93-a-taxonomy-T%C3%B6nnissen-Beinke/cc9876b8f77abf640b2c97c52cf4c69c38812f2f

# 論文内容
【アブストラクト】
ブロックチェーンの文脈におけるスタートアップ企業は、イニシャル・コイン・オファリング（ICO）によって数百万ドルを生み出しています。このようなクラウドファンディングの試みの多くは大成功を収めていますが、そうでないものもあります。
しかし、ICOへの投資が増加しているにもかかわらず、さまざまなタイプのビジネスモデルやトークン・ベースのエコシステムへの影響について、十分な理論的知識も包括的な理解もまだ得られていません。
科学的研究も同様に、さまざまなビジネスモデルの形態と、それらがトークン・ベースのエコシステムにおけるコラボレーションに与える影響について、十分に理解されていない。
我々は、現実世界のブロックチェーンベースのスタートアップ企業の分類法を提示することで、このギャップを埋めています。
この分類法では、195のスタートアップを使用し、3つの異なるアーキタイプを特定するためにクラスタ分析を行い、より深い理解を得ることができました。
この分類法とアーキタイプは、実務家のための戦略的ガイダンスとして、またトークン・ベースのビジネスモデルに関する今後の研究の出発点として、同様に活用することができます。

## 論文要約
トークン・ベースのエコシステムの理解に関する有用なPDFファイルへようこそ！この研究論文では、スタートアップ企業のブロックチェーンベースのビジネスモデルの包括的な分類法を提示し、さまざまなタイプのトークン・ベースの経済に対する貴重な洞察を提供します。

## 要点
### １．ブロックチェーンの文脈におけるICO（Initial Coin Offering）の意義、スタートアップとの関係性とは？
A. ICOは、ブロックチェーンの文脈でますます人気が高まっているクラウドファンディングの一種です。新興企業はICOを利用して、プロジェクトや会社の株式を表すトークンを発行することで、何百万ドルもの資金を得ることができます。これにより、ベンチャーキャピタルや銀行などの伝統的な資金調達手段を回避し、代わりに関心のある投資家から直接資金を調達することができます。しかし、ICOの中には大きな成功を収めたものもあれば、そうでないものもあり、さまざまなタイプのビジネスモデルやトークンベースのエコシステムへの影響について、まだ学ぶべきことがたくさんあります。

### ２．著者らはどのように現実のブロックチェーンベースのスタートアップの分類法を開発し、その分析からどのような洞察を得たのでしょうか？
A. 著者らは、195のスタートアップ企業を分析し、クラスター分析を行って3つの異なるアーキタイプを特定することで、現実世界のブロックチェーンベースのスタートアップ企業の分類法を開発しました。これらのアーキタイプは以下の通りです： (1）インフラストラクチャープロバイダー、（2）サービスプロバイダー、（3）アプリケーションプロバイダーです。

分析を通じて、著者らは、異なるビジネスモデルの形態と、それらがトークン・ベース経済におけるコラボレーションに与える影響について深く理解することができました。その結果、インフラストラクチャープロバイダーは、ブロックチェーンベースのエコシステムを実現する基盤技術やプロトコルの構築に注力する傾向があり、サービスプロバイダーはウォレット管理や取引所プラットフォームなどのサービスを提供することがわかりました。一方、アプリケーションプロバイダーは、ブロックチェーン技術を革新的な方法で活用するエンドユーザー向けアプリケーションを作成します。

全体として、本稿で紹介した分類法とアーキタイプは、実務家のための戦略的指針であると同時に、トークン・ベースのビジネスモデルに関する今後の研究の出発点として捉えることができる。

### ３．トークン・ベース経済におけるコラボレーションにおいて、異なるビジネスモデルの形態はどのような意味を持つのか、また、スタートアップ企業が成功するためにこの知識をどのように活用できるのか。
A. 本論文の著者らは、異なるビジネスモデルの形態が、トークン・ベースの経済におけるコラボレーションに大きな影響を与える可能性があることを示唆している。例えば、インフラストラクチャープロバイダーは、完全なエコシステムを構築するために、サービスプロバイダーやアプリケーションプロバイダーと協力する必要があるかもしれませんし、サービスプロバイダーは、相互運用性を確保するために、複数のインフラストラクチャープロバイダーと協力する必要があるかもしれません。

新興企業は、さまざまなアーキタイプを理解し、自社のビジネスモデルがどのアーキタイプに該当するかを特定することで、この知識を活用できます。また、トークン・ベースのエコシステムを成功させるために直面する可能性のある課題を理解することができます。さらに、さまざまなアーキタイプとエコシステム内での役割を理解することで、新興企業はユーザーやステークホルダーに価値を創造するために、より良いポジションを確保することができます。

### ４．トークン・ベースのエコシステムを成功させるために、彼らが直面しうる課題とは何でしょうか？
A. トークン・ベースのエコシステムを成功させることは、さまざまな要因から新興企業にとって難しいことです。
その一つは、インフラ・プロバイダー、サービス・プロバイダー、アプリケーション・プロバイダーを含む完全なエコシステムを構築する必要があることです。そのためには、複数の利害関係者の協力と調整が必要ですが、その実現は難しいかもしれません。

もう一つの課題は、異なるブロックチェーンベースのシステム間で相互運用性を確保する必要があることです。これには、プロトコルやインターフェースの標準化と合意が必要ですが、分散型環境では実現が困難な場合があります。

最後に、新興企業は、世界中の政府がブロックチェーンベースシステムやデジタル通貨をどのように規制するかについて取り組んでいるため、規制上の課題に直面する可能性があります。このため、この分野で事業を展開する新興企業にとっては、不確実性や法的リスクが生じる可能性があります。

全体として、トークン・ベースのエコシステムを成功させるには、慎重な計画、協力、そして関連する課題の理解が必要です。

### ５．論文内で使用されたクラスタ分析について詳しく教えてください。
A. この論文の著者らは、現実のブロックチェーンベースのスタートアップ企業の分類法を開発するために、クラスター分析を用いました。具体的には、クラスター分析でよく使われる分散法である「Ward's Method」を使用した。
ウォード法は、階層的なクラスタリングアルゴリズムで、新しいクラスタの分散の増加が最も少ないクラスタをマージすることで機能します。これは、2つのクラスタの融合による誤差平方和の増加が最小クラスタに相当する。このアルゴリズムが階層的であるのは、「n人のメンバーの集合がグループ化されていないときに、目的関数が示す最大の情報量が得られる」（Ward 1963）という前提に基づき、部分集合の数が体系的に削減されるからである。
今回のケースでは、著者らはWardの方法を用いて、ビジネスモデルやその他の特徴に基づいて類似のスタートアップ企業をグループ化した。これらのグループを分析することで、インフラストラクチャープロバイダー、サービスプロバイダー、アプリケーションプロバイダーという3つの異なるアーキタイプを識別することができた。
クラスタ分析は、本論文で紹介した分類法を開発し、現実のブロックチェーンベースのスタートアップ企業をより深く理解するための重要なツールであったといえるでしょう。

## 重要単語
1.	ICO（Initial Coin Offering）
2.	クラスタ分析
3.	アーキタイプ
4.	インフラストラクチャープロバイダー
5.	サービスプロバイダー
6.	アプリケーションプロバイダー
7.	タクソノミー
8.	負債資本
9.	外部資金
10.	プラットフォーム型ビジネスモデル
11.	メタ特性
12.	ウォード法
13.	クラスタリングアルゴリズム
14.	誤差平方和の増加

## ChatGPTに聞いてみた
1. ICO（Initial Coin Offering）
- ICOとは、新しい仮想通貨を発行する際に、一般投資家から資金調達を行う手法のことである。
- ICOによって調達された資金は、開発や運営などのコストに充てられる。

2. クラスタ分析
- クラスタ分析は、似た属性を持つデータをグループ化するための手法のことである。
- クラスタ分析を行うことで、データの構造や特徴を把握することができる。

3. アーキタイプ
- アーキタイプとは、共通の特徴を持つ人々や物事の典型的なパターンのことである。
- 例えば、ヒーローや悪役などがアーキタイプの例として挙げられる。

4. インフラストラクチャープロバイダー
- インフラストラクチャープロバイダーとは、ITインフラの提供を主な事業とする企業のことである。
- クラウドサービスを提供するAWSやAzureなどが代表的なインフラストラクチャープロバイダーである。

5. サービスプロバイダー
- サービスプロバイダーとは、顧客向けに様々なサービスを提供する企業のことである。
- 例えば、飲食店や旅行代理店などがサービスプロバイダーである。

6. アプリケーションプロバイダー
- アプリケーションプロバイダーとは、アプリケーションソフトウェアを提供する企業のことである。
- 例えば、MicrosoftやGoogleなどが代表的なアプリケーションプロバイダーである。

7. タクソノミー
- タクソノミーとは、分類や分類体系のことである。
- タクソノミーによって、物事を整理・分類することができる。

8. 負債資本
- 負債資本とは、企業が借入金を用いて資金調達を行う場合に発生する資本のことである。
- 負債資本は、債券やローンなどの形で調達される。

9. 外部資金
- 外部資金とは、企業が自己資金以外の資金を調達することを指す。
- 外部資金の調達手段には、株式発行や債券発行、ローンなどがある。

10. プラットフォーム型ビジネスモデル
- プラットフォーム型ビジネスモデルとは、プラットフォームを提供することで、ユーザーとビジネスを繋ぐビジネスモデルのことである。
- 代表的なプラットフォーム型ビジネスには、UberやAirbnbがある。

11. メタ特性
- メタ特性とは、他の特性を説明する特性のことである。
- 例えば、英語の「hard」は「difficult」を説明するメタ特性である。

12. ウォード法
- ウォード法は、クラスタリング分析において、類似性を基準にクラスタを結合していく手法のことである。
- ウォード法は、クラスタ数を指定する必要がないため、決定的に分割する方法よりも柔軟性がある。

13. クラスタリングアルゴリズム
- クラスタリングアルゴリズムとは、クラスタリング分析において、データをクラスタに分類するためのアルゴリズムのことである。
- 代表的なクラスタリングアルゴリズムには、k-means法や階層的クラスタリングなどがある。

14. 誤差平方和の増加
- 誤差平方和の増加とは、クラスタリング分析において、クラスタ間の差異を示す指標のことである。
- 誤差平方和が増加するほど、クラスタの分類精度が低下することを示す。

# わかったこと
・ブロックチェーン系のスタートアップには三種類あり、それぞれが相互作用してエコシステムが成り立っている。
・このエコシステム上の課題もわかっている。特に、日本の税制などの制度上の問題はブロックチェーン産業が世界的に後れを取る原因になっているので、注目すべき点だ。

# まとめ
論文調べ１週間達成しました。
読む論文の中には、難解なものもあり大変ですが、要約AIの力も借りながら、これからも続けていきます。