ChatGPTと会話するflutterアプリをChatGPTに作ってもらう #1

# ChatGPTの力を借りてどこまでアプリを作ってもらう

## 質問内容
聞くことは至ってシンプルに行きます、日本語より英語のほうがいい回答もらえるとのことなので

could you create a flutter project can talk with you

と尋ねた。

Answer
To create a Flutter project that can "talk" to this AI, you'd likely want to create an app that can make requests to a server that hosts the AI.
Here's a step-by-step guide on how you could implement a basic chatbot application in Flutter that interacts with a hypothetical AI endpoint. This guide does not cover the creation or implementation of the AI endpoint itself.

翻訳　
このAIと「会話」できるFlutterプロジェクトを作るには、AIをホストするサーバーにリクエストを出すことができるアプリを作りたいと思うでしょう。
ここでは、仮想のAIエンドポイントと対話する基本的なチャットボットアプリケーションをFlutterで実装する方法について、ステップバイステップのガイドを示します。このガイドでは、AIエンドポイント自体の作成と実装はカバーしていません。

このように素晴らしい回答を得られたコードとともに各ステップを紹介していく


### Step 1: 
Create a new Flutter project In your terminal, run the following command.
(ターミナルから以下のコマンド実行し、flutterプロジェクトを作成します。)
```powershell
flutter create chatbot_app
```

### Step 2:
Set up your dependencies in your pubspec.yaml, add the http package under dependencies, which allows you to make HTTP requests.
(pubspec.yamlで依存関係を設定し、dependenciesの下にhttpパッケージを追加することで、HTTPリクエストを行うことができるようになります。)
```yaml
dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  http: ^0.13.3
```

then, run pub get
(パッケージ取得コマンドを実行)
```powershell
flutter pub get
```

### Step 3: 
Create a service to make HTTP requests
Create a new file services/ai_service.dart.
(HTTP リクエストを行うサービスを作成する新しいファイルを作成します　services/ai_service.dart)

```dart
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:convert';

class AiService {
  static const String _url = 'http://your-ai-api-url'; // Replace with your actual AI endpoint URL

  Future<String> sendMessage(String message) async {
    var response = await http.post(
      Uri.parse(_url),
      headers: {"Content-Type": "application/json"},
      body: jsonEncode({"message": message}),
    );

    if (response.statusCode == 200) {
      return jsonDecode(response.body)['response']; // Assuming 'response' is the key of the response message in the API
    } else {
      throw Exception('Failed to connect to AI service.');
    }
  }
}
```

### Step 4: 
Implement the UI
Create a new file lib/screens/chat_screen.dart.
(UI を実装する新しいファイルを作成します　lib/screens/chat_screen.dart)

```dart
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:chatbot_app/services/ai_service.dart';

class ChatScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _ChatScreenState createState() => _ChatScreenState();
}

class _ChatScreenState extends State<ChatScreen> {
  final _aiService = AiService();
  final _controller = TextEditingController();
  String _response = '';

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('AI Chatbot'),
      ),
      body: Column(
        children: <Widget>[
          Expanded(
            child: Center(
              child: Text(_response),
            ),
          ),
          TextField(
            controller: _controller,
            decoration: InputDecoration(
              contentPadding: EdgeInsets.all(10.0),
              border: OutlineInputBorder(
                borderSide: BorderSide(color: Colors.grey),
              ),
            ),
          ),
          RaisedButton(
            onPressed: _sendMessage,
            child: Text('Send'),
          ),
        ],
      ),
    );
  }

  void _sendMessage() async {
    String message = _controller.text;
    if (message.isNotEmpty) {
      _controller.clear();
      String response = await _aiService.sendMessage(message);
      setState(() {
        _response = response;
      });
    }
  }
}

```

### Step 5: 
Update main.dart
Update your lib/main.dart file to start at ChatScreen.
(main.dart を更新する　lib/main.dartファイルを更新します)
```dart
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:chatbot_app/screens/chat_screen.dart';

void main() {
  runApp(ChatBotApp());
}

class ChatBotApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'AI Chatbot',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
        visualDensity: VisualDensity.adaptivePlatformDensity,
      ),
      home: ChatScreen(),
    );
  }
}
```

まとめ
Please note that this is a basic example and the AI server endpoint is assumed to be a POST request which accepts a JSON body containing a message key and returns a JSON response with a response key.

You would need to replace 'http://your-ai-api-url' with the actual URL of the server that the AI model is running on. As of my knowledge cutoff in September 2021, OpenAI's GPT-3 or GPT-4 can be accessed via OpenAI API but a separate server layer needs to be implemented to interact with the API and your Flutter app.

Finally, this Flutter app won't actually "talk" as in text-to-speech. If you want your app to convert the text messages into speech, you would need to integrate a Text-To-Speech (TTS) library such as flutter_tts.

Also, don't forget to handle error cases and add loading indicators for better user experience in a real-world application.

翻訳
これは基本的な例であり、AIサーバーエンドポイントはPOSTリクエストを受け付け、JSON本文にメッセージキーを含むものと仮定しています。そして、JSONレスポンスをレスポンスキーで返します。

' http://your-ai-api-url 'は、AIモデルが稼働しているサーバーの実際のURLに置き換える必要があります。2021年9月時点の私の知識では、OpenAIのGPT-3またはGPT-4はOpenAI APIを介してアクセスできますが、APIとあなたのFlutterアプリを相互作用させるための別のサーバーレイヤーが実装される必要があります。

最後に、このFlutterアプリは実際には「話す」ことはありません。つまり、テキストから音声に変換することはありません。アプリがテキストメッセージを音声に変換するようにしたい場合は、flutter_ttsなどのテキストから音声へ(TTS)のライブラリを統合する必要があります。

また、実際のアプリケーションでより良いユーザーエクスペリエンスを提供するためには、エラーケースを処理し、ローディングインジケータを追加することを忘れないでください。

# まとめ
ChatGPTに質問することで簡単なアプリのサンプルまで作ってもらえ、APIキーを取得して通信行うことまで提示してもらえた。
最初の質問で Chat with you と質問したことで flutter のテキストを音声へ変換するパッケージのアドバイスまでもらえるとは思わなかったので、実際にこのサンプルからアレンジを加えてアプリを完成したら掲載してみようと思う。