統計検定準1級　参考教材・サイトまとめ

統計検定準1級に向けて独学している中で、参考にしている書籍や記事・動画などのまとめです。

#### 書籍
[統計学実践ワークブック](https://www.gakujutsu.co.jp/product/978-4-7806-0852-6/)

[統計検定 準1級 公式問題集](https://www.amazon.co.jp/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E5%85%AC%E5%BC%8F%E8%AA%8D%E5%AE%9A-%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A-%E6%BA%961%E7%B4%9A-%E5%85%AC%E5%BC%8F%E5%95%8F%E9%A1%8C%E9%9B%86-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E4%BC%9A/dp/4788925575)

[データ解析のための統計モデリング入門](https://www.amazon.co.jp/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E8%A7%A3%E6%9E%90%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%85%A5%E9%96%80%E2%80%95%E2%80%95%E4%B8%80%E8%88%AC%E5%8C%96%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%83%BB%E9%9A%8E%E5%B1%A4%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%83%BBMCMC-%E7%A2%BA%E7%8E%87%E3%81%A8%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%81%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6-%E4%B9%85%E4%BF%9D-%E6%8B%93%E5%BC%A5/dp/400006973X)

[統計学が最強の学問である-実践編](https://www.amazon.co.jp/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E3%81%8C%E6%9C%80%E5%BC%B7%E3%81%AE%E5%AD%A6%E5%95%8F%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8B-%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%B7%A8-%E2%80%95%E2%80%95%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%80%9D%E6%83%B3%E3%81%A8%E6%96%B9%E6%B3%95-%E8%A5%BF%E5%86%85-%E5%95%93/dp/4478028230/ref=asc_df_4478028230/?tag=jpgo-22&linkCode=df0&hvadid=295662004514&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=13449081414240873759&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=1028850&hvtargid=pla-549836288314&psc=1&th=1&psc=1)

#### 主に参考にしているお気に入りまとめサイトなど
https://bellcurve.jp/statistics/course/#step01-025

https://qiita.com/Ken1234/items/0ac51e21b10568587c95

https://qiita.com/DeepTama/items/9a07129626f82e9add5e

https://zenn.dev/dlbsabu/articles/5300da50921070


#### Youtubeチャンネル：
[Yuya Kawaguchi](https://www.youtube.com/@Yuya-Kawaguchi)

[へちやぼらけ・データサイエンティスト](https://www.youtube.com/@user-kz6ej5kj9x)

[AIcia Solid Project](https://www.youtube.com/@AIcia_Solid)

[予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」](https://www.youtube.com/@yobinori)

#### Udemy講座：
[独学者のための統計学応用講座](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/)

#### 過去問解説

[あつまれ統計の森](https://www.hello-statisticians.com/toukeikentei-semi1)

#### 行列・線形代数
[【大学数学】線形代数入門](https://www.youtube.com/playlist?list=PLDJfzGjtVLHnc1vTpBaCNKMUl6HauQv1a)

### 「統計学実践ワークブック」の各章ごとまとめ（今後追記あり）
統計学実践ワークブックのみでは、理解が難しかったため下記動画などで補足的に学習
#### 第2章 確率分布と母関数

[Udemy：生存関数](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965200#overview)

#### 第3章　分布の特性値
[Youtube：分散共分散行列](https://www.youtube.com/watch?v=5ij6jXmv-gA&list=PLhDAH9aTfnxKfmufxF59vaZECZJD5j6rd&index=10&t=529s)

#### 第4章 変数変換
[Youtube：統計学⑲「確率変数の変数変換」](https://www.youtube.com/watch?v=MNDUlZFeElc)

[Youtube：【大学数学】重積分④(ヤコビアン)/全4回【解析学】](https://www.youtube.com/watch?v=Iu8jVdkiKTc)


#### 第5章　離散型分布

[Udemy：2変量正規分布](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965212#overview)


#### 第6章　連続型分布と標本分布
[note：統計学実践ワークブック6章を解く 【統計検定準1級テキスト】](https://note.com/ebikazuki/n/n570a79453d12)

#### 第7章　極限定理　漸近理論
[Youtube：元東大生が確率の収束について解りやすく説明します【パチンコ・パチスロ・ボートレース】](https://www.youtube.com/watch?v=agQy41adYJY&feature=youtu.be)

[Youtube：連続補正（半整数補正）](https://www.youtube.com/watch?v=l-2GTIm1x-Q)

[Youtube：【確率統計】中心極限定理の気持ち【特別講義】](https://www.youtube.com/watch?v=CHOLN1tAJWI)


#### 第8章　統計的推定の基礎
[【データサイエンス】フィッシャー情報量の意味【統計学・機械学習】](https://www.youtube.com/watch?v=xHq7BWzg0Ro)


#### 第10章　検定の基礎と検定法の導出

[統計WEB：検出力](https://bellcurve.jp/statistics/course/12767.html)

[統計WEB：検出力の計算](https://bellcurve.jp/statistics/course/24757.html)

[統計WEB：サンプルサイズの設計と検出力分析](https://bellcurve.jp/statistics/course/12769.html)

#### 第13章 ノンパラメトリック法
[統計WEB：ノンパラメトリック検定](https://bellcurve.jp/statistics/course/26258.html)


#### 第16章　重回帰分析
[統計WEB：重回帰分析](https://bellcurve.jp/statistics/course/9702.html)

[統計WEB：回帰の有意性の検定](https://bellcurve.jp/statistics/course/24461.html)

[Youtube：回帰分析　その1](https://www.youtube.com/watch?v=0kO_TXsyDAE)

[Youtube：回帰分析　その2](https://www.youtube.com/watch?v=_MAT0cvAtpI)

[youtube：【統計学】決定係数について解説します。【理解させます。】](https://www.youtube.com/watch?v=HrHUQPQoXN4&feature=youtu.be)

[統計検定のための、Rの出力結果からわかること（回帰分析編）](https://qiita.com/saka212/items/8c74854171775e5d5273)

#### 第20章　分散分析と実験計画法

[Youtube：二元配置分散分析（F値を出すまでの流れ）](https://youtu.be/u4j4ufc6f8M)

[Youtube：What's 二元配置分散分析？：イメージをつかもう。一元配置分散分析との違いは？交互作用とは？](https://youtu.be/ABbUw1m4Xv0)

[直交表って何？【分散分析と組み合わせて素早く結果を得よう！】](https://sigma-eye.com/2019/06/08/what-chokkouhyou/)


#### 第21章　標本調査法
[Youtube：ネイマン配分法【2ヶ月ぶりですみませんm(__)m】](https://www.youtube.com/watch?v=UEEww1VP8Wg)

#### 第22章　主成分分析

[Udemy：主成分分析](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965218#overview)

[Youtube：【相関で情報を圧縮】主成分分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 2 】](https://www.youtube.com/watch?v=mMmTHoZKWTI&list=PLhDAH9aTfnxJGiLwq2CRS87J51ZPU5IEM&index=2)

[Youtube：【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの？【いろんな分析 vol. 3 】](https://www.youtube.com/watch?v=M6wCZCv28EQ&list=PLhDAH9aTfnxJGiLwq2CRS87J51ZPU5IEM&index=3)

#### 第23章　判別分析

[Udemy：判別分析](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965236#overview)

#### 第24章　クラスター分析

[Youtube：階層的クラスター分析（最近隣法・最遠隣法・デンドログラム）](https://www.youtube.com/watch?v=PaDh55ilLqA)

[階層型クラスタリング(ウォード法、群平均法など)の計算過程](https://analysis-navi.com/?p=1805)

[Youtube：【機械学習】クラスタリングとは何か(k-means)](https://www.youtube.com/watch?v=8yptHd0JDlw)

#### 第25章　因子分析・グラフィカルモデル

[Udemy：因子分析](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965148#overview)

[Youtube：【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1 】](https://www.youtube.com/watch?v=ZJfytzsqI1o&list=PLhDAH9aTfnxJGiLwq2CRS87J51ZPU5IEM&index=1)

#### 第26章　その他の多変量解析手法

[Youtube：【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】](https://www.youtube.com/watch?v=ry63Qw5S69k)

[Youtube：【数量化理論】数量化II類とその数式 - 判別分析を利用してカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 9 】](https://www.youtube.com/watch?v=gqrrsAxM3r0)

[Youtube：【数量化理論】数量化III類とその数式 - 反応データからカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 10 】](https://www.youtube.com/watch?v=SfUtRvsjcqs)

[Udemy：判別分析・数量化Ⅱ類](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965278#overview)

[Udemy：数量化Ⅱ類](https://www.udemy.com/course/yuya-k-toukei-ver3/learn/lecture/30965290#overview)


#### 第27章　時系列解析

[Youtube：【時系列分析入門コース】まずは基礎をガッチリ固めてスタートダッシュ](https://www.youtube.com/watch?v=Fq73BS32a-8)

[Youtube：自己回帰過程　※訂正あり](https://www.youtube.com/watch?v=y0K5sDlsPWY&list=PLLOXIILi9i-eIcUNRZ6vxCwumMydqkvKe&index=33)

[Youtube：MAモデルの自己相関](https://www.youtube.com/watch?v=a4ASCWaBHcw&list=PLLOXIILi9i-eIcUNRZ6vxCwumMydqkvKe&index=35)


#### 第28章　分割表

[統計WEB：オッズ比](https://bellcurve.jp/statistics/course/26726.html)

[Youtube：フィッシャーの正確確率検定とは](https://www.youtube.com/watch?v=Wzl8Xd0bWbA)

[Youtube：クラメールの連関係数](https://www.youtube.com/watch?v=4FWNGtTH2hM)


#### 第31章　ベイズ法
[Youtube：【特別講義】階層ベイズモデルがどうしても分からない君へ(超入門)【統計学】](https://www.youtube.com/watch?v=oJrEtiBaKOk)

[マルコフ連鎖モンテカルロ法を誰でも理解できるようにわかりやすく解説](https://www.headboost.jp/markov-chain-montecarlo/)


[過去問解説](https://www.hello-statisticians.com/toukei-kentei-semi1-kakomon-cat/kakomon-semi1-2021/202106-03.html)