ジェネレーティブAIは生産性をどのように向上させるのか

この記事はfastcompanyの翻訳です。https://www.fastcompany.com/90836481/how-generative-ai-will-supercharge-productivity
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マイケル・ルイスのように簡潔な文章を、6倍の速さで書くジャーナリストを想像してみてください。

ビデオエディターが、5時間のビデオコンテンツから最高のショートクリップをわずか15分で抽出することを想像してみてください。

ソフトウェアプログラマーがAIアシスタントを使って、自社のスタイルでコードを書くと、4倍の出力になることを想像してみてください。

今日、このようなことが起こり始めています。生産性の向上はジェネレーティブ・テクノロジーで可能になりました。人工知能が人と一緒に働くことで、4人のチームがあなたを助けるようなものですが、数秒、数十円でできます。 

もし自分のクローンを作れるとしたら、どうしますか？ジェネレーティブ・テクノロジーは、本質的にそれを実現するものです。私たちは皆、それを利用すべきなのです。

誰かの生産性を20％上げることを「**進歩**」と呼ぶのに対して、ジェネレーティブ・テックのように誰かの生産性を10倍にすることは、むしろ「**革命**」なのです。ジェネレーティブ・テックは、教育、マーケティング、メディア、ソフトウェア・コーディング、デザインなど、思いつく限りのほとんどの業界を変革していくだろう。ジェネレーティブ・テックは、テキストと検索のためのChatGPT、ソフトウェア・プログラミングのためのCodeT5、アートのためのMidjourneyなど、すでにご存知の製品にあるかもしれません。

そして今後12ヶ月の間に、この技術はあらゆるところで使われるようになるでしょう。私たちは500社以上のジェネレーティブ・テックのスタートアップを追跡しており、この領域で開発を進めている100以上の創業チームと会ってきました。そしてもちろん、大手企業もジェネレーティブ・テックに取り組んでいます。
ジェネレーティブ・テックのエコシステムについてより詳しく知るために、今後数ヶ月の間に期待されることを以下に記します。



## ユーザーフレンドリーなアプリケーションがブーム
「ジェネレーティブ・テック」を「ジェネレーティブAI」と呼ばれない原因は、AIはその一部分に過ぎず、技術スタックの最下層に位置するものだからです。実際のところ、人間とAIのコラボレーションが見られるのは、最上層のアプリケーション層です。今後2年間で、あらゆる業界で何万ものアプリケーションが構築されるでしょう。私たちのポートフォリオだけでも、法律（Darrow、TermScout）やコーディング（The.com）といった業界向けのAI駆動型ツールにすでに投資しています。そして、潜在的には無限の可能性があるのです。


## コンシューマテクノロジーの復活
今後10年間は、ジェネレーティブ・テックのアプリケーションから生まれた新しいデカコーン企業の波が押し寄せ、コンシューマー・テックの復活が見られるだろう。過去10年間、B2B企業が多くのスポットライトとリターンを奪ってきましたが、ジェネレーティブテックへのシフトにより、振り子が戻り始めるでしょう。この分野が非常に興味深いのは、スマートフォンの黎明期以来見られなかったような形で、個人に利益をもたらすことができるからです。OpenAIのChatGPTやDescriptの動画編集ツールなどがネット上で話題になっていることからも、ジェネレーティブ・テック革命が消費者にどれだけの恩恵をもたらすかがわかるだろう。

## 創作よりキュレーションへの転換
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ジェネレーティブ・テックによって、私たちはついに、ゼロからイチを生み出すツールを手に入れ、これまで以上に簡単にクリエイションを行えるようになります。その結果、私たちがAIに頼るようになると、あらゆるものがより多く見られるようになると期待しています。より多くのテキスト、ビデオ、オーディオ、画像。そして、これらのツールをユーザーがどのように編集し、調整し、キュレートし、使いこなすかが、ますます重要になるでしょう。アーティストが持つ独自の視点は、これからも重要です。作家は、AIの原稿を編集して、自分の声に磨き上げることができます。しかし、AIはより速く、より効率的に仕事をこなし、キュレーションのための余地を残すでしょう。

もちろん、これは革命であり、革命は不安定なものです。多くの人が、AIに仕事を奪われ、アイデンティティを奪われ、社会的地位が変わるかもしれないと心配するでしょう。ChatGPTやCodeT5、Midjourneyが数秒でできることを熟練労働者は何年もかけて学んできたのですから、新しいテクノロジーが現れたときの不安は当然。

私は1990年代からテクノロジーのエコシステムに携わっていますが、新しさの熱狂の中で恐怖の波が何度も押し寄せてくるのを目の当たりにしてきました。私はこれを "不快な技術のライフサイクル "と呼んでいます。まず、人々はその新しい技術を愚かなおもちゃとして扱い、馬鹿にする。第二に、人々はそれを非難する。第三に、人々はそれを恐れる。そして、最終的には、それを受け入れ、参加する。ただ、時間がかかるだけなのです。

ジェネレーティブ・テックのデメリットといえば、仕事と創造の本質が変えられることです。メリットは、多くの仕事をなくすのではなく、単に進化させるだけです。私たちがまだ考えもしなかったような新しい仕事や分野も生まれるようになります。さらに、これまで優秀なライターやデザイナーを雇う余裕がなかったようなところでも、全体的に文章やデザインの質が向上することでしょう。

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私なりの考えでは、私たちはジェネレーティブ・テクノロジーと戦う理由はないと思います。ジェネレーティブ・テクノロジーはすでにここにあり、実際に起こっているのですから。そこで先手を打って、新しい技術を自分のために使い、自分の仕事を向上させることはできます。

ジェネレーティブ・テクノロジーを採用した人たちは、今後36ヶ月の間に生産性が著しく向上することが予想されます。こうした人々は、マーケティング、セールス、ライティング、教育、金融、法律、投資銀行、データサイエンス、アート、ビデオ、ゲーム開発、テレビ・映画、書籍出版、雑誌、ニュース、不動産、ソフトウェアプログラミング、人材紹介など、ほぼすべての業界で活動することになるだろう。残念ながら、オンライン上のスパムや偽情報の量と精巧さが増すことも間違いません。このような事態には、企業とユーザーが協力して対処していかなければならないでしょう。

このような生産性の爆発的向上を実現するには、AIモデルを簡単に利用でき、ワークフローに簡単に統合できるジェネレーティブ・テクノロジー・ソフトウェアが必要です。今日、私たちがSlackやSalesforce、HubSpotをチームで使っているように、私たちのワークライフで他の人とコラボレーションできるソフトウェアが必要になるでしょう。

エキサイティングな3年間になりそうです。

最後に、AI技術に興味のある方に、AIモデルを利用して、画像の[高画質化](https://vanceai.com/ja/image-enlarger/)、[写真イラスト化](https://vanceai.com/ja/toongineer-cartoonizer/)を実現する[VanceAI](https://vanceai.com/ja/)シリーズAI製品をおすすめします。