2022年3月下旬 いいねをいただいた記事 16 Qiita(114)

2022 いいねをいただいた記事ランキング(O.K.版) Advent Calendar 2022
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2022年3月下旬　いいねをいただいた記事を16個拾い出し、　
views/いいね　が小さい方から並べてみる。 

翌月以降は、一旦取り上げた記事は省略し、新たにいいねをいただいた記事を集めるようにする。

一年分作業すれば、いろいろわかることがあるはずだ。

 <この項は書きかけです。順次追記します。>
# 記事一覧
|順番|記事|views|いいね|stocks|v/g|
|:----|:----|:----|:----|:----|:----|
|1|プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc|6924|77|65|89.92|
|2|10代、20代にお勧めの資格 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e0eb6e5d30c0237469d|3334|23|21|144.95|
|3|データ件数10,30,100。三段統計活用法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d40437f8a0714afc16b1|312|2|0|156|
|4|生物統計学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b|1257|8|4|157.12|
|5|プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ(一部自己対策含む) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18|3167|11|0|287.9|
|6|データ技術の方向性 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaaa9e739ba1baf6528f|604|2|1|302|
|7|行事「データに関する記事を書こう！」に参加すると良さそうなこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d155de5a047727960767|311|1|0|311|
|8|「@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう！ LGTMランキング！」ありがとう。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47a0b0c8be62b4c30484|315|1|0|315|
|9|ぼくの先生「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4|4296|13|4|330.46|
|10|Wireshark インフラエンジニアの玉手箱 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/edc19705677f46ad461d|1058|3|1|352.66|
|11|データに関する記事を書こう！ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03500a8137e446893c97|383|1|0|383|
|12|インフラエンジニアがSREを学ぶ点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a5abfa4e6cde308dc90e|3478|6|5|579.66|
|13|今日のapt error: Unable to locate package vim https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f19d94ed241e8d28a56c|8512|13|4|654.76|
|14|Linuxを学ばずに使う https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9859782bab0cf6c78a4|704|1|1|704|
|15|Macintoshでtcl/tk　そのままでも動くのに罠５つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2|10927|12|10|910.58|
|16|論文arXivじゃなくてTikTokに投稿 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d5c451cc49dfff1b924f|1235|1|1|1235|
| |合計|46817|175|117|267.52|




誰が、いいねをくださったかを調べて、その方が書かれたこれまでの記事との関係性があるかを調べる。　

関係性があれば、自分の本文をどう直すと、より興味をもってもらえるか、
自分の本文の弱点があれば、どう補うかを考える。　
自分の記事の参考文献に付け加えさせていただくとよさそうな場合は追記させていただく。　

あ、そうだと思うことがしばしば。

3月上旬でご紹介した記事は全体に安定したならびになっているのではないだろうか。


## 一覧
物理記事　上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学 
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統計(0)一覧
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品質一覧 
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言語・文学記事　１００
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医工連携関連記事一覧
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
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音楽　一覧(0) 
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 　20221206
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