勉強会をすべて当たりにする方法。

勉強会（IT系）で当たりとか、外れとかという意見を聞いて違和感があった。

勉強会(IT系)をすべて当たりにする方法。仮説（124）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406

内容を更新し、AdCale(O.K.) Advent Calendar 2022 に投稿させてください。
https://qiita.com/advent-calendar/2022/adventcalendar2022

# 記者の眼 日経BP
>IT人材争奪の最前線、渋谷・東急の挑戦は当たりか外れか
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/012500223/?P=2

 >実際、勉強会や交流会を何度も取材した経験から言えば、内容がグダグダなケースが少なくないなど当たり外れが大きい。

に違和感を持ちました。この記事を書いた方の態度がおかしいだけだとの直感を抱きました。
自分が参加したIT系勉強会で、外れって知らないからです。

すべて参加する勉強会(IT系)を当たりにする方法があるはずと思い書き始めます。

コードを一行書けば解決することを、延々と議論している組織の勉強会のようなものに、コードを一行も書く気がない人が参加すれば、そういうことがあるのかもしれません。

勉強会(IT系)をすべてあたりにするには、自分の仕事に役立つソフトウェアを書こうと思っているかどうかだけかも。

# 勉強会をすべて当たりにする方法

勉強会をすべて当たりにする方法を取っていないのだろうかと疑問に思った。

講演会でも同様。技術系であろうが経営系であろうが、すべての講演会で、当たりにする方法がある。

技術系の講演会で「講師の言っていることが分からない」と呟いていた人がいた。
馬鹿じゃないのかと思った。講師の言うことが分からないから、聴きに来たのじゃないのか。
帰るまでに、それを分かるように努力するのが、あなたの仕事じゃないのかと。

経営系だと、親切ごかしに、受講者に分かるようにお話をするらしい。　
勉強会屋さん、講演会屋さんは、お金を支払う側と、お金をいただく側に別れて、商売を永続化させたいらしいとは思わないのだろうか。
何で、分かりやすいものを与えられて、満足して帰るのか。
分かりやすいものをあたえられるのが勉強会、講演会だと思っている人は、勉強会屋さん、講演会屋さんのいい「かも」かもしれない。

似たような現象は他の世界でもあるかもしれない。

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">ジムとか習い事とかサブスクとかオンラインサロンとかまっっったく使えてないのに延々とお金を払ってるみなさんへ。<br><br>今日、やめちまえ。わかったな。</p>&mdash; 小坂井”ちゃありぃ”大輔 (@kozakaipunks) <a href="https://twitter.com/kozakaipunks/status/1490655146992627715?ref_src=twsrc%5Etfw">February 7, 2022</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

勉強会（技術系）で、自分が何がしたいと思っているのかも関係するかもしれないと思った。仕事で必要なことなら、当たりにしないのだったら参加する意味がないじゃんってなった。

データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

 <この項は書きかけです。順次追記します。>
# 1. 自分が発表する。
基本中の基本。

勉強会の主題の分野の初心者で、その題材で発表するものがないと勘違いする人がいる。

主催者の半分くらいは、初心者が困っていることを知りたい。

慣れてしまうと気がつかないことも増えてくる。

初心者がどんなエラーを出し、どこでどう困ったかを報告するだけで、すごく喜んでもらえる。

「coq入門」の入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998

ProofSummit 2016
13:45-14:15 kaizen_nagoya さん: 「JAXA/IPA クリティカルソフトウェアワークショップ　言語系発表とその後」
https://proof-summit.connpass.com/event/34848/

自分で発表すれば、自分が気がつかなかったこといっぱいおしえてもらえて、当たりになる。

私のQiitaの記事で一番viewsが多いのは、

Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679

深層学習の勉強会で、脱落者の半分がWindowsにpythonをうまく導入できなかったり、
導入できているのに使い方がわからなかった方々であることがわかり急遽書いた記事。
閲覧数 views 156,933。二番目の記事の倍。(本人にしか表示しない)

その後、Dockerの利用を勧めて来た。

言語処理100本ノックをdockerで。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

その後、Visual StudioでもPythonを簡単に導入できるようになった。
そのうち記事にします。

# 2, 手を動かす
題材のシステムをその場で動かす。
事前にシステムの導入が条件の場合があれば、事前に入れてみようとして参加すればよい。

事前に導入が条件でない場合は、話を聞きながら導入する。

最近は、dockerという便利な道具があり、自分のマシンの環境を変えなくてもシステムが導入できる。

自分の手を動かせば、有意義なことはいっぱい見つかり、当たりになる。

ProofSummit2014
http://proofcafe.org/wiki/Schedule/ProofSummit2014
 17:40~ @kaizen_nagoya](https://twitter.com/kaizen_nagoya), ProofCafe ,ライトニングトーク: 「四色問題」と「素数の音楽」 

６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f

# 3, 質問する
手をうごかさずに「これこれしたらどうなりますか？」は質問じゃない。

「ここに、こう書いてあった。そううごかしたら、こうなった。期待と違うけどどうしたらいい？」くらいからが質問。

なにもやらずに、どうなる？って聞くのは技術者じゃないかも。

逆に、自分の発表ぐだぐだだったのに、若い知人の質問で、若い人にもわかる内容になり、ニコ動で参加者１２人中３位になったことがある。

発表者が気がついていないことを質問してくれたり、聴衆がわかることばに変換する質問だと大歓迎。

プログラミング言語教育のXYZ
https://www.youtube.com/watch?v=He1_tg4px-w

次の記事は、ゲームプログラムを勧めた、インターンシップの学生とのやりとりをまとめたもの。

プログラマが知っているとよい色使い(安全色)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35

人が死ぬかもしれないようなことは、やる前に確認するとよい。
「それやって、人死んだことありますか？」っていう質問はあり。

確認するのに、必ず費用がかかることも、やらずに確認してもいいでしょうね。

# 4. 記事を書く

参加した感想記事を書く。

現地では、講師に質問や、挨拶が集中して、その場で発言する機会がない場合もある。

ブログでも、どこでもいいので参加した記事を書いて、
作業の報告や、
調べたこと、
疑問点、
成果などを書くとよい。

現地では、疑問に思っていたことも、自分で整理してみると、整理の途中でわかってしまうことがある。

この作業をせずに、勉強会が外れだという人は、その人自体がはずれなのだと。

「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73

Qiitaで組立語(assembler)・機械語(machine language)・CPU「アセンブラへの道」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2

次の記事は、自分の先生の記録。

僕の先生・ぼくの先生・ぼくのせんせい・僕のせんせい　四訂版
https://researchmap.jp/jonv51brc-1826017/?block_id=1826017&active_action=journal_view_main_detail&post_id=66688&comment_flag=1

# 5. 困っている人の問題を解決する
導入の不具合、実行の不具合、試験の不具合など、実際にうごかしてみるといろいろな現象が出る。

エラーは解決しても警告がとれないこともしばしば。

そんなんとき、こうすれば警告取れたよって発言すれば、もうヒーロー。

徹夜明けでX-Windowsのセミナ受講していて、居眠りしてたら、
実はソースに不具合があると聞いて、俄然、ソースをなぶりたおした。

COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43

今日、次のエラーが出ていて、まだコンパイルエラーが取れていない。

```console
$ cobc -x -free  Listing9-3.cbl
Listing9-3.cbl:15: Error: Invalid picture string - '$$$,$$9.99'
Listing9-3.cbl:17: Error: Invalid picture string - '???,??9.99'
Listing9-3.cbl: In paragraph 'Begin':
Listing9-3.cbl:30: Error: 'PrnPoundValue' is not numeric or numeric-edited name
../co.sh: line 4: ./Listing9-3: No such file or directory
```
ソースは下記

```cobol:Listing9-3.cbl
IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. Listing9-3.
AUTHOR. Michael Coughlan.
ENVIRONMENT DIVISION.
CONFIGURATION SECTION.
SPECIAL-NAMES.
    CURRENCY SIGN IS "?"
    CURRENCY SIGN IS "$"
    CURRENCY SIGN IS "?".
    
DATA DIVISION.
WORKING-STORAGE SECTION.
01  DollarValue      PIC 9999V99.

01  PrnDollarValue   PIC $$$,$$9.99.
01  PrnYenValue      PIC ???,??9.99.
01  PrnPoundValue    PIC ???,??9.99.

01  Dollar2PoundRate PIC 99V9(6) VALUE 0.640138.
01  Dollar2YenRate   PIC 99V9(6) VALUE 98.6600.

PROCEDURE DIVISION.
Begin.
   DISPLAY "Enter a dollar value to convert :- " WITH NO ADVANCING
   ACCEPT DollarValue
   MOVE DollarValue TO PrnDollarValue
   
   COMPUTE PrnYenValue ROUNDED = DollarValue * Dollar2YenRate  

   COMPUTE PrnPoundValue ROUNDED = DollarValue * Dollar2PoundRate
    
   DISPLAY "Dollar value    = " PrnDollarValue
   DISPLAY "Yen value       = " PrnYenValue   
   DISPLAY "Pound value     = " PrnPoundValue

   STOP RUN.
```

docker hubにcobol導入済みのシステムあり。


```shell-session
$ docker run -it kaizenjapan/cobol /bin/bash
```
吉報を。

# 参考資料(reference)
新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

## 自己参考資料(self reference)
プログラマが能力を発揮できる１６の条件。仮説・検証(12)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/94538999a4edfe1332ef

「量子コンピューティング技術シンポジウム」@京都 20190311 に参加して
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/76b5c6d18703b9ab86d5

「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73

ゼロから作るDeepLearning２自然言語処理編　読書会の進め方（例）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/025eb3f701b36209302e

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

## 知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた216記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e

LLM 関連 Calendar 2024 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa

Large Language Model Related Calendar 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

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ver. 0.01 初稿 20221206
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