Data + AIサミットで何が起こるのか：オープンソース、テクニカルキーノートなどなど！

[What to Expect At Data \+ AI Summit: Open Source, Technical Keynotes and More\! \- The Databricks Blog](https://databricks.com/blog/2022/05/02/what-to-expect-at-data-ai-summit-open-source-technical-keynotes-and-more.html)の翻訳です。

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本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。
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世界最大のデータ&AIのカンファレンスである[Data \+ AIサミット](https://databricks.com/jp/dataaisummit/north-america-2022)は2022年6月27日から30日に開催されますが、今年はサンフランシスコで直接出席(あるいは世界中のどこからでも無料でオンライン参加)できることを発表できて大変うれしく思っています。登録は開始しており、皆様をお迎えできることを楽しみにしています。ハイライトの一覧を以下にまとめました。楽しんでください！

# レイクハウス: モダンデータアーキテクチャの基盤

我々は、データの実践者達によって導入されている新世代のデータアーキテクチャを目撃しています。これはマルチクラウド、マルチフォーマット、多言語対応のものであり、限定的やサイロ化されたものではありません。そして、この基盤がレイクハウスなのです。

Data + AIサミットでは、データプロフェッショナル達がコラボレーションし、全てのデータ、分析、AIのユースケースに取り組むためのモダンアーキテクチャやトレンドを議論します。これらのセッションを通じて、我々はデータウェアハウス、データエンジニアリング、人工知能を統合する新世代のオープンプラットフォームに対する理解を深めることになります。出席者には、実践者、パートナー、オープンソースコミュニティのソートリーダーなどが含まれており、最も困難なデータの問題を解決することができるイノベーティブなデータシステム、ソリューションを構築するという共通の目的の下で集まることになります。複雑性、サイロによる妥協、プロプライエタリなフォーマット、ベンダーロックイン、分断されたデータチームの先に、お使いのデータを持っていきましょう。

# Data + AIサミット2022には誰が出席し、何が起きるのか？

Data + AIサミットには、約10万人のデータ&AIのエキスパート、リーダー、ビジョナリーが集まっており今年も例外ではありません。4日間に渡って、我々はテクニカルセッション、キーノート、トレーニングワークショップ、デモをパッケージングしています。
![](https://databricks.com/wp-content/uploads/2022/05/data-ai-summit-blog-1-1024x1024.jpg)

ビジョナリーなゲストスピーカーには、データ&AIの領域における著名な人物が含まれています。

- [Andrew Ng](https://databricks.com/speaker/andrew-ng): Landing AIの創始者&CEO、DeepLearning.AIの創始者。多くの教育評論家によって彼のMLコースは褒め称えられています。
- [Zhamak Dehghani](https://databricks.com/speaker/zhamak-dehghani): データメッシュの提唱者であり、オライリー本の著者です。分散コンピューティングのコミュニケーションと埋め込みデバイス技術に関する多数の特許を有しています。
- [Peter Norvig](https://www.ted.com/speakers/peter_norvig): ベストセラーの書籍: *Artificial Intelligence: A Modern Approach*の著者であり、NASAの前チーフコンピュータサイエンティストです。ご存じでしたか？彼が[世界最長の回文](http://norvig.com/pal1txt.html)を書いたことを？
- [Hilary Mason](https://databricks.com/speaker/hilary-mason): Hidden Doorの共同創始者&CEOです。彼女はAIを用いて子供や家族が物語を作り出す新たな方法を生み出しています。以前はFast Forward Labsを立ち上げており、この企業は2017年にClouderaに買収されました。
- [Christopher Manning](https://databricks.com/speaker/christopher-manning): Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL)のディレクター。彼は自然言語処理に対するディープラーニングの適用に関するリーダーであり、NLPにおける著名な研究者です。
- [Daphne Koller](https://databricks.com/speaker/daphne-koller): insitro(MLを活用した創薬企業)のCEO&創始者であり、Courseraの共同創始者です。彼女はスタンフォード大学の教授でもあり、サイエンスとAIの領域で数多くの賞を受賞しています。多すぎて一覧がここには収まりません！
- [Tristan Handy](https://databricks.com/speaker/tristan-handy): dbt LabsのCEO&創始者であり、モダンな分析ワークフローを構築しており、数万のデータ分析者に愛されています。

さらに、Ali Ghodsi、Reynold Xin、Matei ZahariaなどDatabricksの創始者、エグゼクティブによるセッションもあります。モダンデータスタックの進化がオープンソースとアーキテクチャ上のシンプルさにどのように寄与したのかに関するセッションとなります。

また、専用のインダストリーフォーラムや、ヘルスケア、リテール、金融サービス、公共セクター、製造、エンターテイメントをフィーチャーしたトラックもアジェンダに含まれています。これらの業界固有のトラックの詳細に関しては続報をお待ちください。

# オープンソーステクノロジーに対する知識をレベルアップ

最先端のエキスパートが、高度にテクニカルなコンテンツの多方面に渡るプログラムを提供します。さらには、DatabricksレイクハウスプラットフォームからApache Spark™プログラミング、MLモデルの管理など、レイクハウスに関する全てのことをカバーする無料あるいは有料のハンズオンワークショップもあります。

ブレークアウトセッションでは、以下のようなオープンソーステクノロジーやトピックをカバーします。

- [Apache Spark™](https://www.linkedin.com/groups/7403611/)、[Delta Lake](https://www.linkedin.com/company/deltalake/)、[MLflow](https://mlflow.org/)、[PyTorch](https://www.linkedin.com/company/pytorch/)、[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)、[dbt™](https://www.getdbt.com/)などのベストプラクティスやユースケース
- ストリーミングアーキテクチャを含む大規模データエンジニアリング
- データウェアハウス、データレイクを用いた高度なSQL分析およびBI
- Pythonエコシステムを含むデータサイエンス
- 機械学習およびディープラーニングアプリケーション、MLOps

また、試験ありの1日間、2日間コースを含む新たな認定試験バンドルの試験を受ける機会もあります。[こちら](https://databricks.com/jp/dataaisummit/north-america-2022/data-ai-summit-2022-training)から完全なトレーニングのスケジュールをご覧いただき、場所を確保するために予約してください。ボーナス: 今年は素晴らしいネットワーキングのイベントも計画しています。これには、デベロッパーラウンジ、コントリビューターミートアップ、大学アライアンスミートアップが含まれます。遅れないでください、席はすぐに埋まってしまいます！

# グローバルデータコミュニティに参加しましょう

まだ[Data + AIサミット](https://databricks.com/jp/dataaisummit/north-america-2022)にサインアップしていないのでしたら、グローバルなデータコミュニティにぜひ参加してみてください。[こちら](https://databricks.com/jp/dataaisummit/north-america-2022/agenda)から完全なアジェンダにアクセスすることができます。そこでお会いしましょう！

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