SPSS Modeler 逆引きストリーム集


### SPSSイベントのご案内

#### 7月3日　テキストマイニング・ハンズオン（IBM主催）

https://ibm.biz/BdnGPK

#### 歩き方2025

https://community.ibm.com/community/user/ai-datascience/blogs/yoichiro-nishimaki/2024/12/29/spss-modeler-event-tips?CommunityKey=5e746c4e-1ae3-4db4-a23c-153cf231fe73

## SPSS Modeler 逆引きストリーム集

SPSS Modelerのデータ加工手順を大項目から逆引きで探して頂けます。手順を解説する各記事からサンプルストリームがダウンロードが可能です。データを内部生成しますのでストリームのみで完結します。2022年7月から毎週記事を追加する予定です。

2025/6/19 最終更新 
DL可能ストリーム数 266

#### 目次から大項目へリンク（右のサイドバーから個々の記事を閲覧できます）
| 項番 | 大項目へのリンク | 処理の例 |記事数 |
|:----:|:-------------------:|:-------------------:|:----:|
| 1 | [日付の処理     ](#1日付の処理) |日付列から年月の列を作成する/曜日を識別する|24|
| 2 | [文字列の加工    ](#2文字列の加工) |文字列から記号を除去する/N文字目を抽出する|20|
| 3 | [統計量を作成    ](#3統計量を作成) |平均との差（偏差）や累積比率を作成する|29|
| 4 | [時系列の処理    ](#4時系列の処理) |1行上の値との差を求める/N期移動平均を作成する|29|
| 5 | [欠損値を補完    ](#5欠損値を補完) |NULLや空白には平均値や代表値を代入する|18|
| 6 | [テーブルの結合   ](#6テーブルの結合) |テーブルを内部結合する/列方向に追加する|16|
| 7 | [行と列の操作   ](#7行と列の操作) |時系列に記録された明細を顧客ごとに横持ちする|22|
| 8 | [予測精度の確認   ](#8予測精度の確認) |予測モデルの精度を業務の観点で評価する|17|
| 9 | [加工の効率化  ](#9加工の効率化) |加工プロセスの反復やチーム共有を効率化する|22|
| 10 | [グラフの表示  ](#10グラフの表示) |データの分布の確認する/グループ間の比較を行う|24|
| 11 | [集計表の作成  ](#11集計表の作成) |集計表を作成する/固定帳票の自動化を行う|18|
| 12 | [エラーとヒント  ](#12エラーとヒント) |列に展開するメンバーがリストされない|13|
| 13 | [自然言語の処理  ](#13自然言語の処理) |機械的に頻出ワードをフラグ化する|13|

## 1.日付の処理

#### 1-1　日付の列から年/月/日の列を作成する（年月日を分解する）

https://qiita.com/416nishimaki/items/343a67b6973e86d83e8e

![スクリーンショット 2022-06-22 12.01.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a86e9cb5-9250-0014-9652-122103dd8dc1.png)

***

#### 1-2 日付の列から年月の列を作成する（年と月の文字列結合）

https://qiita.com/416nishimaki/items/35c9ed81538bed668550

![スクリーンショット 2022-06-22 12.01.49.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/dadcb189-5ef0-2bb8-22b0-6e5ec45dcf55.png)

***

#### 1-3 日付の列から曜日の列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1c9f1e1ebe7f14f6f79f

![スクリーンショット 2022-06-14 12.47.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/44baca30-7a57-d8e5-57ea-b399c1f3d5d2.png)

***

#### 1-4 2つの日付の列から差の列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a1f93ef531f166e42a29

![スクリーンショット 2022-06-14 15.58.53.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d1e6d5ad-c65f-e54c-7bce-cb9e137ba4d0.png)

***

#### 1-5 日付の列からN日後の列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/85d42d7e54a42d426f3e

![スクリーンショット 2022-06-15 9.21.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a8e90ee3-a040-0eba-65ae-b8849b5069bb.png)

***

#### 1-6 文字列/整数を日付型に変更し本日までの日数を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/50890d07eb0d2044ba7b

![スクリーンショット 2022-07-08 17.30.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3d1cdee2-61e1-b510-c9b6-b9ca4055be9b.png)

***

#### 1-7 特定の日付や期間のレコードを抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/fbca3bf52cd7ec41d80d

![スクリーンショット 2022-07-15 10.12.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d9a0988e-3fcf-f41d-eade-a63e3127129d.png)

***

#### 1-8 52週の予測値を曜日重みで日毎に割り戻す

https://qiita.com/416nishimaki/items/3f185f90fe184786789b

![スクリーンショット 2022-07-25 8.55.56.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/222cc05f-0e9f-aad4-9296-689fbdb07d7e.png)

***

#### 1-9 タイムスタンプ列の差を計算する

https://qiita.com/kawada2017/items/8e1291801aacf5427e7d

![68747470733a2f2f71696974612d696d6167652d73746f72652e73332e61702d6e6f727468656173742d312e616d617a6f6e6177732e636f6d2f302f3232333736332f63356235643131622d393061302d653836652d396631662d3239646338383635333937322e706e67.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f9487b93-3dc4-7803-9ee8-e07502689f1e.png)

***

#### 1-10 生年月日の列から年齢と年代の列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/96a29b4d802d28a52d71

![スクリーンショット 2022-08-08 13.19.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/22f79428-93f9-16c3-9391-d28b6a2db8b8.png)

***

#### 1-11 日付の列から決算日に応じた四半期の列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/67228ad94b7bc041c8d8

![スクリーンショット 2022-08-08 15.14.40.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/29a9b8da-be45-a9c1-e696-52d8268a3f43.png)

***

#### 1-12 祝日マスタを日付で割り当て休日フラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/19f91717c2df52211f81

![スクリーンショット 2022-08-08 18.06.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/af0117fb-f57c-59c5-4b59-f3f4db181e36.png)

***

#### 1-13 タイムスタンプから時間帯区分の列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1010c4f03f982c0a91de

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-09-06 9.12.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/33877810-ee3a-781c-a561-47ee8ee9b700.png)

</details>

***

#### 1-14 曜日の列から土日フラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f13f77fdadeaaa747827

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-01 13.42.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/96d3c1d6-8388-f63c-8d91-2ac5a2c46e8e.png)

</details>

***

#### 1-15 曜日の列から曜日フラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/111d1f5eab812237a475

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-11 17.36.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e862eea9-3666-12df-e009-f12c819f3f7c.png)

</details>

***

#### 1-16 連休フラグと連休N日目を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/3f74c29e9ee507b37071

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-19 17.25.28.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/96c6750b-47b9-7cbf-63a4-69cc69927e0d.png)

</details>

***

#### 1-17 365日を52週に集約する

https://qiita.com/416nishimaki/items/26e4fa077271b2e1ee6b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-20 15.51.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b5af1741-448a-7073-dd19-4e2f2cd88f9e.png)

</details>

***

#### 1-18 日付の列から2年後の列を作成する(date_add関数)

https://qiita.com/416nishimaki/items/b5c30d27573625c4f89f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-02-07 14.32.19.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/fe27b4cf-6848-5cdf-c815-eb0552ce36b0.png)

</details>

***

#### 1-19 タイムスタンプから日付だけを抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8931c1f692fc93a5a2f3

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-03-04 10.22.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0f21f630-94cc-89bc-94ae-06789135f3ad.png)

</details>

***

#### 1-20 PCの日付を利用して最新7日間を抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0238eeaa1d7e6c7a9f00

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-08-30 11.09.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/357699fb-0a4c-f1ed-c501-f8ec612cc88f.png)

</details>

***

#### 1-21 データとして記録された最新7日間を抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/eccd0e0288d87e37ae18

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-09-02 12.51.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/c35884f5-5abb-dd35-8f2b-6708f9246f50.png)

</details>

***

#### 1-22 パラメータで任意の期間を抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/65c057cde36b7e94e692

![スクリーンショット 2024-09-10 8.56.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1d075224-c4b0-65f7-32b5-f0b1a8ede34e.png)

***

#### 1-23 複数の日付の列を比較して最古の日付を特定する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a1891c3ede3d00b240c4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-09-17 8.45.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9274d4b3-acaf-2e9c-2813-8f460b1e21e4.png)

</details>

***

#### 1-24 日付と時刻の列からタイムスタンプの列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8318a096f24f219e8f1b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-04-14 10.42.13.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/45564b12-35a3-420f-944c-88ecafb540e5.png)

</details>

***



## 2.文字列の加工

#### 2-1　文字列から特定文字を除去する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a7340c3b959dc608a39a

![スクリーンショット 2022-06-15 17.44.22.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e7f66ab8-6d9f-f139-0104-ebaa6bbb2785.png)

***

#### 2-2 空白を除去して文字列を結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/35b99152c0f324316792

![スクリーンショット 2022-06-16 13.35.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/c8da6184-e264-589f-d6ae-2eea23277ed5.png)

***

#### 2-3 文字列から先頭/末尾のN文字を抽出/削除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c64ec6b5b340bfe8ad16

![スクリーンショット 2022-06-16 14.56.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/de9af280-c7bf-0b78-5565-e66b1c6444b3.png)

***

#### 2-4 文字列からN文字目を抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/61cc9ab8685f8559bd3c

![スクリーンショット 2022-06-17 10.00.59.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5766f7bd-1c13-7518-4544-b792138145e6.png)

***

#### 2-5 記号間の文字列を抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/014fe0883b50950a19a5

![スクリーンショット 2022-06-17 16.44.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e40b87e3-cae3-47bb-d9b3-47ad35fa7b41.png)

***

#### 2-6 コメント欄にリストのキーワードがあればフラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c63035432c505f5b10b4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-24 13.44.34.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d5c5c265-7c67-ddfa-3de6-e712c8b055fc.png)

</details>

***

#### 2-7 整数型のIDの末尾が1のレコードを抽出/フラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0eb9f3039798c12a315d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-15 11.21.59.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/7c008207-8d7d-1968-2151-331f3fb35c32.png)

</details>

***

#### 2-8 文字列「SPSS」を含むレコードを抽出/フラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/efe81f8ef24e75883efd

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![2_08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/71030811-1215-02ab-40c9-e2e42cc1e6a4.png)

</details>

***

#### 2-9 半角カタカナを全角カタカナへ置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ebee737ff84963d7ebf0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![2_09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9d437df9-22a3-165b-5ac0-fc9c3488a069.png)

</details>

***

#### 2-10 文字列を別の文字列に置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c233e724cce81fdc76d0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-09 10.06.33.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/8a4ae130-54e6-95f2-54d4-bbe2b3c14cf7.png)

</details>

***

#### 2-11 括弧内の文字列を抽出/削除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/42629a29ea97dcfc56f9

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-09 10.40.10.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0647f20e-eda7-791f-a09c-6668fc3349a1.png)

</details>

***

#### 2-12 カテゴリの値を別の値に割り当てる

https://qiita.com/416nishimaki/items/8d02e9b18bb5e6c909b2

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-27 13.32.36.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5c2cb65c-a5a3-afb5-2e87-e0568377c9b4.png)

</details>

***

#### 2-13 桁数を揃えて適切にソートする

https://qiita.com/416nishimaki/items/dde90dad4c175c772c50

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-07-24 13.25.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/204de2c5-3aaf-b9c2-efc2-f4b4aeb344ee.png)

</details>

***

#### 2-14 アンケートの複数回答可 (MA)列をフラグに分解する

https://qiita.com/416nishimaki/items/7cdd7556afe07f0b1748

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-08-07 13.14.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f9af4e90-8659-88a9-5329-ae3485e17cbf.png)

</details>

***

#### 2-15 ２つの列をアンダースコアで区切って文字列結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/d0a2c8ad2f1c1ed0d292

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-11-13 13.58.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/2c79597e-aa05-5cda-8861-a7529dc27a5f.png)

</details>

***

#### 2-16 文字列の8桁数字を整数型や日付型にする

https://qiita.com/416nishimaki/items/b73cdf616b85aef94438

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-11-27 13.41.44.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/453dc8ff-547e-3d89-7a1f-bd7fd72e0f1c.png)

</details>

***

#### 2-17 整数型を文字列や日付型にする

https://qiita.com/416nishimaki/items/8db8af125916ed8dc811

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-11-27 13.45.44.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/80b63bb9-a69b-9cae-508c-65de1fdb0754.png)

</details>

***

#### 2-18 テキスト文書からキーワードにフラグを立てる(Python連携)

https://qiita.com/kawada2017/items/5fbfc8195fc4cceaeff4#_reference-df89548514a086c26762

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![janome.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1c86925a-0b4b-d673-1651-a9488434264c.jpeg)

</details>

***

#### 2-19 区切り文字で複合化されたリストから冒頭アイテムを抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/162b99c4cdb65258c2e3

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-26 11.30.54.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9980a045-08c6-e5b4-534b-642712f8a1e7.png)

</details>

***

#### 2-20 T/Fのフラグ変数を1/0に置換する/反転させる

https://qiita.com/416nishimaki/items/adf2413babfa9b7b0d1f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-01-29 14.04.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/8e0dfa2f-47a3-0e06-72c3-27257d49ea86.png)

</details>

***

## 3.統計量を作成

#### 3-1　2つの列の合計と比率を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f8937fa73bfdc8011e1f

![スクリーンショット 2022-06-21 11.40.17.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/fb51d72e-7033-b1ff-33e7-b5644979da22.png)

***

#### 3-2　複数の列の合計と比率を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/27c322f7da4967d4caf3

![スクリーンショット 2022-06-21 17.29.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/30254152-4c2c-e470-6e60-4f8d870e3f80.png)

***

#### 3-3　各行の平均との差を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/71a7ce6c3c4cad8f4544

![スクリーンショット 2022-06-22 9.21.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/90e9fdc7-67d4-537f-a863-cdea244a8410.png)

***

#### 3-4　累積合計と累積比率を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/6d7c82eac53506307b23

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-22 10.15.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/90544f38-2ac0-0a62-072d-2199e30a6b0b.png)

</details>

***

#### 3-5　値が100を超えたらフラグ立てる/抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/322aa37855a62bdd2ad4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-23 9.05.25.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/93b9e69e-5766-4fca-9eda-148dbff22c1f.png)

</details>

***

#### 3-6　±3標準偏差を外れ値と定義して削除/抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/9ab448424ca53b03f9f2

![スクリーンショット 2022-07-10 10.41.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3f267a0f-8743-1aea-4cdd-c8320ae8faf7.png)

***

#### 3-7　上位/下位1％を外れ値と定義して削除/抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/4b7a9f09b3022543f93c

![スクリーンショット 2022-07-10 10.39.52.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/fcac0263-8f71-1156-ac6f-dd0ce0b25e6c.png)

***

#### 3-8　相関係数を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/1cddf38c9983abacf197

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-25 10.58.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/52488266-e937-0b2c-e891-c262115c3929.png)

</details>

***

#### 3-9　相関行列と散布図行列を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/4e6644cc83f218286210

![スクリーンショット 2022-08-03 11.43.36.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/65c4b184-892b-95dc-2086-971a0e8d6499.png)

***

#### 3-10　値を対数変換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a451e4ca650e2703eed6

![スクリーンショット 2022-07-25 17.20.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/99b2f658-f296-d5dc-88ed-e0c49aea32e5.png)

***

#### 3-11　値をZスコアに標準化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/af11bb87398da85f6caa

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![3_10a.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/326c89d9-2369-583c-1624-9c2195a8ffdc.png)

</details>

***

#### 3-12　値を25％（四分位）のランク毎に集計する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8b7e583281a8ff869cd0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-26 14.24.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/233414fa-241b-a533-b669-b0f8da8f2ea9.png)

</details>

***

#### 3-13　値を10％（デシル）のランク毎に集計する

https://qiita.com/416nishimaki/items/5a8854b06e607e22df0b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-26 14.35.10.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3128e012-15e4-16b0-e7a1-ce8be7ef6ecc.png)

</details>

***

#### 3-14　値を1％（パーセンタイル）に分けてパレート図を作る

https://qiita.com/416nishimaki/items/1760dcfcbf3532123716

![スクリーンショット 2022-08-26 14.13.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/75d40e09-982a-547c-c683-386755f4e7b4.png)

***

#### 3-15　値を任意の閾値でランクに分割する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0742e7ad71cf563a6ebf

![スクリーンショット 2022-10-14 9.35.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/df9fb79c-c259-49ba-857a-86216301fbfb.png)

***

#### 3-16　IQR（四分位範囲）の1.5倍を外れ値として削除/抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/4b757769a8f3178916cf

![スクリーンショット 2022-10-14 13.54.49.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/025848bd-9757-87df-f4c1-afba3726c5d1.png)

***

#### 3-17　2地点の座標（緯度・経度）から距離を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/2a09f6967560ec9ef265

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-14 17.01.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e37ef2b7-1bf7-8138-120f-529953f31501.png)

</details>

***

#### 3-18　16進数を10進数に変換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/3cd4af93f2b1e190e2c6

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-20 11.59.38.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/be850e0e-9429-7e7a-dcdb-171bd30847b9.png)

</details>

***

#### 3-19　複数列の最大値/最小値を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/6a419e6fccc92d86e71f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-11-03 18.10.52.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e3376cb7-7cda-f621-a325-046b6e1c3809.png)

</details>

***

#### 3-20　乱数を生成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f40dee0c46019d1f9cb2

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-11-07 13.16.03.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f47e71ef-cbe3-9eab-2a0b-eb7c9fe0b19a.png)

</details>

***

#### 3-21　複数列の条件で値を割り当てる

https://qiita.com/416nishimaki/items/b2fa01cc0fdb62bffe0d

![スクリーンショット 2022-11-07 13.58.09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/52a1c84f-e6bf-fdb7-78b9-52a65325d69f.png)

***

#### 3-22　座標の値から角度を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/24f565e58bba1ab76a58

![スクリーンショット 2023-07-19 10.03.38.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/2c507f9d-451c-8d46-bebe-9c0464134759.png)

***

#### 3-23　定価マスタのない取引データから定価と値引き率を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/b7a3b0c313f7b8e9bc9d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-10-25 12.50.38.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b4b917bd-ec24-4910-043b-c4a4cb8f7bad.png)

</details>

***

#### 3-24　決定木の所属ルールと該当条件をレコードに割り当てる

https://qiita.com/416nishimaki/items/123405c6f027b4716030

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-10-18 10.09.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/827f2368-bb1e-1a8a-769b-55c9fb16c2cf.png)

</details>

***

#### 3-25　素数を判定する

https://qiita.com/416nishimaki/items/69b3507ac5c37bd3b003

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-10-27 14.03.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4e16dfb2-3852-4f67-bf91-34c1a8238217.png)

</details>

***

#### 3-26　複数のフラグ変数を比較して類似スコアを算出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c81b0933035f3fda9224

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-02-21 9.21.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/01f65dd1-b4fa-befc-a0bc-3110947c9939.png)

</details>

***

#### 3-27　複数の数値変数を比較して類似スコアを算出する（ユークリッド距離）

https://qiita.com/416nishimaki/items/f5167c5708bfa53550a3

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-03-13 15.57.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b75a3eea-5fd3-3abe-fce7-02dba1cba8e6.png)

</details>

***

#### 3-28　同順位のあるランク(RANKとDENSE_RANK) を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/61f32271ff015ce9ec3e

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-03-15 18.18.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a699fa6c-3f45-cd56-c900-8c6bd6a95123.png)

</details>

***

#### 3-29　基準となる平均と標準偏差を元に複数列のZスコアを計算する

https://qiita.com/spssfun2017/private/1db4dbac9b276d262da6

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/223763/2b5d5f7b-bb4e-2a68-2eee-b79a3cb1e0c5.png)

</details>

***

## 4.時系列の処理

#### 4-1　全レコード/設備毎に通し番号を振る

https://qiita.com/416nishimaki/items/8cd1fc55261fd36a9013

![スクリーンショット 2022-06-23 10.38.09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/922aa54a-f5d6-36f4-43f6-d9737b0d823d.png)

***

#### 4-2 1行上/先頭行との値の差を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/136df20f74a7ca2054c7

![スクリーンショット 2022-06-27 17.20.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/844ad71f-a111-8905-e658-d390867d9d3c.png)

***

#### 4-3　移動平均を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/bfcfd38557e7bc5982b5

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-27 17.41.41.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b223b929-1b47-ac3a-6d37-2f9c84fc9329.png)

</details>

***

#### 4-4　過去の値を列に展開する

https://qiita.com/416nishimaki/items/2abca21ba4050984fc71

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-28 17.50.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/cd9f81ff-1a19-d422-8340-31672daf1cac.png)

</details>

***

#### 4-5　顧客の最終利用日と経過日数を求める(リーセンシー)

https://qiita.com/416nishimaki/items/245781ab1bd35fee1c89

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-28 18.02.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b52a3bd1-df62-0d0f-1542-5559f89f4351.png)

</details>

***

#### 4-6　ID毎に値を累積してフラグをカウントアップする

https://qiita.com/416nishimaki/items/262d4e375e9bb574a24f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-12-21 12.46.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/94071223-e377-6efb-d98e-b11943c3aa19.png)

</details>

***

#### 4-7　ID毎に前回のフラグからの経過時間を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/de8210d049409e914321

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-12 15.41.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/48e78815-820c-942a-1d32-9d279af9d762.png)

</details>

***

#### 4-8　フラグが立つとオンになりIDが変わるとオフにする

https://qiita.com/416nishimaki/items/0457821e9f1490a4e0a3

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-01 9.05.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/962f15d7-4eae-cbb5-5b7e-0195a6817501.png)

</details>

***

#### 4-9　値が上昇から下降に転じたら反転フラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c5ccad804d6278561fa2

![スクリーンショット 2022-08-01 11.20.36.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a3e0600d-b03c-1178-1be1-6206502bfc3c.png)

***

#### 4-10　N期連続で値が上昇/下降したら安定フラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ce1497a009648eb7a3cf

![スクリーンショット 2022-08-02 8.28.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/2865a99e-008b-382e-ebc1-461dc049c82e.png)

***

#### 4-11　ID毎に同じ事象が起きてからの経過日数を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/6f2e9e401c82ea1a7519

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-02 9.35.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/896967d4-d556-714c-78b8-a158adee78d8.png)

</details>

***

#### 4-12　7日前の値/移動平均との増減率を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/ae44d733db6dc04fda4a

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-04 9.19.13.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/ab243cb8-f986-4625-d142-98ad05dafee0.png)

</details>

***

#### 4-13　ID毎に初期値からの比率を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/60c41c45e2f5013bc17a

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-04 10.36.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/81b56cb2-6aa5-8d2b-1631-915d8f4b2934.png)

</details>

***

#### 4-14　ID毎に最大値からの比率を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/5aa5f07e7123eba24e1e

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-04 14.35.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/7a15d0a4-d6ce-d2e7-d2d4-445ad68077bd.png)

</details>

***

#### 4-15　顧客の月毎と部門毎の実績を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/cb726d6f7e3ce7e3021a

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-30 14.59.00.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f67321fa-05ef-fe64-a4ca-a5ecc681baad.png)

</details>

***

#### 4-16　顧客ランクアップ予測の説明/ 目的変数を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/4a9a2250252652212638

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-20 14.41.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/15be9019-fe39-668f-5f7d-4ae359eba199.png)

</details>

***

#### 4-17　未来の値を列に展開する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c619b98c4e672f6bb488

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-28 22.02.11.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4e0bcb3b-02a6-00a3-8239-f5dd2a3f6761.png)

</details>

***

#### 4-18　顧客行動を日毎に要約し基礎統計をとる

https://qiita.com/416nishimaki/items/7b18c309f6d43d3e93c0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-28 22.52.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d210e08b-7e49-dd4e-b306-6d481079bdf7.png)

</details>

***

#### 4-19　顧客の来店N日目を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/d619d78a58f90c8f698e

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-11-07 15.56.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/ae2505c3-a276-9429-85ea-ff9940841848.png)

</details>

***

#### 4-20　移動体の遷移を時間帯とメッシュで識別する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8fc5242bee42942727b9

![スクリーンショット 2023-04-25 10.48.25.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0c7234e8-7d89-f476-152a-e0fb6765330a.png)

***

#### 4-21　顧客クラスタを次の期間に当てはめて遷移を集計する

https://qiita.com/416nishimaki/items/dda4e7145348a5d10ec0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-06-27 11.16.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/c68eef26-6302-b98f-d933-f726e7d7eb69.png)

</details>

***

#### 4-22　ID毎に初回から3回目までのイベントを列に展開する

https://qiita.com/416nishimaki/items/63e47df549fa8ac8582b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-08-02 8.13.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/770b72e4-9287-c23a-f48e-8a7889d9358e.png)

</details>

***

#### 4-23　顧客の四半期毎のランク遷移を列に展開する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0085ad096cabfea1af30

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-08-16 8.41.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/23effc34-6e9f-b686-efa5-9c113811846c.png)

</details>

***

#### 4-24　四半期の列をSQLプッシュバックが効くように作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/dd8aafa8a53d978ac468

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-08-21 9.56.17.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/92755db4-9428-8fc3-fd7a-5cd1aa534149.png)

</details>

***

#### 4-25　顧客の初回購入金額をフィールド（列）として追加する

https://qiita.com/416nishimaki/items/6bfd6a20815154fffffc

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-08-20 14.10.09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e9c0a21a-e2bc-de3f-29a5-b109f0fc5078.png)

</details>

***

#### 4-26　先月末までの実績データを抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/3a937a45bb6fb866e7ed

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-09-18 14.46.06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/53eebd8a-753b-83c1-6481-943706e19bc6.png)

</details>

***

#### 4-27　Nヶ月特定アイテムの購入がない顧客をリストする

https://qiita.com/416nishimaki/items/75fb44557c21d0f1fc16

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-09-21 8.49.11.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0afe05fe-9522-f225-e006-316eddcd9000.png)

</details>

***

#### 4-28　Nヶ月N種類アイテム購入がない顧客をループでリストする

https://qiita.com/416nishimaki/items/3366d500c8e79e3e5fdb

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-09-21 8.34.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/2a5ee602-94b5-936d-1e03-74463e8ffcb0.png)

</details>

***

#### 4-29　日付をまたぐタイムスタンプの差分を列のまま求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/acba2d558855b3ec06fb

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-05-29 13.37.27.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/dbf3e668-9ade-4932-92fd-d90d4b8460ec.png)

</details>

***

## 5.欠損値を補完

#### 5-1　欠損値/空白に直近の値を置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/6375bb9475f258f4f376

![スクリーンショット 2022-06-29 11.23.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/14727638-35bc-005d-7b37-7ea00a026f6d.png)

***

#### 5-2　欠損値を0に/0を欠損値に置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/3ed0571ee12380823647

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-29 12.42.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/14249015-9c81-a181-06d2-53e4f31e8b61.png)

</details>

***

#### 5-3　欠損値を平均値で置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/7d8d93d385ed8b75e2b0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-29 11.15.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1dec7561-b6f0-b72c-9002-adc250cc9acd.png)

</details>

***

#### 5-4　欠損値を最小値/最大値で全行/カテゴリ毎に置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/18a0dfe8d406403664f4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-06 10.21.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b32ede50-5310-f15d-9330-25dcc25392d8.png)

</details>

***

#### 5-5　欠損値を最頻値で置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0f52943248e15dcfd2cd

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-06 14.05.54.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a6f0caed-808c-f773-3b54-0ed7b376c5ce.png)

</details>

***

#### 5-6　欠損値を中央値で置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/b127a4a41ec445b23bce

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-06 16.12.09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/87478564-8e01-731a-a4d2-f72f5139468d.png)

</details>

***

#### 5-7　空白/空文字レコードを確認して削除/抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0269ca0733cfb283646c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-13 11.02.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/42ef8a20-8c5b-d672-dec5-70ab7dc976ee.png)

</details>

***

#### 5-8　欠損値レコードを確認して削除/抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/b5ebb7f0aca1ee7ec2cb

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-13 13.11.33.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/244330bc-2a01-f3bd-247e-252c147596c8.png)

</details>

***

#### 5-9　時系列の欠損値を線形補間する

https://qiita.com/416nishimaki/items/196b0ebacbf93ac62984

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![5_09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/7c8f1299-3408-4653-a616-a099e36a52e9.png)

</details>

***

#### 5-10　実績がなく欠損した日付レコードを補間する

https://qiita.com/416nishimaki/items/e0a7edd7e1bd908900ef

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-09 18.15.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/7f425ee0-b167-0d02-4714-2e057d67e6ce.png)

</details>

***

#### 5-11　レコードに存在する欠損値/有効の数をカウントする

https://qiita.com/416nishimaki/items/caff997e57aa413b90a1

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-10 9.09.00.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/ef6377dd-889b-58eb-667a-c758d679592a.png)

</details>

***

#### 5-12　欠損値フラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/181331766f2cf8c7a414

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-30 9.54.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a3d21e3e-be0c-b81c-da80-b9b3e575fcfe.png)

</details>

***

#### 5-13　データ周期を集約する

https://qiita.com/kawada2017/items/6a7fd0008ad806d0cf30

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/223763/44a7876f-e8b5-f55f-0ca4-edaf6ff7d8b5.png)

</details>

***

#### 5-14　欠損値を周囲中央値で置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/e6124bc25148069c182f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-04-19 9.15.24.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/bd61daca-a9bf-a155-a8f2-672a47f80492.png)

</details>

***

#### 5-15　欠損値/空白に1レコード上/下の値を置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/536e0f2327c3262e736b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-03-07 18.10.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/19ae6347-c11d-0be3-e592-9c39f418282b.png)

</details>

***

#### 5-16　マイナスの値を欠損値/ゼロに置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/06a83d584e2a16a264aa

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-04-08 13.32.40.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/07bb8da7-c5e3-5cb1-64da-6436523f0245.png)

</details>

***

#### 5-17　±3標準偏差を外れ値と定義して欠損値に置換する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a4d20737721d3a1a9925

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-04-12 16.26.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/87b2a16c-aa69-79f6-cf01-6f8c448bf8f8.png)

</details>

***

#### 5-18　不定期な記録の時間間隔を揃えて欠損値を補間する（線形補間）

https://qiita.com/416nishimaki/items/a4d20737721d3a1a9925

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-04-16 15.57.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/58c6eaa2-3e46-46eb-95a2-acf7f8a4763c.png)

</details>

***

## 6.テーブルの結合

#### 6-1 IDでテーブルを結合する 内部結合と完全外部結合

https://qiita.com/416nishimaki/items/de1963eece361d587187

![スクリーンショット 2022-06-30 14.43.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5d9fe9ce-7546-3170-c2f8-053ea10f7f4d.png)

***

#### 6-2 IDでテーブルを結合する 部分外部結合と逆結合

https://qiita.com/416nishimaki/items/3b4bd5d2b9203c1789a7

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>


![スクリーンショット 2022-06-30 14.43.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/937873ae-73ac-691a-8806-8e0c58d8d212.png)

</details>

***

#### 6-3 N対N結合で組み合わせテーブルを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8a002827e73f9b48f2c5

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-06-30 18.48.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/ea9920cd-f4bb-2747-a33d-532cbe32df6f.png)

</details>

***

#### 6-4 複数のテーブルを縦方向に追加する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f446aa54bcc7c4a878e1

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-04 11.48.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/368c1fba-e170-ce0a-b9e4-90a8f6dbb241.png)

</details>

***

#### 6-5 複数条件でリストを名寄せする

https://qiita.com/416nishimaki/items/ad587a4683ef217af677

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-08 10.36.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/74b8224f-4785-19ab-bd3a-e123a541efae.png)

</details>

***

#### 6-6 都道府県名称をマスタのコード番号で割り当てる

https://qiita.com/416nishimaki/items/78eef80b7eb433614120

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-10 9.56.27.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9e5d2842-71ed-2943-992c-14ff4f20affe.png)

</details>

***

#### 6-7 法人等略語マスタで組織名を名寄せする

https://qiita.com/416nishimaki/items/79092722425467ccf75c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-10 13.25.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d9924586-2709-63f1-1b2c-da0b79efe08e.png)

</details>

***

#### 6-8 取引先マスタで組織名を名寄せする

https://qiita.com/416nishimaki/items/f08c3cebb2a17fc3e1d4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-10 15.18.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/449a3e2e-f540-b3f9-aafc-639d5115677e.png)

</details>

***

#### 6-9 顧客IDでテーブルを結合し重複する２つの列を比較する

https://qiita.com/416nishimaki/items/765600557e8823ce8633

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-07-18 14.40.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/002e9b98-4757-301d-9971-2543e48c2f26.png)

</details>

***

#### 6-10 逆結合で会員毎推奨商品リストから購入済み商品を除外する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ee897b1dfaec04ea445f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-12 17.15.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/398af43c-f34a-05bf-6f3c-264e37a8ecfa.png)

</details>

***

#### 6-11 3つ以上のテーブルを日付で結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/84b2ad9a7982ca091242

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-07-16 13.47.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a2014aaa-e399-f350-114d-21a487e9f7a0.png)

</details>

***

#### 6-12 異なるフィールド名(列名)をキーにしてテーブルを結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/89c9bc170b47ddfc590f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-07-22 9.48.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/6fd5f63d-d65c-e15b-6ce7-d662b2c2133a.png)

</details>

***

#### 6-13 異なるデータ型のフィールドをキーにしてテーブルを結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c4ebe809bea2ca9906ee

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-07-26 9.23.53.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4f9bd7db-03a0-2943-a885-c47d081de619.png)

</details>

***

#### 6-14 複数のフィールドをキーにしてテーブルを結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ffd313b0ad2c361afa7c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-07-30 14.28.48.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/764d2df1-dfc7-a677-9e2b-b31c890b4a43.png)

</details>

***

#### 6-15 ２つのテーブルを比較して不一致レコードを確認する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c97f4c4f93f7c34f0944

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-08-07 9.10.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/479e8b91-9c75-7712-b899-ffb74d2191f5.png)

</details>

***

#### 6-16 大きなテーブルと小さなテーブルを効率よく結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/660ae3bfc1191eb42547

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-08-15 14.10.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1239e8a1-4f48-37c5-b11c-c0fa38792c74.png)

</details>

***

## 7.行と列の操作

#### 7-1 フラグ変数/ダミー変数作成　縦持ちを横持ちへ

https://qiita.com/416nishimaki/items/5087e38e02be2425ecf3

![スクリーンショット 2022-07-01 11.07.23.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/22376d6a-ca22-b67a-94ef-8df8993d5a25.png)

***

#### 7-2 カテゴリ値を列に展開してIDで集約　縦持ちを横持ちへ

https://qiita.com/416nishimaki/items/2519553c7cce0fc0b0e0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-01 11.09.02.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/195f9a6c-c9a7-dce4-0d52-6c695f6089db.png)

</details>

***

#### 7-3 行と列を入れ替える

https://qiita.com/416nishimaki/items/932e60c617701665a1bc

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-07 13.51.28.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3210bfad-f1ce-af55-b3c3-7fae90e8795b.png)

</details>

***

#### 7-4 固定帳票のための行合計と列合計を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/360894f4e7966412c8ca

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-04 18.09.54.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0b13264a-3e50-245d-1fce-0d0ab39d57e7.png)

</details>

***

#### 7-5 横持ちを縦持ち/トランザクション形式へ復元する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a05765431cc477a6846d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-07-08 11.30.09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1811a6da-272f-5340-4d3c-4254fa6bd269.png)

</details>

***

#### 7-6 重複する不要なレコード（行）を削除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/99ab1340079275fdeb61

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![7_06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/21601f39-67fd-cb45-974b-9abbcd40e0f7.png)

</details>

***

#### 7-7 列名を変更する/不要な列を削除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/d036b8952f2de5798c0b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-03 9.19.28.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/bdd44061-19cd-6872-237f-ce332d8cbdbd.png)

</details>

***

#### 7-8 レコード数/ユニークなID数をカウントする

https://qiita.com/416nishimaki/items/dedde972538aa3ce0745

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-03 10.31.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e25eb676-bfb0-713b-fe33-7be706630486.png)

</details>

***

#### 7-9 ID毎に各列に含まれる種類数をカウントする

https://qiita.com/416nishimaki/items/20158ec75d9ad7e8e11f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-11 9.27.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f8967ea9-e1fc-115c-6da0-91b3cea35a26.png)

</details>

***

#### 7-10 レコードを無作為に/層別にサンプリングする

https://qiita.com/416nishimaki/items/e5619e99df20b898dae2

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-03 17.34.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1b9b640c-32f4-8842-03b6-1ddc5695ba06.png)

</details>

***

#### 7-11 交差検証のためにデータを学習とテストに分割する

https://qiita.com/416nishimaki/items/fefb95dfeda9cb5b30cb

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-04 16.16.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0b47180f-2eb6-f991-23b6-18ae82729067.png)

</details>

***

#### 7-12 オーバーサンプリングで不均衡データを調整する

https://qiita.com/416nishimaki/items/0baa6813a2739af15750

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-04 17.03.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/eafc0af0-740b-a742-87b0-10e25fa32ae2.png)

</details>

***

#### 7-13 主成分分析で次元数/列を縮約する

https://qiita.com/416nishimaki/items/2d5d00e173f046d9bfa3

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-23 10.09.52.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/39666da2-1d7e-23e6-c321-0a64b590d3ab.png)

</details>

***

#### 7-14 フィールド（列）の順番を入れ替える

https://qiita.com/416nishimaki/items/ddec6292a37e5f50ce31

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-27 14.12.03.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/bb0392d7-8abb-cd3e-35b2-81cd6c4680d8.png)

</details>

***

#### 7-15 複数条件でレコード（行）を絞り込む

https://qiita.com/416nishimaki/items/77b0e4ebf4920f4b63f9

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-28 21.18.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/bc8dddd3-4576-f308-1bd0-5a9ab04b01f1.png)

</details>

***

#### 7-16 区切り文字を含むフィールドの値を縦持ちする

https://qiita.com/416nishimaki/items/fc892638dc4eca265dd4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-06-11 13.44.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5f352dce-7eb7-db16-0800-58a69fac337e.png)

</details>

***

#### 7-17 AとBの両方または片方を購入した顧客を抽出する

https://qiita.com/416nishimaki/items/7be9d43d01b6f550ea38

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-09-14 9.14.53.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f4fa637a-3ca8-5f9d-b1d4-68aaa1d9a650.png)

</details>

***

#### 7-18 １列内にある区切り文字(改行やカンマなど)を含む文字列を列展開にする

https://qiita.com/kawada2017/items/5439710395aa146de63f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![718.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/67cf49bd-eaa0-76fd-4281-d89115943d42.png)

</details>

***

#### 7-19 区切り文字で顧客のN回目までの購入商品を１列内に記述する

https://qiita.com/416nishimaki/items/6b8f7c4b2eb83aa35c21

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-12-26 10.15.09.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a3e5d85a-f5a5-beaf-0c8c-90fd31d8cb86.png)

</details>

***

#### 7-20 値の最頻値を残して重複を削除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/5aaa77c1a9c67dbc9b27

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-02-12 14.58.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/06e5f5b5-54d3-547e-0f26-abbf8b5c3ce4.png)

</details>

***

#### 7-21 フィールド名に含まれる値引率をレコードに反映する

https://qiita.com/416nishimaki/items/2e591e59dd03946abe3c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-05-20 13.39.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0f800ce3-aaca-d0ee-0fb8-cacfa6a06d00.png)

</details>

***

#### 7-22 フィールド名(列名)をCSVファイルで指定して一括変更する

https://qiita.com/spssfun2017/items/7c2686db4d4176b7263c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![{FFBF2E70-701A-47FF-A66C-830AE33A337C}.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/223763/f5e50ee0-ee4b-49b3-a1cc-97d1d201578b.png)

</details>

***

## 8.予測精度の確認

#### 8-1 Accuracy(精度)を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/42e22f149ff110b74d47

![スクリーンショット 2022-08-12 11.52.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/cc2b6d32-c02e-89c0-5703-d1fc35aace81.png)

***

#### 8-2 Precison(適合率)とRecall(再現率)を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/52e5e324fb9ff7489db7

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-13 10.43.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a071fabe-ff01-de33-725e-624fd90aa80b.png)

</details>

***

#### 8-3 F1スコアをを求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/aaaa6235e5badb4ea7d1

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-13 18.35.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1dc29fdb-319e-450e-4553-3a4ce5eb87a4.png)

</details>

***

#### 8-4 MCC(マシューズ相関係数)を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/53e6aca467862808e207

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-14 8.53.25.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b529d6a4-de18-0e59-46a6-62f3b1b69896.png)

</details>

***

#### 8-5 ROC曲線の全ての座標を求めて散布図で描画する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c4ee8ea8a139156f07ed

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-18 8.58.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0fc65779-30fa-8576-7e25-875bbbd5b362.png)

</details>

***

#### 8-6 ROC曲線からAUCとGini（AR値）を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/2078413e37df6fabdd23

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-18 17.28.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5e99808e-b635-9898-f96d-b83c3588b2a9.png)

</details>

***

#### 8-7 ROC曲線からカットオフ値を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/be93f71354b6cd26f2ba

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-19 13.41.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/146b4149-34d6-25b4-d53a-5ff7a53a8559.png)

</details>

***

#### 8-8 ゲインチャートの座標からGini(AR値)を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/89f21513aa53a7c18849

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-20 17.05.49.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9bd9e2a8-9e54-30c4-a15e-71432557098e.png)

</details>

***

#### 8-9 ゲインチャートから利益が最大化するスコアを求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/86e3320f8ba9067a117d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-08-21 8.05.42.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9bf55926-815d-fc97-5eb9-a674c02138c6.png)

</details>

***

#### 8-10 PR曲線の全ての座標を求めて散布図で描画する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a82b9437e4578efe1c94

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-05 11.46.28.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/24449170-b182-2578-87dc-2d86a76a44dc.png)

</details>

***

#### 8-11 MAPE（平均絶対パーセント誤差）を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/913e50090d3fee9ba19a

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-23 10.48.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1f869eb3-3e87-d549-efca-c842526394dd.png)

</details>

***

#### 8-12 RMSE（二乗平均平方根誤差）を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/24ae7ab2e3513cff282a

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-23 14.07.03.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/70e7dc0a-58ef-424d-76df-26a6b14d554d.png)

</details>

***

#### 8-13 95％予測区間を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/e0b71780a26455de1440

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-23 15.04.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/ce5ea9cc-87a0-1dfb-1e5e-bf3d92e080c7.png)

</details>

***

#### 8-14 予測フラグと確信度から傾向スコアを求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/55ed3afcb73aacaa55b0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-24 17.04.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f3fd6095-911e-be8d-9eab-cb50bf38fea9.png)

</details>

***

#### 8-15 該当レコードは学習には用いない調整済み残差でPRESSを求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/efe3876abe8528236fd2

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-06-14 15.20.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/98fd99fb-7485-a4fe-719b-9a3d4134649a.png)

</details>

***

#### 8-16 MedAE(絶対誤差の中央値)を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/4e0b661b6f6d7242844d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-03-27 11.28.13.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e1c00d4f-bf39-6c26-8607-d408b569e62a.png)

</details>

***

#### 8-17 MER(誤差率の中央値)を求める

https://qiita.com/416nishimaki/items/afffb060b54d0c1ec41e

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-04-01 17.10.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/370d189a-701c-cc1b-5738-3848ae9f3b82.png)

</details>

***

## 9.加工の効率化

#### 9-1 複数のノードをスーパーノードでまとめる

https://qiita.com/416nishimaki/items/068f986a04c67ccfec99

![スクリーンショット 2022-09-30 18.37.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e35ba140-b68a-2ac7-a0ae-d4e86b41c660.png)

***

#### 9-2 スーパーノードをパラメータで制御する

https://qiita.com/416nishimaki/items/3cb4ba382cf28468e3a3

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-09-30 21.36.16.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/adf66e10-01f0-6151-adf7-5a893ffe6876.png)

</details>

***

#### 9-3 ストリームをパラメータで制御する

https://qiita.com/416nishimaki/items/358d76b28465c7c09c36

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-03 10.52.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/2869756f-b73b-a200-a840-5f2c1a67fd09.png)

</details>

***

#### 9-4 ストリームにメモ（付箋）を付けてチームで共有する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1e368ad3a2cf31d434a7

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-03 13.00.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/51a4f3c3-bfc9-cc15-f9bc-90ac93f5ec7c.png)

</details>

***

#### 9-5 キャッシュで2度目以降の処理速度を上げる

https://qiita.com/416nishimaki/items/1755c4107105e8bdfe90

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-18 9.54.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/6de6789b-3003-e7df-032e-d1e3a044dfb4.png)

</details>

***

#### 9-6 DBにSQLを自動発行させ処理速度を上げる

https://qiita.com/416nishimaki/items/48bf0176afae916de117

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-19 13.46.56.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4a718e86-6b4b-753e-8b8c-99f0db195928.png)

</details>

***

#### 9-7 DBキャッシュで処理速度を上げる

https://qiita.com/416nishimaki/items/e390dde52bbb269faa06

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-10-19 17.56.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/60fc689c-d802-4a49-28b8-335435420b9d.png)

</details>

***

#### 9-8 DB入力ノードにクエリを書き込んで高速に読み込む

https://qiita.com/416nishimaki/items/5c15f6f9777993db7255

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-11-07 18.28.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f6c12b95-206b-4f33-008f-a7ea5f12b31d.png)

</details>

***

#### 9-9 フィールド名（列名）から接頭辞/接尾辞を除外する

https://qiita.com/416nishimaki/items/644ed628162ccdb40a2e

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-02-28 18.42.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d595969d-d420-1822-5b59-4491a22edc33.png)

</details>

***

#### 9-10 モデルをカテゴリで出し分ける

https://qiita.com/416nishimaki/items/b66415c3584b71178be5

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-03-08 13.57.52.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/cad3932d-3613-22ad-6aed-016dc8910600.png)

</details>

***

#### 9-11 GUIループを使って列でグラフを出し分ける

https://qiita.com/416nishimaki/items/6b32034e43d1b8173cf2

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-03-17 18.01.23.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/aeb3de3c-4af8-5f02-1a4f-78d816cb02af.png)

</details>

***

#### 9-12 GUIループを使って値でグラフを出し分ける

https://qiita.com/416nishimaki/items/3ce785d998d8326119fe

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-03-17 14.13.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/dd146708-1496-a339-d9bc-7763ba296a17.png)

</details>

***

#### 9-13 GUIループを使ってファイルを出し分ける

https://qiita.com/416nishimaki/items/77b83be16ca6a5804658

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-03-28 10.59.51.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/886fb0a4-3273-507b-3e99-43b2bb7677d9.png)

</details>

***

#### 9-14 Modelerスクリプトでループ処理を実行する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8e406c4787c4670a023e

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-04-03 14.33.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/fb297896-f14a-da69-619b-f40e444def24.png)

</details>

***

#### 9-15 Modelerスクリプトで複数ファイルを加工して結合する

https://qiita.com/416nishimaki/items/319d92838c0efef8be68

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-04-06 13.19.41.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5c5dd274-1b33-b48e-dae2-b96858589207.png)

</details>

***

#### 9-16 モデルに新規データを当てはめて予測(スコアリング)する

https://qiita.com/416nishimaki/items/e1a4db3988672127ecc0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-05-01 15.09.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/db5efd27-ae9c-5a76-e358-0f5253a5bec6.png)

</details>

***

#### 9-17 ユーザー入力を自動生成させて新規レコードをモデルに当てはめる

https://qiita.com/416nishimaki/items/7d4c82627366cee0ab68

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![pc.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d14404e8-b3c3-4cad-19ad-7c6ca6cf8d42.png)

</details>

***

#### 9-18 シミュレーション用に組み合わせデータを生成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/7fc2deb995fce9ad375f

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-05-29 11.45.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a93aeae5-3a6f-373a-978b-c5676653583c.png)

</details>

***

#### 9-19 シミュレーション用に組み合わせデータを生成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/b9cf74bd0d3b148b8fcc

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-06-05 14.59.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/932fe3a4-9de2-5669-c306-2a6d7bc45903.png)

</details>

***

#### 9-20 パラメータで入出力ファイルを制御する

https://qiita.com/416nishimaki/items/2ef926153651e3cda5d5

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-10-11 19.06.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/51809149-a6e0-df9b-1416-9bbd3117ccc5.png)

</details>

***

#### 9-21 SPSS Modelerのみでマッチング最適化を実行する

https://qiita.com/416nishimaki/items/b5c5088ddaeddb2acbbf

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-11-04 9.32.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/8be60a30-4615-df88-3522-f3e6d444d1a6.png)

</details>

***

#### 9-22 SPSS ModelerのCPLEXの最適化ノードでマッチング最適化を実行する

https://qiita.com/smori_yama/items/f90d570078c7e3feab70

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-11-04 9.32.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/8be60a30-4615-df88-3522-f3e6d444d1a6.png)

</details>

***

## 10.グラフの表示

#### 10-1 エラーバーを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c69a1ef06057d74d6533

![スクリーンショット 2022-11-11 14.35.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/6f2624e5-e5dd-17d7-d4e3-6dd29e878a8b.png)

***

#### 10-2 円グラフを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1e317bd9a958452fe4c9

![スクリーンショット 2022-11-15 14.26.31.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/88aa45e3-90c0-fd5e-d746-d4db57c552f3.png)

***

#### 10-3 ツリーマップを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a39eb0f071803549ec69

![スクリーンショット 2022-11-11 18.45.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9f0ab469-d3de-1ce2-eb81-b56158ad6da3.png)

***

#### 10-4 複数系列グラフを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/6f67fda807d7ab4bcdf1

![スクリーンショット 2022-11-12 17.38.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9c713b74-7c0c-9d7a-4fd2-fc8c6510c47a.png)

***

#### 10-5 時系列を分解する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1c68116c7e671460952e

![スクリーンショット 2022-11-12 18.13.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d4457331-5987-dd2d-8284-8b06d4487613.png)

***

#### 10-6 ヒストグラムを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/476126234de7c78bed65

![スクリーンショット 2022-11-15 10.45.51.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/362ca76e-60ec-8317-cfdb-8cd1fc75e4e9.png)

***

#### 10-7 散布図/散布図行列を表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a20f01ae16d9aa6670a6

![スクリーンショット 2022-11-15 11.20.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e3707b12-5dc3-f214-78d8-93227694b2c5.png)

***

#### 10-8 棒グラフを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1209195c20e5194d490a

![スクリーンショット 2022-11-15 11.57.06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/7035b390-dda4-88bc-219a-7230b782b9f4.png)

***

#### 10-9 関係グラフを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/150a003235c66d4fb268

![スクリーンショット 2022-11-15 14.20.52.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d8fec0c3-9112-2f85-1329-0a638a8f1129.png)

***

#### 10-10 箱ひげ図を表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/fbbaa8808da60f428946

![スクリーンショット 2022-11-11 15.22.13.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a7b535a5-62b7-2e0a-d13d-9c0c7b49a658.png)

***

#### 10-11 二重Y軸グラフを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/d5c8487ec7361a0ea321

![スクリーンショット 2022-11-24 13.27.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d5f219f0-b61c-dc18-9cee-8ff53ed9e7b1.png)

***

#### 10-12 Webグラフでカテゴリの上位アイテム間の同時購入を確認する

https://qiita.com/416nishimaki/items/1546c5e26a22ee67f9c8

![スクリーンショット 2023-07-04 11.32.19.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/78f1bce9-45ca-621c-03ec-f2d273082f46.png)

***

#### 10-13 ヒストグラムをマウスでビン分割しバンドを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ea2c2926e332fa496770

![スクリーンショット 2024-04-22 10.53.33.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/7bda4c93-8001-5d60-30b3-db4480e109b0.png)

***

#### 10-14 ヒストグラムから均等にビン分割しバンドを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f1fd7454e013d64aac78

![スクリーンショット 2024-04-30 10.58.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/6dedb035-2ff9-e07d-4c22-c376781b8d6b.png)

***

#### 10-15 ヒストグラムからマウスで外れ値を除外/フラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/2d1ab649699dc489da01

![スクリーンショット 2024-05-07 8.54.34.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4d7c0d76-240d-d86e-6599-cd139e78d71f.png)

***

#### 10-16 因果推論グラフを表示する

https://qiita.com/kawada2017/items/85e5a81100ce50e152f9

![スクリーンショット 2024-05-28 16.43.22.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/92efbfcd-6a63-d03c-b394-16891e369141.png)

***

#### 10-17 ヒストグラムを正規化＋分割して反応率の高い範囲を確認する

https://qiita.com/416nishimaki/items/74ad5ddccac0b5e0839f

![スクリーンショット 2024-05-14 12.01.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/18d31450-7adf-13e8-eae1-64a7b492aa3c.png)

***

#### 10-18 棒グラフからカテゴリを抽出/排除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ad8d3ffcbcfadfcf50e8

![スクリーンショット 2024-05-28 11.18.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3971167e-a121-d330-a6f2-9e912fd244b4.png)

***

#### 10-19 棒グラフの並び順を固定する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ae2ce2a7ebec53948dab

![スクリーンショット 2024-06-04 11.46.06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/013f7d7a-7466-6ac4-47b9-529a4527ef5e.png)

***

#### 10-20 棒グラフでカテゴリをグループ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/5eb4a3e7f63118f4011b

![スクリーンショット 2024-06-13 22.30.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/269e42d5-590b-9c87-f5a2-62bf90ee8775.png)

***

#### 10-21 棒グラフからバランスノードを生成し不均衡データを補正する

https://qiita.com/416nishimaki/items/bce4e946c769a9970193

![スクリーンショット 2024-06-19 14.08.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/98324547-5653-f5d1-e068-8a505457eb3c.png)

***

#### 10-22 ワードクラウドを表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/875924fe2b7c9dee048f

![スクリーンショット 2025-01-06 13.09.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/1b774e31-95e4-0d12-6a17-bc4abdd224ef.png)

***

#### 10-23 不定期な記録を線形補間して時系列グラフで表示する

https://qiita.com/416nishimaki/items/95d49d4d46461374280f

![スクリーンショット 2025-04-18 17.42.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/bbedcd45-5039-42f3-8c7d-581bfa1b2902.png)

***

***

#### 10-24 折れ線グラフでフラグの色分け表示をする

https://qiita.com/spssfun2017/private/9bc9867177cd3602174b

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/223763/32f0bfc0-ed24-4d70-81a0-97b6c13b75dd.png)

***

## 11.集計表の作成

#### 11-1 度数分布表を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/71236cf8a20135584548

![スクリーンショット 2022-11-29 17.51.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9d2ec9d8-0350-7b48-39e7-7fbbeddb8e23.png)

***

#### 11-2 カテゴリ毎の集計表を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/private/69ae61be0d9f9b2b20ef

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-12-05 17.57.24.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3c921be7-3b5e-25cc-d3ae-fa23eaae8f1b.png)

</details>

***

#### 11-3 カテゴリと時系列の集計表を作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/8e265e9ac9da4d4cd908

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-12-15 12.02.05.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/c6980fc5-ad4c-9a98-9a1b-77bafc0b8cf2.png)

</details>

***

#### 11-4 クロス集計表を作成する1＊1_度数

https://qiita.com/416nishimaki/items/fb6c6755e7be40219376

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-12-21 14.17.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9d832352-6cf8-bf93-7f80-2926dde84351.png)

</details>

***

#### 11-5 クロス集計表を作成する1＊1_統計量

https://qiita.com/416nishimaki/items/a7142022c10a0d29afda

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2022-12-27 10.32.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/29c6cb7a-916f-4832-2195-f1f1bdc8e672.png)

</details>

***

#### 11-6 クロス集計表を作成する2＊1_度数

https://qiita.com/416nishimaki/items/0d971bfbb4d76e4728e6

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-01-18 18.06.53.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/c74bf558-cac3-cd5e-87d9-37655acfd134.png)

</details>

***

#### 11-7 クロス集計表を作成する2＊1_統計量

https://qiita.com/416nishimaki/items/31ae9f37dc9d2faf99d2

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-01-18 18.10.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/bf3e384e-f439-4756-7ce1-37a27454d0f2.png)

</details>

***

#### 11-8 クロス集計表を作成する1＊2_度数

https://qiita.com/416nishimaki/items/ad6778594024546c35be

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-01-23 10.24.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/03d2ce06-aa24-c9cc-d3d3-785310b4fe12.png)

</details>

***

#### 11-9 クロス集計表を作成する1＊2_統計量

https://qiita.com/416nishimaki/items/554636ef5bd34828c198

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-01-31 11.52.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/3c9566a4-d3a2-ef88-ab06-672cf7214695.png)

</details>

***

#### 11-10 クロス集計表を作成する2＊2_度数

https://qiita.com/416nishimaki/items/7d65ae0aaa45c243d2f9

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-02-06 18.12.33.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/99fbf2b3-d6b4-4893-f472-687971b90b36.png)

</details>

***

#### 11-11 クロス集計表を作成する2＊2_統計量

https://qiita.com/416nishimaki/items/4b0000a2df8e0774c77d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-02-08 10.33.38.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/369c7017-eb88-6e8a-3a8c-8ef000300f56.png)

</details>

***

#### 11-12 カテゴリ毎の商品実績ランキング

https://qiita.com/416nishimaki/items/a8f588ab126a93385890

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-02-15 11.48.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/c2dfa675-9cd3-ffff-b894-d645687197f5.png)

</details>

***

#### 11-13 特定商品と同ー期間中に併買される商品ランキング

https://qiita.com/416nishimaki/items/2182b817092daaa0988b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-09-20 9.18.16.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f8a14e63-f697-6179-0cca-2fdf2128cec0.png)

</details>

***

#### 11-14 特定商品と同じ日に併買される商品ランキング

https://qiita.com/416nishimaki/items/421f9642a247918aed4c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2023-09-26 8.47.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/0fe69d95-9df9-ad2e-e4a5-d7b425cc5d23.png)

</details>

***

#### 11-15 併買の度数集計

https://qiita.com/416nishimaki/items/3ede7ac126b3d8845660

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-01-19 10.34.02.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a855a326-5a90-2a2e-2312-dacfdfe47959.png)

</details>

***

#### 11-16 集計表から不要なカテゴリを排除する

https://qiita.com/416nishimaki/items/9a3cc7d49cd398d55b64

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-07-01 10.19.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e1d01e58-e866-697d-dd62-e9d50b1ead59.png)

</details>

***

#### 11-17 集計表からカテゴリを統合/再編成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/c70e88e2f56e8c312c75

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-07-08 13.22.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/8414dad2-b2be-f04a-7df4-942f1c293cf2.png)

</details>

***

#### 11-18 テキストから抽出したキーワードを年代別に集計する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a4c1b32e796d67b8cd65

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-03-24 11.41.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f8d9e7d7-3c7f-4bfa-907c-73880c3fc382.png)

</details>

***

## 12.エラーとヒント

#### 12-1 列に展開するメンバーがリストされない

https://qiita.com/416nishimaki/items/77ff2653bff98c8d37fc

![スクリーンショット 2024-10-18 15.43.28.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/372c2569-b2c0-9ff9-5b77-3bd70782cd1b.png)

***

#### 12-2 結合に対して互換性のないデータ型: LONGおよび SYMBOL

https://qiita.com/416nishimaki/items/bfa2b26aa5f4e51a4b4d

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-10-23 11.24.19.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/afb8f6bd-65ac-2685-770b-2767b8b6ce73.png)

</details>

***

#### 12-3 フィールドでタイプの競合が検出されました

https://qiita.com/416nishimaki/items/722cf885abb75fe41d15

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-10-30 15.20.23.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5d5c6670-225c-fbd0-8777-23459a5ae0d8.png)

</details>

***

#### 12-4 フィールド作成：引数の型に演算子または関数を適用できませんでした　AEQMJ0348E

https://qiita.com/416nishimaki/items/a18df3275751bf7bb9fd

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-11-08 10.21.36.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/542355db-1f5d-f089-e1ae-00d0e9d247ce.png)

</details>

***

#### 12-5 出力フィールドは不完全です/データ型の指定が不十分です

https://qiita.com/416nishimaki/items/7ae8091b22dc848cd98b

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-11-13 11.17.34.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4a500c71-05b6-7428-6d04-7af0c0bc3897.png)

</details>

***

#### 12-6 自動分類ノードで2値の判別予測の確信度が0.5を下回る理由

https://qiita.com/416nishimaki/items/06c756aeef43b432ed24

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-11-18 9.52.42.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/62d7ab1f-0d98-bc24-5063-0ba1c40ce1ad.png)

</details>

***

#### 12-7 CSVデータが読み込めない/予期しないEOFがあります

https://qiita.com/416nishimaki/items/13b7a4394086719affa7

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-11-25 16.15.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d42119e0-a0eb-af7b-3241-5ce3fc12b719.png)

</details>

***

#### 12-8 フィールドにインスタンス化されていないデータ型があります（Excel/データベースエクスポート）

https://qiita.com/416nishimaki/items/151f3516fe99fef58a1c

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-12-04 8.44.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b0eeb65a-e93e-0f1f-6a93-aeaeec6cc339.png)

</details>

***

#### 12-9 出力フィールドは連続型です

https://qiita.com/416nishimaki/items/31b38513c44d85e7a1cd

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-12-09 9.34.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/43f1f6bd-9230-2bbf-4f2b-d19656b44c83.png)

</details>

***


#### 12-10 時系列の数が無効です（時系列モデル）

https://qiita.com/416nishimaki/items/31adbbf6e73967f2faf5

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-05-07 11.56.10.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a61c4f13-c4ad-4fce-8020-7beeea882667.png)
</details>

***

#### 12-11 品質が低すぎるか<中略>1 個の時系列が除外されます（時系列モデル）

https://qiita.com/416nishimaki/items/b98675b0ceb6f531a21a

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-05-15 8.10.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/16bddb07-ba9f-4147-a2c9-1f2b22c0e73e.png)

</details>

***

#### 12-12 メトリック・フィールド [変数]は数値でなければなりません（時系列モデル）

https://qiita.com/416nishimaki/items/d3504c8bc06917a1edb8

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-05-19 10.17.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e558aeaf-5ae9-463b-bd0a-d01c2d6c1395.png)

</details>

***

#### 12-13 セット型フィールドの値を入力する必要があります(フィールド作成)

https://qiita.com/416nishimaki/items/988a6c42af64e347ab96

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-05-30 8.28.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/9b10b6b5-a712-47a1-b979-efe817c110be.png)

</details>

***

#### 12-14 「新しい値」用の値を入力する必要があります（データ分類）

https://qiita.com/416nishimaki/items/ce73cc9d13d302b64379

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-06-12 18.23.56.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/803f8ef9-d71d-4e86-a28c-c255bcaa8fb7.png)

</details>

***

## 13.自然言語の処理

#### 13-1 フリーコメントから頻出ワードを機械的にフラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/23ea2059a7bf7d8f1cfc

![スクリーンショット 2024-12-13 10.29.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a0089124-98ce-27f0-4c68-2781951edcfe.png)

***

#### 13-2 自動で類似ワード群（カテゴリー）を作成し共起関係をWeb図で確認する

https://qiita.com/416nishimaki/items/4e1e1b487bcf11816ee6

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-12-18 9.50.51.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/6f7be32d-5fbf-b957-812b-d71490853397.png)

</details>

***

#### 13-3 自動で類似ワード群を作成しフラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/7148ebfc167e397377e0

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2024-12-18 16.34.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/74204bfb-8e47-dbab-cec4-94d19470255b.png)

</details>

***

#### 13-4 手動で類似ワード群を作成しフラグ化する

https://qiita.com/416nishimaki/items/6d86dd25d3d00495db35

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-01-14 11.12.43.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/73c40d6d-ae07-3ad9-959b-b47e4c0e97b7.png)

</details>

***

#### 13-5 階層型のカテゴリを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f861c7113b63e4c7cb88

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-01-28 14.18.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/30802612-dc60-1a57-1c49-7be833d9d6c3.png)

</details>

***

#### 13-6 カテゴリ(類似ワード群)作成定義をTAPとして保存し再利用する

https://qiita.com/416nishimaki/items/dac64433b46a26ee31e7

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-01-21 12.51.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5895de74-dc8f-39cb-7551-82f591a64260.png)

</details>

***

#### 13-7 ユーザー辞書で類義語を登録する

https://qiita.com/416nishimaki/items/640ac5b82e28c3a34fe4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-02-04 13.26.24.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/858bc072-c6f8-eaf6-c069-4479bdfe021c.png)

</details>

***

#### 13-8 ユーザー辞書で新語を登録する

https://qiita.com/416nishimaki/items/a7c057a0ef47ed8e0717

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-02-12 12.04.49.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e2254c60-19cc-40e7-8ad4-528bba03ae0e.png)

</details>

***

#### 13-9 ユーザー辞書で不要語を登録する

https://qiita.com/416nishimaki/items/ab59b4aa44b5cadcbcca

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-02-17 17.40.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f29756c4-4bb6-4452-9559-c5f44bc4a056.png)

</details>

***

#### 13-10 ポジティブ/ネガティブフラグを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/80e5b5235db47f2b5515

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-02-24 11.50.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f2d1729e-45b4-43d8-9c3f-46b9ab2489af.png)

</details>

***

#### 13-11 自動で係り受けのあるネガティブカテゴリを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/f0d87ac8bde7ece1a0da

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-02-27 10.51.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/887a138b-2a0c-4597-adfd-8a3870cb179f.png)

</details>

***

#### 13-12 TAPで係り受けのあるポジ/ネガカテゴリを作成する

https://qiita.com/416nishimaki/items/79025b6a76958e1819d4

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-03-11 11.45.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/123b1add-b2b0-4ce4-a58a-4f388801f0fb.png)
　（TAP=Text Analytics Package/テキスト分析パッケージ）

</details>

***

#### 13-13 Excelで類義語辞書を作成してユーザー辞書にインポートする

https://qiita.com/416nishimaki/items/ebe707f861a01d0bc560

<details><summary>イメージ図はこちら</summary>

![スクリーンショット 2025-04-03 14.35.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e6c6c882-84cd-4f83-808b-541788ac1039.png)

</details>

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