Kaggle超入門 Contributorになる#2

# はじめに

Kaggle超入門シリーズ　第４弾です。
当初は書籍「**データサイエンスの森　Kaggleの歩き方**」を読みながらだったのですが、submissionのところは、画面がまったく変わってしまっていたので、ほとんど新規の記事と同じになってしまいました。
過去の記事は以下になります。

* [Kaggleでユーザー登録するまで](https://qiita.com/makaishi2/items/0d9ca522733a6d9b1ca8)
* [Kaggle超入門](https://qiita.com/makaishi2/items/bfb28cd785b0b0863e4a)
* [Kaggle超入門 Contributorになる#1](https://qiita.com/makaishi2/items/81d0363a37a7441e5caf)

# 今までのふりかえり

* **Kaggleでユーザー登録するまで**
文字通り、Kaggleユーザー登録の手順を説明しました。

* **Kaggle超入門**
Kaggleの機能の一つとしてチュートリアルをご紹介しましたが、あまり役に立たないかもというオチでした。
もう一つ、レベルの概念をご紹介し、２段階目のレベルであるContributorをめざそうという話をしました。

* **Kaggle超入門 Contributorになる#1**
Contributorになるための条件を一つ一つ説明し、その条件を満たすための最短手順例も示しました。
しかし、条件の一つであるsumbmissionは手順が長いため、別記事にすると説明しました。

# 当記事の目的
ということで、当記事は、ビギナーKagglerが、最初のsubmissionを達成し、晴れてContributorになるための最短手順を示します。
どうせ画面が全部変わってしまうので、もともと参照していた書籍「データサイエンスの森　Kaggleの歩き方」では数字認識のタスクだったのを、もっとなじみの深いタイタニックに題材も差し替えています。

# submission手順
すでに提出済みの既存notenookを自分の環境で再実行し、submisionをかけるまでの手順を説明します。

## Competitionの選択
以下の手順でCompetitionを選択します。
①　左のメニューから「**Competitions**」を選択します。
②検索窓に``titanic``と入力します。
③検索結果から「**Titanic - Machine Learning from Disaster**」を選択します。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/2b1c10d6-a61a-1c2a-67a6-f80b6b3b1ec7.png' width=800>

## Competitionへの参加

下の画面になったら、「**Join Competition**」をクリック

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/0c7d3ec7-775f-8e30-1595-c5fe8b1e4b70.png' width=800>

下記の画面になったら、「**I Understand and Accept**」 をクリック

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/3812a756-ef16-9903-a224-8f444fefe480.png' width=400>

画面が下記のように変化します。

<img src='' width=800>

![スクリーンショット 2022-03-21 14.16.56.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/54baf11e-4e9c-d34a-24e4-9e6c1482b3a2.png)


## ひな形Notebookの選択
以下の手順でコピー元のひな形notebookを選択します。

①「Code」タブを選択
②右側の「Hotness」のドロップダウンをクリックし、「Most Vote」に変更
③上から２つめの「Titanic Tutorial」を選択

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/0e14485d-8af4-8e82-8eae-dff77c2cb0cc.png' width=800>

画面右上の「**Copy & Edit**」をクリック

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/685bdf69-9117-a4a6-cd00-2c10e52bc514.png' width=800>

　## Notebookの実行

下のNotebookの画面で

①　Run All
②　Save Version

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/4754e263-40a0-3b0c-eb9a-37b9410e3e62.png' width=800>

## notebook実行結果確認とsubmit

下の赤枠で囲まれたところを順にクリックして、``submission.csv``ファイルができていることを確認します。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/1d66fea8-5f64-c260-cd3d-a7f7ad4269ac.png' width=400>

 「Competitions」の右にあるアイコンをクリックし、それにより表示されるようになったSubmitボタンをクリックします。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/9bea6a6f-805e-2e34-a0ef-d62a46eaf450.png' width=400>

下の画面が出てきたら「**Submit**」をクリックします。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/f2bea871-69ae-c73c-8d5f-f09c255c8035.png' width=600>

## submission結果確認

下記の画面になったら、「view My Submissions」 を選択します。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/78b54193-a94b-1f09-b933-3beecfb1599e.png' width=800>

下のようになっていれば、submissionに成功しています。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/2bdbde45-d719-632d-bc31-55ee745d48a7.png' width=800>

## プロフィール確認

ここまでできたら、自分のプロフィールを確認してみて下さい。
めでたく``Contributor``になっているのがわかると思います。

<img src='https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/206130/9e5047ff-8fdf-be1a-3162-9346ce63c6aa.png' width=800>
<img src='' width=800>