10代、20代にお勧めの資格 IT関係 技術士(10) Ethernet(92)

この記事は、私の生まれ故郷の岐阜県大垣市の企業で、数年前、高卒で就職前に基本情報受かっていた若者に、10代、20代にお勧めの資格について書きました。その若者は。就職した初年度の夏にJava試験Silverに自己採点90点以上で合格しました。当時、新人教育などを担当させていただいていました。

情報処理技術者試験の基本は中卒の人が高卒の初任給をもらうのに取るとよい。　
情報処理技術者試験の応用は高卒の人が短大卒の初任給をもらうのに取るとよい。　
情報処理技術者試験のネットワークスペシャリストは短大（高専）卒の人が大卒の初任給をもらうのに取るとよい。　

採用面接の際に、大きな声で提案してください。
なんでそんなことを言うんだと聞かれたら、ネットでデータ取りして計算したとお答えください。　

採否が来るまでの間に、ネットでアンケート、データ収集して、採用通知に備えてください。
上記条件を考慮してくださらない企業に入った方がいいかどうかは、ほかの条件によるかもしれません。

福利厚生がいいとか、勤務時間の勉強時間が１割以上あるとか、資格手当が合格時だけでないとか。

# ３０代　
３０代未経験の方のプログラマ教育をさせていただいていました。3週間でpython習得し、C言語に進んだら、C言語の方が簡単だとおっしゃられた。この方なんかつかんだなって思った。

「810以上の資格を持つ専門家に聞く 「年代別取るといい資格」「ニーズが高い資格」〈AERA〉」
https://news.yahoo.co.jp/articles/caf592ce50097e604b43d501c0c7e9eca19248fc?fbclid=IwAR0yFDhBax9-ME9ltCG8QWpL4Sti2QiSXF07YwiR0_h4wRDR0i2-rsx8M7k

AERA　2022年3月21日号
「年代別」取るといい資格　積み上げたものに何をプラスするか／［20代］［30代］［40・50代］［60代以上］一覧
>20代　日商簿記検定２級、基本情報技術者、TOEIC６５０点

上記記事は、ちゃうでしょってなった。日商簿記なら1級だ。情報処理なら応用だ。それも出来れば10代で。
高校で講演したり。専門学校で講義したり、大学の卒業研究で話ししたり、大学院(岐阜大学)で演習したり、中高生、大学生などに勧めてきたのとだいぶ違う気がする。私のお勧めは

|年代|資格|
|:--|:--|
|10代|日商簿記1級、応用情報処理技術者試験、第３種電気主任技術者、自動車運転免許、TOEIC 650点|
|20代|看護師、税理士、弁護士、公認会計士、弁理士、技術士、1級建築士、陸上１級無線技術士、第１種電気主任技術者、情報処理ネットワークスペシャリスト、医師、博士|
|30代以上|  資格はいいから仕事しよう。転職するなら資格取るのもあり。

# 資格は、学歴、経験がなくても仕事に従事するために役立つ。
新卒でも、転職にあたっても。資格を取るのは意味がある。学歴、経験がなくても仕事に従事するために役立つ可能性がある。

学校を卒業していなくても合格しやすい資格と、学校を卒業していると科目免除などで早道な資格があるかもしれない。

ある資格は、他の資格の試験免除に役立つ場合がある。

TOEIC、英語が得意な大学生に勧めたら、いきなり800点代とって、そりゃ、得意だよねってなった。自分が750点代で、なにも言えず。20代にはTOEIC何点とは書かない。ある企業だと800点以上ないと管理職になれないらしい。英語が公用語の企業ならそれもありだと思う。

情報処理ネットワークスペシャリストは、１０代でも受かる試験で、知り合いでもいた気がする。税理士は、全国にはいるかもしれないけど、知り合いではいなかったので、調べた。

「税理士試験と公認会計士試験の最年少合格者」
https://shiodome.co.jp/careers/786/

>司法書士　　21歳（2016年）
行政書士　　14歳（2017年）
宅建士　　　12歳（2014年）
気象予報士　11歳（2017年）
税理士試験の合格者の最年少者の年齢は、前述したように20歳ですが、実は公認会計士試験合格者は、税理士試験合格者よりも4歳も低い16歳の方がいます。

弁護士、公認会計士、弁理士、技術士、陸上１級無線技術士は、大学入ってから受ける方が有利そうな気がする（絶対じゃない）。学校の授業が対応している場合があるから。それ以外は、１０代で受けるのがよさそう。

人生は自分のものだから、他人が１０代で取った資格を、自分が２０代で取っても大丈夫。１０代でほかにやりたいことがあればやればいい。

ちなみに私は詩集を10代で作った。

他人が10代で取った資格を30代、40代、50代で取ったっていいじゃないですか転職したければ。

大学受験勉強するよりも、資格とって仕事したり、特許を取ったり、学会発表などしていきなり大学院ねらうのもいいかもしれない。どうしても大学卒業の免状が必要なら入試のない通信制の大学でいい。

大学受験勉強よりは資格試験の方が役立つ確率は高い。10代を何に使うかはあなたの人生。自由である。

資格は実務の前に取るのがいい。実務に入れば、建築士、弁護士、弁理士とか、資格がないとできない仕事以外は、あまりお勧めしないかも。

陸上1級無線技術士は。放送局に転職するために受けた。転職出来なかったけど。卒業研究に来てた学生は放送局か、技術子会社に就職出来たからいいかな。

会社で勉強の費用、試験代とか負担してもらえるなら受けてもいいって感じ。

ITパスポートは、IT業界以外の方がIT業界の方と契約する際に、契約の範囲に食い違いがないようにするのに便利かなっていう気がします。言葉の意味する範囲の食い違いが少しは減るかもしれない。

新しい分野に進出したいと思う場合には、その分野の仕事をするのに、資格を持った人と名刺交換する場合に資格があると話がしやすいかもっていう感じ。人間性のある人なら、資格がなくても大丈夫な気がする。

IT業界でやめるとよいかもしれない３つの習慣（年齢・学歴（大学名）・理系文系）

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d252d1e70ccea18efc

宅建士については詳しくありません。関連記事をご紹介します。

「数学は、民法だ！」はありませんでした。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/ac10621cd15ef612e114#_reference-7f68641a1bfbd74213aa

# 30代以上「資格はいいから仕事しよう」
仕事の成果の方が、卒業した大学や、資格よりも物を言ってくれたことは山のようにある。社長で来てくださいとか。国際規格のエディタとか。大学の講師とか。

ひょっとしたら20代でも「資格はいいから仕事しよう」かもしれない。

10代でも、自分のした仕事には、姓名を記載しよう。

自分と同姓同名が同じ分野にいる場合には、所属組織も書こう。
同じ組織に、同性同名がいる場合には、出生地とか、卒業学校名とか、識別可能な文字列をつけくわえよう。識別可能な名前なら愛称でもいいだろう。twitterアカウントのような。

自分のした仕事は、卒業した学校や、取得した資格よりも貴重。

# 博士関連史料　　
プログラマが大学に推薦入学、大学院に直接入学できるような仕組みを検討する
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0c829f73e1df987032d0

大学入試不合格でも筆記試験のない大学を卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

少数言語、少数民族、文化の多様性の記録と発信　モンゴル系をまず　世界子供博士論文遠隔実践中心
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbf18e17dded90ed6c59

# データ関係資格
【2021年版】データアナリストにおすすめの資格8選｜その勉強方法をご紹介！
https://career.levtech.jp/guide/knowhow/article/149/

>2. データアナリストに役立つ資格8選
統計検定
情報処理技術者試験
オラクルマスター
OSS-DB技術者認定試験
データスペシャリスト試験（DB）
Python3 エンジニア認定データ分析試験
G検定・E資格
アクチュアリー資格試験

上記資格の半分よりお勧めなのは、

データサイエンス数学ストラテジスト
https://www.su-gaku.net/press_release/20210903-13643/

計算力学技術者資格認定
https://www.jsme.or.jp/cee/

画像処理エンジニア検定
https://www.cgarts.or.jp/kentei/about/img_engineer/index.html

具体的な技術、具体的なソフトウェアを操作して分かる事があるかも。
#  データ関連試験 
データアナリストに転職して1年間の資格取得と勉強法
https://qiita.com/FALO/items/c96e2d5d64838a8d0384

AI・データサイエンス領域の資格試験まとめ
https://qiita.com/ryokita/items/4cdbc9904f3836482a50

【随時更新予定】AI・データサイエンス関連資格まとめ
https://qiita.com/kazzy0099/items/d423491bda6fedbce196

データサイエンティスト向け資格一覧
https://qiita.com/makaishi2/items/aad91635073aec2359f5

データサイエンティストになるにはオススメの認定資格9選徹底紹介！
https://qiita.com/Octoparse_Japan/items/9d5d46b3a1fecae06171

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">中卒で、基本情報が受かっていれば高卒、応用情報がうかっていれば短大卒、ネットワークスペシャリストが受かっていれば大卒の初任給がもらえる感じ。１０代で取るとよい資格。<a href="https://t.co/4W4GpK6dS3">https://t.co/4W4GpK6dS3</a></p>&mdash; naokiakutagawa (@naokiakutagawa) <a href="https://twitter.com/naokiakutagawa/status/1560259252840976386?ref_src=twsrc%5Etfw">August 18, 2022</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

# 資格関係のデータ
生物系の資格があまり見当たっていない。
薬剤師、医師、医学博士、看護師はじめとする医療資格などか。技術士の生物工学、衛生工学、農業、森林、水産、環境などか。

生物統計学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b

T.B.D.
# データに関する記事を書こう！
https://qiita.com/official-events/30be12dd14c0aad2c1c2

テーマ2『データに関する記事を書こう！』参加記事です。

# 参考資料(reference)
@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
https://qiita.com/e99h2121/items/db7e54c111ffcd3c3957

@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ？」デブサミウーマン登壇記録
https://qiita.com/e99h2121/items/7c69be1b2c2f305f6a4c

@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
https://qiita.com/ohakutsu/items/387ff8d8c09f592f124f

@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう！ LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/b10fa94764aaaa2c6db1

@torifukukaiou Qiita 10周年記念イベント LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/69980bf263d20eab1988

@torifukukaiou Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/949ff6d59ffeeec0cd51

@torifukukaiou 私のAdvent Calendar 2022 ーー はじめたきっかけ、1月のふりかえり、今後の展望
https://qiita.com/torifukukaiou/items/891db4e40a7f6194af56

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

## 自己参照
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説（139）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8

データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！」。『それ自分かも！』ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

凡人網が与件網　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9ca08075fb424efdc559

プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

プログラミング言語教育のXYZ。Youtube(1) 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

「上から目線」が嫌だから下からと真ん中からと同時に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c60c6daa0d73bddbf8a7

プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc

博士課程の勧め
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## 一覧
物理記事　上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 20220409
ver. 0.02 URL追記　20220918
ver. 0.03 宅建士追記　20221021
ver. 0.04 誤植訂正 20221114
ver. 0.05 世界子供博士論文遠隔実践中心　 20230326
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