書籍「データブリックス クイックスタートガイド」の参考資料

本記事は書籍「[データブリックス クイックスタートガイド](https://www.amazon.co.jp/dp/B09V1YXFVQ)」における参考資料のリンクをまとめています。

https://www.amazon.co.jp/dp/B09V1YXFVQ?1

# 1章 Databricks(データブリックス)とは？

- [データブリックス・レイクハウス・プラットフォーム](https://databricks.com/jp/product/data-lakehouse)
- [レイクハウスとは何？ - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/438f762126f57868aa35)
- [データレイクとデータウェアハウスのそれぞれの強みと弱み、そして次世代のデータ管理システム「データレイクハウス」を解説](https://databricks.com/jp/blog/2020/01/30/what-is-a-data-lakehouse.html)
- [データレイクハウスへの進化 - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/1ebbce9b76fb923d5e21) 
- [データブリックスのアーキテクチャ - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/7d209bc8d32bc5f2dba4)
- [Databricks on AWS プランと料金](https://databricks.com/jp/product/aws-pricing)
- [Azure Databricks の価格 | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/databricks/)
- [Databricks on Google Cloud - 価格](https://databricks.com/jp/product/gcp-pricing)

# コラム：データブリックスの良いところ

- [ブリックスちゃんの活躍](https://databricks.com/discover/manga-series-jp)
- [DatabricksにおけるPythonライブラリ管理 \- Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/d3a46efdc1ad01a581d0)
- [Databricksにおけるデータベースおよびテーブル \- Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/e7f6982dfbee7fc84894)
- [Databricksの良いところ\(Jupyter notebookとの比較\) \- Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/d5ea3dede05a180091b2)

# 2章 データブリックスのセットアップ

- [セキュリティで保護されたクラスター接続 \(パブリック IP/NPIP なし\)\-Azure Databricks \| Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/databricks/security/secure-cluster-connectivity?WT.mc_id=Portal-Microsoft_Azure_Databricks)
- [Azure Databricks の価格 \| Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/databricks/)

# 3章 データブリックスを使ってみる

- [DatabricksノートブックにおけるHTML、D3、SVGの活用](https://qiita.com/taka_yayoi/items/f70bcdb8d717344b72b8)
- [ノートブックに静的な画像を埋め込む](https://qiita.com/taka_yayoi/items/01d9b69d2f5283d27d96#%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF%E3%81%AB%E9%9D%99%E7%9A%84%E3%81%AA%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%82%92%E5%9F%8B%E3%82%81%E8%BE%BC%E3%82%80)
- [Databricksクラスター設定のベストプラクティス - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/ef3dc37143e7b77b50ad)
- [Databricksベストプラクティス：プール - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/01d49fe9d1bca3fdade3)
- [Databricksのノートブック - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/24a897cf40bba6d9e305)
- [Databricksノートブックを使う - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/dfb53f63aed2fbd344fc)
- [Databricksにおけるデータの可視化 - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/36a307e79e9433121c38)
- [Databricksにおけるジョブ管理 - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/b3275a1983c51a8bbe1a)

# コラム：データブリックスにおけるコラボレーション

- [Databricksにおけるデータサイエンスコラボレーション \- Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/2c7790fdbc5e4fd02611)

# 4章 ユースケース別ガイド

- [Databricksファイルシステム(DBFS) - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/897264c486e179d72247)
- [Databricksにおけるデータベースおよびテーブル - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/e7f6982dfbee7fc84894)
- [Delta Live Tablesクイックスタート - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/7fe8ed2c2f95fd53cc3d)
- [DatabricksのAuto Loader - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/df143647dcf5942b51c6)
- [Databricks機械学習ガイド - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/2d8ebdc9374696b24e0f)
- [Databricks SQLのコンセプト - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/eaf79254afd4eb620a6e)
- [Databricks SQLクイックスタート：サンプルダッシュボードギャラリーからダッシュボードをインポートしてDatabricks SQLを学ぶ - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/0e3e0730b71de28e4c08)
- [Databricksのダッシュボード - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/4b200d08ab3d0863d40a)
- [Databricks Partner ConnectによるTableauを用いたレイクハウスでの分析 - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/0be0fe164c52b3a46428) 

# 5章 ツール連携

- [Databricks ReposによるGit連携 - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/b89f199ff0d3a4c16140)
- [データソース、BIツール、開発ツールをDatabricksに接続する - Qiita](https://qiita.com/taka_yayoi/items/0bdb56ada2398894e6f4)


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